I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   18 ,   N o .   1 ,  A p r i l   20 20 ,   p p.   75 ~ 87   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 8 .i 1 . pp 75 - 87             75       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   D a t a   m i n i n g ,   f u z z y   A HP  a n d   T OPS IS   f o r   o p t i m i z i n g     t a x p a y e r   su p e r v i si o n       M .   Ju p r i 1 ,   R i yan ar to   S ar n o 2   1 D e pa r t m e n t   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy   M a na g e m e nt ,   F a c ul t y   o f   B us i n e s s   a nd   T e c hno l o gy   M a na g e m e n t ,    I ns t i t u t   T e kno l o g i   S e pul uh   N o pe m be r ,   I ndo ne s i a   2 D e pa r t m e n t   o f   I nf o r m a t i c s ,   F a c u l t y   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy   a n d  C o m m uni c a t i o n ,   I ns t i t u t   T e kno l o g i   S e pul uh   N o pe m be r ,   I ndo ne s i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  J ul   3 0,   20 19   R e v i s e d  S e p   3 ,   2019   A c c e pt e d  O c t   8 ,   20 1 9       T he   a c h i e v e m e n t   o f   a c c e pt i ng   o pt i m a l   t a x  ne e d  e f f e c t i v e   a nd   e f f i c i e n t   t a x   s upe r v i s i o n  c a n  be   a c hi e v e d   by   c l a s s i f y i ng   t a xpa y e r   c o m pl i a n c e   t o   t a x   r e g ul a t i o ns .   C o ns i d e r i ng   t h i s   i s s u e ,   t hi s   p a pe r   pr o po s e s   t h e   c l a s s i f i c a t i o n  o f   t a xp a y e r   c o m pl i a nc e   u s i ng   d a t a   m i ni ng   a l g o r i t hm s ;   i . e .   C 4. 5,   S u p p o r t   V e c t o r   M a c hi n e ,   K - N e a r e s t   N e i g hbo r ,   N a i v e   B a y e s ,   a nd  M u l t i l a y e r   P e r c e p t r o n  ba s e d  o n  t he   c o m pl i a nc e   o f   t a xpa y e r   da t a .   T he   t a xp a y e r   c o m pl i a n c e   c a n  be   c l a s s i f i e d  i n t o   f o ur   c l a s s e s ,   w hi c h  a r e   ( 1 )   f o r m a l   a nd  m a t e r i a l   c om pl i a n t   t a xp a y e r s ,   ( 2)   f o r m a l   c o m pl i a nt   t a x pa y e r s ,   ( 3)   m a t e r i a l   c o m pl i a nt   t a xpa y e r s ,   a nd  ( 4)   f o r m a l   a n d  m a t e r i a l   no n - c o m pl i a n t   t a xp a y e r s .   F ur t he r m o r e ,     t he   r e s u l t s   o f   da t a   m i n i ng   a l g o r i t hm s   a r e   c o m pa r e d   by   us i ng   F uz z y   A H P   a nd  T O P S I S   t o  de t e r m i n e   t h e   be s t   p e r f o r m a nc e   c l a s s i f i c a t i o n  ba s e d  o n  t he   c r i t e r i a   o f   A c c ur a c y ,   F - S c o r e ,   a nd  T i m e   r e qu i r e d.   S e l e c t i o n  o f   t he   t a xp a y e r ' s   pr i o r i t y   f o r   m o r e   de t a i l e d  s u pe r v i s i o n  a t   e a c h  l e v e l   o f   t a xpa y e r   c o m pl i a nc e   i s   r a nk e d  us i ng   F uz z y   A H P   a nd  T O P S I S   ba s e d  o n  c r i t e r i a   o f   da t a s e t   v a r i a b l e s .   T he   r e s u l t s   s ho w   t ha t   C 4. 5  i s   t he   b e s t   pe r f o r m a nc e   c l a s s i f i c a t i o n  a nd   a c hi e v e s   p r e f e r e nc e   v a l u e   o f   0. 998;   w h e r e a s   t h e   M L P   a l g o r i t hm   r e s ul t s   f r o m   t he   l o w e s t   pr e f e r e nc e   v a l ue   o f   0. 131.   A l t e r na t i v e   t a xp a y e r   A 233  i s   t h e   t o p  pr i o r i t y   t a xp a y e r   w i t h  a   p r e f e r e nc e   v a l u e   o f   0. 433;   w h e r e a s   a l t e r na t i v e   t a xp a y e r   A 051  i s   t h e   l o w e s t   pr i o r i t y   t a xpa y e r   w i t h  a   p r e f e r e nc e   v a l ue     o f   0. 036 .   Ke y w or ds :   D a t a   m i ni n g   F uz z y   A H P   T a xp a y e r   c o m pl i a n c e   T a xp a y e r   s upe r v i s i o n   T O P S IS   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   R i y a n a rt o   S a rn o ,   D e pa rt m e n t   o f   In f o r m a t i c s ,     F a c ul t y   of   In f o r m a t i o n   T e c hn o l o g y   a nd  Co m m u n i c a t i o n ,     In s t i t ut   T e k n o l o gi   S e pul u h  N o pe m b e r ,   S u ra b a y a ,   I n do n e s i a .   E m a i l :   r i y a n a rt o @ i f . i t s . a c . i d       1.   I N TR O D U C TI O N     T a x  i s   t h e   l a rge s t   s t a t e   i n c o m e   t o   f i n a n c e   gov e r nm e nt   a d m i ni s t r a t i o n ,   pub l i c   s e r v i c e s ,   a n d  pub l i c   i n f r a s t r uc t u r e   [1] .   B e c a us e   t a xe s   a r e   v e r y   i m po rt a nt   f o r   t h e   s t a t e ,   t a x  a u t h o ri t i e s   m us t   k n o w   a l l   t y pe s   of   t a x  e v a s i o n ,   bo t h   by   i n d i v i dua l   t a xp a y e r s   a n d  c o r po r a t e   t a x p a y e r s   i n   I n do n e s i a ,   qui c kl y ,   e ff e c t i v e l y   a n d  e ff i c i e n t l y .   T h e   t a xa t i o n   s y s t e m   i n   I n do n e s i a   i s   a   s e l f - a s s e s s m e n t   s y s t e m .   It   m e a n s   t a x pa y e r   c a l c ul a t e s ,   de po s i t s   a n d  s e l f - r e po r t s   t h e   a m o u n t   o f   t a x  h e / s h e   s h o ul d   p a y   b a s e d  o n   t h e   t a x   l a w s   a n d  r e gu l a t i o n s .     T h e   c o n s e que n c e   of   s e l f - a s s e s s m e n t   t a xa t i o n  s y s t e m   i n   I n d o n e s i a   i s   a   b i g  d a t a   w h i c h   c o m e s   f r o m   P e r i o di c   T a x  R e t urn   a n d  A nn u a l   T a x  R e t urn.   It   r e qu i r e s   a n   e ffe c t i ve   a n d  e ff i c i e n t   w a y   t o  b e   m a n a ge d  b a s e d   o n   t a x  r e gul a t i o n s .   E f f e c t i v e   m e a n s   t h e   t a x  a u t h o r i t i e s   s up e r v i s e   t a xp a y e r s   b a s e d  o n   t h e   c o m pl i a n c e   c l a s s i f i c a t i o n   a n d  de t e r m i n e   t a xpa y e r s   pri o ri t i e s   b a s e d  o n   p r e de t e r m i n e d  v a ri a b l e   c ri t e r i a .   E f f i c i e n t   m e a n s   t h e   t a x  a u t h o ri t i e s   s upe r v i s e   t a xpa y e r s   s o   t h a t   t a xp a y e r s   d o   t a x  ob l i ga t i o n s   b a s e d  o n   t h e   t a x  r e gu l a t i o n s   w i t h o ut   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   1 ,  A p r i l   20 20  :     75   -   87   76   m uc h  t i m e   a n d   b i g  e f fo r t .   F u r t h e r m o r e ,   t a xe s   a r e   f o r c e d  by   ob t a i n i n g   i ndi r e c t   c o m pe n s a t i o n s ;   t h us ,   t a xp a y e r s   t e n d   t o   a v o i d  t a x   o r  t r y   t o   do   t a x   e v a s i o n .   It   w i l l   h a rm   t h e   s t a t e   i n   t h e   f o r m   o f   r e duc e d  t a x   r e v e n ue s .   S e ve r a l   s t ud i e s   r e l a t e d  r e s e a r c h e s   t o   de t e c t   t a x  a v o i da n c e   e ff o r t s   h a v e   b e e n   c o n duc t e d.     T h e   r e s e a r c h e r s   [2] ,   c o n duc t e d  a   s t udy   de v e l o pi n g   a   s y s t e m   t ha t   c a n   m e a s u r e   t h e   di m e n s i o n s   o f   b i l l b o a r ds   w i t h o ut   p h y s i c a l l y   t o u c h i n g  t h e m   a u t o m a t i c a l l y   t o  c a l c ul a t e   t a x  i n   I n do n e s i a .   T h e   r e s e a r c h e r s   [3] ,   c o n duc t e d  a   s t udy   us i n g  a   h y b r i d  i n t e l l i ge n c e   s y s t e m   t o   de t e c t   t a x  e v a s i o n   f r o m   c o r po ra t e   t a xp a y e r s ,   na m e l y   t a xpa y e r s   w h o   d o   b us i n e s s   b e ve r a ge s   a n d  t e xt i l e   i n   Ira n.   T h e   r e s e a r c h e r s   [4] ,   c o n duc t e d  a   s t udy   i n v e s t i ga t i ng  c l a s s i c   t a x  e v a s i o n   c a s e s   us i n g  s e v e r a l   m e t h o ds   a i m e d  a t   c l a s s i fy i n g  t a x   e v a s i o n   b e h a v i o r   b a s e d  o n   t h e   n e t w o r k  t ha t   h a s   b e e n   s i m u l a t e d  w i t h   r e a l   da t a .   T h e   r e s e a r c h e r s   [5] ,   c o n duc t e d  a   s t udy   by   a ppl y i n g   pa ra l l e l i s m   t e c hn i q ue s   t ha t   a i m   t o   i m p r o v e   t h e   pe r f o r m a n c e   of   f r a ud  de t e c t i o n  a l go r i t hm s .   A n o t h e r   r e s e a r c h e r s   [6] ,   c o n duc t e d  a   s t udy   t o  de t e c t   f r a udu l e n t   t a x  i n v o i c e s   us i n g  v a ri o us   t y p e s   of   da t a   m i ni n g   t e c hni que s .   T h i s   s t udy   pr o po s e s   t a xpa y e r   s upe r v i s i o n   w hi c h   v a r i a b l e s   i n   t hi s   s t udy   c a n   b e   us e d  fo r   a l l   t y pe s   of  t a xp a y e r s   i n   I n do n e s i a   a n d  c a n   b e   us e d   fo r   a l l   t y pe s   of  t a x  i n   I n do n e s i a .   E a c h   s t a t e   ha s   di f f e r e n t   t a x  r e gul a t i o n s   a nd  a d m i ni s t ra t i o n ,   s o   t h i s   s t udy   h a s   a dv a nt a ge s   c o m pa r e d  t o   o t h e r   s t u di e s   b e c a us e   t h i s   s t udy   de t e c t   t a x  a v o i da n c e   i n   I ndo n e s i a .   T h e   s upe r v i s i o n  o f   t a xpa y e r s   i n   t hi s   s t u dy   i s   t o   c l a s s i fy   t a xpa y e r   c o m pl i a n c e   i nt o   fo ur   c l a s s e s   w i t h   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm s   o f  da t a   m i ni n g .   T h e   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm s   c h o s e n   a r e   C4. 5,   S up po r t   V e c t o r   M a c h i n e   (S V M ) ,   K - N e a r e s t   N e i g h b o r   (K N N ),   N a i v e   B a y e s   (N B ),     a n d  M u l t i l a y e r   P e r c e pt r o n   (M L P ).   E v e r y   a l g o r i t h m   i s   c o m pa r e d  t o   de t e r m i n e   t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n  us i n g   F uz z y   A H P   a n d  T O P S IS .   T h e   b e s t   pe rfo r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n  i s   c h o s e n   b a s e d  o n   t h e   c r i t e ri a   o f   A c c ur a c y ,   F - S c o r e   a n d  T i m e   r e qu i r e d.   T h e   p r i o r i t i e s   of   t a xpa y e r s   c o m pl i a n c e   s upe r v i s i o n   a r e   fo r m a l   a n d  m a t e ri a l   n o n - c o m pl i a nt   t a xp a y e r s ,   f o r m a l   c o m pl i a n t   t a xp a y e r s ,   m a t e ri a l   c o m pl i a n t   t a x pa y e r s ,     a n d  f o r m a l   a n d  m a t e r i a l   c o m pl i a n t   t a xp a y e r s .   E v e r y   t a xpa y e r' s   c o m pl i a n c e   h a s   a   l o t   o f   da t a .   T h e r e f o r e ,   i t   ha s   t o   pr i o ri t y   t a xpa y e r s   t o   b e   e xa m i n e d  a n d  p r o c e s s e d  b a s e d  on   t a x  r e gul a t i o n s .   I n   de t e rm i ni n g  t h e   pri o ri t y   of  t a xp a y e r s ,   r e s e a r c h e r s   p r o po s e   f uz z y   A H P   a n d  T O P S IS   m e t h o ds .   T h e   r e s ul t s   s h o w   t h a t   a l t e rna t i v e   t a xp a y e r   A 233  i s   t h e   t o p  pr i o r i t y   t a xpa y e r   w i t h   a   p r e f e r e n c e   v a l ue   of   0. 433 ;   w h e r e a s   a l t e rna t i v e   t a xpa y e r   A 051  i s   t h e   l o w e s t   pri o r i t y   t a xpa y e r   w i t h   a   p r e f e r e n c e   v a l ue   o f   0. 03 6.       2.   R ES EA R C H   M ET H O D   T h i s   s t u dy   pr o po s e s   e ffe c t i ve   a n d  e f f i c i e n t   t a xp a y e r   s upe r v i s i o n   by   c l a s s i fy i n g  t a xp a y e r   c o m pl i a n c e   i n t o   f o ur   c l a s s e s .   I n   ge n e r a l ,   t h e   f l ow   of   t hi s   s t u dy   i s   e xpl a i n e d  i n   F i gu r e   1 .           F i gu r e   1 .   G e n e ra l   de s c r i pt i o n   o f   t h e   o v e r a l l   s t udy   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       D at a  m i ni n g,   f uz z y   A H P   and   T O P SIS  f or   op t i m i z i ng   t a x pa y e r   s upe r v i s i on   ( M.   J upr i )   77   2. 1 .       S e l e c t i o n   D ata   D a t a   m i n i ng  i s   t h e   p r o c e s s   of   f i n di n g   pa t t e rn s   a n d  t r e nds   f ro m   l a r ge   d a t a   s o   t h a t   p r e di c t i o n s   c a n  b e   m a de   a b o ut   t ha t   d a t a   [7 ,  8] .   S e l e c t i o n   o f  v a r i a b l e s   i n   d a t a   m i n i n g  i s   t h e   p r o c e s s   o f  i de n t i f y i n g  s o m e   of   t h e   m o s t   i m po r t a n t   v a ri a b l e s   o r   a t t r i b ut e s   t ha t   a r e   i m po rt a nt   i n  t he   m o de l   fo r   go a l s   p r e di c t i o n   [9] .   T h i s   s t u dy   us e s   da t a   s o ur c e s   f r o m   t h e   r e po r t i n g   o f   c e r t a i n   r e gi o n a l   t a xp a y e r s   f o r   t h e   2 015 - 20 17  t a x  y e a r s .   T a b l e s   f r o m   t h e   da t a b a s e   us e d  a r e   M a s t e r f i l e   of   t a xpa y e r s ,   T a x  R e po r t i n g  D a t a ,   T a x  P a y m e n t s ,   A rr e a r s ,   F o r m   1771 ,   1771  I ,   1771  IV ,   F o r m   1770 ,   1770   A ppe n di x  I   P a ge   1,   a nd  1 770   A p pe n di x  II I.     2. 2 .       P r e p r o c e s s i n g   P r e p r o c e s s i n g  i s   a   s t e p  do i n g  t o   m a ke   ra w   da t a   i nt o   qua l i t y   da t a   [10] .   T h e   da t a   i s   c l e a n e d  t o   c o rr e c t   b a d  da t a ,   f i l t e ri n g  s o m e   i n c o rr e c t   d a t a   f r o m   t h e   da t a s e t   a n d  r e duc i n g  u nn e c e s s a r y   da t a   de t a i l s   [10] .    D a t a   a gg r e ga t i o n   i s   t h e   p r e pr o c e s s i n g  p r o c e s s   t o   s um m a r i z e   da t a   [11] .   V a ri a b l e s   f r o m   t h e   da t a   a gg r e ga t i o n   pr o c e s s   a r e   L a t e _  R e po r t ,   N o t _R e po r t ,   L a t e _ T o _P a y ,   G P M ,   N P M   a nd  CT T O R .   L a t e _R e po r t   a nd  N o t _R e p o r t   v a r i a b l e s   a r e   a c c um ul a t i o n s   o f   l a t e   r e p o r t s   a n d  u nr e po r t e d  a m o unt s   i n   o n e   t a x  y e a r   de ri v e d  f r o m   t a x   r e po r t i ng  t a b l e s .   G r o s s   P r o f i t   M a r g i n   (G P M ) ,   N e t   P r o f i t   M a r gi n   (N P M ),   a nd  Co r po r a t e   T a x  T u rn  O v e r   R a t i o   (CT T O R )  v a r i a b l e s   a r e   f i n a n c i a l   ra t i o   a na l y s i s   v a r i a b l e s .   T h e   T a x a b l e   E n t r e p r e n e u r   v a ri a b l e   (P K P )  i s   t h e   r e s ul t   o f  t r a n s f o r m i ng  t h e   P K P   d a t e   c o l um n  i n  t h e   m a s t e r f i l e   o f   t a xp a y e r s   t a b l e   w h e r e   " Y e s "   i f   t h e   P K P   da t e   i s   n o t   n ul l   a n d  " N o "   i f   t h e   P K P   da t e   i s   n ul l .   D a t a   T r a n s f o r m a t i o n   i s   t h e   pr o c e s s   of   c o n s o l i da t i n g  d a t a   i n t o   fo r m s   t ha t   a r e   s ui t a b l e   fo r   da t a   m i ni n g  pu r po s e s   [11] .   T h e   fo r m a l   a n d  m a t e r i a l   c o m pl i a nt   t a xpa y e r s   c o m e   f r o m   t h e   l i s t   o f  c o m pl i a n t   t a xp a y e r s   w i t h  t h e   c r i t e ri a   f o r   l a t e   r e po r t i n g   w i t hi n  a   y e a r   n o   m o r e   t ha n   t hr e e   t i m e s ,   n o t   r e po rt i ng  i n   a   y e a r   n o   m o r e   t h a n  t hr e e   t i m e s   a n d  l a t e   pa y i ng  i n   o n e   y e a r   n o   m o r e   t ha n   t hr e e   t i m e s .     G o a l s   c o m e   f r o m   da t a   o n   t a xpa y e r s   w h o   m a ke   c o r r e c t i o n s   t o   T a x  R e t urn   o r   t a xp a y e r s   a r e   i s s ue d  T a x   U n de r p a y m e n t   A s s e s s m e n t   L e t t e r  (S K P K B ).     2. 3 .       N o r m al i ty   T e s t  an d   C o r r e l ati o n   T e s t   T h i s   s t u dy   us e s   t h e   K o l m o go r o v - S m i rn o v   n o rm a l i t y   t e s t   t o  f i n d   t h e   d i s t ri b ut i o n  o f   da t a   n o r m a l   o r  n o t .   T h e   n o r m a l i t y   t e s t   de t e rm i n e s   t h e   c o rr e l a t i o n  t e s t   m e t ho d  t o   s e l e c t   da t a s e t   v a r i a b l e s .   T h e   K o l m o go r ov  S m i rn o v   n o rm a l i t y   t e s t   c o m pa r e s   t h e   di s t r i b ut i o n   d a t a   w i t h   n o rm a l   di s t ri b ut i o n  s t a nda r d   [12] .   T h e   d a t a   i s   n o t   n o rm a l   i f   t h e   s i g n i f i c a n c e   i s   b e l ow   0. 05  [13] .   T h e   K o l m o go r o v - S m i rn o v   t e s t   i n   t hi s   s t udy   us e d  t h e   S P S S   S t a t i s t i c   2 3  t o o l   a n d   t h e   r e s ul t s   s h o w e d  t h a t   t h e   s t udy   da t a   ha d  a n  a b n o r m a l   di s t r i b ut i o n   s o   t ha t   t h e   c o rr e l a t i o n   t e s t   m e t h o d  us e d  t h e   S pe a rm a n   c o rr e l a t i o n .   T h e   c o r r e l a t i o n   t e s t   s e r v e s   t o  s e l e c t   a n d   t o   e n s u r e   t h e   v a ri a b l e s   c o rr e l a t e   w i t h   t h e   go a l s   t o   be   a c hi e v e d.   T h e   S pe a rm a n  c o rr e l a t i o n  t e s t   i s   a   n o npa ra m e t ri c   s t a t i s t i c   a nd  i t   i s   us e d  i n   t h e   c o n d i t i o n   o f   o n e   o r   bo t h   v a r i a b l e s   m e a s u r e d  a r e   o r di na l   s c a l e   o r   b o t h   v a r i a b l e s   a r e   qu a n t i t a t i v e ,   b ut   n o rm a l   c o n di t i o n s   a r e   n o t   m e t   [14] .   T h e   S pe a rm a n   c o rr e l a t i o n  t e s t   i n  t h i s   s t udy   us e s   t h e   S P S S   S t a t i s t i c   23  t o o l   t o   de t e r m i n e   t h e   s t r e ngt h  l e v e l   of   t h e   i nt e r - v a ri a b l e   r e l a t i o n s hi p  gu i de d  by   t h e   c o r r e l a t i o n   c o e ff i c i e n t   v a l ue .   T h e   c o rr e l a t i o n   c o e ff i c i e n t   v a l ue   i s   0. 00 - 0 . 25  =   l i t t l e   o r   n o   r e l a t i o n s h i p ,   c o rr e l a t i o n   c oe ff i c i e n t   v a l ue   i s   0. 2 5 - 0. 50  =   f a i r   de g r e e   of  r e l a t i o n s h i p ,   c o r r e l a t i o n   c o e ff i c i e n t   v a l ue   i s   0. 50 - 0. 75  =   m o de r a t e   t o   g oo d  r e l a t i o n s h i p ,   a n d  c o rr e l a t i o n  c oe ff i c i e n t   v a l ue   i s   > 0 . 75   =   v e r y   goo d  t o   e xc e l l e n t   r e l a t i o n s hi p  [1 4] .     2. 4 .       C l as s i fi c at i o n   P r o c e s s   T h e   c l a s s i f i c a t i o n   p r o c e s s   i s   t h e   p r o c e s s   of   a n a l y z i n g  da t a   by   e xt r a c t i n g  a   m o de l   t h a t   de s c r i b e s   i m po rt a nt   da t a   c l a s s e s   [11] .   T h e   p r o c e s s   of   c l a s s i f i c a t i o n   da t a   i s   di v i de d  i n t o   t w o   s t e ps ,   w h i c h   c o n s i s t   o f  l e a rn i ng  s t e ps   (w h e r e   t h e   c l a s s i f i c a t i o n  m o de l   i s   b ui l t )  a nd  t h e   c l a s s i f i c a t i o n  s t e p  (w h e r e   t h e   m o de l   i s   us e d  t o  pr e di c t   go a l s   b a s e d  o n   t h e   da t a   gi v e n )  [11] .   T h e   d a t a s e t   ha s   be e n   c r e a t e d,   us i n g  t h e   C4 . 5,   SVM ,  KNN ,  NB ,  a n d  M L P   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t h m s   t o   s e e   t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n.     C4. 5  i s   a   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm   o f   da t a   m i n i ng  pr o c e s s e s   by   fo r m i n g  a   de c i s i o n   t r e e   [15] .   T h e   f i r s t   s t e p  t h i s   a l go ri t hm   c a l c ul a t e s   i n f o r m a t i o n   g a i n   o f   a l l   t h e   a t t ri b ut e s   a n d  t h e n   s e l e c t s   t h e   r o o t   n o de   f r o m   a t t ri b ut e   h a v i n g  t h e   h i g h e s t   i n f o r m a t i o n   ga i n   (1) .   T h e   ga i n  v a l ue   c a n   b e   c a l c ul a t e d  by   f i n di n g  t h e   e nt r o p y   v a l ue   f i r s t   (2) .   E nt r o p y   i s   di v e r s i t y .     ( , ) =     ( ) −   ∑       ∈     ( ) ( )   (1)     w h e r e      ( )   i s   a l l   po s s i b l e   v a l ue s   o f   a t t r i b ut e   A ,   a n d     i s   a   s ub s e t   o f    w h e r e     h a s   a   v a l ue   o f   c         ( ) =   ∑ −     2   = 1   (2)     w h e r e   1 , 2 , . . ,   e a c h  e xp r e s s   t h e   p r o po r t i o n s   o f   c l a s s   1,   c l a s s   2 ,   . . . ,   c l a s s     i n  o ut put   .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   1 ,  A p r i l   20 20  :     75   -   87   78   T h e   s e c o n d  s t e p  m a ke s   a   b ra n c h  b a s e d  o n   t h e   po s s i b l e   a t t ri b ut e   v a l ue s ,   t h e n   di v i de   t h e   c a s e   i nt o   b r a n c h e s ,   a n d  t hi s   pr o c e s s   i s   r e pe a t e d  fo r   e a c h   n e w   b r a n c h   s o   t h a t   t h e   c a s e   i n   t h e   b r a n c h   h a s   t h e   s a m e   c l a s s .   S uppo r t   V e c t o r  M a c h i n e   i s   a   s upe r v i s e d  l e a rni n g   m o de l   f o r   c o n duc t i n g  a   l i n e a r  a nd  n o n - l i n e a r   c l a s s i f i c a t i o n  of   da t a   [16 ,  1 7] .   T h e   S V M   m e t h o d  f i n ds   t h e   o pt i m a l   h y pe r pl a n e   t h a t   s e pa r a t e s   fe a t ur e   po i n t s   f r o m   t w o  di f fe r e nt   c l a s s e s   w i t h   t h e   l a r ge s t   m a r gi n   po s s i b l e   i n   t h e   f e a t ur e   s pa c e .   Cl a s s i f i c a t i o n   c a s e s   a r e   l i n e a rl y   s e pa ra b l e ,   t h e   s e pa r a t i n g   f un c t i o n  s o ught   i s   a   l i n e a r  f un c t i o n  us i n g  ( 3).     ( ) =   ( ( ) )   (3)     w i t h  ( ) = + ,   w h e r e   , , ∈ .   T hi s   c l a s s i f i c a t i o n   p r o b l e m   c a n  b e   fo r m u l a t e d  a s   f o l l ow s :   w e   f i n d   t h e   s e t   o f   pa ra m e t e r s   ( , )   s o   t h a t   ( ) =   < , > + =   f o r   a l l   i .   T hi s   t e c hn i que   f i n ds   t h e   b e s t  s e pa ra t o r  f un c t i o n   b e t w e e n   f un c t i o n s   t ha t   a r e   n o t   l i m i t e d  t o   s e pa ra t i ng  t w o   ob j e c t s .   If   i n   t w o   di m e n s i o n s   t h e   s e pa ra t o r   i s   a   l i n e ,   i n   t hr e e   di m e n s i o n s   t h e   s e pa ra t o r   i s   a   pl a n e ,   a n d  i n   h i g h   di m e n s i o n s   ( m o r e   t ha n   t hr e e )  t h e   s e pa ra t o r   i s   a   h y pe r pl a n e .   T h e   b e s t   h y p e r pl a n e   i s   a   h y pe r p l a n e   l o c a t e d  i n   t h e   m i ddl e   b e t w e e n   t w o   s e t s   o f  ob j e c t s   f r o m   t w o   c l a s s e s .   F i ndi n g   t h e   b e s t   h y pe r pl a n e   i s   e q ui v a l e nt   t o   m a x i m i z i n g   t h e   m a r g i n,   w hi c h  i s   t h e   di s t a n c e   b e t w e e n   t h e   h y pe r pl a n e   a n d   t h e   s up po r t   v e c t o r s .   K - N e a r e s t   N e i g h b o r   i s   a   s u pe r v i s e d  a l go r i t h m   l e a rni n g   b a s e d  o n   t h e   k - n e a r e s t   n e i g h b o r   by   c l a s s i fy i n g  n e w   i n s t a n c e s   b a s e d  o n   t h e   m a j o ri t y   of   t h e   k - n e a r e s t   n e i g h b o r   c a t e go ri e s   [18] .   T hi s   m e t h o d  c a l c ul a t e s   s i m i l a r i t i e s   b e t w e e n   s a m pl e s   o f  un l a b e l e d  da t a   a n d  a l l   t ra i ni n g  d a t a   s a m pl e s   [19] .   K N N   i s   de t e r m i n e d  by   l o o ki n g  a t   t h e   s h o r t e s t   d i s t a n c e   f r o m   t h e   q ue r y   i n s t a n c e   t o   t h e   t r a i n i n g  s a m pl e   da t a .   T h e   E uc l i de a n  d i s t a n c e   f o r m u l a   i s   o f t e n   us e d  t o   de t e r m i n e   t h e   di s t a n c e   b e t w e e n   t w o   t ra i ni n g   a n d   t e s t i n g   o bj e c t s .     N a i v e   B a y e s   i s   a   c l a s s i f i c a t i o n  m e t h o d  b a s e d  o n   t h e   a p pl i c a t i o n  o f   t h e   B a y e s   t h e o r e m   us i n g   kn o w l e dge   a b o ut   pr ob a b i l i t y   a n d  s t a t i s t i c s   [20] .   T h e   N a i v e   B a y e s   a l go r i t hm   p r e di c t s   f u t ur e   o ppo r t u n i t i e s   b a s e d  o n   pr e v i o us   e xpe r i e n c e   s o   t h a t   i t   i s   kn o w n   a s   t h e   B a y e s   T h e o r e m   (4) .   T h e   m a i n   c ha r a c t e r i s t i c   of   N a ï ve   B a y e s   Cl a s s i f i e r  i s   a   v e r y   s t r o n g   ( n a ï v e )  a s s um p t i o n  o f   i nde pe n de n c e   f r o m   e a c h  c o n di t i o n / e v e n t .       P ( C | X ) =   P   ( x | c )   P ( c ) P ( x )   (4)     w h e r e   x  i s   da t a   w i t h   a n   u nk n o w n   c l a s s ,   c   i s   t h e   d a t a   h y p o t h e s i s   i s   a   s pe c i f i c   c l a s s ,   P (c | x)  i s   p r o b a b i l i t y   of  h y po t h e s i s   b a s e d  o n   c o n di t i o n   (po s t e ri o r   p r o b a b i l i t y ),   P (c )   i s   pr o b a b i l i t y   of   h y po t h e s i s   (pr i o r   p r o b a b i l i t y ),   P (x| c )  i s   p r o b a b i l i t y   b a s e d  o n   c o n d i t i o n s   o n   t h e   h y po t h e s i s ,   a n d   P (x) :   P r o b a b i l i t y   c .   M ul t i l a y e r   P e r c e pt r o n   a do pt s   t h e   w o r ki n gs   o f   n e ur a l   n e t w or ks   i n   l i v i ng  t h i n gs ,   n a m e l y   h a v i n g  a n  a r c hi t e c t u r e   o n   h o w   t o  c o n v e r t   t w o  o r   m o r e   i n pu t s   i n t o   o ut put   [21] .  T h e   i n s pi ra t i o n   o f   A N N   c o m e s   f r o m   t h e   ob s e r v a t i o n   t h a t   t h e   s y s t e m   of   l e a rn i n g  f r o m   l i v i n g  t hi n gs ,   e s pe c i a l l y   h um a n s ,   f r o m   v e r y   c o m pl e x  n e t w o r ks   c o n s i s t i n g  o f   i n t e r c o nn e c t e d  n e u r o n s .   A N N   a ppe a r s   a s   a n   a l t e rna t i v e   t o   c o n ve n t i o n a l   a pp r o a c h e s   w h i c h   a r e   us ua l l y   l e s s   f l e xi b l e   a bo ut   s t r uc t u ra l   c ha n ge s   i n  p r o b l e m s .   A N N   pr o po s e s   t h e   a dv a nt a ge s   of   be i n g   a b l e   t o   ge t   ov e r   s e v e r a l   p r o b l e m s   w i t h o ut   m a k i n g   d r a s t i c   c h a nge s   t o   t h e   m o de l .     2. 5 .       C l as s i fi c at i o n   A l go r i th m s   P e r fo r m an c e   Co n f us i o n   m a t r i x ,   P e r c e nt a ge   S pl i t   T e s t ,   a n d  k - f o l d  Cr o s s - v a l i da t i o n   ha v e   a   f un c t i o n   t o   de t e r m i n e   t h e   pe r f o r m a n c e   of   t h e   C4. 5,   SVM ,  KNN ,  NB ,   a nd  M L P   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm s   i n   c l a s s i fy i n g  da t a s e t   b a s e d   o n   go a l s   o f   t h i s   s t udy .   T h e   c o n f us i o n   m a t r i x  i s   t h e   p r o c e s s   of   e v a l ua t i n g  t h e   pe r f orm a n c e   o f   a   s y s t e m   by   de t e r m i n i ng  t h e   a m o u n t   o f   da t a   t h a t   i s   c l a s s i f i e d  c o r r e c t l y   a n d  i n c o rr e c t l y   [22 ,  23] .   T h e   t a b l e   c o n f us i o n   m a t ri x  s h o w s   t h e   r e l a t i o n s h i p  b e t w e e n   ob s e r ve d  a n d  e s t i m a t e d  v a l ue s   fo r   e v a l ua t i n g  da t a   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t s   [24 ] .   A c c ura c y   i s   a   c o m pa ri s o n   b e t w e e n   da t a   c l a s s i f i e d  c o r r e c t l y   w i t h   a l l   d a t a   t e s t e d  (5).   P r e c i s i o n   de s c ri b e s   t h e   n u m b e r   of  po s i t i v e   c a t e go r y   da t a   t ha t   a r e   c l a s s i f i e d  c o r r e c t l y   di v i de d  by   t h e   t o t a l   da t a   c l a s s i f i e d  a s   po s i t i v e   (6).     R e c a l l   s h o w s   w h a t   pe r c e n t a ge   o f  pos i t i v e   c a t e g o r y   da t a   i s   c o r r e c t l y   c l a s s i f i e d  by   t h e   s y s t e m   (7).   F - s c o r e   i s   a   c o m b i na t i o n   o f   P r e c i s i o n  a nd  R e c a l l   t o   m e a s u r e   t h e   m a i n   q u a l i t y   a n d   c a n  b e   us e d  a s   a n   a l t e rna t i v e   (7).       A c c ur a c y       =   ( TP   +   TN ) ( TP   +   TN   +   FP   +   FN )     (5)     P r e c i s i o n      =   TP ( TP   +   FP )   (6)     R e c a l l                 =   TP ( TP   +   FN )   (7)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       D at a  m i ni n g,   f uz z y   A H P   and   T O P SIS  f or   op t i m i z i ng   t a x pa y e r   s upe r v i s i on   ( M.   J upr i )   79   F - S c o r e             =   ( 2 × Pr e c i s i o n   ×   R e c a l l )     ( Pr e c i s i o n   +   R e c a l l )   (8)     w h e r e   T P   i s   T r ue   P o s i t i v e ,   T N   i s   T r ue   N e ga t i v e ,   F P   i s   F a l s e   P o s i t i v e ,   a n d  F N   i s   F a l s e   N e ga t i v e .     P e r c e n t a ge   S pl i t   T e s t   di v i de s   t h e   t e s t   m e t h o d  i n t o   t w o ,   t r a i ni n g  s e t s   a n d  t e s t   s e t s   b a s e d  o n   t h e   de s i r e d  pe r c e nt a ge   (F i gu r e   2)  [25] .   T h e   K - fo l d  Cr o s s - v a l i da t i o n   m e t h o d  di v i de s   t h e   da t a s e t   c o n s i s t i n g  o f  t r a i ni n g   da t a   a s   m a n y   a s   k - 1  a n d   t e s t i ng  d a t a   a s   m a n y   a s   1 .   T h i s   s t udy   us e s   t h e   v a l ue   o f   k  10  (F i gu r e   2)  [26] .  T h i s   s t udy ,   t h e   r e s ul t s   o f   v a l ue   of   a c c ur a c y ,   F - S c o r e ,   a n d  T i m e   r e qui r e d  ( T i m e )  f r o m   P e r c e n t a ge   S pl i t   T e s t   m e t h o d  a n d  K - f o l d  Cr o s s - v a l i da t i o n   m e t h o d  a r e   s e a r c h e d  t he   a ve r a ge   v a l ue   of   e a c h   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm   w h e r e   i s   t h e   a v e ra ge   r e s ul t s   a s   a   b a s i s   f o r   c a l c ul a t i n g  t h e   A l t e rna t i v e   D a t a   N o r m a l i z a t i o n   M a t ri x  i n   T O P S IS   m e t h o d  f o r   de t e rm i ni n g   a l go ri t hm   w i t h  t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n.           F i gu r e   2 .   A l go r i t hm s   t e s t i n g  m e t h o ds       2. 6 .       S e l e c t i o n   Be s t  A l go r i th m   A c c ur a c y ,   F - S c o r e ,   a n d   T i m e   r e qu i r e d  a r e   t h e   c ri t e r i a   f o r   de t e rm i ni n g   t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n   a l go ri t hm .   T h e   c r i t e ri a   w e r e   gi v e n   w e i gh t s   w i t h   F uz z y   A H P   a n d  w e r e   r a n ke d  us i n g  T O P S IS .   F uz z y   A H P   f un c t i o n s   t o   de t e rm i n e   t h e   w e i ght   o f   t h e   s pe c i f i e d  c r i t e ri a   a n d   T O P S IS   t o   ra n k  t h e   s e l e c t e d   a l t e rna t i v e s   [27] .   T h i s   s t udy   us e s   F uz z y   A H P   a n d   T O P S IS   b e c a us e   t hi s   m e t h o d  c a n  p r o v i de   go o d  r e s ul t s   a n d   t h i s   m e t h o d  i s   s ui t a b l e   fo r   s o l v i n g  c o m pl e x  pr o b l e m s   t ha t   a r e   n o t   t o o   s u b j e c t i ve   [28] .  F i gu r e   3  i s   t h e   h i e ra r c h y   t o   de t e r m i n e   t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm   i n  t hi s   s t udy .           F i gu r e   3 .  H i e ra r c h y   of   pu r po s e   s e l e c t i o n   b e s t   a l go ri t hm       F uz z y   A H P   m e t h o d  c o m b i n e s   A na l y t i c   H i e r a r c h y   P r o c e s s   ( A H P )  a n d  F uz z y   f un c t i o n s   t o   m i n i m i z e   t h e   ob s c ur i t y   t h a t   i s   f o r m e d  i n   t h e   f uz z y   r a t i o s   [29] .   F uz z y   A H P   c o m b i n e s   t h e   A H P   r a n k i n g  w i t h   a   f uz z y   c o n c e pt   a pp r o a c h   [30 ] .   F u z z y   A H P   i s   us e d  t o   i m pr o v e   t h e   de f i c i e n c y   of   t h e   A H P   m e t h o d,   n a m e l y   t o   s o l ve   pr o b l e m s   t ha t   a r e   n o t   t o o  s u b j e c t i ve .   A H P   m e t h o d   is   us e d  t o  h e l p  s o l v e   m ul t i - c r i t e ri a   p r o b l e m s   f r o m   s e ve r a l   a l t e rna t i v e   de c i s i o n s   [31 - 33] .   A H P   m e t h o d  s o l ve s   t h e   pr o b l e m   by   b r e a ki ng  t h e   pr o b l e m   i n t o   s e v e r a l   pa rt s   s o  t h a t   i t   f o r m s   a   hi e ra r c h y   of   t hr e e   p a r t s   o f   ob j e c t i ve s ,   c r i t e r i a   a nd  a l t e rna t i v e s   [34 ,  3 5] .   T o   ge t   b e t t e r   r e s ul t s ,   A H P   i s   c o m b i n e d  w i t h  o t h e r  t e c hni que s   s uc h  a s   F u z z y   l o gi c   [36] .   T h e   F uz z y   s e t   a pp r o a c h  i n  A H P   h a s   t h e   pu rpo s e   of   s o l v i n g  t h e   p r o b l e m   o f   ob s c ur i t i e s   o f   h u m a n  t h o ught   t ha t   w a s   f i r s t   us e d  by   Z a de h   [37 ,  38] .   F uz z y   n um b e r s   m a ke   i t   po s s i b l e   t o   s o l ve   t h e   p r o b l e m s   w h e r e   c r i t e ri a   a r e   n o t   p r e c i s e l y   de f i n e d  [39] .   T o   s o l ut i o n  t hi s ,   a   nu m b e r   o f   s pe c i a l   T r i a n gu l a r  F uz z y   N um b e r s   (T F N )  w e r e   fo r m e d  i nt o   A H P   v a l ue s   w h i c h   a r e   di v i de d  i n t o   t hr e e   pa r t s ,   na m e l y   l   =   l ow e s t   v a l ue ,   m   =   m i d dl e   v a l ue   a n d  u  =   hi g h e s t   v a l ue ,   us i n g   ( 9)   [40 ,  41] :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   1 ,  A p r i l   20 20  :     75   -   87   80   ( ) = { − − ,    ∈ [ , ] − − ,    ∈ [ , ] 0 ,  ℎ    (9)     T h e   f i r s t   s t e ps   o f   F uz z y   A H P   c r e a t e   t h e   hi e ra r c h i c a l   s t r uc t ur e   o f   t h e   p r o b l e m   t h a t   m us t   b e   s o l v e d   a n d  de t e r m i n e   t h e   c o m pa r i s o n   o f   t h e   p a i r e d  m a t ri c e s   b e t w e e n   t h e   c r i t e r i a   a n d  t h e   s c a l e   o f   t h e   T F N .   T h e   n e x t   s t e ps   de t e rm i n e   t h e   v a l ue   o f   f uz z y   S y n t h e s i s   (S i )  us i n g   ( 10) .     = ∑ ⊗     [ ∑ ∑ = 1 = 1 ] − 1 = 1   (10)     w h e r e :  ∑ = 1   i s   t h e   s u m   o f   e a c h  T F N   v a l ue   i n  a   p a i r e d   m a t ri x  (11)     ∑ = 1 =   ( ∑   , = 1 ∑   , ∑   = 1 = 1 )   (11)     w h i l e   [ ∑ ∑ = 1 = 1 ] − 1   i s   t h e   i n v e r s e   o f   t h e   o pe r a t i o n   o f   t h e   n u m b e r   o f   T F N   ( 12)     [ ∑ ∑ = 1 = 1 ] − 1 =   ( 1 ∑   = 1 , 1 ∑   = 1 , 1 ∑   = 1 )   (12)     A f t e r   t h e   o pe r a t i o na l   f uz z y   c o n t i nue s ,   t h e n   t h e   s e a r c h   p r o c e s s   fo r   t h e   po s s i b l e   l e v e l   of   o pe r a t i o n a l   f uz z y   c o n t i nue s .   T h e   p r o b a b i l i t y   l e ve l   i s   a s s um e d  t o   b e   M _2 ≥M _1  w h e r e   M _1   =   (l _1 ,   m _1 ,   u_1 )  a nd  M _2   =   (l _2,   m _2 ,   u _2)  f o r   m o r e   de t a i l s   s e e   ( 13) .     ( . . 2 . ≥ . 1 ) . =  ≥ . [ . mi n . ( . 1 ( ) ) , ( 2 . ( ) ) ]   (13)     S o   t ha t   o b t a i n i n g   t h e   po s s i b i l i t i e s   (1 4):     . ( 2 . ≥ . 1 ) = {                 1                                    .     2 . ≥ . 1 0                                        . 1 . ≥ 2 1 − 2 ( 2 . − 2 ) . − ( 1 − 1 )   (14)     T h e   n e x t   s t e p  i s   t o   c a l c ul a t e   t h e   de f uz z i f i c a t i o n   o f   t h e   o r d i n a t e   (d  ' )  a n d  t h e   w e i ght   o f   t h e   v e c t o r   (V ).   B e fo r e   c a l c ul a t i ng  v e c t o r   w e i gh t   v a l ue s ,   t h e   f i r s t   t hi n g  t o   d o   i s   c a l c ul a t e   t h e   v a l ue   o f  de f uz z i f i c a t i o n  o r di na t i o n .   T o   c a l c ul a t e   t h e   o r di na t e   de f uz z i f i c a t i o n   c a n  us e   ( 15).     ( ) = mi n ( ≥ )   (15)     T h e   n e xt   s t e p  a f t e r   o b t a i n i n g  t h e   de f uz z i f i c a t i o n   o r di na t e   i s   t o   c a l c ul a t e   t h e   v e c t o r   w e i ght   v a l ue     w i t h  ( 16)     = ( ( 1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , … … , ( ) )   (16)     w h e r e   A i   =   1 , 2,   . . .   n  i s   a   f uz z y   v e c t o r .   A f t e r   t h e   v e c t o r   w e i gh t   v a l ue   i s   kn o w n ,   t h e   n e xt   s t e p  i s   t o   n o r m a l i z e   t h e   v a l ue   of  f uz z y   ve c t o r   w e i ght   (W )   us i n g   ( 17 ).     = ( ( 1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , … … , ( ) )   (17)     T h e   T e c hni que   f o r   O r de r   P r e f e r e n c e   by   S i m i l a r i t y   t o   Id e a l   S o l ut i o n   ( T O P S IS )   i s   a   t e c hn i c a l   m e t h o d   fo r   o r de r   p r e f e r e n c e   w i t h   s i m i l a ri t y   t o   a n  i de a l   s o l ut i o n   a l go r i t hm   [36] .   T O P S IS   w a s   f i r s t   i nt r o duc e d   b y   C. L H w a n g  a n d  K . Y o o n   i n   1981  [42 ,  43] .   I n   t h e   c a s e   of  t h e   M ul t i - C r i t e ri a   D e c i s i o n   M a ki ng  (M CD M )  m a n y   ra n ki ng  m e t h o ds   c a n   b e   us e d,   o n e   o f   w h i c h  i s   a   T O P S IS   m e t h o d  [44] .   M CD M   w a s   de v e l o pe d  t o   pr o v i de   s o l ut i o n s   i n  t h e   de c i s i o n   m a ki n g   t h e   p r o c e s s   [45] .   T h e r e   a r e   f i v e   s t e ps   i n   t h e   T O P S IS   m e t h o d  [46 ,  47] ,  na m e l y :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       D at a  m i ni n g,   f uz z y   A H P   and   T O P SIS  f or   op t i m i z i ng   t a x pa y e r   s upe r v i s i on   ( M.   J upr i )   81   S t e p  1:   Ca l c ul a t e   t h e   n o rm a l i z e d  de c i s i o n  m a t ri x  (18) .     n b m a x x r m i ab ab ab ..., 3 , 2 , 1 , ..., 3 , 2 , 1 , 1 2     (18)     S t e p  2:   Ca l c ul a t e   t h e   w e i gh t e d   n o rm a l i z e d   de c i s i o n   m a t ri x  ( 1 9).     n  … 1 , 2 , 3 , = b m, … 1 , 2 , 3 , = a , ν ab ab b r w   (19)     w b   i s   t h e   w e i gh t   o f   t h e   b   t h   c ri t e r i o n.   S t e p  3:   Ca l c ul a t e   t h e   po s i t i v e   i de a l   s o l ut i o n s   +   a nd  n e ga t i v e   i d e a l   s o l ut i o n s   −   (20) .     } ν . . . ν , { ν A n 2 1   (20)   } ν . . . ν , { ν A n 2 1       St e p  4:   U s i n g  t h e   E uc l i de a n   n - d i m e n s i o na l   d i s t a n c e   m e t h o d  do   t h e   c a l c ul a t i o n   o f   t h e   s i z e   o f  t h e   s e pa ra t i o n   o f  e a c h   a l t e rna t i v e   f r o m   t h e   i de a l   s o l ut i o n   ( a D )  a nd  s e pa ra t i o n   of   e a c h   a l t e rna t i v e   f r o m   t h e   n e ga t i v e - i de a l   s o l ut i o n   ( a D )   (2 1).     n 1 b 2 b ab a ) ν ( ν D   (21)   n 1 b 2 b ab a ) ν ( ν D       S t e p  5:   D e t e rm i n e   t h e   p r e f e r e n c e   v a l ue   w i t h  ( 22) .     ) D (D D C a a a a   (22)     S t e p  6  :   R a n k i n g   t h e   a l t e rna t i v e s   f r o m   l a r ge s t   t o   l o w e s t   pr e f e r e n c e   v a l ue .     2. 7 .       T ax p aye r   S u p e r v i s i o n   P r i o r i ti e s   A f t e r   f i n d i n g  t h e   a l go ri t hm   w i t h   t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n ,   t h e   t a xp a y e r s   a r e   c h o s e n   a s   t h e   pri o r i t y   o f   s upe r v i s i o n .   B a s e d  o n   t h e   l e v e l   of   t a xpa y e r   c o m pl i a n c e ,   t h e   p r i o r i t y   of   t a xpa y e r s   s upe r v i s i o n   i s   t a xp a y e r s   w h o   a r e   a t   t h e   l e v e l   of   c o m pl i a n c e   w i t h   t h e   o r de r   of   f o r m a l   a n d  m a t e ri a l   n o n - c o m pl i a nt   t a xp a y e r s ,   fo r m a l   c o m pl i a nt   t a xpa y e r s ,   m a t e ri a l   c o m pl i a nt   t a xp a y e r s ,   a nd  f o r m a l   a n d   m a t e r i a l   c o m pl i a n t   t a xp a y e r s .   T h i s   s t udy   us e s   t h e   r e s ul t s   o f   t a xpa y e r   da t a   f r o m   t h e   b e s t   a l go r i t hm   c l a s s i f i c a t i o n   w i t h   a   f o r m a l   a n d   m a t e ri a l   n o n - c o m pl i a nt   t a xpa y e r s   go a l   a s   a   r o l e   m o de l   b e c a us e   t h e   p ri o r i t y   t a xpa y e r s   s upe r v i s i o n  h a s   t h e   s a m e   m e t h o d  f o r   o t h e r   l e v e l s   of   c o m pl i a n c e .   T w e n t y - f i ve   da t a s e t   v a r i a b l e s   a r e   c r i t e ri a   f o r   de t e rm i ni n g   t a xp a y e r s   s upe r v i s i o n   p r i o r i t i e s .   T h e   r e s ul t s   o f  t a xpa y e r   da t a   f r o m   t h e   b e s t   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm   a r e   t h e   a l t e rna t i v e   t o  r a n k  b a s e d  o n   t h e s e   T w e n t y - f i v e   c r i t e r i a .   F uz z y   A H P   i s   us e d  t o   gi v e   w e i gh t   c r i t e ri a   a nd  T O P S IS   i s   us e d  t o   ra n k  a l t e rna t i v e s .   T h e   f l o w   of   t a xpa y e r s   s upe r v i s i o n   p ri o ri t i e s   de t e r m i n e   t h e   p r i o r i t y   of  t a xp a y e r s   b e   s upe r v i s e d  i n  t hi s   s t udy   a s   s h o w n   i n   F i gu r e   4 .           F i gu r e   4 .   H i e ra r c h y   of   pu r po s e   t a xp a y e r s   s upe r v i s i o n   p ri o ri t i e s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   1 ,  A p r i l   20 20  :     75   -   87   82   3.   R ES U LTS   A N D   D I S C U S S I O N   T h e   r e s ul t s   o f   t h e   pr e p r o c e s s i n g  p r o c e s s ,   n o rm a l i t y   t e s t ,   a nd  c o r r e l a t i o n   t e s t   i n   t hi s   s t udy   pr o duc e   da t a s e t   v a r i a b l e s   a s   s h o w n   i n  T a b l e   1 .       T a b l e   1 .   T h e   V a ri a b l e s   o f   T h e   R e s e a r c h   D a t a s e t   No   V a ri a b l e   D e s c ri p t i o n   T y p e   1   P K P _ S t a t u s   Y e s   =   T a x p a y e r s   a r e   t a x a b l e   e n t r e p r e n e u r s ,   N o   =   N o n - t a x a b l e   e n t r e p re n e u r s   N o m i n a l   2   T y p e _ o f _ t a x p a y e r   Ba d a n   =   Co rp o ra t e   t a x p a y e r,   O P   =   In d i v i d u a l   t a x p a y e r   N o m i n a l   3   S e c t o r   T h e   s e c t o r  c o d e   o f   T a x p a y e r   b u s i n e s s   N o m i n a l   4   L a t e _ R e p o r t   L a t e   A m o u n t   o f   R e p o rt   i n   o n e   t a x   y e a r   N u m e ri c   5   N o t _ R e p o rt   A m o u n t   N o t   R e p o r t e d   i n   o n e   t a x   y e a r   N u m e ri c   6   L a t e _ t o _ p a y   L a t e   P a y   A m o u n t   i n   o n e   t a x   y e a r   N u m e ri c   7   A rr e a r s   A rr e a r s   V a l u e   o f   S K P K B  fo r  a n n u a l   t a x   re t u rn s   t h a t   h a v e   n o t   b e e n   p a i d   o ff   N u m e ri c   8   T u rn o v e r   T u rn o v e r   N u m e ri c   9   V A T   V a l u e   A d d e d   T a x   ( V A T )  w i t h   M A P   Co d e   =   4 1 1 2 1 1   N u m e ri c   10   F i s c a l _ N e t _ I n c o m e   V a l u e   o f   F i s c a l   N e t   I n c o m e   N u m e ri c   11   P K P   V a l u e   o f   T a x a b l e   In c o m e   N u m e ri c   12   Co m p e n s a t i o n   V a l u e   o f   C o m p e n s a t i o n   fo r  L o s s e s   N u m e ri c   13   In c o m e _ T a x _ p a y a b l e   V a l u e   o f   I n c o m e   T a x   p a y a b l e   N u m e ri c   14   P P h 2 9 _ p a y m e n t   Va l u e   o f   I n c o m e   T a x   A rt i c l e   2 9   p a y m e n t   w i t h   M A P   C o d e   =   4 1 1 1 2 5   o r  4 1 1 1 2 6   w i t h   p a y m e n t   t y p e   c o d e   =   2 0 0   N u m e ri c   15   In s t a l l m e n t _ P s l 2 5   T h e   i n s t a l m e n t   a m o u n t   o f  A rt i c l e   2 5   In c o m e   T a x   p e r   m o n t h   N u m e ri c   16   P s l 2 5 _   P a y m e n t   V a l u e   o f   I n c o m e   T a x   A rt i c l e   2 9   p a y m e n t   w i t h   M A P   C o d e   =   4 1 1 1 2 5   o r  4 1 1 1 2 6   w i t h   p a y m e n t   t y p e   c o d e   =   1 0 0   N u m e ri c   17   H P P   Co s t   o f  g o o d s   s o l d   N u m e ri c   18   D P P _ P e n g _ T B   Ba s i c   I m p o s i t i o n   o f   T a x e s   T ra n s fe r  o f   Ri g h t s   t o   L a n d   a n d / o r  Bu i l d i n g s   N u m e ri c   19   4 2 _ T B_ P a y m e n t   P a y m e n t   o f   F i n a l   P P h   A rt i c l e   4   p a ra g ra p h   (2 )   f o r   t h e   t ra n s fe r  o f   ri g h t s   t o   l a n d   a n d / o r  b u i l d i n g s   w i t h   M A P   Co d e   =   4 1 1 1 2 8   w i t h   p a y m e n t   t y p e   c o d e   =   4 0 2   N u m e ri c   20   D P P _ C o n s t ru c t i o n   T a x   Ba s e   fo r  c o n s t ru c t i o n   b u s i n e s s   N u m e ri c   21   D P P _ P P 4 6   Ba s i c   I m p o s i t i o n   o f   C e r t a i n   In c o m e   T a x e s   (P P   4 6 )   N u m e ri c   22   P P 4 6 _ P a y m e n t   P a y m e n t   o f   P P   4 6   w i t h   M A P   Co d e   =   4 1 1 1 2 8   a n d   p a y m e n t   t y p e   c o d e   =   4 2 0   N u m e ri c   23   G P M   G ro s s   P ro fi t   M a r g i n   N u m e ri c   24   N P M   N e t   P r o f i t   M a r g i n   N u m e ri c   25   CT T O R   Co r p o ra t e   T a x   T u rn   O v e r   Ra t i o   N u m e ri c   26   T a x _ Co m p l i a n c e   G o a l s   o f   t h i s   s t u d y   N o m i n a l       T h i s   s t udy   us e s   t h e   W e ka   v e r s i o n   3. 8 . 1  t o o l   t o   t e s t   da t a s e t .   T h e   da t a s e t   i n   t h i s   s t udy   h a s   2424  da t a .   T h e   C4. 5,   S u ppo rt   V e c t o r   M a c h i n e   (S V M ) ,   K - N e a r e s t   N e i g h b o r   (K N N ),   N a i v e   B a y e s   (N B ),   a n d  M u l t i l a y e r   P e r c e pt r o n   (M L P )  c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t hm s   w e r e   t e s t e d  a n d   a na l y z e d  w i t h   a   c o n f us i o n   m a t r i x  t o   s h o w   t h e   pe r f o r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n   o f   t h e   a l go ri t hm s .   T h e   t e s t   m o de l s   us e d  a r e   10 - f o l ds   Cr o s s - v a l i da t i o n   (M 1)  a n d   S pl i t   M o de   P e r c e n t a ge   o f   60%  (M 2).   T a b l e   2  s h o w s   a   c o n fus i o n   m a t ri x  r e s ul t i ng  f r o m   t h e   10 - f o l ds   Cr o s s - va l i da t i o n  (M 1)   t e s t i n g  m e t h o d  a n d   P e r c e nt a ge .         T a b l e   2 .   Co n f us i o n   M a t ri x  o n   M 1   a nd  o n   M 2     C4 . 5   S V M   K N N   NB   M L P   M1   M2   M1   M2   M1   M2   M1   M2   M1   M2   Co rr e c t l y   C l a s s i f i e d   2371   950   2126   861   2081   841   1871   749   2141   875   In c o rr e c t l y   Cl a s s i f i e d   53   23   298   112   343   132   553   224   283   98       S pl i t   M o de   60%  (M 2)  m e t h o d  f r o m   e a c h   c l a s s i f i c a t i o n   a l go ri t hm .   Co m p a r i s o n   o f   t h e   c l a s s i f i c a t i o n  r e s ul t s   w i t h   t h e   a v e r a ge   v a l ue   (A )  o f   M 1  a nd  M 2   i s   s h o w n   i n  T a b l e   3.       T a b l e   3 .   Co m p a r i s o n  o n  M 1   a n d   o n  M 2       C4 . 5   S V M   K N N   NB   M L P           M1   M2   A   M1   M2   A   M1   M2   A   M1   M2   A   M1   M2   A   P re c i s i o n   0 . 9 8   0 . 9 8   0 . 9 8   0 . 8 8   0 . 8 9   0 . 8 9   0 . 8 6   0 . 8 7   0 . 8 6   0 . 7 4   0 . 7 2   0 . 7 3   0 . 8 8   0 . 9 0   0 . 8 9   Re c a l l   0 . 9 8   0 . 9 8   0 . 9 8   0 . 8 8   0 . 8 9   0 . 8 8   0 . 8 6   0 . 8 6   0 . 8 6   0 . 7 7   0 . 7 7   0 . 7 7   0 . 8 8   0 . 9 0   0 . 8 9   F - S c o r e   0 . 9 8   0 . 9 8   0 . 9 8   0 . 8 8   0 . 8 9   0 . 8 8   0 . 8 6   0 . 8 6   0 . 8 6   0 . 7 5   0 . 7 4   0 . 7 5   0 . 8 8   0 . 9 0   0 . 8 9   A c c u ra c y   9 7 . 8 1   9 7 . 6 4   9 7 . 7 3   8 7 . 7 1   8 8 . 4 9   8 8 . 1 0   8 5 . 8 5   8 6 . 4 3   8 6 . 1 4   7 7 . 1 9   7 6 . 9 8   7 7 . 0 9   8 8 . 3 3   8 9 . 9 3   8 9 . 1 3   T i m e   ( s e c o n d s )   0 . 1 1   0 . 1 3   0 . 1 2   3 . 3 4   3 . 0 4   3 . 1 9   0 . 0 0   0 . 0 0   0 . 0 0   0 . 0 5   0 . 0 2   0 . 0 4   72. 67   6 9 . 3 7   7 1 . 0 2       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       D at a  m i ni n g,   f uz z y   A H P   and   T O P SIS  f or   op t i m i z i ng   t a x pa y e r   s upe r v i s i on   ( M.   J upr i )   83   T h e r e   a r e   t w o   ph a s e s ,   t ha t   a r e   F uz z y   A H P   a n d  T O P S IS .   F u z z y   A H P   i s   us e d  t o   ob t a i n   f uz z y   ve c t o r   w e i ght s   b a s e d  o n   t h e   c ri t e r i a   o f  A c c ur a c y   (C1),   F - S c o r e   (C 2),   a n d  T i m e   r e qui r e d  (C3)  w h e r e a s   T O P S IS   i s   us e d  t o   de t e r m i n e   t h e   ra n k   o f   a l l   a l t e rna t i v e s   b a s e d  o n   t h e   l a r ge s t   p r e f e r e n c e   v a l ue .   T h e   a l t e rna t i v e s   t o  de t e r m i n e   t h e   b e s t   a l go r i t h m   a r e   C4 . 5  (A 1) ,   S V M   (A 2),   K N N   (A 3),   N B   (A 4)  a n d  M L P   (A 5).   T h e   i ni t i a l   pha s e s   m a ke   a   c o m pa ri s o n   o f   A H P   c r i t e r i a   m a t r i x   f r o m   e a c h  c ri t e r i o n  a nd  m a ke   a   c o m pa r i s o n   m a t ri x  o f  f uz z y   A H P   c r i t e ri a   a nd  c a l c ul a t e   t h e   v a l ue   o f   f uz z y   S y n t h e s i s   (S i )  us i n g   ( 10)   a s   T a b l e   4.       T a b l e   4 .   Co m p a r i s o n  M a t r i x  of  E a c h   C r i t e ri o n  a n d   V a l ue   o f   S i   C   C1   C2   C3   S y n t h e s i s   V a l u e   L   M   U   L   M   U   L   M   U   L   M   U   C1     1 . 0       1 . 0       1. 0      0 . 5       1 . 0       1 . 5       1 . 0       1 . 5       2 . 0     0 . 2 0   0 . 3 8   0 . 6 3   C2     0 . 7       1 . 0       2 . 0       1 . 0       1 . 0       1 . 0       1 . 0       1 . 5       2 . 0     0 . 2 1   0 . 3 8   0 . 7 0   C3     0 . 5       0 . 7       1 . 0       0 . 5       0 . 7       1 . 0       1 . 0       1 . 0       1 . 0     0 . 1 6   0 . 2 5   0 . 4 2       T h e   n e xt   s t e ps   c a l c ul a t e   t h e   de g r e e   of   po s s i b i l i t y   by   u s i ng  ( 13)   a nd  c a l c ul a t e   t h e   o r d i n a t e   de f uz z i f i c a t i o n   v a l ue   (d  ' )  us i ng  ( 15) .   T h e   r e s ul t s   a r e   s h o w n   i n   T a b l e   5.   T h e   f i na l   s t e ps   o f   F uz z y   A H P   c a l c ul a t e   W e i g h t   V e c t o r   v a l ue s   us i n g  ( 16 )  a n d  n o rm a l i z e   t he   v a l ue   of   t h e   f uz z y   W e i gh t   V e c t o r   us i n g  ( 17) .   T h e   r e s ul t s   a r e   s h o w n   i n   T a b l e   6 .       T a b l e   5 .   D e g r e e   o f   P o s s i b i l i t y   a n d  D e f uz z i f i c a t i o n  O r d i n a t e     Cri t e ri a   D e g re e   o f  p o s s i b i l i t y   S u m m a r y   O f   D e g r e e   d'   C1   C1   > =   C2   1   1   C1   > =   C3   1 . 3 6 5   C2   C2   > =   C1   1   1   C2   > =   C3   1 . 3 0 3   C3   C3   > =   C1   0 . 6 3 6   0 . 6 22   C3   > =   C2   0 . 6 2 2     T a b l e   6 .   V a l ue   o f   T h e   W e i g h t   V e c t o r   Cri t e ri a   W'   W   C1   1   0 . 3 8 1   C2   1   0 . 3 8 1   C3   0 . 6 2 2   0 . 2 3 7         A f t e r   o b t a i ni n g   t h e   w e i ght   o f   e a c h   c r i t e ri o n   a s   i n   T a b l e   6 ,   t h e   s e c o n d  p ha s e s   ra n k   a l t e rn a t i v e   da t a   t o  de t e r m i n e   t h e   b e s t   a l go r i t hm   us i n g  t h e   T O P S IS   m e t h o d.   T h e   f i r s t   s t e ps   of   t h e   T O P S IS   m e t h o d  c r e a t e   A l t e rna t i v e   D a t a   N o r m a l i z a t i o n   M a t ri x  us i n g  ( 18)  a n d  c r e a t e   t h e   A l t e rna t i v e   D a t a   N o r m a l i z a t i o n   M a t ri x  us i n g  ( 19)  b a s e d  o n   t h e   w e i gh t   v e c t o r   a s   s h o w n   i n   T a b l e   6.   T h e   r e s u l t s   o f   t h e   A l t e rna t i v e   D a t a   N o rm a l i z a t i o n  M a t r i x  a n d   T h e   W e i g ht e d  A l t e rna t i v e   D a t a   N o rm a l i z a t i o n   M a t r i x  a r e   s h o w n   i n  T a b l e   7.       T a b l e   7 .   A l t e rna t i v e   D a t a   N o rm a l i z a t i o n   M a t ri x  a n d   T h e   W e i g h t e d  A l t e rna t i v e   D a t a   N o r m a l i z a t i o n  M a t ri x   Al t e r n a t i v e   N o r m a l i z a t i o n   M a t ri x   W e i g h t e d   N o r m a l i z a t i o n   M a t ri x   C1   C2   C3   C1   C2   C3   A1   0 . 4 9 7   0 . 5 0 1   0 . 0 0 2   0 . 1 9   0 . 1 9 1   0   A2   0 . 4 4 8   0 . 4 5   0 . 0 4 5   0 . 1 7 1   0 . 1 7 2   0 . 0 1 1   A3   0 . 4 3 8   0 . 4 3 9   0   0 . 1 6 7   0 . 1 6 8   0   A4   0 . 3 9 2   0 . 3 8 3   0 . 0 0 1   0 . 1 5   0 . 1 4 6   0   A5   0 . 4 5 4   0 . 4 5 5   0 . 9 9 9   0 . 1 7 3   0 . 1 7 3   0 . 2 3 7       T h e   n e xt   s t e ps   c a l c ul a t e   t h e   v a l ue   o f   P os i t i v e   Ide a l   S o l ut i o n s   M a t r i x  a n d  N e ga t i v e   Ide a l   S o l ut i o n s   M a t r i x  us i ng  ( 20 ).   T h e   r e s ul t s   o f   P o s i t i v e   Ide a l   S o l ut i o n s   M a t r i x  a nd  N e ga t i v e   Ide a l   S o l ut i o n s   M a t ri x  a r e   s h o w n   i n   T a b l e   8.   T h e   v a l ue   o f  P o s i t i v e   Id e a l   S o l ut i o n s   M a t ri x  a n d  N e ga t i v e   Ide a l   S o l ut i o n s   M a t ri x  a s   s h o w n   i n   T a b l e   8  a r e   us e d  t o   c a l c ul a t e   A l t e rn a t i v e   D i s t a n c e   v a l ue s   us i n g  ( 21)   a n d   t o   c a l c ul a t e   t h e   p r e f e r e n c e   v a l ue s   of   e a c h   a l t e rn a t i v e   us i n g  ( 2 2)  a s   s h o w n   i n   T a b l e   9.   T h e   f i na l   r e s ul t s   o f   T O P S IS   m e t h o d  ra n k   p r e f e r e n c e   v a l ue s   b a s e d  o n   t h e   l a rge s t   p r e f e r e n c e   v a l ue   a s   s h o w n   i n  T a b l e   10.       T a b l e   8 .   P o s i t i v e   Ide a l   S o l ut i o n s   M a t r i x  a n d   N e ga t i v e   Ide a l   S o l ut i o n s   M a t r i x   A l t e r n a t i v e   C1   C2   C3   A+   0 . 1 9   0 . 1 9 1   0   A -   0 . 1 5   0 . 1 4 6   0 . 2 3 7     T a b l e   9 .   A l t e rna t i v e   D i s t a n c e   a n d   V a l ue   o f   P r e f e r e n c e   A l t e r n a t i v e   D i s t a n c e   +   (D + )   D i s t a n c e   -   (D - )   P re fe r e n c e   A1   0 . 0 0 0 0   0 . 2 4 4 9     0 . 9 9 8     A2   0 . 0 0 0 0   0 . 2 2 8 0     0 . 8 8 7     A3   0 . 0 4 4 7   0 . 2 3 6 6     0 . 8 8 0     A4   0 . 0 6 3 2   0 . 2 3 6 6     0 . 7 9 7     A5   0 . 2 3 6 6   0 . 0 4 4 7     0 . 1 3 1       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   18 ,   N o .   1 ,  A p r i l   20 20  :     75   -   87   84   T a b l e   10 .   R a n k i n g   A l t e rna t i v e   Ra n k i n g   A l t e r n a t i v e   P re fe r e n c e   1   A1     0 . 9 9 8     2   A2     0 . 8 8 7     3   A3     0 . 8 8 0     4   A 4       0 . 7 9 7     5   A5     0 . 1 3 1         T a b l e   10  s h o w s   t h a t   t h e   C4. 5  (A 1)  i s   t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   c l a s s i f i c a t i o n   b e c a us e   i t   ha s   t h e   l a r ge s t   pr e f e r e n c e .   A f t e r   f i n di ng  t h e   b e s t   a l go ri t hm ,   t h e   n e xt   s t e ps   de t e r m i n e   t h e   p ri o ri t y   o f   t h e   t a xp a y e r   b e   s upe r v i s e d.   T h e   pr i o r i t y   o f  t a xpa y e r s   i n   t h i s   s t udy   i s   di v i de d  i nt o   t w o  ph a s e s ,   n a m e l y   F uz z y   A H P   t o  ob t a i n  f uz z y   ve c t o r   w e i gh t s   a nd  T O P S IS   t o   r a nk  a l l   a l t e rna t i v e s   b a s e d  o n   t h e   l a r ge s t   p r e f e r e n c e   v a l ue .   T h e   c r i t e ri a s   fo r   o b t a i ni n g  f uz z y   ve c t o r   w e i gh t s   a r e   P K P _S t a t us   (C1) ,   T y pe _ of _t a xpa y e r   (C2),   S e c t o r   (C3) ,   L a t e _R e p o r t   (C4),   N o t _R e po r t   (C5),   L a t e _t o _pa y   (C6),   A rr e a r s   (C7) ,   T u rn o v e r   (C8),   V A T   (C 9) ,   F i s c a l _N e t _I n c o m e   (C10),   P K P   (C11) ,   Co m pe n s a t i o n   (C1 2),   I n c o m e _T a x_ pa y a b l e   (C13),   P P h 29_p a y m e n t   (C 14) ,   In s t a l l m e nt _P s l 25  ( C15) ,   P s l 25_  P a y m e n t   (C16) ,   H P P   (C17) ,   D P P _P e n g_ T B   (C18) ,   42_ T B _P a y m e n t   (C19) ,   D P P _Co n s t r uc t i o n   (C20),   D P P _P P 46  (C21) ,   P P 46_P a y m e n t   (C22),   G P M   (C23) ,   N P M   (C24),   CT T O R   (C25).   T h i s   s t udy   r a n ks   t h e   p ri o r i t y   of   t a xpa y e r ' s   f r o m   c l a s s / go a l   f orm a l   a n d  m a t e ri a l   n o n - c o m pl i a n t   t a xpa y e r s   da t a .   It   i s   t h e   r e s ul t s   o f   t h e   b e s t   a l go r i t hm .   T h e   f o r m a l   a n d  m a t e r i a l   n o n - c o m pl i a nt   t a xp a y e r s   a r e   3 38  d a t a .   T h e   f i r s t   s t e ps   de t e r m i ni n g  t h e   p ri o r i t y   of   t a xpa y e r s   t o   be   s up e r v i s e d  m a ke   a   c o m pa r i s o n   m a t r i x  o f  A H P   c r i t e r i a   a s   s h o w n   i n  T a b l e   11 .     T h e   n e xt   s t e ps   m a ke   a   c o m pa ri s o n   m a t r i x  o f   f uz z y   A H P   c r i t e r i a   w i t h   T F N   s c a l e   a n d  c a l c u l a t e   f uz z y   S y n t h e s i s   (S i )  us i n g  (1 1 )  b a s e d  o n   T a b l e   11.   T h e   v a l ue s   of   fuz z y   S y n t h e s i s   a r e   s h o w n   i n   T a b l e   12.   T h e   n e xt   s t e ps   c a l c ul a t e   t h e   de g r e e   of   po s s i b i l i t y   us i n g  ( 13)  a n d  c a l c ul a t e   t h e   o rdi na t e   de f uz z i f i c a t i o n   v a l ue s   (d  ' )  us i ng  (15).   T h e   n e xt   s t e ps   c a l c u l a t e   t h e   v e c t o r   w e i gh t   v a l ue s   u s i n g  (16)  a n d  n o r m a l i z e   t h e   v a l ue s   o f   t h e   f uz z y   W e i gh t   V e c t o r   us i n g   (17)   a s   s h o w n   i n  T a b l e   13.       T a b l e   11 .   Co m p a r i s o n   M a t ri x  o f   E a c h  C r i t e ri o n     C 0 1   C 0 2   C 0 3   C 0 4   C 0 5   C 0 6   C 0 7   C 0 8   C 0 9   C 1 0   C 1 1   C 1 2   C 1 3   C 1 4   C 1 5   C 1 6   C 1 7   C 1 8   C 1 9   C 2 0   C 2 1   C 2 2   C 2 3   C 2 4   C 2 5   C 0 1   1 . 0   5 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   4 . 0   0 . 1   0 . 3   0 . 2   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 2   3 . 0   0 . 2   0 . 3   3 . 0   0 . 2   3 . 0   0 . 3   0 . 2   0 . 2   0 . 2   0 . 3   C 0 2   0 . 2   1 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 1   0 . 3   0 . 2   3 . 0   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 2   5 . 0   0 . 2   0 . 3   2 . 0   0 . 2   2 . 0   0 . 3   0 . 2   0 . 2   0 . 2   0 . 2   C 0 3   0 . 3   3 . 0   1 . 0   4 . 0   4 . 0   4 . 0   0 . 1   0 .3   0 . 2   4 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 2   3 . 0   0 . 2   0 . 3   0 . 3   0 . 2   0 . 3   0 . 3   0 . 2   0 . 2   0 . 2   0 . 3   C 0 4   0 . 3   0 . 3   0 . 3   1 . 0   0 . 5   1 . 0   0 . 1   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 5   0 . 5   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 0 5   0 . 3   0 . 3   0 . 3   2 . 0   1 . 0   2 . 0   0 . 1   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 5   0 . 5   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 0 6   0 . 3   0 . 3   0 . 3   1 . 0   0 . 5   1 . 0   0 . 1   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 5   0 . 5   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 0 7   7 . 0   7 . 0   7 . 0   7 . 0   7 . 0   7 . 0   1 . 0   5 . 0   3 . 0   4 . 0   5 . 0   5 . 0   5 . 0   3 . 0   4 . 0   3 . 0   4 . 0   4 . 0   3 . 0   5 . 0   5 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   2 . 0   C 0 8   4 . 0   4 . 0   4 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 2   1 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   5 . 0   4 . 0   0 . 3   3 . 0   0 . 3   3 . 0   4 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 0 9   5 . 0   5 . 0   5 . 0   4 . 0   4 . 0   4 . 0   0 . 3   3 . 0   1 . 0   3 . 0   5 . 0   5 . 0   5 . 0   1 . 0   5 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   2 . 0   C 1 0   4 . 0   0 . 3   0 . 3   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   1 . 0   1 . 0   3 . 0   2 . 0   0 . 3   3 . 0   0. 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 1 1   4 . 0   4 . 0   4 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 2   0 . 3   0 . 2   1 . 0   1 . 0   3 . 0   2 . 0   0 . 3   3 . 0   0 . 3   0 . 3   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 1 2   3 . 0   2 . 0   3 . 0   2 . 0   2 . 0   2 . 0   0 . 2   0 . 2   0 . 2   0 . 3   0 . 3   1 . 0   0 . 3   0 . 2   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 1 3   4 . 0   4 . 0   4 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 2   0 . 3   0 . 2   0 . 5   0 . 5   3 . 0   1 . 0   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 1 4   5 . 0   5 . 0   5 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   5 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   2 . 0   C 1 5   0 . 3   0 . 2   0 . 3   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 2   0 . 3   0 . 3   0 . 3   2 .0   0 . 3   1 . 0   0 . 3   0 . 3   2 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 1 6   5 . 0   5 . 0   5 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   4 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   2 . 0   C 1 7   4 . 0   4 . 0   4 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   3 . 0   4 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   0 . 3   1 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 1 8   0 . 3   0 . 5   3 . 0   2 . 0   2 . 0   2 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   3 . 0   2 . 0   0 . 3   0 . 5   0 . 3   0 . 3   1 . 0   0 . 3   1 . 0   1 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 1 9   5 . 0   5 . 0   5 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   1 . 0   4 . 0   4 . 0   4 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   2 . 0   C 2 0   0 . 3   0 . 5   3 . 0   2 . 0   2 . 0   2 . 0   0 . 2   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   3 . 0   2 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   1 . 0   0 . 3   1 . 0   2 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 2 1   3 . 0   3 . 0   3 . 0   2 . 0   2 . 0   2 . 0   0 . 2   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   4 . 0   3 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   1 . 0   0 . 3   0 . 5   1 . 0   0 . 3   0 . 3   0 . 3   0 . 3   C 2 2   5 . 0   5 . 0   5 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   4 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   1 . 0   3 . 0   3. 0   1 . 0   3 . 0   3 . 0   2 . 0   C 2 3   5 . 0   5 . 0   5 . 0   3 . 0   3 . 0   4 . 0   0 . 3   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   1 . 0   0 . 5   0 . 3   C 2 4   5 . 0   5 . 0   5 . 0   4 . 0   4 . 0   4 . 0   0 . 3   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   3 . 0   3 . 0   0 . 3   2 . 0   1 . 0   0 . 5   C 2 5   4 . 0   5 . 0   4 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 5   3 . 0   0 . 5   3 . 0   3 . 0   3 . 0   3 . 0   0 . 5   3 . 0   0 . 5   3 . 0   3 . 0   0 . 5   3 . 0   3 . 0   0 . 5   3 . 0   2 . 0   1 . 0       T a b l e   12 .   V a l ue   o f   S i     C 0 1   C 0 2   C 0 3   C 0 4   C 0 5   C 0 6   C 0 7   C 0 8   C 0 9   C 1 0   C 1 1   C 1 2   C 1 3   C 1 4   C 1 5   C 1 6   C 1 7   C 1 8   C 1 9   C 2 0   C 2 1   C 2 2   C 2 3   C 2 4   C 2 5   L   0 . 0 2   0 . 0 2   0 . 0 2   0 . 0 1   0 . 0 1   0 . 0 1   0 . 0 5   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 2   0 . 0 2   0 . 0 1   0 . 0 2   0 . 0 3   0 . 0 2   0 . 0 3   0 . 0 2   0 . 0 2   0 . 0 3   0 . 0 2   0 . 0 2   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 3   M   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 8   0 . 0 5   0 . 0 6   0 . 0 4   0 . 0 4   0 . 0 3   0 . 0 4   0 . 0 5   0 . 0 3   0 . 0 5   0 . 0 4   0 . 0 3   0 . 0 5   0 . 0 3   0 . 0 3   0 . 0 5   0 . 0 5   0 . 0 5   0 . 0 5   U   0 . 0 5   0 . 0 5   0 . 0 5   0 . 0 5   0 . 0 5   0 . 0 5   0 . 1 3   0 . 0 8   0 . 1 0   0 . 0 7   0 . 0 7   0 . 0 5   0 . 0 7   0 . 0 9   0 . 0 6   0 . 0 9   0 . 0 8   0 . 0 6   0 . 0 9   0 . 0 6   0 . 0 6   0 . 0 9   0 . 0 9   0 . 0 9   0 . 1 0       T a b l e   13 .   V a l ue   o f   T h e   W e i g h t   V e c t o r     C0 1   C0 2   C0 3   C0 4   C0 5   C0 6   C0 7   C0 8   C0 9   C1 0   C1 1   C1 2   C1 3   C1 4   C1 5   C1 6   C1 7   C1 8   C1 9   C2 0   C2 1   C2 2   C2 3   C2 4   C2 5   W'   0 . 1 3   0 . 0 7   0 . 0 9   0 . 1 2   0 . 1 2   0 . 1 0   1 . 0 0   0 . 5 1   0 . 7 2   0 . 3 2   0 . 3 6   0 . 0 7   0 . 3 6   0 . 6 2   0 . 1 7   0 . 6 1   0 . 4 4   0 . 1 8   0 . 6 4   0 . 1 7   0 . 2 5   0 . 6 1   0 . 5 6   0 . 5 9   0 . 6 3   W   0 . 0 1   0 . 0 1   0 . 0 1   0 . 0 1   0 . 0 1   0 . 0 1   0 . 1 1   0 . 0 5   0 . 0 8   0 . 0 3   0 . 0 4   0 . 0 1   0 . 0 4   0 . 0 7   0 . 0 2   0 . 0 7   0 . 0 5   0 . 0 2   0 . 0 7   0 . 0 2   0 . 0 3   0 . 0 7   0 . 0 6   0 . 0 6   0 . 0 7   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.