I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
20
20
,
pp
.
3
53
~
3
62
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
9
.i
1
.
pp
353
-
362
353
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
L
S
A
&
L
D
A
t
o
p
i
c
m
o
d
e
l
i
n
g
c
l
a
ssi
f
i
c
a
t
i
o
n
:
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
st
u
d
y
o
n
E
-
b
o
o
k
s
S
h
aym
aa
H
.
M
o
h
amm
e
d
,
S
al
am
A
l
-
au
gb
y
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
F
a
c
ul
t
y
of
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
n
d
M
a
t
h
a
m
a
t
i
c
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
K
uf
a
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
ug
5
,
2019
R
e
v
i
s
e
d
N
o
v
20,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
D
e
c
28,
2
019
W
i
t
h
t
he
r
a
p
i
d
g
r
o
w
t
h
o
f
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
t
e
c
hno
l
o
gy
,
t
h
e
a
m
o
unt
o
f
un
s
t
r
uc
t
ur
e
d
t
e
x
t
da
t
a
i
n
di
g
i
t
a
l
l
i
br
a
r
i
e
s
i
s
r
a
pi
d
l
y
i
nc
r
e
a
s
e
d
a
n
d
h
a
s
be
c
o
m
e
a
bi
g
c
ha
l
l
e
ng
e
i
n
a
na
l
y
z
i
ng
,
o
r
g
a
ni
z
i
ng
a
n
d
ho
w
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
t
e
x
t
a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
i
n
E
-
r
e
s
e
a
r
c
h
r
e
po
s
i
t
o
r
y
t
o
g
e
t
t
he
b
e
ne
f
i
t
f
r
o
m
t
he
m
i
s
t
he
c
o
r
ne
r
s
t
o
ne
.
T
h
e
m
a
nu
a
l
c
a
t
e
g
o
r
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
e
x
t
do
c
um
e
nt
s
r
e
q
ui
r
e
s
a
l
o
t
o
f
f
i
na
nc
i
a
l
,
h
um
a
n
r
e
s
o
ur
c
e
s
f
o
r
m
a
na
g
e
m
e
n
t
.
I
n
o
r
de
r
t
o
g
e
t
s
o
,
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
a
r
e
u
s
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
do
c
um
e
nt
s
.
T
h
i
s
p
a
pe
r
a
dd
r
e
s
s
e
s
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
s
t
udy
o
n
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
un
s
t
r
uc
t
ur
e
d
t
e
x
t
do
c
um
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
(
e
-
bo
o
ks
)
ba
s
e
d
o
n
t
h
e
f
ul
l
t
e
xt
w
h
e
r
e
a
ppl
y
i
ng
t
he
m
o
s
t
po
pul
a
r
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
(
L
D
A
,
L
S
A
)
t
o
c
l
us
t
e
r
t
he
w
o
r
d
s
i
nt
o
a
s
e
t
o
f
t
o
pi
c
s
a
s
i
m
po
r
t
a
n
t
ke
y
w
o
r
ds
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
O
ur
da
t
a
s
e
t
c
o
ns
i
s
t
s
o
f
(
100
)
bo
o
ks
c
o
nt
a
i
n
a
bo
u
t
1
m
i
l
l
i
o
n
w
o
r
ds
ba
s
e
d
o
n
f
ul
l
t
e
x
t
.
I
n
t
he
u
s
e
d
t
o
p
i
c
m
o
de
l
s
(
L
S
A
,
L
D
A
)
e
a
c
h
w
o
r
d
i
n
t
he
c
o
r
pus
o
f
vo
c
a
bul
a
r
y
i
s
c
o
nne
c
t
e
d
w
i
t
h
o
ne
o
r
m
o
r
e
t
o
pi
c
s
w
i
t
h
a
p
r
o
ba
bi
l
i
t
y
,
a
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d
by
t
he
m
o
de
l
.
M
a
ny
(
L
D
A
,
L
S
A
)
m
o
de
l
s
w
e
r
e
bui
l
t
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
o
f
c
o
he
r
e
nc
e
a
nd
pi
c
k
t
h
e
o
ne
t
ha
t
p
r
o
duc
e
s
t
he
hi
g
he
s
t
c
o
he
r
e
n
c
e
v
a
l
ue
.
T
he
r
e
s
u
l
t
o
f
t
h
i
s
p
a
pe
r
s
ho
w
e
d
t
ha
t
L
D
A
ha
s
b
e
t
t
e
r
r
e
s
u
l
t
s
t
ha
n
L
S
A
a
nd
t
he
be
s
t
r
e
s
ul
t
s
o
bt
a
i
ne
d
f
r
o
m
t
he
L
D
A
m
e
t
ho
d
w
a
s
(
0.
5484
6)
o
f
c
o
he
r
e
nc
e
v
a
l
ue
w
h
e
n
t
he
num
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
w
a
s
2
0
w
h
i
l
e
L
S
A
c
o
he
r
e
nc
e
v
a
l
ue
w
a
s
(
0
.
404
7)
.
Ke
y
w
or
d
s
:
L
a
t
e
nt
D
i
r
i
c
h
l
e
t
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
L
a
t
e
nt
S
e
m
a
n
t
i
c
A
n
a
l
y
s
i
s
T
e
xt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
T
e
xt
C
l
us
t
e
r
i
ng
T
e
xt
M
i
n
i
ng
T
o
pi
c
M
o
de
l
i
n
g
C
opy
r
i
gh
t
©
20
20
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
a
l
a
m
A
l
-
a
ugby
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
F
a
c
ul
t
y
of
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
K
uf
a
,
I
r
a
q
.
E
m
a
i
l
:
s
a
l
a
m
.
a
l
a
ugby
@
uo
ku
f
a
.
e
du.
i
q
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
W
i
t
h
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
a
m
o
u
n
t
o
f
t
e
xt
ua
l
d
a
t
a
t
ha
t
w
e
f
a
c
e
i
n
o
ur
l
i
v
e
s
e
ve
r
y
da
y
a
n
d
m
o
r
e
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
b
e
c
o
m
e
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
[1]
h
e
n
c
e
,
i
t
b
e
c
o
m
e
s
di
ff
i
c
ul
t
t
o
ge
t
w
ha
t
w
e
a
r
e
l
o
o
ki
n
g
f
o
r
.
S
o
,
w
e
n
e
e
d
t
o
o
l
s
a
n
d
t
e
c
hn
i
q
ue
s
t
o
o
rga
ni
z
e
,
a
n
a
l
y
z
e
,
s
e
a
r
c
h
,
d
i
s
c
ov
e
r
t
h
e
h
i
dde
n
i
n
s
i
g
ht
s
i
n
a
n
y
l
a
r
ge
g
r
o
up
o
f
t
e
xt
u
a
l
d
a
t
a
[
2].
T
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
c
a
l
l
e
d
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
(u
n
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g)
.
T
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
i
s
a
n
e
w
pow
e
r
f
ul
t
e
c
hni
que
fo
r
a
ut
o
m
a
t
i
c
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
do
c
um
e
n
t
,
u
n
s
upe
r
v
i
s
e
d
a
na
l
y
s
i
s
of
b
i
g
do
c
um
e
n
t
g
r
o
ups
a
n
d
u
nde
r
s
t
a
n
d
v
a
s
t
qua
n
t
i
t
i
e
s
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
a
n
y
l
a
r
ge
g
r
o
up
f
r
o
m
u
n
s
t
ruc
t
u
r
e
d
t
e
xt
ua
l
da
t
a
i
n
a
d
di
t
i
o
n
t
o
s
um
m
a
ri
z
e
l
a
r
ge
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
s
o
f
t
e
xt
ua
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
[3]
.
T
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
h
a
s
a
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
r
o
l
e
a
n
d
us
e
f
ul
i
n
d
i
gi
t
a
l
l
i
b
r
a
ri
e
s
f
o
r
c
r
e
a
t
i
n
g
a
dd
i
t
i
o
na
l
m
e
t
a
d
a
t
a
[
4]
by
pr
o
v
i
di
ng
a
s
i
m
pl
e
w
a
y
t
o
a
n
a
l
y
z
e
h
uge
v
o
l
um
e
s
o
f
un
l
a
b
e
l
e
d
t
e
xt
a
n
d
i
n
di
c
a
t
e
t
h
e
hi
dde
n
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
ps
b
e
t
w
e
e
n
i
t
e
m
s
a
s
w
e
l
l
a
s
t
o
pi
c
s
e
xpr
e
s
s
e
d
i
n
t
i
t
l
e
s
.
T
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
i
s
us
e
d
fo
r
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
a
n
d
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
e
xt
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
a
n
d
pe
r
f
e
c
t
l
y
.
T
h
e
e
-
s
o
ur
c
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
n
t
f
o
r
bo
t
h
us
e
r
s
o
f
t
h
e
di
g
i
t
a
l
l
i
b
ra
r
y
a
n
d
t
h
e
l
i
b
r
a
ri
a
n
s
.
F
o
r
l
i
b
ra
r
y
us
e
r
s
,
i
t
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
a
c
c
e
s
s
i
n
g
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
do
c
um
e
n
t
s
by
c
o
l
l
e
c
t
i
n
g
do
c
um
e
n
t
s
w
i
t
h
s
i
m
i
l
a
r
t
o
pi
c
s
t
o
ge
t
h
e
r,
i
n
a
ddi
t
i
o
n
t
o
e
na
b
l
i
n
g
a
c
c
e
s
s
t
o
t
h
e
m
t
hr
o
ug
h
a
n
u
m
b
e
r
o
f
ke
y
w
o
r
ds
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
e
xt
s
h
e
l
ps
t
h
e
l
i
b
ra
r
i
e
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
n
e
w
do
c
um
e
n
t
s
w
i
t
hi
n
t
h
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
g
r
o
ups
w
i
t
h
h
i
g
h
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
a
nd
l
e
s
s
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
t
i
m
e
b
y
b
ui
l
di
n
g
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
a
t
r
a
i
n
i
ng
o
n
a
l
a
rge
num
b
e
r
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
do
c
um
e
n
t
s
t
ha
t
c
a
n
de
a
l
w
i
t
h
a
n
y
n
e
w
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
353
-
36
2
354
do
c
um
e
n
t
.
A
s
a
n
e
xa
m
p
l
e
o
f
l
a
r
ge
e
-
r
e
po
s
i
t
o
r
y
l
i
b
ra
r
y
i
s
t
h
e
L
i
b
ra
r
y
of
Co
n
g
r
e
s
s
w
h
i
c
h
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
l
a
rge
s
t
pa
pe
r
l
i
b
ra
r
i
e
s
i
n
t
h
e
w
o
r
l
d
w
i
t
h
2
9
m
i
l
l
i
o
n
b
o
o
ks
(N
e
w
W
orl
d
E
n
c
y
c
l
o
pe
di
a
,
201
8)
w
hi
l
e
G
o
o
gl
e
i
s
l
o
o
ki
n
g
fo
r
w
a
r
d
t
o
c
r
e
a
t
e
t
h
e
l
a
r
ge
s
t
d
i
gi
t
a
l
l
i
b
r
a
r
y
o
n
t
h
e
I
n
t
e
rn
e
t
.
I
n
c
o
m
pa
ri
s
o
n
w
i
t
h
20
m
i
l
l
i
o
n
b
o
o
ks
i
n
t
h
e
I
n
t
e
rn
e
t
A
r
c
h
i
v
e
p
r
o
j
e
c
t
,
t
h
e
num
b
e
r
o
f
bo
o
ks
s
c
a
n
n
e
d
a
n
d
a
r
c
hi
v
e
d
i
n
t
h
e
G
o
o
gl
e
B
oo
k
pr
o
j
e
c
t
r
e
a
c
h
t
o
2
5
m
i
l
l
i
o
n
bo
o
k
s
w
i
t
h
i
n
2
015
[5]
.
G
o
o
gl
e
w
a
s
pl
a
nn
e
d
t
o
s
c
a
n
a
l
l
t
h
e
b
oo
ks
t
ha
t
ha
v
e
b
e
e
n
pub
l
i
s
h
e
d
b
e
f
o
r
e
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
129
m
i
l
l
i
o
n
b
oo
ks
[6].
T
h
e
o
pe
ra
t
i
o
n
s
o
f
s
e
a
rc
h
i
n
g
a
nd
a
c
c
e
s
s
i
n
g
t
o
t
h
e
s
e
t
e
xt
ua
l
d
a
t
a
s
uc
h
a
s
(bo
o
ks
,
doc
um
e
n
t
s
,
a
nd
r
e
s
e
a
r
c
h
)
a
r
e
do
n
e
t
hr
o
ug
h
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
r
e
t
ri
e
v
a
l
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
,
w
h
i
l
e
t
h
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
a
nd
di
s
c
ov
e
r
y
of
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
s
e
d
a
t
a
r
e
qui
r
e
m
o
r
e
c
o
m
p
l
e
x
t
e
c
hn
i
que
s
s
uc
h
a
s
t
e
x
t
m
i
n
i
n
g
.
F
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
w
i
t
h
i
n
a
c
a
de
m
i
c
a
r
t
i
c
l
e
s
t
e
xt
m
i
ni
n
g
c
a
n
p
r
o
v
i
de
t
h
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
nt
e
r
e
s
t
e
d
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
b
i
g
a
m
o
unt
s
of
c
o
n
t
e
n
t
s
[7]
b
y
t
r
a
i
n
i
ng
h
o
w
t
o
e
xt
ra
c
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
e
a
c
h
a
r
t
i
c
l
e
.
M
a
n
y
of
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
us
e
d
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
m
e
t
h
o
ds
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
u
n
s
t
ruc
t
u
r
e
d
t
e
x
t
o
n
a
p
r
e
-
pr
e
p
a
r
e
d
da
t
a
b
a
s
e
w
h
e
r
e
t
h
e
y
a
ppl
i
e
d
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
m
a
n
y
f
i
e
l
ds
s
uc
h
a
s
(a
rt
i
c
l
e
s
,
n
e
w
s
,
t
w
i
t
t
e
r
,
m
o
v
i
e
s
a
n
d
e
xt
r
a
c
t
i
n
g
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
m
e
di
c
a
l
i
m
a
ge
s
),
b
ut
a
l
i
t
t
l
e
o
f
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
us
e
d
t
e
xt
w
i
t
h
f
ul
l
-
c
o
n
t
e
n
t
.
I
n
t
h
i
s
p
a
pe
r
t
o
pi
c
m
o
de
l
a
r
e
us
e
d
f
o
r
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
s
t
udy
o
n
E
-
b
o
o
ks
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
t
h
e
i
r
f
ul
l
c
o
n
t
e
n
t
o
n
a
d
a
t
a
b
a
s
e
c
r
e
a
t
e
d
by
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
i
n
o
r
de
r
t
o
ge
t
t
h
e
ke
y
w
o
r
ds
t
h
a
t
h
e
l
p
us
i
n
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
h
e
s
ub
j
e
c
t
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
R
e
c
e
n
t
l
y
,
m
a
n
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
h
a
v
e
w
o
r
ke
d
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
n
g
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
m
e
t
h
o
ds
.
I
n
[8]
D
e
e
r
w
e
s
t
e
r
,
e
t
a
l
.
i
nt
r
o
duc
e
d
t
h
e
L
D
A
m
o
de
l
.
T
hi
s
m
o
de
l
i
s
a
p
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
t
hr
e
e
-
l
e
v
e
l
hi
e
ra
r
c
h
i
c
a
l
B
a
y
e
s
i
a
n
m
o
de
l
f
o
r
b
i
g
s
e
t
s
o
f
di
s
c
r
e
t
e
da
t
a
a
n
d
t
r
i
e
s
t
o
o
b
t
a
i
n
s
h
o
rt
de
s
c
r
i
p
t
i
o
n
s
f
o
r
t
h
e
g
r
o
up
t
o
pr
o
c
e
s
s
a
b
i
g
g
r
o
up
o
f
do
c
um
e
n
t
s
a
n
d
t
o
p
r
o
v
i
de
b
e
n
e
f
i
c
i
a
l
i
n
f
e
r
e
n
t
i
a
l
m
a
c
h
i
n
e
r
y
i
n
f
i
e
l
ds
i
n
v
o
l
v
i
n
g
m
ul
t
i
p
l
e
l
e
v
e
l
s
o
f
s
t
r
uc
t
u
r
e
f
o
r
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
a
s
ks
s
uc
h
a
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
s
um
m
a
r
i
z
a
t
i
o
n
,
a
n
d
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
a
n
d
j
udgm
e
n
t
s
[2]
w
e
r
e
f
r
o
m
t
h
e
f
i
r
s
t
t
o
e
m
pl
oy
a
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
t
h
e
i
r
a
n
a
l
y
s
i
s
of
a
l
l
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
di
s
c
i
p
l
i
n
e
s
us
i
n
g
o
n
30,
000
a
r
t
i
c
l
e
s
f
r
o
m
t
h
e
j
o
urn
a
l
S
c
i
e
n
c
e
.
T
h
e
s
t
udy
i
n
[9]
us
e
d
I
n
-
h
o
us
e
de
ve
l
o
p
e
d
s
of
t
w
a
r
e
f
o
r
i
m
p
l
e
m
e
nt
i
n
g
t
h
e
L
D
A
m
o
de
l
f
o
r
a
n
a
l
y
s
i
s
t
i
n
y
do
c
um
e
n
t
g
r
o
up
(
62
do
c
um
e
n
t
s
)
o
f
h
e
a
l
t
h
-
r
e
l
a
t
e
d
i
s
s
ue
s
t
o
g
e
t
a
n
o
v
e
r
v
i
e
w
of
t
h
e
k
i
n
ds
o
f
h
e
a
l
t
h
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
h
a
t
a
r
e
l
a
b
e
l
e
d
by
t
h
e
do
c
um
e
n
t
s
i
n
t
h
e
r
e
l
a
t
e
d
c
o
r
pus
,
a
n
d
a
l
s
o
t
o
ge
t
a
l
i
s
t
o
f
doc
um
e
n
t
s
c
o
n
c
e
rn
i
n
g
t
o
t
h
e
s
c
o
pe
of
m
e
nt
a
l
h
e
a
l
t
h
[
10]
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
(
L
D
A
)
a
n
d
S
V
M
m
e
t
h
o
ds
i
n
c
l
i
n
i
c
a
l
r
e
po
r
t
s
f
o
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
CT
i
m
a
gi
n
g
r
e
po
rt
s
i
n
t
o
b
i
na
r
y
c
l
a
s
s
e
s
w
h
i
c
h
s
h
o
w
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
a
nd
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
l
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
a
l
s
o
t
h
e
m
o
de
l
w
a
s
a
p
p
r
o
pri
a
t
e
i
n
r
e
duc
i
ng
t
h
e
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
.
T
hi
s
s
t
udy
s
h
o
w
e
d
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
f
o
r
da
t
a
s
e
t
s
w
i
t
h
e
qua
l
c
l
a
s
s
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
o
v
e
r
b
a
s
e
l
i
n
e
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
.
B
e
r
ga
m
a
s
c
hi
a
n
d
L
.
P
o
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
i
n
[11]
(L
a
t
e
nt
S
e
m
a
nt
i
c
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
(L
S
A
),
L
a
t
e
nt
D
i
r
i
c
h
l
e
t
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
(L
D
A
)
)
a
n
d
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
i
n
t
h
e
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
fo
r
t
h
e
da
t
a
b
a
s
e
c
o
n
s
i
s
t
o
f
t
w
o
h
u
nd
r
e
d
t
h
o
us
a
nd
m
o
v
i
e
s
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
i
n
t
h
e
pl
o
t
o
f
a
v
i
de
o
t
ha
t
w
a
s
v
i
e
w
e
d,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
L
S
A
i
s
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
L
D
A
i
n
s
up
po
r
t
i
n
g
t
h
e
p
r
o
po
s
a
l
o
f
l
i
ke
p
l
o
t
s
f
o
r
a
na
l
y
z
i
ng
t
e
xt
u
a
l
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n,
a
s
s
i
s
t
us
e
r
s
i
n
de
t
e
rm
i
ni
n
g
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
n
t
h
e
w
e
b
a
n
d
f
i
n
d
i
n
g
h
i
dde
n
s
e
m
a
nt
i
c
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
ps
b
e
t
w
e
e
n
w
e
b
e
l
e
m
e
n
t
s
.
In
[
12]
t
h
e
r
e
i
s
a
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
t
e
xt
m
i
n
i
ng
w
i
t
h
a
p
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
t
o
pi
c
m
o
de
l
L
a
t
e
nt
D
i
r
i
c
hl
e
t
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
w
o
(
W
i
ki
pe
di
a
a
rt
i
c
l
e
s
a
n
d
us
e
r
s
’
t
w
e
e
t
s
)
i
n
o
r
de
r
t
o
s
o
l
v
e
,
f
i
n
d,
e
xt
ra
c
t
,
a
n
d
r
e
c
o
m
m
e
n
di
ng
a
r
t
i
c
l
e
s
i
n
W
i
k
i
pe
di
a
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
t
h
e
T
w
i
t
t
e
r
us
e
r
s
’
i
nt
e
r
e
s
t
.
T
h
i
s
p
a
pe
r
us
e
d
s
a
m
pl
e
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
s
m
a
l
l
a
n
d
i
g
n
o
r
e
t
h
e
pi
c
t
u
r
e
s
us
e
r
s
po
s
t
e
d
b
ut
i
t
w
a
s
go
o
d
t
o
o
l
f
o
r
s
o
c
i
a
l
a
n
d
b
us
i
n
e
s
s
r
e
s
e
a
r
c
h
.
I
n
[13]
t
h
e
L
a
t
e
n
t
D
i
ri
c
h
l
e
t
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
(L
D
A
)
m
o
de
l
w
a
s
a
pp
l
i
e
d
a
n
d
S
o
f
t
m
a
x
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
w
i
t
h
t
o
pi
c
v
e
c
t
o
r
f
o
r
n
e
w
s
t
e
xt
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
r
e
a
l
n
e
w
s
t
e
xt
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
e
r
e
s
ui
t
a
b
l
e
a
n
d
go
o
d
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
f
e
a
t
ur
e
s
d
i
m
e
n
s
i
o
n
b
ut
t
h
e
r
e
a
r
e
s
o
m
e
w
e
a
kn
e
s
s
e
s
i
n
t
ha
t
m
o
de
l
s
uc
h
a
s
pa
ra
m
e
t
e
r
s
us
e
d
fo
r
t
o
pi
c
m
o
de
l
a
n
d
t
h
e
s
i
z
e
o
f
n
e
w
s
t
e
xt
i
n
a
ddi
t
i
o
n
t
h
e
r
e
a
r
e
s
o
m
e
de
f
i
c
i
e
n
c
i
e
s
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
s
uc
h
a
s
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
a
n
d
s
i
z
e
o
f
n
e
w
s
t
e
xt
.
R
a
j
a
s
un
da
ri
e
t
a
l
e
m
p
l
oy
e
d
t
hr
e
e
d
i
f
fe
r
e
nt
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
(N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
,
K
-
N
N
a
n
d
K
-
m
e
a
n
s
)
a
nd
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
L
a
t
e
nt
D
i
r
i
c
hl
e
t
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
(L
D
A
),
L
a
t
e
n
t
S
e
m
a
n
t
i
c
A
na
l
y
s
i
s
(L
S
A
)
fo
r
B
B
C
n
e
w
s
da
t
a
s
e
t
,
w
h
e
r
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
de
t
e
c
t
h
i
dde
n
t
o
pi
c
s
a
n
d
b
o
n
d
b
e
t
w
e
e
n
w
o
r
ds
a
nd
do
c
um
e
nt
s
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
w
o
r
k
b
e
t
t
e
r
w
i
t
h
m
a
n
y
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
s
[14]
.
L
D
A
(L
a
t
e
nt
D
i
ri
c
h
l
e
t
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
)
w
a
s
us
e
d
by
M
o
uh
o
ub
&
A
l
H
e
l
a
l
i
n
[
15]
a
n
d
b
i
g
ra
m
f
o
r
o
b
t
a
i
ni
n
g
t
h
e
c
o
r
e
t
o
pi
c
s
of
B
a
n
g
l
a
l
a
n
gu
a
ge
n
e
w
s
c
o
r
pus
a
n
d
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
n
e
w
s
,
w
h
e
r
e
i
t
p
r
o
po
s
e
d
t
h
e
f
i
r
s
t
e
v
e
r
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
t
o
o
l
f
o
r
B
a
n
gl
a
a
n
d
t
hi
s
c
o
r
e
i
s
a
c
ha
l
l
e
n
ge
b
e
c
a
us
e
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
B
a
n
gl
a
i
s
n
o
t
r
e
pe
a
t
e
d
due
t
o
i
n
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
d
a
t
a
s
e
t
s
,
un
o
r
ga
ni
z
e
d
g
r
a
m
m
a
r
r
u
l
e
s
.
In
[
16]
K
u
r
a
t
a
e
t
a
l
us
e
d
(L
D
A
)
f
o
r
e
xa
m
i
ni
n
g
t
o
pi
c
s
i
n
a
l
i
b
r
a
r
y
by
m
a
ki
n
g
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
1.
648
f
ul
l
-
t
e
xt
a
rt
i
c
l
e
s
f
r
o
m
2
000
t
o
2
002
a
nd
(1.
087
)
a
rt
i
c
l
e
s
f
r
o
m
(
2015
t
o
20
17).
T
h
e
a
r
t
i
c
l
e
s
w
a
s
f
r
o
m
f
i
v
e
j
o
ur
na
l
s
w
h
e
r
e
s
pe
c
i
f
i
e
d
30
i
de
nt
i
f
i
e
d
t
o
pi
c
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
10
hi
g
h
l
y
w
e
i
gh
t
e
d
t
e
r
m
s
f
o
r
e
a
c
h
s
ub
j
e
c
t
,
t
i
t
l
e
,
a
n
d
bo
d
y
o
f
a
r
t
i
c
l
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
L
SA
&
L
D
A
t
opi
c
m
ode
l
i
ng
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on:
c
om
par
i
s
on
s
t
udy
on
E
-
boo
k
s
(
Shay
m
aa
H
.
M
oham
m
e
d
)
355
3.
TH
E
O
R
ETI
C
A
L
B
A
C
K
G
R
O
U
N
D
D
e
a
l
i
n
g
w
i
t
h
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
da
t
a
n
e
e
d
t
o
us
e
T
e
xt
M
i
n
i
ng,
w
hi
c
h
a
l
s
o
k
n
o
w
n
a
s
t
e
xt
d
a
t
a
m
i
ni
n
g
[
17]
.
T
e
xt
m
i
ni
n
g
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
“
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
de
r
i
v
i
n
g
hi
g
h
-
qu
a
l
i
t
y
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
t
e
xt
”
[
18],
o
r
i
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
o
f
h
i
dde
n
,
v
a
l
u
a
b
l
e
,
a
nd
n
o
n
-
t
ri
v
i
a
l
p
a
t
t
e
rn
s
f
ro
m
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
t
e
xt
do
c
um
e
n
t
s
[19]
.
F
r
o
m
o
t
h
e
r
po
i
n
t
o
f
v
i
e
w
i
t
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
n
e
x
t
e
n
s
i
o
n
o
f
da
t
a
m
i
ni
n
g
)
[20
,
2
1])
.
T
h
e
t
e
xt
e
xp
l
o
ra
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
n
c
l
ude
s
m
a
n
y
f
un
c
t
i
o
n
s
s
uc
h
a
s
(c
l
e
a
ni
n
g
up
u
n
s
t
ruc
t
u
re
d
da
t
a
t
o
b
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
f
o
r
t
e
xt
a
na
l
y
t
i
c
s
,
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
t
e
x
t
c
l
us
t
e
r
i
n
g
,
ke
y
w
o
r
d
e
xt
r
a
c
t
i
o
n,
do
c
um
e
nt
s
um
m
a
r
i
z
a
t
i
o
n
,
a
n
d
e
nt
i
t
y
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
m
o
de
l
i
n
[22].
F
o
r
t
h
e
pu
r
po
s
e
o
f
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
e
xt
s
,
T
e
xt
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
us
e
d
w
h
i
c
h
i
s
a
s
upe
r
v
i
s
e
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
,
a
nd
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
o
n
e
o
f
t
h
e
b
a
s
i
c
t
a
s
ks
i
n
N
a
t
u
r
a
l
L
a
n
g
ua
ge
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
(N
L
P
)
a
nd
us
e
d
f
o
r
a
b
r
o
a
d
c
a
t
e
go
r
y
of
t
a
s
ks
s
uc
h
a
s
(S
e
n
t
i
m
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
,
T
o
pi
c
D
e
t
e
c
t
i
o
n
)
.
T
e
xt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
s
i
g
n
i
f
i
c
a
nt
p
a
r
t
o
f
t
e
xt
m
i
n
i
ng
[
23]
u
t
i
l
i
z
e
d
i
n
a
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
o
f
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
do
m
a
i
n
s
l
i
ke
(
i
m
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
do
c
um
e
nt
o
rga
n
i
z
a
t
i
o
n,
m
e
di
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
).
T
h
e
go
a
l
o
f
T
e
xt
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
t
o
a
s
s
i
g
n
p
r
e
de
f
i
n
e
d
c
a
t
e
go
r
i
e
s
o
r
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
s
e
n
t
e
n
c
e
s
o
r
t
e
xt
u
a
l
do
c
um
e
nt
s
i
n
o
n
e
o
r
m
o
r
e
de
f
i
n
e
d
c
a
t
e
go
ri
e
s
.
F
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
n
e
w
a
r
t
i
c
l
e
s
c
a
n
b
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
by
t
o
pi
c
s
,
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
t
w
o
v
a
r
i
o
us
w
a
y
s
:
m
a
n
u
a
l
a
nd
a
u
t
o
m
a
t
i
c
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
M
a
n
ua
l
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
de
pe
n
de
d
o
n
a
hum
a
n
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
e
xt
(p
r
o
v
i
de
qua
l
i
t
y
r
e
s
ul
t
s
b
ut
i
t
i
s
t
i
m
e
-
c
o
n
s
um
i
ng
a
nd
c
o
s
t
l
y
),
w
h
i
l
e
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
i
c
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
e
s
(m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
ng,
na
t
u
ra
l
l
a
ngua
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
a
n
d
a
n
o
t
h
e
r
t
e
c
hn
i
q
ue
)
t
o
a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
c
l
a
s
s
i
fy
t
e
xt
i
n
a
qui
c
ke
r
a
nd
h
i
g
h
e
r
c
o
s
t
-
e
ffe
c
t
i
ve
w
a
y
.
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
T
e
xt
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
A
l
go
ri
t
hm
s
s
uc
h
a
s
(K
n
e
a
r
e
s
t
-
n
e
i
g
h
b
o
r
a
l
go
r
i
t
hm
,
R
o
c
c
h
i
o
a
l
go
ri
t
hm
,
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,
S
uppo
rt
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
n
e
s
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
,
a
nd
rul
e
l
e
a
rn
i
ng).
T
h
e
w
o
r
k
i
n
t
h
e
T
e
xt
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
t
e
xt
i
n
c
l
ude
s
t
hr
e
e
s
t
a
ge
s
a
f
t
e
r
da
t
a
p
r
e
p
a
r
a
t
i
o
n
t
h
e
y
a
r
e
t
e
xt
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng,
a
n
d
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
3.
1
.
Te
x
t
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
P
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
i
s
t
h
e
f
i
r
s
t
s
t
e
p
i
n
t
e
xt
m
i
ni
n
g
.
I
n
t
e
xt
m
i
ni
n
g
t
e
c
hn
i
que
s
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
c
t
s
a
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
r
o
l
e
[14]
f
o
r
t
r
a
n
s
f
e
rr
i
ng
t
e
xt
f
r
o
m
h
u
m
a
n
l
a
n
gu
a
g
e
t
o
m
a
c
h
i
n
e
-
r
e
a
d
a
b
l
e
f
o
r
m
a
t
.
T
h
e
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
i
s
i
m
po
rt
a
nt
f
o
r
s
t
ruc
t
u
r
e
t
h
e
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
t
e
xt
a
nd
k
e
e
p
t
h
e
ke
y
w
o
r
ds
w
h
i
c
h
a
r
e
us
e
f
ul
t
o
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
c
a
t
e
go
r
y
of
t
e
xt
t
o
pi
c
s
[24].
N
a
t
u
r
a
l
l
a
n
g
ua
ge
t
e
xt
c
a
n
c
ont
a
i
n
s
m
a
n
y
of
w
o
r
ds
w
i
t
h
n
o
s
pe
c
i
f
i
c
m
e
a
n
i
ng,
s
uc
h
a
s
p
r
e
po
s
i
t
i
o
n
s
,
p
r
o
n
o
un
s
,
e
t
c
.
S
o
,
a
f
t
e
r
a
t
e
xt
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
t
h
e
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
w
o
s
t
e
ps
.
3.
1
.
1
.
T
e
x
t
c
l
e
an
i
n
g:
I
n
o
r
de
r
t
o
s
i
m
pl
i
fy
t
h
e
t
e
xt
d
a
t
a
,
c
l
e
a
n
da
t
a
a
nd
r
e
duc
e
n
o
i
s
e
.
T
e
xt
c
l
e
a
ni
n
g
i
n
c
l
ude
s
:
a)
T
e
xt
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
n
c
l
u
de
s
(c
o
n
v
e
r
t
i
n
g
a
l
l
l
e
t
t
e
r
s
t
o
l
o
w
e
r
c
a
s
e
,
r
e
m
o
v
i
n
g
a
l
l
n
u
m
b
e
r
s
,
r
e
m
o
v
i
n
g
s
i
g
n
s
,
r
e
m
o
v
i
n
g
s
y
m
bo
l
s
,
r
e
m
o
v
i
n
g
n
o
n
-
E
n
g
l
i
s
h
l
e
t
t
e
r
s
,
r
e
m
o
v
i
n
g
p
a
r
t
i
c
u
l
a
r
w
o
r
ds
o
r
l
e
t
t
e
r
s
w
hi
c
h
a
r
e
n
o
t
us
e
f
ul
[18]
a
n
d
r
e
m
o
v
i
n
g
pu
n
c
t
u
a
t
i
o
n
t
h
e
y
di
dn
’
t
a
dd
t
o
t
h
e
m
e
a
ni
ng
o
f
t
h
e
t
e
xt
)
.
b)
T
o
ke
n
i
z
a
t
i
o
n
(
i
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
s
pl
i
t
t
i
n
g
t
h
e
t
e
x
t
i
n
t
o
s
e
n
t
e
n
c
e
s
a
n
d
t
h
e
s
e
n
t
e
n
c
e
s
i
n
t
o
s
m
a
l
l
e
r
pi
e
c
e
s
c
a
l
l
e
d
(t
o
ke
n
s
).
c)
R
e
m
o
v
i
n
g
W
o
r
ds
t
ha
t
h
a
v
e
f
e
w
e
r
t
h
a
n
3
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
w
h
i
c
h
do
n
o
t
g
i
v
e
a
n
i
m
po
r
t
a
nt
s
e
n
s
e
i
n
a
s
e
n
t
e
n
c
e
.
d)
R
e
m
o
v
i
n
g
s
t
o
p
w
o
r
ds
o
r
f
r
e
que
nt
w
o
r
ds
s
uc
h
a
s
”
t
h
e
”
,
”
i
s
”
,
e
t
c
.
t
h
a
t
do
n
o
t
ha
v
e
s
pe
c
i
f
i
c
s
e
m
a
n
t
i
c
e)
S
t
e
m
m
i
ng:
Is
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
m
i
ni
m
i
z
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
by
r
e
t
ri
e
v
i
n
g
i
t
s
r
o
o
t
a
n
d
de
l
e
t
i
n
g
i
n
f
l
e
c
t
i
o
n
t
hr
o
ugh
d
r
o
ppi
ng
u
nn
e
c
e
s
s
a
r
y
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
,
us
ua
l
l
y
a
s
uf
f
i
x.
3.
1
.
2
.
Re
-
c
o
n
fi
gu
r
ati
o
n
T
h
i
s
s
t
e
p
i
s
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
c
o
n
v
e
r
t
t
e
xt
d
a
t
a
t
o
a
n
a
pp
r
o
pri
a
t
e
f
o
r
m
a
t
f
o
r
a
ut
o
m
a
t
e
d
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
.
O
n
e
m
e
t
h
o
d
t
o
do
t
h
i
s
i
s
a
b
a
g
o
f
w
o
r
ds
m
a
t
r
i
x
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
o
r
c
a
l
l
e
d
(c
o
r
pus
)
w
h
e
r
e
e
a
c
h
do
c
um
e
nt
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
v
e
c
t
o
r
o
f
t
o
ke
n
s
a
n
d
t
h
e
e
nt
r
i
e
s
i
n
t
hi
s
m
a
t
ri
x
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
num
b
e
r
o
f
t
i
m
e
s
a
w
o
r
d
f
o
un
d
i
n
a
do
c
um
e
n
t
[14]
.
3.
2
.
To
p
i
c
m
o
d
e
l
i
n
g
C
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
a
t
y
pe
of
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
o
de
l
[25]
f
o
r
d
i
s
c
ov
e
r
i
n
g
h
i
d
de
n
t
o
pi
c
a
l
pa
t
t
e
rn
s
t
ha
t
o
c
c
ur
i
n
a
s
e
t
o
f
doc
um
e
n
t
s
t
hr
o
ug
h
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g.
I
n
N
L
P
,
t
o
pi
c
m
o
de
l
s
a
r
e
ge
n
e
r
a
t
i
v
e
m
o
de
l
s
w
h
i
c
h
p
r
o
v
i
de
a
pr
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
f
ra
m
e
w
o
r
k
c
a
n
b
e
de
s
c
ri
b
e
d
a
s
a
m
e
t
h
o
d
f
o
r
f
i
n
di
ng
a
g
r
o
up
o
f
w
o
r
ds
([26
,
12]
),
w
h
e
r
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
l
i
n
g
i
s
a
s
s
um
e
d
t
ha
t
t
h
e
do
c
um
e
nt
c
a
n
b
e
i
n
t
e
r
p
r
e
t
e
d
a
s
a
m
i
x
o
f
s
ub
j
e
c
t
s
a
n
d
t
ha
t
e
a
c
h
s
ub
j
e
c
t
c
o
n
s
i
s
t
s
of
a
s
e
t
o
f
f
r
e
que
n
t
l
y
oc
c
ur
ri
n
g
w
o
r
ds
a
n
d
c
a
n
o
b
t
a
i
n
t
h
e
t
o
pi
c
s
by
l
i
n
ki
ng
w
o
r
ds
w
i
t
h
s
i
m
i
l
a
r
m
e
a
n
i
ngs
a
n
d
di
s
t
i
ngui
s
h
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
us
e
o
f
w
o
r
ds
w
i
t
h
m
ul
t
i
p
l
e
m
e
a
ni
n
gs
t
hr
o
ug
h
t
h
e
d
i
s
c
ov
e
r
y
of
w
o
r
ds
t
h
a
t
h
e
l
p
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
b
o
un
da
ri
e
s
b
e
t
w
e
e
n
s
ub
j
e
c
t
s
o
r
f
i
n
d
pa
t
t
e
rn
s
o
f
da
t
a
t
h
a
t
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
n
d
t
h
e
f
i
na
l
de
c
i
s
i
o
n.
M
a
n
y
t
e
c
hni
que
s
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
o
b
t
a
i
n
t
o
pi
c
m
o
de
l
s
s
uc
h
a
s
(L
a
t
e
n
t
S
e
m
a
n
t
i
c
A
na
l
y
s
i
s
(L
S
A
),
P
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
L
a
t
e
nt
S
e
m
a
nt
i
c
A
na
l
y
s
i
s
(P
L
S
A
),
L
a
t
e
nt
D
i
ri
c
hl
e
t
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
(L
D
A
),
Co
rr
e
l
a
t
e
d
T
o
pi
c
M
o
de
l
(CT
M
)
e
t
c
.
…).
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
353
-
36
2
356
3.
2
.
1
.
Lat
e
n
t
s
e
m
an
ti
c
an
al
ys
i
s
(LS
A
)
I
s
o
n
e
o
f
t
h
e
f
o
un
da
t
i
o
n
a
l
t
e
c
hn
i
que
s
i
n
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
a
nd
N
L
P
of
a
n
a
l
y
z
i
n
g
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
ps
b
e
t
w
e
e
n
a
s
e
t
o
f
doc
um
e
n
t
s
a
n
d
t
h
e
t
e
r
m
s
t
h
e
y
c
o
n
t
a
i
n
o
r
i
t
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
a
m
o
de
l
f
o
r
e
xt
r
a
c
t
i
n
g
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
nt
i
n
g
t
h
e
c
o
n
t
e
xt
u
a
l
-
us
a
ge
m
e
a
ni
n
g
o
f
w
o
r
ds
[27]
t
o
c
o
m
put
e
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
be
t
w
e
e
n
w
o
r
ds
,
s
e
n
t
e
n
c
e
s
,
o
r
w
h
o
l
e
do
c
um
e
n
t
s
[28]
t
ha
t
c
a
n
b
e
a
c
h
i
e
v
e
d
by
pr
o
duc
i
n
g
a
s
e
t
o
f
c
on
c
e
pt
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
do
c
um
e
nt
s
a
nd
t
e
rm
s
,
w
h
e
r
e
L
S
A
a
s
s
um
e
s
t
ha
t
w
o
r
ds
w
i
l
l
o
c
c
ur
i
n
s
i
m
i
l
a
r
pi
e
c
e
s
of
t
e
xt
i
f
t
h
e
y
h
a
v
e
a
s
i
m
i
l
a
r
m
e
a
n
i
ng
a
nd
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
i
s
r
e
duc
i
n
g
d
i
m
e
n
s
i
o
n
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
r
n
o
i
s
e
r
e
duc
i
n
g
t
e
c
hni
que
[8
].
L
S
A
a
t
t
e
m
p
t
s
t
o
l
e
v
e
r
a
ge
t
h
e
c
o
n
t
e
xt
a
r
o
un
d
t
h
e
w
o
r
ds
t
o
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
hi
dde
n
c
o
n
c
e
pt
s
,
a
l
s
o
kn
o
w
n
a
s
t
o
pi
c
s
us
i
n
g
S
i
ngul
a
r
V
a
l
ue
D
e
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
(S
V
D
).
3.
2
.
2
L
ate
n
t
d
i
r
i
c
h
l
e
t
a
l
l
o
c
ati
o
n
(LD
A
)
I
s
a
n
u
n
s
upe
r
v
i
s
e
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
t
e
c
hn
i
q
ue
us
e
d
t
o
r
e
c
o
g
ni
z
e
t
h
e
l
a
t
e
nt
t
o
pi
c
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
t
e
xt
ua
l
do
c
um
e
n
t
s
[
29]
o
r
us
e
d
i
n
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
r
e
t
r
i
e
v
a
l
f
i
e
l
d,
do
c
um
e
n
t
m
o
de
l
i
n
g
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
L
D
A
i
s
o
n
e
of
t
h
e
m
o
s
t
po
pul
a
r
p
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
t
e
xt
m
o
de
l
i
n
g
t
e
c
hn
i
que
s
i
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
[12]
.
It
i
s
l
i
ke
p
r
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
l
a
t
e
n
t
s
e
m
a
nt
i
c
a
na
l
y
s
i
s
(pL
S
A
),
b
ut
L
D
A
us
e
s
B
a
y
e
s
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
i
n
s
t
e
a
d
o
f
m
a
xi
m
um
l
i
ke
l
i
h
o
o
d
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
[30].
L
D
A
o
ve
r
c
o
m
e
s
a
l
l
t
h
e
d
r
a
w
b
a
c
ks
of
L
S
A
a
n
d
P
L
S
A
m
o
de
l
.
L
D
A
a
s
s
u
m
e
s
e
a
c
h
do
c
um
e
n
t
i
n
a
c
o
r
p
us
i
s
a
r
a
ndo
m
m
i
x
t
u
r
e
o
v
e
r
l
a
t
e
n
t
t
o
pi
c
s
,
a
n
d
e
a
c
h
l
a
t
e
n
t
t
o
pi
c
i
s
c
ha
ra
c
t
e
ri
z
e
d
by
a
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
o
v
e
r
w
o
r
ds
[
25].
A
n
d
t
h
e
s
e
l
a
t
e
nt
t
o
pi
c
s
c
a
n
b
e
ge
n
e
ra
t
e
d
f
r
o
m
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
of
do
c
um
e
n
t
s
b
ut
t
h
e
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
t
o
pi
c
i
n
e
a
c
h
do
c
um
e
n
t
i
s
di
f
f
e
r
e
n
t
.
3.
3
.
Ev
al
u
ati
o
n
T
o
pi
c
Co
h
e
r
e
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
i
s
a
m
e
t
r
i
c
ge
n
e
r
a
l
l
y
us
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
s
by
m
e
a
s
ur
i
ng
t
h
e
de
g
r
e
e
of
s
e
m
a
n
t
i
c
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
s
c
o
r
e
s
of
t
h
e
w
o
r
ds
i
n
a
t
o
pi
c
.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
m
e
a
s
u
r
e
s
i
n
t
o
pi
c
c
o
h
e
r
e
n
c
e
(i
n
t
ri
n
s
i
c
m
e
a
s
u
r
e
(U
M
a
s
s
),
e
xt
r
i
n
s
i
c
m
e
a
s
u
r
e
(U
CI)).
B
o
t
h
m
e
a
s
u
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
s
t
h
e
s
u
m
o
f
pa
i
r
w
i
s
e
s
c
o
r
e
s
o
n
t
h
e
w
o
r
ds
.
T
h
e
h
i
g
h
v
a
l
ue
o
f
t
o
pi
c
c
o
h
e
r
e
n
c
e
s
c
o
r
e
m
o
de
l
w
i
l
l
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
go
o
d
t
o
pi
c
m
o
de
l
[30]
.
ℎ
(
)
=
∑
(
,
,
)
(
,
)
∈
(1)
w
h
e
r
e
(V
i
s
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
w
o
r
d
de
s
c
ri
b
i
ng
t
h
e
t
o
pi
c
,
ϵ
r
e
f
e
r
s
t
o
a
s
m
o
o
t
h
i
n
g
f
a
c
t
o
r
(o
r
i
gi
na
l
=
1
.
))
Int
r
i
n
s
i
c
M
e
a
s
u
r
e
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
U
M
a
s
s
.
I
t
m
e
a
s
u
r
e
s
t
o
c
o
m
pa
r
e
a
w
o
r
d
a
l
o
n
e
t
o
t
h
e
p
r
e
c
e
di
n
g
a
n
d
s
uc
c
e
e
di
n
g
w
o
r
ds
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
(
,
)
=
l
o
g
(
,
)
+
1
(
)
(2)
E
xt
ri
n
s
i
c
M
e
a
s
u
r
e
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
U
CI.
I
n
U
CI
m
e
a
s
u
r
e
,
e
a
c
h
s
i
ngl
e
w
o
r
d
i
s
p
a
i
r
e
d
w
i
t
h
e
v
e
r
y
o
t
h
e
r
s
i
ngl
e
w
o
r
d.
i
t
us
e
s
po
i
n
t
w
i
s
e
m
ut
u
a
l
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
(P
M
)
[30]
.
(
,
)
=
l
o
g
(
,
)
+
1
(
)
(
)
(3)
F
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
,
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k
w
e
w
i
l
l
us
e
T
o
pi
c
Co
h
e
r
e
n
c
e
m
e
a
s
ur
e
us
i
n
g
(1)
,
(2)
a
n
d
(3
)
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
m
e
t
h
o
ds
.
4.
M
ET
H
O
D
O
L
O
G
Y
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n,
w
e
t
ri
e
d
t
o
i
l
l
us
t
ra
t
e
t
h
e
m
o
de
l
s
us
e
d
i
n
o
ur
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
nd
t
h
e
i
r
m
e
t
h
o
ds
,
w
h
i
c
h
a
r
e
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
b
e
l
ow
:
4.
1
.
D
ata
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
:
T
h
e
da
t
a
a
r
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
l
i
b
r
a
r
y
c
a
l
l
e
d
(b
oo
kboo
n
),
1
00
t
e
xt
f
i
l
e
s
s
uc
h
a
s
(b
o
o
ks
a
n
d
a
rt
i
c
l
e
s
)
a
r
e
c
h
o
s
e
n
ra
n
do
m
l
y
w
i
t
h
i
t
s
f
ul
l
c
o
n
t
e
nt
,
a
f
t
e
r
r
e
a
di
ng
a
nd
e
xt
ra
c
t
i
o
n
t
h
e
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
t
e
xt
f
r
o
m
t
e
xt
f
i
l
e
s
,
t
h
e
D
a
t
a
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
w
a
s
a
pp
l
i
e
d.
D
a
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
c
o
ns
i
s
t
s
o
f
s
i
x
t
a
s
ks
.
a)
N
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
I
n
t
h
i
s
s
t
e
p,
t
h
e
t
e
xt
w
a
s
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
d
i
n
t
o
a
s
i
ngl
e
b
a
s
i
c
f
o
r
m
a
t
o
r
a
m
o
r
e
u
ni
f
o
r
m
s
e
que
n
c
e
by
c
o
n
v
e
r
t
i
n
g
t
h
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
s
t
o
l
o
w
e
r
c
a
s
e
,
de
l
e
t
i
ng
a
l
l
n
um
b
e
r
s
,
s
y
m
bo
l
s
,
r
e
m
o
v
i
n
g
pa
rt
i
c
ul
a
r
w
o
r
ds
o
r
l
e
t
t
e
r
s
w
h
i
c
h
a
r
e
n
o
t
us
e
f
ul
a
n
d
pu
n
c
t
ua
t
i
o
n
s
uc
h
a
s
(c
o
m
m
a
s
,
quo
t
e
s
,
q
ue
s
t
i
o
n
m
a
r
ks
,
a
n
d
a
po
s
t
r
o
p
h
e
s
).
T
hi
s
s
t
e
p
i
s
i
m
po
r
t
a
nt
i
n
o
r
de
r
t
o
s
hri
n
k
t
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
e
v
o
c
a
b
ul
a
r
y
.
b)
T
o
ke
n
i
z
a
t
i
o
n
I
n
t
hi
s
s
t
e
p,
t
h
e
gi
v
e
n
t
e
xt
s
pl
i
t
t
i
n
g
i
nt
o
s
m
a
l
l
e
r
p
a
r
t
s
c
a
l
l
e
d
(s
e
nt
e
n
c
e
s
),
a
nd
t
h
e
s
e
n
t
e
n
c
e
s
i
n
t
o
s
m
a
l
l
e
r
pi
e
c
e
s
c
a
l
l
e
d
t
o
ke
n
s
.
T
o
ke
n
s
a
r
e
s
e
pa
ra
t
e
d
by
w
hi
t
e
s
pa
c
e
o
r
l
i
n
e
b
r
e
a
ks
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
L
SA
&
L
D
A
t
opi
c
m
ode
l
i
ng
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on:
c
om
par
i
s
on
s
t
udy
on
E
-
boo
k
s
(
Shay
m
aa
H
.
M
oham
m
e
d
)
357
c)
R
e
m
o
v
i
n
g
W
o
rds
t
ha
t
ha
v
e
f
e
w
e
r
t
ha
n
3
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
w
hi
c
h
d
o
n
o
t
c
a
rr
y
i
m
po
r
t
a
n
t
m
e
a
ni
n
g
i
n
a
s
e
n
t
e
n
c
e
s
uc
h
a
s
hm
,
a
t
,
a
b
,
c
c
,
e
r,
w
w
,
z
c
,
nm
,
a
n
d
e
c
t
.
d)
R
e
m
o
ve
s
t
o
p
w
o
r
ds
i
n
t
h
i
s
s
t
e
p,
w
e
r
e
m
o
v
e
a
l
l
E
ngl
i
s
h
w
o
r
ds
o
r
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
w
o
r
ds
i
n
t
h
e
E
ngl
i
s
h
l
a
n
gu
a
ge
w
h
i
c
h
do
e
s
n
o
t
a
dd
m
uc
h
m
e
a
ni
n
g
t
o
t
h
e
s
e
n
t
e
n
c
e
s
uc
h
a
s
t
h
e
,
h
e
,
ha
v
e
,
a
,
o
n,
i
s
,
t
h
a
t
,
t
h
e
,
i
t
a
n
d
e
t
c
.
e)
S
t
e
m
m
i
ng
I
n
t
hi
s
s
t
e
p
t
h
e
w
o
r
ds
o
f
a
s
e
nt
e
n
c
e
a
r
e
c
o
n
v
e
r
t
e
d
t
o
i
t
s
n
o
n
-
c
ha
n
g
i
n
g
pa
rt
s
o
r
r
e
duc
t
i
o
n
o
f
w
o
r
ds
i
nt
o
t
h
e
i
r
s
t
e
m
f
o
r
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
t
e
xt
d
a
t
a
a
nd
i
m
p
r
o
v
i
ng
t
h
e
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
f
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
t
w
o
o
r
m
o
r
e
w
o
r
ds
ha
v
e
a
c
o
m
m
o
n
r
o
o
t
s
uc
h
a
s
(a
m
us
i
ng,
a
m
us
e
m
e
nt
,
a
n
d
a
m
us
e
d
)
t
h
e
s
t
e
m
w
o
ul
d
b
e
a
m
us
.
f)
B
ui
l
di
n
g
Co
r
pus
:
T
o
s
pe
e
d
up
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
a
d
i
c
t
i
o
na
r
y
w
a
s
c
r
e
a
t
e
d
t
o
a
s
s
i
g
n
a
n
i
nt
e
ge
r
ID
t
o
e
a
c
h
uni
que
w
o
r
d
k
i
n
d
i
n
t
h
e
s
e
t
s
.
A
f
t
e
r
t
ha
t
,
a
c
o
r
p
us
w
a
s
c
r
e
a
t
e
d
t
o
t
ra
i
n
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
.
I
n
t
h
e
c
o
r
pus
,
e
a
c
h
do
c
um
e
n
t
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
by
a
s
e
que
n
c
e
o
f
n
um
b
e
r
o
f
pa
i
r
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
di
g
i
t
i
n
t
h
e
pa
i
r
e
xp
r
e
s
s
e
s
t
h
e
i
nt
e
ge
r
ID
r
e
f
e
r
s
t
o
a
w
o
r
d
a
nd
t
h
e
s
e
c
o
n
d
d
i
gi
t
i
n
t
h
e
pa
i
r
de
n
o
t
e
s
how
of
t
e
n
t
ha
t
w
o
r
d
o
c
c
ur
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
[(1
,
1)
]
w
h
e
r
e
“
1”
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
w
o
r
d
“
F
ri
e
nds
h
i
p
”
(f
o
r
e
xa
m
pl
e
)
a
n
d
“
1”
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
i
m
e
s
t
h
e
w
o
r
d
o
c
c
ur
s
i
n
t
h
e
do
c
um
e
nt
.
T
hi
s
s
t
e
p
i
s
de
pe
nde
d
o
n
a
pp
l
y
i
n
g
of
t
h
e
t
w
o
m
e
n
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
f
r
o
m
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
m
e
t
h
o
ds
(L
S
A
,
L
D
A
)
o
n
t
h
e
c
o
r
pus
(B
ui
l
d
i
n
g
Co
r
p
us
)
p
r
o
duc
e
d
f
r
o
m
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
e
d
da
t
a
t
o
t
r
a
i
n
t
h
e
m
o
de
l
.
In
F
i
gu
r
e
1
a
l
l
t
h
e
s
t
e
ps
a
r
e
pe
r
f
o
r
m
i
ng
f
o
r
t
h
e
s
w
a
m
e
s
e
n
t
e
n
c
e
i
n
E
x
a
m
p
l
e
.
t
h
e
s
t
e
ps
1
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
t
e
x
t
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
t
e
p
(c
o
n
v
e
r
t
i
n
g
a
l
l
l
e
t
t
e
r
s
t
o
l
o
w
e
r
c
a
s
e
)
o
n
t
h
e
t
e
xt
,
w
h
i
l
e
s
t
e
p
(2)
r
e
f
e
r
s
t
o
t
e
xt
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
s
t
e
ps
(N
u
m
b
e
r
s
de
l
e
t
i
n
g)
,
s
t
e
p
(3
)
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
re
m
ov
i
n
g
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
w
o
r
ds
o
r
l
e
t
t
e
r
s
w
hi
c
h
a
r
e
n
o
t
us
e
f
ul
,
t
h
e
n
s
t
e
p
(
4)
i
s
pu
n
c
t
u
a
t
i
o
n
a
nd
s
y
m
bo
l
s
r
e
m
o
v
a
l
,
s
t
e
p
(5)
r
e
f
e
r
s
t
o
pe
r
f
o
r
m
(
T
o
ke
n
i
z
a
t
i
o
n
s
t
e
p
)
,
s
t
e
p
(6)
r
e
m
o
v
e
s
t
o
p
w
o
r
ds
r
e
m
o
v
i
n
g
w
o
r
ds
t
ha
t
h
a
v
e
f
e
w
e
r
t
ha
n
3
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
,
t
h
e
l
a
s
t
b
ut
n
o
t
t
h
e
l
e
a
s
t
s
t
e
p
(7)
a
n
d
(8)
r
e
f
e
r
s
t
o
S
t
e
m
m
i
n
g
s
t
e
p
f
o
r
t
h
e
s
a
m
e
s
e
nt
e
n
c
e
o
f
t
h
e
e
xa
m
pl
e
.
E
xam
p
l
e
:
1
-
F
r
i
e
nds
hi
p
i
s
l
i
k
e
a
c
l
o
ud
t
ha
t
s
ho
w
e
r
s
f
r
i
e
nds
w
i
t
h
a
l
o
t
o
f
go
o
dne
s
s
,
l
o
v
e
a
nd
l
o
y
a
l
t
y
,
\
t
a
nd
;
@#
,
!
”
#
hm
{
1
1
-
f
r
i
e
nd
s
hi
p
i
s
l
i
k
e
a
c
l
o
ud
t
ha
t
s
ho
w
e
r
s
f
r
i
e
nd
s
w
i
t
h
a
l
o
t
o
f
g
o
o
dn
e
s
s
,
l
o
v
e
a
nd
l
oy
a
l
t
y
,
\
t
a
nd
;
@
#,
!
”
#
hm
{
2
-
f
r
i
e
nd
s
hi
p
i
s
l
i
ke
a
c
l
o
ud
t
h
a
t
s
ho
w
e
r
s
f
r
i
e
nds
w
i
t
h
a
l
o
t
o
f
g
oo
dne
s
s
,
l
o
v
e
a
nd
l
oy
a
l
t
y
,
\
t
a
nd
;
@#
,
!
”
#
hm
{
3
-
f
r
i
e
nds
hi
p
i
s
l
i
ke
a
c
l
o
ud
t
h
a
t
s
ho
w
e
r
s
f
r
i
e
nds
w
i
t
h
a
l
o
t
o
f
g
oo
dne
s
s
,
l
o
v
e
a
nd
l
oy
a
l
t
y
,
a
nd
;
@#
,
!
”
#
hm
{
4
f
r
i
e
nds
hi
p
i
s
l
i
k
e
a
c
l
o
ud
t
h
a
t
s
ho
w
e
r
s
f
r
i
e
nds
w
i
t
h
a
l
o
t
o
f
g
oo
dne
s
s
l
o
v
e
a
n
d
l
oy
a
l
t
y
hm
5
"
f
r
i
e
nd
s
h
i
p
"
,
"
i
s
"
,
"
l
i
k
e
"
,
"
a
"
,
"
c
l
o
ud"
,
"
t
ha
t
"
,
"
s
ho
w
e
r
s
"
,
"
f
r
i
e
nd
s
"
,
"
w
i
t
h"
,
"
a
"
,
"
l
o
t
"
,
"
o
f
"
,
"
g
oo
dn
e
s
s
"
,
"
l
o
v
e
"
,
"
a
nd
"
,
"
l
oy
a
l
t
y
"
,
"
hm
,"
6
"
f
r
i
e
nd
s
h
i
p
"
,
"
l
i
ke
"
,
"
c
l
o
ud
"
,
"
s
ho
w
e
r
s
"
,
"
f
r
i
e
nd
s
"
,
"
l
o
t
"
,
"
g
o
o
dn
e
s
s
"
,
"
l
o
v
e
"
,
"
l
o
y
a
l
t
y
"
,
"
hm
"
7
"
f
r
i
e
n
ds
h
i
p
"
,
"
l
i
k
e
"
,
"
c
l
o
ud
"
,
"
s
ho
w
e
r
s
"
,
"
f
r
i
e
nds
"
,
"
l
o
t
"
,
"
g
oo
dn
e
s
s
"
,
"
l
o
v
e
"
,
"
l
oy
a
l
t
y
"
8
"
f
r
i
e
nd
s
h
i
p"
,
"
l
i
ke
"
,
"
c
l
o
ud"
,
"
s
ho
w
e
r
"
,
"
f
r
i
e
nd
"
,
"
l
o
t
"
,
"
g
oo
d"
,
"
l
o
v
e
"
,
"
l
oy
a
l
t
i
"
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
b
a
s
i
c
s
t
e
ps
o
f
t
e
xt
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
4.
2
.
To
p
i
c
m
o
d
e
l
i
n
g
A
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
b
e
fo
r
e
t
h
e
r
e
m
a
n
y
t
o
pi
c
m
o
de
l
l
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
,
i
n
t
h
i
s
pa
pe
r
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
c
o
m
pa
r
e
t
w
o
t
e
c
h
n
i
q
ue
s
a
s
f
o
l
l
o
w
i
n
gs
:
a)
L
a
t
e
nt
S
e
m
a
nt
i
c
A
n
a
l
y
s
i
s
(L
S
A
)
i
s
a
m
o
de
l
fo
r
f
i
n
d
i
n
g
hi
dde
n
c
o
n
c
e
pt
s
,
s
e
l
e
c
t
i
ng
a
nd
de
s
c
r
i
b
i
n
g
t
h
e
c
o
n
t
e
xt
ua
l
-
us
a
ge
m
e
a
ni
n
g
o
f
w
o
r
ds
a
pp
l
i
e
d
t
o
a
l
a
r
ge
c
o
r
pus
o
f
doc
um
e
n
t
s
d
a
t
a
.
L
S
A
us
e
s
a
b
a
g
of
t
h
e
w
o
r
d
(Y
)
,
w
h
e
r
e
r
o
w
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
e
rm
s
a
n
d
c
o
l
um
n
s
r
e
pr
e
s
e
nt
do
c
um
e
n
t
s
a
nd
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
a
c
e
l
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
(o
c
c
urr
e
n
c
e
o
f
t
e
rm
s
i
n
a
do
c
um
e
n
t
)
.
L
S
A
l
e
a
rn
s
t
o
pi
c
s
by
m
a
ki
n
g
a
m
a
t
r
i
x
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
o
n
a
m
a
t
r
i
x
o
f
t
h
e
do
c
um
e
n
t
t
e
r
m
us
i
ng
S
i
n
gu
l
a
r
V
a
l
ue
D
e
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
(S
V
D
)
.
b)
L
a
t
e
nt
D
i
ri
c
hl
e
t
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
(L
D
A
)
i
s
a
ge
n
e
r
a
t
i
v
e
pr
o
b
a
b
i
l
i
s
t
i
c
t
o
pi
c
m
o
de
l
fo
r
a
p
r
e
s
e
n
t
i
ng
c
o
r
pus
a
s
s
um
e
s
t
h
a
t
do
c
um
e
nt
s
a
r
e
a
ra
n
do
m
m
i
x
t
u
r
e
o
f
l
a
t
e
n
t
t
o
pi
c
s
,
w
h
e
r
e
e
a
c
h
t
o
pi
c
i
s
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
e
d
b
y
a
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
w
o
r
ds
.
L
D
A
de
pe
n
ds
o
n
i
m
po
rt
a
nt
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
t
ha
t
m
us
t
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
w
h
e
n
a
ppl
y
i
n
g
i
t
:
1.
N
um
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
r
e
s
ul
t
s
by
kn
o
w
i
n
g
a
n
o
pt
i
m
u
m
a
m
o
u
n
t
o
f
t
o
pi
c
s
.
2.
B
e
t
a
:
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
a
t
o
pi
c
w
o
r
d
de
n
s
i
t
y
(T
o
pi
c
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
i
o
n
),
i
t
a
s
s
um
e
s
t
ha
t
t
h
e
t
o
pi
c
i
s
m
a
de
o
f
up
m
o
s
t
o
f
t
h
e
w
o
r
ds
a
n
d
r
e
s
ul
t
i
n
a
m
o
r
e
s
pe
c
i
f
i
c
w
o
r
d
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
pe
r
t
o
pi
c
.
A
hi
g
h
b
e
t
a
v
a
l
ue
m
e
a
n
s
e
a
c
h
t
o
pi
c
i
s
m
o
r
e
l
i
ke
l
y
t
o
c
o
n
t
a
i
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
w
o
r
d
m
i
x
a
n
d
i
n
p
r
a
c
t
i
c
e
,
t
ha
t
l
e
a
ds
t
o
t
o
pi
c
s
b
e
i
n
g
m
o
r
e
a
l
i
ke
i
n
t
e
rm
s
o
f
w
h
a
t
w
o
r
ds
t
h
e
y
i
n
c
l
ude
a
n
d
t
h
e
l
o
w
e
r
v
a
l
ue
o
f
be
t
a
,
m
e
a
n
s
t
h
e
y
a
r
e
c
o
m
po
s
e
d
of
fe
w
w
o
r
ds
.
3.
A
l
p
h
a
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
a
do
c
um
e
nt
t
o
pi
c
de
n
s
i
t
y
(D
oc
um
e
n
t
c
o
n
c
e
nt
r
a
t
i
o
n).
A
hi
g
h
a
l
p
ha
v
a
l
ue
po
i
n
t
t
o
t
h
a
t
e
ve
r
y
do
c
um
e
n
t
i
s
t
e
n
d
t
o
c
o
n
t
a
i
n
a
m
i
x
t
u
r
e
f
r
o
m
t
h
e
m
o
s
t
o
f
t
h
e
t
o
pi
c
s
,
a
nd
n
o
t
a
n
y
s
i
n
gl
e
t
o
pi
c
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
.
T
h
e
l
o
w
e
r
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
a
l
p
ha
,
m
e
a
n
s
t
h
a
t
t
h
e
do
c
um
e
nt
s
c
o
n
t
a
i
n
f
e
w
e
r
t
o
pi
c
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
353
-
36
2
358
4.
3
.
Ev
al
u
ati
o
n
M
a
n
y
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
a
r
e
u
t
i
l
i
z
e
d
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
pr
o
c
e
s
s
of
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
T
o
pi
c
Co
h
e
r
e
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
.
I
n
t
hi
s
w
o
r
k
T
o
pi
c
Co
h
e
r
e
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
a
r
e
us
e
d
us
i
ng
(1),
(2
)
a
n
d
(3)
(
a
s
s
h
o
w
n
i
n
a
b
ov
e
)
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
m
e
t
h
o
ds
.
5.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
w
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
t
h
e
s
a
m
p
l
e
a
s
pe
c
i
a
l
d
a
t
a
b
a
s
e
c
o
n
s
i
s
t
i
ng
o
f
100
ra
n
do
m
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
bo
o
k
s
.
T
h
e
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
pe
ra
t
i
o
n
s
w
e
r
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
,
w
hi
c
h
i
n
c
l
ude
d
c
l
e
a
ni
n
g
t
h
e
t
e
xt
f
r
o
m
t
h
e
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
a
n
d
n
u
m
b
e
r
s
,
r
e
m
o
v
i
n
g
t
h
e
s
t
o
p
s
i
g
n
s
a
n
d
s
pe
c
i
a
l
s
y
m
b
o
l
s
,
r
e
m
o
v
i
n
g
t
h
e
i
n
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
w
o
r
ds
,
t
h
e
n
re
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
d
a
t
a
f
o
r
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
da
t
a
i
n
a
b
a
g
o
f
w
o
r
ds
(c
o
r
pus
)
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
e
p
i
s
t
r
a
i
n
i
ng
t
h
e
da
t
a
by
us
i
ng
t
w
o
m
e
t
h
o
ds
f
r
o
m
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
(L
S
A
,
L
D
A
)
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
(10,
15,
20)
i
n
o
r
de
r
t
o
s
e
e
w
h
i
c
h
o
n
e
w
i
l
l
gi
v
e
t
h
e
b
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
f
r
o
m
t
h
e
s
e
t
w
o
m
e
t
h
o
ds
w
i
t
h
o
ur
da
t
a
b
a
s
e
.
T
h
e
ke
y
w
o
r
ds
f
o
r
e
a
c
h
t
o
pi
c
a
r
e
us
e
d
a
s
f
e
a
t
u
r
e
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
b
oo
ks
.
T
h
e
n
e
xt
s
t
e
p
i
s
us
i
ng
t
o
pi
c
c
o
h
e
r
e
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
(U
m
a
a
s
,
U
CI)
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
t
o
pi
c
m
o
de
l
l
i
n
g
m
e
t
ho
ds
.
D
ur
i
n
g
o
ur
w
o
r
k,
w
e
go
t
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
s
t
ha
t
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
i
n
t
h
e
do
c
um
e
nt
s
ha
v
e
gr
e
a
t
l
y
r
e
duc
e
d
by
up
t
o
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
80%
i
n
t
h
e
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
nd
r
e
t
a
i
ni
n
g
t
h
e
de
s
i
r
e
d
w
o
r
ds
.
A
s
s
h
o
w
n
b
e
l
ow
i
n
T
a
b
l
e
1
a
nd
F
i
gu
r
e
2
.
.
In
T
a
b
l
e
1
f
o
r
e
xa
m
pl
e
,
t
h
e
num
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
w
a
s
(
64504)
i
n
t
h
e
do
c
um
e
nt
(N
o
.
3)
a
n
d
a
f
t
e
r
a
ppl
y
i
n
g
t
h
e
s
t
e
p
o
f
r
e
m
o
v
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
s
a
nd
s
y
m
bo
l
s
,
t
h
e
w
o
r
ds
w
e
r
e
r
e
duc
e
d
by
a
bo
ut
1%
a
n
d
a
n
u
m
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
b
e
c
a
m
e
(62986)
.
A
f
t
e
r
t
h
e
s
t
e
p
o
f
r
e
m
o
v
i
n
g
(
pu
n
c
t
u
a
t
i
o
n
&
s
t
o
p
w
o
r
ds
),
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
w
a
s
r
e
duc
e
d
by
a
bo
ut
(40%)
w
h
e
r
e
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
i
n
t
h
e
do
c
um
e
nt
b
e
c
a
m
e
(34124)
a
n
d
a
f
t
e
r
c
o
m
b
i
n
i
ng
dup
l
i
c
a
t
e
s
fo
r
r
e
pe
t
i
t
i
v
e
w
o
r
ds
i
n
o
n
e
do
c
um
e
nt
,
t
h
e
num
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
b
e
c
a
m
e
a
b
o
ut
(10043)
t
h
e
w
o
r
ds
r
e
duc
e
d
up
t
o
(80%)
w
h
e
r
e
t
h
e
t
i
m
e
o
f
e
xe
c
ut
i
o
n
i
s
(15
88.
006666
89872
74
s
e
c
o
n
ds
).
T
h
i
s
i
s
v
e
r
y
n
e
c
e
s
s
a
r
y
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
di
m
e
n
s
i
o
n
s
i
n
da
t
a
s
e
t
w
hi
c
h
us
e
d
f
o
r
t
ra
i
ni
ng
t
h
e
d
a
t
a
w
h
e
r
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
r
e
s
b
e
c
a
m
e
a
b
o
ut
67903
f
o
r
a
l
l
do
c
um
e
n
t
s
.
T
a
b
l
e
1
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
f
o
r
(
5)
f
i
l
e
s
(b
o
o
ks
)
f
r
o
m
(100)f
i
l
e
s
D
o
c
s
N
u
m
b
e
r
o
f
w
o
rd
s
A
f
t
e
r
r
e
m
o
v
i
n
g
n
u
m
b
e
r
s
&
c
h
a
ra
c
t
e
r
s
A
f
t
e
r
r
e
m
o
v
e
P
u
n
c
t
u
a
t
i
o
n
&
s
t
o
p
w
o
rd
s
A
f
t
e
r
c
o
m
b
i
n
i
n
g
d
u
p
l
i
c
a
t
e
s
f
o
r
re
p
t
i
t
i
v
e
w
o
r
d
s
1
4
0
4
5
5
4
0
2
5
6
2
4
9
6
8
8672
2
323
88
3
2
1
2
7
2
0
3
5
2
7394
3
6
4
5
0
4
6
2
9
8
6
3
4
1
2
4
1
0
0
4
3
4
8378
8152
8046
3259
5
3
2
4
0
1
3
1
9
0
2
1
9
2
9
5
6108
S
o
u
r
c
e
:
O
u
r
o
w
n
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
S
o
u
r
c
e
:
O
u
r
o
w
n
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
F
i
gu
r
e
2
.
G
ra
p
h
o
f
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
e
p
f
o
r
s
a
m
p
l
e
o
f
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
L
SA
&
L
D
A
t
opi
c
m
ode
l
i
ng
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on:
c
om
par
i
s
on
s
t
udy
on
E
-
boo
k
s
(
Shay
m
aa
H
.
M
oham
m
e
d
)
359
(Co
r
pus
,
di
c
t
i
o
n
a
r
y
,
a
n
d
a
num
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
)
a
r
e
n
e
e
de
d
t
o
t
ra
i
n
t
h
e
(L
D
A
a
nd
L
S
A
)
m
o
de
l
,
w
h
e
r
e
e
a
c
h
w
o
r
d
i
n
t
h
e
c
o
r
pus
o
f
vo
c
a
b
ul
a
r
y
i
s
t
h
e
n
c
o
nn
e
c
t
e
d
w
i
t
h
o
n
e
o
r
m
o
r
e
t
o
pi
c
s
w
i
t
h
a
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
,
a
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d
by
t
h
e
m
o
de
l
.
(L
D
A
,
L
S
A
)
m
o
de
l
i
s
b
ui
l
t
w
i
t
h
(1
0,
15
,
20)
v
a
ri
o
us
t
o
pi
c
s
w
h
e
r
e
e
a
c
h
t
o
pi
c
i
s
a
m
i
xt
u
r
e
o
f
ke
y
w
o
r
ds
a
n
d
e
a
c
h
ke
y
w
o
r
d
c
o
n
t
ri
b
ut
e
s
a
c
e
r
t
a
i
n
w
e
i
ght
t
o
t
h
e
t
o
pi
c
.
T
h
e
i
n
pu
t
t
o
t
o
pi
c
m
o
de
l
(L
D
A
,
L
S
A
)
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
opi
c
s
t
h
a
t
h
a
v
e
t
o
b
e
di
s
c
ove
r
e
d
(k)
a
nd
t
h
e
(do
c
um
e
n
t
-
w
o
r
d
m
a
t
ri
x)
w
hi
c
h
ha
s
t
h
e
h
i
s
t
o
g
r
a
m
s
o
f
w
o
r
ds
(w
o
r
d
c
o
un
t
)
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
e
a
c
h
do
c
um
e
nt
.
T
h
e
di
m
e
n
s
i
o
n
s
o
f
t
h
i
s
m
a
t
ri
x
a
r
e
(D
,
W
)
i
.
e
.
a
num
b
e
r
o
f
do
c
um
e
n
t
s
*
a
num
b
e
r
o
f
t
e
r
m
s
i
n
v
o
c
a
b
ul
a
r
y
.
T
h
e
o
ut
put
o
f
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
(L
D
A
,
L
S
A
)
a
l
go
ri
t
hm
s
i
s
t
w
o
m
a
t
r
i
c
e
s
(do
c
um
e
n
t
-
t
o
pi
c
m
a
t
ri
x)
a
nd
a
(t
o
pi
c
-
w
o
r
d
m
a
t
ri
x)
.
D
o
c
um
e
nt
-
T
o
pi
c
m
a
t
r
i
x
i
s
o
f
(D
,
K
)
di
m
e
n
s
i
o
n
s
w
h
e
r
e
D
i
s
a
n
u
m
b
e
r
o
f
do
c
um
e
n
t
s
a
n
d
K
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
i
n
t
h
e
v
oc
a
b
ul
a
r
y
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
t
o
pi
c
s
b
e
i
n
g
i
n
t
h
e
do
c
um
e
n
t
s
a
r
e
s
h
o
w
n
b
e
l
ow
i
n
T
a
b
l
e
2
.
S
i
m
i
l
a
rl
y
,
T
o
pi
c
-
W
o
r
ds
m
a
t
r
i
x
i
s
o
f
(K
,
W
)
w
h
e
r
e
W
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
w
o
r
ds
i
n
t
h
e
v
o
c
a
b
ul
a
r
y
pr
e
s
e
nt
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
w
o
r
ds
t
ha
t
t
h
e
y
h
a
v
e
b
e
e
n
ge
n
e
r
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
o
s
e
t
o
pi
c
s
a
r
e
s
h
o
w
n
b
e
l
ow
i
n
T
a
b
l
e
3
,
a
n
d
T
a
b
l
e
4
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
o
pi
c
m
o
de
l
s
l
e
a
rn
t
o
pi
c
s
t
y
pi
c
a
l
l
y
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
s
o
f
i
m
po
r
t
a
n
t
w
o
r
ds
a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
f
ro
m
unl
a
b
e
l
e
d
do
c
um
e
n
t
s
i
n
a
n
u
n
s
upe
r
v
i
s
e
d
w
a
y
fo
r
ge
t
t
i
n
g
t
h
e
m
i
xt
u
r
e
o
f
a
l
i
ke
w
o
r
ds
t
o
ge
t
h
e
r,
t
h
us
m
o
l
di
ng
t
h
e
t
o
pi
c
.
T
h
e
m
a
i
n
go
a
l
o
f
a
t
o
pi
c
m
o
de
l
l
i
n
g
i
s
t
o
p
r
o
v
i
de
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
l
e
do
c
um
e
n
t
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
o
n
s
t
ha
t
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
e
xpl
o
r
e
t
h
e
t
o
pi
c
s
i
n
a
g
r
o
up
o
f
unl
a
b
e
l
e
d
do
c
um
e
n
t
s
.
T
a
b
l
e
2
s
h
o
w
s
a
n
e
x
a
m
p
l
e
o
f
a
n
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
l
e
do
c
um
e
n
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
(E
a
c
h
do
c
um
e
n
t
i
s
m
a
de
up
o
f
s
o
m
e
t
o
pi
c
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
)
f
o
r
e
xa
m
p
l
e
do
c
um
e
nt
(0)
i
s
(0.
016
061
8)
o
f
t
o
pi
c
(6),
(0
.
97626
6)
o
f
t
o
pi
c
(8),
a
n
d
(0)
t
o
ot
h
e
r
t
o
pi
c
s
a
n
d
i
n
T
a
b
l
e
2
i
t
i
s
n
o
t
e
d
a
l
s
o
r
e
s
ul
t
s
i
n
do
c
um
e
nt
s
v
e
c
t
o
r
s
c
o
n
s
i
s
t
o
f
a
l
o
t
o
f
z
e
r
o
s
,
t
h
a
t
m
e
a
n
s
t
he
r
e
a
r
e
o
n
l
y
a
l
i
m
i
t
e
d
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
o
c
c
ur
pe
r
do
c
um
e
n
t
a
nd
t
ha
t
c
o
rr
e
s
po
n
ds
w
i
t
h
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
t
ha
t
do
c
um
e
nt
s
t
y
pi
c
a
l
l
y
o
n
l
y
s
pe
a
k
a
r
o
u
n
d
a
l
i
m
i
t
e
d
n
u
m
b
e
r
of
t
o
pi
c
s
.
T
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
h
e
l
p
i
n
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
hum
a
n
i
nt
e
rpr
e
t
a
b
i
l
i
t
y
fo
r
do
c
um
e
n
t
s
v
e
c
t
o
r
s
.
F
o
r
e
xa
m
p
l
e
do
c
um
e
n
t
(1
1)
i
s
(0
.
9999
47
)
o
f
t
h
e
t
o
pi
c
(2
)
a
n
d
(
z
e
r
o
s
)
o
f
a
l
l
o
t
h
e
r
t
o
pi
c
s
f
r
o
m
t
ha
t
w
e
c
a
n
c
o
n
c
l
ude
t
ha
t
t
o
pi
c
(2)
i
s
a
s
s
i
g
n
e
d
f
o
r
do
c
um
e
nt
(
11).
T
a
b
l
e
s
3,
a
n
d
4
s
h
o
w
s
a
m
pl
e
o
f
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
10
t
o
pi
c
s
by
us
i
n
g
L
S
A
a
nd
L
D
A
m
o
de
l
s
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
w
o
r
ds
r
e
l
a
t
e
d
t
o
e
a
c
h
t
o
pi
c
w
h
e
r
e
t
o
p
t
e
n
t
e
r
m
s
a
r
e
l
i
s
t
e
d
f
or
e
a
c
h
t
o
pi
c
.
E
a
c
h
t
o
pi
c
i
s
c
o
nn
e
c
t
e
d
w
i
t
h
o
n
e
o
r
m
o
r
e
do
c
um
e
n
t
s
i
n
t
h
e
g
r
o
up
w
i
t
h
a
gi
v
e
n
m
i
xi
ng
p
r
o
po
r
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
o
c
c
urr
e
n
c
e
s
o
f
w
o
r
ds
pe
r
do
c
um
e
n
t
.
T
h
e
w
o
r
ds
i
n
o
n
e
t
o
pi
c
t
e
nd
t
o
b
e
s
i
m
i
l
a
r
f
o
r
e
x
a
m
pl
e
i
n
T
a
b
l
e
4
i
n
t
o
pi
c
9
i
t
i
s
n
o
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
w
o
r
ds
(d
r
ug
,
a
ge
nt
,
ra
t
e
,
c
o
n
c
e
n
t
ra
t
e
,
us
e
,
r
e
a
c
t
i
o
n,
a
n
d
d
o
s
e
)
t
e
n
d
t
o
be
s
i
m
i
l
a
r
a
nd
t
h
e
l
a
b
e
l
by
e
a
c
h
t
o
pi
c
m
a
y
b
e
gi
v
e
n
by
t
h
e
a
n
a
l
y
s
t
v
i
a
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
w
o
r
ds
a
l
l
o
t
t
e
d
t
o
t
h
e
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
t
o
pi
c
f
o
r
e
xa
m
pl
e
i
n
T
a
b
l
e
4
t
o
pi
c
9
c
a
n
b
e
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
t
h
e
m
e
di
c
i
n
e
b
a
s
e
d
o
n
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
w
o
r
ds
.
In
t
o
pi
c
m
o
de
l
(L
D
A
,
L
S
A
)
m
o
de
l
s
,
e
a
c
h
do
c
um
e
nt
i
s
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
m
ul
t
i
p
l
e
t
o
pi
c
s
.
B
ut
,
t
y
pi
c
a
l
l
y
o
n
l
y
o
n
e
of
t
h
e
t
o
pi
c
s
i
s
do
m
i
na
n
t
.
T
a
b
l
e
5
a
n
d
T
a
b
l
e
6:
s
how
s
a
s
s
i
gni
n
g
t
h
e
do
c
um
e
nt
t
o
t
h
e
t
o
pi
c
t
ha
t
h
a
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
w
e
i
ght
i
n
t
h
a
t
do
c
um
e
nt
.
I
n
T
a
b
l
e
5
t
h
e
r
e
i
s
a
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
d
o
m
i
n
a
nt
s
o
n
m
o
r
e
t
h
a
n
o
n
e
do
c
um
e
n
t
f
o
r
e
xa
m
p
l
e
t
o
pi
c
7
w
a
s
t
h
e
do
m
i
na
n
t
t
o
pi
c
o
n
d
o
c
um
e
n
t
n
u
m
b
e
r
(
1,
6,
7)
,
w
hi
l
e
i
n
T
a
b
l
e
6
i
t
i
s
n
o
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
e
x
i
s
t
e
n
c
e
o
f
a
s
i
n
g
l
e
t
o
pi
c
do
m
i
n
a
nt
i
n
m
o
re
t
h
a
n
o
n
e
do
c
um
e
nt
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
(
14
do
c
)
f
o
r
e
xa
m
pl
e
t
o
pi
c
0
w
a
s
do
m
i
n
a
nt
o
n
do
c
um
e
n
t
n
u
m
b
e
r
(1
,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
9
,…
).
T
a
b
l
e
2
.
T
o
pi
c
s
D
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
ve
r
e
a
c
h
do
c
um
e
n
t
(10
f
r
o
m
10
0)
do
c
s
,
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
=
10
us
i
n
g
L
D
A
D
o
c
i
n
d
e
x
T
o
p
i
c
0
T
o
p
i
c
1
T
o
p
i
c
2
T
o
p
i
c
3
T
o
p
i
c
4
T
o
p
i
c
5
T
o
p
i
c
6
T
o
p
i
c
7
T
o
p
i
c
8
T
o
p
i
c
9
0
0
0
0
0
0
0
0
.
0
1
6
0
6
1
8
0
0
.
9
7
6
2
7
3
0
1
0
0
0
.
2
0
1
2
4
5
0
0
0
0
0
.
7
9
4
2
0
9
0
0
2
0
0
0
.
1
2
5
1
4
0
.
6
1
0
7
2
2
0
0
.
0
2
1
7
9
7
7
0
.
0
2
1
4
5
9
6
0
0
.
1
9
1
8
3
3
0
3
0
0
0
0
0
.
9
9
9
9
2
5
0
0
0
0
0
4
0
.
0
1
7
6
4
5
2
0
0
.
0
2
4
1
4
1
0
.
7
9
6
0
3
3
0
0
.
1
1
1
0
2
3
0
0
0
.
0
5
1
0
8
8
7
0
5
0
0
0
.
9
8
5
2
1
0
0
0
0
.
0
1
4
7
3
7
5
0
0
0
6
0
0
0
0
0
.
0
1
5
3
8
7
7
0
0
0
.
9
9
5
4
7
6
0
0
7
0
.
0
2
0
7
1
2
9
0
0
.
0
9
2
4
7
1
5
0
0
0
0
0
.
8
7
1
3
6
9
0
0
8
0
0
0
.
9
9
9
9
4
5
0
0
.
6
6
4
8
8
1
0
0
0
0
0
9
0
0
0
.
0
1
8
0
4
5
7
0
0
0
0
0
.
2
9
0
7
5
8
0
.
0
1
8
7
3
2
2
0
S
o
u
r
c
e
:
O
u
r
r
e
s
u
l
t
u
s
i
n
g
s
p
y
d
e
r
(p
y
t
h
o
n
3
.
6
)
T
a
b
l
e
3
.
T
o
pi
c
t
e
r
m
s
w
i
t
h
a
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
(W
i
t
h
L
D
A
t
r
a
i
n
i
ng)
of
a
10
t
o
pi
c
r
u
n
o
n
do
c
um
e
nt
s
e
t
(100
do
c
um
e
n
t
s
)
S
o
u
r
c
e
:
O
u
r
o
w
n
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
T
o
p
i
c
0
0
.
0
1
7
*
"
u
s
e
"
+
0
.
0
0
9
*
"
i
m
a
g
e
"
+
0
.
0
0
9
*
"
o
p
e
r
"
+
0
.
0
0
8
*
"
s
y
s
t
e
m
"
+
0
.
0
0
8
*
"
e
x
a
m
p
l
e
"
+
0
.
0
0
7
*
"
o
n
e
"
+
0
.
0
0
7
*
"
s
i
g
n
a
l
"
+
0
.
0
0
7
*
"
v
a
l
u
e
"
+
0
.
0
0
7
*
"
n
u
m
b
e
r"
+
0
.
0
0
6
*
"
r
e
l
a
t
"
T
o
p
i
c
1
0
.
0
0
9
*
"
u
s
e
"
+
0
.
0
0
6
*
"
s
e
a
rc
h
"
+
0
.
0
0
6
*
"
n
u
m
b
e
r
"
+
0
.
0
0
6
*
"
a
g
e
n
t
"
+
0
.
0
0
6
*
"
e
x
a
m
p
l
e
"
+
0
.
0
0
5
*
"
d
a
t
a
"
+
0
.
0
0
5
*
"
r
e
s
e
a
r
c
h
"
+
0
.
0
0
5
*
"
k
n
o
w
l
e
d
g
"
+
0
.
0
0
5
*
"
s
e
t
"
+
0
.
0
0
5
*
"
v
a
l
u
e
"
T
o
p
i
c
9
0
.
0
1
4
*
"
u
s
e
"
+
0
.
0
0
6
*
"
s
e
n
t
e
n
c
"
+
0
.
0
0
6
*
"
w
o
r
d
"
+
0
.
0
0
6
*
"
e
n
g
l
i
s
h
"
+
0
.
0
0
5
*
"
o
n
e
"
+
0
.
0
0
5
*
"
s
e
e
"
+
0
.
0
0
5
*
"
t
i
m
e
"
+
0
.
0
0
5
*
"
m
e
a
n
"
+
0
.
0
0
4
*
"
fo
l
l
o
w
"
+
0
.
0
0
4
*
"
a
rt
i
c
l
"
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
353
-
36
2
360
T
a
b
l
e
4
.
T
o
pi
c
t
e
r
m
s
w
i
t
h
a
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
(W
i
t
h
L
S
A
t
r
a
i
n
i
ng)
of
a
10
t
o
pi
c
r
u
n
o
n
do
c
um
e
nt
s
e
t
(100
do
c
um
e
n
t
s
)
S
o
u
r
c
e
:
O
u
r
o
w
n
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
T
a
b
l
e
5
.
D
o
m
i
na
n
t
t
o
pi
c
t
h
a
t
ha
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
pe
r
c
e
nt
a
ge
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
i
n
t
ha
t
do
c
um
e
nt
(L
D
A
)
S
o
u
r
c
e
:
O
u
r
o
w
n
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
T
a
b
l
e
6
.
D
o
m
i
na
n
t
t
o
pi
c
t
h
a
t
ha
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
pe
r
c
e
nt
a
ge
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
i
n
t
ha
t
do
c
um
e
nt
(L
S
A
)
D
o
c
i
n
d
e
x
D
o
m
i
n
a
n
t
_
t
o
p
i
c
T
o
p
i
c
_
p
r
e
c
K
e
y
w
o
r
d
s
0
0
4
4
7
.
2
7
3
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
1
0
3
1
8
.
6
8
6
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
2
0
4
1
4
.
5
6
5
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
3
0
9
9
.
7
9
4
6
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
4
0
1
3
4
.
5
0
6
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
5
0
5
7
5
.
0
5
3
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
6
0
4
5
3
.
9
5
5
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
7
0
2
1
8
.
5
8
1
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
8
0
6
2
3
.
6
d
ru
g
,
a
g
e
n
t
,
r
a
t
e
,
c
o
n
c
e
n
t
r,
u
s
e
,
c
o
n
t
ra
c
t
,
s
e
a
r
c
h
,
k
n
o
w
l
e
d
g
e
,
r
e
a
c
t
i
o
n
,
d
o
s
e
9
0
2
7
1
.
1
6
8
u
s
e
,
o
n
e
,
m
a
rk
e
t
,
t
i
m
e
,
p
ro
d
u
c
t
,
e
x
a
m
p
l
e
,
a
l
s
o
,
t
w
o
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
y
s
t
e
m
S
o
u
r
c
e
:
O
u
r
r
e
s
u
l
t
u
s
i
n
g
s
p
y
d
e
r
(p
y
t
h
o
n
3
.
6
)
T
o
pi
c
m
o
de
l
s
de
l
i
v
e
r
n
o
gua
ra
nt
y
o
n
t
h
e
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
i
r
o
ut
p
ut
,
t
h
e
r
e
fo
r
t
o
pi
c
c
o
h
e
r
e
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
w
a
s
us
e
d
t
o
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
(L
D
A
,
L
S
A
).
T
h
e
U
m
a
s
s
a
nd
U
CL
t
o
pi
c
c
o
h
e
r
e
n
c
e
s
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
by
gi
v
i
n
g
t
h
e
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
s
e
t
o
pi
c
s
a
n
u
m
b
e
r
c
a
l
l
e
d
c
o
h
e
r
e
n
c
e
s
c
o
r
e
.
In
t
hi
s
w
o
r
k,
m
a
n
y
(L
D
A
,
L
S
A
)
m
o
de
l
s
w
e
r
e
b
ui
l
t
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
(k)
a
nd
pi
c
k
t
h
e
o
n
e
t
ha
t
gi
v
e
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
c
o
h
e
r
e
n
c
e
v
a
l
ue
s
a
s
s
h
o
w
n
b
e
l
ow
i
n
T
a
b
l
e
7
.
T
a
b
l
e
7
s
h
o
w
s
t
ha
t
t
h
e
c
o
h
e
r
e
n
c
e
s
c
o
r
e
(U
CL
)
of
L
D
A
i
s
i
nc
r
e
a
s
e
d
w
i
t
h
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
o
f
t
h
e
t
o
pi
c
n
u
m
b
e
r
s
f
r
o
m
(
0.
5
040)
t
o
(0.
5
4846)
,
w
i
t
h
a
de
c
l
i
n
e
o
f
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
M
a
s
s
S
c
o
r
e
of
(L
D
A
)
f
r
o
m
(
-
0.
53
31)
t
o
(
-
0
.
5756)
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
L
S
A
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
i
n
c
r
e
a
s
e
s
,
w
hi
l
e
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
a
s
c
a
l
e
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
S
c
o
r
e
w
i
l
l
de
c
r
e
a
s
e
f
r
o
m
(0.
4806)
t
o
(0.
40
47)
w
i
t
h
a
de
c
l
i
n
e
o
f
t
h
e
v
a
l
ue
of
s
c
a
l
e
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
M
a
s
s
S
c
o
r
e
of
L
S
A
f
r
o
m
(
-
0.
533
9)
t
o
(
-
0.
7
778)
.
I
t
i
s
n
o
t
i
c
e
d
t
ha
t
t
h
e
b
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
f
o
r
L
D
A
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
s
c
a
l
e
w
a
s
w
h
e
n
us
i
n
g
a
num
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
w
a
s
20
a
nd
t
h
e
v
a
l
ue
r
e
a
c
h
e
d
t
o
(0.
5
4846)
w
hi
l
e
t
h
e
b
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
t
o
L
S
A
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
s
c
a
l
e
w
a
s
w
h
e
n
t
h
e
num
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
w
a
s
10
a
nd
t
h
e
v
a
l
ue
r
e
a
c
h
e
d
t
o
(0.
4806)
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d,
t
h
e
b
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
L
D
A
a
n
d
L
S
A
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
m
a
s
s
s
c
a
l
e
w
a
s
w
h
e
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
w
a
s
20
t
h
e
v
a
l
ue
w
a
s
(
-
0.
5756)
a
n
d
(
-
0
.
7778)
t
o
L
D
A
a
n
d
L
S
A
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
A
s
a
c
o
n
c
l
us
i
o
n
,
t
h
e
c
o
h
e
r
e
n
c
e
s
c
o
r
e
(
U
CL
)
o
f
L
D
A
i
s
hi
g
h
e
r
t
ha
n
o
f
L
S
A
w
h
e
n
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
w
h
i
l
e
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
M
a
s
s
S
c
o
re
(L
S
A
)
i
s
de
c
l
i
ni
n
g
m
o
r
e
t
ha
n
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
M
a
s
s
S
c
o
r
e
(L
D
A
).
T
o
pi
c
c
o
h
e
r
e
n
c
e
gi
v
e
s
a
c
o
n
v
e
n
i
e
n
t
m
e
a
s
u
r
e
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
h
o
w
go
o
d
a
gi
v
e
n
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
s
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
a
b
ov
e
r
e
s
ul
t
s
,
t
o
pi
c
c
o
h
e
r
e
n
c
e
s
c
o
r
e
,
i
n
pa
rt
i
c
ul
a
r
,
h
a
s
b
e
e
n
m
o
r
e
h
e
l
pf
ul
.
T
h
e
b
e
s
t
c
o
h
e
r
e
n
c
e
s
c
o
r
e
w
a
s
ob
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
L
D
A
.
F
i
gu
r
e
3
(
a
)
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
T
h
e
c
o
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
s
c
a
l
e
v
a
l
ue
w
h
e
n
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
10
f
o
r
(L
D
A
,
L
S
A
),
F
i
gu
r
e
3
(b
)
r
e
f
e
r
s
t
o
T
h
e
c
o
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
s
c
a
l
e
v
a
l
ue
w
he
n
num
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
15
f
o
r
(L
D
A
,
L
S
A
),
w
hi
l
e
F
i
gu
r
e
3
(c
)
r
e
f
e
r
s
T
h
e
c
o
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
s
c
a
l
e
v
a
l
ue
w
h
e
n
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
20
f
o
r
(L
D
A
,
L
S
A
).
T
o
p
i
c
0
0
.
3
1
6
*
"
u
s
e
"
+
0
.
2
0
0
*
"
o
n
e
"
+
0
.
1
4
4
*
"
m
a
rk
e
t
"
+
0
.
1
3
7
*
"
t
i
m
e
"
+
0
.
1
2
6
*
"
p
ro
d
u
c
t
"
+
0
.
1
1
9
*
"
e
x
a
m
p
l
e
"
+
0
.
1
1
9
*
"
a
l
s
o
"
+
0
.
1
1
2
*
"
t
w
o
"
+
0
.
1
0
2
*
"
f
u
n
c
t
i
o
n
"
+
0
.
0
9
8
*
"
s
y
s
t
e
m
"
T
o
p
i
c
1
-
0
.
5
0
4
*
"
e
n
g
"
+
-
0
.
4
7
6
*
"
c
h
e
m
"
+
-
0
.
2
8
5
*
"
d
i
e
"
+
0
.
2
3
9
*
"
m
a
rk
e
t
"
+
-
0
.
2
1
0
*
"
d
e
r"
+
0
.
1
5
1
*
"
b
a
n
k
"
+
-
0
.
1
4
8
*
"
d
a
"
+
-
0
.
1
1
8
*
"
a
c
r
o
n
y
m
"
+
-
0
.
1
0
7
*
"
p
h
a
rm
"
+
-
0
.
0
9
2
*
"
r
e
fe
rr"
T
o
p
i
c
9
0
.
3
1
9
*
"
d
ru
g
"
+
-
0
.
2
3
9
*
"
a
g
e
n
t
"
+
0
.
2
1
6
*
"
ra
t
e
"
+
0
.
2
0
7
*
"
c
o
n
c
e
n
t
ra
t
e
"
+
0
.
1
9
6
*
"
u
s
e
"
+
-
0
.
1
9
1
*
"
c
o
n
t
ra
c
t
"
+
-
0
.
1
8
1
*
"
s
e
a
r
c
h
"
+
-
0
.
1
4
0
*
"
k
n
o
w
l
e
d
g
e
"
+
0
.
1
2
9
*
"
r
e
a
c
t
i
o
n
"
+
0
.
1
2
6
*
"
d
o
s
e
"
D
o
c
i
n
d
e
x
D
o
m
i
n
a
n
t
_
t
o
p
i
c
T
o
p
i
c
_
p
r
e
c
_
c
o
n
t
ri
l
K
e
y
w
o
r
d
s
0
8
0
.
9
7
6
2
o
n
e
,
b
ra
i
n
,
f
u
n
c
t
i
o
n
,
s
p
e
c
i
,
t
h
e
o
ri
,
t
i
m
e
,
s
t
u
d
i
,
a
r
e
a
,
a
l
s
o
,
h
u
m
a
n
1
7
0
.
7
9
4
2
e
n
g
,
c
h
e
m
,
u
s
e
,
d
i
e
,
l
a
c
c
a
s
,
fo
r
c
,
d
e
r,
o
b
j
e
c
t
,
p
r
o
c
e
s
s
,
d
a
2
3
0
.
6
1
0
7
c
o
n
t
ra
c
t
,
c
e
l
l
,
p
a
rt
i
,
c
a
n
c
e
r
,
c
o
m
p
o
u
n
d
,
t
e
r
m
,
w
a
t
e
r
,
a
n
s
w
e
r,
q
u
e
s
t
i
o
n
,
e
x
a
m
p
l
3
4
0
.
9
9
9
9
n
e
rv
,
m
u
s
c
l
,
a
rt
e
ri
,
f
i
g
,
l
i
g
a
m
e
n
t
,
j
o
i
n
t
,
p
o
s
t
e
r
i
o
r
,
s
u
p
e
ri
o
r
,
a
n
t
e
r
i
o
r,
l
a
t
e
r
4
3
0
.
7
9
6
0
c
o
n
t
ra
c
t
,
c
e
l
l
,
p
a
rt
i
,
c
a
n
c
e
r
,
c
o
m
p
o
u
n
d
,
t
e
r
m
,
w
a
t
e
r
,
a
n
s
w
e
r,
q
u
e
s
t
i
o
n
,
e
x
a
m
p
l
5
2
0
.
9
8
5
2
e
q
u
a
t
,
u
s
e
,
s
o
i
u
t
,
t
w
o
,
r
e
a
c
t
i
o
n
,
ra
t
e
,
c
a
i
c
u
l
,
o
n
e
,
c
o
n
c
e
n
t
e
r,
t
i
m
e
6
7
0
.
9
9
5
4
e
n
g
,
c
h
e
m
,
u
s
e
,
d
i
e
,
l
a
c
c
a
s
,
fo
r
c
,
d
e
r,
o
b
j
e
c
t
,
p
r
o
c
e
s
s
,
d
a
7
7
0
.
8
7
1
3
e
n
g
,
c
h
e
m
,
u
s
e
,
d
i
e
,
l
a
c
c
a
s
,
fo
r
c
,
d
e
r,
o
b
j
e
c
t
,
p
r
o
c
e
s
s
,
d
a
8
2
0
.
9
9
9
9
e
q
u
a
t
,
u
s
e
,
s
o
i
u
t
,
t
w
o
,
r
e
a
c
t
i
o
n
,
ra
t
e
,
c
a
i
c
u
l
,
o
n
e
,
c
o
n
c
e
n
t
e
r,
t
i
m
e
9
4
0
.
6
6
4
8
n
e
rv
,
m
u
s
c
l
,
a
rt
e
ri
,
f
i
g
,
l
i
g
a
m
e
n
t
,
j
o
i
n
t
,
p
o
s
t
e
r
i
o
r
,
s
u
p
e
ri
o
r
,
a
n
t
e
r
i
o
r,
l
a
t
e
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
L
SA
&
L
D
A
t
opi
c
m
ode
l
i
ng
c
l
as
s
i
f
i
c
at
i
on:
c
om
par
i
s
on
s
t
udy
on
E
-
boo
k
s
(
Shay
m
aa
H
.
M
oham
m
e
d
)
361
T
a
b
l
e
7
.
T
o
pi
c
c
o
h
e
r
e
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
s
c
o
re
N
u
m
b
e
r
o
f
T
o
p
i
c
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
S
c
o
re
(L
D
A
)
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
S
c
o
re
(L
S
A
)
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
m
a
s
s
S
c
o
r
e
(L
D
A
)
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
m
a
s
s
S
c
o
r
e
(L
S
A
)
10
0
.
5
0
4
0
8
3
3
3
4
3
3
7
4
7
6
4
0
.
4
8
0
6
4
5
7
5
7
4
8
8
1
6
3
4
6
-
0
.
5
3
3
1
5
9
8
3
8
3
1
5
4
4
1
-
0
.
5
3
3
9
0
4
9
8
1
4
4
5
8
0
6
9
15
0
.
5
2
9
0
3
0
7
9
3
5
2
5
1
5
9
5
0
.
4
3
5
4
8
3
4
3
5
9
0
1
0
4
4
4
4
-
0
.
5
6
1
5
3
9
0
2
7
4
8
0
2
8
2
6
-
0
.
6
9
5
8
0
5
4
6
5
6
6
1
0
1
3
2
20
0
.
5
4
8
4
6
2
8
9
0
6
0
7
2
9
1
8
0
.
4
0
4
7
1
1
4
8
1
8
5
1
3
0
4
1
-
0
.
5
7
5
6
3
4
9
0
6
6
9
8
1
3
0
8
-
0
.
7
7
7
8
1
1
1
1
0
4
1
4
4
9
6
6
S
o
u
r
c
e
:
O
u
r
o
w
n
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
.
(a
)
(b
)
(c
)
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
c
o
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
s
c
a
l
e
v
a
l
ue
(L
D
A
,
L
S
A
)
6.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
h
i
s
p
a
pe
r
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
t
r
i
e
d
t
o
us
e
t
w
o
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
(L
D
A
a
n
d
L
S
A
)
f
o
r
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
h
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
da
t
a
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
i
t
s
do
m
i
na
nt
t
o
pi
c
s
a
n
d
m
a
k
i
n
g
a
c
o
m
pa
ri
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
t
ha
t
go
t
o
n
e
c
a
n
c
o
n
c
l
ude
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
gs
:
(a
)
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pl
a
y
s
a
n
i
m
po
rt
a
nt
r
o
l
e
f
o
r
b
o
t
h
us
e
r
s
of
t
h
e
l
i
b
ra
r
y
a
n
d
t
h
e
l
i
b
r
a
ri
a
n
s
b
y
ob
t
a
i
ni
n
g
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
do
c
um
e
nt
a
nd
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
n
e
w
doc
um
e
n
t
s
e
a
s
i
l
y
.
A
m
o
n
g
m
a
n
y
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
,
L
D
A
&
L
S
A
t
e
c
hn
i
q
ue
s
w
a
s
us
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
a
l
a
rge
n
u
m
b
e
r
o
f
un
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
t
e
xt
do
c
um
e
nt
s
.
T
hi
s
w
o
r
k
i
s
a
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
be
t
w
e
e
n
t
w
o
m
e
t
h
o
ds
o
f
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
e
-
bo
o
k
s
a
n
d
t
o
do
s
o
f
i
r
s
t
ke
y
w
o
r
ds
w
e
r
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
b
e
c
a
us
e
t
h
e
y
pl
a
y
a
m
a
j
o
r
r
o
l
e
i
n
de
t
e
r
m
i
ni
n
g
t
h
e
t
o
pi
c
s
fo
r
e
a
c
h
s
ub
j
e
c
t
.
T
h
i
s
w
o
r
k
s
t
a
r
t
e
d
w
i
t
h
a
num
b
e
r
o
f
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
a
f
t
e
r
t
ha
t
t
ra
i
ni
n
g
t
h
e
m
o
de
l
by
us
i
n
g
(L
S
A
,
L
D
A
)
a
n
d
f
i
n
a
l
l
y
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
w
a
s
do
n
e
by
us
i
ng
Co
h
e
r
e
n
c
e
v
a
l
ue
.
T
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
t
ha
t
t
h
e
L
D
A
t
e
c
hn
i
que
ga
v
e
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
s
t
ha
n
t
h
e
L
S
A
t
e
c
hni
qu
e
de
pe
n
di
ng
o
n
t
h
e
s
c
a
l
e
Co
h
e
r
e
n
c
e
U
CI
w
i
t
h
o
ur
da
t
a
s
e
t
.
(
b
)
F
o
r
b
o
t
h
us
e
d
t
e
c
hn
i
q
ue
s
t
h
e
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
a
ge
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
s
t
a
ge
b
e
c
a
us
e
i
t
p
r
o
v
i
de
s
goo
d
di
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
r
e
duc
t
i
o
n
a
n
d
r
e
m
o
v
e
unn
e
c
e
s
s
a
r
y
w
o
r
ds
f
ro
m
t
h
e
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
t
e
xt
u
a
l
da
t
a
.
T
h
e
e
l
i
m
i
na
t
e
d
w
o
r
ds
do
e
s
n
o
t
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
e
ff
e
c
t
a
n
d
t
h
e
y
m
a
y
i
n
c
r
e
a
s
e
d
t
h
e
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
.
(c
)
Ch
o
o
s
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
t
o
pi
c
s
s
t
i
l
l
f
i
e
l
d
de
pe
n
de
n
t
b
e
c
a
us
e
,
f
o
r
e
xa
m
pl
e
,
t
h
e
t
o
pi
c
h
a
s
go
o
d
c
o
h
e
r
e
n
c
e
s
c
o
r
e
s
b
ut
m
a
y
h
a
v
e
r
e
pe
a
t
e
d
ke
y
w
o
r
ds
i
n
t
h
e
t
o
pi
c
.
(
d)
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
L
D
A
h
a
s
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
s
t
ha
n
L
S
A
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k.
(e
)
T
o
pi
c
Co
h
e
r
e
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
us
e
f
ul
w
a
y
t
o
c
o
m
pa
r
e
di
f
f
e
r
e
n
t
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
i
r
h
u
m
a
n
-
i
nt
e
rp
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
t
ha
t
l
e
a
ds
t
o
p
r
o
v
i
de
a
c
l
e
a
r
v
i
e
w
a
n
d
h
e
n
c
e
t
a
ke
a
go
o
d
de
c
i
s
i
o
n
s
.
W
ha
t
e
v
e
r
,
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
b
o
t
h
t
e
c
hni
que
s
(L
D
A
&
L
S
A
)
ha
v
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
i
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
us
e
d
d
a
t
a
s
e
t
a
n
d
f
o
r
f
ut
u
r
e
,
t
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
i
z
e
o
f
da
t
a
s
e
t
f
o
r
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
19
,
N
o
.
1
,
J
ul
y
202
0
:
353
-
36
2
362
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
D
.
(
P
e
w
)
P
u
t
t
hi
v
i
d
hy
a
,
H
.
T
.
A
t
t
i
a
s
,
a
nd
S
.
N
a
g
a
r
a
j
a
n,
“
I
nde
pe
nde
nt
f
a
c
t
o
r
t
o
pi
c
m
o
de
l
s
,
”
I
C
M
L
'
09:
P
r
oc
e
e
di
ng
s
of
t
he
26t
h
A
nnua
l
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
o
n
M
a
c
hi
ne
L
e
ar
n
i
ng
,
pp
.
83
3
–
84
0,
J
u
ne
200
9.
[
2]
D
.
B
l
e
i
a
nd
J
.
L
a
f
f
e
r
t
y
,
“
C
o
r
r
e
l
a
t
e
d
t
o
pi
c
m
o
de
l
s
,
”
A
dv
anc
e
s
i
n
N
e
ur
al
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
P
r
oc
e
s
s
i
nf
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
18
,
p
.
147,
J
a
nu
a
r
y
2005
.
[
3]
P
.
A
nupr
i
y
a
a
nd
S
.
K
a
r
pa
g
a
v
a
l
l
i
,
“
L
D
A
ba
s
e
d
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
o
f
j
o
ur
na
l
a
b
s
t
r
a
c
t
s
,
”
20
15
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
A
d
v
an
c
e
d
C
om
p
ut
i
ng
an
d
C
om
m
uni
c
a
t
i
on
Sy
s
t
e
m
s
,
C
o
i
m
ba
t
o
r
e
,
pp
.
1
-
5,
201
5.
[
4]
K
.
H
a
g
e
do
r
n,
D
.
N
e
w
m
a
n,
a
nd
Y
.
N
o
h,
“
H
o
w
T
o
pi
c
M
o
de
l
i
ng
i
s
U
s
e
f
ul
i
n
D
i
g
i
t
a
l
L
i
b
r
a
r
i
e
s
,
”
2
010
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
bl
e
:
ht
t
ps
:
/
/
w
w
w
.
l
i
b.
um
i
c
h.
e
du
/
f
i
l
e
s
/
g
r
a
n
t
s
/
t
o
pi
c
/
i
m
l
s
_
t
o
pi
c
_m
o
de
l
_pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n.
pp
t
.
pdf
.
[
5]
S
.
H
e
y
m
a
n,
“
G
o
o
g
l
e
bo
o
ks
:
A
c
o
m
pl
e
x
a
nd
c
o
nt
r
o
v
e
r
s
i
a
l
e
xp
e
r
i
m
e
nt
,
”
T
he
N
e
w
Y
or
k
T
i
m
e
s
,
2015
.
[
6]
J
.
J
a
c
ks
o
n,
“
G
o
o
g
l
e
-
129
M
i
l
l
i
o
n
D
i
f
f
e
r
e
nt
B
o
o
ks
H
a
v
e
B
e
e
n
P
u
bl
i
s
he
d,
”
P
C
W
o
r
l
d,
20
10
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
ps
:
/
/
a
g
upub
s
.
o
n
l
i
n
e
l
i
b
r
a
r
y
.
w
i
l
e
y
.
c
o
m
/
do
i
/
f
ul
l
/
1
0.
1
002
/
201
3G
L
058951
.
[
7]
A
.
K
a
ur
a
nd
D
.
C
ho
pr
a
,
“
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
e
xt
m
i
ni
ng
t
o
o
l
s
,
”
2016
5
t
h
I
n
t
.
C
onf
.
R
e
l
i
ab
.
I
n
f
oc
om
T
e
c
h
nol
.
O
p
t
i
m
.
(
T
r
e
nds
F
u
t
u
r
.
D
i
r
.
,
pp
.
186
–
192
,
201
6.
[
8]
S
.
D
e
e
r
w
e
s
t
e
r
,
S
.
T
.
D
um
a
i
s
,
G
.
W
.
F
ur
n
a
s
,
T
.
K
.
L
a
nda
u
e
r
,
a
n
d
R
.
H
a
r
s
hm
a
n
,
“
I
nde
xi
ng
by
l
a
t
e
n
t
s
e
m
a
nt
i
c
a
na
l
y
s
i
s
,
”
J
our
nal
o
f
t
he
A
m
e
r
i
c
a
n
S
oc
i
e
t
y
f
o
r
I
n
f
or
m
at
i
on
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
41
,
n
o
.
6,
p
p.
39
1
–
40
7,
S
e
pt
e
m
be
r
1
990
.
[
9]
J
.
W
.
U
y
s
,
N
.
D
.
D
u
P
r
e
e
z
,
a
nd
E
.
W
.
U
y
s
,
“
L
e
v
e
r
a
g
i
ng
uns
t
r
uc
t
ur
e
d
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
us
i
ng
t
o
pi
c
m
o
de
l
l
i
ng
,
”
i
n
P
I
C
M
E
T
'
08
-
2008
P
or
t
l
a
nd
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
M
anage
m
e
nt
of
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
&
T
e
c
hno
l
o
gy
,
C
a
pe
T
o
w
n,
pp
.
955
-
961,
2
008
.
[
10]
E
.
S
a
r
i
o
g
l
u,
K
.
Y
a
da
v
,
a
n
d
H
.
-
A
.
C
ho
i
,
“
T
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
ba
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
c
l
i
ni
c
a
l
r
e
po
r
t
s
,
”
i
n
51
s
t
A
nnua
l
M
e
e
t
i
ng
o
f
t
he
A
s
s
oc
i
a
t
i
o
n
f
o
r
C
om
pu
t
a
t
i
o
nal
L
i
n
gui
s
t
i
c
s
P
r
o
c
e
e
di
ngs
o
f
t
he
St
u
de
nt
R
e
s
e
ar
c
h
W
or
k
s
h
op
,
pp.
67
–
73,
20
13.
[
11]
S
.
B
e
r
g
a
m
a
s
c
hi
a
n
d
L
.
P
o
,
“
C
o
m
pa
r
i
ng
L
D
A
a
nd
L
S
A
t
o
pi
c
m
o
de
l
s
f
o
r
c
o
nt
e
nt
-
ba
s
e
d
m
o
v
i
e
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
W
e
b
I
nf
o
r
m
at
i
on
S
y
s
t
e
m
s
an
d
T
e
c
hn
ol
o
gi
e
s
,
v
o
l
.
226
,
pp
.
247
–
263
,
2014
.
[
12]
Z
.
T
o
ng
a
nd
H
.
Z
ha
ng
,
“
A
T
e
xt
M
i
n
i
ng
R
e
s
e
a
r
c
h
B
a
s
e
d
o
n
L
D
A
T
o
pi
c
M
o
de
l
l
i
ng
,
”
T
he
Si
x
t
h
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
I
nf
or
m
a
t
i
on
T
e
c
hno
l
og
y
,
pp
.
201
–
210
,
201
6.
[
13]
Z
.
L
i
,
W
.
S
ha
ng
,
a
nd
M
.
Y
a
n
,
“
N
e
w
s
t
e
x
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
ba
s
e
d
o
n
t
o
pi
c
m
o
de
l
,
”
20
16
I
E
E
E
/
A
C
I
S
1
5t
h
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
pu
t
e
r
and
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
S
c
i
e
nc
e
(
I
C
I
S)
,
pp
.
1
–
5
,
2016
.
[
14]
T
.
R
a
j
a
s
un
da
r
i
,
P
.
S
uba
t
h
r
a
,
a
nd
P
.
K
um
a
r
,
“
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
ne
w
s
a
r
t
i
c
l
e
s
,
”
i
n
J
ou
r
na
l
of
A
d
v
anc
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
D
y
nam
i
c
a
l
and
C
on
t
r
ol
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
2
017
,
no
.
1
1,
pp
.
175
-
18
3,
J
u
l
y
2017
[
15]
M
.
M
o
uho
ub
a
nd
M
.
A
l
H
e
l
a
l
,
“
T
o
pi
c
M
o
de
l
l
i
ng
i
n
B
a
ng
l
a
L
a
ng
ua
g
e
:
A
n
L
D
A
A
ppr
o
a
c
h
t
o
O
pt
i
m
i
z
e
T
o
pi
c
s
a
nd
N
e
w
s
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
C
om
pu
t
e
r
and
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
11,
no
.
4
,
pp.
7
7
–
83
,
201
8.
[
16]
K
.
K
u
r
a
t
a
,
Y
.
M
i
y
a
t
a
,
E
.
I
s
hi
t
a
,
M
.
Y
a
m
a
m
o
t
o
,
F
.
Y
a
ng
,
a
nd
A
.
I
w
a
s
e
,
“
A
na
l
y
z
i
ng
l
i
br
a
r
y
a
nd
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
s
c
i
e
nc
e
f
ul
l
‐
t
e
xt
a
r
t
i
c
l
e
s
us
i
ng
a
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
,
”
P
r
oc
.
A
s
s
o
c
.
I
n
f
.
Sc
i
.
T
e
c
h
nol
.
,
v
o
l
.
55
,
no
.
1
,
pp.
847
–
848
,
2
018
.
[
17]
M
.
A
.
H
e
a
r
s
t
,
“
T
e
xt
da
t
a
m
i
ni
ng
:
I
s
s
ue
s
,
t
e
c
hn
i
qu
e
s
,
a
n
d
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
ns
hi
p
t
o
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
c
c
e
s
s
,
”
i
n
P
r
e
s
e
nt
at
i
on
not
e
s
f
o
r
U
W
/
M
S
w
or
k
s
hop
o
n
d
at
a
m
i
n
i
ng
,
v
o
l
.
1
,
p
.
997
,
199
7.
[
18]
K
.
R
.
B
i
nd
u,
L
.
P
a
r
a
m
e
s
w
a
r
a
n,
a
nd
K
.
V
S
o
um
y
a
,
“
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
o
pi
c
m
o
de
l
l
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
w
i
t
h
a
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
Q
&
A
d
a
t
a
s
e
t
,
”
I
n
t
.
J
our
nal
A
p
pl
.
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
R
e
s
.
,
v
o
l
.
10,
p
p.
23
–
27
,
2015
.
[
19]
Z
.
Z
a
i
no
l
,
M
.
T
.
H
.
J
a
y
m
e
s
,
a
nd
P
.
N
.
E
.
N
o
huddi
n,
“
V
i
s
ua
l
U
r
T
e
x
t
:
A
T
e
xt
A
na
l
y
t
i
c
s
T
o
o
l
f
o
r
U
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
T
e
x
t
ua
l
D
a
t
a
,
”
J
o
ur
n
al
o
f
P
hy
s
i
c
s
C
onf
e
r
e
nc
e
Se
r
i
e
s
,
v
o
l
.
1
018
,
no
.
1
,
p
.
1
2
011,
M
a
y
2018
.
[
20]
U
.
M
.
F
a
y
y
a
d,
G
.
P
i
a
t
e
t
s
ky
-
S
ha
pi
r
o
,
P
.
S
m
y
t
h,
a
n
d
R
.
U
t
hu
r
us
a
m
y
,
“
A
d
v
a
nc
e
s
i
n
kno
w
l
e
dg
e
di
s
c
ov
e
r
y
a
nd
da
t
a
m
i
ni
ng
,
”
A
m
e
r
i
c
a
n
A
s
s
o
c
i
at
i
on
f
or
A
r
t
i
f
i
c
i
al
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
445
B
ur
ge
s
s
D
r
i
v
e
M
e
n
l
o
P
ar
k
,
C
A
U
n
i
t
e
d
St
at
e
s
,
1996
.
[
21]
E
.
S
i
m
o
udi
s
,
“
R
e
a
l
i
t
y
c
he
c
k
f
o
r
da
t
a
m
i
ni
ng
,
”
i
n
I
E
E
E
E
x
pe
r
t
,
v
o
l
.
11,
no
.
5,
p
p.
26
-
33
,
O
c
t
.
199
6.
[
22]
S
.
V
.
G
a
i
kw
a
d
,
A
.
C
ha
ug
ul
e
,
a
n
d
P
.
P
a
t
i
l
,
“
T
e
xt
m
i
n
i
ng
m
e
t
ho
ds
a
nd
t
e
c
hn
i
que
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
J
our
na
l
o
f
C
om
pu
t
e
r
A
ppl
i
c
a
t
i
on
,
v
o
l
.
85
,
no
.
1
7,
20
14
.
[
23]
C
.
C
.
A
gg
a
r
w
a
l
a
nd
C
.
Z
ha
i
,
“
A
s
u
r
v
e
y
o
f
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
,
”
i
n
M
i
ni
n
g
t
e
x
t
dat
a
,
pp
.
1
63
–
2
22
,
J
a
nu
a
r
y
2012
.
[
24]
T
.
G
o
nç
a
l
v
e
s
a
nd
P
.
Q
ua
r
e
s
m
a
,
“
E
v
a
l
ua
t
i
ng
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
t
e
c
hn
i
qu
e
s
i
n
a
t
e
x
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
bl
e
m
,
”
Sã
o
L
e
opol
d
o,
R
S,
B
r
a
s
.
SB
C
-
So
c
i
e
dade
B
r
a
s
i
l
l
e
i
r
a
D
e
C
om
pu
t
ac
ao
,
p
p.
84
1
-
850
,
200
5.
[
25]
C.
-
K
.
Y
a
u,
A
.
P
o
r
t
e
r
,
N
.
N
e
w
m
a
n
,
a
nd
A
.
S
uo
m
i
n
e
n,
“
C
l
us
t
e
r
i
ng
s
c
i
e
nt
i
f
i
c
do
c
um
e
nt
s
w
i
t
h
t
o
pi
c
m
o
de
l
i
ng
,
”
Sc
i
e
nt
om
e
t
r
i
c
s
,
v
o
l
.
10
0,
no
.
3
,
p
p.
76
7
–
78
6,
M
a
y
2014.
[
26]
K
.
H
o
r
ni
k
a
nd
B
.
G
r
ün
,
“
t
o
p
i
c
m
o
de
l
s
:
A
n
R
pa
c
ka
g
e
f
o
r
f
i
t
t
i
ng
t
o
p
i
c
m
o
de
l
s
,
”
J
ou
r
na
l
of
St
at
i
s
t
i
c
a
l
So
f
t
w
ar
e
,
v
o
l
.
40,
no
.
13
,
pp.
1
–
30
,
2011
.
[
27]
K
.
K
.
M
i
no
G
e
o
r
g
e
,
P
.
B
e
a
u
l
a
h
S
o
unda
r
a
b
a
i
,
“
I
m
pa
c
t
O
f
T
o
pi
c
M
o
de
l
l
i
ng
M
e
t
ho
ds
A
nd
T
e
x
t
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hni
qu
e
s
I
n
T
e
x
t
M
i
n
i
ng
:
A
S
ur
v
e
y
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
A
dv
an
c
e
s
i
n
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
and
C
om
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
4,
no
.
3,
p
p.
72
–
77
,
M
a
r
c
h
2
017
.
[
28]
T
.
C
v
i
t
a
ni
c
,
B
.
L
e
e
,
H
.
I
.
S
o
ng
,
K
.
F
u
,
a
n
d
D
.
R
o
s
e
n
,
“
L
da
v
.
l
s
a
:
A
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
w
o
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
t
e
x
t
a
na
l
y
s
i
s
t
o
o
l
s
f
o
r
t
h
e
f
unc
t
i
o
na
l
c
a
t
e
g
o
r
i
z
a
t
i
o
n
o
f
pa
t
e
nt
s
,
”
I
nt
.
C
on
f
.
C
a
s
e
-
B
as
e
d
R
e
as
o
n
.,
pp
.
4
2
-
50,
20
16
.
[
29]
J
.
C
.
C
a
m
pb
e
l
l
,
A
.
H
i
ndl
e
,
a
n
d
E
.
S
t
r
o
u
l
i
a
,
“
L
a
t
e
nt
D
i
r
i
c
hl
e
t
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n:
e
xt
r
a
c
t
i
ng
t
o
pi
c
s
f
r
o
m
s
o
f
t
w
a
r
e
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
da
t
a
,
”
T
he
A
r
t
and
Sc
i
e
nc
e
o
f
A
nal
y
z
i
ng
So
f
t
w
ar
e
D
at
a
,
pp
.
139
–
15
9,
201
5.
[
30]
K
.
S
t
e
v
e
ns
,
P
.
K
e
g
e
l
m
e
y
e
r
,
D
.
A
ndr
z
e
j
e
w
s
k
i
,
a
n
d
D
.
B
ut
t
l
e
r
,
“
E
x
pl
o
r
i
ng
t
o
p
i
c
c
o
he
r
e
nc
e
o
v
e
r
m
a
ny
m
o
de
l
s
a
nd
m
a
ny
t
o
pi
c
s
,
”
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
20
12
J
o
i
n
t
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
E
m
p
i
r
i
c
al
M
e
t
hod
s
i
n
N
a
t
u
r
al
L
angu
age
P
r
oc
e
s
s
i
ng
and
C
om
put
at
i
ona
l
N
at
ur
a
l
L
an
guage
L
e
ar
ni
ng
,
p
p.
95
2
–
96
1,
20
12.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.