TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol. 14, No. 3, June 20 15, pp. 381 ~ 3 8 7   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 14i3.784 9        381     Re cei v ed Ma rch 1, 2 015;  Re vised Ap ril  18, 2015; Accepte d  May 1 0 , 2015   Wavelet Transforms Ba sed Power Transformer  Protection from Magnetic Inrush Current      P. Soundiraraju*, N. Loga nath an   K.S.Rangas am y Co lle ge of T e chno log y , K.S.R Kalvi N agar,  T i ruchengo de,   Namakk al, T a milna du, Indi a   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l :soun dirar a ju e ee@ gmai l.com       A b st r a ct   The Power transformer is the very  essential elem ent in the power  systems. For  wealthy running  oper ation  of  po w e r trans missi on  an d d i stribu tion, the   transf o rmer s e t-up  is  in disp ens abl e. Otherw i se, u n d e r   fault situati on the w hol e trans miss ion syste m  w ill l ead to   p o w e r loss. The protectio n  is n e c essary for po w e r   transformers  i.e. mostly  ag ai nst inter nal  fa ults a n d magnetic inrush cur r ents.E xciting  ma gn etic  i n rus h   current w ill tide , w hen the transformer is o per ated w i t hout ke epi ng lo ad or i n  the Volta ge r e covery after th e   fault b e in g se parate d . T h is  w o rk sugg ests deve l o p in g tr ansi ent d e tecti on tec hni qu es  usin g w a vel e t  transform for  al l these fa ults. T he w a velet transfor m  h a s a  ben efit of r epre s entatio n of cu rrent an d Volta g e   sign als. E m p a thy of tra n si ent s is v e ry fast  and  pr ec ise  th e res earch  pr o poses  to  expa nd  a  new  w a vele t   meth od to id en tify inrush curr ents to classify  it  from pow er system distur b ances. The su ggeste d practi ce   extract faults and inr u sh g ene rated transi ent  sign als usi ng w a vel e t transform proc ess.     Ke y w ords :  inrush current, in ternal fault, MATLAB, power tr ansform er, wavelet transform.         Copy right  ©  2015 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion  Powe r tran sforme r i s   one   of the m o st  i m por ta nt ele m ents in th e  power sy ste m . Powe r  transfo rme r   p r ofessio n s a r e a s  a  n ode   to co nne ct two di ssi milar voltage l e vels.  Co nsequ entl y ,  the contin uity of the transforme r  set - up  is of  vigorou s importan c e i n  maintainin g  the con s iste ncy  o f  p o w e r   sys te m. Va r i ou s  un sc he du le d  pr es e r v a tion, espe cially repla c e m ent of fau l ty  transfo rme r  i s  time  co nsu m ing a nd ve ry luxuriou s.  I n  order to di scover faults,  high  spe edin e ss,  highly se nsiti v e and relia bl e prote c tive relays are re q u isite.   For this pu rp ose, differe ntial prote c tion  has  be en wo rkin g as the  prima r y prote c tion for  most of the power tran sf orme rs. Diffe rential  protection sch eme  is based  on the fact that any  fault within  el ectri c al  equi p m ent  would   cause the   current ente r in g i t, to be  dissi m ilar f r om  th a t   leaving it. He nce,  we can  match the t w o cu rre nt s  which e ver in  magnitud e  or in pha se o r   both   and i s sue  a trip o u tput if the vari an ce  excee d s  a  p r edetermine d static  valu e. This pra c tice   is  very attractive whe n  both the end s of t he appa ratu s a r e physi cally  nearby each other.   Conve n tional   tran sform e r prote c tion scheme s   u s e seco nd  h a rm o n ic comp one nt  as  the   discrimi nator  factor bet wee n  an  in ru sh  a nd inte r nal  fa ult cu rrent [1] .  The  main  di sadva n tage  of  this ap proa ch is  duri ng  CT  saturatio n , the secon d  ha rmoni c  comp one nt could li ke wise  be   gene rated d u r ing internal faults and the  new low- lo ss amorpho us materials in  mode rn Power  transfo rme r s may prod uce low second h a rmo n ic  cont ent in inru sh  curre n t [2].    A numbe r of microprocessor ba se d algo rithms  h a ve b een p r opo se d  in the anci e n t  [3, 4].   Wavelet tech nique s have  been im plem ented for  co nsi s tent protection [5, 6]. Artificial Ne ural   netwo rks h a v e been a p p lied to sin g l e  pha se  po we r t r an sformer p r ote c tio n  to discri mi nate   internal  fault s  fromm agn etizing  in ru sh  current s  [7,  8] .  Ho weve r the overhe ad tech niqu es are  based on either  time  o r   f r eque ncy dom ain sign al  a n d  not  both  time a nd frequ ency fe atures of  the sign al.  In the lite r at ure  of p o wer tran sformer  prote c tion, th e key i s sue l i es i n   discri minating   betwe en tran sform e r ma g netizin g inru sh curre n t and   internal fault curre n t. It is  natural that relay  sho u ld b e  i n itiated in resp on se to  internal fa ult but not  to inru sh  curre n t or  over- excitation/external fa ult cu rre nt. Early method s were ba sed  on  desen sitizing  or del aying  the   relay to ove r come t he tra n sie n ts. The s e method s a r e un sat i sf a c t o ry  sin c e t h e  t r an sf orm e r  may  be expo sed f o r a long unp rotected time.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 14, No. 3, June 20 15 :  381 – 38 7  382 The  wavelet t r an sform  is a  relatively n e w  a nd  po werf ul tool i n  the   analysi s   of th e po we r   transfo rme r  transi ent phen omeno n be ca use of its abili ty to  extract informatio n from the transi ent  sign als sim u l t aneou sly in   the time  and  freq uen cy d o main.  Re ce ntly, the wav e let tra n sfo r ms  have b een  a pplied t o  an alyse th e po wer sy stem  t r an sient s, po wer qu ality, as  well  as fault   locatio n  and  detectio n  pro b lems. Th e wavelet transfo rm for analy s i ng the tran si ent pheno me na   in a  po wer  transfo rme r   unde r  con d itions of fault s  a nd m agn etizing  inrush current s  wa s  pre s ente d , and simul a ted  result s hav e sho w n tha t  it is possi ble to use  certai n wave let  comp one nts to discrimi nat e betwe en int e rnal f ault s  a nd magn etizi ng inru sh  cu rrents.         2. Magnetic I n rush Curre nt   At the time  of transformer ene rgi z ation, a high current wi ll be hagga rd by the   transfo rme r . The sp ecifie d  current is termed tran si ent  inrush cu rre n t is sho w n i n  Figure 1 an d it  may up surg e to ten tim e s the  nomi nal full loa d  cu rre nt of  transfo rme r   durin g p r o c e ss.  Tran sfo r mer  magneti c  inru sh  curre n ts can be  sep a ra ted into thre e  types, they are: ene rgi z ati on  inru sh  cu rre n t, recove ry in rush  current  and  sympath e tic in ru sh  cu rre nt. The e a rly ene rgi z ati o n   inru sh  re sults from  rea ppli c ation  of sy stem Vo ltage  to a tran sformer  whi c h  h a s  been  form erly   de-e n e r gi zed.            Figure 1. Magnetic Inrush Curre n t      The  se con d  recove ry inrush o ccu rs  whe n  tran sfo r me r voltage i s  re store d  afte r h a ving  been redu ce d by a nearb y  short ci rcuit on power  sy stem. The thi r d symp atheti c  inrush  cu rrent  can  ari s e  wh en two o r  ext r a tran sform e rs  are op er ated in  pa rallel.  The l e vel of  the tran sfo r m e r   inru sh  cu rren t is a  fun c tio n  of n u me ro us fa cto r s,  such  a s  the  switchi ng  angl e of the  term inal  voltage, the resid ual flux of the core, th e pow er  syst em imped an ce, the transfo rmer  de sign  and   others. Hol c o m b [9] sugge sts an im prov ed analytical equatio n for the inru sh.       ω t sin   0 t t core - air L e w R ω t sin core - air 2 L 2 ω w 2 R 2U t i    (1)     Whe r e,     w R core air L   . 1 tan          ( 2 )     Whe r e U is the applied  voltage;  R  is the windin g  resi stan ce;   L   is the air-core  indu ctan ce of  windin g ; and  is the time when the core  begin s  to sat u rate Bt B .    2.1. Cause s  of Inrush Cu rrent  The mai n   so urces of tra n s ient in ru sh  current  a r e a s   moment of  switchi ng, resi dual flux.  Tran sfo r mer  is highly ind u ctive in nature. As  fig.1 after the transformer a r e  energi ze d at its  positive pe ak value of inst ant volt age i.e. at 90° at this in stant  th e rate of current and flux are  zero. In orde r for the tran sform e r to m a ke a n  opp o s ing Voltag e  drop to b a la nce a gain s t this  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Wavelet Tran sform s  Based  Power Trans form er  Protec tion fro m  Magn etic…  ( P .   S o u n d i r a r a ju )   383 applie d so urce Voltage, a magneti c  flux of rapidl y swelling value  must be p r od uce d . The inrush   curre n t interrupts whole p o we r sy stem. It mainly  influen ce s on protection  syst em, transfo rmer,   equipm ents  couple d  to system and incre a se s po we r q uality issu es [ 2 , 4, 7].    2.2.  Effec t s o f  Inrush Cur r en t  The inru sh  current affects entire powe r  sy stem. It  mostly disturbs on tran sf orme r,  prote c tion sy stem, equip m ents conn ect ed to system  and up su rge s  powe r  qualit y issue s  [4, 7].  As the in rush  curre n t incre a se s the tem perat u r e in creases  by the theory of influ ence of  bad tempe r at ure. As a re sult the temperatur e of bushing s and th e windin g s u p turn s [7]. The   s h ort c i rc uit  of trans former is  always  les s  than  inr u s h  cu rre nt [4]. Thus in ru sh  cur r e n t rea s o n s   malfunctio n  o f  protective  syste m [1]. As transfo rme r   gets i s olate d  due to effe ct on prote c tio n   system  the r e  is di sru p tion  of  system.T he atte n dan ce  of harmoni c conte n t  in  inru sh   curren t  cau s e’ s incorrect an alysi s  with medica l equipme n ts. It also affects to heat increa se of the  s y s t em [1].      3. Proposed  Metho d - Wa v e let Transform  The wavelet tran sform i s  a  novel and  po werful  to ol which  can  extract informatio n from  the tra n sie n t  sign als sim u l t aneou sly in   both the  time  and  fre quen cy do main s  unlike Fo uri e r   Tran sfo r mwhi ch  ca n only  give the info rmation in  the  frequ en cy d o main.  Wave let tran sform s   have b een  widely u s ed  fo r an alyzin g t he tra n si ent  phen omen a i n  a Po we r transfo rme r  fo r  differentiating  internal fault curre n ts  from inrush c u rrents  [9-10].       - k k 2n g k x n g x n y       ( 3 )     Whe r e x is the signal in di screte time function,  the se quen ce is d e noted by x[n]. n is an integer,  g[n] is the impulse re spo n s e of the low  pass f ilter an d y[n] is the output of the filter.     k k 2n g k x n g x n low y       ( 4 )     3.1. Flo w c h a r t of th e Pro posed  Algorithm     The flo w cha r t of the  sug g e s ted  algo rith m is  sh own i n  Figu re  2 a n d  is explain e d in follo wing  st ep s.           F i gure  2 .  F l owchar t o f   propose d   algor ith m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 14, No. 3, June 20 15 :  381 – 38 7  384 Step 1:   The  cu rre nt a nd Voltag e  si gnal s a r e  attained  from  th e thre e p h a s e tran sfo r mer  usin g MATLA B  software for dissimila r ki nds of fault a nd inru sh  cu rrents.   Step 2 : The d i fferential cu rrents of the po wer tran sform e r are cal c ul a t ed.   Step 3:   Thre e p h a s e  differential  cu rre nts  of wavelet tra n sfo r m  are a c q u ire d   by mean s of   MATLAB software.   Step 4:   The DWT inv e stigatio n of the differential  current is  stu d ied.   Step 5:   The detail co efficients of the sig nal are obtaine d.   Step 6:   Nature of the  transi ent ba rbs in the  DWT analysi s  an d the value o f  the Detail  coeffici ents a nd  spe c tral e nergy de cide s whethe r th e cu rrent is  an in ru sh o r   internal fault  c u rrent.   Step 7:  T he  d1 co efficient s of different fault and inrush curre n ts are fed and trai ned.   Step 8:   Wav e let based rel a y discrimin a tes inter nal fault c u rrent from inrus h  current.    3.2. Implementa tion of Wav e let Transform   The  Wavelet  transfo rm h a s b een  use d  to  investig ate the tran sient s in the  power  transfo rme r s. The  data  o b tained  from  the  simul a tions a r e  give n to the   wav e let tra n sfo r m for  comp ute DWT coefficie n ts of the  signal s. DWT analy s is of filter is   sho w n in the  Figure 3. The r e   are many cat egori e s  of wavelets su ch as Dau b e c hi es,  Haa r , Coi f let and  sym m let wavel e ts. In   this pa pe r, a s  we a r e i n te reste d  in  se n s ing  and  ana lyzing  small  amplitude, litt l e du ration, f a st  oscillating an d decaying type of  high fre quen cy cu rre n t signal s.       F i gure   3 .  Block dia g ram  of filter   a nalys is      Dau b e c hie s   wavelet  of type 6  (DB6) suite d   well  to thi s  typ e  of  high  freque ncy  cu rrent.  Con s e quently  DB6 wa s used as the m o ther wavelet .  Wavelet decomp o sitio n  is com p leted  on  the sign al an d the DWT co efficients of  le vel 1of the signal are attained.     3.3. Wav e let Trans f orm o f  Inrush Cu rr ent  The m agneti z ing in ru sh  cu rrent u nde r  steady  st ate op erating  ci rcu m stan ce i s   o n ly 1-2%  of the tran sforme r rate d  curre n t. However when t he prim ary o f  an unloa de d tran sform e r is  energized, th e p r ima r y wi n d ing s  of th e t r an sfor m e r e n ticeme nts a  hug e m agn e t izing  cu rrent  is   ten times g r e a ter than th e rated  cu rre nt. Due to t he d e liberate atte nuation of thi s  current, it may  take a r ou nd  10 cy cle s  to  settle do wn.  This  cu rre nt  pretexts li ke  a fault cu rren t to the differential  relay and the  relay malo perates.       4.  Simulatio n  Resul t s    Differential   currents have different  b e h a viours  b e lo w fault a nd in rush  curre n t situation s .   From th e time when th e mag netizin g inrush cu rrent  corre s p ond s to the  tran sform e r co re   saturation, th e inru sh  cu rre n t has  a co ni cal  sha pe (no n -si n u s oid a l);  in other  wo rd s inrush curre n t  at the switchi ng time incre a se s very slo w ly; as  time passe s, its sl ope  ri se s. Ho wever, when  a  fault arise s ,  the differential curre n t angle  increases  comp aring to the  opening of  the  inru sh cu rre nt. Con s eq uentl y  these topo grap hie s   coul d be u s ed a s  the basi s  of  discerning t he  faults  from the inrus h  current. Es s entia ll y two princi pl es are used i n  pra c tice:   1) The  differential cu rrent  instigated from  faults be gins  withup p e r sl ope a n d  then its  slop e dimi nut ions. B u t differential  curre n t initiated f r om in ru sh  cu rre nt be gin s   with a  lo w  sl ope  and then its  slope in cre a se s.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Wavelet Tran sform s  Based  Power Trans form er  Protec tion fro m  Magn etic…  ( P .   S o u n d i r a r a ju )   385 2) A highe r slope in the time domain  shows t hat there a r e high er freq uen cie s  in the  freque ncy do main.  Based  o n  th e ab ove  prin ciple s , it i s  li kely that  the  amplitu de  o f  the hi gh f r eque ncy  comp one nts  at the initial time ha s swelli ng tren d  in in rush current. It means that  their amplitu d e s   increa se from  a low value to a high valu e. The diffe re ntial curre n t owing to the in rush cu rrent at t  = 50 ms a nd the re sultant freque ncy (D1 – D5 ) from  WT are present ed in Figure 5. The overh ead   features at frequency (up to 4 kH z) l e vel D3 are  clearly notice able.It is also likely that the   amplitude  of high frequenc ies  (D1– D5) at the init ial ins t ants   of time has  a reduc i ng trend  followin g  inte rnalfault s .  Whereve r  th e d i fferential  cu rrent  due  to t he ABC–G  in ternal  fault at  t =  50 ms an d fre quen cy levels from the WT  are de mon s trated.          Figure 4. Wavelet c oeffic i ent for inrus h  current within f r equ en cy of 4 kHz          Figure 5. Wavelet c oeffic i ent for fault c u rrent within 4  KHz  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 14, No. 3, June 20 15 :  381 – 38 7  386 Analyzing p r ofoundly the  first two co efficients  D1 and D2 yield s  a be neficia l tool of  discrimi nation  betwee n  the  two dissimil ar ca se s of inru sh an d fault current. Fi gure 4 p r e s e n ts  the sh ape s o f  D1 an d D2  comp one nts  (first 5 0  el e m ents) for the  different  ca se s of in ru sh a nd  internal fa ult con d ition s . Figure  5 do wri e s the fi rst fo ur ele m ent s  of the wavel e t comp onent s D1  and  D2  which sho w s min o r d e viation  betwe en th e  tw o d e libe r at ed  ca se s. It is  clea r that it  is  difficult to discrimi nate bet wee n  the inru sh curr ent a n d  the intern al  fault founde d on the D1, D2   coeffici ents v a lue s  only h o w ever if D1,  D2  coeffi ci ent s can b e  d r a w n a gain s t th e time an d  which  pre s ent s the first four el em ents of the wavelet comp o nents  D1 an d  D2 versus ti me.          Figure 6. D1a nd D2  wavele t coefficient s for  the two  ca se s within fre quen cy of 50 Hz            Figure 6 do wrie s the first  four elem ent s of the wave let comp one n t s D1 a nd  D2  which   s h ows  minor deviation bet ween the two deliberated ca s e s .It is  c l ear from the above figures  that  the value s   of  D1,  D2 coefficients  occu r i n  a  small  time  for inte rnal  fa ult co ndition   comp ared to  i t s   time in case of inrush cu rrent state.         5. Conclusio n   The results  clea rly sh ow that the pro pos ed  Wavel e t com b ined  neu ral net work rel a y  accurately di stingui sh es i n ternal  fault  and   mag n e tizing  inrush current s i n  three  pha se  transfo rme r s. The A N N effectively distin guishe s  an d  gives tri p  si g nal withi n  1/8 t h of cycl e  which   is co nsi d e r ed  to be very fast. The rel a y also p r ovide s  high sen s itivity for interna l  fault current s  and hi gh sta b ility for inru sh  curre n ts.T he cl assifi cation ability of the ANN in  combinatio n with  advan ced  sig nal p r o c e ssi n g  techniqu e  open s th e do or fo r  sma r t relays fo r p o w er tra n sfo r mer  prote c tion  with very less o peratin g time and with d e si rable a c cu ra cy. The results clea rly sho w ed  that the prop ose d  Wavelet  combin ed ne ural net work  relay accurate ly distinguish es internal fa ult  and mag netizing inru sh currents in three  phase tr an sforme rs. Th e ANN effectiv ely distingui shes  and  gives t r i p  si gnal  withi n  1/8th  of cy cle  whi c h  is  con s id ere d  to  be ve ry fast.  The  rel a y al so  provides high sensitivity for in ternal fault currents and high  stability for inrush currents.       Ackn o w l e dg ements   The a u thors woul d like t o  t han kM s. K. M. Priyadharshini ,  M r .  S. Manoj A r un, PG  schola r , K.S.R.C.T for thei r co ntri butio n s  in the devel opment of th e  powe r  tra n sf orme r protect i on   for MATLAB  simulatio n s.  And also  we  woul d  like to than k  Mr. C. Srini v asan, A ssi stant  Professo r, De partme n t of Electri c al an d Electro n ics Engine erin g, K.S.R.C. T for their supp ort a nd  coo peration i n  developin g   the system.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Wavelet Tran sform s  Based  Power Trans form er  Protec tion fro m  Magn etic…  ( P .   S o u n d i r a r a ju )   387 Referen ces   [1]    Ja w a d F a iz, S  Lotfi-F ard. A  Novel   w a v e let  – bas ed  alg o rit h m for discr imi natio n of i n ter nal fa ults for   magn etizin g inr u sh curre nts in po w e r transfor m ers.  IEEE  Tr ans. On power delivery . 20 06 ; 21(3): 543 - 549.   [2]    Kasztenn y B  R o sol o w ski E, S aha MM, Hi llstr om B.  A  self-or gan i z i n g  fu zz y  logic bas ed pro t ective  rel a y  - an app licati o n  to pow er transformer pr otecti on . IEEE PES'96 Summer M eetin g in D env er. 1996.   [3]    Liu  P, Mal i k O P , Che n  D,  Ho pe. Stud y  of  no n-op er atio n for   intern al fa ults  o f  secon d -h armonic  restrai n t   differenti a l pr otection  of po w e r transformers.  T r ansactio n s of the Eng i ne e r ing a nd Op er ating D i visi o n   of the Can adi a n  Electrica l  Associati o n .1 989;  28(3): 1-23.   [4]    PL Mao, RK A ggar w a l. A n o v el a ppro a ch t o  t he cl assifica tion of th e tran sient p h e nome na i n  po w e r   transformers u s ing com b in ed   w a vel e t transform and  neur al net w o rk.  IEEE Transactions on Pow e r   Deliv ery . 200 1; 16(4): 655- 66 0.   [5]    M Nag pal, MS  Sachd e v, Kao  Ning,  LM W e d eph ol.  Usi ng  a  neur al  netw o rk for transfor m er protecti on .  IEEE Proc. Oh  EMPD Int.confer enc e. 199 5; 2(3): 674- 67 9.  [6]    Okan Ozg one nel, Guv e n  Onbil g i n , C agrik ocama n . W a v e let  bas ed tr a n sformer  prot ection.  IE EE  Melec o n . 20 04 ; 3(5): 11-16.   [7]    Okan Ozgon e nel. W a ve let b a sed A NN a p p roac h for tra n sformer pr ote c tion . Internati ona l jo urn a l of   computati o n a l i n telli ge nce . 20 05; 2(3): 31-3 9 .   [8]    MA Rahma n , Je yasur y a. A state-of the-  art revie w  of trans former protecti on al gorithms.  IEEE Trans.  Pow e r Deliv ery . 1998; 3(4): 53 4-54 4.  [9]    T S  Sidhu, MS  Sachd e v .  On  li ne  ide n tificati o n  of m a g netizi ng  inrus h   an d i n terna l  fa ults i n  thre e  pha s e   transformers.  IEEE Trans. Power Del . 1992;  7(4), 188 5-1 8 9 0 .  [10]    S Sudha, Dr A Ebenez er Je yakumar. W a vel e t based re la yi ng for po w e r tr ansformer pr otection.  Gests  Internatio na l T r ansacti on o n  computer Sci e n c e and En gi ne erin g . 200 7; 38 (4):12-1 6 .  [11]    JS T horp, AG Phadk e. A microproc essor  bas e d  thre e p hase tra n sfor mer differe ntia l rela y.  IE EE  T r ansactio n  on  Pow e r appar atus and Syste m s . 1982; 10( 3): 426- 432.   [12]    Wisznie w s k i  A,  Kasztenny  B.  A multicriter i a  t r ansformer  differenti a l r e la y  b a sed  on  fuzz y  logic.  IE EE  Trans. On Power Deliv ery . 19 95; 10(4): 1 786 -179 2.  [13]    Yuxue  W ang,  Huaz ho ng,  Xian gge n Yi n,  Xi an gge n, Yi n  Z hen xi ng  Li.  Phas e curr e n t differe ntial   protectio n  for  transformers  in  w y e d e l ta  mode . T E LK OMNIKA Indo nesi an Jo urn a l  of Electric al  Engi neer in g . 2012; 10( 6): 128 0-12 86.   [14]    MR Z a man, MA Rahma n . Exp e rime ntal te sting of  the ar tificial n eura l  n e t w o r k bas ed  protectio n  of  po w e r transfor m ers.  IEEE Tr ans.On Power Deliv ery . 199 8; 13(2): 510- 51 7.  [15]    Z H OU Bin, YING Limi ng, Yo ngg an g, Z HU. Differenti a l Pro t ection for  Dist r ibute d  Micro   Grid Base d o n   Agent .   T E LKOMNIKA Indone sian Jo urna l of Electrical E ngi neer ing . 2 013;  11(5): 26 34- 26 40.             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.