I
n
d
on
e
s
ian
Jou
r
n
al
o
f
E
lec
t
r
ica
l
E
n
gin
e
e
r
in
g
a
n
d
Com
p
u
t
e
r
S
c
ience
Vo
l
.
3
6
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
20
24
,
pp.
1
023
~
1
029
I
S
S
N:
2
502
-
4
7
52
,
DO
I
:
10
.
11591/i
j
e
e
cs
.v
3
6
.
i
2
.
pp
1
023
-
1
029
1023
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
e
e
cs
.
iaes
c
or
e
.
c
om
T
ow
ar
d
s
au
t
om
at
e
d
c
la
ssi
f
ic
at
io
n
of
c
ogn
itiv
e
s
t
at
e
s
:
R
ie
m
a
n
n
ia
n
ge
o
m
e
t
r
y
an
d
sp
e
c
t
r
al
e
m
b
e
d
d
in
g
i
n
E
E
G
d
at
a
M
an
j
u
n
at
h
a
S
id
d
a
p
p
a
1
,
K
e
m
p
ah
an
u
m
aiah
M
.
Ravik
u
m
a
r
2
,
Nage
n
d
r
a
K
u
m
ar
M
ad
e
gowda
3
1
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
E
l
e
c
tr
o
ni
c
s
a
nd
C
o
mm
uni
c
a
ti
o
ns
, S
J
C
I
T
, C
hi
c
k
ba
ll
a
pur
, I
ndi
a
2
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
E
l
e
c
tr
o
ni
c
s
a
nd
C
o
mm
uni
c
a
ti
o
n, V
i
ve
ka
na
nd I
ns
ti
tu
te
of
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
B
a
nga
lo
r
e
, I
ndi
a
3
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
E
l
e
c
tr
o
ni
c
s
a
nd
C
o
mm
uni
c
a
ti
o
ns
, A
ks
ha
y
a
I
ns
t
it
ut
e
of
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
T
uma
kur
u, I
nd
ia
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
M
a
r
15
,
202
4
R
e
vi
s
e
d
J
u
n
27
,
202
4
A
c
c
e
pt
e
d
J
u
l
14
,
202
4
O
u
r
r
e
s
e
ar
c
h
e
x
p
l
o
r
e
s
t
h
e
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
o
f
R
i
em
an
n
i
a
n
g
e
o
me
t
r
y
an
d
s
p
ec
t
ral
em
b
ed
d
i
n
g
i
n
t
h
e
co
n
t
e
x
t
o
f
el
ec
t
ro
e
n
ce
p
h
a
l
o
g
ra
m
(E
E
G
)
s
i
g
n
al
a
n
al
y
s
i
s
fo
r
c
o
g
n
i
t
i
v
e
s
t
at
e
c
l
as
s
i
fi
c
at
i
o
n
.
L
e
v
e
rag
i
n
g
t
h
e
P
y
R
i
eman
n
l
i
b
rar
y
an
d
t
h
e
A
l
p
h
aW
a
v
e
s
d
at
as
e
t
,
o
u
r
s
t
u
d
y
em
p
l
o
y
s
co
v
ar
i
an
ce
e
s
t
i
m
at
i
o
n
a
n
d
t
h
e
mi
n
i
m
u
m
d
i
s
t
an
ce
t
o
me
an
(MD
M)
c
l
as
s
i
fi
e
r
w
i
t
h
i
n
a
m
a
c
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
p
i
p
e
l
i
n
e
.
T
h
e
cl
as
s
i
fi
c
at
i
o
n
a
ccu
ra
cy
i
s
as
s
e
s
s
ed
t
h
r
o
u
g
h
s
t
rat
i
fi
ed
k
-
f
o
l
d
c
ro
s
s
-
v
al
i
d
at
i
o
n
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
w
e
i
n
t
ro
d
u
ce
a
n
o
v
e
l
v
i
s
u
al
i
zat
i
o
n
ap
p
ro
ac
h
b
y
c
a
l
c
u
l
at
i
n
g
t
h
e
s
p
ec
t
ral
em
b
e
d
d
i
n
g
o
f
c
o
v
ari
a
n
ce
m
at
ri
ce
s
,
p
ro
v
i
d
i
n
g
i
n
s
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
u
n
d
e
rl
y
i
n
g
s
t
ru
c
t
u
r
e
o
f
t
h
e
E
E
G
ep
o
c
h
s
.
O
u
r
fi
n
d
i
n
g
s
s
h
o
w
c
as
e
t
h
e
p
o
t
en
t
i
al
o
f
Ri
em
a
n
n
i
an
g
e
o
me
t
r
y
an
d
s
p
ec
t
ral
em
b
ed
d
i
n
g
as
p
o
w
e
rf
u
l
t
o
o
l
s
i
n
t
h
e
d
o
m
ai
n
o
f
E
E
G
-
b
as
e
d
co
g
n
i
t
i
v
e
s
t
at
e
c
l
as
s
i
fi
c
at
i
o
n
,
c
o
n
t
ri
b
u
t
i
n
g
t
o
t
h
e
b
r
o
ad
e
r
f
i
e
l
d
o
f
b
rai
n
s
i
g
n
a
l
an
a
l
y
s
i
s
an
d
p
av
i
n
g
t
h
e
w
a
y
fo
r
au
t
o
m
at
e
d
a
n
d
ad
v
an
ced
n
eu
ro
co
g
n
i
t
i
v
e
s
t
u
d
i
e
s
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
B
r
a
i
n
-
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
C
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
E
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
p
h
a
l
o
gr
a
m
M
u
l
t
i
v
a
r
i
a
t
e
n
e
ur
o
i
m
a
g
i
ng
S
i
g
n
a
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng
S
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
n
g
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
M
a
nj
u
n
a
t
h
a
S
i
dda
ppa
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
n
d
C
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
s
,
S
J
C
I
T
C
hi
c
k
ba
l
l
a
pur
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
m
a
nj
u
n
a
t
h
a
s
_12
@
r
e
d
i
f
f
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
M
e
d
i
t
a
t
i
o
n
h
a
s
b
e
e
n
pr
a
c
t
i
c
e
d
f
o
r
c
e
n
t
ur
i
e
s
a
s
a
m
e
a
ns
o
f
a
c
hi
e
vi
ng
i
nn
e
r
pe
a
c
e
a
n
d
r
e
duc
i
n
g
s
t
r
e
s
s
.
Ho
we
v
e
r
,
m
e
a
s
ur
i
n
g
i
t
s
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
ha
s
a
l
wa
y
s
b
e
e
n
a
c
h
a
ll
e
n
g
e
.
R
e
c
e
n
t
s
t
udi
e
s
h
a
v
e
s
h
o
wn
t
h
a
t
E
l
e
c
t
r
o
e
n
c
e
p
h
a
l
o
gr
a
m
(
E
E
G)
s
i
g
n
a
l
s
c
a
n
be
us
e
d
to
m
e
a
s
ur
e
t
h
e
e
f
f
e
c
t
s
o
f
m
e
d
i
t
a
t
i
o
n
o
n
t
h
e
b
r
a
i
n
.
B
y
a
n
a
ly
z
i
ng
c
h
a
n
g
e
s
i
n
b
r
a
i
n
a
c
t
i
vi
t
y
b
e
f
o
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
m
e
d
i
t
a
t
i
o
n
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
c
a
n
a
s
s
e
s
s
i
t
s
im
pa
c
t
o
n
c
o
gni
t
i
v
e
f
u
n
c
t
i
o
n
a
n
d
e
m
o
t
i
o
na
l
we
ll
-
b
e
i
ng.
Alph
a
wa
ve
s
a
r
e
a
t
y
pe
o
f
b
r
a
i
n
wa
ve
t
h
a
t
o
c
c
ur
s
dur
i
n
g
m
e
d
i
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
s
e
wa
v
e
s
h
a
v
e
a
f
r
e
que
n
c
y
r
a
n
ge
of
8
-
12
Hz
a
n
d
a
r
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
wi
t
h
a
s
t
a
t
e
o
f
r
e
l
a
x
a
t
i
o
n
a
n
d
c
a
l
m
ne
s
s
.
W
h
e
n
a
n
i
n
d
i
v
i
dua
l
i
s
i
n
a
m
e
d
i
t
a
t
i
v
e
s
t
a
t
e
,
t
h
e
i
r
b
r
a
i
n
pr
o
duc
e
s
m
o
r
e
a
l
p
ha
wa
ve
s
t
h
a
n
wh
e
n
t
h
e
y
a
r
e
wa
k
i
n
g
[
1
]
-
[
4]
.
T
hi
s
s
ugge
s
t
s
t
h
a
t
a
l
p
h
a
w
a
v
e
s
p
l
a
y
a
r
o
l
e
i
n
t
h
e
c
o
gni
t
i
v
e
pr
o
c
e
s
s
e
s
i
nv
o
l
v
e
d
in
m
e
d
i
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
a
l
p
ha
wa
ve
s
o
n
th
e
E
E
G
i
s
a
us
e
f
u
l
i
nd
i
c
a
t
o
r
o
f
t
h
e
s
u
bj
e
c
t
’
s
l
e
v
e
l
o
f
s
t
r
e
s
s
,
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
i
o
n
,
r
e
l
a
x
a
t
i
o
n
,
o
r
m
e
n
t
a
l
l
o
a
d
a
n
d
a
n
e
a
s
y
m
a
r
ke
r
to
de
t
e
c
t
b
e
c
a
us
e
o
f
i
t
s
hi
g
h
s
i
g
na
l
-
to
-
n
o
i
s
e
r
a
t
i
o
.
T
h
e
un
d
e
r
s
t
a
n
d
i
ng
o
f
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
t
h
r
o
ugh
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
h
a
s
be
e
n
a
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
a
r
e
a
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
n
e
ur
o
s
c
i
e
n
c
e
[
5
]
-
[
7]
.
A
s
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
c
a
l
a
d
v
a
nc
e
m
e
n
t
s
e
n
a
bl
e
m
o
r
e
s
o
phi
s
t
i
c
a
t
e
d
a
n
a
ly
s
e
s
,
t
h
e
i
n
t
e
r
s
e
c
t
i
o
n
o
f
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
n
d
n
e
ur
o
i
mag
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
h
a
s
b
e
c
o
m
e
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
ly
pr
o
m
i
s
i
ng.
T
hi
s
pa
pe
r
de
l
v
e
s
i
n
t
o
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
a
n
d
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
f
o
r
t
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
f
E
E
G
e
po
c
h
s
,
o
f
f
e
r
i
ng
a
n
o
v
e
l
a
ppr
o
a
c
h
t
o
de
c
od
i
n
g
c
o
gni
t
i
ve
s
t
a
t
e
s
[
8
]
-
[
11]
.
T
r
a
di
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
o
f
E
E
G
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
t
e
n
r
e
l
y
o
n
t
i
m
e
o
r
f
r
e
que
n
c
y
do
m
a
in
f
e
a
t
ur
e
s
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
s
e
a
ppr
o
a
c
h
e
s
m
a
y
o
ve
r
l
o
o
k
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
6
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
20
24
:
1
023
-
1
029
1024
i
n
t
r
i
c
a
t
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
s
w
i
t
hi
n
t
h
e
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
s
t
r
uc
tur
e
o
f
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
.
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
,
a
m
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
f
r
a
m
e
wo
r
k
t
a
i
l
o
r
e
d
f
o
r
p
o
s
i
t
i
v
e
de
f
i
ni
t
e
m
a
t
r
i
c
e
s
,
pr
o
vi
de
s
a
c
o
m
pe
ll
i
ng
a
v
e
n
ue
f
o
r
e
x
p
l
o
r
i
ng
t
h
e
s
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
p
s
[
12
]
-
[
15]
.
B
y
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
t
h
e
P
y
R
i
e
mann
li
b
r
a
r
y
,
t
hi
s
s
t
ud
y
e
m
p
l
o
y
s
c
o
va
r
i
a
nc
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
a
n
d
a
mi
n
im
u
m
d
i
s
t
a
n
c
e
to
m
e
a
n
(
M
DM
)
c
l
a
s
s
if
i
e
r
wi
t
hi
n
a
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
p
i
pe
li
ne
.
T
h
e
go
a
l
i
s
to
di
s
c
e
r
n
d
i
s
t
i
n
c
t
i
v
e
pa
t
t
e
r
n
s
w
i
t
hi
n
E
E
G
e
po
c
h
s
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
to
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
gn
i
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
[
16
]
-
[
20]
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
t
h
r
o
ugh
s
t
r
a
t
i
f
i
e
d
k
-
f
o
l
d
c
r
o
s
s
-
v
a
li
da
t
i
o
n
,
o
ur
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
r
o
duc
e
s
a
vi
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n
c
o
m
po
ne
n
t
.
S
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
o
f
c
o
v
a
r
i
a
nc
e
m
a
t
r
i
c
e
s
o
f
f
e
r
s
a
uni
que
pe
r
s
pe
c
t
i
ve
o
n
t
h
e
un
de
r
l
y
i
ng
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
E
E
G
e
po
c
h
s
[
21
]
-
[
24]
.
T
hi
s
vi
s
ua
li
z
a
t
i
o
n
n
o
t
o
nl
y
a
i
d
s
i
n
t
h
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
t
i
o
n
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
b
ut
a
l
s
o
c
on
t
r
i
b
ut
e
s
to
a
r
i
c
h
e
r
un
de
r
s
t
a
n
d
i
ng
o
f
t
h
e
d
y
n
a
mi
c
s
w
i
t
hi
n
t
h
e
b
r
a
i
n
dur
i
n
g
d
i
f
f
e
r
e
n
t
c
o
gni
t
i
ve
s
t
a
t
e
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
u
t
i
l
i
z
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
i
s
dr
a
wn
f
r
o
m
t
h
e
Al
p
h
a
W
a
v
e
s
r
e
po
s
i
t
o
r
y
,
pr
o
v
i
d
i
ng
a
r
o
b
us
t
f
o
un
d
a
t
i
o
n
f
o
r
e
x
p
e
r
i
m
e
n
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
Al
p
ha
W
a
v
e
s
da
t
a
s
e
t
e
n
c
o
m
pa
s
s
e
s
E
E
G
r
e
c
o
r
di
n
gs
dur
i
n
g
t
a
s
ks
i
nv
o
l
vi
ng
o
pe
n
a
n
d
c
l
o
s
e
d
e
y
e
s
,
m
a
k
i
ng
i
t
c
o
n
duc
i
ve
to
i
nv
e
s
t
i
ga
t
i
n
g
t
h
e
n
u
a
n
c
e
s
o
f
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
[
25
]
-
[
29
]
.
A
s
n
e
ur
o
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nc
r
e
a
s
i
ng
ly
i
nc
o
r
por
a
t
e
s
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
m
e
t
h
o
do
l
o
g
i
e
s
,
t
hi
s
wo
r
k
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
s
to
t
h
e
e
v
o
l
vi
ng
l
a
n
d
s
c
a
pe
by
s
h
o
wc
a
s
i
ng
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
a
n
d
s
p
e
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
n
g
i
n
E
E
G
-
b
a
s
e
d
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
he
o
u
t
c
o
m
e
s
o
f
t
hi
s
s
t
ud
y
h
o
l
d
im
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
f
o
r
t
h
e
de
ve
l
o
p
m
e
n
t
o
f
a
ut
om
a
t
e
d
a
n
d
a
d
va
n
c
e
d
n
e
ur
o
c
o
gni
t
i
v
e
a
n
a
ly
s
i
s
t
e
c
hni
que
s
,
f
o
s
t
e
r
i
n
g
a
de
e
pe
r
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
o
n
o
f
t
h
e
i
n
t
r
i
c
a
c
i
e
s
o
f
b
r
a
i
n
d
y
na
mi
c
s
dur
i
n
g
v
a
r
yi
ng
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
[
30]
.
2.
P
ROP
OS
E
D
M
E
T
HO
D
2.
1.
Dat
as
e
t
s
e
l
e
c
t
ion
an
d
p
r
e
p
r
oc
e
s
s
in
g
F
o
r
t
hi
s
s
t
udy
,
t
h
e
Al
p
h
a
W
a
ve
s
da
t
a
s
e
t
wa
s
c
h
o
s
e
n
f
o
r
i
t
s
pe
r
t
i
ne
n
c
e
i
n
E
E
G
-
b
a
s
e
d
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
,
e
n
c
o
m
pa
s
s
i
ng
E
E
G
r
e
c
or
di
n
g
s
dur
i
n
g
t
a
s
ks
w
i
t
h
o
pe
n
a
n
d
c
l
o
s
e
d
e
y
e
s
.
A
s
pe
c
if
i
c
s
ubj
e
c
t
’
s
E
E
G
da
t
a
we
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d
us
i
ng
t
h
e
Al
p
h
a
W
a
v
e
s
p
y
t
h
o
n
l
i
br
a
r
y
.
T
o
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
o
n
pe
r
t
i
n
e
n
t
f
r
e
que
nc
y
b
a
n
d
s
,
t
h
e
r
a
w
E
E
G
s
i
g
n
a
l
u
n
de
r
we
n
t
b
a
n
dpa
s
s
f
i
l
t
e
r
i
n
g
be
t
we
e
n
3
a
n
d
40
Hz
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
r
e
s
a
m
p
l
i
ng
t
h
e
s
i
g
na
l
t
o
128
Hz
wa
s
c
o
n
duc
t
e
d
to
e
n
s
ur
e
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
a
c
r
o
s
s
t
r
i
a
l
s
,
t
h
us
pr
e
pa
r
i
ng
t
h
e
da
t
a
f
o
r
s
ub
s
e
qu
e
n
t
a
n
a
ly
s
i
s
a
n
d
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
T
a
bl
e
1
s
h
o
ws
th
e
E
E
G
r
e
c
o
r
di
n
g
da
t
a
.
T
a
bl
e
1
.
C
o
gni
t
i
ve
t
a
s
k
B
l
oc
k
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7
B8
B9
B
10
D
ur
a
ti
o
n
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
E
y
e
s
c
l
o
s
e
d
o
p
e
n
C
O
C
O
C
O
C
O
C
O
2.
2.
E
ve
n
t
d
e
t
e
c
t
ion
an
d
e
p
oc
h
in
g
E
v
e
n
t
s
i
n
t
h
e
E
E
G
s
i
g
n
a
l
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
ll
y
t
h
o
s
e
r
e
l
a
t
e
d
to
t
h
e
o
pe
ni
n
g
a
n
d
c
l
o
s
i
n
g
o
f
e
y
e
s
,
we
r
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
us
i
n
g
t
h
e
M
NE
-
p
y
t
h
o
n
l
i
br
a
r
y
.
S
ubs
e
qu
e
n
t
l
y
,
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
e
de
t
e
c
t
e
d
e
v
e
n
t
s
,
t
h
e
E
E
G
s
i
gn
a
l
w
a
s
s
e
g
m
e
n
t
e
d
i
n
t
o
e
po
c
h
s
,
w
i
t
h
e
a
c
h
e
po
c
h
s
pa
nnin
g
f
r
o
m
2.
0
to
8.
0
s
e
c
o
n
ds
a
f
t
e
r
t
h
e
o
n
s
e
t
o
f
th
e
e
v
e
n
t
.
T
hi
s
e
po
c
h
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
e
n
a
bl
e
s
t
h
e
i
s
o
l
a
t
i
o
n
o
f
r
e
l
e
v
a
n
t
t
e
m
po
r
a
l
w
i
n
do
ws
f
o
r
f
ur
t
h
e
r
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
.
2.
3.
f
e
at
u
r
e
e
x
t
r
ac
t
ion
an
d
l
ab
e
l
in
g
I
n
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
p
h
a
s
e
,
tr
i
a
l
s
(
X)
we
r
e
de
r
i
v
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
e
g
m
e
n
t
e
d
e
po
c
h
s
,
e
n
c
a
p
s
u
l
a
t
i
n
g
t
h
e
E
E
G
da
t
a
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
s
ub
s
e
que
n
t
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
U
t
i
l
i
z
i
ng
t
h
e
‘
l
w
f
’
(
l
e
do
i
t
-
w
o
l
f
)
e
s
t
i
m
a
t
o
r
f
r
o
m
t
h
e
P
y
R
i
e
m
a
nn
l
i
br
a
r
y
,
c
o
v
a
r
i
a
nc
e
m
a
t
r
i
c
e
s
o
f
t
h
e
E
E
G
s
i
g
n
a
l
s
we
r
e
c
o
m
put
e
d,
o
f
f
e
r
i
n
g
a
c
o
n
c
i
s
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
da
t
a
’
s
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
pr
o
pe
r
t
i
e
s
.
T
h
e
s
e
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
s
e
r
v
e
a
s
p
i
v
o
t
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
i
n
g
t
h
e
un
de
r
lyi
ng
n
e
ur
a
l
a
c
t
i
vi
t
y
dur
i
ng
d
i
f
f
e
r
e
n
t
c
o
gn
i
t
i
ve
s
t
a
t
e
s
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
f
o
r
e
a
c
h
t
r
i
a
l
,
l
a
b
e
l
s
(
y
)
we
r
e
a
s
s
i
g
n
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
or
r
e
s
po
n
di
n
g
e
v
e
n
t
s
,
di
s
c
e
r
ni
ng
b
e
t
we
e
n
‘
c
l
o
s
e
d
’
(
1)
a
n
d
‘
o
pe
n
’
(
2)
e
y
e
s
,
f
a
c
i
li
t
a
t
i
n
g
s
upe
r
vi
s
e
d
l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
c
o
gni
t
i
ve
s
t
a
t
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
.
2.
4.
Cl
as
s
if
i
c
at
ion
an
d
e
val
u
at
ion
I
n
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
’
s
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
a
s
t
r
a
t
i
f
i
e
d
k
-
f
o
l
d
c
r
o
s
s
-
v
a
li
da
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
gy
w
i
t
h
6
s
p
li
t
s
wa
s
ut
i
li
z
e
d
t
o
e
n
s
ur
e
t
h
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
a
n
d
ge
n
e
r
a
li
z
a
bil
i
t
y
o
f
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
.
T
h
e
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
p
i
pe
li
ne
,
c
o
n
s
t
r
uc
t
e
d
wi
t
h
s
c
i
k
i
t
-
l
e
a
r
n
,
c
o
m
pr
i
s
e
d
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
us
i
ng
t
h
e
‘
l
w
f
’
e
s
t
i
mato
r
a
n
d
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
e
m
p
l
o
yi
ng
t
h
e
M
DM
a
l
go
r
i
t
hm
.
T
h
r
o
ugh
t
hi
s
p
i
pe
li
ne
,
t
h
e
E
E
G
da
t
a
’
s
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
we
r
e
l
e
ve
r
a
ge
d
a
s
f
e
a
t
ur
e
s
to
di
s
c
e
r
n
be
t
we
e
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
ll
y
d
i
s
t
i
n
gu
i
s
h
i
ng
b
e
t
we
e
n
‘
c
l
o
s
e
d
’
a
n
d
‘
o
pe
n
’
e
y
e
s
.
T
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
wa
s
qua
n
t
i
f
i
e
d
by
c
o
m
put
i
n
g
th
e
m
e
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
c
r
o
s
s
a
l
l
c
r
o
s
s
-
v
a
li
da
t
i
o
n
f
o
l
ds
,
pr
o
vi
d
i
n
g
a
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
f
i
t
s
e
f
f
i
c
a
c
y
i
n
d
is
c
e
r
ni
ng
E
E
G
pa
tt
e
r
n
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
wi
t
h
v
a
r
yi
ng
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2
5
0
2
-
4
7
52
T
o
w
a
r
ds
automated
c
las
s
if
ication
o
f
c
ognit
ive
s
tat
e
s
:
R
iem
annian
ge
ome
tr
y
…
(
M
anjunat
ha
Siddapp
a
)
1025
2.
5.
S
p
e
c
t
r
al
e
m
b
e
d
d
in
g
an
d
vis
u
al
iz
at
ion
F
o
r
s
pe
c
tr
a
l
e
m
be
dd
i
ng,
t
h
e
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
we
r
e
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
us
i
n
g
t
h
e
P
y
R
i
e
m
a
nn
li
b
r
a
r
y
,
ut
i
li
z
i
ng
t
h
e
‘
r
i
e
m
a
nn
’
m
e
t
r
i
c
.
T
hi
s
pr
o
c
e
s
s
pr
o
j
e
c
t
e
d
t
h
e
hi
g
h
-
d
i
m
e
ns
i
o
n
a
l
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
i
n
t
o
a
l
o
we
r
-
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
s
pa
c
e
whil
e
pr
e
s
e
r
vi
ng
t
h
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
s
t
r
uc
t
ur
a
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
.
S
ub
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
e
e
m
b
e
dd
e
d
p
o
i
n
t
s
we
r
e
vi
s
u
a
l
i
z
e
d
i
n
a
s
c
a
t
t
e
r
pl
o
t,
wh
e
r
e
e
a
c
h
po
i
n
t
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
a
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
x
,
w
i
t
h
d
i
s
t
i
n
c
t
c
o
l
o
r
s
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
be
t
we
e
n
t
h
e
t
w
o
c
l
a
s
s
e
s
:
‘
c
l
o
s
e
d
’
a
n
d
‘
o
pe
n
’
e
y
e
s
.
T
hi
s
vi
s
ua
li
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
q
ue
o
f
f
e
r
s
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
n
d
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
,
f
a
c
il
i
t
a
t
i
n
g
t
h
e
u
n
de
r
s
t
a
n
d
i
n
g
o
f
t
h
e
un
de
r
lyi
ng
E
E
G
pa
tt
e
r
n
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
.
2.
6.
S
t
at
is
t
ical
a
n
al
ys
is
E
x
p
l
o
r
a
to
r
y
da
t
a
a
n
a
ly
s
i
s
wa
s
c
o
n
duc
t
e
d
to
un
de
r
s
t
a
n
d
t
h
e
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
po
i
n
t
s
a
n
d
t
h
e
i
r
pot
e
n
t
i
a
l
s
e
pa
r
a
bil
i
t
y
,
e
m
p
l
o
y
i
n
g
vi
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n
s
s
uc
h
a
s
s
c
a
t
t
e
r
pl
ot
s
a
n
d
de
n
s
i
t
y
p
l
o
t
s
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
e
f
f
o
r
t
s
we
r
e
m
a
de
t
o
a
s
s
e
s
s
t
h
e
s
igni
f
i
c
a
n
c
e
o
f
o
b
s
e
r
v
e
d
d
if
f
e
r
e
n
c
e
s
i
n
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
b
e
t
we
e
n
c
l
a
s
s
e
s
,
a
im
i
ng
t
o
pr
o
vi
de
qua
n
t
i
t
a
t
i
ve
i
n
s
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
d
i
s
c
r
im
i
na
t
i
v
e
po
we
r
o
f
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
b
e
dd
i
ng
t
e
c
hni
que
i
n
c
a
pt
ur
i
n
g
d
i
s
t
i
n
c
t
i
o
ns
b
e
t
we
e
n
c
o
gni
t
i
ve
s
t
a
t
e
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
‘
c
l
o
s
e
d
’
a
nd
‘
o
pe
n
’
e
y
e
s
.
F
i
gur
e
1
s
h
o
ws
t
h
e
f
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
.
F
i
gur
e
1
.
F
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
3.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
3.
1.
Cl
as
s
if
i
c
at
ion
a
c
c
u
r
ac
y
T
h
e
m
e
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
i
s
pr
i
n
t
e
d
f
o
r
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
s
u
bj
e
c
t
c
h
o
s
e
n
f
r
o
m
t
h
e
Al
p
h
a
W
a
v
e
s
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
s
c
o
r
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
m
o
de
l
’
s
a
bil
i
t
y
t
o
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
if
y
e
p
o
c
h
s
i
n
t
o
‘
c
l
o
s
e
d
’
a
n
d
‘
o
pe
n
’
s
t
a
t
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
E
E
G
da
t
a
.
T
a
bl
e
2
s
h
o
ws
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
f
c
r
o
s
s
-
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
o
n
c
e
r
ni
ng
m
e
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
a
bl
e
2
.
C
r
o
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
o
n
c
e
r
ni
ng
m
e
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
L
is
t
S
ubj
e
c
t
id
M
e
a
n a
c
c
u
r
a
c
y
I
n pe
r
c
e
nt
a
g
e
0
1
0.8
80%
1
2
1.0
100%
2
3
1.0
100%
3
4
1.0
100%
4
5
1.0
100%
5
6
1.0
100%
F
or
15
s
ubj
e
c
ts
:
a
ve
r
a
g
e
m
e
a
n a
c
c
ur
a
c
y
=
98.66%
3.
2.
S
p
e
c
t
r
al
e
m
b
e
d
d
in
g
vis
u
al
i
z
at
ion
T
h
e
s
c
a
tt
e
r
pl
o
t
o
f
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
b
e
dd
i
ng
po
i
n
t
s
pr
o
vi
de
s
a
vi
s
ua
l
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
n
t
r
i
n
s
ic
s
t
r
uc
t
ur
e
o
f
t
h
e
E
E
G
e
p
o
c
h
s
.
P
o
i
n
t
s
o
n
t
h
e
pl
o
t
a
r
e
c
o
l
o
r
e
d
a
c
c
or
di
n
g
to
t
h
e
i
r
c
l
a
s
s
(
‘
c
l
o
s
e
d
’
o
r
‘
o
pe
n
’
e
y
e
s
)
.
T
h
e
p
l
o
t
s
h
o
wn
i
n
Fi
gur
e
2
a
l
l
o
ws
f
o
r
a
n
i
n
t
u
i
t
i
ve
i
ns
pe
c
t
i
o
n
o
f
wh
e
t
h
e
r
t
h
e
c
l
a
s
s
e
s
e
xhi
bi
t
s
e
pa
r
a
bil
i
t
y
o
r
d
i
s
t
i
n
c
t
pa
tt
e
r
n
s
i
n
t
h
e
l
o
we
r
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
s
p
a
c
e
.
F
igur
e
3
s
h
o
ws
t
h
e
p
l
o
t
o
f
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
f
o
r
s
u
bj
e
c
t
2
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
6
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
20
24
:
1
023
-
1
029
1026
F
i
gur
e
2
.
P
l
o
t
o
f
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
n
g
f
o
r
s
ubj
e
c
t
1
F
i
gur
e
3
.
P
l
o
t
o
f
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
n
g
f
o
r
s
ubj
e
c
t
2
3.
3.
P
ot
e
n
t
ial
i
n
s
igh
t
s
H
i
g
h
e
r
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
s
ugge
s
t
s
t
h
a
t
t
h
e
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
d
i
s
t
i
n
gu
i
s
he
s
b
e
t
we
e
n
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
us
i
n
g
R
i
e
m
a
nni
a
n
g
e
om
e
t
r
y
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
.
A
vi
s
ua
ll
y
d
i
s
t
i
nc
t
s
e
pa
r
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
p
l
o
t
i
m
p
li
e
s
t
h
a
t
t
h
e
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
e
n
c
a
p
s
u
l
a
t
e
r
e
l
e
v
a
n
t
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
,
v
a
l
i
da
t
i
n
g
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
o
f
t
h
e
c
h
o
s
e
n
f
e
a
t
ur
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
.
T
hi
s
a
l
i
g
nm
e
n
t
b
e
t
we
e
n
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
vi
s
ua
l
s
e
pa
r
a
bil
i
t
y
r
e
inf
o
r
c
e
s
c
o
nf
i
de
nc
e
i
n
t
h
e
m
o
de
l
’
s
a
bil
i
t
y
t
o
c
a
p
tur
e
a
n
d
d
i
s
c
r
i
mi
na
t
e
b
e
t
we
e
n
c
o
gni
t
i
ve
s
t
a
t
e
s
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
.
3.
4.
Cons
id
e
r
at
ion
s
I
n
t
e
r
pr
e
t
a
t
i
o
n
s
h
o
u
l
d
c
o
ns
i
de
r
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
s
u
bj
e
c
t
c
h
o
s
e
n
,
a
s
i
n
d
i
v
i
dua
l
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
i
n
E
E
G
da
t
a
c
a
n
im
pa
c
t
r
e
s
ul
t
s
.
I
t
’
s
a
l
s
o
c
r
uc
i
a
l
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
s
t
a
ti
s
t
i
c
a
l
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
c
e
o
f
a
ny
o
bs
e
r
v
e
d
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
s
i
n
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
b
e
dd
i
ng
b
e
t
we
e
n
‘
c
l
o
s
e
d
’
a
n
d
‘
o
pe
n
’
c
l
a
s
s
e
s
.
T
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
a
n
d
S
pe
c
t
r
a
l
E
m
be
dd
i
ng
to
t
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
f
E
E
G
e
p
o
c
h
s
h
a
s
y
i
e
l
de
d
n
o
t
e
w
o
r
t
h
y
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
n
e
ur
a
l
d
y
na
mi
c
s
un
de
r
lyi
ng
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
.
T
h
e
f
i
nd
i
ng
s
f
r
o
m
t
he
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
t
h
e
Al
p
h
a
W
a
ve
s
da
t
a
s
e
t
p
r
o
vi
de
a
b
a
s
i
s
f
o
r
d
i
s
c
us
s
i
o
n
r
e
ga
r
d
i
n
g
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
,
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
t
h
e
c
h
o
s
e
n
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
t
e
c
hni
que
s
,
a
n
d
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
im
p
li
c
a
t
i
o
ns
f
o
r
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
de
c
o
di
n
g.
T
h
e
m
e
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l,
a
s
e
vi
de
n
c
e
d
by
t
h
e
c
r
o
s
s
-
v
a
li
da
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
,
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
s
t
h
e
vi
a
bi
li
t
y
o
f
t
h
e
R
i
e
m
a
nni
a
n
g
e
o
m
e
t
r
y
a
ppr
o
a
c
h
i
n
d
i
s
c
e
r
ni
ng
b
e
t
we
e
n
‘
c
l
o
s
e
d
’
a
nd
‘
o
pe
n
’
co
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
.
T
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
s
c
o
r
e
s
ugge
s
t
s
a
n
ot
a
bl
e
d
i
s
c
r
i
mi
na
t
o
r
y
po
we
r
i
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
E
E
G
e
po
c
h
s
.
T
hi
s
a
l
i
g
ns
w
i
t
h
pr
e
vi
o
us
s
t
ud
i
e
s
l
e
ve
r
a
g
i
ng
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
f
o
r
E
E
G
a
n
a
l
y
s
i
s
[
1]
,
hi
g
hli
g
h
t
i
n
g
i
t
s
r
e
l
e
v
a
n
c
e
i
n
c
a
pt
ur
i
n
g
s
u
b
t
l
e
v
a
r
i
a
t
i
o
ns
i
n
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
s
t
r
uc
t
ur
e
s
i
n
d
i
c
a
t
i
v
e
o
f
d
i
f
f
e
r
e
n
t
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2
5
0
2
-
4
7
52
T
o
w
a
r
ds
automated
c
las
s
if
ication
o
f
c
ognit
ive
s
tat
e
s
:
R
iem
annian
ge
ome
tr
y
…
(
M
anjunat
ha
Siddapp
a
)
1027
T
h
e
s
c
a
t
t
e
r
pl
o
t
o
f
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
po
i
n
t
s
o
f
f
e
r
s
a
vi
s
ua
l
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
n
t
r
i
ns
i
c
ge
o
m
e
t
r
y
o
f
E
E
G
e
p
o
c
h
s
.
T
h
e
c
l
e
a
r
s
e
pa
r
a
t
i
o
n
b
e
t
we
e
n
‘
c
l
o
s
e
d
’
a
n
d
‘
o
pe
n
’
c
l
a
s
s
e
s
i
n
t
h
e
l
o
we
r
-
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
s
pa
c
e
s
ugge
s
t
s
t
h
a
t
t
h
e
c
h
o
s
e
n
f
e
a
t
ur
e
s
,
n
a
m
e
ly
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
,
c
a
pt
ur
e
m
e
a
ni
ng
f
u
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
r
e
lev
a
n
t
to
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
di
s
t
i
nc
t
i
o
ns
.
T
hi
s
a
li
g
n
s
w
i
t
h
t
h
e
n
o
t
i
o
n
t
h
a
t
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
pr
o
vi
de
s
a
s
u
i
t
a
ble
f
r
a
m
e
wo
r
k
f
o
r
r
e
pr
e
s
e
n
t
i
n
g
a
n
d
a
n
a
ly
z
i
ng
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
[
2]
.
T
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
a
n
d
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
b
u
il
ds
upo
n
e
xi
s
t
i
n
g
li
t
e
r
a
t
ur
e
e
x
p
l
o
r
i
n
g
a
d
v
a
n
c
e
d
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
t
e
c
hni
qu
e
s
f
o
r
E
E
G
a
n
a
ly
s
i
s
.
P
r
e
vi
o
us
wo
r
ks
[
3]
h
a
ve
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
o
f
c
o
m
bi
n
i
ng
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
d
o
l
o
g
i
e
s
i
n
a
c
hi
e
vi
ng
i
m
pr
o
v
e
d
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
pr
o
vi
d
i
ng
r
i
c
h
e
r
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
un
d
e
r
l
yi
ng
n
e
ur
a
l
d
y
na
mi
c
s
.
Our
f
i
nd
i
ng
s
a
r
e
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
wi
t
h
t
h
e
s
e
s
t
udi
e
s
,
f
ur
t
h
e
r
v
a
li
da
t
i
n
g
t
h
e
ut
i
l
i
t
y
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
i
n
t
h
e
c
o
n
t
e
x
t
o
f
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
d
e
c
o
di
n
g.
T
h
e
s
uc
c
e
s
s
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
a
n
d
t
h
e
m
e
a
ni
ng
f
u
l
s
e
p
a
r
a
t
i
o
n
o
b
s
e
r
v
e
d
i
n
t
h
e
s
pe
c
tr
a
l
e
m
be
dd
i
ng
p
l
o
t
o
pe
n
a
ve
n
ue
s
f
o
r
f
ut
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
im
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
e
x
t
e
n
d
to
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
m
o
r
e
r
o
b
us
t
b
r
a
i
n
-
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
,
wh
e
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
i
s
c
r
uc
i
a
l
.
F
ur
t
h
e
r
i
nve
s
t
i
ga
t
i
o
n
s
c
o
u
l
d
e
x
p
l
o
r
e
t
h
e
ge
n
e
r
a
li
z
a
bil
i
t
y
o
f
t
h
e
f
i
nd
i
n
g
s
a
c
r
o
s
s
d
i
v
e
r
s
e
po
pu
l
a
t
i
o
n
s
a
n
d
t
a
s
ks
,
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
n
g
t
o
t
h
e
b
r
o
a
de
r
u
n
de
r
s
t
a
n
d
i
ng
o
f
b
r
a
i
n
d
y
na
mi
c
s
.
I
t
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
a
c
kn
o
wl
e
dge
t
h
e
li
mi
t
a
t
i
o
ns
o
f
t
hi
s
s
t
udy
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
a
r
e
s
u
bj
e
c
t
to
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
t
h
e
c
h
o
s
e
n
s
u
bj
e
c
t
a
n
d
t
h
e
Al
p
h
a
W
a
v
e
s
da
t
a
s
e
t
.
I
n
d
i
vi
dua
l
va
r
i
a
t
i
o
ns
i
n
E
E
G
da
t
a
m
a
y
im
pa
c
t
t
h
e
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
bil
i
t
y
o
f
t
h
e
f
i
nd
i
ngs
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
t
h
e
s
t
udy
do
e
s
n
ot
de
l
v
e
i
n
t
o
t
h
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
l
i
t
y
o
f
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
l
e
a
r
ne
d
by
t
he
m
o
de
l
,
wa
r
r
a
n
t
i
n
g
f
ur
t
h
e
r
e
x
p
l
o
r
a
t
i
o
n
i
n
f
ut
ur
e
w
o
r
k
.
4.
CONC
L
USI
ON
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
we
e
x
p
l
o
r
e
d
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
a
n
d
s
p
e
c
t
r
a
l
e
m
b
e
dd
i
ng
i
n
t
he
c
o
n
t
e
x
t
o
f
E
E
G
s
i
g
n
a
l
a
n
a
ly
s
i
s
f
o
r
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
te
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
L
e
v
e
r
a
g
i
ng
t
h
e
Al
p
h
a
W
a
v
e
s
da
t
a
s
e
t
,
o
u
r
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
i
nv
o
l
v
e
d
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
E
E
G
da
t
a
,
e
x
t
r
a
c
t
i
n
g
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
,
a
n
d
e
m
p
l
o
yi
ng
a
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
p
i
pe
li
ne
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
,
a
s
e
vi
d
e
n
c
e
d
by
c
r
o
s
s
-
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
b
e
dd
i
ng
vi
s
ua
li
z
a
t
i
o
n
,
o
f
f
e
r
v
a
l
ua
bl
e
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
d
y
n
a
mi
c
s
o
f
c
o
gni
t
i
ve
s
t
a
t
e
s
.
Our
f
i
nd
i
ng
s
r
e
v
e
a
l
t
h
a
t
t
h
e
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
a
ppr
o
a
c
h
,
c
o
upl
e
d
wi
t
h
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
,
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
s
a
c
o
m
m
e
n
da
bl
e
a
bil
i
t
y
t
o
di
s
c
r
i
mi
na
t
e
b
e
t
we
e
n
‘
c
l
o
s
e
d
’
a
n
d
‘
o
pe
n
’
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
s
.
T
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
,
w
i
t
h
a
m
e
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
,
un
de
r
s
c
o
r
e
s
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
th
e
c
h
o
s
e
n
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
t
e
c
hni
que
s
i
n
c
a
pt
ur
i
ng
s
ub
t
l
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
w
i
t
hi
n
E
E
G
e
p
o
c
h
s
.
T
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
b
e
dd
i
n
g
vi
s
ua
li
z
a
t
i
o
n
pr
o
vi
de
s
a
c
o
m
pe
ll
i
ng
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
i
n
t
r
i
ns
i
c
ge
o
m
e
t
r
y
o
f
E
E
G
e
po
c
h
s
.
T
h
e
c
l
e
a
r
s
e
pa
r
a
t
i
o
n
o
b
s
e
r
v
e
d
i
n
t
he
l
o
we
r
-
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
s
pa
c
e
i
nd
i
c
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
de
r
i
v
e
d
f
r
o
m
c
o
v
a
r
i
a
n
c
e
m
a
t
r
i
c
e
s
i
n
de
e
d
e
n
c
a
ps
u
l
a
t
e
m
e
a
ni
ng
f
u
l
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
pe
r
t
i
n
e
n
t
to
c
o
gni
t
i
v
e
s
t
a
t
e
di
s
t
i
n
c
t
i
o
n
s
.
T
hi
s
a
li
g
n
s
w
i
t
h
t
h
e
b
r
o
a
de
r
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
o
n
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
i
n
E
E
G
a
n
a
l
y
s
i
s
.
Our
r
e
s
u
l
ts
a
l
i
g
n
w
i
t
h
a
n
d
e
x
t
e
n
d
pr
e
vi
o
us
s
t
ud
i
e
s
t
h
a
t
h
a
v
e
e
x
p
l
o
r
e
d
s
i
mi
l
a
r
m
e
t
h
o
do
l
o
g
i
e
s
.
T
h
e
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
a
n
d
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
n
g
h
a
s
pr
o
v
e
n
to
b
e
a
r
o
b
us
t
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
E
E
G
-
b
a
s
e
d
c
o
gni
t
i
ve
s
t
a
te
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
f
ur
t
h
e
r
v
a
l
i
d
a
t
i
n
g
t
h
e
ut
i
li
t
y
o
f
t
h
e
s
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
t
e
c
hni
que
s
i
n
n
e
ur
o
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
r
e
s
e
a
r
c
h
.
T
h
e
s
uc
c
e
s
s
o
f
t
hi
s
s
t
udy
h
a
s
s
e
v
e
r
a
l
i
m
p
li
c
a
t
i
o
n
s
f
o
r
f
ut
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
n
de
a
v
o
r
s
.
T
h
e
o
b
s
e
r
v
e
d
s
e
pa
r
a
bi
li
t
y
i
n
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
be
dd
i
ng
s
ugge
s
t
s
t
h
a
t
t
h
e
s
e
t
e
c
hni
que
s
c
o
ul
d
b
e
e
x
t
e
n
de
d
to
di
v
e
r
s
e
po
pu
l
a
t
i
o
n
s
,
t
a
s
ks
,
a
n
d
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
l
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
f
ut
ur
e
wo
r
k
m
a
y
de
l
v
e
i
n
t
o
t
h
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
li
t
y
o
f
t
h
e
l
e
a
r
ne
d
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
e
x
p
l
o
r
e
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
a
dv
a
nc
e
d
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
f
ur
t
h
e
r
r
e
f
i
ne
m
e
nt.
I
t
i
s
c
r
uc
i
a
l
t
o
a
c
kn
o
w
l
e
dge
t
h
e
l
im
i
t
a
t
i
o
ns
o
f
o
ur
s
t
udy
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
a
r
e
c
o
n
t
i
n
ge
n
t
o
n
t
h
e
s
pe
c
if
i
c
s
u
bj
e
c
t
a
n
d
da
t
a
s
e
t
c
h
o
s
e
n
,
a
n
d
c
a
ut
i
o
n
m
us
t
b
e
e
x
e
r
c
i
s
e
d
wh
e
n
ge
n
e
r
a
li
z
i
ng
to
b
r
o
a
de
r
c
o
n
t
e
x
t
s
.
T
h
e
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
bi
li
t
y
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
a
n
d
t
h
e
p
ot
e
n
t
i
a
l
im
pa
c
t
o
f
i
nd
i
v
i
dua
l
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
i
n
E
E
G
da
t
a
wa
r
r
a
n
t
f
ur
t
h
e
r
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
.
I
n
c
o
n
c
l
u
s
i
o
n
,
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
s
to
t
h
e
e
v
o
l
vi
ng
l
a
n
d
s
c
a
pe
o
f
E
E
G
s
i
g
n
a
l
a
n
a
ly
s
i
s
,
s
h
o
wc
a
s
i
ng
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
o
f
R
i
e
m
a
nni
a
n
ge
o
m
e
t
r
y
a
n
d
s
pe
c
t
r
a
l
e
m
b
e
dd
i
ng
i
n
de
c
o
d
i
n
g
c
o
gni
t
i
ve
s
t
a
t
e
s
.
T
h
e
m
e
t
ho
d
o
l
o
g
y
pr
e
s
e
n
t
e
d
h
e
r
e
i
n
pr
o
vi
de
s
a
f
o
un
da
t
i
o
n
f
o
r
f
ut
ur
e
s
t
udi
e
s
s
e
e
k
i
ng
to
un
r
a
v
e
l
t
h
e
i
n
t
r
i
c
a
c
i
e
s
o
f
b
r
a
i
n
d
y
n
a
mi
c
s
.
A
s
we
na
vi
g
a
t
e
t
h
e
i
n
t
e
r
s
e
c
t
i
o
n
o
f
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
,
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng,
a
n
d
ne
ur
o
s
c
i
e
n
c
e
,
o
ur
w
o
r
k
un
de
r
s
c
o
r
e
s
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
f
o
r
a
d
v
a
n
c
e
d
a
na
ly
t
i
c
a
l
t
e
c
hni
que
s
to
e
nh
a
nc
e
o
ur
un
de
r
s
t
a
n
d
i
n
g
o
f
t
h
e
h
u
m
a
n
b
r
a
i
n
a
n
d
pa
v
e
t
h
e
wa
y
f
o
r
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
b
r
a
i
n
-
c
o
m
put
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
e
s
.
AC
K
NOWL
E
DGE
M
E
NT
T
h
e
c
o
m
p
l
e
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
c
o
de
we
r
e
m
a
de
po
s
s
i
ble
t
h
r
o
ugh
t
h
e
s
upp
o
r
t,
e
x
pe
r
t
i
s
e
,
a
n
d
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
ns
o
f
v
a
r
i
o
us
i
n
d
i
v
i
dua
l
s
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
s
.
W
e
a
c
kn
o
w
l
e
dge
t
h
e
s
uppo
r
t
o
f
S
J
C
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
C
hi
c
k
b
a
ll
a
pur
f
o
r
pr
o
vi
d
i
ng
a
c
c
e
s
s
to
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
n
d
a
c
o
n
duc
i
v
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
.
W
e
w
o
ul
d
l
i
ke
to
e
x
pr
e
s
s
o
ur
gr
a
t
i
t
ude
.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
wo
ul
d
n
o
t
h
a
v
e
be
e
n
po
s
s
i
bl
e
w
i
t
h
o
ut
t
h
e
c
o
l
l
e
c
t
i
v
e
e
f
f
o
r
t
s
o
f
t
h
e
s
e
i
nd
i
vi
dua
l
s
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
s
.
T
h
e
i
r
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
h
a
v
e
e
n
r
i
c
h
e
d
t
h
e
qua
l
i
t
y
o
f
o
ur
w
o
r
k
a
n
d
h
a
ve
b
e
e
n
i
ns
t
r
u
m
e
n
t
a
l
i
n
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
c
o
m
p
l
e
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
wo
r
k.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
6
,
N
o
.
2
,
N
o
v
e
m
b
e
r
20
24
:
1
023
-
1
029
1028
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
A
.
B
a
r
a
c
ha
nt
,
S
.
B
o
nne
t,
M
.
C
o
nge
d
o
,
a
nd
C
.
J
ut
te
n,
“
M
ul
ti
c
la
s
s
br
a
in
-
c
o
mput
e
r
in
te
r
f
a
c
e
c
la
s
s
if
ic
a
ti
o
n
b
y
R
i
e
ma
nni
a
n
ge
o
m
e
tr
y
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
B
io
m
e
di
c
al
E
ngi
ne
e
r
in
g
,
v
o
l.
59,
no
.
4,
pp.
920
–
928,
A
pr
.
2012,
do
i:
10.1109/
T
B
M
E
.2011.2172210.
[
2]
D
.
W
e
n
e
t
a
l.
,
“
F
e
a
tu
r
e
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
me
th
o
d
of
r
e
s
ti
ng
-
s
ta
te
E
E
G
s
ig
na
ls
f
r
o
m
a
mne
s
ti
c
mi
ld
c
o
gni
ti
ve
im
pa
ir
m
e
nt
w
it
h
t
ype
2
di
a
be
te
s
m
e
ll
it
us
ba
s
e
d
o
n
mu
lt
i
-
v
i
e
w
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
two
r
k,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
N
e
ur
al
S
y
s
te
m
s
and
R
e
habi
li
ta
ti
on
E
ngi
ne
e
r
in
g
, vo
l.
28, n
o
. 8, pp. 1702
–
1709, Aug. 2020, d
o
i:
10.
1109/
T
N
S
R
E
.2020.3004462.
[
3]
S
.
H
a
u
f
e
e
t
al
.
,
“
O
n
th
e
in
t
e
r
p
r
e
ta
ti
o
n
of
w
e
ig
ht
ve
c
t
o
r
s
of
li
ne
a
r
m
o
d
e
ls
in
mul
ti
v
a
r
ia
t
e
n
e
ur
o
im
a
gi
ng,”
N
e
ur
oI
m
age
,
vo
l.
87,
pp. 96
–
110
, F
e
b. 2014, d
o
i:
10.1016/j
.n
e
u
r
o
im
a
ge
.2013.10.067.
[
4]
A
.
G
r
a
m
f
or
t
e
t
al
.
,
“
M
N
E
s
of
twa
r
e
f
or
pr
oc
e
s
s
in
g
M
E
G
a
nd
E
E
G
da
ta
,”
N
e
ur
oI
m
age
,
v
o
l.
86,
pp.
446
–
460,
F
e
b.
2
014,
do
i:
10.1016/j
.n
e
u
r
o
im
a
ge
.2013.10.027.
[
5]
D
.
W
e
n
e
t
al
.
,
“
T
a
s
k
-
s
ta
te
E
E
G
s
ig
na
l
c
la
s
s
if
ic
a
ti
o
n
f
or
s
pa
ti
a
l
c
o
gni
t
i
v
e
e
v
a
lu
a
ti
o
n
ba
s
e
d
o
n
mul
ti
s
c
a
le
hi
gh
-
d
e
ns
it
y
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
tw
o
r
k,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
N
e
ur
al
Sy
s
te
m
s
and
R
e
habi
li
ta
ti
on
E
ngi
ne
e
r
in
g
,
v
o
l.
30,
pp.
1041
–
1051,
2022, do
i:
10.1109/
T
N
S
R
E
.2022.3166224.
[
6]
S
.
K
o
ngw
udhi
ku
na
k
o
r
n
e
t
al
.
,
“
A
pi
l
o
t
s
tu
d
y
o
n
vi
s
ua
ll
y
s
t
im
ul
a
te
d
c
o
gni
ti
ve
ta
s
ks
f
o
r
E
E
G
-
ba
s
e
d
d
e
m
e
nt
ia
r
e
c
o
gni
ti
on,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on I
ns
tr
um
e
nt
at
io
n and M
e
as
u
r
e
m
e
nt
, v
o
l.
70, pp. 1
–
10, 2021, do
i:
10.1109/
T
I
M
.2021.3120131.
[
7]
F
.
L
o
tt
e
,
M
.
C
o
ng
e
d
o
,
A
.
L
é
c
u
y
e
r
,
F
.
L
a
ma
r
c
h
e
,
a
nd
B
.
A
r
n
a
ld
i,
“
A
r
e
v
ie
w
of
c
la
s
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
a
lg
o
r
it
h
ms
f
o
r
E
E
G
-
ba
s
e
d
b
r
a
in
-
c
o
mput
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
s
,”
J
our
nal
of
N
e
ur
al
E
ngi
ne
e
r
in
g
, v
o
l.
4, n
o. 2, pp. R
1
–
R
13, J
un. 2007, do
i:
10.1088/1741
-
2560/4/
2/
R
01.
[
8]
B
.
B
la
nke
r
t
z
,
S
.
L
e
mm
,
M
.
T
r
e
d
e
r
,
S
.
H
a
u
f
e
,
a
nd
K
.
R
.
M
ül
le
r
,
“
S
in
gl
e
-
t
r
ia
l
a
na
l
y
s
is
a
nd
c
la
s
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
of
E
R
P
c
o
mp
o
ne
n
ts
-
A
tu
to
r
ia
l,
”
N
e
ur
oI
m
age
, v
o
l.
56, n
o
. 2, pp. 814
–
825, M
a
y
2011,
do
i:
10.1016/j
.n
e
u
r
o
im
a
ge
.2010.06.048.
[
9]
A
.
D
e
l
o
r
m
e
a
nd
S
.
M
a
ke
ig
,
“
E
E
G
L
A
B
:
A
n
o
pe
n
s
o
u
r
c
e
t
oo
lb
ox
f
or
a
na
l
y
s
is
of
s
in
gl
e
-
t
r
ia
l
E
E
G
d
y
na
mi
c
s
in
c
lu
di
ng
in
de
p
e
nd
e
nt
c
o
mp
o
n
e
nt
a
na
l
y
s
is
,”
J
our
nal
of
N
e
ur
o
s
c
ie
nc
e
M
e
th
ods
,
vo
l.
134,
n
o
.
1,
pp.
9
–
21,
M
a
r
.
2
004,
do
i:
10.1016/j
.
jn
e
um
e
th
.2003.10.009.
[
10]
B
.
H
j
o
r
th
,
“
E
E
G
a
na
l
y
s
is
ba
s
e
d
o
n
ti
m
e
d
o
ma
in
pr
o
p
e
r
ti
e
s
,”
E
le
c
tr
o
e
nc
e
phal
ogr
aphy
and
C
li
ni
c
al
N
e
ur
ophy
s
io
lo
gy
,
v
ol
.
29,
no
. 3, pp. 306
–
310, S
e
p. 1970, d
o
i:
10.1016/0013
-
4694(
70)
901
43
-
4.
[
11]
D
.
D
a
s
C
ha
kl
a
da
r
,
P
.
P
.
R
oy
,
a
nd
M
.
I
w
a
mur
a
,
“
E
E
G
-
ba
s
e
d
c
o
gni
ti
ve
s
ta
te
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
a
nd
a
na
l
y
s
is
of
br
a
in
d
y
na
mi
c
s
us
in
g
de
e
p
e
ns
e
mbl
e
m
o
de
l
a
nd
g
r
a
phi
c
a
l
br
a
in
n
e
tw
o
r
k,”
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
ti
ons
on
C
ogni
ti
v
e
and
D
e
v
e
lo
pm
e
nt
al
Sy
s
te
m
s
,
v
o
l.
14,
n
o
.
4,
pp. 1507
–
1519, De
c
. 2022, d
oi
:
10.1109/
T
C
D
S
.2021.3116079.
[
12]
K
.
K
.
A
ng,
Z
.
Y
.
C
hi
n,
H
.
Z
ha
ng,
a
nd
C
.
G
ua
n,
“
F
il
te
r
ba
nk
c
o
mm
o
n
s
pa
ti
a
l
pa
tt
e
r
n
(
F
B
C
S
P
)
in
br
a
in
-
c
o
mput
e
r
in
t
e
r
f
a
c
e
,”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
th
e
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
oi
nt
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
N
e
u
r
al
N
e
tw
or
k
s
,
J
un.
2008,
pp.
2390
–
2
397,
do
i:
10.1109/
I
J
C
N
N
.2008.4634130.
[
13]
A
.
G
r
a
m
f
o
r
t
e
t
al
.
,
“
M
E
G
a
nd
E
E
G
da
ta
a
na
l
y
s
is
w
it
h
M
N
E
-
P
y
th
o
n,”
F
r
ont
i
e
r
s
in
N
e
ur
o
s
c
ie
nc
e
,
v
o
l.
7,
n
o
.
7
D
E
C
,
2013,
do
i:
10.3389/
f
ni
ns
.2013.00267.
[
14]
I
.
W
in
kl
e
r
,
S
.
D
e
be
n
e
r
,
K
.
R
.
M
ul
l
e
r
,
a
nd
M
.
T
a
ng
e
r
ma
nn,
“
O
n
th
e
in
f
lu
e
n
c
e
of
hi
gh
-
pa
s
s
f
il
t
e
r
in
g
o
n
I
C
A
-
ba
s
e
d
a
r
ti
f
a
c
t
r
e
du
c
ti
o
n
in
E
E
G
-
E
R
P
,”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
th
e
A
nnual
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
of
th
e
I
E
E
E
E
ngi
ne
e
r
in
g
in
M
e
di
c
in
e
and
B
io
lo
gy
Soc
ie
ty
, E
M
B
S
, A
ug. 2015,
vo
l.
2015
-
N
ove
mb
e
r
, pp. 4
101
–
4105, do
i:
10.1109/
E
M
B
C
.2015.7319296.
[
15]
B
.
A
bi
bul
la
e
v
,
A
.
K
e
ut
a
y
e
v
a
,
a
nd
A
.
Z
o
ll
a
n
v
a
r
i,
“
D
e
e
p
l
e
a
r
n
in
g
in
E
E
G
-
b
a
s
e
d
B
C
I
s
:
a
c
o
mpr
e
h
e
ns
iv
e
r
e
v
i
e
w
of
tr
a
ns
f
o
r
me
r
mo
d
e
ls
,
a
dv
a
nt
a
g
e
s
,
c
ha
ll
e
nge
s
,
a
nd
a
ppl
ic
a
ti
o
ns
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l.
11,
pp.
127271
–
127301,
2023,
do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2023.3329678.
[
16]
M
.
T
hul
a
s
id
a
s
,
C
.
G
ua
n,
a
nd
J
.
W
u,
“
R
o
bus
t
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
of
E
E
G
s
ig
na
l
f
o
r
br
a
in
-
c
o
mput
e
r
in
t
e
r
f
a
c
e
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
o
n
N
e
ur
al
Sy
s
te
m
s
and R
e
habi
li
ta
ti
on E
ngi
ne
e
r
in
g
, v
o
l.
14, n
o
. 1,
pp. 24
–
29, M
a
r
. 2006, do
i:
10.1109/
T
N
S
R
E
.2005.862695.
[
17]
V
.
J
.
L
a
w
h
e
r
n,
A
.
J
.
S
o
l
o
n,
N
.
R
.
W
a
y
t
o
w
i
c
h,
S
.
M
.
G
o
r
d
o
n,
C
.
P
.
H
ung,
a
nd
B
.
J
.
L
a
n
c
e
,
“
E
E
G
N
e
t:
a
c
o
mpa
c
t
c
o
n
vol
ut
i
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
twor
k
f
o
r
E
E
G
-
ba
s
e
d
br
a
in
-
c
o
mpu
te
r
in
te
r
f
a
c
e
s
,”
J
our
nal
of
N
e
u
r
al
E
ngi
ne
e
r
in
g
,
v
o
l.
15,
n
o
.
5,
p.
056013,
O
c
t.
2018,
do
i:
10.1088/1741
-
2
552/
a
a
c
e
8
c
.
[
18]
A
.
G
ur
u
v
a
R
e
dd
y
a
nd
S
.
N
a
r
a
v
a
,
“
A
r
ti
f
a
c
t
r
e
m
ov
a
l
f
r
o
m
E
E
G
S
ig
na
ls
,”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
ou
r
nal
o
f
C
om
put
e
r
A
ppl
ic
at
io
ns
,
v
o
l.
77,
no
. 13, pp. 17
–
19, S
e
p. 2013, d
o
i:
10.5120/13543
-
1175.
[
19]
Y
.
R
oy
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
-
ba
s
e
d
e
le
c
t
r
o
e
n
c
e
pha
l
o
gr
a
ph
y
a
na
l
y
s
is
:
a
s
y
s
t
e
ma
ti
c
r
e
v
i
e
w
,”
J
our
nal
of
N
e
ur
al
E
ngi
ne
e
r
in
g
,
vo
l.
16, no
. 5, p. 051001, O
c
t.
2019, d
o
i:
10.1088/1741
-
2552
/a
b260c
.
[
20]
R
.
A
.
M
ir
a
nda
e
t
al
.
,
“
D
A
R
P
A
-
f
und
e
d
e
f
f
or
ts
in
th
e
de
ve
l
o
pme
n
t
of
n
ove
l
br
a
in
-
c
o
mput
e
r
in
te
r
f
a
c
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
ie
s
,”
Jo
ur
nal
of
N
e
ur
o
s
c
ie
n
c
e
M
e
th
ods
, v
o
l.
244, pp. 52
–
67, Apr
. 20
15, do
i:
10.1016/j
.
jn
e
um
e
th
.2014.07.019.
[
21]
R
.
T
.
S
c
h
ir
r
m
e
is
t
e
r
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
le
a
r
ni
ng
w
it
h
c
o
n
vo
lu
t
io
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
ks
f
or
E
E
G
de
c
o
di
ng
a
nd
v
is
ua
li
z
a
ti
on,”
H
um
an B
r
ai
n M
appi
ng
, vo
l.
38, n
o
. 1
1, pp. 5391
–
5420, N
ov
. 2
017, do
i:
10.1002/hbm
.23730.
[
22]
J
.
Y
e
,
T
.
W
u,
J
.
L
i,
a
nd
K
.
C
h
e
n,
“
M
a
c
hi
n
e
le
a
r
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h
e
s
f
o
r
th
e
n
e
ur
o
im
a
gi
ng
s
tu
d
y
of
A
l
z
h
e
im
e
r
’
s
di
s
e
a
s
e
,”
C
om
put
e
r
, v
o
l.
44, n
o
. 4, pp. 99
–
101, Apr
. 2011, d
o
i
:
10.1109/
M
C
.2011.117.
[
23]
C.
M
.
S
w
e
e
ne
y
-
R
e
e
d
a
nd
S
.
J
.
N
a
s
ut
o
,
“
A
no
ve
l
a
ppr
o
a
c
h
to
th
e
de
t
e
c
ti
o
n
of
s
y
nc
h
r
o
ni
s
a
ti
o
n
in
E
E
G
ba
s
e
d
o
n
e
mpi
r
i
c
a
l
m
o
d
e
de
c
o
mp
o
s
it
i
o
n,”
J
our
nal
of
C
o
m
put
at
io
nal
N
e
ur
o
s
c
ie
nc
e
, v
o
l.
23, no
. 1, pp. 79
–
111, J
un. 2007, d
o
i:
10.1007/s
10827
-
007
-
002
0
-
3.
[
24]
J
.
E
.
K
li
n
e
,
K
.
P
o
gge
ns
e
e
,
a
nd
D
.
P
.
F
e
r
r
is
,
“
Y
o
ur
br
a
in
o
n
s
pe
e
d:
c
o
gni
ti
ve
pe
r
f
o
r
ma
n
c
e
of
a
s
pa
ti
a
l
w
o
r
ki
ng
m
e
m
o
r
y
ta
s
k
is
no
t
a
f
f
e
c
t
e
d b
y
w
a
lk
in
g s
pe
e
d,”
F
r
ont
ie
r
s
i
n H
um
an N
e
u
r
os
c
ie
n
c
e
,
vo
l.
8, n
o
. M
A
Y
, M
a
y
2014, d
o
i:
10.3389/
f
nhu
m.2014.00288.
[
25]
A
.
B
o
uda
y
a
,
B
.
B
o
ua
z
i
z
,
S
.
C
ha
a
be
ne
,
L
.
C
ha
a
r
i,
A
.
A
mm
a
r
,
a
nd
A
.
H
öke
lm
a
nn,
“
E
E
G
-
ba
s
e
d
h
y
p
o
-
v
ig
il
a
nc
e
de
t
e
c
ti
o
n
us
in
g
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
ne
twor
k,”
in
L
e
c
tu
r
e
N
ot
e
s
in
C
om
put
e
r
S
c
ie
nc
e
(
in
c
lu
di
ng
s
ub
s
e
r
ie
s
L
e
c
tu
r
e
N
ot
e
s
in
A
r
ti
f
ic
ia
l
I
nt
e
ll
ig
e
nc
e
and L
e
c
tu
r
e
N
ot
e
s
i
n B
io
in
f
or
m
at
ic
s
)
, vo
l.
12157
L
N
C
S
, 2020,
pp. 69
–
78.
[
26]
D
.
H
.
L
e
e
,
J
.
H
.
J
e
o
ng,
B
.
W
.
Y
u,
T
.
E
.
K
a
m,
a
nd
S
.
W
.
L
e
e
,
“
A
ut
o
n
o
m
o
us
s
y
s
te
m
f
o
r
E
E
G
-
ba
s
e
d
mul
ti
pl
e
a
bn
o
r
ma
l
m
e
nt
a
l
s
ta
te
s
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
us
in
g
h
y
b
r
id
d
e
e
p
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
ks
und
e
r
f
li
gh
t
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
Sy
s
te
m
s
,
M
an,
and
C
y
be
r
ne
ti
c
s
:
Sy
s
te
m
s
, v
o
l.
53, n
o
. 10, pp. 6426
–
6437, O
c
t.
202
3, do
i:
10.1109/
T
S
M
C
.2023.3282635.
[
27]
C
.
V
id
a
ur
r
e
,
C
.
S
a
nn
e
ll
i,
K
.
R
.
M
ül
le
r
,
a
nd
B
.
B
la
nk
e
r
t
z
,
“
M
a
c
hi
ne
-
l
e
a
r
ni
ng
-
ba
s
e
d
c
o
a
da
pt
iv
e
c
a
li
br
a
ti
o
n
f
or
b
r
a
in
-
c
o
m
put
e
r
in
te
r
f
a
c
e
s
,”
N
e
ur
al
C
om
put
at
io
n
, v
o
l.
23, n
o
. 3, pp. 791
–
816,
M
a
r
. 2011, do
i:
10.1162/NE
C
O
_a
_00089.
[
28]
R
.
N
.
K
hus
ha
ba
,
C
.
W
is
e
,
S
.
K
o
da
g
o
da
,
J
.
L
o
u
v
i
e
r
e
,
B
.
E
.
K
a
h
n,
a
nd
C
.
T
o
w
ns
e
nd,
“
C
o
ns
um
e
r
n
e
ur
o
s
c
ie
n
c
e
:
a
s
s
e
s
s
in
g
th
e
br
a
in
r
e
s
p
o
ns
e
t
o
ma
r
ke
ti
ng
s
ti
mul
i
us
in
g
e
l
e
c
tr
oe
nc
e
pha
l
o
gr
a
m
(
E
E
G
)
a
nd
e
y
e
tr
a
c
ki
ng,”
E
x
pe
r
t
Sy
s
te
m
s
w
it
h
A
ppl
ic
at
io
ns
,
v
o
l.
40,
no
. 9, pp. 3803
–
3812, J
ul
. 2013, d
o
i:
10.1016/j
.
e
s
w
a
.2012.12.095.
[
29]
T
.
S
.
L
e
e
a
nd
D
.
M
umf
o
r
d,
“
H
i
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
b
a
y
e
s
ia
n
in
f
e
r
e
n
c
e
i
n
th
e
vi
s
ua
l
c
o
r
t
e
x
,”
J
our
nal
of
th
e
O
pt
ic
al
Soc
i
e
ty
o
f
A
m
e
r
i
c
a
A
,
vo
l.
20, n
o
. 7, p. 1434, J
ul
. 2003, d
o
i:
10.1364/j
o
s
a
a
.20.001434.
[
30]
X
.
D
e
ng,
P
.
Y
a
ng,
X
.
L
v
,
K
.
L
iu
,
a
nd
K
.
S
un,
“
E
E
G
a
na
l
y
s
is
o
f
w
o
r
ki
ng
m
e
m
o
r
y
be
twe
e
n
s
o
b
e
r
s
ta
te
a
nd
in
to
x
i
c
a
t
e
d
s
ta
te
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
ss
, v
ol
. 9, pp. 145900
–
145911, 2021, d
o
i:
10.1109/A
C
C
E
S
S
.2021.3123336.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2
5
0
2
-
4
7
52
T
o
w
a
r
ds
automated
c
las
s
if
ication
o
f
c
ognit
ive
s
tat
e
s
:
R
iem
annian
ge
ome
tr
y
…
(
M
anjunat
ha
Siddapp
a
)
1029
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
M
a
n
j
un
a
t
h
a
Si
dda
ppa
p
re
s
e
n
t
l
y
h
e
i
s
p
u
rs
u
i
n
g
h
i
s
Ph
.
D
.
i
n
t
h
e
D
e
p
art
men
t
o
f
E
l
ec
t
ro
n
i
c
s
an
d
Co
mmu
n
i
c
at
i
o
n
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
at
SJ
CI
T
.
H
e
h
as
o
b
t
ai
n
ed
h
i
s
Bach
e
l
o
r
’
s
d
e
g
r
ee
i
n
E
l
ec
t
ro
n
i
c
s
a
n
d
Co
mmu
n
i
c
at
i
o
n
fr
o
m
SJ
C
I
T
,
Ch
i
ck
b
al
l
ap
u
r,
u
n
d
e
r
V
T
U
,
K
ar
n
at
ak
a,
i
n
2
0
0
5
.
H
e
fu
rt
h
e
r
ed
h
i
s
e
d
u
c
at
i
o
n
b
y
p
u
rs
u
i
n
g
an
M.
T
ec
h
.
i
n
D
i
g
i
t
al
Co
mmu
n
i
c
at
i
o
n
fr
o
m
BMS
Co
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
,
Ba
n
g
a
l
o
r
e
,
u
n
d
e
r
V
T
U
,
K
ar
n
at
ak
a.
H
e
h
a
d
w
o
r
k
e
d
as
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
d
e
v
el
o
p
e
r
at
I
BM
I
n
d
i
a
Pv
t
L
t
d
,
Ba
n
g
a
l
o
r
e
f
ro
m
D
ecem
b
e
r
2
0
0
7
t
o
J
an
u
ary
2
0
1
1
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
t
h
i
s
em
ai
l
:
m
a
n
j
u
n
at
h
as
_
1
2
@
re
d
i
ffm
a
i
l
.
c
o
m
.
D
r.
Ke
m
pa
h
a
num
a
i
a
h
M
.
R
a
v
i
kum
a
r
cu
rr
e
n
t
l
y
s
e
r
v
i
n
g
as
t
h
e
Pr
i
n
ci
p
al
o
f
V
i
v
ek
an
a
n
d
a
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
ech
n
o
l
o
g
y
i
n
B
en
g
a
l
u
r
u
a
n
d
al
s
o
M
em
b
e
r
o
f
Su
b
C
o
mm
i
t
t
ee
t
as
k
fo
rce
f
o
r
i
m
p
l
eme
n
t
at
i
o
n
o
f
N
E
P
i
n
K
ar
n
at
ak
a.
H
i
s
a
c
a
d
em
i
c
j
o
u
rn
ey
b
e
g
a
n
w
i
t
h
a
Ba
ch
e
l
o
r
’
s
d
eg
r
ee
i
n
E
l
ec
t
ro
n
i
c
s
a
n
d
Co
mmu
n
i
c
at
i
o
n
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
fro
m
Ban
g
al
o
r
e
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
Be
n
g
al
u
ru
,
i
n
1
9
9
9
.
H
e
fu
rt
h
e
r
ed
h
i
s
ed
u
c
at
i
o
n
b
y
o
b
t
ai
n
i
n
g
a
Mas
t
e
r
’
s
d
eg
r
ee
i
n
Bi
o
me
d
i
c
al
I
n
s
t
ru
me
n
t
at
i
o
n
fro
m
SJ
CE
,
M
y
s
o
r
e
,
affi
l
i
at
e
d
w
i
t
h
V
T
U
,
Bel
g
a
u
m
,
i
n
2
0
0
2
.
D
ri
v
e
n
b
y
a
t
h
i
rs
t
fo
r
k
n
o
w
l
e
d
g
e
,
h
e
p
u
rs
u
ed
h
i
s
Ph
.
D
.
i
n
D
i
g
i
t
al
Si
g
n
a
l
Pro
ce
s
s
i
n
g
fr
o
m
N
M
I
T
,
Ban
g
al
o
r
e
,
aff
i
l
i
at
ed
w
i
t
h
V
T
U
,
B
e
l
g
au
m,
c
o
m
p
l
e
t
i
n
g
h
i
s
d
o
c
t
o
ral
s
t
u
d
i
e
s
i
n
2
0
1
1
.
H
i
s
are
as
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
i
n
c
l
u
d
i
n
g
s
p
eech
s
i
g
n
a
l
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
d
i
g
i
t
a
l
s
i
g
n
al
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
a
d
ap
t
i
v
e
s
i
g
n
al
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
d
i
g
i
t
al
c
o
mmu
n
i
c
at
i
o
n
,
b
rai
n
-
co
m
p
u
t
e
r
i
n
t
e
rfa
ce
,
b
i
o
med
i
c
a
l
s
i
g
n
a
l
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
an
d
w
i
r
el
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
r
k
s
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
t
h
i
s
em
ai
l
:
k
m
rav
i
k
u
m
ar7
5
@
g
m
ai
l
.
co
m
.
D
r.
N
a
g
en
dra
K
um
a
r
M
a
deg
o
w
da
c
u
rr
en
t
l
y
s
e
rv
e
s
as
a
Pro
fe
s
s
o
r
an
d
H
e
ad
o
f
t
h
e
D
e
p
art
men
t
at
A
k
s
h
a
y
a
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
,
T
u
m
ak
u
ru
.
H
e
h
as
e
ar
n
e
d
a
P
h
.
D
.
i
n
i
m
ag
e
p
ro
ce
s
s
i
n
g
fr
o
m
R
V
CE
,
Ba
n
g
a
l
o
r
e
,
affi
l
i
at
e
d
w
i
t
h
V
T
U
,
i
n
2
0
2
1
.
H
i
s
are
as
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
s
are
d
i
g
i
t
al
i
m
ag
e
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
b
i
o
m
ed
i
c
a
l
s
i
g
n
al
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
p
o
w
er
el
ec
t
ro
n
i
c
s
,
c
o
n
t
ro
l
s
y
s
t
em
s
,
an
a
l
o
g
el
ec
t
ro
n
i
c
c
i
r
cu
i
t
s
,
n
e
t
w
o
r
k
an
a
l
y
s
i
s
,
an
d
b
as
i
c
e
l
ec
t
ri
c
a
l
e
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
t
h
i
s
em
ai
l
:
mn
ag
en
d
ra
k
u
m
ar7
2
@
g
m
ai
l
.
c
o
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.