I nte rna t io na l J o urna l o f   Appl ied P o wer   E ng i neer ing   ( I J AP E )   Vo l.  13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 ,   p p .   8 0 8 ~ 8 1 4   I SS N:  2252 - 8 7 9 2 ,  DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /ijap e . v 1 3 . i 4 . pp 808 - 814          808       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij a p e . ia esco r e. co m   Power los ses  ana l y sis  f o r re duce d s witch  9 - lev el cas c a ded H - b ridg e multi lev el  inv erte r       M o ha m m a d H a ziq Is m a il 1 ,   Z a inu d din   M a t   I s a 1, 2 ,   M o hd   H a f iz  Arsha d 1 ,   E rnie  Che  M id 1, 2 ,   B a ha rudd i n I s m a il 1, 2 ,   M d H a irul Niz a m   T a lib 3   1 F a c u l t y   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g   &   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r s i t i   M a l a y si a   P e r l i s,  A r a u ,   M a l a y si a   2 C e n t e r   o f   E x c e l l e n c e   f o r   R e n e w a b l e   En e r g y ,   U n i v e r s i t i   M a l a y si a   P e r l i s,   A r a u ,   M a l a y s i a   3 F a c u l t y   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g ,   U n i v e r si t i   T e k n i k a l   M a l a y s i a   M e l a k a ,   M e l a k a ,   M a l a y si a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   1 2 ,   2 0 2 3   R ev is ed   Feb   2 2 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   Ap r   2 6 ,   2 0 2 4       Th is  stu d y   p r o v i d e s  a   th o ro u g h   e x a m in a ti o n   o f  p o we r  l o ss e s  a n d   t o tal   h a rm o n ic  d ist o rti o n   (THD)  i n   sin g le - p h a se   9 - lev e l   ca sc a d e d   H - b ri d g e   m u lt il e v e l  i n v e rters   (CHB  M LI)   a t  lo w  sw it c h in g   fre q u e n c ies .   T h e   a im  is  to   a n a ly z e   th e   e fficie n c y   o f   a   si n g l e - p h a se   9 - le v e l  c a sc a d e d   CHB   M LI  u sin g   th re e   d isti n c t  sw it c h   c o n fi g u ra ti o n s:  1 6 - sw it c h ,   1 1 - sw it c h ,   a n d   p r o p o se d   8 - sw it c h .   T h e   c a lcu late d   sw it c h i n g   a n g les   a re   o p ti m ize d   u sin g   th e   fe e d - fo rwa rd   met h o d o lo g y .   Tw o   t y p e s  o f  l o a d   c o n d it i o n s — R   lo a d   a n d   R - L  lo a d — a re   b e in g   e x a m in e d .   Th e   re su lt s  su g g e st  th a t  t h e   p ro p o se d   8 - sw it c h   d e sig n   e x h i b it s  su p e rio r  e fficie n c y   b y   li m it in g   p o we r  lo ss e s  c o m p a re d   to   o th e r  to p o l o g ies .   Re g a rd i n g   T HD ,   th e   c o n v e n ti o n a l  to p o l o g y   y iel d s  a   so m e wh a t  lo we r  v a l u e ,   h o we v e r ,   th e   d isp a rit y   is   les s  th a n   1 %   w h e n   c o m p a re d   to   b o th   re d u c e d   sw it c h   to p o lo g ies .   K ey w o r d s :   C ascad ed   H - b r id g e   Mu ltil ev el  in v er ter   Po wer   lo s s es a n aly s is   R ed u ce d   s witch   T o tal  h ar m o n ic  d is to r tio n   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Z ain u d d in   Ma t I s a   Facu lty   o f   E lectr ical  E n g in ee r in g   &   T ec h n o lo g y ,   Un i v er s iti Ma lay s ia  Per lis   Pau h   Pu tr a  C am p u s ,   0 2 6 0 0   Ar au ,   Per lis ,   Ma lay s ia   E m ail:  za in u d d in @ u n im a p . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e  m u ltil ev el  i n v er ter   ( ML I )   h as  s ev er al  a d v an ta g es  co m p ar ed   to   th e  s tan d a r d   b ip o lar   in v er ter   [ 1 ] ,   [ 2 ] .   T h e   v o ltag e   s tr ess   o n   ea c h   s witch   is   r e d u ce d   as  a   r esu lt   o f   th e   s witch es  b ein g   co n n ec t ed   in   s er ies  [ 3 ] ,   [ 4 ] .   Hen ce ,   b y   i n cr ea s in g   th e   r a ted   v o ltag e,   th e  o v er all  p o wer   o f   th e   in v er ter   ca n   b e   s af ely   au g m e n ted .   Fu r th er m o r e ,   th e  d ec r ea s e  in   v o ltag e  s win g   d u r in g   ea c h   s witch in g   cy cle  lead s   to   a  r e d u ctio n   in   th e  r ate  o f   ch an g e  o f   v o ltag e  ( d v /d t)   [ 5 ] ,   [ 6 ] .   Ad d itio n ally ,   th e  in cr ea s e   in   o u tp u t  lev els  lead s   to   a  r ed u ctio n   in   h ar m o n ic   d is to r tio n   [ 7 ] ,   [ 8 ] .   Un f o r tu n a tely ,   r aisi n g   th e  lev el  will  r esu lt  in   an   in cr ea s e  in   th e  co m p o n e n ts ,   th er eb y   lead in g   to   an   in c r ea s e  in   p o w er   lo s s es.  I n   o r d er   to   ad d r ess   th is   p r o b lem ,   a  h i g h   lev el  ML I   with   a  lo w  s witch   co n f ig u r atio n   h as  r ec en tly   b e en   p r o p o s ed   [ 9 ] - [ 1 2 ] .   T h e  p r im ar y   ad v a n tag es  o f   th ese  to p o lo g ies  in clu d e  a  lo wer   n u m b e r   o f   s witch es,  co s t - ef f ec tiv en ess ,   m in im al  lo s s es  d u r in g   s witch in g ,   ea s e  o f   o p er atio n ,   an d   h ig h - r eso lu tio n   o u tp u t v o ltag e  [ 1 2 ] ,   [ 1 3 ] .   T h e  co n s id er atio n   o f   p o wer   l o s s   is   cr u cial  in   th e  d esig n   o f   m o r e  ef f icien t  in v er ter s ,   a n d   p r ec is e   ca lcu latio n   d ir ec tly   af f ec ts   b o th   th e  tec h n ical  an d   ec o n o m ic  ev alu atio n   [ 1 4 ] ,   [ 1 5 ] .   T h e  p o wer   l o s s es  in   a   co n v er ter   cir cu it  in clu d e  s witch in g   lo s s ,   g ate  lo s s ,   s n u b b er   lo s s ,   co n d u ctio n   lo s s ,   an d   o f f - s tate  lo s s   [ 1 4 ] .   Fo r   th e  p u r p o s e  o f   en h a n cin g   th e   ef f icien cy   an d   s ize  o f   ML I s   in   th e  f u tu r e,   it  is   im p er ativ e  t o   an aly ze   th e   p o wer   lo s s es  [ 1 5 ] .   T h is   p ap er   ex a m in es  an d   h ig h lig h ts   th e  d if f er e n ce s   in   p er f o r m an ce   b etwe en   a  n ewly   p r o p o s e d   r ed u ce d   s witch   to p o lo g y   a n d   th e  s tan d ar d   9 - lev el  c asc ad ed   H - b r i d g e  ( C HB )   ML I   ar ch itectu r e.   T h e   r ec o m m en d ed   ev al u atio n s   in cl u d e  p o we r   lo s s es a n d   to tal  h ar m o n ic  d is to r tio n   ( T HD)   an aly s is .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       P o w er  lo s s e s   a n a lysi s   fo r   r ed u ce d   s w itch   9 - leve l c a s ca d ed   H - b r id g e  …   ( Mo h a mma d   Ha z iq   I s ma il )   809   2.   CASCAD E D  H - B R I DG E   M UL T I L E V E L   I NV E RT E R  T O P O L O G Y   A  9 - lev el  o u tp u t  v o ltag e  is   g e n er ated   b y   ca s ca d i n g   f o u r   s tan d ar d   H - b r id g e  m o d u les  in   a  C HB   ML I   [ 1 6 ] - [ 1 8 ] .   T h e  to p o lo g y   r e f er r ed   to   as  s tan d ar d   o r   co n v en ti o n al  to p o lo g y   co n s is ts   o f   1 6   s witch es  an d   4   D C   s o u r ce s ,   as  d ep icted   in   Fig u r e  1 ( a) .   Me an w h ile,   th e  p r o p o s ed   cir cu it  m o d i f icatio n   i n   [ 1 9 ] ,   d ep icted   in     Fig u r e  1 ( b ) ,   s h o wca s es  a  s wit ch   r ed u ctio n   tech n i q u e.   I t  e f f e ctiv ely   r ed u ce s   th e  n u m b e r   o f   s witch es  b y   5 .   T h is   r esear ch   s u g g ests   an   alter n ati v e  s tr u ctu r e,   d e p icted   in   Fig u r e  1 ( c ) ,   th at   u tili ze s   o n ly   8   s witch es  to   ac h iev e   a  f u r th er   r ed u ctio n   in   t h e  n u m b er   o f   s witch es.  T h e  s witch in g   p atter n   f o r   th e  s u g g ested   to p o lo g y   is   p r o v id ed   in   T ab le  1 .   T ab le  2   p r esen ts   a  c o n cise  o v er v iew  o f   th e  v a r iatio n s   in   co m p o n en t  r e q u ir em e n ts   am o n g   th e   th r ee   to p o lo g ies o f   th e  s in g le - p h ase  9 - lev el  C HB   ML I .           ( b )     ( a)   ( c)     Fig u r e  1 .   9 - l ev el  C HB   ML I   to p o lo g ies ( a)   c o n v e n tio n al,   ( b )   1 1 - s witch ,   an d   ( c)   p r o p o s ed   8 - s witch       T ab le  1 .   Pro p o s ed   8 - s witch   C HB   ML I   s witch in g   p atter n s   O u t p u t   v o l t a g e   S w i t c h   s t a t u s   ( 1   –   ON)   S1   S2   S3   S4   S5   S6   S7   S8   + 4   V D C   1   1   1   1   1   1   1   1   + 3   V D C   1   0   0   1   1   1   1   0   + 2   V D C   1   0   0   1   1   1   0   0   + 1   V D C   1   0   0   1   1   0   0   0   0   V D C   0   0   1   1   0   0   0   0   - 1   V D C   0   1   1   0   1   0   0   0   - 2   V D C   0   1   1   0   1   1   0   0   - 3   V D C   0   1   1   0   1   1   1   0   - 4   V D C   0   1   1   0   1   1   1   1     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,   Vo l.  13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :  8 0 8 - 814   810   T ab le  2 .   L is t o f   c o m p o n en ts   f o r   co n v en tio n al  a n d   r ed u ce d   s witch   to p o lo g ies   C o m p o n e n t s   C o n v e n t i o n a l   11 - S w i t c h   8 - S w i t c h   I n su l a t e d   g a t e   b i p o l a r   t r a n s i st o r   ( I G B T)   16   11   8   G a t i n g   b l o c k   16   11   8   D C   v o l t a g e   s o u r c e   4   4   4   N u mb e r   o f   H - B r i d g e   4   1   1   D i o d e   0   0   4       3.   SWI T CH I NG   ANG L E S O P T I M I Z AT I O N  US I NG   F E E D  F O RWARD   M E T H O D   Switch in g   an g le  h as  a  s u b s tan tial  im p ac t  o n   th e   h ar m o n ic  g en er ated   b y   th e  o u tp u t  v o ltag e   [ 2 0 ] - [ 2 2 ] .   I n ad eq u ate  p lan n in g   o f   th e  s w itch in g   an g le  m ig h t  r esu lt  in   is s u es  r elate d   to   s u b o p tim al  p o wer   q u ality   an d   an   in cr ea s e  in   o v er all  h ar m o n ic  d is to r tio n   [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] .   T h e  to ta l   s witch in g   an g les  r eq u ir ed   f o r   th e  o u tp u t  v o ltag e   ca n   b e  d eter m in ed   u s in g   ( 1 )   b a s ed   o n   th e  q u ar ter   wa v e  s y m m etr y   an aly s is .      = ( − 1 ) 2   ( 1 )     W h er e     is   th e  to tal   s witch in g   an g les  r eq u ir e d   f o r   q u ar te r   wav e   s y m m etr y   a n d     is   th e  C HB   ML I     lev el  n u m b e r .   T h e  u tili za tio n   o f   a   f ee d - f o r war d   m eth o d   ( FF M)   allo ws  f o r   th e  g e n er atio n   o f   s witch in g   a n g les  an d   h ig h - q u ality   o u tp u t v o ltag e  w av ef o r m s ,   h e n ce   cir cu m v en tin g   th e  lim itatio n s   [ 2 3 ] ,   [ 2 4 ] .   T h e  p r im ar y   o b jectiv e  o f   th is   tec h n iq u e   is   to   r e d u ce   th e  d is p ar ities   b etwe en   wav ef o r m s   with   n eg ativ e   an d   p o s itiv e  p o lar ity ,   as  well  as  th e  o v er all  co n to u r   o f   th e  wav ef o r m   [ 2 4 ] .   T h e  FF M  ex h ib its   a  T HD  p er ce n tag e  wh en   co m p ar ed   to   o th er   m eth o d s   f o r   c o m p u tin g   s witch in g   an g les.  T h e  m at h em atica l  ex p r ess io n   u s ed   to   ca lcu late  th e  s witch in g   an g le  is   p r esen ted   in   ( 2 )   [ 2 3 ] .     = 1 2 [  − 1 ( 2 − 1 − 1 ) ]   ( 2 )     W h er e    is   th e  an g le  n u m b er s .   T a b le   3   s u m m a r i ze s   th e  v a lu e  o f   t h e  m ai n   s wi tc h i n g   a n g l e s   o f   t h e  C HB   ML I   o b tai n ed   b y   FF M .       T ab le  3 .   Switch in g   a n g les v al u e   S w i t c h i n g   a n g l e   V a l u e   1   3 . 5 9   2   1 1 . 0 1   3   1 9 . 3 4   4   3 0 . 5 2       4.   P O WE R  L O S SE S  F O RM U L AT I O N   T h e  f o u r   f u n d am e n tal  ty p es  o f   p o wer   lo s s es  th at  o cc u r   d u r i n g   th e  o p er atio n   an d   s witch in g   o f   p o wer   co m p o n en ts   in   a  p o wer   cir cu it  ar e  co n d u ctio n   lo s s ,   o f f - s tate  lo s s ,   s witch in g   lo s s ,   an d   g ate  lo s s   [ 2 5 ] .   T h e   n eg lig ib le  v alu e  o f   o f f - s tate  lo s s   an d   g ate  lo s s   is   co m m o n ly   o v er lo o k ed   [ 1 5 ] .   C o n d u ctio n   l o s s   p er tain s   to   th e   en er g y   lo s s es  th at  o cc u r   w h en   a  d ev ice   is   in   its   ac tiv e   o r   co n d u ctin g   co n d itio n   [ 1 4 ] .   T h e  c u m u lativ e   co n d u ctio n   lo s s   o f   an   ML I   is   th e  ag g r eg ate  o f   th e  in d iv id u al  lo s s es  in cu r r ed   b y   its   co m p o n e n ts   d u r in g   t h e  co n d u ctio n   p er i o d .   T h u s ,   th e  m u ltip licatio n   o f   th e  o n - s tate  s atu r atio n   v o ltag e  (  )   an d   t h e  o n - s tate  cu r r en t  (  )   ca n   b e  em p lo y ed   to   in d icate   th e  p o wer   l o s s   [ 1 4 ] .        =  (  ) +  (  )   ( 3 )        = (  × ) + ( × )   ( 4 )     Switch in g   lo s s   o cc u r s   d u e  to   s lu g g is h n ess   in   tr an s itio n in g   f r o m   th e  o f f   s tate  to   th e  o n   s tate  an d   v ice   v er s a.   Switch in g   lo s s   is   th e  r e s u lt  o f   co m b in in g   th e  a v er ag e  I GB T   tu r n - o f f   lo s s ,   I GB T   tu r n - o n   lo s s ,   an d   d i o d e   r ev er s e  r ec o v er y   lo s s .   T h e  l o s s es  ca n   b e   co m p u ted   u s in g   th e   s witch in g   e n er g y   e q u atio n s ,   wh ich   ar e   d ep en d e n t o n   th e  s witch   cu r r e n t  [ 1 4 ] .      ℎ = −  + − + .       ( 5 )      ℎ = [ ( −  + − ) ×  (  ) ] + [ .   ×  (   ) ]   ( 6 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       P o w er  lo s s e s   a n a lysi s   fo r   r ed u ce d   s w itch   9 - leve l c a s ca d ed   H - b r id g e  …   ( Mo h a mma d   Ha z iq   I s ma il )   811   Fig u r e  2   illu s tr ates  th e  s ch em atic  r ep r esen tatio n   o f   th e  p r o ce s s   f o r   ca lcu latin g   th e  o v er all  p o wer   lo s s es  a s s o ciate d   with   ea ch   s witch .   T h e  s im u latio n   r esu lt  ca n   im m ed iately   p r o v id e  a ll  th e  p o wer   lo s s   in f o r m atio n   f r o m   th e   s witch .   T h e  lo s s es  in   th e   I GB T   m o d u le  ca n   b e   ca teg o r ized   in to   two   p r im ar y   co m p o n en ts :  th e  I GB T   its elf   an d   th e  d io d e.   Du r in g   cir cu it  o p er atio n ,   b o th   th e  I GB T   an d   d io d e  will  p r o d u ce   co n d u ctio n   a n d   s witch in g   lo s s es.  T o   a cc o u n t  f o r   t h e  e n tire   p o wer   lo s s es  o f   ea ch   s witch ,   th e  co m b in ed   lo s s es   in   b o th   t h e  I GB T   an d   d io d e  ca n   b e  s u m m e d   to g eth e r   [ 2 5 ] .           Fig u r e  2 .   Flo w  m o d el  f o r   th e  l o s s ’ s   ca lcu latio n   [ 1 4 ]       5.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   B y   in co r p o r atin g   th e   s witch in g   an g les  d er i v ed   f r o m   th e   FF M  ap p r o ac h   in   T ab le  3   in to   th e   s im u latio n   cir cu it  f o r   all  to p o lo g ies,  all  th e  r eq u ir ed   d ata  s u ch   as  T HD  an d   p o wer   lo s s e s   ar e  o b tain ed .   T wo   d is tin ct  lo ad s   ar e  b ein g   test ed ,   f ir s t  with   a  r esis t iv e  ( R )   lo ad   an d   s u b s eq u en tly   with   a  r esis tiv e - in d u ctiv e  ( R L )   lo ad .   T h e  p ar am eter s   u s ed   i n   t h e  s im u latio n   ar e  lis ted   in   T a b le  4 .       T ab le  4 .   Simu latio n   p ar am eter s   P a r a me t e r   V a l u e / m o d e l   I G B T   F Z 8 2 5 R 3 3 H E 4 D .   I G B T  t h e r m a l   r e si s t a n c e   0 . 007   ℃ / W   D i o d e   1 5 0 E B U 0 4   A mb i e n t   t e m p e r a t u r e   30   ℃   R - l o a d   60   Ω     L - l o a d   20   mH       Fig u r e  3   d is p lay s   th e  T HD  v alu es  ac q u ir ed   f o r   all  cir cu it  co n f ig u r atio n s   u n d er   No   l o ad ,   R   lo ad ,   an d   R - L   lo ad   ci r cu m s tan ce s .   E x a m in ed   th is   f ig u r e ,   it   b ec o m es   ev id en t   th at   th e  p atter n   o f   T HD  v alu es  is   n ea r ly   th e  s am e.   T h e  ty p ical  ca s ca d e d   C HB   ML I   ex h ib its   th e  lo west  T HD  f o r   b o th   lo a d   cir cu m s t an ce s ,   with   th e  1 1 - s witch   d esig n   r an k in g   s ec o n d .   T h e   p r o p o s ed   ar ch itectu r e   ex h ib its   th e   lar g est  T HD  t h r o u g h o u t  all  lo a d   co n d itio n s ,   d esp ite  h a v in g   th e   lo west  T HD  v alu e  w h en   th er e   is   n o   lo a d .   Nev er th eless ,   th e   d is p ar ity   in   v alu e   is   b etwe en   0 . 2 4 % a n d   1 . 0 1 % b et wee n   th e  s tan d ar d   m eth o d s ,   wh ich   is   n o t p a r ticu lar ly   s ig n if ic an t.   Fig u r e  4   d is p lay s   th e  s im u lat ed   lo s s es  f o r   all  t o p o lo g ies  u n d er   lo ad   cir cu m s tan ce s .   T h e   im p ac t   o f   s witch in g   lo s s es   o n   o v er all  lo s s es   is   r ed u ce d   d u e  to   th e  s m aller   n u m b er   o f   s witch in g   tr an s itio n s   r eq u ir ed   to   ac h iev e  th e  o u t p u t  v o ltag e .   T h e  to tal  p o wer   lo s s es  o f   th e  s u g g ested   8 - s witch   d esig n   wer e  1 1 . 8   W   in   th e  R - L  lo ad   co n f i g u r atio n   a n d   1 2   W   in   th e  R   lo ad   co n f ig u r atio n .   B o th   n u m b er s   ar e  th e  lo west  co m p ar ed   to   th e  o th er   two   to p o lo g ies,  wh e r e  th e  co n v en tio n al  to p o lo g y   r esu lted   in   th e  h ig h est  to tal  lo s s es  o f   1 7 . 1   W   an d   1 7   W    f o r   th e   R - L   an d   R   lo a d s   co n f i g u r atio n s ,   r esp ec tiv ely .   T h e  in cr ea s ed   n u m b er   o f   lo s s es  ca n   b e  attr ib u ted   to   th e   u tili za tio n   o f   a  g r ea ter   q u an tity   o f   ac tiv e  co m p o n en ts   d u r in g   th e   cir cu it' s   d ev elo p m en t,  as  in d icate d   in     T ab le  2 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,   Vo l.  13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :  8 0 8 - 814   812         Fig u r e  3 .   T HD  v al u es     Fig u r e  4 .   An al y s is   o f   lo s s es       6.   CO NCLU SI O N   T h is   wo r k   p r esen ts   a  s im u lati o n   o f   th r ee   d i f f er en t  C HB   M L I   to p o lo g ies:   co n v en tio n al,   1 1 - s witch ,   an d   8 - s witch .   T h e  T HD  an d   p o wer   lo s s es  ar e  r ec o r d ed   an d   co m p a r ed .   W h en   ev alu atin g   th e  lo a d   cir cu its     ( R   an d   R L   lo ad s )   in   T HD  an aly s is ,   th e  co n v en tio n al  s witch   to p o lo g y   d em o n s tr ates  s u p er io r   p e r f o r m an ce   co m p ar ed   to   th e   r ed u ce d   s wit ch   to p o lo g ies  ( 1 1 - s witch   a n d   8 - s witch ) .   R eg ar d i n g   p o wer   l o s s es,  th e  p r o p o s ed   8 - s witch   ar ch itectu r e   o u tp er f o r m s   th e  o th er   two   to p o lo g i es.  I n   g en er al,   b o th   r ed u ce d   s witch   to p o lo g ies  ef f ec tiv ely   m in im ize   p o wer   d is s ip atio n ,   h en ce   en h an cin g   s y s tem   ef f icien cy .       ACK NO WL E DG E M E NT S   T h e  au th o r   wo u ld   lik e   to   ac k n o wled g e  t h e  s u p p o r t  f r o m   th e  Fu n d am e n tal  R esear ch   Gr a n t  Sch em e  ( FR GS)   u n d er   a   g r a n t  n u m b er   o f   FR GS/1 /2 0 2 0 /TK 0 /UNI MA P/0 3 /1 7   f r o m   t h e  Min is tr y   o f   Hig h er   E d u ca tio n   Ma lay s ia.       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   F .   F a t i m a   a n d   B .   N o u r d d i n e ,   “ H a r m o n i c   e l i m i n a t i o n   b y   S P W M   a n d   TH I P W M   t e c h n i q u e s   a p p l i e d   i n   p h o t o v o l t a i c   i n v e r t e r s , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Ap p l i e d   Po w e r  En g i n e e ri n g   ( I J AP E) ,   v o l .   1 0 ,   n o .   2 ,   p p .   1 5 9 – 1 7 2 ,   J u n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j a p e . v 1 0 . i 2 . p p 1 5 9 - 1 7 2 .   [ 2 ]   N .   H .   M .   S a b i r i n ,   Z .   M .   I sa,   M .   H .   A r sh a d ,   B .   I smai l ,   M .   H .   N .   T a l i b ,   a n d   E .   C .   M i d ,   “ H a r m o n i c s  e l i mi n a t i o n   i n   7 - l e v e l   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   u si n g   a n i m a l   mi g r a t i o n   o p t i mi z a t i o n   a l g o r i t h m  w i t h   d i f f e r e n t   o b j e c t i v e   f u n c t i o n s , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Em e r g i n g   T e c h n o l o g y   a n d   A d v a n c e d   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   1 8 – 2 7 ,   J a n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 4 6 3 3 8 / i j e t a e 0 1 2 3 _ 0 3 .   [ 3 ]   P .   O mer,  J.  K u mar,  a n d   B .   S .   S u r j a n ,   “ A   r e v i e w   o n   r e d u c e d   sw i t c h   c o u n t   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   t o p o l o g i e s , ”   I E EE  A c c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   2 2 2 8 1 – 2 2 3 0 2 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 2 9 6 9 5 5 1 .   [ 4 ]   M .   D .   S i d d i q u e ,   S .   M e k h i l e f ,   M .   R a w a ,   A .   W a h y u d i e ,   B .   C h o k a e v ,   a n d   I .   S a l a m o v ,   “ Ex t e n d e d   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r   t o p o l o g y   w i t h   r e d u c e d   sw i t c h   c o u n t   a n d   v o l t a g e   s t r e ss,”   I E EE  A c c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   2 0 1 8 3 5 – 2 0 1 8 4 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 3 0 2 6 6 1 6 .   [ 5 ]   R .   M e m o n ,   M .   A .   M a h a r ,   A .   S .   La r i k ,   a n d   S .   A .   A .   S h a h ,   “ D e si g n   a n d   p e r f o r ma n c e   a n a l y s i s  o f   n e w   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   f o r   P V   sy st e m, ”   S u s t a i n a b i l i t y ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 3 ,   p .   1 0 6 2 9 ,   Ju l .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 5 1 3 1 0 6 2 9 .   [ 6 ]   D .   G .   K u mar   e t   a l . ,   “ P e r f o r ma n c e   a n a l y s i s   o f   a n   o p t i m i z e d   a s y mm e t r i c   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r   o n   g r i d   c o n n e c t e d   S P V   s y st e m,”   En e r g i e s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   2 0 ,   p .   7 6 6 5 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 5 2 0 7 6 6 5 .   [ 7 ]   A .   N o r d v a l l ,   “ M u l t i l e v e l   i n v e r t e r   t o p o l o g y   su r v e y , ”   M . S .   t h e si s ,   D e p a r t m e n t   o f   E n e r g y   a n d   En v i r o n me n t ,   C h a l mers   U n i v e r si t y   o f   Te c h n o l o g y ,   G ö t e b o r g ,   S w e d e n ,   2 0 1 1 .   [ 8 ]   G .   E z h i l a r a sa n   e t   a l . ,   “ A n   e m p i r i c a l   su r v e y   o f   t o p o l o g i e s,   e v o l u t i o n ,   a n d   c u r r e n t   d e v e l o p m e n t s   i n   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r s,”   Al e x a n d ri a   E n g i n e e ri n g   J o u rn a l ,   v o l .   8 3 ,   p p .   1 4 8 – 1 9 4 ,   N o v .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a e j . 2 0 2 3 . 1 0 . 0 4 9 .   [ 9 ]   R .   A .   A h me d ,   E .   D .   H a ss a n ,   a n d   A .   H .   S a l e h ,   “ A   n e w   f l y i n g   c a p a c i t o r   m u l t i l e v e l   c o n v e r t e r   t o p o l o g y   w i t h   r e d u c t i o n   o f   p o w e r   e l e c t r o n i c   c o m p o n e n t s, ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   P o w e r   E l e c t r o n i c s   a n d   D ri v e   S y s t e m s   ( I J PED S ) ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 1 1 – 1 0 2 3 ,   Ju n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s . v 1 4 . i 2 . p p 1 0 1 1 - 1 0 2 3 .   [ 1 0 ]   S .   R a j ,   R .   K .   M a n d a l ,   M .   D e ,   a n d   A .   K .   S i n g h ,   “ N i n e - l e v e l   i n v e r t e r   w i t h   l e sser  n u m b e r   o f   p o w e r   sem i c o n d u c t o r   sw i t c h e s   u s i n g   d S P A C E, ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Po w e r   El e c t ro n i c s   a n d   D ri v e   S y s t e m s  ( I J PED S ) ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   3 9 – 4 6 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s . v 1 3 . i 1 . p p 3 9 - 4 6 .   [ 1 1 ]   S .   S r e e l a k s h m i ,   M .   S .   S u j a t h a ,   J.   R .   R a h u l ,   a n d   T.   S u t i k n o ,   “ R e d u c e d   sw i t c h e d   se v e n   l e v e l   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r   b y   mo d i f i e d   c a r r i e r   f o r   h i g h   v o l t a g e   i n d u st r i a l   a p p l i c a t i o n s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   P o w e r  E l e c t r o n i c s  a n d   D r i v e   S y s t e m s  ( I J P ED S ) ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   p p .   8 7 2 – 8 8 1 ,   J u n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s. v 1 4 . i 2 . p p 8 7 2 - 8 8 1 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ap p l Po wer   E n g   I SS N:   2252 - 8 7 9 2       P o w er  lo s s e s   a n a lysi s   fo r   r ed u ce d   s w itch   9 - leve l c a s ca d ed   H - b r id g e  …   ( Mo h a mma d   Ha z iq   I s ma il )   813   [ 1 2 ]   R .   K .   A n t a r ,   T.   A .   H u ss e i n ,   a n d   A .   M .   A b d u l l a h ,   “ D e si g n   a n d   i m p l e me n t a t i o n   o f   r e d u c e d   n u mb e r   o f   sw i t c h e s  f o r   n e w   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   t o p o l o g y   w i t h o u t   z e r o - l e v e l   s t a t e , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   P o w e r  El e c t r o n i c s  a n d   D r i v e   S y s t e m s  ( I J P E D S ) ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   4 0 1 – 4 1 0 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s . v 1 3 . i 1 . p p 4 0 1 - 4 1 0 .   [ 1 3 ]   M .   H .   A r sh a d ,   B .   I smai l ,   M .   Z.   A i h s a n ,   Z.   M .   I sa,   a n d   S .   K h o d i j a h ,   “ C o mp a r a t i v e   a n a l y si s  o f   5 - l e v e l   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r   w i t h   r e d u c e d   sw i t c h e d   t o p o l o g y , ”   i n   Pr o c e e d i n g s   o f   t h e   6 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   E l e c t ri c a l ,   C o n t r o l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g ,   2 0 2 2 ,   p p .   1 7 3 – 1 8 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 981 - 16 - 8 6 9 0 - 0 _ 1 6 .   [ 1 4 ]   D .   S i n g l a   a n d   P .   R .   S h a r m a ,   “ P o w e r   l o ss  a n a l y si s  i n   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r s  u si n g   m u l t i - o b j e c t i v e   o p t i mi z a t i o n , ”   i n   2 0 1 8   2 n d   I EE E   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   P o w e r  El e c t r o n i c s ,   I n t e l l i g e n t   C o n t ro l   a n d   En e r g y   S y st e m s  ( I C P EI C E S ) ,   O c t .   2 0 1 8 ,   p p .   3 6 5 – 3 6 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C P EI C ES.2 0 1 8 . 8 8 9 7 4 3 5 .   [ 1 5 ]   P .   V a r e c h a ,   P .   M a k y š,  M .   S u m e g a ,   a n d   P .   S o v i č k a ,   “ P o w e r   l o sse s  a n a l y s i s  i n   M O S F ET   3 - p h a se  h i g h   c u r r e n t   p o w e r   i n v e r t e r   f o r   a u t o m o t i v e   a p p l i c a t i o n   a r e a , ”   T ra n s p o rt a t i o n   Re s e a r c h   Pr o c e d i a ,   v o l .   4 0 ,   p p .   5 7 1 – 5 7 8 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . t r p r o . 2 0 1 9 . 0 7 . 0 8 2 .   [ 1 6 ]   R .   Y a d a v ,   P .   B a n sa l ,   a n d   A .   R .   S a x e n a ,   “ A   t h r e e - p h a se  9 - l e v e l   i n v e r t e r   w i t h   r e d u c e d   sw i t c h i n g   d e v i c e s   f o r   d i f f e r e n t   P W M   t e c h n i q u e s, ”   i n   2 0 1 4   6 t h   I EE E   Po w e r   I n d i a   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   ( PI I C O N ) ,   D e c .   2 0 1 4 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / P O W ER I . 2 0 1 4 . 7 1 1 7 7 3 1 .   [ 1 7 ]   A .   A .   A l - S a maw i   a n d   H .   Tr a b e l si ,   “ N e w   n i n e - l e v e l   c a s c a d e   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   w i t h   a   mi n i mu m  n u mb e r   o f   sw i t c h e s  f o r   P V   sy st e ms, ”   E n e r g i e s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 6 ,   p .   5 8 5 7 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 5 1 6 5 8 5 7 .   [ 1 8 ]   K .   D h i n e s h k u mar  a n d   C .   S u b r a ma n i ,   “ D e s i g n   a n d   i m p l e me n t a t i o n   o f   n i n e   l e v e l   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r , ”   J o u rn a l   o f   P h y s i c s:   C o n f e re n c e   S e r i e s ,   v o l .   1 0 0 0 ,   p .   0 1 2 0 5 1 ,   A p r .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 1 0 0 0 / 1 / 0 1 2 0 5 1 .   [ 1 9 ]   J.  N .   B h a n u Te j ,   C .   R a n i ,   A .   Ta m i l   M a r a n ,   L.   S a n t h o s h ,   Y .   W a n g ,   a n d   K .   B u s a w o n ,   “ P e r f o r m a n c e   a n a l y si s  o f   9   l e v e l   r e d u c e d   sw i t c h   c a sca d e d   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   u si n g   p h a s e   d i sp o s i t i o n , ”   2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t a t i o n   o f   P o w e r,   E n e r g y ,   I n f o rm a t i o n   a n d   C o m m u n i c a t i o n   ( I C C PEIC) ,   M a r .   2 0 1 8 ,   p p .   2 9 6 – 3 0 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C P EI C . 2 0 1 8 . 8 5 2 5 2 0 9 .   [ 2 0 ]   Jah a n z e b ,   S .   M .   A y o b ,   S .   K h a n ,   M .   Z.   D a u d ,   a n d   R .   A y o p ,   “ S w i t c h i n g   m o d u l a t i o n   st r a t e g i e s  f o r   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r , ”   ELEKTRI K A -   J o u rn a l   o f   El e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   2 0 ,   n o .   2 ,   p p .   1 – 7 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 3 / e l e k t r i k a . v 2 0 n 2 . 2 5 3 .   [ 2 1 ]   A .   H i e n d r o ,   I .   Y u s u f ,   J.   Ju n a i d i ,   T .   P .   W i g y a r i a n t o ,   a n d   Y .   M .   S i ma n j u n t a k ,   “ O p t i mi z a t i o n   o f   S H EPW M   c a s c a d e d   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   sw i t c h i n g   p a t t e r n s , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   P o w e r  El e c t r o n i c s  a n d   D ri v e   S y st e m s  ( I J P ED S ) ,   v o l .   1 1 ,   n o .   3 ,   p p .   1 5 7 0 – 1 5 7 8 ,   S e p .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s . v 1 1 . i 3 . p p 1 5 7 0 - 1 5 7 8 .   [ 2 2 ]   F .   L.   L u o ,   “ I n v e s t i g a t i o n   o n   b e s t   sw i t c h i n g   a n g l e s  t o   o b t a i n   l o w e st   TH D   f o r   mu l t i l e v e l   D C / A C   i n v e r t e r s , ”   i n   2 0 1 3   I EEE   8 t h   C o n f e re n c e   o n   I n d u st r i a l   E l e c t r o n i c s   a n d   Ap p l i c a t i o n s   ( I C I EA) ,   Ju n .   2 0 1 3 ,   p p .   1 8 1 4 – 1 8 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I EA . 2 0 1 3 . 6 5 6 6 6 6 3 .   [ 2 3 ]   N .   R .   J a l a k a n u r u   a n d   M .   Y .   K i b e r ,   “ S w i t c h i n g   a n g l e   c a l c u l a t i o n   b y   EP,   H E P ,   H H   a n d   F F   m e t h o d s   f o r   m o d i f i e d   1 1 - l e v e l   c a sc a d e   H - b r i d g e   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   En g i n e e ri n g   S c i e n c e   I n v e n t i o n ,   v o l .   6 ,   n o .   1 2 ,   p p .   6 9 – 7 5 ,   2 0 1 7 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s: / / w w w . i j e si . o r g / p a p e r s/ V o l ( 6 ) 1 2 / V e r si o n - 1 / K 0 6 1 2 0 1 6 9 7 5 . p d f   [ 2 4 ]   M .   N .   M .   Z a w a w i ,   Z.   M .   I sa,   M .   H .   A r sh a d ,   B .   I smai l ,   a n d   M .   H .   N .   T a l i b ,   “ C o mp a r a t i v e   s t u d y   o f   m u l t i p h a se  5 - l e v e l   c a sc a d e d   H - B r i d g e   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   sy s t e m , ”   J o u r n a l   o f   Ph y si c s:   C o n f e re n c e   S e r i e s ,   v o l .   2 3 1 2 ,   p .   0 1 2 0 6 2 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 2 3 1 2 / 1 / 0 1 2 0 6 2 .   [ 2 5 ]   A .   K .   S a d i g h ,   V .   D a r g a h i ,   a n d   K .   C o r z i n e ,   “ A n a l y t i c a l   d e t e r mi n a t i o n   o f   c o n d u c t i o n   p o w e r   l o ss   a n d   i n v e s t i g a t i o n   o f   sw i t c h i n g   p o w e r   l o ss   f o r   m o d i f i e d   f l y i n g   c a p a c i t o r   mu l t i c e l l   c o n v e r t e r s,”   I ET   P o w e r  El e c t r o n i c s ,   v o l .   9 ,   n o .   2 ,   p p .   1 7 5 – 1 8 7 ,   F e b .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / i e t - p e l . 2 0 1 5 . 0 3 6 9 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Mo h a m m a d   H a z iq   Is m a il           p o ss e ss e s  a   fo u n d a ti o n a l  b a c k g ro u n d   i n   sc ien c e ,   wh ich   wa s  o b tain e d   fro m   P e n a n g   M a tri c u latio n   Co ll e g e   in   2 0 1 8 .   Ad d it i o n a ll y ,   h e   h a s  a tt a in e d   a   Ba c h e lo r  o f  El e c tri c a l  En g in e e rin g   d e g re e   fro m   Un i v e rsiti   M a lay sia   P e rli s  i n   2 0 2 3 .     Du rin g   h is  te n u re   a t   Un i M AP,   Ha z iq   a c ti v e ly   p a rti c i p a ted   i n   r e se a rc h   e n d e a v o rs ,   with   a   sp e c ial  fo c u s   o n   re n e wa b le  e n e r g y   sy ste m s  a n d   p o we r   e lec tro n i c s.  Be in g   a   re c e n t   g ra d u a te   fro m   Un iM AP ,   h e   is  p o siti o n e d   t o   e m e rg e   a s  a   trailb la z in g   e lec tri c a l  e n g in e e r,     a n d   h is  t ra jec to ry   a c ts  a s  a   so u r c e   o f  m o ti v a ti o n   f o r  o t h e r  g ra d s ,   e x e m p li fy i n g   t h e   li m it les s  p o ten ti a l  wit h in   th e   fiel d   o f   e lec tri c a l  e n g in e e rin g .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   s1 9 1 0 9 1 0 2 7 @s t u d e n tma il . u n ima p . e d u . m y .         Za in u d d in   M a t  Is a           is  a   S e n io r  Lec tu re r  a t  Un iv e rsiti   M a lay sia   P e rli s,  sp e c ializin g   i n   El e c tri c a l  E n g i n e e rin g .   He   h o l d s  a   M a ste r  o f   S c ien c e   (M . Sc . )  d e g re e   in   El e c tri c a l  En g in e e rin g   fro m   U n i v e rsiti   Te k n i k a l  M a lay sia   M e lak a   (2 0 0 6 )   a n d   a   Ba c h e lo r   o f   El e c tri c a l  En g in e e rin g   d e g re e   fr o m   Un iv e rsiti   Tek n o lo g i  M a lay sia   (2 0 0 1 ).   Wi t h   o v e r   1 5   y e a rs  o f  tea c h in g   e x p e rien c e ,   h e   h a s  b e e n   a c ti v e ly   in v o l v e d   i n   sh a p in g   th e   m in d s  o f  a sp iri n g   e n g in e e rs.  His  re se a rc h   in tere sts   e n c o m p a ss   p o we r  e lec tro n ics ,   o p ti m iza ti o n ,   a n d   re n e wa b le   e n e rg y .   He ' s  d e d ica ti o n   to   h i s  field   a n d   p a ss io n   fo r  su sta in a b le  s o l u ti o n s  d ri v e   h is   c o n tri b u ti o n s   to   a c a d e m ia  a n d   th e   d e v e lo p m e n t  o f  e fficie n t   a n d   c lea n   p o we r  g e n e ra ti o n   m e th o d s.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   z a in u d d in @ u n ima p . e d u . m y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 9 2   I n t J Ap p l Po wer   E n g ,   Vo l.  13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :  8 0 8 - 814   814     Mo h d   H a fiz  Ar sha d           p re se n tl y   a   Lec tu re r  a t  U n iv e rsit y   M a lay sia   P e rli s  (Un iM AP),   h a s  f o rg e d   a   d isti n g u i sh e d   p a th   in   th e   field   o f   e lec tri c a l  e n g i n e e rin g .   His   a c a d e m ic  jo u r n e y   b e g a n   a t  Un iM A P ,   wh e r e   h e   a tt a in e d   a   b a c h e lo r' s  d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   in   2 0 0 8 .   Bu i ld i n g   o n   t h is  f o u n d a ti o n ,   h e   fu rt h e re d   h is  e d u c a ti o n   a t  t h e   sa m e   in stit u ti o n ,   c o m p letin g   a   m a ste r' s  d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   in   2 0 1 3 .   His  ro le  a s  a   lec tu re r,   h e ld   sin c e   2 0 1 3 ,   re flec ts  h is   c o m m it m e n t  to   b o t h   e d u c a ti n g   a n d   re s e a rc h in g   in   t h e   fiel d .   M o h d   Ha fiz  Ars h a d ' s  re se a rc h   in tere sts  e n c o m p a ss   m u lt i lev e l  i n v e rter s,  p o we r  e lec tro n ics ,   a n d   re n e wa b le  e n e rg y ,   c rit ica l  a re a s  t h a t  d ri v e   a d v a n c e s  in   e lec tri c a l  e n g i n e e rin g .   Ad d it i o n a ll y ,   h is   a c ti v e   e n g a g e m e n t  i n   in n o v a ti o n   u n d e rsc o re s  h is  d e d ica ti o n   t o   p u sh in g   th e   b o u n d a ries   o f   k n o wle d g e   a n d   tec h n o l o g y   wit h i n   th e   fiel d .   As   h e   c o n ti n u e s  h is  c a re e r,   M o h d   Ha fiz  Ars h a d   re m a in s  a   so u rc e   o f  i n sp irati o n   a n d   i n n o v a ti o n   with in   th e   a c a d e m ic  a n d   e n g i n e e rin g   c o m m u n it ies .   He   c a n   b e   c o n tac te d   a t  e m a il :   h a fiza rsh a d @u n ima p . e d u . m y .         Er n ie  Che  Mi d           re c e iv e d   th e   B . E n g .   a n d   M . En g . S c .   d e g r e e s  in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   fr o m   Un i v e rsiti   M a l a y a ,   in   2 0 0 6   a n d   2 0 0 9 ,   re sp e c ti v e ly .   S h e   o b tain e d   th e   P h . D .   d e g re e   in   Un i v e rsity   o f  C o ll e g e   Lo n d o n ,   2 0 1 9 .   S h e   is  c u rre n tl y   wo rk i n g   a s  se n io r   lec tu re r  a t   F a c u lt y   o f   El e c tri c a l  En g i n e e rin g   &   Tec h n o l o g y ,   Un i v e rsiti   M a l a y sia   P e rli s,  M a lay sia .   He r   c u rre n t  re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   fa u lt   d e tec ti o n ,   p a ra m e ter  e stim a ti o n   a n d   c o n tr o l  a n d   o p ti m iza ti o n   a lg o rit h m .   Sh e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   e rn ie@ u n im a p . e d u . m y .         Ba h a r u d d in   Is m a il           re c e iv e d   th e   B. En g .   d e g re e   in   El e c tri c a l  En g i n e e rin g   fr o m   Un iv e rsiti   Tek n o l o g i   M a la y sia   i n   2 0 0 0 ,   M . S c .   d e g re e   i n   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ic  E n g i n e e rin g   fro m   Un iv e rsiti   S a i n s  M a lay sia   i n   2 0 0 8   a n d   P h . D.  d e g re e   in   El e c tri c a l  S y ste m   En g in e e ri n g   fro m   Un iv e rsiti   M a lay sia   P e rli s i n   2 0 1 6 .   He   is cu rre n tl y   As so c iate   P ro fe ss o r  wit h   th e   Ce n tre o f   Ex c e ll e n c e   fo r  Re n e wa b le  En e r g y   (CERE ),   F a c u lt y   o f  El e c tri c a l  En g i n e e rin g   &   Tec h n o lo g y ,   Un iv e rsiti   M a lay sia   P e rli s,   M a la y sia .   His  c u rre n t  re se a rc h   in tere st s  in c lu d e   re n e wa b le  e n e r g y ,   m u lt il e v e l  i n v e rter,  p o we r  q u a li t y ,   a n d   e n e rg y   e ffici e n c y .   He   h a s  a n   e x ten siv e   p o rtfo li o   o f   re lev a n t  re se a rc h   su p p o rted   b y   a   v a riety   o f  f u n d i n g   a g e n c ies   f o r   lo c a l  a n d   in tern a ti o n a l .   He   a c ti v e ly   p a rti c ip a tes   i n   i n tern a ti o n a l  c o n fe re n c e s  a n d   wo r k sh o p s.  He   p u b li sh e d   m o re   th a n   1 0 0   p a p e rs  in   in ter n a ti o n a l  c o n fe re n c e s  a n d   j o u r n a ls.  In   a d d it io n ,   h e   a c ts  a s  a   c o n su lt a n t  t o   se v e ra l   in d u strial  c o m p a n ies   th a t  i n v o lv e   in   re n e wa b le  e n e rg y ,   p o we r  q u a li ty ,   a n d   e n e rg y   e fficie n c y .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   b a h a @u n ima p . e d u . m y .         Md   H a irul   Niz a m   Ta l ib           is  a n   As so c iate   P ro fe ss o r  a t  Un iv e rsiti   Te k n i k a l   M a lay sia   M e lak a   (UTe M ).   He   re c e iv e d   h is  B. S .   in   E lec tri c a l  En g i n e e rin g   fr o m   th e   Un i v e rsiti   Tek n o lo g i   M a lay sia   (UTM ) ,   J o h o r,   M a lay sia ,   i n   1 9 9 9 ,   M . S .   i n   E lec tri c a l  En g in e e ri n g   fro m   th e   Un iv e rsity   o f  No tt in g h a m ,   No tt i n g h a m ,   UK ,   i n   2 0 0 5   a n d   P h . D .   fro m   th e   M a lay sia   in   2 0 1 6 .   His  m a in   re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   p o we r  e lec tro n ics ,   fu z z y   l o g ic  c o n tr o l ,   a n d   e lec tri c a l  m o t o r   d riv e s.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :   h a iru l n iza m @u tem . e d u . m y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.