I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   3 6 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 ,   p p .   1 7 50 ~ 1 7 58   I SS N:  2 502 - 4 7 52 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijee cs .v 3 6 . i 3 . pp 1 7 50 - 1 7 58           1750     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ee cs . ia esco r e. co m   Dev elo pment of  i ma g e ex trac tion u sing  t he c enter lin e met ho d  in  the  ide ntif ica tion  o f  a ppendici tis in  ultras o no g ra phy       Sy a f rik a   Deni  Rizk i ,   Yuha nd ri ,   I s k a nd a r  F it ri    D e p a r t me n t   o f   I n f o r m a t i o n   Te c h n o l o g y ,   F a c u l t y   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   U n i v e r si t a s   P u t r a   I n d o n e s i a   Y P T K ,   P a d a n g ,   I n d o n e si a         Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ap r   3 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Au g   21 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   A ug   31 ,   2 0 2 4       Ap p e n d iciti s  is  a   d ise a se   th a t  re fe rs  to   in flam m a ti o n   o f  th e   a p p e n d ix   c a u se d   b y   o b str u c ti o n ,   o r   b l o c k a g e ,   in   t h e   lu m e n   o f   th e   a p p e n d i x .   We  in v e stig a te d   th a t  th is  d ise a se   c a n   b e   d e tec te d   e a rly   th ro u g h   m e d ica l  ima g in g   su c h   a s   u lt ra so n o g ra p h y   (USG ).   Ho we v e r,   th e   r o le  o f  u lt ra so u n d   i n   t h e se   c a se s  is  stil l  li m it e d   d u e   to   th e   lo w   v is u a l iza ti o n   ra te  o f   th e   v isi b le  a p p e n d ix .   Ba se d   o n   t h is,  th is  re se a rc h   a ims   to   d e v e lo p   a n   ima g e   e x trac ti o n   p ro c e ss   u sin g   t h e   Ce n terlin e   m e th o d   in   t h e   p r o c e ss   o f  id e n t ify i n g   a p p e n d icit i s  i n   u lt ra so u n d   ima g e s.  Th e   d e v e lo p m e n t   o f   th e   e x trac ti o n   p ro c e ss   is  p re se n t e d   in   t h e   p e rfo rm a n c e   o f   th e   c e n terlin e   a n d   b o u n d a ry   e x trac ti o n   (CB E)  a lg o rit h m   wh ich   c a n   re p re se n t   ima g e   o b jec ts  a s  b o u n d a ries   t h a t  li m it   a n d   se p a ra te  o n e   a re a   fro m   o th e r  a re a s.  Th e   re se a rc h   d a tas e t  u se d   wa s 2 0 9 7   u lt ra so u n d   ima g e s   so u rc e d   fr o m   9 0   p a ti e n ts  a t  th e   Wes t  S u m a tra  Lu n g   H o sp it a l.   Ba se d   o n   th e   tes ts  th a t  h a v e   b e e n   c a rried   o u t,   it   h a s  b e e n   p ro v e n   th a t  it   c a n   r e d u c e   th e   wid th   o f  t h e   ima g e   o b jec t  it e ra t iv e ly   u n t il   t h e   o b jec t  is  re p re se n ted   a s  a   c e n ter  li n e   o r  t h e   th i n n e st  re p r e se n tatio n .   T h e   p e rfo rm a n c e   o f   th e   CB E   a lg o rit h m   in   th e   id e n ti fica ti o n   p ro c e ss   is  su fficie n t  to   p r o v i d e   a c c u ra c y   re su lt s  o f  9 2 % .   Th e se   re su lt s  c a n   b e   a   n e w  e x trac ti o n   c o n c e p t   th a t  c a n   p ro v id e   a c c u ra c y   i n   t h e   id e n t ifi c a ti o n   p r o c e ss .   K ey w o r d s :   Ap p en d icitis   C B E   alg o r ith m   C en ter lin e  m eth o d     I d en tific atio n   Ultr aso n o g r ap h y   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sy af r ik a  Den i Ri zk i   Dep ar tm en t o f   I n f o r m atio n   Sy s tem ,   Facu lty   o f   C o m p u te r   Scien ce ,   Un iv er s itas   Pu tr a  I n d o n e s ia  YPTK   L u b u k   B eg alu n g ,   Pad an g ,   2 5 1 4 5 ,   I n d o n esia   E m ail: sy af r ik a_ d e n i@ u p iy p t k . ac . id       1.   I NT RO D UCT I O N   A p p e n d i c i t is   i s   a   d is e as e   t h a t   c a n   b e   r e f e r r e d   t o   as   a p p e n d ic i t is   a n d   i s   a   w e l l - k n o w n ,   c o m m o n ,   a n d   p a i n f u l   a b d o m i n a l   s u r g i c a l   e m e r g e n c y   [ 1 ] .  T h i s   d i s e a s e   c a n   b e   c a u s e d   b y   o b s t r u c t i o n ,   o r   b l o c k a g e ,   i n   t h e   l u m e n   o f   t h e   a p p e n d i x ,   r e s u l t i n g   i n   p a r t s   e x p e r i e n ci n g   c h a n g e s   a n d   c o n t i n u i n g   t o   i n c r e a s e   t h e   p r ess u r e   i n   t h e   l u m e n   o f   t h e   a p p e n d i x   [ 2 ] .   B as e d   o n   th i s ,   t h e  u s e  o f   t e c h n o l o g y   is   e x p e c t e d   t o   b e   a b l e  t o   p r o v id e   s u p p o r t   i n   ea r l y   d i a g n o s i s   o f   a p p e n d i c it is   [ 3 ] .   M e d i c a l  t e c h n o l o g y   h as   p r o v id e d   a   p o s it i v e  r o l e   i n   s e v e r a l   c a s es   i n   a s s is ti n g   t h e  d i a g n o s i s   p r o c es s   [ 4 ] .   P r e v i o u s   r e s e a r c h   e x p l a i n s   t h a t   t h e   u s e   o f   u l t r a s o u n d   t e c h n o l o g y   c a n   b e   u s e d   a s   a n   a i d   i n   d e c i s i o n - m a k i n g   i n   a   m o r e   a c c u r a t e   d i a g n o s i s   p r o c e s s   [ 5 ] .  F u r t h e r m o r e ,   s i m i l a r   r e s e a r c h   a l s o   r e p o r t s   t h a t   m e d i c a l   t e c h n o l o g y   h as   h e l p e d   t o   t e s t   t h e   c o r r e l a t i o n   o f   t h e   a c c u r a c y   o f   d i a g n o s t i c   r e s u l t s   i n   a c u t e   a p p e n d i c i t i s   w i t h   e x a m i n a t i o n   o f   c l i n i c a l   s y m p t o m s   s u s p e c t e d   o f   a p p e n d i c i t i s   [ 6 ] .  S i m i l a r   r e s e a r c h   a l s o   s h o w s   t h a t   v i s u a l i z a t i o n   o f   t h e   a p p e n d i x   u s i n g   m e d i c a l   t e c h n o l o g y   c a n   i m p r o v e   a n d   e n a b l e   t h e   p r o c e s s   o f   c o r r e c t l y   d i a g n o s i n g   a p p e n d i c i t i s   [ 7 ] .   O n e   u s e   o f   m e d i c a l   t e c h n o l o g y   c a n   b e   s e e n   b a s e d   o n   t h e   p e r f o r m a n c e   o f   u l t r a s o n o g r a p h y   ( U S G )   t e c h n o l o g y .   T h e   u s e  o f   u l t r as o u n d   c a n   p r o v i d e   s u p p o r t   f o r   t h e   i d e n t i f ic a t i o n   p r o c ess   t o   m a x i m i z e   t h e   d i a g n o s i s   p r o c e s s   [ 8 ] .  U l t r as o u n d   i m a g e s   h a v e   al s o   b e e n   a b l e   t o   f a ci l i t at e   t h e  p r o c e s s   o f   i d e n t i f y in g   d i s e a s e s   t h a t   a r e  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       Dev elo p men t o f ima g e  ex tr a ct io n   u s in g   th e   ce n terl in e  meth o d   in   th e  id e n tifi ca tio n   …  ( S ya f r ika   Den i R iz ki )   1751   d i f f i c u l t   t o   d e t e ct   [ 9 ] .   B as e d   o n   t h i s ,   u l t r as o u n d   i m a g e s   a ls o   s t il l   h a v e   s h o r t c o m i n g s   a n d   lim i t a t i o n s   c a u s e d   b y   t h e   l e v e l   o f   v is u a l i za t i o n   i n   t h e   a p p e n d i c i t is   i d e n t i f i c a ti o n   p r o c e s s   [ 1 0 ] .   I m p r o v i n g   t h e   p e r f o r m a n c e   o f   u l t r a s o u n d   i m a g es   is   v e r y   m u c h   n e e d e d   i n   o p t i m i z i n g   t h e  d i a g n o s i s   p r o c e s s ,   w h i c h   c a n   b e   s e e n   f r o m   t h e   p e r f o r m a n c e   o f   i m a g e   p r o c e s s i n g   c o n c e p t s   [ 1 1 ] .   I m a g e   p r o c e s s i n g   h a s   c o n t r i b u t e d   a   l o t   i n   d e a l i n g   w i t h   t h e   p r o b l e m s   o f   o b j e c t   d e t e c t i o n ,   i d e n t i f ic a t i o n ,   a n d   p r e d i c t i o n   [ 1 2 ] .  T h e   i m p l e m e n t a ti o n   o f   i m a g e   p r o c e s s i n g   c o n c e p t s   i n   t h e   a p p en d i c i t is   i d e n t i f i c a t i o n   p r o c e s s   h a s   a l s o   p r o v i d e d   s e v e r a l   n o v e lt i es   t o   s u p p o r t   t h e   d i a g n o s is   p r o c es s   [ 1 3 ] .  P r e v i o u s   r e s ea r c h   r e p o r t e d   t h at   t h e  u s e   o f   d i g it a l   i m a g e  p r o c e s s i n g   p r o p o s e d   a n   a u t o m a t i c   e x t r ac t o r   i n   t h e   d ia g n o s is   o f   a p p e n d i c i t is   p r e s e n t e d   1   f a i l u r e   o u t   o f   4 5   c a s e s   o f   t r i a ls   t h a t   h a d   b e e n   c a r r i e d   o u t   [ 1 4 ] .  O t h e r   r e s e a r c h   a l s o   e x p l a i n s   t h at   t h e   r o l e   o f   A I   i n   t h e   a p p e n d i c i tis   i d e n t i f i c at i o n   p r o c e s s   al s o   p r o v i d e s   r es u l ts   wi t h   a   f ai r l y   g o o d   l e v e l   o f   a c c u r a c y   [ 1 5 ] .  A n o th e r   s t u d y   a ls o   s t a t e d   t h a t   a n   u n s u p e r v i s e d   c o o p e r a ti v e   m a c h i n e   l e a r n i n g   a p p r o a c h   f o r   t h e   p r o b l e m   o f   a p p e n d i c i t is   i d e n t i f i c a t i o n   p r o v i d e d   a   r e s u l t   a c c u r a c y   o f   9 6 . 2 5 %   w i t h   i m p r o v e m e n ts   i n   th e   p e r f o r m a n c e   o f   t h e   e d g e   d e t e c t i o n   p r o c e s s   [ 1 6 ] .   B as e d   o n   p r e v i o u s   r es e a r c h ,   t h i s   r es e a r c h   w i ll   a ls o   f o c u s   o n   th e   p r o c e s s   o f   i d e n t i f y i n g   a p p e n d i c i t is   b y   u s i n g   t h e   e x t r a c t i o n   p r o c e s s   in   a n   i m a g e - p r o c e s s i n g   c o n c ep t .   T h e   p e r f o r m a n c e   o f   t h e   e x t r a c t i o n   p r o c e s s   b y   u t i l i zi n g   s e v e r a l   m e t h o d s   c a n   p r o v i d e   q u i t e   g o o d   r e s u l t s   i n   t h e   i d e n t i f i c at i o n   p r o c e s s   [ 1 7 ] .  I m a g e   e x t r a c t i o n   p e r f o r m a n c e   h a s   ac t i v e l y   c o n tr i b u t e d   t o   t h e  p r o c e s s   o f   d i a g n o s i n g   a p p e n d i c it i s   o b j e ct s   [ 1 8 ] .   T h e  d iag n o s is   o f   ap p en d icitis   o b ject  ca s es  ca n   also   b e  s ee n   b ased   o n   th e  p er f o r m an ce   o f   a  co n v o lu tio n al  n eu r al  n etwo r k s   ( C NN ) - b ased   alg o r ith m   in   d ia g n o s in g   a cu te  ap p en d icitis   u s i n g   co m p u ted   to m o g r ap h y   ( CT )   d ata  p r esen tin g   a  v alid atio n   r ate  o f   9 0 %  [ 1 9 ] .   T h e  s am e  r esear ch   also   ex p lain s   th at  th e  ap p en d icitis   id en tific atio n   p r o ce s s   ca n   also   b e  ca r r ied   o u t  u s in g   th e   ar ch im ed es  o p tim izatio n   alg o r ith m   ( AOA)   wh ich   h as  b et ter   p er f o r m an ce   in   ex tr ac tin g   er r o r   ch ar ac ter is tic s   f r o m   s im u lated   ca s es  an d   ac tu al  ca s es  [ 2 0 ] .   Dev elo p m e n t  o f   an   ex tr ac tio n   p r o ce s s   u s in g   th e  C NN   E f f icien tNet   alg o r ith m   f o r   au to m atic  class if icatio n   o f   ac u te  ap p en d icitis ,   ac u te  d iv er ticu liti s ,   an d   n o r m a l   a p p e n d i c i t is   p r es e n t e d   a n   a c c u r a c y   o f   9 3 . 6 2 % ,   a   s e n s i ti v i t y   o f   9 2 . 3 5 % ,   a n d   a  s p e c i f i ci t y   o f   9 5 . 4 7 %   [ 2 1 ] .   B as e d   o n   t h is   e x p l a n a t i o n ,   t h e  e x t r a c ti o n   p r o c e s s   c a n   b e   d e v e l o p e d   i n   t h i s   r e s ea r c h   t o   p r o d u c e   m o r e   p r e c i s e   a n d   a c c u r a t e   i d e n t i f ica t i o n   r e s u lt s .   T h e   d e v e l o p m en t   o f   t h e   p r o p o s e d   e x t r a ct i o n   p r o c e s s   a d o p t s   t h e   p e r f o r m a n c e   o f   t h e   C e n t e r l i n e   m e t h o d   i n   i d e n t i f y i n g   a p p e n d i c i t is   o n   u l t r a s o u n d   i m a g e s .   T h e   p e r f o r m a n c e   o f   t h e   p r e v i o u s   c e n t e r li n e   m e t h o d   wa s   a b l e  t o   b e   d e v e l o p e d   o n   th e   p e r f o r m a n c e   o f   t h e   c e n t e r l i n e   a n d   b o u n d a r y   e x t r a c t i o n   ( C B E )   a l g o r it h m .   T h e   C B E   al g o r i t h m   i s   a n   alg o r i t h m   d e v e l o p e d   t o   r e p r e s e n t   i m a g e   o b j e c t s   as  b o u n d a r i e s   t h a t   l i m it   o t h e r   i m a g e   a r e a s .   T h e   d e v e l o p m e n t   o f   t h e   e x t r a c t i o n   p r o c e s s   c a r r i e d   o u t   u s i n g   t h e   C B E   a l g o r i t h m   i s   a b l e   t o   p r e s e n t   n ew ,   e f f e c t i v e ,   a n d   e f f i c i e n t   i d e n t i f i c at i o n   p r o c e s s es .   T h e   p r o p o s e d   i n n o v a t i o n   c a n   a l s o   h a v e   a n   i m p a ct   o n   t h e   d e v e l o p m e n t   o f   m e d i c a l   te c h n o l o g y   i n   t h e   p r o c e s s   o f   d i a g n o s i n g   a p p e n d i c i t is .       2.   M E T H O D   T h e  p r o ce s s   o f   id en tif y in g   ap p en d icitis   o b jects  is   ca r r ied   o u t  b y   d ev elo p in g   a n   ex tr ac tio n   p r o ce s s   th at  in v o lv es  th e  p e r f o r m an ce   o f   th e  ce n ter lin e  m eth o d   in   t h e  C B E   alg o r ith m .   T h e  d e v el o p m en t  o f   th e  C B E   alg o r ith m   is   aim ed   at  m ax im i zin g   th e  id e n tific atio n   p r o ce s s   b y   p la y in g   with   b o u n d ar ies  t o   lim it  th e  ar ea   o f   th e  id en tific atio n   o b ject  f r o m   o th er   o b jects.  T h e  p e r f o r m an ce   o f   th e   C B E   alg o r ith m   in   th e   p r esen tatio n   p r o ce s s   is   p r esen ted   in   th e  r esear ch   f r am ew o r k .   An   o v e r v ie w  o f   th e  f r am ewo r k   ca n   b e  s ee n   in   Fig u r e  1 .           Fig u r e  1 .   R esear ch   f r am ewo r k   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 6 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 :   1 7 50 - 1 7 58   1752   Fig u r e  1   s h o ws th e  p er f o r m an ce   o f   th e  ce n ter lin e  m eth o d   p r o ce s s   d ev elo p ed   with   th e  C B E   alg o r ith m   in   id en tify in g   ap p en d icitis   o b j ec ts .   T h e  p er f o r m an ce   o f   t h e  C B E   alg o r ith m   is   ex p ec ted   to   b e  ab le  to   p r esen t  a   n ew  alg o r ith m   th at   is   ef f ec tiv e  an d   ef f icien t   in   t h e  p r o ce s s   o f   id e n tify in g   im ag e   ap p e n d icitis .   T h e   id en tific atio n   p r o ce s s   is   d iv id ed   in to   s ev er al  s tag es wh ich   ca n   b e  ex p lain ed   as f o llo ws:   a)   Pre p r o ce s s in g   s tag e   T h e  p r ep r o ce s s in g   s tag e  is   th e  in itial  s tag e  b ef o r e   th e   o b ject  id en tific atio n   p r o ce s s   is   ca r r ied   o u t.   T h is   s tag e  in v o lv es  s ev er al  p r o ce s s es  in clu d in g   cr o p p i n g ,   g r a y   s ca lin g ,   f ilter in g ,   b in ar izatio n ,   an d   co m p lem en tatio n .   T h e  p r ep r o ce s s in g   o u tp u t r esu lts   will b e  co n tin u ed   at  th e  im ag e  s eg m e n tatio n   s tag e.   b)   Seg m en tatio n   s tag e   T h e  s eg m en tatio n   s tag es  in   th is   r esear ch   ar e   p a r t  o f   th e   id en tific atio n   wo r k   p r o ce s s   u s ed   o n   ap p en d icitis   o b jects.  T h e  s eg m en tatio n   p r o ce s s   in v o lv es  p er f o r m i n g   m o r p h o l o g ical  s eg m en tatio n   with   s ev er al  o p er atio n s   s u ch   as  o p en in g   an d   clo s in g   as  wel l  as  th e  r eg io n   f ea t u r e  an al y s is   p r o ce s s .   T h e   s eg m en tatio n   r esu lts   will  b e  ab le  to   p r o v id e   r esu lts   with   th e  p r esen tatio n   o f   o b jects  t h at  h av e   b eg u n   to   s ep ar ate  to   p r o v id e  an   in itial p ictu r e  o f   th e   o b ject  o f   ap p en d i citis .   c)   E x tr ac tio n   s tag e   T h e  ex tr ac tio n   s tag e   is   a   s tag e  in   th e   id en tific atio n   p r o ce s s   wh er e  th e   ce n ter lin e   m eth o d   will  b e  d ev elo p e d   u s in g   th e   C B E   alg o r ith m .   T h e   C B E   alg o r ith m   p lay s   th e  r o le  o f   b o u n d ar y   o b j ec ts   as  a  b asis   f o r   id en tific atio n .   T h e  C B E   p er f o r m an ce   r esu lts   ca n   r ed u ce   th e  wid th   o f   th e  o b ject  to   th e   ce n ter   lin e  o r   th e   th in n est  r ep r esen tatio n .   Fu r t h e r m o r e,   ca lib r atio n   in   th e  c o n te x t  o f   im ag e   p r o ce s s in g   o r   co m p u ter   v is io n   r e f er s   to   th e  p r o ce s s   o f   co r r ec tin g   o r   co m p en s atin g   f o r   d is to r tio n s   th at  m ay   o cc u r   in   im a g es,  esp ec ially   ca m er a   d is to r tio n .   T h e  g o al  is   to   p r o d u ce   m o r e  ac cu r ate  an d   co n s is ten t  im ag es,  e n ab lin g   m o r e   p r e cise  m ea s u r em en ts   an d   an aly s is .   d)   I d en tific atio n   s tag e   T h is   id en tific atio n   s tag e  is   th e  f in al  s tag e  to   p r o v id e  r esu lt s   th at  ca n   b e  u s ed   as  a  d iag n o s is   o f   th e  o b ject  o f   ap p e n d icitis .   T h is   s t ag e  will  ca r r y   o u t  ca lcu latio n s   u s in g   ca lcu late  th ick n ess   to   d eter m in e  th e  s ize  o f   th e  d is tan ce   o r   th ick n ess   o f   th e  ap p en d icitis .   T h e  d is tan ce   o b tain ed   f r o m   th e  ce n te r   lin e  to   th e  o b ject   b o u n d ar y .   T h e  id e n tific atio n   o u tp u t r esu lts   ca n   p r o v id e   ac cu r ac y   in   th e  p r o ce s s   o f   d iag n o s i n g   ap p en d icitis .     2 . 1 .     Da t a s et     T h is   r esear ch   d ataset  u s es  ap p en d ix   u ltra s o u n d   im ag e   d ata   in   th e  f o r m   o f   * J p g   f o r m at  f iles .   T h is   d ataset  was  s o u r ce d   f r o m   th e   W est  Su m atr a  L u n g   Ho s p ital  f o r   th o s e  d iag n o s ed   with   ap p e n d icitis .   C ateg o r ies   o f   p atien ts   wh o   ar e   p o s itiv e  f o r   ap p e n d icitis   h av e   d if f e r en t  f o r m s   o f   in f lam m atio n .   An   o v e r v iew  o f   th e   u ltra s o u n d   im a g e  r esear ch   d at aset o f   ap p en d icitis   p atien ts   ca n   b e  p r esen ted   in   Fig u r e  2 .           Fig u r e  2 .   R esear ch   d ataset  o f   ap p en d icitis       2 . 2 .     Cent er lin e  ex t r a ct io n   A  ce n ter lin e  is   p a r t  o f   a  g eo m etr ic  s h ap e  wh e r e  ea ch   ce n t er lin e  p o i n t  is   at  th e   s am e  d is tan ce   [ 2 2 ] .  Pre v io u s   r esear ch   ex p lain s   th at  ce n ter lin e   ca n   b e  u s ed   as  a  f o r m   o f   p r o ce s s   to   i n cr ea s e  ac cu r ac y   in   id en tific atio n   b y   d e v elo p in g   a  n ew  th in n in g   alg o r ith m   b ased   o n   en v ir o n m en tal  s tatis tics   [ 2 3 ] ,   [ 2 4 ] .    An   o v er v iew  o f   th e  c en ter lin e  m eth o d   p r o ce s s   ca n   b e  p r esen t ed   in   Fig u r e  3   [ 2 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       Dev elo p men t o f ima g e  ex tr a ct io n   u s in g   th e   ce n terl in e  meth o d   in   th e  id e n tifi ca tio n   …  ( S ya f r ika   Den i R iz ki )   1753       Fig u r e  3 .   C en ter lin e  m et h o d   p r o ce s s       Fig u r e  3   is   an   illu s tr atio n   o f   t h e  ce n ter   lin e  m et h o d   f o r   th ic k en in g   th e   tar g et  lin e  o b ject.   I n   co n ce p t,   ce n ter   lin e  ex tr ac tio n   o r   ce n te r   lin e  ex tr ac tio n   ca n   b e  u s ed   in   th e  p r o ce s s   o f   id en tify in g   a n d   ex tr ac tin g   ce n ter   lin es  f r o m   o b jects  o r   s tr u ct u r e s   in   im ag es  [ 2 6 ] .  T h is   p r o ce s s   is   g en e r ally   ca r r ied   o u t  b y   m ea s u r in g   th e   ce n ter   lin e  o f   an   o b ject  u s in g   ( 1 )   [ 2 7 ] .     ℰ ( ) = ∫ ( ( ) )  = − 1 ( 1 ) ( 1 ) 0 = − 1 ( 0 )   ( 1 )     In   ( 1 )   ex p lain s   th at  th e  m ea s u r em en t  o f   th e  ce n ter   lin e  with   E _ ce n terl in e  ( C )   ca n   b e  s ee n   b ased   o n   th e  s ca lar   f ield   ( Fx )   wh ich   is   lo wer   th an   th e  o th e r   p o in ts .   T h e  d ec r ea s e  in   th e  f u n ctio n s   p 1   an d   p2   co n tain e d   in   th e  f o r m u la  ca n   b e  r elate d   to   th e  d is tan ce   f r o m   a n   o b j ec t  [ 2 8 ] .   T h e  d is tan ce   tr an s f o r m atio n   d er iv ativ e  f u n ctio n   ca n   b e  p r esen ted   in   ( 2 )   [ 2 9 ] .      ( ) = ∈ Ω { | , | }   ( 2 )     I n   ( 2 )   is   an   eq u ati o n   u s ed   i n   m ea s u r in g   d is tan ce s   in v o l v in g   E u clid ea n .   T h is   eq u atio n   ca n   al s o   s h o w  th e  p o s itio n   o f   a  ce n ter   p o in t  o r   a  lin e  [ 3 0 ] .   B ased   o n   th is   f o r m u la,   th e  p r o ce s s   o f   th ick e n in g   th e  p ar ts   o f   an   im ag e  o b ject  will b e  ab le  t o   p r o v id e  ac cu r ate  id en tific atio n   r esu lts .       3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N     T h e  ap p e n d icitis   id en tific atio n   p r o ce s s   wh ich   is   b ased   o n   t h e  d ev el o p m en t  o f   t h e  ce n ter l in e  m eth o d   with   th e  C B E   alg o r ith m   is   p r e s en ted   in   s ev e r al  s tag es.  T h e  i d en tific atio n   p r o ce s s   b e g in s   w ith   a  p r ep r o ce s s in g   s tag e  aim ed   at  im p r o v in g   th e   in p u t  im ag e.   T h e  r esu lts   o f   th e  p r ep r o ce s s in g   ca n   b e  p r e s en ted   in   Fig u r e  4 .   Fig u r e  4   is   a  s er ies  o f   p r ep r o c ess in g   p r o ce s s es  f o r   id en tify i n g   ap p e n d icitis .   B ased   o n   th e   test s   ca r r ied   o u t,  it  ca n   b e  s ee n   th at  Fig u r e  4 ( a)   is   th e  in p u t  im ag e  u s ed   in   th e  i d en tific atio n   p r o ce s s .   Fig u r e  4 ( b )   d is p lay s   th e  r esu lts   o f   th e   cr o p p in g   p r o ce s s   as  an   i n itial  s eq u en ce   in   p r e p r o ce s s in g .   Fig u r e  4 ( c)   is   a   d i s p lay   o f   th e   r esu lts   o f   th e  g r ey s ca llin g   im ag e  tr an s f o r m atio n   p r o ce s s .   T h e  r esu lts   o f   th e  g r ey s ca llin g   im ag e  ar e  u s ed   ag ain   in   th e  f ilter   p r o ce s s   b y   p lay in g   lo w - p ass   f ilter in g   wh ich   is   p r esen ted   in   Fig u r e  4 ( d ) .   T h e  r es u lts   o f   th e  f ilter in g   p r o ce s s   b ec o m e  in p u t  in   th e  b in ar izatio n   p r o ce s s   wh ich   ai m s   to   ch an g e  th e  p ix el  v alu es  i n   th e  b in ar y   im ag e   p r esen ted   in   Fig u r e  4 ( e) .   T h e   f in al  s tag e  o f   p r e p r o ce s s in g   will  b e  clo s ed   with   th e  co m p l em en tatio n   p r o ce s s   p r esen ted   in   Fig u r e  4 ( f ) .   Ov er all,   p r ep r o ce s s in g   g i v es  q u ite  g o o d   r esu lts   s o   th at  th e  id en tif icatio n   p r o ce s s   will   co n tin u e  with   th e   s eg m en tatio n   p r o ce s s .   T h e  s eg m en tatio n   p r o ce s s   ca n   b e  p r esen ted   in   Fig u r e  5 .           ( b )     ( c)   ( a)                   ( d )   ( e)   (f)     Fig u r e  4 .   Pre p r o ce s s in g   r esu lt :   ( a)   in p u t im ag e,   ( b )   c r o p p in g   r esu lt,  ( c)   g r a y s ca llin g   r esu lt,  ( d )   lo w  p ass   f ilter   r esu lt,  ( e)   b in a r izatio n   r esu lt,  a n d   ( f )   co m p lem en tatio n   r esu lt   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 6 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 :   1 7 50 - 1 7 58   1754   Fig u r e  5   is   th e   r esu lt  o f   th e  s eg m en tatio n   p r o ce s s   in   id e n tify in g   a p p en d icitis   in   u ltra s o u n d   im ag es.   Fig u r e  5 ( a )   is   an   im ag e   r esu l tin g   f r o m   p r ev io u s   p r ep r o ce s s in g   wh ich   is   r eu s ed   t o   p r ese n t  an   im ag e   o f   an   ap p en d icitis   o b ject.   Fig u r e  5 ( b )   is   th e  r esu lt  o f   s eg m en tati o n   wh ich   in cl u d es  r eg io n al  f ea tu r e  an aly s is   to   o b t a i n   k n o w l e d g e   a b o u t   i m a g e   o b j e c t   i n f o r m a t i o n   s u c h   a s   a r e a   s i z e   a n d   n u m b e r   o f   p i x e l s   i n   a n   a r e a .   F i g u r e   5   ( c )   is   th e  o u tp u t  o f   s eg m en tatio n   r esu lts   u s in g   o p e n in g   m o r p h o lo g y .   T h e  p u r p o s e  o f   o p en in g   m o r p h o lo g y   s eg m en tatio n   is   to   r em o v e  o th er   o b jects.  B ased   o n   th e  s eg m en tatio n   p r o ce s s   th at  h as  b ee n   ca r r ied   o u t  as  a  wh o le,   it is   p r o v e n   th at  th e  s eg m en tatio n   r esu lts   ca n   p r o v id e   a  f air ly   clea r   p ict u r e  o f   th e  o b j ec t.         ( a)       ( b )       ( c)     Fig u r e  5 .   Seg m e n tatio n   r esu lt :   ( a)   p r e p r o ce s s in g   r esu lt,  ( b )   r eg io n   f ea tu r e  r esu lts ,   an d   ( c)   o p en in g   m o r p h o lo g y   s eg m en tatio n   r esu lts       Af ter   th e  s eg m en tatio n   p r o ce s s   p r esen ts   an   im ag e  o f   th e  o b j ec t,  th e  ex tr ac tio n   p r o ce s s   is   c ar r ied   o u t   u s in g   th e  ex t r ac tio n   p r o ce s s .   T h e  ex tr ac tio n   p r o ce s s   will  l ater   d ev elo p   a  ce n ter li n e  m et h o d   u s in g   th e  C B E   alg o r ith m .   T h e  p er f o r m an ce   o f   th e  C B E   alg o r ith m   in v o l v es  r ep r esen tin g   o b jects  in   th e  i m ag e  as  b o u n d a r ies  o r   lin es  o r   s u r f ac es  th at  lim it  o r   s ep ar ate  o n e  ar ea   f r o m   o th er   ar ea s .   T h e  b o u n d ar y   o b ject   is   d iv id ed   in to   two ,   n am ely   to p R o ws  an d   b o tto m R o ws.  T h e  ce n ter lin e  is   o b tain ed   f r o m   th e  m ea n   o f   to p   r o ws  an d   b o tto m   r o ws.   T h e  p er f o r m a n ce   r esu lts   o f   th e   C B E   alg o r ith m   ca n   b e  p r esen ted   in   Fig u r e  6 .   Fig u r e  6   s h o ws  th e  p er f o r m a n ce   r esu lts   o f   th e  C B E   alg o r i th m   in   o b tain in g   lin e   im ag es  f o r m ed   b y   p r o v id i n g   b o u n d a r y   lin e  im ag es  b ased   o n   o b ject  b o u n d ar ies.   Fig u r e  6 ( a)   is   th e  r esu lt  o f   s eg m en tatio n   th at  h as  b ee n   ca r r ied   o u t  p r ev io u s ly   to   p r esen t  th e  o b ject  o f   ap p e n d icitis .   Fig u r e  6 ( b )   s h o ws  th e  p er f o r m a n ce   o f   th e  C B E   alg o r ith m   in   p r o v id in g   an   o v er v iew  o f   a p p en d icitis   id en tific atio n   o b jects  to   d escr i b e  th e   p r esen ce   o f   o b jects  b etwe en   th e  to p   an d   b o tto m   r o ws.  C B E ' s   p er f o r m an ce   h as  p r esen ted   q u ite  g o o d   r esu lts   in   th e  o b ject   im ag e  ex tr ac tio n   p r o ce s s .   T h e  r esu lts   o f   th e  o v er all  ap p en d icitis   o b ject  id en tific ati o n   p r o ce s s   ca n   b e  p r esen ted   in   Fig u r e  7 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       Dev elo p men t o f ima g e  ex tr a ct io n   u s in g   th e   ce n terl in e  meth o d   in   th e  id e n tifi ca tio n   …  ( S ya f r ika   Den i R iz ki )   1755     ( a)       (b )     Fig u r e  6 .   C B E   alg o r ith m   e x tr a ctio n   r esu lts   ( a)   s eg m en tatio n   r esu lts   an d   ( b )   C B E   alg o r ith m   r esu lt       Fig u r e  7   is   th e  r esu lt o f   th e  a p p en d icitis   o b ject  id en tific atio n   p r o ce s s   wh ich   was c ar r ied   o u t u s in g   th e  C B E   alg o r ith m .   T h ese  r esu lts   ca n   b e  s ee n   th at  th e  d etec tio n   o b ject  is   q u ite  p r ec is e  with   th e  ce n ter lin e  im ag e   th at  is   f o r m ed .   Af ter   t h e  C B E   p er f o r m an ce   ca n   b e  s ee n   b ase d   o n   Fig u r e  6 ,   th e   C B E   alg o r it h m   test in g   p r o ce s s   aim s   to   m ea s u r e  th e  r esu ltin g   p er f o r m an ce .   T h e  test in g   p r o ce s s   was  ca r r ied   o u t  b y   c o m p ar in g   th e  r esu lts   o f   m ed ical  d iag n o s es o n   s ev er al  p r ev io u s   d atasets .   A  s am p le  f o r m   o f   test in g   ca n   b e  p r esen ted   in   T ab le  1 .           Fig u r e  7 .   R esu lts   o f   th e  ap p en d icitis   id en tific atio n   p r o ce s s   u s in g   th e  C B E   alg o r ith m         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 6 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 :   1 7 50 - 1 7 58   1756   T ab le  1 .   C B E   alg o r ith m   test in g   P a t i e n t   U S G   I mag e   M a x i m u m   D i st a n c e   I d e n t i f i c a t i o n   R e s u l t s  C B E   M e d i c a l   D i a g n o si s   A c c u r a c y   1     9 . 1   P o si t i v e   P o si t i v e   1 0 0 %   2     3 . 8   N e g a t i v e   P o si t i v e   0%   3     9 . 3   P o si t i v e   P o si t i v e   1 0 0 %       T ab le  1   is   a  f o r m   o f   C B E   alg o r ith m   test in g   in   m ea s u r i n g   a cc u r ac y   p e r f o r m an ce   in   t h e  id en tific atio n   p r o ce s s .   B ased   o n   test s   ca r r ie d   o u t   o n   th e  r esear ch   d ataset,   it  was  f o u n d   th at  t h e  p e r f o r m an ce   o f   th e  C B E   alg o r ith m   p r o v i d es  an   ac c u r ac y   lev el  o f   92 %.  T h ese  r esu lts   ar e  b ased   o n   s ev er al  83   p atien ts   id en tifie d   an d   7   wh o   wer e  n o t c o r r ec tly   id en tif ied .   B ased   o n   th ese  r esu lts ,   th e  ex tr ac tio n   p r o ce s s   d ev elo p ed   with   th e  C B E   alg o r ith m   h as  p r o v id e d   p r ec is e  an d   ac cu r ate  i d en tific a tio n   r esu lts .   T h e  p er f o r m a n ce   o f   th e  C B E   alg o r ith m   ca n   p r o v id e  n o v elty   in   an   ef f ec tiv e  an d   ef f icien t a lg o r ith m   f o r   im ag e  ex tr ac tio n   in   th e  id en tific atio n   p r o ce s s .   T h is   n o v elty   is   also   ab le   to   h av e  a  q u ite  g o o d   im p ac t  o n   th e  d ev elo p m en t  o f   m e d ical  tech n o lo g y   in   th e  p r o ce s s   o f   d iag n o s in g   ap p en d icitis .   B ased   o n   th ese  r esu lts ,   r esear ch   in   th e  p r o ce s s   o f   id e n tify in g   ap p e n d icitis   d is ea s e  h as   co n s id er ab le  p o ten tial  to   d ev e lo p   in   t h e  f u tu r e.   T h is   is   b ased   o n   th e  e f f ec tiv en ess   o f   d ig it al  im ag e  p r o ce s s in g   p er f o r m an ce   in   t h e  wo r ld   o f   h ea lth ,   in cr ea s in g ly   h elp in g   w o r k   in   th e  d iag n o s is   p r o ce s s .       4.   CO NCLU SI O N     T h e  p r o ce s s   o f   id en tify in g   a p p en d icitis   o b jects  b y   d ev el o p in g   im a g e  ex tr ac tio n   u s in g   th e  C B E   alg o r ith m   h as  p r o v id ed   q u ite  g o o d   r esu lts .   T h ese  r esu lts   h a v e  b ee n   p r o v en   to   b e  a b le  to   p r o v id e   p r ec is e  an d   ac cu r ate  id en tific atio n   r esu lts   with   an   ac cu r ac y   le v el  o f   9 2 %.  T h e  r esu lts   o f   C B E   p er f o r m a n ce   ar e  also   ab le  to   p r o v id e   a   q u ite   ef f ec tiv e   r o le  in   s u p p o r tin g   m ed ical  p e r f o r m a n ce   in   m a k in g   d iag n o s es  b y   p r esen tin g   in f lam m atio n   m ea s u r em e n ts   b ased   o n   th e  n o r m al  lim its   o f   ap p en d i x   s ize.   Ov er all,   th is   r es ea r ch   h as  b ee n   ab le  to   co n tr ib u te  to   h elp i n g   m e d ic al  p ar ties   in   th e  p r o ce s s   o f   id e n tify in g   a p p en d icitis .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       Dev elo p men t o f ima g e  ex tr a ct io n   u s in g   th e   ce n terl in e  meth o d   in   th e  id e n tifi ca tio n   …  ( S ya f r ika   Den i R iz ki )   1757   ACK NO WL E DG E M E NT S    T h e  au th o r ' s   g r atitu d e  to   Dr .   Hj.   Z er n i  Me lm u s i,  SE,   MM ,   Ak ,   C A,   as  th e  h ea d   o f   Yay asan   Per g u r u an   T in g g i K o m p u ter   YPTK   Pad an g   wh o   h as p r o v id ed   s u p p o r t f o r   th is   r esear ch .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   B .   S t e w a r t ,   P .   K h a n d u r i ,   C .   M c c o r d ,   S .   U r a n u e s,  F .   V .   R i v e r a ,   a n d   C .   M o c k ,   “ G l o b a l   d i se a se  b u r d e n   o f   c o n d i t i o n s  r e q u i r i n g   e merg e n c y   s u r g e r y , ”   p p .   9 – 2 2 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / b j s. 9 3 2 9 .   [ 2 ]   T.   R a d o n j i ć   e t   a l . ,   “ P o i n t - of - c a r e   a b d o mi n a l   u l t r a s o n o g r a p h y   ( P O C U S )   o n   t h e   w a y   t o   t h e   r i g h t   a n d   r a p i d   d i a g n o s i s,”   D i a g n o st i c s ,  v o l .   1 2 ,   n o .   9 ,   p .   2 0 5 2 ,   2 0 2 2 .   [ 3 ]   Y .   O .   O k o r o ,   O .   A y o - F a r a i ,   C .   P .   M a d u k a ,   C .   C .   O k o n g w u ,   a n d   O .   T .   S o d a m a d e ,   “ T h e   r o l e   o f   t e c h n o l o g y   i n   e n h a n c i n g   m e n t a l   h e a l t h   a d v o c a c y :   a   sy s t e m a t i c   r e v i e w , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   A p p l i e d   Re se a rc h   i n   S o c i a l   S c i e n c e s ,   v o l .   6 ,   n o .   1 ,   p p .   3 7 – 5 0 ,   2 0 2 4 .   [ 4 ]   I .   Q u r e sh i   e t   a l . ,   “ M e d i c a l   i m a g e   se g me n t a t i o n   u s i n g   d e e p   sem a n t i c - b a s e d   me t h o d s:   a   r e v i e w   o f   t e c h n i q u e s,   a p p l i c a t i o n s   a n d   e merg i n g   t r e n d s,”   I n f o rm a t i o n   Fu s i o n ,   v o l .   9 0 ,   p p .   3 1 6 – 3 5 2 ,   2 0 2 3 .   [ 5 ]   V .   R u s e c k a i t ė   a n d   V .   D ū d ė n a s,  “ U l t r a so n o g r a p h y   g u i d e l i n e s  f o r   i m a g i n g   a c u t e   a p p e n d i c i t i s,”   J o u r n a l   o f   M e d i c a l   S c i e n c e s .   Me d i c a l   sc i e n c e s ,   p p .   1 – 4 ,   2 0 1 8 .   [ 6 ]   M .   A l e l y a n i   e t   a l . ,   “ E v a l u a t i o n   o f   u l t r a so u n d   a c c u r a c y   i n   a c u t e   a p p e n d i c i t i s  d i a g n o s i s, ”   A p p l i e d   S c i e n c e s  ( S w i t z e rl a n d ) ,   v o l .   1 1 ,   n o .   6 ,   M a r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 1 0 6 2 6 8 2 .   [ 7 ]   M .   A .   H a m i d   e t   a l . ,   “ T h e   i m p o r t a n c e   o f   v i s u a l i z a t i o n   o f   a p p e n d i x   o n   a b d o m i n a l   u l t r a so u n d   f o r   t h e   d i a g n o s i s   o f   a p p e n d i c i t i s   i n   c h i l d r e n :   A   q u a l i t y   a ssess me n t   r e v i e w , ”   W o rl d   J o u rn a l   o f   Em e rg e n c y   Me d i c i n e ,   v o l .   1 1 ,   n o .   3 ,   p .   1 4 0 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 5 8 4 7 / w j e m.j . 1 9 2 0 - 8 6 4 2 . 2 0 2 0 . 0 3 . 0 0 2 .   [ 8 ]   H .   F e n g   e t   a l . ,   “ I d e n t i f y i n g   m a l i g n a n t   b r e a st   u l t r a s o u n d   i ma g e s   u si n g   V i T - p a t c h , ”   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   6 ,   p .   3 4 8 9 ,   2 0 2 3 .   [ 9 ]   E.   S i v a r i ,   Z.   C i v e l e k ,   a n d   S .   S a h i n ,   “ D e t e r mi n a t i o n   a n d   c l a ss i f i c a t i o n   o f   f e t a l   s e x   o n   u l t r a s o u n d   i ma g e s  w i t h   d e e p   l e a r n i n g , ”   Ex p e rt   S y st e m s w i t h   Ap p l i c a t i o n s ,   v o l .   2 4 0 ,   p .   1 2 2 5 0 8 ,   2 0 2 4 .   [ 1 0 ]   S .   U .   C h o   a n d   S .   K .   O h ,   “ A c c u r a c y   o f   u l t r a s o u n d   f o r   t h e   d i a g n o si s   o f   a c u t e   a p p e n d i c i t i s  i n   t h e   e m e r g e n c y   d e p a r t m e n t :   a   sy st e ma t i c   r e v i e w , ”   Me d i c i n e ,   v o l .   1 0 2 ,   n o .   1 3 ,   p .   e 3 3 3 9 7 ,   2 0 2 3 .   [ 1 1 ]   A .   La m  e t   a l . ,   “ A r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   f o r   p r e d i c t i n g   a c u t e   a p p e n d i c i t i s:   a   sy st e ma t i c   r e v i e w , ”   AN Z   J o u r n a l   o f   S u r g e ry ,   v o l .   9 3 ,     n o .   9 ,   p p .   2 0 7 0 – 2 0 7 8 ,   2 0 2 3 .   [ 1 2 ]   S .   B o o p a t h i   a n d   U .   K .   K a n i k e ,   “ A p p l i c a t i o n s  o f   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n t   a n d   mac h i n e   l e a r n i n g   t e c h n i q u e s  i n   i ma g e   p r o c e ssi n g , ”   i n  H a n d b o o k   o f   R e se a rc h   o n   T h ru s t   T e c h n o l o g i e s’   E f f e c t   o n   I m a g e   Pr o c e ssi n g ,   I G I   G l o b a l ,   2 0 2 3 ,   p p .   1 5 1 – 1 7 3 .   [ 1 3 ]   E.   A l t u ğ ,   K .   Ş e n e r ,   A .   Ç a k i r ,   Z.   B .   Er d e m ,   G .   Ey ü p o ğ l u ,   a n d   R .   G ü v e n ,   “ A c c u r a c y   o f   e m e r g e n c y   p h y s i c i a n   b e d si d e   u l t r a s o n o g r a p h y   c o mp a r e d   w i t h   p r i v a t e   t e l e r a d i o l o g i s t   f o r   a c u t e   a p p e n d i c i t i s   d i a g n o s i s, ”   I r i s h   J o u r n a l   o f   M e d i c a l   S c i e n c e   ( 1 9 7 1 - ) ,  v o l .   1 9 2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 7 3 – 1 4 7 9 ,   2 0 2 3 .   [ 1 4 ]   K .   B .   K i m,   D .   H .   S o n g ,   a n d   H .   J.   P a r k ,   “ A u t o ma t i c   e x t r a c t i o n   o f   a p p e n d i x   f r o m  u l t r a s o n o g r a p h y   w i t h   s e l f - o r g a n i z i n g   ma p   a n d   sh a p e - b r i g h t n e ss  p a t t e r n   l e a r n i n g , ”   B i o M e d   Re s e a r c h   I n t e r n a t i o n a l ,   v o l .   2 0 1 6 ,   p p .   1 – 1 1 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 1 6 / 5 2 0 6 2 6 8 .   [ 1 5 ]   M .   I ssai y ,   D .   Z a r e i ,   a n d   A .   S a g h a z a d e h ,   “ A r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   a n d   a c u t e   a p p e n d i c i t i s:   a   s y st e ma t i c   r e v i e w   o f   d i a g n o s t i c   a n d  p r o g n o s t i c   m o d e l s ”   W o r l d   J o u r n a l   o f   Em e rg e n c y   S u r g e ry ,   v o l .   1 8 ,   n o .   1 ,   2 0 2 3 .   [ 1 6 ]   K .   B .   K i m  a n d   D .   H .   S o n g ,   “ A p p l i e d   sc i e n c e s  r o b u s t   a u t o m a t i c   s e g m e n t a t i o n   o f   i n f l a m e d   a p p e n d i x   f r o m  u l t r a so n o g r a p h y   w i t h   d o u b l e - l a y e r e d   o u t l i e r   r e j e c t i o n   f u z z y   C - mea n s  c l u st e r i n g , ”   2 0 2 2 .   [ 1 7 ]   R .   L a mm   e t   a l . ,   “ D i a g n o s i s  a n d   t r e a t me n t   o f   a p p e n d i c i t i s :   s y st e ma t i c   r e v i e w   a n d   m e t a - a n a l y s i s,”   S u r g i c a l   e n d o s c o p y ,   v o l .   3 7 ,     n o .   1 2 ,   p p .   8 9 3 3 – 8 9 9 0 ,   2 0 2 3 .   [ 1 8 ]   A .   S h i k h a ,   A .   K a s e m,  W .   S .   P .   H a n ,   a n d   J.  H .   L.   W o n g ,   “ A I - a u g me n t e d   c l i n i c a l   d e c i si o n   i n   p a e d i a t r i c   a p p e n d i c i t i s:   c a n   a n   A I - g e n e r a t e d   m o d e l   i mp r o v e   t r a i n e e s’   d i a g n o s t i c   c a p a b i l i t y ? , ”   E u ro p e a n   J o u r n a l   o f   Pe d i a t ri c s ,   p p .   1 – 6 ,   2 0 2 3 .   [ 1 9 ]   J.  J.  P a r k ,   K .   A .   K i m ,   Y .   N a m,  M .   H .   C h o i ,   S .   Y .   C h o i ,   a n d   J.  R h i e ,   “ C o n v o l u t i o n a l - n e u r a l - n e t w o r k - b a s e d   d i a g n o si s  o f   a p p e n d i c i t i s   v i a   C T  s c a n s   i n   p a t i e n t s   w i t h   a c u t e   a b d o mi n a l   p a i n   p r e s e n t i n g   i n   t h e   e m e r g e n c y   d e p a r t me n t , ”   S c i e n t i f i c   re p o rt s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   p .   9 5 5 6 ,   2 0 2 0 .   [ 2 0 ]   J.  W a n g ,   C .   Z h a n ,   S .   Li ,   Q .   Z h a o ,   J.  Li u ,   a n d   Z.   X i e ,   “ A d a p t i v e   v a r i a t i o n a l   m o d e   d e c o m p o si t i o n   b a se d   o n   A r c h i me d e s   o p t i m i z a t i o n   a l g o r i t h m  a n d   i t s a p p l i c a t i o n   t o   b e a r i n g   f a u l t   d i a g n o s i s, ”   M e a s u reme n t ,   v o l .   1 9 1 ,   p .   1 1 0 7 9 8 ,   2 0 2 2 .   [ 2 1 ]   S .   H .   P a r k   e t   a l . ,   “ C o m p a r i s o n   b e t w e e n   si n g l e   a n d   ser i a l   c o m p u t e d   t o m o g r a p h y   i ma g e s   i n   c l a ss i f i c a t i o n   o f   a c u t e   a p p e n d i c i t i s ,   a c u t e   r i g h t - si d e d   d i v e r t i c u l i t i s,   a n d   n o r mal   a p p e n d i x   u si n g   Ef f i c i e n t N e t , ”   Pl o s  o n e ,   v o l .   1 8 ,   n o .   5 ,   p .   e 0 2 8 1 4 9 8 ,   2 0 2 3 .   [ 2 2 ]   Y .   Zh a o ,   Z . - Y .   S u n ,   H .   D u ,   C . - W .   B i ,   J.  M e n g ,   a n d   Y .   C h e n g ,   “ A   n o v e l   c e n t e r l i n e   e x t r a c t i o n   me t h o d   f o r   o v e r l a p p i n g   f i sh   b o d y   l e n g t h   me a su r e me n t   i n   a q u a c u l t u r e   i m a g e s,”   A q u a c u l t u ra l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   9 9 ,   p .   1 0 2 3 0 2 ,   2 0 2 2 .   [ 2 3 ]   Q .   G u o   a n d   Z .   W a n g ,   “ A   s e l f - s u p e r v i se d   l e a r n i n g   f r a m e w o r k   f o r   r o a d   c e n t e r l i n e   e x t r a c t i o n   f r o m  h i g h - r e s o l u t i o n   r e m o t e   se n si n g   i ma g e s, ”   I E EE  J o u r n a l   o f   S e l e c t e d   T o p i c s i n   Ap p l i e d   Ea r t h   O b s e rv a t i o n s   a n d   Re m o t e   S e n si n g ,   v o l .   1 3 ,   p p .   4 4 5 1 – 4 4 6 1 ,   2 0 2 0 .   [ 2 4 ]   C .   K r o mm   a n d   K .   R o h r ,   “ I n c e p t i o n   c a p su l e   n e t w o r k   f o r   r e t i n a l   b l o o d   v e ssel   se g me n t a t i o n   a n d   c e n t e r l i n e   e x t r a c t i o n , ”   i n   2 0 2 0   I EEE  1 7 t h   i n t e rn a t i o n a l   sym p o si u m   o n   b i o m e d i c a l   i m a g i n g   ( I S BI ) ,   2 0 2 0 ,   p p .   1 2 2 3 – 1 2 2 6 .   [ 2 5 ]   Z.   C h e n ,   X .   Y i n ,   L .   L i n ,   G .   S h i ,   a n d   J.  M o ,   “ C e n t e r l i n e   e x t r a c t i o n   b y   n e i g h b o r h o o d - s t a t i s t i c s  t h i n n i n g   f o r   q u a n t i t a t i v e   a n a l y s i s  o f   c o r n e a l   n e r v e   f i b e r s,”   P h y s i c s  i n   M e d i c i n e   a n d   Bi o l o g y ,   v o l .   6 7 ,   n o .   1 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 3 6 1 - 6 5 6 0 / a c 7 b 6 3 .   [ 2 6 ]   R .   C .   G o n z a l e z ,   R .   E.   W o o d s,   a n d   B .   R .   M a st e r s,  “ D i g i t a l   i ma g e   p r o c e ssi n g ,   t h i r d   e d i t i o n , ”   J o u rn a l   o f   B i o m e d i c a l   O p t i c s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   p .   0 2 9 9 0 1 ,   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 7 / 1 . 3 1 1 5 3 6 2 .   [ 2 7 ]   X .   Lu   e t   a l . ,   “ C a sc a d e d   mu l t i - t a s k   r o a d   e x t r a c t i o n   n e t w o r k   f o r   r o a d   su r f a c e ,   c e n t e r l i n e ,   a n d   e d g e   e x t r a c t i o n , ”   I EEE  T ra n s a c t i o n s  o n   G e o sc i e n c e   a n d   R e m o t e   S e n s i n g ,   v o l .   6 0 ,   p p .   1 – 1 4 ,   2 0 2 2 .   [ 2 8 ]   W .   Y u ,   Y .   L i ,   H .   Y a n g ,   a n d   B .   Q i a n ,   “ T h e   c e n t e r l i n e   e x t r a c t i o n   a l g o r i t h m   o f   w e l d   l i n e   st r u c t u r e d   l i g h t   st r i p e   b a se d   o n   p y r a mi d  sce n e   p a r s i n g   n e t w o r k , ”   I EE E  A c c e ss ,   v o l .   9 ,   p p .   1 0 5 1 4 4 – 1 0 5 1 5 2 ,   2 0 2 1 .   [ 2 9 ]   J.  Zh a o   a n d   Q .   F e n g ,   “ A u t o mat i c   a o r t i c   d i ssec t i o n   c e n t e r l i n e   e x t r a c t i o n   v i a   mo r p h o l o g y - g u i d e d   C R N   t r a c k e r , ”   I EEE  J o u r n a l   o f   Bi o m e d i c a l   a n d   H e a l t h   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   2 5 ,   n o .   9 ,   p p .   3 4 7 3 – 3 4 8 5 ,   2 0 2 1 .   [ 3 0 ]   C .   Zh u ,   K .   Ti a n ,   Y .   G a o ,   a n d   Z.   D i n g ,   “ A c c u r a t e   e x t r a c t i o n   o f   l i n e - st r u c t u r e d   o p t i c a l   s t r i p e   c e n t e r l i n e s  u n d e r   l o w   e x p o s u r e , ”   i n   MIPPR  2 0 2 3 :   P a t t e rn   Re c o g n i t i o n   a n d   C o m p u t e r   Vi s i o n ,   2 0 2 4 ,   v o l .   1 3 0 8 6 ,   p p .   4 2 – 4 8 .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 6 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 :   1 7 50 - 1 7 58   1758   B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        S y a fr ik a   De n i  Riz k i          b o rn   in   P a d a n g   o n   1 6   Ju n e   1 9 8 4 .   He   is   a   lec tu re r  a t  th e   F a c u lt y   o f  C o m p u ter  S c ien c e ,   Un iv e rsitas   P u tra  I n d o n e sia   YPT K .   Ed u c a ti o n a l  h isto r y :   Ba c h e lo r  o f  I n fo rm a ti o n   S y ste m s  in   2 0 0 9 ,   M a ste rs  in   Co m p u ters   in   2 0 1 2 ,   a n d   c u rre n tl y   stu d y in g   fo r   a   Do c to ra te  i n   In f o rm a ti o n   Tec h n o l o g y   a t  Un i v e rsit a s  P u tra  In d o n e sia   YPT K   P a d a n g .   Re se a rc h   h isto r y   i n c l u d e s  e x p e rt  sy ste m s,  a rti ficia l   in telli g e n c e   (AI),  ima g e   p r o c e s s i n g ,   f u z z y ,   a n d   d a t a   sc i e n c e .   H e   c a n   b e   c o n t a c te d   a t   e m a i l :   s y a f r i k a _ d e n i @ u p i y p t k . a c . i d .         Pro f.   Dr .   Yuh a n d r i,   S . K o m ,   M . K o m           wa s  b o rn   in   Tan j u n g   Ala m   o n   M a y   1 5 ,   1 9 7 3 .   He   is  a n   P ro fe ss o r  i n   F a c u l ty   o f  Co m p u ter  S c ien c e ,   Un i v e rsitas   P u tra  In d o n e sia   YPT K.   He   re c e iv e d   th e   b a c h e lo r’s   d e g re e   in   i n fo rm a ti c s  m a n a g e m e n t  a n d   m a ste r’s  d e g re e   in   in fo rm a ti o n   Tec n o l o g y   in   1 9 9 2   a n d   2 0 0 6   fro m   Un i v e rsitas   P u tra  In d o n e sia   YPT K.  M o re o v e r,   h e   c o m p lete d   h is   Do c to r   o f   In f o r m a ti o n   Tec h n o l o g y   a s  I n fo rm a ti c s  M e d ica l  Im a g e   E x p e rti se   fro m   G u n a d a rm a   Un i v e rsity   i n   Ap ril   2 0 1 7 .   He   is  a   lec tu re r   a t  th e   F a c u lt y   o f   Co m p u te r   S c ien c e ,   Un i v e rsitas   P u tra  I n d o n e sia   YPT K.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :   yuy u @u p i y p t k . a c . id .         Pro f.   Dr .   Is k a n d a r   Fi tr i          b o r n   i n   Ja k a rta  o n   1 6   No v e m b e r  1 9 7 3 .   Cu rre n tl y ,   he   wo rk   a c ti v e l y   a s  a   lec tu re r  a n d   p ro fe ss o r  a t  th e   I n fo rm a ti o n   Tec h n o lo g y   S tu d y   P r o g ra m   a t   P u tra  I n d o n e sia   Un i v e rsity ,   YPT K  P a d a n g .   Ed u c a ti o n   h ist o ry :   Ba c h e lo r' s  d e g re e   a t  Na ti o n a l   Un iv e rsity   i n   2 0 0 0 ,   M a ste r' s d e g r e e   in   El e c tri c a l  En g in e e rin g ,   Un i v e rsity   o f  I n d o n e sia   in   2 0 0 3 ,   a n d   e a rn e d   a   D o c to ra te  i n   2 0 0 9   i n   Tele c o m m u n ica ti o n s   with   a   th e sis  o n   Ultraw id e b a n d   M icro strip   A n ten n a s.  T h e   c o re   c o m p e ten c y   a re a s  a re   m i c ro wa v e   c o m m u n ica ti o n   e n g i n e e rin g   a n d   a n te n n a   p ro p a g a ti o n .   I n te re stin g   c o m p e ten c y   a re a s  in   n e two rk s  a n d   in f o rm a ti o n   tec h n o l o g y .  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  isk a n d a r. fit r i@c iv it a s.u n a s.a c . id .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.