I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io n  ( I J RA)   Vo l.  13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 ,   p p .   5 0 6 ~ 5 1 4   I SS N:  2722 - 2 5 8 6 ,  DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /i jr a . v 13 i 4 . pp 5 0 6 - 514           506       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij r a . ia esco r e. co m   Fuzzy lo g ic as ses sm ent  o f   X - ra y   tu be risks in  robo ti c C - a rm  a ng io g ra phy :  a   failure mo de and  ef fect a na ly sis   stud y       Ade  F irda us 1 ,   A nd i A dr ia ns y a h 2 ,   Na nd a   F er da na 1 ,   Ra h m a lis a   Su ha rt ina 1 ,   Rino   F er dia n Sura k us um a h 3 ,   J a k f a t   H a e k a l 4 ,  Z ulh a m idi 5 ,   Abu Uba idi l la h Sha m s ud i n 6   1 D e p a r t e m e n t   o f   M e d i c a l   E l e c t r o n i c s  En g i n e e r i n g ,   A k a d e mi   Te k n i k   El e k t r o med i k   A n d a k a r a ,   J a k a r t a ,   I n d o n e si a   2 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c s  o f   E n g i n e e r i n g ,   U n i v e r si t a s  M e r c u   B u a n a ,   Ja k a r t a ,   I n d o n e s i a     3 D e p a r t me n t   o f   M e d i c a l   El e c t r o n i c s E n g i n e e r i n g   T e c h n o l o g y ,   I n st i t u t   K e s e h a t a n   d a n   T e k n o l o g i   A l   I n sy i r a h ,   P e k a n b a r u ,   I n d o n e s i a   4 I n d u st r i a l   E n g i n e e r i n g   D e p a r t m e n t ,   F a c u l t y   o f   E n g i n e e r i n g ,   U n i v e r si t a s   B h a y a n g k a r a   J a k a r t a   R a y a ,   Ja k a r t a ,   I n d o n e s i a   5 N a t i o n a l   S t a n d a r d i z a t i o n   A g e n c y   o f   I n d o n e s i a ,   Ja k a r t a ,   I n d o n e s i a   6 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c s  o f   E n g i n e e r i n g ,   T u n   H u ss e i n   M a l a y si a   o f   U n i v e r si t y ,   J o h o r ,   M a l a y s i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma y   2 6 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Au g   2 0 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   Au g   2 7 ,   2 0 2 4       Th is  re se a rc h   e x a m in e s  th e   i n t e g ra ti o n   o f  r o b o ti c   C - a rm   tec h n o l o g y   i n   a n g io g ra p h y ,   a   c rit ica l  t o o l   fo r   t re a ti n g   c a rd iac   c o n d i ti o n s.  T h e   r o b o ti c   C - a rm ,   wh ich   in c l u d e s  a n   X - ra y   t u b e ,   is  e ss e n ti a l  fo r  sc a n n in g   p a ti e n ts  d u rin g   p ro c e d u re s.  Th e   stu d y   a lso   i n v e s ti g a tes   th e   a ss o c iate d   risk s,   sp e c i fica ll y   in   In d o n e sia n   h o s p it a ls  wit h   c a rd iac   fa c il it ies .   An g io g ra p h y   is  u se d   to   d iag n o se   a n d   trea t  h e a rt  d ise a se   b y   v i su a li z in g   b lo o d   v e ss e ls  a n d   f a c il it a ti n g   c a th e teriz a ti o n   p ro c e d u re s.   Ho w e v e r,   it s  m o b il i ty   p o se s  h a z a rd s  a n d   c a n   imp a c t  th e   p ro c e ss .   T o   a d d re ss   p o ten ti a l   risk s,   fa il u re   m o d e   a n d   e ffe c t   a n a ly sis  (F M EA)  is  u ti li z e d .   Trad it io n a ll y ,   risk   a ss e ss m e n t  u sin g   risk   p rio ri ty   n u m b e rs  (RP N)  is   c o n d u c ted ,   b u t   th e se   m a y   n o t  a c c u ra t e ly   re flec t  fa il u re s  d u e   t o   c o m p lex   e v a l u a ti n g   p ro c e ss e s.  To   o v e rc o m e   th is  li m it a ti o n ,   fu z z y   l o g ic  is  e m p lo y e d ,   e n h a n c i n g   risk   a ss e ss m e n t  a c c u ra c y .   Th r o u g h   th is   a p p ro a c h ,   twe n t y - se v e n   fa il u re   m o d e s  a re   id e n t ifi e d   a c ro ss   tw o   b r a n d s,  wi th   ten   m a jo r   o n e s  p r io rit ize d   u sin g   fu z z y   lo g ic.   Th e se   f in d in g s  fa c il it a te  t h e   d e v e lo p m e n t  o f  p re v e n ti v e   m e a su re s  to   m it ig a te  fu tu re   fa il u re s  a n d   e n h a n c e   p a ti e n t  sa fe ty   d u ri n g   a n g i o g ra p h y   i n   h o sp i tals.  In   c o n c l u sio n ,   th e   stu d y   u n d e rsc o re s  th e   im p o rtan c e   o f  ro b u st  risk   m a n a g e m e n t  i n   m e d ica l  e q u ip m e n t ,   p a rti c u larl y   i n   d y n a m ic  e n v ir o n m e n ts.   B y   i n teg ra ti n g   f u z z y   l o g i c   in to   risk   a ss e ss m e n t,   th e   stu d y   i m p ro v e s  p ri o rit iza ti o n   a c c u ra c y ,   e n a b li n g   e ffe c ti v e   a ll o c a ti o n   o f  re so u rc e s fo r  p re v e n ti v e   a c ti o n s.   K ey w o r d s :   An g io g r a p h y   Failu r e  m o d e  an d   ef f ec t  an aly s is   Fu zz y   f ailu r e  m o d e  a n d   ef f ec t  an aly s is   Fu zz y   in ter f er e n ce   s y s tem   R is k   p r io r ity   n u m b er   R o b o tic  o f   C - a rm   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ad e  Fird au s   Ak ad em i T ek n i k   E lek tr o m ed i k   An d ak a r a   J ak ar ta,   I n d o n esia   E m ail:  f ir d au s @ atem an d ak ar a . ac . id       1.   I NT RO D UCT I O N   I n   2 0 2 2 ,   d ata  o n   th e  n u m b e r   o f   m ed ical  im a g in g   d ev ices  in   all  I n d o n esian   h o s p itals   in cr ea s ed   with   2 3 6   an g io g r ap h y   eq u ip m en t,   a cc o r d in g   to   th e   d ata  m ad e  p u b lic  b y   th e  I n d o n esian   Min is tr y   o f   Hea lth   th r o u g h   th e  m ed ical  eq u ip m en t  f ac ilit ies  an d   in f r astru ctu r e  ap p lic atio n ,   o r   wh at  is   co m m o n ly   ca lled   ASPAK  in   I n d o n esia  [ 1 ] .  Acc o r d in g   t o   in f o r m atio n   f r o m   th e  Min i s tr y   o f   Hea lth ,   I n d o n esia  h as  6 8 , 9 4 5   m e d ical  eq u ip m en t   d is tr ib u tio n   p e r m its   [ 2 ] .  T h is   g r o wth   in   th e   m ed ical  d ev ice  i n d u s tr y   is   in   lin e   with   th e   g o v er n m en t ’ s   e f f o r ts   t o   ac ce ler ate  th e  d ev elo p m en t  o f   t h e  d o m esti c  p h ar m ac e u tical  a n d   m e d ical  d e v ice  in d u s tr y ,   d em o n s tr atin g   th e  r a p id   p ac e  o f   m ed ical  d ev ice  d ev elo p m en t  af ter   th e  p a n d em i c  er a.   I n   2 0 1 8 ,   th e  Ass o ciatio n   o f   I n d o n esian   H o s p itals   ( PERS I )   also   r elea s e d   d ata  o n   th e  to p   1 0   lar g est  n u m b er   o f   i n p atien t  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       F u z z y  lo g ic  a s s ess men t o f X - r a y  tu b e  r is ks in   r o b o tic  C - a r m  a n g io g r a p h y :  a   fa ilu r e  mo d e   …  ( A d e  F ir d a u s )   507   ca s es  th r o u g h o u t   I n d o n esia  w h ich   ar e   h ea r t  attac k   an d   ca r d i ac   d is ea s es  h av in g   th e   g r ea test   n u m b er   o f   p atien ts   in   th e  h o s p ital w ith   1 , 3 5 6   ca s es o n   th e  p atien t   [ 3 ] .   Ho wev er ,   d am ag e  to   th e  e q u ip m en t  o f ten   o cc u r s   d u r in g   u s e,   lead in g   to   th e  n ee d   f o r   im m ed iate   r ep air s .   T h is   ca n   ca u s e  d elay s   in   p atien t  ca r e,   in clu d in g   s u r g i ca l  p r o ce d u r es  wh ich   r eq u ir e  ca r ef u l  p r e p ar atio n   an d   s ch ed u lin g .   Giv en   th e  h i g h   co s t  o f   m ain ten an ce   f o r   h i g h - tech   m ed ical  eq u ip m en t,  s u ch   as  an g io g r a p h y   eq u ip m en t,   r esear ch   is   n ee d e d   to   a n aly ze   a n d   m itig ate  an y   r i s k s   ass o ciate d   with   d am ag e   to   th e  e q u ip m e n t  [ 4 ] .  T h is   will  h elp   en s u r e  th at  m e d ical  p r o f ess io n als  ca n   u s e  th e  eq u ip m en t  s af ely   a n d   o p tim ally ,   an d   m in im ize  th e  r is k   o f   ac cid en ts   to   p atien t s ,   wh ich   m u s t  alwa y s   b e  a  to p   p r io r ity   [ 5 ] .  On   th e  o th e r   h an d ,   ca th eter izatio n   is   a  m ed ical  p r o ce d u r e   th at  is   u s ed   to   d iag n o s e  an d   tr ea t  d if f er en t  ty p es  o f   h ea r t  an d   b lo o d   v ess el  d is ea s e s .   T h is   p r o ce d u r e  is   ty p ically   p er f o r m ed   in   a   s p ec ialized   ar ea   o f   th e  h o s p ital  ca lled   a  ca th eter iz atio n   lab o r at o r y ,   o r   C ath   L ab ,   u s in g   An g io g r ap h y   eq u ip m en t  with   a  C - a r m   r o b o tic  th at  h as  an   X - r ay   tu b e  [ 6 ] .  T h e  an g io g r a p h y   eq u ip m en t  u s es  X - r ay s   an d   co n tr ast  m ed ia  to   v is u alize   t h e  in s id e  o f   th e  h u m a n   b lo o d   v ess els,  allo win g   d o cto r s   to   id en tif y   an y   a b n o r m alities   o r   b lo ck ag es   [ 7 ] .  T ab le  1   illu s tr ates  th e  o v e r all  p er ce n ta g e  o f   an g io g r a p h y - r elate d   p r o b lem s   d etec ted   in   ea ch   y ea r   f r o m   2 0 1 7   to   2 0 2 1   wh er e   th e  d ata   was  o b tain ed   f r o m     a  h o s p ital  in   J ak ar ta.   T ab le  1   s h o ws  th e  d ata  o n   An g i o g r a p h y   e q u ip m e n t  d am a g e  in   a   h o s p ital,  in clu d in g     th e  n u m b er   o f   d am ag es  a n d   th e  s p ec if ic  p ar ts   af f ec ted   ea ch   y ea r .   T h is   is   b ec a u s e,   in   g en e r al,   m ed ical   eq u ip m en t  is   also   in clu d ed   in   th e  r is k   o f   p atien t  ac cid e n ts   o cc u r r in g ,   wh ich   m u s t  b e  a v o id ed   [ 5 ] .  No t  j u s t    th e  eq u ip m en t,  b u t  also   s ev er al  k in d s   o f   o th er   r ad i o lo g y - r e lated   s u p p o r tin g   m o d alities ,   s u ch   as  th e  u s ag e  o f   PAC S  a s   a  to o l  to   co m p lete  t h e  p r o ce s s   o f   c r ea tin g   f ilm s   f r o m   s ca n n ed   im ag es  an d   also   m u ch   r esear c h   o n   m ed ical  eq u ip m e n t  [ 8 ] – [ 1 0 ] .       T ab le  1 .   An g io g r a p h y   d am ag e   d ata   P a r t   2 0 1 7   2 0 1 8   2 0 1 9   2 0 2 0   2 0 2 1   C  a r m   1   1         C h i l l e r             W o r k s t a t i o n       1       H y mo d i n a mi c   1   2         I mag e   Q u a l i t y         1     M o n i t o r     1   1       Tu b e   X - r a y   1     1   3   1   T o t a l   3   4   3   4   1   T o t a l   i n   p e r c e n t   2 0 %   2 7 %   2 0 %   2 7 %   6%       T h is   s tu d y   f o cu s es  o n   th e  im p lem en tatio n   o f   r o b o tic  C - ar m   s y s tem s   in   an g io g r ap h y ,   with   a  s p ec if ic  f o cu s   o n   h o s p itals   eq u ip p ed   with   ca r d iac  f ac ilit ies  in   I n d o n esia.  T h r o u g h   an   in - d ep t h   a n aly s is   o f   ass o ciate d   r is k s   an d   f ailu r e  m o d es,  th e  aim   is   to   d ev elo p   s tr ateg ies  f o r   o p tim izin g   th e  u s e  o f   th is   tech n o lo g y ,   u ltima tely   im p r o v in g   p atien t  o u tco m es  i n   ca r d iac   im ag in g   a n d   in ter v en tio n .   T h e  r o b o tic  C - ar m ,   a   co m p o n en t   o f   th e   an g io g r a p h y   to o l,  u tili ze s   a  C - s h ap ed   ar m   with   au to n o m o u s   o r   s em i - au to n o m o u s   m o v em en t  [ 1 1 ] .   T h is   tech n o lo g y   en ab les  r ea l - tim e  f lu o r o s co p y   o r   X - r ay   im a g in g   d u r in g   m ed ical  p r o ce d u r es  s u ch   as  an g io g r a p h y ,   o r th o p e d ic  s u r g e r y ,   a n d   s p in e   s u r g er y   [ 1 2 ] .   A  r o b o tic  ar m   f u n ctio n s   s im ilar ly   to   a  h u m an   ar m ,   with   lin k s   co n n ec ted   b y   jo in ts   allo win g   r o tatio n al  o r   tr a n s latio n al  m o tio n   [ 1 3 ] .   T h ese  lin k s   f o r m   a  k in em atic  ch ain ,   wit h   th e  en d   ef f ec to r   r esem b lin g   a  h u m an   h an d .   T h e  en d   ef f e cto r   ca n   b e  d esig n ed   f o r   v ar io u s   task s   s u ch   a s   weld in g   o r   g r i p p in g ,   d ep e n d in g   o n   th e  ap p licatio n .   I n   m o d er n   an g io g r ap h y   s y s tem s ,   C - ar m   co n e  b ea m   co m p u ted   to m o g r ap h y   ( C B C T )   tech n o lo g y   is   in teg r ate d   as   s h o wn   in   Fig u r e  1   [ 1 4 ]   an d   Fig u r e  2   [ 2 4 ] .           Fig u r e  1 .   C B C T   im ag in g   is   b a s ed   o n   th e  r o tatio n   o f   a  C - ar m   eq u ip p e d   with   a  flat p an el  d etec to r   [ 1 4 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   5 0 6 - 5 1 4   508       Fig u r e  2 .   X - r ay   im ag i n g   g e o m etr y   f o r   a  co n v en tio n al  [ 2 4 ]       T h is   r esear ch   is   an   ad v an ce m e n t  o f   ea r lier   r esear ch ,   wh ich   u s ed   m ed ical  in s tr u m en ts   in   f u zz y   f ailu r e  m o d e  a n d   e f f ec t  a n aly s is   ( FME A)   an d   also   p r o to ty p e   m o d elin g   i n   X - r a y   s tatio n er y   [ 1 5 ] .   T h e   m ed ical   eq u ip m en t  th at  is   u tili ze d   m ak es  th e  m o s t  d if f er en ce .   W h ile  v en tilato r s   [ 1 6 ] ,   s ter ilizer s   [ 1 7 ] ,   an d   also   b r ac h y th e r ap y   [ 1 8 ]   in   m ed ica l  im ag in g   e q u ip m e n t  wer e  u tili ze d   in   p r e v io u s   r esear c h ,   A n g io g r a p h y   was  th e   eq u ip m en t   u s ed   in   t h is   s tu d y .   Ad d itio n ally ,   r esear ch   h as   b e en   d o n e  o n   an esth esia  eq u ip m en t  th at   o n ly   u s es  FME A  with o u t  u s in g   f u zz y   l o g ic  [ 1 9 ] .   B ased   o n   ea r lier   r e s ea r ch ,   s h o wed   th at  f u zz y   FME A  is   a  co m m o n ly   u s ed   m eth o d   f o r   id en tify in g   f ailu r e  m o d es  in   a  v ar iety   o f   c o n tex ts ,   in clu d in g   p r o d u ct  d esig n ,   q u ality   co n tr o l,  an d   s o f twar e  o n   m ed ical  d ev i ce s   [ 2 0 ] .   T h is   r esear ch er   atte m p ted   to   u s e  f u zz y   FME A  in   h is   r esear ch   wh ile  tak in g   in to   ac co u n t  th e  f i n d in g s   an d   ex am in in g   th em   f r o m   a  n u m b er   o f   an g les.  Pre v io u s   r esear ch   also   h as  u s ed   f u zz y   l o g ic  b e h av io r   u s in g   p ar ticle  s war m ,   d em o n s tr at in g   its   p o ten tial  as  a  co n tr o lle r   an d   as  a  m ea n s   o f   en h an cin g   m o b ile  r o b o ts   [ 2 1 ] ,   [ 2 2 ] .   B y   in teg r atin g   f u zz y   lo g ic  in to   th e   d ec is io n - m a k in g   p r o ce s s ,   th e  s y s tem   ca n   h an d le  u n ce r tain ty   an d   i m p r ec is io n   in h e r en t  in   co n s t r u ctio n   d elay s ,   allo win g   f o r   m o r e  f lex i b le  an d   ad ap tiv e  s o lu tio n s .   R esear ch   o n   th e  u tili za tio n   o f   au to n o m o u s   r o b o ts   f o r   m ed ical  f ac ilit y   clea n in g   h as  b ee n   co n d u cte d   in   co n ju n ctio n   with   s tu d ies o n   r o b o ts   in   m ed ical  e q u ip m en t  [ 2 3 ] .   T h is   p ap er   co n tr ib u tes  to   t h e   f ield   b y   p r o v id in g   a  co m p r e h en s iv e  an aly s is   o f   p o ten tial  eq u ip m en t  d am ag e  in   an g io g r ap h y   p r o ce d u r es  u tili zin g   C - ar m   r o b o tics .   I t  aim s   to   id en tify   an d   an aly ze   an y   d am ag e  th at   m ay   o cc u r   to   th e  eq u ip m en t  i n v o lv e d   in   an g io g r ap h y ,   p ar ti cu lar ly   f o cu s in g   o n   th e  r o b o ti c  C - ar m   co m p o n e n t.  B y   ex am in in g   p o ten tial  ca u s es  o f   eq u ip m en t  f ailu r e  lead i n g   to   d am ag e,   th e  s tu d y   s h e d s   lig h t  o n   cr u cial  f ac to r s   im p ac tin g   th e  r eliab il ity   an d   s af ety   o f   an g io g r a p h y   s y s tem s .   Ad d itio n ally ,   th e  p ap er   p r esen ts   th e   r esu lts   o f   a  f u zz y - FME A  a n aly s is   tailo r ed   s p ec if ically   f o r   an g io g r ap h y   p r o ce d u r es.  T h is   an aly s is   o f f er s   in s ig h ts   in to   th e  m o s t  cr itical  f ailu r e  m o d es  an d   ass o ciate d   r is k s ,   co n s id er in g   th e  co m p lex   an d   d y n am ic   n atu r e  o f   a n g io g r ap h y   o p er ati o n s .   B y   in te g r atin g   f u zz y   lo g ic  in to   r is k   ass ess m en t,  th e  s tu d y   e n h an ce s   th e  ac cu r ac y   o f   id e n tify in g   an d   p r io r itizin g   p o ten tial  f ailu r es,  t h er eb y   f ac ilit atin g   th e  d ev elo p m en t  o f   ef f ec tiv e   p r ev en tiv e   m ea s u r es  t o   m it ig ate  eq u i p m en t   d am ag e   an d   en h an ce   p atien t  s af ety   d u r in g   an g i o g r ap h y   p r o ce d u r es.  Ov e r all,   th is   p ap e r   co n tr ib u tes  to   ad v an cin g   th e  u n d er s tan d in g   an d   m an ag e m en t  o f   e q u ip m e n t - r elate d   r is k s   in   an g io g r a p h y ,   u ltima tely   im p r o v in g   p atie n t  o u tco m es  a n d   h ea lth ca r e   q u a lity   in   t h is   cr itical  m ed ical  d o m ain .       2.   M E T H O DO L O G Y    2 . 1 .     F a ilu re   m o de  a nd   ef f ec t   a na ly s is   ( F M E A)   T r ad itio n ally ,   t h e  r is k   o f   a   f ail u r e  m o d e  is   d eter m in ed   t h r o u g h   th e   r is k   p r io r ity   n u m b er   ( R PN)   s co r e,   wh ich   co m b in es  s ev er ity ,   o cc u r r en ce ,   a n d   d etec tio n   r atin g s .   FME A  is   an   en g in ee r in g   to o l   u s ed   to   an ticip ate  an d   p r e v en t  p o ten tial  f ailu r es,  d ev elo p e d   b y   th e  Def e n s e  Dep ar tm en t  o f   th e  Un i ted   States .   FME A  s y s tem atica lly   ex am in es  s y s tem   co m p o n en ts   to   id e n tify   f ailu r e  m o d es  an d   th ei r   ef f ec ts ,   o f f er i n g   r ec o m m en d atio n s   to   m itig ate  r is k s   an d   im p r o v e  r eliab ilit y .   I ts   p r im ar y   aim   is   to   as s ess   r is k s   b ased   o n   s ev er ity ,   f r eq u en cy ,   a n d   d etec tab ilit y ,   g en er atin g   a n   R PN  f o r   p r io r itizin g   p r ev e n tiv e  ac tio n s .   T h is   f o r m al  y et   s u b jectiv e  an aly s is   es tim ates  r is k s   an d   s u g g ests   im p r o v em en ts   b y   tar g etin g   h ig h   R PN  v alu es,  em p h asizin g   ar ea s   n ee d in g   im m ed iate  atten tio n .     R PN =      x      x      ( 1 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       F u z z y  lo g ic  a s s ess men t o f X - r a y  tu b e  r is ks in   r o b o tic  C - a r m  a n g io g r a p h y :  a   fa ilu r e  mo d e   …  ( A d e  F ir d a u s )   509   2 . 2 .     F uzzy   F M E A   T h e  d if f e r en ce   b etwe en   tr ad it io n al  FME A  an d   f u zz y - FME A  lies   in   h o w  th ey   ca lcu late  r is k   v alu es.  I n   tr ad itio n al   FME A,   r is k   is   d eter m in ed   b y   m u ltip ly in g   t h e  im p ac t,  o cc u r r e n ce ,   an d   d etec tio n   o f   f ailu r e.   Ho wev er ,   f u zz y - FME A  d iv id es  s ev er ity ,   o cc u r r en ce ,   an d   d etec tio n   in to   f u zz y   s ets  to   ac co m m o d ate   u n ce r tain ty .   T h is   allo ws  f o r   m o r e  s u b jectiv e  ev alu atio n   u s in g   lin g u is tic  v ar iab les  lik e  “ h ig h , ”   “ m ed iu m , ”   an d   “ lo w. ”   T h ese  ar e  th en   co n v er t ed   in to   f u zz y   s ets,  o f f er in g   a  m o r e  f lex ib le  ap p r o ac h   to   r is k   ass es s m en t.  Fu zz y   lo g ic  is   u s ed   to   ca lcu late  th e  f u zz y   r is k   p r io r it y   n u m b er   ( FR PN) ,   p r o v id in g   a  m o r e  n u an ce d   ev alu atio n   o f   r is k .   T h is   m eth o d   ad d r ess es  u n ce r tain ties   an d   a m b ig u ities   in   d ata,   r esu ltin g   in   a  m o r e  co m p r eh e n s iv e  r is k   ass es s m en t c o m p ar ed   t o   tr ad it io n al  FME A.     F I S R P N ( se v , occ , de t ) = ∑ = 1   ∑ = 1   ∑ = 1 ( ( s e v )   x   ( o cc )   x   ( det )   x   ,  ,     ) ∑ = 1   ∑ = 1  ∑ = 1 ( ( s e v )   x     ( o cc )   x   ( det ) )     ( 2 )       3.   I M P L E M E NT A T I O N  ST E P     T h e  f u zz y   FME A  ap p r o ac h   u tili ze s   f u zz y   s tr in g   m atch in g   f o r   r ea s o n in g   f r o m   t h e   p r o ce s s ed   k n o wled g e  b ase.   Strin g   m atch in g   g iv es  a  s im ilar ity   in d ex   w ith   wh ich   th e  r eq u ir ed   f ailu r e  m o d e  g ets  m ap p e d   in to   th e  co r r ec t  class   o f   f ailu r e  m o d es,  th u s   h elp in g   to   m ak e  a  d ec is io n   [ 2 5 ] .   Hen ce   r is k   p r io r itizatio n   ca n   b e   d o n e  to   th e  id en tifie d   n in e  f ailu r e  m o d es  o f   an   An g i o g r a p h y .   B ased   o n   d ata  f r o m   ea r lier   s tu d ies,  it  wa s   d is co v er ed   th at  th e  FME A  m e th o d   h ad   f laws  wh er e  th e  R P N  d ata  s till   h ad   n u m er ical  u n c er tain ty   [ 2 6 ] .  Fu zz y   lo g ic,   a  m ath em atica l  tech n i q u e  f o r   id en tify i n g   th e  ar ea   o f   u n ce r tain ty ,   was  th en   ap p lied ,   n ec ess itatin g   a   f u zz if icatio n   p r o ce s s   u s in g   th e   f u zz y   in ter f er e n ce   s y s tem ,   w h ich   s u b s eq u e n tly   in clu d ed   v a r iab les  S,  O,   an d   D   an d   was c alcu lated   as a n   FR PN.       4.   RE SU L T   AND  ANA L YS I S   T h e  s ev er ity   v ar iab le ’ s   m em b er s h ip   with   th e  f o llo win g   p o s s ib ilit ie s   h ig h   ( H) ,   v er y   h i g h   ( VH) ,   h az ar d   with   war n in g   ( HW W ) ,   an d   h az ar d   with o u t  war n in g   ( HDW W ) .   T h e  s ev er ity   v alu e,   wh ich   was  d er iv ed   f r o m   th e  FME A  an d   R PN c alcu latio n   r esu lts ,   is   f ed   in to   ea ch   o f   th ese  v ar iab les.  T h e  m em b er s h ip   f u n ctio n   f o r   th e  Occ u r r en ce   v a r iab le  with   m o d er ate  ( M)   an d   h ig h   ( VH)   o p tio n s .   T h e  Occ u r r en ce   v alu es  o b tain ed   f r o m   th e   FME A  an d   R PN  co m p u tatio n   r esu lts   ar e  p u t   in to   ea c h   o f   t h ese  v ar iab les.  T h e   m em b e r s h ip   f u n ctio n   f o r   th e   Dete ctio n   v ar iab le  wh er e  th er e  ar e  m o d er ate  ( M) ,   lo w  ( L ) ,   a n d   v er y   lo w  ( VL ) .   T h e  s ev er it y   r an k in g s   o b tain e d   f r o m   th is   m eth o d   ar e   r ef er r ed   to   as F  r an k .   T a b le  2   s h o ws f ai lu r e  m o d e   in clu d in g   r o b o tic  C - ar m .       T ab le  2 .   Failu r e  m o d e  in   r o b o t ic  C - ar m   an g io g r ap h y   Li n g u i s t i c     v a r i a b l e   C o d e   R a n k   a ss i g n e d   S   O   D   R P N   F R P N   C a t e g o r y   R a n k     R P N   R a n k     F R P N   F M 1   A   C - a r m   s t o p p e d   7 . 9   4 . 9   4 . 1   1 5 8 . 7 1 1   2 3 6   L - M   21   18   F M 2   A   C h i l l e r   c o o l i n g   f a i l u r e   7 . 9   5 . 7   4 . 2   1 8 9 . 1 2 6   2 4 7   L - M   16   17   F M 3   A   EC G   d o e s  n o t   s i g n a l   7 . 5   5 . 4   5   2 2 2 . 5 2 8   2 7 8   M   12   12   F M 4   A   H y mo d i n a mi c   b l a n k   m o n i t o r   8   5 . 5   4 . 9   2 1 5 . 6   2 7 9   M   13   11   F M 5   A   H y mo d i n a mi c   b l u e   s c r e e n   7 . 6   4 . 8   6 . 1   2 0 2 . 5   2 8 8   M   14   10   F M 6   A   H y mo d i n a mi c   b l u r   i m a ge   7 . 2   5 . 1   4 . 4   1 6 1 . 5 6 8   2 7 4   L - M   18   13   F M 7   A   B l i n k   m o n i t o r   6 . 5   5 . 1   4 . 8   1 5 9 . 12   2 6 1   L - M   20   15   F M 8   A   R e d   l i n e   m o n i t o r   6 . 1   4 . 5   4 . 7   1 2 9 . 25   2 6 0   L   25   16   F M 9   A   Tu b e   X - r a y   s p i t t   9 . 3   5 . 4   6 . 5   3 2 6 . 43   4 0 0   M - H   1   1   F M 1 0   A   Tu b e   X - r a y   c o l l i ma t o r   p o w e r   f a i l u r e   9 . 1   5 . 9   6   3 2 2 . 14   3 1 0   M - H   2   3   F M 1 1   A   Tu b e   X - r a y   e r r o r   o n   h e a t e r   b o a r d   9   5 . 7   5 . 7   2 9 3 . 7   3 0 9   M   4   4   F M 1 2   A   Tu b e   X - r a y   F R U   I n g g r i d   p r o b l e m   8 . 7   6   5 . 6   2 9 2 . 41   3 0 8   M   5   5   F M 1 3   A   Tu b e   X - r a y   HV  t a n k   p r o b l e m   8 . 9   6   5 . 5   2 9 2 , 3 2   3 0 0   M   6   8   F M 1 4   A   W o r k s t a t i o n   b l u e scr e e n   7 . 1   5 . 5   6 . 2   2 4 2 . 11   2 1 6   M   10   20   F M 1 5   B   F o o t sw i t c h   c a n n o t   f u n c t i o n   7 . 67   5 . 2   6 . 1   2 4 3 . 1 8 6 7   3 0 0   M   9   7   F M 1 6   B   H y mo d i n a mi c   N I B P   n o t   d e t e c t i o n   7 . 2   5 . 4   5 . 2   2 0 2 . 1 7 6   2 3 4   M   15   19   F M 1 7   B   H y mo d i n a mi c   P 1 - P 2   c a b l e   I B P   p r o b l e m   7 . 7   6   3 , 8   1 7 5 . 56   1 9 2   L - M   17   21   F M 1 8   B   H y mo d i n a mi c   d i s p l a y   e r r o r   7 . 7   4 . 9   3 . 7   1 3 9 . 6 0 1   1 9 2   L - M   24   23   F M 1 9   B   I mag e   q u a l i t y   s y st e m H a n g   8 . 6   5 . 4   5 . 7   2 6 4 . 7 0 8   3 0 0   M   7   6   F M 2 0   B   O p e r a t i n g   t a b l e   c a n n o t   m o v e   7 . 7   5 . 4   5 . 5   2 2 8 . 69   2 7 0   M   11   14   F M 2 1   B   O p e r a t i n g   t a b l e   so u n d   n o i s e   6 . 2   5 . 5   4 . 3   1 4 6 . 63   1 8 5   L - M   23   24   F M 2 2   B   M o v i n g   m o d u l e   c o n t r o l   p r o b l e m   8 . 1   5 . 5   5 . 5   2 4 5 . 0 2 5   2 8 8   M   8   9   F M 2 3   B   M o v i n g   m o d u l e   p u s h   b u t t o n   X - r a y   p r o b l e m   8 . 2   5 . 3   3 . 7   1 6 0 . 8 0 2   1 9 2   L - M   19   22   F M 2 4   B   Tu b e   X - r a y   e r r o r   1 0 LL  f r o n t a l   g e n e r a t o r   8 . 6   5 . 5   6 . 4   3 0 2 . 72   3 4 2   M - H   3   2   F M 2 5   B   W o r k s t a t i o n   c a n n o t   e x p o se   8 . 1   6 . 4   2 . 9   1 5 0 . 3 3 6   1 5 2   L - M   22   25   F M 2 6   B   W o r k s t a t i o n   b a d   h a r d   d i s k   7 . 3   5 . 8   2 . 9   1 2 2 . 7 8 6   1 3 6   L   26   27   F M 2 7   B   W o r k s t a t i o n   t r a n sf e r   P A C S   p r o b l e m   6 . 11   5   3 . 4   1 0 3 . 8 8 8 9   1 3 7   L   27   26   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   5 0 6 - 5 1 4   510   T ab le  3   p r o v id es  a  d etailed   c o m p ar is o n   o f   th e  r is k   r an k in g s   f o r   2 7   m ajo r   f ailu r e  m o d es  in   r o b o tic     C - a r m   an g io g r ap h y   s y s tem s   f r o m   two   d if f er e n t  m a n u f ac tu r e r s ,   GE   ( A)   an d   Ph ilip s   ( B ) ,   u s in g   b o th   tr a d itio n al  FME A  an d   f u zz y   FME A  m et h o d o lo g ies.  T h e  tab le  in clu d e s   th e  lin g u is tic  v ar iab le  d escr ib in g   ea ch   f ailu r e  m o d e,   th e  ass ig n ed   r an k   b a s ed   o n   tr ad itio n al  FME A  ( T   r an k )   an d   f u zz y   FME A  ( F  r an k ) ,   an d   th e   m an u f ac tu r er   co d e.   FM9   ( t u b e  X - r ay   Sp itt)  co n s is ten tly   r a n k s   as  th e  h ig h est  r is k   in   b o t h   FME A  m eth o d s     (T  r an k :  1 ,   F  r an k :  1 ) ,   i n d ica tin g   it  is   th e  m o s t  cr itical  f ailu r e  m o d e  f o r   GE .   FM1 0   ( t u b e  X - r ay   co llima to r   p o wer   f ailu r e )   an d   FM1 1   ( tu b e  X - r a y   e r r o r   o n   h ea ter   b o a r d )   also   s h o w   h ig h - r is k   r an k s   in   b o th   m eth o d s     (T  r an k :  2   an d   4 ;   F  r a n k :  3   a n d   4 ,   r esp ec tiv el y ) ,   e m p h asizi n g   th eir   cr itical  n at u r e.   T h e   tab le  h ig h lig h ts   th e   im p o r tan ce   o f   u s in g   b o th   tr ad i tio n al  an d   f u zz y   FME A  ap p r o ac h es to   ca p tu r e  a   co m p r eh en s iv e  r is k   p r o f ile.         T ab le  3 .   T r a d itio n al  an d   f u zz y   FME A  r an k   Li n g u i s t i c   v a r i a b l e   R a n k   a ss i g n e d   F M EA   R a n k i n g   C o d e   F M 1   C - a r m  s t o p p e d   T  R a n k   21   A   F   R a n k   18   F M 2   C h i l l e r   c o o l i n g   f a i l u r e   T  R a n k   16   A   F   R a n k   17   F M 3   EC G   d o e s  n o t   s i g n a l   T  R a n k   12   A   F   R a n k   12   F M 4   H y mo d i n a mi c   B l a n k   M o n i t o r   T  R a n k   13   A   F  R a n k   11   F M 5   H y mo d i n a mi c   b l u e   s c r e e n   T  R a n k   14   A   F   R a n k   10   F M 6   H y mo d i n a mi c   b l u r   i m a g e   T  R a n k   18   A   F   R a n k   13   F M 7   B l i n k   m o n i t o r   T  R a n k   20   A   F   R a n k   15   F M 8   R e d   l i n e   m o n i t o r   T  R a n k   25   A   F   R a n k   16   F M 9   Tu b e   X - r a y   s p i t t   T  R a n k   1   A   F  R a n k   1   F M 1 0   Tu b e   X - r a y   c o l l i ma t o r   p o w e r   f a i l u r e   T  R a n k   2   A   F   R a n k   3   F M 1 1   Tu b e   X - r a y   e r r o r   o n   h e a t e r   b o a r d   T  R a n k   4   A   F   R a n k   4   F M 1 2   Tu b e   X - r a y   F R U   I n g g r i d   p r o b l e m   T  R a n k   5   A   F   R a n k   5   F M 1 3   Tu b e   X - r a y   H V   Ta n k   p r o b l e m   T  R a n k   6   A   F   R a n k   8   F M 1 4   W o r k s t a t i o n   b l u e scr e e n   T  R a n k   10   A   F   R a n k   20   F M 1 5   F o o t sw i t c h   c a n n o t   f u n c t i o n   T  R a n k   9   B   F   R a n k   7   F M 1 6   H y mo d i n a mi c   N I B P   n o t   d e t e c t i o n   T  R a n k   15   B   F   R a n k   19   F M 1 7   H y mo d i n a mi c   P 1 - P 2   c a b l e   I B P   p r o b l e m   T  R a n k   17   B   F   R a n k   21   F M 1 8   H y mo d i n a mi c   d i s p l a y   e r r o r   T  R a n k   24   B   F   R a n k   23   F M 1 9   I mag e   q u a l i t y   s y st e m  H a n g   T  R a n k   7   B   F   R a n k   6   F M 2 0   O p e r a t i n g   t a b l e   c a n n o t   m o v e   T  R a n k   11   B   F   R a n k   14   F M 2 1   O p e r a t i n g   t a b l e   so u n d   n o i s e   T  R a n k   23   B   F   R a n k   24   F M 2 2   M o v i n g   m o d u l e   c o n t r o l   p r o b l e m   T  R a n k   8   B   F   R a n k   9   F M 2 3   M o v i n g   m o d u l e   p u s h   b u t t o n   X - r a y   p r o b l e m   T  R a n k   19   B   F   R a n k   22   F M 2 4   Tu b e   X - r a y   e r r o r   1 0 LL  f r o n t a l   g e n e r a t o r   T  R a n k   3   B   F   R a n k   2   F M 2 5   W o r k s t a t i o n   c a n n o t   e x p o se   T  R a n k   22   B   F   R a n k   25   F M 2 6   W o r k s t a t i o n   b a d   H a r d   d i s k   T  R a n k   26   B   F   R a n k   27   F M 2 7   W o r k s t a t i o n   t r a n sf e r   P A C S   p r o b l e m   T  R a n k   27   B   F   R a n k   26       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       F u z z y  lo g ic  a s s ess men t o f X - r a y  tu b e  r is ks in   r o b o tic  C - a r m  a n g io g r a p h y :  a   fa ilu r e  mo d e   …  ( A d e  F ir d a u s )   511   T ab le  3   s h o ws  th at  th er e   ar e   2 7   d if f er en t  ty p es  o f   f ailu r e   m o d es  in   r o b o tic  C - ar m   a n g io g r ap h y   eq u ip m en t.   T h ese  f ailu r e  m o d es  ca n   o cc u r   i n   s ev er al  ele m en ts   o f   th e  eq u ip m en t,   in cl u d in g   th e  m o n ito r ,   wo r k s tatio n ,   h em o d y n am ic,   C - ar m ,   ch iller ,   an d   im ag e  q u ality .   T h is   d ata  illu s tr ates  a  v ar iety   o f   is s u es  th at   ar is e  with   an g i o g r ap h y   eq u i p m en t  a n d   ar e  t y p ically   f ac e d   b y   m e d ical  p r o f ess io n als  s u ch   as  n u r s es  an d   m ed ical  d o cto r s .   T h e  is s u es  ar e  co m p iled   o v er   th e  co u r s e  o f   th e  d ev ice ’ s   f iv e - y ea r   u s e.   T h e  r esu lts   f r o m   th is   an aly s is   ar e  u s ed   f o r   r an k in g   th e  im p o r ta n ce   o f   f ailu r e  m o d es  o f   an g io g r a p h y   in   g e n er a l  an d   ar e   s h o wn   in   T ab le  4 .       T ab le  4 .   R an k in g   o f   f ailu r e  m o d es   F a i l u r e   C o d e   Tr a d i t i o n a l   R a n k i n g   F u z z y   R a n k i n g   F M 1   21   18   F M 2   16   17   F M 3   12   12   F M 4   13   11   F M 5   14   10   F M 6   18   13   F M 7   20   15   F M 8   25   16   F M 9   1   1   F M 1 0   2   3   F M 1 1   4   4   F M 1 2   5   5   F M 1 3   6   8   F M 1 4   10   20   F M 1 5   9   7   F M 1 6   15   19   F M 1 7   17   21   F M 1 8   24   23   F M 1 9   7   6   F M 2 0   11   14   F M 2 1   23   24   F M 2 2   8   9   F M 2 3   19   22   F M 2 4   3   2   F M 2 5   22   25   F M 2 6   26   27   F M 2 7   27   26       Acc o r d in g   t o   T ab le  4 ,   th e  t u b e  X - r ay   s p itt  is s u e  is   id en tifie d   as  th e  m o s t  cr itical  f ailu r e  m o d e  with   h ig h - r is k   cr iter ia  b y   b o th   tr a d itio n al  FME A  an d   f u zz y - F ME A  r an k in g s ,   esp ec ially   w h en   th e   T   r a n k   an d   F   r an k   v alu es  ar e  th e  s am e.   A d d itio n ally ,   a  s ig n if ican t  is s u e  was  f o u n d   in   th e  t u b e  X - r ay   e r r o r   1 0 L L   f r o n tal   g en er ato r   p ar t,   wh er e   a  f u zz y - b ased   a n aly s is   r ev ea led   a   p r o b lem   with   th e  g en er at o r   th at  th e  tr ad itio n al  m eth o d   r ated   lo wer   in   im p o r t an ce .   T h is   h i g h lig h ts   th e  e f f e ctiv en ess   o f   f u zz y   lo g ic   in   ac cu r ately   p r io r itizin g   cr itical  f ailu r es.  T a b le  5   lis ts   1 0   f ailu r e  m o d es  t h at  g r e atly   im p ac t  t h e  p e r f o r m an ce   o f   r o b o tic  C - ar m   an g io g r a p h y   eq u ip m en t,  with   f iv e  o f   t h ese  r elate d   to   th e  X - r ay   tu b e,   th e  m o s t  v u ln er a b le  ar ea .   T h e  im a g e   q u ality ,   wh ich   ca n   h an g ,   f r ee z e,   o r   m alf u n ctio n   d u r in g   u s e,   i s   also   a  s ig n if ican t  co n ce r n ,   a s   it  d ir ec tly   af f ec ts   th e  d ev ice ’ s   p er f o r m a n ce   d u r i n g   p atien t  p r o ce d u r es.       T ab le  5 .   Failu r es c o d es a s s ig n ed   to   f ailu r es m o d es   C o d e   F a i l u r e   m o d e   R a n k   F M 9   Tu b e   s p i t t   1   F M 2 4   Er r o r   1 0 L L  f r o n t a l   g e n e r a t o r   2   F M 1 0   C o l l i ma t o r   p o w e r   f a i l u r e   3   F M 1 1   Er r o r   o n   h e a t e r   b o a r d   4   F M 1 2   Tu b e   X - r a y   F R U   I n g g r i d   p r o b l e m   5   F M 1 9   I mag e   q u a l i t y   s y st e m H a n g   6   F M 1 5   F o o t sw i t c h   c a n n o t   f u n c t i o n   7   F M 1 3   Tu b e   X - r a y   HV  t a n k   p r o b l e m   8   F M 2 2   M o v i n g   m o d u l e   c o n t r o l   p r o b l e m   9   F M 5   H y mo d i n a mi c   b l u e   s c r e e n   10       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   5 0 6 - 5 1 4   512   5.   CO NCLU SI O N   T o   ass ess   d am ag e  in   r o b o tic  C - ar m   an g io g r a p h y   e q u ip m e n t,  a  co m p r eh e n s iv e  r ev iew  o f   h is to r ical   f ailu r es  is   co n d u cte d   u s in g   s er v ice  r ep o r ts   an d   r ep air   d at a  f r o m   th e  m a n u f ac tu r er .   T h is   d ata  in f o r m s   th e   id en tific atio n   an d   a n aly s is   o f   p o ten tial  f ailu r e  m o d es  in   th e   an g io g r a p h y   s y s tem ,   ap p ly in g   b o th   FME A  an d   f u zz y   FME A  m eth o d o l o g ies.  T h ese  m eth o d o lo g ies  ev alu ate  an d   r an k   f ail u r e  m o d es  b ase d   o n   th eir   s ev er ity ,   lik elih o o d ,   an d   d etec tab ilit y ,   p r io r itizin g   th e  m o s t  cr itical  is s u es.  B y   f o cu s in g   o n   h ig h - r is k   ar ea s ,   p ar ticu lar ly   th e  X - r ay   tu b e,   wh ich   is   v ital  to   th e  s y s tem ’ s   o p er atio n ,   t h e  s tu d y   aim s   to   p r ev en t   f u t u r e  f ailu r es,  ex ten d   eq u ip m en t  life s p an ,   r e d u ce   d o wn tim e,   m ax im ize  o p er atio n al  h o u r s ,   an d   m in im ize  m ain ten an ce   co s ts .   T h e   f in d in g s   s u p p o r t  th e   d ev elo p m en t  o f   a  r is k   m a n ag em e n t  s tr ateg y ,   an d   f u t u r e  r esea r ch   s h o u l d   ex p l o r e   m ain ten an ce   ap p r o ac h es th at  a d d r ess   th ese  cr itical  f ailu r e  m o d es to   en s u r e  th e  s y s tem ’ s   r eli ab ilit y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   M i n i s t r y   o f   H e a l t h   I n d o n e si a ,   “ P o p u l a t i o n   o f   d i a g n o st i c   a n d   i n t e r v e n t i o n a l   r a d i o l o g y . ”   Ja k a r t a ,   2 0 2 2 .   [ 2 ]   M i n i s t r y   o f   H e a l t h   I n d o n e si a ,   “ D i s t r i b u t i o n   p e r m i t . ”   J a k a r t a ,   2 0 2 3 .   [ 3 ]   A sso c i a t i o n   o f   I n d o n e s i a n   H o sp i t a l s ,   “ W h i t e   p a p e r   o p t i ma l i s a si   I N A   C B G S , ”   2 0 1 8 .   h t t p s: / / w e b . p e r s i . o r . i d / 1 1 8 - a d v / 1 2 2 5 - w h i t e - p a p e r - o p t i m a l i sas i - k o d i n g - i n a - c b g s - u n t u k - p r o s e d u r - j a n t u n g - i n t e r v e n s i - d a n - i n v a s i v e - di - e r a - j k n   ( a c c e sse d   J a n   12 ,  2 0 1 8 ).   [ 4 ]   C .   J.   W r i g h t ,   “ R a d i o l o g y   e q u i p m e n t   mai n t e n a n c e   a n d   c o n t r a c t   p r o c u r e me n t   i n   t h e   U K , ”   R a d i o l   M a n a g e ,   v o l .   3 4 ,   n o .   5 ,   p p .   3 2 – 3 5 ,   2 0 1 2 .   [ 5 ]   B .   W a n g ,   M e d i c a l   e q u i p m e n t   m a i n t e n a n c e :   m a n a g e m e n t   a n d   o v e rsi g h t .   2 0 1 2 .   [ 6 ]   H .   W .   M e i j e r i n g ,   I m a g e   e n h a n c e m e n t   i n   d i g i t a l   X - r a y   a n g i o g r a p h y .   V e r l a g   n i c h t   e r m i t t e l b a r ,   2 0 0 0 .   [ 7 ]   R .   C .   O r t h ,   M .   J.   W a l l a c e ,   a n d   M .   D .   K u o ,   “ C - a r m   c o n e - b e a m  C T :   g e n e r a l   p r i n c i p l e s   a n d   t e c h n i c a l   c o n si d e r a t i o n s  f o r   u se   i n   i n t e r v e n t i o n a l   r a d i o l o g y , ”   J o u rn a l   o f   V a sc u l a r  a n d   I n t e r v e n t i o n a l   Ra d i o l o g y ,   v o l .   1 9 ,   n o .   6 ,   p p .   8 1 4 – 8 2 0 ,   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j v i r . 2 0 0 8 . 0 2 . 0 0 2 .   [ 8 ]   A .   F i r d a u s,  “ S t u d y   o f   t h e   i m p l e me n t a t i o n   o f   t h e   q u e u e i n g   m e t h o d   t h r o u g h   m e d i c a l   i ma g i n g   t e c h n o l o g y   i n   P A C S   ( p i c t u r e   a r c h i v i n g   a n d   c o mm u n i c a t i o n   sy s t e m)   ( i n   I n d o n e s i a :   S t u d i   i m p l e me n t a s i   m e t o d e   q u e u e i n g   m e l a l u i   t e k n o l o g i   me d i c a l   i m a g i n g   p a d a   P A C S   ( p i c t u r e   a r c h i v i n g   a n d , ”   J u rn a l   I l m u   T e k n i k   d a n   K o m p u t e r ,   v o l .   5 ,   n o .   1 ,   p p .   2 2 6 – 2 3 2 ,   2 0 2 1 .   [ 9 ]   R .   S u h a r t i n a   a n d   T .   A b u z a i r i ,   “ P u l s e   o x i me t e r   m o n i t o r i n g   b r a c e l e t   f o r   C O V I D - 1 9   p a t i e n t   u si n g   se e e d u i n o , ”   J u r n a l   I l m i a h   T e k n i k   El e k t r o   K o m p u t e r   d a n   I n f o rm a t i k a ,   v o l .   7 ,   n o .   1 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 2 6 5 5 5 / j i t e k i . v 7 i 1 . 2 0 5 2 9 .   [ 1 0 ]   A .   F i r d a u s ,   N .   F e r d a n a ,   R .   S u h a r t i n a ,   a n d   Y .   B o r h a n u d i n ,   “ A n   a r d u i n o   d r i v e n   a p p r o a c h   f o r   w e i g h t   a n d   h e i g h t   me a s u r e me n t   mo n i t o r i n g , ”   T e k n i k   d a n   K o m p u t e r ,   v o l .   1 2 ,   n o .   0 2 ,   p p .   1 2 1 – 1 2 6 ,   2 0 2 3 .   [ 1 1 ]   A .   R e s h e f ,   “ D u a l - r o t a t i o n   C - a r m c o n e - b e a m t o mo g r a p h i c   a c q u i s i t i o n   a n d   r e c o n st r u c t i o n   f r a mew o r k s  f o r   l o w - c o n t r a st   d e t e c t i o n   i n   b r a i n   s o f t - t i ss u e   i m a g i n g , ”   T é l é c o m P a r i sTe c h ,   2 0 1 8 .   [ 1 2 ]   M .   Y a m a j i   e t   a l . ,   “ D i st r i b u t i o n   o f   sca t t e r   r a d i a t i o n   b y   C - a r m  c o n e - b e a m  c o mp u t e d   t o mo g r a p h y   i n   a n g i o g r a p h i c   su i t e :   mea s u r e me n t   o f   d o s e s  a n d   e f f e c t i v e n e ss  o f   p r o t e c t i o n   d e v i c e s, ”   N a g o y a   J o u rn a l   o f   Me d i c a l   S c i e n c e ,   v o l .   8 3 ,   n o .   2 ,   p p .   2 7 7 – 2 8 6 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 8 9 9 9 / n a g j ms. 8 3 . 2 . 2 7 7 .   [ 1 3 ]   S .   K u mar ,   K .   R a n i ,   a n d   V .   K .   B a n g a ,   “ R o b o t i c   a r m  m o v e me n t   o p t i mi z a t i o n   u si n g   so f t   c o m p u t i n g , ”   I AE S   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Ro b o t i c s  a n d   Au t o m a t i o n   ( I J RA) ,   v o l .   6 ,   n o .   1 ,   p p .   1 – 1 4 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r a . v 6 i 1 . p p 1 - 1 4 .   [ 1 4 ]   C .   F l o r i d i   e t   a l . ,   “ C - a r m  c o n e - b e a m  c o mp u t e d   t o mo g r a p h y   i n   i n t e r v e n t i o n a l   o n c o l o g y :   t e c h n i c a l   a s p e c t s  a n d   c l i n i c a l   a p p l i c a t i o n s, ”   R a d i o l o g i a   M e d i c a ,   v o l .   1 1 9 ,   n o .   7 ,   p p .   5 2 1 – 5 3 2 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 5 4 7 - 0 1 4 - 0 4 2 9 - 5.   [ 1 5 ]   A .   F i r d a u s,   “ I n n o v a t i v e   a p p r o a c h e s   i n   e l e c t r o m e d i c a l   e d u c a t i o n :   d e s i g n i n g   l o w - c o s t   X - r a y   st a t i o n a r y   si m u l a t i o n s   u si n g   c a m e r a   f r o m c o n c e p t   t o   i m p l e me n t a t i o n , ”   E l e c t r o m e d i c ,   J o u r n a l   o f   Me d i c a l   El e c t r o n i c ,   v o l .   1 ,   n o .   1 ,   p p .   1 4 – 1 8 ,   2 0 2 4 .   [ 1 6 ]   M .   A r a t h y   a n d   K .   B a l a s u b r a ma n i a n ,   “ F u z z y   l o g i c   b a se d   f a i l u r e   mo d e s  a n d   e f f e c t s   a n a l y si s   o n   m e d i c a l   v e n t i l a t o r s,”   i n   Pro c e e d i n g s  o f   t h e   5 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m m u n i c a t i o n   a n d   El e c t r o n i c s  S y s t e m s ,   I C C ES   2 0 2 0 ,   2 0 2 0 ,   p p .   9 6 2 – 9 6 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C ES4 8 7 6 6 . 2 0 2 0 . 0 9 1 3 8 0 1 6 .   [ 1 7 ]   C .   D a ğ su y u ,   E.   G ö ç m e n ,   M .   N a r l ı ,   a n d   A .   K o k a n g ü l ,   “ C l a s si c a l   a n d   f u z z y   F M EA   r i s k   a n a l y si s  i n   a   st e r i l i z a t i o n   u n i t , ”   C o m p u t e rs   a n d   I n d u s t ri a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 0 1 ,   p p .   2 8 6 – 2 9 4 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c i e . 2 0 1 6 . 0 9 . 0 1 5 .   [ 1 8 ]   J.  C h a n g   e t   a l . ,   “ F u z z y   i n f e r e n c e   b a sed   F M EA   f o r   M R   i ma g e   b a se d   H D R   b r a c h y t h e r a p y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   R a d i a t i o n   O n c o l o g y * Bi o l o g y * P h y s i c s ,   v o l .   1 1 1 ,   n o .   3 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j r o b p . 2 0 2 1 . 0 7 . 1 4 1 9 .   [ 1 9 ]   M .   A .   R o se n   e t   a l . ,   “ F a i l u r e   m o d e   a n d   e f f e c t s a n a l y s i s a p p l i e d   t o   t h e   ma i n t e n a n c e   a n d   r e p a i r   o f   a n e s t h e t i c   e q u i p men t   i n   a n   a u s t e r e   med i c a l   e n v i r o n me n t , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   f o r  Q u a l i t y   i n   H e a l t h   C a r e ,   v o l .   2 6 ,   n o .   4 ,   p p .   4 0 4 – 4 1 0 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 9 3 / i n t q h c / mz u 0 5 3 .   [ 2 0 ]   K .   B a t b a y a r ,   M .   Ta k á c s,   a n d   M .   K o z l o v sz k y ,   “ M e d i c a l   d e v i c e   so f t w a r e   r i s k   a ssess me n t   u s i n g   F M EA   a n d   f u z z y   l i n g u i s t i c   a p p r o a c h :   C a se   st u d y , ”   i n   S A C I   2 0 1 6   -   1 1 t h   I EE E  I n t e rn a t i o n a l   S y m p o s i u m   o n   A p p l i e d   C o m p u t a t i o n a l   I n t e l l i g e n c e   a n d   I n f o rm a t i c s,  Pro c e e d i n g s ,   2 0 1 6 ,   p p .   1 9 7 – 2 0 2 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / S A C I . 2 0 1 6 . 7 5 0 7 3 6 9 .   [ 2 1 ]   A .   A d r i a n s y a h   a n d   S .   H .   M .   A mi n ,   “ Le a r n i n g   o f   f u z z y - b e h a v i o u r s  u si n g   p a r t i c l e   sw a r m  o p t i mi s a t i o n   i n   b e h a v i o u r - b a s e d   m o b i l e   r o b o t , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n t e l l i g e n t   S y st e m s  T e c h n o l o g i e s   a n d   Ap p l i c a t i o n s ,   v o l .   5 ,   n o .   1 – 2 ,   p p .   4 9 – 6 7 ,   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 5 0 4 / I J I S TA . 2 0 0 8 . 0 1 8 1 6 6 .   [ 2 2 ]   N .   F e r d a n a ,   A .   A d r i a n s y a h ,   S .   B u d i y a n t o ,   a n d   J .   A n d i k a ,   “ D e si g n   o f   a   t e l e me d i c i n e   r o b o t   u s i n g   b e h a v i o r - b a s e d   c o n t r o l   a r c h i t e c t u r e , ”   AI P  C o n f e re n c e   Pr o c e e d i n g s ,   v o l .   2 2 1 7 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 6 3 / 5 . 0 0 0 0 5 9 5 .   [ 2 3 ]   S .   S h a j u ,   T .   G e o r g e ,   J.   K .   F r a n c i s,  M .   J o se p h ,   a n d   M .   J .   T h o mas,   “ C o n c e p t u a l   d e si g n   a n d   si m u l a t i o n   s t u d y   o f   a n   a u t o n o m o u s   i n d o o r   m e d i c a l   w a st e   c o l l e c t i o n   r o b o t , ”   I AE S   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Ro b o t i c s  a n d   A u t o m a t i o n ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   2 9 – 4 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r a . v 1 2 i 1 . p p 2 9 - 4 0 .   [ 2 4 ]   M .   D e h a i r s,  H .   B o s ma n s,   M .   Le g h i ss a ,   a n d   N .   W .   M a r sh a l l ,   “ X - r a y   i ma g e   q u a l i t y   a n d   sy s t e m   e x p o s u r e   p a r a m e t e r s  f o r   a   h y b r i d   A n g i o - M R   sy s t e m , ”   P h y si c s  i n   M e d i c i n e   a n d   B i o l o g y ,   v o l .   6 5 ,   n o .   2 4 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 3 6 1 - 6 5 6 0 / a b 9 a 8 3 .   [ 2 5 ]   H .   G a r g a ma  a n d   S .   K .   C h a t u r v e d i ,   “ C r i t i c a l i t y   a ss e ssm e n t   m o d e l s  f o r   f a i l u r e   mo d e   e f f e c t s  a n d   c r i t i c a l i t y   a n a l y si s  u s i n g   f u z z y   l o g i c , ”   I EEE   T ra n s a c t i o n s   o n   Re l i a b i l i t y ,   v o l .   6 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 0 2 – 1 1 0 ,   2 0 1 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TR . 2 0 1 0 . 2 1 0 3 6 7 2 .   [ 2 6 ]   H .   C .   Li u ,   L .   Li u ,   Q .   H .   B i a n ,   Q .   L .   L i n ,   N .   D o n g ,   a n d   P .   C .   X u ,   “ F a i l u r e   mo d e   a n d   e f f e c t s   a n a l y si s   u si n g   f u z z y   e v i d e n t i a l   r e a so n i n g   a p p r o a c h   a n d   g r e y   t h e o r y , ”   E x p e rt   S y st e m s  w i t h   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   3 8 ,   n o .   4 ,   p p .   4 4 0 3 – 4 4 1 5 ,   2 0 1 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e sw a . 2 0 1 0 . 0 9 . 1 1 0 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       F u z z y  lo g ic  a s s ess men t o f X - r a y  tu b e  r is ks in   r o b o tic  C - a r m  a n g io g r a p h y :  a   fa ilu r e  mo d e   …  ( A d e  F ir d a u s )   513   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS        Ade  Fi r d a u s          c o m p lete d   h is  u n d e rg ra d u a te  e d u c a ti o n   with   a   m a jo r  in   El e c tro m e d ica l  En g i n e e rin g   a t  He a lt h   P o l y tec h n ic  o f  Ja k a rta  2 ,   I n d o n e sia   M i n istr y   o f  He a lt h   with   fo c u si n g   o n   Ra d i o lo g y   E q u i p m e n t  S t u d ies ,   b e fo re   e a rn i n g   h is  m a ste r ’ s  d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   th e re   wi th   sp e c ialti e s  in   Cy b e r  S e c u ri ty   a t  M e rc u   Bu a n a   o f  U n iv e rsit y .   He   h a s  e x p e rien c e   wo r k in g   a s  a   p ra c ti ti o n e r  in   v a ri o u s   m e d ica l  e q u i p m e n t   field s   a n d   is   c u rre n tl y   a   lec tu re r   a t  t h e   De p a rtme n t  o f  M e d ica l  E lec tro n ics   En g in e e rin g   Tec h n o lo g y ,   An d a k a ra   Ac a d e m y .   He   is  w o rk in g   o n   so m e   re se a rc h   in   se n so rs   fo r  b io m e d ica l  e q u i p m e n t,   p ro t o ty p e   m o d e li n g   fo r   m e d ica l  X - ra y   sta ti o n a r y ,   a n d   a lso   ra d i o lo g y   e q u ip m e n t.   His   m a in   re se a rc h   d irec ti o n s  in c lu d e   m e d ica l  ro b o ti c s,  fu z z y   l o g ic,  a n d   F M EA,   a n d   h e   a lso   f o c u se s  o n   th e   d e v e lo p m e n t,   p r o d u c ti o n ,   m a in ten a n c e ,   a n d   re p a ir   o f   e lec tro m e d ica l  e q u ip m e n t .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  fir d a u s@ a tem a n d a k a ra . a c . id   o r  a d e fird a u s.a j o @g m a il . c o m .         And i  Adria n sy a h           h a s  b e e n   a   p ro fe ss o r  a t  U n iv e rsitas   M e rc u   Bu a n a   sin c e   2 0 1 9 .   He   c o m p lete d   h is  u n d e r g ra d u a te  d e g re e   fro m   Un iv e rsitas   In d o n e si a   a n d   m a ste r ’ s  a n d   d o c to ra l   p ro g ra m s  a t  Un i v e rsiti   T e k n o l o g i  M a lay sia ,   i n   C o n tro l   E n g i n e e rin g   a n d   Ro b o ti c s/M e c h a tro n ics ,   re sp e c ti v e ly .   He   is  wo rk in g   o n   so m e   re se a rc h   in   in telli g e n t  c o n tro l ,   ro b o ti c s/m e c h a tro n ics ,   a rti f icia l  i n telli g e n c e ,   a n d   o p ti m iza ti o n   a l g o rit h m s.   His  m a in   re se a rc h   d irec ti o n s  in c lu d e   a rti ficia l  i n tel li g e n c e   (n e u ra l  n e two r k s,  fu z z y   lo g ic,  g e n e ti c   a l g o ri th m ,   p a rti c le  sw a rm   o p ti m iza ti o n ,   a n d   imp e rialist  c o m p e ti ti v e   a lg o rit h m ),   c o m p u tat io n a l  in telli g e n c e ,   fu z z y   c o n tro l,   i n telli g e n t  c o n tro l  sy ste m s,  a n d   m o b il e   ro b o ti c ,   e v o lu ti o n a ry ,   a n d   fu z z y   c o m p u tatio n   n e u ra l  n e two rk   o p ti m iza ti o n .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  a n d i@m e rc u b u a n a . a c . id .         Na n d a   Fer d a n a           is  a   lec t u re r  a t  th e   De p a rtme n t  o f  M e d ica l  El e c tro n ics   En g i n e e rin g   Tec h n o lo g y ,   A n d a k a ra   o f  Ac a d e m y ,   a n d   h o ld s  a   m a ste r ’ s  d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   fr o m   M e rc u   Bu a n a   Un iv e rsity .   His  re se a rc h   fo c u se s  o n   r o b o ti c s,  c o n tro l  s y ste m s,  a n d   m e d ica l  e q u i p m e n t  wh ic h   i n v o lv e s  d e v e lo p in g   a d v a n c e d   r o b o ti c   s y ste m s  fo r  m e d ica l   a p p li c a ti o n s,  e n h a n c in g   p re c isio n   a n d   e fficie n c y   i n   p a ti e n t  c a re   p ro c e d u re s.  I n   th e   field   o f  c o n tro l  sy ste m s,   h e   f o c u se s  o n   o p ti m izin g   t h e   p e rfo rm a n c e   a n d   re li a b il it y   o f  m e d ica l   d e v ice s,  e n su rin g   t h e y   o p e ra te  sa fe ly   a n d   e ffe c ti v e l y .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  n a n d a fe rd a n a 3 9 @g m a il . c o m .         Ra h m a li sa   S u h a r tin a           c o m p l e ted   h is  u n d e r g ra d u a te  e d u c a ti o n   with   a   m a jo r  i n   El e c tro m e d ica l  En g i n e e rin g   a t  He a lt h   P o l y tec h n ic  o f  Ja k a rta  2 ,   I n d o n e sia   M i n istr y   o f  He a lt h   in   2 0 1 7 .   S h e   is  p u rs u in g   a   m a st e r ’ s  d e g re e   in   b i o m e d ica l  e n g in e e rin g   a t   th e   De p a rtme n t  o f   El e c tri c a l  En g i n e e rin g ,   F a c u lt y   o f  En g in e e rin g ,   U n iv e rsitas   In d o n e sia .   Cu rre n tl y ,   s h e   is  a   lec tu re r  a t  th e   De p a rtme n t   o f   M e d ica l  El e c tr o n ics   E n g i n e e ri n g   Tec h n o lo g y ,   An d a k a ra   Ac a d e m y .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  rli sa st@g m a il . c o m .         Rin o   Fer d ia n   S u r a k u sum a h           is  a   lec tu re r  in   th e   De p a rt m e n t  o f  M e d ica l   El e c tro n ics   En g in e e rin g   Tec h n o l o g y ,   F a c u lt y   o f  He a lt h   Tec h n o lo g y ,   Al  In s y irah   In sti tu te  o f   He a lt h   a n d   Tec h n o l o g y .   He   re c e iv e d   h is  Ba c h e lo r  o f   El e c tri c a l  En g i n e e rin g   fro m   Ba n d u n g   In stit u te   o f   Tec h n o lo g y ,   In d o n e si a ,   a n d   h is  M a ste r  o f  B io m e d ica l  En g i n e e rin g   fro m   U n iv e rsiti   Tek n o lo g i  M a lay sia .   His   re se a rc h   i n tere sts  in c l u d e   h e a lt h   tec h n o lo g y   m a n a g e m e n t,   m e d ica l   ima g in g ,   m e d ica l  d e v ice   tes ti n g   a n d   c a li b ra ti o n ,   a n d   h o sp it a l  fa c il it ies .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  rin o fs@ sti k e s - a li n sy irah . a c . id   o r  r in o . fe r d ian @i k ta.ac . id .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   5 0 6 - 5 1 4   514     J a k f a t  H a e k a l           is  a n   a c a d e m i c   a n d   p r o fe ss io n a l  w h o   h a s  m a d e   c o n tri b u ti o n s  i n   th e   field   o f  I n d u strial  a n d   S y ste m s  En g i n e e rin g .   Ha v in g   e a rn e d   h is  P h D   fro m   T u n   H u ss e in   On n   U n iv e rsit y   M a lay sia   i n   2 0 2 3 ,   f o c u si n g   o n   i n d u strial  a n d   sy ste m   e n g i n e e rin g .   His  e x p e rti se   in c l u d e s  sy ste m   d e v e lo p m e n t,   d a ta  a n a l y sis,  a n d   q u a li ty   m a n a g e m e n t.   h e   h a s  e x ten siv e   e x p e rien c e   a s  a   sy ste m   e n g in e e r  d e v e lo p e r  a t  S n e l l  X.  Ad d it i o n a ll y ,   h e   h a s  c o n tri b u ted   to   th e   fiel d   o f  e d u c a ti o n   a s  a   lec tu re r  a t  se v e ra l  p re stig io u s  u n i v e rsiti e s,  i n c lu d in g   Un iv e rsitas   M e rc u   Bu a n a ,   M S U  G lo b a l,   a n d   Un iv e rsitas   Bh a y a n g k a ra   Ja k a rta  Ra y a .   His  re se a rc h   in c lu d e s  wo rk   a s  a n   a ss istan t  re se a rc h e r  a t  th e   Na ti o n a l  Re se a rc h   a n d   In n o v a ti o n   Ag e n c y   (BRIN)  o n   a   S a telli te - B a se d   Disa ste r  Early   Warn i n g   S y s tem   (S AD EW A),  a ime d   a t   e n h a n c in g   d isa ste r  p re p a re d n e ss .   Cu rre n tl y ,   Ja k fa t  is  fo c u se d   o n   r e se a rc h   in   c lo u d   ER P ,   lea n   m a n u fa c tu rin g ,   d a ta  a n a l y ti c s,   sy ste m   m o d e li n g   a n d   sim u lati o n ,   a n d   q u a li t y   m a n a g e m e n t   sy ste m s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  j a k fa t. h a e k a l@d sn . u b h a ra jay a . a c . i d .         Zu lh a m id i           c o m p lete d   a   m a ste r ’ s  d e g re e   i n   in d u strial   e n g in e e rin g   a t   M e rc u   Bu a n a   Un iv e rsity   a n d   a   b a c h e lo r ’ s   d e g re e   in   m e c h a n ica l  e n g i n e e rin g   a t  Ja k a rta  S tate   Un i v e rsity .   Cu rre n tl y ,   h e   wo r k s  a t  th e   Na ti o n a l  S tan d a rd iza ti o n   Ag e n c y   o f  I n d o n e sia   a s  a   Yo u n g   E x p e rt   S tan d a rd iza ti o n   An a ly st   in   th e   Di re c to ra te  o f  S ta n d a rd s  De v e l o p m e n t  fo r   M e c h a n ics ,   E n e rg y ,   In fra stru c tu re   a n d   In f o rm a ti o n   Tec h n o l o g y .   Ap a rt  fr o m   th a t,   h e   is  a lso   a   n o n - p e rm a n e n t   lec tu re r  in   t h e   De p a rtme n t  o f  M e c h a n ica l  En g i n e e rin g   a n d   In d u s tri a l  En g in e e rin g   a t  Ja k a rta  G lo b a l  Un iv e rsity ,   a lso   a n   a ss e ss o r  fo r  th e   Na ti o n a l  Ac c re d it a ti o n   Co m m it tee   fo r  th e   P ro d u c t  Ce rti fica ti o n   I n stit u te  S c h e m e ,   a s   we ll   a s  a   su p e r v iso r  a n d   a ss ista n t  i n   t h e   imp lem e n tati o n   o f  th e   Na ti o n a l  I n d u strial  S ta n d a r d s  fo r  I n d u stry   a n d   M S M Es.   He   is  a lso   a n   S NI  Aw a rd   Ev a lu a to r  a n d   wa s  He a d   o f  th e   Wes t  Ja v a   BS N  Tec h n ica l  S e rv ice s  Offic e   2 0 1 9 - 2 0 2 0 .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  Zu l h a m id i@b s n . g o . id   a n d   M i d izu l h a m id i@g m a il . c o m .         Abu   Uba id a h   S h a m sud i n           c o m p lete d   h is  u n d e rg ra d u a te  Ba c h e lo r  o f  El e c tri c a l   a n d   El e c tro n ic  E n g i n e e rin g   with   a   m a jo r  in   R o b o ti c s  a n d   M e c h a tro n ics   a t  Un i v e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia ,   fo ll o we d   b y   a   m a ste r ’ s  d e g re e   fo c u se d   o n   Up p e r  Li m b   Re h a b il it a ti o n   Ro b o ts  a t  th e   In tern a ti o n a l  Isla m ic  Un iv e rsity   M a lay sia .   He   fu rt h e re d   h is  re se a rc h   a t  To h o k u   Un iv e rsity   in   Ja p a n ,   sp e c ializin g   in   d isa ste r  ro b o ts,  w h e re   h e   c o ll a b o ra ted   wit h   c o m p a n ies   su c h   a s  M it s u b is h i  He a v y   In d u stries   a n d   M i tsu b ish i  El e c tri c   t o   d e v e lo p   fo u r  r o b o ts  fo r   p e tro c h e m ica l  c o m p le x e s.  G ra d u a ti n g   in   2 0 1 7 ,   h e   is   n o w  a   se n io r  lec tu re r  c o n c e n trati n g   o n   ro b o ti c s a n d   m e c h a tro n ics   re se a rc h .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  u b a i d a h @u th m . e d u . m y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.