I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io n  ( I J RA)   Vo l.  13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 ,   p p .   4 7 6 ~ 4 8 4   I SS N:  2722 - 2 5 8 6 ,  DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /i jr a . v 13 i 4 . pp 4 7 6 - 484           476       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij r a . ia esco r e. co m   Theo retic a l and  e x perim ental a na l y sis  of unbala nce d dou bly  f ed   induction  gen erat o rs       Ya a k o ub   Dibo un e,   Redo ua ne  H a chela f ,   Dj ila li K o uchih   A u t o ma t i c   a n d   E l e c t r o t e c h n i c s   D e p a r t men t ,   El e c t r i c a l   S y st e ms  a n d   R e m o t e - C o n t r o l   La b o r a t o r y   ( La b S ET),   F a c u l t y   o f   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r si t y   o f   B l i d a   1 ,   B l i d a ,   A l g e r i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u l 2 0 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Sep   1 0 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   Sep   1 7 ,   2 0 2 4       I n   t h i s   p a p e r ,   a   n o v e l  a p p r o a c h   h a s   b e e n   d e v e lo p e d   fo r  t h e   m o d e l i n g   a n d   a n a l y si s   o f  d o u b ly   f e d   in d u c t io n   g e n e r a to r s  o p e r a t in g   u n d e r   u n b a l a n c e d   l o a d   c o n d i t io n s .   T h i s   c o m p r e h e n s iv e   a p p ro a c h   c o n si d e r s   t h e   d e r i v a ti o n   o f  t h e   d o u b l y   f e d   i n d u c t io n   g e n e ra t o r ’ s  n e u tr a l  v o lt a g e   d u r in g   u n b a l a n c e d   c o n d it io n s.   U si n g   th i s  in n o v a ti v e   a p p ro a c h ,   i m p o r t a n t  a n d   e x t r e m e ly   p r e c i s e   s ig n a t u r e s   o n   s t a to r   c u r r e n t s   a n d   v o lt a g e s   h a v e   b e e n   e x t r a c t e d   d u r in g   a   r a ti o n a l  s i m u l a t io n   ti m e .   I t  h a s  b e e n   sh o wn   t h a t   fo r  u n b a l a n c e d   c o n d it io n s,   a n   a b n o r m a l  o p e r a ti o n   i s  p ro d u c e d .   It   i s   c h a r a c t e r i z e d   b y   u n b a l a n c e d   st a t o r   v o lt a g e s ,   c u r re n t s ,   a n d   s p e c if i c   h a r m o n i c s   th r o u g h   th e   s t a t o r   v a ri a b l e s.   Th e s e   h a r m o n i c s   h a v e   b e e n   p ro p o s e d   to   d e t e c t   u n b a l a n c e d   c o n d it io n s.   Th e   c o n si s t e n c y   a n d   r e l i a b i l it y   o f  th i s   a p p r o a c h   fo r   t h e   a n a ly s i s  a n d   m o d e l in g   o f  u n b a l a n c e d   d o u b ly   f e d   i n d u c t io n   g e n e r a t o r s  a r e   v a l id a t e d   b y   th e   c o h e r e n c e   a n d   g o o d   c o r r e l a t io n   b e t w e e n   e x p e r i m e n t a l  a n d   s i m u l a ti o n   r e s u lt s .   K ey w o r d s :   An aly s is   Diag n o s is   Do u b ly   f e d   in d u c ti o n   g e n e r a to r s     Mo d elin g   Un b alan ce d   c o n d itio n s   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Yaa k o u b   Dib o u n e   Au to m atic  an d   E lectr o tech n ic s   Dep ar tm en t,  E lectr ical  Sy s tem s   an d   R em o te - C o n tr o l L a b o r ato r y   ( L a b SET )   Facu lty   o f   T ec h n o lo g y ,   Un i v e r s ity   o f   B lid a  1     B lid a,   0 9 0 1 2 ,   Alg er ia.   E m ail: y aa k o u b d 4 7 9 @ g m ail. c o m ;   d ib o u n e_ y aa k o u b @ u n iv - b lid a. d z       1.   I NT RO D UCT I O N   R ec en tly ,   th e  d o u b ly - f ed   in d u ctio n   g e n er ato r   ( DFI G)   h as  b ee n   wid ely   em p lo y ed   in   win d   en e r g y   co n v er s io n   s y s tem s   [ 1 ] – [ 5 ] .   Ma n y   s tu d ies  s h o w  th at  th e   DFI G  s tato r   win d in g s   ar e  s u b ject  to   m ec h a n ical,   elec tr ical,   an d   th er m al  s tr ess e s   [ 6 ] – [ 9 ] .   T h ese  s tr ess es   p r o d u ce   s tato r   asy m m etr y   an d   s ev er e  ef f ec ts   s u ch   as   n o is e,   v ib r atio n ,   p u ls atin g   to r q u e,   an d   tem p er atu r e  r is e  [ 1 0 ] – [ 1 3 ] .    Fo r   th e  d iag n o s is   o f   asy m m etr ical  DFI Gs,  s ev er al  ap p r o ac h es  h av e  b ee n   u s ed   in   th e   liter atu r e.     I n   th is   co n tex t,  B o th a   an d   G u le   [ 1 4 ]   in v esti g ate  v ib r atio n al  an aly s is .   W an g   et   al .   [ 1 5 ]   s u g g est  th e  u s e  o f   cu r r en t  s ig n atu r e  an aly s is   f o r   d iag n o s in g   t h e  DFI Gs.  Sh ah   et   al .   [ 1 6 ]   u s e  th e  r o t o r   cu r r en t   s ig n atu r e  an aly s is .   Ma  et   al .   [ 1 7 ]   s u g g est  th e   r o to r   p o wer   s p ec tr u m   a n aly s is .   T h e  ch allen g e  o f   t h ese  m eth o d s   is   to   s elec t  th e  ap p r o p r iate  m o n ito r in g   s ig n al.   I n   [ 1 8 ]   an d   [ 1 9 ] ,  a d ap tiv e  o b s er v er s   ar e  u s ed   to   d etec t  s tato r   d ef ec ts   in   DFI Gs .  T h e  m o d el - b ased   ap p r o ac h es   h av e  th e  p o ten tial  to   p r o d u ce   f alse  alar m s   an d   ar e  s en s itiv e  to   p ar am etr ic   v ar iatio n .   T h e  a d v an ce d   ap p r o ac h   also   r elies  o n   a r tific ial  in tellig en ce   tech n i q u es  s u ch   as  d ee p   lear n in g   [ 2 0 ] .  An o th er   ap p r o ac h   was a ls o   ap p lied   to   d etec t a n d   d iag n o s e  f a u lts   in   DFI G,   wh ich   is   a  f u zz y   lo g ic - b ased   ex p er t   s y s tem   [ 2 1 ] .   I n   ad d itio n ,   a  d ee p   n e u r al  n etwo r k   ( DNN)   h as  b ee n   u s ed   f o r   f au lt  d iag n o s is   in   DFI G .   Fu r th er m o r e ,   th e  tr ee   alg o r it h m   ( DT A)   h as  b ee n   ap p lied   to   d etec t  f au lts   in   th e  g en er ato r   b y   id e n tify in g   d is tin ct  ch ar ac ter is tics   with in   th e  s tato r   cu r r en t  s ig n als  [ 2 2 ] .   Desp ite  th e  ef f ec tiv e  r o le  o f   th ese  ad v an ce d   tech n iq u es  in   th e  d iag n o s is   o f   DFI Gs,  th ey   ar e  co m p le x   an d   d if f icu lt to   im p lem e n t in   p r ac t ice.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       Th eo r etica l a n d   ex p erimen ta l  a n a lysi s   o f u n b a la n ce d   d o u b ly   fed   in d u ctio n   g e n era to r s   ( Ya a ko u b   Dib o u n e )   477   Fo r   th e  m o d elin g   o f   u n b ala n ce d   DFI G,   th e   well - k n o wn   ap p r o ac h   is   th e   f in ite  ele m e n t  m eth o d   ( FEM )   [ 2 3 ] .   I t   i s   an   in teg r ated   ap p r o ac h   th at  ac c o u n ts   f o r   a  n u m b e r   o f   v ar iab les,  in clu d in g   s k in   ef f e cts,  th e   d ef lectio n   o f   th e  r o to r   s lo ts ,   a n d   th e  s p atial  d is tr ib u tio n   o f   th e  r o to r   an d   s tato r   win d in g s .   T h is   allo ws  f o r   an   ac cu r ate  ca lcu latio n   o f   p ar a m eter s   an d   p er f o r m an ce .   T h e   s ec o n d   s tr ateg y   is   p r ed icate d   o n   th e   s y m m etr ical   co m p o n en ts   tech n iq u e,   wh ich   is   u s ed   f o r   th e   m o d elin g   o f   th e  s tead y   s tate  o p er atio n   o f   u n b alan ce d   g e n er ato r s   [ 2 4 ] .   H o wev er ,   t h ese  m eth o d s   r eq u ir e  a  l o n g   s im u latio n   tim e .   T h is   p ap er   p r o p o s es  a   n o v el   ap p r o ac h   to   e v alu ate  t h e  D FIG   o p er atio n   u n d er   u n b ala n ce d   lo a d   co n d itio n s ,   b ased   o n   th e  s tate   m o d el   ap p r o ac h   [ 2 5 ] .   T h is   m o d el  ac c o u n ts   f o r   th e   in cr ea s e  in   s tato r   c u r r e n ts   an d   v o ltag es  u n d er   asy m m etr ical  co n d itio n s .   T o   d etec t  u n b alan ce d   co n d itio n s ,   t h e  s p ec tr u m   an aly s is   o f   th e   s tato r   cu r r en ts   a n d   v o ltag es  c an   b e   co n s id er e d   as  an   in ter e s tin g   to o l.  T h is   ap p r o ac h   h as  s ev er al  ad v a n tag es.   Firstl y ,   it  ca n   b e  ex p an d ed   f o r   th e  an aly s is   o f   s ev er al  f a u lts   in   DFI G.   I n   ad d itio n ,   it  p r o v i d es  g o o d   ac c u r ac y   an d   o p tim al  s im u latio n   tim e  co m p ar is o n   to   s y m m etr ic  co m p o n e n ts   an d   f in ite  elem en t  m eth o d s   [ 2 6 ] – [ 2 9 ] .  T h e  s im u latio n   r esu lts   b y   MA T L AB   an d   p r ac tical  e x p er im e n ts   d em o n s tr ate  th e   ac cu r ac y   an d   c o n s is ten cy   o f   th is   n o v el  ap p r o ac h   f o r   an aly z in g   th e  DFI G  o p e r atio n   u n d er   u n b alan ce d   lo ad   c o n d itio n s .        2.   E Q UAT I O NS O F   DF I G     2 . 1 .     E qu a t io ns   f o r  s t a t o r  v o l t a g e    T o   illu s tr ate  th is   ap p r o ac h ,   a  s tar - co n n ec ted   DFI G  h as  b ee n   co n s id er e d   as  in   Fig u r e  1 .   Un d er   asy m m etr ical  co n d itio n s ,   th e  lin e  to   lin e  v o ltag es  s h o u ld   b e  u s ed   as  in p u ts   in   th e  s tato r   s tate  v o ltag e  [ 3 0 ] .  T h er ef o r e,   th e  s tato r   v o ltag e  is   ex p r ess ed   b y   ( 1 ) ,     [ Ф  ]  = [  ] . [  ] + [  ]   ( 1 )     with     [  ] = [  −  0 0  −  −  0  ]   ( 2 )     [  ]   is   th e  m atr ix   o f   s tato r   r esis tan ce s .   B ased   o n   Oh m ’ s   law,   we  g et:     [ ] = − [ ] . [  ]   ( 3 )     with     [ ] = [  0 0 0  0 0 0  ]   4 ( )     [  ] = [              ]        ,    an d      ar e  th e  lin e  cu r r en ts      ,   an d      ar e  th e  lo a d   r esis tan ce s   T h e  lin e - to - lin e   v o ltag es a r e  e x p r ess ed   b y   ( 5 ) :     [  ] = [ ] . [ ]   ( 5 )     w h er e   [ ] = [              ] ,   [  ] = [              ] ,      ,    an d      ar e  th e  p h ase  v o ltag es ,   a n d      ,    an d       ar e  th e  lin e - to - lin e   v o ltag es.   T h e  s tato r   f lu x   v ec to r   is   ca lcu l ated   u s in g   ( 6 ) ,     [ Ф  ] = [ ] . [ Ф ]   ( 6 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   4 7 6 - 4 8 4   478   with     [ ] = [       1 − 1       0       0       1 − 1 − 1       0       1 ]   ( 7 )     [ Ф ] = − [  ] . [ ] − [  ] . [ ]   ( 8 )     [  ] = (        +  −  2 −  2 −  2  +  −  2 −  2 −  2  +  )         ( 9 )     [ Ф ] = [ Ф      Ф        Ф  ]     [  ]   is   th e  m atr ix   o f   t h e  s tato r   in d u ctan ce s .      ,    ar e  r esp ec tiv ely   th e  lea k ag e  an d   m ag n etizin g   in d u ctan ce   o f   t h e  s tato r   win d in g s .    [ ]   is   th e  v ec to r   o f   th e   r o to r   cu r r en ts .   W e  d ef in e  th e  s tato r - r o t o r   m u tu al  in d u ctan ce s   b y   ( 1 0 ) .     [  ] =  . (       cos ( ) cos ( + 2 3 ) cos ( − 2 3 ) cos ( − 2 3 ) cos ( ) cos ( + 2 3 ) cos ( + 2 3 ) cos ( − 2 3 ) cos ( ) )         ( 1 0 )           Fig u r e  1 .   Star   co n n ec ted   DFI G       2 . 2 .     Ro t o r  v o lt a g e  equa t io ns     T h e  eq u atio n   o f   r o to r   v o ltag e   is   ex p r ess ed   b y   ( 1 1 ) ,     [ Ф ]  = [ ] . [ ] + [ ]   ( 1 1 )     with     [ ] = [         c os   ( )    ( − 2 3 ) c os   ( + 2 3 ) ]           ( 1 2 )     [ ] = [  0 0 0  0 0 0  ]   ( 1 3 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       Th eo r etica l a n d   ex p erimen ta l  a n a lysi s   o f u n b a la n ce d   d o u b ly   fed   in d u ctio n   g e n era to r s   ( Ya a ko u b   Dib o u n e )   479   [ ] ,  [ ]   ar e  r esp ec tiv ely   t h e  m atr ices   o f   r o t o r   v o ltag es a n d   r esis tan ce s .     T h e  r o to r   f lu x   eq u atio n   is   ex p r ess ed   u s in g   ( 1 4 )   an d   ( 1 5 ) .     [ Ф ] = − [  ] . [ ] − [  ] . [ ]   ( 1 4 )     [  ] = [  ]   ( 1 5 )     w ith     [  ] = (        +  −  2 −  2 −  2  +  −  2 −  2 −  2  +  )         ( 1 6 )     w h er e   [  ]   is   th e  m atr ix   o f   th e   r o to r   in d u ctan ce s ,     ,    ar e   r esp ec t iv ely   th e  lea k ag e   an d   m ag n etizin g   in d u ctan ce   o f   th e  r o to r   win d in g s ,   an d   [  ]   is   th e  r o to r - s tato r   m u tu al  in d u ctan ce s .     2 . 3 .     M a chine  curr ent s   Usi n g   ( 1 7 )   to   ( 1 9 ) ,   two   in d ep en d en t  c o m p o n en ts   ca n   b e  ca l cu lated        an d    ,   to   o b tain   th e  s ta to r   cu r r en ts   d ef i n ed   b y   ( 1 7 ) ,     [  ] = [ ] [ ]   ( 1 7 )     with     [ ] = [ 1 0 0 1 − 1 − 1 ]   ( 1 8 )     [ ] = [   ]   ( 1 9 )     W e  d ef in e  s tato r   f lu x   o f   two   i n d ep en d en t c o m p o n en ts   b y   ( 2 0 ) ,     [ Ф ] = [ ] [ Ф ]   ( 2 0 )     with     [ ] = [ 1 − 1 0 0 1 − 1 ]   ( 2 1 )     Usi n g   ( 2 0 ) ,   th e  s tato r   an d   r o to r   f lu x es a r e  e x p r ess ed   as illu s tr ated   b y   ( 2 2 )   to   ( 2 6 ) ,     [ Ф ] = − [  ] [ ] − [  ] [ ]   ( 2 2 )     [ Ф ] = − [  ] [ ] − [  ] [ ]   ( 2 3 )     with     [  ] = [ ] [  ] [ ]   ( 2 4 )     [  ] = [ ] [  ]   ( 2 5 )     [  ] = [  ] [ ]   (2 6 )     Usi n g   ( 2 2 )   a n d   ( 2 3 ) ,   we  g et  th e  eq u atio n   o f   s tato r   an d   r o to r   c u r r en ts   as illu s tr ated   b y   ( 2 7 )   a n d   ( 2 8 ) ,     [ ] = [  ] ( [ Ф ] − [  ] [  ] − 1 [ Ф ] )   (2 7 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   4 7 6 - 4 8 4   480   [ ] = [  ] ( [ Ф ] − [  ] [  ] − 1 [ Ф ] )   (2 8 )     w ith     [  ] = − ( [  ] − [  ] [  ] − 1 [  ] ) − 1   ( 2 9 )     [  ] = − ( [  ] − [  ] [  ] − 1 [  ] ) − 1   ( 3 0 )     2 . 4 .     T he  s t a t e  m o del  o f   un ba la nced  DF I G     Usi n g   ( 1 ) ,   ( 1 1 ) ,   ( 2 7 )   an d   ( 2 8 ) ,   th e  DFI G  s ta te  m o d el  o p er atio n   u n d er   u n b alan ce d   lo ad   co n d itio n s   ca n   b e  r ep r esen ted   b y   ( 3 1 ) ,     {             [ Ф  ]  = [  ] [ ] [  ] ( [ Ф ] − [  ] [  ] − 1 [ Ф ] ) + [  ] [ Ф ]  = [ ] [  ] ( [ Ф ] − [  ] [  ] − 1 [ Ф ] ) + [ ]                           = 1 ( − − )                                                                                                                                               ( 3 1 )     w h er e    is   th e  r o to r   an d   th e  co n n ec ted   lo ad   i n er tia,     is   th e  v is co s e  f r ictio n   co e f f icien t,     is   th e  m ec h an ical  an g u lar   s p ee d ,     is   th e  elec tr o m ag n etic  to r q u e,   an d     th e  m o to r i ze d   to r q u e .    We   d eter m in e  th e  elec tr o m a g n etic  to r q u e  b y   ( 3 2 ) .     = [ ] [  ]  [ ]   ( 3 2 )     Her e,     an d     ar e  r esp ec tiv ely   th e  p o les p air s   n u m b er   a n d   m ec h an ical  an g le.       3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N    3 . 1 .     Sim ula t i o n r esu lt s     T h e  s tate  m o d el  d escr ib ed   ab o v e  is   s im u lated   u s in g   th e  MA T L AB   s o f twar e.   T h e  DFI G  o f   2 2 0 /3 8 0   V – 50   Hz – 4   k W ,   is   r o tated   at  3 0 2 0   tr /m n   in   o r d er   to   g et  5 0   Hz   as  f u n d am e n tal  f r eq u en cy   f o r   th e   s tato r   v ar iab les.  Du r in g   tim e  = 0 – 0 . 15   ,   th e  DFI G  s u p p lies   a  b a lan ce d   lo ad   o f   45     an d   at  tim e     = 0 . 15   ,   an   u n b alan ce d   lo ad   o f    = 70   Ω ,   =  = 45   Ω   is   s elec ted .   T h ese  v alu es  ar e  s elec t ed   to   g et   s ig n if ican t  ef f ec ts   o f   u n b alan ce d   lo ad   c o n d itio n s .   T h e  s tato r   cu r r en ts   an d   v o ltag es  ar e  d ep icted   in   Fig u r e  2 .   Fig u r e   3   s h o w s   th e  s p ec tr u m   an aly s is   o f   th e  s tato r   c u r r e n t     an d   v o ltag e     r esp ec tiv ely   f o r   b alan ce d   lo a d ,   an d   u n b alan ce d   lo ad   in   Fig u r e   4 .             Fig u r e  2 .   T h e  s tato r   cu r r en ts   a n d   v o lta g es   B alanc ed    Unb alanc ed    B alanc ed    Unb alanc ed    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       Th eo r etica l a n d   ex p erimen ta l  a n a lysi s   o f u n b a la n ce d   d o u b ly   fed   in d u ctio n   g e n era to r s   ( Ya a ko u b   Dib o u n e )   481         Fig u r e  3 .  Sp ec tr u m   an al y s is   o f   s tato r   cu r r en t a n d   v o ltag e  f o r   b alan ce d   lo a d           S tato r   cu r r en t     S tato r   v o ltag e       Fig u r e  4 .  S p ec tr u m   an al y s is   o f   s tato r   cu r r en t      an d   s tato r   v o lta g e     f o r   u n b alan ce d   l o ad       T h e  s im u latio n   r esu lts   in d ica te  th at  th e  s tato r   cu r r e n ts   an d   v o ltag es  ar e  u n b ala n ce d   as   s h o wn   in   Fig u r e  2 .   Sp ec i f ic  h ar m o n ics  ( 1 = 50  ,  3 = 250  ,  5 = 350  ,   etc. )   a r e  also   d etec ted   th r o u g h   th e   s tato r   cu r r en ts   an d   v o ltag es,  as  g iv en   in   Fig u r e   4   in   co n tr ast  to   th e  b alan ce d   co n d itio n s ,   as  s h o wn   in   Fig u r e  3 .  T h ese  h ar m o n ics  g e n er ate  u n d esira b le  d e f ec ts   o n   th e  D FIG ,   s u ch   as  n o is e,   v i b r atio n s ,   o v e r h ea tin g   an d   in cr ea s ed   lo s s es.        3 . 2 .     E x perim ent a l r esu lt s   I n   o r d e r   to   v er if y   th e  v alid ity   o f   th e  th eo r etica l  an aly s is ,   an   ex p er im en t  s tu d y   h as  b ee n   c o n d u cted   o n   a  DFI G  o f   4   k W   an d   2 2 0 /3 8 0   V - 5 0   Hz.   T h e  DFI G  is   m ec h an ically   co u p led   t o   a  d ir ec t  m o to r   r o tated   at  3 0 2 0   tr /m n   to   g et  5 0   Hz  as  f u n d am e n tal  f r eq u en cy   f o r   th e  s tato r   v ar iab les.  T h e  DFI G  s tar ts   with   n o   lo a d   an d   th e n   a   b alan ce d   lo ad   o f   4 5   Ω   h as  b ee n   in tr o d u ce d .   Af ter   th at,   a n   u n b alan ce d   lo ad    =7 0   Ω ,    =  =4 5   Ω   is   s elec ted .   Sh u n t  r esis to r s   ar e   u s ed   f o r   m ea s u r in g   th e  s tato r   cu r r en ts .   T h e  s tato r   v o ltag es  an d   cu r r en ts   ar e  g iv en   in   Fig u r e   5 .   Fig u r e   6  illu s tr ate s   th e  s p ec tr u m   a n aly s is   o f   th e  s tato r   v o ltag e      an d   cu r r en t      r esp ec tiv ely   f o r   u n b alan ce d   lo ad   c o n d itio n s .   As  illu s tr ated   b y   Fig u r e  5,   ex p er im en tal  r esu lts   d u r in g   u n b a lan ce d   lo ad   co n d itio n s   s h o w  u n b alan ce d   s tato r   v o ltag es  an d   cu r r en ts ,   a s   well  as  a  r is e  in   v o ltag e  v alu es.  Sp ec if ic  h ar m o n ics  ( 1 = 50  ,  3 = 250  ,  5 = 350  ,   etc. )   ar e   also   d etec ted   th r o u g h   t h e  s tato r   v o ltag es  an d   cu r r en ts ,   as  g i v en   in   Fig u r e   6 .   I t  is   n o tewo r th y   th at   th e   h ar m o n i c  co m p o n en ts   o f   th e   s tato r   cu r r en ts   g en er ate   p u ls atin g   t o r q u es  t h at  ca u s es  o v er h ea tin g ,   n o is e  an d   v ib r ati o n s .   As  a  r esu lt,  th e  DFI G  wi ll  g r ad u ally   b e  d estro y ed   u n d er   u n b alan ce d   lo ad   co n d itio n s .   T h er ef o r e,   s tato r   v o ltag es  a n d   c u r r e n ts   ar e  i m p o r tan t   s ig n als  f o r   d etec tin g   u n b alan ce d   lo ad   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   4 7 6 - 4 8 4   482   co n d itio n s   a n d   e n s u r in g   th e  DFI G ’ s   s af e  o p er atio n .   E x p e r im en tal  r esu lts ,   wh ich   c o r r e s p o n d   to   s im u latio n   r esu lts ,   r ev ea l  th at  u n b alan ce d   an d   in cr ea s ed   s tato r   v o ltag e s   ar e  cr ea ted   d u r in g   u n b alan c ed   lo ad   co n d itio n s ,   wh er ea s   lo ad   asy m m etr y   p r o d u ce s   h ar m o n ic  co m p o n en ts   o f   s tato r   cu r r en ts .             S tato r   v o ltag es   S tato r   cu r r en ts     Fig u r e  5 .   E x p er im e n tal  r esu lts   o f   DFI G  f o r   u n b alan ce d   lo a d   co n d itio n s : stato r   v o ltag es   a n d   cu r r en ts           St ato r   v o ltag e     Stato r   cu r r en t       Fig u r e  6 .   E x p er im e n tal  r esu lts   o f   DFI G  f o r   u n b alan ce d   lo a d   co n d itio n s :   s tato r   v o ltag e   s p ec tr u m   an aly s is      an d   s tato r   cu r r en t  s p ec tr u m   an aly s is          4.   CO NCLU SI O N    B o th   th eo r etica l  an d   ex p e r im en tal  r esear ch   h av e  b ee n   co n d u cted   to   an aly ze   t h e  o p er ati o n   o f   th e   DFI G  u n d er   u n b alan ce d   lo ad   co n d itio n s   an d   ex tr ac t  v ar io u s   elec tr o m ag n etic  ch ar ac ter i s tics   s u ch   as  s tato r   cu r r en ts   an d   v o ltag es.  Fu r th e r m o r e,   a n o m alo u s   o p e r atio n   h a s   b ee n   h i g h lig h ted   d u r in g   u n b alan ce d   co n d itio n s .   I t  is   ch ar ac ter ize d   b y   u n b alan ce d   s tato r   v o ltag es,  cu r r e n ts ,   an d   s p ec if ic  h ar m o n ics  th r o u g h   th e   s tato r   v ar iab les.  T o   d etec t   th is   ab n o r m al  o p e r atio n ,   th e   s tato r   v a r ia b les  s p ec tr u m   an aly s is   ca n   b e   u s ed .   T h is   m eth o d   p r o v id es  ac cu r ate  r esu lts   d u r in g   r ea s o n ab le  s im u latio n   ti m e.   T h is   wo r k   s h o u ld   b e  c o n d u cte d   in   f u t u r e   r esear ch   to   ex p licitly   d is tin g u i s h   u n b alan ce d   l o ad   co n d itio n s   f r o m   o th e r   s tato r   asy m m etr ie s ,   as  all  ca s e s   h av e   id en tical  cu r r en t a n d   v o ltag e  s ig n atu r es.       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   H .   B e n b o u h e n n i ,   “ A p p l i c a t i o n   o f   D P C   a n d   D P C - G A   t o   t h e   d u a l - r o t o r   w i n d   t u r b i n e   sy s t e m   w i t h   D F I G , ”   I AES   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Ro b o t i c s  a n d   A u t o m a t i o n   ( I J RA) ,   v o l .   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   2 2 4 – 2 3 4 ,   S e p .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r a . v 1 0 i 3 . p p 2 2 4 - 2 3 4 .   [ 2 ]   R .   M a h r o u g ,   M .   M a t a l l a h ,   a n d   S .   A b u d u r a ,   “ M o d e l i n g   o f   w i n d   t u r b i n e   b a s e d   o n   d u a l   D F I G   g e n e r a t o r s , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Po w e r   El e c t ro n i c s   a n d   D r i v e   S y s t e m s  ( I J PED S ) ,   v o l .   1 3 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 7 0 – 1 1 8 5 ,   J u n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s. v 1 3 . i 2 . p p 1 1 7 0 - 1 1 8 5 .   [ 3 ]   A .   A t h a mn e h   a n d   B .   A l   M a j a l i ,   “ V o l t a g e   st a b i l i t y   e n h a n c e me n t   f o r   l a r g e   sca l e   s q u i r r e l   c a g e   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r   b a s e d   w i n d   t u r b i n e   u si n g   S t a c o m , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Po w e r  El e c t r o n i c s  a n d   D ri v e   S y s t e m s  ( I J P ED S ) ,   v o l .   1 2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 7 8 4 – 1 7 9 4 ,   S e p .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s. v 1 2 . i 3 . p p 1 7 8 4 - 1 7 9 4 .   [ 4 ]   W .   E.   V a n c o ,   F .   B .   S i l v a ,   J .   R .   B .   A .   M o n t e i r o ,   C .   M .   R .   D e   O l i v e i r a ,   a n d   L.   C .   G o mes,   “ T h e o r e t i c a l - e x p e r i me n t a l   a n a l y s i s o f   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       Th eo r etica l a n d   ex p erimen ta l  a n a lysi s   o f u n b a la n ce d   d o u b ly   fed   in d u ctio n   g e n era to r s   ( Ya a ko u b   Dib o u n e )   483   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r   i n   t h e   u s e   o f   d i st r i b u t e d   g e n e r a t i o n , ”   I E EE   L a t i n   Am e ri c a   T r a n sa c t i o n s ,   v o l .   1 9 ,   n o .   3 ,   p p .   3 9 6 – 4 0 3 ,   M a r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TLA . 2 0 2 1 . 9 4 4 7 6 8 8 .   [ 5 ]   A .   J.  B e n i t e z ,   F .   B o t t e r o n ,   a n d   G .   G a r c i a ,   “ A u t o n o m o u s  i n d u c t i o n   g e n e r a t o r   f e e d i n g   n o n - l i n e a r   a n d   u n b a l a n c e d   l o a d s, ”   i n   2 0 1 8   I EEE  B i e n n i a l   C o n g ress   o f   Arg e n t i n a ,   ARG E N C O N   2 0 1 8 ,   J u n .   2 0 1 8 ,   v o l .   2 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A R G EN C O N . 2 0 1 8 . 8 6 4 6 0 3 3 .   [ 6 ]   Y .   M a ,   D .   Z h u ,   X .   Z o u ,   Y .   K a n g ,   a n d   J.   M .   G u e r r e r o ,   “ Tr a n s i e n t   c h a r a c t e r i st i c s  a n d   q u a n t i t a t i v e   a n a l y si s   o f   e l e c t r o m o t i v e   f o r c e   f o r   D F I G - b a sed   w i n d   t u r b i n e s  d u r i n g   g r i d   f a u l t s , ”   C h i n e s e   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   8 ,   n o .   2 ,   p p .   3 – 1 2 ,   J u n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 3 9 1 9 / C JEE . 2 0 2 2 . 0 0 0 0 1 0 .   [ 7 ]   S .   Zh a o   e t   a l . ,  “ D e t e c t i o n   o f   i n t e r t u r n   sh o r t - c i r c u i t   f a u l t s  i n   D F I G s  b a se d   o n   e x t e r n a l   l e a k a g e   f l u x   se n s i n g   a n d   t h e   V M D - R C M D E   a n a l y t i c a l   m e t h o d , ”   I EE E  T r a n s a c t i o n s   o n   I n st r u m e n t a t i o n   a n d   Me a su reme n t ,   v o l .   7 1 ,   p p .   1 – 1 2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI M . 2 0 2 2 . 3 1 8 6 0 6 1 .   [ 8 ]   Y .   C h e n   e t   a l . ,  “ N u m e r i c a l   mo d e l i n g ,   e l e c t r i c a l   c h a r a c t e r i s t i c s  a n a l y s i s  a n d   e x p e r i m e n t a l   v a l i d a t i o n   o f   se v e r e   i n t e r - t u r n   sh o r t   c i r c u i t   f a u l t   c o n d i t i o n s  o n   st a t o r   w i n d i n g   i n   D F I G   o f   w i n d   t u r b i n e s, ”   I EEE  Ac c e ss ,   v o l .   9 ,   p p .   1 3 1 4 9 – 1 3 1 5 8 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 1 . 3 0 5 0 8 7 6 .   [ 9 ]   N .   S a r m a ,   P .   M .   Tu o h y ,   a n d   S .   D j u r o v i c ,   “ S t a t o r   e l e c t r i c a l   f a u l t   d e t e c t i o n   i n   D F I G s  u si n g   w i d e - b a n d   a n a l y si s   o f   t h e   e m b e d d e d   si g n a l s   f r o m   t h e   c o n t r o l l e r s, ”   I EE E  T r a n s a c t i o n s   o n   E n e r g y   C o n v e r si o n ,   v o l .   3 6 ,   n o .   2 ,   p p .   8 0 0 – 8 1 1 ,   J u n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TE C . 2 0 2 0 . 3 0 1 7 4 4 3 .   [ 1 0 ]   D .   K o u c h i h   a n d   R .   H a c h e l a f ,   “ M o d e l i n g   a n d   d i a g n o s i s  o f   i n d u c t i o n   ma c h i n e s  o p e r a t i n g   u n d e r   o p e n - p h a s e   f a u l t , ”   Ru ss i a n   J o u rn a l   o f   N o n d e s t r u c t i v e   T e st i n g ,   v o l .   5 8 ,   n o .   7 ,   p p .   6 1 7 – 6 2 5 ,   J u l .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 3 4 / S 1 0 6 1 8 3 0 9 2 2 0 7 0 0 6 3 .   [ 1 1 ]   A .   R o l a n ,   S .   B o g a r r a ,   a n d   M .   B a k k a r ,   “ I n t e g r a t i o n   o f   d i s t r i b u t e d   e n e r g y   r e so u r c e s   t o   u n b a l a n c e d   g r i d s  u n d e r   v o l t a g e   s a g s   w i t h   g r i d   c o d e   c o mp l i a n c e , ”   I EE E  T ra n s a c t i o n s  o n   S m a r t   G ri d ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   3 5 5 – 3 6 6 ,   Jan .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TSG . 2 0 2 1 . 3 1 0 7 9 8 4 .   [ 1 2 ]   X .   Li a n g ,   M .   Z.   A l i ,   a n d   H .   Z h a n g ,   “ I n d u c t i o n   m o t o r s  f a u l t   d i a g n o si s   u s i n g   f i n i t e   e l e m e n t   m e t h o d :   A   r e v i e w , ”   I E EE  T ra n s a c t i o n s   o n   I n d u st ry   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   5 6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 2 0 5 – 1 2 1 7 ,   M a r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI A . 2 0 1 9 . 2 9 5 8 9 0 8 .   [ 1 3 ]   I .   Za mu d i o - R a m i r e z ,   J.  A .   A n t o n i n o - D a v i u ,   R .   A .   O so r n i o - R i o s ,   R .   D e   Jesu s  R o mer o - Tr o n c o s o ,   a n d   H .   R a z i k ,   “ D e t e c t i o n   o f   w i n d i n g   a s y mm e t r i e s  i n   w o u n d - r o t o r   i n d u c t i o n   m o t o r s  v i a   t r a n si e n t   a n a l y si s  o f   t h e   e x t e r n a l   ma g n e t i c   f i e l d , ”   I EEE  T r a n sa c t i o n s   o n   I n d u st r i a l   E l e c t r o n i c s ,   v o l .   6 7 ,   n o .   6 ,   p p .   5 0 5 0 – 5 0 5 9 ,   J u n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI E. 2 0 1 9 . 2 9 3 1 2 7 4 .   [ 1 4 ]   S .   B o t h a   a n d   N .   G u l e ,   “ V i b r a t i o n a l   a n a l y si s   o f   a n   u n b a l a n c e d   b r u s h l e ss  d o u b l y   f e d   i n d u c t i o n   m a c h i n e , ”   i n   2 0 2 3   I EE E   I n t e r n a t i o n a l   E l e c t r i c   Ma c h i n e s  a n d   D ri v e s  C o n f e re n c e ,   I E MDC   2 0 2 3 ,   M a y   2 0 2 3 ,   v o l .   5 1 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I EM D C 5 5 1 6 3 . 2 0 2 3 . 1 0 2 3 9 0 8 1 .   [ 1 5 ]   L.   W a n g   e t   a l . ,  “ F a u l t   d i a g n o s i s  b a se d   o n   c u r r e n t   s i g n a t u r e   a n a l y s i s fo r   st a t o r   w i n d i n g   o f   D o u b l y   F e d   I n d u c t i o n   G e n e r a t o r   i n   w i n d   t u r b i n e , ”   i n   Pr o c e e d i n g s   o f   t h e   I n t e r n a t i o n a l   S y m p o si u m   o n   El e c t ri c a l   I n su l a t i n g   M a t e ri a l s ,   J u n .   2 0 1 4 ,   v o l .   1 8 ,   p p .   2 3 3 – 2 3 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S EI M . 2 0 1 4 . 6 8 7 0 7 6 1 .   [ 1 6 ]   D .   S h a h ,   S .   N a n d i ,   a n d   P .   N e t i ,   “ S t a t o r - i n t e r t u r n - f a u l t   d e t e c t i o n   o f   d o u b l y   f e d   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r s u si n g   r o t o r - c u r r e n t   a n d   se a r c h - c o i l - v o l t a g e   si g n a t u r e   a n a l y s i s, ”   I E EE  T ra n s a c t i o n s   o n   I n d u st r y   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   4 5 ,   n o .   5 ,   p p .   1 8 3 1 – 1 8 4 2 ,   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI A . 2 0 0 9 . 2 0 2 7 4 0 6 .   [ 1 7 ]   H .   M a ,   Z.   Zh a n g ,   P .   Ju ,   W .   S h i ,   a n d   C .   W a n g ,   “ S t a t o r   f a u l t   d e t e c t i o n   o f   d o u b l y - f e d   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r s u si n g   r o t o r   i n s t a n t a n e o u s   p o w e r   sp e c t r u m, ”   i n   2 0 1 5   I EEE  1 0 t h   I n t e r n a t i o n a l   S y m p o si u m   o n   D i a g n o st i c s   f o r  E l e c t ri c a l   M a c h i n e s,  P o w e r   El e c t r o n i c s  a n d   D ri v e s   ( S D E MP ED ) ,   S e p .   2 0 1 5 ,   v o l .   4 7 ,   p p .   1 6 5 – 1 7 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / D E M P ED . 2 0 1 5 . 7 3 0 3 6 8 5 .   [ 1 8 ]   M .   E .   I g l e si a s  M a r t i n e z ,   J .   A .   A n t o n i n o - D a v i u ,   P .   F .   D e   C o r d o b a ,   J.  A .   C o n e j e r o ,   a n d   L.   D u n a i ,   “ A u t o m a t i c   c l a ss i f i c a t i o n   o f   w i n d i n g   a s y mm e t r i e s i n   w o u n d   r o t o r   i n d u c t i o n   mo t o r s b a se d   o n   b i c o h e r e n c e   a n d   f u z z y   C - me a n s  a l g o r i t h ms o f   s t r a y   f l u x   si g n a l s , ”   I EEE  T r a n s a c t i o n s  o n   I n d u st ry   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   5 7 ,   n o .   6 ,   p p .   5 8 7 6 – 5 8 8 6 ,   N o v .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI A . 2 0 2 1 . 3 1 0 8 4 1 3 .   [ 1 9 ]   Q .   L u   a n d   T.   B r e i k i n ,   “ O b ser v e r   b a se d   f a u l t   d e t e c t i o n   f o r   st a t o r   i n t e r - t u r n   s h o r t   c i r c u i t   i n   w i n d   t u r b i n e   D F I G s, ”   i n   2 0 1 0   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   Mo d e l l i n g ,   I d e n t i f i c a t i o n   a n d   C o n t r o l ,   I C MIC  2 0 1 0 ,   2 0 1 0 ,   p p .   4 8 3 – 4 8 8 .   [ 2 0 ]   G .   A l i p o o r ,   S .   J .   M i r b a g h e r i ,   S .   M .   M .   M o o sa v i ,   a n d   S .   M .   A .   C r u z ,   “ I n c i p i e n t   d e t e c t i o n   o f   st a t o r   i n t e r - t u r n   s h o r t - c i r c u i t   f a u l t s  i n   a   D o u b l y - F e d   I n d u c t i o n   G e n e r a t o r   u s i n g   d e e p   l e a r n i n g , ”   I ET  El e c t r i c   P o w e r   Ap p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   256 – 2 6 7 ,   O c t .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / e l p 2 . 1 2 2 6 2 .   [ 2 1 ]   A .   C h e r i e t ,   A .   B e k r i ,   A .   H a z z a b ,   a n d   H .   G o u a b i ,   “ E x p e r t   sy st e m  b a s e d   o n   f u z z y   l o g i c :   A p p l i c a t i o n   o n   f a u l t s  d e t e c t i o n   a n d   d i a g n o si s   o f   D F I G , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Po w e r   E l e c t r o n i c s   a n d   D ri v e   S y st e m s   ( I J PED S ) ,   v o l .   9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 0 8 1 – 1 0 8 9 ,   S e p .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s. v 9 . i 3 . p p 1 0 8 1 - 1 0 8 9 .   [ 2 2 ]   H .   To s h a n i ,   S .   A b d i ,   N .   K .   H o ss e i n i ,   a n d   E.   A b d i ,   “ F a u l t   d i a g n o si s  b a s e d   o n   c u r r e n t   si g n a t u r e   a n a l y s i s  f o r   s t a t o r   w i n d i n g   o f   d o u b l y   f e d   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r   i n   w i n d   t u r b i n e , ”   i n   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   E l e c t r i c a l ,   C o m p u t e r,  a n d   En e r g y   T e c h n o l o g i e s,   I C EC ET   2 0 2 1 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   v o l .   1 1 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C E C ET 5 2 5 3 3 . 2 0 2 1 . 9 6 9 8 5 5 6 .   [ 2 3 ]   A .   B a l a s u b r a ma n i a n   a n d   R .   M u t h u ,   “ M o d e l   b a se d   f a u l t   d e t e c t i o n   a n d   d i a g n o s i s   o f   d o u b l y   f e d   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r s  -   a   r e v i e w , ”   En e r g y   Pr o c e d i a ,   v o l .   1 1 7 ,   p p .   9 3 5 – 9 4 2 ,   J u n .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e g y p r o . 2 0 1 7 . 0 5 . 2 1 3 .   [ 2 4 ]   Y. - J.  W a n g ,   M . - H .   Le e ,   a n d   S . - W .   S u n g ,   “ A n a l y t i c a l   mo d e l i n g   o f   p u l sa t i n g   t o r q u e s  o f   i n d u c t i o n   mo t o r s c a u se d   b y   su p p l y   v o l t a g e   u n b a l a n c e , ”   i n   2 0 1 1   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   &  U t i l i t y   E x h i b i t i o n   o n   Po w e r  a n d   E n e r g y   S y st e m s:   I ssu e s  a n d   P ro sp e c t s  f o r   Asi a   ( I C U E) ,   S e p .   2 0 1 1 ,   v o l .   5 7 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C U EPES . 2 0 1 1 . 6 4 9 7 7 5 9 .   [ 2 5 ]   D .   K o u c h i h   a n d   H .   R e d o u a n e ,   “ T h e o r e t i c a l   a n d   e x p e r i me n t a l   a n a l y si s   o f   t h e   sq u i r r e l   c a g e   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r s  o p e r a t i n g   u n d e r   u n b a l a n c e d   c o n d i t i o n s, ”   R e se a rc h   S q u a r e ,   p p .   0 – 1 2 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 1 2 0 3 / r s . 3 . r s - 2 3 4 7 4 2 8 / v 1 .   [ 2 6 ]   S .   A b d i ,   E.   A b d i ,   a n d   R .   M c M a h o n ,   “ E x p e r i m e n t a l   a n d   f i n i t e   e l e me n t   s t u d i e s  o f   a   2 5 0   k W   b r u s h l e ss  d o u b l y   f e d   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r , ”   T h e   J o u r n a l   o f   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   2 0 1 9 ,   n o .   1 2 ,   p p .   8 4 8 9 – 8 4 9 5 ,   N o v .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / j o e . 2 0 1 8 . 5 2 7 2 .   [ 2 7 ]   J.  C h e n g ,   H .   Z.   M a ,   S .   S o n g ,   a n d   Z .   X i e ,   “ S t a t o r   i n t e r - t u r n   f a u l t   a n a l y si s   i n   d o u b l y - f e d   i n d u c t i o n   g e n e r a t o r s  u s i n g   r o t o r   c u r r e n t   b a s e d   o n   f i n i t e   e l e m e n t   a n a l y s i s, ”   i n   Pr o c e e d i n g s   o f   t h e   2 0 1 8   I E EE   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   Pr o g r e ss   i n   I n f o rm a t i c s   a n d   C o m p u t i n g ,   PI C   2 0 1 8 ,   D e c .   2 0 1 8 ,   v o l .   2 8 ,   p p .   4 1 4 – 4 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / P I C . 2 0 1 8 . 8 7 0 6 2 9 3 .   [ 2 8 ]   Y .   C h e n   e t   a l . ,  “ F E M   s i m u l a t i o n   a n d   a n a l y si s   o n   s t a t o r   w i n d i n g   i n t e r - t u r n   f a u l t   i n   D F I G , ”   i n   2 0 1 5   I EEE  1 1 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   t h e   Pro p e r t i e s  a n d   A p p l i c a t i o n s  o f   D i e l e c t r i c   Ma t e ri a l s  ( I C PAD M) ,   Ju l .   2 0 1 5 ,   p p .   2 4 4 – 2 4 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C P A D M . 2 0 1 5 . 7 2 9 5 2 5 4 .   [ 2 9 ]   H .   M e l l a h ,   S .   H a mz a ,   K .   E .   H e ms a s,  S .   A r sl a n ,   a n d   S .   K a m e l ,   “ T h e   e f f e c t   o f   s t a t o r   i n t e r - t u r n   s h o r t - c i r c u i t   f a u l t   o n   D F I G   p e r f o r m a n c e   u si n g   F E M , ”   En g i n e e r i n g ,   T e c h n o l o g y   a n d   A p p l i e d   S c i e n c e   R e se a rc h ,   v o l .   1 2 ,   n o .   3 ,   p p .   8 6 8 8 – 8 6 9 3 ,   J u n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 4 8 0 8 4 / e t a sr . 4 9 2 3 .   [ 3 0 ]   D .   K o u c h i h ,   N .   B o u m a l h a ,   M .   T a d j i n e ,   a n d   M .   S .   B o u c h e r i t ,   “ N e w   a p p r o a c h   f o r   t h e   m o d e l i n g   o f   i n d u c t i o n   mac h i n e s  o p e r a t i n g   u n d e r   u n b a l a n c e d   p o w e r   s y st e m, ”   I n t e rn a t i o n a l   T r a n s a c t i o n s  o n   El e c t r i c a l   E n e r g y   S y st e m s ,   v o l .   2 6 ,   n o .   9 ,   p p .   1 8 3 2 – 1 8 4 6 ,   Ja n .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / e t e p . 2 1 7 1 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   4 7 6 - 4 8 4   484   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS          Ya a k o u b   Dib o u n e           re c e iv e d   h is  m a ste r ’ s  d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g ,  El e c tri c a l  M a c h in e s  o p ti o n   fro m   t h e   Un i v e rsity   o f   Bli d a   1 ,   Alg e ria,   in   2 0 2 0 .   C u rre n tl y ,   h e   is  a   P h . D .   st u d e n t  in   Re n e wa b le  En e rg y   i n   th e   Au t o m a ti c   a n d   E lec tro tec h n ics   De p a rtme n t,   El e c tri c a l  S y ste m s  a n d   Re m o te - C o n tr o l  Lab o ra t o ry   (Lab S ET ),   F a c u lt y   o f   Tec h n o l o g y ,   Bli d a   1   Un i v e rsity ,   Alg e ria.   His  re se a rc h   i n tere sts  in c lu d e   t h e   field   o f   wi n d   tu r b in e s,  m o to r   d ri v e s,  re n e wa b le  e n e rg y ,   a rti f icia l  i n tell ig e n c e ,   p ro c e ss   c o n tro l ,   a n d   d ia g n o sis.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  y a a k o u b d 4 7 9 @g m a il . c o m   o r  d i b o u n e _ y a a k o u b @ u n i v - b l id a . d z .         Re d o u a n e   H a c h e la f          is  a n   a ss istan t  p ro fe ss o r  in   th e   Au to m a ti c   a n d   El e c tro tec h n ics   De p a rtme n t  a t  th e   Un iv e rsity   Bli d a   1 ,   Al g e ria.  He   re c e iv e d   a n   e n g in e e rin g   d e g re e   fro m   th e   Un iv e rsity   o f  M e d e a   in   2 0 0 8   a n d   a   m a g ister  d e g re e   fro m   th e   M il it a ry   P o ly tec h n ics   S c h o o l,   Bo r d j   El   Ba h ri,   Al g e ria  i n   2 0 1 1 .   C u rre n t ly ,   h e   is  P h . D.   stu d e n t   in   Au to m a ti c   c o n tr o l  a t  th e   Na ti o n a l   P o ly tec h n ics   S c h o o l ,   Alg iers ,   Al g e ria.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  h a c lefr@y a h o o . fr.         Djila li   K o u c h ih           is  a n   a ss o c iate   p ro fe ss o r  i n   th e   Au to m a ti c   a n d   El e c tro tec h n ics   De p a rtme n t  a t  th e   Un iv e rsity   Bl id a   1 ,   Alg e ria.  He   re c e iv e d   a n   e n g in e e rin g   d e g re e   a n d   a   P h . D.   d e g re e   i n   El e c tri c a l  En g in e e rin g   fr o m   th e   Na ti o n a l   P o ly tec h n ics   S c h o o l,   o f   Alg iers ,   Alg e ria,  in   1 9 9 4   a n d   2 0 1 5 ,   re sp e c ti v e ly .   His  re se a rc h   in tere sts  a re   in   th e   a re a s  o f   e lec tri c a l  d riv e s,  p ro c e ss   c o n tro l,   d iag n o sis,  a n d   re n e wa b le  e n e rg ies .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   d jk o u c h ih @y a h o o . fr.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.