I AE S In t er na t io na l J o urna l o f   Ro bo t ics a nd   Aut o m a t io n  ( I J RA)   Vo l.  13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 ,   p p .   4 4 5 ~ 45 1   I SS N:  2722 - 2 5 8 6 ,  DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /i jr a . v 13 i 4 . pp 4 4 5 - 45 1           445       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij r a . ia esco r e. co m   Visio n - ba sed a pp ro a ch f o r huma n  mo tion detec tion  a nd sma rt  a pplia nce control       Sid d ha rt h Swa m i 1 ,   Ra j esh   Sin g h 2 ,   Anita   G ehlo t 2 ,   M o ha m m ed  I s m a il Iq ba l 3 ,   Sa m ee r   Dev   Sh a rm a 4 ,  Dha rm endra   K um a r 4 ,   Sa nje ev   K um a r  Sh a h 5   1 S c h o o l   o f   E n v i r o n m e n t   a n d   N a t u r a l   R e s o u r c e s,   D o o n   U n i v e r si t y ,   D e h r a d u n ,   U t t a r a k h a n d ,   I n d i a   2 D i v i si o n   o f   R e sea r c h   a n d   I n n o v a t i o n ,   U t t a r a n c h a l   I n st i t u t e   o f   Te c h n o l o g y ,   U t t a r a n c h a l   U n i v e r s i t y ,   D e h r a d u n ,   U t t a r a k h a n d ,   I n d i a   3 C o l l e g e   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r si t y   o f   Te c h n o l o g y   a n d   S c i e n c e s ,   N i z w a ,   O ma n   4 U t t a r a n c h a l   S c h o o l   o f   C o mp u t i n g   S c i e n c e s ,   U t t a r a n c h a l   U n i v e r si t y ,   D e h r a d u n ,   U t t a r a k h a n d ,   I n d i a   5 U t t a r a n c h a l   I n st i t u t e   o f   T e c h n o l o g y ,   U t t a r a n c h a l   U n i v e r s i t y ,   D e h r a d u n ,   U t t a r a k h a n d ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma y   2 8 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Au g   1 7 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   Au g   2 7 ,   2 0 2 4       Th is  st u d y   f o c u se s  o n   t h e   u se   o f  c o m p u ter  v isi o n   tec h n o l o g y   a n d   m o t io n   d e tec ti o n   se n so rs   to   c re a te  a n   in telli g e n t   sy ste m   th a t   re c o g n iz e s  h u m a n   p re se n c e   in   m o n i to re d   sp a c e s.  Th e   sy ste m   u se s  a   re lay   m o d u le  f o r   a u to m a ti o n   a n d   c o n tr o l  o f  h o u se h o ld   a p p li a n c e s  wh il e   se n sin g   m o ti o n   d e tec ti o n ,   o p e ra ted   b y   a n   ES P 3 2   m icro c o n tr o ll e r.   T h is  i n n o v a ti v e   so lu ti o n   a d d re ss e s  two   m a jo r  issu e s  in   h o m e   a u to m a ti o n :  re li a b le  h u m a n   p re se n c e   re c o g n it i o n   a n d   se a m les s  a p p li a n c e   c o n tro l.   Th e   re se a rc h   m e rg e s  a   c a m e r a - b a se d   v isi o n   sy ste m   wit h   m o ti o n   se n so rs,   c o m p a ri n g   m o ti o n   a n d   v isio n - b a se d   id e n t ifi c a ti o n .   T h e   ES P 3 2   m icro c o n tro ll e r  imp r o v e s  m o ti o n   d e tec ti o n   p re c isio n   a n d   c o n tex t  a wa re n e s s  b y   i n teg ra ti n g   m o t io n   se n so rs  a n d   c o m p u ter   v isio n   tec h n o lo g ies .   T h e   in teg ra ti o n   o f  a   c a m e ra   m o d u le   a ll o ws   re a l - ti m e   a n a ly sis a n d   re c o g n i ti o n   o f   h u m a n   p re se n c e ,   re d u c i n g   fa lse   a larm s.  Th e   re lay   m o d u le  a lso   e n a b les   a u to m a ted   c o n tro l  o f  h o m e   a p p li a n c e s,  sy n c h ro n izi n g   a n d   fe e d b a c k i n g   o p e ra ti o n s  wit h   se n se d   h u m a n   p re se n c e .   Th e   d y n a m ic  a d a p tatio n   o f   th e   s y ste m   imp ro v e s u se r  c o n v e n ien c e   a n d   e n e rg y   e ff icie n c y .   K ey w o r d s :   Au to m atic  d etec tio n   C am er a  m o d u le   Hu m an   m o tio n   Sm ar t a p p lian ce   Vis io n   b ased   s en s in g   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sid d h ar th   Swam i   Sch o o l o f   E n v ir o n m en t a n d   N atu r al  R eso u r ce s ,   Do o n   Un i v e r s ity   Deh r ad u n ,   Uttar ak h a n d ,   I n d ia   E m ail: sid d h ar th s wam i3 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e  in co r p o r atio n   o f   i n tellig en t  tech n o l o g ies  in to   o u r   d aily   liv es  h as  g r o wn   m o r e  co m m o n   in   a   tim e   o f   q u ick   tech n o lo g ical  b r ea k th r o u g h s   an d   a  g r o win g   em p h as is   o n   au to m atio n   a n d   c o n v e n ie n ce   [ 1 ] .  Ap p lian ce   co n tr o l  s y s tem s   is   ab le  to   ad j u s t  th e  r ea l - tim e  o cc u p an cy   s tatu s   th r o u g h   f ee d b ac k ,   wh ile   tr ad itio n al  m o tio n   s en s o r s   if   n o t  p lace d   p r o p er ly ,   it  p r o n e  to   f alse  alar m s   ca u s ed   b y   d o g s   o r   in an im ate  o b jects  [ 2 ] .   T h is   s tu d y   in tr o d u ce s   s m ar t   p o s e,   a  co n t r o ller   f o r   s m ar t   h o m e   ap p lian ce s   th at  r elies  o n   v is u al  p o s tu r e  r ec o g n itio n .   T h e  Op en   Po s e  lib r a r y   is   u s ed   t o   ex tr ac t  im p o r ta n t  p o in ts   f r o m   h u m an   j o in ts   u s in g   a  b ac k   p r o p ag atio n   n e u r al  n etwo r k   [ 3 ] .    I n   th e  s tu d y ,   a  n o v el  d ee p   lear n in g - b ased   m eth o d   f o r   cr ea tin g   I n ter n et  o f   T h i n g s   ( I o T ) - b ased   in tellig en t  h o m e   s ec u r ity   an d   ap p lian ce   m a n ag em e n t  s y s tem s   in   s m ar t  cities  is   p r esen ted .   I t   s ee k s   to   d eliv e r   th e  b est  r esu lts   ev en   with   in ad eq u ate  i n f o r m atio n   [ 4 ] .  T h e  id ea   en u n ciate s   a  s tr u ct u r e   th at  is   p r ec is e  i n   d etec tin g   g estu r es  an d   wh ich   ca n   b e  u s ed   to   co n tr o l  d ev ice s   th r o u g h   m an u al  m o v em en ts .   Mo s t  p eo p le  h av e   s ee n   th e  u s ef u ln ess   o f   th is   t ec h n o lo g y   in   d aily   life   [ 5 ] .   A  n ew  m eth o d   h as  b ee n   d ev elo p ed   to   lo ca te  an   im m o b ile  s u b ject  in s id e  a  h o u s e  b y   r ed u cin g   th e   im m o b ile  an d   m o b ile  o b s tacle s .   T o   th is   en d ,   it  is   n ec ess ar y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   4 4 5 - 4 5 1   446   to   co m b i n e  m illi m eter - wav e   f r eq u e n cy - m o d u lated   co n tin u o u s   wav e  ( FMC W )   r ad ar   wi th   E MA   alg o r ith m   h av in g   h ig h - p ass   f ilter   p r o p er t ies  [ 6 ] .   A  n ew  m et h o d   f o r   d et ec tin g   s tatic  o b jects  in d o o r s   w ith   m in im al  m o tio n   an d   im m o b ilit y   d is tu r b an ce s   h as  b ee n   d ev el o p ed .   T h ese   ar e  d o n e  u s in g   FMC W   m illi m eter - wav e  r a d ar   an d   E MA   alg o r ith m   with   h ig h - p as s   f ilter in g   ca p ab ilit ies.  T h is   is   o f   g r ea t  ad v an tag e  f o r   h u m a n   life   as  it   h elp s   in   th e  p r o tectio n   o f   p eo p le ’ s   ass ets  [ 7 ] .    T h is   s tu d y   ac ce n tu ates  th e  s i g n if ican t  s tr id es  m ad e  to wa r d s   s m ar t  h o m e  au to m atio n   b y   im p r o v in g   s ec u r ity ,   co m f o r t,  co n v en ie n c e  an d   s af ety .   T ec h n o lo g ical  ad v an ce m e n ts   an d   th e  I o T   h as  en h an ce d   r em o te  m o n ito r in g   an d   s ec u r i n g   o f   h o m es  as  well  a s   b etter   r eg u latio n   o f   ap p lian ce s   [ 8 ] .   Nu m e r o u s   h o m e  au to m atio n   s y s tem s   h av e  b ee n   d ev elo p ed   to   d etec t  an d   aler t  an y   ch an g e s   o cc u r r in g   with in   a  h o u s e  [ 9 ] .   I n   th is   r esear ch ,   a   v is u al  s er v o   co n tr o ller   lead s   a  d if f er en tial  d r iv e  m o b ile  r o b o t  to   th e  d ir ec tio n   o f   a  s tatio n ar y   tar g et.   A  tr ian g le   tr ig o n o m et r y   k in em atic  m o d el   o r   a  weig h te d   g r ap h   is   u s ed   f o r   th is   p u r p o s e.   T h e   s tu d y   d et ails   a  r o b o t  v is io n   s y s tem   th at  d ec o d es  o r ig in al  i m ag es  ca p tu r ed   b y   a  ca m er a   s en s o r   u s in g   o p tical  f lo w.   T h ese  p r o ce s s ed   p h o to s   ar e  th en   u s ed   to   class if y   in d iv i d u als an d   b e h av io r s .       2.   L I T E R AT U RE   R E VI E W   A  s im p le,   in ex p en s iv e,   an d   u s er - f r ien d ly   m et h o d   th at  m a k es  u s e  o f   a  s tan d ar d   ca m er a  is   b est  t o   o b tain   v is io n   b ased   d etec tio n   [ 1 0 ] .   Alth o u g h   t h is   m eth o d   h as  b ee n   m eticu lo u s ly   d ev elo p ed   with   th e  g o al  o f   ac co m m o d atin g   th e  eld er ly   a n d   th o s e  with   d is ab ilit ies,   it  i s   n ev er th eless   in s en s i tiv e  to   h an d   f o r m   v a r ian ce s   [ 1 1 ] .   B y   d etec tin g   h u m an   p r esen ce ,   o u r   p r o p o s ed   in tellig en t e lectr ical  ap p lian ce   m an ag e m en t  s y s tem   s ee k s   to   ef f icien tly   o p er ate  h o u s eh o ld   eq u ip m en t.   Usi n g   th is   tec h n o l o g y ,   ap p lian ce s   ca n   b e  tu r n ed   o f f   wh e n   n o   o n e   is   ar o u n d ,   p o ten tially   s av in g   u n n ec ess ar y   en er g y   [ 1 2 ] .   W e  p r o v id e  a   n o v el  ap p r o ac h   to   tr a ck in g   h u m an   m o tio n   with o u t r eq u i r in g   a d d itio n al  d ev ices.    Wi - Fi   R SS I   an d   C SI  d ata  co l lecte d   f r o m   wid ely   a v ailab le  I o T   d ev ices  ar e  u tili ze d   in   th i s   m eth o d .   First,  a  4 D  f ea tu r e  v ec to r   is   e x tr ac ted   f r o m   th e  tem p o r al  d a ta  s p r ea d   an d   u s ed   to   tr ain   a  t wo - s tag e  en s em b le   m ac h in e  lear n i n g   m o d el  [ 1 3 ] .   T o   s o lv e  t h e  p r o b lem   o f   h an d   g estu r e - b ased   h o m e  ap p l ian ce   co n tr o l,  we  p r esen t  a  b asic  co n v o l u tio n al  n eu r al  n etwo r k   ( C NN)   m eth o d   [ 1 4 ] .   T h is   ap p r o ac h   u s es  h an d   r ec o g n itio n   with   DetNe t  to   ca lcu late  3 D  h an d   s k eleto n   p o s itio n s .   I m p r ess iv ely ,   it  attain s   a  test in g   d ataset  ac cu r ac y   p e r ce n tag e   o f   9 9 . 4 %.  T h e  f in d in g s   o f   o u r   in v esti g atio n   d em o n s tr ate  h o w  th is   tech n o lo g y   ca n   b e  u tili ze d   to   m o n ito r   v ar io u s   ar ea s   o f   a   h o m e  s ep ar ately   [ 1 5 ] .   A  s m a r t  h o m e  ca n   tr an s m it  d ata  to   a  h o m e  a p p lia n ce   co n t r o l  m o d u le   v ia  a  s er v er .   Fo r   in s tan ce ,   en a b lin g   liv in g   ar ea s   an d   r em o te  co n tr o l a n d   m o n ito r in g   o f   th e  s am e  wir eless   h o m e  ar e  way s   th r o u g h   wh ic h   o n e   c an   tr an s f er   d ata  tr an s p ar en tly   to   a  co n tr o l m o d u le  f o r   h o m e  a p p lian ce s   [ 1 6 ] .    A  m illi m eter - wav e  r ad ar   s en s o r   is   ap p lied   b y   o u r   tech n iq u e  in   th is   wo r k   to   id e n t if y   h u m a n   m o v em en ts   s u ch   as  walk in g ,   r u n n in g ,   c r awlin g   a n d   s tan d in g   [ 1 7 ] .   T h e   s tatis tical  n atu r e  o f   r a d ar   s ig n als  i n   m o v em en t   s h if ts   d etec tio n   m o d e  a n d   th e   ch an g es  id en t if ied   ar e   in co r p o r ate d   in t o   t wo   s tag es  o f   s ig n al   p r o ce s s in g   u s ed   b y   o u r   m et h o d   [ 1 8 ] .   T h en   we  h a v e  to   d ec id e  wh at  th e   p er s o n   is   d o i n g   wit h   a  d ee p   lea r n in g - b ased   ca teg o r izatio n   s y s tem .   B o th   p r o ce s s in g   s tep s   r ely   o n   tem p o r al  ch a n g es  in   d is tan ce   th at  ar e  p r o v id e d   b y   r ad ar   s p ec tr o g r am s   [ 1 9 ] .    I m p o r ta n t  d ev ices  u s ed   in   th is   r esear ch   ar e  a  p ass iv e  in f r ar ed   s en s o r   ( PIR)  b ased   m o tio n   d etec tio n   s en s o r ,   an   A r d u in o   Me g a 2 5 6 0   m icr o co n t r o ller   b o ar d ,   an   I o T   p r o to ty p e   No d eM C U  V3   E SP 8 2 6 6   W i - Fi  d ev elo p m e n t  b o a r d ,   an d   a   SI M8 0 0 L   GSM  m o d u le  with   GP R S  ca p ab ilit ies   [ 2 0 ] .   W e  p r o v id e  h er e  a   m eth o d   to   ch ar ac ter ize  th e  m o v em e n t  o f   a  h u m an   b ein g   in   a  s p ac e  s u r r o u n d ed   b y .   T h is   d ev ice  p r o v id es  o cc u p an cy   tr ac k in g   ac r o s s   a  b u ild in g   wh ile  p r o tectin g   p e o p le ’ s   p r iv a cy   b y   ap p l y in g   lo ca lized   p r o ce s s in g   to   ascer tain   p eo p le ’ s   d ir ec ti o n   b ased   o n   i n f o r m atio n   f r o m   a n   in f r ar ed   ar r ay   s en s o r .   T h e   s y s tem   p r o ce s s es  d ata  f r o m   a   ch ea p   in f r ar ed   a r r ay   s en s o r   u s in g   a  s tate - of - t h e - ar t r ea l - tim e  p atter n   r ec o g n itio n   al g o r ith m   [ 2 1 ] .        3.   H UM AN  M O T I O N  SM A RT   H O M E   AU T O M A T I O N  S YST E M   T h e   b l o c k   d i a g r a m   o f   h u m a n   m o t i o n   s m a r t   h o m e   a u t o m a t i o n   i n   F i g u r e   1   i s   d e s c r i b e d   a s   f o l l o w s .   O n e   c r u c i a l   c o m p o n e n t   o f   o u r   p r o j e c t   i s   t h e   c a m e r a   m o d u l e ,   w h i c h   i s   i n   c h a r g e   o f   r e c o g n i z i n g   h u m a n   p r e s e n c e .   T h i s   m o d u l e   a p p l i e s   m o d e r n   v i s i o n   a l g o r i t h m s   t h a t   t a k e   p i c t u r e s   o r   v i d e o s   a n d   i d e n t i f y   a n d   r a t e   w h e t h e r   t h e r e   a r e   p e o p l e   i n   s i g h t .   I t   i s   t h e   v i s u a l   i n p u t   o f   o u r   p r o j e c t ,   i n j e c t i n g   c o n t e x t u a l   a w a r e n e s s   i n t o   o u r   s y s t e m .   −   Mo tio n   d etec to r :  As  a  v ital  co m p o n en t  o f   th e  s y s tem ,   th e  m o tio n   d etec to r   p ick s   u p   an y   m o tio n   o r   m o v em en t  th at  co m es  with in   its   v icin ity .   I t  ca n   b e  s tr a teg ically   p lace d   f o r   f u ll  co v er ag e.   I t  s en s es  m o v em en ts   an d   r eq u ests   th e  STM 3 2   B lu e  Pil l b o ar d   t o   tak e  r eq u ir ed   ac tio n   s u ch   as tr ig g er in g   an   alar m .   −   E SP 3 2   m icr o co n tr o ller   ac ts   as   th e  ce n tr al   p r o ce s s in g   u n it  o f   th is   p r o ject.   I t   is   th r o u g h   t h e  u s e  o f   lo g ic   an d   alg o r ith m s   th at  d ata  f r o m   th e  m o tio n   s en s o r   an d   ca m er a  m o d u le  is   an aly ze d   to   d eter m in e  th e  p r esen ce   o f   p eo p le.   T h is   s y s tem   h as  en h an ce d   th e  ca p ab ilit y   to   d if f e r e n tiate  b etwe en   ac tu al  m o tio n   an d   f alse  alar m s   d u e  to   s u ch   a  co m p lex   d ec is io n - m ak in g   p r o ce s s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       V is io n - b a s ed   a p p r o a c h   fo r   h u ma n   mo tio n   d etec tio n   a n d   s ma r t a p p lia n ce   co n tr o l  ( S id d h a r t h   S w a mi )   447   −   T h e  E SP 3 2   d eter m in es  th e  au to m atio n   o f   s m ar t  th in g s   b y   u s in g   r elay   m o d u les.  R elay   d e v ices,  wh ich   ac t   as  h an d s   f o r   th is   p r o ject,   ca n   co n tr o l  wh en   h o m e  a p p lian c es  g et  s witch ed   o n   o r   o f f .   W h en   th e  E SP 3 2   s en s o r   d etec ts   h u m an   p r esen c e  an d   m ak es  a   d ec is io n   ab o u t  it,  th ese  task s   ar e  t h en   p er f o r m ed   b y   th e   r elay   m o d u les wh ich   o p tim ize  en er g y   u tili za tio n   an d   m ak e   th e  u s er ’ s   life   co n v e n ien t .   T h e  b lo c k   d iag r am   r e p r esen ts   th e  k ey   p ar ts   o f   o u r   p r o ject,   wh ich   co m p r is es  r elate d   co m p o n en ts   an d   s u b s y s tem s .   B y   s u m m ar izin g ,   it  h ig h lig h ts   th e  way   in   wh i ch   th ese  co m p o n en ts   wo r k   to g eth er   to   m ak e  an   in tellig en t  an d   r esp o n s iv e  h o m e  au to m atio n   s y s tem .   Yo u   ca n   en lar g e  th is   g r ap h ic  t o   in co r p o r ate  m o r e  in f o r m atio n   o r   s u b s y s tem s   d ep en d in g   o n   t h e  d if f icu lty   o f   th e  task   at  h an d .           Fig u r e  1 .   B lo ck   Diag r am   o f   th e  h u m an   m o tio n   s m ar t h o m e   a u to m atio n       4.   H ARDWA R E   DE V E L O P M E NT   T h e  h ar d war e  h u m an   m o tio n   s m ar t h o m e  a u to m atio n   is   s h o wn   in   Fig u r e  2 .   −   T h e  E SP 3 2   b o ar d   is   th e  b r ain   o f   th e  co m p lete  s y s tem   wh er e   th e  ex ter n al  p o wer   s u p p ly   h a s   b ee n   attac h ed   with   th e  5   V  an d   g r o u n d   p in .   −   T h e  PIR  Mo tio n   s en s o r   h as  b ee n   attac h ed   to   th e   E SP 3 2   an d   in   an y   m o tio n   d etec tio n ,   it  will  s en d   th e   in f o r m atio n   to   th e  E SP 3 2   b o a r d .    −   T h e  g r o u n d   p in   o f   th e   m o tio n   s en s o r   h as  b ee n   co n n ec ted   to   t h e  co m m o n   g r o u n d   an d   th e   v o ltag e  p in   t o   th e   ex ter n al  p o wer .   T h e  d ata  p in   o f   th e   m o tio n   s en s o r   h as  b ee n   attac h ed   with   th e   1 2   n o   p in   o f   t h e  E SP 3 2   s   b o ar d .   −   T h e  STM 3 2   b o ar d   is   lin k ed   with   a  b u zz er   f o r   aler tin g   p u r p o s es.  T h e  p o wer   p in   is   lin k ed   to   th e  E SP 3 2   b o ar d ’ s   p in   7 ,   an d   t h e  b u zz e r ’ s   g r o u n d   p in   is   lin k e d   to   th e   g r o u n d .    −   T h is   p r o ject  is   co n n ec ted   t o   t h e  E SP 0 1   m o d u le,   wh ich   will   s en d   all  in f o r m atio n   an d   aler ts   to   th e  clo u d .   T h er ef o r e,   th e  E SP 0 1 ’ s   v o lta g e  p in   a n d   g r o u n d   p in   h av e  b ee n   lin k e d   to   t h e  E SP 3 2   b o ar d ’ s   3 . 3   V  an d   co m m o n   g r o u n d ,   r esp ec tiv ely .    −   T h e  E SP 0 1   m o d u le’ s   tr an s m it ter   p in   h as  b ee n   lin k e d   to   t h e   b o ar d ’ s   1 9 th   n o d e,   an d   its   R ec eiv er   p in   h as   b ee n   attac h ed   t o   th e  b o ar d ’ s   2 1 s t n o d e .           Fig u r e  2 .   C o n n ec tio n   d iag r am   o f   m o tio n   s m ar t h o m e  au to m a tio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   4 4 5 - 4 5 1   448   5.   I M P L E M E NT A T I O N  O F   T H E   SYS T E M   T h e  p r o ject  p r ep a r es  th e  en v i r o n m en t  f o r   o p er atio n   d u r in g   th e  in itializatio n   p h ase.   I n itializin g   th e   E SP 3 2   m icr o co n tr o ller   an d   all   attac h ed   p ar ts ,   s u ch   as  th e  ca m er a  m o d u le,   m o tio n   s en s o r ,   an d   r elay   m o d u les,  is   r eq u ir ed   f o r   th is .   I f   n ec ess ar y ,   co m m u n icatio n   in ter f ac es  lik e  W i - Fi  ar e  co n f ig u r e d .   Ad d itio n ally ,   v ar ia b les  an d   f la g s   ar e  estab lis h ed   to   tr a ck   th e  s tatu s   o f   th e   s y s tem   an d   cr u cial   v ar iab les  [ 2 2 ] .   T h e  p r o ject  co n tin u o u s l y   tak es  p ictu r es  o r   v id eo   f r am es   f r o m   th e   ca m er a   m o d u le.   Fig u r e   3   s h o ws  th e   h a r d war e   s etu p   f o r   th e   in n o v ativ e   p r o p o s ed   s o lu tio n .   T h e  liv e  p i ctu r es  ac t  as  th e  s y s tem ’ s   v is u al  in p u t  f o r   m a k in g   d ec is io n s .   C o m p u ter   v is io n   alg o r ith m s   ar e  em p lo y e d   in   e ac h   f r am e   in   o r d er   t o   ex am in e  th e  im ag e  f o r   a n y   s ig n s   o f   a  h u m an   p r esen ce .   T h is   ac tio n   lay s   th e  g r o u n d wo r k   f o r   p r ec is e  d etec tio n .           Fig u r e  3 .   Har d war e  s etu p   f o r   t h e  s y s tem   im p lem en ted       T h e  m o tio n   s en s o r ,   wh ich   ac ts   as  th e  s y s tem ’ s   ey es,   f ee d s   d a ta  to   th e   p r o ject.   An y   m o v em e n t  with in   th e  m o tio n   s en s o r ’ s   d e f in ed   f ield   o f   v iew  will  tr ig g er   its   s en s itiv ity .   T h e  p r o ject  s ig n als   th e  p o s s ib ilit y   o f   a  p o ten tial  h u m an   p r esen ce   b y   r ec o r d in g   th e  e v en t   an d   its   tim estam p   af ter   m o tio n   is   d e tecte d .   T h e   s y s tem   m o v es  o n   to   th e  h u m an   p r esen ce   an aly s is   s tag e.   Her e,   t h e  s y s tem   d elv es  m o r e   d ee p l y   in to   th e  in f o r m atio n   th e   ca m er a  m o d u le  h as r ec o r d ed   [ 2 3 ] .   T o   v er if y   th e  p r esen ce   o f   a  p er s o n ,   p o wer f u l  co m p u ter   v is io n   alg o r ith m s   ar e  u s ed   to   ex am in e  th e  im ag e.   T h e  s y s tem   lo g s   th e  ev en t  an d   tim estam p   if   h u m an   p r esen ce   ca n   b e  p o s itiv ely   id en tifie d .   I t  th en   tu r n s   o n   th e  p e r tin en t  r ela y   m o d u le   in   ch ar g e   o f   m a n ag in g   th e  c o n n ec ted   s m ar t  a p p lian ce s .   A p p lian ce   co n tr o l  is   m an ag ed   b y   a  tim er ,   en ab lin g   au to m ated   d ea ctiv atio n   a f ter   a   g iv en   p er io d   o f   tim e  o r   wh e n   n o   f u r th e r   m o tio n   is   d etec ted .   Up d ated   s y s tem   s tate  f lag s   s h o w  th e  cu r r en t  o cc u p an c y   [ 2 4 ] .   T h e  s y s tem   k ee p s   tr ac k   o f   th e   o cc u p an c y   s tatu s   wh ile  m ai n tain in g   c o n s tan t  m o ti o n   a n d   h u m an   p r esen ce   m o n ito r i n g .   Fig u r e  4   s h o ws  r ea l   tim e  d etec tio n   o f   th e  f ac ial  wi th   m o tio n   s en s o r   co m p ar is o n   f o r   th e  h o u s e  au t o m atio n .   T h e  s y s tem   r ea cts  if   n o   m o tio n   is   d etec ted   f o r   a  p r ed eter m in ed   am o u n t  o f   tim e  an d   h u m an   p r esen ce   is   n o   lo n g er   v er if ied .   T o   s av e   en er g y ,   it tu r n s   o f f   an y   r elay   m o d u les th at  wer e  p r ev io u s ly   tu r n ed   o n   [ 2 5 ] .           Fig u r e  4 .   R ea l tim e  f ac ial  d ete ctio n   f o r   th e  p r o p o s ed   s y s tem   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       V is io n - b a s ed   a p p r o a c h   fo r   h u ma n   mo tio n   d etec tio n   a n d   s ma r t a p p lia n ce   co n tr o l  ( S id d h a r t h   S w a mi )   449   T o   r ef l e c t  t h e  ab s e n ce   o f   o c c u p a n cy ,   s y s t e m   s t a t e  f la g s   a r e   u p d a t ed   o n c e  m o r e .   An   a l te r n a t e     u s e r   i n t er f ac e ,   s u ch   a s   a   m o b i l e   a p p   o r   w e b   in t e r f a c e ,   ca n   b e   i m p l e m e n t ed   f o r   i m p r o v e d   u s e r   i n t er a c t io n   a n d   co n v e n i e n ce .   T h i s   i n t er f a c e   e n ab l e s   s y s t e m   m o n i to r i n g   an d   r e m o te   c o n t r o l   [ 2 6 ] .   F e a t u r e s   l i k e   f e e d b a ck ,   n o t i f i c a t io n s   a b o u t  d e t ec t e d   h u m an   p r e s e n c e,   a n d   a p p l i an c e  m an a g em e n t   a r e   a l l   p a r t  o f   th e  p r o je c t ’ s   e f f o r t   to   i m p r o v e  u s e r   e x p e r ie n c e.   I t  a l s o   h a s   e r r o r - h a n d l in g   p r o to c o l s   t o   d e a l  w i t h   d if f er en t  p r o b l e m s   s u ch   a s   m a lf u n c t io n i n g   h ar d w ar e ,   p r o b l e m s   w i t h   co n n e c t iv i t y ,   an d   u n e x p e c t ed   b e h av i o r   o f     t h e   s y s t em   [ 2 7 ] .    T o   im p r o v e   th e   s y s t e m ’ s   d ep e n d a b i l i ty   a n d   r e l i a b i l i ty ,   p r o t o c o l s   a r e  p u t   in   p l a c e  t h a t   i n c lu d e  a l e r t s   f o r   s y s t e m   f a i l u r e s   a n d   r e c o v e r y   m ec h an i s m s .   W h e n   n ec e s s a r y ,   a   t e r m i n at i o n   p r o c e d u r e   i s   e s t a b l i s h ed   t o   g u a r an t e e   a p p r o p r i a t e   s y s t e m   s h u t d o w n   [ 2 8 ] .   T h i s   p r o c ed u r e   p u t s   an   en d   to   th e   s y s t em ’ s  a c t i v i t i e s   an d   e a s i l y   d e a c t i v at e s   e v er y   p ar t ,   le a v in g   t h e  s y s t e m   s a f e  a n d   s e cu r e.   T h e  s y s t e m   t h en   r e p e a t s     t h e   m o n i t o r in g   an d   c o n t r o l   p h a s e s   in c e s s a n t ly .   T h i s   c o n t i n u o u s   p r o ce d u r e  g u a r an t ee s   t h a t  t h e  s y s t e m     w i l l   c o n t in u e  t o   f u n c t i o n   o v e r   t im e ,   p r o d u c i n g   a   r e s o u r c e - ef f i c ie n t   an d   r e s p o n s iv e  h o m e   a u to m a t io n   s y s t e m   [ 2 9 ] .       6.   CO NCLU SI O N   T h e  s tu d y   d e m o n s tr ated   co m p u ter   v is io n   tech n o lo g y   in te g r atio n   with   m o ti o n   s en s o r s   an d   s m ar t  ap p lian ce s   to   im p r o v e  c o n tem p o r ar y   liv i n g   ar ea s .   B y   en h an cin g   th e  ac cu r ac y   o f   h u m an   p r esen ce   r ec o g n itio n   u s in g   a  ca m er a  m o d u le  an d   a d v an ce d   im a g e  an aly s is   tech n iq u es,  th e  p r o ject  en a b les  a  co n tex t - awa r e  h o m e   au to m atio n   s y s tem   th at  in tellig en tly   r esp o n d s   to   o cc u p an t s   an d   m an ag es  s m ar t  ap p lian ce s   th r o u g h   r ela y   m o d u les.  T h e  s y s tem   is   u s e r - f r ien d ly ,   en er g y - ef f icien t,  a n d   v er s atile,   r ed u cin g   en er g y   waste  b y   u s in g     r ea l - tim e  o cc u p a n cy   s tatu s   to   tu r n   o n   o r   o f f   elec tr ic  ap p lian c es.  T h is   alig n s   with   s u s ta in ab ilit y   an d   ea s es g o als  in   m o d er n   h a b itatio n   d esig n .   T h e  r esear c h   em p h asizes  th e  u s e  o f   v is u al - b ased   te ch n iq u es  in   h o m e  au to m atio n ,   p ar ticu lar l y   th e   I n ter n et  o f   T h in g s   an d   n e two r k ed   s m ar t   d e v ices.  T h e   p r o ject   r ep r esen ts     a  s ig n if ican t  s tep   to war d s   s m ar t  h o m e  au to m atio n ,   en h an c in g   r esid en tial  liv in g   an d   ad d in g   to   d is cu s s io n s   ab o u t  I o T ,   co m p u ter   v is io n ,   a n d   en v i r o n m e n tally   f r ien d ly   t ec h n o lo g y .   T h e  g o al  is   to   c r e ate  a  wo r ld   wh er e   h o m es  in tu itiv ely   r ec o g n ize  an d   ac co m m o d ate  o wn er s ’   p r ef er en ce s ,   cr ea tin g   a  m o r e  s ec u r e,   co zy ,   an d   en er g y - ef f icien t liv in g   s p ac e.       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   K .   Z h a n g   a n d   Y .   Zh a n g ,   “ S m a r t P o se:   a n   i n t e l l i g e n t   h o u se h o l d   a p p l i a n c e s   c o n t r o l l e r   b a s e d   o n   v i s u a l   r e c o g n i t i o n   o f   h u m a n   p o s t u r e s, ”   i n   2 0 2 0   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Ar t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   a n d   C o m p u t e r  En g i n e e r i n g   ( I C AI C E) ,   O c t .   2 0 2 0 ,   p p .   2 1 8 – 2 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C A I C E5 1 5 1 8 . 2 0 2 0 . 0 0 0 4 8 .   [ 2 ]   S .   R a st o g i   a n d   J .   S i n g h ,   “ H u man   f a l l   d e t e c t i o n   a n d   a c t i v i t y   mo n i t o r i n g :   a   c o m p a r a t i v e   a n a l y si s   o f   v i s i o n - b a s e d   me t h o d s   f o r   c l a s si f i c a t i o n   a n d   d e t e c t i o n   t e c h n i q u e s , ”   S o f t   C o m p u t i n g ,   v o l .   2 6 ,   n o .   8 ,   p p .   3 6 7 9 – 3 7 0 1 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s0 0 5 0 0 - 021 - 0 6 7 1 7 - x.   [ 3 ]   S .   K h a n ,   S .   N a z i r ,   a n d   H .   U l l a h   K h a n ,   “ S mar t   o b j e c t   d e t e c t i o n   a n d   h o me   a p p l i a n c e s  c o n t r o l   s y st e m  i n   smar t   c i t i e s , ”   C o m p u t e rs,   Ma t e r i a l s &   C o n t i n u a ,   v o l .   6 7 ,   n o .   1 ,   p p .   8 9 5 – 9 1 5 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 2 6 0 4 / c m c . 2 0 2 1 . 0 1 3 8 7 8 .   [ 4 ]   Y .   M u r a n a k a ,   M .   A l - S a d a ,   a n d   T .   N a k a j i m a ,   “ A   h o me  a p p l i a n c e   c o n t r o l   s y st e m  w i t h   h a n d   g e st u r e   b a s e d   o n   p o se  e st i ma t i o n , ”   i n   2 0 2 0   I E EE  9 t h   G l o b a l   C o n f e re n c e   o n   C o n su m e r  El e c t r o n i c s  ( G C C E) ,   O c t .   2 0 2 0 ,   p p .   7 5 2 – 7 5 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / G C C E 5 0 6 6 5 . 2 0 2 0 . 9 2 9 1 8 7 7 .   [ 5 ]   P .   W .   T i e n ,   S .   W e i ,   J.   K .   C a l a u t i t ,   J.  D a r k w a ,   a n d   C .   W o o d ,   “ A   v i si o n - b a se d   d e e p   l e a r n i n g   a p p r o a c h   f o r   t h e   d e t e c t i o n   a n d   p r e d i c t i o n   o f   o c c u p a n c y   h e a t   e mi ss i o n s  f o r   d e ma n d - d r i v e n   c o n t r o l   s o l u t i o n s, ”   E n e r g y   a n d   B u i l d i n g s ,   v o l .   2 2 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e n b u i l d . 2 0 2 0 . 1 1 0 3 8 6 .   [ 6 ]   L.   M .   D a n g ,   K .   M i n ,   H .   W a n g ,   M .   Jal i l   P i r a n ,   C .   H e e   Le e ,   a n d   H .   M o o n ,   “ S e n s o r - b a se d   a n d   v i si o n - b a s e d   h u ma n   a c t i v i t y   r e c o g n i t i o n :   a   c o m p r e h e n si v e   su r v e y , ”   P a t t e r n   R e c o g n i t i o n ,   v o l .   1 0 8 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p a t c o g . 2 0 2 0 . 1 0 7 5 6 1 .   [ 7 ]   P .   N a l l a b o l u ,   L .   Z h a n g ,   H .   H o n g ,   a n d   C .   L i ,   “ H u m a n   p r e se n c e   se n si n g   a n d   g e s t u r e   r e c o g n i t i o n   f o r   smar t   h o me   a p p l i c a t i o n s   w i t h   mo v i n g   a n d   s t a t i o n a r y   c l u t t e r   su p p r e s si o n   u si n g   a   6 0 - G H z   d i g i t a l   b e a mf o r mi n g   F M C W   r a d a r , ”   I EEE  Ac c e ss ,   v o l .   9 ,   p p .   7 2 8 5 7 – 7 2 8 6 6 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 1 . 3 0 8 0 6 5 5 .   [ 8 ]   A .   S o b h a n i ,   F .   K h o r sh i d i ,   a n d   M .   F a k h r e d a n e sh ,   “ D e e P LS :   p e r s o n a l i z e   l i g h t i n g   i n   smar t   h o m e   b y   h u m a n   d e t e c t i o n ,   r e c o g n i t i o n ,   a n d   t r a c k i n g , ”   S N   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   4 ,   n o .   6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 2 9 7 9 - 0 2 3 - 0 2 2 4 0 - y.   [ 9 ]   J.  R .   B .   B o d o l l o ,   J.   D a n i e l   V .   C o r t e z ,   E .   R .   P .   M a r a y a ,   E.   V .   N a v a r r o ,   R .   Q .   L.   S a q u i n g ,   a n d   R .   E .   T o l e n t i n o ,   “ S e l e c t i o n   o f   a p p l i a n c e   u si n g   sk e l e t a l   t r a c k i n g   a n d   3 D   f a c e   t r a c k i n g   f o r   g e s t u r e   c o n t r o l   h o me  a u t o mat i o n , ”   i n   2 0 1 9   1 st   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Ad v a n c e d   T e c h n o l o g i e s  i n   I n t e l l i g e n t   C o n t r o l ,   E n v i r o n m e n t ,   C o m p u t i n g   &   C o m m u n i c a t i o n   E n g i n e e ri n g   ( I C ATI EC E) ,   M a r .   2 0 1 9 ,   p p .   1 – 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C A TI EC E4 5 8 6 0 . 2 0 1 9 . 9 0 6 3 6 2 5 .   [ 1 0 ]   O .   Ta i w o ,   A .   E .   E z u g w u ,   O .   N .   O y e l a d e ,   a n d   M .   S .   A l m u t a i r i ,   “ E n h a n c e d   i n t e l l i g e n t   s mart   h o m e   c o n t r o l   a n d   sec u r i t y   s y st e m   b a s e d   o n   d e e p   l e a r n i n g   m o d e l , ”   W i rel e ss   C o m m u n i c a t i o n s  a n d   Mo b i l e   C o m p u t i n g ,   v o l .   2 0 2 2 ,   p p .   1 – 2 2 ,   Ja n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 2 / 9 3 0 7 9 6 1 .   [ 1 1 ]   M .   R .   I sl a m ,   M .   R .   H a q u e ,   M .   H .   I mt i a z ,   X .   S h e n ,   a n d   E .   S a z o n o v ,   “ V i si o n - b a se d   r e c o g n i t i o n   o f   h u ma n   m o t i o n   i n t e n t   d u r i n g   st a i r c a se   a p p r o a c h i n g , ”   S e n s o rs ,   v o l .   2 3 ,   n o .   1 1 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s2 3 1 1 5 3 5 5 .   [ 1 2 ]   E.   D ö n m e z ,   A .   F .   K o c a m a z ,   a n d   M .   D i r i k ,   “ A   v i s i o n - b a se d   r e a l - t i m e   mo b i l e   r o b o t   c o n t r o l l e r   d e s i g n   b a se d   o n   G a u ss i a n   f u n c t i o n   f o r   i n d o o r   e n v i r o n me n t , ”   Ar a b i a n   J o u r n a l   f o r   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   4 3 ,   n o .   1 2 ,   p p .   7 1 2 7 – 7 1 4 2 ,   D e c .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 3 3 6 9 - 0 1 7 - 2 9 1 7 - 0.   [ 1 3 ]   S .   H o s h i n o   a n d   K .   N i i mu r a ,   “ R o b o t   v i si o n   sy s t e m   f o r   h u m a n   d e t e c t i o n   a n d   a c t i o n   r e c o g n i t i o n , ”   J o u r n a l   o f   A d v a n c e d   C o m p u t a t i o n a l   I n t e l l i g e n c e   a n d   I n t e l l i g e n t   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   2 4 ,   n o .   3 ,   p p .   3 4 6 – 3 5 6 ,   M a y   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 2 0 9 6 5 / j a c i i i . 2 0 2 0 . p 0 3 4 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 7 2 2 - 2 5 8 6   I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m ,  Vo l .   13 ,   No .   4 ,  Dec em b er   20 24 :   4 4 5 - 4 5 1   450   [ 1 4 ]   J.  W a n g ,   L.   Ji a n g ,   H .   Y u ,   Z.   F e n g ,   R .   C a s t a ñ o - R o s a ,   a n d   S .   Ji e   C a o ,   “ C o m p u t e r   v i s i o n   t o   a d v a n c e   t h e   s e n s i n g   a n d   c o n t r o l   o f   b u i l t   e n v i r o n m e n t   t o w a r d s   o c c u p a n t - c e n t r i c   s u st a i n a b l e   d e v e l o p me n t :   a   c r i t i c a l   r e v i e w , ”   Re n e w a b l e   a n d   S u s t a i n a b l e   En e r g y   R e v i e w s ,  v o l .   1 9 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r ser. 2 0 2 3 . 1 1 4 1 6 5 .   [ 1 5 ]   R .   G o l a sh   a n d   Y .   K .   Ja i n ,   “ V i s i o n - b a se d   u ser - f r i e n d l y   a n d   c o n t a c t l e ss  sec u r i t y   f o r   h o me   a p p l i a n c e   v i a   h a n d   g e s t u r e s, ”   C o m p u t a t i o n a l l y   I n t e l l i g e n t   S y st e m s   a n d   t h e i r A p p l i c a t i o n s ,   p p .   2 5 – 3 7 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 981 - 16 - 0 4 0 7 - 2 _ 3 .   [ 1 6 ]   F .   K .   C h u a h   a n d   S .   S .   Te o h ,   “ T h e r m a l   s e n s o r   b a s e d   h u m a n   p r e se n c e   d e t e c t i o n   f o r   smar t   h o m e   a p p l i c a t i o n , ”   i n   2 0 2 0   1 0 t h   I EE E   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o n t ro l   S y st e m ,   C o m p u t i n g   a n d   E n g i n e e ri n g   ( I C C S C E) ,   A u g .   2 0 2 0 ,   p p .   3 7 – 4 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C S C E 5 0 3 8 7 . 2 0 2 0 . 9 2 0 4 9 4 0 .   [ 1 7 ]   J.  Q i ,   L.   M a ,   Z.   C u i ,   a n d   Y .   Y u ,   “ C o m p u t e r   v i s i o n - b a s e d   h a n d   g e st u r e   r e c o g n i t i o n   f o r   h u ma n - r o b o t   i n t e r a c t i o n :   a   r e v i e w , ”   C o m p l e x   a n d   I n t e l l i g e n t   S y s t e m s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 5 8 1 – 1 6 0 6 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 0 7 4 7 - 0 2 3 - 0 1 1 7 3 - 6.   [ 1 8 ]   A .   N a t a r a j a n ,   V .   K r i s h n a s a my ,   a n d   M .   S i n g h ,   “ A   ma c h i n e   l e a r n i n g   a p p r o a c h   t o   p a ssi v e   h u m a n   mo t i o n   d e t e c t i o n   u s i n g   W i F i   mea s u r e me n t s  f r o m   c o mm o d i t y   I o T  d e v i c e s , ”   I EEE   T ra n s a c t i o n s   o n   I n st ru m e n t a t i o n   a n d   Me a su r e m e n t ,   v o l .   7 2 ,   p p .   1 – 1 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI M . 2 0 2 3 . 3 2 7 2 3 7 4 .   [ 1 9 ]   T .   A l a n a z i ,   K .   B a b u t a i n ,   a n d   G .   M u h a m m a d ,   “ A   r o b u s t   a n d   a u t o m a t e d   v i si o n - b a se d   h u m a n   f a l l   d e t e c t i o n   s y st e m   u si n g   3 D   m u l t i - st r e a m  C N N s  w i t h   a n   i ma g e   f u si o n   t e c h n i q u e , ”   Ap p l i e d   S c i e n c e s  ( S w i t ze r l a n d ) ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 2 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 3 1 2 6 9 1 6 .   [ 2 0 ]   T. - H .   Tsa i ,   Y . - J .   L u o ,   a n d   W . - C .   W a n ,   “ A   s k e l e t o n - b a se d   d y n a mi c   h a n d   g e st u r e   r e c o g n i t i o n   f o r   h o me  a p p l i a n c e   c o n t r o l   s y st e m, ”   i n   2 0 2 2   I EEE   I n t e r n a t i o n a l   S y m p o s i u m   o n   C i rc u i t s  a n d   S y st e m s  ( I S C A S ) ,   M a y   2 0 2 2 ,   p p .   3 2 6 5 – 3 2 6 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S C A S 4 8 7 8 5 . 2 0 2 2 . 9 9 3 7 7 8 0 .   [ 2 1 ]   R .   Z h e n g ,   “ I n d o o r   smar t   d e si g n   a l g o r i t h m  b a s e d   o n   sm a r t   h o me   se n so r , ”   J o u r n a l   o f   S e n so r s ,   v o l .   2 0 2 2 ,   p p .   1 – 1 0 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 2 / 2 2 5 1 0 4 6 .   [ 2 2 ]   B .   I .   A l a b d u l l a h   e t   a l . ,  “ S mar t   h o me  a u t o m a t i o n - b a s e d   h a n d   g e st u r e   r e c o g n i t i o n   u si n g   f e a t u r e   f u s i o n   a n d   r e c u r r e n t   n e u r a l   n e t w o r k , ”   S e n s o rs ,   v o l .   2 3 ,   n o .   1 7 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 3 1 7 7 5 2 3 .   [ 2 3 ]   S .   K a n g ,   M .   J a n g ,   a n d   S .   Le e ,   “ I d e n t i f i c a t i o n   o f   h u ma n   mo t i o n   u s i n g   r a d a r   s e n s o r   i n   a n   i n d o o r   e n v i r o n m e n t , ”   S e n so rs ,   v o l .   2 1 ,   n o .   7 ,   M a r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s2 1 0 7 2 3 0 5 .   [ 2 4 ]   M u n a w i r ,   A .   I h san ,   a n d   E .   M u t i a ,   “ Wi - F i   a n d   G S M   b a se d   mo t i o n   d e t e c t i o n   i n   smar t   h o m e   se c u r i t y   s y s t e m, ”   I O P  C o n f e r e n c e   S e r i e s:   Ma t e r i a l s  S c i e n c e   a n d   En g i n e e ri n g ,   v o l .   5 3 6 ,   n o .   1 ,   J u n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X / 5 3 6 / 1 / 0 1 2 1 4 3 .   [ 2 5 ]   D .   N a g p a l   a n d   S .   G u p t a ,   “ Ev o l u t i o n   f r o m   h a n d c r a f t e d   t o   l e a r n e d   r e p r e sen t a t i o n   met h o d s   f o r   v i si o n - b a sed   a c t i v i t y   r e c o g n i t i o n , ”   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e ren c e   o n   S o f t   C o m p u t i n g   f o r   S e c u ri t y   A p p l i c a t i o n s ,   p p .   7 6 5 – 7 7 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 9 8 1 - 99 - 3 6 0 8 - 3 _ 5 3 .   [ 2 6 ]   U .   M a s u d ,   N .   A b d u a l a z i z   A l m o l h i s ,   A .   A l h a z m i ,   J .   R a m a k r i sh n a n ,   F .   U l   I sl a m,  a n d   A .   R a z z a q   F a r o o q i ,   “ S mart  w h e e l c h a i r   c o n t r o l l e d   t h r o u g h   a   v i s i o n - b a se d   a u t o n o m o u s  s y s t e m, ”   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 2 ,   p p .   6 5 0 9 9 – 6 5 1 1 6 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 4 . 3 3 9 5 6 5 6 .   [ 2 7 ]   D .   W u   e t   a l . ,  “ C o m p u t e r   v i s i o n - b a se d   i n t e l l i g e n t   e l e v a t o r   i n f o r mat i o n   s y st e m  f o r   e f f i c i e n t   d e ma n d - b a s e d   o p e r a t i o n   a n d   o p t i m i z a t i o n , ”   J o u r n a l   o f   Bu i l d i n g   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   8 1 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j o b e . 2 0 2 3 . 1 0 8 1 2 6 .   [ 2 8 ]   F .   X .   G a y a - M o r e y ,   C .   M a n r e s a - Y e e ,   a n d   J.   M .   B u a d e s - R u b i o ,   “ D e e p   l e a r n i n g   f o r   c o m p u t e r   v i si o n   b a se d   a c t i v i t y   r e c o g n i t i o n   a n d   f a l l   d e t e c t i o n   o f   t h e   e l d e r l y :   a   sy s t e m a t i c   r e v i e w , ”   Ap p l i e d   I n t e l l i g e n c e ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 4 8 9 - 0 2 4 - 0 5 6 4 5 - 1.   [ 2 9 ]   C .   P e r r a ,   A .   K u mar,   M .   L o si t o ,   P .   P i r i n o ,   M .   M o r a d p o u r ,   a n d   G .   G a t t o ,   “ M o n i t o r i n g   i n d o o r   p e o p l e   p r e se n c e   i n   b u i l d i n g s   u si n g   l o w - c o st   i n f r a r e d   s e n s o r   a r r a y   i n   d o o r w a y s, ”   S e n s o rs ,   v o l .   2 1 ,   n o .   1 2 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s2 1 1 2 4 0 6 2 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS          S id d h a r th   S wa m i           re c e iv e d   h is  b a c h e lo r’s  d e g re e   fro m   Uttara k h a n d   Tec h n ica l  Un iv e rsity   i n   c iv il   e n g i n e e rin g   a n d   c o m p lete d   h is   m a ste r’s  in   e n v iro n m e n tal   e n g i n e e rin g .   He   h a s  a lso   q u a li fied   f o r  t h e   UG C  N ET   a n d   G ATE  e x a m s.  He   h a s  p u b li sh e d   v a rio u s  S CI  a rti c les   in   Q1   j o u r n a ls  a n d   c u r re n tl y   p u r su in g   h is  P h . D.  i n   re n e wa b le  e n e rg y   fr o m   Do o n   Un i v e rsity .   He   h a s  a lso   p u b li sh e d   m o re   th a n   a   d o z e n   p a te n ts  in   th e   field s  o f  su sta in a b il it y ,   tec h n o lo g y ,   a n d   i n n o v a ti o n .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  sid d h a rth sw a m i3 @ g m a il . c o m .         Ra je sh  S in g h           is  a n   a c c o m p li sh e d   a c a d e m icia n   a n d   re se a rc h e r  a n d   h o l d s  a   P h . D.  in   E n g in e e rin g ,   with   a   d isti n g u is h e d   M Tec h   in   El e c tro n ics   a n d   C o m m u n ica ti o n   En g in e e rin g   (ECE )  a n d   a   B. E.   in   ECE   wi th   h o n o rs.  Wi th   1 8   y e a rs  o f  a c a d e m ic  e x p e rien c e ,   h e   c u rre n t l y   se rv e s  a s  a   p ro fe ss o r  in   ECE   a n d   a s  th e   Dire c to r  o f  t h e   Div isi o n   o f  Re se a rc h   &   In n o v a ti o n   a t   Uttara n c h a l  Un iv e rsity ,   De h ra d u n ,   In d ia.  Dr.  S in g h ’s  i n tern a ti o n a l  a c a d e m ic  fo o tp rin t  e x ten d s   to   a   p o st - d o c t o ra te  p o siti o n   a t  Un iv e rsid a d   In tern a c io n a l   Ib e ro a m e rica n a ,   M e x ico .   He   h a s   c o n tri b u ted   si g n if ica n tl y   t o   re se a rc h   with   2 0   y e a rs  o f  e x p e rien c e ,   se c u rin g   fu n d i n g   f o r  fo u r   g o v e r n m e n t  p r o jec ts,  p u b li sh i n g   4 3   in ter n a ti o n a l  b o o k s,  a n d   a u th o rin g   4 1 1   S CI/ S c o p u s   p a p e rs.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  d rr a jes h sin g h 0 0 4 @g m a il . c o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I AE S  I n t  J   R o b   &   A u to m   I SS N:   2722 - 2 5 8 6       V is io n - b a s ed   a p p r o a c h   fo r   h u ma n   mo tio n   d etec tio n   a n d   s ma r t a p p lia n ce   co n tr o l  ( S id d h a r t h   S w a mi )   451     Ani ta   G e h lo t           is  c u rre n tl y   a s so c iate d   with   Uttara n c h a l  U n iv e r sity   a s  P ro fe ss o r  a n d   He a d   (Re se a rc h   &   In n o v a ti o n )  with   m o re   t h a n   fift e e n   y e a rs  o f  e x p e rien c e   in   a c a d e m ics .   S h e   is  a m o n g   t h e   to p   ten   i n n o v a to rs  o f  t h e   d e c a d e   2 0 1 0 - 2 0 2 0   li s ted   b y   C lariv a te  An a l y ti c s   (W o S ).   S h e   h a s  m o re   th a n   5 0 0   p a ten ts  in   h e r  a c c o u n t   in c l u d i n g   1 4 5   I n d ia n   a n d   in tern a ti o n a l   IP R  g ra n ts.  S h e   h a s  p u b li sh e d   2 5 0 +   re se a rc h   p a p e rs  in   re fe rre d   jo u r n a ls  (S CI/S c o p u s).  S h e   h a s  o rg a n ize d   se v e ra l  wo rk sh o p s ,   su m m e r  in tern sh ip s,  a n d   e x p e rt   lec tu re s  fo r  stu d e n ts.  S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  d ra n it a g e h l o t @g m a il . c o m .         Mo h a m m e d   Is m a i l  Iqb a l           is  a   d isti n g u ish e d   p ro fe ss io n a l  with   a   ro b u st   e d u c a ti o n a l  b a c k g r o u n d   a n d   e x te n siv e   e x p e rien c e   sp a n n i n g   o v e r  1 2   y e a rs  in   b o t h   in d u str ial  a n d   tea c h in g   field s ,   b o th   n a ti o n a ll y   a n d   in tern a ti o n a ll y .   He   h o ld s   a n   M BA  in   Oil  a n d   G a s   M a n a g e m e n t  fro m   th e   U n iv e rsit y   o f   P e tr o leu m   &   E n e rg y   S t u d i e s  a n d   e a rn e d   h is   P h . D.  i n   M a n a g e m e n t  fro m   L in c o l n   U n iv e rsity   Co ll e g e ,   M a lay sia .   Dr.  Iq b a l’s  e x p e rti se   e x te n d s  t o   p ro v id i n g   c o rp o ra te  train i n g   to   in d u stry   g ian ts   su c h   a s  HCL,   I TC,   BAPE X,  a n d   CAIRN   ENERG Y,  sh o wc a sin g   h is  v e rsa ti li ty   a n d   p ro ficie n c y   in   th e   fiel d   o f  m a n a g e m e n t.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  m o h a m m e d . iq b a l@ u tas . e d u . o m .         S a m e e r   De v   S h a r m a           is  a   d i stin g u ish e d   p ro fe ss io n a l  wit h   a   r o b u st   e d u c a ti o n a l   b a c k g ro u n d   a n d   e x ten si v e   e x p e rien c e   sp a n n i n g   o v e r  1 6   y e a rs   in   tea c h in g   field s.  He   is   p u rsu i n g   h is  d o c to ra l  d e g re e   fro m   Uttara n c h a l  Un iv e rsity   i n   a rti fici a l  in telli g e n c e .   His  field   o f   e x p e rti se   is  in   AI,  m a c h in e   lea r n in g ,   a n d   p ro g ra m m in g   lan g u a g e s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   sa m e e r sh a rm a @u tt a ra n c h a lu n iv e r sity . a c . in .         Dha r m e n d r a   K u m a r           is  a n   a s sista n t  p ro fe ss o r  in   t h e   De p a rtme n t  o f  Co m p u ti n g   S c ien c e   a t  Uttara n c h a l   Un i v e rsity .   M r.   Ku m a r   p o ss e ss e s  tea c h in g   e x p e rien c e   o f  m o re   t h a n   2 0   y e a rs.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  p d k sir@g m a il . c o m .         S a n je e v   K u m a r   S h a h           is  a n   a ss istan t  p r o fe ss o r  i n   th e   De p a rtm e n t  o f   C o m p u ter  En g i n e e rin g   a t   Uttara n c h a l   Un i v e rsity .   M r.   S h a h   p o ss e ss e s  tea c h i n g   e x p e rie n c e   o f   m o re   th a n   2 0   y e a rs.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  s k sh a h 1 1 2 2 3 3 @g m a il . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.