I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   14 ,   No .   6 ,  Dec em b er   20 24 ,   p p .   6 8 0 7 ~ 6 8 1 6   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 14 i 6 . pp 6 8 0 7 - 6 8 1 6           6807       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   M o dera ting ro les  o f  user’s  inten tio n t o  use  LI NE   o ff i cia l  a ccou nt  in h ea lth ca re c o nte x t :  bo d y  ma ss  index       Num t ip T ra k ulm a y k ee 1 ,   Chid cha no k   Cho k s ucha t 1 ,   K o ra k o t   Wichitsa - ng ua n J et wa n na 1 ,    K o cha k o rn  Su k j a n In t ha nu chit 2     1 D i v i si o n   o f   C o m p u t a t i o n a l   S c i e n c e ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e ,   P r i n c e   o f   S o n g k l a   U n i v e r s i t y ,   S o n g k h l a ,   Th a i l a n d   2 Tr a d i t i o n a l   Th a i   M e d i c a l   R e s e a r c h   a n d   I n n o v a t i o n   C e n t e r ,   F a c u l t y   o f   Tr a d i t i o n a l   T h a i   M e d i c i n e ,   P r i n c e   o f   S o n g k l a   U n i v e r si t y ,   S o n g k h l a ,   T h a i l a n d       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   2 9 ,   2 0 2 3   R ev is ed   J u l 9 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   Sep   5 ,   2 0 2 4       Th is  stu d y   a ime d   to   in v e stig a te  th e   e x ten d e d   fa c t o rs  b a se d   o n   th e   te c h n o l o g y   a c c e p tan c e   m o d e l,   a n d   th e   m o d e r a ti n g   ro les   o f   c u sto m e r   b e h a v io ra l  i n ten ti o n   fa c to rs  to   u se   in fo rm a ti o n   tec h n o l o g y .   Th is  re se a rc h   is  a   q u e stio n n a ire - b a se d   su rv e y   wit h   c o n v e n ie n c e   sa m p li n g   a p p r o a c h   wh e re   3 8 6   c a se s  we re   c o ll e c ted   fro m   h e a lt h c a re   c u sto m e rs.  F o r   st a ti stica l  a n a ly sis,   th e   stu d y   u se d   S m a rtP LS   a s  a   to o l  fo r  re g re ss io n   a n a ly si s  a n d   d e sc rip ti v e   sta ti stics .   Th e   fin d i n g s   re v e a led   th e   in fl u e n c e   o f   so c ial  n o rm   o n   c u sto m e r  b e h a v i o ra l  i n ten ti o n   t o   u se   in f o rm a ti o n   tec h n o l o g y   in   t h e   h e a lt h c a re   c o n tex t   a s  si g n if ica n t  fa c to rs  a t   0 . 0 0 1 .   I n   a d d it io n ,   t h e   re su lt s  in d ica ted   th e   sm a ll   e ffe c t  o f  two   m o d e ra ti n g   v a riab les   in   th e   p r o p o se d   m o d e l .   F irst,   th e   p r o b lem a ti c   b o d y   m a ss   in d e x   (BM I)  c a n   b e   a   m o d e ra to r  o n   t h e   re latio n sh ip   b e twe e n   so c ial  n o rm   a n d   c u sto m e r  b e h a v io ra l   in te n ti o n   to   u se   tec h n o l o g y   a t   a   sig n ifi c a n t   lev e l  o f   0 . 0 5 .   S e c o n d ,   t h e   tec h n o l o g y   e x p e rien c e   c a n   m o d e ra te  th e   re l a ti o n sh i p   b e twe e n   p e rc e iv e d   e a se   o f  u se   a n d   c u sto m e r  b e h a v io ra l   in ten ti o n   t o   u se   tec h n o l o g y   a t  a   sig n ifi c a n t  lev e l  o f  0 . 0 5 .   Th e   p ro p o se d   m o d e l   m a y   g u i d e   fo r   fu tu re   e x p l o ra ti o n ,   e sp e c ially   in f o rm a ti o n   se rv ice s  i n   h e a lt h c a re   b u sin e ss e s  a n d   d e v e lo p e rs.   K ey w o r d s :   B o d y   m ass   in d ex   Hea lth ca r e   L I NE   o f f icial  ac co u n t   Mo d er atin g   r o le   T ec h n o lo g y   ac ce p ta n ce   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Nu m tip   T r ak u lm ay k ee   Div is io n   o f   C o m p u tatio n al  Scien ce ,   Facu lty   o f   Scien ce ,   Prin ce   o f   So n g k la  Un iv er s ity   1 5   Kar n jan a v an ich   R o a d ,   Hat y ai,   So n g k h la  9 0 1 1 0 ,   T h ailan d   E m ail:  n . tr ak u lm a y k ee @ g m ai l.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   No wad ay s ,   m o s t  b u s in ess es  u s u ally   p r o v id e  th eir   in f o r m ati o n   tech n o lo g y   f o r   cu s to m er   s er v ices.  Fo r   ex am p le,   c o m p a n y   web s ite,   m o b ile  ap p licatio n ,   Face b o o k ,   L I NE   o f f icial  ac co u n t  ( L I NE   O A) ,   an d   ch at b o t.  I n   T h ailan d ,   m o r e  th a n   5 4   m illi o n   u s er s   ar e  r e g is ter ed   to   L I NE   an d   th e  g r o wth   r ate  was  5 6 %   in   th e  p ast  d ec a d e  [ 1 ] .  L I NE   T h ailan d   r ec o r d e d   th e  m o s t  p o p u la r   g r o u p   ca teg o r ies  f o r   ch attin g ;  f r ien d s   ( 8 2 %),   f am ily   ( 8 0 %),   wo r k   ( 7 7 %),   a n d   s ch o o l  ( 2 7 %)  [ 1 ] .   I n   a d d itio n ,   7 7 %  o f   u s er s   r ep o r ted   t h at  f am ily   ch at  g r o u p s   h elp   t h em   to   im p r o v e  ties   am o n g   f am ily   m em b er s .   A   T h ai  L I NE   u s er   h o ld s   an   av er ag e  o f   s ev en   g r o u p s   f o r   f r ien d s ,   f o u r   g r o u p s   f o r   f am ily ,   f iv e  g r o u p s   f o r   s ch o o l,  an d   n in e  g r o u p s   f o r   wo r k   [ 1 ] .   T h er e f o r e,   h ea v y   u s e  o f   g r o u p   c h ats  in   L I NE   p latf o r m   ca n   i n f lu en ce   th e  u s er   wo r k - life   b alan ce .   Haty ai  C h i v asu k   is   a  h ea lth c ar e  ce n ter   r elate d   to   tr ad itio n al  T h ai  m ed icin e,   m as s ag e,   an d   s p a  wh ich   f o cu s es  o n   th e  b o d y   m ass   in d ex   ( B MI )   o f   cu s to m er s .   As  a   r esu lt,  Haty ai  C h iv asu k   p r o v id es  h ea lth ca r e  i n f o r m atio n   a n d   s er v ices  v ia  t h e  L I NE   p latf o r m   f o r   c u s to m er s ,   n am ely   Haty ai  C h iv asu k   h e alth ca r e  s y s tem   ( HC - HS) .   Ho wev er ,   as  th e   HC - HS  is   a  n ewly   d e v elo p e d   tech n o lo g y   am o n g   c u s to m er s ,   th e  o p e r ato r s   lack   u n d er s tan d in g   th e  c u s to m er   ac ce p tan ce ,   esp ec ially   f o r   t h e  p r o b lem atic  B MI   as th e  m o d er atin g   v ar iab le.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   14 ,   No .   6 ,  Dec em b e r   20 24 :   6 8 0 7 - 6 8 1 6   6808   Fo r   th e  tech n o l o g y   a d o p tio n   o f   Haty ai  C h iv asu k ,   it  is   n ec ess ar y   to   u n d e r s tan d   th e   f ac to r s   o f   cu s to m er   ac ce p tan ce   to   tech n o lo g y   u s e.   T h e   tech n o l o g y   ac ce p tan ce   m o d el  ( T AM )   is   a  w ell - k n o wn   m o d el  t o   u n d er s tan d   th e  in ten tio n   o f   a  p er s o n   to   u s e  tech n o lo g y   [ 2 ] – [ 7 ] .   Ho we v er ,   r esear ch   g ap s   r em ain   in   th e  d is ag r ee d   r esu lts   o f   f ac to r   i n f lu en ce s   i n   p r ev io u s   s tu d ie s   an d   T AM   s u ch   as  th e   r el atio n s h ip   b etwe en   p er ce iv ed   u s ef u l n ess   an d   b eh av io r al  in ten tio n   to   u s e  tec h n o lo g y   [ 8 ] ,   p er ce iv ed   ea s e   o f   u s e  an d   u s er ’ s   b eh av io r al   in ten tio n   [ 8 ] ,   a n d   th e  p er ce i v ed   ea s e   o f   u s e  an d   u s er ’ s   in ten tio n   to   u s e  tech n o lo g y   [ 9 ] .   I n   ad d itio n ,   th e  p r ev io u s   wo r k s   in d icate d   im p o r tan t  in f lu e n ce s   o n   u s er ’ s   in ten tio n   to   u s e  tech n o lo g y   in   th e  h ea lth ca r e  co n tex t  [ 8 ] ,   [ 9 ] .   Oth er   e m p i r ical  s tu d ies  ex ten d ed   B MI   [ 1 0 ] ,   [ 1 1 ]   an d   tech n o l o g y   e x p er ien ce   [ 1 2 ]   as  m o d er atin g   v ar iab les.  T h er ef o r e,   ex ten d e d   s tu d ies  b ased   o n   T AM   in   th e  h ea lth ca r e  co n tex t  ar e  r eq u ir ed   t o   in clu d e  m o r e  v a r iab les  to   b ett er   p r ed ict  b eh av i o r al  in ten tio n s   o f   th e  c u s to m er .   T o   p r o v e  t h e  ab o v em en tio n ed   g ap s ,   th is   r esear ch   aim ed   to   i n v esti g ate  th e  p r o p o s ed   m o d e l  an d   test   h y p o t h eses   in   th e  h ea lth ca r e  co n tex t,   esp ec ially   in   th e  f o cu s   o f   i n f o r m atio n   tech n o lo g y .   I n   t h is   wo r k ,   we  p r o p o s e  a  m o d el  b ase d   o n   T AM   with   th e   ex ten d ed   f ac to r   o f   s o cial  n o r m ,   an d   two   p o s s ib le  m o d er a to r s ,   s u ch   as  p r o b lem atic  B MI   an d   tech n o lo g y   ex p er ien ce .       2.   L I T E R AT U RE   R E VI E W  A ND  RE L AT E D  WO RK   T h is   s ec tio n   p r o v id es  an   o v er v iew  o f   th e  liter atu r e  r elate d   t o   th e  ad o p ted   tech n o lo g y   an d   p r o p o s ed   m o d el  in   f o u r   p a r ts .  T h e   f o u r   p a r ts   ar e:  i )   Haty ai   C h iv asu k   h ea lth ca r e   s y s tem   ( HC - HS) ,   ii)  t ec h n o l o g y   ac ce p tan ce   m o d el,   iii)  s o cial  n o r m   o n   b eh a v io r al  in te n tio n   t o   u s e  HC - HS,  an d   iv )   t ec h n o l o g y   e x p er ien ce   a n d   p r o b lem atic  B MI   as m o d e r atin g   v ar ia b les.  Fu r th er   d etails ar e  ex p lain ed   b elo w.     2 . 1 .     H a t y a i C hiv a s uk   hea lt hca re   s y s t em   (HC - H S)   T h e  HC - HS  wa s   d ev elo p ed   in   th e  L I NE   OA  p latf o r m   b y   Haty ai  C h iv asu k .   I t  p r o v id es  s er v ices  an d   in f o r m atio n   r elate d   to   B MI .   Fo r   ex am p le,   k n o wled g e  o f   p r o b lem s   r elate d   to   B MI ,   B MI   ca lcu latio n ,   n av ig atio n   o f   ex er cise  p lace s ,   f o o d   an d   d r i n k s   b ased   o n   life   elem en ts ,   ev en ts ,   p r o m o tin g   ac tiv ities ,   p r o m o tio n s   o f   T h ai  m ass ag e  an d   s p a,   n ews,  HC   g r o u p   c h at,   in d iv id u al  co n s u ltan cy ,   an d   s elf - h ea lth ca r e   k n o wled g e.   T h is   in f o r m atio n   tech n o lo g y   was  d esig n e d   b ased   o n   a  u s er - f r ie n d ly   i n ter f ac e  ( UI )   a n d   u s er   ex p er ien ce   ( UX) .   T h e  g e n er al  m en u   was  o u tlin ed   with   a  r ich   m en u   at  th e  b o tto m   o f   th e  s cr ee n .   Mo s t  in f o r m atio n   is   p r o v i d ed   in   g r a p h ic - co n te n t  r ic h   m ess ag es  an d   ca r d - b ased   m ess ag es  as  p r e s en ted   in   Fig u r e   1 .   I n   ad d itio n ,   cu s to m er s   ca n   ch at  in   tex t   an d   r ec eiv e   r ea l - tim e  ar tific ial  in tellig en ce   ( AI )   r esp o n s e  m ess ag es.  T h e   L I NE   OA  ca n   b e   u s ed   to   g u id e  p atien t  ca r e  a n d   e n co u r a g e  p atien ts   t o   tak e   b etter   ca r e   o f   th e m s elv es  [ 1 3 ] .  Fu r th er m o r e ,   th e  s u cc ess   o f   telem ed icin e  f o llo w - u p   s er v ices  v ia  L I NE   OA  am o n g   T h ai  p e o p le  [ 1 4 ] .  T h er ef o r e,   th is   s tu d y   e x p ec ted   cu s to m er   ac ce p tan ce   in   HC - HS in   h ea lth ca r e  co n tex t.           Fig u r e  1 .   Scr ee n   ex am p les o f   HC - HS      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Mo d era tin g   r o les o f u s er’s in ten tio n   to   u s e  LINE   o fficia l a c co u n t in   …   ( N u mtip   Tr a ku lma yk ee )   6809   2 . 2 .     T ec hn o lo g y   a cc ept a nce  m o del   T ec h n o lo g y   ac ce p tan ce   m o d el   ( T AM )   [ 1 ]   is   a   m o d el   to   e n h an ce   u n d er s tan d in g   wh y   u s er s   ac ce p t  o r   r ejec t  a  n ew  in f o r m atio n   tech n o lo g y ,   an d   h o w  t o   im p r o v e   u s er   ac ce p tan ce   to   th e   p r o p o s ed   tech n o lo g y .   User s ’   b eh av io r al   in ten tio n   to   u s e  t ec h n o lo g y   ( B I )   d e p en d s   o n   th eir   attitu d es  to war d   tech n o l o g y .   T h e   p er ce iv e d   u s ef u ln ess   ( PU)   an d   p er ce i v e d   ea s e  o f   u s e  ( PEU)   wer e  t h e  k ey   f ac t o r s   o f   u s er s ’   attitu d es   to war d   tech n o l o g y   [ 2 ] .   PU  r ef er s   to   th e  d eg r ee   t o   wh ich   a  p er s o n   b eliev es  th a t  u s in g   a  p ar ticu lar   s y s tem   w o u ld   en h a n ce   h is   o r   h er   jo b   p er f o r m an ce .   PEU  r e f er s   to   th e  d eg r ee   to   wh ich   a   p er s o n   b eliev es  th at  u s in g   a   p ar ticu lar   s y s tem   wo u ld   b e  f r ee   f r o m   ef f o r t.  All  r elatio n s h ip s   b etwe en   th e  v a r i ab les in   T AM   ar e  p r esen ted   as Fig u r e  2 .     Ho wev er ,   m an y   p r e v io u s   s t u d ies  o m it   th e  u s er   attitu d e s   to war d   tec h n o lo g y   in   th ei r   wo r k s   as  p s y ch o lo g ical   v ar iab les  was   d if f icu lt   to   m ea s u r e  [ 3 ] – [ 7 ] .   Fu r th er m o r e,   s o m e  r ese ar ch er s   f o u n d   n o n - s ig n if ican t  r elatio n s h ip s   in   T AM - b ased   m o d els  with   ex ten d ed   v ar iab les.  Fo r   ex am p le,   s tu d ies   [ 8 ] ,   [ 1 5 ]   d i d   n o t  f in d   a n y   i n f lu en ce   o f   PU  o n   B I   in   th e   h ea lth ca r e   co n te x t,  s tu d y   [ 9 ]   illu s tr ated   th e   in s ig n if ican t  in f lu en ce   o f   PEU  o n   PU  in   h ea lth ca r e  te ch n o lo g y   an d   d em o n s tr ated   n o   s ig n if ican t  r elatio n s h ip   b etwe en   PEU  an d   B I   in   I o T .   B ased   o n   th e  ab o v e  d is cu s s io n ,   th e  f o llo win g   h y p o th eses   wer e  g en er ated   t o   in v esti g ate  th r ee   r elatio n s h ip s   in   HC - HS c o n tex t:     1 :                     ℎ              −  .   2 :                        ℎ                −  .   3 :                           .           Fig u r e  2 .   T ec h n o l o g y   ac ce p ta n ce   m o d el  [ 1 ]       2 . 3 .     So cia l no r m   o n beha v io ra l int ent io n t o   us e  HC - HS   So cial  n o r m   ( SN)   r ef e r s   to   p eo p le’ s   s o cieta l  p r ess u r e  wh e n   th ey   d ec id e   o n   th eir   ac tio n s   [ 1 6 ] .   I n   v ar io u s   s tu d ies,  o th er   ter m in o lo g y   ap p lies   to   th e  s o cial  n o r m   s u ch   as  n o r m ,   s u b jectiv e  n o r m   [ 8 ] ,   [ 9 ]   an d   s o cial  in f lu en ce   [ 1 5 ] ,   [ 1 7 ] .   Sev er al  r esear ch er s   f o u n d   s o cial  in f lu en ce   o n   b eh a v io r al  in ten tio n   to   u s e   tech n o lo g y   to   b e   p o s itiv e  [ 8 ] ,   [ 1 5 ] ,   alth o u g h   s o m e  p r e v io u s   s tu d y   [ 1 5 ]   d em o n s tr at ed   n o   s ig n if ica n t  r elatio n s h ip   b etwe en   SN  an d   B I .   I n   th is   s tu d y ,   th e   s o cial  n o r m   m ay   b e  a   f ac to r   o f   u s er   in ten tio n   to   u s e     HC - HS in   h ea lth ca r e  co n tex t.  T h e  f o u r th   h y p o t h esis   em er g e s   as f o llo ws:     4 :               ℎ              −       ℎ  ℎ      .     2 . 4 .     T ec hn o lo g y   e x perience   a nd   pro blem a t ic  B M I   a s   m o dera t o r  v a ri a bles   I n   th is   s tu d y ,   th e  tech n o lo g y   ex p er ien ce   r ef er r ed   to   a  p er s o n   wh o   h as  o r   d o es  n o t  h av e  tech n o lo g y   ex p er ien ce   in   L I NE   OA.   Acc o r d in g   to   th e  u n if ied   th eo r y   o f   ac ce p tan ce   an d   u s e  o f   tech n o lo g y   ( UT AUT ) ,   UT AUT   [ 1 2 ]   in d icate d   th at  u s er   ex p er ien ce   ca n   s tr en g th en   th e  r elatio n s h ip   b etwe en   f ac to r s   ( ef f o r t  ex p ec tan cy   an d   s o cial  in f lu en ce )   an d   b eh av io r al  in ten tio n .   Fu r th er m o r e,   u s er   p er ce p tio n s   o f   n ew  tech n o lo g y   will  ch an g e  wh en   th ey   ac q u ir e  in f o r m atio n   tech n o lo g y   s k ills   an d   g ath er   ex p er ien ce s   [ 1 8 ] .   I n   ad d itio n ,   s o m e  p r ev io u s   s tu d y   [ 1 9 ]   in d icate d   in   th eir   wo r k   th at  p eo p le  with   d if f er en t  lev els  o f   tech n o lo g y   ex p er ien ce   will  h av e  d if f er en t  lear n in g   s k ills .   T h er ef o r e,   tech n o lo g y   ex p er ien ce   m ay   b e  th e  m o d er ato r   o f   th e  ass o ciatio n s   o f   PEU  an d   B I ,   an d   SN a n d   B I .   T h e  h y p o th eses   s h o u ld   b e  f o r m u lated   as f o llo ws:     5 :    ℎ            ℎ    ℎ     ℎ               .   6 :    ℎ            ℎ    ℎ     ℎ               .     B o d y   m ass   in d ex   ( B MI )   is   a  m ea s u r e  o f   b o d y   f at  b ased   o n   weig h t  ( k ilo g r am )   an d   h eig h t  ( m eter ) .   A   h ig h   B MI   ca n   in d icate   h ig h   b o d y   f at n ess   o r   o v er weig h t ,   wh ile  a  lo w   B MI   m ea n s   lo w  b o d y   f atn ess   o r   u n d er weig h t.  T h e  f o r m u la  is   s h o wn   in   ( 1 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   14 ,   No .   6 ,  Dec em b e r   20 24 :   6 8 0 7 - 6 8 1 6   6810   =  ℎ / ℎ  ℎ 2     ( 1 )     T h er e  ar e  f o u r   lev els o f   B MI   to   in d icate   th e  h ea lth   r is k   in   Asi an   o ld er   th an   2 0   y ea r s   [ 2 0 ]   as sh o wn   in   T ab le  1 .   B MI   is   a   p ar am eter   f o r   d iab etes  m ellitu s   p r ed ictio n   [ 2 1 ]   an d   ca u s e  o f   ca r d io v asc u lar   d is ea s e  ( C VD)   [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] .   I n   ad d itio n ,   B MI   is   a  k ey   o f   p h y s ical  ac tiv it y   [ 2 4 ]   an d   th e  k n o wled g e  o f   B MI   o n   m o b ile  ap p licatio n   will h elp   ad u lt with   o b esit y   to   h av e  a  b etter   an d   h ea lth y   life s ty le  [ 2 5 ] .        T ab le  1 .   T h e  Asi an ’ s   B MI   an d   lev els o f   h ea lth   r is k   Le v e l   B M I   ( k g / m 2 )   C l a s si f i c a t i o n   P h y s i c a l   1   <   1 8 . 5   U n d e r w e i g h t   M i n i m a l   2   1 8 . 5 - 2 2 . 9   N o r mal   w e i g h t   M i n i m a l   3   2 3 . 0 - 2 4 . 9   Pre - o b e si t y   I n c r e a se d   4   2 5 . 0 - 2 9 . 9   O b e si t y   H i g h   5   > =   3 0   S e v e r e l y   O b e s i t y   V e r y   h i g h       I n   o u r   p r o p o s ed   m o d el,   p r o b l em atic  B MI   r ef er s   to   a   p er s o n ’ s   p r o b lem   in   ter m s   o f   b ein g   o v er weig h t  o r   u n d er weig h t.   T h e  f in d in g s   in   [ 2 6 ]   in d icate d   th e  d if f er en t  B MI   g r o u p s   in   ter m s   o f   f r eq u en t  u p lo a d   p h o to   o f   m ea l  p h o to s   an d   ch an g es  in   b o d y   weig h t.  I n   ad d itio n ,   m o s t  em p ir ical  s tu d ies  s u g g ested   th e  B MI   a s   a   m o d er atin g   v ar iab le  in   h ea lt h ca r e  co n te x t  [ 1 0 ] ,   [ 1 1 ]   wh er ea s   s o m e  p r ev io u s   s tu d y   [ 2 7 ]   f o u n d   B MI   as  in s ig n if ican t  m o d er at o r   in   th e ir   r esear ch .   T o   co n f ir m   th e  a b o v e  d is cu s s io n s ,   th is   s tu d y   ass u m ed   Pro b lem atic  B MI   as  th e  m o d er atin g   v ar ia b le  o n   th e   r elate d   ass o ciatio n s   o f   PU  an d   B I ,   an d   SN  an d   B I .   T h e  h y p o th eses   wer e  p r esen ted   as f o llo ws:       7 :            ℎ   ℎ      ℎ               .   8 :            ℎ   ℎ      ℎ               .     Fro m   all  h y p o t h eses   s tated   ab o v e ,   o u r   p r o p o s ed   r esear ch   m o d el  b ased   is   p r esen ted   in   Fig u r e  3 .   T h is   s tu d y   aim ed   to   in v esti g ate  th r ee   f ac to r s   o f   b eh a v io r al  in te n tio n   to   u s e  HC - HS  s u ch   as  p er ce iv ed   u s ef u ln ess ,   p er ce iv ed   ea s e  o f   u s e,   an d   s o c ial  n o r m .   T h e  tech n o lo g y   e x p er ien ce   an d   Pro b lem atic  B MI   wer e  co n s id er ed   as  m o d er atin g   v ar iab les an d   th e  b eh av io r al  i n ten tio n   was a   d e p en d en t v a r iab le.           Fig u r e  3 .   R esear ch   m o d el  b as ed   o n   T AM       3.   M E T H O D   Fo r   th is   s tu d y ,   d ata  wer e  co ll ec ted   f r o m   cu s to m er s   o f   Hat y ai  C h ev asu k   in   T h ailan d   u s in g   a  s elf - ad m in is ter ed   q u esti o n n air e .   T h e  s am p le  s ize  was  3 8 4   wh ich   is   s u f f icien t  f o r   r eg r ess io n   an aly s is   [ 2 8 ] .   T o   s u p p o r t   th e  in c o m p lete   q u esti o n n air e,   th is   s tu d y   d is tr ib u ted   4 0 0   q u esti o n n ai r es  to   c u s to m e r s   u s in g   c o n v e n ien t  s am p lin g .   Fin ally ,   3 8 6   co m p l ete  q u esti o n n air es  wer e  r etu r n ed   f o r   an aly s is .   T h e  q u esti o n n air e  was  d iv id ed   in to   th r ee   s ec tio n s :   i )   d em o g r ap h ic  in f o r m atio n ,   ii )   in f o r m a tio n   ab o u t  f o u r   v ar ia b les  ( p er ce iv ed   u s ef u ln ess ,   p er ce iv ed   ea s e  o f   u s e,   s o cial  n o r m ,   an d   b eh av io r al  in ten tio n   to   u s e  tech n o lo g y ) ,   an d   iii )   ad d itio n a l   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Mo d era tin g   r o les o f u s er’s in ten tio n   to   u s e  LINE   o fficia l a c co u n t in   …   ( N u mtip   Tr a ku lma yk ee )   6811   s u g g esti o n .   Par ticip an ts   we r e  ask ed   to   in d icate   th eir   a g r ee m en t  o r   d is ag r ee m en t  with   s ev e r al  s tatem en ts   o n   a   f iv e - p o i n t  L ik er t   s ca le  ( 1 =str o n g ly   d is ag r ee ,   2 =d is ag r ee ,   3 =n o t  s u r e ,   4 =a g r ee ,   an d   5 = s tr o n g ly   a g r ee ) .   I n   s ec tio n   2   o f   th e   ad m in is ter ed   q u esti o n n air e,   we  a d o p te d   m ea s u r es  f r o m   r eliab le  m ea s u r em en ts   in   p r ev io u s   r esear ch es   [ 3 ] ,   [ 9 ] ,   [ 1 2 ] ,   [ 2 1 ]   as  s h o wn   in   T ab le  2 .   All  ad o p ted   item s   h ad   v alu es  o f   C r o n b ac h ’ s   Alp h a   o r   co m p o s ite  r eliab ilit y   ( C R )   h i g h er   th an   0 . 7 0 .   T h er e   wer e   s ix   m ea s u r es  wh ich   co n s is ted   o f   th r ee   f ac t o r s   ( p er ce iv ed   u s ef u ln ess ,   p er ce iv ed   ea s e  o f   u s e,   an d   s o cial  n o r m ) ,   two   m o d er atin g   v a r iab les  ( tech n o lo g y   ex p er ien ce   a n d   p r o b lem atic  B MI ) ,   an d   o n e   d ep e n d en t   v ar iab le  ( b eh a v io r al  in ten ti o n ) .   A n aly s is   was  p er f o r m ed   with   SP SS   an d   Sm ar tPLS.  T h e  SP S S  was  u s ed   f o r   d escr ip tiv e  an aly s is ,   m ea n wh ile  th e  Sm ar tPLS   was u s ed   f o r   r eliab ilit y   an al y s is ,   v alid ity   an aly s is ,   an d   r e g r es s io n   an aly s is .       T ab le  2 .   R esear ch   m ea s u r em e n t   I t e m   M e a su r e me n t   S o u r c e   Pe rc e i v e d   u sef u l n e ss   P U 1   Th e   n e w s  o f   H C - H S   i s  v e r y   u sefu l .   [ 3 ] ,   [ 1 2 ] ,   [ 2 1 ]   P U 2   HC - H S   i s  v e r y   c o n v e n i e n t   t o   a c c e ss  my   h e a l t h c a r e   h i st o r y .   P U 3   HC - H S   su p p o r t s   my   n e e d s w e l l   i n   t e r ms o f   e x e r c i se  p l a c e s.   P U 4   I   c a n   u se  H C - H S   t o   r e c o mm e n d   h e a l t h y   r e st a u r a n t s.   Pe rc e i v e d   e a se   o f   u se   P EU 1   U sag e   l e a r n i n g   d o e s   n o t   t a k e   a   l o t   o f   t i me.   [ 3 ] ,   [ 1 2 ] ,   [ 2 1 ]   P EU 2   U si n g   H C - H S   i s  e a s y .   P EU 3   M e n u   c a t e g o r i e s a r e   e a sy   t o   a c c e ss   P EU 4   U si n g   c h a t   f o r   h e a l t h   c o n s u l t i n g   i s   e a s y   S o c i a l   n o rm   S N 1   O t h e r s’   o p i n i o n   a b o u t   H C - H S   a f f e c t s  my   i n t e n t i o n   t o   u se  i t   [ 9 ] ,   [ 1 2 ]   S N 2   P e o p l e   w h o   a r e   i m p o r t a n t   t o   me   t h i n k   t h a t   I   sh o u l d   u se   H C - H S   f o r   h e a l t h c a r e   serv i c e s.   S N 3   I   w i l l   u s e   H C - H S   i f   I   see   p e o p l e   a r o u n d   me   u s e   i t .   Be h a v i o ra l   i n t e n t i o n   B I 1   I   i n t e n d   t o   u se   H C - H S   i n   t h e   f u t u r e .   [ 1 2 ] ,   [ 2 1 ]   B I 2   I f   I   n e e d   sel f - h e a l t h c a r e   i n f o r ma t i o n ,   t h e n   I   w i l l   c o n si d e r   t o   u s e   H C - H S ,     B I 3   I   w i l l   r e c o mm e n d   o t h e r s t o   u se   H C - H S .   B I 4   I n   t h e   f u t u r e ,   I   w i l l   r e s e r v e   t h e   a c t i v i t i e s v i a   H C - H S .   Te c h n o l o g y   e x p e r i e n c e   ( h a v e / n o t   h a v e )   P r o b l e ma t i c   B M I   ( h a v e / n o t   h a v e )       4.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   T h is   s ec tio n   p r esen ts   th e  an aly ze d   p r o ce d u r es  an d   ex p e r im en t  r esu lts   in   th r ee   s tep s :   i )  d escr ip tiv e   an aly s is ,   ii )  m ea s u r em en t  an aly s is ,   an d   iii )  s tr u ctu r ed   eq u atio n   m o d ellin g   ( SEM )   a n aly s is   an d   h y p o t h esis   test in g .   T h e  d escr ip tiv e  an aly s is   s p ec if ied   th e  p r o f iles   o f   r e s ea r ch   v o lu n teer s   s u ch   as  g en d er ,   ag e,   ed u ca tio n ,   in co m e,   a n d   ex p e r ien ce   o n   L I NE   ap p licatio n .   W ith   th e   aid   o f   th e   m ea s u r em en t   an al y s is   ev alu ated   th r ee   asp ec ts   s u ch   as  co n v er g en t  v a lid ity ,   r eliab ilit y ,   an d   d is cr im in an t  v alid ity .   Fin ally ,   SEM   an aly s is   p r o v id ed   th e   r esu lts   o f   h y p o th esis   test in g .     4 . 1 .     Descript iv e  a na ly s is   Fo r   d em o g r ap h ic  an aly s is ,   3 8 6   co m p lete  q u esti o n n air es  wer e  an aly ze d   u s in g   d escr ip tiv e  s tatis tic s   as   p r esen ted   in   T ab le  3 .   I n   th is   s tu d y ,   th e  p r o p o r tio n s   o f   m ales  an d   f em ales  wer e  4 7 . 4 %  an d   5 2 . 6 %,  r esp ec tiv ely .   Fro m   th e  p er s p e ctiv e  o f   ag e,   th e  n u m b er   o f   p eo p le  ag ed   b etwe e n   5 1   an d   6 0   was  th e  lar g est  p o p u latio n ,   with   1 0 7   p eo p le,   ac co u n tin g   f o r   2 7 . 7 %   o f   th e  s am p le.   I n   ter m s   o f   e d u ca tio n   lev el,   th er e   wer e     2 0 3   p eo p le   with   b ac h elo r ’ s   d eg r ee ,   ac c o u n tin g   f o r   5 2 . 6 %  o f   th e   p o p u latio n ;   9 4 . 8 %  o f   t h e  r esp o n d en ts   h ad   in co m e  less   th an   3 0 , 0 0 1   T HB .   T h e  n u m b er   o f   p e o p le  wh o   n ev er   h ad   an y   e x p er ie n ce   in   L I NE   ap p licatio n   was   h ig h er   ( 5 2 . 1 %)  th an   o th er s   ( 4 7 . 9 %).     4 . 2 .     M ea s urem ent   a na ly s is   T h er e  wer e  two   s tag es  to   e v alu ate  th e  m ea s u r e m en t:  i)   co n v e r g en t  v alid ity   an d   r eli ab ilit y   an d   ii)  d is cr im in an t  v alid ity .   C o n v er g en t  v alid ity   an aly ze d   th e   f ac to r   lo ad in g   b etwe en   m ea s u r es  in   th e  s am e   co n s tr u cts.  R eliab ilit y   an aly s i s   o f   s ca le  s h o wed   co n s is ten t  r esu lts   wi th   r ep ea ted   m ea s u r em en ts .   Dis cr im in an t  v alid ity   an aly ze d   th e  co r r elatio n   b etwe en   m ea s u r es in   d if f e r en t c o n s tr u cts.      4 . 2 . 1 .   Co nv er g ent   v a lid it y   a n d r elia bil it y   T h e  r esu lts   s h o wed   th at  C r o n b ac h ’ s   Alp h a   an d   c o m p o s ite  r eliab ilit y   ( C R )   wer e  h i g h er   t h an   0 . 7 0 ,   in d icatin g   th e  r eliab ilit y   o f   m ea s u r em en t  in   th is   s tu d y   was  ac ce p ted   [ 2 8 ] .   I n   a d d itio n ,   th e  av er ag e  v ar ia n ce   ex p lain ed   ( AVE )   in   ea ch   lat en t  was  g r ea ter   t h an   0 . 5 0 ,   a n d   th e   f ac to r   lo ad in g s   wer e  h ig h er   t h an   0 . 7 0   as   p r esen ted   in   T a b le  4 .   T h ese  r e s u lts   in d icate d   g o o d   co n v er g e n t v alid ity   [ 2 8 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   14 ,   No .   6 ,  Dec em b e r   20 24 :   6 8 0 7 - 6 8 1 6   6812   4 . 2 . 2 .   Dis cr im ina nt  v a lid it y   T h r ee   ev alu atio n s   wer e  ap p li ed   to   an aly ze   d is cr im in an t  v alid ity :  Fo r n ell - L ar ck er   cr iter io n ,   cr o s s - lo ad in g ,   an d   Hete r o tr ait - Mo n o tr ait  r atio   ( HT MT ) .   Fro m   th e   Fo r n ell - L ar c k er   C r iter io n ,   r es u lts   s h o wed   th at  all   s q u ar e  r o o ts   o f   AVE s   ( d iag o n al  v alu es)  wer e  h ig h er   th a n   th eir   laten t  as  p r esen ted   in   T ab le  5 ,   th u s   s u p p o r tin g   Fo r n ell - L ar ck er   cr iter io n   [ 2 9 ] .   T h e   HT MT   v alu es  ar e   also   l ess   th an   0 . 9 0 ,   in d icatin g   n o   d i s cr im in an t  v alid ity   [ 3 0 ] ,   [ 3 1 ] .   I n   ad d itio n ,   all  cr o s s - lo ad in g   v alu es  wer e  h ig h e r   th an   0 . 7 0   [ 3 2 ] – [ 3 5 ] ,   h en ce   th r e e  ev alu ated   r esu lts   illu s tr ated   th e  g o o d   d eter m i n a n t v alid ity .       T ab le  3 .   R esu lts   o f   d escr ip tiv e   an aly s is   V a r i a b l e   Le v e l   F r e q u e n c y   P e r c e n t   C u m u l a t i v e   p e r c e n t   G e n d e r   M a l e   F e mal e   1 8 3   2 0 3   4 7 . 4   5 2 . 6   4 7 . 4   1 0 0   A g e   <   2 0   21 - 30   31 - 40   41 - 50   51 - 60   > 6 0   32   65   37   41   1 0 7   1 0 4   8 . 3   1 6 . 8   9 . 6   1 0 . 6   2 7 . 7   2 6 . 9   8 . 3   2 5 . 1   3 4 . 7   4 5 . 3   7 3 . 1   1 0 0   Ed u c a t i o n   P r i mary   sc h o o l   o r   l o w e r   S e c o n d a r y   sc h o o l   B a c h e l o r ’ s d e g r e e   M a s t e r ’ s  d e g r e e   D o c t o r a l   d e g r e e   o r   h i g h e r   53   1 0 1   2 0 3   24   5   1 3 . 7   2 6 . 2   5 2 . 6   6 . 2   1 . 3   1 3 . 7   3 9 . 9   9 2 . 5   9 8 . 7   1 0 0   I n c o me   < 1 0 , 0 0 0   1 0 , 0 0 1 - 2 0 , 0 0 0   2 0 , 0 0 1 - 3 0 , 0 0 0   3 0 , 0 0 1 - 4 0 , 0 0 0   4 0 , 0 0 1 - 5 0 , 0 0 0   > 5 0 , 0 0 0   36   1 6 2   1 6 8   20   0   0   9 . 3   4 2 . 0   4 3 . 5   5 . 2   0   0   9 . 3   5 1 . 3   9 4 . 8   1 0 0   Ex p e r i e n c e   o n   LI N E   a p p l i c a t i o n   H a v e   N o n e   1 8 5   2 0 1   4 7 . 9   5 2 . 1   4 7 . 9   1 0 0       T ab le  4 .   C o n v er g en t  v alid ity   a n d   r eliab ilit y   La t e n t   I t e ms   M e a n   S t d .   Lo a d i n g   C r o n b a c h ’ s   A l p h a   CR   AVE   P e r c e i v e d   u s e f u l n e ss   P U 1   P U 2   P U 3   P U 4   4 . 1 2 2   4 . 2 7 7   4 . 3 0 7   4 . 0 3 4   0 . 8 1 9   0 . 7 6 1   0 . 7 6 3   0 . 8 2 9   0 . 8 9 6   0 . 8 9 5   0 . 8 9 7   0 . 8 3 3   0 . 9 0 3   0 . 9 3 2   0 . 7 7 5   P e r c e i v e d   e a s e   o f   u se   P EU 1   P EU 2   P EU 3   P EU 4   4 . 2 0 6   4 . 0 8 4   4 . 2 1 8   4 . 2 9 4   0 . 7 6 9   0 . 7 8 9   0 . 7 2 4   0 . 7 2 0   0 . 8 5 3   0 . 8 1 8   0 . 8 7 3   0 . 8 5 2   0 . 8 7 1   0 . 9 1 2   0 . 7 2 1   S o c i a l   n o r m   S N 1   S N 2   S N 3   3 . 7 9 4   3 . 6 0 1   3 . 6 0 9   1 . 0 4 3   1 . 1 1 0   1 . 0 9 7   0 . 9 1 5   0 . 9 3 1   0 . 9 5 9   0 . 9 2 8   0 . 9 5 4   0 . 8 7 4   B e h a v i o r a l   i n t e n t i o n   B I 1   B I 2   B I 3   B I 4   4 . 1 2 2   4 . 1 8 5   4 . 0 9 7   3 . 9 9 6   0 . 7 8 7   0 . 7 5 6   0 . 8 3 7   0 . 8 6 2   0 . 8 6 3   0 . 8 6 3   0 . 7 4 1   0 . 8 3 5   0 . 8 4 5   0 . 8 9 6   0 . 6 8 4       T ab le  5 .   Dis cr im in an t   va li d it y   La t e n t   V I F   F o r n e l l - L a r c k e r     H TM T   I n t   P EU   PU   SN     I n t   P EU   PU   SN   BI     0 . 8 2 7                   P EU   2 . 2 6 7   0 . 7 5 4   0 . 8 4 9         0 . 8 7 4         PU   2 . 2 2 5   0 . 7 4 6   0 . 7 3 2   0 . 8 8 1       0 . 8 4 5   0 . 8 1 9       SN   1 . 3 0 3   0 . 5 1 3   0 . 4 5 7   0 . 4 4 0   0 . 9 3 5     0 . 5 7 6   0 . 5 1 0   0 . 4 7 6         4 . 3 .     Str uct ured  equa t io n m o dellin g   a na ly s is   a nd   hy po t hes is   t esting   T h is   s tu d y   illu s tr ated   t h e  ap p r o p r iate  m o d el   b ased   o n   T AM   b y   test in g   th r ee   s tr u ctu r al   m o d els  as  p r esen ted   in   T ab le  6 ;   i )   T AM ,   ii )   th e  T AM   e x ten s io n   with   s o cial  n o r m   as  an   e x o g e n o u s   v ar iab le,   an d   iii )   two   m o d er ato r   v a r iab les  ( p r o b lem atic  B MI   an d   tech n o lo g y   ex p er ien ce )   o n   T AM   wh ich   ex te n d ed   s o cial  n o r m   as   ex o g en o u s   v ar ia b le.   T h e  r esu lts   o f   th is   s tu d y   ag r ee d   an d   e x p an d e d   u p o n   t h e  f in d in g s   o f   o th er s   [ 3 ] ,   [ 6 ] ,   [ 7 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Mo d era tin g   r o les o f u s er’s in ten tio n   to   u s e  LINE   o fficia l a c co u n t in   …   ( N u mtip   Tr a ku lma yk ee )   6813   ev en   th o u g h   s o m e  p r ev io u s   s t u d ies  in   h ea lth ca r e   co n te x t  d i d   n o t  s u g g est  a  s ig n if ican t  r elatio n s h ip   in   T AM   [ 8 ] ,   [ 9 ] ,   [ 1 5 ] .   T h e   f ir s t  p o s s ib le  r ea s o n   co u l d   b e  th e   d if f e r en t  tech n o lo g ies.  Fo r   n ew  te ch n o lo g ies  s u ch   as   b lo ck ch ain   [ 1 4 ]   a n d   r o b o tic  t h er ap y   [ 9 ] ,   u s er   will  f ee l  an x i o u s   in   ter m s   o f   s ec u r ity   an d   tr u s t.  I n   co n tr ast,  th e  tech n o lo g y   o f   th is   s tu d y   was  L I NE   OA  wh ich   m o s t  T h ai  p eo p le  ar e  v er y   f am iliar   with   a n d   th er e f o r e  h ad   n o   an x iety   ab o u t  its   u s ag e.   T h e  s ec o n d   ex p la n atio n   in v o lv es  d if f er en t  s am p le  g r o u p s .   6 7 . 2 %  o f   s am p les  in   [ 9 ]   wer e  less   th an   4 6   y ea r s   o ld ,   wh ile  6 5 . 3 %  o f   s am p les  i n   th is   s tu d y   wer e   g r ea ter   t h an   4 1   y ea r s   o ld .   L u cian i  et  a l.   [ 9 ]   s tated   th at   PU  in d icate s   s ig n if ican t  ef f ec ts   o n   B I   i n   th eir   wo r k   a n d   ex p lain ed   th e   p o s s ib le   r ea s o n   with   r elativ ely   y o u n g   s am p les.       T ab le  6 .   Mo d el  co m p ar is o n   M o d e l   B e t a   S . E.   R 2   R 2   A d j u st   f 2   To t a l   e f f e c t   Q 2   M o d e l   1 :   TA M   PU - BI   0 . 4 1 9 * * *   0 . 0 6 9       0 . 2 3 4   0 . 4 1 9 * * *     P EU - BI   0 . 4 4 8 * * *   0 . 0 6 9   0 . 6 5 0   0 . 6 4 7   0 . 2 6 4   0 . 7 5 5 * * *   0 . 5 6 2   P EU - PU   0 . 7 3 3 * * *   0 . 0 3 9   0 . 5 3 7   0 . 5 3 5   1 . 1 5 8   0 . 7 3 4 * * *   0 . 5 2 8   M o d e l   2 :   TA M   & SN   PU - BI   0 . 3 8 1 * * *   0 . 0 6 4       0 . 1 9 8   0 . 3 8 2 * * *     P EU - BI   0 . 4 0 3 * * *   0 . 0 7 1   0 . 6 7 0   0 . 6 6 5   0 . 2 1 4   0 . 6 8 0 * * *   0 . 5 9 3   P EU - PU   0 . 7 3 4 * * *   0 . 0 3 9   0 . 5 3 7   0 . 5 3 5   1 . 1 5 8   0 . 7 3 2 * * *   0 . 5 2 8   SN - BI   0 . 1 5 9 * *   0 . 0 5 1       0 . 0 6 1   0 . 1 6 2 * *     M o d e l   3 :   TA M   & SN   &  2   M o d e r a t o r   V a r i a b l e 2   ( Te c h n o l o g y   e x p e r i e n c e   a n d   p r o b l e ma t i c   B M I )   PU - BI   0 . 3 6 2 * *   0 . 1 3 8       0 . 0 5 4   0 . 3 6 2 * * *     P EU - BI   0 . 4 4 3 *   0 . 1 6 4   0 . 6 9 2   0 . 6 7 9   0 . 0 4 4   0 . 7 0 6 * * *   0 . 5 3 6   P EU - PU   0 . 7 3 4 * * *   0 . 0 3 9   0 . 5 3 7   0 . 5 3 5   1 . 1 5 8   0 . 7 3 4 * *   0 . 5 2 8   SN - BI   0 . 3 6 2 *   0 . 1 2 2       0 . 0 2 8   0 . 3 0 9 *     Ex p e - BI   0 . 3 0 9   0 . 0 8 2       0 . 0 0 1   - 0 . 0 4 3     B M I - BI   - 0 . 0 4 3   0 . 0 9 0       0 . 0 0 5   0 . 1 0 1     M O D :   Ex p e [ P EU - B I ]   0 . 1 0 1 *   0 . 0 8 9       0 . 0 2 2   - 0 . 1 9 2 *     M O D :   Ex p e [ S N - B I ]   - 0 . 1 9 2   0 . 1 0 7       0 . 0 1 0   0 . 1 3 2     M O D :   B M I [ P U - B I ]   - 0 . 0 2 8   0 . 1 5 7       0 . 0 0 1   - 0 . 0 2 8     M O D :   B M I [ S N - B I ]   - 0 . 2 4 9 *   0 . 1 1 0       0 . 0 2 0   - 0 . 2 4 9 *     N o t e :   *   i s  p - v a l u e < 0 . 0 5 ,   * *   i s  p - v a l u e < 0 . 0 1 ,   a n d   * * *   i s   p - v a l u e < 0 . 0 0 1         T h er ef o r e,   th e  f in d i n g s   o f   th is   s tu d y   ar e  r ea s o n ab le.   Ad d itio n ally ,   a  s ig n if ican t  ass o ciatio n   was   f o u n d   b etwe en   s o cial  n o r m   a n d   b eh a v io r al  in ten tio n   to   u s e  tech n o lo g y ,   as  with   th e  o th er   p r io r   liter atu r e  i n   h ea lth ca r e  co n tex t  [ 9 ] ,   [ 1 7 ] .   A  p o s s ib le  ex p lan atio n   was  th e  f ea tu r es  o f   s o cial  m ed ia.   L I NE   OA  is   a  s o cial   m ed ia  tech n o lo g y ,   an d   s o ciety   will  in f lu en ce   b eh av i o r al  in ten tio n   to   u s e  in f o r m ati o n   tec h n o lo g y .   T h e r ef o r e ,   th e  s o cial  n o r m   s h o u ld   b e  an   ex ten d ed   f ac to r   in   T AM ,   to   b etter   u n d er s tan d in g   cu s to m er   b eh av io r al  in ten tio n   to   u s e  I T   in   h ea lth ca r e  co n tex t .   Fu r th er m o r e ,   th e  s tu d y   r ev ea l ed   th e  r o le   o f   p r o b lem atic  B MI   as  a  m o d er atin g   v ar iab le.   T h e  f in d in g s   s u g g ested   th at  p r o b lem atic  B MI   in f lu en ce s   th e  r elatio n s h ip   b etwe en   th e  s o cial  n o r m   an d   cu s to m er   b eh av i o r al   in ten tio n   to   u s e  I T   in   th e  h ea lt h ca r e  co n tex t,  esp ec ially   th e  c u s to m er   g r o u p   in   p r o b lem atic  B MI .   On e  p o s s ib le  ex p lan atio n   is   th at  p r o b lem atic  B MI   cu s to m er s   f r eq u e n tly   u p lo ad   th eir   m ea l  p h o t o s   an d   ch an g es  in   b o d y   weig h t,  s u p p o r ted   p r elim in ar y   f in d i n g s   [ 2 6 ] .   I n   c o n tr ast,  o u r   r esu lts   p r esen t  an   in s ig n if ican t  r o le  o f   p r o b lem atic  B MI   in   ass o ciatio n   with   p er ce iv e d   u s ef u ln ess   an d   cu s to m er   b eh av io r al  in ten tio n   to   u s e  I T .   On e   p o s s ib le  r ea s o n   is   th at  HC - HS  p r o v id e d   th e  h ea lth ca r e  in f o r m atio n   t o   s er v e  c u s to m er   n ee d s   in   b o th   g r o u p s   ( with   o r   with o u t  p r o b lem atic  B MI ) .   As  a  r esu lt,  p r o b lem atic  B MI   d id   n o t  h av e  a  d if f er e n t  im p ac t  to   p eo p le   with   u s   with o u t  p r o b lem atic  B MI .   Fin ally ,   th e  f in d in g s   illu s tr ated   th e   im p ac t  o f   tech n o l o g y   ex p er ie n ce   as  s ig n i f ican t  m o d er atin g   v ar iab le  o f   th e   r elatio n   b et wee n   p er ce iv ed   ea s e   o f   u s e   an d   u s er ’ s   b eh av io r al  in ten tio n   to   u s e  I T ,   th is   co n f ir m e d   UT AUT   [ 1 2 ]   in   h e alth ca r e  co n tex t.  I n   ad d itio n ,   t h is   co n f ir m ed   to   p r ev i o u s   wo r k s   [ 1 8 ] ,   [ 1 9 ] ,   wh ic h   in d icate d   ch a n g ed   lear n in g   s k ills   at  d if f er en t  lev els  o f   tech n o lo g y   ex p e r ien ce .   H o wev er ,   th e  r esu lt  s h o wed   th at  tech n o lo g y   ex p e r ien ce   d i d   n o t  im p ac t  o n   th e  r elatio n s h ip   b etwe en   s o cial  n o r m   an d   b eh av io r al  in ten tio n ,   th u s   tech n o lo g y   e x p er ie n ce   c an n o t  b e  a  m o d er at o r   o n   ass o ciatio n   o f   s o cial  n o r m   an d   b e h av io r al  in te n tio n .   T h is   f in d in g   d if f er ed   f r o m   th e   UT AUT   r esu lts   [ 1 2 ] .   On e  r e aso n   co u ld   b e   th at  T h ai   p eo p l e  ar e  v e r y   f am iliar   with   th e  u s ag e  o f   L I NE   OA.   T h er ef o r e,   th e  d if f er i n g   tech n o lo g y   s k ills   h ad   n o   im p ac t  o n   th eir   s o cial  n o r m   to war d s   b eh av i o r al  in ten tio n   to   u s e  tech n o l o g y .   Af ter   r e v i s in g   in s ig n if ican t  p at h s ,   th e  p r o p o s ed   m o d el  f o r   u s er   ac ce p tan ce   t o war d s   in f o r m atio n   tech n o lo g y   in   h ea lth ca r e  co n tex t   was  ad ap ted   as  s h o wn   in   Fig u r e  4 .   T h is   m o d el  ca n   b e  ap p lied   in   f u r th er in g   r esear ch   a n d   d e v elo p in g   p r o g r a m s .   Fro m   a  p r ac tical  s tan d p o in t,  s o cial  in f lu en ce   h as  a n   im p o r ta n t  im p ac t  o n   u s er s ’   b e h av io r a l  in ten tio n   to   u s e  in f o r m atio n   tec h n o lo g y   in   h ea lth ca r e  co n tex t.  T h er ef o r e,   h ea lth ca r e  b u s in ess es  an d   d e v elo p er s   m a y   co n s id er   s o ciety   an d   s o cial  co m m u n icatio n   in   n ew  d esig n s   o f   h ea lth ca r e  in f o r m atio n   s er v ices,  as  well   as   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   14 ,   No .   6 ,  Dec em b e r   20 24 :   6 8 0 7 - 6 8 1 6   6814   o p tim izin g   ex is tin g   I T   in ter f a ce s   an d   f u n ctio n s   to   im p r o v e  u s er   s er v ices  b y   co n ten t  s h ar i n g ,   g r o u p   cr ea tin g ,   an d   u s er   r ev iews.  I n   a d d itio n ,   th e  m o d e r atin g   r o le  o f   p r o b lem atic  B MI   in d icate d   th e   im p o r tan ce   o f   th e  r elatio n s h ip   b etwe en   s o cial  in f lu en ce   an d   u s er ’ s   b e h av io r al  in ten tio n   to   u s e  I T .   Hen ce ,   to   attr ac t  u s er s   with   a  p r o b lem atic   B MI ,   h ea lth ca r e   b u s in ess es  an d   d ev elo p er s   s h o u ld   p r o v id e  u s ef u l  in s tr u ctio n s   in   ter m s   o f   p r o b lem atic  B MI   an d   B MI   ca lcu latio n .   Fu r th er m o r e,   th e  f i n d in g s   r ev ea led   th e  im p o r tan t   r o le  o f   tech n o lo g y   ex p er ien ce   o n   th e  r elatio n s h ip   b etwe en   p er ce i v ed   ea s e  o f   u s e  an d   u s er ’ s   b eh a v io r al  i n ten tio n   to   u s e  I T .   T h er ef o r e,   to   ap p ea l  to   th o s e  with   lo w  tech n o lo g y   ex p er ien ce ,   h ea lth ca r e  b u s in ess es  an d   d ev elo p er s   s h o u l d   p r o v id e   I T   s er v ices  b ased   o n   ea s e  f o r   s elf - lear n in g ,   tech n o lo g y   u s ag e,   a n d   d em o   clip s .   T h is   f in d in g   ca n   b e   ap p lied   to   g en er al  h e alth   s er v i ce s   u s in g   s o cial  m ed ia  tech n o l o g y   as we ll.           Fig u r e  4 .   T h e  p r o p o s ed   m o d el   f o r   h e alth ca r e  b u s in ess   af ter   r ev is io n       5.   CO NCLU SI O N    I n   co n clu s io n ,   th is   s tu d y   r e v ea led   im p o r tan t  f ac to r s   o f   cu s to m er   in ten tio n   to   u s e  T AM - b ased   in f o r m atio n   tech n o lo g y   i n   th e   h ea lth ca r e   co n te x t.  T h e  f i n d i n g s   co n f ir m ed   th e   o r ig i n al  T AM   th at  p er ce i v ed   u s ef u ln ess   an d   p er ce iv e d   ea s e  o f   u s e  as  b asic  f ac to r s   o n   c u s to m er   in ten tio n   to   u s e  in f o r m atio n   tech n o l o g y .   Fu r th er m o r e ,   th e  s o cial  n o r m   s h o u ld   b e  e x ten d e d   to   T AM   a s   th e  in d ep en d en t  v a r iab le,   an d   p r o b lem atic  B MI   an d   tech n o lo g y   ex p e r ien ce   s h o u ld   b e  ex ten d e d   as  m o d er at o r   v ar iab les  in   h ea lth ca r e  co n tex t.  T h e  f in d in g s   p r o v id e d   ac tio n a b le  in s ig h ts   in to   d ev el o p in g   ef f ec tiv e   h e alth ca r e  s er v ices  u s in g   i n f o r m atio n   tech n o lo g y ,   esp ec ially   f o r   tech n o lo g y - ex p er ien ce d   cu s to m er s   with   p r o b l em atic  B MI .   T h e  p r o p o s ed   m o d el  was  d ev elo p ed   to   illu s tr ate  th e  em e r g en t  f ac to r s   in   th is   s tu d y ,   th at  d o   n o t   in clu d e  all  f ac to r s   o f   th e   u s er ’ s   b eh av io r al  in te n tio n   to   u s e  I T   ( R 2 =0 . 6 9 2 ) .   Fu tu r e   r esear ch   m ay   ex p lo r e  o th er   p o s s ib le  f ac to r s   in   th e  p r o p o s ed   m o d el  t o   en h a n ce   th e  u n d er s tan d in g   o f   u s er ’ s   b e h av io r al  in ten tio n   to war d s   th e  tech n o lo g y   u s e.   Fin ally ,   th e  lim itatio n s   o f   tech n o lo g y   s h o u ld   b e   co n s id er e d   in   f u tu r e   r esear ch .   As  a  r esu lt  o f   s o m e  d is ag r ee m en t  b etwe e n   f in d in g s   an d   liter atu r e  r ev ie ws,  th e  p r o p o s ed   m o d el  m ay   n o t  b e  e x p lain ed   i n   s o m e  tech n o lo g ies o th er   th a n   i n f o r m atio n   tech n o lo g y ,   s u ch   a s   r o b o tics   an d   h ar d war e  d ev ic es.       ACK NO WL E DG E M E NT S    T h is   wo r k   is   p ar tially   s u p p o r ted   b y   th e  Facu lty   o f   Scien ce   R esear ch   Fu n d ,   Prin ce   o f   So n g k la   Un iv er s ity ,   T h ailan d ,   ( Gr an t   n o :   SC I I NNO6 5 0 0 1 ) .   T h e  au th o r s   also   ac k n o wled g e   th e  co n tr i b u tio n   f r o m   Haty ai  C h iv asu k   f o r   th eir   d ata   s u p p o r t  a n d   p ar ticip atio n .   T h e  au th o r s   also   g r atef u lly   ac k n o wled g e  th e   h el p f u l  co m m en ts   an d   s u g g esti o n s   o f   th e  r ev iewe r s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         Mo d era tin g   r o les o f u s er’s in ten tio n   to   u s e  LINE   o fficia l a c co u n t in   …   ( N u mtip   Tr a ku lma yk ee )   6815   RE F E R E NC E S   [ 1 ]   S .   Le e sa - n g u a n su k   “ LI N E   see k s  t o   b e   o p e n   p l a t f o r m,”   b a n g k o k p o st . c o m ,   2 0 2 3 .   h t t p s : / / w w w . b a n g k o k p o s t . c o m / b u s i n e ss/ g e n e r a l / 2 6 5 3 4 1 5 / l i n e - se e k s - to - be - o p e n - p l a t f o r m (a c c e sse d   N o v .   2 9 ,   2 0 2 3 ) .   [ 2 ]   C .   B e r t a g n o l l i ,   “ P e r c e i v e d   u s e f u l n e s s,  p e r c e i v e d   e a s e   o f   u se ,   a n d   u s e r   a c c e p t a n c e   o f   i n f o r ma t i o n   t e c h n o l o g y , ”   MIS   Q u a r t e r l y ,     v o l .   1 3 ,   n o .   3 ,   p p .   3 1 9 – 3 4 0 ,   2 0 1 1 .   [ 3 ]   F .   W .   Li m ,   A .   F a k h r o r a z i ,   R .   B .   I k h san ,   K .   S i l i t o n g a ,   W .   K .   Lo k e ,   a n d   N .   A b d u l l a h ,   “ P e r so n a l   i n n o v a t i v e n e ss  a n d   f a c i l i t a t i n g   c o n d i t i o n s  i n   s h a p i n g   t h e   o u t l o o k s  t o w a r d   m - b a n k i n g   a d o p t i o n   a m o n g   g e n e r a t i o n   Y   i n   M a l a y s i a , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r  En g i n e e r i n g   ( I J EC E) ,   v o l .   1 3 ,   n o .   4 ,   p p .   4 1 0 1 – 4 1 1 1 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 3 i 4 . p p 4 1 0 1 - 4 1 1 1 .   [ 4 ]   A .   A l s y o u f   e t   a l . ,   “ T h e   u s e   o f   a   t e c h n o l o g y   a c c e p t a n c e   mo d e l   ( TA M )   t o   p r e d i c t   p a t i e n t s’   u s a g e   o f   a   p e r so n a l   h e a l t h   r e c o r d   s y st e m:   Th e   r o l e   o f   s e c u r i t y ,   p r i v a c y ,   a n d   u sa b i l i t y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E n v i ro n m e n t a l   R e se a rc h   a n d   P u b l i c   H e a l t h ,   v o l .   2 0 ,   n o .   2 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / i j e r p h 2 0 0 2 1 3 4 7 .   [ 5 ]   M .   T.   H a r r i s   a n d   W .   A .   R o g e r s,   “ D e v e l o p i n g   a   h e a l t h c a r e   t e c h n o l o g y   a c c e p t a n c e   m o d e l   ( H - TA M )   f o r   o l d e r   a d u l t s   w i t h   h y p e r t e n si o n , ”   A g e i n g   a n d   S o c i e t y ,   v o l .   4 3 ,   n o .   4 ,   p p .   8 1 4 – 8 3 4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 7 / S 0 1 4 4 6 8 6 X 2 1 0 0 1 0 6 9 .   [ 6 ]   R .   W a l c z a k ,   M .   K l u d a c z - A l e ssa n d r i ,   a n d   L .   H a w r y s z ,   “ U se  o f   t e l e m e d i c i n e   t e c h n o l o g y   a mo n g   g e n e r a l   p r a c t i t i o n e r s  d u r i n g   C O V I D - 1 9 :   A   m o d i f i e d   t e c h n o l o g y   a c c e p t a n c e   mo d e l   st u d y   i n   P o l a n d , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   En v i r o n m e n t a l   Re s e a r c h   a n d   Pu b l i c   H e a l t h ,   v o l .   1 9 ,   n o .   1 7 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / i j e r p h 1 9 1 7 1 0 9 3 7 .   [ 7 ]   Y. - Y .   Y a p ,   S . - H .   T a n ,   S . - K .   Ta n ,   a n d   S . - W .   C h o o n ,   “ I n t e g r a t i n g   t h e   c a p a b i l i t y   a p p r o a c h   a n d   t e c h n o l o g y   a c c e p t a n c e   mo d e l   t o   e x p l a i n   t h e   e l d e r l y ’ s   u s e   i n t e n t i o n   o f   o n l i n e   g r o c e r y   s h o p p i n g , ”   T e l e m a t i c s   a n d   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   7 2 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . t e l e . 2 0 2 2 . 1 0 1 8 4 2 .   [ 8 ]   S .   A .   S a l a h   a n d   B .   A .   R .   Y .   A l - Y u z b a k i ,   “ T h e   e f f e c t   o f   t h e   su b j e c t i v e   n o r m,   i m a g e   a n d   j o b   r e l e v a n c e   o n   t h e   o f   t h e   TA M   t e c h n o l o g y   a c c e p t a n c e   m o d e l   f o r   t h e   a d o p t i o n   o f   i n t e r n e t   o f   t h i n g s  t e c h n o l o g y   i n   h e a l t h   c a r e , ”   J o u r n a l   o f   o f   B u s i n e ss  E c o n o m i c s ,  p p .   2 2 9 – 2 4 9 ,   2 0 2 3 ,   d o i :  1 0 . 3 7 9 4 0 / B E JA R . 2 0 2 3 . 4 . 2 . 1 3 .   [ 9 ]   B .   L u c i a n i ,   F .   B r a g h i n ,   A .   L .   G .   P e d r o c c h i ,   a n d   M .   G a n d o l l a ,   “ Te c h n o l o g y   a c c e p t a n c e   m o d e l   f o r   e x o s k e l e t o n s  f o r   r e h a b i l i t a t i o n   o f   t h e   u p p e r   l i m b s fr o m  t h e r a p i s t s’   p e r sp e c t i v e s , ”   S e n s o rs ,   v o l .   2 3 ,   n o .   3 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 3 0 3 1 7 2 1 .   [ 1 0 ]   W .   W e i   e t   a l . ,   “ A ss o c i a t i o n   b e t w e e n   e l e c t r o n i c   d e v i c e   u s e   a n d   h e a l t h   st a t u s  a mo n g   a   mi d d l e - a g e d   a n d   e l d e r l y   p o p u l a t i o n :   a   c r o ss - sec t i o n a l   a n a l y s i s   i n   t h e   U K   B i o b a n k , ”   J o u rn a l   o f   P u b l i c   H e a l t h   ( G e rm a n y ) ,   v o l .   3 2 ,   n o .   6 ,   p p .   1 0 3 9 – 1 0 4 8 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 3 8 9 - 0 2 3 - 0 1 8 8 6 - 5.   [ 1 1 ]   A .   D a n e   a n d   K .   B h a t i a ,   “ T h e   s o c i a l   m e d i a   d i e t :   A   s c o p i n g   r e v i e w   t o   i n v e s t i g a t e   t h e   a ss o c i a t i o n   b e t w e e n   so c i a l   m e d i a ,   b o d y   i ma g e   a n d   e a t i n g   d i so r d e r s  a m o n g st   y o u n g   p e o p l e , ”   PLO S   G l o b a l   P u b l i c   H e a l t h ,   v o l .   3 ,   n o .   3 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 3 7 1 / j o u r n a l . p g p h . 0 0 0 1 0 9 1 .   [ 1 2 ]   V .   V e n k a t e s h ,   M .   G .   M o r r i s ,   G .   B .   D a v i s,  a n d   F .   D .   D a v i s,  “ U ser  a c c e p t a n c e   o f   i n f o r mat i o n   t e c h n o l o g y :   T o w a r d   a   u n i f i e d   v i e w , ”   MIS   Q u a r t e r l y ,   v o l .   2 7 ,   n o .   3 ,   2 0 0 3 ,   d o i :   1 0 . 2 3 0 7 / 3 0 0 3 6 5 4 0 .   [ 1 3 ]   S .   M u a n g t h a i   e t   a l . ,   “ T h e   e f f e c t   o f   t h e   i n n o v a t i v e   h e a l t h c a r e   p r o g r a m"   my   c o l o r   h e a l t h "   o n   k n o w l e d g e ,   b e h a v i o r ,   a n d   p e r c e p t i o n   o f   d i s e a s e   s e v e r i t y   i n   p a t i e n t s   w i t h   d i a b e t e s   a n d   h y p e r t e n s i o n , ”   M a l a y s i a n   J o u rn a l   o f   N u rs i n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 9 – 1 5 4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 1 6 7 4 / m j n . 2 0 2 3 . v 1 4 i 0 3 . 0 1 8 .   [ 1 4 ]   J.  V a t r a sr e s t h   e t   a l . ,   “ A c c e p t a b i l i t y   o f   t e l e m e d i c i n e   f o r   f o l l o w   u p   a f t e r   c o n t r a c e p t i v e   i m p l a n t   i n i t i a t i o n   a t   a n   o b st e t r i c s   a n d   g y n e c o l o g i c   t r a i n i n g   c e n t e r , ”   BM C   H e a l t h   S e r v i c e s  Re se a r c h ,   v o l .   2 3 ,   n o .   1 ,   Ju l .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 1 2 9 1 3 - 0 2 3 - 0 9 8 1 6 - 7.   [ 1 5 ]   M .   M u st a f a ,   M .   A l sh a r e ,   D .   B h a r g a v a ,   R .   N e w a r e ,   B .   S i n g h ,   a n d   P .   N g u l u b e ,   “ P e r c e i v e d   se c u r i t y   r i s k   b a se d   o n   m o d e r a t i n g   f a c t o r s  f o r   b l o c k c h a i n   t e c h n o l o g y   a p p l i c a t i o n s   i n   c l o u d   st o r a g e   t o   a c h i e v e   s e c u r e   h e a l t h c a r e   sy st e ms,”   C o m p u t a t i o n a l   a n d   Ma t h e m a t i c a l   M e t h o d s   i n   Me d i c i n e ,   v o l .   2 0 2 2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 2 / 6 1 1 2 8 1 5 .   [ 1 6 ]   I .   A j z e n ,   “ Th e   t h e o r y   o f   p l a n n e d   b e h a v i o r , ”   O rg a n i z a t i o n a l   B e h a v i o r   a n d   H u m a n   D e c i s i o n   Pro c e ss e s ,   v o l .   5 0 ,   n o .   2 ,     p p .   1 7 9 – 2 1 1 ,   D e c .   1 9 9 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / 0 7 4 9 - 5 9 7 8 ( 9 1 ) 9 0 0 2 0 - T.   [ 1 7 ]   T.   S i t t h i p o n ,   S .   S i r i p i p a t t h a n a k u l ,   B .   P h a y a p r o m ,   S .   S i r i p i p a t t a n a k u l ,   a n d   P .   Li m n a ,   “ D e t e r m i n a n t s  o f   c u st o mer s’   i n t e n t i o n   t o   u se   h e a l t h c a r e   c h a t b o t s  a n d   a p p s  i n   B a n g k o k ,   Th a i l a n d , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Be h a v i o r a l   An a l y t i c s ,   v o l .   2 ,   n o .   2 ,   p p .   2 7 8 5 – 9 3 6 3 ,   2 0 2 2 .   [ 1 8 ]   A .   D .   W a l l e   e t   a l . ,   “ P r e d i c t i n g   h e a l t h c a r e   p r o f e ssi o n a l s’   a c c e p t a n c e   t o w a r d s  e l e c t r o n i c   p e r so n a l   h e a l t h   r e c o r d   s y st e ms  i n   a   r e so u r c e - l i m i t e d   se t t i n g :   u s i n g   m o d i f i e d   t e c h n o l o g y   a c c e p t a n c e   mo d e l , ”   BM J   H e a l t h   &  C a re  I n f o rm a t i c s ,   v o l .   3 0 ,   n o .   1 ,   M a r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 3 6 / b mj h c i - 2 0 2 2 - 1 0 0 7 0 7 .   [ 1 9 ]   H .   L i u   a n d   S .   Jo i n e s,   “ O l d e r   a d u l t s’   e x p e r i e n c e   w i t h   a n d   b a r r i e r s   t o   l e a r n i n g   n e w   t e c h n o l o g y :   A   f o c u s  g r o u p   s t u d y , ”   G e ro n t e c h n o l o g y ,   v o l .   2 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 – 1 7 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 4 0 1 7 / G T. 2 0 2 0 . 2 0 . 1 . 4 0 9 . 1 0 .   [ 2 0 ]   K h o n k a e n   R a m  H o s p i t a l ,   “ B M I   c a l c u l a t i o n , ”   k h o n k a e n ra m . c o m .   h t t p s : / / w w w . k h o n k a e n r a m.c o m / t h / serv i c e s/ h e a l t h - i n f o r mat i o n / h e a l t h - a r t i c l e s / me d / p r o g r a m - b m i   ( a c c e ss e d   M a y   3 0 ,   2 0 2 3 ) .   [ 2 1 ]   N .   A r o r a ,   S .   S r i v a s t a v a ,   R .   A g a r w a l ,   V .   M e h n d i r a t t a ,   a n d   A .   Tr i p a t h i ,   “ D i a b e t e s m e l l i t u s   p r e d i c t i o n   u s i n g   m a c h i n e   l e a r n i n g   w i t h i n   t h e   sc o p e   o f   a   g e n e r i c   f r a mew o r k , ”   I n d o n e si a n   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   3 2 ,   n o .   3 ,     p p .   1 7 2 4 – 1 7 3 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / I JEEC S . V 3 2 . I 3 . P P 1 7 2 4 - 1 7 3 5 .   [ 2 2 ]   N .   F a t i m a   a n d   S .   S i d d i q i ,   “ A c u t e   m y o c a r d i a l   i n f a r c t i o n :   p r e d i c t i o n   a n d   p a t i e n t   a ssessm e n t   t h r o u g h   d i f f e r e n t   M L   t e c h n i q u e s , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n t e l l i g e n t   S y st e m s  a n d   Ap p l i c a t i o n s   i n   En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 3 s,   p p .   1 0 6 – 1 2 1 ,   2 0 2 4 .   [ 2 3 ]   A .   L.   U r b a n o - C a n o ,   D .   J .   Ló p e z - M e s a ,   R .   E.   A l v a r e z - R o s e r o ,   a n d   Y .   A .   G a r c e s - G o mez ,   “ P r e d i c t i v e   mo d e l   f o r   a c u t e   m y o c a r d i a l   i n f a r c t i o n   i n   w o r k i n g - a g e   p o p u l a t i o n :   a   mac h i n e   l e a r n i n g   a p p r o a c h , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 1 . p p 8 5 4 - 860.   [ 2 4 ]   N .   Z .   E.   Z a k a r i y a   a n d   M .   M .   R o s l i ,   “ P h y s i c a l   a c t i v i t y   p r e d i c t i o n   u si n g   f i t n e ss  d a t a :   C h a l l e n g e s   a n d   i ss u e s , ”   B u l l e t i n   o f   E l e c t ri c a l   En g i n e e ri n g   a n d   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   p p .   4 1 9 – 4 2 6 ,   F e b .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / e e i . v 1 0 i 1 . 2 4 7 4 .   [ 2 5 ]   L.   A n d r a d e - A r e n a s,   P .   M o l i n a - V e l a r d e ,   a n d   C .   Y a c t a y o - A r i a s,   “ P r o t o t y p e   d e si g n   o f   a   m o b i l e   a p p   o r i e n t e d   t o   a d u l t s  w i t h   o b e s i t y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e r i n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   6 ,   p p .   6 7 4 5 – 6 7 5 3 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 3 i 6 . p p 6 7 4 5 - 6 7 5 3 .   [ 2 6 ]   K .   Ta n a k a   e t   a l . ,   “ P r o f e ssi o n a l   d i e t a r y   c o a c h i n g   w i t h i n   a   g r o u p   c h a t   u s i n g   a   sm a r t p h o n e   a p p l i c a t i o n   f o r   w e i g h t   l o ss:   a   r a n d o m i z e d   c o n t r o l l e d   t r i a l , ”   J o u rn a l   o f   Mu l t i d i sc i p l i n a ry   H e a l t h c a r e ,   v o l .   V o l u me  1 1 ,   p p .   3 3 9 – 3 4 7 ,   J u l .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 2 1 4 7 / JM D H . S 1 6 5 4 2 2 .   [ 2 7 ]   H .   C h i n - Y u a n ,   Y .   M i n g - C h i n ,   C .   I - M i n g ,   a n d   H .   W e n - C h a n g ,   “ M o d e l i n g   c o n s u mer   a d o p t i o n   i n t e n t i o n   o f   a n   A I - p o w e r e d   h e a l t h   c h a t b o t   i n   t a i w a n :   a n   e m p i r i c a l   p e r s p e c t i v e , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   P e rf o rm a b i l i t y   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 8 ,   n o .   5 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 3 9 4 0 / i j p e . 2 2 . 0 5 . p 4 . 3 3 8 3 4 9 .   [ 2 8 ]   J.  F .   H a i r   Jr ,   M .   S a r st e d t ,   L.   H o p k i n s ,   a n d   V .   G .   K u p p e l w i e ser,  “ P a r t i a l   l e a st   s q u a r e s  st r u c t u r a l   e q u a t i o n   mo d e l i n g   ( P LS - S E M ) , ”   Eu r o p e a n   Bu s i n e ss  Re v i e w ,   v o l .   2 6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 6 – 1 2 1 ,   M a r .   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / E B R - 10 - 2 0 1 3 - 0 1 2 8 .   [ 2 9 ]   D .   F .   F o r n e l l ,   C . ,   &  La r c k e r ,   “ E v a l u a t i n g   s t r u c t u r a l   e q u a t i o n   m o d e l s  w i t h   u n o b ser v a b l e   v a r i a b l e s   a n d   m e a su r e me n t   e r r o r , ”   J o u rn a l   o f   M a rke t i n g   R e se a rc h   T h i s ,   v o l .   1 8 ,   n o .   1 ,   p p .   3 9 – 5 0 ,   2 0 1 6 .   [ 3 0 ]   R .   B .   K l i n e ,   Pr i n c i p l e s  a n d   p r a c t i c e   o f   st r u c t u ra l   e q u a t i o n   m o d e l i n g .  N e w   Y o r k :   G u i l f o r d   P r e ss,  v o l .   1 4 ,   p p .   1 4 9 7 - 1 5 1 3 ,   2 0 2 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   14 ,   No .   6 ,  Dec em b e r   20 24 :   6 8 0 7 - 6 8 1 6   6816   [ 3 1 ]   N .   A y y a s h i ,   A .   A l s h o w k a n ,   a n d   E .   S h d a i f a t ,   “ E x p l o r i n g   t h e   r e l a t i o n s h i p   b e t w e e n   p sy c h o s o c i a l   f a c t o r s ,   w o r k   e n g a g e m e n t ,   a n d   men t a l   h e a l t h :   a   st r u c t u r a l   e q u a t i o n   mo d e l i n g   a n a l y s i s   a m o n g   f a c u l t y   i n   S a u d i   A r a b i a , ”   B MC   P u b l i c   H e a l t h ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1 ,   J u n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s1 2 8 8 9 - 0 2 4 - 1 9 1 1 4 - 4.   [ 3 2 ]   M .   O .   G a n i ,   M .   S .   R a h ma n ,   S .   B a g ,   a n d   M .   P .   M i a ,   “ E x a mi n i n g   b e h a v i o u r a l   i n t e n t i o n   o f   u si n g   sm a r t   h e a l t h   c a r e   t e c h n o l o g y   a mo n g   f e m a l e s :   d y n a mi c s o f   so c i a l   i n f l u e n c e   a n d   p e r c e i v e d   u sef u l n e ss , ”   Be n c h m a r k i n g :   An   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l ,   F e b .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / B I J - 09 - 2 0 2 2 - 0 5 8 5 .   [ 3 3 ]   M .   A .   M o u st a f a ,   I .   A .   E l sh a e r ,   M .   M .   A l i e d a n ,   M .   A .   Z a y e d ,   a n d   M .   E l r a y a h ,   “ R i s k   p e r c e p t i o n   o f   m e n t a l   h e a l t h   d i s o r d e r s  a m o n g   d i s a b l e d   st u d e n t s   a n d   t h e i r   q u a l i t y   o f   l i f e :   t h e   r o l e   o f   u n i v e r si t y   d i sa b i l i t y   s e r v i c e   s u p p o r t , ”   J o u r n a l   o f   D i sa b i l i t y   Re se a rc h ,   v o l .   3 ,   n o .   2 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 5 7 1 9 7 / JD R - 2 0 2 4 - 0 0 1 3 .   [ 3 4 ]   I .   A l sh a h r a n i ,   O .   A l - Ja y y o u si ,   F .   A l d h mo u r ,   a n d   T .   A l d e r a a n ,   “ T o w a r d s  u n d e r st a n d i n g   t h e   i n f l u e n c e   o f   i n n o v a t i v e   w o r k   b e h a v i o r   o n   h e a l t h c a r e   o r g a n i z a t i o n s’   p e r f o r man c e :   t h e   me d i a t i n g   r o l e   o f   t r a n sf o r mat i o n a l   l e a d e r s, ”   Ar a b   G u l f   J o u rn a l   o f   S c i e n t i f i c   Re se a rc h ,   v o l .   4 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 9 8 – 2 1 6 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / A G JS R - 09 - 2 0 2 2 - 0 1 6 7 .   [ 3 5 ]   A n u r a g   K a sa n a ,   K o ma l   N a g a r ,   D r .   S u r e k h a   R a n a ,   “ Th e   m e d i a t i n g   r o l e   o f   w o r k   e n g a g e me n t   b e t w e e n   h a p p i n e ss   a t   w o r k   a n d   e mp l o y e e   p e r f o r m a n c e :   sm a r t   P LS  a p p r o a c h , ”   J o u r n a l   o f   I n f o rm a t i c s  Ed u c a t i o n   a n d   Re s e a r c h ,   v o l .   4 ,   n o .   1 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 5 2 7 8 3 / j i e r . v 4 i 1 . 5 2 9 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS         Num tip   Tr a k u lm a y k e e           re c e iv e d   th e   P h . D.  d e g re e   in   c o m p u ter  sc ien c e   fro m   Un iv e rsiti   S a in s   M a lay sia ,   M a lay sia .   S h e   h a s  two   m a ste r’s   d e g r e e s  o n e   i n   m a n a g e m e n t   o f   in fo rm a ti o n   tec h n o lo g y   fr o m   Wala il u k   Un i v e rsity ,   T h a il a n d ,   a n d   th e   o t h e r  o n e   in   b u sin e ss   a d m in istratio n   fro m   Ra m k h u m h e a n g   Un i v e rsity ,   T h a il a n d .   He r  B. S c .   d e g re e   is  in   sc ien c e   a n d   tec h n o l o g y   fr o m   P ri n c e   o f   S o n g k la  Un i v e rsity ,   T h a il a n d .   S h e   is  c u rre n tl y   a n   a ss istan t   p ro fe ss o r   a t  P rin c e   o f   S o n g k la  U n iv e rsit y .   He r   re se a rc h   in tere sts  i n c lu d e   b u sin e ss   i n telli g e n c e ,   k n o wle d g e   m a n a g e m e n t,   d a ta  sc ien c e ,   in n o v a ti o n   m a n a g e m e n t,   a n d   tec h n o lo g y   in   t o u r ism .   In   a d d it i o n ,   sh e   is  a   re v iew e r  in   se v e ra l  jo u r n a ls  su c h   a s  IEE E,   I n tern a ti o n a l  J o u r n a l  o f   In n o v a ti o n   a n d   Tec h n o lo g y   M a n a g e m e n t,   Jo u rn a l   o f   Ch i n a   To u rism   Re se a rc h .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  n . trak u lma y k e e @g m a il . c o m .         Chi d c h a n o k   Ch o k sucha t           re c e iv e d   h e r  P h . D.  in   c o m p u ter sc ien c e   fro m   S il p a k o r n   Un iv e rsity ,   Th a il a n d .   S h e   is  c u rr e n tl y   a n   a ss istan t  p ro fe ss o r  a t  P ri n c e   o f  S o n g k la  Un i v e rsity .   He r  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   in t e rn e t  o f  th in g s,  b i g   d a ta,  b l o c k c h a in ,   d a ta  sc ien c e ,   m a c h in e   lea rn in g ,   d e e p   lea rn in g .   I n   a d d i ti o n ,   sh e   is  a   re v iew e r  in   se v e ra l  jo u r n a ls  a n d   p u b li s h e rs  su c h   a s  IEE E,   S p rin g e r,   Co m p u ters   a n d   El e c tri c a l  En g i n e e rin g ,   a n d   In tern a ti o n a l  Jo u r n a l  o f   S u sta in a b le   Ag ricu lt u ra l   M a n a g e m e n t  a n d   In f o rm a ti c s.  S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :   c h id c h a n o k . c h @p su . a c . th .             K o r a k o t  Wichi ts a - n g u a n   J e twa n n a           re c e iv e d   h e r  P h . D.  d e g re e   in   p ro b a b il it y   th e o ry   a n d   m a th e m a ti c a l  sta ti stic s  fro m   Un iv e rsit y   o f  P o tsd a m ,   Ge rm a n y .   S h e   is   c u rre n tl y   a n   a ss istan t  p ro fe ss o r  a t  P rin c e   o f  S o n g k la   Un i v e rsity .   He r  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   sta ti stica l  c o m p u tati o n ,   su rv iv o r  a n a l y sis,   a n d   p re d icti v e   a n a ly sis.   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   k o ra k o t. w@ p s u . a c . th .         K o c h a k o r n   S u k ja n   Int h a n u c h i t           re c e iv e d   h e r  M . S .   d e g re e   i n   An a t o m y   fro m   P rin c e   o f  S o n g k la  Un i v e rsity .   S h e   is  c u rre n tl y   a   lec t u re r  a t  F a c u lt y   o f  Trad it io n a l  T h a i  M e d icin e   i n   P ri n c e   o f   S o n g k la   Un iv e rsit y ,   T h a il a n d .   He r  re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   T h a i   trad it io n a l  m a ss a g e ,   a n d   h u m a n   a n a to m y .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t:   k o c h a k o rn . s@ p su . a c . t h .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.