I n d on e s ian   Jou r n al   o f   E lec t r ica l   E n gin e e r in g  a n d   Com p u t e r   S c ience   Vo l .   3 7 ,   N o .   1 ,  J a n ua r y   20 2 5 ,   pp.   6 1 3 ~ 62 6   I S S N:  2 502 - 4 7 52 ,   DO I :  10 . 11591/ i j e e cs .v 3 7 . i 1 . pp 6 1 3 - 62 6             613     Jou r n al  h o m e page :  ht tp: // ij e e cs . iaes c or e . c om   I m p r ov in g  t h e   M S M E s  d at a q u al ity  assu r an c e  c om p r e h e n si v e   f r am e w or k  w ith  d e e p  l e a r n in g t e c h n iq u e       M u j io n o  S a d ik in 1 ,  P u r want o  S .   Kat id j an 2 ,   Ar if   Rif ai  Dw iyan t o 1 ,   Nur f iyah 1 ,     Aj if   Yun iz a r   P r at am a  Yus u f 1 ,   Adi   T r is n oj u wono 3   1 F a c ul t y   of  C omput e r  S c i e nc e , U ni ve r s it a s  B ha y a ngka r a  J a ka r ta   R a y a ,   B e ka s i,   I nd o n e s ia   2 F a c ul t y   of  E c o n o mi c  a nd B us in e s s , U ni ve r s it a s  E s a  U nggul,   J a ka r ta , I ndo n e s ia   3 D e put y   of  E nt r e p r e n e ur s hi p ,   M in is tr y   of   C oo p e r a ti ve s   a nd S M E ,  J a ka r ta , I ndo n e s ia       Ar t ic l e   I n f o     AB S T RA CT   A r ti c le  h is tor y :   R e c e i ve d  M a r   28 ,   202 4   R e vi s e d  S e p   12 ,  202 4   A c c e pt e d  S e p   29 ,   202 4       I n   t h e  y e ar   o f   2 0 2 2   t h e   mi n i s t ry   o f   co o p e rat i v e s   a n d   s m a l l   an d   med i u m  e n t e rp ri s e s   ( SME s )   e x ecu t ed   a  c o m p l e t e   d at a  c o l l ec t i o n   p ro g ra m   f o r  t h e  c o o p e rat i v e s   an d   mi c ro   s m a l l   a n d   med i u m   e n t e rp ri s e s   ( MSME s )  p ro fi l e .   A s   t h e  c o m p l e x i t y   o f   t h e   p ro ce s s   an d   t h e  u n i q u en e s s   o f  t h e  d at a  ch arac t e ri s t i c s ,   p l e n t y   o f   ri s k s   mu s t   b e   m i t i g at ed .   T h e  m o s t   c h a l l en g i n g   ri s k   i s   t h e  p o s s i b i l i t y   o f  red u ced   d at a  q u al i t y .   T h i s   s t u d y   i s   p e rfo r me d   t o   v al i d at e   t h e   p ro p o s e d   c o m p r e h en s i v e  fra mew o rk   t o   e n s u r e  t h e   q u al i t y   d at a  o f  c o o p e rat i v e s   an d   MSME .   T h e   p ro p o s e d   fra mew o rk   a i m s   t o   p rev e n t ,   d e t ect ,   re p ai r,   an d   r ec o v e r   d i rt y   d at a  t o   ach i ev e   t h e   r e q u i r e d   d at a  q u al i t y   m i n i mu m   s t an d ard .   W e  i n v e s t i g at e d   m a n y   t ech n i q u e s   n a me l y   r u l e - b as e d ,   s el ec t i o n - b as e d ,   an d   d ee p   l e ar n i n g - b as ed .   B y   ap p l y i n g   t h e   fra mew o r k ,   6 , 8 5 0 , 0 0 0   m i s s i n g   v al u e s   are  fo u n d   an d   c o rr ec t e d ,   w h e r e as   t h e   n u m b e r  o f  i n s t an t   d at a  c o n t ai n i n g   at t ri b u t e  v al u e s   t h at   d o   n o t   fo l l o w   t h e   d o m ai n   co n s t rai n t s   o r  i n t eg ri t y   ru l e   i s   4 , 0 8 2 , 63 0 .   T h e   fi rs t   d ee p   l e arn i n g   t as k   ap p l i e d   i n   t h e   f ramew o rk   i s   MSM E   ac t i v i t y   i m a g e   d e s c r i p t i o n   (i m a g e   c ap t i o n i n g )   g en e rat ed   b y   t h e   co n v o l u t i o n a l   n eu ral   n e t w o r k - r ec u rr en t   n eu ral   n e t w o rk   ( C N N - R N N )   mo d e l .   B y   u s i n g   1 0 0 0   MSME   i m ag e s   as   d at a  t rai n i n g ,   t h e   mo d el ’ s   p e rfo r man ce   i s   q u i t e   g o o d ,   ac h i e v i n g   t h e  av e ra g e   B L E U   s c o r e  o f   Cu l i n ar y   0 , 3 1 4 9 ,   Fas h i o n   0 , 4 8 6 8 ,   an d   c r e at i v e  p ro d u c t s   0 , 5 0 8 6 .   So   far,   t h e   p ro p o s e d   fra mew o rk   c a n   c o n t ri b u t e   t o   s u p p o rt i n g   MSME   o n e   d at a  as   t h e   I n d o n e s i an   g o v e r n men t   p ro g ra m .   K e y w o r d s :   C NN - R NN   Da t a   qua l i t y   a s s ur a n c e   De e p  l e a r ni ng   I m a ge   c a pt i o ni n g   S m a ll   m e d i u m   e n t e r pr i s e s   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l e  u n d e r   t h e  CC  B Y - SA   l i cen s e.     C or r e s pon din g  A u th or :   M u j i o n o   S a d i k i n   F a c u l t y   o f   C o m put e r   S c i e n c e ,   Uni ve r s i t a s   B h a y a n gka r a   J a ka r t a   R a y a   B e ka s i ,  I n do n e s i a     E m a i l :  m u j i o n o . s a d i k i n@ g m a il . c o m       1.   I NT RODU C T I ON     Da t a   qua l i t y   i s   t h e   m o s t  i m po r t a n t  i s s u e   i n   de c i s i o n - m a k i ng  i n   a l l   a s p e c t s   o f   h u m a n   l i f e .   T h e r e f o r e ,   qua l i t y   da t a   a s s ur a n c e   h a s   gott e n   m o r e   a tt e n t i o n   f r o m   m a ny   pr a c t i t i o n e r s   a n d  r e s e a r c h e r s   [ 1] .   T h e   s t u d i e s   a n d   pr a c t i c e   r e po r t s   h a v e   be e n   publi s h e d  to  a ddr e s s   t h e   da t a   qua l i t y   i s s ue s ,   s pe c if i c a ll y   i n  c e r t a i n   a r e a s .   T h o s e   publi c a t i o n s   o n   da t a   qua l i t y   i nc l ude   o nl i ne   s a l e s   a n d  m a r ke t i n g,   ph a r m a c e ut i c a l   a n d  h e a l t h   [ 2] – [ 5] ,   m a r i ne   a n d  e nvi r o nm e n t   m o ni t o r i n g   [ 6] ,   [ 7 ] ,   i n dus t r y   m a n u f a c t ur e   [ 8 ] ,   c o m pa ny   r e g i s t r a t i o n   c a s e s   i n  s e v e r a l   c o un t r i e s   [ 9] ,   t h e   i n t e r n e t   o f   t hi n gs   ( I oT )   a ppl i c a t i o n s   f i e l d   [ 10] ,   a n d  c o n c r e t e   a n a l y s i s   i n   t h e   i nf r a s t r uc t ur e   s e c t or   [ 11 ] .   Nu m e r o us   s t r a t e gi e s   h a v e   b e e n   pr o po s e d   to   gua r a n t e e   t h a t   t h e   da t a   qua l i t y   m e e t s   t h e   r e qu i r e m e n t s   f o r   ge n e r i c   o r   s pe c i f i c   pur po s e s .   T h e s e   s t r a t e gi e s   we r e   s u m m a r i z e d  by   L i u   e t  al.   [ 1] .   T h e   us e   o f   pa r t i c u l a r   t e c h ni que s   a n d  a l go r i t hm s   i n   da t a   pur i f i c a t i o n ,   whi c h   i s   c a r r i e d  o u t  a t  v a r i o us   a n a ly t i c a l   s t a ge s   de pe n d i ng  o n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E n g   &   C o m p  S c i ,  Vo l .   3 7 ,   N o .   1 ,  J a n ua r y   20 2 5 :   6 1 3 - 62 6   614   t h e   da t a   t y pe ,  is   a l s o   i nv e s t i ga t e d  by   a ut h o r s   i n   t h e i r   wo r ks .   T h e   a ut h o r s   e n ha n c e   t h r e e   pr i o r   ge n e r a l   t e c h ni que s   by   i nc l ud i ng  a   vi s ua li z a t i o n   bl o c k.   De s p i t e   t h e   pr o p o s e d  f r a m e wo r k ’ s   a d v a n t a ge ,   t h e   a ppr o a c h   h a s   n o t  b e e n   t e s t e d   wi t h   a c t ua l   da t a   c a s e s .   Dz i a dko w i e c   e t  al.   [ 3 ]   s ugge s t e d   a   m e t h o d  f o r   i m pr o vi n g  da t a   qua l i t y   t h a t   c o m bi ne s   K a hn ’ s   wo r k  a n d  S P S S   que r y   s y n t a x .   T h e   a ut h o r s   a s s e r t   t h a t  t h e   K a hn   da t a   qua l i t y   f r a m e wo r k  c a n   e nha n c e   t h e   r e s u l t a n t   da t a   qua l i t y .   I n   t hi s   pa p e r ,   we   e x t e n d  t h e   o p t i o n   o f   us i ng  m a c hi ne   l e a r nin g  ( ML )   a n d  de e p  l e a r ni ng  ( DL )   t e c hni que s   to   t h e   K a hn   f r a m e wo r k  a s   pa r t  o f   t h e   m i c r o   s m a ll   a n d  m e d i u m   e nt e r p r i s e s   ( M S M E )   da t a   qua l i t y   a s s ur a n c e   f r a m e wo r k.   A n o t h e r   da t a   qua l i t y   f r a m e wo r k  i n   t h e   s o f t wa r e   e n g i ne e r i ng  f i e l d   is   pr o po s e d   [ 12] .   T h e   f r a m e wo r k  s uppo r t s   t h e   c or r e c t  i n t e r pr e t a t i o n   o f   e m p i r i c a l   s t ud y   da t a   a na lys i s .   T hi s   f r a m e wo r k  w o r ks   b a s e d  o n   a   s e t   o f   da t a   t h a t   h a s   be e n   c o l l e c t e d ,   whi l e   we   w a n t   to   gua r a n t e e   t h e   qua l i t y   o f   t he   da t a   f r o m   p l a nni n g,   c o l l e c t i o n ,   a n d  whe n   i t   wi ll   b e   us e d.   In   t h e i r   r e vi e w  o f   bi g  da t a   c l e a ns i ng   [ 13] ,  t h e   a ut h o r s   s um m a r i z e   s o m e   m e t h o ds   t h a t   c a n   be   a pp l i e d.   T h o s e   m e t h o ds   a r e   de v e l o pe d  b a s e d  o n   v a r i o us   t e c hni que s ,   i . e . ,   r ul e - b a s e d,   M L - b a s e d,   a n d  k n o w l e dg e - b a s e d.   Ho we v e r ,   t h o s e   e xi s t i n g  m e t h o ds   c o n t a i n   s o m e   li mi t a t i o n s   w h e n   de a li ng  w i t h   d i r t y   da t a .     P e r f e c t - qua l i t y   d a t a   i n   t h e   ph a r m a c e ut i c a l   f i e l d  i s   v e r y   c r uc i a l   f o r   h u m a n   h e a l t h   pur po s e s   a n d  r e gu l a t or y   c o m p li a n c e .   T o  en s ur e   t h e   da t a   i n t e gr i t y   a n d  e n d - to - e n d  t r a c e a bi li t y   o f   ph a r mac e ut i c a l   m a n u f a c t ur i n g  da t a ,   L e a l   e t  al .   [ 2]   pr o p o s e d  a   c om pr e h e n s i ve   a ppr o a c h   t h a t   c o v e r s   e n d - to - e n d  v e r if i c a t i o n ,   da t a   qua l i t y   a s s ur a n c e ,   a n d  i n t e ll i ge n t   da t a   a n a ly s i s .   T he   e n d - to - e n d  v e r i f i c a t i o n   i s   im p l e m e n t e d  us i n g   bl o c kc h a i n   t e c hn o l o g y ,   t h e   da t a   qua l i t y   a s s ur a n c e   i s   pe r f o r m e d  b a s e d  o n   a tt r i b ut a bl e   l e g i b le   c o n t e m po r a n e o us   o r i g i na l   a c c ur a t e   ( A L C O A )   pr i n c i p l e s ,   a n d  t h e   i n t e ll i ge n t   da t a   a n a l y s i s   i s   m a na ge d  b y  M A S .   T h e   bi g  da t a   m a n a ge d  i n  t h e   pr o j e c t   i s   s o ur c e d  f r o m   a n   a ut o m a t i c   p h a r m a c e ut i c a l   m a n u f a c t ur i n g   pr o duc t i o n   l i ne .   T he r e f o r e ,   e v e n   t h o ugh   t h e   da t a   m a n a ge d  i s   he t e r o ge n e o us   w i t h   v a r i o us   f o r m a t s ,   i t   i s   f r e e   o f   h u m a n   i n t e r v e n t i o n   i n   da t a   c o l l e c t i n g.   T hi s   c o n d i t i o n   i s   v e r y   d i f f e r e n t   f r o m   t h e   pr o bl e m   we   m u s t   ov e r c o m e   i n   o ur   pr o j e c t .     A r n dt   e t  a l.   [ 14]   pr o p o s e d  a n o t h e r   s t r a t e gy   f o r   e nh a n c i ng  t h e   qua l i t y   o f   da t a .   T h e i r   s t ud y   ut i li z e s   f i l t e r s   to   e n h a n c e   t h e   da t a   qua l i t y   o f   o nl i ne   m a r ke t   a n a ly s i s .   A   c r o wd - s o ur c i n g  s e r vi c e ,   n a m e ly   M t ur k,   i s   u s e d   to   p r o vi de   t h e   e x pe r im e n t   da t a   s e t.   B a s e d  o n   t h e   da t a   s o ur c e s ,   t hi s   m e t h o do l o g y   c o m pa r e s   e a c h   o f   t h e   f o ur   f i l t e r   gr o ups ,   i . e . ,   di r e c t   s e l e c t i o n ,   d i r e c t   a c c ur a c y ,   s t a t i s t i c a l   s e l e c t i o n ,   a n d  s t a t i s t i c a l   a c c ur a c y .   An o t h e r   a ppr o a c h   s ugge s t e d  a   us e r - f o c us e d,   da t a - dr i v e n   m e t h o do l o g y   [ 15] .  T h e   s t r a t e gy   c o n s i s t s   o f   t h r e e   pa r t s :   da t a   o bj e c t s ,   da t a   qua l i t y   s pe c if i c a t i o n ,   a n d  da t a   qua l i t y   e v a l ua t i o n   pr o c e dur e s .   T h e   s ugge s t e d  a ppr o a c h   i s   va l i d a t e d  w i t h   a n   o pe n   da t a   s e t   o f   c o m pa ni e s   t h a t   a r e   r e gi s t e r e d  i n   n u m e r o us   na t i o ns ,   i n c l ud i ng   L a t vi a ,   No r wa y ,   E n g l a n d,   a n d  E s to ni a .   T h e   a ut h o r s   a r gue   t h a t   t h e   s h o r t c o m i n g s   o f   t h e   pr i o r   s t r a t e g y   c a n   be   f i xe d  by   us i ng  t h e   m e t h o d.   De s p i t e   t h e   pr o p o s e d   m e t h o d  b e i n g  t h o r o ugh ,   i t   o nl y   wo r ks   wi t h   da t a   t h a t  a dh e r e s   to   s pe c i f i c   r e qu i r e m e n t s ,   s uc h   a s   c o m p l e t e n e s s ,   f r e e do m   o f   a m b i guo us   v a l ue s ,   a n d  c o r r e c t n e s s .   Due   to   s uc h   b a r r i e r s ,   t h e r e   a r e   c o n t i n uo us   pr o bl e m s   r e ga r d i ng  da t a   qua l i t y   t h a t   m us t   b e   r e s o l v e d.   T h e   pr o pe r   h a n d li ng  o f   m a s t e r   da t a   i s   a n ot h e r   f a c t or   t h a t   m us t   b e   c o ns i de r e d  to   e n s ur e   da t a     qua l i t y   [ 16] .   C o n s o l i da t i o n ,   h a r m o ni z a t i o n ,   a n d  m a n a ge m e n t   a r e   t h e   t h r e e   c o m po n e n t s   o f   t h e   p r o p o s e d  m a s t e r   da t a   m o de l   m a n a ge m e n t   s y s t e m .   T h e   da t a   s tr uc t ur e   a n d  da t a   ga t h e r i n g  a r e   i m pr o v e d  dur i n g  t h e   c o n s o l i d a t i o n   s t a ge .   Al i g nm e n t ,   n o r m a li z a t i o n ,   a n d  c l a s s if i c a t i o n   a r e   pe r f o r m e d   dur i n g  t h e   h a r m o ni z a t i o n  s t a ge ,   wh e r e a s   c e n t r a l i z a t i o n   a n d  a d m i n i s t r a t i o n   a r e   n e c e s s a r y   dur i n g  t h e   m a n a g e m e n t   a c t i o n   s t a ge .   W h e n   da t a   c o l l e c t i o n   m e t h o ds   a r e   a l m o s t   r e a l - t i me,   l i ke   i n   hi g h - f r e que n c y   w a t e r   qua l i t y   m o ni t o r i n g   s y s t e m s   a s   s t ud i e d  by   Z ha n g  a n d  T h o r b ur n   [ 7] ,   i t   i s   m o r e   c h a ll e n g i ng  to   e n s ur e   da t a   qua l i t y .   R e a l - t i m e   da t a   qua l i t y   mi g h t   de c l i ne   due   to  a   v a r i e t y   o f   r e a s o n s   i n c l ud i ng  n e t wo r k   i s s ue s ,   de vi c e   m a l f u nc t i o ns ,   a nd  de vi c e   r e p l a c e m e n t s .   I n   t h e i r   s t ud y ,   t h e   a ut h or s   de v e l o pe d  a   c l o ud - ba s e d  s y s t e m   t h a t   i n t e gr a t e s   s e v e r a l  m e t h o do l o g i e s   a n d  c utt i n g - e dge   a l go r i t hm s   t o  e x e c ut e   m i s s i n g  v a l ue   i m put a t i o n   i n   r e a l - t i m e   d a t a   s e t s ,   o v e r c o m i ng  t h e   m i s s i ng  v a l ue s   t h a t   wi ll   d e c r e a s e   t h e   a c c ur a c y   o f   t h e   i nf o r m a t i o n   de li ve r e d.   T h e   de v e l o pe d   s y s t e m   ut i li z e s   s e ve r a l   i m put a t i o n   m e t h o ds ,   s uc h   a s   m e a n   i m put a t i o n ,   l a s t   o b s e r v a t i o n   c a r r i e d  f o r wa r d   ( L OC F ) ,   l i ne a r   im put a t i o n ,   E M ,   m u l t i va r i a t e   i m pu t a t i o n s   by   c h a i ne d  e qua t i o n s   ( M I C E ) ,   dua l - h e a d  s e que n c e - to - s e que n c e   i m put a t i o n   m o de l   ( dua l - S S I M ) ,  a n d  M - R NN .   W h e n   a pp l i e d  to  ni t r a t e   a n d  wa t e r   t e m pe r a t ur e   da t a ,   Dua l - S S I M   pe r f o r m s   b e s t   a m o n g  t h e s e   m e t ho d s .   E v e n   t h o ugh   t h e   m e t h o d  e f f e c t i v e ly   h a n d l e s   r e a l - t i m e   da t a ,   i t   do e s   n ot  a ddr e s s   da t a   i n t e gr i t y ,   i n t e gr i t y   b e t we e n   a tt r i b ut e s ,   o r   i n t e r a c t i o n s   b e t we e n   a t t r i b ut e s .   M o s t  o f   t h e   da t a   s e t  i s   n o t  e r r or - f r e e ,  t h a t ’ s   why   t he   r e a l - wo r l d  da t a   i s   m o s t l y   d i r t y .   T h e   r e a l   da t a   s e t  i s   f r e que n t l y   i nc o ns i s t e n t ,   h a s   m i s s i ng  n u m be r s ,   i s   un r e li a bl e   a n d  u n c l e a r ,   a n d  c o n t a i n s   o ut l i e r s .   S i nc e   t h e   qua l i t y   o f   t h e   i nf o r m a t i o n   pr o duc e d  i s   de pe n de n t   on   t h e   qua l i t y   o f   t h e   da t a ,   da t a   c l e a ni ng  i s   t h e r e f o r e   n o t  o n l y  t h e   pr i m a r y   a c t i vi t y   b ut   a l s o   t h e   m o s t  c r uc i a l   c o m po n e n t   o f   da t a   m a na ge m e n t   [ 13 ] .   Di f f e r e n t   s tr a teg i e s   a r e   n e e d e d  to  pe r f o r m   da t a   c l e a n s i ng  t a s ks .   Ouy a n g  e t  al.   [ 11 ] ,   Ouy a n g  e t   a l .   de s c r i be d  h o w  t h e y   e m p lo y e d  a n  ML - b a s e d  e n s e m b l e   s t r a t e gy   t o   f i nd  o u t l i e r s   in   a   c o n c r e t e   m e a s ur e m e n t   r e gr e s s i o n   da t a   s e t .   I n   t h e   c o m pa r i s o n   o f   k  n e a r e s t   n e i g hb o r s   ( K NN ) ,  l o c a l   o ut l i e r   f a c t or   ( L OF ) ,  c o n n e c t i vi t y - b a s e d  o ut l ier   f a c t o r   ( C OF ) ,  o n e - c l a s s   s uppo r t   v e c to r   m a c hi ne s   ( O C S VM ) ,   I F OR E S T ,   a n g l e - b a s e d  o u t l i e r   de t e c t i o n   ( A B OD ) ,   a n d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n do n e s i a n   J   E l e c   E n g  &   C o m p  S c i     I S S N:   2 5 0 2 - 4 7 52       I mpr ov ing  the  M SM E s   data  qua li ty  as s ur anc e   c om pr e he ns iv e   …  ( M uji ono  Sadikin )   615   S OS,   t h e   a ut h o r s   u t i l i z e   a n   A NN - b a s e d  m o de l   a p pr o a c h .   B a s e d  o n   t h e i r   e x pe r i m e n t   r e s u l t s ,   t h e   AN N - b a s e d   m o de l   pr o vi de s   t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   i n   i de n t i f yi n g  o u t l i e r s   i n   t h e   us e d  r e gr e s s i o n   da t a .   T h e   e n e r g y   m a n u f a c t ur i n g  s e c t o r   a l s o   ge n e r a t e s   n o i s y   da t a ,   s uc h   a s   t h e   S C A D A   m o ni t o r i n g   s y s t e m ’ s   da t a   o n   t h e   s t r uc t ur e   h e a l t h   o f   o f f s h o r e   w i nd  t ur b i ne   c o n s t r uc t i o n s ,   whi c h   m i g h t   l e a d  to  a   m i s t a ke   i n  de c i s i o n - m a k i ng.   T o   s o l v e   t h e   i s s ue ,   [ 8]   s ugge s t e d  a   m e t h o do l o g y   ba s e d  o n   a r t i f i c i a l   n e ur a l   n e t wo r k  ( A NN )   t e c h ni que s   t o   e n h a n c e   d a t a   qua l i t y   by   a uto m a t i n g   da t a   c l e a ni ng  o pe r a t i o ns .   T h e   pr o po s e d  a ppr o a c h   c o n s i s t s   o f   t w o  s t e ps :   i m put a t i o n   f o r   m i s s i ng  da t a   a n d  v e r i f i c a t i o n ,   a n d  e li mi na t i o n   o f   da t a   n o i s e .   T h e   g oa l   o f   t h e   s t udy   w a s   t o   e n h a n c e   t h e   a c c ur a c y   o f   f a t i gue   a s s e s s m e n t s   m a d e   f o r   t u r bi n e s ,   whi c h   a r e   a s s u med  to   b e   s i g nif i c a n t l y   i nf l ue nc e d  by   t h e   m o ni t o r i n g  da t a   pr o duc e d  by   S C A D A   s e ns o r s .   T h e r e f o r e ,   i n   t h e   s tud y ,   t h e   a ut h o r s   a s s e s s e d  t h e   qua l i t y   o f   t h e   da t a   wi t h o ut  a n d  w i t h   c l e a ni n g  us i ng  t h e   s ugge s t e d   m e t h o d.   T h e   a u t h o r s  a r e   c o n vi nc e d  t h a t ,   b a s e d  o n   t h e   e x p e r i m e n t a l   f i nd i ngs ,   t h e   da t a   c l e a ns i ng  i m pr o v e d  t h e   qua l i t y   o f   t h e   de c i s i o n - m a k i ng.     An   o r ga ni z a t i o n a l   a ppr o a c h   t o   pe r f o r m i ng  t h e   da t a   qua l i t y   m a n a ge m e n t   ( DQ M )   pr o c e s s   i s   i n t r o duc e d   [ 10 ] .   T h e   a ut h or s   p r o p o s e   a   f r a m e wo r k  f o r   I o T   DQ M   m a t ur i t y   c o n s i s t i n g  o f   t w o  e l e m e n t s ,   i . e . ,   a   pr o c e s s   r e f e r e n c e   m o de l   f o r   I o T   a n d  a   m a t ur i t y   mo de l   s u i t a bl e   f o r   I o T   DQ M .   T h e   f r a m e wo r k  i s   e s t a bli s he d  b a s e d  o n   t h e   pr o c e s s   m a t ur i t y   m o de l s   o f   I S O  8000 - 61  a n d  I S O  8000 - 62 .   T h e   qua l i t y   o f   t h e   da t a   b e c o m e s   a   m o r e   s i g nif i c a nt  i s s ue   w h e n   t h e   m a n a ge d  da t a   i s   to   b e   s h a r e d  f o r   c o n s o r t i a   w i t h   t h e   m e m be r s   s pr e a d  i n t o  v a r i o us   l o c a t i o ns ,   s uc h   a s   I e DE A   [ 17] .   F or   t h e   da t a   qua l i t y   a s s ur a n c e   pur po s e s   o f   g l o b a l   HI V  r e s e a r c h ,   t h e   c o n s o r t i u m   i m p l e m e n t s   t h e   I e A D A   Ha r m o ni z e d  Da t a   T oo l k i t .     T h e   too l k i t   i s   a n   o pe n - s o ur c e   s o f t wa r e   s y s t e m   t h a t  e v a l u a t e s   t h e   qua l i t y   o f   da t a   wh e n   t h e   da t a   c o m po n e n t   i s   up l o a de d  to   t h e   s y s t e m .   Qua l i t y   da t a   a s s ur a n c e   i s   pe r f o r m e d  b a s e d  o n   c e r t a i n   r u l e s   c o v e r i n g  n o n - n u l l a b l e   pr i m a r y   ke y s ,   pr i m a r y   c o ns t r a i n t s ,   da t e   s e que n c e s ,   v a l ue   r a n ge s ,   e t c .     DL   i s   o n e   o f   t h e   pr o m i s i ng  m e t h o ds   us e d  to  a s s ur e   da t a   qua l i t y ,   m a i n ly   i n   h e a l t hc a r e   i m a ge   da t a   pr o vi de d  by   m a g n e t i c   r e s o n a n c e   i m a g i ng   ( M R I )   s e ns o r s ,   a s   pr e s e n t e d  by   [ 18] – [ 21] .   Al l   t h e s e   s t ud i e s   us e   a n  M R I   i m a g e   da t a s e t   wi t h   c o nv o l ut i o n a l   n e ur a l   n e t wo r k  ( C NN )   a n d  i t s   v a r i a n t   a s   t h e   de e p  l e a r ni ng  t e c hni que .   An o t h e r   a ppr o a c h   to   i m pr o v e   da t a   qua l i t y   pr o po s e d  i s   t h e   u t i li z a t i o n   o f   l o n g  s h o r t - t e r m   m e m o r y   ( L S T M )   as   publi s h e d  i n   [ 22] .   I n   t h e i r   wo r k ,   a u t h o r s   a ppl y   t wo   L S T M   i m p l e m e n t a t i o n   s c e na r i o s   to   a ddr e s s   th e   l o w - qua l i t y   da t a   c o l l e c t e d  by   m a n y   I o T   s e n s o r s .   T h e   m a i n  pr o bl e m   o f   t hi s   da t a   i s   t h e   m i s s i ng  va l ue   due   to  m a n y   r e a s o n s .   T h e   l o w - qua l i t y   d a t a   i s   a l s o   f o un d  i n   t h e   o nl i ne   pa n e l   o f   t h e   r e s e a r c h   m a r ke t   [ 23] .   T o   o v e r c o m e   t h e   i n f o r m a t i o n   bi a s   i f   i t   i s   pr o vi de d  ba s e d  o n   o nl i n e   pa n e l   da t a   o nl y ,   I b t i s s a m   e t  al.   [ 23]   pr o p o s e d   t h e   da t a   c o m bi na t i o n   a n d  DL   t e c hni que .   I n   t h e   da t a   c o m bi na t i o n   s t a ge ,   t h e   o nl i ne   pa ne l   da t a   i s   c o m bi ne d  w i t h   t h e   s o c i a l   m e d i a   da t a   wh e r e a s   DL   us e d  i s   L S T M   to  pe r f o r m   t h e   s e n t i m e n t   a n a l y s i s   t a s k.   R e ga r dl e s s   o f   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   a l l   D L   a ppr o a c h e s   t h a t   h a v e   be e n  pr o p o s e d,   t h e   c h a r a c t e r i s t i c s   o f   da t a - pr o bl e m   qu a l i t y   a r e   c o m m o nly   t r i vi a l .   I t  i s   s l i g h t l y   d i f f e r e n t   f r o m   t h e   da t a   c o l l e c t i o n   pr o bl e m   we   m u s t   a dd r e s s   i n   t hi s   wo r k ,   i n  t e r m s   o f   h o w  t h e   da t a   i s   c o l l e c t e d  a n d  h o w  t h e   pr oc e s s   c o m p l e xi t y   i s .     As   a   c ha l l e ng i ng  pr o bl e m ,   a ut o m a t i c   im a ge   c a pt i o ni n g  a pp li c a t i o n s   c o v e r   v a r i o us   f i e l d s ,   i n c l ud i ng   h u m a n - m a c hi ne   i n t e r a c t i o n   [ 24] – [ 26] ,   r o b ot i c s   [ 27] ,   h e a l t h ,   a n d  m e d i c i ne   [ 28] – [ 30] .   Gh a n d i   e t   al .   [ 31]   publi s h e d  a   c o m pr e h e ns i ve   li t e r a t ur e   r e vi e w  o n   a n   im a ge   c a pt i o ni ng  s t ud y   u s i n g  t h e   D L   a ppr o a c h .   A c c o r di n g   to  t h e   a ut h or s ,   t h e   c o m m o n   DL   t e c h ni que s   ut i li z e d  i n   t h e   s t udy   a r e a   a r e   R - C NN s ,   R NN s ,   L S T M s   a n d  ga t e d  r e c ur r e n t   uni t s   ( GR Us ) ,   a n d  R e s Ne t .   S o m e   o t h e r   t e c h ni que s   ut i l i z e d  a r e   G A N  [ 32]   a n d  VSG - L S T M   [ 24] .  T hi s   s t udy   us e d  t h e   C NN - R NN   m o de l   to  ge n e r a te  c a pt i o n s   a n d  pr e - tr a i ne d  Xc e pt i o n   to  e x t r a c t  t h e   i m a g e   f e a t ur e s .     T h e   c o m p l e t e   da t a   c o l l e c t i o n   o f   c o o pe r a t i v e s   a n d  M S M E s   c o n duc t e d  by   t h e   M i n i s t r y   o f   S M E s   i s   a   uni que   da t a   c o l l e c t i o n   m o de l .   T h e   uni qu e n e s s ,   c o m p l e xi t y ,   a n d  pr o bl e m s   a r e   f o un d  i n   a l l   c o m po n e n t s ,   i nc l ud i ng  a r e a   c o v e r a ge ,   i n d i v i dua l   da t a   t a r ge t s ,   t h e   da t a   c o l l e c t i o n   m o de l ,   whi c h   i s   pe r f o r m e d  m a n u a l ly ,   t h e   va r i o us   s k i ll s   a n d  kn o w l e dge   o f   da t a   c o l l e c t i o n   of f i c e r s ,   t h e   c o m p l e xi t y   o f   da t a   e n t r y   f o r m s ,   t h e   s h o r t  t i m e   a l l o c a t e d,   a n d  t h e   pr o j e c t   m a n a ge m e n t   a s   we l l .   R e ga r d i n g  a r e a   c o v e r a ge ,   t h e   pr o j e c t   c o v e r s   m o r e   th a n   240   d i s t r i c t s   i n   34  pr o vi nc e s   a c r o s s   I n do n e s i a ,   w i t h   v a r i o us   t o p o gr a phi e s   a n d  l a n d  c o n t o ur s .   T h e   da t a   c o l l e c t i o n   is   c a r r i e d  o u t   m a n ua ll y   by   m o r e   t h a n   1, 000  e n u m e r a tor s .   A s   w i t h   ot h e r   m o de l s   o f   r e a l   d a t a   c o l l e c t i o n ,   da t a   qua l i t y   i s   a l s o   a   m a j o r   i s s ue   t h a t   m u s t   b e   r e s o l v e d   b e f o r e   f ur t h e r   us e   o f   t h e   da t a .   Due   to   t h i s   u ni que n e s s   a n d   e x c l u s i v i t y ,   t o  t h e   a ut h o r ’ s   kn o w l e dge ,   n o   m o de l   o r   a ppr o a c h   c a n   c o m pr e h e n s i ve ly   de a l   w i t h   t hi s   da t a   qua l i t y   s t a n da r d  pr o bl e m .   T h e r e f o r e ,   t hi s   pa pe r   pr e s e n t s   a   pr o p o s e d  f r a m e wo r k  f o r   c l e a ni n g  t h e   da t a   o b t a i n e d  by   t hi s   k i n d  o f   c o l l e c t i o n   m o de l .   I n   ge n e r a l ,   t h e   pr o p o s e d  f r a m e wo r k  c o n s i s t s   o f   c o m po ne n t s   o r   s t e ps   s pe c i f i c   to  t h e   c a s e   a n d  a   c o m bi na t i o n   o f   e xi s t i n g  o r   publ i s he d  a ppr o a c h e s .   T h e   pr o p o s e d  f r a m e wo r k  a l s o   c on s i s t s   o f   v a r i o us   a ppr o a c h e s ,   a c c o r di n g  to   t h e   c a s e   f o un d   [ 3 3] .   W e   a l s o   va l i d a t e d  t h e   DL   t e c hni que ,   n a m e ly   im a ge - c a pt i o ni ng,   to   ge n e r a t e   de s c r i pt i o n s   o f   M S M E   ph o to  i m a ge s   a s   a n   a l t e r n a t i v e   s o l ut i o n   to  c o r r e c t  mi s s i ng  v a l ue s   o f   M S M E   b us i ne s s   a c t i vi t i e s ,   pr o d uc t s ,   o r   s e r vi c e s   i n   t h e   c o l l e c t e d  ph o to   i m a ge s .   Our   pr o p o s e d  DL   m e t h o d  i s   b a s e d  o n   C NN - R NN   w i t h   wo r d  i n de xi ng   a s   s e n t e n c e   s e que n c e   da t a   r e pr e s e n t a t i o n .   Us i n g  t h e   B L E U  s c or e   e v a l ua t i o n   m e t r i c ,   t h e   pr o p o s e d  m e t h o d  a c hi e ve s   a n   a v e r a ge   v a l u e   o f   0. 3990.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E n g   &   C o m p  S c i ,  Vo l .   3 7 ,   N o .   1 ,  J a n ua r y   20 2 5 :   6 1 3 - 62 6   616   2.   M E T HO D   2. 1.     Over view   of   t h e   M S M E   d at a   c ol l e c t ion   p r ogr a m   T h e   da t a   o bj e c t s   to  b e   c o l l e c t e d  a r e   t h e   b us i ne s s   a c to r s   o f   c oo pe r a t i v e s   a n d  M S M E .   T h e   m i n i s t r y   o f   c oo pe r a t i v e s   a n d  S M E s   h a s   t h e   r e s po n s i bil i t y   a n d  a ut h o r i t y   to   p r o vi de   t hi s   b us i ne s s   gr o up  wi t h   s i ng le  da t a ,   a s   m a n da t e d  by   r e gu l a t i o ns   [ 34] .   I n   2022,   da t a   c o l l e c t i o n   f o r   o v e r   9  m il li o n   i n d i v i dua l   c o o pe r a t i v e s   a n d  M S M E s   by   n a m e   a n d  a ddr e s s   h a s   b e e n   c o n duc t e d  to  f u lf il l   t h e   o bl i ga t i o ns   a n d  r e s po n s i b il i t i e s   o f   m a i n t a ini ng  t h e   c oo pe r a t i v e s   a n d  M S M S   s i ng l e   da t a .   M i c r o -   a n d  s m a ll - b u s i ne s s   a c to r s   a r e   hi g hly   d y na m i c   a n d  d i v e r s e   in  t e r m s   o f   b us i ne s s   l o c a t i o n .   T h e r e f o r e ,   t h e   da t a   c o l lec t i o n   i n   t h e   y e a r   s t a ge   i s   r e s t r i c t e d  to   b us i n e s s   a c t o r s   wh o   h a v e   a   pe r m a n e n t   b us i ne s s   l o c a t i o n .   T w o   h un dr e d  a n d  t hi r t y - s e v e n   ( 237)   a tt r i b ut e s   gr o upe d  i n t o   1 5  bl o c ks   a r e   us e d  to   i de n t i f y   e a c h   da t a   po i n t .   T h o s e   a tt r i but e   da t a   bl o c ks   a r e   t h e   i d e n t i t y   o f   t h e   b u s i ne s s   a c to r ,   t h e   i de n t i t y   o f   t h e   pl a c e   o f   b u s i ne s s ,   t h e   i de n t i t y   o f   bus i ne s s   c h a r a c t e r i s t i c s ,   b u s i ne s s   l i c e n s e s ,   a wa r ds   r e c e i ve d,   r a w  m a t e r i a l s ,   pr o duc t s   or   s e r vi c e s ,   l a b o r ,   pr o du c t i o n   p r o c e s s e s ,   pa r t n e r s hi ps ,   f i na nc i a l   b us i ne s s ,   c o a c hi n g   e v e r   r e c e i v e d,   a dd i t i o n a l   n o t e s ,   a n d  i nf o r m a t i o n   f r o m   t h e   r e gi s t r a n t .   E a c h   bl o c k  c o n t a i n s   a   v a r y i ng  nu m b e r   o f   a tt r i b ut e s ,   r a n g i n g  f r o m   10  to   53 .     T h e   M S M E   da t a   i s   c o l l e c t e d  f r o m   240  r e ge n c i e s ,   c i t i e s ,   a n d  d i s t r i c t s   i n   34  pr o v i nc e s .   E a c h   pr o vi n c e   i s   r e pr e s e n t e d  by   1  to  33   r e ge n c i e s ,   d i s t r i c t s ,   or   c i t i e s   b a s e d  o n   c o n s i d e r a t i o ns   o f   e a s e   o f   t r a n s po r t a t i o n   a c c e s s   a n d  a de qua c y   o f   i nf r a s t r uc t ur e .   T h e   f e a t ur e s   o f   c i t i e s   a n d  r e g i o ns   i n   t h e   I n do n e s i a n   t e r r i t o r y   w i d e ly  v a r y   in  t e r m s   o f   t h e   a v a il a bil i t y   o f   i nf r a s t r uc t u r e ,   to p o g r a phy ,   l e v e l   o f   e duc a t i o n   o f   b us i ne s s   a c t o r s ,   a n d  s o c i a l  e c o n o m y   c o n d i t i o n s .   I n   t h e   2022  y e a r   o f   t h e   da t a   c o l l e c t i o n   pr o gr a m ,   d i s t r i c t s   a n d  c i t i e s   we r e   c h o s e n   b a s e d   o n   s o m e   c o n s i de r a t i o n s   s uc h   a s   a f f o r da bil i t y ,   a v a il a bil i t y   o f   da t a   c o m m u ni c a t i o n   i nf r a s t r uc t u r e ,   a n d  t h e   po pul a t i o n   o f   b us i ne s s   a c t or s .   T h e   da t a   c o l l e c t i o n   wa s   c o n duc t e d  by   1  to  1. 70 9  e n u m e r a t o r s   a s s i g ne d  i n   e a c h   d i s t r i c t   o r   c i t y .     T h e   n u m be r   o f   e n u m e r a t o r s   v a r i e s   f r o m   o n e   to  a n ot h e r   c i t i e s   b a s e d  o n   c o n s i de r a t i o n   o f   t h e   s i z e   o f   t h e   c o v e r a ge   a r e a ,   t h e   e s t i m a t e d  n u m be r   o f   b u s i ne s s   a c to r s   i n   t h e   d i s t r i c t   or   c i t y   c o n c e r n e d,   a n d  t h e   d e gr e e   o f   a c c e s s   d i f f i c u l t i e s .   T h e   da t a   c o l l e c t i o n   pr o c e s s   a l s o  r e qui r e s   c oo r di n a t i o n   b e t we e n   a ge n c i e s ,   m i n i s t r i e s ,   a n d  l o c a l   go v e r nm e n t   s i n c e   t h e   e m po we r m e n t   o f   c oo pe r a t i v e s   a n d  M S M E   b us i ne s s   a c to r s   i s   m u l t i - s e c t o r s .   C o m p l e t e   da t a   c o l l e c t i o n   i s   pe r f o r m e d  by   ut i li z in g  we b - b a s e d  a pp li c a t i o ns   a c c e s s e d  vi a   t h e   I n t e r n e t .   T hi s   a pp l i c a t i o n   i s   s pe c if i c a ll y   pr e pa r e d  f o r   t h e   M S M E   s i n g l e   da t a   de v e l o p m e n t ,   i n c l ud i ng  t hi s   da t a   c o l l e c t i o n .   Due   to   t h e   c o m p l e xi t y   o f   t h e   c o m p l e t e   c oo pe r a t i ve s   a n d  M S M E   da t a   c o l l e c t i o n   pr o gr a m   i n   t e r m s   o f   t h e   e n u m e r a t o r ’ s   s k i ll ,   t h e   c o v e r a ge   a r e a s ,   a n d  t h e   v a r i o us   pa r t i e s   i nv o l ve d,   t h e   po s s i bil i t y   o f   da t a   c o l l e c t i o n  e r r o r s   i s   qu i t e   l a r ge .   E n u m e r a to r s   ( da t a   c o l l e c t o r s )   c ul t ur a l   a n d  e duc a t i o n a l   b a c kgr o un ds   a r e   v a r i o us .   De s p i t e   t h e   tr a i ni ng  a n d  wo r ks h o ps   r e ga r d i n g  t h e   pr o c e s s   a n d  h o w  to   us e   t h e   a pp l i c a t i o n   o f   c o m p l e t e   da t a   c o l l e c t i o n  t h a t   h a s   b e e n   pe r f o r m e d,   s i nc e   d i f f e r e n t   l e v e l s   o f   e x pe r t i s e   o r   s k i ll   e xi s t ,   t h e   pot e n t i a l   f o r   h u m a n   e r r o r   i n   t h e   da t a   e n t r y   s t a ge   s t i l l   e xi s t s .   E a c h   d i s t r i c t   or   c i t y   i s   r e s po n s i b l e   f o r   a c hi e vi ng  a   c e r t a i n   a m o u n t   o f   i n d i v i dua l   da t a   whi c h   i s   t h e n  d i s t r i b ut e d  to   e n u m e r a t o r s .   T h e   m i nim u m   quo t a   t h a t  m u s t   b e   a c hi e ve d  c a n   b e c o m e   a   t r i gge r   to   c a us e s   e n u m e r a t o r s   to  m a k e   m i s t a ke s ,   e i t h e r   i n t e n t i o n a ll y   o r   uni n t e n t i o n a ll y .   R e ge n c i e s   a n d  c i t i e s   h a v e   d i f f e r e n t   c h a r a c t e r i s t i c s ,   b o t h   i n   t e r m s   o f   ge o gr a phi c   t o p o l o g y   a n d  t h e   a va i l a bil i t y   o f   i n t e r n e t   c o n n e c t i o n   i nf r a s t r uc t ur e .   Uns t a bl e   i n t e r n e t   c o n n e c t i o ns   i n c r e a s e   t h e   po s s i bil i t y   o f   e r r o r s   i n   da t a   c o l l e c t i o n   a n d  t r a n s mi s s io n ,   whi l e   t r a n s po r t a t i o n   d i f f i c u l t i e s   m a k e   i t   di f f i c u l t   f o r   e n um e r a t or s   to   a c hi e v e   t h e   t a r ge t .     2. 2.     P r op os e d   f r a m e wo r k   2 . 2. 1.   Over view   c oop e r at ive s   an d   M S M E   d at a   a t t r ib u t e s   T hi s   da t a   c o l l e c t i o n   pr o j e c t   a i m s   to  pr o vi de   da t a   t h a t   m e e t s   t h e   r e qui r e m e n t s   i n   qua l i t y   a n d  qua n t i t y   s o   t h a t  i t   i s   s u i t a bl e   f o r   us e   a s   a   r e f e r e n c e   f o r   po l i c ym a k i ng  i n   e m po we r i n g  c oo pe r a t i v e s   a n d  M S M E s .   A c c o r d i n g  to   g o v e r nm e n t   r e gul a t i o n   n u m be r   7  o f   2021,   a r t i c l e   55  pa r a gr a ph   ( 3)   [ 34] ,   i t   i s   r e qu i r e d   t h a t   t h e   m a i n   d a t a   v a r i a bl e   gr o up  i n   t h e   s i n g l e   da t a   i nf o r m a t i o n   s y s t e m   ( s is tem   inf or mas i  data  tunggal / S I DT )   o f   c oo pe r a t i v e s   a n d  M S M E s   c o n t a i ns   a t   l e a s t   b us i ne s s   a c t o r s   a n d  b us i ne s s   i d e n t i t i e s .   T h e   M i ni s t r y   o f   c oo pe r a t i v e s   a n d  S M E s   de s c r i b e s   t h e s e   v a r i a bl e s   i n t o  a tt r i b ut e s   gr o upe d   i n t o  b us i ne s s   a c to r   i de n t i t y ,   b us i ne s s   e n t i t y   i de n t i t y ,   ge n e r a l   b u s i ne s s   c h a r a c t e r i s t i c s ,   l a b o r ,   pr o duc t i o n   pr o c e s s e s ,   s a l e s ,   a n d  f i na n c i a l   a s pe c t s .   Ot h e r   a tt r i b ut e s   t h a t  a r e   a dde d  i n c l ude   pr o duc t s   a n d  s e r vi c e s ,   m a r ke t i n g  a r e a ,   t y pe   o f   wo r kf o r c e ,   s upp l i e r s ,   t ur n o v e r ,   v e n t ur e   c a pi t a l ,   a n d  o t h e r   a tt r i b ut e s .     2. 2. 2.   Qu al it y  d at a  as s u r an c e   f r a m e wo r k   T h e   pr o p o s e d  f r a m e wo r k  i s   de v e l o pe d  b a s e d  o n   t w o   r e f e r e n c e s ,   i . e . ,   da t a   qua l i t y   r e gu l a t o r y   r e qu i r e m e n t s   a n d  da t a   r e qu i r e m e n t s   s pe c if i c a t i o n s .   T h e   r e f e r e n c e   t o   t h e   qua l i t y   o f   da t a   f u lf il l m e n t   i s   b a s e d  o n   f i ve   da t a   qua l i t y   r u l e s   a c c o r d i n g  t o  K a hn   e t  al.   [ 35 ] ,   wh e r e a s   t h e   r e f e r e nc e   to   da t a   qua l i t y   r e gu l a t o r y   r e qu i r e m e n t s   i s   go v e r nm e n t   r e gul a t i o n   No .   7   o f   2021.   F i gur e   1  de p i c t s   t h e   a s s ur a n c e   da t a   qua l i t y   f r a m e wo r k  o f   c oo pe r a t i v e s   a n d  S M E s ,   wh e r e a s   F i gur e   2  pr e s e n t s   t h e   pr o c e s s   o f   c o l l e c t i n g  a n d  a s s ur i ng  da t a   qua l i t y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n do n e s i a n   J   E l e c   E n g  &   C o m p  S c i     I S S N:   2 5 0 2 - 4 7 52       I mpr ov ing  the  M SM E s   data  qua li ty  as s ur anc e   c om pr e he ns iv e   …  ( M uji ono  Sadikin )   617   T h e   o bj e c t i v e   o f   t h e   c o m p l e t e   da t a   c o l l e c t i o n   o n   c oo pe r a t i v e s   a n d  S M E s   i s   to  f u lf i ll   t h e   f i ve   r u l e s   o f   da t a   qua l i t y .   T h e s e   f i ve   r u l e s   a r e   a tt r i b ut e   d om a i n   c o ns t r a i n t s   ( A DC ) ,   r e l a t i o ns   i n t e gr i t y   r ul e s   ( R I R ) ,   hi s t o r i c a l   da t a   r ul e s   ( HD R ) ,   s t a t e - de pe n de n t   r ul e   ( S R ) ,   a n d  a tt r i b ut e   de pe n de nc y   r u l e s   ( A DR ) .   Da ta  qua l i t y  a s s ur a n c e   pr o c e s s e s   a r e   pe r f o r m e d  a t   e a c h   s t a ge   o f   da t a   c o l l e c t i o n ,   s t a r t i n g  f r o m   pr e pa r a t i o n ,   i m p l e men t a t i o n ,   a n d   e x e c u t i o n   to  f i n a l   da ta   c o l l e c t i o n .   T h e   da ta   q ua l i t y   a s s u r a n c e   f un c t i o n   i n c l ude s   a l l   n e c e s s a r y   a c t i o n s ,   n a m e ly   th e   p r e v e n t i o n   o f   p o s s i bl e   da ta   e r r or s   or   a b n or m a l i t i e s ,   t h e   a n t i c i pa t i o n   o f   p os s i bl e   e r r or s ,   t h e   de tec t i o n   o f   d a ta  e r r or s ,   a n d   t h e   c or r e c t i o n   o f   e r r o n e ous   da ta .   I n   e v e r y   s t a ge ,   s o m e   m e c h a ni s m s   or   too l s   a r e   us e d  a c c o r d i n g  t o   t h e   c o n t e x t  o f   t h e   a c t i o n .   I n   t h e   pr e pa r a t i o n   s t a ge ,   f e a t ur e s   a n d  f u nc t i o ns   a r e   i m p l e m e n t e d  i n   t h e   a ppl i c a t i o n   u s e d  to   m a i n t a i n   t h e   q ua l i t y   o f   a tt r i b u te   v a l ue s   s i n c e   t h e y   we r e   or i gi n a l l y   e n t e r e d .   T o  m i ni m i z e   d a ta   e r r or s   du e   to  h um a n   m i s take s ,   i n   a d d i t i o n   to  th e   a p p l i c a t i o n   f e a tu r e s   a n d   f un c t i o n s   i m p l e m e n t a t i o n ,   du r i n g   t h e   pr e p a r a t i o n  s tag e   i n ten s i v e   tr a i ni n g  f o r   e n u m e r a tor s   a n d   v e r i f i e r s   w a s   a l s o  c o n d uc ted .     A t  t h e   i m p l e m e n t a t i o n   s tage ,   a n t i c i pa tor y   a c t i o n s   f o r   e r r or s   a r e   c a r r i e d   ou t  b y   i m p l e m e n t i n g   tw o  s ta ge s  o f   v e r i f i c a t i o n .   T h e   f l o w   a n d   t h e   s e c o n d   ph a s e   o f   th e   v e r i f i c a t i o n   p r o c e s s   a r e   c a r r i e d  ou t  s e m i - a u tom a t i c a l ly   u s i n g   a n   a p pl i c a t i o n .   T h e   f i r s t  s tag e   o f   v e r i f i c a t i o n   i s   c a r r i e d   ou t  b y   t h e   e n um e r a tor   c oor di n a tor ,   w hi l e   t h e   s e c o n d   s ta ge   o f   v e r i f i c a t i o n   i s   pe r f o r m e d   by   v e r i f i c a t i o n   o f f i c e r s   a t  th e   r e ge n c y   or   c i t y   l e v e l .   Af t e r   t h e   da t a   h a s   b e e n   c o l l e c t e d  a n d  v e r i f i e d  a t   t h e s e   t w o   s t a ge s ,   a c t i o n s   a r e   t a ke n   t o  de t e c t  a bn o r m a l   o r   i n a ppr o pr i a t e   da t a   a n d  pe r f o r m   t h e   c o r r e c t i o n .   T h e   m e c h a ni s m s   us e d  a t   t hi s   s t a ge   a r e   s t a t i s t i c a l   t e c h ni que s ,   S QL - b a s e d  que r i e s ,   a n d  v e r i f i c a t i o n   by   e x pe r t s   i n   m i c r o e c o n o m i c s ,   e s pe c i a l ly   c o r p o r a t i o n s   a n d   S M E s .   T h e   de t e c t i o n   o f   da t a   t h a t   m a y   n o t   b e   n o r m a l   i s   a l s o   c a r r i e d  o ut  us i n g  c l us t e r i n g  t e c hni que s .     Da t a   c or r e c t i o n   m e c h a ni s m s   t o   e n s ur e   da t a   c or r e c t n e s s   a n d  a c c ur a c y   a r e   r u l e - b a s e d  t e c hni que s   a n d  M L   a n d   DL   a ppr o a c h e s .   T h e   r u l e - b a s e d  da t a   c or r e c t i o n   i s   pe r f o r m e d  m a n u a l ly   by   t r a i n e d  s t a f f .   T he   pr o c e s s   o f   c o l l e c t i n g  a n d  e n s ur i ng  da t a   qua l i t y   i s   pr e s e n t e d  i n  F i gur e   2.           F i gur e   1 .  T h e   pr o p o s e d  f r a m e wo r k  o f   c oo pe r a t i v e s   a n d   M S M E   da t a   qua l i t y   a s s ur a n c e           F i gur e   2 .  F l o w  o f   da t a   qua l i t y   a s s ur a n c e   pr o c e s s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E n g   &   C o m p  S c i ,  Vo l .   3 7 ,   N o .   1 ,  J a n ua r y   20 2 5 :   6 1 3 - 62 6   618   2. 2. 3.   De e p   l e ar n in g  ap p r oac h   an d   e x p e r im e n t   T h e   pot e n t i a l   us e   o f   M L /D L   i s ,   f o r   e x a m p l e ,   to  a s s e s s   t h e   s u i t a bil i t y   o f   a   p l a c e   o f   b u s i ne s s   w i t h   t h e   n a r r a t i ve   o f   a   b us i n e s s   s e c t o r   o r   c l a s s   o f   b u s i ne s s .   C ur r e n t l y ,   we   h a v e   i nv e s t i g a t e d  s o m e   M L   a n d  DL   a ppr o a c h e s   to  a s s i s t   i n   e r r or   de t e c t i o n   a n d  c o r r e c t i o n .   T a bl e   1  pr e s e n t s   t h e   i ni t i a l   i de n t i f i c a t i o n   o f   M L /DL   a ppr o a c h e s   to   b e   a pp l i e d  to   t h e   o bj e c t i v e   o f   qu a l if ied  da t a   r ul e s .   I n   t hi s   e x pe r i m e n t ,   we   p r o p o s e d  a   m o de l   to  pr e d i c t   t e x t   de s c r i pt i o n s   i n   b us i ne s s   a c t i vi t y   i m a ge s .   T hi s   de s c r i pt i o n   w i ll   t h e n   b e   us e d  f o r   v a r i o us   i de nt i f i c a t i o ns ,   i n c l ud i ng  t h e   t y p e   o f   b us i ne s s ,   b u s i ne s s   gr o up ,   a n d  pr o duc t s   or   s e r vi c e s   p r o v i d e d.   R e f e r r i n g  to  T a bl e   1,   t h e   i ni t i a l   e x p e r i m e n t   us i n g  DL   i s   de s c r i b e d  i n   t h e   f i r s t   r o w.   F i gur e   3  de pi c t s   t h e   e x pe r i m e n t   s t a ge s   us e d  to  p r e di c t   t h e   b us i n e s s   a c t i vi t i e s ’   ph o to  de s c r i pt i o ns .   Ov e r a ll ,   t h e   e x pe r i m e n t   c o n t a i n s   t w o  m a i n   bl o c k s ,   i . e . ,   da t a   t r e a t m e n t   a n d  pr e di c t i o n   m o de l   de v e lo pm e n t .   T h e   da t a   pr e pa r a t i o n   pa r t   c o n s i s t s   o f   da t a   c o l l e c t i o n ,   da t a   pr e - pr o c e s s i n g,   a n d  da t a   r e pr e s e n t a t i o n .   I n   t h e   m o de l   d e v e l o p m e n t   s t a ge ,   we   pe r f o r m   m o de l   t r a i nin g  a n d  m o de l   t e s t i n g.   B us i ne s s   a c t i vi t y   p h o to  i m a ge s   a s   t h e   da t a   s e t  a r e   c o l l e c t e d  f r o m   t w o  s o u r c e s ,   i . e . ,   t h e   r e a l   da t a   pr o vi de d  by   t he   e n u m e r a t o r s   t h a t   a r e   e n t e r e d  i n to   th e   s y s t e m   a n d  t h o s e   i m a ge s   c o l l e c t e d  by   us .   All   t ho s e   da t a   im a ge s   a r e   t h e n   m a n ua ll y   l a b e l e d  w i t h   a ppr o pr i a t e   de s c r i pt i o n s .   W e   us e   a   l im i t e d  c r o wds o ur c i n g  a ppr o a c h   to   pe r f o r m   t h e   l a b e li ng.   T h e   da t a   pr e pr o c e s s i n g  tr e a t m e n t   i s   a pp l i e d  to  b ot h   i m a ge s   a n d  t e x t  c a p t i o n s .   T h e   da t a   pr o c e s s i n g   a pp l i e d  t o  t h e   i m a ge   i s   t o  s t a n da r d i z e   t h e   s i z e   t o   299 × 299 × 3  a s   t h e   s t a n da r d  i n put   o f   Xc e pt i o n .   T h e   t e x t  pr e pr o c e s s i ng  a pp l i e d  i s   to   m a ke   a l l   wo r ds   i n   l o we r c a s e   r e pr e s e n t a t i o n .   T h e   r e pr e s e n t a t i o n   o f   t e x t  c a pt i o n   i s   t h e   i n d e x   o f   uni que   wo r ds   i n   a l l   i m a ge   c a pt i o ns ,   t h us   we   h a v e   v o c a b _ s i z e   a s   t h e   m a xim u m   i nde x .   E a c h   i m a g e   t e x t  c a p t i o n   l a be l   i s   t h e n   t r a n s f o r m e d  i n to   a   o n e - dim e n s i o na l   ve c t or   o f   t h e   w o r d   i n de x .   T h e   v e c t or .   l e n gt h   i s   t h e   m a xim u m   l e n gt h   o f   t e x t   c a pt i o ns ,   s o   we   h a v e   m a x _ l e n gt h   o f   t e x t   c a pt i o n   v e c t o r .   I f   t h e   c e r ta i n   t e x t - c a pt i o n   l e n gt h   i s   l e s s   t h a n   m a x _ l e n gt h ,   i t   i s   pa dde d   w i t h   0  v a l u e   to   t h e   r e s t .   W e   u s e   Xc e pt i o n   a s   t h e   pr e - t r a i n e d  C NN   f o r   I m a g e Ne t   [ 46]   to  e x t r a c t   t h e   i m a ge   f e a t ur e s .     T h e   a r c hi t e c t ur e   o f   Xc e pt i o n   i s   pr e s e n t e d  i n   F i gu r e   4.   T h e   a r c hi t e c t ur e   c o n s i s t s   o f   3  m a i n   bl o c k s   i . e . ,   e n tr y   f l o w,   m i dd l e   f l o w,   a n d  e xi t   f l o w.   C o nv e n t i o n a ll y ,   t h e   a r c hi t e c t ur e   i s   us e d  f o r   i m a ge   c l a s s i f i c a t i o n   us i n g   l o g i s t i c s   r e gr e s s i o n   a s   t h e   c l a s s i f i e r .   S i nc e   we   o nl y   n e e d  t h e   i m a ge   f e a t ur e   i n   t h e   Xc e pt i o n   m o de l ,   i t s   c l a s s if i c a t i o n   l a y e r   i s   r e m o v e d,   s o   we   ge t  t h e   e x t r a c t e d   f e a t ur e   a s   a   o n e - d i m e ns i o n a l   2048 - l e n gt h   ve c to r .   T h e   e x t r a c t e d  i m a ge   f e a t ur e   v e c t or   a n d  t h e   i n de x   o f   w o r d   c a p t i o n   r e pr e s e n t a t i o n   a r e   t h e n   us e d  a s   t h e   i n p ut s   o f   t h e   pr o p o s e d  C NN - L S T M   m o de l   de p i c t e d  i n   F i gur e   5.   T h e   m o de l   a r c hi t e c t ur e   m a i n ly   c o n s i s t s   o f   3  blo c ks   i . e . ,   t h e   C NN ,   L S T M ,   a n d  de c o de r - o u t pu t  l a y e r .   C NN   i s   us e d  to   h a n d l e   im a ge   f e a t ur e s ,   L S T M   i s   us e d  to   h o l d   t e x t   c a pt i o n   s e qu e n c e s ,   a n d  t h e   de c o de r   c o m bi ne s   C N N - L S T M .   T h e   m o de l   o ut pu t  i s   s t o r e d  i n   a   o n e - d i m e ns i o na l   v e c t o r   o f   wo r d  i n d i c e s   o f   l e n gt h   v o c a b _s i z e .       T a bl e   1 .   M L /DL   a ppr o a c h   i de n t i f i c a t i o n   A tt r ib ut e   O bj e c ti v e   ( da ta  qua li t y  r ul e )   M l/ D l  ta s k  ( ta r ge t )   T ool s   P r e di c t or   R e ma r k   B us in e s s   c a te g or y   A D C , R I R ,   C la s s if ic a ti o n,  te x t  g e ne r a t o r   ( te x t  in d ic a t e s   bus in e s s   c a te g or y )   C N N - R N N   G A N - R N N   B us in e s s  i ma ge  ph o t o ,   a ddr e s s   T h e   o bj e c ti ve  i s  t o   ge n e r a te   c a pt i o n d e s c r ib e s   bus in e s s  c a te g o r y  ba s e d  o n t h e  a c t i v it y  /  l oc a ti o n  bus in e s s  pho t o  i ma ge .   M a ny  s tu di e s  pr e s e nt  t hi s   a ppr o a c h a r e  p o w e r f ul l  t o   th is  t a s k  [ 36] , [ 3 1 ]   B us in e s s  t y p e   R I R   C la s s if ic a ti o n  ( in di v id ua l,   c o r p o r a t e )   C la s s if ie r   ( de c is i o n t r e e ,  R N N - C N N )   B us in e s s  i ma ge  ph o t o ,  f in a n c ia l  a s pe c ts  a tt r ib ut e s   C N N  ba s e d c la s s if i e r  i s   th e  m o s t  p o pul a r   te c hni que   f or   o b e c t - im a g e   r e c o gni ti o n   [ 37 ] – [ 41] ,  w he r e a s  R N N  i s  s ui t a bl e   a ppl ie d t o  a  s e qu e nc e   da ta s e t  [ 42] – [ 44]   W o r ki ng  c a pi ta l  ( W C )   R I R   C la s s if ic a ti o n  ( r a nge   of   W C )   C la s s if ie r   ( mul ti   c la s s ,  de c is io n t r e e ,  S V M , N B )   O mz e t,  numbe r   of   e mpl oy e e s , bus in e s s   c a te g or y , a ddr e s s /l oc a ti o n,     pr o du c t,  ma r k e t  s e gme n t,   ta r ge t  ma r k e t,   pr o du c t  ma in   r a w  ma te r ia ls ,   F or  t he   c la s s i f ic a ti o n  ta s k  due  t o  i ts  pr e di c t o r s  i s   qui te  s im pl e , t h e   c o n ve nt i o na l  c la s s i f i e r s   a r e  p o w e r f ul l  e n o ugh t o   ove r c o m e  t h e   “ bus in e s - li ke ”   pr o bl e m a s  pr e s e nt e d  in   [ 45]   T y p e   of  t a r ge t  ma r ke t  ( T M )   R I R   C la s s if ic a ti o n  ( t y p e   of   T M )   C la s s if ie r   ( mul ti   c la s s ,  de c is io n t r e e ,  S V M , N B )   M a r ke t  s e gm e nt , t a r g e t  ma r ke t,  pr o du c t  ma in   r a w   ma te r ia ls , w or ki ng  c a pi a l,   ma r ke ti ng m e th o ds , bus in e s s   c a te g or y , e mpl oy e e   ( numbe r s , e du c a ti o n, s a la r y )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n do n e s i a n   J   E l e c   E n g  &   C o m p  S c i     I S S N:   2 5 0 2 - 4 7 52       I mpr ov ing  the  M SM E s   data  qua li ty  as s ur anc e   c om pr e he ns iv e   …  ( M uji ono  Sadikin )   619       F i gur e   3 .  E x pe r i m e n t   s t a ge s   o f   t h e   DL   a ppr o a c h   to  ge n e r a t e   M S M E   ph oto  a c t i vi t y   de s c r i pt i o ns           F i gur e   4 .  Xc e p t i o n   C NN   a r c hi t e c t ur e   f o r   f e a t ur e   e x t r a c t i o n   a n d  c l a s s if i c a t i o n           F i gur e   5 .   T h e   C NN - R NN   m o de l   pr o po s e d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E n g   &   C o m p  S c i ,  Vo l .   3 7 ,   N o .   1 ,  J a n ua r y   20 2 5 :   6 1 3 - 62 6   620   To   e v a l u a t e   t h e   m o de l   pe r f o r m a n c e   i n  ge n e r a t i n g  t h e   M S M E   a c t i vi t y   im a ge   de s c r i pt i o n ,   we   us e   t h e   B L E U  pa r a m e t e r   a s   c o m put e d  i n   t h e   b e l o w  f o r m u la   [4 7 ] .     = ∑ −    ∈ ( , ′ ) ( −  ) ∑ ( −  ) −    ∈ ′   ( 1)     W h e r e   P   i s   t h e   B L E U  p r e c i s i o n   s c o r e ,   C ount c l i p   r e pr e s e n t s   t h e   m a xim u m   n u m be r   o f   a ppe a r i n g     n - gr a m s   i n  b ot h   t h e   r e f e r e n c e   a n d  pr e d i c t e d  de s c r i pt i o n   a s   we ll ,   w h e r e a s   C o un t   de n o t e s   t h e   nu m b e r   o f     n - gr a m s   a ppe a r i ng  i n   t h e   pr e d i c t e d  de s c r i pt i o n .   S i n c e   t h e   B L E U  i s   o nly   a bl e   to   e v a l ua t e   t h e   s y n t a x   c a pt i o n ,     i t   i s   n e e de d  to   m a n ua ll y   a na l y z e   t h e   s e m a n t i c   pa r t  o f   t h e   de s c r i pt i o n .       3.   RE S UL T S   AN D  DI S CU S S I ON   All   s t a ge s   o f   da t a   c o l l e c t i o n   i m p l e m e n t a t i o n   h a v e   b e e n   c o m p l e t e d.   T h e   tot a l   i ns t a n t   da t a   c o l l e c t e d  i s   m o r e   t h a n   9, 000, 000.   I n   t h e   da t a   c l e a ni ng  s t a ge ,   n a m e ly   d e t e c t i v e   a n d  c o r r e c t i o n   s o m e   o f   t h e   de t e c t i o n   a nd   c o r r e c t i o n   pr o c e s s e s   h a v e   a l r e a d y   be e n   i m p l e men t e d,   wh e r e a s   t h e   i ni t i a l   M L /D L / A I - b a s e d  e xpe r i m e n t   pr o c e s s e s   a r e   de s c r i b e d  i n  t h e   M S M E   a c t i vi t y   im a ge   de s c r i pt i o n   a s   pr e s e n t e d  i n   t h e   pa pe r .   T hi s   s e c t i o n   pr e s e n t s   t h e   r e s u l t s   o f   a pp l yi ng  s o m e   o f   t h e   m e c h a ni s m s   a n d  t oo l s   t o  t h e   a c t i o n s   o f   t h e   pr o p o s e d  f r a mew o r k .     3. 1.     P r e p a r at ion   3. 1. 1  A p p l icat ion   f u n c t ion /f e at u r e   f o r   AD C   T o  e n s ur e   c o m p li a n c e   w i t h   A DC   r u l e s ,   we   a pp ly   m a n da t o r y   f i e l d  f e a t ur e s   a n d  v a l u e   c o n s t r a i n t s   f o r   a tt r i b ut e s ,   whi c h   a r e   t h e   m i n im u m   r e qu i r e m e n t s   a c c o r di n g   to  l a w s   a n d  r e gu l a t i o n s .   O f   t h e   237   a tt r i b ut e s ,   42   a r e   m a n da t o r y   a n d  m us t   b e   f il l e d.   I f   t h e s e   a tt r i b ut e s   a r e   n ot   f il l e d,   da t a   c o l l e c t i o n   c a nn o t   b e   c o n t i n ue d.     T h e   m a n da t o r y   a tt r i b ut e   gr o ups   i nc l ude   t h e   b us i ne s s   a c t o r   i de n t i t y   a tt r i b ut e ,   c o m pa ny   c ha r a c ter i s t i c s ,   b us i ne s s   l o c a t i o n   i d e n t i f i c a t i o n ,   b u s i ne s s   pr o duc t i o n ,   wo r kf o r c e ,   a n d  pr o duc t i o n   pr o c e s s .   T h e   m a n da t or y   b u s i ne s s   a c t o r   i de n t i t y   a t t r i b ut e   gr o ups   i n c l ude   t h e   a t t r i b ut e s   o f   t h e   e n t r e pr e n e ur ’ s  n a m e ,   ge n de r ,   di s a bil i t y   ( y / n ) ,   e n t r e pr e n e ur ’ s   s t a tus ,   e n t r e pr e n e ur ’ s   NI K   ( c i t i z e n   i de n t i t y   n u m be r ) ,   wh e t h e r   t h e   a ddr e s s   o f   t h e   p l a c e   o f   b u s i ne s s   i s   t h e   s a m e   a s   t h e   e n t r e pr e n e ur ’ s   a ddr e s s ,   pr o vi n c e ,   d i s t r i c t /ci t y ,   s u b - d i s t r i c t ,   k e lur ahan /vi ll a ge / n a ga r i ,   c o m p l e t e   a ddr e s s ,   t e l e p h o n e / c e l l   p h o n e   n u m be r ,   W h a t s A pp,   e n t r e pr e n e ur   e duc a t i o n ,   A r e   y o u  a   m e m be r   o f   c e r t a i n   c o o pe r a t i v e s ?   W h a t   t y p e   o f   c oo pe r a t i ve s   do  y o u  j o i n?   Do   y o u  h a ve   ot h e r   j o b s ?   W h a t   ot h e r   t y pe s   o f   wo r k   d o  y o u  h a ve ?   T h e   m a n d a to r y   b u s i ne s s   c h a r a c t e r i s t i c s   gr o up   i nc l ude s   t h e   m a i n  b us i ne s s   o r   c o m pa ny   a c t i vi t y   a t tr i b ut e s ,   t h e   m a i n   pr o duc t s   ( g oo ds   o r   s e r vi c e s )   pr o duc e d  or   s o l d,   b us i ne s s   e n t i t y   s t a t us ,   i ni t i a l   c a p i t a l   a t   t h e   e s t a bl is hm e n t ,   a n d  da t e   o f   o pe r a t i o n .   M a n da t o r y   b u s i ne s s   p l a c e   a tt r i b ut e   gr o ups   a r e   pr o vi n c e ,   d i s t r i c t /c i t y ,   s u b - d i s t r i c t /di s t r i c t ,   s ub - d i s t r i c t /vi ll a g e / n a ga r i ,   f u l l   n a m e   o f   b us i ne s s / c o m p a ny ,   n a m e   o f   c o m m e r c i a l /po pu l a r   b us i n e s s ,   p l a c e   o f   b us i ne s s ,   a n d  b us i ne s s   a ddr e s s .   M a n da t or y   b us i ne s s   pr o duc t i o n   a t tr i b ut e   gr o ups   a r e   pr o duc t i o n   o f   go o ds   a n d  s e r vi c e s   pr o duc e d,   m a r ke t i n g  o f   goo ds   a n d  s e r vi c e s   pr o duc e d,   m a r ke t i n g  m e t h o ds   us e d,   a n d  a ddr e s s .   T h e   m a n d a to r y   a tt r i b ut e s   o f   t h e   wo r kf o r c e   gr o up  a r e   wa ge s   a n d  s a l a r i e s ,   ot h e r   i nc e n t i v e s ,   t h e   n u m be r   o f   m o n t h s   wo r ke d  i n   a   y e a r ,   a v e r a ge   wo r ki n g  da y s   pe r   m o n t h ,   a n d  a ve r a ge   h o ur s   w o r k e d  pe r   da y .   M e a n w hil e ,   t h e   p r o duc t i o n   pr o c e s s   gr o up   o nl y  a tt r i b ut e s   t h e   us e   o f   t e c hn o l o g y   to   t h e   pr o duc t i o n   pr o c e s s .   A t   t hi s   s t a ge ,   t h e   gua r a n t e e   o f   t h e   f u l f il l m e n t   o f   t h e   A DC   i s   a l s o   c a r r i e d  o u t  by   c h e c k i ng  t h e   s y s t e m   f o r   a tt r i b ut e   v a l ue s   t h a t   m u s t   m e e t   c e r t a i n   c r i t e r i a .   E x a m p l e s   o f   s uc h   a t t r i b ut e s   a n d  t h e i r   li mi t a t i o n s   a r e   pr e s e n t e d  i n   T a bl e   2.       T a bl e   2 .   A tt r i b ut e s   a n d  t h e i r   do m a i n   c o ns t r a i n t   A tt r ib ut   D o ma in   c o ns tr a in t   N I K  ( c it iz e n  I D )   N ume r i c , 14 digi ts   N o   H P   N ume r i c , 9  –   11 digi ts   K o d e   p o s   ( Z ip  C o d e )   N ume r i c , 5 digi ts   N a ma   pe la ku us a ha   ( bus in e s s  a c to r  na m e )   A lp ha be t   K a t e g o r i  us a ha   ( bus in e s s  c a te g or y )   O ne   a lp ha be t , r e f e r  t o   K L U I   ( in d o ne s ia  bus in e s s   f i e ld  c a t e g o r y )  [ 48]       3. 1. 2.   App l icat ion   f u n c t io n /f e at u r e   f o r   AD R   T a bl e   3   pr e s e n t s   a   l i s t   o f   a tt r i b ut e   de pe n d e n c y   i n t e gr i t y   gua r a n t e e s   i m p l e m e n t e d  i n   da t a   c o l l e c t i o n  a pp l i c a t i o ns .   T h e   r i g h t   s i de   i s   a n   a tt r i b ut e   t h a t  m u s t   m e e t   t h e   de pe n de n c y   r u l e   o n   t h e   l e f t   a tt r i b ut e .     F o r   e x a m p l e ,   t h e   pr o v i nc e   m u s t   m a t c h   t h e   pr o f i l e   o f   t h e   e n u m e r a t or   i n   c ha r ge   o f   t h e   pr o vi n c e   c o n c e r n e d.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n do n e s i a n   J   E l e c   E n g  &   C o m p  S c i     I S S N:   2 5 0 2 - 4 7 52       I mpr ov ing  the  M SM E s   data  qua li ty  as s ur anc e   c om pr e he ns iv e   …  ( M uji ono  Sadikin )   621   T a bl e   3 .   A tt r i b ut e   de pe n de n c y   i n t e gr i t y   r u l e   < I nde pe nd e nd a tt r ib ut e s > < de p e nd e nt  a tt r ib ut e s >   E nume r a to r   pr of il e     ( P r ovi nc e , / K a b/ K o ta /C it y )   Z ip   c o d e     S ub  d is tr ic t   N I K   g e nd e r   E mpl oy e e   numb e r     bus in e s s  s ta tu s   C oo pe r a ti v e s   m e mb e r     th e  t y p e   of   c oo p e r a ti ve s   in vo l v e d   O th e r  bus in e s s   pr of e s s io n   F in a nc e  s ta te m e nt     th is   y e a r  i n c o me     M a r ke ti ng uti li z e s  di gi ta l  me di a   t y p e   of   me di a  di gi ta l  us e d   I f  t h e  bus in e s s  c a te g or y  i s   “ G ”     ( s a l e s  i nc o m e , pur c ha s e  pr i c e s  of  g oo ds  s o ld ,  c o mm is s io n  o n n e t  c o ns ig nm e nt   s a le s )       3. 2.     E x e c u t ion   A t   t h e   da t a   c o l l e c t i o n /dat a   c o l l e c t i o n   e xe c ut i o n   s t a ge ,   t h e   a n t i c i p a t i o n   t h a t   i s   c a r r i e d  o u t   to  m i n i mi z e   da t a   e r r o r s   a n d  i n a c c ur a c i e s   i s   to   a ppl y   c o l l e c t i o n  pa y m e n t   r ul e s   a n d  v e r i f i c a t i o n .   P a y m e n t s   to   e n um e r a t or s   f o r   t h e i r   da t a   c o l l e c t i o n   s e r vi c e s   a r e   b a s e d  o n   th e   u ni t s   o f   v e r i f i e d  da t a   t h e y   c a n   c o l l e c t .   T w o  s t e ps   o f   v e r i f i c a t i o n   a r e   im p l e m e n t e d  i n   s t a ge s .   T h e   f i r s t   s t e p  o f   ve r i f i c a t i o n   wa s   c a r r i e d  o u t   by   t h e   e n u m e r a t or   c oo r di n a t or ,   a n d  t h e   s e c o n d - l e ve l   ve r i f i c a t i o n   wa s   c a r r i e d  o u t   by   e m p l o y e e s   o f   t h e   r e l e va n t   o f f i c e s   in   c i t y   o r   d i s t r i c t   g o v e r nm e n t s ,   a s   pr e s e n t e d  i n   F i gur e   3.     3. 3.     Col l e c t ion   3. 3. 1.   M is s in g  val u e s   d e t e c t ion   M i s s i ng   v a l ue   d e t e c t i o n   i s   pe r f o r m e d  by   u s i ng  S QL   que r y   t oo l s .   As   a   r e s u l t   o f   d a t a b a s e   que r y   e x e c ut i o n ,   i t   wa s   f o un d  t h a t  a ppr o xi m a t e l y   6, 850, 000  a tt r i b ut e s   c o n t a i n   m i s s i ng  v a l ue s .   T h e   t h r e e   a tt r i b ut e s   w i t h   t h e   hi g h e s t   m i s s i ng  v a l ue s   we r e   f o u n d  i n   2, 519, 084  m a r ke t i n g  m e t h o d  a tt r i b ut e s ,   1, 606, 018  te l e p h o n e   n u m be r s ,   a n d  1, 455, 625  e m p l o y e e s .   Ot h e r   a tt r i b ut e s   t h a t   d o m i na t e   t h e   m i s s i ng  v a l ue   a r e   t h e   b us i ne s s   pr o duc t i o n   c a t e gor y ,   b u s i ne s s   l o c a t i o n ,   a n d  b us i ne s s   c a p i t a l .     3. 3. 2.   E x p e r t   ve r i f icat ion   of   at t r ib u t e   d om ain   c o n s t r ain t   T h e   e x pe r t s   wh o   c a r r y   o u t   t h e   v e r i f i c a t i o n   a t   t h i s   s t a ge   a r e   f o r m e r   e m p l o y e e s   o f   t h e   C e n t r a l   B ur e a u   o f   S t a t i s t i c s   wh o   a r e   pr o f i c i e n t   i n   t h e   c o n c e pt  o f   mi c r o e c o n o m i c s .   A t   t h i s   ve r i f i c a t i o n   s t a ge ,   i t   i s   c a r r i e d  o u t  us i n g  s t a t i s t i c a l   too l s   to   i de n t i f y   t h e   m e a n ,   m e d i a n ,   m i nim u m   v a l ue ,   a n d  m a xim u m   v a l ue   o f   s e v e r a l   im po r t a n t   a tt r i b ut e s .   De s p i t e   t h e   i m p l e m e n t a t i o n   o f   t h e   t w o  l e v e l s   o f   v e r if i c a t i o n   i n   t h e   e x e c ut i o n   p h a s e ,   t h e r e   a r e   s t i ll   m a ny   a t tr i b ut e s   w i t h   u n r e a li s t i c   v a l ue s .   M a ny   c a s e s   o f   u n r e a li s t i c   v a l ue s   o c c ur   i n   b u s i ne s s   a s pe c t s   s uc h   a s   wo r ki n g  c a p i t a l ,   a nn ua l   b us i ne s s   t ur n o v e r ,   a n d  e xpe ns e s .   F o r   s uc h   u n r e a li s t i c   da t a ,   t h e   e x p e r t   e s t a bli s he s   t h e   v e r i f i c a t i o n   r u l e   b a s e d  o n   t h e i r   e x pe r t i s e ,   r e gul a t i o n ,   a n d  e x p e r i e nc e s   a s   we ll .   S o m e   o f   t h e   v e r i f i c a t i o n   r e s u l t s   a r e   pr e s e n t e d  i n   T a bl e   4.       T a bl e   4 .   E x pe r t  v e r i f i c a t i o n   r e s u l t s   o f   a tt r i b ut e   d om a i n   c o n s t r a i n t   B l oc k  que s ti o n   A tt r ib ut e   c a t e g o r y   D o ma in   v a lu e   c o ns tr a in t   B us in e s s   c a t e g o r y   N o r ma l  v a lu e   B l oc k 2   W o r ki ng  c a pi ta l  ( R p.)   I ndi vi dua l  bus in e s s   M in im um =  500 , 000         M a x im um =  1 , 000 , 000 , 000       N o n - in di vi dua l  ( c ompa n y )  bus in e s s   M in im um =  500 , 000 , 000         M a x im um =  10 , 000 , 000 , 000   B l oc k 7   O mz e t  ( R p.)   N o n - c o r p or a te   M in im um =  25 , 000 , 000         M a x im um =  200 , 000 , 000       C o r p o r a t e   M in im um =  200 , 000 , 000         M a x im um =  4 , 000 , 000 , 000   B l oc k 8   N umbe r   of   e mpl oy e e s   I ndi vi dua l  bus in e s s   M in im um =  1         M a x im um =  20       N o n - in di vi dua l  ( c ompa n y )  bus in e s s   M in im um =  20         M a x im um =  100     E mpl oy e e   s a la r y   ( R p.)   I ndi vi dua l  bus in e s s   M in im um =  700 , 000         M a x im um =  3 , 100 , 000       N o n - in di vi dua l  ( c ompa n y )  bus in e s s   M in im um =  2 , 300 , 000         M a x im um =  6 , 300 , 000       3. 3. 3.   E x p e r t   ve r i f icat ion   of   in t e gr it y  c on s t r ain t s   B a s e d  o n   t h e   r e s u l t s   o f   t h e   v e r i f i c a t i o n   by   e x p e r t s ,   i t   wa s   f o un d  t h a t   t h e r e   wa s   a   di s c r e pa nc y   i n   t h e   v a l ue   o f   i n t e gr i t y   b e t we e n   a tt r i b ut e s   t h a t  s h o u l d  b e   c o n s i s t e n t .   T h e   f i nd i ngs   o f   t hi s   i n t e gr i t y   i nc o n s i s t e n c y  o c c ur   i n   a t t r i b ut e s   r e l a t e d  to  f i na n c e   a n d  b us i ne s s .   T h e   m a i n  f i nd i ng s   f o r   t hi s   c a s e   a r e   pr e s e n t e d  i n   T a bl e   5.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In do n e s i a n   J   E l e c   E n g   &   C o m p  S c i ,  Vo l .   3 7 ,   N o .   1 ,  J a n ua r y   20 2 5 :   6 1 3 - 62 6   622   T a bl e   5 .   A tt r i b ut e   d e pe n de n c y   i n t e gr i t y   r u l e   I nt e g r it y   i s s ue s   #O f   in s ta nt  da ta   B us in e s s   c a t e g o r y   is  i ndi v id ua l  but  i ts  bus in e s s  c a pi ta l  >  R p. 1 B   2 , 725   B us in e s s   c a t e g o r y   is  c or p o r a t e  but  i ts  bus in e s s  c a pi ta l  <  500 mi ll io n   6 , 818   B us in e s s   c a t e g o r y   is   c or p o r a t e  but  i ts   y e a r l y   omz e t  <  25 , 000 , 00 0   3 , 220 , 942   B us in e s s   c a t e g o r y   is  i ndi v id ua l  but  i ts  e a c h  e mpl oy e e   m o nt hl y   s a la r y  <  R p.   700 , 000   852 , 145   T ot a l   4 , 082 , 630       3. 3. 4.   Dat a   c or r e c t ion :   M L /DL   ap p r oac h   e x p e r i m e n t   A.   Dat a   c ol lec t ion   an d   an n ot at io n   M S M E   b us i ne s s   c a t e go r i e s   c o v e r   a   w i de   r a n g e   of   a r e a s ,   a n d  t h e   c a t e g o r i z a t i o n   i s   va r i o us   a s   we l l .   On e   o f   t h e   M S M E   c a t e g o r i z a t i o n s   i s   gr o upi n g  t h e   M S M E   b us i ne s s e s   i n t o  12   ki n d s   b a s e d  o n   t h e   pr o d uc t s   a n d   s e r vi c e s   t h e y   de l i ve r .   T h e s e   12  ki n d s   o f   M S M E   b us i ne s s e s   a r e   c u l i na r y ,   f a s hi o n ,   a gr i c u l t ur e ,   e d uc a t i o n ,   a uto m o t i v e ,   to ur s   a n d  t r a v e l ,   c r e a t i v e   pr o duc t s ,   i n t e r n e t ,   h e a l t h   a n d  b e a ut y ,   c l e a ni ng  s e r vi c e s ,   k i d   a ppa r e l ,   a n d  gr o c e r y /r e t a i l .   I n   t h e   i ni t i a l   M L /DL   e x pe r i m e n t ,   we   us e   t h e   f i r s t   t h r e e   c a t e g o r i e s   to  t r a i n   a n d  v a li da t e   t h e   C NN - R NN   m o de l .   E a c h   c a t e g o r y   c o n t a i n s   300  i n s t a n t   i m a ge   da t a   p o i n t s .   S i nc e   t h e   s ubj e c t   hi g hli g h t e d  i s   M S M E   a c t i v i t i e s ,   a l l   im a g e s   m u s t  c o n t a i n   t h e   h um a n - a c t i vi t y   o bj e c t   a n d  t h e   pr o duc e d  p r o duc t  o r   s e r vi c e .     All   im a g e s   a r e   t h e n   l a b e l e d  w i t h   a   c e r t a i n   de s c r i p t i o n   i n   B a ha s a   t h a t   r e pr e s e n t s   t h e   a c t i vi t y   c o n t a i ne d  i n   t h e   im a ge .   S o m e   o f   t h e   i m a ge s   a n d  t h e i r   de s c r i pt i o n   l a b e l s   a r e   pr e s e n t e d   i n   T a bl e   6.       T a bl e   6 .   S a m p l e s   o f   i m a g e s   a n d  t h e i r   de s c r i pt i o n s   l a b e l   I ma ge   D e s c r ip ti o n     O r ang me nj ual  m ak anan di w ar ung te gal   ( S o me o n e   is  s e ll in g  f oo d i n w a r ung t e ga l)   O r ang me nj ual  s ay u r , gor e ngan,  m in um an  bot ol  di  w ar ung te gal   ( S o me o n e   is  s e ll in g  v e g e ta bl e ,  f r ie d s na c k, d r in ki ng i n t h e  b o tt l e  i n w a r ung t e ga l)   Se or ang w ani ta  m e nj ual  s ay ur  t e r ong, ay am  gor e ng, s op di w ar ung te gal   ( A  w o ma n i s  s e ll in g  ve g e ta bl e ,  f r i e d  c hi c ke n, s o up i n t h e  b o tt l e   in  w a r ung te ga l )     K ar y aw an U M K M  m e m as ak  p r oduk  unt uk  di ju al   ( A n e mpl oy e e  i s  c oo ki ng  c e r ta in  pr o du c t  t o  b e  s o ld )   K ar y aw an U M K M  m e nj ual  pi s ang gor e ng di  r uk o   ( A n e mpl oy e e  i s  s e ll in g  f r i e d ba na na s  i n a  s to r e )     s e or ang lak i - la k i  s e dang jual  bak s o di  pi nggi r  j al an   ( A  ma n i s  s e ll in g ba ks o /m e a t  ba ll  i n t h e  s tr e e t)   s e or ang pe dagang ba k s o s e dang k e li li ng j ual an di s ia ng har i   ( A  ma n i s  s e ll in g ba ks o  t h e  a f t e r n oo n)     D ua or ang pe r e m puan s e dang b e r ju al an pas te l  di  pi nggi r  j al an   ( T w o  w o me n a r e  s e ll in g pa s te l  in  t h e  s tr e e t)   D ua or ang ibu s e dang jual an pas te l  di   s or e  ha r i   ( T w o  m o ms  a r e  s e ll in g pa s te l  in  t h e  a f t e r n oo n )       B .   Dat a  c ol l e c t ion   an d   an n o t at ion   O f   12  M S M E   c a t e g or i e s ,   we   us e   t h r e e   c a t e g o r i e s ,   i . e . ,   c ul i na r y ,   f a s hi o n ,   a n d  c r e a t i ve   pr o duc t s .     E a c h   us e d  c a t e go r y   c o n t a i n s   300  im a ge s   a s   t h e   d a t a s e t.   T o   e v a l ua t e   t h e   pr o p o s e d  C NN - R NN   m o de l ,   we   us e   t h e   r a n do m   s p li t   ( R S )   t e c h ni que   t o  s p l i t   t h e   da t a   i n t o  da t a   t r a i ni ng  a n d  da t a   t e s t i n g.   T h e   c o m po s i t i o n   o f   e a c h  c a t e g o r y   da t a s e t   f o r   da t a   tr a i ni ng  a n d  da t a   t e s t i n g  is   90:10,   80:20 ,   a n d  70:30.   T h e   B L E U  s c o r e   o f   t e s ti ng  da t a   pr o vi de d  by   t h e   pr o p o s e d  a ppr o a c h   i s   pr e s e n t e d  i n   T a bl e   7.       T a bl e   7 .   T h e   B L E U  s c o r e   pe r f o r m a n c e   C a te gor y   I nde x   R S  90: 10   R S  80: 20   R S  70: 30   C ul in a r y   me a n   0 . 2711   0 . 3149   0 . 3137   s td   0 . 1221   0 . 1400   0 . 1451   min   0 . 0356   0 . 0711   0 . 0344   ma x   0 . 5372   0 . 6069   0 . 7380   F a s hi o n   me a n   0 . 4649   0 . 3123   0 . 4868   s td   0 . 1335   0 . 0840   0 . 1635   min   0 . 2246   0 . 1203   0 . 0896   ma x   0 . 7236   0 . 5373   0 . 8516   C r e a ti v e   p r o du c ts   me a n   0 . 4329   0 . 4861   0 . 5086   s td   0 . 1269   0 . 1588   0 . 1227   min   0 . 1448   0 . 1448   0 . 1448   ma x   0 . 7858   0 . 8574   0 . 8201   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.