Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   15 ,  No.   1 Febr uary   20 25 , pp.  67 ~ 75   IS S N:  20 88 - 8708 , DO I: 10 .11 591/ij ece.v 15 i 1 . pp 67 - 75           67       Journ al h om e page http: // ij ece.i aesc or e.c om   Estimati on of  harmonic i mped ance and  res onance  in pow er  systems       Ha it ha m  A li   Alas h aary 1 G ha deer  N y azi  Al Shab a'an 2 Wael F awzi  Abu S heh ab 3 ,     Sheh ab   Abdul wadood  A li 4   1 Dep artm en t of  Co m p u ter  Eng in eerin g Facu lty  of E n g i n eering Al - Hu ss ei n  Bin  T alal Univ er sity Maan,  Jo rdan   2 Dep artm en t of  E l ectrica l  E n g in eerin g Facu lty  of E n g i n eering Al - Balq a   Ap p lied  Univ ersity Al - Salt Jo rdan   3 Dep artm en t of  E l ectrica l  E n g in eerin g Facu lty  of E n g i n eering Al - Hu ss ei n  Bin  T alal Univ er sity Maan,  Jo rdan   4 Dep artm en t of   Ph y sics Sab er  F acul ty  of Science and   E d u catio n Un iv ersity  of L ah ej,  L ah ej,   Yem en       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   J un  24, 2 024   Re vised  Sep 1 0,   2024   Accepte Oct  1,   2024       Since   power   sys te ms  ar design e to  work  at   th funda me n ta l   fre quenc y,   the   pre senc e   of  o th er  fre quencie f rom  var ious  source m ay  induc e   serie an d   par allel  r esona n ce s,   l ea ding   to   d am ag e.  Th e   beh avi or   of   th pow er  sys tem   in   the   pre sen ce   of   har monics  become evi d ent   w it knowledg o har monic   im ped anc e .   Me asure me n t   offe r the  most   acc ura te  me ans   of   est im a ti ng   har monic   im p ed anc e .   How eve r ,   when   pr ec ise   dat a   of   the  po wer  sys te m   par amete rs   ar e   a vai l abl e ,   highl y   sati sfac tory  r esu lt ca n   be   a chiev ed  through  ca l cul a ti on  meth ods,  par t ic ul arl y   reg ard ing  lo ads,   which   ar unk nown  and   al ways  cha nge .   Thi s   paper  p rese nts  study   on  esti m at ing   har mon ic   im ped anc e   usin the   El e ct ro ma gne ti c   Tra ns ie nts  Program   Alte rn at iv e   Tra nsien t   Program   Draw   ( EM TP - ATPD raw )   progra m,  appl i ed  to   an   aut hen ti n et wo rk  of  Petrovi c e   li ne  67 ,   22/0 . 4   kV,  loc a te in   the   Cz ec Republ ic.   Hypot het i ca l ly,  the  n e twork  was  subje ct ed   to   har monic  in jecti on   from  a   source   (3 rd ,   5 th ,   7 th ,   9 th ,   and   11 th   h ar moni cs),  and  th har moni c   im ped anc e   was   ca l cul a te d   for  th ree   d iffe r ent   v ar ia nts:  indi vidu al  har mon ic s,   al l   har mon ic s,   a nd  all  exc ep th 9 th   har moni c .   The   r esult sho tha t   th e   pre senc e   of  the  9 th   har monic  c a le ad  to  p aral le r esona nc e.   T his  study  is   the   first  to   em p l oy  EMTP - ATPD raw  for  prog ram mi ng  th is  net w ork.   It  giv es  the  poss ibi lity   to   cre a te  a   net work  d ataba se  for   diff ere n op era t ing   condi ti ons ,   off er ing  an   asset   for  f uture   pro ject  p lanning.   Ke yw or d s :   Harmo nic im pe dan ce   Harmo nics   Netw ork mo de li ng   Power syste m   Series a nd p a ra ll el   reso na nces   This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  BY - SA   l ic ense .     Corres pond in Aut h or :   Wael Fa wzi Abu S heh a b   Dep a rtme nt of  Ele ct rical  En gi neer i ng , F ac ulty  of Enginee ri ng, Al - H us sei n B in Talal   Un i ver sit y   M aa n   71111 , Jor da n   Emai l:  w ael ab us he ha b@ a hu. edu.jo       1.   INTROD U CTION   It  is  kn own  t ha the  po wer  s ys te is  c onst ru ct e to   w ork   at   the  f un dam ental   fr e quen c of   50  Hz     (or  60  Hz ),  a w hich   the   powe r   sy ste has   an   im pedance  with   a inducti ve   cha r act er.  Ty pical ly,   the   impeda nce   co mb ine s ource tra ns f ormer ,   tran smissi on,   an ca ble  im ped a nces When  a   no n - li ne ar  lo a injec ts  ha rm onic   currents   int powe s yst em,  the   sy ste m' im ped a nc induces   volt age  dro at   each   harmo nic  f re quenc y.  Co ns e quently the   tota harmo nic  vo l ta ge  dist or ti on  at   the  te rmi nals  of  non - li ne ar  loa equ al t he  sum  of   t hese  volt age  dro ps   [1] D ue  to  pres en ce  of  f requ encies  ot her   t han   t he  f unda mental ,   par al le l,  a nd  se ries  resona nces   ma occ ur  due  to   the   in flue nc of   po wer  fa ct or  co r recti on   capaci tors  a nd  cable   capaci ti es  [2],  [3] w hich  m ay  dama ge  ov ervolt age  or   overc urre nt  co ndit ion s It  is  note w or t hy   t hat  mo st   harmo nic  re sonance   issues   ar sel f - c orrecti ng.  T his  im plies  that  w he the  resona nt  co ndit ion   occurs,   it   caus e s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec   &  C omp E ng,  V ol.  15 , No 1 Febr uary   20 25 :   67 - 75   68   su f fici ent  c urre nts  or  volt ages   withi the   s yst em  to  ei the bl ow   f us es,   cau se  capaci to fai lure,  or  i nduce   othe r   dama ges  that  di srupt  the  s ys te m's  res onance .   The  c on t rast  be tween  se ries  a nd   pa rall el   reso na nce  is  that  series  resona nce  pr oduce lo impe dan ce whic draws  ma xi mu c urre nt  into  the  s ys te m.  I c on t rast,   par al le resona nce  le ad to  hi gh   im pe dan ce w hic causes  si gn i ficant  ha rm on ic   vo lt ag dro even   with  minimal   current  present  and c onseq ue ntly  resu lt s i n dama ges  as so c ia te with  volt age stre ss.   Harmo nic  sour ces  within   the   po wer  s ys te m   incl ud e tra nsfo rme sat ur at i on  [4],  [ 5] ,   in du st rial   arc   furn ace [6] ,   a nd  oth e a rc  de vices  s uc as   la r ge  el ect ric  welde rs  [7] .   T he  risin pr e va le nce  of  non - li nea r   loads   inc reases   the   ha rm onic   distor ti on   in   th net wor k.  T he se  loa ds  incl ude  powe r   co nv erters   em ploye i industrial   a pp li cat ion (s uch  a pa pe a nd  ste el   industries,   pe troc hemical   i ndus trie s tra nsporta ti on  in dus trie s,   and   f ood  in du strie s),   m ulti pur pose  m otor  sp ee co ntr ol  sy ste ms an var i ou el ect ri app li an ces  [ 8],  [ 9] Var i ou meth ods  ha ve  been   util iz ed  for  ha rm on ic   a nalysi s,  dif fer i ng   i modeli ng   c omplexit y,  al go rithms   employe d,  a nd  data prere quisi te [10 ] [15 ] .   H a r m o n i c   c u r r e n t s   t y p i c a l l y   c h a r a c t e r i z e   no n - l i n e a r   l o a d s .   T h e r e f o r e ,   c o n v e r t i n g   t h e s e   h a r m o n i c   c u r r e n t s   i n t o   h a r m o n i c   v o l t a g e s   i s   e s s e nt i a l   t o   d e t e r m i n e   t h e   h a r m o n i c   i m p e d a n c e .   K n o w l e d g e   o f   t h e   h a r m o n i c   i m p e d a n c e   o f   t h e   p o w e r   s y s t e m   p r o v i d e s   i n s i g h t   i n t o   h o w   t h e   s y s t e m   b e ha v e s   f o r   d i f f e r e n t   h a r m o n i c s .   T h e   r e l a t i o n s h i p   b e t w e e n   n e t w o r k   i m p e d a n c e   a n d   f r e q u e n c y   i s   r e f e r r e d   t o   a s   t h e   h a r m o n i c   i m p e d a n c e   ( o r   f r e q u e n c y   c h a r a c t e r i s t i c )   o f   t h e   p o w e r   s y s t e m   ( = ( ) ) .   W h i l e   m e a s u r i n g   m e t h o d s   p r o v i d e   t h e   m o s t   a c c u r a t e   e s t i m a t i o n   o f   h a r m o n i c   i m p e da n c e ,   c a l c u l a t i ng   m e t h o d s   a l s o   y i e l d   s a t i s f a c t or y   r e s u l t s   [16] [19]   Seve ral  te ch ni qu e ha ve  bee e m ployed   re centl to   est im at the   ha rm on ic   impe da nce  of  t he  sy ste m,  includi ng  Bu rg  a lgorit hm  an auto re gr essi ve   model  [16] K al man  filt er  al gorithm   [ 17] ,   Norto model  and  it impro ved   ci r c uit  model  [ 12],   [ 18] dif f eren ce  recurr e nce  est imat ion  method  [19] ,   Ba yesian  op t imi zed  Gau s sia pr oc ess  regressio [ 20] ,   a nd  im pro ved  ra nk   r egr es sio method   [ 21] .   Howev e r,  wh e detai le d   knowle dge  of  t he  el ect rical   s yst em  is  acce ssible   a nd  ob ta in able,  t he  meth od s   me ntio ne co uld  be  c ons idere as  intric at e.  In  this  study,  harmo nic  injec ti on   into  real  known  netw ork  is  use t est imat the  harmo nic   impeda nce  of  t he  s ys te m.   I our  ca se,  t his  ap proac is  re ga r ded  as  le ss  c ompli cat ed  c omp are t the  m et hods   ou tl ine d.  T he   main   co ntribut ion s   of  this   st udy  are:   i )   Its   abili ty  to   c onve rt  the   real  net work  i nto  num erical  data  f or   s of t wa re  co mp at ibil it y.   T e ns ure  s uccess fu sim ul at ion   an acc urat harmo nic  analysis,  t he  ne twork   model  c omp onents  mu st   be  c aref ully   ch os e base on   the   anal yze pro bl em ;   ii Its  ca pa ci ty  to   est a blish   a   database   of  th powe s ys te f or  di ff e ren t   va riants.  This   databa se  is  va luable  for  plan ning  new  pr oject or   integrati ng  a nd  in sta ll ing   ne e qu i pm e nt  within  t he  s yst em.  T hu s kn ow i ng  if  t he  ne c hanges   w il no disturb   the   power  s ys te m   wi ll   be   easy ;   a nd  ii i It  ca res ul in  si gn i fican ti me  a nd  c os t   sa vings   co mpa red  to   measu rin me thods.  T ac hi eve  the  ob je ct ives  of  this   study,  t he  E le ct ro ma gn et ic   Transi ents  P rogr a m   Alte rn at ive  T r ansient  P rogra Dr a w   ( EMT P - ATPDra w)  program  has  been   us e d,   whic is  the  gra ph ic al   pr e process or  f or   t he  al te r native  tra ns ie nt  program  ( ATP)  ver si on  of  the   el ect ro ma gn et i transie nts  pr ogram   (E M TP [ 22] .   T h e   s u b s e q u e n t   s e c t i o n s   o f   t h e   p a p e r   a r e   a r r a n g e d   a s   f o l l o w s :   T h e   i n v e s t i ga t e d   n e t w o r k   i s   d e s c r i b e d   i n   s e c t i o n   2 .   N e t w o r k   c o n s t r u c t i on   a n d   m o d e l i n g   i s   d e t a i l e d   i n   s e c t i o n   3 .   S e c t i on   4   d i s c u s s e s  t he   s i m ul a t i o n   r e s u l t s .   F i n a l l y ,   s e c t i o n   5   p r o v i d e s   t h e   c o n c l u s i o n   o f   t h e   p a p e r .       2.   DESCRIPTI ON OF THE  I NV EST I GAT ED N ET W O RK   The  netw ork   of  Pet rovice - li ne   67,   22/0 .4  kV,   locat ed   in   the  Cz ec Re pu blic,  has  a   to w distrib utio netw ork  c hara ct er.  T he  netw ork  c omprises   17  distri bu ti on  trans f or me rs  with  rated  po wer s   of  160,  250,  a nd  400  kV A.  The   connecti on  fro the   s ubsta ti on   is   rea li zed   by  a   3 × 24 ANKTOY - P ca bl (len gth  2 . 965  km) ,   and  it   co ntin ue as  a over he ad  li ne   of  110  or  12 AlFe6  with  br a nc hes  of  70  AlFe 6.   T he  sc hema   il lustrati ng   this net work is  dep ic te d i n Fi gure  1.   The  pr ima r c halle ng e   in  modeli ng  su c net works  li es  in  e n surin t he  acc ur ac of   t he  va lues  of  the   netw ork   co mpon e nts,   es pecia ll the   lo ads   a nd  t he  c ompe nsa ti on  po wer s ,   wh ic are   c on s ta ntly  c ha ng i ng,   a nd  the  ha rm on ic   c on te nt  ge ner at ed  by  m os of  these  loa ds T he   prob le aris es  wh e the  ca lc ulati on   res ults  mu s t   be   c ompare to  th os ob ta i ned  thr ou gh   measu reme nts.   He nce,  se ve r al   cal culat ion  var ia nts  need  to  be   performe bas ed  on  pr act ic a insigh ts.  Th ese  var ia nts  r evo l ve  ar ound   var i ou opera ti on al   scena rio an com pensat ion  powe r.   C on si de rin that  t he   load   val ue  at   e ach  t ran s f ormer  is  unkn own this  stu dy  will  consi der 1 00%  of the  transf ormer - rated  po w er  with a  powe fact or of  cos = 0 . 75 .   Additi on al l y,  the  c ompe ns at ion  powe will   be  c onside red  to  c ompen sat f rom  cos = 0 . 75   up  t cos = 0 . 98 T he   ha rm onic   c on te nt  will   be  assu me a s   a   sou rce  t hat  gen e rates   3 rd ,   5 th ,   7 th ,   9 th ,   an 11 th   harmo nic  cu rrents,  a nd   it   ca be   co nnect ed  to  a ny  tra nsfo rme withi the  net work.  T he  co nnect io at   the  midd le   of  the   netw ork  ( po i nt  50 64,  tra nsfo rme 160  kVA w il be  su f fici ent  f or  harmo nic  im pe dan ce   est imat ion   f or  three  var ia nts  of   ha rm on ic   c on te nt.  T he  ha rm on ic   pro pagat ion   in   the  ne twork  is  de picte by  the  E M TP - AT PD ra sim ulat ion ,   an the   re su lt ing   c urre nts  an vo lt ages   are  vis ualiz ed  by  Plot XY   s of tware   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C omp E ng     IS S N:   20 88 - 8708         Esti ma ti on  of  ha r m on ic  im pe dance  and res onance i n po we r systems   ( Ha it ham Al i Al ash aa r y )   69   [23] More ove r,   PlotX pro vid es   F ourier   trans formati on   f or  volt age   a nd  c urren t,   w hich   can   be   use f or   impeda nce  cal culat ion We  are  co ncerne with  fi nd i ng   ou the  disto rt ed  volt age  a nd  cu rr e nt  wa ve forms   directl at  t he  s upply net w or k Pet rovice a nd s ub s eq ue ntly  de te rmin in t he h arm on ic  im pe da nce.       3.   CONSTR U C TION  A ND  MO DELL IN G OF  THE  N ET WORK   The  Petr ovic e   netw ork  s how in  Fi gure  is   represe nted  as   vo lt age  sour ce  with  inter na impeda nc e   = +  w her   an   are  resist a nce   and  reacta nce res pecti vely ,   cal culat ed  f rom  the  s hort - ci rcu it   powe S K ''= 1000  M V A.  The   vo lt age   am plit ud e      and  the   s ys t em  e quivale nt  are   cal culat ed  us in (1),  ( 2),  and ( 3)  [ 24], [ 25] :        = 2 × 3 ,                (1)     = 2 ′′ ,         = 1 . 1   (2)     2 = 2 + ( ) 2 = 2 + ( 10 ) 2 ,             =    (3)     , , , an   are  nom inal  vo lt a ge  in  vo lt s,  i nductiv reacta nce  in   ohms,  a ngular   velocit i ra di ans  pe seco nd,  volt ag facto r,   a nd  i nductance   in  Henr y,   resp e ct ively.  Acc ordi ng  to  t he  in ve sti gated  netw ork the   vo lt age     in (1 ) i s substit uted wit h 22   .           Figure   1. The  inv e sti gated net work c on st ru ct ed   by   E M TP - ATPDra w   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec   &  C omp E ng,  V ol.  15 , No 1 Febr uary   20 25 :   67 - 75   70   The  s upply   ne twork  ca be  modele in  t he   EMT P - ATPDra usi ng  th ACSOURC model  (as  a   vo lt age   sou rce sin gle  phase ).   Its  pa ramet ers  are  li ste in  Table  1.   Since  the  dat of   t he  distr ibu ti on  trans forme rs  ar well   known they  ca be  m od el e by  the  BC TRAN  m od el   (as  1 - phase,  1   c onnecte with   earthe sec onda ry)  or  by  t he  SA TTR AFO  model  since   it   consi sts  of  sim ple  series   a nd  L   co mpo nent [9] Table  li sts t he  p a rameters  of the  transf orm ers.       Table  1.   Para m et ers  of t he  s upply   netw ork   V am p   (kV)   ( Ω)   R (Ω)   ( m H )   1 7 .96 3   0 .53 2   0 .05 3   1 .68 7       Table  2.   Para m et ers  of t he  tra ns f ormer s   Po wer  (kV A)   Sh o rt - circuit v o lta g e ( %)   Op en - circuit cur re n t ( %)   Sh o rt - circuit lo ss e s (kW )   Op en - circuit lo ss e s (kW )   400   6   5 .6   8 .51   2   250   4 .2   5 .9   5 .6   1 .53   160   4 .2   6 .5   3 .9   1 .1       The  re sist ance  and   reacta nc can  repres ent  cables  a nd   transmissi on   li nes.   T hese  val ues  ca be   ob ta ine ei the from  man uf act ur er  cat al ogs  or  th rou gh  cal culat ion Seve ral  cable  and   tr ans missi on   li ne   models   a re   ava il able  in   the   E M TP - A TP Dr a w w hich   ca be   easi ly   im plemented   us in t he  R LC  par a m et ers  or   the  buil t - in  procedu re  li nes/ cable  (LCC) .   Accor ding  to  the  avail able  data,  ca ble  A NK T O Y - PV   c an  be   modele by  th LCC   JM a rti  model   ( ph as e,  gro unde d,   ρ =100  m),   a sh ow in  Tabl 3.   C on c er ning  the   transmissi on   li nes,  the   ma nuf act ur er   pro vid e the   data  for   the  t ran s missi on  li ne   AlFe 6,  a s how i Ta ble  4.  Hen ce , it wil be  easi ly   m od e le by t he  L INEPI _1 m od el   usi ng RLC  com pone nts.       Table  3.   Para m et ers  of t he  ca bl e   Cro ss  sectio n   (mm 2 )   Inn er  radiu R in   (m)   Ou ter  radiu R out   (m )   Mater i al r esis tiv ity   ρ ( Ωm )   Mater i al r elativ p erm eabi lity   μ   Ins u lato relative  p erm eabi lity   μ u   Ins u lato relative  p erm ittiv ity  ε   240   0 .00 9 3   0 .01 5 3   2 .3E - 8   1   1   2 .3   120   0 .00 6 1 8   0 .01 2 2 5   2 .3E - 8   1   1   2 .3       Table  4.   Para m et ers  of t he  tra ns missi on li ne   Cro ss  sectio n  ( m m 2 )   R ( Ω/km )   ( m H/k m )   C (nF/ km )   120   0 .25 0   1 .06 4   1 0 .95 0   110   0 .25 9   1 .07 7   1 0 .80 6   70   0 .42 9   1 .12 4   1 0 .33 1       As  mentio ne d,  the  l oad   will   be   co ns ide re 100%   of  the   tra ns f ormer - rate pow er   with   cos = 0 . 75 and  the  powe r   facto will   be   com pe ns at ed   to  cos = 0 . 98 .   RLC   co m pone nts  ca m od el   t he  l oad  without  capaci ta nce  C,  wh e reas  will   be  m odel ed  s e par at el fro the  c ompensati on al   reacti ve  powe r.   The  valu es  of   the  loa ds  a re li ste in  Tab le  5 an cal culat e d usi ng (4), ( 5),  and ( 6)  [ 12], [ 26] ,     = 2     (4)     = 2 2    (5)     = 2  2   (6)     wh e re    is t he  t r ansfo rmer - rate d powe in  volt - am per e.   Althou gh  the   ha rm on ic   c onte nt  is  ty pical ly  acqu i red  th rou gh  meas ureme nt for  il lustrati ve  pur po s es,   the  ha rm on ic   s ource  in  t he  ex amined  net wor is  m od el e by  the  HF S _So ur   model  ( harmo nic  fr e que nc sca so urce t ype  14) w hich  i njec ts  the  3 rd ,   5 th ,   7 th ,   9 th ,   and  11 th   ha rm on ic   c urrent to  the  netw ork  with  hypoth et ic al  values  provide in  Ta ble 6 f or th ree calc ulati on   va riants.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C omp E ng     IS S N:   20 88 - 8708         Esti ma ti on  of  ha r m on ic  im pe dance  and res onance i n po we r systems   ( Ha it ham Al i Al ash aa r y )   71   Table  5.   Para m et ers  of t he  loa ds   Tr an sfo r m er  po wer  (kVA)   C os   α   P ( MW )     ( MVA r)   R ( )   ( m H )   Q C   (M V Ar )   C (µF)   400   0 .75   0 .30 0     0 .26 5   0 .53   1 .93   0 .20 4   4 0 5 3 .6 9 3   250   0 .18 8     0 .16 5   0 .85   3 .08   0 .12 7   2 5 3 3 .5 5 8   160   0 .12 0     0 .10 6   1 .33   4 .81   0 .08 1   1 6 2 1 .4 7 7       Table  6.  T he  val ues of  t he har monic cu rr e nts   Har m o n ic ord er   3   5   7   9   11   Cu rr en (A)   Ind iv id u al   200   200   200   200   200   All   200   200   200   200   200   All witho u t 9 th   200   200   200   -   200       4.   RESU LT S  AND DI SCUS S ION   The   net wor of   Pet rovice - li ne  67,  s how in  Fig ur 1,   was  co ns tr ucte with  one  va riant  of  the  harmo nic s our ce  co nn ect i on  and th ree  var ia nts  of   ha rm on i c co ntent, a de scribe d belo w :   -   All  loa ds  in  T able  we re   ch os e a 100%   of  the   tra nsfo r mer - rated   pow er  a nd   we re   re pr ese nted   as   R L   com pone nts.   -   Com pen sat io na capaci tor wer e   co nnect ed  to   al loa ds   in  Ta ble  to   com pensat f or  the   po wer  fa ct or   from  cos = 0 . 75   up t cos = 0 . 98   -   The  ha rm on ic   so urce  i Tabl was   c onne ct ed  in   the   mi dd le   of  t he  network  ( point  5 064,  tra ns f orm er     160 k VA).   -   The   ha rm on ic   impe da nce   was  cal culat ed  from   the   volt age  a nd  cu rr e nt  ob ta in ed   di rectl from   th e   Petro vice s uppl net wor k.   The  simulat io by  EMT P - AT PD ra w   yield distor te volt age  a nd  c urren t   curves   obse rv e within   the   su ppl net wor k.   T he  re qu ire nex ste tha the  Plot XY   s of t war offe rs  is  to  pe rfo rm  F ourier  t ran s f ormat io for  the  volt age   and cu rr e nt as  li ste in Ta bles  7,   8, 9, a nd 10 fo the  th ree ca lc ulati on   var ia nts,  as  foll ows:     Fo r   in div i du al   harmo nics  as  s how in  Ta ble s   7 an d 8.     Fo r  all  h a rm onic as s how in  Table s   a nd   10.     Fo r  a ll  h a rm onic with ou t t he 9 th   ha rm onic   as  shown  i Ta bl e s   9 an d 1 0 .       Table  7.  T he  harm on ic   volt ag es   f or v a riant  1   h   Magn itu d e ( V)   h   Magn itu d e ( V)     3 rd   5 th   7 th   9 th   11 th     3 rd   5 th   7 th   9 th   11 th   1   1 8 3 9 6   1 8 3 9 6 .1   1 8 3 9 6 .1   1 8 3 9 6 .1   1 8 3 9 6 .1   11   0 .05   0 .03   0 .03   0 .10   9 4 8 .19   2   0 .50   0 .62   0 .61   0 .58   0 .60   12   0 .05   0 .03   0 .02   0 .06   0 .54   3   1 6 4 6 .7 7   0 .24   0 .23   0 .19   0 .23   13   0 .04   0 .02   0 .02   0 .05   0 .29   4   0 .37   0 .13   0 .12   0 .08   0 .13   14   0 .04   0 .02   0 .02   0 .04   0 .20   5   0 .20   4 4 1 .15   0 .07   0 .03   0 .09   15   0 .03   0 .02   0 .01   0 .04   0 .15   6   0 .13   0 .14   0 .07   0 .03   0 .09   16   0 .03   0 .02   0 .01   0 .03   0 .13   7   0 .10   0 .08   2 0 1 .94   0 .07   0 .11   17   0 .03   0 .02   0 .01   0 .02   0 .11   8   0 .08   0 .06   0 .09   0 .16   0 .15   18   0 .03   0 .02   0 .02   0 .03   0 .10   9   0 .08   0 .06   0 .06   4 0 3 .79   0 .23   19   0 .03   0 .01   0 .01   0 .02   0 .08   10   0 .06   0 .04   0 .04   0 .20   0 .50   20   0 .03   0 .01   0 .01   0 .02   0 .08       Table  8.  T he  harm on ic  c urre nt for varia nt 1   h   Magn itu d e ( A)   h   Magn itu d e ( A)   3 rd   5 th   7 th   9 th   11 th   3 rd   5 th   7 th   9 th   11 th   1   8 1 9 .75   8 1 9 .76   8 1 9 .76   8 1 9 .76   8 1 9 .76   11   0 .02   0 .01   0 .01   0 .03   1 6 2 .63   2   0 .18   0 .06   0 .05   0 .05   0 .06   12   0 .02   0 .01   0 .01   0 .02   0 .09   3   1 0 3 5 .0 7   0 .04   0 .03   0 .03   0 .04   13   0 .02   0 .01   0 .01   0 .02   0 .04   4   0 .18   0 .05   0 .02   0 .02   0 .03   14   0 .02   0 .01   0 .01   0 .01   0 .03   5   0 .09   1 6 6 .43   0 .02   0 .01   0 .03   15   0 .02   0 .01   0 .01   0 .01   0 .02   6   0 .06   0 .04   0 .02   0 .01   0 .03   16   0 .02   0 .01   0 .01   0 .01   0 .02   7   0 .04   0 .02   5 4 .43   0 .01   0 .03   17   0 .01   0 .01   0 .01   0 .01   0 .01   8   0 .04   0 .02   0 .02   0 .03   0 .04   18   0 .01   0 .01   0 .01   0 .01   0 .01   9   0 .03   0 .01   0 .02   8 4 .65   0 .05   19   0 .01   0 .01   0 .00   0 .01   0 .01   10   0 .03   0 .01   0 .01   0 .05   0 .09   20   0 .01   0 .01   0 .00   0 .01   0 .01       These   ta bles  facil it at the  cal culat ion   of   ha rm on ic   im ped a nce   an the  plo tt in of  it cu rv e s.   Table s   11  a nd  12  gi ve  t he  harmo nic  im ped a nces  for  t he  th r ee  va riants ,   w hi le   Figures  2,  3,  an dis play   their   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec   &  C omp E ng,  V ol.  15 , No 1 Febr uary   20 25 :   67 - 75   72   resp ect ive   cu r ve s.  T he  c urves  of   t he  harmo ni impe dan c f or   each   ha rm onic   in  Fig ur e   (variant  1)  s how   the   pr ese nce  of   res on a nces The  pa rall el   resonanc at   the  first  ha rm on ic   ( 50  H z)  sho ws  the  i nductive  c ha racter  o f   the  netw ork.  T he  fr e que nc ie bel ow  50  Hz   values   wer e   ne glect ed   as   the are   ir releva nt  to  our   cu rr e nt   fo c us The  pa rall el   reso na nce  du t the  9 th   ha rm onic   cl early  app e ars,   wh ic co nfi rms  the  e ff ec of   the  9 th   harmo ni c   on  the   harmo ni im ped a nce   of  t he  netw ork   with  t he   gi ven  config u rati on Nex t,   th harm on ic   im ped a nc wa s   recalc ulate d,  c on si der i ng  the   pr ese nce   of  al l   ha rm on ic s   ( va riant  2),  as   de pi ct ed  in  Fig ur e   3,  wh e re  t he  c urve   il lustrate the   i ncr ease   of  the   pa rall el   re son ance   co rr es po nd i ng  to   t he  9 th   ha rm on ic .   U pon  recalc ulati ng  the   harmo nic  imp edan ce  with out  the  9 th   harm on ic   ( va riant  3),  the  par al le resona nce  co rresp onding  to  t he  9 th   harmo nic   disap pear e d, as s ho wn in Fi gure  4.       Table  9.  T he  harm on ic   volt ag e s for va riants  a nd 3   h   Magn itu d e ( V)   h   Magn itu d e ( V)   Variant 2   Variant 3   Variant 2   Variant 3   1   1 8 3 9 6 .10   1 8 3 9 6 .00   11   9 4 8 .14   9 4 8 .19   2   0 .43   0 .47   12   0 .52   0 .54   3   1 6 4 6 .8 0   1 6 4 6 .8 4   13   0 .26   0 .28   4   0 .45   0 .48   14   0 .18   0 .19   5   4 4 0 .93   4 4 0 .91   15   0 .14   0 .15   6   0 .10   0 .14   16   0 .11   0 .12   7   2 0 1 .85   2 0 1 .82   17   0 .09   0 .10   8   0 .12   0 .11   18   0 .08   0 .09   9   4 0 3 .90   0 .23   19   0 .07   0 .08   10   0 .61   0 .49   20   0 .06   0 .07     Table  10. T he har monic c urre nts  f or  var ia nts   a nd  3   h   Magn itu d e ( V)   h   Magn itu d e ( V)   Variant 2   Variant 3   Variant 2   Variant 3   1   8 1 9 .75   8 1 9 .75   11   1 6 2 .62   1 6 2 .63   2   0 .14   0 .14   12   0 .09   0 .09   3   1 0 3 5 .1 2   1 0 3 5 .1 2   13   0 .05   0 .05   4   0 .22   0 .23   14   0 .04   0 .03   5   1 6 6 .36   1 6 6 .35   15   0 .03   0 .03   6   0 .05   0 .06   16   0 .03   0 .02   7   5 4 .41   5 4 .40   17   0 .02   0 .02   8   0 .01   0 .04   18   0 .02   0 .02   9   8 4 .69   0 .05   19   0 .02   0 .02   10   0 .12   0 .10   20   0 .02   0 .02         Table  11. T he  harmo nic im pe dan ce s fo r vari ant 1   h   Magn itu d e ( Ω)   h   Magn itu d e ( Ω)   3 rd   5 th   7 th   9 th   11 th   3 rd   5 th   7 th   9 th   11 th   1   2 2 .44   2 2 .44   2 2 .44   2 2 .44   2 2 .44   11   2 .26   3 .06   3 .19   3 .71   5 .83   2   2 .77   1 0 .66   1 1 .23   1 0 .75   1 0 .64   12   2 .20   2 .80   2 .90   3 .20   6 .26   3   1 .59   5 .26   6 .90   6 .50   6 .34   13   2 .16   2 .80   2 .30   3 .05   6 .73   4   2 .07   2 .93   5 .47   4 .08   4 .51   14   2 .24   2 .78   2 .72   2 .83   7 .15   5   2 .32   2 .65   4 .05   2 .62   3 .30   15   2 .06   3 .13   2 .21   2 .79   7 .46   6   2 .28   3 .12   3 .12   2 .90   3 .36   16   2 .13   2 .90   2 .39   2 .65   7 .86   7   2 .23   3 .40   3 .71   5 .82   3 .71   17   2 .16   2 .71   2 .65   2 .40   7 .92   8   2 .30   3 .26   3 .78   5 .58   4 .21   18   2 .30   3 .48   3 .09   2 .79   8 .61   9   2 .57   3 .90   4 .20   4 .77   4 .75   19   2 .27   2 .06   2 .30   2 .20   8 .26   10   2 .38   3 .23   3 .22   4 .17   5 .35   20   2 .14   2 .80   2 .26   2 .01   8 .53       Table  12. T he har monic i m pe dan ce s fo r vari ants  a nd 3   h   Magn itu d e ( Ω)   h   Magn itu d e ( Ω)     Variant 2   Variant 3     Variant 2   Variant 3   1   2 2 .44   2 2 .44   11   5 .83   5 .83   2   3 .07   3 .50   12   5 .72   5 .94   3   1 .59   1 .59   13   5 .15   5 .97   4   2 .01   2 .08   14   4 .79   5 .64   5   2 .65   2 .65   15   4 .34   5 .45   6   1 .90   2 .21   16   4 .07   5 .33   7   3 .71   3 .71   17   3 .67   4 .96   8   1 7 .18   2 .43   18   3 .69   4 .97   9   4 .77   4 .11   19   3 .24   4 .57   10   4 .87   5 .18   20   3 .20   4 .47       As  obser ved  f r om   t hese  fig ures,  the   ha rm onic   impeda nce   of   t he  netw ork   is  infl uen ce by  both   th e   com posit ion   a nd   mag nitu des   of   t he  ha rm on ic   cur re nts  inje ct ed  into  t he  ne twork Be side s,  it   pr ima rily  reli es  on  the  c onfig urat ion   of  the  ne twork It  is  w or t not in here  that  the  t otal  harmo nic  distor ti on  (THD can  be   com pu te usi ng  the  Pl otXY  so ft war e H owever,  this  ste was  not  pa rt  of  this  stu dy T he  TH per ce ntag e   mu st  ad he re  to   the  sta nd a rds  ou tl ine in  the   IEEE  Std  519 - 20 22   for  ha r monic  li mit s   [2 7] T he  vali da ti on   of   the  res ults  in   this  stu dy,  whic tra ns f orms   the  real  el ect rical   netw ork   into  numerical   data  for  s of t war e   interp retat ion  and  pr ocessin g,  can   be   ac hieved  by  c ompa r ison  with   mea su re ments Unfortu natel y,  th ese  are   no al wa ys   pos sible  due   to  t he   hi gh  co st  ass oc ia te with  it .   H ow e ve r,   c ar efu sel ect   of  c ompone nt  m od el by  trustwo rth s oft war e is  ve ry imp or ta nt to u ndersta nd the  ha rm on ic  a naly sis an t s ucces s the sim ulati on.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C omp E ng     IS S N:   20 88 - 8708         Esti ma ti on  of  ha r m on ic  im pe dance  and res onance i n po we r systems   ( Ha it ham Al i Al ash aa r y )   73       Figure  2. The   harmo nic im pe dan ce  for va ria nt 1           Figure  3. The   harmo nic im pe dan ce   f or v a ria nt 2           Figure  4. The   harmo nic im pe dan ce  for va ria nt 3       5.   CONCL US I O N   The  stu dy  il lustrate the  cap abili ty  of   c ompu te r - base ha rm on ic   a nalysi to  deter mine   wh et her   the   sy ste c onfi gurati on   is   susc e ptible  to  dr i ftin int se ries  an par al le res on ance   co ndit ion in   the  pr e se nce  of  harmo nics.  More over,  t he  e le ments  of  th power   s ys te that  exer an  operati on al   eff ect   on  harmo nic  impeda nce  c ou ld  be  i den ti fie d.   T he  st udy  ha bee co nfi ne to  t hr ee  cal culat ion   var ia nt s.  H ow e ver,  t her is  po te ntial   to  m ake  c ha ng e s   in  net wor el ements  to   inv est igate   harmo nic  im pe dan ce   f or  di ff ere nt  config ur at io ns  or  to   ide ntif t he  ha rm on ic   orde res pons i ble  f or  resona nc withi s pe ci fied  powe r   s ys te m   config ur at io n.  Our  stu dy  s hows  that  the   9 th   harmo nic  in duces  par al l el   resona nce  in  li ne  67,  22 / 0.4   kV   br a nc hing  fro Pet rovice.   T he  c halle nge  f or  cal culat io methods   ste ms   f rom  t he  li mit ed  a vaila bili ty  of  loa data  f or  the  ne twork eve t houg data  f or   oth e c ompone nts  can   usual l be  ob ta ine from  man ufact ur e r's   cat al og s.   Su c stud ie ca ai in  detai le a na lyses  of  s pecifi powe syst ems  an in  c reat ing   rob us data bases   for  el ect rical   eng i neer s   an researc he rs  t re fine  a nd   advance  t heir  project s.   A dd it io nally,  ut il iz ing   cal culat ion   methods  can  lead t s ubsta ntial  ti me and c os t e ffi ci encies com pa red to  measu r ement a ppr oac hes .       REFERE NCE S   [1]   Ł.   Michalec,  M.   Ja siń sk i,  T.   Sik o rsk i,  Z.   Leon o wicz,  Ł Jas sk i,  an d   V.  Su resh “I m p act  o h arm o n ic  cu rr en ts  o n o n lin ear  lo ad o n  po wer  q u ality  o a low  vo ltag e netwo rk - review  an d  c ase stu d y ,”  Ener g ies v o l.  1 4 n o 1 2 2 0 2 1 d o i: 1 0 .33 9 0 /en 1 4 1 2 3 6 6 5 .   [2]   S.  Ch alad y in g P.  Du sitak o rn,  an d   N.  Ru g th aich are o n ch eep,  “Res o n a n ce  im p act  o n   p o wer  factor   co rr e ctio n   sy stem  in     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec   &  C omp E ng,  V ol.  15 , No 1 Febr uary   20 25 :   67 - 75   74   p o wer  sy stem   w ith   h ar m o n ic  d isto rtion ,”  App lied   Mech a n ics  a n d   Ma teria ls v o l.   7 8 1 p p 2 5 4 2 5 7 2 0 1 5 d o i:  1 0 .40 2 8 /www.scie n tific. n et/a m m .78 1 .25 4 .   [3]   Y.  Yan g   an d   F.  Blaab jerg,  “Po wer   factor  co r rection   capacito rs  for  m u ltip le  p arallel  th r ee - p h ase  ASD  sy s tem s:  an aly sis   an d   reso n an ce  d am p in g ,”  in   2 0 1 7   IE E Ener g Co n ver sio n   Co n g res a n d   Expo sitio n EC CE  2 0 1 7 2 0 1 7 v o l.  2 0 1 7 - Jan u a,     p p 3 3 9 8 3 4 0 4 d o i: 10 .11 0 9 /ECCE.20 1 7 .8096 6 0 9 .   [4]   H.  W Do m m el,   A.  Yan ,   an d   S.  W ei,  “Ha r m o n ics  fr o m   tr an sfo rm e sat u ration ,”  IE EE   Tra n sa ctio n o n   Po wer   Delivery v o l.   1   n o 2 p p 2 0 9 2 1 5 1 9 8 6 d o i: 10 .110 9 /TPWR D.19 8 6 .4 3 0 7 9 5 2 .   [5]   I.   Dau t,  S.   Hasan ,   S.   Taib,   R.   Ch a n an d   M.   Ir wan to ,   “Ha rm o n ic   co n ten as  th e   in d icato o t rans for m er   co re  satu r atio n ,”  in   PE OCO   2 0 1 0   -   4 th   Inter n a tio n a Pow er  Eng in eerin g   a n d   Op timiza tio n   C o n feren ce,  Pro g ram  a n d   Abs tra cts 2 0 1 0 p p 3 8 2 3 8 5 ,   d o i:  1 0 .1109 /PEOCO.20 1 0 .55 5 9 1 9 2 .   [6]   Z.   Olczyk o wsk i,  Arc  v o ltag d isto rt io n   as  so u rce  o h ig h er  h arm o n ics  g en erate d   b y   elect ric  a rc  furn aces,”   Ener g ies v o l.  1 5   n o 1 0 2 0 2 2 d o i:  1 0 .33 9 0 /en 1 5 1 0 3 6 2 8 .   [7]   S.  V.   Ry m a r,   A.  M.   Zherno sek o v an d   V.  N.   Sid o rets “E ff ect   o sin g le - p h ase  p o wer  so u rces  o weld in g   arc   o n   electric   m ain s,”   Th e P a to n  Weld in g  Jou rn a l n o No v em b er  2 0 1 6 p p 9 1 5 2 0 1 1 .   [8]   F.  C.   De  La  Ro sa,   “Fu n d am en tals  o f   h arm o n ic  d isto rti o n   an d   p o wer  q u ality   in d ices  in   elect ric  p o wer   sy stems, ”  Ha rmo n ic a n d   Pow er S ystems p p 1 9 4 4 2 0 2 0 d o i:  10 .12 0 1 / 9 7 8 1 4 2 0 0 0 4 5 1 9 - 5.   [9]   S.  A.  Ali “Mod e lin g   o p o wer  n et wo rks   b y   ATP - Dr aw  for  h ar m o n ics  p rop ag atio n   stu d y ,”  Tra n sa ctio n o n   Electrica a n d   Electro n ic Ma teria ls v o l.  1 4 n o 6 p p 2 8 3 2 9 0 2 0 1 3 d o i: 10 .431 3 /TE EM .20 1 3 .14 .6.2 8 3 .   [10 ]   X.  Xiao R Zho u X.  Ma,   an d   R.   Xu ,   “A   n o v el  m eth o d   for  esti m atin g   u tili ty   h arm o n ic  im p ed an ce  b ased   p rob ab ilistic  ev alu atio n , ”  IE Gen era tio n Tra n smis sio n  a n d  Distrib u tio n v o l.  1 6 n o 7 p p 1 4 3 8 1 4 4 8 2 0 2 2 d o i: 10 . 1 0 4 9 / g td 2 . 1 2 3 8 0 .   [11 ]   M.   J.   Gh o rban an d   H.   Mok h tari,   I m p act   o h a rm o n ic o n   p o wer   q u ality   an d   lo ss es  in   p o wer  d istrib u tio n   sy stems,”   Inter n a tio n a Jo u rn a l of Electrica l an d  Co mp u ter E n g in eerin g v o l.  5 n o 1 p p 1 6 6 1 7 4 2 0 1 5 d o i: 10 .115 9 1 /ijece.v5 i1 .pp 1 6 6 - 174.   [12 ]   M.   I.   Alsh arar i M.   Z.   Ah m ed ,   W F Ab u   Sh eh ab an d   S.  A.   Ali Evalu atio n   o h arm o n ic  cu rr en ts  an d   n etwo rk   im p ed an ce  u sin g   No rton   m o d el  in   an   u n id en tified  n e two rk  co n figu ration ,”  Jo rd a n   Jo u rn a o Electrica En g in eerin g v o l.  1 0 n o 1 p p 8 4 9 5 ,   2 0 2 4 d o i: 1 0 .54 5 5 /jjee.20 4 - 1 6 8 6 2 5 3 5 1 4 .   [13 ]   J.  Yo n g L.   Ch en A.  B.  Nass if,   a n d   W Xu “A  fr eq u en cy - d o m ain   h arm o n ic  m o d el  for  co m p act  fluo rescent  lam p s,”  IE E E   Tra n sa ctio n s o n  P o wer  Delivery ,  vo l.  2 5 n o 2 p p 1 1 8 2 1 1 8 9 2 0 1 0 d o i:  10 .11 0 9 /TPWR D.20 0 9 .2 0 3 2 915.   [14 ]   M.   H Jo p ri,   A Sk am y in M M an ap T.   Su tik n o M R.   M.   Sh a rif f,   an d   A Bels k y “Iden tifi catio n   o h arm o n ic   so u rce  lo catio n   i p o wer  d istrib u tio n   n etwo rk,”  Inter n a tio n a Jo u r n a o Pow er  Electro n ics  a n d   Drive  S ystems v o l.  1 3 n o 2 p p 9 3 8 949,   2 0 2 2 d o i: 10 .1159 1 /ijp e d s.v 1 3 .i2.p p 9 3 8 - 9 4 9 .   [15 ]   A.  Sk am y in Y S h k ly arsk iy K.  Lob k o V.  Do b u sh T.   Su tik n o an d   M.   H.  Jo p ri,   “I m p ed an ce  an aly sis   o sq u irr el - cage  in d u ctio n   m o to at  h ig h   h arm o n ics  co n d itio n , ”  Ind o n esia n   Jo u rn a o Electrica Eng in eerin g   a n d   Co mp u ter  S cien ce v o l.  3 3 n o 1 ,     p p 3 1 4 1 2 0 2 4 d o i: 10 .11 5 9 1 /ijeecs.v 3 3 .i1.p p 3 1 - 41.   [16 ]   Q.  Sh u Y.  Fan F.   Xu C.  W an g an d   J.  He,  h ar m o n ic  im p ed an ce  esti m atio n   m eth o d   b ased   o n   AR  m o d el  an d   Bu rg  alg o rithm, ”  Electric  Pow er S ystems  R esea rch v o l 2 0 2 2 0 2 2 d o i: 1 0 .10 1 6 /j.eps r. 2 0 2 1 .10 7 5 6 8 .   [17 ]   Z.   Luo B.   Ho u ,   a n d   P.  Zhao m eth o d   for  esti m atin g   th h ar m o n ic  i m p ed an ce  in   re al  ti m e   b ased   o n   Kal m an   filte a lg o rithm, ”  Jo u rn a l of Phys ics Co n feren ce Serie s v o l.  2 4 7 7 n o 1 2 0 2 3 d o i: 1 0 .10 8 8 /1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 2 4 7 7 /1 /0 1 2 0 8 9 .   [18 ]   H.  Zhen g F.  Xu Q.  Sh u C.  W an g an d   Q.  Zho u “Est im atio n   o h ar m o n ic  im p ed an ce  an d   h arm o n ic  co n tribu tio n   with   h arm o n ic   co m p lex   p o wer  in   th ab sen ce  o h arm o n ic  p h ase  an g le,”  IE G en era tio n Tra n smis si o n   a n d   Distr ib u ti o n v o l.  1 7 n o 1 ,     p p 2 0 0 2 0 8 2 0 2 3 d o i: 10 .10 4 9 / g td 2 .12 6 7 3 .   [19 ]   H.  Hu a,   H.   Gao L.   G ao an d   H.   G u o “A  n o v el  m et h o d   for  calculatin g   h arm o n ic  co n tri b u tio n   b ased   o n   d iff er en ce  re cu rr en ce   estimation ,”  IE T  G en era tio n Tra n smi ss io n  and Distr ib u t io n v o l.  1 8 n o 3 ,   p p 5 9 6 6 0 8 2 0 2 4 d o i: 10 .10 4 9 / g td 2 .13 0 9 7 .   [20 ]   Y.  Xia  an d   W Tang “Stu d y   o n   th estimation   o h arm o n ic  i m p e d an ce  b ased   o n   Bay esian   o p tim ized   Gau ss ian   p rocess   regressio n ,”  Inter n a tio n a l Jou r n a l of  Electrica l P o wer  a n d  E n erg y Sys tems v o l.  1 4 2 2 0 2 2 d o i : 10 .10 1 6 /j.ijepes .20 2 2 .1082 9 4 .   [21 ]   D.  W an g J Ch en ,   Q.   Yin ,   H.   Din g Q.  Liu,  an d   H.  Mi ao “Ha rm o n ic   im p ed an ce  estimatio n   b ased   o n   im p rov ed   rank   esti m atio n ,   Jo u rn a l of Phys ics Co n feren ce Serie s v o l.  2 7 7 1 n o 1 2 0 2 4 d o i: 1 0 .10 8 8 /1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 2 7 7 1 /1 /0 1 2 0 3 4 .   [22 ]   H.  Ho id alen L.   Pr ik ler,   an d   F.   Pen al o za,  “A TPDr aw  v ersio n   7 .3  for  W in d o ws -   u sers’  m an u al,”  No rw eg ia n   Un ivers ity  o S cien ce   a n d  Techn o lo g y ( NTN U) 2 0 2 1 .   [23 ]   M.   Cer ao lo “MC’ Plo tXY g en e ral - p u rpo se  p lo ttin g   an d   p o st - p rocessing   o p en - source  to o l,”  S o ftwa reX v o l.  9 p p 2 8 2 2 8 7 ,   Jan 2 0 1 9 d o i: 10 . 1 0 1 6 /j.so ftx.2 0 1 9 . 0 1 .01 7 .   [24 ]   J. Schlab b ach,  S h o rt circu it cur ren ts Ins titu tio n  of E n g in eering  and   Techn o lo g y 2 0 0 5 .   [25 ]   T.   N Bo u tsik an d   S.  A.   Pap ath an a ss io u “Sh o rt - circu it  calculatio n in   n etwo rks   with   d istrib u ted   g en eration ,”  Ele ctric  Pow er   S ystems  R esea rch v o l.  7 8 n o 7 p p 1 1 8 1 1 1 9 1 Ju l.  2 0 0 8 d o i: 10 .1016 /j. ep sr.20 0 7 .10 .0 0 3 .   [26 ]   S.  A Ali   an d   A.   Bo d o r,   “Evalu atio n   o th e   h arm o n ic   im p ed an ce  o f   Fry d lan (L in e   5 3 p o wer  n et wo rk,”   Ad va n ces  in   Ele ctric a l   a n d  E lectro n ic E n g in eerin g v o l.  1 1 n o 4 Sep 2 0 1 3 d o i: 10 .15 5 9 8 /aeee. v 1 1 i4 .6 9 6 .   [27 ]   IE E E,   “I EE E   stan d ard  for  h a rm o n ic   co n trol  in   elect ri c   p o wer  sy stems ,”  IE E S td   5 1 9 - 2 0 2 2   (R evisio n   o IE EE   S td   5 1 9 - 2014)   p p 1 3 1 2 0 2 2 .       BIOGR AP HI ES OF  A UTH ORS        Hai tham  Ali   Al ash aary           received  the  B. S.   deg ree  in   e le c tronic engi n ee ring   fro m   the   Yar mouk  U nive rsity ,   Irb id,  Jordan,   in  2000 ,   the  M.Sc .   d egr ee   in  b iom ed ica eng ineeri ng   from  the   Univ er sity  of  New  South  Wa l es,   Aus tra l ia ,   in  2003,   and  t he   Ph.D.  degr ee   in  elec tr ical   and  com pu te r   en gine er ing   from   t he  Univ ersit y   of   Newca stle,   Aus tra lia   in   2010 .   H e   is  cur r ently   an  associ at e   pr ofe ss or  at   A l - H uss ei Bin  Ta l a Univer si ty,   Jo rda n.   His   rese a rch   in te rests   inc lud e,  but   not   limit ed  to   neur al   n et works ,   fuz zy  log ic ,   n eur o - fuz zy   techniqu e s ,   signa and  im ag p roc essin g ,   aut o ma t ic  con trol ,   p ara l le l   co mput ing ,   and   e lectr oni cs.   He   c an   be   contac t ed  a t em a il :   ha it ha m. a la shaa ry@ah u. edu.jo.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C omp E ng     IS S N:   20 88 - 8708         Esti ma ti on  of  ha r m on ic  im pe dance  and res onance i n po we r systems   ( Ha it ham Al i Al ash aa r y )   75     Ghad ee Nya zi  Al  Sh aba'an           rec e ive d   th B . Sc .   degr e e   in   elec troni c   eng ine er in g from  the  Prince s Sumaya   Unive rsity  for  T ec hno logy,   Amm an,  Jordan ,   in  2004.   She  recei ved   the   M.Sc .   and  Ph.D.  degr e es  i el e ct ron ic   en gine er ing  from   School  of  Enginee ring  and   Phys ic al  Scie n ce,  Univ ersit y   of   Dundee ,   UK ,   in   2005  and   2010 respe ctivel y .   She   is  cur ren tl y   an  associa t p r ofe ss or  at   th e   Depa rtment   of   Elec tri c al  Eng ine er ing,  Al - Ba lqa   Appl ie d   Univer sity ,   Jord an .   Her   r ese ar ch   int er ests  inc lud elec tron ic an ren ewa bl en e rgy  sys te ms.   She   ca n   be   con tacte d   at email:   gh ade er . sh@ bau.e du. jo .         Wael   Fawz Ab u Sh eha b           recei ved  the   M.Sc .   and  Ph.D.  degr e es  in  e l ec tron ic s a n d   t elec om muni c at i on  t e chni que   fro VSB - Te chn ical  Univ ersit o Os tra va,  Czech  Republ ic,  in   1997  and   2001,   respe ct iv el y .   F rom  2001   to   20 09,   h was   a   l e ct ure r   and   th e   hea d   of  the   Depa rtment   of  Industria l   Elec tr onic and   Cont rol  a Ja za n   Co ll eg of   T ec hno logy,   Saud Arabi a.   Sinc e   20 10,   h h as  be en   with  Al - Hus sein   Bin   Tala Univ e rsity   a M a’a n,   J orda n,   wher he  is   cur r ent ly   a   profe ss or  at   th e   Depa r tment  of   El e ct ri ca l   Engi n ee ring .   His  rese arc in te r est  spans  wide  ra nge  of  topics  in cl uding  el e ct r ic a net works ,   op tical   f ibe sensors   and   wire le ss   com munica ti on s.   He   ca n   be   con t ac t ed at   email:  w ae l abushe hab@ahu.e du. jo .         Sh ehab  Abdu l wad ood  Ali          rec e ive d   the  M. Sc.   and  Ph.D.   d egr ee s   in   the  fi e ld  o f   El e ct ri ca l   Pow er  Engi ne eri ng  fro VS B - Te chnic al   Univer si ty  of  Os tra va,   C ze ch   Republ i c ,   in   1993   and  2002 ,   respe ctivel y .   He   is  cur ren t ly  P rofe ss or  at   the  Depa rtment  of  P hysics,   Saber   Facul ty   of   Sci en ce  and   Educ a ti o n Univ ersit y   of   La he j,  Yem en .   His  rese arc h   in terests  in cl ud e,  but  no li m it ed   to ,   power   quality   and   e le c tro ma gne ti c   com p at ibilit y   prob lems  with   using   ATPD raw  and  N et Calc.   He can   b con tacte d   a e ma il:  sheh aba bd ulwadood @ gmail.com .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.