I n t e r n at ion al  Jou r n al   of   E lec t r ical  an d   Com p u t e r   E n gin e e r in ( I JE CE )   Vol.   15 ,   No.   1 F e br ua r y   20 25 ,   pp.   414 ~ 424   I S S N:  2088 - 8708 ,   DO I 10 . 11591/i jec e . v 15 i 1 . pp 4 14 - 424             414       Jou r n al  h omepage ht tp: // ij e c e . iaes c or e . c om   E n h an c in m o n itor i n g syste m s with  i n t e r f e r e n c e - h an d li n r ad io   f r e q u e n c d i r e c t io n   f in d i n g:   B M KG  C - B an d  w e at h e r   r ad a r     in   We st  Kal iman t an  In d on e si c ase  st u d y       E k Ku s u m awar d h an i 1 ,   L e on ar d u s   S an d y   Ade  P u t r a 1 ,   I k b al  M awald i 2 ,   Ade  K u r n iawan 2   Wawan  Ku r n awan 2   1 D e pa r tm e nt  of  E le c tr ic a E ngi ne e r in g, F a c ul ty  of  E ngi ne e r in g,  U ni ve r s it a s  T a nj ungpur a P ont ia na k,  I ndone s ia   2 F r e que nc y M oni to r in g O f f ic e  C la s s  I I  P ont ia na k P ont ia na k,  I ndone s ia       Ar t icle   I n f o     AB S T RA CT   A r ti c le  h is tor y :   R e c e ived  M a r   22,   2024   R e vis e Aug  13,   2024   Ac c e pted  Aug  20,   2024       T h i s   s t u d y   i n v es t i g at e s   t h effec t i v en e s s   o t h i n t erfe ren ce - h a n d l i n g   rad i o   freq u e n cy   d i rect i o n   fi n d i n g   (RFD F)  mo n i t o r i n g   s y s t e i n   d et ec t i n g   an d   l o ca l i z i n g   i n t er feren ce  s o u rce s   n ear  t h BMK G   C - Ban d   w eat h er  rad ar  i n   W es t   K a l i ma n t a n ,   In d o n e s i a.   W co n d u ct e d   fi e l d   t es t s   v ary i n g   i n t erfere n ce   t ran s mi t t er  p o w er  l e v el s   (0 - 3 0   d Bm)  an d   d i s t an c es   (1 0 0 ,   5 0 0 ,   an d   1 , 0 0 0   m)  fro t h ra d ar.   Res u l t s   i n d i cat t h RFD s y s t em's   ro b u s t   p erfo rma n ce,   co n s i s t e n t l y   d e t ect i n g   i n t erfere n ce  w i t h i n   5 - 2 0   m i n u t e s   an d   accu ra t el y   l o ca l i z i n g   s o u rces   w i t h   m i n i mal   d e v i a t i o n   fr o ac t u a l   p o s i t i o n s .   T h e   fi n d i n g s   c o n f i rm  t h s y s t em' s   s u p eri o ri t y   o v er  t ra d i t i o n al   man u al   met h o d s ,   o fferi n g   a   rel i ab l s o l u t i o n   f o i n t erfere n ce  ma n ag em en t   i n   w eat h er  ra d ar   o p era t i o n s .   H o w e v er,   l i mi t at i o n s   i n cl u d co n t r o l l ed   t e s t   co n d i t i o n s   an d   a   n eed   fo fu r t h er  e x p l o ra t i o n   o t h s y s t em's   e ffi cacy   i n   d i v ers e   en v i ro n men t al   s et t i n g s .   T h i s   res e arch   c o n t ri b u t es   t o   i m p ro v i n g   ra d ar   rel i a b i l i t y   an d   l ay s   t h g r o u n d w o r k   fo fu t u re  s t u d i es   t o   refi n RFD t ech n o l o g y   fo b ro a d er  met eo r o l o g i ca l   ap p l i ca t i o n s .   K e y w o r d s :   B M KG   I ndone s ia   Dir e c ti on  f indi ng   I nter f e r e nc e   ha ndli ng   M onit or ing  s ys tem   R a dio  f r e que nc int e r f e r e nc e   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l u n d e r   t h CC  B Y - SA   l i ce n s e.     C or r e s pon din A u th or :   E ka   Kus umaw a r dha ni   De pa r tm e nt  of   E lec tr ica E nginee r ing,   F a c ult o f   E nginee r ing,   Unive r s it a s   T a njungpu r a   J l.   P r o f .   Dr .   H.   Ha da r Na wa wi,   Kota   P onti a na k,   I ndone s ia   E mail:   e ka wa r dha ni@e e . untan. a c . id       1.   I NT RODU C T I ON   W e a ther   r a da r   s ys tems   a r e   indi s pe ns a ble  tool s   in  moder mete or ology ,   f a c il it a ti ng   the   obs e r va ti on   a nd  pr e diction  of   a tm os phe r ic  c ondit ions   c r uc ial  f or   va r ious   s oc ieta a nd  e c onomi c   a c ti vit ies   [ 1] ,   [ 2 ] .   I n   r e gions   c ha r a c ter ize by  dyna mi c   we a ther   pa tt e r n s   a nd  s us c e pti bil it to  s e ve r e   we a ther   e ve nts ,   s uc a s   W e s t   Ka li manta n,   I ndone s ia,   the  e f f e c ti ve   ope r a ti on  of   we a ther   r a da r   is   pa r a mount .   How e ve r ,   the  r e li a b il it a nd  a c c ur a c of   we a ther   r a da r   da ta   c a n   be   c ompr o mi s e by  int e r f e r e nc e   o r igi na ti ng   f r om   a   my r iad  o f   s our c e s ,   including  r a dio  loca a r e a   ne twor ks   ( R L AN s )   a nd  other   e lec tr onic  de vice s   ope r a ti ng  withi th e   r a da r 's   f r e que nc ba nds   [ 3] ,   [ 4] .   I nter f e r e nc e   dis tor ts   r a da r   s ignals   a nd  unde r mi ne s   the  int e gr it of   we a t he r   da ta,   pos ing  s igni f ica nt  c ha ll e nge s   f or   mete or ologi c a a ge nc ies   s u c a s   the  B a da M e teor ologi ,   Klim a tol ogi,   da Ge of is ika  ( B M KG ) .   T r a dit ionally,   int e r f e r e nc e   mi ti ga ti on   in   r a da r   s ys tems   ha s   r e li e d   on   manua l   ins pe c ti on  a nd   pe r iodi c   c he c ks   by  tr a ined   tec hnicia ns .   W hil e   thes e   metho ds   may  s uf f ice   in   s pe c if ic  s c e na r ios ,   they  a r e   o f t e ti me - c ons umi ng,   labor - int e ns ive,   a nd  may  not  e f f e c ti ve ly  a ddr e s s   c ompl e int e r f e r e nc e   s c e na r ios   [ 5] ,   [ 6] .   R e c e nt   a dva nc e ments   ha ve   s e e a   gr owing   int e r e s in   de v e lopi ng  a nd  im pleme nti ng  a dva nc e r a dio   f r e que n c ( R F )   moni tor ing  s ys tems   f or   pr oa c ti ve   int e r f e r e nc e   ma na ge ment  [ 7] [ 12 ] .   T he s e   s ys tems   leve r a ge   tec hn ology  to  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nt  J   E lec   C omp   E ng     I S S N:   2088 - 8708       E nhanc ing  monitor ing  s y s tem s   w it int e r fer e nc e - h andli ng  r adio  fr e que nc y     ( E k K us umaw ar dhani )   415   pr e c is e ly  loca li z e   a nd  identif int e r f e r e nc e   s ou r c e s   in  r e a l - ti me,   e na bli ng   r a pid  r e s pons e   a nd  tar ge ted  mi ti ga ti on  mea s ur e s .   How e ve r ,   ther e   is   a   notab le  ga in  r e s e a r c f oc us ing  on  the  im pleme ntation  a nd  e f f e c ti ve ne s s   of   thes e   R F   dir e c ti on - f indi ng  ( R F D F )   moni to r ing  s ys tems .   T his   r e s e a r c s e e ks   to  a ddr e s s   thi s   ga by  inves ti ga ti ng   the  i mpl e menta ti on  o f   a n   R F DF  moni to r ing   s ys tem  tailor e e xpli c it ly  f or   the   B M KG     C - B a nd  we a ther   r a da r   in   W e s Ka li manta n .   T he   pr im a r y   objec ti ve   of   thi s   s tudy  is   to   e va l ua te  the  pe r f or manc e   of   the   R F DF  mon it or ing   s ys tem  in  d e tec ti ng  a nd  mi ti ga ti ng   int e r f e r e nc e   a t   the  B M KG   C - B a nd  we a ther   r a da r   f a c il it y.   B c omp r e he ns ively  a s s e s s ing  the  s ys tem's   e f f e c ti ve ne s s   in  r e a l - wor ld  op e r a ti ona c ondit ions ,   thi s   s tudy  a im s   to  c ontr ibut e   va luable   ins ight s   int de ve lopi ng  r obus int e r f e r e nc e   mana ge ment  s tr a tegie s   f or   we a ther   r a da r   ope r a ti ons   in   c ha ll e ngi ng  e nvir onments .   Our   r e s e a r c will   e xplor e   a r e a s   pr e vious ly  unde r e xplor e by  f oc us ing  on  the  pr a c ti c a a ppli c a ti on  a nd  e f f ica c of   R F DF   tec hnology  in   W e s Ka li manta n,   I ndone s ia.   T his   s tudy's   f indi ngs   a r e   e x pe c ted  to   e va luate   the  im pleme ntation  of   R F DF   in  a s s is ti ng  t he   tas ks   of   the  f r e que nc s pe c tr um  moni tor ing  c e n ter   c las s   P onti a na k   in   a ddr e s s ing  int e r f e r e nc e   is s ue s .   P r e vious ly,   tr a dit ional  methods   we r e   us e d,   whic h   r e quir e a   long  ti me  to  ha ndle   int e r f e r e nc e   o r   dis r upti ons .   B int e gr a ti ng  R F DF  tec hnology,   we   a im   to  a c c e ler a te  the   int e r f e r e nc e   ha ndli ng   pr oc e s s ,   e nha nc ing   the   r e li a b il it y,   a c c ur a c y,   a nd  ope r a ti ona l   e f f icie nc of   we a th e r   r a da r   s ys tems   in  W e s Ka li manta a nd  s im il a r   r e gions   wor ldwide.   T he   mon it or ing   s ys tem's   de s ign  is   bu il upon   thr e e   c e ntr a c omponents the  main  c ont r ol  unit   ( M C U) ,   s tation  s lave   ( S S ) ,   a nd  mobi le   dir e c f indi n ( M DF) .   T he   M C ove r s e e s   a nd  c oor dinate s   a ll   S S   unit s ,   whic a r e   s tr a tegic a ll pos it ioned  a c r os s   the  B M KG   R a da r   a r e a .   E a c S S   un it   c ompr is e s   a   R a s pbe r r P i   4 ,   a   s of twa r e   de f ined  r a dio   ( S DR ) ,   a a ntenna   r otat or ,   a nd  a   dir e c ti on  f inde r   a ntenna ,   f unc ti oning   a s   de dica ted  s tations   that  c a identi f 2 . a nd   GH z   W L AN   tr a ns mi tt e r s .   T he   M DF  a c ts   a s   the  ult im a te  loca tor ,   of f e r ing  pr e c is e   c oor dinate s   to  pinpoi nt  th e   e xa c loca ti ons   of   in ter f e r e nc e   s our c e s   withi n   the   r a da r ' s   ope r a ti ona domain .   S ubs e que nt  s e c ti ons   will   d e tail  the   s ys tem's   de s ign,   im pleme ntation,   pe r f o r manc e   e va luation,   a nd  the   br oa de r   im pli c a ti ons   of   our   f indi ng s .       2.   L I T E RA T UR E   RE VI E   I nter f e r e nc e   mi ti ga ti on   in   r a da r   s ys tems ,   e s pe c ially  in  we a ther   moni tor ing ,   ha s   be e a   f oc us   of   r e c e nt  r e s e a r c h.   E f f e c ti ve   r a da r   ope r a ti on   is   c r uc ia f o r   a c c ur a te   we a ther   f o r e c a s ti ng,   but   int e r f e r e nc e ,   s uc a s   f r om  r a dio  loca l   a r e a   ne twor ks   ( R L AN s ) ,   c a d e gr a de   pe r f or manc e   a nd   r e li a bil it y .   T his   r e view   e xplor e s   r e s e a r c on  int e r f e r e nc e   ha ndli ng  tec hniques   a nd  i mpl e menting  R F DF  s ys tems   to  a ddr e s s   thes e   c ha ll e nge s   in   r a da r   f a c il it ies .   Nume r ous   s tudi e s   ha v e   de mons tr a ted  the  ne ga ti ve   im pa c of   int e r f e r e nc e   on  r a da r   s ys tems   a nd   e mphas ize the  ne e f or   e f f e c ti ve   mi ti ga ti on   s tr a tegie s .   F or   e xa mpl e ,   Ume hir a   [ 13]   de ve loped  a   mul ti - c ha nne a da pti ve   f il ter   to  s uppr e s s   s e a   c lut ter   in  pa s s ive  r a da r   s e n s or s   while  pr e s e r ving  tar ge t   s ignals ,   ove r c omi ng  the   li mi tations   of   s ingl e - c ha nne high - pa s s   f il ter s   [ 14] ,   [ 15] .   Alland  e t   al .   [ 16]   a na lyze int e r f e r e nc e   in   a utom oti ve   r a da r   s ys tems ,   highl igh t ing  the  i mpor tanc e   of   the   int e r f e r e nc e - to - nois e   r a ti ( I NR )   a nd  r e view ing  e xis ti ng   mi ti ga ti on   tec hniques .   L of ù   e t   al.   [ 17 ]   pr opos e UR AN US,   a   f r a mew or us ing   RF - ba s e da ta  a nd  ne ur a l   ne twor ks   f or   r e a l - ti m e   unmanne a ir   ve hicle s   ( UA V)   de tec ti on   in  r e s tr icte d   a ir s pa c e s ,   a c hieving  high  a c c ur a c in   identi f ica ti on  a nd  t r a c king  tas ks .   Othe r   s tudi e s ,   s uc a s   [ 1 8] ,   ha ve   a dva nc e the  moder niza ti on   o f   r a dio   dir e c ti on   f i n de r s   ( R DFs )   f or   na vigation   a nd   s ur ve il lanc e ,   bu il ding  on   e a r li e r   wor k   in  r a dio  s our c e   identif ica ti on  a nd  be a r ing  de ter mi na ti on  [ 19] [ 22 ] .   Additi ona ll y,   W a ng  e t   al.   [ 23 ]   int r oduc e a   nov e s ingl e - c ha nne bli nd  s our c e   s e pa r a ti on  ( S B S S )   a lgor it hm  f o r   r a da r   s ys tems ,   im pr oving  in ter f e r e nc e   s uppr e s s ion  by  int e gr a ti ng  va r iation a mode   de c ompos it ion  ( VM D)   a nd   s pa r s e   c omponent  a na lys is   ( S C A) .   Author s   in   [ 24] [ 26]   pr op os e a   c omput a ti ona ll e f f icie nt  c omp r e s s ive  s e ns ing  f r a mew or f o r   a utom oti ve   r a da r   int e r f e r e nc e   mi ti ga t ion,   a nd   R oc e al .   [ 27]   e xplor e d   qua nti z a ti on  tec hniques   to  a ddr e s s   r e s our c e   c ons tr a int s   in   C NN - ba s e r a da r   s ignal   pr oc e s s ing,   c ons ider ing  the  li mi tations   of   r a da r   s e ns or   ha r dwa r e   [ 28] ,   [ 29 ] .   F ur ther ,   Guo  e a l.   [ 30]   de ve loped  a int e r f e r e nc e   s uppr e s s ion  method  f or   S AR   us ing  s hor t - ti me  f r a c ti ona F our ier   tr a ns f or m   ( S T F r F T ) ,   f oc us ing  on  the  a da pti ve   ga in  c oe f f icie nt   f or   int e r f e r e nc e   s uppr e s s ion.   De s pit e   thes e   a dva nc e men ts ,   ther e   r e mains   a   ga in  im pleme nti ng  R F DF   s ys tems   s p e c if ica ll f or   we a ther   r a da r   f a c il it ies   in   int e r f e r e nc e - pr one   r e gions   li ke   Ka li manta B a r a t,   I ndone s ia.   T his   s t udy  a im s   to   f il l   thi s   ga p   by   e va luating  the   e f f e c ti ve ne s s   of   a R F DF  s ys tem  tailor e d   f or   the   B M KG   C - B a n we a ther   r a da r   in   Ka li manta B a r a t,   c ontr ibut in to  be s pr a c ti c e s   f or   e nha nc ing  r a da r   r e li a bil it y   in   c ha ll e nging  e nvir onments .       3.   M E T HO D   3. 1 .       M an u al  d ire c t ion - f in d i n m on it or in g   s ys t e m   I the   manua l   ope r a ti on   of   a   dir e c ti on - f indi ng   a ntenna   s ys tem  a s   s hown  in   F igu r e   1 ( a ) ,   the   us e r   take s   dir e c c ontr ol   to   s e a r c f o r   the   s ignal's   dir e c ti on.   T he   pr oc e s s   invol ve s   phys ica ll a dju s ti ng  the  a ntenna 's   pos it ion  a nd  or ienta ti on  to  loca te  the  s t r onge s s ignal.   T ypica ll y,   the  ope r a tor   e mpl oys   a ddit ional  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2088 - 8708   I nt  J   E lec   C omp   E ng ,   Vol .   15 ,   No.   1 F e br ua r y   20 25 :   414 - 424   416   tool s   s uc a s   a   c ompas s   a nd  a   map  to   a s c e r tain  th e   s ignal  s our c e 's   loca ti on.   T his   ha nds - on  a ppr oa c r e quir e s   the  us e r   to  be   pr o f icie nt  in   mane uve r ing  the  a nten na   a nd  int e r pr e ti ng   the  r e c e ived  s ignal  s tr e ngth  to   pinpoi nt  the  s our c e   a c c ur a tely.   M a nua ope r a ti on  pr e s e nts   c ha ll e nge s   pr im a r il due   to  the  ope r a to r 's   s kil a nd  e xpe r ienc e .   T he   a c c ur a c of   s ignal  de tec ti on  de pe nds   on  the  us e r 's   a bil it to  int e r p r e da ta  a nd  a djus the  a ntenna ,   making   human  e r r or   a   s igni f ica nt  f a c tor   in  potential  i na c c ur a c ies .   T his   method  is   ti me - c on s umi ng,   r e quir ing   c onti nuous   manua a djus tm e nts   a nd   c he c ks ,   whic s lows   down   the   pr oc e s s   a nd  r e duc e s   r e li a bil it y   c ompar e to  a utom a ted  s ys tems .   I n   c ontr a s t,   the   M C U - c ontr oll e di r e c ti on - f indi ng  a ntenna   s ys tem,   a s   s hown  in     F igur e   1 ( b) ,   ope r a tes   a utom a ti c a ll y ,   mi nim izing   human  int e r ve nti on.   T he   M C a utonom ous ly   pr oc e s s e s   da ta,   a djus ts   the   a ntenna ,   a nd  ut il ize s   a lgor it hms   a nd  s e ns or s   to  a c c ur a tely   de ter mi ne   the  s ignal's   d ir e c ti on.   T his   a utom a ti on  e nha nc e s   s pe e a nd  pr e c i s ion,   r e duc ing  human  e r r or   a nd  im p r oving  r e li a bil i ty.   T h e   s ys tem   c a int e gr a te   a ddit ional  s e ns or s   li ke   global   pos it io ning  s ys tem  ( GP S )   f o r   e ve gr e a ter   a c c ur a c y.   Aut omation  thr ough  a n   M C s igni f ica ntl incr e a s e s   e f f icie nc y,   e na bli ng   c onti nuous   s c a nning,   f a s ter   identif ica ti on,   a nd   r e a l - ti me  a djus tm e nts .   Additi ona ll y,   a M C c a mana ge   mul ti ple   a ntenna s   s im ult a ne ous ly,   a ll o wing  f or   c ompr e he ns ive  moni tor ing  a nd  c ont r ol  ove r   lar ge r   a r e a s .           ( a )   ( b)     F igur e   1.   C ompar is on  of   moni to r ing  s ys tems ( a )   manua dir e c ti on - f indi ng  moni to r ing  s ys tem    a nd  ( b)   pr opos e e nha nc e moni tor ing   s ys tem  de s ign       3. 2 .     P r op os e d   e n h an c e d   m on it or in g   s ys t e m   d e s i gn   T his   moni tor ing   s ys tem  is   de s igned  to  identif y   us e r s   ope r a ti ng  a both   2. 4   a nd  5   GH z   f r e que nc ies .   T he   de vice   pr ovides   a   mo r e   c omp r e he ns ive  gr a phi c a us e r   int e r f a c e   ( GU I )   f o r   pr e s e nti ng  in f or mation   de r ived   f r om  r e c e ived  s ignals .   M onit or ing   r e s ult s   f r om   t he   s ys tem  include   da ta  s uc a s   r a dio  f r e que nc y,   c ha nne number ,   s ignal  s tr e ngth  ( leve s ignal ) ,   S S I D ,   a nd  M AC   AD DR E S S .   T his   identif ica ti on   da ta  f a c il it a tes   f ield  a na lys is .   I n   it s   a ppli c a ti on ,   the  s ys tem  is   divi de d   i nto  thr e e   c or e   c omponents the   main   c ontr o un it   ( M C U) ,   S S ,   a nd   mobi le  ha ndli ng   unit   ( M HU ) .   T he   i ll us tr a t ion  of   e a c uni of   the  s ys tem  is   de picte in   F igu r e   2( a ) .   T he   pr opos e s ys tem  a r c hit e c tur e   is   pr e s e nted  in   F igur e   2( b) .   I c ons is ts   of   M C a nd  S S   a s   the   r e mot e   s tation.   T he   M C is   pos it ioned  a the   c e ntr a c ontr ol  c e nter   withi the   B M KG   P onti a na f a c il it y.   T his   c e ntr a hub  is   the  c omm a nd   c e nter   r e s pons ibl e   f or   s upe r vis ing  a nd  c oo r dinating  a ll   S S   uni ts   dis pe r s e a c r os s   the  r e gion.   T he   M C c ompr is e s   a   powe r f ul   pe r s ona c omput e r   ( PC )   e quipped  to  mon it or   a nd   r e mot e ly  c ontr ol  e a c S S   unit ,   e ns ur ing  e f f icie nt  a nd  c e nt r a li z e mana ge ment  of   the  e nti r e   moni tor ing   s ys tem.   I ts   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nt  J   E lec   C omp   E ng     I S S N:   2088 - 8708       E nhanc ing  monitor ing  s y s tem s   w it int e r fer e nc e - h andli ng  r adio  fr e que nc y     ( E k K us umaw ar dhani )   417   pr im a r f e a tur e s   include   the  a bil it y   to  c onduc mo nit or ing  thr ough   r e mot e   c ontr ol   ope r a ti ons   a nd  in ve s ti ga te   potential  int e r f e r e nc e   is s ue s .   T he   c onne c ti on  be tw e e M C a nd  S S   is   e s tablis he us ing  T C P /I P   a s   a int r a ne or   vir tual   pr ivate   ne twor ( VPN ) ,   whic e a s il mai ntains   s e c ur it a nd  tr a ns mi s s ion  s pe e d.   Nume r ous   s tation  s lave   unit s   ( S S )   ha ve   be e s tr a tegic a ll de ployed  a r ound   B M KG   P onti a na k   to   e ns ur e   c ompr e he ns ive  c ove r a ge   withi the  r a da r 's   ope r a ti ona r a dius .   T he s e   S S   unit s   a r e   e quipped  with  e s s e nti a c omponents   li ke   the  R a s pbe r r P 4   M ode B ,   s of twa r e   de f ined   r a dio   ( S DR ) ,   a ntenna   dir e c ti on  f inder   ( AD F ) ,   a nd  a a ntenna   r otator .   T he   R a s pbe r r P i   r uns   R F   s c a nning  a ppli c a ti ons ,   while  t he   S DR   moni tor s   the  2. 4   a nd  5   GH z   f r e que nc ba nds   f o r   potential  int e r f e r e nc e ,   p r ovidi ng  a   c onti nuous ,   r e a l - ti me  ove r view   of   the   R F   s pe c tr um.   T he   AD F   de ter mi n e s   the  dir e c ti on   of   r a dio  s ignals ,   e na bli ng   pr e c is e   tr a c king  a nd  identif ica ti on   of   s ignal   s our c e s .   T he   a ntenna   r otator   a ll ows   the   a ntenna   to  be   o r iente towa r ds   dif f e r e nt   s ignal  s our c e s ,   e nha nc ing  the  a c c ur a c of   s ignal  tr a c king.   T oge ther ,   the  AD F   a nd  a ntenna   r otato r   e na ble   e f f icie nt  r e a l - ti me  moni to r ing  a nd   identif ica ti on   of   r a dio  s ignal  s our c e s ,   e ns ur ing   s moot a nd   pr e c is e   f r e que nc moni tor ing   ope r a ti ons .         ( a )       ( b)     F igur e   2.   L a yout  a nd  a r c hit e c tur e   of   the  moni to r in s ys tem:  ( a )   loca ti on   of   e a c s ys tem's   pa r a r ound   B M KG   P onti a na a nd  ( b )   a r c hit e c tur e   of   the  moni to r ing  s y s tem     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2088 - 8708   I nt  J   E lec   C omp   E ng ,   Vol .   15 ,   No.   1 F e br ua r y   20 25 :   414 - 424   418   3. 2 .     I m p lem e n t at ion   of   p r op os e d   e n h an c e d   m o n it or in s ys t e m   I the   im pleme ntation   s c e na r io,   the  t r a ns mi tt e r   wi ll   be   c onf igur e d   to   tr a ns mi t   f r e que nc ies   that   may   or   may  not  c ompl with  the  c las s   li c e ns e s   in  I ndone s ia.   S ubs e que ntl y,   the  moni tor ing  s ys tem  will   r e c e ive  a nd   identif thes e   tr a ns mi s s ions .   T he   il lus tr a ti on  is   s ho wn  in  F igu r e   3.   T he   f lowc ha r il lus tr a ti ng  the  mon it or ing  s ys tem  i mpl e menta ti on  is   de picte in  F igur e   4.   T he   in it ial  s tep  invol ve s   uti li z ing  r e mot e   de s ktop  a c c e s s   to  c onne c to  the  s tation  s lave .   At   the  s tation  s lave ,   we   e mpl oy   the  R a s pbe r r P 4   M ode B   a s   a   c e ntr a c om pone nt  to  r un   the  a ppli c a ti on  f or   s c a nning  R F   withi a   pr e de ter mi ne loca ti on.   T he   R a s pbe r r P 4   M ode B   plays   a   c r uc ial  r ole  in  ope r a ti ng  our   f r e que nc moni tor ing  s ys tem.           F igur e   3.   I mp leme ntation  c onf igur a t ion           F igur e   4.   I mp leme ntation  c onf igur a t ion       Va r ious   c omponents   a r e   c oll a bor a ti ng  with  the  R a s pbe r r P M ode B ,   including  the  S DR ,   a ntenna   dir e c ti on  f inder   ( DF) ,   a nd  r otator .   S DR   tec hnology   uti li z e s   pr ogr a mm a ble  ha r dwa r e   to  buil d   a   s of twa r e - ba s e d   r a dio,   s e r ving  a s   a   c r it ica e leme nt  in  s c a nning  a nd  moni tor ing  R F   f r e que nc ies .   T he   Ante nna   DF  a c ts   a s   a   dir e c ti ona l   indi c a tor   f or   the  t r a ns mi s s ion  s our c e ,   while  the  r otator   a ll ows   f or   f lexible  a djus tm e nt  of   the  a ntenna 's   or ienta ti on  to   s uit   the   s c a nning  r e quir e m e nts .   T o   a c c e s s   the  s tation   s lave   a nd   c ontr ol   i ts   op e r a ti ons ,   we   r e ly  on  the  r e mot e   de s ktop  a pp  R e va nc e   T he r a pe uti c s ,   I nc .   C omm on  S tock  ( R VN C ) ,   int e gr a te with  a   vir tual  pr ivate   ne two r ( VPN )   c onne c ti on.   I e ns ur e s   that  e a c s tation  s lave   c a be   a c c e s s e a nd  ope r a ted   r e mot e ly.   T he   ini ti a l   pr og r a int e r f a c e   s hown  in  F igur e   5( a ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nt  J   E lec   C omp   E ng     I S S N:   2088 - 8708       E nhanc ing  monitor ing  s y s tem s   w it int e r fer e nc e - h andli ng  r adio  fr e que nc y     ( E k K us umaw ar dhani )   419   W it hin  e a c s tation  s lave ,   the  DF   S tation   uti li z e s   a   mul ti - tr iangula ti on  method   to  de ter mi ne   the  a ntenna   dir e c ti on  f or   s c a nning  the  s our c e   of   R F   s ignals .   T his   method  e na bles   us   to  pr e c is e ly  e s ti mate   the   dir e c ti on  f r o whic the   r a dio  s ignal   or igi na tes ,   a   ke f oc us   in  our   f r e que nc moni tor ing .   I the  s tati on  s lave ,   a R F   s c a nning  a ppli c a ti on  is   e xe c uted  to  c omm e nc e   the  a ntenna   or ienta ti on  pr oc e s s .   T his   a ppli c a ti on  s c a ns   R F   f r e que nc ies ,   pa r ti c ular ly   in   the  C   B a nd  r a nge ,   f r om  5 , 600  to   5 , 650   M Hz .   R L AN   de vice s   c onne c ted  to  int e r ne s e r vice   pr ovider s   ( I S P s )   or   R T /R W   Ne ne twor ks   pr im a r il y   us e   thi s   f r e que nc r a nge .     Dur ing  the  s c a nning  pr oc e s s ,   the  a ppli c a ti on  c ol lec ts   da ta,   including  c r it ica in f or mation   s uc a s   M AC   a ddr e s s e s ,   ve ndor   de tails ,   f r e que nc c ha nne ls ,   S S I Ds ,   a nd   s ignal  leve ls .   T his   inf o r mation   is   p ivot a in   the  identif ica ti on   a nd  moni tor ing   of   R F   s ignal  s our c e s .   R unning  thi s   s c a nning  a ppli c a ti on   on   the  s tati on  s lave   e ns ur e s   e f f icie nt  da ta  c oll e c ti on  f or   r a dio  f r e que nc s pe c tr um  moni tor ing  a nd  R L AN   us e r   identi f ica ti on  withi I S P   a nd  R T /R W   Ne ne twor ks .   T he   c a pt ur e da ta  s hown   in   F igur e   5( b ) .   T he   da ta  ga the r e f r om   s c a nning  is   meticulous ly  s tor e d   in   a   c omm a - s e p a r a ted  va lues   ( C S V)   f il e   f or mat   to   f a c il it a te  in - de pth  a nd   s tr uc tur e a na lys is .   T he   C S V   f il e   f o r mat   s hown  i F igur e   6   is   c hos e due   to   it s   tabula r   da ta  o r ga niza ti on,   with  c lea r   c olum ns   s e pa r a ted  by   c omm a s ,   a ll owin e a s a c c e s s   a nd  p r oc e s s ing  us ing  s tanda r d   da ta  a na lys is   s of twa r e .   E a c e ntr in   the  C S f il e   e nc ompa s s e s   a ll   the  c oll e c ted  inf or mation  dur ing  the  s c a nning,   including  M AC   a ddr e s s e s ,   ve ndor   de tails ,   f r e que nc c ha nne ls ,   S S I Ds ,   a nd  s ignal  leve ls .   T his   s tr uc tu r e da ta   s tor a ge   s uppor ts   c ompatibi li ty  wi th  va r ious   de vice s   a nd  s tanda r da ta  a na lys is   s of twa r e ,   e s tablis hing  a   r obus t   f ounda ti on  f o r   f u r ther   a na lys is .         ( a )       ( b)     F igur e   5.   Ove r view   o f   the   moni tor ing   s ys tem  int e r f a c e   a nd  da ta  c a ptur e ( a )   in it ial  pr og r a int e r f a c e   of   the  moni tor ing  s ys tem  a nd  ( b)   c a ptur e d   da ta   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2088 - 8708   I nt  J   E lec   C omp   E ng ,   Vol .   15 ,   No.   1 F e br ua r y   20 25 :   414 - 424   420   T he   da ta  c oll e c ted  is   a na lyze a ga ins c ur r e nt  r e gulations   to  e ns ur e   c ompl ianc e   with  f r e que nc us a ge   a nd  c las s   pe r mi ts   s e by   r e gulato r bod ies .   T his   a na lys is   identif ies   whe ther   R L AN   us e r s   a r e   c ompl iant  or   non - c ompl iant  with   f r e que nc r e gulations .   Us e r s   a r e   then  c a tegor ize d   a s   e it he r   non - s us picious   ( c ompl iant)   or   s us picious   ( non - c ompl iant  a nd  po tentially  c a us ing  int e r f e r e nc e ) .   Af te r   c las s if ica ti on,   a   t r ia ngulation  method  is   us e to  e s ti mate   the  s ignal   s our c e 's   lo c a ti on  ba s e on  the   c oll e c ted  da ta .   T his   p r e c is e   loca ti on   e s ti mate   is   c r uc ial  f or   moni tor ing  a nd  tr a c king  R F   s ignals .   M a pping  then  vis ua li z e s   the  tr iangula ti on  r e s ult s ,   r e pr e s e nti ng  the  s ignal  s our c e 's   e s ti mate loca ti on  on  a   map   or   g r a ph.   T his   vis ua li z a ti on  a ids   in  identif ying   a r e a s   r e quir ing  mor e   f oc us e moni tor ing  a nd  s upp or ts   f ur ther   a c ti ons   li ke   mobi le  d ir e c ti on  f indi ng   ( M DF) .   I n   M DF,   the  s ys tem  us e s   the  Homing  method  to  a c c ur a tely  tr a c mobi le  R F   s ignal  s our c e s ,   with  a   s e tup   s im il a r   to  S tationar y   S tations   but   f oc us e on  mobi le   s our c e s .   Dur ing  thi s   pr oc e s s ,   mobi le  dir e c ti on  f indi ng  a s   s hown  in  F igur e   6 ( a ) ,   op ti mi z e s   c omponents   s uc a s   the  s of twa r e - de f ined  r a dio  ( S DR ) ,   a ntenna   dir e c ti on  f inde r   ( DF) ,   a nd   r otator ,   s im il a r   to   the   c onf igu r a ti on  in   s tationar s tations .   How e ve r ,   the  Hom ing  method  a ll ows   the   M DF   to   dyna mi c a ll d ir e c t   R F   s ignal s   towa r d   the  movi ng  s ignal  s our c e .   Applying  the  Homing  method  is   c r uc ial  in  e ns ur ing  a c c ur a te  tr a c king  c a pa bil it whe R F   s ignal  s our c e s   c a move  or   c ha nge   l oc a ti on  r a pidl y.   T he   c onf igu r a ti on,   s im il a r   to   s tationar s tations ,   a ll ows   us   to   in tegr a te  da ta   f r om   the  M DF  with   da ta   obtaine f r om   s tationar y   s tations ,   c r e a ti ng  a   holi s ti c   unde r s tanding  of   the   r a dio   f r e que nc s pe c tr um  e nvi r onment,   including   the  moveme nt   of   R F   s our c e s   that  may  potentially  c a us e   int e r f e r e nc e   or   ha ve   s pe c if ic  int e r e s ts .   T hus ,   the  s ys tem  e n s ur e s   r e li a ble  moni tor ing  a nd  t r a c king,   e ve whe n   s ignal  s our c e s   a r e   mobi le.   T he   r e s ult   of   homi ng  method   s hown  in     F igur e   6( b ) .         ( a )       ( b)     F igur e   6.   Ove r view   o f   the   mobi le  di r e c ti on - f indi ng  pr oc e s s ( a )   the   mobi le  di r e c ti on - f indi ng  pr oc e s s   a nd   ( b)   the   r e s ult   of   the  hom ing  method   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nt  J   E lec   C omp   E ng     I S S N:   2088 - 8708       E nhanc ing  monitor ing  s y s tem s   w it int e r fer e nc e - h andli ng  r adio  fr e que nc y     ( E k K us umaw ar dhani )   421   4.   I M P L E M E NT AT I ON  S CE NA RI O,   RE S UL T ,   AN DI S CU S S I ON   T he   tes ti ng   s c e na r io  in   thi s   s tudy  a im s   to   e va luate   the   e f f e c ti ve ne s s   of   the   R F DF  moni tor ing   s ys tem  in  de tec ti ng  a nd   loca li z ing  int e r f e r e nc e   s our c e s   ne a r   the   B M KG   we a ther   r a da r .   T he   tes ti ng   s c e na r io  s hown  in  T a ble  1.   T he   s c e na r ios   invol ve va r ying   leve ls   of   int e r f e r e nc e   t r a ns mi tt e r   powe r   ( 0 - 30  dB m)   a 10 mete r s   f r om   the  r a da r ,   with   c or r e s ponding  int e r f e r e nc e   de tec ti on  ti mes   a nd   dis tanc e s   to  the   a c tual  tr a ns mi tt e r   loca ti on  s hown  in  T a ble   2.   T he   r e s ult s   de mons tr a te  the  s ys tem's   c a pa bil it to  de tec int e r f e r e nc e   a c r os s   va r ious   tr a ns mi tt e r   powe r   leve ls .   De s pit e   the  va r iation  in   powe r   leve ls ,   the   int e r f e r e nc e   de tec ti o ti mes   r e maine c ons tant  a 5   mi nu tes   f or   a ll   s c e na r ios .   T his   c ons is tenc s ugge s ts   that  the  s ys tem's   de tec ti on  mec ha nis is   r obus a nd  una f f e c ted  by  c ha nge s   in  int e r f e r e nc e   tr a ns mi tt e r   powe r ,   e ns ur ing   pr ompt   identif ica ti on  of   int e r f e r e nc e   e ve nts .   F ur ther mor e ,   the  obs e r ve dis tanc e s   to  the  a c tual  tr a ns mi tt e r   loca ti on  va r ied  inver s e ly   with  int e r f e r e nc e   tr a ns mi tt e r   pow e r   leve ls .   As   the   powe r   leve incr e a s e f r om   0   to   30  dB m,   the  dis tanc e   to  the  a c tual  loca ti on  de c r e a s e f r om  102  to  80  mete r s .   T his   tr e nd  indi c a tes   a   s tr ong  c or r e lation  be twe e int e r f e r e nc e   tr a ns mi tt e r   powe r   a nd  the   a c c ur a c of   int e r f e r e nc e   loca li z a ti on.   Highe r   pow e r   leve ls   r e s ult   in  s tr onge r   a nd  mor e   de tec table   int e r f e r e nc e   s ignals ,   lea ding  to  mo r e   pr e c is e   loca li z a ti on  of   int e r f e r e nc e   s our c e s .   T his   tes s c e na r io  a i med  to   e va luate   the   pe r f o r man c e   of   the  int e r f e r e nc e - ha ndli ng  R F DF  moni tor ing   s ys tem  in  de tec ti ng  a nd  loca li z ing  int e r f e r e nc e   s our c e s   ne a r   the  B M K we a ther   r a da r   in  P onti a na k,   W e s t   Ka li manta n.   T he   s c e na r io  invol ve d   va r ying  int e r f e r e nc e   tr a ns mi tt e r   powe r   leve ls   ( 0 - 30  dB m)   a 50 mete r s   f r om  the  r a da r ,   with  r e c or de in ter f e r e nc e   de tec ti on  ti mes   a nd  dis tanc e s   to  the  a c tual  tr a ns mi tt e r   loca ti on.   T he   r e s ult s   s hown  in  T a ble  3   indi c a te   that  the   s ys tem  e f f e c ti ve ly   de tec ted  int e r f e r e nc e   a c r os s   a ll   tes ted  powe r   leve ls ,   with  de tec ti on  t im e s   r a nging  f r om   to   mi nutes .   I t   s ugge s ts   a   c ons is tent  s ys tem  r e s pons e   ti me  in   identif ying  int e r f e r e nc e   e ve nts ,   whic is   c r it ica l   f or   ti mely  m it igation  mea s ur e s   a nd  unint e r r upt e r a da r   ope r a ti ons .   F ur ther mor e ,   the  dis tanc e s   be twe e the  de tec ted  int e r f e r e nc e   loca ti ons   a nd  the  a c tual  tr a ns mi tt e r   loca ti on  r a nge f r om   190   to   195   mete r s .   Altho ugh  ther e   a r e   s li ght   va r iations   in   dis tanc e ,   a ll   de tec ted   loca ti ons   we r e   ne a r   the  a c tual  t r a ns mi tt e r   loca ti on .       T a ble  1.   I mpl e menta ti on   tes s c e na r io   T e s s c e na r io   D e s c r ip ti on   I nt e r f e r e nc e  t r a ns mi tt e r  s e tu p   P os it io n i nt e r f e r e nc e  t r a ns mi tt e r  100, 500, a nd  1,000   me te r s  a w a y f r om B M K G  w e a th e r  r a da r . V a r tr a ns mi s s io n powe r  ( 0 - 30 dB m) .   I nt e r f e r e nc e  de te c ti on t e s ti ng   M oni to r  R F D F  s ys te m out put  s ig na ls , r e c or d de te c ti on t im e s  f o r  e a c h i nt e r f e r e nc e  s ig na l.  T e s w it lo w  a mpl it ude .   I nt e r f e r e nc e   lo c a li z a ti on t e s ti ng   U s e  di r e c ti ona a nt e nna s  t o c a lc ul a t e  s pa ti a c oor di na te s  of  i nt e r f e r e nc e  s ig na ls C ompa r e  w it a c tu a tr a ns mi tt e r  l oc a ti on.       T a ble  2.   T e s s c e na r io  r e s ult   wi th  int e r f e r e nc e   tr a n s mi tt e r   s e tup  100   m   f r o r a da r   T e s S c e n a r io   I nt e r f e r e nc e   tr a ns mi tt e r   pow e r   ( dB m)   I nt e r f e r e nc e   de te c ti on  time   ( mi nut e s )   D is ta nc e  t a c tu a lo c a ti on  ( m)   100m f r om R a da r , 0 dB m   0   5   102   100m f r om R a da r , 10 dB m   10   5   100   100m f r om R a da r , 20 dB m   20   5   97   100m f r om R a da r , 30 dB m   30   5   80       T a ble  3.   T e s s c e na r io  r e s ult   wi th  int e r f e r e nc e   tr a n s mi tt e r   s e tup  500m  f r om   r a da r   T e s S c e n a r io   I nt e r f e r e nc e   tr a ns mi tt e r  pow e r   ( dB m)   I nt e r f e r e nc e   de te c ti on t im e   ( mi nut e s )   D is ta nc e  t a c tu a lo c a ti on   ( m)   500   m f r om R a da r , 0 dB m   0   8   195   500   m f r om  R a da r , 10 dB m   10   8   191   500   f r om  R a da r , 20 dB m   20   7   193   500   f r om  R a da r , 30 dB m   30   7   190       T h e   c o nd uc ted   f iel d   te s ts   a im e d   t a s s e s s   the   p e r f o r m a n c e   o f   t he   i nt e r f e r e n c e - h a n dl in R F DF  m o ni to r in g   s ys te i de tec t in a n d   l oc a l izi ng   in te r f e r e nc e   s ou r c e s   a a   d is t a nc e   o f   1 , 00 0   me te r s   f r o m   t he   B M KG   w e a the r   r a da r .   K e y   pa r a me te r s   i nc lu di ng   in te r f e r e nc e   t r a ns mi tt e r   p owe r   lev e ls ,   i nte r f e r e nc e   d e t e c ti on  t i mes ,   a n d   th e   dis ta nc e   t o   th e   a c t ua l   t r a ns m it te r   l oc a t io n   we r e   a n a l yz e d   to   e va lua te   t he   s ys te m's   e f f e c t ive ne s s .   T h e   r e s u lt s   s how n   i T a b le   4   i nd ic a t e   c o ns is te nt   in te r f e r e nc e   de tec ti on   a c r os s   v a r y in t r a ns m it te r   p ow e r   le ve ls .   D e s p it e   th e   in c r e a s in po we r   le ve ls   ( to   3 dB m ) ,   t he   i nt e r f e r e nc e   de tec t io ti mes   r e ma ine r e la t ive ly   s tab le ,   r a ng in g   f r om   18   to   2 0   m in u tes .   T h is   s u gg e s ts   tha t   th e   s ys te m's   de t e c ti on   c a p a b il i ti e s   a r e   r ob us a n una f f e c t e d   b y   c h a n ge s   i n   i nt e r f e r e n c e   po we r   l e ve ls   w it hi n   t he   tes te r a n ge .   F u r t he r m o r e ,   t he   d is tan c e s   be tw e e th e   de te c t e Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2088 - 8708   I nt  J   E lec   C omp   E ng ,   Vol .   15 ,   No.   1 F e br ua r y   20 25 :   414 - 424   422   i n te r f e r e nc e   loc a t io ns   a nd   t he   a c t ua t r a ns m it te r   l oc a t io n   we r e   mea s u r e d .   T he   r e c o r de d   d is t a nc e s   r a ng e d   f r o 2 0 0   t o   2 10   me te r s ,   i nd ic a t in g   a   c l os e   a pp r ox im a t io t o   th e   a c tu a l   t r a ns m it te r   loc a t i on .   T he   c ompar a ti ve   a na lys is   of   the  thr e e   tes ti ng  s c e na r ios   r e ve a ls   c ons is tent  pa tt e r ns   in  the  s y s tem' s   r e s pons e   to  va r iations   in  tes ti ng  pa r a mete r s .   S p e c if ica ll y,   ther e   is   a   li ne a r   incr e a s e   in  the  in ter f e r e nc e   tr a ns mi tt e r   powe r   leve ls   ( dB m)   with   incr e a s ing  di s tanc e   f r om   the  B M KG   r a da r .   How e ve r ,   the   de tec t ion  ti me   of   int e r f e r e nc e   r e mains   r e latively  s table   a a r ound   5 - mi nutes   f o r   dis tanc e s   of   100   a nd   500   m   f r om   t he   r a da r ,   ir r e s pe c ti ve   of   the  int e r f e r e nc e   tr a ns mi tt e r   powe r   leve ls .   Ye t,   a 1, 000   m,   ther e   is   a incr e a s e   in  de tec ti on  ti me  with  higher   in ter f e r e nc e   tr a ns mi tt e r   powe r   lev e ls .   C onve r s e ly,   the  dis tanc e   to  the  a c tual  loca ti on  e xhibi ts   a   c ons is tent  de c r e a s e   with  incr e a s ing  dis tanc e   f r om  the   B M KG   r a da r ,   indi c a ti ng   the  s ys tem's   a bil it to   a c c ur a tely  identif a nd  loca li z e   int e r f e r e nc e   s our c e s   e ve a gr e a ter   dis tanc e s .   De s pit e   thes e   s tr e ngths ,   ther e   a r e   li mi tations   to   c ons ider .   T he   tes s c e na r ios   we r e   c onduc ted  unde r   c ontr oll e c ondit ions ,   whic may  not  f ull y   r e pli c a te  the  c ompl e xit ies   of   r e a l - wor ld  e nvir onments .   Additi ona ll y,   while  the  s ys tem  s howe r obus pe r f or manc e   a t   tes ted  dis tanc e s ,   f ur ther   r e s e a r c is   n e e de to   e xplor e   it s   e f f ica c be yond  1, 000   mete r s   a nd  in  va r ying  we a ther   c ondit ions .   T his   s tudy  a im e to  e nh a nc e   the   r e li a bil it of   we a ther   r a da r   ope r a ti ons   by  int e g r a ti ng  R F DF  tec hnology,   c r uc ial  f o r   r e gions   li ke   W e s t   Ka li manta that  e xpe r ienc e   high  int e r f e r e nc e   leve ls .   Our   f indi ngs   c onf ir the  s ys tem's   e f f e c ti ve ne s s   in   de tec ti ng  a nd  loca li z ing  int e r f e r e nc e ,   c ontr ibut ing  va luable   ins ight s   f or   mete or ologi c a l   a ge nc ies   a nd  de c is ion - make r s .   How e ve r ,   que s ti ons   r e main   r e ga r ding   t he   s ys tem's   long - ter pe r f or manc e   a nd  a da pta bil it to   dif f e r e nt   e nvir onmenta l   c ondit ions .   F utur e   r e s e a r c s hould  inves ti ga te  thes e   a s pe c ts ,   pos s ibl incor por a ti ng   mor e   e xtens ive  f ield  tes ts   a nd  e xplor ing  the  int e gr a ti on  of   R F DF  s ys tems   with  other   int e r f e r e nc e   m it igation  tec hnologi e s .   B a ddr e s s ing  thes e   una ns w e r e que s ti ons ,   f utur e   s tudi e s   c a f ur the r   r e f ine  a nd  opti mi z e   R F DF  tec hnology  f or   br oa de r   a ppli c a ti ons   in   mete or olog a nd  be yond.       T a ble  4.   T e s s c e na r io  r e s ult   wi th  int e r f e r e nc e   tr a n s mi tt e r   s e tup  1, 000   f r om   r a da r   T e s S c e n a r io   I nt e r f e r e nc e  t r a ns mi tt e r   pow e r  ( dB m)   I nt e r f e r e nc e  de te c ti on  ti me  ( mi nut e s )   D is ta nc e  t o a c tu a lo c a ti on ( m)   1,000 m f r om R a da r , 0 dB m   0   18   210   1,000 m f r om R a da r , 10 dB m   10   20   201   1,000 m  f r om R a da r , 20 dB m   20   19   205   1,000 m f r om R a da r , 30 dB m   30   18   200       5.   CONC L USI ON   T his   s tudy  de mons tr a tes   that   the  int e r f e r e nc e - ha ndli ng  R F DF  moni tor ing   s ys tem  e f f e c ti ve ly   de tec ts   a nd  loca li z e s   int e r f e r e nc e   s our c e s   ne a r   the  B M KG   we a ther   r a da r   in   W e s Ka li manta n.   T he   s ys tem  s howe d   c ons is tent  de tec ti on  ti mes   a nd  r e li a ble  loca li z a ti on  a c c ur a c a c r os s   va r ious   powe r   leve ls   a nd   di s tanc e s ,   highl ight ing  it s   pr a c ti c a a ppli c a ti on  f or   we a ther   r a da r   e nvir onments .   W hil e   our   f indi ngs   c onf ir the  s ys tem's   potential  f or   im pr oving   int e r f e r e nc e   mana ge ment,   f u r ther   r e s e a r c is   ne e de to  a s s e s s   it s   long - ter pe r f or manc e   a nd  a da ptabili ty  in  dif f e r e nt  e nvir o nmenta c ondit ions .   T his   s tudy  c ontr ibut e s   to  e nha nc ing  r a da r   r e li a bil it y   a nd  o f f e r s   a   f ounda ti on  f or   f utur e   wor in  r e f ini ng   R F DF  tec hnology  f or   mete or ologi c a us e .       AC KNOWL E DGE M E NT S   T he   r e s e a r c tea e xp r e s s e s   gr a ti tude  to  Unive r s it a s   T a njungpur a   f o r   thei r   f unding  s uppor t   a nd   pr ovis ion  of   labor a tor y   f a c il it ies   f or   thi s   s tudy.   W e   would  a ls li ke   to   e xtend  our   a ppr e c iation   to  B a lai  M onit or ing  F r e kue ns Ke las   I I ,   P onti a na k,   who   s u ppli e the   da ta  a nd   r e s e a r c e quipm e nt   a nd   c ontr i buted  to   the  s uc c e s s f ul  c ompl e ti on  of   thi s   r e s e a r c h.       RE F E RE NC E S   [ 1]   G B r une e al . A dv a nc in w e a th e r   a nd   c li ma te   f or e c a s ti ng  f or   our   c ha ngi ng  w or ld ,”   B ul le ti of   th e   A m e r ic an   M e te or ol og ic al   Soc ie ty , vol . 104, no. 4, pp. E 909 E 927, Apr . 2023, doi:   10.117 5/ ba ms - d - 21 - 0262.1.   [ 2]   K . S e ne , “ M e te or ol ogi c a ob s e r va ti ons ,”  i H y dr om e te o r ol ogy S pr in ge r  N a tu r e  S w it z e r la nd, 2024, pp. 41 87.   [ 3]   J L L a ke M Y e a r y,  a nd  C D C ur ti s E f f e c ts   of   r a di f r e que nc in te r f e r e nc e   mi ti ga ti on  s tr a te gi e s   on  me te or ol ogi c a da t a ,   in   2016 I E E E  R adar  C onf e r e nc e  ( R adar C onf ) , M a y 2016, pp. 1 5 , doi 10.1109/r a da r .2016.7485155.   [ 4]   M V a c c a r ono,  C V   C ha ndr a s e ka r R B e c hi ni a nd  R C r e mo ni ni S ur ve on  e le c tr oma gne ti c   in te r f e r e nc e   in   w e a th e r   r a da r s   in   N or th w e s te r n I ta ly ,”   E nv ir onm e nt s , vol . 6, no. 12, De c . 2019, d oi 10.3390/e nvi r onme nt s 6120126.   [ 5]   M R a me e z M I P e tt e r s s on,  a nd  M D a hl I nt e r f e r e nc e   c o mpr e s s io a nd  mi ti ga ti on  f or   a ut omot iv e   F M C W   r a d a r   s ys t e ms ,”   I E E E  Se ns or s  J ou r nal , vol . 22, no. 20, pp. 19739 19749, Oc t.   2022, doi:  10.1109/j s e n.2022.3204505.   [ 6]   Y L i,   W Z ha ng,  a nd  L J i,   A ut omot iv e   r a da r   mut ua in te r f e r e nc e   mi ti ga ti on  ba s e on  H ough  tr a ns f or in   ti me - f r e que nc y   doma in ,”   ar X iv : 2307.04326 , 2023.   [ 7]   U L R ohde A K P odda r a nd  A M S il a ghi M oni to r in r a di os d yna mi c s   a nd  e me r gi ng  tr e nds ,”   in   2018  I E E E   I nt e r nat io nal   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I nt  J   E lec   C omp   E ng     I S S N:   2088 - 8708       E nhanc ing  monitor ing  s y s tem s   w it int e r fer e nc e - h andli ng  r adio  fr e que nc y     ( E k K us umaw ar dhani )   423   Sy m pos iu m  on C ir c ui ts  and Sy s te m s  ( I SC A S) , M a y 2018, vol. 7 5, pp. 1 5, doi:  10.1109/i s c a s .2018.8351835.   [ 8]   M T a o, J S u,  Y H ua ng,   a nd  L W a ng,  M it ig a ti on  of   r a di f r e que nc in te r f e r e nc e   in   s ynt h e ti c   a pe r tu r e   r a da r   da ta c ur r e nt   s t a tu s   a nd f ut ur e  t r e nds ,”   R e m ot e  Se ns in g , vol . 11, no. 20, Oc t.  2019,  doi 10.3390/r s 11202438.   [ 9]   P C he ng,  Z C he n,  M D in g,  Y L i,   B .   V uc e ti c a nd  D N iy a to S pe c tr um  in te ll ig e nt   r a di o:   t e c hnol ogy,  de ve lo pme nt a nd  f ut ur e   tr e nds ,”   I E E E  C om m uni c at io ns  M agaz in e , vol . 58, no. 1, pp. 12 18, J a n. 2020, doi:  10.1109/m c om.001.1900200.   [ 10]   H . L i,  “ T a mi ng a nd l e ve r a gi ng i nt e r f e r e nc e  i n mobi le  r a da r  ne t w or ks ,”   ar X iv : 2011.08803 , 2020.   [ 11]   A A hme d,  D V a lt in e r C T homos a nd  F D ie la c he r W ir e le s s   c onne c ti vi ty   in   in dus tr ia s e ns or   a nd  c ont r ol   ne tw or ks :   C ha ll e nge s   a nd  is s u e s   in   a   r e a im pl e me nt a ti on  f or   a   s ma r pr oduc ti on  us e - c a s e ,”   2020  25t I E E E   I nt e r nat io nal   C onf e r e nc e   on   E m e r gi ng T e c hnol ogi e s  and F ac to r y  A ut om at io n ( E T F A ) S e p.  2020,  pp.  302 - 309 doi 10.1109/e tf a 46521.2020.9211995.   [ 12]   T O ye da r e V K S ha h,  D J J a kubi s in a nd  J H R e e d,  I nt e r f e r e nc e   s uppr e s s io u s in de e le a r ni ng:   c ur r e nt   a ppr oa c he s   a nd  ope n c ha ll e nge s ,   I E E E  A c c e s s , vol . 10, pp. 66238 66266, 2022, doi:  10.1109/ac c e s s .2022.3185124.   [ 13]   M U me hi r a T O kuda X W a ng,  S T a ke d a a nd  H K ur oda A a da pt iv e   in te r f e r e nc e   de te c ti on  a nd  s uppr e s s io s c he me   u s in g   it e r a ti ve   pr oc e s s in f or   a ut omot iv e   F M C W   r a da r s ,”   2020   I E E E   R adar   C onf e r e nc e   ( R adar C onf 20) S e p.  2020,  pp.   1 - 5,    doi 10.1109/r a da r c onf 2043947.2020.9266712.   [ 14]   M . D . G r a z ia no, A. R e nga , a nd A M oc c ia I nt e gr a ti on of  a ut oma ti c  i de nt if ic a ti on s ys te m ( A I S )  da ta  a nd s in gl e - c ha nne s ynt h e ti c   a pe r tu r e   r a da r   ( S A R )   im a ge s   by  S A R - ba s e s hi ve lo c it e s ti ma ti on  f or   ma r it im e   s it ua ti ona a w a r e ne s s ,”   R e m ot e   Se n s in g vol 11, no. 19, S e p. 2019, doi:  10.3390/r s 11192196.   [ 15]   X J i,   X W u,  Q Y a ng,  a nd  X Z ha ng,  O ve r vi e w   of   io nos phe r e   c lu tt e r   s uppr e s s io f or   hi gh  f r e que nc s ur f a c e   w a ve   r a da r   ( H F S W R )   s ys te m:   O b s e r va ti on,  a ppr oa c he s c ha ll e nge s   a nd  o pe is s u e ,”   I E T   R adar Sonar   &   N av ig at io n vol 17,   no.   12,   pp. 1743 1759, S e p. 2023, doi:  10.1049/r s n2.12476.   [ 16]   S A ll a nd,  W S ta r k,  M A li a nd  M H e gde I nt e r f e r e nc e   in   a ut omot iv e   r a da r   s ys te ms c ha r a c te r is ti c s mi ti ga ti on  te c hni que s ,   a nd   c ur r e nt  a nd f ut ur e  r e s e a r c h,”   I E E E  Si gnal   P r oc e s s in g M agaz in e , vol . 36, no. 5, pp. 45 59, 2019, doi:  10.1109/m s p.2019.2908214.   [ 17]   D L of ù,  P D G e nna r o,  P T e de s c hi ,   T D N oi a a nd   E D S c ia s c io U R A N U S R a di o   f r e que nc tr a c ki ng,  c l a s s if ic a ti on   a nd   id e nt if ic a ti on  of   unma nne a ir c r a f ve hi c le s ,”   I E E E   O pe J our nal   of   V e hi c ul ar   T e c hnol ogy vol 4,  pp.  921 935,   2023,  doi 10.1109/oj vt .2023.3333676.   [ 18]   D S I e v,  N e w   a s pe c ts   of   pr ogr e s s   in   th e   mod e r ni z a ti on  of   th e   ma r it im e   r a di di r e c ti on  f in de r s   ( R D F ) ,”   T r an s ac ti ons   on   M ar it ime  Sc ie nc e , vol . 10, no. 1, pp. 68 83, Apr . 2021, doi:  10.7225/t oms .v10.n01.005.   [ 19]   C D T .   J P a r k,  C D T N P e a r c e A .   A c ki e F V a s s a ll o,  a nd  K J D un c a n,  D yn a mi c a ll r e c onf ig ur a bl e   di r e c ti on - f in di ng  a nt e nna   a r r a f or   unma nn e a e r ia l   s ys t e ms ,”   2021  I E E E   21s A nnual  W ir e le s s   and   M ic r ow a v e   T e c hnol og y   C onf e r e nc e   ( W A M I C O N ) A pr . 2021,   pp. 1 - 5,   doi 10.1109/wa mi c on47156. 2021.9443604.   [ 20]   O . N . S kr ypni k,  R adi o nav ig at io n s y s te m s  f or  ai r po r ts  and air w ay s . S pr in ge r  S in ga por e , 2019.   [ 21]   J C a i,   H Z hou,  W H ua ng,   a nd   B W e n,  S hi de te c ti on  a nd  d ir e c ti on  f in di ng  ba s e d   on  ti me - f r e que nc a n a ly s is   f or   c ompa c H F   r a da r ,”   I E E E  G e os c ie nc e  and R e m ot e  Se n s in g L e tt e r s , vol . 18,  no. 1, pp. 72 76, J a n. 2021, doi:  10.1109/l gr s .2020.2967387.   [ 22]   D S e li movi ć J L e r ga J P r pi ć - O r š a nd  S .   K e nj i,   I mpr ovi ng  th e   pe r f or ma nc e   of   dyna mi c   s hi pos it io ni ng  s ys te ms a   r e vi e w   of   f il te r in a nd  e s ti ma ti on  te c hni que s ,”   J our nal   of   M ar in e   Sc ie nc e   and  E ngi ne e r in g vol 8,  no.  4,  M a r 2020,  doi 10.3390/j ms e 8040234.   [ 23]   C . W a ng, X. Z hu, a nd  X . L i,  “ I nt e r f e r e nc e  s uppr e s s io n ba s e d o n s in gl e - c ha nne bl in d s our c e  s e pa r a ti on i n w e a th e r   r a da r ,”  i 2 019  I nt e r nat io nal  C onf e r e nc e  on M e te or ol ogy  O b s e r v at io ns  ( I C M O ) , 2019, vol. 13, pp. 1 4, doi:  10.1109/i c mo49322.2019.9025 99 2.   [ 24]   Y L a nd  D A R a ml i,   A dv a nc e s   in   ti me - f r e que nc a na l ys is   f or   bl in s our c e   s e pa r a ti on:   C ha ll e ng e s c ont r ib ut io ns a nd   e me r gi ng t r e nds ,”   I E E E   A c c e s s , vol . 11, pp. 137450 137474, 2 023, doi:  10.1109/ac c e s s .2023.3338024.   [ 25]   H . W a ng, M . W a ng,  J . L i,  L . S ong, a nd Y . H a o, “ A  nove s ig na s e pa r a ti on me th od ba s e d on im pr ove d s p a r s e  non - ne ga ti ve  ma tr ix   f a c to r iz a ti on,”   E nt r opy , vol . 21, no. 5, Apr . 2019, doi:  10.3390/e21050445 .   [ 26]   S C he n,  P .   S to c ke l,   J .  T a ghi a U .   K ühna u,   a nd   R . M a r ti n,  I te r a ti ve   2D  s pa r s e   s ig na l   r e c ons tr uc ti on w it ma s k e r e s id u a upd a te s   f or   a ut omot iv e   r a da r   in te r f e r e nc e   mi ti ga ti on,”   E U R A SI P   J our nal   on  A dv anc e s   in   Si gnal   P r oc e s s in g vol 2022,  no.  1,  A pr 2022,  doi 10.1186/s 13634 - 022 - 00863 - 6.   [ 27]   J R oc k,  W R ot h,  M T ot h,  P M e i s s ne r a nd  F P e r nkopf R e s our c e - e f f ic ie nt   de e ne ur a ne twor ks   f or   a ut omot iv e   r a da r   in te r f e r e nc e   mi ti ga ti on,”   I E E E   J our nal   of   Se le c te T opi c s   in   Si gnal   P r oc e s s in g vol 15,  no.   4,  pp.  927 940,   J un.  2021,  doi 10.1109/j s ts p.2021.3062452.   [ 28]   S S a pona r a M S G r e c o,  a nd  F G in i,   R a da r - on - c hi p/ in - p a c ka ge   in   a ut onomous   dr iv in ve hi c le s   a nd  in te ll ig e nt   tr a ns por s ys te ms O ppor tu ni ti e s   a nd  c ha ll e ng e s ,”   I E E E   Si gnal   P r oc e s s in M agaz in e vol 36,  no.  5,  pp.  71 84,  S e p.  2019,  doi :   10.1109/m s p.2019.2909074.   [ 29]   F E nge ls P H e id e nr e ic h,  M W in te r ma nt e l,   L S ta c ke r M A K a di a nd  A M Z oubi r A ut omot iv e   r a da r   s ig na pr oc e s s in g:   r e s e a r c di r e c ti ons   a nd  pr a c ti c a c h a ll e nge s ,   I E E E   J our nal   of   Se le c te T opi c s   in   Si gnal   P r o c e s s in g vol 15,  no.  4,  pp.  865 8 78,   J un. 2021, doi:  10.1109/j s ts p.2021.3063666.   [ 30]   X G uo,  J S u,  a nd  N Z hu,   I nt e r f e r e nc e   s uppr e s s io a lg or it hm  ba s e on  s hor ti me   f r a c ti ona F our ie r   t r a ns f or m,”   Se ns or s vol 24, no. 6, M a r . 2024, doi:  10.3390/s 24061785.       B I OG RA P HI E S   OF   AU T HO RS       Eka   Kus um a w a rdha n i           s erv es   a s   l ect u rer  i n   t h D ep ar t men t   o E l ect r i cal   E n g i n eeri n g   w i t h i n   t h Facu l t y   o E n g i n eer i n g   at   U n i v ers i t a s   T an j u n g p u ra.   Sh h o l d s   b o t h   b ach e l o r’ s   an d   mas t e r’s   d e g ree s   fro T e l k o U n i v ers i t y .   T h ro u g h o u t   h er  acad em i j o u r n ey ,   E k h as   d emo n s t ra t ed   s t r o n g   p as s i o n   f o w i re l es s   co mmu n i cat i o n   an d   Io T   s y s t em s .   Sh h a s   b een   a n   IE E E   memb er  s i n ce  2 0 1 6 ,   i n i t i a l l y   as   s t u d e n t   memb er  a n d   l at er  a s   fu l l   mem b er   s i n ce  2 0 2 2 ,   act i v el y   e n g a g i n g   w i t h   t h I E E E   Co m mu n i cat i o n   So c i et y   an d   IE E E   S i g n a l   Pro ces s i n g   S o ci e t y .   A d d i t i o n al l y ,   s h h as   ac t i v el y   co n t ri b u t ed   t o   v ari o u s   co n feren ce s ,   i n c l u d i n g   A PCC  2 0 1 6 ,   ICSi g S y s   2 0 1 9 ,   an d   W PMC  2 0 1 7 .   Sh e   can   b reach ed   v i emai l   at   ek aw ar d h a n i @ ee. u n t a n . ac. i d .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.