I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u ar y   20 2 5 ,   p p .   968 ~ 975   I SS N:  2 502 - 4 7 52 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijee cs .v 3 7 . i 2 . pp 968 - 9 7 5           968     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ee cs . ia esco r e. co m   Ev a lua ting  lo w - co st int ern et  o f  t hi ng s a nd artificial  intelligence   in ag riculture       K a m a l   E lha t t a b 1 ,  S a id E la t a r 2   1 ELI TES La b o r a t o r y ,   D e p a r t me n t   C o mp u t e r   o f   S c i e n c e ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e ,   C h o u a i b   D o u k k a l i   U n i v e r s i t y ,   El   Ja d i d a ,   M o r o c c o     2 LA R O S ER I   La b o r a t o r y ,   D e p a r t me n t   C o mp u t e r   o f   S c i e n c e ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e ,   C h o u a i b   D o u k k a l i   U n i v e r si t y ,   E l   Jad i d a ,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J ul   31 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Sep   16 ,  2 0 2 4   Acc ep ted   Sep   29 ,   2 0 2 4       Th is  a rti c le  in v e stig a tes   th e   tran sfo rm a ti v e   imp a c t  o f  lo w - c o st  i n tern e t  o f   th in g s  (Io T)  so lu ti o n s  o n   t h e   a g r icu lt u ra l  se c to r,   wit h   a   p a rti c u lar   e m p h a sis   o n   i n teg ra ti n g   a rti ficia l  i n telli g e n c e   (AI)  a n d   m a c h in e   lea rn i n g   ( M L)  tec h n o l o g ies .   T h e   stu d y   a ims   to   il lu stra te  h o w  a ffo rd a b le  Io T  tec h n o lo g ies ,   wh e n   c o m b in e d   with   a d v a n c e d   AI  a n d   M L   c a p a b il it ies ,   c a n   se rv e   a s  a   sig n ifi c a n t   a ss e t  fo r  s m a ll   a n d   m e d iu m - siz e d   fa rm s.  It  a d d re ss e s  th e   e c o n o m ic  a n d   tec h n ica l  b a rrie rs  th e se   fa rm s  fa c e   in   a d o p t in g   su c h   tec h n o l o g ies ,   i n c lu d in g   h i g h   in it ial  c o sts  a n d   t h e   c o m p lex it y   o f   imp lem e n tatio n .   By   c o n d u c ti n g   a   c o m p re h e n siv e   e v a lu a ti o n   o f  e x i stin g   I o T   h a rd wa re   a n d   so ftwa re ,   th e   re se a rc h   id e n ti fies   a n d   h i g h li g h ts  in n o v a t iv e ,   c o st - e ffe c ti v e   so lu t io n s  th a t   h a v e   th e   p o ten ti a l  t o   d riv e   s ig n ifi c a n t   a d v a n c e m e n ts  in   a g ricu lt u ra l   p ra c ti c e s.  Th e   fi n d i n g s   u n d e rsc o re   h o w  t h e se   in teg ra ted   tec h n o lo g ies   c a n   e n h a n c e   o p e ra ti o n a l  e fficie n c y ,   in c re a se   p ro d u c ti v it y ,   a n d   su p p o rt  su sta in a b le ag ricu lt u ra l  d e v e lo p m e n t.   Ad d it io n a ll y ,   th e   p a p e r   e x p lo re s  t h e   p o ten ti a l   c h a ll e n g e s  a n d   l imitatio n s  o f   a d o p ti n g   th e se   tec h n o l o g ies ,   o ffe rin g   i n sig h ts  i n to   h o w  t h e y   c a n   b e   m it i g a ted .   O v e ra ll ,   th e  stu d y   d e m o n stra tes   th a t   th e   c o n v e rg e n c e   o f  lo w - c o st   Io T   wit h   AI   a n d   M L   p re se n ts  a   v a lu a b le  o p p o rtu n it y   f o r  m o d e r n izin g   a g ric u lt u re   a n d   i m p ro v i n g   fa rm   m a n a g e m e n t.   K ey w o r d s :   Ag r icu ltu r e   AI   C h allen g es   Har d war e   I o T     Ma ch in e  lear n in g     So f twar e   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Kam al  E lh attab   E L I T E S L ab o r at o r y ,   Dep ar tm en t Co m p u ter   o f   Scien ce ,   Fac u lty   o f   Scien ce ,   C h o u aib   Do u k k ali  Un iv er s ity   E l Jad id a,   Mo r o cc o   E m ail:  k am al. elh attab @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Mo d er n   ag r icu ltu r e  em p h asizes  co m m u n icatio n ,   co n n ec tiv it y ,   an d   v is ib ilit y   with in   t h e  s u p p ly   ch ain .   T h is   allo ws  f ar m er s   to   co m m u n icate   with   ea ch   o th er ,   s h ar e  in f o r m atio n ,   a n d   tr ac k   v ar io u s   s tag es  o f   th e   ag r icu ltu r al  p r o ce s s .   I o T   tec h n o lo g ies  ar e   b ec o m in g   in cr ea s in g ly   af f o r d a b le  an d   en ab le  th e  au to m atio n   o f   ce r tain   ag r ic u ltu r al  task s .   Ho wev er ,   s m all  f a r m s   f ac e   s ig n if ican t  ch allen g es:  th e y   h av e  li m ited   r eso u r ce s ,   u s e   d iv er s e  m ac h i n er y ,   an d   s tr u g g le  to   o p er ate  t h ese  d ev ices  h a r m o n io u s ly   d u e  to   in co m p atib ilit y .   Fu r th er m o r e,   th ey   ca n n o t  alwa y s   af f o r d   t o   in v est  in   ex p e n s iv e  I o T   s o lu tio n s   o f f er e d   b y   lar g e   co m p a n ies.  Sm all  f ar m er s   also   en co u n ter   in ter o p e r ab ilit y   is s u es  b etwe en   ex is tin g   s y s te m s   [ 1 ] − [ 5 ] .   T o   o v e r co m e  t h ese  o b s tacle s ,   ad o p tin g   o p en - s o u r ce   p latf o r m s   an d   s o lu tio n s   d esig n e d   f o r   o p en   co llab o r atio n   is   s u g g ested .   I n t er o p er a b ilit y ,   th e  a b ilit y   o f   m ac h in es  to   co m m u n icate   a n d   wo r k   to g eth er ,   is   a  m ajo r   ch alle n g e.   T h e   u s e  o f   o p en   s tan d ar d s   ca n   h elp   m a k e  th ese  o p en - s o u r ce   p latf o r m s   m o r e  p o p u lar   a n d   f lex ib le   [ 6 ] − [ 8 ] .   O p en - s o u r c e  alr ea d y   p lay s   a   cr u cial  r o le  in   th e   d e v elo p m e n t  o f   I o T   p latf o r m s   a n d   p r o to ty p es,  th an k s   to   d e v elo p er   co m m u n ities   s h ar in g   th eir   wo r k   [ 1 ] ,   [ 9 ] − [ 1 1 ] .   T h is   ac ce ler ates  th e  ad o p tio n   o f   n ew   tech n o lo g ies,  b u t  th e   l ac k   o f   clea r   i n s tr u ctio n s   ca n   s o m etim es  b e  p r o b lem atic   [ 1 2 ] − [ 1 6 ] .   GitHu b   is   a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52         E va lu a tin g   lo w - co s t in tern et  o f th in g s   a n d   a r tifi cia l in tellig en ce   in   a g r icu ltu r e   ( K a ma l E lh a tta b )   969   p o p u lar   p latf o r m   wh er e  m a n y   o p en - s o u r ce   p r o jects  ar e  s h ar ed .   Ultim ately ,   o p en - s o u r ce   h as  th e  p o ten tial  to   r ev o lu tio n ize  m o d er n   ag r icu lt u r e,   m ak in g   it  m o r e  ac ce s s ib le  an d   ef f icien t.  I t  ca n   h el p   f ar m er s ,   esp ec ially   s m allh o ld er s ,   m ak e  th e  m o s t o f   n ew  tech n o lo g ies to   im p r o v e   th eir   wo r k   [ 1 7 ] − [ 2 1 ] .       2.   M E T H O D   T h is   s tu d y   em p lo y s   a  m u lti - f a ce ted   m eth o d o l o g y   to   e v alu ate   th e  ef f ec tiv en ess   o f   lo w - co s t  i n ter n et  o f   t h in g s   ( I o T )   s o lu tio n s   in   ag r i cu ltu r e.   Ou r   a p p r o ac h   is   s y s tem atica lly   d iv id ed   in to   s ev e r al  d is tin ct  p h ases   to   en s u r e  a  co m p r eh e n s iv e  ass es s m en t.  E ac h   p h ase  f o cu s es  o n   s p ec if ic  asp ec ts   o f   I o T   im p lem en tatio n ,   allo win g   fo r   a  th o r o u g h   an aly s is   o f   h o w  th ese  tech n o lo g ies ca n   im p r o v e  ag r icu ltu r al  p r ac tices .   T h e  ap p r o ac h   is   d iv id ed   in to   th e  f o llo win g   p h ases :     2 . 1 .    L it er a t ure  re v iew   A  th o r o u g h   liter atu r e  r ev iew  was  u n d er tak en   t o   co m p ile  ex is tin g   r esear ch   an d   d ata  o n   i n ter n et  o f   t h in g s   ( I o T )   tech n o lo g ies  in   ag r icu ltu r e,   with   a   p ar ticu lar   em p h asis   o n   lo w - co s t  s o lu tio n s   an d   o p en - s o u r ce   p latf o r m s   [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] .   T h is   r e v iew  in co r p o r ated   a  wid e  r an g e  o f   k ey   s o u r ce s ,   in clu d in g   ac ad em ic  jo u r n als,   co n f er e n ce   p r o ce ed in g s ,   an d   tech n ical  r ep o r ts ,   wh ich   p r o v id ed   a  co m p r eh e n s iv e  o v e r v i ew  o f   th e  c u r r e n t   lan d s ca p e  o f   I o T   ap p licatio n s   in   ag r icu ltu r e  [ 6 ] ,   [ 2 4 ] −[ 2 6 ] .   B y   an aly zin g   th ese  r eso u r ce s ,   we  aim ed   to   id en tify   tr e n d s ,   ch allen g es,   an d   o p p o r t u n ities   ass o ciate d   with   t h e  im p lem en tatio n   o f   lo w - c o s t  I o T   tech n o lo g ies in   a g r icu ltu r al  p r ac tices .     2 . 2 .    T ec hn o lo g y   a s s ess m ent   T h e  r esear ch   ass ess ed   a  v a r iety   o f   I o T   h ar d war e   an d   s o f twar e  s o lu tio n s ,   ca teg o r izin g   th em   ac co r d in g   to   th eir   f u n ctio n alities ,   co s ts ,   an d   ea s e   o f   in teg r at io n .   T h is   p h ase  i n clu d ed   an   i n - d ep th   an al y s is   o f   wid ely   u s ed   o p en - s o u r ce   p latf o r m s ,   s u ch   as  Ar d u in o   a n d   R asp b er r y   Pi,  wh ich   a r e   k n o wn   f o r   th eir   ac ce s s ib ilit y   an d   v er s atility   in   ag r icu ltu r al  ap p licatio n s   [ 2 7 ] − [ 3 0 ] .   B y   ex a m in in g   th ese  p latf o r m s ,   we  aim ed   t o  d eter m in e  th eir   e f f ec tiv en ess   in   ad d r ess in g   th e   s p ec if ic  n ee d s   o f   lo w - co s t I o T   im p lem en tat io n s   in   ag r icu ltu r e .     2 . 3 .    Ca s e  Study   im plem ent a t io n   A  p r ac tical  ca s e  s tu d y   was  c o n d u cte d   to   im p lem en t   an   Io T   s y s tem   d esig n ed   f o r   m o n it o r in g   a n d   m an ag in g   tem p e r atu r e   an d   h u m id ity   lev els  in   g r ee n h o u s es.  T h is   p r o ce s s   in v o lv ed   ca r e f u ll y   s elec tin g   s u itab le  h ar d war e  a n d   s o f twar e  co m p o n en ts ,   as  well  as  co n f i g u r in g   t h e  s y s tem   f o r   o p tim al  p er f o r m an ce .   Ad d itio n ally ,   we  in teg r ated   ar tific ial  in tellig en ce   an d   m ac h in e  lear n i n g   ca p ab ilit ies  to   en h an ce   th e  s y s te m ' s   r esp o n s iv en es s   an d   p r ed ictiv e  ac cu r ac y ,   t h er e b y   en a b lin g   m o r e  ef f icien t  cli m ate  co n tr o l  with in   th e  g r ee n h o u s e  en v i r o n m e n t  [ 3 1 ] −[ 3 4 ] .     2 . 4 .     Da t a   c o llect io n a nd   a na ly s is   Data   was  co llected   f r o m   th e  i m p lem en ted   I o T   s y s tem   o v e r   a  s p ec if ied   p er io d .   T h e  d at a  in clu d ed   tem p er atu r e  an d   h u m id ity   m e asu r em en ts ,   s y s tem   p er f o r m a n ce   m etr ics,  an d   u s er   f ee d b ac k .   T h is   d ata  was  th en   an aly ze d   u s in g   g r ap h s   an d   s t atis tical  m eth o d s   to   e v alu ate  th e  s y s tem ' s   ef f ec tiv en ess   a n d   id en tif y   a r ea s   f o r   im p r o v em e n t.     2 . 5 .     E v a lua t i o n a nd   v a lid a t i o n   T h e  f in al  p h ase  in v o lv e d   a   th o r o u g h   e v alu atio n   o f   th e   r esu lts   o b tain ed   f r o m   th e  ca s e  s tu d y ,   v alid atin g   th em   a g ain s t  th e  in itial  o b jectiv es  s et  f o r   th e  p r o ject.   T h is   ev alu atio n   in cl u d ed   a  c o m p ar ativ e   an aly s is   o f   th e  p er f o r m an ce   an d   co s t - ef f ec tiv en ess   o f   th e  im p lem en ted   I o T   s y s tem   r elativ e  to   ex is tin g   co m m er cial  s o lu tio n s .   B y   ass ess in g   th ese  m etr ics,  we  ai m ed   to   d eter m in e  t h e  v iab ili ty   o f   lo w - co s t  I o T   tech n o lo g ies in   e n h an cin g   ag r icu ltu r al  p r ac tices a n d   p r o v id in g   ac tio n ab le  in s ig h ts   f o r   f u tu r e   im p lem en tatio n s .       3.   ST A T E   O F   T H E   ART   3 . 1 .     H a rdwa re   T h is   ar ticle  d is cu s s es  two   ty p es  o f   h ar d war e  u s ed   i n   o p en - s o u r ce   I o T   s o lu tio n s   f o r   a g r icu ltu r e.   T h e   f ir s t  ty p e  co n ce r n s   s im p le  p l atf o r m s   with   lo w  co m p u tin g   p o wer ,   p r im ar ily   u s ed   to   cr e ate  s im p le  s en s o r s .   T h ey   r ely   o n   m icr o co n tr o ller s .   T h e  s ec o n d   ty p e  co m p r is e s   m o r e  p o wer f u l  p latf o r m s   with   h ig h   co m p u ti n g   p o wer ,   wh ich   ca n   b e  u s ed   as  o p en - s o u r ce   s er v er s   o r   s en s o r s   with   ed g e  p r o ce s s in g   ca p a b i liti es,  s u ch   as  im ag e   r ec o g n itio n ,   v o ice  r ec o g n itio n ,   an d   ar tific ial  in tellig en ce .   I t   is   im p o r tan t   to   n o te  th at  t h e  lin e  b etwe en   th ese   two   ty p es  o f   p latf o r m s   ca n   b e  b lu r r ed ,   esp ec ially   as  th e  co m p u tin g   p o wer   o f   m icr o co n tr o ll er s   u s ed   in   th e  f ir s t  ca teg o r y   in c r ea s es.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u a r y   20 2 5 :   9 6 8 - 9 7 5   970   Mo r eo v er ,   n ew  p latf o r m s   ar e   em er g in g ,   s o m etim es  f allin g   b etwe en   th ese  two   g r o u p s .   A d d itio n ally ,   th e  d ev elo p m e n t  o f   lo w - p o we r   ar tific ial  in tellig en ce   alg o r ith m s   o p en s   n ew  o p p o r tu n ities   in   ter m s   o f   en er g y   s av in g s   in   d ata  ce n ter s   an d   also   f o r   lo w - p o wer   s en s o r s   with   ed g e  co m p u tin g   ca p ab ilit i es.   T wo   p latf o r m s   s tan d   o u t  in   o p e n - s o u r ce   p r o je cts  r elate d   to   ag r icu ltu r e:  Ar d u in o   an d   R asp b er r y   Pi.  Ar d u i n o s   ar e  wid ely   u s ed   an d   p o p u lar   m ic r o co n tr o ller   b o ar d s   d u e  to   th eir   ea s e  o f   u s e  an d   p r o g r a m m in g .   R asp b er r y   Pi  ar e  af f o r d ab le   an d   ea s y - to - u s e  s in g le - b o ar d   co m p u ter s .   Fo llo win g   th es e  two   p io n ee r s ,   m an y   o t h e r   co m p an ies  h a v e   lau n ch ed   th eir   p r o d u cts  o n   th e   m ar k et,   o f f e r in g   im p r o v e d   f e atu r es,  in clu d in g   lo n g - r an g e  w ir eless   co n n ec tio n s   s u ch   as  L o R a   a n d   3 G .   R a s p b e r r y   P i   a r e   a l s o   u s e d   i n   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   a n d   c o m p u t e r   v i s i o n     p r o j e c t s   [ 3 5 ] − [ 3 9 ] .     Alth o u g h   th eir   u s e  in   ag r icu lt u r e  m a y   b e  c o n tr o v er s ial  d u e  to   th eir   r o b u s tn ess   an d   lim ited   r eliab ilit y ,   n ew  b o a r d s   s p ec if ically   d esig n ed   f o r   ag r ic u ltu r al  e n v ir o n m en ts   ar e  b eg in n i n g   to   e m er g e.   Ar d u i n o   Po r ten ta   d ev ices  ar e  d esig n e d   f o r   d em an d in g   ag r icu ltu r al  ap p lic atio n s ,   in clu d in g   ed g e   p r o c es s in g   o f   ar tific ial  in tellig en ce   an d   r o b o tics .   T h e y   o f f er   v er s atility ,   ca p ab le  o f   r u n n in g   Ar d u i n o ,   Py th o n ,   an d   J av aScr ip t  co d e,   as  well  as  p r o ce s s es  cr ea ted   wit h   T en s o r Flo w  L ite.   T h ese  o p en - s o u r ce   p latf o r m s   o f f e r   ad v an tag es  o v er   clo s ed   co m m er cial  s o lu tio n s ,   as  th ey   ca n   b e  ad a p ted   to   v a r io u s   ap p licatio n s .   T h ey   ar e  s m all,   af f o r d ab le,   p o we r f u l  i n   p r o ce s s in g ,   an d   c o m p atib le  w ith   r ea l - tim e  ap p licatio n s ,   p o s itio n in g   th em   as  k ey   p lay e r s   in   th e  d ev elo p m en t  o f   f u tu r e  ag r icu ltu r al  I o T   s y s tem s   an d   em b e d d ed   p r o jects.     3 . 2 .     So f t wa re   I m p lem en tin g   an   o p e n - s o u r ce   I o T   s y s tem   in   ag r ic u ltu r e  r e q u ir es  in teg r atin g   m u ltip le  o p en - s o u r c e   tech n o lo g ies.  E ac h   c o m p o n en t  p er f o r m s   s p ec if ic  f u n ctio n s ,   f r o m   d ata   co llectio n   to   c r ea tin g   a p p licatio n s   f o r   en d - u s er s .   So f twar e  p lay s   a  cr u cial  r o le,   as  m o s t  co m m er cial  I o T   s o lu tio n s   s u f f er   f r o m   a  lack   o f   in ter o p er a b ilit y   an d   s tan d ar d s .   An   o p e n - s o u r ce   s o lu tio n   ca l led   Atm o s p h er e  h as  b ee n   d e v elo p ed   to   ad d r ess   th is   is s u e.   I t  r elies  o n   cu ttin g - ed g e  d ata  m an ag e m en t  tech n o lo g ies  an d   f ac ilit ates  th e  d e v e lo p m en t  o f   v a r io u s   I o T   ap p licatio n s .     Atm o s p h er e  u s es  API s   to   s et  u p   a  p latf o r m - in d e p en d e n t  i n ter f ac e  u s in g   th e   HT T P  p r o to co l.  T h e   o p en - s o u r ce   d atab ase  Mo n g o DB   is   u s ed   to   s to r e  t h e  d ata.   Acc o r d in g   to   test s   co n d u cted   b y   Atm o s p h e r e' s   cr ea to r s ,   th is   to o l is ea s y   to   d e p lo y   an d   u s e.   An o th er   to o l,   Gr af an a,   is   an   o p en - s o u r ce   s o l u tio n   f o r   an aly ti cs a n d   m o n ito r i n g ,   allo win g   th e  cr ea tio n   o f   d ash b o a r d s   an d   v is u aliza tio n s   f o r   v ar io u s   d atasets .   A  s tu d y   was c o n d u cted   to   c o m p ar e  v ar io u s   o p en - s o u r ce   p latf o r m s   b ased   o n   tech n ica l  cr iter ia  s u ch   as  d e v ice  m an ag em en t,   d ata   m an ag e m en t,  co m m u n icatio n ,   in tellig en t  d ata  p r o ce s s in g ,   s e cu r ity ,   an d   p r iv ac y .   T h e  n ee d s   r elate d   to   th e  d ev elo p m en t  an d   d ep l o y m en t  o f   ap p licatio n s   wer e  also   ex am in ed .   A  r ec en t  tr e n d   in   I o T   i n v o lv e s   "E d g e  c o m p u ti n g "  a n d   "Fo g   c o m p u tin g . "   T h ese  a p p r o ac h es  in v o lv e   m o v in g   p ar t  o f   th e  p r o ce s s in g   clo s er   to   th e  s en s o r s ,   r eq u ir in g   d ev ices  with   m o r e  co m p u tin g   p o wer .   Fo r   ex am p le,   im ag e  r ec o g n itio n   is   o n e  o f   th e  m o s t  p r o m is in g   ar ea s   wh er e  s in g le - b o ar d   co m p u ter s   ar e  u s ed .   Mo s t   co m m er cial  i m ag e  r ec o g n itio n   an d   a r tific ial  in tellig en ce   s o lu tio n s   ar e  ex p e n s iv e  an d   u n a f f o r d a b le  f o r   s m all   an d   m ed i u m - s ized   en ter p r is es.  T h ese  s o lu tio n s   ar e  u s u ally   c u s to m - m ad e.   Op en - s o u r ce   to o ls   s u ch   as  T en s o r Flo w,   Op en C V,   an d   Ker a s   ar e  wid ely   u s ed   f o r   r esear c h   p r o j ec ts   in v o lv in g   s in g le - b o a r d   c o m p u ter s .   T h ese  p r o jects  co v e r   a   v ar iety   o f   ap p licatio n s ,   f r o m   f is h   co u n tin g   in   f is h er ies  to   ap p le  co u n tin g   in   o r ch ar d s .   I n   ad d itio n   to   th e   p r ev io u s ly   m e n tio n ed   o p e n - s o u r ce   s o f twar e,   o th er   co m m o n l y   u s ed   o p en - s o u r ce   t o o ls   in   th e   I o T   f ield   f o r   a g r icu ltu r e  an d   o th er   a p p licatio n s   in clu d e:   −   Mo s q u itto :  Mo s q u itto   is   an   o p en - s o u r ce   m ess ag e  q u e u e  tel em etr y   tr an s p o r t  ( MQ T T )   b r o k er   ess en tial  f o r   I o T   c o m m u n icatio n .   I t  u s e   th e  lig h tweig h t   MQ T T   p r o to c o l   to   s u p p o r t  r ea l - tim e ,   s ca lab le   d ata   ex ch a n g e  th r o u g h   a   p u b lis h - s u b s cr ib e   m o d el.   Ke y   f ea tu r es  in cl u d e   q u ality   o f   s er v ice   ( Qo S)   lev els,  m ess ag e  p er s is ten ce ,   an d   s ec u r e  T L S/S SL  co m m u n icatio n s .   −   No d e - R E D :   No d e - R E D  is   an   o p en - s o u r ce   to o l  f o r   v is u al  p r o g r a m m an t,  e n ab lin g   u s er s   to   cr ea te  an d   d ep lo y   I o T   ap p licatio n s   b y   c o n n ec tin g   v ar io u s   d ev ices  an d   s er v ices  o n   a  g r ap h ical  ca n v as.  I t  s u p p o r ts   n u m er o u s   in teg r atio n s   a n d   cu s to m   n o d e  d ev el o p m en t,   f ac ilit atin g   r ap i d   p r o t o ty p in g   an d   au to m atio n .   −   Z ig b ee 2 MQ T T :   Z ig b ee 2 MQ T T   is   an   o p en - s o u r ce   b r id g e  th at  co n n ec ts   Z ig b ee   d ev ices  to   MQ T T   n etwo r k s .   I t  co n v er ts   Z ig b ee   m ess ag es  in to   MQ T T   f o r m at,   allo win g   s ea m less   in teg r atio n   o f   Z ig b ee   s en s o r s   an d   ac tu ato r s   in to   b r o ad er   I o T   s y s tem s ,   with   f ea tu r e s   f o r   d ev ice  m an ag em e n t a n d   au to m atio n .   B y   u s in g   th ese  tech n o lo g ies  an d   o p en - s o u r ce   to o ls ,   f ar m e r s   ca n   cr ea te  c u s to m ized   I o T   s y s tem s   tailo r ed   to   th eir   s p ec if ic  n ee d s ,   m i n im izin g   co s ts   ass o ciate d   with   p r o p r ietar y   s o lu tio n s   an d   lev er a g in g   t h e  o p en - s o u r c e   co m m u n ity   f o r   s u p p o r t a n d   r e g u lar   u p d ates  [ 4 0 ] − [ 4 4 ]   ( Fig u r e  1 ) .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52         E va lu a tin g   lo w - co s t in tern et  o f th in g s   a n d   a r tifi cia l in tellig en ce   in   a g r icu ltu r e   ( K a ma l E lh a tta b )   971       Fig u r e  1 .   State  o f   th e  ar t       4.   CASE   ST U DY:   I O T   SYS T E M   F O R  M O N I T O R I NG   AN D  M ANAG I NG   T E M P E RA T UR E   AND   H UM I D I T Y  I N  G RE E NH O USE S   T o   co n c r etely   illu s tr ate  th e  u s e  o f   o p en - s o u r ce   s o lu tio n s   in   ag r icu ltu r e,   we  p r esen t  a   ca s e  s tu d y   o f   an   I o T   s y s tem   f o r   m o n ito r in g   an d   m an ag i n g   tem p er atu r e   an d   h u m id ity   in   g r ee n h o u s es   [ 4 5 ] − [ 4 7 ] .   T h is   s y s tem   allo ws  f ar m er s   to   m o n ito r   a n d   c o n tr o l   clim atic  co n d itio n s   in   g r ee n h o u s es  to   o p tim ize   c r o p   g r o wth   an d   im p r o v e  y ield s .   Ad d itio n ally ,   AI   an d   m ac h i n e  lear n in g   ar e  in teg r ated   to   p r o v i d e  p r ed i ctiv e  an aly tics   an d   au to m ated   d ec is io n - m ak in g   ca p ab ilit ies   [ 4 8 ] − [ 5 2 ] .     4 . 1 .     H a rdwa re   us ed   T em p er atu r e   an d   Hu m i d ity   s en s o r s :  DHT 2 2   s en s o r s   we r e   em p lo y ed   t o   m o n ito r   tem p e r atu r e  a n d   h u m id ity   lev els  in   th e  g r ee n h o u s es.  T h ese  s en s o r s   ar e  co s t - ef f ec tiv e,   o f f er   r eliab le  p er f o r m an ce ,   an d   ar e   s tr aig h tf o r war d   to   in te g r ate  i n to   I o T   s y s tem s .   Ar d u in o :  A n   Ar d u in o   U n o   b o ar d   s er v e d   as  th e  in ter f ac e  f o r   co llectin g   d ata   f r o m   t h e  DH T 2 2   s en s o r s .   I t  ef f icien tly   g at h er ed   s en s o r   r ea d in g s   an d   tr a n s m itted   th em   to   a   ce n tr al  s er v er   f o r   f u r th er   p r o ce s s in g .   R asp b er r y   Pi:   A  R asp b er r y   Pi ac ted   as th e  ce n tr al  s er v er   f o r   a g g r e g atin g ,   s to r in g ,   an d   an al y zin g   th e  d at a  co llected   f r o m   th e  Ar d u in o   an d   s en s o r s .   I t  p r o v i d ed   th e  c o m p u tatio n al  p o wer   n ee d ed   f o r   d ata  p r o ce s s in g   an d   r u n n in g   m ac h in e  lear n in g   a lg o r ith m s .   W ir eless   co m m u n icatio n   m o d u le :  An   E SP 8 2 6 6   W i - Fi  m o d u le  f ac i litated   wir eless   co m m u n icati o n   b etwe en   th e  Ar d u in o   a n d   R asp b er r y   Pi.  I t  en s u r ed   s ea m less   d ata  tr an s f er   o v e r   th e  n etwo r k ,   en h an ci n g   th e   s y s tem ' s   co n n ec tiv ity   an d   f lex i b ilit y .   AI   Acc eler ato r :  T h e  Go o g le  C o r al  USB   Acc eler ato r   was  u tili ze d   to   b o o s t  th e  m ac h in e  lear n in g   ca p ab ilit ies  o f   th e  R asp b er r y   Pi.  I t  p r o v id ed   en h an ce d   p r o ce s s in g   p o w er   f o r   co m p le x   task s   s u ch   as  r ea l - tim e  d ata  an aly s is   an d   AI   m o d el  in f e r en ce .     4 . 2 .     So f t wa re   us ed   Mo s q u itto :  a n   o p e n - s o u r ce   M QT T   b r o k er   m an a g in g   co m m u n icatio n   b etwe en   I o T   d ev ice s   u s in g   th e   lig h tweig h t  MQ T T   p r o to co l.   I t  s u p p o r ts   r ea l - tim e  d ata  e x ch an g e ,   Qo S,  m ess ag e  p er s is ten ce ,   an d   s ec u r e   co m m u n icatio n   v ia  T L S/S SL.   No d e - R E D:  A  v is u al  p r o g r am m in g   to o l  f o r   cr ea tin g   I o T   ap p licatio n s   b y   co n n ec tin g   n o d es  to   au to m ate  d ata  co llectio n   an d   in teg r atio n .   I t  s u p p o r ts   r ap id   p r o to ty p i n g   with   a   wid e  r a n g e   o f   in teg r atio n s   an d   cu s to m iza b le  n o d es.   Gr af an a:  A  v is u aliza tio n   p latf o r m   f o r   cr ea tin g   in t er ac tiv e  d ash b o ar d s   to   m o n ito r   r ea l - tim e  clim atic  co n d itio n s   in   g r ee n h o u s es.  I t  h elp s   in   an aly zin g   t r en d s   a n d   m etr ics  th r o u g h   cu s to m izab le  v is u aliza tio n s .   T en s o r Flo w:  An   o p en - s o u r ce   lib r ar y   f o r   m ac h i n e  lear n in g   task s ,   u s ed   to   d ev elo p   p r ed ictiv e  m o d els  f o r   a n aly zi n g   s en s o r   d ata  a n d   au t o m atin g   d ec is io n - m ak i n g   p r o ce s s es.   Op en C V:  A  lib r ar y   f o r   r ea l - tim e  co m p u ter   v is io n   an d   im ag e  p r o ce s s in g ,   en ab li n g   task s   s u ch   as  p lan t  h ea lth   m o n ito r in g ,   d is ea s e   d etec tio n ,   an d   g r o wth   ass ess m en t  th r o u g h   ca m er a  d ata.   K er as:  A  h ig h - lev el  API   f o r   b u ild in g   an d   tr ain in g   m ac h in e  lear n in g   m o d els,  u s ed   to   p r ed ict   tem p er at u r e  a n d   h u m id ity   t r en d s   a n d   r ec o m m en d   ac tio n s   f o r   g r ee n h o u s e  m an a g em en t.     4 . 3 .     Ma chine  lea rning   inte g ra t io n   Pre d ictiv e   an aly tics :  m ac h in e   lear n in g   m o d els  wer e  d ev el o p ed   u s in g   h is to r ical  tem p er atu r e  an d   h u m id ity   d ata  to   p r ed ict  f u t u r e  clim atic  co n d itio n s .   T h ese  m o d els  h elp ed   f a r m er s   an ticip ate  ch an g es  an d   tak e   p r o ac tiv e  m ea s u r es  to   m ain t ain   o p tim al   g r o win g   c o n d iti o n s .   Au to m ate d   d ec is io n - m a k in g :  T h e  s y s tem   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u a r y   20 2 5 :   9 6 8 - 9 7 5   972   in clu d ed   an   AI - b ased   d ec is io n   s u p p o r t  m o d u le  th at  p r o v i d ed   r ec o m m e n d atio n s   f o r   ac tio n s   s u ch   as  ad ju s tin g   v en tilatio n ,   ir r ig atio n ,   o r   s h ad i n g   b ased   o n   r ea l - tim e  d ata  an d   p r ed ictio n s   f r o m   th e   m ac h in e  lear n in g   m o d els.   I m ag e  r ec o g n itio n :  ca m er as  i n s talled   in   th e   g r ee n h o u s e  ca p tu r ed   im ag es  o f   p lan ts ,   a n d   im ag e   r ec o g n itio n   alg o r ith m s   wer e  u s ed   t o   m o n ito r   p lan t  h ea lth ,   d etec t  d is ea s es,  an d   ass ess   g r o wth   s tag es .   T h is   v is u al  d ata  co m p lem en ted   th e  s en s o r   d ata   f o r   a  h o lis tic  v iew  o f   th e  g r ee n h o u s e  en v ir o n m en t.     4 . 4 .     Resul t s   T h e  im p lem en ted   I o T   s y s tem   allo wed   r ea l - tim e  m o n ito r in g   an d   m an ag e m en t  o f   tem p e r atu r e  an d   h u m id ity   in   th e  g r ee n h o u s es,  with   AI   an d   m ac h in e  lea r n in g   en h an cin g   its   ca p ab ilit ie s .   T h e  co llected   d ata  was  s to r ed   an d   an al y ze d   to   d etec t   v ar iatio n s   an d   tr en d s ,   wh ile  th e  m ac h in e  lear n i n g   m o d els  p r o v id e d   p r e d ictiv e   in s ig h ts   an d   au to m ated   r ec o m m en d atio n s .   B y   u s in g   o p en - s o u r ce   tec h n o lo g ies,  th e   to ta l  co s t  o f   th e   s y s tem   was  s ig n if ican tly   r ed u ce d   co m p ar ed   t o   co m m er cial  s o lu ti o n s .   Ad d itio n ally ,   f ar m er s   we r e  ab le  to   ad ap t  t h e  s y s tem   to   th eir   s p ec if ic  n ee d s   an d   im p r o v e  it  o v er   tim e  t h an k s   to   th e  f lex ib ilit y   o f f er ed   b y   o p e n - s o u r ce   p latf o r m s .   T h e  in teg r atio n   o f   AI   an d   m ac h in e  lear n in g   f u r th er   o p t im ize d   g r ee n h o u s e  m an ag e m en t  b y   p r o v id i n g   ac tio n ab le  in s ig h ts   an d   a u to m atin g   r o u tin e  task s ,   lead in g   to   im p r o v ed   c r o p   g r o wth   co n d it io n s   an d   in cr ea s ed   y ield s .   T h is   ca s e  s tu d y   illu s tr ates  h o w  o p en - s o u r ce   I o T   s o l u tio n s ,   co m b in e d   with   AI   an d   m ac h in e  lear n in g ,   c an   b e  u s ed   to   im p r o v e  g r ee n h o u s e  m an ag em e n t  an d   o p tim ize  cr o p   g r o wth   co n d itio n s .   B y   u s in g   af f o r d a b le  an d   cu s to m izab le  tec h n o lo g i es,  f ar m er s   ca n   lev e r ag e  th e  b en ef its   o f   I o T   wh ile  m i n im izin g   co s ts   an d   m ax im izin g   ef f icien cy   ( Fig u r e   2 ) .           Fig u r e  2 .   R esu lts   o f   th e  io t sy s tem       5.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   T h is   s tu d y   in v esti g ated   th e  p o ten tial  o f   lo w - co s t  I o T   s o lu tio n s ,   in teg r ated   with   AI   a n d   m ac h in e  lear n in g ,   to   e n h an ce   ag r ic u ltu r al  m an ag e m en t,  p ar ticu lar ly   f o r   s m all  a n d   m ed iu m - s ized   f ar m s .   W h ile  ea r lier   re s ea r ch   h as  ex p lo r e d   th e   r o l e  o f   I o T   i n   ag r icu ltu r e,   f ew  s tu d ies  h av e  s p ec if ically   ad d r e s s ed   th e  im p ac t  o f   af f o r d a b le  o p en - s o u r ce   tech n o lo g ies  co m b i n ed   with   AI   o n   o p tim izin g   clim atic  co n tr o l  i n   g r ee n h o u s es.  T h is   s tu d y   f ills   th is   g ap   b y   d em o n s tr atin g   th e  ef f ec tiv en ess   o f   t h ese  tech n o lo g ies  in   im p r o v i n g   cr o p   g r o wth   a n d   o p er atio n al  e f f icien cy .   T h e  r esu lts   s h o wed   th at  th e   I o T   s y s tem   im p lem e n ted   f o r   m o n ito r in g   an d   m an a g in g   g r ee n h o u s e  co n d itio n s   ef f ec tiv ely   en h an ce d   ag r icu ltu r al  o u tco m es.  Sp ec if ically ,   th e  in teg r a tio n   o f   lo w - co s t  I o T   h ar d war e   ( e. g . ,   Ar d u i n o ,   R asp b er r y   Pi)  an d   AI - d r iv e n   a n aly tics   p r o v i d ed   r ea l - tim e  m o n ito r in g   a n d   p r ed ictiv e  i n s ig h ts   f o r   tem p er atu r e   an d   h u m id it y   co n tr o l.   T h e  a u to m ated   d ec is io n - m ak in g   p r o ce s s   f u r th e r   o p tim ized   ir r ig atio n ,   v en tilatio n ,   an d   s h ad in g ,   r esu ltin g   in   im p r o v ed   c r o p   g r o wth   co n d itio n s   an d   in cr ea s ed   y ield s .   T h e  o p en - s o u r c e   n atu r e  o f   th e   p latf o r m s   also   en ab le d   c u s to m izatio n ,   a d a p tin g   t o   th e   s p ec if ic   n ee d s   o f   th e   f a r m   w h ile  s ig n if ican tly   r ed u ci n g   co s ts   co m p ar ed   to   co m m e r cial  alter n at iv es.   Ou r   f in d i n g s   alig n   with   ex is tin g   s tu d ies  th at  h a v e  u n d er s c o r ed   th e   b en e f its   o f   I o T   in   a g r icu ltu r e,   p ar ticu lar ly   in   ter m s   o f   im p r o v in g   r eso u r ce   m a n ag em en t .   Ho wev er ,   th is   s tu d y   ad v a n ce s   th e  f ield   b y   d em o n s tr atin g   h o w  o p en - s o u r ce   p latf o r m s ,   wh e n   p air e d   with   AI   an d   m ac h in e  lear n in g ,   ca n   g o   b ey o n d   s im p le  m o n ito r in g   to   o f f er   p r e d ictiv e  an aly tics   an d   au to m atio n .   Un l ik e  ex p en s iv e  p r o p r ietar y   s y s tem s ,   th is   lo w - co s t,   f lex ib le  s o lu tio n   m ak es  ad v an ce d   ag r icu ltu r al  m an ag em e n t  m o r e  ac ce s s ib le  to   s m allh o ld e r s ,   ec h o in g   s im ilar   co n clu s io n s   f r o m   r esear ch   o n   t h e  d em o c r atiza tio n   o f   tech n o l o g y   in   f ar m in g .   Alth o u g h   t h is   s tu d y   s h o wca s es  th e  ad v an tag es  o f   o p en - s o u r ce   I o T   s o lu tio n s ,   th er e   ar e  lim itatio n s .   T h e  s y s tem   was   test ed   in   a  s p ec if ic  en v ir o n m e n t ( g r ee n h o u s es),   an d   f u r th er   s tu d ies ar e  r eq u ir ed   to   v alid ate  its   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52         E va lu a tin g   lo w - co s t in tern et  o f th in g s   a n d   a r tifi cia l in tellig en ce   in   a g r icu ltu r e   ( K a ma l E lh a tta b )   973   ef f ec tiv en ess   in   d iv er s e  ag r icu ltu r al  s ettin g s .   Ad d itio n ally ,   wh ile  th e  h ar d war e  u s ed   in   th is   s tu d y   p r o v ed   to   b e   co s t - ef f ec tiv e  a n d   cu s to m iza b le,   its   r o b u s tn ess   an d   r elia b ilit y   o v e r   lo n g   p er i o d s ,   p ar ticu lar ly   in   h a r s h e r   co n d itio n s ,   r e m ain   u n ce r tain .   I n v esti g atio n s   in to   d u r ab ilit y   a n d   s ca lab ilit y   will b e  cr u cial  i n   f u tu r e  r esear ch .   Ou r   s tu d y   o p en s   s ev e r al  p r o m is in g   av en u es  f o r   f u r th e r   ex p l o r atio n .   Fu t u r e  r esear c h   co u ld   f o cu s   o n   r ef in in g   m ac h in e   lear n i n g   m o d els  to   im p r o v e   th e  ac c u r ac y   o f   clim ate  p r ed ictio n s   ac r o s s   v ar io u s   cr o p   ty p es  an d   ag r icu ltu r al  e n v ir o n m en ts .   I n v esti g atin g   th e  in te r o p er a b ilit y   o f   I o T   s y s tem s   an d   t h e  d ev elo p m en t   o f   o p en   s tan d ar d s   wo u ld   f ac ilit ate  b r o ad er   ad o p tio n   a n d   ea s ier   i n teg r atio n   o f   th ese  tech n o lo g ies  ac r o s s   f ar m s .   E x p an d i n g   th e  u s e  o f   AI   in   task s   s u ch   as  p la n t  d is ea s e  d etec tio n   a n d   wate r   m a n ag e m en t  co u ld   also   b e   ex p lo r ed .   T h is   s tu d y   d em o n s tr ates  th at  lo w - co s t  I o T   s o lu tio n s ,   wh en   i n teg r ated   with   AI   an d   m ac h in e  lear n in g   tech n o lo g ies,  p r esen t  a  p r ac ti ca l  an d   s ca lab le  s o lu tio n   f o r   m o d er n izin g   ag r icu ltu r e.   T h ese  tech n o lo g ies  o f f er   s m all  an d   m ed iu m - s ized   f ar m s   th e  ab ilit y   to   o p tim ize  r eso u r ce   m an a g em en t,  e n h an c e  p r o d u ctiv ity ,   a n d   o v er co m e   th e  ec o n o m ic  a n d   te ch n ical  b ar r ier s   ty p ically   ass o ciate d   with   ad v an ce d   ag r ic u ltu r al  tech n o lo g ies.       6.   CO NCLU SI O N   I n   co n clu s io n ,   th is   ar ticle  h ig h lig h ted   th e  im p ac t  o f   lo w - co s t   I o T   s o lu tio n s   in   th e  ag r icu ltu r al  s ec to r ,   p ar ticu lar ly   wh en   c o m b in e d   with   AI   an d   m ac h in e  lea r n in g .   T h e   I n ter n et  o f   T h i n g s   o f f er s   n u m er o u s   o p p o r t u n ities   f o r   f ar m er s ,   esp ec ially   th o s e  with   s m all   an d   m ed iu m - s ized   f ar m s ,   b y   h elp i n g   th em   o v er c o m e  ec o n o m ic  an d   tech n ical  c h allen g es  in   ad o p tin g   n ew  tec h n o lo g ies.  Op en - s o u r ce   p latf o r m s   s u ch   as  Ar d u in o   an d   R asp b er r y   Pi,  alo n g   with   o p en - s o u r ce   s o f twar e   to o ls   lik e  No d e - R E D  an d   Gr a f an a,   p l ay   a  c r u cial  r o le  in   d ev elo p in g   a n d   im p lem en tin g   af f o r d ab le   an d   cu s to m izab le   I o T   s o lu tio n s .   B y   le v er ag in g   th ese  tech n o lo g ies,  f ar m er s   ca n   im p r o v e   p r o d u c tiv ity ,   o p tim ize   r eso u r ce s ,   a n d   c o n tr ib u te  to   m o r e  s u s ta in ab le  ag r icu ltu r al   p r ac tices.       ACK NO WL E DG E M E NT S    W e  ex ten d   o u r   h ea r tf elt  g r a titu d e  to   C h o u aib   Do u k k ali   Un iv er s ity   C o lleg e  f o r   its   e x ce p tio n al  s cien tific   s u p p o r t  th r o u g h o u t   th e  co u r s e  o f   th is   r esear ch .   T h e  in v alu ab le  r eso u r ce s ,   in telle ctu al  g u id an ce ,   an d   co llab o r ativ e  e n v ir o n m en t   p r o v id ed   b y   t h e  u n iv er s it y   h a v e  b ee n   in s tr u m en tal   in   th e   s u cc ess f u l  co m p letio n   o f   th is   s tu d y .   Ad d itio n ally ,   we  wo u ld   lik e  to   ex p r ess   o u r   s in ce r e  ap p r ec iatio n   to   th e  ed ito r ial  s taf f   o f   th e  jo u r n al   f o r   t h eir   m eticu l o u s   r e v iew  an d   c o n s tr u ctiv e  f ee d b ac k .   T h eir   in s ig h tf u l  co m m en ts   an d   s u g g esti o n s   h av e   g r ea tly   co n t r ib u ted   t o   r ef in i n g   an d   e n h an ci n g   th e  q u ality   o f   th is   p ap er .   T h e  c o llab o r ati v e  ef f o r t  o f   b o th   th e   u n iv er s ity   an d   th e   jo u r n al’ s   te am   h as  b ee n   cr u cial   in   s h ap in g   th is   r esear ch ,   en s u r in g   its   r e lev an ce   an d   im p ac t   in   th e  f ield .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   A .   L.   Q o h a r   a n d   S u h a r j i t o ,   “ S mar t   a g r i c u l t u r e   f o r   o p t i mi z i n g   p h o t o s y n t h e si s   u s i n g   i n t e r n e t   o f   t h i n g s  a n d   f u z z y   l o g i c , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r  En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   5 ,   p p .   5 4 6 7 – 5 4 8 0 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 5 . p p 5 4 6 7 - 5 4 8 0 .   [ 2 ]   M .   A l a g a r sam y ,   P .   K a s i n a t h a n ,   G .   M a n i c k a m ,   P .   R .   D u r u v a r a j a n ,   J.   S a k k a r a i ,   a n d   K .   S u r i y a n ,   “ I o T   b a se d   E - v e h i c l e   m o n i t o r i n g   sy st e m  u si n g   se n so r s  a n d   i ma g i n g   p r o c e ssi n g   a l g o r i t h m , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   R e c o n f i g u ra b l e   a n d   Em b e d d e d   S y s t e m s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   1 9 6 – 2 0 4 ,   Ju l .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r e s. v 1 1 . i 2 . p p 1 9 6 - 2 0 4 .   [ 3 ]   M .   M .   R a h ma n ,   A .   Z .   M .   T .   K a b i r ,   A .   M .   M i z a n ,   K .   M .   R .   A l v i ,   N .   S .   N a b i l ,   a n d   I .   A h ma d ,   “ S mart   v e h i c l e   ma n a g e m e n t   b y   u si n g   sen s o r s  a n d   a n   I o T  b a s e d   b l a c k   b o x , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   R e c o n f i g u ra b l e   a n d   Em b e d d e d   S y s t e m s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   3 ,   p p .   2 8 4 – 2 9 4 ,   N o v .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r e s. v 1 1 . i 3 . p p 2 8 4 - 2 9 4 .   [ 4 ]   B .   A .   M u b d i r   a n d   H .   M .   A .   B a y r a m ,   “ A d o p t i n g   M Q TT  f o r   a   m u l t i   p r o t o c o l s  I o M T  sy s t e m , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   8 3 4 – 8 4 4 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 1 . p p 8 3 4 - 8 4 4 .   [ 5 ]   I .   S .   B .   M .   I sa  a n d   A .   H a n a n i ,   “ D e v e l o p me n t   o f   r e a l - t i m e   i n d o o r   h u m a n   t r a c k i n g   s y s t e m  u s i n g   L o R a   t e c h n o l o g y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   8 4 5 – 8 5 2 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 1 . p p 8 4 5 - 8 5 2 .   [ 6 ]   K .   Ta l b i ,   A .   El   O u g l i ,   B .   T i d h a f ,   a n d   H .   Zr o u r i ,   “ L o w - c o st   r e a l - t i m e   i n t e r n e t   o f   t h i n g s - b a s e d   mo n i t o r i n g   s y s t e m  f o r   p o w e r   g r i d   t r a n sf o r mers , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r  En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   3 ,   p p .   2 5 7 9 – 2 5 8 8 ,   Ju n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 3 i 3 . p p 2 5 7 9 - 2 5 8 8 .   [ 7 ]   M .   A mr u   e t   a l . ,   “ N e t w o r k   i n t r u si o n   d e t e c t i o n   sy st e m  b y   a p p l y i n g   e n se m b l e   mo d e l   f o r   smar t   h o me , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r  En g i n e e r i n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   3 ,   p p .   3 4 8 5 – 3 4 9 4 ,   J u n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 3 . p p 3 4 8 5 - 3 4 9 4 .   [ 8 ]   R .   D e v i t a ,   I .   F i t r i ,   Y u h a n d r i ,   a n d   F .   F .   Y a n i ,   “ D e v e l o p m e n t   a n d   m o d i f i c a t i o n   S o b e l   e d g e   d e t e c t i o n   i n   t u b e r c u l o s i s  X - r a y   i m a g e s, ”   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   3 5 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 9 1 – 1 2 0 0 ,   A u g .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 5 . i 2 . p p 1 1 9 1 - 1 2 0 0 .   [ 9 ]   L.   M .   S i l a l a h i ,   D .   J a t i k u s u mo ,   S .   B u d i y a n t o ,   F .   A .   S i l a b a n ,   I .   U .   V .   S i man j u n t a k ,   a n d   A .   D .   R o c h e n d i ,   “ I n t e r n e t   o f   t h i n g s   i mp l e m e n t a t i o n   a n d   a n a l y si s  o f   f u z z y   Tsu k a mo t o   i n   p r o t o t y p e   i r r i g a t i o n   o f   r i c e , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   6 ,   p p .   6 0 2 2 – 6 0 3 3 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 6 . p p 6 0 2 2 - 6 0 3 3 .   [ 1 0 ]   D .   P .   H u t a b a r a t ,   R .   S u sa n t o ,   B .   P r a set y a ,   B .   Li n a n d o ,   a n d   S .   M .   N .   A r o sh a ,   “ S mar t   sy s t e m  f o r   ma i n t a i n i n g   a q u a sc a p e   e n v i r o n m e n t   u si n g   i n t e r n e t   o f   t h i n g s  b a s e d   l i g h t   a n d   t e mp e r a t u r e   c o n t r o l l e r , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   8 9 6 – 9 0 2 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 1 . p p 8 9 6 - 9 0 2 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u a r y   20 2 5 :   9 6 8 - 9 7 5   974   [ 1 1 ]   T.   M .   R o f f i   a n d   C .   A .   Jam h a r i ,   “ I n t e r n e t   o f   t h i n g s   b a se d   a u t o ma t e d   m o n i t o r i n g   f o r   i n d o o r   a e r o p o n i c   sy s t e m,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   2 7 0 – 2 7 7 ,   F e b .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 3 i 1 . p p 2 7 0 - 2 7 7 .   [ 1 2 ]   V .   K u mar,   K .   V .   S h a r ma ,   N .   K e d a m ,   A .   P a t e l ,   T.   R .   K a t e ,   a n d   U .   R a t h n a y a k e ,   “ A   c o m p r e h e n si v e   r e v i e w   o n   s mar t   a n d   s u s t a i n a b l e   a g r i c u l t u r e   u si n g   I o T   t e c h n o l o g i e s, ”   S m a rt   A g r i c u l t u r a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   8 ,   p .   1 0 0 4 8 7 ,   A u g .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a t e c h . 2 0 2 4 . 1 0 0 4 8 7 .   [ 1 3 ]   K .   S e k a r a n ,   M .   N .   M e q d a d ,   P .   K u m a r ,   S .   R a j a n ,   a n d   S .   K a d r y ,   “ S mar t   a g r i c u l t u r e   m a n a g e m e n t   sy s t e m  u s i n g   i n t e r n e t   o f   t h i n g s,”   T e l k o m n i k a   ( T e l e c o m m u n i c a t i o n   C o m p u t i n g   E l e c t r o n i c s  a n d   C o n t r o l ) ,   v o l .   1 8 ,   n o .   3 ,   p p .   1 2 7 5 – 1 2 8 4 ,   Ju n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 2 9 2 8 / TEL K O M N I K A . v 1 8 i 3 . 1 4 0 2 9 .   [ 1 4 ]   M .   S w a i n ,   R .   S i n g h ,   A .   G e h l o t ,   M .   F .   H a sh mi ,   S .   K u mar ,   a n d   M .   P a r mar,   “ A   r e l i a b l e   a p p r o a c h   t o   c u st o mi z i n g   l i n u x   k e r n e l   u si n g   c u s t o m   b u i l d   t o o l - c h a i n   f o r   A R M   a r c h i t e c t u r e   a n d   a p p l i c a t i o n   t o   a g r i c u l t u r e , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g ,   v o l .   9 ,   n o .   6 ,   p p .   4 9 2 0 – 4 9 2 8 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 9 i 6 . p p 4 9 2 0 - 4 9 2 8 .   [ 1 5 ]   G .   B a l a k r i s h n a   a n d   N .   R .   M o p a r t h i ,   “ S t u d y   r e p o r t   o n   I n d i a n   a g r i c u l t u r e   w i t h   I o T, ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   2 3 2 2 – 2 3 2 8 ,   J u n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 0 i 3 . p p 2 3 2 2 - 2 3 2 8 .   [ 1 6 ]   M .   S .   I s l a m   a n d   M .   G .   M o s t a f a ,   “ G r o u n d w a t e r   s u i t a b i l i t y   f o r   i r r i g a t e d   a g r i c u l t u r e   i n   a l l u v i a l   B e n g a l   d e l t a   p l a i n :   a   r e v i e w , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   A d v a n c e s   i n   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   2 ,   p p .   1 5 6 – 1 7 0 ,   J u n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j a a s . v 1 0 . i 2 . p p 1 5 6 - 1 7 0 .   [ 1 7 ]   Al - K h o w a r i z m i ,   A .   R .   L u b i s,   M .   L u b i s,  a n d   R .   F .   R a h m a t ,   “ I n f o r ma t i o n   t e c h n o l o g y   b a s e d   smar t   f a r mi n g   m o d e l   d e v e l o p m e n t   i n   a g r i c u l t u r e   l a n d , ”   I AE S   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Ar t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   5 6 4 – 5 7 1 ,   Ju n .   2 0 2 2 ,   d o i :   10 . 1 1 5 9 1 / i j a i . v 1 1 . i 2 . p p 5 6 4 - 5 7 1 .   [ 1 8 ]   Z.   K .   G u r g i ,   A .   I .   A b d a l l a ,   a n d   E .   D .   H a ssan ,   “ S i m u l a t i o n   a n a l y s i s o f   D C   mo t o r   b a s e d   s o l a r   w a t e r   p u mp i n g   sy s t e m  f o r   a g r i c u l t u r e   a p p l i c a t i o n s  i n   R u r a l   a r e a s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   P o w e r  El e c t r o n i c s  a n d   D ri v e   S y st e m s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   4 ,   p p .   2 4 0 9 – 2 4 1 7 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s. v 1 4 . i 4 . p p 2 4 0 9 - 2 4 1 7 .   [ 1 9 ]   D .   A n a ss   e t   a l . ,   “ A   n o v e l   a u t o n o mo u s  r e mo t e   s y st e m  a p p l i e d   i n   a g r i c u l t u r e   u s i n g   t r a n sm i ssi o n   c o n t r o l   p r o t o c o l , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Re c o n f i g u r a b l e   a n d   Em b e d d e d   S y s t e m s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   1 ,   p p .   1 – 1 2 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r e s . v 1 1 . i 1 . p p 1 - 1 2 .   [ 2 0 ]   H .   S a j i n d r a ,   T .   A b e k o o n ,   J.   A .   D .   C .   A .   Ja y a k o d y ,   a n d   U .   R a t h n a y a k e ,   “ A   n o v e l   d e e p   l e a r n i n g   m o d e l   t o   p r e d i c t   t h e   s o i l   n u t r i e n t  l e v e l s   ( N ,   P ,   a n d   K )   i n   c a b b a g e   c u l t i v a t i o n , ”   S m a rt   A g ri c u l t u r a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   7 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a t e c h . 2 0 2 3 . 1 0 0 3 9 5 .   [ 2 1 ]   T.   A b e k o o n ,   H .   S a j i n d r a ,   B .   L.   S .   K .   B u t h p i t i y a ,   N .   R a t h n a y a k e ,   D .   P .   P .   M e d d a g e ,   a n d   U .   R a t h n a y a k e ,   “ J u st i f y i n g   t h e   p r e d i c t i o n   o f   ma j o r   s o i l   n u t r i e n t s  l e v e l s  ( N ,   P ,   a n d   K )   i n   c a b b a g e   c u l t i v a t i o n , ”   M e t h o d sX ,   v o l .   1 2 ,   p .   1 0 2 7 9 3 ,   Ju n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . me x . 2 0 2 4 . 1 0 2 7 9 3 .   [ 2 2 ]   B .   M o h a m e d ,   E.   A b d e l l a t i f ,   M .   M o u h a j i r ,   M .   Ze r i f i ,   Y .   R a b a h ,   a n d   E .   Y o u s sef,  “ A   mo d u l e   p l a c e me n t   s c h e me  f o r   f o g - b a se d   smar t   f a r mi n g   a p p l i c a t i o n s , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   6 ,   p p .   7 0 8 9 – 7 0 9 8 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 3 i 6 . p p 7 0 8 9 - 7 0 9 8 .   [ 2 3 ]   A .   H a f i a n ,   M .   B e n b r a h i m ,   a n d   M .   N .   K a b b a j ,   “ I o T - b a se d   sm a r t   i r r i g a t i o n   man a g e me n t   sy s t e m  u s i n g   r e a l - t i me   d a t a , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   6 ,   p p .   7 0 7 8 – 7 0 8 8 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 3 i 6 . p p 7 0 7 8 - 7 0 8 8 .   [ 24]   H .   Y a c i n e   a n d   K .   B o u f e l d j a ,   “ W i r e l e ss   i n t e r n e t   o f   t h i n g s   s o l u t i o n s   f o r   e f f i c i e n t   p h o t o v o l t a i c   s y st e m   mo n i t o r i n g   v i a   W i F i   n e t w o r k s,”   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   3 3 ,   n o .   2 ,   p p .   9 0 1 – 9 1 0 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 3 . i 2 . p p 9 0 1 - 9 1 0 .   [ 2 5 ]   M a w a r d i ,   P .   M .   S i h o mb i n g ,   a n d   N .   Y u d i s h a ,   “ A n   i n t e r n e t   o f   t h i n g s - b a se d   p u m p   a n d   a e r a t o r   c o n t r o l   s y st e m,”   I n d o n e s i a n   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   E n g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r S c i e n c e ,   v o l .   3 4 ,   n o .   2 ,   p p .   8 4 8 – 8 6 0 ,   M a y   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 4 . i 2 . p p 8 4 8 - 8 6 0 .   [ 2 6 ]   R .   F i t r i y a n   a n d   S y a f i i ,   “ D e v e l o p m e n t   d e si g n   o f   a n   I o T - b a s e d   smar t   h o me   mo n i t o r i n g   s y st e m   w i t h   sec u r i t y   f e a t u r e s, ”   I n d o n e s i a n   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   3 4 ,   n o .   2 ,   p p .   7 8 8 – 7 9 4 ,   M a y   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 4 . i 2 . p p 7 8 8 - 7 9 4 .   [ 2 7 ]   A .   A .   A l d u j a i l i ,   M .   D a u w e d ,   A .   M e r i ,   a n d   S .   S .   A b d u l j a b b a r ,   “ S m a r t   i n t e r n e t   o f   t h i n g s   k i n d e r g a r t e n   g a r b a g e   o b serv a t i o n   s y s t e m   u si n g   A r d u i n o   u n o , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r  E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   6 ,   p p .   6 8 2 0 – 6 8 2 8 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 6 . p p 6 8 2 0 - 6 8 2 8 .   [ 2 8 ]   Z.   D i d i   a n d   I .   El   A z a mi ,   “ M o n i t o r i n g   o f   su b m e r si b l e   p u m p s  u si n g   ESP 3 2   m i c r o c o n t r o l l e r   a n d   p h o t o v o l t a i c   p a n e l s, ”   I n d o n e si a n   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   E n g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   3 0 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 7 0 – 1 4 7 7 ,   Ju n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 0 . i 3 . p p 1 4 7 0 - 1 4 7 7 .   [ 2 9 ]   M .   F .   M .   Zi n ,   F .   Z.   K a m a l ,   S .   I .   I smai l ,   K .   S .   S .   K .   M .   N o h ,   a n d   A .   H .   K a ss i m,  “ D e v e l o p m e n t   o f   d a m   c o n t r o l l e r   t e c h n o l o g y   w a t e r  l e v e l   a n d   a l e r t   s y s t e m  u si n g   A r d u i n o   U N O , ”   I n d o n e s i a n   J o u rn a l   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   3 1 ,   n o .   3 ,   p p .   1 3 4 2 – 1 3 4 9 ,   S e p .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 1 . i 3 . p p 1 3 4 2 - 1 3 4 9 .   [ 3 0 ]   A .   H .   A l i ,   R .   A .   El - K a mm a r ,   H .   F .   A .   H a me d ,   A .   A .   E l b a se t ,   a n d   A .   H o ssa m,  “ S m a r t   mo n i t o r i n g   t e c h n i q u e   f o r   s o l a r   c e l l   s y st e ms   u si n g   i n t e r n e t   o f   t h i n g s   b a se d   o n   N o d e M C U   ESP 8 2 6 6   m i c r o c o n t r o l l e r , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g   ( I J E C E) ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   p .   2 3 2 2 ,   A p r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 2 . p p 2 3 2 2 - 2 3 2 9 .   [ 3 1 ]   K .   B a d a p a n d a ,   D .   P .   M i s h r a ,   a n d   S .   R .   S a l k u t i ,   “ A g r i c u l t u r e   d a t a   v i s u a l i z a t i o n   a n d   a n a l y s i s   u si n g   d a t a   mi n i n g   t e c h n i q u e s:   a p p l i c a t i o n   o f   u n su p e r v i s e d   mac h i n e   l e a r n i n g , ”   T e l k o m n i k a   ( T e l e c o m m u n i c a t i o n   C o m p u t i n g   El e c t ro n i c s  a n d   C o n t r o l ) ,   v o l .   2 0 ,   n o .   1 ,   p p .   9 8 – 1 0 8 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 2 9 2 8 / TE LK O M N I K A . v 2 0 i 1 . 1 8 9 3 8 .   [ 3 2 ]   V .   M u n i n a r a y a n a p p a   a n d   R .   R a n j a n ,   “ A g r i c u l t u r e   d a t a   a n a l y si s   u s i n g   p a r a l l e l   k - n e a r e s t   n e i g h b o u r   c l a ssi f i c a t i o n   a l g o r i t h m,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Re c o n f i g u ra b l e   a n d   Em b e d d e d   S y s t e m s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   2 ,   p p .   3 3 2 – 3 4 0 ,   J u l .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j r e s. v 1 3 . i 2 . p p 3 3 2 - 3 4 0 .   [ 3 3 ]   K .   J h a j h a r i a   a n d   P .   M a t h u r ,   “ A   c o mp r e h e n si v e   r e v i e w   o n   m a c h i n e   l e a r n i n g   i n   a g r i c u l t u r e   d o mai n , ”   I AE S   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Art i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   7 5 3 – 7 6 3 ,   J u n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j a i . v 1 1 . i 2 . p p 7 5 3 - 7 6 3 .   [ 3 4 ]   S .   T a n g w a n n a w i t   a n d   P .   Ta n g w a n n a w i t ,   “ A n   o p t i mi z a t i o n   c l u st e r i n g   a n d   c l a ss i f i c a t i o n   b a se d   o n   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   a p p r o a c h   f o r   i n t e r n e t   o f   t h i n g s   i n   a g r i c u l t u r e , ”   I AES   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Ar t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e ,   v o l .   1 1 ,   n o .   1 ,   p p .   2 0 1 – 2 0 9 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j a i . v 1 1 . i 1 . p p 2 0 1 - 20 9.   [ 3 5 ]   K .   M .   H o s n y ,   A .   M a g d i ,   A .   S a l a h ,   O .   El - K o my ,   a n d   N .   A .   La s h i n ,   “ I n t e r n e t   o f   t h i n g s   a p p l i c a t i o n s  u si n g   R a s p b e r r y - P i :   a   su r v e y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r  En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   9 0 2 – 9 1 0 ,   F e b .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 3 i 1 . p p 9 0 2 - 9 1 0 .   [ 3 6 ]   D .   S o mas u n d a r a m,   L.   D h a n d a p a n i ,   J.  K a t h i r v e l ,   M .   S a g a y a r a j ,   a n d   V .   A .   Jag a d e e s a n ,   “ D u a l   a x i s  s o l a r   t r a c k i n g   s y st e m  f o r   a g r i c u l t u r e   a p p l i c a t i o n s  u si n g   ma c h i n e   l e a r n i n g , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Po w e r  E l e c t r o n i c s  a n d   D r i v e   S y st e m s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p p .   6 3 1 – 6 3 8 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s. v 1 5 . i 1 . p p 6 3 1 - 6 3 8 .   [ 3 7 ]   M u k h t a r   e t   a l . ,   “ H y b r i d   mo d e l   i n   m a c h i n e   l e a r n i n g – r o b u s t   r e g r e ss i o n   a p p l i e d   f o r   s u s t a i n a b i l i t y   a g r i c u l t u r e   a n d   f o o d   se c u r i t y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r  E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   4 ,   p p .   4 4 5 7 – 4 4 6 8 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 4 . p p 4 4 5 7 - 4 4 6 8 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52         E va lu a tin g   lo w - co s t in tern et  o f th in g s   a n d   a r tifi cia l in tellig en ce   in   a g r icu ltu r e   ( K a ma l E lh a tta b )   975   [ 3 8 ]   N .   H .   H .   C u o n g   e t   a l . ,   “ A n   a p p r o a c h   b a s e d   o n   d e e p   l e a r n i n g   t h a t   r e c o mm e n d s   f e r t i l i z e r s   a n d   p e s t i c i d e s   f o r   a g r i c u l t u r e   r e c o m me n d a t i o n , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r  E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   5 ,   p p .   5 5 8 0 – 5 5 8 8 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 5 . p p 5 5 8 0 - 5 5 8 8 .   [ 3 9 ]   H .   S l i ma n i ,   J.  El   M h a m d i ,   a n d   A .   Ji l b a b ,   “ A ssess i n g   t h e   a d v a n c e me n t   o f   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   a n d   d r o n e s’   i n t e g r a t i o n   i n   a g r i c u l t u r e   t h r o u g h   a   b i b l i o m e t r i c   s t u d y , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r  E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   8 7 8 – 8 9 0 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 1 . p p 8 7 8 - 8 9 0 .   [ 4 0 ]   D .   J.  R e d d y   a n d   R .   K .   M a d a p u r i ,   “ A g r i c u l t u r e   c r o p   y i e l d   p r e d i c t i o n   u si n g   i n e r t i a   b a s e d   c a t   sw a r m  o p t i mi z a t i o n , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r  En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   p p .   1 7 0 0 – 1 7 1 0 ,   A p r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 2 . p p 1 7 0 0 - 1 7 1 0 .   [ 4 1 ]   A .   N a v e e n a ,   S .   N .   S a h e b ,   R .   M a mi d i ,   a n d   G .   L.   N .   M u r t h y ,   “ A u t o mat e d   h y d r o p o n i c   n u t r i e n t   c o n t r o l   sy st e m  f o r   sm a r t   a g r i c u l t u r e , ”   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   E n g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   3 3 ,   n o .   2 ,   p p .   8 3 9 – 8 4 6 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 3 . i 2 . p p 8 3 9 - 8 4 6 .   [ 4 2 ]   T.   Q a mar  a n d   N .   Z.   B a w a n y ,   “ A g r i - P A D :   a   sc a l a b l e   f r a mew o r k   f o r   smar t   a g r i c u l t u r e , ”   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   2 9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 5 9 7 – 1 6 0 5 ,   M a r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s . v 2 9 . i 3 . p p 1 5 9 7 - 1 6 0 5 .   [ 4 3 ]   M .   P .   A .   F .   K i k i ,   S .   A .   R .   M .   A h o u a n d j i n o u ,   K .   M .   A ss o g b a ,   a n d   T.   S u t i k n o ,   “ B i b l i o me t r i c   a n a l y si s  a n d   s u r v e y   o n   e l e c t r o n i c   n o se   u se d   i n   a g r i c u l t u r e , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   2 ,   p p .   1 3 6 9 – 1 3 8 1 ,   A p r .   2 0 2 4 ,   do i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 2 . p p 1 3 6 9 - 1 3 8 1 .   [ 4 4 ]   G .   H e g d e ,   V .   R .   H u l i p a l l e d ,   a n d   J.   B .   S i m h a ,   “ D a t a   d r i v e n   a l g o r i t h m   sel e c t i o n   t o   p r e d i c t   a g r i c u l t u r e   c o mm o d i t i e s  p r i c e , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r  E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   4 ,   p p .   4 6 7 1 – 4 6 8 2 ,   A u g .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 3 i 4 . p p 4 6 7 1 - 4 6 8 2 .   [ 4 5 ]   L.   R a b h i ,   N .   F a l i h ,   L.   A f r a i t e s,  a n d   B .   B o u i k h a l e n e ,   “ D i g i t a l   a g r i c u l t u r e   b a s e d   o n   b i g   d a t a   a n a l y t i c s :   A   f o c u s  o n   p r e d i c t i v e   i r r i g a t i o n   f o r   sm a r t   f a r m i n g   i n   M o r o c c o , ”   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   E n g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1 ,   p p .   5 8 1 – 5 8 9 ,   O c t .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 2 4 . i 1 . p p 5 8 1 - 5 8 9 .   [ 4 6 ]   A .   T.   F a t i ma h ,   A .   Y .   I sy a n t o ,   a n d   To t o ,   “ S c i e n c e ,   t e c h n o l o g y ,   e n g i n e e r i n g ,   a g r i c u l t u r e ,   mat h e ma t i c s ,   a n d   h e a l t h   i n   a g r i b u s i n e ss  c u r r i c u l u m , ”  I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Ev a l u a t i o n   a n d   Re s e a r c h   i n   E d u c a t i o n ,   v o l .   1 2 ,   n o .   4 ,   p p .   2 3 1 6 – 2 3 2 6 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e r e . v 1 2 i 4 . 2 5 6 6 5 .   [ 4 7 ]   B .   E d w i n   e t   a l . ,   “ S mart   a g r i c u l t u r e   mo n i t o r i n g   s y st e m  f o r   o u t d o o r   a n d   h y d r o p o n i c   e n v i r o n me n t s , ”   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r  S c i e n c e ,   v o l .   2 5 ,   n o .   3 ,   p p .   1 6 7 9 – 1 6 8 7 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s.v 2 5 . i 3 . p p 1 6 7 9 - 1 6 8 7 .   [ 4 8 ]   K .   M .   P a n d u r a n g a   a n d   R .   H .   R a n g a n a t h a s h a r ma ,   “ S u st a i n a b i l i t y   i n si g h t s  o n   l e a r n i n g - b a s e d   a p p r o a c h e s  i n   p r e c i s i o n   a g r i c u l t u r e   i n   i n t e r n e t - of - t h i n g s , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r  E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 4 ,   n o .   3 ,   p p .   3 4 9 5 – 3 5 1 1 ,   J u n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 3 . p p 3 4 9 5 - 3 5 1 1 .   [ 4 9 ]   A .   C .   To l e n t i n o   a n d   T .   D .   P a l a o a g ,   “ P r e c i si o n   a g r i c u l t u r e :   e x p l o r a t i o n   o f   d e e p   l e a r n i n g   m o d e l s  f o r   f a r ml a n d   ma p p i n g , ”   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   E l e c t ri c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   3 4 ,   n o .   1 ,   p p .   5 9 2 – 6 0 1 ,   A p r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 3 4 . i 1 . p p 5 9 2 - 6 0 1 .   [ 5 0 ]   H .   S a j i n d r a ,   T .   A b e k o o n ,   E .   M .   W i m a l a s i r i ,   D .   M e h t a ,   a n d   U .   R a t h n a y a k e ,   “ A n   a r t i f i c i a l   n e u r a l   n e t w o r k   f o r   p r e d i c t i n g   g r o u n d n u t   y i e l d   u si n g   c l i m a t i c   d a t a , ”   Ag r i E n g i n e e ri n g ,   v o l .   5 ,   n o .   4 ,   p p .   1 7 1 3 – 1 7 3 6 ,   S e p .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a g r i e n g i n e e r i n g 5 0 4 0 1 0 6 .   [ 5 1 ]   J.  B .   V e l a n d i a ,   J.   S .   C .   Q u i n t a n a ,   a n d   S .   C .   V .   A y a l a ,   “ En v i r o n m e n t   h u mi d i t y   a n d   t e mp e r a t u r e   p r e d i c t i o n   i n   a g r i c u l t u r e   u s i n g   M a m d a n i   i n f e r e n c e   sy s t e m s,”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 1 ,   n o .   4 ,   p p .   3 5 0 2 – 3 5 0 9 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 1 i 4 . p p 3 5 0 2 - 3 5 0 9 .   [ 5 2 ]   I .   S a l e h i n   e t   a l . ,  “ I F S G :   I n t e l l i g e n c e   a g r i c u l t u r e   c r o p - p e s t   d e t e c t i o n   sy s t e m  u s i n g   I o T  a u t o m a t i o n   sy s t e m,”   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   2 4 ,   n o .   2 ,   p .   1 0 9 1 ,   N o v .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 2 4 . i 2 . p p 1 0 9 1 - 1 0 9 9 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS          K a m a l  E lh a tt a b           re c e iv e d   a   P h . D.  d e g re e   in   C o m p u ter  S c ien c e   fro m   th e   F a c u l ty   o f  S c ien c e ,   Ch o u a ib   D o u k k a li   U n iv e rsit y ,   El   Ja d i d a ,   M o r o c c o ,   i n   2 0 2 4 .   C u rre n tl y ,   t h e y   a re   e n ro ll e d   in   th e   E LIT ES   lab o ra t o r y   a t  t h e   sa m e   u n iv e rsit y ,   w h e re   t h e ir  re se a rc h   fo c u se s  o n   t h e   In tern e t  o f  T h i n g s  (I o T)  a n d   a rti f icia l  in telli g e n c e .   T h e ir  w o rk   a im s  to   a d v a n c e   t h e   i n teg ra ti o n   o f  I o T  a n d   AI  tec h n o lo g ies ,   c o n t rib u ti n g   t o   th e   d e v e lo p m e n t   o f   in n o v a t iv e   s o lu t io n s  i n   th e se   field s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  k a m a l. e lh a tt a b @g m a il . c o m .         S a id   El a ta r           re c e iv e d   th e   e n g in e e rin g ' s  d e g re e   in   id u strial  e n g in e e rin g   fr o m   th e   Na ti o n a l  S c h o o l  o f  Ap p l ied   S c i e n c e s,  S a fi,   M o ro c c o   i n   2 0 1 3 .   He   is  c u rre n tl y   p u rs u in g   h is   P h . D .   d e g re e   (Co m p u ter  S c ien c e   a n d   su p p l y   c h a in   m a n a g e m e n t )  a t  th e   Ch o u a ib   D o u k k a li   Un iv e rsity ,   F a c u lt y   o f   S c ien c e ,   El   Ja d id a ,   M o r o c c o .   His  re se a rc h   in tere sts  a re   fo c u si n g   o n   su p p l y   c h a in   m a n a g e m e n t,   m e tah e u risti c s,  sw a rm   m e tah e u risti c s,  o p ti m iza ti o n ,   c o m b i n a to rial   o p ti m iza ti o n ,   a n d   i n tern e t  o f  t h i n g s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  e lata r. sa id @g m a il . c o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.