I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u ar y   20 2 5 ,   p p .   928 ~ 936   I SS N:  2 502 - 4 7 52 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijee cs .v 3 7 . i 2 . pp 928 - 9 3 6           928     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ee cs . ia esco r e. co m   Integ ra ting blo ck cha in,  in terne t  o f  things ,  a nd  clo ud  for secure   hea lthcare       K   Senthur  K um a ra n ,  G a nes h K hek a re ,   T ha nu   At hity a   M ,   Aa k a s h Ar ulm o zhiv a rma n ,    Arv ind   P ra na v   M ,   H irit is h  Chid a m ba ra m   N   S c h o o l   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   V e l l o r e   I n st i t u t e   o f   Te c h n o l o g y ,   V e l l o r e ,  I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   May   29 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Sep   14 ,  2 0 2 4   Acc ep ted   Sep   30 ,   2 0 2 4       Th is  re se a rc h   p a p e r   sh o ws   a   d e c e n tralize d   h e a lt h c a re   a rc h it e c tu re   u sin g   th e   in teg ra ti o n   o f  in tern e t   o f   th i n g s   ( Io T ) ,  b l o c k c h a i n ,   a n d   c l o u d   t o   imp r o v e   sp e e d   u p   t u p le  b ro k e n   se c u rit y   a s  we ll   a s  s c a lab il it y .   Re a l  ti m e   h e a lt h   in fo rm a ti o n   (e . g . ,   p u lse   ra te,  su g a r  lev e l)  fro m   p a ti e n ts  is  c a p tu re d   b y   Io T   d e v ice s  a n d   p re p ro c e ss e d   a t  th e   f o g   c o m p u ti n g   lay e r  t o   se c u re ly   s e n d   t h e m   to   a   c lo u d   p lat f o rm .   Im m u tab il i t y   a n d   tran sp a re n c y   P a ti e n t   h e a lt h   re c o rd s   re c o rd e d   b y   b l o c k c h a in   s o lu t i o n s  a re   h ig h ly   irre v e rsib le  d u e   to   th e   u n d e rl y i n g   tec h n o lo g y ,   wh il e   sm a rt  c o n trac ts  tak e   c a re   o f  d a ta  in t e g rit y   a n d   p riv a c y .   T h e   c l o u d   la y e r  d e li v e rs  sto ra g e   th a t   sc a le s  a n d   w o rk s,   a lso   in c lu d in g   re a l - ti m e   a n a ly ti c s  to   a c c e ss   p a ti e n t  d a ta  fr o m   a n y wh e re   fo r   h e a lt h c a re   p ro v id e rs  wh il e   t h e   c o re   h e lp s  m a n a g e   lo n g - term   in fo rm a ti o n   a rc h it e c tu re .   It  d o e s  so   b y   a u to m a ti n g   h e a lt h c a re   wo rk f lo ws   a n d   ta k in g   so m e   o f  th e   m a n u a l  in ter v e n ti o n a l  p ro c e ss e s  o u t  su c h   th a t  c a re   d e li v e ry   b e c o m e s   e v e n   m o re   e fficie n t.   T o g e t h e r ,   t h e s e   t e c h n o l o g i e s   p r o v i d e   a   s e c u r e ,   e f f i c ie n t ,   p a t i e n t - c e n t e r e d   h e a l t h c a re   s y s t e m   w h o s e   a r c h i t e c t u r e   c a n   e a s i l y   s u p p o r t   f u t u r e   n e e d s   i n   r e m o t e   p a t i e n t   m o n i t o r i n g   a n d   i n t er - i n s t i t u t i o n a l   c o l l a b o r a t i o n ,   r e s p o n d i n g   t o   e m e r g i n g   d e m a n d s   fr o m   m o d e r n   h e a l t h c a r e   s y s te m s .   K ey w o r d s :   B lo ck ch ain   C lo u d   s ec u r ity   Data   im m u tab ilit y   Hea lth ca r e   I n ter n et  o f   th in g s   Patien t - ce n ter ed   ar ch itectu r e   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Gan esh   Kh ek ar e   Sch o o l o f   C o m p u ter   Scien ce   a n d   E n g in ee r in g ,   Vello r e  I n s titu te  o f   T ec h n o lo g y   Vello r e - 6 3 2 0 1 4 ,   T am il Na d u ,   I n d ia   E m ail: k h ek ar e. 1 2 3 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e   ar ticle   s h o w s   th e  s tate - of - th e - ar t  a r ch itectu r e   o f   in teg r atin g   b lo c k ch ain   in to   clo u d   s y s tem s   f o r   m ass iv e  s ec u r ity ,   h ig h   p e r f o r m an ce ,   an d   s ca lab ilit y   in   s ev er al  ar ea s ,   in clu d in g   h ea lth ca r e .   I t  s o lv es  a  n u m b e r   o f   k e y   s ec u r it y - r elate d   is s u es  b y   lev er ag in g   th e   d ec e n tr aliz ed   n atu r e   an d   cr y p to g r ap h ic  ca p ab ilit ies  o f   b lo ck ch ain :  d ata  in teg r ity   an d   u n au th o r ized   ac ce s s .   B esid es,  th e  s u g g ested   a r ch itectu r e  i n clu d es  in ter n et  o f   th in g s   ( I o T )   d e v ices  f o r   r ea l - tim e  d ata  g ath er in g ,   wh ile  cl o u d   co m p u tin g   m a k es  th e  ar ch itectu r e  s ca lab l e  en o u g h   f o r   b o th   d ata  s to r ag e  an d   p r o ce s s in g .   T h e  s tu d y ,   b ased   o n   r ec en t  tech n o lo g i ca l  d ev elo p m en ts ,   th eo r etica lly   u n d er p in s   h o w  b est  to   o p tim ize  h ea lth ca r e  d ata  s ec u r ity ,   o p e r atio n al  e f f icie n cy ,   a n d   s ca lab ilit y .   I t  p r esen ts   a  d is cu s s io n   o n   h o w  b lo ck ch ai n   will  b e  im p o r tan t  to   ad d r ess   ch allen g es  p er s is tin g   in   clo u d   co m p u tin g   f o r   d ata  p r o tectio n   an d   s y s tem   r o b u s tn ess   in   th is   ev er - ev o lv in g   f ield .   T h e   b l o c k c h a i n   d at a   s t r u c t u r e  [ 1 ]   c o n s is t s   o f   a  s e r i es   o f   s l o ts   in   w h i c h   e v e r y   s l o t   c o n s i s t s   o f   a   s e r i e s   o f   i t e r a ti o n s   [ 2 ] ,   a   n o n c e ,   a   t i m e s t a m p   [ 3 ] ,   t h e   M e r k l e   r o o t   s u m m a r i z i n g   t r a n s a ct i o n   h a s h e s ,   an d   t h e   h a s h   o f   t h e   p r e v i o u s   b l o c k   [ 4 ] .   I n   s u c h   a  s t r u c t u r e ,   t h e  d a t a   c a n n o t   b e   m o d i f i e d ,   a n d   a n y   s i n g l e   t r a n s ac t i o n   c a n   b e  v e r i f i e d   i n s t a n tl y .   C o n v e n t i o n al   a p p r o a c h e s   t o   h a n d l i n g   h e a lt h c a r e   d at a   a r e   h i g h l y   v u l n e r a b l e   t o   b r ea c h e s ,   i n e f f i ci e n t   i n   h a n d l i n g ,   a n d   c a n n o t   b e   m o n i t o r e d   i n   r e a l   t i m e   [ 5 ] .   W i t h   t h e   g r e a t   i n c r e a s e   i n   h e a l t h c a r e   d a t a   o v e r   s o m e   t i m e  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       I n teg r a tin g   b lo ck ch a i n ,   in tern et  o f th in g s ,   a n d   clo u d   fo r   s ec u r e  h ea lth ca r e   ( K   S en t h u r   K u ma r a n )   929   i n c l u d i n g   s e n s it i v e   i n f o r m a t i o n   a b o u t   p a t i e n t s   [ 6 ] ,   t h e r e   i s   a   h ig h   d e m a n d   f o r   s o l u t i o n s   t h a t  ar e   m o r e   s e c u r e   [ 7 ] ,   s c a l a b l e ,   a n d   e f f i c i e n t .   I o T   i n t e g r a t e d   [ 8 ]   w i t h   b l o c k c h a i n   [ 9 ]   a n d   c l o u d   c o m p u t i n g   [ 1 0 ]   s e c u r e l y   a d d r e s s es  i s s u e s   s u c h   a s   i n t e g r i t y ,   r e al - t im e   m o n i t o r i n g ,   a n d   s c a l a b l e   s o l u t i o n   n e e d s   i n   m a n a g e m e n t   [ 1 1 ] .   T h e  f r am ewo r k   p r o p o s ed   in   t h is   p ap er   en h an ce s   h ea lth ca r e   d ata  s ec u r ity   an d   e n s u r es  co n tin u ity   o f   ac ce s s   an d   d ep en d ab ilit y   o f   th e  d ata.   Op tim ally   m a n ag i n g   t h e  ev er - g r o win g   v o lu m e  o f   h ea lth ca r e  d ata  u s in g   b lo ck ch ain   to   p r o v id e   im m u ta b ilit y   o f   d ata   an d   cl o u d   co m p u tin g   f o r   d y n am ic  s ca lab ilit y .   C o n s eq u en tly ,   th e r e   wo u ld   b e  im p r o v ed   p atien t c a r e,   ex p ed ited   tr ea tm en t,  a n d   s e am less   h ea lth   m an ag em en t.       2.   L I T E R AT U R E   R E VI E W   T h e  liter atu r e   ex p o s es  th e  n ec ess ity   f o r   a   n ew   s o lu tio n   th at  was  to   b e   at  th e   ce n ter   o f   an   e x p o n e n t i a l l y   g r o w i n g   n u m b e r   o f   I o T   d e v i c e s   a n d   d at a   [ 1 2 ] ,   th u s   o p e n i n g   w a y s   t o   m o r e   a d v a n c e d ,   s e c u r e   [ 1 3 ] ,   an d   ef f icien t  h ea lt h ca r e  s y s te m s   [ 1 4 ] .   I o T   tec h n o lo g y ,   as  a p p lied   in   d if f er en t   asp ec ts   o f   h ea lth ca r e   [ 1 5 ] ,   h as  ch an g ed   th e   d im en s io n s   o f   p atien t  m o n ito r in g ,   elec tr o n ic  h ea lth   r ec o r d s   ( E HR )   m an ag em en t   [ 1 6 ] ,   an d   d is ea s e  p r ed ictio n .   Sev er al  liter atu r es  h av e  d is cu s s ed   m an y   m o d els  o f   I o T   with   AI   an d   m ac h in e  lear n in g   in teg r atio n s   th at  s h o u l d   im p r o v e  m ed ical  s er v ices   [ 1 7 ] .   Fo r   in s tan ce ,   th e  ea r ly   d etec tio n   o f   ch r o n ic  d is ea s es  b y   u s in g   I o T   d ev ices a lo n g   with   th e  em p lo y m en t  o f   AI   m o d els ten d s   to   s h o w  p r o m is in g   r e s u lts   [ 1 8 ] .    T h e  m ain   o b jectiv e,   h o wev er ,   r em ain s   t h e  m er g in g   o f   I o T   with   b lo ck ch ain   tech n o lo g y   s o   as  to   ad d r ess   is s u es  o f   s ec u r ity ,   p r iv ac y   ch allen g es,  an d   in ter o p er ab ilit y   [ 1 9 ] .   So m e  r esear ch er s   h av e  p r o p o s ed   f r am ewo r k s   b ased   o n   b lo ck c h ain   f o r   s ec u r e  r e m o te  p atien t  m o n ito r in g ,   E HR   m an ag em en t,  an d   C OVI D - 1 9   p atien t  tr ac k in g .   T h ese  ar c h itectu r es  f ac ilit ate  d ata  s ec u r ity   an d   i n teg r ity ,   p atien t  p r iv ac y ,   an d   s y s tem   in ter o p er a b ilit y   [ 2 0 ] .   W h er ea s   a  lo t  h as  b ee n   ac h iev ed ,   is s u es  r elate d   to   s ca lab ilit y ,   co n s t r ain ts   o n   r eso u r ce s ,   an d   d if f icu lties   in   in teg r atio n   r em ain   am o n g   o th er s   th at  ar e  y et  to   b e  r eso lv ed   an d   r eq u i r e  f u r th er   r esear ch   a n d   d ev elo p m e n t.  L iter atu r e  r e v i ew  p r esen ts   s ev er al   s m ar t  h ea lth ca r e  tech n o lo g ies  b ased   o n   I o T   an d   clo u d   co m p u tin g .   I o T   was  also   s h o wn   in   s tu d ies  to   h av e   th e  p o te n tial  to   allev iate  th e   b u r d en   o n   h ea lth ca r e   s y s tem s   b y   ad o p tin g   ef f icien t  s o lu tio n s   f o r   r em o te  p atien t  m o n ito r in g   [ 2 1 ] .   T h e  m ain   ap p licat io n s   in clu d e  r ap id   d is ea s e  d iag n o s is ,   p r ev en tio n ,   an d   e n h an ce d   m e d ical  d ec i s i on - m ak in g .   Ho wev er ,   is s u es  o f   d ata  s ec u r ity ,   m o b ilit y ,   h eter o g e n eity ,   le g alities ,   an d   b ig   d ata  m a n ag em en t   r em ain .   Sectio n   C :  d escr ib e  v ar io u s   f r a m ewo r k s   an d   m o d els,  in clu d in g   f o g   c o m p u tin g   a n d   b lo c k ch ain - b ase d   ap p r o ac h es  in   f in d in g   way s   to   r esp o n d   t o   th e  a f o r em en tio n ed   ch allen g es  b y   in cr ea s in g   th e  e f f icien c y   o f   h ea lth ca r e  d eliv er y   s y s tem s .   Fo g - b ased   f r am ewo r k s   en s u r e   d ata   p r o ce s s in g   ef f icien cy ,   wh ile   b lo ck ch ain   o f f er s   s ec u r e d ,   d ec en tr alize d   d ata  m an ag em en t   [ 2 2 ] .    Ov er all,   in teg r atin g   I o T   a n d   clo u d   tech n o lo g ies  in   h ea lth c ar e  p r o m is es  s ig n if ican t  im p r o v em en ts ,   b u t  ad d r ess in g   th ese  ch allen g es  is   cr u cial  f o r   s u cc ess f u l  im p lem en tatio n .   T h e   ap p lic atio n   o f   b lo c k ch ai n   tech n o lo g y   in   clo u d - b ased   s y s tem s ,   p ar ticu lar ly   in   h ea lth c ar e  to   m an ag e   E HR s ,   h as  attr ac ted   m u ch   in te r est  b ec au s e  o f   its   ca p a b ilit y   to   e n h an ce   s ec u r ity   a n d   p r iv ac y   [ 2 3 ] .   T h e   in teg r atio n   o f   b lo c k ch ain   with   clo u d   co m p u tin g   is   th e  f o cu s   o f   s c h o lar s   lik e  T aşcı,  Me n ts iev ,   C ac h in ,   Ag g ar wal,   an d   T h ak k ar ,   wh o   id en tifie d   d ec en tr alize d   s to r a g e  s o lu tio n s   as  a  way   o f   r ed u cin g   s ec u r ity   r is k s   co m m o n   with   ce n tr al ized   s y s tem s .   T h e   u n ch an g ea b le  n atu r e   o f   b lo ck c h ain ,   in clu d in g   led g e r in g   a n d   cr y p to g r ap h ic   lay er s ,   d ir ec tly   ad d r ess es  co n ce r n s   r eg ar d in g   d ata  tam p e r in g   an d   u n au th o r ized   ac ce s s .   T h e  m ed ical  in f o r m atio n   o n   t h e  b l o ck ch ain   p r o v id es  a   r eliab le  way   o f   m ain tain i n g   p r iv ac y   an d   t r u s t  u s in g   o p e n - s o u r ce   tech n o lo g ies,  en s u r i n g   th e  s af e  s h ar in g   o f   E HR s   am o n g   m u ltip le  h o s p itals .   Dec en tr alize d   ap p licatio n s   ( d Ap p s )   an d   en ter p r is e  s o lu t io n s   ar e  b u ilt  u s in g   eth er eu m ,   h y p er led g e r ,   h y p er l ed g er   f ab r ic,   an d   p er m is s io n e d   n etwo r k s .   Mo r e o v er ,   b lo c k c h ain   ca n   b e  u tili ze d   f o r   id e n tity   m an a g em en t,  d is tr ib u ted   s to r ag e   s y s tem s ,   I o T ,   an d   s ec u r e  f ile  s y s tem s ,   wh ich   m ak es  it  an   ex ce p tio n al  d ata  m an ag em e n t  an d   co llab o r atio n   e n h an ce r   ac r o s s   s ev er al   d o m ain s   ap ar t  f r o m   h ea lth ca r e   [ 2 4 ] .    C lo u d   s to r ag e  b ec o m es  m o r e  s ec u r e  with   t h e  in teg r atio n   o f   b lo c k ch ain   tech n o l o g y ,   wh ic h   g u ar an tees  d ata  in teg r ity   th r o u g h   d ec e n tr alize d   v er if icatio n   an d   im m u tab le  r ec o r d s ,   g o in g   b ey o n d   tr ad itio n a l   au d it  m eth o d s .   Ho wev er ,   it   is   wo r th   n o tin g   th at  s ca lab ilit y   co n tin u es  to   b e  a  c h allen g e,   an d   en er g y   co n s u m p tio n   also   s er v es a s   an o th er   o b s tacle   to   f u lly   r ea lizin g   b lo ck ch ai n - b ased   s ec u r ity   f o r   d ata  m an ag em e n t  an d   s h ar in g .   No n eth eless ,   d e s p ite  th ese  lim itatio n s ,   b lo ck ch ai n   r em ai n s   a  cr itical  tech n o lo g y   th at  o f f er s   co n tem p o r ar y   tr a n s p ar en t  an d   d is tr ib u ted   p latf o r m s   f o r   m a n ag in g   d ata.   Ultim ately ,   co m in g   to   th e  to p ic  o f   s ec u r ity   an d   au d itin g ,   let  u s   co n s id er   a  s y s tem   th at  k ee p s   th e  d ata  s af e  a n d   s ec u r e  in   th e  clo u d   wh ile  also   en s u r in g   n o   o n e   ca n   tam p er   with   it.  T h is   s y s tem   is   ca lled   a  b lo ck c h ain - b ased   d ec en tr ali ze d   p u b lic  au d itin g   s ch em e .   I t  h as  two   m ain   p h a s es.  First,  th e  s etu p   p h ase  p r ep ar es  ev er y th in g   b y   p ass in g   o n   s ec r et  k ey s   f o r   s ec u r e  class if icatio n   an d   s to r a g e  o f   th e   d a ta.   Seco n d   is   th e  au d it  p h ase,   wh ich   en s u r es  th e  d ata  is   in tact  b y   u s in g   a  s m ar t c o n t r ac t o n   t h e  b lo ck ch ain   to   d o u b le - ch ec k   th a t e v er y th in g   is   in   o r d er   [ 2 5 ] .    T h er ef o r e,   we   s u g g est  a n   a p p r o ac h   we  ca ll  d is tr ib u ted ,   b y   co m b in in g   clo u d   s er v er s   with   s tan d ar d   o n es  u s in g   b lo c k ch ain   tech n i q u es  to   f o cu s   o n   clo u d   task   s ch ed u lin g   an d   ad d r ess   th e  p er f o r m an ce   o v er h ea d   p o s ed   b y   b l o ck ch ai n .   T h is   wh o le  p r o ce s s   in v o lv es  a  f ew  k e y   p lay er s :  th e  k ey   g en er atio n   ce n tr e  ( KGC),   clo u d   s er v er   ( C S),   d ata  u s er   ( U) ,   an d   th ir d - p a r ty   au d ito r   ( T PA) .   T h ey   f u n ctio n   to g et h er   to   e n s u r e  d ata  s tay s   s af e  an d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u a r y   20 2 5 :   9 2 8 - 9 3 6   930   n o b o d y   ca n   m ess   with   it.  No w,   th er e’ s   a n o th er   s y s tem   ca l led   d ec en tr alize d   an d   p r iv ac y - p r eser v in g   p u b lic   au d itin g   ( DB PA) .   T h is   s tr u ctu r e  u s es  alg o r ith m s   s u ch   as  GUI ,   s ettin g ,   s to r ag e,   g en   l o g   f ile ,   an d   ch ec k i n g   lo g   f ile  to   k ee p   y o u r   d ata  s af e  an d   p r iv ate.   I t  ev en   u s es  b lo ck c h ain   to   m ak e  s u r e  ev er y th i n g   is   tr an s p ar en t  an d   d ep en d a b le.         3.   M E T H O D   Dec en tr alize d   au to n o m o u s   h e alth ca r e  s y s tem   ( DAHS)   is   d e s ig n ed   o n   a  m u ltil ay er   ap p r o a ch   b u ilt  o n   b lo ck ch ain ,   clo u d   co m p u tin g ,   an d   I o T   f o r   f lawless   d ata  f lo w,   au t o n o m o u s   h ea lt h ca r e   m an ag e m en t,   an d     r ea l - tim e  d ec is io n - m ak i n g .     3. 1 .   I o T   da t a   co llect io n a nd   prepro ce s s i ng   T h e  ar ch itectu r e  c o m p r is es  I o T - en ab le d   d ev ices  attac h ed   to   a  p atien t,  wh ich   ca n   m o n i to r   h ea lth   p ar am eter s   o f   h ea r t  b its ,   b lo o d   p r ess u r e  lev el,   s u g ar   lev el,   a n d   p h y s ical  ac tiv ity .   T h ese  ab o v e - m en tio n ed   I o T   s en s o r s   ar e  o p er atio n al  i n   co n tin u o u s   m o d es  b y   m o n ito r in g   v ital  h ea lth   d ata.   Pre p r o ce s s in g   o f   d ata  is   d o n e   d u r in g   t h e  f o g   c o m p u ti n g   lay er   to   f ilter   o u t  n o n - ess en tial  o r   r ed u n d an t  d ata  th at  r ed u ce s   th e  co m p u tatio n al   lo ad   o n   th e  clo u d   an d   in cr ea s e s   r ea l - tim e  r esp o n s iv en ess .     3. 2 .   B lo c k cha in - ena bled da t a   inte g rit y   T h e  f ilter ed ,   cr u cial  h e alth   d ata  is   s en t  to   a   p er m is s io n ed   b lo ck c h ain   n etwo r k ,   wh er e   it  will  b e  im m u tab ly   lo g g ed .   I o T   d e v ice s   an d   h ea lth ca r e  p r o v i d er s   ar e   n o d es  i n   th e   n etwo r k   th at  ca n   s to r e  th e  d ata  in   a  d ec en tr alize d   way .   B lo ck ch a in   en s u r es  th at  th e  r ec o r d s   o f   a  p atien t  ar e  ta m p er - p r o o f ,   tr an s p ar en t,  an d   tr ac ea b le.   T r ig g er i n g   h ea lth ca r e  wo r k f lo ws  au to n o m o u s ly   d u e  to   p r ed e f in ed   h ea lth   c o n d itio n s   is   f ac ilit ated   b y   s m ar t  co n tr ac ts   em b ed d e d   with in   th e  b lo ck ch ain .   T h is   m ay   au to m atica lly   tr ig g er   an   ale r t  to   th e  p r o v id e r   if   a  p atien t ’ s   h ea r t r ate  is   h ig h ,   f o r   ex am p le,   at  wh ich   p o in t a ct io n   ca n   b e  tak en .     3 . 3 .     Clo ud   co m pu t ing   f o r  da t a   s t o ra g e  a nd   a na ly s is   E last ic  s to r ag e  o f   th e  p r o c ess ed   h ea lth ca r e  d ata  in   th e  clo u d   lay er   allo ws  lar g e - s ca le  d ata   m an ag em en t.  Su p p o r t  f o r   r ea l - tim e  h ea lth   an aly tics   is   also   p r o v id e d ,   wh ich   ca n   lev er ag e   m ac h in e  lear n in g   alg o r ith m s   to   lear n   h ea lth   tr e n d s   f r o m   p atien ts   an d   p r ed ict  f u tu r e  h ea lth   in s ig h ts .   I n   ca s es  o f   lo n g - ter m   d at a   s to r ag e,   s ca lab ilit y ,   an d   ac ce s s   ar e  p r o v id ed   b y   th e  cl o u d ;  h en ce ,   h ea lth ca r e  p r o v id e r s   an d   p atien ts   ca n   r etr iev e  h ea lth   r ec o r d s   at  a n y   t im e  an d   f r o m   a n y wh er e.     3. 4 .   S m a rt   c o ntr a ct s   f o r   a ut o m a t i o n o f   hea lt hca re   a ct io n s   Au to n o m o u s   h ea lth   wo r k f lo w s   r ely   o n   s m ar t  co n tr ac ts   th at  h av e  r u les  an d   r eg u latio n s   p r e d ef in ed   f o r   th e  co n d u ct  o f   a   s y s tem   with o u t  th e   n ee d   f o r   h u m an   in ter v en tio n .   T h ese  m a y   b e  in b u il t  r u les  th at  c o n tr o l  ac ce s s   to   d ata,   aler t  p atien ts   in   ca s e  o f   ce r tain   an o m alies,  o r   ev en   h ea lth   r esp o n s es.  Fo r   in s tan ce ,   th ey   m ay   s et   tim es  f o r   f o llo w - u p   ap p o in tm en ts   in d ep en d en tly ,   in itia te  p r escr ip tio n s ,   o r   s en d   o f f   em er g en cy   aler ts   o n   th eir   o wn   b ased   o n   p atien t  d ata.     3 . 5 .   Dec ent ra lized  a cc ess   a n d g o v er na nce   Dy n am ic  b lo ck c h ain   g o v er n a n ce   m ak es  th e  d ec is io n - m ak i n g   o f   p r o to c o l  ch an g es,  d ata  ac ce s s ,   an d   s y s tem   u p d ates  d ec en tr alize d .   T h is   m eth o d o lo g y   ca n   b e  s h ar ed   b etwe en   h ea lth   en titi es  an d   ca n   m ain tain   d ata  p r iv ac y   a n d   s ec u r ity   f o r   t h e  p a tien t.       4.   P RO P O SE D  ARCH I T E CT URE   Owin g   to   th e  i n teg r atio n   o f   b lo ck ch ain ,   clo u d   c o m p u tin g ,   an d   I o T ,   DAHS  ar ch itectu r e   i s   d esig n ed   as  an   in teg r ated ,   d ec e n tr alize d ,   an d   a u to n o m o u s   p ar ad ig m   in   th e  asp ec t  o f   lay er s .   Var io u s   lay er s   o f   th e   ar ch itectu r e  p er f o r m   v ar io u s   o p er atio n s   lead in g   th e  p atien ts   to   co n n ec t  with   th e  f ir m   i n   r ea l - tim e,   au to m atin g   d ata  an d   s ec u r ity   m an ag em e n t ,   an d   m ak in g   d ec is io n s   au to n o m o u s ly .   As  s h o wn   in   Fig u r e  1   DAHS  lay er s   an d   o p er atio n s   ar e  g i v en   as  f o llo ws.  T h e  lay er wis e  b r ea k d o wn   o f   s y s tem   ar ch itectu r e  f o r   Fig u r e  1   is   s h o wn   i n   T ab le  1   an d   s y s tem   r eq u ir e m e n ts   in   T ab le  2   f o r   th e   s am e.     4. 1 .     I o T   la y er   I o T   l a y er :  s m ar t  s en s o r s   ar e  im p lan ted   in   p atien ts   to   g ath er   d ata  s u ch   as  h ea r t  b it ,   b lo o d   p r ess u r e   lev el   co o lin g   s y s tem s   o f   s u g ar   lev els,  an d   p h y s ical  p e n d u lu m   ac tiv ity .   T h ese  s en s o r s   ar e  u s ed   to   m o n ito r   p atien t  d ata,   an d   th e   ca p tu r e d   d ata  is   p r e - p r o ce s s ed   o n   ed g e  b ef o r e  f o r war d i n g   it  f o r   an aly s is   in   th e  clo u d .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       I n teg r a tin g   b lo ck ch a i n ,   in tern et  o f th in g s ,   a n d   clo u d   fo r   s ec u r e  h ea lth ca r e   ( K   S en t h u r   K u ma r a n )   931   Her e,   wh at  th is   p r o ce s s   d o es  i s   s to r e  th e  d ata  in   its   o r ig in al  f o r m   an d   s en d   o v er   ess en tial  h ea lth   in f o r m atio n   o n ly .   T h is   lay er   is   illu s tr ated   in   th e  d iag r am   as I o T   p atien t sen s o r   d ata  an d   v ital sig n   m o n i to r in g .           Fig u r e  1 .   Dec en t r alize d   au to m ated   h ea lth ca r e  s y s tem   ar ch ite ctu r e       T ab le  1 .   L a y er - wis e  b r ea k d o w n   o f   th e   s y s tem   ar ch itectu r e   La y e r   F u n c t i o n   Te c h n o l o g i e s  u se d   1 .   I o T   G a t h e r s  p a t i e n t   se n s o r   d a t a   f r o m  b e a c o n s .   W e a r a b l e   se n s o r s,  I o T  d e v i c e s   2 .   F o g   C o m p u t i n g   Pre - p r o c e sses   d a t a   a t   t h e   e d g e   f i l t e r s  e ssen t i a l   d a t a   a n d   se n d s t o   t h e   c l o u d   b e n e f i t   F o g   n o d e s,   e d g e   c o m p u t i n g   3 .   B l o c k c h a i n   S e c u r i t y   a n d   i mm u t a b i l i t y   o f   d a t a ,   a s  w e l l   a s w o r k f l o w   a u t o ma t i o n   t h r o u g h   smar t   c o n t r a c t s   P e r mi ssi o n e d   b l o c k c h a i n ,   sm a r t   c o n t r a c t s   4 .   C l o u d   C o m p u t i n g   O f f e r s sc a l a b l e   st o r a g e   a n d   r e a l - t i me  a n a l y t i c s  o f   h e a l t h   d a t a ,   p r o v i d i n g   a   so l u t i o n   f o r   l o n g - t e r m  d a t a   ma n a g e me n t .   C l o u d   s t o r a g e ,   d i st r i b u t e d   d a t a b a se s,  A I   5 .   A p p l i c a t i o n   La y e r   P r o v i d e s  b u i l t - i n   u ser  i n t e r a c t i o n   f o r   p a t i e n t s  a n d   h e a l t h c a r e   p r o v i d e r s  t o   r e t r i e v e   d a t a .   W e b   a n d   mo b i l e   a p p l i c a t i o n s       T ab le  2 .   Sy s tem   r eq u ir em en ts   La y e r   R e c o mm e n d e d   s p e c i f i c a t i o n   D e scri p t i o n   1.   I o T  sen s o r s   Lo w - p o w e r ,   h i g h - a c c u r a c y   s e n so r s f o r   r e a l - t i m e   mo n i t o r i n g   C o l l e c t s   v i t a l   si g n s s u c h   a s   h e a r t   r a t e ,   g l u c o se ,   a n d   b l o o d   p r e ss u r e .   2.   F o g   n o d e s   D e c e n t r a l i z e d   p r o c e ss i n g   u n i t s wi t h   l o w   l a t e n c y   P r e p r o c e ss e s i n f o r mat i o n   t o   r e d u c e   t h e   l o a d   o f   c l o u d   s t o r a g e .   3.   B l o c k c h a i n   n o d e s   H i g h - p e r f o r ma n c e   n o d e s   w i t h   sec u r e   d a t a   t r a n s mi ss i o n   P e r mi t   i mm u t a b l e   a n d   d e c e n t r a l i z e d   c o n t r o l   o f   h e a l t h c a r e   d a t a .   4.   C l o u d   s t o r a g e   S c a l a b l e   c l o u d   i n f r a st r u c t u r e   w i t h   r e a l - t i me   a n a l y t i c s   S t o r e s   p r o c e sse d   h e a l t h   d a t a   a n d   s u p p o r t s  p r e d i c t i v e   a n a l y t i c s.   5.   A p p l i c a t i o n   p l a t f o r m   M o b i l e   o r   w e b - b a s e d   i n t e r f a c e   f o r   e n d - u s e r s   P r o v i d e s a c c e ss  t o   d a t a   b y   p a t i e n t s  a n d   h e a l t h c a r e   p r o v i d e r s .       4. 2 .     F o g   c o m pu t ing   la y er   T h e  f o g   c o m p u tin g   la y er :  th i s   is   a  d is tr ib u ted   p r o ce s s in g   u n it  clo s e  to   th e   n etwo r k   ed g e  f o r   p r e - p r o ce s s in g   d ata  f aster   b ef o r e   it  is   s h if ted   to   th e  clo u d .   B y   elim in atin g   u n n ec ess ar y   d ata,   it r ed u ce s   th e  am o u n t   o f   in f o r m atio n   s en t  t o   th e  clo u d   an d   in   tu r n   o p tim izes  r ea l - tim e  h ea lth   m o n ito r in g .   T h is   lay er   allo ws  o n ly   s ig n if ican t  h ea lth   m o n ito r s   to   b e  s en t,  lim itin g   t h e  p r o ce s s in g   tim e  o f   ir r elev a n t  d ata.   I t  im p r o v ed   s y s tem   ef f icien cy   an d   th e  a b ilit y   to   r e s p o n d   to   h ea lth   cr is es b y   tak i n g   o n   p r ep r o ce s s in g   at  o n e  o f   t h e  ed g es.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u a r y   20 2 5 :   9 2 8 - 9 3 6   932   4. 3 .     B lo c k cha in  la y er   All  th e  3   la y er s   ar e   tr an s p ar e n t.  T h e   b lo c k ch ain   lay er   en s u r es  th at  p atie n t  r ec o r d s   ar e   s to r ed   in   a   d ec en tr alize d   an d   im m u tab le  m an n er .   T am p er - p r o o f   h ea lth   tr an s ac tio n s :  all  p atien t  d ata  f l o win g   b etwe en   th e   clo u d ,   h ea lth ca r e  p r o v id er s ,   a n d   p atien ts   th em s elv es  will  b e  s to r ed   as  h ea lth   tr an s ac tio n s   in   a  b lo ck ch ain   led g er .   T h is   lay er   u s es  s m ar t   c o n tr ac ts   to   au to m atica lly   k ick   o f f   h ea lth   wo r k f lo ws  wh en   p ar ticu lar   h ea lth   co n d itio n s   ar e  id en tifie d ,   th er eb y   en s u r in g   tim ely   lo g ic.   T h e  b lo ck ch ain   lay e r   is   eq u ip p e d   with   an   ellip tical   cu r v e   in teg r ated   en c r y p tio n   s y s tem   ( E C I E S).   W ith   a   p e r m i s s io n ed   b lo ck c h ain   o n ly   au t h o r ized   e n titi es  e. g . ,   h ea lth   ca r e   p r o v id er s   a n d   p a tien ts   ar e  allo wed   to   ac ce s s   th e  d ata,   AE S - e n cr y p te d   at  r est  an d   in   tr an s it  en s u r in g   tr a n s p ar en cy ,   an d   tr a ce ab ilit y   as we ll a ch iev es p atien t p r iv ac y   ac r o s s   th e  s y s tem .     4. 4 .     Underly ing   clo ud   c o m p uting   la y er   ( s t o ra g e  a nd   a na l y t ics )   C lo u d   co m p u tin g   lay er :  t h e  i n f o r m atio n   co llected   f r o m   I o T   d ev ices  is   ag g r eg ated   o v er   th e  clo u d   co m p u tin g   lay er   th at  w o u ld   in   tu r n   p r o v id e   s ca lab le  s to r a g e  an d   r ea l - tim e   an aly tics .   L ev er ag in g   AI - d r iv e n   alg o r ith m s ,   th is   lay er   p r o ce s s es  m ass iv e  am o u n ts   o f   h ea lth   d ata  to   m ak e   s en s e  o f   tr e n d s   an d   p r e d ict  th e  r is k   f o r   f u tu r e  illn ess es.  T h e  g o o d   th in g   is   th at  th e  clo u d   o f f er s   a  lo t  in   ter m s   o f   i n ter o p e r ab ilit y ,   s o   h ea lth ca r e  p r o v id e r s   an d   p atien ts   ca n   ac c ess   h ea lth   r ec o r d s   wh en ev e r   t h ey   wan t   to .   W ith   s ec u r e   d ata   s to r ag e,   t h e  clo u d   also   s u p p o r ts   p r e d ictiv e  an aly t ics wh ich   ca n   f u r t h er   ass is t in   h ea lth ca r e  m an a g em en t.     4. 5 .     Aut hentic a t io n  a nd   a ut ho riza t io n la y er   T h e  th ir d   lay er   a d d s   th e  d y n am ic  b lo ck ch ain   g o v er n an ce ,   m ea n in g   th a t  h o s p itals ,   r eg u lato r s ,   an d   in s u r er s   ca n   p ar ticip ate  in   allo wan ce   d ec is io n s   o n   s ec u r ity   u p d ates  o r   p r o t o co l  ch an g es  as  well  as  p atien t  d ata   ac ce s s .   Ma n y   h ea lth ca r e  b lo ck ch ain s   ar e  p e r m is s io n - b as ed ,   u s in g   c o n s o r tiu m   ch ain s   f o r   d ec en tr alize d   g o v er n an ce   with   n o   s in g le  co n tr o l  p o in t  to   en f o r ce   th e  n et wo r k   an d   k ee p   d ata  s ets  d is tr i b u ted .   T h is   lay er   is   ess en tial  to   co n tr o l  ac ce s s   an d   m ak e  th e   s y s tem   r eg u latio n - c o m p lian t,  n o t  o n ly   p r o tectin g   p atien t  p r iv ac y   b u t  also   g u ar an teein g   th at  ev e r y th in g   in s id e  it is   in tac t.     4. 6 .     Appl ica t io n  la y er   User s - p atien ts   an d   h ea lth ca r e   p r o v id er s   u s e  m o b ile  o r   web   ap p s   to   in te r ac t  with   th e  s y s tem .   User   in ter ac tio n   lay er   th ey   will  b e  ab le  to   tr ac k   th eir   h ea lth   s tatu s   in   r ea l - tim e,   ch ec k   o u t  th e  d etails  o f   v is it s ,   an d   s h ar e  th em   o n l y   with   th o s e   th ey   tr u s t.  On   th e   o th er   h a n d ,   f o r   h ea lt h ca r e  p r o v id er s ,   t h i s   lay er   s er v es   as  a   m ed iu m   to   av ail  ac ce s s   o f   p ati en t  d ata  th r o u g h   aler tin g   an d   r ep o r tin g   m ec h a n is m s   s o   th at  t h ey   tak e  n ec ess ar y   ac tio n   b ased   o n   d ec is io n s .   Su ch   a  l ay er   p r o v id es  a  s m o o th   co m m u n icatio n   m ec h an is m   b e twee n   th e  u s er s   an d   th e  h ea lth ca r e  s y s tem   b elo w  it   r esu ltin g   in   h ea lth ier   life s ty le  m an ag em en t,   an d   r ea l - tim e  d e cisi o n - m ak in g .       5.   P E RF O RM A NCE  M E T R I C S AN D  RE SUL T S   T h e  u s e  o f   th e  p r o p o s ed   h y b r i d   o f   b lo c k ch ain ,   I o T ,   an d   clo u d   co m p u tin g   was  an   im p r o v in g   f ac to r   in   th e  asp ec t  o f   s ec u r ity   wh ile  en h an cin g   th e  ef f icien c y   an d   s ca lab ilit y   f o r   ev er y d a y   u s e   in   th e  h ea lth ca r e   s y s tem .   T h e  en v is io n ed   s y s tem   an d   its   ar ch itectu r e,   wh i ch   em p lo y s   th e  d y n am ic  p r o x y   n o d e  s elec tio n   alg o r ith m   o r   DPNS,  also   u s ed   s o p h is ticated   cr y p to g r ap h ic  m ec h an is m s   an d   elim in ated   k ey   s h o r tco m in g s   o f   ex is tin g   h ea lth   s y s tem s .   T h e  u s e  o f   th e  p r o p o s ed   h y b r i d   o f   b lo c k ch ain ,   I o T ,   an d   clo u d   co m p u tin g   was  an   im p r o v in g   f ac to r   in   th e  asp ec t  o f   s ec u r ity   wh ile  e n h an cin g   th e  ef f icien c y   an d   s ca lab ilit y   f o r   ev er y d a y   u s e   in   th e  h ea lth ca r e   s y s tem .   T h e  en v is io n ed   s y s tem   an d   its   ar ch itectu r e,   wh i ch   em p lo y s   th e  d y n am ic  p r o x y   n o d e  s elec tio n   alg o r ith m   o r   DPNS,  also   u s ed   s o p h is ticated   cr y p to g r ap h ic  m ec h an is m s   an d   elim in ated   k ey   s h o r tco m in g s   o f   ex is tin g   h ea lth   s y s tem s .   T h e  Fig u r e  2   s h o ws  th at  w h en   it   c o m es  to   I o T   d ev ices,  as  th e  n u m b er   o f   co n n ec ted   d ev ices  g r ew  f r o m   1 0 0   to   1 , 0 0 0 ;  th e  s y s tem   s h o wed   s tab le  p er f o r m a n ce .   Fin ally ,   o u r   a v er a g e  p r o ce s s in g   tim e   s tay ed   at  ar o u n d   1 . 2   s ec o n d s   with   th e  o n ly   s p ik e   to   alm o s t  1 . 3   s ec o n d s   wh en   we  wer e   lo ad ed   o n   m a x im u m   ca p ac ity .   I t   s h o ws  th at   th e   s y s tem   s ca les  ef f icien tly ,   s u p p o r t in g   m a n y   d ev ices  with o u t  m ajo r   d elay s .   Fig u r e  3   s h o ws  th e  cu m u lativ e   h ea lth   a ler ts   g en er ated   b y   s m ar t   co n tr ac ts   in   th e  p ast  3 0   d a y s   T h e   m ec h an is m   p r o v id ed   a  n ea r   r ea l - tim e  aler tin g   ca p a b ilit y   u s in g   p atien t   h em o d y n a m ics  an d   id en tifie d   ev e n ts   th at  f all  o u ts id e  o f   th e   n o r m al  r a n g e,   s en d in g   1 5 0   a ler ts   o v er   th is   tim e  p er i o d .   T h is   g r ap h   s h o ws  th e  ab ilit y   o f   th e   s y s tem   to   co n tin u o u s ly   m o n ito r   p atien t  d ata,   an d   a u to m atica lly   in itiat e  alar m s   in   r esp o n s e  to   h ea lth   an o m alies.   Fo r m u las:   f o r m u las  m en tio n e d   h er ein   y ield   q u a n tific atio n   o f   s y s tem   ef f icien cy   in   ter m s   o f   laten cy ,   d ata  r ed u ctio n ,   an d   cl o u d   s ca l ab ilit y - im p o r tan t  f o r   p e r f o r m a n ce   m etr ics  ev alu atio n   s u ch   a s   p r o ce s s in g   s p ee d ,   s to r ag e  g r o wth ,   an d   ef f icien cy   in   h an d lin g   d ata.   T o tal  l aten cy   in   th e   s y s tem   is   an   im p o r tan t   f ac to r   i n   d eter m in in g   th e  s p ee d   o f   g at h er in g   p atien ts ’   d ata,   p r o ce s s in g   it,  an d   ac tin g   o n   it.  T h e  to tal  laten cy   in   o u r   p r o p o s ed   d ec en tr alize d   h ea lth ca r e  s y s tem   is   th e  ag g r eg atio n   o f   d elay s   f r o m   th e  I o T   lay er ,   f o g   co m p u tin g   s tag e,   b lo ck ch ain ,   an d   clo u d   c o m p u tin g   as sh o wn   in   ( 1 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       I n teg r a tin g   b lo ck ch a i n ,   in tern et  o f th in g s ,   a n d   clo u d   fo r   s ec u r e  h ea lth ca r e   ( K   S en t h u r   K u ma r a n )   933    =  +  +   ℎ +    ( 1 )     W h er e,      r ep r esen ts   th e  tim e   it  t ak es  f o r   I o T   d ev ices  to   co llect   r ea l - tim e   h ea lth   d ata.      ac co u n ts   f o r   th e   tim e  s p en t  p r e - p r o ce s s in g   d at a  at  th e  f o g   lay e r .     ℎ   is   th e  tim e  r eq u ir ed   f o r   b lo ck ch ai n   v er if icatio n   an d   r ec o r d in g .      r ef lects  th e  tim e  n ee d ed   f o r   clo u d   s to r a g e  an d   d ata  an al y s is .   W h ile  f ilter in g   o u t  u n n ec ess ar y   d ata  in   th e   clo u d ,   m o s t  o f   th e  w o r k   is   d o n e  b y   th e   Fo g   co m p u tin g   lay er .   T h e  ef f e ctiv en ess   o f   f ilter in g   ca n   b e  esti m ated   b y   th e  d ata  r ed u ctio n   r atio   ( R ) ,   r e p r e s en tin g   th e  r atio   o f   d ata  f ilter ed   o u t  v er s u s   th e  to tal  d ata  co llected   b y   I o T   d ev ices   as sh o wn   in   ( 2 ) .     = −  ∗ 100   ( 2 )     D input   r ep r esen ts   th e  o r ig in al  am o u n t  o f   d ata  co llected   b y   I o T   d ev ices.   D filtered   is   th e  am o u n t  o f   d ata  th at  h as  b ee n   r em o v e d   b y   th e  f o g   lay er .   R   is   th e  d ata  r ed u ctio n   p er ce n tag e.   Sin ce   th e  am o u n t  o f   p atien t  d ata  is   in cr ea s in g ,   it  also   m ea n s   th at  th e  s ca lin g   f o r   clo u d   s to r ag e  s h o u ld   in c r ea s e.   T h e  f o r m u la  i n   s to r ag e  g r o wth   at  tim e  t,  wh ich   is   r e p r esen ted   a s   S(t) ,   d e p icts   h o w   th e  e v o lu ti o n   o f   s to r a g e  v ar ies  as  th e   d at a  f r o m   I o T   d ev ices  g r o ws   as sh o wn   in   ( 3 ) .     ( ) = 0 + ∗   ( 3 )     S(t)   is   th e  to tal  s to r ag e  r eq u ir e d   at  tim e  ttt.   S 0   r e p r esen ts   th e  in itial  s to r ag e  ca p ac ity .   r   is   th e  r ate  at  wh ich   d ata   is   g en er ated   ( e. g . ,   p e r   d a y ) .   t   i s   tim e  in   d ay s .               F i g u r e   2 .   D a t a   p r o c ess i n g   t i m e   v s .   n u m b e r   o f   I o T   d e v i c e s   Fig u r e  3.   Hea lth   aler ts   g e n er at ed   b y   s m ar t       5 . 1 .     Securit y   enha ncem ent   T h ese  h elp ed   to   in te g r ate  b lo c k ch ain   tech n o lo g y   to   p r o v id e  d ata  s ec u r ity   an d   p r iv ac y   t o   p r ev en t  an y   th ir d - p ar t y   m a n ip u latio n .   T h e   en cr y p tio n   o f   d ata  u s in g   th e   E C I E S  in   th e  p r o ce s s   o f   th e  clo u d   s to r ag e  o f   h ea lth ca r e  in f o r m atio n   o f f er e d   th e   ess en tial  asp ec ts   o f   d ata   s ec u r ity ,   n am ely ,   co n f id en tial ity   an d   in teg r ity .   I n   th e  lig h t  o f   th e  c o n s id er ati o n s   p r o v i d ed   ab o v e  th e  p e cu liar   r elian ce   o n   t h e  f r am ewo r k   p r o v id e d   a  d ec en tr alize d   d esig n   th at  allo wed   f o r   th e  r em o v al  o f   a  s in g le  p o in t  f o r   a  DDo S  attac k   o r   an y   o th er   v a r iety   o f   s ec u r ity   th r ea ts   wh ich   is   co m p lian t w ith   th e  h ig h   le v el  o f   s ec u r ity   r eq u ir ed   in   th e  h ea lth ca r e  d o m ain .     5 . 2 .     E f f iciency   i m pro v em ent s   T h e  s elec tio n   o f   a  liv e   p r o x y   n o d e   r ed u c ed   laten c y   as  it   h el p ed   in   m an ag in g   th e   in ter n al   t r an s f er   o f   d ata  b etwe en   th e   I o T   d e v ice s   an d   th e  b lo ck c h ain .   Sm ar t  co n tr ac ts   co n tr o l  t h e  lo a d s   w ith in   th em   an d   th e   d y n am ic   s elec tio n   o f   GPUs   with o u t  th e   f o r m atio n   o f   b o t tlen ec k s .   Als o ,   th e   ef f icien c y   o f   ac ce s s   co n tr o l  au to m atio n   en h an ce d   t h e  f lo w  o f   d ata  with in   th e   s y s tem ,   m ad e  it  m o r e  s en s itiv e,   an d   c u t  o u t  u n n ec ess ar y   tim e  d em an d s   o n   th e  ad m in is tr ativ e  s id e.     5 . 3 .     Securit y   enha ncem ent s   T h e  u s e  o f   th e  b lo ck ch ain   h el p ed   to   p r o v i d e  d ata  s ec u r ity   s o   th at  n o   o n e  ca n   m o d if y   o r   g ain   ac ce s s   to   th e  d ata  in   a n y   n eg ativ e  m a n n er .   E C I E S  was  ap p lied   i n   e n cr y p tin g   h ea lth ca r e   d ata  b e f o r e  its   s to r ag e  in   th e   clo u d   af f o r d in g   s tr o n g   co n f id e n tiality   o v er   th e  s to r ed   d ata  as we ll a s   th e  s to r ed   d ata’ s   in teg r ity .   T h is   m ad e  th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u a r y   20 2 5 :   9 2 8 - 9 3 6   934   f r am ewo r k   elim in ate  s in g le  p o in ts   o f   f ailu r e  a n d   m in im ize  DDo S   attac k s   an d   o th er   cr az y   s ec u r ity   r is k s   th at  wer e  ac ce p tab le  with in   th e  h ig h - s ec u r ity   r e q u ir em en ts   o f   th e  h ea lth ca r e  d o m ain .      5 . 4 .     Sca la bil it y   T h e  co n ce p t  o f   clu s ter ed   I o T   n etwo r k s   an d   o f f - ch ai n   s to r ag e  to   ad d r ess   s ca lab ilit y   is s u es  was  f o u n d   to   h av e   im p r o v e d   th e   f r am ew o r k ’ s   s ca lab ilit y ,   a g ain ,   b y   a  h u g e  m a r g in .   T h u s ,   b y   ag g r eg at in g   th e   d ev ices  i n to   clu s ter s ,   it  was  p o s s ib le  to   ex ten d   th e  ca p ac it y   o f   th e  s y s tem   th at  was  r eq u ir ed   f o r   m an ag i n g   ad d itio n al  f lo ws  o f   in f o r m atio n .   Oth er   m eth o d s   o f   d ata  s to r ag e,   n am el y   o f f - c h ain   s to r ag e,   m ad e  it  p o s s ib le  to   wo r k   ef f ec tiv ely ,   with o u t  t h r ea ten i n g   th e   s y s tem ’ s   r eliab ilit y   a n d   f u r th er   ex p a n s io n   wh en   m o r e  p ati en ts   a n d   d ata  r elate d   to   th eir   h ea lth   s tatu s   wo u ld   b e   in v o l v ed .       5 . 5 .     Rea l - t im e  m o nito ring   a nd   da t a   m a na g e m ent   Sin ce   th r o u g h   I o T   p r o d u cts,  i t  is   p o s s ib le  to   m o n ito r   p atie n ts   co n s tan tly   an d   im p r o v e  c o n tr o l  o v er   th eir   h ea lth   s tate,   tim ely   ac tio n s   ca n   b e  ta k en   to   p r ev e n t ser io u s   is s u es.  Au to m ated   r ea l - tim e  d ata  an aly s is   an d   r ea l - tim e  aler tin g   m ec h an is m s   b y   s m ar t  co n tr ac ts   g r ea tly   im p r o v e d   th e  v alu e  o f   p atien t   ca r e  b y   p r o v id in g   im m ed iate  ac tio n s   o n   ad v e r s e  h ea lth   s tatu s .   T h e   in c o r p o r atio n   o f   clo u d   co m p u tin g   w as  m o r e  d y n am ic   s to r in g   an d   p r o ce s s in g   d em an d s   f r o m   th e  n u m b er s   o f   d ata  s ets as g en er ated   b y   I o T   d ev ices.     5. 6 .     E f f iciency   i m pro v em ent s   T h is   h as  en s u r ed   th at  th r o u g h   d y n a m ic  p r o x y   n o d e  s elec tio n ,   th er e  is   a  lo w  laten cy   in   th e  tr an s m is s io n   o f   d ata  b etwe en   a  d e v ice  with in   th e   in ter n et  o f   th in g s   an d   th e  b l o ck ch ain .   Su ch   d y n am i c   s elec tio n   m ad e   th r o u g h   s m ar t  co n tr ac ts   also   h elp ed   in   ac h ie v in g   a   p r o p e r   lo a d   d is tr ib u tio n   wh er e   th er e   wer e   no  b o ttlen ec k s .   Als o ,   th e  au to m ated   ac ce s s   co n tr o l c r ea ted   a  m o r e  ef f icien t  m ea n s   o f   s h ar i n g   d ata  as it d id   n o t   h in d er   f u n ctio n ality ,   an d   ea s e  an d   cu t  d o wn   o n   tim e  an d   u n n ec ess ar y   p ap er wo r k .         6.   CO NCLU SI O N   I n   co n cl u s io n ,   th is   r esear ch   s h o wed   th at  th e  i n teg r atio n   o f   I o T   with   b lo ck c h ain   an d   clo u d   c o m p u tin g   in   d ec en tr alize d   h ea lth ca r e   s y s tem s   s ig n if ican tly   im p r o v e d   h o w  h ea lth ca r e  c h allen g es  co u ld   b e   ad d r ess ed .   T h is   f r am ewo r k   g r ea tly   im p r o v es  th e  p r iv ac y ,   s ec u r ity   ef f ici en cy ,   a n d   s ca lab ilit y   o f   th e   s y s tem   b y   u s in g   I o T   f o r   r ea l - tim e  m o n ito r in g   o f   p atien ts ,   b lo ck ch ain   f o r   s ec u r e   im m u tab le   d ata  s to r a g e,   a n d   clo u d   c o m p u tin g   t o   o b tain   s ca lab le   s to r ag e   o r   p r o ce s s in g .   Sm ar t  c o n tr ac ts   wi ll  en s u r e  t h at  h ea lth ca r e  w o r k f lo ws  ar e   m o s tly   au to m ated ,   a n d   less   m an u al  i n ter ac tio n   is   r eq u ir e d   wh ich   ca n   im p r o v e  th e   p r ec is en ess   an d   s p ee d   o f   ca r e.   T h is   s y s tem   m ak es  s u r e  th at  p atien t  d ata  is   s ec u r e  an d   o n ly   av ai lab le  to   th o s e  au th o r ized   wh ile  allo win g   d o cto r s   an d   p atien ts   to   in ter ac t  m o r e   ef f icien t ly .   T h is   en ab les  b et ter - p ac ed   r esp o n s e  f r o m   a  s ec u r e,   u r g en t,  a n d   p atien t - ce n ter ed   a r ch itectu r e  u p o n   wh ic h   f u tu r e  ap p licatio n s   s u ch   as  AI - d r iv en   p r ed icti v e  ca r e  f o r   g lo b al   h ea lth   m o n ito r in g ,   a n d   cr o s s - b o r d er   h ea lth ca r e  co llab o r atio n   ca n   b e  b u ilt.  I n   s u m ,   t h is   d ec en tr alize d   p ar ad i g m   h as  o p en ed   th e  f lo o d g ates  b y   r ev o lu tio n izin g   g lo b al  h ea lth ca r e  d eliv er y   in   a  wa y   th at  tr an s lates  to   b etter   p atien t o u tco m es wo r ld wid e.       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   P .   P a n d e y   a n d   R .   Li t o r i y a ,   “ S e c u r i n g   e - h e a l t h   n e t w o r k s  f r o m   c o u n t e r f e i t   me d i c i n e   p e n e t r a t i o n   u si n g   b l o c k c h a i n ,”  Wi r e l e ss  Pe rso n a l   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 1 7 ,   n o .   1 ,   p p .   7 – 2 5 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 2 7 7 - 0 2 0 - 0 7 0 4 1 - 7.   [ 2 ]   J.  G r o v e r ,   “ S e c u r i t y   o f   v e h i c u l a r   A d   H o c   n e t w o r k s   u s i n g   b l o c k c h a i n :   A   c o mp r e h e n si v e   r e v i e w , ”   V e h i c u l a r   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   3 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . v e h c o m . 2 0 2 2 . 1 0 0 4 5 8 .   [ 3 ]   M .   Ji a n g   a n d   X .   Q i n ,   “ D i s t r i b u t e d   l e d g e r   t e c h n o l o g i e s   i n   v e h i c u l a r   m o b i l e   e d g e   c o m p u t i n g :   a   s u r v e y , ”   C o m p l e x   a n d   I n t e l l i g e n t   S y s t e m s ,   v o l .   8 ,   n o .   5 ,   p p .   4 4 0 3 – 4 4 1 9 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 0 7 4 7 - 0 2 1 - 0 0 6 0 3 - 7.   [ 4 ]   W .   H a o   e t   a l . ,   “ T o w a r d s   a   t r u s t - e n h a n c e d   b l o c k c h a i n   P 2 P   To p o l o g y   f o r   E n a b l i n g   F a s t   a n d   R e l i a b l e   B r o a d c a s t , ”   I EE E   T ra n s a c t i o n s  o n   N e t w o r k   a n d   S e rvi c e   Ma n a g e m e n t ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   9 0 4 – 9 1 7 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TN S M . 2 0 2 0 . 2 9 8 0 3 0 3 .   [ 5 ]   W .   A l - S a q a f   a n d   N .   S e i d l e r ,   “ B l o c k c h a i n   t e c h n o l o g y   f o r   s o c i a l   i m p a c t :   o p p o r t u n i t i e s  a n d   c h a l l e n g e s  a h e a d , ”   J o u r n a l   o f   C y b e r   Po l i c y ,   v o l .   2 ,   n o .   3 ,   p p .   3 3 8 – 3 5 4 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 2 3 7 3 8 8 7 1 . 2 0 1 7 . 1 4 0 0 0 8 4 .   [ 6 ]   I .   A .   O m a r ,   R .   J a y a r a m a n ,   M .   S .   D e b e ,   K .   S a l a h ,   I .   Y a q o o b ,   a n d   M .   O m a r ,   “ A u t o m a t i n g   p r o c u r e m e n t   c o n t r a c t s   i n   t h e   h e a l t h c a r e   s u p p l y   c h a i n   u s i n g   b l o c k c h a i n   s m a r t   c o n t r a c t s , ”   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   9 ,   p p .   3 7 3 9 7 – 3 7 4 0 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C E S S . 2 0 2 1 . 3 0 6 2 4 7 1 .   [ 7 ]   E.   B o r g i a ,   “ Th e   i n t e r n e t   o f   t h i n g s  v i si o n :   K e y   f e a t u r e s,   a p p l i c a t i o n s   a n d   o p e n   i ss u e s , ”   C o m p u t e r   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   5 4 ,   p p .   1 – 3 1 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o mc o m. 2 0 1 4 . 0 9 . 0 0 8 .   [ 8 ]   J.  Y a n g ,   J .   W e n ,   B .   Ji a n g ,   a n d   H .   W a n g ,   “ B l o c k c h a i n - b a se d   sh a r i n g   a n d   t a mp e r - pr o o f   f r a mew o r k   o f   b i g   d a t a   n e t w o r k i n g , ”   I EEE   N e t w o rk ,   v o l .   3 4 ,   n o .   4 ,   p p .   6 2 – 6 7 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / M N E T. 0 1 1 . 1 9 0 0 3 7 4 .   [ 9 ]   C .   N a r mat h a ,   S .   M a n i m u r u g a n ,   a n d   P .   K a r t h i k e y a n ,   “ A   smar t   C I o T  w i t h   sec u r e   h e a l t h c a r e   f r a m e w o r k   u si n g   o p t i m i z e d   d e e p   r e c u p e r a t o r   n e u r a l   n e t w o r k   l o n g   s h o r t - t e r m   mem o r y , ”   I EEE   I n t e r n e t   o f   T h i n g s  J o u r n a l ,   v o l .   1 1 ,   n o .   6 ,   p p .   1 0 5 5 1 – 1 0 5 6 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JI O T. 2 0 2 3 . 3 3 2 6 5 4 7 .   [ 1 0 ]   P .   P .   R a y ,   D i .   D a s h ,   K .   S a l a h ,   a n d   N .   K u m a r ,   “ B l o c k c h a i n   f o r   I o T - b a s e d   h e a l t h c a r e :   b a c k g r o u n d ,   c o n s e n su s ,   p l a t f o r ms,  a n d   u s e   c a ses , ”   I E EE  S y s t e m s   J o u r n a l ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p p .   8 5 – 9 4 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JS Y S T. 2 0 2 0 . 2 9 6 3 8 4 0 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       I n teg r a tin g   b lo ck ch a i n ,   in tern et  o f th in g s ,   a n d   clo u d   fo r   s ec u r e  h ea lth ca r e   ( K   S en t h u r   K u ma r a n )   935   [ 1 1 ]   D .   C h a t t a r a j ,   B .   B e r a ,   A .   K .   D a s ,   S .   S a h a ,   P .   Lo r e n z ,   a n d   Y .   P a r k ,   “ B l o c k - C LA P :   b l o c k c h a i n - a ss i st e d   c e r t i f i c a t e l e ss  k e y   a g r e e me n t   p r o t o c o l   f o r   i n t e r n e t   o f   v e h i c l e s   i n   sm a r t   t r a n s p o r t a t i o n , ”   I EE E  T ra n s a c t i o n s   o n   Ve h i c u l a r  T e c h n o l o g y ,   v o l .   7 0 ,   n o .   8 ,   p p .   8 0 9 2 – 8 1 0 7 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T V T. 2 0 2 1 . 3 0 9 1 1 6 3 .   [ 1 2 ]   G .   K h e k a r e ,   S .   G h u g a r e ,   R .   K h a t r i ,   G .   M a j u m d e r ,   a n d   U .   K h e k a r e ,   “ B l o c k c h a i n   p o w e r e d   i n t e g r a t e d   h e a l t h   p r o f i l e   a n d   r e c o r d   man a g e me n t   sy st e m  f o r   sea ml e ss  c o n s u l t a t i o n   l e v e r a g i n g   u n i q u e   i d e n t i f i e r s , ”   i n   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Em e r g i n g   T ren d s  i n   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y   a n d   E n g i n e e ri n g ,   i c - ETI T E  2 0 2 4 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / i c - E TI TE5 8 2 4 2 . 2 0 2 4 . 1 0 4 9 3 2 6 6 .   [ 1 3 ]   G .   K h e k h a r e ,   S .   G a m b h i r ,   I .   S .   A b d u l r a h m a n ,   C .   M .   S .   K u mar,  a n d   V .   T r i p a t h i ,   “ D 2 D   n e t w o r k :   i m p l e me n t a t i o n   o f   b l o c k c h a i n   b a s e d   e q u i t a b l e   c o g n i t i v e   r e s o u r c e   s h a r i n g   sy s t e m , ”   i n   2 0 2 3   3 rd   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   A d v a n c e   C o m p u t i n g   a n d   I n n o v a t i v e   T e c h n o l o g i e s   i n   En g i n e e ri n g ,   I C AC I T E  2 0 2 3 ,   2 0 2 3 ,   p p .   9 0 8 – 9 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C A C I TE5 7 4 1 0 . 2 0 2 3 . 1 0 1 8 2 8 3 4 .   [ 1 4 ]   G .   N a g a s u b r a ma n i a n ,   R .   K .   S a k t h i v e l ,   R .   P a t a n ,   A .   H .   G a n d o mi ,   M .   S a n k a y y a ,   a n d   B .   B a l u s a m y ,   “ S e c u r i n g   e - h e a l t h   r e c o r d s   u si n g   k e y l e ss   si g n a t u r e   i n f r a s t r u c t u r e   b l o c k c h a i n   t e c h n o l o g y   i n   t h e   c l o u d , ”   N e u ra l   C o m p u t i n g   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   3 2 ,   n o .   3 ,   p p .   6 3 9 – 6 4 7 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 0 0 5 2 1 - 0 1 8 - 3 9 1 5 - 1.   [ 1 5 ]   C .   Es p o si t o ,   M .   F i c c o ,   a n d   B .   B .   G u p t a ,   “ B l o c k c h a i n - b a se d   a u t h e n t i c a t i o n   a n d   a u t h o r i z a t i o n   f o r   smar t   c i t y   a p p l i c a t i o n s , ”   I n f o rm a t i o n   Pr o c e ssi n g   a n d   Ma n a g e m e n t ,   v o l .   5 8 ,   n o .   2 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i p m . 2 0 2 0 . 1 0 2 4 6 8 .   [ 1 6 ]   U .   K h a l i d ,   M .   A si m ,   T.   B a k e r ,   P .   C .   K .   H u n g ,   M .   A .   T a r i q ,   a n d   L .   R a f f e r t y ,   “ A   d e c e n t r a l i z e d   l i g h t w e i g h t   b l o c k c h a i n - b a se d   a u t h e n t i c a t i o n   m e c h a n i s m  f o r   I o T   s y st e ms, ”   C l u s t e r   C o m p u t i n g ,   v o l .   2 3 ,   n o .   3 ,   p p .   2 0 6 7 – 2 0 8 7 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 5 8 6 - 0 2 0 - 0 3 0 5 8 - 6.   [ 1 7 ]   A .   A .   N .   P a t w a r y ,   A .   F u ,   S .   K .   B a t t u l a ,   R .   K .   N a h a ,   S .   G a r g ,   a n d   A .   M a h a n t i ,   “ F o g A u t h C h a i n :   A   sec u r e   l o c a t i o n - b a se d   a u t h e n t i c a t i o n   sc h e m e   i n   f o g   c o m p u t i n g   e n v i r o n m e n t s  u si n g   B l o c k c h a i n , ”   C o m p u t e r   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 6 2 ,   p p .   2 1 2 – 2 2 4 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o mc o m. 2 0 2 0 . 0 8 . 0 2 1 .   [ 1 8 ]   G .   K h e k a r e   a n d   P .   V e r ma ,   “ D e s i g n   o f   a u t o m a t i c   k e y   f i n d e r   f o r   sea r c h   e n g i n e   o p t i mi z a t i o n   i n   i n t e r n e t   o f   e v e r y t h i n g , ”   i n   2 0 2 0   I EEE  I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   f o r  C o n v e r g e n c e   i n   En g i n e e ri n g ,   I C C E   2 0 2 0 - Pr o c e e d i n g s ,   2 0 2 0 ,   p p .   4 6 4 – 4 6 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C E 5 0 3 4 3 . 2 0 2 0 . 9 2 9 0 6 6 9 .   [ 1 9 ]   S .   K a r u mb a ,   S .   S .   K a n h e r e ,   R .   J u r d a k ,   a n d   S .   S e t h u v e n k a t r a ma n ,   “ H A R B :   a   h y p e r g r a p h - b a se d   a d a p t i v e   c o n s o r t i u m  b l o c k c h a i n   f o r   d e c e n t r a l i z e d   e n e r g y   t r a d i n g ,”  I EEE  I n t e r n e t   o f   T h i n g s  J o u r n a l ,   v o l .   9 ,   n o .   1 6 ,   p p .   1 4 2 1 6 – 1 4 2 2 7 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JI O T. 2 0 2 0 . 3 0 2 2 0 4 5 .   [ 2 0 ]   E.   S a m i r ,   H .   W u ,   M .   A z a b ,   C .   X i n ,   a n d   Q .   Z h a n g ,   “ D T - S S I M :   a   d e c e n t r a l i z e d   t r u s t w o r t h y   s e l f - so v e r e i g n   i d e n t i t y   m a n a g e me n t   f r a mew o r k , ”   I EEE   I n t e r n e t   o f   T h i n g s  J o u rn a l ,   v o l .   9 ,   n o .   1 1 ,   p p .   7 9 7 2 – 7 9 8 8 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JI O T. 2 0 2 1 . 3 1 1 2 5 3 7 .   [ 2 1 ]   Y .   Z h a n g ,   B .   Li ,   J .   W u ,   B .   Li u ,   R .   C h e n ,   a n d   J .   C h a n g ,   “ Ef f i c i e n t   a n d   p r i v a c y - p r e s e r v i n g   b l o c k c h a i n - b a se d   m u l t i f a c t o r   d e v i c e   a u t h e n t i c a t i o n   p r o t o c o l   f o r   c r o ss - d o mai n   I I o T, ”   I E EE   I n t e r n e t   o f   T h i n g s   J o u r n a l ,   v o l .   9 ,   n o .   2 2 ,   p p .   2 2 5 0 1 – 2 2 5 1 5 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JI O T. 2 0 2 2 . 3 1 7 6 1 9 2 .   [ 2 2 ]   S .   G a o ,   Q .   S u ,   R .   Zh a n g ,   J.  Zh u ,   Z.   S u i ,   a n d   J .   W a n g ,   “ A   p r i v a c y - p r e serv i n g   i d e n t i t y   a u t h e n t i c a t i o n   s c h e me  b a se d   o n   t h e   b l o c k c h a i n , ”   S e c u ri t y   a n d   C o m m u n i c a t i o n   N e t w o rks ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 2 1 / 9 9 9 2 3 5 3 .   [ 2 3 ]   G .   K h e k a r e ,   P .   V e r ma ,   a n d   S .   R a u t ,   “ Th e   sm a r t   a c c i d e n t   p r e d i c t o r   s y st e m  u si n g   i n t e r n e t   o f   t h i n g s, ”   C l o u d   I o T :   C o n c e p t s ,   Pa r a d i g m s ,   a n d   Ap p l i c a t i o n s ,   p p .   1 6 3 – 1 7 5 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 2 0 1 / 9 7 8 1 0 0 3 1 5 5 5 7 7 - 1 4 .   [ 2 4 ]   M .   W a z i d ,   A .   K u m a r   D a s ,   a n d   S .   S h e t t y ,   “ B S F R - S H :   b l o c k c h a i n - e n a b l e d   s e c u r i t y   f r a m e w o r k   a g a i n s t   r a n s o m w a r e   a t t a c k s   f o r   s m a r t   h e a l t h c a r e ,”  I E E E   T r a n s a c t i o n s   o n   C o n s u m e r   E l e c t r o n i c s ,   v o l .   6 9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 8 – 2 8 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T C E . 2 0 2 2 . 3 2 0 8 7 9 5 .   [ 2 5 ]   S .   I t o o ,   A .   A .   K h a n ,   V .   K u m a r ,   A .   A l k h a y y a t ,   M .   A h m a d ,   a n d   J .   S r i n i v a s ,   “ C K M I B :   c o n s t r u c t i o n   o f   k e y   a g r e e m e n t   p r o t o c o l   f o r   c l o u d   m e d i c a l   i n f r a s t r u c t u r e   u s i n g   b l o c k c h a i n ,”  I E E E   A c c e s s ,   v o l .   1 0 ,   p p .   6 7 7 8 7 – 6 7 8 0 1 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C E S S . 2 0 2 2 . 3 1 8 5 0 1 6 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       K   S e n th u r   K u m a r a n           is  a   c o m p u ter  sc ien c e   e n g i n e e rin g   stu d e n t  s p e c ializin g   i n   th e   in tern e t  o f  t h in g s  a t  VIT  Ve ll o re ,   he   d riv e n   b y   a   d e e p   p a ss io n   fo r  tec h n o l o g y   a n d   in n o v a ti o n .   I' v e   su p p lem e n ted   m y   a c a d e m ic  jo u rn e y   b y   c o m p leti n g   th e   fo u n d a ti o n   p r o g ra m   a n d   p u rsu in g   a   d ip l o m a   B . S .   in   d a ta  sc ien c e   a t  IIT   M a d ra s,  h o n in g   sk il ls  in   m a c h i n e   lea rn i n g ,   sta ti stics ,   p y t h o n   p r o g ra m m in g ,   a n d   c o m p u tati o n a l  t h in k i n g .   His   p ro a c ti v e   i n v o lv e m e n t   e x ten d s  t o   g r o u n d b re a k i n g   re se a rc h   in   c lo u d   se c u rit y ,   wh e re   he   p re se n ted   a   p a p e r  o n   in teg ra ti n g   b lo c k c h a in   to   b o lster clo u d   s y ste m s a g a in st ad v a n c e d   t h re a ts.  Ov e ra ll ,   h is   a c a d e m ic  a n d   p r o fe ss io n a l  e x p e rien c e s  h a v e   e q u ip p e d   m e   with   a   d iv e rse   sk il l  se t,   fo ste rin g   a   p ra c ti c a l   a p p ro a c h   to   so lv i n g   c o m p le x   c h a ll e n g e s  i n   c o m p u ter   sc ien c e   a n d   d a ta  sc ien c e .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   se n th u r k u m a ra n 2 0 0 4 @ g m a il . c o m .         G a n e sh  K h e k a r e           h o ld s  a   d o c to r  o f  c o m p u ter  sc ien c e   a n d   e n g in e e ri n g   fr o m   Bh a g wa n t  Un i v e rsity ,   I n d ia  in   2 0 2 1 .   He   is  a   p o st d o c   fe ll o w  fro m   Li n c o l n   Un i v e rsity ,   M a lay sia .   He   a lso   re c e iv e d   h is  B. E.   a n d   M . E.   (C S E)   fro m   Na g p u r  U n iv e rsit y ,   In d ia  i n   2 0 1 0   a n d   2 0 1 3 ,   re sp e c ti v e l y .   He   is  c u rre n tl y   a n   a ss o c iate   p ro fe ss o r  a t  th e   c o m p u ter   sc ien c e   a n d   e n g in e e rin g   d e p a rtme n t   a t   Ve ll o re   In st it u te   o f   Tec h n o l o g y ,   V e ll o re ,   I n d ia.   His   re se a rc h   in c lu d e s  a rti ficia l  in telli g e n c e   a n d   m a c h in e   lea rn in g ,   d a ta  sc ien c e ,   n e two rk s,  a n d   in tern e t  o f   th in g s .   He   h a s p u b li sh e d   o v e r  7 0   p a p e rs  in   in tern a ti o n a l   jo u rn a ls  a n d   c o n fe re n c e s.  He   h a s  d o n e   5   P a ten ts  a n d   1 0   Co p y ri g h ts .   H e   is  a n   a c ti v e   m e m b e r  o f  v a rio u s  p ro fe ss io n a l  so c ieties   li k e   ACM,   IS TE ,   IEE E  S e n io r   M e m b e r,   a n d   IEI .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   k h e k a re . 1 2 3 @ g m a il . c o m .               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   2 ,  Feb r u a r y   20 2 5 :   9 2 8 - 9 3 6   936     Th a n u   Athi t y a   M          is  a   t h ird - y e a r  c o m p u ter  sc ien c e   stu d e n t  a t   Ve ll o re   In stit u te  o f   Tec h n o l o g y ,   Ve ll o re .   He   is   p a s sio n a te  a b o u t  a rti f icia l  i n telli g e n c e ,   m a c h in e   lea rn in g ,   a n d   c lo u d   c o m p u ti n g ,   a imin g   to   le v e ra g e   th e se   tec h n o l o g ies   t o   i n n o v a te  a n d   so l v e   c o m p lex   p ro b lem s.  His  d e d ica ti o n   a n d   c u rio sit y   d ri v e   h im  to   e x c e l  i n   h is  a c a d e m ic  a n d   p e rso n a l   p ro jec ts.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  th a n u a t h it y a 1 6 1 2 @ g m a il . c o m .         Aa k a sh   Ar u lm o z h iv a r m a n           is  a   d y n a m ic  p ro fe ss io n a l  wit h   e x p e rti se   in   c o m p u ter  sc ien c e   e n g in e e rin g   a n d   p ro je c t  m a n a g e m e n t.   He   e x c e ls  in   o p ti m izin g   p r o c e ss e s  a n d   imp lem e n ti n g   i n n o v a ti v e   so l u ti o n s.  Aa k a sh ’ s  stro n g   a n a ly t ica l  s k il ls  a n d   a tt e n ti o n   to   d e tail  e n a b le  h im  to   c o n tri b u te  e ffe c ti v e ly   to   d iv e rse   p ro jec ts.  He   is  c o m m it ted   to   d ri v in g   e fficie n c y   a n d   a c h ie v in g   e x c e ll e n c e   in   a ll   h is  e n d e a v o rs.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   a k sh v a rm a n 0 5 @g m a il . c o m .         Ar v i n d   Pra n a v   M          is  a   th ird - y e a r  c o m p u ter  sc ien c e   stu d e n t  a t  Ve ll o re   In stit u te  o f  Tec h n o l o g y ,   Ve ll o re .   He   is   p a s sio n a te  a b o u t  a rti f icia l  i n telli g e n c e ,   m a c h in e   lea rn in g ,   a n d   c lo u d   c o m p u ti n g ,   a imin g   to   le v e ra g e   th e se   tec h n o l o g ies   t o   i n n o v a te  a n d   so l v e   c o m p lex   p ro b lem s.  His  d e d ica ti o n   a n d   c u rio sit y   d ri v e   h im  to   e x c e l  i n   h is  a c a d e m ic  a n d   p e rso n a l   p ro jec ts.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  a rv in d p ra n a v 2 0 1 2 @ g m a il . c o m .         H iritish   Chi d a m b a r a m   N           is  a n   a m b it io u s  a n d   m o ti v a ted   in d iv i d u a l  wi th   a   stro n g   b a c k g ro u n d   in   e n g in e e rin g   a n d   tec h n o lo g y .   He   is  s k il led   in   v a ri o u s   p r o g ra m m in g   lan g u a g e s  a n d   h a s  a   k e e n   i n tere st  in   so ftwa re   d e v e lo p m e n t .   He   is   k n o wn   fo r   h is  in n o v a ti v e     p ro b lem - so lv i n g   a b il it ies   a n d   d e d ica ti o n   t o   c o n ti n u o u s  lea rn i n g   a n d   p r o fe ss io n a l  g ro wt h .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  h iri t ish @g m a il . c o m .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.