T E L K O M NIKA   T elec o mm un ica t io n Co m pu t i ng   E lect ro nics   a nd   Co ntr o l   Vo l.  2 3 ,   No .   1 ,   Feb r u ar y   2 0 2 5 ,   p p .   48 ~ 56   I SS N:  1 6 9 3 - 6 9 3 0 ,   DOI : 1 0 . 1 2 9 2 8 / T E L KOM NI K A . v 2 3 i1 . 2 6 3 2 4          48     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //telko mn ika . u a d . a c. i d   Desig ning   co m m o n - so urce low  nois e a m pl ifier  ut ili zi ng   G a N  H EM T for  s ub - 6   G H z in  5G  w ireless  appli ca tions       Sa m ia   Z a rr i k,  Abde lha k   B enda li,  F a t ehi A L t a lqi ,   K a rim a   B en kh a dd a ,   Sa na e  H a bib i,  Z a hra   Sa hel,  M o ua d E l K o bb i,  Abdel k a d er   H a djo ud j a ,   M o ha m ed  H a bib i   L a b o r a t o r y   o f   El e c t r o n i c   S y st e ms,  I n f o r mat i o n   P r o c e ssi n g ,   M e c h a n i c s,  a n d   En e r g y ,  D e p a r t me n t   o f   P h y si c s ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e ,   I b n   T o f a i l   U n i v e r si t y ,   K e n i t r a ,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma y   2 ,  2024   R ev i s ed   Oct  2 5 ,  2 0 2 4   A cc ep ted   No v   2 6 ,  2024       In   th e   d o m a in   o f   g a ll iu m   n it rid e   b a se d   h ig h   e lec tro n   m o b il it y   tran sisto rs  ( G a N  HEM T ) ,  th is   w o rk   re f in e s  a   c las s  A   lo w   n o ise   a m p li f ier   (L N A )   tailo re d   f o r  f if th   g e n e ra ti o n   (5 G )  w irele ss   a p p li c a ti o n s  w it h in   t h e   s u b - 6   G Hz   b a n d .   Em p lo y in g   a   c o m m o n - so u rc e   to p o l o g y   a n d   lev e ra g in g   G a N  HEM T  tec h n o l o g y ,   th e   a m p li f ier  se a m le ss l y   a c h iev e s  o p e ra ti o n   a t  3 . 5   G Hz .   S im u latio n s  w e re   c o n d u c ted   u sin g   A d v a n c e d   De si g n   S y ste m   ( A DS )   so f t w a re .   T h e   Ga N  HEM T   tran sisto r  m a n if e sts  n o tew o rth y   in tri n sic   a n d   e x tri n sic   c h a ra c teristics ,   w it h   a   Vd s  o f   6   V ,   V g s  o f   - 1 . 5 6   V ,   a n d   I d   o f   1 0 2 4   mA .   T h ro u g h   m e ti c u lo u s  o p ti m iza ti o n   w it h in   t h e   [ 3 . 3 - 3 . 9 ]   G Hz   f re q u e n c y   b a n d ,   th e   G a N  H EM T   tran sisto r  a tt a in s  a n   im p re ss iv e   m a x i m u m   g a in   o f  1 6 . 2 2 5   d B ,   c o u p le d   w it h   a   m in im a l  lo w   n o ise   f ig u re   (NF)  o f   1 . 2 3 2   d B.   A d d it io n a ll y ,   t h e   a m p li f ier  sh o w c a se s  n o tew o rth y   p o w e r  a d d e d   e ff ici e n c y   (P A E)  o f   a p p r o x im a tel y   6 0 . 5 2 7 % .   T h e se   e x c e p ti o n a l  a tt ri b u tes   p o siti o n   th e   a m p li f ier  a s  h ig h ly   su it a b le  f o r  s u b - 6   G Hz   a n d   m il li m e ter - wa v e   a p p li c a ti o n s  a c ro ss   th e   e x ten siv e   5 G   sp e c tru m .   T h e   in v e stig a ti o n   is  c e n tere d   o n   p re c ise ly   situ a ti n g   th e   L NA   a s  a   p iv o tal  c a taly st  f o r  i m p ro v in g   5 G   n e t w o rk   f ro n t - e n d   p e rf o r m a n c e .   W it h   a   d e d ica ted   f o c u s  o n   f re q u e n c ies   b e l o w   6   G Hz ,   th e   re se a rc h   n o t   o n ly   a d d re ss e s  c h a ll e n g e s  b u t   a lso   p i o n e e rs ’   a d v a n c e m e n ts  in   5 G   a p p li c a ti o n   L NA   d e sig n ,   u lt im a tel y   e le v a ti n g   th e   o v e ra ll   sy ste m   p e rf o r m a n c e .   K ey w o r d s :   A d v an ce d   d esi g n   s y s te m   Fif t h   g en er atio n   Gain   Galliu m   n itrid e   Hig h   elec tr o n   m o b ili t y   tr an s i s to r   L o w   n o i s e  a m p li f ier   No is e  f i g u r e   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sa m ia  Z ar r ik   L ab o r ato r y   o f   E lec tr o n ic  S y s t e m s ,   I n f o r m at io n   P r o ce s s in g ,   Me ch an ics,  an d   E n er g y   Dep ar t m en t o f   P h y s ics,  Fac u lt y   o f   Scie n ce ,   I b n   T o f ail  Un i v e r s it y   Ken itra ,   Mo r o cc o   E m ail:  s a m ia. za r r i k @ u it.a c. m a       1.   I NT RO D UCT I O N   I n   th e  c u r r en t  la n d s ca p e,   w it h   th e  r ap id   p r o lif er atio n   o f   s m ar tp h o n e s ,   th e  d e m a n d   f o r   b an d w id t h   alig n s   s ea m les s l y   w i th   co n te m p o r ar y   tr en d s ,   h ig h li g h ti n g   th e  g r o w in g   n ee d   f o r   h i g h - s p ee d   ca p ab ilit ies  in   w ir ele s s   n et w o r k s ;  t h is   h as  r esu lted   i n   th e  e m er g en ce   o f   t h e  f i f t h - g e n er atio n   w ir ele s s   co m m u n icatio n   tech n o lo g y ,   k n o w n   as  5 G.   P o s itio n ed   to   ad d r ess   th e  escalati n g   d e m an d   f o r   s er v ices  l ik e  t h e  in ter n et  o f   th in g s   ( I o T )   an d   s m ar t  h o m e s   [ 1 ] .   W ith in   t h e  r ec eiv er   s ec tio n   o f   a  co m m u n icat io n   s y s te m ,   a  c r itical  co m p o n e n t  i s   th e  lo w   n o is e  a m p l if ier   ( L N A ) ,   ab b r e v iated   as  L N A   [ 2 ] .   I t  am p li f ie s   w ea k   s i g n als  w h i le  m in i m izin g   n o i s e  in tr o d u ctio n .   T h e  e f f ec tiv e n es s   o f   t h ese  a m p li f ier s   i s   as s es s ed   th r o u g h   f ac to r s   i n   d y n a m i c  r an g e,   m atc h i n g ,   n o is e  f i g u r e   ( N F) ,   s tab ili t y ,   r e tu r n   lo s s e s ,   an d   g ai n   [ 3 ] .   R ese ar ch er s   f ac in g   c h alle n g es  a t  t h ese  f r eq u en cie s   ar e   ex p lo r in g   al ter n ati v e  m ater ials   s u c h   as SiGe,   S OI ,   GaA s ,   an d   GaN   f o r   L N As d ev elo p m e n t  [ 4 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l         Desig n in g   co mmo n - s o u r ce   lo w   n o is e  a mp lifi ers   u tili z in g   Ga N   HE MT   fo r   s u b - 6   GHz in   5 G   …   ( S a mia   Za r r ik )   49   Mo tiv ated   b y   t h e  s tr in g en t  s p ec if icatio n s   o f   t h e  5 G  er a,   th e s e  a m p li f ier s   u s in g   g alli u m   n i tr id e  b ased   h ig h   elec tr o n   m o b ilit y   tr a n s i s t o r s   ( GaN   HE M T )   tech n o lo g y   m u s t  m ee t  cr itical  cr iter ia,   in clu d in g   a  NF  b elo w   3   d B   an d   g ain   ex ce ed in g   1 0   d B ,   w h ile  ma i n tai n in g   lo w   p o w er   co n s u m p tio n   ac r o s s   b o th   s u b - 6   GHz   an d   m illi m eter - w a v e  o p er atio n   [ 5 ] .   T h is   cr u cial   co m p o n e n t   is   es s en tial  i n   i m p r o v i n g   s ig n al  i n te g r it y   b y   m i n i m izi n g   ad d itio n al  n o i s e  as  th e  in i tial  s ta g e  in   a  r ec eiv er   f r o n t  en d   [ 6 ] .   L NAs  p la y   a  cr u cial  r o le  in   v ar io u s   ap p licatio n s   li k e  tele m etr y   r ec eiv er s ,   s ate llit e  co m m u n icatio n s ,   GP S,  r ad ar ,   an d   ce llu lar   p h o n es.  T h eir   d esi g n   f o cu s es  o n   th e  NF ,   a  k e y   d e ter m i n an t  o f   t h e  s y s te m ’ s   lo w er   li m it.  T h e y   m u s t  m ee t  s p ec if ic  p ar a m eter s   in cl u d in g   r o b u s t  i n p u t  a n d   o u tp u t  cir c u it  m atch in g ,   h ig h   g ai n ,   lo w   p o w er   co n s u m p tio n ,   an d   ex ce llen t   lin ea r it y ,   tailo r ed   to   th e  s y s te m ’ s   n ee d s   [ 7 ] .   I n   r esp o n s e   to   th e  d em an d s   o f   5 G  an d   t o   a d d r ess   th is   p r o b lem ,   w e  d esig n ed   a  h ig h - p er f o r m an ce   GaN   HE MT   L NA   u tili zi n g   a  s in g le - s ta g e  co m m o n - s o u r ce   to p o lo g y   f o r   5 G,   ac h iev in g   a  g ain   o f   1 6 . 2 2 5   d B ,   1 . 2 3 2   d B   NF ,   an d   6 0 . 5 2 7 %  p o w er   ad d ed   ef f icien c y   ( P A E )   at  3 . 5   GHz .   W h ile  v ar i o u s   s t u d ies  p r ese n t   ad v an ce m en ts   s u c h   as  a  m icr o s tr ip - b ased   L N A   w i th   le s s   t h an   2   d B   NF   an d   1 2 . 7   d B   g ain   [ 8 ] ,  a  T aiw a n   Se m ico n d u cto r   Ma n u f ac t u r in g   C o m p a n y   ( T SMC )   0 . 1 8 μ m   r ad io   f r eq u en c y   co m p le m en tar y   m etal - o x id e - s e m ico n d u cto r   ( R F  C MO S )   L N A   w i th   1 5 . 2   d B   g ain   an d   1 . 3 4   d B   NF  [ 9 ] ,   a  C MO S   L N A   w i th   ca s co d e  to p o lo g y   f o r   2 . 4 /3 . 5   GHz   ap p licatio n s   s h o w i n g   1 1   d B   g ain   an d   3 . 6   d B   NF  [ 1 0 ] ,   a  c o s t - ef f icie n t  L N A   w i th   a   co m m o n   g ate  in p u t  an d   co m m o n   d r ain   s ta g e  ac h ie v es  1 5 . 1 7   d B   g ain   an d   a  NF  o f   7   d B   [ 1 1 ] ,   a  d u al - b an d   co n cu r r en t  L N A   i n   1 8 0   n m   C MO S  w it h   ac h ie v i n g   1 0 . 2   d B   g ain   a n d   2 . 0 2   d B   NF  [ 1 2 ] .   T h ese  d iv er s e  ap p r o ac h es  co llectiv el y   ad v a n ce   L N A   d esi g n   f o r   o p ti m al  p er f o r m a n ce   at  3 . 5   GHz .   B y   in te g r atin g   in n o v a tiv e  tec h n iq u es,  s u ch   a s   en h a n ce d   i m p ed an ce   m atc h i n g   a n d   ca r ef u l  co m p o n en t  s elec tio n ,   th e  d esi g n   e n s u r es  h i g h   ef f ici en c y   a n d   lo w   n o i s e.   Ou r   d esi g n   s ta n d s   o u t  b y   o f f er in g   s u p er io r   g ain   a n d   n o is e   f i g u r e  ( NF) ,   w h ic h   s i g n i f ic an tl y   en h a n ce s   s ig n al  a m p li f icatio n   f o r   s u b - 6   GHz   5 G,   r ed u cin g   p o w er   co n s u m p tio n ,   ex te n d in g   b atter y   li f e,   an d   i m p r o v i n g   s y s te m   r eliab ilit y   [ 1 3 ] .       2.   M E T H O D   T h e   L NA   d e s ig n   p r o c ess   i s   d e t a i l e d   s t e p   b y   s t e p   in   th e   f o l l o w in g   s ec t i o n s   a n d   i s   s im u l at e d   an d   o p t im i z e d   u s in g   th e  A d v an c ed   D e s ig n   Sy s t em   ( A DS ) .   A DS   en a b l e   p r e c is e  p e r f o r m an c e  m o d e l in g ,   in c lu d in g   g a in   an d   n o is e   f ig u r e .   O p tim i za t i o n   e n s u r es   th e   L NA   m e e ts   th e   r e q u i r e d   s p e c if i ca t i o n s   f o r   5 G   a p p l i c a ti o n s   [ 1 4 ] .     2 . 1 .     T ra ns is t o r   s elec t io n   I n   th e  r ea l m   o f   L N A   d esi g n ,   t h e  ch o ice  o f   a  s u itab le  tr an s is t o r   h o ld s   p ar am o u n t  i m p o r tan c e .   Var io u s   o p tio n s ,   in cl u d in g   s ilico n   g er m an iu m   ( Si Ge) ,   s ilico n   b ip o lar   j u n ctio n   tr a n s i s to r s   ( Si  B J T s ) ,   g alli u m   ar s e n id e  ( GaA s ) ,   h eter o j u n ctio n   b ip o la r   tr an s is to r s   ( HB T s ) ,   m etal - s e m ico n d u cto r   f ield - ef f ec t  tr a n s is to r s   ( ME SF E T s ) ,   an d   g all iu m   n itrid e  ( GaN )   h ig h - elec tr o n   m o b ilit y   tr an s i s to r s   ( HE MT s )   [ 1 5 ] ,   ea ch   co m e   w it h   d is ti n ct   s p ec if icatio n s .   T h e  s elec tio n   h in g e s   u p o n   f ac to r s   s u c h   as  th e  tar g et  f r eq u e n c y   r a n g e  an d   s p ec if ic  d es ig n   cr iter ia.   GaN   HE MT s   ar e   w id el y   r ec o g n ized   f o r   h ig h - p o w e r   ap p licatio n s   at  elev ated   f r eq u en cie s ,   d eliv er i n g   in cr ea s ed   o u tp u t  p o w er ,   ex ce l len t  li n ea r it y ,   e n h a n ce d   p o w er   ef f ic ien c y ,   an d   r ed u ce d   s el f - h ea ti n g .   T h e y   o f f er   h ig h er   b r ea k d o w n   v o lta g e,   cu r r en t  d en s ities ,   an d   o p er atio n al  te m p er atu r es  co m p ar ed   to   GaA s ,   r esu lti n g   in   s m al ler   d ev ice  s ize  an d   r ed u ce d   p ar asit ic  ca p ac itan ce .   GaN   HE MT s   also   ex h ib it  ex ce llen t  n o is e  p er f o r m a n ce ,   m ak in g   t h e m   id ea l  f o r   L N A   d es ig n s   i n   e m er g i n g   tech n o lo g i es lik e  5 G  [ 1 6 ] .   T h is   h as  led   to   th e  d o cu m e n tatio n   o f   s e v er al  GaN   HE MT - b ased   L N As  i n   t h e  liter at u r e,   e m p h asizi n g   t h eir   p o ten tial   in   b o th   s u b - 6   G Hz  an d   m illi m eter - w a v e  ap p licatio n s   [ 1 7 ] ,  [ 1 8 ] .   T h e  n u m er o u s   m ec h a n ical,   th er m o d y n a m ic,   o p tical,   elec tr o n ic,   s tr u ct u r al,   th er m al,   a n d   elec t r ical  p r o p er ties   o f   th is   tech n o lo g y   ( Fi g u r e  1 )   m ak e  th i s   s e m ico n d u cto r   an   attr ac tiv e  ele m en t f o r   s e v er al  s tu d ies i n   v ar io u s   f ield s .           Fig u r e   1 .   GaN   v s .   o th er   s e m ic o n d u cto r   m ater ial s   [ 1 9 ]     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l ,   Vo l.  23 ,   No .   1 ,  Feb r u ar y   20 25 :  48 - 56   50   2 . 2 .     St a bil it y   f a ct o r   Stab ilit y   a n al y s i s   is   a  cr u cial  s tep   in   L N A   a n d   m icr o w a v e  cir cu it  d esi g n .   [ 2 0 ] .   I t  as s ess e s   th e   cir cu it ’ s   r esis tan ce   to   o s cillat io n ,   o f ten   d eter m i n ed   b y   S - p ar a m eter s .   Delta  ( Δ )   r e p r esen ts   th e  in cr e m e n tal   ch an g e,   w h ile  k   d en o tes  t h e  R o llet  s tab ili t y   f ac to r .   I f   K> 1 ,   th e  cir cu it  r e m ai n s   u n co n d iti o n all y   s tab le  ac r o s s   v ar io u s   s o u r ce   an d   lo ad   i m p ed an ce   co m b in a tio n s .   T h e  K  f ac to r   p r o v id es  a  r ap id   ass ess m en t  o f   s tab ilit y   u n d er   s p ec if ic  f r e q u en c y   a n d   b ias co n d itio n s   [ 2 1 ] .     = 1 − | 11 | 2 − | 22 | 2 + | ∆ | 2 2 | 12 21 |   ( 1 )     ∆ = 11 22 − 12 21   ( 2 )     2 . 3 .   Am pli f ier   g a in o f   lo w   no is e  a m pli f ier   Du r in g   a m p li f ier   d esig n ,   g ai n   an d   s tab ilit y   ar e  ex a m in ed ,   co n s id er in g   tr an s is to r   p ar a m eter s   [ 2 2 ] .   T h r ee   ty p es o f   p o w er   g ai n   ca n   b e  d er iv ed   f r o m   t h e  cir cu it i n   Fig u r e   2.           Fig u r e   2 .   C ir cu it o f   tr a n s i s to r   a m p li f ier   [ 2 3 ]       = 1 − | | 2 | 1 −  | 2   ( 3 )     0 = | 21 | 2   ( 4 )     = 1 − | | 2 | 1 − 22 | 2   ( 5 )     T h e  to tal  tr an s d u ce r   g ai n   o f   s i n g le - s tag e  L N A   ca n   b e  ex p r es s ed   as  ( 6 )   [ 2 4 ] :     G T = G S . G 0 . G L   ( 6 )     w h er e,   G s   is   s o u r ce   g ai n   f ac to r ,  G 0   is   c o n s tan t  g ai n   f ac t o r ,  G L   is   lo ad   g ain   f ac to r ,  Γ L   is   l o ad   r ef lectio n   co ef f icie n t ,  Γ s   is   s o u r ce   r ef le ctio n   co ef f icien t ,  Γ in   is   r ef lect io n   co ef f ic ien t  at  t h e  in p u t ,   an d   Γ out   is   r ef lectio n   co ef f icie n t a t t h e  o u tp u t .     2 . 4 .     No is e  f ig ure  o f   lo w   no is e  a m pl if ier   T h e  NF is a  cr itica l p ar a m eter   f o r   ev al u ati n g   co m m u n ica tio n   s y s te m s ,   esp ec ial l y   L N As.  I t  r ep r esen ts   th e  r atio   b et w ee n   t h e  s ig n al - to - n o i s e  r atio   at  th e  i n p u t  ( SNR i )   an d   at  th e  o u tp u t  ( SN R o )   [ 2 5 ] .   NF is in f l u e n ce d   b y   t h e  tr an s is to r ’ s   i n h er en t  n o is e  p r o p er ties ,   s p ec if icall y   r ep r esen ted   b y   Γ opt   a n d   R n  [ 2 6 ] .     = + 4 | − | ( 1 − | | 2 ) ∙ | 1 + | 2   ( 7 )     Fo r   m u lt i - s ta g e  a m p li f ier s ,   NF   is   ca lcu lated   as   ( 8 )   [ 2 7 ] :     = 1 + 2 − 1 1 + 2 − 1 1 2 + ⋯ − 1 1 2 . .   ( 8 )     T h e  s tu d y   f o cu s e s   o n   d esi g n i n g   a n   L N A   u s i n g   an   ac ti v e  tr an s i s to r   in   a  s i n g le - s ta g e  cir c u it  w it h   a  co m m o n   s o u r ce   to p o lo g y .   T h is   to p o lo g y   o f f er s   h i g h   v o ltag e  a m p lific atio n ,   g o o d   i m p ed a n ce   m a tch i n g ,   an d   s tab ilit y ,   m a k in g   it  v er s atile   f o r   elec tr o n ic  ap p licatio n s ,   esp ec iall y   b elo w   6   GHz .   T h e  p r o p o s ed   L N A  in te g r ates  th e  C GH3 5   tr an s i s t o r ,   u tili zin g   GaN - b ased   HE M T   tech n o lo g y   o p er atin g   at  3 . 5   GHz   in   class   A .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l         Desig n in g   co mmo n - s o u r ce   lo w   n o is e  a mp lifi ers   u tili z in g   Ga N   HE MT   fo r   s u b - 6   GHz in   5 G   …   ( S a mia   Za r r ik )   51   Sp ec if icall y   d e s ig n ed   f o r   s u b - 6   GHz   5 G  ap p licatio n s ,   co v er in g   f r eq u en cie s   b et w ee n   3 . 3   an d   3 . 9   GHz ,   th e  cir cu it  u n d er w e n t  ev al u atio n   f o r   p a r am eter s   i n clu d i n g   S - p ar am eter s ,   g ain ,   s tab ilit y ,   an d   NF  u s i n g   A D S   s o f t w ar e.   An al y s i s   o f   th e  tr an s is to r ’ s   c h ar ac ter is tic s   id en t if i ed   o p tim al   o p er atin g   co n d itio n s :  Vd s   o f   6   V,   Vg s   o f   - 1 . 5 6   V,   a n d   I d   o f   1 0 2 4   m A  a s   s h o w n   i n   Fig u r e  3 ( a ) .   Fo llo w i n g   t h e  d es ig n   o f   t h e  DC   b ia s   cir c u it     ( Fig u r e  3 ( b ) ) ,   s u itab le  in p u t   an d   o u tp u t  m a tch i n g   n et wo r k s   w er e  i n te g r ated   in to   th e  L N A.   Fu r t h er   o p tim izatio n   o f   L N A   p er f o r m an ce   w it h in   t h e  s p ec i f ied   f r eq u en c y   r an g e  is   il lu s tr ated   in   Fi g u r e  4 .           ( a)   ( b )     Fig u r e   3 .   T r an s is to r   ch ar ac ter i s tics :   ( a)   t y p ical  GaN   HE MT   DC   ch ar ac ter is tics   a n d   ( b )   DC   b ias   cir cu it           Fig u r e  4.   Sch e m atic  o f   t h e  en t ir e  L N A   cir cu it in   ADS       3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   Sig n i f ica n t  r esu lt s   w er e  o b tain ed   f r o m   o u r   s i m u lat io n ,   ass es s in g   t h e  p er f o r m an ce   o f   o u r   L NA   f o r   5 G   ap p licatio n s   in   th e  3 . 3   GHz   to   3 . 9   GHz   r an g e.   T h e  s i m u lati o n   d em o n s tr ate s   th at  th e  L N A  ac h iev es  e x ce llen t   g ain ,   lo w   n o is e  f i g u r e,   a n d   g o o d   m atc h in g ,   m a k i n g   i t  h i g h l y   s u itab le  f o r   s u b - 6   GHz   5 G  s y s te m s .   T h ese   p er f o r m a n ce   m etr ics,  s u m m ar ized   in   T ab le  1 ,   v alid ate  th e  e f f ec ti v en e s s   o f   t h e  d esig n   c h o ices  a n d   o p tim izatio n   s tr ateg ie s   e m p lo y ed   in   t h e  L N A .       T ab le   1 .   L NA   d esi g n   r eq u ir em en ts   a n d   ac h ie v ed   p er f o r m a n ce   P a r a me t e r   R e q u i r e me n t   A c h i e v e d   p e r f o r man c e   K   ∆   >1   <1   1 . 1 2 1   0 . 5 9 8   G a i n   > 1 0   d B   1 6 . 2 2 5   d B   NF   < 3   d B   1 . 2 3 2   d B   S 1 1   < - 1 0   d B   - 2 3 . 7 8 5   d B   S 2 2   < - 1 0   d B   - 2 3 . 5 1 6   d B     1 2 3 4 5 6 7 0 8 0 .0 0 .5 1 .0 1 .5 2 .0 - 0 .5 2 .5 V G S= -2 . 0 0 0 V G S= -1 . 9 9 0 V G S= -1 . 9 8 0 V G S= -1 . 9 7 0 V G S= -1 . 9 6 0 V G S= -1 . 9 5 0 V G S= -1 . 9 4 0 V G S= -1 . 9 3 0 V G S= -1 . 9 2 0 V G S= -1 . 9 1 0 V G S= -1 . 9 0 0 V G S= -1 . 8 9 0 V G S= -1 . 8 8 0 V G S= -1 . 8 7 0 V G S= -1 . 8 6 0 V G S= -1 . 8 5 0 V G S= -1 . 8 4 0 V G S= -1 . 8 3 0 V G S= -1 . 8 2 0 V G S= -1 . 8 1 0 V G S= -1 . 8 0 0 V G S= -1 . 7 9 0 V G S= -1 . 7 8 0 V G S= -1 . 7 7 0 V G S= -1 . 7 6 0 V G S= -1 . 7 5 0 V G S= -1 . 7 4 0 V G S= -1 . 7 3 0 V G S= -1 . 7 2 0 V G S= -1 . 7 1 0 V G S= -1 . 7 0 0 V G S= -1 . 6 9 0 V G S= -1 . 6 8 0 V G S= -1 . 6 7 0 V G S= -1 . 6 6 0 V G S= -1 . 6 5 0 V G S= -1 . 6 4 0 V G S= -1 . 6 3 0 V G S= -1 . 6 2 0 V G S= -1 . 6 1 0 V G S= -1 . 6 0 0 V G S= -1 . 5 9 0 V G S= -1 . 5 8 0 V G S= -1 . 5 7 0 V G S= -1 . 5 6 0 V G S= -1 . 5 5 0 V G S= -1 . 5 4 0 V G S= -1 . 5 3 0 V G S= -1 . 5 2 0 V G S= -1 . 5 1 0 V G S= -1 . 5 0 0 V G S= -1 . 4 9 0 V G S= -1 . 4 8 0 V G S= -1 . 4 7 0 V G S= -1 . 4 6 0 V G S= -1 . 4 5 0 V G S= -1 . 4 4 0 V G S= -1 . 4 3 0 V G S= -1 . 4 2 0 V G S= -1 . 4 1 0 V G S= -1 . 4 0 0 V G S= -1 . 3 9 0 V G S= -1 . 3 8 0 V G S= -1 . 3 7 0 V G S= -1 . 3 6 0 V G S= -1 . 3 5 0 V G S= -1 . 3 4 0 V G S= -1 . 3 3 0 V G S= -1 . 3 2 0 V G S= -1 . 3 1 0 V G S= -1 . 3 0 0 V G S= -1 . 2 9 0 V G S= -1 . 2 8 0 V G S= -1 . 2 7 0 V G S= -1 . 2 6 0 V G S= -1 . 2 5 0 V G S= -1 . 2 4 0 V G S= -1 . 2 3 0 V G S= -1 . 2 2 0 V G S= -1 . 2 1 0 V G S= -1 . 2 0 0 V G S= -1 . 1 9 0 V G S= -1 . 1 8 0 V G S= -1 . 1 7 0 V G S= -1 . 1 6 0 V G S= -1 . 1 5 0 V G S= -1 . 1 4 0 V G S= -1 . 1 3 0 V G S= -1 . 1 2 0 V G S= -1 . 1 1 0 V G S= -1 . 1 0 0 V G S= -1 . 0 9 0 V G S= -1 . 0 8 0 V G S= -1 . 0 7 0 V G S= -1 . 0 6 0 V G S= -1 . 0 5 0 V G S= -1 . 0 4 0 V G S= -1 . 0 3 0 V G S= -1 . 0 2 0 V G S= -1 . 0 1 0 V G S= -1 . 0 0 0 V G S= -0 . 9 9 0 V G S= -0 . 9 8 0 V G S= -0 . 9 7 0 V G S= -0 . 9 6 0 V G S= -0 . 9 5 0 V G S= -0 . 9 4 0 V G S= -0 . 9 3 0 V G S= -0 . 9 2 0 V G S= -0 . 9 1 0 V G S= -0 . 9 0 0 V G S= -0 . 8 9 0 V G S= -0 . 8 8 0 V G S= -0 . 8 7 0 V G S= -0 . 8 6 0 V G S= -0 . 8 5 0 V G S= -0 . 8 4 0 V G S= -0 . 8 3 0 V G S= -0 . 8 2 0 V G S= -0 . 8 1 0 V G S= -0 . 8 0 0 V G S= -0 . 7 9 0 V G S= -0 . 7 8 0 V G S= -0 . 7 7 0 V G S= -0 . 7 6 0 V G S= -0 . 7 5 0 V G S= -0 . 7 4 0 V G S= -0 . 7 3 0 V G S= -0 . 7 2 0 V G S= -0 . 7 1 0 V G S= -0 . 7 0 0 V G S= -0 . 6 9 0 V G S= -0 . 6 8 0 V G S= -0 . 6 7 0 V G S= -0 . 6 6 0 V G S= -0 . 6 5 0 V G S= -0 . 6 4 0 V G S= -0 . 6 3 0 V G S= -0 . 6 2 0 V G S= -0 . 6 1 0 V G S= -0 . 6 0 0 V G S= -0 . 5 9 0 V G S= -0 . 5 8 0 V G S= -0 . 5 7 0 V G S= -0 . 5 6 0 V G S= -0 . 5 5 0 V G S= -0 . 5 4 0 V G S= -0 . 5 3 0 V G S= -0 . 5 2 0 V G S= -0 . 5 1 0 V G S= -0 . 5 0 0 V G S= -0 . 4 9 0 V G S= -0 . 4 8 0 V G S= -0 . 4 7 0 V G S= -0 . 4 6 0 V G S= -0 . 4 5 0 V G S= -0 . 4 4 0 V G S= -0 . 4 3 0 V G S= -0 . 4 2 0 V G S= -0 . 4 1 0 V G S= -0 . 4 0 0 V G S= -0 . 3 9 0 V G S= -0 . 3 8 0 V G S= -0 . 3 7 0 V G S= -0 . 3 6 0 V G S= -0 . 3 5 0 V G S= -0 . 3 4 0 V G S= -0 . 3 3 0 V G S= -0 . 3 2 0 V G S= -0 . 3 1 0 V G S= -0 . 3 0 0 V G S= -0 . 2 9 0 V G S= -0 . 2 8 0 V G S= -0 . 2 7 0 V G S= -0 . 2 6 0 V G S= -0 . 2 5 0 V G S= -0 . 2 4 0 V G S= -0 . 2 3 0 V G S= -0 . 2 2 0 V G S= -0 . 2 1 0 V G S= -0 . 2 0 0 V G S= -0 . 1 9 0 V G S= -0 . 1 8 0 V G S= -0 . 1 7 0 V G S= -0 . 1 6 0 V G S= -0 . 1 5 0 V G S= -0 . 1 4 0 V G S= -0 . 1 3 0 V G S= -0 . 1 2 0 V G S= -0 . 1 1 0 V G S= -0 . 1 0 0 V G S= -0 . 0 9 0 V G S= -0 . 0 8 0 V G S= -0 . 0 7 0 V G S= -0 . 0 6 0 V G S= -0 . 0 5 0 V G S= -0 . 0 4 0 V G S= -0 . 0 3 0 V G S= -0 . 0 2 0 V G S= -0 . 0 1 0 V G S= 0 . 0 0 0 V D S D C .I D S .i,  A R e a d o u t m7 Dev i c e  I - V  Cu r v e s m7 V D S = D C .I D S .i= 1 .0 2 4 V GS = - 1 .5 6 0 0 0 0 6 .0 0 0 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l ,   Vo l.  23 ,   No .   1 ,  Feb r u ar y   20 25 :  48 - 56   52   T h e   s t a b i li ty   r e s u l t ,   w ith   K = 1 . 1 2 1   a n d   ∆ = 0 . 5 9 8   ( F i g u r e   5 ( a ) ) ,   t h a t   t h e   L NA   is   un c o n d it i o n al ly   s t a b l e ,   a s   K > 1   an d   ∆ < 1   a r e   in d i c a tiv e   o f   s u c h   o p e r at i o n .   T h e   s t a b il i ty   o f   th e   L NA   is   d e t e r m in e d   b y   v a r i o u s   f a ct o r s ,   i n cl u d i n g   p a s s iv e   c o m p o n en ts   d e s ig n   s u ch   as   r e s i s t o r s ,   ca p a c i t o r s ,   an d   in d u c t o r s .   T h r o u g h   o p t im iz a ti o n ,   th e  c i r c u i t   L NA   s u c c e s s f u l ly   r e a liz e d   t h e   in t en d e d   p e r f o r m an c e   g o a ls .   A t   3 . 5   G H z ,   t h e   c i r c u i t   s h o w e d   a   g a in   ( S 2 1 )   o f   1 6 . 2 2 5   d B   a n d   a   N F   o f   1 . 2 3 2   d B   ( F i g u r e   5 ( b ) ) ,   c o n f i r m in g   t h e   s t a b i l ity   o f   th e   L NA   d es ig n .   T h e  in p u t  r ef lectio n   co ef f ici en t  ( S1 1 )   is   ap p r o x im a tel y   - 2 3 . 7 8 5   d B ,   an d   th e  o u tp u t  r ef lectio n   co ef f icie n t   ( S2 2 )   is   ar o u n d   - 2 3 . 5 1 6   d B   at  3 . 5   GHz ,   as  s h o w n   i n   F ig u r e  5 ( c ) .   T h is   in d icate s   e f f ec ti v e  m atc h in g ,   w h ic h   i s   cr u c ial   f o r   Op ti m izi n g   p o w er   tr a n s f er   a n d   r ed u cin g   s i g n al   lo s s .   T h e  P A E   o f   ap p r o x im a tel y   6 0 . 5 2 7 %  ( Fig u r e   5 ( d ) )   d e m o n s tr ates  t h e  L N A ’ s   e f f icie n t  p o w er   u s a g e.   T h ese  o u tco m e s   co n f ir m   t h e  L N A ’ s   ap p licab ilit y   f o r   5 G  s u b - 6   GHz   ap p lica tio n s ,   G u ar an tee in g   p ea k   s i g n al  p er f o r m an ce   in   s y s te m s   o f   w ir ele s s   co m m u n ic atio n .   T h e  in p u t  ( V in =0 . 3 1 2   V)   an d   o u tp u t  ( Vo u t=1 . 9 6 5   V)   s ig n al s   s h o w n   in   Fi g u r e  5 ( e )   in d icat e  th at   th e   L N A  a m p li f ie s ,   w it h   s i n u s o id al  w a v e f o r m s   s u g g e s ti n g   th at  d is to r tio n   o r   i n s tab ili t y   wo u ld   b e  ev id e n t  a s   d ev iatio n s   f r o m   t h ese  w a v e f o r m s .   A d d itio n all y ,   a  h ar m o n ic  s p ec tr u m   an al y s is   i s   p r es en ted   ( Fi g u r e   5 ( f ) ) ,   w h ic h   is   cr u cial  f o r   ass es s i n g   lin ea r it y   ac r o s s   f r eq u e n c y   co m p o n en ts   i n   th e  o u tp u t  s i g n al.   Op ti m al  li n ea r it y   i s   ess e n tial  f o r   d is to r tio n - f r ee   am p li f icatio n ,   p ar ticu lar l y   i n   w i r eless   co m m u n ica tio n   ap p licat io n s .           ( a)   ( b )         ( c)   ( d )         ( e )   ( f )     Fig u r e  5 .   P er f o r m a n ce   m etr ic s   o f   th e  d esi g n ed   L N A :  ( a)   s tab ilit y   f a cto r   K  an d   d elta  ∆,   ( b )   NF   an d   p o w er   g ain ,   ( c)   S - pa r a m eter s ,   ( d )   P A E   v er s u s   o u tp u t p o w er ,   ( e)   o u tp u t  an d   in p u t si g n als ,   an d   ( f )   h ar m o n ic  s p ec tr u m   3 . 4 3 . 5 3 . 6 3 . 7 3 . 8 3 . 3 3 . 9 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 . 0 1 . 2 0 . 0 1 . 4 f r e q ,   G H z S t a b F a ct 1 R e a d o u t m3 m a g ( D e l t a ) R e a d o u t m 1 0 m3 f re q = St a b F a c t 1 = 1 . 1 2 1 3 . 5 0 0 G H z m 1 0 f re q = m a g (D e l t a )= 0 . 5 9 8 3 . 5 0 0 G H z 3 . 4 3 . 5 3 . 6 3 . 7 3 . 8 3 . 3 3 . 9 5 10 15 0 20 f r e q ,   G H z N F m i n R e a d o u t m2 M a xG a i n 1 R e a d o u t m1 m2 f re q = N F m i n = 1 . 2 3 2 3 . 5 0 0 G H z m1 f re q = M a x G a i n 1 = 1 6 . 2 2 5 3 . 5 0 0 G H z 3 . 4 3 . 5 3 . 6 3 . 7 3 . 8 3 . 3 3 . 9 - 3 0 - 2 0 - 1 0 - 4 0 0 f req,   GH z dB(S(1, 1)) R e a d o u t m 1 8 dB(S(2, 2)) R e a d o u t m 1 9 m 1 8 f re q = d B(S(1 , 1 ))= -2 3 . 7 8 5 3 . 5 0 0 G H z m 1 9 f re q = d B(S(2 , 2 ))= -2 3 . 5 1 6 3 . 5 0 0 G H z - 2 0 - 1 0 0 10 20 - 3 0 30 10 20 30 40 50 60 0 70 P i n PAE1 25 . 00 0 60 . 38 6 m 12 m 12 P i n= P A E 1= 60 . 52 7 P e a k 26 . 00 0 100 200 300 400 500 0 600 -1 0 1 -2 2 t i m e ,   p se c t s( V i n ) ,   V R e a d o u t m 1 6 t s( V o u t ) ,   V R e a d o u t m 1 5 m 1 6 t i m e = t s (Vi n )= 0 . 3 1 2 Pi n = 3 0 . 0 0 0 0 0 0 M a x 2 8 2 . 1 p s e c m 1 5 t i m e = t s (Vo u t )= 1 . 9 6 5 Pi n = 3 0 . 0 0 0 0 0 0 M a x 7 8 . 5 7 p s e c 2 4 6 8 10 12 14 16 0 18 - 1 0 0 - 8 0 - 6 0 - 4 0 - 2 0 0 - 1 2 0 20 f r e q ,   G H z d B m ( V o u t ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l         Desig n in g   co mmo n - s o u r ce   lo w   n o is e  a mp lifi ers   u tili z in g   Ga N   HE MT   fo r   s u b - 6   GHz in   5 G   …   ( S a mia   Za r r ik )   53   T h e  k e y   f i n d in g s   o f   t h i s   s t u d y   d e m o n s tr ate  t h at   o u r   d esi g n ed   L N A   ac h iev e s   h i g h   p er f o r m a n ce   i n   ter m s   o f   g ai n ,   NF ,   an d   i m p ed an ce   m atc h i n g ,   m a k i n g   it  s u it ab le  f o r   5 G  ap p licatio n s .   T h e   g ain   o f   1 6 . 2 2 5   d B   an d   NF  o f   1 . 2 3 2   d B   in d icate   t h at  th e  L N A   ef f icie n tl y   a m p li f ies  t h e  s i g n a l  w h ile  m ain tain in g   lo w   n o i s e  lev el s ,   w h ic h   i s   cr itical  f o r   h ig h - q u al it y   w ir ele s s   co m m u n ica tio n .   C o m p ar ed   to   p r ev io u s   s t u d ies   [ 2 8 ] - [3 0 ] ,   o u r   L N A  d esig n   s h o w s   i m p r o v e m en ts   i n   b o th   g ai n   an d   NF .   Fo r   in s ta n ce ,   s i m ilar   s tu d ie s   u s i n g   d if f er en t  tech n o lo g i e s   h av e  r ep o r ted   g ain s   in   t h e  r an g e  o f   1 0 - 1 5   d B   an d   NF  ar o u n d   1 - 3   d B   as sh o w n   in   T ab le  2 .       T ab le   2 .   P er f o r m a n ce   o v er v ie w   a n d   co m p ar is o n   o f   t h e  p r ese n t st u d y   w i th   e x is t in g   L N As   R e f e r e n c e   [ 2 8 ]   [ 2 9 ]   [ 3 0 ]   T h i s  w o r k   T e c h n o l o g y   G a N   H EM T   1 8 0   nm   C M O S   G a A s  F ET     G a N   H EM T   F r e q u e n c y   3 . 5   G H z   3 . 5   G H z   3 . 5   G H z   3 . 5   G H z   A p p l i c a t i o n   C e l l u l a r   s y st e m   S u b - 6   G H z   o f   5 G   S u b - 6   G H z   o f   5 G   S u b - 6   G H z   o f   5 G   T r a n si st o r   mo d e l   A TF - 3 8 1 4 3   U M C   s8 8 3 4   C G H 3 5   G a i n   [ d B ]   7 . 2   15   1 5 . 4 3 6   1 6 . 2 2 5   N F   [ d B ]   1 . 2   3 . 2   1 . 9 0 8     1 . 2 3 2   S 1 1   [ d B ]   - 1 4 . 4   - 10   - 1 0 . 4 6 9   - 2 3 . 7 8 5   S 2 2   [ d B ]   - 1 5 . 5   -   - 1 4 . 1 9 0   - 2 3 . 5 1 6       Ou r   d esi g n   n o t  o n l y   s u r p ass e s   th ese   v a lu e s   b u t   also   m ai n tai n s   s tab ilit y ,   as   in d icate d   b y   t h e  s tab ilit y   f ac to r s   ( K= 1 . 1 2 1   an d   ∆= 0 . 5 9 8 ) .   T h e  ef f ec ti v e  i m p ed a n c e  m atc h in g   ( S1 1 = - 2 3 . 7 8 5   d B ,   S2 2 = - 2 3 . 5 1 6   d B )   f u r t h er   h i g h li g h t s   th e  s u p er io r it y   o f   o u r   d esig n .   O n e  o f   th e  s tr en g th s   o f   t h is   s t u d y   i s   th e  u s e  o f   GaN   HE MT   tech n o lo g y ,   w h ic h   p r o v id es  h ig h er   elec tr o n   m o b ilit y   a n d   s u p er io r   th er m a l  co n d u c tiv it y   co m p ar ed   t o  tr ad itio n al  s ilico n - b ased   d esi g n s .   Ho w e v er ,   o n e  li m itat io n   is   th e  co n d itio n a l  s tab ilit y   o b s er v ed ,   w h ic h   n ec es s itates  ca r e f u l  d esi g n   o f   p ass iv e  co m p o n e n ts   to   m ai n ta in   s tab ilit y   ac r o s s   t h e  o p er atin g   f r eq u en c y   r an g e.   An   u n e x p ec ted   r esu lt  w a s   th e   h ig h   P A E   o f   6 0 . 5 2 7 %,  w h ic h   ex ce ed ed   o u r   in itia l  ex p ec ta tio n s   a n d   in d icate s   h ig h l y   e f f ic ien t p o w er   u s a g e.   Fin all y ,   o u r   L N A   s ta n d s   o u t  it s elf   w i th   it s   co m b i n atio n   o f   lo w   NF ,   an d   h i g h   g ai n ,   estab lis h in g   i t  as  a   co m p o n e n t   o f   p r ef er r ed   f o r   ap p licatio n s   o f   s u b - 6   GHz   5 G.   T h is   s i g n if ican t l y   co n tr ib u tes  to   th e   o v er all   o p tim izatio n   o f   s y s te m   p er f o r m a n ce ,   h ig h li g h ti n g   th e  e f f icac y   o f   t h e  L N A   i n   m e etin g   t h e  s tr i n g e n t   r eq u ir e m en ts   o f   5 G  s y s te m s .   Fu t u r e  w o r k   w ill  f o cu s   o n   o p ti m izi n g   th e  ca s ca d e  to p o lo g y   an d   in te g r atin g   t h e   L N A   w i th   o th er   R F  co m p o n en ts   to   f u r t h er   en h a n ce   p er f o r m a n ce   in   ter m s   o f   g ai n ,   n o is e,   an d   lin ea r it y .   A d d itio n al l y ,   w e  p lan   to   e x p lo r e  its   ad ap tatio n   f o r   m ill i m e ter - w a v e  5 G  ap p licatio n s .       4.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y   p r ese n ts   a  L N A  o p tim ized   f o r   s u b - 6   GHz   5 G  ap p licatio n s ,   u tili zi n g   G aN  HE MT   tech n o lo g y   to   ac h ie v e  i m p r e s s iv e  p er f o r m a n ce   m etr ics.  T h e  L N A   d e m o n s tr ates  a  N F  o f   1 . 2 3 2   d B   an d   a  g ain   o f   1 6 . 2 2 5   d B   at  3 . 5   GHz ,   ad d r ess in g   cr itica l  ch a llen g e s   i n   s ig n a l  a m p l if icatio n   a n d   n o is e  m i n i m izatio n .   W it h   a  P A E   o f   6 0 . 5 2 7 %,  it   n o t   o n l y   m ee t s   b u t  ex ce ed s   p er f o r m an ce   ex p ec tatio n s ,   h ig h li g h ti n g   its   ef f icie n c y   in   p o w er   u s ag e.   T h e  d esig n   ad d r ess es  k e y   i s s u es  i n   L N A   p er f o r m a n ce ,   in cl u d in g   lin ea r it y   a n d   n o is e  r ed u ctio n ,   m ak in g   it  a  v alu ab le  co m p o n e n t  f o r   en h a n cin g   5 G  w ir eles s   s y s te m s .   Des p ite  s o m e  ch alle n g e s   w i th   p o ten tia l   in s tab il it y ,   th e   L N A ’ s   co m p e titi v e   p er f o r m a n ce   s u g g e s ts   t h at  it   is   a  s tr o n g   ca n d id ate  f o r   s u b - 6   G Hz  5 G  ap p licatio n s .   F u tu r e  r esear c h   s h o u ld   f o cu s   o n   f u r t h er   o p ti m iz in g   th e  d e s ig n ,   p ar ticu lar l y   b y   ex p lo r in g   s tab ilit y   i m p r o v e m en t s   a n d   in te g r atio n   w it h   o t h er   R F  co m p o n e n ts   to   m a x i m ize  o v er all  s y s te m   p er f o r m an ce .   T h is   w o r k   la y s   a  s o lid   f o u n d atio n   f o r   ad v an cin g   L N A   tech n o l o g y   an d   co n tr ib u ti n g   to   th e  ev o lu tio n   o f   h ig h - p er f o r m a n ce   5 G  n et w o r k s .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   Á .   R o c h a   a n d   M .   S e r r h i n i ,   E d s. ,   I n f o rm a t i o n   S y st e m s  a n d   T e c h n o l o g i e s  t o   S u p p o rt   L e a r n i n g ,   v o l .   1 1 1 .   C h a m:   S p r i n g e r   I n t e r n a t i o n a l   P u b l i s h i n g ,   2 0 1 9 .   [ 2 ]   K .   H .   K i s h o r e ,   V .   S .   R a j a n ,   R .   S a n j a y ,   a n d   B .   V e n k a t a r a m a n i ,   “ R e c o n f i g u r a b l e   l o w   v o l t a g e   l o w   p o w e r   d u a l - b a n d   s e l f - c a s c o d e   c u r r e n t - r e u s e   q u a s i - d i f f e r e n t i a l   L N A   f o r   5 G , ”   M i c r o e l e c t r o n i c s   J . ,   v o l .   9 2 ,   n o .   J u n e ,   p .   1 0 4 6 0 2 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . m e j o . 2 0 1 9 . 1 0 4 6 0 2 .   [ 3 ]   B .   U m a t e   a n d   S .   S .   S h r i r a mw a r ,   “ L o w - N o i se   A mp l i f i e r   f o r   5 G   A p p l i c a t i o n s,”   I n t .   Re s .   J .   M o d .   E n g .   T e c h n o l .   S c i . ,   v o l .   8 6 8 ,   n o .   0 6 ,   p p .   2 0 0 – 2 0 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 5 6 7 2 6 / i r j me t s4 1 3 7 7 .   [ 4 ]   M .   M .   A b b a si   a n d   M .   A .   Jab b a r ,   “ D e si g n   a n d   P e r f o r man c e   A n a l y si s  o f   Lo w - N o i se   A mp l i f i e r   w i t h   B a n d - P a s s  F i l t e r   f o r   2 . 4 - 2 . 5   G H z , ”   M . S .   t h e si s ,  D e p t.   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   L i n k ö p i n g   U n i v e r si t y ,   S w e d e n ,   2 0 1 2 .   [ 5 ]   B .   C u i   a n d   J .   R .   L o n g ,   “ A   1 . 7 - d B   M i n i m u m   N F ,   2 2 – 32 - G H z   L o w - N o i s e   F e e d b a c k   A m p l i f i e r   W i t h   M u l t i s t a g e   N o i se   M a t c h i n g   i n   2 2 - n m   F D - S O I   C M O S , ”   I E E E   J .   S o l i d - S t a t e   C i r c u i t s ,   v o l .   5 5 ,   n o .   5 ,   p p .   1 2 3 9 – 1 2 4 8 ,   M a y   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / J S S C . 2 0 2 0 . 2 9 6 7 5 4 8 .   [ 6 ]   K .   H a r r o u c h e   a n d   F .   M e d j d o u b ,   “ G a N ‐ B a se d   H EM T s  f o r   M i l l i me t e r ‐ w a v e   A p p l i c a t i o n s,”   i n   N i t ri d e   S e m i c o n d u c t o r  T e c h n o l o g y ,  W i l e y ,   2 0 2 0 ,   p p .   9 9 – 1 3 5 .   [ 7 ]   O .   M .   A b b a s a n d   A .   Jarn d a l ,   “ O n   t h e   D e si g n   o f   G a N   L o w   N o i se   A mp l i f i e r   f o r   5 G   A p p l i c a t i o n s , ”   2 0 2 2   I n t .   C o n f .   El e c t r .   C o m p u t .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l ,   Vo l.  23 ,   No .   1 ,  Feb r u ar y   20 25 :  48 - 56   54   T e c h n o l .   A p p l .   I C E C T A  2 0 2 2 ,   n o .   2 ,   p p .   1 7 8 – 1 8 1 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EC TA 5 7 1 4 8 . 2 0 2 2 . 9 9 9 0 0 7 8 .   [ 8 ]   M .   B o u mal k h a   e t   a l . ,   “ I mp l e me n t a t i o n   o f   a n   L N A   U si n g   a   M i c r o st r i p   C o u p l e r   a s  a   D C - B l o c k   f o r   S u b - 6   5 G   C o mm u n i c a t i o n   S y st e ms,”   Ru ss.  Mi c r o e l e c t ro n. ,   v o l .   5 2 ,   n o .   6 ,   p p .   5 4 7 – 5 5 5 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 3 4 / S 1 0 6 3 7 3 9 7 2 3 7 0 0 6 6 X .   [ 9 ]   M .   A .   B a s h i r ,   Y .   Y u ,   Y .   W u ,   C .   Z h a o ,   a n d   K .   K a n g ,   “ A   H i g h   L i n e a r i t y   L o w   N o i se   A mp l i f i e r   f o r   5 G   F r o n t - En d   M o d u l e s,”   2 0 1 9   I n t .   C o n f .   Mi c r o w .   Mi l l i m .   Wa v e   T e c h n o l .   I C M MT  2 0 1 9   -   Pr o c . ,   n o .   2 0 0 6 ,   p p .   7 – 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C M M T 4 5 7 0 2 . 2 0 1 9 . 8 9 9 2 2 9 7 .   [ 1 0 ]   S .   A .   Z .   M u r a d ,   A .   A z i z a n ,   F .   A .   B a k a r ,   A .   F .   H a sa n ,   A .   M a r z u k i ,   a n d   T .   Z .   A .   Z u l k i f l i ,   “ H i g h   l i n e a r i t y   mu l t i - b a n d   C M O S   l o w   n o i se   a m p l i f i e r   a t   2 . 4 / 3 . 5   G H z   f o r   4 G / 5 G   a p p l i c a t i o n s, ”   T h e   6 t h   I n t .  C o n f .   E l e c t r o n .   D e s .   ( I C ED   2 0 2 2 ) ,   2 0 2 4 ,   p .   0 3 0 0 0 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 6 3 / 5 . 0 1 9 2 3 2 3 .   [ 1 1 ]   R .   H a z a r i k a   a n d   M .   P .   S h a r m a ,   “ D e si g n   o f   a   L i n e a r   L N A   f o r   5 G   A p p l i c a t i o n s  u si n g   4 5   n m  T e c h n o l o g y , ”   W S EA S   T r a n s.   C o m m u n . ,   v o l .   2 0 ,   p p .   1 2 8 – 1 3 2 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 7 3 9 4 / 2 3 2 0 4 . 2 0 2 1 . 2 0 . 1 7 .   [ 1 2 ]   Y .   S a w a y a ma,   T .   M o r i s h i t a ,   K .   K o m o k u ,   a n d   N .   I t o h ,   “ D u a l - B a n d   C o n c u r r e n t   L N A   w i t h   L o w   G a i n   D e v i a t i o n   a n d   L o w   N o i se  F i g u r e , ”   i n   2 0 2 0   I EE E  Asi a - Pa c i f i c   M i c r o w a v e   C o n f e r e n c e   ( APM C ) ,   D e c .   2 0 2 0 ,   p p .   1 0 0 6 – 1 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A P M C 4 7 8 6 3 . 2 0 2 0 . 9 3 3 1 3 9 2 .   [ 1 3 ]   W .   G a o ,   “ A v e r a g e   P o w e r   T r a c k i n g   P o w e r   A mp l i f i e r   w i t h   M u l t i l e v e l   S u p p l y   V o l t a g e   f o r   W i - F i   A p p l i c a t i o n s, ”   i n   I C C   2 0 2 0   -   2 0 2 0   I EEE  I n t .   C o n f .   C o m m .   ( I C C ) ,   J u n .   2 0 2 0 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C 4 0 2 7 7 . 2 0 2 0 . 9 1 4 9 2 3 6 .   [ 1 4 ]   S .   N i d h y a n a n t h a n ,   S .   D h a s,  a n d   M .   V e n k a t e s h ,   “ D e si g n   a n d   S i m u l a t i o n   o f   L N A   u si n g   A d v a n c e d   D e si g n   S y st e ms  ( A D S ) , ”   G RD   J .   E n g . ,   v o l .   5 ,   n o .   1 1 ,   p p .   5 7 – 6 2 ,   2 0 2 0 .   [ 1 5 ]   M .   B o ž a n i ć   a n d   S .   S i n h a ,   “ D e v i c e   T e c h n o l o g i e s  a n d   C i r c u i t s  f o r   5 G   a n d   6 G , ”   i n   Mo b i l e   C o m m u n i c a t i o n   N e t w o r k s:   5 G   a n d   a   Vi si o n   o f   6 G ,   2 0 2 1 ,   p p .   9 9 – 1 5 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 0 3 0 - 6 9 2 7 3 - 5 _ 4 .   [ 1 6 ]   A .   Jarn d a l ,   A .   H u sse i n ,   G .   C r u p i ,   a n d   A .   C a d d e m i ,   “ R e l i a b l e   n o i se   mo d e l i n g   o f   G a N   H EM T s fo r   d e si g n i n g   l o w - n o i se   a m p l i f i e r s, ”   I n t .   J .   N u m e r .   M o d e l .   E l e c t r o n .   N e t w o rks,   D e v i c e s   Fi e l d s ,   v o l .   3 3 ,   n o .   3 ,   p p .   1 – 1 3 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / j n m. 2 5 8 5 .   [ 1 7 ]   M .   C h e n   e t   a l . ,   “ A   1 2 5   G H z   G a N   H EM T   M M I C   l o w - n o i se   a mp l i f i e r , ”   I EEE  M i c r o w .   W i rel .   C o m p o n e n t s  L e t t . ,   v o l .   2 0 ,   n o .   1 0 ,   p p .   5 6 3 – 5 6 5 ,   2 0 1 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / L M W C . 2 0 1 0 . 2 0 5 9 0 0 2 .   [ 1 8 ]   P .   C h e h r e n e g a r ,   “ G a N   H EM T   L o w   N o i se   A mp l i f i e r s  f o r   R a d i o   B a se   S t a t i o n   R e c e i v e r s,”   M . S .   t h e si s,  D e p t .   o f   M i c r o t e c h n o l o g y   a n d   N a n o sc i e n c e ,   C h a l me r s Un i v e r si t y   o f   Te c h n o l o g y ,   G o t e b o r g ,   S w e d e n ,   2 0 1 2 .   [ 1 9 ]   T .   B i e n i e k ,   G .   Ja n c z y k ,   A .   S i t n i k ,   a n d   A .   M e ssi n a ,   “ T h e   " f i r st   a n d   e u R o p EA n   si C   e i g T h   I n c h e s  p i l o t   l i n e "   -   R EA C TI O N   p r o j e c t   a s a   D r i v e r   f o r   k e y   Eu r o p e a n   S i C   T e c h n o l o g i e s fo c u se d   o n   P o w e r   El e c t r o n i c s De v e l o p me n t ,  T e c h C o n n e c t   Br i e f s ,  n o .   J u n e ,   2 0 1 9 .   [ 2 0 ]   J.  W a n g   a n d   X .   H .   Z h a n g ,   “ D e si g n   a n d   si m u l a t i o n   o f   l o w - n o i se   a mp l i f i e r , ”   H e d i a n zi x u e   Y u   T a n c e   J i sh u / N u c l e a r  El e c t r o n .   D e t e c t .   T e c h n o l . ,   v o l .   3 4 ,   n o .   3 ,   p p .   3 5 9 – 3 6 1 ,   2 0 1 4 .   [ 2 1 ]   S .   K a ssi m  a n d   F .   M a l e k ,   “ M i c r o w a v e   F ET   A mp l i f i e r   S t a b i l i t y   A n a l y si s  u si n g   G e o m e t r i c a l l y - D e r i v e d   S t a b i l i t y   F a c t o r s, ”   2 0 1 0   I n t .   C o n f .   o n   I n t e l l .   a n d   A d v .   S y s t . ,   K u a l a   L u mp u r ,   M a l a y si a ,   2 0 1 0 ,   p p .   1 - 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I A S . 2 0 1 0 . 5 7 1 6 1 7 1 .   [ 2 2 ]   H .   C h e n ,   H .   Z h u ,   L .   W u ,   W .   C h e ,   a n d   Q .   X u e ,   “ A   W i d e b a n d   C M O S   L N A   U si n g   Tr a n sf o r me r - B a se d   I n p u t   M a t c h i n g   a n d   P o l e - T u n i n g   T e c h n i q u e , ”   I EEE  T r a n s .   Mi c ro w .   T h e o ry  T e c h . ,   v o l .   6 9 ,   n o .   7 ,   p p .   3 3 3 5 – 3 3 4 7 ,   Ju l .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T M T T . 2 0 2 1 . 3 0 7 4 1 6 0 .   [ 2 3 ]   J.  A .   R .   S u a ñ a ,   “ D e si g n   o f   a   l o w - n o i se   a mp l i f i e r   f o r   r a d a r   a p p l i c a t i o n   i n   t h e   5   G H z   f r e q u e n c y   b a n d , ”   M . S .   t h e si s,  F a c u l t y   o f  En g i n e e r i n g   A n d   S u st a i n a b l e   D e v e l o p me n t ,   U n i v e r si t y   o f   G ä v l e ,   Ju n e   2 0 1 7 .   [ 2 4 ]   A .   B e l me c h e r i   a n d   M .   D j e b a r i ,   “ A   L a r g e   S i g n a l   G a N   H EM T   T r a n si s t o r   B a se d   o n   t h e   A n g e l o v   M o d e l   P a r a me t e r s  Ex t r a c t i o n   A p p l i e d   t o   S i n g l e   S t a g e   L o w   N o i se   A mp l i f i e r , ”   T ra n s .   E l e c t r .   E l e c t r o n .   Ma t e r. ,   v o l .   2 3 ,   n o .   6 ,   p p .   5 9 5 – 6 0 8 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 2 3 4 1 - 02 2 - 0 0 3 9 0 - z.   [ 2 5 ]   G .   M o r t h i e r ,   G .   R o e l k e n s,  a n d   R .   B a e t s,  “ O p t i c a l   V e r su s   R F   F r e e - S p a c e   S i g n a l   T r a n sm i ss i o n :   A   C o mp a r i so n   o f   O p t i c a l   a n d   R F   R e c e i v e r s  B a se d   o n   N o i se   E q u i v a l e n t   P o w e r   a n d   S i g n a l - to - N o i se   R a t i o , ”   I EEE   J .   S e l .   T o p .   Q u a n t u m   E l e c t r o n . ,   v o l .   2 8 ,   n o .   2 ,   p p .   1 – 8 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JS T Q E. 2 0 2 1 . 3 1 2 9 2 5 0 .   [ 2 6 ]   M .   S a n t o s,   M .   B i l h e r ,   S .   M a t o s,   a n d   L .   S e v e r o ,   “ P r o j e t o   d e   u m   A mp l i f i c a d o r   d e   B a i x o   R u í d o   c o m  P o l a r i z a ç ã o   A t i v a   p a r a   R e c e p t o r e s  A D S - B,”  XXXV I I I   S i m p ó si o   Br a s i l e i r o   D e   T e l e c o m u n i c a ç õ e s  E  Pro c e ss a m e n t o   D e   S i n a i s  -   S b rt   2 0 2 0 ,   2 0 2 0 ,   p p .   2 2 – 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 4 2 0 9 / s b r t . 2 0 2 0 . 1 5 7 0 6 5 8 1 7 8 .   [ 2 7 ]   D .   D .   K .   S .   M r u n a l   A .   M a r i h a l ,   “ I R J ET -   D e si g n   o f   P H EM T   b a se d   L o w   N o i se   A mp l i f i e r   f o r   L   a n d   S   B a n d s , ”   I r j e t ,   v o l .   8 ,   n o .   1 1 ,   p p .   3 4 7 – 3 5 0 ,   2 0 2 1 .   [ 2 8 ]   A .   M .   G a mal ,   H .   N .   A h me d   a n d   M .   A .   El - K f a f y ,   " A   q u a d - b a n d   0 . 9 / 1 . 8 / 2 . 4 5 / 3 . 5   G H z ,   mu l t i - st a n d a r d ,   c o n c u r r e n t   L N A   u si n g   a   d u a l - b a n d   i m p e d a n c e   t r a n sf o r me r , "   2 0 1 5   As i a - Pa c i f i c   M i c r o w a v e   C o n f e ren c e   ( A PM C ) ,   N a n j i n g ,   C h i n a ,   2 0 1 5 ,   p p .   1 - 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A P M C . 2 0 1 5 . 7 4 1 1 5 9 8 .   [ 2 9 ]   J.  P r a d e e p ,   S .   C .   G l a d so n ,   a n d   M .   B h a s k a r ,   “ A   l o w   p o w e r   w i d e b a n d   l o w - n o i se   a mp l i f i e r   w i t h   i n p u t   se r i e s  p e a k i n g   a n d   g - {m }   e n h a n c e me n t   f o r   0 . 5   -   3 . 5   G H z   a p p l i c a t i o n s, ”   I EEE   R e g .   1 0   An n u .   I n t .   C o n f .   P ro c e e d i n g s/ T EN C O N ,   v o l .   2 0 1 9 - O c t o b ,   n o .   2 ,   p p .   1 2 2 5 – 1 2 3 0 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T EN C O N . 2 0 1 9 . 8 9 2 9 6 2 7 .   [ 3 0 ]   S .   Z a r r i k   e t   a l . ,   “ D e si g n   o f   a   G a A s - F ET   B a se d   L o w   N o i se   A mp l i f i e r   f o r   S u b - 6   G H z   5 G   A p p l i c a t i o n s, ”   I C AI S E:   T h e   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Art i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   a n d   S m a rt   En v i r o n m e n t ,  2 0 2 4 ,   p p .   1 7 9 – 1 8 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 031 - 4 8 5 7 3 - 2 _ 2 6 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       S a m ia   Z a r r i k           w a s  b o rn   in   1 9 9 5   i n   Ra b a t,   M o ro c c o .   S h e   o b t a in e d   h e r   m a ste r ’ s  d e g re e   in   " T e le c o m m u n ica ti o n s   S y ste m s "   f ro m   Ib n   T o fa il   Un iv e rsit y   in   Ke n it ra   in   2 0 2 0 .   Cu rre n tl y ,   sh e   is  p u rs u in g   h e r  d o c t o ra l  st u d ies   a t   th e   sa m e   u n iv e rsity ’ s  Lab o ra to ry   o f   El e c tro n ic   S y ste m s,  In f o rm a ti o n   P r o c e ss in g ,   M e c h a n ics ,   a n d   En e r g y   " S ET IM E" .   He r  re se a rc h   in tere sts  f o c u s  o n   th e   d e sig n   o f   lo w   n o ise   a m p li f iers .   Sh e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  sa m ia.za rri k @u it . a c . m a .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l         Desig n in g   co mmo n - s o u r ce   lo w   n o is e  a mp lifi ers   u tili z in g   Ga N   HE MT   fo r   s u b - 6   GHz in   5 G   …   ( S a mia   Za r r ik )   55     Abd e lh a k   B e n d a l i           w a s  b o rn   i n   1 9 8 2   in   S e f ro u ,   M o ro c c o .   He   e a rn e d   h is  m a ste r ’ s  d e g re e   in   T e lec o m m u n ica ti o n   a n d   M icro w a v e   De v ice s  f ro m   th e   Na ti o n a l  S c h o o l  o f   A p p li e d   S c ien c e s  o f   F e z ,   M o r o c c o ,   i n   2 0 1 1 .   He   o b tain e d   h is   T h e sis  in   El e c tro n ics   a n d   T e le c o m m u n ica ti o n   f ro m   th e   F a c u lt y   o f   S c ien c e s  o f   K e n it ra ,   M o r o c c o ,   in   2 0 1 9 .   He   h a s  b e e n   a   m e m b e r  o f  th e   Lab o ra to ry   " S E T I M E"   sin c e   2 0 1 7 .   His w o rk   f o c u se s o n   th e   F ro n t - E n d   p a rit y   o f   th e   5 G   tran sm issio n   c h a in .   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   b e n d a li a b d e lh a k @g m a il . c o m .         Fa te h i  ALta l q i           Ph . D .   st u d e n t   in   T e lec o m m u n ica ti o n   S y ste m s  E n g in e e rin g   a t  I b n   T o fa il   Un iv e rsit y   in   Ke n it ra ,   M o ro c c o .   He   o b tai n e d   h is  m a s ter ’ s  d e g re e   in   E m b e d d e d   El e c tro n ic  a n d   S y ste m   T e le c o m m u n ica ti o n   f ro m   Ib n   T o f a il   Un iv e r sity   in   Ke n it ra ,   M o ro c c o ,   i n   2 0 2 0 .   He   e a rn e d   h is  b a c h e l o r ’ s   d e g re e   in   A u to m a ti c   El e c tri c a l   El e c tro n ics   f ro m   Ha ss a n   I  Un iv e rsit y   in   2 0 1 7 .   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  fa teh i. a b d u l lah 2 0 0 9 @g m a il . c o m .         K a r i m a   B e n k h a d d a           is  a   P h . D .   stu d e n t  in   T e lec o m m u n ica ti o n   S y ste m s   En g in e e rin g   a t  th e   Un iv e rsity   o f   Ke n it ra ,   M o ro c c o .   S h e   re c e iv e d   h e r  M a ste r ’ s  d e g re e   in   T e a c h in g   a n d   T ra in in g   P r o f e ss io n s  in   P h y sic s - Ch e m i str y   f ro m   th e   Un iv e rsity   o f   Ke n it ra   in   2 0 1 9   a n d   h e r  b a c h e l o r ’ s  d e g re e   in   " Ne t w o rk s  a n d   T e lec o m s "   f ro m   t h e   Un iv e rsity   o f   Ke n it ra   in   2 0 1 1 .   Sh e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   k a ri m a . b e n k h a d d a @u it . a c . m a .         S a n a e   H a b i b i           w a s  b o rn   i n   1 9 9 2   in   Ke n it ra ,   M o r o c c o ,   s h e   c o m p lete d   h e r  M a ste r ’ s  d e g re e   in   e m b e d d e d   e lec tro n ics   a n d   tele c o m m u n ica ti o n s  sy ste m s   a t  th e   F a c u lt y   o f   S c ien c e s,  De p a rtme n t  o f   P h y sic s,  Ib n   T o f a il   Un iv e rsity ,   Ke n it ra ,   M o ro c c o ,   i n   2 0 1 8 .   Cu rre n tl y ,   sh e   is   p u rsu i n g   h e r  d o c to ra l  stu d ies   a t  th e   L a b o ra to r y   " S E T IM E"   a t  th e   sa m e   u n iv e rsit y .   He r  re s e a rc h   f o c u se s  o n   t h e   se c u rit y   o f   th e   f ro n t - e n d   o f   th e   tran sm issio n   c h a in   f o r  UH F   R F ID  tec h n o l o g ies .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   sa n a e . h a b i b i@u it . a c . m a .         Za h r a   S a h e l           o b tain e d   h e r  M a ste r ’ s  d e g re e   in   M icro e lec tro n ics   f ro m   th e   F a c u lt y   o f   S c ien c e s,  De p a rtm e n t  o f   P h y sic s,  Ib n   T o f a il   Un iv e rsit y ,   Ke n it ra ,   M o r o c c o ,   in   2 0 0 9 .   Cu rre n tl y ,   sh e   is  p u rs u in g   h e r  d o c to ra l   stu d ies   a t  t h e   L a b o ra t o ry   “ S ET IM E  a t  th e   sa m e   u n iv e rsity .   He r   re se a rc h   f o c u se s  o n   th e   d e sig n   o f   th e   f ro n t - e n d   o f   th e   tran sm issio n   c h a in   f o r  UH F   RF ID  tec h n o lo g ies ,   w it h   a   sp e c if ic  f o c u s  o n   th e   d e sig n   o f   t h e   e n e rg y   h a r v e stin g   b lo c k .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   z a h ra . sa h e l@u it . a c . m a .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l ,   Vo l.  23 ,   No .   1 ,  Feb r u ar y   20 25 :  48 - 56   56     M o u a d   El  K o b b i           o b tai n e d   a   m a ste r ’ s  d e g re e   in   T e lec o m m u n ica ti o n   a n d   M icro w a v e   De v ice s  f ro m   th e   Na ti o n a l   S c h o o l   o f   A p p li e d   S c ien c e s  o f   F e z ,   M o ro c c o ,   i n   2 0 1 1 .   He   is  P h D   a t  t h e   L a b o ra t o ry   o f   T e le c o m m u n ica ti o n   S y ste m s  a n d   En g in e e ri n g   o f   Ib n   T o f a il   Un iv e rsit y ,   F a c u lt y   o f   S c ien c e ,   De p a rtme n t  o f   P h y sic s,  Ke n it ra ,   M o ro c c o ,   si n c e   2 0 1 9 .   His   c u rre n t  re se a rc h   f o c u se s  o n   th e   d e sig n   o f   p o w e r  a m p li f iers .   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   m o u a d . e lk o b b i@ u it . a c . m a .         Abd e l k a d e r   H a d jo u d ja           is  a   P r o f e ss o r  o f   El e c tro n ics   a t  Ib n   To f a il   Un iv e rsit y   in   Ke n it ra .   In   1 9 9 7   He   re c e iv e d   a   P h . D.  in   M icro e lec tro n ics   f ro m   th e   Na ti o n a l  P o ly tec h n ic   In stit u te  o f   G re n o b le  in   F ra n c e .   F o ll o w in g   th a t,   h e   w o rk e d   a s  a   Co n su l tan t  i n   De sig n   a n d   Re u se ,   a n d   a s  a   P L D  L e a d e r  En g i n e e r  S o f tw a re   a t  A t m e l,   G re n o b le  in   F ra n c e   f o r  six   y e a r s.  H e  c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  a b d e lk a d e r. h a d j o u d ja@ u it . a c . m a .         M o h a m e d   H a b ib i           is  c u rre n tl y   a   P r o f e ss o r  o f   El e c tri c a l  En g in e e rin g   a t  Ib n   T o f a il   Un iv e rsit y ,   De p a rt m e n t  o f   P h y sic s  in   Ke n it ra ,   M o r o c c o .   I n   1 9 8 5   h e   o b tain e d   h is  T h ird   Cy c le   Un iv e rsit y   T h e sis  (El e c tro n ics )  f ro m   th e   Un iv e rsit y   o f   S c ien c e s  a n d   T e c h n o lo g y ,   L il le   F lan d e rs  A rto is,  F ra n c e .   I n   1 9 9 3   He   re c e iv e d   th e   S tate   Do c to ra te   T h e sis  (El e c tro n ics )  f ro m   M o h a m m e d   V   Un iv e rsity ,   M o h a m m a d ia  S c h o o l  o f   En g in e e rin g   i n   Ra b a t,   M o ro c c o .   He   h a s   b e e n   a   m e m b e r  o f   th e   El e c tro n ics   a n d   Co m m u n ica ti o n s  L a b o ra to ry   sin c e   1 9 8 9   a t  th e   M o h a m m a d ia  S c h o o l  o f   En g in e e rin g ,   Ra b a t,   w h e re   h e   h a s  h e l d   v a rio u s   ro les ,   in c l u d i n g   re sp o n si b il it y   f o r  th e   L a b o ra to ry   o f   A u to m a ti c s  a n d   M icr o w a v e s  (LA M O)  a n d   m e m b e rsh ip   in   th e   L a b o ra to ry   o f   T e lec o m m u n ica ti o n s  S y ste m s  a n d   De c isio n   E n g in e e rin g   (L A S T ID)  f ro m   8 0 5   o n w a rd s.  He   h a s  b e e n   a   m e m b e r  o f   th e   L a b o ra to ry   " S E T IM E"   sin c e   Ja n u a ry   1 4 ,   2 0 2 0 .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   h a b ib i . m o h a m e d @u it . a c . m a .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.