T E L K O M NIKA   T elec o mm un ica t io n Co m pu t i ng   E lect ro nics   a nd   Co ntr o l   Vo l.  2 3 ,   No .   1 ,   Feb r u ar y   2 0 2 5 ,   p p .   57 ~ 65   I SS N:  1 6 9 3 - 6 9 3 0 ,   DOI :  1 0 . 1 2 9 2 8 / T E L KOM NI K A . v 2 3 i1 . 2 6 0 5 0          57     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //telko mn ika . u a d . a c. i d   BE R perf o r m a nc e in  N O M A  dow n link tr a ns m iss io n  using   AWG N,  Ra y leig h ,   a nd Ri cia n f a din g  channels           Abdelb a ri  F a llo un ,   Ab des s a l a m   Ait   M a di   A d v a n c e d   S y st e ms En g i n e e r i n g   L a b o r a t o r y ,   N a t i o n a l   S c h o o l   o f   A p p l i e d   S c i e n c e s,  I b n   T o f a i l   U n i v e r si t y ,   K e n i t r a ,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Feb   3 ,  2024   R ev i s ed   Oct  3 1 ,  2 0 2 4   A cc ep ted   No v   1 6 ,  2024       5 G   w irel e ss   tec h n o lo g y   is  a c c e s sib le  to   a   m u c h   larg e r  u se r  b a se   c o m p a re d   to   p re v io u s  c e ll u lar  n e tw o rk s.  Us e r s  c a n   c o n n e c t  to   b a se   sta ti o n s   ( BS s)   in   a   v a riet y   o f   m e th o d s,  in c l u d i n g   o f   f re q u e n c y   d iv isio n   m u lt ip lex in g   (F DM),   o rth o g o n a l   f re q u e n c y   d iv isio n   m u lt ip lex in g   (OFDM ),   o rt h o g o n a l  m u lt ip le  a c c e s s  (OMA ),   a n d   n o n - o rt h o g o n a l  m u lt ip le  a c c e ss   (NO M A ).   NO M A   is   c o n sid e re d   t o   b e   th e   b e st  o n e   f o r  5 G .   A d d it io n a ll y ,   NO M A   e m p lo y s  ra d io   re so u rc e   o p ti m iza ti o n   a n d   in te rf e r e n c e   c o n tro l  tec h n i q u e s  t o   e n h a n c e   sp e c tru m   n e t w o rk   e ff icie n c y   a n d   su p p o rt  e x trem e l y   l a rg e   c o n n e c ti o n s,  s u c h   a s  su c c e s siv e   in ter f e re n c e   c a n c e ll a ti o n   (S IC).   Us e rs  c a n   b e   d iv id e d   in to   tw o   c a teg o ries :  stro n g   a n d   we a k .   W h il e   we a k   u se rs  m a y   e x p e rien c e   a   lo w   d a ta   ra te,  stro n g   u se rs  n e e d   a   h ig h   o n e .   In   th is   p a p e r,   w e   e x a m in e   th e   tw o   u se rs  i n   re latio n   t o   tran sm it   p o w e r,   th e   in d ica ti v e   b it   e rro r  ra te  (BER ),   o u tag e   p ro b a b il it y   (OP ) ,   a n d   ra te  a tt a in a b le  c a p a c it y   u sin g   a d d it iv e   w h it e   g a u ss ian   n o ise   (A WGN)   c h a n n e l.   M o re o v e r,   w e   c o m p a r e   th e   BER  a n d   sig n a l - to - n o ise   ra ti o   (S NR)   p e r  b i t  f o r  tw o   u se rs,  sh o w in g   th a t  t h e   Ricia n   f a d in g   c h a n n e l   p e rf o r m s  b e tt e r  th a n   th e   Ra y le ig h   f a d in g   c h a n n e l.   T h e   u se   o f   N OM A  tec h n o l o g y   is   th e   o p ti m a l  c h o ice   a n d   in d ica tes   a n   im p ro v e m e n t  in   t h e   p re c isio n   o f   d a ta t ra n sm issio n   w it h in   t h e   c o m m u n ica ti o n   sy ste m ,   p a rti c u larly   in   t h e   p re se n c e   o f   n o ise   a n d   i n terf e re n c e .   K ey w o r d s :   A d d iti v e  w h i te  g a u s s ian   n o is e  B it e r r o r   r ate    F if t h   g en er atio n   N on - o r t h o g o n al  m u ltip le  ac ce s s   S ig n al - to - n o is e  r atio   Su cc es s i v e  in ter f er en ce   ca n ce llatio n     T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .   0   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   A b d elb ar i Fallo u n   A d v an ce d   S y s te m s   E n g in ee r i n g   L ab o r ato r y ,   Natio n al  Sch o o l   o f   A p p lied   Scie n ce s ,   I b n   T o f ail  Un i v er s it y   B . P   2 4 1 ,   Ken itra   - 1 4   0 0 0 ,   M o r o cc o   E m ail:  ab d elb ar i.f allo u n @ u it. ac . m a         1.   I NT RO D UCT I O N    T h e  d em an d   f o r   ce llu lar   tech n o lo g y   an d   I o T   ap p licatio n s   in   5 G  w ir eless   co m m u n icatio n   s y s te m s   h a s   p o s ed   ch allen g es   r elate d   to   n et w o r k   e f f icie n c y ,   co n n ec ti v it y ,   late n c y ,   an d   s p ec tr al  e f f icien c y   ( SE)   [ 1 ] .   C o n v en t io n al  o r th o g o n al  m u lt ip le  ac ce s s   ( OM A )   tech n iq u e s   h a v e  li m itatio n s   i n   ac co m m o d atin g   a  g r o w i n g   n u m b er   o f   u s er s   an d   s u f f er   f r o m   r ed u ce d   SE  d u e  to   b an d w id t h   allo ca tio n .   T o   ad d r es s   th e s e  ch a llen g e s ,   r esear ch er s   h av e  ex p lo r ed   alter n ativ e  m eth o d s   li k e  b ea m f o r m i n g ,   m illi m eter   w av e  tec h n o lo g y ,   an d   n o n - o r th o g o n al  m u ltip le  ac ce s s   ( NOM A ) .   NOM A   e n ab les  s i m u lta n eo u s   ac ce s s   to   th e   co m m u n icat io n   m ed iu m ,   p r o m o ti n g   s p ec tr u m   s h ar i n g   w it h o u t  in ter f er en ce .   NOM A  o f f er s   ad v a n tag e s   s u ch   as  h i g h er   SE,   in cr ea s ed   co n n ec ti v it y ,   lo w er   late n c y ,   f air n ess ,   an d   r o b u s tn e s s   co m p ar ed   to   OM A .   W h ile  NOM A  h as   d r a w n   i n ter es t  f r o m   t h e  s cie n ti f ic  co m m u n it y ,   it  p r esen t s   ch a llen g es  lik e   h ig h er   ex p e n s e s   d u e  to   in tr icate   r ec eiv er s   an d   p o ten tial  is s u e s   w ith   p o w er   lev el  ass ig n m en t,  in ter f er en ce ,   r eso u r ce   d is tr ib u tio n ,   u s er   p air in g   [ 2 ] ,   an d   h an d li n g   v ar y i n g   q u a lit y   o f   s e r v ice   ( Qo S)  n ee d s .   P r o p er   h an d lin g   o f   NOM A ’ s   co m p lex it y   is   cr u cial  to   a v o id   p er f o r m a n ce   p r o b le m s .   O v er a ll,  NOM A   i s   co n s id er ed   a  f ea s ib le  s o lu tio n   w i th   th e  p o te n ti al  to   en h an ce   SE  in   5 G  w ir ele s s   n et w o r k s   [ 3 ] - [ 5 ] .   Du e  to   NOM A  ad v a n ta g es   s u c h   ca p ab ilit y   o f   th e  r ec ei v er   to   e m p lo y   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l ,   Vo l.  23 ,   No .   1 ,  Feb r u ar y   20 25 :  57 - 65   58   in ter f er e n ce   co n tr o l  tech n iq u e   n a m el y   s u cc es s i v e  in ter f er en ce   ca n ce llatio n   ( SIC),   s u p er p o s itio n   co d in g   ( S C )   to   d ec o d e  th e  o u tp u t  s ig n a ls   an d   ca n ce l  th e  in ter f er e n ce   b et w ee n   u s er s   [ 6 ] .   I n   th is   p ap er ,   w e  p r esen t  a n  ev alu a tio n   o f   b it  er r o r   r ate  ( B E R )   p er f o r m a n ce   i n   N OM A   d o w n li n k   tr a n s m i s s io n   f o r   t w o   u s er s .   W e  also   p r o v id e  a  b asic  NOM A   s y s te m   ar ch itectu r e  ad d iti v e  w h ite   g au s s ia n   n o is e  ( A W GN)   a n d   co m p ar e  B E R   f o r   n ea r   an d   f ar   u s er s ,   an d   w e  p r o v id e  th e  NOM A   p er f o r m an ce   an a l y s is   i n   t h e  R a y le ig h   an d   R icia n   f ad in g   ch an n el s   [ 7 ] ,   f o r   ac h iev ab le  ca p ac it y ,   B E R   an d   o u ta g e  p r o b ab ilit y   ( OP )   in   tech n ical  ter m s ,   a  f ad in g   ch a n n el   is   a  w ir eles s   co m m u n icat io n   c h an n el  t h at  i s   ch ar ac ter ized   b y   v ar iatio n s   i n   s ig n al  f o r ce   an d   q u alit y   o v er   ti m e   an d   s p ac e.   T h ese  v ar iatio n s   a r e  ca u s ed   b y   f ac to r s   s u ch   as  m u ltip ath   p r o p ag atio n   lik e  r ef lectio n ,   d if f r ac tio n   an d   s ca tter in g ,   i n ter f er e n ce ,   an d   o b s tacle s   in   t h e  p r o p ag atio n   en v ir o n m en t  [ 8 ] .   T h e  A W GN  f ad in g   c h an n e l   r ep r esen ts   an   id ea lized   s ce n ar io   w h er e   t h e  r ec eiv ed   s i g n al  is   co r r u p ted   o n l y   b y   AW GN.   T h is   ch an n el   ass u m e s   n o   f ad in g   o r   m u lt ip ath   p r o p ag atio n ,   m a k i n g   i t  a  b aselin e  f o r   p er f o r m an ce   ev alu a tio n   a n d   co m p ar is o n .   I n   t h e  A W GN  ch an n el,   t h e  r ec eiv ed   s ig n al  e x p er ien ce s   r an d o m   f l u ct u atio n s   d u e  to   n o is e,   an d   t h e   p er f o r m a n ce   o f   co m m u n icati o n   s y s te m s   is   p r i m ar il y   d eter m i n ed   b y   t h e  s i g n al - to - n o is e  r atio   ( SNR ) .   Fad in g   ch an n el s   ca n   b e  ca teg o r ized   in to   d if f er en t  t y p es,  in c lu d i n g   R a y le ig h   f ad i n g   ch a n n e l  w h ic h   is   w id el y   u s ed   to   m o d el  w ir ele s s   co m m u n icat io n   s ce n ar i o s   w h er e  th er e  is   n o   d o m i n a n t  lin e - of - s i g h t  ( L OS)   co m p o n e n t  [ 9 ] .   I n   R a y le ig h   f ad in g ,   th e  r ec ei v e d   s ig n a l  ex p er ien ce s   r an d o m   v ar iatio n s   in   a m p lit u d e  an d   p h ase  d u e  to   th e   co n s tr u ct iv e  a n d   d estru cti v e  i n ter f er e n ce   o f   m u ltip ath   co m p o n en ts   [ 1 0 ] .   T h e  R ician   f ad i n g   m o d el  ass u m es  a   R icia n   d is tr ib u tio n ,   w h er e  t h e  r ec eiv ed   s i g n al  co n s is ts   o f   a  d o m in a n t  co m p o n en t  a n d   a  r an d o m   m u ltip at h   co m p o n e n t  [ 1 1 ] ,  [ 1 2 ] .   T h e  e v er - g r o w in g   d e m a n d   f o r   w ir eless   co m m u n icat io n   s y s te m s   h as  n ec es s itated   a   d ee p   u n d er s tan d in g   o f   th e  ch a llen g es  p o s ed   b y   f ad in g   ch a n n els  [ 1 3 ] - [ 1 5 ] .   I t  p o s es  s ev er al  ch alle n g e s   th at  ca n   s ig n i f ica n tl y   i m p ac t  w ir eless   co m m u n icatio n   s y s te m s .   T h ese  ch an n e ls   ca u s e  s ig n al  atten u atio n ,   lead in g   to   a  d ec r ea s e  in   r ec eiv ed   s ig n al  s tr en g t h ,   r es u lti n g   i n   r ed u ce d   co v er ag e,   i n cr ea s ed   p ath   lo s s ,   a n d   d eg r ad ed   s ig n al   q u alit y ,   u lti m ate l y   a f f ec ti n g   th e  o v er all  s y s te m   p er f o r m a n ce .   Mu l tip ath   p r o p ag atio n   i n   f ad i n g   ch a n n el s   in tr o d u ce s   i n ter f er e n ce ,   ca u s i n g   s ig n al  f ad i n g   a n d   ti m e  d is p er s io n ,   lead in g   to   er r o r s   a n d   d eg r ad atio n   in   co m m u n icati o n   q u alit y   [ 1 6 ] ,  [ 1 7 ] .   Fu r th er m o r e,   f ad i n g   c h a n n els i m p o s e  li m i tatio n s   o n   t h e  ac h iev ab le  c h a n n el   ca p ac it y ,   as  v ar ia tio n s   in   s ig n al  s tr en g t h   an d   q u al it y   i n tr o d u ce   u n ce r tai n ties   a n d   i m p air m en ts ,   r ed u ci n g   th e   av ailab le  ca p ac it y   f o r   r eliab le  d ata  tr an s m is s io n   [ 1 8 ] .   T h e  r em ai n i n g   o f   th i s   p ap er   is   o r g a n ized   as  b elo w .   A   s t u d y   p r o p o s al  p er tain in g   to   t h e   n o tio n   o f   d o w n l in k - NOM A   ( D L - NOM A )   a n d   its   p o s s ib le  at tr ib u tes   is   in tr o d u ce d   in   s ec t io n   2 ,   a s   w ell  as  its   s y s te m   ar ch itect u r e.   I n   s ec tio n   3 ,   w e  p r esen t  r esu lt s   an d   d is cu s s io n .   I n   th is   p ar t,  w e  f o c u s   o n   ac h i ev in g   a  h i g h er   s u m   r ate  [ 1 9 ] .   A ls o ,   lo w er   OP   an d   B E R   in   NOM A   d o w n li n k   tr an s m i s s io n   t h r o u g h   ap p r o p r iate  p o w er   allo ca tio n   ( P A )   [ 2 0 ] ,  [ 2 1 ] .   T h e  s i m u lati o n   co n s id er s   a  NOM A   n et w o r k   w i th   t w o   u s er s   co m m u n ic atin g   o v er   A W GN,   R a y le ig h ,   an d   R ic ian   f ad in g   c h an n el s .   Fin a ll y ,   s ec tio n   4   s er v es a s   a  co n cl u s io n   to   th is   w o r k .       2.   P RO P O SE D  WO RK   I n   t h is   s ec tio n ,   w e  p r esen t  an   o v er v ie w   o f   d o w n li n k - N OM A  ( D L - NOM A )   a n d   its   d is tin ct iv e   f ea t u r es  [ 2 2 ] .  Fo cu s i n g   o n   a  t w o - u s er   s ce n ar io .   SC   tr an s m is s io n   is   u s ed   to   s en d   s ig n al s   b et w ee n   t h e  b ase   s tatio n   ( B S)  a n d   u s er s   1   an d   2 ,   w it h   ea ch   u s er   h a v i n g   d ed icate d   b r o ad ca s t  an d   r ec eiv e  an ten n a s .   Fi g u r e  1   illu s tr ates  t h e  B S  tr a n s m itti n g   w it h   d esi g n ated   p o w er   f o r   ea ch   u s er .   T o   s i m u la te  f ad i n g   e f f ec ts ,   v ar io u s   ch an n el  m o d els  ar e  u ti lized   to   ac co u n t  f o r   is s u es  s u c h   a s   m u ltip at h   p r o p ag atio n .   I n it iall y ,   w e  f o cu s   o n   an al y z in g   t h e  N OM A   s y s te m   m o d el,   s i g n al   m o d el,   a n d   co n d u ctin g   s i m u la tio n s   to   ev al u at e  ca p ac it y ,   OP   [ 2 3 ] ,   an d   B E R   in   t h e  d o w n li n k   tr a n s m i s s io n   b et w ee n   n ea r   an d   f ar   u s er s   a n d   th e  B S [ 2 4 ] ,  [ 2 5 ] .             Fig u r e  1 .   T w o - u s er   d o w n li n k   NOM A   s y s te m ’ s   m o d el       Fo r   b o th   u s er s   U 1   an d   U 2 ,   th e  ch an n els  co n n ec ti n g   b o th   u s er s   to   th e  B S,  r esp ec tiv el y ,   s h o u ld   b e  r ep r esen ted   b y   t h e  ch a n n el  co ef f icien ts   h 1   a n d   h 2   [ 2 6 ] .   T h e  NOM A   s i g n al  tr a n s m itted   b y   th e  B S  u s i n g   SC   i s   g iv e n   b y   ( 1 ) :     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l         B E R   p erfo r ma n ce   in   N OMA  d o w n lin k  tr a n s mis s io n   u s in g   A WGN ,   R a yleig h ,   a n d   …   ( A b d e lb a r i F a llo u n )   59   = √ ( √ 1 1 +   √ 2 2 )     ( 1 )     w h er e    is   t h e  tr an s m it  p o w er .   Fo llo w in g   tr a n s m i s s io n   t h r o u g h   ch a n n el  r ep r esen ted   b y   ℎ 1 ,   th e  v er s io n   o f     r ec eiv ed   b y   2   is   as  ( 2 a) :     1 =   ℎ 1 + 1   ( 2a )     C o m p ar ab l y ,   th e  co p y   o f   x   t h a t tr av eled   o v er   ch an n el  h 2   an d   w a s   r ec eiv ed   b y   U 1   is :     2 =   ℎ 2 + 2   ( 2b )     E x ten d i n g   th e  s ig n al  t h at  w as  r ec eiv ed   at  U 1 .     1 =   ℎ 1 + 1     =   ℎ 1 √ ( √ 1 1 +   √ 2 2 ) + 1   = ℎ 1 √ √ 1 1 +   ℎ 2 √ √ 2 2 + 1   ( 3 )     T h e  ter m   th at  co n tai n s   t h e  x 2   co m p o n e n t  w o u ld   b e  co n s id er ed   as  in ter f er en ce .   Dir ec t  d ec o d in g   o f   y 1   w o u ld   p r o d u ce   x 1 .   T h e  SNR   f o r   U 1   is ,   as α 1 >α 2 ,   e x p r ess ed   b y   ( 4 ) :     1 = | ℎ 1 | 2 1 | ℎ 1 | 2 2 + 2   ( 4 )     an d   its   d ata  r ate  o f   ac h ie v e m e n t is  g i v en   b y   ( 5 ) :     1 = l og 2 ( 1 + 1 ) =   l og 2 ( 1 + | ℎ 1 | 2 1 | ℎ 1 | 2 2 + 2 )   ( 5 )     T h e  s a m e  th i n g :  ex ten d i n g   t h e   s ig n al  t h at  w as r ec ei v ed   at  U 2 .     2 =   ℎ 2 + 2   = ℎ 2 √ ( √ 1 1 +   √ 2 2 ) + 2   = ℎ 2 √ √ 1 1 +   ℎ 2 √ √ 2 2   + 2   ( 6 )     B ef o r e  U 2  ca n   d ec o d e  h is   o w n   s ig n al,   h e  m u s t  f ir s t  co n d u ct  SIC.  B ef o r e  th e   ap p licatio n   o f   SIC,  U 2  d ec ip h er s   th e  s i g n al  f r o m   U 1 .   T h e  SNR   m ea s u r e m e n t s   is   p r o v id ed   b y   ( 7 ) :     1 , 2 = | ℎ 2 | 2 1 | ℎ 2 | 2 2 + 2   ( 7 )     C o n s eq u en tl y ,   t h e  attai n ab le  d ata  r ate  is   g i v en   b y   ( 8 ) :     1 , 2 = l og 2 ( 1 + 1 , 2 ) =   l og 2 ( 1 + | ℎ 2 | 2 1 | ℎ 2 | 2 2 + 2 )     ( 8 )     w h e n   U 1  u s e s   SIC to   ca n ce l i ts   s ig n al,   to   d ec o d e  its   s ig n al,   U 2  tak es a d v a n ta g e  o f   th e  SNR ,   g iv e n   b y   ( 9 ) :     2 =   | ℎ 2 | 2 2 2   ( 9 )     A cc o r d in g l y ,   t h e  ac h iev ab le  d ata  r ate  is   ex p r ess ed   b y   ( 1 0 ) :     2 = l og 2 ( 1 + 2 ) =   l og 2 ( 1 + | ℎ 2 | 2 2 2 )   (1 0 )     2 . 1 .     No n - o rt ho g o na l  m ulti pl e  a cc ess   s y s t e m   a rc hite ct ure   P o w er   d o m ai n   m u lt ip lex i n g   is   u s ed   b y   NO M A   to   s h ar e  ti m e  an d   f r eq u en c y   r es o u r ce s .   T o   ac co m p li s h   th i s ,   SIC  at  t h e  r ec eiv er   an d   S C   at  th e  tr a n s m itt er   ar e  u s ed .   B y   d iv id i n g   th e  t o tal  n u m b er   o f   b it s   r ec eiv ed   in   er r o r   b y   th e  to tal  n u m b er   o f   b its   tr an s m it ted ,   B E R   o f   th e  d ig ital  li n k   i s   d ef in ed   as  th e  B E R   to   to tal   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l ,   Vo l.  23 ,   No .   1 ,  Feb r u ar y   20 25 :  57 - 65   60   b its   r ec eiv ed .   T h e  B E R   p er f o r m a n ce   o f   NOM A   w i ll  b e  s h o w n   o n   a n   A W GN  c h an n e l  [ 2 7 ] .   T h e  g en er al  d esig n   o f   t h e  f u n d a m e n tal  NO MA   s y s te m   is   s ee n   i n   Fi g u r e  2 .           Fig u r e  2 .   NOM A   s y s te m   ar ch i tectu r e       3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N    T h is   s t u d y ’ s   NOM A  s i m u la to r   u s ed   M A T L A B   s i m u la ti o n s   v er s io n   R 2 0 2 1 a.   W e  d escr ib e  th e   m et h o d o lo g y   ad o p ted   in   th is   p ap er .   Ma x i m izi n g   th e   o v er all  d ata  f lo w   w h ile  r ed u ci n g   th e  p o s s ib ilit y   o f   er r o r s   an d   co m m u n icatio n   b r ea k d o w n s   i s   th e  m a in   o b j ec tiv e  o f   r esear ch i n g   t h e  B E R   P er f o r m an ce   i n   NOM A  d o w n l in k   tr an s m is s io n .   U s i n g   ap p r o p r iate  P A   s tr ateg ie s   h elp s   ac h ie v e  t h is   T w o   u s er s   in ter ac t  v ia  s e v er al   ch an n el s ,   s u c h   as  A W GN ,   R a y lei g h   f ad in g ,   an d   R ician   f ad i n g ,   i n   a  s i m u lated   NOM A   n et w o r k   [ 1 1 ] .     3 . 1 .   NO M A ’ s   perf o r m a nce  ev a lua t io n in AWG N   As  s ee n   i n   Fi g u r e  3 ,   w h er e  U 2   is   lo ca ted   clo s er   to   t h e  B S  t h an   t h e  o th er   U 1 ,   NOM A   o p er ates  b etter .   Ass u m e  f o r   th e  m o m en t  th a t  u s er s   ar e  eq u al l y   s p ac ed   ap ar t .   W e  co n s id er   th at  an   A W G N   ch an n el  h as  b ee n   u s ed   w it h   b in ar y   p h ase  s h i f t  k e y in g   ( B P SK)   m o d u latio n   f o r   b o th   u s er s   [ 2 8 ] .            Fig u r e  3 .   Do w n lin k   NOM A   s y s te m   w it h   t w o   u s er s       It   u s es   t h e   s am e   f r e q u en cy   c a r r i e r   in   N O MA   t o   t r an s m i t  s ig n a l s   s im u lt an e o u s ly   t o   b o th   u s er s   1   an d   2 .   W e  n o te  th at  1 =0 . 6   is   p o w er   w eig h t  g iv e n   to   u s er   1   an d   2 =0 . 4   is   p o w er   w ei g h t  g i v en   to   u s e r   2   ( α 1 +α 2 =1 ) .   I n   NOM A ,   u s er   1   ( f ar   u s er )   i s   g r a n ted   g r ea ter   p o w er   a n d   u s er   2   ( n ea r   u s er )   h a s   les s   p o w er   to   i m p r o v e  u s er   f air n e s s .   I n   o t h er   w o r d s ,   1 > 2 .   W e  s h all  o b s er v e  t h at  NOM A   f u n ctio n s   ev e n   w it h   t h is   s u p p o s i tio n .   W e  ca n   s ee   t h e  p r o g r ess io n   o f   th e  B E R   f o r   t w o   u s er s   ( n ea r /f ar )   in   Fi g u r e  4 ,   w i th   u s er   2   ( U2 )   ex p er ien ci n g   a  s li g h tl y   h i g h er   B E R   th an   u s er   1   ( U1 ) ,   p ar tic u lar l y   i n   th e  lo w   SN R   r eg io n .   T h is   is   b ec au s e  U2   n ee d s   to   p er f o r m   SIC,  r eq u ir in g   ac cu r ate  esti m atio n   o f   b o th   its   o w n   an d   U1 ’ s   d ata.   A n y   er r o r s   in   th i s   esti m atio n   p r o ce s s   i m p ac t U 2 ’ s   B E R ,   r esu l ti n g   in   a  h ig h er   B E R   co m p ar ed   to   U1   [ 2 9 ] - [ 3 1 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l         B E R   p erfo r ma n ce   in   N OMA  d o w n lin k  tr a n s mis s io n   u s in g   A WGN ,   R a yleig h ,   a n d   …   ( A b d e lb a r i F a llo u n )   61       Fig u r e  4 .   B E R   g r ap h   f o r   NO MA   i n   A W GN  ch a n n el  f o r   t w o   u s er s       3. 2 .     NO M A ’ s   perf o r m a nce  ev a lua t io n in t he  Ra y leig h  f a din g   cha nn el   R a y le ig h   f ad i n g   is   o n e  s u c h   m o d el.   W h e n   m u ltip le  in d ir e ct  p ath s ,   s u c h   as  L O S  lin k s ,   co n n ec t  t h e   tr an s m itter   a n d   r ec eiv er ,   b u t  n o   d o m in a n t  p at h   is   ea s il y   id en ti f iab le,   th e  ap p licatio n   o f   t h e  R a y lei g h   f ad i n g   m o d el  is   f ea s ib le,   w h er e  ea ch   m u ltip at h   ele m e n t  u n d er g o es  s m al l - s ca le  f ad i n g   p h en o m e n a  s u c h   a s   s h ad o w in g ,   d i f f r ac tio n ,   s ca tte r in g ,   a n d   r ef lectio n .   I n   t h is   c ase  s t u d y ,   a n   e x tr e m e  t y p e   o f   R a y le ig h   f ad in g   k n o w n   a s   m u ltip ath   tr an s m is s io n   r es u lts   i n   a  d is tin c t  atte n u atio n   a n d   p h ase   s h i f t  f o r   ev er y   tr a n s m itted   b it.  T o   p u t it  an o t h er   w a y ,   t h e  ch a n n e l v ar ies  w it h   ev er y   s i n g le  b it.      3 . 2 . 1 .   P er f o rm a nce  t o   m o del  ca pa cit y   I n   th i s   s ec t io n ,   w e  p r ese n t  t h e  s t u d y ’ s   ap p r o ac h   w h er e  U 1   d ec o d e  U 2 ’ s   tr an s m is s io n   b u t  f ac e s   in ter f er e n ce   d u e  to   U 2 ’ s   s i g n al  i m p ac t  an d   s u cc e s s i v e  in ter f er en ce .   T o   ad d r ess   th is ,   a  w ir eles s   r ec eiv er   e m p lo y i n g   SIC  is   p r o p o s ed   [ 2 6 ] .   Fig u r e  5   illu s tr ate s   th e  r ate   d if f er en ce   b ased   o n   PA   a n d   d is tan ce   b et w ee n   U 1   an d   U 2 .   B y   co m p u ti n g   th e  S NR   an d   co n s id er in g   d is ti n ct  u s er   g o als,   in cr ea s i n g   tr a n s m is s io n   p o w er   to   b r in g   U 1   clo s er   ca n   en h an ce   t h e  ca p ac it y   f o r   U 2 ,   r esu lti n g   i n   i n cr ea s ed   o v er all  ca p ac it y   b et w ee n   th e  u s er s   [ 3 2 ] .           Fig u r e  5 .   T r an s m i t  p o w er   in f l u en ce   o n   i n d icati v e  ac h iev ab l e  ca p ac ity   r ate  b et w ee n   t w o   u s er s       3 . 2 . 2 .   P er f o rm a nce  t o   m o del  o uta g e  pro ba bil it y   T h e  OP   in   a  co m m u n ica tio n   s y s te m   v ar ies  f o r   n ea r   a n d   f ar   u s er s .   A   lo w er   OP   f o r   n ea r   u s er s   in d icate s   a  h i g h er   ch a n ce   o f   m ai n tai n in g   a  s u cc es s f u l  co n n ec tio n ,   w h ile  a  h ig h er   OP   f o r   f ar   u s er s   i m p lies   a   h ig h er   lik e lih o o d   o f   s u cc e s s f u l  co m m u n icatio n .   Fi g u r e  6   s h o w s   o u r   in v es tig a tio n   o n   in cr e asin g   en er g y   r es u lt s   in   r ed u ce d   OP   f o r   b o th   u s er   ca teg o r ies,  p ar ticu lar l y   f o r   U 2 ,   d em o n s tr ati n g   lo w er   o u t ag e  lik el ih o o d .   T h is   s u g g e s ts   t h at  b ei n g   clo s er   to   t h e  B S r ed u ce s   th e  p r o b ab ilit y   o f   ex p er ien ci n g   an   o u ta g e  [ 3 2 ] - [ 3 4 ] .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l ,   Vo l.  23 ,   No .   1 ,  Feb r u ar y   20 25 :  57 - 65   62       Fig u r e  6 .   I n d icativ e  an a l y s is   o f   OP   in   r elatio n   to   tr an s m it p o w er   f o r   t w o   u s er s       T h e  an al y s is   o f   OP   in   r ela tio n   to   tr an s m it  p o w er   f o r   b o th   u s er s   lead   to   an   i n s i g h t f u l   d is cu s s io n   ab o u t   th e  tr ad e - o f f s   an d   i m p lica tio n s   f o r   w ir eless   co m m u n icatio n   s y s te m s .   Fo r   n ea r   u s er s ,   in cr ea s in g   t h e  tr an s m it   p o w er   g en er all y   r esu lts   i n   a  lo w er   OP ,   in d icatin g   a  h i g h er   p r o b ab ilit y   o f   m ai n tai n in g   a  s u cc ess f u l   co n n ec tio n .   T h is   is   d u e  to   th e  s tr o n g er   r ec eiv ed   s i g n al  p o w er   an d   i m p r o v ed   SNR   at  s h o r ter   d is tan ce s .   Ho w e v er ,   f o r   f ar   u s er s ,   t h e  i m p ac t o f   tr a n s m it p o w er   o n   OP   is   m o r e  n u an ce d .   W h ile  in cr ea s in g   t h e  tr a n s m it  p o w er   ca n   e n h a n ce   th e  r ec eiv ed   s i g n al  p o w er ,   th e   atten u at io n   an d   p ath   lo s s   o v er   lo n g er   d is ta n ce s   li m it  t h e   ac h iev ab le  SN R .   T h er ef o r e,   th e  r ed u ctio n   in   OP   f o r   f ar   u s er s   m a y   b e  less   s ig n i f ica n t c o m p ar ed   to   n ea r   u s er s .     3 . 2 . 3 .   P er f o rm a nce  t o   m o del  bit  er ro r  ra t e   I n cr ea s in g   tr an s m is s io n   p o w er   g en er all y   lead s   to   a  lo w e r   B E R   f o r   n ea r   u s er s   d u e  t o   s tr o n g er   r ec eiv ed   s ig n al  p o w er   an d   h i g h er   SNR .   T h is   en ab les  m o r e  r eliab le  d ec o d in g   o f   tr an s m itte d   in f o r m atio n   an d   r ed u ce s   th e  p r o b a b ilit y   o f   b it  er r o r s .   H o w ev er ,   f o r   f ar   u s er s ,   th e  im p ac t  o f   in cr ea s i n g   t r an s m i s s io n   p o w er   o n   B E R   i m p r o v e m e n t  i s   li m ited   d u e  to   w ea k er   r ec ei v ed   s ig n al   p o w er   ca u s ed   b y   d is tan ce   att en u at io n   an d   p at h   lo s s .   W h ile  in cr ea s i n g   tr an s m is s io n   p o w er   ca n   s til l  h elp   i m p r o v e  B E R   f o r   f ar   u s er s ,   th e  ch alle n g i n g   s ig n al  p r o p ag atio n   co n d itio n s   r e s tr ic t  its   ef f ec tiv e n e s s .   Fi g u r e  7   illu s tr ate s   th e  B E R   b et w ee n   U 1   an d   U 2 ,   s h o w i n g   th at  i n cr ea s i n g   tr an s m is s io n   p o w er   r esu lt s   i n   a  d ec r ea s e d   B E R   f o r   U 2 ,   lead in g   to   b etter   r elativ e  u s er   p er f o r m a n ce   co m p ar ed   to   U 1   [ 3 2 ] - [ 3 4 ] .           Fig u r e  7 .  I n d icativ e  tr an s m is s i o n   p o w er   i m p ac t  o n   B E R   f o r   b o th   u s er s         T h e  an al y s is   o f   tr an s m is s io n   p o w er ’ s   i m p ac t  o n   B E R   i s   cr u cial  in   w ir eless   co m m u n ica tio n   s y s te m s .   I n cr ea s in g   tr an s m is s io n   p o w e r   g en er all y   lo w er s   B E R   f o r   n ea r   u s er s   d u e  to   s tr o n g er   r ec eiv ed   s i g n al   p o w er   an d   i m p r o v ed   S NR   at   s h o r ter   d is tan ce s ,   lead in g   to   m o r e  r e liab le  d ec o d in g   a n d   r ed u ce d   b it  er r o r s .   Ho w ev er ,   f o r   f ar   u s er s ,   th e  r elatio n s h ip   b et w ee n   tr an s m is s io n   p o w er   an d   B E R   is   m o r e  co m p le x   d u e  to   atten u atio n   an d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l         B E R   p erfo r ma n ce   in   N OMA  d o w n lin k  tr a n s mis s io n   u s in g   A WGN ,   R a yleig h ,   a n d   …   ( A b d e lb a r i F a llo u n )   63   p ath   lo s s .   T h e  lim i ted   i m p r o v e m en t  in   B E R   f o r   f ar   u s er s   n e ce s s itate s   th e  u s e  o f   ad d itio n al  tech n iq u e s   s u c h   a s   ad v an ce d   co d in g   s ch e m e s ,   s i g n al  p r o ce s s in g ,   o r   ad ap tiv e  m o d u latio n   to   ac h ie v e  s i g n i f i ca n t  i m p r o v e m e n t.   T h is   an al y s i s   h i g h li g h ts   t h e  n ee d   to   ca r ef u l l y   o p ti m ize  tr an s m i s s io n   p o w er ,   co n s id er i n g   d i s tan ce ,   s ig n al   s tr en g th ,   an d   d esire d   er r o r   p er f o r m an ce ,   to   s tr ik e  a  b alan ce   b etw ee n   i m p r o v i n g   B E R   f o r   n ea r   u s er s   an d   ad d r ess in g   c h alle n g es  f ac ed   b y   f ar   u s er s   i n   w ir eles s   co m m u n icatio n   s y s te m s .     3 . 3 .     NO M A ’ s   perf o r m a nce  ev a lua t io n in t he  Ricia n  f a din g   cha nn el   R icia n   f ad i n g   is   a  t y p e  o f   f a d in g   c h an n el  m o d el  th at  in co r p o r ates  a  L OS  s i g n al  co m p o n en t  a lo n g   w it h   s ca t ter ed   m u l tip ath   co m p o n en ts   [ 3 5 ] .   I n   co m p ar is o n ,   th e  R icia n   an d   R a y lei g h   f ad in g   ch a n n el  ar e  s i m ilar ,   w it h   t h e  e x ce p tio n   o f   t h e  L OS   p ath .   T h e  h =x +i * y   d ef i n e s   t h e  r elatio n s h ip   b etw ee n   t h e  R a y le ig h   f ad in g   co ef f icie n ts ,   Ga u s s ian   r an d o m   v ar iab les,  d en o ted   b y   x   an d   y ,   h a v e  a  m ea n   o f   0 .   h   ca n   alter n ati v el y   b e   w r itte n   as  h = x +i * y   f o r   R ician   f ad in g   b u t  n o w   th e  m e an   o f   y   is   ze r o ,   an d   th e  m ea n   o f   x   is   a  n o n - ze r o   Gau s s ian   r an d o m   v ar iab le.   T h e  v ar ia n ce s   o f   x   an d   y   ar e  eq u al.   T h e  R ic ian   p ar a m eter   K,   d ef in ed   as t h e  r atio   o f   p o w er   in   th e  d o m i n a n t  p at h s   to   p o w er   i n   t h e  s ca tter ed   p ath s ,   d eter m i n es  t h e  v ar ian ce   o f   x ,   y ,   an d   t h e  m ea n   o f   x .   A s   w e   ca n   s ee   in   Fig u r e  8 ,   th e  im p ac t  o f   th e  R ician   p ar a m eter   K  o n   B E R   f o r   b o th   u s er s   ar e   o b s e r v ed .   I t  is   o b s er v ed   th at  as K  i n cr ea s es,  t h e  B E R   d ec r ea s es r ap id ly ,   i n d icati n g   i m p r o v ed   p er f o r m an ce   [ 3 6 ] .           Fig u r e  8 .   B E R   f o r   t w o   u s er s   i n d icativ e l y   S NR   p er   b it       I n   a  R ician   f ad in g   c h an n el,   th e  R icia n   K - f ac to r   q u a n ti f ies  t h e  p o w er   r at io   b et w ee n   th e  L O S   co m p o n e n t  a n d   s ca t ter ed   m u l tip ath   co m p o n e n t s .   Fo r   n ea r   u s er s ,   a  h i g h er   K - f ac to r   h a s   a  m o r e  s i g n if ica n t   i m p ac t.  W ith   a  s tr o n g er   L O S  s i g n al   co m p ar ed   to   m u ltip ath   co m p o n e n t s ,   n ea r   u s er s   ex p er ien ce   a  m o r e   p r ed ictab le  ch an n el,   i m p r o v ed   s ig n al  q u alit y ,   an d   r ed u ce d   f a d in g   e f f ec ts .   T h is   lead s   to   h i g h er   r ec eiv ed   s i g n al   p o w er ,   f a v o r ab le  SNR ,   an d   b etter   co m m u n icatio n   p er f o r m an ce   [ 3 7 ] .   On   t h e  o t h er   h a n d ,   f o r   f ar   u s er s ,   t h e    K - f ac to r ’ s   i m p ac t  i s   d i m i n i s h ed .   T h e  L OS  co m p o n e n t  w ea k en s   w it h   d is ta n ce ,   m a k i n g   m u ltip at h   co m p o n e n t s   m o r e  i n f l u e n tial.  Far   u s er s   ar e  m o r e  af f ec ted   b y   f ad i n g   an d   m u ltip ath   p r o p ag atio n ,   r eg ar d less   o f   th e  K - f ac to r .   A  h i g h er   K - f ac to r   b en ef it s   n e ar   u s er s   b y   m i n i m izin g   f ad in g ,   w h ile  a  lo w er   K - f ac to r   s u i ts   f ar   u s er s   d u e  to   th e   d o m i n a n t  in f l u e n ce   o f   m u lt ip ath   co m p o n e n ts .   B y   ad j u s ti n g   th e  K - f ac to r   ap p r o p r iately   an d   co n s id er in g   u s er   d is tan ce   f r o m   th e   tr an s m itter ,   th e  p er f o r m a n ce   an d   r o b u s t n ess   o f   w ir eles s   co m m u n icatio n   s y s te m s   i n   R icia n   f ad in g   ch a n n els ca n   b e  o p ti m i ze d   [ 3 8 ] .       4.   CO NCLU SI O N   C o m p ar ed   to   OM A ,   NOM A  tech n ic  p r o v id es  a  n u m b er   o f   b en ef it s   lik e  h i g h er   SE,   m ass iv e   co n n ec ti v it y ,   lo w er - late n c y ,   f air n ess ,   a n d   r o b u s tn e s s .   I ts   q u alities   h av e  d r a w n   a  lo t  o f   in ter e s t  f r o m   t h e   s cien t if ic   co m m u n i t y   latel y   a n d   m a k e  i t  a  f ea s ib le  s o lu tio n   f o r   i n cr ea s i n g   SE .   T h er e  a r e  s o m e  p o ten t ial   p r o b lem s   f o r   tr an s m i s s io n   d o w n lo ad   in   NOM A   in   w h ich   N OM A   d ep en d s   o n   ass i g n i n g   v ar io u s   p o w er   lev el s   to   v ar io u s   u s er s .   I n   th i s   p ap er   w e  p r o p o s e  to   im p le m en t  t h e  ar ch itect u r e  o f   d o w n li n k   NO MA   s y s te m   w it h   t w o   u s er s ,   a n d   in v est ig ate  t h e   ev alu a tio n   o f   w ir eles s   N OM A   co m m u n icat io n   p er f o r m an ce   i n   v ar io u s   co m m u n icatio n   ch a n n els.  T o   ac h iev e   th is   g o al,   f ir s tl y ,   w e  c ar r y   o u t  t h e  p er f o r m an ce   in   te r m s   o f   t h e  tr an s m it   p o w er ,   th e  i n d icati v e  B E R ,   O P ,   an d   r ate  attain ab le  ca p ac ity ,   u s in g   A W GN,   a n d   s e co n d l y ,   w e  ev al u ate  t h e   p er f o r m a n ce ,   i n   ter m s   o f   t h e  B E R   in d icati v el y   SNR   p er   b it   f o r   t w o   u s er s ,  u s i n g   R a y lei g h   an d   R ician   f ad in g   ch an n el.   th e  R icia n   f ad in g   c h an n el  p er f o r m s   b etter   in   ter m s   o f   B E R   co m p ar ed   to   th e  R a y lei g h   f ad in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l ,   Vo l.  23 ,   No .   1 ,  Feb r u ar y   20 25 :  57 - 65   64   ch an n el.   T h e  o b tain ed   r esu l ts   ar e  p r o m is i n g   an d   d e m o n s tr ate  th e  p o ten tial  o f   u s i n g   N O MA   tec h n o lo g y   to   m iti g ate  i s s u es  s u ch   a s   i n ter f e r en ce ,   SE ,   an d   f air n e s s   i n   d o w n li n k   co m m u n ica tio n .   I n   f o r th co m i n g   r esear ch ,   w e  p lan   to   ex p lo r e  th e  p o ten ti al  en h a n ce m en t  o f   a  s p ec if ic  u s er ’ s   en er g y   t h r o u g h   b ea m f o r m in g ,   co n c u r r en tl y   m i n i m izi n g   i n ter f er en ce   to   o t h er   u s er s .   T h is   ap p r o ac h   h o ld s   p r o m i s e  f o r   NOM A   a n d   is   ex p ec ted   to   y ield   s ig n i f ica n t b en e f its .           RE F E R E NC E S   [ 1 ]   N .   S e k u l o v i ć ,   M .   B a n đ u r ,   a n d   A .   P a n a j o t o v i c ,   “ A n   a p p r o a c h   f o r   u se r   g r o u p i n g   a n d   p o w e r   a l l o c a t i o n   f o r   d o w n l i n k   N O M A   i n   a   c e l l u l a r   w i r e l e ss s y st e m, ”   T e l e c o m m u n i c a t i o n   S y st e m s ,   v o l .   8 7 ,   p p .   1 – 1 1 ,   A u g .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 2 3 5 - 0 2 4 - 0 1 2 0 7 - 5.   [ 2 ]   A .   F a l l o u n   a n d   A .   A .   M a d i ,   “ En h a n c i n g   S p e c t r a l   Ef f i c i e n c y :   P r o mi se   o f   S C - N O M A   w i t h   P a i r i n g   i n   5 G   a n d   B e y o n d , ”   i n   2 0 2 4   4 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n n o v a t i v e   Re s e a r c h   i n   A p p l i e d   S c i e n c e ,   En g i n e e ri n g   a n d   T e c h n o l o g y   ( I RA S ET) ,   M a y   2 0 2 4 ,   p p .   1 – 7 ,  d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I R A S E T 6 0 5 4 4 . 2 0 2 4 . 1 0 5 4 9 5 6 0 .   [ 3 ]   M .   A b d - El n a b y ,   G .   G .   S e d h o m,  El .   M .   El - R a b a i e ,   a n d   M .   El w e k e i l ,   “ N O M A   f o r   5 G   a n d   b e y o n d :   l i t e r a t u r e   r e v i e w   a n d   n o v e l   t r e n d s, ”   Wi r e l e s s N e t w o rks ,   N o v .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 2 7 6 - 0 2 2 - 0 3 1 7 5 - 7.   [ 4 ]   O .   L .   A .   L ó p e z ,   H .   A l v e s ,   a n d   M .   L a t v a - A h o ,   “ D i st r i b u t e d   R a t e   C o n t r o l   i n   D o w n l i n k   N O M A   N e t w o r k s  w i t h   R e l i a b i l i t y   C o n st r a i n t s , ”   i n   I EEE   T ra n s a c t i o n s  o n   Wi r e l e s s  C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 8 ,   n o .   1 1 ,   p p .   5 4 1 0 - 5 4 2 3 ,   N o v .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T W C . 2 0 1 9 . 2 9 3 6 1 8 8 .   [ 5 ]   S .   A h me d   a n d   S .   A me e n ,   “ 5 G   M o b i l e   C o mm u n i c a t i o n   P e r f o r man c e   I mp r o v e me n t   w i t h   C o o p e r a t i v e - N O M A   O p t i m i z a t i o n , ”   I J C D S ,   v o l .   1 6 ,   n o .   1 ,   p p .   1 6 0 3 – 1 6 1 6 ,   O c t .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 2 7 8 5 / i j c d s / 1 6 0 1 1 1 9 .   [ 6 ]   F .   K a r a   a n d   H .   K a y a ,   “ I mp r o v e d   U s e r   F a i r n e ss  i n   D e c o d e - F o r w a r d   R e l a y i n g   N o n - O r t h o g o n a l   M u l t i p l e   A c c e ss  S c h e me s  W i t h   I mp e r f e c t   S I C   a n d   C S I , ”   I EEE  A c c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   9 7 5 4 0 – 9 7 5 5 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 2 9 9 7 2 8 5 .   [ 7 ]   S .   H e r f i a h   a n d   I sk a n d a r ,   “ Ef f e c t   o f   I mp e r f e c t   S I C   i n   N o n - O r t h o g o n a l   M u l t i p l e   A c c e ss  ( N O M A )   o v e r   R a y l e i g h   F a d i n g   C h a n n e l s, ”   2 0 2 1   7 t h   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   Wi r e l e ss  a n d   T e l e m a t i c s  ( I C WT) ,   B a n d u n g ,   I n d o n e si a ,   2 0 2 1 ,   p p .   1 - 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C W T 5 2 8 6 2 . 2 0 2 1 . 9 6 7 8 5 0 0 .   [ 8 ]   P .   Y a d a v ,   S.   K u mar,  a n d   R .   K u mar,  “ A   R e v i e w   o f   T r a n smissi o n   R a t e   o v e r   W i r e l e ss  F a d i n g   C h a n n e l s:   C l a ssi f i c a t i o n s ,   A p p l i c a t i o n s ,   a n d   C h a l l e n g e s , ”   W i re l e ss  Pe rs o n a l   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 2 2 ,   p p .   1 7 0 9 – 1 7 6 5 ,  2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 2 7 7 - 021 - 0 8 9 6 8 - 1 .   [ 9 ]   M .   A .   A h me d ,   A .   B a z ,   a n d   C .   C .   T si me n i d i s ,   “ P e r f o r man c e   a n a l y si s  o f   N O M A   s y st e ms  o v e r   R a y l e i g h   f a d i n g   c h a n n e l s  w i t h   su c c e ssi v e ‐ i n t e r f e r e n c e   c a n c e l l a t i o n , ”   I ET   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   6 ,   p p .   1 0 6 5 – 1 0 7 2 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / i e t - c o m.2 0 1 9 . 0 5 0 4 .   [ 1 0 ]   A .   A .   K h a n sa ,   X .   C h e n ,   Y .   Y i n ,   G .   G u i ,   a n d   H .   S a r i ,   “ P e r f o r man c e   a n a l y si s  o f   P o w e r - D o mai n   N O M A   a n d   N O M A - 2 0 0 0   o n   A W G N   a n d   R a y l e i g h   f a d i n g   c h a n n e l s, ”   Ph y si c a l   C o m m u n i c a t i o n ,   v o l .   4 3 ,   p .   1 0 1 1 8 5 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p h y c o m.2 0 2 0 . 1 0 1 1 8 5   [ 1 1 ]   B .   P a n d a   a n d   P .   S i n g h ,   “ P e r f o r man c e   A n a l y si s  o f   N O M A   S y st e ms  i n   R a y l e i g h   a n d   R i c i a n   F a d i n g   C h a n n e l s, ”   2 0 2 1   A d v a n c e d   C o m m u n i c a t i o n   T e c h n o l o g i e s  a n d   S i g n a l   Pr o c e ssi n g   ( AC T S ) ,   R o u r k e l a ,   I n d i a ,   2 0 2 1 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C T S 5 3 4 4 7 . 2 0 2 1 . 9 7 0 8 2 2 1   [ 1 2 ]   A .   A .   K h a n s a ,   X .   C h e n ,   G .   G u i ,   a n d   H .   S a r i ,   “ A   B E R   A n a l y si s  o f   N O M A   o n   R i c i a n   F a d i n g   C h a n n e l s, ” 2 0 2 0   I EE E  L a t i n - Am e ri c a n   C o n f e r e n c e   o n   C o m m u n i c a t i o n s   ( L ATI N C O M) ,   S a n t o   D o mi n g o ,   D o mi n i c a n   R e p u b l i c ,   2 0 2 0 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / L A TI N C O M 5 0 6 2 0 . 2 0 2 0 . 9 2 8 2 3 0 6 .   [ 1 3 ]   A .   S .   A l q a h t a n i   a n d   E .   A l su sa,   “ P e r f o r man c e   A n a l y si s  o f   D o w n l i n k   N O M A   S y st e m  o v e r   α - η - μ  G e n e r a l i z e d   F a d i n g   C h a n n e l , ”   2 0 2 0   I EE E  9 1 st   Ve h i c u l a r  T e c h n o l o g y   C o n f e r e n c e   ( VTC 2 0 2 0 - S p ri n g ) ,   A n t w e r p ,   B e l g i u m,   2 0 2 0 ,   p p .   1 - 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / V T C 2 0 2 0 - S p r i n g 4 8 5 9 0 . 2 0 2 0 . 9 1 2 8 4 1 9 .   [ 1 4 ]   S .   T h a h e r b a s h a   a n d   R .   D h u l i ,   “ O u t a g e   p e r f o r man c e   o f   N O M A   o v e r   α - μ,   η - μ  a n d   α - η - μ  f a d e d   c h a n n e l s  w i t h   i mp e r f e c t   C S I   a n d   i n t e r f e r e n c e , ”   T e l e c o m m u n i c a t i o n   S y s t e m s ,   v o l .   7 9 ,   p p .   2 7 9 – 294 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 2 3 5 - 0 2 1 - 0 0 8 6 1 - 3 .   [ 1 5 ]   M .   L i   e t   a l .,  “ Er r o r   P e r f o r man c e   o f   N O M A   S y st e m  w i t h   O u t d a t e d ,   I mp e r f e c t   C S I ,   a n d   R H I   O v e r   α−μ   F a d i n g   C h a n n e l s, ”   in   I E E E   T ra n s a c t i o n s  o n   Ve h i c u l a r T e c h n o l o g y ,   v o l .   7 3 ,   n o .   2 ,   p p .   2 1 4 2 - 2 1 5 5 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T V T . 2 0 2 3 . 3 3 1 5 1 1 9 .   [ 1 6 ]   A .   A g a r w a l ,   R .   C h a u r a si y a ,   S .   R a i ,   a n d   A .   K .   Jag a n n a t h a m,  “ O u t a g e   P r o b a b i l i t y   A n a l y si s  f o r   N O M A   D o w n l i n k   a n d   U p l i n k   C o mm u n i c a t i o n   S y st e ms  w i t h   G e n e r a l i z e d   F a d i n g   C h a n n e l s, ”   in   I EE E  Ac c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   2 2 0 4 6 1 - 2 2 0 4 8 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 3 0 4 2 9 9 3 .   [ 1 7 ]   I .   - H .   L e e   a n d   H .   J u n g ,   “ U se r   S e l e c t i o n   a n d   P o w e r   A l l o c a t i o n   f o r   D o w n l i n k   N O M A   S y st e ms  w i t h   Q u a l i t y - B a se d   F e e d b a c k   i n   R a y l e i g h   F a d i n g   C h a n n e l s, ”   in   I EE E  W i re l e ss   C o m m u n i c a t i o n s   L e t t e rs ,   v o l .   9 ,   n o .   1 1 ,   p p .   1 9 2 4 - 1 9 2 7 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   5 1 0 . 1 1 0 9 / L W C . 2 0 2 0 . 3 0 0 8 1 7 4 .   [ 1 8 ]   A .   K h a r b o u c h e ,   Z .   M a d i n i ,   a n d   Y .   Z o u i n e ,   “ P e r f o r man c e   i mp r o v e me n t s  o f   a   V L C   sy st e m,  i n   a   V 2 X   c o n t e x t ,   u si n g   a   d i f f e r e n t   mu l t i p l e x i n g   t e c h n i q u e , ”   T ELKO M N I K A   ( T e l e c o m m u n i c a t i o n   C o m p u t i n g   El e c t r o n i c s   a n d   C o n t r o l ) ,   v o l .   2 1 ,   n o .   4 ,   p p .   7 2 5 - 7 3 5 ,  A u g .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 2 9 2 8 / t e l k o mn i k a . v 2 1 i 4 . 2 4 0 4 2 .   [ 1 9 ]     S .   T r a n k a t w a r   a n d   P .   W a l i ,   “ O p t i m a l   P o w e r   A l l o c a t i o n   f o r   D o w n l i n k   N O M A   H e t e r o g e n e o u s Ne t w o r k s t o   I mp r o v e   S u m R a t e   a n d   O u t a g e   P r o b a b i l i t y , ”   2 0 2 2   I EE E  I n d i a   C o u n c i l   I n t e r n a t i o n a l   S u b s e c t i o n s   C o n f e re n c e   ( I N D I S C O N ) ,   B h u b a n e sw a r ,   I n d i a ,   2 0 2 2 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I N D I S C O N 5 4 6 0 5 . 2 0 2 2 . 9 8 6 2 8 4 2 .   [ 2 0 ]   D. - T .   D o   a n d   C . - B .   L e ,   “ E x p l o i t i n g   O u t a g e   P e r f o r man c e   o f   W i r e l e ss  P o w e r e d   N O M A , ”   T ELKO MN I K A  ( T e l e c o m m u n i c a t i o n   C o m p u t i n g   E l e c t r o n i c s   a n d   C o n t r o l ) ,   v o l .   1 6 ,   n o .   5 ,   p p .  1 9 0 7 - 1 9 1 7 ,   O c t .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 2 9 2 8 / t e l k o mn i k a . v 1 6 i 5 . 9 3 8 5 .   [ 2 1 ]   Y .   D u r s u n ,   K .   W a n g ,   a n d   Z .   D i n g ,   “ S e c r e c y   su m  r a t e   max i mi z a t i o n   f o r   a   M I M O - N O M A   u p l i n k   t r a n sm i ssi o n   i n   6 G   n e t w o r k s, ”   P h y s i c a l   C o m m u n i c a t i on ,   v o l .   5 3 ,   p .   1 0 1 6 7 5 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p h y c o m.2 0 2 2 . 1 0 1 6 7 5 .   [ 2 2 ]   D. - T .   D o   a n d   M . - S .   N g u y e n ,   “ S e c u r e   t r a n s mi ss i o n   f o r   u p l i n k   a n d   d o w n l i n k   n o n - o r t h o g o n a l   m u l t i p l e   a c c e ss   sy st e m  w i t h   i mp e r f e c t   c h a n n e l   st a t e   i n f o r mat i o n , ”   T EL K O M N I K A   ( T e l e c o m m u n i c a t i o n   C o m p u t i n g   El e c t r o n i c s a n d   C o n t r o l ) ,   v o l .   2 0 ,   n o .   4 ,   p p .   6 9 9 - 7 0 6 ,  A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 2 9 2 8 / t e l k o mn i k a . v 2 0 i 4 . 2 0 9 3 4 .   [ 2 3 ]     J.  C h o i ,   “ R e p e t i t i o n - B a se d   N O M A   T r a n smissi o n   a n d   I t s  O u t a g e   P r o b a b i l i t y   A n a l y si s, ”   i n   I EEE  T r a n sa c t i o n s  o n   Ve h i c u l a r   T e c h n o l o g y ,   v o l .   6 9 ,   n o .   6 ,   p p .   5 9 1 3 - 5 9 2 2 ,   Ju n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T V T . 2 0 2 0 . 2 9 8 5 6 9 7 .   [ 2 4 ]   M .   K .   A b b o u d ,   Y .   F .   A z e e z ,   a n d   R .   J.   A b b a ss ,   “ B E R - p e r f o r man c e   e v a l u a t i o n   f o r   5 G - PD - N O M A   s y s t e m  i n   m u l t i p a t h   c o mm u n i c a t i o n   c h a n n e l s, ”   T ELKO M N I K A   ( T e l e c o m m u n i c a t i o n   C o m p u t i n g   E l e c t r o n i c s   a n d   C o n t ro l ) ,   v o l .   2 2 ,   n o .   1 ,   p p .  26 - 33 ,  F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 2 9 2 8 / t e l k o mn i k a . v 2 2 i 1 . 2 4 9 5 5 .   [ 2 5 ]   D. - T .   D o   a n d   M . - S .   V .   N g u y e n ,   “ En a b l i n g   r e l a y   se l e c t i o n   i n   n o n - o r t h o g o n a l   mu l t i p l e   a c c e ss n e t w o r k s:   d i r e c t   a n d   r e l a y i n g   mo d e , ”   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E l  C o n tr o l         B E R   p erfo r ma n ce   in   N OMA  d o w n lin k  tr a n s mis s io n   u s in g   A WGN ,   R a yleig h ,   a n d   …   ( A b d e lb a r i F a llo u n )   65   T ELKO MN I K A   ( T e l e c o m m u n i c a t i o n   C o m p u t i n g   El e c t ro n i c s  a n d   C o n t ro l ) ,   v o l .   1 8 ,   n o .   2 ,   587 - 5 9 4 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 2 9 2 8 / t e l k o mn i k a . v 1 8 i 2 . 1 3 3 1 3 .   [ 2 6 ]   R .   S i r a i t   a n d   G .   W i b i so n o ,   “ C a p a c i t y   A n a l y si s  o f   N o n - O r t h o g o n a l   M u l t i p l e   A c c e ss  ( N O M A )   N e t w o r k   o v e r   R a y l e i g h   F a d i n g   C h a n n e l   w i t h   D y n a mi c   P o w e r   A l l o c a t i o n   a n d   I mp e r f e c t   S I C , ”   2 0 2 1   4 t h   I n t e r n a t i o n a l   S e m i n a r  o n   R e se a rc h   o f   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y   a n d   I n t e l l i g e n t   S y s t e m s (I S RI T I ) ,   Y o g y a k a r t a ,   I n d o n e si a ,   2 0 2 1 ,   p p .   7 - 1 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S R I T I 5 4 0 4 3 . 2 0 2 1 . 9 7 0 2 8 4 0 .   [ 2 7 ]   C .   L i n ,   Q .   C h a n g ,   a n d   X .   L i ,   “ A   D e e p   L e a r n i n g   A p p r o a c h   f o r   M I M O - N O M A   D o w n l i n k   S i g n a l   D e t e c t i o n , ”   S e n so rs ,   v o l .   1 9 ,   n o .   1 1 ,   p .   2 5 2 6 ,   Ju n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 1 9 1 1 2 5 2 6 .   [ 2 8 ]   W .   A b d a l a z i z ,   B .   A b o o d ,   R .   M a j e e d ,   a n d   M .   F a d h e l ,   “ Ex a c t   B E R   P e r f o r man c e   A n a l y si s  o f   a n   El e me n t a r y   C o d i n g   T e c h n i q u e s  f o r   N O M A   S y st e m o n   A W G N   C h a n n e l , ”   Ra d i o e n g i n e e ri n g ,  v o l .   3 3 ,   n o .   1 ,   A p r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 3 1 6 4 / r e . 2 0 2 4 . 0 0 4 5 .   [ 2 9 ]   S .   G .   H o n g   a n d   S .   B a h k ,   “ P e r f o r m a n c e   A n a l y si s  a n d   F a i r n e ss  M a x i mi z a t i o n   i n   N O M A   S y st e ms  W i t h   I m p r o p e r   G a u ssi a n   S i g n a l i n g   U n d e r   I mp e r f e c t   S u c c e ssi v e   I n t e r f e r e n c e   C a n c e l l a t i o n , ”   I E EE  A c c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   5 0 4 3 9 – 5 0 4 5 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 2 9 8 0 1 6 7 .   [ 3 0 ]   A .   M .   A .   A l k h a z z a r   a n d   H .   A g h a e i n i a ,   “ S y mb o l   e r r o r   r a t e   a n a l y si s  o f   n o n - o r t h o g o n a l   m u l t i p l e   a c c e ss  sy s t e ms, ”   P h y si c a l   C o m m u n i c a t i o n ,   v o l .   4 6 ,   p .   1 0 1 2 9 5 ,   J u n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p h y c o m.2 0 2 1 . 1 0 1 2 9 5 .   [ 3 1 ]   H .   Y a h y a ,   A .   A h me d ,   E.   A l su sa,   A .   A l - D w e i k ,   a n d   Z .   D i n g ,   “ Er r o r   R a t e   A n a l y si s  o f   N O M A :   P r i n c i p l e s,  S u r v e y   a n d   F u t u r e   D i r e c t i o n s , ”   in   I EE E  O p e n   J o u rn a l   o f   t h e   C o m m u n i c a t i o n s   S o c i e t y ,   v o l .   4 ,   p p .   1 6 8 2 - 1 7 2 7 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / O JC O M S . 2 0 2 3 . 3 2 9 6 0 6 1 .   [ 3 2 ]   F .   K a r a   a n d   H .   K a y a ,   “ O n   t h e   B E R   P e r f o r man c e s  o f   D o w n l i n k   a n d   U p l i n k   N O M A   i n   t h e   P r e se n c e   o f   S I C   E r r o r s  o v e r   F a d i n g   C h a n n e l s, ”   I ET  C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 5 ,   p p .   1 8 3 4 – 1 8 4 4 ,   S e p .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / i e t - c o m.2 0 1 8 . 5 2 7 8 .   [ 3 3 ]   A .   F a l l o u n ,   A .   D e r o u ssi   a n d   A .   A .   M a d i ,   “ M I M O - N O M A   a n d   M I M O - O M A :   O u t a g e   P r o b a b i l i t y   A n a l y si s  a n d   B ER   c o m p a r a t i v e   st u d y , ”   2 0 2 3   3 r d   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e ren c e   o n   I n n o v a t i v e   R e se a rc h   i n   A p p l i e d   S c i e n c e ,   En g i n e e r i n g   a n d   T e c h n o l o g y   ( I RA S ET) ,  M o h a mm e d i a ,   M o r o c c o ,   2 0 2 3 ,   p p .   1 - 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I R A S E T 5 7 1 5 3 . 2 0 2 3 . 1 0 1 5 3 0 6 5 .   [ 3 4 ]   S .   S i n g h   a n d   M .   B a n s a l ,   “ O u t a g e   a n a l y si s  o f   N O M A - b a se d   c o o p e r a t i v e   r e l a y   s y st e ms  w i t h   i m p e r f e c t   S I C , ”   Ph y si c a l   C o m m u n i c a t i o n ,   v o l .   4 3 ,   p .   1 0 1 2 1 9 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p h y c o m.2 0 2 0 . 1 0 1 2 1 9 .   [ 3 5 ]   B .   X i a ,   J.   W a n g ,   K .   X i a o ,   Y .   G a o ,   Y .   Y a o   a n d   S .   M a ,   “ O u t a g e   P e r f o r man c e   A n a l y si s  f o r   t h e   A d v a n c e d   S I C   R e c e i v e r   i n   W i r e l e ss  N O M A   S y st e ms, ”   in   I EEE   T r a n s a c t i o n s   o n   Ve h i c u l a r  T e c h n o l o g y ,   v o l .   6 7 ,   n o .   7 ,   p p .   6 7 1 1 - 6 7 1 5 ,   Ju l .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T V T . 2 0 1 8 . 2 8 1 3 5 2 4 .   [ 3 6 ]   J.  W a n g ,   B .   X i a ,   K .   X i a o ,   Y .   G a o ,   a n d   S .   M a ,   “ O u t a g e   P e r f o r man c e   A n a l y si s  f o r   W i r e l e ss  N o n - O r t h o g o n a l   M u l t i p l e   A c c e ss   S y st e ms, ”   in   I E EE  A c c e ss ,   v o l .   6 ,   p p .   3 6 1 1 - 3 6 1 8 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C E S S . 2 0 1 8 . 2 7 8 9 5 8 1 .     [ 3 7 ]   R .   Ji a o ,   L .   D a i ,   J.  Z h a n g ,   R .   M a c K e n z i e ,   a n d   M .   H a o ,   “ O n   t h e   P e r f o r ma n c e   o f   N O M A - B a se d   C o o p e r a t i v e   R e l a y i n g   S y st e ms   O v e r   R i c i a n   F a d i n g   C h a n n e l s, ”   in   I E EE  T r a n sa c t i o n s   o n   Ve h i c u l a r  T e c h n o l o g y ,   v o l .   6 6 ,   n o .   1 2 ,   p p .   1 1 4 0 9 - 1 1 4 1 3 ,   D e c .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T V T . 2 0 1 7 . 2 7 2 8 6 0 8 .   [ 3 8 ]   H .   S a d i a ,   M .   Z e e sh a n   a n d   S .   A .   S h e i k h ,   “ P e r f o r man c e   a n a l y si s  o f   d o w n l i n k   p o w e r   d o mai n   N O M A   u n d e r   f a d i n g   c h a n n e l s, ”   2 0 1 8   ELEKTRO ,   M i k u l o v ,   C z e c h   R e p u b l i c ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 - 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / EL EK TR O . 2 0 1 8 . 8 3 9 8 2 4 7 .           B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS        Abd e lb a r i  Fa ll o u n           re c e iv e d   h is  B. E n g .   d e g re e   in   El e c tro n ics   a n d   Co m m u n ica ti o n   f ro m   Ib n   T o f a il   Un iv e rsity ,   Ke n it ra ,   M o r o c c o ,   in   2 0 2 0 .   He   is  c u rre n tl y   p u rsu i n g   h is  P h . D.   d e g re e   w it h   t h e   Na ti o n a l  S c h o o l   o f   A p p li e d   S c ien c e ,   T h e   Un iv e rsity   ib n   to f a il ,   M o ro c c o .   He   d o e s  re se a rc h   i n   c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g .   M IM O,  OMA /OF DMA ,   NO M A ,   a n d   4 G /5 G /6 G .  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  a b d e lb a ri. f a lo u n @ u it . a c . m a .         Abd e ss a la m   Ait  M a d i          wa s  b o rn   i n   M o r o c c o .   He   re c e iv e d   th e   tea c h in g   e n g in e e rin g   d e g re e   in   e lec tro n ic  f ro m   th e   ENS ET   o f   M o h a m m e d ia.  He   re c e iv e d   th e   M a ste r  a n d   t h e   P h . D.   d e g re e s  f ro m   th e   F a c u lt y   o f   S c ien c e s  a n d   T e c h n o l o g ies   f ro m   S id i   M o h a m e d   Be n   A b d e ll a h   Un iv e rsit y   o f  F e z   in   M o r o c c o .   He   re c e iv e d   th e   Ha b il it a ti o n   d e g re e   f ro m   th e   F a c u lt y   o f   S c i e n c e s  o f   Ib n   T o f a il   Un iv e rsity .   H e   is  a n   A ss o c iat e   P r o f e ss o r  a t  th e   Na ti o n a l   S c h o o l  o f   A p p li e d   S c ien c e s  o f   Ib n   T o f a il   Un iv e rsit y   in   Ke n it ra ,   M o ro c c o .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  a b d e ss a la m . a it m a d i@u it . a c . m a .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.