I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   3 7 ,   No .   3 ,  Ma r ch   20 2 5 ,   p p .   1 9 9 9 ~ 2 0 0 8   I SS N:  2 502 - 4 7 52 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijee cs .v 3 7 . i 3 . pp 1 9 9 9 - 2 0 0 8           1999     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ee cs . ia esco r e. co m   Strength ening  res ilience ag a inst cy bera tt a cks in  Mo ro ccan   Univ ersities  thro ug h AHP,  T O PSI S,  a nd IT IL  v4       Abdelil a h C ha hid ,   So ua d A hriz,   K a m a l El   G uemm a t ,   K ha lifa   M a ns o uri   D e p a r t me n t   o f   M a t h e m a t i c s  a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   H i g h e r   N o r m a l   S c h o o l   o f   Te c h n i c a l   Ed u c a t i o n   o f   M o h a mm e d i a ,     M o h a mm é d i a ,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   19 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Sep   29 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   Oct   7 ,   2 0 2 4       Th is  stu d y   a d d re ss e s  th e   c o m p l e x   c h a ll e n g e s  o f  d ig i tal  tran sfo r m a ti o n   i n   h ig h e r  e d u c a ti o n   b y   e n h a n c in g   I T  g o v e rn a n c e   to   c o m b a t  c y b e r  t h re a ts  in   M o ro c c a n   u n i v e rsiti e s.  B y   a d o p ti n g   a   h y b ri d   m u lt i - c rit e ria  d e c isio n - m a k in g   (M CDM)  fra m e wo rk ,   t h e   re se a rc h   c o m b i n e s  th e   a n a l y ti c   h iera rc h y   p r o c e ss   (AH P )  a n d   th e   TOP S IS   m e th o d   t o   e v a l u a te  fo u rtee n   IT   g o v e r n a n c e   c rit e ria,   c a teg o rize d   in t o   stru c tu ra l,   p ro c e d u ra l,   a n d   re lati o n a l  d ime n sio n s.  Us in g   TOP S IS ,   th e   stu d y   id e n ti fies   t h e   m o st  re lev a n t   S VC   se rv ice s  fro m   th e   ITI L   v 4   v a lu e   c h a in   fo r  e a c h   c a teg o r y ,   with   t h e   a im  o f  d e v e lo p in g   a n   o p ti m ize d   stra teg ic ap p ro a c h   a g a in st cy b e ra tt a c k s.  Th e   in p u t  fro m   ten   a c a d e m ic ex p e rts  wa s  c ru c ial  in   p ri o rit izi n g   th e se   s e rv ice s.  Th e   re su l ts  sh o w  t h a t  S V C  se rv ice s  A5   a n d   A 2   a re   fu n d a m e n tal  f o r  o p ti m izi n g   t h e   re so u rc e s  o f   stru c tu ra l  a n d   p ro c e d u ra l  m e c h a n ism s,  wh il e   A4   a n d   A2   p lay   a   k e y   r o le  in   re latio n a l   m e c h a n ism s.  Th is  stra te g ic  a li g n m e n t  e n h a n c e s  th e   re sili e n c e   o f   M o ro c c a n   u n i v e rsiti e s  to   c y b e r  t h re a ts  b y   e n su ri n g   a   m o re   e fficie n t  a ll o c a ti o n   o f  se c u ri ty   re so u rc e s a n d   p r o v i d i n g   a   ro b u st   d e fe n se   a g a in st   p o ten ti a l  a tt a c k s.   K ey w o r d s :   AHP   C y b er s ec u r ity   Dig ital  t r an s f o r m atio n     I T I L   V4   T OPSIS   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ab d elillah   C h ah id   Dep ar tm en t o f   Ma th em atics a n d   C o m p u te r   Scien ce     Hig h er   No r m al  Sch o o l o f   T ec h n ical  E d u ca tio n   o f   Mo h am m ed ia   B d   Hass an   I I ,   Mo h am m éd ia  2 8 8 3 0 ,   Mo r o cc o   E m ail:  ch ah id ab d elillah @ g m ail. co m         1.   I NT RO D UCT I O N   Dig ital  tr an s f o r m atio n ,   d r iv en   b y   s o cial  c h an g e,   is   d r iv i n g   e co n o m ic  d ev elo p m en t  a n d   im p ac tin g   all   s ec to r s   [ 1 ] .   E x p er ts   ar e  th e r ef o r e  an aly zi n g   d ig ital  tr an s f o r m atio n   in   d etail  to   u n d er s tan d   its   ef f ec ts ,   ad v an tag es  an d   d is ad v an tag es ,   esp ec ially   f o r   co m p an i es  th at  co u ld   f ail  with o u t  it  [ 2 ] .   I n   h ig h er   ed u ca tio n ,   d ig ital  tr an s f o r m atio n   e n co m p ass es  s o cial,   o r g an izatio n al   an d   tech n o lo g ical  c h an g es,   af f ec tin g   teac h in g ,   in f r astru ctu r e,   cu r r icu lu m ,   ad m in is tr atio n ,   r esear ch ,   o p e r atio n s ,   h u m an   r eso u r ce s ,   k n o wled g e  d i s s em in atio n ,   g o v er n an ce   an d   in f o r m atio n   m an ag em en t,  wh ile  en co u r ag i n g   th is   tr an s f o r m atio n   [ 3 ] .   Du r in g   th e  C OVI D - 1 9   p an d em ic,   h ig h er   ed u ca tio n   in s titu tio n s   h av e  b ee n   r ap id ly   p u s h ed   to   ad o p t  d ig ital  tech n o lo g ies  an d   r ev is e   th eir   teac h in g   m et h o d s   t o   a d ap t  to   n ew  a n d   s p ec if ic  c o n s tr ain ts   [ 4 ] .   T h is   r u s h   t o war d s   d ig italizatio n   h as  u n f o r t u n ately   in cr ea s ed   t h eir   ex p o s u r e  to   th e  r is k s   o f   cy b e r attac k s ,   m ak in g   th e  in f o r m ati o n   s y s tem s   o f   th ese   in s titu tio n s   m o r e  v u ln e r ab le  i n   an   alr ea d y   co m p lex   co n tex t  [ 5 ] ,   [ 6 ] .   T h is   s i tu atio n   r eq u ir e s   th e  estab lis h m en t  o f   r o b u s t  i n f o r m atio n   s y s tem s   g o v er n an ce   m ec h an is m s ,   b as ed   o n   s o lid   s tr u ctu r es,  well - d e f in ed   p r o ce s s es  an d   ef f ec tiv e  in ter p er s o n al  r elatio n s h ip s   [ 7 ] .   T h e   ef f ec tiv e   im p l em en tatio n   o f   th ese  b est  p r ac t ices  n o t  o n l y   h elp s   to   s ec u r e  in f o r m atio n   s y s tem s   b u t  also   f ac ilit ates  th e  a d o p tio n   o f   d ig ital  s o lu tio n s   ess en tial  to   en s u r e  ed u ca tio n al  c o n tin u ity ,   th e r eb y   m in im izin g   th e   r is k s   o f   c y b er attac k s   an d   en ab lin g   i n s titu tio n s   to   e f f ec tiv ely   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   3 ,  Ma r ch   20 2 5 :   1 999 - 2 0 0 8   2000   n av ig ate  th e  in teg r atio n   o f   tech n o lo g y   an d   t h e  p r o tectio n   o f   in f r astru ctu r es  ag ain s t  in cr ea s in g   an d   co m p lex   th r ea ts   [ 8 ] .   Sev er al  ap p r o ac h es  h a v e  b ee n   p r o p o s ed   t o   en h an ce   c y b er s ec u r ity   in   h i g h er   e d u ca tio n   i n s titu tio n s .   Am o n g   th ese,   th e  im p lem e n t atio n   o f   in f o r m atio n   s y s tem s   g o v er n an ce   f r am ewo r k s ,   s u ch   as  I SO2 7 0 0 1   an d   C OB I T ,   is   o n e  o f   th e  m o s t  co m m o n ly   ad o p ted   s tr ateg ies.  T h ese  f r am ewo r k s   p r o v id e   s tr u ctu r ed   g u id elin es  f o r   m an ag in g   I T   s er v ices  an d   p r o tectin g   s en s itiv e  d ata  [ 9 ] .   Ad d itio n ally ,   d ec is io n - m ak in g   m eth o d o lo g ies,  s u ch   as  th e  an aly tic  h ie r ar ch y   p r o ce s s   ( AHP)   an d   th e  T OPSI S  m eth o d ,   ar e  f r eq u e n tly   u s ed   to   e v alu ate  an d   p r io r itize  s ec u r ity   p r ac tices b ased   o n   th eir   s p ec if ic  r elev an ce   an d   ef f ec tiv en ess   in   v ar io u s   co n tex ts   [ 1 0 ] ,   [ 1 1 ] .   Desp ite  th ese  s o lu tio n s ,   s ev er al  co n s tr ain ts   lim it  th eir   a d o p t io n   an d   ef f ec tiv en ess .   B u d g et  co n s tr ain ts   ar e  o n e  o f   th e  m ain   b ar r ier s   to   th e  im p lem en tatio n   o f   r o b u s t  s ec u r ity   s y s tem s   [ 1 2 ] .   Ad d itio n ally ,   th e   co m p lex ity   o f   u n iv er s ity   I T   in f r astru ctu r es,  o f ten   ass o ci ated   with   o r g a n izatio n al  r es is tan ce   to   ch an g e,   co m p licates  th e  r ap id   ad ap t atio n   to   n ew   s ec u r ity   tech n o lo g ies.  As  th e  cy b er s ec u r it y   th r ea t  lan d s ca p e  co n tin u o u s ly   ev o lv es,  in s titu tio n s   m u s t  also   co n ten d   wit h   th e  n ee d   t o   m ain tain   co n s tan t  tech n o lo g ical   v ig ilan ce   an d   p e r f o r m   f r e q u en t  u p d ates,  wh ich   a d d s   an   ad d itio n al  b u r d en .   T h is   all o ws  in s titu tio n s   to   p r io r itize  th e  m o s t c r itical  ac tio n s   wh ile  en s u r in g   an   o p tim al  allo ca tio n   o f   r eso u r ce s   [ 1 3 ] .   T h e  p r im ar y   o b jectiv e  o f   th is   r esear ch   is   to   ev alu ate  an d   p r io r itize  th e  m o s t  ef f ec tiv e  cy b er s ec u r ity   g o v er n an ce   p r ac tices  f o r   Mo r o cc an   u n iv er s ities ,   u s in g   AH P  an d   T OPSIS  m eth o d o lo g ies   to   d eter m in e  th o s e  th at  o f f er   th e  g r ea test   r elev an ce   in   th is   s p ec if ic  co n tex t.  T h e  in teg r atio n   o f   th ese  p r ac tice s   with in   th e  I T I L   v 4   f r am ewo r k   aim s   to   d e v elo p   a   tar g eted   an d   o p tim ized   cy b er s ec u r ity   s tr a teg y   th at  m ee ts   t h e  u n iq u e  n ee d s   o f   ac ad em ic  in s titu tio n s   wh ile  m ax im izin g   th ei r   r esil ien ce   a g ain s t  cy b er   th r ea ts .   T h e   f in a l  g o al  is   to   p r o v id e   ac ad em ic  d ec is io n - m ak e r s   with   a  p r ac tical  f r am ewo r k   to   im p r o v e  th eir   s ec u r ity   p o s tu r e,   alig n in g   th ese   p r ac tices  with   s tr ateg ic  o b jectiv es wh ile  co n s id er in g   r eso u r c e  co n s tr ain ts   [ 1 3 ] .       2.   T H E O R E T I CA L   B ACK G R O UND   2 . 1 .     I T   g o v er na nce   I n   h ig h er   ed u ca tio n   in s titu tio n s ,   s tr u ctu r al  I T   g o v er n a n ce   ca p ab ilit ies  in clu d e  estab lis h in g   clea r   r o les  an d   r esp o n s ib ilit ies  [ 1 4 ] ,   h av i n g   an   I T   Stra teg y   C o m m ittee  [ 1 5 ] - [ 1 9 ]   an d   I T   Steer in g   C o m m ittees  [ 2 0 ] - [ 2 2 ] ,   as  well  as  ap p r o p r iate  o r g a n izatio n al  s tr u ctu r in g   [ 2 3 ] ,   [ 2 4 ]   a n d   in teg r atin g   th e   C I O  in to   ex ec u tiv e  co m m ittees   [ 2 5 ] .   T h ese  s tr u ctu r es  ar e  es s en tial  f o r   e f f ec tiv e  I T   g o v e r n an ce   an d   p o s itiv ely   in f lu e n ce   th e  ab s o r p tiv e  ca p ac ity   o f   I T   g o v er n a n ce   in   u n iv er s ities .   Pro ce s s   ca p a b ilit ies  en co m p ass   s tr ateg ic  in f o r m atio n   s y s tem   p lan n in g   [ 2 6 ] ,   [ 2 7 ] ,   p o r tf o lio   m an ag em en t   [ 2 8 ] - [ 3 0 ] ,   a n d   th e  ad o p tio n   o f   I T   g o v er n a n ce   f r a m ewo r k s   s u c h   as  C OB I T ,   I T I L ,   I SO,  PR I N C E 2 ,   PMB OK,   an d   B S C   [ 3 1 ] - [ 3 6 ] .   T h ese  p r o ce s s es  p lay   a  cr u cial  r o le  in   s ettin g   p r io r ities   an d   e n h an cin g   th e   o p er atio n al   ef f icien cy   o f   I T   g o v er n an ce .   R elatio n al  ca p a b ilit ies  in clu d e  I T   lead er s h ip   [ 3 7 ] ,   f o r m al  co m m u n icati on   [ 2 6 ] ,   [ 3 2 ] ,   [ 3 8 ] ,   an d   k n o wled g e  m an ag em e n t   [ 2 6 ] ,   [ 3 2 ] ,   [ 3 9 ] .   T h ese  ca p ab ilit ies  f ac ilit ate  s tr ateg ic  d ialo g u e,   s h ar ed   lear n in g ,   an d   ef f ec tiv e  co llab o r atio n   b etwe en   I T   an d   b u s in ess   f u n ctio n s ,   th e r eb y   s tr en g th en i n g   th e  p er f o r m an ce   o f   I T   g o v e r n an ce .     2 . 2 .     Dig it a l  t ra ns f o r m a t io n  a nd   c y bera t t a c k s   R a p i d   d i g i t al   t r a n s f o r m a t i o n   h a s   c r e a t e d   s i g n i f i c a n t   s e c u r i ty   g a p s   f o r   o r g a n i z a t i o n s ,   n e c e s s i t a ti n g   a   s h i f t   i n   f o c u s   t o w a r d s   p r o te c t i n g   d a t a   d i s t r i b u t e d   a c r o s s   m u l ti p l e   p l a t f o r m s   [ 4 0 ] .   I n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u ti o n s ,   d i g i t a l   t r a n s f o r m a t i o n   e n h a n c es   a c c es s i b i l it y   a n d   p e r s o n a l i z a ti o n   o f   e d u c a t i o n   t h r o u g h   d i g i t a l   t e c h n o l o g i e s   [ 4 1 ] ,   f a c i l it a t es   e f f i c i e n t   m a n a g e m e n t   o f   a d m i n i s t r a t i v e   a n d   a c a d e m i c   o p e r a t i o n s ,   a n d   s u p p o r t s   p e d a g o g i c a l  i n n o v a t i o n   w i t h   n e w   o n l i n e   t o o l s .   H o w e v e r ,   t h is   i n c r e as ed   r e l i a n c e   o n   t e c h n o l o g i e s   r a i s es   t h e   r i s k s   o f   c y b e r a t t a c k s   [ 4 2 ] ,   m a k i n g   t h e   p r o t e c t i o n   o f   s e n s i t i v e   d a t a   an d   t h e   i m p l e m e n t a t i o n   o f   c y b e r s e c u r i t y   s t r a t e g ies  t a i l o r e d   t o   m o d e r n   t h r e a ts   cr u c i a l .   T h e r e f o r e ,   i t   is   es s e n t i a l   t h at   t h e   s e c u r i n g   o f   d i g i t a l   i n f r as t r u c t u r es  a c c o m p a n i e s   t h e   t r a n s f o r m a t i o n   t o   p r o t e c t   s t a k e h o l d e r s   a n d   d i g i t a l  a s s e ts ,   r e q u i r i n g   c l o s e   c o l l a b o r a t i o n   b e tw e e n   I T   a n d   c y b e r s e c u r i t y   d e p a r t m en t s   t o   a li g n   t r a n s f o r m a ti o n   i n i t ia t i v e s   w i t h   b es t   s e c u r i t y   p r a ct i ce s   [ 4 3 ] .     2 . 3 .     ITIL   v4   R is k   m an ag em en t  is   an   in tr in s ic  co m p o n e n t  o f   an y   b u s in e s s ,   wh eth er   ex p licitly   ac k n o w led g ed   o r   n o t.  Ho w  a  co m p an y   h a n d les  th ese  r is k s   is   cr u cial  to   its   o n g o in g   s u cc ess .   At  th e  h ea r t  o f   th e  s er v ice  v alu e  s y s tem   ( SVS),   r is k   m an ag em en t  en s u r es  th at  th e  o r g an i za tio n   ef f ec tiv ely   a d d r ess es  p o ten tial  ch allen g es.   C h ah id   et  a l.   [ 4 4 ] ,   I T I L   as  a  wh o le  ca n   b e  co n s id er ed   a  r is k   m an ag em en t  f r am ewo r k .   R is k   ass e s s m en t  is   d ef in ed   as  a  k ey   elem e n t  o f   r is k   m an ag em en t  f o r   th e  s u cc e s s f u l  im p lem en tatio n   o f   an   i n f o r m atio n   s ec u r ity   m an ag em en t  s y s tem   ( I SMS) ,   as  s tu d ied   b y   [ 4 5 ] .   T h is   p r ac tice  is   cr itical  n o t  o n ly   f o r   th e  S VS  b u t  also   f o r   th e   s u r v iv al  o f   a n   o r g an izatio n .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       S tr en g th en in g   r esil ien ce   a g a in s t c yb era tta ck s   in   Mo r o cc a n   Un ivers itie s   …  ( A b d elila h   C h a h id )   2001   Hau f e   et  a l.   [ 4 6 ]   f o u n d   th at  th e  r is k   ass ess m en t  p r o ce s s   is   s t an d ar d ized   n o t  o n ly   in   I T I L   b u t  also   in   C OB I T   a n d   th e  I SO  2 7 0 0 0   s er ies.  T h ese  s am e   au th o r s   id en tifie d   r is k   m an ag em e n t  as  o n e  o f   th e  m o s t  r ec o g n izab le  c o r e  p r o ce s s es  o f   th e  I SMS  [ 4 7 ] .   W ith o u t  ad eq u ate  r is k   m an ag em e n t,  an   o r g an izatio n   w o u ld   o v er lo o k   m an y   o th e r   ar ea s   o f   I T   m an a g em en t.  Giv e n   its   im p o r tan ce ,   we  d ee m   it  n ec es s ar y   to   r ev iew  v al u e   ch ain   ac tiv ities   in   th e  d o m ai n   o f   c y b er attac k   r is k   m an a g em en t,  alig n in g   SVC   s er v ices  with   estab lis h ed   g o v er n an ce   m eth o d s .   Fig u r e  1   illu s tr ates  th at,   with in   th e   SVS,  th e  s er v ice  v al u e  ch ai n   r ep r esen ts   a  f lex ib l e   o p er at io n al  m o d el  d esig n ed   f o r   th e  cr ea tio n ,   d eliv er y ,   an d   co n tin u o u s   im p r o v e m en t o f   th e  f o llo win g   s er v ices.   −   Plan n in g :  I n teg r ates  th r ea t   m o n ito r in g   an d   leg al   r eq u ir em e n ts   to   an ticip ate  a n d   m itig ate   p o ten tial  r is k s .   E m p h asis   is   p lace d   o n   co n tin u o u s   ass ess m en t  o f   v u l n er ab ilit ies  an d   th eir   im p ac ts   o n   u n iv er s ity   o p er atio n s .   −   I m p r o v em en t:  Fo cu s es  o n   ass ess in g   an d   test in g   th e  r esil ien ce   o f   I T   s y s tem s   ag ain s t  cy b er attac k s ,   with   r eg u lar   u p d ates a n d   s ec u r ity   p atch es to   m ain tain   s y s tem   in te g r ity .   −   E n g ag em e n t:  I d en tifie s   k e y   s tak eh o ld er s   an d   e v alu ates  th eir   r is k   to ler an ce ,   in teg r atin g   cy b er s ec u r ity   p er s p ec tiv es to   alig n   p o licies an d   p r o ce d u r es.   −   Desig n   an d   t r an s itio n :  New   I T   s er v ices  ar e  d esig n ed   with   r o b u s t  s ec u r ity   m ec h an is m s ,   an d   s ec u r ity   im p ac t a s s ess m en ts   ar e  co n d u cted   b ef o r e  d ep l o y m en t t o   p r e v en t v u l n er ab ilit ies.   −   Acq u is itio n   an d   d ev elo p m e n t:  Pu r ch ase  an d   d ev elo p m en t  d ec is io n s   ar e  g u id ed   b y   s ec u r ity   r is k   m an ag em en t,   en s u r in g   th at  p r o d u cts an d   s er v ices c o m p ly   wi th   h ig h   s ec u r ity   s tan d ar d s .   −   Deliv er y   an d   s u p p o r t:  I n te g r at e   p r o ac tiv e   s ec u r ity   r is k   m a n a g em en t  s tr ateg ies,  with   r ea l - ti m e  m o n ito r in g   an d   in cid e n t r esp o n s e  p la n s   f o r   q u ick   ac tio n   ag ain s t th r e ats.           Fig u r e   1 .   T h e  I T I L   4   s er v ice  v alu e  s y s tem   [ 4 8 ]       2 . 4 .     AH P   T h o m as  Saaty   d ev el o p ed   A HP  in   th e  1 9 7 0 s   as  a  s y s tem atic  d ec is io n - m ak in g   m et h o d   [ 4 9 ] ,   in co r p o r atin g   b o t h   q u alitativ e  an d   q u an titativ e  tech n iq u es.   T h is   m eth o d   is   p ar ticu lar ly   u s ef u l  f o r   d e r iv in g   a   s in g le  ass e s s m en t  v alu e  b ased   o n   v ar io u s   in d icato r s   o r   cr ite r ia.   I t  s im p lifie s   th e  d ec is io n - m ak in g   p r o ce s s   b y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   3 ,  Ma r ch   20 2 5 :   1 999 - 2 0 0 8   2002   b r ea k in g   d o wn   a   co m p lex   p r o b lem   in to   a  s er ies  o f   s tr u c tu r ed   s tep s ,   w h er e  ea ch   ele m en t  in   th e   cr iter ia   h ier ar ch y   is   ass u m ed   to   b e  i n d ep en d en t  o f   th e  o th er s ,   s im p lify in g   c o m p lex   d ec is io n - m ak in g   b y   b r ea k i n g   dow n   th e  p r o b lem   in to   a  h ier a r ch y   o f   in d e p en d e n t c r iter ia.     Ho wev er ,   wh en   c r iter ia  ar e  in ter d ep en d en t,  th e  An al y tic  Netwo r k   Pro ce s s   is   m o r e  ap p r o p r iate.     AHP  in v o lv es  cr ea tin g   a  h ier ar ch y   o f   d ec is io n   elem en ts   a n d   co m p ar in g   th em   in   p air s   to   g en er ate   a  m atr i x .   T h ese  p air ed   co m p ar is o n s   y ield   weig h tin g   s co r es th at  r ef lect  th e  r elativ e  im p o r tan ce   o f   ea c h   item   o r   cr iter io n .   Dec is io n - m ak er s   ass ess   two   alter n ativ es  b ased   o n   a  s p ec if ic   cr iter io n ,   u s in g   a  s tan d ar d   n u m er ic  s ca le  f r o m   1   to   9 ,   wh er e  1   in d icate s   "e q u al  im p o r tan ce "  an d   9   in d icate s   "e x tr em e  im p o r ta n ce "  b etwe en   f ac to r s .   E ac h   lev el   o f   th e  h ier ar c h y   r esu lts   in   a n   n ×n n   \ tim es  n n × n   m atr ix ,   wh er e  n n n   r ep r esen ts   th e  n u m b er   o f   elem en ts     at  th at  lev el.   AHP  f ac ilit ate s   co n s en s u s   b u ild in g   am o n g   d ec is io n - m ak er s ,   allo win g   th em   to   c o m p ar e  th eir   ju d g m en ts   an d   u n d er s tan d   th e   im p ac t  o f   th eir   p r io r ities .   T h e   d ec is io n   p r o ce s s   in   AHP  in v o lv es  th e  f o llo win g   s tep s   [ 5 0 ] :   −   Def in e  th e  p r o b lem   a n d   estab l is h   th e  g o al.   −   I d en tify   t h e  cr iter ia  in f l u en cin g   th e  g o al,   o r g an izin g   t h em   in t o   lev els   an d   s u b le v els.   −   C o n d u ct  p air e d   co m p ar is o n s   o f   ea c h   f ac t o r   to   f o r m   a   c o m p ar is o n   m atr ix ,   ca lcu late  weig h ts ,   r an k   eig en v alu es,  an d   ass ess   co n s is ten cy .   −   Sy n th esize  th e  alter n ativ e  r a n k in g s   to   ar r i v e  at  th e  f i n al  d ec i s io n .   Similar ly ,   th e  tech n iq u e  f o r   o r d er   o f   p r ef e r en ce   b y   s im ilar ity   to   id ea l  s o lu tio n   ( T OPSIS) ,   d ev elo p e d   b y   Hwa n g   a n d   Yo o n   in   1 9 8 1 ,   is   an o th er   m u lti - cr iter ia   d ec i s io n   an aly s is   m eth o d   [ 5 1 ] .   T OPSIS  o p er ates  b y   h y p o th esizin g   two   ar tific ial  alter n ativ es:  th e  id ea l  s o lu tio n   ( I S),   r ep r esen tin g   th e  b est  p o s s ib le  lev el  f o r   all   attr ib u tes,  an d   th e  n eg ativ e  id ea l  s o lu tio n   ( NI S),   r ep r ese n tin g   th e  wo r s t  attr ib u te  v al u es.  T h e  m eth o d   p r io r itizes  alter n ativ es  b ased   o n   th eir   g e o m etr ic  d is tan ce   f r o m   th ese  id ea l  an d   n eg at iv e  s o lu tio n s .   T h e   d ec is io n   p r o ce s s   in   T OPSIS  u n f o ld s   as f o llo ws [ 5 1 ] :   −   Step   1 : Calcu late  th e  n o r m aliz ed   d ec is io n   m atr ix .   T h e  n o r m a lized   v alu e  n ij   is   ca lcu lated   as :      =  √ ∑  2 = 1 , = 1 , . . . , , = 1 , . . . ,   ( 1 )     −   Step   2 .   C alcu late  th e  weig h ted   n o r m alize d   d ec is io n   m at r ix .   T h e   weig h ted   n o r m alize d   v alu e  v ij   is   ca lcu lated   as :      =  , = 1 , . . . , , = 1 , . . . ,   ( 2 )     wh er e  w i   is   th e  weig h t o f   t h e  i th   attr ib u te  o r   cr iter io n ,   an d   ∑ = 1 = 1 .   −   Step   3 .   Dete r m in e  th e  p o s itiv e   id ea l ( A + )   an d   n e g ativ e  id ea l  ( A - )   s o lu tio n s :     + = { 1 + , … , + } = { (   | ∈ 1 ) , (  | ∈ 2 ) }   − = { 1 − , … , − } = { (  | ∈ 1 ) , (   | ∈ 2 ) } , = 1 , … , .   ( 3 )     wh er e  J 1   is   ass o ciate d   with   b en ef it c r iter ia,   a n d   J 2   is   ass o ciate d   with   co s t c r iter ia.   −   Step   4 .   C alcu late  th e  s ep ar atio n   m ea s u r es u s in g   th e  n - d im e n s io n al  E u clid ea n   d is tan ce s .   T h e  d is tan ce   o f   ea ch   alter n ativ e  f o r   p o s itiv e  id ea l so lu tio n   ( + )   an d   f o r   n e g ativ e  id ea l so lu tio n   ( − )   ar e  g i v en   as ,   r esp ec tiv ely ,     + =   { ∑ = 1 (  − + ) 2 } 1 / 2   − =   { ∑ = 1 (  − + ) 2 } 1 / 2   ( 4 )     −   Step   5 .   C alcu late  th e  r elativ e  c lo s en ess   to   th e  id ea l so lu tio n   R j .     =   − + + − , = 1 , … ,   ( 5 )     If  − ≥   0   an d   + ≥  0 ,   th en   ∈ [ 0 , 1 ] .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       S tr en g th en in g   r esil ien ce   a g a in s t c yb era tta ck s   in   Mo r o cc a n   Un ivers itie s   …  ( A b d elila h   C h a h id )   2003   3.   RE S E ARCH   M E T H O D    T h is   ar ticle  d etails  a   s tr u ctu r ed   ap p r o ac h   to   cy b er s ec u r ity   r is k   m an ag em en t  in   h ig h er   ed u ca tio n   in s titu tio n s   in   Mo r o cc o ,   with in   th e  co n te x t  o f   d ig ital  tr an s f o r m atio n .   Utilizin g   th e   in te r n atio n al  I T I L   v 4   f r am ewo r k   an d   its   s er v ice  v alu e  ch ai n   ( SVC ) ,   th is   m eth o d   f o cu s es  o n   s elec tin g   an d   p r io r itizin g   d ef en s e   m ec h an is m s   ag ain s t  c y b er att ac k s .   T h r o u g h   a   liter atu r e   r ev iew  an d   s em i - s tr u ctu r e d   i n ter v iews  with   r is k   m an ag em en t   ex p er ts ,   o u r   s tu d y   p r o p o s es  an   ev alu atio n   p r o ce s s   b ased   o n   t h r ee   k ey   I T   g o v e r n an ce   c r iter ia:  s tr u ctu r e,   p r o ce s s es,  an d   r elatio n s h ip s .   T h ese  cr iter ia  allo w  f o r   th e  p r io r itizatio n   o f   d ef e n s e  m ec h an is m s   u s in g   th e  AHP  m eth o d .   On ce   th ese  m ec h an is m s   ar e  p r i o r itized ,   t h e  T OPSIS  m eth o d   is   em p lo y ed   to   ev alu ate  a n d   r an k   th e  s ix   I T I L   v 4   SVC   s er v ices  b ased   o n   th eir   ef f ec tiv en e s s   in   in teg r atin g   th ese  d ef en s e   m ec h an is m s .   T h is   d u al  ap p r o ac h   en s u r es  th at  th e  ch o ices  m ad e  ar e  b o th   e f f e ctiv e  an d   alig n ed   with   th e  in s titu tio n 's  s tr ateg ic   o b jectiv es,  th er eb y   en h an cin g   its   ca p ac ity   to   m an ag e  cy b e r s ec u r i ty   r is k s .   T ab le  1   p r esen ts   th e  th r ee   I T G  m ec h an is m s   id en tifie d   in   M o r o cc an   u n iv er s ities   [ 3 6 ] .   T a b le  2   d etails  th e  v ar io u s   SVC   alter n ativ es  f o r   co u n ter in g   cy b e r s ec u r ity   th r ea ts .       T ab le  1 .   I T   Go v er n an ce   cr iter i a   S t r u c t u r a l   mec h a n i sms   c r i t e r i a   P r o c e ss   me c h a n i sms   c r i t e r i a   R e l a t i o n a l   m e c h a n i sms   c r i t e r i a   C S 1 :   R o l e s  a n d   r e sp o n s i b i l i t i e s   C P 1 :   I n f o r ma t i o n   s y st e m  p l a n n i n g   s t r a t e g y   C R 1 :   I T  l e a d e r s h i p   C S 2 :   I T  st r a t e g i c   c o mm i t t e e   C P 2 :   P o r t f o l i o   m a n a g e me n t   C R 2 :   I n t e r n a l   c o mm u n i c a t i o n   C S 3 :   I T  st e e r i n g   c o mm i t t e e   C P 3 :   B u d g e t   c o n t r o l   a n d   r e p o r t s   C R 3 :   A c t i v e   p a r t i c i p a t i o n   a n d   c o l l a b o r a t i o n   b e t w e e n   m a i n   s t a k e h o l d e r s   C S 4 :   S t r u c t u r e   o f   t h e   I T  o r g a n i z a t i o n   C P 4 :   F r a m e w o r k s   C R 4 :   K n o w l e d g e   sh a r i n g   o n   I T  g o v e r n a n c e   C S 5 :   C I O   t o   t h e   e x e c u t i v e   c o mm i t t e e     C R 5 :   I T  st a f f   t r a i n i n g       T ab le  2 .   L is t o f   SVC   Alter n ativ es   A l t e r n a t i v e   D e scri p t i o n   P l a n   ( A 1 )   D e f i n e s s t r a t e g i e s   t o   m e e t   se c u r i t y   r e q u i r e m e n t s.   I mp r o v e   ( A 2 )   En h a n c e s se c u r i t y   s e r v i c e s   a n d   p r a c t i c e s.   En g a g e   ( A 3 )   I mp r o v e s   c o mm u n i c a t i o n   a n d   r e l a t i o n sh i p s f o r   r i s k   m a n a g e me n t .   D e si g n   a n d   Tr a n si t i o n   ( A 4 )   En s u r e s  t h e   s e c u r i t y   o f   s e r v i c e s   i n   t h e   o p e r a t i o n a l   e n v i r o n m e n t .   O b t a i n / B u i l d   ( A 5 )   B u i l d s  n e c e ss a r y   c o mp o n e n t s   f o r   s e c u r e   serv i c e s.   D e l i v e r   a n d   S u p p o r t   ( A 6 )   P r o v i d e s s u p p o r t   a n d   r e so l u t i o n   o f   c y b e r se c u r i t y   i n c i d e n t s .       4.   RE SU L T   AND  DI SCUS SI O N    T h e  f o ll o win g   tab les  p r esen t  t h e  r esu lts   o f   th e  e v alu atio n   o f   cy b er s ec u r ity   g o v er n an ce   c r iter ia  ( C S),   p r o ce s s   cr iter ia  ( C P),   an d   r is k   cr iter ia  ( C R )   u s in g   AHP  an d   T OPSIS  m eth o d s .   T ab le  3   s h o ws  th e  p air wis e   co m p ar is o n   m atr ix   f o r   C S  cr it er ia,   illu s tr atin g   t h e   r elativ e   i m p o r tan ce   o f   ea ch   cr iter io n .   T ab le  4   p r esen ts   t h e  weig h t  ca lcu latio n   f o r   ea c h   C S  cr iter io n   ac co r d in g   to   th e   AHP  m eth o d ,   d ete r m in in g   th e  p r io r ities .   T ab le   5   d escr ib es  th e  d ata  s et  u s ed   t o   ev alu ate  th e   alter n ativ es  in   ter m s   o f   C S  cr iter ia.   T ab le   6   n o r m alize s   th is   d ec is io n   m atr ix   f o r   m o r e  p r ec i s e  an aly s is .   T ab le  7   an d   T a b le  8   d is p lay   th e  s ep ar atio n   d is tan ce s   an d   p r o x im it y   s co r es  o f   C S  alter n ativ es,  r esp ec tiv ely ,   with   th eir   f in al  r an k in g .   Fo r   p r o ce s s   cr iter ia,   T a b le  9   an d   T ab le  1 0   p r o v id e   th e  p ai r wis e  co m p ar i s o n   m atr ix   a n d   th e   weig h ts   ca lcu lated   v ia  AHP  f o r   C P  cr iter ia.   T h e  s ep ar atio n   d is tan ce s   an d   p r o x im ity   s co r es  o f   C P  al ter n ativ es  ar e  p r esen ted   in   T ab le  1 1   an d   T ab le  1 2 .   R eg ar d in g   r is k   cr iter ia,   T ab le  1 3   an d   T ab le  1 4   s h o w  th e  p air wis e  co m p a r is o n   m at r ix   an d   AHP  weig h ts   f o r   C R   cr iter ia.     T ab le  1 5   an d   T ab le  1 6   co n c lu d e  with   th e  s ep ar atio n   d is tan ce s   an d   p r o x im ity   s co r es  o f   C R   alter n ativ es,   r esp ec tiv ely .   T h ese  tab les  h i g h lig h t  t h e  im p o r tan ce   an d   ef f ec tiv en ess   o f   ea ch   alter n a tiv e  in   m an ag in g   cy b er s ec u r ity ,   p r o ce s s es,  an d   r is k s   with in   ac ad em ic  in s titu tio n s .       T ab le  3 .   P air wis e  co m p ar is o n   ( C S)   T ab le  4 .   W eig h t c alcu latio n   with   AHP  m eth o d   ( C S)     C S 1   C S 2   C S 3   C S 4   C S 5   C S 1   1   3   4   2   5   C S 2   1 / 3   1   2   1 / 2   3   C S 3   1 / 4   1 / 2   1   1 / 3   4   C S 4   1 / 2   2   3   1   2   C S 5   1 / 5   1 / 3   1 / 4   1 / 2   1     C r i t e r i o n   C r i t e r i o n   w e i g h t   P r i o r i t y   C S 1   4 2 . 5 8 %   1   C S 2   1 6 . 3 4 %   3   C S 3   1 1 . 4 2 %   4   C S 4   2 3 . 3 9 %   2   C S 5   6 . 2 7 %   5       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                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   3 ,  Ma r ch   20 2 5 :   1 999 - 2 0 0 8   2004   T ab le  5 .   Data   s et  d escr ip tio n   ( C S)   T ab le  6 .   No r m alize d   d ec is io n   MA T R I X  ( C S)     C S 1   C S 2   C S 3   C S 4   C S 5   A1   8 0 %   6 0 %   7 5 %   7 0 %   6 5 %   A2   8 5 %   8 0 %   8 0 %   7 5 %   7 0 %   A3   7 0 %   6 5 %   7 0 %   6 5 %   8 0 %   A4   7 5 %   7 0 %   8 5 %   8 0 %   7 5 %   A5   9 0 %   7 5 %   8 0 %   8 5 %   6 0 %   A6   6 5 %   8 5 %   6 5 %   6 0 %   8 5 %       C S 1   C S 2   C S 3   C S 4   C S 5   A1   4 1 . 8 9   3 3 . 5 5   4 0 . 2 2   3 9 . 1 5   3 6 . 3 5   A2   4 4 . 5 1   4 4 . 7 4   4 2 . 9 0   4 1 . 9 4   3 9 . 1 5   A3   3 6 . 6 5   3 6 . 3 5   3 7 . 5 4   3 6 . 3 5   4 4 . 7 4   A4   3 9 . 2 7   3 9 . 1 5   4 5 . 5 8   4 4 . 7 4   4 1 . 9 4   A5   4 7 . 1 2   4 1 . 9 4   4 2 . 9 0   4 7 . 5 4   3 3 . 5 5   A6   3 4 . 0 3   4 7 . 5 4   3 4 . 8 6   3 3 . 5 5   4 7 . 5 4         T ab le  7 .   Sep ar atio n   d is tan ce   o f   alter n ativ es ( C S)   T ab le  8 .   Prio r itized   SVC   ( C S)   A l t e r n a t i v e   D i st a n c e   t o   S +   D i st a n c e   t o   S -   A1   0 . 0 3 8 6   0 . 0 3 6 5   A2   0 . 0 1 8 8   0 . 0 5 3 0   A3   0 . 0 5 5 6   0 . 0 1 5 7   A4   0 . 0 3 6 9   0 . 0 3 8 0   A5   0 . 0 1 3 0   0 . 0 6 6 7   A6   0 . 0 6 5 8   0 . 0 2 4 5     A l t e r n a t i v e   P r o x i mi t y   s c o r e   R a n k i n g   A1   4 8 . 5 7 %   4   A2   7 3 . 8 0 %   2   A3   2 2 . 0 1 %   6   A4   5 0 . 7 2 %   3   A5   8 3 . 6 5 %   1   A6   2 7 . 1 2 %   5         T ab le  9 .   P air wis e  co m p ar is o n   ( C P)     T ab le  1 0 .   W eig h t  ca lc u latio n   with   AHP   ( C P)     C P 1   C P 2   C P 3   C P 4   C P 1   1   2   3   4   C P 2   1 / 2   1   2   3   C P 3   1 / 3   1 / 2   1   2   C P 4   1 / 4   1 / 3   1 / 2   1     C r i t e r i o n   C r i t e r i o n   w e i g h t   P r i o r i t y   C P 1   4 6 . 6 8 %   1   C P 2   2 7 . 7 6 %   2   C P 3   1 6 . 0 3 %   3   C P 4   9 . 5 3 %   4         T ab le  1 1 .   S ep a r atio n   d is tan ce   o f   alter n ativ es ( C P)   T ab le  1 2 .   Pri o r itized   SVC   ( C P )   A l t e r n a t i v e   D i st a n c e   à   S +   D i st a n c e   à   S -   A1   0 . 0 4 7 3   0 . 0 3 8 0   A2   0 . 0 1 6 0   0 . 0 5 9 9   A3   0 . 0 6 0 3   0 . 0 1 5 3   A4   0 . 0 4 3 5   0 . 0 3 5 3   A5   0 . 0 1 6 1   0 . 0 6 8 0   A6   0 . 0 6 4 9   0 . 0 3 8 8     A l t e r n a t i v e   S c o r e   d e   P r o x i mi t é   R a n k i n g   A1   4 4 . 5 5 %   4   A2   7 8 . 8 9 %   2   A3   2 0 . 2 8 %   6   A4   4 4 . 8 0 %   3   A5   8 0 . 8 4 %   1   A6   3 7 . 4 3 %   5         T ab le  1 3 .   P air wis e  co m p a r is o n   ( C R )   T ab le  1 4 .   W eig h t c alc u latio n   with   AHP   ( C R )     c R 1   c R 2   c R 3   c R 4   c R 5   C R 1   1   4   5   2   3   C R 2   1 / 4   1   3   1 / 2   2   C R 3   1 / 5   1 / 3   1   1 / 4   1 / 2   C R 4   1 / 2   2   4   1   3   C R 5   1 / 3   1 / 2   2   1 / 3   1     C r i t e r i o n   C r i t e r i o n   w e i g h t   P r i o r i t y   C R 1   4 1 . 8 8 %   1   C R 2   1 5 . 1 8 %   3   C R 3   6 . 1 7 %   5   C R 4   2 6 . 4 2 %   2   C R 5   1 0 . 3 6 %   4         T ab le  1 5 .   S ep a r atio n   d is tan ce   o f   alter n ativ es ( C R )   T ab le  1 6 .   Pri o r itized   SVC   ( C R )   A l t e r n a t i v e   D i st a n c e   à   S +   D i st a n c e   à   S -   A1   0 . 0 1 5 1   0 . 0 1 7 8   A2   0 . 0 1 4 0   0 . 0 1 8 9   A3   0 . 0 2 2 9   0 . 0 1 0 0   A4   0 . 0 1 0 0   0 . 0 2 2 9   A5   0 . 0 2 0 0   0 . 0 1 2 9   A6   0 . 0 2 1 4   0 . 0 1 1 6     A l t e r n a t i v e   S c o r e   d e   P r o x i mi t é   R a n k i n g   A1   5 4 . 1 0 %   3   A2   5 7 . 5 2 %   2   A3   3 0 . 3 8 %   6   A4   6 9 . 6 2 %   1   A5   3 9 . 2 9 %   4   A6   3 5 . 1 2 %   5         T h e  in teg r atio n   o f   AHP  an d   T OPSIS  m eth o d s   in   cy b er s ec u r ity   g o v er n an ce   with in   h ig h e r   ed u ca tio n   h as  p r o v en   e f f ec tiv e  i n   v a r io u s   s tu d ies,  p ar ticu lar ly   f o r   m an ag in g   s ec u r ity   r is k s   a n d   d ev elo p in g   tar g eted   d ef en s e  m ec h an is m s   ag ain s t  cy b er   th r ea ts .   Ou r   r esear ch   o n   im m in en t  th r ea ts   an d   c y b er s ec u r ity   s o lu tio n s   in   th e  h ig h e r   ed u ca tio n   c o n tex t  h ig h lig h ts   s ig n if ican t  r esear ch   g ap s   an d   th e  n ee d   f o r   s tr ateg i c  p r o tectio n .   T h ese   s tu d ies  s h o w  th at  th e  co m b in ed   u s e  o f   AHP  an d   T OPSIS  tech n iq u es  allo ws  th e  d ev elo p m en t  o f   a  s tr ateg ic  v is io n   to   co u n ter   cy b er   th r e ats  wh ile  alig n in g   I T   g o v er n an ce   p r ac tices  with   th e  s p ec if ic  cy b er s ec u r ity   r eq u ir em e n ts   o f   Mo r o cc an   u n iv er s ities .   T h e  in teg r atio n   o f   I T I L   v 4   in   th is   co n tex t  o f f er s   a  s ig n if ican t   ad v an tag e   b y   g o i n g   b ey o n d   s im p le  s er v ice  m a n ag em e n t  to   cr ea te  v alu e,   an   asp ec t  th at  w as  ab s en t  in   ea r lier   v er s io n s   lik e  I T I L   v 3 .   T h is   ap p r o ac h   n o t  o n ly   f ac ilit ates  th e  id en tific atio n   o f   r is k s   b u t  also   th e  d ev elo p m e n t  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       S tr en g th en in g   r esil ien ce   a g a in s t c yb era tta ck s   in   Mo r o cc a n   Un ivers itie s   …  ( A b d elila h   C h a h id )   2005   o f   r esp o n s e  s tr ateg ies  tailo r ed   to   th e  s p ec if ic  n ee d s   o f   th e  Mo r o cc an   ac ad em ic  co n tex t.  T h e  s tu d y   r esu lts   s h o w  th at  SVC   s er v ices  A5   an d   A2   a r e  cr u cial  f o r   s tr u ct u r al  an d   p r o ce s s   m ec h an is m s ,   u n d e r s co r in g   th eir   im p o r tan ce   in   c r ea tin g   a n d   m ain tain in g   a   r o b u s t  an d   s ec u r e  I T   in f r astru ctu r e,   as  well  as  in   th e   ef f ec tiv e   m an ag em en t   o f   I T   r eso u r ce s .   T h e  r o le  o f   SVC   s er v ices  A4   an d   A2   in   r elatio n al  m ec h a n is m s   is   also   v ital,   p ar ticu lar ly   in   en s u r in g   th e   s ec u r ity   o f   n ew  s er v ices  a n d   tr a n s itio n s ,   th er eb y   m in im izin g   th e  r is k s   ass o ciate d   with   th e  in tr o d u ctio n   o f   n ew   tech n o lo g ies  o r   p r o ce s s es.  T h ese  r es u lts   alig n   with   th e   s tr ateg ic  o b jectiv es  o f   ac ad em ic  in s titu tio n s .   Ou r   s tu d y   s tan d s   o u t   f r o m   p r ev io u s   r esear c h ,   s u c h   as  t h o s e  b y   [ 4 3 ] ,   [ 5 2 ]   ad o p tin g   a  s p ec if ic  an d   co n tex tu alize d   ap p r o ac h   to   s tr en g th en in g   cy b e r s ec u r ity   in   Mo r o cc an   u n i v er s ities .   C h e n g   an d   W an g   [ 4 3 ]   p r o p o s e  g en e r al  s tr ateg ies  f o r   in s titu tio n al  g o v e r n an ce   an d   [ 5 2 ]   f o cu s   o n   a   s y s tem atic  r ev i ew  o f   i n f o r m atio n   s ec u r ity   m an ag em e n t  f r am ew o r k s   b ased   o n   in ter n atio n al  s tan d ar d s   lik e  I SO  2 7 0 0 0   an d   C OB I T ,   o u r   s tu d y   d is tin g u is h es  its elf   b y   in teg r atin g   AH P  an d   T OPSIS  m eth o d s   to   p r io r itize  I T   g o v er n an ce   m ec h an is m s   s p ec if ic  to   th e  lo ca l  co n tex t.  T h is   ap p r o ac h   allo ws  f o r   a  m o r e  p r ec is e  ass ess m en t  o f   cy b er s ec u r ity   n ee d s ,   tak in g   in to   ac co u n t  th e  c u ltu r al  an d   in s titu tio n al  p a r ticu lar ities   o f   Mo r o cc o ,   o f ten   o v er l o o k e d   in   o t h er   r esear ch .   I n   co n tr ast,  Gam illa  an d   Palao ag   [ 5 3 ]   e m p h asizes  th e  s ec u r ity   o f   i n f r astru ctu r es  in   s m ar t  ca m p u s es  b u t d o es n o t d el v e  d ee p ly   i n to   th e  s tr ateg ic  alig n m en t o f   cy b er s ec u r ity   in itiativ es with   in s ti tu tio n al  o b jectiv es,  wh ich   o u r   r esear c h   s u cc ess f u l ly   in teg r ates  th r o u g h   th e  ap p l icatio n   o f   th e  I T I L   v 4   f r am e wo r k .   Ad d itio n ally ,   th e  s tu d y   b y   J o s h i  an d   Sin g h   [ 5 4 ] ,   w h ich   f o cu s es  o n   r is k   m a n ag em en t  i n   u n i v er s ity   n etwo r k s ,   o f f e r s   a  u s ef u l   p er s p ec tiv e  b u t  r em ain s   lim ited   to   th r ea t  ass es s m en t  an d   a ctio n   p lan n in g .   I t  d o es  n o t  p r o v id e  th e  an aly tical  d ep th   an d   s tr ateg ic  d ir ec tio n   t h at  we  h av e  d ev elo p e d   with   o u r   m u lti - lev el  m et h o d o lo g y .   T h e  s tr en g th s   o f   o u r   s tu d y   lie  in   its   ab ilit y   to   co m b in e  a   r ig o r o u s   m eth o d o lo g y   with   a   co n tex tu al   ap p licatio n ,   wh ich   n o t  o n ly   s tr en g th en s   th e  cy b e r - r esil ien ce   o f   Mo r o cc an   u n iv er s ities   b u t  also   o p tim izes  th e   allo ca tio n   o f   s ec u r ity   r eso u r ce s .   Ho wev er ,   o u r   s tu d y   h a s   lim itatio n s ,   in clu d in g   th e  n ee d   f o r   a  d ee p er   ex p lo r atio n   o f   lo n g - ter m   i m p lem en tatio n   m ec h an is m s   an d   p o ten tial  in ter ac tio n s   b etwe en   d if f er en t  g o v er n an ce   cr iter ia.   Fin ally ,   u n ex p ec ted   r esu lts   em er g ed ,   s u ch   as  th e  id en tific atio n   o f   th e  cr itical  im p o r tan ce   o f   s p ec if ic  I T I L   v 4   s er v ices,  wh ich   p r o v ed   ess en tial  f o r   en h an cin g   r esil ien ce   ag ain s t  cy b er   th r ea ts ,   ev en   th o u g h   th ey   a r e  o f ten   u n d er est im ated   in   th e  e x is tin g   liter atu r e.   T h ese  r esu lts   h ig h lig h t  th e  n ee d   to   r ev iew  an d   ad ju s t c y b er s ec u r ity   p r io r ities   in   u n iv er s ity   e n v ir o n m en ts   b a s ed   o n   lo ca l r ea liti es a n d   e m er g in g   ch allen g es.   T h e  p r im ar y   o b jectiv e  o f   th is   s tu d y   was  to   d em o n s tr ate  th e  ef f ec tiv en ess   o f   an   in teg r ated   ap p r o ac h   u s in g   AHP,   T OPSIS,  an d   I T I L   v 4   to   im p r o v e  cy b e r s ec u r ity   in   Mo r o cc a n   u n i v er s ities .   T h e  s ig n if ican ce   o f   t h is   s tu d y   lies   in   its   ab ili ty   to   alig n   I T   g o v er n a n ce   p r ac tices  with   th e  s p ec if ic  cy b er s ec u r i ty   r eq u ir em e n ts   o f   ac ad em ic  in s titu tio n s   wh ile  o p tim izin g   r eso u r ce   u tili za tio n   a n d   s tr en g th en i n g   r esil ien ce   ag ain s t  cy b er   th r ea ts .   Alth o u g h   th e  s tu d y   s u cc ess f u lly   d em o n s tr ated   h o w  a  s tr u c tu r ed   ap p r o ac h   ca n   im p r o v e  cy b er s ec u r ity   r is k   m an ag em en t,   q u esti o n s   r em ai n   u n an s wer ed ,   p ar ticu lar l y   r e g ar d in g   h o w  th is   ap p r o ac h   co u ld   b e  ad a p ted   an d   ap p lied   to   o th er   co n te x ts   o r   ac ad em ic  s ec to r s .   Fu tu r e   r ese ar ch   co u ld   e x p lo r e   th e  lo n g - t er m   im p ac t  o f   t h is   in teg r atio n   an d   ass ess   its   e f f ec tiv en ess   in   v ar io u s   ac ad em ic  en v ir o n m en ts   wh ile  e x am in in g   o th er   I T   g o v er n an ce   f r am ewo r k s   th at  c o u ld   co m p lem en t  o r   en h an ce   th e  ef f ec tiv en ess   o f   AHP,   T O PS I S,  an d   I T I L   v 4   m eth o d o l o g ies.       5.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y   p r o v id es  v alu ab le  i n s ig h ts   in to   th e  in tr icate   ch all en g es  o f   d i g ital  tr an s f o r m atio n   in   h ig h e r  ed u ca tio n ,   p a r ticu lar ly   in   t h e  co n tex t  o f   Mo r o cc an   u n iv er s ities .   B y   in teg r atin g   AHP  an d   T OPSI S   m eth o d o l o g ies  with in   th e  I T I L   v 4   f r am ew o r k ,   th e  r esear ch   ef f ec tiv ely   ad d r ess es  th e  cr itical  n ee d   f o r   en h an ce d   I T   g o v e r n an ce   to   c o m b at  cy b er   t h r ea ts .   T h e   s tu d y   d e m o n s tr ates  th at  th e   co m b in ed   u s e  o f   th ese   d ec is io n - m ak in g   to o ls   allo ws  f o r   th e   s tr ateg ic  p r io r itizatio n   o f   I T   g o v er n a n ce   m ec h a n i s m s ,   alig n in g   th em   with   th e  s p ec if ic  cy b er s ec u r ity   n ee d s   o f   ac ad em ic  in s titu tio n s .   T h e  f in d in g s   r ev ea l  th e  im p o r tan ce   o f   k e y   I T I L   v 4   SVC   s er v ices,  h ig h li g h tin g   th eir   r o le  in   o p tim izin g   r eso u r ce   allo ca tio n   an d   b o ls ter in g   th e  r esil ien ce   o f   u n iv e r s ities   ag ain s t  cy b er attac k s .   Desp ite  its   co n tr ib u tio n s ,   th e  s tu d y   also   id en tifie s   ar ea s   f o r   f u r th e r   ex p lo r atio n ,   s u ch   as  th e  lo n g - ter m   im p lem e n tatio n   o f   t h ese  s tr ateg ies  an d   th eir   ad ap tatio n   to   d if f er e n t  co n tex ts .   Fu tu r e  r esear ch   s h o u ld   f o cu s   o n   ass ess in g   th e  b r o ad er   ap p licab ilit y   o f   th is   in teg r ated   ap p r o ac h   an d   ex p lo r in g   ad d itio n al  I T   g o v er n an ce   f r am ewo r k s   to   f u r th er   e n h an ce   c y b er s ec u r ity   i n   ac ad e m ic  en v ir o n m en ts .   Ov er all,   th is   s tu d y   u n d er s co r e s   th e  cr itical  im p o r tan ce   o f   s tr ateg ic  I T   g o v er n an ce   in   s af eg u ar d in g   th e  d ig ital  tr an s f o r m atio n   ef f o r ts   o f   h ig h er   ed u ca tio n   in s titu tio n s .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   A .   K o z a r k i e w i c z ,   “ G e n e r a l   a n d   s p e c i f i c :   t h e   i m p a c t   o f   d i g i t a l   t r a n sf o r ma t i o n   o n   p r o j e c t   p r o c e sse s  a n d   ma n a g e me n t   m e t h o d s , ”   Fo u n d a t i o n s  o f   M a n a g e m e n t ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   2 3 7 – 2 4 8 ,   Ja n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 2 4 7 8 / f m a n - 2 0 2 0 - 0 0 1 8 .   [ 2 ]   T.   M .   S i e b e l ,   “ D i g i t a l   Tr a n sf o r mat i o n , ”   i n   Ro set t a Bo o k s ,   2 0 1 9 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   3 ,  Ma r ch   20 2 5 :   1 999 - 2 0 0 8   2006   [ 3 ]   L.   M .   C a s t r o   B e n a v i d e s,  J .   A .   Ta m a y o   A r i a s,  M .   D .   A r a n g o   S e r n a ,   J .   W .   B r a n c h   B e d o y a ,   a n d   D .   B u r g o s,   “ D i g i t a l   t r a n sf o r ma t i o n   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n st i t u t i o n s :   a   sy s t e mat i c   l i t e r a t u r e   r e v i e w , ”   S e n so rs ,   v o l .   2 0 ,   n o .   1 1 ,   p .   3 2 9 1 ,   Ju n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 0 1 1 3 2 9 1 .   [ 4 ]   T.   J e n s e n ,   “ H i g h e r   e d u c a t i o n   i n   t h e   d i g i t a l   e r a .   Th e   c u r r e n t   s t a t e   o f   t r a n sf o r mat i o n   a r o u n d   t h e   w o r l d . ”   I n t e r n a t i o n a l   A ss o c i a t i o n   o f   U n i v e r si t i e s,  p p .   2 8 – 4 2 ,   2 0 1 9 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s: / / w w w . i a u - a i u . n e t / H i g h e r - E d u c a t i o n - in - t h e - D i g i t a l - Er a - Th e - C u r r e n t - S t a t e - of - Tr a n sf o r m a t i o n - A r o u n d   [ 5 ]   V .   K y v a ,   “ A n a l y s i s  o f   f a c t o r s  a f f e c t i n g   c y b e r   s e c u r i t y   o f   a   h i g h e r   m i l i t a r y   e d u c a t i o n a l   i n st i t u t i o n ,”  C y b e rsec u ri t y :   E d u c a t i o n ,   S c i e n c e ,   T e c h n i q u e ,   v o l .   3 ,   n o .   1 5 ,   p p .   5 3 – 7 0 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 2 8 9 2 5 / 2 6 6 3 - 4 0 2 3 . 2 0 2 2 . 1 5 . 5 3 7 0 .   [ 6 ]   K .   A .   Y o u si f   Y a s e e n ,   “ I mp o r t a n c e   o f   c y b e r se c u r i t y   i n   t h e   h i g h e r   e d u c a t i o n   sec t o r   2 0 2 2 , ”   Asi a n   J o u r n a l   o f   C o m p u t e r  S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   2 0 – 2 4 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 8 3 / a j c s t - 2 0 2 2 . 1 1 . 2 . 3 4 4 8 .   [ 7 ]   A .   C h a h i d ,   S .   A h r i z ,   K .   E l   G u e m mat ,   a n d   K .   M a n s o u r i ,   “ To w a r d s   a n   e f f e c t i v e   b a s e l i n e   o f   i t   g o v e r n a n c e   m e c h a n i sms   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n st i t u t i o n , ”   i n   1 7 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   e - L e a r n i n g   a n d   D i g i t a l   L e a rn i n g   2 0 2 3 ,   ELD L   2 0 2 3   a n d   1 1 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   S u s t a i n a b i l i t y ,   T e c h n o l o g y   a n d   E d u c a t i o n   2 0 2 3 ,   S T E  2 0 2 3 ,   I A D I S   P r e ss,  J u l .   2 0 2 3 ,   p p .   1 0 7 – 1 1 6 .   d o i :   1 0 . 3 3 9 6 5 / e l _ st e 2 0 2 3 _ 2 0 2 3 0 3 l 0 1 4 .   [ 8 ]   A .   B .   N a sso u r a ,   “ C y b e r se c u r i t y   t e c h n o l o g i e s  a n d   p r a c t i c e s  i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t i o n s:   a   s y st e ma t i c   r e v i e w , ”   W e b o l o g y .   A c c e ss e d :   A u g .   0 4 ,   2 0 2 4 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s: / / w w w . r e sea r c h g a t e . n e t / p u b l i c a t i o n / 3 6 0 8 3 5 0 0 4 _ C y b e r se c u r i t y _   Te c h n o l o g i e s_ A n d _ P r a c t i c e s_ I n _ H i g h e r _ Ed u c a t i o n _ I n st i t u t i o n s _ A _ S y st e mat i c _ R e v i e w .   [ 9 ]   A .   A b o r u j i l a h ,   A .   Z .   A l - O t h m a n i ,   N .   S .   H u ss i e n ,   S .   A .   M o k h t a r ,   Z.   A .   Lo n g ,   a n d   M .   N i z a m,  “ C y b e r se c u r i t y   r i s k   a ss e ssm e n t   a p p r o a c h   f o r   M a l a y s i a n   o r g a n i z a t i o n s :   M a l a y s i a n   U n i v e r si t i e s  a s  c a s e   st u d y , ”   i n   2 0 2 2   9 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   El e c t ri c a l   a n d   El e c t r o n i c s E n g i n e e ri n g ,   I C EEE   2 0 2 2 ,   I EEE,   M a r .   2 0 2 2 ,   p p .   4 4 0 – 4 5 0 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EE E5 5 3 2 7 . 2 0 2 2 . 9 7 7 2 5 4 6 .   [ 1 0 ]   M .   D o s Sa n t o s,   S .   B e ssa ,   A .   G o mes ,   a n d   L.   C a r v a l h o ,   “ A p p l i c a t i o n   o f   t h e   A H P - TO P S I S - 2 N   met h o d   t o   p r i o r i t i z e   v u l n e r a b i l i t i e s i n   so l u t i o n   d e v e l o p me n t   i n   c y b e r se c u r i t y , ”   R e se a rc h g a t e . N e t .   p p .   1 – 4 ,   2 0 2 1 .   [ 1 1 ]   A .   A g r a w a l   e t   a l . ,   “ S o f t w a r e   se c u r i t y   e s t i mat i o n   u s i n g   t h e   h y b r i d   f u z z y   A N P - TO P S I S   a p p r o a c h :   D e s i g n   t a c t i c s  p e r s p e c t i v e , ”   S y m m e t ry ,   v o l .   1 2 ,   n o .   4 ,   p .   5 9 8 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / S Y M 1 2 0 4 0 5 9 8 .   [ 1 2 ]   Y .   B i n   D u   a n d   P .   Z h u ,   “ C o l l e c t i v e   r e l a t i o n s   o f   f u z z y   r e l a t i o n a l   s t r u c t u r e s, ”   J o u r n a l   o f   I n t e l l i g e n t   a n d   Fu zzy   S y st e m s ,   v o l .   3 4 ,   n o .   4 ,   p p .   2 8 0 7 – 2 8 1 6 ,   A p r .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 3 2 3 3 / J I F S - 1 7 9 6 9 .   [ 1 3 ]   P .   Ż e b r o w s k i ,   A .   C o u c e - V i e i r a ,   a n d   A .   M a n c u s o ,   “ A   B a y e s i a n   F r a m e w o r k   f o r   t h e   A n a l y s i s   a n d   O p t i m a l   M i t i g a t i o n   o f   C y b e r   T h r e a t s   t o   C y b e r - P h y s i c a l   S y s t e m s , ”   R i s k   A n a l y s i s ,   v o l .   4 2 ,   n o .   1 0 ,   p p .   2 2 7 5 – 2 2 9 0 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / r i s a . 1 3 9 0 0 .   [ 1 4 ]   A .   R .   Ja mal i ,   A .   B h u t t o ,   M .   K h a s k h e l y ,   a n d   W .   S e t h a r ,   “ I mp a c t   o f   l e a d e r s h i p   s t y l e s   o n   f a c u l t y   p e r f o r m a n c e :   M o d e r a t i n g   r o l e   o f   o r g a n i z a t i o n a l   c u l t u r e   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n , ”   Ma n a g e m e n t   S c i e n c e   L e t t e rs ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 – 2 0 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 5 2 6 7 / j . msl . 2 0 2 1 . 8 . 0 0 5 .   [ 1 5 ]   R .   B .   Z .   P u t z ,   V .   I .   R a so t o ,   a n d   E .   I sh i k a w a ,   “ B r a z i l i a n   f e d e r a l   u n i v e r si t i e s  i n f o r m a t i o n   t e c h n o l o g y   g o v e r n a n c e :   A n   a n a l y s y s   o f   t h e   st r a t e g i c   a l i g n m e n t   d i m e n s i o n , ”   i n   I b e r i a n   C o n f e r e n c e   o n   I n f o rm a t i o n   S y st e m s   a n d   T e c h n o l o g i e s ,   C I S T I ,   I EE E,   J u n .   2 0 1 7 ,   p p .   1 – 7 .   d o i :   1 0 . 2 3 9 1 9 / C I S TI . 2 0 1 7 . 7 9 7 5 9 5 5 .   [ 1 6 ]   S .   A h r i z ,   N .   B e n m o u ss a ,   A .   E l   Y a mami ,   K .   M a n s o u r i ,   a n d   M .   Q b a d o u ,   “ A n   e l a b o r a t i o n   o f   a   st r a t e g i c   a l i g n m e n t   m o d e l   o f   U n i v e r si t y   i n f o r mat i o n   s y st e ms  b a s e d   o n   S A M   mo d e l , ”   E n g i n e e ri n g ,   T e c h n o l o g y   &   A p p l i e d   S c i e n c e   R e se a rc h ,   v o l .   8 ,   n o .   1 ,   p p .   2 4 7 1 – 2 4 7 6 ,   F e b .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 4 8 0 8 4 / e t a sr . 1 6 9 6 .   [ 1 7 ]   S .   G h o sh ,   “ A n   e x p l o r a t i o n   o f   I T  g o v e r n a n c e   i n   u n i v e r s i t y :   I t s  d r i v e r s ,   h o w   i t   ma p s  t o   t h e o r e t i c a l   f r a mew o r k s,   a n d   t h e   c o mm i t t ee  st r u c t u r e   c h a r a c t e r i st i c s  a b st r a c t , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Bu s i n e ss   a n d   A p p l i e d   S o c i a l   S c i e n c e   ( I J BA S S ) ,   v o l .   4 ,   n o .   1 1 ,   p p .   4 5 – 7 1 ,   2 0 1 8 .   [ 1 8 ]   R .   S .   D l a m i n i ,   “ Th e   r o l e   o f   t h e   st r a t e g i c   a n d   a d a p t i v e   c h i e f   i n f o r m a t i o n   o f f i c e r   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n , ”   E d u c a t i o n   a n d   I n f o rm a t i o n  T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   2 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 3 – 1 4 0 ,   M a r .   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 6 3 9 - 0 1 3 - 9 2 6 9 - 5.   [ 1 9 ]   C .   A b d e l i l a h ,   S .   A h r i z ,   K .   E l   G u e m m a t ,   a n d   K .   M a n s o u r i ,   “ B u i l d i n g   a   s p e c i a l i z e d   i t   g o v e r n a n c e   s t r a t e g y   f o r   h i g h e r   e d u c a t i o n :   a   s t r a t e g i c   m o d e l , ”   J o u r n a l   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   2 0 ,   n o .   7 ,   p p .   7 6 8 – 7 8 2 ,   J u l .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 8 4 4 / j c s s p . 2 0 2 4 . 7 6 8 . 7 8 2 .   [ 2 0 ]   I .   S .   B i a n c h i ,   R .   D .   S o u s a ,   R .   P e r e i r a ,   a n d   I .   M .   d e   S o u z a ,   “ Ef f e c t i v e   i t   g o v e r n a n c e   m e c h a n i sms   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n st i t u t i o n s :   A n   e m p i r i c a l   s t u d y , ”   RI S T I   -   R e v i st a   I b e r i c a   d e   S i st e m a s  e   T e c n o l o g i a s   d e   I n f o rm a c a o ,   n o .   E 2 5 ,   p p .   4 1 2 – 4 2 3 ,   2 0 2 0 .   [ 2 1 ]   P .   K .   A d d o   a n d   A .   A d u s e i ,   “ R i s k   m a n a g e m e n t   i n   H i g h e r   E d u c a t i o n :   T h e   R o l e   o f   E d u c a t i o n a l   L e a d e r s   i n   T r a n s l a t i n g   P o l i c y   i n t o   P r a c t i c e   i n   t h e   G h a n a i a n   C o n t e x t , ”   T h e   I E A   C l a s s r o o m   E n v i r o n m e n t   S t u d y ,   v o l .   4 9 ,   n o .   M a y ,   p .   i i ,   2 0 2 1 .   [ 2 2 ]   T.   S o o b a r o y e n ,   C .   G .   N t i m,   M .   J.   B r o a d ,   D .   A g r i z z i ,   a n d   K .   V i t h a n a ,   “ E x p l o r i n g   t h e   o v e r s i g h t   o f   r i sk   m a n a g e men t   i n   U K   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n st i t u t i o n s :   t h e   c a s e   o f   a u d i t   c o mm i t t e e s, ”   Ac c o u n t i n g   Fo r u m ,   v o l .   4 3 ,   n o .   4 ,   p p .   4 0 4 – 4 2 5 ,   O c t .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 1 5 5 9 9 8 2 . 2 0 1 9 . 1 6 0 5 8 7 2 .   [ 2 3 ]   I .   S .   B i a n c h i ,   R .   D .   S o u sa ,   R .   P e r e i r a ,   a n d   E.   Lu c i a n o ,   “ I T  g o v e r n a n c e   st r u c t u r e s  i n   b r a z i l i a n ,   d u t c h   a n d   P o r t u g u e se  U n i v e r si t i e s,”   Pro c e d i a   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   1 2 1 ,   p p .   9 2 7 – 9 3 3 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p r o c s. 2 0 1 7 . 1 1 . 1 2 0 .   [ 2 4 ]   M .   A t t a r a n ,   S .   A t t a r a n ,   a n d   B .   G .   C e l i k ,   “ P r o mi s e s  a n d   c h a l l e n g e s  o f   c l o u d   c o m p u t i n g   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n :   a   p r a c t i c a l   g u i d e   f o r   i mp l e m e n t a t i o n   c o n st r u c t i o n   m a n a g e men t   e d u c a t i o n   v i e w   p r o j e c t   s u s t a i n a b i l i t y   r a t i n g   s y st e ms   v i e w   p r o j e c t , ”   J o u r n a l   o f   H i g h e r   Ed u c a t i o n   T h e o ry   a n d   P ra c t i c e ,   v o l .   1 7 ,   n o .   6 ,   p p .   2 0 – 3 8 ,   2 0 1 7 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / w w w . r e se a r c h g a t e . n e t / p u b l i c a t i o n / 3 2 0 7 1 9 4 6 5   [ 2 5 ]   A n w a r   F a t t a h ,   H o g a   S a r a g i h ,   a n d   R e sa d   S e t y a d i ,   “ D e t e r mi n a n t s  e f f e c t i v e n e ss  o f   i n f o r m a t i o n   t e c h n o l o g y   g o v e r n a n c e   a n d   I T  p e r f o r m a n c e   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t i o n   ( H EI ) :   a   c o n c e p t u a l   f r a mew o r k , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   S c i e n c e ,   T e c h n o l o g y   &   Ma n a g e m e n t ,   v o l .   2 ,   n o .   1 ,   p p .   3 6 – 4 7 ,   Jan .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 4 6 7 2 9 / i j st m. v 2 i 1 . 1 3 5 .   [ 2 6 ]   B .   A .   A j a y i   a n d   H .   H u ssi n ,   “ I T  g o v e r n a n c e   f r o m  p r a c t i t i o n e r s’   p e r s p e c t i v e :   S h a r i n g   t h e   e x p e r i e n c e   o f   a   M a l a y si a n   u n i v e r si t y , ”   J o u rn a l   o f   T h e o r e t i c a l   a n d   A p p l i e d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   v o l .   8 8 ,   n o .   2 ,   p p .   2 1 9 – 2 3 0 ,   2 0 1 6 .   [ 2 7 ]   M .   D .   R i c h a r d so n   a n d   P .   A .   L e m o i n e ,   “ P l a n n i n g   f o r   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n st i t u t i o n s:   ch ao s  a n d   t h e   c o v i d - 1 9   p a n d e mi c , ”   E d u c a t i o n a l   Pl a n n i n g ,   v o l .   2 7 ,   n o .   3 ,   p p .   4 3 – 5 7 ,   2 0 2 0 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / e r i c . e d . g o v / ? i d = EJ1 2 7 9 9 0 7   [ 2 8 ]   F .   B i   a n d   W .   W u ,   “ R e se a r c h   o n   p o r t f o l i o   m a n a g e me n t   o f   u n i v e r si t y   e d u c a t i o n   f u n d s  t a k i n g   h a r v a r d   u n i v e r si t y   f o r   e x a m p l e , ”   i n   4 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n d u st ri a l   E c o n o m i c s  S y st e m   a n d   I n d u s t ri a l   S e c u r i t y   E n g i n e e r i n g ,   I EI S   2 0 1 7 ,   I EEE,   J u l .   2 0 1 7 ,   p p .   1 – 5 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I EI S . 2 0 1 7 . 8 0 7 8 5 7 8 .   [ 2 9 ]   S .   A h r i z ,   A .   E l   Y a m a mi ,   K .   M a n s o u r i ,   a n d   M .   Q b a d o u ,   “ C o b i t   5 - b a sed   a p p r o a c h   f o r   I T  p r o j e c t   p o r t f o l i o   ma n a g e m e n t :   A p p l i c a t i o n   t o   a   M o r o c c a n   u n i v e r si t y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   A d v a n c e d   C o m p u t e r  S c i e n c e   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   9 ,   n o .   4 ,   p p .   88 – 9 5 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 4 5 6 9 / I JA C S A . 2 0 1 8 . 0 9 0 4 1 6 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2 5 0 2 - 4 7 52       S tr en g th en in g   r esil ien ce   a g a in s t c yb era tta ck s   in   Mo r o cc a n   Un ivers itie s   …  ( A b d elila h   C h a h id )   2007   [ 3 0 ]   P .   S a n g i u m v i b o o l   a n d   S .   C h o n g l e r t t h a m,   “ P e r f o r ma n c e - b a s e d   b u d g e t i n g   f o r   c o n t i n u i n g   a n d   l i f e l o n g   e d u c a t i o n   serv i c e s :   t h e   T h a i   h i g h e r   e d u c a t i o n   p e r sp e c t i v e , ”   J o u r n a l   o f   H i g h e r  E d u c a t i o n   P o l i c y   a n d   Ma n a g e m e n t ,   v o l .   3 9 ,   n o .   1 ,   p p .   5 8 – 7 4 ,   J a n .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 3 6 0 0 8 0 X . 2 0 1 6 . 1 2 1 1 9 7 7 .   [ 3 1 ]   J .   M e r c h a n - L i m a ,   F .   A s t u d i l l o - S a l i n a s ,   L.   T e l l o - O q u e n d o ,   F .   S a n c h e z ,   G .   L o p e z - F o n se c a ,   a n d   D .   Q u i r o z ,   “ I n f o r ma t i o n   s e c u r i t y   m a n a g e men t   f r a me w o r k s   a n d   s t r a t e g i e s   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t i o n s :   a   sy st e ma t i c   r e v i e w , ”   An n a l e s   d e s  T e l e c o m m u n i c a t i o n s/ An n a l s   o f   T e l e c o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   7 6 ,   n o .   3 – 4 ,   p p .   2 5 5 – 2 7 0 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 2 2 4 3 - 020 - 0 0 7 8 3 - 2.   [ 3 2 ]   I .   S .   B i a n c h i ,   R .   D .   S o u s a ,   a n d   R .   P e r e i r a ,   “ I n f o r m a t i o n   t e c h n o l o g y   g o v e r n a n c e   f o r   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n st i t u t i o n s :   A   m u l t i - co u n t r y   st u d y , ”   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   8 ,   n o .   2 ,   p .   2 6 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / i n f o r mat i c s8 0 2 0 0 2 6 .   [ 3 3 ]   A .   I sh l a h u d d i n ,   P .   W .   H a n d a y a n i ,   K .   H a mm i ,   a n d   F .   A z z a h r o ,   “ A n a l y si n g   I T  g o v e r n a n c e   M a t u r i t y   Le v e l   u s i n g   C O B I T  2 0 1 9   F r a mew o r k :   a   c a s e   st u d y   o f   sm a l l   si z e   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t e   ( X Y Z - e d u ) , ”   i n   2 0 2 0   3 r d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t e r   a n d   I n f o rm a t i c s  En g i n e e ri n g ,   I C 2 I E   2 0 2 0 ,   I EEE,   S e p .   2 0 2 0 ,   p p .   2 3 6 – 2 4 1 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C 2 I E5 0 7 1 5 . 2 0 2 0 . 9 2 7 4 5 9 9 .   [ 3 4 ]   C .   A b d e l i l a h ,   A .   S o u a d ,   K .   E l   G u e m mat ,   a n d   K .   M a n s o u r i ,   “ E v a l u a t i n g   I T  g o v e r n a n c e   i n   t h e   D S S   d o m a i n   ( d e l i v e r y ,   ser v i c e ,   a n d   su p p o r t )   t h r o u g h   C O B I T  5   f r a m e w o r k   a t   a   M o r o c c a n   U n i v e r si t y , ”   i n   2 0 2 4   4 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n n o v a t i v e   R e se a rc h   i n   A p p l i e d   S c i e n c e ,   E n g i n e e ri n g   a n d   T e c h n o l o g y ,   I R AS ET   2 0 2 4 ,   I EEE,   M a y   2 0 2 4 ,   p p .   1 – 5 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I R A S ET6 0 5 4 4 . 2 0 2 4 . 1 0 5 4 8 3 4 1 .   [ 3 5 ]   I .   S .   B i a n c h i   a n d   R .   D .   S o u s a . ,   “ F r a m e w o r k s  u s e d   f o r   I T  g o v e r n a n c e   a t   u n i v e r si t i e s:   A n   e x p l o r a t o r y   st u d y . ”   I n t e r n a t i o n a l   B u si n e ss   I n f o r mat i o n   M a n a g e m e n t   A sso c i a t i o n   ( I B I M A ) ,   2 0 1 8 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / r e p o s i t o r i u m.s d u m. u m i n h o . p t / h a n d l e / 1 8 2 2 / 7 1 3 0 5   [ 3 6 ]   C .   A b d e l i l a h ,   S .   A h r i z ,   K .   El   G u e mm a t ,   a n d   K .   M a n s o u r i ,   “ I mp l e me n t a t i o n   o f   su i t a b l e   i n f o r mat i o n   t e c h n o l o g y   g o v e r n a n c e   f r a mew o r k s  f o r   M o r o c c a n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t i o n s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r  En g i n e e ri n g   ( I J E C E) ,  v o l .   1 4 ,   n o .   3 ,   p .   3 1 1 6 ,   J u n .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 4 i 3 . p p 3 1 1 6 - 3 1 2 6 .   [ 3 7 ]   A .   F a t t a h   a n d   R .   S e t y a d i ,   “ D e t e r m i n a n t s  Ef f e c t i v e n e ss  I n f o r m a t i o n   t e c h n o l o g y   g o v e r n a n c e   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t i o n   ( H EI )   u si n g   p a r t i a l   l e a s t   s q u a r e s  s t r u c t u r a l   e q u a t i o n   m o d e l i n g   a p p r o a c h   ( P LS - S E M ) , ”   J o u r n a l   o f   P h y s i c s:   C o n f e re n c e   S e r i e s ,   v o l .   1 8 0 7 ,   n o .   1 ,   p .   0 1 2 0 0 7 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 1 8 0 7 / 1 / 0 1 2 0 0 7 .   [ 3 8 ]   T.   N g q o n d i   a n d   H .   M a u w a ,   “ I n f o r mat i o n   t e c h n o l o g y   g o v e r n a n c e   m o d e l   f o r   a   l o w   r e so u r c e   i n st i t u t i o n   w i t h   f r a g m e n t e d   I T  p o r t f o l i o , ”   S o u t h   A f ri c a n   J o u r n a l   o f   H i g h e r   E d u c a t i o n ,   v o l .   3 4 ,   n o .   3 ,   J u l .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 2 0 8 5 3 / 3 4 - 3 - 3 3 2 6 .   [ 3 9 ]   C .   W .   M o n t e n e g r o   a n d   D .   A .   F l o r e s,  “ A n   i n t e g r a t e d   m o d e l   f o r   I C T  g o v e r n a n c e   a n d   m a n a g e me n t   a p p l i e d   t o   t h e   c o u n c i l   f o r   e v a l u a t i o n ,   a c c r e d i t a t i o n   a n d   q u a l i t y   a ssu r a n c e   o f   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t i o n s  i n   Ec u a d o r   ( C EA A C ES) , ”   i n   2 0 1 5   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t i n g ,   C o m m u n i c a t i o n   a n d   S e c u ri t y ,   I C C C S   2 0 1 5 ,   I EEE,   D e c .   2 0 1 6 ,   p p .   1 – 9 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / C C C S . 2 0 1 5 . 7 3 7 4 1 5 8 .   [ 4 0 ]   S .   M i s h r a   a n d   S .   G o c h h a i t ,   “ Em e r g i n g   c y b e r se c u r i t y   a t t a c k s   i n   t h e   e r a   o f   d i g i t a l   t r a n sf o r m a t i o n , ”   i n   Pr o c e e d i n g s  o f   t h e   7 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n t e l l i g e n t   C o m p u t i n g   a n d   C o n t r o l   S y st e m s,  I C I C C S   2 0 2 3 ,   I EEE,   M a y   2 0 2 3 ,   p p .   1 4 4 2 – 1 4 4 7 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I C C S 5 6 9 6 7 . 2 0 2 3 . 1 0 1 4 2 3 5 7 .   [ 4 1 ]   A .   C h a h i d ,   S .   A h r i z ,   K .   E l   G u e m m a t ,   a n d   K .   M a n s o u r i ,   “ C o n c e p t u a l i z i n g   a   m o d e l   f o r   i n f o r m a t i o n   t e c h n o l o g y   g o v e r n a n c e   f o r   s u c c e s s f u l   d i g i t a l   t r a n s f o r m a t i o n   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n :   a n   a p p r o a c h   f o c u s e d   o n   a b s o r p t i v e   c a p a c i t y , ”   i n   L e c t u r e   N o t e s   i n   N e t w o r k s   a n d   S y s t e m s ,   v o l .   1 0 9 8   L N N S ,   2 0 2 4 ,   p p .   1 9 2 – 2 0 1 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 0 3 1 - 6 8 6 5 0 - 4 _ 1 9 .   [ 4 2 ]   E.   P a v l o v a ,   “ En h a n c i n g   t h e   o r g a n i sat i o n a l   c u l t u r e   r e l a t e d   t o   c y b e r   se c u r i t y   d u r i n g   t h e   u n i v e r si t y   d i g i t a l   t r a n sf o r m a t i o n , ”   I n f o rm a t i o n   &  S e c u r i t y :   A n   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l ,   v o l .   4 6 ,   n o .   3 ,   p p .   2 3 9 – 2 4 9 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 6 1 0 / i si j . 4 6 1 7 .   [ 4 3 ]   E.   C .   K .   C h e n g   a n d   T.   W a n g ,   “ I n st i t u t i o n a l   st r a t e g i e s   f o r   c y b e r se c u r i t y   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t i o n s , ”   I n f o rm a t i o n ,   v o l .   1 3 ,   n o .   4 ,   p .   1 9 2 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / i n f o 1 3 0 4 0 1 9 2 .   [ 4 4 ]   A .   C h a h i d ,   S .   A h r i z ,   K .   El   G u e m mat ,   a n d   K .   M a n s o u r i ,   “ S t r a t e g i c   S e l e c t i o n   o f   I TI L  V 4   S e r v i c e s   f o r   C y b e r se c u r i t y   D e f e n se :   A n   A H P   a n d   TO P S I S   A p p r o a c h   f o r   M o r o c c a n   U n i v e r si t i e s,”   i n   L e c t u re   N o t e s   i n   N e t w o r k s  a n d   S y st e m s ,   v o l .   1 1 5 6   LN N S ,   2 0 2 4 ,   p p .   3 6 1 – 3 7 2 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 0 3 1 - 7 3 1 2 5 - 9 _ 2 2 .   [ 4 5 ]   G .   M i r e l a   a n d   B .   D .   M a r i a ,   “ I n f o r mat i o n   se c u r i t y   m a n a g e m e n t   s y s t e m . ”   S c r i b d ,   p .   1 3 5 3 ,   2 0 0 8 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / w w w . scri b d . c o m / d o c u m e n t / 3 3 5 5 1 4 2 6 1 / 2 4 9 - pdf   [ 4 6 ]   K .   H a u f e ,   R .   C o l o mo - P a l a c i o s,   S .   D z o m b e t a ,   K .   B r a n d i s ,   a n d   V .   S t a n t c h e v ,   “ S e c u r i t y   m a n a g e me n t   s t a n d a r d s:   a   ma p p i n g , ”   Pro c e d i a   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   1 0 0 ,   p p .   7 5 5 – 7 6 1 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p r o c s. 2 0 1 6 . 0 9 . 2 2 1 .   [ 4 7 ]   K .   H a u f e ,   R .   C o l o m o - P a l a c i o s,  S .   D z o mb e t a ,   K .   B r a n d i s,  a n d   V .   S t a n t c h e v ,   “ I S M S   c o r e   p r o c e ss e s:   a   st u d y , ”   Pr o c e d i a   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   1 0 0 ,   p p .   3 3 9 – 3 4 6 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p r o c s. 2 0 1 6 . 0 9 . 1 6 7 .   [ 4 8 ]   Y .   A l - A sh m o e r y ,   H .   H a i d e r ,   A .   H a i d e r ,   N .   N a sser,  a n d   M .   A l - S a r e m,  “ I mp a c t   o f   I T  S e r v i c e   M a n a g e me n t   a n d   I TI L  F r a mew o r k   o n   t h e   B u s i n e sse s,”   i n   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o f   M o d e r n   T r e n d s   i n   I C T   I n d u s t ry:   T o w a rd s   t h e   E x c e l l e n c e   i n   t h e   I C T   I n d u st r i e s ,  M TI C TI   2 0 2 1 ,   I EEE,   D e c .   2 0 2 1 ,   p p .   1 – 5 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / M TI C TI 5 3 9 2 5 . 2 0 2 1 . 9 6 6 4 7 6 3 .   [ 4 9 ]   T.   L.   S a a t y ,   “ P r i n c i p l e s  o f   t h e   a n a l y t i c   h i e r a r c h y   p r o c e ss , ”   i n   Ex p e r t   J u d g m e n t   a n d   Ex p e r t   S y st e m s ,   B e r l i n ,   H e i d e l b e r g :   S p r i n g e r   B e r l i n   H e i d e l b e r g ,   1 9 8 7 ,   p p .   2 7 – 7 3 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 6 4 2 - 8 6 6 7 9 - 1 _ 3 .   [ 5 0 ]   T.   L.   S a a t y ,   “ D e c i si o n   ma k i n g   w i t h   t h e   a n a l y t i c   h i e r a r c h y   p r o c e ss, ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   S e r v i c e s  S c i e n c e s ,   v o l .   1 ,   n o .   1 ,   p .   8 3 ,   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 5 0 4 / I JS S C I . 2 0 0 8 . 0 1 7 5 9 0 .   [ 5 1 ]   G. - H .   Tz e n g   a n d   J . - J.  H u a n g ,   Mu l t i p l e   a t t r i b u t e   d e c i s i o n   m a k i n g .   C h a p m a n   a n d   H a l l / C R C ,   2 0 1 1 .   d o i :   1 0 . 1 2 0 1 / b 1 1 0 3 2 .   [5 2 ]   J.  M e r c h a n - Li m a ,   F .   A s t u d i l l o - S a l i n a s,  L.   T e l l o - O q u e n d o ,   F .   S a n c h e z ,   G .   Lo p e z - F o n sec a ,   a n d   D .   Q u i r o z ,   “ I n f o r mat i o n   se c u r i t y   man a g e me n t   f r a mew o r k s  a n d   s t r a t e g i e s i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   i n s t i t u t i o n s:   a   s y st e ma t i c   r e v i e w , ”   An n a l s  o f   T e l e c o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   7 6 ,   n o .   3 – 4 ,   p p .   2 5 5 – 2 7 0 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 2 2 4 3 - 020 - 0 0 7 8 3 - 2.   [5 3 ]   A .   P .   G a mi l l a   a n d   T.   D .   P a l a o a g ,   “ B u i l d i n g   A   B a r r i e r :   A   S e c u r i t y   O p e r a t i o n s  C e n t e r   F r a mew o r k   F o r   A   S u st a i n a b l e   S m a r t   C a m p u s  N e t w o r k , ”   i n   6 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   I n C I T   2 0 2 2 ,   I EEE,   N o v .   2 0 2 2 ,   p p .   2 5 6 – 2 6 1 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I n C I T5 6 0 8 6 . 2 0 2 2 . 1 0 0 6 7 3 7 7 .   [5 4 ]   C .   Jo s h i   a n d   U .   K .   S i n g h ,   “ I n f o r ma t i o n   s e c u r i t y   r i s k s  ma n a g e me n t   f r a m e w o r k   –   A   st e p   t o w a r d s  mi t i g a t i n g   sec u r i t y   r i s k s  i n   u n i v e r si t y   n e t w o r k , ”   J o u r n a l   o f   I n f o rm a t i o n   S e c u ri t y   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   3 5 ,   p p .   1 2 8 – 1 3 7 ,   A u g .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j i sa. 2 0 1 7 . 0 6 . 0 0 6 .               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 52   In d o n esian   J   E lec   E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 7 ,   No .   3 ,  Ma r ch   20 2 5 :   1 999 - 2 0 0 8   2008   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Abd e li la h   Ch a h id           wa s  b o r n   i n   Ca sa b lan c a ,   M o r o c c o .   He   is  c u rre n tl y   a   d o c to ra l  stu d e n t   a t  t h e   ENS E T  In st it u te   in   M o h a m m e d ia.  He r  d o c to ra l   wo r k   fo c u se s  o n   t h e   g o v e rn a n c e   o f  u n iv e rsit y   in f o rm a ti o n   s y ste m s  with in   a n   in n o v a ti v e   e d u c a ti o n   s y ste m .   In   2 0 1 1 ,   h e   o b tai n e d   a   m a ste r' s  d e g re e   in   c o m p u ter  n e two rk s  a t  Ha ss a n   II   Un i v e rsity   in   Ca sa b lan c a .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  c h a h id a b d e li ll a h @ g m a il . c o m .         S o u a d   A h r iz          is  a   P h . D .   a n d   m e m b e r  o f  t h e   " Distrib u ted   Co m p u ter  S y ste m s"  tea m   with in   t h e   re se a rc h   lab o ra to ry   " S ig n a ls,  Distri b u te d   S y ste m s,  a n d   Artifi c ial  In telli g e n c e "   a t  ENS ET   In st it u te  o f  t h e   Un i v e rsity   Ha ss a n   II  o f   Ca sa b lan c a - M o ro c c o .   S h e   g ra d u a tes   fo rm   ENS ET M ,   in   1 9 9 1   a n   re c e iv e d   h e r  m a ste r  a n d   d o c t o ra l  d e g re e s  in   Co m p u ter  sc ien c e   fro m   Ha ss a n   th e   2 n d   Un i v e rsity .   S h e   w o rk s  a s  a   c o m p u ter  sc ien c e   tea c h e r  a t  ENS ET   M o h a m m e d ia.  He r  re se a rc h   field s  i n c lu d e   c l o u d   c o m p u ti n g ,   e - lea rn i n g   sy st e m ,   e d u c a ti o n a l  m o d e li n g ,   in fo rm a ti o n   sy ste m s,  IT   g o v e r n a n c e ,   p r o g ra m m in g   la n g u a g e ,   a n d   d a tab a se   m a n a g e m e n t.   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  a h rizs o u a d @g m a il . c o m .         K a m a l   El  G u e m m a t           is  a   P h . D.  c a n d id a te  a n d   a   m e m b e r  o f   th e   “ Distri b u te d   Co m p u ter   S y ste m s”   tea m   with i n   th e   re se a rc h   lab o ra t o ry   “ S ig n a ls,  Distrib u ted   S y ste m s,  a n d   Artifi c ial  In telli g e n c e ”   a t  ENS ET   In stit u te  o f  th e   Un i v e rsity   Ha ss a n   II  o f  Ca sa b lan c a ,   M o ro c c o .   His  re se a rc h   fiel d s  in c lu d e   se m a n ti c   in d e x in g ,   se m a n ti c   we b ,   i n f o rm a ti o n   re tri e v a l   sy ste m s,  a n d   e - lea rn in g .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  k . e lg u e m m a t@g m a il . c o m .         K h a li fa   Ma n s o u r i           wa s  b o r n   in   1 9 6 8   in   Az il a l ,   M o r o c c o .   He   is  c u rre n tl y   a   re se a rc h e r - p ro fe ss o r  in   c o m p u ter  sc ien c e ,   Train in g   Dire c to r  a n d   Dire c to r  o f   th e     M 2 S 2 I  Re se a rc h   Lab o ra to ry   a t  E NSE T  o f  M o h a m m e d ia,  Ha ss a n   I I  Un iv e rsity   o f  Ca sa b lan c a .   His  re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   i n fo rm a ti o n   s y ste m s,  e - lea rn i n g   sy ste m s,  re a l  ti m e   sy ste m s,   a rti ficia l  in telli g e n c e   a n d   i n d u stri a l  sy ste m s  (m o d e li n g ,   o p ti m iza ti o n ,   n u m e rica l  c o m p u tati o n ) .   G ra d u a ted   fro m   ENS E T  o f  M o h a m m e d ia  in   1 9 9 1 ,   CEA  in   1 9 9 2   a n d   P h . D .   (C o m p u tat io n   a n d   Op ti m iza ti o n   o f  S tru c t u re s)  in   1 9 9 4 ,   HD R  in   2 0 1 0   a n d   Na ti o n a l   P h . D .   (i n   c o m p u ter  sc ien c e -   d istri b u ted   sy ste m s)  in   2 0 1 6 .   He   is  th e   a u th o r  o f  1 0   b o o k s  i n   c o m p u ter  sc ien c e ,     a   sc ien ti fic  b o o k   wit h   t h e   p u b li s h e r  S p rin g e r,   4 2 5   re se a rc h   p a p e rs  in c lu d in g   2 3 6   i n   t h e   S c o p u s   li b ra ry   a n d   su p e rv ise d   3 5   d e f e n d e d   d o c to ra l  th e se s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  k h a li fa . m a n so u ri@en se t - m e d ia.ac . m a .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.