I
n
d
on
e
s
ian
Jou
r
n
al
o
f
E
lec
t
r
ica
l
E
n
gin
e
e
r
in
g
a
n
d
Com
p
u
t
e
r
S
c
ience
Vo
l
.
3
8
,
N
o
.
1
,
A
pr
i
l
20
2
5
,
pp.
333
~
343
I
S
S
N:
2
502
-
4
7
52
,
DO
I
:
10
.
11591/i
j
e
e
cs
.v
3
8
.
i
1
.
pp
333
-
343
333
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
e
e
cs
.
iaes
c
or
e
.
c
om
M
ac
h
in
e
le
ar
n
in
g
-
b
ase
d
c
la
ssi
f
ic
at
io
n
of
c
or
n
se
e
d
v
ia
b
il
ity
u
si
n
g e
le
c
t
r
ic
al
i
m
p
e
d
an
c
e
sp
e
c
t
r
osc
op
y
P
e
r
r
ie
L
an
c
e
P
e
r
oc
h
o
1
,
Ronn
ie
Conce
p
c
ion
I
I
1
,
2
,
3
1
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
M
a
nuf
a
c
tu
r
in
g
E
ngi
n
e
e
r
in
g a
nd M
a
na
ge
me
nt
,
D
e
L
a
S
a
ll
e
U
ni
ve
r
s
it
y
, M
a
ni
la
, P
hi
li
ppi
ne
s
2
C
e
nt
e
r
f
or
E
ngi
n
e
e
r
in
g a
nd S
us
ta
in
a
bi
li
t
y
D
e
v
e
l
o
pme
nt
R
e
s
e
a
r
c
h, D
e
L
a
S
a
ll
e
U
ni
v
e
r
s
it
y
, M
a
ni
la
, P
hi
li
ppi
n
e
s
3
C
e
nt
e
r
f
or
N
a
tu
r
a
l
S
c
i
e
nc
e
s
a
nd E
n
v
ir
o
nm
e
nt
a
l
R
e
s
e
a
r
c
h, D
e
L
a
S
a
ll
e
U
ni
ve
r
s
it
y
, M
a
ni
la
, P
hi
li
ppi
n
e
s
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
A
pr
28
,
202
4
R
e
vi
s
e
d
Oc
t
7
,
202
4
A
c
c
e
pt
e
d
Oc
t
30
,
202
4
Co
rn
(
Zea
m
a
ys
L.
),
an
e
s
s
e
n
t
i
a
l
g
l
o
b
al
co
mm
o
d
i
t
y
,
p
l
a
y
s
a
n
e
v
e
r
-
i
n
c
r
e
as
i
n
g
ro
l
e
i
n
ag
r
i
-
fo
o
d
s
y
s
t
em
s
.
T
o
s
u
p
p
o
rt
g
ro
w
i
n
g
d
em
a
n
d
,
rap
i
d
an
d
n
o
n
-
i
n
v
as
i
v
e
me
t
h
o
d
s
fo
r
d
e
t
e
rmi
n
i
n
g
s
ee
d
g
e
r
m
i
n
at
i
o
n
rat
e
s
ar
e
c
ru
ci
al
al
o
n
g
s
i
d
e
i
n
v
as
i
v
e
t
ec
h
n
i
q
u
e
s
s
u
c
h
as
d
i
s
s
ec
t
i
o
n
,
g
e
r
mi
n
at
i
o
n
p
ap
e
r
t
e
s
t
s
,
an
d
ch
em
i
c
a
l
as
s
a
y
s
.
T
h
i
s
s
t
u
d
y
i
n
t
ro
d
u
ce
s
el
ec
t
ri
c
al
i
m
p
e
d
a
n
ce
s
p
e
c
t
ro
s
co
p
y
(E
I
S)
as
a
n
o
v
e
l
,
n
o
n
-
i
n
v
as
i
v
e
ap
p
ro
ach
f
o
r
cl
as
s
i
f
y
i
n
g
v
i
ab
l
e
an
d
n
o
n
-
v
i
ab
l
e
co
rn
s
eed
s
.
N
o
n
-
v
i
ab
l
e
c
o
r
n
s
ee
d
s
w
e
r
e
p
r
e
p
ared
b
y
e
x
p
o
s
i
n
g
t
h
em
t
o
1
0
0
°
C
c
o
n
v
ec
t
i
o
n
h
e
at
f
o
r
3
0
mi
n
u
t
es
.
Im
p
e
d
a
n
ce
s
p
ec
t
ra
w
e
r
e
me
as
u
r
e
d
u
s
i
n
g
t
h
e
E
V
A
L
-
A
D
5
9
3
3
E
BZ
ev
al
u
at
i
o
n
b
o
ard
fr
o
m
4
0
0
k
H
z
t
o
1
M
H
z
fr
e
q
u
e
n
cy
ra
n
g
e
w
i
t
h
i
n
3
0
s
eco
n
d
s
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
a
c
o
m
p
ari
s
o
n
o
f
s
i
x
o
p
t
i
m
i
z
ed
s
u
p
e
rv
i
s
ed
m
a
ch
i
n
e
l
e
arn
i
n
g
(ML
)
al
g
o
r
i
t
h
m
s
,
i
n
c
l
u
d
i
n
g
s
h
a
l
l
o
w
a
n
d
d
ee
p
n
e
t
w
o
rk
s
,
w
as
p
e
rf
o
r
me
d
,
s
e
t
t
i
n
g
t
h
i
s
ap
art
fro
m
o
t
h
e
r
s
t
u
d
i
e
s
.
T
h
e
t
rai
n
ed
m
o
d
e
l
w
as
d
e
p
l
o
y
ed
t
o
as
s
e
s
s
t
h
e
v
i
ab
i
l
i
t
y
o
f
n
ew
s
e
ed
s
a
m
p
l
e
s
e
ff
ec
t
i
v
e
l
y
.
K
ey
i
m
p
ed
an
ce
me
t
ri
c
s
,
i
n
c
l
u
d
i
n
g
t
h
ei
r
fre
q
u
e
n
ci
e
s
,
w
e
r
e
e
x
t
rac
t
ed
t
o
t
rai
n
an
d
t
e
s
t
t
h
e
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
.
T
h
e
r
eg
r
e
s
s
i
o
n
t
re
e
(RT
r
ee
)
mo
d
el
o
u
t
p
e
rf
o
r
me
d
d
ee
p
l
e
ar
n
i
n
g
c
l
as
s
i
f
i
e
rs
,
a
c
h
i
e
v
i
n
g
9
5
%
a
cc
u
ra
cy
,
9
0
%
p
reci
s
i
o
n
,
a
n
d
1
0
0
%
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
.
T
h
e
re
s
u
l
t
s
i
n
d
i
c
at
ed
an
u
p
w
ar
d
t
ren
d
i
n
v
i
a
b
l
e
s
e
e
d
i
m
p
e
d
an
c
e
,
i
n
c
re
a
s
i
n
g
b
y
0
.
0
0
0
1
6
4
Ω
/
H
z
,
p
e
ak
i
n
g
a
t
9
9
0
k
H
z.
T
h
i
s
ap
p
ro
a
c
h
o
ff
e
rs
a
rap
i
d
,
n
o
n
-
i
n
v
as
i
v
e
s
o
l
u
t
i
o
n
f
o
r
s
e
ed
v
i
ab
i
l
i
t
y
as
s
e
s
s
me
n
t
,
w
i
t
h
s
i
g
n
i
f
i
c
an
t
p
o
t
e
n
t
i
a
l
t
o
e
n
h
an
ce
ag
r
i
c
u
l
t
u
ral
p
ro
d
u
c
t
i
v
i
t
y
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
A
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
D
i
g
i
t
a
l
a
gr
i
c
u
l
t
ur
e
No
n
-
de
s
t
r
uc
t
i
v
e
a
ppr
o
a
c
h
S
e
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
S
e
e
d
ph
e
n
o
t
y
p
i
ng
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
P
e
r
r
i
e
L
a
n
c
e
P
e
r
o
c
h
o
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
M
a
n
u
f
a
c
t
ur
i
n
g
E
n
g
i
ne
e
r
i
ng
a
n
d
M
a
n
a
ge
m
e
n
t
,
De
L
a
S
a
l
l
e
U
ni
ve
r
s
i
t
y
2401
T
a
f
t
A
ve
,
M
a
l
a
t
e
,
M
a
nil
a
,
P
hil
i
pp
i
ne
s
E
m
a
i
l
:
pe
r
r
i
e
_p
e
r
o
c
h
o
@
d
l
s
u.
e
du.
ph
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
C
o
r
n
o
r
m
a
i
z
e
(
Z
e
a
may
s
L
.
)
pl
a
y
s
a
c
r
i
t
i
c
a
l
r
o
l
e
i
n
s
uppo
r
t
i
n
g
h
u
m
a
n
l
if
e
a
n
d
e
c
o
n
o
m
i
c
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
i
n
m
a
ny
r
e
g
i
o
n
s
o
f
t
h
e
wo
r
l
d.
I
t
i
s
a
v
e
r
s
a
t
i
l
e
m
u
l
t
i
pur
po
s
e
c
r
o
p
us
e
d
f
o
r
h
u
m
a
n
f
o
o
d
(
13%
)
,
a
nim
a
l
f
e
e
d
(
56%
)
,
a
n
d
n
o
n
-
f
o
o
d
us
e
s
uc
h
a
s
e
t
h
a
n
o
l
a
n
d
bi
o
-
o
i
l
(
20%
)
[
1]
,
[
2]
.
T
h
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
gl
o
b
a
l
de
m
a
n
d
f
o
r
t
hi
s
c
r
o
p
i
s
pr
o
j
e
c
t
e
d
to
i
n
c
r
e
a
s
e
f
r
o
m
1,
177
m
il
li
o
n
m
e
t
r
i
c
to
n
s
i
n
2023
t
o
1
,
218
m
il
li
o
n
m
e
t
r
i
c
t
o
n
s
i
n
2024
[
3]
.
T
h
e
s
e
r
i
s
i
n
g
d
e
m
a
n
ds
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
e
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
to
e
n
s
ur
e
hi
g
h
y
i
e
l
d
s
a
n
d
pr
o
duc
t
i
vit
y
.
One
s
t
r
a
t
e
gy
i
s
e
n
s
ur
i
ng
t
h
a
t
t
h
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
a
r
e
o
f
hi
g
h
qua
l
i
t
y
,
a
n
d
a
ke
y
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
f
o
r
t
hi
s
i
s
ge
r
m
i
na
bil
i
t
y
.
S
e
e
d
ge
r
m
i
na
t
i
o
n
i
n
d
i
c
a
t
e
s
vi
a
bil
i
t
y
a
n
d
pot
e
n
t
i
a
l
p
l
a
n
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
m
e
a
ni
ng
a
hi
g
h
ge
r
m
i
na
t
i
o
n
r
a
t
e
pr
o
duc
e
s
m
a
xi
m
u
m
yi
e
l
d
[
4]
.
No
n
-
i
nv
a
s
i
ve
,
a
c
c
ur
a
t
e
,
a
n
d
f
a
s
t
e
r
wa
y
s
o
f
t
e
s
t
i
n
g
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
a
r
e
b
e
i
ng
de
v
e
l
o
pe
d
a
n
d
ut
i
l
i
z
e
d
s
uc
h
a
s
o
p
t
i
c
a
l
-
b
a
s
e
d
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
[
4]
,
t
h
e
r
m
a
l
i
m
a
g
i
ng
a
ppr
o
a
c
h
[
5
]
,
a
n
d
s
pe
c
tr
o
s
c
o
py
-
b
a
s
e
d
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
[
6
]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
8
,
N
o
.
1
,
A
pr
i
l
20
2
5
:
333
-
343
334
T
h
e
ge
r
m
i
na
t
i
o
n
r
a
t
e
o
f
c
or
n
s
e
e
d
i
s
s
t
i
ll
o
b
t
a
i
n
e
d
us
i
n
g
t
h
e
s
t
a
n
da
r
d
a
n
d
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
pr
o
c
e
dur
e
t
h
a
t
l
a
s
t
s
7
to
14
da
y
s
a
n
d
r
e
qu
i
r
e
s
a
l
o
t
o
f
wo
r
k
i
n
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
a
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
i
ns
i
d
e
a
l
a
b
o
r
a
tor
y
whi
l
e
m
o
ni
t
o
r
i
n
g
i
t
r
e
gul
a
r
ly
[
7]
.
H
o
we
v
e
r
,
m
o
de
r
n
t
e
c
h
ni
que
s
h
a
ve
b
e
e
n
de
v
e
l
o
pe
d
to
a
c
qui
r
e
n
o
t
j
u
s
t
t
h
e
ge
r
m
i
na
t
i
o
n
r
a
t
e
b
ut
a
l
s
o
de
t
e
c
t
p
o
s
s
i
bl
e
d
i
s
e
a
s
e
s
a
n
d
a
bn
o
r
m
a
li
t
i
e
s
.
Ne
a
r
-
i
nf
r
a
r
e
d
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
im
a
g
i
ng
(
NI
R
-
HI
S
)
i
s
a
r
a
p
i
d,
n
o
n
-
de
s
t
r
uc
t
i
v
e
,
a
n
d
a
c
c
u
r
a
te
t
e
c
hni
que
us
e
d
to
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
m
a
t
ur
i
t
y
c
l
a
s
s
if
ica
t
i
o
n
o
f
m
a
i
z
e
s
e
e
d
s
[
8]
.
R
e
a
l
-
t
i
m
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
e
va
l
ua
t
i
o
n
o
f
n
o
r
m
a
l
,
h
e
a
t
-
da
m
a
ge
d,
a
n
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
ll
y
a
g
e
d
s
we
e
t
c
o
r
n
s
e
e
d
us
i
n
g
n
e
a
r
-
i
nf
r
a
r
e
d
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
py
(
NI
R
S
)
i
s
f
e
a
s
i
b
l
e
[
9]
.
S
t
a
r
c
h
a
n
d
pr
ot
e
i
n
i
n
c
or
n
s
e
e
ds
c
a
n
b
e
de
t
e
c
t
e
d
to
de
t
e
r
m
i
ne
vi
a
bil
i
t
y
u
s
i
ng
f
o
ur
i
e
r
t
r
a
n
s
f
o
r
m
NI
R
(
F
T
-
NI
R
)
w
i
t
h
hi
g
h
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
t
h
a
n
R
a
m
a
n
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
py
[
10]
.
HSI
i
s
b
e
i
ng
ut
i
l
i
z
e
d
to
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
e
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
whi
t
e
,
y
e
ll
o
w,
a
n
d
pur
p
l
e
c
o
r
n
ke
r
n
e
l
s
[
11]
.
I
t
c
a
n
a
l
s
o
b
e
us
e
d
t
o
de
t
e
c
t
to
xi
n
s
,
f
u
n
ga
l
i
nf
e
c
t
i
o
ns
,
a
n
d
ot
h
e
r
d
i
s
e
a
s
e
s
i
n
m
a
i
z
e
s
e
e
ds
[
12]
,
[
13]
.
W
hil
e
t
h
e
s
e
t
e
c
hni
que
s
we
r
e
pr
o
v
e
n
to
b
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
,
f
a
s
t
,
a
n
d
a
c
c
ur
a
t
e
,
a
c
qui
r
i
n
g
t
h
e
n
e
e
de
d
e
qu
i
p
m
e
n
t
a
n
d
i
ns
t
r
u
m
e
n
t
s
to
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
s
e
t
e
c
hni
que
s
i
s
c
o
s
t
l
y
,
w
hi
c
h
m
a
ke
s
i
t
d
i
f
f
i
c
u
l
t
to
i
n
dus
t
r
i
a
li
z
e
r
e
l
a
t
e
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
.
I
m
pe
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
py
pr
o
po
s
e
s
a
l
o
w
-
c
o
s
t
,
s
i
m
p
l
e
,
a
n
d
po
t
e
n
t
i
a
l
t
e
c
hni
que
us
e
d
f
o
r
qua
l
i
t
a
t
i
v
e
a
n
d
qua
n
t
i
t
a
t
i
v
e
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
s
a
m
p
l
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
w
i
t
h
a
w
i
de
r
a
n
ge
o
f
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
n
o
n
-
i
nva
s
i
ve
t
e
s
t
i
n
g
o
f
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
pr
o
duc
t
s
[
14]
.
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
im
pe
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
py
(
E
I
S
)
i
s
a
m
e
t
h
o
d
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
pr
o
duc
t
s
wi
t
h
o
ut
c
a
us
i
ng
a
ny
da
m
a
ge
[
15]
.
I
t
i
nv
o
l
v
e
s
a
pp
l
yi
ng
a
s
i
n
us
o
i
d
a
l
c
ur
r
e
n
t
o
r
v
o
l
t
a
ge
to
t
h
e
s
a
m
p
l
e
a
n
d
m
e
a
s
ur
i
n
g
i
t
s
im
pe
da
n
c
e
o
v
e
r
a
r
a
n
ge
o
f
f
r
e
que
n
c
i
e
s
.
T
h
e
i
m
p
e
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
hi
s
pr
o
c
e
s
s
r
e
ve
a
l
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
pr
o
pe
r
t
i
e
s
a
n
d
be
h
a
vi
o
r
s
o
f
t
h
e
s
a
m
p
l
e
,
pr
o
vi
d
i
ng
v
a
l
ua
bl
e
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
i
t
s
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
ti
c
s
[
16]
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
i
t
h
a
s
n
u
m
e
r
o
us
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
f
r
u
i
t
a
n
d
v
e
g
e
t
a
bl
e
qua
l
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
,
m
e
a
t
qua
l
i
t
y
de
t
e
c
t
i
o
n
,
f
o
o
d
qua
l
i
t
y
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
,
a
n
d
gr
a
i
n
qu
a
l
i
t
y
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
[
14]
.
R
i
c
e
s
e
e
d
vi
go
r
de
t
e
c
t
i
o
n
ut
i
li
z
e
s
E
I
S
to
c
a
t
e
g
o
r
i
z
e
f
r
e
s
h
a
n
d
a
ge
d
s
e
e
d
s
a
n
d
to
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
m
o
i
s
t
ur
e
c
o
n
t
e
n
t
us
i
n
g
i
m
pe
da
nc
e
a
s
th
e
m
a
in
p
a
r
a
m
e
t
e
r
[
17]
.
T
h
e
E
I
S
a
ppr
o
a
c
h
i
s
a
l
s
o
e
f
f
e
c
t
i
ve
i
n
pr
e
d
i
c
t
i
n
g
s
n
a
p
be
a
n
a
n
d
s
o
y
be
a
n
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
,
wh
e
t
h
e
r
ge
r
mi
na
l
o
r
n
o
n
-
ge
r
m
i
na
l
[
18]
.
Ho
we
v
e
r
,
s
n
a
p
b
e
a
n
a
n
d
s
o
y
be
a
n
s
e
e
d
m
o
i
s
t
ur
e
c
o
n
t
e
n
t
m
us
t
b
e
a
t
40
%
to
45%
b
e
f
o
r
e
t
e
s
t
i
n
g
[
19]
,
[
20
]
.
I
ni
t
i
a
l
pr
o
c
e
dur
e
s
s
uc
h
a
s
b
o
i
l
i
ng
a
n
d
h
u
mi
d
i
t
y
pr
o
c
e
s
s
i
ng
a
r
e
n
e
e
d
e
d
pr
i
o
r
to
o
b
t
a
i
ni
ng
t
h
e
i
m
pe
da
nc
e
s
pe
c
t
r
a
o
f
s
o
y
b
e
a
n
s
e
e
d
s
[
21]
.
S
uc
c
e
s
s
f
u
l
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
i
o
n
b
e
t
we
e
n
o
l
i
ve
v
a
r
i
e
t
i
e
s
t
h
r
o
u
gh
E
I
S
a
r
e
vi
a
bl
e
[
22]
.
C
o
r
n
,
b
e
i
n
g
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
i
n
-
d
e
m
a
n
d
c
r
o
ps
wo
r
l
dw
i
de
,
r
e
qu
i
r
e
s
a
r
a
p
i
d
a
n
d
n
o
n
-
i
nva
s
i
ve
m
e
t
h
o
d
o
f
vi
a
bil
i
t
y
t
e
s
t
.
W
i
t
h
t
h
e
s
e
pr
o
v
e
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
o
f
E
I
S
o
n
v
a
r
i
o
us
s
e
e
ds
,
t
h
e
r
e
i
s
a
h
uge
ga
p
i
n
us
i
n
g
t
hi
s
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
to
e
v
a
l
ua
t
e
c
or
n
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
.
T
hi
s
s
t
udy
a
im
s
to
f
il
l
t
hi
s
ga
p
by
de
v
e
l
o
p
i
ng
a
r
a
p
i
d
a
n
d
n
o
n
-
i
nv
a
s
i
ve
a
ppr
o
a
c
h
to
c
l
a
s
s
i
f
y
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
us
i
ng
E
I
S
wi
t
h
a
d
v
a
n
c
e
d
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
(
M
L
)
m
o
de
l
s
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
r
e
m
o
de
l
e
d
s
upe
r
vi
s
e
d
ML
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
s
uc
h
a
s
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
tr
e
e
(
R
T
r
e
e
)
,
ga
us
s
i
a
n
pr
o
c
e
s
s
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
(
GP)
,
s
upp
o
r
t
v
e
c
to
r
m
a
c
hi
ne
(
S
VM
)
,
f
e
e
d
-
f
o
r
wa
r
d
n
e
ur
a
l
n
e
t
wor
k
(
F
F
NN
)
,
s
p
i
k
i
n
g
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
(
S
NN
)
,
a
n
d
de
e
p
r
e
c
ur
r
i
n
g
ne
ur
a
l
ne
t
wor
k
(
DR
NN
)
by
c
a
s
c
a
d
i
ng
a
r
o
un
d
i
n
g
o
f
f
(
R
O)
a
l
go
r
i
t
hm
s
e
c
t
i
o
n
(
r
e
s
u
l
t
i
n
g
m
o
de
l
s
a
r
e
R
T
r
e
e
+
R
O,
GP+R
O,
S
VM
+
R
O,
F
F
N
N+
R
O,
S
NN
+
R
O,
a
n
d
DR
NN
+
R
O)
,
in
c
l
a
s
s
if
yi
ng
wa
s
pe
r
f
o
r
m
e
d.
T
hi
s
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
c
o
m
bin
a
t
i
o
n
o
f
E
I
S
w
i
t
h
a
d
v
a
n
c
e
d
ML
m
o
de
l
s
n
o
t
o
nl
y
im
pr
o
v
e
s
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
b
ut
a
l
s
o
s
i
m
p
li
f
i
e
s
t
h
e
vi
a
bil
i
t
y
t
e
s
t
i
n
g
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
e
s
t
ud
y
m
a
ke
s
a
s
u
bs
t
a
n
t
i
a
l
i
n
t
e
l
l
e
c
t
ua
l
c
o
n
t
r
i
b
u
t
i
o
n
by
pr
o
p
o
s
i
n
g
a
n
o
v
e
l
,
l
o
w
-
c
o
s
t
,
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
ppr
o
a
c
h
to
c
o
r
n
s
e
e
d
vi
a
bi
li
t
y
t
e
s
t
i
n
g.
I
t
hi
g
hli
g
h
t
s
t
h
e
p
ot
e
n
t
i
a
l
o
f
E
I
S
c
o
m
bi
ne
d
w
i
t
h
a
dv
a
nc
e
d
ML
t
e
c
h
ni
que
s
t
o
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
e
s
e
e
d
t
e
s
t
i
n
g,
o
f
f
e
r
i
n
g
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
b
e
n
e
f
i
t
s
t
o
t
h
e
c
or
n
pr
o
duc
t
i
o
n
i
n
d
u
s
t
r
y
.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
o
p
t
i
m
i
z
e
s
r
e
s
o
ur
c
e
ut
i
li
z
a
t
i
o
n
,
a
l
i
g
ni
n
g
w
i
t
h
gr
e
e
n
pr
o
duc
t
i
o
n
pr
i
n
c
i
p
l
e
s
by
r
e
duc
i
ng
t
h
e
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
a
l
i
m
pa
c
t
o
f
t
r
a
di
t
i
o
na
l
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
t
e
s
t
i
n
g
pr
o
c
e
dur
e
s
.
T
h
e
s
t
r
uc
t
ur
e
o
f
t
hi
s
pa
pe
r
i
s
a
s
f
o
l
l
o
ws
:
se
c
t
i
o
n
2
de
t
a
i
l
s
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
,
e
n
c
o
m
pa
s
s
i
ng
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
,
ML
m
o
de
l
i
ng,
a
n
d
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
e
s
.
S
e
c
t
i
o
n
3
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
da
t
a
m
a
ni
pu
l
a
t
i
o
n
a
n
d
a
n
a
ly
s
i
s
,
o
u
t
l
i
ne
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
o
f
e
a
c
h
de
v
e
l
o
p
e
d
ML
a
l
go
r
i
t
hm
,
a
n
d
d
i
s
c
u
s
s
e
s
t
h
e
s
t
udy
's
i
m
p
li
c
a
t
i
o
ns
.
F
i
na
ll
y
,
se
c
t
i
o
n
4
s
y
n
t
he
s
i
z
e
s
t
h
e
ke
y
f
i
nd
i
ngs
,
a
ddr
e
s
s
e
s
t
h
e
i
m
p
li
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
li
mi
t
a
t
i
o
n
s
,
a
n
d
pr
o
vi
de
s
r
e
c
o
m
m
e
n
da
t
i
o
n
s
f
o
r
f
ut
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
.
2.
M
E
T
HO
D
T
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
gy
ha
s
t
wo
ph
a
s
e
s
:
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
a
n
d
ML
m
o
de
li
ng
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
1.
F
o
r
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
,
50
vi
a
bl
e
a
n
d
50
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
d
s
a
mp
l
e
s
we
r
e
t
a
ke
n
.
An
E
I
S
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
b
o
a
r
d
wa
s
ut
il
i
z
e
d
t
o
e
x
t
r
a
c
t
t
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
o
f
e
a
c
h
c
o
r
n
s
e
e
d
.
F
r
o
m
t
h
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
da
t
a
,
t
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
wa
s
o
b
t
a
i
n
e
d
a
n
d
us
e
d
i
n
t
h
e
s
e
c
o
n
d
ph
a
s
e
.
M
L
m
o
de
l
i
ng
wa
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
by
c
l
e
a
ni
ng
a
n
d
t
r
a
n
s
f
o
r
mi
ng
t
h
e
da
t
a
s
e
t
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
we
r
e
f
e
d
to
tr
a
i
n
a
n
d
t
e
s
t
v
a
r
i
o
us
s
upe
r
vi
s
e
d
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
n
d
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
m
o
s
t
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
m
o
de
l
to
c
l
a
s
s
if
y
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
d
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2
5
0
2
-
4
7
52
M
ac
hine
lear
ning
-
bas
e
d
c
las
s
if
ication
o
f
c
or
n
s
e
e
d
v
iabi
li
ty
us
ing
…
(
P
e
r
r
ie
L
anc
e
P
e
r
o
c
ho
)
335
F
i
gur
e
1.
S
t
e
p
-
by
-
s
t
e
p
f
l
o
w
o
f
c
l
a
s
s
i
f
yi
ng
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
us
i
ng
v
a
r
i
o
us
s
h
a
ll
o
w
to
de
e
p
ML
m
o
de
l
s
w
i
t
h
E
I
S
da
t
a
a
s
i
n
put
f
e
a
t
ur
e
s
2.
1.
Dat
a
c
ol
l
e
c
t
ion
2.
1.
1.
Cor
n
s
e
e
d
s
T
h
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
we
r
e
t
h
e
NSI
C
C
N
282
(
I
E
S
10
-
04w
)
v
a
r
i
a
n
t
p
r
o
vi
de
d
by
t
h
e
B
ur
e
a
u
o
f
P
l
a
n
t
s
I
n
dus
t
r
y
(
B
P
I
)
,
M
a
nil
a
,
P
hil
i
pp
in
e
s
.
T
hi
s
b
a
t
c
h
wa
s
h
a
r
v
e
s
t
e
d
l
a
s
t
M
a
r
c
h
31,
202
3,
h
a
d
a
m
o
i
s
t
ur
e
c
o
n
t
e
n
t
o
f
11.
5%
a
n
d
a
ge
r
m
i
na
bil
i
t
y
r
a
t
e
o
f
93%
.
T
h
e
s
e
e
ds
b
e
l
o
n
ge
d
t
o
t
h
e
f
o
un
da
t
i
o
n
c
l
a
s
s
.
As
f
o
u
n
da
t
i
o
n
c
l
a
s
s
s
e
e
d
s
,
t
h
e
y
s
e
r
ve
a
s
t
h
e
pr
i
mar
y
s
o
ur
c
e
f
o
r
pr
o
duc
i
n
g
c
e
r
t
i
f
i
e
d
a
n
d
r
e
g
i
s
t
e
r
e
d
s
e
e
ds
.
E
n
s
ur
i
ng
t
h
e
vi
a
bi
li
t
y
o
f
t
h
e
s
e
s
e
e
ds
i
s
c
r
uc
i
a
l
,
a
s
i
t
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
l
y
i
nc
r
e
a
s
e
s
t
h
e
l
i
ke
li
h
o
o
d
o
f
a
c
hi
e
vi
ng
hi
g
h
ge
r
m
i
na
t
i
o
n
r
a
t
e
s
i
n
s
u
b
s
e
qu
e
n
t
s
e
e
d
c
l
a
s
s
e
s
.
2.
1.
2.
Heat
-
in
d
u
c
e
d
c
or
n
s
e
e
d
s
T
o
c
r
e
a
t
e
a
da
t
a
s
e
t
wi
t
h
b
o
t
h
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
ble
s
e
e
ds
,
a
tot
a
l
o
f
100
c
o
r
n
s
e
e
ds
w
i
t
h
c
o
m
pa
r
a
bl
e
s
i
z
e
s
we
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d.
Of
t
h
e
s
e
,
50
s
e
e
ds
we
r
e
tr
e
a
t
e
d
a
s
vi
a
bl
e
,
whil
e
t
h
e
ot
h
e
r
50
we
r
e
m
a
de
no
n
-
vi
a
bl
e
t
h
r
o
ugh
h
e
a
t
t
r
e
a
t
m
e
n
t
.
T
h
e
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
we
r
e
pr
o
duc
e
d
by
e
x
po
s
i
n
g
t
h
e
m
to
100
°
C
f
o
r
30
m
i
n
ut
e
s
i
n
a
c
o
n
v
e
c
t
i
o
n
o
ve
n
(
HE
O45SS
Ha
n
a
bi
s
hi
,
P
hil
i
pp
i
n
e
s
)
.
T
h
e
s
e
e
d
s
we
r
e
d
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
w
i
t
h
o
u
t
o
v
e
r
l
a
pp
in
g
w
i
t
h
e
a
c
h
ot
h
e
r
.
E
x
po
s
ur
e
o
f
s
e
e
ds
to
a
hi
g
h
-
t
e
m
pe
r
a
t
ur
e
e
n
vi
r
o
nm
e
n
t
a
b
o
v
e
40
°
C
r
e
d
uc
e
s
s
e
e
ds
’
vi
a
bil
i
t
y
[
23]
.
F
o
l
l
o
w
i
ng
t
hi
s
i
nduc
e
d
a
g
i
ng
pr
o
c
e
s
s
,
e
a
c
h
s
e
e
d
u
n
de
r
we
n
t
E
I
S
to
e
x
t
r
a
c
t
i
t
s
i
m
p
e
da
n
c
e
da
t
a
.
2.
1.
3.
E
l
e
c
t
r
i
c
al
im
p
e
d
an
c
e
s
p
e
c
t
r
o
s
c
op
y
E
I
S
i
s
a
t
e
c
hni
que
us
e
d
to
m
e
a
s
ur
e
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
im
pe
da
n
c
e
o
f
a
s
y
s
t
e
m
o
r
a
b
o
d
y
o
v
e
r
a
r
a
n
ge
o
f
f
r
e
qu
e
n
c
i
e
s
,
w
hi
c
h
c
a
n
be
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
z
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
m
e
a
s
ur
e
d
v
a
l
ue
[
15]
.
I
t
w
o
r
ks
by
e
m
p
lo
y
i
ng
a
s
i
n
u
s
o
i
da
l
c
ur
r
e
n
t
o
r
v
o
l
t
a
ge
a
pp
l
i
e
d
to
t
h
e
s
a
m
p
l
e
to
m
e
a
s
u
r
e
i
t
s
i
m
pe
da
nc
e
o
v
e
r
a
f
r
e
que
n
c
y
r
a
n
ge
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
i
n
g
i
m
pe
d
a
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
s
a
m
p
le’
s
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
a
n
d
g
i
ve
a
n
i
ns
i
g
h
t
i
n
t
o
i
t
s
b
e
h
a
vi
o
r
s
a
n
d
pr
o
pe
r
t
i
e
s
[
16]
.
T
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
o
f
e
a
c
h
s
e
e
d
a
r
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
E
VA
L
-
A
D5933E
B
Z
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
b
o
a
r
d
(
An
a
l
o
g
De
vi
c
e
s
,
I
n
c
.
,
P
hi
li
pp
i
ne
s
)
.
T
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
b
o
a
r
d
e
x
p
l
o
i
t
s
t
h
e
A
D5933
i
n
t
e
gr
a
t
e
d
c
i
r
c
u
i
t
(
An
a
l
o
g
De
vi
c
e
s
,
I
n
c
.
,
P
hi
li
pp
i
ne
s
)
whi
c
h
i
s
a
hi
g
h
-
pr
e
c
i
s
io
n
i
m
pe
da
n
c
e
c
o
nv
e
r
t
e
r
s
y
s
t
e
m
t
h
a
t
c
o
m
bi
ne
s
a
n
o
n
b
o
a
r
d
f
r
e
qu
e
n
c
y
g
e
n
e
r
a
to
r
wi
t
h
a
12
-
bi
t
,
1
M
S
P
S
a
n
a
l
o
g
-
to
-
di
g
i
t
a
l
c
o
nv
e
r
t
e
r
(
A
DC
)
[
24]
.
T
hi
s
s
e
t
up
a
l
l
o
ws
f
o
r
pr
e
c
i
s
e
i
m
pe
da
nc
e
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
o
v
e
r
a
r
a
n
ge
o
f
f
r
e
que
n
c
i
e
s
a
n
d
i
s
w
i
de
ly
us
e
d
i
n
a
gr
o
-
i
n
dus
t
r
i
a
l
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
to
a
s
s
e
s
s
im
pe
da
n
c
e
pr
o
pe
r
t
i
e
s
[
24]
-
[
27]
.
T
h
e
e
va
l
ua
t
i
o
n
b
o
a
r
d
i
s
pa
i
r
e
d
w
i
t
h
a
d
e
d
i
c
a
t
e
d
s
o
f
t
wa
r
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
t
h
a
t
m
u
s
t
b
e
i
n
s
t
a
l
l
e
d
to
pe
r
f
o
r
m
f
r
e
que
n
c
y
s
we
e
p
s
a
n
d
e
x
t
r
a
c
t
t
h
e
i
m
p
e
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
.
T
h
e
s
o
f
t
wa
r
e
a
l
l
o
w
s
us
e
r
s
to
c
o
nf
i
gur
e
t
h
e
s
e
tt
i
ngs
b
e
f
o
r
e
r
un
ni
ng
f
r
e
que
n
c
y
s
we
e
p.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
i
m
pe
da
n
c
e
da
t
a
c
a
n
b
e
a
c
c
e
s
s
e
d
a
n
d
do
wnl
o
a
de
d
t
h
r
o
ugh
t
h
e
s
o
f
t
wa
r
e
.
T
o
b
e
a
bl
e
t
o
pe
r
f
o
r
m
a
f
r
e
que
n
c
y
s
we
e
p
a
n
d
e
x
t
r
a
c
t
i
m
pe
da
nc
e
da
t
a
o
f
c
o
r
n
s
e
e
d,
i
t
i
s
im
po
r
t
a
n
t
to
un
de
r
s
t
a
n
d
w
hi
c
h
s
e
t
t
i
n
gs
a
f
f
e
c
t
t
h
e
o
u
t
pu
t
o
f
th
e
im
pe
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
,
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
2.
T
h
e
s
w
e
e
p
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
whi
c
h
i
nc
l
ude
t
h
e
s
t
a
r
t
f
r
e
que
n
c
y
,
d
e
l
t
a
f
r
e
que
n
c
y
,
n
u
m
be
r
o
f
i
nc
r
e
m
e
n
t
s
,
n
u
m
b
e
r
o
f
s
e
t
t
l
i
ng
t
i
m
e
c
y
c
l
e
s
,
a
n
d
r
e
f
c
l
o
c
k
f
r
e
que
n
c
y
,
a
r
e
us
e
d
to
de
f
i
ne
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
r
a
n
ge
wh
e
r
e
t
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
i
s
m
e
a
s
ur
e
d.
T
h
e
o
u
t
pu
t
e
x
c
i
t
a
t
i
o
n
c
o
n
t
r
o
l
s
t
h
e
s
i
nu
s
o
i
da
l
pe
a
k
-
to
-
pe
a
k
v
o
l
t
a
ge
us
e
d
to
c
o
m
put
e
t
h
e
i
mpeda
nc
e
.
T
h
e
pr
o
gr
a
m
m
a
bl
e
ga
i
n
a
m
p
li
f
i
e
r
(
P
G
A
)
e
na
bl
e
s
t
h
e
us
e
r
to
a
dj
u
s
t
t
h
e
o
u
t
pu
t
o
f
t
h
e
c
ur
r
e
n
t
-
to
-
v
o
l
t
a
ge
a
m
p
li
f
i
e
r
,
a
l
l
o
w
i
ng
f
o
r
a
m
p
li
f
i
c
a
t
i
o
n
by
a
f
a
c
t
o
r
of
e
i
t
h
e
r
1
or
5
.
T
h
e
c
a
l
i
b
r
a
t
i
o
n
im
pe
da
n
c
e
s
e
t
s
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
R
1
u
s
e
d
to
c
a
l
c
u
l
a
t
e
t
h
e
ga
i
n
f
a
c
t
or
.
T
h
e
s
e
s
e
t
t
i
n
g
s
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
i
m
pe
d
a
n
c
e
r
e
a
d
i
ngs
a
n
d
t
h
e
e
qu
i
va
l
e
n
t
l
i
ne
gr
a
ph
dur
i
n
g
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
s
we
e
p.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
th
e
do
wnl
o
a
de
d
i
m
p
e
da
n
c
e
da
t
a
i
s
i
n
a
.
c
s
v
f
il
e
c
o
n
t
a
i
ni
ng
t
h
e
f
r
e
que
n
c
i
e
s
a
n
d
t
h
e
i
r
c
o
r
r
e
s
po
n
di
n
g
m
e
a
s
ur
e
d
i
m
pe
d
a
n
c
e
,
ph
a
s
e
,
r
e
a
l
pa
r
t
,
i
m
a
g
i
na
r
y
pa
r
t,
a
n
d
m
a
g
ni
t
ude
.
2.
1.
4.
De
s
ign
of
e
x
p
e
r
i
m
e
n
t
T
h
e
i
ns
t
r
um
e
n
t
a
t
i
o
n
p
l
a
n
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
3.
T
h
e
s
c
he
m
a
t
i
c
bl
o
c
k
d
i
a
gr
a
m
i
n
F
i
gur
e
3(
a
)
a
n
d
t
h
e
a
c
t
ua
l
s
e
t
up
o
f
t
h
e
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
i
n
F
i
gur
e
3(
b
)
a
r
e
c
o
m
pr
i
s
e
d
o
f
t
h
e
E
VA
L
-
A
D5933E
B
Z
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
b
o
a
r
d,
2.
35
m
m
s
t
a
n
da
r
d
p
i
n
e
l
e
c
t
r
o
de
E
C
G
l
e
a
d
w
i
r
e
a
s
pr
o
b
e
s
(
m
a
c
hi
ne
f
o
i
l
w
i
r
e
)
,
a
c
o
r
n
s
e
e
d
h
o
l
d
e
r
(
n
o
n
-
c
o
n
duc
t
i
v
e
m
a
t
e
r
i
a
l
)
,
a
n
d
a
L
e
n
o
v
o
Yo
ga
P
r
o
7i
l
a
pt
o
p.
B
e
f
o
r
e
i
ni
t
i
a
t
i
n
g
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
s
we
e
p,
t
h
e
s
o
f
t
wa
r
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
8
,
N
o
.
1
,
A
pr
i
l
20
2
5
:
333
-
343
336
wa
s
c
o
nf
i
gur
e
d
wi
t
h
t
h
e
a
ppr
o
pr
i
a
t
e
s
e
tt
i
n
g
s
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
ws
t
h
e
a
c
t
ua
l
s
e
t
t
i
n
gs
us
e
d
dur
i
n
g
t
h
e
e
x
p
e
r
i
m
e
n
t
.
T
h
e
f
r
e
que
n
c
y
r
a
n
ge
o
f
400
kHz
to
1
M
Hz
wa
s
s
e
l
e
c
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
l
o
bs
e
r
va
t
i
o
ns
i
nd
i
c
a
t
i
n
g
t
h
a
t
t
hi
s
r
a
n
ge
pr
o
vi
de
d
t
h
e
m
o
s
t
e
vi
de
n
t
t
r
e
n
d
di
s
t
i
n
c
t
i
o
n
b
e
t
we
e
n
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
a
n
d
c
a
pt
ur
e
d
t
h
e
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
i
m
pe
da
n
c
e
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
s
ne
e
de
d
f
o
r
a
c
c
ur
a
t
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
f
r
e
que
n
c
y
r
a
n
ge
i
s
a
c
hiev
e
d
b
y
s
e
tt
i
n
g
t
h
e
s
t
a
r
t
i
n
g
f
r
e
qu
e
n
c
y
t
o
400
kHz
,
t
h
e
de
l
t
a
f
r
e
que
n
c
y
t
o
10
kHz
wi
t
h
60
i
nc
r
e
m
e
n
t
s
,
a
n
d
s
e
tt
l
i
ng
t
i
m
e
c
y
c
l
e
s
o
f
15
M
Hz
a
n
d
r
e
f
c
l
o
c
k
f
r
e
que
n
c
y
o
f
16
M
Hz
.
Al
s
o
,
t
h
e
o
u
t
pu
t
e
x
c
i
t
a
t
i
o
n
i
s
s
e
t
to
2
V
pp
a
n
d
P
G
A
c
o
n
t
r
o
l
to
t
i
m
e
s
o
n
e
a
s
t
h
e
m
u
l
t
i
p
li
e
r
(
ga
i
n
=
X1)
.
T
h
e
c
a
li
b
r
a
t
i
o
n
i
m
pe
da
n
c
e
i
s
m
e
a
s
ur
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pr
o
b
e
's
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
o
f
a
r
o
un
d
0.
1
Ω.
W
i
t
h
t
h
e
s
e
s
e
t
t
i
n
gs
,
t
h
e
ga
i
n
f
a
c
t
o
r
i
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
a
t
5
.
28x
10
-
4
.
On
a
v
e
r
a
ge
,
i
t
t
a
ke
s
30
s
to
e
x
t
r
a
c
t
t
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
s
p
e
c
t
r
a
o
f
e
a
c
h
c
o
r
n
s
e
e
d
f
r
o
m
400
kHz
to
1
M
Hz
f
r
e
que
n
c
y
s
w
e
e
p.
F
i
gur
e
2.
E
VA
L
-
A
D5933E
B
Z
gr
a
phi
c
a
l
us
e
r
i
n
t
e
r
f
a
c
e
o
f
t
h
e
s
o
f
t
wa
r
e
,
i
nc
l
ud
i
n
g
t
h
e
a
c
t
ua
l
s
e
t
t
i
n
gs
u
s
e
d
i
n
t
h
e
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
n
d
t
h
e
o
p
t
i
o
n
to
d
o
wnl
o
a
d
i
m
p
e
da
n
c
e
da
t
a
,
hi
g
hli
g
h
t
i
n
g
t
h
e
c
o
nf
i
gur
a
bl
e
s
e
c
t
i
o
ns
f
o
r
a
c
t
ua
l
e
x
pe
r
im
e
n
t
s
(
a
)
(
b
)
F
i
gur
e
3.
I
n
s
t
r
um
e
n
t
a
t
i
o
n
p
l
a
n
(
a
)
s
c
he
m
a
t
i
c
bl
o
c
k
di
a
gr
a
m
a
n
d
(
b
)
a
c
t
ua
l
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
t
up
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2
5
0
2
-
4
7
52
M
ac
hine
lear
ning
-
bas
e
d
c
las
s
if
ication
o
f
c
or
n
s
e
e
d
v
iabi
li
ty
us
ing
…
(
P
e
r
r
ie
L
anc
e
P
e
r
o
c
ho
)
337
T
h
e
t
a
r
ge
t
p
o
s
i
t
i
o
ns
o
f
t
h
e
pr
o
b
e
s
o
n
t
h
e
s
ur
f
a
c
e
of
t
h
e
c
o
r
n
s
e
e
d
a
r
e
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
4.
T
h
e
pr
o
b
e
s
a
r
e
pl
a
c
e
d
a
l
o
n
g
t
h
e
s
ur
f
a
c
e
o
f
t
h
e
e
m
b
r
y
o
o
r
ge
r
m
p
a
r
t
o
f
t
h
e
c
o
r
n
s
e
e
d
3
to
5
m
m
f
r
o
m
t
h
e
t
i
p
c
a
p
(
b
ott
o
m
)
pr
e
s
e
n
t
e
d
a
t
F
i
gur
e
4(
a
)
.
T
h
e
p
l
a
c
e
m
e
n
t
m
us
t
b
e
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
,
a
s
pr
o
b
e
p
l
a
c
e
m
e
n
t
i
s
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
r
e
l
iabl
e
a
n
d
c
o
m
pa
r
a
bl
e
i
m
pe
d
a
n
c
e
da
t
a
i
ll
us
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gur
e
4(
b
)
.
E
n
s
ur
i
n
g
pr
e
c
i
s
e
a
n
d
unif
o
r
m
pr
o
b
e
p
l
a
c
e
m
e
n
t
a
c
r
o
s
s
a
l
l
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
t
h
e
i
n
t
e
gr
i
t
y
o
f
t
h
e
e
x
pe
r
im
e
n
t
a
l
r
e
s
u
l
t
s
.
(
a
)
(
b
)
F
i
gur
e
4.
P
r
o
b
e
s
’
po
s
i
t
i
o
ns
(
a
)
o
n
t
h
e
c
or
n
s
e
e
d
'
s
s
ur
f
a
c
e
a
n
d
(
b
)
a
t
s
i
de
vi
e
w
T
o
a
c
qu
i
r
e
t
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
f
r
o
m
t
h
e
100
c
o
r
n
s
e
e
d
s
a
m
p
l
e
s
,
t
h
e
E
VA
L
-
A
D5933E
B
Z
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
b
o
a
r
d
m
us
t
f
i
r
s
t
b
e
c
a
l
i
br
a
t
e
d.
B
e
gi
n
by
c
o
nf
i
gur
i
ng
t
h
e
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
s
e
tt
i
n
g
s
a
n
d
n
e
c
e
s
s
a
r
y
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
t
h
r
o
ugh
t
h
e
s
o
f
t
wa
r
e
.
T
h
e
n
,
c
l
i
c
k
t
h
e
'P
r
o
gr
a
m
De
vi
c
e
R
e
g
i
s
t
e
r
s
'
b
ut
to
n
to
e
n
a
bl
e
t
h
e
'C
a
l
c
u
l
a
t
e
Ga
i
n
F
a
c
t
o
r
'
b
utt
o
n
.
E
n
s
ur
e
t
h
a
t
t
h
e
pr
o
b
e
s
a
r
e
s
ho
r
t
e
d
b
e
f
o
r
e
pr
e
s
s
i
ng
t
h
e
'C
a
l
c
u
l
a
t
e
Ga
i
n
F
a
c
t
o
r
'
b
ut
to
n
to
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
ga
i
n
f
a
c
t
o
r
f
o
r
t
h
e
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
.
On
c
e
c
a
l
i
b
r
a
t
i
o
n
i
s
c
o
m
p
l
e
t
e
d,
pl
a
c
e
a
s
i
ng
l
e
c
o
r
n
s
e
e
d
o
n
to
t
h
e
h
o
l
de
r
s
o
t
h
a
t
i
t
m
a
ke
s
c
o
n
t
a
c
t
wi
t
h
t
h
e
pr
o
b
e
s
.
E
x
e
c
ut
e
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
s
we
e
p,
w
hi
c
h
w
il
l
m
e
a
s
ur
e
t
h
e
im
pe
da
n
c
e
a
c
r
o
s
s
t
h
e
r
a
n
ge
f
r
o
m
400
kHz
t
o
1
M
Hz
.
Af
t
e
r
t
h
e
s
we
e
p,
t
h
e
s
o
f
t
wa
r
e
w
i
ll
d
i
s
p
l
a
y
a
l
in
e
gr
a
p
h
il
l
us
t
r
a
t
i
n
g
t
h
e
m
e
a
s
ur
e
d
i
m
pe
da
n
c
e
o
v
e
r
t
h
e
r
a
n
ge
o
f
f
r
e
que
n
c
i
e
s
.
F
i
n
a
ll
y
,
t
h
e
i
m
pe
da
nc
e
da
t
a
i
n
a
.
c
s
v
f
il
e
w
i
ll
b
e
r
e
a
d
il
y
a
va
i
l
a
b
l
e
f
o
r
d
o
wnl
o
a
d
to
pe
r
f
o
r
m
f
ur
t
h
e
r
a
n
a
l
y
s
i
s
.
2.
2.
M
ac
h
in
e
l
e
ar
n
in
g
m
od
e
l
in
g
T
h
e
M
L
m
o
de
l
i
ng
p
h
a
s
e
i
nv
o
l
ve
d
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
v
a
r
i
o
us
s
upe
r
vi
s
e
d
ML
a
l
go
r
i
t
hm
s
u
s
i
ng
t
h
e
im
pe
da
n
c
e
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
c
or
n
s
e
e
ds
.
M
A
T
L
AB
R
2023b
wa
s
us
e
d
f
o
r
t
h
i
s
pur
po
s
e
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
i
s
c
o
m
pr
i
s
e
d
o
f
100
i
m
p
e
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
,
e
a
c
h
r
e
pr
e
s
e
n
t
i
n
g
a
s
i
n
g
l
e
c
o
r
n
s
e
e
d
(
50
vi
a
bl
e
a
n
d
50
n
o
n
-
vi
a
bl
e
)
.
T
h
e
m
a
xim
u
m
a
n
d
m
i
n
im
u
m
im
pe
d
a
n
c
e
,
Z
m
a
x
(
Ω)
a
nd
Z
m
i
n
(
Ω)
,
a
n
d
t
h
e
i
r
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
f
r
e
qu
e
n
c
i
e
s
,
f
Z
m
a
x
(
Hz
)
a
n
d
f
Z
m
i
n
(
Hz
)
,
we
r
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
a
s
ke
y
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
e
a
c
h
s
e
e
d
’
s
i
m
pe
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
a
a
n
d
we
r
e
us
e
d
a
s
pr
e
d
i
c
t
or
s
f
o
r
t
h
e
m
o
de
l
s
.
T
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
we
r
e
c
h
o
s
e
n
s
i
nc
e
t
h
e
y
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
e
x
t
r
e
m
i
t
i
e
s
o
f
im
pe
da
nc
e
v
a
l
ue
s
,
whi
c
h
a
r
e
d
i
r
e
c
t
l
y
r
e
l
a
t
e
d
to
t
h
e
s
e
e
d’
s
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
pr
o
pe
r
t
i
e
s
.
Va
r
i
a
t
i
o
ns
i
n
i
m
p
e
da
n
c
e
c
a
n
i
nd
i
c
a
t
e
c
h
a
n
g
e
s
i
n
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
a
n
d
i
n
t
e
r
n
a
l
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
,
m
a
k
i
ng
t
h
e
s
e
f
e
a
t
ur
e
s
s
e
ns
i
t
i
v
e
i
nd
i
c
a
t
o
r
s
o
f
s
e
e
d
h
e
a
l
t
h
.
T
h
e
ke
y
f
e
a
t
ur
e
s
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
wh
o
l
e
i
m
pe
da
n
c
e
da
t
a
o
f
e
a
c
h
c
o
r
n
s
e
e
d
f
e
d
to
t
h
e
ML
m
o
de
l
s
f
o
r
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
wa
s
s
p
l
i
t
i
n
t
o
a
t
r
a
i
n
i
ng
s
e
t
(
80%
o
f
t
h
e
da
t
a
)
f
o
r
tr
a
i
ni
ng
t
h
e
M
L
m
o
de
l
s
a
nd
a
t
e
s
t
s
e
t
(
20%
o
f
t
h
e
da
t
a
)
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
t
r
a
i
n
e
d
m
o
de
l
s
.
S
tr
a
t
i
f
i
e
d
s
a
m
p
li
ng
wa
s
e
m
p
l
o
y
e
d
to
e
n
s
ur
e
t
h
a
t
b
ot
h
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
a
nd
t
e
s
t
s
e
t
s
we
r
e
b
a
l
a
n
c
e
d,
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
a
pr
opo
r
t
i
o
n
a
l
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
d
s
i
n
e
a
c
h
s
u
bs
e
t
.
A
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
s
i
x
ML
m
o
de
l
s
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
.
T
hi
s
i
nc
l
ude
s
s
h
a
ll
o
w
n
e
t
wo
r
ks
s
uc
h
a
s
S
VM
,
F
F
NN
,
GP
,
a
n
d
R
T
r
e
e
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
i
s
s
t
udy
a
l
s
o
u
t
i
li
z
e
d
de
e
p
n
e
t
wo
r
k
a
l
go
r
i
t
hm
s
s
uc
h
a
s
DR
NN
a
n
d
S
NN
t
o
c
l
a
s
s
if
y
c
o
r
n
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
.
T
h
e
s
e
m
o
de
l
s
we
r
e
e
x
e
c
ut
e
d
by
c
a
t
e
go
r
i
z
i
ng
t
h
e
o
ut
pu
t
s
i
n
t
o
1
a
n
d
0
(
o
n
e
-
h
ot
e
n
c
o
di
n
g)
f
o
r
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
ly
.
Unli
ke
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
wa
y
o
f
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
pr
o
bl
e
m
s
,
t
hi
s
s
t
ud
y
us
e
d
t
h
e
t
a
n
de
m
o
f
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
m
o
de
l
w
i
t
h
R
O
a
l
go
r
i
t
hm
t
o
e
nh
a
nc
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
a
s
a
pa
c
ka
ge
to
m
a
ke
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
m
o
de
l
.
T
h
e
s
h
a
ll
o
w
ne
t
wor
k
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
o
p
t
i
m
i
z
e
d
s
t
r
a
i
g
h
t
f
o
r
wa
r
dl
y
t
o
t
r
a
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
s
wi
t
h
c
o
m
p
l
e
x
pa
tt
e
r
n
s
a
n
d
n
o
nl
i
ne
a
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
hi
ps
t
o
de
v
e
l
o
p
a
m
o
de
l
.
I
n
t
hi
s
s
t
ud
y
,
t
h
e
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
e
a
c
h
m
o
de
l
we
r
e
o
p
t
i
m
i
z
e
d.
S
VM
+
R
O
w
a
s
c
o
nf
i
gur
e
d
us
i
n
g
694.
2586
b
o
x
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
,
34
.
10
e
ps
i
l
o
n
,
a
n
d
1.
42
ke
r
n
e
l
s
c
a
l
e
w
i
t
h
s
o
l
v
e
r
s
e
que
n
t
i
a
l
mi
n
im
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
S
M
O)
.
G
P
+
R
O
wa
s
c
o
nf
i
gur
e
d
us
i
ng
0.
0889
s
i
g
m
a
,
a
n
d
0.
2877
b
e
t
a
wi
t
h
s
qua
r
e
d
e
x
po
n
e
n
t
i
a
l
a
s
ke
r
n
e
l
f
u
n
c
t
i
o
n
.
F
o
r
F
F
NN
+
R
O
wa
s
c
o
nf
i
gur
e
d
w
i
t
h
6
3
hi
dde
n
l
a
y
e
r
s
w
i
t
h
li
mi
t
e
d
-
m
e
m
o
r
y
B
r
o
y
de
n
–
F
l
e
t
c
h
e
r
–
G
o
l
d
f
a
r
b
–
S
h
a
nn
o
a
l
go
r
i
t
hm
(
L
-
B
F
GS)
a
s
s
o
l
v
e
r
,
s
ig
m
o
i
d
a
s
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
,
g
l
o
r
ot
f
o
r
l
a
y
e
r
we
i
g
h
t
s
i
ni
t
i
a
li
z
e
r
,
1e
-
6
f
o
r
l
o
s
s
t
o
l
e
r
a
n
c
e
,
a
n
d
1.
25e
-
7
f
o
r
l
a
m
bda
.
R
T
r
e
e
+
R
O
ha
s
a
mi
n
im
u
m
l
e
a
f
s
i
z
e
o
f
3.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
t
h
e
de
e
p
n
e
t
w
o
r
k
a
l
go
r
i
t
hm
s
c
a
n
b
e
c
o
nf
i
gur
e
d
m
o
r
e
i
n
-
de
pt
h
to
tr
a
i
n
t
h
e
m
o
de
l
m
o
r
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
by
s
e
l
e
c
t
i
n
g
a
ppr
o
pr
i
a
t
e
s
e
tt
i
n
g
s
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
5.
DR
NN
+
R
O
i
n
t
e
gr
a
t
e
s
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
n
d
ne
ur
a
l
n
e
t
wo
r
ks
to
c
r
e
a
t
e
m
u
l
t
i
p
l
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
s
,
r
e
s
u
l
t
i
ng
i
n
e
nh
a
n
c
e
d
m
e
m
o
r
y
s
to
r
a
ge
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
8
,
N
o
.
1
,
A
pr
i
l
20
2
5
:
333
-
343
338
c
a
pa
bi
li
t
y
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
5(
a
)
.
T
hi
s
s
t
ud
y
us
e
s
t
h
e
E
l
m
a
n
b
a
c
kpr
o
pa
ga
t
i
o
n
n
e
t
wor
k
wi
t
h
f
o
ur
4
l
a
y
e
r
s
c
o
nf
i
gur
e
d
w
i
t
h
100,
50,
30
,
a
n
d
10
hi
dde
n
a
r
t
i
f
i
c
ia
l
ne
ur
o
n
s
.
A
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
s
be
t
we
e
n
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
s
i
nc
l
ude
t
wo
t
a
n
ge
n
t
i
a
l
s
i
g
m
o
i
d
a
n
d
t
h
r
e
e
l
o
ga
r
i
t
hmi
c
s
i
g
m
o
i
d.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
w
a
s
t
r
a
i
n
e
d
us
i
n
g
t
h
e
s
c
a
l
e
d
c
o
nj
uga
t
e
gr
a
di
e
n
t
(
S
C
G)
a
l
go
r
i
t
hm
w
i
t
h
a
1e
-
7
g
o
a
l
e
r
r
o
r
.
On
t
h
e
ot
h
e
r
h
a
n
d,
S
NN
+
R
O
i
n
F
igur
e
5(
b
)
i
s
pr
im
a
r
i
ly
b
a
s
e
d
o
n
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
a
n
d
t
r
a
n
s
mi
t
t
i
n
g
a
c
t
i
o
n
po
t
e
n
t
i
a
l
s
(
s
p
i
ke
s
)
b
e
t
we
e
n
n
e
ur
o
n
s
.
T
h
e
S
NN
wa
s
o
p
t
i
mi
z
e
d
us
i
ng
4
i
n
put
n
e
ur
o
n
s
,
80
hi
dde
n
n
e
ur
on
s
,
1
o
u
t
pu
t
n
e
ur
o
n
,
1000
e
po
c
h
s
,
a
n
d
a
0.
001
l
e
a
r
ni
ng
r
a
t
e
f
o
r
c
l
a
s
s
if
y
i
ng
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
.
Opt
i
mi
z
e
d
m
o
de
l
s
we
r
e
t
e
s
t
e
d
us
i
n
g
a
n
e
w
s
e
e
d
da
t
a
s
e
t
,
a
n
d
c
o
n
f
u
s
i
o
n
m
a
t
r
i
c
e
s
we
r
e
c
r
e
a
t
e
d
to
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
r
e
s
u
l
t
s
a
l
o
n
gs
i
de
t
h
e
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
,
s
pe
c
if
i
c
i
t
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
,
F
1
-
s
c
o
r
e
,
a
n
d
M
a
t
t
h
e
ws
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
c
o
e
f
f
i
c
i
e
n
t
(
M
C
C
)
b
a
s
e
d
o
n
[
8
]
.
(
a
)
(
b
)
F
i
gur
e
5.
De
e
p
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
n
e
t
wo
r
ks
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
yi
ng
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
(
a
)
DR
NN
a
n
d
(
b
)
S
NN
3.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
3.
1.
Cor
n
s
e
e
d
’
s
im
p
e
d
an
c
e
s
p
e
c
t
r
a
F
r
o
m
t
h
e
do
wnl
o
a
de
d
im
pe
da
n
c
e
da
t
a
us
i
n
g
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
b
o
a
r
d’
s
s
o
f
t
wa
r
e
,
t
h
e
.
c
s
v
f
il
e
c
o
n
t
a
i
ns
t
h
e
s
e
e
d’
s
i
m
p
e
da
n
c
e
,
pha
s
e
,
r
e
a
l
p
a
r
t
,
i
m
a
g
i
na
r
y
pa
r
t,
a
n
d
m
a
g
ni
t
ude
pe
r
f
r
e
que
n
c
y
.
T
hi
s
s
t
ud
y
o
nl
y
us
e
s
t
h
e
m
a
xim
u
m
a
n
d
mi
n
i
m
u
m
im
pe
da
n
c
e
v
a
l
ue
s
a
n
d
t
h
e
i
r
c
o
r
r
e
s
p
o
n
d
i
n
g
f
r
e
que
nc
i
e
s
a
s
pr
e
d
i
c
to
r
s
to
c
l
a
s
s
if
y
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
a
s
t
h
e
y
r
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
e
x
t
r
e
m
i
t
i
e
s
o
f
im
pe
da
n
c
e
v
a
l
ue
s
,
whi
c
h
a
r
e
d
i
r
e
c
t
ly
r
e
l
a
t
e
d
to
t
h
e
s
e
e
d
’
s
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
pr
o
pe
r
t
i
e
s
.
T
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
va
l
u
e
o
f
e
a
c
h
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
d
f
r
o
m
400
kHz
to
1
M
Hz
i
s
p
l
o
tt
e
d
a
n
d
a
n
a
ly
z
e
d
i
n
F
i
g
ur
e
6
,
to
ge
t
h
e
r
wi
t
h
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
i
m
pe
d
a
n
c
e
pe
r
f
r
e
que
nc
y
a
n
d
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
m
e
a
n
i
m
pe
d
a
n
c
e
.
3.
1.
1.
B
ioel
e
c
t
r
ic
im
p
e
d
an
c
e
of
viab
l
e
c
o
r
n
s
e
e
d
s
T
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
da
t
a
t
r
e
n
d
o
f
t
h
e
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
d
s
a
c
qu
i
r
e
d
f
r
o
m
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
b
o
a
r
d
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6(
a
)
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
gr
a
ph
,
i
t
c
a
n
be
o
b
s
e
r
v
e
d
t
h
a
t
t
h
e
m
a
xim
u
m
im
pe
d
a
n
c
e
o
f
t
h
e
m
e
a
n
pe
r
f
r
e
que
nc
y
(
M
P
F
)
t
r
e
n
d
h
a
ppe
ns
a
t
990
kHz
f
r
e
que
n
c
y
w
i
t
h
a
v
a
l
ue
o
f
136.
134
Ω.
On
t
h
e
ot
h
e
r
h
a
n
d,
t
h
e
mi
n
im
u
m
im
pe
da
n
c
e
o
f
t
h
e
M
P
F
tr
e
n
d
c
a
n
be
s
e
e
n
a
t
440
kHz
wi
t
h
a
5.
004
Ω
i
m
p
e
da
n
c
e
v
a
l
ue
.
I
t
c
a
n
a
l
s
o
b
e
pe
r
c
e
i
ve
d
t
h
a
t
t
h
e
i
m
pe
da
n
c
e
v
a
l
u
e
,
a
l
t
h
o
ugh
f
l
uc
t
ua
t
i
n
g
a
t
s
o
m
e
f
r
e
que
n
c
i
e
s
,
t
r
e
n
ds
u
pwa
r
d
by
a
f
a
c
t
or
o
f
0.
000164
Ω/Hz
,
pe
a
k
i
n
g
a
t
990
kHz
.
T
h
e
m
e
a
n
o
v
e
r
a
ll
im
pe
d
a
n
c
e
(
M
OI
)
a
c
r
o
s
s
a
l
l
f
r
e
qu
e
n
c
i
e
s
i
s
57.
042
Ω
f
o
r
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
.
3.
1.
2.
B
ioel
e
c
t
r
ic
im
p
e
d
an
c
e
of
n
on
-
viab
l
e
c
or
n
s
e
e
d
s
T
h
e
gr
a
ph
i
n
F
i
gur
e
6(
b
)
i
ll
u
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
i
m
p
e
da
n
c
e
da
t
a
tr
e
n
d
o
f
t
h
e
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
b
o
a
r
d.
T
h
e
m
a
xim
u
m
im
pe
da
n
c
e
o
f
t
h
e
M
P
F
t
r
e
n
d
c
a
n
b
e
o
b
s
e
r
v
e
d
a
t
990
kH
z
,
w
i
t
h
a
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2
5
0
2
-
4
7
52
M
ac
hine
lear
ning
-
bas
e
d
c
las
s
if
ication
o
f
c
or
n
s
e
e
d
v
iabi
li
ty
us
ing
…
(
P
e
r
r
ie
L
anc
e
P
e
r
o
c
ho
)
339
v
a
l
ue
o
f
134.
845
Ω.
C
o
n
ve
r
s
e
ly
,
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
i
m
pe
da
n
c
e
o
f
t
h
e
M
P
F
t
r
e
n
d
i
s
o
b
s
e
r
v
e
d
a
t
1
M
Hz
w
i
t
h
a
6.
337
Ω
i
m
pe
da
nc
e
v
a
l
ue
.
Al
t
h
o
ugh
t
h
e
i
m
p
e
da
n
c
e
v
a
l
ue
f
l
uc
t
ua
t
e
s
a
t
s
o
m
e
f
r
e
que
n
c
i
e
s
,
i
t
a
l
s
o
h
a
s
a
n
upwa
r
d
tr
e
n
d
by
a
f
a
c
t
o
r
o
f
0.
0001271
Ω/Hz
,
pe
a
k
i
n
g
a
t
990
kHz
.
T
h
e
M
OI
a
c
r
o
s
s
a
l
l
f
r
e
qu
e
n
c
i
e
s
f
o
r
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
i
s
61.
541
Ω.
M
or
e
o
v
e
r
,
di
s
t
i
nc
t
po
i
n
t
s
a
n
d
r
e
a
c
t
a
n
c
e
i
n
r
e
l
a
t
i
o
n
t
o
r
e
s
i
s
t
a
n
c
e
v
a
lues
we
r
e
o
b
s
e
r
v
e
d
b
e
t
we
e
n
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
d
s
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
6(
c
)
.
(
a
)
(
b
)
(
c
)
F
i
gur
e
6.
I
m
pe
da
n
c
e
s
p
e
c
t
r
a
o
f
:
(
a
)
vi
a
bl
e
,
(
b
)
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
,
a
n
d
(
c
)
R
e
s
i
s
t
a
n
c
e
a
n
d
r
e
a
c
t
a
n
c
e
d
y
n
a
mi
c
s
a
s
m
e
a
s
ur
e
s
o
f
im
pe
da
n
c
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
o
n
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
3.
1.
3.
P
h
ys
ical
c
om
p
a
r
is
on
of
viab
l
e
an
d
n
on
-
v
i
ab
l
e
c
o
r
n
s
e
e
d
s
Upo
n
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
,
t
h
e
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
h
a
ve
a
whi
t
e
r
a
n
d
m
o
r
e
s
o
l
i
d
-
l
o
o
ki
n
g
a
ppe
a
r
a
n
c
e
t
h
a
n
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
i
n
t
h
e
i
r
e
n
do
s
pe
r
m
pa
r
t
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
7
.
I
t
c
a
n
b
e
o
b
s
e
r
v
e
d
o
n
t
h
e
f
r
o
n
t
o
r
ge
r
m
a
r
e
a
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
7(
a
)
,
b
a
c
k
a
r
e
a
i
n
F
i
gur
e
7(
b
)
,
a
n
d
to
p
a
r
e
a
i
n
F
i
gur
e
7(
c
)
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
c
o
ul
d
b
e
t
h
a
t
t
h
e
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
a
r
e
dr
i
e
r
due
to
e
x
po
s
ur
e
to
a
hi
g
h
t
e
m
pe
r
a
t
ur
e
.
(
a
)
(
b
)
(
c
)
F
i
gu
r
e
7
.
C
or
n
k
e
r
n
e
l
a
r
c
hi
tec
tu
r
a
l
vi
e
ws
:
(
a
)
ge
r
m
or
f
r
o
n
t
th
a
t
i
s
i
n
di
c
a
t
i
v
e
o
f
i
n
de
n
t
i
o
n
,
(
b
)
b
a
c
k
,
a
n
d
(
c
)
top
3.
2.
Com
p
ar
is
on
of
m
ac
h
in
e
l
e
a
r
n
in
g
m
od
e
ls
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
i
m
pe
d
a
n
c
e
s
p
e
c
t
r
a
,
whi
c
h
a
r
e
t
h
e
m
a
xim
u
m
a
n
d
m
i
n
im
u
m
im
pe
da
n
c
e
v
a
l
u
e
s
a
n
d
t
h
e
i
r
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
f
r
e
q
ue
n
c
i
e
s
,
a
r
e
us
e
d
to
tr
a
i
n
a
n
d
t
e
s
t
t
h
e
ML
mo
de
l
s
i
n
M
A
T
L
A
B
.
F
i
gur
e
8
s
h
o
ws
t
h
e
c
o
n
f
u
s
i
o
n
m
a
t
r
i
x
ge
n
e
r
a
t
e
d
by
e
a
c
h
M
L
a
l
go
r
i
t
hm
.
R
e
g
a
r
d
i
n
g
t
h
e
s
h
a
ll
o
w
n
e
t
wo
r
k
ML
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
R
T
r
e
e
+
R
O
m
o
de
l
yi
e
l
de
d
95.
00%
a
c
c
ur
a
c
y
,
100%
s
e
ns
i
t
i
vi
t
y
,
90.
90%
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
,
90%
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
94.
74%
F
1
-
s
c
o
r
e
,
a
n
d
90.
45%
M
C
C
dur
i
n
g
t
e
s
t
i
n
g
a
s
s
h
o
wn
i
n
T
a
bl
e
1.
T
h
e
de
c
i
s
i
o
n
tr
e
e
h
a
s
s
i
x
pr
uni
ng
l
e
v
e
l
s
a
n
d
ut
i
li
z
e
s
‘
Va
r
3
’
(
Z
m
a
x
)
,
‘
Va
r
4’
(
f
Z
m
i
n
)
,
a
n
d
‘
Va
r
5’
(
Z
m
i
n
)
to
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
vi
a
bil
i
t
y
o
f
c
o
r
n
s
e
e
ds
.
F
i
gur
e
8(
a
)
i
ll
u
s
t
r
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
S
VM
+
R
O
m
o
de
l
c
o
r
r
e
c
t
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
9
vi
a
bl
e
s
e
e
d
s
,
a
c
hievi
ng
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
51.
25%
.
I
n
c
o
n
t
r
a
s
t
,
t
h
e
F
F
NN
+
R
O
m
o
de
l
,
w
i
t
h
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
57.
50%
,
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
c
las
s
if
i
e
d
9
vi
a
bl
e
a
n
d
2
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
,
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gu
r
e
8(
b
)
.
F
i
gur
e
8(
c
)
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
c
o
nf
u
s
i
o
n
m
a
t
r
i
x
f
o
r
t
h
e
GP+R
O
m
o
de
l
,
w
hi
c
h
a
t
t
a
i
n
e
d
82.
50%
a
c
c
ur
a
c
y
,
c
o
r
r
e
c
t
l
y
i
de
n
t
i
f
yi
ng
8
vi
a
bl
e
a
n
d
2
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
8
,
N
o
.
1
,
A
pr
i
l
20
2
5
:
333
-
343
340
F
i
na
ll
y
,
F
i
gur
e
8(
d)
s
h
o
ws
t
h
e
c
o
n
f
u
s
i
o
n
m
a
t
r
i
x
f
o
r
t
h
e
R
T
r
e
e
+
R
O
m
o
de
l
,
w
hi
c
h
a
c
hi
e
v
e
d
95.
00%
a
c
c
ur
a
c
y
,
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
if
yi
ng
10
n
o
n
-
vi
a
bl
e
a
n
d
9
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
.
B
e
t
we
e
n
t
h
e
de
e
p
n
e
t
w
or
k
m
o
de
l
s
,
t
h
e
S
NN
+
R
O
a
l
go
r
i
t
hm
a
c
hi
e
v
e
d
51.
25%
tr
a
i
ni
ng
a
c
c
ur
a
c
y
,
45%
t
e
s
t
i
n
g
a
c
c
ur
a
c
y
,
0%
s
pe
c
if
i
c
i
t
y
,
100%
s
e
ns
i
t
i
vi
t
y
,
45%
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
62.
07%
F
1
-
s
c
or
e
,
a
n
d
0
%
M
C
C
.
I
n
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
,
DR
NN
+
R
O
a
c
hi
e
v
e
d
70%
tr
a
i
nin
g
a
c
c
ur
a
c
y
,
70%
t
e
s
t
i
n
g
a
c
c
ur
a
c
y
,
63.
63%
s
pe
c
i
f
i
c
i
t
y
,
77.
78%
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
,
63.
64%
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
70%
F
1
-
s
c
o
r
e
,
a
n
d
41.
41%
M
C
C
i
n
c
l
a
s
s
i
f
yi
ng
vi
a
bl
e
a
n
d
no
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
dur
i
n
g
t
e
s
t
i
n
g.
T
h
e
S
NN
+
R
O
a
l
go
r
i
t
hm
c
o
r
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
if
i
e
d
z
e
r
o
n
o
n
-
vi
a
bl
e
a
n
d
ni
ne
vi
a
ble
s
e
e
ds
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gur
e
8(
e
)
.
M
or
e
o
v
e
r
,
t
h
e
DR
NN
+
R
O
a
l
go
r
i
t
hm
h
a
s
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
pr
e
d
i
c
t
e
d
s
e
v
e
n
n
o
n
-
viabl
e
a
n
d
s
e
v
e
n
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
,
a
s
i
ll
u
s
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gur
e
8(
f
)
.
T
a
bl
e
1
s
u
m
m
a
r
i
z
e
s
t
h
e
m
e
t
r
i
c
s
o
f
e
a
c
h
a
l
go
r
i
t
hm
us
e
d.
T
h
e
R
T
r
e
e
+
R
O
m
o
de
l
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
a
ll
o
t
h
e
r
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
c
r
o
s
s
e
v
e
r
y
m
e
t
r
i
c
m
e
a
s
ur
e
d
,
whi
c
h
m
a
ke
s
i
t
t
h
e
m
o
s
t
a
ppr
o
p
r
i
a
t
e
m
o
de
l
f
o
r
c
l
a
s
s
if
yi
ng
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
d
s
.
I
t
s
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
a
c
c
ur
a
c
ies
a
r
e
a
t
l
e
a
s
t
20%
b
e
tt
e
r
t
h
a
n
t
h
e
de
e
p
n
e
t
wor
k
m
o
de
l
s
i
n
T
a
bl
e
1.
(
a
)
(
b
)
(
c
)
(
d)
(
e
)
(
f
)
F
i
gur
e
8.
C
o
nf
u
s
i
o
n
m
a
t
r
i
c
e
s
o
f
(
a
)
S
VM
+
R
O
,
(
b
)
F
F
NN
+
R
O
,
(
c
)
GP+R
O
,
(
d
)
R
T
r
e
e
+
R
O
,
(
e
)
S
NN
+
R
O
,
a
n
d
(
f
)
DR
NN
+
R
O
T
a
bl
e
1.
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
de
v
e
l
o
pe
d
m
o
de
l
m
e
t
r
i
c
s
i
n
c
l
a
s
s
i
f
yi
ng
vi
a
bl
e
a
n
d
n
o
n
-
vi
a
bl
e
c
o
r
n
s
e
e
ds
C
la
s
s
if
ie
r
m
o
d
e
l
T
r
a
in
in
g
T
e
s
ti
ng
a
c
c
u
r
a
c
y
A
c
c
u
r
a
c
y
S
pe
c
i
f
i
c
it
y
S
e
ns
it
i
v
it
y
P
r
e
c
is
i
o
n
F1
-
s
c
o
r
e
M
C
C
I
n
f
e
r
e
n
c
e
t
im
e
(
s
)
S
V
M
+
R
O
51.25%
45.00%
0.00%
100.00%
45.00%
62.07%
0.00%
23.74
F
F
N
N
+
R
O
57.50%
55.00%
18.18%
100.00%
50.00%
66.67%
30.15%
37.03
G
P
+
R
O
82.50%
70.00%
81.82%
55.56%
71.43%
62.50%
38.98%
15.21
R
T
r
e
e
+
R
O
95.00%
95.00%
90.90%
100.00%
90.00%
94.74%
90.45%
11.55
S
N
N
+
R
O
51.25%
45.00%
0.00%
100.00%
45.00%
62.07%
0.00%
0.32
D
R
N
N
+
R
O
70.00%
70.00%
63.63%
77.78%
63.64%
70.00%
41.41%
1.43
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
R
T
r
e
e
+
R
O
m
o
de
l
h
a
s
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
p
a
r
a
bl
e
t
o
ot
h
e
r
E
I
S
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
s
,
s
uc
h
a
s
t
h
o
s
e
t
h
a
t
c
l
a
s
s
if
i
e
d
o
l
i
ve
v
a
r
i
a
n
t
s
i
n
t
o
f
i
ve
c
a
t
e
g
o
r
i
e
s
w
i
t
h
98%
a
c
c
ur
a
c
y
[
22]
a
n
d
de
t
e
c
t
e
d
l
e
a
f
p
h
o
s
p
h
o
r
us
i
n
v
a
r
i
o
us
c
r
o
ps
w
i
t
h
82%
a
c
c
ur
a
c
y
[
28]
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
hi
s
m
o
de
l
a
r
e
a
l
s
o
o
n
pa
r
wi
t
h
im
a
ge
-
b
a
s
e
d
a
n
a
ly
s
i
s
t
e
c
hni
que
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
HSI
,
whi
c
h
a
c
hi
e
ve
d
a
ppr
o
xi
m
a
t
e
l
y
97%
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
c
las
s
if
yi
ng
whi
t
e
c
o
r
n
a
s
vi
a
bl
e
o
r
n
o
n
-
vi
a
bl
e
[
11]
.
Not
a
bl
y
,
t
hi
s
s
t
udy
i
s
d
i
s
t
i
nc
t
i
v
e
i
n
i
t
s
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
E
I
S
w
i
t
h
M
L
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
ly
f
o
r
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
P
r
e
vi
o
us
r
e
s
e
a
r
c
h
h
a
s
pr
im
a
r
i
ly
f
o
c
us
e
d
o
n
a
pp
lyi
ng
E
I
S
a
n
d
M
L
to
pl
a
n
t
s
a
n
d
f
r
u
i
t
s
,
l
e
a
vi
ng
a
ga
p
i
n
c
o
r
n
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
s
t
udi
e
s
a
s
s
h
o
wn
i
n
T
a
bl
e
2.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2
5
0
2
-
4
7
52
M
ac
hine
lear
ning
-
bas
e
d
c
las
s
if
ication
o
f
c
or
n
s
e
e
d
v
iabi
li
ty
us
ing
…
(
P
e
r
r
ie
L
anc
e
P
e
r
o
c
ho
)
341
T
a
bl
e
2.
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
de
v
e
l
o
pe
d
t
e
c
hni
que
s
a
n
d
m
o
de
l
s
t
o
e
xi
s
t
i
n
g
r
e
l
a
t
e
d
wor
ks
S
e
e
d
v
a
r
i
e
t
y
N
a
tu
r
e
of
s
e
e
d
P
he
n
o
t
y
pi
ng
te
c
hni
que
O
pt
im
a
l
c
la
s
s
if
i
e
r
mo
d
e
l
M
a
jo
r
f
in
di
ng
R
e
f
e
r
e
nc
e
S
w
e
e
t
c
o
r
n
N
o
r
ma
l,
h
e
a
t
-
da
ma
ge
d, a
nd
a
r
ti
f
ic
ia
ll
y
a
ge
d
N
I
R
S
P
a
r
ti
a
l
le
a
s
t
s
qua
r
e
s
di
s
c
r
im
in
a
nt
a
na
l
y
s
is
(
P
L
S
-
D
A
)
m
o
d
e
l
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h s
h
o
w
s
t
ha
t
s
pe
c
tr
a
l
da
ta
f
r
o
m s
e
e
d p
o
s
it
i
o
ns
c
a
n
r
e
f
l
e
c
t
a
c
ti
v
it
y
a
nd e
na
bl
e
r
e
a
l
-
ti
me
d
e
t
e
c
ti
o
n a
nd
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n i
n t
h
e
d
e
t
e
c
ti
o
n a
r
e
a
.
A
c
c
u
r
a
c
y
:
97
%
-
100%
[
9]
W
hi
te
,
y
e
ll
o
w
,
a
nd pur
pl
e
c
o
r
n
H
e
a
t
-
a
ge
d a
nd
he
a
lt
h
y
FT
-
N
I
R
P
r
in
c
ip
a
l
c
o
mp
o
n
e
nt
a
na
l
y
s
is
(
P
C
A
)
a
nd
P
L
S
-
D
A
m
o
d
e
ls
T
h
e
s
ta
r
c
h a
nd pr
o
t
e
in
i
n
c
o
r
n s
e
e
ds
he
lp
di
s
ti
ngui
s
h v
ia
bl
e
f
r
o
m n
o
n
v
ia
bl
e
k
e
r
n
e
ls
.
T
h
e
s
tu
d
y
a
ls
o
f
ound F
T
-
N
I
R
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
m
o
r
e
e
f
f
e
c
ti
ve
t
ha
n R
a
ma
n
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
f
o
r
e
v
a
lu
a
ti
ng s
e
e
d
v
ia
bi
li
t
y
.
A
c
c
u
r
a
c
y
:
95
%
-
100%
[
10]
W
hi
te
,
y
e
ll
o
w
,
a
nd pur
pl
e
c
o
r
n
H
e
a
t
-
a
ge
d a
nd
he
a
lt
h
y
H
S
I
P
L
S
-
DA
m
o
d
e
l
T
h
e
s
tu
d
y
s
ugge
s
ts
t
ha
t
s
e
e
ds
of
v
a
r
y
i
ng
c
o
l
o
r
s
, s
ha
pe
s
, a
nd s
iz
e
s
r
e
qui
r
e
di
f
f
e
r
e
nt
r
a
di
a
ti
o
n a
nd i
ns
tr
um
e
nt
s
e
t
ti
ngs
.
H
o
w
e
v
e
r
,
ov
e
r
a
ll
r
e
s
ul
ts
i
ndi
c
a
t
e
t
ha
t
H
S
I
a
c
c
u
r
a
te
l
y
c
la
s
s
i
f
ie
s
v
ia
bl
e
a
nd no
n
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
i
n a
n
o
n
-
d
e
s
tr
uc
t
i
v
e
w
a
y
.
A
c
c
u
r
a
c
y
:
95
%
-
97%
[
11]
J
a
po
ni
c
a
r
i
c
e
N
a
tu
r
a
ll
y
a
g
e
d
a
nd f
r
e
s
h
E
I
S
F
is
he
r
li
n
e
a
r
di
s
c
r
im
in
a
nt
a
na
l
y
s
is
T
h
e
v
ig
o
u
r
of
r
i
c
e
s
e
e
ds
w
a
s
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
di
s
ti
ngui
s
he
d i
n t
he
l
o
w
-
f
r
e
qu
e
n
c
y
r
e
gi
o
n,
w
it
h i
mpe
da
n
c
e
i
n
f
lu
e
nc
e
d b
y
w
a
t
e
r
s
ta
te
a
nd mi
c
r
o
m
o
r
ph
ol
o
g
y
. A
c
c
ur
a
c
y
:
90%
[
17]
S
na
p be
a
n
H
e
a
t
-
a
ge
d a
nd
he
a
lt
h
y
E
I
S
C
o
mpl
e
x
n
o
n
-
li
n
e
a
r
le
a
s
t
s
qua
r
e
s
(
C
N
L
S
)
T
h
e
s
tu
d
y
f
o
und tha
t
th
e
m
o
s
t
s
e
ns
it
i
ve
E
I
S
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
di
f
f
e
r
e
nt
ia
ti
o
n
of
v
ia
bl
e
a
nd no
n
-
v
ia
bl
e
s
e
e
ds
w
e
r
e
l
o
g(
C
2
)
,
R
2
, R
2
/R
1
r
a
ti
o
, a
nd t
h
e
a
pe
x
r
a
ti
o
.
M
o
is
tu
r
e
c
o
nt
e
nt
s
tr
o
ngl
y
a
f
f
e
c
ts
t
h
e
E
I
S
pa
r
a
me
t
e
r
s
, e
s
p
e
c
ia
ll
y
o
n n
o
n
-
v
ia
bl
e
s
e
e
ds
.
[
20]
Y
e
ll
o
w
c
o
r
n
H
e
a
t
-
a
ge
d a
nd
he
a
lt
h
y
E
I
S
H
y
br
id
R
T
r
e
e
m
o
d
e
l
w
it
h
RO
(
R
T
r
e
e
+
R
O
)
T
h
is
s
tu
d
y
i
s
t
he
f
ir
s
t
t
o
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
in
te
gr
a
t
e
E
I
S
w
it
h
ML
f
or
r
a
pi
d, n
o
n
-
in
v
a
s
i
v
e
c
la
s
s
if
ic
a
ti
o
n
of
c
or
n s
e
e
d
v
ia
bi
li
t
y
. A
c
c
ur
a
c
y
:
95%
T
h
is
w
o
r
k
3.
3.
Re
l
e
van
c
e
in
gr
e
e
n
p
r
od
u
c
t
ion
an
d
f
u
t
u
r
e
im
p
l
icat
ion
s
Gr
e
e
n
m
a
n
u
f
a
c
t
ur
i
n
g
or
gr
e
e
n
pr
o
duc
t
i
o
n
r
e
f
e
r
s
to
pi
o
n
e
e
r
i
ng
pr
o
duc
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
de
s
i
g
n
e
d
to
mi
n
im
i
z
e
a
dv
e
r
s
e
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
a
l
e
f
f
e
c
t
s
by
de
c
r
e
a
s
i
n
g
wa
s
t
e
,
pr
o
m
o
t
i
n
g
wa
s
t
e
r
e
c
y
c
li
ng,
o
p
t
i
mi
z
i
ng
n
a
t
ur
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
u
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
,
a
n
d
i
m
p
l
e
m
e
n
t
i
n
g
r
e
l
a
t
e
d
i
ni
t
i
a
t
i
v
e
s
[
29]
.
T
h
e
s
ub
s
t
a
n
t
i
a
l
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
t
hi
s
s
t
ud
y
i
s
to
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
l
y
l
e
s
s
e
n
t
h
e
t
i
m
e
f
o
r
vi
a
bil
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
r
ge
r
m
i
na
t
i
o
n
t
e
s
t
o
f
c
o
r
n
s
e
e
ds
f
r
o
m
7
to
14
da
y
s
[
7]
to
a
ppr
o
x
i
m
a
t
e
ly
1
da
y
.
T
he
s
t
a
n
da
r
d
pr
o
c
e
dur
e
to
a
s
s
e
s
s
s
e
e
d
vi
a
bi
li
t
y
t
h
r
o
ugh
a
ge
r
m
i
na
t
i
o
n
t
e
s
t
i
nv
o
l
ve
s
p
l
a
c
i
ng
s
e
e
d
s
o
n
a
c
l
e
a
r
,
we
l
l
-
l
i
t
m
e
d
i
u
m
w
i
t
h
pr
o
pe
r
m
o
i
s
t
ur
e
.
T
h
e
c
o
n
t
a
i
n
e
r
s
a
r
e
s
e
a
l
e
d
to
m
a
i
n
t
a
in
h
um
i
d
i
t
y
a
n
d
pl
a
c
e
d
i
n
w
a
r
m
c
o
n
di
t
i
o
n
s
.
S
e
e
d
g
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e
n
m
o
ni
tor
e
d
a
t
r
e
gul
a
r
i
n
t
e
r
v
a
l
s
,
a
n
d
s
uc
c
e
s
s
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
e
s
tabl
i
s
h
e
d
c
r
i
t
e
r
i
a
l
i
ke
r
oot
e
m
e
r
ge
n
c
e
or
s
h
oot
d
e
v
e
l
opm
e
n
t
a
f
t
e
r
a
de
s
i
gn
a
t
e
d
p
e
r
i
o
d
[
7
]
.
B
y
ut
i
l
i
z
i
ng
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
m
e
t
h
o
d
o
f
t
hi
s
s
t
ud
y
,
r
e
s
o
ur
c
e
s
us
e
d
i
n
t
h
e
ge
r
m
i
na
t
i
o
n
t
e
s
t
c
a
n
b
e
o
pt
i
m
ize
d
a
n
d
r
e
pur
p
o
s
e
d.
T
h
e
n
o
n
-
i
nv
a
s
i
ve
a
ppr
o
a
c
h
to
a
s
s
e
s
s
i
ng
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
pr
o
m
o
t
e
s
pr
e
s
e
r
v
a
t
i
o
n
,
e
n
s
ur
i
n
g
s
e
e
ds
r
e
m
a
i
n
u
nh
a
r
m
e
d
f
o
r
f
ut
ur
e
p
l
a
n
t
i
n
g.
F
a
s
t
e
r
a
n
a
ly
s
i
s
m
a
y
r
e
s
u
l
t
i
n
f
a
s
t
e
r
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
c
o
r
n
s
e
e
ds
whi
c
h
c
o
ul
d
o
pt
i
m
i
z
e
l
a
n
d
ut
i
li
z
a
t
i
o
n
due
t
o
t
h
e
a
va
i
l
a
bil
i
t
y
.
R
e
du
c
i
n
g
t
h
e
t
i
m
e
a
n
d
r
e
s
o
ur
c
e
s
r
e
qu
i
r
e
d
f
o
r
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
t
e
s
t
i
n
g
c
o
ul
d
l
o
we
r
t
h
e
c
o
s
t
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
c
o
r
n
pr
o
duc
t
i
o
n
.
U
l
t
i
m
a
t
e
l
y
,
t
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
m
e
t
h
o
d
a
l
i
g
n
s
w
i
t
h
t
h
e
pr
i
nc
i
p
l
e
s
o
f
s
us
t
a
i
n
a
bl
e
a
gr
i
c
u
l
t
ur
e
,
whi
c
h
s
e
e
k
s
to
m
e
e
t
t
h
e
c
ur
r
e
n
t
f
o
o
d
n
e
e
ds
a
n
d
e
nh
a
nc
e
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
a
l
qua
l
i
t
y
.
I
f
t
hi
s
m
e
t
h
o
d
a
n
d
t
e
c
h
n
o
l
o
gy
a
r
e
s
c
a
l
e
d
up,
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
c
or
n
vi
a
bil
i
t
y
w
il
l
b
e
e
v
e
n
m
uc
h
f
a
s
t
e
r
a
n
d
gr
e
a
t
l
y
s
a
v
e
t
i
m
e
i
n
c
he
c
k
i
ng
s
e
e
d
s
’
vi
a
bil
i
t
y
t
h
e
c
o
nv
e
n
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
d
a
s
i
t
wa
s
a
n
d
im
pr
o
v
e
f
o
o
d
pr
o
duc
t
i
o
n
i
n
ge
ne
r
a
l
.
He
n
c
e
,
t
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
m
e
t
h
o
d
i
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
u
s
e
f
u
l
f
o
r
n
o
n
-
de
s
t
r
uc
t
i
v
e
l
y
de
t
e
c
t
i
n
g
s
e
e
ds
t
h
a
t
h
a
v
e
b
e
e
n
s
t
o
r
e
d
i
n
l
o
n
ge
r
t
i
me,
m
a
k
i
ng
i
t
s
t
a
l
e
s
e
e
ds
.
4.
CONC
L
USI
ON
T
hi
s
s
t
ud
y
h
a
s
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
t
h
e
f
i
r
s
t
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
E
I
S
w
i
t
h
ML
f
o
r
r
a
pi
d,
n
o
n
-
i
nv
a
s
i
ve
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
f
c
o
r
n
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
.
U
nli
ke
i
m
a
g
e
-
b
a
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
HSI
,
NI
R
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
py
,
F
T
-
NI
R
,
a
n
d
R
a
m
a
n
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
py
,
t
hi
s
s
t
udy
r
e
v
e
a
l
e
d
t
h
a
t
E
I
S
i
s
c
o
s
t
-
e
f
f
e
c
t
i
ve
a
n
d
s
i
m
p
l
e
r
to
us
e
whi
l
e
pr
o
vi
d
i
n
g
c
o
m
pa
r
a
bl
e
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
e
i
m
pe
d
a
n
c
e
da
t
a
r
e
v
e
a
led
di
s
t
i
nc
t
tr
e
n
ds
:
vi
a
bl
e
s
e
e
d
s
s
h
o
we
d
i
m
p
e
da
n
c
e
pe
a
ks
a
r
o
un
d
990
kHz
wi
t
h
mi
nim
u
m
v
a
l
ue
s
ne
a
r
440
kHz
,
wh
e
r
e
a
s
n
o
n
-
vi
a
bl
e
s
e
e
ds
pe
a
ke
d
a
r
o
un
d
1
M
Hz
.
Va
r
i
o
us
ML
m
o
de
l
s
we
r
e
tr
a
i
ne
d
w
i
t
h
f
e
a
t
ur
e
s
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
r
o
m
im
pe
da
n
c
e
da
t
a
.
T
h
e
R
T
r
e
e
+
R
O
m
o
de
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2
5
0
2
-
4
7
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
8
,
N
o
.
1
,
A
pr
i
l
20
2
5
:
333
-
343
342
a
c
hi
e
ve
d
a
95%
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
,
w
hil
e
th
e
de
e
p
l
e
a
r
ni
n
g
m
o
de
l
s
li
ke
S
NN
+
R
O
a
n
d
DR
NN
+
R
O
a
c
hi
e
ve
d
51.
25%
a
n
d
70%
a
c
c
ur
a
c
y
,
r
e
s
pe
c
t
i
ve
l
y
.
T
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
m
o
de
l
wa
s
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
ly
de
p
l
o
y
e
d,
a
n
d
t
h
e
vi
a
bil
i
t
y
o
f
a
n
o
t
h
e
r
s
e
t
o
f
c
o
r
n
s
e
e
ds
wa
s
a
s
s
e
s
s
e
d
.
T
h
e
pr
a
c
t
i
c
a
l
im
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
m
o
de
l
r
e
du
c
e
d
s
e
e
d
vi
a
bil
i
t
y
t
e
s
t
i
n
g
f
r
o
m
7
-
14
da
y
s
to
o
n
e
da
y
,
l
e
a
d
i
n
g
to
c
o
s
t
s
a
vi
n
g
s
,
r
e
duc
e
d
r
e
s
o
ur
c
e
us
e
,
a
n
d
a
l
i
g
nm
e
n
t
wi
t
h
gr
e
e
n
pr
o
duc
t
i
o
n
go
a
l
s
.
W
hil
e
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
pp
li
c
a
ble
o
nl
y
t
o
i
n
d
i
v
i
dua
l
c
o
r
n
s
e
e
ds
us
i
ng
a
n
e
va
l
u
a
t
i
o
n
b
o
a
r
d,
f
ut
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
ul
d
de
ve
l
o
p
b
a
t
c
h
-
m
e
a
s
ur
i
n
g
e
l
e
c
t
r
o
de
s
to
e
n
h
a
n
c
e
t
h
e
m
e
t
h
o
d’
s
s
c
a
l
a
bil
i
t
y
.
A
pp
lyi
ng
t
hi
s
i
n
t
e
gr
a
t
e
d
E
I
S
-
M
L
a
ppr
o
a
c
h
to
ot
h
e
r
s
e
e
d
t
y
p
e
s
a
n
d
s
e
e
d
-
b
o
r
n
e
d
i
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
c
o
u
l
d
f
ur
t
h
e
r
e
x
t
e
n
d
i
t
s
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
b
e
n
e
f
i
t
s
.
AC
K
NOWL
E
DGE
M
E
NT
S
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
e
x
pr
e
s
s
t
h
e
i
r
gr
a
t
i
t
ude
to
De
L
a
S
a
l
l
e
U
ni
ve
r
s
i
t
y
f
o
r
pr
o
vi
d
i
ng
a
n
a
v
e
n
ue
f
o
r
c
o
n
duc
t
i
n
g
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
.
A
c
k
n
o
w
l
e
dg
m
e
n
t
i
s
a
l
s
o
e
x
pr
e
s
s
e
d
to
t
h
e
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
–
E
n
g
i
ne
e
r
i
n
g
R
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
De
v
e
l
o
p
m
e
n
t
T
r
a
i
ni
ng
(
DO
S
T
-
E
R
DT
)
p
r
o
gr
a
m
f
o
r
t
h
e
f
i
na
n
c
i
a
l
s
uppo
r
t
p
r
o
vi
de
d
t
o
t
h
e
a
ut
h
or
s
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
Z
.
R
ua
n,
X
.
W
a
ng,
Y
.
L
iu
,
a
nd
W
.
L
ia
o
,
“
C
or
n,”
in
I
nt
e
gr
at
e
d
P
r
oc
e
s
s
in
g
T
e
c
hnol
ogi
e
s
f
or
F
ood
and
A
gr
ic
ul
tu
r
al
B
y
-
P
r
oduc
ts
,
E
ls
e
v
i
e
r
, 2019, pp. 59
–
72.
[
2]
O
.
E
r
e
ns
t
e
in
,
M
.
J
a
le
ta
,
K
.
S
o
nd
e
r
,
K
.
M
o
tt
a
l
e
b,
a
nd
B
.
M
.
P
r
a
s
a
nna
,
“
G
lo
ba
l
ma
iz
e
pr
o
du
c
ti
o
n,
c
o
ns
umpt
i
o
n
a
nd
t
r
a
de
:
t
r
e
nds
a
nd R
&D im
pl
ic
a
ti
o
ns
,”
F
ood Se
c
ur
it
y
, vol
. 14, n
o
. 5, pp. 1295
–
1319, Oc
t.
2022, d
o
i:
10.1007/s
12571
-
022
-
01288
-
7.
[
3]
I
nt
e
r
na
ti
o
na
l
G
r
a
in
s
C
o
unc
i
l,
"
G
r
a
in
ma
r
k
e
t
r
e
p
o
r
t
s
umm
a
r
y
,
"
J
a
nua
r
y
11,
2024.
[
O
nl
in
e
]
.
A
v
a
il
a
bl
e
:
ht
tp
s
:/
/ww
w
.i
gc
.i
nt
/
e
n/
gmr
_s
umm
a
r
y
.a
s
px
.
[
A
c
c
e
s
s
e
d:
A
pr
. 15,
2024]
.
[
4]
Y
.
X
ia
,
Y
.
X
u,
J
.
L
i,
C
.
Z
ha
ng,
a
nd
S
.
F
a
n,
“
R
e
c
e
nt
a
d
v
a
nc
e
s
in
e
me
r
gi
ng
t
e
c
hni
que
s
f
o
r
n
o
n
-
d
e
s
tr
u
c
ti
ve
de
t
e
c
ti
o
n
of
s
e
e
d
v
ia
bi
li
t
y
:
A
r
e
vi
e
w
,”
A
r
ti
f
ic
ia
l
I
nt
e
ll
ig
e
nc
e
i
n A
gr
ic
ul
tu
r
e
, vo
l.
1, pp. 35
–
47, M
a
r
. 2019, do
i:
10.1016/j
.a
ii
a
.2019.05.001.
[
5]
G
.
E
lM
a
s
r
y
e
t
al
.
,
“
E
me
r
gi
ng
th
e
r
ma
l
im
a
gi
ng
te
c
hni
qu
e
s
f
or
s
e
e
d
qua
li
t
y
e
v
a
lu
a
ti
o
n:
p
r
in
c
ip
le
s
a
nd
a
pp
li
c
a
ti
o
ns
,”
F
ood
R
e
s
e
ar
c
h I
nt
e
r
nat
io
nal
, v
o
l.
131, p. 109025, M
a
y
2020, d
o
i
:
10
.1016/j
.
f
oo
dr
e
s
.2020.109025.
[
6]
M
.
M
.
A
li
,
N
.
A
.
B
a
c
hi
k,
N
.
‘
A
ti
r
a
h
M
uha
di
,
T
.
N
.
T
ua
n
Y
us
of
,
a
nd
C
.
G
o
m
e
s
,
“
N
o
n
-
d
e
s
tr
u
c
ti
ve
t
e
c
hni
qu
e
s
of
d
e
t
e
c
ti
ng
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
s
:
a
r
e
v
i
e
w
,”
P
hy
s
io
lo
gi
c
al
and
M
ol
e
c
ul
ar
P
la
nt
P
at
hol
ogy
,
vo
l.
108,
p.
101426,
D
e
c
.
2019,
do
i:
10.1016/j
.pmpp.2019.101426
.
[
7]
R
.
D
a
v
ie
s
,
A
.
D
i
S
a
c
c
o
,
a
nd
R
.
N
e
w
t
o
n,
“
G
e
r
m
in
a
ti
o
n
te
s
ti
n
g:
pr
oc
e
dur
e
s
a
nd
e
v
a
lu
a
ti
o
n,”
M
il
le
ni
um
Se
e
d
B
ank
P
ar
tn
e
r
s
hi
p
K
e
w
, p. 4, 2015
.
[
8]
Z
.
W
a
ng,
X
.
T
ia
n,
S
.
F
a
n,
C
.
Z
ha
ng,
a
nd
J
.
L
i,
“
M
a
tu
r
it
y
d
e
t
e
r
mi
na
ti
o
n
of
s
in
gl
e
ma
iz
e
s
e
e
d
b
y
us
in
g
n
e
a
r
-
in
f
r
a
r
e
d
h
y
p
e
r
s
pe
c
tr
a
l
im
a
gi
ng
c
o
upl
e
d
w
it
h
c
o
mpa
r
a
ti
v
e
a
na
l
y
s
is
of
mul
ti
pl
e
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
m
o
d
e
ls
,”
I
nf
r
ar
e
d
P
hy
s
ic
s
&
T
e
c
hnol
ogy
,
vo
l.
112
,
p.
103596, J
a
n. 2021, do
i:
10.1016/j
.i
n
f
r
a
r
e
d.2020.103596.
[
9]
Y
.
W
a
ng,
Y
.
P
e
ng,
Q
.
Z
hua
ng,
a
nd
X
.
Z
ha
o
,
“
F
e
a
s
ib
il
it
y
a
na
l
ys
is
o
f
N
I
R
f
or
de
t
e
c
ti
ng
s
w
e
e
t
c
o
r
n
s
e
e
ds
v
ig
o
r
,”
J
our
nal
o
f
C
e
r
e
al
Sc
ie
nc
e
, v
o
l.
9
3, p. 102977, M
a
y
2020, d
o
i:
10.1016/j
.j
c
s
.2020.102977.
[
10]
A
.
A
mbr
o
s
e
,
S
.
L
o
humi
,
W
.
-
H
.
L
e
e
,
a
nd
B
.
K
.
C
ho
,
“
C
o
mp
a
r
a
ti
ve
n
o
nd
e
s
tr
u
c
ti
ve
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
of
c
o
r
n
s
e
e
d
v
ia
bi
li
t
y
us
in
g
F
o
u
r
ie
r
tr
a
ns
f
or
m
ne
a
r
-
in
f
r
a
r
e
d
(
F
T
-
N
I
R
)
a
nd
R
a
ma
n
s
pe
c
tr
o
s
c
o
p
y
,”
Se
ns
or
s
and
A
c
tu
at
or
s
B
:
C
h
e
m
ic
al
,
v
o
l.
224,
pp.
500
–
506,
M
a
r
. 2016, do
i:
10.1016/j
.s
nb.2015.10.082.
[
11]
A
.
A
mbr
o
s
e
,
L
.
M
.
K
a
ndpa
l,
M
.
S
.
K
im
,
W
.
-
H
.
L
e
e
,
a
nd
B
.
-
K
.
C
h
o
,
“
H
ig
h
s
pe
e
d
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
of
c
o
r
n
s
e
e
d
v
ia
bi
l
it
y
us
in
g
h
y
p
e
r
s
pe
c
t
r
a
l
im
a
gi
ng,”
I
nf
r
ar
e
d P
hy
s
ic
s
&
T
e
c
hnol
ogy
, vo
l.
7
5, pp. 173
–
179, M
a
r
. 2016, do
i:
10.1016/j
.i
n
f
r
a
r
e
d.2015.12.008
.
[
12]
L
.
M
.
K
a
ndpa
l,
S
.
L
e
e
,
M
.
S
.
K
im
,
H
.
B
a
e
,
a
nd
B
.
-
K
.
C
ho
,
“
S
hor
t
w
a
ve
in
f
r
a
r
e
d
(
S
W
I
R
)
h
y
p
e
r
s
pe
c
t
r
a
l
im
a
gi
ng
te
c
hni
qu
e
f
or
e
x
a
mi
na
ti
o
n
of
a
f
la
t
ox
in
B
1
(
A
F
B
1)
o
n
c
or
n
ke
r
n
e
l
s
,
”
F
ood
C
ont
r
ol
,
v
o
l.
51,
pp.
171
–
176,
M
a
y
2015,
do
i:
10.1016/j
.
f
oo
dc
o
nt
.2014.11.020.
[
13]
H
.
Y
a
o
,
Z
.
H
r
us
ka
,
R
.
K
in
c
a
id
,
R
.
L
.
B
r
o
w
n,
D
.
B
ha
tn
a
ga
r
,
a
nd
T
.
E
.
C
le
ve
la
nd,
“
D
e
t
e
c
t
in
g
ma
i
z
e
in
oc
ul
a
te
d
w
it
h
t
ox
ig
e
ni
c
a
nd
a
to
x
ig
e
ni
c
f
unga
l
s
tr
a
in
s
w
it
h
f
lu
o
r
e
s
c
e
n
c
e
h
y
pe
r
s
pe
c
tr
a
l
im
a
ge
r
y
,”
B
io
s
y
s
te
m
s
E
ngi
ne
e
r
in
g
,
v
o
l.
115,
n
o
.
2,
pp.
125
–
135,
J
un.
201
3, do
i:
10.1016/j
.b
i
o
s
y
s
t
e
ms
e
ng.2013.03.006.
[
14]
J
.
C
he
ng,
P
.
Y
u,
Y
.
H
ua
ng,
G
.
Z
ha
ng,
C
.
L
u,
a
nd
X
.
J
ia
ng,
“
A
ppl
ic
a
ti
o
n
s
ta
tu
s
a
nd
pr
o
s
pe
c
t
of
im
p
e
da
n
c
e
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
in
a
gr
ic
ul
tu
r
a
l
p
r
o
duc
t
qua
li
t
y
de
te
c
ti
o
n,”
A
gr
ic
ul
tu
r
e
, vol
. 12, n
o
.
10, p. 1525, S
e
p. 2
022, d
o
i:
10.3390/agr
ic
ul
tu
r
e
12101525.
[
15]
A
.
C
ho
w
dhur
y
,
S
.
D
a
tt
a
,
T
.
K
.
B
e
r
a
,
D
.
G
h
o
s
ha
l,
a
nd
B
.
C
ha
kr
a
bo
r
t
y
,
“
D
e
s
ig
n
a
nd
de
ve
l
o
pm
e
nt
of
mi
c
r
oc
o
nt
r
o
l
le
r
b
a
s
e
d
in
s
tr
ume
nt
a
ti
o
n
f
or
s
tu
d
y
in
g
c
ompl
e
x bi
oe
l
e
c
t
r
i
c
a
l
im
p
e
da
nc
e
of
f
r
ui
ts
us
in
g e
l
e
c
tr
ic
a
l
i
mp
e
da
n
c
e
s
p
e
c
t
r
o
s
c
o
p
y
,”
J
our
nal
of
F
ood
P
r
oc
e
s
s
E
ngi
ne
e
r
in
g
, v
o
l.
41, n
o
. 1,
F
e
b. 2018, d
oi
:
10.1111/j
f
p
e
.12640.
[
16]
M
.
G
r
o
s
s
i
a
nd
B
.
R
i
c
c
ò,
“
E
l
e
c
tr
ic
a
l
im
p
e
da
nc
e
s
p
e
c
tr
o
s
c
o
p
y
(
E
I
S
)
f
o
r
bi
o
l
o
gi
c
a
l
a
na
l
y
s
is
a
nd
f
oo
d
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
a
ti
o
n:
a
r
e
v
i
e
w
,
”
J
our
nal
of
S
e
ns
o
r
s
and Se
n
s
or
Sy
s
te
m
s
, v
o
l.
6, n
o
. 2, pp. 303
–
3
25, Aug. 2017, do
i:
10.5194/j
s
s
s
-
6
-
303
-
2017.
[
17]
L
.
F
e
ng,
T
.
H
o
u,
B
.
W
a
ng,
a
nd
B
.
Z
ha
ng,
“
A
s
s
e
s
s
me
nt
of
r
i
c
e
s
e
e
d
v
ig
o
ur
us
in
g
s
e
le
c
t
e
d
f
r
e
qu
e
n
c
i
e
s
of
e
le
c
tr
ic
a
l
im
p
e
d
a
nc
e
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
,”
B
io
s
y
s
te
m
s
E
ngi
ne
e
r
in
g
, v
o
l.
209, pp. 53
–
63, S
e
p. 2021, do
i:
10.1016/j
.b
i
o
s
y
s
t
e
ms
e
ng.2021.06.011.
[
18]
D
.
K
us
uma
ni
ngr
um,
H
.
L
e
e
,
S
.
L
o
hu
mi
,
C
.
M
o
,
M
.
S
.
K
im
,
a
n
d
B
.
C
ho
,
“
N
o
n‐
d
e
s
tr
u
c
ti
ve
t
e
c
hni
que
f
or
d
e
t
e
r
mi
ni
ng
th
e
v
ia
bi
li
t
y
of
s
oy
b
e
a
n
(
G
l
y
c
in
e
ma
x)
s
e
e
ds
us
in
g
F
T
‐
N
I
R
s
p
e
c
tr
o
s
c
o
p
y
,”
J
our
nal
of
th
e
Sc
ie
nc
e
o
f
F
ood
and
A
gr
ic
ul
tu
r
e
,
vo
l.
98,
n
o
.
5,
pp.
1734
–
1742, M
a
r
. 2018, do
i:
10.1002/j
s
f
a
.8646.
[
19]
E
.
V
o
z
á
r
y
,
D
.
H
.
P
a
in
e
,
J
.
K
w
ia
tk
o
w
s
ki
,
a
nd
A
.
G
.
T
a
y
l
o
r
,
“
P
r
e
di
c
ti
o
n
of
s
oy
b
e
a
n
a
nd
s
na
p
be
a
n
s
e
e
d
g
e
r
mi
na
bi
li
t
y
b
y
e
l
e
c
tr
ic
a
l
i
mpe
da
nc
e
s
p
e
c
t
r
o
s
c
o
p
y
,”
Se
e
d Sc
ie
nc
e
and T
e
c
hnol
ogy
, v
o
l.
3
5, no
. 1, pp. 48
–
64, Apr
. 2007, d
o
i:
10.15258
/s
s
t.
2007.35.1.05.
[
20]
T
.
R
e
p
o
,
D
.
H
.
P
a
in
e
,
a
nd
A
.
G
.
T
a
y
l
o
r
,
“
E
l
e
c
tr
i
c
a
l
im
p
e
da
nc
e
s
pe
c
tr
o
s
c
o
p
y
in
r
e
la
ti
o
n
t
o
s
e
e
d
v
ia
bi
l
it
y
a
nd
m
o
is
tu
r
e
c
o
nt
e
nt
in
s
na
p be
a
n (
P
ha
s
e
ol
us
v
ul
ga
r
is
L
.
)
,”
Se
e
d Sc
ie
nc
e
R
e
s
e
a
r
c
h
, v
o
l
. 12, no
. 1, pp. 17
–
29, M
a
r
. 2002, d
o
i:
10.1079/S
S
R
200194.
[
21]
Q
.
Z
ha
ng
e
t
al
.
,
“
S
tu
d
y
o
n
th
e
c
ha
r
a
c
te
r
is
ti
c
of
e
le
c
t
r
i
c
a
l
im
pe
da
nc
e
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
p
y
of
s
oy
b
e
a
n
s
e
e
ds
a
nd
th
e
d
e
te
c
ti
o
n
of
s
e
e
d
v
ia
bi
li
t
y
,
”
i
n
I
nf
or
m
at
io
n and A
ut
om
at
io
n. I
SI
A
2010. C
om
m
uni
c
at
io
ns
i
n C
om
put
e
r
and I
n
f
or
m
at
io
n Sc
ie
n
c
e
, 2011, pp. 631
–
6
36.
[
22]
J
.
M
.
M
.
L
una
,
A
.
M
.
L
una
,
a
nd
R
.
E
.
H
.
F
e
r
ná
nd
e
z
,
“
C
ha
r
a
c
te
r
i
z
a
ti
o
n
a
nd
di
f
f
e
r
e
nt
ia
ti
o
n
be
tw
e
e
n
o
l
i
v
e
v
a
r
i
e
ti
e
s
th
r
o
ugh
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
im
pe
da
n
c
e
s
pe
c
tr
o
s
c
o
p
y
,
n
e
ur
a
l
ne
twor
ks
a
n
d
I
oT
,”
Se
ns
or
s
,
v
o
l.
20,
no
.
20,
p.
5932,
O
c
t.
2020,
do
i:
10.3390/s
20205932.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.