I nte rna t io na l J o urna l o f   P o wer   E lect ro nics   a nd   Driv S y s t em s   ( I J P E DS)   Vo l.  1 6 ,   No .   1 ,   Ma r ch   2 0 2 5 ,   p p .   5 4 6 ~ 5 5 4   I SS N:  2 0 8 8 - 8 6 9 4 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijp ed s . v 1 6 . i1 . p p 5 4 6 - 554         546     J o ur na l ho m ep a g e :   h ttp : //ij p e d s . ia esco r e. co m   Ada ptive dung   be etle  o pti miza tion - ba sed a g ile pert u rb and  o bserv e t echni qu e f o r en ergy  ma na g ement sys tem       Sh wet a   Seng a r,   Anik et   K um a r   S c h o o l   o f   E l e c t r o n i c s ,   E l e c t r i c a l   a n d   M e c h a n i c a l   E n g i n e e r i n g ,   S h o b h i t   I n s t i t u t e   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   T e c h n o l o g y   ( D e e m e d   t o   b e   U n i v e r s i t y ) ,   M e e r u t ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   3 1 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Dec   2 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   Dec   9 ,   2 0 2 4       E n e r g y   s t o ra g e   s y ste m   ( ES S )   p la y a   si g n if ica n t   r o l e   i n   m a x im izi n g   th e   u se   o f   re n e wa b l e   e n e r g ies   t o   e n su re   a   b a l a n c e   b e twe e n   p o we r   g e n e ra t io n   a n d   d e m a n d .   ES S   a ss ist i n   m a in ta i n i n g   g ri d   s ta b i li t y   b y   p r o v i d i n g   b a c k u p   p o we d u r i n g   fl u c t u a t i o n s   o r   o u ta g e s   a n d   sm o o t h i n g   o u t   t h e   v a ri a b i li t y   o re n e wa b l e   e n e r g y   so u r c e   (R ES ).   H o we v e r ,   EM S   fa il t o   e f fe c t i v e l y   b a la n c e   d y n a m ic  i n t e ra c ti o n s   d u e   t o   th e   u n p re d icta b le  n a t u re   o f   re n e w a b le  e n e r g y   s o u rc e (R ES w h ic h   re s u l ts   i n   a   s u b o p t ima l   p e r f o rm a n c e .   Th is   re se a rc h   p r o p o se s   a n   a d a p ti v e   T - d i st ri b u ti o n   d u n g   b e e tl e   o p t im iza t i o n - b a se d   a g il e   p e r t u r b   a n d   o b s e r v e   tec h n i q u e   (AD BO - A P O )   f o r   E M S .   P h o t o v o lt a ic   (P V)   m o d u l e ,   b a tt e r y ,   a n d   wi n d   t u r b i n e   a re   th e   t h re e   s o u r c e s   u ti li z e d   t o   e s ta b li s h   a n   e ff e c t i v e   EM S   i n   a   g r i d - c o n n e c te d   s y s tem .   T h e   A DB is   a p p l ie d   t o   m a n a g e   t h e   sw it c h i n g   b e t we e n   b a tt e r y   s t o ra g e   a n d   w in d   t u rb i n e s.  T h e   A P is   u t il ize d   f o tr i g g e ri n g   t h e   bi d ir e c t i o n a l   DC - DC  sw it c h   t o   o b t a i n   s ta b le   p o we fr o m   wi n d ,   P V ,   a n d   b a tt e r y .   APO   e n h a n c e s   EM S   b y   i n v o l v i n g   p e r t u r b a ti o n   le v e ls   f o r   o p t i m a l   p o we r   e x trac ti o n .   I t   im p ro v e s   t h e   s ta b i li t y   a n d   e ff ici e n c y   a c r o ss   v a ria b le  e n e r g y   so u r c e s .   T h e   p r o p o se d   AD B O - A P O   a c h ie v e a   s u p e ri o a v e ra g e   i n d e x   o f   1 . 2 5 9 8 × 1 0 4   w h e n   c o m p a re d   t o   t h e   e x ist i n g   m e t h o d ,   le v y   f li g h t   q u a si   o p p o si t i o n a l   b a se d   le a r n in g   sm e l a g e n o p ti m iza ti o n   ( L F QO B L - S A O).   K ey w o r d s :   Ad ap tiv d u n g   b ee tle  o p tim izatio n   Ag ile  p er tu r b   an d   o b s er v E n er g y   s to r ag s y s tem   Ph o to v o ltaic   R en ewa b le  en er g y   s o u r ce s   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sh weta   Sen g ar   Sch o o l o f   E lectr o n ics,  E lectr ic al  an d   Me ch an ical  E n g in ee r in g   Sh o b h it I n s titu te  o f   E n g i n ee r i n g   an d   T ec h n o lo g y   ( Dee m ed   to   b Un iv e r s ity )   Me er u t,  Uttar   Pra d esh ,   I n d ia   E m ail:  s h weta s en g ar 1 7 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   R en ewa b le  en er g y   s o u r ce   ( R E S)  p lay s   s ig n if ican r o le  in   p o wer   p r o d u ctio n   d u to   th ei r   clea n   an d   en v ir o n m en t - f r ien d ly   n atu r e.   B ec au s o f   its   h ig h   d ep en d en ce   o n   clim ate  an d   wea th e r   co n d itio n s   in   v ar io u s   ca s es,  th f in est  p o s s ib le  s y s tem   is   th r en ewa b le  en er g y   h y b r i d   s y s tem   with   en er g y   s to r ag s y s tem s     ( E SS )   [ 1 ] [ 2 ] .   Ph o to v o ltaic  ( PV) ,   win d   tu r b in es,  an d   b atter y   ar co n s id er ed   th p r im ar y   f av o r ab le   R E b ec au s e   th ey   g en er ate  h u g i n f in ite   am o u n o f   clea n   en e r g y   [ 3 ] [ 4 ] .   PV  s o lar   en er g y   is   o n o f   th m o s wid ely   em p lo y ed   tech n o lo g ies  with   a p p r o x im ately   1   T er awa tt   ( T W )   o f   p o wer   ca p ac ity   wo r l d wid e.   T h r a p id   s o lar   ce ll   d ev elo p m e n an d   co s r e d u cti o n   h a v co n tr ib u te d   to   a   r is i n   g r id - co n n ec ted   PV  p o wer   s y s tem s   [ 5 ] [ 6 ] .   T h f r o n t - e n d   p h ase  d ir ec cu r r en t /d ir ec cu r r en ( DC /DC )   is   ad ap ted   f o r   o p tim izin g   th p o te n tial  o f   PV  ce lls   in   p o wer   v ar iatio n   wh ich   en h an c es  th ef f icien cy   [ 7 ] [ 8 ] .   T h e   PV  s y s tem   p r o d u ce s   DC   an d   r eq u ir es  an   in v e r ter   to   g en e r ate  p o wer   f o r   t h g r id   [ 9 ] ,   [ 1 0 ] .   T h e   m icr o g r id   ( MG )   is   estab lis h ed   to   c o m b in e   E SS s   an d   d is tr ib u ted   en er g y   r eso u r ce s   ( DE R s )   in   co n tr o lled   a n d   s af way   [ 1 1 ] ,   [ 1 2 ] .   T h b atter y   E E ( B E E S)  is   p r im ar y   r eliab le   E E u tili ze d   in   th m ar k et,   p o s s ess in g   ab ilit ies  f o r   d ev elo p m en in   v a r io u s   ap p licat io n s   o f   r en ewa b le     en er g y   [ 1 3 ] ,   [ 1 4 ] .   Mo v in g   p o wer   p o in tr ac k in g   ( MPPT)   is   u s ed   f o r   tr ac k in g   m a x im u m   p o wer   p o i n ts   with   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A d a p tive  d u n g   b ee tle  o p timiz a tio n - b a s ed   a g ile  p ertu r b   a n d   o b s erve  tech n iq u fo r   en erg y     ( S h w eta   S e n g a r )   547   s u b s eq u en c h an g es  in   tem p e r atu r o r   r a d iatio n   [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ] .   Hy b r id   s y s tem s   p r o v id e   n u m e r o u s   ad v an tag es  to   en h an ce   r u r al  en e r g y   a cc ess   r eliab ilit y ,   d is p atch ab le  r e n e wab le  en er g y ,   m in im ize  lo n g - ter m   en er g y   co s ts ,   en h an ce   th ec o - ef f icien c y   o f   en er g y   p r o d u ctio n ,   a n d   d ec r e ase  th d ep en d en ce   o n   f o s s il  f u els  [ 1 7 ] .   Als o ,   it   p r esen ts   m o d er n   en er g y   ac ce s s   to   r em o te  ar ea s   with o u t h e   r eq u ir em e n o f   d is tr ib u tio n   li n es  an d   ex p en s iv tr an s m is s io n   f r o m   th ce n t r al  g r id   [ 1 8 ] ,   [ 1 9 ] .   Nev e r th eless ,   E MS  s tr u g g les  to   ef f ec tiv el y   b alan ce   d y n am ic   in ter ac tio n s   b ec au s o f   th e   u n p r ed ictab le  n atu r o f   R E wh ich   r esu lts   in   s u b o p tim al  p er f o r m an ce .     B ab u   et  a l.   [ 2 0 ]   s u g g ested   m u lti - o b jectiv o p tim izatio n   b y   u tili zin g   g en etic  alg o r ith m   f o r   a n   E MS.   T h e   s y s tem   o f   en er g y   s to r ag was  co m p r is ed   o f   an   MG   n etwo r k   s ig n if ican f o r   s m o o th   p o we r   tr an s f er   an d   ef f ec tiv e   en er g y   m an ag em e n t.  T h s u g g ested   ap p r o ac h   u tili ze d   lo n g - s h o r t - ter m   m em o r y   ( L STM )   to   p r ed ict  PV  an d   win d   g en er atio n   v al u es wh ich   h elp   in   d eter m in in g   a n   o p tim al  v alu f o r   g r id   p o wer   a n d   b atter y   u s ag e.   Ho wev er ,   th e   g en etic  alg o r ith m   was  tr ap p ed   in   lo ca o p tim b ec au s it  d ep e n d ed   o n   ev o lv in g   th s o lu tio n s   th r o u g h   p r o ce s s   o f   s elec tio n ,   m u tatio n ,   an d   cr o s s o v er   wh ich   d id   n o t a d e q u ate ly   ex p lo r e   th en tire   s ea r c h   s p ac e.   Ma s u d   et  a l.   [ 2 1 ]   p r esen ted   a   lev y   f lig h q u asi  o p p o s itio n al  b ased   lear n in g   s m ell  ag en o p t im izatio n   ( L FQOB L - SAO)   f o r   PV,  b att er y ,   an d   win d   s y s tem s .   An   in itial  s o lu tio n   was  g en er ated   r an d o m ly   f o r   h y b r id   s y s tem s   d ec is io n   v ar iab les  wh ich   allo ca ted   an   in itial  v elo cit y   to   ev er y   s o lu tio n .   T h f itn es s   o f   th is   m o d was  d eter m in ed   an d   th m o lecu le s   with   o p tim al  n o m in ee   s o l u tio n   wer s elec ted   as  th e   ag en t.  Nev er th eless ,   L FQOB L - SA b ased   o n   h is to r ical  d ata  an d   p r ed ef in e d   f lig h t   p atter n s   lim ited   its   ab ilit y   to   q u ick l y   ad ju s to   th e   n ew  o r   f lu ct u atin g   co n d itio n s   wh ich   m in im ized   th e f f ec tiv e n ess   in   d y n am ic  en v ir o n m en ts .   B o u alem   et  a l.   [ 2 2 ]   im p lem en ted   an   E lm an   n eu r al  n etwo r k   ( E NN)   f o r   g r id - c o n n ec ted   PV - win d   b atter y   s y s t em .   T h e   s tate  f lo w   ( SF )   was  u s ed   f o r   E MS  to   ex tr ac th test in g   an d   tr ain in g   d a ta  f o r   th E NN  co n s tr u ctio n   c o n tr o ller .   T h r u le - b ased   SF   r ed u ce d   th lin g u is tic  r u les'  co m p lex ity   in   in tr icate   s ce n ar io s   with   f ewe r   ex ec u tio n   tim es  wh ich   in   tu r n   ass u r ed   an d   in cr ea s ed   th s m ar s witch   am o n g   v ar io u s   o p er atio n   m o d es.  No n eth eles s ,   th SF   s tr u g g led   with   lim ited   g en er aliza tio n   wh en   ex tr ac tin g   test in g   an d   tr ain in g   d ata  f o r   E NN  b ec au s it  was  b ased   o n   p r ed ef in e d   s tate  tr an s itio n s   an d   d eter m in is tic  r u les.   Aza r o u al  et  a l .   [ 2 3 ]   d e v e lo p e d   m o d e p r ed ict iv co n t r o ( MPC )   f o r   E MS   i n   PV ,   wi n d ,   an d   b a tte r y .   T h d ev el o p e d   a p p r o a ch   w as   cl o s e d - lo o p   c o n t r o to   v a r i at io n s   o f   R E S   a n d   p r e v en te d   b a tte r y   s y s t em s   f r o m   p ass i n g   i n t o   d e e p   d is c h a r g e .   T h MPC   en h an ce d   t h e   o v e r all  s y s te m   i n d e x   p e r f o r m a n c e   b y   m in im i zi n g   t h e   am o u n t   o f   e n e r g y   w h ic h   a v o i d ed   t h e   d ee p   b at te r y   d r a in .   Ne v e r t h el ess ,   MPC   f ac e d   s t r u g g les   wit h   th e   i n t eg r a ti o n   an d   c o o r d i n ati o n   o f   m u l ti p le   en er g y   s o u r c es  b ec a u s o f   t h d i f f ic u l ty   i n   p r e d ic ti n g   an d   m o d e li n g   d y n am ic   in t er ac t io n s   a m o n g   d i f f er e n t   s o u r ce s   w h ic h   l ed   t o   m is m atc h es  b e twe en   d e m a n d   a n d   s u p p l y .   U lla h   et   a l .   [ 2 4 ]   in t r o d u ce d   a   h y b r id   o f   f o u r   c o n t r o t ec h n i q u es   b ase d   o n   f u z zy   l o g i c,   a r ti f i cia n eu r al  n etw o r k   ( ANN ) ,   p r o p o r ti o n al   i n te g r al   d e r i v at iv e,   a n d   s li d i n g   m o d c o n tr o l le r   ( S MC)   f o r   E MS .   T h s o l ar   p o we r   m ax im i za ti o n   is s u e   w as   s o lv e d   b y   u tili zi n g   MPPT   i n   a n   ANN   ap p r o ac h .   N o n et h e less ,   th e   h y b r i d   a p p r o a c h   f ac ed   c h all en g es  in   ac h ie v i n g   s ea m l ess   i n t e g r ati o n   a n d   c o o r d i n ati o n   b e twe e n   d i f f er e n c o n tr o l   s t r a te g ie s   b e ca u s e   o f   t h e   u s o f   d i f f er e n t   m ec h an is m s   i n   ea ch   c o n t r o l   s t r a te g y   w h ic h   r es u lt ed   i n   in ef f i cie n cies .   I n   th e   o v e r a ll   a n a ly s is ,   th e   ex is ti n g   m e th o d s   a r e   s ee n   t o   h a v e   t h f o ll o w in g   l im i tat io n s :   g etti n g   s t u c k   i n   t h e   l o c al   o p ti m a ,   s tr u g g li n g   t o   a d a p t   to   n ew   o r   f l u c tu ati n g   c o n d i ti o n s ,   a n d   d i f f ic u lt y   i n   p r ed icti n g   a n d   m o d eli n g   t h e   d y n a m i c   i n te r ac ti o n s .   I n   o r d e r   to   s o l v th ese  is s u es,   t h ADBO - APO  is   p r o p o s e d   b y   u s i n g   t h r e s o u r c es  w h i ch   in cl u d th b at ter y   s to r a g s y s te m ,   PV,  a n d   wi n d   t u r b i n e   f o r   E M S   w h ic h   f ac i lit ate d   a n   im p r o v ed   o v er all   e n e r g y   m a n a g e m e n t   a n d   s t ab ili ty .   T h m ajo r   c o n tr ib u tio n s   o f   t h is   r esear ch   ar ex p lain e d   as f o l lo ws:   -   I n   tr a d itio n al  DB O,   T - d is tr ib u tio n   is   ad d ed   to   en h a n ce   th co n v er g en ce   s p ee d   d u r in g   th d u n g   b ee tles   f o r ag in g   s tag e.   ADBO  ef f ec t iv ely   b alan ce s   en e r g y   s o u r ce s   b y   d y n am ically   a d ju s tin g   t o   th ch a n g in g   co n d itio n s   wh ich   e n s u r es   o p ti m al  s witch in g   b etwe en   PV,  win d ,   an d   b atter y   s to r ag s y s tem s .   -   T h APO  en h an ce s   E MS  b y   in v o lv in g   p e r tu r b atio n   lev els  f o r   o p tim al   p o wer   ex tr ac tio n   w h ich   im p r o v es  t h e   s tab ilit y   an d   ef f icien cy   ac r o s s   v ar iab le  en er g y   s o u r ce s .   -   I n   E MS,   a   b i d ir ec tio n al  DC - D C   co n v er ter   is   u s ed   to   e n ab le  a n   ef f ec tiv e   en e r g y   f lo w   in   b o t h   d ir ec tio n s   an d   allo ws s to r ag an d   en e r g y   r etr iev al  am o n g   th s o u r ce   an d   s t o r ag d e v ices.   T h r em ai n in g   p o r tio n   is   s tr u c tu r ed   as:  Sectio n   2   ex p lain s   th p r o p o s ed   m eth o d ,   wh ile   s ec tio n   3   illu s tr ates  an   ad ap tiv e   T - d is tr ib u tio n   d u n g   b ee tle  o p tim izatio n s ec tio n   4   p r o v id es  r esu lts   an d   d is cu s s i o n   f o r   th e x is tin g   m eth o d s   an d   th p r o p o s ed   m et h o d ,   a n d   f i n ally ,   th c o n clu s io n   is   g iv en   in   s ec tio n   5.       2.   P RO P O SE M E T H O D   I n   th is   r esear ch ,   ADBO - APO  is   p r o p o s ed   f o r   E MS  wh ich   c o n tain s   two   R E S o f   PV a n d   win d   tu r b in e,   an d   1   s to r ag s y s tem   o f   b atter y .   b id ir ec tio n al   DC - DC   co n v er ter   is   u s ed   to   allo f o r   an   ef f ec tiv en er g y   f lo in   b o th   d ir ec tio n s .   An   ad a p tiv t - d is tr ib u tio n   is   u s ed   to   b alan ce   ex p l o itatio n   an d   ex p lo r ati o n   wh ich   in cr ea s es  co n v er g en ce   s p ee d .   Fig u r 1   s h o ws a  b lo ck   d iag r am   f o r   t h p r o p o s ed   m eth o d .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 6 9 4   I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t ,   Vo l.  16 ,   No .   1 Ma r c h   20 25 546 - 554   548       Fig u r 1 .   B lo ck   d iag r am   f o r   t h p r o p o s ed   m eth o d       2 . 1 .    M o delin g   o f   m icro g rid   An   MG   is   th d is tr ib u ted   en er g y   r eso u r ce s   an d   in ter co n n ec ti o n   o f   lo a d s   th at  f u n ctio n   as  s in g le  en tity   ass o ciate d   with   g r id .   Po wer   co n v er te r s   ar s ig n if ican i n   MG   to   in teg r ate  r e n ewa b les  in to   th tr a d itio n al   p o wer   s y s tem s .   E n er g y   s to r ag s u ch   as  b atter y   is   lin k ed   t o   DC   b u s   v ia  a   b id ir ec tio n al  DC - DC   co n v er ter .   T h d escr ip tio n   o f   th e   PV m o d u le,   w in d   t u r b in e,   an d   b atter y   ar ex p lain e d   in   th f o llo win g   s u b - s ec tio n s .     2 . 1 . 1 .   P m o du le   PV  [ 2 0 ]   m o d u le   is   p r im a r y   c o m p o n en i n   E MS  t h at  co n v er ts   s u n lig h t   in to   elec tr ical  en er g y   b y   u tili zin g   s o lar   ce lls .   T h p o wer   o f   PV  g en er atio n   d if f er s   b ec a u s o f   t h m ete o r o lo g ical  v ar ia b les  o f   tem p er atu r e   an d   s o lar   ir r ad iatio n .   s o lar   PV  p o wer   o u tp u is   esti m ated   u s in g   ( 1 )   wh er  ( )   an d      ( )   r ep r esen ts   PV’ s   o u tp u p o wer   an d   r ated   ca p ac i ty   in    ( )   an d      in d icate   s o lar   ir r a d ian ce   at  PV  p an els  (  2 ) ,   an d      d en o tes th co n v er ter   e f f icien cy .      ( ) =  ( ( ) )  ( )  /     ( 1 )     2 . 1 . 2 .   Wind   t urbin e   I n   an   E MS,   a   win d   t u r b in e   [ 2 0 ]   co n v er ts   k in etic   en er g y   f r o m   th win d   in to   elec tr ical  p o wer .   I t a s s is ts   in   in teg r atin g   r e n ewa b le  en e r g y   s o u r ce s   wh ic h   o p tim ize  en er g y   p r o d u ctio n   a n d   co n s u m p tio n .   I n   win d   tu r b in e,   th ex tr ac ted   am o u n t o f   en er g y   is   d etec ted   b y   tu r b in p a r am eter s   an d   th s p ee d   o f   win d   w h ich   is   ca lcu lated   in   ( 2 )   wh er e,     in d icate s   th win d   tu r b in e’ s   p o wer   co ef f icien t,    r ep r esen ts   r ad iu s   o f   win d   tu r b in b lad es,  an d     d eter m in es th win d   s p ee d .     ( ) = 1 2 3 2   ( 2 )     2 . 1 . 3 .   B a t t er y   I n   an   E MS,   a   b atter y   [ 2 0 ]   s to r es  elec tr ical  en er g y   f o r   later   u s wh ich   p r o v id es  b ac k u p   p o wer   an d   b alan ce s   d em an d   a n d   s u p p l y .   I h elp s   o p tim ize  en er g y   u s ag an d   in cr ea s th s y s tem ' s   ef f ici en cy   an d   r eliab ilit y .   T h b atter y   is   ex h i b ited   as  an   eq u iv alen cir cu it  with   v o lta g s o u r ce     in   s er ies  b y   an   in te r n al  r esis tan ce     wh ich   is   r ep r esen ted   i n   ( 3 ) .     = .   ( 3 )     W h er e,     d en o tes  th in ter n al  v o ltag ( )   r ep r esen ts   ter m in al  v o ltag ( ) ,   an d     d eter m in es   in ter n al  r esis tan ce   ( Ω ) .   T h b atter y s   s tate  o f   ch ar g ( SOC )   is   co m p u ted   in   ( 4 ) .   T h    ( 0 )   an d     r ep r esen ts   th in itial b atter y   SOC   ( %)  an d   th b atter y s   n o m in al  ca p ac i ty   ( ) .   T ab le  1   d is p lay s   th co m p o n en ts   o f   R E S   with   th eir   s p ec if icatio n s .      ( ) =    ( 0 ) = 1  ( )  1 0   ( 4 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A d a p tive  d u n g   b ee tle  o p timiz a tio n - b a s ed   a g ile  p ertu r b   a n d   o b s erve  tech n iq u fo r   en erg y     ( S h w eta   S e n g a r )   549   T ab le  1 .   C o m p o n en ts   o f   R E S with   th eir   s p ec if icatio n   C o m p o n e n t s   P a r a me t e r s   S p e c i f i c a t i o n s   PV   N o mi n a l   p o w e r   3 0 0     O p e n   c i r c u i t   v o l t a g e   5 . 6 8     M a x i m u m   p o w e r   c u r r e n t     5 . 6 8     S h o r t - c i r c u i t   c u r r e n t   6 . 0 5     M a x i m u m   p o w e r   v o l t a g e   4 9 . 5 8     W i n d   t u r b i n e   S t a t o r   r e s i st a n c e   5 . 7   Ω   I n d u c t a n c e   a r m a t u r e   0 . 1 4     N u mb e r   o f   p o l e s   4   I n e r t i a   0 . 0 0 0 0 0 0 3   B a t t e r y   N o mi n a l   c a p a c i t y   2 . 4      B a t t e r y   d e p t h   o f   d i s c h a r g e   0 . 8   M o d e l   Le a d   a c i d   N o mi n a l   v o l t a g e   12         2 . 2 .    M o delin g   o f   b idi re ct io na l D C - DC  co nv er t er   I is   an   E MS  th at  allo ws  f o r   e f f ec tiv en er g y   f lo in   b o th   d ir ec tio n s   wh ich   en a b les  th s to r ag a n d   en er g y   r etr iev al   am o n g   t h s o u r ce   a n d   s to r ag e   d ev ices.  T h is   ca p ab ilit y   s u p p o r ts   d y n a m ic  en er g y   b alan cin g   wh ich   in cr ea s es  f lex ib ilit y   an d   o p tim izes  th u s ag o f   R E S .   tr ial  s u s tain ab le  p o wer   test   s o u r ce   co n tain s   3   s ig n if ican p o r tio n s R E ( win d   tu r b in a n d   PV) ,   co m p r is in g   b atter y   an d   s u p er - ca p ac ito r - b a s ed   E SS   ( SC - E S S),   lo ad ,   an d   ap p r o p r iate  p o we r   el ec tr o n ics  co n v er ter s .   s witch   o v er   th SC ,   PV,  an d   b atter y   ar 1 , 2 , 1 , 1 an d   2   u s ed   to   ac tiv ate  th b u ck - b o o s p r o ce s s .   T h s witch es  tu r n   ON  an d   OFF  ar u s ed   ac co r d in g   to   lo ad   an d   p o wer   tr an s f er   av ailab ilit y .   T o   ac tiv ate  th u n id ir ec tio n al   cu r r en f lo w,   th 1 , 2 , 1 , 2 ,   an d   1   ar s witch in g   d ev ices a s s o ciate d   ac r o s s   th co r r esp o n d in g   s witch es.     2 . 2 . 1 .   Ana ly s is   o f   DC - DC  bid irec t io na l c o nv er t er     s to r ag s y s tem   is   ch ar ac ter is tic  s et - u p   to   in ter f ac with   t h b atter y   a n d   SC   to   MG .   T h e   b atter y   is   lo n g - tim ab ilit y   o f   o u tp u p o wer ,   a   h ig h - en e r g y   m o d el   b y   h i g h   d en s ity   an d   s lo r esp o n s e.   SC   is   h i g h - p o wer   d ev ice  with   r a p id   r esp o n s e,   h ig h - en e r g y   e f f icien cy ,   a n d   ex ce p tio n al  p o wer   o u tp u a b ilit ies.  I n   p o wer   elec tr o n ic  s y s tem ,   b u c k /b o o s co n v e r ter   is   u s ed .   B o th   b atter y   an d   SC   ar ass o ciate d   with   lo co n v er ter   v o ltag e.   I is   co n s id er ed   t h at  1 , 2 , 1 ,   an d   2   ar th d u ty   cy cles  o f   1 2 , 1 ,   an d   2 .   Du r in g   th e   ch ar g in g   m o d e ,   th co n v er ter   ac ts   as  b u ck   co n v e r ter   an d   p o wer   f lo p ass es  f r o m   th DC   b u s   to   s to r ag u n its   th r o u g h   th tr an s f e r   f u n ctio n   o f   DC   v o ltag f o r   SC   an d   b at ter y   wh ich   is   s h o wn   in   ( 5 ) .   T h b o o s co n v er ter   f u n ctio n s   d u r i n g   th d is ch ar g i n g   m o d an d   th p o wer   tr an s f er s   f r o m   SC   o r   b atter y   to   DC   b u s   with   s u b s eq u en co n v er s io n   r atio ,   as e x p r ess ed   in   ( 6 ) .     = 2   an d   = 2   ( 5 )     = 1 1 1   an d   = 1 1 1   ( 6 )     2 . 2 . 2 .   P I   c o ntr o ller  a nd   SO E SS   T h is   co n v e r ter   o p er ates  in   t wo   m o d es:  b u ck   an d   b o o s t .   I n   th e   b u c k   m o d e,   th o u tp u v o ltag e   is   d ec r ea s ed   r elativ e   to   in p u t   v o ltag wh ile  in   b o o s m o d e,   wh i le  o u tp u v o ltag is   in c r ea s ed   r elativ to   t h in p u t   v o ltag e.   M o r eo v er ,   t h b o o s m o d o b tain s   th e   f in al   v o ltag e   wh ich   is   h ig h er   th an   th e   s u p p ly   en d   v o ltag e.   T h e   s ig n if ican p ar am eter   to   esti m ate  th b atter y   s tate  is   SOC   w h ich   is   r ep r esen ted   in   ( 7 ) .   W h er e,     r ep r esen ts   th b atter y   ch ar g in g   cu r r en an d     in d icate s   b atter y   ca p a city .   B ased   o n   SOC ,   d em an d   a n d   b atter y   p o we r   av ailab ilit y   ar to   b c h ar g e - d i s ch ar g e.   T h b atter y s   en e r g y   l im itatio n s   ar r eso lu te  b ased   o n   SOC   lim its   wh ich   ar f o r m u lated   in   ( 8 ) .   T h    an d      in d icate s   th m in im u m   an d   m ax im u m   p o s itio n s .      = 100 [ 1 + (   ]   ( 7 )          ( 8 )       3.   ADAP T I VE   T - DIS T R I B U T I O DUNG   B E E T L E   O P T I M I Z AT I O ( ADBO)   An   ef f ec tiv E MS  is   d ev elo p ed   b y   u tili zin g   2   d if f e r en R E an d   1   s to r ag d ev ice.   T h PV  m o d u le  an d   win d   tu r b in a r th e   two   d if f e r en R E an d   a   s to r ag d ev ice   is   b atter y   u tili ze d   f o r   s to r in g   th e   ex ce s s   p o wer   f r o m   th win d   an d   PV  m o d u le.   DB [ 2 5 ]   is   p o p u latio n - b ased   alg o r ith m   th at  is   p r im ar ily   i n s p ir ed   b y   s tealin g ,   b all - r o llin g ,   f o r a g in g ,   d an cin g ,   an d   d u n g   b ee tle  r ep r o d u ctio n   b eh av io r .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 6 9 4   I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t ,   Vo l.  16 ,   No .   1 Ma r c h   20 25 546 - 554   550   3 . 1   B a ll - ro llin g   du ng   beet le   Du n g   b ee tles   n av ig ate   v ia  ce le s tial  cu es  d u r in g   a   r o llin g   p r o c ed u r t o   m ain tai n   th e   r o llin g   o f   th d u n g   b all  in   s tr aig h lin e.   Hen ce ,   th b all - r o llin g   d u n g   b ee tle  p o s itio n   is   r eo r g an ized   w h ich   i s   r ep r esen ted   in   ( 9 )   an d   ( 1 0 ) .   T h   in d icate s   th e   p r esen n u m b e r   o f   iter atio n s ,   ( )   d e ter m in es  p o s itio n   d ata  o f     d u n g   b ee tle  a t       iter atio n ,     d en o tes  c o n s tan v alu e,     r ep r esen ts   n atu r al   co ef f i cien t,    d ep icts   th e   g lo b al  wo r s p o s itio n ,   an d     in d icate s   lig h in ten s ity .   Du n g   b ee tle’ s   b all - r o llin g   p o s itio n   is   r estru ctu r ed   an d   f o r m u lated   in   ( 1 1 ) .   W h er     [ 0 , ]   in d icate s   th d ef lectio n   an g le.     ( + 1 ) = ( ) + × × ( 1 ) + ×   ( 1 0 )     = | ( ) |   ( 1 1 )     ( + 1 ) = ( ) + ta n ( ) | ( ) ( 1 ) |   ( 1 2 )     3 . 2   B ro o d ba ll   Selectin g   an   ap p r o p r iate  s p awn in g   s ite  is   ess en tia f o r   d u n g   b ee tles   to   o f f er   s af atm o s p h e r f o r   th eir   o f f s p r in g .   T h er ef o r e,   a   b o u n d a r y   s elec tio n   m o d el   is   u s ed   in   DB to   p r eten d   f em ale   d u n g   b ee tles   ar ex p r ess ed   in   ( 1 3 ) .   T h   in d icate s   th p r esen lo ca o p tim u m   p o s itio n ,     an d     d en o tes  th u p p er   a n d   lo w er   b o u n d s   o f   th s p aw n in g   a r ea ,   = 1    in d icate s   th m ax im u m   n u m b er   o f   iter atio n s ,      an d      d eter m in es   th u p p er   a n d   lo wer   b o u n d s   o f   s ea r ch   s p ac e .   s p awn i n g   ar ea s   b o u n d ar y   r a n g e   is   d y n a m ically   ch an g e d   with   v alu es .   H en ce ,   th eg g   b all  p o s itio n   also   ch an g es  d u r in g   a n   iter atio n   p r o ce d u r wh ich   is   f o r m u lated   in   ( 1 4 ) .   ( )   r ep r esen ts     s p h er p o s itio n   at    iter atio n ,   1   an d   2   s ig n if y   two   in d ep en d e n t r an d o m   v ec to r s .     = ma x ( × ( 1 ) ,  ) = min ( × ( 1 ) ,  )   ( 1 3 )       ( + 1 ) = + 1 × ( ( )  ) + 2 × ( ( )   ( 1 4 )     3 . 3   S m a ll  du ng   beet le   W h ile  th s m all  b ee tles   m atu r with in   t h b r o o d   b alls ,   th e y   ev e n tu ally   e m er g e   to   s ea r c h   f o r   f o o d .   Hen ce ,   it  is   r eq u ir ed   to   f in d   th o p tim al  f o r ag in g   ar ea   to   g u id th em   f o r   s ea r ch in g   f o o d   to   ac h iev s p ac ex p lo r atio n   p u r p o s es.  Ho wev e r ,   s m all  d u n g   b ee tle  s u f f er s   f r o m   s lo co n v er g en ce   s p ee d .   T h er ef o r e,   an   ad a p tiv t - d is tr ib u tio n   is   d ev elo p e d   to   b alan ce   ex p lo itatio n   an d   e x p lo r atio n   wh ic h   en h an ce s   th e   co n v er g en ce   s p ee d   d u r in g   th d u n g   b ee tles   f o r a g in g   s tag e.   T h is   tech n iq u eq u ip s   DB wi th   an   en h an ce d   ab ilit y   f o r   g lo b a l   d ev elo p m e n t th r o u g h   th in iti al  iter atio n s   wh ich   is   in d icate d   in   ( 1 5 )   an d   ( 1 6 ) .     =  + ( ) .    ( 1 5 )     = 1 / e xp   ( 4 × ( / ) 2 )   ( 1 6 )     W h er e,     d en o tes  th p o s itio n   v ec to r ,      in d icate s   g lo b al  b e s s o lu tio n   d eter m in ed   in   th e   p r esen iter atio n   s tag e,     r ep r ese n ts   th ad ap tiv t - d is tr ib u tio n   p ar am eter ,   ( )   d en o tes  r an d o m   n u m b er   p r esen ted   f r o m   a d ap tiv t - d i s tr ib u tio n ,   an d     p r esen ts   m ax im u m   n u m b er   o f   iter atio n s .   T h is   ad ap tiv e   ap p r o ac h   co r r esp o n d s   to   t h m o d el’ s   ex p lo r ato r y   a n d   d e v elo p m en tal  ab ilit ies wh ich   en h an ce s   its   co n v er g en ce   r ate  an d   in c r ea s es b o th   its   ef f e ctiv en ess   an d   ef f icien cy   in   s o l v in g   o p tim izatio n   is s u es.       3 . 4   T hief   du ng   beet le  lo ca t i o n upd a t e   C o n s id er in g   th at  th e   p o s itio n   o f   g l o b al  o p tim u m   ac ts   as  t h m o s ap p r o p r iate  tar g et  f o r   th ef t,  th e   u p d ated   p o s itio n   f o r m u la  f o r   th ief   d u n g   b ee tles   is   f o r m u late d   in   ( 1 7 ) .   T h ( )   in d icate s   th p o s itio n   o f     th ief   at    iter atio n ,     r ep r esen ts   a   r an d o m   v ec t o r   th at   f o llo ws  n o r m al  d is tr ib u tio n ,     d en o tes  d im en s io n ality   is s u es  an d     r ep r esen ts   th co n s tan v alu u tili ze d   in   th is   ap p r o ac h .   T h ADBO  p r o v id es  an   ef f ec tiv E MS  v ia  its   ad ap tatio n   o f   r o llin g   b eh av io r   wh ich   m im ics  s tr ea m lin ed   d ec is io n - m ak in g   as  well  as  r es o u r ce   allo ca tio n   in   co m p lex   s y s tem s   an d   Fig u r 2   r ep r esen ts   th f lo wch a r t f o r   ADBO.     ( + 1 ) = + × × ( | ( ) | + | ( ) | )   ( 1 7 )     T h p r o ce s s   s tar ts   with   in itializin g   p a r am eter s   an d   p o p u latio n   wh ile   d eter m in in g   th e   f itn es s   f u n ctio n   f o r   ca n d id ate  s o lu tio n s .   T h A DB u p d ates th p o s itio n   o f   t h p u s h in g   d u n g   b ee tle  an d   d e ter m in es   wh eth er   co n d itio n   is   s atis f ied .   I f   th co n d itio n   h o ld s ,   th p o s itio n   is   u p d ated   b y   em p lo y in g   s p ec if i eq u atio n else,  it   s witch es   to   an   o b s tr u cted   s tate  an d   u p d ates   its   p o s itio n .   T h e   l o wer   an d   u p p e r   b o u n d s   ar u s ed   f o r   c o n s tr ain in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A d a p tive  d u n g   b ee tle  o p timiz a tio n - b a s ed   a g ile  p ertu r b   a n d   o b s erve  tech n iq u fo r   en erg y     ( S h w eta   S e n g a r )   551   th n ew   p o s itio n .   Nex t,   th e   t - d is tr ib u tio n   is   u s ed   to   r ef in e   its   p o s itio n s   an d   th en   g l o b al  a n d   wo r s p o s itio n s   ar e   u p d ated   if   th co n v er g en ce   cr it er ia  ar m et.   I is   m et,   th e   alg o r ith m   s to p s   p r o ce s s in g else,  th e   p r o ce s s   co n tin u es.             Fig u r 2 .   Flo wch ar f o r   ADB O       3 . 5   Ada ptiv pert urb a nd   o bs er v ( AP &O )   T h is   r esear ch   u tili ze s   AP& O   f o r   o p tim al  MPPT  in   v ar io u s   wea th er   co n d itio n s .   T h is   ap p r o ac h   is   ap p lied   to   m a n ag d u ty - c y cle  p er tu r b atio n   s tep   s ize  wh ich   r esu lts   in   f aster   co n v er g en ce   tr ac k i n g .   A   h y p o te n u s len g th   o f   e v er y   tr i an g le  is   co m p u ted   ac co r d in g   t o   Py th ag o r as  th eo r em   wh ich   i s   co m p u ted   in   ( 1 8 ) .   T h is   th eo r em   is   d eter m in e d   b y   f in d   th a d ap tiv   at    p er tu r b a tio n   wh ich   is   co m p u ted   in   ( 1 9 ) .          = 2 + 2   ( 1 8 )     ( ) = +  ( )   ( 1 9 )     W h er e,     r ep r esen ts   th lo west   v alu in clu d ed   at  ev er y   s tep ,     in d icate s   s ca lin g   f ac to r ,   ( )   d en o tes  th r atio   am o n g   h y p o ten u s len g th   f o r   MPP  tr ian g le   (  )   h y p o te n u s len g th   o f   OP  tr ian g le  (  )   wh ich   is   f o r m u lated   in   ( 2 0 ) .     a n d     in d icate s   PV  v o ltag a n d   m ax im u m   p o wer   p o i n t,     an d      r ep r esen ts   th v o ltag a n d   p o wer   o f   th PV  p an el  at  th ass o ciate d   p e r tu r b atio n   in s tan t.  Usi n g   AP& in   E MS  en ab les  d y n am ic  ad ju s tm en ts   o f   d u ty - cy cle  p er tu r b atio n   s tep   s izes  b ased   o n   th p r esen o p er atin g   co n d itio n s   wh ich   en h an ce s   ef f icien c y   an d   s tab ilit y   wh ile  v ar y in g   lo ad s   an d   en v ir o n m e n tal  f ac to r s .     ( ) =   = 2 + 2  2 +  2   ( 2 0 )       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   T h is   s ec tio n   r ep r esen ts   th s i m u latio n   r esu lts   o f   th p r o p o s ed   ADBO - A PO  to   e s tab lis h   th E MS   ef f ec tiv ely .   T o   o b tain   th r esu lts ,   MA T L AB   R 2 0 2 0 is   u s ed   with   6 4   GB   R AM ,   W in d o ws  1 0   o p e r atin g   s y s tem ,   an d   an   I 5   I n tel  p r o ce s s o r .   T h s p ec if icatio n   p ar am et er s   o f   ADBO - APO  ar e:  tem p er atu r e   o f   3 5   ° C ,   b ase  win d   s p ee d   o f   8   m /s ,   an   in itial  SOC   o f   9 %,   b atter y   r esp o n s tim e   o f   0 . 4   s ,   an d   an   ir r a d iatio n     o f   1 0 0 0   ( 2 ) .     4 . 1   P er f o r m a nce  a na ly s is   Fig u r 3   in d icate s   p er f o r m an ce   an aly s is   o f   s o lar   ir r ad iatio n   f o r   th p r o p o s ed   ADBO - APO.   T h s o lar   ir r ad iatio n   b eg i n s   at  1 0 0   ( 2 ) ,   in cr ea s in g   to   p ea k   o f   ar o u n d   9 5 0   ( 2 )   s tead ily   at  ap p r o x im ately   0 . 4   s ec o n d s ,   th en   b r ief ly   in clin i n g   a n d   s tab i lizin g   n ea r b y   to   9 0 0   ( 2 )   b ef o r f a llin g   b ac k   to   1 0 0   ( 2 )   b y   0 . 8   s ec o n d s ,   an d   at  least  d r o p s   to   0   ( 2 )   b y   1   s ec o n d .   B y   an aly zin g   th ese  p atter n s ,   s o lar   en e r g y   s y s tem s   m an ag e   f l u ctu atio n s   an d   en s u r m o r s tab le  an d   e f f ec tiv en er g y   o u tp u t.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 6 9 4   I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t ,   Vo l.  16 ,   No .   1 Ma r c h   20 25 546 - 554   552   Fig u r 4   d e p icts   th p er f o r m a n ce   an al y s is   o f   win d   s p ee d   f o r   th e   ADBO - APO  m eth o d .   T h is   g r ap h   s h o ws  th v ar iatio n   in   win d   s p ee d   o v er   1 - s ec o n d   in ter v al.   T h s p ee d   o f   win d   s tar ts   at   ar o u n d   1 3   m /s   wh ich   r em ain s   co n s tan t   till   0 . 3   s ec o n d s ,   th en   d r o p s   to   0   m /s   a n d   s tay s   till   0 . 6   s ec o n d s .   Af ter   0 . 6   s ec o n d s ,   th e   s p ee d   o f   win d   is   in cr ea s ed   r a p id ly   to   1 5   m /s   a p p r o x im ately   an d   r em ain s   co n s tan f o r   th e   r em ain in g   in ter v al.   Fig u r 5   d ep icts   th p er f o r m a n ce   an aly s is   o f   ex is t in g   DB O’ s   lo ad   d em an d ,   PV,  win d ,   an d   b atter y   wit h o u E MS.   T h lo ad   d em a n d   s h o ws  s ig n if ican p ea k s   ar o u n d   m i d - d a y   an d   a f ter n o o n   h o u r s .   T h e   PV  p o we r   f o llo ws  s im ilar   p atter n   p ea k in g   d u r in g   d ay lig h h o u r s .   Fig u r e   6   r ep r esen ts   th e   p r o p o s ed   ADBO - APO’ s   lo ad   d em an d ,   PV,  win d ,   an d   b atter y   with   E MS.   T h E MS  en s u r es  s tab le  an d   b alan ce d   p o wer   s u p p l y   b y   d y n am ically   h an d lin g   th e   s o u r ce s   wh ich   m ain tain s   co n s is ten t lo ad   with   m in im al  d ev i atio n s .   Fig u r 7   r ep r esen ts   th p er f o r m an ce   an aly s is   o f   PV  p o wer .   T h b lu lin in d icate s   th ex is tin g   DB O   ap p r o ac h   wh ile  th e   o r a n g lin d eter m in es  th e   p r o p o s ed   AD B O - APO  ap p r o ac h .   T h p r o p o s ed   m eth o d   s h o ws   s m o o th er   an d   h ig h er   p ea k   p o wer   g en e r atio n   w h ich   e n h an ce s   th ef f icien c y   with   b etter   u tili za tio n   o f   s u n lig h t   th r o u g h o u t t h d ay .   T ab le  2   d em o n s tr ates a   p er f o r m an ce   an aly s is   o f   to tal  h ar m o n ic  d is to r tio n   ( T HD) .   W h en   c o m p ar ed   t o   th ex is tin g   m eth o d s   lik an co lo n y   o p tim izatio n - APO  ( AC O - APO) ,   b u tter f ly   o p tim izatio n   alg o r ith m - APO  ( B OA - APO) ,   an d   DB O - APO,   th p r o p o s ed   ADBO - APO  ac h iev es  b etter   T HD  o f   0 . 6 5 %.  Du to   t h is ,   th e   p r o p o s ed   ap p r o ac h   e n h an ce s   t h ab ilit y   in   v a r y in g   co n d itio n s   an d   o p tim izes th s y s tem   m o r ef f ec tiv ely .             Fig u r 3 .   Per f o r m an c o f   s o lar   ir r ad iatio n   f o r   th e   p r o p o s ed   ap p r o ac h     Fig u r 4 .   Per f o r m an c o f   win d   s p ee d   f o r   th p r o p o s ed   ap p r o ac h             Fig u r 5 .   E x is tin g   lo ad   d em an d ,   PV,  win d ,   an d   b atter y   with o u t E MS     Fig u r 6 .   Pro p o s ed   ADBO - APO’ s   lo ad   d em an d ,   PV,  win d ,   an d   b atter y   with   E MS           Fig u r 7 .   Per f o r m an c an aly s i s   o f   PV p o wer       T ab le  2 .   Per f o r m an ce   an aly s is   o f   T HD   M e t h o d s   TH D   ( %)   A C O - A P O   4 . 1 2   B O A - A P O   3 . 7 6   D B O - A P O   2 . 4 3   P r o p o se d   A D B O - A P O   0 . 6 5   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t     I SS N:   2088 - 8 6 9 4       A d a p tive  d u n g   b ee tle  o p timiz a tio n - b a s ed   a g ile  p ertu r b   a n d   o b s erve  tech n iq u fo r   en erg y     ( S h w eta   S e n g a r )   553   4 . 2   Co m pa ra t iv a na ly s is   T ab les  3   an d   4   in d icate   th co m p ar ativ an aly s is   o f   th p r o p o s ed   m eth o d   with   th Gen etic  alg o r ith m   an d   L FQOB L - SAO.   C o m p ar ed   to   th e   ex is tin g   m et h o d s   [ 1 8 ]   an d   [ 1 9 ] ,   th p r o p o s ed   A DB O - APO  ac h iev es   b etter   p er f o r m a n ce .   C o m p ar ed   to   [ 1 9 ] ,   th e   p r o p o s ed   ap p r o ac h   at tain s   s u p er i o r   a v er ag e   in d e x   o f   1 . 2598 × 10 4   b y   en h an cin g   th ef f icien c y   o f   E MS  th r o u g h   o p tim al  s witch in g   am o n g   b atter y ,   PV ,   an d   win d   tu r b in es.       T ab le  3 .   C o m p a r ativ an aly s is   o f   th p r o p o s ed   m eth o d   with   g en etic  alg o r ith m   C o n d i t i o n s   M e t h o d s   G r i d   P u r c h a se   c o st   ( R s)   B a t t e r y   d e g r a d a t i o n   c o st   ( R s)   P V   m o d u l e     1 0 0 0    ,   2 7 3 . 5     B a t t e r y   r a t i n g -   5 0 0   ,   7 0 0     W i n d   t u r b i n e     1 5 0 0    ,   5 7 5     G e n e t i c   a l g o r i t h m [ 1 8 ]   1 . 61   × 10 7   1 . 55   × 10 12   P r o p o se d   A D B O - A P O   1 . 27   × 10 7   1 . 04   × 10 12       T ab le  4 .   C o m p a r ativ an aly s is   o f   p r o p o s ed   m eth o d   with   L FQOB L - SAO   C o n d i t i o n s   M e t h o d s   I n d e x   B e st   A v e r a g e   S t a n d a r d   d e v i a t i o n   P V   m o d u l e     $   2 4 0      B a t t e r y     2 . 4      W i n d   t u r b i n e     $   1 2 5 0      LFQ O B L - S A O   [ 1 9 ]   1 . 5100 × 10 4   1 . 5274 × 10 4   1 . 2862 × 10 11   P r o p o se d   A D B O - A P O   1 . 2423 × 10 4   1 . 2598 × 10 4   1 . 1768 × 10 11       4 . 3   Dis cus s io n   T h ad v an ta g es   o f   t h e   p r o p o s ed   ADBO - APO   m et h o d   an d   t h e   d is a d v a n t ag es  o f   th ex is ti n g   m et h o d s   ar p r es en te d   i n   t h is   s e cti o n .   T h e   d is ad v a n t a g e   o f   ex is ti n g   m e th o d s   is   n o t ed   as   f o l lo ws:   T h e   [ 1 8 ]   was   tr ap p ed   i n   lo c al   o p ti m a   b ec a u s e   o f   i ts   d e p e n d e n c e   o n   t h e   ev o l v i n g   s o lu tio n s   t h r o u g h   a   p r o c ess   o f   s el e cti o n ,   m u t ati o n ,   a n d   cr o s s o v er .   T h e   r esu lt   i n   [ 1 9 ]   w as  b ase d   o n   h is to r i ca l   d a ta   an d   p r e d e f i n e d   f li g h t   p at te r n s   a n d   [ 2 1 ]   f a ce s   s t r u g g les   wit h   t h i n t e g r ati o n   an d   c o o r d in a ti o n   o f   m u lti p l en er g y   s o u r c es.   T h e   p r o p o s e d   ADBO - AP o v er c o m es  t h ese   ex is ti n g   m et h o d   lim ita ti o n s .   ADBO  e n h a n c es  t h ef f i ci en c y   o f   E MS   b y   en s u r i n g   o p t im al  s wi tc h i n g   a m o n g   b at te r y   a n d   wi n d   t u r b in es.  T h APO  in cr ea s es  t h s ta b il it y   o f   p o w er   o u t p u f r o m   PV /wi n d / b at te r y   s y s te m s   t o   ad j u s t   t h e   DC - DC   c o n v e r t e r   s witc h i n g   wh ic h   en s u r es   o p tim al  p o we r   p o i n t   t r a c k i n g .       5.   CO NCLU SI O N   T h is   r esear ch   p r o p o s es  ADBO - APO  to   estab lis h   an   e f f ec ti v E MS  b y   u s in g   th r ee   d i f f er en s o u r ce s   PV,  win d ,   an d   b atter ies.  T h ADBO - AP lev er ag es  its   ad a p tiv an d   co o p er ativ s tr ateg ie s   to   o p tim ize  en er g y   d is tr ib u tio n   an d   b ala n cin g   wh ich   s ig n if ican tly   in cr ea s es   o v er all  r eliab ilit y   an d   ef f ec tiv en ess   u n d er   d y n am i c   co n d itio n s .   T h f in d in g s   d em o n s tr ate   th at  th p r o p o s ed   AD B O - APO  n o o n ly   en h an ce s   t h s y s tem   ef f icien cy   an d   r eliab ilit y   b u also   o p tim izes  co n v er s io n   an d   p o wer   m an ag em en o v e r   d if f er e n en er g y   s o u r ce s .   T h e   p r o p o s ed   ADBO - APO  in   r elatio n   to   th e x is tin g   m eth o d   L FQOB L - S AO  o f f er s   s u p er i o r   av er a g in d e x   o f   1 . 2598 × 10 4 .   T h ese  o u tc o m es  s u p p o r cla im s   f r o m   p r ev io u s   r esear ch   wh ic h   r ep r esen ts   th at  th e   p r o p o s ed   ap p r o ac h   p r o v id es   s ig n if ica n en h an ce m e n in   th E MS  f i eld .   I n   th f u tu r e,   im p r o v ed   o p tim izatio n   will  b co n s id er ed   with   d if f er en t c o n t r o ller s   to   en h a n ce   th m o d el  p er f o r m a n ce .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   M .   M .   I q b a l ,   S .   K u mar,   C .   L a l ,   a n d   C .   K u mar,   E n e r g y   m a n a g e me n t   s y st e f o r   a   s mal l - sc a l e   mi c r o g r i d ,   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   S y s t e m a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 4 3 0 6 7 - 0 2 2 - 0 0 0 4 6 - 1.   [ 2 ]   G .   A n u s h a ,   K .   A r o r a ,   H .   S h a r ma ,   S .   P .   T h o t a ,   G .   P .   Jo sh i ,   a n d   W .   C h o ,   C o n t r o l   st r a t e g i e s   o f   1 5 - l e v e l   mo d i f i e d   c a sca d e d   H - b r i d g e   M LI   w i t h   s o l a r   P V   a n d   e n e r g y   st o r a g e   sy st e m,”   E n e r g y   Re p o r t s ,   v o l .   1 2 ,   p p .   2 2 6 ,   D e c .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e g y r . 2 0 2 4 . 0 6 . 0 0 3 .   [ 3 ]   E.   H o ssei n i   e t   a l . ,   O p t i m a l   e n e r g y   ma n a g e m e n t   s y st e f o r   g r i d - c o n n e c t e d   h y b r i d   p o w e r   p l a n t   a n d   b a t t e r y   i n t e g r a t e d   i n t o   m u l t i l e v e l   c o n f i g u r a t i o n ,   E n e r g y ,   v o l .   2 9 4 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e n e r g y . 2 0 2 4 . 1 3 0 7 6 5 .   [ 4 ]   O .   C e y l a n ,   M .   N e s h a t ,   a n d   S .   M i r j a l i l i ,   C a sca d e d   H - b r i d g e   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r o p t i mi z a t i o n   u s i n g   a d a p t i v e   g r e y   w o l f   o p t i mi z e r   w i t h   l o c a l   sea r c h ,   El e c t r i c a l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 0 6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 7 6 5 1 7 7 9 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s0 0 2 0 2 - 0 2 1 - 0 1 4 4 1 - z.   [ 5 ]   P .   H o r r i l l o - Q u i n t e r o ,   P .   G a r c í a - Tr i v i ñ o ,   R .   S a r r i a s - M e n a ,   C .   A .   G a r c í a - V á z q u e z ,   a n d   L .   M .   F e r n á n d e z - R a r e z ,   F a u l t - t o l e r a n t   c o n t r o l   f o r   a   m i c r o g r i d   w i t h   P V   s y st e ms  a n d   e n e r g y   st o r a g e   s y st e ms   i n t e g r a t e d   i n t o   q u a si - Z - s o u r c e   c a sca d e d   H - b r i d g e   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r ,   E l e c t ri c   P o w e S y s t e m s   Re s e a r c h ,   v o l .   2 2 6 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e p sr . 2 0 2 3 . 1 0 9 9 3 8 .   [ 6 ]   S .   d o S .   B e t t o n i ,   H .   d e   O .   R a m o s ,   F .   F .   M a t o s,  a n d   V .   F .   M e n d e s,  C a sc a d e d   H - B r i d g e   M u l t i l e v e l   C o n v e r t e r   A p p l i e d   t o   a   W i n d   En e r g y   C o n v e r si o n   S y s t e m   w i t h   O p e n - En d   W i n d i n g ,   Wi n d ,   v o l .   3 ,   n o .   2 ,   p p .   2 3 2 2 5 2 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / w i n d 3 0 2 0 0 1 4 .   [ 7 ]   A .   A .   A l - S a m a w i   a n d   H .   Tr a b e l si ,   N e w   N i n e - Le v e l   C a sc a d e   M u l t i l e v e l   I n v e r t e r   w i t h   a   M i n i m u N u mb e r   o f   S w i t c h e s   f o r   P V   S y st e ms,”   E n e r g i e s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 6 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 5 1 6 5 8 5 7 .   [ 8 ]   F .   Z.   K h e m i l i ,   O .   B o u h a l i ,   M .   Le f o u i l i ,   L .   C h a i b ,   A .   A .   E l - F e r g a n y ,   a n d   A .   M .   A g w a ,   D e s i g n   o f   C a sc a d e d   M u l t i l e v e l   I n v e r t e r   a n d   En h a n c e d   M P P T   M e t h o d   f o r   L a r g e - S c a l e   P h o t o v o l t a i c   S y st e I n t e g r a t i o n ,   S u st a i n a b i l i t y   ( S w i t zer l a n d ) ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 2 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 5 1 2 9 6 3 3 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 6 9 4   I n t J Po E lec  &   Dr i Sy s t ,   Vo l.  16 ,   No .   1 Ma r c h   20 25 546 - 554   554   [ 9 ]   K .   R .   K u mar,   M .   V e n k a t e s a n ,   a n d   R .   S a r a v a n a n ,   A   h y b r i d   c o n t r o l   t o p o l o g y   f o r   c a sc a d e d   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   w i t h   h y b r i d   r e n e w a b l e   e n e r g y   g e n e r a t i o n   s u b s y s t e m,   S o l a En e r g y ,   v o l .   2 4 2 ,   p p .   3 2 3 3 3 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . s o l e n e r . 2 0 2 2 . 0 7 . 0 2 1 .   [ 1 0 ]   B .   G o p i n a t h ,   S .   S u r e s h ,   G .   Ja y a b a s k a r a n ,   a n d   M .   G e e t h a ,   R e n e w a b l e   e n e r g y   r e s o u r c e   i n t e g r a t e d   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   u si n g   e v o l u t i o n a r y   a l g o r i t h ms ,   Au t o m a t i k a ,   v o l .   6 5 ,   n o .   3 ,   p p .   1 0 6 1 1 0 7 8 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 0 5 1 1 4 4 . 2 0 2 4 . 2 3 2 9 4 9 4 .   [ 1 1 ]   P .   H o r r i l l o - Q u i n t e r o ,   P .   G a r c í a - Tr i v i ñ o ,   R .   S a r r i a s - M e n a ,   C .   A .   G a r c í a - V á z q u e z ,   a n d   L.   M .   F e r n á n d e z - R a r e z ,   M o d e l   p r e d i c t i v e   c o n t r o l   o f   a   mi c r o g r i d   w i t h   e n e r g y - s t o r e d   q u a s i - Z - so u r c e   c a sc a d e d   H - b r i d g e   mu l t i l e v e l   i n v e r t e r   a n d   P V   s y st e ms,   Ap p l i e d   E n e r g y v o l .   3 4 6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a p e n e r g y . 2 0 2 3 . 1 2 1 3 9 0 .   [ 1 2 ]   G .   L i a n g   e t   a l . ,   A   C o n s t r a i n e d   I n t e r s u b m o d u l e   S t a t e - of - C h a r g e   B a l a n c i n g   M e t h o d   f o r   B a t t e r y   E n e r g y   S t o r a g e   S y s t e m s   B a s e d   o n   t h e   C a s c a d e d   H - B r i d g e   C o n v e r t e r ,   I E E E   T r a n s a c t i o n s   o n   P o w e r   E l e c t r o n i c s ,   v o l .   3 7 ,   n o .   1 0 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T P E L . 2 0 2 2 . 3 1 7 0 0 6 2 .   [ 1 3 ]   A .   O .   A l i ,   A .   M .   H a m e d ,   M .   M .   A b d e l sa l a m ,   M .   N .   S a b r y ,   a n d   M .   R .   El m a r g h a n y ,   E n e r g y   ma n a g e me n t   o f   p h o t o v o l t a i c - b a t t e r y   sy st e c o n n e c t e d   w i t h   t h e   g r i d ,   J o u r n a l   o f   E n e r g y   S t o r a g e ,   v o l .   5 5 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e st . 2 0 2 2 . 1 0 5 8 6 5 .   [ 1 4 ]   X .   F a n ,   R .   Z h a o ,   J .   H e ,   H .   F a n ,   Y .   X i e ,   a n d   T .   Z h a n g ,   H y b r i d   S V P W M   S t r a t e g y   o f   C a s c a d e   H - B r i d g e   M u l t i l e v e l   C o n v e r t e r   f o r   B a t t e r y   E n e r g y   S t o r a g e   S y s t e m ,   I E E E   T r a n s a c t i o n s   o n   P o w e r   E l e c t r o n i c s ,   v o l .   3 9 ,   n o .   1 ,   p p .   6 2 6 6 3 5 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T P E L . 2 0 2 3 . 3 3 0 2 7 0 5 .   [ 1 5 ]   S .   Ja y a p r a k a s h ,   R .   B a l a mu r u g a n ,   S .   G o p i n a t h ,   T .   K o k i l a v a n i ,   a n d   S .   M a h e s w a r a n ,   3 - P h a se   m u l t i - i n v e r t e r   w i t h   c a sca d e d   H - b r i d g e   i n v e r t e r   d e si g n i n g   a n d   i m p l e me n t a t i o n   f o r   r e n e w a b l e   s y st e m,   S u s t a i n a b l e   En e r g y   T e c h n o l o g i e a n d   As sessm e n t s ,   v o l .   5 2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . s e t a . 2 0 2 2 . 1 0 2 0 8 8 .   [ 1 6 ]   A .   G u p t a ,   P o w e r   q u a l i t y   e v a l u a t i o n   o f   p h o t o v o l t a i c   g r i d   i n t e r f a c e d   c a s c a d e d   H - b r i d g e   n i n e - l e v e l   m u l t i l e v e l   i n v e r t e r   s y st e ms  u s i n g   D - S TA TC O M   a n d   U P Q C ,   E n e r g y ,   v o l .   2 3 8 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e n e r g y . 2 0 2 1 . 1 2 1 7 0 7 .   [ 1 7 ]   Z.   M e d g h a l c h i   a n d   O .   T a y l a n ,   A   n o v e l   h y b r i d   o p t i m i z a t i o n   f r a m e w o r k   f o r   si z i n g   r e n e w a b l e   e n e r g y   s y st e ms  i n t e g r a t e d   w i t h   e n e r g st o r a g e   s y st e ms   w i t h   s o l a r   p h o t o v o l t a i c s,   w i n d ,   b a t t e r y   a n d   e l e c t r o l y z e r - f u e l   c e l l ,   En e rg y   C o n v e rs i o n   a n d   M a n a g e m e n t ,   v o l .   2 9 4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e n c o n m a n . 2 0 2 3 . 1 1 7 5 9 4 .   [ 1 8 ]   I .   W a si a k   e t   a l . ,   I n n o v a t i v e   e n e r g y   m a n a g e me n t   s y st e f o r   l o w - v o l t a g e   n e t w o r k s   w i t h   d i st r i b u t e d   g e n e r a t i o n   b a s e d   o n   p r o su mers   a c t i v e   p a r t i c i p a t i o n ,   Ap p l i e d   En e rg y ,   v o l .   3 1 2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a p e n e r g y . 2 0 2 2 . 1 1 8 7 0 5 .   [ 1 9 ]   H .   T.   D i n h ,   K .   h a e n g   Le e ,   a n d   D .   K i m ,   S u p e r v i se d - l e a r n i n g - b a s e d   h o u r - a h e a d   d e ma n d   r e s p o n s e   f o r   a   b e h a v i o r - b a sed   h o m e   e n e r g y   man a g e me n t   sy s t e m a p p r o x i m a t i n g   M I LP o p t i m i z a t i o n ,   A p p l i e d   E n e r g y ,   v o l .   3 2 1 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a p e n e r g y . 2 0 2 2 . 1 1 9 3 8 2 .   [ 2 0 ]   V .   V .   B a b u ,   J .   P r e e t h a   R o se l y n ,   a n d   P .   S u n d a r a v a d i v e l ,   M u l t i - o b j e c t i v e   g e n e t i c   a l g o r i t h m   b a se d   e n e r g y   m a n a g e m e n t   s y s t e m   c o n si d e r i n g   o p t i ma l   u t i l i z a t i o n   o f   g r i d   a n d   d e g r a d a t i o n   o f   b a t t e r y   s t o r a g e   i n   mi c r o g r i d ,   En e rg y   Re p o r t s ,   v o l .   9 ,   p p .   5 9 9 2 6 0 0 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e g y r . 2 0 2 3 . 0 5 . 0 6 7 .   [ 2 1 ]   A .   A .   M a s’ u d   e t   a l . ,   A   Q u a si   o p p o si t i o n a l   sme l l   a g e n t   o p t i mi z a t i o n   a n d   i t l e v y   f l i g h t   v a r i a n t :   A   P V / W i n d / b a t t e r y   s y st e m   o p t i m i z a t i o n   a p p l i c a t i o n ,   A p p l i e d   S o f t   C o m p u t i n g ,   v o l .   1 4 7 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a so c . 2 0 2 3 . 1 1 0 8 1 3 .   [ 2 2 ]   S .   B o u a l e m,   O .   K r a a ,   M .   B e n me d d o u r ,   M .   K e r m a d i ,   M .   M a a mi r ,   a n d   H .   C h e r i f ,   P o w e r   m a n a g e me n t   s t r a t e g y   b a se d   o n   El m a n   n e u r a l   n e t w o r k   f o r   g r i d - c o n n e c t e d   p h o t o v o l t a i c - w i n d - b a t t e r y   h y b r i d   sy s t e m ,   C o m p u t e rs  a n d   El e c t ri c a l   En g i n e e r i n g ,   v o l .   9 9 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p e l e c e n g . 2 0 2 2 . 1 0 7 8 2 3 .   [ 2 3 ]   M .   A z a r o u a l ,   N .   T.   M b u n g u ,   M .   O u a ssai d ,   M .   W .   S i t i ,   a n d   M .   M a a r o u f i ,   T o w a r d   a n   i n t e l l i g e n t   c o m mu n i t y   mi c r o g r i d   e n e r g y   man a g e me n t   sy s t e b a se d   o n   o p t i ma l   c o n t r o l   sc h e mes,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   En e rg y   R e se a rc h ,   v o l .   4 6 ,   n o .   1 5 ,   p p .   2 1 2 3 4 2 1 2 5 6 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / e r . 8 3 4 3 .   [ 2 4 ]   Z.   U l l a h   e t   a l . ,   I mp l e me n t a t i o n   o f   v a r i o u s c o n t r o l   m e t h o d s   f o r   t h e   e f f i c i e n t   e n e r g y   m a n a g e me n t   i n   h y b r i d   mi c r o g r i d   sy s t e m ,   A i n   S h a m En g i n e e ri n g   J o u rn a l ,   v o l .   1 4 ,   n o .   5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a s e j . 2 0 2 2 . 1 0 1 9 6 1 .   [ 2 5 ]   J.  X u e   a n d   B .   S h e n ,   D u n g   b e e t l e   o p t i mi z e r :   a   n e w   me t a - h e u r i s t i c   a l g o r i t h m   f o r   g l o b a l   o p t i mi z a t i o n ,   J o u rn a l   o f   S u p e rc o m p u t i n g v o l .   7 9 ,   n o .   7 ,   p p .   7 3 0 5 7 3 3 6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 2 2 7 - 0 2 2 - 0 4 9 5 9 - 6.       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       S h we ta   S e n g a r           is  a   d e d ica ted   re se a rc h   sc h o lar  p u rsu i n g   a   P h . D .   in   E n g i n e e rin g .   Wi th   a   stro n g   a c a d e m ic  fo u n d a ti o n ,   i n c lu d in g   a n   M . Tec h .   in   En e r g y   M a n a g e m e n a n d   a   B. E .   in   In str u m e n tatio n   a n d   C o n tr o l,   h e re se a r c h   fo c u se o n   lo a d   f o re c a stin g   a n d   h y b rid   m a c h i n e   lea rn in g   a lg o rit h m s.  S h e   h a s   c o n t rib u te d   si g n ifi c a n tl y   to   t h e   fiel d   with   h e p u b li c a ti o n a n d   is   a c ti v e ly   e n g a g e d   in   a c a d e m ic  tea c h in g   a n d   m e n t o ri n g .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   sh we tas e n g a r1 7 @g m a il . c o m .         Ani k e K u m a r           is cu rre n tl y   wo rk in g   a s a n   a ss o c iate   p ro fe ss o a n d   Dire c to in   th e   S c h o o o El e c tro n ics ,   El e c tri c a a n d   M e c h a n ica E n g in e e rin g ,   S I ET ,   M e e ru t.   He   jo i n e d   t h e   in stit u te  i n   t h e   y e a 2 0 1 5 .   He   is   a c ti v e ly   i n v o lv e d   i n   v a rio u a c a d e m ic  a n d   a d m in istrati v e   re sp o n si b il it ies   a th e   Un i v e rsity   lev e a n d   S c h o o le v e ls.  P re se n tl y ,   h e   is  g u id i n g   st u d e n ts  a th e   Do c to ra te  lev e l.   He   h a a lso   r e c e iv e d   a   P il lars   o Th e   Na ti o n   Aw a rd   fro m   th e   In stit u te  fo r   S o c ial  Re fo rm a n d   Hig h e E d u c a ti o n   C h a rit a b le  Tr u st,  Re g istere d   with   NITI  Aa y o g ,   G OI.,   a n d   tea c h e in n o v a ti o n   a wa rd   fr o m   S ri  Au ro b in d o   S o c iety ,   fo S u sta in a b le  Eff o rts  To wa rd s   P ro m o ti n g   J o y f u a n d   Ex p e rien ti a Tea c h in g .   His  re se a rc h   in tere st  in c lu d e d ig i tal  sy ste m d e sig n ,   sig n a p r o c e ss in g ,   a n d   Ve d ic  m a th e m a ti c s .   He   h a m o re   th a n   twe n ty - o n e   p a ten ts  a n d   Ei g h t y - F i v e   re se a rc h   p u b li c a ti o n six   b o o k t o   h is  c re d it   in   n a ti o n a a n d   in ter n a ti o n a l   Jo u rn a ls/co n fe re n c e o f   re p u te  a n d   fo u b o o k s   a a u t h o r   a n d   e d it o r .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il a n ik e t. k u m a r@sh o b h it u n i v e rsity . a c . in .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.