I nte rna t io na l J o urna l o f   E v a lua t io n a nd   Resea rc h in E du ca t io n ( I J E RE )   Vo l.  14 ,   No .   2 A p r il   20 25 ,   p p .   1 1 4 1 ~ 1 1 4 9   I SS N:  2 2 5 2 - 8 8 2 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijer e. v 14 i 2 . 3 1 1 7 4           1141       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ere. ia esco r e. co m   Predic ting perso n a lized ma thema ti cs lea rning  am o ng     pre - univ ersi ty stu dents in  t he  Ma ldiv es       M a us o o m a   M o ha m ed 1, 2 ,   Ah m a d F a uzi Mo hd   Ay ub 3 ,   M a izura   Ya s in 4 ,   Nur  Ra iha n C he  Na wi 5   1 I n st i t u t e   f o r   M a t h e m a t i c a l   R e s e a r c h ,   U n i v e r si t i   P u t r a   M a l a y si a ,   S e r d a n g ,   M a l a y si a   2 C e n t r e   f o r   F o u n d a t i o n   S t u d i e s,  Th e   M a l d i v e s Na t i o n a l   U n i v e r si t y ,   M a l é ,   M a l d i v e s   3 D e p a r t me n t   o f   F o u n d a t i o n   o f   E d u c a t i o n ,   F a c u l t y   o f   E d u c a t i o n a l   S t u d i e s,  U n i v e r s i t i   P u t r a   M a l a y s i a ,   S e r d a n g ,   M a l a y si a   4 D e p a r t me n t   o f   La n g u a g e   a n d   H u ma n i t i e s E d u c a t i o n ,   F a c u l t y   o f   E d u c a t i o n a l   S t u d i e s ,   U n i v e r s i t i   P u t r a   M a l a y s i a ,   S e r d a n g ,   M a l a y si a   5 D e p a r t me n t   o f   P r o f e ss i o n a l   D e v e l o p men t   a n d   C o n t i n u i n g   Ed u c a t i o n ,   F a c u l t y   o f   E d u c a t i o n a l   S t u d i e s ,   U n i v e r si t i   P u t r a   M a l a y s i a ,   S e r d a n g ,   M a l a y si a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma y   1 5 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Oct   1 8 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   No v   2 ,   2 0 2 4       Th e   u se   o lea rn in g   m a n a g e m e n sy ste m s   (LM S ),   su c h   a M o o d le,  fo r   p e rso n a li z e d   m a th e m a ti c lea rn in g   (P M L)   is   su c c e ss fu l;   n o n e th e les s,  it s   p e rfo rm a n c e   d e p e n d o n   se v e ra fa c to rs.  Th is  stu d y   in v e stig a tes   t h e   fa c to rs  in flu e n c in g   th e   u ti li z a ti o n   o L M S   fo r   P M L   a th e   M a ld i v e Na ti o n a l   Un iv e rsity   ( M NU ).   c o rre lati o n a stu d y   wa c o n d u c ted   in v o lv in g   1 2 0   ra n d o m l y   se lec ted   p re - u n i v e rsity   stu d e n ts  u si n g   a n   o n li n e   q u e sti o n n a ire  to   m e a su re   p e rfo rm a n c e   e x p e c tan c y   (P E) ,   e ffo rt  e x p e c tan c y   ( E E) ,   so c ial   in flu e n c e   (S I) ,   fa c il it a ti n g   c o n d i ti o n s   (F C) ,   a n d   st u d e n t   c o m m it m e n t   (S C )   to wa rd   LM S   u sa g e   b e h a v i o r   ( UB) .   Da ta  a n a ly sis  with   IBM   sta ti stica p a c k a g e   fo t h e   so c ial  sc ien c e (S P S S sta ti st ics   v e rsio n   2 5 . 0   re v e a led   sig n ifi c a n t   p o siti v e   re latio n sh i p b e twe e n   LM S   UB   a n d   PE   (r= 0 . 6 2 4 * * ),   EE   (r= 0 . 6 4 4 * * ),   FC   (r= 0 . 5 3 3 * * ),   a n d   SC   (r= 0 . 6 9 6 * * ),   with   SC   b e in g   th e   stro n g e st  p re d icto r .   SI   sh o we d   a   we a k e p o siti v e   re lati o n sh i p   (r= 0 . 2 0 4 ).   T h e   stu d y   a lso   d isc o v e re d   a   m u l ti p l e   c o rre latio n   (R)  v a lu e   o 0 . 8 0 7   a n d   a n   a n a ly sis  o v a rian c e   (AN OV A)  (F   (5 ,   1 1 4 )= 4 2 . 4 9 7 ,   p = 0 . 0 0 0 ) .   Th e   stu d y s   fin d i n g u n d e rsc o re   th e   sig n ifi c a n c e   o th e se   fa c to rs  in   p r o m o t in g   L M S   a d o p t io n   a n d   e ffe c ti v e   u se   c o n c l u d i n g   t h a fo c u sin g   o n   th e se   k e y   p re d icto rs   c a n   e n h a n c e   P M L   a n d   imp r o v e   st u d e n t   e n g a g e m e n a n d   p e rfo rm a n c e .   K ey w o r d s :   L ea r n in g   m an ag em e n t sy s tem   Ma ld iv es  Natio n al  Un iv er s ity   Per s o n alize d   m ath em atics  lear n in g   Stu d en en g a g em en t   Usag b eh av io r   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ma u s o o m Mo h a m ed   I n s titu te  f o r   Ma th em atica l Res ea r ch ,   Un iv e r s it i   Pu tr Ma lay s ia   L o r o n g   T u lan g   Dain g   1 ,   Ser d a n g ,   Selan g o r ,   Ma lay s ia   E m ail:  m au s o o m a. m o h am ed @ m n u . ed u . m v       1.   I NT RO D UCT I O N   Ma th em atics  is   cr u cial  in   h i g h er   ed u ca tio n ,   esp ec ially   in   en g in ee r in g   an d   s cien ce .   T r an s itio n in g   f r o m   s ec o n d ar y   t o   u n iv e r s ity - lev el  m ath em atics c an   b ch all en g in g   d u to   d if f er e n ce s   in   teac h in g   ap p r o ac h es,   p r io r   k n o wled g e,   a n d   attitu d e s   [ 1 ] [ 3 ] .   Dev elo p in g   h ig h er - o r d er   th in k in g   s k ills ,   s u ch   as  p r o b lem - s o lv in g ,   is   v ital  in   s ec o n d ar y   ed u ca tio n   t o   p r e p ar s tu d en ts   f o r   ad v an c ed   co n c ep ts   [ 4 ] ,   [ 5 ] .   I n c o r p o r atin g   tech n o lo g y   in   m ath em atics  ed u ca tio n   p r ese n ts   p ed ag o g ical  an d   tech n o lo g ical  ch allen g es  in   d ig italizin g   s ch o o ls   [ 6 ]   an d   h ig h er   e d u ca tio n   [ 7 ] .   Per s o n alize d   in s tr u ctio n al  te ch n iq u es  in teg r ated   in to   lear n in g   m an ag em en s y s tem s   ( L MS)   lik Mo o d le  a r em e r g in g   as  a   n e ap p r o ac h   in   h ig h e r   ed u ca ti o n   in   th e   Ma ld iv es.  E - lear n in g   h as  t r an s f o r m e d   ed u ca tio n   b y   c h an g in g   h o w   s tu d en ts   in ter ac with   m ate r ials   an d   teac h er s ,   wh ich   is   cr u cial  in   d is tan ce   ed u ca tio n ,   p ar ticu lar ly   in   r em o te  is lan d   co m m u n ities .   Op en   an d   d is tan ce   lear n in g   s u p p o r s y s tem s   im p r o v tim ely   f ee d b ac k   an d   o v er all  s u p p o r f o r   is lan d   s tu d e n ts   [ 8 ] .   Per s o n alize d   m eth o d s   f o r   m at h em atics  e - lear n in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   2 Ap r il   20 25 :   1 1 4 1 - 1 1 4 9   1142   h av em er g e d   as  s tr ateg ies  to   o v er co m ed u ca tio n al  is s u es  an d   im p r o v lear n in g   ex p er ie n ce s .   T h is   in v o lv es  lev er ag in g   to o ls   lik Mo o d le  t o   cu s to m ize  lear n in g   p ath s   b a s ed   o n   in d iv id u al   n ee d s .   I n teg r atio n   o f   f o r m ativ e   ass es s m en ts   o n   p latf o r m s   lik Mo o d le  h as  g r ea tly   en h a n c ed   th s elf - r eg u lato r y   lear n in g   s k ills   o f   b len d ed   lear n in g   s tu d e n ts   at  th Ma ld iv es Na tio n al  Un iv er s ity   ( MN U)   [ 9 ] .   T h e   u tili za t io n   o f   p e r s o n al ize d   m at h e m at ics   l ea r n in g   ( PM L )   t h r o u g h   L MS   am o n g   p r e - u n i v e r s it y   s tu d e n ts   i n   t h M al d i v es   ca n   b p r ed ict e d   b as ed   o n   v a r i o u s   f ac t o r s .   C u s t o m iz e d   t ea ch in g   p ath s   i n   m a th em ati cs   ed u c ati o n   u s i n g   p l at f o r m s   li k e   Mo o d l ca n   o v e r c o m o b s t ac les  an d   e n h a n ce   l ea r n in g .   F o r   ex am p l e,   r ese ar ch   b y   M o h a m e d   [ 9 ]   e x a m i n e d   t h r el ati o n s h ip   b etw ee n   s el f - r e g u lat o r y   s k ills   a n d   M o o d le   f o r m ati v e   ass ess m en t   p r ac tic es,   f i n d in g   t h a r e g u l ar   f o r m ati v ass ess m e n ts   o n   M o o d le   i m p r o v e d   th ese   s k il ls .   O th er   r es ea r c h   [ 1 0 ]   co m p a r e d   e - l ea r n i n g   a d o p t io n   b et wee n   m ass iv o p en   o n l in e   c o u r s ( MO OC )   a n d   L MS  i n   p r e - ca l cu l u s ,   r e v e ali n g   a   p r ef er e n ce   f o r   M O OC   d u e   t o   p er ce i v ed   r es o u r ce   im p ac t.   S áiz - M an za n a r es  et   a l.   [ 1 1 ]   in v esti g a te d   a   p e r s o n ali ze d   e - le a r n in g   s y s te m   b ase d   o n   M o o d le   a n d   f o u n d   it   p r e d ict ed   l ea r n i n g   o u tc o m es   b y   4 2 . 3 %   a n d   ef f e cti v e   b e h a v i o r   p att e r n s   b y   7 4 . 2 % ,   w h i le  als o   i n cr ea s i n g   s tu d en s a tis f ac ti o n .   MO OC   v ia   L MS  s u p p o r ts   m ea n i n g f u l l ea r n i n g   an d   c o n ti n u e d   L MS   u s a g e   i n   o t h e r   s u b j ec ts   [ 1 2 ] ,   [ 1 3 ] .   Per s o n al ize d   m at h e m at ics   le a r n in g   v ia  LMS   is   cr u cial  f o r   in teg r atin g   f ac t o r s   in f lu en ci n g   s tu d en t   p er f o r m an ce   [ 1 4 ] .   A d ap tiv e,   p er s o n alize d   o n lin c o u r s es  in   m ath em atics  en h an ce   lear n i n g   b y   id en tif y in g   r is k   g r o u p s   an d   o f f e r in g   s elf - tu to r in g   p r o g r am s   [ 1 5 ] .   Per s o n alize d   lear n in g   ( PL)   tailo r s   ex p er i en ce s   to   s tu d en ts   n ee d s ,   in ter ests ,   an d   s tr en g th s ,   p r o m o tin g   e n g ag e m en an d   alter n ativ m ea n s   o f   ex p r e s s io n   [ 1 6 ] .   I n   K - 1 2   s ch o o ls ,   k ey   elem en ts   s u ch   as  co m p eten cy - b ased   p r o g r ess ,   cr iter io n - r e f er en ce d   ass ess m en t,  an d   p r o ject - b ased   lear n in g   s ig n if ican tly   in f lu en ce   s tu d en co m m itm en t   ( SC )   an d   p er f o r m an ce   [ 1 7 ] .   I n s ig h ts   f r o m   L MS  in   m ath em atics  class e s   s h o ad v an tag es  lik f ea s ib le  lear n in g   to o ls   an d   k n o wled g ac q u is itio n ,   b u ch allen g es   in clu d u n p r ed ictab le  o cc u r r e n ce s   an d   in ter n et  d is r u p tio n s   [ 1 8 ] .   T h ese  f in d i n g s   em p h asiz th im p o r tan ce   o f   p er s o n alize d   ap p r o ac h es  an d   L MS  u s ag b eh av io r   ( UB )   in   en h an cin g   SC   an d   p er f o r m a n ce   in   m ath em atics,  u r g in g   cu r r ic u lu m   d e v elo p e r s   to   in co r p o r ate  th ese  ap p r o ac h e s .   C ak ir   [ 1 9 ]   d ev elo p ed   a n   in s tr u ctio n al  m an ag e m en s y s tem   ad ap tab le   to   in d iv id u al   s tu d en ts ,   in co r p o r atin g   p er s o n alize d   a d ap tiv teac h in g   an d   test   m ater ials .   T h is   s y s tem   p r o v id es  lear n in g   m ater ials   b ased   o n   p r io r   k n o wled g e   lev els  an d   c r ea tes  s p ec ial  co u r s es  b y   ad a p tin g   co n te n to   th e   s tu d en t s   lev el.   S tu d y   by  Desai  et   a l.   [ 2 0 ]   s h o wca s ed   th e   s u cc ess f u ap p licatio n   o f   in n o v ativ e   teac h in g - lear n in g   ev alu atio n   ( T L E )   tech n iq u es  in   m ath em atics  ed u ca tio n   u s in g   th K .   J .   So m ai y C o lleg o f   E n g in ee r in g - L MS  ( KJS C E - LMS )   in   b o th   o n lin an d   b len d e d   lear n in g   en v ir o n m e n ts .   T h eir   f in d in g s   s u g g est  th at  th s y s tem atic  u s o f   KJ SC E - L MS  f ac ilit ates  ea s ier ,   m o r ef f ec tiv e,   an d   m ea n in g f u m a th em atics  lear n in g .   Nea r ly   9 8 o f   th s tu d en ts   r ep o r ted   t h at  th L MS  co n ten s ig n if ican tly   aid ed   th eir   u n d er s tan d in g   o f   c o n ce p ts ,   lead in g   to   th co n cl u s io n   th at  L MS  to o ls   ca n   e n h an ce   t h lear n i n g   p r o ce s s ,   m o tiv ate  s tu d en ts ,   im p r o v ac a d em ic  o u tco m es,  an d   h av p o s itiv im p ac t o n   s tu d en t d e v elo p m en t.   I n   s ep ar ate  s tu d y ,   O g war i   et  a l.   [ 2 1 ]   in v esti g ated   th e   in f lu en ce   o f   PL   o n   th e   m ath em atics   p er f o r m an ce   o f   s ec o n d ar y   s ch o o s tu d en ts   in   Awe n d o   Su b - C o u n ty ,   Ken y a .   T h eir   r esu lts   in d icate d   th at  th ex p er im en tal  g r o u p ,   wh ic h   im p lem en ted   PL ,   ac h iev ed   h ig h er   p er f o r m a n ce   in d ex   th a n   th co n tr o g r o u p .   Mo r eo v er ,   th e   s tu d y   f o u n d   n o   s ig n if ican t   d if f e r en ce   i n   p o s t - test   s co r es  b etwe en   m ale  a n d   f e m ale  s tu d en ts ,   s u g g esti n g   th at  PL   h as  an   eq u al  im p ac o n   ac h iev e m en ac r o s s   g en d er s .   T h f in d in g s   u n d er s co r th p o s itiv e   ef f ec ts   o f   p r o p e r ly   im p lem en t ed   PL   p r ac tices  o n   s tu d en t   s u cc ess   in   m ath em atics,  em p h as izin g   th n ee d   f o r   ad eq u ate  r eso u r ce s ,   m an p o we r ,   tim e,   an d   ef f ec tiv m eth o d o lo g ies.   Stu d en ts   f ac d if f icu lties   r elate d   to   in s u f f icien p r o f icien cy ,   r ec ep tiv ity ,   an d   lim ited   tim wh en   in co r p o r atin g   L MS  in to   th e d u ca tio n al  p r o ce s s   [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] .   C h allen g es  in clu d e   a   d ec lin e   in   e n th u s iasm  f o r   tech n o lo g y   in   in s tr u ctio n al  p r ac tices,  in s u f f icien tr ain in g ,   a n d   in a d eq u ac ies  in   s k ill  ac q u i s itio n   f o r   m an ag in g   an d   in teg r atin g   tech n o l o g ical   to o ls   [ 2 4 ] ,   [ 2 5 ] .   T h is   r aises   q u esti o n s   ab o u u tili zin g   L MS  o n   th Mo o d le   p latf o r m   a n d   its   ap p licatio n   b y   ed u ca to r s   in   t h Ma ld iv ian   e d u ca tio n al  f r am ew o r k .   W ith   u n iq u e   g eo g r ap h ical  ch a llen g es,  th Ma l d iv es  r eq u ir es e f f ec tiv e - lear n in g   r ea d i n ess   f o r   h ig h er   ed u ca tio n   s tu d e n ts .   C h allen g es  in clu d ac ad em ic  an x iety ,   l o s elf - r eg u latio n   i n   lear n in g ,   an d   th n ee d   f o r   s u p p o r in   wr itin g   s cien tific   p ap er s .   PL   p latf o r m s   ad d r ess   th ese  ch allen g es  b y   p r o v id i n g   tailo r ed   s tu d en t   s u p p o r b ased   o n   n ee d s   an d   lear n in g   s ty les.  T h co n n ec tio n   b etwe en   f o r m ativ ass ess m en ts   o n   Mo o d le  an d   s elf - r eg u lato r y   lea r n in g   s k ills   in   b len d ed   lear n in g   s tu d e n ts   u n d er s co r es  th s ig n if ican ce   o f   PL   ap p r o ac h es  in   im p r o v in g   s tu d en o u tco m es.  Pre d ictin g   th u tili za tio n   o f   PML   th r o u g h   L MS  aim s   to   ad d r ess   p r e - u n iv er s ity   s tu d en ts '   r ea d in ess   an d   s u p p o r n ee d s   in   th Ma ld iv es,  u lti m ately   im p r o v in g   ac a d em ic  s u cc ess   an d   lear n in g   ex p er ien ce s .   T h is   s tu d y   s ee k s   to   ex p lo r th f ac to r s   th at  p r ed ict  th ad o p tio n   an d   ef f e ctiv u s o f   LMS p ar ticu lar ly   M o o d le,   f o r   PML   am o n g   p r e - u n iv er s ity   s tu d e n ts   in   th Ma ld i v es.  T h e   m ain   r esear ch   q u esti o n   is w h at  f ac to r s   in f lu en ce   th u ti lizatio n   o f   PML   th r o u g h   L MS   am o n g   p r e - u n iv e r s ity   s tu d en ts   in   th Ma ld iv es?   T h h y p o th esis   p o s its   th at  v a r iab les ,   s u ch   as  p e r f o r m an ce   ex p ec tan cy   ( PE) ,   e f f o r ex p ec tan cy   ( E E ) ,   s o cia l   in f lu en ce   ( SI ) ,   f ac ilit atin g   co n d itio n s   ( FC ) ,   an d   s tu d e n co m m itm en t   ( SC )   p lay   s ig n if i ca n r o le  in   s h a p in g   L MS  u s ag b eh av io r   ( UB )   in   PML   en v ir o n m e n ts .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       P r ed ictin g   p ers o n a liz ed   ma th e ma tics   lea r n in g   a mo n g   p r e - u n ivers ity  s tu d en ts   in   …  ( Ma u s o o ma   Mo h a med )   1143   I n v esti g atin g   L MS  u s ag v ia  Mo o d le  is   in d is p en s ab le  f o r   a id in g   ed u ca to r s   in   ev al u atin g   s tu d en ts   u n d er s tan d i n g   o f   o n lin e   in s tr u ctio n .   E d u ca to r s   m u s ex p l o r d iv e r s m eth o d o lo g ies  to   ca ter   to   s tu d en ts   n ee d s .   I n teg r atin g   L MS  o n   M o o d le  with in   t h Ma ld iv ian   e d u ca tio n   s y s tem   is   ess en tial,  n ec ess itatin g   s tr ateg ic   p lan s   f o r   ad v a n cin g   e d u ca tio n al  s y s tem s .   T h is   n ec es s ity   ar is es f r o m   d ef icien cy   i n   k n o wl ed g e,   ex p e r tis e,   an d   lim ited   p r o f icien c y   in   d ata  lite r ac y   am o n g   e d u ca to r s   u tili zin g   Mo o d le  [ 2 6 ] [ 2 8 ] .   Ass ess in g   th cu r r en u s o f   p er s o n alize d   m at h em atics  ed u ca tio n   th r o u g h   L MS  am o n g   p r e - u n iv e r s ity   s tu d en ts   in   t h Ma ld iv es  is   v ital  f o r   r ep u r p o s in g   ex is tin g   d ata  f o r   ed u ca tio n al  en d s .   T h o b jecti v is   to   en h an ce   th ed u ca tio n   s y s tem   b y   ad o p tin g   m o d er n   L MS  s tr ateg ies  an d   te ch n iq u es.   s tu d y   o n   s tu d e n ts   an d   teac h e r s   p e r ce p tio n s   o f   u s in g   L MS  r e v ea ls   th at  th ey   r em ain   u n c o n v in ce d   ab o u th n ec ess ity   o f   Mo o d le  [ 2 7 ] .   Stu d en ts   ac ce p t an ce   o f   Mo o d le  is   ess en tial to   u n d er s tan d in g   h o well  teac h er s   ac ce p t a n d   u s it in   m ath em atics a n d   f ac ilit atio n .   T h is   s tu d y   tak es  n o v el  ap p r o ac h   b y   in v esti g atin g   t h f ac t o r s   th at  p r e d ict  th ad o p tio n   a n d   u s o f   a   L MS,   s p ec if ically   Mo o d le,   in   th co n tex o f   PML .   I f o c u s es  o n   th r elatio n s h ip   b etwe e n   th u tili za tio n   o f   Mo o d le  f o r   p e r s o n alize d   m at h em atics  ed u ca tio n   an d   v a r iab l es ,   s u ch   as  EE PE SC SI ,   an d   FC .   T h is   r esear ch   co n tr ib u tes  to   o u r   u n d er s tan d i n g   o f   h o th ese  f ac to r s   im p ac th ef f ec tiv im p lem e n tatio n   an d   ac ce p tan ce   o f   tech n o lo g y - en h an ce d   lea r n in g   en v ir o n m en ts   in   th f ield   o f   m ath em atics  ed u ca tio n .   T h is   u n iq u i n v esti g atio n   aim s   to   p r o v id e   in s ig h ts   in to   th f ac t o r s   th at   d r iv e   th e   s u cc ess f u in teg r atio n   o f   L MS  p latf o r m s   s u ch   as   Mo o d le  in   PML   s ettin g s ,   wh ich   will  b v al u ab le  f o r   e d u c ato r s ,   r esear ch er s ,   a n d   p o licy m ak er s   to   e n h an ce   tech n o lo g y - d r iv en   e d u ca tio n al   p r ac tices in   m ath em atics e d u c atio n .       2.   M E T H O D   T h is   s tu d y   em p l o y ed   co r r el atio n al  r esear ch   d esig n   am o n g   p r e - u n iv e r s ity   s tu d en ts   en r o lled   in   th C en tr f o r   Fo u n d ati o n   Stu d ie s   C er tific ate  lev el  4   co u r s es  d u r in g   T er m   I I   o f   2 0 2 3 .   I u s e d   L MS  ( Mo o d le)   at   th Ma ld iv es  Natio n al  Un iv e r s ity A   to t al  o f   120   s tu d en ts   wer r an d o m ly   ch o s en   f r o m   g r o u p   o f   5 5 6   to   p ar ticip ate  in   th s tu d y .   An   o n lin q u esti o n n air ( Go o g le  Fo r m s )   was  u s ed   to   co ll ec th d ata.   T h q u esti o n n air es  co m p r is ed   f iv e   in d ep en d e n v ar iab les:   PE EE SI ,   FC ,   SC ,   an d   th d ep en d en v ar iab le  ( UB   o f   L MS  in   PML ) .   Fiv e   ed u ca tio n al  tech n o lo g y   an d   m ath e m atics  ex p er ts   v alid ated   th i n s tr u m en t,  c o n f ir m in g   th at  th item s   ac cu r ately   m ea s u r v ar iab les.  T o   ass ess   th u s o f   L MS  ( Mo o d le) ,   3 0   item s   wer alter ed   an d   m o d if ied   to   m ee th n ee d s   o f   th s tu d y   co n tex t,  an d   th en   v alid ated .   T h item s '   p u r p o s is   to   ev alu ate  th u s o f   L MS  ( Mo o d le)   b ased   o n   s tu d en ts '   lear n in g   b e h av io r   th r o u g h   tech n o lo g y ,   s u p p lem en t   lear n in g   m ater ials   an d   to o ls ,   m o n ito r   s tu d en ts '   in d iv id u alize d   lea r n in g   s tr a teg ies,  an d   o v e r all  f o cu s   o n   s tu d en ts '   lear n in g   ex p er ien ce s   an d   m ath em atics  o u tco m es.  T h e   item s   o f   th e   v ar iab les,  n am ely   PE EE SI ,   an d   FC ,   wer e   m o d if ied   v er s io n s   o f   t h o r i g in al  in s tr u m en t b y   Ven k atesh   e t a l.   [ 2 9 ] .   Fu r th er m o r e ,   th item s   d ev elo p ed   f o r   th v ar iab le  SC   o r ig in ate  f r o m   W ilk in s   et  a l.   [ 3 0 ] ,   UB   item s   alter ed   to   th r esear c h   co n te x t   [ 3 1 ] ,   [ 3 2 ] .   T h PML   in s tr u m e n in   L MS  was  p r o v e d   as  r el iab le  m ea s u r em en t   s ca le  with   ex p lo r ato r y   an aly s is   f o r   ea ch   v ar iab le,   r esu ltin g   in   C r o n b ac h s   a lp h v alu es  f o r   ea ch   v ar iab le:     PE   ( 0 . 9 1 1 ) ,   EE   ( 0 . 8 0 3 ) ,   SI   ( 0 . 7 6 5 ) ,   FC   ( 0 . 7 0 9 ) ,   SC   ( 0 . 8 7 8 )   an d   UB   ( 0 . 8 3 7 ) .   Acc o r d i n g   to   Hair   et  a l.   [ 3 3 ] ,   t h in ter n al  co n s is ten cy   o f   th is   r e s ea r ch   in s tr u m en e x ce ed s   th th r esh o ld   o f   0 . 7 0 ,   wh ich   s ig n if ies  th at  it  is   an   ac ce p tab le  an d   d ep en d ab le  to o l f o r   r esear ch .   T h d ata  co llected   wer an al y ze d   u s in g   I B SP SS   s ta tis t ics  v er s io n   2 5 . 0 .   Descr ip tiv e   s tatis t ics,   in clu d in g   m ea n s   a n d   s tan d ar d   d e v iatio n s   ( SD) ,   wer ca lc u lated   to   s u m m ar ize   th r esp o n d en ts '   p er ce p tio n s   an d   in ten tio n s   r e g ar d in g   L M u tili za tio n   in   PML .   Pear s o n   co r r elatio n   an al y s is   was  co n d u cted   to   d eter m in th s tr en g th   an d   d ir ec tio n   o f   r elatio n s h ip s   b etwe en   th in d ep en d en v a r iab les  ( PE EE SI FC ,   an d   SC )   an d   th d ep en d en t v a r iab le  ( L MS  UB ).   A d d i t i o n a l l y ,   m u lt i p l e   r e g r ess io n   a n a l y s i s   w as   c a r r i e d   o u t   t o   p r e d i c t   t h e   f a c t o r s   i n f l u e n c i n g   L M S   UB p r o v i d i n g   R ,   R ² ,   a n d   a d j u s t e d   R ²   v al u e s   t o   e v a l u at e   t h e   m o d e l ' s   e x p la n a t o r y   p o w e r .   A n   an a l y s is   o f   v a r i a n c e   ( A N O VA )   wa s   u s e d   t o   t e s t   t h e   o v e r a l s i g n i f i c a n c o f   t h r e g r e s s i o n   m o d e l ,   a n d   r e g r e s s io n   c o e f f i c i e n ts   w e r a n a l y z e d   t o   i d e n t i f y   t h e   r e l a t i v e   c o n t r i b u t i o n   o f   e a c h   p r e d i c t o r   v a r i a b l e .   T h e   r e g r e s s i o n   e q u at i o n   d e v e l o p e d   f r o m   t h i s   a n al y s is   h e l p s   u n d e r s t a n d   th e   c o m b i n e d   i m p a c t   o f   t h e   p r ed i c t o r s   o n   L MS   UB   i n   PM L   s et t i n g s .   E th ical  clea r an ce   f o r   c o n d u ctin g   th is   r esear ch   was a cq u ir ed   f r o m   th eth ical  r e v iew  co m m ittee  o f   th e   MN U .   All  p ar ticip an ts   p r o v id ed   in f o r m ed   co n s en b ef o r p ar ticip atin g   in   th s tu d y .   T h e y   wer ass u r ed   th at   th eir   r esp o n s es  wo u ld   r em ain   co n f id en tial  an d   an o n y m o u s   a n d   wer in f o r m e d   o f   th eir   r ig h to   with d r aw  f r o m   th s tu d y   at  an y   tim with o u an y   co n s eq u en ce s .       3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   3 . 1 .   Descript iv s t a t is t ics   T ab le  1   p r o v id es   a   d etailed   d escr ip tiv an aly s is ,   in clu d in g   th e   m ea n   an d   SD  f o r   ea c h   v ar ia b le,   o f f er in g   clea r   s u m m ar y   o f   th d ata  d is tr ib u tio n   a n d   ce n tr al  ten d en cies  ac r o s s   th s tu d y s   k e y   m etr ics.     T h o v er all   m ea n   f o r   UB   is   3 . 6 6 7   ( SD=0 . 6 2 9 ) ,   wh ich   m e an s   th r esp o n d e n ts   in ten d   to   u s L MS  in   PML   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   2 Ap r il   20 25 :   1 1 4 1 - 1 1 4 9   1144   T h o v er all  m ea n   f o r   th e   d im en s io n   PE   is   3 . 7 8 0   ( SD=0 . 6 6 4 ) ,   in d icatin g   th at   r esp o n d en t s   b eliev th at  u s in g   th L MS  p latf o r m   i n   PML   ca n   en h an ce   t h eir   lear n in g   ex p e r ien ce /p er f o r m an ce .   T h e   o v er all  m ea n   o f   EE   is   3 . 7 0 5   ( SD=0 . 6 5 5 ) ,   in d icatin g   r esp o n d e n ts   ap p r o v al  o f   th e   ea s o f   u tili zin g   th L MS  te ch n o lo g y   in   PML .   Similar ly ,   th r esp o n d e n ts   o v er all  m ea n   f o r   SI   is   3 . 3 1 6   ( SD=0 . 8 2 6 ) ,   d em o n s tr atin g   th e   b en ef icial  im p ac t   o f   u tili zin g   th L MS  ( Mo o d le)   o n   im p r o v in g   t h eir   lear n in g   ex p er ien ce .   Fu r th er m o r e ,   th o v er all  m ea n   o f   t h d im en s io n   FC   4 . 0 7 8   ( SD=0 . 5 7 9 )   illu s tr ates  th g u ar an tee  o f   f ac ilit ies  an d   ad d itio n al  aid   p r o v id ed   to   r esp o n d en ts   to   u ti lize  th L MS  ( Mo o d le)   in   t h PL   en v ir o n m en t.   T h er ef o r e,   th e   o v e r all  m ea n   s co r o f   th e   d im en s io n   o f   SC   to war d s   u s in g   L MS  tech n o lo g y   in   PML   is   4 . 0 0 5   ( SD=0 . 7 5 0 ) ,   wh ich   s h o ws  r e s p o n d en ts   co m m itm en to   im p r o v i n g   th eir   lear n in g   ex p e r ien ce .   T h r esu lt s   o b tain ed   i n   th p r esen s tu d y   i s   co n s is ten with   p r ev io u s   s tu d ies  [ 2 6 ] ,   [ 3 4 ] ,   [ 3 5 ] ,   wh er e   u ti lizatio n   o f   th e   L MS  p latf o r m   e n r ich es st u d en ts   m ath em atics p er f o r m a n ce .       T ab le  1 .   Me an   an d   SD   V a r i a b l e   M e a n   S t d .   D e v i a t i o n   UB   3 . 6 6 6 7   0 . 6 2 9 4 4   PE   3 . 7 8 0 0   0 . 6 6 4 7 9   EE   3 . 7 0 5 0   0 . 6 5 5 4 0   SI   3 . 3 1 6 7   0 . 8 2 6 2 8   FC   4 . 0 7 8 3   0 . 5 7 9 9 4   SC   4 . 0 0 5 0   0 . 7 5 0 7 8       3 . 2 .   I nfe re ntia s t a t is t ics   Pear s o n   co r r elatio n   an aly s is   was  co n d u cted   to   ex am in t h e   ass o ciatio n   b etwe en   ea ch   s tu d y   v ar ia b le  an d   L MS  UB   in   PML .   T h e   r esu lts ,   as  p r esen ted   in   T ab l 2 ,   in d icate   m o d er ately   p o s itiv r elatio n s h ip   b etwe en   PE   an d   L MS  u tili za tio n   in   PML   ( r =0 . 6 2 4 * * ,   p =0 . 0 0 0 ) .   T h is   in d icate d   s tu d e n ts '   ac ce p tab ilit y   an d   u s ef u ln ess   o f   u s in g   L MS  in   PML ,   im p ly in g   th at  s tu d en ts   in s p ir th eir   lear n in g   ex p e r ien ce   th r o u g h   th e   Mo o d le  p latf o r m   to   im p r o v th eir   p er f o r m an ce .   L ik ewise,   th r esu lts   d em o n s tr ate  m o d er ately   s ig n if ican p o s itiv r elatio n s h ip   b etwe en   EE   an d   UB   o f   L MS  in   PML   ( r =0 . 6 4 4 * * ,   p =0 . 0 1 ) .   T h is   s ig n if ies  th e   co n s id er atio n   o f   th u s o f   L MS  b y   s tu d en ts ,   an d   a v er ag s tu d en ts   ac ce p th u s o f   L MS  as  co m f o r tab le   p latf o r m   an d   its   ea s o f   u s i n   n av ig atin g   th lear n i n g   ac tiv ities ,   ass ig n ed   task s ,   an d   Mo o d le  to o ls   in   PML u ltima tely ,   th is   will  m ak t h e m   u s Mo o d le  p latf o r m   with   m o r e   r eg u lar ly .   T h is   f in d i n g   is   in   tan d e m   with   o th er   s tu d ies  u s in g   L MS  [ 2 6 ] ,   [ 2 5 ] ,   [ 3 6 ] .   Similar ly ,   m o d e r ate  p o s itiv r elatio n s h ip   was  f o u n d   b etwe en   FC   an d   L MS  UB   in   PML   u tili za t io n   ( r =0 . 5 3 3 * * ,   p =0 . 0 1 ) ,   in d i ca tin g   th at  g o o d   tech n ical  s u p p o r is   p r o v id ed   f o r   s tu d en ts   in   tim es  o f   n ee d ,   r esu ltin g   in   m in im al  i n ter r u p tio n s   an d   en c o u r a g in g   s tu d e n ts   to   u s L MS  f r eq u en tly   to   im p r o v e   PML .   Oth er   s tu d ie s   h av also   f o u n d   s ig n if ica n p o s itiv r elatio n s h i p   b etwe e n   FC   an d   L MS  u s b eh av io r   am o n g   s tu d e n ts   [ 3 6 ] ,   [ 3 7 ] .   C o n s eq u en tly ,   a   s ig n if i ca n m o d e r ately   p o s itiv lin ea r   r elatio n s h ip   was   o b s er v ed   b etwe en   SC   an d   UB   ( r =0 . 6 9 6 * * ,   p =0 . 0 1 ) ,   wh ic h   in d icate s   th u tili za tio n   o f   L MS  in   PML   ca n   im p r o v e   s tu d en t   p ar ticip atio n   th at   ca n   b o o s th e   u s o f   th e   p latf o r m   cr ea ti n g   m o r in d u civ e   PML   ex p er ien ce .   T h is   r esu lt   was su p p o r ted   b y   f in d in g s   f r o m   p r io r   s tu d ies [ 3 8 ] ,   [ 3 9 ] .   T h f in d in g s   o f   th Pear s o n   c o r r elatio n   also   estab lis h   we ak   p o s itiv r elatio n s h ip   b etwe en   SI   an d   UB   in   PML   ( r =0 . 2 0 4 * ,   p = 0 . 0 5 ) .   T h is   d escr ib es  th e n co u r ag em en t   r eq u ir ed   f r o m   tu to r s ,   p ee r s ,   o r   f am ily   m em b er s   to war d s   s tu d en ts   u s in g   th tech n o lo g y   L MS   ( Mo o d le)   in   PML .   T h u s ,   th u s er s   r eq u ir p u s h   to   m ak th em   awa r e   o f   u s in g   t h p latf o r m   to   ac h ie v th eir   lear n in g   g o als  b y   ad o p tin g   tec h n o lo g y .   T h e   r esu lt  o b tain ed   in   th p r esen t stu d y   i s   co n s is ten t w ith   th f in d in g s   o f   p r e v io u s   s tu d ies [ 4 0 ] ,   [ 4 1 ] .       T ab le  2 .   Pear s o n   c o r r elatio n   test   r esu lts     PE   EE   SI   FC   SC   U B   o f   L M S   i n   P M L   u t i l i z a t i o n   0 . 6 2 4 * *   0 . 6 4 4 * *   0 . 2 0 3 *   0 . 5 3 3 * *   0 . 6 9 6 * *       3 . 3 .   Reg re s s io a na ly s is   T h s tu d y   em p lo y s   m u ltip le  r eg r ess io n   an aly s is   to   p r ed ict  th f ac to r s PE EE SI FC ,   an d   SC th at  in f lu en ce   th e   UB   o f   L MS  am o n g   p r e - u n iv er s ity   s tu d en t s   in   h ig h er   ed u ca tio n .   T ab le  3   p r esen ts   th R ,   R 2 an d   R 2   d is p lace m en v alu es,  alo n g   with   th s tan d ar d   r an d o m   ass u m p tio n s ,   to   d ep ict  th r eg r ess io n   m o d el   b ased   o n   im p lem en tin g   L MS  in   PML .   T h s u m m ar y   o f   t h m u ltip le  r eg r ess io n   m o d el  in d icate s   s ig n if ican co r r elatio n   ( R )   v alu o f   0 . 8 0 7 ,   s h o win g   th e   s tan d ar d   f o r   co n s id er in g   t h p r ed icto r s   in   PML   u s in g   L MS.   T h e   r esear ch   f in d i n g s   r ev ea an   R 2   v alu o f   0 . 6 5 1 ,   wh ich   s ig n if ies  th ex ten t   o f   v ar ian c in   th d e p en d en t   v ar iab le.   Fu r th e r m o r e,   t h R 2   d is p lace m en v alu is   0 . 6 3 6 ,   d escr ib in g   th lin ea r   r eg r ess io n   v alu o f   th f iv e   in d ep en d en t v ar ia b les co n tr ib u tin g   6 3 . 6 % o f   t h v ar ia n ce   to war d   u s in g   L MS  in   PML .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       P r ed ictin g   p ers o n a liz ed   ma th e ma tics   lea r n in g   a mo n g   p r e - u n ivers ity  s tu d en ts   in   …  ( Ma u s o o ma   Mo h a med )   1145   T ab le  3 .   R eg r ess io n   m o d el   M o d e l   R   R   2   R 2   d i s p l a c e me n t   S t d .   R a n d o a ssu m p t i o n   1   0 . 8 0 7 a   0 . 6 5 1   0 . 6 3 6   0 . 3 8 0 0 1   P r e d i c t o r s:   ( c o n s t a n t ) ,   S C ,   S I ,   F C ,   E E ,   P E ;   D e p e n d e n t   v a r i a b l e :   U B       3 . 4 .   Ana ly s is   o f   v a ria nce   T ab le  4   d is p lay s   th ANOV r esu lts ,   wh ich   u n d er s co r th im p o r tan ce   o f   m u ltip le  v ar iab les  in   p r ed ictin g   th u tili za tio n   o f   L MS  f o r   PML .   T h ANOV r esu lts   p r o v id co m p r eh en s i v u n d er s tan d i n g   o f   h o ea ch   f ac t o r   co n tr ib u tes   to   th o v e r all  m o d el,   em p h asizin g   th s ig n if ican ce   o f   th ese  v ar iab les  in   in f lu en cin g   L MS  UB .   T h s tatis tic  y ield ed   s u b s tan tial  ( 5 ,   1 1 4 ) = 4 2 . 4 9 7 ,   in d icatin g   s ig n if ican t   d if f er en ce s   am o n g   th e x am in ed   g r o u p s .   Fu r th er m o r e,   t h ass o ciate d   p - v alu o f   0 . 0 0 0 ,   well  b elo th co m m o n l y   ac ce p ted   th r esh o l d   o f   0 . 0 5 ,   em p h asizes  th s tati s tical  s ig n if ican ce   o f   th ese  f in d in g s .   As  r esu lt,  we  ca n   co n clu d th at  th co m b in ed   ch a r ac ter is tics   ex am in ed   in   th is   s tu d y   h av s ig n if ican im p ac o n   ad o p tin g   an d   d ep lo y i n g   L MS  in s id PML   lear n in g   co n tex ts .   T h ese  r esu lts   u n d er s co r e   t h s ig n if ican ce   o f   co n s id er in g   v ar i o u s   f ac to r s   wh en   im p lem e n tin g   L MS  s o lu tio n s   in   e d u ca tio n al   s ettin g s ,   elu cid atin g   th e   r elatio n s h ip   b etwe en   th ese  v a r iab les an d   th eir   in f l u en ce   o n   i n s tr u ctio n al  p ed a g o g ies.     3 . 5 .   E s t im a t ed  m o del c o ef f icient s   f o predict ing   LMS   u t i liza t io n in  perso na lized  m a t hem a t ics lea rning   T ab l 5   p r e s en t s   es t im a ted   co ef f ic ien t s   f r o m   a   r eg r e s s io n   an a ly s i s .   S ev e r a p r e d i cto r   v ar iab le s   s h o s ta ti s ti ca ll y   s ig n if i ca n a s s o c ia tio n s   wi th   L M u s ag e.   B o th   EE   an d   PE   h av p o s i tiv e   r ela t io n s h ip s   wi th   L M S u ti l iza ti o n ,   in d ic at in g   th at   in ter ac tio n s   am o n g   p ee r s   a n d   ex p er t s   co n tr ib u t to   th in cr ea s ed   ad o p t io n   o f   L M p l atf o r m s .   On   th o th er   h an d ,   S I   d em o n s tr at es  m o d e s in v e r s r el at io n s h ip   wi th   L M u s ag e ,   s u g g es t in g   th at  h ig h er   lev el s   o f   co m p lex ity   m ay   s l ig h t ly   h in d er   L M ad o p ti o n   in   PM L   s e tt in g s .   F C   h a s   a   p o s it iv a s s o ci at io n   wi th   L M u t i li za tio n ,   in d ic at in g   th a e f f ec tiv F C   f o s t er s   g r e at er   ad o p tio n   o f   L MS .   T h e   f in d i n g s   s u g g e s th a SC   i s   th m o s i n f lu en t ia f a cto r ,   co n t r ib u t in g   to   4 0 . 6 o f   t h o v e r al u s ag o f   L M in   PM L .   T h i s   h ig h l ig h t s   th cr u cia r o le  th a s tu d en d ed ica t i o n   p lay s   in   ef f ec t iv e ly   u t i li zi n g   L M p l at f o r m s ,   m ak in g   it   th e   s tr o n g e s t   p r ed i c to r   am o n g   th e   v ar ia b l es   a n a ly ze d .   T h u s ,   S C   i s   th s tr o n g es t   p r ed ic to r ,   s h o win g   s u b s tan ti al  p o s it iv r el at io n s h ip   w ith   L M u t il iz at io n .   T h i s   em p h a s i ze s   th cr u ci al  r o le  o f   s tu d en t   in v o lv em en in   co m p lex   ta s k s   in   d r iv in g   th ad o p tio n   o f   L M in   PL  en v ir o n m en ts .   H en ce ,   th f in d in g s   h ig h l ig h th e   im p o r t an c o f   PE,   E E ,   F C ,   an d   S C   in   f ac i li ta tin g   th in t eg r at io n   o f   L MS   t ec h n o lo g y   in   lea r n in g   m a th e m a ti cs .   S C   h as   b ee n   r ep o r t ed   a s   cr i ti ca f a cto r   an d   p r ed ic to r   s u p p o r t in g   L M a cc ep t an c in   o th er   s tu d ie s   [ 4 2 ] ,   [ 4 3 ] .   T h er e f o r e,   SC   i s   e s s en t ia in   a cc ep t i n g   th e   u s o f   L MS   in   P ML .   T h u s ,   th i s   ap p r o ac h   to   te ac h in g   an d   le ar n in g   ca n   im p r o v e   s tu d en t s   p r o g r e s s   an d   m o n ito r   t h e   in teg r at io n   o f   L M S   an d   i t s   ap p l ic at io n   in to   o n e   o f   th e   o n lin in s tr u c tio n al   t ec h n iq u es .   T h er e f o r e,   th e   g en er a l   eq u a t i o n   o f   th m o d e f o r   p r ed i ct iv e   s tu d en t s   u s o f   L MS   in   P ML ,   a s   in   ( 1 ) .     ̂ =   0 . 158 1 +   0 . 261 2   +   0 . 230 3 +   0 . 340 4 +   0 . 097   ( 1 )     W h er e x 1 = PE x 2 = EE ;   x 3 = FC x 4 = SC .       T ab le  4 .   ANOV r eg r ess io n   m o d el   M o d e l   S u o f   s q u a r e s   df   M e a n   sq u a r e   F   S i g .   1   R e g r e ssi o n   3 0 . 6 8 4   5   6 . 1 3 7   4 2 . 4 9 7   . 0 0 0 b   R e si d u a l   1 6 . 4 6 2   1 1 4   0 . 1 4 4       To t a l   4 7 . 1 4 7   1 1 9         a .   D e p e n d e n t   v a r i a b l e :   U B   b .   P r e d i c t o r s:   ( c o n s t a n t ) ,   S C ,   S I ,   F C ,   EE,   P E       T ab le  5 .   E s tim ated   m o d el  f o r   co ef f icien ts   M o d e l   U n st a n d a r d i z e d   c o e f f i c i e n t s   S t a n d a r d i z e d   c o e f f i c i e n t s   t   S i g .   B e t a   S t d .   Er r o r   B e t a   ( C o n st a n t )   0 . 0 9 7   0 . 2 8 6     0 . 3 4 0   0 . 7 3 5   PE   0 . 1 5 8   0 . 0 7 9   0 . 1 6 7   2 . 0 0 8   0 . 0 4 7   EE   0 . 2 6 1   0 . 0 7 7   0 . 2 7 2   3 . 3 8 3   0 . 0 0 1   SI   - 0 . 0 9 0   0 . 0 4 6   - 0 . 1 1 8   - 1 . 9 5 4   0 . 0 5 3   FC   0 . 2 3 0   0 . 0 7 0   0 . 2 1 1   3 . 2 5 7   0 . 0 0 1   SC   0 . 3 4 0   0 . 0 6 3   0 . 4 0 6   5 . 3 7 8   0 . 0 0 0       B ased   o n   th e   r esu lts ,   in te g r at in g   L MS  with in   PML   e n v ir o n m en ts   ap p ea r s   p r o m is in g   in   en h an cin g   s tu d en ts   ed u ca tio n al   ex p e r ien ce s   an d   p er f o r m a n ce   in   PML .   Descr ip tiv s tatis tic s   f r o m   T a b le  1   s h ed   lig h o n   r esp o n d en ts   p er ce p tio n s   an d   in ten tio n s   r e g ar d in g   L MS  u tili za tio n   in   PML .   Po s itiv m ea n   s co r es  ac r o s s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   2 Ap r il   20 25 :   1 1 4 1 - 1 1 4 9   1146   d im en s io n s   s u ch   as  SI PE FC SC   an d   EE   h ig h lig h s tu d e n ts   f av o r ab le  attitu d es  to war d   in teg r atin g   L MS  tech n o lo g y   in to   th eir   lear n in g   ex p er ien ce s .   T h ese  f in d in g s   alig n   with   p r i o r   r esear c h   [ 4 4 ] ,   [ 4 5 ] ,   c o n f ir m in g   t h e   p o s itiv im p ac t o f   L MS  p latf o r m s   o n   s tu d en ts   m at h em atics p er f o r m an ce .     Fu r th er m o r e ,   in f er e n tial  s tati s tics   p r esen ted   in   T ab le  2   f u r th er   clar if y   t h r elatio n s h i p s   b etwe en   cr u cial  p r ed icto r   v ar iab les  an d   L MS  UB   in   PML .   No tab l y ,   v ar iab les  s u ch   as  EE FC PE ,   an d   SC   s h o m o d er ate   to   s tr o n g   p o s itiv c o r r elatio n s   with   L MS  u tili za tio n ,   u n d e r s co r in g   th eir   ess en tial  r o les  in   s h ap in g   s tu d en ts   ad o p tio n   p atter n s .   T h ese  f in d in g s   em p h asize  th s ig n if ican ce   o f   ea s o f   u s e,   p e r ce iv ed   u s ef u ln ess ,   tech n ical  s u p p o r t,  an d   s tu d e n en g ag e m en in   d r iv in g   ef f ec tiv L MS  in teg r atio n   with in   PML   s ettin g s .   Mo r eo v er ,   r e g r ess io n   an aly s is   s u m m ar ized   in   T a b le  3   p r o v i d es  ad d itio n al  i n s ig h ts   in to   t h p r ed ictiv e   p o wer   o f   th ese  v a r iab les  o n   L MS  u tili za tio n ,   with   th co m b in ed   f ac to r s   ex p lain in g   s ig n if ic an p o r ti o n   o f   th e   v ar ian ce .   T h s u b s eq u en t   ANOVA   co n f ir m s   th e   co llectiv im p ac t   o f   th ese  v ar ia b les  o n   L MS  ad o p tio n ,   h ig h lig h tin g   th eir   in s tr u m en ta r o le  in   s h ap in g   in s tr u ctio n a p ed ag o g ies  an d   im p r o v in g   l ea r n in g   o u tco m es.   T h ese  f in d i n g s   co llectiv ely   s u p p o r t   h o lis tic  ap p r o ac h   to   p r o m o tin g   ef f ec tiv e   L MS  in teg r atio n   in   ed u ca tio n al  p r ac tices,  aim in g   to   c r ea te  en g ag in g ,   in ter ac tiv e,   an d   PL   en v i r o n m en ts   th at  c o n tr ib u te  t o   s tu d en t su cc ess .   T h s tu d y s   f in d in g s   p r o v i d co m p r eh e n s iv u n d er s ta n d in g   o f   th k ey   f ac t o r s   d r iv in g   th u tili za tio n   o f   L MS  f o r   PML   am o n g   p r e - u n iv er s ity   s tu d en t s   at  th MN U .   T h d ata  an al y s is   r ev ea led   s tr o n g ,   p o s itiv co r r elatio n s   b etwe en   L MS  UB   an d   th e   f o u r   p r i m ar y   p r ed icto r s PE EE FC ,   an d   SC ,   with   SC   id en tifie d   as  th m o s s ig n if ican p r ed icto r .   T h p o s itiv r elatio n s h ip   b etwe en   PE   ( r =0 . 6 2 4 )   a n d   L MS  UB   s u g g ests   th at  wh en   s tu d en ts   b eliev th L MS  will  en h an ce   th eir   lear n in g   o u tco m es,  th e y   ar m o r in clin ed   t o   u s th s y s tem .   T h is   is   co n s is ten with   th e   p r in cip les   o f   t h tech n o lo g y   ac ce p tan ce   m o d el  ( T AM ) ,   wh ich   em p h asizes th r o le  o f   p er ce iv ed   u s ef u ln ess   in   th a d o p tio n   o f   n ew  tech n o lo g ies.   Mo r eo v er ,   th s tr o n g   co r r elat io n   b etwe en   EE   ( r =0 . 6 4 4 )   a n d   L MS  u s ag b eh av io r   h ig h lig h ts   th im p o r tan ce   o f   ea s o f   u s in   p r o m o tin g   c o n s is ten t e n g ag em e n t w ith   L MS  p latf o r m s .   T h is   s u p p o r ts   th u n if ied   th eo r y   o f   ac ce p ta n ce   an d   u s o f   tech n o lo g y   ( UT AUT )   m o d el,   wh ich   p o in ts   to   th cr itical  r o le  o f   u s er - f r ien d ly   d esig n   in   en co u r ag in g   tech n o lo g y   ad o p tio n .   T h f in d in g s   i m p ly   th at  wh en   L MS  p latf o r m s   ar in tu itiv an d   ea s y   to   n av ig ate,   s tu d en ts   ar m o r lik ely   to   in teg r ate  th e m   i n to   th eir   lear n in g   r o u tin es.   FC   also   s h o wed   p o s itiv im p ac t,  s u g g esti n g   t h at  ad eq u ate  r eso u r ce s ,   s u p p o r t,  an d   in f r astru ctu r e   ar cr u cial  in   en ab lin g   ef f ec tiv u s o f   L MS  f o r   PML .   T h f ac th at  SC   was  th s tr o n g est  p r ed icto r   u n d er s co r es  th p iv o tal  r o le  o f   s tu d en m o tiv atio n   an d   d ed ic atio n   in   th s u cc ess f u ad o p tio n   an d   u tili za tio n   o f   L MS  in   ed u ca tio n al  s ettin g s .   T h u s ,   th ese  in s ig h ts   u n d e r s co r th r eq u ir em en f o r   e d u ca ti o n al  in s titu tio n s   to   f o cu s   o n   en h an cin g   th ese  k ey   f ac to r s p ar ticu lar ly   b y   im p r o v in g   th p er ce iv ed   u s ef u l n ess   an d   ea s o f   u s o f   L MS  p latf o r m s ,   en s u r in g   r o b u s FC ,   an d   f o s ter in g   s tr o n g   SC to   m ax im ize  th ef f ec tiv e n ess   o f   L MS  in   PL   en v ir o n m en ts .   FC   ( r =0 . 5 3 3 )   was  an o th er   s ig n if ican p r ed i cto r ,   u n d er s co r in g   th r o le  o f   ad eq u ate  tech n ical   s u p p o r an d   r eso u r ce s   in   L MS  u tili za tio n .   R eliab le  in f r astru ctu r e,   s u ch   as  s tab le  in ter n et  co n n ec tio n s   an d   ac ce s s ib le  tech n ical  ass is tan ce ,   is   ess en tial  to   m i n im ize  d is r u p tio n s   an d   e n co u r a g c o n tin u o u s   u s o f   L MS   f o r   PL SC   ( r =0 . 6 9 6 )   em er g e d   as  th s tr o n g est  p r ed icto r   o f   L M u s ag b eh av io r ,   h ig h lig h tin g   th cr itical  r o le  o f   s tu d en en g ag em en t   an d   m o tiv atio n   in   th e   ef f ec tiv e   u s e   o f   L MS.   C o m m itted   s tu d en ts   ar m o r lik ely   t o   lev er ag L MS  p latf o r m s   to   en h an ce   th eir   lear n in g   ex p er i en ce s .   T h is   s u g g ests   th at   f o s ter in g   cu ltu r o f   co m m itm en an d   r esp o n s ib ilit y   am o n g   s tu d e n ts   ca n   s ig n if ican tly   im p ac th s u cc ess   o f   L MS  in teg r atio n .   Alth o u g h   SI   ( r =0 . 2 0 4 )   s h o we d   wea k er   p o s itiv r elatio n s h ip   with   L MS  u s ag b eh av io r ,   it  s till   in d icate s   th at  en co u r a g em en f r o m   p ee r s ,   f am ily ,   an d   in s tr u cto r s   ca n   p l ay   r o le  in   tech n o l o g y   a d o p tio n .   Ho wev er ,   its   wea k er   im p ac t   co m p ar ed   to   o th er   f ac to r s   s u g g ests   th at  SI   alo n e   is   n o t   s u f f icien t   to   d r i v L MS  u tili za tio n   with o u t th s u p p o r t o f   o th e r   m o r in f lu e n tial f ac to r s   lik p e r f o r m an ce   a n d   EE .   T h r esu lts   em p h asize  th cr itical  n ee d   to   ad d r ess   k ey   f ac to r s   lik PE EE FC ,   an d   SC   t o   en h an ce   L MS  UB   in   PML   en v ir o n m e n ts .   T h ese  in s ig h ts   ar in v alu ab le  f o r   e d u ca to r s   an d   p o licy m ak er s   aim in g   to   r ef in tech n o lo g y - d r i v en   ed u ca tio n al  p r ac tices.  I n s titu tio n s   ca n   b o o s s tu d en en g ag em e n t,  m o tiv atio n ,   an d   ac ad em ic  p er f o r m an ce   b y   co n ce n tr atin g   o n   th ese  p r e d icto r s ,   p ar ticu lar ly   in   m ath em atics e d u ca tio n .   T h s tu d y s   f in d in g s   h av s ig n if ican p r ac tical  im p licatio n s   f o r   b o th   ed u ca tio n al  p r ac tice  a n d   p o licy .   T h ey   h ig h lig h t   th im p o r tan ce   o f   i n teg r atin g   PL   p at h s   in to   th e   cu r r ic u lu m ,   en s u r in g   th at  ea ch   s tu d en t u n iq u lea r n in g   n ee d s   a n d   p r ef er en ce s   ar m et .   Als o ,   th s tu d y   s tr ess es  th n ee d   f o r   r o b u s lear n er   s u p p o r t   s y s tem s ,   wh ich   ar c r u cial  in   h elp in g   s tu d en ts   n av i g ate  an d   ef f icien tly   u s L MS  p latf o r m s .   B y   in co r p o r atin g   th ese  elem en ts ,   ed u ca tio n al  in s titu tio n s   ca n   estab lis h   m o r s u p p o r tiv a n d   PL   e n v ir o n m e n t,  wh ich   n o o n ly   en h an ce s   th lear n in g   e x p er ie n ce   b u also   m a x im izes  th im p ac o f   L MS  o n   s tu d en o u t co m es.   Fu r th er m o r e,   th ese  f in d in g s   s u g g est  th at  p o licy m ak er s   s h o u ld   f o c u s   o n   cr ea tin g   p o licies  th at  s u p p o r th d ev elo p m e n an d   im p lem en tatio n   o f   u s er - f r ien d ly ,   r eso u r ce - r ich   L MS  p lat f o r m s .   B y   d o in g   s o ,   th ey   c an   en s u r t h at  th tech n o lo g ical  in f r astru ctu r in   ed u ca tio n   is   alig n ed   with   th n ee d s   o f   s tu d en ts   an d   teac h e r s ,   u ltima tely   lead in g   to   im p r o v ed   ed u ca tio n al  p r ac tices a n d   b etter   lear n i n g   o u tco m es.   C u r r icu lu m   d ev elo p er s   s h o u l d   in co r p o r ate  th ese  s tr ateg ies  to   im p r o v s tu d en en g ag e m en an d   p er f o r m an ce   i n   m ath e m atics.  Als o ,   ed u ca to r s   n ee d   s u f f icien tr ain in g   in   u tili zin g   L MS  p la tf o r m s   ef f ec tiv el y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       P r ed ictin g   p ers o n a liz ed   ma th e ma tics   lea r n in g   a mo n g   p r e - u n ivers ity  s tu d en ts   in   …  ( Ma u s o o ma   Mo h a med )   1147   Pro f ess io n al  d ev elo p m en t   p r o g r am s   s h o u ld   f o c u s   o n   im p r o v in g   teac h er s   p r o f icien c y   in   m an a g in g   an d   in teg r atin g   L MS  to o ls   i n   th eir   in s tr u ctio n al   p r ac tices.  B esid es,  p r o p er   im p lem en tatio n   o f   PL   p r ac tices  n ee d s   ad eq u ate  r eso u r ce s ,   m an p o w er ,   an d   tim e.   E d u ca tio n al  in s titu tio n s   s h o u ld   en s u r th at  th ese  r eso u r ce s   ar e   av ailab le  to   s u p p o r th s u cc ess f u in teg r atio n   o f   L MS  in   P ML .   Po licy m ak er s   s h o u ld   co n s id er   th b en ef its   o f   PL   an d   L MS  u s ag in   en h an cin g   s tu d en o u tco m es.  Po lici es  s h o u ld   s u p p o r d ev el o p in g   an d   im p lem en tin g   tech n o lo g y - en h an ce d   lear n i n g   en v ir o n m en ts ,   p a r ticu lar ly   in   r eg io n s   with   u n iq u e   c h allen g es  lik e   th Ma ld iv es.  PL   p latf o r m s   s h o u ld   ad d r ess   ch allen g es  s u c h   as   ac ad em ic   an x iety ,   lo w   s elf - r eg u latio n ,   an d   th e   n ee d   f o r   s u p p o r in   wr itin g   s ci en tific   p ap er s .   T ailo r ed   s tu d e n s u p p o r b ased   o n   in d i v id u al  n ee d s   an d   lea r n in g   s ty les is   e s s en tial f o r   im p r o v i n g   ac ad em ic  s u cc ess .       4.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y   p r o v id es  e m p ir ica ev id en ce   s u p p o r tin g   t h u s e   o f   LMS   t o   en h an ce   PML .   Descr ip tiv s tatis t ics  in d icate   th at  r esp o n d en ts   h av p o s itiv attitu d es  an d   in ten tio n s   to war d s   u s i n g   L MS  in   PML .   I n f er en tial  s tatis tics   r ev ea led   s ig n if ican p o s itiv co r r elatio n s   b etwe en   k ey   p r ed icto r   v ar i ab les  ( EE PE FC SC )   an d   L MS  u tili za tio n ,   u n d er s co r in g   th eir   cr u cial  r o le   in   s h ap in g   ad o p tio n   p atter n s .   R eg r ess io n   an aly s is   f u r th er   s u b s tan tiates  th p r ed i ctiv p o wer   o f   th ese  v a r iab les  o n   L MS  u s ag e,   h ig h lig h tin g   t h n atu r o f   f ac to r s   in f lu en cin g   a d o p tio n .   Var ian c an aly s is   em p h asizes  th ese  v ar iab les   co llectiv im p ac o n   L MS  u tili za tio n ,   h ig h lig h tin g   th eir   s ig n if ican ce   in   s h ap in g   in s tr u ctio n al  p e d a g o g ies  an d   en h an cin g   lear n in g   o u tco m es.  T h ese   f in d in g s   a d v o ca te  f o r   co m p r eh en s iv a p p r o ac h   to   p r o m o tin g   ef f ec tiv L MS  in teg r atio n   in   e d u ca tio n a l   p r ac tices,  aim in g   to   f o s ter   en g ag in g ,   in ter ac tiv e,   an d   PL   en v i r o n m en ts   th at  f ac ilit ate  s tu d en t su cc ess .   Dr awin g   f r o m   th f in d in g s   o f   th is   s tu d y ,   s ev er al  r ec o m m en d atio n s   ar p r o p o s ed   to   en h an ce   th e   ad o p tio n   a n d   ef f ec tiv u s o f   L MS  f o r   PML .   I n co r p o r atio n   o f   PL   p ath s   an d   r o b u s lear n er   s u p p o r s y s tem s   in to   th e   cu r r ic u lu m   t o   im p r o v s tu d en e n g ag em e n a n d   p er f o r m an ce   in   m ath em atics.  Pro v is io n   o f   p r o f ess io n al  d ev elo p m en p r o g r am s   f o cu s in g   o n   im p r o v in g   ed u ca to r s   p r o f icien c y   in   m an ag in g   an d   in teg r atin g   L MS  to o ls   in to   th eir   in s tr u ctio n al  p r ac tices.  Als o ,   ed u ca tio n al  in s titu tio n s   s h o u ld   allo ca te   ad eq u ate  r eso u r ce s ,   m a n p o w er ,   an d   tim to   s u p p o r th s u cc ess f u im p lem en tatio n   o f   PL   p r ac tices  u s in g   L MS.   Po licy m ak er s   s h o u ld   s u p p o r d e v elo p in g   an d   im p lem en tin g   tech n o lo g y - en h an ce d   lear n in g   en v ir o n m en ts ,   esp ec ially   in   r eg io n s   with   u n iq u ch allen g es  lik th Ma ld iv es,  b y   co n s id e r in g   th b en e f its   o f   PL   an d   L MS  u s ag in   im p r o v in g   s tu d en o u tco m es.  Stu d en s u p p o r t:  ad d r ess   ch allen g e s   s u ch   as  ac ad em ic   an x iety ,   lo s elf - r eg u latio n ,   an d   th n ee d   f o r   s u p p o r in   wr itin g   s cien tific   p ap er s   b y   p r o v id i n g   tailo r ed   s tu d en t su p p o r t b ased   o n   in d iv id u al  n ee d s   an d   lear n in g   s ty les.  I m p lem en tin g   th ese  r ec o m m en d atio n s   ca n   h elp   ad v an ce   t h ed u ca tio n   s y s te m   b y   u tili zin g   m o d er n   L MS  s tr ateg ies  an d   tech n i q u es,  u ltima tely   en h an cin g   s tu d en ts   ac ad em ic  s u cc ess   an d   lear n in g   ex p er ien ce s .   T h e r ef o r e,   th ese  f i n d in g s   a d v o ca te  f o r   c o m p r e h en s iv ap p r o ac h   to   p r o m o tin g   ef f ec tiv L MS  in teg r atio n   in   ed u ca tio n al  p r ac tices,  aim in g   to   f o s ter   en g ag in g ,   in ter ac tiv e,   an d   PL   e n v ir o n m e n ts   th at  f ac ilit ate  s tu d en t su cc ess .       ACK NO WL E DG E M E NT S   T h au th o r s   ac k n o wled g e   I s lam ic  Dev elo p m en B an k   ( I s DB )   f o r   awa r d in g   Me r it  Ph Sch o lar s h ip   with   g r an t n u m b er   2 0 2 1 - 5 8 0 2 3 5 .       RE F E R E NC E   [ 1 ]   C .   A t t a r d   a n d   K .   H o l me s,  A n   e x p l o r a t i o n   o f   t e a c h e r   a n d   st u d e n t   p e r c e p t i o n s o f   b l e n d e d   l e a r n i n g   i n   f o u r   sec o n d a r y   mat h e mat i c s   c l a ssr o o ms ,   Ma t h e m a t i c s E d u c a t i o n   Re sea rch   J o u rn a l ,   v o l .   3 4 ,   n o .   4 ,   p p .   7 1 9 7 4 0 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 3 3 9 4 - 020 - 00359 - 2.   [ 2 ]   S .   R a c h   a n d   S .   U f e r ,   W h i c h   p r i o r   m a t h e ma t i c a l   k n o w l e d g e   i n e c e s sa r y   f o r   st u d y   s u c c e ss   i n   t h e   u n i v e r si t y   s t u d y   e n t r a n c e   p h a se?   R e su l t o n   a   n e w   mo d e l   o f   k n o w l e d g e   l e v e l b a s e d   o n   a   r e a n a l y si o f   d a t a   f r o e x i st i n g   s t u d i e s,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   R e sea rc h   i n   U n d e rg ra d u a t e   Ma t h e m a t i c Ed u c a t i o n ,   v o l .   6 ,   n o .   3 ,   p .   3 7 5 2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s4 0 7 5 3 - 0 2 0 - 0 0 1 1 2 - x.   [ 3 ]   M .   M k h i z e ,   P r e - s e r v i c e   a c c o u n t i n g   t e a c h e r s’   c o n f i d e n c e   a n d   m o t i v a t i o n   i n   d o i n g   ma t h e ma t i c s,   P e rs p e c t i v e i n   E d u c a t i o n   v o l .   3 9 ,   n o .   4 ,   p p .   1 3 5 1 5 5 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 8 8 2 0 / 2 5 1 9 5 9 3 X / p i e . v 3 9 . i 4 . 1 0 .   [ 4 ]   P .   K w a n g mu a n g ,   S .   Jar u t k a mo l p o n g ,   W .   S a n g b o o n r a u n g ,   a n d   S .   D a u n g t o d ,   T h e   d e v e l o p m e n t   o f   l e a r n i n g   i n n o v a t i o n   t o   e n h a n c e   h i g h e r   o r d e r   t h i n k i n g   s k i l l f o r   st u d e n t i n   Th a i l a n d   j u n i o r   h i g h   s c h o o l s ,   H e l i y o n ,   v o l .   7 ,   n o .   6 ,   p .   e 0 7 3 0 9 ,   Ju n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . h e l i y o n . 2 0 2 1 . e 0 7 3 0 9 .   [ 5 ]   E.   P o l l a r o l o ,   T.   S k a r st e i n ,   I .   S t ø r k se n ,   a n d   N .   K u c i r k o v a ,   M a t h e m a t i c s   a n d   h i g h e r - o r d e r   t h i n k i n g   i n   e a r l y   c h i l d h o o d   e d u c a t i o n   a n d   c a r e   ( E C E C ) ,   N o r d i s k   b a r n e h a g e f o rsk n i n g ,   v o l .   2 0 ,   n o .   2 ,   p p .   7 0 8 8 ,   A p r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 3 8 6 5 / n b f . v 2 0 . 2 9 8 .   [ 6 ]   M .   A z l i f a   a n d   F .   S a e e d ,   T h e   c h a l l e n g e s   t o   d i g i t a l i z a t i o n   o f   s c h o o l s   i n   t h e   M a l d i v e 5 8   t h e   c h a l l e n g e s   t o   d i g i t a l i z a t i o n   o f   s c h o o l s   i n   t h e   M a l d i v e s ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   S o c i a l   Re s e a r c h   a n d   I n n o v a t i o n ,   v o l .   5 ,   n o .   2 ,   p p .   5 7 7 6 ,   2 0 2 1 .   [ 7 ]   A .   M .   S a y a f ,   M .   M .   A l a mr i ,   M .   A .   A l q a h t a n i ,   a n d   W .   M .   A l - R a h m i ,   I n f o r mat i o n   a n d   c o mm u n i c a t i o n s   t e c h n o l o g y   u s e d   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n :   a n   e m p i r i c a l   s t u d y   o n   d i g i t a l   l e a r n i n g   a s u st a i n a b i l i t y ,   S u s t a i n a b i l i t y ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 3 ,   p .   7 0 7 4 ,   Ju n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 3 1 3 7 0 7 4 .   [ 8 ]   W .   F i k u r e e ,   A .   S h i y a ma ,   A .   M u n a ,   B .   N a s e e r ,   a n d   Z .   M o h a me d ,   C h a l l e n g e t o   e d u c a t i o n   d u r i n g   t h e   C O V I D - 1 9   p a n d e m i c :   a   S I D S   p e r sp e c t i v e   w i t h   sp e c i a l   r e f e r e n c e   t o   t h e   si t u a t i o n   i n   t h e   M a l d i v e s,”   I n t e rn a t i o n a l   Ed u c a t i o n   J o u r n a l ,   v o l .   2 0 ,   n o .   2 ,     p p .   5 2 2 ,   2 0 2 1 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t J E v al  &   R es E d u c Vo l .   14 ,   No .   2 Ap r il   20 25 :   1 1 4 1 - 1 1 4 9   1148   [ 9 ]   N .   M o h a m e d ,   R e l a t i o n s h i p   b e t w e e n   f o r ma t i v e   a ss e ssm e n t g i v e n   o n   M o o d l e   a n d   s e l f - r e g u l a t o r y   l e a r n i n g   s k i l l a m o n g   b l e n d e d   l e a r n i n g   s t u d e n t a t   t h e   M a l d i v e N a t i o n a l   U n i v e r si t y ,   i n   2 0 2 0   3 r d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   E d u c a t i o n   T e c h n o l o g y   Ma n a g e m e n t ,   D e c .   2 0 2 0 ,   p p .   4 8 54 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 3 4 4 6 5 9 0 . 3 4 4 6 5 9 8 .   [ 1 0 ]   Y .   A .   E l r a i s s,  T h e   r e a l i t y   o f   u si n g   e - l e a r n i n g   st r a t e g i e t o   i m p r o v i n g   t h e   l e a r n i n g   o f   ma t h e ma t i c f o r   u n d e r g r a d u a t e   st u d e n t s ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   H i g h e Ed u c a t i o n ,   v o l .   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   7 5 8 7 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 5 4 3 0 / i j h e . v 1 0 n 3 p 7 5 .   [ 1 1 ]   M .   C .   S á i z - M a n z a n a r e s ,   C .   I .   G .   O s o r i o ,   J .   F .   D í e z - P a st o r ,   a n d   L.   J .   M .   A n t ó n ,   W i l l   p e r so n a l i z e d   e - l e a r n i n g   i n c r e a s e   d e e p   l e a r n i n g   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n ?   I n f o rm a t i o n   D i sc o v e ry  a n d   D e l i v e ry ,   v o l .   4 7 ,   n o .   1 ,   p .   5 3 2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / I D D - 08 - 2 0 1 8 - 0 0 3 9 .   [ 1 2 ]   N .   G h a z a l i ,   M .   S .   N o r d i n ,   A .   A b d u l l a h ,   a n d   A .   F .   M .   A y u b ,   Th e   r e l a t i o n s h i p   b e t w e e n   s t u d e n t s’   M O O C - e f f i c a c y   a n d   m e a n i n g f u l   l e a r n i n g ,   Asi a n   J o u r n a l   o f   U n i v e rs i t y   Ed u c a t i o n ,   v o l .   1 6 ,   n o .   3 ,   p p .   8 9 1 0 1 ,   O c t .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 2 4 1 9 1 / A JU E . V 1 6 I 3 . 1 1 0 7 1 .   [ 1 3 ]   A .   A .   D a n e j i ,   A .   F .   M .   A y u b ,   a n d   M .   N .   M .   K h a m b a r i ,   Th e   e f f e c t o f   p e r c e i v e d   u s e f u l n e ss,  c o n f i r m a t i o n   a n d   sa t i sf a c t i o n   o n   c o n t i n u a n c e   i n t e n t i o n   i n   u si n g   mass i v e   o p e n   o n l i n e   c o u r se  ( M O O C ) ,   K n o w l e d g e   Ma n a g e m e n t   a n d   E - L e a rn i n g ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   2 0 1 2 1 4 ,   J u n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 4 1 0 5 / j . k me l . 2 0 1 9 . 1 1 . 0 1 0 .   [ 1 4 ]   K .   K a n o k n g a mw i t r o j   a n d   C .   S r i s a - A n ,   P e r so n a l i z e d   l e a r n i n g   ma n a g e me n t   s y st e u s i n g   a   m a c h i n e   l e a r n i n g   t e c h n i q u e ,   T EM   J o u rn a l ,   v o l .   1 1 ,   n o .   4 ,   p p .   1 6 2 6 1 6 3 3 ,   N o v .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 8 4 2 1 / TE M 1 1 4 - 25.   [ 1 5 ]   R .   Zh i l m a g a m b e t o v a ,   Z .   K o p e y e v ,   A .   M u b a r a k o v ,   a n d   A .   A l i m a g a mb e t o v a ,   T h e   r o l e   o f   a d a p t i v e   p e r s o n a l i z e d   t e c h n o l o g i e i n   t h e   l e a r n i n g   p r o c e ss :   S t e p i k   a a   t o o l   f o r   t e a c h i n g   ma t h e m a t i c s,   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   V i rt u a l   a n d   P e rso n a l   L e a rn i n g   En v i r o n m e n t s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 5 ,   Ju n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 4 0 1 8 / I JV P LE. 3 2 4 0 7 9 .   [ 1 6 ]   E.   Z a l a v r a ,   K .   P a p a n i k o l a o u ,   Y .   D i m i t r i a d i s,   a n d   C .   S g o u r o p o u l o u ,   P e r s o n a l i s i n g   l e a r n i n g :   t o w a r d a   c o h e r e n t   l e a r n i n g   d e si g n   f r a mew o r k ,   i n   2 0 2 2   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Ad v a n c e d   L e a r n i n g   T e c h n o l o g i e ( I C ALT ) ,   Ju l .   2 0 2 2 ,   p p .   7 7 79 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C A LT5 5 0 1 0 . 2 0 2 2 . 0 0 0 3 0 .   [ 1 7 ]   D .   Le e ,   Y .   H u h ,   C . - Y .   Li n ,   a n d   C .   M .   R e i g e l u t h ,   P e r s o n a l i z e d   l e a r n i n g   p r a c t i c e   i n   U . S .   l e a r n e r - c e n t e r e d   sc h o o l s,   C o n t e m p o ra r y   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 4 ,   n o .   4 ,   p .   e p 3 8 5 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 0 9 3 5 / c e d t e c h / 1 2 3 3 0 .   [ 1 8 ]   F .   P .   P e n e d a ,   M .   R .   P l a c i g o ,   R .   R .   Es p o r a s,  a n d   T .   A .   Ti c o y ,   I n si g h t o n   t h e   i m p l e me n t a t i o n   o f   l e a r n i n g   ma n a g e me n t   s y s t e i n   mat h e m a t i c c l a ss,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Re s e a r c h   P u b l i c a t i o n s ,   v o l .   1 1 7 ,   n o .   1 ,   p p .   1 4 3 1 5 3 ,   Jan .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 4 7 1 1 9 / I JR P 1 0 0 1 1 7 1 1 2 0 2 3 4 4 4 7 .   [ 1 9 ]   O .   C a k i r ,   A n   a p p l i c a t i o n   o f   p e r s o n a l i z e d   a d a p t i v e   l e a r n i n g   s y st e ms   i n   c a l c u l u s   I   c o u r se ,   J o u rn a l   o f   L e a r n i n g   a n d   T e a c h i n g   i n   D i g i t a l   Ag e ,   v o l .   7 ,   n o .   2 ,   p p .   3 0 7 3 2 1 ,   J u l .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 5 3 8 5 0 / j o l t i d a . 1 1 1 6 4 0 3 .   [ 2 0 ]   R .   D e sai ,   N .   R a i ,   a n d   J.   K a r e k a r ,   O p t i mu m   u s e   o f   L M S   f o r   d y n a mi c   mat h e m a t i c c l a ssr o o ms  i n   b l e n d e d   mo d e ,   J o u rn a l   o f   En g i n e e ri n g   E d u c a t i o n   T r a n s f o rm a t i o n s ,   v o l .   3 6 ,   p p .   4 9 2 4 9 9 ,   J a n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 6 9 2 0 / j e e t / 2 0 2 3 / v 3 6 i s 2 / 2 3 0 7 5 .   [ 2 1 ]   P .   O g w a r i ,   E .   M e n d o z a - R o l e ,   a n d   C .   A mi m o ,   Ef f e c t   o f   p e r so n a l i z e d   l e a r n i n g   o n   m a t h e m a t i c p e r f o r ma n c e   a mo n g   s e c o n d a r y   sch o o l s   i n   A w e n d o   S u b - C o u n t y ,   K e n y a ,   Ea st   Af ri c a n   J o u r n a l   o f   E d u c a t i o n   a n d   S o c i a l   S c i e n c e s ,   v o l .   1 ,   n o .   2 ,   p p .   9 8 1 0 8 ,   A u g .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 4 6 6 0 6 / e a j e ss 2 0 2 0 v 0 1 i 0 2 . 0 0 2 5 .   [ 2 2 ]   N .   S .   X i n ,   A .   S .   S h i b g h a t u l l a h ,   K .   A .   S u b a r a man i a m,  a n d   M .   H .   A .   W a h a b ,   A   sy st e mat i c   r e v i e w   f o r   o n l i n e   l e a r n i n g   man a g e men t   sy st e m,”   J o u rn a l   o f   Ph y si c s:   C o n f e ren c e   S e ri e s ,   v o l .   1 8 7 4 ,   n o .   1 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 1 8 7 4 / 1 / 0 1 2 0 3 0 .   [ 2 3 ]   M .   V .   Zh a r o v a ,   S .   Y .   Tr a p i t s i n ,   V .   V .   Ti mc h e n k o ,   a n d   A .   I .   S k u r i h i n a ,   P r o b l e ms a n d   o p p o r t u n i t i e s o f   u si n g   L M S   M o o d l e   b e f o r e   a n d   d u r i n g   C O V I D - 1 9   q u a r a n t i n e :   o p i n i o n   o f   t e a c h e r s   a n d   st u d e n t s,   i n   2 0 2 0   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   Q u a l i t y   M a n a g e m e n t ,   T ra n s p o rt   a n d   I n f o rm a t i o n   S e c u ri t y ,   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   2 0 2 0 ,   p p .   5 5 4 5 5 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I TQ M I S 5 1 0 5 3 . 2 0 2 0 . 9 3 2 2 9 0 6 .   [ 2 4 ]   R .   K r a l e v a ,   M .   S a b a n i ,   V .   K r a l e v ,   a n d   D .   K o st a d i n o v a ,   A n   a p p r o a c h   t o   d e s i g n i n g   a n d   d e v e l o p i n g   a n   LM S   f r a m e w o r k   a p p r o p r i a t e   f o r   y o u n g   p u p i l s,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e E n g i n e e ri n g   ( I J EC E) ,   v o l .   1 0 ,   n o .   2 ,     p p .   1 5 7 7 1 5 9 1 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 0 i 2 . p p 1 5 7 7 - 1 5 9 1 .   [ 2 5 ]   R .   R a b i m a n ,   M .   N u r t a n t o ,   a n d   N .   K h o l i f a h ,   D e si g n   a n d   d e v e l o p m e n t   e - l e a r n i n g   s y st e b y   l e a r n i n g   ma n a g e m e n t   sy s t e m   ( LM S )   i n   v o c a t i o n a l   e d u c a t i o n ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   S c i e n t i f i c   a n d   T e c h n o l o g y   Re se a r c h ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 0 5 9 1 0 6 3 ,   2 0 2 0 .   [ 2 6 ]   L.   P .   K o n n o v a ,   L.   V .   Li p a g i n a ,   E.   F .   O l e k h o v a ,   A .   A .   R y l o v ,   a n d   I .   K .   S t e p a n y a n ,   P r o b l e ms  o f   a sse ssi n g   st u d e n t s’   k n o w l e d g e   i n   mat h e mat i c s u si n g   LM S   M o o d l e ,   S H S   We b   o f   C o n f e ren c e s ,   v o l .   1 2 5 ,   N o v .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 5 1 / sh sco n f / 2 0 2 1 1 2 5 0 5 0 1 1 .   [ 2 7 ]   S .   H .   P .   W .   G a ma g e ,   J .   R .   A y r e s,  a n d   M .   B .   B e h r e n d ,   A   s y st e ma t i c   r e v i e w   o n   t r e n d s i n   u si n g   M o o d l e   f o r   t e a c h i n g   a n d   l e a r n i n g , ”  I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   S T EM   Ed u c a t i o n ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p .   9 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s4 0 5 9 4 - 021 - 0 0 3 2 3 - x.   [ 2 8 ]   R .   Ø r n g r e e n ,   S .   P .   K n u d se n ,   D .   K o l b æ k ,   a n d   R .   H .   S .   J e n s e n ,   M o o d l e   a n d   p r o b l e m - b a se d   l e a r n i n g :   p e d a g o g i c a l   d e si g n a n d   c o n t r a d i c t i o n s   i n   t h e   a c t i v i t y   s y s t e m,   El e c t r o n i c   J o u rn a l   o f   e - L e a rn i n g ,   v o l .   1 9 ,   n o .   3 ,   p .   1 3 3 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 4 1 9 0 / e j e l . 1 9 . 3 . 2 2 1 8 .   [ 2 9 ]   V .   V e n k a t e s h ,   M .   G .   M o r r i s,   G .   B .   D a v i s,   a n d   F .   D .   D a v i s ,   U ser   a c c e p t a n c e   o f   i n f o r m a t i o n   t e c h n o l o g y :   t o w a r d   a   u n i f i e d   v i e w ,   MIS   Q u a r t e r l y ,   v o l .   2 7 ,   n o .   3 ,   p p .   4 2 5 4 7 8 ,   2 0 0 3 ,   d o i :   1 0 . 2 3 0 7 / 3 0 0 3 6 5 4 0 .   [ 3 0 ]   S .   W i l k i n s,  M .   M .   B u t t ,   D .   K r a t o c h v i l ,   a n d   M .   S .   B a l a k r i sh n a n ,   T h e   e f f e c t o f   s o c i a l   i d e n t i f i c a t i o n   a n d   o r g a n i z a t i o n a l   i d e n t i f i c a t i o n   o n   s t u d e n t   c o mm i t m e n t ,   a c h i e v e me n t   a n d   sa t i sf a c t i o n   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n ,   S t u d i e i n   H i g h e E d u c a t i o n ,   v o l .   4 1 ,   n o .   1 2 ,   p p .   2 2 3 2 2 2 5 2 ,   D e c .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 3 0 7 5 0 7 9 . 2 0 1 5 . 1 0 3 4 2 5 8 .   [ 3 1 ]   K .   N i k o l o p o u l o u ,   V .   G i a l a mas ,   a n d   K .   La v i d a s,  H a b i t ,   h e d o n i c   mo t i v a t i o n ,   p e r f o r ma n c e   e x p e c t a n c y   a n d   t e c h n o l o g i c a l   p e d a g o g i c a l   k n o w l e d g e   a f f e c t   t e a c h e r s’   i n t e n t i o n   t o   u se   m o b i l e   i n t e r n e t ,   C o m p u t e rs a n d   E d u c a t i o n   O p e n ,   v o l .   2 ,   p .   1 0 0 0 4 1 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c a e o . 2 0 2 1 . 1 0 0 0 4 1 .   [ 3 2 ]   H .   K h e c h i n e ,   B .   R a y m o n d ,   a n d   M .   A u g i e r ,   T h e   a d o p t i o n   o f   a   s o c i a l   l e a r n i n g   s y st e m:   i n t r i n si c   v a l u e   i n   t h e   U TA U mo d e l ,   Bri t i sh   J o u rn a l   o f   E d u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   5 1 ,   n o .   6 ,   p p .   2 3 0 6 2 3 2 5 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / b j e t . 1 2 9 0 5 .   [ 3 3 ]   J.  F .   H a i r ,   W .   C .   B l a c k ,   B .   J.  B a b i n ,   a n d   R .   E.   A n d e r s o n ,   Mu l t i v a ri a t e   d a t a   a n a l y si s ,   8 t h   e d .   L o n d o n :   C e n g a g e ,   2 0 1 9 .   [ 3 4 ]   N .   M .   S a b a h ,   M o t i v a t i o n   f a c t o r s   a n d   b a r r i e r s   t o   t h e   c o n t i n u o u u se   o f   b l e n d e d   l e a r n i n g   a p p r o a c h   u si n g   M o o d l e :   st u d e n t s’   p e r c e p t i o n a n d   i n d i v i d u a l   d i f f e r e n c e s,”   Be h a v i o u r   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   v o l .   3 9 ,   n o .   8 ,   p p .   8 7 5 8 9 8 ,   A u g .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 1 4 4 9 2 9 X . 2 0 1 9 . 1 6 2 3 3 2 3 .   [ 3 5 ]   T.   T e o ,   M .   Z h o u ,   A .   C .   W .   F a n ,   a n d   F .   H u a n g ,   F a c t o r s   t h a t   i n f l u e n c e   u n i v e r s i t y   s t u d e n t s’   i n t e n t i o n   t o   u se  M o o d l e :   a   s t u d y   i n   M a c a u ,   E d u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y   Re s e a r c h   a n d   D e v e l o p m e n t ,   v o l .   6 7 ,   n o .   3 ,   p .   7 4 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 4 2 3 - 0 1 9 - 0 9 6 5 0 - x.   [ 3 6 ]   B .   B e r v e l l   a n d   V .   A r k o r f u l ,   L M S - e n a b l e d   b l e n d e d   l e a r n i n g   u t i l i z a t i o n   i n   d i s t a n c e   t e r t i a r y   e d u c a t i o n :   e s t a b l i sh i n g   t h e   r e l a t i o n s h i p s   a mo n g   f a c i l i t a t i n g   c o n d i t i o n s ,   v o l u n t a r i n e ss   o f   u se   a n d   u se  b e h a v i o u r ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Ed u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y   i n   H i g h e r E d u c a t i o n ,   v o l .   1 7 ,   n o .   1 ,   p .   6 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 4 1 2 3 9 - 0 2 0 - 0 1 8 3 - 9.   [ 3 7 ]   Y .   La i ,   N .   S a a b ,   a n d   W .   A d m i r a a l ,   U n i v e r si t y   st u d e n t s’   u se  o f   m o b i l e   t e c h n o l o g y   i n   s e l f - d i r e c t e d   l a n g u a g e   l e a r n i n g :   u s i n g   t h e   i n t e g r a t i v e   m o d e l   o f   b e h a v i o r   p r e d i c t i o n ,   C o m p u t e rs &   E d u c a t i o n ,   v o l .   1 7 9 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p e d u . 2 0 2 1 . 1 0 4 4 1 3 .   [ 3 8 ]   F .   H a ss a n ,   M .   K .   A mi n ,   T.   K h a n ,   M .   M .   H .   Em o n ,   a n d   A .   A m i n ,   R o l e o f   so c i a l   i n f l u e n c e   i n   e x p e d i t i n g   o n l i n e   l e a r n i n g   a c c e p t a n c e :   a   p r e l i mi n a r y   st u d y   o n   B a n g l a d e s h i   l e a r n e r s,”   i n   Pr o c e e d i n g s   o f   t h e   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t i n g   Ad v a n c e m e n t s ,   Ja n .   2 0 2 0 ,   p p .   1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 3 3 7 7 0 4 9 . 3 3 7 7 0 8 7 .   [ 3 9 ]   C .   D .   M u t h u g а g е   a n d   B .   L.   G а l h е n а ,   F a c t o r s   i n f l u e n c e   o n   s t u d е n t s’   i n t e n t i o n   o f   t h e   c o n t i n u o u u sa g e   o f   t h e   l е а r n i n g   man a g e me n t   sy s t e m (L M S ) ,   J o u r n a l   o f   S o c i a l   S c i e n c e a n d   H u m a n i t i e s   R e v i e w ,   v o l .   7 ,   n o .   1 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 4 0 3 8 / j ssh r . v 7 i 1 . 1 0 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2       P r ed ictin g   p ers o n a liz ed   ma th e ma tics   lea r n in g   a mo n g   p r e - u n ivers ity  s tu d en ts   in   …  ( Ma u s o o ma   Mo h a med )   1149   [ 4 0 ]   A .   A sh r a f i ,   A .   Za r e r a v a sa n ,   S .   R .   S a v o j i ,   a n d   M .   A m a n i ,   E x p l o r i n g   f a c t o r i n f l u e n c i n g   st u d e n t s’   c o n t i n u a n c e   i n t e n t i o n   t o   u se   t h e   l e a r n i n g   ma n a g e m e n t   s y st e ( L M S ) :   a   m u l t i - p e r sp e c t i v e   f r a mew o r k ,   I n t e r a c t i v e   L e a r n i n g   E n v i ro n m e n t s ,   v o l .   3 0 ,   n o .   8 ,     p p .   1 4 7 5 1 4 9 7 ,   Ju l .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 4 9 4 8 2 0 . 2 0 2 0 . 1 7 3 4 0 2 8 .   [ 4 1 ]   S .   A .   R a z a ,   W .   Q a z i ,   K .   A .   K h a n ,   a n d   J.  S a l a m,   S o c i a l   i s o l a t i o n   a n d   a c c e p t a n c e   o f   t h e   l e a r n i n g   m a n a g e me n t   sy s t e m (LM S )   i n   t h t i m e   o f   C O V I D - 1 9   p a n d e m i c :   a n   e x p a n s i o n   o f   t h e   U TA U m o d e l ,   J o u r n a l   o f   Ed u c a t i o n a l   C o m p u t i n g   R e se a rc h ,   v o l .   5 9 ,   n o .   2 ,   p p .   1 8 3 2 0 8 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 0 7 3 5 6 3 3 1 2 0 9 6 0 4 2 1 .   [ 4 2 ]   S .   N .   I smai l ,   S .   H a mi d ,   M .   A h m a d ,   A .   A l a b o u d i ,   a n d   N .   Jh a n j h i ,   Ex p l o r i n g   s t u d e n t e n g a g e m e n t   t o w a r d t h e   l e a r n i n g   man a g e me n t   s y st e ( L M S )   u si n g   l e a r n i n g   a n a l y t i c s,”   C o m p u t e S y s t e m s   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   3 7 ,   n o .   1 ,   p p .   7 3 8 7 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 2 6 0 4 / c sse . 2 0 2 1 . 0 1 5 2 6 1 .   [ 4 3 ]   M u h f a h r o y i n   a n d   A .   S u j a r w a n t a ,   S t u d e n t c o mm i t me n t a n d   p r e f e r e n c e i n   o n l i n e   l e a r n i n g ,   J o u r n a l   o f   Ed u c a t i o n   a n d   L e a r n i n g   ( E d u L e a r n ) ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   3 2 6 3 3 4 ,   M a y   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / e d u l e a r n . v 1 7 i 2 . 2 0 6 9 8 .   [ 4 4 ]   T.   H e w a v i t h a r a n a ,   S .   N a n a y a k k a r a ,   A .   P e r e r a ,   a n d   P .   P e r e r a ,   M o d i f y i n g   t h e   u n i f i e d   t h e o r y   o f   a c c e p t a n c e   a n d   u se  o f   t e c h n o l o g y   ( U TA U T)   mo d e l   f o r   t h e   d i g i t a l   t r a n sf o r mat i o n   o f   t h e   c o n s t r u c t i o n   i n d u s t r y   f r o t h e   u ser  p e r s p e c t i v e ,   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   8 ,   n o .   4 ,   p .   8 1 ,   N o v .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / i n f o r m a t i c s8 0 4 0 0 8 1 .   [ 4 5 ]   G .   Za c h a r i a n d   K .   N i k o l o p o u l o u ,   F a c t o r p r e d i c t i n g   u n i v e r s i t y   st u d e n t s’   b e h a v i o r a l   i n t e n t i o n   t o   u s e   e L e a r n i n g   p l a t f o r ms  i n   t h e   p o s t - p a n d e mi c   n o r mal :   a n   U TA U T2   a p p r o a c h   w i t h   l e a r n i n g   v a l u e ,   E d u c a t i o n   a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   2 7 ,   n o .   9 ,     p p .   1 2 0 6 5 1 2 0 8 2 ,   N o v .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 0 6 3 9 - 0 2 2 - 1 1 1 1 6 - 2.       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Ma u so o m a   M o h a m e d           is  a   Do c to ra stu d e n t,   i n   th e   field   o M a th e m a ti c s   Ed u c a ti o n   a t   t h e   In stit u te  fo r   M a th e m a ti c Re se a r c h ,   Un iv e rsi t i   P u tra  M a lay sia ,   S e rd a n g ,   S e lan g o r ,   M a lay sia .   S h e   is  a   lec tu re a th e   Ce n tre  fo F o u n d a ti o n   S tu d ies ,   Th e   M a ld i v e Na ti o n a U n iv e rsit y ,   M a ld i v e s.  H e re se a rc h   is  fo c u se d   o n   p e rso n a li z e d   m a th e m a ti c lea rn in g   stra teg ies   in   m a th e m a ti c e d u c a t io n   b y   u t il izin g   a   lea rn i n g   m a n a g e m e n sy ste m   a m o n g   p re - u n i v e rsity   st u d e n ts.  S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il m a u so o m a . m o h a m e d @m n u . e d u . m v .         Ahm a d   F a u z M o h d   Ay u b           is  a   P ro fe ss o r   a t h e   De p a rtme n t   o F o u n d a ti o n   o f   Ed u c a ti o n ,   F a c u l ty   o E d u c a ti o n a S tu d ies ,   Un iv e rsiti   P u tra   M a lay sia ,   M a lay sia His  re se a r c h   in tere st  i n v o lv e d   p ro jec ts   in   t h e   field o m a th e m a ti c e d u c a ti o n ,   e d u c a ti o n a tec h n o lo g y ,   lea rn in g   m a n a g e m e n sy ste m a n d   m u lt ime d ia  e d u c a ti o n .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il a fm y @u p m . e d u . m y .         Ma izura   Y a sin           is  a   S e n io Lec tu re in   th e   De p a rtme n o Lan g u a g e a n d   Hu m a n it ies   Ed u c a ti o n ,   F a c u lt y   o Ed u c a ti o n a S tu d ies ,   Un i v e rsiti   P u tra  M a lay sia .   He r   e x p e rti se   is  i n   m o ra e d u c a ti o n ,   v a lu e e d u c a ti o n   a n d   e d u c a ti o n a p s y c h o l o g y ,   e sp e c ially   i n   tea c h in g ,   re se a rc h ,   c o n su lt a n c y   a n d   c o m m u n it y   se rv ice .   S h e   f o c u s e m o re   o n   re se a rc h   o n   th e   p sy c h o lo g y   o m o ra e d u c a ti o n S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il y _ m a izu ra @u p m . e d u . m y .         Nur  Ra ih a n   Che  Na wi          is  a   S e n io Lec tu re in   th e   De p a rtme n o f   P ro fe ss io n a De v e lo p m e n a n d   C o n t in u in g   E d u c a ti o n   a th e   F a c u lt y   o f   E d u c a ti o n a S t u d ies ,   U n iv e rsiti   P u tra   M a lay sia   (UPM ) .   S h e   o b tain e d   h e P h . D .   in   t h e   field   o Hu m a n   Re so u rc e   De v e lo p m e n t ,   sp e c ializin g   i n   Yo u th   De v e l o p m e n t.   Wi th   e x te n siv e   re se a rc h   e x p e r ien c e   b e fo re   jo i n in g   UPM ,   sh e   tea c h e c o u rse su c h   a re se a rc h   m e th o d s,  p h il o s o p h y   a n d   p rin c i p les   o e x ten sio n   e d u c a ti o n   a n d   t h in k in g   sk il l s.  Ad d it io n a ll y ,   sh e   is  a n   e x p e rt  i n   q u a li tativ e   re se a rc h   d e sig n .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il n u rra i h a n @u p m . e d u . m y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.