I nte rna t io na l J o urna l o f   E v a lua t io n a nd   Resea rc h in E du ca t io n ( I J E RE )   Vo l.   14 ,   No .   3 ,  J u n e   2 0 2 5 ,   p p .   2346 ~ 2 3 5 7   I SS N:  2252 - 8 8 2 2 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijer e . v 1 4 i 3 . 3 0 0 9 6          2346       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ere. ia esco r e. co m   Active on line  lear ning  wit h  remote   sens ing  data  in  hi g her  educa tion       K hu ra la y   M o lda m ura t 1 ,   Sa b y rz ha n At a no v 2 ,   K a ra k a t   Na g y m zha no v a 3 ,   L uig i La   Sp a da 4 ,   Dina ra   K a lm a no v a 1 ,   Sa piy a   T a zhik eno v a 5 ,   Sy ry m   Z ha nzhig it o v 6 ,   Alt y nb ek   Z ha k up o v 7 ,   Ass y lk ha n Ye s s ilo v 8 ,   M a k ha bb a t   B a k y t 9   1 D e p a r t me n t   o f   S p a c e   t e c h n i q u e   a n d   t e c h n o l o g y ,   F a c u l t y   o f   P h y s i c s   a n d   E n g i n e e r i n g ,   L. N .   G u mi l y o v   E u r a s i a n   N a t i o n a l   U n i v e r si t y ,   A st a n a ,   K a z a k h st a n   2 D e p a r t me n t   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   F a c u l t y   o f   I n f o r ma t i o n   Te c h n o l o g y ,   L . N .   G u m i l y o v   E u r a si a n   N a t i o n a l   U n i v e r si t y ,   A s t a n a ,   K a z a k h s t a n     3 D e p a r t me n t   o f   T h e o r y   a n d   M e t h o d s  o f   P r i m a r y   Ed u c a t i o n ,   A ma n z h o l o v   E a st   K a z a k h st a n   S t a t e   U n i v e r si t y ,   O sk e men ,   K a z a k h s t a n   4 S c h o o l   o f   C o m p u t i n g ,   E n g i n e e r i n g   a n d   t h e   B u i l t   En v i r o n me n t ,   E d i n b u r g h   N a p i e r   U n i v e r si t y ,   E d i n b u r g h ,   U n i t e d   K i n g d o m   5 F a c u l t y   o f   Ec o n o m i c s,   L. N .   G u mi l y o v   E u r a s i a n   N a t i o n a l   U n i v e r si t y ,   A st a n a ,   K a z a k h st a n   6 D e p a r t me n t   o f   S o c i a l   a n d   P e d a g o g i c a l   D i sci p l i n e s ,   F a c u l t y   o f   H u ma n i t i e s  a n d   P e d a g o g y ,   A b a i   M y r z a k h me t o v   K o k s h e t a u   U n i v e r s i t y ,   K o k s h e t a u ,   K a z a k h st a n   7 D e p a r t me n t   o f   T o u r i sm,  F a c u l t y   o f   E c o n o mi c s ,   L . N .   G u mi l y o v   E u r a s i a n   N a t i o n a l   U n i v e r si t y ,   A st a n a ,   K a z a k h s t a n   8 D e p a r t me n t   o f   T o u r i sm,  F a c u l t y   o f   E c o n o mi c s   a n d   S e r v i c e ,   K a z a k h   U n i v e r si t y   o f   Te c h n o l o g y   a n d   B u si n e ss ,   A st a n a ,   K a z a k h st a n   9 D e p a r t me n t   o f   I n f o r mat i o n   S e c u r i t y ,   F a c u l t y   o f   I n f o r ma t i o n   T e c h n o l o g y ,   L . N .   G u mi l y o v   E u r a si a n   N a t i o n a l   U n i v e r si t y ,   A st a n a ,   K a z a k h s t a n       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Oct   7 ,  2 0 2 4   R ev is ed   Ap r   27 ,  2 0 2 5   Acc ep ted   May   1 ,  2 0 2 5       Th e   i n c re a sin g   p o p u larit y   o f   o n li n e   lea rn i n g   h a s  c re a ted   a   n e e d   f o r  e ffe c ti v e   m e th o d s  t o   e n h a n c e   e d u c a ti o n a l  q u a li t y .   T h is  st u d y   a d d re ss e s  th i s  n e e d   b y   d e v e lo p in g   a n d   e v a lu a ti n g   a n   a c ti v e   o n l in e   lea rn in g   m o d e l  in c o rp o ra ti n g   re m o te  se n sin g   d a ta   (RS D).   Th e   stu d y   in c l u d e d   a   p e d a g o g ica l   e x p e rime n t   with   1 8 1   st u d e n ts  d iv i d e d   in t o   c o n tr o l  a n d   e x p e rime n tal   g r o u p s.  Th e   m o d e l   in c lu d e d   a n   in tera c ti v e   d a tab a se ,   a   we b   p o rtal  with   t o o ls  fo r  p ro c e ss in g   a n d   v isu a li z in g   RS D,   a n d   th e   imp le m e n tatio n   o f  a c ti v e   lea rn i n g   m e t h o d s .   Da ta  we re   c o ll e c ted   th r o u g h   tes ti n g ,   a n a ly sis  o f  c o m p lete d   p r o jec ts,  a n d   q u e stio n n a ires .   Qu a n ti tati v e   a n d   q u a li tati v e   a n a ly sis  m e th o d s  we re   u se d   to   p ro c e ss   th e   d a ta.  T h e   p e d a g o g ica l  e x p e rime n t  sh o we d   th a t  t h e   m o d e l   imp ro v e d   st u d e n ts ’   a v e ra g e   sc o r e s,  in c re a se d   th e   n u m b e r  o f  st u d e n ts  wit h   h ig h   le v e ls  o f   k n o wle d g e   a c q u is it io n ,   a n d   e n h a n c e d   m o t iv a ti o n .   Th u s,   t h e   u se   o f  RS D   a n d   a c ti v e   lea rn i n g   m e th o d s  i n   o n li n e   e d u c a ti o n   is  a   p ro m isin g   a p p ro a c h   t o   imp r o v e   t h e   q u a li t y   o f  t h e   e d u c a ti o n a l  p r o c e ss   a n d   f o ste r  stu d e n ts ’   d i g it a l  c o m p e ten c e .   K ey w o r d s :   Activ e  lear n in g   m eth o d s   Dis tan ce   lear n in g   Hig h er   ed u ca tio n   On lin e  lear n in g   R em o te  s en s in g   d ata   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ma k h ab b at  B ak y t   Dep ar tm en t o f   I n f o r m atio n   Secu r ity ,   Facu lty   o f   I n f o r m atio n   T ec h n o lo g y   L . N.   Gu m ily o v   E u r asian   Nati o n al  Un iv er s ity   Satp ay ev   s tr .   2 ,   Ast an a,   Kaz ak h s tan   E m ail: b ak y t.m a k h ab b at@ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e  r ap id   ad v an ce m e n t  o f   d i g ital  tech n o lo g ies  h as  r ev o lu tio n ized   h ig h e r   ed u ca tio n ,   p av i n g   th e  way   f o r   in n o v ativ e  ap p r o ac h es  to   o n lin e  lear n in g .   Activ e  lear n in g   m eth o d o l o g ies,  p ar ticu lar ly   th o s e  in co r p o r atin g   r em o te  s en s in g   d ata  ( R SD) ,   ar e  cr u cial  in   en h an cin g   th e  ef f e ctiv en ess   o f   o n lin e  ed u ca tio n ,   f o s ter in g   p r ac tical  s k ills ,   an d   n u r tu r i n g   c r itical  t h in k in g   am o n g   s tu d en ts .   T r a d itio n al  o n lin e  lear n in g   m eth o d s   in   th e  f ield   o f   g eo in f o r m atio n   tec h n o lo g ies o f ten   p r o v e  in s u f f icie n tly   ef f ec t iv e  in   eq u ip p in g   s tu d e n ts   with   p r ac tical  s k ills   f o r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t  J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         A ctive   o n lin e  lea r n in g   w ith   r emo te  s en s in g   d a ta   in   h ig h er e d u ca tio n   ( K h u r a la y  Mo ld a m u r a t )   2347   wo r k in g   with   m o d er n   g eo in f o r m atio n   s y s tem s .   T h er e f o r e,   d ev elo p in g   an d   im p lem e n tin g   n ew  o n lin e   lear n in g   m eth o d s   th at  ca n   e n h an ce   th e  ef f ec tiv en ess   o f   t h e  ed u ca tio n al  p r o ce s s   an d   f o s ter   s tu d en ts ’   d ig ital  co m p eten ce   is   a  p r ess in g   is s u e.   On e  p r o m is in g   av en u e  i n   th is   ar ea   is   th e  u s e  o f   R SD ,   wh ich   o f f er s   u n iq u e  o p p o r tu n ities   f o r   v is u alizin g   an d   an aly zi n g   g eo g r a p h ical  d ata,   m o d elin g   n atu r al  p r o ce s s es,  an d   s o lv in g   p r ac tical  p r o b lem s   in   v ar io u s   f ield s .   T h is   s tu d y   d elv es  in to   th e  r ea lm   o f   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   in   h i g h er   e d u c atio n ,   f o c u s in g   o n   th e  in teg r atio n   o f   in te r ac tiv e  m eth o d s   an d   tech n o l o g ies,  in c lu d in g   th e   u tili za tio n   o f   R SD.   R ec en t  y ea r s   h av e  witn ess ed   a  s u r g e  in   r esear ch   ex p lo r in g   th e  ef f ec tiv en ess   o f   o n lin e  lear n in g   an d   th e  in teg r atio n   o f   d ig ital  tech n o lo g ies  in t o   ed u ca tio n al   p r a ctice s .   Nu m er o u s   s tu d ies  [ 1 ] – [ 3 ]   u n d e r s co r e d   th e   im p o r tan ce   o f   estab lis h in g   a n   in ter ac tiv e  an d   s tim u latin g   o n lin e  lear n in g   e n v ir o n m en t   th at   en co u r ag es  ac tiv e   s tu d en t  p a r ticip atio n ,   cu ltiv at es  s elf - r elian ce ,   a n d   b o o s ts   m o tiv atio n .   T h e   em p h asis   is   p lace d   o n   le v er ag in g   m u ltime d ia  r eso u r ce s ,   v ir tu al  l ab o r ato r ies,  o n lin e  s im u latio n s ,   an d   o th er   in ter ac tiv e  to o ls   [ 4 ] ,   [ 5 ] .   Ho wev er ,   o n lin e  lear n in g   also   p r esen ts   ch allen g es,  s u ch   as  lim itatio n s   in   s o cial  in ter ac tio n ,   th e  n ee d   f o r   h eig h te n ed   s elf - o r g a n izatio n   am o n g   s tu d en ts ,   an d   p o ten t ial  tech n ical  d if f icu lties   [ 6 ] ,   [ 7 ] .   T o   ad d r ess   th ese  lim itatio n s   an d   en h an ce   t h e  ef f ec tiv en ess   o f   o n lin e  e d u ca tio n ,   it  is   im p er ativ e  to   d ev e lo p   an d   im p lem en t   in n o v ativ e   m eth o d s   an d   tec h n o lo g ies  tailo r ed   to   th e   s p ec if ic  ch ar ac ter is tics   o f   th e   d ig ital  e n v ir o n m en t.   I n   th is   co n tex t,  t h e  u tili za tio n   o f   R SD  o f f er s   a   p r o m is in g   a v en u e  f o r   ac tiv e   o n lin e   lear n in g .   R S D  p r o v id es  a  u n iq u e  o p p o r tu n ity   to   v is u alize   an d   an aly ze   g eo g r ap h ical   d ata,   m o d el  n atu r al  p r o ce s s es,  an d   ad d r ess   p r ac tical   ch allen g es  in   f ield s   s u ch   as  ec o lo g y ,   g eo g r ap h y ,   ag r ic u ltu r e,   an d   o th e r s   [ 8 ] ,   [ 9 ] .   I n teg r a tin g   R SD  in to   th e  ed u ca tio n al  p r o ce s s   en ab les  s tu d en ts   to   ac q u ir e   p r ac tical   s k ills   in   wo r k in g   with   m o d er n   g eo in f o r m atio n   tech n o lo g ies,  cu ltiv ate  s p atial  th in k in g ,   an d   e n h an ce   an aly tic al  ab ilit ies.   T h is   s tu d y   co n tr ib u tes to   th e  e x is tin g   b o d y   o f   k n o wled g e  b y   d ev elo p in g   an d   test in g   a  co m p r eh en s iv e   ap p r o ac h   to   ac tiv e  o n lin e  le ar n in g   th at  in c o r p o r ates  R SD.  T h is   ap p r o ac h   in v o lv es  t h e  cr ea tio n   o f   an   in ter ac tiv e  d atab ase  an d   web   p o r tal  f o r   R SD  an aly s is   an d   r esear ch ,   as  well  a s   th e  im p lem en tatio n   o f   ef f ec tiv e   in ter ac tiv e  lear n in g   m eth o d s ,   s u ch   as  co llab o r ativ e  p r o ject  wo r k ,   v ir t u al  d is cu s s io n s ,   an d   R SD  d ata  an aly s is .   T h is   s tu d y   co n tr ib u tes  to   th e  ex is tin g   b o d y   o f   k n o wled g e  b y   d ev elo p i n g   an d   test in g   a   co m p r eh en s iv e   ap p r o ac h   to   ac tiv e  o n lin e  lea r n in g   t h at  in co r p o r ates  R SD,  s p ec if ically   f o cu s in g   o n   th e  i n teg r atio n   o f   R SD  with   ac tiv e  lear n in g   m eth o d s   [ 1 0 ] – [ 1 5 ] .   T h is   d is tin g u is h es  o u r   r esear ch   f r o m   p r ev io u s   w o r k   th at   m ay   h av e   ex p lo r ed   R SD  in   th e  co n te x t  o f   tr ad itio n al  o n lin e  lear n in g   a p p r o ac h es.  T h e  p r im ar y   o b jecti v e  o f   t h is   r esear ch   is   to   d ev elo p   a n d   e v alu ate  t h e  ef f ec tiv en ess   o f   an   ac tiv e   o n lin e  lear n in g   m o d el  u tili z in g   R SD  in   h ig h er   ed u ca tio n .   T o   ac h iev e  th is   o b jectiv e,   th e  f o llo win g   r esear ch   task s   wer e  u n d er tak e n :   i )   a n aly ze   e x is tin g   ap p r o ac h es  to   ac tiv e  o n lin e   lear n in g   a n d   th e  u tili za tio n   o f   R SD  in   th e  ed u ca tio n al  p r o c ess ;  ii)  d ev el o p   an   in ter ac tiv e  d atab ase  an d   web   p o r tal  f o r   R SD  an a ly s is   an d   r esear ch ;  iii)  i m p le m en t  ef f ec tiv e  in ter ac tiv e  lea r n in g   m eth o d s   in co r p o r atin g   R SD;   an d   iv )   ev alu ate  t h e  ef f ec tiv en ess   o f   th e  d ev e lo p ed   ac tiv e  o n lin e   lear n in g   m o d el  with   R SD.   T h e  p r ac tical  s ig n if ican ce   o f   th is   r esear ch   lies   in   th e  p o ten tial  ap p licatio n   o f   th e  d ev elo p ed   m o d el   an d   m eth o d o lo g ical  r ec o m m en d atio n s   to   en h an ce   th e  ef f ec tiv en ess   o f   o n lin e  lear n i n g   ac r o s s   v ar io u s   d is cip lin es  in v o lv in g   th e  u s e  o f   R SD.  T h e  in tr o d u ctio n   o f   g eo g r a p h ic  in f o r m atio n   s y s te m s   ( GI S)  o p en s   u p   n ew  h o r izo n s   in   th e  f ield   o f   m o n ito r in g   an d   f o r ec asti n g   f o r e s t  f ir es.  T h e  d ev elo p m en t  o f   GI S  in teg r ated   with   in tellig en t  p r o ce s s in g   o f   ae r o s p ac e  d ata  allo ws  n o t  o n l y   to   p r o m p tly   t r ac k   f i r e  s o u r ce s ,   b u t   also   to   m o d el  th e   d y n am ics  o f   t h eir   s p r ea d   ta k in g   in to   ac co u n t  m eteo r o lo g ical  co n d itio n s   an d   to p o g r ap h ic  f ea tu r es  o f   th e   ter r ain .   Su ch   a  s y s tem   ca n   s ig n if ican tly   i n cr ea s e  th e  e f f ec tiv en ess   o f   m ea s u r es  to   p r e v en t  an d   ex tin g u is h   f o r est f ir es,  en s u r in g   tim ely   d e cisi o n - m ak in g   a n d   o p tim izatio n   o f   r eso u r ce   u s e.   T h e  d ev elo p m en t  o f   a  g eo in f o r m atio n   s y s tem   f o r   m o n ito r i n g   an d   f o r ec asti n g   th e  s p r ea d   o f   f o r est  f ir es  with   in tellig en t  p r o ce s s i n g   o f   ae r o s p ac e  d ata  is   a  p r ess in g   task   o f   m o d er n   s cien ce   an d   tech n o lo g y .   T h e   u s e  o f   m ac h in e  lear n in g   m eth o d s   an d   b ig   d ata  an al y s is   all o ws  cr ea tin g   h ig h ly   ac cu r ate  f o r ec asti n g   m o d els   th at  ca n   b e  u s ed   f o r   r a p id   r esp o n s e  to   em er g e n cy   s itu atio n s .   T h e  in teg r atio n   o f   s u ch   a  s y s tem   with   th e  ed u ca tio n al  p r o ce s s   will  allo w  s tu d en ts   to   g ain   p r ac tical  s k ills   in   wo r k in g   with   ad v a n ce d   tech n o lo g ies  in   th e  f ield   o f   g eo in f o r m atics a n d   r e m o te  s en s in g   o f   t h e  ea r th .       2.   M E T H O D   2 . 1 .     Study   des ig n   T h e  s tu d y   em p l o y ed   a  m i x ed - m eth o d s   a p p r o ac h .   I t  in v o lv ed   a  liter atu r e  r e v iew,   d e v el o p m en t   o f   o n lin e  r eso u r ce s ,   an d   a  p ed a g o g ical  ex p er im e n t.  T h e  ex p er i m en t  in clu d ed   1 8 1   s tu d e n ts   f r o m   two   s p ec ialties   ( Geo d esy   an d   R em o te  Sen s in g ;  an d   C ar to g r ap h y   an d   Ge o in f o r m atics )   wh o   wer e  r an d o m ly   d iv id e d   in t o   co n tr o l  a n d   e x p er im e n tal  g r o u p s .   T h e   ex p er im e n t  in clu d ed   1 8 1   s tu d en ts   f r o m   two   s p ec ialties   ( Geo d esy   an d   R em o te  Sen s in g ;  an d   C ar to g r ap h y   an d   Geo in f o r m atics ) .   Stu d en ts   wer e  r an d o m ly   s elec ted   f r o m   th o s e  in   2 n d   to   4 th   y ea r s   o f   s tu d y   wh o   h ad   co m p leted   b asic  co u r s es  in   g e o in f o r m atio n   tech n o lo g ies  [ 1 6 ] – [ 2 0 ] .   T h e  co n tr o l   g r o u p   u s ed   tr a d itio n al  o n lin e   lear n in g   m eth o d s ,   in cl u d in g   v id eo   lectu r es,  Po wer Po in t  p r esen tatio n s ,   an d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t  J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   14 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :  2 3 4 6 - 2 3 5 7   2348   in d ep en d en t  wo r k   with   ed u ca t io n al  m ater ials   p o s ted   in   th e   d is tan ce   lear n in g   s y s tem .   T h e  e x p er im en tal   g r o u p   u s ed   th e  d ev el o p ed   m o d el  o f   a ctiv e  lear n in g   u s in g   R SD,  wh ich   in clu d e d :   −   Acc ess   to   an   in ter ac tiv e  d atab ase  with   R SD  co n tain in g   s atellite  im ag es  o f   v ar io u s   ter r ito r ies,  ae r ial   p h o to g r ap h s ,   laser   s ca n n i n g   d ata,   an d   d i g ital e lev atio n   m o d els .   −   W o r k   with   a  web   p o r tal  t h at  p r o v id es  to o ls   f o r   p r o ce s s in g   an d   v is u alizin g   R SD,  s u ch   as  to o ls   f o r   im ag e  class if icatio n ,   s p ec tr al  ch ar ac t er is tics   an aly s i s ,   cr ea tio n   o f   th em atic  m ap s ,   an d   3 D  m o d els.  T h e  web   p o r tal  d ev elo p e d   f o r   th is   s tu d y   p r o v id ed   a  s u ite  o f   to o ls   f o r   p r o ce s s in g   an d   v is u alizin g   R SD.  T h ese  to o ls   in clu d ed   f u n ctio n alities   f o r   i m ag e  class if icatio n ,   s p ec tr al  a n aly s is ,   th em atic  m ap   c r ea tio n ,   an d   3 D  m o d el  g en er atio n .   T h e   p latf o r m   als o   f ac ilit ated   ac ce s s   to   th e  i n ter ac tiv e  R SD  d atab ase,   en a b l in g   s tu d en ts   t o   r ea d ily   u tili ze   d iv er s e  d atasets   in   th eir   lear n i n g   ac tiv ities .   −   C ar r y in g   o u t  g r o u p   p r o jects  r elate d   to   R SD  an aly s i s ,   s u c h   as  lan d   u s e  d y n am ics  an aly s is ,   v eg etatio n   ass es s m en t,  id en tific atio n   o f   e co lo g ical  r is k   zo n es .   −   Par ticip atio n   in   o n lin e  f o r u m   d is cu s s io n s   d ed icate d   to   d is cu s s in g   R SD  an aly s i s   r esu lts ,   s h ar in g   ex p er ien ce s ,   an d   s o lv in g   p r o b l em atic  task s .   T h e  p e d ag o g ical  ex p er im en t   s p an n ed   a  s em ester   a n d   in v o lv ed   wee k ly   o n lin e   s ess io n s   f o r   b o t h   g r o u p s .   T h e   co n tr o l   g r o u p   en g ag ed   in   tr ad itio n al   o n lin e   lea r n in g   ac tiv ities ,   s u ch   as  atten d in g   v id eo   lectu r es,   r ev iewin g   Po wer Po in t  p r esen tatio n s ,   an d   co m p letin g   in d e p en d en t  ass ig n m en ts   u s in g   ed u ca tio n al  m ater ials   p o s ted   o n   th e  d is tan ce   lear n i n g   s y s tem   [ 2 1 ] – [ 2 5 ] .   T h e   ex p er im en tal  g r o u p   u tili ze d   t h e   d ev elo p ed   ac tiv e   o n lin e  lear n in g   m o d el  with   R SD,  p ar ticip atin g   in   in ter ac tiv e  d atab ase  ex p lo r atio n ,   web   p o r tal  ex er cises   f o r   R SD p r o ce s s in g   an d   v is u aliza tio n ,   co llab o r ativ e  g r o u p   p r o jects,  an d   o n lin e  f o r u m   d is cu s s io n s .     2 . 2 .     Da t a   c o llect io n t o o ls   T h e  to o ls   p r o v id ed   a  co m p r e h en s iv e  v iew  o f   th e  im p ac t  o f   th e  tr ain in g   o n   s tu d en ts '   lea r n in g   a n d   en g ag em e n t.  T h e  co m b in atio n   o f   q u an titativ e  an d   q u alita tiv e  d ata  co llectio n   m eth o d s   en s u r ed   a  r o b u s t   ev alu atio n   o f   th e  tr ain i n g ' s   ef f ec tiv en ess .   Sev er al   to o ls   wer e  u s ed   to   ass ess   th e  ef f ec tiv en ess   o f   th e  tr ain in g :   i)   T esti n g   o n   th e  m ater ial  co v e r ed .   T h e  test   co n s is ted   o f   2 0   q u esti o n s ,   in clu d in g   task s   o n   ch o o s in g   th e   co r r ec t a n s wer ,   estab lis h in g   a  m atch ,   an d   s o lv in g   p r o b lem s .   E x am p les o f   test   task s :   −   W h at  ty p e  o f   s atellite  im ag es  ar e  u s ed   to   s tu d y   v eg eta tio n ?  ( An s wer   o p tio n s :  p an c h r o m atic,   m u ltis p ec tr al,   r ad ar )   −   Ma tch   th e  ty p es  o f   R SD   with   th eir   ap p licatio n   ( e. g .   ae r i al  p h o to g r ap h s - cr e atin g   t o p o g r a p h ic  m ap s ,   th er m al  im ag es - m o n ito r in g   f o r est  f ir es).   −   C alcu late  th e  ar ea   o f   a  f o r est  m ass if   f r o m   a  s atellite  im ag e  u s in g   th e  to o ls   o f   th e  web   p o r t al.   ii)   E v alu atio n   o f   g r o u p   p r o jects  b y   cr iter ia.   T h e   p r o ject  ev alu atio n   cr iter ia  i n clu d ed :   q u alit y   o f   R SD  d ata   an aly s is ;  v alid ity   o f   co n clu s io n s ;  o r ig in ality   o f   th e  s o lu tio n   to   th e  p r o b lem ;  q u ali ty   o f   p r o ject   p r esen tatio n   d esig n ; a n d   lev el  o f   g r o u p   i n ter ac tio n .   iii)   Stu d en t  s u r v e y   to   ass ess   th e  l ev el  o f   m o tiv atio n   an d   s atis f ac tio n   with   th e   lear n in g   p r o ce s s .   T h e  s u r v e y   in clu d ed   q u esti o n s   with   L ik er t  s ca le  r esp o n s e  o p tio n s   ( e . g . ,   “ h o w  in ter esti n g   was  it  f o r   y o u   to   s tu d y   th e   m ater ial  u s in g   R SD? ” )   an d   o p en - e n d ed   q u esti o n s   ( e. g . ,   “ wh at  d if f icu lties   d id   y o u   e x p er ien ce   wh e n   wo r k in g   with   R SD? ” ).     2 . 3 .     Da t a   pro ce s s ing   Qu an titativ e  d ata  ( test   r esu lts ,   p r o ject  ev alu atio n s )   wer e   p r o ce s s ed   u s in g   d escr ip tiv e   s tatis tics ,   t - test   f o r   in d e p en d e n t  s am p les,  an d   ANOV A  to   co m p ar e  th e  in d icato r s   o f   th e  co n tr o l  an d   e x p er im en tal  g r o u p s   [ 2 6 ] – [ 3 0 ] .   T h e   r esu lts   ar e   p r esen ted   in   Fig u r e   1   an d   T ab les  1 - 6 .   Qu alitativ e   d ata  o b tain ed   f r o m   t h e   q u esti o n n air es  an d   s tu d en t  r e v iews  wer e  an aly ze d   u s in g   c o n ten t  an aly s is   to   id e n tify   th e  m ain   th em es  an d   ass es s   th e  lev el  o f   m o tiv atio n   an d   s atis f ac tio n   with   lear n in g .   As  ca n   b e   s ee n   f r o m   T ab le   6 ,   th e  m o s t  ef f ec tiv e   m eth o d s   o f   ac tiv e   lear n in g   ar e   th e   p r o je ct  m eth o d   an d   d is cu s s io n s ,   wh ich   r ec ei v ed   th e   h i g h est  r atin g   ( 5   p o i n ts ) .   T h is   is   d u e  t o   th e   f ac t   th at  th ese  m eth o d s   co n tr ib u te  to   th e  g r ea test   ac tiv atio n   o f   s tu d en ts '   co g n itiv e  ac t iv ity ,   th e  d ev elo p m e n t o f   th eir   in d ep en d e n ce   an d   cr ea tiv e  th in k in g .   T h e  least  ef f ec tiv e  m eth o d   is   th e  v id eo   le ctu r e  ( 2   p o i n ts ) ,   wh ich   is   d u e  to   its   p ass iv e  n atu r e   an d   lack   o f   in ter ac tiv ity .   T h u s ,   a  s et  o f   m eth o d s   was   u s ed   to   co n d u ct  th is   s tu d y ,   in clu d in g   liter atu r e  an aly s is ,   p ed ag o g ical   ex p er im en t,  d ev elo p m en t  o f   a n   in ter ac tiv e  d atab ase  an d   we b   p o r tal,   im p lem e n tatio n   o f   in ter ac tiv e  teac h in g   m eth o d s ,   an d   ev al u atio n   o f   ef f ec tiv en ess   [ 3 1 ] – [ 3 5 ] .   T h e  co m b in atio n   o f   th ese  m eth o d s   allo wed   u s   to   o b tain   o b jectiv e  d ata   o n   th e  e f f ec tiv en ess   o f   th e   d ev elo p ed   m o d e l  o f   ac tiv e   o n lin e   lear n in g   u s in g   R SD.  T h e  n ex t   s ec tio n   will p r esen t th e  r esu lts   o b tain ed   a n d   th eir   an aly s is .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t  J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         A ctive   o n lin e  lea r n in g   w ith   r emo te  s en s in g   d a ta   in   h ig h er e d u ca tio n   ( K h u r a la y  Mo ld a m u r a t )   2349       Fig u r e  1 .   R esear ch   s ch em e       T ab le  1 .   Nu m b er   o f   u n d er g r ad u ate  an d   g r ad u ate  s tu d en ts   b y   g r o u p s   an d   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   m eth o d s   in   th e  2020 - 2 0 2 1   ac ad e m ic  y ea r   N o .   I n st i t u t e ,   g r o u p   A c t i v e   o n l i n e   l e a r n i n g   m e t h o d s   N u mb e r   o f   st u d e n t s  ( p e o p l e )   P r o j e c t   me t h o d   ( p e o p l e )   W o r k   i n   sm a l l   g r o u p s   ( p e o p l e )   B a c h e l o r s       1   I n st i t u t e   o f   S p a c e   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g i e s,   2 1 1   g r o u p   30   2   I n st i t u t e   o f   S p a c e   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g i e s,   2 2 1   g r o u p   12   3   I n st i t u t e   o f   S p a c e   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g i e s,   2 3 1   g r o u p   27   4   I n st i t u t e   o f   C o m p u t e r   En g i n e e r i n g   a n d   S o f t w a r e ,   3 1 1   g r o u p   20   5   I n st i t u t e   o f   S p a c e   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g i e s,   3 3 1   g r o u p   20   6   I n st i t u t e   o f   C o m p u t e r   En g i n e e r i n g   a n d   S o f t w a r e ,   4 2 1   g r o u p   18   7   I n st i t u t e   o f   S p a c e   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g i e s,   4 3 1   g r o u p   18   M a s t e r s       8   I n st i t u t e   o f   S p a c e   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g i e s,   1 1 1   g r o u p   12   9   I n st i t u t e   o f   C o m p u t e r   En g i n e e r i n g   a n d   S o f t w a r e ,   2 2 1   g r o u p   17   To t a l   1 8 1   -   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t  J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   14 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :  2 3 4 6 - 2 3 5 7   2350   T ab le  2 .   Ap p licatio n   o f   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   m eth o d s   in   cla s s es o n   d is cip lin es r elate d   to   th e  u s e  o f   R SD  d ata   N o .   Le sso n   t o p ic   A c t i v e   l e a r n i n g   me t h o d s   1   V i su a l i z a t i o n   o f   R S D   d a t a   B r a i n st o r mi n g ,   v i r t u a l   o n l i n e   l a b o r a t o r y   2   P r o c e ss i n g   o f   R S D   i m a g e s   F l i p p e d   c l a ssr o o m ,   d i s c u ss i o n ,   v i d e o   l e c t u r e ,   c o l l o q u i u m   3   C l a s si f i c a t i o n   o f   o b j e c t s  o n   R S D   C a se   me t h o d ,   p r o j e c t   me t h o d ,   v i r t u a l   o n l i n e   l a b o r a t o r y   4   D e c i p h e r i n g   R S D   D i scu ssi o n ,   c o l l o q u i u m ,   b r a i n s t o r m i n g   5   C r e a t i n g   t h e m a t i c   ma p s  u si n g   R S D   W o r k i n g   i n   sma l l   g r o u p s ,   b r a i n st o r mi n g ,   p r o j e c t   m e t h o d ,   o n l i n e   v i r t u a l   l a b o r a t o r y   6   A n a l y s i s  o f   R S D   t i me  s e r i e s   Le c t u r e   f o r   t w o ,   p r o j e c t   m e t h o d ,   b r a i n st o r m i n g ,   v i r t u a l   o n l i n e   l a b o r a t o r y   7   A p p l i c a t i o n   o f   R S D   t o   so l v e   p r a c t i c a l   p r o b l e ms   C a se   me t h o d ,   d i sc u ssi o n ,   b r a i n s t o r m i n g ,   c o l l o q u i u m ,   v i r t u a l   o n l i n e   l a b o r a t o r y   8   P r e p a r i n g   a   r e p o r t   o n   t h e   r e su l t s   o f   R S D   a n a l y si s   Le c t u r e   f o r   t w o ,   p r o j e c t   m e t h o d ,   d i s c u ssi o n ,   o n l i n e   v i r t u a l   l a b o r a t o r y       T ab le  3 .   Av e r ag e  s tu d en t sco r es b y   ty p e  o f   lear n i n g   ac tiv ity   an d   ac tiv e  o n lin e  lear n i n g   m et h o d s   ( %)   A c t i v e   me t h o d s a n d   t y p e s   o f   a c t i v i t i e s   C o n t r o l   g r o u p   Ex p e r i m e n t a l   g r o u p   D i f f e r e n c e   W o r k i n g   i n   sma l l   g r o u p s   72   85   + 1 3   P r o j e c t   me t h o d   75   88   + 1 3   C a se   me t h o d   70   82   + 1 2   B r a i n st o r mi n g   68   80   + 1 2   C o l l o q u i u m   73   86   + 1 3   B u s i n e ss  g a m e   71   83   + 1 2   S o l v i n g   si t u a t i o n a l   p r o b l e ms   69   81   + 1 2   F l i p p e d   c l a ssr o o m   74   87   + 1 3   D i scu ssi o n   76   89   + 1 3   S o c r a t i c   me t h o d   70   82   + 1 2   Le c t u r e   f o r   t w o   72   84   + 1 2   V i d e o   l e c t u r e   75   88   + 1 3       T ab le  4 .   Ap p licatio n   o f   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   m eth o d s   in   o p en   less o n s   in   d if f er en t   f ac u ltie s   F a c u l t y   D i sci p l i n e   O p e n   l e ss o n   t o p i c   A c t i v e   l e a r n i n g   me t h o d s   F a c u l t y   o f   I n f o r ma t i o n   Te c h n o l o g i e s   G e o i n f o r mat i o n   sy st e ms   C r e a t i n g   t h e m a t i c   ma p s fr o m  R S D   d a t a   W o r k i n g   i n   sma l l   g r o u p s ,   p r o j e c t   m e t h o d   F a c u l t y   o f   N a t u r a l   S c i e n c e s   Ec o l o g y   A ssessme n t   o f   e n v i r o n me n t a l   p o l l u t i o n   b a se d   o n   R S D   d a t a   C a se   me t h o d ,   d i sc u ssi o n   F a c u l t y   o f   G e o g r a p h y   C a r t o g r a p h y   D e c i p h e r i n g   a e r i a l   p h o t o g r a p h s   B r a i n st o r mi n g ,   c o l l o q u i u m       T ab le  5 .   Dis tr ib u tio n   o f   s tu d e n ts   b y   lev els o f   k n o wled g e  ac q u is itio n   ( %)   Le v e l   o f   k n o w l e d g e   a c q u i si t i o n   C o n t r o l   g r o u p   Ex p e r i m e n t a l   g r o u p   O t h e r   me t h o d s   H i g h   55   75   O b serv a t i o n ,   se l f - a ssessm e n t ,   p e e r - a ssessm e n t   M e d i u m   30   20   -   Lo w   15   5   -       T ab le  6 .   E v alu atio n   o f   th e  e f f e ctiv en ess   o f   ac tiv e  o n lin e  lea r n in g   m eth o d s   M e t h o d   D e scri p t i o n   A c t i v e   l e a r n i n g   l e v e l   ( sca l e   f r o m   1   t o   5 )   W o r k   i n   sm a l l   g r o u p s   S t u d e n t s   w o r k   o n   p r o j e c t s i n   s mal l   g r o u p s  u s i n g   R S D   a n d   w e b   p o r t a l   t o o l s   4   P r o j e c t   me t h o d   S t u d e n t s   c o m p l e t e   p r o j e c t s re l a t e d   t o   t h e   a n a l y s i s a n d   i n t e r p r e t a t i o n   o f   R S D   5   C a se   me t h o d   S t u d e n t s   a n a l y z e   r e a l   si t u a t i o n s   a n d   p r o b l e ms   r e l a t e d   t o   t h e   u se  o f   R S D   3   B r a i n st o r mi n g   S t u d e n t s   g e n e r a t e   i d e a s   f o r   s o l v i n g   p r o b l e ms   r e l a t e d   t o   R S D   4   C o l l o q u i u m   S t u d e n t s   d i sc u ss  i ss u e s r e l a t e d   t o   R S D   i n   t h e   f o r ma t   o f   a n   e d u c a t i o n a l   c o n f e r e n c e   3   B u s i n e ss  g a m e   S t u d e n t s   si m u l a t e   r e a l   si t u a t i o n s re l a t e d   t o   t h e   u s e   o f   R S D   4   S o l v i n g   si t u a t i o n a l   p r o b l e ms   S t u d e n t s   so l v e   p r a c t i c a l   p r o b l e ms r e l a t e d   t o   t h e   a n a l y si s   a n d   i n t e r p r e t a t i o n   o f   R S D   4   F l i p p e d   c l a ssr o o m   S t u d e n t s   st u d y   t h e   mat e r i a l   i n d e p e n d e n t l y   b e f o r e   t h e   c l a ss,   a n d   d u r i n g   t h e   c l a ss  t h e y   d i sc u ss  i t   a n d   so l v e   p r o b l e ms   4   D i scu ssi o n   S t u d e n t s   d i sc u ss  p r o b l e ms   a n d   i ss u e s   r e l a t e d   t o   R S D   5   S o c r a t i c   me t h o d   Th e   t e a c h e r   a s k s  q u e st i o n s   t h a t   e n c o u r a g e   st u d e n t s  t o   i n d e p e n d e n t l y   sea r c h   f o r   a n sw e r s   3   Le c t u r e   f o r   t w o   Tw o   s t u d e n t s  p r e p a r e   a n d   d e l i v e r   a   l e c t u r e   f o r   t h e i r   c l a ssm a t e s   3   V i d e o   l e c t u r e   S t u d e n t s   w a t c h   v i d e o   l e c t u r e s  o n   t o p i c s rel a t e d   t o   r e mo t e   se n si n g   2         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t  J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         A ctive   o n lin e  lea r n in g   w ith   r emo te  s en s in g   d a ta   in   h ig h er e d u ca tio n   ( K h u r a la y  Mo ld a m u r a t )   2351   3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   T h is   s tu d y   aim ed   to   d ev elo p   an d   ev al u ate  th e  e f f ec tiv en es s   o f   a  m o d el  f o r   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   u s in g   R SD   in   h ig h er   ed u ca tio n .   T h e  r esu lts   d em o n s tr ate   th e  im p ac t  o f   th is   m o d el  o n   s tu d en t  lear n in g   o u tco m es a n d   m o tiv atio n .     3 . 1 .     E f f ec t i v eness   o f   a ct iv e  o nli ne  lea rning   m et ho ds   T o   ass ess   th e  ef f ec tiv en ess   o f   ac tiv e  o n lin e  lea r n in g   m eth o d s ,   a  co m p a r is o n   was  m ad e  b etwe en   th e   lear n in g   o u tco m es  o f   th e   co n tr o l  an d   ex p er im en tal  g r o u p s   [ 3 6 ] – [ 3 9 ] .   T h e  c o n tr o l  g r o u p   was  tau g h t  u s in g   tr ad itio n al  o n lin e  lear n in g   m et h o d s   ( lectu r es,  s em in ar s ,   i n d e p en d en t   wo r k ) ,   w h ile  th e  e x p e r im en tal  g r o u p   was  in tr o d u ce d   to   th e  d ev elo p ed   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   m o d el   with   R S D,   an   in ter ac tiv e  d atab ase,   an d   a  web   p o r tal ,   as p r esen ted   in   T ab le  7 .       T ab le  7 .   C o m p a r ativ e  an aly s is   o f   th e  e f f ec tiv en ess   o f   tr a d itio n al  an d   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   m eth o d s   I n d i c a t o r   C o n t r o l   g r o u p   ( t r a d i t i o n a l   m e t h o d s)   Ex p e r i m e n t a l   g r o u p   ( a c t i v e   m e t h o d s+ R S D )   A v e r a g e   sc o r e   o n   t h e   f i n a l   t e st   ( %)   78   89   N u mb e r   o f   st u d e n t s w i t h   a   h i g h   l e v e l   o f   k n o w l e d g e   a c q u i s i t i o n   ( %)   55   75   A v e r a g e   sc o r e   f o r   p r o j e c t   a c t i v i t i e s   72   85   M o t i v a t i o n   l e v e l   ( b a se d   o n   su r v e y   r e s u l t s)   60   85       Descr ip tio n   o f   d ata  ac q u is itio n :   −   Av er ag e  s co r e  o n   th e  f in al  tes t:  ca lcu l ated   b y   d iv id in g   t h e  s u m   o f   t h e  s co r es   o f   all  s tu d e n ts   in   th e   g r o u p   b y   th e  n u m b er   o f   s tu d en ts   in   th e  g r o u p .   T h e  f in al  test   in c lu d ed   q u esti o n s   o n   t h eo r etica l  m ater ial  an d   p r ac tical  task s   f o r   R SD a n aly s is .   −   Nu m b er   o f   s tu d e n ts   with   a  h i g h   lev el  o f   k n o wled g e  ac q u is itio n :  d eter m in e d   b ased   o n   th e   r esu lts   o f   th e   f in al  test .   Stu d en ts   wh o   s co r e d   m o r e  th a n   8 0 %  wer e   ca teg o r ized   as  h av in g   a   h ig h   lev el   o f   k n o wled g e   ac q u is itio n .   −   Av er ag e  s co r e  f o r   p r o ject  ac ti v ities :  cal cu lated   b y   d i v id in g   th e  s u m   o f   th e  s co r es  r ec ei v e d   b y   s tu d en ts   f o r   c o m p letin g   p r o jects  b y   th e   n u m b er   o f   s tu d en ts   in   th e   g r o u p .   As p ar t o f   t h e  p r o ject  ac tiv ities ,   s tu d en ts   wo r k ed   o n   s o lv in g   p r ac tical  p r o b lem s   u s in g   R SD  an d   web   p o r tal  to o ls .   Pro ject  ev al u atio n   was  ca r r ied   o u t  ac co r d in g   to   th e   f o llo win g   cr iter ia:  c o m p leten ess   o f   an al y s is ,   co r r ec tn ess   o f   in ter p r etat io n   o f   r esu lts ,   an d   q u ality   o f   p r esen tatio n .   −   Mo tiv atio n   lev el:  ass e s s ed   th r o u g h   s tu d en t  s u r v e y s .   T h e  q u esti o n n air e  in clu d e d   q u esti o n s   ab o u t  h o w   in ter esti n g   an d   u s ef u l th e  tr ain in g   was,  h o w  s tu d en ts   ass ess   t h eir   m o tiv atio n   to   s tu d y   th e  d i s cip lin e.   As  ca n   b e  s ee n   f r o m   T ab le  7 ,   th e  u s e  o f   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   m eth o d s   in   th e  ex p e r im e n tal  g r o u p   led   to   a  s ig n if ican t  im p r o v e m en t  in   all  in d icato r s .   T h is   in d icate s   th at  ac tiv e  lear n in g   m eth o d s ,   co m b i n ed   with   th e  u s e  o f   R SD,  allo w  f o r   a   m o r e  ef f ec tiv e  a n d   m o tiv atin g   le ar n in g   e n v ir o n m en t f o r   s tu d e n ts .     3 . 2 .     I m pa c t   o f   RSD  o n t he  ef f ec t iv eness   o f   o nli ne  lea rnin g   T o   ass ess   th e  im p ac t  o f   R SD  o n   th e  ef f ec tiv en ess   o f   o n lin e  lear n in g ,   a n   an aly s is   o f   th e   r e s u lts   o f   th e   p r o ject  ac tiv ities   o f   s tu d en ts   in   th e  ex p e r im en tal  g r o u p   w as  co n d u cted .   As  p ar t  o f   th e   p r o ject  ac tiv ities ,   s tu d en ts   wo r k ed   o n   s o lv i n g   p r ac tical  p r o b lem s   u s in g   R SD  an d   web   p o r tal  to o ls .   T h e   e x am p les  o f   p r o jects   ar e :   i)   a n aly s is   o f   lan d   co v er   ch an g es  u s in g   m u ltis p ec tr al  im ag er y ;  ii)  a s s ess m en t  o f   v eg etatio n   co n d itio n   b ased   o n   R SD  d ata ;  iii)  m o n it o r in g   o f   n atu r al   p h en o m e n a  ( f lo o d s ,   f ir es,   ea r th q u ak es)  u s in g   R SD .   R esu lts   o f   th e  an aly s is   o f   p r o ject  ac ti v ities :   s tu d en ts   d em o n s tr ated   g o o d   co m m a n d   o f   R SD  p r o ce s s in g   an d   an aly s is   to o ls ; a n d   m o s t stu d en ts   s u cc e s s f u lly   co p ed   with   s o lv in g   th e  ass ig n ed   p r ac tical  task s .   I n   th eir   f ee d b ac k   o n   p r o ject  ac tiv ities ,   s tu d en ts   n o ted   th at  wo r k in g   with   R SD  was  in te r esti n g   an d   u s ef u l,  an d   also   h elp ed   th em   b etter   u n d e r s tan d   th e   th e o r e tical  m ater ial.   An aly s is   o f   th e  p r o ject   ac tiv ities   r ev ea led   th at   s tu d en ts   in   th e   e x p er im en tal  g r o u p   ef f ec tiv ely   u tili ze d   th e  R SD  p r o ce s s in g   an d   an al y s is   to o ls .   W h ile  m o s t  s tu d en ts   s u cc es s f u lly   co m p leted   t h e  ass ig n ed   p r ac tical  task s ,   s o m e  ch allen g es  wer e  o b s er v ed   in   ac cu r ately   in ter p r eti n g   co m p l ex   s p atial  p atter n s   an d   s elec tin g   ap p r o p r iate  an al y s is   tech n iq u es  f o r   s p ec if ic  r esear ch   q u esti o n s .   T h e  u s e  o f   R SD e n h an ce d   th e  q u ality   o f   p r o jects b y   en ab lin g   s tu d en ts   to   co n d u ct  m o r e  in - d ep th   an aly s es  an d   p r esen t  th e ir   f in d in g s   in   a  v is u ally   co m p e llin g   m an n er .   T h e  u s e  o f   R SD   in   o n lin e  lear n in g   co n tr ib u tes  to   th e  d ev elo p m en t  o f   p r ac tical  s k ills   in   wo r k in g   with   g eo in f o r m atio n   s y s tem s ,   in cr ea s in g   m o tiv atio n   an d   in ter est in   lear n in g ,   as we ll a s   th e  f o r m atio n   o f   s p atial  th in k in g   an d   an aly ti ca l sk ills .     3 . 3 .     E v a lua t i o n o f   t he  e f f ec t i v eness   o f   t he  dev elo ped m o del o f   a ct i v e  o nli ne  lea rning   wit h RSD   R esu lts   o f   th e  s u r v ey   o f   s tu d en ts   in   th e  e x p er im e n tal  g r o u p .   A  s u r v ey   was  co n d u cte d   to   ass es s   s tu d en ts '   s ati s f ac tio n   with   th e   d ev elo p ed   lea r n in g   m o d el.   T h e  q u esti o n n air e  i n clu d ed   q u esti o n s   ab o u t   h o w   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t  J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   14 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :  2 3 4 6 - 2 3 5 7   2352   in ter esti n g   an d   u s ef u l  th e   tr ai n in g   was,   h o w   s tu d en ts   ass ess ed   th eir   m o tiv atio n   to   s tu d y   t h e  d is cip lin e,   wh ich   teac h in g   m eth o d s   th ey   lik ed   t h e  m o s t ,   as  s ee n   in   Fig u r e   2 .   T o   ass ess   th e  m o tiv atio n   lev e l,  a  s tu d en t  s u r v e y   was  ad m in is ter ed .   T h e   s u r v ey   in clu d ed   L ik er t - s ca le  q u esti o n s   ( e. g . ,   “ h o w   in ter esti n g   was  it  f o r   y o u   to   s tu d y   th e  m ater ial  u s in g   R SD? ” )   a n d   o p en - en d ed   q u esti o n s   ( e. g . ,   “ wh at  d i f f icu lties   d id   y o u   ex p er ie n ce   wh en   wo r k in g   with   R SD? ” ) .   Qu a n titativ e  an aly s is   o f   L ik er t - s ca le  r esp o n s es  an d   q u alitativ e  an al y s is   o f   o p en - e n d ed   r esp o n s es  u s in g   co n ten t  an al y s is   wer e  co n d u cte d   to   i d en ti f y   k e y   th em es  a n d   e v alu ate  s tu d en ts '   m o tiv atio n   an d   s atis f ac tio n   with   th e  lear n in g   p r o ce s s .   Descr ip tio n   o f   d ata  ac q u is itio n   [ 4 0 ] – [ 4 2 ] .   D ata  f o r   p lo ttin g   th e   d iag r am   wer e  ta k en   f r o m   T a b le  7   ( av e r ag e  s co r e  f o r   t h e  f in al   test in g   in   th e  co n t r o l a n d   ex p er im en tal  g r o u p s ) .           Fig u r e  2 .   C o m p a r is o n   o f   th e  a v er ag e  s co r es o f   s tu d en ts   in   th e  co n tr o l a n d   ex p er im en tal  g r o u p s   o n   f i n al  test       T o   ass ess   s tu d en t  s atis f ac tio n   with   th e   d e v elo p e d   lear n in g   m o d el,   a   s u r v e y   was  c o n d u cted .   T h e  q u esti o n n air e  in clu d ed   q u esti o n s   ab o u t  h o w  in ter esti n g   a n d   u s ef u l  th e  tr ain in g   was,  h o w  s tu d en ts   ass ess   th eir   m o tiv atio n   t o   s tu d y   th e   d is cip lin e,   wh at  teac h in g   m eth o d s   th ey   li k ed   t h e  m o s t .   T h e  s u r v ey   r esu lts   wer e :     i)   9 0 % o f   s tu d en ts   n o ted   an   in cr ea s ed   in ter est in   th e  d is cip li n e  b ein g   s tu d ied   d u e  to   th e  u s e  o f   R SD   an d   ac tiv e  lear n in g   m eth o d s ;  ii)  8 5 %  o f   s tu d en ts   b eliev e  th at  wo r k in g   o n   p r o jects  u s in g   R SD  h elp ed   th em   b ette r   u n d er s tan d   t h e  m ater ial ;  an d   ii i)   8 0 %  o f   s tu d e n ts   ex p r ess ed   a  d esire   to   u s e  R SD  an d   th e  web   p o r tal  in   f u r th e r   ed u ca tio n .   T h e  h i g h   a p p r ec iatio n   o f   t h e  d ev elo p e d   lear n in g   m o d el  b y   s tu d en ts   co n f ir m s   its   e f f ec ti v en ess   an d   p r ac tical  s ig n if ican ce .   T o   d e ter m in e  th e   s tatis tical  s ig n if ican ce   o f   th e   o b s er v ed   d if f e r en ce s   b etwe en   t h e  co n tr o l  an d   ex p e r im en tal  g r o u p s ,   in d ep e n d en t  s am p les  t - te s ts   wer e  co n d u cted   f o r   t h e  av er ag e  s co r es  o n   th e   f in al  test   an d   p r o ject  ac tiv ities .   T h e  r esu lts   in d icate d   s tati s t ically   s ig n if ican t  d if f er en c es  ( p <. 0 5 )   in   f av o r   o f   th e  ex p e r im en tal  g r o u p   f o r   b o th   m ea s u r es.   T h e   u s e  o f   R SD  an d   a ctiv e  lear n i n g   m eth o d s   allo ws  f o r   a   m o r e  in ter esti n g   an d   m o tiv atin g   lea r n in g   en v ir o n m en t   th at  c o n tr i b u tes  to   a   d ee p   u n d er s tan d in g   o f   th e  m ater ial   an d   th e  d ev elo p m en t o f   p r ac tical  s k ills .     3 . 4 .     Dis cus s io n   T h e  r esu lts   o f   th e  s tu d y   d em o n s tr ate  th e  ef f ec tiv en ess   o f   th e   d ev elo p e d   ac tiv e  o n lin e   lear n in g   m o d el   in co r p o r atin g   R SD.  T h e  m o d e l  co n tr ib u te d   to   im p r o v in g   th e   q u ality   o f   th e   ed u ca tio n al  p r o ce s s   an d   f o s ter in g   s tu d en ts ’   d ig ital  co m p eten ce .   T h ese  r esu lts   ar e  co n s is ten t  with   th e  s ev er al   p r e v io u s   f i n d in g s   [ 2 3 ] ,   [ 4 3 ] – [ 4 6 ] ,   wh ich   also   s h o wed   a  p o s itiv e  im p ac t  o f   R SD  o n   s tu d en ts ’   ac ad em ic  ac h iev em en t.  Ho we v er ,   u n lik e  th e  o th e r   s tu d ies   [ 4 7 ] – [ 4 9 ] ,   o u r   wo r k   f o cu s ed   o n   in te g r atin g   R SD in to   ac tiv e  o n lin e  lear n in g   m eth o d s .   Desp ite  th e  p o s itiv e  r esu lts ,   s o m e  lim itatio n s   o f   t h e  s tu d y   s h o u ld   b e  n o ted .   First,  th e   s am p l e  s ize  wa s   r elativ ely   s m all  an d   in clu d e d   s tu d en ts   f r o m   o n ly   two   m aj o r s .   Seco n d ,   t h e  s tu d y   was  co n d u cted   o v er   a   lim ited   p er io d   o f   tim e.   Fu tu r e   s tu d ies  s h o u ld   i n cr ea s e  th e  s am p le  s ize  an d   i n clu d e  s tu d en ts   f r o m   d if f er en t  m ajo r s ,   as   well  as  co n d u ct  a  l o n g - te r m   s tu d y   to   ass ess   th e  s u s tain ab ilit y   o f   th e  r esu lts .   Desp ite  th e  p o s itiv e  r esu lts ,   s ev er al  lim itatio n s   s h o u ld   b e  ac k n o wled g e d .   I n   ad d itio n   t o   th e  r elativ ely   s m all  s am p le  s ize  an d   lim ited   s tu d y   d u r atio n ,   th e  o n lin e  lea r n in g   en v ir o n m en t   m ay   h av e  p r es en ted   ch allen g es  f o r   s o m e  s t u d en ts ,   p o ten tially   in f lu en cin g   th ei r   en g ag e m en t   an d   p er f o r m an ce .   Ad d itio n al ly ,   th e  s p ec if ic  f o cu s   o n   two   m ajo r s   with in   th e   g eo in f o r m atio n   tech n o lo g y   d o m ain   m ay   lim it  th e  g en er al izab ilit y   o f   f in d in g s   to   o th er   d is cip lin es.  Fu tu r e  r esear ch   s h o u ld   ad d r ess   th es e  lim itatio n s   b y   in co r p o r atin g   a  lar g er   an d   m o r e  d iv er s e  s tu d en t  p o p u latio n ,   em p lo y in g   a  lo n g it u d in al  d esi g n   to   ass ess   lo n g - ter m   im p ac ts ,   an d   ex p lo r i n g   th e  a p p lica b ilit y   o f   th e  m o d el  ac r o s s   v ar io u s   d is cip lin es.   T h e  r esu lts   o b tai n ed   h av e  p r ac tical  im p licatio n s   f o r   ed u ca to r s   an d   o n lin e   co u r s e  d ev el o p er s .   T h e  in teg r atio n   o f   R SD  an d   ac tiv e  lear n in g   m eth o d s   ca n   co n tr ib u te  to   im p r o v in g   th e   ef f ec tiv en ess   o f   o n lin e   ed u ca tio n   in   v a r io u s   d is cip lin es  r elate d   to   g eo in f o r m atio n   tech n o lo g ies.  I t  is   r ec o m m en d ed   to   d ev elo p   in ter ac tiv e  lear n in g   m ater ials   u s in g   R SD,  im p lem en t  g r o u p   p r o jects  an d   d is cu s s io n s ,   an d   p r o v id e  s tu d en ts   with   ac ce s s   to   to o ls   f o r   p r o c ess in g   an d   v is u alizin g   R SD.  I n   f u r th er   r esear ch ,   it  is   ad v i s ab le  to   s tu d y   th e   im p ac t  o f   th e   d e v elo p ed   m o d el  o n   th e   d ev elo p m en t   o f   o t h er   s tu d en t   co m p eten cies,  s u ch   as  cr itical  th i n k in g   an d   p r o b lem - s o lv in g   s k ills .   I t  is   also   o f   in ter est  to   d ev elo p   m eth o d o l o g ical  r ec o m m en d a tio n s   f o r   th e  u s e  o f   R SD in   o n lin e  lear n in g   f o r   v ar io u s   ac ad em ic  d is cip lin es.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t  J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         A ctive   o n lin e  lea r n in g   w ith   r emo te  s en s in g   d a ta   in   h ig h er e d u ca tio n   ( K h u r a la y  Mo ld a m u r a t )   2353   4.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y ’ s   f in d in g s   u n eq u i v o ca lly   d em o n s tr ate  th e  ef f ec tiv en ess   o f   in teg r atin g   R SD  an d   ac tiv e  lear n in g   m eth o d s   in   o n lin e  e d u ca tio n   with in   th e  g eo in f o r m atio n   tech n o l o g y   d o m ain .   T h e  d ev elo p ed   m o d el  s ig n if ican tly   im p r o v ed   s tu d e n t  lear n in g   o u tc o m es,  f o s ter ed   p r ac tical  s k ills   an d   a n aly tical  ab ilit ies,  an d   en h an ce d   m o tiv atio n   a n d   en g ag em en t.  T h is   u n d er s co r es  th e  p o ten tial  o f   ac tiv e  o n lin e  le ar n in g   with   R SD  to   tr an s f o r m   th e  e d u ca tio n al  ex p er ien ce   an d   eq u ip   s tu d en ts   with   th e  d ig ital  co m p eten cies  n e ce s s ar y   f o r   s u cc ess   in   th e  2 1 s t  ce n tu r y .   T h e  k ey   f in d in g s   o f   th e  s tu d y   ar e:   i)   Ac tiv e  o n lin e  lear n in g   m eth o d s ,   co m b in ed   with   th e   u s e  o f   R SD,  s ig n if ican tly   en h an ce   s tu d en t  lear n in g   o u tco m es.  T h is   was  ev id en ce d   b y   in cr ea s ed   av er ag e   s co r es  o n   th e  f in al   test ,   a  h i g h er   n u m b er   o f   s tu d en ts   ac h iev in g   a   h ig h   lev el   o f   k n o wled g e  ac q u is itio n ,   an d   im p r o v e d   p e r f o r m an ce   in   p r o ject  ac tiv ities ;  ii)  R SD  ef f ec ti v ely   co n tr ib u tes  to   t h e  d e v elo p m en t  o f   p r ac tical  s k ills ,   s p atia l  th in k in g ,   an d   an aly tical  ab ilit ies,  as   well  as  in cr ea s ed   s tu d en t  m o tiv atio n   an d   in ter est  in   lear n in g .   T h is   was  o b s er v ed   t h r o u g h   th e  a n aly s is   o f   s tu d en t   p r o ject  ac tiv ities   an d   th eir   f e ed b ac k ;   an d   iii)  T h e   d ev elo p e d   m o d el  o f   ac tiv e   o n lin e  lear n in g   with   R SD  p r o v e d   to   b e  ef f ec tiv e  in   im p r o v in g   th e  q u ality   o f   t h e   ed u ca tio n al  p r o ce s s .   T h is   was  s u p p o r ted   b y   t h e  q u an titati v e  an d   q u alitativ e  d ata  co llected   th r o u g h o u t  th e  s tu d y .   T h e  p r ac tical  s ig n if ican ce   o f   th is   r esear ch   lies   in   its   p o te n tial  to   en h an ce   o n lin e   lear n in g   ac r o s s   v ar io u s   d is cip lin es  in v o lv in g   th e  u s e  o f   g eo i n f o r m atio n   tech n o lo g ies.  T h e  d ev elo p e d   m o d el  an d   th e  in ter ac tiv e  R SD  d atab ase  an d   web   p o r tal   ca n   s er v e  as   v al u ab le  r eso u r ce s   f o r   b o th   s tu d en ts   an d   ed u ca t o r s .   Fu tu r e  r esear ch   d ir ec tio n s   in clu d e  ex p a n d in g   th e  s tu d y   to   a  lar g er   an d   m o r e   d iv er s e  s tu d en t  p o p u latio n ,   d ev elo p in g   n ew  in ter ac tiv e   le ar n in g   m ater ials   an d   task s ,   a n d   in v esti g atin g   th e   in f lu e n ce   o f   v ar i o u s   f ac t o r s   o n   th e  ef f ec tiv en ess   o f   th e  m o d el.   T h e  f in d in g s   o f   th is   s tu d y   h av e  p r ac tical  im p licatio n s   f o r   ed u ca to r s   an d   cu r r icu lu m   d ev elo p e r s   s ee k in g   to   en h an ce   o n lin e  lear n in g   in   v ar io u s   d is cip lin es.  I n teg r ati n g   R SD  an d   ac tiv e  lear n in g   m et h o d s ,   p r o v id in g   ac ce s s   to   in ter ac tiv e  d atab as es  an d   web - b ased   an aly s is   to o ls ,   an d   d esig n in g   co llab o r ativ e  p r o jects  ca n   s ig n if ican tly   im p r o v e  th e   q u ality   o f   o n lin e  e d u ca tio n .   F u r th er   r esear ch   is   r ec o m m en d ed   to   ex p lo r e  th e  b r o a d er   a p p licab ilit y   o f   t h is   m o d el  an d   to   d ev el o p   s p ec if ic  p ed a g o g ical   s tr ateg ies  f o r   d iv er s e  lear n i n g   co n tex ts .   I n   c o n clu s io n ,   th is   s tu d y   d e m o n s tr ates  th e  ef f ec tiv en ess   an d   p o ten tial   o f   in teg r atin g   R SD  an d   ac tiv e  lear n in g   m eth o d s   in   o n lin e  ed u ca tio n .   T h e  d e v elo p e d   m o d el  ca n   b e  u s ed   to   im p r o v e  t h e  q u ality   o f   th e   ed u ca tio n al  p r o ce s s   an d   f o s ter   th e   d ev elo p m en t o f   s tu d en ts ’   d ig i tal  co m p eten ce .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h e   au th o r s   ex p r ess   g r atitu d e   to   th e   Min is tr y   of   Hig h er   E d u ca tio n   a n d   Scien ce   of   th e   R ep u b lic   of   Kaz ak h s tan ,   wh ich   allo ca ted   p r o g r am - tar g eted   f u n d in g   f o r   2 0 2 4 - 2 0 2 6 .   I R N   AR 2 3 4 8 6 1 6 7 .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Kh u r alay   Mo ld a m u r at     ✓       ✓           ✓     ✓     ✓   Sab y r zh an   Atan o v   ✓           ✓   ✓     ✓   ✓       ✓   ✓   Kar ak at  Nag y m zh a n o v a     ✓     ✓           ✓       ✓     ✓   L u ig i L a  Sp ad a       ✓       ✓     ✓     ✓   ✓         Din ar a  Kalm an o v a     ✓   ✓             ✓     ✓         Sap iy a  T az h ik en o v a   ✓     ✓           ✓   ✓     ✓         Sy r y m   Z h a n zh ig ito v     ✓       ✓           ✓       ✓     Alty n b ek   Z h a k u p o v   ✓         ✓   ✓   ✓       ✓     ✓       Ass y lk h an   Yess ilo v         ✓     ✓       ✓       ✓       Ma k h ab b at  B ak y t   ✓   ✓     ✓   ✓     ✓   ✓   ✓   ✓       ✓       C   :    C o n c e p tu a li z a ti o n   M   :    M e th o d o l o g y   So   :    So ftwa re   Va   :    Va li d a ti o n   Fo   :    Fo rm a l  a n a ly sis   I   :    I n v e stig a ti o n   R   :    R e so u rc e s   D   :   D a ta Cu ra ti o n   O   :   Wr it in g   -   O ri g in a l  Dra ft   E   :   Wr it in g   -   Re v iew   &   E d it i n g   Vi   :    Vi su a li z a ti o n   Su   :    Su p e rv isi o n   P   :    P ro jec t  a d m in istrati o n   Fu   :    Fu n d in g   a c q u isi ti o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t  J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   14 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :  2 3 4 6 - 2 3 5 7   2354   DATA AV AI L AB I L I T Y   T h e  o r ig in al  c o n tr ib u tio n s   p r e s en ted   in   t h is   s tu d y   a r e  in cl u d ed   in   th e  a r ticle/s u p p lem en tar y   m ater ial.   Fu r th er   in q u ir ies ca n   b e  d ir ec t ed   to   th e  c o r r esp o n d in g   au th o r .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   K .   K .   A d i l z h a n ,   A .   K .   S a b y r z h a n ,   a n d   T.   Z.   Ti mu r ,   “ Th e   U s a g e   o f   Ex t e n d e d   K a l m a n   F i l t e r   t o   I n c r e a s e   N a v i g a t i o n   A c c u r a c y   o f   M o b i l e   U n i t s  i n   C l o se d   S p a c e s,”   i n   2 0 2 1   I EEE   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   S m a rt   I n f o rm a t i o n   S y s t e m s   a n d   T e c h n o l o g i e s  ( S I S T ) ,  I EEE,   A p r .   2 0 2 1 ,   p p .   1 – 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / S I S T5 0 3 0 1 . 2 0 2 1 . 9 4 6 5 9 0 3 .   [ 2 ]   R .   E .   T a x t ,   D .   K .   R .   R o b i n so n ,   A .   S c h o e n ,   a n d   A .   F l ø y s a n d ,   “ T h e   e m b e d d i n g   o f   u n i v e r si t i e s   i n   i n n o v a t i o n   e c o s y st e ms:   T h e   c a se   o f   mari n e   r e se a r c h   a t   t h e   U n i v e r si t y   o f   B e r g e n , ”   N o rs k   G e o g ra f i s k   T i d ssk ri f t   -   N o rw e g i a n   J o u r n a l   o f   G e o g r a p h y ,   v o l .   7 6 ,   n o .   1 ,   p p .   4 2 – 6 0 ,   Ja n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 2 9 1 9 5 1 . 2 0 2 2 . 2 0 4 1 7 1 8 .   [ 3 ]   A .   A r i st o v n i k ,   D .   K e r ž i č ,   D .   R a v šel j ,   N .   T o maž e v i č ,   a n d   L .   U me k ,   “ I mp a c t s  o f   t h e   C O V I D - 1 9   P a n d e m i c   o n   L i f e   o f   H i g h e r   Ed u c a t i o n   S t u d e n t s :   A   G l o b a l   P e r sp e c t i v e , ”   S u s t a i n a b i l i t y ,   v o l .   1 2 ,   n o .   2 0 ,   p .   8 4 3 8 ,   O c t .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 2 2 0 8 4 3 8 .   [ 4 ]   N .   P .   S i m p s o n   e t   a l . ,   “ A   f r a m e w o r k   f o r   c o mp l e x   c l i m a t e   c h a n g e   r i sk   a ssessm e n t , ”   O n e   E a rt h ,  v o l .   4 ,   n o .   4 ,   p p .   4 8 9 – 5 0 1 ,     A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   h t t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 1 0 1 6 / j . o n e e a r . 2 0 2 1 . 0 3 . 0 0 5 .   [ 5 ]   W .   B a o ,   “ C O V I D ‐ 1 9   a n d   o n l i n e   t e a c h i n g   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n :   A   c a se   st u d y   o f   P e k i n g   U n i v e r s i t y , ”   H u m a n   B e h a v i o r  a n d   Em e rg i n g   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   2 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 3 – 1 1 5 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / h b e 2 . 1 9 1 .   [ 6 ]   A .   B a y e k e y e v a ,   S .   T a z h i b a y e v a ,   Z.   B e i s e n o v a ,   A .   S h a h e e n ,   a n d   A .   B a y e k e y e v a ,   “ C o n t r o l l e d   M u l t i l i n g u a l   Th e sa u r i   f o r   K a z a k h   I n d u st r y - S p e c i f i c   Te r ms, ”   S o c i a l   I n c l u si o n ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p p .   3 5 – 4 4 ,   J a n .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 7 6 4 5 / s i . v 9 i 1 . 3 5 2 7 .   [ 7 ]   G .   B e k ma n o v a ,   Y .   O n g a r b a y e v ,   B .   S o mz h u r e k ,   a n d   N .   M u k a t a y e v ,   “ P e r so n a l i z e d   t r a i n i n g   m o d e l   f o r   o r g a n i z i n g   b l e n d e d   a n d   l i f e l o n g   d i st a n c e   l e a r n i n g   c o u r s e s  a n d   i t s  e f f e c t i v e n e ss  i n   H i g h e r   E d u c a t i o n , ”   J o u r n a l   o f   C o m p u t i n g   i n   H i g h e r  E d u c a t i o n ,   v o l .   3 3 ,   n o .   3 ,   p p .   6 6 8 – 6 8 3 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 2 5 2 8 - 0 2 1 - 0 9 2 8 2 - 2.   [ 8 ]   B .   Li ,   Z .   Y a n g ,   D .   C h e n ,   S .   L i a n g ,   a n d   H .   M a , “ M a n e u v e r i n g   t a r g e t   t r a c k i n g   o f   U A V   b a se d   o n   M N - D D P G   a n d   t r a n sf e r   l e a r n i n g ,”  D e f e n c e   T e c h n o l o g y ,  v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   4 5 7 – 4 6 6 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   h t t p s: / / d o i . o r g / 1 0 . 1 0 1 6 / j . d t . 2 0 2 0 . 1 1 . 0 1 4 .   [ 9 ]   B .   Z h e n g ,   A .   W a r d ,   a n d   R .   S t a n u l i s,  “ S e l f - r e g u l a t e d   l e a r n i n g   i n   a   c o mp e t e n c y - b a se d   a n d   f l i p p e d   l e a r n i n g   e n v i r o n m e n t :   l e a r n i n g   st r a t e g i e s   a c r o ss   a c h i e v e m e n t   l e v e l s  a n d   y e a r s, ”   Me d i c a l   Ed u c a t i o n   O n l i n e ,   v o l .   2 5 ,   n o .   1 ,   J a n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 8 7 2 9 8 1 . 2 0 1 9 . 1 6 8 6 9 4 9 .   [ 1 0 ]   I .   N o n a k a ,   “ A   D y n a mi c   Th e o r y   o f   O r g a n i z a t i o n a l   K n o w l e d g e   C r e a t i o n , ”   O rg a n i za t i o n   S c i e n c e ,   v o l .   5 ,   n o .   1 ,   p p .   1 4 – 3 7 ,   F e b .   1 9 9 4 ,   d o i :   1 0 . 1 2 8 7 / o r s c . 5 . 1 . 1 4 .   [ 1 1 ]   C .   C o ma n ,   L.   G .   Țî r u ,   L.   M e seș a n - S c h mi t z ,   C .   S t a n c i u ,   a n d   M .   C .   B u l a r c a ,   “ O n l i n e   Te a c h i n g   a n d   L e a r n i n g   i n   H i g h e r   Ed u c a t i o n   d u r i n g   t h e   C o r o n a v i r u s   P a n d e mi c :   S t u d e n t s’   P e r sp e c t i v e , ”   S u st a i n a b i l i t y ,   v o l .   1 2 ,   n o .   2 4 ,   p .   1 0 3 6 7 ,   D e c .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 2 2 4 1 0 3 6 7 .   [ 1 2 ]   C .   A .   A j i   a n d   M .   J.  K h a n ,   “ Th e   I mp a c t   o f   A c t i v e   Le a r n i n g   o n   S t u d e n t s’   A c a d e m i c   P e r f o r m a n c e , ”   O p e n   J o u rn a l   o f   S o c i a l   S c i e n c e s ,   v o l .   0 7 ,   n o .   0 3 ,   p p .   2 0 4 – 2 1 1 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 4 2 3 6 / j ss. 2 0 1 9 . 7 3 0 1 7 .   [ 1 3 ]   D .   Te m p e l a a r ,   “ S u p p o r t i n g   t h e   l e ss - a d a p t i v e   s t u d e n t :   t h e   r o l e   o f   l e a r n i n g   a n a l y t i c s,  f o r mat i v e   a ssessm e n t   a n d   b l e n d e d   l e a r n i n g , ”   Assessm e n t   & E v a l u a t i o n   i n   H i g h e r   E d u c a t i o n ,   v o l .   4 5 ,   n o .   4 ,   p p .   5 7 9 – 5 9 3 ,   M a y   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 2 6 0 2 9 3 8 . 2 0 1 9 . 1 6 7 7 8 5 5 .   [ 1 4 ]   H .   K a p l a n ,   K .   T e h r a n i ,   a n d   M .   Jams h i d i ,   “ F a u l t   d i a g n o s i s  o f   smar t   g r i d s   b a s e d   o n   d e e p   l e a r n i n g   a p p r o a c h , ”   W o rl d   A u t o m a t i o n   C o n g ress  Pro c e e d i n g s ,   v o l .   2 0 2 1 - A u g u s ,   p p .   1 6 4 – 1 6 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 2 3 9 1 9 / W A C 5 0 3 5 5 . 2 0 2 1 . 9 5 5 9 4 7 4 .   [ 1 5 ]   V .   H a ssi j a ,   V .   C h a m o l a ,   V .   S a x e n a ,   D .   Jai n ,   P .   G o y a l ,   a n d   B .   S i k d a r ,   “ A   S u r v e y   o n   I o T  S e c u r i t y :   A p p l i c a t i o n   A r e a s,  S e c u r i t y   Th r e a t s,   a n d   S o l u t i o n   A r c h i t e c t u r e s , ”   I EEE   Ac c e ss ,  v o l .   7 ,   n o .   1 ,   p p .   8 2 7 2 1 – 8 2 7 4 3 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   h t t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 1 1 0 9 / a c c e ss. 2 0 1 9 . 2 9 2 4 0 4 5 .   [ 1 6 ]   M .   B a k y t ,   L.   L a   S p a d a ,   N .   Ze e sh a n ,   K .   M o l d a m u r a t ,   a n d   S .   A t a n o v ,   “ A p p l i c a t i o n   o f   Q u a n t u m  K e y   D i s t r i b u t i o n   t o   En h a n c e   D a t a   S e c u r i t y   i n   A g r o t e c h n i c a l   M o n i t o r i n g   S y s t e ms   U si n g   U A V s , ”   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   5 ,   p .   2 4 2 9 ,   F e b .   2 0 2 5 ,   d o i :   h t t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 5 0 5 2 4 2 9 .   [ 1 7 ]   X .   W a n g ,   Y .   H a n ,   C .   W a n g ,   Q .   Zh a o ,   X .   C h e n ,   a n d   M .   C h e n , “ In - Ed g e   A I :   I n t e l l i g e n t i z i n g   M o b i l e   E d g e   C o mp u t i n g ,   C a c h i n g   a n d   C o mm u n i c a t i o n   b y   F e d e r a t e d   L e a r n i n g , ”   I E EE  N e t w o rk ,  v o l .   3 3 ,   n o .   5 ,   p p .   1 5 6 – 1 6 5 ,   S e p .   2 0 1 9 ,   d o i :   h t t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 1 1 0 9 / m n e t . 2 0 1 9 . 1 8 0 0 2 8 6 .   [ 1 8 ]   K .   G o ł o f i t   a n d   P .   W i e c z o r e k ,   “ C h a o s - B a se d   P h y si c a l   U n c l o n a b l e   F u n c t i o n s , ”   Ap p l i e d   S c i e n c e s ,  v o l .   9 ,   n o .   5 ,   p .   9 9 1 ,   M a r .   2 0 1 9 ,   d o i :   h t t p s: / / d o i . o r g / 1 0 . 3 3 9 0 / a p p 9 0 5 0 9 9 1 .   [ 1 9 ]   Z.   B .   M a ma y e v ,   S .   R .   B o r a n b a y e v ,   K .   A .   K a r a b a y e v a ,   Z.   I .   I ssay e v a ,   a n d   G .   B .   M a ma y e v a ,   “ K a z a k h - u z b e k   l i t e r a r y   r e l a t i o n s:   H i st o r y   a n d   sp e c i f i c i t y   o f   l i t e r a r y   t r a n sl a t i o n , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   S o c i e t y ,   C u l t u r e   a n d   L a n g u a g e ,   v o l .   9 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 4 – 1 2 2 ,   2 0 2 1 .   [ 2 0 ]   L.   M i sh r a ,   T.   G u p t a ,   a n d   A .   S h r e e ,   “ O n l i n e   t e a c h i n g - l e a r n i n g   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   d u r i n g   l o c k d o w n   p e r i o d   o f   C O V I D - 1 9   p a n d e mi c , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Ed u c a t i o n a l   Re s e a r c h   O p e n ,   v o l .   1 ,   p .   1 0 0 0 1 2 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j e d r o . 2 0 2 0 . 1 0 0 0 1 2 .   [ 2 1 ]   C .   R o b l e s,   E.   R a n g e l ,   a n d   N .   S á n c h e z ,   “ M a t e r i a l   s u p p l y   p l a n n i n g   a n d   ma n a g e m e n t   m o d e l   f o r   s o c i a l   h o u s i n g   p r o j e c t s  i n   a   c o n st r u c t i o n   c o m p a n y , ”   Re v i s t a   I n g e n i e rí a   d e   C o n st r u c c i ó n ,   v o l .   3 7 ,   n o .   2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 7 7 6 4 / R I C . 0 0 0 2 5 . 2 1 .   [ 2 2 ]   A .   P a t r i c i a   A g u i l e r a - H e r mi d a ,   “ C o l l e g e   s t u d e n t s’   u se  a n d   a c c e p t a n c e   o f   e m e r g e n c y   o n l i n e   l e a r n i n g   d u e   t o   C O V I D - 1 9 , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E d u c a t i o n a l   Re se a rc h   O p e n ,   v o l .   1 ,   p .   1 0 0 0 1 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j e d r o . 2 0 2 0 . 1 0 0 0 1 1 .   [ 2 3 ]   C .   R a p a n t a ,   L .   B o t t u r i ,   P .   G o o d y e a r ,   L.   G u à r d i a ,   a n d   M .   K o o l e ,   “ O n l i n e   U n i v e r si t y   T e a c h i n g   D u r i n g   a n d   A f t e r   t h e   C O V I D - 19  C r i si s :   R e f o c u si n g   Te a c h e r   P r e se n c e   a n d   L e a r n i n g   A c t i v i t y , ”   P o s t d i g i t a l   S c i e n c e   a n d   Ed u c a t i o n ,   v o l .   2 ,   n o .   3 ,   p p .   9 2 3 – 9 4 5 ,   O c t .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s4 2 4 3 8 - 0 2 0 - 0 0 1 5 5 - y.   [ 2 4 ]   C .   W a n g   a n d   H .   Zh a o ,   “ Th e   I mp a c t   o f   C O V I D - 1 9   o n   A n x i e t y   i n   C h i n e s e   U n i v e r si t y   S t u d e n t s, ”   Fr o n t i e rs  i n   Ps y c h o l o g y ,   v o l .   1 1 ,   M a y   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 8 9 / f p s y g . 2 0 2 0 . 0 1 1 6 8 .   [ 2 5 ]   R .   W a t e r me y e r ,   T.   C r i c k ,   C .   K n i g h t ,   a n d   J.   G o o d a l l ,   “ C O V I D - 1 9   a n d   d i g i t a l   d i sr u p t i o n   i n   U K   u n i v e r si t i e s :   a f f l i c t i o n s   a n d   a f f o r d a n c e s  o f   e merg e n c y   o n l i n e   mi g r a t i o n , ”   H i g h e r E d u c a t i o n ,   v o l .   8 1 ,   n o .   3 ,   p p .   6 2 3 – 6 4 1 ,   M a r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 7 3 4 - 020 - 0 0 5 6 1 - y.   [ 2 6 ]   J.  A .   W i l s o n ,   R .   C .   W a g h e l ,   a n d   M .   M .   D i n k i n s ,   “ F l i p p e d   c l a ssr o o m  v e r s u s  a   d i d a c t i c   m e t h o d   w i t h   a c t i v e   l e a r n i n g   i n   a   m o d i f i e d   t e a m - b a s e d   l e a r n i n g   sel f - c a r e   p h a r ma c o t h e r a p y   c o u r se, ”   C u rre n t s   i n   P h a rm a c y   T e a c h i n g   a n d   L e a rn i n g ,   v o l .   1 1 ,   n o .   1 2 ,   p p .   1 2 8 7 – 1 2 9 5 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c p t l . 2 0 1 9 . 0 9 . 0 1 7 .   [ 2 7 ]   İ .   M u d a si h   a n d   W .   T.   S u b r o t o ,   “ C o mp a r i so n   o f   S t u d e n t   L e a r n i n g   O u t c o mes  T h r o u g h   V i d e o   Le a r n i n g   M e d i a   w i t h   P o w e r p o i n t , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E d u c a t i o n a l   Re se a rc h   Re v i e w ,   v o l .   4 ,   n o .   2 ,   p p .   1 8 3 – 1 8 9 ,   A p r .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 2 4 3 3 1 / i j e r e . 5 1 7 9 9 7 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t  J   E v al  &   R es E d u c     I SS N:   2252 - 8 8 2 2         A ctive   o n lin e  lea r n in g   w ith   r emo te  s en s in g   d a ta   in   h ig h er e d u ca tio n   ( K h u r a la y  Mo ld a m u r a t )   2355   [ 2 8 ]   S .   Lo e w e n   e t   a l . ,   “ M o b i l e - a ssi s t e d   l a n g u a g e   l e a r n i n g :   A   D u o l i n g o   c a se  s t u d y , ”   R e C ALL ,   v o l .   3 1 ,   n o .   3 ,   p p .   2 9 3 – 3 1 1 ,   S e p .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 7 / S 0 9 5 8 3 4 4 0 1 9 0 0 0 0 6 5 .   [ 2 9 ]   X .   B i   a n d   X .   S h i ,   “ O n   t h e   Ef f e c t s  o f   C o mp u t e r - a ssi s t e d   Te a c h i n g   o n   L e a r n i n g   R e s u l t s  B a s e d   o n   B l e n d e d   L e a r n i n g   M e t h o d , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Em e rg i n g   T e c h n o l o g i e s  i n   L e a rn i n g   ( i J ET) ,   v o l .   1 4 ,   n o .   0 1 ,   p .   5 8 ,   Jan .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 9 9 1 / i j e t . v 1 4 i 0 1 . 9 4 5 8 .   [ 3 0 ]   M .   C h a m b e r s,   “ A ss i st i v e   T e c h n o l o g y   C r i t i q u e :   D o n ’ t   F o r g e t   A b o u t   Te x t - to - S p e e c h , ”   A d u l t   L e a r n i n g ,   v o l .   3 2 ,   n o .   2 ,   p p .   9 9 – 1 0 0 ,   M a y   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 0 4 5 1 5 9 5 2 0 9 6 9 8 5 3 .   [ 3 1 ]   S .   P i p i t g o o l ,   P .   P i m d e e ,   S .   Tu n t i w o n g w a n i c h ,   a n d   A .   N a r a b i n ,   “ En h a n c i n g   S t u d e n t   C o m p u t a t i o n a l   T h i n k i n g   S k i l l s   b y   u s e   o f   a   F l i p p e d - C l a ssr o o m  Le a r n i n g   M o d e l   a n d   C r i t i c a l   Th i n k i n g   P r o b l e m - S o l v i n g   A c t i v i t i e s :   A   C o n c e p t u a l   F r a mew o r k , ”   T u rk i sh   J o u rn a l   o f   C o m p u t e r  a n d   Ma t h e m a t i c s E d u c a t i o n ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 4 ,   p p .   1 3 5 2 – 1 3 6 3 ,   2 0 2 1 .   [ 3 2 ]   B .   K .   S c h w e n g e r ,   “ C r e a t i n g   b l e n d e d   l e a r n i n g   e x p e r i e n c e s   r e q u i r e s  mo r e   t h a n   d i g i t a l   s k i l l s,”   P a c i f i c   J o u r n a l   o f   T e c h n o l o g y   En h a n c e d   L e a rn i n g ,   v o l .   2 ,   n o .   1 ,   p .   3 5 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 2 4 1 3 5 / p j t e l . v 2 i 1 . 4 6 .   [ 3 3 ]   M .   J .   N e l s o n   a n d   N .   A .   H a w k ,   “ T h e   i mp a c t   o f   f i e l d   e x p e r i e n c e s o n   p r o s p e c t i v e   p r e s e r v i c e   t e a c h e r s’   t e c h n o l o g y   i n t e g r a t i o n   b e l i e f s   a n d   i n t e n t i o n s, ”   T e a c h i n g   a n d   T e a c h e r E d u c a t i o n ,   v o l .   8 9 ,   p .   1 0 3 0 0 6 ,   M a r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . t a t e . 2 0 1 9 . 1 0 3 0 0 6 .   [ 3 4 ]   L.   P e i   a n d   H .   W u ,   “ D o e s  o n l i n e   l e a r n i n g   w o r k   b e t t e r   t h a n   o f f l i n e   l e a r n i n g   i n   u n d e r g r a d u a t e   me d i c a l   e d u c a t i o n ?   A   s y st e ma t i c   r e v i e w   a n d   me t a - a n a l y s i s, ”   Me d i c a l   Ed u c a t i o n   O n l i n e ,   v o l .   2 4 ,   n o .   1 ,   p .   1 6 6 6 5 3 8 ,   Jan .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 8 7 2 9 8 1 . 2 0 1 9 . 1 6 6 6 5 3 8 .   [ 3 5 ]   Y .   Le e   a n d   K .   I .   M a r t i n ,   “ T h e   f l i p p e d   c l a ssr o o m  i n   ESL  t e a c h e r   e d u c a t i o n :   A n   e x a m p l e   f r o m   C A L L, ”   Ed u c a t i o n   a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   2 5 ,   n o .   4 ,   p p .   2 6 0 5 – 2 6 3 3 ,   J u l .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 6 3 9 - 0 1 9 - 1 0 0 8 2 - 6.   [ 3 6 ]   M .   G .   M o o r e   a n d   W .   C .   D i e h l ,   H a n d b o o k   o f   D i st a n c e   E d u c a t i o n ,   4 t h   e d .   F o u r t h   e d i t i o n .   |   N e w   Y o r k   :   R o u t l e d g e ,   2 0 1 9 .   |   P r e v i o u s   e d i t i o n :   2 0 1 3 . :   R o u t l e d g e ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 4 3 2 4 / 9 7 8 1 3 1 5 2 9 6 1 3 5 .   [ 3 7 ]   M .   Y a d a v ,   “ B o o k   r e v i e w :   F l i p p e d   C l a ssr o o ms  f o r   Le g a l   E d u c a t i o n ,   1 st   e d .   Lu t z - C h r i st i a n   W o l f f ,   J e n n y   C h a n ,   S p r i n g e r , ”   Asi a n   J o u rn a l   o f   L e g a l   E d u c a t i o n ,   v o l .   7 ,   n o .   1 ,   p p .   8 2 – 8 4 ,   Ja n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 2 3 2 2 0 0 5 8 1 9 8 8 9 7 0 6 .   [ 3 8 ]   N .   S e l w y n ,   “ W h a t ’ s  t h e   P r o b l e m   w i t h   L e a r n i n g   A n a l y t i c s ? , ”   J o u r n a l   o f   L e a r n i n g   A n a l y t i c s ,   v o l .   6 ,   n o .   3 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 8 6 0 8 / j l a . 2 0 1 9 . 6 3 . 3 .   [ 3 9 ]   A .   W .   C o l e ,   L.   Le n n o n ,   a n d   N .   L.   W e b e r ,   “ S t u d e n t   p e r c e p t i o n s   o f   o n l i n e   a c t i v e   l e a r n i n g   p r a c t i c e s  a n d   o n l i n e   l e a r n i n g   c l i ma t e   p r e d i c t   o n l i n e   c o u r se  e n g a g e me n t , ”   I n t e ra c t i v e   L e a rn i n g   E n v i ro n m e n t s ,   v o l .   2 9 ,   n o .   5 ,   p p .   8 6 6 – 8 8 0 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 4 9 4 8 2 0 . 2 0 1 9 . 1 6 1 9 5 9 3 .   [ 4 0 ]   S .   M a a mo r ,   “ F a c t o r s  I n f l u e n c i n g   M u sl i ms  t o   C h o o s e   H i b a h :   Em p i r i c a l   i n v e s t i g a t i o n   u si n g   L o g i t   A p p r o a c h , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Psy c h o s o c i a l   R e h a b i l i t a t i o n ,   v o l .   2 4 ,   n o .   0 3 ,   p p .   1 5 5 9 – 1 5 6 9 ,   F e b .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 7 2 0 0 / I JP R / V 2 4 I 3 / P R 2 0 0 9 0 5 .   [ 4 1 ]   K .   D .   M c C a u l e y ,   “ T h e   N e t w o r k i n g   ‘ M e n u ’ :   F o st e r i n g   S t u d e n t   N e t w o r k i n g   i n   O n l i n e   M a n a g e m e n t   C o u r se s,”   Ma n a g e m e n t   T e a c h i n g   R e v i e w ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p p .   6 7 – 8 1 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 2 3 7 9 2 9 8 1 2 2 1 1 2 7 4 0 2 .   [ 4 2 ]   K .   W h i t t i n g t o n   a n d   T.   R o y ,   “ U t i l i z i n g   a   F l i p p e d   C l a ssr o o m  A p p r o a c h   t o   F a c i l i t a t e   L e a r n i n g   i n   t h e   H e a l t h   S c i e n c e s:   A   S y st e ma t i c  R e v i e w   o f   t h e   Li t e r a t u r e , ”   Me d i c a l   Re sea r c h   Arc h i v e s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 8 1 0 3 / mr a . v 1 0 i 1 2 . 3 4 0 0 .   [ 4 3 ]   E.   P e e r s,  R .   C .   B o o c o c k ,   a n d   N .   B u r n ,   “ A   s y st e ma t i c   r e v i e w   e x a mi n i n g   t h e   i m p a c t   o f   b l e n d e d   d i e t s  o n   t h e   g a st r o i n t e st i n a l   sy m p t o ms  o f   p e o p l e   w h o   a r e   e n t e r a l l y   f e d , ”   J o u r n a l   o f   H u m a n   N u t ri t i o n   a n d   D i e t e t i c s ,   v o l .   3 6 ,   n o .   3 ,   p p .   6 7 3 – 6 8 6 ,   J u n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / j h n . 1 3 0 9 0 .   [ 4 4 ]   S .   Y .   H a r u n a s a r i ,   “ F l i p p i n g   O u t   t h e   C l a s sr o o m:   A   C a se   S t u d y   i n   I n d o n e s i a n   EFL   C l a ss , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Psy c h o s o c i a l   Re h a b i l i t a t i o n ,   v o l .   2 4 ,   n o .   4 ,   p p .   3 5 7 2 – 3 5 8 4 ,   F e b .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 7 2 0 0 / I JP R / V 2 4 I 4 / P R 2 0 1 4 6 9 .   [ 4 5 ]   M .   Y .   A b d u l l a h ,   S .   H u ssi n ,   a n d   K .   I smai l ,   “ I mp l e me n t a t i o n   o f   F l i p p e d   C l a ssr o o m   M o d e l   a n d   I t s  Ef f e c t i v e n e ss   o n   E n g l i s h   S p e a k i n g   P e r f o r ma n c e , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Em e rg i n g   T e c h n o l o g i e s   i n   L e a r n i n g   ( i J ET) ,   v o l .   1 4 ,   n o .   0 9 ,   p .   1 3 0 ,   M a y   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 9 9 1 / i j e t . v 1 4 i 0 9 . 1 0 3 4 8 .   [ 4 6 ]   M .   B o w e r ,   D .   D e W i t t ,   a n d   J .   W .   M .   La i ,   “ R e a so n s  a sso c i a t e d   w i t h   p r e s e r v i c e   t e a c h e r s’   i n t e n t i o n   t o   u s e   i mm e r si v e   v i r t u a l   r e a l i t y   i n   e d u c a t i o n , ”   Bri t i s h   J o u r n a l   o f   E d u c a t i o n a l   T e c h n o l o g y ,   v o l .   5 1 ,   n o .   6 ,   p p .   2 2 1 5 – 2 2 3 3 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / b j e t . 1 3 0 0 9 .   [ 4 7 ]   S .   C a ssar,   C .   P a i n e   S c h o f i e l d ,   A .   H e r t z ,   a n d   G .   G e o r g i a d e s ,   “ A c t i v e   B l e n d e d   Le a r n i n g   i n   Th e   U n d e r g r a d u a t e   C l a ssr o o m:   Ef f e c t s   o n   S t u d e n t   Le a r n i n g   a n d   S t u d e n t   E n g a g e me n t , ”   M a r .   2 0 2 0 ,   p p .   2 7 3 4 – 2 7 4 2 ,   d o i :   1 0 . 2 1 1 2 5 / i n t e d . 2 0 2 0 . 0 8 1 5 .   [ 4 8 ]   J.  F o n se c a ,   G .   D o u z a s,  a n d   F .   B a c a o ,   “ I n c r e a si n g   t h e   Ef f e c t i v e n e ss  o f   A c t i v e   L e a r n i n g :   I n t r o d u c i n g   A r t i f i c i a l   D a t a   G e n e r a t i o n   i n   A c t i v e   Le a r n i n g   f o r   La n d   U se / L a n d   C o v e r   C l a ssi f i c a t i o n , ”   Re m o t e   S e n s i n g ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 3 ,   p .   2 6 1 9 ,   Ju l .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / r s1 3 1 3 2 6 1 9 .   [ 4 9 ]   C .   R a p a n t a ,   L.   B o t t u r i ,   P .   G o o d y e a r ,   L.   G u à r d i a ,   a n d   M .   K o o l e ,   “ B a l a n c i n g   T e c h n o l o g y ,   P e d a g o g y   a n d   t h e   N e w   N o r mal :   P o st - p a n d e mi c   C h a l l e n g e s  f o r   H i g h e r   Ed u c a t i o n , ”   Po s t d i g i t a l   S c i e n c e   a n d   E d u c a t i o n ,   v o l .   3 ,   n o .   3 ,   p p .   7 1 5 – 7 4 2 ,   O c t .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 2 4 3 8 - 0 2 1 - 0 0 2 4 9 - 1.       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       K h u r a la y   M o ld a m u r a t          wa s  e d u c a ted   a t   th e   I.   Zh a n s u g u ro v a   Zh e t y su   S tate   Un iv e rsity ,   sp e c ialist:   “ p h y sic s  a n d   i n fo rm a ti c s ” ,   a c a d e m y   o f  e c o n o m ics ,   a n d   law   n a m e d   a fter   a c a d e m icia n   U.A.  Dz h o l d a sb e k o v ,   b a c h e lo r  o f  t h e   sp e c ialty   “ fin a n c e ” ,   T u rk is h   S tate   Un iv e rsity .   Cu rre n t ly ,   s h e   is  a ss o c iate   p ro fe ss o r  o f  t h e   d e p a rtme n t  o f  sp a c e   tec h n i q u e   a n d   tec h n o l o g y   o f   th e   L. N.   G u m il y o v   Eu ra sia n   Na ti o n a l  U n iv e rsit y ,   As tan a ,   Ka z a k h sta n .   He r  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   I T  tec h n o lo g ies ,   ra d io   e n g in e e rin g ,   p ro g ra m m in g   o f   m icro c o n tro ll e rs ,   a n d   a u t o m a ti o n   s y ste m s,  m o d e rn   tec h n o l o g ies   fo r   d e sig n in g   s p a c e   n a n o sa tell it e s.  S h e   c a n   b e   c o n tac t e d   a t  e m a il :  m o ld a m u ra t@y a n d e x . k z .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.