I AE S  I nte rna t io na l J o urna l o f   Art if icia l In t ellig ence   ( I J - AI )   Vo l.   5 ,   No .   4 ,   Dec em b er   2 0 1 6 ,   p p .   1 4 9 ~ 1 5 7   I SS N:  2 2 5 2 - 8938          149       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J AI   Ta k a g i - Sug eno  F uzz y  P er po se a s S peed Con troller i n Indirec t  Field  O rie nted  C o ntrol o f  Indu c tio n Mo tor Drive       Ro s lin a   M a t   Arif f 1 ,   Dir m a n  H a na f i 1 ,   Wa hy u  M uly o   Ut o m o 2 ,   No o ra dzia nie  M uh a m m a d  Z in 2 ,   Sy   Yi  Si m 2 ,   Azuw ien A ida   B o ha ri 2   1   De p a rtm e n t  o f   M e c h a tro n ic an d   Ro b o ti c ,   Un iv e rsity   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia   2  De p a rtm e n t  o f   P o w e r  El e c tri c a l,   Un iv e rsity   T u n   Hu ss e in   On n   M a l a y sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   1 5 ,  201 6   R ev i s ed   Oct   19 ,   2 0 1 6   A cc ep ted   No v   2 2 ,   2 0 1 6       T h is  p a p e r  d e a l  w it h   t h e   p r o b l e m   in   sp e e d   c o n tr o ll e r  f o r  In d i re c t  F ield   Orie n t e d   Co n tr o l  o f   In d u c ti o n   M o to r .   T h e   p r o b lem   c a u se   d e c re a se   p e rf o r m a n c e   o f   In d u c ti o n   M o to r   w h e re   it   w id e ly   u se d   in   h ig h - p e rf o r m a n c e  a p p li c a ti o n s.  I n   o rd e r   d e c re a se   th e   f a u lt   o f   sp e e d   in d u c ti o n   m o to r,   T a k a g i - S u g e n o   ty p e   F u z z y   lo g ic  c o n tro l   is  u se d   a s  t h e   sp e e d   c o n tr o ll e r.   F o r  t h is,   a   m o d e l  o f   in d irec t  f ield   o r ien ted   c o n tr o l  o f   in d u c ti o n   m o to r  is   b u i lt   a n d   sim u latin g   u sin g   M AT LAB  si m u l in k .   S e c o n d ly ,   e rro r  o f   sp e e d   a n d   d e riv a ti v e   e rro r  a s  th e   in p u t  a n d   c h a n g e   o f   to rq u e   c o m m a n d   a s  th e   o u tp u t  f o r  sp e e d   c o n tro l  is  a p p li e d   i n   sim u latio n .   L a stl y ,   f ro m   th e   si m u latio n   re su lt   o v e rsh o o t   is  z e ro   p e rse n t,   rise   ti m e   is  0 . 4 s  a n d   se tt l in g   ti m e   is  0 . 4 s .   T h e   im p o rtan t   d a ta  is  ste a d y   sta te  e rro r  is  0 . 0 1   p e rc e n t  sh o w   th a t  t h e   sp e e d   c a n   f o ll o w   re f e r e n c e   sp e e d .   F ro m   th a t  sim u latio n   re su l t  il lu stra te  t h e   e ff e c ti v e n e ss   o f   th e   p ro p o se d   a p p ro a c h .   K ey w o r d :   I n d ir ec t Field   Or ien ted   C o n tr o l   I n d u ctio n   Mo to r   T ak ag i -   s u g en o   t y p e  f u zz y   lo g ic   co n tr o l   Co p y rig h t  ©   2 0 1 6   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R o s li n a  Ma t  A r if f ,   Dep ar t m en t o f   Me ch atr o n ic  an d   R o b o tic,   Un i v er s it y   T u n   H u s s e in   O n n   Ma la y s ia .       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e  th r ee - p h ase  i n d u ct io n   m o to r s   ( I M)   ar e   v er y   f r eq u e n t  u s ed   in   in d u s tr ial  ap p licatio n ,   b ec au s e  o f   th e  s i m p lic it y   o f   it s   i m p le m e n tatio n ,   h i g h er   to r q u e - to - w ei g h t   r atio ,   h i g h er   r eliab ilit y ,   r u g g ed n e s s   a n d   lo w  m ai n ten a n ce   r eq u ir e m e n t s .   a n d   ab ilit y   to   o p er ate   i n   d an g er o u s   en v ir o n m e n t [ 1 ] - [ 3 ] .   B ec au s e  o f   t h at  t h e   p er f o r m a n ce   o f   I M   is   i m p o r tan t,  i n   o r d er   to   m ai n ta n tan   I M  p er f o r m a n ce   o n e   o f   t h e  c o u s e  i s   co n tr o llin g   p ar t [ 4 ] .   B u t,  th e   co u p li n g   b et w ee n   to r q u e  an d   f l u x   in   I M  u n l ik e   DC   m o to r ,   th eir   co n tr o l  is   a  ch alle n g i n g   task .   Ho w e v er ,   in d ir ec t  f ield   o r ien ted   co n tr o l  ( I FOC )   is   u s e   to   d ec o u p le  b etw ee n   to r q u e  an d   f l u x   t h e n   ca n   b e  co n tr o llin g   s ep ar atel y   [ 5 ] - [ 7 ] .   I n   I FO C   s y s te m   i s   u s i n g   p ar k   a n d   ca lack   tr a n s f o r m atio n   e q u atio n   i n   o r d er   to   d ec o u p le  f lu x   an d   to r q u e.   I n   th i s   co n te x t,  f o r   d ev elo p i n g   co n tr o ller s   f o r   th e  p la n t  th e  f u zz y   lo g ic  co n ce p t s   p lay   a  v er y   i m p o r tan t  n o   n ee d   t h at  m u c h   co m p lica ted   h ar d w ar e  b u t  j u s t  u s ed   s o m e  s e t  o f   r u les [ 8 ] .   I n ter f ac e  s y s te m   o f   T ak ag i - S u g en o   ( T S)  t y p e  F u z z y   ar e  c h ar ac ter ized   b y   u s e  o f   f u n ct io n   o f   t h eir   in p u t  v ar ia b le  as  co n s eq u e n ts   an d   p r o p o s e  in   1 9 8 5 . T S  s y s te m s   is   p o w er f u l  p r ac tical   t o o l  f o r   m o d eli n g   a n d   co n tr o llin g   o f   co m p le x   s y s te m s [ 9 ] .   T h e T h is   p ap er   p r esen t   p er f o r m a n ce   f o r   I M  is   t h e  o u tp u t  s p ee d ,   s o   T ak ag i - S u g e n o   t y p e   o f   f u zz y   lo g ic  co n tr o l  is   u s e  as  th e  s p ee d   co n tr o ller   to   o b tain   b atter   p er f o r m a n ce .   T h is   T S  ap p r o ac h   h as  b ee n   ex ten s i v el y   u s ed   to   m o d el  n o n li n ea r   s y s te m s   a n d   h a s   b ee n   s u cc es s f u l l y   ap p lied   to   p r ac tical  p r o b lem s [ 1 0 ] .  T h e  b asic  id ea   f r o m   f au l t  o f   t h e  s p ee d   I M ,   T S  is   u s e  b y   o b tain   t h e  r u le  t h en   p r o d u ce   th e   ch an g e  o f   to r q u e   co m m e n t a n d   d ec r ea s e  f au lt o f   s p ee d .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - AI    Vo l.  5 ,   No .   4 ,   Dec em b e r   2 0 1 6   :   1 4 9   –   1 5 7   150   2.   I NDUC T I O N  M O T O R  M O DE L   A ND  I ND I R E CT   F I E L D  O RI E NT E D  CO N T RO L   Mo d el  o f   I M  ca n   b e  o b tain ed   f r o m   t h eir   eq u i v ale n t c ir cu it o f   I n d u ctio n   Mo to r   s h o w n   i n   Fi g u r e  1 :           Fig u r e  1 .   P er - p h ase  E q u iv ale n t Ci r cu it o f   I M       Fro m   t h e  eq u i v ale n t  c ir cu it   R s   i s   s tato r   r esis tan ce ,   R r   i s   r o to r   r esis tan ce ,   L l s   i s   s tat o r   leak ag e  in d u cta n ce ,   L l r   is   r o to r   leak a g e  in d u cta n ce   an d   L s ( L r )   s tat o r ( r o t o r )   in d u ctan ce   [ 1 1 ] .   T h en   m o d el  i n d u ctio n   m ac h in e  ca n   b e  p r esen ted   in   s y n ch r o n o u s d - q   r ef er en ce   f r a m e  b y   th e  f o llo w i n g   s tate  s p a ce   m o d el  r ef er en ce   f r o m   t h at  cir cu i t   [ 1 2 ] :     m s s L Ll L , m r r L Ll L             ( 1 )     T h e  d - q   eq u iv ale n t  c ir cu it   Fi g u r e  2   an d   F ig u r e  3 m a th e m atic al  m o d eli n g   o f   i n d u c t io n   m o t o r   m a y   b e   ex p r ess ed   as:     I d r I q r I d s I q s Lr Rr Lr Lm Lm Lr Lr Rr Lm Lm Lm Lm Ls Rs Ls Lm Lm Ls Ls Rs Vd s Vq s r r r r e e e e 0 0         ( 2 )     is   th e  d er i v ati v e  o p er atio n .   W h er e  V q s V d s , ar e  d - q   ax is   s tato r   v o lta g es,  I q s I d s , ar e  d - q   ax is   s tato r   cu r r en ts ,   I q s I q s , ar e  d - q   ax is   r o to r   cu r r en ts ,   e is   t h e  s p ee d   o f   th e  r o tatin g   m a g n etic  f ield   an d   r is   th e   r o to r   s p ee d [ 1 3 ] .           Fig u r e  2 .   E f f ec t s   o f   S elec t in g   D if f er en t  S w itc h i n g   u n d er   D y n a m ic  C o n d it io n             Fig u r e  3 .   E f f ec t s   o f   Select in g   Dif f er en t  S w itc h i n g   u n d er   D y n a m ic  C o n d it io n         R s L l s L l r R r L m I r   R s L l s L l r R r L m I q r I q s ω e   λ d s ω r   λ d r + - V q s + +   R s R r L m I d r I d s - ω e   λ q s - ω r   λ q r + + + - V d s L l s L l r Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       Ta ka g i - S u g en o   F u z z y  P erp o s e  a s   S p ee d   C o n tr o ller   in   I n d ir ec t F ield …   ( R o s lin a   Ma t A r iff )   151   Af ter   an a l y s in g   t h e  m ath e m a tical  m o d el  o f   I M  an d   t h e  p r in cip le  o f   I n d ir ec t  f ield - o r ien ted   v ec to r   co n tr o l  s y s te m ,   t h e   s i m u latio n   m o d el  o f   f ield - o r ien ted   co n tr o l  s y s te m   i s   e s tab lis h ed .   T h e  t r an s f o r m atio n   f r o m   s tatio n ar y   s y s te m   to   th r ee - p h a s e  s y s te m   A B C   u s i n g   C lar k e  E q u atio n   f o llo w s   th is :     c b A i i i i i 0 0 3 2 0 3 1 1               ( 3 )     T h e  s y n c h r o n o u s   an g u lar   v el o cit y   is   o f te n   n ec ess ar y   in   p r o ce s s   o f   th e  p h a s e  tr an s f o r m atio n   f o r   ac h iev in g   t h e  f a v o u r ab le  d ec o u p lin g   co n tr o l [ 1 4 ] .   T h e  in f o r m atio n   o f   th e   s y n c h r o n o u s   an g u lar   v elo cit y   i s   i m p o r tan t  i n   th i s   p r o ce s s .   Nu m b er   o f   d i f f er e n t  r ef er en ce   f r a m es  s h all  d er iv e  f o r   th e  I M.   T h e  r ef er en ce   f r a m e  (α - β)  o r   ( d - q )   s h o u ld   b e  ch o s en   f o r   s tate - s p ac e  d ep u t y   o f   t h e  as y n c h r o n o u s   m o to r [ 1 5 ] .   T h e  ( d - q )   eq u atio n   s h o u ld   b e  w r it in g   b ec au s e  it   is   th e  m o s t  co m p lex   s o lu tio n   a n d   g en er al [ 1 6 ] .  I M  in   m at h e m a tical  m o d el,   I FO C ,   b e  f o u n d ed   in   ( d - q )   ax i s   r o tatin g   at  s y n c h r o n o u s   s p ee d   ( ω s )   d ef in e  as  f o llo w [ 1 7 ] :     sl n s                 ( 4 )   r r r R L                 ( 5 )   * Iq L r r m sl               ( 6 )   * Iq L R L r r r m sl               ( 7 )   * Iq L R L r r r m n s               ( 8 )     Fro m   E q .   7   w il l  p r o d u ce   th e  th eta  ( θ)   an d   w i ll  b e  u s ed   f o r   P ar k   tr an s f o r m atio n   an d   I n v er s e  P ar k   tr an s f o r m atio n .   T h eta  E q u atio n   as s h o w   as b elo w :     sl n s               ( 9 )       3.   P RO P O SE   T AK A G I - SU G E NO   T YP E   F U Z Z Y  L O G I C  CO NT RO L   I n   t h is   p ap er   ap p licatio n   o f   f u zz y   lo g ic  to   t h e  i n tel lig e n t   s p ee d   co n tr o l  o f   i n d ir ec t  v ec to r   co n tr o lled   in d u ctio n   m o to r   d r iv e  is   i n v es tig ated .   T h e  an al y s is ,   d esi g n   a n d   s i m u la tio n   o f   co n tr o ller   h a v e  b ee n   ca r r i ed   o u t  b ased   o n   th e  f u zz y   s et  t h eo r y .   W h en   T S  t y p e  F L C   b ases   in telli g e n t  co n tr o ller   is   u s ed ,   ex ce llen t  co n tr o l   p er f o r m a n ce   ca n   b e  ac h iev ed .   Fig u r e  4   s h o w s   th e  g e n er al  m o d el  o f   a  f u zz y   s y s te m ,   w h i ch   is   co m p o s ed   o f   f o u r   m aj o r   co m p o n e n ts [ 1 8 ] .   Data b ase  o f   T S  is   co n s is ts   o f   in p u t  ( ip )   an d   o u tp u t  ( o p )   m em b er s h ip   f u n ctio n s .   T h e  s et  o f   lin g u is tic  r u le  p r o d u ce   f r o m   r u le  b ase  o f   T S.           Fig u r e  4 .   E f f ec t s   o f   Select in g   Dif f er en t  S w itc h i n g   u n d er   D y n a m ic  C o n d it io n       An   ill u s tr atio n   o f   T S s y s te m   c o m p u tatio n   s c h e m e  i s   p r esen t ed   in   Fig u r e  5 .               F u zz y  R u le B as e       f u zz if ica ti o n       d ef u zzi f icati o n       In   f er en ce    en g i n e       I n p u t       Ou tp u t       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - AI    Vo l.  5 ,   No .   4 ,   Dec em b e r   2 0 1 6   :   1 4 9   –   1 5 7   152       Fig u r e  5 .   I llu s tr atio n   o f   T S S y s te m   C o m p u tatio n   Sch e m e.       T h e  p er p o s e  o f   T S f u zz y   t y p e  s p ee d   co n tr o l is sh o w   i n   Fi g u r e  6 .           Fig u r e  6 .   P r o p o s e  T SF   f o r   FOC   o f   I n d u c tio n   Mo to r       T h e  p u r p o s e  o f   t h e  F L C   is   u s e  to   co n tr o l  t h e  s p ee d   an d   co m p r i s e  w i ll  b e  d ep en d e n t  o n   t h e   s h ap e  o f   th e  m e m b er s h ip   f u n ctio n   ( MF)   to   p r o d u ce   ch a n g e   o f   to r q u e  co m m a n d   ( Me c) .   T h e  r ef e r en ce   q - a x is   cu r r e n t   d ef in e  as :       ( 1 0 )       T h e  co n s tan t  f l u x   w i ll b e  u s e  t o   p r o d u ce   th e  r ef er en ce   d - ax i s   cu r r en t u s i n g   eq u a tio n   as  f o ll o w :     ( 1 1 )       T h e  r ef er en ce   d - q   ax is   c u r r en t  w ill  b e  u s e  as  i n p u t  o f   t h e   FOC .   T h e  FOC   w i ll  b e  co n t r o ller   w ill   p r o d u ce   th e  p atter n   f o r   t h e  S p ac e  Vec to r   P u ls e  W id th   Mo d u latio n   ( SVP W M) .   T h e  o u tp u t  f r o m   SVP W M  is   th e  i n p u t  o f   t h e  g a te  d r iv er   f o r   th e  m o to r   t h en   co n n ec ts   to   t h e  i n v er ter .   T h e  in v er ter   w ill  b e  p r o d u cin g   t h e  3   p h ase  cu r r en t ( ab c) .   Fro m   th e  m o to r   v alu e  t h at  f ee d b ac k   to   m o to r   is   s p ee d   an d   3   p h ases   c u r r en t.     3 . 1 .     Desig n str uct ure  o f   T a ka g i - s ug eno   t y pe  f uzzy   lo g ic  c o ntr o l   Stru ct u r e  o f   T S  h a s   t w o   in p u ts   an d   o n e  o u tp u t.   T h e  in p u t  is   th e   er r o r   b et w ee n   ac t u al   s p ee d   an d   r ef er en ce   s p ee d ,   s ec o n d   in p u t  is   d er iv ativ e  er r o r   o f   f ir s t   in p u t.  T h e  o u p u t  is   ch a n g e  o f   to r q u e  co m m an d   ( Me c)   an d   u s ed   to   p r o d u ce   r ef er en ce   q - ax is   c u r r en t  in   eq u atio n   1 0 .   Fig u r e  7   s h o w   th e  T S  s i m u li n k   b lo ck f o r   s p ee d   co n tr o l.   rc M r ec PL L M Iq 2 * M rc L Id * Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       Ta ka g i - S u g en o   F u z z y  P erp o s e  a s   S p ee d   C o n tr o ller   in   I n d ir ec t F ield …   ( R o s lin a   Ma t A r iff )   153       Fig u r e  7 .   T ak ag i - S u g en o   Si m u li n k   B lo ck       Fig u r e  8   s h o w   th e  m e m b er s h i p   f u n c tio n   ( MF)   f o r   th e  f ir s t  i n p u t.  R a n g e  th e  MF  i s   b er w e en   - 1   an d   1 w it h   g ai n   1 /8 8 .   Fig u r e  9   also   s h o w   t h e  MF  b u t  f o r   s ec o n d   in p u   w ith   s a m e  r a n g e  a n d   th e  g a in   is   1 /8 4 .           Fig u r e  8 .   E r r o r   Me m b er s h ip   F u n ct io n           Fig u r e  9 .   Dr iv ativ e  E r r o r   M em b er s h ip   F u n ctio n       T h e  MF  o u tp u t f o r   th is   s y s te m   s h o w   in   Fig u r e  1 0 .   R an g e  o u t p u t is  - 0 . 0 5   to   1 w it h   g ai n   2 6 0 .           Fig u r e  1 0 .   Ou tp u t  Me m b er s h i p   F u n ctio n     R u le   f o r   t h ese  T S  p r o p o s e  is   l is t  i n   tab le  1 .   W ith   th e   ce n ter   o f   g r a v it y   ( C O G)   eq u atio n   f r o m   f ig u r e   5 as r ef er en ce   d escr ib e:      b a b Y a X M CO G ec             ( 1 2 )         1       -   0 .0 5       0       1       0 .2 1 2 5       0 .4 7 5       0 .7 3 7 5       Z       PS       P       PM       PB       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - AI    Vo l.  5 ,   No .   4 ,   Dec em b e r   2 0 1 6   :   1 4 9   –   1 5 7   154   X  is   t h e  h ei g h t  o f   m i n   MF  w i th   A ND  r u le,   a  is   th e  v al u e  i n   o u tp u t  f r o m   t h e  r u le.   Y  is   t h e   h eig h t  o f   m i n   MF  w it h   O R   r u le,   b   is   th e   v alu e  i n   o u tp u t f r o m   th e  r u le.       T ab le  1 .   R u le  o f   T S - F L C        de   e   NB   NS   Z   PS   PB   NB   Z   Z   PS   PS   PS   NS   Z   PS   PS   P   P   Z   PS   P   PM   PM   PB   PS   P   PM   PM   PB   PB   PB   PM   PM   PB   PB   PB       4.   RE SU L T   AND  ANA L YS I S   Si m u latio n   in   t h is   p ap er   is   u s in g   M A T L A B   in v esti g ate  t h e  p er f o r m an ce   o f   th e  I n d u c tio n   m o to r   u s i n g   d if f er en ce   t y p e  s h a p ed   o f   th e  m e m b er s h ip   f u n ctio n   Fu zz y   lo g ic  co n tr o l.  Fo r   s i m u latio n   u s ed   t h e   d y n a m ic  m o d el  o f   a  t h r ee - p h a s e  in d u ctio n   m o to r   o f   I FO C   a n d   T S -   F L C .   T h e  co n s tan t  lo a d   is   ap p lied   f o r   th e  s y s te m .   T h e  p ar am eter s   f o r   th e  m o to r   ar e  Vd c   =5 6 0 V,   5 0 Hz,   P o les=2 ,   R s =0 . 3 Ω ,   R r =0 . 2 5 Ω ,   L s =0 . 0 4 1 5 H,   L r =0 . 0 4 1 2 H,   L m =0 . 0 4 0 3 H,   J =0 . 0 0 3 k g - m 2 .   T o   v er if y   t h e  p er f o r m an ce   o f   th e   p r o p o s ed   T S -   F L C ,   t h e   s i m u lat io n   r es u lts   w ill  s h o w   i n   d etail  f o r   r is e  ti m e  ( tr ) ,   s ett lin g   ti m e  ( ts ) ,   an d   s tead y   s tat e  er r o r   ( e%) .   T h e   r esu lt s   d escr ib e  s p ee d   in   r ev o lu tio n   p er   m i n u te  ( r p m )   v er s u s   ti m e  i n   s e co n d   ( s ) . Star t - u p   r esp o n s e  s p ee d   f o r   th e  s p ee d   co n tr o l u s i n g   T S in   4 s   is   s h o w   i n   f ig u r e  1 1 .           Fig u r e  1 1 .   T h e  R es u lt f o r   S p e ed   o f   I n d u ctio n   Mo to r   Fo r   T a k ag i - Su g e n o   Fu zz y       T h e  o u tp u t  s p ee d   o f   th e  in d u ctio n   m o to r   u s in g   ta k ag i  s u g en o   f u zz y   i s   7 9 8 r p m   an d   th e   r ef er en ce   s p ee d   is   8 0 0 r p m .   T h e  s tead y   s tate  er r o r   is   ab o u t  0 . 0 1 %.  Fro m   th e  g r ap h   s h o w   th e  o u tp u t  r esp o n s e  i s   n o   o v er s h o o t.  T h e  r is e  ti m e  is   0 . 4 s   an d   s etli n g   ti m e  also   0 . 4 s .   Fig u r e  1 2   s h o w   t h e  r esu lt f o r   s te p   s p ee d   r ef er en ce .           Fig u r e  1 2 .   Si m u latio n   S tep   Sp ee d   R ef er en ce   S in g   F u zz y   L o g ic  C o n tr o l T ak ag i - Su g e n o   T y p e.       0 0 . 5 1 1 . 5 2 2 . 5 3 3 . 5 4 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 t i m e ( s ) s p e e d   ( r p m )     T a k a g i - S u g e n o   F u z z y 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 0 . 8 0 . 9 1 0 200 400 600 800 1000 1200 t i m e   ( s ) s p e e d   ( r p m )     r e f e r e n c e s u g e n o Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       Ta ka g i - S u g en o   F u z z y  P erp o s e  a s   S p ee d   C o n tr o ller   in   I n d ir ec t F ield …   ( R o s lin a   Ma t A r iff )   155   Step   s p ee d   r ef er en ce   i s   f r o m   1 0 0 0   r p m d ec r ea s e  to   5 0 0 r p m   a n d   in cr ea s e   to   1 2 0 0 r p m .   T h e  s i m u latio n   r esu lt  s h o w   t h e  s p ee d   f o llo w s   th e  r ef er e n ce   s p ee d .   T h e  s ettlin g   ti m e  f o r   th e  s tar t  u p   is   0 . 0 9 s . T h e  s ettlin g   ti m e   f o r   s tep   d o w n   i s   0 . 0 1 s   ( 0 . 3 s - 0 . 3 1 s )   an d   last l y   th e   s ett lin g   ti m e   f o r   s tep   u p   is   0 . 0 2 s   ( 0 . 6 s - 0 . 6 2 s ) .   Fi g u r e   1 3   b elo w   s h o w s   t h e  o u tp u t  w a v e f o r m   f o r   E lectr ic  T o r q u e  ( T e) .           Fig u r e  1 3 .   Ou tp u t W av e f o r m   f o r   E lectr ic  T o r q u e  ( T e)       A   s i m u lat io n   test in g   s h o w s   t h e  r esu lt   f o r   t h e  to r q u e  o f   t h e  I M  s h o w   in   F i g u r e  1 3 .   T h e  to r q u e  at  t h e   s tead y   s ta te  is   at  3 N m .   T h e  s i m u lat io n   r es u lt  o f   c u r r en t  f o r   th e  s o u r ce   o f   th e  I M  a n d   th e  o u tp u t  f o r   th e   in v er ter .   T h e  cu r r en t i n   3   p h as e  o f   is   s h o w n   i n   F i g u r e  1 4   b elo w :           Fig u r e  1 4 .   Ou tp u t W av e f o r m   f o r   3   p h ase  C u r r en t I a,   I b   an d   I c       5.   CO NCLU SI O N    I n   t h is   p ap er   is   p r o p o s in g   d esi g n   o f   th e   s p ee d   co n tr o l  f o r   t h e   Field   Or ie n ted   C o n tr o l  o f   t h e  in d u ctio n   m o to r   is   u s i n g   T ak ag i - Su g e n o   f u zz y   ( T SF ) .   B ase  o n   th e   s p ee d   co n tr o l  th e  T SF   i s   s u ita b le  f o r   co n tr o lli n g   s p ee d   b ec au s e  t h e  s p ee d   r esp o n ce   f o llo w   th e   r ef er en ce   s p e ed .   T h e  s p ee d   r esp o n ce   is   h as   s m all  s tead y   s tate   er r o r ,   s ettlin g   a n d   r is e   ti m e.   T h e  s tu d y   ca n   b e  f u r th er   to   f u zz y /n e u r al   co r r ec to r   to   in cr ea s e  th e  ac c u r ac y   o f   th e   s y s te m .       ACK NO WL E D G E M E NT S    T h is   w o r k   h as  b ee n   s u p p o r ted   b y   C e n ter   o f   Gr ad u ate  St u d ie s   Un i v er s itiT u n   Hu s s ei n   O n n   Ma la y s i a   an d   MY P HD  o f   MY b r ain 1 5   Min i s tr y   o f   H ig h er   E d u ca tio n .       RE F E R E NC E S    [1 ]   R  A b d e ss e m e d ,   AL   Ne m m o u r,   VF  T o m a c h e v it c h .   A p p li c a ti o n   Of   S u g e n o   F lc  T o   T h e   S tato r  F ield   Orie n ted   Do u b le  F e d   In d u c ti o n   M o t o r  Driv e   (  DFI M   ).   J .   E lec tr.   En g . ,   2 0 0 2 ;  5 3 (1 1 ) :  3 1 4 – 3 1 8 .   [2 ]   M   A ll o u c h e ,   M   Ch a a b a n e ,   M   S o u ss i,   D  M e h d i.   A   Ha jj a ji .   T a k a g i - S u g e n o   f u zz y   s e n so r  fa u lt s  e stima ti o n   o f  a n   in d u c ti o n   mo t o r.   I n   1 8 t h   M e d it e rra n e a n   Co n f e re n c e   o n   C o n tr o l  a n d   A u to m a ti o n ,   M ED’1 0 ,   2 0 1 0 :   2 4 3 – 2 4 8 .   [3 ]   J  Az c u e .   S e n so rle ss   d ire c t  FOC  wit h   T a k a g i - S u g e n o   Fu zz y   c o n tr o ll e r  fo r  th re e - p h a se   in d u c ti o n   m o to r.  I n   In d u stry   A p p li c a ti o n s ( IND USCON),  2 0 1 2   1 0 th   IEE E/ IA S   In ter n a ti o n a l  Co n f e re n c ,   2 0 1 2 ;  ( 1 ):  3 – 8.   0 0 . 5 1 1 . 5 2 2 . 5 3 3 . 5 4 -5 0 5 10 15 20 t i m e ( s ) t o r q u e   ( N m ) 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 - 1 5 - 1 0 -5 0 5 10 15 t i m e ( s ) c u r r e n t   ( A )     Ia Ib Ic Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - AI    Vo l.  5 ,   No .   4 ,   Dec em b e r   2 0 1 6   :   1 4 9   –   1 5 7   156   [4 ]   M   A ll o u c h e ,   M   Ch a a b a n e ,   M   S o u issi,  F   T a d e o .   Tak a g i - S u g e n o   F u z z y   Ob se r v e r  De sig n   f o r  In d u c ti o n   M o to rs  w it h   Im m e a su ra b le  De c isio n   V a riab les  :  S tate   Esti m a ti o n   a n d   S e n s o r  F a u lt   De tec ti o n .   I n t.   J .   C o mp u t.   Ap p l. ,   2 0 1 1 ;  2 3 ( 4 ):   44 – 5 1 .   [5 ]   M   Ba h lo u l,   M   S o u issi,  M   Ch a a b a n e ,   L   Ch rif i - A lao u i.   T a k a g i  S u g e n o   fu zz y   o b se rv e r  b a se d   Dire c t  Ro to r  Fi e ld   Or ien ted   Co n tro l  o f  in d u c ti o n   m a c h in e .   I n   3 r d   I n tern a ti o n a l  C o n f e re n c e   o n   S y ste m s an d   Co n tr o l ,   2 0 1 3 :  4 1 9 – 4 2 6 .   [6 ]   H  Be n   Zi n a ,   M   A ll o u c h e ,   M   C h a a b a n e ,   M   S o u issi.  T ra c k in g   c o n tro l  f o r  in d u c ti o n   mo t o r  u si n g   T a k a g i - S u g e n o u   a p p r o a c h .   In   1 4 th   I n tern a ti o n a l   Co n f e re n c e   o n   S c ien c e s  a n d   T e c h n iq u e s  o f   A u to m a ti c   Co n tr o l  &   Co m p u ter  En g in e e rin g   -   S T A ’2 0 1 3 ,   2 0 1 3 ;  ( 1 ):  2 5 – 30 .   [7 ]   JA   G len n ,   JA   S n e h a .   I n d ire c t  fi e l d   o rie n ted   s p e e d   c o n tro l   o f  a n   in d u c ti o n   m o to r   d riv e   u sin g   T a k a g i - S u g e n o   typ e   o f   fu zz y   lo g ic  c o n tro l ler .   In   2 0 1 2   In tern a ti o n a l  C o n f e re n c e   o n   Em e rg in g   T re n d s  in   El e c tri c a l  En g in e e r in g   a n d   E n e rg y   M a n a g e m e n t  (ICET EE EM ) ,  2 0 1 2 :  2 6 3 – 2 6 6 .   [8 ]   E  A ra u jo .   Imp ro v e d   T a k a g i - S u g e n o   fu zz y   a p p ro a c h .   I n   2 0 0 8   IE EE   In tern a ti o n a l  C o n f e re n c e   o n   F u z z y   S y ste m s   (IE EE   W o rld   C o n g re ss   o n   Co m p u tatio n a l  In tel li g e n c e ) ,   2 0 0 8 ;   (1 ):   1 1 5 4 – 1 1 5 8 .   [9 ]   A   Ka u r,   A   Ka u r.   Co m p a riso n   o f   M a m d a n i - Ty p e   a n d   S u g e n o - T y p e   F u z z y   In fe re n c e   S y ste m s  f o r  Air  Co n d it io n in g   S y st e m .   In t.   J .   S o ft   Co mp u t.   En g . ,   2 0 1 2 ;   2 ( 2 ):  3 2 3 – 3 2 5 .   [1 0 ]   K  G u n e y .   Co m p a riso n   Of  M a m d a n i  A n d   S u g e n o   F u z z y   In fe re n c e   S y ste m   M o d e ls  F o r  Re s o n a n t  F re q u e n c y   C a lcu latio n   Of   Re c tan g u lar M icr o strip   A n ten n a s.  Pro g .   El e c tro m a g n .   Res . ,   2 0 0 9 ;  1 2 ( 1 ):  8 1 – 1 0 4 .   [1 1 ]   S   Bisw a s,  V   Ra f a l k o ,   A   Ri m m e l e ,   Q  Do n g .   Dy n a mic   M o d e l  Ba s e d   Vec to r  Co n tr o l  o f  L in e a r  I n d u c ti o n   M o to r.   I n   El e c tri c   M a c h in e s T e c h n o lo g y   S y m p o siu m   (EM T S )  M a y   2 3 ,   2 0 1 2 .   P h il a d e l p h ia,   P a . ,   2 0 1 2 .   [1 2 ]   D   Oh m .   D y n a m i c   m o d e l  o f  in d u c ti o n   m o to rs  f o r  v e c to r  c o n tro l .   In   Dr ive tec h ,   In c . ,   Bl a c k sb u rg ,   Vi rg in i a ,   2 0 0 1 :   1 – 1 0 .   [1 3 ]   M N  Ud d i n .   De v e lo p me n t  a n d   I mp lem e n tt a ti o n   o f   a   sim p li fi e d   s e lf - tu n e d   Ne u ro - F u zz y   Ba se d   IM   d riv e .   IEE E   In t .   Co n f .   P o w e r  El e c tro n .   Driv e   S y st . ,   2 0 1 1 :  9 (1 1 ):  1 – 7.   [1 4 ]   A   A n u g ra h ,   R  Om a r,   M   S u laim a n ,   A   A h m a d .   F u z z y   Op ti m iz a ti o n   F o r  S p e e d   C o n tr o ll e r  Of   A n   In d irec t  V e c to r   Co n tr o ll e d   I n d u c ti o n   M o t o r  Driv e   Us in g   M a tl a b   S im u li n k .   J .   T h e o r .   Ap p l.   I n f.   T e c h n o l.   2 0 1 1 ;  2 8 (2 ):   1 0 8 – 1 1 3 .   [1 5 ]   S NFIM   Driv e ,   A BM S   Ho ss a in ,   S   M e m b e r.   De v e lo p m e n t  a n d   I m p le m e n tatio n   o f   a   S i m p li f ied .   IEE E  T ra n s.  In d .   Ap p l .   2 0 1 4 ;  5 0 ( 1 ):  5 1 – 5 9 .   [1 6 ]   E  Bim .   F u z z y   o p ti m iza ti o n   f o r  ro to r  c o n sta n t  i d e n ti f ica ti o n   o f   a n   in d irec t  F OC  in d u c ti o n   m o to r  d ri v e .   IEE E  T ra n s.   In d .   El e c tro n . ,   2 0 0 1 ;  4 8 ( 6 ):  1 2 9 3 – 1 2 9 5 .   [1 7 ]   A  M e c h e rn e n e ,   M   Zerik a t,   S   Ch e k ro u n .   In d ire c t  fi e ld   o rie n ted   a d a p ti v e   c o n tro l  o f  in d u c ti o n   mo t o r  b a se d   o n   n e u ro - fu zz y   c o n tro ll e r.   1 8 th   M e d it e rr.   C o n f .   Co n tro l   A u to m .   M ED’1 0 ,   2 0 1 0 :  1 1 0 9 – 1 1 1 4 .   [1 8 ]   Y P io let.   Co m p a riso n   o f   M a m d a n i  a n d   S u g e n o   F u z z y   In f e re n c e   S y s tem s.  e g r. m su . e d u ,   2 0 0 6 :  1 – 6.       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Ro slin a   M a t  A riff   w a s  b o rn   in   P e ra k ,   M a lay sia ,   in   1 9 8 7 .   S h e   re c e iv e d   th e   B. S .   d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia ,   in   2 0 1 1 .   S h e   is  c u rre n tl y   a   P h D  stu d e n t  in   t h e   El e c tri c a l  P o w e r  En g in e e rin g   De p a rt m e n t ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n icEn g i n e e rin g ,   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia .   His  c u rre n t  re se a rc h   in tere sts   in c lu d e   th e   a re a   o f   p o w e r  e lec tro n ics   a n d   m o to r  d r iv e s co n tro l .           Dirm a n   Ha n a f i  T h e   a u th o r   w a s b o rn   i n   A g a m   Re g e n c y ,   W e st S u m a tera ,   In d o n e sia ,   in   1 9 6 7 .   He   re c e iv e d   th e   B.   S   De g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsitas   Bu n g   Ha tt a ,   P a d a n g ,   In d o n e sia ,   in   1 9 9 4 ,   th e   M . S .   d e g re e   in   e lec tro n ic  e n g in e e rin g   f r o m   th e   In stit u te  T e c h n o lo g y   Ba n d u n g ,   in   1 9 9 7 ,   a n d   t h e   Dr.  E n g .   De g re e   f ro m   Un iv e rsiti   T e k n o lo g i  M a lay sia   in   2 0 0 6 .   He   is  c u rre n tl y   a   S e n io r.   L e c tu re r  in   M e c h a tro n ics   a n d   Ro b o ti c s  En g i n e e rin g   De p a rt m e n t,   F a c u lt y   o f  El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ic  E n g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia .   His  c u rre n t  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   t h e   a re a   o f   In telli g e n t  S y ste m   id e n ti f ica ti o n   a n d   I n telli g e n t   Co n tro l   S y st e m .         W a h y u   M u ly o   Uto m o   wa s  b o rn   in   P a ti ,   In d o n e sia ,   in   1 9 6 9 .   He   re c e iv e d   th e   B.   S   De g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   f ro m   th e   Un iv e rsitas   Bra w ij a y a   M a lan g ,   in   1 9 9 3 ,   t h e   M . S .   d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   f ro m   th e   In stit u te S e p u l u h   N o p e m b e r  S u ra b a y a ,   in   2 0 0 0 ,   a n d   t h e   Dr.  E n g .   De g re e   f ro m   Un iv e r siti   Tek n o lo g i  M a la y sia   in   2 0 0 7 .   He   is  c u rre n tl y   a   S e n io r  Lec tu re r  in   El e c tri c a l  P o w e r  En g in e e rin g   De p a rtm e n t,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ic E n g i n e e rin g ,   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   O n n   M a lay sia .   His c u rre n t  re se a rc h   in tere sts in c lu d e   th e   a re a   o f   p o w e r   e lec tro n ics   a n d   m o to r  d riv e   c o n tr o l.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       Ta ka g i - S u g en o   F u z z y  P erp o s e  a s   S p ee d   C o n tr o ller   in   I n d ir ec t F ield …   ( R o s lin a   Ma t A r iff )   157     No o ra d z ian ie  M u h a m m a d   Zi n   wa s  b o rn   i n   Ke d a h ,   M a lay si a ,   in   1 9 8 7 .   S h e   re c e iv e d   th e   B. S .   d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia ,   in   2 0 1 1 .   S h e   is   c u rre n tl y   a   M a ste r  stu d e n t  i n   t h e   El e c tri c a l  P o w e r  En g in e e rin g   De p a rtm e n t ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a l   a n d   El e c tro n icEn g i n e e rin g ,   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia .   His c u rre n t  re se a rc h   in tere sts   in c lu d e   th e   a re a   o f   p o w e r  e lec tro n ics   a n d   m o to r  d r iv e s co n tro l .           S im   S y   Yi  w a s b o rn   i n   Jo h o r,   M a la y sia ,   in   1 9 8 8 .   S h e   re c e iv e d   th e   B. S .   d e g re e   in   e lec tri c a l   e n g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay si a ,   in   2 0 1 1 .   S h e   is  c u rre n t ly   a   P h D  stu d e n t   in   th e   El e c tri c a l  P o w e r  En g in e e rin g   De p a rtme n t ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ic   En g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia .   His  c u rre n t  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   th e   a re a   o f   p o w e r  e le c tro n ics   a n d   m o t o r  d riv e s co n tro l .           A z u w ien   A id a   Bo h a ri  w a s b o rn   i n   Jo h o r,   M a lay sia ,   in   1 9 8 7 .   S h e   r e c e iv e d   th e   B. S .   d e g re e   in   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia ,   i n   2 0 1 1 .   S h e   is  c u rre n tl y   a   M a ste r  stu d e n t   in   th e   El e c tri c a l  P o w e r  En g in e e rin g   De p a rtme n t,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n icEn g i n e e rin g ,   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   O n n   M a lay si a .   His c u rre n t  re se a rc h   in tere sts   in c lu d e   th e   a re a   o f   p o w e r  e lec tro n ics   a n d   m o to r  d r iv e s co n tro l .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.