I
A
ES
I
n
te
r
n
at
i
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
A
r
ti
fi
c
i
al
I
n
te
l
l
i
ge
n
c
e
(I
J
-
AI
)
V
o
l
.
9
,
N
o
.
4
,
D
e
c
e
m
be
r
20
20
,
pp
.
734
~
743
IS
S
N
:
2252
-
8938
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
a
i
.
v
9
.i
4
.
pp
734
-
743
734
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
ai
.
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
E
f
f
e
c
t
s
o
f
k
e
r
n
e
l
s
a
n
d
t
h
e
p
r
o
p
o
r
t
i
o
n
o
f
t
r
a
i
n
i
n
g
d
a
t
a
o
n
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
o
f
S
V
M
sent
i
m
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s i
n
l
e
c
t
u
r
e
r
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
D
an
i
e
l
F
e
b
r
i
an
S
e
n
gk
e
y
1
,
A
gu
s
ti
n
u
s
Jac
o
b
u
s
2
,
F
ab
i
an
Jo
h
an
e
s
M
an
o
p
p
o
3
1
,
2
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
a
s
S
a
m
R
a
t
ul
a
ng
i
,
M
a
n
a
do
,
I
ndo
ne
s
i
a
3
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
i
v
i
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
S
a
m
R
a
t
u
l
a
ng
i
,
M
a
na
do
,
I
ndo
ne
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
u
l
4
,
20
20
R
e
v
i
s
e
d
O
ct
20,
2
0
20
A
c
c
e
pt
e
d
N
ov
1
2
,
20
20
S
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
(
S
V
M
)
i
s
a
kno
w
n
m
e
t
ho
d
f
o
r
s
up
e
r
v
i
s
e
d
l
e
a
r
n
i
ng
i
n
s
e
n
t
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
a
nd
t
he
r
e
a
r
e
m
a
ny
s
t
udi
e
s
a
bo
ut
t
he
u
s
e
o
f
S
V
M
i
n
c
l
a
s
s
i
f
y
i
ng
t
he
s
e
n
t
i
m
e
nt
s
i
n
l
e
c
t
u
r
e
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n.
S
V
M
ha
s
v
a
r
i
o
us
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
t
ha
t
c
a
n
be
t
un
e
d
a
nd
ke
r
ne
l
s
t
h
a
t
c
a
n
be
c
ho
s
e
n
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
he
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
.
H
o
w
e
v
e
r
,
no
t
a
l
l
o
pt
i
o
ns
h
a
v
e
be
e
n
e
x
pl
o
r
e
d.
T
he
r
e
f
o
r
e
,
i
n
t
hi
s
s
t
udy
w
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
he
f
o
ur
S
V
M
ke
r
ne
l
s
:
r
a
d
i
a
l
,
l
i
ne
a
r
,
po
l
y
n
o
m
i
a
l
,
a
nd
s
i
g
m
o
i
d,
t
o
di
s
c
o
v
e
r
ho
w
e
a
c
h
ke
r
ne
l
i
nf
l
ue
nc
e
s
t
he
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
he
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
T
o
m
a
ke
a
pr
o
pe
r
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
,
w
e
u
s
e
d
o
ur
l
a
be
l
e
d
da
t
a
s
e
t
o
f
s
t
ud
e
n
t
s
’
e
v
a
l
ua
t
i
o
ns
t
o
w
a
r
d
t
he
l
e
c
t
ur
e
r
.
T
he
da
t
a
s
e
t
w
a
s
s
p
l
i
t
,
o
ne
f
o
r
t
r
a
i
n
i
ng
t
he
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,
a
nd
a
no
t
he
r
o
ne
f
o
r
t
e
s
t
i
ng
t
he
m
o
de
l
.
A
s
a
n
a
ddi
t
i
o
n,
w
e
a
l
s
o
us
e
d
s
e
v
e
r
a
l
di
f
f
e
r
e
n
t
r
a
t
i
o
s
o
f
t
he
t
r
a
i
ni
ng
:
t
e
s
t
i
ng
da
t
a
s
e
t
.
T
he
s
p
l
i
t
r
a
t
i
o
s
a
r
e
0.
5
t
o
0.
95
,
w
i
t
h
t
h
e
i
nc
r
e
m
e
nt
f
a
c
t
o
r
o
f
0.
05.
T
he
d
a
t
a
s
e
t
w
a
s
s
pl
i
t
r
a
ndo
m
l
y
,
he
nc
e
t
he
s
p
l
i
t
t
i
ng
-
t
r
a
i
n
i
ng
-
t
e
s
t
i
ng
pr
o
c
e
s
s
e
s
w
e
r
e
r
e
p
e
a
t
e
d
1
,
000
t
i
m
e
s
f
o
r
e
a
c
h
ke
r
n
e
l
a
nd
s
p
l
i
t
t
i
ng
r
a
t
i
o
.
T
he
r
e
f
o
r
e
,
a
t
t
he
e
nd
o
f
t
he
e
xpe
r
i
m
e
nt
,
w
e
g
o
t
40
,
000
a
c
c
ur
a
c
y
da
t
a
.
L
a
t
e
r
,
w
e
a
ppl
i
e
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
e
t
ho
ds
t
o
s
e
e
w
he
t
h
e
r
t
he
di
f
f
e
r
e
nc
e
s
a
r
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
.
B
a
s
e
d
o
n
t
he
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
s
t
,
w
e
f
o
und
t
ha
t
i
n
t
h
i
s
pa
r
t
i
c
ul
a
r
c
a
s
e
,
t
h
e
l
i
n
e
a
r
k
e
r
ne
l
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
h
a
s
hi
g
he
r
a
c
c
ur
a
c
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
o
t
he
r
ke
r
n
e
l
s
.
H
o
w
e
v
e
r
,
t
he
r
e
i
s
a
t
r
a
d
e
o
f
f
,
w
he
r
e
t
he
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
g
e
t
t
i
ng
m
o
r
e
v
a
r
i
e
d
w
i
t
h
a
hi
g
he
r
pr
o
po
r
t
i
o
n
o
f
da
t
a
u
s
e
d
f
o
r
t
r
a
i
n
i
ng
.
Ke
y
w
or
d
s
:
K
e
rn
e
l
s
c
o
m
pa
ri
s
o
n
L
e
c
t
ur
e
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
P
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
r
a
i
n
i
ng
d
a
t
a
s
t
ud
e
nt
o
pi
ni
o
n
S
e
n
t
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
S
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
D
a
n
i
e
l
F
e
b
r
i
a
n
S
e
ngke
y
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
E
ngi
n
e
e
ri
n
g
F
a
c
ul
t
y
of
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
S
a
m
R
a
t
ul
a
n
gi
J
l
.
K
a
m
pus
U
N
S
R
A
T
,
B
a
h
u
-
M
a
na
do
,
95115
,
I
n
do
n
e
s
i
a
E
m
a
i
l
:
da
ni
e
l
s
e
n
g
ke
y
@
un
s
ra
t
.
a
c
.
i
d
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
S
i
n
c
e
i
n
t
r
o
duc
e
d
i
n
199
5
[1]
,
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
n
e
(S
V
M
)
h
a
s
b
e
c
o
m
e
a
po
pul
a
r
s
upe
r
v
i
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
).
T
h
e
ri
s
e
of
M
L
a
s
a
po
t
e
nt
i
a
l
t
o
o
l
fo
r
t
h
e
f
ut
u
r
e
[2]
,
l
e
a
ds
t
o
t
h
e
e
m
e
r
gi
ng
us
e
of
S
V
M
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
S
V
M
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
w
a
s
us
e
d
i
n
t
e
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
c
ha
nn
e
l
i
n
m
ul
t
i
p
l
e
i
n
put
m
u
l
t
i
pl
e
o
ut
put
(M
IM
O
)
o
r
t
h
o
go
na
l
f
r
e
que
n
c
y
di
v
i
s
i
o
n
m
ul
t
i
p
l
e
xi
n
g
(O
F
D
M
)
by
us
i
n
g
t
h
e
i
n
t
e
r
po
l
a
t
i
o
n
m
e
c
ha
n
i
s
m
[3]
.
T
h
e
s
t
udy
i
n
[4]
e
m
pl
o
y
e
d
S
V
M
,
t
o
e
xt
r
a
c
t
b
ui
l
di
n
gs
o
b
j
e
c
t
f
r
o
m
v
e
r
y
h
i
g
h
-
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
a
t
e
l
l
i
t
e
i
m
a
ge
s
of
T
e
t
ua
n
,
M
o
r
o
c
c
o
,
by
us
i
n
g
s
pa
t
i
a
l
a
nd
s
pe
c
t
r
a
l
r
a
d
i
us
w
i
t
h
83
.
76%
a
c
c
u
r
a
c
y
.
O
t
h
e
r
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
S
V
M
i
n
i
m
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
c
o
ul
d
a
l
s
o
b
e
fo
un
d
i
n
[5]
,
w
h
e
r
e
t
h
e
m
ul
t
i
-
c
l
a
s
s
S
V
M
i
s
us
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
hr
e
e
t
y
pe
s
of
r
i
c
e
g
r
a
i
n
w
i
t
h
92
.
22%
a
c
c
u
r
a
c
y
.
S
V
M
w
a
s
us
e
d
i
n
[
6]
,
t
o
f
o
r
e
c
a
s
t
w
i
n
d
s
pe
e
d,
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
di
r
e
c
t
i
o
n,
t
h
e
f
o
r
m
e
r
da
t
a
(
hi
s
t
o
ri
c
a
l
)
,
p
r
e
s
s
u
r
e
,
m
o
i
s
t
u
r
e
,
a
nd
h
e
a
t
,
a
l
t
h
o
ug
h
i
t
i
s
b
e
s
t
e
d
by
t
h
e
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
i
n
t
h
e
s
a
m
e
s
t
udy
.
R
e
c
e
n
t
l
y
,
S
V
M
w
a
s
a
l
s
o
c
on
s
i
de
r
e
d
i
n
a
s
t
udy
of
f
l
oo
d
r
i
s
k
p
r
e
di
c
t
i
o
n
[
7]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
r
t
i
f
I
n
t
e
l
l
IS
S
N
:
2252
-
8938
E
f
f
e
c
t
s
o
f
k
e
r
n
e
l
s
and
t
h
e
pr
opor
t
i
on
of
t
r
ai
ni
ng
da
t
a
on
t
h
e
ac
c
ur
a
c
y
o
f
.
.
.
(
D
ani
e
l
F
e
br
i
an
Se
n
gk
e
y
)
735
In
s
p
i
t
e
o
f
i
t
s
a
c
c
ur
a
c
y
i
s
s
ue
i
n
a
s
o
m
e
s
c
o
pe
s
of
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
a
s
f
o
un
d
i
n
[6]
,
S
V
M
i
s
s
t
i
l
l
a
pr
e
f
e
r
a
b
l
e
m
e
t
h
o
d
i
n
s
e
nt
i
m
e
nt
a
n
d
/
o
r
e
m
o
t
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
[8]
.
T
o
i
m
p
r
o
v
e
i
t
s
a
c
c
ur
a
c
y
,
t
h
e
r
e
a
r
e
s
t
ud
i
e
s
a
b
o
ut
t
h
e
k
e
rn
e
l
t
r
i
c
ks
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
A
m
a
ri
a
nd
W
u
[9]
,
f
o
un
d
t
ha
t
m
o
di
fy
i
n
g
t
h
e
g
a
us
s
i
a
n
r
a
di
a
l
b
a
s
i
s
f
un
c
t
i
o
n
(R
BF
)
ke
rn
e
l
b
r
o
ug
h
t
r
e
m
a
rka
b
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
.
I
n
a
n
o
t
h
e
r
s
t
udy
,
t
h
e
ke
rn
e
l
s
a
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
f
i
n
d
t
h
e
b
e
s
t
o
n
e
fo
r
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
f
phy
s
i
o
l
o
gi
c
a
l
s
i
g
n
a
l
s
a
n
d
i
t
i
s
f
o
un
d
t
ha
t
t
h
e
l
i
n
e
a
r
ke
rn
e
l
ga
v
e
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
a
c
c
u
r
a
c
y
r
a
t
e
[10]
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
t
h
e
w
o
r
k
of
A
s
r
a
f
a
n
d
S
h
a
h
R
i
z
a
m
[1
1]
,
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
S
V
M
ke
rn
e
l
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
n
ut
r
i
e
n
t
di
s
e
a
s
e
i
n
o
i
l
pa
l
m
l
e
a
v
e
s
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
t
h
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
ke
rn
e
l
pe
r
f
o
r
m
e
d
b
e
s
t
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
o
t
h
e
r
ke
rn
e
l
s
.
S
i
m
i
l
a
rl
y
,
t
h
e
ke
rn
e
l
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
f
o
r
t
e
r
m
i
t
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
l
s
o
fo
un
d
t
h
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
ke
rn
e
l
a
s
t
h
e
b
e
s
t
o
n
e
[12]
.
S
ha
n
t
i
n
i
e
t
al
i
n
[
13]
,
c
o
m
pa
r
e
d
S
V
M
ke
rn
e
l
s
f
o
r
f
a
ul
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
a
na
l
o
g
f
i
l
t
e
r
c
i
r
c
ui
t
.
T
h
e
r
e
fo
r
e
,
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
f
o
r
m
e
r
s
t
udi
e
s
[9
-
13]
,
e
a
c
h
ke
rn
e
l
m
a
y
b
r
i
n
g
di
f
fe
r
e
nt
i
m
p
a
c
t
s
o
n
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
E
duc
a
t
i
o
na
l
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
i
s
a
f
i
e
l
d
o
f
S
V
M
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
i
s
f
i
e
l
d
c
o
m
m
o
n
l
y
a
dd
r
e
s
s
e
s
t
h
e
s
t
ude
nt
s
’
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
l
e
c
t
ur
e
r
[14
-
19]
.
I
n
o
n
e
o
f
o
ur
fo
r
m
e
r
w
o
r
k
[14]
,
w
e
h
a
v
e
a
ppl
i
e
d
s
uppo
rt
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
(S
V
M
)
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
i
n
l
e
c
t
ur
e
r
e
va
l
u
a
t
i
o
n
by
s
t
ude
n
t
s
.
I
n
[15]
,
A
l
t
ra
b
s
h
e
h
e
t
a
l
pr
o
po
s
e
d
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
nt
a
n
a
l
y
s
i
s
fo
r
e
duc
a
t
i
o
n
(
SA
-
E
),
w
h
i
c
h
i
s
a
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
w
i
l
l
c
o
l
l
e
c
t
s
t
ude
n
t
s
’
f
e
e
d
b
a
c
k
by
us
i
n
g
t
h
e
s
oc
i
a
l
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
t
h
e
n
p
r
o
c
e
s
s
e
d
t
h
e
m
by
us
i
n
g
S
V
M
a
n
d/
o
r
na
i
v
e
b
a
y
e
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
[16]
,
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
w
h
e
n
us
e
d
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
s
e
n
t
i
m
e
nt
s
w
i
t
hi
n
t
hi
s
pa
r
t
i
c
ul
a
r
f
i
e
l
d
,
S
V
M
c
a
m
e
a
s
t
h
e
b
e
s
t
m
e
t
h
o
d.
S
i
m
i
l
a
rl
y
,
t
h
e
s
t
udy
i
n
[17]
a
l
s
o
pr
o
po
s
e
d
t
h
e
us
e
of
T
w
i
t
t
e
r
f
o
r
t
h
e
i
r
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
a
n
d
i
n
s
e
nt
i
m
e
nt
a
n
a
l
y
s
i
s
,
w
i
t
h
S
V
M
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
t
h
e
f
e
e
d
b
a
c
ks
,
fo
r
t
h
e
i
m
p
rov
e
m
e
n
t
of
t
h
e
t
e
a
c
h
i
ng
-
l
e
a
rni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
L
a
t
e
r
,
t
h
i
s
s
t
udy
i
s
e
xt
e
n
de
d
i
n
[18]
.
I
n
t
h
e
I
ndo
n
e
s
i
a
c
o
n
t
e
xt
,
a
n
o
t
h
e
r
s
t
udy
o
n
s
t
ude
nt
f
e
e
db
a
c
ks
t
ow
a
r
d
t
h
e
l
e
c
t
ur
e
r
w
a
s
r
e
po
rt
e
d
i
n
[1
9]
.
T
h
e
r
e
a
r
e
pi
e
c
e
s
of
e
v
i
de
n
c
e
w
h
i
c
h
f
o
un
d
t
ha
t
d
i
f
fe
r
e
nt
ke
rn
e
l
m
a
y
b
r
i
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
e
f
fe
c
t
s
o
n
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r,
y
e
t
t
h
e
s
t
udy
o
n
S
V
M
ke
rn
e
l
s
fo
r
s
e
n
t
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
i
n
e
duc
a
t
i
o
n
i
s
r
a
r
e
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
n
t
h
i
s
s
t
udy
w
e
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
r
a
t
e
s
y
i
e
l
de
d
by
v
a
r
i
o
us
S
V
M
ke
rn
e
l
s
.
I
n
t
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
,
w
e
a
l
s
o
i
n
c
l
ude
s
e
v
e
r
a
l
di
f
f
e
r
e
n
t
r
a
t
i
o
s
of
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
:
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
s
o
w
e
m
a
y
i
de
n
t
i
fy
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
t
h
e
ke
rn
e
l
s
i
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
s
i
z
e
s
o
f
t
r
a
i
n
i
n
g
da
t
a
.
T
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
i
s
pa
pe
r
i
s
o
r
g
a
n
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
In
S
e
c
t
i
o
n
2
w
e
pr
e
s
e
nt
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
gi
e
s
us
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
u
dy
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
d
a
t
a
s
o
ur
c
e
,
a
n
d
t
h
e
s
t
e
ps
/
s
t
a
ge
s
i
n
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h.
T
h
e
n
w
e
pr
e
s
e
n
t
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3
,
a
n
d
f
i
na
l
l
y
i
n
S
e
c
t
i
o
n
4
w
e
c
o
n
c
l
ude
t
hi
s
pa
pe
r
a
n
d
p
r
e
s
e
n
t
s
o
m
e
pl
a
us
i
b
l
e
e
xt
e
n
s
i
o
n
s
t
o
t
hi
s
s
t
udy
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
T
h
e
c
o
ur
s
e
of
t
hi
s
s
t
udy
i
s
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
r
e
a
r
e
4
m
a
j
o
r
p
ha
s
e
s
,
w
h
i
c
h
a
r
e
d
a
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
,
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
a
n
d
po
s
t
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
.
G
e
n
e
ra
l
l
y
,
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
a
s
a
m
i
xt
u
r
e
o
f
t
h
e
s
t
e
ps
us
e
d
i
n
[18,
20
-
21]
w
i
t
h
t
h
e
e
xc
e
pt
i
o
n
s
o
n
t
h
e
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
a
n
d
po
s
t
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
ha
s
e
s
,
w
h
e
r
e
t
h
e
w
o
r
ks
i
n
[18]
a
n
d
[20]
us
e
d
c
r
a
w
l
e
d
da
t
a
f
r
o
m
T
w
i
t
t
e
r,
w
h
i
l
e
t
h
e
w
or
k
i
n
[2
1]
us
e
d
c
r
a
w
l
e
d
da
t
a
f
r
o
m
n
e
w
s
p
o
r
t
a
l
s
.
T
h
e
f
i
n
a
l
p
ha
s
e
,
po
s
t
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
r
e
f
e
r
s
t
o
a
s
e
t
o
f
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
s
t
s
w
h
e
r
e
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
da
t
a
a
r
e
c
o
m
pa
r
e
d.
F
i
gu
r
e
1
.
Co
u
r
s
e
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2252
-
8938
I
n
t
J
A
rt
i
f
I
nt
e
l
l
,
V
o
l
.
9
,
N
o
.
4
,
D
e
c
e
m
be
r
20
20
:
734
–
7
4
3
736
2.
1
.
D
ata
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
T
h
e
da
t
a
f
o
r
t
hi
s
s
t
udy
i
s
a
c
qui
r
e
d
f
r
o
m
t
h
e
l
e
c
t
u
r
e
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
/
s
t
ude
n
t
f
e
e
d
b
a
c
ks
o
f
t
h
e
s
pr
i
ng
s
e
m
e
s
t
e
r
2019
.
T
h
e
s
a
m
e
da
t
a
w
a
s
us
e
d
i
n
[14
]
.
I
n
M
a
y
t
o
m
i
d
-
J
un
e
,
s
t
ude
n
t
s
w
e
r
e
a
s
ke
d
t
o
f
i
l
l
a
n
a
n
o
n
y
m
o
us
o
n
l
i
n
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
f
o
r
m
f
o
r
e
a
c
h
l
e
c
t
ur
e
r
t
h
e
y
ha
d
du
r
i
ng
t
h
e
s
e
m
e
s
t
e
r
t
h
a
t
w
a
s
a
bo
ut
t
o
e
n
d.
It
m
e
a
n
s
s
t
ude
n
t
s
m
i
g
ht
ha
v
e
m
a
de
s
e
v
e
r
a
l
s
ub
m
i
s
s
i
o
n
s
.
A
s
p
re
s
e
n
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
1
,
t
h
e
s
e
fe
e
d
b
a
c
ks
a
r
e
s
t
o
r
e
d
i
n
a
da
t
a
b
a
s
e
.
Co
l
l
e
c
t
e
d
da
t
a
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
636
f
e
e
db
a
c
ks
w
i
t
h
43
0,
109
,
a
n
d
97
o
f
pos
i
t
i
v
e
,
n
e
ga
t
i
v
e
,
a
n
d
n
e
ut
ra
l
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
It
i
s
f
o
un
d
t
h
a
t
t
h
e
s
t
ude
n
t
s
us
e
d
s
e
ve
r
a
l
l
a
ngua
ge
s
w
h
e
n
g
i
v
i
ng
t
h
e
i
r
f
e
e
d
b
a
c
k.
M
o
s
t
l
y
us
e
s
t
a
n
da
rd
B
a
h
a
s
a
I
n
do
n
e
s
i
a
,
s
o
m
e
us
e
d
E
n
g
l
i
s
h,
a
nd
s
o
m
e
us
e
d
B
a
h
a
s
a
I
n
do
n
e
s
i
a
m
i
xe
d
w
i
t
h
l
o
c
a
l
di
c
t
i
o
n.
2.
2
.
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
h
e
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
ha
s
e
,
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
ha
s
e
di
s
c
us
s
e
d
i
n
t
h
e
n
e
xt
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
a
r
e
t
h
e
c
o
m
m
o
n
pha
s
e
s
i
n
n
a
t
u
ra
l
l
a
n
gu
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
(N
L
P
).
In
t
hi
s
s
t
udy
,
t
h
e
pr
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
pha
s
e
w
a
s
d
o
n
e
i
n
s
e
v
e
r
a
l
s
t
e
ps
:
F
i
r
s
t
,
e
a
c
h
f
e
e
d
b
a
c
k
w
a
s
m
a
n
u
a
l
l
y
l
a
b
e
l
e
d.
I
n
t
hi
s
s
t
e
p,
t
h
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
e
e
d
b
a
c
ks
,
o
r
us
ua
l
l
y
r
e
f
e
rr
e
d
t
o
a
s
do
c
um
e
n
t
s
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
s
e
n
t
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
,
w
e
r
e
m
a
nua
l
l
y
a
na
l
y
z
e
d
a
n
d
l
a
b
e
l
e
d
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
i
t
s
s
e
n
t
i
m
e
nt
.
F
r
o
m
t
h
e
636
c
o
l
l
e
c
t
e
d
do
c
um
e
n
t
s
,
t
h
e
r
e
a
r
e
4
30,
109
,
a
nd
97
o
f
pos
i
t
i
v
e
,
n
e
ga
t
i
v
e
,
a
n
d
n
e
ut
ra
l
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
s
o
f
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
F
i
gu
r
e
2
.
S
e
n
t
i
m
e
n
t
s
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
i
n
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
A
f
t
e
r
a
l
l
,
f
e
e
d
b
a
c
ks
l
a
b
e
l
e
d,
t
h
e
l
e
t
t
e
r
c
a
s
e
i
n
a
l
l
do
c
um
e
nt
s
i
s
f
o
l
de
d
t
o
s
m
a
l
l
c
a
ps
.
L
a
t
e
r
,
e
a
c
h
do
c
um
e
n
t
w
a
s
t
o
ke
ni
z
e
d,
w
h
i
c
h
i
n
t
h
i
s
c
a
s
e
e
a
c
h
t
o
ke
n
i
s
a
w
o
r
d.
T
h
e
n
o
n
-
s
t
a
nda
r
d
w
o
r
ds
(N
S
W
)
h
a
ndl
i
ng
i
s
a
s
t
e
p
t
h
a
t
c
l
o
s
e
l
y
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
c
a
r
e
l
e
s
s
l
y
a
bb
r
e
v
i
a
t
e
d
a
nd/
o
r
m
i
s
t
y
pe
d
w
o
r
ds
,
w
h
i
c
h
i
s
f
o
un
d
a
s
a
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
o
f
pe
o
pl
e
i
n
I
n
do
n
e
s
i
a
[22]
.
I
n
t
hi
s
s
t
e
p,
a
c
us
t
o
m
i
z
e
d
di
c
t
i
o
na
r
y
c
o
n
t
a
i
ni
n
g
p
a
i
r
s
o
f
n
o
n
-
s
t
a
n
d
a
r
d:
s
t
a
n
da
rd
w
o
r
d
i
s
us
e
d.
W
h
e
n
t
h
e
N
S
W
s
w
e
r
e
h
a
n
dl
e
d
,
t
h
e
n
t
h
e
s
t
o
pw
o
r
ds
w
e
r
e
r
e
m
o
v
e
d.
A
s
de
s
c
r
i
b
e
d
e
a
r
l
i
e
r
i
n
S
ub
s
e
c
t
i
o
n
2.
1,
s
i
n
c
e
t
h
e
s
t
u
de
nt
s
u
s
e
d
v
a
r
i
o
us
l
a
n
gu
a
ge
s
,
t
h
e
n
s
e
v
e
r
a
l
s
t
o
pw
o
r
d
di
c
t
i
o
na
r
i
e
s
w
e
r
e
us
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
e
p:
1.
T
h
e
E
ngl
i
s
h
s
t
o
pw
o
r
ds
f
r
o
m
t
h
e
T
i
dy
t
e
xt
pa
c
ke
t
f
o
r
R
[23]
;
2.
T
h
e
B
a
h
a
s
a
I
ndo
n
e
s
i
a
s
t
o
pw
o
r
ds
d
i
c
t
i
o
na
r
y
,
a
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
o
n
-
l
i
n
e
i
n
[24
-
25]
;
a
nd
3.
W
e
b
ui
l
t
o
ur
o
w
n
l
i
s
t
o
f
l
o
c
a
l
s
t
o
p
w
o
r
d
di
c
t
i
o
n
a
r
y
,
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
w
o
r
ds
us
e
d
by
t
h
e
s
t
ude
n
t
s
.
A
f
t
e
r
t
h
e
do
c
um
e
n
t
s
c
l
e
a
r
e
d
f
r
o
m
s
t
o
pw
o
r
ds
,
a
l
l
n
u
m
b
e
r
s
a
n
d
pu
n
c
t
u
a
t
i
o
n
a
r
e
r
e
m
o
ve
d.
T
h
e
f
i
na
l
s
t
e
p
i
n
t
h
i
s
p
ha
s
e
i
s
t
h
e
F
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n,
w
hi
c
h
i
n
t
hi
s
s
t
u
d
y
i
t
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
w
o
r
d
f
r
e
que
n
c
y
.
A
l
l
w
o
r
ds
t
h
a
t
a
ppe
a
r
e
d
l
e
s
s
t
ha
n
1
0
t
i
m
e
s
w
e
r
e
de
e
m
e
d
a
s
i
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
a
n
d
s
o
r
e
m
o
v
e
d.
A
l
t
h
o
ug
h
s
t
e
m
m
i
n
g
i
s
c
o
m
m
o
nl
y
us
e
d
i
n
t
h
e
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
h
a
s
e
,
i
n
t
hi
s
s
t
udy
t
h
i
s
s
t
e
p
w
a
s
o
m
i
t
t
e
d,
a
s
w
a
s
do
n
e
i
n
[
14]
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
b
e
h
i
n
d
t
h
i
s
i
s
t
h
a
t
s
t
e
m
m
i
n
g
ha
s
b
e
e
n
i
de
nt
i
f
i
e
d
t
o
b
r
i
n
g
n
o
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
i
m
pa
c
t
t
o
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
w
h
e
n
a
p
pl
i
e
d
t
o
do
c
um
e
nt
s
w
i
t
h
B
a
h
a
s
a
I
ndo
n
e
s
i
a
[26]
.
T
h
e
s
t
e
ps
w
i
t
h
i
n
t
h
i
s
p
ha
s
e
b
r
o
ugh
t
a
g
r
e
a
t
i
m
p
a
c
t
o
n
t
h
e
d
a
t
a
.
F
i
r
s
t
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3
(
a
)
,
t
h
e
s
t
o
p
w
o
r
ds
w
e
r
e
f
r
e
que
n
t
l
y
us
e
d.
T
h
e
ra
n
k
o
f
t
h
e
m
o
s
t
f
r
e
que
n
t
w
o
r
ds
t
h
e
n
d
ra
s
t
i
c
a
l
l
y
c
h
a
n
ge
d
a
f
t
e
r
t
h
e
n
o
n
s
t
a
nda
r
d
w
o
r
d
ha
n
d
l
i
n
g
a
n
d
s
t
o
pw
o
r
d
r
e
m
o
v
a
l
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
3
(
b
)
.
T
h
i
s
c
ha
n
ge
a
l
s
o
r
e
f
l
e
c
t
e
d
i
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
4
.
P
r
i
o
r
t
o
t
h
e
s
t
o
pw
or
d
r
e
m
o
v
a
l
,
t
h
e
r
e
w
e
r
e
8,
446
a
nd
a
f
t
e
r
t
h
a
t
,
o
nl
y
1,
049
w
o
r
ds
a
r
e
l
e
f
t
.
It
m
e
a
n
s
,
t
h
e
r
e
w
e
r
e
7,
397
s
t
o
pw
o
r
d
a
n
d
n
o
n
-
s
t
a
n
d
a
r
d
w
o
r
ds
i
n
t
h
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
da
t
a
t
h
a
t
ha
d
b
e
e
n
r
e
m
o
ve
d,
o
r
a
p
p
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
87.
58%
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
r
t
i
f
I
n
t
e
l
l
IS
S
N
:
2252
-
8938
E
f
f
e
c
t
s
o
f
k
e
r
n
e
l
s
and
t
h
e
pr
opor
t
i
on
of
t
r
ai
ni
ng
da
t
a
on
t
h
e
ac
c
ur
a
c
y
o
f
.
.
.
(
D
ani
e
l
F
e
br
i
an
Se
n
gk
e
y
)
737
(a
)
P
o
s
t
t
o
k
e
n
i
z
a
t
i
o
n
(b
)
P
o
s
t
s
t
o
p
w
o
r
d
r
e
m
o
v
a
l
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
30
m
o
s
t
f
r
e
que
n
t
w
o
r
ds
a
f
t
e
r
t
o
ke
ni
z
a
t
i
o
n
/
b
e
fo
r
e
N
S
W
h
a
n
d
l
i
ng,
a
nd
a
f
t
e
r
s
t
o
p
w
o
r
d
r
e
m
o
v
a
l
F
i
gu
r
e
4
.
N
u
m
b
e
r
o
f
w
o
r
ds
b
e
fo
r
e
a
n
d
a
f
t
e
r
s
t
o
pw
o
r
d
r
e
m
o
va
l
2.
3
.
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
A
s
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
of
t
hi
s
s
t
udy
i
s
t
o
m
a
ke
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
S
V
M
ke
rn
e
l
s
a
n
d
a
l
s
o
t
o
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
e
ff
e
c
t
of
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
:
t
e
s
t
i
ng
da
t
a
s
e
t
ra
t
i
o
,
t
h
e
n
a
m
a
j
o
r
pa
r
t
o
f
t
h
i
s
pha
s
e
i
s
de
s
i
gn
e
d
t
o
b
e
d
o
n
e
s
e
v
e
r
a
l
t
i
m
e
s
,
t
o
a
c
hi
e
v
e
a
l
a
r
ge
n
u
m
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
s
fo
r
e
a
c
h
pa
r
a
m
e
t
e
r
t
e
s
t
e
d
s
o
t
h
a
t
t
h
e
l
a
w
of
l
a
rge
n
u
m
b
e
r
c
o
ul
d
b
e
s
a
t
i
s
f
i
e
d
[27]
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
fo
r
e
a
c
h
pa
i
r
o
f
t
h
e
ke
rn
e
l
a
nd
t
ra
i
ni
n
g
:
t
e
s
t
i
n
g
ra
t
i
o
,
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
pr
o
c
e
s
s
e
s
w
e
r
e
r
e
pe
a
t
e
d
f
o
r
1
000
t
i
m
e
s
:
1.
S
e
t
t
i
n
g
up
t
h
e
r
a
n
do
m
i
z
a
t
i
o
n
s
e
e
d
w
i
t
h
t
h
e
i
t
e
r
a
t
o
r
,
s
o
f
or
a
l
l
i
-
t
h
r
e
pe
t
i
t
i
o
n
i
n
a
l
l
p
a
i
r
s
o
f
ke
rn
e
l
t
r
a
i
ni
n
g
:
t
e
s
t
i
ng
ra
t
i
o
,
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
a
l
w
a
y
s
i
de
n
t
i
c
a
l
,
a
n
d
s
o
w
i
t
h
t
h
e
t
e
s
t
i
ng
d
a
t
a
s
e
t
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2252
-
8938
I
n
t
J
A
rt
i
f
I
nt
e
l
l
,
V
o
l
.
9
,
N
o
.
4
,
D
e
c
e
m
be
r
20
20
:
734
–
7
4
3
738
2.
S
pl
i
t
t
h
e
da
t
a
s
e
t
f
o
r
t
r
a
i
n
i
ng
a
n
d
t
e
s
t
i
ng,
w
i
t
h
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
of
t
r
a
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
s
t
a
rt
e
d
f
r
o
m
50%
t
ow
a
r
d
95%,
u
ni
f
o
r
m
l
y
i
n
c
r
e
a
s
e
d
by
5%,
o
r
i
n
o
t
h
e
r
w
o
r
ds
0.
5
,
0.
5
5,
0.
6
,
0.
65,
0
.
7,
0
.
75
,
0.
8
,
0.
85,
0
.
9
,
0.
95
,
pa
r
t
s
f
r
o
m
t
h
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
da
t
a
.
T
h
e
s
e
da
t
a
w
e
r
e
r
a
ndo
m
l
y
s
pl
i
t
by
us
i
n
g
t
h
e
c
r
e
a
t
e
D
a
t
a
P
a
rt
i
t
i
o
n
()
f
un
c
t
i
o
n,
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
t
h
e
c
a
r
e
t
pa
c
ka
ge
f
o
r
G
N
U
R
[28]
.
L
a
t
e
r,
e
a
c
h
da
t
a
s
e
t
w
a
s
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
i
nt
o
a
do
c
um
e
n
t
t
e
rm
m
a
t
ri
x
(D
T
M
)
by
us
i
n
g
t
h
e
t
m
p
a
c
ka
ge
f
o
r
G
N
U
R
[29]
.
3.
T
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
s
e
t
t
h
e
n
us
e
d
f
o
r
t
ra
i
ni
n
g
t
h
e
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
by
us
i
n
g
t
h
e
e
1071
pa
c
ka
ge
f
o
r
R
[30]
.
T
h
i
s
s
t
e
p
p
r
o
duc
e
d
a
n
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
(
m
o
de
l
),
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pa
r
t
i
c
ul
a
r
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
s
e
t
.
4.
T
o
t
e
s
t
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
,
i
t
w
a
s
us
e
d
w
i
t
h
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
m
o
de
l
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
e
a
c
h
do
c
um
e
n
t
i
n
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
s
e
t
i
n
t
o
o
n
e
of
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
s
.
A
f
t
e
r
t
h
a
t
,
t
h
e
o
ut
put
o
f
t
h
e
m
o
de
l
w
e
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
r
e
a
l
s
e
n
t
i
m
e
n
t
l
a
b
e
l
of
t
h
e
do
c
um
e
n
t
s
.
T
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
t
h
e
n
y
i
e
l
de
d
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
i
n
pe
r
c
e
n
t
.
A
f
t
e
r
a
l
l
r
e
pe
t
i
t
i
o
n
s
f
o
r
e
a
c
h
ke
rn
e
l
t
r
a
i
n
i
ng:
t
e
s
t
i
n
g
r
a
t
i
o
f
i
n
i
s
h
e
d,
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
da
t
a
a
r
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
i
n
a
da
t
a
s
e
t
.
A
s
t
h
e
r
e
w
e
r
e
4
ke
r
n
e
l
s
,
10
t
r
a
i
n
i
ng:
t
e
s
t
i
n
g
r
a
t
i
o
s
a
nd
1,
0
00
r
e
pe
t
i
t
i
o
n
s
,
t
h
e
n
t
h
i
s
d
a
t
a
s
e
t
c
o
n
t
a
i
n
s
40,
000
r
o
w
s
of
da
t
a
.
2.
4
.
P
o
s
t
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
h
e
t
e
r
m
po
s
t
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
w
a
s
c
h
o
s
e
n
t
o
r
e
p
r
e
s
e
nt
t
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
ph
a
s
e
do
n
e
a
f
t
e
r
t
h
e
S
V
M
pr
o
c
e
s
s
i
n
g.
M
a
i
n
l
y
,
t
h
i
s
p
ha
s
e
c
ov
e
r
s
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
p
r
o
c
e
du
r
e
s
us
e
d
t
o
m
a
ke
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
e
s
t
e
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
w
hi
c
h
a
r
e
ke
rn
e
l
s
a
n
d
r
a
t
i
o
b
e
t
w
e
e
n
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
da
t
a
s
e
t
s
.
T
h
e
m
a
i
n
s
t
e
p
w
i
t
h
i
n
t
hi
s
p
ha
s
e
i
s
t
h
e
V
a
r
i
a
n
c
e
A
na
l
y
s
i
s
s
t
e
p
by
us
i
n
g
t
h
e
m
ul
t
i
v
a
r
i
a
t
e
t
e
s
t
.
In
t
hi
s
s
t
e
p,
t
h
e
da
t
a
w
e
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
f
i
n
d
a
n
y
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
v
a
r
i
a
n
c
e
due
t
o
t
h
e
e
ff
e
c
t
of
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
o
de
c
i
de
w
h
i
c
h
m
ul
t
i
v
a
r
i
a
t
e
m
e
t
h
o
d
t
o
be
us
e
d,
t
h
e
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
n
o
r
m
a
l
i
t
y
m
us
t
b
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
f
i
r
s
t
.
If
t
h
e
v
a
ri
a
n
c
e
a
n
a
l
y
s
i
s
i
n
d
i
c
a
t
e
s
a
n
y
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
v
a
r
i
a
n
c
e
,
t
h
e
n
t
hi
s
c
o
n
t
i
n
ue
d
t
o
t
h
e
po
s
t
-
h
o
c
t
e
s
t
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
i
n
t
hi
s
p
ha
s
e
a
r
e
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
l
y
di
s
c
us
s
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3
.
F
o
r
a
l
l
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
s
t
s
,
α
=
0
.
05
i
s
a
do
pt
e
d.
T
h
e
G
N
U
R
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
s
o
f
t
w
a
r
e
[31]
w
a
s
us
e
d
t
o
c
o
n
duc
t
t
h
e
s
e
t
e
s
t
s
.
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
o
pr
o
v
i
de
a
ge
n
e
ra
l
o
v
e
r
v
i
e
w
,
w
e
pl
o
t
t
e
d
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
e
a
c
h
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
s
a
s
c
a
t
t
e
r
pl
o
t
,
gr
o
upe
d
by
t
h
e
pr
o
po
r
t
i
o
n
(
ra
t
i
o
)
of
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
,
a
s
s
how
n
i
n
F
i
gu
r
e
5
.
F
o
r
e
a
c
h
ke
rn
e
l
t
y
pe
,
t
h
e
r
e
i
s
a
l
i
n
e
t
h
a
t
c
o
nn
e
c
t
s
t
h
e
m
e
a
n
o
f
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
e
a
c
h
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
t
r
a
i
n
i
ng
r
a
t
i
o
.
It
i
s
c
l
e
a
r
t
ha
t
i
n
e
v
e
r
y
r
a
t
i
o
o
f
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
t
o
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
d
a
t
a
,
t
h
e
l
i
n
e
a
r
ke
rn
e
l
h
a
s
h
i
g
h
e
r
a
v
e
r
a
ge
a
c
c
ur
a
c
y
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
r
e
a
r
e
s
e
ve
r
a
l
po
i
n
t
s
o
f
t
h
e
l
i
n
e
a
r
ke
rn
e
l
a
c
c
u
r
a
c
y
t
h
a
t
l
o
c
a
t
e
d
t
o
o
f
a
r
,
a
l
t
h
o
ugh
t
hi
s
i
s
a
c
o
m
m
o
n
p
h
e
n
o
m
e
n
o
n
i
n
a
l
l
ke
rn
e
l
t
y
p
e
s
w
h
e
n
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
i
n
c
r
e
a
s
e
d.
F
i
gu
r
e
5
.
T
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
e
a
c
h
e
xpe
ri
m
e
n
t
.
E
a
c
h
l
i
n
e
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
a
nd
c
o
nn
e
c
t
s
t
h
e
m
e
a
n
o
f
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
,
fo
r
e
a
c
h
ra
t
i
o
o
f
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
d
a
t
a
T
h
e
bo
xpl
o
t
s
i
n
F
i
gu
r
e
6
c
o
n
f
i
r
m
t
h
a
t
t
h
e
l
i
n
e
a
r
ke
rn
e
l
t
e
n
ds
t
o
y
i
e
l
d
h
i
g
h
e
r
a
c
c
u
r
a
c
y
,
j
udge
d
by
t
h
e
v
e
r
t
i
c
a
l
po
s
i
t
i
o
n
s
o
f
t
he
b
o
x
i
n
F
i
g
u
r
e
6(a
)
.
W
h
e
n
t
h
e
b
o
xpl
o
t
s
o
f
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
gr
o
upe
d
by
t
h
e
ke
rn
e
l
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
6(b
),
t
h
e
i
n
d
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
hi
g
h
e
r
v
a
r
i
a
t
i
o
n
due
t
o
t
h
e
hi
g
h
e
r
ra
t
i
o
of
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
c
a
n
b
e
v
i
s
ua
l
l
y
i
n
s
pe
c
t
e
d
c
l
e
a
r
e
r
.
A
l
t
h
o
ug
h
t
h
e
l
i
n
e
a
r
ke
rn
e
l
t
e
n
ds
t
o
h
a
v
e
h
i
g
h
e
r
v
a
ri
a
t
i
o
n,
y
e
t
t
h
e
s
h
a
pe
o
f
t
h
e
b
o
x
a
n
d
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
e
di
a
n
s
a
r
e
c
o
m
m
o
n
l
y
b
a
l
a
n
c
e
d,
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
m
e
di
a
n
l
i
n
e
l
o
c
a
t
e
d
a
r
o
un
d
t
h
e
c
e
n
t
e
r
,
m
e
a
n
w
h
i
l
e
fo
r
t
h
e
o
t
h
e
r
ke
rn
e
l
,
t
h
e
m
e
di
a
n
s
o
m
e
t
i
m
e
s
l
oc
a
t
e
d
n
e
a
r
o
n
e
of
t
h
e
qua
rt
i
l
e
s
(i
.
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
ke
rn
e
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
r
t
i
f
I
n
t
e
l
l
IS
S
N
:
2252
-
8938
E
f
f
e
c
t
s
o
f
k
e
r
n
e
l
s
and
t
h
e
pr
opor
t
i
on
of
t
r
ai
ni
ng
da
t
a
on
t
h
e
ac
c
ur
a
c
y
o
f
.
.
.
(
D
ani
e
l
F
e
br
i
an
Se
n
gk
e
y
)
739
a
t
t
ra
i
ni
n
g
r
a
t
i
o
0.
8
a
n
d
0.
95,
w
h
i
l
e
a
t
t
r
a
i
n
i
ng
r
a
t
i
o
0.
85
t
h
e
m
e
di
a
n
i
s
c
l
o
s
e
r
t
o
t
h
e
f
i
r
s
t
qua
rt
i
l
e
;
ra
di
a
l
ke
rn
e
l
a
t
t
ra
i
ni
n
g
r
a
t
i
o
n
0
.
6,
0
.
8
,
0
.
85
a
nd
0
.
9)
.
(a
)
G
r
o
upe
d
b
y
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
(b
)
G
r
o
upe
d
by
ke
rn
e
l
F
i
gu
r
e
6
.
B
o
xpl
o
t
o
f
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
f
r
o
m
e
a
c
h
e
xpe
r
i
m
e
n
t
.
F
i
gu
r
e
7
gi
v
e
s
a
v
i
s
ua
l
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
,
w
h
e
r
e
F
i
gu
r
e
7(
a
)
a
n
d
F
i
gu
r
e
7(b
)
s
h
o
w
gr
o
upe
d
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
s
b
y
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
a
nd
by
ke
r
n
e
l
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
It
i
s
v
e
r
y
c
l
e
a
r
t
ha
t
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
l
i
n
e
a
r
ke
rn
e
l
a
l
w
a
y
s
de
v
i
a
t
e
s
h
i
g
h
e
r
t
ha
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ke
rn
e
l
s
,
f
o
l
l
ow
e
d
by
t
h
e
r
a
d
i
a
l
ke
rn
e
l
.
T
h
e
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
a
nd
t
h
e
s
i
gm
o
i
d
ke
rn
e
l
s
t
e
n
d
t
o
c
o
i
n
c
i
de
i
n
l
o
w
e
r
t
ra
i
ni
n
g
r
a
t
i
o
.
H
ow
e
ve
r
,
w
i
t
h
t
h
e
h
i
g
h
e
r
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
da
t
a
us
e
d
fo
r
t
r
a
i
n
i
n
g
,
t
h
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
ke
rn
e
l
s
de
v
i
a
t
e
l
o
w
e
r
t
ha
n
t
h
e
s
i
g
m
o
i
d
ke
rn
e
l
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
7(b
).
(a
)
G
r
o
upe
d
b
y
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
(b
)
G
r
o
upe
d
by
ke
rn
e
l
F
i
gu
r
e
7
.
B
o
xpl
o
t
o
f
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
f
r
o
m
e
a
c
h
e
xpe
r
i
m
e
n
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2252
-
8938
I
n
t
J
A
rt
i
f
I
nt
e
l
l
,
V
o
l
.
9
,
N
o
.
4
,
D
e
c
e
m
be
r
20
20
:
734
–
7
4
3
740
3.
1
.
D
i
s
tr
i
b
u
ti
o
n
n
o
r
m
al
i
ty
T
h
e
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
n
o
rm
a
l
i
t
y
t
e
s
t
w
a
s
do
n
e
t
o
e
a
c
h
ke
rn
e
l
t
r
a
i
ni
n
g:
t
e
s
t
i
n
g
r
a
t
i
o
by
us
i
n
g
t
h
e
S
ha
pi
r
o
-
W
i
l
k
m
e
t
h
o
d
[32]
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
i
n
p
-
v
a
l
ue
,
a
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
A
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
S
ub
s
e
c
t
i
o
n
2
.
3.
,
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
f
o
r
t
h
e
p
-
v
a
l
ue
i
s
0.
0
5,
h
e
n
c
e
t
h
e
H
0
i
n
m
o
s
t
c
a
s
e
s
w
a
s
r
e
j
e
c
t
e
d.
A
s
n
o
t
a
l
l
da
t
a
n
o
r
m
a
l
l
y
di
s
t
r
i
b
ut
e
d,
t
h
e
n
t
h
e
s
ub
s
e
que
n
t
t
e
s
t
s
m
us
t
us
e
t
h
e
n
o
n
-
pa
ra
m
e
t
r
i
c
m
e
t
h
o
ds
.
T
a
b
l
e
1
.
R
e
s
ul
t
s
f
r
o
m
t
h
e
S
ha
pi
r
o
-
W
i
l
k
t
e
s
t
K
e
r
n
e
l
T
y
p
e
P
-
v
a
l
u
e
fo
r
e
a
c
h
ra
t
i
o
o
f
t
h
e
t
ra
i
n
i
n
g
d
a
t
a
0
.
5
0
.
5
5
0
.
6
0
.
6
5
0
.
7
ra
d
i
a
l
3
8
.
0
1
×
1
0
−
27
1
.
0
9
2
×
1
0
−
24
7
9
4
.
4
×
1
0
−
24
1
.
4
9
7
×
1
0
−
18
1
5
.
3
3
×
1
0
−
15
l
i
n
e
a
r
1
.
6
8
5
×
1
0
−
3
6
.
7
8
8
×
1
0
−
3
4
5
.
0
6
×
1
0
−
3
3
.
8
0
2
×
1
0
−
3
2
.
4
2
9
×
1
0
−
3
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
3
2
6
.
1
×
1
0
−
27
5
.
8
5
2
×
1
0
−
24
1
.
7
5
3
×
1
0
−
21
5
8
.
3
7
×
1
0
−
18
3
0
.
1
0
×
1
0
−
15
s
i
g
m
o
i
d
4
5
2
.
4
×
1
0
−
24
1
7
.
2
9
×
1
0
−
21
128.
4
×
1
0
−
18
5
4
2
.
5
×
1
0
−
15
2
0
.
2
8
×
1
0
−
9
0
.
7
5
0
.
8
0
.
8
5
0
.
9
0
.
9
5
ra
d
i
a
l
1
1
.
8
3
×
1
0
-
12
4
7
7
.
1
×
1
0
-
12
1
4
0
.
5
×
1
0
-
12
7
.
5
9
8
×
1
0
-
12
1
2
0
.
5
×
1
0
-
18
l
i
n
e
a
r
5
6
.
0
4
×
1
0
-
6
4
5
1
.
0
×
1
0
-
6
1
5
8
.
0
×
1
0
-
6
6
.
7
0
2
×
1
0
-
6
2
7
.
9
8
×
1
0
-
12
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
8
4
3
.
2
×
1
0
-
15
1
5
7
.
0
×
1
0
-
12
79
.
2
6
×
1
0
-
12
5
8
9
.
4
×
1
0
-
15
2
.
8
3
1
×
1
0
-
18
s
i
g
m
o
i
d
1
3
.
2
9
×
1
0
-
9
4
3
.
6
1
×
1
0
-
9
3
2
3
.
7
×
1
0
-
12
6
.
4
7
0
×
1
0
-
12
5
.
7
7
8
×
1
0
-
18
3.
2
.
M
u
l
ti
v
ar
i
ate
a
n
al
ys
i
s
T
o
ga
i
n
k
n
o
w
l
e
dge
r
e
ga
r
di
ng
t
h
e
e
ff
e
c
t
s
of
t
h
e
ke
rn
e
l
a
n
d
t
h
e
e
f
fe
c
t
s
o
f
t
r
a
i
ni
n
g
da
t
a
r
a
t
i
o
,
e
a
c
h
s
c
e
n
a
r
i
o
w
a
s
t
e
s
t
e
d
s
e
pa
r
a
t
e
l
y
.
F
i
r
s
t
,
w
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
ra
t
i
o
s
of
t
r
a
i
ni
n
g
d
a
t
a
i
n
t
h
e
s
a
m
e
ke
rn
e
l
;
a
n
d
s
e
c
o
n
d,
w
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
ke
rn
e
l
s
i
n
e
a
c
h
r
a
t
i
o
of
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
.
A
s
t
h
e
da
t
a
a
r
e
n
o
t
di
s
t
r
i
b
ut
e
d
n
o
rm
a
l
l
y
,
t
h
e
n
w
e
a
ppl
i
e
d
t
h
e
t
w
o
-
t
a
i
l
K
r
us
ka
l
-
W
a
l
l
i
s
t
e
s
t
i
n
t
hi
s
s
t
e
p
[33]
.
3.
2
.
1.
Th
e
r
ati
o
o
f
th
e
t
r
ai
n
i
n
g
d
ata
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
p
-
v
a
l
ue
s
i
n
T
a
b
l
e
2,
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
s
i
n
c
e
a
l
l
v
a
l
ue
s
a
r
e
l
e
s
s
t
ha
n
0.
05
.
T
h
e
p
-
v
a
l
ue
f
o
r
t
h
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
ke
rn
e
l
i
s
n
o
t
a
c
t
u
a
l
l
y
e
qua
l
t
o
0.
H
ow
e
ve
r
,
s
i
n
c
e
t
h
e
v
a
l
ue
i
s
t
oo
s
m
a
l
l
,
i
t
i
s
w
a
y
b
e
y
o
n
d
t
h
e
l
i
m
i
t
s
o
f
t
h
e
c
o
m
put
e
r
t
o
di
s
p
l
a
y
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
fo
r
t
hi
s
s
t
e
p,
i
t
c
a
n
b
e
s
a
i
d
t
ha
t
i
n
e
v
e
r
y
ke
r
n
e
l
t
e
s
t
e
d,
a
t
l
e
a
s
t
o
n
e
t
r
a
i
n
i
ng
ra
t
i
o
ga
v
e
s
i
g
n
i
f
i
c
a
nt
l
y
di
f
fe
r
e
n
t
a
c
c
u
r
a
c
y
.
T
a
b
l
e
2
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
K
r
us
ka
l
-
W
a
l
l
i
s
t
e
s
t
f
o
r
t
h
e
ra
t
i
o
o
f
t
r
a
i
n
i
n
g
d
a
t
a
c
o
m
pa
ri
s
o
n
i
n
e
a
c
h
ke
rn
e
l
K
e
r
n
e
l
T
y
p
e
p
-
v
a
l
u
e
ra
d
i
a
l
585
.
4
×
1
0
−
2
3
7
l
i
n
e
a
r
567
.
5
×
1
0
−
1
8
9
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
<
0
.
0
0
0
1
s
i
g
m
o
i
d
8
.
8
0
6
×
1
0
−
1
3
5
3.
2
.
2.
K
e
r
n
e
l
s
S
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
t
h
e
r
a
t
i
o
s
of
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
i
n
t
he
s
a
m
e
ke
rn
e
l
,
w
h
e
n
t
h
e
ke
rn
e
l
s
i
n
e
a
c
h
ra
t
i
o
put
t
o
ge
t
h
e
r
t
o
b
e
c
o
m
pa
r
e
d,
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
s
a
r
e
a
l
s
o
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
3.
H
e
n
c
e
,
fo
r
e
a
c
h
pr
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
us
e
d
f
o
r
t
r
a
i
ni
n
g,
a
t
l
e
a
s
t
o
n
e
ke
rn
e
l
h
a
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
di
ff
e
r
e
n
t
a
c
c
ura
c
y
.
T
a
b
l
e
3
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
K
r
us
ka
l
-
W
a
l
l
i
s
t
e
s
t
f
o
r
t
h
e
ke
rn
e
l
c
om
pa
ri
s
o
n
o
f
e
a
c
h
r
a
t
i
o
o
f
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
Ra
t
i
o
o
f
T
ra
i
n
i
n
g
D
a
t
a
p
-
v
a
l
u
e
0
.
5
415
.
0
×
1
0
−
1
6
2
0
.
5
8
.
3
9
×
1
0
−
1
9
8
0
.
6
1
.
2
2
×
1
0
−
2
0
4
0
.
6
5
91
.
8
0
×
1
0
−
1
9
8
0
.
7
648
.
0
×
1
0
−
2
2
8
0
.
7
5
1
.
3
2
×
1
0
−
2
4
0
0
.
8
1
.
2
0
×
1
0
−
1
7
4
0
.
8
5
916
.
0
×
1
0
−
1
7
4
0
.
9
17
.
3
0
×
1
0
−
93
0
.
9
5
143
.
0
×
1
0
−
36
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
r
t
i
f
I
n
t
e
l
l
IS
S
N
:
2252
-
8938
E
f
f
e
c
t
s
o
f
k
e
r
n
e
l
s
and
t
h
e
pr
opor
t
i
on
of
t
r
ai
ni
ng
da
t
a
on
t
h
e
ac
c
ur
a
c
y
o
f
.
.
.
(
D
ani
e
l
F
e
br
i
an
Se
n
gk
e
y
)
741
3.
3
.
P
o
s
t
-
h
o
c
a
n
al
ys
i
s
T
h
e
po
s
t
-
h
o
c
a
na
l
y
s
i
s
w
a
s
do
n
e
t
o
c
o
m
pa
r
e
pa
i
r
s
o
f
e
xpe
r
i
m
e
nt
s
i
n
t
h
e
s
a
m
e
gr
o
up.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pa
i
r
w
i
s
e
t
e
s
t
s
,
i
t
po
s
s
i
b
l
e
t
o
f
i
n
d
t
h
e
p
a
i
r
s
t
ha
t
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
d
i
f
fe
r
e
n
t
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
e
p
w
a
s
a
t
w
o
-
t
a
i
l
D
u
nn
t
e
s
t
w
i
t
h
t
h
e
B
e
n
j
a
m
i
n
i
-
H
o
c
h
b
e
r
g
a
dj
us
t
m
e
n
t
.
S
i
n
c
e
t
h
e
r
e
a
r
e
t
o
o
m
a
n
y
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
s
t
e
s
t
e
d,
t
h
e
n
to
s
a
v
e
s
pa
c
e
,
t
h
e
n
i
n
o
n
l
y
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
i
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
s
(p
-
v
a
l
ue
>
0
.
05)
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
4.
T
a
b
l
e
4
.
S
e
l
e
c
t
e
d
r
e
s
ul
t
s
f
r
o
m
t
h
e
D
u
nn
t
e
s
t
f
o
r
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
t
h
e
ra
t
i
o
o
f
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
d
a
t
a
s
e
t
,
o
n
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
fo
r
e
v
e
r
y
ke
rn
e
l
t
y
pe
T
ra
i
n
i
n
g
Ra
t
i
o
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
Z
P
.
u
n
a
d
j
P
.
a
d
j
0
.
8
0
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
-
ra
d
i
a
l
-
1
.
8
9
0
.
0
6
0
.
0
6
0
.
8
5
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
-
ra
d
i
a
l
-
0
.
7
5
0
.
4
5
0
.
4
5
0
.
9
0
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
-
ra
d
i
a
l
1
.
6
1
0
.
1
1
0
.
1
1
3.
3
.
1.
K
e
r
n
e
l
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
D
u
nn
t
e
s
t
f
o
r
t
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
t
h
e
ke
r
ne
l
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
5.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
a
dj
us
t
e
d
p
-
v
a
l
ue
s
,
o
n
l
y
t
h
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
a
n
d
ra
di
a
l
ke
rn
e
l
s
t
h
a
t
ha
v
e
s
e
ve
r
a
l
i
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
d
i
f
fe
r
e
n
c
e
s
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
t
c
a
n
b
e
s
a
i
d
t
ha
t
m
o
s
t
ke
rn
e
l
s
gi
v
e
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
l
y
di
ff
e
r
e
n
t
a
c
c
ur
a
c
y
.
M
o
r
e
ove
r
,
t
h
e
c
a
s
e
s
w
h
e
r
e
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
s
a
r
e
n
o
t
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
,
h
a
p
pe
n
e
d
w
h
e
n
t
h
e
r
a
t
i
o
s
a
r
e
i
n
v
e
r
y
c
l
os
e
r
a
n
ge
.
T
a
b
l
e
5
.
S
e
l
e
c
t
e
d
r
e
s
ul
t
s
f
r
o
m
t
h
e
D
u
nn
t
e
s
t
f
o
r
c
o
m
pa
ri
s
o
n
i
n
e
a
c
h
ke
rn
e
l
t
h
e
ke
rn
e
l
i
m
pa
c
t
o
n
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
,
fo
r
e
v
e
r
y
ra
t
i
o
o
f
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
s
et
K
e
r
n
e
l
T
y
p
e
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
Z
P
.
u
n
a
d
j
P
.
a
d
j
ra
d
i
a
l
0
.
5
-
0
.
5
5
-
1
.
2
4
0
.
2
2
0
.
2
3
ra
d
i
a
l
0
.
6
5
-
0
.
7
5
-
1
.
5
7
0
.
1
2
0
.
1
3
ra
d
i
a
l
0
.
7
-
0
.
7
5
0
.
9
7
0
.
3
3
0
.
3
4
ra
d
i
a
l
0
.
8
-
0
.
8
5
0
.
5
3
0
.
5
9
0
.
5
9
l
i
n
e
a
r
0
.
6
-
0
.
6
5
-
1
.
5
1
0
.
1
3
0
.
1
4
l
i
n
e
a
r
0
.
7
5
-
0
.
8
-
1
.
0
0
0
.
3
2
0
.
3
3
l
i
n
e
ar
0
.
8
5
-
0
.
9
-
0
.
4
9
0
.
6
2
0
.
6
2
l
i
n
e
a
r
0
.
7
5
-
0
.
9
5
-
1
.
5
8
0
.
1
1
0
.
1
3
l
i
n
e
a
r
0
.
8
-
0
.
9
5
-
0
.
5
8
0
.
5
6
0
.
5
7
l
i
n
e
a
r
0
.
8
5
-
0
.
9
5
1
.
6
6
0
.
1
0
0
.
1
1
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
0
.
5
-
0
.
5
5
-
1
.
2
3
0
.
2
2
0
.
2
3
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
0
.
6
-
0
.
6
5
-
1
.
9
8
0
.
0
5
0
.
0
5
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
0
.
7
-
0
.
7
5
-
1
.
0
4
0
.
3
0
0
.
3
1
po
l
y
n
o
m
i
a
l
0
.
8
-
0
.
8
5
-
0
.
2
7
0
.
7
9
0
.
7
9
p
o
l
y
n
o
m
i
a
l
0
.
9
-
0
.
9
5
-
1
.
6
4
0
.
1
0
0
.
1
1
s
i
g
m
o
i
d
0
.
5
-
0
.
5
5
-
0
.
0
6
0
.
9
5
0
.
9
7
s
i
g
m
o
i
d
0
.
6
-
0
.
6
5
-
0
.
8
6
0
.
3
9
0
.
4
4
s
i
g
m
o
i
d
0
.
6
-
0
.
7
-
0
.
8
5
0
.
4
0
0
.
4
4
s
i
g
m
o
i
d
0
.
6
5
-
0
.
7
0
.
0
2
0
.
9
9
0
.
9
9
s
i
g
m
o
i
d
0
.
6
-
0
.
7
5
0
.
3
5
0
.
7
2
0
.
7
8
s
i
g
m
o
i
d
0
.
6
5
-
0
.
7
5
1
.
2
2
0
.
2
2
0
.
2
7
s
i
g
m
o
i
d
0
.
7
-
0
.
7
5
1
.
2
0
0
.
2
3
0
.
2
7
s
i
g
m
o
i
d
0
.
8
-
0
.
8
5
-
0
.
2
5
0
.
8
0
0
.
8
4
s
i
g
m
o
i
d
0
.
9
-
0
.
9
5
-
1
.
7
3
0
.
0
8
0
.
1
0
3.
3
.
2.
Th
e
r
ati
o
o
f
th
e
t
r
ai
n
i
n
g
d
ata
In
t
o
t
a
l
,
f
o
r
e
a
c
h
ke
rn
e
l
t
y
pe
,
t
h
e
r
e
a
r
e
45
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
s
o
f
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
ra
t
i
o
w
h
i
c
h
w
h
e
n
a
c
c
um
ul
a
t
e
d,
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
D
u
nn
t
e
s
t
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
186
r
o
w
s
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
o
n
l
y
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
s
w
i
t
h
i
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
d
i
f
fe
r
e
n
c
e
s
a
r
e
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
3.
T
h
e
t
a
b
l
e
c
o
n
f
i
r
m
s
t
h
a
t
w
h
e
n
t
h
e
ra
t
i
o
t
o
o
c
l
o
s
e
t
o
ge
t
h
e
r,
s
uc
h
a
s
0.
5
a
n
d
0.
55,
t
h
e
n
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
w
i
l
l
n
o
t
b
e
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
l
y
di
ffe
r
e
nt
.
T
h
e
s
i
g
m
o
i
d
a
n
d
t
h
e
n
t
h
e
l
i
n
e
a
r
ke
rn
e
l
a
r
e
t
h
e
2
l
e
a
s
t
a
f
f
e
c
t
e
d
by
t
h
e
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
da
t
a
us
e
d
f
o
r
t
r
a
i
ni
n
g
.
Co
nt
r
a
ri
l
y
,
t
h
e
r
a
d
i
a
l
ke
rn
e
l
,
i
n
t
hi
s
c
a
s
e
,
i
s
t
h
e
m
o
s
t
a
f
f
e
c
t
e
d
by
t
h
e
ra
t
i
o
,
s
i
n
c
e
o
nl
y
4
o
f
45
e
xp
e
r
i
m
e
nt
s
t
ha
t
a
r
e
n
o
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
di
f
fe
r
e
nt
.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
A
N
D
F
U
TU
R
E
W
O
R
K
T
h
e
s
e
n
t
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
w
i
t
h
t
h
e
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
h
a
s
b
e
e
n
s
t
u
di
e
d
a
s
a
s
o
l
ut
i
o
n
fo
r
t
h
e
t
i
r
e
s
o
m
e
w
o
r
ks
of
m
a
n
u
a
l
s
e
nt
i
m
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
s
t
ude
n
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
t
o
w
a
r
d
t
h
e
l
e
c
t
u
r
e
r
i
s
a
f
i
e
l
d
w
h
e
r
e
i
t
ha
s
b
e
e
n
a
ppl
i
e
d.
S
V
M
h
a
s
s
e
v
e
r
a
l
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
t
ha
t
c
a
n
b
e
t
u
n
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
i
t
s
a
c
c
ura
c
y
,
s
uc
h
a
s
us
i
ng
di
f
f
e
r
e
n
t
ke
rn
e
l
s
.
Y
e
t
,
i
n
s
e
nt
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
of
t
h
e
s
t
ude
n
t
s
’
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n,
t
hi
s
o
pt
i
o
n
i
s
ra
r
e
l
y
e
xpl
o
r
e
d.
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
w
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2252
-
8938
I
n
t
J
A
rt
i
f
I
nt
e
l
l
,
V
o
l
.
9
,
N
o
.
4
,
D
e
c
e
m
be
r
20
20
:
734
–
7
4
3
742
ha
v
e
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
us
e
o
f
v
a
r
i
o
us
ke
rn
e
l
s
a
n
d
t
h
e
pr
o
po
rt
i
o
n
s
o
f
da
t
a
us
e
d
f
o
r
t
r
a
i
n
i
ng
t
o
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
S
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
f
i
n
di
ngs
of
t
h
e
pr
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
a
bo
ut
S
V
M
k
e
rn
e
l
s
,
t
h
i
s
s
t
udy
a
l
s
o
fo
un
d
t
h
a
t
t
h
e
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
k
e
rn
e
l
s
a
f
fe
c
t
s
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
t
h
e
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,
w
h
i
c
h
i
n
t
hi
s
c
a
s
e
s
p
e
c
i
f
i
c
a
l
l
y
t
ra
i
n
e
d
f
o
r
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
of
t
h
e
l
e
c
t
ur
e
r
f
e
e
d
b
a
c
ks
f
r
o
m
s
t
ude
n
t
s
.
O
n
l
y
t
h
e
po
l
y
n
o
m
i
a
l
a
nd
ra
d
i
a
l
ke
rn
e
l
s
t
h
a
t
a
t
a
c
e
r
t
a
i
n
p
r
o
po
r
t
i
o
n
of
t
h
e
da
t
a
s
e
t
us
e
d
f
o
r
t
r
a
i
n
i
ng
r
a
t
i
o
h
a
v
e
n
o
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
di
ff
e
r
e
n
t
i
m
p
a
c
t
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d,
w
e
a
l
s
o
s
t
udi
e
d
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
t
h
e
da
t
a
s
e
t
pr
o
po
r
t
i
o
n
us
e
d
f
o
r
S
V
M
t
r
a
i
n
i
ng.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
b
o
xpl
o
t
,
a
hi
g
h
e
r
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
da
t
a
us
e
d
f
o
r
t
r
a
i
n
i
n
g
gi
v
e
s
hi
g
h
e
r
v
a
ri
a
t
i
o
n
t
o
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
.
I
t
m
e
a
n
s
t
h
e
m
o
de
l
w
o
ul
d
b
e
unr
e
l
i
a
b
l
e
w
h
e
n
t
h
e
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
s
e
t
i
n
c
r
e
a
s
e
d.
H
ow
e
v
e
r
,
i
n
t
h
e
po
s
t
-
h
o
c
t
e
s
t
,
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
s
a
r
e
n
o
t
a
l
w
a
y
s
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
.
T
h
e
s
i
gm
o
i
d
a
n
d
t
h
e
n
t
h
e
l
i
n
e
a
r
a
r
e
t
h
e
2
ke
rn
e
l
s
w
i
t
h
t
h
e
l
e
s
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
v
a
r
i
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
c
l
o
s
e
-
r
a
n
ge
t
ra
i
ni
n
g
ra
t
i
o
.
T
hi
s
s
t
udy
a
l
r
e
a
dy
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
us
e
o
f
ke
rn
e
l
s
a
nd
t
h
e
pr
o
po
r
t
i
o
n
o
f
da
t
a
s
e
t
s
us
e
d
f
o
r
t
ra
i
ni
n
g
i
n
S
V
M
-
b
a
s
e
d
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
h
e
s
t
ude
n
t
s
’
f
e
e
d
b
a
c
ks
t
ow
a
r
d
t
h
e
l
e
c
t
ur
e
r
.
F
ut
u
r
e
w
o
r
k
m
us
t
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
i
s
s
ue
of
t
h
e
b
e
t
t
e
r
ke
rn
e
l
,
a
s
w
e
l
l
a
s
t
h
e
ri
g
h
t
p
r
o
po
r
t
i
o
n
o
f
t
he
t
r
a
i
n
i
ng
da
t
a
s
e
t
,
t
h
a
t
s
h
o
ul
d
b
e
us
e
d
i
n
t
h
i
s
pa
r
t
i
c
ul
a
r
c
a
s
e
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
C
.
C
o
r
t
e
s
a
nd
V
.
V
a
pn
i
k
,
“
S
uppo
r
t
-
v
e
c
t
o
r
ne
t
w
o
r
ks
,
”
M
a
c
h
.
L
e
ar
n.
,
v
o
l
.
20
,
no
.
3,
pp
.
2
73
–
2
97
,
S
e
p.
199
5,
do
i
:
10.
1
007
/
bf
009
9401
8.
[
2]
V
.
S
i
dd
e
s
h
P
a
da
l
a
,
K
.
G
a
nd
hi
,
a
nd
D
.
V
.
P
us
h
pa
l
a
t
ha
,
“
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng:
T
he
ne
w
l
a
ng
ua
g
e
f
o
r
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
”
I
A
E
S
I
n
t
.
J
.
A
r
t
i
f
.
I
n
t
e
l
l
.
,
v
o
l
.
8,
no
.
4
,
p
p.
41
1
–
42
1,
D
e
c
.
20
19,
do
i
:
10.
1
1591
/
i
j
a
i
.
v
8.
i
4.
pp41
1
-
421.
[
3]
A
.
C
ha
r
r
a
da
,
“
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
ne
s
R
e
g
r
e
s
s
i
o
n
f
o
r
M
I
M
O
-
O
F
D
M
C
ha
nne
l
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n,
”
I
A
E
S
I
nt
.
J
.
A
r
t
i
f
.
I
nt
e
l
l
.
,
v
o
l
.
1
,
no
.
4,
pp
.
214
-
22
4,
D
e
c
.
20
12,
do
i
:
10.
115
91/
i
j
-
a
i
.
v
1i
4.
18
32
.
[
4]
O
.
B
e
na
r
c
hi
d
a
nd
N
.
R
a
i
s
s
o
uni
,
“
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
ne
s
f
o
r
O
bj
e
c
t
B
a
s
e
d
B
ui
l
d
i
ng
E
xt
r
a
c
t
i
o
n
i
n
S
ubu
r
b
a
n
A
r
e
a
us
i
ng
V
e
r
y
H
i
g
h
R
e
s
o
l
ut
i
o
n
S
a
t
e
l
l
i
t
e
I
m
a
g
e
s
,
a
C
a
s
e
S
t
udy
:
T
e
t
ua
n
,
M
o
r
o
c
c
o
,
”
I
A
E
S
I
n
t
.
J
.
A
r
t
i
f
.
I
nt
e
l
l
.
,
v
o
l
.
2,
no
.
1,
pp
.
43
–
5
0,
M
a
r
.
201
3,
do
i
:
10.
1159
1/
i
j
-
a
i
.
v
2i
1.
1781
.
[
5]
S
.
I
br
a
hi
m
,
N
.
A
.
Z
u
l
ki
f
l
i
,
N
.
S
a
b
r
i
,
A
.
A
.
S
h
a
r
i
,
a
nd
M
.
R
.
M
.
N
o
o
r
di
n,
“
R
i
c
e
g
r
a
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
u
s
i
ng
m
ul
t
i
-
c
l
a
s
s
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
(
S
V
M
)
,
”
I
A
E
S
I
nt
.
J
.
A
r
t
i
f
.
I
n
t
e
l
l
.
,
v
o
l
.
8
,
no
.
3,
pp
.
21
5
–
22
0,
D
e
c
.
2
019
,
do
i
:
10.
1
1591
/
i
j
a
i
.
v
8.
i
3.
pp21
5
-
220.
[
6]
S
.
B
a
r
hm
i
a
n
d
O
.
E
l
F
a
t
ni
,
“
H
o
ur
l
y
w
i
nd
s
pe
e
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
ba
s
e
d
o
n
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
a
nd
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
,
”
I
A
E
S
I
nt
.
J
.
A
r
t
i
f
.
I
n
t
e
l
l
.
,
v
o
l
.
8,
no
.
3
,
pp.
2
86
-
291
,
S
e
p
.
2019
,
do
i
:
10.
115
91
/
i
j
a
i
.
v
8.
i
3
.
pp
286
-
291
.
[
7]
N
.
R
a
z
a
l
i
,
S
.
I
s
m
a
i
l
,
a
nd
A
.
M
u
s
t
a
ph
a
,
“
M
a
c
h
i
ne
l
e
a
r
n
i
ng
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
f
l
oo
d
r
i
s
ks
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n,
”
I
A
E
S
I
n
t
.
J
.
A
r
t
i
f
.
I
nt
e
l
l
.
,
v
o
l
.
9
,
no
.
1,
pp
.
73
-
80
,
M
a
r
.
2
020
,
do
i
:
10.
11
591
/
i
j
a
i
.
v
9
.
i
1
.
p
p73
-
80.
[
8]
M
.
M
o
ha
i
m
i
n
ul
a
nd
N
.
S
ul
t
a
na
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
S
t
udy
o
n
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
r
ni
ng
A
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
S
e
nt
i
m
e
n
t
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
n
t
.
J
.
C
om
pu
t
.
A
ppl
.
,
v
o
l
.
182
,
no
.
21,
p
p.
1
-
7,
O
c
t
.
201
8,
do
i
:
10.
5120
/
i
j
c
a
20
1891
7961
.
[
9]
S
.
A
m
a
r
i
a
n
d
S
.
W
u
,
“
I
m
pr
o
v
i
ng
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
by
m
o
di
f
y
i
ng
ke
r
ne
l
f
unc
t
i
o
ns
,
”
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
or
k
s
,
v
o
l
.
12
,
no
.
6
,
pp
.
783
-
7
89,
J
ul
.
199
9,
do
i
:
10.
1
016
/
S
08
9
3
-
6080(
99)
0003
2
-
5.
[
10]
C
.
M
a
a
o
ui
a
nd
A
.
P
r
u
s
k
i
,
“
A
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
S
V
M
ke
r
ne
l
a
p
pl
i
e
d
t
o
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
f
r
o
m
phy
s
i
o
l
o
g
i
c
a
l
s
i
g
na
l
s
,
”
i
n
200
8
5
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
M
u
l
t
i
-
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
S
y
s
t
e
m
s
,
Si
gna
l
s
and
D
e
v
i
c
e
s
,
J
ul
.
200
8,
pp
.
1
-
6,
do
i
:
10.
1
109
/
S
S
D
.
200
8.
4
6328
91
.
[
11]
H
.
M
.
A
s
r
a
f
,
M
.
T
.
N
o
o
r
i
t
a
w
a
t
i
,
a
nd
M
.
S
.
B
.
S
.
R
i
z
a
m
,
“
A
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
S
t
udy
i
n
K
e
r
ne
l
-
B
a
s
e
d
S
u
ppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
o
f
O
i
l
P
a
l
m
L
e
a
v
e
s
N
ut
r
i
e
nt
D
i
s
e
a
s
e
,
”
P
r
oc
e
di
a
E
ng.
,
v
o
l
.
41,
pp
.
135
3
-
1359
,
2
012
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
p
r
o
e
ng
.
2012
.
0
7.
3
21
.
[
12]
M
.
A
c
hi
r
u
l
N
a
nd
a
,
K
.
B
o
r
o
S
e
m
i
na
r
,
D
.
N
a
nd
i
k
a
,
a
nd
A
.
M
a
ddu
,
“
A
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
S
t
u
dy
o
f
K
e
r
ne
l
F
unc
t
i
o
ns
i
n
t
he
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
ne
a
nd
I
t
s
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
T
e
r
m
i
t
e
D
e
t
e
c
t
i
o
n,
”
I
n
f
or
m
at
i
on
,
v
o
l
.
9,
no
.
1,
p.
5,
J
a
n
.
20
18
,
do
i
:
10.
3
390
/
i
nf
o
9010005
.
[
13]
D
.
S
ha
n
t
h
i
ni
,
M
.
S
ha
n
t
h
i
,
a
nd
D
.
M
.
C
.
B
huv
a
ne
s
w
a
r
i
,
“
A
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
S
t
udy
of
S
V
M
K
e
r
ne
l
F
u
nc
t
i
o
ns
B
a
s
e
d
o
n
P
o
l
y
no
m
i
a
l
C
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
s
a
nd
V
-
T
r
a
ns
f
o
r
m
C
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
s
,
”
I
n
t
.
J
.
E
n
g.
C
om
pu
t
.
Sc
i
.
,
v
o
l
.
6,
no
.
3,
p
p.
2
0765
-
20
769
,
2017
,
do
i
:
10.
185
35
/
i
j
e
c
s
/
v
6
i
3.
65
.
[
14]
D
.
F
.
S
e
ng
ke
y
,
A
.
J
a
c
o
bus
,
a
nd
F
.
J
.
M
a
no
ppo
,
“
I
m
pl
e
m
e
nt
i
ng
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
S
e
n
t
i
m
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
t
o
S
t
ud
e
nt
s
’
O
p
i
n
i
o
n
t
o
w
a
r
d
L
e
c
t
ur
e
r
i
n
a
n
I
ndo
ne
s
i
a
n
P
ub
l
i
c
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
”
J
.
Sus
t
ai
n.
E
n
g.
P
r
oc
.
Se
r
.
,
v
o
l
.
1
,
no
.
2
,
pp.
19
4
–
19
8,
S
e
p.
20
19,
do
i
:
10.
357
93/
j
o
s
e
p
s
.
v
1i
2.
2
7.
[
15]
N
.
A
l
t
r
a
bs
h
e
h,
M
.
M
.
G
a
be
r
,
a
nd
M
.
C
o
c
e
a
,
“
S
A
-
E
:
S
e
nt
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
e
duc
a
t
i
o
n
,
”
i
n
F
r
ont
i
e
r
s
i
n
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
nt
e
l
l
i
ge
nc
e
and
A
p
pl
i
c
a
t
i
on
s
,
20
13,
v
o
l
.
255
,
pp
.
3
53
–
3
62
,
do
i
:
10
.
3233
/
978
-
1
-
614
99
-
264
-
6
-
353
.
[
16]
M
.
A
.
U
l
l
a
h,
“
S
e
nt
i
m
e
n
t
a
na
l
y
s
i
s
o
f
s
t
ude
n
t
s
f
e
e
db
a
c
k:
A
s
t
udy
t
o
w
a
r
ds
o
pt
i
m
a
l
t
o
o
l
s
,
”
i
n
2016
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
W
or
k
s
hop
on
C
om
pu
t
a
t
i
ona
l
I
n
t
e
l
l
i
ge
nc
e
(
I
W
C
I
)
,
D
e
c
.
20
16
,
p
p.
1
7
5
-
180,
do
i
:
10.
1
109
/
I
W
C
I
.
2016.
786
0361
.
[
17]
G
.
G
.
E
s
pa
r
z
a
,
A
.
P
.
D
í
a
z
,
J
.
C
a
nul
-
R
e
i
c
h,
C
.
A
.
D
e
-
L
una
,
a
nd
J
.
P
o
nc
e
,
“
P
r
o
po
s
a
l
o
f
a
S
e
n
t
i
m
e
n
t
A
na
l
y
s
i
s
M
o
de
l
i
n
T
w
e
e
t
s
f
o
r
I
m
pr
o
v
e
m
e
nt
o
f
t
he
T
e
a
c
hi
ng
-
L
e
a
r
ni
ng
P
r
o
c
e
s
s
i
n
t
he
C
l
a
s
s
r
o
o
m
U
s
i
ng
a
C
o
r
pus
o
f
S
ubj
e
c
t
i
v
i
t
y
,
”
I
nt
.
J
.
C
om
b
.
O
pt
i
m
.
P
r
ob
l
.
I
nf
or
m
a
t
i
c
s
,
v
o
l
.
7,
no
.
2
,
pp
.
22
-
34,
M
a
y
2016,
A
c
c
e
s
s
e
d:
J
ul
.
13
,
201
9.
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p
s
:
/
/
i
j
c
o
pi
.
o
r
g
/
i
nd
e
x.
php
/
o
j
s
/
a
r
t
i
c
l
e
/
v
i
e
w
/
37.
[
18]
G
.
G
.
E
s
p
a
r
z
a
e
t
al
.
,
“
A
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
m
o
de
l
t
o
a
na
l
y
z
e
s
t
ud
e
n
t
s
r
e
v
i
e
w
s
o
f
t
e
a
c
he
r
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
us
i
ng
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
ne
s
,
”
i
n
14
t
h
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
,
A
dv
anc
e
s
i
n
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
S
y
s
t
e
m
s
and
C
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
620,
p
p.
157
-
164
,
2018
,
do
i
:
10.
10
07
/
978
-
3
-
319
-
62
410
-
5_1
9.
[
19]
V
.
I
.
S
a
nt
o
s
o
,
G
.
V
i
r
g
i
ni
a
,
a
nd
Y
.
L
uki
t
o
,
“
P
e
ne
r
a
pa
n
S
e
nt
i
m
e
n
t
A
na
l
y
s
i
s
pa
da
H
a
s
i
l
E
v
a
l
ua
s
i
D
o
s
e
n
de
ng
a
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
A
r
t
i
f
I
n
t
e
l
l
IS
S
N
:
2252
-
8938
E
f
f
e
c
t
s
o
f
k
e
r
n
e
l
s
and
t
h
e
pr
opor
t
i
on
of
t
r
ai
ni
ng
da
t
a
on
t
h
e
ac
c
ur
a
c
y
o
f
.
.
.
(
D
ani
e
l
F
e
br
i
an
Se
n
gk
e
y
)
743
M
e
t
o
de
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
ne
[
T
he
I
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
S
uppor
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
h
i
ne
f
o
r
S
e
nt
i
m
e
n
t
A
na
l
y
s
i
s
of
L
e
c
t
ur
e
r
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
R
e
s
ul
t
s
]
,
”
J
.
T
r
a
ns
f
or
m
.
,
v
o
l
.
1
4,
no
.
2
,
p
.
72
,
J
a
n
.
2
017
,
do
i
:
10.
2
6623
/
t
r
a
ns
f
o
r
m
a
t
i
ka
.
v
14i
2.
4
39
.
[
20]
A
.
F
.
H
i
da
y
a
t
ul
l
a
h
a
n
d
M
.
R
.
M
a
’
a
r
i
f
,
“
P
r
e
-
pr
o
c
e
s
s
i
ng
T
a
s
ks
i
n
I
ndo
ne
s
i
a
n
T
w
i
t
t
e
r
M
e
s
s
a
g
e
s
,
”
J
.
P
hy
s
.
C
on
f
.
Se
r
.
,
v
o
l
.
801
,
p.
01
2072
,
J
a
n.
20
17
,
do
i
:
10
.
108
8/
1
742
-
659
6/
801
/
1/
012
0
72.
[
21]
S
.
K
.
L
i
dy
a
,
O
.
S
.
S
i
t
o
m
pul
,
a
nd
S
.
E
f
e
nd
i
,
“
S
e
n
t
i
m
e
nt
A
na
l
y
s
i
s
P
a
da
T
e
ks
B
a
h
a
s
a
I
ndo
ne
s
i
a
M
e
ng
g
una
ka
n
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
(
S
V
M
)
d
a
n
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
g
hbo
ur
(
K
-
N
N
)
[
S
e
nt
i
m
e
n
t
A
na
l
y
s
i
s
f
o
r
T
e
x
t
i
n
B
a
ha
s
a
I
nd
o
ne
s
i
a
w
i
t
h
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
ne
(
S
V
M
)
a
nd
K
-
N
e
a
r
e
s
t
N
e
i
g
hbo
ur
(
K
-
NN)
]
,
”
i
n
Se
m
i
na
r
N
as
i
o
na
l
T
e
k
no
l
og
i
I
nf
or
m
a
s
i
dan
K
om
u
ni
k
as
i
2015
(
SE
N
T
I
K
A
20
1
5)
,
20
15,
v
o
l
.
,
no
.
,
pp
.
1
-
8,
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
ps
:
/
/
f
t
i
.
u
a
j
y
.
a
c
.
i
d
/
s
e
n
t
i
k
a
/
pub
l
i
ka
s
i
/
m
a
ka
l
a
h
/
2
015
/
1
.
pdf
.
[
22]
A
.
F
.
H
i
da
y
a
t
ul
l
a
h,
“
L
a
ng
ua
g
e
t
w
e
e
t
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
I
nd
o
ne
s
i
a
n
c
i
t
i
z
e
ns
,
”
i
n
201
5
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
Sc
i
e
nc
e
a
nd
T
e
c
hno
l
og
y
(
T
I
C
ST
)
,
N
o
v
.
2015
,
pp
.
397
-
401
,
do
i
:
10.
1109
/
T
I
C
S
T
.
2015
.
736
9393
.
[
23]
J
.
S
i
l
g
e
a
nd
D
.
R
o
bi
n
s
o
n,
“
t
i
dy
t
e
xt
:
T
e
xt
M
i
n
i
ng
a
nd
A
na
l
y
s
i
s
U
s
i
ng
T
i
dy
D
a
t
a
P
r
i
nc
i
p
l
e
s
i
n
R
,
”
J
O
SS
,
v
o
l
.
1
,
no
.
3,
201
6,
do
i
:
10.
2
1105
/
j
o
s
s
.
0003
7.
[
24]
D
e
v
i
d
H
a
r
y
a
l
e
s
m
a
n
a
W
a
h
i
d,
“
m
a
s
de
v
i
d
/
I
D
-
S
t
o
pw
o
r
ds
:
S
t
o
pw
o
r
ds
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
B
a
ha
s
a
I
ndo
ne
s
i
a
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
m
a
ny
s
o
ur
c
e
s
.
”
201
6,
A
c
c
e
s
s
e
d:
J
u
l
.
15
,
201
9.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
ps
:
/
/
g
i
t
hub
.
c
o
m
/
m
a
s
de
v
i
d
/
I
D
-
S
t
o
pw
o
r
ds
/
.
[
25]
F
.
Z
.
T
a
l
a
,
“
A
S
t
udy
o
f
S
t
e
m
m
i
ng
E
f
f
e
c
t
o
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
R
e
t
r
i
e
v
a
l
i
n
B
a
ha
s
a
I
ndo
ne
s
i
a
,
”
U
n
i
v
e
r
s
i
t
e
i
t
v
a
n
A
m
s
t
e
r
da
m
,
2003
.
[
26]
A
.
F
.
H
i
da
y
a
t
ul
l
a
h
,
C
.
I
.
R
a
t
na
s
a
r
i
,
a
nd
S
.
W
i
s
nug
r
o
ho
,
“
A
na
l
y
s
i
s
o
f
S
t
e
m
m
i
ng
I
nf
l
ue
nc
e
o
n
I
nd
o
ne
s
i
a
n
T
w
e
e
t
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
(
T
e
l
e
c
om
m
un
i
c
a
t
i
on
C
om
p
ut
.
E
l
e
c
t
r
on
.
C
on
t
r
o
l
.
,
v
o
l
.
14
,
no
.
2,
pp.
665
-
673
,
20
16
,
do
i
:
10.
1292
8/
t
e
l
ko
m
ni
k
a
.
v
14
i
2.
3113
.
[
27]
P
.
S
.
M
a
nn
,
I
n
t
r
oduc
t
o
r
y
S
t
at
i
s
t
i
c
s
,
9t
h
e
d.
W
i
l
e
y
,
20
16.
[
28]
M
.
K
uh
n,
“
c
a
r
e
t
:
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
R
e
g
r
e
s
s
i
o
n
T
r
a
i
ni
ng
.
”
2020
,
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
ps
:
/
/
c
r
a
n
.
r
-
pr
o
j
e
c
t
.
o
r
g
/
pa
c
ka
g
e
=
c
a
r
e
t
.
[
29]
I
.
F
e
i
ne
r
e
r
,
K
.
H
o
r
n
i
k,
a
nd
D
.
M
e
y
e
r
,
“
T
e
x
t
M
i
ni
ng
I
n
f
r
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
i
n
R
,
”
J
.
St
at
.
S
of
t
w
.
,
v
o
l
.
2
5,
no
.
5
,
pp
.
1
-
5
4,
M
a
r
.
20
08,
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
j
s
t
a
t
s
o
f
t
.
o
r
g
/
v
25/
i
05
/
.
[
30]
D
.
M
e
y
e
r
,
E
.
D
i
m
i
t
r
i
a
do
u,
K
.
H
o
r
n
i
k
,
A
.
W
e
i
ng
e
s
s
e
l
,
a
nd
F
.
L
e
i
s
c
h,
“
e
10
71:
M
i
s
c
F
u
nc
t
i
o
ns
o
f
t
h
e
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
,
P
r
o
ba
b
i
l
i
t
y
T
he
o
r
y
G
r
o
up
(
F
o
r
m
e
r
l
y
:
E
1071)
,
T
U
W
i
e
n
.
”
2019
,
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
ps
:
/
/
c
r
a
n
.
r
-
pr
o
j
e
c
t
.
o
r
g
/
pa
c
ka
g
e
=
e
107
1.
[
31]
R
C
o
r
e
T
e
a
m
,
“
R
:
A
L
a
ng
ua
g
e
a
nd
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
f
o
r
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
C
o
m
put
i
ng
.
”
V
i
e
nna
,
A
us
t
r
i
a
,
20
20,
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p
s
:
/
/
w
w
w
.
r
-
pr
o
j
e
c
t
.
o
r
g
/
.
[
32]
S
.
S
.
S
h
a
pi
r
o
a
nd
M
.
B
.
W
i
l
k,
“
A
n
a
na
l
y
s
i
s
o
f
v
a
r
i
a
nc
e
t
e
s
t
f
o
r
no
r
m
a
l
i
t
y
(
c
o
m
pl
e
t
e
s
a
m
pl
e
s
)
,
”
B
i
om
e
t
r
i
k
a
,
v
o
l
.
52
,
no
.
3
-
4,
p
p.
59
1
-
611,
D
e
c
.
19
65
,
do
i
:
10
.
109
3/
bi
o
m
e
t
/
52
.
3
-
4.
591
.
[
33]
W
.
H
.
K
r
us
ka
l
a
n
d
W
.
A
.
W
a
l
l
i
s
,
“
U
s
e
o
f
R
a
nks
i
n
O
ne
-
C
r
i
t
e
r
i
o
n
V
a
r
i
a
nc
e
A
na
l
y
s
i
s
,
”
J
.
A
m
.
S
t
a
t
.
A
s
s
oc
.
,
v
o
l
.
47
,
no
.
26
0,
pp
.
583
–
621
,
D
e
c
.
1952
,
do
i
:
10.
1
080
/
016
214
59.
1952
.
1
04
83441
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
D
a
ni
e
l
F
e
b
r
i
a
n
S
e
ng
ke
y
w
a
s
g
r
a
dua
t
e
d
f
r
o
m
t
he
D
e
pa
r
t
m
e
nt
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
S
a
m
R
a
t
u
l
a
ng
i
,
I
ndo
ne
s
i
a
i
n
2
012;
a
nd
f
r
o
m
t
h
e
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
G
a
d
j
a
h
M
a
da
,
I
ndo
ne
s
i
a
i
n
2
015
f
o
r
hi
s
unde
r
g
r
a
du
a
t
e
a
nd
m
a
s
t
e
r
s
t
ud
i
e
s
,
r
e
s
p
e
c
t
i
v
e
l
y
.
I
n
2016
he
j
o
i
ne
d
t
he
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
S
a
m
R
a
t
u
l
a
ng
i
a
s
a
l
e
c
t
u
r
e
r
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
d
a
t
a
c
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
ne
t
w
o
r
ks
,
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nt
t
r
a
ns
po
r
t
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
,
I
T
-
a
s
s
i
s
t
e
d
l
e
a
r
ni
ng
,
a
nd
m
a
c
hi
n
e
le
a
r
n
i
ng
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
ns
.
F
u
r
t
he
r
i
nf
o
o
n
t
h
e
f
a
c
ul
t
y
di
r
e
c
t
o
r
y
:
ht
t
ps
:
/
/
f
a
t
e
k
.
uns
r
a
t
.
a
c
.
i
d/
po
r
t
a
l
/
i
nd
e
x
.
php
/
p
ubl
i
c
/
do
s
e
n
/
i
d/
1990
0223
20180
3100
1
Ag
us
t
i
n
us
J
a
c
o
bus
i
s
a
t
e
nu
r
e
d
l
e
c
t
ur
e
r
i
n
t
he
U
nde
r
g
r
a
d
ua
t
e
P
r
o
g
r
a
m
o
f
I
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
S
a
m
R
a
t
u
l
a
ng
i
.
H
e
ho
l
d
s
a
ba
c
he
l
o
r
’
s
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
S
a
m
R
a
t
ul
a
ng
i
a
n
d
a
m
a
s
t
e
r
’
s
d
e
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
G
a
d
j
a
h
M
a
d
a
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
a
r
e
D
a
t
a
S
c
i
e
nc
e
a
nd
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
.
F
u
r
t
h
e
r
i
nf
o
o
n
t
he
f
a
c
ul
t
y
di
r
e
c
t
o
r
y
:
ht
t
ps
:
/
/
f
a
t
e
k
.
uns
r
a
t
.
a
c
.
i
d/
po
r
t
a
l
/
i
nd
e
x
.
php
/
p
ubl
i
c
/
do
s
e
n
/
i
d/
1979
0804
20140
4100
1
F
a
bi
a
n
J
o
ha
n
e
s
M
a
no
ppo
i
s
a
F
u
l
l
P
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
G
e
o
t
e
c
hni
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
t
h
e
c
ur
r
e
nt
D
e
a
n
o
f
t
he
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
i
ng
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
a
s
S
a
m
R
a
t
u
l
a
ng
i
.
D
e
s
pi
t
e
hi
s
G
e
o
t
e
c
hni
c
a
l
b
a
c
kg
r
o
und,
he
i
s
v
e
r
y
f
l
ue
nt
i
n
c
o
m
put
e
r
pr
o
g
r
a
m
m
i
ng
,
he
nc
e
i
n
hi
s
t
e
r
m
a
s
de
a
n
m
a
ny
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
a
r
e
de
v
e
l
o
pe
d
f
o
r
t
he
f
a
c
ul
t
y
i
nt
e
r
na
l
u
s
e
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
s
t
ud
e
n
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
t
o
w
a
r
d
t
h
e
l
e
c
t
u
r
e
r
s
y
s
t
e
m
,
i
n
w
hi
c
h
i
t
s
da
t
a
i
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
.
F
ur
t
he
r
i
nf
o
o
n
t
he
f
a
c
ul
t
y
di
r
e
c
t
o
r
y
:
ht
t
ps
:
/
/
f
a
t
e
k
.
uns
r
a
t
.
a
c
.
i
d/
po
r
t
a
l
/
i
nd
e
x
.
php
/
p
ubl
i
c
/
do
s
e
n
/
i
d/
1962
1014
19920
3100
1
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.