I AE I nte rna t io na l J o urna l o f   Art if icia l In t ellig ence   ( I J - AI )   Vo l.   6 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 1 7 ,   p p .   1 ~7     I SS N:  2 2 5 2 - 8 9 3 8 ,   DOI :   1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ai. v 6 . i1 . p p 1 - 7          1       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J AI   Fu zz y  Infor m a tio n Mo deling  in  a  D a taba se Sy ste m       Sa la m   I s m a ee l 1 ,   Ay m a n Al - K ha zr a j i 2 K a r a m a   Al - deli mi 3   1 De p a rtme n o f   Co m p u ter S c ien c e ,   Ry e rso n   Un iv e rsity   2 De p a rtme n o f   El e c tri c a a n d   Co m p u ter E n g in e e rin g ,   Ca led o n ian   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g   3 De p a rtme n o f   M a th e m a ti c s,  A l - Na h ra in   Un iv e rsity       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   2 ,   2 0 1 6   R ev i s ed   J an   6 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   Feb   15 ,   2 0 1 7       F u z z y   lo g ic   (F L )   p ro v id e a   re m a r k a b l y   si m p le  w a y   to   d ra d e f in it e   c o n c lu si o n f ro m   v a g u e ,   a m b i g u o u o im p re c ise   in f o r m a ti o n .   In   a   se n se ,   f u z z y   lo g ic  re s e m b les   h u m a n   d e c isio n   m a k in g   w it h   it a b i li ty   to   w o rk   f ro m   a p p ro x im a te d a ta an d   f in d   p re c ise   so lu ti o n s.  I n   t h is  p a p e a   f u z z y   in f o r m a ti o n   m o d e li n g   s y ste m   wa d e v e lo p e d   th e n   u se d   i n   a   d a tab a se ,   w h ich   c o n tain s   f u z z y   d a ta  a n d   re a d a ta,  to   c r e a te  n e w   in f o rm a ti o n   a ss istan c e   c a p a b le  o m a k in g   a n y   d e c isio n   a b o u th is  d a ta.  T h e   p ro p o se d   sy ste m   is  i m p l e m e n ted   o n   a   sp e c i a d a tab a se   u se d   to   e v a lu a ti o n   w o rk e rs  o u se rs  in   a n y   f o r m a l   o rg a n iza ti o n s.   K ey w o r d :   Data   f u zz in e s s   Data b ase   Fu zz y   Dec is io n   Fu zz y   lo g ic   I n f o r m a tio n   Mo d elin g   Co p y rig h ©   2 0 1 7   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ay m an   Al - K h az r aj i ,   Dep ar t m en t o f   E lectr ical  an d   C o m p u ter   E n g in ee r i n g ,   C aled o n ia n   C o lle g Un i v er s i t y ,   C P Seeb   1 1 1 ,   O m a n .   E m ail:  a u m a n . al k h az r aj i@ ca m led o n ia n . ed u . o m       1.   I NT RO D UCT I O N   Data b ase  ( DB )   h as   b ec o m a n   ess e n tial   co m p o n e n o f   e v er y d ay   li f i n   m o d er n   s o ciet y .   I n   ess e n ce ,   a   DB   is   n o th i n g   m o r th a n   co llectio n   o f   d ata  th at  e x is t s   o v er   lo n g   p er io d   o f   tim e   [ 1 ] [ 2 ] .   I n   r ea l - w o r ld ,   d ata  m a y   b n o is y   w h ile   s u r f o r m   m a y   h av e   m is s i n g   v al u e s .   Nev er th e less ,   it   w ill  b i m p o r tan t h at   in te lli g en t   m ac h in e s   h a n d le  th is   t y p o f   d ata.   On   th o t h er   h a n d ,   in   m a n y   d atab ase  s y s te m s ,   a n   i m p o r ta n p o r tio n   o f   in f o r m at io n   co m es  f r o m   h u m a n   e x p er as  w ell  a s   n u m er ical  d ata,   w h ic h   i s   co llecte d   f r o m   v ar io u s   s o u r ce s   o r   o b tain ed   a cc o r d in g   to   p h y s ical  la w s   [ 3 ] [ 4 ] .   Usu ally   ex p er i n f o r m atio n   i s   n o p r ec is an d   ca n   b r ep r esen ted   b y   ter m s   li k s m all,   lar g e,   n o v er y   lar g e,   a n d   s o   o n .   T h s u p er io r it y   o f   f u zz y   s y s te m   is   d u e   to   it s   ab ili t y   o f   in teg r ati n g   li n g u i s ti c   d escr ip tio n s   w h ich   p er m i ts   t h e   ex p lo itatio n   o f   h u m a n   i n f o r m atio n   [ 5 ] [ 6 ] .   A r ti f icial  i n tell ig e n ce   ( A I )   is   th f ield   o f   s tu d y   t h at  d ea ls   w i th   th ca p t u r in g ,   m o d elin g ,   an d   s to r ag e   o f   h u m a n   in tel lig e n ce   w it h in   i n f o r m atio n   tec h n o lo g y   ( I T )   s y s te m s   s o   th a th s y s te m   ca n   f ac ilit ate  d ec is io n - m ak in g   p r o ce s s es  t h at  n o r m a l l y   w o u ld   b u n d er ta k en   b y   p eo p le.   On o f   th e   A I   to o ls   is   th ex p er s y s te m.   An   e x p er s y s te m   h elp s   i n   d e cisi o n   m a k i n g   b y   ca p tu r i n g   a n d   u s in g   t h e x p er tis e,   lo g ic  p atter n s ,   a n d   t h o u g h t   p r o ce s s es o f   an   e x p er t.  T h ese  ar ca lled   r u le - b ased   ex p er t s y s te m s   [ 7 ] [ 8 ] .   Sin ce   f u zz y   s y s te m s   ca n   r ea lis ticall y   m o d el  i m p r ec i s e   an d   u n ce r tai n   in f o r m a tio n ,   f u zz y   in f o r m atio n   m o d eli n g   in   d atab ase  ( FID B )   s y s te m   is   p r o p o s e d   in   t h is   p ap er   as  a n   e x p er s y s te m .   Acc o r d in g l y ,   it  w ill  b p o s s ib le  to   m a k u s e   o f   h u m a n   e x p er ien ce   an d   o th er   lin g u i s tic  o r   i m p r ec is d ate  in   d ec is io n   m a k i n g   pr o ce s s   w it h   t h p r o p o s ed   s y s t e m .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - A I     Vo l.  6 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 1 7   :     7   2   2.   F I DB   DATAB AS E   As  s tated ,   th m ain   g o al  o f   th is   p ap er   is   to   d esig n   t h FID B   s y s te m   ca p ab le  o f   cr ea tin g   n e in f o r m atio n   f r o m   f u zz y   d ata  a n d   ad d   it in to   th d atab ase  f ile .     FID B   s y s te m   u s e s   t w o   t y p o f   d atab ase  f ile:  1 )   an   ex ter n al  d atab ase  f ile  a n d   2 )   an   in ter n al  d atab ase  f iles .     T h ex ter n al  DB   f ile  w ill  co n t ain   f u zz y   d ata.   Fo r   th in ter n a d atab ase  f iles ,   it  w i ll  s a v all   h elp f u d ef i n it io n s   to   cr ea te  an d   ad d   f u zz y   in f o r m atio n   in to   t h d atab ase  f ile.     Fu zz y   f i les i n clu d t h f o llo w i n g   ele m e n ts :   1.   Stru ct u r f ile:  it  d e f in e s   th s t r u ctu r o f   t h f ield s   u s i n g   th d atab ase  f ile.   T h is   f ile  w ill  b e   u s ed   to   cr ea te   th f u zz y   in f o r m a tio n .   2.   Fu zz y   i n p u ts   an d   o u tp u t s   g r o u p s   f ile s th g r o u p s   o f   m e m b er s h ip s   f u n ctio n s   f o r   th in p u ts   an d   o u tp u ts   d ata  w ill b d eter m i n ed   f ir s t i n   th e s f i les.   3.   Me m b e r s h ip   v al u es  f o r   in p u t s   an d   o u tp u ts   f ile s th m e m b er s h ip   v al u es  ( o r   th f u zz y   s ets)  th a ar ca lcu lated   b y   m e m b er s h ip   f u n ctio n s   w i ll  b co n tai n ed   i n   t h i s   f i les.  T h ese  v al u es  ar u s ed   f o r   th i n p u ts   an d   o u tp u t s   d ata  in   t h d atab ase  f ile s .   4.   R u le  f ile it  co n tai n s   t h d ef in itio n   r u le s   th a u s es  f o r   d atab ase  f ile s .   Us u all y ,   h u m an   e x p er is   u s ed   to   d ef in t h ese  r u les.   A ll  d atab ase  f iles   m u s co n t ain   th s a m f ield s   w it h   t h n a m ( Field _ n o ) .   T h is   f ie ld   h elp s   to   cr ea te  r elatio n s h ip s   b et w ee n   d atab as f iles .       3.   FI DB   M O DE L   C o n s id er   th d esi g n e d   FID B   m o d el  is   i llu s tr ated   i n   F i g u r 1 .   I u s es  a   s p ec ial  m o d el  to   c r ea te  f u zz y   in f o r m atio n   f r o m   d atab ase  f il e   w h ic h   en ab le s   co m p u tin g   with   w o r d   o p er atio n   [ 9 ] .   T h w o r k in g   p r o ce d u r is   g iv e n   b y   t h f o llo w in g   s tep s :           Fig u r 1 .   FID B   M o d el       Fig u r 2 .   L in k   F u zz y   Gr o u p s   a n d   C r ea te  Fu zz y   R u le s         3 . 1 .     F uzzy   F iles   Cre a t io n:   C r ea tin g   f u zz y   f iles   i s   v er y   i m p o r tan t,  an d   ca n   b cr ea ted   f r o m :   1.   Fil es c o n ta in   o ld   d ata  an d   u s e d   f r o m   o th er   d atab ase  f ile.   2.   P r o b lem s   i n   th s y s te m   o r   f i le s   ( m o d if icat io n   m ad b y   o t h er   u s er   o r   d elete d   f ile) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       F u z z I n fo r ma tio n   Mo d elin g   i n   a   Da ta b a s S ystem   ( S a la I s ma ee l )   3   3 . 2 .     Select io n a nd   Co nv ec t io n o f   Da t a   F ile  t o   DB   F ile:   T h is   s tep   is   u s ed   to   ch o o s e   d ata  f ile  an d   co n v er it  to   d atab as f ile  th at  w i ll  b u s ed   in   th e   FID B   s y s te m .     3 . 3 .     F uzzy   F ields   Select io n:   I t c o n ce r n s   an y   d atab ase  f ile  h av in g   o n o r   m o r f ie ld s   w it h   f u zz y   d ata.     3 . 4 .     I /O   G ro up s   Def ini t io n:   I n   FID B   s y s te m   th g r o u p s   o f   m e m b er s h ip   f u n ct io n s   m u s b d ef in ed .   T h s tep s   o f   d ef in in g   g r o u p s   f o r   in p u t o r   o u tp u f ile  ar e:   1.   Select  th f u zz y   f ield s   f r o m   s t r u ctu r f ile.   2.   Def i n g r o u p s   o f   m e m b er s h ip   f u n ctio n s   co n ta in i n g   th v al u e s .   3.   C h ec k   g r o u p s .   4.   Sav g r o u p s   w it h   all  d ef i n itio n s   i n   f u zz y   g r o u p s   f ile.     3 . 5 .     F uzzy   Set s   Cre a t io n ( M e m bers hip   Va lue s   f o I /O   Da t a ) :   T o   d ef in t h f u zz y   s et s   f o r   i n p u a n d   o u tp u d ata  ac co r d in g   to   th s ta n d ar d   f u n ctio n s ,   th p r o g r a m   s h o u ld   b ab l to   [ 5 ] :   1.   Select  r ec o r d   w h ic h   co n tai n   th v al u es  ( f r o m ,   to ,   ce n ter ) ,   g r o u p   n a m an d   t y p o f   m e m b er s h ip   f u n c tio n   f r o m   f u zz y   g r o u p s   f i le.   2.   C h ec k   f u n ctio n   t y p e.   3.   C alcu late  s ta n d ar d   f u n ctio n s .   4.   C h ec k   f u zz y   g r o u p s   f ile.   E q u atio n s   ( 1 ) - ( 3 ) ,   r ep r esen t th s tan d ar d   m e m b er s h ip   f u n cti o n s   S PI Z   o f   f u zz y   s et s   u s ed   in   th is   w o r k   [ 1 0 ] :     c c c a a c a c a a a c a a c a S 1 2 2 1 2 2 0 ) , , ( 2 2         ( 1 )   ) , , ( 1 ) , , ( c a S c a Z             ( 2 )   b c a Z b c a S c a PI ) , , ( ) , , ( ) , , (           ( 3 )     W h er µ in p u v ar iab le,   b c en ter   o f   th PI   f u n ctio n ,   a   an d   c   a r r esp ec tiv el y   s tar an d   en d   o f   th s tan d ar d   m e m b er s h ip   f u n ctio n s .     3 . 6   Def ine F uzzy   Rules :   FID B   s y s te m   d ef i n e s   t h r u le s   ac co r d in g   to   t h f u zz y   in p u ts   g r o u p s .   T h s tep s   to   d ef in f u zz y   r u le s   ca n   b d iv id ed   in to   t w o   s tep s :     3 . 6 . 1 .     Co un t ing   F uzzy   Rules .   Her e,   th n u m b er   o f   r eq u ir ed   r u les i s   co u n ted   d ep en d in g   o n   t h in p u t/o u tp u m e m b er s h ip   f u n ct io n s .     3 . 6 . 2 .     L in k ing   t he  F uzzy   G r o up s   t o   Cre a t F uzzy   Rules .   T h p r o p o s ed   alg o r ith m   w h ic h   ca n   b u s ed   to   cr ea te  lin k s   i s   s h o w n   i n   F i g u r 2 ,   w h ic h   c o n tain s   t h f i v m ai n   s tep s :   1.   C h ec k   r u le  f ile.   2.   C h ec k   f u zz y   o u tp u t g r o u p s   f il e.   3.   Select  r ec o r d   f r o m   r u le  f ile  a n d   s elec t r ec o r d   f r o m   o u tp u t g r o u p s   f ile.     4.   A d d   o u tp u g r o u p   n a m i n to   r u le  f ile.     5.   C h ec k   r u le s .     3 . 7 .     Check   s elec t io ns :   T h is   s tep   r ep r esen ts   t h v er i f ic atio n   o f   t h co n s tr u cted   s y s te m   f o r   er r o r s   in   1.   Data b ase  f ile.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - A I     Vo l.  6 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 1 7   :     7   4   2.   Fu zz y   f i le.   3.   Fu zz y   f ie ld s .     3 . 8 .     Add F uzzy   I nfo r m a t io n into   Da t a ba s F ile:   T h s tep s   to   ad d   f u zz y   in f o r m atio n   w h ic h   co n s is t s   o f :   1.   C h ec k   f u zz y   f iles   a n d   DB   f ile.   2.   Select  r ec o r d   f r o m   DB   f i le.   3.   Select  v al u o f   f u zz y   f ield s   f r o m   DB   f ile  an d   c h ec k   v al u with   o th er   v alu e s   in   m e m b er s h i p   f ile.   4.   Select  Min   ( v alu e)   f o r   th r ele v an t r u les i n   t h r u le  f ile.     5.   C r ea te  m e m b er s h ip   f o r   o u tp u t.   6.   C alcu late  o u tp u v al u es  u s i n g   ce n ter   o f   g r av it y   ( C OG)   d ef u zz i f icatio n   ac co r d in g   to   eq u atio n   ( 4 )   [ 1 1 ] [ 1 2 ] :     A 1 A 1 µ ( ) o u t p u t = µ ( ) i M i i i i M i i yy y               ( 4 )     W h er M   is   th n u m b er   o f   f u z z y   r u les,  y i   is   t h ce n ter   o f   f u z z y   s et  A i ,   is   p o in i n   th u n i v er s o f   d is co u r s e,   an d   µ A i   i s   th m e m b er s h ip   v al u o f   t h f u zz y   s et  A i .     A d d   r esu l ts   o f   C OG  an d   Ma x   ( m e m b er s h ip )   o u tp u t i n to   d atab ase  f ile.       4.   SYST E M   I M P L E M E NT A T I O N   FID B   is   a   s o f t w ar ap p licatio n   d ev e lo p ed   u s i n g   Vi s u a C + +.   I is   d esig n ed   f o r   d atab a s s y s te m   co n tain i n g   f u zz y   d ata  an d   p r o ce s s   d ata  to   m a k d ec is io n   b y   s et  o f   r u les.  T h is   s y s te m   ca n   b u s ed   b y   a n y   u s er .   Fi g u r 3   g i v es t h m ain   m en u   ar ch itect u r o f   th FID B   s y s te m .       5.   RE SU L T A ND  AN AL Y SI S   I n   o r d er   to   illu s tr ate  th FID B ,   w co n s id er   th p r o b le m   o f   c h o o s in g   a n   e m p lo y er   f r o m   g r o u p   o f   e m p lo y er s   as  a   ca s e   s t u d y .   T h s elec tio n   d ep en d s   o n   t h e v alu a tio n   in   E n g li s h   la n g u a g e   ( E n _ d eg r ee   f ield ) ,   ex p er ien ce   o f   t h e   e m p lo y er   ( E m _ d eg r ee   f ield ) ,   an d   ag e   o f   th e   e m p lo y er   ( Ag f ield ) .   H er e,   E n _ d eg r ee   a n d   E m _ d eg r ee   ar t h u n - r elat io n al  f ield   ( n o h av e   w ei g h ts ,   i. e.   f u zz y   v ar iab le s ) ,   W h ile   th e   A g e   f ield   ca n   h av e   an y   w ei g h t   ( n o n - f u zz y   v ar iab l e) .   T a b le  T E ST . x ls ”  g i v e n   i n   F i g u r 4 ,   s h o w s   t h n a m e   o f   e m p lo y er   a n d   t h eir   co r r esp o n d in g   v al u e s .   T h e   p r o b lem   is   to   i m p le m e n t   th FID B   s y s te m   to   c h o o s t h p r o p er   em p lo y er   f r o m   t h e   u n r elate d   d atab ase   d ep en d in g   o n   th e   h u m an   ex p er t.   T ab le   1   s h o w s   t h d escr ip tio n   o f   f ield s   i n   d ata b ase  f ile,   w h ic h   is   u s ed   i n   FID B   s y s te m .   Af ter   th s elec tio n   o f   t h i n p u t s   a n d   o u tp u t   g r o u p s   a n d   in p u ts   m e m b er s h ip s   v alu e s   a s   in   T ab les  2 3   an d   F i g u r es  5 ,   r esp ec tiv el y ,   w h er 6   r u le s   ar u s ed   f ir s as   in   T ab le  4 ,   th o u tp u o f   t h FID B   s y s te m   is   s h o w n   in   F ig u r 6 .   T h o u tp u d ata  ar n o clea r   b ec au s th d e f i n itio n s   o f   f u z z y   s et  o f   in p u ts   a n d   o u tp u ar n o clea r ,   s o m o f   m e m b er s h ip   o f   d ata  eq u al  ze r o   ( 0 )   lik ( 8 0 ,   7 0 ) .   T h r elatio n   b et w ee n   f u zz y   f ield s   ( E n _ d eg r ee ,   E m _ d eg r e e)   is   d ir ec t,  if   v al u i n   ( E n _ d eg r ee )   is   h i g h   a n d   v alu in   ( E m _ d eg r ee )   is   h i g h   th en   o u tp u t i s   h i g h   to o ,   s o   th t y p o f   s o m m e m b er s h ip   f u n ctio n s   is   ( S).   C h a n g f u zz y   in p u ts   s ets  as  i n   T ab le  5 ,   an d   F ig u r 7 ,   f o r   th s a m ex a m p l e,   an d   f o r   4   r u les  a s   i n   T ab le  6 ,   th o u tp u g iv m o r ac cu r ate  r esu l as  s h o w n   in   F ig u r e   8 .   W h er th r es u lt  s h o ws  th at  t h p r o p o s ed   s y s te m   g i v es e x ac tl y   th s a m e   r esu lts   g i v en   b y   a n   e x p er t u s e r .       6.   CO NCLU SI O N   I n   th i s   w o r k ,   it  h as  b ee n   p r o v en   th a f u zz y   lo g ic  ca n   b u s ed   as  p o w er f u to o to   m a k d ec is io n   f r o m   f u zz y   d ata  in   d atab as e.   F I DB   s y s te m   ca n   b u s ed   in   d i f f er en ap p licatio n s   b y   s elec tio n   r u les   an d   m e m b er s h ip   f u n ctio n s   d ep en d in g   o n   h u m a n   e x p er in   t h at  a p p licatio n .   L ar g n u m b er   o f   r u les  in   r u le  b ase   s y s te m   d o es  n o al w a y s   g i v g o o d   r esu lts .   T h r esu lts   ar lar g el y   a f f ec ted   b y   g o o d   r ep r esen tat io n   o f   t h e s r u les i n   th s y s te m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       F u z z I n fo r ma tio n   Mo d elin g   i n   a   Da ta b a s S ystem   ( S a la I s ma ee l )   5         Fig u r 2 .   L in k   F u zz y   Gr o u p s   a n d   C r ea te  Fu zz y   R u le s           Fig u r 4 .   T a b le  TES T. xls       Fig u r 3 .   Ma in   M en u   A r ch itec tu r o f   FID B   S y s te m       T ab le  1 .   Field s   in   C ase  S t u d y   DB   f ile   F i e l d   N a me   D e scri p t i o n s   N a me     Emp l o y   N a me .   A g e     Emp l o y   A g e .   En _ d e g r e e   Ev a l u a t i o n   o f   En g l i s h   L a n g u a g e   ( n u m e r i c a l   t y p e ) ,   f u z z y   d a t a .   Em_ d e g r e e   Ev a l u a t i o n   o f   Emp l o y e r   ( n u me r i c a l   t y p e ) ,   f u z z y   d a t a .         T ab le  2 .   I n p u ts   G r o u p s   f o r   th e   C ase  S t u d y   F i e l d   N o .   F r o m   To   F u n c t i o n   Ty p e   C e n t e r   G r o u p   N a me   1   30   70   PI   50   En _ 1   1   70   80   PI   75   En _ 2   1   80   1 0 0   Z   0   En _ 3   2   40   70   PI   37   Em_ 1   2   70   1 0 0   PI   85   Em_ 2                 M ai n   M e n u   T e st i n g   A b o u t   E x i t   C r e at e   B r o w se   D at   F u z z y   T a b l e s   F u z z y   R u l e s   F u z z y   A n al y si s   F u z z y   G r ap h   H e l p   I n p u t   O u t p u t   C r e a t e   Ch a n g e   D a t a b a se   F i l e       F u z z y   F i e l d   D at ab a se   C h o i c e     D at F i l e     C h o i c e   F u z z y   F i e l d N am e     F u z z y   D a t a     F u z z y   G r o u p   G r ap h     F I D B   O u t p u t     F u z z y   D a t a   C h o i c e   D at F i l e   E x t e n si o n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - A I     Vo l.  6 ,   No .   1 Ma r ch   2 0 1 7   :     7   6   T ab le  3 .   Ou tp u G r o u p s   f o r   th C ase  S t u d y   F i e l d   N o .   F r o m   To   F u n c t i o n   Ty p e   C e n t e r   G r o u p   N a me   9   0   24   S   0   V . g o o d   9   32   75   S   0   G o o d   9   66   1 0 0   S   0   B a d         Fig u r 5 .   I n p u ts   G r ap h   Se lect       T ab le  4 .   R u les  D ef in i tio n   o f   t h P r o b lem     En _ d e g r e e   En _ 1   En _ 2   En _ 3   Em_ d e g r e e   Em_ 1   B a d     G o o d   V . g o o d   Em_ 2   B a d     G o o d   V . g o o d             Fig u r 6 .   Ou tp u G r ap h       T ab le  5 .   New   D e f i n itio n s   f o r   I n p u t s   G r o u p s     F i e l d   N o .   F r o m   To   F u n c t i o n   Ty p e   C e n t e r   G r o u p   N a me   1   0   49   S   0   En _ 1   1   49   1 1 1   S   0   En _ 2   2   0   50   PI   25   Em_ 1   2   30   1 0 0   S   0   Em_ 2           Fig u r 7 .   Ne w   I n p u ts   G r ap h s       T ab le  6 .   New   D e f i n itio n s   f o r   R u le s   D e f in itio n       En _ d e g r e e   En _ 1   En _ 2   Em_ d e g r e e   Em_ 1   B a d   G o o d   Em_ 2   G o o d   V . g o o d               Fig u r 8 .   Ne w   O u tp u G r ap h       RE F E R E NC E S   [1 ]   G a r c ia - M o li n a ,   H .   D a ta b a se   sy ste ms th e   c o mp lete   b o o k .   2 0 0 8 P e a rso n   E d u c a ti o n   I n d ia.   [2 ]   L a d a y ,   RK ,   H   S u k o c o ,   Nu r h a d ry a n i.   Distrib u ted   S y ste m   a n d   M u lt im a ste r   Re p li c a ti o n   M o d e o n   Re li a b il it y   Op ti m a ti o n   Da tab a se .   T EL KOM NIKA  In d o n e si a n   J o u rn a o E lec trica En g i n e e rin g .   2 0 1 5 1 3 (3 ) :   529 - 5 3 6 .   [3 ]   Bo sc ,   P ,   O   P iv e rt,   A   M o k h tari.   T o p - k   q u e ries   w it h   c o n tex tu a f u z z y   p re fe re n c e s .   I n   Da tab a se   a n d   Ex p e rt  S y ste m s   A p p li c a ti o n s.  2 0 0 9 .   S p rin g e r .   [4 ]   Ka c p rz y k ,   J,  S   Zad ro ż n y ,   De   T .   F u z z in e ss   in   d a tab a se   m a n a g e m e n s y ste m s:  Ha l f   a   c e n tu ry   o f   d e v e lo p m e n ts  a n d   f u tu re   p ro sp e c ts.   Fu zz y   S e ts  a n d   S y ste ms .   [5 ]   S e la,  EI,   e a l.   F e a tu re   S e lec ti o n   o f   th e   C o m b in a ti o n   o f   P o ro u T ra b e c u lar  w it h   A n t h ro p o m e tri c   F e a tu re f o Os teo p o r o sis S c re e n in g .   I n ter n a t i o n a J o u rn a o f   El e c trica a n d   Co mp u ter   En g i n e e rin g   ( IJ ECE ) ,   2 0 1 5 ;   5 ( 1 ):   78 - 8 3 .   [6 ]   Al - Kh a z r a ji ,   A ,   KM   A lj e b o ry ,   Ro b u st  A d a p ti v e   Ty p e - 2   F u z z y   S li d i n g   M o d e   Co n tr o f o No n - L in e a u n c e rtain   S IS O sy ste m s.  J o u rn a l   o C o n tro l   En g .   a n d   T e c h n o l o g y .   2 0 1 4 ;   4 ( 4 ) :   2 4 3 - 2 5 6 .   [7 ]   G ro sa n ,   C,   A   A b ra h a m .   Ru le - b a se d   e x p e rt  sy ste m s . I In telli g e n S y ste ms .   2 0 1 1 :   1 4 9 - 1 8 5 .   [8 ]   Ko sk o ,   B ,   A d d it iv e   F u z z y   S y ste m a Ge n e ra li z e d   P ro b a b il i ty   M i x tu re   M o d e ls,   i n   F if ty   Ye a rs  o f   F u z z y   L o g ic  a n d   it s A p p li c a ti o n s.   S p rin g e r 2 0 1 5 :   245 - 2 6 5 .   [9 ]   M a r ti n e z ,   L ,   Ru a n ,   F   He rre r a .   Co m p u ti n g   w it h   w o rd in   d e c isio n   su p p o rt  sy ste m s:  a n   o v e r v ie o n   m o d e ls  a n d   a p p li c a ti o n s.  I n t.   J o u rn a o C o mp u t a ti o n a In telli g e n c e   S y ste ms .   2 0 1 0 ;   3 ( 4 ):  3 8 2 - 3 9 5 .   [1 0 ]   Brid g e s,  S M ,   RB   V a u g h n .   F u z z y   Da ta   M in in g   A n d   G e n e ti c   A l g o rit h m A p p li e d   T o   In tru sio n   De tec ti o n I n   2 3 rd   Na ti o n a l   In f o rm a ti o n   S y ste ms   S e c u rity Co n fer e n c e   ( NIS S C} .   2 0 0 0 .   Ba lt im o re ,   U.S . A .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       F u z z I n fo r ma tio n   Mo d elin g   i n   a   Da ta b a s S ystem   ( S a la I s ma ee l )   7   [1 1 ]   Dria n k o v ,   D,  He ll e n d o o r n ,   M   Re in f ra n k .   A n   in tro d u c ti o n   to   f u z z y   c o n tro l.   2 0 1 3 S p ri n g e S c ien c e   &   Bu sin e ss   M e d ia .   [1 2 ]   A n a sta s sio u ,   G A ,   F u z z y   m a th e m a ti c s:   A p p ro x im a ti o n   th e o ry .   2 0 1 0 ;   2 5 1 .   S p ri n g e r .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       S a lam   Is m a e e l:   (e m a il sa la m . ism a e e l@r y e rso n . c a re c e iv e d   th e   P h . D.   d e g re e   in   C o m p u ter  En g .   a A l - Na h ra in   Un iv e rsi t y ,   Ba g h d a d ,   Ira q   i n   2 0 0 3 .   A f ter  g e tt in g   th e   P h . D . ,   h e   j o i n e d   t h e   Ira q i   Co m m issio n   f o Co m p u ter  a n d   In f o rm a ti c a a n   A ss ist.   P ro f .   Af ter  a b o u tw o   d e c a d e o f   a c a d e m ic  e x p e rien c e ,   M r.   Ism a e e jo in e d   re c e n tl y   th e   d e p a rt m e n o f   c o m p u ter  sc ien c e   a t   R y e rso n   Un iv e rsit y .   His  m a in   re se a rc h   in tere st  c o v e rs  th e   i m p lem e n tatio n   o f   a d a p ti v e   n e u ro - f u z z y   in fe re n c e   s y ste m   ( A NFIS in   G P S /INS   s y ste m   in teg ra ti o n ,   c lo u d   c o m p u ti n g ,   ro b o ti c s,   a rti f icia in telli g e n u se   in   n a v ig a ti o n   a n d   d a ta m in in g .         Ay m a n   A l - k h a z ra ji   (e m a il a y m a n . a lk h a z ra ji @c a led o n ian . e d u . o m re c e iv e d   th e   P h . D.  d e g re e   in   Co n tr o En g in e e rin g   f ro m   Re i m Un iv e rsit y ,   F ra n c e .   His  1 5   y e a r o e x p e rien c e   in c lu d e a c a d e m ic  a n d   in d u strial  e sta b li s h m e n ts.   He   h a m o re   th a n   2 0   p u b li c a ti o n in c lu d i n g   b o o k   c h a p ter s,  p a p e rs,  c o n f e re n c e a n d   tec h n ica re p o rts.   Re c e n tl y ,   h e   re c e iv e d   th e   p re stig io u IF A a wa rd   f o b e st  p u b li sh e d   p a p e d u rin g   las th re e   y e a rs.  Dr  A l - k h a z ra ji   w o rk e d   a a n   e x p e rt  f o r   d if fe re n in d u str ial  e n terp rise su c h   a G e n e ra El e c tri c   a n d   A lsto m   P o w e s y ste m s.  His  re s e a rc h   in tere stin g   in c lu d e Em b e d e d   sy ste m s,  f u z z y   lo g ic,  a rti f icia in telli g e n a p p li c a ti o n i n   c o n tr o l,   ro b o ti c s an d   n o n li n e a c o n tr o sy s tem s.           Ka ra m a   A l - d e li m (e m a il a ld e li m i k a @g m a il . c o m re c e i v e d   th e   B. S c .   in   m a th e m a ti c f ro m   Di y a la  Un iv e rsit y   in   2 0 0 8 .   A f t e g ra d u a ti o n ,   s h e   jo i n e d   t h e   d e p a rtme n o f   m a th e m a ti c a t   Al - n a h ra in   Un iv e rsit y .   S h e   h a a n   e x ten siv e   e x p e rien c e   in   m a th e m a ti c a p p li c a ti o n   i n   e n g in e e rin g   a n d   p r o g ra m m in g   e s p e c ially   u sin g   V isu a C+ +   a n d   M a tl a b /S im u li n k .   He re se a rc h   in tere st i n c l u d e s F u z z y   m a th e m a t ics   a n d   In telli g e n Co m p u tati o n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.