I AE I nte rna t io na l J o urna l o f   Art if icia l In t ellig ence   ( I J - AI )   Vo l.   3 ,   No .   2 J u n e   201 4 ,   p p .   8 4 ~8 9   I SS N:  2252 - 8938          84       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J AI   Self  Tuni ng  Ba sed Ada ptive  Fu zz y  Lo g ic Contro ller  in La b view   for  Ste rili z ing  Eq uip m ents       P .   J .   Ra g u   Co n tr o a n d   I n stru m e n tatio n   E n g i n e e rin g ,   A n n a   Un iv e rsity ,   Re g io n a Ce n tre   Co im b a to re ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec  2 4 ,   2 0 1 3   R ev i s ed   Ma r   2 4 ,   2 0 1 4   A cc ep ted   A p r   30 ,   2 0 1 4       In   th is  p a p e r,   tem p e ra tu re   m o n it o rin g   o f   ste ril izin g   e q u ip m e n sy ste m   wa s   e sta b li sh e d   w it h   th e   h e lp   o f   f u z z y   a n d   se lf   tu n in g   A d a p ti v e   fu z z y   lo g ic   c o n tro ll e d e sig n e d   in   L a b   V IE W   so f t w a r e .   It  c o m b in e th e   a d v a n tag e o b o t h   f u z z y   lo g ic  a n d   se lf   tu n i n g   A d a p ti v e   f u z z y   lo g ic  c o n tro ll e r.   T h e   im p le m e n tatio n   a tt e m p ts  to   re c ti fy   th e   e rro rs  b e tw e e n   th e   m e a s u re d   v a lu e   a n d   th e   se p o i n w h ich   h e lp t o   a c h iev e   e ff icie n te m p e ra tu re   c o n tro l .   T h e   A d a p ti v e   f u z z y   c o n tro ll e u se d e f in e d   ru les   to   c o n tr o t h e   sy ste m   b a se d   o n   th e   c u rre n t   v a lu e o f   in p u v a riab les   a n d   tem p e ra tu re   e rro rs.  T h e   sim u latio n   re su lt p re se n ted   in   o rd e t o   e v a lu a te  th e   p ro p o se d   m e th o d .   T h e   re su lt   sh o w s   th a se lf   tu n in g     A d a p ti v e   f u z z y   lo g ic  c o n tro ll e w a to lera n to   d istu rb a n c e   a n d   t h e   tem p e ra tu re   c o n tro is  m o st ac c u ra te.   K ey w o r d :   A d ap tiv e   f u zz y   lo g ic  co n tr o lle r   L ab   VI E W   Self   t u n in g     S ter ilizi n g   s y s te m     Co p y rig h ©   201 4   In s t it u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   P .   J .   R ag u ,   C o n tr o l a n d   I n s tr u m e n tatio n   E n g i n ee r i n g ,   An n Un i v er s i t y   R eg io n al  C e n tr C o i m b ato r e,   I n d ia   E m ail:  R ag u . j 1 8 @ g m a il.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   Fu zz y   lo g ic  co n tr o s y s te m ,   tr an s f o r m s   t h l in g u is tic   i n f o r m atio n   a n d   e x p er k n o w led g e   in to   co n tr o l   s ig n al s   w h ich   ar c u r r en tl y   u s ed   in   w id v ar iet y   o f   en g i n e er in g   ap p licatio n s .   T h f u zz y   lo g ic  p r o v id es  a n   in f er en ce   s tr u ct u r th a en ab l es  ap p r o p r iate  h u m a n   r ea s o n i n g   c ap ab ilit ie s .   T h m ai n   ad v an tag e   o f   t h f u zz y   lo g ic  w as  its   s i m p licit y   i n   d esig n i n g   o v er   o th er   t y p o f   co n tr o ller s .   E v e n   i f   it  is   m o r ad v an ta g eo u s   t h an   co n v e n tio n al  co n tr o ller s ,   it  al s o   h as  s o m d r a w b ac k s   w h ic h   in c lu d t h co m p le x it y   in   d ev elo p in g   th r u le lead   to   in cr ea s th co m p lex i t y   o f   t h p r o ce s s .   P r o ce s s   co n tr o s y s te m   is   g r o u p   o f   ele ctr o n ic  d ev ices  an d   s ev er al  k in d   o f   eq u ip m e n t s   w h ic h   p r o v id es  th s tab ilit y   a n d   ac cu r ac y .   I n   t h i s   p ap er   th th er m al  d i s in f ec tio n   w a s   r ec o m m en d ed   f o r   r ep r o ce s s i n g   o f   a n est h etic  eq u ip m en a n d   ap p ar atu s .   A   d is in f e ctio n   p r o ce s s   w a s   in te n d ed   to   s ig n i f ican tl y   r ed u ce   th n u m b er   o f   p at h o g e n i m icr o   o r g an i s m s   o n   i n s tr u m en ts   b y   r e m o v i n g   an d /o r   k illi n g   t h e m .         2.   SYST E M   DE SCRI P T I O N   T h s ter ilizin g   s y s te m   g e n er al l y   co n s is t s   o f   th f o llo w i n g   d escr ip tio n .   T h d esire d   tem p e r atu r w a s   g iv e n   to   th s y s te m   t h r o u g h   k e y b o ar d .   T h ac tu al  te m p er at u r w as  s e n s ed   b y   s en s o r   an d   co n v er ted   to   d ig i tal   s ig n al  b y   th A /D  co n v er te r .   T h co m p u ter   r ea d s   th ac tu al  te m p er at u r an d   co m p ar es  w it h   d esire d   t e m p er atu r e.   I f   it  f i n d s   a n y   d if f er en ce   th e n   it   s e n d s   s ig n al  to   s w itc h   ON/ OFF  th e   r ela y   t h r o u g h   D / A   co n v er ter   an d   a m p li f ier .   T h en   t h L ab VI E W   s o f t w ar ac ts   as   co n tr o ller   w h ich   co r r ec ts   t h er r o r .   T h u s   t h s y s te m   au to m at icall y   co r r ec ts   a n y   c h an g es  i n   o u tp u t.  Si n ce   t h er ar m o r co m p le x it y   it  al s o   p r o v id s i m p le   p r o ce d u r to   o b tain   o u tp u t.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       S elf  Tu n in g   B a s ed   A d a p tive  F u z z Lo g ic  C o n tr o ller   in   La b   view fo r   S teri li z in g   E q u ip men ts   ( P .   J.   R a g u )   85   T h s ter ilizin g   p r o ce s s   co n s i s t   o f   s ev er al  th i n g s   m ai n l y   w a te r   tan k ,   s en s o r ,   d ata  ac q u is itio n   s y s te m ,   co m p u ter ,   L ab VI E W   co n tr o ller   an d   h ea t er .   Fo r   th d is tr ib u tio n   o f   t h h ea t th s tirr er   w a s   u s ed .           Fig u r e   1 .   B lo ck   d iag r a m   o f   t h s ter ilizin g   s y s te m       T h Sen s o r   u s ed   w a s   th er m o co u p le.   DA w as  u s ed   f o r   in ter   co n n ec tio n   b et w ee n   s en s o r   an d   co n tr o ller   as  w el as   co n tr o lle r   an d   d r iv er   cir c u it.  T h t h er m o - co u p le  o u tp u w a s   i n   t h r an g e   o f   m i lli  v o lt  s o   w u s an   a m p l if ier   c ir cu it   f o r   in cr ea s i n g   th e   v o lta g r a n g e.   T h w o r k i n g   o f   th s y s te m   w a s   d escr ib ed   as,   w h e n   th te m p er at u r w a s   m e asu r ed   b y   t h th er m o co u p le  w as  co n v er ted   in to   th v o ltag e,   w h ic h   w a s   g o i n g   to   th co n tr o ller   th r o u g h   D A Q.   T h d if f er en ce s   b et w ee n   t h e   s et  p o in an d   ac t u al  v a lu w er ap p lied   to   th e   co n tr o ller ,   n o th i n g   b u er r o r .     T h P W s ig n al  w a s   p r o d u ce d   co r r esp o n d in g   to   t h o u t p u v o lta g o f   t h e   s en s o r .     2 . 1 .   T her m a l D i s infe ct io n   T h er m al  d i s in f ec t io n   ac h iev e s   h i g h   lev el  o f   s ter ilizatio n .   Di s in f ec tio n   w h en   s u r f ac w a s   i n   co n tact   w it h   h ea ted   w ater   f o r   an   ap p r o p r iate  len g th   o f   ti m e.     Sh o r ter   tim e s   ar r eq u ir ed   at  h ig h   t e m p er atu r es.  Dr af t   in ter n a tio n al  s ta n d ar d s   w i ll  p r ec ip itate  ch an g e s   to   co n d iti o n s   r eq u ir ed   f o r   d is i n f ec tio n   b y   th er m al  m ea n s   u s i n g   cir cu lati n g   h o w ater   i n   m ec h a n ical  clea n i n g   m ac h in e.   S ter ilizin g   w as  d o n v er y   c o n s cio u s l y   s o   th a t   th d is in f ec tio n   w ill  b s o   ac c u r ate  w h ic h   w ill  n o lead   th p atien to   ca u s s ick   a g ain .   AS  4 1 8 7   w i ll  in cl u d e   th f o llo w i n g   in s tr u m e n t s u r f a ce   te m p er atu r an d   ti m es  f o r   d is in f ec to r s :   a.   7 0 ˚ f o r   1 0 0   m in u te s ,   o r   b.   75 ˚ f o r   3 0   m i n u tes,  o r   c.   8 0 ˚ f o r   1 0   m i n u tes,  o r   d.   9 0 ˚ f o r   1   m i n u te      2 . 2 .   Sy s t e m   I de ntif ica t io n   S y s te m   id en tific atio n   w as  d o n b y   u s i n g   MA T L A B   s y s te m   id e n ti f icatio n   to o b o x .   Her s ter ilizin g   s y s te m   w as a   s i n g le  i n p u s i n g le  o u tp u s y s te m .   So   t h o r d er   o f   th e   s y s t e m   i s   o n e.   W h en   w e   ap p ly   th in p u t to   th s y s te m ,   t h p r o ce s s   w i ll  ta k s o m t i m f o r   h ea ti n g   p r o ce s s .   W h en   t h s y s te m   i s   s w i tc h ed   o f f ,   it  w i ll  tak e   s o m ti m to   co m to   th i n iti al  co n d itio n .         3.   DE S I G P RO CE DU RE S   T h p r o ce s s   v ar iab le  is   th s y s te m   p ar a m et er   t h at  i s   to   b co n tr o lled ,   s u c h   as  te m p er at u r an d   th s et   p o in is   t h d esire d   v al u f o r   th e   p ar a m eter   y o u   ar co n tr o llin g .   f u zz y   co n tr o ller   d eter m in e s   a   co n tr o ller   o u tp u v al u e,   s u ch   as t h h ea te r   p o w er .   T h co n tr o ller   ap p lie s   th e   co n tr o ller   o u tp u t v a lu to   th s y s te m ,   w h ich   in   tu r n   d r iv es t h p r o ce s s   v ar i ab le  to w ar d   th s et  p o in v al u e .     3 . 1 .   F L C   Fu zz y   lo g ic  w a s   m o r e f f ec ti v i n   f ee d b ac k   co n tr o s y s te m .   T h F L C   p r o ce s s es  ar s tate d   as  u s er - d ef in ed   r u le s   g o v er n i n g   t h s y s te m ,   th c h an g es  ca n   b m o d if ied   ea s il y   to   s h o w   t h f le x ib le  n at u r o f   th e   co n tr o ller .   W ith   th h elp   o f   r u le  b ased   o p er atio n ,   th e   s y s te m   ca n   b ea s il y   d esi g n ed   f o r   an y   n u m b er s   o f   in p u t s .   T h n o n lin ea r   f u n ctio n s   ca n   b m o d eled   w it h   th e   h elp   o f   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller .   Desp ite  o f   th ad v an ta g es,  t h er w as a   co m p l ex it y   in   d ev elo p in g   t h r u le s   w it h   i n cr ea s i n   co m p le x it y   o f   p r o ce s s .   Ster ilizin g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - AI    Vo l.   3 ,   No .   2 J u n e   201 4 :   8 4     89   86   s y s te m   w as   n o n li n ea r   to   s o m ex te n t.  B u n o n lin ea r   s y s te m   t h eo r ies  w er li m i ted   an d   d if f ic u lt   to   d esi g n ;   th er ef o r th n o n li n ea r   s y s te m   s h o u ld   b lin ea r ized .   T h ad ju s t m e n o f   th li n ea r   co n tr o o f   n o n l in ea r   s y s te m s   r eq u ir es.  T h s ter ilizi n g   s y s te m   u s e s   t h t w o - d i m e n s io n al  f u zz y   co n tr o ller   m o d el.   De s ig n in g   co n tr o ller   f o r   a   lin ea r ized   m o d el   is   n o a n   is s u b u e n s u r in g   t h at   th is   co n t r o ller   w il w o r k   f o r   o p er atin g   co n d itio n s   o u t s id e   th li n ea r izatio n   r eg io n   w as tr i v ial.     3 . 2 .   F uzzif ica t io n   I w as  t h p r o ce s s   o f   tr an s f o r m i n g   cr is p   s et  to   f u zz y   s et   o r   f u zz y   s et  to   f u zz ier   s et ,   i.e . ,   cr is p   q u an tit ies  ar e   co n v er ted   to   f u zz y   q u a n titi e s   w h ic h   tr a n s l ates  ac c u r ate  cr is p   i n p u v al u es  in   to   li n g u i s tic   v ar iab les.  I n   r ea l   li f w o r l d ,   th q u an t ities   t h at  w e   co n s id er   m a y   b th o u g h t   o f   a s   cr is p ,   ac cu r ate  a n d   d eter m in i s tic,   b u ac t u all y   t h e y   ar n o s o ,   t h e y   p o s s e s s   u n c er tain t y   w it h i n   t h e m s el v es.   T h u n ce r tai n t y   m a y   ar is d u to   v a g u e n e s s ,   i m p r e cisi o n   o r   u n ce r tai n t y .   Ge n er al l y   t h r ee   t y p es  o f   f u zz i f ier s   th at  ar u s ed   f o r   t h e   f u zz if ica tio n   p r o ce s s ; t h e y   ar e :   a.   Sin g leto n   f u zz i f ier     b.   Gau s s ia n   f u zz i f ier     c.   T r a p ez o id al  o r   tr ian g u lar   f u zz i f ier     3 . 3 .   Def uzzif ica t io n   Def u zz if icatio n   is   m ap p in g   p r o ce s s   f r o m   s p ac o f   f u zz y   co n tr o ac tio n   d ef i n ed   o v er   an   o u tp u t   u n i v er s e   o f   d is co u r s e   i n to   a   s p ac o f   cr is p   ( n o n   f u zz y )   co n tr o ac tio n s .   T h is   r eq u ir ed   b ec au s i n   m a n y   p r ac tical  ap p licatio n   o f   cr is p   c o n tr o ac tio n   ar n ee d ed   to   ac t u ate  t h co n tr o l.  I is   th p r o ce s s   t h at  p r o d u ce s   a   n o n   f u zz y   co n tr o ac tio n .   T h er ar m an y   d e f u zz i f icat io n   m et h o d s   b u th m o s t   co m m o n   m et h o d s   ar as   f o llo w s   a.   C en ter   o f   g r av i t y   ( C OG)     b.   B is ec to r   o f   ar ea   ( B OA )     c.   Me an   o f   m ax i m u m   ( MO M)     3 . 4 .   M em ber s hi p F un ct io n   Me m b er s h ip   f u n ct io n   d ef in e s   th f u zz i n es s   i n   f u zz y   s et  ir r esp ec tiv o f   t h ele m e n ts   i n   th s et,   w h ic h   ar d is cr ete  o r   c o n tin u o u s .   T h ese  ar g en er all y   r ep r esen ted   in   g r ap h ical  f o r m .   T h er ar s ev er al  w a y s   to   ch ar ac ter ize  f u zz i n es s i n   s i m ilar   w a y   t h er ar m an y   w a y   o f   d escr ib in g   m e m b e r s h ip   f u n ctio n .   T h e   m e m b er s h ip   f u n ct io n   d e f in e s   all  th e   in f o r m a tio n   co n tai n ed   in   f u zz y   s et.   T h er ar s e v e r al  w a y s   to   as s ig n   m e m b er s h ip   v al u es  to   f u zz y   v ar iab les  in   co m p ar is o n   w i th   th p r o b ab ilit y   d en s it y   f u n ctio n   to   r an d o m   v ar iab les.  Var io u s   m et h o d s   f o r   ass ig n i n g   m e m b er s h ip   v al u ar as f o llo w s :   a.   I n tu i tio n   b.   I n f er e n ce   c.   R an k   o r d er in g   d.   An g u lar   f u zz y   s et s   e.   Neu r al  n et w o r k   f.   Gen etic  al g o r ith m   g.   I n d u cti v r ea s o n i n g     3 . 5 .   F o r m a t io n o f   R ules   Dec is io n   m a k i n g   lo g ic  w as,  s i m u lati n g   p r o ce s s   o f   h u m an   d ec is io n ,   w h er f u zz y   co n tr o o b tain ed   f r o m   th k n o w led g o f   th co n tr o r u les  an d   lin g u is tic  v ar ia b le.   T h r u les  ar in   I f   T h en ”  f o r m at  an d   th I f   s id w as  ca lled   th co n d itio n s   an d   th T h en   s id w a s   th co n clu s io n .   T h r elatio n s h ip s   b et w ee n   th i n p u an d   th o u tp u t   li n g u i s tic  v ar iab les   ar d escr ib ed   b y   th e   r u le s .   T h to tal   n u m b er   o f   p o s s ib l r u les   f o r   f u zz y   s y s te m   w er as:     N= P 1 ×P 2 ×……. . ×P n                                                                                                                           ( 1 )       W h er e,   p n   w a s   th n u m b er   o f   lin g u i s tic  ter m s   f o r   th in p u t   lin g u i s tic  v ar iab le  n .   I f   t h li n g u i s tic  ter m s   ar s a m in   th i n p u li n g u i s tic  v a r iab le  h as  t h s a m n u m b er   o f   lin g u is tic   ter m s t h p o s s ib le  r u les  ar d e f i n ed   as:     p ^m                                                                                                                           ( 2 )     W h er p   d en o tes  th n u m b er   o f   lin g u is tic  ter m s   f o r   ea ch   i n p u lin g u is t ic  v ar iab le  an d   m   d en o tes  th e   n u m b er   o f   in p u t li n g u i s tic  v ar iab les.  Dete ctin g   p r o b lem s   i n   l ar g r u le  b ases   w a s   d if f ic u lt.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       S elf  Tu n in g   B a s ed   A d a p tive  F u z z Lo g ic  C o n tr o ller   in   La b   view fo r   S teri li z in g   E q u ip men ts   ( P .   J.   R a g u )   87   T ab le  1 R u le  b ase  f o r   FLC an d   s elf   tu n i n g   F L C     e ( t )   ∆e ( t )       U ( t )   NB   NM   NS   ZO   PS   PM   PB   NB   NB   NB   NB   NB   NM   NS   ZO   NM   NB   NB   NB   NM   NS   ZO   PS   NS   NB   NB   NM   NS   NS   PS   PS   ZO   NB   NM   NS   ZO   ZO   PM   PM   PS   NM   NS   ZO   PS   PS   PB   PB   PM   NS   ZO   PS   PM   PM   PB   PB       Fo r   f u zz y   s y s te m s   w i th   m a n y   n u m b er   o f   co n tr o ller   i n p u ts ,   th ca s ca d in g   f u zz y   s y s te m   is   u s ed   to   av o id   lar g r u le  b ases .   L i k e w i s th r u le s   ca n   b f o r m ed .     3 . 6 .   Self   T un ing   Ada ptiv F uzzy   L o g ic  Co ntr o ller   T h ad ap tiv co n tr o ller   w a s   b ein g   co m p o s ed   o f   t w o   lo o p s .   T h lo o p s   w er d i f f er e n tiate d   b y   t h eir   p r o ce s s .   T h in n er   lo o p   co n s i s ts   o f   p r o ce s s   a n d   an   o r d in ar y   f ee d b ac k       co n tr o ller .   T h o u ter   lo o p   ad j u s ts   th e   p ar am eter   o f   t h co n tr o ller   p ar a m eter ,   w h ic h   w as  m ad o f   r ec u r s i v p ar a m eter   esti m ato r   an d   d esig n   ca lcu latio n .   So m et i m e s   w it h o u i n tr o d u cin g   p r o b in g   co n tr o s ig n al  it  w as  n o p o s s ib le  to   esti m ate  t h p r o ce s s   p ar am eter s .   T h s y s te m   ca n   b v ie w ed   as  an   au to m atio n   o f   p r o ce s s   m o d eli n g   an d   d esi g n ,   f o r   ea ch   s a m p lin g   p er io d   th p r o ce s s   m o d el  a n d   th co n tr o d esi g n   ar u p d ated . T h is   co n s tr u c tio n   t y p o f   t h co n tr o ller   w a s   ca lled   s el f - tu n i n g   r eg u lato r   to   p r o v th at  t h co n tr o ller   au to m at icall y   t u n e s   it s   p ar am eter   to   o b tain   th e   d esire d   o u tp u t o f   clo s ed   lo o p   s y s te m .       4.   SI M UL AT I O N AND  R E S UL T S   T h p er f o r m a n ce   o f   t h s el f   t u n i n g   A d ap tiv f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   o v er co m es  t h d r a w b ac k s   o f   th e   co m m o n   f u zz y   lo g ic  co n tr o lle r .   T h m ax i m u m   o v er s h o o t a n d   th s ettli n g   ti m ar v er y   lo w   a s   co m p ar ed   w i th   th co m m o n   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller .   T h en   er r o r s   w er m i n i m ized .   Fro m   th s i m u latio n   r es u lt  o f   th A F L C   co n tr o ller ,   f o u n d   th v ar iatio n   o f   in p u s ca lin g   f ac to r s   a n d   o u tp u s ca li n g   f ac to r s   v ar ia tio n   f o r   v ar io u s   s et  p o i n ts .   T h r ee   m et h o d s   f o r   d esig n in g   s el f - t u n in g   A d ap tiv f u zz y   l o g ic  co n tr o ller   ar e :     a.   Var y in g   t h s h ap o f   m e m b er s h ip   f u n c tio n   b.   C h a n g th t u n in g   R u le s   c.   C h a n g th s ca lar   Gain s .               Fig u r 2 Si m u latio n   B lo ck   d iag r a m   o f   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   Fig u r 3.   Ou tp u t r esp o n s o f   t h F L C       T h en   th s i m u latio n   o f   t h s el f   tu n i n g   w as p er f o r m ed ,   h er th o u tp u w h ich   d er iv ed   f r o m   t h f u zz y   lo o p   co r r ec ted   in ev itab l y .   T h u s   it p r o v id es b etter   s i m u latio n   r esu lt s .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8938   IJ - AI    Vo l.   3 ,   No .   2 J u n e   201 4 :   8 4     89   88         Fig u r 4.   Si m u latio n   B lo ck   d iag r a m   o f   Sel f - t u n i n g   FLC   Fig u r 5.   R esp o n s o f   t h s e lf   tu n in g   F L C       T h en   th e   s i m u latio n   o f   t h s el f   t u n in g   w as   p er f o r m ed ,   h er e   t h o u tp u w h ic h   d er i v ed   f r o m   th e   f u zz y   lo o p   co r r ec te d   in ev i tab l y .   T h u s   it  p r o v id es  b etter   s i m u lati o n   r es u lts .   T h o u tp u t   w h ich   co m e s   o u f r o m   th e   f u zz y   co m es   o u t   w it h   a   m i n u t er r o r s   th u s   th e   s el f   t u n i n g   A d ap tiv e   F u zz y     co n tr o ller   au to m atica ll y   co r r ec ts   th o u tp u t to   th d esire d   v al u e s .       5.   CO NCLU SI O N   I n   th i s   p ap er ,   th d esig n   o f   s elf   tu n i n g   A d ap ti v f u zz y   lo g i co n tr o lled   f o r   th te m p er atu r co n tr o l   w a s   p r esen ted .   I h as  b ee n   s h o w n   t h at  in   t h p r o p o s ed   s ch e m e,   th s el f   tu n i n g   A d ap ti v f u z z y   lo g ic  co n tr o ller   w a s   p er f o r m i n g   b etter   th a n   a   co m m o n   f u zz y   lo g ic  co n tr o l ler   w h en   b o th   co n tr o ller s   w e r e   s u b j ec ted   to   th e   s a m o p er atin g   co n d itio n s .   L ab VI E W   s o f t w ar w as  u s ed   t o   s i m u late  t h co n tr o ller   m o d els.  T h s i m u latio n   r esu lt s   an d   th p er f o r m an ce   o f   th co n tr o ller   s h o w   t h at  t h e   s elf   t u n in g   A d ap tiv f u zz y   l o g ic  co n tr o ller   h as   f e w er   er r o r s   th a n   n o r m al   f u z z y   lo g ic  co n tr o ller .   T h en   th e   f i n al  v alu e   w as   m o r clo s e   to   th d es ir ed   v al u e.   Fu t u r w o r k   in c lu d es,  ad d in g   m o r p ar a m eter s   in   t h co n tr o l   p r o ce s s .       ACK NO WL E D G E M E NT   I   w o u ld   lik e   to   r ec o r d   m y   s p ec ial  th a n k s   a n d   d ee p   s en s o f   i n d eb ted n ess   a n d   h ea r ted   g r atit u d to   m y   g i f ted   g u id e,   f o r   h i s   ac ti v i n v o lv e m e n t,  e n co u r ag i n g ,   ca r e tak i n g   an d   v al u ab le  s u g g e s tio n s   in   all  w a y   a n d   g u id i n g   m i n   m y   p r o j ec t.  I   ex p r ess   m y   h ea r tf e lt  t h an k s   to   Ma n a g e m e n t   an d   Fac u lt y   Me m b er s   o f   E E E   Dep ar t m en t,  An n U n i v er s it y ,   R eg io n al   C en tr C o i m b ato r e,   f o r   h er   e n co u r a g e m e n in   th is   p r o j ec t.   I   also   ex ten d   m y   s i n ce r t h a n k s   to   m y   p ar en t s   a n d   e n tire   f r ien d s   to   en co u r a g a n d   w h o   h av e   r en d er   th e ir   v a lu ab le   h elp   in   t h is   p r o j ec t.       RE F E R E NC E S   [1 ]   C.   C.   L e e .   F u z z y   lo g ic i n   c o n tr o s y ste m s 1 9 9 0 F u z z y   lo g ic co n tro ll e r - P a rt   I.   IEE T ra n s.  S y st .   1 9 9 0 .   [2 ]   C .   C.   L e e .   F u z z y   lo g ic i n   c o n tr o s y ste m s: F u z z y   lo g ic co n tro ll e r - P a rt  II.   IEE E   T ra n s.  S y st.   1 9 9 9 .   [3 ]   K.  S h im o ji m a ,   T .   F u k u d a ,   a n d   Y.   Ha se g a wa ,   S e lf - tu n in g   f u z z y   m o d e ll in g   w it h   a d a p ti v e   m e m b e r sh ip   f u n c ti o n ,   ru les ,   a n d   h iera rc h ica stru c tu re   b a se d   o n   g e n e ti c   a lg o rit h m .   1 9 9 5 .   [4 ]   Ka rl  Jo h n   A stro m   a n d   Bjo r n   W it t e n   m a r k ,   A d a p ti v e   c o n tro l,   se c o n d   e d it i o n .   1 9 9 8 .   [5 ]   P .   M e lb a   M a ry 1   N.S .   M a rim u t h u .   De sig n   o f   se lf - tu n in g   f u z z y   lo g ic  c o n tr o ll e f o th e   c o n tro l   o f   a n   u n k n o w n   in d u strial  p r o c e ss ,   In ter n a ti o n a j o u rn a f o r so f c o mp u ti n g .   2 0 0 7 .   [6 ]   C.   T re e s a ta y a p u n ,   S .   Ua tro n g ji a n d   K.  Ka n ta p a n it .   Fu zz y   Gr a p h ic  Ru le  Ne two rk   a n d   Its  A p p l ica ti o n   o n   W a ter   Ba t h   T e mp e ra tu re   Co n tro l   S y ste m ,   Am e rica n   c o n tro c o n f e re n c e .   2 0 0 2 .   [7 ]   W a h id   N.  S e lf - T u n in g   f u z z y   P ID  c o n tr o ll e d e sig n   f o a ircra f t   p it c h   c o n tro l,   i n telli g e n t   sy ste ms   mo d e ll i n g   &   simu la ti o n .   2 0 1 2 .   [8 ]   M .   G u z e lk a y a ,   I.   Ek sin ,   Ey e sil.   S e lf - T u n in g   P ID  ty p e   f u z z y   lo g ic  c o n tro l ler  Co - e f f i c ien v ia  re lat iv e   ra te  o b se rv e r,   En g i n e e rin g   Ap p li c a ti o n   o f   Arti fi c ia in telli g e n c e .   2 0 0 3 .   [9 ]   M   Bra a e ,   DA   Ru th e rf o rd .   S e lec ti o n   p a ra m e t e f o f u z z y   lo g ic co n tro ll e r,   F u z z y   se ts  a n d   S y ste m s.  1 9 7 9 .   [1 0 ]   CP   P a p p is,   EH  M a m d a n i.   F u z z y   l o g ic co n tro ll e f o traf f i c   ju n c ti o n ,   M a n   a n d   Cy b e rn e ti c s.  1 9 7 7 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - AI     I SS N:  2252 - 8938       S elf  Tu n in g   B a s ed   A d a p tive  F u z z Lo g ic  C o n tr o ller   in   La b   view fo r   S teri li z in g   E q u ip men ts   ( P .   J.   R a g u )   89   [1 1 ]   Ra h u M a lh o tr a ,   Ra jen d e so d h i,   Bo il e f lo w   c o n tro u sin g   P ID  a n d   F u z z y   lo g ic  c o n tro ll e r,   IJ CS ET ,   Vo 1 ,   Iss u e   6 ,   3 1 5 - 3 1 9   j u ly   2 0 1 1 .   [1 2 ]   Ch e o n g .   F ,   L a i .   R,   C o n stra in in g   th e   Op ti m iza ti o n   o f   a   F u z z y   L o g ic  Co n tro l ler  Us in g   a n   E n h a n c e d   G e n e ti c   A l g o rit h m ,   IEE T ra n sa c ti o n   o n   sy ste m,  M a n   a n d   Cy b e me ti c s,   V o l   3 0 ,   No . 1 ,   F e b   2 0 0 0 .   [1 3 ]   A . K.  S a w h n e y ,   El e c tri c a a n d   El e c tro n ic  M e a su re m e n ts  a n d   i n stru m e n tatio n ,     Dh a n p a Ra p u b li c a ti o n ,   7 th   e d i ti o n   2 0 0 5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.