I A ES   I n te r n at i o n al   Jo u r n al   o f  A r ti fi c i al   I n te l l i ge n c e   (I J - AI )   V o l .   9 ,   N o .   4 ,  D e c e m be r   20 20 ,   pp .   630 ~ 637   IS S N :   2252 - 8938 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j a i . v 9 .i 4 . pp 630 - 637             630       Jo u r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j ai . i ae s c or e . c om   S t u d e n t   p e r f o r m a n c e   p r e d i c t i o n   u si n g   si m p l e   a d d i t i v e   w e i g h t i n g   m e t h o d       H ar c o   Le s l i e   H e n d r i c   S p i ts   War n a r s 1 ,   A r i f   F ah r u d i n 2 ,   W i r an to   H e r r y   U to mo 3   1 C o m put e r   S c i e nc e   D e pa r t m e nt ,   B I N U S   G r a dua t e   P r o g r a m   –   D o c t o r   o f   C o m put e r   S c i e nc e ,   B i na   N us a nt a r a   U n i v e r s i t y ,   J a ka r t a ,   I ndo ne s i a   11 480   2 S of t w a r e   E ng i n e e r i ng ,   S M K N   1   K r a g i l a n ,   I ndo ne s i a   2 M a g i s t e r   I nf o r m a t i c s   E ng i ne e r i ng ,   R a h a r j a   U ni v e r s i t y ,   B a n t e n ,   I ndo ne s i a   15 117   3 D e pa r t m e n t   o f   M a g i s t e r   S c i e nc e   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy ,   F a c ul t y   of   C o m put i ng ,   P r e s i de n t   U ni v e r s i t y ,   B e ka s i ,   I nd o ne s i a   17 550       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  J u l   1 6 ,   20 20   R e v i s e d  S ep   2 6 ,   20 20   A c c e pt e d  O ct   12 ,   2 0 20       I n   t he   w o r l d  o f   s t ude n t   e duc a t i o n  i s   a n  i m po r t a n t   c o m p o ne nt   w he r e   t he   r o l e   o f   s t ude nt s   i s   a s   s o m e o ne   w ho   i s   ps y c ho l og i c a l l y   r e a dy   t o   r e c e i v e   l e s s o ns   o r   o t he r   i n put   f r o m   t he   s c ho o l .   H o w e v e r ,   e a c h  s t ude nt   ha s   di f f e r e n t   pe r f o r m a nc e   a nd  de v e l o pm e n t ,   t he r e f o r e   i t   i s   i m po r t a nt   t o   do   m o ni t o r i ng   s o   t ha t   s t ude n t   pe r f o r m a nc e   w i l l   a l w a y s   be   m o ni t o r e d  by   t he   s c hoo l   f o r   i m pr o v i ng   s t u de n t   qu a l i t y   m a i nt e n a nc e .   A l s o ,   i n   t h e   p r o c e s s   o f   v a l ui ng   e duc a t i o n  f o r   s t ud e nt s   n e e d s   t o   be   do ne   by   g i v i ng   a n  a pp r e c i a t i o n  i n  t h e   f o r m   o f   g i v i ng   g i f t s   o r   j us t   g i v i ng   w o r ds   a nd  m o t i v a t i o n  s o   t ha t   s t u de nt s   c a n  pe r f o r m   be t t e r   i n  l e a r n i ng   a nd  pa r t i c i pa t i ng   i n  o t h e r   a c t i v i t i e s   a t   s c ho o l .   I n   t e r m s   o f   s e l e c t i ng   s t ude nt s   w i t h  g oo d  pe r f o r m a nc e   o r   t ho s e   w ho   h a v e   a   v e r y   de c l i n i ng   de v e l o pm e n t   u s i ng   t he   s c ho o l   m e t ho d  no t   o nl y   a s s e s s   s t ude n t s   b y   o ne   c r i t e r i o n  bu t   w i t h  s e v e r a l   c r i t e r i a   t o   p r o duc e   a   de c i s i o n  t h a t   c a n   be   a c c e p t e d  by   m a n y   pe o pl e .   P e r f o r m a nc e   S t ude n t s   m u s t   a l s o   be   m oni t o r e d  by   t he   s c ho o l   o r   t he   r e l a t e d  r i g ht s .   I n  t h i s   pa p e r ,   t he   s t ud e nt   pe r f o r m a nc e   pr e d i c t i o n  w a s   a s s e s s e d  w i t h  5  c r i t e r i a   c o m po ne nt s   a nd  t h e   r e s ul t   s h o w s   t he r e   a r e   1 0  v e r y   s a t i s f y   s t ude n t s ,   10  s a t i s f y i ng   s t ude nt s ,   10  w e l l   s t ude n t s ,   a nd  10   E no ug h  s t ud e n t s   f r o m   s a m p l e   40   s t u de n t s .   Ke y w or d s :   S t ude nt   pe r f o r m a n c e   S t ude nt   pe r f o r m a n c e   p r e di c t i o n  s i m pl e   a dd i t i v e   w e i ght i n g   S t ude nt   s c h o o l   pe r f o r m a n c e   pr e di c t i o n   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   H a r c o   L e s l i e   H e n dri c   S pi t s   W a rna r s   Co m put e r  S c i e n c e   D e pa rt m e n t   B IN U S   G r a du a t e   P r o g r a m   –   D o c t o r   o f   Co m put e r   S c i e n c e ,   B i na   N us a n t a r a   U n i v e r s i t y   J a ka rt a ,   I ndo n e s i a   114 80   E m a i l :   s pi t s . h e n d r i c @ b i n us . a c . i d       1.   I N TR O D U C TI O N   E duc a t i o n   i s   a n  e m e rgi n g   f i e l d  o f   r e s e a r c h   b y   de ve l o pi n g  m e t h o ds   t o   e xpl o r e   uni que   t y pe s   o f   da t a   t h a t   o r i g i na t e   i n   t h e   e duc a t i o na l   c o nt e xt   [1] .   E d uc a t i o n   i s   a l s o   a   h u m a n   p r o c e s s   i n   de v e l o pi n g   t h e m s e l v e s   o r   a   l e a rn i ng  p r o c e s s   w h e r e   a   s i t u a t i o n   t ha t   o r i g i n a l l y   di d  n o t   ha v e   a n   u n de r s t a n d i n g  o f   a   pa r t i c ul a r   s c i e n c e   w i t h   h u m a n   e duc a t i o n   w h i c h   w i l l   b e   l e a rn e d  f r o m   w h a t   t h e y   l e a rn.   In   E duc a t i o n,   t h e r e   m us t   b e   a   n a m e   fo r   l e a rni n g   f a c i l i t i e s   n a m e l y   s c h o o l ,   w h e r e   a   s c h o o l   i s   a   pl a c e   of   l e a rni n g  f o r   s t ude nt s   t o   go   t hr o ug h   E duc a t i o n .   I n  E duc a t i o n,   t h e r e   a r e   m a n y   a c t i v i t i e s   c a rri e d  o ut   by   s t ude n t s   ra n g i n g  f r o m   l e a rni ng,   p l a y i n g ,   s po rt s   e xt ra c u rr i c ul a r   a c t i v i t i e s ,   a n d  o t h e r s ,   a n d  i n   t h e i r   de v e l o pm e n t ,   e a c h   s t ude n t   m us t   ha v e   t h e   a b i l i t y   w h i c h   i s   n o t   t h e   s a m e   a s   t h e   o t h e r  s t ude n t s .   M e a n w hi l e ,   p e r f o r m a n c e   a pp ra i s a l s   ge n e r a l l y   a i m   t o   p r o v i de   f e e db a c k  t o   s t ude n t s   t o   i m p r o v e   t h e   qua l i t y   of   l e a rn i ng  a n d  c a n   i n c r e a s e   t h e   pr o duc t i v i t y   o f  a n   o r g a n i z a t i o n   b e c a us e   s t ude n t s   a r e   t h e   c o r e   of  t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int   J   A r t i f   I n t e l l   IS S N :   2252 - 8938       St ude nt   pe r f or m anc e   pr e di c t i on   us i ng   s i m p l e   add i t i v e . . .   ( H ar c o  L e s l i e   H e ndr i c   Spi t s   W ar nar s )   631   l e a rn i ng  p r o c e s s   [2].   I n   t h i s   s t udy ,   t h e   da t a   us e d  a r e   s c h o o l   do c um e n t s   t ha t   i n c l u de   a b s e n t e e i s m ,   a v e ra ge   r e po rt   c a r d   g ra de s ,   e xt ra c u rr i c ul a r   s c o r e s ,   v i o l a t i o n  po i n t s ,   a n d  i nt e r v i e w s .   D a t a   t a ke n   f r o m   s c h o o l   do c um e n t s   a r e   us e d  a s   a   r e f e r e n c e   t o  de c i de   o n   s t ude nt   pe r f o r m a n c e   a n d  i nt e r v i e w   v a l ue s   a r e   t a ke n   f r o m   t h e   que s t i o n  a n d  a n s w e r   pr o c e s s   t o   t h e   t e a c h e r s   i n v o l v e d  i n   s t ude n t   a c t i v i t i e s .   T h i s   r e s e a r c h   w a s   c o n duc t e d  a t   l e v e l   X ,   X I,   a n d  X II  O dd  s e m e s t e r   2019/ 2020  A c a de m i c   y e a r   a t   S M K   N e ge r i   1  K r a gi l a n   D i s t ri c t ,   b y   e n t e r i ng  s o m e   s t ude nt   d a t a   s a m pl e s   t o   do   a   s a m pl e .   I n   p r e v i o us   s t udi e s   t ha t   t h e   e xi s t e n c e   of   a   c o m pl e x  s y s t e m   i n   p r e d i c t i n g   s t ude nt   pe r f o r m a n c e   c a n   m a i nt a i n   t h e   a b i l i t y / a c hi e v e m e n t   o f  s t ude nt s ,   e n s u r e   t ha t   s t ude n t s   g r a dua t e   o n   t i m e ,   a n d  e n s u r e   t h e   a b i l i t y   of   s t ude nt s   a c c o r di n g  t o   t h e   f i e l d  t a ke n  [3 - 4] .   T h e   p r o b l e m   t h a t   i s   o f t e n   f a c e d  w h e n   s c h o o l s   do   t h e   s e l e c t i o n   o f   h i g h - a c h i e v i ng  s t ude nt s   o f t e n   c h o o s e s   t h e   b e s t   s t ude n t s   o r   a c h i e v e r s   o n l y   by   us i n g  t h e   h i g h e s t   g ra de   r e po r t   c a rd   [5 - 6].   I n   f a c t ,   i n   t h e   da i l y   a c t i v i t i e s   o f   s t ude nt s   m a n y   t h i n gs   c a n  b e   us e d  a s   a ddi t i o na l   v a l ue s   a s   e xpl a i n e d   i n  t h e   i n t r o duc t i o n ,   na m e l y :   a.   A v e r a ge   r e po r t   c a r d  g r a de ,   w h i c h   w a s   ob t a i n e d  by   s t ude n t s   a f t e r   do i n g  t h e   l e a rn i ng  pr o c e s s   fo r   o n e   s e m e s t e r .   b.   A b s e n t e e i s m   v a l ue ,   w hi c h   w a s   t a ke n   f r o m   s t u de nt   a t t e n da n c e   da t a   du ri n g  t h e   O dd  s e m e s t e r   l e a rn i ng   pr o c e s s .   c.   V i o l a t i o n   P o i n t s   w h i c h   w e r e   t a ke n   f r o m   S t u de nt   D a t a .   d.   E xt ra c u rr i c ul a r   V a l ue   w h i c h   w a s   t a ke n  f r o m   E xt ra c u rr i c ul a r  T r us t e e   da t a .   e.   A n   i nt e r v i e w   w h i c h   w a s   ob t a i n e d  f r o m   t h e   i n t e r v i e w   pr o c e s s   w i t h   t h e   S uppo r t i n g  T e a c h e r s   i n v o l ve d  i n  t h e   l e a rni n g   p r o c e s s .   W i t h   t h e   b a c kgr o u n d  o f   t h i s   p r o b l e m ,   t h e   r e s e a r c h   w a s   c o n duc t e d  s o   t h a t   a   s c h o o l   pr i n c i p a l   o r   r e l a t e d  p a r t y   c o ul d  f i n d  o ut   t h e   pe r f o r m a n c e   of   s t ude n t s   w ho   w e r e   goo d   a n d  w h o   w e r e   v e r y   l ow .   F r o m   t h e   c o n c l us i o n s   a b o ve   i t   c a n  b e   c o n c l ude d  s e v e r a l   p r o b l e m s   s uc h  a s   a   p ri n c i p a l   o r   r e l a t e d   pa rt y   o n l y   us e s   r e po r t   c a r ds   t o   de t e rm i n e   a   s t ude n t ' s   pe r f o r m a n c e ,   a n d   t h e r e   i s   n o   s c h o o l   t o o l   t o   m o n i t o r   s t ude n t   pe r f o r m a n c e   a t   s c h o o l   a n d  s t ude n t s   do   n o t   ha v e   be n c hm a r ks   i n   l e a rn i ng  a t   s c h o o l   be c a us e   t h e y   d o   n o t   kn o w   t h e i r   o v e r a l l   a b i l i t i e s   a t   s c h o o l   [7 - 8].   T hus ,   b a s e d  o n   t h o s e   pr o b l e m s   t h e   pur po s e s   o f  t h i s   pa pe r   w i l l   c r e a t e   a   t o o l   w h i c h   c a n   h e l p  t h e   de c i s i o n - m a ke r   i n   m a ki n g  t h e i r   de c i s i o n   s uc h   a s   t h e   s c h oo l   pr i n c i p a l   o r   r e l a t e d  pa rt y   c a n   k n o w   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   s t ude n t s   i n   s c h o o l   pe r f o r m a n c e ,   t h e   a b i l i t y ,   a n d  a c t i v e n e s s   of   s t ude n t s   c a n   b e   c o n t r o l l e d  by   t h e   s c h o o l ,   a n d  b e   a   b e n c h m a r k  f o r   s t ude n t s   i n   t h e   l e a rni n g  pr o c e s s   t o   w h a t   e xt e nt   t h e s e   s t ude n t s   t a ke   s c h o o l   l e s s o n s   [9 - 10] .   In   o t h e r   s t u di e s ,   t h e r e   a r e   s e v e r a l   o b j e c t i v e s   of   us i n g  t h e   s i m pl e   a ddi t i v e   w e i gh t i n g  (S A W )  m e t h o d  i n c l udi ng  i m p r o v i ng  m e t h o do l o g y   t o  de a l   w i t h   i na c c ura c i e s   i n   m ul t i - c r i t e ri a   de c i s i o n   m a ki ng  by   pr e s e n t i ng  a   n e w   S A W   Ro ugh   m e t h o d  a l go ri t hm   [11] .   A pp l y i n g  t h e   S A W   m e t h o d  i n   di s m i s s i ng  da n c e r s   m e m b e r s   b a s e d  o n   t h e   a ppl i c a t i o n   c r i t e ri a   i n v e s t i ga t e d  b y   t h e   s c h o o l ,   c a m pu s ,   o r   o rga ni z a t i o n   [1 2].   A n o t h e r   i m p l e m e n t a t i o n ,   a s s i s t   pa r e n t s   i n   c h o o s i n g  h e a l t h y   foo ds   fo r   t o ddl e r s   a n d  c a n   c h o o s e   foo ds   w i t h   e n o ugh   n u t r i t i o n   t o   s uppo r t   t h e   pe ri o d  o f   ph y s i c a l   a n d   b ra i n  g r o w t h   a n d   de v e l o pm e n t   i n   t o ddl e r s / b a b i e s   a t   go l de n  a ge   [13 - 14] .       2.   R ES EA R C H   M ET H O D   T h e   da t a   us e d  i n   t h i s   s t udy   a r e   a r c h i v a l   da t a   f r o m   t h e   S M K   N e g e r i   1  K ra gi l a n ,  w h i c h   i n c l ude s   a b s e n t e e   da t a ,   s t ude nt ' s   a v e r a ge   r e po rt   c a r d  v a l ue   da t a ,   e xt ra c urri c ul a r   s c o r e   da t a ,   s t ude n t   a b us e   po i n t s   a n d  da t a   v a l ue   r e s ul t s   f r o m   t h e   i nt e r v i e w   pr o c e s s   w i t h   t e a c h e r s   i n v o l ve d  i n   d a i l y   l e a rn i ng  t h e   s t ude n t .   T h e   de c i s i o n - m a ki n g  p r o c e s s   i n   t hi s   s t udy   us e d   m a t h e m a t i c a l   c a l c ul a t i o n s   w i t h   t h e   S A W   m e t h o d,   w h e r e   t h e   de c i s i o n - m a ki n g  s y s t e m   i s   a   c o m put e r - b a s e d  s y s t e m   c o n s i s t i n g  o f   s e v e r a l   c o m po n e nt s   i n c l udi ng  s y s t e m   l a n gu a ge   c o m po n e nt s   (l a n gu a ge ),   s y s t e m   c o m po n e n t s   o f   kn o w l e dge   (kn o w l e dge ),   a n d   s y s t e m s   c o m po n e n t   pr o c e s s i n g  p r o b l e m s   [1 5 - 1 6] .   T a ki ng  a   s y s t e m   i s   a   p r o c e s s   i n  c h o o s i n g   a l t e rn a t i v e   a c t i o n s   t o   a c h i e v e   c e r t a i n  go a l s   o r   o b j e c t i ve s   [1 7 ].   T h e   d e c i s i o n - m a k i n g  s y s t e m   c a n   b e   i n t e r p r e t e d  a s   a   c o m put e r  s y s t e m   t h a t   i s   us e d  t o   de c i de   o n   a   c o m pa n y   o r   a ge n c y  [18 - 19] .   M e a n w h i l e ,   t h e   S A W   m e t h o d  i s   a   s i m pl e   a d di t i v e   w e i gh t i n g  m e t h o d  w h i c h  i s   c o m m o n l y   kn o w n   a s   t h e   w e i gh t i n g   s um   m e t h o d  [ 20 - 21 ].   T h e   S A W   m e t h o d  r e qui r e s   a   m a t ri x  n o rm a l i z a t i o n   p r o c e s s   i n   de c i di n g  a   p r o b l e m   c o m pa r e d  t o   t h e   e xi s t i n g  a l t e rna t i v e   ra n ki ng  [ 22 ].   T h e   f un d a m e n t a l   c o n c e pt   o f  t h e   S A W   M e t h o d  i s   a   w a y   t o   f i n d  t h e   pe r f o r m a n c e   of   t h e   w e i gh t e d  s um   r a nk  i n   e a c h   a l t e rna t i v e   fo r   a l l   a t t r i b ut e s .   T h e   S A W   m e t h o d  r e qui r e s   a   de c i s i o n   m a t r i x   n o rm a l i z a t i o n   p r o c e s s   (x)  fo r   a   s c a l e   t ha t   c a n   b e   c o m pa r e d  w i t h   a l l   e xi s t i n g  ra n k i n g   a l t e rna t i v e s   [ 23 ].   B e a r i ng  i n  m i n d  t h a t   t h e   S A W   m e t h o d  f a l l s   i n t o   t h e   c a t e go r y   of   t h e   m e t h o d  t ha t   b e l o n gs   t o   f i n d  t h e   w i de s t   a pp l i c a t i o n  i n  c o m pl e t i ng  a   m ul t i - c r i t e ri a   m o de l   [ 24 ].   T h i s   m e t h o d  i s   a l s o   a   m e t h o d  us e d  t o   m a ke   s i m p l e   m ul ti - a t t ri b ut e   de c i s i o n s   a n d   i s   m o s t l y   a ppl i e d   a s   a   w e i g h t e d  l i n e a r  c o m b i na t i o n   [ 25 ].   T h e r e   a r e   4   s t e ps   i n   t h e   S A W   m e t h o d  s uc h  a s :     a.   D e t e r m i n e   t h e   a l t e rna t i v e   w e i gh t s   us e d  f o r   e a c h  c ri t e r i o n .   b.   M a ke   de c i s i o n s   us i n g   t h e   c r i t e ri a   m a t ri x   (C i ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2252 - 8938     I n t   J   A rt i f   I nt e l l ,   V o l .   9 ,   N o .   4 ,  D e c e m be r   20 20 :     630   –   6 37   632   c.   M a t r i x  n o r m a l i z a t i o n   i s   b a s e d  o n   t h e   a dj us t e d  e qu a t i o n   f o r   t h e   t y p e   of   a t t ri b ut e   (b e n e f i t   a t t r i b ut e   o r  c o s t   a t t ri b ut e )  t o   ge t   t h e   n o rm a l i z e d  m a t ri x  R .   T h e   f o r m u l a   f o r   de t e rm i ni n g   t h e   n o rm a l i z e d  m a t r i x   R   a s   s h o w n   i n  (1) .      =   { x ij Max   x ij       If   j   is   a   be n e f i t   a t t r i b u t e Mi n   x ij x ij                 If   j   is   a   C o st   A t t r i bu t e ̇   (1)     D e s c r i pt i o n   :   R  ij   -   i s   a  nor m a l i z e d  p e r f or m an c e   r at i ng   s c or e .   X  ij     i s   a n  a t t r i but e   v al ue   t ha t   i s   ow ne d  us i ng.   Max   X   ij     Is   t h e   g r e at e s t   v a l ue   o f   e ac h   c r i t e r i on .   Mi n  X   ij     Is   t h e   s m al l e s t   v al u e   of   e a c h   c r i t e r i on.   B e n e f i t     R e pr e s e n t s   i f   t h e   gr e at e s t   v a l ue   i s   t h e   be s t   v al u e .     d.   D e t e r m i n e   t h e   f i n a l   g ra de ,   t o   b e   a b l e   t o  de t e r m i n e   t h e   f i na l   r e s ul t ,   us e   t h e   v a l ue   ob t a i n e d  f r o m   t h e   ra n ki ng   p r o c e s s   t ha n   f r o m   t h e   s um   a nd  m ul t i p l i c a t i o n  o f   t h e   n o rm a l i z e d  R   m a t ri x  w i t h   t h e   w e i gh t   v e c t o r   t o   ge t   t h e   l a r ge s t   v a l ue   w i l l   b e   c h o s e n   a s   t h e   b e s t   a l t e rna t i v e   (A i )  a s   t h e   s o l ut i o n.   T h e   p r e f e r e n c e   v a l ue   fo r   e a c h   a l t e rna t i v e   (V i )  c a n  b e   s e e n   a s   f o l l ow s   i n  f o r m ul a   ( 2 ):      =   ∑   = 1   ̇   (2)     D e s c r i pt i o n   :   V i    Is   t he   r an k i ng   v al u e   f or   e ac h  a l t e r nat i v e .   W j    Is   t he   w e i ght   v a l ue   on   e a c h   c r i t e r i on .       3.   R ES U LTS   A N D   A N A L Y S I S   A s   s h ow n   i n   t h e   pr e v i o us   s e c t i o n   w h e r e   t h e r e   a r e   4  s t e ps   t h e n   t h i s   s e c t i o n   w i l l   b e   de l i ve r e d  i n   4   s t e ps   s uc h   a s :     3. 1 .     D e t e r m i n e   th e   typ e   o f  c r i te r i a   u s e d   i n   th e   c al c u l ati o n   T h e   c ri t e r i a   us e d  i n  t hi s   m e t h o d  a r e   t h e   A v e r a ge   S c o r e   R e po r t   w i t h   c o de   C1,   T h e n   t h e   E xe c ut i o n  V a l ue   w i t h   c o de   C2,   I nt e r v i e w   w i t h   Co de   C3 ,   P o i n t s   o f   V i o l a t i o n   w i t h   Co de   C4,   A n d   T i m e   A t t e n da n c e   w i t h   Co de   C5  of   t h e   Cri t e r i a .   A l l   t h e   c ri t e r i a   f o r   c a l c ul a t i n g  s t ude n t   pe r f o r m a n c e   c a n   b e   s e e n   i n   t h e   f i r s t   a nd  s e c o n d  c o l um n s   o f   T a b l e   1 .     3. 2 .     W e i gh t i n g  e ac h   c r i t e r i o n   an d   w o r k   typ e   v al u e   In   T a b l e   1,   i t   i s   e xpl a i n e d  t ha t   e a c h   c r i t e ri o n   h a s   a   di f f e r e n t   w e i ght   de pe n di ng  o n   w h i c h   pe r c e n t a ge   y o u   w a n t   t o   be   s e e de d,   i n   t ha t   t a b l e   t h e   r e po r t   c a r d  a n d  t h e   s c o r e   p o i nt s   a r e   t h e   b i gge s t   po i n t s   f o r   w e i gh t i n g .   T h e   c r i t e r i a   C1 ,   C2 ,   a n d  C3   h a v e   w e i gh t   30 %,   10% ,   a nd  10 %  r e s pe c t i v e l y   w h i l s t   c ri t e r i a   C4   a n d   C5  ha v e   a   w e i ght   of   30%  a n d  20%  r e s pe c t i v e l y .   In   t h e   t a b l e   a l s o   t h e   c ri t e ri a   v a l ue   i s   us e d  t o   d e t e r m i n e   t h e   f o r m ul a   t ha t   w i l l   b e   us e d  w h e t h e r   t h e   c ri t e r i a   a r e   M A X   a n d  M IN .   M A X   h e r e   i s   t h e   c o n c l us i o n   w h e t h e r   t h e s e   c r i t e r i a   m us t   ha v e   h i g h   w e i ght s   or   b e n e f i t   w h i l e   M IN   i s   t h e   c r i t e r i a   t ha t   m us t   h a v e   l o w   w e i gh t s   o r   c o s t .   A l l   t h e s e   w e i ght i n g  s c o r i ng  w e r e   c o l l e c t e d  b a s e d   o n   F o r um   D i s c us s i o n   G r o up  (F G D )  w i t h   h e a d t e a c h e r   a nd  r e s pe c t   t e a c h e r s   fo r   s c o r i ng  c r i t e ri a   C1 ,   C2 ,   C3,   C4 ,   a n d  C5  a n d  gi v i n g  c r i t e ri a   C1 ,   C2,   a nd  C3  a s   M A X   c r i t e r i a   t y p e   w h i l s t   C4   a nd  C 5  a s   M IN   c ri t e r i a   t y p e       T a b l e   1 .   W e i g h t i n g   t a b l e   f o r   e a c h  c ri t e r i o n   Cri t e ri a   C o d e   Cri t e ri a   W e i g h t   Cri t e ri a   T y p e   C1   Re p o r t   S c o r e   A v e ra g e   3 0   =   3 0   %   M A X   C2   E x t ra c u rri c u l a r  V a l u e   1 0   =   1 0   %   C3   In t e r v i e w   1 0   =   1 0   %   C4   V i o l a t i o n   P o i n t s   3 0   =   3 0   %   M IN   C5   A t t e n d a n c e   2 0   =   2 0   %         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int   J   A r t i f   I n t e l l   IS S N :   2252 - 8938       St ude nt   pe r f or m anc e   pr e di c t i on   us i ng   s i m p l e   add i t i v e . . .   ( H ar c o  L e s l i e   H e ndr i c   Spi t s   W ar nar s )   633   3. 3 .     Ev al u ate   e ac h   c r i t e r i a  a l te r n at i v e   In   t h e   w e i gh t i n g  a l t e rna t i v e   t a b l e   f i l l e d  w i t h   d a t a   t h a t   h a s   b e e n   ob t a i n e d  i n   t h e   s t udy ,   n a m e l y   C1   (a v e r a ge   s c o r e   r e po r t )  of   t h e   s a m pl e   r e po rt   c a r d  i n pu t t e d,   C2  (e xt ra c u rr i c ul a r   v a l ue )  f r o m   e xt r a c u rri c ul a r  s upe r v i s o r s   da t a ,   C3   ( i n t e r v i e w )  f r o m   t h e   i nt e r v i e w   da t a   w i t h  t h e   T e a c h e r s   i n v o l ve d  i n   l e a rni ng,   C4  (v i o l a t i o n  po i n t s )  o b t a i n e d  f r o m   s t ude nt   v i o l a t i o n   d a t a ,   C5  ( a b s e n t e e i s m )  f r o m   t h e   t o t a l   s t ude n t   r e c o r d  a t t e n da n c e   da t a .   A s   a   r e s ul t   o f  F G D   w i t h   t h e   h e a dt e a c h e r   a n d  t e a m   t e a c h e r s   t h e n   t h e   da t a   us e d  40  s t ude n t s   f r o m   t h e   s a m e   c l a s s   w h i c h   s c o r e d  fo r   c r i t e ri a   c o de   C1  t o   C5  a n d  T a b l e   2  s h o w s   t h e   40  s t ude n t s ,   w h e r e   e a c h   s t u de nt   h a d  b e e n   s c o r e d  w i t h   c r i t e r i a   C1   t o   C 5  a s   m e nt i o n e d   b e fo r e .       T a b l e   2 .   W e i g h t i n g   t a b l e   f o r   e a c h  c ri t e r i o n .   No   A l t e r n a t i v e   ( S t u d e n t ’ s   n a m e )   Cri t e ri a   T y p e   C1   C2   C3   C4   C5   1   A r d i l a   A g e s t i   70   60   70   11   15   2   A ri s   H a rd i a n s y a h   80   60   70   11   15   3   A u g r y   A y u   M i l a n d a   50   60   70   11   80   4   Ba d ri y a h   90   80   70   11   15   5   D e n y   A k b a r   37   70   70   11   15   6   D i a h   P u j i   L e s t a ri   70   78   80   11   80   7   E l a   N u ra e n i   80   60   90   81   15   8   F a i s a l   A d i   S a p u t ra   70   60   70   51   15   9   F a n i   Y u l i a   S u s y a n t i   87   60   80   61   15   10   Im ra n   S a d a n a   78   60   70   11   70   11   J u l e h a   89   7 8   70   11   15   12   J u m a n t i   79   60   80   11   15   13   L i s a   Y u ri k e   78   60   87   11   15   14   M a e s a r o h   89   60   75   11   80   15   M o h a m a d   S a h ro n i   88   89   67   11   15   16   M u h a m m a d   I q b a l   S e t i a w a n   77   60   70   71   15   17   M u h a m m a d   Ri z k y   H a s b i l l a h   91   60   70   41   15   18   N e n i   78   65   70   31   50   19   N u r  Ra h m a   F a s h a   88   60   70   21   15   20   N u rm a l i a h   75   60   70   51   15   21   N u ru l   H o t i m a h   75   60   78   31   40   22   Ri a n   P a h r i j i   76   78   70   41   15   23   Ri f k i   H a rd i a n   Y u d i s t i ra   78   60   70   21   15   24   S a fi t ri   S a u d o h   76   60   70   11   60   25   S a fn a h   66   60   70   39   15   26   S i n d i   77   60   78   21   15   27   S o p i a h   8 8   65   70   31   67   28   S u ra t u l   Ri z q i   68   60   70   41   15   29   S u t i h a t   87   60   70   11   15   30   T a rk i y a h   89   60   78   11   68   31   U m i   K u l s u m   88   60   70   11   15   32   V i e ri   G i n o l a   E i g h t i a n   87   70   70   11   15   33   W i w i   S u p r i y a t i   88   60   78   11   15   34   S e p t a   P ra t a m a   60   60   70   11   15   35   P a s k a l i n a   S u i t i   U l i n   60   60   70   11   15   36   W i l l i a m   J h o n   M a n i a g a s i   70   60   78   11   60   37   A g i l   Y o g o   L e k s o n o   76   60   70   11   70   38   A h m a d   M u h a e d i   67   60   70   11   70   39   A l k a   W i d i y a n   S a p u t r o   75   60   78   11   15   40   A m i m a h   74   80   70   31   15       3. 4 .    C o n d u c t  a  d e c i s i o n   m atr i x   an d   n o r m al i z ati o n   B e fo r e   m a ki n g  t h e   p r e di c t i o n   t h e n   w e   n e e d  t h e   e xpl a n a t i o n   fo r   t h e   de c i s i o n - m a k i n g  p r o c e s s   w h e r e   t h e   de c i s i o n   m a t r i x  c o m e s   f r o m   t h e   c ri t e r i a   C1  t o   C5  a s   m e nt i o n e d  a b o ve .   T h e   l i s t   o f  40  s t ude n t s   i n   T a b l e   2   w i l l   be   a s s e s s e d   w i t h   (1)  t o   n o rm a l i z e   t h e   pe r f o r m a n c e   r a t i ng  s c o r e   f o r   e a c h   s t ude n t .   E a c h   c r i t e r i o n   f o r   e a c h   s t ude nt   w i l l   b e   n o rm a l i z e d   w i t h   ( 1)  a n d   T a b l e   3  s h o w s   t h e   re s ul t   o f   t h e   n o r m a l i z a t i o n   o f   pe r f o r m a n c e   ra t i ng  s c o r e   fo r   e a c h   c r i t e r i o n .   S i n c e   t h e r e   a r e   M A X   a n d  M IN   c ri t e r i a   t y pe   a s   s h ow n   i n   T a b l e   1,   t h e n   b a s e d  o n   (1),   t h e   M A X   f o r   c r i t e r i a   C1 ,   C2 ,   a n d   C 3  w e r e   a s s e s s e d  a s   b e n e f i t   a t t ri b ut e   w i t h  (1)   a nd   t h e   e qua t i o n  i s   x ij Max   x ij   ,  w h i l s t   t h e   M IN   f o r   c r i t e ri a   C4   a n d   C5   w e r e   a s s e s s e d  a s   c o s t   a t t ri b ut e   w i t h   ( 1)  a n d   t h e   e qu a t i o n  i s   Mi n   x ij x ij   .    F r o m   T a b l e   3,   t h e   c r i t e ri a   t y p e   w e r e   s c o r e d  w i t h   ( 1)  w h e r e   f o r   c o l um n   C1 ,   C2  a n d  C3  us e d  M A X   a s   a   b e n e f i t   a s   s h o w n   i n  c o l um n  c ri t e r i a   t y pe   i n  T a b l e   1   w i t h  e qua t i o n  x ij Max   x ij   a nd   c o l um n  C4   a n d   C5   us e d   M IN   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2252 - 8938     I n t   J   A rt i f   I nt e l l ,   V o l .   9 ,   N o .   4 ,  D e c e m be r   20 20 :     630   –   6 37   634   a s   c o s t   a s   s h o w n   i n  c o l um n  c ri t e r i a   t y pe   i n  T a b l e   1   w i t h  e qu a t i o n   Mi n   x ij x ij   .   N e xt ,   t h e   s c o r e   M a x   x ij  a n d   M i n  x ij   w e r e   a s s i g n e d  a s   a   m a x i m um   a n d  m i ni m um   s c o r e   f r o m   T a b l e   2,   a nd  a s   s h o w n   i n   T a b l e   2,   t h e   m a x i m u m   s c o r e   fo r   c o l um n   C 1,   C 2,   a nd  C3  a r e   91,   89 ,   a nd  90  r e s pe c t i v e l y ,   w h i l s t   t h e   m i ni m um   s c o r e   fo r   c o l um n   C4  a n d   C5   a r e   11   a n d   15   r e s pe c t i v e l y .   T h e n ,   e a c h  s t u de nt   c ri t e ri a   i n  T a b l e   2  w e r e   a s s e s s e d  w i t h  e qua t i o n   x ij Max   x ij   w i t h   e a c h  M a x   x ij  s c o r e   C1= 9 1,   C2= 89  a n d   C3= 90  r e s pe c t i v e l y ,   w h i l s t   e qu a t i o n   Mi n   x ij x ij   w i t h   e a c h   M i n   x ij  s c o r e   C4= 11  a nd  C5= 15  r e s pe c t i v e l y .   F o r   e xa m pl e ,   s t ude n t   f i r s t   row   i n   T a b l e   3  n a m e d  “ A r di l a   A ge s t i ”  h a s   s c o r e   C1= 70 / 91= 0. 7 69231 ,   C2= 60/ 89 = 0 . 6741 57  a n d   C3 = 70/ 90= 0 . 777778   w h i l s t   C4= 1 1/ 11 = 1   a n d   C5 = 15 / 15 = 1.     M e a n w hi l e ,   t h e   l a s t   c o l um n   “ t h e   f i n a l   r e s ul t ”   i n   T a b l e   3   w e r e   r a n ke d  w i t h  (2)   w h e r e   e a c h   c r i t e ri o n  i s   m ul t i p l i e d  w i t h   w e i gh t   pe r c e n t a ge   a s   s h o w n   i n   t h e   t hi r d  c o l um n   i n   T a b l e   1  w h e r e   C1  m ul t i pl i e d  w i t h   0. 3 ,   C2  m ul t i p l i e d  w i t h   0 . 1,   C3  m ul t i pl i e d  w i t h   0. 1,   C4  m u l t i pl i e d  w i t h   0. 3  a n d  C5  m u l t i pl i e d  w i t h   0. 2 .   F o r   e xa m pl e ,   s t ude nt   f i r s t   r o w   i n  T a b l e   3  na m e d   “ A r d i l a   A ge s t i ”   h a s   “ t h e   f i n a l   r e s ul t ”   s c o r e   o r   V 1   s c o r e :     V 1  =   C1*0 . 3   +   C2* 0. 1   +   C3 *0. 1  +   C 4*0 . 3+   C5* 0. 2     =   0 . 769 231*0 . 3   +   0. 674157 *0. 1  +   0 . 777 778*0 . 1   +   1*0 . 3   +   1 *0. 2   =   0 . 230 769  +   0. 0 67416   +   0 . 0777 7 8  +   0. 3   +   0 . 2   =   0 . 875 963       T a b l e   3 .   R e s ul t s   o f   w e i gh t i n g   m ul t i pl i c a t i o n  w i t h   a l t e rna t i v e   c r i t e ri a   No   S t u d e n t 's   n a m e   Cri t e ri a   T y p e   T h e   fi n a l   re s u l t   C1   C2   C3   C4   C5   1   A r d i l a   A g e s t i   0 . 7 6 9 2 3 1   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 8 7 5 9 6 3   2   A ri s   H a rd i a n s y a h   0 . 8 7 9 1 2 1   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 9 0 8 9 3   3   A u g r y   A y u   M i l a n d a   0 . 5 4 9 4 5 1   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   0 . 1 8 7 5   0 . 6 4 7 5 2 9   4   Ba d ri y a h   0 . 9 8 9 0 1 1   0 . 8 9 8 8 7 6   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 9 6 4 3 6 9   5   D e n y   A k b a r   0 . 4 0 6 5 9 3   0 . 7 8 6 5 1 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 7 7 8 4 0 7   6   D i a h   P u j i   L e s t a ri   0 . 7 6 9 2 3 1   0 . 8 7 6 4 0 4   0 . 8 8 8 8 8 9   1   0 . 1 8 7 5   0 . 7 4 4 7 9 9   7   E l a   N u ra e n i   0 . 8 7 9 1 2 1   0 . 6 7 4 1 5 7   1   0 . 1 3 5 8 0 2   1   0 . 6 7 1 8 9 3   8   F a i s a l   A d i   S a p u t ra   0 . 7 6 9 2 3 1   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 2 1 5 6 8 6   1   0 . 6 4 0 6 6 9   9   F a n i   Y u l i a   S u s y a n t i   0 . 9 5 6 0 4 4   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 8 8 8 8 9   0 . 1 8 0 3 2 8   1   0 . 6 9 7 2 1 6   10   Im ra n   S a d a n a   0 . 8 5 7 1 4 3   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   0 . 2 1 4 3   0 . 7 4 5 1 9 4   11   J u l e h a   0 . 9 7 8 0 2 2   0 . 8 7 6 4 0 4   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 9 5 8 8 2 5   12   J u m a n t i   0 . 8 6 8 1 3 2   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 8 8 8 8 9   1   1   0 . 9 1 6 7 4 4   13   L i s a   Y u ri k e   0 . 8 5 7 1 4 3   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 9 6 6 6 6 7   1   1   0 . 9 2 1 2 2 5   14   M a e s a r o h   0 . 9 7 8 0 2 2   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 3 3 3 3 3   1   0 . 1 8 7 5   0 . 7 8 1 6 5 6   15   M o h a m a d   S a h ro n i   0 . 9 6 7 0 3 3   1   0 . 7 4 4 4 4 4   1   1   0 . 9 6 4 5 5 4   16   M u h a m m a d   I q b a l   S e t i a w a n   0 . 8 4 6 1 5 4   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 6 4 5 5 1 9   17   M u h a m m a d   Ri z k y   H a s b i l l a h   1   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   0 . 1 8 7 5   0 . 7 2 5 6 8 1   18   N e n i   0 . 8 5 7 1 4 3   0 . 7 3 0 3 3 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 5 7 4 4 0 6   19   N u r  Ra h m a   F a s h a   0 . 9 6 7 0 3 3   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 7 9 2 4 4 6   20   N u rm a l i a h   0 . 8 2 4 1 7 6   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   0 . 1 8 7 5   0 . 6 5 7 1 5 2   21   N u ru l   H o t i m a h   0 . 8 2 4 1 7 6   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 6 6 6 6 7   0 . 1 3 5 8 0 2   1   0 . 5 8 2 7 8 7   22   Ri a n   P a h r i j i   0 . 8 3 5 1 6 5   0 . 8 7 6 4 0 4   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 2 1 5 6 8 6   1   0 . 6 9 6 4 5 5   23   Ri f k i   H a rd i a n   Y u d i s t i ra   0 . 8 5 7 1 4 3   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 1 8 0 3 2 8   1   0 . 7 5 9 4 7 9   24   S a fi t ri   S a u d o h   0 . 8 3 5 1 6 5   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   0 . 2 1 4 2 8 6   0 . 7 4 5 7 4 3   25   S a fn a h   0 . 7 2 5 2 7 5   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 6 4 7 3 9 1   26   S i n d i   0 . 8 4 6 1 5 4   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 6 6 6 6 7   1   1   0 . 7 6 5 0 7 1   27   S o p i a h   0 . 9 6 7 0 3 3   0 . 7 3 0 3 3 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 5 9 2 1 4 9   28   S u ra t u l   Ri z q i   0 . 7 4 7 2 5 3   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   0 . 1 8 7 5   0 . 6 4 9 8 5 7   29   S u t i h a t   0 . 9 5 6 0 4 4   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   1   0 . 9 3 2 0 0 7   30   T a rk i y a h   0 . 9 7 8 0 2 2   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 6 6 6 6 7   0 . 1 5 4 9 3   1   0 . 7 9 1 6 0 7   31   U m i   K u l s u m   0 . 9 6 7 0 3 3   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 2 6 8 2 9 3   1   0 . 9 3 5 3 0 3   32   V i e ri   G i n o l a   E i g h t i a n   0 . 9 5 6 0 4 4   0 . 7 8 6 5 17   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 3 5 4 8 3 9   0 . 3   0 . 9 4 3 2 4 3   33   W i w i   S u p r i y a t i   0 . 9 6 7 0 3 3   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 6 6 6 6 7   0 . 5 2 3 8 1   1   0 . 9 4 4 1 9 2   34   S e p t a   P ra t a m a   0 . 6 5 9 3 4 1   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 2 1 5 6 8 6   1   0 . 8 4 2 9 9 6   35   P a s k a l i n a   S u i t i   U l i n   0 . 6 5 9 3 4 1   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 3 5 4 8 3 9   0 . 3 7 5   0 . 8 4 2 9 9 6   36   W i l l i a m   J h o n   M a n i a g a s i   0 . 7 6 9 2 3 1   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 6 6 6 6 7   0 . 2 6 8 2 9 3   1   0 . 7 3 4 8 5 2   37   A g i l   Y o g o   L e k s o n o   0 . 8 3 5 1 6 5   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 5 2 3 8 1   1   0 . 7 3 8 6   38   A h m a d   M u h a e d i   0 . 7 3 6 2 6 4   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 7 7 7 7 7 8   1   0 . 2 5   0 . 7 0 8 9 3   39   A l k a   W i d i y a n   S a p u t r o   0 . 8 2 4 1 7 6   0 . 6 7 4 1 5 7   0 . 8 6 6 6 6 7   0 . 2 8 2 0 5 1   1   0 . 9 0 1 3 3 5   40   A m i m a h   0 . 8 1 3 1 8 7   0 . 8 9 8 8 7 6   0 . 7 7 7 7 7 8   0 . 5 2 3 8 1   1   0 . 7 1 8 0 7 3           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int   J   A r t i f   I n t e l l   IS S N :   2252 - 8938       St ude nt   pe r f or m anc e   pr e di c t i on   us i ng   s i m p l e   add i t i v e . . .   ( H ar c o  L e s l i e   H e ndr i c   Spi t s   W ar nar s )   635   T a b l e   4 .   S t ude nt   pe r f o r m a n c e   c ri t e r i a   Ra n k i n g   P e r fo r m a n c e   Cri t e r i a   1  -   10   V e r y   s a t i s fy   11  -   20   S a t i s fy i n g   21  -   30   W e l l   31  -   60   E n o u g h   61  -   100   L e s s       F r o m   t h e   w e i gh t i n g  t a b l e ,   ra n k i n g  i s   t h e n   do n e   by   pl a c i n g  t h e   h i g h e s t   v a l ue   up  t o   t h e   l o w e s t   v a l ue   a n d  t h e   s t ude nt   pe r f o r m a n c e   c r i t e r i a   i s   c a rri e d  o ut   r e ga r di n g   t h e   f o l l ow i n g  T a b l e   4,   w h e r e   r a nki n g  1  t o   10  i s   r e c o gn i z e d  a s   v e r y   s a t i s fy i n g,   r a nki n g  11  t o   20  i s   r e c o gn i z e d  a s   s a t i s fy i n g ,   r a nki n g  21  t o   30  i s   r e c o gn i z e d  a s   W e l l ,   ra n k i n g   31  t o   60   i s   r e c o gn i z e d  a s   E n o ug h   a n d   r a n k i n g   61  t o   10 0  i s   r e c o gn i z e d  a s   L e s s .   T a b l e   5  s h ow s   t h e   r e s ul t s   of   t h e   r a n k i n g  p r o duc e   f r o m   T a b l e   4  upo n   T a b l e   3  w h i c h   w e r e   o r de r e d  b y   t h e   l a s t   c o l um n   o f   T a b l e   3  a s   “ t h e   f i na l   r e s ul t ”   a nd  t h e   ra nki n g  a s   s h o w n   i n   T a b l e   5  s h o w s   t ha t   t h e   h i g h e s t   s c o r e   s t a r t   f r o m   a   s t ude n t   n a m e d  “ M o h a m a d  S a hr o ni   w i t h   t h e   n um b e r   o f  v a l ue s   0. 964554  a s   t h e   f i r s t   ra n k i n g  a n d  b a s e d  o n   T a b l e   4   h a s   a   pe r f o r m a n c e   “ V e r y   S a t i s fy .”       T a b l e   5 .   S t ude nt   ra n k i n g   a nd  pe r f o r m a n c e   r e s ul t s   No   S t u d e n t 's   n a m e   A m o u n t   o f  v a l u e s   Ra n k i n g   P e r fo r m a n c e   1   M o h a m a d   S a h ro n i   0 . 9 6 4 5 5 4   1   V e r y   s a t i s fy   2   Ba d ri y a h   0 . 9 6 4 3 6 9   2   V e r y   s a t i s fy   3   J u l e h a   0 . 9 5 8 8 2 5   3   V e r y   s a t i s fy   4   W i w i   S u p r i y a t i   0 . 9 4 4 1 9 2   4   V e r y   s a t i s fy   5   V i e ri   G i n o l a   E i g h t i a n   0 . 9 4 3 2 4 3   5   V e r y   s a t i s fy   6   U m i   K u l s u m   0 . 9 3 5 3 0 3   6   V e r y   s a t i s fy   7   S u t i h a t   0 . 9 3 2 0 0 7   7   V e r y   s a t i s fy   8   L i s a   Y u ri k e   0 . 9 2 1 2 2 5   8   V e r y   s a t i s fy   9   J u m a n t i   0 . 9 1 6 7 4 4   9   V e r y   s a t i s fy   10   A ri s   H a rd i a n s y a h   0 . 9 0 8 9 3   10   V e r y   s a t i s fy   11   A l k a   W i d i y a n   S a p u t r o   0 . 9 0 1 3 3 5   11   S a t i s fy i n g   12   A r d i l a   A g e s t i   0 . 8 7 5 9 6 3   12   S a t i s fy i n g   13   S e p t a   P ra t a m a   0 . 8 4 2 9 9 6   13   S a t i s fy i n g   14   P a s k a l i n a   S u i t i   U l i n   0 . 8 4 2 9 9 6   14   S a t i s fy i n g   15   N u r  Ra h m a   F a s h a   0 . 7 9 2 4 4 6   15   S a t i s fy i n g   16   T a rk i y a h   0 . 7 9 1 6 0 7   16   S a t i s fy i n g   17   M a e s a r o h   0 . 7 8 1 6 5 6   17   S a t i s fy i n g   18   D e n y   A k b a r   0 . 7 7 8 4 0 7   18   S a t i s fy i n g   19   S i n d i   0 . 7 6 5 0 7 1   19   S a t i s fy i n g   20   Ri f k i   H a rd i a n   Y u d i s t i ra   0 . 7 5 9 4 7 9   20   S a t i s fy i n g   21   S a fi t ri   S a u d o h   0 . 7 4 5 7 4 3   21   W e l l   22   Im ra n   S a d a n a   0 . 7 4 5 1 9 4   22   W e l l   23   D i a h   P u j i   L e s t a ri   0 . 7 4 4 7 9 9   23   W e l l   24   A g i l   Y o g o   L e k s o n o   0 . 7 3 86   24   W e l l   25   W i l l i a m   J h o n   M a n i a g a s i   0 . 7 3 4 8 5 2   25   W e l l   26   M u h a m m a d   Ri z k y   H a s b i l l a h   0 . 7 2 5 6 8 1   26   W e l l   27   A m i m a h   0 . 7 1 8 0 7 3   27   W e l l   28   A h m a d   M u h a e d i   0 . 7 0 8 9 3   28   W e l l   29   F a n i   Y u l i a   S u s y a n t i   0 . 6 9 7 2 1 6   29   W e l l   30   Ri a n   P a h r i j i   0 . 6 9 6 4 5 5   30   W e l l   31   E l a   N u ra e n i   0. 6 7 1 8 9 3   31   E n o u g h   32   N u rm a l i a h   0 . 6 5 7 1 5 2   32   E n o u g h   33   S u ra t u l   Ri z q i   0 . 6 4 9 8 5 7   33   E n o u g h   34   A u g r y   A y u   M i l a n d a   0 . 6 4 7 5 2 9   34   E n o u g h   35   S a fn a h   0 . 6 4 7 3 9 1   35   E n o u g h   36   M u h a m m a d   I q b a l   S e t i a w a n   0 . 6 4 5 5 1 9   36   E n o u g h   37   F a i s a l   A d i   S a p u t ra   0 . 6 4 0 6 6 9   37   E n o u g h   38   S o p i a h   0 . 5 9 2 1 4 9   38   E n o u g h   39   N u ru l   H o t i m a h   0 . 5 8 2 7 8 7   39   E n o u g h   40   N e n i   0 . 5 7 4 4 0 6   40   E n o u g h       T a b l e   5  s h o w s   t h e r e   a r e   10  s t ude nt s   e a c h   f o r   w i t h  v e r y   s a t i s fy i n g ,   s a t i s fy i n g ,   w e l l ,   a n d  e n o ug h   pe r f o r m a n c e .   T hi s   r e s ul t   w i l l   h e l p  t h e   h e a d t e a c h e r   a n d   t e a c he r s   w h e n   de a l i ng  w i t h   t h e s e   40  s t u de nt s   i n  t e rm s   of   t h e i r  s t udy   b a s e d  o n   t hi s   s c o r i n g  s t ude n t   pe r f o r m a n c e ,   w h e r e   t h e   t e a c h e r s   w i l l   g i v e   m o r e   a t t e nt i o n   a nd  a s s i g n m e nt   s uc h   a s   h o m e w o r k  f o r   t h o s e   s t ude nt s   w i t h   e n o ugh   pe r f o r m a n c e .   M o r e o ve r ,   i t   i s   po s s i b l e   a s   w e l l   fo r   10  s t u de nt s   w i t h   v e r y   s a t i s fy i n g  pe r f o r m a n c e   w i l l   b e   a s s i gn e d  t o   m e nt o r   t h e   o t h e r   30  s t ude n t s   t o   i n c r e a s e   t h e i r   s t udy   pe r fo r m a n c e .   T a b l e   5  w i l l   h e l p  t h e   t e a c h e r s   a s   w e l l   w h e n   s pl i t t i n g  s t ude nt s   i n   a   g r o up  a s s i g nm e nt ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2252 - 8938     I n t   J   A rt i f   I nt e l l ,   V o l .   9 ,   N o .   4 ,  D e c e m be r   20 20 :     630   –   6 37   636   w h e r e   t h e   10  s t ude nt s   w i t h   v e r y   s a t i s fy i n g   w i l l   s p r e a d  e v e n l y   f o r   e a c h   g r o up  s o   by   do i n g  t ha t   t h e   k n o w l e dg e   a m o ng  t h e   g r o up  m e m b e r  w i l l   b e   e qua l e d  w h e r e   t h e   v e ry   s a t i s fy   s t ude n t s   w i l l   h e l p  o t h e r   pe r f o r m a n c e   s t ude nt s .   T o   m a ke   i t   b e t t e r   t h e   a s s i g nm e n t   o f   5  c r i t e ri a   c o m po n e n t s   c a n   b e   r e v i s e d  o r   a dde d   w i t h   s o m e   o t h e r  c r i t e ri a   c o m po n e n t   t o   h e l p  t h e   h e a dt e a c h e r   a nd  t e a c h e r s   t o   p r e di c t   t h e i r   s t ude n t   pe r f o r m a n c e ,   s o   a t   t h e   e n d  o f  t h e   da y   w i l l   h e l p  t h e m   h o w   t o   de a l   w i t h   t h e i r   s t ude n t s ,   h o w   t o   m a ke   s ur e   t h a t   t h e i r   s t ude n t s   c a n   h a v e   e qua l   s t udy   a t m o s ph e r e   a nd   t o   m a ke   t h e m   u nde r s t a n d  w i t h   t he i r   s t udy   a n d  f i n i s h   t h e i r   s t udy .   T h e   c ri t e r i a   c o m po n e n t   w i l l   b e   po s s i b l e   a s   w e l l   t o   be   a ppl i e d  f o r   e a c h   s u b j e c t   t o   un de r s t a n d  h o w   t h e   s t ude nt s   u n de r s t a n d  e a c h   s ub j e c t ,   a n d  t h i s   i s   w i l l   h e l p  t e a c h   h o w   t o   de l i v e r   t h e   k n o w l e dg e   t o   t h e i r   s t ude n t s   a n d  r e c o gn i z e d  w h i c h  s ui t a b l e   de l i v e r y   t e a c h i n g   s t r a t e gy .       4.   C O N C LU S I O N S   A N D   R EC O M M EN D A TI O N S   T h e   r e s ul t s   o f   t h i s   r e s e a r c h  c a n  b e   pr o duc e d  by   s t ude n t s   w h o   h a v e   v e r y   s a t i s fy i n g  pe r f o r m a n c e   pr o duc e d  n o t   o n l y   f r o m   o n e   a s s e s s m e n t   c r i t e r i a   b u t   m o r e   t ha n   o n e   a s s e s s m e n t ,   s o   t h e   r e s ul t s   ob t a i n e d  a r e   m o r e   a c c e pt a b l e   t ha n   us i n g   o n l y   o n e   a s s e s s m e n t   c ri t e r i a   t o   d e t e r m i n e   a   s t ude n t   ha s   a   v e r y   goo d  o r   b a d  a b i l i t y .   In   t h i s   s t udy ,   it   w o ul d   be   b e t t e r   t o   c r e a t e   a   s y s t e m   t ha t   c a n   b e   a c c e s s e d  by   m a n y   s c h oo l s   s o   t h a t   w h e n   a   s c h o o l   w a n t s   t o   f i nd  s t u de nt s   w h o   h a v e   e xc e l l e n t   pe r f o r m a n c e ,   i t   i s   n o   l o nge r  j us t   o n e   a s s e s s m e n t   c r i t e ri a .   T h e   s t ude n t   pe r f o r m a n c e   p r e di c t i o n  w a s   a s s e s s e d  w i t h   5  c ri t e r i a   c o m po n e nt s   s uc h  a s   a v e r a ge   r e po rt   c a r d   gra de   w h i c h   o b t a i n e d  by   s t ude n t s   a f t e r   do i ng  t h e   l e a rn i n g  p ro c e s s   fo r   o n e   s e m e s t e r ,   a b s e n t e e i s m   v a l ue   w h i c h  w a s   t a ke n   f r o m   s t u de nt   a t t e n da n c e   da t a   du r i ng  t h e   O dd  s e m e s t e r   l e a rni n g   p r o c e s s ,   v i o l a t i o n   P o i n t s   w h i c h  w e r e   t a ke n  f r o m   s t ude n t   da t a ,   e xt ra c u rr i c ul a r   V a l ue   w h i c h   w a s   t a ke n  f r o m   E x t r a c u rri c ul a r  T rus t e e   da t a   a n d   a n   i nt e r v i e w .   T h i s   a l go r i t h m   w a s   a ppl i e d  t o   s a m pl e   40  s t ud e n t s   i n   t h e   s a m e   c l a s s   a nd  t h e   r e s ul t   s h o w s   t h e r e   a r e   10  v e r y   s a t i s fy   s t ude n t s ,   1 0  s a t i s fy i n g  s t ude n t s ,   1 0  w e l l   s t ude nt s ,   a n d  10  E n o ug h   s t ude n t s   f r o m   s a m pl e   40  s t ude nt s .         R EF ER EN C ES   [ 1]   I .   E .   L i v i e r i s ,   e t   al . ,  “ A   de c i s i o n  s up po r t   s y s t e m   f o r   pr e di c t i ng   s t ud e n t s ’   pe r f o r m a nc e , ”   T he m e   i n  Sc i e nc e   an d   T e c hnol o gy   E du c at i o n ,   v o l .   9 ,   no . 1 ,   pp.   4 3 - 57,   20 16.   [ 2]   C .   G bo l l i e   a n d  H .   P .   K e a m u ,   “ S t ude n t   A c a de m i c   P e r f o r m a nc e :   T h e   R o l e   o f   M o t i v a t i o n,   S t r a t e g i e s ,   a nd   P e r c e i v e d   F a c t o r s   H i nde r i ng   L i be r i a n  J uni o r   a nd  S e n i o r   H i g h  S c ho o l   S t u de nt s   L e a r ni ng , ”  H i ndaw i   E du c a t i o n  R e s e ar c h   I nt e r n at i on al ,   v o l .   201 7,   pp .   1 - 11 ,   2017 .   [ 3]   M .   S w e e ne y ,   e t   al .,  “ N e xt - T e r m   S t u de n t   P e r f o r m a nc e   P r e di c t i o n:   A   R e c o m m e nd e r   S y s t e m s   A ppr o a c h, ”   J our n al   o f   E duc a t i ona l   D at a   M i ni n g  ( J E D M ) ,   pp .   1 -   27 ,   201 6.   [ 4]   F a dl i n a ,   e t   a l . ,  “ B e s t   S t ude nt   S e l e c t i o n  U s i ng   E x t e n de d   P r o m e t h e e   I I   M e t ho d. ”   I n t e r na t i ona l   J our na l   o f   R e c e nt   T r e nds   i n   E n gi ne e r i n g  &   R e s e ar c h   ( I J R T E R ) ,   v o l .   3 ,   p p.   21 - 2 9,   20 1 7.   [ 5]   M .   H us s a i n,   e t   a l . ,  “ S t ud e nt   E ng a g e m e nt   P r e d i c t i o ns   i n   a n   e - L e a r n i ng   S y s t e m   a n d  T h e i r   I m pa c t   o n  S t ude n t   C o ur s e   A s s e s s m e n t   S c o r e s ,”   H i ndaw i   C om p .   I n t e l l i ge nc e   a nd  N e ur os c i e nc e ,   v o l .   20 18 ,   p p.   1 - 21 ,   201 8.   [ 6]   A .   M .   T a l i b ,   e t   al . ,  “ A s s e s s m e nt   o f   S t ude nt   P e r f o r m a nc e   f o r   C o ur s e   E xa m i na t i o n  U s i ng   R a s c h  M e a s u r e m e n t   M o de l :   A   C a s e   S t udy   o f   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy   F unda m e nt a l s   C o ur s e , ”   H i ndaw i   E duc at i on  R e s e ar c h   I nt e r n at i on al ,   v o l .   201 8  pp.   1 - 8 ,   2018 .   [ 7]   M .   M us l i hud i n ,   e t   al . ,  “ T he   P r i o r i t y   o f   R ur a l   R o a d  D e v e l o pm e nt   us i n g   F uz z y   L og i c   ba s e d  S i m pl e   A ddi t i v e   W e i g ht i ng , ”   I n t e r na t i o nal   J our nal   o f   P ur e   and   A pp l i e d   M at he m at i c s ,   v o l .   1 18,   p p.   9 - 16 ,   2018 .   [ 8]   W .   Z ha ng ,   “ P r o bl e m   B a s e d  L e a r ni ng   i n  N ur s i ng   E duc a t i o n, ”   H i ndaw i   P ubl i s h i ng  C o r po r a t i o n  A dv a nc e s   i n   N ur s i ng ,   v o l .   20 14,   p p.   1 - 5 ,   2 014 .   [ 9]   T .   T o s s a v a i ne n,   e t   al ,  “ A   S u r v e y   o n  t he   P e r m a n e nc e   o f   F i nni s h   S t ud e n t s ’   A r i t hm e t i c a l   S ki l l s   a nd  t he   R o l e   o f   M o t i v a t i o n, ”   H i ndaw i   P ub l i s hi ng   C or p or a t i on   E du c a t i o n  R e s e ar c h  I nt e r n at i on al ,   v o l .   201 5,   pp .   1 - 8,   2 015 .   [ 10]   F .   N .   H a ki m ,   e t   a l . ,  “ D e s i g n  a nd  I m p l e m e n t a t i o n  M u l t i m e di a   L e a r n i ng   S uc c e s s   f o r   V o c a t i o na l   S c ho o l s , ”   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   E l e c t r i c al   a nd  C om pu t e r   E n gi ne e r i n g  ( I J E C E ) ,   v o l .   8 ,   pp .   1067 - 10 73 ,   2018 .   [ 11]   Ž .   S t e v i c ,   e t   al . ,  “ T h e   S e l e c t i o n  of   W a go ns   f o r   t he   I nt e r n a l   T r a ns p o r t   o f   a   L og i s t i c s   C o m pa n y :   A   N ov e l   A ppr o a c h   B a s e d   o n  R o ug h  B M W   a n d  R o ug h  S A W   M e t ho d, ”   S y m m e t r y ,   v o l .   9,   pp .   1  - 25 ,   2017 .   [ 12]   H .   A de l a ,   e t   al . ,  “ S e l e c t i o n  o f   da nc e r   m e m be r   us i ng   s i m pl e   a ddi t i v e   w e i g ht i ng , ”   I n t e r na t i o na l   J our nal   o f   E ngi ne e r i n g  &   T e c hno l og y ,   v o l .   7,   pp .   109 6 - 1107 ,   2018 .   [ 13]   S .   M uko di m a h ,   e t   a l . ,  “ F uz z y   S i m pl e   A ddi t i v e   W e i g ht i ng   a n d  i t s   A ppl i c a t i o n  t o   t o ddl e r   H e a l t hy   F o o d. ”   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   P ur e   an d  A pp l i e d  M a t he m at i c s ,   v o l .   118 ,   p p.   1 - 7,   20 18.   [ 14]   M .   S ub r a m a ni   a n d  V . B .   K um a r a v e l u,   “ A   f uz z y   ba s e d  v e r t i c a l   ha ndo v e r   ne t w o r k   s e l e c t i o n  s c he m e   f o r   de v i c e - to - de v i c e   c o m m uni c a t i o n, ”   I n done s i an  J our nal   of   E l e c t r i c al   E n gi ne e r i ng  and  C om p ut e r   S c i e nc e ,   v o l .   17 ,   no .   1 ,   pp .   324 - 330 ,   J a n ua r y   2020 .   [ 15]   M .   M us l i hud i n ,   e t   al . ,  “ A   S o l ut i o n  t o   C o m pe t e nc y   T e s t   E xpe r t i s e   o f   E ng i ne e r i ng   M o t o r c y c l e s   us i ng   S i m pl e   A ddi t i v e   W e i g ht i ng   A ppr o a c h, ”   I n t .   J our na l   o f   P ur e   and   A pp l i e d   M at he m at i c s ,   v o l .   1 18 ,   p p.   26 1 - 267 ,   2 018 .   [ 16]   S .   K i m ,   “ D e c i s i o n  S uppo r t   M o de l   f o r   I nt r o duc t i o n  o f   G a m i f i c a t i o n  S o l ut i o n  U s i ng   A H P , ”   H i n daw i   P ubl i s h i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int   J   A r t i f   I n t e l l   IS S N :   2252 - 8938       St ude nt   pe r f or m anc e   pr e di c t i on   us i ng   s i m p l e   add i t i v e . . .   ( H ar c o  L e s l i e   H e ndr i c   Spi t s   W ar nar s )   637   C or po r at i on   t he   S c i e nt i f i c   W or l d   J our n al ,   v o l .   20 14 ,   p p.   1 - 7 ,   2 014 .   [ 17]   N ur m a l i n i   a nd  R .   R a h i m   “ S t udy   A ppr o a c h  of   S i m pl e   A ddi t i v e   W e i g ht i ng   f o r   D e c i s i o n  S uppo r t   S y s t e m , "   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   S c i e n t i f i c   R e s e ar c h  i n   S c i e nc e   a nd  T e c hno l ogy ,   v o l .   7,   pp .   541   -   544 ,   2017 .   [ 18]   A .   S e t y o n o   a nd  S .   N .   A e ni ,   “ D e v e l o pm e n t   o f   D e c i s i o n  S upp o r t   S y s t e m   f o r   O r de r i ng   G o o ds   us i ng   F uz z y   T s uka m o t o , ”   I nt .   J ou r na l   of   E l e c t r i c al   an d  C om put e r   E ng i ne e r i ng   ( I J E C E ) ,   v o l .   8 ,   pp .   1182 - 11 93 ,   2 018 .   [ 19]   F .   H a s w a n ,   “ D e c i s i o n  S uppo r t   S y s t e m   F o r   E l e c t i o n  O f   M e m b e r s   U n i t   P a t i e n t s   P a m o ng   P r a j a , ”   I nt e r nat i on al   J our nal   o f   A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e   R e s e ar c h ,   v o l   1 ,   pp.   2 1 - 25,   20 17 .   [ 20]   S .   A ba di ,   e t   al .,  “ D e t e r m i na t i o n  o f   t he   be s t   qua i l   e g g s   us i ng   s i m pl e   a ddi t i v e   w e i g h t i ng . ”   I nt e r nat i on al   J o ur n al   o f   E ngi ne e r i n g  &   T e c hno l og y   ( I J E T ) ,   v o l .   7 ,   pp .   225   -   23 0,   20 18 .   [ 21]   S .   H .   S a hi r ,   e t   a l . ,   “ S i m p l e   A ddi t i v e   W e i g ht i ng   M e t ho d  t o   D e t e r m i n i ng   E m pl o y e e   S a l a r y   I n c r e a s e   R a t e . ”   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   S c i e n t i f i c   R e s e ar c h  i n   S c i e nc e   a nd  T e c hno l ogy ,   v o l .   3,   pp .   42 - 48 ,   201 7.   [ 22]   W .   W a z i a na ,   e t   a l . ,   “ F uz z y   S i m pl e   A ddi t i v e   W e i g ht i ng   f o r   D e t e r m i n a t i o n  o f   R e c i pi e n t s   B r e e di ng   F a r m , ”   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   P ur e   an d  A pp l i e d  M a t he m at i c s ,   v o l .   118 ,   p p. 93   - 100 ,   201 8.   [ 23]   E .   Y .   A ng g r a e ni ,   e t   a l . ,   “ P o v e r t y   L e v e l   G r o upi ng   U s i ng   S A W   M e t ho d. ”   I n t e r na t i ona l   J ou r na l   o f   E ng i ne e r i ng  an d   T e c hnol o gy ,   v o l .   7 ,   p p.   21 8  -   224 ,   2018 .   [ 24]   Y .   I .   A .   K ur ni a w a n. ,   “ D e c i s i o n  S uppo r t   S y s t e m   f o r   A c c e pt a nc e   S c ho l a r s hi p  w i t h  S i m p l e   A ddi t i v e   W e i g ht i ng   M e t ho d. ”   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   Sc i e nc e ,   T e c hno l og y ,   an d  H um ani ty ,   pp .   9 9 - 108 ,   2015 .   [ 25]   M .   J a b e r i do o s t ,   e t   al . ,   “ P h a r m a c e u t i c a l   s u pp l y   c ha i n  r i s k   a s s e s s m e n t   i n   I r a n  us i ng   a na l y t i c   hi e r a r c hy   pr oc e s s   ( A H P )   a nd  s i m pl e   a dd i t i v e   w e i g ht i ng   ( S A W )   m e t ho ds . ”   J ou r na l   of   P har m .   P ol i c y   &   P r ac t i c e ,   p p.   1 - 10 ,   2015 .       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         H a r c o   L e s l i e   H e n dr i c   S pi t s   W a r na r s ,   P h. D .   i s   H e a d  o f   C o n c e nt r a t i o n  o f   I nf o r m a t i o n  S y s t e m s   a t   D o c t o r   o f   C o m put e r   S c i e nc e   ( D C S )   B i na   N us a n t a r a   U n i v e r s i t y   ( ht t p: / / dc s . bi nus . a c . i d ) .   H i s   P h . D .   C o m put e r   S c i e nc e   w a s   do ne   a t   M a nc he s t e r   M e t r o po l i t a n  U ni v e r s i t y ,   M a nc he s t e r ,   U ni t e d   K i ng do m   ( ht t p: / / w w w 2. m m u . a c . u k/ s c i e nc e - e ng i ne e r i ng / ) ,   w i t h  a   P h. D .   T he s i s   t o pi c   a bo ut   D a t a   M i n i ng   be t w e e n  2 008 - 201 2.   H e   h a s   be e n  t e a c hi ng   c o m put e r   s c i e nc e   s ub j e c t s   s i nc e   199 5.   H e   h a s   a n  I ndo ne s i a n  na t i o na l   l e c t u r e r   de g r e e   L e kt o r   K e pa l a   ( 55 0)   s i nc e   2007  w hi c h  i s   r e c o g ni z e d  a s   A s s oc i a t e   P r o f e s s o r .   H i s   r e s e a r c h  p ub l i c a t i o ns   c a n  be   r e a c he d  a t   ht t ps : / / w w w . r e s e a r c hg a t e . ne t / pr o f i l e / H a r c o _L e s l i e _H e nd r i c _S p i t s _ W a r na r s 2     o r   ht t ps : / / s c ho l a r . g oo g l e . c o . i d/ c i t a t i o ns ? us e r = pp l O 3m E A A A A J & hl = i d         A r i f   F a hr ud i n  i s   a   C o m put e r   T e a c he r   a t   S M K N   1  K r a g i l a n ,   T e a c he s   t he   D e pa r t m e nt   o f   S of t w a r e   E ng i ne e r i ng ,   t e a c he s   i n  t he   f i e l d  o f   w e b  pr o g r a m m i ng   a nd  da t a ba s e s   a nd  c ur r e n t l y ,   he   i s   a   m a s t e r ' s   de g r e e   s t ude n t   a t   R a ha r j a   u ni v e r s i t y ,   T a ng e r a ng ,   w i t h   a   B u s i ne s s   I nt e l l i g e nt   c o n c e nt r a t i o n .         P r o f .   D r .   I r .   W i r a n t o   H e r r y   U t om o ,   M . K o m   i s   w i t h  t h e   D e pa r t m e nt   o f   M a g i s t e r   S c i e nc e   o f   I n f o r m a t i o n  T e c hno l ogy ,   F a c ul t y   o f   C om put i ng ,   P r e s i d e n t   U ni v e r s i t y ,   B e ka s i .   H i s   i nt e r e s t   r e s e a r c h  i n  a r e a s   s uc h  a s   S e r v i c e   O r i e n t e d  A r c hi t e c t ur e ,   W e b  S e r v i c e s ,   E nt e r p r i s e ,   s o f t w a r e   e ng i ne e r i ng ,   a nd  i nf o r m a t i o n  s y s t e m s .   H i s   r e s e a r c hg a t e   l i nk  c a n  be   a c c e s s e d  a t   ht t ps : / / w w w . r e s e a r c hg a t e . ne t / pr o f i l e / W i r a n t o _H e r r y _U t o m o   a nd  hi s   pa p e r s   c a n  b e   s e e n   a t   ht t ps : / / s c ho l a r . g o og l e . c o m / c i t a t i o ns ? us e r = 4w J q 9j g A A A A J & hl = e n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.