I
n
t
e
r
n
at
ion
al
Jou
r
n
a
l
of
I
n
f
o
r
m
at
ics
an
d
Com
m
u
n
icat
ion
T
e
c
h
n
ol
ogy
(
I
J
-
I
CT
)
Vo
l
.
1
4
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
,
pp.
506
~
515
I
S
S
N:
2252
-
8776
,
DO
I
:
10
.
11591/i
ji
c
t
.
v
1
4
i
2
.
pp
50
6
-
515
506
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
ict
.
iaes
c
or
e
.
c
om
E
n
h
a
n
c
in
g l
ogo se
c
u
r
ity
:
V
G
G19, au
t
oe
n
c
od
e
r
, an
d
se
q
u
e
n
t
ia
l
f
u
si
on
f
or
f
ak
e
l
ogo d
e
t
e
c
t
io
n
De
b
an
i
P
r
a
s
ad
M
is
h
r
a
1
,
P
r
aj
n
a
Je
e
t
O
j
h
a
1
,
Ar
u
l
K
u
m
ar
Das
h
1
,
S
ai
K
an
h
a
S
e
t
h
y
1
,
S
an
d
ip
Ran
j
an
B
e
h
e
r
a
1
,
S
u
r
e
n
d
e
r
Re
d
d
y
S
alk
u
t
i
2
1
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
E
l
e
c
tr
i
c
a
l
E
ngi
n
e
e
r
in
g,
I
I
I
T
B
huba
n
e
s
w
a
r
, O
di
s
ha
, I
ndi
a
2
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
R
a
il
r
o
a
d a
nd E
le
c
t
r
ic
a
l
E
ngi
n
e
e
r
in
g, W
oo
s
o
ng
U
ni
ve
r
s
it
y
, D
a
e
j
e
o
n, R
e
publ
i
c
of
K
o
r
e
a
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
J
u
n
4,
2024
R
e
vi
s
e
d
De
c
17,
2024
A
c
c
e
pt
e
d
J
a
n
19,
2025
T
h
i
s
p
ap
e
r
d
e
al
s
w
i
t
h
a
w
a
y
o
f
d
e
t
ec
t
i
n
g
fa
k
e
l
o
g
o
s
t
h
r
o
u
g
h
t
h
e
i
n
t
e
g
rat
i
o
n
o
f
v
i
s
u
a
l
g
e
o
me
t
r
y
g
r
o
u
p
-
1
9
(
V
G
G
1
9
)
,
an
au
t
o
e
n
co
d
e
r,
an
d
a
s
e
q
u
en
t
i
al
mo
d
e
l
.
T
h
e
ap
p
ro
ach
co
n
s
i
s
t
s
o
f
ap
p
l
y
i
n
g
t
h
e
me
t
h
o
d
t
o
a
v
ari
e
t
y
o
f
d
at
as
e
t
s
t
h
at
h
av
e
g
o
n
e
t
h
r
o
u
g
h
r
e
s
i
zi
n
g
a
n
d
a
u
g
men
t
at
i
o
n
,
u
s
i
n
g
V
G
G
1
9
fo
r
e
x
t
rac
t
i
n
g
f
e
at
u
re
s
e
ff
ec
t
i
v
el
y
an
d
a
u
t
o
e
n
co
d
e
r
fo
r
a
b
s
t
r
ac
t
i
n
g
t
h
em
i
n
a
s
u
b
t
l
e
m
an
n
e
r.
T
h
e
c
o
m
b
i
n
at
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
el
eme
n
t
s
i
n
a
s
e
q
u
e
n
t
i
a
l
m
o
d
e
l
acc
o
u
n
t
f
o
r
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
d
p
e
rf
o
r
m
an
ce
l
ev
e
l
s
as
far
as
accu
ra
cy
,
p
r
ec
i
s
i
o
n
,
rec
al
l
,
an
d
F1
-
s
c
o
r
e
ar
e
co
n
ce
r
n
e
d
w
h
e
n
c
o
m
p
ar
e
d
t
o
e
x
i
s
t
i
n
g
ap
p
ro
a
c
h
e
s
.
T
h
i
s
art
i
c
l
e
as
s
e
s
s
e
s
t
h
e
s
t
ren
g
t
h
s
an
d
l
i
mi
t
at
i
o
n
s
o
f
t
h
e
me
t
h
o
d
an
d
i
t
s
ad
ap
t
e
d
co
m
p
re
h
en
s
i
o
n
o
f
b
ran
d
i
d
en
t
i
t
y
s
y
m
b
o
l
s
.
C
o
m
p
a
rat
i
v
e
a
n
al
y
s
i
s
o
f
t
h
e
s
e
c
o
m
p
e
t
i
n
g
ap
p
ro
ach
e
s
r
e
v
e
a
l
s
t
h
e
b
en
e
fi
t
s
re
s
u
l
t
i
n
g
fr
o
m
s
u
ch
fu
s
i
o
n
.
T
o
s
u
m
u
p
,
t
h
i
s
p
ap
e
r
i
s
n
o
t
o
n
l
y
a
m
a
j
o
r
co
n
t
ri
b
u
t
i
o
n
t
o
t
h
e
d
o
m
a
i
n
o
f
c
o
u
n
t
e
rf
e
i
t
l
o
g
o
d
e
t
ec
t
i
o
n
b
u
t
a
l
s
o
s
u
g
g
e
s
t
s
p
ro
s
p
e
c
t
s
fo
r
e
n
h
an
ci
n
g
b
ran
d
s
e
cu
ri
t
y
i
n
t
h
e
d
i
g
i
t
al
w
o
r
l
d
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
C
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
ks
De
e
p
l
e
a
r
ni
ng
D
i
g
i
t
a
l
b
r
a
n
d
pr
ot
e
c
t
i
o
n
F
a
ke
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
I
m
a
ge
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
I
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
S
ur
e
n
de
r
R
e
dd
y
S
a
l
kut
i
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
R
a
i
l
r
o
a
d
a
n
d
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
ne
e
r
i
n
g
,
W
oo
s
o
n
g
Uni
v
e
r
s
i
t
y
J
a
y
a
n
g
-
Do
n
g,
Do
n
g
-
Gu,
Da
e
j
e
o
n
-
34606,
R
e
publ
ic
o
f
K
o
r
e
a
E
m
a
i
l
:
s
ur
e
n
de
r
@
w
s
u.
a
c
.
kr
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
T
h
e
i
s
s
ue
o
f
f
a
ke
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
h
a
s
b
e
c
o
m
e
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
l
y
im
po
r
t
a
n
t
i
n
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
due
to
t
h
e
pr
o
l
i
f
e
r
a
t
i
o
n
o
f
m
a
ni
pu
l
a
t
e
d
i
m
a
ge
s
a
n
d
c
o
un
t
e
r
f
e
i
t
pr
o
duc
t
s
i
n
t
h
e
m
a
r
ke
t
[
1]
.
L
o
g
o
s
,
a
s
s
y
m
b
o
l
s
o
f
a
ut
h
e
n
t
i
c
i
t
y
a
n
d
b
r
a
n
d
i
de
n
t
i
t
y
,
a
r
e
f
r
e
que
n
t
l
y
t
a
r
ge
t
e
d
by
c
r
i
m
i
na
l
s
s
e
e
k
i
ng
to
de
c
e
i
v
e
c
o
n
s
u
m
e
r
s
[
2]
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
t
i
s
im
po
r
t
a
n
t
to
de
v
e
l
o
p
e
f
f
e
c
t
i
v
e
p
r
o
c
e
s
s
e
s
to
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
b
e
t
we
e
n
ge
n
u
i
ne
a
n
d
f
a
k
e
l
o
go
s
.
T
hi
s
pa
pe
r
pr
o
p
o
s
e
s
a
n
o
v
e
l
a
ppr
o
a
c
h
to
e
n
h
a
n
c
i
n
g
l
o
go
s
e
c
ur
i
t
y
by
c
o
m
bi
n
i
ng
t
h
e
p
o
we
r
o
f
vi
s
ua
l
ge
o
m
e
t
r
y
g
r
o
up
-
19
(
VG
G19)
,
a
u
to
e
n
c
o
de
r
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
f
u
s
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
.
T
he
VG
G19
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
is
ut
i
li
z
e
d
t
o
e
x
tr
i
c
a
t
e
hi
g
h
-
l
e
ve
l
a
tt
r
i
b
ut
e
s
f
r
o
m
l
o
g
o
i
m
a
ge
s
[
3]
,
whi
l
e
t
h
e
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
i
s
e
m
p
lo
y
e
d
t
o
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
t
h
e
or
i
g
i
na
l
l
o
go
f
o
r
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
[
4]
.
T
h
e
s
e
que
n
t
i
a
l
f
u
s
i
o
n
m
e
t
h
o
d
i
s
t
h
e
n
a
pp
l
i
e
d
to
c
o
m
bi
ne
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
f
b
o
t
h
m
o
de
l
s
to
m
a
ke
a
f
i
na
l
de
c
i
s
i
o
n
[
5]
.
T
h
e
pr
o
l
i
f
e
r
a
t
i
o
n
o
f
d
i
g
i
t
a
l
m
e
d
i
a
a
n
d
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
r
e
l
i
a
n
c
e
o
n
o
nl
i
ne
p
l
a
t
f
o
r
m
s
h
a
s
r
e
s
u
l
t
e
d
i
n
a
s
ur
ge
o
f
f
a
ke
c
o
n
t
e
n
t
a
n
d
f
r
a
udu
l
e
n
t
a
c
t
i
vi
t
i
e
s
.
On
e
pr
o
m
i
ne
n
t
f
o
r
m
o
f
m
i
s
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e
c
r
e
a
t
i
o
n
a
n
d
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
f
a
ke
l
o
go
s
,
whi
c
h
c
a
n
de
c
e
i
ve
c
o
ns
u
m
e
r
s
a
n
d
pot
e
n
t
i
a
ll
y
h
a
r
m
b
r
a
n
d
r
e
put
a
t
i
o
n
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
pr
e
v
e
n
t
i
o
n
o
f
f
a
ke
l
o
go
s
h
a
v
e
b
e
c
o
m
e
c
r
uc
i
a
l
t
a
s
ks
f
o
r
b
o
t
h
b
us
i
ne
s
s
e
s
a
n
d
c
o
n
s
u
m
e
r
s
.
T
r
a
d
i
t
i
o
n
a
l
m
e
t
ho
ds
,
s
uc
h
a
s
wa
t
e
r
m
a
r
k
i
n
g
o
r
r
ul
e
-
b
a
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
,
h
a
v
e
li
mi
t
a
t
i
o
ns
i
n
t
e
r
m
s
o
f
r
o
b
us
t
n
e
s
s
a
n
d
s
c
a
l
a
bil
i
t
y
[
6]
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
f
o
r
a
dv
a
n
c
e
d
t
e
c
hniques
t
h
a
t
c
a
n
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
i
de
n
t
i
f
y
f
a
ke
l
o
gos
.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
i
m
s
t
o
e
n
h
a
n
c
e
l
o
go
s
e
c
ur
i
t
y
t
h
r
o
ugh
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
s
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
ll
y
VG
G19,
a
uto
e
n
c
o
de
r
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
f
us
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
E
nhanc
ing
logo
s
e
c
ur
it
y
:
V
GG
19,
autoenc
ode
r
,
an
d
s
e
que
nti
al
f
us
ion
f
or
…
(
De
bani
P
r
as
ad
M
is
hr
a
)
507
[
7]
-
[
9
]
.
B
y
c
o
m
bi
n
i
ng
t
h
e
s
e
m
o
de
l
s
,
im
pr
o
v
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
c
a
n
b
e
a
c
hi
e
ve
d
i
n
de
t
e
c
t
i
n
g
f
a
ke
l
o
go
s
,
e
ns
ur
i
n
g
b
r
a
n
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
i
t
y
,
a
n
d
pr
ot
e
c
t
i
n
g
c
o
n
s
u
m
e
r
s
f
r
o
m
f
r
a
ud
[
10]
-
[
12]
.
T
h
e
o
bj
e
c
t
i
ve
s
o
f
t
hi
s
s
t
ud
y
a
r
e
to
e
n
h
a
n
c
e
l
o
go
s
e
c
ur
i
t
y
t
h
r
o
ugh
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
VG
G19,
a
uto
e
n
c
o
de
r
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
f
us
i
o
n
f
o
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
f
a
ke
l
o
go
s
[
10]
.
T
h
e
us
e
o
f
t
h
e
s
e
t
e
c
hni
que
s
a
i
m
s
t
o
im
pr
o
v
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
o
f
i
de
n
t
i
f
yin
g
c
o
un
t
e
r
f
e
i
t
l
o
go
s
,
t
h
us
h
e
l
p
i
ng
b
u
s
i
ne
s
s
e
s
pr
ot
e
c
t
t
h
e
i
r
b
r
a
n
d
i
de
n
t
i
t
y
a
n
d
pr
e
ve
n
t
p
ot
e
n
t
i
a
l
l
o
s
s
e
s
.
B
y
ut
i
li
z
i
ng
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
s
s
uc
h
a
s
VG
G19
a
n
d
a
uto
e
n
c
o
de
r
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
n
d
s
to
a
c
hi
e
v
e
a
hi
g
h
e
r
l
e
v
e
l
o
f
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
a
n
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
,
e
n
a
bli
ng
m
o
r
e
pr
e
c
i
s
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
f
a
ke
l
o
go
s
[
13]
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
s
e
qu
e
n
t
i
a
l
f
us
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
w
i
ll
a
ll
o
w
f
o
r
t
h
e
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
f
m
u
l
t
i
p
l
e
m
o
de
l
s
’
o
u
tpu
t
s
,
f
ur
t
h
e
r
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
[
14]
.
2.
M
E
T
HO
D
T
h
e
m
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
f
o
r
t
hi
s
s
t
udy
i
nv
o
l
ve
s
a
s
y
ne
r
g
i
s
t
i
c
a
ppr
o
a
c
h
t
h
a
t
c
o
m
bi
ne
s
t
h
e
us
e
o
f
VG
G19,
a
n
a
uto
e
n
c
o
de
r
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
to
e
n
h
a
nc
e
t
h
e
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
o
f
l
o
go
s
.
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
VG
G19
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
i
s
e
m
p
l
o
y
e
d
to
take
o
u
t
de
e
p
i
m
a
ge
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
t
h
e
l
o
go
s
.
Ne
x
t
,
a
n
a
uto
e
n
c
o
de
r
i
s
u
s
e
d
to
r
e
duc
e
t
h
e
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
li
t
y
o
f
t
h
e
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
.
B
y
l
e
a
r
ni
ng
a
c
o
m
pr
e
s
s
e
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
l
o
go
i
m
a
ge
s
,
t
h
e
a
uto
e
n
c
o
de
r
a
i
m
s
to
r
e
t
a
i
n
t
h
e
c
r
uc
i
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
hi
l
e
d
i
s
c
a
r
d
i
n
g
t
h
e
n
o
i
s
e
a
n
d
i
r
r
e
l
e
v
a
n
t
de
t
a
i
l
s
.
F
i
na
ll
y
,
t
h
e
c
o
m
pr
e
s
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
a
r
e
s
e
que
n
t
i
a
l
ly
i
n
t
e
gr
a
t
e
d
us
i
n
g
a
f
us
i
o
n
n
e
t
wo
r
k
to
f
o
r
m
a
d
i
s
c
r
i
mi
na
t
i
v
e
e
m
be
dd
i
ng
t
h
a
t
c
a
pt
ur
e
s
t
h
e
d
i
s
t
i
n
c
t
i
v
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
e
a
c
h
l
o
go
.
T
hi
s
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
a
l
l
o
w
s
f
o
r
e
nh
a
n
c
e
d
l
o
go
a
u
t
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
by
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
c
o
m
bi
n
i
ng
t
h
e
s
t
r
e
n
gt
hs
o
f
e
a
c
h
s
t
a
ge
i
n
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
.
2.
1.
Dat
a
c
ol
l
e
c
t
ion
Da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
i
s
a
c
r
i
t
i
c
a
l
c
o
m
po
n
e
n
t
i
n
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
.
T
o
de
v
e
l
o
p
a
n
d
t
r
a
i
n
a
c
c
ur
a
t
e
m
o
de
l
s
,
a
l
a
r
ge
a
nd
di
v
e
r
s
e
da
t
a
s
e
t
i
s
r
e
qu
i
r
e
d.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
s
h
o
ul
d
c
o
n
s
i
s
t
o
f
v
a
r
i
o
us
i
m
a
g
e
s
c
o
n
t
a
i
ni
ng
d
i
f
f
e
r
e
n
t
l
o
go
s
,
c
a
p
t
ur
e
d
un
de
r
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
,
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
s
,
a
n
d
or
i
e
n
t
a
t
i
o
n
s
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
da
t
a
s
e
t
s
h
o
ul
d
i
nc
l
ude
s
a
m
p
l
e
s
w
i
t
h
v
a
r
y
i
ng
s
i
z
e
s
,
c
o
l
o
r
s
,
a
n
d
b
a
c
kgr
o
un
d
s
to
e
n
s
ur
e
t
h
e
m
o
de
l
s
’
r
o
b
us
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
c
r
o
s
s
d
i
f
f
e
r
e
n
t
s
c
e
na
r
i
o
s
.
C
o
l
l
e
c
t
i
n
g
s
uc
h
a
da
t
a
s
e
t
c
a
n
be
a
c
h
a
ll
e
n
g
i
ng
t
a
s
k,
a
s
i
t
r
e
qu
i
r
e
s
m
e
t
i
c
u
l
o
us
c
ur
a
t
i
o
n
.
F
o
r
t
un
a
t
e
l
y
,
w
i
t
h
t
h
e
a
d
v
a
n
c
e
m
e
n
t
s
i
n
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
n
d
t
h
e
a
v
a
il
a
bil
i
t
y
o
f
o
nl
i
ne
r
e
s
o
ur
c
e
s
,
i
t
i
s
n
o
w
e
a
s
i
e
r
to
a
c
c
e
s
s
a
n
d
c
o
m
p
il
e
d
i
ve
r
s
e
da
t
a
s
e
t
s
.
Ho
we
v
e
r
,
i
t
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
e
n
s
ur
e
t
he
da
t
a
’
s
qua
l
i
t
y
,
by
t
h
o
r
o
ugh
l
y
c
h
e
c
k
i
ng
f
o
r
i
nc
o
ns
i
s
t
e
n
c
i
e
s
,
l
a
b
e
ll
i
ng
e
r
r
o
r
s
,
a
n
d
bi
a
s
e
s
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
i
t
i
s
c
r
uc
i
a
l
t
o
r
e
s
p
e
c
t
p
r
i
v
a
c
y
a
n
d
s
e
e
k
c
o
n
s
e
n
t
wh
e
n
c
o
l
l
e
c
t
i
n
g
da
t
a
i
nv
o
l
vi
ng
i
n
d
i
vi
du
a
l
s
.
Ov
e
r
a
ll
,
a
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
a
n
d
d
i
ve
r
s
e
da
t
a
s
e
t
i
s
f
u
n
d
a
m
e
n
t
a
l
i
n
e
n
a
bli
ng
a
c
c
ur
a
t
e
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
s
.
2.
2.
Dat
as
e
t
d
e
s
c
r
ip
t
ion
T
h
e
da
t
a
s
e
t
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
i
s
a
l
a
r
ge
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
o
f
i
m
a
ge
s
c
o
n
t
a
i
ni
n
g
l
o
go
s
f
r
o
m
v
a
r
i
o
us
b
r
a
n
d
s
a
n
d
i
n
du
s
t
r
i
e
s
.
I
t
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
2,
000
i
m
a
g
e
s
o
b
t
a
i
ne
d
f
r
o
m
m
u
l
t
i
p
l
e
s
o
ur
c
e
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
o
nl
i
ne
da
t
a
ba
s
e
s
a
n
d
s
o
c
i
a
l
m
e
d
i
a
p
l
a
t
f
o
r
m
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
e
n
c
o
m
pa
s
s
e
s
a
wi
de
r
a
n
ge
o
f
l
o
go
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
c
o
l
o
r
s
,
s
ha
pe
s
,
a
n
d
s
i
z
e
s
.
T
o
e
n
s
ur
e
a
b
a
l
a
n
c
e
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
,
i
m
a
ge
s
a
r
e
c
a
t
e
gor
i
z
e
d
i
n
t
o
17
di
f
f
e
r
e
n
t
c
l
a
s
s
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
b
r
a
n
d
o
r
i
n
dus
t
r
y
t
h
e
y
b
e
l
o
n
g
to.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
a
l
s
o
i
nc
l
ud
e
s
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
b
a
c
kgr
o
un
d
c
o
m
p
l
e
xi
t
i
e
s
,
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
s
,
a
n
d
o
r
i
e
n
t
a
t
i
o
ns
to
m
im
i
c
r
e
a
l
-
wo
r
l
d
s
c
e
n
a
r
i
o
s
.
E
a
c
h
i
m
a
ge
i
s
l
a
b
e
l
e
d
w
i
t
h
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
b
r
a
n
d
o
r
i
n
dus
t
r
y
,
a
l
l
o
w
i
ng
f
o
r
s
upe
r
vi
s
e
d
l
e
a
r
ni
ng
t
e
c
h
ni
qu
e
s
to
b
e
a
pp
l
i
e
d.
T
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
a
n
d
c
o
un
t
e
r
f
e
i
t
l
o
go
s
o
f
M
S
I
a
n
d
S
a
m
s
u
n
g
a
r
e
d
i
s
p
l
a
y
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
s
1
a
n
d
2,
r
e
s
pe
c
t
i
ve
l
y
.
T
hi
s
da
t
a
s
e
t
h
e
l
ps
in
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
n
e
r
g
i
s
t
i
c
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
,
e
n
a
bli
ng
a
c
c
ur
a
t
e
a
n
d
r
o
b
us
t
l
o
go
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
.
F
i
gur
e
1.
Or
i
g
i
na
l
(
l
e
f
t
)
a
n
d
f
a
ke
(
r
i
g
h
t
)
l
o
go
o
f
M
S
I
c
o
m
pa
ny
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
:
506
-
515
508
F
i
gur
e
2.
Or
i
g
i
na
l
(
r
i
g
h
t
)
a
n
d
f
a
ke
(
l
e
f
t
)
l
o
go
o
f
S
a
m
s
u
n
g
c
o
m
pa
ny
2.
3.
P
r
e
p
r
oc
e
s
s
in
g
P
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
p
l
a
y
s
a
n
i
m
po
r
t
a
n
t
r
o
l
e
i
n
e
nh
a
nc
i
n
g
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
B
e
f
o
r
e
i
n
putt
i
n
g
t
h
e
da
t
a
i
n
t
o
t
h
e
m
o
de
l
,
i
t
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
t
h
e
i
m
a
ge
s
to
i
m
pr
o
v
e
t
h
e
i
r
qua
l
i
t
y
a
n
d
r
e
duc
e
n
o
i
s
e
.
I
n
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
m
u
l
t
i
p
l
e
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
s
we
r
e
e
m
p
l
o
y
e
d
t
o
e
n
s
ur
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
.
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
im
a
ge
s
i
z
e
wa
s
a
d
j
us
t
e
d
to
m
a
t
c
h
t
h
e
i
n
put
di
m
e
ns
i
o
n
o
f
t
h
e
VG
G
1
9
m
o
de
l
.
R
e
s
i
z
i
ng
t
h
e
i
m
a
ge
s
n
o
t
o
nl
y
f
a
c
i
li
t
a
t
e
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
o
m
put
a
t
i
o
n
b
ut
a
l
s
o
h
e
l
ps
to
m
a
i
n
t
a
i
n
t
h
e
a
s
pe
c
t
r
a
t
i
o
o
f
t
h
e
l
o
go
s
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
pi
x
e
l
va
l
u
e
s
we
r
e
n
o
r
m
a
li
z
e
d
to
e
n
s
ur
e
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
a
c
r
o
s
s
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
m
a
g
e
s
.
T
hi
s
n
o
r
m
a
li
z
a
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
b
r
i
n
gs
t
h
e
p
i
x
e
l
v
a
l
ue
s
to
a
s
i
mi
l
a
r
s
c
a
l
e
,
pr
e
v
e
n
t
i
n
g
a
ny
bi
a
s
t
o
wa
r
ds
b
r
i
g
h
t
e
r
o
r
da
r
ke
r
i
m
a
ge
s
.
A
dd
i
t
i
o
na
l
ly
,
im
a
ge
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
wa
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
o
a
ugm
e
n
t
t
h
e
da
t
a
s
e
t
wi
t
h
v
a
r
i
o
us
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
v
e
r
s
i
o
ns
o
f
t
h
e
or
i
g
i
na
l
i
m
a
g
e
s
,
s
uc
h
a
s
r
ot
a
t
i
o
n
,
tr
a
n
s
l
a
t
i
o
n
,
s
c
a
l
i
ng
,
a
n
d
f
l
i
pp
i
ng.
All
t
h
e
da
t
a
l
o
a
d
i
ng
a
n
d
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
e
ps
a
r
e
de
t
a
i
l
e
d
i
n
T
a
bl
e
1.
T
a
bl
e
1.
P
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
e
ps
S
.N
o
.
D
a
ta
lo
a
di
ng a
nd pr
e
p
r
o
c
e
s
s
in
g
1
S
e
t
p a
s
c
u
r
r
e
nt
w
o
r
ki
ng dir
e
c
t
o
r
y
2
S
e
t
q a
s
pa
th
t
o
da
ta
s
e
t
(
“
/c
o
n
te
nt
/d
r
i
ve
/M
y
D
r
i
v
e
/C
o
la
b
N
o
t
e
b
oo
ks
/F
a
ke
b
r
a
nd
-
l
o
g
o
-
d
e
t
e
c
ti
o
n
-
ma
in
/
B
r
a
nds
”
)
3
I
ni
ti
a
li
z
e
t
a
r
g
e
t
di
c
t
{
“
F
a
k
e
”
:
1,
“
O
r
ig
in
a
l
”
:
0}
4
I
ni
ti
a
li
z
e
e
mpt
y
l
is
t
im
a
g
e
s
5
I
ni
ti
a
li
z
e
e
mpt
y
l
is
t
la
b
e
ls
6
F
or
e
a
c
h
f
o
ld
e
r
f
ld
r
i
n q d
o
7
C
ur
r
e
nt
l
a
b
e
l
← g
e
t
f
o
ld
e
r
na
m
e
(
f
ld
r
)
8
F
or
e
a
c
h s
ub
f
o
ld
e
r
1 s
ub
f
ld
r
1 i
n
f
ld
r
d
o
9
C
ur
r
e
nt
s
ubl
a
be
l1
← g
e
t
f
ol
d
e
r
na
me
(
s
ub
f
ld
r
1)
10
F
or
e
a
c
h s
ub
f
o
ld
e
r
2 s
ub
f
ld
r
2 i
n s
ub
f
ld
r
1 d
o
11
C
ur
r
e
nt
s
ubl
a
be
l2
← g
e
t
f
ol
d
e
r
na
me
(
s
ub
f
ld
r
2)
12
F
or
e
a
c
h i
ma
g
e
i
mg i
n s
ub
f
ld
r
2 d
o
13
I
f
i
mg i
s
a
f
il
e
, t
he
n
14
I
mg ← l
o
a
d i
ma
ge
(
i
mg, c
o
l
or
m
o
d
e
=
“
gr
a
y
s
c
a
l
e
”
)
15
I
mg a
r
r
a
y
← c
o
n
ve
r
t
im
a
ge
t
o
a
r
r
a
y
(
im
g)
16
I
mg a
r
r
a
y
r
e
s
iz
e
d ← s
ma
r
t
r
e
s
iz
e
(
i
mg a
r
r
a
y
, (
256, 256)
)
17
A
ppe
nd i
mg a
r
r
a
y
r
e
s
i
z
e
d t
o
im
a
ge
s
18
A
ppe
nd t
a
r
g
e
t
di
c
t
[
c
ur
r
e
nt
s
ubl
a
be
l2
]
t
o
l
a
b
e
ls
19
e
nd i
f
20
e
nd
f
o
r
21
e
nd
f
o
r
22
e
nd
f
o
r
23
e
nd
f
o
r
3.
F
E
AT
U
RE
E
XT
RA
CT
I
ON
T
h
e
s
ub
t
r
a
c
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
i
s
i
m
po
r
t
a
n
t
i
n
m
a
ny
c
o
m
put
e
r
vi
s
i
o
n
t
a
s
ks
,
i
n
c
l
ud
i
ng
l
o
go
a
n
a
l
y
s
i
s
.
T
h
e
s
c
h
e
m
e
us
e
s
v
a
r
i
o
us
t
e
c
hni
que
s
(
e
.
g.
,
VG
G19
,
a
u
to
e
n
c
o
de
r
s
,
a
n
d
c
o
m
bi
na
t
i
o
ns
)
to
i
m
pr
o
v
e
r
e
c
ogni
t
i
o
n
.
VG
G19
i
s
a
de
e
p
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
kn
o
wn
f
o
r
i
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
n
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
3.
1.
VGG19
f
or
f
e
at
u
r
e
e
x
t
r
ac
t
ion
VG
G19
i
s
a
de
e
p
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
m
o
de
l
w
i
de
ly
us
e
d
i
n
m
a
ny
c
o
m
put
e
r
vi
s
i
o
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
i
n
c
l
ud
i
ng
i
m
a
ge
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
a
n
d
t
a
r
ge
t
de
t
e
c
t
i
o
n
.
I
t
i
s
a
n
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
o
f
t
h
e
pr
e
vi
o
us
VG
G
m
o
de
l
,
w
hi
c
h
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
19
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
a
n
d
a
ll
l
a
y
e
r
s
[
15]
.
On
e
o
f
t
h
e
d
i
s
t
i
n
gu
i
s
hi
ng
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
VG
G19
i
s
i
t
s
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
m
o
de
l
,
w
h
e
r
e
e
a
c
h
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
h
a
s
a
f
i
xe
d
f
il
t
e
r
o
f
3
×
3
a
n
d
a
p
i
t
c
h
o
f
1.
F
i
gur
e
3
s
h
o
ws
t
h
e
f
l
o
wc
h
a
r
t
f
o
r
f
e
a
t
ur
e
e
x
tr
a
c
t
i
on
us
i
ng
VG
G19
[
16
]
,
[
17]
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
VG
G19
i
s
tr
a
i
n
e
d
o
n
t
h
e
I
m
a
g
e
Ne
t
da
t
a
s
e
t,
whi
c
h
c
o
n
t
a
i
ns
m
il
l
i
o
ns
o
f
i
m
a
ge
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
o
us
a
n
d
s
o
f
c
a
t
e
g
o
r
i
e
s
[
18]
.
Th
i
s
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
t
u
tor
i
a
l
h
e
l
ps
l
e
a
r
n
b
e
a
ut
i
f
u
l
im
a
ge
s
a
n
d
c
r
e
a
t
e
a
g
oo
d
de
t
a
i
li
ng
m
o
de
l
f
o
r
un
s
e
e
n
o
bj
e
c
t
s
[
19]
-
[
27
]
.
Ov
e
r
a
l
l
,
VG
G19
i
s
a
de
e
p
l
e
a
r
nin
g
m
o
de
l
w
i
t
h
t
h
e
b
e
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
i
m
a
g
e
r
e
c
ogni
t
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
E
nhanc
ing
logo
s
e
c
ur
it
y
:
V
GG
19,
autoenc
ode
r
,
an
d
s
e
que
nti
al
f
us
ion
f
or
…
(
De
bani
P
r
as
ad
M
is
hr
a
)
509
F
i
gur
e
3.
VG
G19
f
o
r
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
s
u
mm
a
r
y
3.
2.
Aut
oe
n
c
od
e
r
f
or
f
e
at
u
r
e
e
n
c
od
in
g
On
e
c
o
m
m
o
n
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
o
f
a
uto
e
n
c
o
de
r
s
i
s
f
e
a
t
ur
e
e
n
c
o
di
n
g,
wh
e
r
e
t
h
e
g
o
a
l
i
s
to
e
x
t
r
a
c
t
t
h
e
m
o
s
t
r
e
l
e
v
a
n
t
a
n
d
d
i
s
c
r
i
mi
na
t
i
v
e
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
a
g
i
v
e
n
i
n
put
da
t
a
s
e
t
[
20
]
.
I
n
t
h
e
c
o
n
t
e
x
t
o
f
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
,
a
n
au
to
e
n
c
o
de
r
c
a
n
b
e
t
r
a
i
n
e
d
t
o
e
n
c
o
de
t
h
e
l
o
go
i
m
a
ge
s
i
n
t
o
a
l
o
we
r
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
,
e
f
f
e
c
t
i
ve
l
y
c
o
m
pr
e
s
s
i
ng
t
h
e
i
m
a
g
e
s
w
hil
e
pr
e
s
e
r
vi
ng
t
h
e
i
r
d
i
s
t
i
n
gu
i
s
hi
ng
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
.
T
hi
s
c
o
m
pr
e
s
s
e
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
c
a
n
t
h
e
n
s
e
r
v
e
a
s
a
c
o
n
d
e
n
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
v
e
c
t
o
r
f
o
r
l
o
go
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
[
21]
-
[
26]
.
A
dd
i
t
i
o
na
l
ly
,
t
h
e
e
n
c
o
de
r
n
e
t
wo
r
k
o
f
t
h
e
a
uto
e
n
c
o
de
r
c
a
n
b
e
f
i
ne
-
t
un
e
d
to
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
ly
e
m
p
ha
s
i
z
e
t
h
e
vi
s
ua
l
a
t
tr
i
b
ut
e
s
t
h
a
t
a
r
e
m
o
s
t
r
e
l
e
v
a
n
t
f
o
r
l
o
go
di
s
c
r
i
mi
na
t
i
o
n
,
t
h
us
i
m
pr
o
vi
ng
th
e
o
v
e
r
a
l
l
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
t
h
e
l
o
go
d
e
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
m
o
de
l
e
m
p
l
o
y
s
a
n
a
uto
e
n
c
o
de
r
to
l
e
a
r
n
a
c
o
m
pr
e
s
s
e
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
l
o
go
i
m
a
g
e
s
.
T
hi
s
c
o
m
pr
e
s
s
e
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
,
kn
o
wn
a
s
t
h
e
l
a
t
e
n
t
s
pa
c
e
,
c
a
pt
ur
e
s
t
h
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
t
h
e
l
o
go
i
m
a
ge
s
whil
e
d
i
s
c
a
r
d
i
n
g
r
e
du
n
da
n
t
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
[
22]
.
B
y
t
r
a
i
nin
g
t
h
e
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
o
n
a
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t
o
f
l
o
go
i
m
a
ge
s
,
i
t
l
e
a
r
n
s
t
o
e
n
c
o
de
a
n
d
de
c
o
de
t
h
e
s
e
im
a
ge
s
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
.
T
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
m
o
de
l
t
h
e
n
us
e
s
t
h
e
l
a
t
e
n
t
s
pa
c
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
a
s
a
f
e
a
t
ur
e
v
e
c
to
r
f
o
r
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
i
n
c
o
r
p
o
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
a
uto
e
n
c
o
de
r
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
i
n
t
h
e
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
f
r
a
m
e
wo
r
k
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
s
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
a
d
v
a
n
c
e
d
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
f
o
r
i
m
a
ge
a
n
a
ly
s
i
s
t
a
s
ks
.
A
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
a
uto
e
n
c
o
de
r
i
s
de
p
i
c
t
e
d
i
n
F
i
gur
e
4.
F
i
gur
e
4.
A
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
4.
M
ODE
L
AR
CHI
T
E
CT
UR
E
T
h
e
m
o
de
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
pl
a
y
s
a
n
im
po
r
t
a
n
t
r
o
l
e
i
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
y
ne
r
g
i
s
t
i
c
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
pr
o
p
o
s
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
.
T
o
a
c
hi
e
v
e
e
nh
a
n
c
e
d
a
u
t
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
,
a
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
f
VG
G19,
a
u
toen
c
o
de
r
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
g
r
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
i
s
ut
i
li
z
e
d.
VG
G19,
a
de
e
p
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k,
a
c
t
s
a
s
t
h
e
b
a
c
k
b
o
ne
o
f
t
h
e
m
o
de
l
,
e
x
t
r
a
c
t
i
n
g
r
i
c
h
a
n
d
d
i
s
c
r
im
i
na
t
i
v
e
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
t
h
e
i
n
put
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
c
o
m
po
n
e
n
t
f
ur
t
h
e
r
e
nh
a
n
c
e
s
t
h
e
s
y
s
t
e
m
’
s
a
bil
i
t
y
t
o
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
a
n
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
l
o
go
pa
tt
e
r
n
s
m
o
r
e
c
om
pa
c
t
l
y
,
t
h
us
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
d
im
e
ns
i
o
na
l
i
t
y
o
f
t
h
e
da
t
a
a
n
d
c
a
pt
ur
i
n
g
m
e
a
ni
ng
f
u
l
s
e
m
a
n
t
i
c
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
.
F
i
gur
e
5
il
l
us
t
r
a
t
e
s
t
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
t
h
e
A
ut
o
e
n
c
o
de
r
.
F
i
n
a
ll
y
,
t
he
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
i
s
e
m
p
l
o
y
e
d
t
o
c
o
m
bi
ne
t
h
e
o
u
t
pu
t
s
o
f
t
h
e
VG
G19
a
n
d
a
u
to
e
n
c
o
de
r
m
o
du
l
e
s
hi
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
ly
,
e
na
bl
i
ng
t
h
e
m
o
de
l
to
l
e
a
r
n
a
n
d
a
da
pt
to
c
o
m
p
l
e
x
l
o
go
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
.
T
hi
s
m
u
l
t
i
s
t
a
ge
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
pr
o
v
i
d
e
s
a
p
o
we
r
f
u
l
a
n
d
r
o
b
us
t
f
r
a
m
e
wo
r
k
f
o
r
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
:
506
-
515
510
F
i
gur
e
5.
P
r
o
c
e
s
s
o
f
s
e
que
n
t
i
a
l
f
u
s
i
o
n
f
o
r
f
a
ke
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
4.
1.
S
e
q
u
e
n
t
ial
m
od
e
l
in
t
e
gr
at
ion
T
o
e
nh
a
n
c
e
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
i
n
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
,
th
e
s
y
ne
r
g
i
s
t
i
c
a
ppr
o
a
c
h
o
f
c
o
m
bi
n
i
ng
VG
G19,
a
uto
e
n
c
o
de
r
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
m
o
de
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
i
s
e
m
p
l
o
y
e
d
[
23]
,
[
24
]
.
S
e
que
n
t
i
a
l
m
o
de
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
r
e
f
e
r
s
to
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
c
o
m
bi
n
i
ng
m
u
l
t
i
p
l
e
m
o
de
l
s
i
n
a
s
pe
c
i
f
i
c
s
e
qu
e
n
c
e
to
a
c
hi
e
v
e
a
m
o
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
a
n
d
r
o
b
us
t
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
T
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
e
ns
ur
e
s
t
h
a
t
t
h
e
s
tr
e
n
gt
h
s
o
f
e
a
c
h
m
o
de
l
a
r
e
m
a
xi
mi
z
e
d
w
hi
l
e
c
o
m
p
e
ns
a
t
i
n
g
f
o
r
t
h
e
i
r
l
im
i
t
a
t
i
o
n
s
.
T
he
VG
G19
m
o
de
l
i
s
us
e
d
a
s
a
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
to
r
to
c
a
p
t
ur
e
hi
g
h
-
l
e
v
e
l
r
e
pr
e
s
e
n
tat
i
o
n
s
o
f
l
o
go
i
m
a
ge
s
[
25]
-
[
28]
.
T
h
e
a
uto
e
n
c
o
de
r
m
o
de
l
t
he
n
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
s
t
h
e
i
n
put
i
m
a
ge
s
to
l
e
a
r
n
t
h
e
i
r
u
nde
r
l
yi
ng
s
t
r
uc
t
ur
e
a
n
d
e
x
t
r
a
c
t
m
o
r
e
i
nf
o
r
m
a
t
i
v
e
f
e
a
t
ur
e
s
.
F
i
n
a
ll
y
,
t
h
e
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
b
o
t
h
m
o
de
l
s
a
ll
o
ws
f
o
r
t
h
e
r
e
f
i
ne
d
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
o
f
l
o
go
i
m
a
ge
s
.
B
y
s
e
que
n
t
i
a
ll
y
i
n
t
e
gr
a
t
i
n
g
t
h
e
s
e
m
o
de
l
s
,
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
a
c
hi
e
v
e
s
i
m
pr
o
v
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
,
e
n
a
bl
i
ng
e
nh
a
nc
e
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
[
29]
.
F
i
gur
e
6
i
l
l
u
s
t
r
a
t
e
s
a
l
o
go
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
.
A
n
i
n
put
i
m
a
ge
un
d
e
r
go
e
s
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
us
i
ng
t
h
e
VG
G19
ne
t
wor
k,
f
o
l
l
o
we
d
by
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
e
n
c
o
di
n
g.
T
he
e
x
t
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
b
o
t
h
VG
G19
a
n
d
t
h
e
a
u
to
e
n
c
o
d
e
r
a
r
e
c
o
n
c
a
t
e
n
a
t
e
d
a
n
d
pa
s
s
e
d
t
h
r
o
ugh
a
s
e
que
n
t
i
a
l
f
u
s
i
o
n
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
,
whi
c
h
c
l
a
s
s
i
f
i
e
s
t
h
e
l
o
go
a
s
e
i
t
h
e
r
tr
ue
o
r
f
a
ke
.
F
i
gur
e
6.
S
e
que
n
t
i
a
l
m
o
de
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
E
nhanc
ing
logo
s
e
c
ur
it
y
:
V
GG
19,
autoenc
ode
r
,
an
d
s
e
que
nti
al
f
us
ion
f
or
…
(
De
bani
P
r
as
ad
M
is
hr
a
)
511
4.
2.
I
m
p
l
e
m
e
n
t
at
ion
d
e
t
ail
s
I
n
t
e
r
m
s
o
f
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
,
s
e
ve
r
a
l
i
m
po
r
t
a
n
t
de
t
a
il
s
a
r
e
us
e
d
to
e
n
s
ur
e
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
ne
r
g
i
s
t
i
c
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
.
F
i
r
s
t
a
n
d
f
o
r
e
m
o
s
t,
t
h
e
VG
G19
pr
e
-
tr
a
i
n
e
d
m
o
de
l
,
w
hi
c
h
h
a
s
pr
o
v
e
n
to
b
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
i
n
im
a
g
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
,
n
e
e
ds
t
o
b
e
f
i
ne
-
t
un
e
d
w
i
t
h
t
h
e
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
da
t
a
s
e
t
.
T
hi
s
i
nv
o
l
ve
s
f
r
e
e
z
i
ng
t
h
e
e
a
r
l
y
l
a
y
e
r
s
t
o
pr
e
s
e
r
ve
t
h
e
i
r
f
e
a
t
ur
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
a
n
d
t
r
a
i
ni
ng
t
h
e
l
a
t
e
r
l
a
y
e
r
s
t
o
a
da
p
t
t
h
e
m
t
o
t
h
e
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
t
a
s
k.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
t
h
e
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
n
e
e
d
s
to
b
e
c
a
r
e
f
u
ll
y
de
s
i
g
n
e
d,
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
f
a
c
to
r
s
s
uc
h
a
s
th
e
n
u
m
be
r
o
f
n
e
ur
o
n
s
i
n
t
h
e
hi
dd
e
n
l
a
y
e
r
s
,
t
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
s
,
a
n
d
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
VG
G19
a
n
d
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
m
o
de
l
s
s
h
o
u
l
d
be
do
n
e
s
e
que
n
t
i
a
ll
y
,
w
i
t
h
t
h
e
o
u
tpu
t
o
f
th
e
VG
G19
m
o
de
l
b
e
i
ng
f
e
d
a
s
i
n
put
to
t
h
e
a
u
toen
c
o
de
r
.
F
i
gur
e
7
o
u
t
l
i
n
e
s
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
que
nt
i
a
l
m
o
de
l
f
o
r
pr
e
di
c
t
i
n
g
f
a
ke
a
n
d
o
r
i
g
i
na
l
l
o
g
o
s
.
T
h
i
s
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
a
l
l
o
w
s
f
o
r
e
n
ha
n
c
e
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
by
pr
e
s
e
r
vi
ng
t
h
e
l
o
go
-
s
pe
c
i
f
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
whil
e
r
e
duc
i
n
g
n
o
i
s
e
a
n
d
e
nh
a
n
c
i
ng
t
h
e
d
i
s
c
r
im
i
na
t
i
v
e
po
we
r
o
f
t
h
e
ge
ne
r
a
t
e
d
e
m
b
e
dd
i
ng
s
.
F
i
gur
e
7.
Gr
a
ph
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
F
1
-
s
c
o
r
e
s
4.
3.
Hyp
e
r
p
ar
a
m
e
t
e
r
s
an
d
op
t
im
iz
at
ion
H
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
n
d
o
p
t
i
mi
z
a
t
i
o
n
p
l
a
y
c
r
uc
i
a
l
r
o
l
e
s
i
n
t
h
e
tr
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
o
f
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
s
.
H
y
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
s
uc
h
a
s
l
e
a
r
ni
n
g
r
a
t
e
,
b
a
t
c
h
s
i
z
e
,
a
n
d
r
e
gu
l
a
r
i
z
a
t
i
o
n
t
e
r
m
s
,
n
e
e
d
to
b
e
c
a
r
e
f
u
ll
y
c
h
o
s
e
n
to
c
o
n
t
r
o
l
t
h
e
l
e
a
r
ni
ng
d
y
n
a
mi
c
s
a
n
d
pr
e
v
e
n
t
o
v
e
r
f
it
t
i
n
g.
T
o
f
i
n
d
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
f
o
r
a
s
pe
c
i
f
i
c
t
a
s
k,
a
n
i
t
e
r
a
t
i
v
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
t
r
i
a
l
a
n
d
e
r
r
o
r
i
s
o
f
t
e
n
e
m
p
l
o
y
e
d,
w
h
e
r
e
a
r
a
n
ge
o
f
va
l
ue
s
i
s
t
e
s
t
e
d
a
n
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
s
e
v
a
l
u
a
t
e
d.
A
dd
i
t
i
o
na
l
ly
,
o
p
t
i
mi
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
r
e
e
m
p
l
o
y
e
d
to
upda
t
e
t
h
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
h
e
m
o
de
l
i
t
e
r
a
t
i
v
e
ly
,
to
m
i
n
im
i
z
e
t
h
e
l
o
s
s
f
u
nc
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
i
s
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
a
c
hi
e
vi
ng
t
h
e
be
s
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
s
.
4.
4.
M
od
e
l
val
id
at
ion
M
o
de
l
v
a
li
da
t
i
o
n
i
n
t
h
e
c
o
n
t
e
x
t
o
f
t
h
e
c
o
l
l
a
b
o
r
a
t
i
ve
s
i
g
n
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
c
o
n
c
e
pt
i
s
i
m
po
r
t
a
n
t
to
e
ns
ur
e
t
h
e
v
a
l
i
d
i
t
y
a
n
d
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
o
f
VG
G1
9,
a
u
toen
c
o
de
r
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
c
o
m
po
n
e
n
t
s
.
On
e
o
f
t
h
e
b
e
s
t
wa
y
s
to
us
e
t
h
e
m
o
de
l
i
s
t
h
r
o
ugh
c
o
m
p
e
t
i
t
i
o
n
,
whi
c
h
i
nv
o
l
v
e
s
s
p
li
t
t
i
n
g
t
h
e
da
t
a
s
e
t
i
n
t
o
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
a
n
d
f
ur
t
h
e
r
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
’
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
o
t
h
e
r
m
e
t
r
i
c
s
s
uc
h
a
s
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
F
1
-
s
c
o
r
e
c
a
n
a
l
s
o
b
e
us
e
d
to
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
m
o
de
l
i
n
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
n
a
ly
s
i
s
.
B
y
a
p
p
l
yi
ng
a
r
i
go
r
o
us
s
t
a
n
da
r
d,
l
i
mi
t
a
t
i
o
ns
or
we
a
kn
e
s
s
e
s
i
n
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
c
a
n
b
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
n
d
ne
c
e
s
s
a
r
y
im
pr
o
v
e
m
e
n
t
s
c
a
n
be
m
a
de
t
o
c
r
e
a
t
e
a
b
e
tt
e
r
gua
r
a
n
t
e
e
.
5.
RE
S
UL
T
S
AN
D
AN
AL
YSI
S
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
n
d
a
n
a
ly
s
i
s
pr
o
vi
d
e
v
a
l
ua
bl
e
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
e
f
f
i
c
a
c
y
o
f
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
s
y
n
e
r
g
i
s
t
i
c
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
a
ppr
o
a
c
h
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
VG
G19
m
o
de
l
wa
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
by
m
e
a
s
ur
i
ng
i
t
s
a
c
c
ur
a
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
F
1
-
s
c
o
r
e
a
ga
i
n
s
t
a
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t
of
l
o
go
s
.
T
h
e
m
o
de
l
a
c
hi
e
v
e
d
a
n
im
pr
e
s
s
i
ve
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
95.
35%
,
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
n
g
i
t
s
r
o
b
us
t
n
e
s
s
i
n
c
l
a
s
s
i
f
yin
g
l
o
go
s
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
n
d
r
e
c
a
ll
s
c
o
r
e
s
o
f
96%
a
n
d
99%
f
o
r
or
i
g
i
na
l
l
o
go
s
a
n
d
f
o
r
f
a
ke
l
o
go
s
91%
a
n
d
79%
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
ly
,
i
nd
i
c
a
t
e
t
h
e
m
o
de
l
’
s
a
bil
i
t
y
t
o
c
o
r
r
e
c
t
l
y
i
de
n
t
i
f
y
l
o
go
s
a
n
d
m
i
n
im
ize
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
.
T
o
f
ur
t
h
e
r
e
nha
n
c
e
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
,
a
n
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
wa
s
i
n
t
e
gr
a
t
e
d
i
n
t
o
t
h
e
s
y
s
t
e
m
,
w
hi
c
h
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
l
y
i
m
pr
o
v
e
d
t
h
e
F
1
-
s
c
o
r
e
to
97%
f
o
r
o
r
i
g
i
na
l
l
o
go
s
a
n
d
85%
f
o
r
f
a
ke
l
o
go
s
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
hi
g
hli
g
h
t
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
t
hi
s
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
i
n
r
e
duc
i
ng
t
h
e
n
u
m
be
r
o
f
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
s
a
n
d
i
nc
r
e
a
s
i
ng
t
he
o
v
e
r
a
ll
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
:
506
-
515
512
de
t
e
c
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
.
A
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
tec
hni
que
wa
s
e
m
p
l
o
y
e
d,
c
o
m
bi
n
i
ng
b
o
t
h
t
h
e
V
GG
19
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
a
ut
o
e
n
c
o
de
r
m
o
de
l
s
,
whi
c
h
yi
e
lded
a
n
e
xc
e
pt
i
o
n
a
l
F
1
-
s
c
o
r
e
o
f
97%
.
F
i
gur
e
8
i
ll
u
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
F1
-
s
c
o
r
e
,
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
,
a
n
d
pr
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
f
o
r
b
ot
h
or
i
g
i
na
l
a
n
d
f
a
ke
l
o
go
s
.
T
hi
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
s
t
h
e
s
upe
r
i
o
r
i
t
y
o
f
t
h
e
s
y
n
e
r
g
i
s
t
i
c
a
ppr
o
a
c
h
i
n
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
,
s
ur
pa
s
s
i
ng
pr
e
vi
o
u
s
s
t
udi
e
s
a
n
d
pr
o
vi
d
i
ng
a
r
o
b
us
t
f
r
a
m
e
wo
r
k
f
o
r
e
nh
a
n
c
e
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
.
I
n
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
o
de
l
s
us
e
d
i
n
s
y
ne
r
g
i
s
t
i
c
l
o
go
de
t
e
c
t
i
o
n
f
o
r
e
nh
a
n
c
e
d
a
ut
h
e
n
t
i
c
a
t
i
o
n
,
t
h
r
e
e
m
o
de
l
s
h
a
ve
b
e
e
n
e
m
p
l
o
y
e
d:
VG
G19,
a
u
to
e
n
c
o
de
r
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
.
A
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
c
h
a
r
t
wa
s
c
r
e
a
t
e
d
to
b
e
tt
e
r
un
de
r
s
t
a
n
d
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
ve
n
e
s
s
a
n
d
pot
e
n
t
i
a
l
o
f
v
a
r
i
o
us
l
o
go
c
o
n
t
r
o
l
s
.
T
hi
s
t
a
b
l
e
i
s
a
n
im
po
r
t
a
n
t
too
l
f
o
r
e
v
a
l
u
a
t
i
n
g
t
h
e
pr
o
s
a
n
d
c
o
ns
o
f
e
a
c
h
m
o
de
l
.
T
a
bl
e
2
s
h
o
wc
a
s
e
s
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
o
de
l
s
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
to
o
ur
m
o
de
l
’
s
a
c
c
ur
a
c
y
.
I
t
i
s
us
e
d
i
n
m
a
ny
im
po
r
t
a
n
t
a
s
pe
c
t
s
s
uc
h
a
s
a
c
c
ur
a
c
y
,
r
o
b
us
t
n
e
s
s
,
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
a
n
d
a
bil
i
t
y
t
o
pr
o
c
e
s
s
l
a
r
ge
a
m
o
un
t
s
o
f
da
t
a
.
F
i
gur
e
8
s
h
o
ws
t
h
e
tr
a
i
ni
n
g
a
n
d
v
a
li
da
t
i
o
n
l
o
s
s
w
i
t
h
e
po
c
h
s
i
n
t
h
e
x
-
a
xi
s
.
T
h
e
t
r
a
i
ni
ng
l
o
s
s
ge
ne
r
a
l
ly
de
c
r
e
a
s
e
s
o
v
e
r
t
i
m
e
,
whi
l
e
t
h
e
v
a
li
da
t
i
o
n
l
o
s
s
f
l
uc
t
ua
t
e
s
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
l
y
,
i
n
d
i
c
a
t
i
n
g
pot
e
n
t
i
a
l
o
ve
r
f
i
t
t
i
n
g.
F
i
gur
e
9
s
h
o
ws
t
h
e
tr
a
i
ni
ng
a
n
d
va
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
w
i
t
h
e
po
c
hs
i
n
t
h
e
x
-
a
xi
s
.
T
a
bl
e
2.
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
o
d
e
l
s
M
o
de
l
na
m
e
A
c
c
u
r
a
c
y
V
G
G
19
80.22
V
G
G
16
81.6
D
e
ns
e
N
e
t1
69
93.15
D
e
ns
e
N
e
t2
01
93.66
D
e
ns
e
N
e
t1
21
92.29
R
e
s
N
e
t5
0
81.6
V
G
G
19+
A
ut
oe
n
c
o
de
r
95.35
F
i
gur
e
8.
L
o
s
s
v
s
e
po
c
h
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
t
h
e
m
o
de
l
F
i
gur
e
9.
A
c
c
ur
a
c
y
vs
e
po
c
h
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
t
h
e
m
o
de
l
E
x
a
mi
ni
ng
T
a
bl
e
2,
i
t
i
s
c
l
e
a
r
t
h
a
t
t
h
e
VG
G19
m
o
de
l
o
f
f
e
r
s
goo
d
a
c
c
ur
a
c
y
b
ut
i
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
ll
y
e
x
pe
ns
i
ve
a
n
d
d
i
f
f
i
c
u
l
t
to
h
a
n
d
l
e
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t
s
.
On
t
h
e
ot
h
e
r
h
a
n
d,
t
h
e
a
uto
e
n
c
o
de
r
m
o
de
l
e
xhi
b
it
s
g
oo
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
t
e
r
m
s
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
b
ut
l
a
c
ks
r
o
b
us
t
ne
s
s
.
F
i
na
ll
y
,
t
h
e
s
e
que
n
t
i
a
l
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
m
o
de
l
pr
o
vi
de
s
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
s
o
l
ut
i
o
n
by
c
o
m
bi
n
i
ng
t
h
e
s
t
r
e
n
gt
h
s
o
f
b
ot
h
t
h
e
VG
G19
a
n
d
a
uto
e
n
c
o
de
r
m
o
de
l
s
,
a
c
hi
e
vi
ng
hi
g
h
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
w
hi
l
e
a
l
s
o
a
ddr
e
s
s
i
ng
t
h
e
r
o
b
us
t
n
e
s
s
c
o
n
c
e
r
n
.
T
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
t
a
bl
e
i
s
de
s
i
g
n
e
d
to
b
e
tt
e
r
un
de
r
s
t
a
n
d
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
a
n
d
c
a
p
a
bil
i
t
i
e
s
o
f
v
a
r
i
o
us
l
o
go
m
a
na
ge
m
e
n
t
s
y
s
t
e
m
s
.
E
x
a
mi
ni
ng
t
hi
s
t
a
bl
e
,
i
t
i
s
c
l
e
a
r
t
h
a
t
t
h
e
VG
G19
m
o
de
l
pr
o
vi
d
e
s
goo
d
a
c
c
ur
a
c
y
.
6.
CONC
L
USI
ON
T
hi
s
pa
pe
r
de
s
c
r
i
be
s
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
c
o
m
bi
n
i
ng
VG
G19,
a
u
to
e
n
c
o
de
r
s
,
a
n
d
s
e
que
n
t
i
a
l
f
us
i
o
n
t
e
c
h
ni
que
s
f
o
r
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
i
g
n
a
l
de
t
e
c
t
i
o
n
.
T
h
r
o
ugh
r
i
go
r
o
us
t
e
s
t
i
n
g,
we
h
a
v
e
f
o
un
d
t
h
a
t
t
h
e
c
om
b
i
na
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
i
s
m
o
r
e
e
f
f
e
c
t
i
ve
t
h
a
n
t
h
e
m
e
t
h
o
ds
a
l
o
n
e
a
n
d
i
m
pr
o
v
e
s
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
r
e
l
i
a
bil
i
t
y
o
f
mi
s
m
e
a
s
ur
e
d
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
s
.
T
hi
s
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
us
e
s
t
h
e
de
e
p
s
ub
t
r
a
c
t
i
o
n
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
o
f
VG
G19,
t
h
e
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
r
e
duc
t
i
o
n
a
n
d
n
o
i
s
e
f
il
t
e
r
i
ng
c
a
p
a
bil
i
t
i
e
s
o
f
a
uto
e
n
c
o
de
r
s
,
a
n
d
a
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
t
h
e
f
us
i
o
n
s
e
que
nc
e
.
De
t
e
c
t
i
o
n
c
o
s
t
s
a
n
d
n
e
ga
t
i
v
e
s
a
r
e
r
e
duc
e
d,
whi
c
h
i
s
i
m
po
r
t
a
n
t
f
o
r
pr
a
c
t
i
c
a
l
us
e
.
T
h
e
f
i
nd
i
n
g
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
E
nhanc
ing
logo
s
e
c
ur
it
y
:
V
GG
19,
autoenc
ode
r
,
an
d
s
e
que
nti
al
f
us
ion
f
or
…
(
De
bani
P
r
as
ad
M
is
hr
a
)
513
hi
g
hli
g
h
t
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
o
f
us
i
n
g
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
t
o
s
o
l
v
e
t
h
e
gr
o
wi
n
g
pr
o
bl
e
m
o
f
f
a
ke
l
o
go
s
.
T
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
pr
o
vi
de
s
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
wa
y
t
o
c
o
m
b
a
t
i
n
t
e
l
l
e
c
t
ua
l
pr
o
pe
r
t
y
i
nf
r
i
nge
m
e
n
t
s
a
n
d
m
a
i
n
t
a
i
n
i
n
t
e
gr
i
t
y
a
c
r
o
s
s
t
h
e
b
us
i
ne
s
s
.
B
y
s
t
r
e
n
gt
h
e
ni
ng
t
h
e
i
r
s
e
a
r
c
h
too
l
s
,
c
o
m
pa
ni
e
s
c
a
n
be
tt
e
r
pr
ot
e
c
t
t
h
e
i
r
b
r
a
n
d
a
n
d
m
a
i
n
t
a
i
n
c
us
t
o
m
e
r
t
r
us
t.
Ou
r
s
t
udy
s
h
o
ws
t
h
a
t
t
h
e
r
e
i
s
pot
e
n
t
i
a
l
f
o
r
f
u
r
t
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
i
n
t
hi
s
a
r
e
a
to
i
m
p
r
o
v
e
a
n
d
o
p
t
i
mi
z
e
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
e
s
t
o
a
c
hi
e
v
e
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
n
r
e
a
l
us
e
.
F
UN
DI
NG
I
N
F
ORM
AT
I
ON
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
wo
r
k
wa
s
s
uppo
r
t
e
d
by
“
W
o
o
s
o
n
g
Uni
ve
r
s
i
t
y
’
s
A
c
a
de
mi
c
R
e
s
e
a
r
c
h
F
u
n
d
i
ng
-
2025
”
.
AU
T
HO
R
CONT
RI
B
UT
I
ONS
S
T
AT
E
M
E
NT
Nam
e
of
Aut
h
or
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
De
b
a
ni
P
r
a
s
a
d
M
i
s
h
r
a
P
r
a
j
n
a
J
e
e
t
Oj
ha
A
r
u
l
K
u
m
a
r
Da
s
h
S
a
i
K
a
nh
a
S
e
t
hy
S
a
n
d
i
p
R
a
nj
a
n
B
e
h
e
r
a
S
ur
e
n
de
r
R
e
dd
y
S
a
l
kut
i
C
:
C
o
n
c
e
pt
ua
li
z
a
ti
o
n
M
:
M
e
th
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
twa
r
e
Va
:
Va
li
da
ti
o
n
Fo
:
Fo
r
ma
l
a
na
l
y
s
is
I
:
I
nve
s
ti
ga
ti
o
n
R
:
R
e
s
o
u
r
c
e
s
D
:
D
a
ta
C
ur
a
ti
o
n
O
:
W
r
it
in
g
-
O
r
ig
in
a
l
D
r
a
f
t
E
:
W
r
it
in
g
-
R
e
v
i
e
w
&
E
di
ti
ng
Vi
:
Vi
s
ua
li
z
a
ti
o
n
Su
:
Su
pe
r
v
is
io
n
P
:
P
r
o
j
e
c
t
a
dmi
ni
s
tr
a
ti
o
n
Fu
:
Fu
ndi
ng a
c
qui
s
it
i
o
n
CONF
L
I
CT
OF
I
NT
E
RE
S
T
S
T
AT
E
M
E
NT
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
li
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
.
DA
T
A
AV
AI
L
AB
I
L
I
T
Y
T
h
e
da
t
a
s
e
t
s
us
e
d
a
n
d/o
r
a
n
a
ly
z
e
d
dur
i
n
g
t
h
e
c
u
r
r
e
n
t
s
t
udy
a
r
e
a
v
a
il
a
bl
e
f
r
o
m
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
a
ut
h
o
r
up
o
n
r
e
a
s
o
n
a
bl
e
r
e
que
s
t
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
D
.
A
.
V
e
la
z
que
z
,
J
.
M
.
G
o
n
f
a
us
,
P
.
R
o
d
r
ig
u
e
z
,
F
.
X
.
R
oc
a
,
S
.
O
z
a
w
a
,
a
nd
J
.
G
o
n
z
a
le
z
,
“
L
o
g
o
d
e
t
e
c
ti
o
n
w
it
h
n
o
pr
i
or
s
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
ol
. 9, pp. 106998
–
107011, 2021, d
o
i:
10.1109/A
C
C
E
S
S
.2021.3101297.
[
2]
R
.
A
l
-
H
m
o
u
z
,
W
.
P
e
d
r
y
c
z
,
A
.
B
a
la
ma
s
h,
a
nd
A
.
M
o
r
f
e
q,
“
L
o
gi
c
-
or
i
e
nt
e
d
a
ut
oe
n
c
o
de
r
s
a
nd
gr
a
nul
a
r
lo
gi
c
a
ut
oe
n
c
ode
r
s
:
de
ve
l
o
pi
ng
in
te
r
pr
e
ta
bl
e
da
ta
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
ti
o
n,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
F
uz
z
y
Sy
s
te
m
s
,
v
o
l.
30,
n
o
.
3,
pp.
869
–
877,
M
a
r
.
2
022,
do
i:
10.1109/
T
F
U
Z
Z
.2020.3043659.
[
3]
J
.
G
e
ng,
J
.
F
a
n,
H
.
W
a
ng,
X
.
M
a
,
B
.
L
i,
a
nd
F
.
C
he
n,
“
H
ig
h
-
r
e
s
o
lu
ti
o
n
S
A
R
im
a
g
e
c
la
s
s
i
f
ic
a
ti
o
n
v
ia
d
e
e
p
c
o
n
vo
lu
ti
ona
l
a
ut
oe
nc
o
d
e
r
s
,”
I
E
E
E
G
e
os
c
ie
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
in
g
L
e
tt
e
r
s
,
vo
l.
12,
n
o
.
11,
pp.
2351
–
2355,
N
ov
.
2
015,
do
i:
10.1109/
L
G
R
S
.2015.2478256.
[
4]
D
.
Z
ha
ng,
J
.
L
v
,
a
nd
Z
.
C
he
ng,
“
A
n
a
ppr
o
a
c
h
f
oc
us
in
g
o
n
th
e
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
la
y
e
r
c
ha
r
a
c
te
r
is
ti
c
s
of
th
e
V
G
G
n
e
tw
o
r
k
f
or
ve
h
ic
l
e
tr
a
c
ki
ng,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
o
l.
8, pp. 112827
–
112839, 2020, d
o
i
:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2020.3003229.
[
5]
M
.
Y
e
e
t
al
.
,
“
A
li
ght
w
e
ig
ht
m
o
d
e
l
of
V
G
G
-
16
f
o
r
r
e
m
ot
e
s
e
ns
in
g
im
a
ge
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n,”
I
E
E
E
J
our
nal
o
f
Se
le
c
te
d
T
opi
c
s
in
A
ppl
ie
d
E
ar
th
O
b
s
e
r
v
at
io
ns
a
nd
R
e
m
ot
e
Se
ns
in
g
,
v
o
l.
14,
pp.
6916
–
6922,
2021,
do
i:
10.1109/J
S
T
A
R
S
.2021.3090085.
[
6]
S
.
Y
a
ng,
C
.
B
o
,
J
.
Z
ha
ng,
P
.
G
a
o
,
Y
.
L
i,
a
nd
S
.
S
e
r
ik
a
w
a
,
“
V
L
D
-
45:
a
bi
g
da
ta
s
e
t
f
or
v
e
hi
c
l
e
l
o
g
o
r
e
c
o
gni
ti
o
n
a
nd
d
e
t
e
c
t
io
n,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
I
nt
e
ll
ig
e
nt
T
r
ans
po
r
ta
ti
on
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l.
23,
n
o
.
12,
pp.
25567
–
25573,
D
e
c
.
20
22,
do
i:
10.1109/
T
I
T
S
.2021.3062113.
[
7]
D
. P
. M
is
hr
a
, S
. R
.
B
e
h
e
r
a
,
P
. J
. O
jh
a
, S
.
K
.
S
e
th
y
, a
nd A
.
K
.
S
a
hoo
, “
C
ul
ti
v
a
ti
ng r
e
s
il
i
e
n
c
e
:
a
d
v
a
nc
in
g
in
di
a
n a
gr
i
c
ul
tu
r
e
t
h
r
ough
de
c
e
nt
r
a
li
z
e
d
bl
oc
kc
ha
in
c
r
o
p
in
s
ur
a
nc
e
,”
in
2nd
I
nt
e
r
nat
io
na
l
C
onf
e
r
e
n
c
e
on
A
ut
om
at
io
n,
C
om
put
in
g
and
R
e
n
e
w
abl
e
Sy
s
te
m
s
,
I
C
A
C
R
S 2023
-
P
r
oc
e
e
di
n
gs
, D
e
c
. 2023, pp. 1064
–
1070, d
o
i:
1
0.1109/I
C
A
C
R
S
58579.2023.10404961.
[
8]
Y
. H
ua
ng, R
. W
u, Y
. S
un, W
. W
a
ng, a
nd X
. D
in
g, “
V
e
hi
c
le
l
ogo
r
e
c
o
gni
ti
o
n
s
y
s
t
e
m ba
s
e
d
o
n
c
o
n
vo
lu
t
i
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
twor
ks
w
it
h
a
pr
e
t
r
a
in
in
g
s
tr
a
t
e
g
y
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
I
nt
e
ll
ig
e
nt
T
r
a
ns
por
ta
ti
on
Sy
s
te
m
s
,
v
o
l.
16,
n
o
.
4,
pp.
1951
–
1960,
A
ug.
20
15,
do
i:
10.1109/
T
I
T
S
.2014.2387069.
[
9]
H
.
S
a
hbi
,
L
.
B
a
ll
a
n,
G
.
S
e
r
r
a
,
a
nd
A
.
D
e
l
B
im
b
o
,
“
C
o
nt
e
x
t
-
d
e
p
e
nde
nt
l
o
g
o
ma
t
c
hi
ng
a
nd
r
e
c
o
gni
ti
o
n,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
in
g
, vo
l.
22, n
o
. 3
, pp. 1018
–
1031, M
a
r
. 2013, do
i:
10.1109/
T
I
P
.2012.2226046.
[
10]
S
.
P
a
r
k,
S
.
Y
u,
M
.
K
im
,
K
.
P
a
r
k,
a
nd
J
.
P
a
ik
,
“
D
ua
l
a
ut
o
e
nc
o
d
e
r
ne
twor
k
f
o
r
r
e
ti
n
e
x
-
ba
s
e
d
lo
w
-
li
ght
im
a
g
e
e
nha
n
c
e
m
e
nt
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
ol
. 6, pp. 22084
–
22093, 2018, d
o
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2018.28
12809.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
:
506
-
515
514
[
11]
S
.
M
o
hs
e
n,
A
.
M
.
A
li
,
E
.
S
.
M
.
E
l
-
R
a
ba
ie
,
A
.
E
lk
a
s
e
e
r
,
S
.
G
.
S
c
h
o
l
z
,
a
nd
A
.
M
.
A
.
H
a
s
s
a
n,
“
B
r
a
in
tu
m
o
r
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
u
s
in
g
h
y
br
id
s
in
gl
e
i
ma
g
e
s
upe
r
-
r
e
s
o
lu
ti
o
n
t
e
c
hni
qu
e
w
it
h R
e
s
N
e
x
t1
01_32×
8
D
a
nd V
G
G
19
pr
e
-
t
r
a
in
e
d
m
o
d
e
ls
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, vo
l
.
11,
pp. 55582
–
55595, 2023, do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2023.3281529.
[
12]
S
.
R
.
B
e
h
e
r
a
,
D
.
P
.
M
is
hr
a
,
S
.
P
a
r
id
a
,
a
nd
A
.
R
.
P
a
tr
o
,
“
P
r
o
p
o
s
a
l
of
us
e
r
-
f
r
i
e
ndl
y
d
e
s
ig
n
of
N
F
T
ma
r
ke
tp
la
c
e
,”
in
2023
4t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
in
g
and
C
om
m
un
ic
at
io
n
Sy
s
te
m
s
,
I
3
C
S
2023
,
M
a
r
.
2023,
pp.
1
–
6,
do
i:
10.1109/I
3C
S
58314.2023.10127468.
[
13]
X
.
C
he
n,
Y
.
S
un,
M
.
Z
ha
ng,
a
nd
D
.
P
e
ng,
“
E
vo
l
v
in
g
d
e
e
p
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
v
a
r
ia
ti
o
na
l
a
ut
oe
n
c
o
d
e
r
s
f
o
r
im
a
ge
c
la
s
s
i
f
i
c
a
ti
o
n,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on E
v
ol
ut
io
nar
y
C
om
put
at
io
n
, vo
l.
25, n
o
. 5,
pp.
815
–
829, Oc
t.
2021, d
o
i:
10.1109/
T
E
V
C
.2020.3047220.
[
14]
A
.
H
.
K
ha
li
l,
A
.
Z
.
G
ha
lwa
s
h,
H
.
A
.
G
.
E
ls
a
y
e
d,
G
.
I
.
S
a
la
ma
,
a
nd
H
.
A
.
G
ha
lwa
s
h,
“
E
nha
n
c
in
g
di
gi
ta
l
im
a
ge
f
or
g
e
r
y
d
e
t
e
c
t
io
n
us
in
g t
r
a
ns
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
o
l.
11, pp. 91583
–
9159
4, 2023,
do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2023.3307357.
[
15]
J
.
Y
u,
X
.
Y
e
,
a
nd
Q
.
T
u,
“
T
r
a
f
f
i
c
s
ig
n
de
te
c
ti
o
n
a
nd
r
e
c
o
gni
ti
o
n
in
mul
ti
im
a
g
e
s
us
in
g
a
f
us
io
n
m
o
d
e
l
w
it
h
y
O
L
O
a
nd
V
G
G
ne
tw
o
r
k,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
I
nt
e
ll
ig
e
nt
T
r
ans
por
ta
ti
on
Sy
s
te
m
s
,
v
o
l.
23,
n
o
.
9,
pp.
16632
–
1664
2,
S
e
p.
2
022,
do
i:
10.1109/
T
I
T
S
.2022.3170354.
[
16]
D
.
P
.
M
is
hr
a
,
A
.
K
.
D
a
s
h,
K
.
A
.
P
a
tr
o
,
a
nd
S
.
R
.
S
a
lk
ut
i,
“
I
nt
e
gr
a
ti
o
n
of
e
l
e
c
tr
i
c
ve
hi
c
l
e
s
w
it
h
s
ma
r
t
gr
id
,”
in
G
r
e
e
n
E
ne
r
gy
and
T
e
c
hnol
ogy
, vo
l.
P
a
r
t
F
2899, 2024, pp. 269
–
290.
[
17]
X
.
Z
ha
ng,
Y
.
L
ia
ng,
C
.
L
i,
N
.
H
u
y
a
n,
L
.
J
ia
o
,
a
nd
H
.
Z
h
o
u,
“
R
e
c
ur
s
i
ve
a
ut
oe
n
c
o
de
r
s
-
ba
s
e
d
uns
upe
r
v
is
e
d
f
e
a
tu
r
e
l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
h
y
p
e
r
s
pe
c
t
r
a
l
im
a
ge
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n,”
I
E
E
E
G
e
os
c
ie
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
in
g
L
e
tt
e
r
s
,
v
o
l.
14,
n
o
.
11,
pp.
1928
–
1932,
N
ov
.
2
017,
do
i:
10.1109/
L
G
R
S
.2017.2737823
.
[
18]
C
.
W
a
ng,
L
.
Z
ha
ng,
W
.
W
e
i,
a
nd
Y
.
Z
ha
ng,
“
H
y
p
e
r
s
pe
c
t
r
a
l
im
a
ge
c
la
s
s
i
f
ic
a
ti
o
n
w
it
h
da
ta
a
ugme
nt
a
ti
o
n
a
nd
c
la
s
s
if
i
e
r
f
us
i
o
n,”
I
E
E
E
G
e
os
c
ie
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
n
s
i
ng
L
e
tt
e
r
s
,
v
o
l.
17,
no
.
8,
pp.
1420
–
1424,
A
ug.
2020,
do
i:
10.1109/
L
G
R
S
.2019.2945848.
[
19]
Y
.
G
u
o
,
X
.
C
a
o
,
W
.
Z
ha
ng,
a
nd
R
.
W
a
ng,
“
F
a
ke
c
o
l
o
r
i
z
e
d
im
a
ge
d
e
te
c
ti
o
n,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
I
nf
or
m
at
io
n
F
or
e
ns
ic
s
and
Se
c
ur
it
y
, v
o
l.
13, n
o
. 8, pp. 1932
–
1944, Aug. 2018, d
o
i:
10.110
9/
T
I
F
S
.2018.2806926.
[
20]
X
.
D
e
ng,
B
.
Z
ha
o
,
Z
.
G
ua
n,
a
nd
M
.
X
u,
“
N
e
w
f
in
d
in
g
a
nd
uni
f
ie
d
f
r
a
me
w
o
r
k
f
o
r
f
a
ke
im
a
ge
d
e
t
e
c
ti
o
n,”
I
E
E
E
Si
gnal
P
r
oc
e
s
s
in
g
L
e
tt
e
r
s
, v
o
l.
30, pp. 90
–
94, 2023, d
o
i:
10.1109
/
L
S
P
.2023.3243
770.
[
21]
D
.
M
o
r
e
i
r
a
e
t
al
.
,
“
I
ma
ge
pr
ov
e
na
n
c
e
a
na
l
y
s
is
a
t
s
c
a
le
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
I
m
age
P
r
oc
e
s
s
in
g
,
v
o
l.
27,
no
.
12,
pp.
6109
–
6123,
D
e
c
. 2018, d
oi
:
10.1109/
T
I
P
.2018.2865674.
[
22]
G
.
H
ua
ng,
W
.
Q
ia
n,
J
.
W
a
ng,
W
.
L
u,
a
nd
H
.
P
e
ng,
“
I
ma
ge
r
e
c
o
ns
tr
u
c
ti
o
n
ba
s
e
d
o
n
s
e
qu
e
nt
ia
l
m
o
nt
e
c
a
r
l
o
pr
in
c
ip
l
e
f
o
r
E
M
T
,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on I
ns
tr
um
e
nt
at
io
n and M
e
as
u
r
e
m
e
nt
, v
o
l.
71, pp. 1
–
14, 2022, do
i:
10.1109/
T
I
M
.2021.3130287.
[
23]
Y
.
R
o
dr
ig
u
e
z
-
O
r
t
e
ga
,
D
.
M
.
B
a
ll
e
s
te
r
o
s
,
a
nd
D
.
R
e
nz
a
,
“
C
o
p
y
-
m
ove
f
or
g
e
r
y
d
e
t
e
c
ti
o
n
(
C
M
F
D
)
us
in
g
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
f
or
im
a
ge
a
nd v
id
e
o
f
o
r
e
ns
ic
s
,”
J
our
nal
of
I
m
agi
ng
, vo
l.
7, n
o
. 3, p. 59,
M
a
r
. 2021, do
i:
10.3390/j
im
a
gi
ng7030059.
[
24]
F
.
L
i
a
nd
M
.
S
o
ng,
“
S
e
qu
e
nt
ia
l
ba
nd
f
us
i
o
n
f
o
r
h
y
p
e
r
s
pe
c
tr
a
l
ta
r
ge
t
de
te
c
ti
o
n,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
G
e
o
s
c
ie
nc
e
and
R
e
m
ot
e
Se
ns
in
g
, v
ol
. 60, pp. 1
–
24, 2022, d
o
i:
10.1109/
T
G
R
S
.2021.311
8808.
[
25]
K
.
M
o
ha
mm
a
di
,
A
.
I
s
la
m,
a
nd
S
.
B
.
B
e
lh
a
o
u
a
r
i,
“
Z
oo
mi
n
g
in
t
o
c
la
r
it
y
:
im
a
ge
de
n
oi
s
in
g
th
r
o
ugh
in
n
ov
a
ti
ve
a
ut
oe
n
c
o
d
e
r
a
r
c
hi
t
e
c
tu
r
e
s
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, vo
l.
12, pp. 98816
–
98834, 2024, d
o
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2024.3424972.
[
26]
X
.
L
iu
,
A
.
G
h
e
r
bi
,
Z
.
W
e
i,
W
.
L
i,
a
nd
M
.
C
he
r
i
e
t,
“
M
ul
ti
s
pe
c
tr
a
l
im
a
ge
r
e
c
o
ns
tr
u
c
ti
o
n
f
r
o
m
c
ol
o
r
im
a
g
e
s
us
in
g
e
nha
nc
e
d
v
a
r
ia
ti
o
na
l
a
ut
oe
nc
o
d
e
r
a
nd
g
e
ne
r
a
ti
ve
a
dve
r
s
a
r
ia
l
n
e
tw
o
r
k,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l.
9,
pp.
1666
–
1679,
2
021,
do
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2020.3047074.
[
27]
A
.
S
he
ik
hj
a
f
a
r
i,
D
.
K
r
is
hna
s
w
a
m
y
,
M
.
N
o
ga
,
N
.
R
a
y
,
a
n
d
K
.
P
uni
th
a
kuma
r
,
“
D
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
ba
s
e
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
i
z
a
ti
on
of
di
f
f
e
om
o
r
phi
c
im
a
ge
r
e
gi
s
tr
a
ti
o
n
f
o
r
c
a
r
di
a
c
im
a
g
e
s
e
gme
n
ta
ti
o
n,”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
ti
ons
on
N
anobio
s
c
ie
nc
e
,
v
o
l.
22,
no.
4,
pp. 800
–
807, Oc
t.
2023, d
o
i:
10.1109/
T
N
B
.2023.3276867.
[
28]
P
.
S
a
ma
nv
i
e
t
al
.
,
“
A
l
z
h
e
im
e
r
’
s
di
s
e
a
s
e
d
ia
gno
s
is
us
in
g
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
ks
m
o
d
e
l,
”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
our
nal
of
I
nf
or
m
at
ic
s
and C
om
m
uni
c
at
io
n T
e
c
hnol
ogy
, v
o
l.
13, n
o
. 2, pp.
206
–
213, 2024, do
i:
10.11591/i
ji
c
t.
v
13i
2.p206
-
213.
[
29]
S
.
S
a
po
na
r
a
,
A
.
E
lh
a
na
s
hi
,
a
nd
Q
.
Z
he
ng,
“
R
e
c
r
e
a
ti
ng
f
i
ng
e
r
pr
in
t
im
a
ge
s
b
y
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k
a
ut
oe
nc
o
d
e
r
a
r
c
hi
t
e
c
tu
r
e
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
o
l.
9, pp. 147888
–
147899, 2021, d
o
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2021.3124746.
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
D
eba
ni
P
ra
s
a
d
M
i
s
h
ra
recei
v
ed
t
h
e
B.
T
ec
h
.
i
n
e
l
ec
t
ri
c
al
en
g
i
n
ee
r
i
n
g
fr
o
m
t
h
e
Bi
j
u
Pat
n
ai
k
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
o
f
T
ech
n
o
l
o
g
y
,
O
d
i
s
h
a
,
I
n
d
i
a
,
i
n
2
0
0
6
an
d
t
h
e
M.
T
ec
h
.
i
n
p
o
w
er
s
y
s
t
em
s
fro
m
II
T
,
D
el
h
i
,
I
n
d
i
a
i
n
2
0
1
0
.
H
e
h
as
b
een
aw
ar
d
e
d
t
h
e
P
h
.
D
.
d
eg
r
ee
i
n
p
o
w
e
r
s
y
s
t
em
s
fro
m
V
ee
r
Su
r
en
d
ra
Sa
i
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
o
f
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
,
O
d
i
s
h
a
,
I
n
d
i
a,
i
n
2
0
1
9
.
H
e
i
s
c
u
rr
en
t
l
y
s
e
rv
i
n
g
a
s
as
s
i
s
t
an
t
p
ro
f
e
s
s
o
r
i
n
t
h
e
D
ep
art
m
e
n
t
o
f
E
l
ec
t
ri
c
al
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
,
I
n
t
e
rn
at
i
o
n
a
l
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
T
ech
n
o
l
o
g
y
B
h
u
b
an
e
s
w
ar
,
O
d
i
s
h
a
.
H
i
s
r
e
s
e
ar
ch
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
n
c
l
u
d
e
s
o
ft
c
o
m
p
u
t
i
n
g
t
ech
n
i
q
u
e
s
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
i
n
p
o
w
e
r
s
y
s
t
em
,
s
i
g
n
al
p
ro
ce
s
s
i
n
g
an
d
p
o
w
e
r
q
u
al
i
t
y
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
ai
l
:
d
e
b
an
i
@
i
i
i
t
-
b
h
.
ac.
i
n
.
P
ra
jn
a
J
eet
Oj
h
a
i
s
cu
rr
e
n
t
l
y
p
u
rs
u
i
n
g
B
.
T
ech
.
d
e
g
r
ee
i
n
el
ec
t
ri
c
al
an
d
e
l
ec
t
ro
n
i
c
s
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
at
t
h
e
I
n
t
e
rn
at
i
o
n
a
l
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
In
fo
r
m
at
i
o
n
T
ech
n
o
l
o
g
y
,
Bh
u
b
an
e
s
w
ar,
O
d
i
s
h
a,
I
n
d
i
a
(
b
at
ch
2021
-
2
0
2
5
).
D
u
ri
n
g
h
i
s
a
c
ad
emi
c
j
o
u
r
n
ey
,
h
e
h
as
ac
t
i
v
e
l
y
e
n
g
ag
ed
i
n
r
e
s
e
ar
ch
i
n
t
h
e
fi
el
d
o
f
b
l
o
ck
c
h
a
i
n
t
e
ch
n
o
l
o
g
y
an
d
w
e
b
d
e
v
el
o
p
m
e
n
t
.
Fu
rt
h
e
r
mo
r
e
,
h
i
s
ac
h
i
e
v
emen
t
s
i
n
c
l
u
d
e
a
u
t
h
o
r
i
n
g
a
n
o
t
ew
o
rt
h
y
co
n
f
e
r
e
n
ce
p
ap
e
r
o
n
a
d
v
an
ci
n
g
I
n
d
i
a
n
ag
ri
c
u
l
t
u
r
e
t
h
r
o
u
g
h
d
ecen
t
ral
i
z
e
d
b
l
o
ck
c
h
a
i
n
c
ro
p
i
n
s
u
ran
ce
.
H
e
c
an
b
e
c
o
n
t
ac
t
ed
at
em
a
i
l
:
p
raj
n
aj
ee
t
0
2
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
E
nhanc
ing
logo
s
e
c
ur
it
y
:
V
GG
19,
autoenc
ode
r
,
an
d
s
e
que
nti
al
f
us
ion
f
or
…
(
De
bani
P
r
as
ad
M
is
hr
a
)
515
A
rul
K
um
a
r
D
a
s
h
an
e
n
t
h
u
s
i
as
t
i
c
B.
T
ec
h
.
s
t
u
d
en
t
m
aj
o
ri
n
g
i
n
e
l
ec
t
ri
c
a
l
an
d
e
l
ec
t
ro
n
i
c
s
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
at
t
h
e
I
n
t
e
rn
at
i
o
n
a
l
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
In
fo
r
m
at
i
o
n
T
ech
n
o
l
o
g
y
,
Bh
u
b
an
e
s
w
ar,
O
d
i
s
h
a,
I
n
d
i
a,
i
s
c
u
rr
en
t
l
y
p
u
rs
u
i
n
g
h
i
s
a
c
ad
em
i
c
j
o
u
rn
ey
w
i
t
h
i
n
t
h
e
b
at
c
h
o
f
2
0
2
1
-
2
0
2
5
.
D
u
ri
n
g
h
i
s
a
c
ad
emi
c
j
o
u
rn
ey
,
h
e
h
as
a
c
t
i
v
el
y
e
n
g
ag
ed
i
n
r
e
s
e
ar
c
h
i
n
t
h
e
fi
el
d
o
f
m
a
ch
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
t
ec
h
n
o
l
o
g
y
an
d
w
e
b
d
e
v
el
o
p
me
n
t
.
H
e
c
an
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
e
m
a
i
l
:
aru
l
k
u
m
ard
as
h
8
9
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Sa
i
Ka
n
h
a
Set
h
y
i
s
cu
rr
e
n
t
l
y
p
u
rs
u
i
n
g
B
.
T
ech
.
i
n
el
ec
t
ri
c
al
an
d
el
ec
t
ro
n
i
c
s
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
at
t
h
e
I
n
t
e
rn
at
i
o
n
a
l
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
,
Bh
u
b
an
e
s
w
ar,
O
d
i
s
h
a
,
I
n
d
i
a
(
b
at
c
h
2021
-
2
0
2
5
).
D
u
ri
n
g
h
i
s
a
c
ad
emi
c
j
o
u
rn
ey
,
h
e
h
as
a
c
t
i
v
e
l
y
e
n
g
ag
ed
i
n
r
e
s
e
ar
c
h
i
n
t
h
e
fi
el
d
s
o
f
b
l
o
c
k
ch
ai
n
t
ec
h
n
o
l
o
g
y
an
d
w
e
b
d
ev
e
l
o
p
me
n
t
.
Fu
rt
h
e
r
mo
r
e
,
h
i
s
a
c
h
i
e
v
emen
t
s
i
n
c
l
u
d
e
a
u
t
h
o
r
i
n
g
a
n
o
t
ew
o
rt
h
y
co
n
f
e
r
en
ce
p
ap
e
r
o
n
a
d
v
an
ci
n
g
In
d
i
an
a
g
ri
c
u
l
t
u
r
e
t
h
ro
u
g
h
d
ecen
t
ral
i
z
ed
b
l
o
c
k
ch
ai
n
c
ro
p
i
n
s
u
ra
n
ce
.
H
e
a
l
s
o
s
e
rv
e
s
as
a
mem
b
e
r
o
f
G
D
SC.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
s
ai
k
an
h
as
e
t
h
y
2
@
g
m
ai
l
.
co
m
.
Sa
n
di
p
R
a
n
ja
n
Be
h
era
i
s
cu
rr
e
n
t
l
y
p
u
rs
u
i
n
g
B.
T
ec
h
.
d
eg
r
ee
i
n
el
ec
t
ri
c
al
an
d
e
l
ec
t
ro
n
i
c
s
e
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
at
t
h
e
I
n
t
e
rn
at
i
o
n
a
l
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
In
fo
r
m
at
i
o
n
T
ech
n
o
l
o
g
y
,
Bh
u
b
an
e
s
w
ar,
O
d
i
s
h
a,
In
d
i
a
(
b
at
c
h
2020
-
2
0
2
4
).
D
u
r
i
n
g
h
i
s
a
c
ad
emi
c
j
o
u
rn
ey
,
h
e
h
as
ac
t
i
v
e
l
y
en
g
ag
ed
i
n
re
s
e
ar
ch
i
n
t
h
e
fi
el
d
o
f
b
l
o
c
k
ch
ai
n
t
ech
n
o
l
o
g
y
.
H
a
v
i
n
g
u
n
d
e
rt
ak
e
n
e
x
t
en
s
i
v
e
s
t
u
d
i
e
s
i
n
t
h
e
fi
el
d
,
h
e
h
as
b
een
a
n
a
c
t
i
v
e
mem
b
e
r
o
f
t
h
e
b
l
o
c
k
ch
ai
n
an
d
W
e
b
3
.
0
N
e
t
w
o
rk
O
d
i
s
h
a
a
n
d
h
as
c
o
l
l
ab
o
rat
e
d
w
i
t
h
l
i
ke
-
mi
n
d
e
d
i
n
d
i
v
i
d
u
a
l
s
an
d
h
as
d
ee
p
e
n
ed
h
i
s
u
n
d
e
rs
t
an
d
i
n
g
o
f
t
h
e
b
l
o
ck
c
h
a
i
n
i
n
d
u
s
t
ry
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
s
an
d
i
p
ran
j
an
0
1
@
g
m
ai
l
.
co
m
.
Su
re
n
der
R
eddy
Sa
l
ku
ti
recei
v
ed
P
h
.
D
.
d
e
g
r
ee
i
n
el
ec
t
ri
c
al
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
fro
m
t
h
e
I
n
d
i
a
n
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
ech
n
o
l
o
g
y
,
N
ew
D
e
l
h
i
,
In
d
i
a,
i
n
2
0
1
3
.
H
e
w
as
a
p
o
s
t
d
o
c
t
o
ral
r
e
s
e
ar
c
h
e
r
at
H
o
w
ar
d
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
W
as
h
i
n
g
t
o
n
,
D
C
,
U
S
A
,
fro
m
2
0
1
3
t
o
2
0
1
4
.
H
e
i
s
cu
rr
e
n
t
l
y
a
n
as
s
o
ci
at
e
p
ro
fe
s
s
o
r
at
t
h
e
D
e
p
art
me
n
t
o
f
Ra
i
l
r
o
ad
a
n
d
E
l
ec
t
ri
cal
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
,
W
o
o
s
o
n
g
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
D
aej
e
o
n
,
S
o
u
t
h
K
o
r
e
a.
H
i
s
c
u
rr
en
t
re
s
e
ar
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
n
c
l
u
d
e
m
ar
k
e
t
cl
e
ari
n
g
,
i
n
c
l
u
d
i
n
g
re
n
ew
ab
l
e
en
e
rg
y
s
o
u
r
ce
s
,
d
em
a
n
d
r
e
s
p
o
n
s
e,
a
n
d
s
m
art
g
ri
d
d
e
v
el
o
p
me
n
t
w
i
t
h
t
h
e
i
n
t
e
g
rat
i
o
n
o
f
w
i
n
d
an
d
s
o
l
ar
p
h
o
t
o
v
o
l
t
ai
c
en
e
rg
y
s
o
u
r
ce
s
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
a
i
l
:
s
u
re
n
d
e
r@
w
s
u
.
a
c
.
k
r
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.