I nte rna t io na l J o urna l o f   I nfo r m a t ics a nd   Co mm u n ica t io n T ec hn o lo g y   ( I J - I CT )   Vo l.   5 ,   No .   1 A p r il 2 0 1 6 ,   p p .   2 1 ~ 2 7   I SS N:  2252 - 8776           21       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J I C T   H a lf  Iris  Ma tchin g  Ba sed o n RED  A lg o rith m       Sa f a a   S.  O m ra n ,   A k ee l A .   Al - H ila li    Co ll e g e   o f   El e c .   &   El e c tro n ic en g in e e rin g   T e c h n iq u e s   M i d d le T e c h n ica Un iv e rsity       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   20 ,   2 0 1 5   R ev i s ed   Mar   2 0 ,   2 0 1 6   A cc e p ted   Mar   18 ,   2 0 1 6       Iris  re c o g n it io n   is  o n e   o f   th e   m o st  a c c u ra te  id e n ti f ica ti o n   m e th o d   a n d   it   is   p o w e rf u f o se c u re   o in f o r m a t io n   a n d   id e n ti f ica ti o n   b e tw e e n   u se rs.  T h e   Rid g e   En e rg y   Dir e c ti o n   (RED)   a lg o rit h m   is  th e   m o st  a c c u ra te  a n d   f a st   a p p ro a c h   f o ir is  re c o g n i ti o n .     T h e   RED  a lg o rit h m   re d u c e th e   e ff e c ts  o il lu m in a ti o n ,   sin c e   o n ly   d irec ti o n   is  u se d .   T h e   RED  a lg o rit h m   is  a p p li e d   a f ter   a   n o rm a li z a ti o n   p ro c e ss   c o n sistin g   o n   tw o   f il ter  t y p e (h o rizo n tal  a n d   v e rti c a l).   T h is  p a p e e x ten d th is  a lg o rit h m   b y   c o n sid e rin g   th e   lo w e p o rti o n   o f   th e   iri b e c a u se   th is  p o rti o n   is   a ff e c ted   w it h   le ss   n o ise .   W e   u se d   d if fe re n t   siz e   o RED  f il ter  o n   Iris  in   o rd e to   c o m p a re   th e   a c c u ra c y   a n d   ti m e   b e twe e n   th e m .   W e   f o u n d   t h a th e   h ig h e r   f il ter  siz e   g iv e m o re   a c c u ra c y   b u m o re   p ro c e ss in g   ti m e .   K ey w o r d :   Half   ir is   r ec o g n itio n   Ha m m i n g   d is tan ce   I r is   r ec o g n itio n   R ed   R id g e n er g y   d ir ec tio n   Co p y rig h ©   2 0 1 6   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :     Saf aa   S.  O m r an   Co ll e g e   o f   El e c .   &   El e c tro n ic en g in e e rin g   T e c h n iq u e s     M id d le T e c h n ica Un iv e rsity       1.   I NT RO D UCT I O N     T h r eq u ir em e n t s   to   en cr y p t   in f o r m atio n   an d   p r o tect  u s er s '   id e n titi e s   h av b ec o m e   ex tr e m e l y   i m p o r tan n o w ad a y s .   T h b io m etr ic  id en ti f icatio n   h a s   ac ce p tin g   i n   o u r   w o r ld   s i n ce   t h f ea t u r in s id th e   b io m etr ic  i s   u n c h a n g ed   w it h   th y ea r s   an d   th ese  m eth o d s   ar m o r ac cu r ate  th an   o th er   m et h o d   f o r   id en ti f icatio n   b et w ee n   p eo p le  an d   ca n b m a n ip u lated .   Fo r   th ese  r ea s o n s   m an y   g o v er n m en an d   co m p an y   h av i n v ested   i n   b io m etr ic  a u th e n tica tio n   to   s ec u r its   e s tab lis h m e n t.  T h er ar m a n y   t y p es  o f   b io m e tr ic  id en ti f icatio n .   T h is   p ap er   f o c u s e s   o n   o n l y   o n t y p ca lled   t h I r is   r ec o g n itio n .   I r is   r ec o g n itio n   s ta n d s   o u a s   o n o f   t h m o s ac c u r ate  b io m etr ic  m et h o d s   i n   u s to d a y .   T h f ir s ir i s   r ec o g n itio n   al g o r ith m   w as  in tr o d u ce d   b y   p io n ee r   Dr .   J o h n   Dau g m an n   [ 1 ] .   I r is   r ec o g n itio n   r eq u ir es  f o u r   m a in   s tep s 1 )   i m ag ca p tu r e;  2 )   p r ep r o ce s s in g ,   w h ic h   i n cl u d es   s eg m e n tatio n ,   an d   n o r m al izat io n 3 )   f ea t u r e x tr ac tio n ,   w h i ch   g en er ate s   an   ir is   te m p late;   a n d   4 )   co m p ar is o n   o f   ir is   te m p lates a n d   r ec o g n itio n   ( m atc h i n g )   d ec is io n .       2.   I RIS   R E CO G NI T I O SYS T E M     T h f ir s a n d   f o r e m o s s tep   is   to   co llect  th ir is   i m a g es.  O n   t h ese  i m a g es   v ar io u s   p r ep r o ce s s in g   s tep s   ar ca r r ied   o u t.  I i n cl u d es  i m ag ca p t u r e,   s e g m e n ta t io n ,   No r m aliza tio n   ( p o lar   to   r ec tan g u lar   co n v er s io n )   a n d   th en   te m p la te  an d   m a s k   g e n er atio n   b y   ap p l y in g   t h R E al g o r ith m   to   r ec ta n g u lar   te m p la te.   T h is   te m p late   is   m atc h ed   w it h   t h e   d atab ase  u s in g   h a m m i n g   d is tan ce   an d   th m atc h   id en ti f icatio n   i s   d i s p la y ed .   T h f lo w   o f   p r o ce s s   is   s h o w n   Fi g u r 1 .   T h C A S A I   V1   is   u s ed   to   ca p tu r th i m a g e.   T h f ir s a n d   f o r e m o s s tep   is   to   co llect  th ir is   i m a g es.  O n   t h ese  i m a g es   v ar io u s   p r ep r o ce s s in g   s tep s   ar ca r r ied   o u t.  I i n cl u d es  i m ag ca p t u r e,   s e g m e n tat io n ,   No r m aliza tio n   ( p o lar   to   r ec tan g u lar   co n v er s io n )   a n d   th en   te m p la te  an d   m a s k   g e n er atio n   b y   ap p l y in g   t h R E al g o r ith m   to   r ec ta n g u lar   te m p la te.   T h is   te m p late   is   m atc h ed   w it h   t h e   d atab ase  u s in g   h a m m i n g   d is tan ce   an d   th m atc h   id en ti f icatio n   i s   d i s p la y ed .   T h f lo w   o f   p r o ce s s   is   s h o w n   Fi g u r 1 .   T h C A S A I   V1   is   u s ed   to   ca p tu r th i m a g e.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8776   IJ - I C T    Vo l.  5 ,   No .   1 ,   A p r il   20 1 6   :   2 1     2 7   22     Fig u r 1 .   I r is   r ec o g n itio n   s y s te m       3.   SE G M E NT A T I O N   Seg m en tatio n   p r o ce s s   is   u s ed   to   f in d   th I r is   f r o m   th ca p t u r ed   im a g e.   T h is   is   t h m o s cr u cial  f ac to r   in   t h I r is   r ec o g n it io n ,   t h m o r ac cu r ate  o f   d etec tio n   t h r a d iu s   a n d   t h ce n ter   p o in f o r   b o th   th p u p il  a n d   I r is   th m o s th ac c u r ate  th i d en tific atio n   w ill  b e.   Fo r   o u r   ap p r o ac h   w w ill  u s th Ho u g h   tr an s f o r m   w h ic h   is   an   al g o r ith m   t h at  ca n   b u s ed   to   d eter m i n t h p ar a m e ter s   o f   s i m p le  g eo m etr ic  o b j ec ts ,   s u c h   as  li n es  a n d   cir cles,  p r esen t i n   an   i m a g e.   T h cir cu lar   Ho u g h   tr a n s f o r m   c an   b u s ed   to   d etec t t h r ad iu s   an d   ce n ter   p o in t o f   b o th   p u p il  an d   I r is .   An   au to m atic  s eg m e n tatio n   al g o r ith m   b ased   o n   th cir cu lar   Ho u g h   tr an s f o r m   is   e m p lo y ed   b y   W ild es  et  al.   [ 2 ] ,   Ko n g   an d   Z h an g   [ 3 ] .   A   ca n n y   ed g e   d etec to r   is   ap p lied   to   d etec th ir is   w it h in   t h e   ca p tu r ed   i m a g e,   as  s h o w n   i n   f ig u r 2 .   Fro m   t h ca n n y   ed g m ap   o f   f i g u r 2   ( b ) ,   Ho u g h   s p ac w ill  d etec t h e   ir is   b y   t h lar g er   c ir cle  t h at  h a v o n e s   o n   ed g d etec to r   w ill  co n s id er ed   ir is .   E q u atio n   ( 1 )   is   ab le  to   d ef i n a n y   cir cle  b y   it  i s   p ar a m eter s .   T h ese  p ar am e ter s   ar th ce n ter   c o o r d in ates  an d   Y,   an d   th r ad iu s   r ,   an d   X0   is   s h i f t i n   x - a x is   a n d   Y0   is   s h if t i n   y - a x is .                                  ( 1 )     A   m a x i m u m   p o in in   th Ho u g h   s p ac w i ll  co r r esp o n d   to   th r ad iu s   an d   ce n ter   co o r d in ates  o f   t h e   cir cle  th at   h a v d e f in ed   b y   t h e   ca n n y   ed g p o in t s .   T h r es u lt   o f   t h d etec tio n   p r o ce s s   i s   s h o w n   i n   f ig u r 2   ( c) .   Af ter   f in d i n g   t h i r is   f r o m   t h ca p tu r ed   i m a g e.   I t‟ s   t h ti m to   f i n d   th p u p il  u s i n g   Ho u g h   tr an s f o r m .   First   s tag to   d etec p u p il  i s   m as k   ca p tu r ed   i m a g a n d   ex tr ac t   o n l y   t h ir is   i m a g a s   s h o w n   i n   f ig u r 3   ( a) .   Af ter   f i n d in g   t h ir i s   f r o m   th e   ca p tu r ed   i m ag e.   I t‟ s   t h t i m e   t o   f i n d   th p u p il  u s i n g   Ho u g h   tr a n s f o r m .   First  s ta g to   d etec t p u p il is   m a s k   ca p t u r ed   im ag a n d   ex tr ac t o n l y   t h ir is   i m a g as s h o w n   i n   f ig u r 3   ( a) .               ( a)     ( b )     ( c)       I t‟ s   th e   ti m to   f i n d   t h p u p il   u s in g   Ho u g h   tr an s f o r m .   Firs t   s ta g to   d etec p u p il  i s   m as k   ca p tu r ed   i m a g an d   e x tr ac o n l y   t h ir i s   i m a g a s   s h o w n   i n   f i g u r 3   ( a) .   Sin ce   th p u p il  is   a l w a y s   in s id t h I r is ,   t h is   w a y   is   u s ed   in   o r d er   to   d ec r e ase  p r o ce s s in g   ti m o f   t h Ho u g h   s p ac e,   s i n ce   th Ho u g h   tr an s f o r m   is   b r u te - f o r ce ”  an d   tr y   m a n y   p ix e i n   it  to   lo ca te  t h lar g er   cir cle   th at   co n s tr u cted   f r o m   ed g e   d etec to r .   T h is   w ill  d ec r ea s th p ix el  t h at  s ea r ch   o n   it  f o r   t h p u p il .   T h s a m p r o ce s s   in   f in d i n g   th ce n ter   a n d   r ad iu s   f o r   ir is   is   ap p lied   f o r   f in d in g   th ce n t er   an d   r ad iu s   f o r   p u p il  as   s h o w n   i n   f ig u r 3 .   An d   f in al  r esu lt  f r o m   th e   s eg m e n tatio n   is   s h o w n   i n   f i g u r 4 .   ( T h p r o ce s s   w as  d o n e   o n   s a m p le  3   f r o m   t h 1 0 8   s a m p les  o f   C A SI A   V1   d atab ase) .              Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - I C T     I SS N:  2252 - 8776       Ha lf I r is   ma tch in g   b a s ed   o n   R E A lg o r ith m   ( S a fa a   S .   Omra n )   23                                                       Fig u r 2 .   a)   A d j u s t m e n t i m a g e   ex tr ac ted   f r o m   o r ig i n al  i m a g e   b ase  o n   th ce n ter   p o in t o f   th I r is   b )   th ca n n y   ed g d etec to r   o f   p u p il c )   P u p il   d etec t f r o m   th Ho u g h   tr an s f o r m er .           Fig u r 3 .   R esu lt a f ter   Se g m e n t atio n   p r o ce s s .       4.   NO RM AL I Z AT I O N   No r m a lizatio n   p r o ce s s   i s   co n v er tin g   t h ir is   f r o m   t h p o lar   co o r d in ate  to   th r ec tan g u lar   co o r d in ate.   Af ter   co m p leti n g   t h s e g m e n t atio n   p r o ce s s   an d   k n o w i n g   th e   ce n ter   an d   r ad iu s   o f   p u p il  a n d   I r is .   T h n ex s te p   is   P o lar   to   r ec tan g u lar   co n v er s io n .   R ec ta n g u lar   c o n v er s io n   is   ap p lied   th b o u n d ar y   o u ts i d th p u p il  r ad iu s   th is   p r o ce s s   w i ll g e n er ate  th r ec tan g u lar   te m p late  as s h o w n   in   f ig u r 5 .                           Fig u r 4 .   P o lar   t o   r ec tan g u lar   an d   te m p late       C o n v er s io n   p r o ce s s   f o r   ir i s   i m ag e   to   r ec tan g u lar   te m p late  is   p er f o r m ed   u s i n g   t h co m m o n   p o lar   to   r ec tan g u lar   co o r d in ate  tr an s f o r m atio n .   T h is   p r o ce s s   is   ca lled   as  n o r m aliza t io n .   R e - m ap s   ea ch   p ix el  w it h i n   ir i s   r eig n   to   p air   p o la r   co - o r d in at es  ( r ,   θ)   w h er r ‟  lies   i n   th e   u n it  i n ter v al  [ 0 ,   1 ]   an d   θ‟   is   th u s u al  an g u lar   q u an tit y   t h at  is   c y clic  o v er   [ 0 , 2 π] .   T h is   ca lled   h o m o g e n o u s   r u b b er   s h ee m o d el  w h ich   u s e d   b y   Dau g m an   [ 1 ] T h r em ap p in g   o f   t h ir is   i m ag I ( x ,   y )   f r o m   r a w   C ar te s i an   co o r d in ates  ( x ,   y )   to   th d i m en s io n le s s   n o n - co n ce n tr ic  p o lar   co o r d in ate  s y s te m   ( r ,   θ)   ca n   b r ep r esen ted   as:                                    ( 2 )                                 ( 3 )                                 ( 4 )     ( a)   ( b )   ( c)            0   1   r   r   θ   θ   r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8776   IJ - I C T    Vo l.  5 ,   No .   1 ,   A p r il   20 1 6   :   2 1     2 7   24   W h er   is   th e   ir is   r e g io n   i m ag e,     is   t h o r ig i n al   C ar tes ia n   co o r d in ates,  ar th co r r esp o n d in g   n o r m alize d   p o lar   co o r d in ates,  an d     an d   ar th co o r d in ates  o f   t h p u p il   an d   ir is   b o u n d ar ies  alo n g   t h θ  d ir ec tio n .   Sin ce   th r ad ial  co o r d in at r an g es  f r o m   t h ir is   i n n er   b o u n d ar y   to   its   o u ter   b o u n d ar y   as   u n i i n ter v al,   it   is   i n h er en tl y   co r r ec ts   f o r   th e   elastic  p atter n   d ef o r m atio n   i n   t h ir is   w h en   th e   p u p il c h an g e s   in   s ize.                                         ( 5 )     W h er    an d                               ( 6 )     Fro m   t h ese   eq u atio n s ,   I r i s   e x tr ac ted   f r o m   t h ca p tu r ed   i m a g e   an d   a   r ec tan g u lar   te m p late  is   g en er ated   w it h   r ad ial  r eso lu t io n   o f   2 0   p ix el  an d   a n g u lar   2 4 0   p ix el  to   g en er ate  2 0 * 2 4 0   te m p late.   T h te m p late  t h at  i s   g en er ated   b y   u s in g   eq u atio n   w il co n tai n   o n l y   t h lo w er   p o r tio n   o f   ir is   f r o m   th e y e.   T ak in g   t h lo w er   p ar o f   th ir is   i s   v er y   u s ef u s in ce   t h is   p ar o f   ar ea   d o n h a v E y e lid   an d   e y elas h   as  s h o w n   in   f i g u r 6   ,   th u p p er   p o r tio n   o f   th e y co n ta in   s o m o f   E y elid   an d   e y ela s h .                                   Fig u r 5 .     a)   T ak in g   o n l y   t h l o w er   p ar t o f   th ir is   b o u n d ar y   to   cr ea te  r ec tan g u lar   I r is   t h at   w ill ap p lied   to   R E D.   b )   R ec tan g u lar   I r is   w it h   h eig h t 2 0   an d   w id th   2 4 0   o f   th e   lo w er   p ar t o f   ir is .       T h r u b b er   s h ee t   m o d el  ta k es   in to   ac co u n t   p u p il d ilat io n   a n d   s ize  in co n s i s ten c ies i n   o r d er   to   p r o d u ce   n o r m alize d   r ep r esen tatio n   w it h   co n s ta n d i m e n s io n .   I n   t h is   w a y   th ir is   r eg io n   i s   m o d eled   as  f le x ib l e   r u b b er   s h ee a n c h o r ed   at  th e   ir is   b o u n d ar y   w it h   th p u p il   ce n ter   as   th e   r ef er e n ce   p o in t.  T h d ilatio n   a n d   co n s tr ictio n   o f   th ela s tic  m es h   w o r k   o n   ir is   w h e n   th p u p il  ch an g es  s ize   [ 2 ] .       5.   F E AT U RE   E XT RAC T I O   T h R id g E n er g y   D ir ec tio n   ( R E D)   alg o r ith m   u s ed   f o r   ir is   r ec o g n itio n .   Featu r ex tr ac tio n   is   b ased   o n   th d ir ec tio n   o f   t h r id g es  t h at  ap p ea r   o n   th i m a g e   [ 3 ] .   On ce   th ir i s   is   s e g m en ted ,   t h alg o r ith m   ta k es  t h e   ir is   an d   d iv id es  it  i n to   m =2 0   co n ce n tr ic  r ad ial  lin es  a n d   n =2 4 0   an g u lar ,   w h ic h   r esu lts   i n   2 0   r o w   x   2 4 0   co lu m n   r ep r ese n tatio n   o f   t h I r is .   T h en er g y   o f   ea ch   p ix el   is   s i m p l y   t h s q u ar o f   t h v alu o f   t h e   in f r ar ed   in te n s it y   w it h i n   t h p ix el  a n d   is   u s ed   to   d etec f ea tu r e s .   Af t er   co n v er tin g   t h I r is   i n to   r ec tan g u lar   co o r d in ate s   th en ,   t h R E i s   ap p lied   o n   th lo w er   p ar o f   th ir is   an d   tr an s f o r m ed   in to   an   en er g y   i m ag e.   T o   p er f o r m   f ilter i n g   th e   r ec tan g le  I r is   is   f u r th er   p as s ed   th r o u g h   p er io d ic  ar r ay   o f   8 1   ( 9 ×9 )   v alu es   at  ti m e.   T h R E D   alg o r ith m   s tate  t h at  f ilter in g   t h r ec tan g le  I r is   b y   t w o   d ir ec tio n al  f ilter   to   d eter m i n t h ex is te n ce   o f   r id g es   an d   th eir   o r ien tat io n   [ 4 ] . Mo r e   s p ec if icall y ,   t h r esu l is   co m p u ted   b y   f ir s m u ltip l y i n g   ea c h   f i lter   v al u b y   t h e   co r r esp o n d in g   i n p u t d ata  v alu e.   T h en   s u m m atio n   is   p er f o r m ed ,   an d   th r e s u l t is  s to r ed   in   m e m o r y   lo ca tio n   th at  co r r esp o n d s   to   th e   ce n tr o id   o f   t h f ilter .   T h is   p r o ce s s   r ep ea ts   f o r   ea c h   p i x el  i n   t h i n p u d ata,   s tep p in g   r ig h t,   co lu m n - by - co l u m n ,   an d   d o w n ,   r o w - by - r o w ,   u n t il  t h f ilter   ap p l y   o n   all  t h p i x els   i n   t h r ec ta n g le  I r is .   T h f ilter   p r o ce s s in g   w ill  r e p ea t w o   ti m es  o n   t h in p u d at o n w ith   v er tical  f il ter   an d   th o th er   w i th   h o r izo n tal  f ilter .   A s   s h o w n   i n   f i g u r 9 .           ( b )     ( a)   2 4 0   20   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - I C T     I SS N:  2252 - 8776       Ha lf I r is   ma tch in g   b a s ed   o n   R E A lg o r ith m   ( S a fa a   S .   Omra n )   25                     Fig u r 6 .   a)     R E v er tical  f il te r   s ize  9 * 9   ap p lied   o n   r ec tan g le   ir is .   b )   R E h o r izo n tal  f i lter   s ize  9 * 9   ap p lied   o n   r ec tan g le   ir is .       R ec tan g le  I r is   f ilter ed   in   th i s   p ap er   w ith   s e v er al  f ilter s   o f   R E al g o r ith m   w i th   d i f f er en t   s izes.  B y   u s i n g   th e   h a m m i n g   d i s tan ce   f o r   m atc h i n g   b et w ee n   t h ir i s   t e m p lates,  t h m o r t h h a m m i n g   d i s tan ce   is   clo s e   to   ze r o   th m o r ac cu r ate   d etec tio n   w il b b et w ee n   te m p lat es.    T h r es u lts   o f   f ilter   ar s h o w n   i n   tab le  1 .   [ 5 ]   T h r esu lt   s h o w n   in   tab le  1   i n d icate s   t h at  t h m o r t h s ize  o f   t h f ilter   th e   m o r t h e   h a m m i n g   d is ta n ce   clo s e   to   ze r o .   A ls o   th r esu lt  t h at  t h ti m to   co m p u te  t h 1 5 * 1 5   f ilter   is   la r g co m p ar ed   to   th o th er   f ilter   t h at  h a v e   lo w er   s ize  s in ce   it  w i ll  ta k 2 2 5   m u ltip licat io n   f o r   ea ch   v alu at   ti m t h i s   m u ltip licatio n   w i ll  i n cr ea s th e   ti m e.   T h ac cu r ac y   w ill  i n cr e ase  w i th   t h s ize  o f   t h f i lter   an d   d ec r ea s w ith   lo w er   th e   s ize  o f   th f i lter .   A lt h o u g h   t h 1 5 * 1 5   r eq u ir es  m u c h   m o r ti m to   g e n er ate  th te m p late  w h ile  t h 7 * 7   f i lter   r eq u ir es  lo w er   ti m to   g e n er ate  th te m p late   w it h   lo w er   ac cu r ac y ,   s o   it  h av to   b alan ce   b et w ee n   th a cc u r ac y   an d   ti m to   lo ca te  r ig h t e y in   th d atab as e.   T h is   w ill d ep en d   o n   t h ap p licatio n   to   ch o o s t h ac cu r ac y   in s tead   th t i m to   lo ca te  th r ig h t e y i n   d atab as o r   v ice  v er s a   [ 6 ] .                                                                                                                 T ab le  1 .   Fil ter   s ize  w it h   m a tch in g   p ict u r e                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Af ter   th r ec tan g le  I r is   is   p ass   th r o u g h   t w o   f ilter s   t h h o r izo n tal  an d   th v er tical  d i m e n s io n   w ill   g en er ate  t w o   i m a g es  o n o f   t h e m   th r es u lt  f r o m   v er tical  f ilter   w ith   r ec ta n g le  I r is .   A n d   th o th er   i s   cr ea ted   f r o m   h o r izo n tal  f i lter   w it h   th r ec tan g le  I r is   a s   s h o w n   i n   f i g u r 8 .                 Fig u r 7 .   a)   Ver tical  te m p late  r esu lt  f r o m   v er t ical  te m p late  w it h   t h in p u t i m ag e.   b )     Ho r izo n tal  te m p late  r esu lt  f r o m   v er t ical  t e m p late  w it h   t h in p u t i m ag e.       Fin all y ,   t h te m p late  is   g en er ated   b y   co m p ar i n g   t h r es u lts   o f   t w o   d if f er en d ir ec tio n al  f i lter s   ( h o r izo n tal  an d   v er tical)   an d   w r iti n g   s i n g le  b it  th at  r ep r esen ts   t h f il ter   w it h   th h i g h e s o u tp u at  th e   eq u iv ale n lo ca tio n .   T h o u tp u o f   ea c h   f ilter   is   co m p ar ed   an d   f o r   ea ch   p ix e l,  1   is   ass i g n ed   f o r   s tr o n g   F i l t e r   si z e     H a mm i n g   d i st a n c e   f o r   mat c h   e y e   7   *   7     0 . 1 3 3 5 4 2   9   *   9     0 . 0 8 2 9 1 6 7   1 1   *   1 1   0 . 0 4 2 2 9 1 7   1 3   *   1 3   0 . 0 3 0 2 0 8 3   1 5   *   1 5     0 . 0 2 2 5   ( a)   ( b )                                       ( a )   (b)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8776   IJ - I C T    Vo l.  5 ,   No .   1 ,   A p r il   20 1 6   :   2 1     2 7   26   v er tical  co n te n o r   0   f o r   s tr o n g   h o r izo n tal  co n te n t.  T h ese  b its   ar co n ca ten ated   to   f o r m   b it  v ec to r   u n iq u e   to   th ir is   s i g n al”  t h at  co n v e y s   t h id e n ti f iab le  i n f o r m atio n   th m as k   al s o   w ill   g e n er ate  at   th i s   p r o ce s s   i f   a n y   v alu o f   r es u lti n g   o f   t w o   d i f f er en d ir ec tio n al  f ilter   ( h o r i zo n tal  an d   v er tical)   is   ab o v e   th t h r es h o ld   th is   lo ca tio n   w il m ar k   as  n o v alid   b y   p u 1   to   it  as  s h o w n   i n   f i g u r 9 .   T h is   ch ar ac ter iza tio n   o f   t h R E alg o r it h m   f ilter s   t h ir is   in to   2 0 x 2 4 0   4 , 8 0 0   b it  tem p late.   T h er e f o r e,   th al g o r ith m   r eq u ir es  4 , 8 0 0   iter atio n s   o f   t h i s   p r o ce s s   to   en co d f u ll ir is   i m ag in to   te m p late.                             Fig u r 8 .   R id g E n er g y   D ir ec tio n   p r o ce s s   f o r   g en er ati n g   te m p late       6.   T E M P L AT E   M AT CH I NG     T h tem p late  ca n   n o w   b co m p ar ed   w it h   t h s to r ed   te m p l ate  u s i n g   Ha m m i n g   d is ta n ce   ( HD)   as  th e   m ea s u r o f   clo s e n es s                               ( 7 )     W h er te m p lates   A   is   th I r is   te m p l ate  ca p tu r ed   i m a g an d   t h T em p late  B   i s   t h ir is   te m p late  f o r m   th d atab ase  an d       s y m b o in d icate s   th b in ar y   e x clu s i v e - o r   o p e r ato r   t o   d etec d is ag r ee m en b et w ee n   th e   b its   th at  r ep r esen th d ir ec tio n s   in   t h t w o   te m p lates,  ∩  is   t h b in ar y   A ND  f u n ctio n ●║  is   s u m m a tio n ,   an d   m as k   A   is   a s s o ciate d   b in ar y   m ask   f o r   ca p tu r ed   i m ag te m p la te  an d   also   m a s k   B   is   a s s o ciat ed   b in ar y   m a s k   f o r   d atab ase.     T h d en o m i n ato r   e n s u r es  t h at   o n l y   r eq u ir ed   v alid   b its   ar i n cl u d ed   in   ca lcu latio n T h p r o ce d u r is   ap p lied   f o r   all  th s a m p le s   ex is in   t h C A SI A   V1   d atab ase  an d   r esu lt  o f   1 0 0 r ec o g n i tio n   is   o b ta in ed   b y   u s i n g   o n l y   th lo w er   r eg io n   o f   th ir is .       7.   CO NCLU SI O     A   n e w   m o d i f icatio n   f o r   R E D   alg o r ith m   m e th o d   is   ap p lied   f o r   ir is   r ec o g n itio n   b y   ta k in g   th lo w er   p ar o f   th ir is .   T h is   tech n iq u e   en h a n ce d   th R E alg o r it h m   s in ce   t h is   p ar o f   ar ea   d o esn co n t ain   e y elid   an d   e y elas h   ( n o is e) ,   s i n ce   t h is   p ar o f   th ir is   co n tain   le s s   n o is e .   T h R E alg o r ith m   test ed   o n   1 0 8   C A SI A   V1   d atab ase  alo n g   w i th   d i f f er en f ilter   s izes  a n d   h a v n o r ej ec an y   i m a g es   th a u s ed   in   t h i s   p ap er .   T h r esu lt  i n   tab le  ( 1 )   in d icate s   th at  th m o r th h i g h er   f ilter   s ize  t h m o r t h h a m m i n g   d is ta n ce   w il b clo s to   ze r o   w it h   m o r p r o ce s s i n g   ti m e ,   a n d   v ice  v er s a.           RE F E R E NC E S     [1 ]   J.  Da u g m a n ,   " Hig h   Co n f id e n c e   V isu a Re c o g n it io n   o f   P e rso n   b y   a   S e o S tatisti c a In d e p e n d e n c e , "   IEE T ra n sa c t i o n   o n   P a tt e rn   A n a lys is  a n d   M a c h i n e   In telli g e n c e V o l.   1 5 ,   No .   1 1 ,   p p .   1 1 4 8 - 1 1 6 1 ,   N o v e m b e 1 9 9 3 .     [2 ]     R.   P .   W il d e s,  " Iris R e c o g n it io n An   Eme rg i n g   Bi o me tric T e c h n o l o g y , "   in   P r o c e e d in g   o f   IEE E,   S e p .     1 9 9 7 .     [3 ]   W .   Ko n g   a n d   D.  Zh a n g ,   "   A c c u ra te  Iris  S e g m e n tatio n   Ba se d   o n   No v e Re f lec ti o n   a n d   E y e las h   D e tec ti o n   M o d e l , "   in   P r o c e e d in g o f   2 0 0 1   I n tern a ti o n a S y m p o siu m   o n   I n telli g e n M u lt im e d ia,  V i d e o   a n d   S p e e c h   P ro c e ss in g ,   Ho n g   Ko n g ,   2 0 0 1 .     [4 ]   J.  Da u g m a n ,   " Ho Iris  Re c o g n it io n   W o rk s , "   IEE T ra n sa c ti o n o n   Circ u it a n d   S y ste ms   fo Vi d e o   T e c h n o lo g y V o l .   1 4 ,   N o .   1 ,   p p .   2 1 - 3 0 ,   2 0 0 4 .     [5 ]   R.   W .   Iv e s,  R.   P .   Be o u ss a rd ,   L .   R.   Ke n n e ll ,   R.   N.  Ra k v ic,   D.   M .   Et ter,  " Iris  Rec o g n it io n   u sin g   th e   Ri d g e   En e rg y   Dire c ti o n   ( RE D)  Al g o rith m , "   i n   P r o c .   4 2 n d   A n n .   A silo m a Co n f .   S ig n a ls  S y ste m a n d   Co m p u ters ,   P a c if ic  G ro v e ,   CA ,   No v .   2 0 0 8 .               Ho r izo n tal  f ilter      Ver tical f ilter   Co m p a r in g       G e n e r a t e   t e mp l a t e       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - I C T     I SS N:  2252 - 8776       Ha lf I r is   ma tch in g   b a s ed   o n   R E A lg o r ith m   ( S a fa a   S .   Omra n )   27   [6 ]   S .   R.   G .   M a y u ri  M .   M e m a n e ,   " RED  A lg o rit h m   b a se d   Iris  Re c o g n it io n , "   In t. J . Co m p u ter   T e c h n o l o g y   &   Ap p li c a ti o n s V o l.   3   ( 4 ),   p p .   1 6 0 5 - 1 6 1 2 ,   2 0 1 2 .     [7 ]   K.  N.  P .   , .   A .   K.  G .   P ra sh a n th   M   Ullag a d d i,   " F P G A   I m p le m e n tatio n   o f   Re d   A l g o rit h m   f o Hig h   S p e e d   P u p il   Iso latio n , "   In ter n a ti o n a J o u rn a l   o El e c tro n ics   S i g n a ls  a n d   S y ste ms   ( IJ ES S ) Vo l.   1 ,   N o .   4 ,   p p .   7 2 - 7 7 ,   2 0 1 2 .     [8 ]   R.   N.  Ra k v ic,   B.   J.  Ulis,  R.   P .   Bro u ss a rd ,   R.   W .   Iv e s,  " Iris  T e m p la te  Ge n e ra ti o n   wit h   Pa r a ll e L o g ic , "   in   P r o c .   4 2 n d   A n n .   A silo m a Co n f .   S ig n a ls  S y ste m s an d   Co m p u ters ,   P a c if ic   G ro v e ,   C A ,   No v .   2 0 0 8 .         B I O G RAP H O F   AUTHO R         S a f a a   S   O m ra n   wa b o rn   i n   Ba g h d a d ,   Ira q ,   i n   1 9 5 6 .   He   re c e iv e d   th e   B. S c .   Hig h e d ip l o m a   a n d   M . S c .   d e g re e in   e lec tri c a e n g in e e rin g   f ro m   Ba g h d a d   u n iv e rsity ,   Ira q ,   in   1 9 7 8 ,   1 9 8 1   a n d   1 9 8 4 ,   re sp e c ti v e l y .   S in c e   1 9 7 9   h e   h a s b e e n   a n   a ss istan lec tu re a th e   in s ti tu te o f   tec h n o l o g y ,   B a g h d a d ,   Ira q .   No w   h e   is  a n   a ss istan p ro f e ss o in   th e   c o ll e g e   o f   e n g in e e rin g   in   e lec tri c a a n d   e lec tro n ic  tec h n iq u e s,  h is  p o siti o n   is  th e   v ice   d e a n   f o p o stg ra d u a te  stu d ies   a n d   sc ien ti f ic  a ff a irs.   His   in tere sts  a re   i m a g e   p ro c e ss in g ,   m i c ro p ro c e ss o rs  b a se d   in str u m e n tatio n ,   d a ta  c o m p re ss io n   tec h n iq u e s,  F P G A   b a se d   s y ste m a n d   c ry p to g ra p h y   tec h n iq u e s.                 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.