I nte rna t io na l J o urna l o f   I nfo r m a t ics a nd   Co mm u n ica t io n T ec hn o lo g y   ( I J - I CT )   Vo l.   4 ,   No .   1 A p r il   201 5 ,   p p .   2 3 ~ 28   I SS N:  2252 - 8776           23       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J I C T   Q ua litativ e and  Qua ntit a tive Mo del ing  of t he  Ar tif ici a l Cit i z ens   u sing   G en etic  M e thods       M uh a mm a d Sa l m a n H a j ra   K la ir   F a c u lt y   o f   Co m p u ter S c ien c e   a n d   En g in e e rin g G h u lam   Ish a q   Kh a n   In stit u te o f   En g in e e rin g   S c ien c e s   a n d   T e c h n o l o g y ,   KP K,  P a k istan       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   1 2 ,   2 0 1 4   R ev i s ed   Feb   2 0 ,   2 0 1 5   A cc ep ted   Mar   2 6 ,   2 0 1 5       Hu m a n   De v e lo p m e n In d e x   is  a   k e y   in d ica to o f   a   c o u n try ‟s  d e v e lo p m e n a f o r m u late d   b y   th e   Un it e d   Na ti o n .   It  d e term in e s   a   c o u n try ‟s  p ro g re ss   in   th re e   m a in   a re a s:  L ife  Ex p e c tan c y ,   Ed u c a ti o n   a n d   In c o m e .   A   n u m b e o f   re se a rc h e s   h a v e   b e e n   m a d e   f o th e   u n d e rs tan d i n g   o f   h o w   th e   d if f e re n fa c to rs  th a t   to g e th e m a k e   u p   th e   Hu m a n   d e v e lo p m e n In d e x   a re   c o rre late d   a n d   t o   w h a e x ten e a c h   o f   th e m   a ff e c ts  th e   H DI  v a lu e .   Ho w e v e r,   th e re   a re   a l wa y c e rtain   u n p re d icta b le  e v e n ts  th a t   d ir e c tl y   o in d irec tl y   a ff e c th e   Hu m a n   De v e lo p m e n In d e x .   Ou p ro jec t   a ims   to   in c o r p o ra te  t h e   in ter d e p e n d e n c ies   be tw e e n   d iff e re n f a c to rs  o f   th e   HD w it h   th e   sim u latio n   o f   ra n d o m   e v e n ts  in   a n   a rti f icia l   p o p u lati o n   t o   e sta b li sh   th e   HD v a lu e .   T h is  v a lu e   is  f u tu re   f o re c a stin g   a th e   HD v a lu e   o u tp u w o u ld   b e   b a se d   u p o n   th e   in p u v a lu e g iv e n   b y   th e   u se r,   in c lu d in g   a   c e r tain   n u m b e o f   y e a rs  a f ter  w h ich   HD is  to   b e   d e term in e d .   T h e   u se w o u ld   a lso   h a v e   o t h e o p ti o n a v a il a b le  to   h im   w h ich   h e   c a n   u se   t o   d e term in e   t h e   HD v a lu e .   T h a is,   a f ter  c h a n g in g   th e   v a lu e o f   v a rio u d if f e re n f a c t o rs  u p o n   w h ich   HD d e p e n d b y   h is  o w n   c h o ice ,   t h e   u se c a n   e f f e c ti v e l y   s tu d y   d if fe re n e le m e n ts  a ffe c ti n g   HD I.   T h is   c a n   p ro v e   to   b e   a   g re a c o n v e n ien c e   in   p o li c y   m a k in g .     Ge n e ti c   Alg o rit h m   is   a   tec h n iq u e   th a m im i c th e   p ro c e ss   o f   n a tu ra e v o lu ti o n .   T h e   e ss e n c e   o G e n e ti c   A l g o rit h m   is  b e in g   e m p lo y e d   in   th is  sy st e m   to   g e n e r a te  a rti f ici a a g e n ts  f o P a k istan ‟s  e n ti re   p o p u lati o n .   T h is  p o p u latio n   (re p re se n ted   a c h ro m o so m e o b it   strin g s)  w o u ld   th e n   u n d e rg o   v a rio u g e n e ti c   o p e ra ti o n s   li k e   f it n e ss   e v a lu a ti o n ,   c ro ss - o v e a n d   m u tatio n .   T h e n   a f t e c e rtain   g e n e ra ti o n o f   th e   in it ial  p o p u lati o n   h a v e   e v o lv e d   a f ter  a   sp e c i f ic  n u m b e o f   y e a rs  a in p u b y   th e   u se r,   th e   Hu m a n   De v e lo p m e n In d e x   v a lu e   w o u ld   b e   c a lcu late d .   T h is  v a lu e   w o u ld   b e   d e term in e d   f ro m   th e   sta ti stica a n a ly sis   o th e   p o p u lati o n .   T h is  a n a l y sis  h a b e e n   e n c o d e d   i n   th e   sy ste m   a n d   is  re su lt   o e x ten siv e   stu d y   o f   v a rio u re se a rc h   a rti c les   a n d   b o o k th a t   f a c il it a te  in   u n d e rsta n d i n g   h o w   so c io - e c o n o m ic  p a r a m e ters   a ff e c e a c h   o th e a n d   th e   HD I.   K ey w o r d :   A r ti f icial  p o p u latio n   Fo r ec asti n g     Gen etic  a l g o r ith m     Gen etic  s i m u lat io n     Hu m an   d e v elo p m en t in d e x   Co p y rig h ©   2 0 1 5   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Mu h a m m ad   Sal m a n   Facu lt y   o f   C o m p u ter   Scien ce   an d   E n g in ee r i n g ,   GI I n s tit u te  o f   E n g in ee r i n g   Scien ce s   an d   T ec h n o lo g y ,   T o p i ( 2 3 6 4 0 ) ,   Kh y b er   P ak h tu n k h w a,   P ak is tan .   E m ail:  Sa l m a n 0 9 1 @ g m ai l.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N     In   co u n tr y   l ik e   P ak is ta n ,   i i s   n o to   t h k n o w led g o f   c o m m o n   p er s o n   w h a d ec is io n s   o r   ev e n t s   co u ld   af f ec t h H u m a n   De v el o p m e n t I n d e x   ( HDI )   an d   t h s tan d in g   o f   co u n tr y   a m o n g   t h o th er   co u n tr ie s   o f   th w o r ld .   Dep en d e n cies   a m o n g   t h ec o n o m ic  i n d icato r s   h av b ee n   f ar   co m p le x   to   m o d el  r esu lti n g   in   t h e   a m b ig u it y   f o r   n o t o n l y   t h r esi d en ts   o f   t h s o ciet y   b u t a l s o   f o r   th g o v er n m en t o f f icials a n d   m aj o r   in v esto r s   i n   u n d er s ta n d in g   w h ic h   p ar a m ete r s   to   ad d r ess   in   o r d er   to   g iv t h co u n tr y   s tab le  s tan d i n g   i n   th co m i n g   y ea r s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8776   IJ - I C T    Vo l 4 ,   No .   1 ,   A p r il   20 1 5   :   2 3     28   24   Hen ce ,   d ev elo p m en o f   an   ar tif icia s y s te m   i s   n ee d ed ,   w h ich   ca n   s t u d y   an d   an al y s h o w   ce r tain   ev en t s   an d   d ec is io n s   a f f ec th Hu m a n   Dev elo p m en I n d e x   ( HDI ) .   T h s y s te m   s h o u ld   b b ased   o n   r ea l - ti m e   d ata  an d   s h o u ld   b ab le  to   p r o d u ce   r esu lt s   ac c u r atel y . T h e   p r o j ec tar g ets  th e   Hu m a n   Dev elo p m e n I n d ex   ( HDI )   to   p r ed ict  th e f f ec o f   p o licies  in   th e   co m i n g   y ea r s   o n   t h m as s es,  s i m u lati n g   th e   Un ited   Nat io n s   HDI   Mo d el.     T h p r o j ec t   is   ch allen g i n g   n o o n l y   d u to   th f ac t h at  lar g v o lu m o f   d ata  is   co n s id er ed   an d   u s ed   f o r   ca lcu latio n ,   w h ich   g i v es  r i s to   s ev er al  tec h n ical  a n d   p r o g r a m m i n g   is s u e s ,   b u al s o   r eq u ir es  d ee p   in s ig h t   o n   t h ec o n o m ic  i n d icato r s   a n d   s tat is tical   a n al y s is   o f   th e   d ata.   T h p r o j ec is   d esig n ed   t o   s er v g o v er n m en t   o r g an izatio n s   a s   w el as   p r iv ate  o r g an izat io n s   an d   h elp   t h e m   i n   m a k i n g   v i tal  d ec is io n s   an d   p o licies  f o r   a   co u n tr y .       2.   L I T E R AT U RE   R E VI E W     T h e   Un ited   Natio n s   ( U N)   ca lc u lates   th e   H u m a n   Dev elo p m e n I n d ex   ( HDI )   b ased   o n   y ea r l y   s u r v e y   co n d u cted   i n   al t h co u n tr ies   o f   th e   w o r ld .   I n   o r d er   to   d o   s o ,   th U f o llo w s   an   ec o n o m ic  m o d el  k n o w n   as   th UN  HDI   Mo d el.   Ho w e v er ,   ex ce p o f   th t h r ee   m ai n   p ar a m eter s   u s ed   in   t h m o d el  to   ca lcu late  t h HDI ,   w h ic h   ar th I n co m I n d e x   ( I I ) ,   L if E x p ec ta n c y   I n d ex   ( L E I )   an d   E d u ca tio n   I n d ex   ( E I ) ,   th v a lu e s   an d   t h e   in ter - d ep en d e n cies   b et w ee n   th p ar am e ter s   ar u n d i s clo s ed .   A   lo t o f   r esear c h   h as b ee n   d o n an d   p u b lis h ed   o n   u n d er s ta n d in g   t h ca lc u latio n   o f   th HDI   b u n o m u c h   m ater ial  i s   av a ilab le  o n   t h in ter - d ep en d e n cies   b et w ee n   th p ar a m e ter s   w h ich   co n s tit u te  t h HDI .     2 .1 .   Def ini t io ns   a nd   E qu a t io ns   1.   Hu m an   Dev elo p m en I n d ex   ( HDI )   is   co m p o s ite  s tatis ti c   u s ed   to   m ea s u r th q u alit y   o f   l if o f   a n   in d iv id u al  w it h i n   co u n tr y   a n d   r an k   co u n tr ies b y   le v el  o f   " h u m a n   d ev elo p m en t" .                   2.   L i f e x p ec tan c y   is   th e   ex p ec te d   ( in   t h s tati s tical   s e n s e)   n u m b er   o f   y ea r s   o f   li f r e m ai n in g   at   g i v en   ag e .    I n   HDI ,   L i f e x p ec tan c y   at  b i r th   is   ta k e n   in to   co n s id er atio n   w h ic h   is   ca lc u lated   f r o m   li f tab le  ( w h ic h   co m p r is e s   v a lu e s   o f   b ir th   r ate  an d   d ea th   r ate  o f   th to tal  P o p u latio n ) .     L i f E x p ec ta n c y   I n d ex   ( L E I )   ( L E     2 5 )   ( 8 5   -   2 5 )             3.   E d u ca tio n   I n d ex   is   m ea s u r ed   b y   th ad u l liter ac y   r ate  ( w ith   t w o - t h ir d s   w ei g h tin g )   an d   th co m b i n ed   p r im ar y ,   s ec o n d ar y ,   a n d   ter tiar y   g r o s s   e n r o l m e n t r atio   ( w i th   o n e - t h ir d   w e ig h ti n g ) .     E d u ca tio n   I n d ex   ( E I )   ( 2 /3   X   AL I )   ( 1 /3   GE I )     4.   T h A d u lt  liter ac y   i n d ex   ( AL I )   is   s tat is tical  m ea s u r u s e d   to   d eter m i n h o w   m a n y   ad u lts   ca n   r ea d   an d   w r ite  i n   ce r tain   ar ea   o r   n atio n .     A d u lt  L iter ac y   I n d ex   ( AL I )   ( AL R     0 )   / ( 1 0 0     0)     5.   T h Gr o s s   E n r o lm e n R atio   ( GE R )   o r   Gr o s s   E n r o l m en I n d ex   ( GE I )   is   s tatis tical  m ea s u r u s ed   to   d eter m in e   t h n u m b er   o f   s t u d en ts   e n r o lled   in   s ch o o at  s e v er al  d if f er en g r ad le v els  ( l ik ele m e n tar y ,   m id d le  s c h o o an d   h ig h   s ch o o l) ,   an d   ex a m i n it  to   a n al y s t h r atio   o f   t h n u m b er   o f   s t u d en ts   w h o   li v i n   th at  co u n tr y   to   t h o s w h o   q u al if y   f o r   th p ar ticu lar   g r ad lev el.     Gr o s s   E n r o l m e n t I n d e x   ( GE I )   ( C GE R     0 )   / 1 0 0     0     6.   Gr o s s   d o m est ic  p r o d u ct  ( GDP )   r ef er s   to   t h m ar k et  v al u o f   all  f in al   g o o d s   a n d   s er v ice s   p r o d u ce d   w it h i n   co u n tr y   i n   g iv e n   p er io d .     I n co m I n d ex   ( I I )       =     ( lo g   ( GDP p c)     lo g ( 1 0 0 )   )   ( lo g ( 4 0 0 0 )     lo g ( 1 0 0 ) )     7.   P C   s tan d s   f o r   p er   ca p ita  w h ic h   m ea n s   p er   p er s o n .   8.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - I C T     I SS N:  2252 - 8776       Qu a lita tive  a n d   Q u a n tita tive  Mo d e lin g   o f th A r tifi cia l …   ( Mu h a mma d   S a lma n )   25   2 . 2 .   M o del                               Fig u r 1 .   Mo d el  f o r   ca lcu latin g   HDI   Valu e       2 . 3 .   Adj us t m ent   F a ct o o So cio - E co no m ic  F a ct o rs   B esid th e   th r ee   m a in   p ar a m eter   o f   H DI ,   w ar a ls o   g i v i n g   u s er   t h f le x ib ilit y   to   en te r   ten   m o s i m p o r tan s o cio - ec o n o m ic   f a cto r s   w h ic h   d ir ec tl y   o r   in d ir ec tl y   a f f ec H DI .   T h o s f ac to r s   in clu d s u icid e   attac k s ,   f lo o d s ,   ea r th q u ak e s ,   w ar f ar e,   s to r m s /c y clo n e s ,   c an ce r ,   HI V/ A I DS,  h ep atitis ,   m alar ia,   a n d   r o ad   ac cid en ts .     As  r es u lt,  t h er e   is   an   in cr ea s in   d ea th   r ate   an d   th in co m e   o f   in d i v id u als  is   a ls o   af f ec ted   n eg at iv el y .   A n   ad j u s t m e n f ac to r   is   ca lcu lated   b ased   o n   th ese  s o cio   ec o n o m ic  f ac to r s ,   w h ich   i s   later   m u ltip lied   w it h   th HDI   v al u e   b ef o r th r esu lt i s   d is p la y ed   t o   u s er .   W h av f o r m u lated   th i s   a f f e ct  in   o u r   o w n   w a y   b ased   o n   th p er ce n i n cr ea s i n   d ea th   r ates  p lu s   p er ce n t   d ec r ea s in   in co m ( GNI   p er   c ap ita) .       3.   M E T H O DO L O G Y   A   Gen et ic  A l g o r ith m   f o llo w s   th b io lo g ical  p r o ce s s   o f   Ge n etics,   g i v i n g   b ir th   to   p o p u latio n   o f   ch r o m o s o m e s   a n d   p er f o r m i n g   b io lo g ical  f u n ctio n s   s u c h   a s   c r o s s o v er   a n d   m u tatio n .   T h ch r o m o s o m es  ar e   th en   ev al u ated   o n   th b as is   o f   f it n es s   f u n ctio n ,   e li m in at i n g   th o n es  n o p ass in g   t h f itn es s   te s t,  h e n ce ,   leav i n g   b eh i n d   s et   o f   c h r o m o s o m e s   w h ic h   co n s ti tu te   o n o f   t h p r o b ab le  an d   p o s s i b le  s o lu t io n s   o f   th e   p r o b lem .   I n   th is   p r o j ec t:   1.   T h ch r o m o s o m e s   r ep r ese n t h h u m a n   b ei n g s   i n   co u n tr y .   He n ce ,   f o r   P ak is ta n ,   i n it ial l y   1 8 0   Millio n   ch r o m o s o m e s   ar g e n er ated   b ased   o n   th cu r r e n t stati s tic s   o f   P ak is ta n .   2.   E ac h   ch r o m o s o m is   a n   a g en t ,   w it h   i ts   o w n   attr ib u tes,  a n d   a ll  o f   t h ese  c h r o m o s o m es   f o r m   p o p u latio n .   E ac h   ch r o m o s o m co n s is t s   o f   s ev e n   b its   o f   s tr in g   i n   f o r m   o f   1 0 1 0 1 0 1   as sh o w n   b elo w   i n   F i g u r 2 .   3.   Af ter   t h g e n er atio n   o f   c h r o m o s o m e s ,   w n o w   ap p l y   v al u es   o f   al f ac to r s   o n   w h ic h   HDI   is   d ep en d en t   u p o n   i - L i f E x p ec ta n c y   I n d e x ,   E d u ca tio n   I n d e x ,   an d   I n co m I n d ex .   4.   Fu r t h er ,   ten   s o cio - ec o n o m ic  f a cto r s   w h ic h   ar m en tio n ed   ab o v ca n   b en ter ed   in   t h s o f t war n o w .     5.   Af ter   al t h ese   f ac to r s   ar f ed ,   b y   i n s er ti n g   n u m b er   o f   y ea r s ,   as  p er   r eq u ir ed ,   t h u s er   ca n   r u n   th e   co u n tr y   f o r   th d esire d   n u m b er   o f   y ea r s .   Fo r   ex a m p le,   o n y ea r   e n ter ed   is   eq u iv ale n t to   o n g e n er at io n .   6.   No w ,   t h b io lo g ical  p r o ce s s   o f   g e n etic s   ar ap p lied   o n   ea ch   ch r o m o s o m es  b ased   o n   b ir t h   r ate,   d ea th   r ate,   cr o s s o v er   r ate,   an d   m u tatio n   r ate.     7.   E ac h   ch r o m o s o m is   ev a lu ate d   o n   th b asis   o f   th f it n es s   cr iter ia.   T h is   f it n e s s   cr iter io n   i s   b ased   o n   h o w   an d   to   w h at  ex ten a n   ag e n ca n   b af f ec ted   b y   p ar ticu lar   o p er atio n   ( w h ich   i s   s i m u latio n   o f   p ar ticu lar   p o licy   o r   r ea l lif ev e n t) .     8.   T h is   p r o ce d u r is   co n tin u ed   til l th n u m b er   o f   y ea r s   s p ec i f ie d   is   r ea ch ed .   Af ter   t h n u m b er   o f   g en er atio n s   s p ec if ied   i s   r ea ch ed ,   t h s o f t w ar i s   e x p ec ted   to   h av p r o d u ce d   s et   o f   ch r o m o s o m es  co n s t itu tin g   th p r ed icted   p o p u latio n ,   ec o n o m ic  r e f o r m s ,   ed u ca tio n a p lan s ,   e f f ec tiv e   r eso u r ce   u tili za tio n ,   er ad icatio n   o f   p o v er t y ,   d ec lin in   g r o w t h   r ate,   ter r o r is m ,   u n f o r esee n   ev e n ts   li k f lo o d s ,   ea r th   q u a k es,  etc.   w it h   g r ea a cc u r ac y ,   p r o v id ed   th i n ter - d ep en d en cies  b et w ee n   t h p ar am eter s   ar w ell   laid   o u t.         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8776   IJ - I C T    Vo l 4 ,   No .   1 ,   A p r il   20 1 5   :   2 3     28   26       Fig u r 2           Fig u r 3 Flo w   o f   So f t w ar i n   Or d er   o i ts   Op er atio n   i s   S h o w n   B elo w       4.   RE SU L T S   T h p r o g r am   w as   r u n   f o r   t h d ata  s et  a s   j o tted   d o w n   i n   t h e   p r ev io u s   s ec t io n .   T h r es u lt s   s h o w   th a t   th HDI   g r ad u a ll y   i n cr ea s e s   a lo n g   w i th   t h t h r ee   m ai n   f ac to r s   th at  co n s tit u te  t h HDI .   T h v alu o f   th H DI   in cr ea s es  b y   f ac to r   o f   1 2 . 6 5 in   th co m i n g   te n   y ea r s .   T h r esu lts   ca lc u lated   ar b ased   o n   th in ter - d ep en d en cies  an d   v al u e s   s tu d ied   an d   g ath er ed   f r o m   v ar i o u s   s o u r ce s ,   a n d   in cl u d r an d o m   a n d   u n k n o wn   f ac to r s   s u c h   as  s u icid attac k s ,   f lo o d s ,   r o ad   ac cid en ts   etc.   T h n ex s ec tio n   d escr ib es  t h f le x ib ilit y   o f   th e   p r o g r am   to   ad ap d if f er en t   c ase  s ce n ar io s .   Gr ap h ical   R e s u lt  p r o d u ce d   b y   t h s o f t w ar af ter   t h s p ec if ied   n u m b er   o f   y ea r s   is   s h o w n   b elo w   i n   F i g u r 4 :           Fig ur e 4 Gr ap h ical  R esu lt p r o d u ce d   b y   th s o f t w ar af ter   t h s p ec if ied   n u m b er   o f   y ea r s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ - I C T     I SS N:  2252 - 8776       Qu a lita tive  a n d   Q u a n tita tive  Mo d e lin g   o f th A r tifi cia l …   ( Mu h a mma d   S a lma n )   27   5.   CO NCLU SI O N   T h p r o g r am   p r o v id es   t h u s e r   w i th   th e   f le x ib ili t y   an d   u s er - f r ien d li n es s   to   c h a n g th e   ca s s ce n ar io s   in   o r d er   to   ac h iev e   th e   o u tco m es  o f   d esire d   i n ter est.  T h p r o g r a m   allo w s   th e   u s er s   to   s el ec th eir   co u n tr y   o f   in ter est   w h ich   m ak e s   t h e   p r o ject  li m itle s s   o n   o n co u n tr y 's   g r o u n d s .   T h p r o g r a m   al s o   allo w s   t h u s er s   to   en ter   an d /o r   m o d i f y   th e   d if f er en p ar a m eter s   ac co r d in g   to   t h eir   d esire d   in ter est s .   T h p r o g r a m   also   tar g ets  th e   u n k n o w n   an d   r a n d o m   f ac to r s   s u c h   a s   t h s u icid a ttack s ,   f lo o d s ,   r o ad   ac cid en ts ,   v ar io u s   d i s ea s es   etc,   a n d   let s   th u s er   to   eith er   s et  y ea r l y   r ates  o r   s et  m a n u al  v alu e s   as  p er   h is   d esire d   in ter ests .   Hen ce ,   th p r o g r a m   co n s tit u tes r es u lt s   b ased   o n   th u s er   in p u t a n d   p r o v id es u s er s   w ith   u s er - f r ie n d l y   Gr ap h ic al  User   I n ter f ac e.   C o n s id er in g   t h u n li m ited   n u m b er   o f   p ar a m eter s   a n d   th eir   u n l i m ited   in ter - d ep en d en cie s ,   it  b ec o m e s   an   i m p o s s ib le  task   to   p r ed ict  t h r esu lt s   w it h   1 0 0 ac cu r a c y   r ate.   Ho w ev er ,   th ac cu r ac y   ca n   b in cr ea s ed   b y   i n cr ea s i n g   m o r p ar a m eter s   an d   s t u d y i n g   th eir   i n ter - d ep en d en cie s   w it h   o th er   p ar a m et er s .   Hen ce ,   lo o f   d ed icate d   r esear ch   w o r k   is   r e q u ir ed .   T h p r o j ec d o es  n o o n l y   d e m a n d   th k n o w led g o f   s tati s tical  an a l y s is   an d   ec o n o m ic  i n d icato r s ,   b u t   also   r eq u ir es  s ev er al   p r o g r a m m i n g   tech n iq u es  s i n ce   t h ca l cu latio n   n ee d s   to   b e   p er f o r m ed   o n   v er y   lar g d ata.   A ls o ,   f o r   co u n tr ies  w i th   lar g er   p o p u latio n s ,   th te ch n iq u o f   C lo u d   C o m p u tin g   is   r ec o m m e n d ed   as it ser v e s   as t h b est s o lu tio n   f o r   f aster   r es u lt  g en er atio n   an d   ca lcu latio n       ACK NO WL E D G E M E NT S     I   w is h   to   ex p r ess   m y   d ee p   s en s o f   g r atit u d to   o u r   P r o j ec A d v is o r s ,   Dr .   Z ee s h an - ul - Has s a n   Us m a n i,   P r o ject  Hea d   GSD M,   I n ter ac ti v Gr o u p ,   a n d   D r .   T aim u r   Q u r es h i,  P r o j ec Ma n ag er ,   I n ter ac ti v e   Gr o u p   f o r   th eir   ab le  g u id an c an d   u s e f u s u g g e s tio n s ,   w h i ch   h elp ed   u s   i n   co m p leti n g   t h p r o j ec w o r k ,   i n   ti m e.   Nee d less   to   m e n tio n   t h at  Fac u lt y   o f   C o m p u ter   Scie n ce ,   GI I n s tit u te  o f   E n g i n ee r in g   Sc ien ce s   an d   T ec h n o lo g y ,   T o p i   ,   Kh y b er   P ak h t u n k h w w h o   h ad   b ee n   s o u r ce   o f   in s p ir atio n   a n d   f o r   h is   ti m el y   g u id an ce   i n   th co n d u ct  o f   o u r   p r o j ec w o r k .   Fi n all y ,   y et  i m p o r tan t l y ,   I   w o u ld   lik e   to   ex p r ess   m y   h ea r tf elt  t h a n k s   to   o u r   r esp ec tiv b elo v ed   p ar en ts   f o r   th eir   b less in g s ,   o u r   f r ien d s /class m ate s   f o r   th eir   h elp   an d   w i s h e s   f o r   th e   s u cc e s s f u l c o m p letio n   o f   th i s   p r o j ec t.       RE F E R E NC E S   [1 ]   Na ti o n a I n stit u te  o f   p o p u lati o n   S tu d ies   Isla m a b a d     P a k istan   d e m o g ra h p i c   a n d   h e a lt h   su rv e y   2 0 0 6 - 07 ,     P r o f .   Dr.  M u h a m m a d   As la m M u h a m m a d   A sla m   Ch a u d ry   Re v a m p in g   o f   v it a Ev e n ts  S y ste m   in   P a k istan ,   De p a rtme n o f   S ta ti stics   Qu a id - I - A z a m   U n iv e rsi ty ,   Oc to b e r,   2 0 0 8   [2 ]   G o v e rn m e n o f   P a k istan ,   S tatisti c s Div isio n     a n d     F e d e ra Bu re a u   o f   S tatisti c s   P a k istan   L a b o u f o rc e   su rv e y   2 0 0 9 - 2 0 1 0   (Q u a terly   re p o rts)   [3 ]   Un it e d   Na ti o n s       Hu m a n   De v e lo p m e n Re p o rt  2 0 1 0     2 0 th   A n n iv e rsa r y   Ed it io n   [4 ]   Ra m irez ,   A . ,   Ra n is,   G . ,   S te w a rt,   F ,   Eco n o m ic  G ro w th     a n d   Hu m a n   De v e lo p m e n   Ya le   Un iv e r sity   Eco n o m ic  G ro w th   Ce n tre,  QEH W o rk in g   Pa p e r S e rie s ,   No .   1 8 ,   1 9 9 8     [5 ]   Ra n is,   G .   a n d   S tew a rt,   F ,   G ro wth   a n d   Hu m a n   De v e lo p m e n t:   P a k istan     in   Co m p a ra ti v e   P e rsp e c ti v e   T h e   P a k istan   De v e lo p m e n Re v ie w , ( W in ter ),   3 6 : 4 ,   P p . 3 3 3 - 3 5 2 ,   1 9 9 7   [6 ]   L i f e   e x p e c tan c y   In f o r m a ti o n   o n   P u b li c   He a lt h   Ob se rv a to ry   re c o m m e n d e d   m e th o d s   [7 ]   Ch ian g   CL . ,   T h e   li f e   tab le   a n d   it s ap p li c a ti o n s ,   M a lab a (F L ):   Kr ieg e r;  1 9 8 4 .   [8 ]   Ja n a   A sh e r,   Be th   Os b o rn e   Da p o n t e ,   A   H y p o th e ti c a Co h o rt   M o d e l   o f   Hu m a n   De v e lo p m e n t”   [9 ]   Nh a M ,   Ng u y e n     P u rc h a sin g   P o w e P a rit y     IF M ,   S e c ti o n   0 1   F a ll   2 0 0 5   [1 0 ]   W e R,   Cu rti n   L R,   Aria E,   a n d   A n d e rso n   RN.    U.S .   De c e n n ial  L i f e   T a b les   f o 1 9 9 9 - 2 0 0 1 M e th o d o lo g y       o th e   Un it e d   S tate s L ife T a b les ”,    Na ti o n a Vi ta S t a ti stics   Re p o rts ,   2 0 0 8 ,   5 7 : 4 .   [1 1 ]   Ca lcu latin g   li f e   e x p e c tan c y   a n d   in f a n m o rtalit y   r a tes   M a p p in g   h e a lt h   i n e q u a li ti e a c ro ss   L o n d o n tec h n ica l   su p p lem e n t   [1 2 ]   Ra m irez ,   A . ,   R a n is,   G . ,   S te wa rt,   F . ,   Eco n o m ic  G ro w th     a n d   Hu m a n   De v e lo p m e n t ,   Ya l e   Un iv e r sity   Eco n o m ic   G ro w th   Ce n tre,  QEH,  W o rk in g   P a p e r S e rie s ,   No .   1 8 ,   1 9 9 8   [1 3 ]   Ra n is,   G .   a n d   S tew a rt,   F .     ( 1 9 9 7 G ro w th   a n d   Hu m a n   De v e lo p m e n t:   P a k istan     in   Co m p a ra ti v e   P e rsp e c ti v e ,   T h e   P a k istan   De v e lo p m e n Re v ie w ,   ( W in ter ),   3 6 :4 ,   P p . 3 3 3 - 3 5 2   [1 4 ]   h tt p : // ww w . e rp h o . o rg . u k /v iew Da t a . a sp ? it e m ID= 5 9 5 1   [1 5 ]   h tt p : // ww w . g a d . g o v . u k /L i fe _ T a b les /In terim _ L i fe _ T a b les . h tm   [1 6 ]   h tt p : // ww w . u n ice f . o rg /i n f o b y c o u n try /stats_ p o p u p 1 . h tm l   [1 7 ]   e n . w ik ip e d ia.o rg /w ik Hu m a n _ De v e lo p m e n t_ In d e x . h tm   [1 8 ]   h tt p : // ww w . n a ti o n so n li n e . o rg /o n e w o rld /h u m a n _ d e v e lo p m e n t. h tm   [1 9 ]   h tt p : // ww w . n a ti o n so n li n e . o rg /o n e w o rld /P P P G NI.h tm   [2 0 ]   e n . w ik ip e d ia.o rg /w ik i/ P u rc h a sin g _ p o w e r_ p a ri ty . h tm   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8776   IJ - I C T    Vo l 4 ,   No .   1 ,   A p r il   20 1 5   :   2 3     28   28   [2 1 ]   e n . w ik ip e d ia.o rg /w ik i/ G NI.h t m   [2 2 ]   e n . w ik ip e d ia.o rg /w ik i/ L i f e _ e x p e c tan c y . h t m   [2 3 ]   h tt p : // in tern a ti o n a lec o n . c o m /F in a n c e /F c h 3 0 /F 3 0 - 1 . p h p   [2 4 ]   He a lt h   Ca n a d a   2 0 0 5 .   F irst  Na ti o n c o m p a ra b le  h e a lt h   in d ica t o rs.  < ww w . h c - sc . g c . c a / f n ih - sp n i/ p u b s/g e n / 2 0 0 5 - 0 1 _ h e a lt h - sa n te _ in d ica t/ in d e x _ e . h tm l>.      [2 5 ]   ww w . f in d e m . c o m . a u /l if e e x p e c tan c y . p d f   [2 6 ]   h tt p : // m o n e y c e n tral. m sn . c o m /i n v e sto r/ca lcs /n _ e x p e c t/ m a in . a sp   [2 7 ]   h tt p : // ww w . w h o . in t /w h o sis/w h o sta t/ e n /   [2 8 ]   T h e   M e a su re   Of   Am e rica   b y   sa r a h   Bu r d - S h a rp s,  Kriste n   L e w is,   An d   E d u a r d o   B o rg e s M a rti n s   [2 9 ]   T h e   P ro c e ss   Of   Eco n o m ic De v e lo p m e n b y   Ja m e s M .   C y p h e r,   Ja m e s L .   Die tz     BI O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        M u h a m m a d   S a l m a n   is  c u rre n tl y   w o rk in g   a a   S o f t w a r e   En g in e e in   iRes e a rc h   D e p a rtme n t,   In tera c ti v e   G ro u p ,   Isla m a b a d ,   P a k istan .   He   re c e iv e d   h is  B S   d e g re e   in   c o m p u ter  so f twa re   e n g in e e rin g   f ro m   G IK  In stit u te  o f   En g in e e rin g   S c ien c e a n d   Tec h n o l o g y ,   T o p (2 3 6 4 0 ),   Kh y b e P a k h t u n k h w a ,   P a k istan .   His  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   A rti f ic a In telli g e n c e ,   Da ta  M in in g ,   c lo u d   c o m p u ti n g   a n d   d istri b u te d   c o m p u ti n g .                   Ha jra  Kla ir   is  c u rre n tl y   w o rk in g   a a   I T   M a rk e ti n g   S p e c ialst   in   El ix ir  T e c h n o lo g ies ,   Isla m a b a d ,   P a k istan .   S h e   re c e iv e d   h e r   BS   d e g re e   in   c o m p u ter  so f t w a r e   e n g i n e e rin g   f ro m   G IK  In stit u te  o En g in e e rin g   S c ien c e s an d   T e c h n o lo g y ,   T o p (2 3 6 4 0 ) ,   Kh y b e P a k h t u n k h w a ,   P a k istan .                       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.