I n t e r n at ion al   Jou r n a l   of   I n f o r m at ics   an d   Com m u n icat ion   T e c h n ol ogy  ( I J - I CT )   Vo l .   1 4 ,   N o .   2 ,  A ugus t   20 2 5 ,   pp.   555 ~   564   I S S N:  2252 - 8776 ,  DO I :  10 . 11591/i ji c t . v 1 4 i 2 . pp 55 5 - 564             555       Jou r n al  h o m e page :  ht tp: // ij ict . iaes c or e . c om   A  h y b r id  f r am e w or k  f or  e n h a n c e d   in t r u si on   d e t e c t io n  i n  c lo u d   e n v ir on m e n t s l e v e r agi n g au t oe n c od e r       Abi n aya  Al agar s am y 1 ,   T h e n m o z h i  E l u m al ai 2 ,   S .   P.   Ram e s h 3 ,  T am il ar a s i  K ar u p p iah 2 ,    P r ab u   K al iyap e r u m a l 3 ,   Raj ak u m a r   P e r u m a l 3   1 D e pa r tm e nt   of  A r ti f i c ia l  I nt e ll ig e nc e  a nd M a c hi n e   L e a r ni ng, S t.   J o s e ph ’ s  C o ll e ge   of  E ngi n e e r in g, C h e nna i,  I ndi a   2 D e pa r tm e nt   of  I n f or ma ti o n  T e c hn o l o g y , P a ni ma la r  E ngi n e e r in g C o ll e ge , C h e nna i,  I ndi a   3 S c h oo l  of  C o mput e r  S c i e n c e  a nd E ng in e e r in g, G a lg o t ia s  U ni ve r s it y ,  D e lh i  N C R , I ndi a         Ar t ic l e   I n f o     AB S T RA CT   A r ti c le  h is tor y :   R e c e i ve d   Oc t   4,   2024   R e vi s e d  No v   19,   2024   A c c e pt e d  De c   15,   2024       I n   t o d a y ’ s   w o r l d ,   t h e  s i g n i f i c an ce  o f   n e t w o rk   s e cu ri t y   a n d   c l o u d   e n v i r o n men t s   h as   g ro w n .   T h e  r i s i n g   d em an d   f o r   d at a   t ran s mi s s i o n ,   a l o n g   w i t h   t h e  v e rs at i l i t y   o f  c l o u d - b as e d   s o l u t i o n s   an d   w i d e s p re ad   a v ai l ab i l i t y   o f   g l o b al   re s o u r ce s ,   ar e   k ey   d ri v e rs   of   t h i s   g r o w t h .   In   re s p o n s e   t o   rap i d l y   e v o l v i n g   t h r e at s   an d   m al i c i o u s   at t ack s ,   d ev e l o p i n g   a  ro b u s t   i n t ru s i o n   d e t ec t i o n   s y s t em  ( I D S)   is   e s s e n t i a l .   T h i s   s t u d y   ad d r e s s e s   t h e  i m b al a n ce d   d at a   an d   u t i l i z es   an   u n s u p e rv i s ed   l e arn i n g   ap p ro ach   t o   p ro t ec t   n e t w o r k   d at a .  T h e  s u g g e s t e d   h y b r i d   fra mew o r k   em p l o y s   t h e   C I C - I D S2 0 1 7   d at as e t ,   i n t e g rat i n g   me t h o d s   fo r   h a n d l i n g   i m b al a n ce d   d at a  w i t h   u n s u p e rv i s ed   l e arn i n g   to  e n h an ce   s ec u r i t y .   Fo l l o w i n g   p re p ro ce s s i n g ,   p ri n ci p al   c o m p o n e n t   an a l y s i s   (PCA )  red u ce s   t h e   d i me n s i o n a l i t y   fr o m   e i g h t y   f e at u re s   t o   t w en t y - t h r ee  fe at u r e s .   T h e  e x t rac t ed   f e at u r e s   ar e  i n p u t   i n t o   d e n s i t y - b as ed   s p at i al   c l u s t e ri n g   o f  ap p l i c at i o n s   w i t h   n o i s e   (D BSC A N ),   a  c l u s t e ri n g   a l g o ri t h m.   p art i c l e   s w ar m   o p t i m i zat i o n   (PSO )  o p t i mi z e s   D BSCA N ,   g r o u p i n g   s i m i l ar   t raffi c  an d   en h a n c i n g   c l as s i fi c at i o n .   T o   ad d r e s s   t h e  i m b al a n ce s   i n   t h e   l e ar n i n g   p ro ce s s ,   t h e  au t o e n co d e r   ( A E )   al g o r i t h m   d em o n s t rat e s   u n s u p e rv i s ed   l e ar n i n g .   T h e  d at a  fro m  t h e   cl u s t e r   i s   i n p u t   i n t o   t h e  AE ,   a  d ee p   l e arn i n g   al g o r i t h m ,   w h i c h   cl as s i fi e s   t raffi c   as   n o r m al   o r  an   a t t ac k .   T h e   p ro p o s ed   ap p ro ac h   (PCA + D BSC A N + A E )  a t t ai n s   rem ark ab l e  i n t ru s i o n   d e t ec t i o n   acc u ra cy   e x ceed i n g   9 8 % ,   an d   o u t p e rfo r m s   f i v e   co n t em p o rar y   me t h o d o l o g i e s .   K e y w o r d s :   C l o ud  s e c ur i t y   DB S C A N   Ne t w o r k   s e c ur i t y   P a r t i c l e   s wa r m   o pt i mi z a t i o n   P r i nc i p a l   c o m po n e n t   a n a ly s i s   Uns upe r vi s e d  l e a r ni ng   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l e  u n d e r   t h e  CC  B Y - SA   l i cen s e.     C or r e s pon din g  A u th or :   P r a b u  K a li y a p e r u m a l   S c h o o l   o f   C o m put e r   S c i e n c e   a n d  E n g i ne e r i ng,   Ga l got i a s   U ni ve r s i t y   De l hi   NC R ,   I n d i a   E m a i l :  m e ga . pr a b u @ g m a il . c o m       1.   I NT RODU C T I ON   T h e   i nf o r m a t i o n   a n d  t h e   s e r v e r s   t a s ke d  w i t h   s to r i n g  a n d  d i s s e mi na t i n g  i t   a c r o s s   wi de s pr e a d   n e t wo r ks   a r e   i nv a l ua bl e   r e s o ur c e s .   T h e y   po s s e s s   t h e   c a pa bil i t y   t o  o f f e r   c r uc i a l   i n f o r m a t i o n ,   a n a ly t i c a l  pe r s pe c t i ve s ,   a n d  pr e d i c t i v e   f o r e c a s t s   pr o m pt l y   [ 1] .   T h e s e   e l e m e n t s   a r e   e s s e n t i a l   u nl o c k i ng  t h e   c a pa bil i t i e s   o f   i n t e r c o nn e c t e d  s y s t e m s   f o r   d i v e r s e   o bj e c t i v e s   [ 2] .   T hi s   e s s e n t i a l   f r a m e wo r k   r e qu i r e s   c a r e f u l   s a f e gu a r d i n g  t o  a v e r t   a ny   n e g a t i ve   r e pe r c us s i o n s   t h a t   m i g h t   a f f e c t  s o c i e t y   o n   a   b r o a d  s c a l e .   I n   t h e   r e a l m   o f   c y be r   s e c ur i t y ,     i t   i s   e s s e n t i a l   t o   r e c o gni z e   t h a t   di g i t a l   t r a f f i c   f r e que n t l y   t r a v e l s   s i g nif i c a n t   di s t a n c e s   i n   t h e   r e a l   wo r l d  [ 3] .    T hi s   m e t h o do l o g y   i s   f r e que n t l y   ut i li z e d  w i t hi n   c l o ud  t e c h n o l o g i e s   too.   A W S   ( Am a z o n   we b   s e r vi c e s ) ,     GC P   ( G oo gl e   C l o ud  p l a t f o r m ) ,   M S A   ( M i c r o s o f t   A z ur e ) ,   a n d  ot h e r   s e r vi c e   pr o vi de r s   e n a ble  r a pi d     g l o b a l   e x p a n s i o n   i n   m e r e   m i nut e s   vi a   t h e i r   d is t r i b ut e d  c o n t e n t   de l i ve r y   n e t wo r k   ( C DN )   c a pa bil i t i e s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 4 ,   N o.   2 ,  A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   556   B y   l e v e r a g i ng  t h e   C DN ,   c o n t e n t s   a r e   e f f e c t i v e ly  di s t r i b ut e d  vi a   l o c a l   e dge   n o de s   [ 4] ,   l i ke   C l o udF r o n t   f o r   AW S ,   r e s u l t i n g  i n   f a s t e r   de l i ve r y .   T h e   pr o l o n ge d  t r a n s f e r   o f   da t a   a c r o s s   c l o ud  p l a t f o r m s ,   s pa nni ng  v a s t   d i s t a nc e s ,   de pe n ds   h e a vi ly   o n   e x pa n d e d  ne t wor k  c a pa bil i t i e s ,   t h e r e by   h e i g h t e ni ng  i t s   v u l ne r a bil i t y   t o  pot e n t i a l   ne t wor k  b r e a c h e s   [ 5] .   T hi s   i n c r e a s e d  s us c e pt i bi li t y   s t e m s   f r o m   t h e   de c e n t r a l i z e d  s t r uc tur e   a n d  e x t e ns i ve   c o v e r a ge   o f   t h e   n e t wo r k .   I n t r us i o n   de t e c t i o n   s y s t e m   ( I DS)   a r e   pi v o t a l   i n   pr ot e c t i n g  c l o ud  i nf r a s t r uc t u r e s   f r o m   c y be r   t h r e a t s   a n d  a t t a c ks ,   e n s ur i n g  t h e i r   s e c ur i t y .   W i t hi n  t h e   d o m a i n  o f   c l o ud  c o m put i n g,   a s   e x t e ns i ve   da t a   s tor a ge   a n d   pr o c e s s i n g  o c c ur   a c r o s s   de c e n t r a l i z e d  i n f r a s t r uc t u r e s ,   t h e   v u l ne r a bil i t y   to   c y be r - a tt a c ks   i s   a m p l if i e d   [ 6] .   A n  I DS  o b s e r v e s   b o t h   n e t w or k   a n d  s y s t e m   o pe r a t i o n s ,   de t e c t i n g  a n d  t a k i n g  a c t i o n   a ga i ns t  a ny   a bn o r m a l   a c t i vi t i e s   t h a t   m i g h t   i n d i c a t e   a   s e c ur i t y   r i s k.   T h e   dy na mi c   a n d  s c a l a bl e   na t ur e   o f   c l o ud  i nf r a s t r uc t ur e   pr e s e n t s   d i s t i n c t   h ur d l e s   f o r   i n t r us i o n   de t e c t i o n ,   g i ve n   t h a t   a tt a c ks   c a n   m a t e r i a li z e   i n   d i ve r s e   f o r m s .   T h e   d y na mi c   a n d   s c a l a bl e   c h a r a c t e r i s t i c s   o f   c l o ud  i n f r a s t r uc t u r e   p r e s e n t   d i s t i nc t i ve   h ur d l e s   f o r   i n t r us i o n   de t e c t i o n .   T hi s   i s   b e c a us e   a t t a c ks   c a n   t a ke   o n   d i v e r s e   f o r m s ,   s uc h   a s   d i s t r i b ut e d  de ni a l   o f   s e r vi c e   ( DD o S ) ,   m a l wa r e   inj e c t i o ns   a n d  u n a ut h o r i z e d  a t t e m pt s .   I n   t h e   c l o ud  e nvi r o nm e n t ,   I DS  r e l i e s   o n   m a c hi ne   l e a r ni ng  m e t ho ds   a n d   s ophi s t i c a ted   a l g or i t hm s   to  e x a m i n e   l a r ge - s c a l e   da tas e ts   a n d   de tec t  a n o m a l i e s   t h a t  i n d i c a te   h a r m f u l   b e h a vi o r   [ 7 ] .   E n s ur i ng  pr o m pt   a n d  pr e c i s e   i n t r us i o n   de t e c t i o n  i s   vi t a l   f o r   s a f e gua r d i ng  t h e   C I A   tr i a d  c o nf i d e n t i a li t y ,   i n t e gr i t y ,   a n d  a v a il a bil i t y   o f   da t a   s t or e d  a n d  h a n d led  i n   c l o ud  e nvi r o nm e n t s .   T hi s   s i g ni f i c a n t l y   e nh a n c e s   t h e   c o m pr e h e ns i ve   s e c ur i t y   o f   c l o ud  c o m put i n g  s ys t e m s .   T h e   c o m po n e n t s   i ll us t r a t e d   i n   F i gur e   1,   whi c h  c o n s t i t ut e   t h e   I DS,   c o l l a b o r a t e   s y n e r g i s t i c a ll y   to   a s s i s t   o r ga ni z a t i o n s   i n  i d e n t i f yi ng  a n d  m i t i ga t i n g   s e c ur i t y   i nc i de n t s .   T hi s   s e r v e s   t o   s t r e n gt h e n   t h e i r   c o m pr e he ns i ve   c y be r s e c ur i t y   po s i t i o n .   M i s u s e - b a s e d  I DS,   r e l i e s   o n  e s t a bli s h e d  s t a n da r d s   f o r   t y p i c a l   h o s t  o r   n e t w o r k   b e ha vi o r .   T h e   p ot e n t i a l   i n t r us i o n s   a r e   i de nt i f i e d  a s   de vi a t i o ns   f r o m   t h e s e   pr e de f i ne d  s t a n da r ds .   A   s ign a t ur e - b a s e d  I DS ,   a l s o   r e f e r r e d  to   a s   a   r ul e - b a s e d  I D S ,   o pe r a t e s   by   us i ng  a   da t a b a s e   o f   kn o w n   t h r e a t  s i g n a t ur e s   or   b e h a vi o r   pa tt e r n s .   T hi s   r u l e - b a s e d  I DS  a n a ly z e s   s y s t e m   a c t i vi t i e s   a n d  n e t wo r k   tr a f f i c   by   c o m pa r i ng   t h e m   to  kn o wn   t h r e a t  s i g n a t ur e s .   T h e   m a j o r i t y   o f   r e s e a r c h   e f f o r t s   f o c us   o n   hy b r i d  a ppr o a c h e s   t h a t   i n t e gr a t e   t h e s e   m e t h o do l o g i e s .           F i gur e   1.   K e y   c o m po n e n t s   o f   I DS       A  de ni a l - of - s e r vi c e   ( Do S )   a tt a c k  i s   a n   i n t e n t i o n a l   a n d  h a r m f u l   a t t e m pt   to   o b s t r uc t   or   bl o c k  a ut h o r i z e d  us e r s   f r o m   a c c e s s i ng  a   s y s t e m ,   s e r vi c e ,   o r   n e t w o r k .   Dur i n g  a   Do S   a tt a c k ,   a n   a s s a i l a n t   i n u n da t e s   t h e   i n t e n de d  s y s t e m   w i t h   a   b a r r a ge   o f   r e s o ur c e   r e que s t s ,   r e s u l t i n g  i n   s l o w  pe r f o r m a n c e ,   un r e s po ns i ve n e s s ,   or   pot e n t i a l   c o m p l e t e   un a v a il a bil i t y   [ 8] .   T h e   o bj e c t i ve   o f   a   Do S   i s   n ot   to   c o m pr o m i s e   t h e   i n t e gr i t y   o f   t h e   s y s t e m ;   i n s t e a d ,   i t   s e e ks   t o   h i n d e r   i t s   pe r f o r m a n c e   a n d  i n t e r r upt  r e gu l a r   f u n c t i o n a li t i e s .   D o S   a tt a c ks   m a y   be   e x e c ut e d  t h r o ugh   di f f e r e n t   t e c h ni que s ,   s uc h   a s   i n u n da t i n g  t h e   t a r ge t  wi t h   t r a f f i c ,   t a ki n g  a dv a n t a ge   o f   s y s t e m   we a kne s s e s ,   o r   e x c e s s i ve ly   ut i li z i ng  i t s   r e s o u r c e s   [ 9 ] .   E f f e c t i v e   m i t i ga t i o n   a n d  pr e v e n t i o n   o f   Do S   a tt a c ks   n e c e s s i t a t e   s t r o n g  s e c ur i t y   pr oto c o l s ,   s uc h   a s   i m p l e m e n t i n g  da t a   f l o w  r e gul a t i o n ,   m a na g i n g  r e s o ur c e s   e f f i c i e n t l y ,   a n d  de p l o y i ng  a d v a n c e d  t h r e a t   de t e c t i on   a n d  r e s po n s e   s o l ut i o n s .   DD o S   a tt a c ks   s t a n d  o u t  a s   a   m o r e   a dv a n c e d  a nd  f o r m i da bl e   c y be r   t h r e a t  wh e n   c o m pa r e d  to   t h e   c o n v e n t i o n a l   Do S   a tt a c ks .   Dur i n g  a   DD o S   a tt a c k,   n u m e r o us   i nf e c t e d  de vi c e s ,   t y p i c a ll y   o r ga ni z e d  i n t o   a   b o t n e t,   a r e   c oo r di n a t e d  to   i n u n da t e   a   s pe c i f i c   n e t wo r k   o r   i nf r a s t r uc t u r e   wi t h   a   s ub s t a n t i a l   v o l u m e   o f   t r a f f i c   [ 10] .   T h e   a i m   i s   t o  o v e r l o a d  t h e   t a r ge t ’ s   r e s o ur c e s ,   l e a d i n g  t o  i n t e r f e r e n c e   a n d  m a k i ng  s e r vi c e s   u n a v a il a bl e   to  l e g i t im a t e   us e r s .   E f f e c t i v e ly   c o m ba t i n g  DD o S   a tt a c ks   r e qui r e s   a   t h or o ugh   de f e n s e   s t r a t e gy   [ 11] ,   whi c h  i nc l ude s   pa c ke t   i n s pe c t i o n   a n d  t r a f f i c   m a n a ge m e n t .   A dd i t i o n a ll y ,   e m p l o y i ng  de d i c a t e d  DD o S   de f e ns e   s o l ut i o ns   i s   e s s e n t i a l   f o r   de t e c t i n g  a n d  n e ut r a l i z i ng   h a r m f u l   n e t wo r k  tr a f f i c   e f f i c i e n t l y .   W i t hi n  t h e   s c o pe   o f   i n t r us i o n   de t e c t i o n ,   c o n t e m po r a r y   m a c hi ne   l e a r ni ng  a n d  de e p  l e a r ni ng  m e t h o ds ,  r e c o gni z e d  f o r   t h e i r   e f f i c a c y   i n  i nf o r m a t i o n   s e c ur i t y   [ 12] ,   e n c o m pa s s   a   v a r i e t y   o f   t oo l s .   T h e   D B N  e m p l o y s   m u l t i p l e   hi dde n   l a y e r s   to   c a p t ur e   c o m p l e x   da t a   s t r uc t ur e s   [ 13 ] ,   wh e r e a s   de e p  n e ur a l   n e t wo r ks   ( DN N )   e x c e l   i n  l e a r ni ng  c o m p l e x   f e a t ur e s   [ 14] .   T h e   wh a l e   o p ti mi z a t i o n   a l go r i t hm   ( W O A )   i s   b a s e d  o n   t h e   be h a vi o r s   e xhi b i t e d  by   h u m p b a c k  wh a l e s   [ 15] .   S upp o r t  v e c to r   m a c hi ne s   ( S VM ) ,   a de p t  a t   di s t i n gu i s hi ng  c a t e go r i e s   i n  hi g h - d i m e ns i o n s ,   m a ke   s i g ni f i c a n t   c o n t r i b ut i o ns   to  i de n t i f yi ng  s e c ur i t y   t h r e a t s   [ 16] .   F ur t h e r m o r e ,   pr i n c i pa l   c o m po n e n t   a n a ly s i s   ( P C A )   a n d  DB S C A N  h e l p  r e duc e   da t a s e t   c o m p l e xi t y ,   f a c i li t a t i n g  e f f e c t i v e   a n a ly s i s   a n d  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       A   hy br id  f r ame w o r k   f or   e nhanc e d  int r us ion  de tec ti on  in  c loud   e nv ir onme nts   …  ( A binaya  A lagar s amy )   557   a c c ur a t e   t h r e a t   i de n t i f i c a t i o n   [ 17] .   Op t i mi z a t i o n   t e c hni que s   l i ke   P S O  e nh a n c e   c l us t e r i n g  m e t h o ds   to  a c hi e ve   b e t t e r   r e s u l t s .   M o r e o v e r ,   de e p   l e a r ni ng  m o de l s   s uc h   a s   AE   s i g nif i c a n t l y   c o n t r i b ut e   to   e n h a n c i n g   c y b e r s e c ur i t y   de f e n s e s   by   a c c ur a t e l y   r e c o gni z i n g  a tt a c k   pa tt e r n s   t h r o ugh   l e a r n e d  r e pr e s e n t a t i o n s ,   t h us   b o l s t e r i n g  pr ot e c t i o n   a ga i ns t   e m e r g i ng  t h r e a t s .   An dr e s i n i   e t  al.   [ 18]   p r e s e n t e d  a   de e p   l e a r ni ng   f r a m e wo r k  wi t h   a   m u l t i - c h a nn e l   a ppr o a c h   f o r   i n t r us i o n   de t e c t i o n ,   whi c h   s e a ml e s s ly   i n t e gr a t e s   bot h   s upe r vi s e d  a n d  uns upe r vi s e d  l e a r ni ng  t e c hni qu e s .   T h e y   e m p l o y e d  AE s   f o r   f e a t ur e   e x t r a c t i o n ,   w i t h   c o nv o l ut i o n a l   n e ur a l   n e t wor ks   ( C NN )   a n a ly z i ng  pa t t e r n s   a c r o s s   m u l t i p l e   c h a nne l s   to  di f f e r e n t i a t e   m a li c i o us   t r a f f i c   f r o m   n o r m a l   t r a f f i c .   Ho we v e r ,   t h e   a ppr o a c h   l a c k s   c o m pr e h e ns i ve   de t a i l s   a b o ut  t h e   a tt a c ks   a n d  n e c e s s i t a t e s   f ur t h e r   e x p l o r a t i o n   i n   t h e   a r e a   o f   e xp l a i na bl e   a r t i f i c i a l   i n t e ll i ge n c e   ( X A I ) .   Al m a i a h   e t  al.   [ 16]   i nve s t i ga t e d  I DS  t h a t   u t i l i z e d  P C A   wa s   us e d  f o r   d i m e n s i o na l i t y   r e duc t i o n ,   a n d  t h e   c l a s s if i e r   e m p lo y e d  wa s   a   s uppo r t  v e c to r   m a c hi ne   ( S VM )   w i t h   d i f f e r e n t   ke r n e l   f u n c t i o n s .   T h e   r e s e a r c h   e m p l o y e d  t h e   U NSW - NB 15  a n d  KD D  C UP ’ 99  da t a s e t s ,   r e s ul t i n g  i n  a n  a c c ur a c y   r a t e   o f   93. 93% .   Ol i ve i r a   e t  al.   [ 19 ]   u t i li z e d  t h e   C I DD S - 001  da t a s e t  a n d  a pp l i e d  l o n g  s ho r t - t e r m   m e m o r y   ( L S T M )   a n d  C NN   a r c hi t e c t ur e s   to   c r e a t e   a   pr e c i s e   m o de l   f o r   de t e c t i n g  a t t a c k  t r a f f i c   i n  a   s e que n t i a l  m a nn e r .   T h e   r e s e a r c h   hi g hli g h t s   L S T M ’ s   r e m a r ka bl e   a bi li t y   t o   i de n t i f y   s e que n t i a l   d a t a   tr e n ds ,   a c hi e vi ng  a n  im pr e s s i ve   a c c ur a c y   r a t e   o f   99. 96% .     K u n a n g   e t  al.   [ 20]   i n t r o duc e d  a   t e c h ni que   f o r   d e t e c t i n g  i n t r us i o n s   t h a t   u t i li z e s   de e p  l e a r ni ng  in  c o nj u n c t i o n   w i t h   hy p e r - pa r a m e t e r   o p t i m i z a t i o n .   T hi s   r e s e a r c h   i n t e gr a t e s   a   de e p  AE   a n d  a   DNN   w i t h   a n   a uto m a t e d  a ppr o a c h   f o r   hy p e r pa r a m e t e r   o p t i m i z a t i o n .   B y   ut i l i z i ng  gr i d  a n d  r a n do m   s e a r c h   t e c hniques ,   t h e   a ppr o a c h   i d e n t i f i e s   t h e   b e s t   hy pe r pa r a m e t e r   s e tt i ngs   to  i m pr o v e   de t e c t i o n   e f f e c t i v e n e s s .   T h e   s t udy   a s s e s s e s   t h r e e   m e t h o ds   f o r   f e a t ur e   e x t r a c t i o n   dur i n g  t h e   i n i t i a l   t r a i ni n g  p h a s e ,   w i t h   t h e   de e p  AE   m e t h o d  de m o n s t r a t i n g   t h e   m o s t   f a v o r a bl e   o ut c o m e s .   S uga ny a   a n d  S a s i pr a b a   [ 21]   i n t r o duc e d  a   t h r e e - ph a s e   f r a m e wo r k  c o n s i s t i n g  o f   a tt a c k   de t e c t i o n ,   a u t h e n t i c a t i o n ,   a n d  us e r   r e gi s t r a t i o n ,   i m p l e m e n t e d  us i n g  t h e   E n r o n   da t a s e t .   T h e   pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n   i n c o r po r a t e s   s e v e n   c r i t e r i a :  r e c a l l   ( 96. 54% ) ,   a c c ur a c y   ( 95. 16% ) ,   p r e c i s i o n   ( 95. 25% )   a n d  F 1 - s c o r e   ( 93. 76% ) ,   a l o n g  w i t h   m e t r i c s   f o r   r oot   m e a n   s qu a r e   e r r o r   ( R M S E ) ,   e n c r y pt i o n   t i m e   a n d  de c r y pt i o n   t i m e .   M oo r e   a n d  F r y e   [ 22] ,   a   r o b us t   m e t h o d  f o r   de t e c t i n g  a tt a c ks   w i t hi n   t h e   i n t e r n e t   o f   m e d i c a l   t hi ng s   ( I o M T )   i s   i n t r o duc e d,   i n c o r por a t i n g  s e c ur i t y   a n d  pr i va c y   s a f e gu a r ds   vi a   de e p  b e li e f   n e t wo r ks   ( DB N) .   G i ve n   t h e   pa r a m o un t   i m po r t a n c e   o f   pr i va c y   a n d  s e c ur i t y   i n   i n t e r n e t   o f   t hi n gs   ( I oT ) ,   e s t a bl i s hi ng  a   r e l i a bl e   de t e c t i o n  s y s t e m   i s   i m pe r a t i v e .   T h e   r e s e a r c h   pr o p o s e s   t h e   ut i li z a t i o n   o f   a   DB N  f o r   de t e c t i n g  t h e   i n t r us i o ns ,   w i t h   t h e   C I C I DS  da t a s e t  e v a l ua t e d  to  de m o ns t r a t e   i t s   s upe r i o r   a c c ur a c y .   T hi l a ga m   a n d  A r una   [ 23]   pr e s e n t e d  a   m e t h o d  t h a t  c o m pr i s i ng  t e c hni que s   f o r   da t a   b a l a n c i ng  a n d   pr e pr o c e s s i n g.   T h e   c l a s s if i c a t i o n   o f   b e ni g n   a n d  m a li c i o us   a tt a c ks   i s   e v a l ua t e d  o n   t h e   NSL - K DD   da t a s e t   us i n g  a   hy br i d  L S T M .   T h e i r   a ppr o a c h   a c hi e v e d   94. 98%   a c c ur a c y   by   i n t e gr a t i n g  t h e   l i o n   m ut a t e d  ge n e t i c   a l g o r i t hm   ( L M - G A )   w i t h   a   c o m bi na t i o n   o f   C NN   a n d   L S T M .   A   c o n s i de r a bl e   a m o u n t   o f   da t a   a n d  c r i t i c a l   i nf o r m a t i o n   h a s   t r a n s i t i o n e d  to   c l o ud  e n vi r o nm e n t s ,   o f f e r i ng  a   c ha n c e   t o   b o l s t e r   o v e r a l l   s e c ur i t y   m e a s ur e s   [ 24] .   I n   t h e   do m a i n  o f   n e t wo r k  s e c ur i t y ,   a t t a c ks   ba s e d   o n   r o u t i n g  a r e   c o m m o n p l a c e   i nc i de n t s .   No n e t h e l e s s ,   t h e   b u l k  o f   e xi s t i n g  r e s e a r c h   i s   t a i l o r e d   to wa r ds   de t e c t i n g  t h e s e   a t t a c ks   us i n g  i m ba l a nc e d  l e a r ni n g  da t a .   T h e   o u t c o m e   hi nge s   o n   t h e   da t a s e t ;   i f   it ’ s   im b a l a n c e d,   t h e   f i nd i ngs   m a y   n ot   r e l i a bly   r e f l e c t   t h e   a c t ua l   s i t ua t i o n .   He n c e ,   t h e   c ur r e n t  f o c us   i s   o n   f o r t i f yi ng  de f e n s i v e   m e c h a ni s m s ,   pa r t i c u l a r ly   by   a ddr e s s i ng  t h e   c h a ll e n ge   o f   i m ba l a n c e d  da t a   t h r o ugh   t a r ge t e d  s t r a t e gi e s   a ga i ns t   r o u t i n g - b a s e d  a tt a c ks .   T hi s   m e t h o d  i nh e r e n t l y   i n t e gr a t e s   a   m e c ha ni s m   f o r   de t e c t i n g  i n t r us i o ns ,   a i m e d  a t  i m pr o vi ng  t h e   o v e r a l l   s e c ur i t y   o f   t h e   n e t w o r k .   I n   a ddr e s s i n g  n e t wo r k - b a s e d  a tt a c ks   i n   c l o ud  e n vi r o nm e n t s ,   a   wi de   r a n ge   o f   e v e n t s   c a n   be   o b s e r v e d  i n   to da y ’ s   c l o ud  e c o s y s t e m   [ 25] .   N ot a bl y ,   a m o n g  t hi r t y - s e v e n   a tt a c ks   i n   th e   c l o ud  e nvi r o nm e n t ,   t we n t y - s i x   a r e   c l a s s if i e d  a s   n e t wo r k - b a s e d.   F o c us i ng  o n   t h e s e   t we n t y - s i x   a t t a c ks ,   pa r t i c u l a r ly   t h o s e   r e l a t e d  to   r o u t i n g  [ 21] ,   T h e   r e s e a r c h   w il l   p r i o r i t i z e   t h e   m a j o r   t y pe s   o f   a t t a c ks ,   s pe c i f i c a ll y   Do S   a n d  DD o S .   T hi s   c h o i c e   i s   dr i v e n   by   i ns i g h t s   f r o m   t h e   c l o ud  n e t wor k  da t a s e t ,   kn o wn   a s   C I C - I DS2017  [ 2 6] .   T hi s   r e s e a r c h   e m p l o y s   a   f o c us e d  m e t h o do l o g y   t h a t   l e ve r a ge s   a l go r i t hm s   t o   b o l s t e r   s e c ur i t y ,   w i t h   a   s p e c if i c   f o c us   o n   e nh a n c i ng  i n t r us i o n   de t e c t i o n   w i t hi n  t h e   c l o ud  e nvi r o nm e n t .   T h e   pr o p o s e d  m e t h o d  i nv o l v e s   a   c o m bi ne d  a ppr o a c h   b a s e d  o n   de e p  l e a r ni ng  c o n c e pt s .   T h e   r a w  da t a ,   whi c h   r e pr e s e n t s   n e t wo r k   t r a f f i c ,   i s   pr o c e s s e d  a nd  t h e n   us e d  a s   i n put   f o r   c l us t e r i n g  to   g r o up  s i mi lar   t r a f f i c .   T h e   s i mi l a r ly   gr o upe d  tr a f f i c   i s   t h e n   i n put   i n t o  a   de e p  l e a r ni ng  a l go r i t hm   t r a i n e d  o n   i m ba l a n c e d   da t a   to  a c c ur a t e l y   c l a s s if y   a t t a c ks .   I n   t h e   e n d,   t h e   e f f i c a c y   o f   t h e   c l a s s i f i e d  a t t a c ks   wi ll   b e   e v a l ua t e d  us i n g   r e f i ne d   m e t r i c s ,   i n c l ud i ng  a c c ur a c y ,   r e c a l l ,   pr e c i s i o n ,   F - me a s ur e ,   a n d  m e a n   s qua r e d  e r r or   ( M S E ) .       2.   RE S E AR CH  M E T HO D   T h e   hy br i d  m o de l   i ll u s t r a t e d  i n   F i gur e   2  c o m bi ne s   s e v e r a l   t e c hni que s :  P C A ,   DB S C A N,   P S O,   a n d  A E   a r e   us e d  f o r   d i m e n s i o n a li t y   r e duc t i o n ,   c l u s t e r i n g,   o p t i mi z a t i o n ,   a n d  a tt a c k  c l a s s i f i c a t i o n ,   r e s pe c t i v e ly .   B y   c o n c e n t r a t i n g  o n   pa c ke t  da t a   a s s o c i a t e d  wi t h   t h e   a tt a c k  c l us t e r ,   t h e   m o de l   l e v e r a ge s   t h e   C I C - I DS201 7  da t a s e t  [ 26] .   T h e   s t udy   pr i o r i t i z e s   Do S ,   a n d  DD o S   a tt a c ks ,   whi c h   c o m pr i s e   t h e   m a j o r i t y   o f   t h e   o b s e r v e d  a t t a c ks   i n  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 4 ,   N o.   2 ,  A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   558   t h e   da t a s e t .   T h e   r a w  da t a   wa s   i ni t i a ll y   pr e pr o c e s s e d  a n d  n o r m a l i z e d  to  f a c il i t a t e   e f f i c i e n t   a n a l ys i s .   T h e   da t a s e t,   c o m pr i s i ng  83  f e a t ur e s ,   pr e s e n t s   a   di f f i c u lt y   f o r   c l us t e r i n g  a l go r i t hm s   b e c a u s e   o f   i t s   c o m p l e x   f e a t ur e   s pa c e .   T h e   pr o p o s e d  hy b r i d  m o de l ,   P C A + DB S C A N+ A E ,   a ddr e s s e s   t h e   c h a ll e n ge   o f   hi g h   d i m e ns i o na l i t y   by  t a ki n g  i n t o  a c c o un t  a l l   d a t a   a tt r i b ut e s .   E v e n   t h ough   A E   a c hi e v e s   hi g h   a c c ur a c y ,   i t   c a n   r e s u l t   i n   l o n ge r   pr o c e s s i n g  t i m e s   wh e n   us e d  i n   a   c l o ud  e nvi r o nm e n t .   I n   hi g h - de m a n d  c l o ud  e nvi r o nm e n t s ,   s w i f t  a tt a c k   de t e c t i o n   a n d  a c c ur a t e   c l a s s if i c a t i o n   a r e   e s s e n t i a l .   T h e   DB S C A N  t e c hni que   a c c e l e r a t e s   t h e   de t e c t i o n   o f   a tt a c ks ,   e n a bli ng  t h e   A E   to  f o c us   s o l e ly   o n   c l a s s i f yi ng  t h e   t r a f f i c   da t a   t h a t  h a s   b e e n   a tt a c ke d.   T hi s   m e t h o d   de c r e a s e s   t h e   n u m be r   o f   i n put   r o ws ,   r e s u l t i n g  i n   f a s t e r   c l a s s i f i c a t i o n   w i t h   i m pr o v e d  a c c ur a c y .           F i gur e   2.   Ope r a t i o n a l   a r c hi t e c t ur e   o f   pr o p o s e d  s y s t e m       2. 1 .    Dat a   p r e - p r oc e s s in g   Da t a   pr e pa r a t i o n   h a s   b e e n   i m p l e m e n t e d  i n   t h r e e   e s s e n t i a l   s t a ge s :  pr e - pr o c e s s i n g  o f   da t a ,   n o r m a li z a t i o n   o f   f e a t ur e s ,   a n d  r e duc i n g  d i m e n s i o na l i t y .   Da t a   pr e pa r a t i o n   i s   c r uc i a l   b e c a u s e   un pr o c e s s e d  da t a   f r e qu e n t l y   c o n t a i ns   v a r y i ng  s e t s   o f   v a l ue s   w i t h   d i f f e r e n t   r a n ge s   a n d  i nc o m p l e t e   i nf o r m a t i o n ,   r e qu i r i ng  pr o pe r   da t a   m a n a g e m e n t .   T o   a ddr e s s   t h e   i s s ue   o f   m i s s i n g  v a l ue s ,   t h e   m i s s i n g  d a t a   i s   r e pr e s e n t e d  by   z e r o   v a l ue s ,   c r e a t i n g  a   c o m p l e t e   da t a s e t .   T h e   da t a s e t   e x hi b i t s   va l ue   f l uc t ua t i o n s   a c r o s s   v a r i o us   f i e l ds ,   w i t h   uni qu e   r a n ge s   f o r   e a c h ,   t h e r e by   i nc r e a s i n g  c o m p l e xi t y .   T o  b r i n g  unif o r m i t y   t o  t h e s e   i n t e r v a l s ,   a   n o r m a li z a t i o n   t e c hni que   i s   im p l e m e n t e d  m o d i f yi ng  t h e   v a l ue s   a c c o r di n g  to  i t s   i ni t i a l   d i s t r i b ut i o n .   I n   t hi s   c o n t e x t ,   s c a l i ng  a d j u s t s   t h e   da t a   to  a   r a n ge   s pa nni ng  f r o m   - 1  to  1.   T h e   s t a n da r d i z e d  da t a   a r e   c o n s i d e r e d  a s   i n put   f o r   t h e   P C A   d im e ns i o na l i t y  r e duc t i o n   s t a ge ,   f a c il i t a t i n g  f ur t h e r   a n a ly s i s   a n d  i ns i g h t s.     2. 2 .     Dim e n s ion al it y  r e d u c t ion   I n   t h e   di m e n s i o n a li t y   r e duc t i o n   s t a ge ,   P C A   i s   l e v e r a ge d  to   s e l e c t   pr i n c i pa l   c o m po ne n t s   a s   t h e   r e duc e d  d i m e n s i o n s.   D i m e ns i o na l i t y   r e duc t i o n   inv o l v e s   e m p l o yi ng  t wo   di s t i n c t   m e t h o ds :  ( i )   e li mi na t i n g  f e a t ur e s   w i t h   l e s s   we i g h t a ge ,   ( i i )   c o n de ns i n g  a ll   f e a t ur e s   i n to   a   s m a l l e r   s u bs e t .  T h i s   r e s e a r c h   s e l e c t s   t h e   s e c o n d  m e t h o d ,   e m p l o yi ng  P C A   w i t h   s t a n da r d  de vi a t i o n   a n d  m e a n ,   e i ge nv a l ue   a n d  c o v a r i a n c e .   I n   t h e   e n d,   t we n t y - t h r e e   r e duc e d  f e a t ur e   s pa c e   a r e   pr o duc e d,   a s   i l l u s t r a t e d  i n   t h e   s c r e e   p l o t   i n   F i gur e   3,   m e e t i n g  a   t h r e s h o l d  o f   92%   f o r   s ub s e que n t   pr o c e dur e s .           F i gur e   3.   S e l e c t i o n   o f   pr i n c i p a l   c o m po n e n t s   i n   s c r e e   p l ot   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       A   hy br id  f r ame w o r k   f or   e nhanc e d  int r us ion  de tec ti on  in  c loud   e nv ir onme nts   …  ( A binaya  A lagar s amy )   559   2 .3 .     Cl u s t e r   f o r m at ion   T h e   r e duc e d  f e a t ur e   s pa c e   p r o c e s s e d  t h r o ugh   DB S C AN   to  f o r m   c l us t e r s   by   a n a ly z i ng  pa c ke t   f e a t ur e   de ns i t y ,   t h e r e by   gr o upi n g  t o ge t h e r   f e a t ur e s   w i t h   s i mi l a r   c h a r a c t e r i s t i c s .   T hi s   r e s e a r c h   a r t i c l e   p r o p o s e s   a   m e t h o d  t h a t   u t i l i z e s   v a r y i ng  pr o p o r t i o n s   70%   a n d   80%   f o r   t r a i ni ng  to  i ll u s t r a t e   h o w   t h e   c l us t e r   a s s im il a t e s   i n f o r m a t i o n   f r o m   t h e   da t a s e t .   Up o n   i n s e r t i n g  t h e   i ni t i a l   pa c ke t ,   i t   ge t s   a l l o c a t e d  to  a   gr o up ,   whi c h   i s   t h e n  o p t i mi z e d  us i ng  P S O.   P S O  o p t i mi z e s   D B S C A N ’ s   p i v o t a l   pa r a m e t e r s ,   E ps i l o n   a n d  M i nP t s ,   whi c h  i m p a c t  b o t h   c l u s t e r   s h a pe   a n d  de n s i t y .   PSO   o p t i mi z e s   f e a t ur e   we i g h t s   f o r   da t a s e t  pa r a m e t e r s   by   t r e a t i n g   t h e m   a s   pa r t i c l e s   a n d  ut i li z i ng  a   s pe c if i e d  f i t n e s s   f u n c t i o n .     2. 4 .     At t ac k   c l as s if i c at ion   T h e   c l us t e r e d  da t a   p o i n t s   a r e   t a ke n   a s   i n put   to   t h e   AE ,   whi c h   f u n c t i o n s   a s   a   de e p  l e a r ni ng  c l a s s if i e r   a n d  ha s   b e e n   r e duc e d   i n   d i m e n s i o na l i t y .  C r uc i a ll y ,   t h e   AE   i s   t r a i n e d  s o l e ly   o n   b e ni g n   da t a   i n   o r de r   to   a ddr e s s   t h e   c h a l l e nge   o f   i m ba l a n c e d  l e a r ni ng .  T h e   a i m   o f   t hi s   n o ve l   t r a i ni ng  m e t h o d  i s   to  s ur m o un t   t h e   di f f i c u l t i e s   i nhe r e n t   i n   i m ba l a nc e d  da t a s e t s .   T hi s   a ppr o a c h   e n s ur e s   t h e   m o de l ’ s   c a pa bil i t y   t o   e f f e c t i v e ly   c l a s s if y   b o t h   b e ni g n   t r a f f i c   a n d  a tt a c k  t r a f f i c   i ns t a n c e s .   T h e   AE   e x c e l s   i n   a   r e duc e d  f e a t ur e   s pa c e ,   y i e l d i ng  pr e c i s e   r e s u l t s ,   pa r t i c u l a r l y   i n  c l us t e r e d  s c e n a r i o s .  T h e   AE   is   a de pt   a t   c l a s s if y i ng  a t t a c k  pa c ke t  da t a ,   e m p l o yi ng  b a c kpr o pa ga t i o n   i n   i t s   t r a i ni ng  pr o c e s s   to  l e a r n   pa tt e r n s   f r o m   t h e   g i v e n   da t a s e t .  Du r i n g  t h e   t r a i ni ng  pr o c e s s ,   i n f o r m a t i o n   f r o m   t h e   de c o de r   i s   ut i l i z e d  i n   f o r wa r d  pr o pa ga t i o n ,   e m u l a t i n g  t h e   f u n c t i o n s   o f   t h e   e n c o de r .   A s   a   r e s u l t ,   t h e   AE   a l go r i t hm   r e duc e s   t h e   m e a n   s qua r e d  e r r o r ,   s ub s e que n t l y   c l a s s i f yi ng  t h e   o u t pu t   a s   a tt a c k   t r a f f i c .       3.   RE S UL T S   AN D  DI S CU S S I ON   T h e   e x e c ut i o n   e nvi r o nm e n t   f o r   t hi s   r e s e a r c h   ut i li z e s   “ Go o gl e   C o l a b   w i t h   P y t h o n   v e r s i o n   3. 0 ” ,   i nc o r por a t i n g  t h e   pr o po s e d  a l go r i t hm   P C A + DB S C A N + A E   i m p l e m e n t e d  o n   t h e   c l o ud  e nvi r o nmen t .   T h e   im p l e m e n t a t i o n   i s   c a r r i e d  o u t   a c r o s s   d i f f e r e n t   c onf i gur a t i o n   s e tt i n g s ,   s pe c i f i c a l ly   u s i ng  l e a r ni ng - e v a l ua t i o n  r a t i o s   o f   70:30  a n d  80:20 .  I n   F i gur e   3,   t h e   s c r e e   pl o t  i ll u s t r a t e s   t h e   r e duc t i o n   o f   hi g h   d im e n s i o n a li t y   t o  a   t we n t y - t h r e e - f e a t ur e   s pa c e ,   a s   i nd i c a t e d  by   t he   e lb o w  c ur v e .   F o ur   po s i t i v e   e v a l ua t i o n   m e t r i c s ,   a s   s h o wn   in    ( 1)   to  ( 4) ,   a r e   us e d  to  c o m pa r e   t h e   e xi s t i n g  m e t h o ds   w i t h   t h e   pr o p o s e d  m e t h o d  f o r   b ot h   l e a r ni ng - e va l ua t i o n  r a t i o s .  Am o n g  t h e   e xi s t i n g  m e t h o do l o g i e s ,   f i ve   w e r e   e x a mi ne d  a s   s h o wn   i n   T a bl e   1,   w i t h   e a c h   c om pa r i s o n  i nc o r por a t i n g  t h e   pr o p o s e d  a ppr o a c h .  T hi s   r e s e a r c h   e x pe r i m e n t   c o n c e n t r a t e s   o n   t w o   m a j o r   a tt a c k  t y pe s ,   Do S   a n d  DD o S ,   wi t h   48  s t a t i s t i c a l   a na l y s e s .   A   gr a n d  tot a l   o f   96  c o m pa r i s o n s   we r e   a na l y z e d ,   e n c o m pa s s in g  2  t e s t  c a s e s ,   4  m e t r i c s ,   6  m e t h o ds ,   a n d  2  a tt a c ks .                          =      +        ( 1)                                   =       +        ( 2)     −  = 2   ∗   (     ∗    )     +      ( 3)                     =    +       +      +        +        ( 4)       T a bl e   1.   R e s u l t s   o f   t h e   e x pe r im e n t s   f o r   a   l e a r ni ng  r a t e   o f   70%   A ppr o a c he s   L e a r ni ng  d a ta - 70 % :  t e s ti ng  d a ta - 30%   P r e c is i o n   R e c a ll   F1 - s c o r e   A c c u r a c y   S V M   [ 16]   0.8281   0.8302   0.8391   0.8292   L S T M   [ 27]   0.8566   0.8505   0.8534   0.8558   DNN  [ 14]   0.8335   0.8202   0.8266   0.8304   D B N   [ 13]   0.8735   0.8607   0.8665   0.8729   D B N + W O A   [ 15]   0.8862   0.8787   0.8822   0.8985   P r o p o s e d  m o d e l   0.8935   0.9984   0.9430   0.9895       F i gur e   4  de p i c t   t h e   de t e c t e d  i n s t a n c e s   o f   i n t r us i o n   i n  t h e   C I C - I DS2017  n e t wo r k - b a s e d  da t a s e t   wi t hin  t h e   c l o ud  f o r   t h e   t w o   l e a r ni ng  t e s t   c a s e s .  T h e s e   f i g ur e s   vi s u a l ly   r e pr e s e n t   t h e   c o n f u s i o n   m a t r i c e s   f o r   e a c h   t e s t   c a s e   w i t h   l e a r ni ng  pr o p o r t i o n s   o f   70:30  a n d  80:20.   Ob s e r vi ng  F i gur e s   4( a )   a n d  4( b ) ,   i t   b e c o m e s   a ppa r e n t   t h a t   t r a i ni ng  w i t h   b e ni g n   da t a   o n   a   l a r ge r   da t a s e t  s i g nif i c a n t l y   r e duc e s   t h e   f a l s e   po s i t i v e   a n d  f a l s e   n e ga t i v e   r a t e s   c o m pa r e d  to  c o n v e n t i o na l   i m ba l a n c e d  l e a r ni ng.   T hi s   un de r s c o r e s   t h e   b e ne f i t s   o f   ut i li z i ng  a   c o n s i d e r a bl e   a m o un t   o f   b e ni g n   da t a   f o r   l e a r ni ng  pur po s e s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 4 ,   N o.   2 ,  A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   560   T h e   pr o p o s e d  m e t h o d  a s s e s s e s   de t e c t i o n   a c c ur a c y   u s i n g  m e a n   s qua r e   e r r o r   ( M S E ) .   F i gur e   5   s h o wc a s e s   t h e   t e s t i n g  a c c ur a c y   a c r o s s   b o t h   l e a r ni ng  s e t s ,   hi g hli g h t i n g  t h e   e f f i c a c y   o f   t h e   pr o po s e d  hy br i d  m o de l .   T h e   m o de l s   b u il t   us i ng  ‘ b e ni g n   t r a f f i c ’   a n d  ‘ a tt a c k  t r a f f i c ’   da t a   f r o m   C I C - I DS2017  de m o n s t r a t e   s i g nif i c a n t   pe r f o r m a n c e .   T h e   A E   m o de l   c o n s i s t e n t l y   d e l i ve r s   s upe r i o r   r e s u l t s ,   a s   e vi d e n t   i n   b o t h   l e a r ni n g   s c e n a r i o s .           ( a )   ( b )     F i gur e   4.   C o nf u s i o n  m a t r i x   f o r   t h e   pr o p o s e d  hy b r id  m o de l   ( a )   l e a r ni ng  pr o p o r t i o n   a t  70%   a n d    ( b )   l e a r ni ng  pr o p or t i o n   a t   80%           F i gur e   5.   L o s s   f u n c t i o n   o f   t h e   de t e c t i o n   m o de l       T h e   f i nd i ngs   f r o m   t h e   e x pe r i m e n t s ,   de t a i l e d  i n  T a bl e s   1  a n d  2,   pr e s e n t   v a r i o us   m e t r i c s   a c r o s s   d i f f e r e n t   l e a r ni ng  pr o p or t i o ns .   F i gur e   6  c o m pa r e s   a n d  i ll us t r a t e s   t h e   a c c ur a c y   o f   e xi s t i n g  m e t h o ds   w i t h   t h e   pr o p o s e d  m e t h o d.   T h e   l e a r ni ng  pe r c e n t a ge s   o f   t h e   t w o  t e s t  c a s e s ,   70%   a n d  80% ,   pr e s e n t e d  i n   T a bl e s   1  a n d  2,   de m o ns t r a t e   t h e   s upe r i o r   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   pr o p o s e d  hy b r i d  m o de l   i n  i n t r us i o n   d e t e c t i o n   c o m pa r e d  to   e xi s t i n g  m o de l s .   B o a s t i n g  a   pr e c i s i o n   o f   0. 8935  a n d  0. 8970,   a   r e c a l l   o f   0. 9984  a n d  0. 9985,   a n   F 1 - s c o r e   o f   0. 9430  a n d  0. 9451 ,   a n d  n ot a bl e   a c c ur a c y   l e v e l s   o f   0. 9895  a n d  0. 9898 ,   t h e   p r o p o s e d  hy b r i d   m o de l   de m o ns t r a t e s   e x c e pt i o na l   pe r f o r m a n c e   a c r o s s   b ot h   t r a i ni ng  s c e n a r i o s ,   e x c e ll i ng  wh e n   t r a i n e d  o n   b e nign   da t a .  T h e   o u t c o m e s   un d e r s c o r e   i t s   e f f e c t i v e n e s s   i n   a ddr e s s i ng  t h e   c h a ll e n ge s   po s e d  by   im ba l a n c e d  da t a .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       A   hy br id  f r ame w o r k   f or   e nhanc e d  int r us ion  de tec ti on  in  c loud   e nv ir onme nts   …  ( A binaya  A lagar s amy )   561   T a bl e   2.   R e s u l t s   o f   t h e   e x pe r im e n t s   f o r   a   l e a r ni ng  r a t e   o f   8 0%   A ppr o a c he s   L e a r ni ng da ta - 80 % :  t e s ti ng da ta - 20%   P r e c is i o n   R e c a ll   F1 - s c o r e   A c c u r a c y   S V M   [ 16]   0.8426   0.8485   0.8553   0.8455   L S T M   [ 27]   0.8641   0.8579   0.8609   0.8780   DNN  [ 14]   0.8412   0.8237   0.8322   0.8335   D B N   [ 13]   0.8837   0.8617   0.8724   0.8940   D B N + W O A   [ 15]   0.8945   0.8943   0.8992   0.9112   P r o p o s e d  m o d e l   0.8970   0.9985   0.9451   0.9898       E s pe c i a ll y   e vi de n t   i n   F i gur e   6,   t h e   pr o p o s e d  hy b r i d  a ppr o a c h   a c hi e v e s   a n   a c c ur a c y   o f   98. 9 6 % ,   o u t pe r f o r m i ng  b e nc hm a r ke d  t e c h ni que s   s uc h   a s   S VM   by   15. 23% ,   L S T M   by   12. 27% ,   DN N  by   15. 7 7% ,   DB N  by   10. 62% ,   a n d  DB N+ W O A   by   8. 48% .  T h e s e   f in d i ngs   u n de r s c o r e   t h e   a dv a n t a ge s   o f   t h e   pr o p o s e d  hy b r i d   m o de l ,   d e m o ns t r a t i n g  i t s   s upe r i o r i t y   c o m pa r e d  to   c ur r e n t   l e a d i ng  m e t h o ds .   T h e   f i nd i n g s   o f   t he   s t ud y   un de r s c o r e   t h e   e f f e c t i v e n e s s   o f   t h e   pr o p o s e d  hy br i d  m o de l   f o r   i n t r us i o n   de t e c t i o n   a n d  hi g hli g h t   t h e   im po r t a n c e   o f   ut i l i z i ng  a   m o r e   e x t e n s i ve   t r a i ni ng   da t a s e t  c o n t a i ni ng  e n t i r e ly   be ni g n   t r a f f i c   da t a   wi t hi n   t h e   a uto e n c o de r   f r a m e wo r k .   T h e s e   i ns i g h t s   a r e   p i v ot a l   f o r   t h e   pr o gr e s s i o n   o f   c y be r s e c ur i t y .   T h e s e   f i nd in gs   c a n   b e   l e ve r a ge d  by   r e s e a r c he r s   to  c r e a t e   I DS s   t h a t  a r e   m o r e   e f f e c t i v e ,   t a c k l i ng  i m ba l a n c e d  da t a   h ur d l e s   a n d   e nh a nc i n g  ne t wor k  s e c ur i t y   o n   t h e   w h o l e .   T h e   s upe r i o r   a c c ur a c y   de m o ns t r a t e d  by   t h e   pr o po s e d  hy br i d   a ppr o a c h   e s t a bli s h e s   a   b e n c hm a r k  f o r   a dva n c e d  s o l ut i o n s   i n  c o m b a t i n g  c y be r s e c ur i t y   c ha l l e n g e s   i n  t h e   r e a l m   o f   i n t r us i o n   de t e c t i o n .   A dd i t i o n a ll y ,   f ut ur e   r e s e a r c h   c o u l d  i nve s t i ga t e   m u l t i c l a s s   c l a s s i f i c a t i o n   t e c hni que s   to  a ddr e s s   a   w i de r   r a n g e   o f   a tt a c k  pa tt e r n s ,   t h e r e by   e nh a n c i ng  t h e   o v e r a l l   de f e n s e   f r a m e wo r k .           F i gur e   6.   P e r f o r m a n c e   c o m pa r i s o n   o f   t h e   pr o p o s e d  hy b r i d  m o de l       4.   CONC L USI ON   T h e   pr o p o s e d  hy b r i d  m e t h o d  b e g i n s   by   pr o c e s s i n g  t h e   n e t wo r k   tr a f f i c   da t a   f r o m   t h e   C I C - I DS2017   i n t r us i o n   da t a s e t ,   s t a r t i n g  w i t h   da t a   pr e pr o c e s s i n g  s t e ps   s uc h   a s   s t a n da r d i z a t i o n .   F o l l o w i n g  t hi s ,   t h e   da t a ’ s  c o m p l e xi t y   i s   mi t i ga t e d  t h r o ugh   d i m e n s i o na l i t y  r e duc t i o n   t e c hni que s .   T h e   r e duc e d - d im e ns i o na l   da t a   i s   s ubs e que n t l y   f e d  i n t o   t h e   c l u s t e r i n g  s t a ge ,   e m p l o yi ng  DB S C A N  w i t h   PSO .   T hi s   pr o c e s s   l e a d s   to  t h e   c l a s s if i c a t i o n   o f   da t a   i n t o  a tt a c k   i n s t a nc e s   a n d  be ni g n   i n s t a nc e s .  T h e   de t e c t i o n   m o du l e   pr o c e s s e s   t h e   gr o upe d   da t a   e x t r a c t e d  f r o m   t h e   c l u s t e r s ,   e m p l o y i ng  t h e   a uto e n c o de r ,   a   n e ur a l   n e t wo r k   m o de l ,   to  e n s ur e   pr e c i s e   a tt a c k   c l a s s if i c a t i o n .   T hi s   m e t h o d  a c c ur a t e l y   d i s t i n gu i s h e s   b e t we e n   b e ni g n   i n s t a n c e s   a n d  a tt a c ks .  T h e   pr o p o s e d   hy br i d  m e t h o d,   l a b e l e d  a s   P C A + D B S C A N+ A E ,   e xhi bi t s   r e m a r ka bl e   pe r f o r m a n c e   a c r o s s   ke y   m e t r i c s ,   a c hi e vi ng  a   pr e c i s i o n   a b o v e   89% ,   a   r e c a l l   a b o v e   9 9% ,   a n   F 1 - s c o r e   a b o v e   94% ,   a n d  a n   a c c ur a c y   a b o v e   98% .   T hi s   e x c e pt i o n a l   a c c o m p li s hm e n t   s ur pa s s e s   e xi s t i n g  t e c hni que s ,   s o l i d i f yi ng  t h e   pr o p o s e d  m e t h o d ’ s  e x c e l l e nc e ,   w i t h   a c c ur a c y   e x c e e d i n g  98%   i n   de t e c t i n g  a t t a c ks   o n   t h e   C I C - I DS2017  i n t r us i o n   da t a s e t .   T hi s   r e s e a r c h   wo r k  hi g hli g h t s   t h e   e f f e c t i v e n e s s   o f   t h e   pr o p o s e d  hy b r i d  i n t r us i o n   de t e c t i o n   a ppr o a c h ,   e mph a s i z i ng  t h e   i m po r t a n c e   o f   u s i ng  a   m o r e   e x t e ns i ve   t r a i ni n g  da t a s e t   wi t h   b e ni g n   da t a   to   i m pr o v e   t h e   a ut o e n c o de r ’ s  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 4 ,   N o.   2 ,  A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   562   pe r f o r m a n c e .  E s s e n t i a l   f o r   t h e   pr o gr e s s i o n   o f   c y be r s e c ur i t y ,   i t   s t e e r s   t h e   a dv a n c e m e n t   o f   e f f e c t i v e   I DS s   by   im pr o vi n g  o ve r a l l   pe r f o r m a nc e ,   a ddr e s s i ng  im ba lan c e d  da t a   i s s ue s ,   a n d  ut i li z i ng  u n s upe r vi s e d  l e a r ni ng  to  e nh a nc e   n e t wo r k  s e c ur i t y   r e s i li e nc e .       F UN DI NG  I N F ORM AT I ON   A ut h o r s   s t a t e   n o  f u n d i ng  i nv o l v e d.       AU T HO R  CONT RI B UT I ONS   S T AT E M E NT     Nam e   of   Aut h or   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Abi na y a   Al a ga r s a m y                                 T h e nm o z hi   E l u m a l a i                               S.   P.   R a m e s h                               T a m i l a r a s i   Ka r upp i a h                               P r a b u  K a li y a p e r u m a                               R a j a ku m a r   P e r um a l                                 C   :    C o n c e pt ua li z a ti o n   M   :    M e th o d o l o g y   So   :    So f twa r e   Va   :    Va li da ti o n   Fo   :    Fo r ma l  a na l y s is   I   :    I nve s ti ga ti o n   R   :    R e s o u r c e s   D   :   D a ta  C ur a ti o n   O   :   W r it in g  -   O r ig in a l  D r a f t   E   :   W r it in g  -   R e v i e w  &   E di ti ng   Vi   :    Vi s ua li z a ti o n   Su   :    Su pe r v is io n   P   :    P r o j e c t  a dmi ni s tr a ti o n   Fu   :    Fu ndi ng a c qui s it i o n         CONF L I CT   OF   I NT E RE S T   S T AT E M E NT   A ut h o r s   s t a t e   n o  c o nf li c t   o f   i n t e r e s t .       DA T A  AV AI L AB I L I T Y   T h e   da t a   t h a t   s uppor t   t h e   f i nd i ngs   o f   t hi s   s t ud y   a r e   a v a il a bl e   f r o m   t h e   c o r r e s po n d i n g  a ut h o r ,   [ P . K ] ,   upo n   r e a s o n a bl e   r e que s t .       RE F E R E NC E S   [ 1]   H .  A tt o u  e t  al . ,  “ T o w a r ds   a n  in te ll ig e nt   in tr us i o n  de te c ti o n  s y s t e m  to   d e t e c t  ma li c i o us   a c ti v it i e s   in   c l o ud  c o mput i ng,”     A ppl ie d Sc ie nc e s , v o l.  13, n o . 17, p. 9588, Aug. 2 023, d o i:  10.3 390/ a pp1317 9588.   [ 2]   D .  S r il a th a   a nd  N .  T hi ll a ia r a s u,  “ I mpl e m e nt a ti o n  of   in tr us i o n  de t e c t i o n  a nd  pr e ve nt i o n  w it h  d e e p  l e a r ni ng  in   c l o ud   c o mpu ti ng, ”  J our nal  of  I n f or m at io n T e c hnol ogy  M anage m e nt , v o l.  15, pp. 1 – 18, 2023, do i:  10.22059/j it m.2022.89407.   [ 3]   A .  R .  A l - G huw a ir i,   Y .  S ha r r a b,  D .  A l - F r a ih a t,   M .  A lE la im a t,   A .  A ls a r ha n,  a nd  A .  A lg a r ni ,  “ I nt r us io n  de t e c ti o n  in   c l o ud   c o mput in g  ba s e d   o n  ti m e   s e r i e s   a n o ma li e s   ut il i z in g  ma c hi n e   l e a r ni ng,”   J our nal   of   C lo ud  C om put in g ,  vol .  12,  n o .  1,   D e c .   2 023,   do i:  10.1186/s 13677 - 023 - 0 0491 - x.   [ 4]   H .  S a di a   e t  al . ,  “ I nt r us io n  D e te c ti o n  S y s t e m  f o r   W ir e l e s s   S e ns or   N e tw o r ks :  A   M a c hi ne   L e a r ni ng  B a s e d  A ppr o a c h,”   I E E E   A c c e s s ,  vo l.  12, pp. 52565 – 52582, 2024, d o i:  10.1109/AC C E S S .2024.3 380014..   [ 5]   H .  A t to u,  A .  G ue z z a z ,  S .  B e n ki r a ne ,  M .   A z r o ur ,  a n d  Y .  F a r ha o ui ,  “ C lo ud - B a s e d  I nt r u s io n  D e te c ti o n  A p pr o a c h  U s in g  M a c h in e   L e a r n in g T e c hni que s , ”   B ig   D at a  M i ni n g  an d A na l y ti c s , v o l.   6,  no .   3,  p p.  3 11 – 3 20 , S e p.  2 02 3,  do i:  1 0. 26 59 9/ B D M A .2 02 2. 90 20 03 8.   [ 6]   U .  A hme d  e t  al . ,  “ S ig na tu r e - ba s e d  in tr us io n  d e t e c ti o n  us in g  ma c hi ne   l e a r ni ng  a nd  de e p  le a r ni ng  a ppr o a c he s   e mp o w e r e d  w it h   f u z z y   c lu s te r in g,”   Sc i  R e p , vo l.  15, n o . 1, p. 1726, 2025, d oi :  10 .1038/s 41598 - 025 - 85866 - 7.   [ 7]   J .  R .  B e ul a h,  C .  P .   D .  C y r il ,  S .  G e e th a ,  a nd  D .  S .   I r e n e ,  “ T o w a r ds   i mpr ove d  d e t e c ti o n  of   in tr us i o ns   w it h   C o ns tr a in t - B a s e d  C lu s te r in g  ( C B C ) ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   C o m put e r   N e tw or k s   and  A ppl ic at io ns ,  v o l.   8,  no .  1,  pp.  28 – 43,  F e b.  2021,  do i:   10.22247/I J C N A /2 021/ 207980.   [ 8]   R .  A ls ha my   a nd  M .  A .  A kc a y ol ,   “ I nt r us i o n  d e t e c t i o n  m ode l  us in g  ma c hi n e   l e a r ni ng  a lg o r it hms   o n  N S L - K D D   da ta s e t, ”   I nt e r nat io nal   J our nal   o f   C om put e r   N e tw or k s   and  C om m uni c at io ns ,  v o l.   16,  n o .  6,  pp.  75 – 88,  N o v .  2024,  do i:   10.5121/i jc n c .2024.16605.   [ 9]   A .  A lm o ta i r i,   S .  A ta w n e h,  O .  A .  K ha s ha n,  a nd  N .  M .  K ha f a ja h,  “ E nha nc in g  in t r us io n   d e te c ti o n  in   I oT   ne twor ks   us in g  ma c h in e   le a r ni ng - ba s e d   f e a tu r e   s e le c ti o n   a nd  e ns e mbl e   m o d e ls ,”   Sy s te m s   Sc ie nc e   &   C ont r ol   E ngi ne e r in g ,  vo l.   12,  n o .   1,  p.  2321381,  D e c .   2024, do i:  10.1080/21642583. 2024.2321381.   [ 10]   S .  S ur e s hkuma r ,  G .  K .  D .  P .  V e nka te s a n,  a nd  R .  S a nt ho s h,  “ D e t e c t i o n  of   D D O S   a tt a c ks   o n  c l o ud  c o mput in g  e n v i r o nme n t  us in g   a lt e r e d  c o n vo lu ti o na l  de e p  b e li e f   n e tw o r ks ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   C om put e r   N e tw or k   and  I n f or m at io n  Se c ur it y ,  v o l.   15,  n o.  5,   pp. 63 – 72, Oc t.  2023, d o i:  10.5815/i j c ni s .2023.05.06.   [ 11]   E .  B e nm o ha me d,  A .  T ha lj a o ui ,  S .  E l  K he d ir i,   S .  A la dha dh,  a nd  M .  A lo ha li ,  “ D D o S   A tt a c ks   D e t e c t i o n  w it h  H a l f   A ut oe nc ode r - S ta c k e d D e e p N e ur a l  N e twor k,”   I nt  J  C oop I nf  Sy s t , v o l.  33, n o. 03, p. 2350025, 2024 , do i:  10.1142/ S 0218843023500259.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l     I S S N:   2252 - 8776       A   hy br id  f r ame w o r k   f or   e nhanc e d  int r us ion  de tec ti on  in  c loud   e nv ir onme nts   …  ( A binaya  A lagar s amy )   563   [ 12]   R .  H a r w a h y u,   F .  H .  E .  N d o lu ,  a nd  M .  V .  O v e r be e k,  “ T h r e e   la y e r   h y br id   le a r ni ng   t o   im pr ove   in tr us i o n  d e te c ti o n   s y s te m  pe r f or ma nc e ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   E le c tr ic al   and  C om put e r   E ngi ne e r in g  ( I J E C E ) ,  vol .  14,  n o .   2,  p p.  1691 – 1699,   A pr .  2 024,  do i:  10.11591/i je c e . v 14i 2.pp1691 - 1699.   [ 13]   O .  B e la r bi ,  A .  K ha n,  P .  C a r ne ll i,   a nd  T .  S p y r id opo ul o s ,  “ A n  in tr us io n  de t e c ti o n  s y s te m  ba s e d  o n  de e p    be li e f   n e tw o r ks ,”   in   I nt e r nat io nal   C onf e r e nc e   on   Sc ie nc e   of   C y be r   Se c ur it y ,  2022,  pp.   377 – 392,     do i:  10.1007/978 - 3 - 031 - 17551 - 0_25.   [ 14]   S .  D .  A l o ta ib i   e t  al . ,  “ D e e p  N e ur a l  N e tw o r k - B a s e d   I nt r us io n   D e t e c t i o n  S y s t e m  th r o ugh  P C A ,”   M a th   P r obl   E ng ,  vol .  2022,  n o.  1,  p. 6488571, 2022, do i:  ht tp s :/ /d o i. or g/ 10.1155/2022/ 6488571.   [ 15]   C .  E dw in   S in gh  a nd  S .  M a r ia   C e l e s ti n  V ig il a ,  “ W O A - D N N   f or   in t e ll ig e nt   in t r us io n  d e t e c ti o n  a nd  c la s s if i c a ti o n     in   M A N E T   s e r v i c e s ,”   I nt e ll ig e nt   A ut om at io n   &   Sof t  C om put in g ,  vo l.   35,   n o .  2,  pp.   1737 – 1751,  20 23,    do i:  10.32604/i a s c .2023.028022.   [ 16]   M .  A .  A lm a ia h  e t  al . ,  “ P e r f o r ma nc e   in ve s ti ga ti o n  of   pr in c ip a l  c o mp o n e nt   a na l y s is   f o r   in t r us io n  d e t e c ti o n  s y s t e m  us in g  di f f e r e nt   s uppo r t  ve c t o r  ma c hi ne   K e r n e ls ,”   E le c tr oni c s , vo l.  11, n o . 21, p . 3571, Nov . 2022, d o i:  10.3390/ e l e c tr o ni c s 11213571.   [ 17]   H .  H a r in ta ka   a nd   C .  W ij a y a ,   “ A ut o ma ti c   p o in t   c l o ud  s e gm e nt a ti o n  us in g   R A N S A C   a nd  D B S C A N   a lg or it hm  f or   in d oo r   m ode l, ”   T E L K O M N I K A   ( T e le c om m uni c at io n  C om put in g  E le c tr oni c s   and  C ont r ol ) ,  v ol .  21,  no .  6,  pp.  1317 – 1325,  D e c .  20 23,    do i:  10.12928/t e lk o mn ik a .v 21i 6.25299.   [ 18]   G .  A ndr e s in i,  A . A ppi c e , N . D i  M a ur o , C .  L o gl is c i,  a nd D . M a le r ba , “ M ul ti - c ha nne l  d e e p  f e a tu r e  l e a r ni ng  f or  i nt r us i o n d e t e c ti o n,”   I E E E  A c c e s s , v ol . 8, pp. 53346 – 53359, 2020, d o i:  10.1109/AC C E S S .2020.2980937.   [ 19]   N .  O li ve ir a ,  I .  P r a ç a ,  E .  M a ia ,  a nd  O .  S o us a ,  “ I nt e ll ig e nt   c y b e r   a tt a c k  d e t e c ti o n  a nd  c la s s i f i c a ti o n  f o r   n e tw o r k - ba s e d  in tr us io n  de t e c t i o n s y s t e ms ,”   A ppl ie d Sc ie nc e s , v o l.  11, n o . 4, p. 1674,  F e b. 2021, d o i:  10.3390/app110416 74.   [ 20]   Y .  N .  K una ng,  S .  N ur ma in i,   D .  S ti a w a n,  a nd  B .  Y .  S upr a pt o ,  “ A tt a c k  c la s s i f ic a ti o n  of   a n  in tr us i o n  de t e c ti o n  s y s t e m  us in g  d e e p  le a r ni ng  a nd  h y p e r pa r a m e t e r   o pt im iz a ti o n,”   J our nal   of   I n f or m at io n  Se c ur it y   and   A ppl ic at io ns ,  v ol .  58,  p.  102804,  M a y   2 021,     do i:  10.1016/j . ji s a .2021.102804.   [ 21]   M .  S uga ny a   a nd  T .  S a s ip r a ba ,  “ S to c ha s ti c   gr a di e nt   d e s c e nt   l o n g  s ho r t - t e r m  m e m or y   ba s e d  s e c ur e   e n c r y pt i o n  a lg or it hm  f o r   c l o ud   da ta   s to r a ge   a nd  r e tr i e v a l  in   c l o ud  c o mput in g  e n v i r o nme n t, ”   J our nal   o f   C lo ud  C o m put in g ,  vo l.   12,  no .  1,  p.  74,  M a y   2 023,    do i:  10.1186/s 13677 - 023 - 00442 - 6.   [ 22]   W .  M oo r e   a nd  S .  F r y e ,  “ R e v i e w   of   H I P A A ,  P a r t  1 :  hi s t o r y,  pr o te c t e d  h e a lt h  in f or ma ti o n,  a nd  pr i v a c y   a nd  s e c u r it y   r u l e s ,”     J our nal  of   N uc le a r  M e di c in e  T e c hnol ogy , v o l.  47, n o . 4, pp. 26 9 – 272, De c . 2019, d oi :  10.2967/j nmt .119.227819.   [ 23]   T .   T hi la ga m  a nd  R .  A r una ,  “ I nt r us i o n  d e t e c ti o n  f or   n e tw o r k  ba s e d  c l o ud  c o mput in g  b y   c us t o m   R C - N N   a nd  o pt im i z a ti o n,”     I C T  E x pr e s s , v o l.  7, n o . 4, pp. 512 – 520, D e c . 2021, d oi :  10.101 6/ j. ic t e .2021.04.006.   [ 24]   S .  R .  B ha r a ma go uda r   a nd  S .  V .  S a b o ji ,  “ L oc a ti o n - a w a r e   h y b r i d  mi c r o s c o pi c   r o u ti ng  s c h e m e   f o r   m o bi l e   o pp o r tu n is ti c   n e tw o r k,”   I A E S  I n te r nat io nal   J our nal   of   A r ti f ic ia l  I nt e ll ig e nc e   ( I J - A I ) ,  vo l.   12,  n o .  2,  pp.  785 – 793,  J un.  2023,     do i:  10.11591/i ja i. v 12. i2 .pp785 - 793.   [ 25]   H .  A tt o u,  A .  G ue z z a z ,  S .  B e nki r a ne ,  M .  A z r o ur ,  a n d  Y .  F a r ha o ui ,   “ C lo ud - ba s e d  in tr us i o n  de t e c ti o n  a ppr oa c h    us in g  ma c hi ne   le a r ni ng  t e c hni que s ,”   B ig   D at a  M in in g   and  A nal y ti c s ,  v o l.   6,  no .  3,  pp.  311 – 320,  S e p.  2023,     do i:  10.26599/ B D M A .2022.9020038.   [ 26]   I . S ha r a f a ld in , A .  H a bi bi   L a s hka r i,  a nd A . A .  G h or ba ni , “ T o w a r d ge n e r a ti ng  a  n e w  i nt r us i o n d e t e c ti o n da ta s e t  a nd i nt r us i o n t r a f f i c   c ha r a c t e r iz a ti o n,”   in   P r oc e e di ngs   of   th e   4t h  I nt e r nat io nal   C onf e r e nc e   on  I nf o r m at io n  Sy s te m s   Se c ur it y   and  P r iv ac y ,  20 18,    pp. 108 – 116, do i:  10.5220/000663980 1080116.   [ 27]   S .  K a r th i c ,  S .  M .  K uma r ,  a nd  P .  N .  S .  P r a ka s h,  “ G r e y   w o l f   ba s e d  f e a tu r e   r e du c ti o n  f o r   in t r us io n  d e t e c ti o n  in   W S N     us in g  L S T M ,”   I nt e r nat io nal   J our nal   of   I nf o r m at io n  T e c hnol ogy ,  vo l.   14,  n o .  7,  pp.  3719 – 3724,  D e c .  2 022,     do i:  10.1007/s 41870 - 022 - 01015 - 7.       B I OG RA P HI E S   OF   AU T HO RS       A bi n a y a   A l a g a rs a m y           as s i s t an t   p ro fe s s o r ,   D e p art men t   o f  A rt i fi c i a l   In t el l i g en ce   an d   Mac h i n e  L e ar n i n g ,   St .   J o s e p h ’ s   C o l l e g e   o f  E n g i n ee ri n g .   S h e   h o l d s   an   M. E   i n   CSE   fro m  A n n a   U n i v e rs i t y .   Sh e   h as   p u b l i s h e d   2   p at e n t s   an d   8   r e s e ar c h   p ap e rs   i n   i n t e rn at i o n a l   j o u rn a l s   an d   c o n f e r e n ce s .   H e r   e x p e rt i s e   i n cl u d e s   m a c h i n e  l e ar n i n g ,   cy b e r  s ec u r i t y ,   n e t w o r k s ,   a n d   cl o u d   c o m p u t i n g .   S h e  c an   b e   co n t a c t ed   at   em a i l :   ab i n a y aa l ag ar 1 9 9 2 @ g m ai l . co m .       D r.   T h e nm o zh i   E l um a l a i           i s   a  p ro fe s s o r  i n   t h e   D e p art men t   o f  I n f o r m at i o n   T e ch n o l o g y   at   Pa n i m a l ar  E n g i n ee ri n g   Co l l eg e .   W i t h   2 2   y e ars   o f   t e a ch i n g   e x p e ri en ce ,   s h e   h o l d s   a  Ph . D .   an d   h as   a u t h o r e d   7   p at e n t s ,   8   b o o k   c h ap t e rs ,   an d   1 9   re s e ar ch   p ap e rs   i n   r en o w n ed   i n t e r n at i o n al   j o u rn a l s   an d   co n f e r en ce s .   H e r  ar e as   o f   e x p e rt i s e  i n c l u d e  cy b e r  s ec u r i t y ,   n e t w o rk s   an d   m a ch i n e   l e ar n i n g .   S h e  c an   b e   c o n t ac t e d   at   em a i l :  e t h e n mo zh i 2 2 . p ec @ g m ai l . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   2252 - 8776   I n t   J   I n f   &   C o m m u n   T e c hn o l ,  Vo l .   1 4 ,   N o.   2 ,  A ugus t   20 2 5 :   555 - 564   564     S.   P.   R a m es h           as s i s t an t   p ro fe s s o r  i n   S ch o o l   o f  C o m p u t e r  S c i en ce   an d   E n g i n ee ri n g   at   G al g o t i as   U n i v e rs i t y ,   h o l d s   1 5   y e ars   o f  t e a c h i n g   e x p e r i e n ce  an d   al s o   w o rk ed   o n e   y ear  i n   In d i an   I n s t i t u t e  o f  I n fo r m at i o n   T ec h n o l o g y   ( III T ).   W i t h   a n   M. E   CSE   fro m   A n n a  U n i v e rs i t y ,   h e   h as   p u b l i s h ed   8   p at en t s   an d   7   r e s e ar ch   p ap e rs ,   s p eci al i zi n g   i n   art i f i c i a l   i n t e l l i g e n ce ,   m a c h i n e  l e ar n i n g ,   i n t e rn e t   o f   t h i n g s ,   w i r e l e s s   s en s o r   n e t w o rk s ,   n e t w o r k   s ecu ri t y ,   c r y p t o g rap h y   an d   s e cu ri t y ,   cy b e r  s ec u r i t y .   H e   c an   b e   co n t a c t ed   at   em ai l :   s p rame s h . me@ g m a i l . co m .       D r.   Ta m i l a ra s i   Ka ru ppi a h           as s o c i at e   p ro f e s s o r  i n   D e p art me n t   o f  I n f o r m at i o n   T e ch n o l o g y   at   Pan i m al ar   E n g i n ee ri n g   Co l l eg e ,   a cc u mu l at i n g   2 4   y e ars   o f  t e a c h i n g   e x p e ri e n ce.   Sh e   e ar n e d   h e r  Ph . D .   r eco rd   w i t h   7   p at e n t s ,   5   b o o k   c h ap t e rs ,   a n d   1 9   re s e ar c h   p ap e rs     p u b l i s h ed   i n   e s t eemed   i n t e rn at i o n a l   j o u rn a l s   an d   co n fe r en ce s .   H e r  e x p e rt i s e   s p an s   cy b e r   s e cu ri t y ,   n e t w o r k s ,   cl o u d   c o m p u t i n g ,   a n d   m a c h i n e  l earn i n g .   Sh e  c an   b e  co n t ac t e d   at   em a i l :   t h am i z h an n a@ g m ai l . co m .       P ra bu  Ka l i y a perum a l           as s i s t an t   p ro fe s s o r  i n   S ch o o l   o f   Co m p u t e r  S ci e n ce  an d   E n g i n ee r i n g   at   G al g o t i as   U n i v e rs i t y ,   h as   1 6   y e ars   o f   t eac h i n g   e x p e r i e n ce.   C u rr e n t l y   p u rs u i n g   a   Ph . D . ,   h e   h o l d s   a n   M. T ec h .   i n   CS E   fr o m   SRM   U n i v e rs i t y   an d   MB A   fr o m   A n n a  U n i v e rs i t y .   H e   h as   p u b l i s h e d   4   p at en t s   an d   1 1   re s e arch   p ap e rs   i n   i n t ern at i o n a l   j o u rn a l s   an d   co n f e r en ce s .   H i s   e x p e rt i s e   i n cl u d e s   cy b e r  s ec u r i t y ,   n e t w o rk s ,   c l o u d   c o mp u t i n g ,   a n d   m a ch i n e   l e arn i n g .   H e   c an   b e   c o n t ac t e d   at   em a i l :   meg a. p rab u @ g m a i l . co m .       R a ja kum a r  P er um a l           as s i s t an t   p ro fe s s o r  i n   S ch o o l   o f  Co m p u t e r  S ci e n ce   a n d   E n g i n ee r i n g   at   G al g o t i as   U n i v e rs i t y ,   h o l d s   2 2   y e ars   o f   t e a c h i n g   e x p e r i e n ce   a n d   i s   p u rs u i n g   a   Ph . D .   i n   co m p u t e r  s c i en ce   an d   en g i n ee r i n g   at   Sh r i   V e n k at e s h w ara  U n i v e rs i t y .   W i t h   an     M. E   CS E   fro m  A n n a   U n i v e rs i t y ,   h e  h as   p u b l i s h e d   4   p a t e n t s   an d   8   r e s e ar c h   p ap e rs ,   s p eci al i zi n g   i n   n e t w o r k s ,   c l o u d   co m p u t i n g ,   s o ft w ar e   en g i n ee r i n g ,   a n d   m a c h i n e   l e arn i n g .   H e   c a n   b e  c o n t ac t e d   at   em ai l :   ra j k u m ar. j ce t @ g m ai l . co m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.