I nte rna t io na l J o urna l o f   I nfo rm a t ics a nd   Co m m un ica t io n T ec hn o lo g y   ( I J - I CT )   Vo l.  13 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 ,   p p .   5 5 6 ~ 5 6 2   I SS N:  2252 - 8 7 7 6 ,  DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /iji ct . v 13 i 3 . pp 556 - 5 6 2           556       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ict. ia esco r e. co m   E ntang lement   c la ss ificatio n  –   a  c o mpa ra tive   s tudy   of      ( )   a nd   ( )   dev elo ped   o pera tor   m o del       Am irul Asy ra f   Z ha hir 1 ,   Siti  M un ira h M o hd 2, 6 ,   M o h d Il ia s   M .   Sh uh u d 1, 6 ,   B a ha ri  I dru s 3 ,    H is ha m ud din   Z a inu dd i n 4 ,  Nurhid a y a   M o ha m a d J a n 2 ,  M o ha m ed  Ridza   Wa hid din 5, 6   1 F a c u l t y   o f   S c i e n c e   a n d   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r si t i   S a i n s   I sl a m M a l a y s i a ,   N e g e r i   S e m b i l a n ,   M a l a y si a   2 K o l e j   P ER M A TA   I n sa n ,   U n i v e r s i t i   S a i n s I sl a m  M a l a y si a ,   N e g e r i   S e mb i l a n ,   M a l a y s i a   3 C e n t e r   f o r   A r t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   T e c h n o l o g y   ( C A I T) ,   F a c u l t y   o f   I n f o r mat i o n   S c i e n c e   a n d   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r si t i   K e b a n g saa n   M a l a y si a ,   B a n g i ,   M a l a y s i a   4 1 1 3 3 ,   Jal a n   S 2   A 3 3 ,   C e n t r a l   P a r k ,   S e r e mb a n   2 ,   7 0 3 0 0   S e r e m b a n ,   N e g e r i   S e mb i l a n ,   M a l a y si a   5 Ta h mi d i   C e n t r e ,   U n i v e r si t i   S a i n s I sl a m M a l a y s i a ,   N e g e r i   S e m b i l a n ,   M a l a y si a   6 C y b e r s e c u r i t y   a n d   S y s t e m   R e sea r c h   U n i t ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e   a n d   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r si t i   S a i n s I sl a m  M a l a y s i a ,   N e g e r i   S e m b i l a n ,   M a l a y si a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u l 1 1 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Sep   9 ,   2 0 2 4   Acc ep ted   Sep   1 7 ,   2 0 2 4       En tan g lem e n t  c las sifica ti o n   is  a   c o re   a sp e c t  o f  q u a n tu m   i n fo rm a ti o n   t h e o ry .   It  e n su re s  su c c e ss fu l  q u a n tu m   in f o rm a ti o n   p ro c e ss in g .   Th is  a rti c le  p re se n ts  a   c o m p a ra ti v e   stu d y   o f  e n tan g lem e n t  c las sifica ti o n   u sin g   d e v e lo p e d   o p e ra to r   m o d e ls  f o r  t h e   s p e c ial  u n it a ry   g ro u p   a n d   sp e c ial   li n e a r   g r o u p .   Th is   stu d y   wa s   b u il t   u p o n   p rio r   wo rk   in   e n tan g lem e n t  c las sifica ti o n   in   a   p u re   t h re e - q u b it   q u a n t u m   sy ste m   e n v iro n m e n t,   wh e re   th e   o p e ra to r  m o d e ls   fo r  e a c h   m a th e m a ti c a l  g ro u p   we re   in d e p e n d e n tl y   d e v e l o p e d .   T h ro u g h   e x ten siv e   a n a ly sis,  b o th   sy n th e siz e d   m o d e ls  a re   fu n c ti o n a ll y   e ffe c ti v e   a n d   y ield   th e   d e sire d   re su lt s.   Ho we v e r,   th e   c o m p a ra ti v e   a n a ly sis  re v e a ls  th a t  t h e   o p e ra to r   m o d e l  e x h ib it s  c e rtain   li m it a ti o n s,   p a rti c u larly   in   it s  e a rl y   p h a se   o f   d e v e lo p m e n t  c o m p a re d   t o .   Th is   stu d y   p ro v id e s  si g n if ica n t  e n li g h ten m e n ts  in to   t h e   p ra c ti c a l  a b il it ies   o f  t h e   d e v e lo p e d   o p e ra to r  m o d e ls  i n   e n t a n g lem e n t   c las sifica ti o n   a n d   u n d e rli n e s  th e   th e o re ti c a l  d isti n c ti o n   b e twe e n   a n d   p a v i n g   th e   p a t h   fo r   fu t u re   re se a rc h   in   q u a n tu m   i n fo rm a ti o n   t h e o r y ,   s p e c ifi c a ll y   e n tan g lem e n t  c las sifica ti o n .   K ey w o r d s :   E n tan g lem en t c lass if icatio n    ( 2 )      ( 2 )     Sp ec ial  l in ea r   g r o u p   Sp ec ial  u n itar y   g r o u p   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sit i M u n ir ah   Mo h d   Ko lej  PERMAT A  I n s an ,   Un iv er s iti Sain s   I s lam   Ma lay s ia   Nilai,   Neg er i Sem b ilan ,   Ma lay s ia   E m ail:  s m u n ir ah m @ u s im . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N   An   en tan g lem e n t  is   r eg ar d e d   as  th e  m o s t  im p o r tan t   ass et  in   q u a n tu m   in f o r m atio n   th eo r y ,   en s u r in g   s u cc ess f u lly   ex ec u ted   in f o r m atio n   p r o ce s s in g   task s   [1 ] ,  [ 2] .   I t  is   a  s tr an g e  y et  f ascin atin g   p h en o m en o n   d escr ib in g   th e  r elatio n   o f   o b j ec ts   at  a  d is tan ce   [3 ] - [ 5] .   T h is   p ar ticu lar   ass et  h as  s p ar k ed   m ass iv e  in ter est  r eg ar d in g   its   v ital  r o le  in   v ar io u s   q u an tu m   tech n o lo g ies  [6 ] - [ 17] .   T o   h ar v est  th e  f u ll  p o ten ti al  o f   th e  ass et,   a   co m p r eh e n s iv e  u n d er s tan d in g   o f   its   n atu r e  is   v ital.   An   asp ec t  o f   th e  u n d er s tan d i n g   in v o l v es  en tan g lem en t  cla s s if icatio n ,   wh ich   is   a  cr u cial   p r o ce s s   to   class if y   th e  en tan g lem en t  o f   q u an tu m   s y s tem s   in to   th eir   r esp ec tiv e  class es  b ased   o n   th eir   en tan g lem e n t  p r o p er ties   [ 1 8 ] - [ 20] .   E n tan g le m en t  class if icatio n   h elp s   in   d eter m in in g   th e  lev el  o r   d e g r e e  o f   en tan g lem en t.   T h is   g u ar a n tees  ef f ec tiv e   in f o r m atio n   p r o ce s s in g   f o r   q u an tu m   ap p licatio n s .   U n f o r t u n ately ,   it   is   s till   co n s id er ed   a  c o m p lex   an d   p o o r ly   u n d er s to o d   p r o b lem   [ 2 1 ] - [ 23] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l     I SS N:   2252 - 8 7 7 6       E n ta n g leme n t c la s s ifica tio n   –   a   co mp a r a tive  s tu d y   o f S U( 2 )   a n d   S L( 2 )   …   ( A mir u l  A s yra f Z h a h ir )   557   Var io u s   p r o to c o ls   h av e  b ee n   d esig n ed   s p ec if ically   f o r   th is   p u r p o s e,   m ain ly   lo ca l  u n itar y   ( L U) ,   lo ca l   o p er atio n s   a n d   class ical  co m m u n icatio n   ( L OC C )   an d   s to ch as tic  lo ca l  o p e r atio n s   an d   class ical  co m m u n icatio n  ( SLOCC )   [ 2 0 ] - [ 2 5 ] .   T h ese  p r o to co ls   o f f er   v alu ab le   in s ig h t s   in to   th e   tr an s f o r m atio n s   o f   en tan g led   s y s tem s .   T h er e  ar e  s ix   in eq u iv ale n t  class es  o f   en tan g lem en t  u n d er   th ese  p r o to co ls   [ 1 8 ] ,  [ 2 2 ] .   On e  f u lly   s ep ar ab le     (A - B - C ) ,   th r ee   b i - s ep ar ab le  ( A - B C ,   B - AC ,   an d   C - A B )   an d   two   g en u in ely   en tan g led   ( W   an d   GHZ )   class es.   T h ese  class es r ep r esen t th e  d eg r ee   o r   le v el  o f   e n tan g lem e n t t h at  ex is ts   in   th o s e  en tan g led   q u an tu m   s y s tem s .   T h is   r esear ch   aim s   to   in v esti g ate  two   d ev elo p ed   o p er at o r   m o d els  f o r   th e  en tan g lem en t  cla s s if icatio n   in   p u r e  t h r ee - q u b it  q u an tu m   s y s tem s ,   co m p r is in g   s p ec ial  u n itar y   g r o u p s   an d   s p ec ial  lin ea r  g r o u p s .   T h is   s tu d y   will  p r o v id e  v alu ab le  p e r s p ec tiv es  in to   th e  p r ac ticab ilit y   o f   th e  d ev elo p ed   m o d els  an d   th e  o v er all   m ath em atica l  g r o u p s   in   en tan g lem en t  class if icatio n .   T h e  o u tco m e  m ar k s   a  m iles to n e  to   th e  ad v an ce m en t  o f   q u an tu m   c o m p u tin g   tech n o l o g y ,   to   a  ce r tain   ex ten t  in f l u en ce   th e  co m m u n ities   o f   th e  wo r ld   in   ac h iev in g   th e   s u s tain ab le  d ev elo p m en t  g o al s   ( SDG4 ,   SD G8 ,   SDG9 ,   an d   SDG1 1 )   an d   p o s s ib ly   o th er   SDGs   in   th e  n ea r   f u tu r e  [ 2 6 ] .   T h is   s tu d y   is   o r g an ized   as  f o llo ws.  A  s tep - by - s tep   m eth o d o lo g y   o f   t h e  d ev elo p m en t  f o r   b o th   d ev elo p e d   o p er at o r   m o d els  is   m an if ested   in   s ec tio n   2 .   A  d et ailed   an aly s is   a n d   r esu lt  o f   th e   o p er ato r   m o d els  is   d escr ib ed   in   s ec tio n   3 .   Fin ally ,   s ec tio n   4   co n cl u d es th e  s tu d y .       2.   M E T H O D   T h is   s ec tio n   d escr ib es  th e  d ev elo p m en t  p r o ce s s   o f    ( 2 )   an d    ( 2 )   o p er ato r   m o d els  u s in g   s ets  o f   s p ec if ic  g en er ato r s   co u p led   wi th   th eir   p ar a m eter s   r esu ltin g   in   th e  ex ten d e d   m ath em atica l m o d els.     2 . 1 .     Sp ec ia l unita ry   g r o up   o pera t o r  mo del   T h e  d e v elo p m e n t  p r o ce s s   s tar ted   with   t h r ee   s ets  o f   2 × 2   m atr ic es  th at  wer e   u s ed   as  g en er ato r s   b y   m ea n s   o f   d o t  p r o d u ct  m u ltip li ca tio n   in   th e   o p er at o r   m o d el  d ev elo p m e n t,  p r o d u cin g   a   lar g e  8 × 8   co m p o s ite  m atr ix   r ep r esen tatio n   o r ig in at ed   f r o m   th e  m at h em atica l  m o d el    ( 2 ) = 3 1 2 2 3 3 .   Su b s eq u en t ly ,   th r o u g h   a  p ar am eter   s elec tio n   p r o ce s s ,   a  s et   o f   s elec ted   p ar am eter s   was  im p lem en ted   in   th e  o p er ato r   m o d el.   Fig u r e  1   illu s tr ates th e  m o d elli n g   p r o ce s s   o f   th e  o p er ato r   m o d el.           Fi g u r e  1 .   T h e  ( 2 ) SU   o p er ato r   m o d el  m o d elin g   p r o ce s s       B ased   o n   Fig u r e   1 ,   th e  d e v e lo p m en t  p r o ce s s   s tar ted   with   u n d e r s tan d in g   th e  p ar am eter izatio n   o f    ( 2 ) .   T h is   p h ase  d eter m in es  th e  g e n er ato r   a n d   p a r am eter s   th at  will  b e  u s ed .   I n   th is   d ev elo p m en t,  a  d is tin ct,   well - k n o wn ,   est ab lis h ed   r ep r esen tatio n   in   th e  f ield   o f   p ar ticle  p h y s ics  wa s   u tili ze d .   T h en ,   th e  p ar am eter   v alu es  wer e  d eter m in e d   an d   c o o r d in ate d   to   th e  g en er at o r   ac co r d in g l y .   Su b s eq u e n tly ,   en te r   th e  d ev el o p m en t   p r o ce s s .   T h e   d ev el o p m en t   a n d   im p lem en tatio n   o f   th e   8 × 8   g en er ate d   m atr i x   was  p e r f o r m ed   in   t h e  Ma th em atica   1 3 . 2   s o f twar e,   f o llo wed   b y   th e   f u lly - d ev el o p e d   o f   th e    ( 2 ) ×  ( 2 ) ×  ( 2 )   o p er ato r   m o d el   th r o u g h   co s in e  a n d   s in e  f u n cti o n s ,   alo n g   with   a  s er ies o f   ex p o n en tial e x p a n s io n s .   I n   p r in cip le,   th e  f u lly   d ev elo p ed   m o d el  is   d esig n ed   as  an   ex ten d e d    ( 2 )   m o d el,   r ep r esen ti n g   a   th r ee - q u b it  q u an tu m   s y s tem   b y   m ea n s   o f   in teg r atin g   th e  o p er ato r   m o d el  with   an   in itial  p u r e  q u an tu m   s tate.   T h e  f in al  p h ase  is   th e  o p er ato r   m o d el  v alid atio n .   T h is   p ar ticu lar   p h ase  is   v ital  to   en s u r e  th at   th e  d ev elo p e d   o p er ato r   m o d el  is   ac cu r ate  an d   r eliab le.   B o th    ( 2 )   an d    ( 2 ) ×  ( 2 ) ×  ( 2 )   o p er ato r   m o d els  wer e   r ev iewe d .   T h e  d ev el o p m en t  o f   b o th   d ev elo p ed   m o d els  was   co m p ar ed   with   a  m an u ally   c alcu lated   o p er ato r   m o d el,   f o llo wed   b y   p r in ci p al  co m p ar is o n s   wit h   p r e v io u s   s tu d ies  with in   th e  s am e  m ath e m atica l  m o d el  g r o u p .   Fig u r e  2   illu s tr ates th e  o v er v ie w  p r o ce s s   o f   th e  o p er ato r   m o d el  d ev elo p m e n t.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 7 6   I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l ,  Vo l.  13 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 :   556 - 5 6 2   558       Fig u r e  2 .   T h e  o p er ato r   m o d el  d ev elo p m e n t p r o ce s s       2 . 2 .     Sp ec ia l linea r  g ro up   o p er a t o r  m o del   I n   p r in cip le,   th e  d e v elo p m en t  p r o ce s s   is   th e  s am e  a s   th e   ( 2 )   o p er ato r   m o d el.   T h is   p r o ce s s   s ta r ted   with   th r ee   s ets  o f   2 × 2   m atr ices  th at  wer e  u s ed   as  g en er at o r s   b y   m ea n s   o f   d o t  p r o d u ct  m u ltip l icatio n   in   th e   o p er ato r   m o d el  d e v elo p m e n t,   p r o d u cin g   a  lar g e  8 × 8   co m p o s it e  m atr ix   r ep r esen tatio n   o r ig in ated   f r o m   th e   m ath em atica l m o d el    ( 2 ) = −   .   T h er ea f t er ,   v ia  a  p ar a m eter   s elec tio n   p r o ce s s ,   a  s et  o f   p ar am eter s   s elec ted   was  im p lem en ted   in   th e  o p e r ato r   m o d el.   Fig u r e  3   d ep icts   th e  m o d ellin g   p r o c e s s   o f   th e  o p e r ato r   m o d el.   B ased   o n   Fig u r e   3 ,   th e  d e v e lo p m en t  p r o ce s s   s tar ted   with   u n d e r s tan d in g   th e  p ar am eter izatio n   o f    ( 2 ) .   T h is   p h ase  d eter m in es  th e  g e n er ato r   a n d   p ar am eter s   th at   will  b e  u s ed .   I n   th is   d e v elo p m e n t,  a  d is tin ct,   well - k n o wn ,   estab lis h ed   r ep r esen tatio n   in   th e  f ield   o f   p ar ticle  p h y s ics  wa s   u tili ze d .   T h en ,   th e  p ar am eter   v alu es  wer e  d eter m in ed   an d   co o r d in ated   to   t h e  g en er ato r   co r r esp o n d in g ly .   Nex t,   en t er   th e   d ev elo p m en t   p r o ce s s .   T h e   d e v elo p m e n t  an d   im p lem en tatio n   o f   th e   8 × 8   g en er ated   m atr ix   w as  ex ec u ted   in   th e   Ma th em atica   1 3 . 2   s o f twar e,   f o llo wed   b y   th e  f u lly - d ev elo p ed   o f   th e   ( 2 ) ×  ( 2 ) ×  ( 2 )   th r o u g h   co s in e  an d   s in e  f u n ctio n s ,   alo n g   with   a  s er ies o f   ex p o n en tial e x p a n s io n s .   I n   p r in cip le,   th e   f u lly   d ev el o p ed   m o d el   is   d esig n ed   as  a n   ex ten d e d    ( 2 )   m o d el,   r ep r esen ti n g   a  th r ee - q u b it  q u an tu m   s y s tem   b y   m ea n s   o f   in teg r atin g   th e  o p er ato r   m o d el  with   an   in itial  p u r e  q u an tu m   s tate.   T h e  f in al  p h ase  is   o p er ato r   m o d el  v ali d atio n .   T h is   p h ase  is   p er tin en t  i n   e n s u r in g   th at   th e  d ev elo p e d   o p er ato r   m o d el  is   ac c u r ate  a n d   r eliab l e.   B o th    ( 2 )   an d    ( 2 ) ×  ( 2 ) ×  ( 2 )   o p er at o r   m o d e ls   wer e  r ev iewe d .     T h e  d e v elo p m e n t  o f   b o th   was  co m p ar e d   with   a   m a n u ally   ca lcu lated   o p er ato r   m o d el  a n d   th e n   p r in cip all y   co m p ar ed   with   p r ev i o u s   s tu d i es  with in   th e   s am e  m ath e m atica l  m o d el   g r o u p .   Fig u r e  4   illu s tr ates  th e  o v er v iew   p r o ce s s   o f   th e  o p er ato r   m o d el  d ev elo p m e n t.           Fig u r e  3 .   T h e   ( 2 )   o p er ato r   m o d el  m o d elin g   p r o ce s s           Fig u r e  4 .   T h e  o p er ato r   m o d el  d ev elo p m e n t p r o ce s s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l     I SS N:   2252 - 8 7 7 6       E n ta n g leme n t c la s s ifica tio n   –   a   co mp a r a tive  s tu d y   o f S U( 2 )   a n d   S L( 2 )   …   ( A mir u l  A s yra f Z h a h ir )   559   3.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   B o th   f u lly   d ev el o p ed   m o d el s   ar e  ef f ec tiv ely   f u n ctio n al  an d   s u cc ess f u lly   p r o d u ce d   t h e  d esire d   r esu lts .   Ad h er in g   to   th e  en tan g lem en t c lass if icatio n   clas s es,   th e  r esu lts   ar e  lab elled   ac co r d in g ly .   An   ex ce p tio n   p ar ticu lar ly   f o r   b i - s ep ar ab le,   “ B - AC ”  an d   “C - AB ”  class e s   ar e  n o t  in cl u d ed   in   th e   an aly s is   as  th e  attr ib u tes  f o r   b o th   class es  ar e  s im ilar   to   “A - B C ”.   Ad d itio n ally ,   th e  g en u in ely   en tan g led   class es  ar e  p r es en ted   as  “GE ”  as  it   p o r tr ay s   b o th   W   an d   GHZ   cl ass es.  T o   f u r th e r   class if y   th es e  class es,  an   ex ten d e d   m ea s u r em en t  is   r e q u ir ed .   T ab le  1   p r esen ts   th e  en tan g le m en t c lass if icatio n   r esu lts   f o r   b o th   d e v elo p e d   o p e r ato r   m o d e ls .       T ab le  1 .   E n tan g lem en t c lass if icatio n   r esu lts   o f    ( 2 ) ×  ( 2 ) ×  ( 2 )   an d    ( 2 ) ×  ( 2 ) ×  ( 2 )   o p er ato r   m o d els   S p e c i a l   u n i t a r y   g r o u p   –    ( 2 ) ×  ( 2 ) ×  ( 2 )   S p e c i a l   l i n e a r   g r o u p   –    ( 2 ) ×  ( 2 ) ×  ( 2 )   I n i t i a l   q u a n t u m s t a t e s   F i n a l   q u a n t u m s t a t e s   I n i t i a l   q u a n t u m s t a t e s   F i n a l   q u a n t u m s t a t e s   A - B - C   A - B - C   A - B - C   A - B - C   A - B - C   A - B - C   A - B - C   A - B - C   A - B - C   A - B - C   A - BC   A - BC   A - BC   A - B - C   A - BC   A - B - C   A - BC   A - BC   A - BC   A - BC   W   GE   W   A - B - C   GE   A - B - C   GE   GE   GE   GE   GHZ   GE   GHZ   A - B - C   GE   GE   GE   GE   GE   A - B - C       Fu n d am en tally ,   b o t h   m ath e m atica l  g r o u p s ,   th e  s p ec ial   u n it ar y   an d   s p ec ial  lin ea r   g r o u p s   ar e  u n i q u e  an d   d is tin ct  f r o m   ea c h   o th e r   in   ter m s   o f   t h eir   ch a r ac te r is tics   an d   r ep r esen tatio n s .   T h eir   f u n d am e n tal  d if f er en ce s   h ig h lig h t  th eir   r esp ec tiv e  r o les  in   en tan g le m en t  class if icatio n   an d   q u a n tu m   in f o r m atio n   p r o ce s s in g   in   g en er al.   T h is   en ab les  ex p er ts   to   ca r e f u lly   m a k e  in f o r m e d   d ec is io n s   o n   s elec tin g   th e  a p p r o p r iate   m ath em atica l  f r am ewo r k   f o r   s p ec if ic  q u an tu m   in f o r m ati o n   p r o ce s s in g   task s .   T ab le   2   h ig h lig h ts   th e  f u n d am e n tal  d if f e r en ce s   b etw ee n   s p ec ial  u n itar y   a n d   s p ec ial   lin ea r   g r o u p s .       T ab le  2 .   Fu n d am en tal  d i f f er en ce s   b etwe en   s p ec ial  u n itar y   an d   s p ec ial  lin ea r   g r o u p   S p e c i a l   u n i t a r y   g r o u p   S p e c i a l   l i n e a r   g r o u p   D e t e r m i n e d   g e n e r a t o r   P r o b a b i l i st i c   g e n e r a t o r   S u i t a b l e   f o r   p u r e   s t a t e   S u i t a b l e   f o r   p u r e   a n d   m i x e d   s t a t e   P r e serv e   e n t a n g l e m e n t   p r o p e r t i e s   M a y   n o t   p r e s e r v e   e n t a n g l e m e n t   p r o p e r t i e s   S i mp l e   mat h e ma t i c a l   f r a mew o r k   C o m p l e x   ma t h e m a t i c a l   f r a m e w o r k   Li mi t e d   p a r a me t e r   s p a c e   B r o a d   p a r a me t e r   s p a c e   Ex i s t e n c e   o f   p r a c t i c a l   c h a l l e n g e s   Ex p e r i m e n t a l l y   a c c e ss i b l e   w i t h   e st a b l i sh e d   t e c h n i q u e s   Li mi t e d   t o   c e r t a i n   q u a n t u m   t a sk s   A p p l i c a b l e   t o   v a r i o u s  q u a n t u m  i n f o r m a t i o n   p r o c e ss i n g   t a s k s       T ab le  2   r e f lects  th at  b o th   m at h em atica l  g r o u p s   ar e  d if f er e n t.  T h e  s p ec ial  u n itar y   g r o u p   e m p lo y s   a  p r e - d eter m i n ed   g en e r ato r   an d   is   well - s u ited   f o r   p u r e  q u an t u m   s tates,  wh er e  th e  en tan g lem en t  p r o p e r ties   o f   th e  q u a n tu m   s y s tem   ar e  p r eser v ed .   I t  o f f er s   a   r ath er   s im p ler   m ath em atica l  f r am ewo r k   b u t   a  lim ited   p a r am eter   s p ac e.   I ts   p r ac tical  im p lem en tatio n   m ay   p r esen t  ce r tain   c h a llen g es  an d   th e   ap p licab ilit y   i s   lim ited   to   ce r tain   q u an tu m   task s .   On   th e   co n tr a r y ,   th e  s p ec ial   lin ea r   g r o u p   e m p lo y s   a  p r o b a b i lis tic  g en er ato r   wh ich   m ak es  i t  s u itab le  f o r   b o th   p u r e  an d   m ix ed   q u a n tu m   s tates.  E v en   th o u g h   it  m a y   n o t  p r eser v e  th e  e n tan g lem e n t  p r o p er ties   o f   t h e   q u an tu m   s y s tem ,   its   co m p lex   m ath em atica l  f r am ewo r k   all o ws  it  to   o p er ate   in   a   b r o ad e r   p ar a m eter   s p ac e.     I n   ad d itio n ,   it is   ex p er im en tally   ac ce s s ib le  u s in g   estab lis h ed   tech n iq u es,  m ak in g   it a p p licab le  to   a  wid er   r an g e   o f   q u a n tu m   in f o r m atio n   p r o ce s s in g   tas k s .       4.   CO NCLU SI O N   C o n clu s iv ely ,   th is   co m p ar ativ e  s tu d y   o f   en tan g lem e n t  class if icatio n   u tili zin g   th e  two   d ev elo p ed   o p er ato r   m o d els  f o r   th e  s p ec ial  u n itar y   g r o u p   an d   s p ec ial  lin ea r   g r o u p   in   th e  co n tex t  o f   a  p u r e  th r ee - q u b it   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 7 6   I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l ,  Vo l.  13 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 :   556 - 5 6 2   560   q u an tu m   s y s tem   en v ir o n m en t  h as  r ev ea led   clea r   d is tin ctio n s   b etwe en   th ese  two   m ath em atica l  g r o u p s .     As  b o th   m o d els  d em o n s tr ated   f u n ctio n al  ef f ec tiv e n ess   an d   ac h iev ed   th e   d esire d   r esu lts ,   th e  lim itatio n s   o f   t h e   d ev elo p e d    ( 2 )   o p er at o r   m o d el  wer e  also   o b s er v ed .   T h e   ( 2 )   o p er ato r   m o d el   with   its   d eter m in is tic   g en er ato r ,   s u itab ilit y   f o r   p u r e   s tates,  an d   en tan g lem en t - p r e s er v in g   p r o p er ties ,   o f f e r s   s im p licity   b u t  ex h ib its   co n s tr ain ts   in   ter m s   o f   p a r am eter   s p ac e  a n d   p o ten tial   p r ac t ical  ch allen g es.  I n   co n tr ast,   t h e   ( 2 )   o p e r ato r   m o d el  with   its   p r o b ab ilis tic  g e n er ato r ,   ap p licab ilit y   to   b o t h   p u r e  an d   m i x ed   s tates,  an d   f lex i b ilit y   in   p ar am eter   s p ac e,   p r o v id es  a  m o r e   co m p l ex   y et  f lex i b le  ap p r o ac h   th at  r em ain s   ex p er im en tally   ac ce s s i b le.   T h e  th e o r etica l   an d   p r ac tical  d if f er en ce s   u n d er s co r ed   in   th is   s tu d y   h ig h lig h t  th e  v ital  r o le  o f    ( 2 )   in   ac co m m o d atin g   a  b r o ad e r   r an g e  o f   en ta n g lem en t  s ce n ar io s ,   m ak in g   it  a  p r o m is in g   ca n d id ate  f o r   d iv er s e  q u an tu m   in f o r m atio n   p r o ce s s in g   task s .   T h is   r esear ch   en h an ce s   th e  u n d er s tan d i n g   o f   en tan g lem e n t  class if icatio n   an d   estab lis h es  a   f o u n d atio n   f o r   f u tu r e   in v esti g atio n s   an d   wo r k s   in   q u an tu m   i n f o r m atio n   th eo r y ,   p ar ticu lar l y   o n   th e  lim itatio n s   an d   p o ten tials   o f   b o th   s p ec ial   u n itar y   g r o u p   a n d   s p ec ial  li n ea r   g r o u p   in   s p ec if ic  q u an tu m   task s ,   u ltima tely   ad v an cin g   th e  f ield   o f   e n tan g l em en t c l ass if icatio n   an d   q u an t u m   in f o r m atio n   t h eo r y .       ACK NO WL E DG E M E NT S   T h is   r esear ch   is   p ar t  o f   a  r esear ch   p r o ject  s u p p o r te d   b y   th e   Min is tr y   o f   Hig h er   E d u ca tio n   o f   Ma lay s ia,   Fu n d am en tal  R esear ch   Gr an t  Sch em e   FR GS/1 /2 0 2 1 /I C T 0 4 /USIM /0 1 /1 .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   Z.   J .   K e   e t   a l . ,   “ D e t e c t i o n   a n d   q u a n t i f i c a t i o n   o f   e n t a n g l e m e n t   w i t h   me a su r e me n t - d e v i c e - i n d e p e n d e n t   a n d   u n i v e r sal   e n t a n g l e me n t   w i t n e ss, ”   C h i n e se   P h y si c s  B ,   v o l .   2 9 ,   n o .   8 ,   p .   0 8 0 3 0 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 6 7 4 - 1 0 5 6 / a b 9 2 8 8 .   [ 2 ]   A .   A .   Z.   e t   A l . ,   “ Q u a n t u m   c o m p u t i n g   a n d   i t s   a p p l i c a t i o n , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   A d v a n c e d   Re se a rc h   i n   T e c h n o l o g y   a n d   I n n o v a t i o n ,   v o l .   4 ,   n o .   1 ,   p p .   5 5 – 6 5 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 5 5 0 5 7 / i j a r t i . 2 0 2 2 . 4 . 1 . 7 .   [ 3 ]   A .   Ei n st e i n ,   B .   P o d o l s k y ,   a n d   N .   R o se n ,   “ C a n   q u a n t u m - m e c h a n i c a l   d e s c r i p t i o n   o f   p h y si c a l   r e a l i t y   b e   c o n si d e r e d   c o m p l e t e ? , ”   Ph y s i c a l   Re v i e w ,   v o l .   4 7 ,   n o .   1 0 ,   p p .   7 7 7 – 7 8 0 ,   1 9 3 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 3 / P h y s R e v . 4 7 . 7 7 7 .   [ 4 ]   E.   S c h r ö d i n g e r ,   “ D i s c u ss i o n   o f   p r o b a b i l i t y   r e l a t i o n s  b e t w e e n   se p a r a t e d   s y s t e ms, ”   Ma t h e m a t i c a l   Pr o c e e d i n g s   o f   t h e   C a m b ri d g e   Ph i l o so p h i c a l   S o c i e t y ,   v o l .   3 1 ,   n o .   4 ,   p p .   5 5 5 – 5 6 3 ,   1 9 3 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 7 / S 0 3 0 5 0 0 4 1 0 0 0 1 3 5 5 4 .   [ 5 ]   J.  S .   B e l l ,   “ O n   t h e   e i n s t e i n   P o d o l s k y   R o s e n   p a r a d o x , ”   i n   J o h n   S   Be l l   o n   t h e   F o u n d a t i o n s  o f   Q u a n t u m   Me c h a n i c s ,   W O R LD   S C I EN T I F I C ,   2 0 0 1 ,   p p .   7 – 1 2 .   [ 6 ]   T.   A n d r o n i k o s  a n d   A .   S i r o k o f s k i c h ,   “ A n   e n t a n g l e m e n t - b a se d   p r o t o c o l   f o r   s i mu l t a n e o u s  r e c i p r o c a l   i n f o r ma t i o n   e x c h a n g e   b e t w e e n   2   p l a y e r s,”   El e c t ro n i c s ( S w i t z e rl a n d ) ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 1 ,   p .   2 5 0 6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e l e c t r o n i c s 1 2 1 1 2 5 0 6 .   [ 7 ]   Z.   C h e n ,   X .   W a n g ,   S .   Y u ,   Z.   L i ,   a n d   H .   G u o ,   “ C o n t i n u o u s - m o d e   q u a n t u m   k e y   d i st r i b u t i o n   w i t h   d i g i t a l   s i g n a l   p r o c e ss i n g , ”     n p j   Q u a n t u m   I n f o rm a t i o n ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p .   2 8 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 5 3 4 - 0 2 3 - 0 0 6 9 5 - 8.   [ 8 ]   Ö .   Er k ı l ı ç   e t   a l . ,   “ S u r p a ss i n g   t h e   r e p e a t e r l e ss   b o u n d   w i t h   a   p h o t o n - n u mb e r   e n c o d e d   m e a s u r e me n t - d e v i c e - i n d e p e n d e n t   q u a n t u m   k e y   d i s t r i b u t i o n   p r o t o c o l , ”   n p j   Q u a n t u m   I n f o rm a t i o n ,   v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p .   2 9 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 5 3 4 - 0 2 3 - 0 0 6 9 8 - 5.   [ 9 ]   S .   H a d d a d i   a n d   M .   B o h l o u l ,   “ A   b r i e f   o v e r v i e w   o f   b i p a r t i t e   a n d   m u l t i p a r t i t e   e n t a n g l e me n t   m e a s u r e s , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   T h e o re t i c a l   P h y s i c s ,   v o l .   5 7 ,   n o .   1 2 ,   p p .   3 9 1 2 – 3 9 1 6 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 7 7 3 - 018 - 3 9 0 3 - 3.   [ 1 0 ]   N .   S .   K i r s a n o v   e t   a l . ,   “ F o r t y   t h o u s a n d   k i l o m e t e r s  u n d e r   q u a n t u m  p r o t e c t i o n , ”   S c i e n t i f i c   Re p o rt s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   p .   8 7 5 6 ,   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 5 9 8 - 023 - 3 5 5 7 9 - 6.   [ 1 1 ]   F .   Li ,   T .   C h e n ,   a n d   S .   Z h u ,   “ A   ( t ,   n )   t h r e s h o l d   q u a n t u m   se c r e t   s h a r i n g   s c h e me  w i t h   f a i r n e s s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   T h e o ret i c a l   Ph y s i c s ,   v o l .   6 2 ,   n o .   6 ,   p .   1 1 9 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 7 7 3 - 0 2 3 - 0 5 3 8 3 - z.   [ 1 2 ]   M .   P e r e p e c h a e n k o   a n d   R .   K u a n g ,   “ Q u a n t u m  e n c r y p t i o n   o f   su p e r p o s i t i o n   s t a t e s  w i t h   q u a n t u m  p e r m u t a t i o n   p a d   i n   I B M   q u a n t u m   c o m p u t e r s , ”   EPJ   Q u a n t u m   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   p .   7 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 0 / e p j q t / s 4 0 5 0 7 - 0 2 3 - 0 0 1 6 4 - 3.   [ 1 3 ]   S .   S h e n   e t   a l . ,   “ H e r t z - r a t e   m e t r o p o l i t a n   q u a n t u m   t e l e p o r t a t i o n , ”   L i g h t :   S c i e n c e   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p .   1 1 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 3 7 7 - 0 2 3 - 0 1 1 5 8 - 7.   [ 1 4 ]   Y .   Ta n ,   L .   Z h a n g ,   T .   S u n ,   Z.   S o n g ,   J.  W u ,   a n d   Z .   H e ,   “ P o l a r i z a t i o n   c o m p e n sat i o n   me t h o d   b a s e d   o n   t h e   w a v e   p l a t e   g r o u p   i n   p h a s e   mi sma t c h   f o r   f r e e - sp a c e   q u a n t u m  k e y   d i s t r i b u t i o n , ”   E PJ   Q u a n t u m   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   p .   6 ,   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 1 1 4 0 / e p j q t / s4 0 5 0 7 - 023 - 0 0 1 6 3 - 4.   [ 1 5 ]   Y .   Y u ,   “ A d v a n c e m e n t s  i n   a p p l i c a t i o n s  o f   q u a n t u m   e n t a n g l e me n t , ”   J o u r n a l   o f   P h y s i c s:   C o n f e re n c e   S e r i e s ,   v o l .   2 0 1 2 ,   n o .   1 ,   p .   0 1 2 1 1 3 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 4 2 - 6 5 9 6 / 2 0 1 2 / 1 / 0 1 2 1 1 3 .   [ 1 6 ]   Z.   Li ,   X .   W a n g ,   Z.   C h e n ,   T.   S h e n ,   S .   Y u ,   a n d   H .   G u o ,   “ I mp a c t   o f   n o n - o r t h o g o n a l   m e a s u r e m e n t   i n   B e l l   d e t e c t i o n   o n   c o n t i n u o u s - v a r i a b l e   mea su r e me n t - d e v i c e - i n d e p e n d e n t   q u a n t u m  k e y   d i s t r i b u t i o n , ”   Q u a n t u m   I n f o rm a t i o n   Pro c e ss i n g ,   v o l .   2 2 ,   n o .   6 ,   p .   2 3 6 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 1 2 8 - 0 2 3 - 0 3 9 9 3 - 4.   [ 1 7 ]   S .   M u n i r a h   M o h d   e t   a l . ,   “ Q u a n t u m   c o mp u t i n g   i n   t h e   c l o u d   -   a   sy s t e m a t i c   l i t e r a t u r e   r e v i e w , ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   O f   El e c t ri c a l   An d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g   S y s t e m s   ( I J EEC S ) ,   v o l .   1 5 ,   n o .   2 ,   p p .   1 8 5 – 2 0 0 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 2 9 8 5 / i j e c e s. 1 5 . 2 . 7 .   [ 1 8 ]   A .   K u mari   a n d   S .   A d h i k a r i ,   “ C l a ssi f i c a t i o n   w i t n e ss   o p e r a t o r   f o r   t h e   c l a s si f i c a t i o n   o f   d i f f e r e n t   s u b c l a sse s  o f   t h r e e - q u b i t   G H Z   c l a ss , ”   Q u a n t u m   I n f o rm a t i o n   Pro c e ss i n g ,   v o l .   2 0 ,   n o .   9 ,   p .   3 1 6 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 1 2 8 - 0 2 1 - 0 3 2 5 0 - 6.   [ 1 9 ]   Q .   F .   W u ,   “ E n t a n g l e m e n t   c l a s si f i c a t i o n   v i a   o p e r a t o r   si z e , ”   Sc i P o st   P h y s i c s  C o re ,   v o l .   6 ,   n o .   3 ,   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 2 1 4 6 8 / S c i P o st P h y s C o r e . 6 . 3 . 0 6 3 .   [ 2 0 ]   A .   A .   Z h a h i r   e t   a l . ,   “ En t a n g l e me n t   c l a ss i f i c a t i o n   f o r   t h r e e - q u b i t   p u r e   q u a n t u m   sy st e m  u si n g   sp e c i a l   l i n e a r   g r o u p   u n d e r   t h e   S LO C C   p r o t o c o l , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   A d v a n c e d   C o m p u t e r  S c i e n c e   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 0 ,   p p .   2 6 3 – 2 6 8 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 4 5 6 9 / I JA C S A . 2 0 2 3 . 0 1 4 1 0 2 9 .   [ 2 1 ]   H .   Jaff a l i   a n d   F .   H o l w e c k ,   “ Q u a n t u m  e n t a n g l e m e n t   i n v o l v e d   i n   G r o v e r ’ s   a n d   S h o r ’ s  a l g o r i t h m s:   t h e   f o u r - q u b i t   c a s e , ”   Q u a n t u m   I n f o rm a t i o n   Pr o c e s si n g ,   v o l .   1 8 ,   n o .   5 ,   p .   1 3 3 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 1 2 8 - 0 1 9 - 2 2 4 9 - y.   [ 2 2 ]   M .   W a l t e r ,   D .   G r o ss,   a n d   J.   Ei s e r t ,   M u l t i p a r t i t e   e n t a n g l e m e n t   ( Q u a n t u m   I n f o rm a t i o n :   Fr o m   F o u n d a t i o n s   t o   Q u a n t u m   T e c h n o l o g y   Ap p l i c a t i o n s) .   W i l e y - V C H   V e r l a g ,   2 0 1 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l     I SS N:   2252 - 8 7 7 6       E n ta n g leme n t c la s s ifica tio n   –   a   co mp a r a tive  s tu d y   o f S U( 2 )   a n d   S L( 2 )   …   ( A mir u l  A s yra f Z h a h ir )   561   [ 2 3 ]   H .   D i e t r i c h ,   W .   A .   D e   G r a a f ,   A .   M a r r a n i ,   a n d   M .   O r i g l i a ,   “ C l a ssi f i c a t i o n   o f   f o u r   q u b i t   s t a t e s  a n d   t h e i r   st a b i l i se r s  u n d e r   S LO C C   o p e r a t i o n s , ”   J o u r n a l   o f   P h y s i c s  A:   Ma t h e m a t i c a l   a n d   T h e o ret i c a l ,   v o l .   5 5 ,   n o .   9 ,   p .   0 9 5 3 0 2 ,   2 0 2 2 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 1 - 8 1 2 1 / a c 4 b 1 3 .   [ 2 4 ]   D .   Li ,   “ S t o c h a s t i c   l o c a l   o p e r a t i o n s   a n d   c l a s si c a l   c o mm u n i c a t i o n   ( S LO C C )   a n d   l o c a l   u n i t a r y   o p e r a t i o n s   ( LU )   c l a ssi f i c a t i o n s  o f   n   q u b i t s   v i a   r a n k s   a n d   s i n g u l a r   v a l u e s   o f   t h e   s p i n - f l i p p i n g   m a t r i c e s , ”   Q u a n t u m   I n f o rm a t i o n   Pr o c e ssi n g ,   v o l .   1 7 ,   n o .   6 ,   p .   1 3 2 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 1 2 8 - 018 - 1 9 0 0 - 3.   [ 2 5 ]   X .   M a ,   W .   Li ,   a n d   Y .   G u ,   “ Tr a n sf o r m a t i o n   o f   a   c l a ss   o f   p u r e   m u l t i p a r t i t e   e n t a n g l e d   s t a t e s, ”   Re s u l t s i n   P h y s i c s ,   v o l .   5 7 ,   p .   1 0 7 3 4 7 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r i n p . 2 0 2 4 . 1 0 7 3 4 7 .   [ 2 6 ]   U n i t e d   N a t i o n s ,   “ M a k e   S D G s  a   r e a l i t y , ”   U n i t e d   N a t i o n s ,   2 0 2 4 .   h t t p s : / / s d g s . u n . o r g /   ( a c c e ss e d   A p r i l   2 0 2 4 ,   2 0 2 4 ) .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Am irul   As y r a f  Z h a h ir          re c e iv e d   a   B . S c .   in   m u lt ime d ia   c o m p u ti n g   fro m   Un i v e rsiti   Tek n o lo g i  M a ra ,   M a lay sia   (UiT M )  in   2 0 2 1 .   He   c o m p lete d   h is  M a ste r  o f  S c ien c e   m a jo r  in   q u a n t u m   c o m p u ti n g   fro m   U n i v e rsiti   S a in s  Isla m   M a lay sia   a n d   is  c u rre n tl y   p u rs u in g     Ph . D .   i n   t h e   sa m e   field   a n d   in sti tu ti o n .   His  re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   q u a n t u m   e n tan g lem e n t,   q u a n t u m   i n fo rm a ti o n   t h e o r y ,   a n d   q u a n tu m   c o m p u ti n g .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   a sy ra fz h a h ir@g m a il . c o m .       S iti   Mu n ir a h   Mo h d           h o l d s  a   P h . D .   in   q u a n t u m   e n tan g lem e n t  fro m   Un iv e rsiti   Ke b a n g sa a n   M a lay sia   (UK M ).   S h e   is  c u rre n tl y   a   se n io r  lec tu r e r  in   Ko lej  G e n iu s  In sa n ,   Un iv e rsiti   S a i n s  Isla m   M a lay sia   (USIM ).   He r  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   q u a n tu m   c o m p u ti n g ,   q u a n t u m   i n fo rm a ti o n   p ro c e ss in g   a n d   e d u c a ti o n a l  tec h n o lo g y .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :  sm u n irah m @u sim . e d u . m y .       Mo h d   Il ia s  M .   S h u h u d           h o l d s  a   P h . D .   i n   so c ial  m e d ia  a n a l y ti c s  fro m   Un iv e rsiti   S a in s  Isla m   M a lay sia   (USIM ).   He   is  c u rre n tl y   a   se n io r  lec tu re r   in   F a c u lt y   o f  S c ie n c e   a n d   Tec h n o l o g y ,   Un i v e rsiti   S a in s   Isla m   M a lay sia   (USI M ).   His   re se a rc h   i n tere sts  i n c lu d e   so ftwa re   e n g in e e rin g   a n d   b u si n e ss   c o m p u ti n g .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  il ias @u sim . e d u . m y .        Ba h a r i  Idrus          h o ld s  a   P h . D .   i n   q u a n tu m   c o m p u ti n g   fro m   Un i v e rsity   o f  Bra d f o rd ,   Un it e d   Kin g d o m   in   2 0 1 1 .   He   is  c u rre n tl y   a   se n i o r  lec tu re r  a t  th e   Ce n ter  fo r  Art ifi c ial   In telli g e n c e   Tec h n o l o g y   (CAIT),   F a c u lt y   o f  I n fo rm a ti o n   S c ien c e   a n d   Tec h n o lo g y ,   Un i v e rsiti   Ke b a n g sa a n   M a lay sia   (UK M ).   H is  re se a r c h   in tere sts  in c lu d e   m o d e ll in g   a n d   sim u latio n ,   q u a n t u m   c o m p u ti n g ,   q u a n t u m   a l g o rit h m s  a n d   f o rm a l  m e th o d .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   b a h a ri@u k m . e d u . m y .      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 7 7 6   I n t J I n f   &   C o m m u n   T ec h n o l ,  Vo l.  13 ,   No .   3 ,  Dec em b er   20 24 :   556 - 5 6 2   562     H ish a m u d d in   Z a in u d d i n           h o l d s  a   P h . D .   i n   m a th e m a ti c a l  p h y sic s  fro m   Un iv e rsit y   o f  Du rh a m ,   Un it e d   Kin g d o m .   He   re ti re d   in   2 0 2 3   a n d   is  c u r re n tl y   se rv i n g   a t  Xia m e n     Un iv e rsity   M a lay sia .   His  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   q u a n ti z a ti o n ,   q u a n t u m   fo u n d a ti o n s ,   m a th e m a ti c a l  p h y sic s,  c o sm o lo g y ,   a n d   c o m p lex   n e two r k s.  He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   h ish a m u d d in z @ g m a il . c o m .        Nurhi d a y a   M o h a m a d   J a n           h o l d s  a   P h . D .   i n   m a th e m a ti c s  fro m   Un iv e rsiti   Tek n o lo g i  M a lay sia   (UTM ) .   S h e   is  c u rre n tl y   a   se n i o r  lec tu re r   a t  K o lej  G e n iu s  I n sa n ,   Un i v e rsit i   S a in s  Isla m   M a lay sia   (USIM ).   He r  re se a r c h   in tere sts  in c lu d e   m a th e m a ti c s  (p u re   m a th e m a ti c s),  e d u c a ti o n a l   tec h n o lo g y   a n d   g a m ifi c a ti o n   i n   e d u c a ti o n .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :   n u r h id a y a . m j@ u sim . e d u . m y .       Mo h a m e d   Rid z a   W a h id d in           o b tain e d   h is  P h . D .   (UMI S T,   UK )  i n   Au g u st  1 9 8 9   i n   Qu a n tu m   Op ti c s,  a n d   th e   h i g h e r  d o c to ra l  d e g re e   D . Sc .   (UMI S T,   UK )  in   De c e m b e r  2 0 0 4 .   He   is  th e   M OST E  1 9 9 4   Na ti o n a l  Yo u n g   S c ien ti st  Aw a rd   win n e r  in   re c o g n i ti o n   o f  h is  re se a rc h   in   Qu a n tu m   Op t ics .   He   is  th e   re c ip i e n t  o f  t h e   IDG   AS EAN  Ch ief  S e c u rit y   Offic e r  (CS O)  2 0 1 1   Aw a rd ,   a n d   a ls o   re c o g n ize d   b y   t h e   Ac a d e m y   o f  S c ien c e s  M a lay si a   (ASM )  a s  o n e   o f  t h e   2 0 1 7   to p   re se a rc h   S c ien t ists  M a lay sia .   He   is  a   F e ll o w  o f   th e   M a lay sia n   M a th e m a ti c a l  S c ien c e s   S o c iety ,   F e ll o w  o f  t h e   M a lay sia n   In stit u te   o f  P h y sic s  a n d   F e ll o w  o f  th e   Ac a d e m y   o f  S c ien c e s  M a lay sia .   P re se n tl y ,   h e   is  lec t u re r  a t  Tah m id i  Ce n ter,   Un i v e rsiti   S a in s  Isla m   M a lay sia   (USIM ) .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  m ri d z a @u sim . e d u . m y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.