I
n
t
e
r
n
at
ion
al
Jou
r
n
a
l
of
I
n
f
o
r
m
at
ics
an
d
Com
m
u
n
icat
ion
T
e
c
h
n
ol
ogy
(
I
J
-
I
CT
)
Vo
l
.
1
4
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
,
pp.
416
~
426
I
S
S
N:
2252
-
8776
,
DO
I
:
10
.
11591/i
ji
c
t
.
v
1
4
i
2
.
pp
41
6
-
426
416
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
ict
.
iaes
c
or
e
.
c
om
A
u
t
o
m
at
ic
i
d
e
n
t
ific
at
io
n
of
n
at
iv
e
t
r
e
e
s u
si
n
g
M
ob
il
e
N
e
t
V
2
m
od
e
l
M
e
l
id
ios
s
a
V.
P
agu
d
p
u
d
1
,
Re
yn
ol
d
A.
Rus
t
ia
1
,
Wil
yn
S
.
M
ar
z
o
1
,
Joe
l
G.
Car
ig
2
1
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
C
o
mpu
te
r
S
c
ie
n
c
e
, Q
ui
r
in
o
S
ta
te
U
ni
ve
r
s
it
y
, Q
ui
r
in
o
P
r
ov
in
c
e
, P
hi
li
ppi
n
e
s
2
C
o
ll
e
g
e
of
A
gr
ic
ul
tu
r
e
, F
o
r
e
s
tr
y
, a
nd E
ngi
n
e
e
r
in
g, Q
ui
r
in
o
S
ta
te
U
ni
ve
r
s
it
y
, Q
ui
r
in
o
P
r
ov
in
c
e
,
P
hi
li
ppi
n
e
s
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
J
u
n
7,
2024
R
e
vi
s
e
d
De
c
2,
2024
A
c
c
e
pt
e
d
De
c
15,
2024
I
n
p
ro
t
ec
t
i
n
g
o
u
r
b
i
o
d
i
v
e
rs
i
t
y
,
k
n
o
w
l
ed
g
e
o
f
t
r
ee
s
p
eci
e
s
i
s
v
i
t
al
.
H
o
w
ev
e
r,
n
o
t
a
l
l
p
eo
p
l
e
ar
e
fa
mi
l
i
ar
w
i
t
h
t
h
e
t
ree
s
p
re
s
en
t
i
n
t
h
e
co
mm
u
n
i
t
y
w
h
i
ch
c
a
n
affec
t
t
h
e
i
r
ab
i
l
i
t
y
t
o
fu
l
l
y
p
ro
t
ec
t
t
h
e
t
ree
s
.
In
t
h
i
s
p
rem
i
s
e
t
h
at
t
h
e
re
s
e
ar
ch
e
rs
d
ec
i
d
e
d
t
o
co
n
d
u
c
t
t
h
i
s
s
t
u
d
y
t
o
s
u
p
p
o
rt
t
h
e
s
u
s
t
ai
n
ab
l
e
f
o
r
e
s
t
m
an
a
g
eme
n
t
p
ro
j
ec
t
i
n
t
h
e
Pr
o
v
i
n
ce
o
f
Q
u
i
r
i
n
o
t
h
ro
u
g
h
t
h
e
c
r
e
at
i
o
n
o
f
a
mo
d
e
l
o
f
a
u
t
o
m
at
i
c
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
o
n
o
f
n
at
i
v
e
t
r
ee
s
,
u
s
i
n
g
t
h
e
l
e
av
e
s
o
f
t
h
e
t
re
e
s
,
f
o
u
n
d
w
i
t
h
i
n
t
h
e
Q
u
i
r
i
n
o
Fo
r
e
s
t
l
an
d
s
c
ap
e
.
T
h
e
m
o
d
e
l
a
i
m
s
t
o
h
e
l
p
re
s
i
d
en
t
s
w
i
t
h
a
cce
s
s
i
b
l
e
t
o
o
l
s
f
o
r
t
ree
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
o
n
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
u
s
ed
i
n
t
h
e
co
n
s
e
rv
at
i
o
n
e
ffo
rt
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
p
ro
v
i
n
ce
.
T
ran
s
fer
l
e
arn
i
n
g
f
o
r
d
ee
p
l
e
ar
n
i
n
g
,
o
n
e
o
f
t
h
e
l
at
e
s
t
ad
v
an
cemen
t
s
i
n
i
m
ag
e
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
s
h
o
w
s
p
o
t
e
n
t
i
al
f
o
r
t
ree
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
o
n
b
ec
au
s
e
t
h
e
me
t
h
o
d
d
o
d
g
e
s
t
h
e
l
ab
o
r
-
i
n
t
en
s
i
v
e
f
e
at
u
r
e
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
.
U
s
i
n
g
t
h
e
Q
u
i
r
i
n
o
Pr
o
v
i
n
ce
n
at
i
v
e
t
r
ee
s
l
e
af/
l
e
af
l
e
t
i
m
ag
e
s
d
at
as
e
t
,
w
h
i
c
h
w
as
an
n
o
t
at
e
d
b
y
f
o
r
e
s
t
e
rs
,
t
h
e
Mo
b
i
l
e
N
e
t
V
2
co
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
w
as
ev
al
u
at
e
d
s
y
s
t
emi
c
al
l
y
i
n
t
h
i
s
p
ap
e
r.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
h
o
w
s
t
h
at
t
h
e
b
e
s
t
mo
d
el
v
e
rs
i
o
n
t
o
c
l
as
s
i
f
y
t
h
e
n
at
i
v
e
t
re
e
s
b
as
ed
o
n
t
h
ei
r
l
e
a
v
e
s
o
r
l
e
afl
e
t
s
i
s
t
h
e
o
n
e
p
ro
d
u
ced
u
s
i
n
g
8
0
0
t
rai
n
i
n
g
s
t
e
p
s
w
h
i
c
h
y
i
e
l
d
s
an
o
v
e
ra
l
l
a
ccu
ra
cy
o
f
8
9
.
6
1
%
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
at
t
ai
n
ed
fo
r
t
h
e
t
re
e
i
d
en
t
i
fi
c
at
i
o
n
i
n
d
i
c
at
e
s
t
h
at
t
h
e
p
ro
p
o
s
ed
t
ech
n
i
q
u
e
m
i
g
h
t
b
e
a
n
ap
p
ro
p
ri
at
e
t
o
o
l
t
o
as
s
i
s
t
h
u
m
an
s
i
n
t
h
e
i
d
e
n
t
i
f
i
c
at
i
o
n
o
f
n
at
i
v
e
t
r
ee
s
fo
u
n
d
w
i
t
h
i
n
t
h
e
l
an
d
s
c
ap
e
o
f
Q
u
i
r
i
n
o
an
d
c
a
n
p
ro
v
i
d
e
r
e
l
i
a
b
l
e
t
ech
n
i
c
al
s
u
p
p
o
rt
fo
r
s
u
s
t
ai
n
ab
l
e
fo
r
e
s
t
m
an
a
g
eme
n
t
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
A
ut
o
m
a
t
i
c
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
C
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
De
e
p
l
e
a
r
ni
ng
I
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
Na
t
i
v
e
t
r
e
e
s
T
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
M
e
l
i
d
i
o
s
s
a
V.
P
a
gudpud
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
Qu
i
r
i
n
o
S
t
a
t
e
U
ni
ve
r
s
i
t
y
Z
a
m
o
r
a
,
C
a
b
a
r
r
o
gui
s
,
Qu
i
r
i
n
o
P
r
o
vi
n
c
e
,
P
hi
li
pp
i
n
e
s
E
m
a
i
l
:
m
e
li
d
i
o
s
s
a
.
pa
gudpud@
q
s
u.
e
du.
ph
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
T
h
e
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
i
s
f
a
s
t
a
b
a
t
i
n
g
wo
r
l
d
w
i
d
e
a
n
d
t
h
e
de
gr
a
da
t
i
o
n
r
a
t
e
i
s
m
a
i
nly
t
h
e
c
o
n
s
e
qu
e
n
c
e
o
f
d
i
r
e
c
t
a
n
d
i
n
d
i
r
e
c
t
h
u
m
a
n
a
c
t
i
o
n
s
[
1]
-
[
3]
.
De
v
e
l
o
p
i
n
g
pr
e
c
i
s
e
kn
o
w
l
e
dg
e
o
f
t
h
e
i
de
n
t
i
t
y
a
n
d
t
h
e
ge
o
gr
a
phi
c
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
di
f
f
e
r
e
n
t
pl
a
n
t
s
,
o
f
whi
c
h
t
r
e
e
s
a
r
e
a
pa
r
t,
i
s
i
n
d
i
s
p
e
n
s
a
bl
e
f
o
r
f
ut
ur
e
e
n
vi
r
o
nm
e
n
t
c
o
n
s
e
r
v
a
t
i
o
n
[
4]
.
He
n
c
e
,
f
a
s
t
a
n
d
c
or
r
e
c
t
pl
a
n
t
a
n
d
t
r
e
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
ke
y
pa
r
t
o
f
t
h
e
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
s
t
udy
a
n
d
m
a
na
ge
m
e
n
t
o
f
t
h
e
e
c
o
s
y
s
t
e
m
[5
],
[
6]
.
P
l
a
n
t
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
i
n
c
l
ud
i
ng
t
r
e
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
i
s
n
o
t
t
h
e
s
o
l
e
r
e
s
po
n
s
i
b
il
i
t
y
o
f
e
x
pe
r
t
s
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d.
I
t
i
s
a
l
s
o
v
a
l
u
a
bl
e
t
h
a
t
a
l
l
t
h
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
o
f
s
o
c
i
e
t
y
s
h
o
u
l
d
b
e
i
nv
o
l
v
e
d.
I
t
i
s
a
l
s
o
t
h
e
r
e
s
po
n
s
i
bil
i
t
y
o
f
a
l
l
pe
o
pl
e
f
r
o
m
a
ll
wa
l
ks
o
f
li
f
e
f
r
o
m
l
a
n
d
s
c
a
pe
a
r
c
hit
e
c
t
s
,
b
ot
a
ni
s
t
s
,
h
o
r
t
i
c
u
l
t
ur
i
s
t
s
,
c
o
n
s
e
r
v
a
t
i
o
ni
s
t
s
,
e
c
o
l
o
g
i
s
t
s
,
f
o
r
e
s
t
e
r
s
,
a
n
d
bi
o
l
o
g
i
s
t
s
to
t
h
e
ge
n
e
r
a
l
pu
bli
c
li
ke
to
ur
i
s
t
s
,
m
o
un
t
a
i
n
c
li
m
be
r
s
,
hi
ke
r
s
,
a
n
d
n
a
t
ur
e
l
o
v
e
r
s
[
5]
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
p
l
a
n
t
s
a
n
d
tr
e
e
s
u
s
i
n
g
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
d
i
s
n
o
t
o
nl
y
l
a
b
o
r
-
i
n
t
e
n
s
i
ve
,
c
o
m
p
li
c
a
t
e
d,
a
n
d
e
x
a
s
pe
r
a
t
i
n
g
f
o
r
n
o
n
-
e
x
pe
r
t
s
b
ut
i
t
a
l
s
o
r
e
qui
r
e
s
pr
o
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
p
l
a
n
t
a
n
d
t
r
e
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
A
utomati
c
identi
f
ication
o
f
na
ti
v
e
tr
e
e
s
us
ing
M
obi
leN
e
tV
2
mode
l
(
M
e
li
dios
s
a
V
.
P
agudpud
)
417
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
h
a
t
c
a
n
o
n
l
y
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d
t
h
r
o
ugh
i
n
t
e
ns
i
ve
e
duc
a
t
i
o
n
,
e
x
pe
r
i
e
n
c
e
,
a
n
d
t
r
a
i
ni
n
g
[
2]
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
h
e
c
i
r
c
u
m
s
t
a
n
c
e
s
a
r
e
f
ur
t
h
e
r
a
ggr
a
v
a
t
e
d
by
t
h
e
r
i
s
i
ng
s
c
a
r
c
i
t
y
o
f
e
x
pe
r
i
e
n
c
e
d
e
x
p
e
r
t
s
wh
o
c
a
n
i
de
n
t
i
f
y
p
l
a
n
t
s
[7
],
[
8
]
i
n
c
l
ud
i
ng
tr
e
e
s
.
T
h
e
s
e
a
r
e
t
h
e
r
e
a
s
o
n
s
why
r
e
c
e
n
t
l
y
,
v
a
r
i
o
us
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
i
n
o
t
h
e
r
pl
a
c
e
s
s
t
a
r
t
e
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
m
e
t
h
o
ds
o
f
p
l
a
n
t
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
uc
h
a
s
a
u
to
m
a
t
i
o
n
.
T
h
e
s
pr
e
a
d
o
f
m
a
ny
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
e
s
l
i
ke
d
i
g
i
t
a
l
im
a
g
i
ng
de
vi
c
e
s
,
f
a
s
t
e
r
a
n
d
s
t
r
o
n
ge
r
m
o
bil
e
a
n
d
c
o
m
put
e
r
e
qui
p
m
e
n
t
,
c
l
o
ud
da
t
a
b
a
s
e
s
,
a
n
d
a
dv
a
nc
e
d
s
tr
a
t
e
gi
e
s
i
n
c
o
m
put
i
n
g
s
uc
h
a
s
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
in
g
m
a
ke
s
t
h
e
a
uto
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
p
l
a
n
t
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
po
s
s
i
bl
e
.
I
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
pe
r
f
o
r
m
s
o
pe
r
a
t
i
o
ns
o
n
a
n
im
a
ge
t
o
e
x
t
r
a
c
t
s
o
m
e
us
e
f
u
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
i
t
.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d
a
r
o
un
d
t
h
e
wo
r
l
d
i
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
do
m
a
i
ns
s
u
c
h
a
s
a
gr
i
c
u
l
t
ur
e
[9
]
-
[
11]
,
e
duc
a
t
i
o
n
[
12]
,
to
u
r
i
s
m
[1
3]
,
a
n
d
f
o
r
e
s
tr
y
[
14]
to
n
a
m
e
a
f
e
w.
I
n
t
h
e
P
hi
li
pp
i
ne
s
,
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
h
a
s
b
e
e
n
a
pp
l
i
e
d
i
n
f
o
r
e
s
t
a
n
d/o
r
tr
e
e
pr
ot
e
c
t
i
o
n
r
e
c
e
n
t
l
y
.
S
o
m
e
o
f
t
h
e
s
e
e
n
d
e
a
v
o
r
s
i
nc
l
ud
e
t
h
e
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
a
n
go
v
a
r
i
e
t
i
e
s
[
15]
,
[
16]
,
a
r
to
c
a
r
pus
t
r
e
e
s
[
17]
,
c
o
f
f
e
e
tr
e
e
s
[
18]
,
l
a
n
z
o
ne
s
[
19]
,
[
20
]
,
c
o
c
o
n
ut
s
[
21]
,
a
n
d
ur
b
a
n
gr
e
e
ni
ng
t
r
e
e
s
pe
c
i
e
s
[
22]
.
Al
s
o
,
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
wa
s
ut
i
li
z
e
d
i
n
f
o
r
e
s
t
m
a
pp
i
ng
a
n
d
c
las
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
f
f
o
r
e
s
t
t
y
pe
s
w
i
t
h
t
r
e
e
s
pe
c
i
e
s
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
n
g
li
g
h
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
r
a
n
g
i
ng
(
L
i
D
A
R
)
d
a
t
a
[
2
3]
.
M
e
a
n
w
hil
e
,
i
n
t
h
e
pr
o
vi
nc
e
o
f
Qu
i
r
i
n
o
,
a
pr
o
vi
n
c
e
l
o
c
a
t
e
d
a
t
t
h
e
s
l
o
pe
s
o
f
t
h
e
S
i
e
r
r
a
M
a
dr
e
R
a
n
ge
,
i
s
h
o
m
e
to
a
di
v
e
r
s
e
a
r
r
a
y
o
f
na
t
i
ve
t
r
e
e
s
pe
c
i
e
s
,
s
uc
h
a
s
M
o
l
a
v
e
,
H
i
m
ba
ba
o
,
A
n
a
bi
o
n
g
,
a
n
d
An
ti
po
l
o
to
n
a
m
e
a
f
e
w,
t
h
a
t
m
us
t
b
e
pr
e
s
e
r
v
e
d
a
n
d
pr
ot
e
c
t
e
d
due
to
t
h
e
i
r
s
i
g
nif
i
c
a
n
c
e
i
n
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
a
l
h
e
a
l
t
h
,
e
c
o
l
o
g
i
c
a
l
s
e
r
vi
c
e
s
,
a
n
d
l
o
c
a
l
e
c
o
n
o
m
i
c
a
c
t
i
vi
t
i
e
s
.
T
h
e
s
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
f
o
r
m
a
s
u
b
s
t
a
n
t
i
a
l
f
o
r
e
s
t
c
o
v
e
r
t
h
a
t
s
upp
l
i
e
s
dr
i
n
k
i
ng
wa
t
e
r
,
s
upp
o
r
t
s
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
i
r
r
i
g
a
t
i
o
n
,
p
r
o
vi
de
s
h
a
bi
t
a
t
f
o
r
e
n
da
n
ge
r
e
d
s
p
e
c
i
e
s
n
a
t
i
v
e
t
o
t
h
e
pr
o
vi
n
c
e
,
a
n
d
s
hi
e
l
d
s
t
h
e
a
r
e
a
f
r
o
m
f
l
o
o
ds
a
n
d
o
t
h
e
r
e
x
t
r
e
m
e
we
a
t
h
e
r
e
v
e
n
t
s
e
x
a
c
e
r
b
a
t
e
d
by
c
li
m
a
t
e
c
h
a
n
ge
.
Ho
we
v
e
r
,
t
h
e
f
o
r
e
s
t
c
o
v
e
r
wa
s
r
e
p
o
r
t
e
dl
y
d
im
i
n
i
s
hi
ng
due
to
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
a
gr
i
c
u
l
t
ur
a
l
pr
o
duc
t
i
o
n
i
n
f
o
r
e
s
t
l
a
n
d
a
r
e
a
s
[
19]
.
E
f
f
o
r
t
s
h
a
v
e
b
e
e
n
m
a
de
i
n
t
h
e
pr
e
vi
o
us
y
e
a
r
s
t
h
r
o
ugh
t
h
e
im
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
pr
o
j
e
c
t
s
ge
a
r
e
d
t
o
wa
r
ds
s
us
t
a
i
n
a
bl
e
f
o
r
e
s
t
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
i
n
t
h
e
pr
o
v
i
nc
e
l
i
k
e
tr
e
e
pl
a
n
t
i
n
g
a
n
d
r
a
i
s
i
ng
o
f
c
o
m
m
u
ni
t
y
f
a
mi
li
a
r
i
t
y
a
b
o
u
t
t
r
e
e
s
.
I
f
pe
o
pl
e
b
e
c
o
m
e
f
a
m
il
i
a
r
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
t
r
e
e
s
pe
c
i
e
s
a
n
d
t
h
e
i
r
n
e
e
d
s
,
pe
o
pl
e
c
a
n
be
tt
e
r
p
r
ot
e
c
t
a
n
d
c
a
r
e
f
o
r
tr
e
e
s
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
.
F
a
mi
li
a
r
i
t
y
w
i
t
h
t
r
e
e
s
a
l
l
o
ws
t
h
e
r
e
s
i
de
n
t
s
wi
t
hi
n
Qu
i
r
i
n
o
P
r
o
vi
n
c
e
to
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
e
c
o
l
o
g
i
c
a
l
r
o
l
e
e
a
c
h
na
t
i
v
e
t
r
e
e
pl
a
y
s
,
a
l
l
o
w
i
ng
th
e
m
t
o
a
ppr
e
c
i
a
t
e
m
o
r
e
a
n
d
a
c
t
i
ve
l
y
pr
ot
e
c
t
tr
e
e
s
i
n
t
h
e
i
r
c
o
m
m
u
ni
t
i
e
s
.
Ho
we
v
e
r
,
n
o
t
a
l
l
r
e
s
i
de
n
t
s
c
a
n
l
e
a
r
n
a
n
d
b
e
f
a
m
il
i
a
r
w
i
t
h
t
h
e
na
t
i
ve
t
r
e
e
s
pr
e
s
e
n
t
i
n
t
h
e
c
o
m
m
u
ni
t
y
w
hi
c
h
c
a
n
a
f
f
e
c
t
t
h
e
i
r
a
bil
i
t
y
t
o
f
u
l
ly
pr
ot
e
c
t
t
h
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
.
I
n
t
hi
s
pr
e
m
i
s
e
t
h
a
t
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
de
c
i
de
d
to
c
o
n
duc
t
t
hi
s
s
t
ud
y
to
s
upp
o
r
t
t
h
e
s
us
t
a
i
n
a
bl
e
f
o
r
e
s
t
m
a
na
ge
m
e
n
t
pr
o
j
e
c
t
t
h
r
o
ugh
t
h
e
c
r
e
a
ti
o
n
o
f
a
m
o
de
l
o
f
a
uto
m
a
t
i
c
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
f
o
un
d
wi
t
hi
n
t
h
e
Qu
i
r
i
n
o
F
o
r
e
s
t
l
a
n
d
s
c
a
pe
.
T
h
e
m
o
de
l
a
i
ms
to
h
e
l
p
r
e
s
i
d
e
n
t
s
wi
t
h
a
c
c
e
s
s
i
bl
e
t
oo
l
s
f
o
r
t
r
e
e
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
whi
c
h
c
a
n
b
e
us
e
d
i
n
t
h
e
c
o
n
s
e
r
v
a
t
i
o
n
e
f
f
o
r
t
s
w
i
t
hi
n
t
h
e
pr
o
vi
nc
e
.
T
h
e
pr
i
m
a
r
y
o
bj
e
c
t
i
ve
o
f
t
hi
s
s
t
udy
i
s
to
b
u
i
l
d
a
n
a
uto
m
a
t
e
d
i
de
n
t
i
f
i
e
r
m
o
de
l
o
f
na
t
i
ve
tr
e
e
s
f
o
un
d
i
n
t
h
e
l
a
n
ds
c
a
p
e
o
f
Qu
i
r
i
n
o
P
r
o
vi
n
c
e
t
h
r
o
ugh
a
n
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
.
S
pe
c
i
f
i
c
a
ll
y
,
i
t
s
o
ugh
t
to
(
i
)
b
u
i
ld
t
h
e
Qu
i
r
i
n
o
P
r
o
vi
n
c
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
l
e
a
f
/
l
e
a
f
l
e
t
s
im
a
ge
s
da
t
a
s
e
t
;
(
ii
)
t
r
a
i
n
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
to
p
r
o
d
uc
e
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
;
a
n
d
(
i
ii
)
t
e
s
t
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
to
gi
v
e
a
n
e
s
t
i
m
a
t
e
f
o
r
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
c
a
pt
ur
e
d
s
i
m
p
l
e
l
e
a
f
a
n
d
c
o
m
po
un
d
l
e
a
f
l
e
a
f
l
e
t
i
m
a
ge
s
o
f
13
o
u
t
o
f
t
h
e
51
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
li
s
t
e
d
i
n
t
h
e
“
F
i
e
l
d
Gu
i
de
b
o
o
k
o
n
Na
t
i
ve
T
r
e
e
s
f
o
un
d
w
i
t
hi
n
t
h
e
Qu
i
r
i
n
o
F
o
r
e
s
t
l
a
n
ds
c
a
pe
[
24]
”
.
I
n
s
p
i
r
e
d
by
t
h
e
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
b
r
e
a
kt
h
r
o
ugh
i
n
t
r
e
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
us
i
ng
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
t
hi
s
wo
r
k
ut
i
li
z
e
s
a
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
ll
y
M
o
bil
e
Ne
t
V2
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k,
t
h
r
o
ugh
t
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
i
m
a
ge
-
b
a
s
e
d
a
ut
o
m
a
t
i
c
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
.
T
h
e
m
o
de
l
c
r
e
a
t
e
d
c
a
n
b
e
us
e
d
i
n
d
e
s
i
g
ni
n
g
a
n
up
-
to
-
da
t
e
c
o
m
put
e
r
vi
s
i
o
n
too
l
a
uto
m
a
t
i
n
g
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
tr
e
e
s
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
pr
o
vi
n
c
e
o
f
Qui
r
i
n
o
whi
c
h
i
s
e
x
pe
c
t
e
d
to
b
e
n
e
f
i
t
f
i
e
l
d
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
,
l
a
n
d
o
wn
e
r
s
a
n
d
m
a
n
a
ge
r
s
,
e
duc
a
t
o
r
s
,
l
e
a
r
n
e
r
s
,
publi
c
s
e
r
v
a
n
t
s
,
a
n
d
t
h
e
i
n
t
e
r
e
s
t
e
d
publ
i
c
a
n
d
w
il
l
e
v
e
n
t
ua
l
ly
h
e
l
p
c
o
m
m
u
ni
t
i
e
s
i
n
b
u
il
d
i
n
g
s
us
t
a
i
n
a
ble
f
o
r
e
s
t
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
.
2.
RE
L
AT
E
D
L
I
T
E
RA
T
U
RE
T
h
e
a
d
v
a
n
c
e
m
e
n
t
o
f
c
o
m
put
e
r
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
m
a
ke
s
i
t
po
s
s
i
bl
e
f
o
r
t
h
e
a
uto
m
a
t
i
c
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
p
l
a
n
t
a
n
d
tr
e
e
s
s
pe
c
i
e
s
.
I
n
ot
h
e
r
c
o
un
t
r
i
e
s
,
o
n
e
o
f
t
h
e
f
i
r
s
t
to
de
v
e
l
o
p
m
o
de
r
n
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
a
dv
a
nc
e
m
e
n
t
i
n
p
l
a
n
t
s
pe
c
i
e
s
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
h
a
s
99.
7%
a
c
c
ur
a
c
y
o
n
44
s
pe
c
i
e
s
f
r
o
m
t
h
e
R
o
y
a
l
B
ot
a
ni
c
Ga
r
de
ns
i
n
E
n
g
l
a
n
d
[
25]
.
T
h
e
r
e
i
s
a
l
s
o
t
hi
s
e
xi
s
t
i
ng
pl
a
n
t
da
t
a
b
a
s
e
c
a
ll
e
d
L
e
a
f
s
na
p
t
h
a
t
c
o
v
e
r
s
p
l
a
n
t
s
f
o
un
d
in
t
h
e
Nor
t
h
E
a
s
t
e
r
n
Uni
t
e
d
S
t
a
t
e
s
a
n
d
i
s
f
i
r
s
t
i
n
t
r
o
du
c
e
d
a
s
a
pa
r
t
o
f
a
m
o
bi
l
e
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
c
a
ll
e
d
L
e
a
f
S
na
p
[
26]
.
I
n
t
h
e
P
hi
li
pp
i
ne
s
,
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hni
que
h
a
s
b
e
e
n
a
pp
l
i
e
d
i
n
f
o
r
e
s
t
a
n
d/o
r
tr
e
e
pr
ot
e
c
t
i
o
n
r
e
c
e
n
t
l
y
.
S
o
m
e
o
f
t
h
e
s
e
e
n
d
e
a
v
o
r
s
i
nc
l
ud
e
t
h
e
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
a
n
go
v
a
r
i
e
t
i
e
s
[
27]
,
[
28]
,
a
r
to
c
a
r
pus
t
r
e
e
s
[
17
]
,
[
29
]
,
c
o
f
f
e
e
t
r
e
e
s
[3
0
]
,
a
n
d
c
o
c
o
n
ut
s
[3
1
]
.
A
s
o
f
t
h
e
m
o
m
e
n
t
,
n
o
s
t
udi
e
s
h
a
ve
y
e
t
b
e
e
n
r
e
por
t
e
d
de
d
i
c
a
t
e
d
to
t
h
e
a
uto
m
a
t
i
c
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
o
un
t
r
y
’
s
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
.
W
i
t
h
t
h
e
a
b
o
v
e
m
e
n
t
i
o
ne
d
r
e
a
l
i
t
i
e
s
e
s
t
a
bli
s
h
e
d
i
n
t
h
e
b
a
c
kgr
o
un
d,
t
hi
s
s
t
ud
y
f
o
c
us
e
s
o
n
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
f
o
un
d
i
n
t
h
e
l
a
n
d
s
c
a
pe
o
f
Qu
i
r
i
n
o
P
r
o
vi
n
c
e
us
i
ng
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
ly
t
h
e
t
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
t
e
c
h
ni
qu
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
:
416
-
426
418
3.
M
E
T
HO
D
T
h
e
r
e
a
r
e
t
h
r
e
e
m
a
i
n
a
c
t
i
vi
t
i
e
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
1
,
n
a
m
e
l
y
:
im
a
ge
da
t
a
s
e
t
b
u
il
d
i
ng
;
t
r
a
i
ni
ng
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
;
a
n
d
f
i
na
ll
y
,
t
e
s
t
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
if
i
e
r
.
F
i
gur
e
1
.
T
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
o
f
t
h
e
s
t
ud
y
3
.
1.
B
u
il
d
in
g
t
h
e
im
age
s
d
at
as
e
t
Dur
i
n
g
t
h
e
b
u
il
d
i
ng
o
f
t
h
e
i
m
a
g
e
’
s
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
a
c
qu
i
r
e
d
im
a
ge
s
f
r
o
m
a
n
e
xi
s
t
i
n
g
Qu
i
r
i
n
o
F
o
r
e
s
t
t
r
e
e
s
l
e
a
f
/
l
e
a
f
l
e
t
i
m
a
g
e
s
da
t
a
s
e
t
l
o
c
a
t
e
d
a
t
t
h
e
Da
t
a
M
i
ni
ng
L
a
b
o
r
a
to
r
y
o
f
Qu
i
r
i
n
o
S
t
a
t
e
Un
i
ve
r
s
i
t
y
-
C
a
b
a
r
r
o
gui
s
C
a
m
pus
,
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
De
pa
r
t
m
e
n
t
a
n
d
by
c
a
pt
ur
i
n
g
l
e
a
v
e
s
a
n
d
l
e
a
f
l
e
t
s
o
f
d
i
f
f
e
r
e
n
t
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
f
o
un
d
i
n
t
h
e
pr
o
vi
n
c
e
o
f
Qu
i
r
i
n
o
.
T
h
e
r
e
we
r
e
13
s
pe
c
i
e
s
o
f
na
t
i
ve
t
r
e
e
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
t
hi
s
s
t
udy
.
S
e
v
e
n
(
7)
s
pe
c
i
e
s
o
f
t
r
e
e
s
we
r
e
l
if
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
da
t
a
s
e
t
o
f
Qu
i
r
i
n
o
F
o
r
e
s
t
t
r
e
e
s
a
n
d
s
i
x
(
6)
s
pe
c
i
e
s
o
f
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
we
r
e
ga
t
h
e
r
e
d
pe
r
s
o
n
a
l
ly
by
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
he
r
s
us
i
n
g
d
i
g
i
t
a
l
c
a
m
e
r
a
s
a
n
d
s
m
a
r
t
ph
o
n
e
s
h
a
vi
ng
a
t
l
e
a
s
t
20
-
m
e
ga
p
i
xe
l
c
a
m
e
r
a
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
r
e
a
r
e
13
,
937
i
m
a
ge
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
whi
c
h
we
r
e
s
a
v
e
d
i
n
a
n
e
w
l
o
c
a
l
da
t
a
b
a
s
e
r
e
a
d
y
f
o
r
a
n
n
o
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
i
m
a
ge
s
we
r
e
t
h
e
n
a
nn
o
t
a
t
e
d
by
f
o
r
e
s
t
e
r
s
.
T
h
e
im
a
ge
s
we
r
e
a
nn
o
t
a
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
l
o
c
a
l
n
a
m
e
s
o
f
t
he
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
.
T
h
e
13,
937
a
n
n
o
t
a
t
e
d
i
m
a
ge
s
un
de
r
we
n
t
da
t
a
c
l
e
a
ns
i
ng.
I
m
a
g
e
s
w
i
t
h
a
l
e
a
f
o
r
l
e
a
f
l
e
t
t
h
a
t
we
r
e
t
a
ke
n
too
f
a
r
we
r
e
r
e
m
o
v
e
d.
T
h
e
13,
832
i
m
a
ge
s
p
a
s
s
e
d
th
e
c
l
e
a
n
s
i
ng
a
s
s
h
o
wn
i
n
T
a
bl
e
1.
T
h
e
13,
572
i
m
a
ge
s
we
r
e
us
e
d
a
s
t
r
a
i
ni
ng
da
t
a
,
a
n
d
t
h
e
r
e
m
a
i
n
i
ng
260
i
m
a
ge
s
we
r
e
us
e
d
a
s
a
t
e
s
t
da
t
a
s
e
t
.
T
a
bl
e
1.
Da
t
a
s
e
t
s
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
i
m
a
g
e
s
D
a
ta
s
e
t
N
umbe
r
of
i
ma
ge
s
D
ir
e
c
t
o
r
y
T
r
a
in
in
g
d
a
ta
13,572
T
r
a
in
in
g
da
ta
s
e
t
T
e
s
t
d
a
ta
260
T
e
s
t
da
ta
s
e
t
T
ot
a
l
13,832
3
.
2.
T
r
ain
in
g
t
h
e
c
l
as
s
if
ie
r
I
n
t
hi
s
pa
r
t
o
f
t
h
e
s
t
udy
,
P
y
t
h
o
n
3,
t
h
e
Goo
gl
e
C
o
l
a
b
o
r
a
to
r
y
Not
e
b
oo
k,
a
n
d
t
h
e
T
e
n
s
o
r
F
l
o
w
2.
4
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
l
i
br
a
r
y
we
r
e
ut
i
l
i
z
e
d.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
im
p
l
e
m
e
n
t
e
d
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
us
i
ng
t
h
e
t
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
t
e
c
h
ni
que
i
n
b
u
il
d
i
ng
t
h
e
m
o
de
l
.
T
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
i
s
a
t
e
c
h
ni
que
t
h
a
t
us
e
s
a
pr
e
-
tr
a
i
n
e
d
m
o
de
l
a
n
d
r
e
us
e
s
i
t
in
a
n
e
w
m
o
de
l
,
i
t
i
s
po
pul
a
r
ly
k
n
o
wn
a
s
r
e
t
r
a
i
nin
g.
T
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
i
s
a
t
e
c
hni
que
t
h
a
t
us
e
s
a
pr
e
-
tr
a
i
ne
d
m
o
de
l
a
n
d
r
e
us
e
s
i
t
i
n
a
n
e
w
m
o
de
l
,
i
t
i
s
po
pu
l
a
r
ly
k
n
o
wn
a
s
r
e
t
r
a
i
ni
ng.
T
h
e
pr
e
-
t
r
a
i
n
e
d
m
o
de
l
o
bt
a
i
n
s
t
he
kn
o
w
l
e
dge
f
r
o
m
t
h
e
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t,
whi
c
h
i
s
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
a
s
t
h
e
we
i
g
h
t
s
i
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
.
T
h
o
s
e
we
i
g
h
t
s
a
r
e
t
h
e
n
us
e
d
i
n
a
n
ot
h
e
r
n
e
t
wo
r
k
f
o
r
a
di
f
f
e
r
e
n
t
t
a
s
k
w
i
t
h
a
d
i
f
f
e
r
e
n
t
da
t
a
s
e
t.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
n
s
t
e
a
d
o
f
t
r
a
i
ni
ng
t
he
s
e
c
o
n
d
n
e
t
wo
r
k
f
r
o
m
s
c
r
a
t
c
h
,
us
ua
ll
y
w
i
t
h
a
s
m
a
l
l
da
t
a
s
e
t
,
i
t
s
“
t
r
a
ns
f
e
r
s
”
t
h
e
l
e
a
r
n
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
t
h
e
f
i
r
s
t
n
e
t
wo
r
k
to
t
h
e
s
e
c
o
n
d
n
e
t
w
o
r
k.
T
h
e
n
e
t
wor
k
l
e
a
r
n
s
a
b
o
ut
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
f
o
r
a
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
t
a
s
k
i
n
t
h
e
l
a
s
t
l
a
y
e
r
s
o
f
t
h
e
n
e
t
wo
r
k
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
n
t
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng,
t
h
e
we
i
g
h
t
s
o
f
t
h
e
b
a
s
e
n
e
t
wor
k
o
r
m
o
de
l
a
r
e
f
r
o
z
e
n
.
T
h
e
n
,
t
h
e
l
e
a
r
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
i
s
do
n
e
to
t
h
e
l
a
s
t
l
a
y
e
r
o
f
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
,
whi
c
h
i
s
ge
n
e
r
a
ll
y
a
f
u
l
ly
-
c
o
nn
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
,
s
o
t
h
a
t
t
h
e
n
e
t
wor
k
c
a
n
l
e
a
r
n
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
to
c
l
a
s
s
if
y
t
h
e
n
e
w
da
t
a
s
e
t
[
3
2
].
I
n
t
hi
s
s
t
ud
y
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
r
e
us
e
d
t
h
e
c
a
pa
bi
li
t
i
e
s
f
r
o
m
t
h
e
M
o
bil
e
Ne
t
V2
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
a
n
d
t
r
a
i
n
e
d
t
h
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
l
a
y
e
r
o
n
top.
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
i
s
a
G
oo
gl
e
-
b
a
s
e
d
de
v
e
l
o
pe
d
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
t
h
a
t
i
s
pr
e
t
a
i
n
e
d
o
n
m
il
li
o
n
i
m
a
ge
s
o
f
1
,
000
di
f
f
e
r
e
n
t
c
l
a
s
s
e
s
[
3
3
]
.
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
i
s
a
n
a
dv
a
nc
e
d
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
t
h
a
t
e
x
e
c
ut
e
s
b
e
t
t
e
r
o
n
m
o
bil
e
de
vi
c
e
s
w
h
e
r
e
i
t
do
e
s
n
ot
h
a
v
e
t
o
t
r
a
i
n
t
h
e
m
o
de
l
f
r
o
m
s
c
r
a
t
c
h
,
i
t
o
nl
y
c
h
a
n
ge
s
t
h
e
l
a
s
t
o
u
t
pu
t
l
a
y
e
r
s
a
c
c
o
r
d
i
n
g
to
t
h
e
d
o
m
a
i
n.
F
i
gur
e
2
s
h
o
ws
t
h
e
b
a
s
i
c
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2.
T
o
c
o
m
e
o
u
t
wi
t
h
i
m
pr
o
v
e
d
r
e
s
u
l
t
s
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
t
r
i
e
d
a
l
t
e
r
i
n
g
t
h
e
de
t
a
i
l
s
o
f
t
h
e
l
e
a
r
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
by
c
ha
n
g
i
n
g
t
h
e
n
u
m
be
r
o
f
tr
a
i
ni
ng
s
t
e
ps
to
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
o
n
wh
a
t
w
o
r
ks
b
e
s
t
f
o
r
t
h
e
m
o
de
l
.
T
h
e
n
u
m
be
r
o
f
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
ps
wa
s
c
ha
n
ge
d
f
r
o
m
400,
500,
800,
a
n
d
1
,
000.
Va
l
i
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
f
o
r
e
a
c
h
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
p
wa
s
r
e
c
o
r
de
d
.
T
h
e
a
c
c
ur
a
c
i
e
s
r
e
c
o
r
de
d
we
r
e
t
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
a
n
d
t
h
e
c
o
r
r
e
s
p
o
n
d
i
n
g
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
p
w
i
t
h
t
he
hi
g
h
e
s
t
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
wa
s
n
o
t
e
d
a
n
d
un
de
r
we
n
t
a
t
e
s
t
f
o
r
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
A
utomati
c
identi
f
ication
o
f
na
ti
v
e
tr
e
e
s
us
ing
M
obi
leN
e
tV
2
mode
l
(
M
e
li
dios
s
a
V
.
P
agudpud
)
419
W
i
t
h
t
h
e
us
e
o
f
t
h
e
T
e
n
s
o
r
B
o
a
r
d,
a
s
e
r
i
e
s
o
f
s
t
e
ps
o
u
tpu
t
du
r
i
n
g
r
e
t
r
a
i
ni
ng
wa
s
vi
s
u
a
l
i
z
e
d
s
h
o
w
i
n
g
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
t
h
e
c
r
o
s
s
e
n
t
r
o
py
.
T
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
m
o
de
l
we
r
e
a
s
s
e
s
s
e
d
f
o
r
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
o
r
un
de
r
f
i
t
t
i
n
g
o
c
c
ur
r
e
n
c
e
s
.
Af
t
e
r
t
r
a
i
ni
ng
wa
s
c
o
m
p
l
e
t
e
,
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
ng
t
wo
f
i
les
we
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d:
(
i
)
r
e
tr
a
i
n
e
d_gr
a
p
h
.
pb
,
w
hi
c
h
c
o
n
t
a
i
ns
a
ve
r
s
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
n
e
t
wor
k
wi
t
h
a
f
i
n
a
l
l
a
y
e
r
r
e
tr
a
i
ne
d
o
n
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
a
t
e
go
r
i
e
s
;
a
n
d
(
ii
)
r
e
tr
a
i
ne
d_
l
a
b
e
l
s
.
t
x
t
,
whi
c
h
i
s
a
t
e
x
t
f
il
e
c
o
n
t
a
i
ni
n
g
l
a
b
e
l
s
.
T
h
e
f
il
e
s
c
a
n
b
e
us
e
d
i
n
de
v
e
l
o
p
i
ng
a
n
a
uto
m
a
t
i
c
Qu
i
r
i
n
o
P
r
o
v
i
nc
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gur
e
2.
T
h
e
b
a
s
i
c
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
o
f
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
[
3
4
]
3
.
3.
T
e
s
t
in
g
t
h
e
c
l
as
s
i
f
ie
r
T
o
t
e
s
t
t
h
e
m
o
de
l
,
a
s
c
r
i
pt
o
f
T
e
n
s
o
r
f
l
o
w
’
s
n
a
m
e
d
l
a
b
e
l
_
im
a
ge
.
p
y
w
a
s
us
e
d.
F
o
r
e
a
c
h
e
x
e
c
ut
i
o
n
,
t
h
e
m
o
de
l
pr
i
n
t
s
a
l
i
s
t
o
f
na
t
i
ve
t
r
e
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
l
a
b
e
l
s
w
i
t
h
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
l
a
be
l
o
n
to
p.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
wa
s
c
o
m
pa
r
e
d
to
t
h
e
a
nn
o
t
a
t
i
o
n
do
n
e
by
t
h
e
f
o
r
e
s
t
e
r
s
to
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
e
s
t
i
ng
a
l
l
t
h
e
260
i
m
a
g
e
s
o
n
t
h
e
t
e
s
t
_da
t
a
s
e
t,
t
h
e
t
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
w
a
s
de
r
i
v
e
d.
4.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
4
.
1.
T
h
e
q
u
ir
in
o
n
at
ive
t
r
e
e
s
i
m
age
d
at
as
e
t
T
h
e
i
m
a
ge
s
ga
t
h
e
r
e
d
we
r
e
a
nn
o
t
a
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
th
e
i
r
s
pe
c
i
e
s
a
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
bl
e
2.
T
h
e
r
e
we
r
e
t
hi
r
t
e
e
n
c
a
t
e
go
r
i
e
s
s
i
nc
e
t
h
e
r
e
a
r
e
13
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d.
T
h
e
c
a
t
e
go
r
i
e
s
us
e
d
we
r
e
Ka
m
a
go
n
g,
B
i
g
n
a
i
,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
:
416
-
426
420
Duh
a
t
,
Hi
m
ba
b
a
o
,
A
n
t
i
po
l
o
,
Al
im
,
An
a
bi
o
n
g,
B
a
na
b
a
,
B
a
na
t
o,
I
pi
l
,
Na
r
r
a
,
B
u
l
a
l
a
,
a
n
d
M
o
l
a
v
e
.
E
x
a
m
p
l
e
s
o
f
a
nn
o
t
a
t
e
d
i
m
a
ge
da
t
a
f
o
r
e
a
c
h
s
pe
c
i
e
s
a
r
e
s
h
o
wn
in
F
i
gur
e
s
3
to
15
.
T
a
bl
e
2.
C
a
t
e
g
o
r
i
e
s
us
e
d
i
n
a
nn
o
t
a
t
i
o
n
F
ig
ur
e
N
o
.
C
a
te
gor
y
(
s
pe
c
ie
s
)
T
ot
a
l
numbe
r
of
a
nn
o
ta
te
d
im
a
ge
s
us
e
d i
n
tr
a
in
in
g
T
ot
a
l
numbe
r
of
a
nn
o
ta
te
d
im
a
ge
s
us
e
d i
n t
e
s
ti
ng
F
ig
ur
e
3
K
a
ma
g
o
ng
1
,
010
20
F
ig
ur
e
4
B
ig
na
i
1
,
005
20
F
ig
ur
e
5
D
uha
t
1
,
010
20
F
ig
ur
e
6
H
im
ba
ba
o
1
,
015
20
F
ig
ur
e
7
A
nt
ip
o
l
o
1
,
020
20
F
ig
ur
e
8
A
li
m
1
,
069
20
F
ig
ur
e
9
A
na
bi
o
ng
1
,
021
20
F
ig
ur
e
10
B
a
na
ba
1
,
090
20
F
ig
ur
e
11
B
a
na
to
1
,
083
20
F
ig
ur
e
12
I
pi
l
1
,
073
20
F
ig
ur
e
13
N
a
r
r
a
1
,
068
20
F
ig
ur
e
14
B
ul
a
la
1
,
100
20
F
ig
ur
e
15
M
o
la
ve
1
,
008
20
T
ot
a
l
13
,
572
260
F
i
gur
e
3
.
K
a
m
a
go
n
g
F
i
gur
e
4
.
B
i
g
n
a
i
F
i
gur
e
5.
Duh
a
t
F
i
gur
e
6.
Hi
m
ba
b
a
o
F
i
gur
e
7.
A
n
t
i
po
l
o
F
i
gur
e
8.
Al
im
F
i
gur
e
9.
A
n
a
bi
o
n
g
F
i
gur
e
10.
B
a
n
a
b
a
F
i
gur
e
11.
B
a
n
a
t
o
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
A
utomati
c
identi
f
ication
o
f
na
ti
v
e
tr
e
e
s
us
ing
M
obi
leN
e
tV
2
mode
l
(
M
e
li
dios
s
a
V
.
P
agudpud
)
421
F
i
gur
e
12.
I
pi
l
F
i
gur
e
13.
Na
r
r
a
F
i
gur
e
14.
K
a
pu
l
a
s
a
n
F
i
gur
e
15.
M
o
l
a
v
e
4
.
2.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
of
t
h
e
t
r
ain
in
g
T
h
e
l
a
b
e
l
e
d
da
t
a
s
e
t
un
de
r
we
n
t
r
e
tr
a
i
ni
n
g
pr
o
c
e
dur
e
s
us
i
n
g
t
h
e
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
n
e
t
wor
k
m
o
de
l
.
T
h
e
f
i
na
l
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
i
e
s
f
o
r
e
a
c
h
o
f
t
h
e
r
e
tr
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
e
s
c
o
n
duc
t
e
d
we
r
e
r
e
c
o
r
de
d.
T
h
e
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
i
s
t
h
e
pr
e
c
i
s
i
o
n
o
f
a
gr
o
up
o
f
i
m
a
ge
s
t
ha
t
we
r
e
r
a
n
do
m
ly
s
e
l
e
c
t
e
d
by
t
h
e
m
o
de
l
f
r
o
m
t
h
e
tr
a
i
ni
ng
da
t
a
.
T
h
e
va
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
i
s
t
h
e
t
r
ue
m
e
a
s
ur
e
o
f
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
a
n
e
t
wo
r
k
m
o
de
l
a
n
d
wa
s
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
f
o
r
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
w
hi
c
h
i
s
t
h
e
r
i
g
h
t
o
n
e
to
i
m
p
l
e
m
e
n
t
i
n
b
u
il
d
i
ng
t
h
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
.
T
a
bl
e
3
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
t
h
e
r
e
tr
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
t
a
bl
e
,
t
h
e
m
o
de
l
wa
s
r
e
t
r
a
i
n
e
d
us
i
n
g
400,
500,
800,
a
n
d
1
,
000
tr
a
i
ni
ng
s
t
e
ps
.
T
h
e
n
u
m
be
r
o
f
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
ps
m
e
a
n
s
t
r
a
i
ni
ng
us
i
ng
a
ba
t
c
h
s
i
z
e
o
f
t
r
a
i
ni
ng
da
t
a
a
t
a
t
i
m
e
.
T
h
e
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
ps
we
r
e
a
d
j
u
s
t
e
d
f
r
o
m
400
to
1
,
000
to
r
un
t
h
r
o
ugh
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2.
C
o
m
p
a
r
i
n
g
t
h
e
de
r
i
v
e
d
f
i
na
l
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
i
e
s
,
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
wi
t
h
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
p
800
s
h
o
we
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
oth
e
r
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
ps
w
i
t
h
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
88.
83%
.
Al
s
o
,
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
o
f
th
e
ne
t
wor
k
we
r
e
o
b
s
e
r
v
e
d
us
i
ng
t
h
e
T
e
n
s
o
r
B
o
a
r
d.
F
i
gur
e
16
de
p
i
c
t
s
t
h
e
va
r
i
a
t
i
o
n
i
n
a
c
c
ur
a
c
y
w
hil
e
F
i
gur
e
17
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
va
r
i
a
t
i
o
n
o
f
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
p
y
o
n
t
h
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
’
s
da
t
a
s
e
t
us
i
n
g
M
o
bil
e
Ne
t
V2
w
i
t
h
800
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
ps
.
T
w
o
l
i
ne
s
a
r
e
s
h
o
wn
f
o
r
e
a
c
h
gr
a
ph
.
T
h
e
r
e
d
l
i
ne
s
s
h
o
w
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
h
e
m
o
de
l
o
n
t
h
e
tr
a
i
ni
ng
da
t
a
.
W
hil
e
t
h
e
bl
ue
li
ne
s
s
h
o
w
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
h
e
v
a
li
da
t
i
o
n
s
e
t
.
T
h
e
t
r
a
i
ni
ng
a
c
c
ur
a
c
y
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
p
o
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
im
a
ge
s
ut
i
li
z
e
d
i
n
t
h
e
c
ur
r
e
n
t
t
r
a
i
ni
ng
b
a
t
c
h
t
h
a
t
we
r
e
l
a
b
e
l
e
d
w
i
t
h
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
c
l
a
s
s
.
T
h
e
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
we
e
n
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
t
h
e
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
i
s
b
a
s
e
d
o
n
i
m
a
ge
s
t
h
a
t
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
h
a
s
b
e
e
n
a
bl
e
to
l
e
a
r
n
f
r
o
m
,
s
o
t
h
e
n
e
t
wor
k
c
a
n
o
v
e
r
f
i
t
t
h
e
n
o
i
s
e
i
n
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
da
t
a
.
I
f
t
h
e
tr
a
i
ni
ng
a
c
c
ur
a
c
y
c
o
n
t
i
n
u
e
s
to
r
i
s
e
w
hil
e
t
h
e
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
de
c
r
e
a
s
e
s
,
t
h
a
t
m
e
a
n
s
t
h
e
n
e
t
wor
k
i
s
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
a
n
d
m
e
m
o
r
i
z
i
ng
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
i
m
a
g
e
s
t
h
a
t
a
r
e
n
’
t
h
e
l
p
f
u
l
m
o
r
e
ge
n
e
r
a
ll
y
.
T
hi
s
i
s
a
m
uc
h
b
e
t
t
e
r
m
e
a
s
ur
e
o
f
t
h
e
t
r
ue
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
n
e
t
wor
k.
A
s
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
c
o
n
t
i
n
ue
s
,
t
h
e
r
e
p
o
r
t
e
d
a
c
c
ur
a
c
i
e
s
s
h
o
u
l
d
im
pr
o
v
e
a
n
d
s
h
o
u
l
d
n
ot
f
o
r
m
a
s
t
r
a
i
g
h
t
l
i
ne
.
A
t
t
h
e
e
n
d
o
f
t
h
e
tr
a
i
ni
n
g,
t
h
e
f
i
na
l
t
r
a
i
ni
ng
a
c
c
ur
a
c
y
r
e
c
o
r
de
d
wa
s
89.
9
%
whi
c
h
i
s
s
l
i
g
h
t
l
y
hi
g
h
e
r
t
h
a
n
t
h
e
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
.
Ne
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
a
s
s
h
o
wn
i
n
t
h
e
gr
a
p
h
i
n
F
i
gur
e
16,
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
s
h
o
ws
n
o
s
i
g
n
o
f
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
b
e
c
a
u
s
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
di
d
n
o
t
f
o
r
m
a
s
tr
a
i
g
h
t
l
i
ne
a
n
d
t
h
e
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
c
o
n
t
i
n
ue
d
t
o
p
r
o
gr
e
s
s
a
l
o
n
gs
i
de
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
hi
s
m
e
a
ns
t
h
a
t
t
h
e
m
o
de
l
d
i
d
n
ot
m
e
mo
r
i
z
e
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
s
e
t
b
ut
i
ns
t
e
a
d
i
t
un
de
r
s
t
a
n
d
s
ge
ne
r
a
l
pa
t
t
e
r
n
s
i
n
t
h
e
da
t
a
.
T
a
bl
e
3.
R
e
s
u
l
t
o
f
t
h
e
r
e
t
r
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
e
s
M
o
de
l
T
r
a
in
in
g s
te
ps
F
in
a
l
v
a
li
da
ti
o
n a
c
c
u
r
a
c
y
M
o
bi
l
e
N
e
tV2
400
82.63%
M
o
bi
l
e
N
e
tV2
500
86.75%
M
o
bi
l
e
N
e
tV2
800
88.83%
M
o
bi
l
e
N
e
tV2
1
,
000
87.64%
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
:
416
-
426
422
F
i
gur
e
16.
Va
r
i
a
t
i
o
n
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
o
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
us
i
n
g
M
o
bil
e
Ne
t
V2
m
o
de
l
F
i
gur
e
17.
Va
r
i
a
t
i
o
n
o
f
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
o
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
us
i
n
g
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
m
o
de
l
O
n
t
he
o
t
he
r
ha
nd
,
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
p
y
i
s
a
l
o
s
s
f
u
nc
t
i
o
n
t
ha
t
s
h
o
w
s
h
o
w
w
e
ll
t
he
l
e
a
r
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
i
s
p
r
o
gr
e
s
s
i
ng
.
L
o
w
e
r
va
l
u
e
s
f
o
r
l
o
s
s
a
r
e
be
t
t
e
r
.
T
o
s
u
bs
t
a
n
t
i
a
t
e
t
h
a
t
t
h
e
M
o
bil
e
N
e
t
V
2
u
s
i
ng
8
00
t
r
a
i
n
ing
s
t
e
p
s
wa
s
t
h
e
r
i
g
ht
m
o
de
l
t
o
be
a
do
pt
e
d
f
o
r
t
he
tr
a
ns
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
,
t
he
t
r
a
i
n
i
ng
’
s
o
bj
e
c
t
i
ve
w
a
s
to
m
a
k
e
t
h
e
l
o
s
s
a
s
s
m
a
ll
a
s
po
s
s
i
b
l
e
,
m
o
ni
t
o
r
i
ng
o
n
w
he
t
he
r
t
h
e
l
o
s
s
k
e
e
p
s
m
o
ving
do
w
nw
a
r
d
s
,
i
g
n
o
r
i
ng
t
h
e
s
h
o
r
t
-
t
e
r
m
no
i
s
e
.
A
t
t
h
e
e
n
d
o
f
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng,
t
h
e
r
e
c
or
de
d
t
r
a
i
ni
ng
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
wa
s
0.
455
whi
l
e
t
h
e
v
a
li
da
t
i
o
n
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
wa
s
0.
575.
T
h
e
l
o
s
s
e
s
i
n
c
ur
r
e
d
we
r
e
f
a
i
r
ly
l
o
w
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
17.
T
hi
s
i
s
a
n
i
n
d
i
c
a
t
i
o
n
t
h
a
t
t
h
e
l
e
a
r
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
pr
o
gr
e
s
s
e
d.
T
h
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
o
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
i
l
l
u
s
t
r
a
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
wi
t
h
800
t
r
a
i
ni
ng
s
t
e
ps
wa
s
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
t
hi
s
pr
o
j
e
c
t
.
4
.
3.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
of
t
h
e
t
e
s
t
in
g
W
i
t
h
t
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
t
h
e
im
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng,
a
n
i
d
e
n
t
i
f
i
e
r
wa
s
c
r
e
a
t
e
d
a
n
d
t
e
s
t
e
d
i
n
a
n
e
w
da
t
a
s
e
t
n
a
m
e
d
t
e
s
t
_da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
r
e
a
r
e
260
i
m
a
g
e
s
o
n
t
h
e
s
a
i
d
da
t
a
s
e
t
l
a
b
e
l
e
d
t
e
s
t
_1.
j
pg,
t
e
s
t
_2
.
j
pg,
a
n
d
s
o
o
n
.
Of
t
h
e
260
i
m
a
ge
s
,
233
i
m
a
ge
s
we
r
e
c
o
r
r
e
c
t
l
y
i
d
e
n
t
i
f
i
e
d
by
t
h
e
i
d
e
n
t
i
f
i
e
r
.
T
hi
s
m
e
a
ns
t
h
a
t
t
h
e
r
e
wa
s
89.
61%
t
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
.
T
a
bl
e
4
i
ll
u
s
t
r
a
t
e
s
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
b
e
t
we
e
n
t
h
e
o
u
t
pu
t
s
o
f
t
h
e
i
d
e
n
t
i
f
i
e
r
a
n
d
t
h
e
a
nn
o
t
a
t
i
o
n
.
T
a
bl
e
4.
C
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
s
a
m
p
l
e
o
u
t
pu
t
s
o
f
t
h
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
F
ig
ur
e
N
o
.
I
ma
ge
n
a
m
e
I
de
nt
i
f
ie
r
A
nno
ta
t
o
r
F
ig
ur
e
18
te
s
t_
1.j
pg
A
nt
ip
o
l
o
A
nt
ip
o
l
o
F
ig
ur
e
19
te
s
t_
25.j
pg
I
pi
l
I
pi
l
F
ig
ur
e
20
te
s
t_
59.j
pg
K
a
pul
a
s
a
n
B
a
na
ba
F
ig
ur
e
21
te
s
t_
100.jpg
H
im
ba
ba
o
H
im
ba
ba
o
F
ig
ur
e
22
te
s
t_
201.jpg
A
na
bi
o
ng
A
na
bi
o
ng
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
A
utomati
c
identi
f
ication
o
f
na
ti
v
e
tr
e
e
s
us
ing
M
obi
leN
e
tV
2
mode
l
(
M
e
li
dios
s
a
V
.
P
agudpud
)
423
B
a
s
e
d
on
t
h
e
tabl
e
,
i
m
a
ge
tes
t_1
.
j
pg
s
h
own
i
n
F
i
g
u
r
e
18
wa
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
by
b
ot
h
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
a
n
d
th
e
a
n
n
ota
tor
a
s
A
n
t
i
p
o
l
o.
H
owe
v
e
r
,
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
h
a
d
a
di
f
f
e
r
e
n
t
r
e
s
u
l
t
f
or
i
m
a
ge
tes
t_5
9
.
j
pg
in
F
i
gu
r
e
2
0
f
r
o
m
t
h
a
t
o
f
t
h
e
a
n
n
ot
a
tor
.
T
h
e
a
n
n
ota
tor
i
n
d
i
c
a
ted
t
h
e
i
m
a
ge
i
s
a
B
a
n
a
b
a
b
u
t
th
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
i
n
d
i
c
a
ted
i
t
a
s
K
a
pul
a
s
a
n
.
Ne
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
i
t
c
a
n
a
l
s
o
b
e
o
bs
e
r
v
e
d
t
h
a
t
i
m
a
g
e
s
t
e
s
t
_25.
j
pg
i
n
F
i
gur
e
19
,
t
e
s
t
_100
.
j
pg
in
F
i
gur
e
2
1
,
a
n
d
t
e
s
t
_201
.
j
pg
in
F
i
gur
e
2
2
ha
d
t
h
e
s
a
m
e
o
u
t
pu
t
s
f
r
o
m
b
o
t
h
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
a
n
d
t
h
e
a
n
n
o
t
a
to
r
whi
c
h
m
e
a
ns
t
h
a
t
t
h
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
h
a
s
c
o
r
r
e
c
t
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
t
h
e
g
i
v
e
n
im
a
ge
s
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
s
h
o
ws
t
h
a
t
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
pr
o
p
o
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
s
c
o
m
pa
r
a
ble
to
h
u
m
a
n
e
x
pe
r
t
s
.
F
i
gur
e
18
.
t
e
s
t
_1.
j
pg
F
i
gur
e
19
.
t
e
s
t
_25.
j
pg
F
i
gur
e
20
.
t
e
s
t
_59.
j
p
F
i
gur
e
2
1
.
t
e
s
t
_100.
j
pg
F
i
gur
e
2
2
.
t
e
s
t
_201.
j
pg
5.
CONC
L
USI
ON
I
n
t
hi
s
s
t
ud
y
,
i
m
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
wa
s
a
pp
li
e
d.
T
h
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
’
i
m
a
ge
da
t
a
we
r
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
ba
s
e
d
o
n
wh
a
t
s
pe
c
i
e
s
t
h
e
y
a
r
e
a
n
d
l
a
b
e
l
e
d
t
h
e
m
us
i
ng
t
h
e
i
r
l
o
c
a
l
n
a
m
e
s
.
M
o
bi
l
e
Ne
t
V2
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
m
o
de
l
wa
s
a
pp
l
i
e
d
t
o
t
h
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
’
s
l
e
a
f
/
l
e
a
f
l
e
t
s
t
r
a
i
ni
ng
da
t
a
s
e
t
vi
a
t
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
t
e
c
hni
que
.
T
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
wa
s
im
p
l
e
m
e
n
t
e
d
b
e
c
a
u
s
e
i
t
o
f
t
e
n
s
pe
e
ds
up
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
o
f
t
r
a
i
ni
ng
t
h
e
m
o
de
l
o
n
a
n
e
w
t
a
s
k,
a
n
d
c
a
n
a
l
s
o
pr
o
duc
e
a
n
a
c
c
ur
a
t
e
a
n
d
e
f
f
e
c
t
i
ve
m
o
de
l
o
v
e
r
a
l
l
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
i
s
a
t
e
c
hni
que
i
n
c
o
m
put
e
r
vi
s
i
o
n
t
h
a
t
a
l
l
o
w
s
de
v
e
l
o
pe
r
s
to
c
i
r
c
u
m
ve
n
t
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
l
o
ts
o
f
n
e
w
da
t
a
.
T
hi
s
i
s
t
h
e
r
e
a
s
o
n
why
i
t
i
s
s
ugg
e
s
t
e
d
f
o
r
pr
o
j
e
c
t
s
w
i
t
h
f
e
w
da
t
a
s
o
ur
c
e
s
j
us
t
l
i
k
e
t
hi
s
s
t
ud
y
.
T
r
a
i
ni
n
g
r
e
s
ul
ts
s
h
ow
th
a
t
M
o
b
i
l
e
Ne
t
V
2
wi
t
h
80
0
tr
a
i
ni
n
g
s
teps
p
r
oduc
e
s
h
i
gh
e
r
a
c
c
u
r
a
c
y
.
T
h
e
M
o
b
i
l
e
Ne
t
V
2
m
e
t
h
od
wa
s
a
b
l
e
to
tr
a
i
n
a
n
d
tes
t
13
n
a
t
i
v
e
tr
e
e
s
a
n
d
a
c
hi
e
v
e
s
a
v
a
l
i
da
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
o
f
8
8
.
8
3
%
wh
i
c
h
i
s
c
o
m
pa
r
a
bl
e
to
h
u
m
a
n
e
x
pe
r
t
s
.
T
o
v
e
r
i
f
y
t
h
e
g
e
n
e
r
a
l
a
d
a
p
tabi
l
i
t
y
o
f
t
h
e
m
o
de
l
,
i
t
w
a
s
tes
te
d
to
a
n
a
t
i
ve
tr
e
e
s
te
s
t
da
tas
e
t
a
n
d
a
c
hi
e
v
e
d
a
n
a
c
c
u
r
a
c
y
o
f
23
3
ou
t
o
f
2
60
or
8
9
.
6
1%
.
T
h
us
,
t
h
e
pr
op
os
e
d
m
e
t
h
o
d
s
h
owe
d
p
oten
t
i
a
l
f
or
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
e
c
a
us
e
thi
s
i
s
v
e
r
y
c
l
o
s
e
to
th
os
e
ob
ta
i
n
e
d
by
i
m
a
ge
p
r
oc
e
s
s
i
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
c
o
n
du
c
ted
i
n
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
h
o
w
e
v
e
r
,
th
e
r
e
s
u
l
t
c
a
n
s
ti
l
l
b
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d
by
a
d
d
i
n
g
a
d
d
i
t
i
o
n
a
l
i
m
a
ge
s
i
n
t
h
e
da
tas
e
t.
F
o
r
f
ut
ur
e
w
o
r
ks
,
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
s
h
o
u
l
d
c
o
m
p
l
e
t
e
t
h
e
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
wi
t
hi
n
t
h
e
Qu
i
r
i
n
o
P
r
o
vi
n
c
e
l
a
n
d
s
c
a
pe
a
s
de
s
c
r
i
be
d
i
n
t
h
e
a
b
o
v
e
m
e
n
t
i
o
n
e
d
b
o
o
k;
i
m
pr
o
v
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
t
h
e
na
t
i
ve
t
r
e
e
s
’
im
a
g
e
i
de
n
t
i
f
i
e
r
by
ga
t
h
e
r
i
ng
a
n
d
a
dd
i
ng
m
o
r
e
im
a
ge
s
f
o
r
e
a
c
h
t
r
e
e
;
us
e
t
h
e
t
r
a
di
t
i
o
n
a
l
im
a
ge
pr
o
c
e
s
s
i
ng
a
n
d
o
t
h
e
r
n
e
t
wo
r
k
m
o
de
l
s
a
n
d
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
i
e
s
w
i
t
h
t
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
t
hi
s
s
t
udy
,
c
o
n
s
i
de
r
pr
o
c
e
s
s
i
ng
c
o
m
po
un
d
l
e
a
v
e
s
i
m
a
ge
s
a
s
a
n
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
to
t
h
e
l
e
a
f
l
e
t
i
m
a
ge
s
,
a
n
d
f
i
na
ll
y
u
s
e
t
h
e
f
i
na
l
m
o
de
l
i
n
de
ve
l
o
p
i
n
g
a
s
y
s
t
e
m
f
o
r
a
uto
m
a
t
i
c
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
P
r
o
vi
nc
e
o
f
Qu
i
r
i
n
o
t
h
a
t
c
a
n
a
s
s
i
s
t
i
n
m
o
ni
t
o
r
i
n
g
n
a
t
i
v
e
t
r
e
e
s
a
n
d
r
e
l
i
a
bl
e
t
e
c
hni
c
a
l
s
uppo
r
t
f
o
r
s
us
t
a
i
n
a
bl
e
f
o
r
e
s
t
m
a
n
a
ge
m
e
n
t
.
AC
K
NOWL
E
DGE
M
E
NT
S
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
wo
u
l
d
l
i
ke
t
o
t
h
a
n
k
DE
NR
-
C
E
NR
O,
D
i
f
f
u
n
,
Qu
i
r
i
n
o
f
o
r
t
h
e
i
r
h
e
l
p
i
n
t
he
s
t
udy
;
t
o
Dr
.
E
l
i
z
a
b
e
t
h
T
.
C
a
r
i
g,
t
h
e
V
i
c
e
P
r
e
s
i
de
n
t
f
o
r
A
c
a
d
e
m
i
c
s
,
R
e
s
e
a
r
c
h
,
a
n
d
E
x
t
e
n
s
i
o
n
o
f
Qu
i
r
in
o
S
t
a
t
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
2
,
A
ugus
t
20
2
5
:
416
-
426
424
Uni
ve
r
s
i
t
y
,
f
o
r
a
l
l
o
w
i
n
g
t
h
e
m
t
o
us
e
h
e
r
b
o
ok
a
s
t
h
e
i
r
m
a
i
n
r
e
f
e
r
e
n
c
e
;
t
o
Q
ui
r
i
n
o
S
t
a
t
e
U
ni
ve
r
s
i
t
y
a
d
m
i
n
i
s
t
r
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
i
r
s
uppo
r
t
to
t
hi
s
e
n
d
e
a
v
o
r
;
a
n
d
to
e
v
e
r
y
o
n
e
wh
o
i
s
i
n
o
n
e
wa
y
o
r
a
n
ot
h
e
r
h
e
l
p
e
d
i
n
t
h
e
r
e
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
s
t
ud
y
.
F
UN
DI
NG
I
N
F
ORM
AT
I
ON
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
wa
s
f
u
n
de
d
by
t
h
e
i
ns
t
i
t
u
t
i
o
n
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
gr
a
n
t
o
f
Qui
r
i
n
o
S
t
a
t
e
Uni
v
e
r
s
i
t
y
(
QSU)
.
T
h
e
f
i
na
n
c
i
a
l
s
uppo
r
t
pr
o
vi
de
d
by
QSU
f
a
c
i
li
t
a
t
e
d
t
h
e
s
t
udy
’
s
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
,
a
n
a
ly
s
i
s
,
a
n
d
d
i
s
s
e
mi
n
a
t
i
o
n
o
f
f
i
nd
i
n
g
s
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
e
x
t
e
n
d
t
h
e
i
r
gr
a
t
i
t
ude
to
t
h
e
uni
ve
r
s
i
t
y
f
o
r
i
t
s
c
o
n
t
i
n
uo
us
c
o
m
mi
t
m
e
n
t
to
a
d
v
a
n
c
i
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
i
n
n
o
v
a
t
i
o
n
.
AU
T
HO
R
CONT
RI
B
UT
I
ONS
S
T
AT
E
M
E
NT
Nam
e
of
Aut
h
or
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
Me
l
i
d
i
o
s
s
a
V
.
Pag
u
d
p
u
d
Rey
n
o
l
d
A
.
Ru
s
t
i
a
W
i
l
y
n
S.
Marz
o
,
J
o
e
l
G
.
Cari
g
C
:
C
o
n
c
e
pt
ua
li
z
a
ti
o
n
M
:
M
e
th
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
twa
r
e
Va
:
Va
li
da
ti
o
n
Fo
:
Fo
r
ma
l
a
na
l
y
s
is
I
:
I
nve
s
ti
ga
ti
o
n
R
:
R
e
s
o
u
r
c
e
s
D
:
D
a
ta
C
ur
a
ti
o
n
O
:
W
r
it
in
g
-
O
r
ig
in
a
l
D
r
a
f
t
E
:
W
r
it
in
g
-
R
e
v
i
e
w
&
E
di
ti
ng
Vi
:
Vi
s
ua
li
z
a
ti
o
n
Su
:
Su
pe
r
v
is
io
n
P
:
P
r
o
j
e
c
t
a
dmi
ni
s
tr
a
ti
o
n
Fu
:
Fu
ndi
ng a
c
qui
s
it
i
o
n
CONF
L
I
CT
OF
I
NT
E
RE
S
T
S
T
AT
E
M
E
NT
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
nf
li
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
.
DA
T
A
AV
AI
L
AB
I
L
I
T
Y
T
h
e
da
t
a
t
h
a
t
s
uppor
t
t
h
e
f
i
nd
i
ng
s
o
f
t
hi
s
s
t
udy
a
r
e
a
v
a
il
a
bl
e
f
r
o
m
t
h
e
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
a
ut
h
o
r
,
M
VPagudpud,
upo
n
r
e
a
s
o
n
a
bl
e
r
e
que
s
t
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
S
.
L
.
P
im
m
e
t
al
.
,
“
T
h
e
bi
o
di
ve
r
s
it
y
of
s
p
e
c
ie
s
a
nd
th
e
ir
r
a
t
e
s
of
e
x
t
in
c
t
i
o
n,
di
s
tr
ib
ut
i
o
n,
a
nd
p
r
o
te
c
ti
o
n,
”
Sc
ie
nc
e
,
vo
l.
344,
no
. 6187, M
a
y
2014, d
o
i
:
10.1126/s
c
i
e
n
c
e
.1246752.
[
2]
J
.
W
ä
ld
c
he
n
a
nd
P
.
M
ä
de
r
,
“
P
la
nt
s
pe
c
i
e
s
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
us
in
g
c
o
mput
e
r
v
is
i
o
n
t
e
c
hni
qu
e
s
:
a
s
y
s
t
e
ma
ti
c
l
it
e
r
a
tu
r
e
r
e
v
i
e
w
,
”
A
r
c
hi
v
e
s
o
f
C
om
put
at
io
nal
M
e
th
ods
i
n E
ngi
ne
e
r
in
g
, v
o
l.
25, n
o. 2, pp. 507
–
543, Apr
. 2018, do
i:
10.1007
/s
11831
-
016
-
9206
-
z.
[
3]
G
.
E
.
P
.
M
ur
ph
y
a
nd
T
.
N
.
R
o
ma
nuk,
“
A
me
ta
‐
a
na
l
y
s
is
of
d
e
c
li
ne
s
in
l
o
c
a
l
s
p
e
c
ie
s
r
i
c
hn
e
s
s
f
r
o
m
huma
n
di
s
tu
r
ba
nc
e
s
,
”
E
c
ol
ogy
and E
v
ol
ut
io
n
,
vo
l
. 4, n
o
. 1, pp. 91
–
103, J
a
n. 2014, do
i:
10.100
2/
e
c
e
3.909.
[
4]
A
.
J
o
l
y
e
t
al
.
,
“
L
i
f
e
C
L
E
F
2015:
M
ul
ti
me
di
a
li
f
e
s
pe
c
i
e
s
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
c
ha
ll
e
ng
e
s
,
”
in
L
e
c
tu
r
e
N
ot
e
s
in
C
om
put
e
r
Sc
ie
nc
e
(
in
c
lu
di
ng s
ubs
e
r
ie
s
L
e
c
tu
r
e
N
ot
e
s
i
n A
r
ti
f
ic
ia
l
I
nt
e
ll
ig
e
nc
e
and
L
e
c
tu
r
e
N
ot
e
s
i
n B
io
in
f
or
m
at
ic
s
)
, vo
l.
9283, 2015, pp. 462
–
48
3.
[
5]
J
. W
ä
ld
c
he
n, M
. R
z
a
nn
y
, M
. S
e
e
la
nd, a
nd P
. M
ä
de
r
,
“
A
ut
o
ma
t
e
d pl
a
nt
s
pe
c
i
e
s
i
de
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
—
t
r
e
nds
a
nd
f
ut
ur
e
di
r
e
c
ti
o
ns
,
”
P
L
oS
C
om
put
at
io
nal
B
io
lo
gy
, vol
. 14, n
o
. 4, p. e
1005993, Ap
r
. 2018,
do
i:
1
0.1371/j
o
u
r
na
l.
pc
b
i.
1005993.
[
6]
A
.
G
.
H
a
r
t
e
t
al
.
,
“
A
s
s
e
s
s
in
g
th
e
a
c
c
ur
a
c
y
of
f
r
e
e
a
ut
o
ma
te
d
p
la
nt
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
a
ppl
ic
a
ti
o
ns
,
”
P
e
opl
e
and
N
at
ur
e
,
v
ol
.
5,
no.
3,
pp. 929
–
937, J
un. 2023, do
i:
10.1002/pan3.10460
.
[
7]
P
.
K
.
P
a
ng
a
nd
K
.
H
.
L
im
,
“
R
e
v
i
e
w
o
n
a
u
t
o
ma
ti
c
pl
a
nt
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
us
in
g
c
omput
e
r
v
is
i
o
n
a
ppr
o
a
c
h
e
s
,
”
I
O
P
C
onf
e
r
e
nc
e
Se
r
ie
s
:
M
at
e
r
ia
ls
Sc
ie
nc
e
and E
ngi
ne
e
r
in
g
, v
ol
. 495, n
o
. 1, p. 012032,
J
un. 2019, do
i:
10.1088/1757
-
899X/495/1/
012032.
[
8]
B
.
C
.
S
ta
gg
a
nd
J
.
D
il
l
o
n,
“
P
la
nt
a
w
a
r
e
ne
s
s
is
li
nke
d
t
o
pl
a
nt
r
e
l
e
v
a
n
c
e
:
a
r
e
v
ie
w
of
e
duc
a
ti
o
na
l
a
nd
e
th
n
o
bi
o
l
o
g
ic
a
l
l
it
e
r
a
t
ur
e
(
1998
–
2020)
,
”
P
la
nt
s
P
e
opl
e
P
la
ne
t
,
vo
l.
4, n
o
. 6, pp. 579
–
592,
N
ov
. 2022, d
o
i:
10.1002/ppp3.1032
3.
[
9]
N
. K
ha
tr
i
a
nd
G
. U
. S
hi
nd
e
,
“
C
o
mput
e
r
v
is
io
n
a
nd i
m
a
ge
pr
oc
e
s
s
in
g f
o
r
p
r
e
c
is
i
o
n a
gr
ic
ul
tu
r
e
,
”
in
C
ogni
ti
v
e
B
e
hav
io
r
and Hu
m
an
C
om
put
e
r
I
nt
e
r
ac
ti
on B
as
e
d on M
ac
hi
ne
L
e
ar
ni
ng A
lg
or
it
hm
s
,
W
il
e
y
, 2021, pp. 241
–
264.
[
10]
A
.
F
.
H
.
M
a
ho
m
o
da
ll
y
,
G
.
S
uddul,
a
nd
S
.
A
r
m
oo
gum,
“
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
te
c
hni
qu
e
s
f
o
r
pl
a
nt
di
s
e
a
s
e
d
e
t
e
c
ti
o
n:
a
n
e
v
a
lu
a
ti
o
n
w
it
h
a
c
us
t
o
mi
z
e
d
da
ta
s
e
t,
”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
our
nal
of
I
nf
o
r
m
at
ic
s
and
C
om
m
uni
c
at
io
n
T
e
c
hnol
ogy
,
v
o
l.
12,
n
o
.
2,
pp.
127
–
139,
A
ug. 2023, do
i:
10.11591/i
j
ic
t.
v
12
i2
.pp127
-
139.
[
11]
N
.
S
a
ndo
t
r
a
,
P
.
M
a
ha
ja
n,
P
.
A
br
o
l,
a
nd
P
.
K
.
L
e
ha
na
,
“
A
na
l
y
z
in
g
p
e
r
f
or
ma
nc
e
of
d
e
e
p
le
a
r
ni
ng
m
o
d
e
ls
unde
r
th
e
pr
e
s
e
n
c
e
of
di
s
to
r
ti
o
ns
in
id
e
nt
i
f
y
in
g
pl
a
nt
l
e
a
f
di
s
e
a
s
e
,
”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
our
nal
of
I
nf
o
r
m
at
ic
s
and
C
om
m
uni
c
at
io
n
T
e
c
hnol
ogy
,
v
o
l.
12,
n
o.
2,
pp.
115
–
126, Aug. 2023, do
i:
10.11591/i
j
ic
t.
v
12
i2
.pp115
-
126.
[
12]
A
.
P
a
ti
l,
A
.
S
in
gh,
a
nd
N
.
C
ha
uh
a
n,
“
A
tt
e
nt
iv
e
n
e
s
s
mo
ni
to
r
in
g
a
nd
us
e
r
r
e
c
o
r
d
ma
in
t
e
na
nc
e
in
vi
r
tu
a
l
c
la
s
s
r
oo
ms
,
”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
-
5t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
n
c
e
on
I
nt
e
ll
ig
e
nt
C
om
put
in
g
and
C
ont
r
ol
S
y
s
te
m
s
,
I
C
I
C
C
S
2021
,
M
a
y
2021,
pp. 1403
–
1409, do
i:
10.1109/
I
C
I
C
C
S
51141.2021.9432169.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
A
utomati
c
identi
f
ication
o
f
na
ti
v
e
tr
e
e
s
us
ing
M
obi
leN
e
tV
2
mode
l
(
M
e
li
dios
s
a
V
.
P
agudpud
)
425
[
13]
T
.
S
i
d
a
u
r
u
k
,
M
.
T
.
R
a
h
m
a
d
i
,
S
.
S
u
g
i
h
a
r
t
o
,
A
.
S
uc
i
a
n
i
,
R
.
M
.
S
a
r
i
,
a
n
d
E
.
Y
u
n
i
a
s
t
u
t
i
,
“
D
i
s
t
r
i
b
u
t
i
o
n
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
c
o
r
a
l
r
e
e
f
s
f
o
r
d
e
v
e
lo
pm
e
n
t
o
f
m
a
r
i
n
e
to
ur
i
s
m
i
n
W
e
h
I
s
l
a
n
d
,
A
c
e
h
,
I
n
do
n
e
s
i
a
,
”
D
e
p
i
k
,
v
o
l
.
1
1
,
n
o
.
2
,
p
p
.
2
3
7
–
2
4
5
,
A
u
g
.
2
0
2
2
,
do
i
:
1
0
.
1
3
1
7
0
/
de
p
i
k
.
1
1
.
2
.
2
5
9
1
9
.
[
14]
G
.
V
iz
c
a
r
r
a
,
D
.
B
e
r
me
j
o
,
A
.
M
a
ur
ic
i
o
,
R
.
Z
.
G
o
m
e
z
,
a
nd
E
.
D
ia
nde
r
a
s
,
“
T
h
e
P
e
r
u
v
ia
n
A
ma
z
o
n
f
or
e
s
tr
y
da
ta
s
e
t:
a
l
e
a
f
im
a
ge
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
c
o
r
pu
s,
”
E
c
ol
ogi
c
al
I
nf
or
m
at
ic
s
, v
o
l.
62, p. 1012
68, M
a
y
2021, d
o
i
:
10.1016/j
.
e
c
o
in
f
.2021.101268.
[
15]
A
.
N
.
Y
uma
ng,
C
.
J
.
N
.
S
a
mi
li
n,
a
nd
J
.
C
.
P
.
S
in
la
o
,
“
D
e
t
e
c
t
io
n
of
a
nt
hr
a
c
n
o
s
e
o
n
ma
ng
o
tr
e
e
l
e
a
f
us
in
g
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
ne
tw
o
r
k,
”
in
2023
15t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
e
r
and
A
ut
om
at
io
n
E
ngi
ne
e
r
in
g,
I
C
C
A
E
2023
,
M
a
r
.
2
023,
pp. 220
–
224, do
i:
10.1109/
I
C
C
A
E
56788.2023.10111489.
[
16]
M
.
P
r
a
bu
a
nd
B
.
J
.
C
he
ll
ia
h,
“
M
a
ngo
le
a
f
di
s
e
a
s
e
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
a
nd
c
la
s
s
i
f
ic
a
ti
o
n
us
in
g
a
C
N
N
a
r
c
hi
te
c
tu
r
e
o
pt
im
iz
e
d
b
y
c
r
o
s
s
ove
r
-
ba
s
e
d
le
vy
f
li
gh
t
di
s
tr
ib
ut
i
o
n
a
lg
or
it
hm,”
N
e
ur
al
C
om
put
in
g
and
A
ppl
ic
at
io
ns
,
v
o
l.
34,
no
.
9,
pp.
7311
–
7324,
M
a
y
2022, d
o
i
:
10.1007/s
0052
1
-
021
-
06726
-
9.
[
17]
R
.
M
.
L
.
M
a
li
na
o
a
nd
A
.
A
.
H
e
r
na
nd
e
z
,
“
A
r
t
oc
a
r
pus
tr
e
e
s
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
us
in
g
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
u
r
a
l
n
e
tw
o
r
k,”
in
2018
I
E
E
E
1
0t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
H
um
anoi
d,
N
anot
e
c
hnol
ogy
,
I
nf
or
m
at
io
n
T
e
c
hnol
ogy
,
C
om
m
uni
c
at
io
n
and
C
ont
r
ol
,
E
nv
ir
on
m
e
nt
and M
anage
m
e
nt
, H
N
I
C
E
M
2018
, N
ov
. 2018, pp. 1
–
6, d
o
i:
10.
1109/H
N
I
C
E
M
.2018.8666322.
[
18]
S
.
D
.
R
.
S
ig
n
o
,
C
.
L
.
G
.
T
uque
r
o
,
a
nd
E
.
R
.
A
r
b
ol
e
da
,
“
C
of
f
e
e
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
ti
o
n
a
nd
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
us
in
g
im
a
g
e
p
r
o
c
e
s
s
in
g:
a
L
it
e
r
a
tu
r
e
r
e
v
i
e
w
,”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
our
nal
of
Sc
ie
n
c
e
and
R
e
s
e
ar
c
h
A
r
c
hi
v
e
,
v
o
l.
11,
n
o
.
1,
pp.
1614
–
1621,
F
e
b.
2
024,
do
i:
10.30574/i
js
r
a
.2024.11.1.0212.
[
19]
A
.
M
u
h
a
l
i
a
n
d
N
.
L
i
n
s
a
n
g
a
n
,
“
A
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
ke
r
a
s
a
p
p
l
i
c
a
t
io
n
m
o
de
l
s
w
i
t
h
p
r
e
-
tr
a
i
n
e
d
w
e
i
g
h
t
s
i
n
p
r
e
d
ic
t
i
n
g
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
o
f
l
a
nz
o
ne
s
l
e
a
f
,
”
i
n
2
0
2
2
I
E
E
E
1
4
t
h
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
C
o
n
fe
r
e
n
c
e
o
n
H
u
m
a
n
o
i
d
,
N
a
n
o
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
I
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
C
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
C
o
n
t
r
o
l
,
E
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
,
a
n
d
M
a
n
a
g
e
m
e
n
t
,
H
N
I
C
E
M
2
0
2
2
,
D
e
c
.
2
0
22
,
p
p
.
1
–
6,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/H
N
I
C
E
M
5
7
4
1
3
.
2
0
2
2
.
1
0
1
0
9
3
6
3
.
[
20]
J
.
L
.
C
a
br
e
s
ta
nt
e
,
A
.
D
if
unt
or
um,
a
nd
M
.
G
.
W
a
ta
,
“
D
is
e
a
s
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
a
nd
s
e
ve
r
it
y
a
na
l
y
s
is
o
n
la
nz
o
n
e
s
le
a
f
us
in
g
a
ndr
o
id
-
ba
s
e
d a
ppl
ic
a
ti
o
n,
”
in
A
C
M
I
n
te
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
P
r
oc
e
e
di
ng Se
r
ie
s
,
J
a
n. 2024, pp. 140
–
145, do
i:
10.1145/3647649.3
647673.
[
21]
I
.
M
.
J
a
v
e
l,
A
.
A
.
B
a
nda
la
,
R
.
C
.
S
a
lv
a
do
r
,
R
.
A
.
R
.
B
e
dr
uz
,
E
.
P
.
D
a
di
o
s
,
a
nd
R
.
R
.
P
.
V
ic
e
r
r
a
,
“
C
o
c
o
nut
f
r
ui
t
ma
tu
r
it
y
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
us
in
g
f
u
z
z
y
l
o
gi
c
,
”
in
2018
I
E
E
E
10
th
I
nt
e
r
n
at
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
H
um
anoi
d,
N
anot
e
c
hnol
ogy
,
I
n
f
or
m
a
ti
on
T
e
c
hnol
ogy
,
C
om
m
uni
c
at
io
n
and
C
o
nt
r
ol
,
E
nv
ir
on
m
e
nt
and
M
anage
m
e
nt
,
H
N
I
C
E
M
2018
,
N
o
v
.
2018,
pp.
1
–
6,
do
i:
10.1109/
H
N
I
C
E
M
.2018.8666231.
[
22]
X
.
S
un
a
nd
Y
.
S
hi
,
“
T
he
im
a
ge
r
e
c
o
gni
ti
o
n
of
u
r
ba
n
gr
e
e
ni
ng
tr
e
e
s
pe
c
i
e
s
ba
s
e
d
o
n
de
e
p
le
a
r
ni
ng
a
nd
C
A
M
P
-
M
K
N
e
t
m
o
d
e
l,
”
U
r
ban F
or
e
s
tr
y
and Ur
ban G
r
e
e
ni
ng
, v
o
l.
85, p. 127970, J
ul
. 2
023, do
i:
10.1016/j
.u
f
ug.2023.127970.
[
23]
A
.
H
.
B
a
ll
a
d
o
e
t
al
.
,
“
F
o
r
e
s
t
ma
ppi
ng
a
nd
c
la
s
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
of
f
o
r
e
s
t
T
y
p
e
us
in
g
L
iDA
R
da
ta
a
nd
tr
e
e
s
p
e
c
ie
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
th
r
ough
im
a
ge
pr
oc
e
s
s
in
g
ba
s
e
d
o
n
le
a
f
e
x
t
r
a
c
ti
o
n
a
lg
o
r
it
hms
,
”
in
H
N
I
C
E
M
2017
-
9t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
H
um
a
noi
d,
N
anot
e
c
hnol
ogy
,
I
nf
o
r
m
at
io
n
T
e
c
hnol
ogy
,
C
om
m
uni
c
at
io
n
and
C
ont
r
ol
,
E
nv
ir
onm
e
nt
and
M
anage
m
e
nt
,
D
e
c
.
2
017,
vo
l.
2018
-
J
a
nua
r
y
, pp. 1
–
6, d
o
i:
10.1109/
H
N
I
C
E
M
.2017.82694
34.
[
24]
E
.
T
o
ma
s
-
C
a
r
ig
,
F
ie
ld
G
ui
de
book
on N
at
iv
e
T
r
e
e
s
w
it
hi
n t
he
Q
ui
r
in
o F
or
e
s
t
L
ands
c
ape
, 1s
t
e
d. 2020.
[
25]
S
.
H
.
L
e
e
,
C
.
S
.
C
ha
n,
P
.
W
il
ki
n,
a
nd
P
.
R
e
m
a
gni
no
,
“
D
e
e
p
-
p
la
nt
:
p
la
nt
i
de
nt
if
ic
a
ti
o
n
w
it
h
c
o
nv
o
lu
ti
o
n
a
l
ne
u
r
a
l
ne
two
r
k
s
,
”
P
r
oc
e
e
d
in
g
s
-
I
n
t
e
r
na
ti
on
al
C
on
fe
r
e
n
c
e
o
n I
m
ag
e
P
r
o
c
e
s
s
in
g,
I
C
I
P
,
pp
.
45
2
–
45
6,
2
01
5,
do
i
:
10
.1
10
9/
I
C
I
P
.2
01
5.
73
50
83
9.
[
26]
V
.
K
.
G
a
jj
a
r
,
A
.
K
.
N
a
mbi
s
a
n,
a
nd
K
.
L
.
K
o
s
ba
r
,
“
P
la
nt
id
e
nt
i
f
ic
a
ti
o
n
in
a
c
o
mbi
n
e
d
-
im
ba
la
n
c
e
d
l
e
a
f
da
ta
s
e
t,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
vo
l.
10, pp. 37882
–
37891, 2022, d
o
i:
10.1109/AC
C
E
S
S
.2022.3
165583.
[
27]
J
.
C
.
V
.
P
uno
,
R
.
K
.
D
.
B
il
l
o
ne
s
,
A
.
A
.
B
a
nda
la
,
E
.
P
.
D
a
di
o
s
,
E
.
J
.
C
a
li
lu
ne
,
a
nd
A
.
C
.
J
o
a
qui
n,
“
Q
ua
li
t
y
a
s
s
e
s
s
me
nt
of
ma
ng
oe
s
us
in
g
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
ne
tw
or
k,
”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
th
e
I
E
E
E
2019
9t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
y
be
r
n
e
ti
c
s
and
I
nt
e
ll
ig
e
nt
Sy
s
te
m
s
and
R
obot
ic
s
,
A
ut
om
at
io
n
and
M
e
c
hat
r
oni
c
s
,
C
I
S
and
R
A
M
2019
,
N
ov
.
2019,
pp.
491
–
495,
do
i:
10.1109/C
I
S
-
R
A
M
47153.2019.9095789.
[
28]
G
.
G
ui
ll
e
r
ga
n,
R
.
S
a
ba
y
,
D
.
M
a
dr
ig
a
l,
a
nd
J
.
B
ua
l,
“
N
a
iv
e
ba
y
e
s
c
la
s
s
if
i
e
r
in
gr
a
di
ng
c
a
r
a
ba
o
ma
ng
oe
s
,
”
T
e
c
hni
um
:
R
om
a
ni
an
J
our
nal
of
A
ppl
ie
d Sc
ie
n
c
e
s
and T
e
c
hnol
ogy
, v
o
l.
22, pp. 14
–
3
2, A
pr
. 2024, do
i:
10.47577
/t
e
c
hni
um.
v
22
i.
10925.
[
29
]
A
.
N
.
Y
uma
ng,
G
.
L
.
B
.
B
a
c
a
ll
a
,
a
nd
E
.
N
.
C
.
C
o
r
a
te
,
“
M
a
gno
li
a
ja
c
k
f
r
ui
t
ma
tu
r
i
t
y
c
la
s
s
i
f
ic
a
ti
o
n
s
y
s
t
e
m
us
in
g
c
o
l
or
s
pa
c
e
a
na
l
y
s
is
,
”
in
2024
16t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
on
f
e
r
e
n
c
e
on
C
om
put
e
r
and
A
ut
om
at
io
n
E
ngi
ne
e
r
in
g,
I
C
C
A
E
2024
,
M
a
r
.
2
024,
pp. 340
–
345, do
i:
10.1109/
I
C
C
A
E
59995.2024.10569743.
[3
0
]
J
.
Q
.
P
.
G
o
n
z
a
l
e
s
e
t
al
.
,
“
C
o
f
f
e
e
l
e
a
f
r
us
t
di
s
e
a
s
e
de
te
c
ti
o
n
w
it
h
de
e
p
le
a
r
ni
ng
a
lg
o
r
i
th
m
a
nd
w
ir
e
le
s
s
s
e
ns
o
r
n
e
tw
o
r
k
in
te
g
r
a
ti
on,
”
in
I
E
E
E
R
e
gi
on
10
A
nnual
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
,
P
r
oc
e
e
di
ngs
/T
E
N
C
O
N
,
O
c
t.
2023,
pp.
1052
–
1
057,
do
i:
10.1109/
T
E
N
C
O
N
58879.2023.10322486.
[3
1
]
J
.
A
.
C
a
la
dc
a
d
e
t
al
.
,
“
D
e
te
r
m
in
in
g
P
hi
li
pp
in
e
c
o
c
o
nu
t
ma
t
ur
it
y
le
ve
l
us
in
g
ma
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
a
lg
o
r
it
h
ms
ba
s
e
d
o
n
a
c
ous
ti
c
s
ig
na
l,
”
C
om
put
e
r
s
and E
le
c
tr
oni
c
s
i
n A
gr
ic
ul
tu
r
e
, v
o
l.
172, p.
105327, M
a
y
2020, d
o
i
:
10.1016/j
.
c
o
mpa
g.2020.105327.
[3
2
]
R
.
I
ndr
a
s
w
a
r
i,
R
.
R
o
kha
na
,
a
nd
W
.
H
e
r
ul
a
mba
ng,
“
M
e
la
n
o
m
a
im
a
ge
c
la
s
s
if
ic
a
ti
o
n
ba
s
e
d
o
n
M
o
bi
l
e
N
e
tV2
n
e
tw
o
r
k,
”
P
r
oc
e
di
a
C
om
put
e
r
Sc
ie
n
c
e
, v
o
l.
197, pp. 198
–
207, 2021, d
o
i:
10.1016
/j
.
pr
oc
s
.2021.12.132.
[3
3
]
D
.
H
us
s
a
in
,
M
.
I
s
ma
il
,
I
.
H
us
s
a
in
,
R
.
A
lr
oo
ba
e
a
,
S
.
H
us
s
a
in
,
a
nd
S
.
S
.
U
ll
a
h,
“
F
a
c
e
ma
s
k
de
t
e
c
ti
o
n
u
s
in
g
de
e
p
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
twor
k
a
nd
M
o
bi
l
e
N
e
tV2
-
ba
s
e
d
tr
a
ns
f
e
r
le
a
r
ni
ng,
”
W
ir
e
le
s
s
C
om
m
uni
c
at
io
n
s
and
M
obi
le
C
om
put
in
g
,
v
o
l.
2022,
pp. 1
–
10, M
a
y
2022, d
o
i
:
10.1155/2022/
1536318.
[3
4
]
M
.
S
a
ndl
e
r
,
A
.
H
o
w
a
r
d,
M
.
Z
hu,
A
.
Z
hm
o
gi
n
ov
,
a
nd
L
.
C
.
C
he
n,
“
M
o
b
il
e
N
e
tV2:
in
ve
r
t
e
d
r
e
s
id
ua
ls
a
nd
li
n
e
a
r
b
o
tt
l
e
ne
c
ks
,
”
in
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
th
e
I
E
E
E
C
om
put
e
r
Soc
ie
ty
C
onf
e
r
e
n
c
e
on
C
om
put
e
r
V
is
io
n
and
P
at
te
r
n
R
e
c
ogni
ti
on
,
J
un.
2018,
pp.
4510
–
4
520,
do
i:
10.1109/C
V
P
R
.2018.00474.
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
M
el
i
d
i
o
s
s
a
V
.
P
a
g
u
dpu
d,
D
I
T
i
s
an
as
s
o
c
i
at
e
p
r
o
fe
s
s
o
r
V
at
t
h
e
Co
m
p
u
t
e
r
Sci
en
ce
D
e
p
art
men
t
,
Q
u
i
ri
n
o
St
at
e
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
Z
a
m
o
r
a,
Cab
arro
g
u
i
s
,
Q
u
i
ri
n
o
,
P
h
i
l
i
p
p
i
n
e
s
.
Sh
e
h
o
l
d
s
a
d
o
c
t
o
rat
e
d
e
g
r
ee
i
n
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
t
ech
n
o
l
o
g
y
s
p
ec
i
a
l
i
z
i
n
g
i
n
ag
r
i
c
u
l
t
u
r
e
an
d
n
at
u
ral
r
e
s
o
u
r
ce
s
p
ro
ce
s
s
i
n
g
.
H
er
r
e
s
e
ar
c
h
ar
eas
are
i
m
a
g
e
p
ro
ce
s
s
i
n
g
,
s
e
n
t
i
men
t
an
al
y
s
i
s
,
e
d
u
c
at
i
o
n
al
d
at
a
m
i
n
i
n
g
,
a
n
d
p
at
t
e
rn
r
eco
g
n
i
t
i
o
n
.
Sh
e
c
a
n
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
me
l
i
d
i
o
s
s
a.
p
ag
u
d
p
u
d
@
q
s
u
.
ed
u
.
p
h
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.