I
n
d
on
e
s
ian
Jou
r
n
al
o
f
E
lec
t
r
ica
l
E
n
gin
e
e
r
in
g
a
n
d
Com
p
u
t
e
r
S
c
ience
Vo
l
.
3
9
,
N
o
.
1
,
Ju
ly
2025
,
pp.
272
~
282
I
S
S
N:
2502
-
4752,
DO
I
:
10
.
11591/i
j
e
e
c
s
.
v
3
9
.i
1
.
pp
272
-
282
272
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
e
e
c
s
.
iaes
c
or
e
.
c
om
S
t
u
d
y
on
n
e
u
r
o
m
or
p
h
ic
c
o
m
p
u
t
at
io
n
an
d
its ap
p
li
c
at
io
n
s
Anj
al
i
Chat
u
r
e
,
A
.
Ragan
n
a,
Ve
n
k
at
e
s
h
ap
p
a
S
c
h
oo
l
of
E
l
e
c
tr
o
ni
c
s
a
nd C
o
mm
uni
c
a
ti
o
n E
ngi
n
e
e
r
in
g
, R
E
V
A
U
ni
ve
r
s
it
y
,
B
a
nga
lo
r
e
,
I
ndi
a
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
A
ug
12
,
2024
R
e
vi
s
e
d
De
c
19
,
2024
A
c
c
e
pt
e
d
F
e
b
25
,
2025
N
eu
ro
mo
rp
h
i
c
co
m
p
u
t
i
n
g
o
ff
e
rs
a
p
ro
m
i
s
i
n
g
al
t
e
rn
at
i
v
e
t
o
t
rad
i
t
i
o
n
a
l
v
o
n
N
eu
m
an
n
ar
ch
i
t
ec
t
u
r
e
s
,
e
s
p
eci
al
l
y
fo
r
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
s
t
h
at
re
q
u
i
r
e
e
ff
i
c
i
en
t
p
ro
ce
s
s
i
n
g
i
n
e
d
g
e
e
n
v
i
r
o
n
men
t
s
.
T
h
e
c
h
a
l
l
en
g
e
l
i
e
s
i
n
o
p
t
i
m
i
z
i
n
g
s
p
i
k
i
n
g
n
eu
ral
n
e
t
w
o
rk
s
(S
N
N
s
)
fo
r
t
h
e
s
e
e
n
v
i
ro
n
me
n
t
s
t
o
a
ch
i
ev
e
h
i
g
h
c
o
m
p
u
t
at
i
o
n
al
e
ff
i
c
i
en
cy
,
p
art
i
cu
l
ar
l
y
i
n
ev
e
n
t
-
d
r
i
v
en
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
s
.
T
h
i
s
p
ap
e
r
i
n
v
e
s
t
i
g
at
e
s
t
h
e
i
n
t
eg
rat
i
o
n
o
f
a
d
v
a
n
ced
s
i
mu
l
at
i
o
n
t
o
o
l
s
,
s
u
c
h
as
Si
me
u
ro
a
n
d
Su
p
e
rN
eu
ro
,
t
o
e
n
h
an
ce
SN
N
p
e
rfo
r
m
a
n
ce
o
n
ed
g
e
d
ev
i
ce
s
.
T
h
ro
u
g
h
co
m
p
reh
en
s
i
v
e
s
t
u
d
i
e
s
o
f
v
ari
o
u
s
SN
N
m
o
d
el
s
,
a
n
o
v
el
S
N
N
d
e
s
i
g
n
w
i
t
h
o
p
t
i
m
i
z
ed
h
ard
w
ar
e
co
m
p
o
n
en
t
s
i
s
p
ro
p
o
s
e
d
,
fo
cu
s
i
n
g
o
n
e
n
e
r
g
y
an
d
c
o
mmu
n
i
c
at
i
o
n
e
ffi
ci
e
n
cy
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
d
emo
n
s
t
rat
e
s
i
g
n
i
f
i
c
an
t
i
m
p
ro
v
eme
n
t
s
i
n
co
m
p
u
t
at
i
o
n
a
l
e
ffi
ci
e
n
cy
a
n
d
p
e
rfo
r
m
an
ce,
v
a
l
i
d
at
i
n
g
t
h
e
p
o
t
e
n
t
i
al
o
f
n
e
u
r
o
m
o
rp
h
i
c
ar
c
h
i
t
ec
t
u
r
e
s
f
o
r
e
x
ecu
t
i
n
g
ev
en
t
-
d
ri
v
e
n
s
ci
e
n
t
i
f
i
c
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
s
.
T
h
e
f
i
n
d
i
n
g
s
s
u
g
g
e
s
t
t
h
at
n
e
u
r
o
m
o
rp
h
i
c
co
m
p
u
t
i
n
g
c
a
n
t
ran
s
fo
rm
t
h
e
w
a
y
e
d
g
e
d
e
v
i
ce
s
h
an
d
l
e
ev
e
n
t
-
d
r
i
v
en
t
as
k
s
,
o
ffe
r
i
n
g
a
p
at
h
w
a
y
fo
r
f
u
t
u
r
e
i
n
n
o
v
at
i
o
n
s
i
n
d
i
v
e
rs
e
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
d
o
m
ai
n
s
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
E
v
e
n
t
-
dr
i
v
e
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
Ne
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
i
n
g
S
i
m
E
ur
o
S
p
i
k
i
ng
n
e
ur
a
l
n
e
t
wor
ks
S
upe
r
Ne
ur
o
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
Anj
a
li
C
h
a
t
ur
e
S
c
h
o
o
l
o
f
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
a
n
d
C
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
E
n
g
i
ne
e
r
i
n
g,
R
E
VA
Uni
ve
r
s
i
t
y
B
a
n
ga
l
o
r
e
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
a
nj
a
li
s
i
d30
@
g
m
a
il
.
c
o
m
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
Ne
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
i
n
g
(
NC
)
a
i
m
s
to
un
de
r
s
tan
d
a
n
d
m
o
d
i
f
y
t
h
e
b
a
s
i
c
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
n
e
ur
o
n
a
l
s
t
r
uc
t
ur
e
s
o
b
s
e
r
ve
d
i
n
i
t
s
v
e
r
y
n
a
t
ur
e
,
to
de
v
e
l
o
p
a
n
o
v
e
l
s
y
s
t
e
m
de
s
i
g
n
t
h
a
t
i
s
i
nhe
r
e
n
t
l
y
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
b
r
a
i
n
-
i
ns
p
i
r
e
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
t
h
a
t
de
f
y
t
h
e
t
r
a
di
t
i
o
n
a
l
v
o
n
Ne
u
m
a
nn
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
.
NC
h
a
s
ga
i
ne
d
po
pul
a
r
i
t
y
,
b
e
c
o
m
i
ng
t
h
e
pr
e
f
e
r
r
e
d
de
s
i
g
n
o
v
e
r
t
h
e
v
o
n
Ne
um
a
nn
c
o
m
put
e
r
de
s
i
g
n
f
o
r
t
a
s
ks
l
i
ke
c
o
gni
t
i
v
e
t
hi
n
k
i
ng
a
n
d
s
e
v
e
r
a
l
s
im
il
a
r
t
a
s
ks
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
f
o
r
t
h
e
c
h
a
n
ge
i
s
t
h
a
t
a
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
m
i
c
r
o
c
hi
p
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
i
n
t
e
r
c
o
n
n
e
c
t
e
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
o
n
s
a
n
d
s
y
na
ps
e
s
,
a
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
1.
T
h
e
s
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
e
n
a
bl
e
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
bi
o
l
o
g
i
c
a
ll
y
-
i
ns
p
i
r
e
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
t
h
a
t
c
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
e
xa
m
i
ne
t
h
e
o
r
e
t
i
c
a
ll
y
ne
ur
o
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
a
ppr
o
a
c
h
e
s
a
n
d
co
m
p
l
e
x
m
a
c
hi
ne
-
l
e
a
r
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h
e
s
.
W
h
e
n
i
t
c
o
m
e
s
to
c
l
a
s
s
i
c
a
l
c
o
m
put
a
t
i
o
n
,
t
h
e
v
o
n
Ne
u
m
a
nn
de
s
i
g
n
i
s
m
o
s
t
o
f
t
e
n
us
e
d.
Ne
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
i
t
e
xhi
bi
t
s
s
i
g
nif
ica
n
t
v
a
r
i
a
t
i
o
ns
i
n
t
e
r
m
s
o
f
or
ga
ni
z
a
t
i
o
n
a
l
l
a
y
o
ut
,
p
o
we
r
de
m
a
n
d
s
,
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
c
a
pa
c
i
t
i
e
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
f
u
n
c
t
i
o
n
a
l
f
r
a
m
e
wo
r
k
t
h
a
t
e
xi
s
t
s
i
n
t
h
e
i
nd
ivi
dua
l
’
s
b
r
a
i
n
[
1]
.
He
n
c
e
,
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
a
t
i
o
ns
h
a
v
e
o
nl
y
r
e
c
e
n
t
l
y
de
v
e
l
o
pe
d
a
s
a
c
o
m
p
l
e
m
e
n
t
to
t
h
e
v
o
n
Ne
u
m
a
nn
i
nhe
r
e
n
t
de
s
i
g
n
.
To
e
s
t
a
bl
i
s
h
a
n
i
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
i
mi
l
a
r
to
t
h
e
h
u
m
a
n
b
r
a
i
n
,
ne
ur
o
m
o
r
p
hi
c
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
h
a
ve
b
e
e
n
im
p
l
e
m
e
n
t
e
d
i
n
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
.
T
h
e
NC
c
a
n
a
c
qu
i
r
e
k
n
o
w
l
e
dge
a
n
d
ge
n
e
r
a
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
e
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
ns
to
i
mi
t
a
t
e
n
e
ur
o
l
o
g
i
c
a
l
f
u
n
c
t
i
o
n
a
li
t
i
e
s
.
T
h
e
NC
d
r
a
ws
i
ns
p
i
r
a
t
i
o
n
f
r
o
m
n
e
ur
o
n
s
,
m
e
t
ho
ds
a
n
d
i
ns
t
r
uc
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
,
s
o
f
t
wa
r
e
,
h
a
r
dwa
r
e
,
a
n
d
a
d
d
i
t
i
o
n
a
l
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
e
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
f
o
r
b
r
a
i
n
c
o
m
put
a
t
i
o
n
[
2]
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
NC
f
e
a
t
ur
e
s
e
n
c
o
m
pa
s
s
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
m
e
m
o
r
y
a
n
d
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
t
h
e
a
bi
li
t
y
to
pe
r
f
o
r
m
m
u
l
t
i
p
l
e
t
a
s
ks
s
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
ly
,
t
h
e
pr
e
s
e
nc
e
o
f
s
t
i
m
u
l
u
s
a
n
d
r
e
pe
t
i
t
i
o
n
t
h
r
o
ugh
o
ut
t
h
e
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
a
bil
i
t
y
t
o
h
a
n
d
l
e
l
a
r
ge
a
m
o
u
n
t
s
o
f
da
t
a
,
t
h
e
us
e
o
f
s
to
c
h
a
s
t
i
c
c
a
lcu
l
a
t
i
o
n
a
n
d
l
e
s
s
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
a
n
d
t
h
e
o
n
go
i
n
g
a
da
pt
a
bi
li
t
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Study
on
ne
ur
omor
phic
c
omputati
on
and
it
s
app
li
c
ati
ons
(
A
njal
i
C
hatur
e
)
273
us
ua
l
ly
li
nke
d
w
i
t
h
t
r
a
i
ni
ng.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
NC
a
l
s
o
e
n
c
o
m
pa
s
s
i
n
f
r
e
qu
e
n
t
,
i
m
pu
l
s
e
-
b
a
s
e
d
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
t
h
a
t
f
a
c
il
i
t
a
t
e
wi
de
s
pr
e
a
d
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
,
a
s
s
e
e
n
i
n
s
p
i
k
i
ng
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
ks
(
S
NN
s
)
.
S
NN
s
a
c
hi
e
v
e
l
o
w
p
o
we
r
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n
by
f
a
v
o
r
i
n
g
pe
r
i
o
ds
o
f
i
n
a
c
t
i
vi
t
y
a
n
d
e
n
a
bl
e
f
a
s
t
c
o
m
put
a
t
i
o
n
by
wo
r
ki
n
g
a
s
y
nc
h
r
o
n
o
us
ly
a
n
d
i
n
a
n
e
v
e
n
t
-
dr
i
v
e
n
wa
y
.
F
i
gur
e
1.
Ne
ur
o
m
o
r
phi
c
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
s
w
i
f
t
a
d
v
a
n
c
e
m
e
n
t
o
f
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
c
a
l
a
d
v
a
n
c
e
s
i
n
c
o
m
put
e
r
s
ha
s
f
a
c
il
i
t
a
t
e
d
t
h
e
pr
o
g
r
e
s
s
o
f
de
e
p
l
e
a
r
ni
ng
(
D
L
)
,
a
f
i
e
l
d
t
h
a
t
h
a
s
a
c
hi
e
v
e
d
m
a
j
o
r
a
d
v
a
nc
e
s
i
n
a
ut
o
m
a
t
e
d
dr
i
vi
ng
[
3]
,
r
e
c
o
gni
z
i
ng
pa
t
t
e
r
n
s
[
4]
,
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
i
m
a
ge
s
[
5]
,
a
n
d
ot
h
e
r
a
r
e
a
s
.
Ne
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
a
te
o
f
DL
h
a
s
s
l
o
we
d
t
h
e
pr
o
gr
e
s
s
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
ll
i
ge
nc
e
(
A
I
)
b
e
c
a
u
s
e
o
f
s
u
b
s
t
a
n
t
i
a
l
po
we
r
us
a
ge
,
p
r
o
l
o
n
ge
d
r
e
tr
a
i
ni
ng
dur
a
t
i
o
n
,
a
n
d
de
c
r
e
a
s
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
[
6]
.
M
or
e
o
v
e
r
,
bi
o
l
o
g
i
c
a
l
n
e
ur
a
l
-
n
e
t
wor
ks
(
B
N
Ns
)
,
i
n
c
o
n
t
r
a
s
t
to
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
-
ne
ur
a
l
-
n
e
t
wo
r
ks
(
A
NN
s
)
,
c
o
n
s
t
r
uc
t
S
NN
s
by
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
ng
us
i
n
g
i
n
t
e
r
m
i
t
t
e
n
t
pu
l
s
e
s
i
ns
t
e
a
d
o
f
n
u
m
e
r
i
c
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
I
n
S
NN
s
,
n
e
ur
o
ns
o
nl
y
pa
r
t
i
c
i
pa
t
e
o
n
c
e
t
h
e
y
o
b
t
a
i
n
i
nc
o
m
i
ng
pu
l
s
e
s
.
C
o
n
s
e
que
n
t
l
y
,
n
e
ur
o
n
s
t
h
a
t
a
r
e
n
o
t
r
e
c
e
i
vi
ng
i
n
c
o
m
i
ng
pu
l
s
e
s
c
o
u
l
d
b
e
s
w
i
t
c
h
e
d
to
a
l
o
w
-
po
we
r
s
t
a
t
e
,
r
e
s
u
l
t
i
n
g
i
n
l
e
s
s
po
we
r
us
a
ge
a
n
d
a
m
o
r
e
s
t
r
e
a
m
li
ne
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
pr
o
c
e
s
s
.
F
i
gur
e
2
di
s
p
l
a
y
s
o
n
e
e
x
a
m
p
l
e
o
f
h
o
w
t
h
e
ne
ur
o
n
s
wo
r
k
i
n
NC
.
C
o
ns
e
que
n
t
l
y
,
S
NN
s
c
a
n
a
c
c
o
m
p
li
s
h
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
l
y
l
o
w
e
r
po
we
r
t
h
a
n
A
NN
s
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
ly
w
h
e
n
ut
i
li
z
i
ng
a
n
a
n
a
lo
g/m
i
xe
d
-
s
i
g
n
a
l
(
A
M
S
)
c
i
r
c
u
i
t
r
y
a
ppr
o
a
c
h
.
F
ur
th
e
r
m
o
r
e
,
ut
i
li
z
i
ng
S
NN
-
b
a
s
e
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
pr
e
s
e
n
t
s
a
s
upe
r
i
o
r
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
a
ddr
e
s
s
i
n
g
t
h
e
l
im
i
t
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
DL
a
ppr
o
a
c
h
e
s
a
n
d
h
e
l
ps
i
n
r
e
s
o
l
vi
ng
A
I
i
s
s
ue
s
.
T
hi
s
i
s
m
a
i
n
ly
b
e
c
a
u
s
e
o
f
i
t
s
n
a
t
ur
e
a
n
d
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
l
pr
o
c
e
s
s
whi
c
h
c
l
o
s
e
ly
r
e
s
e
m
b
l
e
s
t
h
e
s
t
r
uc
t
ur
e
o
f
t
h
e
h
u
m
a
n
b
r
a
i
n
[
7]
-
[
9]
.
F
i
gur
e
2.
S
pi
k
i
ng
o
f
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
k
i
n
ne
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
a
t
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
9
,
N
o
.
1
,
Ju
ly
20
25
:
272
-
282
274
I
n
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
t
h
e
m
a
j
o
r
i
t
y
o
f
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
r
e
qui
r
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
o
f
l
a
r
ge
v
o
l
u
m
e
s
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
,
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
i
n
g
t
h
e
us
e
o
f
hi
g
h
-
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
-
c
o
m
put
i
n
g
(
HPC
)
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
.
S
i
nc
e
t
h
e
a
m
o
u
n
t
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
pr
o
duc
e
d
by
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
a
pp
li
c
a
t
i
o
ns
c
o
n
t
i
n
ue
s
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
,
i
t
i
s
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
ly
vi
t
a
l
t
o
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
e
l
e
m
e
n
t
s
o
f
NC
to
e
f
f
e
c
t
i
ve
l
y
h
a
n
d
l
e
t
h
e
l
a
r
ge
a
m
o
u
n
t
o
f
i
n
put
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
w
hil
e
us
i
n
g
mi
n
im
a
l
po
we
r
.
B
y
e
m
p
l
o
yi
ng
a
n
o
n
-
v
o
n
Ne
u
m
a
nn
de
s
i
g
n
,
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
ha
r
dwa
r
e
c
a
n
m
o
r
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
p
l
a
c
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
a
n
d
m
e
m
o
r
y
c
o
m
po
ne
n
t
s
to
ge
t
h
e
r
,
r
e
s
u
l
t
i
ng
i
n
im
pr
o
v
e
d
pa
r
a
ll
e
li
s
m
a
l
o
n
g
w
i
t
h
po
s
s
i
bly
lo
we
r
i
n
g
t
h
e
po
we
r
r
e
qui
r
e
d
f
o
r
a
c
c
e
s
s
i
ng
m
e
m
o
r
y
.
T
hi
s
po
we
r
r
e
duc
t
i
o
n
i
s
c
r
uc
i
a
l
i
n
o
v
e
r
c
o
m
i
ng
t
h
e
m
a
i
n
o
bs
t
a
c
l
e
i
n
im
pr
o
vi
n
g
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
s
pe
e
d
o
f
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
c
o
m
put
e
r
s
[
10]
.
Va
r
i
o
us
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
ha
r
dwa
r
e
pr
otot
y
pe
s
a
r
e
c
ur
r
e
n
t
l
y
pr
e
s
e
n
t
e
d
s
o
f
a
r
,
e
n
c
o
m
pa
s
s
i
ng
AM
S
c
i
r
c
u
i
t
r
y
de
s
i
g
n
[
10]
.
DY
NA
P
s
,
B
r
a
i
n
S
c
a
l
e
s
1
,
a
n
d
B
r
a
i
n
S
c
a
l
e
s
2
a
r
e
e
x
a
m
p
l
e
s
o
f
A
M
S
c
i
r
c
u
i
t
r
y
de
s
ign
s
t
h
a
t
u
t
i
li
z
e
a
n
a
l
o
g
de
s
i
g
n
f
o
r
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
n
g
s
y
na
ps
e
s
a
n
d
n
e
ur
o
n
s
[
11]
.
Al
t
h
o
ugh
a
n
a
l
o
g
c
i
r
c
u
i
t
r
y
s
y
s
t
e
m
s
ha
v
e
r
e
duc
e
d
po
we
r
us
a
ge
a
n
d
m
a
y
a
c
c
o
m
m
o
d
a
t
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
bi
o
l
o
g
i
c
a
l
t
i
m
e
c
o
n
s
t
a
n
t
s
us
i
n
g
de
vi
c
e
a
n
d
c
i
r
c
u
i
t
b
e
h
a
vi
o
r
,
s
t
i
l
l
t
h
e
y
a
r
e
r
e
s
tr
i
c
t
e
d
by
de
vi
c
e
i
nc
o
m
pa
t
i
bil
i
t
i
e
s
[
12]
.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
e
r
s
o
pe
r
a
t
e
b
a
s
e
d
o
n
e
ve
n
t
s
a
n
d
h
a
v
e
a
b
u
il
t
-
in
a
bil
i
t
y
t
o
b
e
e
a
s
i
ly
e
x
pa
n
d
e
d
i
n
s
i
z
e
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
wh
e
n
i
t
c
o
m
e
s
to
M
L
a
c
t
i
vi
t
i
e
s
,
t
h
e
y
r
e
qu
i
r
e
c
o
n
s
i
de
r
a
bl
y
f
e
we
r
r
e
s
o
ur
c
e
s
t
h
a
n
GPUs
a
n
d
C
P
Us
,
whil
e
s
t
i
ll
m
a
i
n
t
a
i
ni
ng
t
h
e
s
a
m
e
l
e
v
e
l
o
f
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
s
pe
e
d
[
13]
.
T
h
e
s
e
a
tt
r
i
b
ut
e
s
m
a
ke
t
h
e
m
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
e
v
e
n
t
-
dr
i
ve
n
s
e
n
s
i
ng
t
a
s
ks
t
h
a
t
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
e
i
mm
e
d
i
a
t
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
s
i
g
na
l
da
t
a
w
i
t
h
m
i
n
im
a
l
de
l
a
y
[
14]
.
NC
i
s
e
x
p
e
c
t
e
d
to
h
a
v
e
a
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
i
nf
l
ue
n
c
e
on
t
a
s
ks
t
h
a
t
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
e
m
i
n
im
a
l
we
i
g
h
t
,
s
i
z
e
,
a
n
d
po
we
r
(
W
S
a
P
)
.
E
x
a
m
p
l
e
s
o
f
t
h
e
s
e
k
i
nd
s
o
f
t
a
s
ks
e
nc
o
m
p
a
s
s
a
uto
n
o
m
o
us
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
,
l
i
ke
s
e
lf
-
dr
i
v
i
ng
a
uto
m
o
bil
e
s
,
unm
a
nn
e
d
a
i
r
c
r
a
f
t
,
a
n
d
s
e
l
f
-
gu
i
d
i
n
g
r
o
b
ot
s
.
A
dd
i
t
i
o
na
l
ly
,
e
m
b
e
dd
e
d
t
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
s
i
g
na
l
pr
o
c
e
s
s
i
ng,
c
o
n
t
r
o
l
-
c
i
r
c
u
i
t
s
,
a
n
d
po
we
r
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
a
r
e
a
l
s
o
i
n
c
l
ude
d.
F
ur
t
h
e
r
m
o
r
e
,
t
h
e
i
n
t
e
r
n
e
t
-
of
-
t
hi
n
gs
(
I
o
T
s
)
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
ll
y
s
m
a
r
t
a
uto
m
a
t
e
d
pr
o
c
e
s
s
e
s
,
i
s
a
n
o
t
h
e
r
t
a
s
k.
L
a
s
t
l
y
,
r
e
m
o
t
e
s
e
n
s
i
ng
t
a
s
ks
,
l
i
ke
hy
pe
r
s
pe
c
t
r
a
l
-
im
a
g
i
ng
a
n
d
s
a
t
e
l
li
t
e
im
a
ge
r
y
,
a
r
e
a
l
s
o
pa
r
t
o
f
t
hi
s
c
a
t
e
go
r
y
.
Ne
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
n
e
ur
o
m
o
r
p
hi
c
c
o
m
put
e
r
s
a
r
e
we
l
l
-
s
u
i
t
e
d
f
o
r
s
i
m
u
l
a
t
i
n
g
a
n
d
m
o
de
li
ng
c
o
m
put
a
t
i
o
n
-
b
a
s
e
d
t
a
s
ks
,
l
i
ke
n
e
ur
o
l
o
gy
a
nd
e
p
i
de
mi
o
l
o
g
i
c
a
l
s
t
ud
i
e
s
,
t
h
a
t
a
r
e
e
x
pr
e
s
s
e
d
us
i
ng
d
i
r
e
c
t
e
d
-
a
c
y
c
li
c
-
gr
a
p
h
s
(
DA
Gs
)
.
F
i
gur
e
3
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
s
t
h
e
e
x
e
c
ut
i
o
n
o
f
v
a
r
i
o
us
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
u
s
i
n
g
DA
G
s
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
S
i
m
E
ur
o
[
15]
a
n
d
S
upe
r
E
ur
o
[
16]
a
r
e
a
m
o
n
g
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
or
too
l
s
ut
i
li
z
e
d
i
n
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
by
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
f
o
r
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
o
f
NC
.
S
i
m
e
ur
o
i
s
a
hi
g
h
-
s
pe
e
d
a
n
d
a
da
pt
a
bl
e
s
y
s
t
e
m
-
l
e
ve
l
s
i
m
u
l
a
t
o
r
de
s
i
g
n
e
d
f
o
r
s
i
m
u
l
a
t
i
n
g
S
NN
a
ppr
o
a
c
h
e
s
ut
i
li
z
e
d
in
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
s
i
m
u
l
a
t
or
u
t
i
li
z
e
s
pr
e
c
i
s
e
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
t
t
h
e
s
c
a
l
e
o
f
i
n
d
i
v
i
dua
l
s
p
ikes
a
n
d
m
a
y
b
e
a
d
j
us
t
e
d
to
m
e
e
t
s
pe
c
i
f
i
c
s
t
r
uc
t
ur
a
l
l
im
i
t
a
t
i
o
n
s
,
r
e
ga
r
d
l
e
s
s
o
f
t
h
e
t
y
pe
o
f
h
a
r
dwa
r
e
b
e
in
g
us
e
d.
S
i
m
e
ur
o
o
f
f
e
r
s
e
x
t
e
n
s
i
ve
f
u
n
c
t
i
o
n
a
li
t
y
,
e
n
c
o
m
pa
s
s
i
ng
a
n
a
l
o
g
c
o
m
put
a
t
i
o
n
,
c
utt
i
n
g
-
e
dge
m
e
m
o
r
y
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
a
n
d
a
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
n
e
t
wo
r
k
-
on
-
c
hi
p
(
No
C
)
.
T
h
e
s
i
m
u
l
a
t
o
r
pr
o
vi
de
s
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
s
im
u
l
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
s
,
i
nc
l
ud
i
ng
r
o
u
t
i
n
g
da
t
a
,
po
we
r
us
a
ge
,
l
a
t
e
n
c
y
,
a
n
d
pr
e
c
i
s
i
o
n
f
o
r
us
e
r
-
de
f
i
ne
d
S
NN
d
e
s
i
g
n
s
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
S
upe
r
Ne
ur
o
i
s
a
h
i
g
h
-
s
pe
e
d
a
n
d
a
da
pt
a
bl
e
s
im
u
l
a
t
o
r
de
s
i
g
n
e
d
f
o
r
NC
.
I
t
pe
r
f
o
r
m
s
s
i
m
u
l
a
t
i
o
ns
t
h
a
t
a
r
e
e
i
t
he
r
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
or
h
o
m
o
ge
n
e
o
us
,
a
n
d
i
t
a
l
s
o
s
uppor
t
s
GPU
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
.
F
i
gur
e
3.
Ne
ur
a
l
n
e
t
wor
k
f
o
r
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
pu
t
a
t
i
o
n
T
o
un
de
r
s
t
a
n
d
t
h
e
a
dv
a
n
t
a
ge
s
o
f
NC
,
t
hi
s
s
t
ud
y
pr
o
vi
de
s
a
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
r
e
vi
e
w
o
f
NC
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
a
n
d
t
a
s
ks
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
ly
f
o
c
u
s
i
ng
o
n
th
e
i
r
ut
i
li
z
a
t
i
o
n
i
n
e
dge
i
n
t
e
l
li
ge
nc
e
.
I
t
e
x
p
l
o
r
e
s
t
h
e
uni
que
c
a
pa
bi
li
t
i
e
s
a
n
d
a
dv
a
n
t
a
ge
s
o
f
NC
,
hi
g
hl
i
g
h
t
i
n
g
i
t
s
p
ot
e
n
t
i
a
l
t
o
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
e
e
v
e
n
t
-
dr
i
ve
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
.
B
y
de
l
v
i
ng
i
n
t
o
S
NN
-
b
a
s
e
d
a
ppr
o
a
c
he
s
,
ne
ur
o
m
o
r
phi
c
c
hi
ps
,
a
n
d
m
e
m
r
i
s
t
or
s
,
t
h
e
s
t
ud
y
o
f
f
e
r
s
f
r
e
s
h
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
h
o
w
t
h
e
s
e
t
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
c
a
n
e
nha
n
c
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
t
h
e
e
x
a
m
i
n
a
t
i
o
n
o
f
pr
o
b
a
bil
i
s
t
i
c
S
NN
-
b
a
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
pr
e
s
e
n
t
s
a
n
o
v
e
l
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
o
n
i
m
pr
o
vi
n
g
c
o
m
put
a
t
i
o
n
us
i
ng
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
hi
p
s
,
m
a
k
i
ng
t
hi
s
r
e
vi
e
w
a
v
a
l
ua
ble
r
e
s
o
ur
c
e
f
o
r
un
de
r
s
t
a
n
d
i
ng
c
utt
i
n
g
-
e
dge
a
d
v
a
nc
e
m
e
n
t
s
i
n
NC
.
T
h
e
s
i
g
nif
i
c
a
n
c
e
o
f
t
hi
s
s
t
ud
y
i
s
a
s
f
o
l
l
o
ws
:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Study
on
ne
ur
omor
phic
c
omputati
on
and
it
s
app
li
c
ati
ons
(
A
njal
i
C
hatur
e
)
275
C
o
n
s
o
l
i
d
a
t
e
s
c
ur
r
e
n
t
kn
o
wl
e
dge
of
NC
.
O
f
f
e
r
s
a
de
t
a
i
l
e
d
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
e
dge
in
t
e
l
li
ge
n
c
e
.
E
x
p
l
o
r
e
s
t
h
e
i
n
t
e
r
s
e
c
t
i
o
n
o
f
S
NN
-
ba
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
,
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
hi
ps
,
a
n
d
m
e
m
r
i
s
t
o
r
s
.
P
r
o
vi
d
e
s
a
h
o
l
i
s
t
i
c
u
n
de
r
s
t
a
n
d
i
ng
o
f
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
t
he
s
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
e
s
f
o
r
f
a
s
t
e
r
c
o
m
put
a
t
i
o
n
i
n
e
v
e
n
t
-
d
r
i
v
e
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
.
C
r
uc
i
a
l
i
ns
i
g
h
t
s
f
o
r
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
a
n
d
pr
a
c
t
i
t
i
o
n
e
r
s
i
n
v
a
r
i
o
us
do
m
a
i
ns
,
s
uc
h
a
s
e
ve
n
t
-
dr
i
v
e
n
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
a
n
d
c
i
r
c
u
i
t
de
s
i
g
n
s
.
E
l
u
c
i
da
t
e
s
t
h
e
f
u
n
c
t
i
o
ni
ng
o
f
S
NN
s
i
n
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
s
c
e
na
r
i
o
s.
P
a
v
e
s
t
h
e
wa
y
f
o
r
f
ut
ur
e
i
nn
o
v
a
t
i
o
ns
a
n
d
a
d
v
a
n
c
e
m
e
n
t
s
i
n
NC
.
F
ur
t
h
e
r
,
t
h
e
m
a
n
us
c
r
i
pt
i
s
o
r
ga
ni
z
e
d
i
n
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
wa
y
.
I
n
s
e
c
t
i
o
n
2
,
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
s
ur
v
e
y
h
a
s
b
e
e
n
d
i
s
c
us
s
e
d.
I
n
s
e
c
t
i
o
n
3
,
t
h
e
f
i
nd
i
ngs
f
r
o
m
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
s
ur
v
e
y
a
r
e
d
i
s
c
us
s
e
d.
I
n
s
e
c
t
i
o
n
4
,
t
h
e
po
s
s
i
bl
e
s
o
l
ut
i
o
ns
f
o
r
t
h
e
f
ut
ur
e
i
nn
o
v
a
t
i
o
ns
a
r
e
d
i
s
c
u
s
s
e
d.
F
i
na
ll
y
,
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
l
o
n
g
w
i
t
h
f
ut
ur
e
w
o
r
k
i
s
di
s
c
us
s
e
d.
2.
L
I
T
E
RA
T
UR
E
S
UR
VE
Y
T
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
pr
o
vi
de
s
a
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
r
e
vi
e
w
o
f
NC
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
s
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
ly
f
o
c
us
i
ng
o
n
t
h
e
i
r
ut
i
li
z
a
t
i
o
n
i
n
e
dge
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
.
F
ur
t
h
e
r
,
i
t
e
x
p
l
o
r
e
s
t
h
e
uni
que
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
o
f
NC
by
d
e
l
vi
ng
i
n
t
o
S
NN
-
b
a
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
,
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
hi
p
s
,
a
n
d
m
e
m
r
i
s
t
o
r
s
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
t
h
e
e
x
a
mi
na
t
i
o
n
o
f
pr
o
b
a
bil
i
s
t
i
c
S
N
N
-
b
a
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
i
s
e
va
l
ua
t
e
d
to
p
r
o
vi
de
a
n
o
v
e
l
pe
r
s
p
e
c
t
i
v
e
o
n
i
m
pr
o
vi
n
g
c
o
m
put
a
t
i
o
n
us
i
ng
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
hi
ps
.
2.
1.
Ne
u
r
om
o
r
p
h
ic
c
om
p
u
t
in
g
ap
p
l
icat
ion
s
an
d
e
d
ge
in
t
e
l
l
igence
T
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
d
i
s
c
u
s
s
e
s
t
h
e
va
r
i
o
us
NC
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
ly
f
o
c
us
i
ng
o
n
t
h
e
i
r
ut
i
li
z
a
t
i
o
n
i
n
e
dge
i
n
t
e
ll
i
ge
n
c
e
.
A
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
i
n
t
e
l
li
ge
n
t
l
y
h
a
n
d
li
ng
c
o
n
t
i
n
uo
us
e
l
e
c
t
r
o
-
c
a
r
di
o
-
gr
a
m
(
E
C
G)
s
i
g
na
l
s
wa
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
L
i
a
n
g
e
t
al.
[
17]
.
T
h
i
s
a
ppr
o
a
c
h
a
tt
e
m
pt
e
d
to
c
r
e
a
t
e
a
h
a
r
dwa
r
e
-
dr
i
v
e
n
s
t
r
u
c
t
ur
e
f
o
r
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
i
g
n
a
l
s
.
T
h
e
y
u
s
e
d
a
n
e
w
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
l
a
b
e
li
ng
a
ppr
o
a
c
h
i
n
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
w
i
t
h
de
la
y
-
b
a
s
e
d
r
e
s
e
r
v
o
i
r
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
o
h
a
n
d
l
e
da
t
a
.
A
c
o
m
p
l
e
t
e
d
y
n
a
mi
c
s
t
r
uc
t
ur
e
t
h
a
t
s
i
m
u
l
a
t
e
d
t
h
e
f
l
o
w
o
f
s
i
g
n
a
l
s
w
i
t
hin
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
h
a
r
dwa
r
e
i
n
r
e
a
l
-
t
i
m
e
m
a
de
up
t
hi
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
a
ppr
o
a
c
h
.
Us
i
ng
t
h
e
M
I
T
-
B
I
H
da
t
a
s
e
t
a
l
o
n
g
s
i
d
e
t
h
e
i
n
t
e
r
-
pa
t
i
e
n
t
s
tr
uc
t
ur
e
,
t
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
a
c
hi
e
ve
d
98%
a
c
c
ur
a
c
y
a
l
o
n
g
w
i
t
h
81%
s
e
ns
i
t
i
vi
t
y
.
G
i
v
e
n
t
h
a
t
m
o
s
t
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
o
c
c
ur
s
t
h
r
o
ugh
o
u
t
t
h
e
a
n
a
l
o
g
,
t
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
a
ll
o
we
d
f
o
r
a
n
i
n
f
e
r
e
n
t
i
a
l
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
a
mi
n
im
a
l
m
e
m
o
r
y
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
o
f
a
s
l
i
t
t
l
e
a
s
3.
1
M
e
ga
B
y
t
e
(
M
B
)
.
A
c
o
m
pr
e
h
e
ns
i
ve
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
NC
’
s
pot
e
n
t
i
a
l
us
e
s
i
n
s
o
c
i
a
ll
y
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
n
g
r
o
b
ot
s
wa
s
pr
ovi
de
d
by
Ai
t
s
a
m
e
t
al.
[
18]
.
NC
f
o
un
da
t
i
o
n
a
l
c
o
n
c
e
pt
s
,
de
s
i
g
n
s
,
a
n
d
f
r
a
m
e
wo
r
ks
we
r
e
i
ni
t
i
a
l
ly
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
t
h
e
i
r
wo
r
k
.
L
a
s
t
l
y
,
t
h
e
y
hi
g
hl
i
g
h
t
e
d
po
s
s
i
bl
e
a
r
e
a
s
o
f
i
nve
s
t
i
g
a
t
i
o
n
f
o
r
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
r
o
b
ot
s
t
h
a
t
we
r
e
c
o
m
p
l
e
t
e
l
y
i
n
t
e
gr
a
t
e
d
a
n
d
c
a
pa
bl
e
o
f
s
o
c
i
a
l
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
f
i
nd
i
ngs
,
NC
h
o
l
d
s
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
p
ot
e
n
t
i
a
l
f
o
r
de
v
e
l
o
p
i
ng
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
ll
y
,
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
ll
y
,
a
n
d
po
we
r
-
e
f
f
i
c
i
e
n
t
r
o
b
ot
s
wi
t
h
i
n
t
e
l
li
ge
n
c
e
c
o
m
pa
r
a
bl
e
to
t
h
a
t
o
f
h
u
m
a
ns
.
An
a
n
a
l
o
g
v
e
c
to
r
-
m
a
t
r
i
x
m
u
l
t
i
p
l
i
e
r
wa
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
by
R
i
z
z
o
e
t
al
.
[
19]
us
i
n
g
a
n
e
u
r
o
l
o
gi
c
a
l
e
n
g
i
ne
a
l
o
n
g
w
i
t
h
a
s
i
n
g
l
e
-
t
r
a
n
s
i
s
t
o
r
n
o
n
-
v
o
l
a
t
i
l
e
a
n
a
l
o
g
s
t
or
a
ge
c
e
l
l
,
b
o
t
h
o
f
whi
c
h
w
e
r
e
m
a
n
u
f
a
c
tur
e
d
us
i
n
g
t
h
e
i
ndus
t
r
y
-
s
t
a
n
da
r
d.
T
h
e
pr
i
m
a
r
y
go
a
l
o
f
t
h
e
s
t
r
uc
t
ur
e
wa
s
to
m
a
k
e
i
t
o
pe
r
a
t
e
wi
t
h
n
e
ur
a
l
-
ne
t
wo
r
ks
t
h
a
t
we
r
e
t
r
a
i
n
e
d
o
f
f
li
ne
.
A
m
a
t
r
i
x
o
f
we
i
g
h
t
s
s
to
r
e
d
w
i
t
hi
n
t
h
e
c
o
nf
i
gur
a
bl
e
c
ur
r
e
n
t
s
o
f
t
h
e
s
to
r
a
ge
c
e
l
l
s
wa
s
a
n
a
l
o
g
i
c
a
l
ly
m
u
l
t
i
p
li
e
d
by
a
n
a
r
r
a
y
of
i
nput
s
r
e
c
o
r
de
d
i
n
t
h
e
c
o
u
r
s
e
o
f
t
i
m
e
-
pu
l
s
e
s
b
y
v
e
c
t
o
r
-
m
a
t
r
i
x
-
m
u
l
t
i
p
li
e
r
s
(
VM
M
)
.
T
h
e
o
u
t
c
o
m
e
o
f
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
pr
o
c
e
s
s
wa
s
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
to
a
v
o
l
t
a
ge
us
i
n
g
s
m
a
l
l
-
a
r
e
a
c
h
a
r
g
i
ng
a
m
p
li
f
i
e
r
s
.
A
c
c
o
r
di
n
g
to
t
h
e
s
y
s
t
e
m
-
l
e
v
e
l
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
s
,
w
hi
c
h
we
r
e
de
r
i
v
e
d
f
r
o
m
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
s
a
n
d
o
bs
e
r
v
a
t
i
o
n
s
,
t
h
e
t
h
r
o
ugh
put
wa
s
333.
17
G
i
ga
-
Ope
r
a
t
i
o
n
s
pe
r
-
s
e
c
o
n
d
(
GO
ps
/s
)
,
t
h
e
po
we
r
-
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
wa
s
122.
3
T
e
r
a
-
Ope
r
a
t
i
o
n
s
pe
r
-
s
e
c
o
nd/J
o
ul
e
s
(
T
Ops
/J
)
,
a
n
d
t
h
e
c
o
r
r
e
s
p
o
n
d
i
n
g
s
i
z
e
pe
r
s
to
r
a
ge
c
e
l
l
wa
s
b
e
l
o
w
2.
15
μ
m
2.
T
h
e
l
a
t
e
s
t
r
e
vi
e
w
by
S
c
h
u
m
a
n
e
t
al.
[
20]
e
x
a
m
i
ne
d
t
h
e
t
e
c
hni
que
s
a
n
d
po
t
e
n
t
i
a
l
us
e
s
o
f
NC
a
n
d
t
h
e
i
r
c
ur
r
e
n
t
f
i
n
d
i
ng
s
.
T
h
e
y
r
e
vi
e
we
d
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
po
s
s
ibi
li
t
i
e
s
f
o
r
s
ub
s
e
que
n
t
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
n
d
us
a
ge
i
nn
o
va
t
i
o
n
o
n
NC
pl
a
t
f
o
r
m
s
a
n
d
e
m
p
h
a
s
i
z
e
d
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
whi
c
h
m
a
de
t
h
e
s
e
i
nn
o
v
a
t
i
o
ns
a
ppe
a
l
i
ng
f
o
r
f
ut
ur
e
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
s
o
f
c
o
m
put
i
n
g.
F
o
r
e
v
e
n
t
-
b
a
s
e
d
e
l
e
c
t
r
o
-
m
y
o
-
gr
a
ph
(
E
M
G)
m
o
v
e
m
e
n
t
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
V
i
t
a
l
e
e
t
al.
[
21]
i
nt
r
o
duc
e
d
t
w
o
S
NN
s
a
n
d
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
h
e
m
o
n
I
n
t
e
l
’
s
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
a
l
ne
ur
o
m
o
r
phi
c
pr
o
c
e
s
s
o
r
L
o
i
hi
.
T
h
e
s
ugge
s
t
e
d
s
t
r
a
t
e
gy
o
u
t
pe
r
f
o
r
m
e
d
c
ut
t
i
n
g
-
e
dge
a
ppr
o
a
c
h
e
s
i
n
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
t
h
a
t
us
e
d
a
n
e
i
g
h
t
-
c
h
a
nne
l
E
M
G
s
e
n
s
o
r
to
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
b
e
t
we
e
n
t
we
l
v
e
d
i
s
t
i
n
c
t
h
a
nd
m
o
t
i
o
n
s
.
On
t
h
e
w
i
de
ly
-
us
e
d
N
i
na
P
r
o
DB
5
da
tas
e
t
,
t
h
e
y
a
c
hi
e
ve
d
74%
a
c
c
ur
a
c
y
,
5.
7
m
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
de
l
a
y
f
o
r
300
m
s
E
M
G
t
e
s
t
s
,
a
n
d
41
mW
po
we
r
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n
.
A
c
c
o
r
d
i
n
g
to
P
a
tt
o
n
e
t
a
l.
[
22]
,
NC
h
a
s
t
h
e
p
oten
t
i
a
l
to
h
a
v
e
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
i
nf
l
ue
nc
e
i
n
s
e
v
e
r
a
l
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
f
i
e
l
ds
,
wh
e
t
h
e
r
i
t
h
a
ppe
ns
s
h
o
r
t
l
y
o
r
i
n
t
h
e
f
a
r
f
ut
ur
e
.
T
h
e
y
do
c
um
e
n
t
e
d
t
h
e
p
ot
e
n
t
i
a
l
b
e
n
e
f
i
t
s
a
n
d
dr
a
wb
a
c
ks
o
f
NC
i
n
v
a
r
i
o
us
d
o
m
a
i
ns
.
F
i
n
a
ll
y
,
t
h
e
y
a
ddr
e
s
s
e
d
o
n
wh
a
t
h
a
s
to
b
e
do
n
e
i
n
t
h
e
f
ut
ur
e
to
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
a
do
p
t
i
o
n
a
n
d
gr
o
w
t
h
o
f
NC
.
M
o
r
e
o
v
e
r
,
t
a
s
ks
/appli
c
a
t
i
o
n
s
o
f
I
oT
a
n
d
d
i
f
f
e
r
e
n
t
a
e
r
i
a
l
p
l
a
t
f
o
r
m
s
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
e
e
x
t
r
e
m
e
ly
hi
g
h
l
e
v
e
l
s
o
f
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
po
we
r
,
a
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
by
t
h
e
m
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
a
n
d
r
e
s
u
l
t
s
o
f
B
a
r
n
e
ll
e
t
al.
[
23]
.
T
h
e
y
a
c
c
e
l
e
r
a
t
e
d
t
h
e
c
r
e
a
t
i
o
n
a
n
d
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
a
n
e
n
t
i
r
e
ly
n
o
v
e
l
m
e
t
h
o
d
f
o
r
o
pe
r
a
t
i
n
g
M
L
a
t
e
dge
-
n
e
t
w
o
r
k
by
c
o
m
bi
n
i
ng
i
t
w
i
t
h
t
h
e
n
e
w
ly
l
a
u
n
c
h
e
d
L
o
i
hi
2
pr
o
c
e
s
s
o
r
.
A
s
pa
r
t
o
f
t
hi
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
9
,
N
o
.
1
,
Ju
ly
20
25
:
272
-
282
276
s
t
udy
,
S
NN
wa
s
t
r
a
i
n
e
d
us
i
ng
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
I
o
T
s
e
n
s
o
r
s
.
T
h
e
i
r
i
de
a
r
e
li
e
d
o
n
M
L
to
f
o
r
e
c
a
s
t
t
h
e
s
y
s
t
e
m
’
s
m
o
de
s
us
i
n
g
r
e
l
e
v
a
n
t
s
e
n
s
o
r
y
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
.
B
y
ut
i
li
z
i
ng
t
hi
s
c
o
m
p
l
e
x
m
e
t
h
o
d,
t
h
e
y
a
c
hi
e
ve
d
97.
6
%
a
c
c
ur
a
c
y
in
t
h
e
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
o
f
I
o
T
s
e
n
s
o
r
y
da
t
a
.
2.
2.
S
p
ik
in
g
n
e
u
r
al
n
e
t
wo
r
k
b
as
e
d
n
e
u
r
o
m
o
r
p
h
ic
c
om
p
u
t
at
ion
I
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
we
di
s
c
us
s
t
h
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
S
NN
b
a
s
e
d
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
a
t
i
o
ns
.
S
e
v
e
r
a
l
t
r
a
i
ni
n
g
a
ppr
o
a
c
h
e
s
a
n
d
s
p
i
ke
-
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
f
o
r
de
e
p
S
N
Ns
we
r
e
a
ddr
e
s
s
e
d
by
R
a
t
hi
e
t
al.
[
24]
.
T
h
e
y
a
l
s
o
l
oo
ke
d
a
t
n
o
n
-
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
pp
li
c
a
t
i
o
ns
,
s
uc
h
a
s
m
o
v
e
m
e
n
t
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
,
s
e
que
n
c
e
l
e
a
r
ni
ng,
r
e
c
o
gni
z
i
ng
ge
s
t
ur
e
s
,
a
n
d
m
o
r
e
ot
h
e
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
.
F
r
o
m
t
h
e
f
i
nd
i
ngs
,
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
c
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
S
NN
s
i
nc
l
ude
d
s
p
ike
-
b
a
s
e
d
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
ns
w
i
t
hi
n
h
a
r
dwa
r
e
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
s
f
o
r
p
o
we
r
-
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
o
n
g
w
i
t
h
e
l
e
v
a
t
e
d
a
c
t
i
v
a
t
i
n
g
s
pa
r
s
i
t
y
.
T
h
e
y
c
o
n
c
l
ude
d
t
h
e
i
r
wo
r
k
by
d
i
s
c
u
s
s
i
n
g
p
ot
e
n
t
i
a
l
f
ut
ur
e
us
e
s
a
n
d
un
e
x
p
l
o
r
e
d
r
e
s
e
a
r
c
h
d
i
r
e
c
t
i
o
n
s
.
T
o
t
a
ke
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
I
n
t
e
l
’
s
L
o
i
hi
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
-
c
hi
p
pr
o
c
e
s
s
i
ng
c
a
pa
c
i
t
y
,
S
o
pe
ñ
a
e
t
al.
[
25]
s
ugge
s
t
a
s
h
o
r
t
-
t
e
r
m
w
i
n
d
e
ne
r
g
y
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
us
i
n
g
S
NN
s
.
T
h
e
s
ugge
s
t
e
d
m
e
t
h
o
d
wa
s
t
e
s
t
e
d
us
i
n
g
a
n
e
xpe
r
i
m
e
n
t
us
i
n
g
a
c
t
ua
l
I
r
i
s
h
w
i
nd
po
we
r
pr
o
duc
t
i
o
n
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n;
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
we
d
a
n
o
r
m
a
li
z
e
d
m
e
a
n
-
a
b
s
o
l
ut
e
-
e
r
r
o
r
(
M
A
E
)
o
f
2.
84%
f
o
r
o
n
e
-
s
t
e
p
-
a
h
e
a
d
w
i
n
d
po
we
r
pr
e
di
c
t
i
o
ns
.
T
o
c
o
n
n
e
c
t
m
u
l
t
i
-
l
a
y
e
r
S
NN
s
y
s
t
e
m
s
,
Da
n
g
e
t
al.
[
26]
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
ll
y
i
n
t
e
ll
i
g
e
n
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
c
a
l
l
e
d
He
t
e
r
Ge
n
M
a
p.
W
h
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
to
r
e
gu
l
a
r
m
a
pp
i
ng,
He
t
e
r
Ge
n
M
a
p
r
e
duc
e
d
t
r
a
n
s
mi
s
s
i
o
n
c
o
s
t
s
by
a
n
a
v
e
r
a
ge
o
f
11.
04%
t
o
26.
77%
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
l
i
ne
a
r
m
e
t
h
o
d,
He
t
e
r
Ge
n
M
a
p
r
e
duc
e
d
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
c
o
s
t
s
by
3.
41%
to
31.
34%
wi
t
hi
n
li
nk
-
f
a
u
l
t
y
s
i
t
ua
t
i
o
ns
,
7.
01%
to
41
.
51%
wi
t
hi
n
n
e
ur
o
n
e
r
r
o
r
s
,
a
n
d
34.
21%
to
45
.
56%
i
n
m
u
l
t
i
-
c
hi
p
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
h
a
r
dwa
r
e
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
h
o
we
d
t
h
a
t
c
o
m
pa
r
e
d
to
l
i
ne
a
r
-
m
a
pp
i
ng,
He
t
e
r
Ge
n
M
a
p
s
u
bs
t
a
n
t
i
a
ll
y
de
c
r
e
a
s
e
d
t
h
e
t
i
m
e
r
e
qu
i
r
e
d
f
o
r
i
nf
e
r
e
nc
e
by
63.
10%
to
77
.
87%
.
I
n
a
r
e
c
e
n
t
s
t
udy
.
C
h
u
n
dur
i
a
n
d
P
e
r
e
r
a
[
27]
s
uc
c
e
s
s
f
u
ll
y
im
pr
o
v
e
d
t
h
e
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
o
f
n
a
t
ur
a
l
-
l
a
n
gu
a
ge
-
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
(
NL
P
)
by
a
pp
l
yi
ng
a
n
d
c
o
m
bi
n
i
ng
t
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
o
f
S
NN
s
.
T
h
e
y
t
h
e
n
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
t
hi
s
c
o
m
bi
ne
d
a
pp
r
o
a
c
h
o
n
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
ha
r
dwa
r
e
.
B
y
ut
i
li
z
i
ng
a
n
a
d
va
n
c
e
d
S
NN
a
ppr
o
a
c
h
o
n
S
p
i
NN
a
k
e
r
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
ha
r
dwa
r
e
,
t
h
e
y
s
ugg
e
s
t
e
d
a
n
e
w,
e
f
f
e
c
t
i
v
e
,
a
n
d
o
r
i
g
i
na
l
s
e
n
ti
m
e
n
t
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
a
ppr
o
a
c
h
.
T
h
e
y
b
u
i
l
t
a
n
A
N
N
a
ppr
o
a
c
h
a
n
d
f
e
d
i
t
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
i
n
t
e
r
n
e
t
-
m
o
vi
e
-
da
t
a
-
b
a
s
e
(
I
M
DB
)
to
t
r
a
i
n
i
t
.
To
r
e
a
c
t
p
o
s
i
t
i
v
e
ly
o
r
ne
ga
t
i
v
e
ly
to
us
e
r
i
n
put
s
,
t
h
e
y
b
u
il
t
a
s
p
i
k
i
ng
s
e
n
t
i
m
e
n
t
a
n
a
ly
s
i
s
(
S
S
A
)
a
ppr
o
a
c
h
ut
i
li
z
i
ng
S
p
i
NN
a
ke
r
kn
o
w
n
a
s
S
S
A
-
S
p
i
NN
a
ke
r
.
W
i
t
h
o
nl
y
3,
970
j
o
u
l
e
s
o
f
po
we
r
us
e
d,
t
h
e
SSA
-
S
pi
NN
a
k
e
r
a
ppr
o
a
c
h
wa
s
a
bl
e
to
e
v
a
l
ua
t
e
a
b
o
u
t
10,
000
w
or
ds
a
n
d
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
a
n
t
i
c
i
pa
t
e
wh
e
t
h
e
r
t
h
e
o
u
t
c
o
m
e
wo
ul
d
b
e
ne
ga
t
i
v
e
o
r
p
o
s
i
t
i
v
e
.
Or
t
i
z
e
t
al.
[
28]
l
o
o
ke
d
i
n
t
o
h
o
w
o
n
-
b
o
a
r
d
r
a
di
o
-
r
e
s
o
ur
c
e
-
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
(
R
R
M
)
c
o
ul
d
b
e
n
e
f
i
t
f
r
o
m
us
i
n
g
M
L
a
ppr
o
a
c
h
e
s
i
ns
p
i
r
e
d
by
t
h
e
b
r
a
i
n
,
w
hi
c
h
a
r
e
kn
o
wn
to
b
e
po
we
r
-
e
f
f
i
c
i
e
n
t
.
T
h
e
y
de
t
a
i
l
e
d
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
f
i
n
d
i
n
gs
f
r
o
m
e
x
pe
r
im
e
n
t
s
us
i
n
g
t
h
e
n
e
w
ly
l
a
u
nc
h
e
d
I
n
t
e
l
L
o
i
hi
2
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
-
c
hi
p
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
s
o
f
t
wa
r
e
s
i
mu
l
a
t
i
o
n
s
.
T
h
e
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
a
ppr
o
a
c
h
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
f
o
r
v
a
r
i
o
us
tr
a
f
f
i
c
n
e
e
d
s
us
i
n
g
s
t
a
n
da
r
d
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
-
n
e
ur
a
l
-
n
e
t
wor
ks
(
C
NN
)
c
o
n
s
t
r
uc
t
e
d
o
n
a
X
i
li
nx
-
V
e
r
s
a
l
V
C
K
5000.
I
n
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
w
i
t
h
C
N
N,
S
NN
s
de
p
l
o
y
e
d
o
n
L
o
i
hi
2
a
c
hi
e
v
e
d
b
e
t
t
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
f
o
r
a
ppl
i
c
a
ble
w
o
r
kl
o
a
ds
whil
e
c
o
n
s
u
m
i
ng
o
v
e
r
100
t
i
m
e
s
l
e
s
s
po
we
r
.
C
he
n
e
t
al
.
[
29]
,
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
e
f
i
r
s
t
f
u
n
c
t
i
o
n
a
l
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
S
NN
t
h
a
t
pr
o
c
e
s
s
e
d
t
i
m
e
-
to
-
f
i
r
s
t
-
s
pi
ke
(
T
T
F
S
)
e
n
c
o
de
d
a
n
a
l
o
g
s
p
i
k
i
ng
s
i
g
n
a
l
s
w
i
t
h
t
h
e
s
e
c
o
n
d
-
o
r
de
r
-
l
e
a
k
y
-
i
n
t
e
g
r
a
t
e
-
a
n
d
-
f
i
r
e
(
S
OL
I
F
)
n
e
ur
o
n
m
o
de
l
t
o
a
c
hi
e
v
e
s
upe
r
i
o
r
bi
o
l
o
g
i
c
a
l
p
l
a
us
i
b
il
i
t
y
.
An
8
-
kb
S
R
A
M
m
a
c
r
o
wa
s
us
e
d
to
i
m
p
l
e
m
e
n
t
t
h
e
s
y
na
ps
e
s
o
f
t
h
e
n
e
ur
o
n
s
t
o
e
n
a
bl
e
a
n
a
l
o
g
-
c
o
m
put
i
n
g
i
n
m
e
m
o
r
y
(
A
C
I
M
)
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
n
d
pr
o
duc
e
d
c
ur
r
e
n
t
-
t
y
p
e
de
n
dr
i
t
e
s
i
g
na
l
s
o
f
t
h
e
n
e
u
r
o
n
s
.
A
n
o
v
e
l
l
o
w
-
l
e
a
ka
ge
8T
(
L
L
8T
)
S
R
A
M
c
e
l
l
wa
s
pr
o
p
o
s
e
d
f
o
r
i
m
p
l
e
m
e
n
t
i
n
g
t
h
e
S
R
AM
m
a
c
r
o
to
r
e
duc
e
t
h
e
r
e
a
d
l
e
a
ka
ge
c
ur
r
e
nt
s
o
n
t
h
e
r
e
a
d
bi
t
l
i
ne
s
(
R
B
L
s
)
w
h
e
n
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
A
C
I
M
.
T
h
e
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
we
d
t
h
a
t
t
h
e
i
r
S
NN
im
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
c
hi
e
ve
d
a
n
a
ve
r
a
ge
i
nf
e
r
e
n
c
e
l
a
t
e
n
c
y
o
f
196
n
s
a
n
d
a
n
i
nf
e
r
e
n
c
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
81.
4%
.
I
t
c
o
n
s
u
m
e
d
242
μ
W
w
i
t
h
a
p
o
we
r
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
o
f
4.
74
pJ
/
i
nf
e
r
e
n
c
e
/
n
e
ur
o
n
.
2.
3.
S
p
ik
in
g
n
e
u
r
al
n
e
t
wo
r
k
-
b
as
e
d
ap
p
r
oac
h
e
s
u
s
in
g
c
ir
c
u
it
d
e
vice
s
an
d
m
e
m
r
is
t
o
r
s
T
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
d
i
s
c
us
s
e
s
t
h
e
S
NN
-
ba
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
f
o
r
c
i
r
c
u
i
t
s
a
n
d
m
e
m
r
i
s
t
o
r
s
.
To
de
t
e
r
m
i
ne
t
h
e
e
f
f
e
c
t
upo
n
S
NN
a
c
hi
e
v
e
m
e
n
t
,
Ki
m
e
t
al.
[
30]
s
i
m
u
l
a
t
e
d
t
h
e
n
e
t
wo
r
k
us
i
n
g
a
n
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
a
ppr
o
a
c
h
t
h
a
t
upda
t
e
d
i
t
s
we
i
g
h
t
s
n
o
n
-
l
i
ne
a
r
l
y
.
W
h
e
n
a
de
vice
s
a
t
i
s
f
i
e
s
a
ny
o
f
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
ng
t
w
o
c
i
r
c
u
m
s
t
a
n
c
e
s
-
1.
S
y
mm
e
t
r
i
c
a
l
l
o
n
g
-
t
e
r
m
-
de
pr
e
s
s
i
o
n
(
L
T
D)
o
r
l
o
n
g
-
t
e
r
m
-
pot
e
n
t
i
a
t
i
o
n
(
L
T
P
)
c
ur
v
e
s
a
n
d
2.
f
a
v
o
r
a
bl
e
no
n
-
l
i
ne
a
r
c
o
m
po
n
e
n
t
s
a
c
r
o
s
s
b
ot
h
L
T
D
a
n
d
L
T
P
,
t
h
e
n
e
t
wor
k
wa
s
a
bl
e
t
o
m
a
i
n
t
a
i
n
a
hi
g
h
l
e
ve
l
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
,
a
n
d
S
NN
h
a
d
o
ut
s
t
a
n
d
i
n
g
t
o
l
e
r
a
n
c
e
f
o
r
de
vi
c
e
n
o
n
-
l
i
ne
a
r
b
e
h
a
vi
o
r
.
T
h
e
y
l
o
o
ke
d
a
t
t
h
e
c
a
us
e
i
n
t
h
e
c
o
n
t
e
x
t
o
f
t
h
e
s
t
a
bi
li
t
y
o
f
t
h
e
we
i
g
h
t
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
h
a
r
m
o
ny
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
’
s
v
a
r
i
a
bl
e
s
.
A
n
o
v
e
l
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
r
e
c
o
gni
z
i
ng
i
m
a
ge
s
us
i
n
g
m
e
m
r
i
s
t
o
r
-
b
a
s
e
d
bl
a
z
e
-
bl
o
c
ks
(
M
B
B
s
)
wa
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
by
R
a
n
e
t
al.
[
3
1]
.
T
hi
s
a
ppr
o
a
c
h
c
o
n
s
i
s
t
e
d
o
f
a
m
e
m
r
i
s
t
i
v
e
-
C
NN
(
M
C
N
N)
l
a
y
e
r
,
t
w
o
s
i
n
g
l
e
-
M
B
B
s
(
S
M
B
B
s
)
,
f
o
ur
d
o
ubl
e
-
M
B
B
s
(
DM
B
B
s
)
,
a
gl
o
b
a
l
-
a
v
e
r
a
ge
-
poo
l
i
ng
(
GA
P
)
l
a
y
e
r
,
a
l
o
n
g
w
i
t
h
a
m
e
m
r
i
s
t
i
v
e
-
f
u
l
ly
-
c
o
nn
e
c
t
e
d
(
M
F
C
)
l
a
y
e
r
.
T
h
e
de
pt
h
-
w
i
s
e
-
s
e
pa
r
a
bl
e
C
NN
(
Dw
C
N
N)
c
o
n
s
t
r
uc
t
e
d
w
i
t
h
a
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
s
h
o
r
t
e
r
m
e
m
r
i
s
t
o
r
-
c
r
o
s
s
ba
r
(
M
C
)
,
wa
s
pr
i
m
a
r
i
ly
us
e
d
by
DM
B
B
s
a
n
d
S
M
B
B
s
.
B
a
t
c
h
-
n
o
r
m
a
li
z
a
t
i
o
n
(
B
N)
l
a
y
e
r
s
we
r
e
e
m
p
l
o
y
e
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Study
on
ne
ur
omor
phic
c
omputati
on
and
it
s
app
li
c
ati
ons
(
A
njal
i
C
hatur
e
)
277
b
a
c
kw
a
r
d
-
pr
o
pa
ga
t
i
o
n
to
s
pe
e
d
up
t
h
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
pr
o
c
e
s
s
.
T
o
m
a
ke
t
h
e
c
i
r
c
u
i
t
m
o
r
e
r
e
s
il
i
e
n
t
,
a
s
e
m
i
c
o
n
duc
t
or
di
o
de
wa
s
pl
a
c
e
d
f
o
l
l
o
w
i
ng
t
h
e
r
e
c
t
i
f
i
e
d
-
l
i
ne
a
r
-
uni
t
(
R
e
L
U)
l
a
y
e
r
.
T
hi
s
l
o
we
r
e
d
t
h
e
c
i
r
c
u
i
t
’
s
f
i
na
l
v
o
l
t
a
ge
un
de
r
t
h
e
m
e
m
r
i
s
t
o
r
’
s
t
h
r
e
s
h
o
l
d
v
a
lue.
On
t
h
e
C
I
F
A
R
-
10
da
t
a
s
e
t,
t
e
s
t
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
c
i
r
c
u
i
t
ut
i
li
z
i
ng
m
e
m
r
i
s
t
o
r
s
a
c
c
o
m
p
li
s
he
d
84.
38%
a
c
c
ur
a
c
y
w
hil
e
c
o
ns
u
m
i
ng
l
e
s
s
po
we
r
,
t
a
ki
n
g
l
e
s
s
t
i
m
e
to
c
a
l
c
u
l
a
t
e
,
a
n
d
m
a
k
i
n
g
b
e
t
t
e
r
us
e
o
f
c
om
put
a
t
i
o
n
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
.
A
f
r
a
m
e
wo
r
k
a
n
d
m
e
t
h
o
d
f
o
r
f
a
u
l
t
-
to
l
e
r
a
n
t
S
NN
m
a
pp
i
ng
wa
s
s
ugge
s
t
e
d
by
Ye
r
im
a
e
t
al.
[
32]
f
o
r
us
e
i
n
a
t
h
r
e
e
-
d
i
m
e
ns
i
o
n
a
l
ne
ur
om
o
r
p
hi
c
p
l
a
t
f
o
r
m
c
a
l
l
e
d
R
-
N
A
S
H
-
II
b
u
i
l
t
o
n
No
C
.
Ne
ur
o
n
s
we
r
e
r
a
n
ke
d
a
n
d
qu
i
c
k
l
y
c
h
o
s
e
n
f
o
r
f
a
u
l
t
-
to
l
e
r
a
n
t
m
a
pp
i
ngs
us
i
ng
t
h
e
r
a
n
k
a
n
d
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
a
pp
i
ng
(
R
S
M
)
a
ppr
o
a
c
h
.
T
h
e
s
t
udy
’
s
f
i
nd
i
ngs
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
a
t
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
pr
i
o
r
m
a
pp
i
ng
s
t
r
uc
t
ur
e
,
S
NN
pr
e
s
e
r
ve
d
a
m
a
pp
i
ng
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
100%
whil
e
e
x
p
e
r
i
e
n
c
i
ng
a
20%
s
pa
r
e
f
r
e
que
n
c
y
a
l
o
n
g
w
i
t
h
a
40%
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
f
a
u
l
t
r
a
t
e
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
a
s
t
udy
c
o
n
duc
t
e
d
us
i
ng
M
o
n
t
e
C
a
r
l
o
s
i
m
u
l
a
t
i
o
ns
,
t
h
e
R
S
M
m
e
t
h
o
d
e
x
hi
b
i
t
e
d
a
4
3%
a
v
e
r
a
g
e
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
in
m
e
a
n
-
t
i
m
e
-
to
-
f
a
il
ur
e
(
M
T
T
F
)
c
o
m
pa
r
e
d
to
t
h
e
pr
i
o
r
m
a
pp
i
ng
a
ppr
o
a
c
h
.
I
n
a
d
d
i
t
i
o
n
,
t
h
e
R
S
M
h
a
s
a
n
o
pe
r
a
t
i
n
g
c
a
pa
c
i
t
y
o
f
88%
wh
e
n
pr
o
j
e
c
t
i
n
g
to
a
4×
4×
4
N
o
C
a
n
d
67%
wh
e
n
pr
o
j
e
c
t
i
n
g
to
a
6×
6×
6
No
C
.
B
y
us
i
ng
s
i
m
u
l
a
t
i
o
ns
,
L
e
wde
n
e
t
al.
[
33]
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
d
h
o
w
t
h
e
pr
i
m
a
r
y
t
e
c
hni
c
a
l
c
h
a
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
a
n
a
l
o
g
l
e
a
k
y
-
i
n
t
e
gr
a
t
e
-
a
n
d
-
f
i
r
e
(
L
I
F
)
a
n
d
f
e
r
r
o
e
l
e
c
t
r
i
c
-
t
unn
e
l
-
j
u
n
c
t
i
o
ns
(
F
T
J
s
)
s
y
na
ps
e
s
a
f
f
e
c
t
e
d
t
h
e
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
e
r
s
y
s
t
e
m
’
s
c
a
pa
c
i
t
y
f
o
r
t
r
a
i
n
i
ng.
T
h
e
y
we
r
e
a
bl
e
t
o
us
e
t
hi
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
o
pr
o
p
o
s
e
mi
t
i
ga
t
i
o
n
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
a
n
d
c
o
n
s
t
r
uc
t
r
ul
e
s
f
o
r
c
o
n
s
tr
uc
t
i
n
g
a
n
S
NN
-
b
a
s
e
d
i
n
t
e
l
li
ge
n
t
vi
s
ua
l
s
e
n
s
o
r
f
or
us
e
in
r
e
wa
r
d
-
m
o
du
l
a
t
e
d
a
n
d
u
ns
upe
r
vi
s
e
d
l
e
a
r
ni
ng,
i
n
a
dd
i
t
i
o
n
to
to
i
de
n
t
i
f
yi
ng
t
h
e
v
a
r
i
a
bl
e
s
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
to
wa
r
ds
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
t
h
e
s
e
s
y
s
t
e
m
s
.
S
pe
c
i
f
i
c
a
ll
y
,
t
h
e
y
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
n
e
ga
t
i
v
e
i
m
pa
c
t
o
f
po
s
t
s
y
n
a
pt
i
c
-
n
e
ur
o
n
s
i
nput
-
v
o
l
t
a
ge
o
f
f
s
e
t
c
a
n
be
m
i
t
i
ga
t
e
d
by
d
i
vi
d
i
ng
t
h
e
a
c
t
i
ve
c
r
o
s
s
b
a
r
a
r
r
a
y
s
o
f
m
e
m
r
i
s
t
o
r
s
.
T
o
i
m
pr
o
v
e
o
nl
i
ne
r
e
i
nf
o
r
c
e
m
e
n
t
-
l
e
a
r
ni
ng
(
R
L
)
,
Vl
a
s
o
v
e
t
al.
[
34]
de
s
c
r
i
be
d
a
m
e
th
o
d
t
h
a
t
c
h
a
n
g
e
d
l
i
nke
d
we
i
g
h
t
s
i
mm
e
d
i
a
t
e
l
y
f
o
l
l
o
w
i
ng
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
e
ve
r
y
c
o
n
t
e
x
t
ua
l
s
t
a
t
e
whi
l
e
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
-
w
i
t
h
-
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
da
t
a
wa
s
b
e
i
n
g
ge
n
e
r
a
t
e
d.
Us
i
n
g
S
NN
s
w
i
t
h
s
p
i
ke
-
t
i
m
i
ng
-
de
pe
n
d
e
n
t
-
pl
a
s
t
i
c
i
t
y
(
S
T
DP)
l
i
ke
r
u
l
e
s
e
t
s
t
h
a
t
u
t
i
l
i
z
e
d
m
e
m
r
i
s
t
or
s
wa
s
a
n
ot
h
e
r
i
nn
o
va
t
i
v
e
a
s
pe
c
t
o
f
t
h
e
t
e
c
h
ni
qu
e
.
P
l
a
s
t
i
c
i
t
y
f
u
n
c
t
i
o
n
s
we
r
e
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
us
i
n
g
e
m
p
i
r
i
c
a
l
ly
c
o
ns
t
r
uc
t
e
d
a
n
d
e
va
l
ua
t
e
d
r
e
a
l
-
l
if
e
m
e
m
r
i
s
t
o
r
s
us
i
n
g
a
n
a
n
o
c
o
m
po
s
i
t
e
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
e
s
t
a
bl
i
s
he
d
t
h
e
wa
y
f
o
r
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
of
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
e
s
w
i
t
h
m
e
m
r
i
s
t
i
v
e
-
s
y
n
a
ps
e
s
t
o
o
pe
r
a
t
e
wi
t
hi
n
a
c
o
n
t
i
n
uo
us
-
t
i
m
e
s
ur
r
o
un
d
i
n
g
,
wh
e
r
e
a
n
a
ge
n
t
-
l
e
a
r
ni
ng
m
e
t
h
o
d
c
o
ul
d
b
e
i
m
p
le
m
e
n
t
e
d.
P
e
n
g
e
t
al
.
[
35]
p
r
o
vi
d
e
d
a
b
r
i
e
f
o
v
e
r
vi
e
w
o
f
S
NN
t
h
e
o
r
y
b
e
f
o
r
e
i
n
t
r
o
duc
i
n
g
m
e
m
r
i
s
t
or
-
b
a
s
e
d
t
e
c
h
niques
f
o
r
S
NN
h
a
r
dwa
r
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
.
T
h
e
y
d
i
s
c
us
s
e
d
t
h
e
po
s
s
i
bil
i
t
y
o
f
us
i
ng
o
p
t
i
mi
z
e
d
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
o
m
a
ke
S
NN
h
a
r
dwa
r
e
p
l
a
t
f
o
r
m
s
m
o
r
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
a
n
d
s
a
v
e
po
we
r
.
L
a
s
t
l
y
,
t
h
e
y
s
u
m
m
e
d
up
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
i
s
s
ue
s
a
n
d
c
o
n
c
e
r
ns
w
i
t
hi
n
t
hi
s
a
r
e
a
a
c
c
o
r
d
i
n
g
to
p
r
e
s
e
n
t
m
e
m
r
i
s
t
o
r
t
e
c
hn
o
l
o
g
i
e
s
.
2.
4.
P
r
ob
ab
il
is
t
ic
s
p
i
k
in
g
n
e
u
r
a
l
n
e
t
wor
k
I
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
di
f
f
e
r
e
n
t
p
r
o
b
a
bi
li
s
t
i
c
S
NN
a
ppr
o
a
c
h
e
s
a
r
e
di
s
c
us
s
e
d.
A
pr
o
b
a
bil
i
s
t
i
c
S
NN
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
wa
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
H
s
i
e
h
e
t
al.
[
36
]
f
o
r
us
e
i
n
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
o
r
de
pl
o
y
a
bl
e
l
e
a
r
ni
ng/c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
.
W
e
i
g
h
t
s
we
r
e
m
o
d
i
f
i
e
d
by
s
p
i
ke
-
ba
s
e
d
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
i
n
o
nl
i
ne
l
e
a
r
ni
ng.
T
h
e
we
i
g
h
t
s
we
r
e
s
to
r
e
d
w
i
t
hi
n
s
y
na
pt
i
c
m
e
m
o
r
i
e
s
t
h
a
t
pe
r
s
i
s
t
e
d
o
v
e
r
t
i
m
e
.
W
i
t
h
a
1V
s
uppl
y
,
t
hi
s
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
-
c
hi
p
c
o
r
e
a
r
e
a
o
c
c
upi
e
d
0.
43
mm
2
a
n
d
i
t
s
c
o
ns
u
m
pt
i
o
n
wa
s
l
e
s
s
t
h
a
n
10
μ
W
.
C
o
n
s
i
de
r
i
ng
a
n
a
r
e
a
-
un
d
e
r
-
c
ur
v
e
(
A
U
C
)
o
f
0.
8,
t
h
e
c
hi
p
wa
s
c
a
pa
bl
e
o
f
l
e
a
r
ni
n
g
80
a
r
bi
t
r
a
r
y
s
e
que
n
c
e
s
.
J
a
n
g
e
t
al.
[
37
]
i
n
d
i
c
a
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
S
NN
a
l
go
r
i
t
hm
s
f
o
r
t
r
a
i
ni
ng
i
s
l
a
gg
i
ng
b
e
c
a
us
e
o
f
c
ur
r
e
n
t
h
a
r
dwa
r
e
s
o
l
ut
i
o
ns
;
t
h
e
m
a
j
o
r
i
t
y
o
f
c
ur
r
e
n
t
S
NN
t
r
a
i
ni
ng
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
t
h
o
s
e
de
v
e
l
o
pe
d
f
o
r
bi
o
l
o
g
i
c
a
l
v
a
li
d
i
t
y
o
r
to
c
o
n
v
e
r
t
p
r
e
vi
o
us
ly
t
r
a
i
n
e
d
A
N
Ns
us
i
n
g
r
a
t
e
-
e
n
c
o
di
n
g.
T
o
i
m
pr
o
v
e
r
a
t
e
-
c
o
de
d
S
NN
s
,
Na
l
la
t
h
a
m
bi
e
t
al.
[
38
]
s
ugge
s
t
e
d
p
r
o
b
a
bi
li
t
y
s
p
i
ke
-
pr
o
pa
ga
t
i
o
n
(
P
S
P
)
,
whi
c
h
i
nv
o
l
v
e
s
c
o
n
t
r
o
l
l
i
ng
s
p
i
ke
-
pr
o
pa
ga
ti
o
n
b
a
s
e
d
o
n
s
y
n
a
pt
i
c
-
we
i
g
h
t
s
i
n
t
e
r
pr
e
t
e
d
a
s
p
o
s
s
i
bil
i
t
i
e
s
.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
l
e
a
d
s
to
a
de
c
r
e
a
s
e
i
n
b
o
t
h
t
i
m
e
a
n
d
p
o
we
r
us
a
ge
by
2.
4
-
3.
69
t
i
m
e
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
p
i
k
e
s
t
h
a
t
a
r
e
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d.
A
s
pe
c
i
f
i
c
S
NN
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
t
h
a
t
s
uppo
r
t
e
d
P
S
P
wa
s
de
v
e
l
o
pe
d
c
a
l
l
e
d
a
s
pr
o
b
a
bi
li
s
t
i
c
-
s
p
i
k
i
ng
n
e
ur
a
l
-
n
e
t
wor
k
-
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
-
pr
o
c
e
s
s
o
r
,
o
r
P
-
S
NN
A
P
.
P
S
P
l
e
d
to
a
1
.
39
-
2×
de
c
r
e
a
s
e
i
n
po
we
r
a
n
d
c
on
c
ur
r
e
n
t
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
o
f
1.
16%
to
1.
62
%
i
n
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
i
t
h
t
h
e
s
t
a
n
da
r
d
a
ppr
o
a
c
h
o
f
S
NN
.
Ya
m
a
z
a
k
i
e
t
al.
[
39]
r
e
vi
e
we
d
A
NN
s
,
o
f
f
e
r
e
d
pr
e
c
i
s
e
s
y
na
ps
e
a
ppr
o
a
c
h
e
s
a
n
d
o
f
f
e
r
e
d
a
t
h
o
r
o
ugh
o
v
e
r
vi
e
w
o
f
c
ur
r
e
n
t
s
p
i
k
e
-
b
a
s
e
d
-
n
e
ur
o
n
a
ppr
o
a
c
h
e
s
us
e
d
i
n
n
e
ur
o
s
c
i
e
nc
e
s
t
ud
i
e
s
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
,
t
h
e
y
a
ddr
e
s
s
e
d
c
ur
r
e
n
t
S
NN
us
e
c
a
s
e
s
i
n
t
h
e
vi
s
ua
l
a
n
a
ly
s
i
s
a
n
d
a
uto
m
a
t
i
o
n
a
r
e
a
s
,
r
e
vi
s
e
d
e
xi
s
t
i
n
g
s
p
i
ke
-
b
a
s
e
d
n
e
ur
a
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
to
f
a
c
i
li
t
a
t
e
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
p
r
o
b
a
bil
i
s
t
i
c
-
S
NN
s
,
a
n
d
i
n
c
l
ude
d
e
x
t
e
n
s
i
ve
i
ns
t
r
uc
t
i
o
n
s
c
o
n
c
e
r
ni
ng
h
o
w
to
b
u
i
l
d
a
ppr
o
a
c
h
e
s
us
i
ng
t
h
e
s
e
n
e
t
wo
r
ks
.
F
o
r
s
pi
k
i
ng
n
e
ur
o
n
s
,
D
i
n
g
e
t
al.
[
40]
d
e
v
e
l
o
pe
d
t
h
e
pr
o
b
a
bil
i
t
y
-
f
i
r
i
ng
-
m
e
c
h
a
ni
s
m
(
P
F
M
)
a
f
t
e
r
o
p
t
i
mi
z
i
ng
t
h
e
pr
o
b
a
bil
i
t
y
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
e
a
tt
e
n
t
i
o
n
-
d
i
s
c
r
i
mi
na
t
i
o
n
-
m
e
c
h
a
ni
s
m
(
A
D
M
)
wa
s
s
ugge
s
t
e
d
to
m
i
t
i
ga
t
e
t
h
e
de
t
r
i
m
e
n
t
a
l
e
f
f
e
c
t
s
o
f
pr
o
b
a
bil
i
t
y
un
c
e
r
t
a
i
n
t
i
e
s
;
t
hi
s
a
ll
o
we
d
n
e
ur
o
n
s
to
r
e
a
c
t
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ly
by
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
ll
y
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
i
n
g
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
t
c
o
m
po
n
e
n
t
s
o
f
t
h
e
i
nput
.
T
o
b
u
i
l
d
pr
o
b
a
bil
i
s
t
i
c
-
a
t
t
e
n
t
i
o
n
-
L
I
F
(
P
A
L
I
F
)
ne
ur
o
n
s
a
n
d
P
r
o
b
a
bil
i
s
t
i
c
-
A
t
t
e
n
t
i
o
n
-
S
NN
(
P
A
S
NN
)
,
t
h
e
y
f
u
s
e
d
P
F
M
,
A
DM
,
a
n
d
L
I
F
ne
ur
o
n
s
.
T
h
e
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
w
t
h
a
t
P
A
S
NN
wo
r
ke
d
we
l
l
i
n
l
o
w
-
l
a
t
e
n
c
y
s
i
t
ua
t
i
o
n
s
a
n
d
a
c
hi
e
v
e
d
b
e
t
t
e
r
o
u
t
c
o
m
e
s
f
o
r
a
c
c
ur
a
c
y
a
n
d
i
nf
e
r
e
n
c
e
t
i
m
e
o
n
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
a
n
d
s
t
a
t
i
c
p
i
c
t
ur
e
da
t
a
s
e
t
s
s
uc
h
a
s
N
-
M
NI
S
T
,
C
I
F
A
R
10
0
,
a
n
d
C
I
F
A
R
10
-
DV
S
.
To
de
v
e
l
o
p
p
r
o
b
a
bi
li
s
t
i
c
S
NN
,
S
h
e
n
e
t
al.
[4
1]
s
ugge
s
t
e
d
us
i
n
g
e
x
pe
c
t
a
t
i
o
n
-
pr
o
pa
ga
t
i
o
n
(
E
P
)
v
a
r
i
a
t
i
o
n
a
l
-
i
n
f
e
r
e
n
c
e
.
Us
i
ng
tr
a
i
ni
ng
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
9
,
N
o
.
1
,
Ju
ly
20
25
:
272
-
282
278
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
s
i
n
put
,
t
h
e
y
tr
a
i
ne
d
t
h
e
l
e
a
r
ni
ng
ne
t
w
o
r
k
us
i
n
g
a
B
a
y
e
s
i
a
n
a
ppr
o
a
c
h
t
h
a
t
a
i
m
e
d
to
di
s
c
o
v
e
r
qua
n
t
i
t
a
t
i
v
e
e
s
t
i
m
a
t
e
s
f
o
r
t
h
e
m
e
d
i
a
n
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
ba
s
e
d
o
n
t
h
e
w
e
i
g
h
t
s
.
T
h
e
i
r
wo
r
k
o
n
a
n
im
a
ge
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
i
s
s
ue
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
t
h
e
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
o
f
t
wo
E
P
v
e
r
s
i
o
n
s
.
T
he
i
ni
t
i
a
l
i
nve
s
t
i
ga
t
i
o
n
t
h
us
l
a
i
d
t
h
e
gr
o
un
d
wo
r
k
f
o
r
f
ut
ur
e
t
e
c
h
n
o
l
o
g
i
c
a
l
e
f
f
o
r
t
s
t
h
a
t
c
o
ul
d
s
pe
e
d
up
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
m
o
r
e
pr
o
f
o
un
d
a
n
d
c
o
m
p
li
c
a
t
e
d
s
p
i
k
i
ng
s
t
r
uc
t
ur
e
s
f
o
r
a
u
to
m
a
t
e
d
vi
s
i
o
n
t
a
s
ks
whil
e
a
l
s
o
i
mpr
o
vi
n
g
t
h
e
i
r
un
de
r
s
t
a
n
d
i
n
g.
3.
F
I
ND
I
NGS
T
h
e
f
i
nd
i
ng
s
f
r
o
m
t
h
e
a
b
o
v
e
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
s
ur
v
e
y
a
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
bl
e
1.
F
r
o
m
t
h
e
a
b
o
v
e
s
t
udy
,
i
t
i
s
s
e
e
n
t
h
a
t
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
a
t
i
o
n
i
s
s
pr
e
a
d
a
c
r
o
s
s
v
a
r
i
o
us
do
m
a
i
ns
.
De
s
p
i
t
e
t
h
e
c
r
i
t
i
c
a
l
im
po
r
t
a
n
c
e
o
f
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
c
o
m
put
a
t
i
o
n
,
l
im
i
t
e
d
r
e
s
e
a
r
c
h
h
a
s
be
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
o
n
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
ve
s
c
h
e
du
li
ng
a
n
d
e
x
e
c
ut
i
o
n
o
f
DA
G
e
v
e
n
t
-
dr
i
v
e
n
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
s
,
pa
r
t
i
c
u
lar
l
y
t
h
o
s
e
w
i
t
h
s
t
r
o
n
g
i
n
t
e
r
de
pe
n
de
n
c
e
a
m
o
n
g
t
a
s
k
s
.
DA
Gs
pr
o
vi
de
a
c
l
e
a
r
a
n
d
s
t
r
uc
t
ur
e
d
f
r
a
m
e
wo
r
k
f
o
r
e
x
e
c
ut
i
n
g
t
a
s
ks
i
n
a
s
pe
c
if
i
e
d
o
r
de
r
,
e
n
s
ur
i
n
g
t
h
a
t
de
pe
n
de
n
c
i
e
s
a
r
e
e
x
e
c
ut
e
d.
W
h
e
n
t
a
s
ks
h
a
v
e
n
o
i
n
t
e
r
de
pe
nde
n
c
i
e
s
,
t
h
e
y
c
a
n
b
e
e
x
e
c
ut
e
d
i
n
p
a
r
a
ll
e
l
,
o
pt
i
mi
z
i
ng
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
r
e
s
o
ur
c
e
s
a
n
d
r
e
duc
i
n
g
o
v
e
r
a
ll
e
xe
c
ut
i
o
n
t
i
m
e
.
T
a
bl
e
1.
F
i
n
d
i
ngs
R
e
f
e
r
e
nc
e
D
o
ma
in
A
dv
a
nt
a
ge
s
L
im
it
a
ti
o
ns
[
17]
E
C
G
s
ig
na
l
pr
oc
e
s
s
in
g
H
a
r
dw
a
r
e
-
ba
s
e
d s
ig
na
l
pr
oc
e
s
s
in
g, r
e
du
c
e
d
me
m
o
r
y
s
i
z
e
, h
ig
h a
c
c
ur
a
c
y
(
98%
)
L
im
it
e
d t
o
E
C
G
s
ig
na
ls
, 81%
s
e
ns
it
iv
it
y
[
18]
S
oc
ia
ll
y
in
t
e
r
a
c
ti
ve
r
o
b
o
ti
c
s
H
uma
n
-
li
k
e
i
nt
e
ll
ig
e
n
c
e
, s
pe
e
d, e
n
e
r
g
y
e
f
f
ic
i
e
n
c
y
E
a
r
l
y
s
ta
ge
, p
o
t
e
nt
ia
l
in
t
e
gr
a
ti
o
n
c
ha
ll
e
ng
e
s
[
19]
A
na
lo
g
n
e
ur
a
l
ne
twor
ks
H
ig
h t
hr
o
ughpu
t
(
333.17
G
O
ps
/s
)
, e
n
e
r
g
y
e
f
f
ic
i
e
n
c
y
(
122.3
T
O
ps
/J
)
,
s
ma
ll
a
r
e
a
F
oc
us
e
d
o
n
of
f
li
n
e
t
r
a
in
in
g
[
20]
N
e
ur
o
m
o
r
ph
ic
a
lg
o
r
it
hms
a
nd a
ppl
ic
a
ti
o
ns
F
ut
ur
e
d
e
ve
l
o
pm
e
nt
o
pp
o
r
tu
n
it
i
e
s
, a
tt
r
a
c
ti
ve
c
ha
r
a
c
t
e
r
is
ti
c
s
f
o
r
c
o
mput
in
g
G
e
ne
r
a
l
r
e
v
i
e
w
, no
s
p
e
c
i
f
i
c
a
ppl
i
c
a
ti
o
ns
[
21]
E
M
G
g
e
s
tu
r
e
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
H
ig
h a
c
c
u
r
a
c
y
(
74
%
)
,
l
o
w
p
o
w
e
r
c
o
ns
umpt
i
o
n
(
41mW
)
,
f
a
s
t
pr
o
c
e
s
s
in
g (
5.7ms
)
L
im
it
e
d t
o
E
M
G
ge
s
tu
r
e
r
e
c
o
gni
ti
o
n
[
22]
V
a
r
io
us
s
c
i
e
nt
i
f
i
c
a
r
e
a
s
I
mm
e
di
a
t
e
a
nd high s
oc
i
e
ta
l
im
pa
c
t,
id
e
nt
i
f
ic
a
ti
o
n
of
o
pp
o
r
tu
ni
ti
e
s
a
nd hur
dl
e
s
T
e
c
hn
o
l
o
gi
c
a
l
ba
r
r
i
e
r
s
n
e
e
d a
dd
r
e
s
s
in
g
[
23]
I
oT
a
nd
a
ir
b
o
r
n
e
pl
a
t
f
o
r
ms
H
ig
h
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n a
c
c
u
r
a
c
y
(
97.6
%
)
, s
c
a
la
bl
e
te
c
hni
c
a
l
a
ppr
o
a
c
h,
e
dge
c
o
mput
in
g
L
im
it
e
d t
o
s
pe
c
i
f
i
c
I
oT
a
nd a
ir
b
o
r
n
e
a
ppl
ic
a
ti
o
ns
[
24]
V
a
r
io
us
(
g
e
s
tu
r
e
r
e
c
o
gni
ti
o
n,
mo
ti
o
n
e
s
ti
ma
ti
o
n
)
H
ig
h a
c
ti
v
a
ti
o
n s
pa
r
s
it
y
,
e
n
e
r
g
y
-
e
f
f
i
c
ie
n
t
pr
oc
e
s
s
in
g
F
oc
us
e
d
o
n m
ot
i
o
n e
s
ti
ma
ti
o
n
[
25]
W
in
d
po
w
e
r
f
o
r
e
c
a
s
ti
ng
L
o
w
e
r
r
o
r
r
a
t
e
(
2.84
%
)
, pl
a
us
ib
le
n
e
ur
om
o
r
phi
c
de
v
i
c
e
d
e
ve
l
o
pm
e
nt
f
or
th
e
w
in
d
e
n
e
r
g
y
s
e
c
t
o
r
S
pe
c
i
f
i
c
t
o
w
in
d p
o
w
e
r
f
or
e
c
a
s
ti
ng
[
26]
S
N
N
s
y
s
te
m m
a
ppi
ng
I
mpr
ove
d c
o
mm
un
ic
a
ti
o
n
c
o
s
t,
r
e
du
c
e
d
in
f
e
r
e
n
c
e
t
im
e
L
im
it
e
d t
o
S
N
N
s
y
s
t
e
m m
a
ppi
ng
[
27]
S
e
nt
im
e
nt
a
na
l
y
s
is
H
ig
h a
c
c
u
r
a
c
y
(
100
%
)
, l
o
w
e
n
e
r
g
y
c
o
ns
umpt
i
o
n
L
im
it
e
d t
o
s
e
nt
im
e
nt
a
na
l
y
s
is
us
in
g I
M
D
B
da
ta
s
e
t
[
28]
S
a
tC
o
m
o
p
e
r
a
ti
o
ns
H
ig
h a
c
c
u
r
a
c
y
, s
ig
ni
f
i
c
a
nt
p
o
w
e
r
r
e
du
c
ti
o
n
(
100×
c
o
mpa
r
e
d t
o
C
N
N
)
S
pe
c
i
f
i
c
t
o
S
a
tC
o
m
o
p
e
r
a
ti
o
ns
[
29]
A
na
lo
g
c
o
mput
in
g i
n
me
m
o
r
y
H
ig
h bi
o
l
o
gi
c
a
l
pl
a
us
ib
il
it
y
, l
o
w
l
a
t
e
nc
y
,
e
n
e
r
g
y
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
L
im
it
e
d t
o
T
T
F
S
-
e
n
c
o
d
e
d
a
na
lo
g s
pi
ki
ng
s
ig
na
ls
[
30]
S
N
N
s
im
ul
a
ti
o
n
T
ol
e
r
a
nc
e
f
or
de
v
i
c
e
n
o
n
-
li
n
e
a
r
i
t
y
a
nd
hi
gh
a
c
c
u
r
a
c
y
ma
in
ta
in
e
d
S
im
ul
a
ti
o
n
-
ba
s
e
d, r
e
a
l
-
w
o
r
ld
im
pl
e
m
e
nt
a
ti
o
n
c
ha
ll
e
nge
s
[
31]
I
ma
ge
r
e
c
o
gni
ti
o
n
H
ig
h a
c
c
u
r
a
c
y
(
84.38
%
)
, r
e
du
c
e
d p
o
w
e
r
c
o
ns
umpt
i
o
n, s
ma
ll
e
r
c
i
r
c
ui
t
im
pl
e
m
e
nt
a
ti
o
n
S
pe
c
i
f
i
c
t
o
th
e
C
I
F
A
R
-
10 da
ta
s
e
t,
me
mr
is
t
o
r
-
ba
s
e
d i
mpl
e
m
e
nt
a
ti
o
n
[
32]
F
a
ul
t
-
t
o
l
e
r
a
nt
S
N
N
m
a
ppi
ng
H
ig
h ma
ppi
ng
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
, i
n
c
r
e
a
s
e
d M
T
T
F
,
o
p
e
r
a
ti
o
na
l
a
v
a
il
a
bi
li
t
y
S
pe
c
i
f
i
c
t
o
3D
N
o
C
-
ba
s
e
d n
e
ur
o
m
or
phi
c
s
y
s
te
ms
[
33]
S
ma
r
t
v
is
io
n s
e
ns
or
s
C
r
it
ic
a
l
pa
r
a
m
e
t
e
r
d
e
te
r
mi
na
ti
o
n, mi
ti
ga
ti
o
n
s
o
lu
ti
o
ns
S
im
ul
a
ti
o
n
-
ba
s
e
d, s
pe
c
i
f
ic
t
o
uns
up
e
r
v
is
e
d
o
r
r
e
w
a
r
d
-
m
o
dul
a
t
e
d l
e
a
r
n
in
g
[
34]
O
nl
in
e
r
e
in
f
or
c
e
m
e
nt
le
a
r
ni
ng
R
e
a
l
-
ti
m
e
a
ge
nt
l
e
a
r
ni
ng, s
u
c
c
e
s
s
f
ul
C
a
r
t
-
P
o
l
e
be
n
c
hma
r
k t
a
s
k
A
n e
a
r
l
y
s
te
p t
o
w
a
r
ds
r
e
a
l
-
ti
me
im
pl
e
m
e
nt
a
ti
o
n
[
35]
S
N
N
ha
r
dw
a
r
e
im
pl
e
m
e
nt
a
ti
o
n
E
f
f
i
c
i
e
nt
,
e
ne
r
g
y
-
s
a
vi
ng S
N
N
ha
r
dw
a
r
e
s
y
s
te
ms
,
a
lg
o
r
it
hm
o
pt
i
mi
z
a
ti
o
n
E
xi
s
ti
ng t
e
c
hn
o
l
o
g
y
l
im
it
a
ti
o
ns
a
nd
c
ha
ll
e
ng
e
s
di
s
c
us
s
e
d
[
36]
P
or
ta
bl
e
/
B
i
o
m
e
di
c
a
l
a
ppl
ic
a
ti
o
ns
L
o
w
p
o
w
e
r
c
o
ns
umpt
i
o
n (
<
10μ
W
)
,
c
o
mpa
c
t
c
hi
p a
r
e
a
, o
n
li
ne
le
a
r
ni
ng
c
a
pa
bi
li
t
y
L
im
it
e
d t
o
l
e
a
r
ni
ng a
nd c
la
s
s
i
f
i
c
a
ti
o
n
[
37]
S
N
N
tr
a
in
in
g
a
lg
or
it
hms
P
r
o
ba
bi
li
s
ti
c
s
pi
k
e
pr
o
pa
ga
ti
o
n, r
e
du
c
e
d t
im
e
a
nd e
ne
r
g
y
c
o
ns
umpt
i
o
n
E
xi
s
ti
ng t
r
a
in
in
g a
lg
o
r
it
hms
l
a
g be
h
in
d
ha
r
dw
a
r
e
i
mpl
e
m
e
nt
a
ti
o
ns
[
38]
S
N
N
A
c
c
e
l
e
r
a
t
or
E
ne
r
g
y
r
e
duc
t
i
o
n (
1.39
–
2×
)
, s
pe
e
dups
(
1.16
–
1.62×
)
S
pe
c
i
f
i
c
t
o
pr
o
ba
bi
l
is
ti
c
s
pi
k
e
pr
o
pa
g
a
ti
o
n
[
39]
B
i
o
l
o
gi
c
a
l
n
e
u
r
o
ns
a
nd
S
N
N
s
C
o
mpr
e
h
e
ns
iv
e
r
e
v
i
e
w
,
a
nd
gui
da
nc
e
o
n
tr
a
in
in
g s
pi
ke
-
ba
s
e
d n
e
ur
o
n m
o
d
e
ls
G
e
ne
r
a
l
r
e
v
i
e
w
[
40]
P
r
o
ba
bi
li
s
ti
c
S
N
N
s
C
o
mp
e
ti
ti
ve
p
e
r
f
o
r
ma
nc
e
i
n l
o
w
-
la
t
e
n
c
y
s
c
e
na
r
i
o
s
,
e
f
f
e
c
ti
ve
P
F
M
a
nd A
D
M
i
nt
e
gr
a
ti
o
n
L
im
it
e
d t
o
s
ta
ti
c
im
a
g
e
a
nd ne
u
r
o
m
o
r
phi
c
da
ta
s
e
ts
[
41]
V
a
r
ia
ti
o
na
l
i
n
f
e
r
e
n
c
e
f
o
r
S
N
N
s
L
a
r
ge
t
r
a
in
in
g s
e
ts
ha
ndl
in
g, i
n
c
r
e
a
s
e
d
in
te
r
p
r
e
ta
bi
l
it
y
, a
c
c
e
l
e
r
a
t
e
d t
r
a
in
in
g
A
pr
e
li
mi
na
r
y
s
tu
d
y
r
e
qui
r
e
s
f
u
r
th
e
r
v
a
li
da
ti
o
n
f
or
de
e
p
e
r
a
nd m
o
r
e
c
o
mpl
e
x
ne
tw
o
r
ks
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Study
on
ne
ur
omor
phic
c
omputati
on
and
it
s
app
li
c
ati
ons
(
A
njal
i
C
hatur
e
)
279
A
dd
i
t
i
o
n
a
ll
y
,
D
A
G
t
a
s
k
s
c
a
n
b
e
s
c
a
l
e
d
to
h
a
n
d
l
e
l
a
r
ge
a
n
d
c
o
m
p
l
e
x
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
,
m
a
k
i
ng
t
h
e
m
s
u
i
t
a
bl
e
f
o
r
h
i
g
h
-
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
c
o
m
put
i
n
g
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
.
H
o
we
v
e
r
,
t
h
e
i
n
t
e
r
de
pe
n
de
nc
i
e
s
a
m
o
n
g
t
a
s
ks
i
n
a
D
A
G
c
a
n
m
a
ke
s
c
he
du
l
i
ng
hi
g
hly
c
o
m
p
l
e
x
,
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
i
n
g
e
f
f
e
c
t
i
ve
s
c
h
e
du
li
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
o
o
p
t
i
mi
z
e
r
e
s
o
ur
c
e
u
t
i
li
z
a
t
i
o
n
a
n
d
mi
n
im
i
z
e
e
x
e
c
ut
i
o
n
t
i
m
e
whil
e
r
e
s
pe
c
t
i
n
g
a
ll
d
e
pe
n
de
n
c
i
e
s
.
All
o
c
a
t
i
n
g
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
f
o
r
t
a
s
ks
w
i
t
h
s
t
r
o
n
g
i
n
t
e
r
de
pe
n
de
n
c
i
e
s
c
a
n
a
l
s
o
b
e
c
h
a
ll
e
n
g
i
ng,
a
s
m
i
s
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
c
a
n
l
e
a
d
to
i
ne
f
f
i
c
i
e
nc
i
e
s
a
n
d
i
nc
r
e
a
s
e
d
e
x
e
c
ut
i
o
n
t
i
m
e
s
.
E
ns
ur
i
n
g
f
a
u
l
t
t
o
l
e
r
a
n
c
e
i
n
D
A
G
wo
r
k
f
l
o
ws
i
s
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
l
y
d
i
f
f
i
c
u
l
t
w
h
e
n
t
a
s
ks
a
r
e
i
n
t
e
r
de
pe
n
de
n
t
s
i
n
c
e
a
f
a
il
ur
e
i
n
o
n
e
t
a
s
k
c
a
n
pr
o
pa
ga
t
e
a
n
d
a
f
f
e
c
t
m
u
l
t
i
p
l
e
s
ubs
e
que
n
t
t
a
s
ks
.
T
h
e
r
e
i
s
a
pa
uc
i
t
y
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
ly
f
o
c
us
e
d
o
n
o
p
t
i
mi
z
i
ng
DA
G
wo
r
kf
l
o
ws
w
i
t
h
s
t
r
o
n
g
i
n
t
e
r
de
pe
n
de
n
c
i
e
s
,
w
i
t
h
m
o
s
t
e
xi
s
t
i
n
g
s
t
udi
e
s
a
ddr
e
s
s
i
ng
m
o
r
e
s
tr
a
i
g
h
t
f
o
r
wa
r
d
or
l
e
s
s
i
n
t
e
r
de
pe
n
de
n
t
wo
r
kf
l
o
ws
,
l
e
a
vi
ng
a
ga
p
i
n
k
n
o
w
l
e
dge
f
o
r
m
o
r
e
c
o
m
p
l
e
x
s
c
e
na
r
i
o
s
.
T
h
e
c
ur
r
e
n
t
s
t
a
t
e
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
o
n
DA
G
t
a
s
ks
w
i
t
h
s
t
r
o
n
g
i
n
t
e
r
de
pe
n
d
e
n
c
i
e
s
us
i
ng
S
NN
s
highl
i
g
h
t
s
t
h
e
n
e
e
d
f
o
r
m
o
r
e
a
dv
a
n
c
e
d
a
n
d
t
a
r
ge
t
e
d
s
t
udi
e
s
.
4.
P
OS
S
I
B
L
E
S
OL
UT
I
ONS
T
o
s
o
l
v
e
t
h
e
pr
o
b
l
e
m
s
o
f
t
h
i
s
s
tu
d
y
a
n
d
to
a
n
a
l
y
z
e
th
e
us
a
ge
o
f
N
C
i
n
e
x
e
c
u
t
i
n
g
DA
G
e
v
e
n
t
-
d
r
i
v
e
n
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
e
dg
e
d
e
vi
c
e
s
,
s
e
v
e
r
a
l
a
dv
a
n
c
e
d
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
too
l
s
a
n
d
m
e
t
h
o
d
o
l
o
gi
e
s
m
us
t
b
e
e
m
p
l
o
y
e
d.
T
h
e
i
n
t
e
g
r
a
t
i
o
n
o
f
S
i
m
e
ur
o
a
n
d
S
u
pe
r
N
e
u
r
o
s
i
m
ul
a
tor
s
o
f
f
e
r
s
a
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
a
p
p
r
o
a
c
h
to
a
d
d
r
e
s
s
th
e
s
e
ob
j
e
c
t
i
v
e
s
by
l
e
v
e
r
a
gi
n
g
t
h
e
i
r
uni
qu
e
c
a
pa
bi
l
i
t
i
e
s
a
n
d
f
e
a
tur
e
s
.
S
i
m
e
ur
o
p
r
o
v
i
de
s
de
ta
i
l
e
d
s
p
i
k
e
-
l
e
v
e
l
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
,
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
a
c
c
u
r
a
tel
y
m
ode
l
i
n
g
a
n
d
un
d
e
r
s
tan
d
i
n
g
t
h
e
b
e
h
a
vi
o
r
o
f
S
NN
s
i
n
n
e
u
r
om
or
ph
i
c
a
c
c
e
l
e
r
a
tor
s
.
I
ts
a
bi
l
i
t
y
to
c
o
n
f
i
gur
e
a
r
c
hi
t
e
c
tu
r
a
l
c
o
n
s
tr
a
i
n
ts
i
n
de
pe
n
d
e
n
t
l
y
o
f
t
h
e
un
d
e
r
l
y
i
n
g
h
a
r
dwa
r
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
a
l
l
o
ws
f
or
f
l
e
xi
bi
l
i
t
y
i
n
s
i
m
u
l
a
t
i
n
g
v
a
r
i
ous
n
e
u
r
o
m
or
phi
c
a
r
c
hi
t
e
c
tu
r
e
s
.
A
d
d
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
S
i
m
e
u
r
o
s
up
p
or
ts
a
n
a
l
o
g
c
o
m
pu
t
i
n
g
a
n
d
R
R
A
M
,
s
i
m
u
l
a
t
i
n
g
a
dv
a
n
c
e
d
n
e
u
r
o
m
or
phi
c
s
y
s
t
e
m
s
t
h
a
t
m
i
m
i
c
b
i
o
l
og
i
c
a
l
n
e
u
r
o
n
s
a
n
d
s
y
n
a
ps
e
s
,
a
n
d
i
t
s
de
ta
i
l
e
d
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
o
f
N
oC
a
l
l
o
ws
f
o
r
p
r
e
c
i
s
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
w
i
t
hi
n
th
e
n
e
ur
o
m
or
ph
i
c
s
y
s
t
e
m
,
p
r
o
v
i
d
i
n
g
i
n
s
i
g
h
t
s
i
n
to
r
ou
t
i
n
g
s
ta
t
i
s
t
i
c
s
,
e
n
e
r
gy
c
o
n
s
um
p
t
i
o
n
,
de
l
a
y
,
a
n
d
a
c
c
u
r
a
c
y
.
Al
s
o,
S
up
e
r
Ne
u
r
o
c
a
n
c
o
m
p
l
e
m
e
n
t
by
s
up
p
or
t
i
n
g
b
oth
h
o
m
o
g
e
n
e
ous
a
n
d
h
e
te
r
oge
n
e
ous
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
,
m
a
k
i
n
g
i
t
v
e
r
s
a
t
i
l
e
f
or
v
a
r
i
ous
NC
s
c
e
n
a
r
i
o
s
.
I
ts
GP
U
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
s
i
gni
f
i
c
a
n
t
l
y
s
pe
e
ds
up
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
,
e
n
a
bl
i
n
g
t
h
e
s
tu
d
y
o
f
m
or
e
c
o
m
p
l
e
x
m
ode
l
s
a
n
d
l
a
r
ge
r
da
tas
e
ts
i
n
a
r
e
a
s
o
n
a
bl
e
t
i
m
e
f
r
a
m
e
.
Us
i
n
g
t
h
e
s
e
s
i
m
u
l
a
tor
s
,
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
c
o
n
du
c
ted
f
o
r
t
h
e
e
x
e
c
u
t
i
o
n
o
f
DA
G
tas
ks
or
DA
G
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
o
n
e
dge
de
vi
c
e
s
,
f
o
c
us
i
n
g
o
n
h
ow
N
C
c
a
n
e
n
h
a
n
c
e
t
h
e
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
o
f
t
h
e
s
e
w
or
kf
l
ows
.
T
hi
s
i
nv
o
l
v
e
s
c
o
n
f
i
gur
i
n
g
v
a
r
i
ous
S
NN
a
r
c
hi
t
e
c
tu
r
e
s
a
n
d
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
i
r
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
i
n
te
r
m
s
o
f
p
r
oc
e
s
s
i
n
g
s
pe
e
d
,
e
n
e
r
g
y
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
a
n
d
a
c
c
u
r
a
c
y
.
E
n
h
a
n
c
e
d
S
N
N
m
o
d
e
l
s
c
a
n
b
e
d
e
v
e
l
ope
d
a
n
d
s
i
m
ul
a
t
e
d
to
f
a
c
i
l
i
t
a
te
e
v
e
n
t
-
d
r
i
v
e
n
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
,
w
i
t
h
S
i
m
e
u
r
o
’
s
s
p
i
ke
-
l
e
v
e
l
d
e
ta
i
l
a
n
d
S
u
pe
r
N
e
u
r
o
’
s
h
e
te
r
o
g
e
n
e
ous
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
c
a
pa
bi
l
i
t
i
e
s
b
e
i
n
g
c
r
uc
i
a
l
i
n
d
e
s
i
gni
n
g
a
n
d
tes
t
i
n
g
t
h
e
s
e
m
ode
l
s
.
T
hi
s
i
n
c
l
ude
s
o
p
t
i
m
i
z
i
n
g
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
p
r
otoc
o
l
s
a
n
d
n
e
u
r
a
l
n
e
tw
or
k
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
f
or
e
f
f
i
c
i
e
n
t
e
v
e
n
t
-
dr
i
v
e
n
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
F
u
r
th
e
r
m
or
e
,
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
too
l
s
c
oul
d
u
t
i
l
i
z
e
d
to
d
e
s
i
gn
a
n
d
op
t
i
m
i
z
e
s
w
i
t
c
hi
n
g
de
vi
c
e
s
a
n
d
e
l
e
c
tr
o
n
i
c
c
i
r
c
u
i
t
s
de
s
i
gn
e
d
f
or
dy
n
a
m
i
c
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
s
o
f
S
NN
s
,
f
oc
us
i
n
g
o
n
r
e
du
c
i
n
g
e
n
e
r
g
y
c
o
n
s
um
p
t
i
o
n
a
n
d
i
m
pr
o
v
i
n
g
t
h
e
s
pe
e
d
a
n
d
r
e
l
i
a
bi
l
i
t
y
o
f
n
e
u
r
o
m
o
r
phi
c
c
i
r
c
u
i
t
s
by
s
i
m
u
l
a
t
i
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
c
o
n
f
i
gu
r
a
t
i
o
n
s
a
n
d
m
a
ter
i
a
l
p
r
ope
r
t
i
e
s
(
e
.
g
.
,
R
R
A
M
)
.
P
r
ob
a
bi
l
i
s
t
i
c
s
tu
d
i
e
s
o
n
t
h
e
d
e
v
e
l
o
pe
d
n
e
ur
o
n
m
ode
l
s
us
i
n
g
S
i
m
e
ur
o
a
n
d
S
u
pe
r
N
e
u
r
o
c
a
n
a
s
s
e
s
s
th
e
i
r
p
e
r
f
or
m
a
n
c
e
a
c
r
os
s
d
i
f
f
e
r
e
n
t
DA
G
e
v
e
n
t
-
d
r
i
v
e
n
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
a
n
a
l
y
z
i
n
g
h
ow
un
c
e
r
tai
n
t
i
e
s
i
n
i
n
pu
t
d
a
ta
a
n
d
m
o
d
e
l
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
f
f
e
c
t
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
p
e
r
f
or
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
NC
s
y
s
t
e
m
s
.
T
h
e
f
o
l
l
o
wi
n
g
p
a
r
a
m
e
ter
s
c
a
n
be
op
t
i
m
i
z
e
d
d
ur
i
n
g
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
a
n
d
de
v
e
l
op
m
e
n
t
p
r
oc
e
s
s
:
e
n
e
r
g
y
c
o
n
s
u
m
p
t
i
o
n
,
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
pe
e
d
,
a
c
c
u
r
a
c
y
,
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
a
n
d
r
e
s
ou
r
c
e
u
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
f
or
a
c
hi
e
vi
n
g
b
e
tt
e
r
r
e
s
ul
t
s
us
i
n
g
op
t
i
m
i
z
e
d
S
N
Ns
.
5.
CONC
L
USI
ON
T
h
e
e
x
p
l
o
r
a
t
i
o
n
o
f
NC
f
o
r
DA
G
t
a
s
ks
o
n
e
dge
de
vi
c
e
s
pr
e
s
e
n
t
s
pr
o
m
i
s
i
ng
a
v
e
n
ue
s
f
o
r
e
nh
a
n
c
i
ng
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
r
o
ugh
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
a
dva
n
c
e
d
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
too
l
s
l
i
k
e
S
i
m
e
ur
o
a
n
d
S
upe
r
Ne
u
r
o
,
t
hi
s
wo
r
k
h
a
s
o
u
t
l
i
ne
d
a
c
o
m
pr
e
he
n
s
i
ve
a
ppr
o
a
c
h
to
s
t
udy
i
ng
a
n
d
o
p
t
i
mi
z
i
ng
n
e
ur
o
m
o
r
phi
c
s
y
s
t
e
m
s
.
T
hi
s
r
e
vi
e
w
pr
o
vi
de
s
c
r
i
t
i
c
a
l
i
ns
i
g
h
t
s
i
n
t
o
t
h
e
b
e
h
a
vi
o
r
o
f
S
NN
s
,
o
f
f
e
r
i
n
g
de
t
a
i
l
e
d
a
n
a
ly
s
e
s
o
f
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
c
o
n
f
i
gur
a
t
i
o
n
s
,
e
n
e
r
g
y
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n
,
c
o
m
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
,
a
n
d
o
v
e
r
a
ll
s
y
s
t
e
m
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
hi
s
wo
r
k
’
s
m
a
i
n
f
o
c
u
s
i
s
u
n
de
r
s
t
a
n
d
i
ng
h
o
w
a
n
e
nh
a
n
c
e
d
S
NN
m
o
de
l
c
a
n
be
de
v
e
lo
pe
d
a
n
d
h
o
w
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
do
n
e
o
n
h
a
r
dwa
r
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
s
uc
h
a
s
s
w
i
t
c
hi
ng
de
vi
c
e
s
a
n
d
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
c
i
r
c
u
i
t
s
whi
c
h
u
n
de
r
s
c
o
r
e
s
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
o
f
N
C
to
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
e
e
ve
n
t
-
dr
i
v
e
n
a
pp
li
c
a
t
i
o
n
s
.
B
y
l
e
v
e
r
a
g
i
ng
s
p
ike
-
l
e
v
e
l
s
i
m
u
l
a
t
i
o
ns
a
n
d
GPU
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
,
t
hi
s
wo
r
k
h
a
s
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
t
h
e
c
a
pa
bil
i
t
y
t
o
h
a
n
d
l
e
c
o
m
p
l
e
x
e
ve
nt
-
d
r
i
v
e
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
w
i
t
h
im
pr
o
v
e
d
s
pe
e
d
a
n
d
a
c
c
ur
a
c
y
.
M
o
vi
n
g
f
o
r
wa
r
d,
c
o
n
t
i
n
u
e
d
r
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
i
n
NC
w
i
ll
b
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
f
ur
t
h
e
r
unl
o
c
k
i
t
s
c
a
pa
bil
i
t
i
e
s
a
c
r
o
s
s
d
i
v
e
r
s
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
f
r
o
m
n
e
ur
o
s
c
i
e
n
c
e
t
o
a
uto
n
o
m
o
us
s
y
s
t
e
m
s
a
n
d
b
e
y
o
n
d.
T
h
e
i
n
s
i
g
h
t
s
ga
i
ne
d
f
r
o
m
t
hi
s
s
t
udy
pa
v
e
t
h
e
wa
y
f
o
r
f
ut
ur
e
i
nn
o
v
a
t
i
o
n
s
,
gu
i
d
i
ng
t
h
e
de
s
i
g
n
o
f
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
a
n
d
a
da
pt
i
v
e
c
o
m
put
i
n
g
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
s
t
h
a
t
a
l
i
g
n
m
o
r
e
c
l
o
s
e
l
y
w
i
t
h
t
h
e
c
o
m
p
l
e
xi
t
i
e
s
o
f
bi
o
l
o
g
i
c
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
ks
.
I
n
s
umm
a
r
y
,
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
NC
i
n
t
o
e
v
e
n
t
-
dr
i
ve
n
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2502
-
4752
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
,
Vo
l
.
3
9
,
N
o
.
1
,
Ju
ly
20
25
:
272
-
282
280
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
a
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
ve
a
ppr
o
a
c
h
,
o
f
f
e
r
i
ng
un
pr
e
c
e
de
n
t
e
d
o
pp
or
t
uni
t
i
e
s
to
a
ddr
e
s
s
c
o
m
p
ut
a
t
i
o
n
a
l
c
h
a
ll
e
n
g
e
s
w
hi
l
e
a
d
v
a
nc
i
ng
t
h
e
f
r
o
n
t
i
e
r
s
o
f
AI
a
n
d
e
dge
c
o
m
put
i
n
g.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
OR
M
A
TI
ON
T
hi
s
wo
r
k
i
s
n
ot
f
u
n
de
d
by
a
ny
s
o
ur
c
e
s
.
A
U
THO
R
C
O
N
TR
I
BU
TI
ON
S
STA
TE
M
EN
T
N
a
m
e
o
f
A
u
t
h
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
A
n
j
al
i
Ch
at
u
r
e
A
.
Rag
a
n
n
a
V
en
k
at
e
s
h
ap
p
a
C
:
C
o
n
c
e
pt
ua
li
z
a
ti
o
n
M
:
M
e
th
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
twa
r
e
Va
:
Va
li
da
ti
o
n
Fo
:
Fo
r
ma
l
a
na
l
y
s
is
I
:
I
nve
s
ti
ga
ti
o
n
R
:
R
e
s
o
u
r
c
e
s
D
:
D
a
ta
C
ur
a
ti
o
n
O
:
W
r
it
in
g
-
O
r
ig
in
a
l
D
r
a
f
t
E
:
W
r
it
in
g
-
R
e
v
i
e
w
&
E
di
ti
ng
Vi
:
Vi
s
ua
li
z
a
ti
o
n
Su
:
Su
pe
r
v
is
io
n
P
:
P
r
o
j
e
c
t
a
dmi
ni
s
tr
a
ti
o
n
Fu
:
Fu
ndi
ng a
c
qui
s
it
i
o
n
C
ON
F
LI
C
T
OF
I
N
TER
EST
ST
A
TEM
E
N
T
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
de
c
l
a
r
e
n
o
c
o
nf
li
c
t
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
.
D
A
T
A
A
V
A
I
LA
BI
LI
TY
T
h
e
da
t
a
us
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
ud
y
i
s
pu
bli
c
ly
a
v
a
il
a
bl
e
a
nd
c
a
n
b
e
a
c
c
e
s
s
e
d
t
h
r
o
ugh
t
h
e
s
o
ur
c
e
s
c
i
t
e
d
i
n
t
h
e
R
e
f
e
r
e
n
c
e
s
s
e
c
t
i
o
n
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
C
.
D
.
S
c
hu
ma
n
e
t
a
l.
,
“
A
s
u
r
v
e
y
of
ne
ur
o
mo
r
ph
ic
c
o
mpu
ti
ng
a
n
d
ne
ur
a
l
ne
two
r
k
s
i
n
h
a
r
dw
a
r
e
,”
a
r
X
iv
,
20
17
,
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
il
a
b
le
:
h
tt
p:
//
a
r
x
iv
.o
r
g/
a
b
s
/1
70
5.
06
96
3.
[
2]
L
.
N
ie
de
r
me
ie
r
,
J
.
L
.
K
r
ic
hm
a
r
,
a
nd
N
.
C
o
n
s
ul
ti
n
g,
“
A
n
i
nt
e
gr
a
te
d
to
o
lb
o
x
f
o
r
c
r
e
a
ti
n
g
ne
u
r
o
mo
r
phi
c
e
d
ge
a
p
pl
ic
a
t
io
n
s
,
”
a
r
X
i
v
(
C
or
n
e
ll
U
ni
v
e
r
s
i
ty
)
,
2
02
4,
[
O
nl
in
e
]
.
A
v
a
i
la
bl
e
:
h
tt
p
s
:/
/
a
r
x
iv
.o
r
g/
a
b
s
/2
40
4.
08
72
6v
1.
[
3]
J
.
N
i
,
Y
.
C
he
n,
Y
.
C
he
n,
J
.
Z
hu
,
D
.
A
l
i,
a
nd
W
.
C
a
o
,
“
A
s
ur
ve
y
o
n
th
e
o
r
ie
s
a
nd
a
p
pl
ic
a
t
io
n
s
f
o
r
s
e
lf
-
dr
iv
i
ng
c
a
r
s
ba
s
e
d
o
n
de
e
p
le
a
r
ni
n
g
me
th
o
d
s
,
”
A
pp
li
e
d
S
c
i
e
nc
e
s
(
Sw
i
t
z
e
r
la
nd
)
,
v
o
l.
1
0,
no
.
8
,
p
.
27
49
,
A
pr
.
20
20
,
do
i:
1
0.
33
90/
A
P
P
1
00
82
74
9.
[
4]
Z
.
L
v
,
F
.
P
o
ie
s
i
,
Q
.
D
o
ng
,
J
.
L
lo
r
e
t,
a
nd
H
.
S
o
n
g,
“
D
e
e
p
le
a
r
n
in
g
f
o
r
in
te
ll
ig
e
n
t
h
um
a
n
–
c
o
mpu
te
r
in
te
r
a
c
t
io
n,
”
A
ppl
i
e
d
S
c
i
e
n
c
e
s
(
Sw
it
z
e
r
l
an
d)
,
v
o
l.
12
,
no
.
22
,
p.
1
14
57
,
N
o
v
. 2
02
2,
do
i
:
10
.3
39
0/
a
p
p1
22
21
14
57
.
[
5]
L
.
C
he
n
,
S
.
L
i,
Q
.
B
a
i,
J
.
Y
a
ng
,
S
.
J
i
a
ng
,
a
n
d
Y
.
M
ia
o
,
“
R
e
v
ie
w
o
f
im
a
ge
c
l
a
s
s
if
ic
a
t
io
n
a
l
go
r
it
hm
s
ba
s
e
d
o
n
c
o
nv
o
lu
ti
o
n
a
l
ne
u
r
a
l
ne
two
r
k
s
,
”
R
e
m
ot
e
S
e
n
s
in
g
,
v
o
l.
13
,
no
.
22
,
p.
4
71
2,
N
o
v
.
20
21
, do
i
:
10
.3
39
0/
r
s
13
22
47
12
.
[
6]
S
.
F
.
A
h
me
d
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
le
a
r
ni
ng
mo
de
l
li
ng
te
c
h
ni
que
s
:
c
ur
r
e
n
t
pr
o
gr
e
s
s
,
a
ppl
ic
a
ti
o
n
s
,
a
dv
a
n
ta
ge
s
,
a
n
d
c
ha
ll
e
n
ge
s
,
”
A
r
ti
fi
c
i
al
I
nt
e
l
li
g
e
nc
e
R
e
v
ie
w
, v
o
l.
5
6,
no
.
1
1,
p
p.
1
35
21
–
1
36
17
,
N
o
v
. 2
02
3,
do
i:
10
.1
00
7/
s
10
46
2
-
0
23
-
10
46
6
-
8.
[
7]
L
.
C
he
n,
X
.
X
io
ng
,
a
nd
J
.
L
iu
,
“
A
s
u
r
v
e
y
of
i
nt
e
l
li
ge
nt
c
h
i
p
de
s
ig
n
r
e
s
e
a
r
c
h
ba
s
e
d
o
n
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
two
r
k
s
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l.
10
,
pp
.
89
66
3
–
89
68
6,
2
02
2,
do
i
:
10
.1
10
9/
A
C
C
E
S
S
.
20
22
.3
20
0
45
4.
[
8]
W
.
O
u,
S
. X
i
a
o
,
C
.
Z
h
u,
W
.
H
a
n,
a
nd
Q
.
Z
h
a
ng
, “
A
n
o
ve
r
v
ie
w
of
br
a
in
-
li
ke
c
o
mp
ut
i
ng
:
a
r
c
hi
te
c
t
ur
e
,
a
pp
li
c
a
ti
o
n
s
,
a
nd
f
u
tu
r
e
t
r
e
nd
s
,
”
F
r
ont
i
e
r
s
i
n
N
e
u
r
o
r
o
bo
ti
c
s
,
v
o
l.
16
,
N
o
v
. 2
02
2,
do
i:
1
0.
33
89
/f
nbo
t.
20
22
.1
04
11
08
.
[
9]
Y
.
Z
e
n
g
e
t
a
l.
,
“
B
r
a
i
n
C
o
g:
A
s
p
ik
i
ng
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
b
a
s
e
d
,
br
a
i
n
-
i
n
s
p
ir
e
d
c
o
gni
ti
v
e
i
nt
e
l
li
ge
nc
e
e
n
gi
ne
f
o
r
br
a
i
n
-
i
n
s
pi
r
e
d
A
I
a
n
d
b
r
a
in
s
i
mul
a
ti
o
n,
”
P
at
t
e
r
n
s
, v
o
l.
4
,
no
.
8,
p
.
10
07
89
,
A
u
g.
2
02
3,
do
i:
1
0.
10
16
/j
.p
a
t
te
r
.
20
23
.1
00
78
9.
[
10]
B
.
R
a
je
ndr
a
n,
A
.
S
e
b
a
s
t
ia
n,
M
.
S
c
hm
uke
r
,
N
.
S
r
i
ni
v
a
s
a
,
a
nd
E
.
E
le
f
th
e
r
io
u
,
“
L
o
w
-
po
w
e
r
ne
u
r
o
mo
r
ph
ic
h
a
r
dw
a
r
e
f
o
r
s
ig
n
a
l
p
r
o
c
e
s
s
in
g
a
pp
li
c
a
ti
o
n
s
:
a
r
e
v
ie
w
o
f
a
r
c
h
it
e
c
t
ur
a
l
a
nd
s
y
s
te
m
-
le
v
e
l
de
s
ig
n
a
ppr
o
a
c
he
s
,
”
I
E
E
E
Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
M
ag
az
i
n
e
,
v
o
l.
36
,
no
.
6,
p
p.
9
7
–
11
0,
N
o
v
. 2
01
9,
do
i:
1
0.
11
09
/
M
S
P
.2
01
9.
293
3
71
9.
[
11]
C
.
S
.
T
ha
ku
r
e
t
a
l.
,
“
L
a
r
ge
-
s
c
a
le
ne
ur
o
mo
r
p
hi
c
s
p
ik
in
g
a
r
r
a
y
p
r
oc
e
s
s
o
r
s
:
a
que
s
t
to
m
im
ic
th
e
b
r
a
in
,”
F
r
on
ti
e
r
s
i
n
N
e
u
r
o
s
c
i
e
nc
e
,
v
o
l.
1
2
,
D
e
c
.
20
18
,
do
i:
10
.3
38
9/
f
ni
n
s
.
20
18
.0
08
91
.
[
12]
R
.
K
r
e
i
s
e
r
,
D
.
A
a
th
m
a
ni
,
N
.
Q
i
a
o
,
G
.
I
nd
iv
e
r
i,
a
nd
Y
.
S
a
n
d
a
mi
r
s
k
a
y
a
,
“
O
r
g
a
n
iz
in
g
s
e
q
ue
nt
i
a
l
me
mo
r
y
in
a
ne
u
r
o
mo
r
ph
ic
de
v
ic
e
u
s
in
g
d
y
n
a
mi
c
ne
u
r
a
l
f
ie
ld
s
,
”
F
r
ont
i
e
r
s
i
n
N
e
u
r
o
s
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l.
12
, no
.
N
O
V
,
N
o
v
.
20
18
,
do
i:
1
0.
33
89
/f
ni
n
s
.2
01
8.
00
71
7.
[
13]
K
.
S
.
A
hme
d
a
n
d
F
.
F
.
S
he
r
e
if
,
“
N
e
u
r
o
mo
r
ph
ic
c
o
mp
ut
i
ng
be
t
w
e
e
n
r
e
a
li
t
y
a
nd
f
ut
u
r
e
ne
e
d
s
,
”
20
23
.
[
14]
N
.
R
i
s
i
,
A
.
A
im
a
r
,
E
.
D
o
n
a
ti
,
S
.
S
o
li
n
a
s
,
a
n
d
G
.
I
n
di
v
e
r
i,
“
A
s
p
ik
e
-
b
a
s
e
d
ne
ur
o
mo
r
phi
c
a
r
c
h
it
e
c
tu
r
e
o
f
s
te
r
e
o
v
i
s
io
n
,”
F
r
on
ti
e
r
s
i
n
N
e
u
r
or
ob
ot
ic
s
, v
o
l.
1
4,
N
o
v
.
20
20
,
do
i:
1
0.
33
89
/f
nbo
t.
20
20
.5
68
28
3
.
[
15]
H
.
Z
h
a
ng
e
t
a
l.
, “
S
im
e
u
r
o
:
a
hy
br
id
C
P
U
-
G
P
U
p
a
r
a
ll
e
l
s
im
ul
a
to
r
f
o
r
ne
ur
o
mo
r
p
hi
c
c
o
mpu
ti
ng
c
hi
p
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
ti
on
s
o
n
P
a
r
a
ll
e
l
a
n
d
D
i
s
t
r
ib
ut
e
d
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l.
34
,
no
.
10
,
pp
.
27
67
–
2
78
2,
O
c
t
.
202
3
,
do
i:
10
.1
10
9/
T
P
D
S
.2
02
3.
32
91
79
5.
[
16]
P
.
D
a
te
,
C
.
G
u
n
a
r
a
tn
e
,
S
.
R
.
K
u
lk
a
r
n
i,
R
.
P
a
t
to
n,
M
.
C
o
le
t
ti
,
a
n
d
T
.
P
o
to
k,
“
S
upe
r
N
e
ur
o
:
a
f
a
s
t
a
n
d
s
c
a
l
a
bl
e
s
im
u
l
a
to
r
f
o
r
ne
ur
o
mo
r
ph
ic
c
o
mpu
ti
ng
,”
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
h
e
2
02
3
I
n
t
e
r
n
at
i
on
al
C
on
fe
r
e
nc
e
on N
e
u
r
om
o
r
p
hi
c
Sy
s
te
m
s
, A
ug
.
2
02
3, pp
.
1
–
4
,
do
i
:
1
0
.1
14
5/
3
58
97
37
.3
60
60
00
.
[
17]
X
.
L
i
a
n
g,
H
.
L
i,
A
.
V
uc
ko
v
ic
,
J
.
M
e
r
c
e
r
,
a
nd
H
.
H
e
id
a
r
i,
“
A
ne
ur
o
mo
r
ph
ic
mo
de
l
w
it
h
de
la
y
-
ba
s
e
d
r
e
s
e
r
v
o
ir
f
o
r
c
o
nt
i
nuo
us
v
e
nt
r
ic
ul
a
r
he
a
r
t
be
a
t
de
te
c
ti
o
n
,”
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
ti
on
s
o
n
B
io
m
e
d
ic
al
E
n
gi
n
e
e
r
in
g
,
v
o
l.
69
,
no
.
6,
p
p.
1
83
7
–
18
49
,
J
un
.
202
2
,
do
i
:
10
.1
10
9/
T
B
M
E
.2
02
1.
31
29
30
6.
[
18]
M
.
A
i
t
s
a
m,
S
.
D
a
v
ie
s
,
a
nd
A
.
D
i
N
uo
v
o
,
“
N
e
ur
o
mo
r
p
hi
c
c
o
mp
ut
in
g
f
o
r
in
te
r
a
c
ti
v
e
r
o
bo
t
ic
s
:
a
s
y
s
te
m
a
ti
c
r
e
v
ie
w
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l.
1
0
,
pp
.
12
22
61
–
1
22
27
9,
2
02
2,
do
i:
1
0.
11
09
/A
C
C
E
S
S
.
20
22
.3
21
94
4
0.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
n
g
&
C
o
m
p
S
c
i
I
S
S
N:
2502
-
4752
Study
on
ne
ur
omor
phic
c
omputati
on
and
it
s
app
li
c
ati
ons
(
A
njal
i
C
hatur
e
)
281
[
19]
T
.
R
iz
z
o
,
S
.
S
tr
a
n
gi
o
,
a
nd
G
.
I
a
n
n
a
c
c
o
ne
,
“
T
im
e
do
ma
in
a
n
a
lo
g
ne
ur
o
mo
r
ph
ic
e
ngi
ne
b
a
s
e
d
o
n
hi
gh
-
de
n
s
i
t
y
no
n
-
v
o
la
t
il
e
me
mo
r
y
in
s
i
ng
le
-
po
ly
C
M
O
S
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
, v
o
l.
1
0,
p
p.
4
91
54
–
4
91
66
,
202
2
,
do
i:
10
.1
10
9/
A
C
C
E
S
S
.
2
02
2.
31
72
48
8.
[
20]
C
.
D
.
S
c
h
um
a
n,
S
. R
.
K
ul
k
a
r
ni
,
M
.
P
a
r
s
a
,
J
.
P
.
M
it
c
he
ll
, P
.
D
a
te
, a
n
d
B
.
K
a
y
, “
O
p
po
r
tu
ni
ti
e
s
f
o
r
ne
ur
o
mo
r
p
hi
c
c
o
mpu
ti
n
g
a
lg
o
r
i
th
m
s
a
n
d
a
p
pl
ic
a
ti
o
n
s
,
”
N
at
u
r
e
C
o
m
put
at
io
na
l
Sc
ie
n
c
e
, v
o
l.
2
,
no
.
1,
pp
.
10
–
19
,
20
22
,
do
i:
10
.1
03
8/
s
43
58
8
-
0
21
-
00
18
4
-
y.
[
21]
A
. V
i
t
a
le
, E
. D
o
n
a
ti
, R
.
G
e
r
ma
nn
, a
n
d M
. M
a
g
no
, “
N
e
ur
o
mo
r
phi
c
e
dge
c
o
mp
ut
in
g
f
o
r
bi
o
me
di
c
a
l
a
pp
li
c
a
ti
o
n
s
:
ge
s
tu
r
e
c
l
a
s
s
if
ic
a
t
io
n
u
s
in
g E
M
G
s
ig
n
a
l
s
,
”
I
E
E
E
S
e
n
s
o
r
s
J
o
u
r
n
al
, v
o
l.
22
,
no
.
20
,
pp
.
19
4
90
–
1
94
99
,
O
c
t.
2
02
2,
do
i
:
10
.1
10
9/
J
S
E
N
.
20
22
.3
19
46
78
.
[
22]
R
.
P
a
tt
o
n
e
t
al
.
,
“
N
e
ur
o
mo
r
p
hi
c
c
o
m
put
in
g
f
o
r
s
c
ie
nt
if
ic
a
p
pl
ic
a
t
io
ns
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
di
n
g
s
o
f
R
S
D
H
A
2
02
2:
R
e
de
fi
ni
ng
S
c
a
la
bi
l
it
y
fo
r
D
i
v
e
r
s
e
l
y
H
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
A
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
,
H
e
l
d
i
n
c
on
ju
nc
ti
on
w
i
th
SC
20
22:
T
h
e
I
n
t
e
r
na
ti
on
al
C
o
n
fe
r
e
n
c
e
fo
r
H
i
gh
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
C
o
m
p
ut
in
g,
N
e
tw
o
r
k
i
ng
,
St
o
r
ag
e
a
nd
A
n
al
y
s
i
s
,
N
o
v
. 2
02
2,
p
p.
2
2
–
2
8,
do
i:
1
0.
11
09
/R
S
D
H
A
5
68
11
.2
02
2.
00
00
8.
[
23]
M
.
B
a
r
ne
ll
e
t
al
.
,
“
A
dv
a
nc
e
d
u
lt
r
a
lo
w
-
po
w
e
r
de
e
p
le
a
r
n
in
g
a
p
pl
ic
a
t
io
n
s
w
it
h
ne
ur
o
mo
r
p
hi
c
c
o
mp
ut
i
ng
,
”
i
n
2
02
3
I
E
E
E
H
i
gh
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
E
x
t
r
e
m
e
C
o
m
p
ut
in
g
C
o
n
fe
r
e
n
c
e
,
H
P
E
C
2
02
3
,
S
e
p
. 2
0
23
,
pp
.
1
–
4,
do
i:
1
0.
11
09
/H
P
E
C
58
86
3.
20
23
.1
03
63
56
1.
[
24]
N
. R
a
t
hi
, A
.
A
gr
a
w
a
l
, C
.
L
e
e
,
A
.
K
.
K
o
s
t
a
, a
nd
K
. R
oy
,
“
E
x
p
lo
r
in
g s
pi
ke
-
b
a
s
e
d l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
ne
ur
o
mo
r
ph
ic
c
o
mp
ut
i
ng
:
pr
o
s
pe
c
t
s
a
n
d
pe
r
s
pe
c
ti
v
e
s
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
-
D
e
s
i
gn
,
A
u
to
m
a
ti
on
an
d
T
e
s
t
in
E
u
r
o
pe
,
D
A
T
E
,
F
e
b
.
2
02
1,
v
o
l.
20
21
-
F
e
br
ua
r
y
,
p
p.
90
2
–
90
7,
do
i
:
1
0
.2
39
19/
D
A
T
E
513
98
.2
02
1.
94
73
96
4.
[
25]
J
.
M
.
G
.
S
o
pe
ñ
a
,
V
.
P
a
kr
a
s
hi
,
a
n
d
B
.
G
ho
s
h
,
“
A
s
pi
ki
ng
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
b
a
s
e
d
w
in
d
po
w
e
r
f
o
r
e
c
a
s
ti
ng
mo
de
l
f
o
r
ne
ur
o
mo
r
p
hi
c
de
v
ic
e
s
,
”
E
n
e
r
gi
e
s
, v
o
l.
1
5,
no
.
1
9,
p
.
72
56
,
O
c
t.
2
02
2,
do
i
:
10
.3
39
0/
e
n1
51
97
25
6.
[
26]
K
.
N
.
D
a
n
g,
N
.
A
.
V
.
D
o
a
n,
N
.
D
.
N
g
u
y
e
n,
a
n
d
A
.
B
e
n
A
b
d
a
l
la
h,
“
H
e
te
r
G
e
n
M
a
p:
a
n
e
v
o
lu
ti
o
n
a
r
y
ma
p
pi
ng
f
r
a
me
w
o
r
k
f
o
r
he
te
r
o
ge
ne
o
us
N
o
C
-
ba
s
e
d
ne
ur
o
mo
r
p
hi
c
s
y
s
te
m
s
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l.
11
,
pp
.
14
40
95
–
1
44
11
2,
2
02
3,
do
i
:
1
0
.1
10
9/
A
C
C
E
S
S
.
20
23
.3
34
51
68
.
[
27]
R
.
K
.
C
h
un
du
r
i
a
n
d
D
.
G
.
P
e
r
e
r
a
,
“
N
e
ur
o
mo
r
p
hi
c
s
e
nt
im
e
n
t
a
n
a
ly
s
i
s
u
s
in
g
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
two
r
ks
,
”
S
e
n
s
o
r
s
,
v
o
l.
2
3,
no
.
1
8,
p
.
7
70
1,
S
e
p
.
20
23
,
do
i:
10
.3
39
0/
s
23
18
77
01
.
[
28]
F
.
O
r
ti
z
e
t
al
.
,
“
E
ne
r
gy
-
e
f
f
ic
ie
nt
o
n
-
bo
a
r
d
r
a
di
o
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
n
a
ge
me
nt
f
o
r
s
a
te
ll
it
e
c
o
mm
u
ni
c
a
ti
o
n
s
v
i
a
ne
ur
o
mo
r
p
hi
c
c
o
mp
ut
in
g
,”
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
ti
on
s
o
n
M
ac
hi
n
e
L
e
a
r
ni
ng
i
n
C
om
m
u
ni
c
a
ti
on
s
an
d
N
e
tw
o
r
k
in
g
,
v
o
l.
2,
p
p.
1
69
–
1
89
,
20
24
,
do
i:
1
0
.1
10
9/
t
ml
c
n
.2
02
4.
33
52
56
9.
[
29]
C
.
Y
. C
he
n,
Y
.
S
. D
a
i,
a
n
d
H
. C
.
H
o
ng
, “
A
ne
ur
o
mo
r
ph
ic
s
p
ik
i
ng
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k u
s
in
g t
im
e
-
to
-
f
ir
s
t
-
s
pi
ke
c
o
di
ng
s
c
he
me
a
n
d a
na
lo
g
c
o
mp
ut
i
ng
i
n
lo
w
-
le
a
k
a
ge
8T
S
R
A
M
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
a
c
ti
o
n
s
on
V
e
r
y
L
a
r
g
e
S
c
al
e
I
nt
e
g
r
at
io
n
(
V
L
SI
)
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l.
32
,
no
.
5
,
pp
.
84
8
–
8
5
9,
M
a
y
20
24
,
do
i:
10
.1
10
9/
T
V
L
S
I
.
20
24
.3
36
88
49
.
[
30]
T
. K
im
e
t
al
.
,
“
S
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
(
S
N
N
)
w
it
h
me
m
r
i
s
to
r
s
y
n
a
p
s
e
s
h
a
v
in
g
no
n
-
l
in
e
a
r
w
e
ig
ht
u
pd
a
te
,
”
F
r
on
ti
e
r
s
in
C
om
pu
ta
ti
o
n
al
N
e
u
r
os
c
ie
n
c
e
, v
o
l.
1
5,
M
a
r
.
2
02
1,
d
o
i:
1
0.
33
89
/f
nc
o
m.2
02
1.
64
612
5
.
[
31]
H
.
R
a
n
e
t
al
.
,
“
M
e
m
r
i
s
to
r
-
ba
s
e
d
e
d
ge
c
o
mp
ut
in
g
o
f
b
la
z
e
bl
o
c
k
f
o
r
im
a
ge
r
e
c
o
gni
ti
o
n
,”
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
ti
on
s
o
n
N
e
u
r
al
N
e
tw
o
r
k
s
a
n
d
L
e
ar
ni
ng
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l.
33
,
no
.
5,
p
p.
2
12
1
–
21
31
,
M
a
y
2
02
2,
do
i
:
1
0
.1
10
9/
T
N
N
L
S
.
20
20
.3
04
50
29
.
[
32]
W
.
Y
.
Y
e
r
im
a
,
O
.
M
.
I
ke
c
h
uk
w
u
,
K
.
N
.
D
a
n
g,
a
nd
A
.
B
e
n
A
b
da
l
la
h,
“
F
a
ul
t
-
to
le
r
a
nt
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
m
a
p
pi
n
g
a
l
go
r
it
hm
a
n
d
a
r
c
h
it
e
c
tu
r
e
to
3D
-
N
o
C
-
b
a
s
e
d
ne
u
r
o
mo
r
ph
ic
s
y
s
te
m
s
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l.
11
,
pp
.
52
42
9
–
52
44
3,
2
02
3,
do
i:
1
0
.1
10
9/
A
C
C
E
S
S
.
20
23
.3
27
88
02
.
[
33]
P
.
L
e
w
de
n
,
A
.
F
.
V
i
nc
e
nt
,
J
.
T
o
ma
s
,
a
n
d
S
.
S
a
i
gh
i,
“
O
n
-
th
e
-
f
l
y
le
a
r
ni
ng
w
i
th
mi
x
e
d
-
mo
de
s
pi
ki
ng
ne
u
r
a
l
ne
two
r
k
a
nd
p
a
s
s
iv
e
me
mr
i
s
t
iv
e
a
r
r
a
y
:
a
pp
li
c
a
ti
o
n
to
ne
u
r
o
mo
r
ph
ic
c
a
me
r
a
s
,”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l.
1
1,
pp
.
1
46
10
3
–
14
61
21
,
20
23
,
do
i
:
1
0
.1
10
9/
A
C
C
E
S
S
.
20
23
.3
34
64
29
.
[
34]
D
.
V
l
a
s
o
v
e
t
al
.
,
“
M
e
mr
i
s
to
r
-
b
a
s
e
d
s
pi
k
in
g
ne
ur
a
l
ne
two
r
k
w
it
h
o
nl
in
e
r
e
i
nf
o
r
c
e
me
nt
le
a
r
ni
ng
,
”
N
e
u
r
al
N
e
tw
o
r
k
s
,
v
o
l.
1
6
6,
p
p
.
51
2
–
52
3,
S
e
p
.
20
23
,
do
i:
10
.1
01
6/
j.
ne
une
t
.2
02
3.
07
.0
31
.
[
35]
H
.
P
e
ng
,
L
.
G
a
n
,
a
n
d
X
.
G
u
o
,
“
M
e
mr
i
s
to
r
-
b
a
s
e
d
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
:
c
o
o
pe
r
a
t
iv
e
de
v
e
lo
pme
nt
o
f
ne
ur
a
l
ne
two
r
k
a
r
c
h
it
e
c
tu
r
e
/a
lg
o
r
i
th
m
s
a
n
d
me
mr
i
s
to
r
s
,
”
C
h
ip
, v
o
l.
3
,
no
.
2,
p
.
100
0
93
,
J
u
n.
2
02
4,
do
i
:
10
.1
01
6/
j
.c
h
ip
.2
02
4.
10
00
93
.
[
36]
H
.
Y
.
H
s
ie
h,
P
.
Y
.
L
i,
C
.
H
.
Y
a
n
g,
a
nd
K
.
T
.
T
a
ng
,
“
A
hi
g
h
le
a
r
ni
ng
c
a
p
a
b
il
it
y
pr
o
ba
bi
l
i
s
ti
c
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
c
hi
p,
”
i
n
20
18
I
nt
e
r
n
at
io
na
l
S
y
m
p
o
s
i
um
on
V
L
SI
D
e
s
i
gn
,
A
ut
o
m
at
io
n
a
nd
T
e
s
t,
V
L
S
I
-
D
A
T
2
01
8
,
A
pr
.
2
01
8,
pp
.
1
–
4,
do
i
:
10
.1
10
9/
V
L
S
I
-
D
A
T
.20
18
.8
37
32
41
.
[
37]
H
.
J
a
n
g,
O
.
S
im
e
o
ne
,
B
.
G
a
r
d
ne
r
,
a
n
d
A
.
G
r
un
in
g,
“
A
n
i
nt
r
o
d
uc
t
io
n
to
pr
o
b
a
bi
li
s
ti
c
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
two
r
k
s
:
pr
o
b
a
bi
l
i
s
ti
c
mo
de
l
s
,
le
a
r
ni
n
g
r
ul
e
s
,
a
n
d
a
p
pl
ic
a
t
io
n
s
,
”
I
E
E
E
S
ig
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
M
a
ga
z
in
e
,
v
o
l.
36
,
no
.
6
,
p
p.
6
4
–
77
,
N
o
v
.
20
19
,
do
i
:
1
0
.1
10
9/
M
S
P
.2
01
9.
29
35
23
4.
[
38]
A
.
N
a
l
la
th
a
m
bi
,
S
.
S
e
n,
A
.
R
a
gh
un
a
t
h
a
n
,
a
n
d
N
.
C
ha
nd
r
a
c
ho
o
da
n,
“
P
r
o
b
a
b
il
i
s
ti
c
s
pi
ke
pr
o
p
a
g
a
ti
o
n
f
o
r
e
f
f
ic
ie
n
t
h
a
r
dw
a
r
e
i
mp
le
me
nt
a
ti
o
n o
f
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
,
”
F
r
o
nt
i
e
r
s
in
N
e
u
r
o
s
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l.
15
,
J
ul
.
20
21
,
do
i:
10
.3
38
9/
f
ni
n
s
.
20
21
.6
94
40
2.
[
39]
K
.
Y
a
m
a
z
a
ki
,
V
.
K
.
V
o
-
H
o
,
D
.
B
ul
s
a
r
a
,
a
nd
N
.
L
e
,
“
S
pi
ki
ng
ne
u
r
a
l
ne
two
r
k
s
a
nd
th
e
i
r
a
p
pl
ic
a
t
io
n
s
:
a
r
e
v
ie
w
,”
B
r
ai
n
Sc
ie
n
c
e
s
,
v
o
l.
1
2
,
no
.
7,
p
.
86
3,
J
un
.
20
22
,
do
i:
1
0.
33
90
/b
r
a
i
n
s
c
i1
20
70
8
63
.
[
40]
Y
.
D
in
g,
L
.
Z
uo
,
K
.
Y
a
ng
,
Z
.
C
he
n,
J
.
H
u
,
a
n
d
T
.
X
i
a
ho
u
,
“
A
n
im
pr
o
v
e
d
pr
o
b
a
b
il
i
s
ti
c
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
two
r
k
w
i
th
e
n
h
a
nc
e
d
d
i
s
c
r
i
mi
n
a
ti
v
e
a
bi
li
ty
,”
K
n
ow
le
d
ge
-
B
a
s
e
d
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l.
2
80
,
p.
11
1
02
4,
N
o
v
.
20
23
,
do
i:
10
.1
01
6/
j.
kno
s
y
s
.2
02
3.
11
10
24
.
[
41]
D
.
S
he
n,
D
. Y
a
o
,
S
. M
c
L
a
u
gh
li
n,
a
n
d Y
.
A
lt
m
a
nn
, “
P
r
o
b
a
bi
l
i
s
t
ic
s
pi
ki
ng
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
t
r
a
in
in
g w
i
th
e
x
pe
c
ta
ti
o
n
-
pr
o
p
a
g
a
t
io
n,”
i
n
2
0
23
I
E
E
E
9t
h I
nt
e
r
n
at
io
na
l
W
o
r
k
s
ho
p
on
C
o
m
p
ut
at
io
nal
A
d
v
anc
e
s
i
n M
ul
ti
-
S
e
n
s
or
A
d
ap
ti
v
e
P
r
o
c
e
s
s
in
g,
C
A
M
SA
P
2
02
3
,
D
e
c
.
20
2
3,
p
p
.
41
–
4
5,
do
i:
1
0.
11
09
/C
A
M
S
A
P
58
24
9.
20
23
.1
04
03
44
6.
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
A
n
ja
l
i
C
h
a
tu
re
i
s
an
as
s
i
s
t
an
t
p
ro
fe
s
s
o
r
,
D
e
p
art
m
en
t
o
f
E
l
ec
t
ro
n
i
c
s
an
d
Co
mm
u
n
i
c
at
i
o
n
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
,
G
o
v
e
r
n
me
n
t
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
Co
l
l
eg
e
,
Ch
a
m
ara
j
an
a
g
ar,
K
ar
n
at
ak
a.
Pu
rs
u
i
n
g
Ph
.
D
.
i
n
S
ch
o
o
l
o
f
E
l
ec
t
ro
n
i
c
s
an
d
C
o
mm
u
n
i
cat
i
o
n
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
,
R
E
V
A
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
Ban
g
al
o
r
e
,
In
d
i
a
w
i
t
h
a
r
e
s
e
ar
c
h
fo
cu
s
o
n
“
D
e
s
i
g
n
o
f
B
rai
n
In
s
p
i
red
Co
m
p
u
t
e
r
A
r
c
h
i
t
ec
t
u
r
e
”.
Sh
e
c
o
m
p
l
e
t
e
d
h
e
r
Mas
t
e
r
o
f
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
(M.
T
ech
.
)
d
e
g
r
ee
i
n
V
L
S
I
D
e
s
i
g
n
a
n
d
E
m
b
ed
d
ed
S
y
s
t
em
fro
m
V
i
s
v
e
s
v
ara
y
a
T
ec
h
n
o
l
o
g
i
c
a
l
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
(V
T
U
)
i
n
2
0
0
8
an
d
b
ac
h
e
l
o
r
o
f
e
n
g
i
n
ee
ri
n
g
(B
.
E
.
)
d
e
g
r
ee
i
n
E
l
ec
t
ro
n
i
c
s
an
d
c
o
mmu
n
i
c
at
i
o
n
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
fro
m
SD
M
co
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
n
ee
ri
n
g
,
D
h
ar
w
a
d
,
K
ar
n
at
ak
a
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
,
d
u
ri
n
g
t
h
e
y
ear
2
0
0
1
.
Sh
e
h
as
1
8
y
e
ars
o
f
t
e
ach
i
n
g
e
x
p
e
r
i
e
n
ce
i
n
E
l
ec
t
ro
n
i
c
s
an
d
Co
mmu
n
i
c
at
i
o
n
E
n
g
i
n
ee
r
i
n
g
.
Part
i
ci
p
at
e
d
i
n
o
v
e
r
t
w
e
n
t
y
w
o
r
k
s
h
o
p
s
an
d
fa
cu
l
t
y
d
e
v
el
o
p
me
n
t
p
ro
g
ra
m
s
.
A
re
a
o
f
r
e
s
e
ar
ch
i
n
t
e
r
e
s
t
s
p
an
v
ari
o
u
s
fi
el
d
i
n
c
l
u
d
i
n
g
V
L
S
I
d
e
s
i
g
n
,
n
eu
ral
n
e
t
w
o
rk
,
A
I
,
I
o
T
,
a
n
d
w
i
r
el
e
s
s
s
e
n
s
o
r
n
e
t
w
o
rk
s
.
S
h
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
an
j
al
i
s
i
d
3
0
@
g
m
a
i
l
.
co
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.