I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   39 ,   No .   1 J u l y   2 0 2 5 ,   p p .   1 ~ 10   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijeecs.v 39 .i 1 . p p 1 - 10          1       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   An appro a ch f o r  l o ss  minimiza tion  a nd capa city sa v ing s in  residentia l mi crog rid net wo rks  in  O ma n       Sa s idh a ra n Sre ed ha ra n 1, 3 ,   P a rm a l Sing h So la nk i 1 ,   M a g d y   S .   Abdelfa t a h 1, 2 ,   I   M a de  Wa rt a na 4   1 D e p a r t me n t   o f   E n g i n e e r i n g ,   U n i v e r s i t y   o f   Te c h n o l o g y   a n d   A p p l i e d   S c i e n c e s S u h a r ,   O m a n   2 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   P o w e r   a n d   M a c h i n e s E n g i n e e r i n g ,   Z a g a z i g   U n i v e r si t y ,   Za g a z i g ,   Eg y p t   3 M ES  C o l l e g e   o f   E n g i n e e r i n g ,   K u t t i p p u r a m,  K e r a l a ,   I n d i a   4 D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g ,   N a t i o n a l   I n st i t u t e   o f   T e c h n o l o g y ,   M a l a n g ,   I n d o n e s i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Mar   3 2 0 2 4   R ev is ed   Dec   21 2 0 2 4   Acc ep ted   Mar   1 2 0 2 5       In   th is  p a p e r,   a n   a p p r o a c h   f o r   e n d - u se r - b a se d   e n e rg y   sa v in g   a n d   l o ss   re d u c ti o n   tec h n iq u e   in   re sid e n ti a n e two rk h a s b e e n   p ro p o se d .   Th e   p ro p o se d   a p p ro a c h   is  a p p li e d   t o   a n   Om a n   c a se   stu d y   o c o m m u n it y   m icro g ri d   n e two rk s   b y   c o n n e c ti n g   a u t o m a ti c a ll y   sw it c h e d   c a p a c it o rs   to   imp r o v e   p o we r   fa c to a n d   a n a l y z e d   fo r   c a p a c it y   s a v in g   a n d   lo ss   m in imiz a ti o n .   T h e   p ro p o se d   a p p ro a c h   c a n   re d u c e   t h e   c o st   o e lec tri c a b il ls  i n   th e   to tal   c o m m u n it y   m icro g rid   b y   m in imiz in g   lo ss e a n d   th e   c a p a c it y   in v e stm e n c o st   sa v in g   o f   a ll   e q u i p m e n ts  i n   t h e   tran sm issio n   a n d   d istri b u ti o n   li n e   fro m   t h e   g e n e ra ti o n   to   t h e   e n d   u se r.   In   a d d it i o n ,   t h i s tu d y   f o c u se o n   t h e   h e a lt h y   c o n c l u sio n   t h a t   a v e ra g e   k VA   c a p a c it y   c o u ld   b e   sa v e d   to   a n   e x ten o 1 2 . 2 2 %   a n d   in   e c o n o m ic  term s,  a p p ro x ima tely   USD  3 . 6 8   p e r   h o u r   i n   t h e   m icro g rid .   T h is   p ro p o se d   tec h n i q u e   c a n   b e   imp le m e n ted   a a   m o d e l   c o m m u n it y   p ro jec fo r   o th e sim il a re sid e n ti a c o m m u n i ty   sy ste m s.   K ey w o r d s :   C ap ac ity   s av in g s   Dis tr ib u ted   g en er atio n   L o s s   m in im izatio n   Mic r o g r id   Po wer   f ac to r   co r r ec tio n   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sas id h ar an   Sre ed h ar a n   Dep ar tm en t o f   E n g in ee r in g Un iv er s ity   o f   T ec h n o l o g y   a n d   A p p lied   Scien ce s   Su h ar ,   Om an   E m ail:  s asid h ar an . s r ee d ar s an @ u tas.ed u . o m       1.   I NT RO D UCT I O N   Glo b al  en er g y   d em a n d   is   in cr ea s in g   at  an   alar m in g   p ac e.   T o   m ee th d em an d ,   elec tr ic ity   ca n   b m an ag ed   eith er   s u p p ly   s id o r   d em an d   s id e.   I n   d em an d   s id e ,   d is tr ib u tio n   s y s tem   r eq u ir es  s ig n if ican n etwo r k   s tr en g th en in g   a n d   lo s s   m in im izatio n   in v estme n t,  esp ec ially   in   th d ev elo p in g   wo r ld   [ 1 ] ,   [ 2 ] .   T h m o s t   v u ln er ab le   p ar o f   th elec tr ic   p o wer   s u p p ly   ch ain   n etwo r k   i s   th d is tr ib u tio n   s y s tem ,   b ei n g   th m o s ex p o s ed   to   en d - u s er s .   R o u g h ly   a r o u n d   3 0   to   4 0   % o f   e lectr ical  s ec to r   in v estme n ts   ar in   d is tr ib u tio n   s y s tem s .   T h d is tr ib u tio n   s eg m e n h a s   y et  to   attain   tech n o lo g ica ef f icien cy ,   lik t h g en er atio n   an d   tr an s m is s io n   s y s tem s   [ 3 ] .   T h e   p er f o r m an ce   o f   r ad ial  d is tr ib u tio n   s y s tem   co u l d   b e   en h a n c ed   b y   m ain tain in g   th ap p r o p r iate  in teg r atio n   o f   m icr o g r id   [ 4 ] .   T h q u ality   o f   t h d is tr ib u tio n   s y s tem   is   m ea s u r ed   in   ter m s   o f   th e   q u ality   o f   th p o wer   s er v ed   a n d   th p er ce n tag o f   l o s s es  in cu r r ed .   E f f ec tiv d is tr ib u tio n   s y s tem   m an ag em en t   r esu lts   in   r ed u ce d   lo s s es,  an d   d is t r ib u ted   g en e r atio n   ( DG)   with   s m aller   ca p ac ity   ca n   ef f icien tly   s u p p ly   th ex is tin g   d em an d   to   r ed u ce   th e s lo s s es.  L o s s es  in   an   elec tr ic  s y s tem   s h o u ld   b ar o u n d   3   to   6 [ 5 ] ,   [ 6 ] .   Po wer   lo s s   m in im izatio n   b y   v a r io u s   t ec h n iq u es h as b ee n   ex p lain ed   b y   s ev er al  s ch o lar s   [ 7 ] ,   [ 8 ] .     On o f   th m ai n   is s u es  o f   th d is tr ib u tio n   n etwo r k   is   th at  it  is   o n wh ich   is   m o s af f ec ted   b y   co n s u m er s   an d   u tili ties .   T h lo s s   m in im izatio n s   in   th d is tr ib u tio n   n etwo r k s   ar m o s tly   lo ca lized   o n   th f ee d er   s id e.   T h u n it  co m m it m en is   a n   o p tim izatio n   p r o b lem   u s ed   to   f in d   o u th lea s co s d is p atch   in   m icr o g r id   [ 9 ] .   I n   p ast,  s ev er al   tech n iq u es  h av b ee n   p r o p o s ed   b y   th s ch o lar s   [ 1 0 ] ,   [ 1 1 ] ,   h av d ev el o p ed   t h e   o p tim al  d is tr ib u tio n   n etwo r k   o p er atio n   m eth o d o l o g y   [ 1 2 ] .   I n   th is   m eth o d ,   th co n ce p o f   n lo s s   m in im izatio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,   Vo l.  39 ,   No .   1 ,   J u ly   20 25 1 - 10   2   was  o b tain ed   b y   in s tallin g   s h u n ca p ac ito r s   b ased   o n   t h r ec o n f ig u r atio n   o f   th n etwo r k .   Alter n ativ ely ,   th e   lo s s   m in im izatio n   c o n ce p t   h a s   to   b e   o r ig in ated   f r o m   th r o o its elf ,   t h at  is ,   f r o m   th e   e n d   u s er .   On e   o f   t h m eth o d s   f o r   i m p r o v in g   th d is tr ib u tio n   s y s tem   is   to   m ain ta in   th r ea ctiv p o wer   b alan ce   f o r   wh ich   r ea ctiv e   co m p en s atin g   d ev ices  ca n   b e   in s talled .   T h s tu d ies  s h o wed   th at  th b est  lo ca tio n s   f o r   in s tallin g   r ea ctiv p o wer   co m p en s atin g   d ev ices a r n ea r   th e   lo ad   ce n ter s   [ 1 3 ] ,   [ 1 4 ] .     s in g le  v o lt - am p er ( VA )   s a v ed   o n   th c o n s u m er   s id m u l tip les  to   s ev er al  f o ld s   wh en   tak en   f r o m   th s u b s tatio n   t o   th e   g e n er ati o n   lev el   [ 1 5 ] .   T h e   d er e g u latio n   an d   r estru ct u r in g   o f   th e   en e r g y   m ar k et   an d   th e   s tead ily   in cr ea s in g   co s ts   o f   p o wer   p r o d u c tio n   in   m an y   co u n t r ies  h av p u en o r m o u s   p r ess u r o n   th u tili ties m ar g in s   [ 1 6 ] ,   [ 1 7 ] .   T o   im p r o v elec tr ical  s y s tem   ef f icien cy   an d   cr ea te  ad d itio n al  ca p ac ity ,   d is tr ib u tio n   co m p an y   a u th o r ities   b e g an   to   im p lem en in ce n tiv es  f o r   p o w er   f ac to r   c o r r ec tio n .   Un d e r   th i s   s etu p ,   elec tr icity   d is tr ib u to r s   m u s ac h iev ce r tain   m in im u m   p o wer   f ac t o r   o r   f ac p en alties  [ 1 8 ] ,   [ 1 9 ] .   Po wer   f ac t o r   co r r ec tio n   ( PF C )   h as  wid esp r ea d   r ele v an ce   in   o f f ice   c o m p lex es,  in d u s tr ial  f ac ilit ies,  an d   th p o wer   d is tr ib u tio n   g r i d   n ea r   co m m e r c ial  clien ts .   I n   s o m r e g io n s   o f   th wo r ld ,   r esid e n tial  PF C   is   also   b ec o m in g   m o r an d   m o r p o p u lar   [ 2 0 ] ,   [ 2 1 ] .   Mo s tly   th r esid en tial  co n s u m er s   ar n o b o th e r ed   b y   PF C   s in ce   th m eter in g   is   m ain ly   in   Kilo wa tt - h o u r   ( k W h ) .   Of ten   lo w - p o wer   f ac to r   lu m in a r ies  ar u s ed   b y   th r esid e n tial  co n s u m er   to   e x p lo it   th e   o p p o r tu n ity .   Fo r   th is   r ea s o n ,   a   n ew  s o lu tio n   h as  b ee n   s u g g e s ted   to   e x p lo r e   th e   b en ef its   o f   d e p lo y in g   PF C   in   th lo w   v o ltag e   d is tr ib u tio n   n e two r k s   as  clo s t o   th e   co n s u m er   lo ad   p r em is es  as  p o s s ib le,   in   p r iv a te  r esid en ce s   o r   r esid en tial  co lo n ies  to   f o r m   co m m u n ity   m icr o g r id   [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] .   R esid en tial  ap ar tm en ts   an d   v illas   n ea r   Un i v er s ity   o f   T ec h n o lo g y   an d   Ap p lied   Scien ce s   ( UT AS) ,   Su h ar   ca m p u s   h av b ee n   ex p lo r ed .   I n   co m m u n ity   m i cr o g r id ,   wh ich   is   p o wer   p r o v id er   an d   d is tr ib u to r ,   th ese  p o wer   c o r r e c t i o n   a n d   c o m p e n s a t i o n   m e c h a n is m s   s e em e d   t o   b e   w o r t h y   e n o u g h   t o   i n v e s t i g at e   t h e   o u t c o m es   o f   t h e   w o r k .   T h n o v el  o b jectiv o f   th is   wo r k   is   to   in teg r ate  th co n ce p o f   m icr o g r id   f o r   d im in u tio n   o f   en er g y   lo s s   an d   ap p ar en p o w er   ca p ac ity   s av in g   at  th en d   u s er s .   I n   th is   p ap er   an   ap p r o ac h   f o r   lo s s   m in im izatio n   an d   ca p ac ity   s av in g   in   r esid en tial m icr o - g r i d   n etwo r k   h as b ee n   d is cu s s ed .   T h p ap er   co n s is ts   o f   f i v s ec tio n s .   T h e   b ac k g r o u n d   o f   l o s s   m in im izatio n   h as   r ev iewe d   in   s ec tio n   1 .   T h e   m eth o d o lo g y   an d   p r o ce d u r o f   p o wer   f ac to r   co r r ec tio n   in   d is tr ib u tio n   n et wo r k   h as  b ee n   d escr ib ed   in   s ec tio n   2   an d   3   r esp ec tiv ely .   T h r esu lts   an d   d is cu s s io n   ar in clu d ed   in   s ec tio n   4   wh ile  p ap er   h as c o n clu d ed   in   s ec tio n   5 .       2.   M E T H O D   T h r esid en tial  p o we r   f ac to r   ( PF )   is   th r atio   o f   th e   p er ce n t ag o f   t h elec tr icity   th at’ s   d e liv er ed   to   th h o u s an d   u s ed   e f f ec tiv ely ,   co m p ar e d   to   wh at  is   wasted   [ 2 4 ] .   I t is ex p r ess ed   b y   ( 1 ) .      =     ( 1 )     I n   p o wer   ter m s ,   th PF   is   a   r at io   o f   r ea p o wer   to   ap p ar en t   p o wer .   T h e   u n ity   PF   o f   d wellin g   m ea n s   th at  all  th elec tr icity   s u p p lie d   to   h o u s is   b ein g   u s ed   e f f e ctiv ely   f o r   its   in ten d ed   p u r p o s e.   Ho wev er ,   m o s h o m es  to d a y   h av e   p o wer   f ac to r   o f   7 7 o r   less   [ 1 8 ] .   T h m eter   ef f ec tiv el y   u s es  7 7 %   o f   th e   p o wer .   T h e   r em ain in g   2 3 is   wasted   d u e   to   b u ild i n g   in d u ctiv l o ad s .   I f   th PF   is   lo w,   th p o wer   co m p an y   m u s s u p p ly   m o r c u r r e n to   d o   th e   s am wo r k .   Ho wev er ,   p o wer - s av in g   u n its   o f ten   in cr ea s th is   PF   to   0 . 9 7   o r   0 . 9 8 ,   th u s   in cr ea s in g   th ef f ec tiv u s o f   p o wer .     T h r atio   o f   r ea p o wer   ( m e asu r ed   in ,   kW )   to   ap p ar e n p o wer   ( m ea s u r ed   i n ,   k VA )   is   u s u ally   ex p r ess ed   as  a   p er ce n ta g e.   I m p r o v in g   th e   p o wer   f ac t o r   ( PF imp )   h as  also   p r o v en   t o   r e d u ce   th s y s tem   lo s s es.  T h p e r ce n tag e   r ed u ctio n   in   a ctiv p o wer   lo s s   ( P loss )   [ 2 5 ]   d u to   th e   in s tallatio n   o f   ca p a cito r s   is   d eter m in ed   b y   th ( 2 ).     %  = 100 100 [   ] 2   ( 2 )     I n   p o wer   s y s tem ,   lo a d   wit h   lo wer   PF   d r aws  m o r cu r r en th an   lo a d   with   a   h ig h er   PF   f ac to r   wh en   tr an s m itti n g   th s am ac tiv p o wer .   Hig h er   cu r r en t s   in cr ea s en er g y   lo s s es  in   d is tr ib u tio n   s y s tem s ,   r eq u ir in g   lar g er   ca b les  an d   o t h er   eq u i p m en t.  Du to   th c o s o f   lar g eq u ip m en a n d   was ted   en er g y ,   u tili ties   ty p ically   ch ar g h ig h er   r ates  to   en d - u s er s ,   h av in g   lo wer   PF s .   I ca n   b s ee n   f r o m   p h aso r   d iag r am   in   Fig u r 1 ,   s h u n ca p ac ito r   ca n   co r r ec th ap p ar en p o wer   an d   PF   in   an y   s ett in g .   T h s tag wis e   p r o ject  im p lem en tatio n   f l o ch ar t is g iv en   in   F ig u r e   2 .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2         A n   a p p r o a ch   f o r   lo s s   min imiz a tio n   a n d   ca p a city  s a vin g s   in   r esid en tia l     ( S a s id h a r a n   S r ee d h a r a n )   3       Fig u r 1 .   PF   co r r ec tio n     p h as o r   d iag r am           Fig u r 2 .   Pro ject  im p lem en tati o n   s tag es       3.   P RO CE DUR E   T h is   p r o ject  wo r k   d ea ls   with   th an aly s is   o f   p o wer   s av i n g s   an d   co s m in im izatio n   b y   co n n ec tin g   th r esid en tial  p o wer   f ac to r   im p r o v in g   s witch in g   ca p ac ito r s   in   th r esid en ce s   in   Sau d   B h awa n   R esid en tial  C o m m u n ity   in   Su h ar ,   Su ltan a te  o f   Om an   wh ich   co n s is ts   o f   4 3 7   ap ar tm e n ts ,   class ic  an d   p r em iu m   v illas .   T h wo r k   was c ar r ied   o u t in   f o u r   s tag es a s   g iv en   b elo w .   I n i t i a ll y   t h e   l o a d   s u r v e y   w a s   co n d u c t e d   i n   v a r i o u s   c a t e g o r i e s   o f   A c c o m o d a t i o n   a s   g i v e n   i n   t h e   T a b l e   1.   T h en   th e   s y s tem   s im u latio n   w as  co n d u cted   in   m u ltis im   en v i r o n m en t   an d   th h ar d war e   was  test ed   in   v ar io u s   r esid en ce s   b y   in ter f ac i n g   with   th g r id   in   t h m ain   d is tr ib u tio n   b o ar d   o f   ea ch   r esid en ce ,   ap a r tm en ts   an d   v illas T h ca p ac ito r   is   s elec ted   f o r   v ar io u s   ty p es  o f   r esid en ce s   as  g iv en   in   T ab le  1   an d   is   is   s wit ch ed   au to m atica lly   b ased   o n   th r esid en tial  lo ad in g   p atter n .   T h d esig n   ca lc u latio n s   ar ca r r ied   o u as  p er   th lo ad   s u r v ey   co n d u c te d   an d   as  p er   th lo a d   d u r ati o n   cu r v g iv en   i n   F ig u r e s   3 - 8 .   T h e   Au d r i n o   d r iv en   h ar d wa r cir cu it   au to m atica lly   ca lcu lates  th p o wer f ac to r   o f   th lo ad   a n d   th s witch es  th ca p ac ito r   as  p er   th lo ad in g   co n d itio n .         T ab le  1 .   R esid en ce   ty p es in   Sa u d   B h awa n ,   P alm   Gar d e n s ,   Su h ar   C a t e g o r y   c o d e   Ty p e   o f   h o u s i n g   N o .   o f   a p a r t me n t s   i n   a   b l o c k   N o .   o f   b l o c k s   To t a l   a p a r t me n t / v i l l a   C o n n e c t e d   l o a d   o f   e a c h   a p a r t me n t / v i l l a   2 B H K 4 8 X 3     2   B H K     4 8 X 3     2   B e d r o o m H a l l   K i t c h e n   A p a r t m e n t   48   3   1 4 4   5 0 8 7   3 B H K 2 4 X 6   -   3   B H K     2 4 X 6   B e d r o o m H a l l   K i t c h e n   A p a r t m e n t   24   6   1 4 4   8 8 6 3   3 B H K V 7 6     C l a ssi c   V i l l a   3   B e d r o o C l a ssi c   V i l l a     76   NA   76   1 1 2 8 6   4 B H K V 7 3     P r e mi u V i l l a s   3   B e d r o o m Pr e m i u m V i l l a     73   NA   73   1 6 3 1 7 . 5   To t a l   4 3 7   R e si d e n c e s       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,   Vo l.  39 ,   No .   1 ,   J u ly   20 25 1 - 10   4   3 . 1 .     L o a d su rv ey   a nd   lo a d dura t io n c urv e   T h lo ad   s u r v ey   was  co n d u cted   in   r esid en ce s   as  p er   th d etails  g iv en   in   in   T ab les   1   an d   2   r esp ec tiv ely T ab le   2   c o n s is ts   o f   v a r io u s   ty p es  o f   lo a d s   th at  ar av ailab le  in   v ar io u s   as  g iv en   in   T a b le  1 .   T h e   co n s u m p tio n   p atter n   an d   th e   lo ad   d u r atio n   cu r v es  f o r   d if f er en ca teg o r ies  o f   a p ar tm en ts   an d   v illas   wer e   p lo tted .   ty p ical  lo ad   d u r ati o n   cu r v f o r   2 B HK4 8 X3   ty p es  o f   ap ar tm e n ts   is   s h o wn   in   Fig u r 3 .   Fro m   th e   lo ad   d u r atio n   cu r v e,   th tim in g   o f   m ax i m u m   d em a n d   an d   PF   wer d eter m in ed .   Su itab le  ca p ac ito r   an d   s witch in g   cr iter ia  wer h en ce   d ec id ed .       T ab le  2 .   T y p ical  lo ad   s p ec if ic atio n s   S l .   N o .   Eq u i p me n t   P   PF   S   Q   R e mar k s   W a t t s   k V A   k V A R   1.   A i r   C o n d i t i o n e r   ( A C )   2 5 0 0   0 . 6   4 1 6 7   3 1 3 3   Ty p i c a l   1 . 5 To n   S p l i t   A i r   C o n d i t i o n e r   2.   W a t e r   H e a t e r   2 0 0 0   0 . 9   2 2 2 2   9 6 9   Ty p i c a l   H o m e   P u r p o se   1 5 -   2 0   Li t r e   H e a t e r   3.   Te l e v i si o n   2 5 0   0 . 9 5   2 6 3   82   2 9   i n c h   f l a t   4 .     M o t o r   1 0 0 0   0 . 6   1 6 6 7   1 3 3 3   1 H P   5 .     R e f r i g e r a t o r   5 0 0   0 . 6 5   7 6 9   5 8 5   1 6 5   L i t r e ;   L o a d   s h o u l d   b e   a d j u st e d   f o r   a   max i m u p e r i o d   o f   5   H r s i n   a d a y   6 .     Tu b e   Li g h t   F i t t i n g s     4 F t   47   0 . 7 9   59   36     7.   Tu b e   Li g h t   F i t t i n g s     2 F t   2 3 . 5   0 . 7 9   30   18     8.   N o r mal   I n c a n d e se n t   La m p   40   1   40   0     9 .     C F L   16   0 . 6   27   21   1 6   W a t t s   1 0 .   N i g h t   La m p   15   0 . 9 5   16   5     1 1 .   F a n s   30   0 . 8 3   36   20   N o r mal   C e i l i n g   F a n   1 2 .   C o m p u t e r s   85   0 . 7   1 2 1   87     13 .   M i c r o w a v e   O v a n   1 0 0 0   0 . 6 5   1 5 3 8   1 1 6 9     14 .   W a sh i n g   M a c h i n e   7 5 0   0 . 6   1 2 5 0   1 0 0 0     15 .   M i x e r / B l e n d e r   1 0 0   0 . 7   1 4 3   1 0 2     16 .   I r o n   B o x   7 5 0   0 . 9 5   7 8 9   2 4 7     17 .   M u s i c   P l a y e r   1 0 0   0 . 8   1 2 5   75     18 .   D V D   P l a y e r   75   0 . 7   1 0 7   77     19 .   C o o k i n g   H e a t e r   1 0 0 0   0 . 9   1 1 1 1   4 8 4     20 .   O t h e r   D e v i c e   2   0   1   0   0             Fig u r 3 .   L o ad   d u r atio n   cu r v 2 B HK4 8 X3       3 . 2 .     Ca pa ci t o s elec t io n a nd   ins t a lla t io n   E v en   th o u g h   v a r io u s   ty p es  o f   r esid en tial  PF   im p r o v em en c ap ac ito r s   ar av ailab le  in   th m ar k et,   o n o f   th e   m ain   o b s tacle s   f o r   r esid en tial  PF C   is   th av ailab ilit y   o f   s u itab le  p o we r   f ac to r   co r r ec t io n   ca p ac ito r s   th at  ar s tan d ar d ized   f o r   i n s talla tio n .   T h b asic sizin g   ca lcu latio n   o f   ca p ac ito r s   is   g iv en   b y   ( 3 ) .     =    ( 3 )     0 5 10 15 20 25 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 T i m e   ( H o u r s )     A c t i v e   P o w e r   P ( W a t t s ) R e a c t i v e   P o w e r   Q ( V A R s ) A p p a r e n t   P o w e r   S ( V A ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2         A n   a p p r o a ch   f o r   lo s s   min imiz a tio n   a n d   ca p a city  s a vin g s   in   r esid en tia l     ( S a s id h a r a n   S r ee d h a r a n )   5   4.   RE SU L T   AND  DI SCUS SI O N   Fro m   th lo ad   s u r v ey   a n d   lo a d   d u r atio n   c u r v e,   th lo a d   s h if tin g   p atter n   was  o b tain ed .   T h h ar d war e   cir cu it  was  d esig n ed   u s in g   m u ltis im   s o f twar an d   is   c o n n e cted   to   Au d r in o   Un o   wh ich   f o r m u lates  th ac t u al  s witch in g   s tr ateg y   an d   g iv es c o n tr o l sig n al  to   r elay   f o r   co n n ec tin g   th ca p ac ito r .       4 . 1 H a rdwa re   im plem ent a t io n   T h co m p o n e n ts   o f   th c o m p lete  s y s tem   ar s h o wn   i n   Fig u r e   4 .   T h e   h ar d wa r in clu d es  PZE M0 0 4 T   AC   co m m u n icatio n   m o d u le,   wh ich   is   p r im ar ily   u s ed   f o r   m ea s u r in g   AC   v o ltag e,   cu r r en t,  ac tiv e   p o wer ,   f r eq u en cy ,   p o wer   f ac t o r ,   a n d   ac tiv e   en er g y .   T h is   m o d u le  d o es  n o h a v a   d is p lay .   T h e   Ar d u in o   Un o   p latf o r m   is   u s ed   to   m an ag e   th en tire   s y s tem   an d   co llect  m e asu r em en ts   f r o m   th PZE M0 0 4 T ,   T ab le   3   s h o ws  th lis t o f   co m p o n en ts   u s ed   in   th d esig n ed   h ar d war e.             Fig u r 4 .   Sch em atic  d iag r am   o f   h ar d war co m p o n e n ts       T ab le  3 .   L is t o f   c o m p o n en ts   u s ed   in   th d esig n e d   h ar d war e   P a r a me t e r   D e scri p t i o n   V a l u e   P ZEM 0 0 4 T   A C   C o mm u n i c a t i o n   M o d u l e   M e a su r e s AC   v o l t a g e ,   c u r r e n t ,   a c t i v e   p o w e r ,   f r e q u e n c y ,   p o w e r   f a c t o r ,   a n d   e n e r g y   -   A r d u i n o   U n o   M i c r o c o n t r o l l e r   u se d   t o   ma n a g e   s y st e m   -   C a p a c i t o r   B a n k s   U sed   f o r   p o w e r   f a c t o r   i m p r o v e m e n t   V a r i o u s (sw i t c h a b l e )   LC D   D i s p l a y   M o d u l e   D i sp l a y s m e a s u r e me n t s   -   Ta r g e t   P o w e r   F a c t o r   Ta r g e t   p o w e r   f a c t o r   a f t e r   c a p a c i t o r   i n st a l l a t i o n   0 . 9 0   I n d u c t i v e   l o a d   S i n g l e   p h a se  i n d u c t i o n   m o t o r   1 . 5 H p       T h ese  m ea s u r em en ts   ar e   th en   d is p lay ed   o n   an   L C d is p lay   m o d u le.   T h m ic r o co n tr o ller   c o llects  th p o wer   f ac to r   m ea s u r em en an d ,   b ased   o n   th m ea s u r ed   v al u e,   co n n ec ts   ca p ac ito r   b an k s   t o   th s u p p ly   in p u t.   T h is   im p lem en ted   h ar d war en s u r es  th at  th e   p o wer   f ac to r   is   alwa y s   g r ea ter   th an   0 . 9   in   all  ca s es.  T h e   co m p lete  h ar d war co m p o n e n ts   ar s h o wn   in   Fig u r 5 ,   wh e r d if f er en t c a p ac ito r   v alu es a r co n n ec ted .     4 . 2   Sa v ing   a na ly s is   T h r esid en tial  PF   is   an   im p o r tan in d e x   o f   elec tr icity   th at  is   d eliv er ed   to   th h o u s an d   u s ed   ef f ec tiv ely ,   co m p ar ed   to   wh a is   was ted .   T h u n ity   PF   is   in d icatin g   th at  all  th elec tr icity   th at  is   b ein g   d eliv er ed   to   th h o u s is   b ein g   u s ed   ef f ec tiv ely   f o r   its   p u r p o s e.   Ho wev er ,   m o s o f   th d w ellin g s   to d ay   h av lo wer   PF   ( 7 7 o r   less )   d u to   s ev er al  in d u ctiv lo ad s .   T h is   m ea n s   th at  7 7 o f   th elec tr i city   th at  is   co m in g   th r o u g h   th m eter   is   b ein g   u s ed   ef f ec tiv ely th r em ain in g   2 3 is   b ein g   wasted   b y   th p r em is in d u ctiv e   lo ad .   W ith   lo w   PF ,   th u tili ty   h as  to   d eliv e r   m o r e   elec tr icity   to   d o   t h s am w o r k .   Ho wev er ,   th e   u s o f   p o wer   s av er   u n it   in cr ea s es  th e   p o wer   f ac to r   in   m o s ca s es  to   0 . 9 0   o r   0 . 9 2   b y   s to r in g   th e   elec tr icity   in   th ca p ac ito r s   an d   r elea s es  it  in   s m o o t h   o u tp u with o u t   an y   s u r g es .   T h u s ,   it  is   in cr ea s in g   th ef f ec tiv u s o f   elec tr icity .   I t   h as a ls o   b ee n   p r o v ed   th at  PF   im p r o v e m en t a ls o   r esu lts   in   th e   r ed u ctio n   in   s y s tem   lo s s es.   Fro m   th lo a d   d ata   o f   4 3 7   d w ellin g s ,   it  h as  b ee n   o b s er v e d   t h at  s o m v a r iatio n   in   n atu r e   o f   th lo a d   p atter n s   is   d u e   to   d if f er e n ce   i n   p o we r   co n s u m p tio n   o f   in d i v id u al  h o u s e.   T h ac tiv e,   r ea ctiv an d   ap p a r en t   p o wer s   f o r   d if f er e n ty p es  o f   a p ar tm en ts   ar e   s h o wn   in   Fig u r e s   3   an d   6   wh ile   f o r   v illas   it  is   s h o wn   in   Fig u r es 7   an d   8 .   I was  o b s er v e d   th at  t h am o u n o f   p o wer   co n s u m p tio n   is   co n s id er ab ly   h ig h er   f o r   v illas   th an   th e   ap ar tm en ts .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,   Vo l.  39 ,   No .   1 ,   J u ly   20 25 1 - 10   6       Fig u r 5 .   Pro t o ty p test in g           Fig u r 6 .   L o ad   d u r atio n   cu r v 3 B HK2 4 X6           Fig u r 7 .   L o ad   d u r atio n   cu r v 3 B HKV7 6   0 5 10 15 20 25 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 T i m e   ( H o u r s )     A c t i v e   P o w e r   P ( W a t t s ) R e a c t i v e   P o w e r   Q ( V A R s ) A p p a r e n t   P o w e r   S ( V A ) 0 5 10 15 20 25 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 1 . 2 1 . 4 1 . 6 1 . 8 x   1 0 4 T i m e   ( H o u r s )     A c t i v e   P o w e r   P ( W a t t s ) R e a c t i v e   P o w e r   Q ( V A R s ) A p p a r e n t   P o w e r   S ( V A ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2         A n   a p p r o a ch   f o r   lo s s   min imiz a tio n   a n d   ca p a city  s a vin g s   in   r esid en tia l     ( S a s id h a r a n   S r ee d h a r a n )   7       Fig u r 8 .   L o ad   d u r atio n   cu r v 4 B HKV7 3       Du r in g   d ata  c o llectio n   f r o m   d if f er en a p ar tm en ts   a n d   v illas ,   it  h as  o b s er v e d   th e   in itial  p o wer   f ac to r   ( with o u co n n ec tin g   th e   s witch in g   ca p ac ito r )   at  p o in t o f   co m m o n   co u p lin g   ( PC C )   i.e .   en e r g y   m eter   was  in   th e   r an g e   o f   0 . 7 4   to   0 . 8 .   T h e r ef o r e,   an   av er a g o f   0 . 7 7   p o wer   f ac to r   lag g in g   h as  tak e n   i n to   a cc o u n t o   d eter m in e   th in itial  ap p ar e n p o wer   o f   t h d wellin g s   an d   h as  esti m ated   5 2 6 9 . 7 6   k VA.   T o   ab i d p r es cr ib ed   p o wer   f ac to r   lim its   o f   lo ca u tili ty ,   th s wit ch in g   ca p ac ito r s   in s talled   f o r   ex p er im en ar s et  to   im p r o v th p o wer   f ac to r   u p   to   9 0 %.    T h ap p licab le  r esid en tial  tar if f s   in   Om an   ar e   s p r ea d   in   d if f er en b lo ck s   ac c o r d in g   to   th e   n u m b er   o f   u n its   co n s u m ed   p er   m o n th   b u f o r   ca lcu latio n s ,   th m o s ap p r o p r iate  tar if f   is   tak en   as  US 0 . 0 5 2   p e r   k W h .     I was  o b s er v e d   f r o m   T ab le   4   t h at  af ter   in s tallin g   t h s witch in g   ca p ac ito r s   at   d if f e r en ca teg o r ies  o f   ap ar tm en ts   an d   v illas ,   ab o u 1 2 . 2 2 o f   ap p ar en p o wer   ca p ac ity   co u ld   b s av e d   f o r   th e   lo ca u tili ty .   Fu r th e r   th av er ag lo s s   r ed u ctio n s   o f   7 0 . 8 8   k W   p er   h o u r   co u l d   b ac h iev ed   at  co m m u n ity   m icr o g r id   n etwo r k .   T h e   lo s s   r ed u ctio n   in cr ea s ed   w h en   th p o wer   n etwo r k   was ta k en   f r o m   m ic  r o g r id   to   u tili ty   s u b s tatio n .       T ab le  4 .   C ap ac ity   s av in g s   C a t e g o r y   M a x i m u m   D e man d   ( W a t t s)   S A V I N G S   To t a l   A p r t .   N o s   To t a l   k V A   S a v i n g   (VAr)   S ( V A )   2 B H K 4 8 X 3   5 0 8 7   1 3 6 0 . 8 3   8 8 5 . 9 0   1 4 4   8 5 . 0 5   3 B H K 2 4 X 6   8 8 6 3   3 0 6 2 . 1 8   1 9 9 1 . 7 6   1 4 4   1 9 1 . 2 1   3 B H K V 7 6   1 1 2 8 6   4 8 8 2 . 6 3   3 1 8 8 . 4 6   76   1 6 1 . 5 5   4 B H K V 7 3   1 6 3 1 7 . 5   6 5 0 3 . 5 9   4 2 4 5 . 2 1   73   2 0 6 . 6 0     T o t a l   4 1 . 5 5   k W   1 5 . 8 1   k V A r   1 0 . 3 1   k V A   4 3 7   6 4 4 . 4 1       5.   CO NCLU SI O N   T h au to m atica lly   s witch ed   c ap ac ito r s   wer in s talled   i n   all   f o u r   ca teg o r ies  o f   d wellin g s   to   im p r o v e   p o wer   f ac t o r   f r o m   0 . 7 7   to   0 . 9 0   f o r   c o m m u n ity   m icr o g r id .   Ab o u 1 2 . 2 2 ca p ac ity   s av in g s   ca n   b e   ac h iev e d   b y   im p lem e n tin g   p o wer   s av e r   u n its .   Als o ,   th a v er ag e   lo s s   r ed u ctio n   was  esti m ated   as  7 0 . 8 8   k W   p er   h o u r .   Acc o r d in g   to   a p p licab le  tar if f ,   USD  3 . 6 8   ca n   b s av ed   p er   h o u r   a p p r o x im ately .   I f   th i s   ap p r o ac h   o f   lo s s   m in im izatio n   is   in teg r ated   to   th r esid en tial  an d   o th er   s ec to r s   in   Om an ,   it  wil b b en ef icial  to   co n s u m er s   as   well  to   th e   lo ca u tili ties .   T h er ef o r e ,   it  is   r ec o m m e n d ed   to   i n teg r ate  t h is   tech n iq u t o   o th e r   s ec to r s   f o r   ca p ac ity   s av in g s   an d   lo s s   m in im izatio n .           0 5 10 15 20 25 0 0 . 5 1 1 . 5 2 2 . 5 x   1 0 4 T i m e   ( H o u r s )     A c t i v e   P o w e r   P ( W a t t s ) R e a c t i v e   P o w e r   Q ( V A R s ) A p p a r e n t   P o w e r   S ( V A ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,   Vo l.  39 ,   No .   1 ,   J u ly   20 25 1 - 10   8   ACK NO WL E DG E M E NT   T h au th o r s   g r atef u lly   ac k n o wled g th f u n d s   p r o v id ed   b y   th UT AS  f o r   th is   p r o ject  u n d er   in ter n al   r esear ch   g r a n t.  Au th o r s   ar e   th an k f u to   t h ad m i n is tr atio n   o f   t h Un iv er s ity   f o r   f ac ilit atin g   th lab o r ato r y   ac ce s s   to   co m p lete  th wo r k s .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h p r o ject  was  f u n d ed   a n d   s u p p o r te d   b y   th U n iv er s ity   o f   T ec h n o lo g y   a n d   A p p lied   Scien ce s Su ltan ate  o f   Om an   v ia  I n d ep e n d en r esear ch   g r a n t   - 2 0 2 3 .         AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T       Nam o f   Au th o r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Sas id h ar an   Sre ed h ar a n                               Par m al  Sin g h   So lan k i                               Ma g d y   S.  Ab d elf atah                               I   Ma d W ar tan a                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       DATA AV AI L AB I L I T   T h d ata  th at  s u p p o r th f i n d in g s   o f   th is   s tu d y   ar e   av aila b le  o n   r eq u est  f r o m   th e   co r r esp o n d in g   au th o r ,   [ Sas id h ar an   Sre ed h ar a n ] .   T h d ata,   wh ich   c o n tain   in f o r m atio n   t h at  co u ld   co m p r o m is th p r iv ac y   o f   r esear ch   p ar ticip an ts ,   ar e   n o p u b licly   av ailab le  d u to   ce r tain   r estrictio n s .       RE F E R E NC E   [ 1 ]   K .   S .   S a m b a i a h   a n d   T.   Ja y a b a r a t h i ,   Lo ss   mi n i mi z a t i o n   t e c h n i q u e f o r   o p t i ma l   o p e r a t i o n   a n d   p l a n n i n g   o f   d i st r i b u t i o n   sy s t e ms :   r e v i e w   o f   d i f f e r e n t   me t h o d o l o g i e s ,   I n t e r n a t i o n a l   T ra n s a c t i o n s   o n   El e c t r i c a l   En e rg y   S y s t e m s ,   v o l .   3 0 ,   n o .   2 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / 2 0 5 0 - 7 0 3 8 . 1 2 2 3 0 .   [ 2 ]   S .   W a n g ,   W .   Ti a n ,   a n d   B .   L u ,   I mp a c t   o f   c a p i t a l   i n v e st m e n t   a n d   i n d u st r i a l   st r u c t u r e   o p t i mi z a t i o n   f r o t h e   p e r s p e c t i v e   o f   r e so u r c e   c u r se’:   E v i d e n c e   f r o m   d e v e l o p i n g   c o u n t r i e s ,   Re s o u r c e P o l i c y ,   v o l .   8 0 ,   p .   1 0 3 2 7 6 ,   Jan .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r e s o u r p o l . 2 0 2 2 . 1 0 3 2 7 6 .   [ 3 ]   Y .   C h a n g   e t   a l . ,   R i s k   a ssessm e n t   o f   g e n e r a t i o n   a n d   t r a n sm i ssi o n   sy s t e ms  c o n si d e r i n g   w i n d   p o w e r   p e n e t r a t i o n ,   i n   2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   P o w e S y s t e m   T e c h n o l o g y ,   PO WE RC O N   2 0 1 8   -   Pr o c e e d i n g s ,   N o v .   2 0 1 8 ,   p p .   1 1 6 9 1 1 7 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / P O W ER C O N . 2 0 1 8 . 8 6 0 1 7 3 7 .   [ 4 ]   S .   N .   C h a p h e k a r   a n d   A .   A .   D h a r me,   A   n o v e l   a p p r o a c h   t o   a ssess   r a d i a l   d i s t r i b u t i o n   s y st e f o r   o p t i m a l   si z i n g   o f   m i c r o g r i d ,   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   1 7 ,   n o .   3 ,   p p .   1 6 1 8 1 6 2 5 ,   M a r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 1 7 . i 3 . p p 1 6 1 8 - 1 6 2 5 .   [ 5 ]   L.   R a mes h ,   S .   P .   C h o w d h u r y ,   S .   C h o w d h u r y ,   A .   A .   N a t a r a j a n ,   a n d   C .   T .   G a u n t ,   M i n i mi z a t i o n   o f   p o w e r   l o s i n   d i s t r i b u t i o n   n e t w o r k b y   d i f f e r e n t   t e c h n i q u e s,”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l ,   C o m p u t e r ,   E n e r g e t i c ,   E l e c t r o n i c   a n d   C o m m u n i c a t i o n   En g i n e e ri n g ,   v o l .   3 ,   n o .   4 ,   p p .   6 6 1 6 6 7 ,   2 0 0 9 .   [ 6 ]   D .   C h a v e z ,   S .   Esp i n o s a ,   a n d   D .   A r i a C a z c o ,   R e a c t i v e   p o w e r   o p t i mi z a t i o n   o f   t h e   e l e c t r i c   sy s t e b a s e d   o n   mi n i mi z a t i o n   o f   l o ss e s,”   I EEE   L a t i n   Am e ri c a   T ra n s a c t i o n s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 1 ,   p p .   4 5 4 0 4 5 4 6 ,   N o v .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TLA . 2 0 1 6 . 7 7 9 5 8 2 6 .   [ 7 ]   L.   R a m e sh   a n d   N .   C h a k r a b o r t y ,   O p t i ma l   a l l o c a t i o n   o f   t r a n sf o r mer   a n d   i t e f f e c t o n   d i s t r i b u t i o n   s y s t e m   l o ss  mi n i mi z a t i o n ,   Ru ss i a n   E l e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   9 0 ,   n o .   3 ,   p p .   2 8 5 2 9 3 ,   M a r .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 1 0 3 / S 1 0 6 8 3 7 1 2 1 9 0 3 0 1 4 3 .   [ 8 ]   M .   E t t a p p a n ,   V .   V i m a l a ,   S .   R a m e sh ,   a n d   V .   T .   K e sa v a n ,   O p t i m a l   r e a c t i v e   p o w e r   d i s p a t c h   f o r   r e a l   p o w e r   l o ss  mi n i mi z a t i o n   a n d   v o l t a g e   s t a b i l i t y   e n h a n c e me n t   u si n g   a r t i f i c i a l   b e e   c o l o n y   a l g o r i t h m,”   M i c r o p ro c e ss o rs   a n d   Mi c ro s y st e m s ,   v o l .   7 6 ,   p .   1 0 3 0 8 5 ,   Ju l .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . mi c p r o . 2 0 2 0 . 1 0 3 0 8 5 .   [ 9 ]   N .   K a r t h i k ,   A .   K .   P a r v a t h y ,   R .   A r u l ,   a n d   S .   B a sk a r ,   A   r e v i e w   o f   o p t i m i z a t i o n   t e c h n i q u e s   a p p l i e d   t o   so l v e   u n i t   c o mm i t me n t   p r o b l e i n   m i c r o g r i d ,   I n d o n e s i a n   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   1 5 ,   n o .   3 ,   p p .   1 1 6 1 1 1 6 9 ,   S e p .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 1 5 . i 3 . p p 1 1 6 1 - 1 1 6 9 .   [ 1 0 ]   M .   A .   K a s h e m ,   V .   G a n a p a t h y ,   G .   B .   Jasmo n ,   a n d   M .   I .   B u h a r i ,   A   n o v e l   met h o d   f o r   l o ss  mi n i m i z a t i o n   i n   d i st r i b u t i o n   n e t w o r k s,”   i n   D R PT2 0 0 0 .   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e ren c e   o n   E l e c t r i c   U t i l i t y   D e r e g u l a t i o n   a n d   R e st r u c t u r i n g   a n d   P o w e T e c h n o l o g i e s.   Pro c e e d i n g s (C a t .   N o . 0 0 E X3 8 2 ) ,   2 0 0 2 ,   p p .   2 5 1 2 5 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / d r p t . 2 0 0 0 . 8 5 5 6 7 2 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2         A n   a p p r o a ch   f o r   lo s s   min imiz a tio n   a n d   ca p a city  s a vin g s   in   r esid en tia l     ( S a s id h a r a n   S r ee d h a r a n )   9   [ 1 1 ]   G .   P e p o n i a n d   M .   P a p a d o p o u l o s,  R e c o n f i g u r a t i o n   o f   r a d i a l   d i st r i b u t i o n   n e t w o r k s:   a p p l i c a t i o n   o f   h e u r i s t i c   m e t h o d o n   l a r g e - sca l e   n e t w o r k s ,   I EE  Pro c e e d i n g s:   G e n e r a t i o n ,   T ra n sm i ss i o n   a n d   D i s t ri b u t i o n ,   v o l .   1 4 2 ,   n o .   6 ,   p p .   6 3 1 6 3 7 ,   1 9 9 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / i p - g t d : 1 9 9 5 2 1 5 5 .   [ 1 2 ]   S .   R .   S a l k u t i ,   O p t i m a l   o p e r a t i o n   ma n a g e m e n t   o f   g r i d - c o n n e c t e d   m i c r o g r i d u n d e r   u n c e r t a i n t y ,   I n d o n e s i a n   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   1 6 ,   n o .   3 ,   p p .   1 1 6 3 1 1 7 0 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s . v 1 6 . i 3 . p p 1 1 6 3 - 1 1 7 0 .   [ 1 3 ]   B .   I smai l ,   N .   I .   A b d u l   W a h a b ,   M .   L.   O t h m a n ,   M .   A .   M .   R a d z i ,   K .   N a i d u   V i j y a k u m a r ,   a n d   M .   N .   M a t   N a a i n ,   A   c o mp r e h e n s i v e   r e v i e w   o n   o p t i mal   l o c a t i o n   a n d   si z i n g   o f   r e a c t i v e   p o w e r   c o m p e n sa t i o n   u s i n g   h y b r i d - b a se d   a p p r o a c h e f o r   p o w e r   l o ss  r e d u c t i o n ,   v o l t a g e   s t a b i l i t y   i mp r o v e me n t ,   v o l t a g e   p r o f i l e   e n h a n c e me n t   a n d   l o a d a b i l i t y   e n h a n c e me n t ,   I EEE   Ac c e ss v o l .   8 ,   p p .   2 2 2 7 3 3 2 2 2 7 6 5 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 3 0 4 3 2 9 7 .   [ 1 4 ]   F .   F .   Li ,   p re l i m i n a r y   a n a l y si s   o f   t h e   e c o n o m i c s   o f   u si n g   d i s t ri b u t e d   e n e r g y   a s   a   so u rc e   o f   re a c t i v e   p o w e s u p p l y   f i rst   q u a rt e rl y   rep o rt   f o f i s c a l   y e a 2 0 0 6 ,   n o .   A p r i l .   2 0 0 6 .   [ 1 5 ]   S.   S r e e d h a r a n ,   W .   O n g sa k u l ,   I .   M .   W a r t a n a ,   K .   B u a y a i ,   a n d   N .   M i t h u l a n a n t h a n ,   L o ss   mi n i mi z a t i o n   a n d   c a p a c i t y   s a v i n g   i n   r e si d e n t i a l   n e t w o r k -   A n   A I c a se  st u d y ,   i n   Pro c e e d i n g o f   t h e   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   En e rg y   a n d   S u s t a i n a b l e   D e v e l o p m e n t :   I ss u e s   a n d   S t r a t e g i e s ,   ES D   2 0 1 0 ,   J u n .   2 0 1 0 ,   p p .   1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / e s d . 2 0 1 0 . 5 5 9 8 8 7 4 .   [ 1 6 ]   A .   M a c K a y   a n d   I .   M e r c a d a l ,   D e r e g u l a t i o n ,   m a r k e t   p o w e r ,   a n d   p r i c e s :   e v i d e n c e   f r o t h e   e l e c t r i c i t y   se c t o r ,   S S RN   E l e c t r o n i c   J o u rn a l ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 2 1 3 9 / ssr n . 3 7 9 3 3 0 5 .   [ 1 7 ]   P .   D .   N e c o e c h e a - P o r r a s,  A .   L ó p e z ,   a n d   J.  C .   S a l a z a r - El e n a ,   D e r e g u l a t i o n   i n   t h e   e n e r g y   se c t o r   a n d   i t e c o n o mi c   e f f e c t o n   t h e   p o w e r   se c t o r :   A   l i t e r a t u r e   r e v i e w ,   S u st a i n a b i l i t y   ( S w i t z e rl a n d ) ,   v o l .   1 3 ,   n o .   6 ,   p .   3 4 2 9 ,   M a r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 3 0 6 3 4 2 9 .   [ 1 8 ]   S .   L o t s u ,   Y .   Y o s h i d a ,   K .   F u k u d a ,   a n d   B .   H e ,   Ef f e c t i v e n e ss   o f   a   p o w e r   f a c t o r   c o r r e c t i o n   p o l i c y   i n   i mp r o v i n g   t h e   e n e r g y   e f f i c i e n c y   o f   l a r g e - sca l e   e l e c t r i c i t y   u sers   i n   G h a n a ,   E n e rg i e s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 3 ,   p .   2 5 8 2 ,   Ju l .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 2 1 3 2 5 8 2 .   [ 1 9 ]   G .   O k o b o i   a n d   J .   M a w e j j e ,   T h e   i mp a c t   o f   a d o p t i o n   o f   p o w e r   f a c t o r   c o r r e c t i o n   t e c h n o l o g y   o n   e l e c t r i c i t y   p e a k   d e ma n d   i n   U g a n d a ,   J o u rn a l   o f   E c o n o m i c   S t r u c t u res ,   v o l .   5 ,   n o .   1 ,   Ja n .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 4 0 0 0 8 - 0 1 5 - 0 0 3 4 - 3.   [ 2 0 ]   X .   X u ,   H .   C h e n ,   B .   Y o u ,   a n d   X .   W u ,   P o w e r   f a c t o r   c o r r e c t e d   p r i mar y   si d e   r e g u l a t e d   f l y b a c k   c o n t r o l l e r   f o r   sm a r t   LED   l i g h t i n g   sy st e m,   i n   2 0 1 5   1 2 t h   C h i n a   I n t e r n a t i o n a l   F o ru m   o n   S o l i d   S t a t e   L i g h t i n g ,   S S L C H I N A   2 0 1 5 ,   N o v .   2 0 1 5 ,   p p .   1 1 0 1 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / S S LC H I N A . 2 0 1 5 . 7 3 6 0 7 0 1 .   [ 2 1 ]   R .   R a h a n g d a l e ,   D e si g n   a n d   i mp l e men t a t i o n   o f   p o w e r   f a c t o r   c o r r e c t i o n   m o d e l   i n   h y b r i d   s y st e m,   I n t e r a n t i o n a l   J o u r n a l   o f   S c i e n t i f i c   Re se a r c h   i n   E n g i n e e ri n g   a n d   M a n a g e m e n t ,   v o l .   0 6 ,   n o .   0 3 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 5 5 0 4 1 / i j sr e m1 2 0 4 0 .   [ 2 2 ]   K .   D .   S e k a r a n ,   C .   P o n   S e l v a n ,   J.  M .   A n i t a ,   a n d   M .   N a g a r a j ,   A u t o ma t i c   p o w e r   f a c t o r   c o r r e c t i o n   s y st e u si n g   I o i n   U n i v e r si t y   b u i l d i n g ,   i n   2 0 2 2   Ad v a n c e s   i n   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e ri n g   T e c h n o l o g y   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e s ,   A S ET   2 0 2 2 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   p p .   1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A S E T5 3 9 8 8 . 2 0 2 2 . 9 7 3 4 9 1 3 .   [ 2 3 ]   I .   A .   I b r a h i m   a n d   M .   J.  H o ssa i n ,   Lo w   v o l t a g e   d i s t r i b u t i o n   n e t w o r k s   mo d e l i n g   a n d   u n b a l a n c e d   ( o p t i m a l )   p o w e r   f l o w :   a   c o m p r e h e n si v e   r e v i e w ,   I EEE  Ac c e ss ,   v o l .   9 ,   p p .   1 4 3 0 2 6 1 4 3 0 8 4 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 1 . 3 1 2 0 8 0 3 .   [ 2 4 ]   C .   J.   M e i n r e n k e n   e t   a l . ,   M F R ED ,   1 0   sec o n d   i n t e r v a l   r e a l   a n d   r e a c t i v e   p o w e r   f o r   g r o u p s   o f   3 9 0   U S   a p a r t me n t s   o f   v a r y i n g   si z e   a n d   v i n t a g e ,   S c i e n t i f i c   D a t a ,   v o l .   7 ,   n o .   1 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 5 9 7 - 0 2 0 - 0 0 7 2 1 - w.   [ 2 5 ]   P .   D í a z ,   M .   P é r e z - C i sn e r o s ,   E.   C u e v a s,  O .   C a m a r e n a ,   F .   A .   F .   M a r t i n e z ,   a n d   A .   G o n z á l e z ,   A   sw a r a p p r o a c h   f o r   i mp r o v i n g   v o l t a g e   p r o f i l e a n d   r e d u c e   p o w e r   l o ss  o n   e l e c t r i c a l   d i st r i b u t i o n   n e t w o r k s ,   I E EE  Ac c e ss ,   v o l .   6 ,   p p .   4 9 4 9 8 4 9 5 1 2 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 1 8 . 2 8 6 8 8 1 4 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS         S a sid h a r a n   S r e e d h a r a n           is  a n   a ss istan p ro fe ss o a t h e   d e p a rt m e n o e lec tri c a l   e n g in e e rin g ,   Un i v e rsity   o f   Tec h n o lo g y   a n d   Ap p li e d   S c ien c e s,  S u h a r,   S u lt a n a te  o Om a n .   He   re c e iv e d   h is  B. Tec h .   a n d   M . Tec h .   fro m   G o v En g in e e rin g   T h rissu r ,   Ke ra la,  In d ia  in   1 9 9 5   a n d   1 9 9 8   re sp e c ti v e l y .   He   re c e iv e d   h is  d o c to ra te  fro m   Th e   As ian   In stit u te  o Tec h n o l o g y ,   Ba n g k o k   in   2 0 1 0   a n d   t h e   p o st - d o c to ra re se a rc h   fe ll o ws h ip   fr o m   R ED  Lab ,   re n e wa b le  e n e r g y   d e sig n   lab o ra to r y ,   Un iv e rsity   o Ha wa ii ,   M a n o a ,   USA  in   2 0 1 5 .   His  re se a r c h   in tere sts  a re   in   h ig h   p e rf o rm a n c e   c o m p u t in g ,   b i g   d a ta  a n a ly ti c a n d   sm a rtco m p u ti n g   fra m e wo rk   a p p l ied   to   sm a rtg rid .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il sa sid h a ra n . sre e d a rsa n @u tas . e d u . o m         Pa r m a S in g h   S o l a n k         is  a n   a ss istan p ro fe ss o a th e   d e p a rt m e n o f   e lec tri c a l   e n g in e e rin g ,   Un i v e rsity   o f   Tec h n o lo g y   a n d   Ap p li e d   S c ien c e s,  S u h a r,   S u lt a n a te  o Om a n .   He   re c e iv e d   h is  B. En g .   i n   e lec tri c a e n g i n e e rin g   fro m   Un iv e rsity   o f   P o o n a ,   I n d ia   in   1 9 9 2 ,   a n d   h i s   M . En g .   i n   p o we sy ste m   fro m   U n iv e rsit y   o Ra jas th a n ,   In d ia  i n   2 0 0 1   wh il e   P h . D.  in   d e m a n d   sid e   m a n a g e m e n o f   e lec tri c a p o we r   fro m   G las g o Ca led o n ian   U n iv e rsit y ,   S c o tl a n d   (UK i n   2 0 1 2 .   His  re se a rc h   in tere sts  in   th e   field   o p o we sy ste m ,   in c lu d in g   th e   c o n d it i o n   m o n it o ri n g ,   re g u latio n   o f   e lec tri c a e n e rg y   a n d   m icro   g r id   a p p li c a ti o n u si n g   d istri b u ted   g e n e ra ti o n .     He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il p a rm a l. so lan k i@ u tas . e d u . o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,   Vo l.  39 ,   No .   1 ,   J u ly   20 25 1 - 10   10     Ma g d y   S a o u d i           is  a n   a ss istan p r o fe ss o a t h e   d e p a rtm e n o e lec tri c a l   e n g in e e rin g ,   Un i v e rsity   o f   Tec h n o lo g y   a n d   Ap p li e d   S c ien c e s,  S u h a r,   S u lt a n a te  o Om a n .   He   re c e iv e d   h is  B. E n g .   in   e lec tri c a p o we a n d   m a c h in e e n g i n e e rin g   fro m   Zag a z ig   Un iv e rsity ,   Eg y p i n   2 0 0 4 ,   a n d   h is  M . En g .   a n d   P h . D.   in   p o we e lec tro n ics   fro m   Zara g o z a   Un iv e rsity ,   S p a in   in   2 0 1 2 .   His   re se a rc h   in ter e sts  in   t h e   fiel d   o p o we e lec tro n ics   a p p li c a ti o n s,   i n c lu d in g   th e   c o m p lete   d e sig n   a n d   a n a ly sis   o p o we c o n v e rters ,   m o t o d riv e s   a n d   re n e wa b le  e n e rg y .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il m a g d y . sa o u d i @ u tas . e d u . o m .         Ma d e   W a r ta n a           re c e iv e d   h is  B. E n g . ,   M . En g .   fr o m   e lec tri c a e n g in e e rin g   d e p a rtme n t,   Na ti o n a In stit u te  o Tec h n o lo g y   (I TN)  M a lan g ,   Eas Ja v a ,   In d o n e sia   a n d   Ba n d u n g   I n stit u te o Tec h n o l o g y   (IT B),   In d o n e sia   in   1 9 8 6   a n d   1 9 9 4   re sp e c ti v e ly .   He   re c e iv e d   h is  d o c t o ra te  fr o m   As ian   I n stit u te  o Tec h n o lo g y ,   Ba n g k o k   i n   2 0 1 2 .   His  re se a rc h   in tere sts  a re   in   th e   a p p l ica ti o n   o F ACTS   d e v ice in   p o we g rid ,   AI  a p p li c a ti o n   to   p o we sy ste m ,   a n d   in   g rid   in teg ra t io n   o f   re n e wa b les .   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il ima d e wa rtan a 6 5 @g m a il . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.