I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   3 9 ,   No .   1 Ju ly   2 0 2 5 ,   p p .   6 1 4 ~ 6 2 4   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijeecs.v 3 9 .i 1 . pp 614 - 6 2 4           614     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   Adv a ncements i g a s lea ka g e det ect io n and  risk as ses sm ent:     a  com prehensiv surv ey       Y.   B ha v a ni,  Sa njusree  Vo da pa lly ,   Dines B o k k a ,   H a rsh it ha   Va rm a   M ud da s a ni,  Dee pik a   K a s t uri   D e p a r t me n t   o f   I n f o r m a t i o n   Te c h n o l o g y ,   K a k a t i y a   I n st i t u t e   o f   Te c h n o l o g y   a n d   S c i e n c e ,   W a r a n g a l ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ap r   21 2 0 2 4   R ev is ed   Mar   10 2 0 2 5   Acc ep ted   Mar   26 2 0 2 5       G a lea k a g e   is  th e   m a in   p ro b lem   th a h a rm th e   e n v iro n m e n t,   i n fr a stru c tu re   a n d   p u b li c   sa fe ty .   Tec h n o lo g y   i in c re a sin g   ra p i d ly   n o wa d a y s.   S o ,   th e re   m u st  b e   a d v a n c e m e n ts  in   t h e   m e th o d s   u se d .   M a n y   m e th o d h a v e   b e e n   c o m e   a c ro ss   to   so lv e   t h is  p ro b lem .   T h is  su rv e y   p a p e e x p lo re v a ri o u s   m e th o d s   a n d   tec h n o lo g y   u se d   t o   so l v e   th e   p ro b lem .   M a n y   m e th o d o lo g ies   h a v e   b e e n   su g g e ste d   to   re d u c e   th e   r isk   o g a lea k a n d   imp ro v e   d e tec ti o n   s y ste m s.  It  in v e stig a tes   c u tt in g - e d g e   m o d e l fo e stim a ti n g   th e   e ffe c ts  o f   li q u e fied   n a tu re d   g a ( LNG )   lea k a g e   a c c id e n ts,  c o m p re h e n siv e   wire le ss   se n so n e two rk   (W S N)  is   se u p   fo d e tec ti n g   g a lea k in   a d v a n c e ,   a n d   n e u ra l   n e two rk   a n d   Ka lma n   fil ter - b a se d   g a s lea k a g e   e a rly   wa rn in g   sy ste m s.  Cu rre n t   d e v e lo p m e n ts  in c lu d e   fa c to rs  l ik e   p o in o in tere st  (P o I) ,   h u m a n   d a ta  m o v e m e n a n d   g a p i p e li n e s.  As   t e c h n o l o g y   in c re a se s,  th e re   wo u ld   b e   m a jo r   th re a o a u th e n ti c a ti o n .   S o ,   it   a ls o   lo o k s   o n   m e th o d f o u se a u th e n ti c a ti o n   b a se d   o n   d iffere n t   p a tt e rn to   m o b il e   a p p li c a ti o n s.   Esp e c ially   i n   sm a rt  h o m e   e n v iro n m e n ts,  t h e re   is  a   n e e d   t o   imp r o v e   se c u rit y .   T h is  su r v e y   p ro v id e s   c o m p lete   u n d e rs tan d in g   o p re se n a n d   fu t u re   d irec ti o n s   fo r   t h e   r e se a rc h e rs   in   g a lea k a g e   d e tec ti o n   a n d   risk   m a n a g e m e n th r o u g h   v a ri o u s   m e th o d s   a n d   th e ir  e v a lu a ti o n .   K ey w o r d s :   Au th en ticatio n   Gas le ak ag e   I n ter n et  o f   th in g s   R is k   as s ess m en t   Sm ar t h o m e   W ir eles s   s en s o r   n etwo r k   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Y.   B h av an i   Dep ar tm en t o f   I n f o r m atio n   T e ch n o lo g y ,   Kak atiy a   I n s titu te  o f   T ec h n o lo g y   an d   Scien ce   W ar an g al,   T elan g an a ,   I n d ia   E m ail:  y er r am . b h @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   I n teg r atin g   tec h n o lo g y   in to   o u r   h o m es  to   m ak th em   s m ar t   an d   s ec u r is   cr u cial.   Saf eg u ar d in g   o u r   h o m es  f r o m   p o ten tial  d am a g e   an d   ac cid en ts   is   p ar am o u n t.  I n   m an y   co u n tr ies ,   liq u id   p etr o leu m   g as  ( L PG )   is   wid ely   u s ed   f o r   ec o n o m ic  r ea s o n s .   Ho wev er ,   d etec tin g   g as lea k s   is   m ajo r   co n ce r n   f o r   u s er s ,   as it c an   lead   to   f r ig h ten in g   o u tco m es.  I n s tallin g   f ir e   d etec tio n   an d   s ec u r ity   s y s tem s ,   alo n g   with   g as  leak   d etec tio n   s y s tem s ,   is   ess en tial.  T h ese  au to m ated   s ec u r ity   m ea s u r es  n o o n ly   p r o tect  p eo p le  f r o m   h az ar d o u s   e x p lo s io n s   b u also   h elp   p r e v en t a cc id en ts   alto g et h er .   Gas  leak ag lead s   to   v ar io u s   h az ar d s   an d   p r o v id es  m an y   d i f f icu lties .   I is   v er y   im p o r tan to   id en tify   th s u itab le  m eth o d   f o r   g as  leak ag d etec tio n .   T h m eth o d s   th at  ar ex is tin g   r eq u ir m o r e   h u m an   lab o r .   T h is   ca n   ca u s m an y   er r o r s   in   th s y s tem ,   o r   th r esu lt  m ay   n o t   b ac cu r ate.   B y   u s in g   p ip eli n n etwo r k   [ 1 ]   [ 2 ] ,   wh ich   in clu d es  all  f ac to r s   lik d ata,   h u m an   m o tio n ,   an d   p o in o f   in ter est   (P o I )   r is k   f ac to r s   ca n   b d etec ted .   T h is   n etwo r k   is   co m p lex   to   c o n s tr u ct  an d   u n k n o wn   leak ag es  m ay   h ap p e n .   T o   av o id   th es lim itatio n s   u r b an   s en s in g   tech n iq u es  ar u s ed   wh ich   h elp s   to   ex tr ac th e   en v ir o n m en tal  d ata  f r o m   p atter n s   o f   h u m a n   m o v em en ts .   Neu r al  n etwo r k s   ar e   cr ea ted   b y   co m b in in g   all  th f ac to r s   u s ed   to   ev alu ate  r is k .   T h is   h elp s   to   id en tify   th p o s s ib le  leak   lo ca tio n s   th r o u g h   p r ac tical  ex p er im en ts .   All  th ese  m eth o d o lo g ies  in cr ea s th ef f icien cy   an d   ac cu r ac y   o f   g as   leak   d etec tio n   a n d   p r o v id ac cu r ate  r esu lts   o f   r is k   ass ess m en t.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       A d va n ce men ts   in   g a s   lea ka g e   d etec tio n   a n d   r is a s s ess men t:   a   co mp r eh en s ive  s u r ve y   ( Y.  B h a va n i )   615   T h d e m an d   f o r   liq u ef ied   n at u r ed   g as  ( L NG)   h as  in c r ea s ed .   T h e   leak ag e   h az ar d s   also   in cr ea s ed   as  m o r L NG  g as  is   p r o d u ce d   [ 3 ] .   C o n tr o s y s tem   will  p r o v i d ad ju s tm en ts   f o r   th s y s tem s   th at  h elp   to   d etec th ex ten t   o f   l ea k ag e.   B u em e r g en cy   r eq u ir em en ts   a r n o f u lf illed   i.e . ,   if   th e r is   a n   in c r e ase  in   th e   ex ten o f   leak ag e,   it  will  n o s to p   au to m atica lly .   L ea k ag v o lu m es  an d   co n s eq u e n ce s   s h o u ld   b p r o p er ly   esti m ated   to   an aly ze   th r is k s .   HYSY an d   FLACS   m o d els  [ 4 ] ,   [ 5 ]   ar u s ed   to   esti m ate  s p ill  f lo w   r ates  an d   g en er ate  f o r ec ast  o u tco m es  lik v a p o r   ex p lo s io n   an d   p o o f ir es.  T h is   s tr ateg y   is   al s o   co m p ar ed   with   th tr ad itio n al   m eth o d s   an d   p r o v ed   t o   g en e r a te  m o r ac cu r ate  r esu lts   b y   tak in g   d if f e r en t f ac to r s   in to   co n s id er atio n .   T h ex is tin g   m eth o d s   ex p lain ed   h av m an y   d is ad v a n tag es  wh er th co n s tr u ctio n   o f   g a s   leak ag s y s tem   is   co m p lex   f o r   th e x i s tin g   m eth o d s ,   an d   th e   r esu lts   o f   f ew   m eth o d s   ar n o t   ac c u r ate.   W ith   r esp ec to   th ea r lier   m eth o d s ,   we  s u g g ested   an   in ter n et  o f   t h in g s   ( I o T )   n etwo r k   th at  d etec ts   g as  leak ag es  in   th atm o s p h er e.   T h n etwo r k   co n s tr u ctio n   is   n o c o m p lex   as  co m p ar ed   to   th e   ex is tin g   s y s tem s .   T h is   h elp s   to   d etec g as  leak s   p r io r   an d   av o i d   m ajo r   co n s eq u en ce s .   T h is   m eth o d   is   a n   in te g r atio n   o f   s o f t war an d   h ar d war co m p o n en ts .   T h e   g as  leak s   ar d etec ted   with   t h h elp   o f   s en s o r   in   t h I o T   n etwo r k .   I f   th s en s o r   d etec ts   th e   g as  leak s ,   th en   s m ar v en tila tio n   s y s tem   will   b en ab led   to   p r ev en d am ag e .   T h is   v en tilatio n   s y s tem   ca n   b o p er ate d   th r o u g h   th e   web   ap p licatio n .   T h e   s y s tem   en s u r es   s ec u r ity   with   au th en ticatio n   te ch n iq u es.   T h e   d ata   r elate d   to   th s y s tem   will  b a v ailab le  in   th clo u d   s o   th at  it  ca n   b u s ed   r em o tely .   T h is   m eth o d   ca n   b ea s ily   u n d er s tan d a b le  to   th u s er   as it d o es n o t in clu d co m p lex   m o d els an d   p atter n s .   T h is   p ap er   is   o r g an ize d   as  f o llo ws,  in tr o d u ctio n   is   g i v en   in   s ec tio n   1 ,   s ec tio n   2   elu cid ates  m eth o d o l o g y .   Sectio n   3   co m p ar es a n d   illu s tr ates e x is tin g   w o r k   an d   s ec tio n   4   r esu lts   an d   d is cu s s io n .   Sectio n   5   p r o v id es c o n clu s io n.       2.   M E T H O D   Pra ctica tr ials   ar v er y   im p o r tan f o r   th v er if icatio n   o f   ac c u r ate  r esu lts .   I n tellig en r is k   a s s es s m en s y s tem   r eq u ir es  r ea wo r ld   s it u atio n s   to   b im p lem en ted   in   an   ef f icien m an n er .   T h ef f ic ien cy   o f   th s y s tem   in cr ea s es  with   p r ac tical  ex p e r ien ce .   T h o u tco m es  o f   th ese  test s   will  s p ec if y   th im p o r t an ce   o f   th s y s tem   an d   p r o v id e   th a b ilit y   to   im p r o v u tili ty   n etwo r k .   R ea tim ex p er im en ts   h el p   to   d em o n s tr ate  th g as  leak a g e   r is k   an d   id e n tify   th p o s s ib le  leak ag lo ca tio n s   en s u r in g   s af e ty .   Th p r o p o s ed   s y s tem   in teg r ates  b o th   s o f twar an d   h ar d war co m p o n e n ts .   An   I o T   n etwo r k   is   co n s tr u cted   with   t h h elp   o f   d ev ices  lik MQ 5   s en s o r ,   DC   m o to r ,   E SP   8 2 6 6 ,   lo a d   ce lls ,   r elay g lo b al  s y s tem   f o r   m o b ile  ( GSM )   m o d u le,   ca p ac ito r s ,   lo ad   ce lls   co n n ec ted   to   el ec tr ic  cir cu it,  tr an s is to r s ,   r esis to r s ,   an d   b atter y .   E SP   8 2 6 6   m o d u le   en ab les  th s y s tem   to   co n n ec to   W i - Fi.  L o ad   ce lls   ar u s ed   f o r   th ca lcu latio n   o f   weig h t.  GSM   m o d u le  is   u s ed   f o r   s en d in g   s h o r t m ess ag s er v ice  ( SMS )   to   th u s er ,   a   s im   is   to   b in s er ted   in to   it  f o r   u s er   in ter ac tio n .   MQ 5   s en s o r   is   r esp o n s ib le  f o r   th d etec tio n   o f   g as  leak s .   DC   m o to r   wo r k s   as  th v en tilatio n   s y s tem   in   th p r o t o ty p o f   th n etwo r k   c o n s tr u c tio n .   L o ad   ce lls   ar u s ed   to   f i n d   th weig h o f   th e   g as,  f o r   ex am p le   we  ca n   k n o th we ig h o f   th g as  co n tain ed   in   th g as  cy lin d er   with   th h elp   o f   lo ad   ce lls .   R elay   m o d u le  h elp s   to   s witch   elec tr ical  d ev ices.   Ar d u in o   I DE   is   u s ed   f o r   c o d in g   to   th I o T   n etwo r k .   R e q u ir ed   lib r a r ies  lik Ar d u in o I o T C lo u d ,   Ar d u in o _ C o n n ec tio n Han d ler ,   Ar d u in o _ E SP 3 2 _ OT A,   GSM,   Ar d u in o _ Deb u g Utils ,   Ar d u in o Mq ttC lien t,   E s p lo r a,   Ar d u in o _ AVRS T L   ar to   b in s talled   in   Ar d u in o   I DE .   W n ee d   to   s et   u p   a   b o a r d   E SP 8 2 6 6   in   th Ar d u in o   I DE .   T h is   s o f twar s y s tem   is   co n n ec ted   to   th e   I o T   n etwo r k .   B o th   E SP   an d   th s y s tem   s h o u ld   b e   co n n ec ted   to   th s am W i - Fi  n etwo r k   to   en s u r au t h en ticatio n .   Af ter   ex ec u tio n   o f   th co d we  ca n   k n o th e   v alu o f   g as  w h ich   is   b el o o r   a b o v e   th r esh o ld ,   weig h o f   th e   g as  r em ai n in g   an d   s tatu s   o f   th e   s y s tem .     T h co m p lete  s k etch   will  b s av ed   in   th Ar d u in o   clo u d ,   an d   it  ca n   b u s ed   an y wh e r e   th r o u g h   th clo u d .     p ar ticu lar   u s er n am a n d   p ass wo r d   will  b g iv e n   to   th clo u d   to   e n s u r e   s ec u r ity .   I n   Ar d u in o   clo u d ,   a   d ev ice   ca n   b cr ea te d   f r o m   th d ash b o ar d   s o   th at  it  ca n   b e   o p er ate d   th r o u g h   th e   m o b ile  a p p licatio n .   s p ec if ic  W i - Fi   n am an d   p ass wo r d   s h o u l d   b g iv en   s o   th at  o n ly   a u th en ticate d   u s er s   ca n   o p er ate  th s y s tem .   Firstl y ,   th s y s t em   an d   E SP   8 2 6 6   s h o u ld   b co n n ec ted   to   th s p ec if ied   W i - Fi.  I f   th er e   is   an y   g as   leak ag d etec ted   b y   th s en s o r   th en   im m ed iately   th e   lig h t w i ll “ o n ”  in   th r ela y   m o d u le.   T h s m ar t v en tilatio n   s y s tem   i.e . ,   DC   m o to r   in   th p r o to ty p will  b en ab led .   T h weig h o f   th g as  is   ca lcu late d   b y   th lo ad   ce lls .   I f   th weig h o f   th g as  is   les s   th an   th s p ec if ied   th r esh o ld   v alu e,   th en   an   aler o f   g as  b o o k in g   is   s en to   th u s er .   Aler ts   ar s en to   th u s er   to   th s p ec if ied   m o b ile  n u m b er .   W ca n   k n o th g as   v alu e,   g as  weig h t,  wh eth er   th SMS  is   s en t,  wh eth er   th s y s tem   an d   d ev ice  is   c o n n ec ted   t o   W i - Fi  an d   th wo r k in g   o f   th s y s tem   th r o u g h   s er ial  m o n ito r   in   Ar d u in o   I DE   with   th h elp   o f   p o r t.   Acc o r d in g   to   th s u r v ey ,   v ar i o u s   m eth o d s   ar u s ed   f o r   th d em o n s tr atio n   o f   g as  leak s ,   r i s k   an aly s is ,   ad v an ce m e n ts   in   th g as  leak ag d etec tio n   s y s tem s ,   au th en ticatio n   u s in g   m o b ile  ap p licat io n   p atter n s .   E ac h   m eth o d   h as  its   o wn   ad v an tag es  as  well  a s   d is ad v an tag es.   So m o f   th m eth o d s   wh ich   wer in   th ex is tin g   p ap er s   ar d escr ib e d   b elo w.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  3 9 ,   No .   1 ,   Ju ly   20 25 :   6 1 4 - 6 2 4   616   2 . 1 .     G a s   lea ka g risk   a s s ess m ent   in utilit y   net wo rk s   Gas  leak ag is   o n o f   th e   m ajo r   r is k s   in   u tili ty   n etwo r k s   [ 6 ] .   T h ese  s y s tem s   u s h u m an   lab o r   p r o ce d u r es  wh ich   r ed u ce   ef f i cien cy .   T h r is k s   s h o u ld   b r ed u ce d   b u th ese  s y s tem s   r ed u ce   th s co p o ass es s m en ts   in s id th g as  p i p elin n etwo r k .   Hen ce   it  is   m an d ato r y   to   cr ea te  au t o m ate d   tech n o lo g ies  th at  ev alu ate  th n etwo r k   ac cu r at ely   an d   id en tify   th h ig h - r is k   lo ca tio n s   q u ick ly .   R esear ch   [ 7 ]   s u g g ests   an   in tellig en s y s tem   f o r   ass ess i n g   th r is k   wh ic h   o v er co m e s   th d is ad v an tag es  o f   p r ev i o u s   m eth o d s .   T h is   s y s tem   u s es e x clu s iv m u lti s o u r ce   d ata.     2 . 2 .     Cha lleng es in  g a s   lea ka g risk   a s s ess m ent   An   ef f ec tiv r is k   ass ess m en s y s tem   is   v er y   co m p le x   to   co n s tr u ct  as  it  h as  to   d ea w ith   v ar io u s   f ac to r s .   T h e   l ea k ag e   m ec h a n is m   m ay   n o b e   clea r   t o   p r ed i ct  th r is k   [ 8 ] ,   [ 9 ] .   E n v ir o n m en tal  co n d itio n s   ar e   also   co n s id er ed   as  m ajo r   c h allen g es.  T h n atu r o f   p ip elin e   n etwo r k   is   also   m ajo r   f ac t o r   to   b co n s id er ed .   I n ter n al  f ea tu r es  a n d   ex ter n al   en v ir o n m e n tal  f ea tu r es  s h o u l d   b e   co m b in ed   to   ad d r ess   th e s ch allen g es.  T h is   tech n iq u e   [ 1 0 ]   b u ild s   a   jo in t   lear n in g   n eu r al   n etwo r k   t h at  h elp s   f o r   ac ce s s in g   lea k ag e   r i s k   ef f icien cy   u s in g   I n ter n al  f ea tu r es  an d   ex ter n a en v ir o n m en tal  f ea tu r es.  All   th ese  ch allen g es  a r to   b f ac ed   to   d ev elo p   f lawless   s y s tem   with   h ig h   p er f o r m an ce   ca p ab ilit y   an d   m o n ito r in g   a b ilit y .     2 . 3   Adv a nce m ent s   in  g a s   lea k a g det ec t io n sy s t em s   Pre v io u s   m eth o d s   o f   g as  leak a g d etec tio n   s y s tem s   em p lo y e d   in d i v id u al   n o d es  with o u t   co o r d in atio n   o r   e n h an ce m e n t.  T o   a d d r ess   th is ,   a   f u lly   in teg r ated   wir eless   s en s o r   n etwo r k   ( W SN)   s y s tem   h as  b ee n   in tr o d u ce d   [ 1 1 ] ,   in c o r p o r atin g   I o T   tech n o lo g y   f o r   im p r o v ed   m o n ito r in g   an d   ea r ly   war n in g   ca p ab ilit ies.  T h is   in teg r ated   s y s tem   en h a n ce s   p er f o r m a n ce ,   p r o v id in g   g r ea ter   p r ec is io n   in   id en tify i n g   a n d   aler tin g   to   g as  lea k   o cc u r r e n ce s .     2 . 4 .     I nn o v a t i o ns   in  g a s   lea ka g ea rly   wa rning   s y s t em s   T h m ain   o u tco m o f   an y   s y s tem   will  b ac cu r ac y .   Acc u r ac y   an d   p r ec is io n   ar lim ited   to   s p ec if ic  ex ten f o r   th tr ad itio n al  ap p r o ac h es  [ 1 2 ] .   T o   im p r o v e   th a cc u r ac y   u n iq u ap p r o ac h   is   id en tifie d   b ased   o n   b ac k   p r o p ag atio n   n eu r al  n etw o r k s   ( B PNNs )   an d   Kalm an   f ilter s .   T h is   ap p r o ac h   u s es  lo n g   s h o r t - ter m   m em o r y   ( L STM )   an d   s u p p o r v ec to r   m ac h in e   ( SVM)   m o d els  f o r   t h im p r o v em e n o f   th e   ac cu r ac y   an d   to   p r e d ict  g as   co n ce n tr atio n .     2 . 5 .     Co ntinuo us   a uthent ica t io n us ing   m o bil a pp lica t io n pa t t er ns   Au th en ticatio n   is   th m ajo r   p r o b lem   in   b u il d in g   d e v ice  [ 1 3 ] .   T h er a r m an y   wa y s   to   m alf u n ctio n   th d ata  b y   ac ce s s in g   th d ata  in   an   u n a u th o r ized   m an n er .   T o   p r o tect  th e   d ata  f r o m   s u ch   a ctiv ities ,   we  n ee d   t o   p r o v id s ec u r it y   f o r   th d ata.   I is   p o s s ib le  b y   au th en ticatio n   tech n iq u es.  Au th en ticatio n   tech n iq u es  wh ich   d ep en d   o n   s tatic  cr ed en tials   will  in cr ea s th s ec u r ity   r is k s .   T h is   s tu d y   s u g g ests   a   m eth o d   f o r   u s er   au th en ticatio n   a n d   i d en tity   b ased   o n   m o b ile  a p p licatio n   p atter n s   to   in cr ea s th e   au th e n ticatio n   ca p ab ilit y .     T h s ec u r ity   p r o to co ls   ar im p r o v e d   with   th h ig h   p r ec is io n   v alu es.  I n s id s m ar h o m s ettin g ,   th is   m o d el   an aly s es  th p atter n s   wh ich   a r id en tifie d   b y   ap p licatio n .   Hen ce   h ig h   p r ec is io n   v alu e   to   b p r o d u ce d   th at   h elp s   to   s tr en g th en   th s ec u r it y   p r o t o co ls .     2 . 6 .     O pti m iza t io n in Io T   env iro nm ent s   f o s ma rt   ho m s y s t em s   I o T   u s es  ef f icien p r o ce s s in g   o f   s en s o r   d ata  [ 1 4 ] ,   [ 1 5 ] .   I o T   tech n o lo g y   u s es  m u ltip le  s en s o r s   f o r   th e   ef f ec tiv co m m u n icatio n   b et wee n   th d ev ices.  I o T   co m p le tely   wo r k s   with   th e   in ter n et  f ac ilit y .   T h d ata  ca n   b ac ce s s ed   f r o m   an y wh er w ith   th h elp   o f   in ter n et.   T h is   h elp s   s m ar t h o m s y s tem s   to   r e s p o n d   ef f ec tiv ely   to   u s er   n ee d s .   Sev er al  j o in   o p er ato r s   ar o p tim ized ,   an d   SV class if icat io n   tech n o lo g ies  ar u s ed   to   im p r o v e   th ef f e ctiv en ess   o f   p r o ce s s in g   s en s o r   d ata.   T h is   s y s tem   id en tifie s   v ar io u s   co n d itio n s   an d   h elp s   to   m an ag d ev ices.  T h s y s tem   im p r o v es  co n v en ien ce   an d   ef f icien cy   in   s m ar h o m e   en v ir o n m en ts ,   r esu ltin g   in   en h an ce m e n t.       3.   RE L AT E WO RK   Ma n y   r esear ch er s   p r o p o s ed   d if f er en m eth o d s   g as  leak ag e   d etec tio n   an d   r is k   ass ess m en t .   I n   th is   p ap er   we  p r o v id e d   co m p let u n d er s tan d i n g   o f   p r esen a n d   f u t u r d ir ec tio n s   f o r   t h r esear ch er s   wh o   ca n   p er f o r m   th eir   ex p er im en ts   in   r ig h d ir ec tio n   an d   ac h iev t h g o al  o f   f in d i n g   b etter   alg o r ith m s   f o r   d etec tio n   o f   g as  leak ag e.   L iu   et  a l.   [ 1 6 ]   d is cu s s ed   th s er io u s   p r o b lem   o f   s u lf u r   h e x af lu o r id ( SF 6 )   g as  leak s   in   cities,   em p h asizin g   th e   r is k   o f   m ass   f atalities  an d   s u f f o ca tio n .   I s u g g ests   m eth o d ical   p r o ce d u r e   f o r   k ee p in g   a n   ey e   o n ,   aler tin g ,   an d   r esp o n d i n g   t o   SF 6   leak s   in   s u b s tatio n s   in   an   em er g en cy .   T h e   co n ce n tr a tio n   d is tr ib u tio n   o f   SF 6   g as  th at  h as  escap ed   is   ex am in ed   u s in g   c o m p u tatio n al  f lu id   d y n am ics  ( C FD )   m o d els  to   p in p o in Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       A d va n ce men ts   in   g a s   lea ka g e   d etec tio n   a n d   r is a s s ess men t:   a   co mp r eh en s ive  s u r ve y   ( Y.  B h a va n i )   617   v u ln er ab le  r e g io n s   an d   estab lis h   s en s o r   m o n ito r in g   lo ca tio n s .   T h d ev elo p m en o f   a n   e f f icien em er g en c y   r esp o n s s y s tem   is   m ad p o s s ib le  b y   th e   estab lis h m en o f   a   p r ed ictio n   m o d el  f o r   SF 6   d i f f u s io n   co n ce n tr atio n .   T h tech n i q u i n co r p o r ates  s af ety   m an a g em en t   d ata  to   en ab le  p r o m p id e n tific atio n   o f   n e ce s s ar y   em er g en c y   ac tio n s   wh en   th ey   ar is e.   B u   et  a l.   [ 1 7 ]   em p lo y e d   co m p u tatio n al  m o d elin g   to   in v esti g ate  h o n atu r al  g as lea k s   an d   s p r ea d s   with in   u tili ty   tu n n els  u n d e r   d if f e r en o p er ati o n al  s ce n ar io s ,   in clu d in g   v ar y in g   p r ess u r es,  leak   s izes,  v en tilatio n   co n f i g u r atio n s ,   an d   leak   lo ca tio n s .   T h eir   s tu d y   s o u g h to   o f f er   v alu a b le  in s ig h ts   in to   r o u tin e   m ain ten an ce   p r ac tices a n d   s tr a teg ies f o r   p r e v en tin g   ac cid en ts .     Salam eh   et  a l .   [ 1 8 ]   ex p er im e n tal  test in g   d e m o n s tr ates  th e   r o b u s a n d   r eliab le  p er f o r m an ce   o f   th e   in teg r ated   W SN  s y s tem ,   wh i ch   is   an   im p o r tan f ea t u r e.   R em ar k ab ly ,   th e   s y s tem   m ain t ain s   ef f ec tiv d ata  tr an s m is s io n   an d   co m m u n ic atio n   b etwe en   n etwo r k   n o d es  with   p ac k et  lo s s   r ate   o f   less   th an   5 %.  Fu r th er m o r e ,   th s y s tem   r esp o n d s   v er y   q u ick ly in   ju s 5 0   m illi s e co n d s ,   g as  leak s   ca n   b d etec ted .   Gas  co n ce n tr atio n   m ea s u r em en ts   h av an   im p r ess iv 9 7 ac cu r ac y   r ate,   wh ich   is   p ar tic u lar ly   n o tewo r t h y .   Ov er all,   th ex p er im en tal  f in d in g s   s u p p o r t th v iab ilit y   o f   th s u g g ested   s y s tem   an d   d em o n s tr ate  h o m u ch   it  m ay   im p r o v ea r l y   war n in g   g a s   d etec tio n   an d   m o n ito r i n g   ca p ab ilit ies.   R alev s k an d   Sto jk o s k [ 1 9 ]   d ev is ed   an   ec o n o m ical  I o T   s y s tem   aim ed   at  s wif tly   id en tify in g   h o u s eh o ld   f i r an d   g as  leak s .   T h ey   d em o n s tr ated   s im u lated   s ce n ar io   wh er ein   d etec th escalatin g   r is k   o f   k itch en   f i r b y   m o n ito r i n g   te m p er atu r e   an d   g as  c o n ce n tr ati o n s .   T o   s tr ea m lin c o m m u n icatio n   an d   m in im iz e   d ata  tr an s m is s io n ,   th ey   im p le m en ted   tim s er ies  f o r ec asti n g   m eth o d   u s in g   m o v in g   av er ag p r ed ictio n   s ch em e.   J u war et  a l.   [ 2 0 ]   in v esti g ated   th ex t er n al  elem en ts   af f ec ti n g   th s p r ea d   an d   ex p l o s io n   p o ten tial  o f   n atu r al  g as,   em p lo y in g   FLA C s o f twar e.   T h ey   e x am in ed   v ar iab les  s u ch   as  win d   d ir e ctio n ,   th e   wid th   o f   v en ted   en clo s u r h o les,  an d   th ex is ten ce   o f   o b s tacle s .   Me an wh ile,   B au wen s   et  a l.   [ 2 1 ]   ca r r ie d   o u t   ex p er im en ts   in v o lv in g   v en tila ted   ex p lo s io n s   with   p r o p an e - air   m ix tu r es.  T h eir   r esear ch   f o cu s ed   o n   s tu d y in g   h o v en s ize,   ig n itio n   lo ca tio n   an d   o b s tacle s   in f lu en ce d   th p r o g r ess   o f   ex p lo s io n s   t h at  ar b u ild u p   o f   p r ess u r e.   Z an d et  a l.   [ 2 2 ]   in v esti g ate d   n atu r al  g as  leak s   r esu ltin g   f r o m   p ip elin e.   E x am i n th f ea tu r es  th at  co n tr ib u te  t o   in cr ea s ed   g as  c o n ce n tr atio n   in   ea ch   en v ir o n m en an d   t h eir   im p ac o n   t h e   ex p lo s io n   z o n e.   T o   v alid ate  th e   ac cu r ac y   c o n d u cted   r ea l - life   test s   with   th e   I s f ah an   Gas  C o m p a n y   in   I r an   a n d   co m p a r ed   ex p er im en tal  r esu lts   with   n u m er ical  s o lu tio n s .   Var iab les  lik e   b u r s s ize,   p ip elin p r ess u r e,   win d   v elo city ,   an d   s o il  p er m ea b ilit y   ar cr u cial  f ea tu r es  in f lu en ci n g   th is   is s u e.   T h eir   s im u latio n s   r ev ea t h at  h ig h er   p ip elin e   p r ess u r es  an d   lar g er   r u p tu r e   d iam eter s   lead   to   b o o s in   th e   h eig h o f   th e   ex p l o s io n   zo n e.   DeFr ien d   et  a l.   [ 2 3 ]   s u g g ested   n o v el  ap p r o ac h   f o r   d etec tin g   an d   ass ess in g   th r is k   f r o m   v a r io u s   r ep r esen tativ leak ag s ce n ar io s   r ath er   th an   r ely in g   s o lely   o n   wo r s t - ca s ev alu atio n s .   W an g   et  a l.  [ 2 4 ]   in   th eir   ap p r o ac h   p r esen ts   d ig ital  twi n   m o d el  o f   p ip elin es,  u tili zin g   p r ess u r s ig n als  g en er ated   b y   leak s   to   en h an ce   leak   d etec tio n .   v is u al  m o d el  is   cr ea ted   th at   p r o v id es  r ea l - tim e   d is p lay   o f   s p atial  d ata  f r o m   p ip elin p h y s ical  in f o r m atio n   alo n g s id d ig ital  twin   o u tp u d ata.   Up o n   leak   d etec tio n ,   an   alar m   is   ac tiv ated ,   tr ig g er in g   a n   em er g en c y   r esp o n s p lan .   Ad d itio n all y ,   p ip elin leak   id en tific atio n   m o d el  is   d ev elo p ed   b y   an aly zin g   f in ite  elem e n t m o d el  o f   th p i p elin e.   T h t est d ata  i s   co llected ,   p r ep r o ce s s ed ,   an d   f ea tu r v ec to r s   ar ex tr ac ted .   SVM  tr ain in g   m o d els  ar em p lo y e d   to   class if y   o p er atio n al  co n d itio n s .   T h eo r etica an aly s is   an d   in v esti g atio n al  r esu lts   s h o th h ig h   d etec tio n   ac cu r a cy   o f   th ei r   m eth o d ,   in d icatin g   th f e asib ilit y   o f   u s i n g   d ig ital twin   p r ed ictio n s   f o r   g as p ip elin leak   d etec tio n .   Z h en g   et  a l.   [ 2 5 ] ,   co n ce r n s   r eg ar d in g   p o s s ib le  leak ag r is k s   d u r in g   o f f - l o ad in g   p r o ce d u r es  ar e   b r o u g h to   lig h b y   th g r o wi n g   n u m b er   o f   L NG  f ac ilit ies  b ein g   b u ilt.  T o   a d d r ess   th is ,   th o r o u g h   s tr ateg y   co m b in es th FLACS   an d   HYSYS m o d els f o r   p r ec is ev alu atio n .   T o   b e g in   with ,   HYSYS m o d el  d eter m in es  s p ill  f lo r ates  in   v a r io u s   s ce n ar io s   b o t h   with   an d   with o u th ass is tan ce   o f   b asic  p r o c ess   co n tr o s y s tem   ( B PC S).   Seco n d   d ep en d in g   o n   s p ill   f lo r ates,  wea th er ,   an d   s u b s tr ate  ty p e,   FLACS   m o d el  f o r ec asts   o u tc o m e   in clu d in g   v ap o r   b u r s ts   an d   p o o f ir es.  Simu latio n s   s h o w   th a th HYSYS FLACS   m o d el  o u tp er f o r m s   o t h er   m eth o d s   in   f o r ec asti n g   b ig g er   eq u iv ale n s to ich io m etr ic   clo u d s   ( Q9 )   an d   p o o lin g   r e g io n s   v ia  s ix   s ce n ar io s .   T h is   in teg r ated   m o d el  h elp s   with   em er g en cy   r esp o n s an d   m itig atio n   ef f o r ts   b y   o f f er i n g   m o r ac cu r ate  ev alu atio n   o f   th d a n g er s   r elat ed   to   u n s ch ed u led   L NG  em is s io n s .   W an g   et  a l.   [ 2 6 ]   s tu d ied   th e   p r o ce s s es  in v o lv ed   in   t h r elea s an d   s p r ea d   o f   g as f r o m   s m all  o p en i n g s   u n d er   b o th   n atu r al  air f lo an d   f o r ce d   v en tilatio n   co n d itio n s   u s in g   f lu en s o f twar e.   L iu   et  a l.   [ 2 7 ]   u tili ze d   C FD  to   r estrict  n atu r al  g as  l ea k s   in   th r ee   d is tin ct  co n f ig u r atio n s .   T h eir   s tu d y   ev alu ate d   g as  co n ce n tr atio n   lev els an d   id en tifie d   p o ten tiall y   h az ar d o u s   zo n es,  p r o v id in g   i n s ig h ts   f o r   th d esig n   o f   b u ild i n g s   an d   p ip elin es.   Z h ao s   m eth o d   m e r g es  th alter ed   g au s s ian   p lu m m o d el  with   u n m an n e d   ae r ial  v eh icle s   ( UAVs )   eq u ip p e d   with   laser   m eth an s en s o r s ,   alo n g s id th Ma r k o v   ch ain   Mo n te  C ar lo   m et h o d   b ased   o n   B ay esian   in f er en ce   [ 2 8 ] .   Un lik c o n v e n tio n al  ap p r o ac h es,  th eir   m eth o d   en ab les  s im u ltan eo u s   d eter m in atio n   o f   b o th   th e   lo ca tio n   an d   m ag n itu d o f   p ip elin leak s .   T h ey   co n d u cted   co n v er g e n ce   d iag n o s tics   an d   m o d el  ass ess m en ts   o n   th in v er s io n   m o d el  to   v e r if y   its   r atio n ality   an d   v iab ilit y .   L iu   et  a l .   [ 4 ] ,   em p lo y ed   FL AC to   m o d el  h o w   v ar io u s   f ac to r s ,   s u ch   as  leak   lo ca tio n s ,   wea th er   co n d itio n s ,   an d   p r o ce s s   p ar am eter s ,   in f l u e n ce   g as  d is p er s io n .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  3 9 ,   No .   1 ,   Ju ly   20 25 :   6 1 4 - 6 2 4   618   T h ey   u tili ze d   m ix ed   in te g er   lin ea r   p r o g r am m i n g   ( M I L P)  to   o p tim ize  th e   p lace m en o f   g as  d etec to r s   in   p etr o ch em ical  f ac ilit ies b ased   o n   th eir   s im u latio n s .   Váz q u ez - R o m án   et   a l.   [ 2 9 ]   s im u lated   leak ag s ce n ar i o s   u s in g   An s y s - Flu en an d   r ec o m m en d ed   d etec tin g   p o ten tial  r elea s es  2   m eter s   awa y   f r o m   th e   s o u r ce   to   p r e v en g as  co n ce n tr atio n s   ab o v 2 0 %.     Z h o u   et  a l.   [ 3 0 ]   in tr o d u ce d   m u lti - o b jectiv o p tim izatio n   tec h n iq u b y   p lacin g   d etec to r s ,   wh ich   co n s id er s   b o th   leak ag s ce n ar io s   an d   co n s eq u en ce   m o d elin g   to   ac h iev an   o p tim ized   p lace m e n s tr ateg y .   K elsey   et  a l.   [ 3 1 ]   co n d u cte d   s im u latio n s   to   o p ti m ize  n etwo r k   o f   g as  d etec to r s ,   co n s id er i n g   f ac to r s   s u ch   as  d etec to r   alar m   lev els an d   r esp o n s tim es to   g et  b etter   r esu lts   f o r   d etec tio n   s y s tem .     J eo n   et  a l.   [ 3 2 ]   em p l o y ed   a   d ee p   n eu r al  n etwo r k - b ased   s u r r o g ate  m o d el  alo n g   with   MI L to   o p tim ize  th allo ca tio n   o f   d ete cto r s .   R ad   et  a l.  [ 3 3 ]   o p tim ize d   d etec to r   lay o u ts   b ased   o n   r is k   ass ess m en ts   an d   d etec to r   ar r an g e m en ts .   Vian n [ 3 4 ]   s u g g ested   a   m eth o d   to   en h an ce   th e f f icien cy   o f   g as   d etec to r   d ep lo y m en t   b y   u tili zin g   th co lo r   p atter n   o f   th s et  co v er ag p r o b lem   g r a p h .   T ab le   [ 2 5 ] ,   [ 3 5 ] - [ 4 2 ]   s h o ws s o m m o r g as  leak ag d etec tio n   an d   r is k   ass ess m en s y s tem s   with   ad v an tag es  an d   d is ad v an tag es.   Fu r th e r m o r e,   s ch o lar s   lik Z h an g   et  a l.   [ 4 3 ] ,   [ 4 4 ] ,   B en av id es - Ser r an o   et   a l.   [ 4 5 ] ,   C h e n g   et  a l.  [ 4 6 ] ,   Seo   et   a l.   [ 4 7 ] ,   an d   Su n   et  a l.  [ 4 8 ]   co m b in ed   C FD simu latio n   wit h   s to ch asti p r o g r am m in g   ( SP )   to   p r o p o s o p tim al  d etec to r   l ay o u t sch em es.       T ab le  1 .   C o m p a r is o n   o f   s o m ad v an ce d   g a s   leak ag p r o tecti o n   s y s tem s   A u t h o r   M e t h o d o l o g y   A d v a n t a g e   D i sad v a n t a g e   H a ssan   e t   a l .   [ 3 5 ]   Ef f e c t i v e   u ser  a p p l i c a t i o n   p r o t o c o l a r e   u se d   w i t h   a   k e y   a g r e e me n t .   I t   u s e v a r i o u c r y p t o g r a p h i c   t e c h n i q u e t o   e n s u r e   a n d   p r o v i d e   s e c u r i t y .   I t   d e a l s wi t h   v a r i o u s   c r y p t o g r a p h i c   t e c h n i q u e i n   a   f l e x i b l e   m a n n e r .   Tr a d i t i o n a l   s e c u r i t y   c h e c k s w i l l   n o t   p r o v i d e   e f f i c i e n t   r e s u l t i n   h a n d l i n g   u n a u t h o r i z e d   a c c e ss  a n d   r e su l t i n   c r y p t o g r a p h i c   w e a k n e s ses.   Li u   e t   a l .   [ 3 6 ]   Th e   e a r l y   w a r n i n g   sy s t e m   f o r   g a s   l e a k a g e   i s   u s e d   t o   r e d u c e   t h e   u n w a n t e d   d a t a   i n   se n s o r s a n d   mea s u r e d   g a l e v e l u si n g   K a l ma n   f i l t e r   t e c h n i q u e .   I t   f i l t e r a l l   t h e   u n w a n t e d   d a t a   f r o t h e   se n s o r   me a s u r e me n t s   w i t h   i t t h o r o u g h   mo n i t o r i n g   a n d   d e a l s wi t h   t h e   v a r i a t i o n i n   t h e   g a c o n c e n t r a t i o n s   b y   f o r e c a st i n g   t h e i n   a n   u n d e r st a n d a b l e   m a n n e r .   V a r i o u c i r c u ms t a n c e s a n d   d e t e c t i o n   o f   g a p r o p e r t i e s m a y   c r e a t e   i m p a c t   o n   t h e   e f f i c i e n c y   a n d   a c c u r a c y   o f   t h e   s y st e m.   Zh e n g   e t   a l .   [ 2 5 ]   I t   c o mb i n e t w o   p r i mar y   m o d e l s :   a   H Y S Y S   mo d e l   a n d   F LA C S   mo d e l   t o   d e t e r m i n e   s p i l l   f l o w   r a t e   u n d e r   v a r i o u s   o p e r a t i o n a l   sce n a r i o a n d   g e n e r a t e   f o r e c a s t b a s e d   o n   t h e   f l o w   r a t e s .   Th e   e n t i r e   p r o c e ss i n g   r e su l t s   i n   e st i mat i n g   t h e   a m o u n t o f   LN G   g a l e a k a g e s .   I t   a l so   f o r e c a s t t h e   e f f e c t s   o f   ma t e r i a l   a c c i d e n t s a n d   c a u t i o n h o w   h a z a r d o u s   t h e y   a r e .   Th e   r e s u l t a n t   v a l u e l i k e   a c c u r a c y   a n d   d e p e n d a b i l i t y   o f   LN G   w i l l   b e   d e p e n d e n t   o n   t h e   c o r r e c t n e ss  a n d   c o mp l e t e n e ss   o f   t h e   s y st e m’ s i n t e r n a l   d a t a   a n d   a ssu m p t i o n s .   K i m   e t   a l .   [ 3 7 ]   I o max i mi z e s   t h e   se n so r   d a t a   p r o c e ss i n g   b y   u si n g   v a r i o u s   M Jo i n   o p e r a t o r a n d   o p t i mi z a t i o n   q u e r i e s   t h a t   h e l p s   t o   r e s u l t   i n   t h e   e f f i c i e n t   m a n n e r .   Th i s   me t h o d   h e l p s   t o   i m p r o v e   t h e   q u e r y   p e r f o r ma n c e   a n d   t o   h a n d l e   t h e   c o n t i n u o u s   se n s o r   d a t a   u si n g   se v e r a l   M Jo i n   o p e r a t i o n s   i n   I o s e t t i n g s .   Th i s   S V M   c l a ssi f i c a t i o n   a l g o r i t h i n c r e a s e t h e   p o ss i b l e   c o m p l e x i t y   a n d   r e so u r c e   n e e d s   w h e n   i t   p e r f o r ms i n   r e a l - t i m e .   A i n   e t   a l .   [ 3 8 ]     Th e   u s e   o f   H V A C   s y s t e i n c r e a s e s a s   i t   u ses   e n e r g y - e f f i c i e n t   f u z z y   i n f e r e n c e   me t h o d   i n   t h e   c y b e r - p h y s i c a l   i n f r a s t r u c t u r e   w h i c h   r e s u l t s i n   h i g h   p e r f o r ma n c e .   I t s c r e a t i v e   u se  o f   a   f u z z y   i n f e r e n c e   sy st e i n   I o w i t h i n   t h e   c y b e r - p h y s i c a l   i n f r a s t r u c t u r e   s y s t e m w h i c h   h e l p s   t o   s a v e   e n e r g y   a t   t h e   sa me  t i m e .   I t   i s n o t   a p p l i c a b l e   f o r   a l l   k i n d   o f   sy st e ms  a s t h e   p e r so n a l   t a s t e s   c a n   d i f f e r   g r e a t l y   w h e n   i t   c o mes   t o   t h e r mal   c o mf o r t   a n d   l i g h t i n g .   Ta o   e t   a l .   [ 3 9 ]   A   l a r g e - sc a l e   m u l t i - s o u r c e   d a t a   i n t e g r a t i o n   p r o c e ss i s   u s e d   i n   t h e   g a l e a k a g e   r i sk   a sse ssm e n t   sy st e m.  Th i d a t a   c o mes   f r o g a s   p i p e l i n e s ,   P o i n t s   o f   I n t e r e st   ( P O I s) ,   a n d   h u m a n   m o b i l i t y .   Th i s   me t h o d   p e r f o r ms   t h o r o u g h   e x a mi n a t i o n ,   a n d   i t   ma k e u s e   o f   v a r i o u k i n d o f   d a t a   f r o m   m u l t i p l e   so u r c e s,   su c h   a s   g a p i p e l i n e ,   P o I .   A s t h i s m e t h o d   p e r f o r ms  t h o r o u g h   e x a m i n a t i o n   o f   a mo u n t o f   d a t a   f r o m m u l t i p l e   so u r c e s ,   su c h   a s   g a p i p e l i n e ,   P o I ,   i t   m a y   t a k e   m u c h   t i m e   t o   p r o v i d e   r e s u l t s.   Zu o   e t   a l .   [ 4 0 ]   Th i s   me t h o d o l o g y   s u g g e st s   a   d i s t r i b u t e d   o p t i c a l   f i b e r   a c o u st i c   sen s i n g   s y s t e m - b a se d   met h o d   f o r   t r a c k i n g   g a p i p e l i n e   l e a k s.   I t   p r e c i s e l y   d e t e c t s   t h e   p i p e l i n e   l e a k s,   l o c a t e   l e a k   l o c a t i o n s.  Th i a b i l i t y   o f   t h e   s y st e h e l p s   t o   e n h a n c e   t h e   c r i t i c a l   p e r f o r ma n c e   o f   t h e   s y s t e m .   Th i s   me t h o d   d o e n o t   s p e c i f y   a n y   r e st r i c t i o n o f   p r o b l e ms  o c c u r r e d   d u r i n g   t h e   p r o c e ss i n g   t i m e   o r   i n   p r o v i d i n g   t h e   s p e c i f i e d   r e s u l t s.   Li u   e t   a l .   [ 4 1 ]   Th i s   me t h o d o l o g y   h e l p s i n   t h e   c r e a t i o n   o f   a   m u l t i - s t e p   s y st e f o r   t h e   t h o r o u g h   m o n i t o r i n g   a n d   e a r l y   w a r n i n g   o f   su l f u r   h e x a f l u o r i d e   g a s l e a k s.   I t   v e r i f i e o v e r a l l   p e r f o r ma n c e   o f   t h e   sy st e t h a t   i n c l u d e s   e m e r g e n c y   d i s p o sal   m o d e l s ,   se n s o r - b a s e d   mo n i t o r i n g ,   e a r l y - w a r n i n g   sy st e ms.   Th i s   me t h o d   d o e n o t   s p e c i f y   a n y   r e st r i c t i o n o f   p r o b l e ms  o c c u r r e d   d u r i n g   t h e   p r o c e ss i n g   t i m e   o r   i n   p r o v i d i n g   t h e   s p e c i f i e d   r e s u l t s.   Li u   e t   a l .   [ 4 2 ]   e a r l y - w a r n i n g   a n d   e mer g e n c y   r e sp o n s e   s y st e m   I t   a n   e a r l y - w a r n i n g   a n d   e mer g e n c y   r e sp o n s e   s y st e m f o r   S F 6   g a l e a k a g e   i n   su b st a t i o n i i t s   p o t e n t i a l   t o   p r e v e n t   f a t a l i t i e a n d   m i t i g a t e   t h e   r i s k   o f   l a r g e - sca l e   c a s u a l t i e s   i n   p o p u l o u u r b a n   a r e a s   O n e   p o t e n t i a l   d i s a d v a n t a g e   i s   i t s   r e l i a n c e   o n   C F D   si m u l a t i o n s   f o r   a n a l y z i n g   t h e   c o n c e n t r a t i o n   d i s t r i b u t i o n   o f   l e a k e d   S F 6   g a w i t h i n   s u b s t a t i o n s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       A d va n ce men ts   in   g a s   lea ka g e   d etec tio n   a n d   r is a s s ess men t:   a   co mp r eh en s ive  s u r ve y   ( Y.  B h a va n i )   619   4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O NS   Var io u s   m eth o d o lo g ies  wer d ev elo p e d   f o r   d etec tio n   o f   g as   leak ag es.   T h ese  m et h o d s   will   b e   h elp f u f o r   f u tu r d ev elo p m en ts .   T h ey   ac as  b ase  f o r   im p r o v em en ts   in   th g as  leak ag d etec tio n   s y s tem s .     T h p r o p o s ed   s y s tem   is   b a s ed   o n   I o T   n etwo r k   co n n ec tio n   th a h elp s   in   d etec tin g   g as  le ak s .   I also   en s u r e s   s ec u r ity   f o r   th s y s tem .   No   co m p lex   n etwo r k s   o r   p atter n s   ar r eq u ir ed   f o r   th is   p r o to ty p e.   As  co m p ar ed   to   th e   ea r lier   m eth o d s ,   th is   m eth o d   i s   s im p le  to   u n d er s tan d   f o r   u s er   an d   also   it   is   ea s y   to   c o n s tr u ct  th g as  leak ag e   d etec tio n   n etwo r k   with   th h e lp   o f   I o T   d e v ices.  R ev iew  o f   p r ev iew  m eth o d s   is   ess en tial  f o r   im p lem en tatio n   o f   a   n ew  m eth o d o lo g y .   I en a b les  u s   to   o v er co m th e   d is ad v an tag es  o f   th e   p r ev i o u s   m eth o d s .   Ma jo r   p r o b lem s   with   th p r ev io u s   m eth o d s   ar ac cu r ac y ,   co m p lex   n etw o r k s ,   an d   lack   o f   s ec u r ity .   Hen ce   th f u tu r e   d ev elo p m e n ts   s h o u l d   m ai n ly   f o cu s   o n   th e   ac cu r ac y   o f   th e   s y s tem ,   ad v an ce m en ts   o f   th e   ex i s tin g   m eth o d s   an d   h o to   en s u r e   s ec u r ity   f o r   th s y s tem .   All  th p r ev i o u s   f in d in g s   will   b h elp f u l   to   r ec tif y   th e   m is tak es  th at  h ap p en ed   ea r lier .   So ,   s tu d y   o f   ea r lier   m eth o d s   will  also   b wo r th y .   I f   n ew  m eth o d   was   in tr o d u ce d ,   th e n   it  s h o u ld   b co m p ar ed   with   th p r ev io u s   m eth o d s   to   k n o its   ad v an tag es  o v er   th p r ev io u s   m eth o d s .   T h s tu d y   o f   all   th m eth o d s   will  g en er ate  n ew   in n o v ativ id ea s   th at  lead   to   f u tu r d e v elo p m e n ts .   let  u s   co n s id er   s o m e   o f   th r esu lts   o f   ea r lier   m eth o d s .   T h ese  r esu lts   h elp   f o r   th g en e r atio n   o f   n ew  id ea s   a n d   also   f o r   co m p ass io n   with   n ew  in n o v atio n s .   Mo s p o wer   s u p p ly   f ac ilit ies  wil r ely   o n   s u lf u r   h ex af lu o r i d eq u ip m en t.  s u lf u r   h ex af lu o r id g as  leak   ca n   ca u s s er io u s   h ea lth   co n ce r n s .   T h er ef o r e,   L iu s   m e th o d   [ 4 1 ]   s u g g ests   s u lf u r   h e x af lu o r i d g as   leak   d etec tio n   m eth o d .   Her e,   s tab le  s tate  is   f ix ed   f o r   th s u lf u r   h ex a f lu o r i d th at   is   1 , 0 0 0   p p m .   Su lf u r   h ex af lu o r id is   s tab ilized   b el o 1 , 0 0 0   p m   u n d e r   ce r tain   air   ex tr ac tio n   p r ess u r e.   r eg r ess io n   m o d el  is   d ev elo p e d   th at   co m p a r es  th e   v alu es  o f   air   ex tr ac tin g   p r ess u r o f   th s y s tem   a n d   tim r eq u ir ed   f o r   s u lf u r   h ex af lu o r id to   b s tab i lized .   T h g r a p h   in   Fig u r 1   s h o ws  t h tim r eq u ir ed   f o r   s u lf u r   h e x af lu o r i d to   r ea ch   s tab ilit y   u n d er   v a r io u s   v alu es  o f   p r ess u r e.           Fig u r 1 .   C o m p a r is o n   o f   p r ess u r o f   g as with   tim e       Z h en g s   m eth o d   [ 2 5 ]   s u g g es ts   ch em ical  p r o ce s s   th at  esti m ates  th co n s eq u en ce s   o f   v ap o u r   ex p lo s io n s .   T h e r is   b asic  p r o ce s s   co n tr o s y s tem   th at   m o n ito r s   an d   co n tr o ls   p r o ce s s   to   en s u r it  o p er ates  s af ely   an d   with in   n o r m al  p a r am eter s .   T h is   m o d el   is   u s ed   to   f in d   th f lo r ate  ac co r d in g   to   t h v ar i o u s   o p er atin g   co n d itio n s   th at  ar with   an d   with o u p r o ce s s   co n tr o l.  T h ad ju s tm en in   th co n tr o s y s tem   will  af f ec th s ize  o f   leak a g am o u n t.  So ,   th er e   ar e   d if f er e n l ea k ag s izes.   Pre s s u r f o r   d if f er en leak a g s izes,   with   an d   with o u B PC is   s h o wn   in   th ab o v g r ap h .   I d ep icts   th d if f er en ce   in   th f l o r ate  f o r   v ar io u s   v alu es  o f   p r ess u r with   r esp e ct  to   tim e.   Fro m   t h g r ap h   i n   F ig u r 2   we  ca n   o b s er v th at  th p r ess u r af f ec ts   th co n tr o l sy s tem   to   i n cr ea s th f lo r ate.     4 . 1 .     Adv a nce m ent s   in g a s   pip eline  s a f et y   s y s t em s   T h in tr o d u ctio n   s ec tio n   d e als  with   th m ajo r   d e v elo p m en ts   in   g as  p ip elin s af et y   s y s tem s .   Dete ctio n   o f   g as  leak a g es  in   p r io r   en s u r es  th e   s af ety   o f   th p u b lic  [ 4 9 ] .   Saf et y   is   th m aj o r   f ac to r   in   b u ild in g   an y   s y s tem .   Var io u s   f ac to r s   a r in teg r ated   t o   o v er co m th d is ad v an tag es  o f   p r e v io u s   m et h o d s .   P o I s ,   h u m an   m o b ilit y ,   an d   g as  p ip elin es  ar in teg r ated   an d   r esu lted   in   a n   ef f icien ap p r o ac h   f o r   r is k   as s ess m en t.  W ith   th e   u s ag o f   cu ttin g - e d g tech n o l o g ies  an d   c o m b in e d   n e u r al  n etwo r k   ar c h itectu r es,  th er e   is   h u g e   in cr ea s in   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  3 9 ,   No .   1 ,   Ju ly   20 25 :   6 1 4 - 6 2 4   620   em er g en cy   r esp o n s es  an d   ef f icien r esu lts .   T h is   in teg r ated   s y s tem   led   to   th d ev elo p m e n o f   u r b a n   s en s in g   tech n iq u es with   ad v a n ce d   in f r astru ctu r wh ich   o f f er s   r ea l ti m leak ag r is k   ass ess m en t.   Sar n in   et  a l.   [ 5 0 ]   d e v elo p e d   a   s y s tem   to   d etec t,  m o n ito r ,   an d   co n tr o L PG  leak s   f r o m   h o u s eh o ld   g as   cy lin d er s .   T h is   tech n iq u u s es  MQ - 2   g as  s en s o r   f o r   d ete ctin g   L PG  leak s .   T h m o n it o r in g   f u n ctio n   was  ac co m p lis h ed   th r o u g h   L E a n d   p iezo   b u zz e r   aler ts ,   an d   r em o tely   v ia  th e   B ly n k   ap p licatio n .   C o n tr o was   m ad av ailab le  th r o u g h   s tep p er   m o to r   to   s h u o f f   th g as  cy lin d er   r eg u lato r   wh en   g as  lev els  b ec o m e   d an g er o u s ly   h ig h .   T h is   s y s te m   o p er ates  with   th h elp   o f   No d eM C E SP 8 2 6 6   co n tr o ller   an d   W i - Fi  co m m u n icatio n   tech n o lo g y .           Fig u r 2 .   Pre s s u r af f ec tin g   th co n tr o l sy s tem       4 . 2   I nte g ra t io n o f   end - to - end  WSN  s y s t em s   T h s u r v e y   ex p lo r es  v ar io u s   m eth o d s   r e g ar d in g   g as  lea k ag d etec tio n   a n d   r is k s   ass ess m en t.  On o f   th o s m eth o d s   is   th in teg r atio n   o f   en d - to - en d   W SNs .   T h is   m eth o d   s p ec if ies th im p o r tan ce   o f   th n etwo r k   in   m o n ito r in g   th d ev ices  an d   p r o v id in g   ea r ly   war n in g   o f   g a s   leak s .   R esear ch er s   cr ea ted   m an y   h ar d wa r an d   s o f twar s o lu tio n s   to   en h an ce   p er f o r m an ce   o f   n etwo r k   an d   i m p r o v th s y s tem   ef f icien cy .   I o T   m eth o d o lo g ies   a r u s ed   f o r   d etec tio n   o f   v ar i o u s   ev en ts   [ 5 1 ] .   W ith   th co m m u n icatio n   n etwo r k   an d   lo p ac k et  lo s s   r ates,  we   ca n   s p ec if y   th im p o r tan c o f   th s y s tem .   I t satis f ies th n ee d s   o f   its   v ar io u s   ap p licatio n s .     4 . 3   Securit y   a nd   us a bil it y   i n sm a rt   ho m s y s t e m s   C o n tin u o u s   au th e n ticatio n   m eth o d s   ar u tili ze d   to   e n s u r e   p r iv ac y   o f   th s y s tem .   T o   b u ild   an y   co m m u n icatio n   n etwo r k   o r   an y   s y s tem ,   th er is   alwa y s   th r ea o f   au th en ticatio n .   Priv ac y   an d   au th en ticatio n   ar g iv en   to p   p r io r ity   to   p r e v en u n au th o r ized   ac ce s s   an d   d ata  m alf u n ctio n .   T h s u g g este d   m eth o d s   p r o v id e   s tr o n g   p r o tectio n   ag ain s v ar i o u s   f ac to r s   in   I o T   en v ir o n m e n ts .   I also   en s u r es  h ig h   ac cu r ac y .   T h ese  s m ar t   h o m s y s tem s   estab lis h   s tan d ar d   tech n o lo g ies f o r   th im p r o v em en t o f   th e   liv in g   e n v ir o n m e n ts   in   f u tu r e.     4 . 4   G a s   lea ka g m o nito ring   s y s t em   f o us in ho s pita ls   Hu s s ien   et  a l.  [ 5 2 ]   ap p r o ac h   d is cu s s es   s y s tem   d esig n ed   to   d etec g as  leak s   f r o m   cy lin d er s ,   wh ich   aler ts   u s er s   v ia  t h GSM  n etwo r k .   T h is   s y s tem   p r o v id es  an   L PG  g as  leak ag e   d etec to r   th at   s en d s   s ig n al   to   an   Ar d u in o   Un o   m icr o co n tr o ller   wh en   g as  lea k ag e   is   d etec te d .   I t   u s es  GSM  n etwo r k   to   s e n d   n o tific atio n s ,   an   L C s cr ee n   to   d is p lay   th war n in g ,   a n d   also   b u zz er   to   s o u n d   an   aler t.       5.   CO NCLU SI O N   T h is   p ap er   d em o n s tr ates  th v ar io u s   tech n iq u es  u s ed   in   th d ev elo p m en o f   i n tellig en s y s tem s   f o r   g as  p ip elin s af ety .   W ith   th in teg r atio n   o f   v ar io u s   d ata  s o u r ce s ,   th p r o p o s ed   s y s tem   p r o v id es  r ea tim e   co m p lete  m eth o d   to   ev alu ate   leak ag h az ar d s .   Var io u s   in c lu s iv an d   ex clu s iv f ac to r s   ar in clu d ed   w h ich   m ad th m eth o d o l o g y   m o r s o p h is ticated .   T h is   r esear ch   h elp s   to   lear n   ab o u th ea r lier   m eth o d s   u s ed   f o r   d etec tio n   o f   g as  leak s   an d   i m p r o v e m en ts   in   th m eth o d o lo g ies.  J o in lear n in g   n eu r al  n etwo r k   p r o v id es  a   n o v el  m o d u le.   T h is   allo ws  u s   to   m o n ito r   v ar io u s   s itu atio n s   ef f ec tiv ely   an d   h elp s   in   g iv in g   p r o m p r esp o n s es.   Ur b an   s en s in g   tec h n iq u es  h el p   in   an al y zin g   h u m a n   m o ti o n   d ata  th at  u s es  ad v a n ce d   i n f r as tr u ctu r e.   T h o t h er   s tu d y   d is cu s s es  th h ar d war an d   s o f twar co m p r ess io n   in   W SN   s y s tem s .   T h is   p r o v id es  ad v an ce m e n in   th Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       A d va n ce men ts   in   g a s   lea ka g e   d etec tio n   a n d   r is a s s ess men t:   a   co mp r eh en s ive  s u r ve y   ( Y.  B h a va n i )   621   ea r ly   d etec tio n   o f   g as  leak ag an d   tr ac k s   th g as  leak s   to   av o id   m ajo r   co n s eq u en c es.  T h is   in teg r ated   tech n iq u u s es  I o T   c h ar ac ter i s tics   to   im p r o v th ef f icien c y   in   d etec tio n   o f   v ar io u s   ev en ts   an d   also   im p r o v e   n etwo r k   p er f o r m a n ce .   T h s y s tem   m o n ito r s   d if f er e n t p h y s ic al  co n d itio n s   th at  im p r o v its   im p o r tan ce   in   u s in g   th s y s tem .   D u to   its   lo p a ck et  lo s s   r ate  an d   s tab le  co m m u n icatio n ,   th is   ex ten d s   its   v alu ac r o s s   v ar io u s   d o m ain s   f o r   f u tu r e   u s e.   C r itical  co m p o n e n ts   in   I o T   en v ir o n m en ts   f o cu s ed   o n   it to   en s u r s ec u r ity   an d   s tab ilit y   in   s m ar h o m s y s tem s .   Use r   au th en ticatio n   an d   id e n tific atio n   s tr ateg y   in cr ea s es  th ef f icien cy   o f   u s er   ex p er ien ce   b y   u s in g   co n tin u o u s   au th en ticatio n   b ased   o n   u s er   p atter n s .   T h is   s y s tem   r ai s e s   s ec u r ity   s tan d ar d s   in   I o T   en v ir o n m en ts   an d   in c r ea s es  d ec is io n   ac cu r ac y .   Sev er al  s en s o r s   ar in teg r ated   an d   th at  l ed   to   th d ev elo p m e n o f   a n   e f f ec tiv e   task - p er f o r m in g   s y s tem .   T h is   h e lp s   th a d v an ce m e n o f   s m ar t   h o m s y s tem s   a n d   m o n ito r in g   s er v ices in   s m ar t h o m s y s tem s .   T h ese  ad v an ce m en ts   h elp   d ef i n e   th e   f u tu r e.   T h p r o p o s ed   m eth o d   will  d et ec th g as  leak ag es  a n d   en ab l s m ar v e n tilatio n   s y s tem s   to   r ed u ce   th d am ag ass o ciate d   with   g as  l ea k s .   T h is   m eth o d   also   ch ec k s   if   th weig h o f   th e   g as  is   less   th an   s p ec if ied   th r esh o ld   v alu e   to   s en d   an   al er m ess ag to   th u s er   f o r   g as  b o o k i n g   an d   s p ec if ies  th e   weig h o f   th e   g a r em ain in g .   T h is   m et h o d   is   m a in ly   d e v elo p ed   f o r   s m ar t   h o m es.  As  an   e x ten s io n ,   it  ca n   b e   m o d if ied   f o r   u s ag e   in   h o s p itals .   T h r em ai n in g   g as  in   th o x y g en   c y lin d er s   ca n   b ca lcu lated   with   th h elp   o f   lo ad   ce lls   an d   in tim ated   to   th u s er .   So   th at  i will  b v er y   h elp f u a n d   a v o i d s   m ajo r   co n s eq u en ce s .   I n   th e   p r o p o s ed   m eth o d ,   MQ 5   s en s o r   is   u s ed   wh ich   m a jo r ly   d etec ts   L PG,  L NG ,   a n d   m eth an g ases .   T o   d etec o x y g en   g as,  we   h av e   to   u s d ev ice  lik Z ir co n ia  s en s o r .   T h is   is   o n o f   th m o d if icatio n s   th at  ca n   b m ad to   th p r o p o s ed   s y s tem   f o r   f u tu r d ev elo p m en ts .       F UNDING   I NF O R M A T I O   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T       Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Y .   B h av an i                               San ju s r ee   Vo d ap ally                               Din esh   B o k k a                               Har s h ith Var m Mu d d asan i                               Dee p ik Kastu r i                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   - O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   & E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       DATA AV AI L AB I L I T   Data   av ailab ilit y   is   n o ap p li ca b le  to   th is   p ap er   as  n o   n e d ata  wer cr ea ted   o r   an aly ze d   in   th is   s tu d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   D .   A p p a h ,   V .   A i m i k h e ,   a n d   W .   O k o l o g u m e ,   A ss e ssm e n t   o f   g a s   l e a k   d e t e c t i o n   t e c h n i q u e s   i n   n a t u r a l   g a s   i n f r a s t r u c t u r e :   a   r e v i e w ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 2 1 1 8 / 2 0 8 2 3 6 - M S .   [ 2 ]   A .   O sh i n g b e sa n ,   L e a k   d e t e c t i o n   i n   n a t u r a l   g a p i p e l i n e   u si n g   m a c h i n e   l e a r n i n g   m o d e l s,”   Ar x i v 2 0 2 2 d o i : 1 0 . 4 8 5 5 0 / a r X i v . 2 2 0 9 . 1 0 1 2 1 .   [ 3 ]   F .   B .   N a t a c c i ,   N .   H .   I k e d a ,   a n d   M .   R .   M a r t i n s ,   C o n se q u e n c e   a n a l y si s   o f   a   l i q u e f i e d   n a t u r a l   g a s   l e a k a g e ,   P ro c e e d i n g s   o f   t h e   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   O f f sh o re   M e c h a n i c s   a n d   Ar c t i c   E n g i n e e ri n g   -   O MA E ,   v o l .   2 ,   p p .   5 0 5 5 1 1 ,   2 0 1 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 5 / O M A E 2 0 1 0 - 2 0 6 8 9 .   [ 4 ]   R .   L i u   e t   a l . ,   F LA C S - b a se d   si m u l a t i o n   o f   c o m b u s t i b l e   g a ses  l e a k e d   f r o t h e   p r e ss u r e   d e v i c e   f o r   t h e   o p t i m i z i n g   o f   g a d e t e c t o r s’   set u p ,”  S a f e t y ,   v o l .   8 ,   n o .   3 ,   p .   5 3 ,   Ju l .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s a f e t y 8 0 3 0 0 5 3.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  3 9 ,   No .   1 ,   Ju ly   20 25 :   6 1 4 - 6 2 4   622   [ 5 ]   F .   C h e n g ,   A .   Zh a n g ,   T.   W a n g ,   Y .   C h e n ,   Z.   C h a n g ,   a n d   T.   G e ,   R e se a r c h   b a se d   o n   d o u b l e   c o v e r a g e   r a t e   a n d   r e l i a b i l i t y   o f   g a s   d e t e c t o r   l a y o u t   o p t i mi z a t i o n ,   J o u rn a l   o f   L o ss  Pre v e n t i o n   i n   t h e   Pr o c e ss  I n d u st r i e s ,   v o l .   6 8 ,   p .   1 0 4 2 8 5 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j l p . 2 0 2 0 . 1 0 4 2 8 5 .   [ 6 ]   T.   Ta o ,   Z .   D e n g ,   Z .   C h e n ,   L.   C h e n ,   L.   C h e n ,   a n d   S .   H u a n g ,   I n t e l l i g e n t   u r b a n   se n s i n g   f o r   g a s   l e a k a g e   r i s k   a s s e ssm e n t ,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 1 ,   p p .   3 7 9 0 0 3 7 9 1 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 3 . 3 2 6 7 4 3 7 .   [ 7 ]   C .   Y .   LA M   a n d   A .   M .   C R U Z,   R i sk   a n a l y si s   f o r   c o n su mer - l e v e l   u t i l i t y   g a s   a n d   l i q u e f i e d   p e t r o l e u m   g a s   i n c i d e n t s   u si n g   p r o b a b i l i s t i c   n e t w o r k   mo d e l i n g :   a   c a se  s t u d y   o f   g a i n c i d e n t s   i n   Ja p a n ,   Re l i a b i l i t y   E n g i n e e ri n g   a n d   S y st e m   S a f e t y ,   v o l .   1 8 5 ,     p p .   1 9 8 2 1 2 ,   M a y   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r e ss. 2 0 1 8 . 1 2 . 0 0 8 .   [ 8 ]   X .   Zh a n g ,   X .   H u ,   Y .   B a i ,   a n d   J.  W u ,   R i s k   a ssessm e n t   o f   g a l e a k a g e   f r o sch o o l   l a b o r a t o r i e b a s e d   o n   t h e   B a y e si a n   n e t w o r k ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E n v i ro n m e n t a l   Re s e a r c h   a n d   Pu b l i c   H e a l t h ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   p .   4 2 6 ,   Jan .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / i j e r p h 1 7 0 2 0 4 2 6 .   [ 9 ]   P .   D a d k a n i ,   E.   N o o r z a i ,   A .   H .   G h a n b a r i ,   a n d   A .   G h a r i b ,   R i sk   a n a l y s i o f   g a s   l e a k a g e   i n   g a p r e ss u r e   r e d u c t i o n   st a t i o n   a n d   i t c o n se q u e n c e s :   a   c a se   st u d y   f o r   Z a h e d a n ,   H e l i y o n ,   v o l .   7 ,   n o .   5 ,   p .   e 0 6 9 1 1 ,   M a y   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . h e l i y o n . 2 0 2 1 . e 0 6 9 1 1 .   [ 1 0 ]   Z.   H u a n g   a n d   J .   L i ,   A ss e ssm e n t   o f   f i r e   r i sk   o f   g a s   p i p e l i n e   l e a k a g e   i n   c i t i e a n d   t o w n s,   Pro c e d i a   En g i n e e ri n g ,   v o l .   4 5 ,     p p .   7 7 8 2 ,   2 0 1 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p r o e n g . 2 0 1 2 . 0 8 . 1 2 4 .   [ 1 1 ]   T.   H .   M u j a w a r ,   V .   D .   B a c h u w a r ,   M .   S .   K a s b e ,   A .   D .   S h a l i g r a m ,   a n d   L.   P .   D e sh m u k h ,   D e v e l o p me n t   o f   w i r e l e s se n so r   n e t w o r k   sy st e f o r   LPG   g a s   l e a k a g e   d e t e c t i o n   sy st e m,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   S c i e n t i f i c   &   E n g i n e e r i n g   Re s e a r c h . ,   v o l .   6 ,   n o .   4 ,     p p .   5 5 8 5 6 3 ,   2 0 1 5 ,   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p : / / w w w . i j ser. o r g .   [ 1 2 ]   M .   A .   B a b a l l e   a n d   M .   I .   B e l l o ,   G a s   l e a k a g e   d e t e c t i o n   s y s t e m   w i t h   a l a r m i n g   sy s t e m ,   R e v i e w   o f   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g   Re s e a r c h v o l .   9 ,   n o .   1 ,   p p .   3 0 4 3 ,   M a y   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 8 4 8 8 / 7 6 . v 9 i 1 . 2 9 8 4 .   [ 1 3 ]   V .   Tso u k a s,   A .   G k o g k i d i s ,   E.   B o u mp a ,   S .   P a p a f o t i k a s,   a n d   A .   K a k a r o u n t a s ,   A   g a s   l e a k a g e   d e t e c t i o n   d e v i c e   b a se d   o n   t h e   t e c h n o l o g y   o f   T i n y M L,   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   2 ,   p .   4 5 ,   M a r .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / t e c h n o l o g i e s1 1 0 2 0 0 4 5 .   [ 1 4 ]   B .   R a v i s a n k a r ,   D .   M a n o j ,   K .   G u r u b a r a n ,   N .   S e n t h i l n a t h a n ,   R .   S a t h e e s h ,   a n d   T .   K e sa v a n ,   I o b a s e d   a u t o ma t i c   e l e c t r i c i t y   c u t   o f f   u si n g   LPG   g a s   l e a k a g e   d e t e c t i o n   s y s t e m,”   i n   Pr o c e e d i n g s   o f   t h e   2 0 2 3   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   El e c t ro n i c s   a n d   Re n e w a b l e   S y st e m s,  I C EA RS   2 0 2 3 ,   M a r .   2 0 2 3 ,   p p .   1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EA R S 5 6 3 9 2 . 2 0 2 3 . 1 0 0 8 5 2 1 7 .   [ 1 5 ]   V .   P r a v e e n   S h a r m a ,   R .   D u g y a l a ,   V .   P a d ma v a t h i ,   a n d   V .   R .   G u r r a m ,   G a s   l e a k a g e   d e t e c t i o n   sy s t e m   u s i n g   I o a n d   c l o u d   t e c h n o l o g y :   a   r e v i e w ,   E 3 S   W e b   o f   C o n f e r e n c e s ,   v o l .   3 9 1 ,   p .   0 1 0 6 3 ,   J u n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 5 1 / e 3 s c o n f / 2 0 2 3 3 9 1 0 1 0 6 3 .   [ 1 6 ]   C .   L i u ,   W .   G u ,   L .   S h i ,   a n d   F .   W a n g ,   A   m e t h o d   t o   c o n st r u c t   e a r l y - w a r n i n g   a n d   e m e r g e n c y   r e s p o n se   s y st e f o r   su l f u r   h e x a f l u o r i d e   l e a k a g e   i n   su b s t a t i o n s ,   I EEE  A c c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   4 7 0 8 2 4 7 0 9 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 2 9 7 9 2 9 0 .   [ 1 7 ]   F .   B u   e t   a l . ,   A n a l y si o f   n a t u r a l   g a l e a k a g e   d i f f u s i o n   c h a r a c t e r i s t i c a n d   p r e d i c t i o n   o f   i n v a s i o n   d i s t a n c e   i n   u t i l i t y   t u n n e l s ,   J o u rn a l   o f   N a t u ra l   G a S c i e n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   9 6 ,   p .   1 0 4 2 7 0 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j n g se. 2 0 2 1 . 1 0 4 2 7 0 .   [ 1 8 ]   H .   A .   B .   S a l a me h ,   M .   F .   D h a i n a t ,   a n d   E.   B e n k h e l i f a ,   A n   e n d - to - e n d   e a r l y   w a r n i n g   sy s t e m   b a se d   o n   w i r e l e ss   s e n s o r   n e t w o r k   f o r   g a l e a k a g e   d e t e c t i o n   i n   i n d u st r i a l   f a c i l i t i e s,”   I EEE   S y st e m J o u rn a l ,   v o l .   1 5 ,   n o .   4 ,   p p .   5 1 3 5 5 1 4 3 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JS Y S T. 2 0 2 0 . 3 0 1 5 7 1 0 .   [ 1 9 ]   M .   R a l e v s k i   a n d   B .   R .   S t o j k o sk a ,   I o b a se d   s y st e f o r   d e t e c t i o n   o f   g a s   l e a k a g e   a n d   h o u s e   f i r e   i n   sm a r t   k i t c h e n   e n v i r o n m e n t s, ”  i n   2 7 t h   T e l e c o m m u n i c a t i o n s   F o ru m ,   T ELFO 2 0 1 9 ,   N o v .   2 0 1 9 ,   p p .   1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TE LFO R 4 8 2 2 4 . 2 0 1 9 . 8 9 7 1 0 2 1.   [ 2 0 ]   Ju w a r i   e t   a l . ,   S i mu l a t i o n   o f   n a t u r a l   g a d i sp e r si o n   a n d   e x p l o s i o n   i n   v e n t e d   e n c l o s u r e   u s i n g   3 D   C F D   F LA C S   s o f t w a r e ,   I O P   C o n f e re n c e   S e r i e s:   Ma t e r i a l S c i e n c e   a n d   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   7 7 8 ,   n o .   1 ,   p .   0 1 2 1 4 4 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X / 7 7 8 / 1 / 0 1 2 1 4 4.   [ 2 1 ]   C .   R .   B a u w e n s,  J.  C h a f f e e ,   a n d   S .   D o r o f e e v ,   Ef f e c t   o f   i g n i t i o n   l o c a t i o n ,   v e n t   s i z e ,   a n d   o b s t a c l e o n   v e n t e d   e x p l o si o n   o v e r p r e s su r e i n   p r o p a n e - a i r   m i x t u r e s ,   C o m b u s t i o n   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 8 2 ,   n o .   1 1 1 2 ,   p p .   1 9 1 5 1 9 3 2 ,   O c t .   2 0 1 0 ,   d o i :   10 . 1 0 8 0 / 0 0 1 0 2 2 0 2 . 2 0 1 0 . 4 9 7 4 1 5 .   [ 2 2 ]   E.   Za n d i ,   A .   A .   A l e mr a j a b i ,   M .   D .   Emam i ,   a n d   M .   H a ss a n p o u r ,   N u meric a l   s t u d y   o f   g a s   l e a k a g e   f r o m   a   p i p e l i n e   a n d   i t s   c o n c e n t r a t i o n   e v a l u a t i o n   b a s e d   o n   m o d e r n   a n d   p r a c t i c a l   l e a k   d e t e c t i o n   met h o d s,   J o u r n a l   o f   L o ss  Pre v e n t i o n   i n   t h e   Pr o c e ss   I n d u st r i e s ,   v o l .   8 0 ,   p .   1 0 4 8 9 0 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j l p . 2 0 2 2 . 1 0 4 8 9 0 .   [ 2 3 ]   S .   D e F r i e n d ,   M .   D e j me k ,   L.   P o r t e r ,   B .   D e sh o t e l s,   a n d   B .   N a t v i g ,   A   r i s k - b a se d   a p p r o a c h   t o   f l a mm a b l e   g a s   d e t e c t o r   s p a c i n g ,   J o u rn a l   o f   H a z a rd o u Ma t e r i a l s ,   v o l .   1 5 9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 4 2 1 5 1 ,   N o v .   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j h a z ma t . 2 0 0 7 . 0 7 . 1 2 3 .   [ 2 4 ]   D .   W a n g ,   S .   S h i ,   J.   L u ,   Z.   H u ,   a n d   J.  C h e n ,   R e se a r c h   o n   g a p i p e l i n e   l e a k a g e   mo d e l   i d e n t i f i c a t i o n   d r i v e n   b y   d i g i t a l   t w i n ,   S y s t e m S c i e n c e   a n d   C o n t ro l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 1 ,   n o .   1 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 2 1 6 4 2 5 8 3 . 2 0 2 3 . 2 1 8 0 6 8 7 .   [ 2 5 ]   X .   Z h e n g ,   G .   C h e n ,   J.   F u ,   X .   Z h a n g ,   a n d   Z .   X u ,   C o n s e q u e n c e   a n a l y s i o f   LN G   l e a k d u r i n g   o f f l o a d i n g   o p e r a t i o n s:   e f f e c t s   o f   su b s t r a t e   t y p e s,   a t m o s p h e r i c   c o n d i t i o n s,   a n d   b a si c   p r o c e ss   c o n t r o l   s y st e m   i n t e r v e n t i o n ,   I E EE   Ac c e ss ,   v o l .   7 ,   p p .   3 9 7 4 2 3 9 7 5 0 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 1 9 . 2 9 0 6 9 4 7 .   [ 2 6 ]   X .   W a n g ,   Y .   T a n ,   T.   Z h a n g ,   J.   Z h a n g ,   a n d   K .   Y u ,   D i f f u si o n   p r o c e ss  s i mu l a t i o n   a n d   v e n t i l a t i o n   st r a t e g y   f o r   smal l - h o l e   n a t u r a l   g a l e a k a g e   i n   u t i l i t y   t u n n e l s ,   T u n n e l l i n g   a n d   U n d e r g r o u n d   S p a c e   T e c h n o l o g y ,   v o l .   9 7 ,   p .   1 0 3 2 7 6 ,   M a r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . t u st . 2 0 1 9 . 1 0 3 2 7 6 .   [ 2 7 ]   A .   Li u   e t   a l . ,   N u m e r i c a l   s i mu l a t i o n   a n d   e x p e r i me n t   o n   t h e   l a w   o f   u r b a n   n a t u r a l   g a l e a k a g e   a n d   d i f f u si o n   f o r   d i f f e r e n t   b u i l d i n g   l a y o u t s ,   J o u r n a l   o f   N a t u r a l   G a s   S c i e n c e   a n d   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   5 4 ,   p p .   1 1 0 ,   J u n .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j n g se . 2 0 1 8 . 0 3 . 0 0 6 .   [ 2 8 ]   J.  Zh a o ,   J.  L i ,   Y .   B a i ,   W .   Z h o u ,   Y .   Z h a n g ,   a n d   J.  W e i ,   R e sea r c h   o n   l e a k a g e   d e t e c t i o n   t e c h n o l o g y   o f   n a t u r a l   g a p i p e l i n e   b a s e d   o n   mo d i f i e d   G a u ss i a n   p l u me  m o d e l   a n d   M a r k o v   c h a i n   M o n t e   C a r l o   m e t h o d ,   Pro c e ss  S a f e t y   a n d   En v i r o n m e n t a l   Pro t e c t i o n ,   v o l .   1 8 2 ,   p p .   3 1 4 3 2 6 ,   F e b .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p se p . 2 0 2 3 . 1 1 . 0 8 2 .   [ 2 9 ]   R .   V á z q u e z - R o n ,   C .   D í a z - O v a l l e ,   E.   Q u i r o z - P é r e z ,   a n d   M .   S .   M a n n a n ,   A   C F D - b a s e d   a p p r o a c h   f o r   g a d e t e c t o r a l l o c a t i o n ,   J o u rn a l   o f   L o ss  Pre v e n t i o n   i n   t h e   Pr o c e ss I n d u s t ri e s ,   v o l .   4 4 ,   p p .   6 3 3 6 4 1 ,   N o v .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j l p . 2 0 1 6 . 0 3 . 0 0 4 .   [ 3 0 ]   C .   Zh o u ,   B .   Z h a n g ,   C .   M u ,   Z .   C h u ,   a n d   L.   S u n ,   M u l t i - o b j e c t i v e   o p t i mi z a t i o n   c o n s i d e r i n g   c o st - b e n e f i t   r a t i o   f o r   t h e   p l a c e me n t   o f   g a d e t e c t o r i n   o i l   r e f i n e r y   i n s t a l l a t i o n s ,   J o u r n a l   o f   L o s Pre v e n t i o n   i n   t h e   Pr o c e ss  I n d u st r i e s ,   v o l .   6 2 ,   p .   1 0 3 9 5 6 ,   N o v .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j l p . 2 0 1 9 . 1 0 3 9 5 6 .   [ 3 1 ]   A .   K e l se y ,   M .   A .   H e mi n g w a y ,   P .   T.   W a l sh ,   a n d   S .   C o n n o l l y ,   E v a l u a t i o n   o f   f l a mm a b l e   g a d e t e c t o r   n e t w o r k b a se d   o n   e x p e r i me n t a l   s i m u l a t i o n o f   o f f sh o r e ,   h i g h   p r e ss u r e   g a r e l e a ses ,   Pro c e ss   S a f e t y   a n d   E n v i r o n m e n t a l   Pr o t e c t i o n :   T ra n sa c t i o n s   o f   t h e   I n s t i t u t i o n   o f   C h e m i c a l   En g i n e e rs,   Pa r t   B ,   v o l .   8 0 ,   n o .   2 ,   p p .   7 8 8 6 ,   M a r .   2 0 0 2 ,   d o i :   1 0 . 1 2 0 5 / 0 9 5 7 5 8 2 0 2 7 5 3 5 5 3 1 9 4 .   [ 3 2 ]   K .   Je o n ,   S .   Y a n g ,   D .   K a n g ,   J.  N a ,   a n d   W .   B .   L e e ,   D e v e l o p m e n t   o f   s u r r o g a t e   mo d e l   u s i n g   C F D   a n d   d e e p   n e u r a l   n e t w o r k t o p t i m i z e   g a s   d e t e c t o r   l a y o u t ,   K o r e a n   J o u r n a l   o f   C h e m i c a l   En g i n e e r i n g ,   v o l .   3 6 ,   n o .   3 ,   p p .   3 2 5 3 3 2 ,   M a r .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 8 1 4 - 0 1 8 - 0 2 0 4 - 8.   [ 3 3 ]   A .   R a d ,   D .   R a s h t c h i a n ,   a n d   N .   B a d r i ,   A   r i sk - b a se d   m e t h o d o l o g y   f o r   o p t i m u p l a c e m e n t   o f   f l a mm a b l e   g a s d e t e c t o r w i t h i n   o p e n   p r o c e ss  p l a n t s,   P ro c e ss  S a f e t y   a n d   E n v i ro n m e n t a l   Pr o t e c t i o n ,   v o l .   1 0 5 ,   p p .   1 7 5 1 8 3 ,   Ja n .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . p s e p . 2 0 1 6 . 1 0 . 0 1 2 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       A d va n ce men ts   in   g a s   lea ka g e   d etec tio n   a n d   r is a s s ess men t:   a   co mp r eh en s ive  s u r ve y   ( Y.  B h a va n i )   623   [ 3 4 ]   S .   S .   V .   V i a n n a ,   Th e   set   c o v e r i n g   p r o b l e a p p l i e d   t o   o p t i m i sa t i o n   o f   g a d e t e c t o r i n   c h e mi c a l   p r o c e ss   p l a n t s,   C o m p u t e rs  a n d   C h e m i c a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   1 2 1 ,   p p .   3 8 8 3 9 5 ,   F e b .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o mp c h e m e n g . 2 0 1 8 . 1 1 . 0 0 8 .   [ 3 5 ]   A .   H a ss a n   e t   a l . ,   A   se c u r e   u ser   a u t h e n t i c a t i o n   p r o t o c o l   f o r   h e t e r o g e n e o u mo b i l e   e n v i r o n m e n t s,   I E EE   Ac c e ss ,   v o l .   1 0 ,     p p .   6 9 7 5 7 6 9 7 7 0 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 2 . 3 1 8 6 6 8 3 .   [ 3 6 ]   G .   Li u ,   Z.   Ji a n g ,   a n d   Q .   W a n g ,   A n a l y s i o f   g a l e a k a g e   e a r l y   w a r n i n g   s y st e b a se d   o n   k a l m a n   f i l t e r   a n d   o p t i m i z e d   B P   n e u r a l   n e t w o r k , ”  I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   1 7 5 1 8 0 1 7 5 1 9 3 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 3 0 2 6 0 9 6 .   [ 3 7 ]   T. - Y .   K i m ,   S . - H .   B a e ,   a n d   Y . - E .   A n ,   D e si g n   o f   s mart   h o me   i m p l e me n t a t i o n   w i t h i n   I o n a t u r a l   l a n g u a g e   i n t e r f a c e ,   I E EE  A c c e ss v o l .   8 ,   p p .   8 4 9 2 9 8 4 9 4 9 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 2 9 9 2 5 1 2 .   [ 3 8 ]   Q. - U .   A i n ,   S .   I q b a l ,   a n d   H .   M u k h t a r ,   I mp r o v i n g   q u a l i t y   o f   e x p e r i e n c e   u s i n g   f u z z y   c o n t r o l l e r   f o r   smar t   h o m e s,”   I EEE  A c c e ss ,   v o l .   1 0 ,   p p .   1 1 8 9 2 1 1 9 0 8 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 1 . 3 0 9 6 2 0 8 .   [ 3 9 ]   T.   Ta o ,   Z .   D e n g ,   Z .   C h e n ,   L.   C h e n ,   L.   C h e n ,   a n d   S .   H u a n g ,   I n t e l l i g e n t   u r b a n   se n s i n g   f o r   g a s   l e a k a g e   r i s k   a s sessme n t ,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   1 1 ,   p p .   3 7 9 0 0 3 7 9 1 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 3 . 3 2 6 7 4 3 7 .   [ 4 0 ]   J.  Z u o   e t   a l . ,   P i p e l i n e   l e a k   d e t e c t i o n   t e c h n o l o g y   b a se d   o n   d i st r i b u t e d   o p t i c a l   f i b e r   a c o u st i c   se n s i n g   sy s t e m ,   I EE A c c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   3 0 7 8 9 3 0 7 9 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 2 9 7 3 2 2 9 .   [ 4 1 ]   C .   Li u ,   F .   D e n g ,   L.   S h i ,   a n d   F .   W a n g ,   S u l f u r   h e x a f l u o r i d e   g a s   l e a k a g e   mo n i t o r i n g   a n d   e a r l y - w a r n i n g   me t h o d   f o r   e l e c t r i c a l   p o w e r   fa c i l i t i e s ,   I EEE  Ac c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   1 2 8 9 9 1 1 2 9 0 0 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 3 0 0 9 2 2 9 .   [ 4 2 ]   C .   L i u ,   W .   G u ,   L .   S h i ,   a n d   F .   W a n g ,   A   m e t h o d   t o   c o n st r u c t   e a r l y - w a r n i n g   a n d   e m e r g e n c y   r e s p o n se   s y st e f o r   su l f u r   h e x a f l u o r i d e   l e a k a g e   i n   su b s t a t i o n s ,   I EEE  A c c e ss ,   v o l .   8 ,   p p .   4 7 0 8 2 4 7 0 9 1 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 0 . 2 9 7 9 2 9 0 .   [ 4 3 ]   B .   Z h a n g ,   X .   L i u ,   L.   S u n ,   a n d   F .   X i a o ,   A   c o m p a r a t i v e   s t u d y   o f   o p t i mi z a t i o n   m o d e l f o r   t h e   g a d e t e c t o r   l a y o u t   i n   o f f sh o r e   p l a t f o r m ,   O c e a n   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   2 5 0 ,   p .   1 1 0 8 8 0 ,   A p r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . o c e a n e n g . 2 0 2 2 . 1 1 0 8 8 0 .   [ 4 4 ]   B .   Z h a n g ,   L.   P a n ,   Z.   N i n g ,   a n d   Z.   C h u ,   A n   e x p e r i m e n t a l   a p p r o a c h   f o r   v e r i f y i n g   t h e   e f f e c t i v e n e ss o f   t h e   o p t i m i z e d   s c h e m e   o f   g a s   d e t e c t o r   p l a c e me n t   i n   p r o c e ss  i n s t a l l a t i o n s ,   P e t r o l e u m   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   4 0 ,   n o .   9 ,   p p .   1 0 3 3 1 0 5 0 ,   M a y   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 9 1 6 4 6 6 . 2 0 2 1 . 2 0 0 9 5 1 2 .   [ 4 5 ]   A .   J.  B e n a v i d e s - S e r r a n o ,   M .   S .   M a n n a n ,   a n d   C .   D .   L a i r d ,   A   q u a n t i t a t i v e   a ssessme n t   o n   t h e   p l a c e me n t   p r a c t i c e s   o f   g a s   d e t e c t o r s   i n   t h e   p r o c e ss  i n d u s t r i e s ,   J o u rn a l   o f   L o ss  Pre v e n t i o n   i n   t h e   Pr o c e s I n d u st r i e s ,   v o l .   3 5 ,   p p .   3 3 9 3 5 1 ,   M a y   2 0 1 4 ,   d o i 1 0 . 1 0 1 6 / j . j l p . 2 0 1 4 . 0 9 . 0 1 0 .   [ 4 6 ]   F .   C h e n g ,   A .   Zh a n g ,   T.   W a n g ,   Y .   C h e n ,   Z.   C h a n g ,   a n d   T.   G e ,   R e se a r c h   b a se d   o n   d o u b l e   c o v e r a g e   r a t e   a n d   r e l i a b i l i t y   o f   g a s   d e t e c t o r   l a y o u t   o p t i mi z a t i o n ,   J o u rn a l   o f   L o ss  Pre v e n t i o n   i n   t h e   Pr o c e ss  I n d u st r i e s ,   v o l .   6 8 ,   p .   1 0 4 2 8 5 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j l p . 2 0 2 0 . 1 0 4 2 8 5 .   [ 4 7 ]   J.  K .   S e o ,   D .   C .   K i m ,   Y .   C .   H a ,   B .   J .   K i m ,   a n d   J.   K .   P a i k ,   A   met h o d o l o g y   f o r   d e t e r mi n i n g   e f f i c i e n t   g a d e t e c t o r   l o c a t i o n s   o n   o f f sh o r e   i n s t a l l a t i o n s,   S h i p a n d   O f f s h o r e   S t r u c t u res ,   v o l .   8 ,   n o .   5 ,   p p .   5 2 4 5 3 5 ,   O c t .   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 7 4 4 5 3 0 2 . 2 0 1 2 . 7 1 3 2 1 9 .   [ 4 8 ]   L.   S u n ,   X .   C h e n ,   B .   Z h a n g ,   C .   M u ,   a n d   C .   Zh o u ,   O p t i m i z a t i o n   o f   g a d e t e c t o r   p l a c e m e n t   c o n si d e r i n g   s c e n a r i o   p r o b a b i l i t y   a n d   d e t e c t o r   r e l i a b i l i t y   i n   o i l   r e f i n e r y   i n s t a l l a t i o n ,   J o u rn a l   o f   L o ss   Pre v e n t i o n   i n   t h e   Pr o c e ss  I n d u s t ri e s ,   v o l .   6 5 ,   p .   1 0 4 1 3 1 ,   M a y   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j l p . 2 0 2 0 . 1 0 4 1 3 1 .   [ 4 9 ]   M .   A .   A d e g b o y e ,   W .   K .   F u n g ,   a n d   A .   K a r n i k ,   R e c e n t   a d v a n c e i n   p i p e l i n e   m o n i t o r i n g   a n d   o i l   l e a k a g e   d e t e c t i o n   t e c h n o l o g i e s:   P r i n c i p l e s   a n d   a p p r o a c h e s,   S e n so r s ( S w i t z e rl a n d ) ,   v o l .   1 9 ,   n o .   1 1 ,   p .   2 5 4 8 ,   Ju n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s1 9 1 1 2 5 4 8 .   [ 5 0 ]   S .   S .   B i n t i   S a r n i n   e t   a l . ,   L i q u e f i e d   p e t r o l e u g a m o n i t o r i n g   a n d   l e a k a g e   d e t e c t i o n   sy s t e m   u si n g   n o d e m c u   ES P 8 2 6 6   a n d   W i - F t e c h n o l o g y ,   I n d o n e s i a n   J o u r n a l   o f   El e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e S c i e n c e ,   v o l .   1 7 ,   n o .   1 ,   p p .   1 6 6 1 7 4 ,   Ja n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s. v 1 7 . i 1 . p p 1 6 6 - 1 7 4 .   [ 5 1 ]   N .   H .   M o t l a g h ,   M .   M o h a mm a d r e z a e i ,   J.  H u n t ,   a n d   B .   Za k e r i ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g ( I o T)   a n d   t h e   e n e r g y   se c t o r ,   En e r g i e s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   2 ,   p .   4 9 4 ,   J a n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 3 0 2 0 4 9 4 .   [ 5 2 ]   N .   M .   H u ss i e n ,   Y .   M .   M o h i a l d e n ,   N .   T.   A h m e d ,   M .   A .   M o h a mm e d ,   a n d   T.   S u t i k n o ,   A   smar t   g a l e a k a g e   mo n i t o r i n g   s y s t e f o r   u se  i n   h o s p i t a l s,   I n d o n e si a n   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   E n g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r S c i e n c e ,   v o l .   1 9 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 4 8 1 0 5 4 ,   A u g .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s . v 1 9 . i 2 . p p 1 0 4 8 - 1 0 5 4 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Dr .   Y.  Bh a v a n i           is  As so c iat e   P ro fe ss o r   a Ka k a ti y a   I n stit u te  o f   Tec h n o l o g y ,   Wara n g a l,   In d ia  S h e   h o ld a   P h . D .   d e g re e   in   c o m p u ter  sc ien c e   a n d   e n g i n e e rin g ,   with   sp e c ializa ti o n   i n   se c u rit y   a n d   I o fro m   JN TU  U n iv e rsit y   Hy d e r a b a d ,   Tele n g a n a ,   I n d ia.  S h e   c o m p lete d   h e M . Tec h .   d e g re e   fro m   Ka k a ti y a   Un iv e rsity ,   Wara n g a in   2 0 1 0   a n d   se c u re d   Un iv e rsity   th i rd   ra n k .   He re se a r c h   in tere sts  a re   in   n e two r k s,  n e t wo rk   se c u rit y ,   I o T ,   a n d   we b   se c u rit y .   S h e   h a p u b li s h e d   v a rio u re se a rc h   p a p e rs  i n   re fe rre d   i n t e rn a ti o n a l   c o n fe re n c e a n d   in tern a ti o n a j o u r n a ls.  S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il y e rra m . b h @g m a il . c o m .       S a n ju sr e e   Vo d a p a l ly           is  a   g ra d u a te  with   a   Ba c h e lo o tec h n o l o g y   in   i n fo rm a ti o n   tec h n o l o g y   fro m   Ka k a ti y a   In stit u te  o Tec h n o l o g y   a n d   S c ien c e ,   Wara n g a l.   S h e   is  c u rre n tl y   wo rk i n g   a a   S e n i o As so c iate   ASP   a G e n p a c in   Hy d e ra b a d ,   wh e re   sh e   a p p li e h e r   tec h n ica l   e x p e rti se   a n d   c o m m it m e n to   e x c e ll e n c e .   Wi th   a   str o n g   p a ss io n   f o c o n ti n u o u lea rn i n g ,   sh e   a c ti v e ly   se e k o p p o rt u n it ies   to   e n h a n c e   h e sk il ls  a n d   k n o wle d g e .   S h e   is  p a rti c u larl y   i n tere ste d   in   e x p l o rin g   e m e rg in g   tec h n o l o g ies   a n d   in n o v a ti v e   so l u ti o n s   in   h e field .   He c u r io sit y   a n d   a d a p tab il it y   d ri v e   h e t o   e m b ra c e   c h a ll e n g e a n d   p u rsu e   p r o fe ss io n a l   g r o wth .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il b 2 0 i t0 7 5 @ k it sw . a c . in .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.