I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   15 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 ,   p p .   3107 ~ 3 1 1 7   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 15 i 3 . pp 3 1 0 7 - 3 1 1 7           3107       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   M O ERI D:   enha n cing   o pen  e du ca ti o na l  r eso urce  disc o v er a bilit y  throug h an  a rti fic ia l int ellig ence - po wered  cha tbot  rec o mm ender  sy stem       Sa nd o us s i R im a 1 ,   H nid a   M e riem 2 ,3 ,   Da o ud i N a j im a 2, 1 ,   Aj ho un   Ra chida 1   1 N a t i o n a l   H i g h e r   S c h o o l   f o r   C o m p u t e r   S c i e n c e   a n d   S y st e ms A n a l y s i s (EN S I A S ) ,   M o h a mm e d   V   U n i v e r s i t y   i n   R a b a t ,   R a b a t ,   M o r o c c o   2 I TQ A N   Te a m,  S c h o o l   o f   I n f o r ma t i o n   S c i e n c e s (ES I ) ,   R a b a t ,   M o r o c c o   3 M o h a mm a d i a   S c h o o l   o f   E n g i n e e r s ( EM I ) ,   M o h a mm e d   V   U n i v e r si t y   i n   R a b a t ,   R a b a t ,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   4 ,   2 0 2 4   R ev is ed   J an   2 4 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   J an   1 6 ,   2 0 2 5       Op e n   e d u c a ti o n a l  re so u rc e s  (OER)  a re   v a l u a b le  a ss e ts  i n   lea rn in g   a n d   tea c h in g .   T h e y   e n s u re   c o st - e ffe c ti v e n e ss   a n d   c u st o m iza b il it y ,   a n d   c o n tri b u te   to   g lo b a l  c o l lab o ra ti o n   in   t h e   e d u c a ti o n   re a lm.  He n c e ,   e d u c a ti o n   sta k e h o l d e rs  fa c e   a   c rit ica l  c h a ll e n g e   in   l o c a ti n g   su it a b le  OERs  th a t  m e e t  th e ir  n e e d s  a n d   p e d a g o g ica l  o b j e c ti v e s.  To   c a ter  to   th is  issu e ,   r e se a rc h e r s   p ro p o se   d i v e rse   d ig it a l  so l u ti o n s,  o n e   b e in g   re c o m m e n d e r  sy st e m s  (RS ).   Wh il e   a   wid e   a rra y   o f  th e   su g g e ste d   to o ls  fo c u se d   o n   lea rn e rs  o n l y ,   th is   stu d y   i n tr o d u c e s  M OERID,  a n   a rti ficia l  in telli g e n c e   (AI) - p o w e re d   OER  re c o m m e n d e r  Ch a tb o t  a ime d   a t  th e   tea c h in g   c o m m u n it y .   It   a sp ires   to   fa c il it a te  re so u rc e   d isc o v e ra b il it y ,   a ll o wi n g   in str u c to rs  t o   sa v e   ti m e   a n d   e n e rg y   to   c o n c e n trate   o n   o t h e r  p e d a g o g ica l  d u t ies .   M OERID en g a g e s  n a tu ra l   lan g u a g e   p r o c e ss in g   (NLP )   a n d   re c o m m e n d a ti o n   fil terin g   tec h n iq u e s  t o   lo c a te  a n d   d e li v e r  re lev a n t   OE Rs  to   in str u c to rs.  Th e   st u d y   d e sc rib e s  th e   imp lem e n tatio n   o f   M OERID,   h i g h li g h ts  i ts  e ffica c y   a n d   p ro v id e s  a c ti o n a b le   re c o m m e n d a ti o n s f o r  fu tu re   re se a rc h   b y   o u tl i n in g   t h e   re se a rc h   g a p s .   K ey w o r d s :   C h atb o t   Op en   ed u ca tio n al  r eso u r ce s   R ec o m m en d atio n   s y s tem   R ec o m m en d er   s y s tem   T ea ch in g   co m m u n ity   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   San d o u s s i Ri m a   N atio n al  Hig h er   Sch o o l f o r   C o m p u ter   Scien ce   a n d   Sy s tem s   An aly s is   ( E NSI AS) ,   Mo h am m ed   V  Un iv er s ity   in   R ab at    R ab at,   Mo r o cc o     E m ail:  s an d o u s s i.r im a@ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   C o n f o r m in g   to   UNE SC O  [ 1 ] ,  o p en   ed u ca tio n al  r eso u r ce s   ( OE R )   in v o lv es  ed u ca tio n al,   in s t r u ctio n al,   an d   r esear ch   ass ets  av ailab le  in   d if f er e n t  f o r m ats  an d   m ed iu m s .   T h ese  r eso u r ce s   b elo n g   to   th e  p u b lic  d o m ain ,   o r   ar e  co p y r ig h ted   b u t  ac ce s s i b le  u n d er   an   o p en   licen s e.   Su ch   licen s es  m ak e  th e  ac ce s s   u n ex clu s iv e,   with   th e   f r ee d o m   to   r e u s e,   r ep u r p o s e,   m o d if y ,   a n d   d is tr ib u te  th e   m ater ials .   B y   p r o v id in g   a   d iv er s e  r a n g e  o f   ed u ca tio n al  s ettin g s   an d   teac h in g   m eth o d s ,   OE R s   p lay   an   in h er en t  r o le  in   s u p p o r ti n g   in clu s iv ity   an d   ac ce s s ib ilit y   in   lear n in g .   I n   lin e  with   th e   g lo b al   g o al   o f   im p r o v in g   ed u ca tio n al  r eso u r ce s ,   t h er e  is   a   co n ce r te d   ef f o r t  to   d e v elo p ,   im p lem en t,  an d   a d ap t  h ig h - q u ality   O E R .   T h is   m o v em e n t  en c o u r ag es  ed u ca to r s   t o   co llab o r ate  an d   estab lis h   in ter n atio n al  s tan d ar d s   f o r   th e  q u ality   an d   ac ce s s ib ilit y   o f   O E R .   T h e  f o cu s   o n   p r o d u cin g   h ig h - q u ality   OE R   aim s   to   estab lis h   a  wo r ld wid e  s tan d ar d   f o r   ed u ca tio n al  r eso u r ce s   in   ad d itio n   to   en co u r a g in g   c o llab o r atio n   with in   th e  teac h in g   co m m u n ity   [ 2 ] .   Nev er th eless ,   n av ig atin g   th r o u g h   th e  m ass iv e  v o lu m e  o f   OE R   is   ch allen g in g ,   an d   f i n d in g   a n d   d is co v er in g   r elev an t  o n es  is   b ec o m in g   co m p licated   f o r   th e  teac h in g   co m m u n ity .   Fo r   in s tan ce ,   m a n y   in s tr u cto r s   s p en d   a  s ig n if ican t  am o u n t  o f   tim e  o n lin e,   b r o w s in g   th r o u g h   ed u ca tio n al  r eso u r ce   r ep o s ito r ies  to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :   3 1 0 7 - 3 1 1 7   3108   f in d   m ater ials   th at  ca n   h elp   t h em   co n s tr u ct  th eir   c o u r s es.  T o   th is   en d ,   r ec o m m en d atio n   s y s tem s   ( R S)  h av e  g r o wn   in   p o p u lar ity ,   in   t h is   f ield ,   an d   a r e  attem p tin g   t o   ad d r ess   th is   is s u e  b y   p r o v id i n g   in s tr u cto r s   with   s u itab le  lear n in g   m ater ials   m atch in g   th eir   n ee d s ,   c o n tex ts ,   a n d   p r ef er en ce s .   R ec o m m en d e r   s y s tem s   s er v e  as   an   ef f ec tiv e   s o lu tio n   f o r   n a v ig atin g   th e   s ea r ch   f o r   lea r n in g   m ater ials   with in   e x ten s iv e  r ep o s ito r ies.  T h e y   s u g g est  item s   th at  m ig h t  in ter est  u s er s   b y   a n aly zin g   b o th   th eir   ex p licit  a n d   im p licit  p r ef e r en ce s   an d   th o s e  o f   u s er s   with   s im ilar   p r o f iles ,   an d   th e  ch ar ac te r is tics   o f   b o th   u s er s   an d   item s   [ 3 ] .   Ho wev er ,   OE R   r ec o m m e n d er s   in ten d ed   f o r   th e  teac h in g   c o m m u n ity   ar e  way   less   co m m o n   th a n   OE R   R S s   d esig n ed   f o r   th e  lea r n in g   c o m m u n ity   [ 4 ] ,   a n d   to   a d d r ess   th is   p r o b lem   s tatem en t,   th is   s tu d y   p r esen ts   an d   d is cu s s es  an   OE R   R Ss   ch atb o t - d r iv en   t h at  r ec o m m e n d s   r eso u r ce s   b ased   o n   th e   in s tr u cto r s ’   in p u t.  Fo llo win g   a  c o m p r e h en s iv e  c o m p ar ativ e   an aly s is   o f   ex is tin g   tech n o lo g ies,  th e   s y s tem   in t eg r ates  cu ttin g - e d g e   R ec o m m en d atio n   tec h n iq u es  an d   n atu r al  lan g u ag e  p r o ce s s in g   ( NL P)  a n d   d e p lo y s   a  s izab le  d ataset  o f   OE R s   f o r   ac cu r ate  r ec o m m en d atio n .   T h e  r em ain d er   o f   th e  s tu d y   is   o r g an ized   as  f o llo ws:   t h e  s ec o n d   s ec tio n   p r o v id es  a  co m p r e h en s iv e  r ev iew  o f   ex is tin g   liter atu r e,   h ig h lig h tin g   k ey   ad v an ce m e n ts   in   th e  f ield   o f   OE R   an d   R S.  Sectio n   3   o u tlin es  th e  m eth o d o lo g y ,   d esig n   a n d   im p lem en tatio n   o f   th e  s y s tem .   R esu lts   o f   th e  s y s tem ’ s   ev alu atio n   ar e  d is cu s s ed   in   s ec tio n   4 ,   an d   s ec tio n   5   r ec ap itu lates  th e  k ey   f i n d in g s   an d   o f f er s   in s ig h ts   in   th e  p r ac tical  ap p licatio n   o f   th e  s y s tem   in   teac h in g   p r ac tices.  Sectio n   6 ,   p r o v id es  th e  r es ea r ch   co n tr ib u tio n s ,   lim itatio n s ,   an d   f u tu r e  d ir ec tio n s ,   b r in g in g   th e  s tu d y   to   a  cl o s e.       2.   RE L AT E D  WO RK S    R ec o m m en d er   s y s tem s   ( R S)  em er g e  as  v alu ab le  i n f o r m atio n   f ilter in g   tec h n o lo g y .   T h e y   p r o v id e   tailo r ed   s u g g esti o n s   to   u s er s .   T h ese  s y s tem s   ar e   b ased   o n   v ar io u s   ap p r o ac h es,   ea ch   o f f er in g   s tr en g th s   in   u n co v e r in g   item s   p er s o n alize d   to   th e  u s er   p r ef er e n ce s .   I n   t h e  liter atu r e,   m a n y   s tr ateg ies  h av e  b ee n   p r o p o s e d   f o r   th e  in te g r atio n   o f   R S  in to   ed u ca tio n al  f r am ewo r k s ,   em p h asizin g   th eir   p o ten tia l  to   im p r o v e   th e  d ev elo p m e n t o f   co u r s es.  T h ese  m eth o d o lo g ies ca n   b e  class if ied   in to   co n ten t - b ased   ( C B F),   co llab o r ativ e  ( C F),   an d   h y b r i d   m o d els,  wh ich   m er g e  elem e n ts   o f   th e  f ir s t  two   ap p r o ac h es.  C o n ten t - b a s ed   f ilter in g   ( C B F)   s u g g ests   r elate d   item s   b ased   o n   attr ib u tes o f   p r e v io u s ly   lik e d   item s   b y   a   u s er ,   wh ile  C F  r e co m m en d s   item s   b y   an aly zin g   th e  p ast  b eh av i o r   o f   u s er s   with   s im ilar   p r ef er en ce s .   Hy b r id   s y s tem s   g en er ate  r ec o m m en d atio n s   b y   in teg r atin g   b o th   C F a n d   C B F o r   m o r e  ap p r o ac h es.    R ec en tly ,   a  r em ar k ab le  f o cu s   is   p aid   o n   im p lem en tin g   lar g e  lan g u ag e  m o d el  ( L L M)   a n d   m ac h in e   lear n in g   ( ML )   ap p r o ac h es  to   im p r o v e  th e  ef f icac y   an d   in te llig en ce   o f   th ese  s y s tem s   [ 5 ] .   T ab le  1   co m p ar es  ( C B F),   ( C F),   an d   h y b r id   r e co m m en d atio n   s y s tem s   b y   p r o v id in g   an   o v er v iew  o f   th e ir   ad v a n tag es  an d   lim itatio n s   b ased   o n   th e  [ 6 ]   an d   [ 7 ]   s tu d ies.  C B F  r ec o m m en d s   s im ilar   item s   to   th o s e  p r ev io u s ly   lik ed ,   h an d lin g   n ew  o n es,  y et,   s tr u g g lin g   with   n ew  u s er s   an d   e m er g in g   item s .   C F  r ec o m m e n d s   item s   b ased   o n   s im ilar   u s er s ’   p r e f er en ce s ,   p r o v id in g   ac cu r ate  p r ed ictio n s ,   B u t,  s tr u g g lin g   with   “ c o ld   s ta r t, ”   s ca lab ilit y ,   an d   d ata  s p ar s ity .   Fin ally ,   h y b r i d   r ec o m m en d er s   co m b in e  d iv er s e  m eth o d s   ad d r ess in g   d if f e r e n t  n ee d s   f o r   b etter   ac cu r ac y .   Ho we v er ,   th is   ty p e   o f   R S  is   co m p u tatio n ally   ex p e n s iv e  an d   co m p lex   to   m an ag e .   R esear ch er s   o f   p a p er   [ 8 ]   f o cu s   o n   d e v elo p in g   a   C B F  r ec o m m en d er   f o r   s u g g esti n g   elec t iv e  co u r s es  alig n ed   with   s tu d en ts '   ab ilit ies .   I t  d ep lo y s   p r e p r o ce s s ed   wo r d   item s   f r o m   u s er s '   ac ad em ic  h is to r y ,   ca lcu latin g   weig h ted   co s in e  s im ilar ity   b etwe en   elec tiv e  co u r s e  s y llab i  an d   u s er   p r o f iles .   T h e  s y s tem   is   ev alu ated   u s in g   q u esti o n n air es  an d   v alid atio n   m eth o d s ,   with   r esu lts   in d icatin g   a  h ig h   lev el  o f   r ec o m m en d atio n   d iv er s ity   an d   an   av er ag e  ac c u r ac y .   J u lian ti   et  a l.   [ 9 ]   b u ilt  a  R S  to   m ak e  th e  p r o ce s s   o f   n a v ig atin g   t h e  r ig h t  s k ills   f o r   a   ca r ee r   in   a  s p ec if ic  f ield   o r   d o m ain   less   co m p le x .   T h is   s y s tem   m ak es  r ec o m m en d atio n s   b ased   o n   u s er   d ata   an d   p r e f er en ce s .   I t  au t o m ate s   f ilter in g ,   allo win g   u s er s   to   r ec eiv e  an   o n lin e  p er s o n alize d   ex p er ie n ce .   th is   s y s tem   u tili ze s   C B F a n d   ML .   T h e  p o ten tial  f o r   s tr ea m lin in g   th e  co u r s e  p r o d u ctio n   p r o c ess   m ad e  th e  in teg r atio n   o f   R S  wi th in   lear n in g   m a n ag em en t  s y s tem s   ( L MS)   a  s u b ject  o f   in ter est  in   th e  r ap i d ly   ev o l v in g   r ea lm   o f   d ig ital  ed u ca tio n .   T h e  cr ea tio n   o f   M o o d leR ec   [ 1 0 ] ,   a  p lu g i n   f o r   th e  L MS  Mo o d le,   is   a  n o tewo r th y   d e v elo p m en t  in   th is   f ield .   I t  ass is ts   teac h er s   in   th e   p r o ce s s   o f   co u r s es’  cr ea tio n   b y   u s in g   k ey wo r d - b ased   s ea r ch es   to   f in d   lear n in g   o b jects  ( L Os)  ac r o s s   r ep o s ito r ies.  T h e  ex p er im en t  s h o wed   a  6 1 . 4 %  s ati s f ac tio n   r ate,   with   ch al len g es  lik e  th e  co ld   s tar t  p r o b lem   a n d   lim ited   s o c ial  f ea tu r e  u s ag e.   Fu tu r e  s u g g esti o n s   in clu d e  n o n - e x p er im en tal  u s e,   a  ce n tr a l   s er v er   s etu p ,   an d   im p r o v em e n ts   f o r   m o r e  m ea n in g f u l  q u er ies,  ad d r ess in g   L O  s p ec if icatio n   v ar iatio n s .   T h e   s tu d y   [ 1 1 ]   p r esen ts   a  C B F  m o d el  f o r   a  p er s o n alize d   lear n i n g   R S.  I t  ca lcu lates  s im ilar ities   b etwe en   lear n in g   m ater ials   an d   c o u r s e  d escr ip tio n s   to   r ec o m m e n d   lear n in g   co n ten t.  T h e  s y s tem ' s   g o al  is   to   m ee t   lear n in g   o b jectiv es a n d   p r ev en t  d r o p o u ts   b y   r esp o n d in g   to   in d iv id u al  lear n in g   n ee d s   in   o n lin e  lear n i n g   en v i r o n m e n ts .   I n   r ec e n t  s tu d ies,  R S  ar e  b ec o m in g   in c r ea s in g ly   v alu ab le  i n   ed u ca tio n .   T h ey   h a v e  th e   ab ilit y   to   h elp   in s tr u cto r s   ch o o s e  r eso u r ce s   an d   ad j u s t  th eir   teac h i n g   p r a ctice s .   Dh ah r i   an d   Kh r i b i  [ 1 2 ]   p o in ted   t o   th e   s ig n if ican ce   o f   th ese  s y s tem s   in   p r o v i d in g   p e r s o n alize d   r ec o m m en d atio n s   f o r   teac h in g   e n h an ce m e n ts ,   o f ten   th r o u g h   h y b r id   ap p r o ac h es.  T h e  s y s tem atic  r ev iew  an aly ze d   m an y   s cien tific   p ap er s   an d   f o u n d   th at   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J  E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         MOER I D:   en h a n cin g   o p en   e d u ca tio n a l res o u r ce   d is co ve r y  t h r o u g h   a n   …   ( R ima   S a n d o u s s i )   3109   ed u ca tio n al  p o r tals   an d   r e p o s i to r ies  wer e  co m m o n ly   u s ed   e n v ir o n m en ts   f o r   g ath er in g   ed u ca tio n al  r eso u r ce s   an d   m a k in g   r ec o m m e n d atio n s .   T h e  s tu d y   also   p r o p o s ed   a  te ac h er   r ec o m m en d er   s y s tem   th at  aim s   to   p r o v id e   teac h er s   with   th e  m o s t  r elev an t  OE R   r etr iev ed   f r o m   c o llectio n s   o f   r eso u r ce s   alig n e d   with   th e  UNE SC O  I C T   co m p eten cy   f r am ewo r k   f o r   te ac h er s   ( C FT)   [ 1 3 ] .       T ab le  1 .   Ov e r v iew  o f   t h e  ad v a n tag es a n d   lim itatio n s   o f   r ec o m m en d atio n   tech n iq u es     A p p r o a c h   d e f i n i t i o n   A d v a n t a g e s   Li mi t a t i o n s   A p p r o a c h   d e f i n i t i o n   A d v a n t a g e s   Li mi t a t i o n s   A p p r o a c h   d e f i n i t i o n   A d v a n t a g e s   Li mi t a t i o n s   C B F   R EC O M M EN D ER S   C B F   r e c o mm e n d e r s  u se   i t e m  c h a r a c t e r i s t i c s,  u s e r   p r e f e r e n c e s,  a n d   ma c h i n e   l e a r n i n g   a l g o r i t h ms  t o   a n a l y z e   u ser  b e h a v i o r   p a t t e r n s ,   r e c o m me n d i n g   p r o d u c t s wi t h   si mi l a r   f e a t u r e s   t o   t h o se   p r e v i o u s l y   p o s i t i v e l y   r e v i e w e d .   C B F   r e c o mm e n d a t i o n   sy s t e ms   d e p l o y s NLP   t o   a n a l y z e   t e x t   r e v i e w s,  a d d r e ss i n g   i ss u e s   w i t h   n e w   p r o d u c t s t h r o u g h   a ss i g n e d   k e y w o r d s.   Th e s e   a l g o r i t h ms  e x h i b i t   r e si l i e n c e   t o   t h e   c o l d   st a r t   p r o b l e m   b u t   man i f e st   a   b i a s  t o w a r d   e s t a b l i sh e d   c a t e g o r i e s,  o f t e n   o v e r l o o k i n g   n e w l y   e merg i n g ,   p o t e n t i a l l y   r e l e v a n t   o n e s   d u e   t o   t h e i r   r e c e n t   i n t r o d u c t i o n .   C F   R EC O M M EN D ER S   C F   e n g i n e s  u s e   M L  a l g o r i t h ms  t o   a n a l y z e   u sers’   p r e f e r e n c e s,   su g g e st   i t e ms  b a s e d   o n   s i m i l a r   t a st e s,   a n d   g a t h e r   u ser   d a t a   t h r o u g h   e x p l i c i t   o r   i mp l i c i t   d a t a   c o l l e c t i o n .   U se d   m a ssi v e l y   i n   E - c o mm e r c e   a n d   m o v i e s   R e c o mm e n d a t i o n s   Th e   a b i l i t y   t o   a c c u r a t e l y   p r e d i c t   u ser  i n t e r e st   i n   u n f a m i l i a r   p r o d u c t s   w i t h o u t   r e q u i r i n g   d e t a i l e d   i t e m  d e s c r i p t i o n s  a n d   su b s e q u e n t l y   i mp r o v i n g   r e c o m me n d a t i o n   a c c u r a c y .   C F   f a c e s  c h a l l e n g e s  l i k e   c o l d   st a r t   p r o b l e m ,   sc a l a b i l i t y ,   r i c h - g e t - r i c h e r   e f f e c t ,   d a t a   sp a r si t y ,   a n d   s h i l l i n g   a t t a c k s ,   a f f e c t i n g   r e c o m me n d a t i o n   a c c u r a c y   a n d   e n h a n c i n g   p o p u l a r   i t e ms a t   t h e   e x p e n se   o f   n e w   o n e s .   H Y B R I D   R EC O M M EN D ER S   A   c o m b i n a t i o n   o f   t h e   t w o   p r e v i o u s   t e c h n i q u e s  o r   m o r e   H y b r i d   r e c o mm e n d a t i o n   sy st e ms  e n h a n c e   u ser  e x p e r i e n c e   b y   merg i n g   v a r i o u s  t e c h n i q u e s,   o f f e r i n g   t a i l o r e d   s u g g e st i o n s  a n d   b e t t e r   h a n d l i n g   n e w   u sers  o r   i t e ms w i t h   l i mi t e d   d a t a   ( c o l d   st a r t   i ss u e ) .   T h e y   l e v e r a g e   t h e   st r e n g t h s   o f   mu l t i p l e   me t h o d s fo r   mo r e   a c c u r a t e   r e c o mm e n d a t i o n s.   I t   c a n   b e   a   d i sa d v a n t a g e   o f   h y b r i d   s y s t e ms  t o   n e e d   mo r e   p r o c e ss i n g   p o w e r   a n d   r e s o u r c e s   b y   r e q u i r i n g   h i g h   c o mp u t a t i o n a l   c o m p l e x i t y .   A l s o ,   h a n d l i n g   a n   e x t e n si v e   d a t a b a se  o f   r a t i n g s  f r o m v a r i o u s   s o u r c e s  i s  p a r t   o f   man a g i n g   a   h y b r i d   s y s t e m .       R esear ch er s   in   p ap er   [ 1 4 ]   p r esen ted   a  q u ality - d r iv en ,   o n to lo g y - b ased   f r a m ewo r k   t o   p r o v id e  ed u ca to r s   with   th e   ac ce s s   to   h i g h - q u ality   OE R s   an d   ass is t  th em   m ak e  m o r e   in f o r m ed   d ec is io n s   in   ed u ca tio n al   co n tex ts .   Fu r th er m o r e,   r esear ch   [ 4 ]   d em o n s tr ated   a  g r o win g   in ter est  in   OE R   r ec o m m en d er s   b y   p r o p o s in g   a   ch atb o t - b ased   s y s tem   d esig n e d   f o r   th e  teac h in g   c o m m u n ity .   Her r er a - C u b id es  et  a l.   [ 1 5 ]   h av e  ex am in e d   th e  in f lu en ce   o f   p ed a g o g ical  q u ality   s co r es  in   OE R   r ec o m m en d er s ,   p o in tin g   th at  th ese  s co r es   co u ld   im p r o v e  th e   s elec tio n   o f   h ig h - q u ality   r es o u r ce s   with o u t  d im in is h in g   r elev an ce .   T h ese  s tu d ies  jo i n tly   u n d e r lin e  th e  r em ar k ab le  r o le  o f   ad v a n ce d   R S in   en r ich in g   ed u ca tio n al  p r ac tices a n d   r eso u r ce   u tili za tio n .     I n   s u m m ar y ,   t h e   i n t e g r ati o n   o f   a d v a n c ed   r e c o m m e n d at io n   s y s te m s   i n   l ea r n i n g   m a n a g em e n t   s y s te m s   r e p r ese n ts   a  s i g n i f i ca n t   a d v a n ce m e n t   i n   o p ti m i zi n g   d i g it al   ed u c ati o n .   T h ese   s y s te m s   u s e   d if f er en t  m e th o d s ,   lik e  co n t e n t - b ase d   f i lte r i n g   an d   m a ch in e  le ar n i n g ,   t o   im p r o v e  h o w  co u r s es   a r e   c r e ate d   a n d   t o   g i v e   le ar n er s   a   m o r e   tai lo r e d   e x p e r i en ce .   H o wev er ,   t h e r e   is   a   g a p   in   lit er at u r e   a b o u t  th e   c u r r en t   tr e n d s   o n   O E R   r e c o m m e n d e r s   in c lu d i n g   l im ita ti o n s   a n d   o p p o r tu n i ties   i n   t ea c h i n g   p r ac tic e s .   I n   th is   r e g a r d ,   th e  f o ll o wi n g   s e cti o n s   r e p o r t  t h e   im p le m e n t ati o n   o f   a n   ed u c at o r - c en te r e d   C h a tb o t - d r iv e n   O E R   r ec o m m e n d e r   b ase d   o n   C B F t ec h n iq u es.         3.   M E T H O DO L O G Y   I n   th is   p ap er ,   we  in tr o d u ce   “ MO E R I D ”   ( My   Op en   E d u ca tio n al  R eso u r ce   f o r   I n s tr u ctio n a l  Deliv er y -   th e  ac r o n y m   is   d er i v ed   f r o m   t h e  Ar ab ic  wo r d   “ r eso u r ce ” ) ,   a   ch atb o t - d r iv en   R S  f o r   OE R .   Un lik e  o th er   m o d els   th at  r ely   o n   s tatic  r ec o m m en d atio n s ,   th is   s y s tem   d y n a m ically   ex ch an g es  with   ed u ca to r s   th r o u g h   a   co n v er s atio n al   in ter f ac e,   f o r   a  b etter   u n d er s tan d in g   o f   th eir   p r ef er e n ce s   lev er a g in g   n atu r al  lan g u ag e  p r o ce s s in g   ( NL P)  an d   m ac h i n e  lear n in g   ( ML )   tech n iq u es.  I n   th is   s ec tio n   we  o u tlin e  th e  s y s tem atic  p r o ce s s   o f   MO E R I D’ s   im p lem en tatio n .   T h e  r esear ch   o u tlin es  th e   s y s tem   ar ch itectu r e  b y   p r esen tin g   th eir   m ain   co m p o n en ts : A u th en ticatio n   s y s tem   to   s ec u r es a cc es s   u s in g   u s er   cr ed en tials ,   ch atb o t in ter f ac e  as a   G UI - b ased   in ter ac tiv e  s y s tem   b u ilt  u s in g   th e  T k in ter   lib r a r y   f o r   u s er - f r i en d ly   o p er atio n   a n d   th e  r ec o m m en d er   e n g in e  th at   C o m b in es  NL P  an d   C B F  tech n iq u es  to   g en er ate  tailo r ed   r e co m m en d atio n s .   T h e  r esear ch   also   h ig h lig h ts   th e  d ata  co llectio n   p r o ce s s   b y   ev a lu atin g   m u ltip le  d atasets   f o r   a   co m p ar ativ e   an aly s is   to   s elec t  a  d ataset  with   r ic h   m etad ata  th at   s u p p o r ts   s em an tic  s im ilar ity   co m p u tatio n s   n e ce s s ar y   f o r   C B F.  T h e  r esear ch   also   e m p h asizes  d ata  p r ep r o ce s s in g   b y   u s in g   Me tad ata  Stan d ar d izatio n   to   f ill  m is s in g   v alu es,  tex t  clea n in g   th r o u g h   NL P   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :   3 1 0 7 - 3 1 1 7   3110   p r ep r o ce s s in g   ( to k e n izatio n ,   lem m atiza tio n )   u s in g   ` S p aCy `   to   en s u r e   d ata  c o n s is ten cy   an d   f ea tu r e   ex tr ac tio n   an d   v ec to r izatio n   f o r   C B F.   T h e  r esear ch   d e p icts   th e  r ec o m m en d atio n   en g i n e  alg o r ith m s   th at  ar e:  W o r d 2 Vec   f o r   em b ed d in g   tex tu al  f ea tu r es  an d   co s in e  s im ilar ity   f o r   s im ilar ity   s co r in g .   Fo r   th e  d esig n   an d   im p lem e n tatio n ,   th e  s y s tem   lev er ag es  in ten t  an d   en tity   r e co g n itio n .   I ts   wo r k f lo w  in clu d es  p ar s in g   u s er   in p u t  to   ex tr ac t  k ey   in f o r m atio n ,   m atch in g   u s er   p r ef er e n ce s   with   OE R   m etad ata  v ia  th e  r e co m m en d atio n   en g in e  an d   f i n ally   p r esen tin g   a   r an k ed   lis t  o f   OE R   lin k s   to   th e  u s er   a n d   ca p tu r in g   f ee d b a ck   f o r   iter ativ e  im p r o v em en t s .   T o   ev alu ate   th e   s y s tem ’ s   ef f icac y ,   we   g en e r a ted   s y n th etic  u s er   p r ef er e n ce s   to   s im u late  r ea l - wo r ld   i n ter ac tio n s   to   c o m p u te  p r ec is io n ,   r ec all,   an d   F1   s co r e  f o r   o f f lin e  ev alu atio n .   T h u s ,   to   m itig ate  C o ld   Star t   is s u es,  we  d ep lo y ed   war m - s tar t te ch n iq u es to   r ec o m m en d   item s   with   lim ited   u s er   h is to r y .   Fig u r e  1   d ep icts   th e  d etailed   m eth o d o lo g y :           Fig u r e  1 .   R esear ch   m eth o d o l o g y       3 . 1 .     M O E RID  a rc hite ct ure   MO E R I D  is   an   ar tific ial  in tel lig en ce   ( AI ) - d r iv e n   c h atb o t  t h at  u s es  s tate - of - th e - ar t   r ec o m m en d atio n   tech n iq u es  an d   NL P.  Acc ess   to   th e  c h atb o t  is   s ec u r e d   th r o u g h   an   au th e n ticatio n   p r o ce s s ,   wh ich   r eq u ir es  u s er s   to   au th en ticate  th e m s elv es  u s in g   lo g in   cr e d en tials .   Fo r   in s ta n ce ,   Fig u r e   2   p r esen ts   an   u p d a ted   o v er v iew  o f   th e   s y s tem   ar ch itectu r e  p r ev io u s ly   elab o r ated   in   [ 1 6 ] .   Au th o r s   in   th is   p r ec ed in g   v er s io n   r ely   o n   th e  Op en AI   API ,   in s tead   o f   an   OE R   Data s et  to   g et  th e  r ec o m m en d e d   OE R   UR L s .   I t  also   u s es  a  s tatic  co n v er s atio n al  m o o d   th at   is   b ased   o n   a  s et  o f   ch a n g eless   q u esti o n s   to   e x tr ac t  th e  i n te n ts   an d   e n titi es  b ased   o n   GPT3 .   San d o u s s i   et  a l.   [ 1 6 ]   u tili ze d   GPT3   s in ce   its   GPT  alg o r ith m s   ar e  th e  o n ly   co m p atib le  o n es  with   th e  AP I   m eth o d   to   ex tr ac t   r ec o m m en d atio n .   MO E R I D  r elies   o n   NL P  tec h n iq u es  an d   is   an   A I   b ased   r ec o m m en d e r   th at  is   d esig n ed   f o r   th e  teac h in g   co m m u n ity .   Un lik e  o th er   s y s tem s   th at  f o cu s   o n   t h e  lear n er s   o n ly   an d   ad o p t  s tatic  s ea r ch   m eth o d s ,   th is   s y s tem   is   co n v er s atio n al  an d   d ep l o y s   an   OE R   d ataset.   a.   User   lo g s   to   th e  s y s tem   u s in g   p er s o n al  cr ed e n tials .   b.   User   g ets a  g r ee tin g   m ess ag e  o n ce   lo g g ed .   c.   User   ty p es a n d   en ter s   a  p ar ag r ap h   to   e x p r ess   th e  s p ec if icities   o f   th e  n ee d ed   OE R s .   d.   Sy s tem   u s es NL P to   ass im ilat e  th e  s em an tic  m ea n in g   o f   t h e  u s er ’ s   q u er y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J  E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         MOER I D:   en h a n cin g   o p en   e d u ca tio n a l res o u r ce   d is co ve r y  t h r o u g h   a n   …   ( R ima   S a n d o u s s i )   3111   e.   Sy s tem   d ep lo y s   s p ec if ically   t h e  NL U  to   e x tr ac t  I n ten ts   an d   E n titi es  to   u n d er s tan d   t h e  s em an tic  m ea n in g   o f   th e  u s er ’ s   p ar ag r a p h .   f.   Sy s tem   s en d s   a  li s t  o f   OE R s   li n k s   f r o m   th e  av ailab le  OE R   in   th e  d ataset,   b y   u tili zin g   C B F  f ilter in g   b ased   o n   th e   I n ten ts   an d   E n titi es  p r ev io u s ly   ex tr ac te d ,   th is   p r o ce s s   is   en s u r ed   in   th e  C o r e   r ec o m m en d er   e n g in e   o f   th e  ch at b o t .   g.   Sy s tem   p r esen ts   th e  l is t   o f   li n k s   to   th e  ch atb o t  in ter f ac e  f o r   th e  u s er s   v ia  NL P  an d   ask s   f o r   th e  u s er ’ s   f ee d b ac k   a b o u t t h e  r ec o m m en d ed   lis t o f   OE R s   lin k s .   h.   User   g iv es its   f ee d b ac k   b y   r ati n g   th e  r ec o m m en d atio n .             Fig u r e  2 .   MO E R I D  ar ch itectu r e       3 . 2 .     Da t a   c o llect io n   Ob tain in g   f r ee   d atasets   f r o m   OE R   r ep o s ito r ies  lik e  Me r lo t a n d   C o m m o n   OE R   to   test   ed u ca tio n al  R S  is   n o t  a  co m m o n ly   u s ed   p r ac t ice.   Du e  to   leg al  an d   eth ical  co n ce r n s ,   we  o p te d   f o r   r ea l - w o r ld   d atasets   f r ee ly   av ailab le  o n   o n lin e  co m m u n it y   p latf o r m s   s u ch   as  R esear ch Gate ,   Kag g le,   an d   GitHu b .   A  f ir s t  ex am p le  is   th e   “ T r av el  well  d ataset ”   [ 1 7 ] ,   s o u r ce d   f r o m   th e  lear n i n g   r eso u r ce   ex ch an g e  p o r tal,   co m p r is in g   d ata  f r o m   t h e  E C - f u n d e d   ME L T   p r o ject' s   p ilo t  p h ase  ( Au g u s t  2 0 0 8   t o   Feb r u a r y   2 0 0 9 )   in v o lv in g   9 8   u s er s .   T h e  d ataset  co n tain s   ex p licit  in ter est  in d icato r s ,   al lo win g   in f er e n ce   o f   r eso u r c e   r elev an ce   b ased   o n   u s er   r ati n g s   an d   ta g s .   T h e  s ec o n d   f in d in g s   ar e   th e  C iteUlik e - a  [ 1 8 ]   an d   C iteUlik e - t  [ 1 9 ]   d atasets ,   co n tain in g   ar ticle s   in f o r m atio n   f r o m   C iteUL ik e  an d   Go o g le  Sch o lar .   T h o u g h ,   th ese  two   d atasets   ar e  n o t  lab eled   as  OE R .   T h e  t h ir d   ex am p le  is   th e   ITM - R ec   d ataset,   g ath er ed   f r o m   s tu d en t  q u esti o n n air es  at  th e  I T M  d ep ar tm en t,  I llin o is   I n s titu te  o f   T ec h n o lo g y ,   USA,   o f f er s   p r e f er en ce s   o n   f i n al  p r o ject  to p ics in   d atab ase  an d   d ata  s cien ce   cl ass es  [ 2 0 ] .    T o   s elec t  th e  m o s t  s u itab le  d ataset  an d   m ak e  an   in f o r m e d   d e cisi o n   ab o u t  wh ich   o n e  alig n s   b est  wit h   o u r   o b jectiv es,  we  h av e  estab l is h ed   th ese  cr iter ia:    a.   Ov er v iew  an d   User   E n g ag e m en t :   T h is   cr iter io n   p r esen ts   th e  d ataset ' s   ch ar ac ter is tics ,   s tr u ctu r e,   an d   co n ten t.  T h e  g o al  is   to   g ain   in s ig h ts   in to   v ar io u s   asp ec t s   o f   th e  d ataset,   co n s id er in g   th e  in ter ac tio n ,   in ter est,  an d   in v o lv em en t t h at  u s er s   ex h ib it with   th e  d ata.     b.   Per s o n aliza tio n :   T h is   cr iter io n   f o cu s es  o n   u n d er s tan d in g   h o w  ea ch   OE R   d ataset  s u p p o r ts   a  p er s o n alize d   lear n in g   en v ir o n m en t.  W e  lo o k   f o r   in f o r m atio n   th at  r ef le cts  h o w  th e  d ataset  ca ter s   to   in d iv id u alize d   ed u ca tio n al  ex p er ien ce s .     c.   Me tad ata  an d   co n te x t :   Her e,   we  ex am in e  in f o r m atio n   r elate d   to   m etad ata  an d   c o n tex tu al  d etails  ass o ciate d   with   a  s et  o f   f ea tu r es  in   th e  d ataset.   I t  h el p s   u s   u n d er s tan d   th e   ad d itio n al  in f o r m atio n   p r o v id e d   alo n g s id e  th e  co r e  d ata  elem e n ts .     d.   Data   q u ality :   T h is   cr iter io n   ass ess e s   th e  q u ality   an d   s u itab ilit y   o f   th e  t h r ee   d atasets   an d   h o w  ea ch   d ataset  alig n s   with   th e  n ee d s   o f   a  d if f er en t ty p e  o f   r ec o m m en d er s .   T ab le  2   ev al u ates  th e  d atasets   ( T E L ,   C iteUL ik e - a,   an d   I T M)   b ased   o n   th eir   ch a r ac ter i s tics .   T E L   R ec o r d   u s er   ac tiv ities   f o r   E u r o p ea n   c o u r s es  with   r ich   m eta d ata  ( 1 9   f ea tu r es)   an d   h ig h   d ata  q u ality ,   s u itab le   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :   3 1 0 7 - 3 1 1 7   3112   f o r   C B F  an d   C F  r ec o m m en d er s .   C iteUL ik e - a  em p h asizes  Go o g le  Sch o lar   a r ticles  with   m in im al  t o   p o o r   m etad ata.   Valid   f o r   C F  r ec o m m en d er s   b u t  u n s u itab le  f o r   C B F  tes tin g .   I T M  f o c u s es  o n   s tu d en ts ’   p r e f er en ce s   f o r   p r o ject  to p ics with   lim ited   m etad ata.   I t f its   co n tex t - awa r e   an d   C F r ec o m m e n d er s   b u t   n o t CB F.       T ab le  2 .   Data   co m p ar is o n   D a t a s e t / c h a r a c t e r i st i c   O v e r v i e w   a n d   u s e r   e n g a g e m e n t   P e r so n a l i z a t i o n     M e t a d a t a   a n d   c o n t e x t   D a t a   q u a l i t y     TEL   9 8   u s e r s  1 3 . 9 2 2   u ser  a c t i v i t i e s   w e r e   r e c o r d e d   o n   1 . 9 2 3   r e so u r c e s  -   x l s   f o r mat   D i v e r s e   p r i mar y   a n d   s e c o n d a r y   c o u r ses  f r o m  a l l   o v e r   E u r o p e   i n   d i v e r se   s u b j e c t s   A   r a n g e   o f   1 9   f e a t u r e   o f   met a d a t a   V a l i d   a n d   a c c u r a t e   w i t h   l i t t l e   t o   n o   m i ssi n g   d a t a   -   f i t s  C B F   a n d   C F   r e c o m me n d e r s   C i t e U l i k e - a   5 5 5 1   u sers   a n d   1 6 9 8 0   i t e ms w i t h   2 0 4 9 8 7   u ser - i t e ms  p a i r s   -   . d a t   f o r m a t   R e s o u r c e s  a r t i c l e s fr o m  g o o g l e   sch o l a r   N o   t o   l o w   met a d a t a   A c c u r a t e   f o r   s o c i a l   a n d   C F   r e c o mm e n d e r s   w i t h   r e g r e ss i o n   p r o b l e ms   I n v a l i d   f o r   C B F   r e c o m me n d e r s t e st i n g   I TM   4 7 6   u sers   a n d   7 0   i t e ms  w i t h   5 2 3 0   r a t i n g   -   c s v   f o r mat   st u d e n t   a n d   g r o u p   p r e f e r e n c e s   o n   t h e   t o p i c s  o f   f i n a l   p r o j e c t s  i n   d a t a b a se   a n d   d a t a   s c i e n c e   c l a ss e s,   c o l l e c t e d   f r o m s t u d e n t   q u e st i o n n a i r e s  a t   t h e   I TM   d e p a r t me n t ,   I l l i n o i s I n st i t u t e   o f   Te c h n o l o g y ,   U S A   N o   t o   l o w   met a d a t a   V a l i d   f o r   C o n t e x t -   a w a r e ,   g r o u p   a n d   C F   r e c o m me n d e r s   i n a c c u r a t e   f o r   C B F   r e c o m me n d e r s t e st i n g       3 . 3 .     Da t a   prepro ce s s ing :   Selectin g   a  s u itab le  d ataset  is   a  cr u cial  p h ase  f o r   im p lem en t in g   a  R S.  T h e   d ataset  f o r   th e  p u r p o s e  o f   th is   r esear ch   o u g h t  to   co n tain   a  wid e  r an g e  o f   r eso u r ce s ,   co v er in g   d iv er s e  s u b jects  an d   le v els  o f   co m p lex ity ,   to   en s u r e  th at  th e  s y s tem   ca n   ca ter   to   a  b r o ad   ex p a n s e  o f   u s er   p r ef er en ce s .   T o   ef f icien tly   co m p u te  s im ilar ity   b etwe en   r eso u r ce s   an d   g e n er at e  r elev an t   r ec o m m en d atio n s ,   t h e  d ataset  s h o u ld   in cl u d e  m eticu lo u s   an d   d i v er s e  m etad ata  f o r   ea ch   r eso u r ce   an d   s h o u ld   b e  s u f f icien t   in   s ize  to   allo w  th e  lear n in g   o f   s ig n if ican t  p atter n s .   T h e   m o s t  ac cu r ate   d ataset  f o r   a   C B F  task   th at  r elies  o n   d i f f er e n t  tex tu al   f ea tu r es   an d   m etad ata  f r o m   T a b le   1  is   T E L .   I t  in clu d es  a  wid e  r an g e  o f   m etad ata,   wh ich   allo w  u s er s   to   o b tain   o p tim al  r esp o n s es  to   th eir   q u er ies.  Fig u r e  3   illu s tr ates  an   o v er v iew  o f   T E L   m etad ata.   T h is   d a taset  co n tain in g   2 2   co lu m n s   an d   1 2 , 0 4 1   en tr ies,   with   m o s t c o lu m n s   ar e  f u lly   p o p u lated .   I ts   k ey   f ea tu r es a r e  p r esen ted   as f o llo ws:     a.   Gen er al  co lu m n s :  I n clu d es  USER_ I D,   AC T I ON,   C ONT E X T ,   an d   I NSERTI ON_ T I ME STAM P  to   tr ac k   u s er   in ter ac tio n s .   b.   User   attr ib u tes :  C o lu m n s   lik e  SP OKE N_ L ANGU AGE S,  MO T HE R _ T ONGU E ,   SUB J E C T S_ O F_ I NT E R E ST,   an d   C OUNT R Y  p r o v id e  u s er - s p ec if ic  d etails.   c.   C o n ten t  m etad ata :  I n clu d es  T AG,   T I T L E ,   SUB J E C T ,   C L ASSIF_ KE Y W OR DS,  R E S O UR C E _ T YPE,   an d   ME T ADAT A_ PR OVI DE R   f o r   d escr ib in g   an d   ca te g o r iz in g   r eso u r ce s .           Fig u r e  3 .   Data s et  o v er v iew   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J  E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         MOER I D:   en h a n cin g   o p en   e d u ca tio n a l res o u r ce   d is co ve r y  t h r o u g h   a n   …   ( R ima   S a n d o u s s i )   3113   3 . 4 .     Rec o mm enda t io n a lg o ri t hm   T o   o p tim ize  th e   ch o ice  o f   th e   C B F  alg o r ith m ,   a   co m p r e h en s iv e  co m p ar is o n   o f   t h e  C B F  alg o r ith m s   an d   tech n iq u es,  m en tio n e d   in   th e  tech n ical  f r am ewo r k   p ar a g r ap h   is   co n d u cted .   Me asu r in g   th e  u tili ty   o f   C B F   is   co m m o n ly   ca lcu lated   b y   u s in g   h e u r is tic  f u n ctio n s ,   an d   o n e  o f   t h e  m o s t  u s ed   is   th e  c o s in e  s im ilar ity   m etr ic  [ 2 1 ] .   Hen ce ,   t h e  m eth o d   d e p lo y s   a  s co r e   s im ilar ity   co m p ar is o n .   Fo r   th is   p u r p o s e,   g r o u n d   tr u th   an d   co n ca ten ate  tex t  co lu m n s   f o r   a  co s in e  co m p ar is o n   a n aly s is   ar e  estab lis h ed .   Me an   co s in e  s im ilar ities   f o r   th e  p r ev io u s ly   cited   tech n i q u es,  n am ely   T F - I DF,  N - g r am ,   W o r d 2 Vec ,   L SA,  L DA,   Fas tTe x t,   Glo Ve,   an d   B E R T   ar e  im p lem en ted   an d   co m p u ted .   E ac h   o f   th e  tech n iq u es  u s ed   in   th e  s cr ip t,  g en er ates  n u m er ical  v ec to r s   th at   p r esen t d o c u m en ts .   I n   o th er   wo r d s ,   th e  co m p a r is o n   u s es  m ath em atica l  ap p r o a ch es  to   esti m ate  th e  s im i lar it y   b etwe en   item s .   s tar tin g   b y   co n v er tin g   tex tu al  d ata  to   n u m e r ical  m o d e ls .   E ac h   d o cu m en t d   is   r ep r esen ted   as a   v ec to r      in   wh ich   ev er y   co m p o n e n t  r e p r esen ts   th e  T F - I DF  s co r e  o f   a  ter m   in   th e  d o cu m e n t.  T h e  co s in e  s im ilar ity   b etwe en   d o c u m en t d i a n d   d o c u m en t     is   r ep r esen ted   as f o llo ws:      _   (  ,  ) = ∥  ∥ × ∥  ∥  ⋅      As  d ep icted   in   Fig u r e  4 ,   wo r d 2 Vec   r ev ea ls   s u p er io r   p er f o r m an ce   in   ter m s   o f   m ea n   co s in e  s im ilar ity .   T h is   f in d in g   em p h asizes  th e  ef f ec tiv en ess   o f   W o r d 2 Vec   em b ed d in g s   in   g r asp i n g   n u an c ed   s em an tic   r elatio n s h ip s   with in   th e   tex t  c o r p u s .   T h e  o b s er v ed   d is tin ctio n   o f   W o r d 2 Vec   s u g g ests   its   p o ten tial  as  a  r o b u s t  an d   r eliab le  ch o ice  f o r   th e  tas k   o f   th e   s tu d y .           Fig u r e   4 .  A lg o r ith m s   co m p ar i s o n     3 . 5 .     Sy s t e m   im plem ent a t io n   MO E R I D  is   b u ilt as f o llo ws:   a.   User   au th en ticatio n :   T o   s ec u r e  ac ce s s   to   th e   s y s tem   an d   to   ass u r e  a  p er s o n alize d   u s er - b a s ed   ex p er ie n ce ,   MO E R I D  is   en d o wed   with   an   au th en ticatio n   s y s tem   r e q u ir in g   id e n tific atio n   cr ed e n tials .   I t  is   also   a   s ec u r ity   p r o to c o l r eg u latin g   ac ce s s   to   th e  MO E R I D ' s   in ter f ac e.     b.   E n tity   ex tr ac tio n   u s in g   ` S p a C y ` :   T o   ca teg o r ize  th e  I n ten t s   an d   E n titi es  with in   u s er s '   i n p u t,  we  u tili ze   n atu r al  lan g u a g e  p r o ce s s in g   ( NL P),   d ep lo y in g   th e  Sp aCy   lib r ar y .   I t  en s u r es  th e  ch at b o t' s   s em an ti c   co m p r eh e n s io n   b y   co m p r eh e n d in g   an d   id en tif y in g   e n titi es.   c.   L an g u ag e   d etec to r   a n d   h an d l er :   A  p ar t  o f   th e  NL P  th at  h a n d les  d if f er e n t  lan g u a g es  s in ce   th e  OE R s   ar e  o r ig in ally   co m in g   f r o m   d if f er e n t E u r o p ea n   c o u n tr ies ad o p tin g   d if f er e n t la n g u ag es.   d.   C o n ten t - b ased   f ilter in g   ( C B F )   r ec o m m e n d atio n   u s in g   ` W o r d 2 Vec ` :  T o   tailo r   OE R   r e co m m en d atio n s   b ased   o n   s em an tic  co n ten t  s i m ilar ity .   T h e  R S  d ep lo y s   th e  W o r d 2 Vec   m o d el  f r o m   th e  G en s im   lib r ar y .   I t  cr ea tes  v ec to r   r ep r esen tatio n s   f o r   u s er   q u er ies  an d   r eso u r ce   tex ts .   T h e  co s in e  s im ilar ity   m etr ic  is   ca lcu lated   th en   to   q u an tif y   th e   p ar ity   b etwe en   p r ef er e n ce s   a n d   r ec o m m en d atio n s .   T h e  r ea s o n   to   p air   C B F  alg o r ith m s   an d   c o s in e  s im ilar ity   is   th at  th is   ap p r o ac h   h as  d em o n s tr ated   p r o m is in g   r esu lts   in   m ax im izin g   r ec o m m en d atio n   ac c u r ac y   in   s ev er al  ca s es,  s u ch   as in   [ 2 2 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :   3 1 0 7 - 3 1 1 7   3114   e.   User   f ee d b ac k   m ec h an is m :   T o   en ab le  u s er   in p u t  f o r   c o n tin u o u s   p r o g r ess   an d   im p r o v e m e n t,  we  o p t  f o r   a   s y s tem atic  u s er   f ee d b ac k   p r o ce s s .   T h is   m ec h an is m   i s   b as ed   o n   p r o m p tin g   th e  u s er   f o r   in p u t  th at  is   co llected   an d   s to r e d   as r atin g .   T h e  s y s tem   o p ted   f o r   a  m o d u lar   d esig n   b ased   o n   s ev er al  class es.  I t   is   an   ar ch itectu r al  ap p r o ac h   to   en h an ce   t h e  co d e  o r g an izatio n ,   co m p r eh e n s io n ,   a n d   m ain t ain ab ilit y .   T h is   m o d u lar   asp ec t  is   r esp ec tiv ely   r esp o n s ib le  f o r   th e   p r ev i o u s   a ctio n s :  au th en ticatio n   class ,   in p u t  p r o ce s s in g   class ,   r ec o m m en d atio n   g en er atio n   class ,   u s er   f ee d b ac k   class   an d   m ain   ch atb o t  cla ss.   T o   en s u r e  u s er   in ter ac tio n ,   th e  c h atb o t  d ep lo y s   a  g r a p h ical   u s er   in ter f ac e  ( GUI )   b ased   o n   th e  T k in ter   lib r a r y   [ 2 3 ] .    Fig u r e  5   s h o wca s es  MO E R I D’ s   g r ap h ical   u s er   in te r f ac e  ( G UI ) .   T h e   lo g in   s cr ee n   d em o n s tr ates  th at  u s er s   m u s t  en ter   th eir   u s er n am e  an d   p ass wo r d   to   ac ce s s   th e  ch atb o t.  T h e  ch at  I n te r f ac e  p r o v es  th at  u s er s   ca n   in ter ac t w ith   MO E R I D   b y   en ter in g   tex t q u er ies o r   p ar a g r ap h s   in   th e  in p u t f ield .   I t a ls o   f ea tu r es o p tio n s   to   r ate  r ec o m m en d atio n s   an d   s u b m it  in p u ts   f o r   f u r th e r   ass is tan ce .           Fig u r e  5 .   MO E R I D’ s   in ter f ac e       3 . 5 .    Sy nthet ic  da t a   ev a lua t io n   T h e  u s ef u ln ess   o f   s y n th etic  d ata  ex ten d s   f r o m   th e  ef f icien c y   o f   s y n th etic  r ev iews  in   ev alu atin g   R S  [ 2 4 ]   to   ex am in in g   s y n th etic  d atasets   f o r   c o n v e r s atio n al  R S  [ 2 5 ] .   T h e  g en er atio n   o f   t h is   ty p e  o f   d ata,   is   d ef in ed   as  th e  ap p r o ac h   to   cr ea te  d ata  with   s tatis tically   eq u iv alen t   p r o p er ties   to   r ea l - wo r ld   d ata.   T h ese  tech n iq u es  d ee m   c o n s id er ab l y   ef f icien t  in   ev al u atin g   an d   te s tin g   s ev er al  s y s tem s   [ 2 6 ] ,   [ 2 7 ] .   I n s p ir e d   b y   th e  r esear ch   [ 2 8 ] ,   s y n th etic  lo g ic   is   u s ed   to   g en er ate  s im u lated   u s er   p r ef e r en ce s   co m b i n in g   UR L s   an d   in ter est  s co r es.  C alcu latin g   p r ec is io n ,   r ec all  an d   F1   s co r e   as  th ey   ar e  th e   m o s t  u s ed   ev alu atio n   m etr ics  [ 2 9 ] .  T ec h n ically ,   t h e  u s ed   m eth o d   u tili ze s   s y n th etic  u s er   p r ef er en ce s   s to r ed   in   th e   s y n th et ic_ u s er _ p r e f er en ce s   d ictio n ar y   to   s im u late   u s er   in t er est  in   a   s et  o f   UR L s .   Fig u r e  6   d e p icts   th e  p e r f o r m an ce   m et r ics  o f   t h e  s y s tem .  Pre cisi o n   is   d ef in ed   b y   th e  ac cu r ac y   o f   p o s itiv e  p r ed ictio n s ,   an d   r e p o r te d   at  0 . 9 3 .   R ec all,   r ep r esen ted   b y   th e   s y s tem ' s   r elev an ce   to   ca p tu r e  p er tin en t item s   an d   o b s er v ed   a t 0 . 8 0 .   An d   t h e  F1   s co r e   is   in ter p r eted   as a   b allast   o f   p r ec is io n   an d   r ec all  ca p tu r i n g   th e  o v e r all  p er f o r m an ce   o f   th e  s y s tem   an d   is   r ep o r ted   as   0 . 8 6 .   T h ese  v alu es  s u g g est an   ac cu r ate  a n d   r eliab l e  m o d el  with   b ala n ce d   p r ec is io n   an d   r ec all.           Fig u r e  6 .   E v alu atio n   m etr ics       4.   DIS CU SS I O N   T h e  MO E R I D  ch atb o t  is   d ee m ed   to   b e  ef f icien t  as  d em o n s tr ated   b y   th e  ev al u atio n   m etr ics.  T h e  f ea tu r es  u s ed   f o r   th is   m o d el  ar e  ‘ SUB J E C T ' ,   'T I T L E ' ,   ' T A G ' ,   'SU B J E C T S_ OF_ I NT E R E ST ' ,   ' S POKE N_ L ANGU AGE S ' ,   a n d   ' MO T HE R _ T ONGU E ’ ,   as   th ey   ar e  th e  m o s t  r elev an t  m e tad ata.   MO E R I D  is   u s er - f r ien d l y   an d   s im p le  to   m an ip u late.   T h e  o b tain ed   v alu e s   in d icate   th at  th e  r ec o m m en d atio n s   ar e  r elev an t   an d   ac cu r ate.   W e  ap p lied   a  war m   s tar t  m eth o d   in s p ir ed   b y   San d o u s s i   et  a l.   [ 1 6 ] ,   to   m i tig ate  th e  co ld   s tar t  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J  E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8         MOER I D:   en h a n cin g   o p en   e d u ca tio n a l res o u r ce   d is co ve r y  t h r o u g h   a n   …   ( R ima   S a n d o u s s i )   3115   p r o b lem ,   th e  C B F  m o d el  aim s   to   r ec o m m en d   item s   s im ilar   to   th o s e  p r ev io u s ly   u p lo a d ed   b y   th e  u s er   to   th e  d ataset,   en s u r in g   r elev a n ce   ev en   with   lim ited   u s er   h is to r y   [ 3 0 ] .   T h e  s y s tem   ad d r e s s es  l iter atu r e  g ap s   h ig h lig h ted   in   [ 4 ] .   I t  im p lem en ts   th e  en v is io n ed   ar ch itectu r e  in   [ 1 6 ] .   T o   m ak e  m o d if ica tio n   an d   u p g r ad i n g   u n p r o b lem atic,   th e  s y s tem   is   m o d u lab le   th r o u g h   a   class - b ased   s tr u ctu r e,   en d o wed   with   a   ch atb o t   to   s u p p o r t  an   in ter ac tiv e  a n d   e n g ag in g   u s er   ex p er ien ce ,   m o tiv atin g   ed u ca to r s   to   u tili ze   th e   s y s tem   f o r   th eir   i n s tr u ctio n al   n ee d s .   Desp ite  its   p r o m is in g   p er f o r m an ce ,   MO E R I D  r eq u ir e s   f u r th er   v alid atio n   u n d er   r ea l - wo r ld   co n d itio n s .   Fo r   m o r e   ef f icien t   test in g ,   we  ex p ec t  to   ex p e r im en t  with   a  r ea l - wo r ld   r e v iew  ev alu atio n   to   b etter   u n d er s tan d   t h e  s y s tem ’ s   p r ac tical  im p licatio n s .   W e  also   a im   to   ad d   a  d o wn lo a d in g   f e atu r e  to   em p o wer   ed u ca to r s   to   c o n tr ib u te  n ew  O E R ,   en r ich in g   th e   d ataset  an d   ex p an d i n g   th e  d iv er s ity   o f   r ec o m m en d atio n s .   Fu tu r e  wo r k   will  f o cu s   o n   in teg r atin g   C F  as  a  v alu ab le  tech n iq u e  to   f in e - tu n e  an d   en h an c e   r ec o m m en d atio n s   b y   in co r p o r atin g   u s er - item   in ter ac tio n s   an d   g r o u p   p r ef er en ce s .   B y   a d d in g   C F,  a  wid ely   u s ed   r ec o m m en d atio n   tech n iq u e,   we  aim   to   im p r o v e  th e  s y s tem ’ s   ac cu r ac y   an d   tr an s itio n   it  in to   a  h y b r id   r ec o m m en d er .   A d d itio n ally ,   as  a  f u tu r e   task ,   we   p lan   to   o p tim ize  MO E R I D’ s   r esp o n s e  tim e  f o r   b etter   p er f o r m an ce .       5.   CO NCLU SI O N   T h e  r ec o m m e n d atio n   s y s tem   h as r ev o lu tio n ize d   ed u ca tio n al  p r ac tices.    Ho wev er ,   m o s t o f   th e  cu r r en t   OE R   R Ss     h av e    f o c u s ed     o n     d ev elo p in g     lear n e r - ce n ter e d     OE R   r ec o m m en d er s   b u t    h av e     n o t    y et     f o cu s ed     m u ch     o n   in s tr u ct o r s - ce n ter ed   OE R   r ec o m m en d e r s .     I n   th is   p ap er ,   we  b u ilt  a  r ec o m m en d a tio n   s y s tem   f o r   t h e   teac h in g   co m m u n ity   b y   co m b in in g   C B F  an d   NL P  tech n iq u es  to   en d o w  it  with   a  ch at b o t.  First,  we  u s ed   co s in e  s im ilar ity   to   id en tify   th e  b est  alg o r ith m   th at  s u it es  o u r   ca s e.   Nex t,  we  s elec ted   wo r d 2 v ec   as  a   r ec o m m en d atio n   alg o r ith m   an d   we  ad d e d   an   NL P  co m p o n e n t  to   b u ild   o u r   c h atb o t.  T h e  u s ed   d ata  ar e  f r o m   a   r ea l - life   d ataset  f o r   ac c u r ate   r esu lts   an d   o p tim al  r ec o m m en d atio n s .   W e  also   d ep lo y ed   s y n th etic  d ata  to   ev alu ate  th e  s y s tem   an d   we  o b tain ed   o u ts tan d in g   r esu lts .     Ho wev er ,   we  s till   en co u n ter   lim itatio n s ,   s u ch   as th e   o p tim izatio n   o f   d ata  p r o ce s s in g   s p ee d   d u e  to   th e  m ac h in e  r eso u r ce   lim its   an d   th e   v o lu m e  o f   th e  d ataset.       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   San d o u s s i Ri m a   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓     ✓         Hn id a  Me r iem     ✓     ✓   ✓   ✓     ✓     ✓     ✓   ✓     Dao u d i  Najim a     ✓     ✓     ✓     ✓     ✓     ✓   ✓     Ajh o u n   R ac h id a         ✓     ✓         ✓     ✓   ✓       C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   T h e  au th o r s   co n f ir m   th at  th e  d ata  s u p p o r tin g   th e  f in d in g s   o f   th is   s tu d y   ar e  av ailab le  with in   th e  ar ticle  an d   r ef e r en ce s .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   3 ,  J u n e   20 25 :   3 1 0 7 - 3 1 1 7   3116   RE F E R E NC E S   [ 1 ]   O p e n   e d u c a t i o n a l   res o u r c e s .   G E M   R e p o r t   U N ES C O ,   2 0 2 3 .   d o i :   1 0 . 5 4 6 7 6 / l b i v 3 3 3 7 .   [ 2 ]   “ R e c o mm e n d a t i o n   o n   o p e n   e d u c a t i o n a l   r e so u r c e s  ( O E R )   -   Le g a l   a f f a i r s , ”   U n d e rg r o u n d   Pi p e l i n e   C o rr o s i o n :   D e t e c t i o n ,   An a l y s i s  a n d   Pre v e n t i o n .   h t t p s : / / w w w . u n e sc o . o r g / e n / l e g a l - a f f a i r s / r e c o mm e n d a t i o n - o p e n - e d u c a t i o n a l - r e s o u r c e s - o e r   ( a c c e sse d   N o v .   1 5 ,   2 0 2 4 ) .   [ 3 ]   X .   N .   La m,   T.   V u ,   T.   D .   Le ,   a n d   A .   D .   D u o n g ,   “ A d d r e ss i n g   c o l d - st a r t   p r o b l e m  i n   r e c o mm e n d a t i o n   s y st e ms, ”   i n   Pro c e e d i n g s   o f   t h e   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   U b i q u i t o u s  I n f o rm a t i o n   M a n a g e m e n t   a n d   C o m m u n i c a t i o n ,   I C U I MC - 2 0 0 8 ,   J a n .   2 0 0 8 ,   p p .   2 0 8 – 2 1 1 .   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 1 3 5 2 7 9 3 . 1 3 5 2 8 3 7 .   [ 4 ]   S .   R i ma ,   H .   M e r i e m ,   D .   N a j i ma,   a n d   A .   R a c h i d a ,   “ S y st e ma t i c   l i t e r a t u r e   r e v i e w   o n   o p e n   e d u c a t i o n a l   r e so u r c e s  r e c o mm e n d e r   sy st e ms, ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n t e ra c t i v e   M o b i l e   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   1 6 ,   n o .   1 8 ,   p p .   4 4 – 7 7 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 9 9 1 / i j i m . v 1 6 i 1 8 . 3 2 1 9 7 .   [ 5 ]   E.   Ç a n o   a n d   M .   M o r i si o ,   “ H y b r i d   r e c o mm e n d e r   s y st e ms:  A   s y st e ma t i c   l i t e r a t u r e   r e v i e w , ”   I n t e l l i g e n t   D a t a   A n a l y s i s ,   v o l .   2 1 ,   n o .   6 ,   p p .   1 4 8 7 – 1 5 2 4 ,   N o v .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 3 2 3 3 / I D A - 1 6 3 2 0 9 .   [ 6 ]   M .   T.   S h a r a d   P h a l l e   a n d   P .   S .   B h u s h a n ,   “ C o n t e n t - b a s e d   f i l t e r i n g   a n d   c o l l a b o r a t i v e   f i l t e r i n g :   A   c o mp a r a t i v e   st u d y , ”   J o u r n a l   o f   Ad v a n c e d   Z o o l o g y ,   p p .   9 6 – 1 0 0 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 5 3 5 5 5 / j a z . v 4 5 i s4 . 4 1 5 8 .   [ 7 ]   S .   S .   L a k sh m i   a n d   T .   A .   L a k s h mi ,   ‘ R e c o mm e n d a t i o n   S y st e ms:I ssu e s   a n d   c h a l l e n g e s.’   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / w w w . i j c s i t . c o m/ d o c s/ V o l u m e %2 0 5 / v o l 5 i ss u e 0 4 / i j c s i t 2 0 1 4 0 5 0 4 2 0 7 . p d f   [ 8 ]   Y .   A d i l a k sa  a n d   A .   M u s d h o l i f a h ,   “ R e c o mm e n d a t i o n   s y st e m fo r   e l e c t i v e   c o u r ses  u si n g   c o n t e n t - b a s e d   f i l t e r i n g   a n d   w e i g h t e d   c o si n e   si mi l a r i t y , ”   i n   2 0 2 1   4 t h   I n t e r n a t i o n a l   S e m i n a r  o n   R e se a rc h   o f   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y   a n d   I n t e l l i g e n t   S y st e m s,  I S RI T I   2 0 2 1 ,   D e c .   2 0 2 1 ,   p p .   5 1 – 5 5 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S R I T I 5 4 0 4 3 . 2 0 2 1 . 9 7 0 2 7 8 8 .   [ 9 ]   M .   R .   Ju l i a n t i ,   Y .   H e r y a d i ,   B .   Y u l i a n t o ,   a n d   W .   B u d i h a r t o ,   “ R e c o mm e n d a t i o n   s y st e m   mo d e l   f o r   p e r so n a l i z e d   l e a r n i n g   i n   h i g h e r   e d u c a t i o n   u s i n g   c o n t e n t - b a se d   f i l t e r i n g   me t h o d , ”   i n   Pro c e e d i n g s  o f   2 0 2 2   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n f o rm a t i o n   Ma n a g e m e n t   a n d   T e c h n o l o g y ,   I C I MTec h   2 0 2 2 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   p p .   1 – 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I M Te c h 5 5 9 5 7 . 2 0 2 2 . 9 9 1 5 1 0 9 .   [ 1 0 ]   C .   D e   M e d i o ,   C .   L i m o n g e l l i ,   F .   S c i a r r o n e ,   a n d   M .   Te m p e r i n i ,   “ M o o d l e R E C :   A   r e c o mm e n d a t i o n   s y st e m f o r   c r e a t i n g   c o u r s e s  u si n g   t h e   m o o d l e   e - l e a r n i n g   p l a t f o r m, ”   C o m p u t e rs   i n   H u m a n   B e h a v i o r ,   v o l .   1 0 4 ,   p .   1 0 6 1 6 8 ,   M a r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c h b . 2 0 1 9 . 1 0 6 1 6 8 .   [ 1 1 ]   S .   R .   G o u d a r   a n d   G .   S h i d a g a n t i ,   “ M u l t i - p a r a me t e r   b a se d   e d u c a t i o n a l   r e c o m men d a t i o n   s y st e m  f o r   o n l i n e   c o u r ses:   A   c o n t e n t - b a se d   f i l t e r i n g   a p p r o a c h , ”   i n   2 0 2 3   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   N e t w o rk,   Mu l t i m e d i a   a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y ,   N MIT C O N   2 0 2 3 ,  S e p .   2 0 2 3 ,   p p .   1 – 7 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / N M I TC O N 5 8 1 9 6 . 2 0 2 3 . 1 0 2 7 6 1 5 3 .   [ 1 2 ]   M .   D h a h r i   a n d   M .   K .   K h r i b i ,   “ A   r e v i e w   o f   e d u c a t i o n a l   r e c o mm e n d e r   s y s t e ms  f o r   t e a c h e r s, ”   1 8 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   C o g n i t i o n   a n d   E x p l o r a t o r y   L e a r n i n g   i n   D i g i t a l   Ag e ,   C ELD A   2 0 2 1 ,   p p .   1 3 1 – 1 3 8 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 6 5 / c e l d a 2 0 2 1 _ 2 0 2 1 0 8 l 0 1 6 .   [ 1 3 ]   M .   B e l l a l ,   A .   M e j r i ,   a n d   L .   C h e n i t i - B e l c a d h i ,   “ To w a r d s   a   q u a l i t y - d r i v e n   a n d   o n t o l o g y - b a s e d   r e c o mm e n d e r   f r a mew o r k   f o r   o p e n   e d u c a t i o n a l   r e s o u r c e s , ”   i n   1 7 t h   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I N n o v a t i o n s  i n   I n t e l l i g e n t   S y sT e m s   a n d   Ap p l i c a t i o n s ,   I N I S T A  2 0 2 3   -   Pro c e e d i n g s ,   S e p .   2 0 2 3 ,   p p .   1 – 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I N I S TA 5 9 0 6 5 . 2 0 2 3 . 1 0 3 1 0 5 2 1 .   [ 1 4 ]   A .   G o r d i l l o ,   D .   Ló p e z - F e r n á n d e z ,   a n d   K .   V e r b e r t ,   “ Ex a mi n i n g   t h e   u sef u l n e ss  o f   q u a l i t y   sc o r e s  f o r   g e n e r a t i n g   l e a r n i n g   o b j e c t   r e c o m me n d a t i o n s  i n   r e p o si t o r i e s   o f   o p e n   e d u c a t i o n a l   r e so u r c e s,”   Ap p l i e d   S c i e n c e s  ( S w i t zer l a n d ) ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 3 ,   p .   4 6 3 8 ,   J u l .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 0 1 3 4 6 3 8 .   [ 1 5 ]   J.  F .   H e r r e r a - C u b i d e s,   P .   A .   G a o n a - G a r c í a ,   C .   E .   M o n t e n e g r o - M a r í n ,   a n d   S .   S á n c h e z - A l o n so ,   “ I mp r o v i n g   O ER   d e scri p t i o n s   t o   e n h a n c e   t h e i r   a v a i l a b i l i t y ,   r e u s e ,   a n d   e n r i c h me n t , ”   Ed u c a t i o n   a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   2 7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 8 1 1 – 1 8 3 9 ,   A u g .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 0 6 3 9 - 0 2 1 - 1 0 6 4 1 - w.   [ 1 6 ]   R .   S a n d o u ss i ,   M .   H n i d a ,   N .   D a o u d i ,   a n d   R .   A j h o u n ,   “ M O ER I D :   D e s i g n   a n d   i mp l e m e n t a t i o n   o f   a   G P T - 3 - b a se d   g e n e r a t i v e   c h a t b o t   f o r   p e r so n a l i z e d   o p e n   e d u c a t i o n a l   r e so u r c e   r e c o mm e n d a t i o n s  i n   t e a c h i n g , ”   i n   D i g i t a l   T e c h n o l o g i e s   a n d   Ap p l i c a t i o n s ,   S p r i n g e r   N a t u r e   S w i t z e r l a n d ,   2 0 2 4 ,   p p .   6 4 – 7 3 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 031 - 6 8 6 5 3 - 5 _ 7 .   [ 1 7 ]   “ R .   V u o r i k a r i ,   ‘ Tr a v e l   w e l l   d a t a se t , ’   N o v .   2 0 1 7 .   d o i :   1 0 . 1 3 1 4 0 / R G . 2 . 2 . 2 7 7 4 2 . 7 4 5 6 2 ” .   [ 1 8 ]   C .   W a n g   a n d   D .   M .   B l e i ,   “ C o l l a b o r a t i v e   t o p i c   m o d e l i n g   f o r   r e c o mm e n d i n g   sc i e n t i f i c   a r t i c l e s,”   i n   Pro c e e d i n g s   o f   t h e   AC M   S I G K D D   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   K n o w l e d g e   D i sc o v e r y   a n d   D a t a   Mi n i n g ,  A u g .   2 0 1 1 ,   p p .   4 4 8 – 4 5 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 2 0 2 0 4 0 8 . 2 0 2 0 4 8 0 .   [ 1 9 ]   H .   W a n g ,   B .   C h e n ,   a n d   W .   J .   L i ,   “ C o l l a b o r a t i v e   t o p i c   r e g r e s si o n   w i t h   s o c i a l   r e g u l a r i z a t i o n   f o r   t a g   r e c o mm e n d a t i o n , ”   i n   I J C AI   I n t e r n a t i o n a l   J o i n t   C o n f e r e n c e   o n   A rt i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e ,   2 0 1 3 ,   p p .   2 7 1 9 – 2 7 2 5 .   [ 2 0 ]   Y .   Zh e n g ,   “ I TM - R e c :   A n   o p e n   d a t a   s e t   f o r   e d u c a t i o n a l   r e c o mm e n d e r   sy s t e ms,”   a rX i v : 2 3 0 3 . 1 0 2 3 0 ,   2 0 2 3.   [ 2 1 ]   Z.   F a y y a z ,   M .   E b r a h i m i a n ,   D .   N a w a r a ,   A .   I b r a h i m,  a n d   R .   K a s h e f ,   “ R e c o mm e n d a t i o n   s y st e ms:   A l g o r i t h ms,   c h a l l e n g e s,  m e t r i c s,   a n d   b u s i n e ss  o p p o r t u n i t i e s,”   A p p l i e d   S c i e n c e s   ( S w i t zer l a n d ) ,   v o l .   1 0 ,   n o .   2 1 ,   p p .   1 – 2 0 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 0 2 1 7 7 4 8 .   [ 2 2 ]   V .   T h a d a   a n d   V .   J a g l a n ,   “ C o m p a r i so n   o f   Ja c c a r d ,   D i c e ,   C o si n e   S i m i l a r i t y , ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n n o v a t i o n s  i n   E n g i n e e ri n g   a n d   T e c h n o l o g y   ( I J I ET) ,   v o l .   2 ,   n o .   4 ,   2 0 1 3 .   [ 2 3 ]   A .   D .   M o o r e ,   P y t h o n   G U I   Pro g r a m m i n g   w i t h   T k i n t e r:   D e si g n   a n d   b u i l d   f u n c t i o n a l   a n d   u s e r - f ri e n d l y   G U I   a p p l i c a t i o n s .   2 0 2 1 .   [ 2 4 ]   M .   F .   A b d u r r a f i   a n d   D .   H .   U .   N i n g si h ,   “ C o n t e n t - b a s e d   f i l t e r i n g   u s i n g   c o si n e   si m i l a r i t y   a l g o r i t h m   f o r   a l t e r n a t i v e   sel e c t i o n   o n   t r a i n i n g   p r o g r a ms, ”   J o u r n a l   o f   S o f t   C o m p u t i n g   Ex p l o r a t i o n ,   v o l .   4 ,   n o .   4 ,   p p .   2 0 4 – 2 1 2 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 5 2 4 6 5 / j o sce x . v 4 i 4 . 2 3 2 .   [ 2 5 ]   S .   O u y a n g ,   A .   La w l o r ,   F .   C o s t a ,   a n d   P .   D o l o g ,   “ I mp r o v i n g   e x p l a i n a b l e   r e c o mm e n d a t i o n s  w i t h   s y n t h e t i c   r e v i e w s, ”   a rXi v : 1 8 0 7 . 0 6 9 7 8 ,   2 0 1 8 .   [ 2 6 ]   H .   La r a   a n d   M .   Ti w a r i ,   “ E v a l u a t i o n   o f   s y n t h e t i c   d a t a se t s  f o r   c o n v e r sat i o n a l   r e c o mm e n d e r   s y s t e ms , ”   a rX i v : 2 2 1 2 . 0 8 1 6 7 ,   D e c .   2 0 2 2 .   [ 2 7 ]   M .   D .   E k st r a n d ,   A .   C h a n e y ,   P .   C a s t e l l s,   R .   B u r k e ,   D .   R o h d e ,   a n d   M .   S l o k o m,  “ S i m u R e c :   W o r k s h o p   o n   s y n t h e t i c   d a t a   a n d   si mu l a t i o n   me t h o d s  f o r   r e c o mm e n d e r   sy s t e ms   r e se a r c h , ”   i n   R e c S y s   2 0 2 1   -   1 5 t h   A C M  C o n f e r e n c e   o n   Re c o m m e n d e r  S y st e m s ,   S e p .   2 0 2 1 ,   p p .   8 0 3 – 8 0 5 .   d o i :   1 0 . 1 1 4 5 / 3 4 6 0 2 3 1 . 3 4 7 0 9 3 8 .   [ 2 8 ]   F .   K .   D a n k a r   a n d   M .   I b r a h i m,   “ F a k e   i t   t i l l   y o u   ma k e   i t :   G u i d e l i n e s  f o r   e f f e c t i v e   s y n t h e t i c   d a t a   g e n e r a t i o n , ”   Ap p l i e d   S c i e n c e s   ( S w i t zer l a n d ) ,   v o l .   1 1 ,   n o .   5 ,   p p .   1 – 1 8 ,   F e b .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a p p 1 1 0 5 2 1 5 8 .   [ 2 9 ]   E.   S t a v i n o v a ,   A .   G r i g o r i e v s k i y ,   A .   V o l o d k e v i c h ,   P .   C h u n a e v ,   K .   B o c h e n i n a ,   a n d   D .   B u g a y c h e n k o ,   “ S y n t h e t i c   d a t a - b a s e d   si mu l a t o r s   f o r   r e c o mm e n d e r   s y st e ms:   A   su r v e y , ”   a rX i v : 2 2 0 6 . 1 1 3 3 8 v 1 ,   J u n .   2 0 2 2 .   [ 3 0 ]   I .   B a r j a s t e h ,   R .   F o r sa t i ,   D .   R o s s,   A .   H .   Esf a h a n i a n ,   a n d   H .   R a d h a ,   “ C o l d - st a r t   r e c o mm e n d a t i o n   w i t h   p r o v a b l e   g u a r a n t e e s :   A   d e c o u p l e d   a p p r o a c h , ”   I EEE   T ra n s a c t i o n s  o n   K n o w l e d g e   a n d   D a t a   En g i n e e ri n g ,   v o l .   2 8 ,   n o .   6 ,   p p .   1 4 6 2 – 1 4 7 4 ,   Ju n .   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T K D E. 2 0 1 6 . 2 5 2 2 4 2 2 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.