I n d on e s i a n  Jo u r n al  of   E l e c t r i c al  E n g i n e e r i n g a n d  C om p u t e r  S c i e n c e   V ol .   3 9 , N o.   2 ,  A ug us t   2025 , pp.  9 96 ~ 10 04   I S S N :  2502 - 4752, D O I :  10.11591/ i j e e c s . v 3 9 .i 2 . pp 9 96 - 1004           996     Jou r n al  h om e page :  ht t p: / / i j e e c s .i ae s c or e .c om   C r e at i n g  i n c l u si ve   U X :   u n c ove r i n g ge n d e r - b u g s i n   h i g h e r   e d u c at i o n   w e b si t e  t h r o u g h   G e n d e r M ag ’ i n g       M ar i a I s ab e l  M i l agr os o S a n t os 1 ,  T h e l m a D om i n go P a l aoag 2 ,  A n az e l   P at r i c i o G am i l l a 3   1 M obi l e   a n d  C l oud  C om put i ng   L a b ,   D e pa r t m e n t   of   I nf or m a t i o n   T e c hn ol o gy,   C ol l e g e   of   E ng i n e e r i ng,   C e n t r a l   L uz o n   S t a t e   U ni ve r s i t y ,   S c i e n c e   C i t y  of   M uño z ,   N ue va   E c i j a ,   P hi l i ppi n e s   2 C ol l e g e   of   I nf or m a t i o n   T e c hn ol o g y  a n d  C o m put e r   S c i e n c e ,   U ni ve r s i t y  of   t h e   C or di l l e r a s ,   B a g ui o  C i t y ,   P h i l i p pi n e s   3 D e pa r t m e n t   of   I n f o r m a t i o n   T e c hn ol o g y ,   C ol l e g e   of   E ng i n e e r i ng,   C e n t r a l   L u z o n   S t a t e   U n i ve r s i t y,     S c i e n c e   C i t y  of   M u ñoz ,   N ue va   E c i j a ,   P hi l i ppi n e s       A r t i c l e  I n f o     A B S T R A C T   A r t i c l e  h i s t o r y :   R e c e i v e d  N o v   20 ,  2024   R e v i s e d  M a r   18 ,  2025   A c c e pt e d  J ul   1 ,  2025       Hi g h e r   e d u c a ti o n   we b s i tes   s e r v e   a s   s e r v i c e - p r o v i d i n g   a n d   i n f o r m a ti o n - d i s s e m i n a ti n g   p l a t f o r m s   wh i c h   m a y   c o n tai n   g e n d e r - r e l a ted   u s a b i li ty   i s s u e s   th a t  a f f e c t  h o w  m a l e   a n d   f e m a l e   u s e r s   i n ter a c t  w i th   d i g i ta l   p l a tf o r m s .   T h i s   s tu d y   a p p l i e d   th e   g e n d e r   i n c l u s iv e n e s s   m a g n i f i e r   ( Ge n d e r M a g )   m e th o d   to   i d e n ti f y   a n d   a s s e s s   th e s e   g e n d e r - s p e c if i c   u s a b il i ty   b a r r i e r s .   R e s e a r c h e r s   c o n d u c ted   c o g n i ti v e   wa l k th r o u g h   s e s s i o n s   u s i n g   g e n d e r e d   p e r s o n a s ,   Ab i   ( f e m a l e )   a n d   T i m   ( m a l e ) ,   u n c o v e r i n g   k e y   i n c l u s i v i t y   b u g s   a li g n e d   to   s p e c i f i c   c o g n i ti v e   f a c e ts - m o ti v a t i o n ,   i n f o r m a ti o n   p r o c e s s i n g   s ty l e ,   c o m p u ter   s e l f - e f f i c a c y ,   r i s k   a v e r s i o n ,   a n d   l e a r n i n g   s ty l e .   I n s i g h ts   f r o m   th e s e   wa l k th r o u g h s   g u i d e d   th e   c r e a t i o n   o f   a   s tr u c tu r e d   u s a b i li ty   s u r v e y ,   a d m i n i s ter e d   to   2 0 0   r e s p o n d e n t s   e q u a l l y   d i v i d e d   b e twe e n   m a l e s   a n d   f e m a l e s ,   c o m p r i s i n g   f a c u l ty   a n d   u p p e r - y e a r   B S   i n f o r m a ti o n   tec h n o l o g y   s tu d e n ts .   S tati s ti c a l  a n a l y s i s   r e v e a l e d   s ig n if i c a n t  g e n d e r   d i f f e r e n c e s   s p e c i f i c a ll y   i n   i n f o r m a ti o n   p r o c e s s i n g   s ty l e   ( p = 0 . 0 0 0 3 ) ,   e m p h a s i z i n g   d i s t i n c t  p r e f e r e n c e s   f o r   c o n ten t   o r g a n i z a t i o n   a n d   n a v ig a t i o n   b e twe e n   g e n d e r s .   T h e   i n teg r a t i o n   o f   u s a b il i ty   f a c to r s   wi th   Ge n d e r M a g ’ s   c o g n i t i v e   f a c e ts   e f f e c t i v e l y   p i n p o i n ted   a r e a s   r e q u i r i n g   i n c l u s iv e   d e s ig n   a d ju s tm e n ts ,   g u i d i n g   f u tu r e   e f f o r ts   to   e n h a n c e   e q u i tab l e   d ig i ta l   i n ter a c t i o n s   i n   e d u c a ti o n a l   e n v i r o n m e n ts .   K e y w or d s :   D i g i t a l  i nc l us i v i t y     G e nde r - i nc l us i v e  de s i g n   G e nde r M a g   H i g he r  e duc a t i on w e bs i t e s     U s a bi l i t y  t e s t i ng   U s e r   e xpe r i e nc e   T h i s   i s   a n   o p e n   a c c e s s   a r ti c l e   u n d e r   th e   C C   B Y - SA   l i c e n s e .     C or r e s pon di n g A u t h or :   M a r i a   I s a be l  M i l a g r os o S a nt os     M obi l e  a nd  C l oud C om put i ng   L a b, D e p a r t m e nt  of  I n f or m a t i on T e c hnol o g y , C ol l e ge  of  E ngi ne e r i ng   C e nt r a l  L uz on S t a t e  U ni v e r s i t y   3120 S c i e nc e  C i t y  of  M uñoz , N ue v a  E c i j a , P hi l i ppi ne s   E m a i l :   m a m i l a g r os o@ c l s u.e du.ph       1.   I N T R O D U C T I O N   H i g he r   e duc a t i on  w e bs i t e s   s e r v e   not   onl y   a s   i nf or m a t i ona l   g a t e w a y s   but   a l s o  a s   e s s e n t i a l   pl a t f or m s   f or   us e r   i nt e r a c t i on  a nd  e n g a g e m e nt   [ 1] .   D e s pi t e   t he i r   c r i t i c a l   r ol e ,   t he s e   pl a t f or m s   of t e n  e xhi bi t   i nhe r e nt   de s i g n  f l a w s   t ha t   c a n  i m p a c t   us e r   e xpe r i e nc e   ( U X )   di f f e r e nt l y   a c r os s   g e nde r s   [ 2] .  C o m m on  i s s ue s   s uc h  a s   c o m pl e x  na v i g a t i on  [ 3] ,  i nc ons i s t e nt   i nt e r f a c e s ,  a nd  l a c k  o f   pe r s ona l i z e d   s uppor t   not   onl y   i m p a i r   us a bi l i t y  [ 4] , [ 5]  but  pa r t i c ul a r l y  di s a d v a nt a g e  us e r s   w ho  a r e  l e s s  t e c hnol og i c a l l y  pr of i c i e nt  or   a c c e s s  t he  w e b i n  v a r i e d   c ont e xt s .  T hi s   hi g hl i g ht s   t he   pr e s s i ng   ne e d  f or   t e c hnol og y   i n  hi g he r   e duc a t i on  t o  f os t e r   i nc l us i v e   l e a r ni n g  e n v i r on m e nt s  [ 6] .   R e c e nt   s t udi e s   h i g hl i g ht   t he   s i g ni f i c a nc e   of   ge nde r - i nc l us i v e   s of t w a r e   de s i g n,  de m ons t r a t i ng   how   g e nde r   bi a s e s   i n  di g i t a l   i nt e r f a c e s   c a n  dr a s t i c a l l y   a f f e c t   us e r   e n g a g e m e nt   a nd  s a t i s f a c t i on  [ 7] ,  [ 8] .  H ow e v e r ,   t he   i nt e g r a t i on  of   t he s e   g e nde r - i nc l us i v e   pr i nc i pl e s   i n   hi g he r   e duc a t i on  w e bs i t e s ,  w he r e   u s a bi l i t y   i s   c r uc i a l ,  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I ndone s i a n J  E l e c  E n g  &  C om p S c i     I S S N :   2502 - 4752       C r e at i ng  i nc l us i v e   U X :  unc ov e r i ng ge n d e r - b ugs  i n hi ghe r   …   ( M ar i a  I s ab e l  M i l agr os o San t os )   997   r e m a i ns   i nc ons i s t e nt l y   a ppl i e d  [ 2] .  T he   s l ow   a dopt i on  of  t he s e   ne c e s s a r y   c h a nge s   r e v e a l s   a   s ubs t a nt i a l   g a p  i n  e ns ur i ng   t ha t   hi g he r   e duc a t i on  w e bs i t e s   a r e   t r ul y  i nc l us i v e   [ 8] ,   [ 9] .  M or e o v e r ,  m os t   e xi s t i ng   r e s e a r c h  l a c ks   a   c o m bi na t i on  of   qua l i t a t i v e   i ns i g ht s   f r o m   c og ni t i v e   w a l kt hr oug hs   a nd  qua nt i t a t i v e   us e r   da t a ,  c r uc i a l   f or   a   c o m pr e he ns i v e  unde r s t a ndi ng  of  us a bi l i t y  i s s ue s  a nd t he i r  i m pl i c a t i ons  f or  g e nde r  i nc l us i v i t y  [ 10] .   A ddr e s s i n g   t hi s   g a p,  t hi s   s t udy   e m pl oy s   t he   g e nde r   i nc l us i v e n e s s   m a g ni f i e r   ( G e nde r M a g )   t ool ki t   [ 2]   t o  not   onl y   t he or i z e   but   a c t i v e l y  a ppl y   a nd  a s s e s s   g e nde r - i nc l us i v e   de s i g n  pr i nc i pl e s   w i t hi n  dy na m i c   e duc a t i ona l   e n v i r on m e nt s .  B y   i nt e g r a t i ng   a   m i xe d - m e t hods   a ppr oa c h,  t he   r e s e a r c h  i n no v a t i v e l y   a da pt s   G e nde r M a g   c og ni t i v e   f a c e t s   i nt o  u s a bi l i t y   f a c t or s ,  e nha nc i ng   t he   a na l y s i s   of   how   de s i g n  i m pa c t s   us e r s   a c r os s   g e nde r s .  T hi s   a da pt a t i on  i m pr o v e s   t he   unde r s t a ndi ng   of   g e nde r - s pe c i f i c   ne e ds   i n  w e b s i t e   us a bi l i t y   a nd   unc o v e r s  de s i g n i s s ue s  t ha t  c a n pr o m ot e  e qui t a bl e  a c c e s s .        2.   M E T H O D   T hi s   s t udy   e m pl o y s   t he   G e nde r M a g   m e t hod,  a s   out l i ne d   i n   F i g ur e   1,  t o  a s s e s s   t he   w e bs i t e ’ s   g e nde r   i nc l us i v i t y ,  f o c us i ng   on  f i v e   ke y   c o g ni t i v e   f a c e t s :   m ot i v a t i on,  i nf or m a t i on  pr oc e s s i ng ,  s e l f - e f f i c a c y ,  r i s k   a v e r s i on,  a nd  l e a r ni ng   s t y l e - t ha t   ope r a t i ona l i z e   r e s e a r c h  i nt o  a c t i ona bl e   s t r a t e g i e s   [ 8] .  U t i l i z i ng   t w o  pe r s ona s   f r o m   t he   G e nde r M a g   t ool ki t   [ 11] ,  ‘ A bi ’   a nd  ‘ T im ’ ,  t he   r e s e a r c he r s   c onduc t e d  c og ni t i v e   w a l kt hr oug h  t o   i ni t i a l l y   i de n t i f y   us a bi l i t y   i s s ue s .  T o  r i g or ous l y   v a l i da t e   t he s e   i s s ue s ,  a   qua s i - e xpe r i m e nt a l   a ppr oa c h  [ 12]   i s   i nt e g r a t e d,  w he r e   qua l i t a t i v e   i ns i g ht s   f r om   t he   c og ni t i v e   w a l kt hr ou g h  a r e   s y s t e m a t i c a l l y   c or r obor a t e d  w i t h   qua nt i t a t i v e  da t a   c ol l e c t e d f r o m   r e a l  us e r s  t hr oug h  a n onl i ne  que s t i onna i r e .           F i g ur e  1. G e nde r M a g   a s s e s s m e nt   m e t hodol og i c a l  f r a m e w or k       2.1.  G e n d e r M ag  p e r s on a   I n  t hi s   s t udy ,  t he   r e s e a r c h e r s   i nt r oduc e d  t w o  c a r e f ul l y   c r a f t e d   pe r s ona s ,   a s   i l l us t r a t e d  i n  F i g ur e   2.   F i g ur e   2( a )   pr e s e nt s   ‘ A bi ’ ,  r e pr e s e nt i ng  f e m a l e   pa r t i c i pa nt s ,  w hi l e   F i g ur e   2 ( b)   s ho w s   ‘ T i m ’ ,  r e p r e s e nt i n g  m a l e   p a r t i c i pa nt s .  T h e s e   pe r s ona s   r e f l e c t   c o g ni t i v e   t r a i t s   c o m m onl y   a s s oc i a t e d   w i t h  ge n de r   di f f e r e nc e s ,   a s   hi g hl i g ht e d  i n   pr i or   r e s e a r c h  [ 8 ] .  E a c h  pe r s ona ’ s   c h a r a c t e r i s t i c s   w e r e   s pe c i f i c a l l y   de s i g ne d  t o  a l i g n  w i t h  t he   ne e ds  a nd e xpe r i e nc e s  of  t he  t a r ge t  us e r s  [ 11] .           ( a )   ( b)     F i g ur e  2. G e nde r M a g   pe r s ona  i nc l ude s  bl a c k t e xt  f or  f i xe d c ha r a c t e r i s t i c s  a nd bl ue  t e xt  f or  c us t om i z a bl e   a t t r i but e s  ( a )  A bi  a nd ( b)   T i m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S S N :   2502 - 4752   I ndone s i a n J  E l e c  E n g  &  C om p S c i ,  V ol .  3 9 , N o.  2 ,   A ug us t   20 25 :   9 96 - 1004   998   A bi , a  f e m a l e  i n he r  e a r l y 20s ,  w a s  de pi c t e d  a s  ha v i n g  a  ba s i c  unde r s t a ndi ng  of  t e c hnol ogy ,  w h e r e a s   T i m ,  a   m a l e   a l s o  i n  hi s   e a r l y   20s ,  w a s   c ha r a c t e r i z e d  a s   m or e   t e c h - s a vv y  a nd  e nt hus i a s t i c   a bout   t e c hnol og y.   B y   t a i l or i ng   t he i r   b a c k g r ounds ,  a g e ,  l oc a t i on,  hobbi e s ,  a nd  da i l y   r out i ne s ,  t hi s   a ppr oa c h  of f e r e d  a   g l i m ps e   i nt o how   v a r i ous  us e r s   m i g ht  i nt e r a c t   w i t h t he  hi g he r  e duc a t i on  w e bs i t e .     2.2.   C ogn i t i ve   w al k t h r ou gh   T hi s   s t udy   a ddr e s s e s   w e bs i t e   us a bi l i t y   i s s ue s   t hr oug h  a   g e nde r - s pe c i a l i z e d  c o g ni t i v e   w a l kt hr oug h   us i ng   m odi f i e d  G e nde r M a g   pe r s ona s   –   A bi   a nd  T i m   [ 7 ] .  T h e   pa r t i c i pa nt s ,  i nc l udi ng   f a c ul t y   t e a c hi ng   H C I ,   s of t w a r e   de v e l ope r s ,  a nd  H C I   s t ude nt s ,  e ng a ge   i n  t he   w a l kt hr oug h.  R ol e s   a r e   c l e a r l y   de f i ne d:   a   f a c i l i t a t or   l e a ds  a nd e v a l ua t e s , a  r e c or de r  doc u m e nt s  f e e dba c k, a nd a  dr i v e r  na v i ga t e s  t he  us e  c a s e  on a  s ha r e d c o m put e r   [ 2] .  T he   pa r t i c i pa nt s   c a r r i e d   out   t he s e   w a l kt hr oug hs   b y   e xe c ut i ng  r e pr e s e n t a t i v e   t a s ks   t ha t   s i m ul a t e   r e a l   us e r   i nt e r a c t i ons . A  pa r t i c ul a r l y   f oc us e d s c e n a r i o  w a s  t he  t a s k t o “ f i nd de t a i l e d i nf or m a t i on a bo ut  a v a i l a bl e  d e gr e e   pr og r a m s   on  t he   w e bs i t e ” .   T hi s   g oa l   w a s   m e t hodi c a l l y   di v i de d  i nt o  t w o   s ubg oa l s ,  e a c h  of   w hi c h  w a s   f ur t he r   b r oke n  dow n  i nt o  a c t i ona bl e   s t e ps .  S ub  g oa l   #1  w a s   t o  l oc a t e   t he   “ a c a d e m i c s ”   or   “ pr o g r a m ”   s e c t i on  on  t he   hom e pa g e ,  a nd  s ub  g oa l   #  2  w a s   t o  a c c e s s   a nd  r e v i e w   s pe c i f i c   de t a i l s   a bout   a   de g r e e   p r ogr a m .  E a c h  s ub g oa l   w a s   a c hi e v e d  t hr oug h  s pe c i f i c   s t e ps   a nd  a c t i on s   de t a i l e d  i n   t he   c og ni t i v e   w a l kt hr ou g h  t e m pl a t e   a s   s how n  i n  F i g ur e   3  [ 13] ,  hi g hl i g ht i ng   ke y   G e nde r M a g   f e a t ur e s   i n  r e d  f or   c l a r i t y .  T he   f or m   doc u m e nt s   t he   f e a t ur e s   t ha t   r a i s e d  c onc e r ns ,  t he   r e a s ons   be hi nd  t he s e   i s s ue s   ( t hr ou g h  f r e e - f or m   e xpl a na t i ons ) ,  a nd  t he   s pe c i f i c   a s pe c t s   t ha t  r e nde r  t he m  i s s ue s  of  ge nde r  i nc l us i v e ne s s  ( b y  e nu m e r a t i n g  t he  r e l e v a nt  f a c e t s )  [ 14] .           F i g ur e  3. C og ni t i v e   w a l kt hr oug h t e m pl a t e  f or   G e nde r M a g  a na l y s i s  of  t he  w e bs i t e       A f t e r  t he  3.5 - hour  s e s s i on, r e s e a r c he r s  i de nt i f i e d i nc l us i v i t y  bu g s  by   r e v i e w i ng i s s ue s  l i nke d di r e c t l y  t o  e a c h  pe r s ona .  A n   i s s ue   w a s   m a r ke d  a s   a n  i nc l us i v i t y  bug  i f   i t   m a t c h e d  a t   l e a s t   one   c o g ni t i v e   f a c e t   v a l ue   f r o m  t he  pe r s ona  us e d [ 15] . F i ndi ng s  f r o m  t hi s  s e s s i on w e r e  t he n us e d t o de v e l op r e l e v a nt  s ur v e y  que s t i ons .     2.3.  S u r ve y  q u e s t i o n  c r e at i on  an d  r e s p o n d e n t  s e l e c t i on   F r om  t he  i de nt i f i e d ke y  i nc l us i v i t y  bu g s  i n t he  c o g ni t i v e   w a l kt hr oug h, s ur v e y  que s t i ons  w e r e  c r a f t e d   t o  a s s e s s   how   w e l l   t he   w e bs i t e   m e e t s   t he   s pe c i f i c   ne e ds   of   bot h  g e nde r s .  T he s e   que s t i ons   w e r e   i nf or m e d  b y  G e nde r M a g   c og ni t i v e   f a c e t s   [ 7]   –   m ot i v a t i on,  i nf or m a t i on  pr oc e s s i ng ,  s e l f - e f f i c a c y ,  r i s k  a v e r s i on,  a nd  l e a r ni ng   s t y l e   –   a nd  ke y   us a bi l i t y   f a c t or s   s uc h  a s   e f f e c t i v e ne s s   [ 16] ,  e f f i c i e n c y   [ 17] ,   s a t i s f a c t i on  [ 16] ,  l e a r na bi l i t y   [ 16] ,  r e s pons i v e ne s s   [ 18] ,  a c c e s s i bi l i t y   [ 17] ,  na v i ga t i on  [ 19] ,  us e r   c ont r ol   a nd  f r e e do m   [ 20] ,  he l p   a nd s uppor t  [ 21] , a nd e ng a g e m e nt  [ 22] , r e s ul t i ng  i n 35 s ur v e y  que s t i ons .    T o  e f f e c t i v e l y   a s s e s s   t he   w e bs i t e ’ s   us a bi l i t y   on  a   br oa de r   s c a l e ,  t he   r e s e a r c he r s   s e l e c t e d  200  r e s ponde nt s ,  e v e nl y   di v i de d  be t w e e n  100  m a l e s   ( p e r s ona   “ T i m ” )   a nd  100  f e m a l e s   ( pe r s ona   “ A bi ” ) ,   c ons i s t i ng  of  f a c ul t y   a nd uppe r - y e a r  B S  i n  i nf or m a t i on t e c hnol ogy   s t ude nt s . T he s e  pa r t i c i p a nt s  c o m pl e t e d t he   s ur v e y  us i ng  a  3 - poi nt  L i ke r t  s c a l e  ( 1 - a gr e e , 2 - n e ut r a l , 3 - di s a g r e e ).     2.4.  S t at i s t i c al   d at a a n al ys i s   T he  s t ud y  e m pl oy e d  a n i nde pe nde nt  t - t e s t  t o a na l yz e  t he  di f f e r e nc e s  i n  w e bs i t e  us a bi l i t y  e x pe r i e nc e s   be t w e e n  m a l e   a nd  f e m a l e   r e s ponde nt s ,  pi npoi nt i ng   ge nde r - ba s e d  di s pa r i t i e s   c r uc i a l   f or   c r a f t i n g   m or e   a c c e s s i bl e   a nd  i nc l us i v e   w e b  de s i g ns   [ 23] .  T hi s   a na l y s i s   hi g hl i g ht s   t he   i m por t a nc e   of   c on s i de r i ng   ge nde r   i n   us a bi l i t y   e v a l ua t i ons ,  a s   s uppor t e d  by   pr i or   r e s e a r c h  [ 24] .  T he   i nde pe nde nt   v a r i a bl e   i n  t he   s t udy   i s   g e nde r ,   w hi l e   t he   de pe nd e nt   v a r i a bl e s   a r e   t he   us e r   e xpe r i e n c e   s c or e s   a c r os s   e a c h  G e nde r M a g   c og ni t i v e   f a c e t   [ 7] ,   w hi c h  c or r e s pond  t o  ke y   us a bi l i t y   f a c t or s .  T hi s   a ppr oa c h  s he ds   l i g ht   on  how   di f f e r e nt   ge nde r s   i nt e r a c t   w i t h   t he  w e bs i t e , pr o v i di n g  e s s e nt i a l  i ns i g ht s  f or  e nha nc i ng  t he  i nc l us i v i t y  of  t he  onl i ne  e n v i r on m e nt .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I ndone s i a n J  E l e c  E n g  &  C om p S c i     I S S N :   2502 - 4752       C r e at i ng  i nc l us i v e   U X :  unc ov e r i ng ge n d e r - b ugs  i n hi ghe r   …   ( M ar i a  I s ab e l  M i l agr os o San t os )   999   3.   R E S U L T S  A N D  D I S C U S S I O N     T hi s   s e c t i on  pr e s e nt s   t he   r e s e a r c h  f i ndi ng s ,  de t a i l i ng   t he   ou t c om e s   of   t he   c og ni t i v e   w a l kt hr oug h   ( s ubs e c t i on  3.1) ,   a na l y z i ng   us e r   de m o g r a phi c s   ( s ubs e c t i on  3.2) ,   a nd  e xa m i ni ng   t he   i m p a c t   of   c og ni t i v e   f a c e t s   on pe r s ona s  ( s ubs e c t i on 3.3) .     3.1.  C ogn i t i ve   w al k t h r ou gh  ou t c om e s   T hi s   s e c t i on  pr e s e nt s   t he   r e s ul t s   of   t he   c og ni t i v e   w a l kt hr oug h  s e s s i ons   a nd  e xpl a i ns   h ow   t he s e   i ns i g ht s  i nf or m e d t he  de v e l op m e nt  of  s ur v e y  qu e s t i ons .     3.1.1. We b s i t e ’ s  b i as  f i n d i n gs   T a bl e   1  pr e s e nt s   i nc l us i v i t y   bu g s   f ound  dur i ng  t he   c o g ni t i v e   w a l kt hr oug h   s e s s i ons ,  s how i n g   t he i r   i m p a c t   on  t he   pe r s ona s   “ A bi ”   a nd  “ T i m ”   a nd  l i nki ng   t he m   t o  s pe c i f i c   G e nde r M a g   c o gni t i v e   f a c e t s .  T h e   i m p a c t   s e v e r i t y   f o r   e a c h  pe r s ona   w a s   e s t i m a t e d  ba s e d  on  t he   i nc l us i v i t y   bug s   di s c o v e r e d  ( i .e .,  t he   c ount   of   “ s t e ps ”   w i t h  e i t he r   a   “ m a y b e ”   or   “ no ”   r e s pons e )   a s s oc i a t e d  w i t h  e a c h  f a c e t .  A bi   e nc ou nt e r e d  s i g ni f i c a nt   di f f i c ul t y  w i t h s c a t t e r e d  r e s our c e s , l i m i t e d c our s e  i nf or m a t i o n a c c e s s i bi l i t y , a nd i ns uf f i c i e nt  g ui da nc e   –   i s s ue s   pa r t i c ul a r l y   c ha l l e n g i ng   f or   us e r s   ne e di ng   s t r uc t ur e d,  s uppor t i v e   de s i g ns .  T i m ,  on  t he   ot h e r   ha nd,  s t r ug g l e d   m o r e   w i t h  m i s s i ng   s e a r c h  f e a t ur e s   a nd  s l ow   pa g e   l oa ds ,  r e f l e c t i ng   hi s   pr e f e r e nc e   f or   qui c k  a nd  d i r e c t   na v i g a t i on.  T he s e   r e s ul t s   c onf i r m   t ha t   ge nde r e d   pe r s ona s   e f f e c t i v e l y   r e v e a l   di s t i nc t   us a bi l i t y   i s s ue s ,  a l i g ni n g  w i t h  pr i or   r e s e a r c h  [ 25] .   I n  a ddi t i on,  t he   r e s u l t s   h i g hl i g ht   t ha t   m os t   us a bi l i t y   i s s ue s   pr i m a r i l y   a f f e c t e d  A bi ,   a l t houg h  T i m   a l s o  e nc ount e r e d  c e r t a i n  pr obl e m s ,  s i nc e   i s s ue s   t i e d  t o   s pe c i f i c   c og ni t i v e   f a c e t s   di s pr opor t i ona t e l y  i m pa c t  us e r s   w ho s t r ong l y  e xhi bi t  t hos e  f a c e t s  [ 8] .       T a bl e  1.  K e y  i nc l us i v i t y  bu g s  de r i v e d f r o m  c o g ni t i v e   w a l kt hr oug h s e s s i ons   S u m m a r y  of   ke y  i n c l us i vi t y   bug s   i de n t i f i e d   P e r s on a   i m pa c t   s e ve r i t y   F a c e t s   t h a t   f ou n d   *   A bi   T i m   S c a t t e r e d  r e s our c e s   H i gh   L o w   I P ,   L S ,   S E   C our s e   i n f o r m a t i o n   a c c e s s i bi l i t y   H i gh   M e di u m   M ,   I P ,   L S   G ui da n c e   f o r   n e w   us e r s   H i gh   L o w   L S ,   M ,   R A ,   S E   M e n u  g r oupi ng   H i gh   L o w   I P ,   L S   M i s s i ng   s e a r c h   f u n c t i o n a l i t y   M e di u m   H i gh   S E ,   I P ,   M   L o ng   l oa di ng   t i m e s   o n   c e r t a i n   pa g e s   M e di u m   H i gh   M ,   R A ,   I P   *  I n f o r m a t i o n   p r o c e s s i n g   s t y l e   ( I P ) ;   l e a r n i n g   s t y l e   ( L S ) ;   c o m p u t e r   s e l f - e f f i c a c y   ( S E ) ;   m o t i v a t i o n   ( M ) ;   r i s k   a v e r s i o n   ( R A )       3.1.2. S u r ve y  q u e s t i o n   d e ve l op m e n t   f r o m  i n c l u s i v i t y b u gs  a n d   u s a b i l i t y f ac t or s   F r om   t he   i de nt i f i e d  i nc l us i v i t y  bug s ,  t he   r e s e a r c he r s   c r e a t e d  t a r g e t e d  s ur v e y   qu e s t i ons   f or   a   br oa de r   a udi e nc e .  R e c e nt   l i t e r a t ur e   [ 26]   c onf i r m s   t ha t   i nc or por a t i n g   c o g ni t i v e   f a c e t s   i nt o  s ur v e y  i t e m s   e f f e c t i v e l y  ca pt ur e s   t he   r e a l   us e r s ’   f a c e t   v a l ue s .  F i g u r e   4  i l l us t r a t e s   how   s ur v e y  que s t i ons   a l i g n  w i t h  c og ni t i v e   f a c e t s .   “ L e a r ni n g  S t y l e ”  i s  t he   m os t  pr o m i ne nt  f a c e t  ( 25.7% ) , r e f l e c t i ng  i t s  hi g h i m pa c t  on A bi  a nd  l ow e r - to - m e di u m   i m p a c t   on  T i m ,  a s   i de nt i f i e d  i n  T a bl e   1.   “ M ot i v a t i on”   a nd  “ I nf o r m a t i on  P r oc e s s i ng   S t y l e ”   e a c h  a c c ount   f o r   22.9% ,  s i g ni f i c a nt l y   a f f e c t i ng   bot h  pe r s ona s .  T he s e   f a c e t s   c l e a r l y   c onne c t   t o  c r i t i c a l   us a bi l i t y   i s s ue s   s uc h  a s   s c a t t e r e d  r e s our c e s ,  c our s e   i nf or m a t i on  a c c e s s i bi l i t y ,  a nd  m e nu  or g a ni z a t i on.  “ R i s k  A v e r s i on”   a nd   “ C om put e r  S e l f - e f f i c a c y ”  ha v e  t he  l o w e s t  s ha r e s , i ndi c a t i ng  f e w e r   a s s oc i a t e d s ur v e y  i t e m s .           F i g ur e  4. D i s t r i but i o n of  s ur v e y  que s t i ons  by  c og ni t i v e   f a c e t s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S S N :   2502 - 4752   I ndone s i a n J  E l e c  E n g  &  C om p S c i ,  V ol .  3 9 , N o.  2 ,   A ug us t   20 25 :   9 96 - 1004   1000   I nt e g r a t i ng   c o g ni t i v e   f a c e t s   i nt o  t he   s ur v e y   que s t i ons   a s   s how n  i n  F i g ur e   4  hi g hl i g ht s   c r i t i c a l   us a bi l i t y   c onc e r ns   i de nt i f i e d  dur i ng   t he   w a l kt hr oug h.  F i g u r e   5,  a   h e a t m a p,  f ur t he r   i l l us t r a t e s   how   t he s e   c og ni t i v e  f a c e t s  di r e c t l y  c onne c t   w i t h s pe c i f i c  us a bi l i t y  f a c t or s , e m ph a s i z i ng  t ha t  e v a l u a t i ng  us a bi l i t y  t hr ou g h   c og ni t i v e   di m e ns i o ns   e f f e c t i v e l y   i de nt i f i e s   w hi c h  de s i g n  a s pe c t s   m os t   i nf l ue nc e   us e r   i nt e r a c t i ons   [ 27] ,   [ 28] .   T hi s   he a t m a p  i l l us t r a t e s   how   f r e que nt l y   e a c h  G e nde r M a g   c o g ni t i v e   f a c e t   a l i g ns   w i t h  s pe c i f i c   us a bi l i t y  f a c t or s .  “ L e a r ni ng   S t y l e ”   s t r ong l y   i nf l ue nc e s   t he   us a bi l i t y   f a c t or   “ H e l p  a nd  S uppor t ,”   a s   i ndi c a t e d  by   t h e   da r ke s t  c ol or  ( v a l ue  3.0) , e m pha s i z i n g  t he  ne e d f or  s t r uc t ur e d g ui da nc e . O t he r  f a c e t s , i nc l udi ng  “ M ot i v a t i on,”   “ I nf or m a t i on   P r oc e s s i ng   S t y l e ,”   a nd   “ C om put e r   S e l f - e f f i c a c y ,”   c onne c t   c on s i s t e nt l y   b ut   l e s s   i nt e ns e l y   ( r a t e d  a t   1.0)   a c r os s   m ul t i pl e   us a bi l i t y   f a c t or s .  T hi s   v i s ua l   r e pr e s e n t a t i o n  c l e a r l y   hi g h l i g h t s   w hi c h  c o g ni t i v e   f a c e t s   ha v e   t he   s t r o ng e s t  i m pa c t   on  u s a b i l i t y ,  p r ov i di ng   t a r g e t e d  a r e a s   f or  de s i g n i m pr ov e m e nt .  T hi s  s ug g e s t s   t ha t  us a b i l i t y  ne e ds  c a n v a r y  s i g ni f i c a n t l y  ba s e d  o n u s e r  c ha r a c t e r i s t i c s , a n  i ns i g ht  e c hoe d  i n r e c e n t   s t ud i e s  [ 29] ,   [ 30] .           F i g ur e  5. H e a t m a p of  c o g ni t i v e  f a c e t s  f r e que n c y  a c r os s  us a bi l i t y  f a c t or s       3.2.  U s e r   d e m ogr ap h i c s   T he  s t ud y  i n v ol v e d 200 r e s ponde nt s , e v e nl y  s pl i t  i nt o 100 m a l e s  ( r e pr e s e nt e d b y  p e r s ona   ‘ T i m ’ )  a n d   100  f e m a l e s   ( pe r s ona   ‘ A bi ’ ) .  M os t   r e s ponde nt s   ( 91.5% )   w e r e   a g e d  18 - 24.  T he   m a j or i t y   ( 6 8% )   ha d  us e d  t he   w e bs i t e   f or   1 - 3  y e a r s ,  w hi l e   ot he r s   ha d  l e s s   t ha n  a   y e a r   ( 15.5% )   or   4 - 5  y e a r s   ( 16.5% )   of   e xpe r i e nc e .   S m a r t phone s   ( 91% )   w e r e   t he   m os t   c o m m on  de v i c e s   us e d,  w i t h  l a pt ops   ( 70% ) ,  de s kt ops   ( 18% ) ,  a nd  t a bl e t s   ( 7% )   a l s o  not e d.  M os t   r e s ponde nt s   a c c e s s e d  t he   s i t e   f r om   ho m e   ( 78% ) ,  t hr ou g h  m obi l e   da t a   ( 76% ) ,  or   t he   uni v e r s i t y   ne t w or k  ( 73% ) .  R e g a r di n g   t e c hnol ogy   s ki l l s ,  74.5%   r a t e d  t he m s e l v e s   i nt e r m e di a t e ,  18.5%   a d v a n c e d, a nd 7%  be g i nne r .     3.3.  F ac e t s   i m p ac t  on  p e r s on a   T he   r e s e a r c he r s   a s s e s s   t he   i m pa c t   of   e a c h  G e nde r M a g   c o g ni t i v e   f a c e t   on  pe r s ona s   A b i   ( r e pr e s e nt a t i v e   o f   f e m a l e   us e r s )   a nd  T i m   ( m a l e   us e r s ) ,  hi g hl i g ht i ng   ke y  di f f e r e nc e s   i n  t he i r   us a bi l i t y  e xpe r i e nc e s .  T h e  a n a l y s i s  us e s  s t a t i s t i c a l  c o m p a r i s ons  t o r e v e a l   w hi c h c o g ni t i v e  f a c e t s  s i g n i f i c a nt l y  i nf l ue nc e   e a c h  pe r s ona ’ s   i nt e r a c t i on  w i t h  t he   w e bs i t e .   T a bl e   2  c om pa r e s   m e a n  s c or e s   of   G e nde r M a g   c og ni t i v e   f a c e t s   be t w e e n  pe r s ona s   A bi   a nd  T i m ,  i nc l udi ng   s t a nda r d  de v i a t i ons ,  t - s t a t i s t i c s ,  a nd  p - v a l ue s .  M os t   f a c e t s   ( m ot i v a t i on, r i s k a v e r s i on, c o m put e r  s e l f - e f f i c a c y ,  l e a r ni n g  s t y l e )  s ho w e d no s i g ni f i c a nt  di f f e r e nc e s  ( p> 0.05) .   H o w e v e r ,  i nf or m a t i on  pr oc e s s i ng   s t y l e   di f f e r e d  s i g ni f i c a nt l y   ( p= 0.0003) ,  c l e a r l y   hi g hl i g h t i ng   how   A bi   a nd   T i m   pr oc e s s   i nf or m a t i on  di f f e r e nt l y .  T hi s   f i ndi ng   i s   c r uc i a l   be c a us e   r e c og ni z i n g   t he s e   c ogni t i v e   di s t i nc t i ons   a l l ow s  de s i g ne r s  t o be t t e r  s t r uc t ur e   w e b s i t e  c ont e nt , e ns ur i ng  i m pr o v e d us a bi l i t y , i nc l us i v i t y , a nd e n g a ge m e nt   f or  us e r s  w i t h di v e r s e  i nf or m a t i on - pr oc e s s i ng  pr e f e r e nc e s .        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I ndone s i a n J  E l e c  E n g  &  C om p S c i     I S S N :   2502 - 4752       C r e at i ng  i nc l us i v e   U X :  unc ov e r i ng ge n d e r - b ugs  i n hi ghe r   …   ( M ar i a  I s ab e l  M i l agr os o San t os )   1001   T a bl e  2. C o m pa r i s on of   G e nde r M a g   c og ni t i v e  f a c e t s  be t w e e n pe r s ona s :   m e a n, s t a nda r d de vi a t i on,     t - s t a t i s t i c , a nd p - v a l ue  a n a l y s i s   F a c e t     P e r s on a   T - s t a t i s t i c   P - va l ue   A bi   T i m   M ot i va t i o n   M e a n   1. 2600   1. 3250   1. 5690   0. 1184   S t a n da r d  de vi a t i o n   0. 2460   0. 3333   R i s k  a ve r s i o n   M e a n   1. 5383   1. 5183   - 0. 4534   0. 6508   S t a n da r d  de vi a t i o n   0. 3069   0. 3168   I nf or m a t i o n   pr oc e s s i ng   s t yl e   M e a n   1. 6063   1. 4575   - 3. 6554   0. 0003   S t a n da r d  de vi a t i o n   0. 2720   0. 3027   C om pu t e r   s e l f - e f f i c a c y   M e a n   1. 6400   1. 6600   0. 3240   0. 7463   S t a n da r d  de vi a t i o n   0. 4637   0.   4075   L e a r n i ng   s t yl e   M e a n   1. 3800   1. 4022   0. 4647   0. 6427   S t a n da r d  de vi a t i o n   0. 3175   0. 3576       H i s t og r a m s   i n  F i g ur e   6  r e v e a l   di s t i nc t   g e nde r   di f f e r e nc e s   a c r os s   c o g ni t i v e   f a c e t s ,  i m pa c t i n g   w e bs i t e   i nt e r a c t i ons .   F i g ur e   6( a )   i l l us t r a t e s   t ha t   bot h  g r oups   c l us t e r   a r ound  m od e r a t e   s c o r e s   ( 1.5  t o  2.0) ,  i ndi c a t i ng   g e ne r a l l y   m ode r a t e   c onf i de nc e   w h e n  i nt e r a c t i ng   w i t h  t he   w e bs i t e .  H o w e v e r ,  m a l e s   di s pl a y   s l i g ht l y   m or e   v a r i a bi l i t y ,  w i t h  s om e   us e r s   s how i ng   not a bl y   l ow e r   m ot i v a t i on  s c or e s   c om pa r e d  t o  f e m a l e s .  W hi l e   e xi s t i ng  r e s e a r c h  [ 8]   s u gg e s t s   t ha t   f e m a l e s   a r e   t y pi c a l l y   m or e   t a s k - or i e nt e d  a nd  m a l e s   e nga g e   m or e   t hr oug h  c ur i os i t y  or   e nj oym e nt ,  t hi s   r e s e a r c h  f i ndi ng   i ndi c a t e   t ha t   i n  a n  a c a de m i c   w e bs i t e   c ont e xt ,  m a l e s   e xhi bi t   g r e a t e r   v a r i a bi l i t y   i n  m ot i v a t i on,  s ug g e s t i ng   t ha t   t he i r   e n g a g e m e nt   m a y   d e pe nd  m or e   on  e xt e r n a l   i nc e nt i v e s ,  w hi l e   f e m a l e s  r e m a i n c ons i s t e nt l y  t a s k - dr i v e n.    F i g ur e   6( b)   s ho w s   m a l e s   m a i nt a i ni ng   a   c ons i s t e nt   a nd  m ode r a t e   l e v e l   of   r i s k  a v e r s i on  ( 1. 4  t o  1.8) ,  i ndi c a t i ng   s t e a dy   c a ut i on  i n  t he i r   w e bs i t e   i nt e r a c t i ons .  F e m a l e s ,  ho w e v e r ,  di s pl a y   a   w i de r   r a ng e   o f   be ha v i or s   –   s om e  r e m a i n hi g hl y   c a ut i ous , w hi l e   ot he r s  a r e   m o r e  i nc l i ne d t o e xpl or e  ne w  f e a t ur e s .  T hi s  obs e r v a t i on doe s   not   c ont r a di c t   e xi s t i ng   l i t e r a t ur e   [ 31] ,   w hi c h  g e ne r a l l y  i de nt i f i e s   f e m a l e s   a s   m or e   r i s k - a v e r s e ;   i ns t e a d,  i t   e nr i c he s   t he s e   f i ndi ng s   by   hi g hl i g ht i ng   t ha t   f e m a l e   r i s k - t a ki ng   v a r i e s   s i g ni f i c a nt l y   w i t hi n  di g i t a l   c ont e xt s .  D e s i g ne r s   s houl d,  t he r e f or e ,  pr o v i de   f l e xi bl e   i nt e r f a c e s   t ha t   c o m bi ne   s uppor t i v e   g ui da nc e   f or   c a ut i ous   us e r s   a nd e xpl or a t or y  oppor t uni t i e s  f or  m o r e  r i s k - t ol e r a nt  i ndi v i dua l s .   N ot a bl y ,  F i g ur e   6( c )   c l e a r l y   i l l us t r a t e s   s i g n i f i c a nt   g e nde r   di f f e r e nc e s   i n  i nf or m a t i on  p r oc e s s i n g  s t y l e .  F e m a l e s   s how   a   na r r o w e r   a nd  m or e   c onc e nt r a t e d  di s t r i but i on  a r ound  m ode r a t e - to - hi g h  s c or e s ,   i ndi c a t i ng   a   pr e f e r e nc e   f or   s t r uc t ur e d  a nd  s y s t e m a t i c   w a y s   of   a c c e s s i n g   i nf or m a t i on  –   t h i s   a l i g ns   w i t h  t h e  r e c e nt   f i ndi ng s   [ 26]   t ha t   f e m a l e s   of t e n  e n g a g e   m or e   t hor ou g hl y   w i t h  di g i t a l   c ont e nt .  I n  c ont r a s t ,  m a l e s   di s pl a y   a   w i de   r a nge   of   pr e f e r e nc e s ,  f r o m   s t r uc t ur e d  t o  m or e   f l e xi bl e   or   e xpl or a t or y   s t y l e s ,  a s   e v i de n c e d  i n   t he   pr e v i ous   r e s e a r c h  f i ndi ng s   [ 32] .  T hi s   di s t i nc t i on  i s   i m por t a nt   be c a us e   i t   s ugg e s t s   t ha t   w e bs i t e   de s i g ns   s houl d  a c c o m m od a t e   bot h  s t r uc t ur e d  na v i g a t i on  f or   us e r s   w ho  p r e f e r   c l a r i t y   a nd  or g a ni z a t i on,  a nd  a da pt a bl e   f e a t ur e s   f or   t hos e   w ho  f a v or   f l e xi bi l i t y   a nd  e xpl or a t i on.  I nt e g r a t i n g   bot h  a ppr oa c he s   c a n  he l p  c a t e r   t o  t he   di v e r s e  c o g ni t i v e  s t y l e s , t he r e b y  e nha nc i n g  t he  o v e r a l l  us e r  e xpe r i e nc e  on di g i t a l  pl a t f or m s .   F i g ur e   6( d)   hi g hl i g ht s   di f f e r e nc e s   i n  c o m put e r   s e l f - e f f i c a c y   be t w e e n  g e nde r s .  M os t   r e s ponde nt s   f r o m  bot h  g r oups  c l us t e r  a r ound  m ode r a t e   s c or e s  ( 1.5 t o 2.0) , i ndi c a t i ng   g e ne r a l l y  m ode r a t e  c onf i de nc e   w he n   i nt e r a c t i ng   w i t h  t he   w e bs i t e .  T hou g h,  f e m a l e s   s how   v a r i e d  c onf i de nc e   l e v e l s ,  s u gg e s t i ng  s om e   m a y   r e qui r e   a ddi t i ona l   s up por t   w he n  us i ng   t he   w e bs i t e ,  w hi l e   m a l e s   g e ne r a l l y   e xhi bi t   hi g he r   c onf i de nc e   i n  na v i g a t i n g  ne w   t e c hnol o g i e s   –   t hi s   a l i g ns   t o  e xi s t i ng   s t udi e s   [ 31] ,   [ 33] .  R e c og ni z i ng   t he s e   di f f e r e nc e s   he l ps   de s i g ne r s   c r e a t e   s uppor t i v e   a nd  i nc l us i v e   f e a t ur e s   t a i l or e d  t o  v a r y i n g   t e c hnol og i c a l   a bi l i t i e s ,  i m pr o v i ng   us a bi l i t y   f or   a l l   us e r s .   F i na l l y ,  F i g ur e   6( e )   de m ons t r a t e s   g e nde r   di f f e r e nc e s   i n  l e a r ni ng   s t y l e   s c or e s .  B ot h  m a l e s   a nd   f e m a l e s   t e nd  t o  c l us t e r   a r ound  l ow e r   s c or e s   ( 1.0 – 1.5) ,  i ndi c a t i ng   a   g e n e r a l   pr e f e r e nc e   f or   s t r uc t ur e d,  s t e p - by - s t e p  g ui da nc e   w he n  us i ng   t he   w e bs i t e .  H o w e v e r ,  f e m a l e s   d i s pl a y   a   s l i g ht l y   m or e   c onc e nt r a t e d  pa t t e r n  a t   l ow e r  s c o r e s , r e i nf or c i ng  t he i r  s t r on g e r  pr e f e r e nc e  f or  s t r uc t ur e d a nd s y s t e m a t i c  l e a r ni n g  s uppor t  c o m pa r e d t o   m a l e s ,  t hi s   s up por t s   t he   c l a i m s   f r o m   t he   pr e v i ous   s t udi e s   [ 15] ,   [ 31] ,   [ 34] .   T hi s   i m pl i e s   t h a t   de s i g ni ng   c l e a r   a nd  or g a ni z e d  s uppor t   r e s our c e s   c a n  s i g ni f i c a nt l y   e nha nc e   t he   us a bi l i t y   f or   bot h  g r oups ,  pa r t i c ul a r l y  be ne f i t i ng  us e r s   w ho he a v i l y  r e l y  on s t r uc t ur e d i nf or m a t i on.   T he   r e s ul t s   hi g hl i g ht   t he   i m por t a n c e   of   g e nde r - i nc l us i v e   de s i g n  on  hi g h e r   e du c a t i on  w e bs i t e s ,   e m pha s i z i ng   i m pr o v e d  us a bi l i t y   f or   di v e r s e   us e r s .  T h e   G e nde r M a g   m e t hod  e f f e c t i v e l y   i de nt i f i e d  i nc l us i v i t y  bug s   by  a l i g ni n g   c o g ni t i v e   f a c e t s   w i t h  s pe c i f i c   us a bi l i t y   f a c t or s .  C o m bi ni ng   qua l i t a t i v e   c og ni t i v e   w a l kt hr oug h   i ns i g ht s   w i t h  qua nt i t a t i v e   s ur v e y  da t a   us i ng  a   m i xe d - m e t hods   a ppr oa c h   s t r e ng t he ne d   t he   f i ndi ng s .  I nt e g r a t i n g   us a bi l i t y   f a c t or s   w i t h  G e nde r M a g ’ s   c o g ni t i v e   f a c e t s   a l s o  pr o v i de d  pr a c t i c a l   s t r a t e g i e s   t o   a ddr e s s   us e r   di f f e r e nc e s ,  pa r t i c ul a r l y   t hos e   r e l a t e d  t o  i nf or m a t i on  pr oc e s s i ng   s t y l e ,  pr e v e nt i ng   pot e nt i a l   na v i g a t i on ba r r i e r s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S S N :   2502 - 4752   I ndone s i a n J  E l e c  E n g  &  C om p S c i ,  V ol .  3 9 , N o.  2 ,   A ug us t   20 25 :   9 96 - 1004   1002       ( a )   ( b)         ( c )   ( d)       ( e )     F i g ur e  6. H i s t ogr a m s  of  i ndi v i dua l  f a c e t  s c or e s  b y   g e nde r ;   ( a )   m ot i v a t i on, ( b)  r i s k a v e r s i on,    ( c )  i nf or m a t i on pr oc e s s i ng  s t y l e , ( d)   c o m put e r  s e l f - e f f i c a c y , a nd ( e )   l e a r ni n g  s t y l e       4.   C O N C L U S I O N   T hi s   s t udy   br i n g s   a t t e nt i on  t o  t he   i m por t a nc e   of   g e nde r - i nc l us i v e   d e s i g n  i n  e nha nc i n g   t he   us a bi l i t y  of   hi g he r   e duc a t i on  w e bs i t e s ,  pa r t i c ul a r l y   a ddr e s s i ng   di f f e r e nc e s   i n  us e r s ’   c og ni t i v e   pr e f e r e nc e s .  U s i ng   t h e   G e nde r M a g   m e t hod, t he  r e s e a r c he r s  i de nt i f i e d ke y   a r e a s  ne e di ng i m pr o v e m e nt s , not a bl y  c o nt e nt  or g a ni z a t i on   a nd  c l e a r   na v i g a t i on,  t o  s uppor t   di v e r s e   c og ni t i v e   s t y l e s   e f f e c t i v e l y .  T he s e   i ns i g ht s   c a n  g ui de   hi g he r   e duc a t i on  i ns t i t ut i ons   i n  o pt i m i z i ng   t he i r   di g i t a l   pl a t f or m s ,  pr o m ot i ng   m or e   i nc l us i v e   a nd  e qui t a bl e   u s e r   e xpe r i e nc e s .  F ut ur e   r e s e a r c h  c a n  f ur t he r   a ppl y   G e nde r M a g   t o  ot he r   di g i t a l   pl a t f or m s ,  e xp a ndi ng   i ns i g ht s   on  g e nde r - s e ns i t i v e  de s i g n a nd s uppor t i ng  di v e r s e  us e r  i nt e r a c t i ons .       A C K N O WL E D G E M E N T S   G r a t i t ude  i s  e xt e nde d t o   t he  r e s ponde nt s  f or  t he i r  t i m e  a nd  v a l u a bl e  i ns i g ht s ,  w hi c h  w e r e  e s s e nt i a l  t o  t he   s uc c e s s   of   t hi s   r e s e a r c h.  A ppr e c i a t i on  i s   a l s o  e xt e nde d  t o  t he   C e nt r a l   L uz on  S t a t e   U ni ve r s i t y   G e nde r   a nd   D e v e l op m e nt  O f f i c e   a nd D r .  I r e n e  R . T a n z o f or  t he i r  g ui da nc e  a nd s up por t  t hr oug hout  t hi s   w or k.       F U N D I N G  I N F O R M A T I O N     A ut hor s  s t a t e  no f undi ng  i n v ol v e d.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I ndone s i a n J  E l e c  E n g  &  C om p S c i     I S S N :   2502 - 4752       C r e at i ng  i nc l us i v e   U X :  unc ov e r i ng ge n d e r - b ugs  i n hi ghe r   …   ( M ar i a  I s ab e l  M i l agr os o San t os )   1003   A U T H O R  C O N T R I B U T I O N S  S T A T E M E N T       N am e  of  A u t h or   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   M a r i a   I s a be l   M i l a g r os o   S a nt os                               T he l m a  D o m i n g o  P a l a oa g                                 A na z e l  P a t r i c i o  G a m i l l a                                 C   :    C on c e pt ua l i z a t i o n   M   :    M e t h o dol o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i da t i o n   Fo   :    Fo r m a l   a n a l ys i s   I   :    I n ve s t i g a t i o n   R   :    R e s our c e s   D   :   D a t a   C ur a t i on   O   :   W r i t i ng   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i ng   -   R e v i e w   &   E di t i ng   Vi   :    Vi s ua l i z a t i o n   Su   :    Su pe r vi s i on   P   :    P r oj e c t   a dm i n i s t r a t i o n   Fu   :    Fu n di ng   a c qui s i t i o n         C O N F L I C T  O F  I N T E R E S T  S T A T E M E N T     A ut hor s  s t a t e  no c onf l i c t  of  i nt e r e s t .       D A T A  A V A I L A B I L I T Y     T he   d a t a   t ha t   s uppor t   t he   f i ndi ng s   of   t hi s   s t udy   a r e   a v a i l a bl e   on  r e que s t   f r o m   t he   c or r e s pondi ng   a ut hor ,  M .I .M .S .  T he   da t a ,  w hi c h  c ont a i n  i nf or m a t i on  t ha t   c oul d  c om pr o m i s e   t he   pr i v a c y   of   r e s e a r c h   pa r t i c i pa nt s , a r e  not  publ i c l y  a v a i l a bl e  due  t o c e r t a i n r e s t r i c t i ons .       R E F E R E N C E S   [ 1]   E .   S .   B e l t ,   B .   M e n e n de z ,   a n d  C .   M .   C e s t o n e ,   “ C e n t e r   f or   t e a c h i ng   a n d  l e a r n i ng   w e bs i t e s   a s   onl i n e   f a c ul t y  de ve l op m e n t :   a   f r a m e w or k , ”   T o  I m pr ov e   t he   A c ade m y :   A   J our nal   of   E duc at i onal   D e v e l opm e nt ,   vol .   43,   n o.   1,   2024 ,   doi :   10. 3998/ t i a . 3311.   [ 2]   E .   M ur p h y - H i l l   e t   al . ,   “ G e n de r M a g   i m p r ove s   di s c ove r a bi l i t y  i n   t h e   f i e l d ,   e s pe c i a l l y  f or   w om e n, ”   i n   I C SE   ‘ 24:   P r oc e e di ngs   of   t he   I E E E / A C M   46t h  I nt e r nat i onal   C onf e r e nc e   on  Sof t w a r e   E ngi ne e r i ng ,   2024,   pp.   1 – 12,   doi :   10. 1145 / 359750 3. 36390 97.   [ 3]   A .   S r i r a h a yu  a nd  K .   D w i   R a di t a ,   “ U s a bi l i t y  e va l ua t i o n   f or   c h i l d  de ve l op m e nt   w e bs i t e   i n t e r f a c e , ”   P r o c e e di ng  of   I nt e r nat i onal   C onf e r e nc e   on  Sc i e nc e ,   H e al t h,   A nd  T e c hnol ogy ,   pp.   625 – 631,   2024 ,   doi :   10. 47701/ i c o h e t e c h . v5i 1. 4254.   [ 4]   A .   H .   M uh a m m a d  e t   al . ,   “ E va l ua t i ng   us a bi l i t y  of   a c a de m i c   w e bs i t e s   t hr ou gh   a   f uz z y  a n a l yt i c a l   h i e r a r c h i c a l   pr oc e s s , ”   Sus t ai nabi l i t y   ( Sw i t z e r l and) ,   vol .   13,   n o.   4,   pp.   1 – 22,   2021,   doi :   10. 3390/ s u1304204 0.   [ 5]   J .   G .   T e m pl e ,   K .   R obe r s o n ,   a n d  P .   N e z be dova ,   “ L e t ’ s   m a ke   t hi s   pe r s on a l :   i m pr ovi ng   t h e   us e r   e x pe r i e n c e   on  s uppor t   por t a l s   t hr ou gh   pe r s o n a l i z a t i o n, ”   A dv an c e s   i n  I nt e l l i ge nt   Sy s t e m s   and  C om put i ng ,   vol .   972,   pp.   469 – 478 ,   2020,   doi :   10. 1 007/ 978 - 3 - 030 - 19135 - 1_45.   [ 6]   N .   L .   F ol a bi t ,   L .   C .   J i t a ,   a n d  T .   J i t a ,   “ I m pa c t   of   t e c hn ol o g y  i n t e g r a t i o n   on   s t ude nt s ’   s e n s e   of   be l on g i ng   a n d  w e l l - be i ng:     a   s y s t e m a t i c   r e vi e w , ”   I nt e r nat i onal   J our nal   of   E v al uat i on  and  R e s e ar c h  i n   E duc at i o n   ( I J E R E ) ,   vol .   14,   n o.   2,   pp.   1075 – 1084,   2025,   doi :   10. 11591/ i j e r e . v14i 2. 30938.   [ 7]   M .   B ur n e t t   e t   al . ,   “ G e n de r M a g :   a   m e t hod  f or   e va l ua t i ng   s of t w a r e ’ s   g e n de r   i n c l us i ve n e s s , ”   I nt e r ac t i ng  w i t h  C om put e r s ,   vol .   28,   n o.   6,   pp.   760 – 787,   2016 ,   doi :   10. 1093/ i w c / i w v0 46.   [ 8]   M .   B ur n e t t ,   A .   P e t e r s ,   C .   H i l l ,   a n d  N .   E l a r i e f ,   “ F i n di ng   g e n de r - i n c l us i ve n e s s   s of t w a r e   i s s ue s   w i t h   g e n d e r m a g :   a   f i e l d   i n ve s t i g a t i o n , ”   C onf e r e nc e   on  H um an  F a c t or s   i n  C om put i ng  Sy s t e m s   -   P r oc e e di ngs ,   pp.   2586 – 25 9 8,   2016,   do i :   10. 1145/ 2858036. 2858274.   [ 9]   D e ve x   P a r t n e r s hi p,   “ W h y  g e n de r   e qua l i t y  i n   t e c hnol o g y  i s   m o r e   ur g e n t   t h a n   e ve r , ”   D e v e x ,   pp.   1 – 1,   2024.   [ 10]   M .   B u r n e t t   e t   al . ,   “ G e nde r   bi a s e s   i n   s of t w a r e   f or   p r obl e m - s ol vi ng, ”   2018  I E E E   Sy m pos i um   o n  V i s ual   L anguag e s   and  H um an - C e nt r i c   C om put i ng  ( V L / H C C ) ,   pp.   2 – 5,   2018 ,   [ O n l i n e ] .   A va i l a bl e :   ht t ps : / / w e b. e ng r . or e g o n s t a t e . e du/ ~ bu r n e t t / R e pr i n t s / vl h c c 18 - w o r ks hopP a pe r - pr ob l e m S ol v i ng . pdf .   [ 11]   H .   C h a m ,   H .   L e e ,   a n d  I .   M i g u nov,   “ Q ua s i - e x pe r i m e n t a l   de s i gn s   f or   c a us a l   i n f e r e n c e :   a n   ove r vi e w , ”   A s i a  P a c i f i c   E du c at i o n   R e v i e w ,   vol .   25,   n o.   3,   pp.   611 – 627,   2 024 ,   doi :   10. 1007/ s 12564 - 024 - 09 981 - 2.   [ 12]   “ G e n de r M a g . ”   h t t ps : / / g e n de r m a g . or g/ i n de x . p h p  .   [ 13]   M .   B ur n e t t ,   S .   S t u m pf ,   L .   B e c k w i t h,   a n d  A .   P e t e r s ,   “ H u m a n   c o m put e r   i n t e r a c t i o n   c o gni t i ve   w a l kt h r ou gh   w i t h   pe r s on a s   t ut or i a l .   i n  t h e   G e n de r M a g   ki t :   h o w   t o  us e   t h e   G e n de r M a g   m e t h o d  t o  f i nd  i n c l us i ve n e s s   i s s ue s   t h r ou gh   a   g e n de r   l e n s , ”   T he   U n i ve r s i t y  o f   E di n bu r gh ,   2016.   [ 14]   C .   H i l l ,   S .   E r n s t ,   A .   O l e s on ,   A .   H or va t h,   a n d  M .   B u r n e t t ,   “ G e n de r M a g   e x pe r i e n c e s   i n   t h e   f i e l d:   t h e   w h ol e ,   t he   pa r t s ,   a n d  t he   w o r kl oa d, ”   P r o c e e di n gs   of   I E E E   Sy m pos i um   on  V i s ual   L anguage s   and  H um an - C e nt r i c   C om put i ng,   V L / H C C ,   vol .   2016 - N ove m be r ,   pp.   199 – 207 ,   2016,   doi :   10. 1109/ V L H C C . 2016. 7739685.   [ 15]   C .   H i l de r br a n d  e t   al . ,   “ E ngi n e e r i ng   g e n de r - i n c l us i vi t y  i n t o  s of t w a r e :   t e n   t e a m s ’   t a l e s   f r om   t h e   t r e n c h e s , ”   P r oc e e di ngs   -   I nt e r nat i onal   C onf e r e nc e   on  Sof t w ar e   E ngi ne e r i ng ,   pp.   433 – 444,   2020,   doi :   10. 1145/ 3 377811. 3380371.   [ 16]   F .   A .   S a l m a n   a n d  A .   D e r a m a n,   “ A   m ode l   f o r   i n c or p or a t i ng   s ui t a bl e   m e t hods   of   us a bi l i t y  e va l ua t i o n   i nt o   a g i l e   s of t w a r e   de ve l op m e n t , ”   B u l l e t i n  of   E l e c t r i c al   E ngi ne e r i ng  and  I nf or m at i c s   ( B E E I ) ,   vol .   11,   no.   6,   pp.   3433 – 3440,   2022,   doi :   10. 11591/ e e i . v11i 6. 4277.   [ 17]   N .   B e va n   a n d  H .   P e t r i e ,   “ T h e   e va l ua t i o n   of   a c c e s s i bi l i t y,   us a bi l i t y  a n d  us e r   e x pe r i e n c e , ”   T he   U ni v e r s al   A c c e s s   H andbook ,    pp.   299 – 315,   2009.   [ 18]   I xD F ,   “ W h a t   i s   r e s pon s i ve   de s i gn ? , ”   T he   I nt e r ac t i on  D e s i gn  F oundat i on ,   2016.   ht t ps : / / w w w . i n t e r a c t i o n - de s i gn . or g / l i t e r a t u r e / t opi c s / r e s po n s i ve - de s i gn   ( a c c e s s e d  F e b.   17,   2025) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S S N :   2502 - 4752   I ndone s i a n J  E l e c  E n g  &  C om p S c i ,  V ol .  3 9 , N o.  2 ,   A ug us t   20 25 :   9 96 - 1004   1004   [ 19]   D i r o x ,   “ I m pa c t   of   w e bs i t e   n a vi g a t i o n   o n   us e r   e x pe r i e n c e , ”   D i r ox ,   2023.   h t t ps : / / di r o x . c o m / pos t / t h e - i m pa c t - of - g ood - n a vi g a t i o n - on - us e r - e x pe r i e n c e   ( a c c e s s e d  O c t .   31,   2023) .   [ 20]   H .   W .   A l o m a r i ,   V .   R a m a s a m y,   J .   D .   K i pe r ,   a nd  G .   P ot vi n ,   “ A   us e r   i n t e r f a c e   ( U I )   a n d  us e r   e xpe r i e n c e   ( U X )   e va l ua t i o n   f r a m e w o r k   f or   c ybe r l e a r n i ng   e n v i r o nm e nt s   i n   c o m put e r   s c i e n c e   a n d  s of t w a r e   e ng i n e e r i ng   e duc a t i o n, ”   H e l i y on ,   vol .   6,   n o.   5,   2020 ,     doi :   10. 1016/ j . h e l i yo n . 2020. e 03917.   [ 21]   A .   K e n dr i c k ,   “ H e l p  a n d  doc u m e n t a t i o n   ( U s a bi l i t y  H e ur i s t i c   #10 ) , ”   N i e l s e n  N or m an  G r oup ,   2020 ,   [ O nl i n e ] .   A va i l a b l e :   h t t ps : / / w w w . nng r oup. c o m / a r t i c l e s / h e l p - a nd - doc u m e nt a t i o n / .   [ 22]   H .   O ’ B r i e n,   “ T h e or e t i c a l   pe r s pe c t i ve s   on   us e r   e ng a g e m e n t , ”   W hy   E nga ge m e nt   M at t e r s :   C r os s - D i s c i pl i n ar y   P e r s pe c t i v e s   of   U s e r   E ngage m e nt   i n  D i gi t al   M e d i a ,   pp.   1 – 26,   2016 ,   doi :   10. 1007/ 978 - 3 - 31 9 - 27446 - 1_1.   [ 23]   A .   Q a z i   e t   al . ,   “ G e n de r   di f f e r e n c e s   i n   i nf or m a t i o n   a n d  c o m m u ni c a t i o n   t e c hn ol o gy  us e   &   s ki l l s :   a   s ys t e m a t i c   r e vi e w   a n d  m e t a - a n a l ys i s , ”   E du c at i on  and  I nf or m at i on  T e c hno l ogi e s ,   vol .   27,   n o.   3,   pp.   4225 – 4258,   2022,   doi :   10. 1007/ s 10639 - 021 - 107 75 - x.   [ 24]   B .   S u n ,   H .   M a o ,   a n d  C .   Y i n,   “ M a l e   a n d  f e m a l e   us e r s ’   di f f e r e n c e s   i n   o n l i n e   t e c hn o l o g y  c o m m u ni t y  ba s e d  on   t e x t   m i ni ng , ”   F r ont i e r s   i n  P s y c hol ogy ,   vol .   11,   2020 ,   doi :   10. 3389/ f ps y g . 2020. 00806.   [ 25]   A .   S h e kh a r   a n d  N .   M a r s de n ,   “ C o gn i t i ve   w a l kt hr ou gh   o f   a   l e a r n i ng   m a n a g e m e nt   s ys t e m   w i t h   g e nde r e d  pe r s on a s , ”   A C M   I nt e r nat i onal   C onf e r e nc e   P r oc e e di ng  Se r i e s ,   pp.   191 – 198,   2018,   doi :   10. 1145/ 3196839. 3196869.   [ 26]   M .   G ui z a n i ,   L .   L e t a w ,   M .   B ur n e t t ,   a n d  A .   S a r m a ,   “ G e n de r   I n c l us i vi t y  a s   a   qua l i t y  r e qui r e m e n t :   pr a c t i c e s   a n d   pi t f a l l s , ”   I E E E   Sof t w ar e ,   vol .   37,   n o.   6,   pp.   7 – 11,   2020,   doi :   10. 1109/ M S . 2020. 3019540.   [ 27]   A .   W .   K us hn i r uk  a n d  V .   L .   P a t e l ,   “ C o gn i t i ve   a n d  us a bi l i t y  e ngi n e e r i ng   m e t h ods   f or   t h e   e va l ua t i on   of   c l i n i c a l   i n f or m a t i o n  s ys t e m s , ”   J our nal   of   B i om e di c al   I nf or m at i c s ,   vol .   37,   n o.   1,   pp.   56 – 76,   2022.   [ 28]   N .   I .   S i t l o ng,   A .   E .   E v w i e kpa e f e ,   a n d  M .   E .   I r h e b h ude ,   “ A   c o m pa r a t i ve   a n a l ys i s   of   w e bs i t e   us a bi l i t y  e va l ua t i on   t e c hn i q ue s , ”   W or l d  J our nal   of   I nnov at i v e   R e s e ar c h ,   vol .   13,   n o.   5,   2022,   doi :   10. 31871/ w j i r . 13. 5. 22.   [ 29]   P .   W e i c h br ot h,   “ U s a bi l i t y  of   m obi l e   a ppl i c a t i o n s :   a   s ys t e m a t i c   l i t e r a t ur e   s t udy , ”   I E E E   A c c e s s ,   vol .   8,   pp.   55563 – 55577,   2020 ,   doi :   10. 1109/ A C C E S S . 2020. 29818 92.   [ 30]   P .   V l a c h o gi a nn i   a n d  N .   T s e l i os ,   “ P e r c e i ve d  us a bi l i t y  e va l ua t i on   of   e duc a t i on a l   t e c hnol o g y  us i ng   t h e   pos t - s t udy  s ys t e m   us a bi l i t y   que s t i onn a i r e   ( P S S U Q ) :   a   s ys t e m a t i c   r e vi e w , ”   Sus t ai nabi l i t y   ( Sw i t z e r l and) ,   vol .   15,   n o.   17,   2023,   doi :   10. 339 0/ s u1 51712954.   [ 31]   C .   M e n de z ,   L .   L e t a w ,   M .   B ur n e t t ,   S .   S t u m p f ,   A .   S a r m a ,   a n d  C .   H i l de r br a n d ,   “ F r o m   G e n de r M a g   t o  I n c l us i ve M a g :   a n   i n c l us i ve   de s i gn   m e t a - m e t h od , ”   P r o c e e di ngs   of   I E E E   Sy m pos i um   on  V i s ual   L anguage s   and  H um a n - C e nt r i c   C om p ut i ng,   V L / H C C ,    vol .   20 19 - O c t obe r ,   pp.   97 – 106 ,   2019,   doi :   10. 1109/ V L H C C . 2019. 8818889.   [ 32]   Z .   S t e i n e - H a n s on   e t   al . ,   “ F i x i ng   i n c l us i v i t y  bu g s   f or   i n f o r m a t i o n   pr oc e s s i ng   s t yl e s   a n d  l e a r n i ng   s t yl e s , ”   ar X i v ,   201 9.   [ 33]   C .   H u,   C .   P e r dr i a u ,   C .   J .   M e n de z ,   C .   G a o,   A .   F a l l a t a h,   a n d  M .   B u r n e t t ,   “ T ow a r d  a   s oc i oe c on o m i c - a w a r e   H C I :   f i v e   f a c e t s , ”   C oR R ,  vol .   a bs / 2108. 13477,   2021,   [ O n l i n e ] .   A va i l a bl e :   h t t ps : / / a r x i v. or g/ a bs / 2108. 13477.   [ 34]   M .   B u r n e t t ,   “ D o i ng   i n c l us i ve   de s i gn, ”   i n   P r o c e e di ngs   of   I nt e r nat i onal   C onf e r e nc e   on  A dv an c e d  V i s ual   I n t e r f a c e s   ( A V I ’ 2 0) ,   2020 ,   pp.   1 – 6,   doi :   10. 1145/ 3399715. 3400871.       B I O G R A P H I E S  O F  A U T H O R S         M a r ia   I s a b e l  M il a g r o s o   S a n t o s           i s   a n   As s i s tan t  P r o f e s s o r   a t  th e   De p a r tm e n t  o f   I n f o r m a ti o n   T e c h n o l o g y ,   C o ll e g e   o f   E n g i n e e r i n g ,   C e n tr a l  L u z o n   S tate   U n iv e r s i ty   i n   th e   S c i e n c e   C i ty   o f   M u n o z ,   Nu e v a   E c i j a ,   P h il i p p i n e s .   S h e   h o l d s   a   M a s ter   i n   i n f o r m a t i o n   tec h n o l o g y   f r o m   T a r l a c   S tate   U n i v e r s i ty ,   T a r l a c   C i ty ,   P h il i p p i n e s ,   a n d   i s   c u r r e n tl y   p u r s u i n g   a   Do c to r   i n   i n f o r m a ti o n   tec h n o l o g y   a t  th e   U n i v e r s i ty   o f   th e   C o r d i ll e r a s ,   B a g u i o   C i ty ,   P h i li p p i n e s .   He r   e x p e r t i s e   s p a n s   c o m p u ter   p r o g r a m m i n g ,   we b   a p p li c a t i o n   d e v e l o p m e n t,   s y s te m s   a n a l y s i s   a n d   d e s i g n ,   a n d   h u m a n - c o m p u ter   i n ter a c ti o n .   He r   r e s e a r c h   f o c u s e s   o n   t h e   a p p l i c a t i o n   o f   I T   to   h i g h - v a l u e   c r o p s   i n   a g r i c u l tu r e ,   e n v ir o n m e n tal   a n d   b i o d i v e r s i ty   s tu d i e s ,   a n d   th e   p r o m o ti o n   o f   g e n d e r   i n c l u s i v i ty   i n   s o f twa r e .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  m a m i l a g r o s o @c l s u . e d u . p h.       T h e lm a   Do m in g o   P a la o a g           i s   th e   Gr a d u a te  P r o g r a m   C o o r d i n a to r   o f   th e   C o l l e g e   o f   I n f o r m a ti o n   T e c h n o l o g y   a n d   C o m p u ter   S c i e n c e   a t  th e   U n iv e r s i ty   o f   th e   C o r d il ler a s .   S h e   i s   a l s o   th e   D i r e c to r   o f   th e   U C   I n n o v a ti o n   a n d   Gr a d u a te  P r o g r a m   C o o r d i n a to r   o f   th e   C o l l e g e   o f   I n f o r m a ti o n   T e c h n o l o g y   a n d   C o m p u ter   S c i e n c e   T e c h n o l o g y   T r a n s f e r   Of f i c e .   S h e   i s   p a s s i o n a te   a b o u t  wr i ti n g   a n d   p u b l i s h i n g   r e s e a r c h e s   i n   v a r i o u s   d i s c i p li n e s .   He r   r e s e a r c h   i n ter e s ts   f o c u s   o n   g a m e - b a s e d   l e a r n i n g ,   e - l e a r n i n g ,   m a c h i n e   l e a r n i n g ,   d a t a   a n a l y ti c s ,   i n telli g e n t  s y s tem s ,   a n d   a r ti f i c i a l   i n telli g e n c e .   He r   i n v o lv e m e n t  a n d   e x p o s u r e   to   v a r i o u s   r e s e a r c h   p r o jec ts   a n d   p u b l i c a ti o n   m a k e   h e r   a   n o tab l e   a c a d e m i c   r e s e a r c h e r .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a i l:   td p a l a o a g @u c - b c f . e d u . p h .       Ana z e l   P a t r icio   G a m il la           h o l d s   a   M a s ter ’ s   d e g r e e   i n   I n f o r m a ti o n   T e c h n o l o g y   ( M I T )   f r o m   T a r l a c   S tate   U n i v e r s i ty   ( T S U) ,   P h il i p p i n e s .   An   I n s tr u c to r   o f   th e   I n f o r m a ti o n   T e c h n o l o g y   De p a r tm e n t,   C o ll e g e   o f   E n g i n e e r i n g ,   f o r m e r   C h i e f   o f   M a n a g e m e n t  I n f o r m a ti o n   S y s tem s   Of f i c e   a t  C e n tr a l   L u z o n   S tate   U n i v e r s i ty   ( C L S U)   a n d   a   De p a r tm e n t   o f   I n f o r m a ti o n   T e c h n o l o g y   a n d   C o m m u n i c a ti o n s   T e c h n o l o g y   ( DI C T - I L C DB )   tr a i n e r .   He r   c u r r e n t  r e s e a r c h   i n ter e s ts   i n c l u d e   c o m p u ter   n e two r k s ,   S DN ,   a n d   c y b e r   s e c u r i ty .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a i l:  a p g a m il la@ c l s u . e d u . p h .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.