I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
25
,
pp
.
1
063
~
1
071
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
3
9
.i
2
.
pp
1
06
3
-
1
071
1063
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
f
r
a
m
e
w
o
r
k
a
n
d
t
o
o
l
s
i
n
p
r
e
c
i
si
o
n
f
a
r
m
i
n
g
P
ati
l
S
ag
ar
B
ab
u
r
ao
1,
2
,
R
.
B.
K
u
l
k
a
r
n
i
3
,
S
u
c
h
i
ta
S
.
P
ati
l
4
1
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
S
h
i
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
K
o
l
h
a
p
u
r,
In
d
i
a
2
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
B
h
a
ra
t
i
V
i
d
y
a
p
e
e
t
h
’
s
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
,
S
h
i
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
K
o
l
h
a
p
u
r,
I
n
d
i
a
3
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
I
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
G
o
v
e
rn
m
e
n
t
Co
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
,
K
a
ra
d
,
I
n
d
i
a
4
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
K
o
l
h
a
p
u
r
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
’
s
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
,
S
h
i
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
K
o
l
h
a
p
u
r,
In
d
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
N
ov
7
,
2024
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
7
,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
J
ul
7
,
2025
F
a
r
m
i
ng
us
i
ng
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
(
M
L
)
t
e
c
hn
i
que
s
h
a
s
a
r
o
l
e
t
o
pl
a
y
i
n
t
he
c
ur
r
e
n
t
g
l
o
ba
l
i
z
a
t
i
o
n
s
c
e
n
a
r
i
o
d
ue
t
o
t
he
a
dv
a
nt
a
g
e
s
i
t
o
f
f
e
r
s
f
o
r
c
o
s
t
-
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ha
r
v
e
s
t
i
ng
o
f
t
he
c
r
o
p.
T
h
e
a
r
e
a
s
s
uc
h
a
s
c
r
o
p
d
i
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n,
s
o
i
l
nut
r
i
e
n
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n,
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
a
na
l
y
s
i
s
a
nd
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
w
e
a
t
h
e
r
a
nd
i
r
r
i
g
a
t
i
o
n
s
c
he
du
l
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n,
a
r
e
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
e
d
ut
i
l
i
z
i
ng
a
r
a
ng
e
o
f
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
a
nd
ML
t
e
c
hn
i
que
s
,
s
uc
h
a
s
K
-
ne
a
r
e
s
t
ne
i
g
hbo
r
s
(
K
N
N
s
)
,
c
o
n
vo
l
ut
i
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
(
C
N
N
s
)
,
a
n
d
s
up
po
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
s
(
S
V
M
s
)
.
T
he
a
r
t
i
c
l
e
c
o
nc
e
nt
r
a
t
e
s
o
n
pr
e
pa
r
i
ng
t
h
e
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
f
o
r
t
he
f
a
r
m
e
r
t
o
t
a
ke
a
qu
i
c
k
a
n
d
t
i
m
e
l
y
de
c
i
s
i
o
n
f
o
r
c
r
o
p
di
s
e
a
s
e
,
u
s
e
o
f
o
pt
i
m
a
l
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
f
o
r
c
r
o
p
g
r
o
w
t
h
,
a
n
d
w
a
t
e
r
r
e
qu
i
r
e
m
e
nt
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
t
o
o
v
e
r
c
o
m
e
w
a
t
e
r
w
a
s
t
a
g
e
.
A
m
a
s
s
i
v
e
a
m
o
unt
o
f
da
t
a
,
i
nc
l
udi
ng
i
m
a
g
e
da
t
a
f
r
o
m
publ
i
c
l
y
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
s
o
ur
c
e
s
,
s
uc
h
a
s
P
l
a
nt
V
i
l
l
a
g
e
,
K
a
g
g
l
e
i
s
us
e
d
t
o
t
r
a
i
n
t
he
m
o
de
l
.
S
e
ns
o
r
da
t
a
i
s
f
e
d
i
n
t
o
t
h
e
ML
m
o
de
l
f
o
r
t
he
nu
t
r
i
e
n
t
s
a
na
l
y
s
i
s
a
nd
w
a
t
e
r
r
e
q
ui
r
e
m
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
.
A
n
A
ndr
o
i
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
i
s
de
v
e
l
o
pe
d
,
w
hi
c
h
c
a
n
be
u
s
e
d
f
r
o
m
a
ny
ha
nd
he
l
d
de
v
i
c
e
by
t
he
f
a
r
m
e
r
s
t
o
t
a
k
e
a
dv
a
nt
a
g
e
o
f
t
he
p
r
o
po
s
e
d
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
T
he
r
e
s
ul
t
s
ho
w
s
t
he
p
r
o
m
i
s
i
ng
f
ut
u
r
e
w
i
t
h
be
t
t
e
r
a
c
c
ur
a
c
y
t
ha
n
pr
e
v
i
o
us
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
m
o
de
l
s
i
n
t
he
s
a
m
e
a
r
e
a
.
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
i
nc
l
u
di
ng
r
e
c
a
l
l
,
a
c
c
ur
a
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n,
a
nd
F1
-
s
c
o
r
e
a
r
e
c
o
ns
i
d
e
r
e
d
t
o
g
a
ug
e
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
.
Ke
y
w
or
d
s
:
A
gr
o
n
o
m
i
c
m
o
de
l
Cr
o
p
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
P
e
s
t
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
P
r
e
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
ul
t
u
r
e
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
P
a
t
i
l
S
a
ga
r
B
a
b
ura
o
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
S
h
i
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
416005
,
V
i
dy
a
n
a
g
a
r
,
K
o
l
h
a
p
u
r
,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
s
o
m
e
o
n
e
.
s
a
ga
r@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
gri
c
ul
t
u
r
e
c
r
o
p
p
r
o
duc
t
i
o
n
f
a
c
e
s
n
u
m
e
r
o
us
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
s
u
c
h
a
s
c
l
i
m
a
t
e
c
ha
n
ge
,
i
n
c
r
e
a
s
e
d
w
e
e
d
gr
o
w
t
h,
pe
s
t
a
t
t
a
c
ks
a
nd
pl
a
n
t
di
s
e
a
s
e
s
.
A
g
ri
c
ul
t
u
r
e
i
s
a
c
r
uc
i
a
l
i
n
dus
t
r
y
fo
r
e
n
s
u
r
i
ng
t
h
e
f
oo
d
s
e
c
ur
i
t
y
o
f
t
h
e
e
n
t
i
r
e
w
o
r
l
d
[1]
.
T
h
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
us
e
o
f
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
s
a
n
d
pe
s
t
i
c
i
d
e
s
i
s
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
b
o
o
s
t
i
n
g
a
g
ri
c
ul
t
u
r
a
l
p
r
o
duc
t
i
o
n
a
n
d
s
o
i
l
p
r
o
duc
t
i
v
i
t
y
.
T
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
i
n
pu
t
s
m
us
t
b
e
c
a
r
e
f
ul
l
y
b
a
l
a
n
c
e
d
t
o
a
c
h
i
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
r
e
s
ul
t
s
,
b
ut
t
r
a
di
t
i
o
na
l
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
h
e
a
m
o
unt
o
f
fe
r
t
i
l
i
z
e
r
a
n
d
pe
s
t
i
c
i
de
t
o
b
e
a
ppl
i
e
d
a
r
e
o
f
t
e
n
i
n
a
c
c
ura
t
e
a
n
d
w
a
s
t
e
f
ul
[2]
.
T
h
e
a
m
o
un
t
o
f
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
a
n
d
p
e
s
t
i
c
i
de
t
ha
t
s
h
o
ul
d
b
e
s
p
r
a
y
e
d
de
pe
n
ds
i
n
l
a
rge
pa
r
t
o
n
h
o
w
pl
a
nt
s
pe
c
i
e
s
a
n
d
w
e
e
ds
a
r
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d,
a
n
d
a
d
v
a
n
c
e
s
i
n
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
ha
v
e
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
t
o
r
e
vo
l
ut
i
o
ni
z
e
t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
.
A
gr
i
c
ul
t
u
ra
l
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
i
s
de
v
e
l
o
pi
n
g
a
t
a
ra
pi
d
r
a
t
e
,
a
n
d
w
i
t
h
t
h
e
s
e
de
ve
l
o
pm
e
n
t
s
c
o
m
e
s
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
ul
t
u
r
a
l
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
w
hi
c
h
i
s
a
c
c
e
l
e
r
a
t
i
ng
t
h
e
di
gi
t
i
z
a
t
i
o
n
o
f
a
g
ri
c
ul
t
u
r
e
[3]
.
P
r
e
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
ul
t
u
r
e
m
a
na
ge
m
e
nt
p
r
o
c
e
s
s
e
s
us
e
a
v
a
r
i
e
t
y
of
M
L
t
o
o
l
s
a
n
d
t
e
c
hni
que
s
t
o
a
s
s
e
s
s
v
a
r
i
o
us
f
a
c
t
o
r
s
l
i
ke
s
o
i
l
a
n
d
w
a
t
e
r
f
o
r
o
pt
i
m
u
m
r
e
qu
i
r
e
m
e
nt
m
a
na
ge
m
e
n
t
[4].
A
g
r
i
c
ul
t
u
r
e
c
a
n
b
e
i
m
p
a
c
t
e
d
by
a
v
a
r
i
e
t
y
of
i
s
s
ue
s
,
i
n
c
l
ud
i
n
g
pe
s
t
s
a
nd
di
s
e
a
s
e
s
t
ha
t
da
m
a
ge
c
r
o
ps
,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
25
:
1
063
-
1
071
1064
v
a
r
i
a
t
i
o
n
i
n
ra
i
n
p
a
t
t
e
rn,
f
l
o
o
ds
,
a
n
d
u
n
e
xpe
c
t
e
d
c
l
i
m
a
t
e
c
h
a
nge
s
,
t
o
m
e
nt
i
o
n
a
f
e
w
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n
t
o
t
h
e
un
c
o
nt
r
o
l
l
e
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
pe
s
t
i
c
i
de
s
a
nd
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
s
,
i
na
de
qua
t
e
go
ve
rn
m
e
n
t
f
undi
n
g
,
a
n
d
c
o
rr
up
t
i
o
n
,
t
h
e
b
ul
k
o
f
t
h
e
s
e
p
r
o
b
l
e
m
s
a
r
e
m
o
s
t
l
y
un
p
l
a
nn
e
d
a
nd
c
a
us
e
l
a
r
ge
f
i
n
a
n
c
i
a
l
l
o
s
s
e
s
fo
r
t
h
e
f
a
rm
e
r
s
i
n
t
h
e
i
r
ha
r
v
e
s
t
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
[5].
T
h
e
s
e
f
a
c
t
o
r
s
m
a
ke
t
h
e
f
a
r
m
i
n
g
c
o
m
m
u
n
i
t
y
h
o
s
t
i
l
e
,
w
h
i
c
h
r
e
s
ul
t
s
i
n
g
r
o
w
i
n
g
de
b
t
a
n
d
f
a
r
m
e
r
s
ui
c
i
de
s
.
T
h
e
f
i
e
l
d
c
a
n
e
m
pl
oy
t
e
c
hn
o
l
o
gi
c
a
l
a
dv
a
n
c
e
m
e
nt
s
l
i
ke
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng,
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n,
i
n
t
e
rn
e
t
o
f
t
h
i
ngs
(
I
o
T
)
,
a
n
d
u
n
m
a
nn
e
d
a
e
ri
a
l
v
e
h
i
c
l
e
s
(
UAVs
)
.
S
t
a
rt
i
ng
w
i
t
h
t
h
e
s
o
w
i
n
g
o
f
a
s
e
e
d,
s
o
i
l
pr
e
pa
ra
t
i
o
n,
s
e
e
d
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
,
c
r
o
p
h
e
a
l
t
h
m
o
ni
t
o
ri
n
g
,
w
a
t
e
r
f
e
e
d
m
e
t
e
ri
n
g,
a
n
d
h
a
r
v
e
s
t
c
o
l
l
e
c
t
i
n
g
by
r
o
bo
t
s
t
h
a
t
us
e
m
a
c
h
i
n
e
v
i
s
i
o
n
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
w
h
e
n
t
h
e
c
r
o
p
i
s
r
e
a
d
y
a
r
e
a
l
l
e
x
a
m
p
l
e
s
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
ul
t
u
ra
l
t
a
s
k
s
[6]
,
[7
].
B
y
m
a
ki
n
g
q
ui
c
k
j
udgm
e
n
t
s
t
ha
t
l
o
w
e
r
c
o
s
t
s
a
n
d
b
oo
s
t
pr
o
f
i
t
a
b
i
l
i
t
y
,
ML
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
w
i
l
l
a
s
s
i
s
t
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
y
i
e
l
d.
N
um
e
r
o
us
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
e
xi
s
t
f
o
r
ML
,
e
xpe
rt
s
y
s
t
e
m
s
,
f
uz
z
y
l
o
gi
c
,
a
nd
i
m
a
ge
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
i
n
a
v
a
r
i
e
t
y
of
f
i
e
l
ds
.
I
n
a
d
di
t
i
o
n
t
o
a
g
r
i
c
ul
t
u
r
e
,
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
i
o
n
i
ndus
t
r
y
,
r
o
b
o
t
i
c
s
,
e
-
c
o
m
m
e
r
c
e
,
s
e
c
uri
t
y
,
a
n
d
t
h
e
f
i
n
a
n
c
i
a
l
a
n
d
a
ut
o
m
o
t
i
v
e
s
e
c
t
o
r
s
a
l
s
o
f
r
e
que
nt
l
y
us
e
ML
m
o
de
l
s
[8].
T
h
e
i
s
s
ue
s
f
a
c
i
n
g
a
g
ri
c
ul
t
u
r
e
c
a
n
b
e
a
dd
r
e
s
s
e
d
w
i
t
h
t
h
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
us
e
o
f
ML
t
e
c
hn
i
que
s
.
ML
h
a
s
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
b
r
i
n
g
i
n
a
n
e
w
a
ge
i
n
n
a
t
i
o
n
s
l
i
ke
I
n
d
i
a
,
w
h
e
r
e
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
s
e
c
t
o
r
i
s
a
g
ri
c
ul
t
u
r
e
.
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
v
ol
v
i
n
g
ML
a
nd
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
a
r
e
ra
pi
d
l
y
b
e
c
o
m
i
n
g
m
o
r
e
p
r
e
v
a
l
e
nt
i
n
t
hi
s
i
n
dus
t
r
y
a
s
m
o
s
t
o
f
In
d
i
a
’
s
r
u
ra
l
a
r
e
a
s
ha
v
e
e
m
b
r
a
c
e
d
d
i
gi
t
i
z
a
t
i
o
n.
F
a
rm
e
r
s
i
n
t
h
e
a
g
ri
c
ul
t
u
r
a
l
i
n
dus
t
r
y
a
d
h
e
r
e
t
o
t
h
e
m
e
a
s
u
r
e
s
o
ut
l
i
n
e
d
f
o
r
ha
r
v
e
s
t
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
s
uc
h
a
s
s
e
l
e
c
t
i
n
g
a
c
r
o
p,
ge
t
t
i
n
g
t
h
e
s
o
i
l
r
e
a
dy
,
pl
a
nt
i
ng
t
h
e
s
e
e
ds
,
gi
v
i
n
g
t
he
c
r
o
p
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
a
n
d
i
rri
g
a
t
i
o
n
,
a
nd
ke
e
pi
n
g
i
t
h
e
a
l
t
h
y
[6].
A
s
m
a
rt
p
h
o
n
e
i
s
us
e
d
t
o
c
h
e
c
k
ri
pe
n
e
s
s
o
f
a
v
o
c
a
dos
by
us
i
n
g
s
uppo
rt
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
(S
V
M
)
m
o
de
l
[9].
L
i
a
ko
s
e
t
al
.
[1
0]
c
a
t
e
go
ri
z
e
M
L
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
a
g
r
i
c
ul
t
u
r
e
b
r
o
a
dl
y
a
s
m
a
n
a
ge
m
e
nt
o
f
s
o
i
l
,
w
a
t
e
r,
c
r
o
p
a
n
d
l
i
v
e
s
t
o
c
k
i
n
t
h
e
i
r
s
t
udy
.
T
h
e
s
t
u
dy
c
ove
r
s
t
h
e
fo
l
l
ow
i
n
g
c
a
t
e
go
r
i
e
s
:
w
e
a
t
h
e
r
,
a
ni
m
a
l
w
e
l
f
a
r
e
,
l
i
v
e
s
t
oc
k
p
r
o
duc
t
i
o
n,
di
s
e
a
s
e
a
n
d
w
e
e
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
de
t
e
rm
i
n
a
t
i
o
n
o
f
s
o
i
l
a
n
d
w
a
t
e
r
qu
a
l
i
t
y
,
a
n
d
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
s
.
ML
t
o
o
l
s
a
nd
t
e
c
hni
que
s
a
ppl
i
c
a
b
l
e
i
n
s
uc
h
a
n
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
a
r
e
S
V
M
s
,
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
CN
N
)
,
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
(
RF
)
,
K
-
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
hbo
r
(
KNN
)
,
K
-
m
e
a
n
s
c
l
us
t
e
r
i
n
g
,
A
d
a
B
oo
s
t
,
a
n
d
e
xt
r
e
m
e
g
ra
di
e
n
t
b
o
o
s
t
i
n
g
(
X
G
B
oo
s
t
)
[6]
,
[8]
,
[10]
.
U
s
i
ng
t
h
e
y
o
u
o
n
l
y
l
o
o
k
o
n
c
e
(Y
O
L
O
)
a
l
go
r
i
t
hm
,
pe
s
t
s
a
r
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
by
t
a
ki
ng
a
p
i
c
t
u
r
e
w
i
t
h
a
s
m
a
r
t
p
h
o
n
e
a
n
d
a
ug
m
e
nt
i
n
g
t
h
e
da
t
a
[11
].
A
n
A
n
d
r
o
i
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
i
s
c
r
e
a
t
e
d
f
o
r
s
o
i
l
t
e
xt
u
r
e
a
na
l
y
s
i
s
us
i
n
g
CN
N
m
o
de
l
de
ve
l
ope
d
us
i
n
g
t
h
e
f
l
a
s
k
f
r
a
m
e
w
o
r
k
a
nd
h
o
s
t
e
d
o
n
a
m
a
z
o
n
w
e
b
s
e
r
v
i
c
e
s
[12].
T
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
t
ha
t
us
e
CN
N
s
m
a
ke
us
e
o
f
t
h
e
t
o
po
l
o
gi
e
s
o
r
m
o
de
l
s
f
o
r
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
s
uc
h
a
s
G
o
o
gl
e
N
e
t
,
A
l
e
xN
e
t
,
a
n
d
R
e
s
N
e
t
pe
rfo
r
m
w
e
l
l
i
n
t
h
e
t
a
s
ks
l
i
ke
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
A
l
e
xN
e
t
e
m
pl
o
y
e
d
s
t
a
c
ke
d
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
l
a
y
e
r
s
,
po
o
l
i
n
g
l
a
y
e
r
s
,
a
nd
r
e
c
t
i
f
i
e
d
l
i
n
e
a
r
u
ni
t
(
R
e
L
U
)
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
s
,
i
n
t
r
o
duc
i
n
g
n
e
w
s
t
a
n
da
r
d
p
ra
c
t
i
c
e
s
i
n
CN
N
s
[1
3]
.
“
R
e
s
i
dua
l
l
e
a
rni
n
g,
”
w
h
i
c
h
w
a
s
m
a
de
po
s
s
i
b
l
e
by
R
e
s
N
e
t
,
a
l
l
o
w
s
fo
r
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
o
f
e
ve
n
de
e
pe
r
n
e
t
w
o
r
ks
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
p
r
e
v
i
o
us
m
o
de
l
s
,
e
v
a
l
ua
t
i
ng
t
h
e
v
a
n
i
s
hi
n
g
g
ra
di
e
n
t
p
r
o
b
l
e
m
.
G
o
o
gl
e
N
e
t
i
n
c
o
r
po
ra
t
e
d
“
i
n
c
e
pt
i
o
n
m
o
dul
e
s
”
t
ha
t
c
o
m
b
i
n
e
d
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
s
w
i
t
h
v
a
ri
o
us
f
i
l
t
e
r
s
i
z
e
s
,
i
m
p
r
o
v
i
n
g
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
a
c
c
ur
a
c
y
[14].
T
h
e
r
e
i
s
a
n
e
e
d
t
o
do
a
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
ML
m
o
de
l
s
t
h
a
t
us
e
CN
N
s
[1
5].
A
c
c
ur
a
c
y
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
v
a
r
i
e
s
a
l
o
n
g
w
i
t
h
c
r
o
p
a
n
d
c
l
i
m
a
t
o
l
o
gi
c
a
l
c
o
n
di
t
i
o
n
s
[16]
.
A
num
b
e
r
of
ML
m
e
t
h
o
ds
w
e
r
e
us
e
d
t
o
for
e
c
a
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
s
o
i
l
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
,
s
uc
h
a
s
n
u
t
r
i
e
nt
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
i
o
n,
t
y
pe
a
n
d
m
o
i
s
t
u
r
e
l
e
v
e
l
s
.
T
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
pr
o
v
i
de
s
a
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
o
ve
r
v
i
e
w
o
f
s
o
i
l
f
e
r
t
i
l
i
t
y
a
c
r
o
s
s
I
n
d
i
a
a
t
t
h
e
di
s
t
r
i
c
t
a
nd
b
l
o
c
k
l
e
v
e
l
s
[17].
T
hi
s
da
t
a
e
m
po
w
e
r
s
f
a
rm
e
r
s
t
o
m
a
ke
i
n
f
o
r
m
e
d
de
c
i
s
i
o
n
s
r
e
ga
rdi
n
g
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
.
It
a
l
l
o
w
s
t
h
e
m
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
qu
a
n
t
i
t
i
e
s
b
a
s
e
d
o
n
v
a
r
y
i
n
g
f
e
r
t
i
l
i
t
y
l
e
v
e
l
s
,
ul
t
i
m
a
t
e
l
y
s
t
r
e
a
m
l
i
n
i
ng
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
e
s
[18].
I
n
i
rri
g
a
t
i
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n,
s
e
n
s
o
r
s
c
o
n
t
i
nuo
us
l
y
tr
a
n
s
m
i
t
r
e
a
l
-
t
i
m
e
d
a
t
a
t
o
a
c
e
nt
ra
l
u
n
i
t
.
S
o
,
t
h
e
de
pe
n
de
n
c
y
o
n
s
e
n
s
o
r
da
t
a
i
s
o
n
e
m
o
r
e
i
s
s
ue
,
a
l
o
n
g
w
i
t
h
i
n
t
e
g
r
a
t
i
ng
t
ha
t
da
t
a
w
i
t
h
t
h
e
ML
m
o
de
l
.
T
h
e
de
v
i
c
e
us
e
s
d
a
t
a
-
d
r
i
v
e
n
a
l
go
r
i
t
h
m
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
m
o
i
s
t
u
r
e
c
o
n
t
e
n
t
o
f
t
h
e
s
o
i
l
a
nd
a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
a
dj
us
t
w
a
t
e
r
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
a
l
s
o
b
o
a
s
t
s
r
e
m
o
t
e
m
o
ni
t
o
ri
n
g
a
nd
c
o
n
t
r
o
l
c
a
p
a
b
i
l
i
t
i
e
s
t
hr
o
ug
h
a
m
o
b
i
l
e
o
r
w
e
b
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
[19
].
I
nt
e
g
r
a
t
i
n
g
t
h
e
s
e
c
r
o
p
c
ul
t
i
v
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
i
n
o
n
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
us
e
f
ul
n
e
s
s
t
o
t
h
e
f
a
rm
e
r
i
s
a
c
h
a
l
l
e
n
gi
ng
t
a
s
k
t
ha
t
i
s
go
i
n
g
t
o
b
e
h
a
ndl
e
d
i
n
t
h
i
s
w
o
r
k.
T
o
a
d
d
r
e
s
s
t
h
e
s
e
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
,
w
e
c
o
m
e
up
w
i
t
h
t
h
e
m
o
b
i
l
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
w
h
i
c
h
w
i
l
l
t
a
ke
a
r
e
a
l
t
i
m
e
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
f
i
e
l
d
b
y
us
i
n
g
t
h
e
c
a
m
e
ra
a
n
d
t
h
e
s
e
n
s
o
r
s
w
h
i
c
h
can
b
e
us
e
d
by
m
o
dul
e
s
na
m
e
l
y
di
s
e
a
s
e
pr
e
di
c
t
i
o
n,
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
a
nd
i
rri
g
a
t
i
o
n
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
.
A
l
s
o
,
t
h
e
de
t
a
i
l
s
a
b
o
ut
t
h
e
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
t
o
o
l
s
us
e
d
f
o
r
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
t
h
e
s
e
m
o
dul
e
s
a
r
e
e
xpl
a
i
n
e
d
s
o
t
ha
t
f
ut
u
r
e
e
nha
n
c
e
m
e
nt
s
upo
n
t
h
e
s
e
m
o
dul
e
s
w
i
l
l
b
e
m
a
de
e
a
s
y
.
T
h
i
s
w
o
r
k
p
r
o
po
s
e
s
t
h
e
n
o
v
e
l
a
pp
r
o
a
c
h
o
f
us
i
n
g
ML
m
o
de
l
s
w
h
i
c
h
us
e
s
t
h
e
da
t
a
s
e
t
o
f
w
h
e
a
t
f
o
r
a
na
l
y
s
i
s
o
f
m
o
dul
e
s
.
T
h
e
w
o
r
k
c
o
n
t
ri
b
ut
e
s
t
ow
a
r
ds
:
D
a
t
a
s
e
t
p
r
e
pa
ra
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
di
v
e
r
s
e
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
w
h
e
a
t
d
a
t
a
s
e
t
s
.
P
r
e
s
e
n
t
e
d
a
n
o
v
e
l
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
c
r
o
p
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n
us
i
ng
ML
m
o
de
l
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
m
o
de
l
w
e
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
a
p
r
e
v
i
o
us
CN
N
m
o
de
l
i
n
t
hi
s
a
r
e
a
.
P
r
e
s
e
n
t
e
d
v
a
ri
o
us
t
o
o
l
s
us
e
d
i
n
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
ML
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
c
r
o
p
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mac
h
i
ne
l
e
ar
ni
n
g
f
r
am
e
w
or
k
and
t
oo
l
s
i
n
pr
e
c
i
s
i
on
f
ar
m
i
ng
(
P
at
i
l
Sagar
B
a
bur
ao
)
1065
T
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
i
s
t
h
e
o
r
de
r
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
p
a
pe
r
i
s
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
.
In
s
e
c
t
i
o
n
2
,
t
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
a
l
di
a
g
ra
m
s
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
f
r
a
m
e
w
o
r
k,
t
h
e
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
CN
N
m
o
de
l
a
n
d
t
oo
l
s
f
o
r
d
i
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
t
h
e
S
V
M
m
o
de
l
a
nd
t
o
o
l
s
fo
r
s
o
i
l
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
t
h
e
K
N
N
m
o
de
l
a
n
d
t
o
o
l
s
fo
r
w
e
a
t
h
e
r
a
n
d
i
rri
ga
t
i
o
n
pr
e
di
c
t
i
o
n,
a
nd
t
h
e
da
t
a
s
e
t
a
r
e
a
l
l
c
o
v
e
r
e
d.
S
e
c
t
i
o
n
3
di
s
c
us
s
e
s
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
b
l
o
c
k
di
a
g
ra
m
a
l
o
n
g
w
i
t
h
o
ut
c
o
m
e
s
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
A
n
d
r
o
i
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
h
e
s
t
udy
w
i
t
h
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
a
n
d
f
ut
u
r
e
di
r
e
c
t
i
o
n
a
r
e
c
o
ve
r
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
4.
2.
M
O
D
U
L
ES
A
N
D
M
ET
H
O
D
2.
1
.
S
ys
te
m
f
r
am
e
w
o
r
k
In
t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
,
t
h
e
f
i
r
s
t
c
r
o
p
i
m
a
ge
i
s
up
l
o
a
de
d,
a
n
d
t
h
e
n
t
h
e
us
e
r
ha
s
a
c
h
o
i
c
e
i
f
t
h
e
y
w
a
n
t
t
o
s
e
e
w
e
a
t
h
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
r
pe
s
t
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n.
If
t
h
e
us
e
r
c
h
o
o
s
e
s
w
e
a
t
h
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n,
t
h
e
n
t
h
e
w
e
a
t
h
e
r
i
s
s
h
o
w
n
a
n
d
t
h
e
n
t
h
e
m
a
rke
t
s
t
a
t
s
o
f
a
n
y
c
r
op.
A
nd
i
f
t
h
e
us
e
r
c
h
o
o
s
e
s
pe
s
t
pr
e
di
c
t
i
o
n
,
t
h
e
n
us
i
n
g
t
h
e
CN
N
m
o
de
l
,
pe
s
t
p
r
e
di
c
t
i
o
n
i
s
s
h
o
w
n
;
t
h
e
n,
pe
s
t
i
c
i
de
i
s
p
r
e
d
i
c
t
e
d,
t
h
e
n
c
r
o
p
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
i
s
do
n
e
,
a
n
d
a
t
l
a
s
t
,
us
i
n
g
m
ul
t
i
-
l
a
n
gu
a
ge
s
uppo
r
t
,
t
h
e
f
i
n
a
l
r
e
po
rt
i
s
ge
n
e
ra
t
e
d
i
n
t
h
e
p
r
e
f
e
r
r
e
d
l
a
ngua
ge
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
f
r
a
m
e
w
o
r
k
t
a
ke
s
t
h
e
i
nput
a
s
i
m
a
ge
da
t
a
a
n
d
s
e
n
s
o
r
d
a
t
a
f
o
r
a
n
a
l
y
s
i
s
.
T
h
e
di
s
e
a
s
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
m
o
de
l
c
o
n
s
i
de
r
s
i
m
a
ge
da
t
a
,
a
n
d
f
e
rt
i
l
i
z
e
r
a
n
d
i
rri
ga
t
i
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
m
o
de
l
s
t
a
ke
t
h
e
s
e
n
s
o
r
d
a
t
a
.
T
h
e
d
a
t
a
s
e
t
o
f
w
h
e
a
t
w
i
t
h
5k
i
m
a
ge
s
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
di
s
e
a
s
e
,
w
hi
c
h
i
s
c
o
n
s
t
ruc
t
e
d
by
us
i
n
g
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
s
e
t
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
i
n
t
h
e
n
e
xt
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
.
F
i
gu
r
e
1
.
P
r
o
po
s
e
d
pr
e
c
i
s
i
o
n
f
a
rm
i
ng
s
y
s
t
e
m
f
r
a
m
e
w
o
r
k
2.
2
.
D
atas
e
t
c
o
l
l
e
c
ti
o
n
an
d
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
h
e
da
t
a
s
e
t
i
s
p
r
e
pa
r
e
d
f
r
o
m
v
a
r
i
o
us
pub
l
i
c
l
y
a
v
a
i
l
a
b
l
e
da
t
a
s
e
t
s
,
w
h
i
c
h
a
r
e
m
e
n
t
i
o
n
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
F
o
r
s
i
m
p
l
i
c
i
t
y
,
o
n
l
y
w
h
e
a
t
c
r
o
p
i
m
a
ge
s
a
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
t
he
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
t
i
o
n
p
u
r
po
s
e
fo
r
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
d
i
s
e
a
s
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
.
T
h
e
w
h
e
a
t
d
a
t
a
s
e
t
,
w
hi
c
h
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
c
o
n
s
i
s
t
o
f
f
i
ve
c
a
t
e
go
r
i
e
s
o
f
c
l
a
s
s
e
s
,
na
m
e
l
y
c
r
o
w
n
a
n
d
r
o
o
t
r
o
t
,
f
us
a
r
i
u
m
h
e
a
d
b
l
i
g
ht
,
l
e
a
f
r
us
t
b
r
o
w
n
,
a
n
d
y
e
l
l
ow
l
e
a
f
r
us
t
.
T
h
e
da
t
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
v
o
l
ve
s
t
h
e
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
f
r
o
m
i
m
a
ge
a
n
d
s
e
n
s
o
r
d
a
t
a
us
i
n
g
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
t
e
c
hni
que
s
s
uc
h
a
s
s
m
o
o
t
h
i
ng
a
n
d
a
v
e
ra
gi
ng.
A
l
s
o
,
i
n
t
h
e
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
e
p,
d
a
t
a
a
ugm
e
nt
a
t
i
o
n
i
s
do
n
e
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
d
a
t
a
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
b
y
us
i
n
g
t
h
e
t
e
c
hn
i
que
s
of
f
l
i
ppi
n
g,
r
o
t
a
t
i
o
n
,
a
n
d
c
r
o
ppi
n
g
,
w
h
i
c
h
a
l
s
o
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
i
n
pu
t
da
t
a
di
v
e
r
s
i
t
y
.
T
h
e
i
m
a
ge
s
us
e
d
i
n
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
a
r
e
m
a
de
t
o
t
h
e
di
m
e
n
s
i
o
n
o
f
224
×
224
i
n
t
hi
s
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
t
e
p.
T
a
b
l
e
1
.
D
a
t
a
s
e
t
f
o
r
di
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
CN
N
m
o
de
l
D
a
t
a
s
e
t
u
s
e
d
Im
a
g
e
s
U
L
R
W
h
e
a
t
d
i
s
e
a
s
e
d
a
t
a
s
e
t
-
s
m
a
l
l
RG
B
h
t
t
p
s
:
/
/
z
e
n
o
d
o
.
o
r
g
/
r
e
c
o
r
d
s
/
7
3
0
7
8
1
6
W
h
e
a
t
d
a
t
a
s
e
t
(
L
W
D
CD
2
0
2
0
)
RG
B
h
t
t
p
s
:
/
/
d
r
i
v
e
.
g
o
o
g
l
e
.
c
o
m
/
d
ri
v
e
/
fo
l
d
e
r
s
/
1
O
H
K
t
w
D
1
U
r
d
m
h
q
x
rp
Q
E
e
F
_
X
_
p
q
K
o
t
x
R
G
D
P
l
a
n
t
V
i
l
l
a
g
e
d
a
t
a
s
e
t
RG
B
h
t
t
p
s
:
/
/
w
w
w
.
k
a
g
g
l
e
.
c
o
m
/
e
m
m
a
re
x
/
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
W
h
e
a
t
-
d
i
s
e
a
s
e
-
d
a
t
a
s
e
t
RG
B
h
t
t
p
s
:
/
/
w
w
w
.
k
a
g
g
l
e
.
c
o
m
/
d
a
t
a
s
e
t
s
/
a
m
a
n
k
u
m
a
r2
0
0
4
/
w
h
e
a
t
-
d
i
s
e
a
s
e
-
d
a
t
a
s
e
t
?
s
e
l
e
c
t
=
W
h
e
a
t
-
D
i
s
e
a
s
e
-
D
a
t
a
s
e
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
25
:
1
063
-
1
071
1066
2.
3
.
D
i
s
e
as
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
C
N
N
m
o
d
e
l
an
d
to
o
l
s
E
a
c
h
pl
a
nt
c
l
a
s
s
’
s
d
i
s
e
a
s
e
s
a
r
e
t
a
ug
ht
t
o
t
h
e
CN
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
R
e
s
ul
t
s
a
r
e
us
e
d
t
o
a
c
t
i
v
a
t
e
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
h
a
t
h
a
s
b
e
e
n
t
r
a
i
n
e
d
t
o
c
a
t
e
go
r
i
z
e
d
i
f
fe
r
e
nt
pl
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
s
[20].
T
h
e
l
e
a
v
e
s
a
r
e
c
a
t
e
go
r
i
z
e
d
a
s
“
h
e
a
l
t
h
y
”
i
f
t
h
e
y
a
r
e
a
b
s
e
n
t
.
CN
N
m
o
de
l
t
ra
i
n
e
d
o
n
5
k
i
m
a
ge
d
a
t
a
s
e
t
p
r
o
v
i
de
d
by
K
a
ggl
e
a
nd
pl
a
n
t
v
i
l
l
a
ge
o
f
di
f
f
e
r
e
n
t
h
e
a
l
t
h
y
a
n
d
u
nh
e
a
l
t
h
y
pl
a
n
t
i
m
a
ge
d
a
t
a
s
e
t
s
[21]
.
F
i
gu
r
e
2
s
how
s
v
a
r
i
o
us
t
o
o
l
s
us
e
d
fo
r
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
t
a
s
k.
K
e
r
a
s
:
t
h
e
K
e
r
a
s
l
i
b
ra
r
y
i
n
c
l
ude
s
a
t
e
c
hni
que
c
a
l
l
e
d
p
r
e
di
c
t
t
ha
t
w
o
r
ks
w
e
l
l
w
i
t
h
a
n
y
CN
N
o
r
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
.
W
i
t
h
i
t
s
qu
a
l
i
t
i
e
s
a
n
d
f
a
c
t
o
r
s
t
h
a
t
a
r
e
p
ro
pe
r
l
y
m
a
t
c
h
e
d
w
i
t
h
t
h
e
p
r
o
j
e
c
t
e
d
c
l
a
s
s
i
n
a
c
c
o
r
da
n
c
e
w
i
t
h
t
h
e
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
,
p
r
e
di
c
t
h
e
l
ps
p
l
a
n
t
h
e
e
nt
i
re
m
o
de
l
w
i
t
hi
n
a
c
l
a
s
s
[
22]
.
T
e
n
s
o
r
f
l
o
w
:
T
e
n
s
o
r
F
l
o
w
,
a
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
i
m
pl
e
m
e
n
t
i
n
g
d
e
e
p
l
e
a
rni
n
g
,
p
r
o
duc
e
d
po
s
i
t
i
v
e
o
ut
c
o
m
e
s
a
s
w
e
l
l
b
e
c
a
us
e
i
t
c
a
n
s
i
m
ul
a
t
e
,
t
ra
i
n,
a
nd
c
l
a
s
s
i
fy
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
up
t
o
90
%
a
c
c
ura
c
y
[23].
P
i
l
l
o
w
:
a
l
l
t
h
e
f
un
d
a
m
e
n
t
a
l
i
m
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
c
a
pa
b
i
l
i
t
i
e
s
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
t
h
e
P
i
l
l
o
w
l
i
b
r
a
r
y
.
Y
o
u
c
a
n
m
o
di
fy
,
r
o
t
a
t
e
,
a
n
d
r
e
s
i
z
e
i
m
a
ge
s
[23]
.
N
um
py
:
a
g
r
i
d
i
s
us
e
d
t
o
di
v
i
de
t
h
e
i
m
a
ge
.
T
h
e
f
e
a
t
u
r
e
m
a
p
’
s
c
e
l
l
s
e
a
c
h
s
e
a
r
c
h
f
o
r
a
s
pe
c
i
f
i
c
o
bj
e
c
t
i
n
t
h
e
a
r
e
a
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
t
ha
t
c
o
rr
e
s
po
n
ds
t
o
i
t
s
o
w
n
g
ri
d
c
e
l
l
.
E
a
c
h
c
e
l
l
c
o
nt
a
i
n
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
hr
e
e
c
e
n
t
e
r
e
d
b
o
un
di
n
g
b
o
xe
s
.
If
w
e
ha
v
e
a
g
r
i
d
t
ha
t
i
s
,
l
e
t
’
s
s
a
y
,
3
×
3
,
t
h
e
n
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
b
o
xe
s
w
i
l
l
b
e
3
×
3
×
3=
27
[24
].
F
i
gu
r
e
2
.
T
o
o
l
s
fo
r
di
s
e
a
s
e
s
p
r
e
di
c
t
i
o
n
2.
4
.
S
o
i
l
an
a
l
ys
i
s
an
d
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
S
V
M
m
o
d
e
l
an
d
to
o
l
s
T
h
e
s
o
i
l
’
s
p
r
o
pe
r
t
i
e
s
,
w
h
i
c
h
i
n
t
u
rn
de
pe
n
d
o
n
t
h
e
t
e
m
pe
r
a
t
u
r
e
a
n
d
t
o
po
gr
a
p
h
y
of
t
h
e
l
a
n
d
b
e
i
n
g
f
a
r
m
e
d
,
de
t
e
rm
i
n
e
w
hi
c
h
c
r
o
p
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
f
o
r
h
a
r
v
e
s
t
.
P
r
e
c
i
s
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
t
h
e
s
o
i
l
go
ve
r
n
s
“
c
r
o
p
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
l
a
nd
p
r
e
pa
ra
t
i
o
n,
s
e
e
d
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
c
r
o
p
y
i
e
l
d,
a
n
d
f
e
rt
i
l
i
z
e
r
s
e
l
e
c
t
i
o
n
”
[17]
,
[18]
.
In
o
r
de
r
t
o
fo
r
e
c
a
s
t
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
s
o
i
l
m
e
t
r
i
c
s
,
s
uc
h
a
s
s
o
i
l
o
r
ga
ni
c
c
a
r
b
o
n
(S
O
C)
,
c
a
l
c
i
um
c
a
r
b
o
n
a
t
e
e
qui
v
a
l
e
n
t
(CC
E
),
a
n
d
c
l
a
y
c
o
n
t
e
nt
,
d
i
gi
t
a
l
s
o
i
l
m
a
pp
i
n
g
w
a
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
c
o
r
r
e
l
a
t
e
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
a
l
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
F
i
gu
r
e
3
,
s
h
o
w
s
v
a
r
i
o
us
t
o
o
l
s
us
e
d
f
o
r
s
o
i
l
a
n
d
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
a
na
l
y
s
i
s
.
P
a
n
d
a
s
:
ML
t
o
o
l
s
f
o
r
da
t
a
c
l
e
a
ni
n
g
a
nd
a
n
a
l
y
s
i
s
i
s
c
a
l
l
e
d
P
a
n
d
a
s
.
T
h
e
P
a
n
d
a
s
s
e
ri
e
s
a
nd
d
a
t
a
f
r
a
m
e
a
r
e
t
w
o
P
a
n
da
s
da
t
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
t
ha
t
c
a
n
e
na
b
l
e
y
o
u
m
o
di
fy
da
t
a
i
n
a
v
a
r
i
e
t
y
of
w
a
y
s
,
m
a
k
i
n
g
P
a
nda
s
da
t
a
ha
n
dl
i
n
g
qu
i
c
k
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
.
W
e
m
a
y
c
o
n
c
l
ude
t
h
a
t
a
p
a
n
d
a
i
s
t
h
e
b
e
s
t
t
oo
l
fo
r
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
da
t
a
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
i
t
o
f
f
e
r
s
.
I
t
s
u
ppo
rt
s
v
a
ri
o
us
f
i
l
e
f
o
rm
a
t
s
,
c
a
n
m
a
na
ge
m
i
s
s
i
ng
d
a
t
a
,
a
nd
c
a
n
c
l
e
a
n
u
p
t
he
d
a
t
a
[
25
]
.
S
c
i
k
i
t
-
l
e
a
rn
:
S
c
i
k
i
t
-
l
e
a
rn
o
f
fe
r
p
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
o
o
l
s
f
o
r
da
t
a
a
nd
t
h
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
t
o
c
r
e
a
t
e
a
nd
c
o
m
pa
r
e
M
L
m
e
t
h
o
ds
.
K
-
m
e
a
n
s
c
l
us
t
e
r
i
ng,
R
F
s
,
SVM
,
a
n
d
a
n
y
o
t
h
e
r
ML
m
o
de
l
w
e
m
i
g
h
t
w
i
s
h
t
o
de
v
e
l
o
p
a
r
e
a
l
l
i
n
c
l
ude
d
i
n
S
c
i
ki
t
-
l
e
a
rn.
[26]
.
F
i
gu
r
e
3
.
T
o
o
l
s
fo
r
s
o
i
l
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
2.
5
.
W
e
ath
e
r
an
d
i
r
r
i
gati
o
n
p
r
e
d
i
c
ti
o
n
K
N
N
m
o
d
e
l
an
d
t
oo
l
s
G
e
n
e
ra
l
i
z
e
d
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
s
a
n
d
v
a
r
i
o
us
ML
t
e
c
hni
que
s
a
re
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
f
o
r
e
c
a
s
t
l
o
n
g
-
t
e
rm
da
i
l
y
ra
i
n
f
a
l
l
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
c
l
i
m
a
t
i
c
da
t
a
.
[27]
,
[28
].
A
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
4
,
t
h
e
O
pe
n
W
e
a
t
h
e
r
M
a
p
a
nd
b
s
4
l
i
b
r
a
r
y
a
r
e
us
e
d
f
o
r
w
e
a
t
h
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
[19]
.
O
pe
n
W
e
a
t
h
e
r
M
a
p:
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
t
h
i
s
A
P
I
,
y
o
u
m
a
y
a
c
c
e
s
s
t
h
e
w
h
o
l
e
a
r
c
h
i
v
e
o
f
h
i
s
t
o
r
i
c
a
l
w
e
a
t
h
e
r
da
t
a
f
o
r
a
n
y
po
i
n
t
o
n
t
he
pl
a
n
e
t
.
W
e
a
t
h
e
r
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
r
o
m
J
a
n
ua
r
y
1
st
,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mac
h
i
ne
l
e
ar
ni
n
g
f
r
am
e
w
or
k
and
t
oo
l
s
i
n
pr
e
c
i
s
i
on
f
ar
m
i
ng
(
P
at
i
l
Sagar
B
a
bur
ao
)
1067
1979
i
s
i
n
c
l
ude
d
i
n
t
h
e
hi
s
t
o
ri
c
a
l
w
e
a
t
h
e
r
a
r
c
h
i
v
e
.
D
a
t
a
a
re
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
i
n
s
t
e
ps
o
f
o
n
e
h
o
u
r
J
S
O
N
s
y
n
t
a
x.
It
c
a
n
p
r
o
v
i
de
a
l
l
t
h
e
m
e
t
e
o
r
o
l
o
gi
c
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
n
e
e
de
d
t
o
m
a
ke
de
c
i
s
i
o
n
s
f
o
r
e
a
c
h
l
o
c
a
t
i
o
n
o
n
e
a
rt
h
b
e
c
a
us
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
a
l
ML
a
l
go
r
i
t
h
m
s
a
r
e
us
e
d
[
29].
b
s
4:
W
e
b
s
c
a
rpi
n
g
us
i
n
g
b
s
4
(py
t
h
o
n
l
i
b
ra
r
y
)
w
i
l
l
g
i
v
e
t
h
e
15
da
y
s
w
e
a
t
h
e
r
f
o
r
e
c
a
s
t
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
v
a
s
t
a
m
o
unt
o
f
da
t
a
a
v
a
i
l
a
b
l
e
o
n
t
h
e
w
e
b
[30].
F
i
gu
r
e
4
.
T
o
o
l
s
fo
r
w
e
a
t
h
e
r
a
n
d
i
rri
g
a
t
i
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
de
s
c
r
i
b
e
s
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n
a
nd
o
ut
pu
t
f
o
r
t
h
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
f
r
a
m
e
w
o
r
k
di
s
c
us
s
e
d
i
n
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
o
v
e
r
a
l
l
s
y
s
t
e
m
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
f
o
r
c
r
o
p
p
r
o
t
e
c
t
i
o
n
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
Io
T
c
o
m
po
n
e
n
t
s
s
uc
h
a
s
N
o
de
M
CU
,
A
n
d
r
o
i
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n,
a
n
d
c
l
o
ud
s
y
s
t
e
m
a
s
s
h
o
w
n
i
n
t
h
e
b
l
o
c
k
di
a
g
ra
m
i
n
F
i
gu
r
e
5.
T
h
e
A
nd
r
o
i
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
b
l
o
c
k
a
l
l
o
w
s
us
e
r
s
t
o
s
e
l
e
c
t
t
h
e
di
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
pt
i
o
n
.
It
i
s
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
b
y
a
us
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
t
ha
t
c
o
m
p
r
i
s
e
s
a
m
o
ni
t
o
r
i
n
g
a
n
d
c
o
n
t
r
o
l
s
y
s
t
e
m
pa
ge
,
s
o
i
l
a
na
l
y
s
i
s
,
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
pr
e
di
c
t
i
o
n,
a
nd
i
rri
g
a
t
i
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
s
.
T
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
c
o
n
t
a
i
n
s
a
de
di
c
a
t
e
d
us
e
r
i
nt
e
r
f
a
c
e
pa
ge
f
o
r
e
ve
r
y
m
o
dul
e
;
a
di
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
t
a
ke
s
a
c
r
o
p
i
m
a
ge
a
s
a
n
i
n
put
a
n
d
p
r
e
di
c
t
s
t
h
e
pa
rt
i
c
u
l
a
r
d
i
s
e
a
s
e
s
o
n
i
t
o
r
o
t
h
e
r
w
i
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
s
i
t
a
s
h
e
a
l
t
h
y
.
S
i
m
i
l
a
r
l
y
,
s
o
i
l
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
t
h
e
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
w
o
r
k.
T
h
e
i
rr
i
ga
t
i
o
n
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
c
o
nt
r
o
l
s
a
n
d
m
o
n
i
t
o
r
s
t
h
e
m
o
t
o
r
pum
p,
s
e
n
s
o
r
,
a
n
d
r
o
b
o
t
i
c
a
r
m
.
A
f
t
e
r
t
h
e
us
e
r
e
nt
e
r
s
d
a
t
a
t
hr
o
ug
h
t
h
e
A
nd
r
o
i
d
a
pp
,
F
i
r
e
b
a
s
e
up
l
o
a
ds
t
h
e
o
ut
pu
t
,
w
hi
c
h
N
o
de
M
CU
p
r
o
c
e
s
s
e
s
t
o
f
un
c
t
i
o
n.
T
h
e
N
o
de
M
CU
s
e
r
v
e
s
a
s
t
h
e
m
a
i
n
b
o
a
r
d
a
n
d
i
s
t
h
e
n
e
xt
b
l
o
c
k.
U
s
i
n
g
t
h
e
b
ui
l
t
-
i
n
W
i
F
i
o
n
t
h
e
bo
a
r
d
,
t
h
e
b
o
a
r
d
p
r
o
c
e
s
s
e
s
e
a
c
h
pi
e
c
e
of
da
t
a
t
h
a
t
t
h
e
s
e
n
s
o
r
r
e
a
ds
a
n
d
u
pl
o
a
ds
i
t
t
o
f
i
r
e
b
a
s
e
.
T
h
e
N
o
de
M
C
U
b
l
oc
k
a
n
d
f
i
r
e
b
a
s
e
r
e
a
l
-
t
i
m
e
d
a
t
a
b
a
s
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
e
i
n
b
o
t
h
di
r
e
c
t
i
o
n
s
i
n
o
r
de
r
t
o
upda
t
e
a
nd
ge
t
p
r
o
c
e
s
s
e
d
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
c
l
o
ud
a
n
d
ra
w
da
t
a
f
r
o
m
t
h
e
f
i
e
l
d.
F
i
gu
r
e
5
.
B
l
o
c
k
di
a
g
r
a
m
w
i
t
h
I
o
T
c
o
m
po
n
e
n
t
s
T
h
e
m
o
b
i
l
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
,
w
h
i
c
h
i
s
de
v
e
l
o
pe
d
i
n
A
n
d
r
o
i
d
,
m
a
ke
s
us
e
o
f
t
h
e
ML
m
o
de
l
,
w
h
i
c
h
i
s
de
ve
l
o
pe
d
i
n
P
y
t
h
o
n
.
M
o
dul
e
s
t
ha
t
a
r
e
de
s
c
ri
b
e
d
i
n
t
h
e
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
,
s
uc
h
a
s
di
s
e
a
s
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n,
s
o
i
l
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n,
a
nd
w
e
a
t
h
e
r
a
n
d
i
rr
i
g
a
t
i
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
a
r
e
de
v
e
l
o
p
e
d
i
n
P
y
t
h
o
n
a
nd
c
a
l
l
e
d
f
r
o
m
t
h
e
A
n
d
r
o
i
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n.
F
i
g
u
r
e
6
s
h
o
w
s
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
v
i
e
w
s
w
h
e
r
e
F
i
gu
r
e
6(
a
)
s
h
o
w
s
f
i
r
s
t
p
a
ge
o
f
o
ur
A
n
d
r
o
i
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
ul
t
u
r
e
c
r
o
p
p
r
o
t
e
c
t
i
o
n
w
hi
c
h
ha
s
f
o
ur
di
f
f
e
r
e
n
t
i
c
o
n
s
f
o
r
di
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
s
o
i
l
a
n
a
l
y
s
i
s
,
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
,
a
nd
i
rr
i
ga
t
i
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n.
F
i
g
ur
e
6(b
)
s
h
o
w
s
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
A
nd
r
o
i
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
pa
ge
,
w
hi
c
h
i
s
l
a
u
n
c
h
e
d
w
h
e
n
t
h
e
us
e
r
c
l
i
c
ks
o
n
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
i
c
o
n
i
n
F
i
gu
r
e
6(
a
)
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
25
:
1
063
-
1
071
1068
(a
)
(b
)
F
i
gu
r
e
6
.
V
i
e
w
o
f
A
n
d
r
o
i
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
de
v
e
l
o
p
e
d
fo
r
c
r
o
p
p
ro
t
e
c
t
i
o
n
(a
)
F
i
r
s
t
p
a
ge
o
f
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
(b
)
A
pa
ge
f
o
r
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
f
o
r
t
h
e
upl
o
a
de
d
i
m
a
ge
w
i
t
h
de
t
e
c
t
e
d
di
s
e
a
s
e
de
s
c
ri
pt
i
o
n
T
h
e
di
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
A
n
d
r
o
i
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
p
a
ge
i
s
di
v
i
d
e
d
i
n
t
o
t
hr
e
e
p
a
rt
s
:
f
i
r
s
t
,
c
r
o
p
i
m
a
ge
;
s
e
c
o
n
d,
c
r
o
p
de
t
a
i
l
s
;
a
nd
t
hi
r
d,
de
t
a
i
l
e
d
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
n.
O
n
c
e
t
h
e
c
r
o
p
i
m
a
ge
i
s
c
a
pt
u
r
e
d
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
p
a
r
t
,
t
h
e
de
t
a
i
l
s
a
b
o
ut
i
t
w
i
l
l
a
ppe
a
r
i
n
t
h
e
s
e
c
t
i
o
n
b
e
l
ow
w
i
t
h
t
h
e
na
m
e
o
f
t
h
e
c
r
o
p
d
i
s
e
a
s
e
a
n
d
di
s
e
a
s
e
s
y
m
pt
o
m
s
,
a
n
d
t
h
e
t
hi
r
d
s
e
c
t
i
o
n
gi
v
e
s
t
h
e
de
t
a
i
l
e
d
a
na
l
y
s
i
s
a
n
d
r
e
c
o
m
m
e
n
da
t
i
o
n
r
e
ga
r
d
i
n
g
w
h
i
c
h
pe
s
t
i
c
i
de
s
t
o
us
e
a
n
d
i
n
w
h
a
t
a
m
o
un
t
.
T
h
us
,
t
h
e
a
n
d
r
o
i
d
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
de
v
e
l
o
pe
d
c
a
n
b
e
m
a
de
a
v
a
i
l
a
b
l
e
t
o
f
a
rm
e
r
s
t
o
t
a
ke
i
n
f
o
r
m
e
d
de
c
i
s
i
o
n
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
de
t
a
i
l
e
d
r
e
c
o
m
m
e
n
da
t
i
o
n
p
r
o
v
i
de
d.
T
h
e
d
i
s
e
a
s
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
j
us
t
di
s
c
us
s
e
d
a
b
o
ve
w
i
t
h
a
CN
N
ha
s
a
n
a
c
c
u
r
a
c
y
of
96.
25
%.
T
h
i
s
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
F
i
gu
r
e
7
,
w
h
e
r
e
w
e
c
o
m
pa
r
e
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
l
o
s
s
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
o
f
t
h
e
m
o
de
l
c
r
e
a
t
e
d.
T
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
e
poc
h
s
b
o
o
s
t
s
t
h
e
t
ra
i
n
i
n
g
a
c
c
ura
c
y
;
h
o
w
e
v
e
r
,
t
h
e
v
a
l
i
da
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
f
l
uc
t
ua
t
e
s
a
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
e
poc
h
s
i
n
c
r
e
a
s
e
s
y
e
t
s
t
i
l
l
p
r
o
duc
e
s
h
i
g
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
.
T
h
e
l
o
s
s
,
o
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
de
c
r
e
a
s
e
s
w
i
t
h
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
e
po
c
h
s
,
a
n
d
t
h
e
s
a
m
e
p
a
t
t
e
rn
i
s
f
o
l
l
o
w
e
d
i
n
r
e
v
e
r
s
e
o
r
de
r
f
o
r
t
ra
i
ni
n
g,
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
l
o
s
s
b
o
t
h
de
c
r
e
a
s
e
s
w
i
t
h
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
e
po
c
h
s
,
b
ut
t
h
e
v
a
l
i
da
t
i
o
n
l
o
s
s
i
s
f
l
uc
t
ua
t
i
n
g
w
hi
l
e
de
c
r
e
a
s
i
n
g
w
i
t
h
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
e
po
c
h
s
.
F
i
gu
r
e
7
.
A
c
c
ura
c
y
a
n
d
l
o
s
s
(
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mac
h
i
ne
l
e
ar
ni
n
g
f
r
am
e
w
or
k
and
t
oo
l
s
i
n
pr
e
c
i
s
i
on
f
ar
m
i
ng
(
P
at
i
l
Sagar
B
a
bur
ao
)
1069
A
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
di
v
e
r
s
e
ML
m
o
de
l
s
f
o
r
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
,
d
e
r
i
v
e
d
f
r
o
m
p
ri
o
r
r
e
s
e
a
r
c
h
,
i
s
de
t
a
i
l
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
.
T
h
e
t
a
b
l
e
i
l
l
us
t
r
a
t
e
s
t
ha
t
v
a
r
i
o
us
CN
N
de
s
i
g
n
s
y
i
e
l
d
di
f
f
e
r
i
n
g
l
e
v
e
l
s
o
f
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
.
S
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
,
m
o
de
l
s
s
uc
h
a
s
f
a
s
t
e
r
R
-
CN
N
[31]
,
a
s
t
a
n
d
a
r
d
CN
N
[32]
,
D
e
n
s
e
N
e
t
-
121
[33]
,
a
p
r
e
-
t
ra
i
n
e
d
CN
N
a
ug
m
e
nt
e
d
w
i
t
h
S
V
M
[3
4],
a
n
d
o
ur
de
v
e
l
o
pe
d
pr
e
-
t
r
a
i
n
e
d
CN
N
u
t
i
l
i
z
i
n
g
R
e
s
N
e
t
50
w
e
r
e
a
ppl
i
e
d
t
o
de
t
e
c
t
di
s
e
a
s
e
s
i
n
c
r
o
ps
l
i
ke
t
o
m
a
t
o
e
s
,
m
a
i
z
e
,
a
pp
l
e
s
,
r
i
c
e
,
a
nd
w
h
e
a
t
.
N
o
t
a
b
l
y
,
t
h
e
R
e
s
N
e
t
50
-
b
a
s
e
d
m
o
de
l
w
e
pr
o
po
s
e
d
a
c
hi
e
v
e
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
a
c
c
ura
c
y
,
r
e
a
c
hi
n
g
96
.
25%
.
T
hi
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
a
2
.
54
%
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
a
c
c
ura
c
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
D
e
n
s
e
N
e
t
-
121
m
o
de
l
[33]
a
nd
a
1
0.
25
%
i
m
p
r
o
v
e
m
e
nt
o
v
e
r
t
h
e
f
a
s
t
e
r
R
-
CN
N
[31
].
T
h
e
s
e
r
e
s
ul
t
s
e
m
pha
s
i
z
e
t
h
e
s
upe
r
i
o
r
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
f
o
ur
m
o
de
l
i
n
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
c
r
o
p
di
s
e
a
s
e
s
,
i
n
d
i
c
a
t
i
n
g
i
t
s
s
t
r
o
n
g
po
t
e
n
t
i
a
l
f
o
r
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
a
g
ri
c
ul
t
u
ra
l
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n.
T
h
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
pr
e
-
t
r
a
i
n
e
d
CN
N
ut
i
l
i
z
i
n
g
R
e
s
N
e
t
50
i
s
l
a
rge
c
o
m
put
i
n
g
po
w
e
r
,
a
s
i
t
m
o
s
t
l
y
r
e
qui
r
e
s
a
T
4
G
P
U
w
i
t
h
16
G
B
R
A
M
a
n
d
a
1
T
B
d
i
s
k
f
o
r
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
o
f
i
n
put
da
t
a
,
s
o
i
t
’
s
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
c
o
m
put
e
o
n
s
m
a
l
l
h
a
nd
h
e
l
d
de
vi
c
e
s
.
A
l
s
o
,
o
ve
r
f
i
t
t
i
ng
i
s
o
n
e
m
o
r
e
r
i
s
k
w
h
e
r
e
t
h
e
m
o
de
l
f
i
t
s
o
n
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
b
ut
de
v
i
a
t
e
s
o
n
n
e
w
da
t
a
.
T
a
b
l
e
2
.
Co
m
p
a
r
a
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
M
o
d
e
l
u
s
e
d
D
a
t
a
s
e
t
Cro
p
P
e
r
fo
r
m
a
n
c
e
F
a
s
t
e
r
R
-
CN
N
S
e
l
f
-
g
e
n
e
ra
t
e
d
d
a
t
a
b
a
s
e
T
o
m
a
t
o
A
c
c
u
ra
c
y
:
8
5
.
9
8
%
[3
1
]
CN
N
P
l
a
n
t
v
i
l
l
a
g
e
d
a
t
a
s
e
t
M
a
i
z
e
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
2
.
8
5
%
[3
2
]
D
e
n
s
e
N
e
t
-
121
AI
-
c
h
a
l
l
e
n
g
e
r
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
A
p
p
l
e
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
3
.
7
1
%
[3
3
]
P
re
-
t
ra
i
n
e
d
CN
N
w
i
t
h
S
V
M
S
e
l
f
-
g
e
n
e
ra
t
e
d
d
a
t
a
b
a
s
e
Ri
c
e
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
1
.
3
7
%
[3
4
]
P
re
-
t
ra
i
n
e
d
CN
N
w
i
t
h
R
e
s
N
e
t
5
0
(
p
r
o
p
o
s
e
d
)
W
h
e
a
t
-
d
i
s
e
a
s
e
-
g
e
n
e
ra
t
e
d
d
a
t
a
b
a
s
e
d
a
t
a
s
e
t
W
h
e
a
t
A
c
c
u
ra
c
y
:
9
6
.
2
5
%
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
y
s
t
e
m
c
o
m
b
i
n
e
s
t
h
e
t
hr
e
e
m
o
dul
e
s
,
s
uc
h
a
s
di
s
e
a
s
e
pr
e
d
i
c
t
i
o
n,
s
o
i
l
/
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
a
na
l
y
s
i
s
,
a
n
d
i
rri
ga
t
i
o
n
/
w
e
a
t
h
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
f
o
r
pe
s
t
i
c
i
de
r
e
c
o
m
m
e
n
da
t
i
o
n
,
N
P
K
r
e
c
o
m
m
e
n
da
t
i
o
n,
a
nd
w
a
t
e
r
r
e
qui
r
e
m
e
nt
r
e
c
o
m
m
e
n
da
t
i
o
n
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
By
ut
i
l
i
z
i
n
g
ML
to
c
l
a
s
s
i
f
y
c
r
o
p
di
s
e
a
s
e
s
,
f
a
r
m
e
r
s
c
a
n
e
xpe
c
t
a
po
t
e
n
t
i
a
l
15
-
20%
r
e
duc
t
i
o
n
i
n
pe
s
t
i
c
i
de
us
a
ge
,
l
e
a
di
n
g
t
o
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
c
o
s
t
s
a
v
i
n
gs
a
n
d
r
e
duc
e
d
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
a
l
i
m
p
a
c
t
.
A
l
s
o
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
’
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
a
c
c
ura
t
e
l
y
gue
s
s
h
o
w
m
uc
h
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
i
s
n
e
e
de
d,
us
i
ng
m
e
t
h
o
ds
l
i
ke
SVM
-
b
a
s
e
d
s
o
i
l
a
na
l
y
s
i
s
,
c
o
ul
d
l
e
a
d
t
o
a
hi
g
h
e
r
c
r
o
p
y
i
e
l
d
by
m
a
ki
n
g
t
h
e
b
e
s
t
us
e
o
f
nut
ri
e
nt
s
.
R
e
a
l
-
t
i
m
e
w
e
a
t
h
e
r
a
nd
i
rr
i
g
a
t
i
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
,
po
w
e
r
e
d
by
K
N
N
,
e
n
a
b
l
e
f
a
r
m
e
r
s
t
o
r
e
duc
e
w
a
t
e
r
c
o
n
s
u
m
pt
i
o
n,
e
n
s
u
r
i
ng
e
ff
i
c
i
e
n
t
r
e
s
o
ur
c
e
m
a
na
ge
m
e
n
t
.
T
hi
s
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
ul
t
u
r
e
m
e
t
h
o
d
us
e
s
CN
N
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
di
s
e
a
s
e
s
a
n
d
w
e
e
ds
,
a
n
a
l
y
z
e
s
o
i
l
,
a
n
d
p
r
e
di
c
t
t
h
e
w
e
a
t
h
e
r.
I
t
gi
v
e
s
f
a
r
m
e
r
s
a
w
a
y
t
o
us
e
f
e
r
t
i
l
i
z
e
r
a
nd
pe
s
t
i
c
i
de
s
m
o
r
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
,
m
a
ke
t
h
e
s
o
i
l
m
o
r
e
p
r
o
duc
t
i
v
e
,
a
n
d
m
a
ke
s
u
r
e
t
h
e
y
w
a
t
e
r
t
he
i
r
c
r
o
ps
a
t
t
h
e
ri
g
h
t
t
i
m
e
,
a
l
l
o
f
w
h
i
c
h
l
e
a
d
t
o
a
m
o
r
e
s
us
t
a
i
n
a
b
l
e
a
n
d
p
r
o
f
i
t
a
b
l
e
f
a
rm
i
n
g
e
xpe
r
i
e
n
c
e
.
T
hi
s
w
o
r
k
gi
v
e
s
t
h
e
f
r
a
m
e
w
o
r
k
a
nd
s
i
m
pl
e
m
o
b
i
l
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
t
ha
t
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
s
f
a
rm
e
r
s
i
n
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
du
r
i
n
g
f
a
rm
i
n
g
.
I
n
t
h
e
f
ut
u
r
e
,
t
h
e
t
ra
n
s
f
e
r
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
c
a
n
b
e
i
m
pl
e
m
e
nt
e
d
by
f
r
e
e
z
i
n
g
a
n
d
u
n
f
r
e
e
z
i
n
g
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
t
l
a
y
e
r
s
i
n
t
h
e
CN
N
f
o
r
t
h
e
di
s
e
a
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
dul
e
us
i
ng
t
h
e
p
r
e
de
f
i
n
e
d
ML
m
o
de
l
s
s
uc
h
a
s
R
e
s
N
e
t
,
G
oo
gl
e
N
e
t
,
a
n
d
A
l
e
xN
e
t
.
A
l
s
o
,
t
h
e
i
n
p
ut
da
t
a
c
a
n
b
e
e
xt
e
n
de
d
t
o
m
ul
t
i
p
l
e
c
r
o
ps
,
a
n
d
t
h
e
i
m
pa
c
t
o
f
t
ha
t
c
a
n
b
e
a
na
l
y
z
e
d
u
n
de
r
di
f
f
e
r
e
n
t
e
xe
c
ut
i
o
n
c
o
n
di
t
i
o
n
s
a
nd
t
r
e
a
t
m
e
nt
s
.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
m
o
b
i
l
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
w
i
l
l
b
e
de
ve
l
o
pe
d
upo
n
o
ur
s
y
s
t
e
m
,
w
h
i
c
h
m
o
n
i
t
o
r
s
t
h
e
c
r
o
p
a
t
r
e
gu
l
a
r
i
nt
e
r
v
a
l
s
a
nd
gi
v
e
s
n
o
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
t
o
f
a
rm
e
r
s
o
ve
r
t
h
e
m
o
b
i
l
e
p
h
o
n
e
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
un
d
i
n
g
i
n
v
o
l
v
e
d.
A
U
TH
O
R
C
O
N
TR
I
B
U
TI
O
N
S
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
i
s
j
o
urna
l
us
e
s
t
h
e
Co
n
t
ri
b
ut
o
r
R
o
l
e
s
T
a
xo
n
o
m
y
(CR
e
di
T
)
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
,
r
e
duc
e
a
ut
h
o
r
s
hi
p
di
s
pu
t
e
s
,
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n.
N
am
e
o
f
A
u
th
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
P
a
t
i
l
S
a
ga
r
B
a
b
ura
o
R
.
B
.
K
ul
k
a
rni
S
uc
h
i
t
a
S
.
P
a
t
i
l
C
:
C
o
n
c
e
p
t
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
:
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
t
w
a
r
e
Va
:
Va
l
i
d
a
t
i
o
n
Fo
:
Fo
r
m
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
I
:
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
R
:
R
e
s
o
u
rc
e
s
D
:
D
a
t
a
Cu
ra
t
i
o
n
O
:
W
ri
t
i
n
g
-
O
ri
g
i
n
a
l
D
ra
ft
E
:
W
ri
t
i
n
g
-
Re
v
i
e
w
&
E
d
i
t
i
n
g
Vi
:
Vi
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
Su
:
Su
p
e
r
v
i
s
i
o
n
P
:
P
ro
j
e
c
t
a
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
Fu
:
Fu
n
d
i
n
g
a
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
3
9
,
N
o
.
2
,
A
ugus
t
20
25
:
1
063
-
1
071
1070
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
T
h
e
d
a
t
a
t
h
a
t
s
u
ppo
rt
t
h
e
f
i
n
di
ngs
o
f
t
h
i
s
s
t
udy
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
f
r
o
m
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
a
ut
h
o
r
,
P
a
t
i
l
S
.
B
.
,
u
po
n
r
e
a
s
o
n
a
b
l
e
r
e
que
s
t
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[1
]
A
.
M
i
t
ra
,
A
.
S
i
n
g
h
a
l
,
S
.
P
.
M
o
h
a
n
t
y
,
E
.
K
o
u
g
i
a
n
o
s
,
a
n
d
C
.
Ra
y
,
“
e
Cr
o
p
:
a
n
o
v
e
l
f
ra
m
e
w
o
rk
fo
r
a
u
t
o
m
a
t
i
c
c
r
o
p
d
a
m
a
g
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
i
n
s
m
a
rt
a
g
ri
c
u
l
t
u
r
e
,
”
S
N
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
3
,
n
o
.
4
,
p
.
3
1
9
,
J
u
l
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
4
2
9
7
9
-
022
-
01216
-
8.
[2
]
E
.
F
i
o
ri
l
l
o
,
E
.
D
i
G
i
u
s
e
p
p
e
,
G
.
F
o
n
t
a
n
e
l
l
i
,
a
n
d
F
.
M
a
s
e
l
l
i
,
“
L
o
w
l
a
n
d
r
i
c
e
m
a
p
p
i
n
g
i
n
S
é
d
h
i
o
u
R
e
g
i
o
n
(S
e
n
e
g
a
l
)
u
s
i
n
g
s
e
n
t
i
n
e
l
1
a
n
d
s
e
n
t
i
n
e
l
2
d
a
t
a
a
n
d
ra
n
d
o
m
fo
r
e
s
t
,
”
R
e
m
o
t
e
S
e
n
s
i
n
g
,
v
o
l
.
1
2
,
n
o
.
2
0
,
p
.
3
4
0
3
,
O
c
t
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
rs
1
2
2
0
3
4
0
3
.
[3
]
P
.
S
.
Ba
b
u
ra
o
,
R
.
B
.
K
u
l
k
a
rn
i
,
P
.
A
.
K
h
a
ra
d
e
,
a
n
d
S
.
S
.
P
a
t
i
l
,
“
R
e
v
i
e
w
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
i
n
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
u
l
t
u
re
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
t
h
e
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
M
a
c
h
i
n
e
In
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
a
n
d
D
a
t
a
A
n
a
l
y
t
i
c
s
(
IC
A
M
ID
A
2
0
2
2
)
,
2
0
2
3
,
p
p
.
9
1
6
–
9
3
0
,
d
o
i
:
1
0
.
2
9
9
1
/
9
7
8
-
94
-
6463
-
136
-
4_81.
[4
]
I.
Ci
s
t
e
r
n
a
s
,
I.
V
e
l
á
s
q
u
e
z
,
A
.
Ca
r
o
,
a
n
d
A
.
R
o
d
rí
g
u
e
z
,
“
S
y
s
t
e
m
a
t
i
c
l
i
t
e
ra
t
u
re
r
e
v
i
e
w
o
f
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
s
o
f
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
g
r
i
c
u
l
t
u
re
,
”
Co
m
p
u
t
e
r
s
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
i
n
A
g
r
i
c
u
l
t
u
r
e
,
v
o
l
.
1
7
6
,
p
.
1
0
5
6
2
6
,
S
e
p
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
c
o
m
p
a
g
.
2
0
2
0
.
1
0
5
6
2
6
.
[5
]
D
.
E
l
a
v
a
ra
s
a
n
a
n
d
P
.
M
.
D
.
V
i
n
c
e
n
t
,
“
Cro
p
y
i
e
l
d
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
d
e
e
p
r
e
i
n
f
o
rc
e
m
e
n
t
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
fo
r
s
u
s
t
a
i
n
a
b
l
e
A
g
ra
ri
a
n
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
8
,
p
p
.
8
6
8
8
6
–
8
6
9
0
1
,
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
2
0
.
2
9
9
2
4
8
0
.
[6
]
V
.
M
e
s
h
ra
m
,
K
.
P
a
t
i
l
,
V
.
M
e
s
h
ra
m
,
D
.
H
a
n
c
h
a
t
e
,
a
n
d
S
.
D
.
Ra
m
k
t
e
k
e
,
“
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
i
n
a
g
ri
c
u
l
t
u
r
e
d
o
m
a
i
n
:
a
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
s
u
rv
e
y
,
”
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
In
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
i
n
t
h
e
L
i
f
e
S
c
i
e
n
c
e
s
,
v
o
l
.
1
,
p
.
1
0
0
0
1
0
,
D
e
c
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
a
i
l
s
c
i
.
2
0
2
1
.
1
0
0
0
1
0
.
[7
]
L
.
B
e
n
o
s
,
A
.
C.
T
a
g
a
ra
k
i
s
,
G
.
D
o
l
i
a
s
,
R
.
B
e
rru
t
o
,
D
.
K
a
t
e
ri
s
,
a
n
d
D
.
B
o
c
h
t
i
s
,
“
M
a
c
h
i
n
e
L
e
a
r
n
i
n
g
i
n
a
g
r
i
c
u
l
t
u
re
:
a
c
o
m
p
re
h
e
n
s
i
v
e
u
p
d
a
t
e
d
r
e
v
i
e
w
,
”
S
e
n
s
o
r
s
,
v
o
l
.
2
1
,
n
o
.
1
1
,
p
.
3
7
5
8
,
M
a
y
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
s
2
1
1
1
3
7
5
8
.
[8
]
A
.
S
h
a
r
m
a
,
A
.
J
a
i
n
,
P
.
G
u
p
t
a
,
a
n
d
V
.
C
h
o
w
d
a
r
y
,
“
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
fo
r
p
re
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
u
l
t
u
r
e
:
a
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
re
v
i
e
w
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
9
,
p
p
.
4
8
4
3
–
4
8
7
3
,
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
2
0
.
3
0
4
8
4
1
5
.
[9
]
B.
-
H
.
Ch
o
,
K
.
K
o
y
a
m
a
,
E
.
O
l
i
v
a
r
e
s
D
í
a
z
,
a
n
d
S
.
K
o
s
e
k
i
,
“
D
e
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
o
f
‘
H
a
s
s
’
a
v
o
c
a
d
o
ri
p
e
n
e
s
s
d
u
ri
n
g
s
t
o
ra
g
e
b
a
s
e
d
o
n
s
m
a
rt
p
h
o
n
e
i
m
a
g
e
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
,
”
F
o
o
d
a
n
d
B
i
o
p
r
o
c
e
s
s
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
9
,
p
p
.
1
5
7
9
–
1
5
8
7
,
S
e
p
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
1
9
4
7
-
020
-
02494
-
x.
[1
0
]
K
.
L
i
a
k
o
s
,
P
.
Bu
s
a
t
o
,
D
.
M
o
s
h
o
u
,
S
.
P
e
a
r
s
o
n
,
a
n
d
D
.
B
o
c
h
t
i
s
,
“
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
i
n
a
g
ri
c
u
l
t
u
r
e
:
a
r
e
v
i
e
w
,
”
S
e
n
s
o
r
s
,
v
o
l
.
1
8
,
n
o
.
8
,
p
.
2
6
7
4
,
A
u
g
.
2
0
1
8
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
s
1
8
0
8
2
6
7
4
.
[1
1
]
J.
-
W
.
C
h
e
n
,
W
.
-
J
.
L
i
n
,
H
.
-
J
.
C
h
e
n
g
,
C.
-
L
.
H
u
n
g
,
C.
-
Y
.
L
i
n
,
a
n
d
S
.
-
P
.
C
h
e
n
,
“
A
s
m
a
rt
p
h
o
n
e
-
b
a
s
e
d
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
s
c
a
l
e
p
e
s
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
m
u
l
t
i
p
l
e
-
o
b
j
e
c
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
s
,
”
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
,
v
o
l
.
1
0
,
n
o
.
4
,
p
.
3
7
2
,
F
e
b
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
e
l
e
c
t
ro
n
i
c
s
1
0
0
4
0
3
7
2
.
[1
2
]
R.
K
.
S
w
e
t
h
a
e
t
a
l
.
,
“
P
r
e
d
i
c
t
i
n
g
s
o
i
l
t
e
x
t
u
re
f
r
o
m
s
m
a
rt
p
h
o
n
e
-
c
a
p
t
u
r
e
d
d
i
g
i
t
a
l
i
m
a
g
e
s
a
n
d
a
n
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
,
”
G
e
o
d
e
r
m
a
,
v
o
l
.
3
7
6
,
p
.
1
1
4
5
6
2
,
O
c
t
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
g
e
o
d
e
r
m
a
.
2
0
2
0
.
1
1
4
5
6
2
.
[1
3
]
H
.
A
m
i
n
,
A
.
D
a
r
w
i
s
h
,
A
.
E
.
H
a
s
s
a
n
i
e
n
,
a
n
d
M
.
S
o
l
i
m
a
n
,
“
E
n
d
-
to
-
e
n
d
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
fo
r
c
o
r
n
l
e
a
f
d
i
s
e
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
0
,
p
p
.
3
1
1
0
3
–
3
1
1
1
5
,
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
2
2
.
3
1
5
9
6
7
8
.
[1
4
]
M
.
J
u
n
g
e
t
a
l
.
,
“
Co
n
s
t
ru
c
t
i
o
n
o
f
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
-
b
a
s
e
d
d
i
s
e
a
s
e
d
e
t
e
c
t
i
o
n
m
o
d
e
l
i
n
p
l
a
n
t
s
,
”
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
R
e
p
o
r
t
s
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
1
,
p
.
7
3
3
1
,
M
a
y
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
3
8
/
s
4
1
5
9
8
-
023
-
3
4
5
4
9
-
2.
[1
5
]
Y
.
G
u
l
z
a
r,
Z
.
Ü
n
a
l
,
H
.
A
k
t
a
ş
,
a
n
d
M
.
S
.
M
i
r,
“
H
a
r
n
e
s
s
i
n
g
t
h
e
p
o
w
e
r
o
f
t
ra
n
s
f
e
r
l
e
a
rn
i
n
g
i
n
s
u
n
f
l
o
w
e
r
d
i
s
e
a
s
e
d
e
t
e
c
t
i
o
n
:
a
c
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
s
t
u
d
y
,
”
A
g
r
i
c
u
l
t
u
r
e
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
8
,
p
.
1
4
7
9
,
J
u
l
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
a
g
ri
c
u
l
t
u
re
1
3
0
8
1
4
7
9
.
[1
6
]
W
.
S
h
a
f
i
k
,
A
.
T
u
f
a
i
l
,
A
.
N
a
m
o
u
n
,
L
.
C
.
D
e
S
i
l
v
a
,
a
n
d
R.
A
.
A
.
H
.
M
.
A
p
o
n
g
,
“
A
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
l
i
t
e
ra
t
u
re
r
e
v
i
e
w
o
n
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
d
e
t
e
c
t
i
o
n
:
m
o
t
i
v
a
t
i
o
n
s
,
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
,
d
a
t
a
s
e
t
s
,
c
h
a
l
l
e
n
g
e
s
,
a
n
d
fu
t
u
re
t
r
e
n
d
s
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
1
,
p
p
.
5
9
1
7
4
–
5
9
2
0
3
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
C
CE
S
S
.
2
0
2
3
.
3
2
8
4
7
6
0
.
[1
7
]
M
.
S
.
S
u
c
h
i
t
h
ra
a
n
d
M
.
L
.
P
a
i
,
“
I
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
a
c
c
u
ra
c
y
o
f
s
o
i
l
n
u
t
ri
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
y
o
p
t
i
m
i
z
i
n
g
e
x
t
r
e
m
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
,
”
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
A
g
r
i
c
u
l
t
u
r
e
,
v
o
l
.
7
,
n
o
.
1
,
p
p
.
7
2
–
8
2
,
M
a
r.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
i
n
p
a
.
2
0
1
9
.
0
5
.
0
0
3
.
[1
8
]
L
.
K
a
n
u
ru
,
A
.
K
.
T
y
a
g
i
,
A
.
S
.
U
,
T
.
F
.
F
e
r
n
a
n
d
e
z
,
N
.
S
r
e
e
n
a
t
h
,
a
n
d
S
.
M
i
s
h
ra
,
“
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
p
e
s
t
i
c
i
d
e
s
a
n
d
fe
rt
i
l
i
z
e
r
s
u
s
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
a
n
d
i
n
t
e
r
n
e
t
o
f
t
h
i
n
g
s
,
”
i
n
2
0
2
1
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
Co
m
p
u
t
e
r
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
c
s
(
IC
CCI)
,
J
a
n
.
2
0
2
1
,
p
p
.
1
–
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
ICC
CI5
0
8
2
6
.
2
0
2
1
.
9
4
0
2
5
3
6
.
[1
9
]
S
.
B.
P
a
t
i
l
,
R.
B.
K
u
l
k
a
rn
i
,
S
.
S
.
P
a
t
i
l
,
a
n
d
P
.
A
.
K
h
a
ra
d
e
,
“
P
r
e
c
i
s
i
o
n
a
g
ri
c
u
l
t
u
re
m
o
d
e
l
fo
r
f
a
r
m
i
r
ri
g
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
t
o
o
p
t
i
m
i
z
e
w
a
t
e
r
u
s
a
g
e
,
”
IO
P
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
S
e
r
i
e
s
:
E
a
r
t
h
a
n
d
E
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
a
l
S
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
1
2
8
5
,
n
o
.
1
,
p
.
0
1
2
0
1
7
,
J
a
n
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
8
8
/
1
7
5
5
-
1
3
1
5
/
1
2
8
5
/
1
/
0
1
2
0
1
7
.
[2
0
]
S
.
Ra
m
e
s
h
a
n
d
D
.
V
y
d
e
k
i
,
“
R
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
p
a
d
d
y
l
e
a
f
d
i
s
e
a
s
e
s
u
s
i
n
g
o
p
t
i
m
i
z
e
d
d
e
e
p
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
w
i
t
h
j
a
y
a
a
l
g
o
r
i
t
h
m
,
”
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
A
g
r
i
c
u
l
t
u
r
e
,
v
o
l
.
7
,
n
o
.
2
,
p
p
.
2
4
9
–
2
6
0
,
J
u
n
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
i
n
p
a
.
2
0
1
9
.
0
9
.
0
0
2
.
[2
1
]
A
.
P
i
c
o
n
,
M
.
S
e
i
t
z
,
A
.
A
l
v
a
r
e
z
-
G
i
l
a
,
P
.
M
o
h
n
k
e
,
A
.
O
rt
i
z
-
Ba
rre
d
o
,
a
n
d
J
.
E
c
h
a
z
a
rra
,
“
Cro
p
c
o
n
d
i
t
i
o
n
a
l
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
fo
r
m
a
s
s
i
v
e
m
u
l
t
i
-
c
ro
p
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
v
e
r
c
e
l
l
p
h
o
n
e
a
c
q
u
i
r
e
d
i
m
a
g
e
s
t
a
k
e
n
o
n
r
e
a
l
fi
e
l
d
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
,
”
Co
m
p
u
t
e
r
s
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
i
n
A
g
r
i
c
u
l
t
u
r
e
,
v
o
l
.
1
6
7
,
p
.
1
0
5
0
9
3
,
D
e
c
.
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
c
o
m
p
a
g
.
2
0
1
9
.
1
0
5
0
9
3
.
[2
2
]
M
.
S
i
,
T
.
J
.
T
a
rn
o
c
z
i
,
B
.
M
.
W
i
e
n
s
,
a
n
d
K
.
D
u
,
“
D
e
v
e
l
o
p
m
e
n
t
o
f
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
e
m
i
s
s
i
o
n
s
m
o
n
i
t
o
ri
n
g
s
y
s
t
e
m
u
s
i
n
g
o
p
e
n
s
o
u
r
c
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
l
i
b
ra
r
y
–
K
e
ra
s
:
a
c
a
s
e
s
t
u
d
y
o
n
a
c
o
g
e
n
e
ra
t
i
o
n
u
n
i
t
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
7
,
p
p
.
1
1
3
4
6
3
–
1
1
3
4
7
5
,
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
1
9
.
2
9
3
0
5
5
5
.
[2
3
]
P
.
J
a
n
a
rd
h
a
n
a
n
,
“
P
r
o
j
e
c
t
r
e
p
o
s
i
t
o
r
i
e
s
fo
r
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
w
i
t
h
T
e
n
s
o
r
F
l
o
w
,
”
P
r
o
c
e
d
i
a
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
1
7
1
,
p
p
.
1
8
8
–
1
9
6
,
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
p
r
o
c
s
.
2
0
2
0
.
0
4
.
0
2
0
.
[2
4
]
C.
R.
H
a
rri
s
e
t
a
l
.
,
“
A
r
ra
y
p
ro
g
ra
m
m
i
n
g
w
i
t
h
N
u
m
P
y
,
”
Na
t
u
r
e
,
v
o
l
.
5
8
5
,
n
o
.
7
8
2
5
,
p
p
.
3
5
7
–
3
6
2
,
S
e
p
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
3
8
/
s
4
1
5
8
6
-
020
-
2649
-
2.
[2
5
]
P
.
K
.
D
a
s
,
D
.
V
A
,
S
.
M
e
h
e
r,
R
.
P
a
n
d
a
,
a
n
d
A
.
A
b
ra
h
a
m
,
“
A
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
re
v
i
e
w
o
n
r
e
c
e
n
t
a
d
v
a
n
c
e
m
e
n
t
s
i
n
d
e
e
p
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
b
a
s
e
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
o
f
a
c
u
t
e
l
y
m
p
h
o
b
l
a
s
t
i
c
l
e
u
k
e
m
i
a
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
0
,
p
p
.
8
1
7
4
1
–
8
1
7
6
3
,
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CC
E
S
S
.
2
0
2
2
.
3
1
9
6
0
3
7
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
Mac
h
i
ne
l
e
ar
ni
n
g
f
r
am
e
w
or
k
and
t
oo
l
s
i
n
pr
e
c
i
s
i
on
f
ar
m
i
ng
(
P
at
i
l
Sagar
B
a
bur
ao
)
1071
[2
6
]
J
.
H
a
o
a
n
d
T
.
K
.
H
o
,
“
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
m
a
d
e
e
a
s
y
:
a
r
e
v
i
e
w
o
f
s
c
i
k
i
t
-
l
e
a
r
n
p
a
c
k
a
g
e
i
n
P
y
t
h
o
n
p
r
o
g
ra
m
m
i
n
g
l
a
n
g
u
a
g
e
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
E
d
u
c
a
t
i
o
n
a
l
a
n
d
B
e
h
a
v
i
o
r
a
l
S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
,
v
o
l
.
4
4
,
n
o
.
3
,
p
p
.
3
4
8
–
3
6
1
,
J
u
n
.
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
3
1
0
2
/
1
0
7
6
9
9
8
6
1
9
8
3
2
2
4
8
.
[2
7
]
G
.
G
h
a
z
a
r
y
a
n
e
t
a
l
.
,
“
A
ru
l
e
-
b
a
s
e
d
a
p
p
r
o
a
c
h
f
o
r
c
r
o
p
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
m
u
l
t
i
-
t
e
m
p
o
ra
l
a
n
d
m
u
l
t
i
-
s
e
n
s
o
r
p
h
e
n
o
l
o
g
i
c
a
l
m
e
t
ri
c
s
,
”
E
u
r
o
p
e
a
n
J
o
u
r
n
a
l
o
f
R
e
m
o
t
e
S
e
n
s
i
n
g
,
v
o
l
.
5
1
,
n
o
.
1
,
p
p
.
5
1
1
–
5
2
4
,
J
a
n
.
2
0
1
8
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
8
0
/
2
2
7
9
7
2
5
4
.
2
0
1
8
.
1
4
5
5
5
4
0
.
[2
8]
Y
.
T
a
c
e
,
M
.
T
a
b
a
a
,
S
.
E
l
fi
l
a
l
i
,
C.
L
e
g
h
ri
s
,
H
.
Be
n
s
a
g
,
a
n
d
E
.
R
e
n
a
u
l
t
,
“
S
m
a
rt
i
rri
g
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
I
o
T
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
E
n
e
r
g
y
R
e
p
o
r
t
s
,
v
o
l
.
8
,
p
p
.
1
0
2
5
–
1
0
3
6
,
N
o
v
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
e
g
y
r.
2
0
2
2
.
0
7
.
0
8
8
.
[2
9
]
A
.
Y
.
Ba
rr
e
ra
-
A
n
i
m
a
s
,
L
.
O
.
O
y
e
d
e
l
e
,
M
.
Bi
l
a
l
,
T
.
D
.
A
k
i
n
o
s
h
o
,
J
.
M
.
D
.
D
e
l
g
a
d
o
,
a
n
d
L
.
A
.
A
k
a
n
b
i
,
“
Ra
i
n
f
a
l
l
p
re
d
i
c
t
i
o
n
:
a
c
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
m
o
d
e
rn
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
fo
r
t
i
m
e
-
s
e
r
i
e
s
fo
r
e
c
a
s
t
i
n
g
,
”
M
a
c
h
i
n
e
L
e
a
r
n
i
n
g
w
i
t
h
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
7
,
p
.
1
0
0
2
0
4
,
M
a
r.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
m
l
w
a
.
2
0
2
1
.
1
0
0
2
0
4
.
[3
0
]
A
.
S
a
s
i
,
A
.
D
e
e
p
,
K
.
K
u
m
a
r,
a
n
d
V
.
Bi
r
l
a
,
“
E
x
p
l
o
ri
n
g
W
e
b
S
c
ra
p
i
n
g
w
i
t
h
P
y
t
h
o
n
,
”
i
n
M
a
c
h
i
n
e
In
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
a
n
d
S
m
a
r
t
S
y
s
t
e
m
s
,
S
p
r
i
n
g
e
r,
2
0
2
1
,
p
p
.
2
8
7
–
2
9
6
.
[3
1
]
A
.
F
u
e
n
t
e
s
,
S
.
Y
o
o
n
,
S
.
K
i
m
,
a
n
d
D
.
P
a
r
k
,
“
A
r
o
b
u
s
t
d
e
e
p
-
l
e
a
r
n
i
n
g
-
b
a
s
e
d
d
e
t
e
c
t
o
r
fo
r
re
a
l
-
t
i
m
e
t
o
m
a
t
o
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
s
a
n
d
p
e
s
t
s
re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
”
S
e
n
s
o
r
s
,
v
o
l
.
1
7
,
n
o
.
9
,
p
.
2
0
2
2
,
S
e
p
.
2
0
1
7
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
s
1
7
0
9
2
0
2
2
.
[3
2
]
M
.
S
i
b
i
y
a
a
n
d
M
.
S
u
m
b
w
a
n
y
a
m
b
e
,
“
A
c
o
m
p
u
t
a
t
i
o
n
a
l
p
r
o
c
e
d
u
r
e
fo
r
t
h
e
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
a
i
z
e
l
e
a
f
d
i
s
e
a
s
e
s
o
u
t
o
f
h
e
a
l
t
h
y
l
e
a
v
e
s
u
s
i
n
g
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
,
”
A
g
r
i
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
1
,
n
o
.
1
,
p
p
.
1
1
9
–
1
3
1
,
M
a
r.
2
0
1
9
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
a
g
ri
e
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
1
0
1
0
0
0
9
.
[3
3
]
Y
.
Z
h
o
n
g
a
n
d
M
.
Z
h
a
o
,
“
R
e
s
e
a
r
c
h
o
n
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
i
n
a
p
p
l
e
l
e
a
f
d
i
s
e
a
s
e
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
”
Co
m
p
u
t
e
r
s
a
n
d
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
i
n
A
g
r
i
c
u
l
t
u
r
e
,
v
o
l
.
1
6
8
,
p
.
1
0
5
1
4
6
,
J
a
n
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
c
o
m
p
a
g
.
2
0
1
9
.
1
0
5
1
4
6
.
[3
4
]
V
.
K
.
S
h
ri
v
a
s
t
a
v
a
a
n
d
M
.
K
.
P
ra
d
h
a
n
,
“
Ri
c
e
p
l
a
n
t
d
i
s
e
a
s
e
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
c
o
l
o
r
fe
a
t
u
re
s
:
a
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
p
a
ra
d
i
g
m
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
P
l
a
n
t
P
a
t
h
o
l
o
g
y
,
v
o
l
.
1
0
3
,
n
o
.
1
,
p
p
.
1
7
–
2
6
,
F
e
b
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
4
2
1
6
1
-
020
-
0
0
6
8
3
-
3.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
P
a
t
i
l
S
agar
B
ab
u
r
ao
i
s
a
s
s
i
s
t
a
n
t
p
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
B
ha
r
a
t
i
V
i
dy
a
pe
e
t
h
’
s
C
o
l
l
e
g
e
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
K
o
l
ha
pu
r
,
I
ndi
a
.
H
e
i
s
p
ur
s
ui
ng
a
P
h
.
D
.
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
D
e
pa
r
t
m
e
nt
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
S
hi
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
K
o
l
ha
pur
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
B
.
T
e
c
h
.
d
e
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
S
hi
v
a
j
i
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
K
o
l
ha
pur
,
I
ndi
a
i
n
2005
a
n
d
M
.
T
e
c
h
.
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
N
a
t
i
o
na
l
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
C
a
l
i
c
ut
,
K
e
r
a
l
a
,
I
ndi
a
i
n
2008
.
H
e
ha
s
a
t
t
e
nde
d
v
a
r
i
o
us
c
o
nf
e
r
e
nc
e
s
a
nd
F
a
c
u
l
t
y
D
e
v
e
l
o
pm
e
nt
P
r
o
g
r
a
m
m
e
s
i
n
h
i
s
c
a
r
e
e
r
.
R
e
c
e
i
v
e
d
a
w
a
r
d
i
n
F
a
c
ul
t
y
D
e
v
e
l
o
pm
e
nt
P
r
o
g
r
a
m
o
n
D
a
t
a
S
c
i
e
nc
e
a
t
S
hi
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
i
n
2
018
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
a
s
a
r
e
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
,
bl
o
c
kc
ha
i
n,
c
o
m
put
e
r
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
a
nd
da
t
a
s
t
r
uc
t
ur
e
s
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
s
o
m
e
o
ne
.
s
a
g
a
r
@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
D
r
.
R
a
j
K
u
l
k
ar
n
i
i
s
a
n
a
s
s
o
c
i
a
t
e
p
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
G
o
v
e
r
n
m
e
nt
C
o
l
l
e
g
e
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
K
a
r
a
d
,
I
ndi
a
w
i
t
h
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
D
e
pa
r
t
m
e
nt
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
B
.
E
.
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
f
r
o
m
t
h
e
W
a
l
c
ha
n
d
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
S
o
l
a
pur
,
t
he
M
.
E
.
d
e
g
r
e
e
i
n
c
om
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
n
d
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
t
he
W
a
l
c
ha
nd
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
S
a
ng
a
l
i
,
a
nd
t
he
P
h.
D
.
d
e
g
r
e
e
i
n
w
e
b
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
T
h
e
S
o
l
a
pu
r
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
nd
i
a
.
H
e
u
s
e
d
t
o
ho
l
d
s
e
v
e
r
a
l
a
dm
i
n
i
s
t
r
a
t
i
v
e
po
s
t
s
w
i
t
h
S
o
l
a
pu
r
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
.
C
ur
r
e
n
t
l
y
he
i
s
t
he
H
e
a
d
o
f
D
e
pa
r
t
m
e
nt
,
G
ov
e
r
nm
e
n
t
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
K
a
r
a
d,
I
ndi
a
.
H
e
h
a
s
m
a
ny
na
t
i
o
na
l
,
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
publ
i
c
a
t
i
o
ns
a
n
d
a
t
t
e
nde
d
na
t
i
o
na
l
,
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
c
o
nf
e
r
e
nc
e
s
.
H
e
ha
s
s
up
e
r
v
i
s
e
d
a
n
d
c
o
-
s
upe
r
v
i
s
e
d
m
a
s
t
e
r
s
a
nd
P
h
.
D
.
s
t
ud
e
n
t
s
.
H
e
h
a
s
a
u
t
ho
r
e
d
o
r
c
o
a
ut
ho
r
e
d
m
o
r
e
t
h
a
n
42
publ
i
c
a
t
i
o
ns
,
w
i
t
h
7
H
-
i
nd
e
x
a
nd
m
o
r
e
t
ha
n
200
c
i
t
a
t
i
o
ns
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
w
e
b
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
da
t
a
m
i
n
i
ng
,
a
n
d
c
l
o
ud
c
o
m
put
i
ng
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
r
a
j
.
k
ul
k
a
r
ni
@g
c
e
ka
r
a
d
.
a
c
.
i
n
.
S
u
c
h
i
t
a
P
at
i
l
r
e
c
e
i
v
e
d
he
r
B
.
T
e
c
h
.
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
ng
i
n
e
e
r
i
n
g
f
r
o
m
S
hi
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
K
o
l
ha
pu
r
,
I
ndi
a
i
n
2
012
a
nd
M
.
T
e
c
h
.
d
e
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
S
hi
v
a
j
i
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
K
o
l
ha
pu
r
,
I
ndi
a
i
n
201
7.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
pu
r
s
u
i
ng
P
h
.
D
.
a
t
t
h
e
S
y
m
bi
o
s
i
s
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
S
y
m
bi
o
s
i
s
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
P
u
ne
,
I
ndi
a
.
S
he
ha
s
3
y
e
a
r
s
o
f
i
nd
us
t
r
y
e
xpe
r
i
e
nc
e
a
s
w
e
l
l
a
nd
c
ur
r
e
n
t
l
y
w
o
r
ki
n
g
a
s
a
s
s
i
s
t
a
nt
p
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
K
o
l
ha
pur
i
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
t
e
c
hno
l
o
gy
c
o
l
l
e
g
e
o
f
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
K
o
l
ha
pu
r
,
I
ndi
a
.
H
e
r
a
r
e
a
s
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t
a
r
e
g
e
ne
r
a
t
i
v
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
,
da
t
a
s
c
i
e
nc
e
,
o
pe
r
a
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
,
a
n
d
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
s
e
c
u
r
i
t
y
.
S
he
c
a
n
b
e
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
s
uc
hi
t
a
pa
t
i
l
1
8
@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.