I
n
t
e
r
n
at
ion
al
Jou
r
n
a
l
of
I
n
f
o
r
m
at
ics
an
d
Com
m
u
n
icat
ion
T
e
c
h
n
ol
ogy
(
I
J
-
I
CT
)
Vo
l
.
1
4
,
N
o
.
3
,
De
c
e
m
b
e
r
20
2
5
,
pp.
1172
~
1178
I
S
S
N:
2252
-
8776
,
DO
I
:
10
.
11591/i
ji
c
t
.
v
1
4
i
3
.
pp
11
72
-
1178
1172
Jou
r
n
al
h
o
m
e
page
:
ht
tp:
//
ij
ict
.
iaes
c
or
e
.
c
om
P
n
e
u
m
on
ia
d
e
t
e
c
t
io
n
sy
st
e
m
u
si
n
g c
on
v
ol
u
t
io
n
a
l
n
e
u
r
al
n
e
t
w
or
k
w
ith
D
e
n
se
N
e
t
201 a
r
c
h
ite
c
t
u
r
e
M
u
h
am
m
ad
Qom
ar
u
d
d
in
,
And
i
Rian
s
yah
,
Hi
l
d
an
M
u
l
yo
Her
m
awan,
M
oc
h
T
au
f
ik
D
e
pa
r
tm
e
nt
of
I
n
f
or
ma
ti
c
s
E
ngi
n
e
r
in
g, F
a
c
ul
t
y
of
I
ndus
tr
ia
l
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
, U
ni
ve
r
s
it
a
s
I
s
la
m S
ul
ta
n A
gung, S
e
ma
r
a
ng, I
nd
o
n
e
s
i
a
Ar
t
ic
l
e
I
n
f
o
AB
S
T
RA
CT
A
r
ti
c
le
h
is
tor
y
:
R
e
c
e
i
ve
d
S
e
p
18,
2024
R
e
vi
s
e
d
M
a
r
25,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
J
u
l
1,
2025
T
h
e
d
i
a
g
n
o
s
i
s
o
f
p
n
e
u
mo
n
i
a
r
em
ai
n
s
a
s
i
g
n
i
fi
c
a
n
t
c
h
al
l
e
n
g
e
f
o
r
med
i
c
a
l
p
rac
t
i
t
i
o
n
e
rs
w
o
rl
d
w
i
d
e
,
p
art
i
cu
l
ar
l
y
i
n
r
e
g
i
o
n
s
w
i
t
h
l
i
m
i
t
e
d
h
e
a
l
t
h
c
ar
e
re
s
o
u
r
ce
s
.
T
rad
i
t
i
o
n
a
l
i
n
t
e
rp
r
e
t
at
i
o
n
o
f
ch
e
s
t
X
-
ray
s
i
s
t
i
me
-
c
o
n
s
u
m
i
n
g
a
n
d
o
ft
e
n
s
u
b
j
ec
t
i
v
e,
e
s
p
eci
al
l
y
w
h
e
n
i
m
a
g
e
s
are
o
f
l
o
w
q
u
al
i
t
y
.
T
h
i
s
s
t
u
d
y
p
re
s
e
n
t
s
t
h
e
d
e
v
el
o
p
me
n
t
o
f
a
w
e
b
-
b
as
e
d
s
y
s
t
em
u
t
i
l
i
z
i
n
g
t
h
e
D
en
s
eN
e
t
2
0
1
arc
h
i
t
ec
t
u
r
e
t
o
a
d
d
r
e
s
s
t
h
e
s
e
c
h
a
l
l
en
g
e
s
.
A
s
e
ri
e
s
o
f
e
x
p
e
ri
men
t
s
w
e
r
e
c
o
n
d
u
c
t
ed
t
o
e
v
a
l
u
at
e
t
h
r
ee
o
p
t
i
mi
z
e
rs
A
d
a
m
,
A
d
a
m
ax
,
an
d
A
d
a
d
e
l
t
a
o
v
e
r
fi
ft
y
e
p
o
ch
s
.
A
m
o
n
g
t
h
em
,
A
d
a
m
ax
y
i
e
l
d
e
d
t
h
e
b
e
s
t
p
e
r
fo
rm
a
n
ce
,
a
c
h
i
e
v
i
n
g
a
t
rai
n
i
n
g
a
cc
u
ra
cy
o
f
9
3
.
6
7
%
an
d
a
v
al
i
d
at
i
o
n
accu
ra
cy
o
f
9
4
.
2
0
%
.
W
h
en
t
e
s
t
e
d
o
n
n
ew
d
at
a,
t
h
e
s
y
s
t
em
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
l
y
d
e
l
i
v
e
r
ed
h
i
g
h
p
e
rf
o
r
m
an
ce
,
w
i
t
h
acc
u
ra
cy
,
p
reci
s
i
o
n
,
r
ec
a
l
l
,
a
n
d
F1
s
co
r
e
a
l
l
r
e
ach
i
n
g
9
6
%
.
T
h
e
s
e
r
e
s
u
l
t
s
s
u
g
g
e
s
t
t
h
at
t
h
e
p
ro
p
o
s
e
d
s
y
s
t
em
h
as
t
h
e
p
o
t
e
n
t
i
a
l
t
o
s
i
g
n
i
fi
c
a
n
t
l
y
e
n
h
an
ce
t
h
e
a
ccu
ra
cy
a
n
d
e
ffi
c
i
en
cy
o
f
p
n
eu
m
o
n
i
a
d
i
ag
n
o
s
i
s
b
as
e
d
o
n
c
h
e
s
t
X
-
ra
y
s
.
K
e
y
w
o
r
d
s
:
C
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
De
ns
e
Ne
t
201
Opt
i
mi
z
e
r
P
n
e
u
m
o
ni
a
X
-
r
a
y
Th
i
s
i
s
a
n
o
p
en
a
c
ces
s
a
r
t
i
c
l
e
u
n
d
e
r
t
h
e
CC
B
Y
-
SA
l
i
cen
s
e.
C
or
r
e
s
pon
din
g
A
u
th
or
:
M
uha
m
m
a
d
Qo
m
a
r
udd
i
n
De
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
c
s
E
n
g
i
ne
e
r
i
ng,
F
a
c
u
l
t
y
o
f
I
n
dus
t
r
i
a
l
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
S
u
l
t
a
n
A
gu
n
g
I
s
l
a
mi
c
U
ni
ve
r
s
i
t
y
J
l
.
R
a
y
a
K
a
li
ga
we
Km
.
4,
S
e
m
a
r
a
n
g
50112,
I
n
do
n
e
s
i
a
E
m
a
i
l
:
m
qo
m
a
r
udd
i
n@
u
ni
s
s
u
l
a
.
a
c
.
i
d
1.
I
NT
RODU
C
T
I
ON
P
n
e
u
m
o
ni
a
,
a
s
udde
n
a
n
d
s
e
v
e
r
e
i
nf
l
a
mm
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
l
u
n
gs
,
r
e
m
a
i
ns
a
m
a
j
o
r
g
l
o
b
a
l
h
e
a
l
t
h
i
s
s
ue
[
1]
.
T
hi
s
r
e
s
p
i
r
a
t
o
r
y
c
o
n
d
i
t
i
o
n
c
a
n
b
e
c
a
us
e
d
by
v
a
r
i
o
us
pa
t
h
o
ge
n
s
,
i
n
c
l
ud
i
ng
ba
c
t
e
r
i
a
s
uc
h
a
s
Str
e
p
tococ
c
us
pne
umoniae
a
n
d
Hae
mophilus
inf
luenz
ae
,
vi
r
u
s
e
s
li
ke
i
nf
l
ue
n
z
a
a
n
d
r
e
s
p
i
r
a
t
o
r
y
s
y
nc
y
t
i
a
l
vi
r
us
(
R
S
V)
,
f
u
n
g
i
s
uc
h
a
s
P
ne
umoc
y
s
ti
s
ji
r
ov
e
c
ii
,
a
n
d
e
ve
n
pa
r
a
s
i
t
e
s
.
C
l
i
n
i
c
a
ll
y
,
p
n
e
u
m
o
ni
a
m
a
nif
e
s
t
s
wi
t
h
a
r
a
n
ge
o
f
s
y
m
pt
o
m
s
,
i
nc
l
ud
i
n
g
c
o
ugh
(
whi
c
h
m
a
y
pr
o
duc
e
s
put
um
)
,
f
e
ve
r
,
c
hi
ll
s
,
d
i
f
f
i
c
u
l
t
y
b
r
e
a
t
hi
ng,
c
he
s
t
pa
i
n
(
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
ly
w
i
t
h
de
e
p
b
r
e
a
t
hi
ng
o
r
c
o
ughi
n
g)
,
r
a
p
i
d
b
r
e
a
t
hi
ng,
f
a
t
i
gue
,
a
n
d
i
n
s
o
m
e
c
a
s
e
s
,
n
a
us
e
a
,
vo
m
i
t
i
ng,
o
r
c
o
nf
us
i
o
n
[
2]
,
[
3
]
.
Vu
l
n
e
r
a
bl
e
po
pu
l
a
t
i
o
n
s
,
e
s
pe
c
i
a
ll
y
c
hi
l
dr
e
n
a
n
d
t
h
e
e
l
de
r
ly
,
b
e
a
r
a
d
i
s
pr
o
po
r
t
i
o
n
a
t
e
b
ur
de
n
o
f
pn
e
u
m
o
ni
a
.
I
n
2019,
o
v
e
r
740,
000
c
hi
l
dr
e
n
u
n
de
r
t
h
e
a
ge
o
f
f
i
ve
d
i
e
d
f
r
o
m
pne
u
m
o
ni
a
wo
r
l
dw
i
de
,
w
i
t
h
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
m
o
r
t
a
l
i
t
y
r
a
t
e
s
o
b
s
e
r
ve
d
i
n
r
e
g
i
o
n
s
w
i
t
h
l
im
i
t
e
d
a
c
c
e
s
s
to
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
,
s
uc
h
a
s
S
o
u
t
h
A
s
i
a
a
n
d
s
u
b
-
S
a
h
a
r
a
n
Af
r
i
c
a
[
4]
.
H
o
we
v
e
r
,
pn
e
u
m
o
ni
a
r
e
m
a
i
ns
a
g
l
o
b
a
l
c
o
n
c
e
r
n
,
a
f
f
e
c
t
i
n
g
i
nd
i
v
i
dua
l
s
wo
r
l
dw
i
de
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
l
y
t
h
o
s
e
wi
t
h
c
o
m
pr
o
m
i
s
e
d
i
mm
u
n
e
s
ys
t
e
m
s
,
c
h
r
o
ni
c
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
,
o
r
e
x
po
s
ur
e
to
e
n
vi
r
o
nm
e
n
t
a
l
h
a
z
a
r
ds
l
i
ke
a
i
r
po
l
l
ut
i
o
n
a
n
d
c
i
ga
r
e
t
t
e
s
m
o
ke
.
W
hil
e
pn
e
u
m
o
ni
a
c
a
n
be
l
i
f
e
-
t
h
r
e
a
t
e
ni
ng,
i
t
i
s
n
o
t
i
nvi
nc
i
b
l
e
.
P
r
e
v
e
n
t
i
v
e
m
e
a
s
ur
e
s
s
uc
h
a
s
im
m
u
ni
z
a
t
i
o
n
a
ga
i
ns
t
c
o
m
m
o
n
r
e
s
p
i
r
a
t
or
y
p
a
t
h
o
ge
n
s
,
b
a
s
i
c
hy
g
i
e
n
e
p
r
a
c
t
i
c
e
s
,
a
n
d
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
o
f
u
n
de
r
lyi
ng
he
a
l
t
h
c
o
n
d
i
t
i
o
ns
c
a
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
r
e
duc
e
t
h
e
r
i
s
k
o
f
de
v
e
l
o
p
i
ng
p
ne
u
m
o
ni
a
.
E
a
r
l
y
d
i
a
g
n
o
s
i
s
a
n
d
a
ppr
o
pr
i
a
t
e
t
r
e
a
t
m
e
n
t
w
i
t
h
a
n
t
i
bi
o
t
i
c
s
,
a
n
t
i
vi
r
a
l
s
,
o
r
a
n
t
i
f
u
n
ga
l
s
,
de
pe
n
d
i
n
g
o
n
t
h
e
c
a
us
a
t
i
v
e
a
ge
n
t
c
a
n
l
e
a
d
t
o
f
a
v
o
r
a
bl
e
o
ut
c
o
m
e
s
f
o
r
m
o
s
t
pa
t
i
e
n
t
s
[
5]
,
[
6]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
P
ne
umonia
de
tec
ti
on
s
y
s
tem
us
ing
c
onv
olut
ional
ne
ur
al
ne
t
w
o
r
k
w
it
h
…
(
M
uhamm
ad
Qom
ar
uddin
)
1173
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
ll
i
g
e
n
c
e
(
A
I
)
,
pa
r
t
i
c
u
l
a
r
ly
c
o
nv
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
ur
a
l
n
e
t
wo
r
ks
(
C
NN
s
)
,
h
a
s
e
m
e
r
ge
d
a
s
a
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
ve
too
l
i
n
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
i
ng
a
n
d
d
i
a
g
no
s
t
i
c
s
[
7]
-
[
9]
.
C
NN
s
,
i
ns
p
i
r
e
d
by
t
h
e
h
u
m
a
n
vi
s
u
a
l
s
y
s
t
e
m
,
a
r
e
a
de
pt
a
t
i
de
n
t
i
f
yi
ng
pa
t
t
e
r
n
s
i
n
im
a
ge
s
,
m
a
k
i
n
g
t
h
e
m
hi
g
hly
e
f
f
e
c
t
i
v
e
f
o
r
a
n
a
ly
z
i
ng
m
e
d
i
c
a
l
s
c
a
n
s
s
uc
h
a
s
c
h
e
s
t
X
-
r
a
y
s
.
T
h
r
o
ugh
tr
a
i
ni
ng
o
n
l
a
r
ge
,
l
a
b
e
l
e
d
da
t
a
s
e
t
s
,
C
NN
s
c
a
n
l
e
a
r
n
t
o
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
e
pn
e
u
m
o
ni
a
f
r
o
m
ot
h
e
r
l
u
n
g
c
o
n
d
i
t
i
o
n
s
o
r
n
o
r
m
a
l
l
u
n
g
t
i
s
s
ue
,
r
e
c
o
g
ni
z
i
ng
s
u
b
t
l
e
vi
s
ua
l
c
u
e
s
t
h
a
t
m
a
y
b
e
m
i
s
s
e
d
by
t
he
h
u
m
a
n
e
y
e
.
T
hi
s
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
h
o
l
d
s
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
t
o
r
e
v
o
l
ut
i
o
ni
z
e
p
n
e
u
m
o
ni
a
d
i
a
g
n
o
s
i
s
by
e
n
a
bli
ng
f
a
s
t
e
r
,
m
o
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
,
a
n
d
wi
de
ly
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
s
c
r
e
e
ni
ng,
pa
r
t
i
c
u
lar
l
y
i
n
r
e
s
o
ur
c
e
-
l
i
mi
t
e
d
s
e
t
t
i
n
g
s
[
7]
,
[
9]
-
[
11]
.
T
hi
s
s
t
ud
y
a
im
s
t
o
l
e
v
e
r
a
ge
A
I
to
de
v
e
l
o
p
a
n
a
d
va
n
c
e
d
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
t
oo
l
us
i
ng
De
ns
e
Ne
t
201,
a
s
t
a
t
e
-
of
-
t
h
e
-
a
r
t
C
NN
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
kn
o
wn
f
o
r
i
t
s
e
x
c
e
pt
i
o
n
a
l
a
c
c
ur
a
c
y
i
n
im
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
[
12]
,
[
13]
.
T
h
e
go
a
l
i
s
to
c
r
e
a
t
e
a
we
b
-
b
a
s
e
d
p
l
a
t
f
o
r
m
t
h
a
t
a
l
l
o
ws
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
pr
o
f
e
s
s
i
o
n
a
l
s
t
o
upl
o
a
d
c
h
e
s
t
X
-
r
a
y
i
mage
s
f
o
r
a
n
a
ly
s
i
s
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
w
il
l
ut
i
li
z
e
t
h
e
t
r
a
i
n
e
d
De
n
s
e
Ne
t
201
m
o
de
l
to
a
s
s
e
s
s
t
h
e
li
ke
li
h
o
o
d
o
f
pne
u
m
o
ni
a
,
pr
o
vi
d
i
n
g
c
li
n
i
c
i
a
n
s
w
i
t
h
v
a
l
ua
bl
e
i
ns
i
g
h
t
s
to
s
uppo
r
t
di
a
g
n
o
s
t
i
c
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
ng
a
n
d
t
r
e
a
t
m
e
n
t
p
l
a
nni
ng
[
14]
,
[
15
]
.
T
h
i
s
A
I
-
dr
i
v
e
n
s
o
l
ut
i
o
n
h
a
s
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
to
a
l
l
e
vi
a
t
e
t
h
e
b
ur
de
n
o
n
r
a
di
o
l
o
g
i
s
t
s
,
r
e
duc
e
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
e
r
r
o
r
s
,
a
n
d
i
m
pr
o
v
e
pa
t
i
e
n
t
o
u
t
c
o
m
e
s
by
a
ut
o
m
a
t
i
ng
a
n
d
e
x
pe
d
i
t
i
ng
t
h
e
i
m
a
ge
a
n
a
ly
s
i
s
pr
o
c
e
s
s
.
Ho
w
e
v
e
r
,
t
h
e
i
n
t
e
gr
a
t
i
o
n
o
f
A
I
i
n
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
i
t
s
o
wn
s
e
t
o
f
c
h
a
ll
e
n
ge
s
[
16]
-
[
18
]
.
T
o
e
n
s
ur
e
t
h
e
e
t
hi
c
a
l
a
n
d
e
qu
i
t
a
bl
e
de
p
l
o
ym
e
n
t
o
f
A
I
-
b
a
s
e
d
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
too
l
s
,
i
t
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
a
ddr
e
s
s
c
o
n
c
e
r
n
s
r
e
l
a
t
e
d
to
da
t
a
pr
i
v
a
c
y
,
a
l
go
r
i
t
hm
i
c
bi
a
s
,
a
n
d
t
h
e
pot
e
n
t
i
a
l
f
o
r
o
v
e
r
-
r
e
l
i
a
nc
e
o
n
a
u
to
m
a
t
e
d
s
y
s
t
e
m
s
[
19]
,
[
20
]
.
2.
M
E
T
HO
D
2.
1.
Dat
as
e
t
p
r
e
p
a
r
at
ion
an
d
p
r
e
p
r
oc
e
s
s
in
g
Our
s
t
udy
ut
i
li
z
e
d
a
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
ve
l
u
n
g
i
m
a
ge
da
t
a
s
e
t,
c
o
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
1,
583
n
o
r
m
a
l
c
a
s
e
s
a
n
d
4,
273
pn
e
u
m
o
ni
a
c
a
s
e
s
,
c
r
e
a
t
i
n
g
a
tot
a
l
o
f
5,
856
c
h
e
s
t
X
-
r
a
y
i
m
a
ge
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
'
s
di
v
e
r
s
i
t
y
,
whi
c
h
i
n
c
l
ud
e
d
a
wi
de
r
a
n
ge
o
f
p
n
e
u
m
o
ni
a
t
y
pe
s
a
n
d
n
o
r
m
a
l
l
u
n
g
m
o
r
pho
l
o
g
i
e
s
,
wa
s
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
t
h
e
de
v
e
l
o
p
m
e
n
t
a
n
d
v
a
li
da
t
i
o
n
o
f
a
r
o
b
us
t
di
a
g
n
o
s
t
i
c
m
o
de
l
.
T
o
e
n
s
ur
e
r
e
pr
o
duc
i
bil
i
t
y
,
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
wa
s
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
ll
y
o
r
ga
ni
z
e
d
a
n
d
v
a
li
da
t
e
d
b
e
f
o
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
[
2]
,
[
21
]
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
i
s
s
p
li
t
us
i
ng
t
h
e
h
o
l
do
ut
v
a
l
i
da
t
i
o
n
t
e
c
h
ni
qu
e
,
w
i
t
h
a
r
a
t
i
o
o
f
80:20
f
o
r
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
v
a
li
da
t
i
o
n
s
e
t
s
[
22]
-
[
24]
.
T
hi
s
r
e
s
u
l
t
e
d
i
n
4,
685
i
m
a
ge
s
f
o
r
tr
a
i
ni
ng
(
3,
178
pn
e
u
m
o
ni
a
c
a
s
e
s
a
n
d
1,
507
n
o
r
m
a
l
c
a
s
e
s
)
a
n
d
1,
171
i
m
a
ge
s
f
o
r
v
a
li
da
t
i
o
n
(
1,
095
pn
e
u
m
o
ni
a
c
a
s
e
s
a
n
d
76
n
o
r
m
a
l
c
a
s
e
s
)
,
a
s
de
t
a
i
l
e
d
i
n
T
a
bl
e
1.
T
a
bl
e
1
.
S
pl
i
t
da
t
a
s
e
t
i
n
to
tr
a
i
ni
n
g
a
n
d
v
a
li
da
t
i
o
n
D
a
ta
P
e
r
c
e
nt
a
ge
P
ne
um
o
ni
a
N
o
r
ma
l
T
ot
a
l
d
a
ta
T
r
a
in
in
g
80%
4204
1026
3178
V
a
li
da
ti
o
n
20%
1052
257
795
2.
2.
I
m
age
p
r
e
p
r
oc
e
s
s
in
g
an
d
au
gm
e
n
t
at
ion
B
e
f
o
r
e
m
o
de
l
t
r
a
i
ni
ng,
a
l
l
i
m
a
ge
s
u
n
de
r
we
n
t
s
t
a
n
da
r
d
i
z
e
d
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
pr
o
c
e
dur
e
s
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
wa
s
n
o
r
m
a
li
z
e
d
us
i
ng
a
n
i
nput
pr
e
pr
o
c
e
s
s
f
u
n
c
t
i
o
n
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
t
h
r
o
ugh
t
h
e
pr
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
o
pt
i
o
n
i
n
t
h
e
I
m
a
ge
Da
t
a
Ge
n
e
r
a
t
or
c
l
a
s
s
.
T
hi
s
f
u
nc
t
i
o
n
e
ns
ur
e
s
th
a
t
p
i
x
e
l
va
l
u
e
s
a
r
e
s
c
a
l
e
d
t
o
t
h
e
r
a
n
ge
[
0,
1]
,
f
i
t
t
i
ng
w
i
t
hin
t
h
e
e
x
pe
c
t
e
d
i
n
put
r
a
n
ge
f
o
r
t
h
e
De
ns
e
Ne
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
.
T
o
i
m
pr
o
v
e
m
o
de
l
ge
n
e
r
a
li
z
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
duc
e
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
i
s
s
ue
s
,
c
o
m
pr
e
he
n
s
i
ve
i
m
a
ge
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
t
e
c
h
ni
que
s
we
r
e
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
ll
y
a
pp
l
i
e
d
dur
i
n
g
t
r
a
i
ni
ng:
I
m
a
ge
r
e
s
i
z
i
ng
to
224×
224
pi
x
e
l
s
t
o
m
a
t
c
h
De
n
s
e
Ne
t
201
i
n
put
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
s
W
i
dt
h
a
n
d
h
e
i
g
h
t
s
hif
t
r
a
n
ge
o
f
0.
2
S
h
e
a
r
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
i
t
h
r
a
n
g
e
o
f
0.
2
R
ot
a
t
i
o
n
r
a
n
ge
o
f
20
de
gr
e
e
s
Z
o
o
m
r
a
n
ge
o
f
0.
2
Ho
r
i
z
o
n
t
a
l
f
li
p
e
na
bl
e
d
F
il
l
m
o
de
s
e
t
to
'
n
e
a
r
e
s
t
'
T
h
e
s
e
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
we
r
e
e
m
p
i
r
i
c
a
ll
y
de
t
e
r
m
i
ne
d
to
i
n
t
r
o
duc
e
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
v
a
r
i
a
bil
i
t
y
w
hil
e
m
a
i
n
t
a
i
n
i
ng
i
m
a
g
e
i
n
t
e
gr
i
t
y
[
25]
-
[
27]
.
2.
3.
M
od
e
l
ar
c
h
it
e
c
t
u
r
e
an
d
c
on
f
igu
r
at
ion
T
h
e
e
x
pe
r
im
e
n
t
a
l
f
r
a
m
e
wo
r
k
e
m
p
l
o
y
e
d
a
t
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h
us
i
n
g
t
h
e
pr
e
-
t
r
a
i
n
e
d
De
ns
e
Ne
t
201
m
o
de
l
.
T
h
e
c
o
m
p
l
e
t
e
m
o
de
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
wa
s
c
o
n
f
i
gur
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
i)
B
a
s
e
m
o
de
l
c
o
nf
i
gur
a
t
i
o
n
:
I
n
put
di
m
e
n
s
i
o
ns
:
224×
224
p
i
x
e
l
s
,
3
c
o
l
o
r
c
h
a
nne
ls
(
R
GB
)
B
a
s
e
m
o
de
l
:
De
ns
e
Ne
t
201
(
e
x
c
l
ud
i
ng
t
h
e
to
p
f
u
l
ly
c
o
n
n
e
c
t
e
d
l
a
y
e
r
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
3
,
De
c
e
m
be
r
20
2
5
:
1172
-
1178
1174
I
ni
t
i
a
l
we
i
g
h
t
s
:
p
re
-
t
r
a
i
n
e
d
o
n
I
m
a
ge
Ne
t
da
t
a
s
e
t
T
r
a
i
n
a
bil
i
t
y
:
a
ll
l
a
y
e
r
s
i
n
t
h
e
De
ns
e
Ne
t
201
b
a
s
e
m
o
de
l
we
r
e
f
r
o
z
e
n
(
s
e
t
to
n
o
n
-
t
r
a
i
n
a
bl
e
)
to
pr
e
s
e
r
v
e
pr
e
-
t
r
a
i
n
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
a
n
d
o
p
t
i
mi
z
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
ii
)
C
us
t
o
m
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
h
e
a
d:
t
h
e
m
o
de
l
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
wa
s
e
nh
a
n
c
e
d
w
i
t
h
c
u
s
t
o
m
l
a
y
e
r
s
f
o
r
bi
na
r
y
c
l
a
s
s
if
i
c
a
t
i
o
n
:
G
l
o
b
a
l
Ave
r
a
ge
P
o
o
l
i
ng2D
l
a
y
e
r
to
r
e
duc
e
s
pa
t
i
a
l
d
im
e
n
s
i
o
ns
De
ns
e
l
a
y
e
r
w
i
t
h
256
uni
t
s
a
n
d
r
e
c
t
i
f
i
e
d
l
i
ne
a
r
u
ni
t
(
R
e
L
U
)
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
Dr
o
p
o
u
t
l
a
y
e
r
w
i
t
h
r
a
t
e
=
0.
4
f
o
r
r
e
gul
a
r
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
m
i
t
i
ga
t
i
o
n
F
i
na
l
D
e
n
s
e
l
a
y
e
r
w
i
t
h
1
uni
t
a
n
d
s
i
g
m
o
i
d
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
f
o
r
bi
na
r
y
o
ut
pu
t
T
hi
s
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
ge
n
e
r
a
ll
y
c
o
ns
i
s
t
s
o
f
s
e
ve
r
a
l
blo
c
ks
c
a
l
l
e
d
“
De
ns
e
B
l
o
c
ks
”
,
f
o
l
l
o
we
d
by
do
wn
s
a
m
p
l
i
ng
l
a
y
e
r
s
s
uc
h
a
s
po
o
l
i
ng
o
r
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
w
i
t
h
s
t
e
ps
to
r
e
duc
e
t
h
e
s
pa
t
i
a
l
d
im
e
n
s
i
o
n
.
T
h
e
De
ns
e
Ne
t
201
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
i
s
s
h
o
wn
i
n
F
i
gur
e
1.
F
i
gur
e
1.
De
n
s
e
Ne
t
201
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
2.
4.
T
r
ain
in
g
c
on
f
igu
r
at
ion
an
d
op
t
im
iz
at
ion
T
o
a
ddr
e
s
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
m
ba
l
a
nc
e
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
(
pn
e
u
m
o
ni
a
c
a
s
e
s
:
4,
273
v
s
n
o
r
m
a
l
c
a
s
e
s
:
1,
583)
,
c
l
a
s
s
we
i
g
h
t
s
we
r
e
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
f
o
r
m
u
l
a
:
c
l
a
s
s
_we
i
g
h
t
=
n
_s
a
m
p
l
e
s
/(
n
_c
l
a
s
s
e
s
×
n
p.
bi
nc
o
un
t
(
y
)
)
a
n
d
a
pp
l
i
e
d
dur
i
n
g
m
o
de
l
t
r
a
i
ni
ng
[
28]
,
[
29]
.
T
h
r
e
e
d
i
f
f
e
r
e
n
t
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
we
r
e
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
ll
y
e
v
a
l
ua
t
e
d:
A
da
m
o
pt
i
m
i
z
e
r
:
a
da
pt
i
v
e
l
e
a
r
ni
ng
r
a
t
e
wi
t
h
β
₁=
0.
9,
β
₂=
0.
999
A
da
m
a
x
o
pt
i
m
i
z
e
r
:
v
a
r
i
a
n
t
o
f
A
d
a
m
b
a
s
e
d
o
n
i
nf
i
n
i
t
y
n
o
r
m
w
i
t
h
β
₁=
0.
9,
β
₂=
0.
999
A
da
de
l
t
a
o
pt
i
mi
z
e
r
:
a
da
pt
i
v
e
l
e
a
r
ni
ng
r
a
t
e
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
ρ=0.
95
T
r
a
i
ni
ng
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
:
L
e
a
r
ni
n
g
r
a
t
e
:
0.
001
f
o
r
a
l
l
o
p
t
i
mi
z
e
r
s
B
a
t
c
h
s
i
z
e
:
128
M
a
xi
m
u
m
e
po
c
hs
:
50
L
o
s
s
f
u
n
c
t
i
o
n
:
b
i
na
r
y
c
r
o
s
s
-
e
n
t
r
o
py
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
r
i
c
:
b
i
na
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
E
a
r
l
y
s
t
o
ppi
n
g:
e
n
a
bl
e
d
w
i
t
h
pa
t
i
e
n
c
e
=
10
a
n
d
v
a
li
da
t
i
o
n
l
o
s
s
m
o
ni
t
o
r
i
n
g
M
o
de
l
c
h
e
c
kpo
i
n
t
:
b
e
s
t
we
i
g
h
t
s
s
a
v
e
d
b
a
s
e
d
o
n
v
a
li
da
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
2.
5.
E
x
p
e
r
im
e
n
t
a
l
p
r
oc
e
d
u
r
e
T
h
e
e
x
p
e
r
i
m
e
n
t
a
l
pr
o
c
e
dur
e
wa
s
c
o
n
duc
t
e
d
i
n
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
s
t
e
ps
:
i)
Da
t
a
l
o
a
d
i
n
g:
c
he
s
t
X
-
r
a
y
i
m
a
ge
s
l
o
a
de
d
a
n
d
o
r
ga
ni
z
e
d
i
n
t
o
t
r
a
i
ni
ng/va
l
i
d
a
t
i
o
n
d
i
r
e
c
t
or
i
e
s
ii
)
Da
t
a
g
e
n
e
r
a
to
r
s
:
I
m
a
ge
Da
t
a
Ge
n
e
r
a
t
o
r
i
ns
t
a
n
c
e
s
c
r
e
a
t
e
d
wi
t
h
s
pe
c
if
i
e
d
a
ug
m
e
n
t
a
t
i
o
n
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
ii
i
)
M
o
de
l
c
o
m
p
il
a
t
i
o
n
:
De
n
s
e
N
e
t
201
m
o
de
l
s
c
o
m
p
il
e
d
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
o
p
t
i
m
i
z
e
r
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
P
ne
umonia
de
tec
ti
on
s
y
s
tem
us
ing
c
onv
olut
ional
ne
ur
al
ne
t
w
o
r
k
w
it
h
…
(
M
uhamm
ad
Qom
ar
uddin
)
1175
i
v)
T
r
a
i
ni
ng
p
h
a
s
e
:
m
o
de
l
s
t
r
a
i
ne
d
f
o
r
up
to
50
e
po
c
h
s
w
i
t
h
e
a
r
l
y
s
t
o
ppi
n
g
v)
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
ph
a
s
e
:
b
e
s
t
m
o
de
l
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
o
n
v
a
li
da
t
i
o
n
s
e
t
vi
)
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
a
ly
s
i
s
:
m
e
t
r
i
c
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
i
n
c
l
ud
i
ng
a
c
c
ur
a
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
F
1
-
s
c
o
r
e
T
hi
s
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
e
n
s
ur
e
s
r
e
pr
o
duc
i
bil
i
t
y
a
n
d
a
ll
o
ws
f
o
r
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
o
pt
i
m
i
z
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
n
pn
e
u
m
o
ni
a
de
t
e
c
t
i
o
n
t
a
s
ks
[
25]
,
[
26]
,
[
30]
.
3.
RE
S
UL
T
S
AN
D
DI
S
CU
S
S
I
ON
T
a
bl
e
2
pr
e
s
e
n
t
s
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
r
e
e
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
A
da
m
,
A
da
m
a
x
,
a
n
d
A
da
de
l
t
a
dur
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
t
r
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
e
t
a
bl
e
s
h
o
ws
t
h
e
n
u
m
be
r
o
f
e
po
c
h
s
c
o
m
p
l
e
t
e
d,
a
s
we
l
l
a
s
t
h
e
l
o
s
s
a
n
d
bi
na
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
v
a
l
u
e
s
f
o
r
b
ot
h
tr
a
i
ni
ng
a
n
d
va
l
i
da
t
i
o
n
da
t
a
,
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
l
e
a
r
ni
ng
r
a
t
e
us
e
d.
A
da
m
c
o
m
p
l
e
t
e
d
19
e
p
o
c
h
s
o
u
t
o
f
t
h
e
pl
a
nn
e
d
50,
a
c
hi
e
vi
ng
a
t
r
a
i
ni
ng
l
o
s
s
o
f
0.
2358
a
n
d
a
bi
n
a
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
0.
9298.
F
o
r
t
h
e
v
a
l
i
da
t
i
o
n
da
t
a
,
A
da
m
a
c
hi
e
v
e
d
a
v
a
li
da
t
i
o
n
l
o
s
s
o
f
0.
2207
a
n
d
a
v
a
l
i
da
t
i
o
n
bi
na
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
0.
9316.
T
a
bl
e
2
.
R
e
s
u
l
t
o
f
tr
a
i
ni
ng
da
t
a
us
e
De
n
s
e
Ne
t
V
a
r
ia
bl
e
E
poc
h
L
o
s
s
B
in
a
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
V
a
l
-
lo
s
s
V
a
l
-
bi
na
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
le
a
r
ni
ng r
a
t
e
A
da
m
19/
50
0.2358
0.9298
0.2207
0.9316
0
.
001
A
da
ma
x
26/
50
0.2881
0.9367
0.2603
0.9420
0
.
001
A
da
de
lt
a
50/
50
4.6946
0.8264
4.7140
0.8137
0
.
001
A
da
m
a
x
c
o
m
p
l
e
t
e
d
26
e
p
o
c
h
s
,
a
c
hi
e
vi
ng
a
t
r
a
i
nin
g
l
o
s
s
o
f
0.
2881
a
n
d
bi
na
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
0.
9367.
F
o
r
v
a
l
i
da
t
i
o
n
da
t
a
,
A
da
m
a
x
r
e
a
c
h
e
d
a
v
a
li
da
t
i
o
n
l
o
s
s
o
f
0.
2603
a
n
d
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
bi
na
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
0.
9420
.
A
da
de
l
t
a
wa
s
t
h
e
o
n
l
y
o
pt
i
m
i
z
e
r
to
c
o
m
p
l
e
t
e
a
l
l
50
e
po
c
h
s
,
b
ut
i
t
e
x
hi
b
i
t
e
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
hi
g
he
r
l
o
s
s
va
l
u
e
s
c
o
m
pa
r
e
d
to
t
h
e
ot
h
e
r
t
w
o
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
wi
t
h
a
tr
a
i
nin
g
l
o
s
s
o
f
4.
6946
a
n
d
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
l
o
s
s
o
f
4.
7140.
A
da
de
l
t
a
's
bi
na
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
w
a
s
a
l
s
o
l
o
we
r
,
w
i
t
h
v
a
l
ue
s
o
f
0.
8264
f
o
r
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
0.
8137
f
o
r
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
.
All
a
lgo
r
i
t
hm
s
ut
i
li
z
e
d
t
h
e
s
a
m
e
l
e
a
r
ni
ng
r
a
t
e
o
f
0.
001
.
F
i
gur
e
2
s
h
o
ws
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
a
n
X
-
r
a
y
o
f
t
h
e
l
u
n
g
s
i
nf
e
c
t
e
d
w
i
t
h
pn
e
u
m
o
ni
a
.
W
i
t
h
a
r
e
d
di
s
p
l
a
y
a
n
d
a
s
c
o
r
e
o
f
96%
.
A
c
o
m
p
a
r
a
t
i
v
e
a
n
a
ly
s
i
s
o
f
t
h
e
A
da
m
,
A
d
a
m
a
x
,
a
n
d
A
da
d
e
l
t
a
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
s
r
e
v
e
a
l
e
d
n
ot
a
bl
e
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
s
i
n
t
h
e
i
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
th
r
o
ugh
o
ut
t
h
e
t
r
a
i
ni
ng
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
e
s
e
r
e
s
u
l
t
s
hi
g
hli
g
h
t
t
h
e
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
i
m
pa
c
t
o
f
o
p
t
i
mi
z
a
t
i
o
n
c
h
o
i
c
e
o
n
m
o
de
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
B
ot
h
A
da
m
a
n
d
A
da
m
a
x
de
mo
n
s
t
r
a
t
e
d
s
t
r
o
n
g
e
f
f
i
c
a
c
y
,
a
c
hi
e
vi
ng
l
o
we
r
l
o
s
s
va
l
ue
s
a
n
d
hi
g
h
e
r
bi
na
r
y
a
c
c
ur
a
c
y
o
n
b
o
t
h
t
h
e
tr
a
i
ni
ng
a
n
d
va
l
i
da
t
i
o
n
da
t
a
s
e
t
s
,
de
s
p
i
t
e
n
ot
c
o
m
p
l
e
t
i
n
g
t
h
e
f
u
l
l
50
-
e
po
c
h
t
r
a
i
ni
ng
s
c
h
e
du
l
e
.
Am
o
n
g
t
h
e
m
,
A
da
m
a
x
s
h
o
we
d
s
l
i
g
h
t
l
y
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
r
e
a
c
hi
ng
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
0.
9420
a
n
d
pr
o
gr
e
s
s
i
n
g
t
h
r
o
u
gh
m
o
r
e
e
po
c
h
s
(
26)
t
h
a
n
A
da
m
(
19)
.
F
i
gur
e
2.
X
-
r
a
y
i
m
a
ge
de
t
e
c
to
r
us
i
n
g
De
ns
e
Ne
t
201
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
4.
CONC
L
USI
ON
T
hi
s
s
t
ud
y
hi
g
hl
i
g
h
t
s
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
t
h
e
De
n
s
e
Ne
t
201
a
r
c
hi
t
e
c
t
ur
e
f
o
r
pn
e
u
m
o
ni
a
de
t
e
c
t
i
o
n
f
r
o
m
c
h
e
s
t
X
-
r
a
y
s
,
pr
e
s
e
n
t
i
n
g
s
e
v
e
r
a
l
k
e
y
f
i
nd
in
gs
.
T
h
e
A
da
m
a
x
o
p
t
i
mi
z
e
r
wa
s
i
d
e
n
t
i
f
i
e
d
a
s
t
h
e
m
o
s
t
e
f
f
e
c
t
i
v
e
,
a
c
hi
e
vi
ng
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
0.
94
20
a
n
d
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
n
g
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
a
c
r
o
s
s
a
l
l
e
va
l
ua
t
i
o
n
s
.
I
n
t
e
r
e
s
t
i
n
g
ly
,
t
h
e
nu
m
b
e
r
o
f
e
po
c
h
s
c
o
m
p
l
e
t
e
d
wa
s
n
ot
a
r
e
l
i
a
bl
e
pr
e
d
i
c
t
o
r
o
f
m
o
de
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
a
s
e
vi
de
n
c
e
d
by
A
da
de
l
t
a
's
s
ub
pa
r
r
e
s
u
l
t
s
de
s
p
i
t
e
c
o
m
p
l
e
t
i
n
g
a
ll
50
e
po
c
hs
.
T
h
e
m
o
de
l
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
d
e
x
c
e
pt
i
o
n
a
l
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
n
i
nde
pe
n
de
n
t
t
e
s
t
da
t
a
,
wi
t
h
a
c
c
ur
a
c
y
,
pr
e
c
i
s
i
o
n
,
r
e
c
a
l
l
,
a
n
d
F
1
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
3
,
De
c
e
m
be
r
20
2
5
:
1172
-
1178
1176
s
c
o
r
e
s
a
l
l
r
e
a
c
hi
ng
0.
96,
c
o
n
f
i
r
mi
ng
i
t
s
pr
a
c
t
i
c
a
l
a
pp
li
c
a
bil
i
t
y
i
n
c
li
ni
c
a
l
s
e
t
t
i
n
gs
.
T
h
e
s
e
r
e
s
u
l
t
s
s
ugge
s
t
s
i
g
nif
i
c
a
n
t
p
ot
e
n
t
i
a
l
f
o
r
e
n
ha
n
c
i
ng
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
a
n
d
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
p
n
e
u
m
o
ni
a
de
t
e
c
t
i
o
n
.
F
ut
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
s
h
o
u
l
d
f
o
c
us
o
n
v
a
l
i
da
t
i
n
g
t
h
e
s
e
r
e
s
u
l
t
s
a
c
r
o
s
s
d
i
v
e
r
s
e
da
t
a
s
e
t
s
a
n
d
c
l
i
n
i
c
a
l
e
nvi
r
o
nm
e
n
t
s
,
e
x
p
l
o
r
i
n
g
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
t
h
a
t
i
nf
l
ue
nc
e
o
p
t
i
mi
z
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
,
a
n
d
de
v
e
l
o
p
i
ng
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
f
o
r
i
n
t
e
gr
a
t
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
i
n
t
o
c
l
i
n
i
c
a
l
wo
r
kf
l
o
ws
.
T
hi
s
s
t
ud
y
c
o
n
t
r
i
b
ut
e
s
to
t
h
e
a
dv
a
nc
e
m
e
n
t
o
f
a
uto
m
a
t
e
d
m
e
d
i
c
a
l
im
a
ge
a
na
l
y
s
i
s
,
of
f
e
r
i
ng
a
pr
o
m
i
s
i
ng
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
i
m
pr
o
v
e
pne
u
m
o
ni
a
d
i
a
g
n
o
s
i
s
i
n
c
li
n
i
c
a
l
pr
a
c
t
i
c
e
.
F
UN
DI
NG
I
N
F
ORM
AT
I
ON
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
u
n
d
i
ng
i
nv
o
l
v
e
d.
AU
T
HO
R
CONT
RI
B
UT
I
ONS
S
T
AT
E
M
E
NT
Nam
e
of
Aut
h
or
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
M
uha
m
m
a
d
Qo
m
a
r
udd
i
n
An
d
i
R
i
a
n
s
y
a
h
H
i
l
da
n
M
u
ly
o
He
r
m
a
wa
n
M
o
c
h
T
a
u
f
i
k
C
:
C
o
n
c
e
pt
ua
li
z
a
ti
o
n
M
:
M
e
th
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
twa
r
e
Va
:
Va
li
da
ti
o
n
Fo
:
Fo
r
ma
l
a
na
l
y
s
is
I
:
I
nve
s
ti
ga
ti
o
n
R
:
R
e
s
o
u
r
c
e
s
D
:
D
a
ta
C
ur
a
ti
o
n
O
:
W
r
it
in
g
-
O
r
ig
in
a
l
D
r
a
f
t
E
:
W
r
it
in
g
-
R
e
v
i
e
w
&
E
di
ti
ng
Vi
:
Vi
s
ua
li
z
a
ti
o
n
Su
:
Su
pe
r
v
is
io
n
P
:
P
r
o
j
e
c
t
a
dmi
ni
s
tr
a
ti
o
n
Fu
:
Fu
ndi
ng a
c
qui
s
it
i
o
n
CONF
L
I
CT
OF
I
NT
E
RE
S
T
S
T
AT
E
M
E
NT
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
de
c
l
a
r
e
t
h
a
t
t
h
e
r
e
a
r
e
n
o
kn
o
wn
c
o
nf
li
c
t
s
o
f
i
n
t
e
r
e
s
t,
e
i
t
h
e
r
f
i
na
nc
i
a
l
o
r
n
o
n
-
f
i
na
nc
i
a
l
,
r
e
l
a
t
e
d
to
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
.
All
s
t
a
ge
s
o
f
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
wr
i
t
i
n
g
o
f
t
hi
s
a
r
t
i
c
l
e
we
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
i
n
de
p
e
n
de
n
t
l
y
a
n
d
w
i
t
h
o
ut
a
ny
e
x
t
e
r
n
a
l
i
n
f
l
u
e
n
c
e
.
T
hi
s
a
r
t
i
c
l
e
i
s
t
h
e
r
e
s
u
l
t
o
f
c
o
l
l
a
b
o
r
a
t
i
o
n
b
e
t
we
e
n
a
t
e
a
m
o
f
a
c
a
de
m
ic
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
a
n
d
s
t
ude
n
t
s
f
r
o
m
Uni
ve
r
s
i
t
a
s
I
s
l
a
m
S
u
l
t
a
n
A
gu
n
g.
DA
T
A
AV
AI
L
AB
I
L
I
T
Y
T
h
e
da
t
a
t
h
a
t
s
uppor
t
t
h
e
f
i
nd
i
ngs
o
f
t
hi
s
s
t
udy
a
r
e
a
v
a
i
l
a
bl
e
f
r
o
m
t
h
e
c
or
r
e
s
po
n
d
i
n
g
a
ut
h
or
up
o
n
r
e
a
s
o
n
a
bl
e
r
e
que
s
t
.
T
h
e
da
t
a
c
o
n
s
i
s
t
o
f
a
n
o
nymi
z
e
d
c
h
e
s
t
X
-
r
a
y
im
a
ge
s
us
e
d
f
o
r
m
o
de
l
t
r
a
i
ni
ng
a
n
d
v
a
li
da
t
i
o
n
,
a
n
d
c
a
nn
o
t
b
e
m
a
de
pu
bli
c
ly
a
va
i
l
a
b
l
e
due
to
pr
i
v
a
c
y
r
e
s
t
r
i
c
t
i
o
ns
a
n
d
li
c
e
n
s
i
n
g
a
gr
e
e
m
e
n
t
s
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[
1]
A
.
G
.
M
a
th
io
uda
ki
s
e
t
al
.
,
“
C
li
ni
c
a
l
tr
ia
ls
of
pn
e
um
o
ni
a
ma
na
ge
me
nt
a
s
s
e
s
s
he
te
r
o
g
e
ne
o
us
o
ut
c
o
me
s
a
nd
me
a
s
ur
e
m
e
nt
in
s
tr
ume
nt
s
,”
J
our
nal
of
C
li
ni
c
al
E
pi
de
m
io
lo
gy
, v
o
l.
164, pp. 8
8
–
95, De
c
. 2023, d
oi
:
10.1016/j
.j
c
li
n
e
pi
.2023.10
.011.
[
2]
T
.
M
i
y
a
z
a
ki
e
t
al
.
,
“
C
omm
uni
t
y
-
a
c
qui
r
e
d
pn
e
um
o
ni
a
in
c
id
e
nc
e
in
a
dul
ts
a
ge
d
18
y
e
a
r
s
a
nd
o
ld
e
r
in
G
o
t
o
C
it
y
,
J
a
pa
n,”
C
H
E
ST
P
u
lmonar
y
, vo
l.
1, n
o
. 2, p. 100007, S
e
p. 2023, d
o
i:
10.1016/j
.
c
hpul
m.2023.100007.
[
3]
K
.
N
a
ka
s
hi
ma
e
t
al
.
,
“
E
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
th
e
23
-
v
a
l
e
nt
pne
umoc
oc
c
a
l
p
o
l
y
s
a
c
c
ha
r
id
e
v
a
c
c
in
e
a
ga
in
s
t
c
o
mm
uni
t
y
-
a
c
qu
ir
e
d
pne
um
o
ni
a
in
o
ld
e
r
in
di
v
id
ua
ls
a
f
te
r
th
e
in
tr
o
du
c
ti
o
n
of
c
hi
l
dhoo
d
13
-
v
a
l
e
nt
pn
e
um
oc
oc
c
a
l
c
o
nj
uga
t
e
v
a
c
c
in
e
:
a
mul
ti
c
e
nt
e
r
ho
s
pi
ta
l
-
ba
s
e
d
c
a
s
e
-
c
o
nt
r
o
l
s
tu
d
y
in
J
a
pa
n,”
V
ac
c
in
e
,
vo
l.
40,
n
o
.
46,
pp.
6589
–
6598,
N
ov
.
2022,
do
i:
10.1016/j
.v
a
c
c
in
e
.2022.09.055.
[
4]
S
.
H
oo
li
e
t
al
.
,
“
I
n
-
h
o
s
pi
ta
l
m
o
r
ta
li
t
y
r
is
k
s
tr
a
ti
f
i
c
a
ti
o
n
in
c
h
i
ld
r
e
n
a
ge
d
unde
r
5
y
e
a
r
s
w
it
h
pn
e
um
o
ni
a
w
i
th
o
r
w
it
h
o
ut
p
ul
s
e
ox
im
e
tr
y
:
a
s
e
c
o
nda
r
y
a
na
l
y
s
is
of
th
e
pn
e
um
o
n
ia
r
e
s
e
a
r
c
h
p
a
r
tn
e
r
s
hi
p
t
o
a
s
s
e
s
s
w
ho
r
e
c
o
mm
e
nda
ti
o
ns
(
P
R
E
P
A
R
E
)
da
ta
s
e
t,
”
I
nt
e
r
nat
io
nal
J
our
nal
of
I
n
f
e
c
ti
ou
s
D
is
e
a
s
e
s
, v
o
l.
129, pp. 240
–
250, Apr
. 2023, do
i:
10.1016
/j
.i
ji
d.2023.02.005.
[
5]
J
.
J
o
hns
to
ne
e
t
al
.
,
“
D
e
f
in
it
i
o
ns
,
r
a
t
e
s
a
nd
a
s
s
o
c
ia
te
d
m
o
r
ta
li
t
y
of
I
C
U
-
a
c
qui
r
e
d
pn
e
um
o
ni
a
:
a
mul
ti
c
e
nt
e
r
c
o
h
o
r
t
s
tu
d
y
,”
J
our
nal
of
C
r
it
ic
al
C
ar
e
, v
o
l.
75, p. 154284, J
un. 2023, do
i:
10.1016
/j
.j
c
r
c
.2023.154284.
[
6]
O
.
M
a
r
c
y
e
t
al
.
,
“
E
f
f
e
c
t
of
s
y
s
te
ma
ti
c
tu
b
e
r
c
ul
o
s
is
de
t
e
c
ti
o
n
on
mo
r
ta
li
t
y
in
y
o
ung
c
hi
ld
r
e
n
w
it
h
s
e
v
e
r
e
pn
e
um
o
ni
a
in
c
o
unt
r
ie
s
w
it
h
hi
gh
in
c
id
e
n
c
e
of
tu
b
e
r
c
ul
o
s
is
:
a
s
te
ppe
d
-
w
e
dg
e
c
lu
s
t
e
r
-
r
a
ndo
mi
s
e
d
tr
ia
l,
”
T
he
L
anc
e
t
I
nf
e
c
ti
ous
D
is
e
a
s
e
s
,
v
ol
.
23,
no
.
3,
pp.
341
–
351, M
a
r
. 2023, do
i:
10.1016/S
1473
-
3099(
22)
00668
-
5.
[
7]
H
.
B
a
i,
“
C
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k
a
nd
r
e
c
o
m
me
nda
ti
on
a
lg
or
it
hm
f
or
th
e
n
e
w
m
o
d
e
l
of
c
o
ll
e
g
e
mus
i
c
e
duc
a
ti
on,”
E
nt
e
r
ta
in
m
e
nt
C
om
put
in
g
, vo
l.
48, p. 100612, J
a
n. 2024, do
i:
1
0.1016/j
.e
nt
c
o
m.2023.100612.
[
8]
D
.
M
a
v
a
lu
r
u
e
t
a
l.
,
“
D
e
e
p
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k
ba
s
e
d
r
e
a
l
-
ti
m
e
a
bn
or
ma
l
b
e
ha
vi
o
r
d
e
t
e
c
ti
o
n
in
s
oc
ia
l
ne
tw
or
ks
,
”
C
om
put
e
r
s
and E
le
c
t
r
ic
al
E
ngi
ne
e
r
in
g
, v
o
l.
111, p. 108987, N
ov
. 2023, d
o
i:
10.1016/j
.
c
o
mp
e
l
e
c
e
ng.2023.108987.
[
9]
M
.
T
.
K
ha
n,
“
A
m
o
di
f
ie
d
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
ne
twor
k
w
it
h
r
e
c
ta
n
gul
a
r
f
i
lt
e
r
s
f
o
r
f
r
e
qu
e
n
c
y
-
h
o
ppi
ng
s
pr
e
a
d
s
p
e
c
tr
um
s
ig
na
ls
,”
A
ppl
ie
d Sof
t
C
om
put
in
g
, v
ol
. 150, p. 111036, J
a
n. 2024, do
i:
10
.1016/j
.a
s
o
c
.2023.111036.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
I
S
S
N:
2252
-
8776
P
ne
umonia
de
tec
ti
on
s
y
s
tem
us
ing
c
onv
olut
ional
ne
ur
al
ne
t
w
o
r
k
w
it
h
…
(
M
uhamm
ad
Qom
ar
uddin
)
1177
[
10]
Z
.
W
a
ng
e
t
al
.
,
“
M
a
c
hi
ni
ng
f
e
a
tu
r
e
pr
oc
e
s
s
r
o
ut
e
pl
a
nni
ng
ba
s
e
d
o
n
a
gr
a
ph
c
o
n
vo
lu
t
i
o
na
l
ne
ur
a
l
ne
tw
o
r
k,”
A
dv
an
c
e
d
E
ngi
ne
e
r
in
g I
nf
or
m
at
ic
s
, v
o
l.
59, p. 102249, J
a
n. 2024, d
o
i:
10.
1016/j
.a
e
i.
2023.102249.
[
11]
J
.
C
he
n,
Z
.
Z
ha
o
,
a
nd
J
.
Z
ha
ng,
“
P
r
e
di
c
ti
ng
pe
a
k
s
h
e
a
r
s
tr
e
n
gt
h
of
r
oc
k
f
r
a
c
tu
r
e
s
us
in
g
tr
e
e
-
ba
s
e
d
m
o
d
e
ls
a
nd
c
o
n
vo
lu
ti
ona
l
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k,”
C
om
put
e
r
s
and Ge
ot
e
c
hni
c
s
, v
o
l.
166, p. 1059
65, F
e
b. 2024, d
o
i:
10.1016/j
.
c
o
mpg
e
o
.2023.105965.
[
12]
A
.
M
a
r
w
a
nt
o
,
A
.
R
ia
ns
y
a
h,
a
nd
M
.
K
.
A
nw
a
r
,
“
A
n
im
p
r
ov
e
me
nt
of
a
ppl
e
l
e
a
f
d
is
e
a
s
e
s
de
t
e
c
ti
o
n
us
in
g
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
ne
tw
o
r
k
m
e
th
o
ds
ba
s
e
d
o
n
m
o
bi
l
e
s
y
s
t
e
ms
,”
in
2024
11t
h
I
nt
e
r
nat
io
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
E
le
c
tr
ic
al
E
ngi
ne
e
r
in
g,
C
om
put
e
r
Sc
ie
nc
e
and I
nf
or
m
at
ic
s
(
E
E
C
SI
)
, S
e
p. 2024, pp. 440
–
447. d
o
i:
10.1109
/E
E
C
S
I
63442.2024.10776345.
[
13]
A
.
R
ia
ns
y
a
h,
M
.
Q
o
ma
r
uddi
n,
M
.
I
ndr
ia
s
tu
ti
,
a
nd
M
.
S
a
ga
f
,
“
C
lu
s
te
r
in
g
di
gi
ta
l
tr
a
ns
f
o
r
ma
ti
o
n
of
s
ma
ll
a
nd
me
di
u
m
e
nt
e
r
p
r
is
e
s
(
S
M
E
s
)
us
in
g
F
uz
z
y
K
-
m
e
a
ns
m
e
th
o
d,”
in
2023
10t
h
I
nt
e
r
nat
i
onal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
E
le
c
tr
ic
al
E
ngi
ne
e
r
in
g, C
om
put
e
r
S
c
ie
nc
e
and
I
nf
or
m
at
ic
s
(
E
E
C
SI
)
, S
e
p. 2023, pp. 540
–
544. d
o
i:
10.1109/
E
E
C
S
I
59885.2023.10295664.
[
14]
L
.
Y
a
ng,
C
.
F
a
n,
H
.
L
in
,
a
nd
Y
.
Q
iu
,
“
R
e
ma
-
N
e
t:
a
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
mul
ti
-
a
tt
e
nt
i
o
n
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
tw
o
r
k
f
o
r
r
a
pi
d
s
ki
n
le
s
io
n
s
e
gme
nt
a
ti
o
n,”
C
om
put
e
r
s
i
n B
io
lo
gy
and M
e
di
c
in
e
, vo
l.
159, p
. 106952, J
un. 2023, do
i:
10.1016/j
.
c
o
mpbi
o
m
e
d.2023.106952.
[
15]
X
.
Q
in
,
M
.
L
iu
,
a
nd
G
.
L
iu
,
“
R
e
s
C
N
N
T
-
f
o
ld
:
c
o
mbi
ni
ng
r
e
s
id
ua
l
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k
a
nd
t
r
a
ns
f
o
r
m
e
r
f
o
r
pr
o
t
e
in
f
o
ld
r
e
c
o
gni
ti
o
n
f
r
o
m
la
ngua
ge
m
o
d
e
l
e
mb
e
ddi
ngs
,”
C
om
put
e
r
s
in
B
io
lo
gy
and
M
e
di
c
in
e
,
vol
.
166,
p.
107571,
N
ov
.
2023,
do
i:
10.1016/j
.c
o
mpbi
o
m
e
d.2023.107571.
[
16]
S
.
T
y
a
gi
,
D
.
T
.
K
us
hnur
e
,
a
nd
S
.
N
.
T
a
lb
a
r
,
“
A
n
a
ma
lg
a
ma
t
io
n
of
v
is
i
o
n
t
r
a
ns
f
o
r
me
r
w
it
h
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
u
r
a
l
n
e
tw
o
r
k
f
or
a
ut
o
ma
ti
c
lu
ng
tu
m
o
r
s
e
gme
nt
a
ti
o
n,”
C
om
put
e
r
iz
e
d
M
e
di
c
al
I
m
agi
ng
and
G
r
aphi
c
s
,
vo
l.
108,
p.
102258,
S
e
p.
2023,
do
i
:
10.1016/j
.c
o
mpm
e
di
ma
g.2023.102258.
[
17]
W
.
C
he
n
a
nd
M
.
L
i,
“
S
ta
nda
r
di
z
e
d
m
o
ti
o
n
d
e
te
c
ti
o
n
a
nd
r
e
a
l
ti
me
he
a
r
t
r
a
te
m
o
ni
t
or
in
g
of
a
e
r
o
bi
c
s
tr
a
in
in
g
ba
s
e
d
o
n
c
o
n
vo
lu
ti
o
n
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k,”
P
r
e
v
e
nt
iv
e
M
e
di
c
in
e
, vo
l.
174, p. 107642, S
e
p
. 2023, do
i:
10.1016/j
.
y
p
me
d.2023.107642.
[
18]
J
. E
.
L
e
e
,
H
.
-
J
. J
e
o
n, O
.
-
J
.
L
e
e
, a
nd
H
.
G
.
L
im
, “
D
ia
gn
o
s
is
of
d
ia
be
te
s
m
e
ll
i
tu
s
us
in
g hi
gh
f
r
e
qu
e
nc
y
ul
tr
a
s
o
und a
nd
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k,”
U
lt
r
as
oni
c
s
, v
ol
. 136, p. 107167, J
a
n. 2024, do
i:
10.1016/j
.u
lt
r
a
s
.2023.107167.
[
19]
B
.
J
a
f
r
a
s
t
e
h,
S
.
P
.
L
ubi
á
n
-
L
ópe
z
,
a
nd
I
.
B
e
na
ve
nt
e
-
F
e
r
ná
nd
e
z
,
“
A
de
e
p
s
i
f
t
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
ne
ur
a
l
n
e
tw
o
r
ks
f
o
r
t
o
ta
l
br
a
in
vo
l
ume
e
s
ti
ma
ti
o
n
f
r
o
m
3D
u
lt
r
a
s
o
und
im
a
ge
s
,”
C
om
put
e
r
M
e
th
ods
a
nd
P
r
ogr
am
s
in
B
io
m
e
di
c
in
e
,
vo
l.
242,
p.
107805,
D
e
c
.
2023,
do
i:
10.101
6/
j.
c
mpb.2023.107805.
[
20]
T
.
F
a
n
e
t
al
.
,
“
A
n
e
w
de
e
p
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
u
r
a
l
ne
tw
or
k
in
c
o
r
p
or
a
ti
ng
a
tt
e
nt
i
o
na
l
m
e
c
ha
ni
s
ms
f
o
r
E
C
G
e
m
o
ti
o
n
r
e
c
o
gni
ti
o
n,”
C
om
put
e
r
s
i
n B
io
lo
gy
and M
e
di
c
in
e
, v
o
l.
159, p. 106938, J
un.
2023, do
i:
10.1016/j
.
c
o
mpbi
ome
d.2023.106938.
[
21]
A
.
S
a
id
i,
S
.
B
e
n
O
th
ma
n,
M
.
D
ho
ui
bi
,
a
nd
S
.
B
e
n
S
a
oud,
“
C
N
N
in
f
e
r
e
n
c
e
a
c
c
e
le
r
a
ti
o
n
o
n
li
mi
t
e
d
r
e
s
o
ur
c
e
s
F
P
G
A
pl
a
tf
or
ms
_e
pi
l
e
ps
y
de
t
e
c
ti
o
n
c
a
s
e
s
tu
d
y
,”
IJ
-
I
C
T
,
vo
l.
12, n
o
. 3
, p. 251, De
c
. 2023, d
oi
:
10.11591/i
ji
c
t.
v
12i
3.pp251
-
260.
[
22]
M
d.
S
.
H
.
T
a
lu
k
de
r
e
t
al
.
,
“
J
ut
e
P
e
s
tDe
t
e
c
t:
a
n
in
te
l
li
ge
n
t
a
ppr
oa
c
h
f
o
r
ju
t
e
p
e
s
t
id
e
nt
i
f
ic
a
ti
o
n
us
in
g
f
in
e
-
tu
n
e
d
t
r
a
ns
f
e
r
l
e
a
r
ni
n
g,”
Sm
ar
t
A
gr
ic
ul
tu
r
al
T
e
c
hnol
ogy
, v
o
l.
5, p. 100279, O
c
t.
2023, d
o
i:
10.1016/j
.a
t
e
c
h.2023.100279.
[
23]
M
.
G
.
L
a
nj
e
w
a
r
,
K
.
G
.
P
a
nc
hbha
i,
a
nd
P
.
C
ha
r
a
na
r
ur
,
“
L
ung
c
a
nc
e
r
de
te
c
ti
o
n
f
r
o
m
C
T
s
c
a
ns
us
in
g
mo
di
f
ie
d
D
e
ns
e
N
e
t
w
it
h
f
e
a
tu
r
e
s
e
l
e
c
ti
o
n
m
e
th
o
ds
a
nd
M
L
c
la
s
s
if
i
e
r
s
,”
E
x
pe
r
t
Sy
s
te
m
s
w
it
h
A
ppl
ic
at
io
ns
,
vo
l.
224,
p.
119961,
A
ug.
2023,
do
i:
10.1016/j
.e
s
w
a
.2023.119961.
[
24]
A
.
D
a
s
h,
P
.
K
.
S
e
th
y
,
a
n
d
S
.
K
.
B
e
he
r
a
,
“
M
a
iz
e
di
s
e
a
s
e
id
e
n
ti
f
ic
a
ti
o
n
ba
s
e
d
o
n
o
pt
im
i
z
e
d
s
uppo
r
t
ve
c
t
o
r
ma
c
hi
n
e
us
in
g
de
e
p
f
e
a
tu
r
e
of
D
e
ns
e
N
e
t2
01,”
J
our
nal
of
A
gr
ic
ul
tu
r
e
and
F
ood
R
e
s
e
ar
c
h
,
vo
l.
14,
p.
100824,
D
e
c
.
2023,
do
i:
10.1016/j
.j
a
f
r
.2023.100824.
[
25]
D
.
A
.
S
a
nt
’
A
na
e
t
al
.
,
“
C
omput
e
r
v
is
i
o
n
s
y
s
t
e
m
f
or
s
up
e
r
pi
xe
l
c
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
a
nd
s
e
gme
n
ta
ti
o
n
of
s
h
e
e
p,”
E
c
ol
ogi
c
al
I
nf
or
m
at
ic
s
,
vo
l.
68, p. 101551, M
a
y
2022, d
oi
:
10.1016/j
.
e
c
oi
n
f
.2021.1015
51.
[
26]
A
.
S
ha
r
ma
a
nd
P
.
K
.
M
is
hr
a
,
“
C
o
v
id
-
M
A
N
e
t:
mu
lti
-
ta
s
k
a
tt
e
n
ti
o
n
n
e
tw
o
r
k
f
o
r
e
x
p
la
in
a
bl
e
di
a
gno
s
is
a
nd
s
e
ve
r
it
y
a
s
s
e
s
s
me
n
t
of
C
O
V
I
D
-
19 f
r
o
m C
X
R
i
ma
ge
s
,”
P
a
tt
e
r
n R
e
c
ogni
ti
on
, vo
l.
131,
p. 108826, Nov
. 2022, d
o
i:
10.1016/j
.pa
t
c
o
g.2022.108826.
[
27]
N
.
T
.
L
e
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
le
a
r
ni
ng
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
a
ge
-
r
e
la
t
e
d
ma
c
ul
a
r
de
ge
n
e
r
a
ti
o
n
d
e
t
e
c
ti
o
n
us
in
g
r
e
ti
na
l
im
a
g
e
s
:
e
f
f
ic
a
c
y
e
v
a
lu
a
ti
o
n
of
di
f
f
e
r
e
nt
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
m
o
d
e
ls
,”
E
gy
pt
ia
n
I
nf
or
m
at
ic
s
J
our
nal
,
v
o
l.
24,
n
o
.
4,
p.
100402,
D
e
c
.
2023,
do
i:
10.1016/j
.e
ij
.2023.100402.
[
28]
C
.
W
a
ng,
M
.
S
un,
L
.
L
iu
,
W
.
Z
hu,
P
.
L
iu
,
a
nd
X
.
L
i,
“
A
hi
gh
-
a
c
c
ur
a
c
y
ge
n
o
t
y
p
e
c
la
s
s
i
f
ic
a
ti
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
us
in
g
ti
m
e
s
e
r
i
e
s
im
a
ge
r
y
,”
B
io
s
y
s
te
m
s
E
ngi
ne
e
r
in
g
, v
o
l.
220, pp. 172
–
180, Aug
. 2022, do
i:
10.1016/j
.b
i
o
s
y
s
t
e
ms
e
ng.2022.06.002.
[
29]
B
.
D
e
y
,
J
.
F
e
r
d
o
us
,
R
.
A
hm
e
d,
a
nd
J
.
H
o
s
s
a
in
,
“
A
s
s
e
s
s
in
g
de
e
p
c
o
n
vo
lu
ti
o
na
l
n
e
ur
a
l
n
e
tw
o
r
k
m
o
d
e
l
s
a
nd
th
e
ir
c
o
mpa
r
a
ti
ve
pe
r
f
or
ma
nc
e
f
o
r
a
ut
o
ma
te
d
m
e
di
c
in
a
l
pl
a
nt
id
e
nt
i
f
i
c
a
ti
o
n
f
r
om
le
a
f
im
a
ge
s
,”
H
e
li
y
on
,
v
o
l.
10,
no
.
1,
p.
e
23655,
J
a
n.
2024,
do
i:
10.1016/j
.he
li
y
on.2023.
e
23655.
[
30]
M
.
K
.
B
o
hm
r
a
h
a
nd
H
.
K
a
ur
,
“
C
la
s
s
if
i
c
a
ti
o
n
of
C
ovi
d
-
19
pa
ti
e
nt
s
us
in
g
e
f
f
i
c
ie
n
t
f
in
e
-
tu
ne
d
d
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
D
e
ns
e
N
e
t
m
o
d
e
l,
”
G
lo
bal
T
r
ans
it
io
ns
P
r
oc
e
e
di
ngs
, v
o
l.
2, n
o
. 2, pp. 476
–
483, N
ov
. 2021, d
o
i:
10.1016/j
.g
lt
p.2021.08.003.
B
I
OG
RA
P
HI
E
S
OF
AU
T
HO
RS
M
uh
a
m
m
a
d
Q
o
m
a
r
u
ddi
n
o
b
t
ai
n
ed
a
Mas
t
e
r's
d
eg
ree
i
n
i
n
fo
r
m
at
i
o
n
s
y
s
t
em
s
fro
m
t
h
e
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
S
ci
e
n
ce
an
d
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
"
A
K
PR
IN
D
"
an
d
t
h
e
r
e
aft
e
r
p
u
rs
u
ed
a
m
as
t
e
r's
an
d
d
o
c
t
o
ral
d
e
g
r
ee
fr
o
m
t
h
e
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
o
f
T
ec
h
n
o
l
o
g
y
o
f
Mal
a
y
s
i
a
.
H
e
p
o
s
s
e
s
s
e
s
a
w
e
a
l
t
h
o
f
k
n
o
w
l
ed
g
e
an
d
e
x
p
e
rt
i
s
e
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
i
n
fo
r
m
at
i
o
n
s
y
s
t
em
s
.
Pr
e
s
e
n
t
l
y
,
h
e
h
o
l
d
s
t
h
e
p
o
s
i
t
i
o
n
o
f
d
e
p
u
t
y
r
ec
t
o
r
at
Su
l
t
an
A
g
u
n
g
I
s
l
a
mi
c
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
ai
l
:
m
q
o
m
aru
d
d
i
n
@
u
n
i
s
s
u
l
a
.
a
c
.
i
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
S
N
:
2252
-
8776
I
n
t
J
I
n
f
&
C
o
m
m
u
n
T
e
c
hn
o
l
,
Vo
l
.
1
4
,
N
o.
3
,
De
c
e
m
be
r
20
2
5
:
1172
-
1178
1178
A
n
di
R
i
a
n
s
y
a
h
i
s
a
co
m
p
u
t
e
r
s
c
i
en
t
i
s
t
w
i
t
h
a
B
ac
h
el
o
r
o
f
c
o
m
p
u
t
e
r
s
ci
e
n
ce
d
eg
r
ee
fro
m
S
u
l
t
an
A
g
u
n
g
I
s
l
a
mi
c
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
a
n
d
a
Mas
t
e
r
o
f
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
s
y
s
t
em
s
d
eg
r
ee
fro
m
D
i
p
o
n
eg
o
r
o
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
.
A
n
d
i
R
i
an
s
y
a
h
p
o
s
s
e
s
s
e
s
o
v
e
r
7
y
ears
o
f
r
e
s
e
ar
ch
e
x
p
e
ri
en
ce
a
n
d
h
as
ac
q
u
i
r
e
d
a
p
ro
fo
u
n
d
u
n
d
e
rs
t
an
d
i
n
g
o
f
c
o
m
p
u
t
e
r
s
ci
e
n
ce
,
m
ak
i
n
g
n
o
t
ew
o
rt
h
y
co
n
t
ri
b
u
t
i
o
n
s
t
o
s
c
i
en
t
i
fi
c
a
d
v
a
n
ceme
n
t
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
ai
l
:
an
d
i
@
u
n
i
s
s
u
l
a.
a
c
.
i
d
.
Hi
l
da
n
M
ul
y
o
Her
m
a
w
a
n
i
s
a
s
o
ft
w
ar
e
e
n
g
i
n
eer
.
H
i
s
p
ri
m
ar
y
f
o
c
u
s
l
i
e
s
i
n
c
o
m
p
u
t
e
r
s
ci
en
ce
,
p
art
i
cu
l
ar
l
y
i
n
t
h
e
fi
el
d
o
f
art
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
el
l
i
g
en
ce
,
w
h
e
r
e
h
e
h
as
c
o
m
p
l
e
t
ed
n
u
me
ro
u
s
co
u
rs
e
s
an
d
re
s
e
ar
c
h
p
ro
j
ec
t
s
.
A
s
i
d
e
fr
o
m
h
i
s
a
c
ad
emi
c
p
u
rs
u
i
t
s
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
ac
t
e
d
at
em
a
i
l
:
h
i
l
d
a
n
m
u
l
y
o
@
s
t
d
.
u
n
i
s
s
u
l
a
.
ac.
i
d
.
M
o
ch
Ta
uf
i
k
i
s
a
co
m
p
u
t
e
r
s
c
i
en
t
i
s
t
w
i
t
h
a
b
ach
e
l
o
r
o
f
co
m
p
u
t
e
r
s
c
i
en
ce
d
e
g
r
e
e
fro
m
S
u
l
t
an
A
g
u
n
g
I
s
l
a
m
i
c
U
n
i
v
e
rs
i
t
y
a
n
d
a
m
as
t
e
r
o
f
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
s
y
s
t
em
s
d
e
g
r
ee
fr
o
m
I
n
f
o
r
m
at
i
k
a
A
m
i
k
o
m
Y
o
g
y
a
k
art
a.
H
e
p
o
s
s
e
s
s
e
s
o
v
e
r
7
y
e
ars
o
f
re
s
e
ar
c
h
e
x
p
e
r
i
e
n
ce
a
n
d
h
as
ac
q
u
i
r
ed
a
p
ro
f
o
u
n
d
u
n
d
e
rs
t
an
d
i
n
g
o
f
c
o
m
p
u
t
e
r
s
ci
e
n
ce
,
m
ak
i
n
g
n
o
t
ew
o
rt
h
y
co
n
t
ri
b
u
t
i
o
n
s
t
o
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
a
d
v
a
n
ceme
n
t
.
H
e
c
an
b
e
co
n
t
a
c
t
ed
at
em
ai
l
:
mt
au
fi
k
@
u
n
i
s
s
u
l
a.
a
c
.
i
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.