I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   15 ,   No .   4 ,  A u g u s t   20 25 ,   p p .   3 5 5 6 ~ 3 5 6 5   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI :  1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 15 i 4 . pp 3 5 5 6 - 3 5 6 5           3556       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Sensitiv ity fac tors   ba sed co mputa t i o na lly  ef ficien t  a p pro a ch f o r  ev a lua tion a nd en ha ncement  of av a ila ble t ra nsfe r ca pa bility       M a njula   S .   Su re ba n,  Sh ek ha pp a   G .   Ank a lik i   D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   a n d   El e c t r o n i c s  En g i n e e r i n g ,   S h r i   D h a r m a st h a l a   M a n j u n a t h e sh w a r a   C o l l e g e   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g y ,   D h a r w a d ,   A f f i l i a t e d   t o   V i s v e s v e r a y a   Te c h n o l o g i c a l   U n i v e r si t y ,   B e l a g a v i ,   I n d i a         Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u l 3 0 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Ma r   3 0 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   Ma y   2 3 ,   2 0 2 5       Av a il a b le  tran sfe r  c a p a b il it y   (ATC)  is  a n   in d ica ti o n   o f  th e   c a p a b il it y   o f  t h e   tran sm issio n   s y ste m   to   e fficie n tl y   i n c re a se   p o we r   tra n sm issio n   f o r  f u rth e r   c o m m e rc ial  trad in g   b e twe e n   t wo   a re a s  o r  two   p o i n ts.  ATC   p lay s  a n   imp o rtan t   ro le  i n   o p e ra ti n g   p o we r  sy ste m s  e c o n o m ica ll y ,   re li a b ly ,   a n d  se c u re ly .   As   t h e   d e re g u lati o n   in   t h e   p o we r  sy ste m   c a n   c a u se   o v e rl o a d   i n   th e   tran sm issio n   s y ste m ,   ATC  e v a l u a ti o n   a n d   e n h a n c e m e n t  a re   re q u ired   fo r  se c u re   a n d   re li a b le  o p e ra ti o n .   Th e   a d v a n c e m e n ts  i n   p o we r   g e n e ra ti o n   tec h n iq u e s  a n d   sw it c h in g   fro m   c e n tralize d   g e n e ra ti o n   to   d istri b u ted   g e n e ra ti o n   (DG )  with   m o re   e m p h a sis  o n   re n e wa b le  so u rc e s  h a v e   r e su lt e d   in   v a rio u s  a p p r o a c h e s  to   e n h a n c e   ATC.   In   t h is  wo r k ,   a   c o m p u tatio n a ll y   e fficie n t  se n siti v it y - b a se d   m e th o d o l o g y   fo r  e v a l u a ti n g   a n d   im p ro v in g   ATC   with   t h e   p re se n c e   o f  re n e wa b l e   g e n e ra ti o n   is   p r o p o se d .   T h e   d e v e lo p e d   a p p ro a c h   is   imp lem e n ted   o n   th e   IEE E   3 0   b u s  s y ste m   a n d   t h e   o u tco m e   is  c o m p a re d   with   th e   e x ist in g   m e th o d s in   th e   li tera tu re .   K ey w o r d s :   Dis tr ib u ted   g en er atio n   L o ad   f lo w   Po wer   tr an s f er   d is tr ib u tio n   f ac to r   R ea ctiv e  p o wer   f lo w   Sen s itiv ity   f ac to r   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ma n ju la  S .   Su r eb an   Dep ar tm en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ics E n g in ee r i n g ,   Sh r i  Dh ar m asth ala  Ma n ju n ath esh w ar a  C o lleg e  o f   E n g in ee r in g   an d   T ec h n o lo g y ,   af f iliated   to   Vis v esv er ay a  T ec h n o lo g ical  U n iv er s ity   B elag av i   B elag av i,  I n d ia   E m ail: sm an ju la8 4 5 @ g m ail. c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e  d er e g u latio n   o f   elec tr ic   p o wer   s y s tem s   r esu lted   in   m a n y   s ig n if ican t  tr a n s f o r m atio n s   in   th e  r ea l - tim e  o p er atio n   an d   c o n tr o l   ac tio n s   o f   p o wer   g r id s .   W ith   th e  in cr ea s in g   n u m b er   o f   b ilater al  tr an s ac tio n s ,   th e   p o s s ib ilit y   o f   in s u f f icien t  tr an s m is s io n   ca p ab i lity   lead s   to   n et wo r k   co n g esti o n .   Als o ,   o p e r atio n al  an d   p lan n in g   asp ec ts   o f   p o wer   s y s tem s   p o s e  s o m e  ch allen g in g   p r o b lem s   in   th e  d er e g u lated   p o wer   in d u s tr y .   I n   s u c h   a   s ce n ar io ,   ev alu atio n   an d   im p r o v em en t  o f   th e  av ailab le  tr a n s f er   ca p ab ilit y   ( AT C )   o f   th e  t r a n s m is s io n   s y s tem   b ec o m e  th e  m o s t  im p o r tan t  is s u e.   AT C   esti m ates  th e  tr an s f er   ca p ab ilit y   r em ain in g   i n   th e  tr an s m is s io n   s y s tem   f o r   f u r th er   co m m er cial  tr ad i n g   in   a d d itio n   to   th e   alr ea d y   co m m itted   u s er s .   Acc o r d in g   to   t h e  No r th   Am er ican   E lectr ic  R eliab ili ty   C o u n cil  ( NE R C )   [ 1 ] ,   th e  to tal  tr an s f er   ca p ab ilit y   ( T T C )   o f   th e  tr an s m is s io n   s y s tem   is   k n o wn   as  t h e  h ig h est  am o u n t  o f   p o wer   th at  ca n   b e   tr an s f er r ed   b etwe en   two   ar ea s   o r   zo n e s   o r   b u s es  th at  d o es   n o t  r esu lt  in   o v er lo a d   o f   tr an s m is s io n   lin e,   v io latio n s   in   v o ltag e  lim it  at  s y s tem   b u s e s   an d   an y   o th e r   s y s tem   s ec u r ity   p r o b lem s   [ 1] .   Ma th e m atica lly   AT C   is   d ef in ed   as  [ 2 ] .     =  −  − −    ( 1 )     I n   ( 1 ) ,   t h e   t r a n s m i s s i o n   r e l i a b il i t y   m a r g i n   ( T R M )   is   t h e   t r a n s f e r   a b i l i t y   o f   t h e   t r a n s m is s i o n   s y s te m   r e q u i r e d   t o   e n s u r e   t h a t   t h e   p o w e r   s y s t e m   i s   s e c u r e   d u r i n g   a   c e r ta i n   r a n g e   o f   u n c e r t a i n t i es .   Al s o ,   c a p ac i t y   b e n e f i t   m a r g i n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       S en s itivity fa cto r s   b a s ed   co mp u ta tio n a lly  efficien t a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   3557   ( C B M )   i s   t h e   t r a n s f e r   c a p a b i li ty   r e s e r v e d   f o r   l o a d - s e r v i n g   s y s t e m s   t o   a c c es s   g e n e r a ti o n   r e l i ab i l i t y   r e q u i r e m e n ts .   A T C   is   t h e   e x i s t i n g   t r a n s f e r   c o m m i t m e n t .   AT C   ca lcu latio n   is   a  co m p lex   task ,   esp ec ially   in   lar g e  d e r eg u lated   s y s tem s .   T h e  in co r r e ct  esti m atio n   o f   AT C   r esu lts   in   in ef f icien t  u s e  o f   th e  tr an s m is s io n   n etwo r k .   Acc o r d in g ly ,   t h e  er r o r - f r ee   an d   e f f icien t  m eth o d o l o g y   f o r   AT C   d eter m in atio n   is   ess en tial  in   to d ay ’ s   p o wer   s y s tem   f r am ewo r k .   R esear ch er s   h av e   d ev elo p e d   v ar io u s   m eth o d s   f o r   th e  ca lcu latio n   an d   e n h an ce m en t  o f   AT C .   Ma n y   au th o r s   in   th e  liter atu r e  h av e   p r o p o s ed   co n tin u o u s   p o w er   f l o w  an d   r ep ea ted   p o wer   f lo w  m eth o d s   f o r   th e  c o m p u tatio n   o f   AT C   as  th ey   ar e  m ath em atica lly   less   co m p lex   [ 3 ] .   Ho we v er ,   t h ese  tech n iq u e s   ar e  m o r e   tim e - co n s u m in g   [ 4 ] .   T h e  s en s itiv ity - b ased   f ast  co m p u tatio n al   m et h o d s   u s in g   DC   an d   AC   p o wer   tr an s f er   d is tr ib u tio n   f ac t o r s   ( PTDFs)  [ 5 ]   h av e   b ee n   u s ed   f o r   e v alu atin g   AT C   b y   m a n y   r esear ch er s   wh ic h   ca n   also   b e   f u r th er   ex ten d e d   to   co m p u te  AT C   d u r in g   o u tag es  b y   co m p u tin g   lin e  o u tag e  an d   g en er ato r   o u tag e  d is tr ib u tio n   f ac to r s   ( L ODF,   GOD F).   T h ese  m eth o d s   ar e  f aster   co m p ar ed   to   th e  co n tin u o u s   p o wer   f lo w   ( C PF )   m eth o d   an d   r e p ea ted   p o wer   f lo w  ( R PF )   m eth o d   [ 6 ] ;   h o we v er ,   t h ese  a r e  b ased   o n   ass u m p tio n s .   So m e  r esear ch er s   h av e   f o r m u lat ed   th e   ev alu atio n   o f   AT C   as  an   o p tim izatio n   p r o b lem   an d   t h en   d if f er e n t  o p tim izatio n   tech n iq u es  ar e  u s ed   to   ev alu ate  th e  s am e.   T h e  h y b r id   g r e y   wo lf   f lo wer   p o llin atio n   alg o r ith m   ( HGWF PA)   m eth o d   ca n   b e  u s ed   t o   o p tim ize  th e  AT C   in   th e  tr an s m is s io n   s y s tem   wh ic h   is   th e  h y b r id izatio n   o f   g r e y   wo lf   o p tim izatio n   ( GW O)   an d   f lo wer   p o llin atio n   alg o r ith m   ( FP A) .   T h e   HGWF PA m eth o d   g iv es b etter   r esu lts   f o r   AT C   th an   th e  GW O  an d   FP A  m eth o d   [ 7 ] .    AT C   o f   a  s y s tem   ca n   b e  en h an ce d   u s in g   f lex ib le  AC   tr an s m is s io n   s y s tem   ( FA C T S )   d ev ices.   R esear ch er s   em p lo y   v ar io u s   te ch n iq u es to   ascer tain   th e  o p ti m al  v alu e  an d   p lace m e n t o f   F AC T S d ev ices,  s u ch   as  th e  s tatic  v ar   co m p en s ato r   ( SVC )   an d   th y r is to r - co n tr o lle d   s er ies  co m p en s ato r   ( T C SC ) .   T h e   ad ap tiv e   Mo th   Flam e  o p tim izatio n   tech n iq u e   wh ich   is   th e  ad o p tiv e  v er s io n   o f   th e  m o th   f lam e  alg o r ith m   ca n   b e  u s ed   to   ev alu ate  an d   e n h an ce   AT C   in   th e  p r esen ce   o f   T C S C .   T h is   alg o r ith m   r esu lted   in   a  b etter   r esp o n s e  r eg ar d in g   th e  en h an ce m en t  o f   AT C   ag a in s t  th e  p ar ticle  s war m   o p tim izatio n   ( PS O)   an d   b ac ter ial  s war m   o p tim izatio n   ( B SO)   [ 8 ]   tech n iq u e s .   Du r k o v ić  an d   Sav ić  [ 9 ]   p r esen ted   th e  m eth o d   f o r   AT C   en h an ce m en t  u s in g   th e  T C SC   d ev ice  in   ca s e  o n e  o u t o f   two   an n o u n ce d   tr an s ac tio n s   is   ca n ce led .   T h is   r esear ch   e v alu ates A T C   b y   tak in g   i n to   ac co u n t  c o m m o n   u n ce r tain tie s   th at  ar e  r e q u ir ed   wh ile  p lan n in g   a   p o wer   s y s tem   o v er   a  lo n g er   p er io d   o f   tim e.   I n   th e  p a p er   [ 1 0 ] ,   t h e  en h a n ce m en t o f   AT C   o f   a  d er eg u lated   p o wer   n etwo r k   is   o b tain ed   b y   in co r p o r atin g   SVC   an d   T C SC   m o d els  in   New to n   R ap h s o n   lo ad   f lo w  e q u atio n s .   I n   t h is   p ap er ,   m in im izatio n   o f   r ea l  p o wer   lo s s es  an d   im p r o v em e n t in   v o ltag e  p r o f i les at  all  b u s es a r e  co n s id e r ed   as o b jectiv es f o r   AT C   ev alu atio n .     AT C   o f   a   s y s tem   ca n   also   b e  e n h an ce d   b y   u s in g   r en ewa b le   g en er atio n .   I n   th e   p a p er   [ 1 1 ] ,   a   s en s itiv e - b ased   f o r m u la  is   u s ed   to   f i n d   th e  o p tim al  b u s es  f o r   t h e  lo ca tio n   o f   win d   g e n er ato r s .   T h e  tr an s m is s io n   co n g esti o n   d is tr ib u tio n   f ac to r   ( T C DF)   is   u s ed   to   cr ea te  th e  z o n es f o r   ass ess in g   AT C .   T h e  s u itab le  lo ca tio n   f o r   th e  s y s tem   to   in teg r ate  win d   DG  to   im p r o v e   AT C   is   d eter m in ed   b y   t h e  av e r ag e  tr a n s m is s io n   co n g esti o n   d is tr ib u tio n   f ac to r   ( AT C DF) .   T h e  p ap er   [ 1 2 ]   d em o n s tr ates  th e  p er f o r m an ce   o f   T C SC   in   en h an cin g   th e  AT C   b ased   o n   d if f er en t   m eth o d s   o f   p lace m en ts .   R ea l  p o wer   p er f o r m an ce   in d e x ,   r ea l  p o wer   l o s s   s en s it iv ity   with   r esp ec t  to   th e  lin e  r ea cta n ce   wh er e  T C SC   is   p lace d   an d   p o wer   tr an s f er   d is tr ib u tio n   f ac to r   ar e  co n s id er ed   f o r   ch o o s in g   th e  o p tim al  lo ca tio n   o f   T C SC .   T h e  o p tim al  lo ca ti o n   f o r   th e  T C SC   is   f o u n d   b y   u s in g   ea ch   o f   th ese   tech n iq u es  s ep ar ately ,   an d   th e   ass o ciate d   AT C   v alu es  ar e  c alcu lated .   AT C   im p r o v em en t  v ar ies  f r o m   2 %  to   8 5 %,  an d   r ea l  p o wer   lo s s   m in im izatio n   ca n   r ea ch   2 5 %  d e p en d in g   o n   p lace m e n t  tech n i q u es  u s ed .   Als o ,   th e   im p o r tan ce   o f   AT C   ev alu atio n   b y   in co r p o r atin g   r e n ewa b le  en er g y   g en er ati o n   is   ad d r e s s ed   in   th is   p a p er .   T h e   p ap er   [ 1 3 ]   p r o p o s es  an   alg o r ith m   to   f in d   th e  s u itab le   lo ca tio n   an d   s ize  o f   T C SC   d ev ice  b y   m ax im izin g   AT C   an d   m i n im izin g   p o wer   lo s s es.  Als o ,   th e   alg o r ith m   r ed u ce s   th e  i n s talla tio n   co s t  o f   th e   T C S C   d ev ice.   Pap e r   [ 1 4 ]   p r esen ts   th e   ap p licatio n   o f   T C SC   to   im p r o v e   th e   tr an s f er   ca p ab ilit y   o f   a  p o wer   s y s tem   b y   co n s id er in g   th e  r ea ctiv e   p o we r   f l o ws  in   A T C   co m p u tatio n s .   T h e   co m p u tatio n   o f   tr an s f e r   ca p ab ilit y   al s o   d ep e n d s   o n   t h e   ty p e  o f   th e   lo ad .   T h e   im p ac t  o f   lo ad   v ar iatio n   ca n   b e  c o n s id er ed   f o r   th e   ex ac t   ev alu atio n   o f   AT C .   Hen ce ,   th e  im p ac t o f   th e  g en er al  l o ad   m o d el  is   co n s id er ed   as Z I P lo a d   a lo n g   with   co n s tan t p o wer   l o ad s   in   [ 1 5 ] .   Ma n y   r esear c h er s   h a v e  ad d r ess ed   th e  im p o r tan ce   o f   e v al u atin g   th e   ex ac t   v alu e   o f   A T C   in   th e  p r esen t  d er e g u lated   s y s tem   at   a  f aster   r ate   an d   en h a n cin g   u s in g   FAC T S.  An   attem p t   is   m ad e  in   th is   wo r k   t o   co m p u te  t h e  ac cu r ate  v alu e   o f   AT C   at  a  f aster   r ate  with   r ed u ce d   co m p u tatio n s   u s in g   d o m in atin g   PTDFs  an d   th e  r esu lts   ar e  co m p ar ed   ag ai n s t  th o s e  o b tain ed   u s in g   DC   p o wer   tr an s f er   d is tr ib u tio n   f a cto r   ( DC PTDF)   an d   r ep ea ted   p o wer   f lo w   ( R PF)   m eth o d .   Als o ,   a   s en s itiv ity - b ased   f o r m u la  is   u s ed   f o r   ch o o s in g   t h e  s u itab le   lo ca tio n   o f   DG  to   im p r o v e  AT C .   T h e  p r o p o s ed   m eth o d o l o g y   is   im p lem en ted   o n   th e  I E E E   3 0   b u s   s y s tem .       2.   AT C   CA L CU L AT I O N  M E T H O DS   As  en er g y   r eg u lato r y   c o m m is s io n s   p r o v id ed   o p e n   ac ce s s   to   th e  tr an s m is s io n   n etwo r k ,   lar g e - s ca le  p o wer   tr an s ac tio n s   b etwe en   u tili ties   h av e  in cr ea s ed   r ap id ly .   Als o ,   th e  tr an s ac tio n s   b etwe en   ar ea s   an d   b u s es  ar e  co n tin u o u s ly   in cr ea s in g   a s   th e  p o wer   d em an d   is   in cr ea s in g .   B ec au s e  o f   th is   th e  tr an s m is s io n   n etwo r k   is   h ig h ly   co n g ested   an d   s y s tem   l im its   ar e  v io lated   wh ich   r esu lts   in   th e  i n s ec u r e  o p er atio n   o f   th e  p o wer   s y s tem .   T h e  ev alu atio n   o f   AT C   p lay s   an   im p o r tan t  r o le  in   g u id i n g   d er e g u lated   m ar k et  p ar tic ip an ts   to   ca r r y   o u t  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 ,  Au g u s t   20 25 :   3 5 5 6 - 3565   3558   b ilater al  tr an s ac tio n s   with o u t  af f ec tin g   s y s tem   s ec u r ity .   Var io u s   m eth o d s   ar e  p r o p o s ed   in   liter atu r e   to   ca lcu late  AT C .   T h ese  m eth o d s   ar e  ca teg o r ized   i n to   f o u r   ty p es :  i )  r ep ea ted   lo ad   f lo w   ( R PF )   m eth o d ,   ii )  lin ea r   ap p r o x im atio n   m eth o d ,   iii )  o p t im al  p o wer   f lo w  ( OPF)  m eth o d ,   an d   i v )  b ased   o n   a  p r o b ab ili s tic  ap p r o ac h .       2 . 1 .     Repea t ed  po wer   f l o w  t e chniq ue  ( RP F )   I n   th e  R PF   m eth o d ,   AT C   is   ev alu ated   b y   p er f o r m in g   p o wer   f lo w  an aly s is   r ep ea ted ly   [ 1 6 ]   u n til  s y s tem   lim its   ar e  v io lated .   I n   th is   m eth o d ,   o n e   p air   o f   s o u r ce s   an d   s in k   b u s es  ar e   ch o s en   th en   r ea l   p o wer   in jectio n   at  th e   s o u r ce   b u s   i s   in cr ea s ed   an d   th e   eq u al   a m o u n t  o f   r ea l  p o wer   d em an d   at  th e   s in k   b u s   is   in cr ea s ed   in   r e g u lar   s tep s .   T h e  lo ad   f lo w  an al y s is   is   p er f o r m ed   an d   b u s   v o ltag es  an d   lin e  lo a d in g s   ar e   o b s er v ed   in   ev er y   s tep .   T h e  p r o ce s s   o f   r ep ea ted ly   p er f o r m in g   lo ad   f lo w  is   co n tin u ed   u n til  an y   o n e  lin e  in   th e  s y s tem   r ea ch es  its   m ax im u m   lo ad in g   l im it.  On   r ea ch in g   t h e  lim it,  th e   p o wer   f l o w  an aly s is   is   s to p p ed .   T h e   s o u r ce   b u s ’ s   p o wer   in jectio n   f o r   th e  last   s tep   is   n o ted   d o wn .   I f   P lmax   r ep r esen ts   th e  p o w er   in jectio n   at  th e   s o u r ce   b u s   wh en   th e  m ax im u m   lim it  is   attain ed   an d   P base   r ep r esen ts   r ea l  p o wer   at  th e  s am e  b u s   f o r   th e  b ase   ca s e,   th en   AT C   is   ca lcu lated   u s in g   ( 2 ) .     = −         ( 2 )     2 . 2 .     L inea r  a pp ro x ima t io n  m et ho d  ( L AM )   I n   L AM ,   th e  AT C   o f   a  h ig h ly   in ter co n n ec ted   s y s tem   is   o b tain ed   b y   ca lcu latin g   s en s itiv ity   f ac to r s   f o r   th e  g iv en   n etwo r k   to p o l o g y .   T h e  p o wer   tr an s f er   d is tr ib u tio n   f ac to r   ( PTDF)   is   u s ed   to   f in d   th e  in cr em en ta l   d is tr ib u tio n   o f   p o wer   f l o ws  co r r esp o n d in g   to   tr an s ac tio n s   b etwe en   two   ar ea s /b u s s e s /r eg io n s   [ 1 7 ] .   T wo   ty p es  o f   PTDF  ar e  u s ed   f o r   ev alu ati o n   o f   th e  AT C   o f   th e  s y s tem   v iz.   AC - PTDF  an d   DC -   PTD F.  I n   th e  AC - PTDF  m eth o d   ac tiv e   alo n g   with   r ea ctiv e  p o wer   f lo ws  ar e  co n s id er ed   in   t h e  co m p u tatio n   o f   A T C   wh er ea s   in   DC - PTDF  o n ly   ac tiv e  p o wer   f l o ws  ar e  co n s id er ed .   E v e n   th o u g h   AC - PTDF  g iv es  b etter   r esu lts   in   co m p ar is o n   with   DC - PTDF,   it  i s   co m p lex   b ec au s e  o f   m o r e  c o m p u tatio n s   an d   also   tim e - co n s u m in g   b ec au s e  o f   th e   im p lem en tatio n   o f   c o m p lete  AC   p o wer   f lo w   f o r   ea ch   g en e r ato r   o u tag e  c o n tin g e n cy   an al y s is .   T h er ef o r e   DC - PTDF  m eth o d   is   m o r e  co m m o n ly   u s ed   to   ca lc u late  AT C .     2 . 2 . 1 .   DC  P T DF   m et ho d   PTDF   is   a  f r ac tio n   o f   t h e  tr a n s ac tio n   f r o m   s eller   to   b u y er   th at  f lo ws  th r o u g h   a   g iv e n   tr a n s m is s io n   lin e   [ 1 8 ] .   Sy m b o lically   P TDF ij, mn   is   a  f r ac tio n   o f   a  tr an s ac tio n   f r o m   s o u r ce   b u s   ‘ m ’   to   s in k   b u s   ‘ n ’   t h at  f lo ws  th r o u g h   a  tr a n s m is s io n   lin e  f r o m   b u s   ‘ ’   to   b u s   ‘ ’ .   T h e   f o r m u l a  f o r   ca lcu latin g   PTDF  is   m en tio n ed   in   ( 3 ) .      ,  =    −  −  +       ( 3 )     I n   ( 3 ) ,      r ep r esen ts   th e   r ea ctan c e  o f   tr a n s m is s io n   lin e  co n n ec t in g   th e  b u s es  i  an d   j.   ,  ,    an d      ar e  th e  elem en ts   o f   th e  b u s   s en s itiv ity   m atr ix   o r   r ea cta n ce   m atr i x   o b tain ed   f r o m   th e  b u s   ad m it tan ce   m atr ix .   On ce   th e  PTDFs ar e  ca lcu lated ,   th e  to t al  tr an s f er   ca p ab ilit y   ( T T C )   o f   a  lin e  c o n n ec tin g   i - j is co m p u ted   u s in g   ( 4 ) ,      ,  =   {          −  0  ,                            ;        ,  > 0     −  −  0  ,                ;    ,  < 0   ∞                                           ;        ,  < 0                 ( 4 )     I n   ( 4 ) ,       is   th e  th er m al  co n s tr ain t  o f   lin e  co n n ec tin g   b u s     an d   ,   0   is   th e  b ase  ca s e  p o wer   f lo w  th r o u g h   a  lin e  co n n ec tin g   b u s     an d   .   T h e  lin e  with   m in im u m   tr an s f er   ca p a b ilit y   is   ca ll ed   a   co n s tr ain in g   b r an ch   w h ich   d ec id es th e   AT C   o f   th e  s y s tem .   Fin ally ,   th e  A T C   o f   th e  s y s tem   is   co m p u ted   b y   u s in g   ( 5 ) .     =   {  ,  }        ( 5 )     2 . 2 . 2 .   P ro po s ed  a pp ro a ch  us ing   d o m ina t ing   P T DF     I t  is   o b s er v e d   f r o m   ex is tin g   l iter atu r e  th at  AC - PTDF  an d   DC - PTDF  m eth o d s   ar e  m ath em atica lly   co m p lex ,   esp ec ially   f o r   lar g e  in ter co n n ec ted   s y s tem s .   T h is   is   b ec au s e  th ese  m eth o d s   r eq u ir e  co m p u tatio n   o f   tr an s f er   ca p ab ilit ies  f o r   all  th e  lin es  a n d   th en   f in d i n g   th e  m in im u m   o f   t h ese  as  AT C   [ 1 9 ] .   T h is   m ak es  th e   p r o ce s s   co m p lex   a n d   tim e - c o n s u m in g .   Als o ,   wh en   a  p o we r   s y s tem   o p er ato r   is   r eq u ir ed   to   d ec id e  to   allo w   p ar ticip an ts   in   th e  d er eg u lat ed   m ar k et  to   s ell  o r   b u y   p o wer   q u ick ly ,   it  wo u ld   b e  d if f icu lt  r esu ltin g   in   co n g esti o n   i n   tr a n s m is s io n   lin es.  T o   o v e r co m e   s u ch   p r o b lem s ,  a  co m p u tatio n ally   ef f ici en t  ap p r o ac h   u s in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       S en s itivity fa cto r s   b a s ed   co mp u ta tio n a lly  efficien t a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   3559   o n ly   d o m in atin g   PTD F  is   p r o p o s ed   f o r   t h e  co m p u tatio n   o f   AT C   in   th is   p ap er .   I n   th is   ap p r o ac h   PTDFs  ar e  ca lcu lated   f o r   all  lin es  f o r   all   r eq u ir ed   tr a n s ac tio n s   ( s eller - b u y er   p air ) ,   th eir   a b s o lu te  v al u es  ar e  co n s id er ed   an d   4 0 %  o f   t h e  to tal  lin es  wit h   h ig h er   ab s o lu te   PTDF  ar e  c o n s id er ed   f o r   c o m p u tatio n   o f   AT C   o f   a  s y s tem .   T h is   is   tr u e  b ec au s e,   wh en   li n es  with   th e  lo wer   v alu e  o f   ab s o lu te  PTDFs  ar e  u s ed   in   ev alu atin g   tr an s f er   ca p ab ilit y ,   it  r esu lts   in   a  lar g e  v alu e  o f   T T C   f r o m   ( 4 ) .   Su ch   lin es  wh en   co m p a r ed   with   o th er s   to   ch o o s e   m in i m u m ,   o b v io u s ly   th ey   ar e  d is ca r d ed .   T h e r ef o r e ,   in   th is   p r o p o s ed   m eth o d   f o r   a  g iv e n   s y s tem   to p o lo g y   a n d   th e  r eq u ir ed   p air   o f   tr a n s ac tio n s ,   d o m in atin g   PTDFs  ar e  ca lcu lated   an d   s to r ed   as  s tan d ar d   d ata.   Du r in g   t h e   tim e  o f   ev alu atio n   o f   AT C ,   th e  p o wer   f l o w  an aly s is   is   ca r r ied   o u t  a n d   tr a n s f er   ca p a b ilit y   is   ev alu ated   f o r   o n ly   th o s e  lin es h av in g   d o m in atin g   PTDF  an d   co r r esp o n d in g   AT C   is   n o ted   d o wn .     Step s   in v o lv ed   in   d o m in atin g   - PTDF  ap p r o ac h :   Step   1 :   Do m in atin g   PTDFs  ar e  ca lcu lated   u s in g   ( 3 )   f o r   a  g iv en   s y s tem   to p o lo g y ,   also   f o r   p o s s ib le  b ilater al   tr an s ac tio n s ,   an d   ar e   m ad e  a v a ilab le  f o r   f u r th er   u s e.   Step   2 :   Po wer   f lo w  an aly s is   is   ca r r ied   o u t  f o r   th e  s y s tem   d u r in g   p ar ticu lar   co n d itio n s   an d   c h ec k ed   ag ain s t  th e  s y s tem   co n s tr ain ts .   Po wer   f lo ws th r o u g h   t r an s m is s io n   lin e s   ar e  n o ted .   Step   3 :   T r an s f er   ca p a b ilit ies  ar e  ca lcu lated   u s in g   ( 4 )   f o r   o n ly   th o s e  lin es  h av in g   h i g h   PT DF  as  o b tain ed   in   s tep   1 .     Step   4 :  AT C   f o r   a  p a r ticu lar   c o n d itio n   is   o b tain ed   b y   ch o o s in g   th e  m i n im u m   v alu e  o f   tr an s f er   ca p ab ilit y .       3.   M O DE L I NG   AN D  O P T I M AL   L O CA T I O N  O F   DG     AT C   o f   a   g iv e n   s y s tem   ca n   b e  en h a n ce d   with   d is tr ib u te d   e n er g y   g e n er atio n   ( DG) .   T h e   d is tr ib u ted   g en er atio n s   m ain l y   in clu d e  n o n co n v en tio n al  e n er g y   r eso u r ce s   lik e  s o lar ,   win d ,   b io m ass ,   an d   h y d r o p o wer .   T h ese  g en er atio n   p lan ts   ar e  u s u ally   in s talled   at  th e  lo ad   ce n ter s   d ep en d in g   u p o n   th e  a v ai lab ilit y   o f   r eso u r ce s   an d   u tili ze d   f o r   lo ca l n ee d s .   DGs  ar e  s u b s titu tes   f o r   n ew  tr an s m is s io n   lin es  to   m ee t  th e  in cr ea s in g   d em an d .   I n   th is   p ap er ,   th e  u s e   o f   s o lar   a n d   win d   g en e r ato r s   to   en h an ce   th e   AT C   is   d em o n s tr ated .        3 . 1 .    M o delin g   o f   ph o t o v o lt a ic  DG   Ph o to v o ltaic  ( PV)   s y s tem s   ar e  eith er   g r id - c o n n ec ted   o r   s tan d - alo n e .   T h e  elec tr ic  c u r r en t   r esu ltin g   f r o m   th e  PV  ce ll   is   d ir ec t.   T h er ef o r e ,   p o wer   g en er ate d   b y   PV  ce lls   is   alwa y s   DC   p o w er   an d   n ee d s   to   b e  co n v er ted   in to   AC   b ef o r e   co n n ec tin g   t o   th e   g r id .   Dif f er e n t  to p o lo g ies  o f   i n v er ter s   a r e  u s ed   to   c o n v e r t  DC   p o wer   f r o m   th e  PV  s y s tem   in to   AC   wh ich   also   tak es  in to   ac co u n t  v o ltag e  an d   f r eq u en cy   m atch .   I n   t h is   s tu d y ,   PV - DG  is   m o d eled   as  a  r ea l  p o wer   g en e r ato r   [ 2 0 ]   at  lo ad   b u s es  wh o s e  o u tp u t  v ar ies  with   s o lar   ir r ad ian ce .   T h e  o u tp u t p o we r   f r o m   th e  P V  s y s tem   is   g iv en   b y   ( 6 ) .      =   { × ( 0 )                               0 ≤   ≤ 0                                                 0   ≤     ( 6 )     Her e  P p v r   is   th e  r ated   o u tp u t  p o wer   o f   th e  PV  s y s tem   at   s tan d ar d   co n d itio n s   ( s o lar   r ad iatio n =1 0 0 0   W / m 2   an d   tem p er atu r e= 25   ° C   ) .   Als o ,   G   an d   G 0   ar e  th e   s o lar   r ad iatio n   ( W / m 2 )   f o r   t h e  s elec ted   lo ca tio n   an d   r ate d   r ad iatio n   o n   ea r th ’ s   s u r f ac e  ( 1000   W / m 2 )   r esp ec tiv ely .       3 . 2 .     Wind   g ener a t io n mo delin g   T h e  win d   g en er at o r   ( W G)   p r o d u ce s   AC   p o wer   an d   ca n   b e  c o n n ec ted   to   th e  g r id   at  m ed iu m   o r   h ig h   v o ltag e  lev els.  I n   th is   s tu d y ,   W G  i s   m o d eled   as a   r ea l p o wer   g en er ato r   [ 2 1 ] ,  at  lo ad   b u s es wh o s e  o u tp u t v ar ies   with   win d   s p ee d .   T h e   o u tp u t p o wer   f r o m   W G  is   g iv en   b y   ( 7 ) .     = {                         0                                       0 ≤ ≤        −  −                             ≤ ≤                                                                 ≤   ≤          0                                                  ≤          ( 7 )     Her e    is   th e  win d   s p ee d ,      is   th e  cu t - in   s p ee d ,      is   th e  cu t - o u t  s p ee d   an d     is   th e  r ated   s p ee d .     r ep r esen ts   th e  r ated   p o wer   o u t p u t o f   W G.     3 . 3 .     O pti m a l lo c a t io n o f   DG s   E v en   th o u g h   s o lar   p h o to v o ltaic  DG  an d   win d   DG  ar e   av aila b le  in   lar g er   ca p ac ities   an d   all  lo ca tio n s ,   th eir   u s es  ar e  lim ited   b y   s o m e  im p o r tan t  ch allen g es.  So lar   PV  DG  is   an   in ter m itten t  s o u r ce   av ailab le  o n   s u n n y   d ay s   an d   win d   DG  is   av ailab le  o n ly   wh en   win d   s p ee d   is   m o r e  th an   its   cu t - in   s p ee d .     Als o ,   th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 ,  Au g u s t   20 25 :   3 5 5 6 - 3565   3560   co n n ec tio n   o f   m u ltip le  DGs  o f   in ap p r o p r iate  s ize  a n d   at  in c o r r ec t  lo c atio n s   lead s   t o   a   r ev er s e  f lo w  o f   p o we r   as  well  a s   in cr ea s ed   s y s tem   lo s s es.  I t  a ls o   r esu lt s   in   th e  u n ec o n o m ical  o p e r atio n   o f   th e  s y s tem .   T h is   is s u e  o f   f in d in g   th e  c o r r ec t   s ize  o f   DG  at  an   o p tim al   lo ca tio n   with   th e  s y s tem   lo s s es  [ 2 2 ]   is   ad d r es s ed   in   th is   p ap er   b y   f in d in g   t h e  r ea l p o wer   lo s s   r ed u ctio n   s en s itiv ity   f ac to r   ( PLR SF )   g iv en   b y   ( 8 ) .       PL R SF = P l o s s   wit h   DG − P l o s s   b as e P D Gi        ( 8 )     Her e,      is   th e  s ize  o f   th e  DG   p lace d   at  lo ad   b u s   i,        is   th e  in itial  p o wer   lo s s   in   th e  s y s tem ,        ℎ     is   th e   p o wer   lo s s   af ter   p lacin g   DG.   I f   th e  PLRS F  v alu e   is   s tr ictly   n eg ativ e   as  th e   s y s tem   lo s s es  ar e  r ed u ce d   af ter   p lace m en t  o f   DG,   else  th e   DG  in teg r atio n   is   n o t  s u g g ested .   T h e r ef o r e,   th e  b u s   h a v in g   a   lar g e  PLRS F v alu e  is   s elec ted   as th e  o p tim al  lo ca t io n   f o r   DG   p lace m en t.       4.   CASE   S T UD Y   I n   th is   s tu d y ,   t h e  I E E E   3 0   b u s   s y s tem   [ 2 3 ]   is   co n s id er ed   f o r   AT C   ev alu atio n   b y   R PF ,   PTD F,  an d   th e   d o m in atin g   PTDF  m eth o d .   T h is   s y s tem   h as  s ix   g en er ato r s   an d   twen ty - o n e  l o ad s   with   f o u r   tr an s f o r m er s   an d   two   s h u n t  ca p ac ito r s .   Als o ,   t o   d eter m in e  th e   AT C   o f   th e  tes t  s y s tem   u n d er   d if f er e n t  lo ad i n g   co n d itio n s   o v er   2 4   h o u r s ,   a  s a m p le  lo ad   d u r atio n   cu r v e  s h o wn   in   Fig u r e  1   i s   co n s id er ed .   E v en   th o u g h   th e  b ase  ca s e  lo ad   is   2 8 3 . 4   MW,  o v er   2 4   h o u r s   th e  lo ad   o n   th e  s y s tem   v ar ies f r o m   2 5 6   t o   3 1 2   MW.      4 . 1 .     DG   c o ns idera t io ns   I n   th is   p r o p o s ed   wo r k ,   th e  r at ed   p o wer   o f   s o lar   DG  co n s id er ed   is   2 5   MW,  at  a  r ated   ir r ad ian ce   o f   1 0 0 0   W /m 2 .   T h e  s am p le  v ar iatio n   o f   s o lar   ir r ad ian ce   in   W /m 2   o v er   2 4   h o u r s   is   s h o wn   in   Fig u r e  2 .   T h e  p o wer   o u tp u t   f r o m   s o lar   DG  f o r   2 4   h o u r s   is   ca lcu lated   an d   tab u lated   in   T ab le  1 .   T h e   r ated   p o wer   o u tp u t   o f   win d   DG  co n s id er ed   is   3 0   MW,  at  a  r ated   win d   s p ee d   o f   3 5   k m /h r .   T h e  cu t - in   an d   cu t - o u t  s p ee d s   o f   win d   ar e  2 0   k m /h r   an d   5 0   k m /h r   r esp ec tiv ely .   T h e  s am p le  v ar iatio n   o f   win d   s p ee d   in   k m /h r   o v er   2 4   h o u r s   is   s h o wn   in   Fig u r e  3 .   T h e  o u tp u t p o we r   f r o m   win d   DG  f o r   o v e r   2 4   h o u r s   is   ca lcu lated   u s in g   ( 7 )   an d   tab u lated   i n   T ab le  2 .           Fig u r e  1 .   Daily   lo a d   d u r atio n   cu r v e           Fig u r e  2 .   Sam p le  d ata  o f   s o lar   ir r ad ian ce   o v er   a  p er io d   o f   2 4   h o u r s                        3   3                       o a d   i n       T i m e   i n   h o u r s                                                                       3                                           3  So l a r   i r r a d i a n c e   i n       m   T i m e   i n   h o u r s Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       S en s itivity fa cto r s   b a s ed   co mp u ta tio n a lly  efficien t a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   3561   T ab le  1 .   So lar   DG  o u tp u t  o v er   2 4   h o u r s   Ti me   i n   h o u r s   S o l a r   i r r a d i a n c e   W / m 2   P o w e r   o u t p u t   i n   M W   0   0   0   4   0   0   8   1 0 0   2 . 5   12   8 0 0   20   16   7 0 0   1 7 . 5   20   1 0 0   2 . 5   24   0   0           Fig u r e  3 .   Sam p le  d ata  o f   win d   s p ee d   o v er   a  d u r atio n   o f   2 4   h o u r s       T ab le  2 .   Ou tp u t p o we r   f r o m   w in d   DG   Ti me   i n   h o u r s   W i n d   s p e e d   i n   k m/ h r   P o w e r   o u t p u t   i n   M W   0   22   4   4   21   2   8   28   16   12   26   12   16   35   30   20   30   20   24   25   10       5.   RE SU L T S   AND  D I SCU SS I O N   5 . 1 .     AT C  re s u lt s   in  co m pa riso n  us ing   DC - P T DF ,   do m ina t ing   P T DF   a nd   RP F   m et ho d s   f o r  t he  ba s e  ca s e   AT C   v alu es  ar e  o b tain ed   f o r   t h e  I E E E   3 0   b u s   s y s tem   u s in g   DC - PTDF  m eth o d   u s in g   MA T L AB   an d   h er e  PTDF  v al u es  ar e   ca lcu lat ed   ev e r y   tim e ,   th e n   th e   co r r esp o n d in g   t r an s f er   ca p ab ilit ies  a r e  ev alu ate d   f o r   all  lin es  to   o b tain   a  m i n im u m   o n e  as  AT C   an d   th e  tim e  tak en   f o r   co m p u tatio n   is   n o ted .   Als o ,   AT C   v alu es  ar e  o b tain ed   f o r   th e  s y s tem   u s in g   o n ly   d o m i n atin g   PTDFs  u s in g   MA T L AB ,   an d   tim e   tak en   is   n o ted .   Her e   tim e   f o r   co m p u tatio n   is   n o ted   d o w n   u s in g   th e   s am e  PC   with   p ar t icu lar   s p ec if icatio n s   an d   tim e  tak en   in   b o th   ca s es  is   co m p ar ed .   Fin ally ,   th e   AT C   v alu es  o b tain ed   b y   th ese  m eth o d s   ar e  v alid ated   u s in g   R PF   m eth o d   u s in g   th e   p o wer   wo r ld   s im u lato r   [ 2 4 ] .   I t  is   o b s er v ed   f r o m   T ab le  3   th at  AT C   v alu es  o b tain ed   b y   u s in g   all  PTDF  an d   u s in g   o n ly   d o m in atin g   PTDF  ar e  th e  s am e,   b u t  th e  tim e  tak en   f o r   co m p u tati o n   is   m o r e  if   all  PTDFs  ar e  u s ed .   Als o ,   th e  AT C   v alu es  o b tain ed   u s in g   R PF   m eth o d   f r o m   th e  p o wer   wo r ld   s im u la to r   ar e   co m p ar ab le   with   t h at  o f   th e   d o m in atin g   PTDF  m eth o d .   T h e r ef o r e,   in   th is   p ap er   f o r   all  f u r th e r   an al y s is   d o m in atin g   PTDF  m eth o d   is   u s ed   wh ich   i s  co m p u tatio n ally   ef f icien t a n d   ac cu r ate.         T ab le  3 .   AT C   in   MW u s in g   d i f f er en t m eth o d s   an d   tim e  tak e n   f o r   c o m p u tatio n   S o u r c e   B u s   S i n k   B u s   D C   P TD F   M e t h o d   D o mi n a t i n g   P TD F   R P F   me t h o d   A T C   i n   M W   A TC   i n   M W   Ti me   t a k e n   i n   sec o n d s   i s  0 . 0 2 0   S a y   T1   A TC   i n   M W   Ti me   t a k e n   i n   sec o n d s   i s  0 . 0 0 1 1   0 . 0 5 * T 1   2   8   5 . 6 3 0 5   5 . 6 3 0 5   4   2   21   1 0 . 7 3 2 1   1 0 . 7 3 2 1   12   2   24   1 6 . 3 2 8 9   1 6 . 3 2 8 9   15                                           3       3                          3  3                     3    i n d   s p e e d   i n   k m   hr T i m e   i n   h o u r s Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 ,  Au g u s t   20 25 :   3 5 5 6 - 3565   3562   5 . 2 .     AT C  re s ults f o r  s a m ple lo a d pro f ile    T h e  AT C   v alu es  a r e  e v alu ate d   u s in g   d o m in atin g   PTDF  m e th o d   b y   co n s id er in g   s am p le   l o ad   p r o f ile  an d   a r e  tab u lated   i n   T a b le  4 .   I t  is   o b s er v e d   th at   th e   AT C   at  0 :0 0 ,   4 :0 0 ,   8 :0 0 ,   an d   2 4 :0 0   h o u r   is   m o r e   th an   th e   b ase  ca s e  th er ef o r e  n o   n ee d   to   en h an ce .   W h er ea s   at  2 0 :0 0   h o u r ,   s in ce   th e  l o ad in g   is   n e ar ly   1 1 0 %,  AT C   is   n eg ativ e  in d icatin g   t h at,   th e   lin es  ar e  h ig h ly   c o n g ested   wh ich   is   a  r ar e  ca s e   in   p o wer   s y s tem   o p er atio n .   Ho wev er ,   AT C   h as  to   b e  e n h an ce d   at  1 2 :0 0   h o u r   as  th e  lo a d in g   is   n ea r ly   1 0 4 %  at  th is   tim e  an d   AT C   is   less   th an   th e  b ase   ca s e  AT C   f o r   all   tr an s ac tio n s .         T ab le  4 .   AT C   in   MW f o r   d if f e r en t d u r atio n s   in   a  d a y   f r o m   0 0   to   2 4   h o u r s   S o u r c e   B u s   S i n k   B u s   0 : 0 0   4 : 0 0   8 : 0 0   1 2 : 0 0   1 6 : 0 0   2 0 : 0 0   2 4 : 0 0   9 1 %   9 0 %   9 3 %   1 0 4 %   1 0 2 %   1 1 0 %   9 2 %   2   8   1 0 . 9 1 9 0   1 2 . 0 8 8 2   8 . 0 7 8 4   2 . 3 4   3 . 4 8 4 9   - 4 . 3 8 3 6   1 0 . 9 2 0 3   2   21   1 8 . 1 8 2 2   2 0 . 1 7 7 6   1 4 . 5 8 9 0   6 . 2 8 3 1   7 . 6 5 5 8   - 9 8 . 3 8 4   1 8 . 2 0 6 6   2   24   1 9 . 7 4 2 1   2 0 . 2 1 7 4   1 9 . 9 7 0 7   1 3 . 2 5 3 0   1 5 . 6 8 1 6   - 4 9 . 5 1   1 9 . 7 3 9 3       5 . 3 .     AT C  E nh a ncem ent   us in g   DG   5 . 3 . 1 .   Co m pu t a t i o n o f   P L RSF  f o r  a ll lo a d bus es   As  th e  AT C   h as  to   b e   en h an ce d   at  1 2 :0 0   h o u r   th e   o u t p u t   p o wer   o f   th e   s o lar   DG  at  th is   tim e  is     2 0   MW a n d   th at  o f   win d   DG  is   1 2   MW f r o m   T ab le  1   a n d   2   r esp ec tiv ely .   T o   f in d   th e  o p tim al  lo ca tio n   o f   th ese   DGs,  th e  r ea l   p o wer   lo s s   r ed u ctio n   s en s itiv ity   f ac to r   ( PLRS F)  is   co m p u ted   b y   p lacin g   2 0   MW  an d   1 2   MW  DG  at  all  lo ad   b u s es  an d   is   tab u lated   in   T a b le  5 .   I t  is   o b s er v ed   th at  b u s   n u m b er   2 3   is   th e  s u itab le  lo ca tio n   f o r   p lace m en t  o f   s o lar   DG  an d   b u s   n u m b er   3 0   is   f o r   win d   DG  a s   th ey   r esu lt  in   th e  least  p o we r   lo s s es  w ith   lar g er   PLRS F.  Fin ally ,   th e  AT C   is   c o m p u ted   at  p ea k   lo a d   with   an d   with o u t  DG  at  th e  ch o s en   l o ca tio n   an d   tab u lated   in   T ab le  6 .   I t  is   o b s er v ed   th at   th e  AT C   v alu es  ar e  en h an ce d   in   th e  p r esen ce   o f   DGs.  T ab le  7   s h o ws  th at  th e  p r o p o s ed   ap p r o ac h   o f   ev alu ati n g   AT C   an d   im p r o v in g   t h e  s am e  with   o p tim ally   p lace d   DG  b y   u s in g   s en s itiv ity   f ac to r   g iv es b etter   r e s u lts   in   co m p ar is o n   with   o th er   m et h o d s   in   th e  ex is tin g   liter atu r e .         T ab le  5 .   R ea l p o wer   l o s s   r ed u ctio n   s en s itiv ity   f ac to r   ( PLRS F)  with   DG  at  lo ad   b u s es   Lo a d   B u s  n u m b e r   W i t h   2 0   M W   D G   a t   a l l   l o a d   b u ses   W i t h   1 2   M W   D G   a t   a l l   l o a d   b u ses   P o w e r   l o ss   i n   M W   P LR SF   R a n k   P o w e r   l o ss   i n   M W   P LR S F   R a n k   3   1 5 . 9 7 0   - 0 . 0 7 7 9   20   1 6 . 5 6 5   - 0 . 0 8 0 2   20   4   1 5 . 4 8 6   - 0 . 1 0 2 1   15   1 6 . 2 7 3   - 0 . 1 0 4 6   18   5   1 4 . 6 3 3   - 0 . 1 4 4 7   2   1 5 . 7 8 5   - 0 . 1 4 3 9   2   7   1 4 . 8 1 8   - 0 . 1 3 5 5   3   1 5 . 8 5 1   - 0 . 1 3 9 7   3   8   1 5 . 0 4 1   - 0 . 1 2 4 3   7   1 5 . 9 8 9   - 0 . 1 2 8 2   11   10   1 5 . 1 5 2   - 0 . 1 1 8 8   11   1 6 . 0 5 8   - 0 . 1 2 2 5   14   12   1 5 . 5 1 6   - 0 . 1 0 0 6   17   1 6 . 2 7 7   - 0 . 1 0 4 2   19   14   1 5 . 5 0 0   - 0 . 1 0 1 4   16   1 6 . 1 8 5   - 0 . 1 1 1 9   16   15   1 5 . 1 4 5   - 0 . 1 1 9 1   12   1 6 . 0 2 9   - 0 . 1 2 4 9   12   16   1 5 . 5 8 8   - 0 . 1 0 7 0   18   1 6 . 1 6 2   - 0 . 1 1 3 8   17   17   1 5 . 1 7 5   - 0 . 1 1 7 6   13   1 6 . 0 5 1   - 0 . 1 2 3 1   13   18   1 5 . 0 7 6   - 0 . 1 2 2 6   9   1 5 . 9 3 9   - 0 . 1 3 2 4   9   19   1 4 . 9 9 7   - 0 . 1 2 6 5   6   1 5 . 8 9 2   - 0 . 1 3 6 3   4   20   1 5 . 0 5 1   - 0 . 1 2 3 8   10   1 5 . 9 3 6   - 0 . 1 3 2 7   8   21   1 4 . 9 5 8   - 0 . 1 2 8 5   4   1 5 . 9 2 1   - 0 . 1 3 3 9   7   23   1 4 . 5 6 5   - 0 . 1 4 8 1   1   1 5 . 9 2 1   - 0 . 1 3 3 9   6   24   1 4 . 9 9 5   - 0 . 1 2 6 6   5   1 5 . 9 0 1   - 0 . 1 3 5 6   5   26   1 5 . 8 7 2   - 0 . 0 8 2 8   19   1 6 . 1 6 9   - 0 . 1 1 3 2   15   29   1 5 . 3 2 8   - 0 . 1 1 0 0   14   1 5 . 9 6 4   - 0 . 1 3 0 3   10   30   1 5 . 0 9 2   - 0 . 1 2 1 8   8   1 5 . 7 8 2   - 0 . 1 4 5 5   1       T ab le  6 .   AT C   at  p ea k   l o ad   wit h o u t a n d   with   DG    S o u r c e   B u s   S i n k   B u s   A TC   i n   M W   w i t h o u t   D G   A TC   i n   M W   a f t e r   P l a c i n g   D G   a t   o p t i mal   l o c a t i o n   O n l y   s o l a r   D G   a t     b u s   n u m b e r   2 3   O n l y   w i n d   D G   a t     b u s   n u m b e r   3 0   W i t h   b o t h   D G s     2   8   2 . 3 4   4 . 1 1 4 4   7 . 4 6 4 6   4 . 5 9 4 9   2   21   6 . 2 8 3 1   8 . 0 0 2 5   1 2 . 2 7 9 6   2 2 . 8 4 3 5   2   24   1 3 . 2 5 3 0   1 6 . 4 0 4 0   1 6 . 2 4 2 3   2 0 . 8 8 3 7   2   28   9 . 0 3 5 8   1 1 . 5 5 4 6   1 7 . 4 4 7 5   1 9 . 7 1 7 4       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       S en s itivity fa cto r s   b a s ed   co mp u ta tio n a lly  efficien t a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   3563   T ab le  7.   C o m p a r is o n   o f   r esu lts   with   ex is tin g   liter atu r e  f o r   d i f f er en t tr a n s ac tio n s   co n ce r n i n g     th e  I E E E   3 0   b u s   s y s tem   R e f e r e n c e   S e l l e r   a n d   B u y e r   p a i r   Ty p e   o f   d e v i c e / sy s t e m   u s e d   f o r   e n h a n c e m e n t   M e t h o d o l o g y   f o r   o p t i m a l   l o c a t i o n   A TC   i n   M W   w i t h o u t   a   d e v i c e / sy s t e m   A TC   i n   M W   w i t h   d e v i c e / sy s t e m   I n c r e a se  i n   A TC   i n   p e r c e n t a g e   [ 2 5 ]   Y e a r   2 0 2 4   2 - 28   S TA TC O M   W h a l e   o p t i mi z a t i o n   a l g o r i t h m   1 1 2 . 1   2 1 8 . 0 3   9 4 . 4 9 6   [ 2 6 ]   Y e a r   2 0 2 2   2 - 26   TC S C   TLB O   O p t i mi z a t i o n   a l g o r i t h m   1 2 . 1 8   1 4 . 5 3   1 9 . 2 3 9   2 - 5   1 1 6 . 6 5   1 2 5 . 1 3   7 . 2 6 9 6   [ 2 7 ]   Y e a r   2 0 1 1   2 - 28   TC S C   P a r t i c l e   sw a r m  o p t i m i z a t i o n   2 4 . 8 2 1   2 7 . 6 1 4   1 1 . 2 5   S V C   2 4 . 8 2 1   2 5 . 4 1 3   2 . 3 8 5 1   U P F C   2 4 . 8 2 1   3 1 . 0 0 4   2 4 . 9 1 0 4   P r o p o se d   W o r k   2 - 8   S o l a r   D G   Lo ss r e d u c t i o n   sen s i t i v i t y   f a c t o r   2 . 3 4   4 . 1 1 4 4   7 5 . 8 2 9 1   W i n d   D G   2 . 3 4   7 . 4 6 4 6   2 1 9   2 - 28   S o l a r   D G   9 . 0 3 5 8   1 1 . 5 5 5 6   2 7 . 8 8 6 9   W i n d   D G   9 . 0 3 5 8   1 7 . 4 4 7 5   9 3 . 0 9 3       6.   CO NCLU SI O N     T h e  ev alu atio n   an d   en h an ce m en t  o f   a v ailab le  tr an s f e r   ca p a b ilit y   s er v e  as  a  to o l   to   s o lv e  t h e  p r o b lem   o f   n etwo r k   c o n g esti o n   a r is in g   d u e  to   d er eg u latio n   in   t o d ay ' s   p o wer   in d u s tr y .   T h is   wo r k   p r esen ts   a  co m p u tatio n ally   e f f icien t  m et h o d   f o r   th e  co m p u tatio n   o f   A T C   f o r   a  g iv en   s y s tem   u n d er   d if f er en t  lo a d in g   co n d itio n s .   Als o ,   th is   p ap er   p r esen ts   an   ap p r o ac h   f o r   p lacin g   th e  ap p r o p r iate  s ize  DGs a t a   s u itab le  lo ca tio n   in   th e  s y s tem   to   en h an ce   AT C .   As  th e  p o wer   s y s tem   i s   m o v in g   f r o m   ce n tr alize d   to   d is tr ib u ted   g en er ati o n   th ese  d ay s ,   th e  ad v a n tag e  o f   h av in g   DGs  in   th e  s y s tem   to   im p r o v e  AT C   is   a  n o v el  ap p r o ac h   c o m p ar ed   to   th e  o n e  u s in g   FAC T S.  T h e  im p ac t  o f   i n cr ea s in g   th e   n u m b er   o f   DGs  an d   th e   s ize  o f   DGs  o n   AT C   i s   th e  n ex t  r esear ch   q u esti o n   to   b e  ad d r ess ed .   Als o ,   th e  ap p r o ac h   p r o p o s ed   ca n   b e  f u r th er   u s ed   in   d e v elo p in g   a n   in tellig en t sy s tem   th at  esti m ates  th e  AT C   o f   a   g iv en   s y s tem   d u r in g   ex is tin g   l o ad in g   co n d itio n s   v e r y   q u ick l y   an d   also   p r ed icts   th e  ef f icien t  tr an s ac tio n   at  a  g iv en   o p er atin g   co n d itio n   to   av o id   n etwo r k   co n g e s tio n   an d   m ak e  th e  p o wer   s y s tem   m o r e  r eliab le,   ec o n o m i c  an d   s ec u r e d .         ACK NO WL E DG M E N T S    Au th o r s   wis h   to   e x p r ess   s in ce r e  th an k s   t o   SDM  C o lleg e  o f   E n g in ee r in g   an d   T ec h n o lo g y ,   Dh ar wad ,   I n d ia  f o r   p r o v id i n g   co n s tan t su p p o r t a n d   e n co u r ag em e n t d u r in g   p ap e r   p r e p ar atio n .         F UNDING   I NF O R M A T I O N    Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS   ST A T E M E N T     T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Ma n ju la  S.  Su r eb an   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓       Sh ek h ap p a  G.   An k alik i   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓     ✓     ✓   ✓   ✓         C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       I NF O RM E D  CO NS E N T     W e  h av e  o b tain ed   in f o r m ed   c o n s en t f r o m   all  in d iv id u als in c lu d ed   in   t h is   s tu d y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   4 ,  Au g u s t   20 25 :   3 5 5 6 - 3565   3564   E T H I CAL AP P RO V AL     E th ical  ap p r o v al  is   n o t a p p licab le  as th is   p ap er   as n o t ta lk   ab o u t u s in g   p eo p le  o r   an im als.       DATA AV AI L AB I L I T Y    Data   av ailab ilit y   is   n o t  a p p li ca b le  to   th is   p ap er   as  n o   n e w  d ata  wer e  c r ea ted   o r   an al y ze d   in   t h is   s tu d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   O .   O .     o h a mm e d       .     .     u s t a f a     D .   S .   S .     o h a mm e d     a n d   A .   O .   O t u o z e     “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   c a l c u l a t i o n   met h o d s:   A   c o m p r e h e n si v e   r e v i e w   ”   I n t e r n a t i o n a l   T r a n s a c t i o n s  o n   E l e c t ri c a l   En e rg y   S y s t e m s ,   v o l .   2 9 ,   n o .   6 ,   F e b .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / 2 0 5 0 - 7 0 3 8 . 2 8 4 6 .   [ 2 ]     .   H o j a b r i   a n d   H .   H i z a m     “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   c a l c u l a t i o n   ”   i n   Ap p l i c a t i o n s  o f   M ATL AB   i n   S c i e n c e   a n d   En g i n e e r i n g ,  I n Te c h ,   2 0 1 1 .   [ 3 ]   R .   H .   B h e s d a d i y a   a n d   R .     .   P a t e l     “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   c a l c u l a t i o n   u si n g   d e t e r m i n i st i c   m e t h o d s :   A   c a se  s t u d y   o f   I n d i a n   p o w e r   sy s t e m   ”   i n   2 0 1 6   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   E l e c t r i c a l ,   El e c t ro n i c s,  a n d   O p t i m i z a t i o n   T e c h n i q u e s  ( I C E EO T ) ,   M a r .   2 0 1 6 ,   pp .   2 2 6 1 – 2 2 6 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / i c e e o t . 2 0 1 6 . 7 7 5 5 0 9 6 .   [ 4 ]   G .   S .   R a o   a n d   K .   R .   S u smi t h a     “ D e t e r m i n a t i o n   o f   A TC   u si n g   A C P T D F   a n d   R P F   m e t h o d s  ”   i n   2 0 1 7   I E EE  I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   P o w e r,  C o n t ro l ,   S i g n a l s  a n d   I n st r u m e n t a t i o n   E n g i n e e ri n g   ( I C P C S I ) ,   S e p .   2 0 1 7 ,   p p .   655 – 6 6 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / i c p c si . 2 0 1 7 . 8 3 9 1 7 9 4 .   [ 5 ]   A .   K .   S h a r ma   a n d   J .   K u mar     “ A C P TD F   f o r   m u l t i - t r a n s a c t i o n s   a n d   A TC   d e t e r mi n a t i o n   i n   d e r e g u l a t e d   mar k e t s ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g   ( I J EC E) ,   v o l .   1 ,   n o .   1 ,   S e p .   2 0 1 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 i 1 . 6 1 .   [ 6 ]   C. - Y .   Li   a n d   C . -   .     i u     “ A   n e w   a l g o r i t h m  f o r   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   c o m p u t a t i o n   ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   Po w e r &   E n e r g y   S y st e m s ,   v o l .   2 4 ,   n o .   2 ,   p p .   1 5 9 – 1 6 6 ,   F e b .   2 0 0 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / s 0 1 4 2 - 0 6 1 5 ( 0 1 ) 0 0 0 2 3 - 0.   [ 7 ]   N.   K .   Y a d a v     “ O p t i m a l   A T C   e n h a n c e men t   mo d e l :   A n a l y s i s  o f   t h e   e f f e c t   o f   t h y r i st o r - c o n t r o l l e d   s e r i e s  c o mp e n s a t i o n   ”   J o u r n a l   o f   N e t w o rk i n g   a n d   C o m m u n i c a t i o n   S y s t e m s ,   v o l .   2 ,   n o .   4 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 4 6 2 5 3 / j n a c s. v 2 i 4 . a 5 .   [ 8 ]   R .   K .   P o l u r u   a n d    .   K .   R     “ E n h a n c e men t   o f   A T C   b y   o p t i m i z i n g   TC S C   c o n f i g u r a t i o n   u si n g   a d a p t i v e   mo t h   f l a me  o p t i m i z a t i o n   a l g o r i t h m  ”   J o u r n a l   o f   C o m p u t a t i o n a l   M e c h a n i c s,  Po w e r  S y s t e m   a n d   C o n t r o l ,   v o l .   2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 – 9 ,   Ju l .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 4 6 2 5 3 / j c m p s . v 2 i 3 . a 1 .   [ 9 ]   V .   D u r k o v i ć   a n d   A .   S .   S a v i ć     “ A TC   e n h a n c e me n t   u s i n g   T C S C   d e v i c e   r e g a r d i n g   u n c e r t a i n t y   o f   r e a l i z a t i o n   o n e   o f   t w o   si mu l t a n e o u s   t r a n sa c t i o n s   ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   Po w e r   &  En e r g y   S y s t e m s ,   v o l .   1 1 5 ,   p .   1 0 5 4 9 7 ,   F e b .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j e p e s. 2 0 1 9 . 1 0 5 4 9 7 .   [ 1 0 ]   B .   O .   A d e w o l u   a n d   A .   K .   S a h a     “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   e n h a n c e me n t   w i t h   F A C TS :   P e r sp e c t i v e   o f   p e r f o r ma n c e   c o m p a r i so n   ”   i n   2 0 2 0   I n t e r n a t i o n a l   S AU PE C / Ro b Me c h / PRA S A   C o n f e re n c e ,   Ja n .   2 0 2 0 ,   p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / sa u p e c / r o b m e c h / p r a sa 4 8 4 5 3 . 2 0 2 0 . 9 0 4 0 9 9 5 .   [ 1 1 ]   A .   N a r a i n ,   S .   K .   S r i v a st a v a     a n d   S .   N .   S i n g h     “ A   n o v e l   se n s i t i v e   b a s e d   a p p r o a c h   t o   A T C   e n h a n c e me n t   i n   w i n d   p o w e r   i n t e g r a t e d   t r a n s mi ss i o n   s y s t e m  ”   S N   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   3 ,   n o .   5 ,   A p r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 4 2 4 5 2 - 0 2 1 - 0 4 5 5 9 - 8.   [ 1 2 ]   B .   O .   A d e w o l u   a n d   A .   K .   S a h a     “ P e r f o r ma n c e   e v a l u a t i o n   o f   F A C TS  p l a c e me n t   me t h o d s  f o r   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   e n h a n c e me n t   i n   a   d e r e g u l a t e d   p o w e r   n e t w o r k s  ”   i n   2 0 2 0   I n t e rn a t i o n a l   S AU P EC / Ro b Me c h / PRA S A   C o n f e r e n c e ,   Ja n .   2 0 2 0 ,     p p .   1 – 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / s a u p e c / r o b m e c h / p r a s a 4 8 4 5 3 . 2 0 2 0 . 9 0 4 1 1 4 6 .   [ 1 3 ]   K .   T.   V e n k a t r a ma n     B .   P a r a mas i v a m    a n d   I .   A .   C h i d a m b a r a m   “ O p t i m a l   a l l o c a t i o n   o f   TC S C   d e v i c e s  f o r   t h e   e n h a n c e me n t   o f   A TC   i n   d e r e g u l a t e d   p o w e r   s y s t e m  u s i n g   f l o w e r   p o l l i n a t i o n   a l g o r i t h m  ”   J o u r n a l   o f   En g i n e e r i n g   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   1 3 ,   n o .   9 ,   p p .   2 8 5 7 – 2 8 7 1 ,   2 0 1 8 .   [ 1 4 ]   N .   D .   G h a w g h a w e   a n d   K .     .   Th a k r e     “ C o m p u t a t i o n   o f   T C S C   r e a c t a n c e   a n d   s u g g e st i n g   c r i t e r i o n   o f   i t s  l o c a t i o n   f o r   A TC   i mp r o v e me n t   ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   Po w e r   &  E n e r g y   S y st e m s ,   v o l .   3 1 ,   n o .   2 – 3 ,   p p .   8 6 – 9 3 ,   F e b .   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j e p e s. 2 0 0 8 . 1 0 . 0 1 3 .   [ 1 5 ]     .   K e n e d y     R .   N a r e s h     a n d   R .   C h a u h a n     “ A n   e f f i c i e n t   r e p e a t e d   p o w e r   f l o w   a p p r o a c h   t o   e v a l u a t e   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   c o n si d e r i n g   p o w e r   sy s t e ms  s e c u r i t y   ”   i n   2 0 2 3   S e c o n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   E l e c t ri c a l ,   E l e c t r o n i c s,   I n f o rm a t i o n   a n d   C o m m u n i c a t i o n   T e c h n o l o g i e s (I C EEI C T ) ,   A p r .   2 0 2 3 ,   p p .   1 – 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / i c e e i c t 5 6 9 2 4 . 2 0 2 3 . 1 0 1 5 7 5 4 5 .   [ 1 6 ]     .   S .   S u r e b a n   a n d   S .   G .   A n k a l i k i     “ En h a n c e me n t   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   o f   t r a n sm i ssi o n   l i n e s  u s i n g   t h y r i st o r   c o n t r o l l e d   r e a c t o r   ”   i n   2 0 1 8   I n t e r n a t 2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m p u t a t i o n   o f   P o w e r,  En e rg y ,   I n f o rm a t i o n   a n d   C o m m u n i c a t i o n   ( I C C PEI C ) i o n a l   c o n f e r e n c e   o n   c o m p u t a t i o n   o f   p o w e r,   e n e r g y ,   I n f o r m a t i o n   a n d   C o m m u n i c a t i o n   ( I C C P EI C ) ,   M a r .   2 0 1 8 ,     p p .   3 7 5 – 3 8 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / i c c p e i c . 2 0 1 8 . 8 5 2 5 2 1 3 .   [ 1 7 ]   K .   I n d h u mat h y     N .   B .   R a j e sh     a n d   J.   J.  P r i y a     “ A sses sme n t   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   ( A T C )   u s i n g   l i n e a r   s e n s i t i v i t y   f a c t o r s   u n d e r   d e r e g u l a t e d   e n v i r o n m e n t   ”   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   En g i n e e r i n g   a n d   T e c h n o l o g y   ( I J ET) ,   v o l .   5 ,   n o .   3 ,   2 0 1 3 .   [ 1 8 ]   A .   K .   S i n g h   a n d   C .   S .   O z v e r e n     “ A   n o v e l   a p p l i c a t i o n   o f   se n st i v i t y   f a c t o r   ( P t d f )   f o r   t r a n smiss i o n   p r i c i n g   e v a l u a t i o n   i n   a   d e r e g u l a t e d   p o w e r   m a r k e t   ”   G a zi   U n i v e rsi t y   J o u r n a l   o f   S c i e n c e ,   v o l .   3 3 ,   n o .   1 ,   p p .   4 5 – 6 0 ,   M a r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 5 3 7 8 / g u j s. 4 6 0 2 1 1 .   [ 1 9 ]   K .   R .   S u s mi t h a   a n d   D .   G .   S .   R a o     “ D e t e r m i n a t i o n   o f   A T C   b y   u si n g   D C P TD F   a n d   A C P TD F   me t h o d s  ”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Ap p l i e d   E n g i n e e ri n g   Re s e a rc h ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 2 ,   p .   1 ,   2 0 1 7 .   [ 2 0 ]   R .   O .   B a w a z i r   a n d   N .   S .   C e t i n     “ C o mp r e h e n si v e   o v e r v i e w   o f   o p t i m i z i n g   P V - D G   a l l o c a t i o n   i n   p o w e r   s y st e m  a n d   s o l a r   e n e r g y   r e so u r c e   p o t e n t i a l   a ss e ssm e n t s   ”   En e r g y   Re p o r t s ,   v o l .   6 ,   p p .   1 7 3 – 2 0 8 ,   N o v .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e g y r . 2 0 1 9 . 1 2 . 0 1 0 .   [ 2 1 ]   R .   K u mar,   S .   K .   M i sh r a ,   a n d   D .   K .   M o h a n t a     “ R e l i a b i l i t y   a n d   e c o n o mi c s  e v a l u a t i o n   f o r   g e n e r a t i o n   e x p a n si o n   p l a n n i n g   i n c o r p o r a t i n g   v a r i a b i l i t y   i n   w i n d   e n e r g y   s o u r c e s  ”   E l e c t r i c   P o w e r  S y st e m s  Re se a rc h ,   v o l .   2 2 4 ,   p .   1 0 9 7 2 0 ,   N o v .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e p sr . 2 0 2 3 . 1 0 9 7 2 0 .   [ 2 2 ]   N .   Ja i n ,   S .   N .   S i n g h ,   a n d   S .   C .   S r i v a s t a v a     “ A   g e n e r a l i z e d   a p p r o a c h   f o r   D G   p l a n n i n g   a n d   v i a b i l i t y   a n a l y si s  u n d e r   mark e t   sce n a r i o   ”   I EEE  T r a n sa c t i o n s  o n   I n d u st r i a l   E l e c t r o n i c s ,   v o l .   6 0 ,   n o .   1 1 ,   p p .   5 0 7 5 – 5 0 8 5 ,   N o v .   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / t i e . 2 0 1 2 . 2 2 1 9 8 4 0 .   [ 2 3 ]   A .   K .   M u r u g a n   a n d   R .   R .   P r a b u     “   o d e l i n g   a n d   s i mu l a t i o n   o f   t h i r t y   b u s  sy st e m  e mp l o y i n g   s o l i d   st a t e   c i r c u i t   b r e a k e r   ”   i n   2 0 1 2   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   Em e rg i n g   T re n d s  i n   El e c t r i c a l   E n g i n e e ri n g   a n d   En e rg y   M a n a g e m e n t   ( I C ET EE EM ) ,   D e c .   2 0 1 2 ,     p p .   9 8 – 1 0 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / i c e t e e e m . 2 0 1 2 . 6 4 9 4 4 5 1 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       S en s itivity fa cto r s   b a s ed   co mp u ta tio n a lly  efficien t a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   3565   [ 2 4 ]   S .   S .   M a n j u l a   a n d   G .   A .   S h e k h a p p a .     “ E v a l u a t i o n   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   u s i n g   p o w e r   w o r l d   s i m u l a t o r   ”   i - m a n a g e r’ s   J o u rn a l   o n   P o w e r  S y st e m s E n g i n e e ri n g ,   v o l .   5 ,   n o .   4 ,   p .   3 4 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 2 6 6 3 4 / j p s. 5 . 4 . 1 4 1 5 9 .   [ 2 5 ]   S .   B .   R e d d y ,   R .   A .   K u ma r     a n d   G .   S r e e n i v a s a n     “ E n h a n c e m e n t   o f   A T C   w i t h   F A C TS   d e v i c e s   i n   d e r e g u l a t e d   p o w e r   sy s t e m   c o n si d e r i n g   v a r i o u s  c o n t i n g e n c y   a n d   b e n e f i t   ma r g i n s  ”   J o u rn a l   o f   Ad v a n c e d   R e se a rc h   i n   A p p l i e d   S c i e n c e s  a n d   E n g i n e e ri n g   T e c h n o l o g y ,   v o l .   4 1 ,   n o .   2 ,   p p .   2 2 3 – 2 3 7 ,   M a r .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 7 9 3 4 / a r a se t . 4 1 . 2 . 2 2 3 2 3 7 .   [ 2 6 ]   A .   G a u t a m     I b r a h e e m    G .   S h a r ma    P .   N .   B o k o r o     a n d     .   F .   A h mer     “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   e n h a n c e me n t   i n   d e r e g u l a t e d   p o w e r   sy s t e m t h r o u g h   T  B O   o p t i m i s e d   TC S C   ”   E n e r g i e s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 2 ,   p .   4 4 4 8 ,   Ju n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 5 1 2 4 4 4 8 .   [ 2 7 ]   B .   V     a n i k a n d a n     S .   C .   R a j a     a n d   P .   V e n k a t e sh     “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   e n h a n c e m e n t   w i t h   F A C T S   d e v i c e s  i n   t h e   d e r e g u l a t e d   e l e c t r i c i t y   mark e t   ”   J o u r n a l   o f   E l e c t ri c a l   En g i n e e r i n g   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   6 ,   n o .   1 ,   p p .   1 4 – 2 4 ,   Ja n .   2 0 1 1 ,   d o i :   1 0 . 5 3 7 0 / j e e t . 2 0 1 1 . 6 . 1 . 0 1 4 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Ma n ju l a   S .   S u r e b a n           h o l d s  a   B. E.   in   e lec tri c a l  a n d   e lec tro n ics   e n g i n e e rin g   a n d   M . Tec h .   in   e lec tri c a l  p o we r  s y ste m   e n g in e e rin g .   S h e   is  c u rre n tl y   e m p lo y e d   a s  a n   a ss istan t   p ro fe ss o r  in   th e   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ics   En g i n e e rin g   De p a r tme n t  a t  S DM  C o ll e g e   o f   En g i n e e rin g   a n d   Tec h n o l o g y   i n   Dh a rwa d ,   Ka rn a tak a ,   I n d ia.   S h e   is  p u rs u in g   P h . D.   a t  VTU,   Be lag a v i.   S h e   h a s  8   y e a rs  o f   tea c h in g   e x p e rien c e .   He r  a re a   o f   re se a rc h   in c lu d e s  p o we r  sy ste m   o p e ra ti o n   a n d   c o n tro l,   e lec tri c a l  d riv e s,  F ACTS   a n d   AI  a p p li c a ti o n s  to   p o we r  sy ste m .   S h e   h a s   g u i d e d   n u m b e r  o f   P G   a n d   UG   p ro jec ts.  S h e   h a s  su b m it ted   n u m b e r  o f  re se a rc h   p ro p o sa ls  to   v a rio u s  f u n d in g   a g e n c ies   su c h   a s  DST ,   S ERB  a n d   VG S T.   S h e   is  a   li fe   m e m b e r  o f  th e   In stit u t io n   o f   En g in e e rs (I n d ia).  S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  sm a n ju la 8 4 5 @g m a il . c o m .         S h e k h a p p a   G .   An k a li k i           re c e iv e d   h is  B. E .   d e g re e   in   e lec tri c a l  a n d   e lec tro n ics   e n g in e e rin g ,   M . Tec h .   d e g re e   i n   p o we r  sy ste m   e n g in e e rin g   fro m   M y so re   Un iv e rsity ,   M y so re ,   Ka rn a tak a ,   In d ia.  He   re c e iv e d   h is  P h . D.  d e g re e   in   2 0 1 1   fro m   Visv e sv a ra y a   Tec h n o l o g ica l   Un iv e rsity ,   Be lag a v i ,   Ka rn a tak a ,   In d ia.  He   wo r k e d   a s  a   fa c u lt y   o f  El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ics   En g i n e e rin g   De p a rtme n t  a t  Hira su g a r  In sti tu te  o f  Tec h n o l o g y ,   Nid a so sh i.   C u rre n tl y   h e   is   wo rk i n g   a s  a   p ro fe ss o r   a n d   h e a d   o f  t h e   d e p a rtme n t  o f   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ics   E n g i n e e rin g ,   S DM  Co ll e g e   o f  E n g i n e e rin g   &   Tec h n o l o g y ,   Dh a rwa d .   He   is  h a v in g   3 3   y e a rs  o f  tea c h in g   e x p e rien c e   a n d   p u b li sh e d   m o re   t h a n   9 5   tec h n ica l  p a p e rs   in   v a ri o u s  in tern a ti o n a l   a n d   n a ti o n a l   jo u r n a ls  a n d   7 0   p a p e rs  in   c o n fe r e n c e   p ro c e e d in g s.   He   is  a   m e m b e r  o f  M IE,   a n d   IS W E.   Hi s   c u rre n t  re se a rc h   a re a s  in c lu d e   i n telli g e n t  tec h n iq u e s  fo r  p o we r   sy ste m   o p e ra ti o n s,  p o we r   sy ste m   se c u rit y ,   d istri b u ti o n   s y st e m   se rv ice   r e sto ra ti o n ,   d istri b u ti o n   sy ste m   a u to m a ti o n   a n d   d istri b u ted   g e n e ra ti o n   re so u rc e s  fo r  p o we r  sy ste m .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il :  sg a sd m e e @re d iffma il . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.