I nte rna t io na l J o urna l o f   Adv a nces in Applie Science s   ( I J AAS)   Vo l.  14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 ,   p p .   7 7 3 ~ 7 8 3   I SS N:  2252 - 8 8 1 4 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijaas . v14. i 3 . p p 7 7 3 - 7 8 3          773       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij a a s . ia esco r e. co m   Redesig n t h e lay o ut  o the  ra w ma t eria l wareho use  f ro ra ndo mized sto ra g e t o  clas s - ba sed  sto ra g e       Nur  I f t it a h,  Q urt ub i,  Da na n g   Set ia wa n,  Vem bri N o o H elia   D e p a r t me n t   o f   I n d u s t r i a l   En g i n e e r i n g ,   F a c u l t y   o f   I n d u s t r i a l   Te c h n o l o g y ,   U n i v e r si t a s I sl a m I n d o n e s i a ,   Y o g y a k a r t a ,   I n d o n e si a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   1 7 ,   2 0 2 4   R ev is ed   Ma y   1 4 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   J u n   1 0 ,   2 0 2 5       Th e   c o m p a n y   h a a   p ro b lem   o f   in e ffe c ti v e n e ss   i n   th e   lay o u t   o th e   ra m a teria wa re h o u se   d u e   to   th e   u se   o sto ra g e   m e th o d t h a t   ig n o re   fa c to rs  su c h   a t h e   ty p e ,   d ime n sio n s,  a n d   c o n d it io n   o t h e   g o o d s.  T h is  r e d u c e th e   o p ti m a f u n c ti o n   o f   t h e   wa re h o u se   a n d   in c re a se th e   ti m e   t o   re tri e v e   g o o d s .   Th is  re se a rc h   a ims   to   re d e sig n   t h e   su it a b le  a n d   p ra c ti c a lay o u o th e   ra w   m a teria wa re h o u se   b y   c o n si d e rin g   i ts  fo rm   a n d   f u n c ti o n ,   a we ll   a fil li n g   m e th o d o lo g ica g a p s fr o m   p re v io u s res e a rc h .   Th e   m e th o d   u se d   is c las s - b a se d   sto ra g e .   Ba se d   o n   ABC  a n a l y sis,  th e   c a teg o r y   wit h   t h e   h ig h e st  v a l u e   is  c las s   g o o d s,   with   7 3   u n it s.   M e a n wh i le,  fro m   t h e   fa st,  sl o w,  n o n - m o v i n g   ( F S N)   a n a ly sis,  c las F   (fa st - m o v in g )   g o o d s   h a v e   t h e   h ig h e st  fre q u e n c y   o f   m o v e m e n t,   with   a   m o v e m e n p e r c e n tag e   o 6 3 %   f o 1 0   u n it o g o o d s .   Th e   wa re h o u se   slo tt in g   a n a ly sis  s h o w a n   in c re a se   in   t h e   n u m b e o sh e lv e fro m   n in e   t o   1 5   sh e lv e wi th   fiv e   d iffer e n sh e lf  m o d e ls  a n d   la y o u c h a n g e in   ra m a teria wa r e h o u se 1   a n d   2 .   T h e   c las s - b a se d   sto ra g e   m e th o d   r e su lt in   a   m o re   o rg a n ize d   lay o u t,   e fficie n m o v e m e n o g o o d s,  a n d   fa ste p i c k in g   t ime   to   o p ti m ize   wa re h o u se   f u n c ti o n s.   K ey w o r d s :   AB C   cla s s if icat io n   C las s - b ased   s to r ag e   F a s t ,   s l o w ,   n o n - m o v i n g   a n a l y s is   L o g is tics   m an ag em en t   W ar eh o u s s lo ttin g   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Qu r tu b i   Dep ar tm en t o f   I n d u s tr ial  E n g i n ee r in g ,   Facu lty   o f   I n d u s tr ial  T ec h n o lo g y ,   Un i v er s itas   I s lam   I n d o n esia   Kaliu r an g   Stre et  k m   1 4 . 5 ,   Slem an ,   Yo g y ak ar ta  5 5 5 8 4 ,   I n d o n esia   E m ail:  q u r tu b i@ u ii.a c. id       1.   I NT RO D UCT I O N   m o d er n   co m p an y ' s   m ain   ch allen g is   b alan cin g   co m p etitiv ad v a n tag a n d   s u s tain ab le  o p er atio n   to   m ee t   v ar io u s   s tak eh o ld e r   ex p ec tatio n s   b y   p r eser v in g   r e p u tatio n ,   leg itima cy ,   a n d   c r ed ib ilit y   [ 1 ] C o m p etitio n   in   t h b u s in ess   wo r ld   is   f ier ce r ,   an d   ev er y   co m p a n y   m u s co n d u ct   its   b u s in ess   ac tiv ities   ef f ec tiv ely   an d   ef f icien tly .   co m p an y   r eq u ir es  tr an s f o r m atio n s   to   win   th c o m p et itio n lay o u d esig n   in f lu en ce s   o n o f   th ese  s u cc es s es  [ 2 ] .   Def in in g   s u itab le  f ac ilit ies  is   p ar o f   th e   s u p p ly   ch ai n   s tr ateg y   th at  will  h av lo n g - ter m   ef f ec ts   th r o u g h o u th n etwo r k .   B alak r is h n a n   an d   C h en g   [ 3 ]   r e v ea led   th at   p r ac tical  lay o u t   ca n   cu t f ac to r y   o p er atin g   c o s ts   b y   u p   to   3 0 %.  T h er ef o r e,   th e   m o r s tr u ctu r e d   th war eh o u s s to r ag e,   th lo wer   th p r ice  an d   th h i g h er   t h o r d er   p ick in g   s p ee d   [ 4 ] .   T h lay o u im p ac ts   co r p o r ate   im ag e,   cu s to m er   r elatio n s ,   war eh o u s ca p ac ity ,   o n g o in g   p r o c ess es,   co s ts   in cu r r ed ,   war eh o u s f lex ib ilit y ,   an d   q u ality   o f   t h wo r k   en v ir o n m en [ 5 ] .   T h d esig n   also   in f lu en ce s   th o v er all  ef f icien cy   an d   ef f ec tiv en ess   o f   th war eh o u s an d ,   in   tu r n ,   th s u p p ly   ch ain   [ 6 ] .   On o f   th f in d in g s   in   An g   an d   L im   [ 7 ]   is   t h im p o r tan ce   o f   o p tim izin g   class es  d ep en d i n g   o n   th u tili za tio n   an d   o p tim izatio n   o f   s to r ag lay o u ts   in   u n it  ca r g o   war eh o u s es  s o   th at  to tal  tr av el  co s ts   ca n   b m in im iz ed ,   lead in g   to   th e   o p er atio n al  ef f icien cy   o f   u n it  ca r g o   war eh o u s es.  W ar eh o u s es  h av th f u n ctio n   o f   m a x i m izin g   th u tili ty   o f   v ar io u s   r eso u r ce s   to   m ee cu s to m er   d em an d   o r   m ax im ize  cu s to m er   d em an d   u n d er   lim ite d   r eso u r ce s   [ 8 ] .   I n   th g lo b al  s u p p ly   c h ain ,   war eh o u s es  p lay   an   im p o r tan r o le  [ 9 ] .   T h r ea s o n   war eh o u s es  ar co n s id er ed   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci Vo l.   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 773 - 7 8 3   774   s ig n if ican is   th eir   f u n ctio n   as   b u f f er   o r   b alan ce   b etwe en   s u p p l y   an d   d em an d   [ 1 0 ] .   M o r eo v e r ,   th e   r o le   o f   th war eh o u s in   lo g is tics   is   to   p r o v id e   th e   f ac ilit ies  to   s to r a ll  ty p es   o f   in v e n to r ies,  f r o m   r aw  m ater ials   to   f in al  p r o d u cts,  to   ea s th e   s tag es  b etwe en   th e   u p s tr ea m   an d   d o w n s tr ea m   o f   th s u p p ly   ch ain   [ 8 ] .   B alan ce d   s u p p ly   p o wer   an d   cu s to m er   d e m an d   ar s y m b o ls   o f   f r eq u en c y   s tab ilit y   in   p o wer   s y s tem   [ 1 0 ] .   W ar eh o u s e - r elate d   is s u es  th at  ar o f ten   f o u n d   in   th i n d u s tr y   in v o lv la y o u p r o b le m s ,   wh ich   in cu r   en o r m o u s   tr an s p o r c o s ts .   W ar eh o u s lay o u p la n n in g   in v o l v es  d eter m i n in g   s to r a g p o licies,  s p ac e   r eq u ir em e n ts ,   an d   s p ec if ic   lo ca tio n s   with in   th war e h o u s f o r   ea ch   p r o d u ct  [ 1 1 ] .   T h b asis   o f   ev er y   ap p licatio n   o f   war eh o u s s tr ateg y   an d   d esig n   is   m in im izin g   co s ts   an d   th e   co m p a n y s   ef f o r ts   to   ac h iev e   th e   d esire d   lev el   o f   cu s to m er   s er v ice  [ 1 2 ] .   T h e   m o r e   s tr u ctu r e d   th e   war eh o u s s to r ag e,   th e   lo wer   th e   co s ts   an d   th h ig h er   th s p ee d   o f   o r d er   r etr iev al  [ 1 3 ] .   C o m p an y   Y,   n o r ef er r ed   to   as  co m p an y ,   is   en g ag ed   in   m an u f ac tu r in g   an d   p r o d u cin g   in d u s tr ial - s ca le  lau n d r y   m ac h in es.  C u r r en tly ,   th c o m p an y   o p er ates  b ased   o n   o r d e r s   ( m ak e - to - o r d er ) .   Ma k e - to - o r d er   p r o d u ctio n   d eliv er s   h ig h   le v el  o f   u n ce r tain ty   an d   co m p l ex ity   in   p r o d u cti o n   p lan n i n g .   Ass o ciate d   with   th e   ap p licatio n   o f   th e   lay o u t   o f   th r aw  m ater ial  war e h o u s s to r ag o f   th c o m p an y   th at   u s es  r an d o m ized   s to r ag e,   in   wh ich   th item s   ar p o s itio n ed   r a n d o m ly   o r   f ail  to   em p lo y   f i x ed   s to r ag e   lo ca tio n   an d   r ef e r en ce ,   o r   f r eq u e n tly ,   th p r o d u ct  ar ea   is   ch an g ed   in   ter m s   o f   s to r ag e.   T h is   lead s   to   th u n o r g an ized   s t o r ag o f   item s   an d   d elay s   p r o d u ct  s ea r ch   tim e.   Hen ce ,   th war eh o u s ca p ac ity   n ee d s   to   b u tili ze d   o p tim ally ,   r esu ltin g   in   d ec r ea s ed   war e h o u s c ap ac it y   an d   in d is cip lin e d   b eh av i o r   wh en   in p u ttin g   g o o d s   in   o r   o u d u t o   th e   u n p lan n ed   lay o u o f   r aw  m ater ials .   So ,   it  is   n ec es s ar y   to   r e - lay o u th s to r a g in   th war eh o u s b y   im p lem en tin g   class - b ased   s to r ag p o licy .   T h is   p o licy   d i v id es  p r o d u cts  in t o   class es  an d   ass ig n s   s p ec if ic   ar ea s   f o r   ea ch   class   in   th s to r ag ar ea   [ 1 4 ] .   T h class - b ased   s to r ag m eth o d   is   th ar r an g em en o f   m ate r ials   b as ed   o n   th s im ilar ity   o f   m at er ials   in   g r o u p .   T h is   ty p o f   s to r ag f its   war eh o u s es  with   m an y   m ater ials   o r   g o o d s   th at  n u m b er   in   th e   th o u s an d s   [ 5 ] .   T h is   co n d itio n   is   s im ilar   to   th co n d itio n   o f   th r aw  m ater ial   war eh o u s at  C o m p an y   Y.       2.   L I T E R AT U RE   R E VI E W   C las s - b ased   s to r ag is   tr en d y   am o n g   p r ac titi o n er s   d u t o   its   ex tr ao r d in ar y   ca p ab ilit i es,  s u ch   as  s im p le  im p lem en tatio n ,   m an a g ea b le  m ain ten an ce ,   an d   th e   ab ilit y   to   co p with   p r o d u ct   m ix   an d   d em a n d   v ar iatio n s   [ 1 3 ] .   C lass - b ased   s t o r ag is   p o licy   wid ely   u s ed   b ased   o n   th class if icati o n   o f   p r o d u ct  ty p es  an d   g r o u p in g   [ 1 5 ] .   Ap p ly i n g   class - b ased   s to r ag m eth o d s   ca n   r ed u ce   r etr iev al   tim e,   im p r o v c o n s u m p tio n   ef f icien cy ,   s h o r te n   tim co s ts ,   r ed u ce   th o cc u p atio n   ca p ital   r ate,   an d   p r o m o te  en ter p r is d ev elo p m e n [ 1 6 ] T h u s ,   th p ick - u p   tim is   r e d u ce d ,   an d   all  d o wn s tr ea m   p r o ce s s es  wil b en ef it  ac co r d in g ly   [ 1 7 ] .   R esear ch   d is cu s s in g   class - b ased   s to r ag h as  b ee n   ex ten s iv ely   s tu d ie d   in   p r ev io u s   r esear ch ,   an d   f r o m   th is   s tu d y ,   th e   r esear ch   g ap s   ar e   r ev ea led   i n   t h f o r m   o f   s to r a g e   ty p d ev el o p m en t.  T h d e v elo p m e n o f   th s to r ag r e f er s   to   th r ev iew  o f   th e   f ac ilit y   lay o u b ased   o n   th p ar ticu lar   as p ec ts   ass o ciate d   with   th n ee d s   o f   th e   co m p an y ,   wh ich   is   in f lu en ce d   b y   v ar io u s   f ac to r s ,   in clu d i n g   th e   ty p e   o f   g o o d s   g r o u p i n g ,   t h f r eq u e n cy   o f   g o o d s   in   a n d   o u t,  an d   th s ize  as we ll a s   s h ap o f   th e   co m p a n y ' s   war eh o u s e.   I n   th s tu d y   co n d u cted   b y   E k r en   et  a l.   [ 1 8 ] ,   r esear ch   g ap   was  d em o n s tr ated   in   th f o r m   o f   im p lem en tin g   d if f er e n s to r ag p o licies  b ased   o n   c o m p an y   n ee d s ,   s u ch   as  p o s itio n in g   g o o d s   at  th e   n ea r est   lo ca tio n   b ased   o n   th f r eq u e n c y   o f   g o o d s   m o v em e n t.  Fu r th er m o r e,   in   th s tu d y   o f   Pan   et  a l [ 1 9 ] ,   th r esear ch   g ap   was f o u n d   in   th f o r m   o f   t h ef f ec t o f   t h item   r etr iev al  m o d el,   tak en   f r o m   t h lo west o r   to p   s h elf   o r d er   i n   th r etr iev al  co lu m n ,   an d   o th er   asp ec ts   o f   th r etr iev al   m o d e.   T h e   r esear ch   g a p   in   th r esear ch   o f     R ao   an d   Ad il   [ 2 0 ]   is   th a p p l icatio n   o f   class - b ased   s to r ag s tr ateg y   th at   wo r k s   in   r ea i n d u s tr ial  s itu atio n s   with   v er tical  tr av el   ( s h elf   h ei g h t)   c o n s id er atio n s ,   a n d   th ex ten s io n   o f   a   class - b ased   s to r ag m o d el   in   th e   war eh o u s a r ea   b y   co n s id er in g   d if f er en t   an aly s is   p o li cies.  I n   th e   jo u r n al  o f   Ma n zin i   et  a l [ 2 1 ] ,   th f o llo win g   r esear ch   g ap   is   th in tr o d u cti o n   o f   th p r o b lem   an d   lay o u allo ca tio n   an d   s lo ttin g   to   m an ag f u tu r es  an d   n o n d eter m in is tic  s ce n ar io s .   T h n o v elty   o f   t h is   s tu d y   is   s u f f icin g   th e   m eth o d o lo g ical  r es ea r ch   g a p ,   w h ich   is   th d ev elo p m en o f   s to r ag t y p es  in   th s co p e   o f   c o m p an ies  th at  p r ev io u s ly   u s ed   r an d o m ized   s to r ag a n d   later   d ev elo p e d   in to   class - b ased   s to r ag e.       3.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h is   s tu d y   u s es  class - b ased   s to r ag p o licy   m eth o d ,   w h ich   is   s u p p o r ted   b y   s ev er al   an aly s es,  in clu d in g   AB C   class if icatio n ,   f ast - m o v in g ,   s lo w - m o v in g ,   a n d   n o n - m o v in g   ( FSN )   an aly s is ,   an d   war eh o u s s lo ttin g .   B ased   o n   b ib lio m et r ic  an aly s is ,   th is   m eth o d   h a s   b ee n   p r o v e n   ef f e ctiv in   im p r o v in g   s to r ag e   ef f icien cy   an d   war eh o u s m a n ag em en b y   g r o u p i n g   item s   b ased   o n   s p ec if ic  ch a r ac ter i s tics ,   allo win g   f o r   o p tim ized   lay o u t a n d   r ed u ce d   r etr iev al  tim [ 2 2 ] .   F ig u r e   1   d escr ib es th f lo o f   d ata  p r o ce s s in g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ad v   Ap p l Sci     I SS N:   2252 - 8 8 1 4       R ed esig n   th la y o u t o f th e   r a w   ma teri a l wa r eh o u s fr o r a n d o miz ed   s to r a g to   cla s s - b a s e d     ( N u r   I ftit a h )   775   3 . 1 .     AB cla s s if ica t io n   AB C   clas s if icatio n   is   r esear ch   m eth o d   f o r   g r o u p   o f   m ate r ials   th at  ar e   class if ied   b ased   o n   th e   co s o f   u s in g   th m ater ial  p er   p er i o d   [ 2 3 ] T h co s is   ca lcu late d   b y   m u ltip ly in g   th p r ice  p er   u n it  o f   m ater ial  b y   th v o l u m o f   m ater ial  u s ed   d u r in g   ce r tain   p e r io d ,   wh ich   is   g en er ally   o n e   y ea r .   T h e   p e r io d   in   th is   r esear ch   r ef er s   to   J u n 2 0 2 2   u p   to   Ma y   2 0 2 3 .   C lass   g r o u p in g   in   th A B C   cla s s if icat io n   is   d iv id ed   in to   th r ee   ca teg o r ies ,   as  s h o wn   in   Fig u r 1 .     C ateg o r y   if   th ab s o r p tio n   o f   f u n d s   is   c o u n ted   as  ar o u n d   7 0 - 8 0 o f   all  ca p ital  p r o v i d e d   b y   in v e n to r y ,   an d   th q u an tity   o f   g o o d s   is   esti m ated   at  ar o u n d   1 0 - 2 0 %   o f   all  g o o d s   m an a g ed ,   with   cu m u lativ e   p er ce n tag s m aller   th an   7 5 %.  Go o d s   in   ca teg o r y   ar p o s itio n ed   at  th f r o n o f   th war e h o u s f o r   ea s y   ac ce s s   b y   war eh o u s in g   s taf f .     C ateg o r y   B   if   th e   ab s o r p tio n   o f   f u n d s   is   ar o u n d   1 5 - 2 0 o f   all  ca p ital  p r o v id ed   b y   in v en to r y   ( a f ter   ca teg o r y   A)   an d   th q u a n tity   o f   g o o d s   is   ar o u n d   2 0 - 4 0 o f   all  g o o d s   m an a g ed ,   with   cu m u lativ p er ce n tag e   b etwe en   7 5 - 9 5 %.  G o o d s   in   t h is   ca teg o r y   ar e   s et  af ter   th e   b o r d er   ar ea   o f   ca teg o r y   A   o r   ar i n   th m id d le  p a r t o f   t h war eh o u s e.     C a t e g o r y   C   i f   t h e   a b s o r p t i o n   o f   f u n d s   i s   a r o u n d   5 %   o f   a l l   c a p i t a l   p r o v i d e d   b y   i n v e n t o r y   ( e x c l u d i n g   A   a n d   B ) ,   an d   th q u an tity   o f   g o o d s   is   co u n ted   as  ar o u n d   5 0 - 6 0 o f   all  g o o d s   m an a g ed   wi th   cu m u lativ e   p er ce n tag b etwe en   9 5 an d   1 0 0 %.  Go o d s   th at  ar class if ied   as  ca teg o r y   C   ar p o s itio n ed   at  th b ac k   o f   th war eh o u s e.           Fig u r 1 .   T h f lo o f   d ata  p r o ce s s in g       3 . 2 .     F SN a na l y s is   FS an aly s i s   i s   m eth o d   o f   g o o d s   g r o u p in g   b ased   o n   t h r ee   class   ch ar ac ter is tic s ,   n am ely   f ast - m o v in g   ( F),   s lo w - m o v in g   ( S),   an d   n o n - m o v in g   ( N ) .   FS an aly s is   is   al s o   id en tifie d   as  th g r o u p in g   m eth o d   b ased   o n   th e   lev el  o f   u s an d   a v er ag s to r ag e .   T h FS class if icatio n   is   d iv id ed   in t o   th r ee   p ar ts     C las s   F:  f ast - m o v in g   is   a n   ite m   wh o s lev el   o f   d em an d   is   v alu ed   at  m o r t h an   3 .   Usu ally ,   th n u m b er   o f   item s   is   1 0 - 1 5 % o f   th e   to tal  n u m b er   o f   item s .     C las s   S:   s lo w - m o v in g   is   an   it em   th at  h as  d em an d   r atio   b etwe en   1   an d   3 .   Usu ally ,   th n u m b er   o f   item s   is   3 0 - 3 5 % o f   th to tal  n u m b er   o f   item s .     C las s   N:  non - m o v i n g   is   an   it em   with   d em an d   lev el  r atio   o f   less   th an   1   o r   0 .   Usu ally ,   th n u m b er   o f   item s   is   6 0 - 6 5 % o f   th e   to tal  n u m b er   o f   item s .     3. 3 .   Wa re ho us s lo t t ing   Slo ttin g   d esig n   is   ap p lied   to   im p r o v e   p ick in g   o p e r atio n s ,   s u ch   as  d is tan ce s ,   o p er atin g   c o s ts ,   cr an m o v em en ts ,   u s o f   h u m an   r eso u r ce s ,   an d   s to r a g s tr ateg ies  b ased   o n   im p lem e n tatio n   alter n ativ es  [ 2 4 ] .   W ith   s lo ttin g ,   th allo ca tio n   o f   s to r ag s p ac an d   a p p r o p r iate  s to r ag lo ca tio n s   ca n   b d eter m in ed   b ased   o n   th e   cr iter ia  o f   ea ch   item   i n   th wa r eh o u s e.   Af ter   i d en t if y in g   th p r io r ity   g r o u p in g   o f   ea ch   p r o d u ct  f r o m   t h AB C   class if icatio n   an d   FS an aly s is ,   it  is   es s en tial  to   d eter m in e   th lo ca tio n   o f   ea ch   p r o d u ct  an d   in f o r m atio n   o n   p allet  ca p ac ity   r eq u ir em e n ts   f o r   ea ch   ex is tin g   p r o d u ct.   As  f o r   th s lo ttin g   ca lcu latio n   s tep s ,   o p er ate  th f o llo win g   f o r m u la:     C alcu latin g   th av er ag d em a n d   f o r   r aw  m ater ials   f o r   ea ch   p er io d :     =     ( 1 )     W h er I   is   th av e r ag n u m b er   o f   r aw  m ate r ial  r eq u ests   f o r   e ac h   p er io d T   is   to tal  d em an d   ( k g ) an d     is   s to r ag p er io d   o f   r aw  m at er ial,   wh ich   h as b ee n   d eter m in ed .   A B C   C l a ssi f i c a t i o n   C o m p o si n g   t h e   l i st   o f   p r o d u c t s ,   n u mb e r s o f   d e m a n d   a n d   p r i c e   o f   e a c h   p r o d u c t .   C a l c u l a t i n g   t h e   t o t a l   t u r n o v e r   o f   e a c h   p r o d u c t   P e r f o r mi n g   a s c e n d e d   so r t i n g   f o r   t h e   p r o d u c t s’   t u r n o v er   o n  A ,  B  a n d  C   g o o d s c l a ss i f i c a t i o n .   FSN   A n a l y si s   C o m p o si n g   t h e   g o o d s   i n   a n d   o u t   l i s t   a n d   s t o r a g e   p e r i o d .   C a l c u l a t i n g   t h e   f r e q u e n c y   o f   g o o d s m o v e me n t   C l a s si f y i n g   t h e   FSN   c l a ss,   so r t e d   b a se d   o n   t h e   b i g g e s t   p er c en t a g e .   Wa r e h o u s e   S l o t t i n g   C a l c u l a t i n g   t h e   a v e r a g e   d e m a n d   o f   r a w   mat e r i a l   f o r   e a c h   p e r i o d .   C a l c u l a t i n g   n u m b e r s o f   p r o d u c t s   o f   e a c h   p e r i o d   C a l c u l a t i n g   t h e   sl o t   r e q u i r e m e n t   f o r   e a c h   r a w   m at er i a l .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci Vo l.   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 773 - 7 8 3   776     C alcu latin g   th n u m b er   o f   p r o d u cts f o r   ea c h   p er i o d :            =      (  )        (  / )   ( 2 )       C alcu latin g   th s lo t r eq u ir em e n ts   f o r   ea ch   r aw  m ater ial :             =      ( )              ( /   )   ( 3 )     T h is   s tu d y   n ee d s   r esear ch   d ata ,   in clu d in g   t h in itial c o n d itio n s   o f   th r aw  m ater ial  war eh o u s lay o u t,   th ty p e   o f   s to r ag s h elv es,   a n d   d ata   o n   th o n e - p er io d   u s e   o f   g o o d s .   Data   o n   th e   u s o f   g o o d s   in clu d es  all  k in d s   o f   g o o d s   s to r ed   in   th war eh o u s an d   th n u m b er   o f   g o o d s   lef en ter ed   ev er y   m o n th .   Nex is   th item   s p ec if icatio n   d ata,   wh ich   c o n t ain s   in f o r m atio n   ab o u item s   d im en s io n s   an d   p r ice;  later ,   d a ta  ab o u t h s h elf   ca p ac ity ,   wh ich   in clu d es  in f o r m atio n   o n   ea ch   m ater ial' s   wei g h an d   th m ax im u m   n u m b e r   o f   p ac k ag es  in   th s to r ag r ac k .       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   Data   o r ig in atin g   f r o m   th e   r ese ar ch   m eth o d s   ca n   later   b p r o ce s s ed   to   o b tain   th r esu lts .   T h r esu lts   o f   th an al y s is   ar d iv id ed   i n to   th r ee   p a r ts th f ir s p ar is   t h an aly s is   o f   AB C   class if icat io n ,   th s ec o n d   p a r is   th an aly s is   o f   FS N ,   an d   th last   p ar is   th an aly s is   o f   war eh o u s s lo ttin g .   T h ese  p ar ts   will  b ex p lain ed   as   f o llo ws.     4 . 1 .     Def a ult  la y o ut   T h co m p an y   h as  r aw  m ater ial  war eh o u s d iv id ed   in to   t wo   p ar ts th p er m an en war e h o u s an d   th em er g e n cy   wa r eh o u s e.   Un til  r ec en tly ,   war e h o u s es  h av b ee n   u s ed   as  s to r a g f o r   s m all - s ized   g o o d s   co m p o n en ts ,   with   s to r ag ar ea   o f   u p   to   5 1   m 2 ,   lo ca te d   in   th co m p an y ' s   ce n tr al  ar ea .   T h d iv is io n   o f   p er m an en t   war eh o u s lo ca tio n s   cu r r e n tly   in clu d es  o n f ix ed   r aw  m ater ial  war eh o u s t h at  co v e r s   ce n tr al   ar ea   o f   9 × 3   m ,   an   ad d itio n al  ar ea   o f   3 × 3   m ,   an d   two   p er m an en r aw  m ater ial  war eh o u s es  with   an   ar ea   o f     5 × 3   m .   T h em er g en cy   war eh o u s s to r es  lar g item s ,   with   s to r ag ar ea   o f   2 7   m 2   lo ca ted   alo n g   th e   co m p an y ' s   p r o d u ctio n   r o a d .   C u r r en tly ,   th e   co m p an y   em p l o y s   r a n d o m ize d   s to r ag e   m e th o d ,   i n   wh ich   th e   s to r ag o f   g o o d s   is   n o b ased   o n   s p ec if ic  g r o u p in g s .   T h i n itial  lay o u o f   th war e h o u s e   is   d ep icted   in   two   d im en s io n s   in   Fig u r 2   an d   th r ee   d im en s io n s   in   Fig u r e   3 .           Fig u r 2 .   T wo - d im en s io n al   r a m ater ial  war eh o u s in itial l ay o u [ 2 5 ]             Fig u r 3 .   W ar eh o u s th r ee - d im en s io n al  in itial lay o u t ( b ac k   v iew)   [ 2 5 ]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ad v   Ap p l Sci     I SS N:   2252 - 8 8 1 4       R ed esig n   th la y o u t o f th e   r a w   ma teri a l wa r eh o u s fr o r a n d o miz ed   s to r a g to   cla s s - b a s e d     ( N u r   I ftit a h )   777   I n   ad d itio n   to   d iv id in g   s to r ag s p ac e,   th co m p an y   in itially   s till   u s ed   s to r ag r ac k s   o f   v ar io u s   s izes.   T h em er g e n cy   war eh o u s h a s   p lates,  p ip es,  an d   AS  s to r ag s h elv es.  I n   co n tr ast,  s to r ag e   s h elv es  with   o p en   an d   clo s ed   p a r titi o n s   an d   m u ltip le  s izes c an   b f o u n d   in   t h p er m an en r aw  m ater ial  war eh o u s e.     4 . 2 .     AB cla s s if ica t io n   T h AB C   class if icatio n   ca lcu latio n   id en tifie s   th m ater ial  g r o u p in g   o f   ce r tain   class es  b ased   o n   c o s an d   d em an d   f o r   m ater ial  u s ag p er   p er i o d .   T h e   p er i o d   co v er s   o n e   y ea r ,   f r o m   J u n 2 0 2 2   t o   Ma y   2 0 2 3 .   Data   o n   g o o d s   u s ag a n d   p r ice   ar p r es en ted   in   th e   AB C   class if icat io n   d ata   an aly s is ,   an d   g r o u p in g   r ef er s   to   th r esu lts   o f   th co s t p e r ce n tag e,   as  g en e r ated   in   T ab le  1 .         T ab le  1 .   C o s t p er ce n ta g ca lc u latio n   [ 2 5 ]   N o .   Ty p e o f   g o o d s   U sag e   am o u n t   P r i c e   ( I D R )   To t a l   p r i c e   ( I D R )   C o s t   p e r c e n t a g e   ( %)   1   B e a r i n g   6 3 1 6 - ZZ / C 3   S K F   4   1 , 6 4 4 , 0 0 0   6 , 5 7 6 , 0 0 0   0 . 6 2   2   U K P   2 0 9 J FY H   b e a r i n g s   37   2 9 2 , 5 0 0   1 0 , 8 2 2 , 5 0 0   1 . 0 2   3   B e a r i n g s U K P   2 1 3   F Y H   4   7 8 0 , 0 0 0   3 , 1 2 0 , 0 0 0   0 . 2 9   4   B e a r i n g   3 0 2 0 6 / P 6   R e d u c e   K o y o   32   4 0 , 0 0 0   1 , 2 8 0 , 0 0 0   0 . 1 2   5   P l a t   S S   H 3 0 4   4 × 8 × 1 . 2   mm   2   s i d e s   1 0 9   1 , 5 0 6 , 0 0 0   1 6 4 , 1 5 4 , 0 0 0   1 5 . 4 8         A mo u n t   1 , 1 6 7   2 0 3 , 3 4 2 , 5 0 0   1 , 0 6 0 , 6 0 7 , 5 0 0   1 0 0       Fu r th er m o r e ,   th co s p e r ce n t ag r esu lts   ar s o r ted   f r o m   th e   h ig h est  to   th l o west  v alu to   b f u r th er   class if ied   in to   ea ch   class .   Un d er   s p ec if ic  co n s id er atio n ,   cl ass   is   s p ec if ied   as  g r o u p   with   cu m u lativ e   p er ce n tag e   o f   less   th an   7 5 %,  c lass   B   with   c u m u lativ e   p er c en tag b etwe en   7 5 an d   9 5 %,  an d   class   C   with   a   cu m u lativ p er c en tag b etwe en   9 5 % a n d   1 0 0 %.  T h r esu lts   o f   th class if icatio n   ar s ee n   i n   T ab le  2 .       T ab le  2 .   T h r esu lts   o f   th cla s s if icatio n   [ 2 5 ]   No   Ty p e o f   g o o d s   U sag e   a m o u n t   C o s t   p e r c e n t a g e   ( %)   C u m u l a t i v e   f e e ( %)   C l a s s   1   P l a t e   S S   H L   3 0 4   4 " × 8" × 1 . 2   mm   2   s i d e s   1 0 9   1 5 . 4 8   1 5 . 4 8   A   2   M o t o r   1 0   H P   3 8 0 V   M i t s u b i s h i   12   1 4 . 7 0   3 0 . 1 7   A     11   P e r f o r a t e d   P l a t e   S S   3 0 4   4 " × 8" × 2   mm   Ø   6   mm   5   2 . 2 1   7 7 . 0 8   B   12   S S   H P l a t e r   3 0 4   4 " × 8" × 2   mm   10   2 . 0 8   7 9 . 1 7   B     28   P i p e   S S   3 0 4   4 " × 2   mm   1   0 . 4 7   9 5 . 0 7   C   29   M S   R o u n d   A x l e s ( 5 0 . 8 )   2 "   1   0 . 4 5   9 5 . 5 3   C     To t a l   1 , 1 6 7   1 0 0 . 0 0           T h n ex s tep   is   to   d eter m in th co s class if icatio n   b ased   o n   p r ed eter m in e d   class es .   T h is   i s   d o n e   b y   ca lcu latin g   th n u m b e r   an d   p e r ce n tag o f   ty p es  o f   g o o d s ,   th am o u n t   an d   r ate  o f   g o o d s ,   a n d   th t o tal  p r ice  o f   ea ch   class .   T h p er ce n tag an d   cu m u lativ to tal  co s ts   wer ca lcu lated   f r o m   th t o tal  p r ice   ac q u ir ed   f o r   ea ch   class ,   as seen   in   T ab le  3 .       T ab l 3 .   R esu lts   o f   th AB C   class if icatio n   g r o u p in g   [ 2 5 ]   C l a s s   Ty p e o f   g o o d s   Ty p e o f   g o o d s   ( %)   G o o d q u a l i t y   U sag e   q u a l i t y   ( %)   To t a l   p r i c e   ( I D R )   P e r c e n t a g e   P r i c e   ( %)   C u m u l a t i v e   P e r c .   P r i c e   ( %)   A   10   10   3 5 3   30   7 9 4 , 1 1 1 , 0 0 0   75   75   B   17   17   1 7 0   15   2 0 9 , 2 3 4 , 5 0 0   20   95   C   73   73   6 4 4   55   5 7 , 2 6 2 , 0 0 0   5   1 0 0   To t a l   1 0 0   1 0 0   1 , 1 6 7   1 0 0   1 , 0 6 0 , 6 0 7 , 5 0 0   1 0 0         Fro m   th d ata  ca lcu latio n ,   th e   r esu lts   p r o v th at  th class if icatio n   o f   g o o d s   in   class   co n s is t s   o f   1 0   d if f er en ty p es  o f   g o o d s   in   war eh o u s es,  with   p er ce n tag o f   1 0 o f   th to tal  n u m b er   o f   t y p es,  an d   th to tal   q u an tity   o f   g o o d s   u s ed   is   3 5 3   u n its ,   o r   eq u al  to   3 0 o f   th to tal  u s ag e.   W ith   th ab s o r p tio n   o f   7 5 o f   f u n d s   o r   to tal  p r ice  o f   I DR   7 9 4 , 1 1 1 , 0 0 0 ,   th in v en t o r y   p r o v id es  all  ca p ital.  All  g o o d s   in   ca teg o r y   ar p lace d   at  th f r o n s ec tio n   o f   th war e h o u s f o r   s taf f   to   ea s ily   ac ce s s   an d   m ar k ed   with   a   g r ee n   ar ea   o n   th r aw  m ater ial   war eh o u s s to r ag r ac k .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci Vo l.   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 773 - 7 8 3   778   Fro m   d ata  p r o ce s s in g ,   it  was  f o u n d   th at  th class   B   ca teg o r y   co n s is ted   o f   1 7   ty p es  o f   g o o d s   in   th war eh o u s e,   with   p e r ce n tag e   o f   1 7 %,  a n d   s ev e r al  g o o d s   t o talin g   1 7 0   u n its ,   with   a   p er c en tag o f   q u an t ity   o b tain ed   b y   1 5 %,  in   ac co r d an ce   with   th e   r u les f o r   class   B   class if icatio n .   Mo r eo v e r ,   t h ab s o r p tio n   o f   f u n d s   o f   2 0 was  o b tain ed   f r o m   to ta p r ice  o f   I DR   2 0 9 , 2 3 4 , 5 0 0   o u o f   th to tal  ca p ital  p r o v id e d   b y   in v en to r y   af ter   ca teg o r y   A.   Go o d s   in clu d e d   in   th e   clas s   B   clas s if icatio n   ar p o s itio n ed   in   th r aw  m ater ial  war eh o u s e,   b o r d er ed   with   ca teg o r y   g o o d s ,   o r   ar in   th m id d le  p o s itio n   o f   th war e h o u s e.   I is   m ar k ed   with   y ello w   ar ea   o n   th e   r aw  m ater ial  war e h o u s s to r ag r a ck .   L ik ewise,   th class   C   ca teg o r y ,   as  g en er ated   f r o m   th r esu l ts   o f   p r ev io u s   ca lcu latio n s ,   s h o wed   th at  class   C   h as  7 3   u n its   o f   g o o d s   in   th r aw  m ater ial  war eh o u s e.   T h to tal  q u an tity   o f   g o o d s   u s ed   in   r aw  m ater ial  war eh o u s es  was  6 4 4   u n its ,   w h ich   is   5 5 o f   th to tal  g o o d s   b y   5 5 %.  Ab s o r p tio n   o f   f u n d s   in   class   C   was   d eter m in ed   as  5 %,  with   th to tal  p r ice  o f   I DR   5 7 , 2 6 2 , 0 0 0   o f   all  ca p ital  p r o v id ed   b y   in v e n to r y   ( e x clu d in g   an d   B ) .   T h is   is   in   lin with   th r u les  o f   all  p r e d eter m in e d   c lass   C   g r o u p in g s .   Go o d s   in cl u d ed   in   t h class   class if icatio n   ar s et  at  th en d   o f   t h r aw  m ater ial  war e h o u s e,   b o r d er e d   with   B   C ateg o r y   g o o d s ,   a n d   m a r k ed   with   r ed   ar ea   o n   th e   war eh o u s s to r ag s h elv es.     4 . 3 .   F SN a na l y s is   FS an aly s is   i s   g o o d s   g r o u p in g   an al y s is   b ased   o n   th f r eq u en cy   o f   g o o d s   m o v e m e n g en er ated   f r o m   th in - an d - o u d ata  o f   g o o d s .   T h d ata  u s ed   is   t h g o o d s   f r eq u en cy   p e r   p er io d .   T h f r eq u en cy   p er ce n tag f o r   ea c h   item   is   o b tain ed ,   as sh o wn   in   T a b le  4 .       T ab le  4 .   C alcu latio n   o f   th f r e q u en cy   o f   m o v em e n t o f   g o o d s   [ 2 5 ]   N o .   Ty p e o f   g o o d s   To t a l   n u m b e r   P e r i o d   ( m o n t h )   F r e q u e n c y   F r e q u e n c y   p e r c e n t a g e   ( %)   1   B e a r i n g   6 3 1 6 - ZZ / C 3   S K F   13   12   1 5 6   0 . 3 3   2   U K P   2 0 9 J FY H   b e a r i n g s   74   12   8 8 8   1 . 8 6   3   B e a r i n g s U K P   2 1 3   F Y H   11   12   1 3 2   0 . 2 8   4   B e a r i n g   3 0 2 0 6 / P 6   R e d u c e   K o y o   72   12   8 6 4   1 . 8 1   5   S S   H P l a t e   3 0 4   4 " × 8" × 1 . 2   mm   2   s i d e s   3 2 9   12   3 , 9 4 8   8 . 2 6   A mo u n t   3 , 9 8 3     47 , 796   1 0 0       Fu r th er m o r e ,   th r esu lts   o f   t h f r eq u e n cy   p er ce n ta g wer s o r ted   f r o m   th h ig h est  v alu to   th e   lo west  v alu to   b e   f u r th er   class if ied   in to   ea ch   class .   T h e   p r o v is io n s   d eter m i n ed   t h at  class   h as  1 0 o f   th e   to tal  n u m b e r   o f   item s ,   class   h as  3 0 o f   th t o tal  item s ,   a n d   class   h as  6 0 o f   th e   to t al  item s .   T h r esu lts   o f   th class if icatio n   ar illu s tr ated   in   T ab le  5 .   T h f in al  r es u lts   f o r   ea ch   class   d iv is io n   o n   th FS f r eq u en c y   p er ce n tag a n aly s is   ca n   b s ee n   in   T ab le  6 .         T ab le  5 .   FS an aly s is   clu s ter in g   r esu lts   in   [ 2 5 ]   N o.   Ty p e o f   g o o d s   F r e q u e n c y   F r e q u e n c y   p e r c e n t a g e   ( %)   C u m u l a t i v e   f r e q u e n c y   ( %)   G r o u p   1   R i n g   P l a t e   ss  1 2   mm   12 , 828   2 6 . 8 4   2 6 . 8 4   F   2   B l a c k   P l a t Es e r   M S   1   mm   6 , 2 1 6   1 3 . 0 1   3 9 . 8 4   F     11   S t r i p   P l a t e   S t a i n l e ss  3 × 2 0   mm   S S   3 0 4   8 4 0   1 . 7 6   6 4 . 8 0   S   12   P i p e   S S   3 0 4   1 6   mm × 1 . 2   mm   ( 5 / 8 " )   8 2 8   1 . 7 3   6 6 . 5 3   S     41   R o u n d   A x l e   S S   3 0 4   1 2   mm   2 0 4   0 . 4 3   9 0 . 2 1   N   42   S t r i p   P l a t e   S t a i n l e ss  5 × 2 0   mm   S S   3 0 4   1 9 2   0 . 4 0   9 0 . 6 1   N   A mo u n t   47 , 796   1 0 0           T ab le  6 .   C lass if icatio n   o f   th f r eq u en c y   o f   m o v e m en t o f   g o o d s   b y   class   [ 2 5 ]   C l a s s   Ty p e o f   g o o d s   Ty p e o f   g o o d s   ( %)   Tr a n sf e r   f r e q u e n c y   F r e q u e n c y   d i s p l a c e me n t   ( %)   C u m u l a t i v e   d i s p l a c e me n t   f r e q u e n c y   p r e ss   ( %)   F   10   10   30 , 132   63   63   S   30   30   12 , 780   27   90   N   60   60   4 , 8 8 4   10   1 0 0   To t a l   1 0 0   1 0 0   47 , 796   1 0 0         B ased   o n   th f r eq u e n cy   class if icatio n   o f   g o o d s   m o v em en t,   it  is   o b tain ed   f r o m   th ca lcu latio n   th at   class   h as  as  m an y   ty p es  o f   g o o d s   as  te n   u n its ,   o r   with   p er ce n tag e   o f   1 0 %,  t o talin g   1 0 0   u n its   o f   g o o d s .   T h en ,   th ca lcu latio n   r esu lts   ar in   ac co r d an ce   with   th r u les  f o r   th p er ce n tag o f   th g o o d s   in   th FS N   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ad v   Ap p l Sci     I SS N:   2252 - 8 8 1 4       R ed esig n   th la y o u t o f th e   r a w   ma teri a l wa r eh o u s fr o r a n d o miz ed   s to r a g to   cla s s - b a s e d     ( N u r   I ftit a h )   779   g r o u p in g   o f   class   ca teg o r ies .   T h n u m b e r   o f   m o v em en f r eq u en cies  in   class   i s   3 0 , 1 3 2 ,   with   p er ce n tag v alu o f   g o o d s   m o v em en t   o f   6 3 %.   Go o d s   h an d lin g   in   cla s s   is   m o r s tr in g en t h an   i n   o th e r   class es,  an d     class   g o o d s   ar e   p lace d   in   t h ea s iest - to - r ea ch   a r ea s .   Go o d s   ca teg o r ized   in   class   ar e   p lace d   in   th e   f r o n t   s h elf   ar ea ,   th s am as th p la ce m en t o f   g o o d s   in   class   ( AB C   an aly s i s ) ,   m ar k ed   with   a   g r ee n   s to r ag s h elf .   I n   th e   class   class if icatio n   ca teg o r y ,   g o o d s   ar e   n o tifie d   w ith   m o v em e n t,  wh ic h   is   n o t o o   f ast  a n d   f r eq u e n t ,   b u n o to o   s lo w.   T h ca lcu latio n   o f   th class   m o v em en t   f r e q u en c y   class if icatio n   co n s is ts   o f     3 0   u n its   o f   g o o d s ,   with   a   p e r c en tag o f   g o o d s   o f   3 0 o u o f   1 0 0   u n its   o f   g o o d s .   T h e   r ate   o f   ty p es  o f   g o o d s   is   3 0 %,  wh ich   is   in   lin with   th r u les  f o r   th e   m o s t   m in o r   class   class if icatio n ,   b etwe en   3 0 an d   3 5 %.     T h t o t al   f r e q u e n c y   o f   cl ass   g o o d s   m o v e m e n t   is   1 2 , 7 8 0 ,   w it h   a   p e r c en ta g e   o f   m o v e m e n o f   2 7 an d   a   cu m u lat iv r a te  o f   9 0 % .   H a n d l in g   g o o d s   in   cl ass   S is   less   ti g h t th an   i n   c lass   F   a n d   l ess   f le x i b le   t h a n   i n   cl ass   N T h p lace m en o f   class   S g o o d s   in   th m id d le  o r   s ec o n d   o r d e r   ar ea   in   th r aw  m ater ial  war e h o u s af ter   class   is   th s am as th g o o d s   ar r an g em en t in   class   B   ( AB C   an aly s is ) ,   wh ich   is   m ar k ed   with   y ell o s h elf   s to r ag e.   T h f in al  class if icatio n   in   th FS an aly s i s   i s   clas s   N,   wh ic h   co n tain s   g o o d s   with   s lo m o v em en t.   T h p r ev io u s   ca lc u latio n   f o u n d   th at   m o s ty p es  o f   g o o d s   wer in   class   N,   ac c o u n tin g   f o r   6 0 o f   th e   to tal   n u m b er   o f   1 0 0   u n its   o f   g o o d s .   T h is   p er ce n tag is   in clu d ed   in   th s m allest  class   class if icatio n   r u les,    60 - 6 5 o f   th to tal   n u m b er .   T h to tal  f r eq u e n cy   o f   class   g o o d s   m o v em e n is   4 , 8 8 4 ,   with   th p er ce n ta g o f   m o v em en o f   g o o d s   r ec o r d ed   as  1 0 an d   th cu m u lativ e   p er ce n tag as  1 0 0 %.  C lass   N   g o o d s   h an d lin g   is   co n s id er ed   th ea s iest   s in ce   th o b ject  m o v e m en is   class if ie d   as  th s lo west.  T h er ef o r e,   t h g o o d s   ar p lace d   in   th r ea r   ar ea   o r   at  th en d   s ec tio n   o f   th r aw  m ater ial  war eh o u s e.   T h is   p lace m en is   th s am as   th p lace m en t o f   g o o d s   in   class   C   ( AB C   an aly s is ) ,   wh ich   is   m ar k ed   wi th   r e d   s to r ag r ac k .     4 . 4 .   Wa re ho us s lo t t ing   Af ter   class if y in g   th ty p es  o f   g o o d s   b ased   o n   AB C   class if ic atio n   an d   FS an aly s is ,   th n ex s tag is   d eter m in in g   s lo ttin g   u s in g   t h war eh o u s s lo ttin g   m eth o d .   T h war eh o u s e   s lo ttin g   m eth o d   is   u s ed   t o   d eter m i n th allo ca tio n   o f   s to r ag s p ac an d   ap p r o p r iate  s to r ag lo ca tio n s   ac co r d i n g   to   th cr iter ia  o f   ea ch   item   in   th war eh o u s e.   W ith   th s to r ag r ac k   ca p ac ity   d ata  an d   th weig h o f   ea c h   i tem ,   d eter m in t h ca p ac ity   o f   ea c h   r aw   m ater ial   an d   th e   m a x im u m   n u m b e r   o f   p ac k ag es  p er   s h elf   o b tain ed   f r o m   th e   co m p an y s   r aw  m ater ial  d ata,   as seen   in   T ab le  7 .       T ab le  7 .   C alcu latio n   o f   war eh o u s s to r ag s lo t n ee d s   [ 2 5 ]   No   Ty p e o f   g o o d s   M a t e r i a l   u n i t   w e i g h t   ( k g )   M a x i m u m   n u m b e r   o f   p a c k a g e s   ( u n i t s)   P a c k a g i n g   q u a n t i t y   S l o t r e q u i r e m e n t   1   B e a r i n g   6 3 1 6 - z z / C 3   S K F   4   20   7 4 5 . 2 5   3 7 , 2 6 2   2   U K P   2 0 9 J FY H   b e a r i n g s   3   5   9 9 3 . 6 6   1 9 8 , 7 3 2   3   B e a r i n g s U K P   2 1 3   F Y H   3   10   9 9 3 . 6 6   9 9 , 3 6 6   4   B e a r i n g   3 0 2 0 6 / P 6   R e d u c e   K o y o   0 . 2 5   20   11 , 9 2 3 . 9 4   5 9 6 , 1 9 7   5   P l a t   S S   H 3 0 4   4 " × 8" × 1 . 2   m 2   si d e s   2 8 . 2 9   16   1 0 5 . 3 7   6 , 5 8 6       W ith   war eh o u s s lo ttin g   an aly s is ,   s lo ca p ac ity   ca n   b d eter m in ed   f o r   ea ch   item   u s ed   in   th e   p r o d u ctio n   o f   th p r o d u ct.   T h is   an aly s is   ca n   o p tim ize  war eh o u s f u n ctio n s   s o   th at   th lay o u is   m o r ef f icien t,  r ed u ce s   g o o d s   p ick in g   er r o r s ,   an d   m i n im izes  w ar eh o u s o p er atio n al  c o s ts .   T h ap p licatio n   o f   war eh o u s s lo ttin g   an aly s is   with in   th co m p an y   ca n   m a k c h an g es  to   th ar r a n g em e n o f   t h n ee d   f o r   s to r ag r ac k   s lo ts ,   wh ich ,   in   th p r ev i o u s   ca s e,   u s ed   r a n d o m ize d   s to r ag as  th p lace m en m et h o d   f o r   g o o d s   in   th e   r aw  m ater ial  war eh o u s e.   T h er is   an   ab s en ce   o f   p ar ticu la r   g r o u p in g   a p p lied   t o   th r aw  m ater ial  war eh o u s e,   s o   th n u m b er   o f   e x is tin g   s h elv es  is   u n s u itab le  f o r   th e   n ee d   f o r   s to r ag e   allo ca tio n .   Ho wev er ,   with   th e   ap p licatio n   o f   war eh o u s s lo ttin g   an aly s is ,   th co m p an y   c an   f in d   o u th n u m b e r   o f   s lo ts   n ee d ed   f o r   ea c h   item   in   th r aw  m ater ial  war e h o u s s o   th at  th o p tim izatio n   o f   its   f u n ctio n s   ca n   b m o r f in ag led .     4 . 5 .   P r o po s ed  la y o uts   Fro m   th p r o p o s ed   lay o u t,  th e   s to r ag o f   g o o d s   in   th r aw  m ater ial  war eh o u s h as  b ee n   g r o u p ed   b y   class ,   b o th   f r o m   th f r eq u en c y   o f   u s an d   th lev el  o f   in v es tm en ab s o r b ed   in   in v e n to r y .   Fig u r 3   s h o ws  th at  all  th g o o d s   i n   th e   em er g en c y   war eh o u s o cc u p y   th e   s am e   s p ac as  th e   g o o d s   i n   th e   p e r m an en r aw  m ater ial  war eh o u s e.   T h p lace m e n o f   class   o r   item s   is   s itu ated   clo s est  to   th I /O  p o in t,   wh ich   is   m ar k ed   i n   g r ee n   o n   th e   s to r ag e   r ac k   p lan .   C lass   B   o r   g o o d s   ar p lace d   o n   th r ac k   ar r a n g em e n af ter   clas s   o r   in   t h m i d d le  o f   th war e h o u s e,   m ar k ed   in   y ello o n   t h s to r ag r ac k   p lan .   I n   co n tr ast,  class   C   o r   g o o d s   ar p o s itio n e d   f ar   awa y   f r o m   th I /O  p o i n t,  wh ich   is   lo ca ted   at  th v er y   en d   o f   th r aw  m ater ial  war eh o u s e ,   m ar k ed   in   r ed   o n   th s to r ag e   r ac k   lay o u t.  T h e   t wo - d im en s io n al   lay o u t   p lan   f o r   th e   p r o p o s ed   r aw  m ater ial  war eh o u s 1   an d   r aw   m ater ial  war eh o u s 2   is   p o r tr ay ed   in   Fig u r 4 .   I n   co n tr ast,  th th r ee - d im en s io n al  p l an   is   illu s tr ated   in     Fig u r es 5   an d   6.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci Vo l.   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 773 - 7 8 3   780       Fig u r 4 .   T wo - d im en s io n al   p r o p o s ed   war eh o u s lay o u t f o r   r aw  m ater ials   1   an d   2   [ 2 5 ]             Fig u r 5 .   W ar eh o u s th r ee - d im en s io n al  p r o p o s ed   lay o u [ 2 5 ]             Fig u r 6 .   th r ee - d im e n s io n al   p r o p o s ed   lay o u t f o r   r aw  m ate r ials   in   th war eh o u s [ 2 5 ]       T h r esu lts   o f   th p r o p o s ed   la y o u h av b ee n   ad ju s ted   b ase d   o n   ca lcu latio n s   f r o m   s ev er a an aly s es,   r esu ltin g   in   two   p a r ts   o f   th r aw  m ater ial  war eh o u s s p ac e,   wh ich   ar " r aw  m ater ia w ar eh o u s 1 , wh ich   co v er s   an   ar ea   o f   3 6   m 2   d esig n ated   f o r   s to r in g   s m all -   to   m e d iu m - s ized   p ar ts   o f   g o o d s .   T h s ec o n d   p a r is   th “r aw  m ater ial  war eh o u s 2 ”  s et,   wh ich   h as  an   ar ea   o f   1 5   m 2   an d   is   u s ed   to   k ee p   lar g p ar t s   ( p lates,  p ip es,  an d   ax les).   R aw  m a ter ial  war eh o u s 1   u s es  th r ee   ty p es  o f   s to r a g s h elv es,  wh ile  r aw  m ater ial  war eh o u s 2   u s es  two   ty p es o f   s to r ag e   s h elv es.   Dif f er en ce s   ar f o u n d   b etwe en   p r o p o s ed   im p r o v em en ts   to   th i n itial  lay o u t,   en co u r ag in g   t h ef f ec tiv en ess   o f   th g o o d s   p i ck - u p   p r o ce s s ,   an d   em p lo y ee   p er f o r m an ce   in   t h co m p an y .   T h p lace m en o f   th ad m in is tr ativ d esk   at  th r aw  m ater ial  war eh o u s 1   h as  ch an g ed   f r o m   in itially   o n   th e   lef o f   th d o o r   to   r ec en tly   b ein g   p o s itio n ed   s tr aig h in   th e   d ir ec tio n   o f   t h ex it /en tr an ce .   T h is   tr a n s it io n   is   u s ed   to   f ac ilit ate  th e   s m o o th   in - a n d - o u ad m i n is tr atio n   p r o ce s s   an d   to   c o n tr o war eh o u s co n d itio n s   s in ce   a ll  p ar ts   o f   th r aw   m ater ial  war eh o u s 1   ca n   b e asil y   ac ce s s ed   f r o m   th ad m i n is tr atio n   d esk .   T h im p lem en tatio n   o f   th p r o p o s ed   lay o u im p r o v e m e n ts   h as  h ad   s ev er al  in f lu en c es  o n   th war eh o u s e,   in clu d in g   th f aster   p r o ce s s   o f   p ick in g   u p   g o o d s ,   wh ich   lead s   to   s av in g   m o r tim b ec au s th p lace m en o f   g o o d s   is   b ased   o n   g r o u p in g   r esu lts .   I also   o p tim iz es   th f u n ctio n   o f   th war eh o u s ar ea   b y   ad d in g   o r   m o v in g   g o o d s   to   m o r s tr ateg ic  lo ca tio n ,   a n d   p r o v id es  ea s y   ac ce s s   to   th ad m in is tr atio n   s ec tio n   f o r   t h in - an d - o u t   r ec o r d in g   p r o ce s s .   L ater ,   t h is   im p r o v em en lead s   t o   th e   s m o o t h   p r o d u ctio n   o f   o th e r   d ep ar tm en ts   in   th e   war eh o u s e,   as sh o wn   in   T ab le  8 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J Ad v   Ap p l Sci     I SS N:   2252 - 8 8 1 4       R ed esig n   th la y o u t o f th e   r a w   ma teri a l wa r eh o u s fr o r a n d o miz ed   s to r a g to   cla s s - b a s e d     ( N u r   I ftit a h )   781   T h lay o u im p r o v em en ts   p r o p o s ed   in   th is   s tu d y ,   s u ch   as  c h an g es  to   th s ize  o f   th war eh o u s an d   th ad d itio n   o f   s to r a g r ac k s ,   ar in   lin with   th f in d in g s   o f   Alf ar o k h et  a l [ 5 ] ,   wh i ch   s h o wed   6 8 %   r ed u ctio n   i n   p ick in g   d is tan ce .   T h m ain   d if f er en ce   i n   o u r   s tu d y   lies   in   ad d i n g   ex t r s p ac e   an d   o p tim izin g   th e   lay o u o f   th e   r aw  m ater ial   war eh o u s e,   w h ich   f o cu s es  n o t   o n ly   o n   p ick in g   d is tan ce   b u t   also   o n   im p r o v in g   ad m in is tr ativ ac ce s s   an d   g r o u p in g   o f   g o o d s .   T h is   en s u r es  s m o o th   p r o d u ctio n   f lo in   o t h er   d ep a r tm en ts   th at  d ep en d   o n   t h s m o o th   o p er ati o n   o f   th war eh o u s e.       T ab le  8 .   C o m p a r is o n   o f   th in i tial la y o u t a n d   t h p r o p o s ed   la y o u [ 2 5 ]   D i f f e r e n c e   La y o u t   p r e f i x   La y o u t   p r o p o sa l   I mp r o v e d   r a w   ma t e r i a l   w a r e h o u se   1   9   m × 3   m   1 2   m × 3   m   A d d i t i o n a l   s p a c e   3   m × 3   m   -   I mp r o v e d   r a w   ma t e r i a l   w a r e h o u se   2   5   m × 3   m   5   m × 3   m   Emerg e n c y   r a w   m a t e r i a l   w a r e h o u se   2 7   m × 1   m   -   S t o r a g e   sh e l f   9   s h e l v e s   1 5   sh e l v e s   G . B B 2 - d o o r   mo d e l   1   d o o r   2   r o l l i n g   d o o r s       5.   CO NCLU SI O N   B ased   o n   th r esu lts   o f   th an aly s is   u s in g   th class - b ased   s t o r ag m eth o d   in v o lv in g   t h r ee   an aly s es,  n am ely   AB C   c lass if icatio n ,   FS a n aly s is ,   an d   war e h o u s s lo ttin g ,   th is   r esear ch   p r o d u ce s   p r o p o s ed   lay o u th at  is   d if f er en f r o m   th in i tial  d esig n ,   esp ec ially   in   ter m s   o f   th d iv is io n   o f   war eh o u s lo ca tio n s   an d   p lace m en o f   g o o d s .   T h p lac em en o f   g o o d s   is   b ased   o n   t h class if icatio n   o f   g o o d s   m o v em en t,  wh er class   A/F  g o o d s   ar p lace d   in   th ar ea   clo s est  to   th I /O  p o in t,  cl ass   B /S  g o o d s   ar p lace d   in   th m id d le  ar ea ,   an d   class   C /N  g o o d s   ar p lace d   at  th e n d   o f   th wa r eh o u s e.   T h m ain   d if f er en ce   in   t h p r o p o s ed   lay o u is   t h e   ch an g in   th p lace m en o f   in f r eq u e n tly   u s ed   item s ,   wh ich   wer p r ev io u s ly   in   th em er g en cy   war eh o u s e,   to   th s to r ag ar ea   f o r   p l ates,  ax les,  an d   p ip es  to   m ax im ize  th f u n ctio n   o f   th war eh o u s e.   T h u s ,   th war eh o u s e   ar ea   co n s is ts   o f   r aw  m ater ial  war eh o u s 1   with   a   s ize  o f   1 2 × 3   m   an d   r aw  m ate r ial  war eh o u s 2   with   s ize  o f   5 × 3   m ,   allo win g   f o r   m o r e   ef f icien m an ag e m en o f   g o o d s   an d   in c r ea s in g   t h ef f ec tiv en e s s   o f   p ick i n g   tim e.   Ho wev er ,   th is   r esear c h   h as  li m itatio n s ,   s u ch   as  n o f u r th er   ex am in in g   th e   ef f ec t   o f   p ick in g   d is tan ce   o n   t h e   p lace m en o f   g o o d s   an d   n o d is cu s s in g   th co s t s   in v o lv ed   in   d esig n in g   th lay o u t.  I n   ad d itio n ,   th is   r esea r ch   h as  n o ex am in ed   th u s o f   t ec h n o lo g y   in   r ec o r d in g   g o o d s   in   an d   o u o f   th war eh o u s e.   T h er ef o r e ,   f u tu r e   r esear ch   ca n   d ev el o p   th is   to p ic  b y   d ee p en i n g   th an al y s is   o f   th d is tan ce   o f   p ick in g   g o o d s ,   an aly zin g   t h co s ts   in   d esig n in g   lay o u ts ,   an d   ap p ly in g   tech n o l o g y   s u ch   as  r ad io   f r eq u en cy   id en ti f icatio n   ( R FID )   to   f ac ilit ate  d ata  co llectio n   o f   g o o d s .       ACK NO WL E DG M E N T   T h au th o r s   th an k   th De p a r tm en o f   I n d u s tr ial  E n g in e e r in g ,   Facu lty   o f   I n d u s tr ial  T ec h n o lo g y ,   Un iv er s itas   I s lam   I n d o n esia,  f o r   s u p p o r tin g   t h p u b licatio n   o f   th is   r esear ch .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   T h au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv e d .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T     T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u te s ,   an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Nu r   I f titah                               Qu r tu b i                               Dan an g   Setiawan                               Vem b r i N o o r   Helia                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 1 4   I n t J Ad v   Ap p l Sci Vo l.   14 ,   No .   3 Sep tem b er   20 25 773 - 7 8 3   782   CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     T h au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in ter est.       I NF O RM E CO NS E N T     W h av o b tain ed   in f o r m ed   c o n s en t f r o m   all  in d iv id u als in c lu d ed   in   t h is   s tu d y .       DATA AV AI L AB I L I T   Data   av ailab ilit y   d o es n o t a p p l y   to   th is   p ap e r   as n o   n ew  d ata  wer cr ea ted   o r   an aly ze d   in   th is   s tu d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   A .   L i s,   A .   S u d o l sk a ,   a n d   M .   T o ma n e k ,   M a p p i n g   r e sea r c h   o n   su st a i n a b l e   s u p p l y - c h a i n   m a n a g e me n t ,   S u s t a i n a b i l i t y ,   v o l .   1 2 ,     n o .   1 0 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / S U 1 2 1 0 3 9 8 7 .   [ 2 ]   S .   H .   A mar   a n d   A .   A b o u a b d e l l a h ,   F a c i l i t y   l a y o u t   p l a n n i n g   p r o b l e m :   e f f e c t i v e n e ss   a n d   r e l i a b i l i t y   e v a l u a t i o n   s y st e l a y o u t   d e s i g n s,   i n   2 0 1 6   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   S y st e m   R e l i a b i l i t y   a n d   S c i e n c e ,   I EEE,   2 0 1 6 ,   p p .   1 1 0 1 1 4 .     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C S R S . 2 0 1 6 . 7 8 1 5 8 4 8 .   [ 3 ]   J.  B a l a k r i s h n a n   a n d   C .   H .   C h e n g ,   M u l t i - p e r i o d   p l a n n i n g   a n d   u n c e r t a i n t y   i ss u e i n   c e l l u l a r   man u f a c t u r i n g :   a   r e v i e w   a n d   f u t u r e   d i r e c t i o n s,   E u r o p e a n   J o u r n a l   o f   O p e ra t i o n a l   Re s e a r c h ,   v o l .   1 7 7 ,   n o .   1 ,   p p .   2 8 1 3 0 9 ,   2 0 0 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e j o r . 2 0 0 5 . 0 8 . 0 2 7 .   [ 4 ]   N .   I f t i t a h ,   Q .   Q u r t u b i ,   a n d   M .   S u g a r i n d r a ,   S t o r a g e   z o n e   f u n c t i o n s   o p t i mi z a t i o n   i n   w a r e h o u ses:   a   sy s t e m a t i c   r e v i e w   o f   c l a ss - b a s e d   st o r a g e ,   J o u rn a l   o f   O p t i m i za t i o n   i n   I n d u s t ri a l   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   1 6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 4 7 1 5 5 ,   2 0 2 3 ,     d o i :   1 0 . 2 2 0 9 4 / JO I E. 2 0 2 3 . 1 9 8 6 7 1 0 . 2 0 7 0 .   [ 5 ]   S .   L.   A l f a r o k h i ,   Q u r t u b i ,   a n d   S .   M i r a n d a ,   I mp r o v e me n t   o f   st o r a g e   s y st e u p r i g h t   p i a n o   c a b i n e t   u s i n g   c l a s s b a se d   st o r a g e ,   i n   4 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   Er g o n o m i c s   a n d   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n d u st r i a l   E n g i n e e ri n g ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 1 0 .     d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X / 6 9 7 / 1 / 0 1 2 0 2 6 .   [ 6 ]   R .   V e n k i t a s u b r a m o n y   a n d   G .   K .   A d i l ,   A n   i n t e g r a t e d   d e si g n   a p p r o a c h   f o r   c l a ss - b a s e d   b l o c k   st a c k e d   w a r e h o u se,   F a c i l i t i e s   v o l .   3 7 ,   n o .   1 3 1 4 ,   p p .   9 1 9 9 4 1 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 8 / F - 04 - 2 0 1 8 - 0 0 5 6 .   [ 7 ]   M .   A n g   a n d   Y .   F .   L i m,  H o w   t o   o p t i mi z e   s t o r a g e   c l a ss e i n   a   u n i t - l o a d   w a r e h o u s e ,   Eu r o p e a n   J o u r n a l   o f   O p e ra t i o n a l   Re se a r c h v o l .   2 7 8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 8 6 2 0 1 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e j o r . 2 0 1 9 . 0 3 . 0 4 6 .   [ 8 ]   L.   G o z a l i ,   I .   A .   M a r i e ,   N a t a l i a ,   G .   M .   K u s t a n d i ,   a n d   E.   A d i su r y a ,   S u g g e s t i o n   o f   r a w   m a t e r i a l   w a r e h o u se   l a y o u t   i mp r o v e me n t   u si n g   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   me t h o d   ( c a se  st u d y   o f   P T.   X Y Z) ,   i n   3 r d   T a ru m a n a g a r a   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o f   t h e   A p p l i c a t i o n s   o f   T e c h n o l o g y   a n d   E n g i n e e ri n g ,   D e c .   2 0 2 0 ,   p p .   1 1 0 .   d o i :   1 0 . 1 0 8 8 / 1 7 5 7 - 8 9 9 X / 1 0 0 7 / 1 / 0 1 2 0 2 4 .   [ 9 ]   M .   Ed e r ,   A n   a n a l y t i c a l   a p p r o a c h   f o r   a   p e r f o r m a n c e   c a l c u l a t i o n   o f   s h u t t l e - b a se d   s t o r a g e   a n d   r e t r i e v a l   sy s t e ms   w i t h   m u l t i p l e - d e e p   a n d   c l a ss - b a se d   st o r a g e ,   Pro d u c t i o n   a n d   M a n u f a c t u ri n g   Re s e a rc h ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 ,   p p .   3 2 1 3 3 6 ,   2 0 2 2 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 2 1 6 9 3 2 7 7 . 2 0 2 2 . 2 0 8 3 7 1 5 .   [ 1 0 ]   S .   K .   G u p t a ,   T.   G h o s e ,   a n d   K .   C h a t t e r j e e ,   C o o r d i n a t e d   c o n t r o l   o f   i n c e n t i v e - b a se d   d e ma n d   r e sp o n se   p r o g r a a n d   B ESS   f o r   f r e q u e n c y   r e g u l a t i o n   i n   l o w   i n e r t i a   i so l a t e d   g r i d ,   E l e c t ri c   Po w e r   S y st e m R e se a rc h ,   v o l .   2 0 9 ,   2 0 2 2 ,     d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e p sr . 2 0 2 2 . 1 0 8 0 3 7 .   [ 1 1 ]   V .   R .   M u p p a n i   a n d   G .   K .   A d i l ,   A   b r a n c h   a n d   b o u n d   a l g o r i t h m fo r   c l a s s b a sed   s t o r a g e   l o c a t i o n   a ss i g n m e n t ,   Eu r o p e a n   J o u rn a l   o f   O p e r a t i o n a l   Re s e a r c h ,   v o l .   1 8 9 ,   n o .   2 ,   p p .   4 9 2 5 0 7 ,   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e j o r . 2 0 0 7 . 0 5 . 0 5 0 .   [ 1 2 ]   M .   S c h e n o n e ,   G .   M a n g a n o ,   S .   G r i ma l d i ,   a n d   A .   C .   C a g l i a n o ,   A n   a p p r o a c h   f o r   c o m p u t i n g   A S / R   s y st e ms  t r a v e l   t i mes  i n   a   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   c o n f i g u r a t i o n ,   P ro d u c t i o n   a n d   Ma n u f a c t u r i n g   R e se a rc h ,   v o l .   8 ,   n o .   1 ,   p p .   2 7 3 2 9 0 ,   2 0 2 0 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 2 1 6 9 3 2 7 7 . 2 0 2 0 . 1 7 8 1 7 0 3 .   [ 1 3 ]   T.   L . - D u c   a n d   R .   B .   M .   D .   K o s t e r ,   Tr a v e l   d i st a n c e   e st i ma t i o n   a n d   st o r a g e   z o n e   o p t i m i z a t i o n   i n   a   2 - b l o c k   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   st r a t e g y   w a r e h o u se ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   Pr o d u c t i o n   Re se a rch ,   v o l .   4 3 ,   n o .   1 7 ,   p p .   3 5 6 1 3 5 8 1 ,   2 0 0 5 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 2 0 7 5 4 0 5 0 0 1 4 2 8 9 4 .   [ 1 4 ]   V .   R .   M u p p a n i   a n d   G .   K .   A d i l ,   C l a s s - b a se d   s t o r a g e - l o c a t i o n   a ssi g n me n t   t o   mi n i mi se  p i c k   t r a v e l   d i st a n c e ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u rn a l   o f   L o g i s t i c s R e se a rc h   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   4 ,   p p .   2 4 7 2 6 5 ,   2 0 0 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 3 6 7 5 5 6 0 7 0 1 6 9 0 4 8 9 .   [ 1 5 ]   J.  X i a o   a n d   L .   Z h e n g ,   A   c o r r e l a t e d   st o r a g e   l o c a t i o n   a ssi g n me n t   p r o b l e i n   a   s i n g l e - b l o c k - mu l t i - a i s l e s   w a r e h o u se   c o n s i d e r i n g   B O M   i n f o r m a t i o n ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Pr o d u c t i o n   Re s e a rch ,   v o l .   4 8 ,   n o .   5 ,   p p .   1 3 2 1 1 3 3 8 ,   2 0 1 0 ,     d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 2 0 7 5 4 0 8 0 2 5 5 5 7 3 6 .   [ 1 6 ]   L.   Z h o u ,   J.  Zh a o ,   H .   Li u ,   F .   W a n g ,   J .   Y a n g ,   a n d   S .   W a n g ,   S t o c h a s t i c   m o d e l o f   r o u t i n g   s t r a t e g i e s   u n d e r   t h e   c l a ss - b a s e d   st o r a g e   p o l i c y   i n   f i s h b o n e   l a y o u t   w a r e h o u se s,   S c i e n t i f i c   R e p o r t s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 7 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 5 9 8 - 022 - 1 7 2 4 0 - w.   [ 1 7 ]   T.   K r i e h n ,   F .   S c h l o z ,   K .   H .   W e h k i n g ,   a n d   M .   F i t t i n g h o f f ,   I mp a c t   o f   c l a ss - b a se d   s t o r a g e ,   s e q u e n c i n g   o f   r e t r i e v a l   r e q u e s t a n d   w a r e h o u se  r e o r g a n i sa t i o n   o n   t h r o u g h p u t   o f   s h u t t l e - b a s e d   st o r a g e   a n d   r e t r i e v a l   s y st e ms,”   FM T ra n s a c t i o n s ,   v o l .   4 6 ,   n o .   3 ,     p p .   3 2 0 3 2 9 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 5 9 3 7 / f me t 1 8 0 3 3 2 0 K .   [ 1 8 ]   B .   Y .   E k r e n ,   Z.   S a r i ,   a n d   T.   L e r h e r ,   W a r e h o u s e   d e si g n   u n d e r   c l a ss - b a se d   st o r a g e   p o l i c y   o f   sh u t t l e - b a s e d   st o r a g e   a n d   r e t r i e v a l   sy st e m,   I FA C - Pa p e rsO n L i n e ,   v o l .   4 8 ,   n o .   3 ,   p p .   1 1 5 2 1 1 5 4 ,   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i f a c o l . 2 0 1 5 . 0 6 . 2 3 9 .   [ 1 9 ]   J.  C .   H .   P a n ,   M .   H .   W u ,   a n d   W .   L.   C h a n g ,   A   t r a v e l   t i m e   e st i ma t i o n   mo d e l   f o r   a   h i g h - l e v e l   p i c k e r - to - p a r t   s y st e w i t h   c l a ss - b a se d   st o r a g e   p o l i c i e s ,   Eu r o p e a n   J o u rn a l   o f   O p e r a t i o n a l   Re s e a r c h ,   v o l .   2 3 7 ,   n o .   3 ,   p p .   1 0 5 4 1 0 6 6 ,   2 0 1 4 ,     d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e j o r . 2 0 1 4 . 0 2 . 0 3 7 .   [ 2 0 ]   S .   S .   R a o   a n d   G .   K .   A d i l ,   C l a ss - b a se d   s t o r a g e   w i t h   e x a c t   S - sh a p e d   t r a v e r s a l   r o u t e i n g   i n   l o w - l e v e l   p i c k e r - to - p a r t   sy st e ms,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Pr o d u c t i o n   R e se a rc h ,   v o l .   5 1 ,   n o .   1 6 ,   p p .   4 9 7 9 4 9 9 6 ,   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 2 0 7 5 4 3 . 2 0 1 3 . 7 8 4 4 1 9 .   [ 2 1 ]   R .   M a n z i n i ,   R .   A c c o r si ,   M .   G a m b e r i ,   a n d   S .   P e n a z z i ,   M o d e l i n g   c l a ss - b a se d   st o r a g e   a ss i g n m e n t   o v e r   l i f e   c y c l e   p i c k i n g   p a t t e r n s,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Pr o d u c t i o n   E c o n o m i c s ,   v o l .   1 7 0 ,   p p .   7 9 0 8 0 0 ,   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j p e . 2 0 1 5 . 0 6 . 0 2 6 .   [ 2 2 ]   N .   I f t i t a h ,   Q .   Q u r t u b i ,   a n d   M .   S u g a r i n d r a ,   C l a ss - b a se d   st o r a g e :   b i b l i o met r i c   a n a l y s i f o r   r e s e a r c h   ma p p i n g ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   I n d u s t ri a l   E n g i n e e r i n g   a n d   Pro d u c t i o n   Re s e a rc h ,   v o l .   3 4 ,   n o .   4 ,   p p .   1 1 4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 2 0 6 8 / i j i e p r . 3 4 . 4 . 1 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.