I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
025
,
pp
.
1
693
~
1
703
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
39
.i
3
.
pp1
69
3
-
1
703
1693
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
U
t
i
l
i
z
i
n
g
m
e
t
a
h
e
u
r
i
st
i
c
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
t
r
a
n
sf
e
r
l
e
a
r
n
i
n
g
f
o
r
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
r
c
i
n
o
m
a
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
b
i
o
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
i
n
g
Lo
v
a
N
aga
B
ab
u
R
am
i
s
e
tti
1
,
D
e
s
i
d
i
N
ar
s
i
m
h
a
R
e
d
d
y
2
,
H
ar
i
k
r
i
s
h
n
a
P
ath
i
p
at
i
3
,
Y
e
n
u
mu
l
a
S
r
i
v
i
d
ya
1
,
S
w
e
th
a
P
e
s
ar
u
1
1
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
I
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
V
i
g
n
a
n
a
B
h
a
ra
t
h
i
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
H
y
d
e
ra
b
a
d
,
I
n
d
i
a
2
D
a
t
a
Co
n
s
u
l
t
a
n
t
(D
a
t
a
G
o
v
e
r
n
a
n
c
e
,
D
a
t
a
A
n
a
l
y
t
i
c
s
:
E
n
t
e
r
p
ri
s
e
P
e
r
f
o
rm
a
n
c
e
M
a
n
a
g
e
m
e
n
t
,
A
I
&
M
L
),
S
o
n
i
k
s
C
o
n
s
u
l
t
i
n
g
L
L
C
,
D
a
l
l
a
s
,
U
n
i
t
e
d
S
t
a
t
e
s
3
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
I
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
IT
G
T
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
,
H
o
u
s
t
o
n
,
U
n
i
t
e
d
S
t
a
t
e
s
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
ug
28
,
202
4
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
1
,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
J
ul
2
,
2025
C
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
nc
e
r
(
C
R
C
)
i
s
t
he
t
h
i
r
d
m
o
s
t
po
pu
l
a
r
c
a
nc
e
r
a
c
r
o
s
s
t
he
w
o
r
l
d
.
I
t
s
m
o
r
b
i
d
i
t
y
a
n
d
d
e
a
t
h
a
r
e
r
e
d
uc
e
d
by
e
a
r
l
y
s
c
r
e
e
n
i
ng
a
n
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
.
T
he
s
c
r
e
e
n
i
ng
o
u
t
c
o
m
e
s
a
r
e
e
n
h
a
nc
e
d
by
c
o
m
p
u
t
e
r
-
a
i
d
e
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
(
C
A
D
)
a
nd
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
(
AI
)
i
n
s
c
r
e
e
n
i
ng
m
o
de
l
s
.
C
o
n
t
e
m
po
r
a
r
y
i
m
a
g
i
ng
t
e
c
h
no
l
o
g
i
e
s
s
uc
h
a
s
n
e
a
r
-
i
nf
r
a
r
e
d
(
N
I
R
)
f
l
uo
r
e
s
c
e
nc
e
a
n
d
o
p
t
i
c
a
l
c
o
he
r
e
nc
e
t
o
m
o
g
r
a
phy
(
O
C
T
)
a
r
e
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
e
a
r
l
y
-
pha
s
e
C
R
C
o
f
t
h
e
g
a
s
t
r
o
i
n
t
e
s
t
i
n
a
l
t
r
a
c
t
(
G
I
t
r
a
c
t
)
v
i
a
t
h
e
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
o
r
p
h
o
l
o
g
i
c
a
l
a
n
d
m
i
c
r
o
v
a
s
c
u
l
a
t
u
r
e
c
h
a
ng
e
s
.
M
o
s
t
r
e
c
e
n
t
l
y
,
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
(
DL
)
-
b
a
s
e
d
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
h
a
v
e
b
e
e
n
u
s
e
d
d
i
r
e
c
t
l
y
o
n
r
a
w
da
t
a
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
he
y
a
r
e
ha
m
p
e
r
e
d
by
b
i
o
m
e
d
i
c
a
l
da
t
a
de
f
i
c
i
e
nc
y
.
T
h
e
s
e
s
t
ud
i
e
s
c
a
n
e
n
h
a
nc
e
m
e
t
a
h
e
u
r
i
s
t
i
c
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
u
s
i
ng
t
h
e
t
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
r
n
i
ng
t
o
d
e
t
e
c
t
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
nc
e
r
s
uc
c
e
s
s
f
u
l
l
y
(
M
H
O
T
L
-
E
C
R
C
D
)
.
T
h
e
M
H
O
T
L
-
E
C
R
C
D
m
e
t
ho
d
c
o
nc
e
n
t
r
a
t
e
s
o
n
b
i
o
m
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
i
ng
o
f
C
R
C
c
a
t
e
g
o
r
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
.
M
H
O
T
L
-
E
C
R
C
D
m
i
n
i
m
i
z
e
s
no
i
s
e
t
h
r
o
ug
h
t
he
p
r
o
c
e
s
s
o
f
a
d
a
p
t
i
v
e
b
i
l
a
t
e
r
a
l
f
i
l
t
e
r
i
ng
(
A
B
F
)
.
I
n
M
H
O
T
L
-
E
C
R
C
D
m
e
t
ho
do
l
o
g
y
,
I
nc
e
p
t
i
o
n
-
R
e
s
N
e
t
-
V
2
i
s
a
do
p
t
e
d
t
o
l
e
a
r
n
t
h
e
i
n
he
r
e
n
t
a
n
d
c
o
m
p
l
i
c
a
t
e
d
i
m
a
g
e
p
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
f
e
a
t
ur
e
s
t
hu
s
u
s
e
d
d
u
r
i
ng
f
e
a
t
u
r
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
.
T
o
c
l
a
s
s
i
f
y
C
R
C
a
nd
d
e
t
e
c
t
i
t
,
t
he
g
a
t
e
d
r
e
c
u
r
r
e
n
t
u
n
i
t
(
G
R
U
)
a
p
p
r
o
a
c
h
i
s
a
p
p
l
i
e
d
.
L
a
s
t
l
y
,
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
o
f
t
he
G
R
U
m
o
de
l
a
r
e
o
p
t
i
m
i
z
e
d
w
i
t
h
a
h
u
m
a
n
e
v
o
l
u
t
i
o
n
a
r
y
a
l
g
o
r
i
t
h
m
.
G
o
o
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
o
f
M
H
O
T
L
-
E
C
R
C
D
a
r
e
d
e
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
by
a
n
um
be
r
o
f
b
e
nc
hm
a
r
k
da
t
a
s
e
t
t
r
i
a
l
s
.
M
H
O
T
L
-
E
C
R
C
D
t
e
c
h
no
l
o
g
y
s
u
p
e
r
s
e
d
e
d
t
h
e
r
e
c
e
n
t
t
e
c
h
n
i
qu
e
s
a
s
l
a
r
g
e
v
o
l
um
e
s
o
f
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
w
e
r
e
m
a
d
e
.
Ke
y
w
or
d
s
:
B
i
o
m
e
di
c
a
l
i
m
a
g
i
n
g
Co
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
r
c
i
n
o
m
a
Co
m
put
e
r
-
a
i
de
d
de
t
e
c
t
i
o
n
M
e
t
a
h
e
uri
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
T
r
a
n
s
f
e
r
l
e
a
rni
n
g
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
D
e
s
i
di
N
a
r
s
i
m
ha
R
e
ddy
D
a
t
a
Co
n
s
u
l
t
a
n
t
(D
a
t
a
G
o
v
e
r
na
n
c
e
,
D
a
t
a
A
na
l
y
t
i
c
s
:
E
n
t
e
r
p
ri
s
e
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
M
a
na
ge
m
e
n
t
,
A
I&
M
L
)
S
o
n
i
ks
Co
n
s
ul
t
i
n
g
L
L
C
D
a
l
l
a
s
,
U
n
i
t
e
d
S
t
a
t
e
s
E
m
a
i
l
:
d
n
.
na
r
s
i
m
ha
@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
G
l
o
b
a
l
c
a
n
c
e
r
d
a
t
a
f
r
o
m
2
018
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
t
h
e
o
c
c
urr
e
n
c
e
o
f
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
(CR
C)
r
a
nke
d
h
i
g
h
e
s
t
l
a
t
e
r
b
r
e
a
s
t
a
n
d
l
u
n
g
c
a
n
c
e
r
,
a
n
d
g
l
o
b
a
l
l
y
,
i
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
a
l
m
o
s
t
1
0%
pe
r
a
nnum
c
a
n
c
e
r
pa
t
i
e
n
t
s
a
m
o
ngs
t
e
i
t
h
e
r
m
e
n
o
r
w
o
m
e
n
[
1].
W
h
i
l
e
pe
o
pl
e
a
ge
d
65
y
e
a
r
s
a
nd
a
b
o
ve
m
a
x
i
m
u
m
n
u
m
b
e
r
o
f
v
i
c
t
i
m
s
o
f
t
h
e
s
e
di
s
o
rde
r
s
,
t
h
e
da
nge
r
o
f
y
o
un
g
pa
t
i
e
n
t
s
i
s
e
qu
a
l
l
y
i
m
po
r
t
a
n
t
,
w
i
t
h
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
be
c
a
us
e
of
h
e
r
e
di
t
y
(35%)
fo
l
l
ow
e
d
by
o
t
h
e
r
r
e
a
s
o
n
s
l
i
ke
po
o
r
n
u
t
r
i
t
i
o
n
a
l
ha
b
i
t
s
,
s
m
o
ki
n
g,
a
n
d
o
b
e
s
i
t
y
[2].
T
h
i
s
ra
t
e
s
h
o
w
s
n
o
de
ve
l
o
pm
e
n
t
t
o
w
a
r
d
f
a
i
l
u
r
e
b
ut
i
n
s
t
e
a
d
i
s
p
r
e
di
c
t
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
by
m
o
r
e
t
ha
n
6
0%
i
n
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
y
e
a
r
s
,
w
i
t
h
m
o
r
e
t
ha
n
t
w
o
m
i
l
l
i
o
n
n
e
w
l
y
di
a
g
n
o
s
e
d
a
n
d
o
v
e
r
a
m
i
l
l
i
o
n
de
m
i
s
e
s
by
t
h
e
n
e
xt
s
e
v
e
r
a
l
y
e
a
r
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
69
3
-
1
703
1694
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
b
e
e
n
a
n
o
b
s
e
r
ve
d
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
f
o
r
de
v
e
l
o
pi
n
g
a
n
o
pt
i
m
u
m
di
a
g
n
o
s
i
s
t
a
c
t
i
c
f
o
r
t
h
e
e
a
rl
i
e
r
a
n
d
m
o
r
e
a
c
c
ur
a
t
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
o
f
CR
C
pa
t
i
e
nt
s
[3]
.
T
h
e
p
r
e
s
e
n
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
nd
t
r
e
a
t
m
e
n
t
o
f
CR
C
de
pe
n
ds
o
n
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
i
m
a
gi
ng
t
e
c
hn
i
que
s
;
n
a
m
e
l
y
c
o
m
put
e
d
t
o
m
o
gra
p
h
y
(CT
),
m
a
g
n
e
t
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
i
m
a
g
i
n
g
(M
R
I)
,
po
s
i
t
r
o
n
e
m
i
s
s
i
o
n
t
o
m
o
g
r
a
p
h
y
(P
E
T
),
o
pt
i
c
a
l
c
o
h
e
r
e
n
c
e
t
o
m
o
gra
p
h
y
(O
CT
),
a
n
d
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
c
o
l
o
n
o
s
c
o
p
y
[4].
T
h
e
c
u
rr
e
n
t
m
o
de
l
f
o
r
CR
C
s
c
r
e
e
ni
n
g
i
s
c
o
l
o
n
o
s
c
o
p
y
,
w
h
i
c
h
i
s
b
a
s
e
d
e
xc
l
us
i
v
e
l
y
o
n
t
h
e
do
c
t
o
r
’s
e
xpe
r
i
e
n
c
e
a
n
d
j
udg
m
e
n
t
.
D
u
r
i
n
g
c
o
l
o
n
o
s
c
o
p
y
,
t
h
e
ga
i
n
e
d
a
b
n
o
rm
a
l
t
i
s
s
ue
s
h
o
ul
d
b
e
p
r
o
pe
l
l
e
d
f
o
r
pa
t
h
o
l
o
gi
c
a
l
i
n
s
pe
c
t
i
o
n
f
o
r
di
a
g
n
o
s
i
n
g
t
h
e
d
i
s
e
a
s
e
s
.
I
n
a
d
di
t
i
o
n
,
c
o
l
o
n
o
s
c
o
p
y
,
t
h
e
a
b
ov
e
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
M
R
I,
P
E
T
,
a
n
d
CT
a
r
e
t
h
e
t
r
a
di
t
i
o
na
l
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
i
m
a
gi
n
g
c
o
ndi
t
i
o
n
s
f
o
r
CR
C
de
t
e
c
t
i
o
n
[5]
.
O
C
T
p
r
o
v
i
de
s
m
i
c
r
o
m
e
t
e
r
r
e
s
o
l
ut
i
o
n
a
n
d
i
s
v
e
r
i
f
i
e
d
t
o
b
e
b
e
s
t
f
o
r
c
a
n
c
e
r
i
m
a
g
i
n
g
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
i
t
ha
s
r
e
s
t
r
i
c
t
i
o
n
s
o
w
i
n
g
t
o
a
nn
oy
i
n
g
h
i
g
h
e
r
o
pt
i
c
a
l
s
c
a
t
t
e
r
i
n
g
w
i
t
h
i
n
t
h
e
t
i
s
s
ue
[6]
.
CT
i
s
a
n
o
n
-
i
n
v
a
s
i
v
e
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
n
d
o
ff
e
r
s
3D
t
o
m
o
gr
a
p
hi
c
i
m
a
ge
s
o
f
t
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
c
o
l
o
n
.
CT
ha
s
b
e
e
n
i
m
p
r
o
v
e
d
a
t
de
t
e
c
t
i
n
g
s
m
a
l
l
l
e
s
i
o
n
s
(
l
o
w
e
r
t
ha
n
1
c
m
i
n
s
i
z
e
)
i
n
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
i
t
h
M
R
I
[7]
.
T
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
c
o
m
put
e
r
-
a
i
de
d
de
t
e
c
t
i
o
n
(
CA
D
)
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
CR
C
i
s
d
a
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
c
l
a
s
s
i
c
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
,
w
hi
c
h
n
e
e
d
c
o
m
po
s
i
t
e
a
de
duc
t
i
v
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
k
n
o
w
l
e
dge
de
ve
l
o
pe
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
-
b
a
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
s
,
w
hi
c
h
a
r
e
c
a
pa
b
l
e
o
f
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
a
b
o
ve
h
u
m
a
n
a
c
c
ur
a
c
y
l
e
ve
l
s
[8].
E
v
e
n
t
h
o
ug
h
c
a
n
c
e
r
a
n
a
l
y
s
i
s
w
i
t
h
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
(D
L
)
i
s
a
m
o
s
t
p
r
e
v
a
l
e
n
t
i
nt
e
r
e
s
t
a
r
e
a
w
i
t
h
i
n
t
h
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
g
i
n
g
s
e
c
t
o
r
,
w
i
de
-
ra
n
gi
ng
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
s
c
o
v
e
r
i
ng
di
f
f
e
r
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
CR
C
di
a
g
n
o
s
i
s
a
nd
p
r
e
di
c
t
i
o
n
us
i
n
g
n
e
w
D
L
m
o
de
l
s
a
r
e
a
l
w
a
y
s
l
i
m
i
t
e
d.
T
h
e
p
r
e
s
e
nt
r
e
v
i
e
w
s
l
i
m
i
t
e
d
s
u
r
v
e
y
s
de
pe
n
di
n
g
o
n
di
f
f
e
r
e
n
t
c
a
t
e
go
r
i
e
s
o
f
c
o
n
v
e
n
i
e
n
t
s
t
a
n
d
a
r
d
CR
C
i
m
a
gi
ng
d
a
t
a
s
e
t
s
[9].
A
d
di
t
i
o
na
l
l
y
,
i
n
a
l
i
m
i
t
e
d
pe
ri
o
d,
t
h
e
r
e
h
a
v
e
b
e
e
n
a
m
pl
e
n
e
w
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
s
a
n
d
di
s
c
o
v
e
r
i
e
s
f
r
o
m
D
L
-
b
a
s
e
d
CR
C
di
a
g
no
s
i
n
g.
A
n
a
pp
r
o
pri
a
t
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
h
e
s
e
m
o
de
rn
o
ut
c
o
m
e
s
r
e
ga
rdi
n
g
a
da
p
t
e
d
d
a
t
a
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
h
a
s
b
e
e
n
r
e
qui
r
e
d
,
a
n
d
t
h
e
t
e
c
hni
que
s
r
e
que
s
t
e
d
a
r
e
t
o
b
e
a
dv
a
n
c
e
d
t
o
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
f
ut
u
r
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
o
r
s
a
n
d
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
i
n
t
hi
s
do
m
a
i
n
[10]
.
CR
C
ra
n
ks
a
s
t
h
e
t
h
i
r
d
m
o
s
t
di
a
g
n
o
s
e
d
c
a
n
c
e
r
g
l
o
b
a
l
l
y
,
l
e
a
di
n
g
t
o
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
m
o
r
b
i
di
t
y
a
nd
m
o
r
t
a
l
i
t
y
.
E
a
r
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
t
hr
o
ug
h
e
ffe
c
t
i
ve
s
c
r
e
e
n
i
ng
i
s
c
ri
t
i
c
a
l
f
o
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
p
a
t
i
e
nt
o
ut
c
o
m
e
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
c
u
rr
e
n
t
s
c
r
e
e
ni
n
g
m
e
t
h
o
ds
o
f
t
e
n
f
a
c
e
c
h
a
l
l
e
nge
s
s
uc
h
a
s
v
a
r
i
a
b
i
l
i
t
y
i
n
de
t
e
c
t
i
o
n
ra
t
e
s
,
r
e
l
i
a
n
c
e
o
n
h
u
m
a
n
i
n
t
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n,
a
nd
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
i
n
i
m
a
gi
n
g
t
e
c
hni
que
s
.
T
h
e
i
nt
e
g
r
a
t
i
o
n
o
f
a
dv
a
n
c
e
d
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
s
uc
h
a
s
CA
D
a
nd
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
(A
I)
ha
s
s
h
o
w
n
p
r
o
m
i
s
e
i
n
e
nh
a
n
c
i
n
g
CR
C
s
c
r
e
e
n
i
n
g
o
ut
c
o
m
e
s
.
N
o
n
e
t
h
e
l
e
s
s
,
t
h
e
ut
i
l
i
t
y
of
t
h
e
s
e
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
i
s
hi
n
de
r
e
d
b
y
t
h
e
s
c
a
r
c
i
t
y
of
a
nn
o
t
a
t
e
d
da
t
a
i
n
t
h
e
b
i
o
m
e
di
c
a
l
f
i
e
l
d,
n
e
c
e
s
s
i
t
a
t
i
n
g
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
m
o
r
e
e
ff
i
c
i
e
n
t
de
t
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
qu
e
s
t
h
a
t
c
a
n
l
e
v
e
r
a
ge
e
xi
s
t
i
ng
d
a
t
a
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
.
T
h
e
s
e
s
t
udi
e
s
g
r
o
w
a
m
e
t
a
h
e
u
r
i
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
t
ra
n
s
f
e
r
l
e
a
rni
n
g
f
o
r
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
r
c
i
n
o
m
a
de
t
e
c
t
i
o
n
(M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
)
t
e
c
hni
que
.
I
n
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
h
ni
que
,
t
h
e
a
da
p
t
i
v
e
b
i
l
a
t
e
r
a
l
f
i
l
t
e
r
i
ng
(A
B
F
)
m
o
de
l
i
s
us
e
d
f
o
r
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n.
F
o
r
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n,
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
que
a
ppl
i
e
s
t
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
-
R
e
s
N
e
t
-
V
2
m
e
t
h
o
d
f
o
r
l
e
a
rn
i
ng
t
h
e
i
n
t
ri
n
s
i
c
a
nd
c
o
m
pl
e
x
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
t
h
e
i
m
a
ge
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
g
a
t
e
d
r
e
c
u
rr
e
nt
u
ni
t
(G
R
U
)
t
e
c
hni
que
i
s
us
e
d
f
o
r
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
CR
C.
F
i
n
a
l
l
y
,
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
t
u
n
i
ng
o
f
t
he
G
RU
t
e
c
hni
que
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
by
t
h
e
us
e
o
f
a
h
u
m
a
n
e
v
o
l
ut
i
o
n
a
r
y
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
(H
E
O
A
).
T
o
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
t
h
e
go
o
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
h
n
o
l
o
gy
,
a
b
r
o
a
d
v
a
ri
e
t
y
of
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
o
c
c
ur
s
f
r
o
m
t
h
e
b
e
n
c
hm
a
r
k
d
a
t
a
s
e
t
.
2.
LI
TER
A
TU
R
E
S
U
R
V
E
Y
P
e
n
g
a
nd
D
e
n
g
[
11]
p
r
e
s
e
nt
a
CR
C
m
o
n
i
t
o
r
i
ng
a
n
d
d
i
a
g
n
o
s
i
s
b
a
c
kgr
o
u
n
d,
t
h
e
n
e
xe
c
ut
e
a
s
c
i
e
n
t
i
f
i
c
s
t
udy
o
n
t
h
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
gi
ng
A
I
o
f
CR
C
m
o
ni
t
o
ri
n
g
a
n
d
di
a
g
n
o
s
i
s
a
n
d
M
L
,
a
n
d
l
a
s
t
l
y
o
ut
l
i
n
e
i
t
t
o
ge
t
h
e
r
w
i
t
h
t
h
e
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
c
o
m
put
i
ng
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
m
e
t
h
o
d
f
o
r
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
s
a
f
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
gi
ng.
O
s
w
a
l
d
e
t
al
.
[12]
c
r
e
a
t
e
d
a
n
e
w
f
l
uo
r
e
s
c
e
n
c
e
e
x
c
i
t
a
t
i
o
n
-
H
S
I
m
e
t
h
o
d
f
o
r
s
pe
c
t
r
o
s
c
o
pi
c
da
t
a
a
n
d
m
o
de
l
i
m
a
ge
s
c
o
n
c
urr
e
nt
l
y
ov
e
r
t
h
e
pl
a
t
f
o
r
m
o
f
e
n
do
s
c
o
pe
a
n
d
m
i
c
r
o
s
c
o
p
e
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
of
di
a
g
n
o
s
i
s
.
R
e
gr
e
t
t
a
b
l
y
,
f
l
uo
r
e
s
c
e
n
c
e
e
xc
i
t
a
t
i
o
n
s
c
a
nni
n
g
H
S
I
da
t
a
s
e
t
s
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
m
a
i
n
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
f
o
r
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
h
e
da
t
a
,
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
a
nd
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
b
i
l
i
t
y
ow
i
n
g
t
o
t
h
e
i
r
hi
gh
e
r
d
i
m
e
n
s
i
o
n.
T
h
e
a
dv
a
n
c
e
d
A
I
m
e
t
h
o
d
c
a
n
e
xe
c
ut
e
t
h
e
r
e
c
e
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
H
S
I
w
i
t
h
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
/
v
a
r
i
o
us
s
pe
e
d
b
a
l
a
n
c
e
s
by
m
o
di
fy
i
n
g
t
h
e
da
t
a
s
e
t
di
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
,
a
s
s
i
s
t
i
ng
v
a
r
i
o
us
D
L
m
o
de
l
di
m
e
n
s
i
o
n
s
,
a
n
d
c
ha
n
g
i
n
g
t
h
e
D
L
m
o
de
l
s
t
r
uc
t
u
r
e
.
T
a
n
g
e
t
al
.
[1
3]
p
r
e
s
e
n
t
a
n
o
v
e
l
t
e
c
h
ni
que
na
m
e
d
M
G
CN
e
t
t
ha
t
us
e
s
m
u
l
t
i
-
s
e
r
i
e
s
M
R
I
t
o
p
r
e
di
c
t
1
-
y
e
a
r
r
e
c
urr
e
n
c
e
-
f
r
e
e
a
n
d
r
e
c
u
rr
e
n
c
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
i
n
pa
t
i
e
n
t
s
a
f
t
e
r
w
a
r
d
t
h
e
r
e
s
e
c
t
i
o
n
o
f
CR
L
M
.
I
n
r
e
du
n
da
n
c
y
a
n
d
c
o
m
pl
e
xi
t
y
l
i
g
h
t
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
t
h
e
l
i
v
e
r
a
r
e
a
,
t
h
e
a
u
t
h
o
r
c
r
e
a
t
e
d
t
h
e
m
ul
t
i
-
m
o
da
l
m
a
na
ge
d
l
o
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
f
us
i
o
n
c
o
m
po
n
e
n
t
t
o
us
e
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
o
f
c
a
n
c
e
r
t
o
l
e
a
d
t
h
e
dy
n
a
m
i
c
f
us
i
o
n
of
pr
o
g
n
o
s
t
i
c
a
l
l
y
r
e
l
a
t
e
d
l
o
c
a
l
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
t
h
e
l
i
v
e
r
.
A
l
t
e
rna
t
i
v
e
l
y
,
t
o
r
e
s
o
l
ve
t
h
e
s
p
a
t
i
a
l
d
a
t
a
l
o
s
s
i
n
t
h
e
f
us
i
o
n
o
f
m
u
l
t
i
-
s
e
que
n
c
e
M
R
I,
t
h
e
c
r
o
s
s
-
m
o
da
l
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
e
xt
e
r
i
o
r
a
t
t
e
nt
i
o
n
u
ni
t
c
r
e
a
t
e
d
a
n
e
xt
e
ri
o
r
m
a
s
k
di
v
i
s
i
o
n
t
o
c
r
e
a
t
e
t
h
e
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n
o
f
i
n
t
e
r
-
l
a
y
e
r
.
Z
i
da
n
e
t
al
.
[14]
p
r
e
s
e
n
t
a
n
e
w
t
e
c
hn
i
que
c
a
l
l
e
d
t
h
e
S
w
i
nCup
m
e
t
h
o
d
f
o
r
h
i
s
t
o
pa
t
h
o
l
o
g
y
i
m
a
ge
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
.
T
h
e
a
ut
h
o
r
ut
i
l
i
z
e
s
a
hi
e
ra
r
c
h
i
c
a
l
S
w
i
n
t
r
a
n
s
fo
r
m
e
r
w
i
t
h
s
h
i
f
t
e
d
w
i
n
do
w
s
a
s
e
n
c
o
di
n
g
f
o
r
e
xt
ra
c
t
i
n
g
t
h
e
c
o
n
t
e
xt
f
e
a
t
u
r
e
s
g
l
o
b
a
l
l
y
.
T
h
e
m
u
l
t
i
-
s
c
a
l
e
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
i
n
a
S
w
i
n
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
r
a
l
l
o
w
s
t
h
e
m
e
t
h
o
d
t
o
a
s
s
i
s
t
t
h
e
v
a
ri
o
us
r
e
gi
o
n
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
i
m
a
ge
a
t
v
a
ri
o
us
s
c
a
l
e
s
.
A
c
a
s
c
a
de
d
-
u
p
s
a
m
p
l
i
ng
de
c
o
di
n
g
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
U
t
i
l
i
z
i
ng
m
e
t
a
he
ur
i
s
t
i
c
op
t
i
m
i
z
at
i
on
w
i
t
h
t
r
ans
f
e
r
l
e
ar
ni
ng
f
or
e
f
f
i
c
i
e
nt
…
(
L
ov
a
Nag
a
B
abu
R
am
i
s
e
t
t
i
)
1695
ut
i
l
i
z
e
d
by
a
n
e
n
c
o
di
n
g
t
o
e
nha
n
c
e
i
t
s
f
e
a
t
ur
e
a
g
g
r
e
ga
t
i
o
n.
L
a
v
i
n
i
a
a
n
d
S
a
ha
f
i
[
15]
i
nt
r
o
duc
e
a
n
A
I
-
b
a
s
e
d
po
l
y
p
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
ut
i
l
i
z
i
ng
t
h
e
Y
O
L
O
-
V
8
s
y
s
t
e
m
.
T
o
pe
r
f
o
r
m
e
xt
e
n
s
i
v
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
s
,
a
di
v
e
r
s
e
da
t
a
s
e
t
w
a
s
c
r
e
a
t
e
d
f
r
o
m
m
a
n
y
f
r
e
e
l
y
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
.
It
e
xc
e
e
de
d
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
a
dv
a
n
c
e
d
m
e
t
h
o
ds
r
e
g
a
r
di
ng
t
h
e
pr
e
c
i
s
i
o
n
o
f
m
e
a
n
a
v
e
r
a
ge
.
Y
O
L
O
-
V
8
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
n
o
ff
s
e
t
a
m
o
n
g
c
o
m
pu
t
a
t
i
o
na
l
a
n
d
p
r
e
c
i
s
i
o
n
e
f
f
i
c
a
c
y
.
O
ur
s
t
udy
off
e
r
s
us
e
f
ul
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
f
o
r
de
v
e
l
o
pi
n
g
t
h
e
po
l
y
p
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
nd
g
i
v
e
s
t
o
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
CA
D
fo
r
CR
C.
M
un
e
e
r
e
t
al
.
[16]
p
r
e
s
e
nt
e
d
2
me
t
h
o
ds
,
ra
di
o
m
i
c
-
b
a
s
e
d
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
n
e
(
SVM
)
a
nd
a
D
L
m
e
t
h
o
d
t
o
i
de
nt
i
fy
v
a
r
i
o
us
k
i
n
ds
o
f
c
e
l
l
s
i
n
CR
C
ut
i
l
i
z
i
ng
pa
t
h
o
l
o
gi
c
a
l
i
m
a
ge
s
.
I
n
i
n
i
t
i
a
l
m
e
t
h
o
d,
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
of
ra
d
i
o
m
i
c
s
ha
v
e
b
e
e
n
r
e
m
o
v
e
d
f
r
o
m
t
h
e
H
I
a
nd
S
V
M
ut
i
l
i
z
e
d
f
o
r
t
h
e
CR
C
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
n
e
xt
m
e
t
h
o
d
e
xt
ra
c
t
e
d
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
of
D
L
a
n
d
i
de
nt
i
f
i
e
d
t
h
e
CR
C
by
ut
i
l
i
z
i
n
g
R
e
s
-
N
e
t
-
18.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
us
e
d
a
d
a
t
a
s
e
t
of
5000
CR
C
p
a
t
h
o
l
o
gi
c
a
l
i
m
a
ge
s
,
w
i
t
h
8
c
e
l
l
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
t
o
be
i
de
n
t
i
f
i
e
d.
S
a
b
o
l
e
t
al
.
[1
7]
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
n
e
xpl
a
i
na
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
f
o
r
m
a
ki
n
g
de
c
i
s
i
o
n
s
uppo
r
t
f
o
r
c
l
i
ni
c
a
l
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
.
T
h
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
m
e
t
h
o
d
do
e
s
n
o
t
off
e
r
a
de
s
c
ri
pt
i
o
n
r
e
ga
r
d
i
n
g
t
h
e
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
d
e
c
i
s
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
i
nput
,
n
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
p
r
o
v
i
de
s
a
h
u
m
a
n
-
f
r
i
e
n
d
l
y
c
l
a
ri
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
g
a
r
di
ng
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
pl
a
us
i
b
i
l
i
t
y
.
C
F
CM
C
de
s
c
ri
b
e
s
i
t
s
de
c
i
s
i
o
n
s
i
n
3
t
e
c
hn
i
q
ue
s
:
o
v
e
r
a
s
e
m
a
nt
i
c
a
l
de
s
c
r
i
pt
i
o
n
r
e
ga
rdi
n
g
t
h
e
m
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
po
s
s
i
b
i
l
i
t
i
e
s
,
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
i
n
s
t
a
n
c
e
s
a
n
s
w
e
r
a
b
l
e
f
o
r
a
pa
rt
i
c
ul
a
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n,
a
n
d
p
r
e
s
e
n
t
i
n
g
t
ra
i
ni
n
g
i
n
s
t
a
n
c
e
s
f
r
o
m
di
f
fe
r
i
n
g
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
.
In
t
hi
s
s
t
udy
,
t
h
e
a
ut
h
o
r
de
s
c
ri
b
e
s
t
h
e
num
e
r
i
c
a
l
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ure
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
ha
t
i
s
n
o
t
i
nt
e
n
de
d
t
o
b
e
ut
i
l
i
z
e
d
a
s
a
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
a
ut
o
m
a
t
i
c
d
i
a
g
n
o
s
i
s
de
v
i
c
e
b
ut
a
s
a
h
e
l
pi
ng
m
e
t
h
o
d
f
o
r
m
e
d
i
c
a
l
p
r
o
f
e
s
s
i
o
n
a
l
s
.
T
h
e
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
o
f
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
q
ue
a
r
e
a
s
f
o
l
l
o
w
s
:
E
nha
nc
e
d
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
:
t
he
t
e
c
hni
q
ue
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
i
m
p
r
o
v
e
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
CR
C
t
h
ro
u
g
h
a
d
v
a
nc
e
d
m
e
t
ho
d
o
l
o
g
i
e
s
,
l
e
a
d
i
ng
t
o
b
e
t
t
e
r
s
c
re
e
ni
ng
o
u
t
c
o
m
e
s
.
N
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
:
b
y
i
n
c
o
r
po
r
a
t
i
ng
t
h
e
A
B
F
m
o
de
l
,
t
h
e
t
e
c
hni
que
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
r
e
duc
e
s
n
o
i
s
e
i
n
b
i
o
m
e
di
c
a
l
i
m
a
gi
n
g
,
w
h
i
c
h
i
s
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
a
c
c
ura
t
e
d
i
a
g
n
o
s
i
s
.
F
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
:
t
h
e
us
e
o
f
t
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
-
R
e
s
N
e
t
-
V
2
m
e
t
h
o
d
f
o
r
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
a
l
l
o
w
s
fo
r
t
h
e
l
e
a
rn
i
ng
o
f
i
n
t
ri
n
s
i
c
a
n
d
c
o
m
pl
e
x
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
i
m
a
ge
s
,
e
nha
n
c
i
n
g
t
h
e
m
o
de
l
'
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
i
de
n
t
i
fy
CR
C
i
n
i
t
s
e
a
rl
y
s
t
a
ge
s
.
A
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
dv
a
n
c
e
d
a
l
go
ri
t
hm
s
:
t
he
i
nt
e
g
ra
t
i
o
n
o
f
G
R
U
t
e
c
hni
q
ue
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
v
i
de
s
a
r
o
b
us
t
f
ra
m
e
w
o
r
k
f
o
r
ha
nd
l
i
ng
t
he
c
o
m
p
l
e
x
i
t
i
e
s
o
f
CR
C
de
t
e
c
t
i
o
n.
P
a
ra
m
e
t
e
r
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
:
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
a
H
E
O
A
f
o
r
p
a
ra
m
e
t
e
r
t
u
ni
ng
o
f
t
h
e
G
R
U
m
o
de
l
e
n
s
u
r
e
s
o
pt
i
m
a
l
pe
r
f
o
rm
a
nc
e
a
nd
a
c
c
u
ra
c
y
i
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
.
B
e
n
c
h
m
a
r
ki
ng
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
:
t
h
e
e
xt
e
n
s
i
v
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
c
on
d
uc
t
e
d
o
n
b
e
n
c
h
m
a
r
k
d
a
t
a
s
e
t
s
v
a
l
i
da
t
e
t
h
e
e
ffe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hni
que
,
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
n
g
i
t
s
s
upe
r
i
o
r
i
t
y
o
ve
r
r
e
c
e
n
t
m
e
t
h
o
ds
i
n
t
e
rm
s
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
s
.
Co
n
t
ri
b
ut
i
o
n
t
o
b
i
o
m
e
di
c
a
l
i
m
a
gi
ng
:
t
hi
s
w
o
r
k
a
dv
a
n
c
e
s
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
b
i
o
m
e
di
c
a
l
i
m
a
gi
ng
b
y
c
o
m
b
i
n
i
n
g
CA
D
a
n
d
AI
,
p
a
v
i
n
g
t
h
e
w
a
y
f
o
r
f
ut
ur
e
r
e
s
e
a
r
c
h
a
n
d
de
v
e
l
o
p
m
e
nt
i
n
CR
C
s
c
r
e
e
ni
n
g
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
.
P
o
t
e
n
t
i
a
l
f
o
r
b
r
o
a
de
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
:
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
gi
e
s
de
ve
l
o
pe
d
c
a
n
po
t
e
n
t
i
a
l
l
y
be
a
da
pt
e
d
f
o
r
o
t
h
e
r
t
y
p
e
s
of
c
a
n
c
e
r
s
o
r
m
e
di
c
a
l
i
m
a
gi
n
g
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
,
b
r
o
a
de
ni
n
g
t
h
e
i
m
p
a
c
t
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
b
e
y
o
n
d
CR
C
.
3.
M
ET
H
O
D
In
t
h
i
s
a
r
t
i
c
l
e
,
w
e
h
a
v
e
a
dv
a
n
c
e
d
a
n
e
w
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hni
que
.
T
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
m
o
s
t
l
y
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
s
o
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
CR
C
u
t
i
l
i
z
i
n
g
b
i
o
m
e
di
c
a
l
i
m
a
g
i
n
g
.
It
c
o
n
t
a
i
n
s
f
o
ur
v
a
ri
o
us
ki
n
ds
o
f
s
t
a
ge
s
i
n
v
o
l
v
i
n
g
i
m
a
ge
p
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n,
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
a
n
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
r
e
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
i
n
F
i
g
u
r
e
1.
3.
1
.
S
tage
I
:
i
m
age
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
I
ni
t
i
a
l
l
y
,
t
he
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hni
q
ue
t
a
ke
s
p
l
a
c
e
A
B
F
m
o
de
l
i
s
u
s
e
d
f
o
r
t
he
no
i
s
e
re
d
uc
t
i
o
n.
A
B
F
i
s
a
g
re
a
t
t
e
c
hno
l
o
gy
f
o
r
i
m
p
r
o
v
i
ng
b
i
o
l
o
g
i
c
a
l
i
m
a
ge
s
,
m
o
s
t
l
y
i
n
t
he
CR
C
de
t
e
c
t
i
o
n
c
o
nt
e
x
t
[1
8
]
.
U
t
i
l
i
z
i
ng
t
he
i
nt
e
ns
i
t
y
a
nd
s
p
a
t
i
a
l
i
m
a
ge
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n,
t
h
e
s
e
m
e
t
ho
ds
e
f
f
i
c
i
e
nt
l
y
s
m
o
o
t
h
a
re
a
s
o
f
re
l
a
t
e
d
i
nt
e
ns
i
t
i
e
s
w
h
i
l
e
p
r
o
t
e
c
t
i
ng
t
he
e
dge
s
t
ha
t
a
re
s
e
ri
o
us
i
n
d
e
t
e
c
t
i
ng
c
a
n
c
e
r
o
us
t
i
s
s
ue
s
.
T
he
f
l
e
x
i
b
l
e
na
t
u
re
o
f
t
h
e
f
i
l
t
e
r
pe
rm
i
t
s
i
t
t
o
a
dj
us
t
t
h
e
f
i
l
t
e
r
p
a
ra
m
e
t
e
rs
dy
na
m
i
c
a
l
l
y
de
pe
nd
i
ng
o
n
t
he
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
o
f
a
l
o
c
a
l
i
m
a
ge
,
g
ua
ra
nt
e
e
i
ng
t
ha
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
f
e
a
t
u
re
s
a
re
p
re
s
e
r
v
e
d
.
T
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
c
a
n
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
y
i
nc
r
e
a
s
e
t
h
e
c
l
a
ri
t
y
a
nd
c
o
nt
ra
s
t
o
f
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
i
m
a
ge
s
,
m
a
k
i
ng
i
t
e
a
s
y
f
o
r
m
e
d
i
c
a
l
s
pe
c
i
a
l
i
s
t
s
t
o
d
i
a
g
n
o
s
e
a
nd
de
t
e
c
t
c
a
n
c
e
r
o
us
de
v
e
l
o
p
m
e
nt
s
.
E
v
e
nt
u
a
l
l
y
,
A
B
F
i
m
p
ro
v
e
s
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
a
c
c
u
ra
c
y
a
nd
a
s
s
i
s
t
s
i
n
i
m
p
r
o
v
e
d
m
e
d
i
c
a
l
r
e
s
u
l
t
s
i
n
CR
C
s
c
r
e
e
ni
ng
.
3.
2
.
S
tage
I
I
:
f
e
atu
r
e
e
x
tr
a
c
ti
o
n
F
o
r
f
e
a
t
ur
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n,
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
que
a
pp
l
i
e
s
t
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
-
R
e
s
N
e
t
-
V
2
m
e
t
h
o
d
f
o
r
l
e
a
rn
i
ng
t
h
e
i
nt
r
i
n
s
i
c
a
nd
c
o
m
pl
e
x
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
t
h
e
i
m
a
ge
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
T
h
e
b
e
n
e
f
i
t
o
f
t
h
e
In
c
e
pt
i
o
n
R
e
s
N
e
t
‐
v
2
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
m
o
de
l
i
s
i
t
s
c
a
p
a
c
i
t
y
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
o
b
j
e
c
t
s
w
i
t
h
g
r
e
a
t
e
r
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
n
d
ha
n
d
l
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
69
3
-
1
703
1696
un
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
d
a
t
a
by
r
e
l
a
t
e
d
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
f
r
o
m
i
m
a
ge
s
us
i
ng
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
[19]
.
W
h
e
r
e
a
s
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
n
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
i
m
a
ge
e
xt
ra
c
t
i
o
n
t
o
ga
i
n
a
m
e
t
h
o
d
i
n
t
h
e
k
e
rn
e
l
m
a
t
r
i
x
f
o
rm
.
D
u
ri
n
g
t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
,
f
i
l
t
ra
t
i
o
n
c
a
n
b
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
ha
t
m
o
v
e
s
w
i
t
h
a
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
“
s
t
e
p
v
a
l
u
e
”
o
n
a
n
i
m
a
ge
i
n
p
ut
.
O
u
r
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
of
e
xpr
e
s
s
i
o
n
a
t
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
v
a
l
ue
r
e
g
ul
a
t
e
s
h
o
w
m
uc
h
f
i
l
t
e
r
t
r
a
n
s
f
e
r
s
i
n
t
h
e
i
nput
i
m
a
ge
.
A
ddi
t
i
o
na
l
l
y
,
t
h
e
c
o
n
vo
l
ut
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
b
e
c
a
m
e
i
nput
s
f
o
r
t
h
e
f
ul
l
y
c
o
n
n
e
c
t
e
d
e
l
e
m
e
nt
s
f
o
r
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
R
e
s
N
e
t
V
2
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
j
o
i
n
s
i
ni
t
i
a
l
a
n
d
r
e
s
i
dua
l
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
hi
s
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
pe
r
m
i
t
s
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
t
o
t
a
ke
b
e
n
e
f
i
t
o
f
t
h
e
a
s
s
i
s
t
a
n
c
e
s
of
bo
t
h
m
e
t
h
o
ds
,
c
o
m
pr
i
s
i
ng
qui
c
ke
r
t
i
m
e
s
o
f
t
r
a
i
n
i
ng
a
nd
p
r
e
v
e
n
t
i
n
g
d
i
s
a
p
p
e
a
ri
n
g
g
ra
di
e
n
t
p
r
o
b
l
e
m
s
.
R
e
s
i
dua
l
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
a
l
s
o
pe
rm
i
t
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
t
o
pa
s
s
o
v
e
r
s
e
v
e
r
a
l
l
a
y
e
r
s
t
hr
o
ug
h
o
ut
t
ra
i
ni
n
g
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
I
n
c
e
pt
i
o
n
R
e
s
N
e
t
V
2
ut
i
l
i
z
e
s
a
dua
l
‐s
i
z
e
d
ke
rn
e
l
i
n
a
p
a
rt
i
c
ul
a
r
l
a
y
e
r
t
o
dra
w
pa
t
t
e
rn
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
hi
e
r
a
r
c
h
i
c
a
l
,
w
h
i
c
h
a
l
s
o
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k’s
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
t
o
c
a
pt
u
r
e
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
d
i
f
fe
r
e
n
t
c
o
m
pl
e
xi
t
i
e
s
.
T
hi
s
I
n
c
e
pt
i
o
n
‐R
e
s
N
e
t
V
2
m
e
t
h
o
d
ha
s
v
a
ri
o
us
b
l
o
c
ks
,
w
h
i
c
h
ha
v
e
r
e
c
t
i
f
i
e
d
l
i
n
e
a
r
u
ni
t
(
R
e
L
U
)
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
s
,
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
l
a
y
e
r
s
,
R
e
s
N
e
t
,
f
i
l
t
e
r
m
e
r
g
i
n
g
,
a
nd
t
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
s
t
ruc
t
u
r
e
.
T
h
e
u
n
i
q
ue
de
s
i
g
n
o
f
t
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
‐R
e
s
N
e
t
V
2
t
e
c
hni
q
ue
a
nd
t
he
e
f
f
i
c
i
e
nt
f
i
l
t
e
r
u
s
a
ge
ha
s
re
s
ul
t
e
d
i
n
i
ns
p
i
ri
n
g
o
ut
c
o
m
e
s
i
n
t
h
e
m
e
d
i
c
i
na
l
i
m
a
g
i
ng
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
.
T
h
e
re
f
o
r
e
,
w
e
u
t
i
l
i
z
e
d
t
h
e
I
n
c
e
p
t
i
o
n‐R
e
s
N
e
t
V
2
p
re
‐
t
ra
i
ne
d
a
p
p
r
o
a
c
h
a
s
t
he
b
a
s
i
s
f
o
r
t
hi
s
p
a
pe
r.
T
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
‐R
e
s
N
e
t
‐v
2
m
o
de
l
ha
s
b
e
e
n
r
e
gul
a
rl
y
a
ppl
i
e
d
f
o
r
CT
‐s
c
a
n
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
b
e
c
a
us
e
of
i
t
s
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
t
o
e
xt
ra
c
t
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
f
e
a
t
ur
e
s
f
r
o
m
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
i
m
a
ge
s
.
T
h
i
s
D
L
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
s
t
w
o
r
e
n
o
w
n
e
d
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
R
e
s
N
e
t
a
n
d
I
nc
e
pt
i
o
n
.
T
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
m
o
de
l
o
ut
s
h
i
n
e
s
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
a
t
num
e
r
o
us
s
c
a
l
e
s
,
w
h
e
r
e
a
s
R
e
s
N
e
t
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
r
e
s
po
n
ds
t
o
t
h
e
v
a
n
i
s
hi
n
g
g
r
a
d
i
e
nt
s
p
r
o
b
l
e
m
du
ri
n
g
t
r
a
i
ni
n
g
.
T
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
‐R
e
s
N
e
t
‐v
2
m
o
de
l
h
a
s
b
e
e
n
de
s
i
g
ne
d
t
o
ove
r
w
h
e
l
m
t
h
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
s
e
t
w
o
m
e
t
h
o
d
a
n
d
a
t
t
a
i
n
hi
g
h
e
r
a
c
c
ura
c
y
i
n
t
a
s
ks
o
f
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
s
e
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
a
r
e
r
e
a
l
i
n
c
o
n
t
r
o
l
l
i
n
g
l
a
r
ge
r
d
a
t
a
s
e
t
s
a
nd
de
c
r
e
a
s
i
n
g
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
t
i
m
e
.
F
i
gu
r
e
1
.
W
o
r
kf
l
o
w
of
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
q
ue
3.
3
.
S
tage
I
I
I
:
C
R
C
d
e
te
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
G
R
U
A
t
t
h
i
s
s
t
a
ge
,
t
h
e
G
R
U
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
f
o
r
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
CR
C.
G
R
U
i
s
a
n
a
dv
a
n
c
e
d
r
e
c
u
rr
e
n
t
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
k
(R
N
N
)
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
[2
0].
L
i
ke
t
h
e
R
N
N
g
r
o
w
t
h
s
,
G
R
U
c
o
n
t
a
i
n
s
t
h
e
c
a
pa
c
i
t
y
t
o
de
a
l
w
i
t
h
g
ra
di
e
n
t
e
xpl
o
di
ng
a
n
d
v
a
n
i
s
hi
n
g
g
ra
di
e
nt
di
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
.
A
v
a
ni
s
h
i
n
g
g
ra
d
i
e
nt
f
o
l
l
ow
s
a
f
t
e
r
t
h
e
c
o
m
put
e
d
g
ra
d
i
e
nt
t
u
rn
s
i
n
t
o
s
o
s
m
a
l
l
e
r
s
i
n
c
e
t
h
e
G
RU
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
i
s
s
o
i
n
t
ri
c
a
t
e
t
ha
t
t
h
e
g
ra
d
i
e
nt
s
h
o
ul
d
ge
t
o
v
e
r
l
o
n
ge
r
s
e
que
n
c
e
s
.
I
n
t
h
e
m
e
a
n
t
i
m
e
,
t
h
e
g
r
a
d
i
e
nt
e
xpl
o
de
s
w
h
i
l
e
t
h
e
g
r
a
di
e
n
t
g
r
o
w
s
pr
o
g
r
e
s
s
i
v
e
l
y
l
a
r
ge
r
w
h
i
c
h
c
a
us
e
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
t
r
a
i
n
i
ng
t
o
b
e
l
e
n
gt
h
e
n
e
d
.
G
R
U
h
a
s
s
m
a
l
l
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
a
nd
w
e
i
ght
s
,
h
e
n
c
e
t
h
e
t
i
m
e
r
e
q
ui
s
i
t
e
i
n
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
t
ra
i
ni
n
g
s
h
o
ul
d
b
e
qui
c
ke
r
a
n
d
g
i
v
e
a
s
m
a
l
l
e
r
v
a
l
ue
o
f
e
rr
o
r.
G
R
U
h
a
s
g
r
e
a
t
e
r
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
o
n
s
e
r
i
a
l
c
o
m
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
w
i
t
h
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
n
a
t
u
ra
l
l
a
ngua
ge
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
U
t
i
l
i
z
i
ng
m
e
t
a
he
ur
i
s
t
i
c
op
t
i
m
i
z
at
i
on
w
i
t
h
t
r
ans
f
e
r
l
e
ar
ni
ng
f
or
e
f
f
i
c
i
e
nt
…
(
L
ov
a
Nag
a
B
abu
R
am
i
s
e
t
t
i
)
1697
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
(N
L
P
),
a
nd
p
r
e
di
c
t
i
o
n
o
f
t
i
m
e
-
s
e
que
n
c
e
.
G
R
U
po
s
s
e
s
s
e
s
dua
l
ga
t
e
s
s
uc
h
a
s
t
h
e
r
e
s
e
t
a
n
d
t
h
e
upda
t
e
g
a
t
e
s
.
T
h
e
up
da
t
e
g
a
t
e
c
a
n
b
e
e
m
pl
o
y
e
d
t
o
de
f
i
n
e
s
e
v
e
r
a
l
p
r
e
v
i
o
us
pi
e
c
e
s
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
ha
t
w
i
l
l
r
e
m
a
i
n
s
a
v
e
d
a
n
d
r
e
c
o
l
l
e
c
t
n
o
v
e
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n.
W
h
e
r
e
a
s
t
h
e
r
e
s
e
t
ga
t
e
i
s
a
pp
l
i
e
d
t
o
a
s
s
o
c
i
a
t
e
o
r
i
g
i
n
a
l
i
nput
a
n
d
p
r
e
v
i
o
us
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
de
c
i
de
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
i
nn
o
v
a
t
i
v
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
w
i
l
l
b
e
f
o
r
go
t
t
e
n
o
r
n
o
t
.
F
i
gu
r
e
2
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
G
RU
.
T
h
e
p
r
o
c
e
dur
e
w
i
t
h
i
n
t
h
e
G
R
U
ga
t
e
d
a
r
c
h
i
t
e
c
t
ur
e
b
e
gi
n
s
b
y
j
o
i
n
i
n
g
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
(H
L
)
a
t
t
h
e
e
a
rl
i
e
r
t
i
m
e
(
ℎ
−
1
)
a
s
w
e
l
l
a
s
i
n
p
ut
v
a
l
ue
a
t
t
i
m
e
(
)
t
o
m
a
ke
t
h
e
v
a
l
u
e
o
f
o
ut
put
(
)
.
T
h
e
s
e
f
o
r
m
u
l
a
t
i
o
n
s
of
t
h
e
G
R
U
-
ga
t
e
d
f
r
a
m
e
w
o
r
k
ha
v
e
b
e
e
n
e
xp
r
e
s
s
e
d
b
e
l
ow
:
=
(
[
ℎ
−
1
,
]
)
(1)
=
(
[
ℎ
−
1
,
]
)
(2)
ℎ
̃
=
(
ℎ
̃
⋅
(
∗
ℎ
−
1
,
)
)
(3)
ℎ
̃
=
(
ℎ
̃
⋅
(
∗
ℎ
−
1
,
)
)
(4)
ℎ
=
(
1
−
)
∗
ℎ
−
1
+
∗
ℎ
̃
(5)
=
(
⋅
ℎ
)
(6)
w
h
e
r
e
a
s
,
:
upda
t
e
d
ga
t
e
,
:
g
a
t
e
o
f
r
e
s
e
t
,
ℎ
̃
:
c
a
ndi
d
a
t
e
H
L
,
ℎ
−
1
:
H
L
o
n
t
h
e
e
a
r
l
i
e
r
t
i
m
e
,
ℎ
:
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
upg
r
a
de
d
H
L
,
:
w
e
i
gh
t
e
d
m
a
t
r
i
x
o
n
a
n
upd
a
t
e
d
g
a
t
e
,
:
w
e
i
ght
e
d
m
a
t
ri
x
o
n
t
h
e
ga
t
e
o
f
r
e
s
e
t
,
ℎ
̃
:
w
e
i
ght
e
d
m
a
t
ri
x
o
n
c
a
n
di
da
t
e
H
L
,
:
w
e
i
gh
t
e
d
m
a
t
ri
x
o
f
i
n
p
ut
v
a
l
ue
s
a
t
a
t
i
m
i
n
g
,
:
i
nput
a
t
a
t
i
m
i
ng
,
a
n
d
:
o
ut
p
ut
a
s
o
f
t
h
e
t
i
m
e
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
f
o
r
m
u
l
a
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
ga
t
e
d
G
R
U
a
r
c
h
i
t
e
c
t
u
re
,
t
h
e
r
e
i
s
a
n
e
qua
t
i
o
n
s
o
f
upd
a
t
e
d
g
a
t
e
,
g
a
t
e
d
r
e
s
e
t
,
c
a
n
d
i
da
t
e
H
L
ℎ
̃
,
H
L
ℎ
,
a
nd
o
ut
pu
t
.
D
u
r
i
n
g
f
o
r
m
ul
a
t
i
o
n
s
a
n
d
,
[
ℎ
−
1
,
]
r
e
p
r
e
s
e
n
t
v
e
c
t
o
r
c
o
n
c
a
t
e
na
t
i
o
n
ℎ
−
1
a
n
d
v
e
c
t
o
r
.
t
h
e
v
e
c
t
o
r
c
o
n
t
a
i
n
s
a
s
i
z
e
o
f
by
t
h
e
v
e
c
t
o
r
f
o
r
m
s
t
a
n
ds
[
1
,
2
,
…
,
]
.
ℎ
−
1
a
v
e
c
t
o
r
a
s
m
a
g
n
i
t
ude
us
i
n
g
t
h
e
v
e
c
t
o
r
fo
r
m
ℎ
−
1
i
s
[
ℎ
1
,
ℎ
2
,
ℎ
3
,
…
,
ℎ
]
.
T
h
i
s
c
o
m
pl
e
x
v
e
c
t
o
r
[
ℎ
−
1
,
]
i
n
de
f
i
ni
t
e
s
i
z
e
+
by
t
h
e
fo
r
m
[
ℎ
1
,
ℎ
2
,
ℎ
3
,
…
,
ℎ
,
1
,
2
,
…
,
]
.
,
,
ℎ
̃
,
a
nd
s
i
g
n
i
f
i
e
s
w
e
i
gh
t
e
d
m
a
t
ri
c
e
s
by
t
h
e
upd
a
t
e
d
g
a
t
e
,
ga
t
e
o
f
r
e
s
e
t
,
c
a
n
d
i
da
t
e
H
L
,
a
nd
o
ut
put
w
i
t
h
s
i
z
e
(
,
+
)
.
T
h
e
v
a
l
ue
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
n
e
u
r
o
n
-
n
u
m
b
e
r
e
d
e
l
e
m
e
nt
s
o
f
t
h
e
G
RU
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
w
h
e
r
e
a
s
a
n
d
de
n
o
t
e
v
e
c
t
o
r
m
a
g
ni
t
u
de
ℎ
−
1
a
nd
x
t
.
∙
c
ha
ra
c
t
e
ri
z
e
s
t
h
e
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
m
a
t
ri
x
m
ul
t
i
pl
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
i
s
s
y
m
b
o
l
∗
s
i
g
ni
f
i
e
s
t
h
e
e
l
e
m
e
n
t
-
to
-
e
l
e
m
e
n
t
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
m
ul
t
i
pl
i
c
a
t
i
o
n
t
h
a
t
c
a
n
b
e
a
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
p
r
o
c
e
s
s
a
m
o
n
g
t
w
o
m
a
t
ri
c
e
s
o
r
v
e
c
t
o
r
s
w
h
e
r
e
e
v
e
r
y
c
o
m
po
n
e
n
t
a
t
t
h
e
e
qui
v
a
l
e
n
t
l
o
c
a
t
i
o
n
i
s
m
ul
t
i
p
l
i
e
d
b
y
o
n
e
a
n
o
t
h
e
r
.
F
i
gu
r
e
2
.
G
R
U
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
3.
4
.
S
tage
I
V
:
p
a
r
am
e
t
e
r
s
e
l
e
c
ti
o
n
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
t
u
ni
n
g
o
f
t
h
e
G
R
U
a
pp
r
o
a
c
h
c
a
n
b
e
m
a
de
by
t
h
e
us
e
o
f
H
E
O
A
.
T
h
e
H
E
O
A
i
s
a
m
e
t
a
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
t
e
c
hn
i
q
ue
,
w
h
i
c
h
i
s
s
t
i
m
u
l
a
t
e
d
b
y
h
um
a
n
d
e
ve
l
o
pm
e
n
t
[21]
.
H
E
O
A
s
pl
i
t
s
t
h
e
gl
o
b
a
l
s
e
a
r
c
h
m
e
t
h
o
d
i
nt
o
du
a
l
di
f
f
e
r
e
n
t
s
t
a
ge
s
s
uc
h
a
s
h
u
m
a
n
de
v
e
l
o
pm
e
nt
a
n
d
hum
a
n
e
xpl
o
ra
t
i
o
n.
U
s
e
l
o
gi
c
a
l
c
h
a
o
s
m
a
p
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
69
3
-
1
703
1698
fo
r
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
.
S
e
pa
ra
t
i
ng
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
s
t
a
ge
i
nt
o
p
h
a
s
e
s
of
h
u
m
a
n
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
a
n
d
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
,
t
h
e
e
a
rl
y
gl
ob
a
l
s
e
a
r
c
h
w
a
s
e
xe
c
ut
e
d
i
n
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
s
t
a
ge
.
I
t
s
m
a
t
he
m
a
t
i
c
a
l
e
xp
r
e
s
s
i
o
n
i
s
e
xpo
s
e
d
i
n
(7)
:
+
1
=
(
1
−
M
a
x
)
(
−
)
(
d
i
m
)
+
(
1
−
Max
)
+
(
−
)
(
)
(7)
w
h
e
r
e
a
s
,
r
e
f
e
r
s
t
o
f
u
n
c
t
i
o
n
o
f
a
d
a
pt
i
v
e
,
a
nd
d
i
m
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
di
m
e
n
s
i
o
n.
s
i
g
ni
f
i
e
s
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
l
o
c
a
t
i
o
n
,
w
hi
l
e
+
1
m
e
a
n
s
t
h
e
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
ub
s
e
que
n
t
u
pda
t
e
.
r
e
l
a
t
e
s
t
o
t
h
e
f
i
n
e
s
t
l
o
c
a
t
i
o
n
di
s
c
ov
e
r
e
d
s
o
f
a
r
,
a
nd
de
n
o
t
e
s
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
l
o
c
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
p
re
s
e
n
t
po
pul
a
t
i
o
n.
s
i
g
ni
f
i
e
s
t
h
e
L
e
vy
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
,
a
n
d
i
s
t
h
e
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
o
f
j
um
p.
In
t
h
e
2
nd
s
t
a
ge
,
t
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
i
n
t
o
l
e
a
de
r
s
,
l
o
s
e
r
s
,
e
xp
l
o
r
e
r
s
,
a
n
d
f
o
l
l
ow
e
r
s
,
ut
i
l
i
z
i
ng
a
di
s
s
i
m
i
l
a
r
s
e
a
r
c
h
i
ng
t
a
c
t
i
c
.
T
h
e
n
u
m
e
r
i
c
a
l
f
o
r
m
u
l
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
l
e
a
de
r
w
a
s
de
f
i
n
i
t
e
i
n
(8
).
+
1
=
{
e
x
p
(
−
⋅
Max
)
,
<
+
⋅
(
1
,
)
,
≥
(8)
H
e
r
e
,
i
s
a
ra
ndo
m
l
y
p
r
o
d
uc
e
d
nu
m
b
e
r
i
n
t
h
e
i
nt
e
r
v
a
l
o
f
[
0
,
1
]
.
T
he
f
u
nc
t
i
o
n
o
n
e
s
(
1
,
)
p
r
o
duc
e
s
a
r
o
w
e
d
v
e
c
t
o
r,
w
h
e
re
a
s
e
v
e
r
y
e
l
e
m
e
nt
c
a
n
b
e
f
i
xe
d
t
o
1
.
m
e
a
n
s
a
ra
ndo
m
l
y
ge
ne
ra
t
e
d
v
a
l
ue
t
ha
t
s
i
g
ni
f
i
e
s
t
h
e
i
nt
ri
c
a
c
y
o
f
t
h
e
c
o
n
d
i
t
i
o
n
l
i
nke
d
w
i
t
h
t
he
l
e
a
de
rs
.
=
0
.
6
re
p
r
e
s
e
nt
s
t
he
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
s
t
a
t
e
v
a
l
ue
.
T
he
k
n
o
w
l
e
dge
a
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
a
l
l
e
v
i
a
t
e
s
c
o
-
e
f
f
i
c
i
e
nt
i
s
s
i
g
ni
f
i
e
d
a
s
,
w
hi
c
h
s
l
o
w
l
y
de
c
l
i
ne
s
t
h
e
p
r
o
g
r
e
s
s
o
f
de
v
e
l
o
p
m
e
nt
.
H
E
O
A
i
s
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
s
e
a
r
c
h
f
u
n
c
t
i
o
n
,
b
ut
i
t
s
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
a
m
o
ngs
t
du
a
l
p
ha
s
e
s
i
s
v
e
r
y
e
a
s
y
a
n
d
c
o
ul
d
b
e
i
m
p
r
o
ve
d
f
ur
t
h
e
r.
T
h
e
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
w
a
y
s
of
di
s
s
i
m
i
l
a
r
p
ha
s
e
s
o
f
h
u
m
a
n
e
v
o
l
ut
i
o
n
m
us
t
b
e
di
v
e
r
s
e
a
n
d
c
o
m
pl
e
x,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
t
hi
s
s
t
udy
a
c
c
e
pt
s
t
h
e
l
e
n
s
o
ppo
s
i
t
i
o
n
‐b
a
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
l
e
a
rni
n
g
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
a
n
d
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
t
h
e
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d.
W
hi
l
e
t
a
ke
s
0
a
s
t
h
e
b
a
s
e
l
i
n
e
po
i
n
t
f
o
r
ge
t
t
i
n
g
i
t
s
e
qui
v
a
l
e
n
t
o
ppo
s
i
t
e
po
i
n
t
∗
t
ha
t
c
o
ul
d
b
e
ga
i
n
e
d
f
r
o
m
s
t
a
n
d
a
r
d
l
e
n
s
i
m
a
g
i
n
g
.
A
s
s
um
e
=
ℎ
/
ℎ
∗
f
o
r
ob
t
a
i
n
i
ng
(
9)
de
pe
n
ds
u
po
n
l
e
n
s
o
ppo
s
i
t
i
o
n
‐b
a
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
.
∗
=
(
+
1
)
(
+
)
/
2
+
/
(9)
H
e
r
e
,
de
n
o
t
e
s
o
r
i
g
i
n
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
a
n
d
∗
m
e
a
n
s
o
ppo
s
i
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
.
a
n
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
l
e
a
s
t
a
n
d
hi
g
h
e
s
t
l
i
m
i
t
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
s
p
a
c
e
o
f
s
e
a
r
c
hi
n
g
.
E
v
e
r
y
e
nh
a
n
c
e
d
po
s
i
t
i
o
n
by
t
h
e
H
E
O
A
i
s
e
n
l
a
r
ge
d
ut
i
l
i
z
i
n
g
(9)
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
e
a
r
c
h
a
b
i
l
i
t
y
.
T
h
e
H
E
O
A
p
r
o
gr
e
s
s
e
s
a
f
i
t
n
e
s
s
f
un
c
t
i
o
n
(F
F
)
f
o
r
r
e
a
c
h
i
ng
s
upe
r
i
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
It
s
t
a
t
e
s
a
po
s
i
t
i
v
e
i
nt
e
ge
r
t
o
i
l
l
us
t
r
a
t
e
t
h
e
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
c
a
ndi
d
a
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
I
n
t
h
i
s
a
r
t
i
c
l
e
,
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
a
t
e
o
f
e
r
r
o
r
m
i
ni
m
i
z
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
de
t
e
rm
i
n
e
d
f
o
r
F
F
,
a
s
s
pe
c
i
f
i
e
d
i
n
(10)
.
(
)
=
(
)
=
∗
100
(10)
4.
R
ES
U
LT
A
N
A
L
Y
S
I
S
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
In
t
hi
s
a
r
t
i
c
l
e
,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
v
a
l
i
da
t
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
h
ni
que
i
s
e
xa
m
i
n
e
d
w
i
t
h
W
a
r
w
i
c
k
-
Q
U
da
t
a
b
a
s
e
[22
]
,
[
23]
.
T
h
e
d
a
t
a
s
e
t
c
o
n
t
a
i
n
s
165
i
n
s
t
a
n
c
e
s
w
i
t
h
t
w
o
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1
.
F
i
gu
r
e
3
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
q
ue
f
r
o
m
t
h
e
t
e
s
t
d
a
t
a
b
a
s
e
.
F
i
gu
r
e
s
3(
a
)
a
nd
(b
)
e
x
h
i
b
i
t
i
o
n
s
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x
us
i
n
g
c
o
r
r
e
c
t
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
2
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
o
n
a
7
0:
30
T
R
A
P
/
T
E
S
P
.
F
i
g
u
r
e
3(c
)
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
s
t
udy
of
P
R
,
de
m
o
n
s
t
r
a
t
i
n
g
hi
g
h
e
r
v
a
l
ue
s
a
c
r
o
s
s
e
a
c
h
c
l
a
s
s
.
A
t
l
a
s
t
,
F
i
gu
r
e
3
(
d
)
e
xpl
a
i
n
s
t
h
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n
o
f
R
O
C,
po
r
t
ra
y
i
n
g
e
ff
i
c
i
e
n
t
r
e
s
ul
t
s
w
i
t
h
hi
g
h
e
r
R
O
C
v
a
l
ue
s
f
o
r
v
a
r
i
o
us
c
l
a
s
s
e
s
.
T
a
b
l
e
1
.
D
e
t
a
i
l
s
o
f
da
t
a
s
e
t
Cl
a
s
s
e
s
Im
a
g
e
c
o
u
n
t
Be
n
i
g
n
t
u
m
o
r
74
M
a
l
i
g
n
a
n
t
t
u
m
o
r
91
T
o
t
a
l
i
m
a
g
e
s
165
In
T
a
b
l
e
2
,
t
h
e
CR
C
de
t
e
c
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
f
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
q
ue
u
n
de
r
70%
T
R
A
P
a
nd
30%T
E
S
P
a
r
e
c
l
e
a
rl
y
de
f
i
n
e
d.
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
i
m
pl
i
e
d
t
ha
t
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
m
o
de
l
h
a
s
c
o
rr
e
c
t
l
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
U
t
i
l
i
z
i
ng
m
e
t
a
he
ur
i
s
t
i
c
op
t
i
m
i
z
at
i
on
w
i
t
h
t
r
ans
f
e
r
l
e
ar
ni
ng
f
or
e
f
f
i
c
i
e
nt
…
(
L
ov
a
Nag
a
B
abu
R
am
i
s
e
t
t
i
)
1699
i
de
nt
i
f
i
e
d
t
w
o
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
.
W
i
t
h
70%
T
R
A
P
,
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
a
pp
r
o
a
c
h
o
f
fe
r
s
a
v
e
r
a
ge
of
95.
72
%,
of
95.
72%
,
o
f
95.
72%
,
o
f
95.
72%,
1
o
f
95.
65%,
a
nd
M
CC
o
f
91.
43
%.
I
n
a
ddi
t
i
o
n,
w
i
t
h
30
%T
E
S
P
,
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
a
pp
r
o
a
c
h
o
ffe
r
s
a
v
e
ra
ge
o
f
95.
66%
,
o
f
95.
66%
,
o
f
95.
66%
,
o
f
95.
66%
,
1
o
f
95.
66%
,
a
n
d
M
CC
o
f
91.
32%
.
(a
)
(b
)
(c
)
(d)
F
i
gu
r
e
3
.
C
l
a
s
s
i
f
i
e
r
o
ut
c
o
m
e
s
of
:
(a
)
,
(
b
)
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
c
e
s
a
n
d
(c
),
(
d)
c
u
r
v
e
s
o
f
P
R
a
nd
R
O
C
T
a
b
l
e
2
.
CR
C
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
o
f
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
que
u
n
de
r
7
0%T
R
A
P
a
nd
30%
T
E
S
P
Cl
a
s
s
1
M
CC
TR
A
P
(7
0
%
)
Be
n
i
g
n
t
u
m
o
r
9
8
.
2
1
9
3
.
2
2
9
8
.
2
1
9
3
.
2
2
9
5
.
6
5
9
1
.
4
3
M
a
l
i
g
n
a
n
t
t
u
m
o
r
9
3
.
2
2
9
8
.
2
1
9
3
.
2
2
9
8
.
2
1
9
5
.
6
5
9
1
.
4
3
A
v
e
r
a
g
e
9
5
.
7
2
9
5
.
7
2
9
5
.
7
2
9
5
.
7
2
9
5
.
6
5
9
1
.
4
3
TES
P
(3
0
%
)
Be
n
i
g
n
t
u
m
o
r
9
4
.
4
4
9
4
.
4
4
9
4
.
4
4
9
6
.
8
8
9
4
.
4
4
9
1
.
3
2
M
a
l
i
g
n
a
n
t
t
u
m
o
r
9
6
.
8
8
9
6
.
8
8
9
6
.
8
8
9
4
.
4
4
9
6
.
8
8
9
1
.
3
2
A
v
e
r
a
g
e
9
5
.
6
6
9
5
.
6
6
9
5
.
6
6
9
5
.
6
6
9
5
.
6
6
9
1
.
3
2
In
F
i
gu
r
e
4,
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
a
nd
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
r
e
s
ul
t
s
f
ro
m
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
a
pp
r
o
a
c
h
a
r
e
s
t
a
t
e
d.
T
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
ut
c
o
m
e
s
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
f
o
r
0
-
25
nu
m
b
e
r
o
f
e
po
c
h
s
.
T
h
e
f
i
gu
r
e
e
m
p
ha
s
i
z
e
d
t
h
a
t
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
a
n
d
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
o
ut
c
o
m
e
s
di
s
pl
a
y
a
g
r
o
w
i
n
g
t
e
nde
n
c
y
t
ha
t
s
t
a
t
e
t
h
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
o
f
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
a
pp
r
o
a
c
h
t
hr
o
u
gh
e
nha
n
c
e
d
v
a
l
ue
s
a
c
r
o
s
s
di
f
f
e
r
e
n
t
n
u
m
b
e
r
s
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
t
r
a
i
ni
n
g
a
n
d
v
a
l
i
da
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
s
t
a
y
s
n
e
a
r
e
r
a
c
r
o
s
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
e
poc
h
s
t
ha
t
de
s
i
g
n
a
t
e
l
o
w
e
r
m
i
ni
m
a
l
ov
e
r
f
i
t
t
i
n
g
a
n
d
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
h
e
hi
g
h
e
r
o
ut
c
o
m
e
s
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
q
ue
,
a
s
s
u
r
i
ng
c
o
n
t
i
nua
l
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
n
u
n
s
e
e
n
i
n
s
t
a
n
c
e
s
.
In
F
i
gu
r
e
5,
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
l
o
s
s
a
nd
v
a
l
i
da
t
i
o
n
l
o
s
s
g
r
a
p
h
f
r
o
m
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
i
s
e
xh
i
b
i
t
e
d
.
T
h
e
l
o
s
s
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
f
o
r
0
-
25
n
u
m
b
e
r
o
f
e
p
o
c
h
s
.
It
i
s
de
pi
c
t
e
d
t
h
a
t
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
a
nd
v
a
l
i
da
t
i
o
n
a
c
c
u
r
a
c
y
o
ut
c
o
m
e
s
i
n
di
c
a
t
e
a
de
c
r
e
a
s
i
n
g
t
e
n
de
n
c
y
,
w
h
i
c
h
r
e
po
r
t
e
d
t
h
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
b
a
l
a
n
c
i
ng
a
t
r
a
de
-
o
ff
b
e
t
w
e
e
n
da
t
a
f
i
t
t
i
n
g
a
nd
ge
n
e
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n.
T
h
e
s
t
e
a
dy
de
c
r
e
a
s
e
i
n
l
o
s
s
r
e
s
ul
t
s
a
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
a
s
s
ura
n
c
e
s
t
h
e
g
r
e
a
t
e
r
v
a
l
ue
s
o
f
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
s
y
s
t
e
m
a
n
d
t
u
n
e
s
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
v
e
r
t
h
e
pe
ri
o
d.
T
o
e
s
t
a
b
l
i
s
h
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
,
a
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
i
s
c
o
m
pl
e
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
3
[24]
,
[
25]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
69
3
-
1
703
1700
F
i
gu
r
e
4
.
c
u
r
v
e
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
q
ue
F
i
gu
r
e
5.
L
o
s
s
c
ur
v
e
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hni
que
T
a
b
l
e
3
.
Co
m
p
a
r
a
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
of
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
h
ni
qu
e
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
1
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
9
5
.
7
2
9
5
.
7
2
9
5
.
7
2
9
5
.
7
2
9
5
.
6
5
Re
s
N
e
t
-
1
8
M
o
d
e
l
9
2
.
0
9
9
1
.
3
9
9
5
.
0
2
8
4
.
8
2
9
0
.
8
1
SC
-
CN
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
8
1
.
9
3
8
9
.
1
3
9
2
.
0
2
9
3
.
8
1
9
2
.
8
2
CP
-
CN
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
8
7
.
0
7
9
4
.
2
0
9
4
.
8
5
8
4
.
0
7
9
4
.
7
4
A
A
I
-
CCD
C
9
0
.
5
2
9
3
.
6
8
9
3
.
9
1
9
3
.
0
7
9
1
.
0
3
V
G
G
-
16
a
l
g
o
r
i
t
h
m
8
1
.
8
2
8
9
.
3
1
8
5
.
1
1
8
9
.
2
6
9
3
.
2
7
In
c
e
p
t
i
o
n
m
o
d
e
l
8
4
.
4
6
9
0
.
0
2
9
1
.
7
7
9
3
.
9
2
9
3
.
2
5
In
F
i
g
u
r
e
6
,
a
r
e
l
a
t
i
v
e
a
nd
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
m
e
t
h
o
d
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
.
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
i
l
l
us
t
r
a
t
e
t
ha
t
t
h
e
V
G
G
-
16
a
n
d
S
C
-
CN
N
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
h
a
v
e
e
xpo
s
e
d
poo
r
v
a
l
ue
s
o
f
a
n
d
.
S
i
m
ul
t
a
n
e
o
us
l
y
,
t
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
a
n
d
CP
-
CN
N
m
o
de
l
s
h
a
v
e
ga
i
n
e
d
s
o
m
e
w
h
a
t
b
e
t
t
e
r
a
nd
.
I
n
t
h
e
m
e
a
n
t
i
m
e
,
t
h
e
A
A
I
-
CCD
C
a
n
d
R
e
s
N
e
t
-
18
t
e
c
hni
que
s
ha
v
e
s
t
a
t
e
d
n
e
a
r
e
r
v
a
l
ue
s
o
f
a
nd
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
s
y
s
t
e
m
o
ut
c
o
m
e
s
i
n
e
nha
n
c
e
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
a
n
d
o
f
95.
72%
a
n
d
95.
72%
,
i
n
di
v
i
du
a
l
l
y
.
In
F
i
g
u
r
e
7
,
a
c
o
m
pa
r
a
b
l
e
,
,
a
nd
1
o
ut
c
o
m
e
s
o
f
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
m
o
de
l
a
r
e
off
e
r
e
d.
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
s
po
i
n
t
o
ut
t
ha
t
t
h
e
V
G
G
-
1
6
a
n
d
S
C
-
CN
N
t
e
c
hni
que
s
h
a
v
e
r
e
v
e
a
l
e
d
poo
r
v
a
l
ue
s
o
f
,
,
a
n
d
1
.
Co
n
c
u
rr
e
n
t
l
y
,
t
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
a
nd
CP
-
CN
N
t
e
c
hni
q
ue
s
ha
v
e
ga
i
n
e
d
m
a
rgi
na
l
l
y
e
nh
a
n
c
e
d
,
,
,
a
n
d
1
.
I
n
t
h
e
m
e
a
n
t
i
m
e
,
t
h
e
A
A
I
-
CCD
C
a
n
d
R
e
s
N
e
t
-
18
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
h
a
v
e
po
r
t
ra
y
e
d
a
dj
a
c
e
nt
v
a
l
ue
s
o
f
,
,
a
nd
1
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
s
y
s
t
e
m
o
ut
c
o
m
e
s
i
n
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
,
,
a
nd
1
o
f
95.
72%
,
95.
72%
,
a
n
d
9
6.
65%
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
U
t
i
l
i
z
i
ng
m
e
t
a
he
ur
i
s
t
i
c
op
t
i
m
i
z
at
i
on
w
i
t
h
t
r
ans
f
e
r
l
e
ar
ni
ng
f
or
e
f
f
i
c
i
e
nt
…
(
L
ov
a
Nag
a
B
abu
R
am
i
s
e
t
t
i
)
1701
F
i
gu
r
e
6
.
a
nd
a
n
a
l
y
s
i
s
of
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hni
que
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
F
i
gu
r
e
7
.
Co
m
p
a
r
a
t
i
v
e
a
na
l
y
s
i
s
of
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
i
q
ue
w
i
t
h
e
xi
s
t
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
hi
s
a
rt
i
c
l
e
,
w
e
h
a
v
e
de
v
e
l
o
pe
d
a
n
e
w
M
H
O
T
L
-
E
CRCD
t
e
c
hni
que
.
T
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
m
o
s
t
l
y
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
s
o
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
CR
C
u
t
i
l
i
z
i
n
g
b
i
o
m
e
di
c
a
l
i
m
a
g
i
n
g
.
It
c
o
n
t
a
i
n
s
f
o
ur
v
a
ri
o
us
ki
n
ds
o
f
s
t
a
ge
s
i
n
v
o
l
v
i
n
g
i
m
a
ge
p
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g,
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n,
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
a
n
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
e
l
e
c
t
i
o
n.
I
n
i
t
i
a
l
l
y
,
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hni
que
t
a
ke
s
pl
a
c
e
A
B
F
m
o
de
l
i
s
us
e
d
f
o
r
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
.
F
o
r
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
,
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hni
que
a
pp
l
i
e
s
t
h
e
I
n
c
e
pt
i
o
n
-
R
e
s
N
e
t
-
V
2
a
pp
r
o
a
c
h
fo
r
l
e
a
rn
i
ng
t
h
e
i
nt
r
i
n
s
i
c
a
nd
c
o
m
pl
e
x
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
t
h
e
i
m
a
g
e
p
r
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
t
h
e
G
R
U
m
e
t
h
o
d
i
s
us
e
d
f
o
r
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
CR
C.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
t
u
n
i
ng
o
f
t
h
e
G
R
U
t
e
c
hn
i
que
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
b
y
t
h
e
us
e
o
f
H
E
O
A
.
T
o
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
t
h
e
go
o
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
of
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
a
b
r
o
a
d
v
a
r
i
e
t
y
of
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
o
c
c
ur
s
f
r
o
m
t
h
e
b
e
n
c
hm
a
r
k
d
a
t
a
s
e
t
.
T
h
e
e
xt
e
n
s
i
v
e
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
r
e
s
ul
t
s
e
n
s
u
r
e
d
t
h
e
b
e
t
t
e
r
m
e
n
t
o
f
t
h
e
M
H
O
T
L
-
E
CR
CD
t
e
c
hni
que
o
v
e
r
t
h
e
r
e
c
e
nt
m
e
t
h
o
ds
.
I
n
f
ut
u
r
e
,
de
l
v
e
i
n
t
o
t
h
e
f
us
i
o
n
o
f
di
v
e
r
s
e
i
m
a
g
i
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
(s
uc
h
a
s
CT
,
M
R
I,
a
nd
e
ndo
s
c
o
p
y
)
pa
i
r
e
d
w
i
t
h
hi
s
t
o
pa
t
h
o
l
o
gi
c
a
l
i
n
s
i
g
h
t
s
t
o
e
l
e
v
a
t
e
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
o
f
de
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
de
l
i
v
e
r
a
m
o
r
e
t
h
o
r
o
ug
h
e
xa
m
i
n
a
t
i
o
n
o
f
CR
C
.
C
r
e
a
t
e
a
n
d
e
xe
c
ut
e
r
e
a
l
-
t
i
m
e
de
t
e
c
t
i
o
n
f
r
a
m
e
w
o
r
ks
t
ha
t
h
a
rn
e
s
s
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
t
ra
n
s
f
e
r
l
e
a
rn
i
ng
s
t
ra
t
e
gi
e
s
f
o
r
i
n
s
t
a
nt
c
l
i
ni
c
a
l
us
e
,
po
t
e
n
t
i
a
l
l
y
e
n
ha
n
c
i
n
g
p
a
t
i
e
nt
r
e
s
ul
t
s
t
hr
o
ug
h
p
r
o
m
pt
i
nt
e
r
v
e
nt
i
o
n
s
.
E
xa
m
i
n
e
t
h
e
a
m
a
l
g
a
m
a
t
i
o
n
o
f
e
xpl
a
i
na
b
l
e
A
I
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
t
o
s
h
e
d
l
i
g
h
t
o
n
t
h
e
m
o
de
l
'
s
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
j
o
ur
n
e
y
,
t
h
us
f
o
s
t
e
r
i
n
g
t
r
us
t
a
n
d
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
o
n
a
m
o
n
g
m
e
di
c
a
l
p
ra
c
t
i
t
i
o
n
e
r
s
a
n
d
p
a
t
i
e
n
t
s
a
l
i
ke
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
un
d
i
n
g
i
n
v
o
l
v
e
d.
A
U
TH
O
R
C
O
N
TR
I
B
U
TI
O
N
S
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
i
s
j
o
urna
l
us
e
s
t
h
e
Co
n
t
ri
b
ut
o
r
R
o
l
e
s
T
a
xo
n
o
m
y
(CR
e
di
T
)
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
,
r
e
duc
e
a
ut
h
o
r
s
hi
p
di
s
pu
t
e
s
,
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n.
N
am
e
o
f
A
u
th
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
L
ov
a
N
a
ga
B
a
b
u
R
a
m
i
s
e
t
t
i
D
e
s
i
di
N
a
r
s
i
m
ha
R
e
ddy
H
a
r
i
K
r
i
s
hna
P
a
t
hi
p
a
t
i
Y
e
n
um
ul
a
S
r
i
v
i
dy
a
S
w
e
t
h
a
P
e
s
a
r
u
C
:
C
o
n
c
e
p
t
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
:
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
t
w
a
r
e
Va
:
Va
l
i
d
a
t
i
o
n
Fo
:
Fo
r
m
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
I
:
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
R
:
R
e
s
o
u
rc
e
s
D
:
D
a
t
a
Cu
ra
t
i
o
n
O
:
W
ri
t
i
n
g
-
O
ri
g
i
n
a
l
D
ra
ft
E
:
W
ri
t
i
n
g
-
Re
v
i
e
w
&
E
d
i
t
i
n
g
Vi
:
Vi
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
Su
:
Su
p
e
r
v
i
s
i
o
n
P
:
P
ro
j
e
c
t
a
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
Fu
:
Fu
n
d
i
n
g
a
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
69
3
-
1
703
1702
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
-
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
c
o
n
f
i
rm
t
ha
t
t
h
e
da
t
a
s
uppo
r
t
i
ng
t
h
e
f
i
n
di
ngs
of
t
h
i
s
s
t
udy
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
w
i
t
h
i
n
t
h
e
a
r
t
i
c
l
e
[
w
w
w
.
w
a
r
w
i
c
k.
a
c
.
u
k/
f
a
c
/
s
c
i
/
dc
s
/
r
e
s
e
a
r
c
h
/
t
i
a
/
g
l
a
s
c
o
n
t
e
s
t
/
do
w
n
l
o
a
d
].
R
EF
ER
EN
C
ES
[1
]
M
.
M
u
l
e
n
g
a
e
t
a
l
.
,
“
F
e
a
t
u
r
e
e
x
t
e
n
s
i
o
n
o
f
g
u
t
m
i
c
r
o
b
i
o
m
e
d
a
t
a
f
o
r
d
e
e
p
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
-
b
a
s
e
d
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
9
,
p
p
.
2
3
5
6
5
–
2
3
5
7
8
,
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
2
1
.
3
0
5
0
8
3
8
.
[2
]
D
.
A
l
b
a
s
h
i
s
h
,
“
E
n
s
e
m
b
l
e
o
f
a
d
a
p
t
e
d
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
(C
N
N
)
m
e
t
h
o
d
s
fo
r
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
c
o
l
o
n
h
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
i
c
a
l
i
m
a
g
e
s
,
”
P
e
e
r
J
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
v
o
l
.
8
,
p
.
e
1
0
3
1
,
J
u
l
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
7
7
1
7
/
p
e
e
r
j
-
c
s
.
1
0
3
1
.
[3
]
N
.
L
o
r
e
n
z
o
v
i
c
i
,
E
.
H
.
D
u
l
f,
T
.
M
o
c
a
n
,
a
n
d
L
.
M
o
c
a
n
,
“
A
rt
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
i
n
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
d
i
a
g
n
o
s
i
s
u
s
i
n
g
c
l
i
n
i
c
a
l
d
a
t
a
:
n
o
n
-
i
n
v
a
s
i
v
e
a
p
p
ro
a
c
h
,
”
D
i
a
g
n
o
s
t
i
c
s
,
v
o
l
.
1
1
,
n
o
.
3
,
p
.
5
1
4
,
M
a
r.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
d
i
a
g
n
o
s
t
i
c
s
1
1
0
3
0
5
1
4
.
[4
]
C.
Z
h
o
u
e
t
a
l
.
,
“
H
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
u
s
i
n
g
g
l
o
b
a
l
l
a
b
e
l
s
b
y
w
e
a
k
l
y
s
u
p
e
r
v
i
s
e
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
,
”
Co
m
p
u
t
e
r
i
z
e
d
M
e
d
i
c
a
l
Im
a
g
i
n
g
a
n
d
G
r
a
p
h
i
c
s
,
v
o
l
.
8
8
,
p
.
1
0
1
8
6
1
,
M
a
r.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
c
o
m
p
m
e
d
i
m
a
g
.
2
0
2
1
.
1
0
1
8
6
1
.
[5
]
M
.
J
.
T
s
a
i
a
n
d
Y
.
H
.
T
a
o
,
“
D
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
fo
r
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
t
i
s
s
u
e
,
”
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
(
S
w
i
t
z
e
r
l
a
n
d
)
,
v
o
l
.
1
0
,
n
o
.
1
4
,
p
.
1
6
6
2
,
J
u
l
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
e
l
e
c
t
ro
n
i
c
s
1
0
1
4
1
6
6
2
.
[6
]
M
.
Ra
g
a
b
,
W
.
H
.
A
l
j
e
d
a
i
b
i
,
A
.
F
.
N
a
h
h
a
s
,
a
n
d
I
.
R.
A
l
z
a
h
ra
n
i
,
“
Co
m
p
u
t
e
r
a
i
d
e
d
d
i
a
g
n
o
s
i
s
o
f
d
i
a
b
e
t
i
c
re
t
i
n
o
p
a
t
h
y
g
ra
d
i
n
g
u
s
i
n
g
s
p
i
k
i
n
g
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
,
”
Co
m
p
u
t
e
r
s
a
n
d
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
1
0
1
,
p
.
1
0
8
0
1
4
,
J
u
l
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
c
o
m
p
e
l
e
c
e
n
g
.
2
0
2
2
.
1
0
8
0
1
4
.
[7
]
S
.
M
e
h
m
o
o
d
e
t
a
l
.
,
“
M
a
l
i
g
n
a
n
c
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
l
u
n
g
a
n
d
c
o
l
o
n
h
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
y
i
m
a
g
e
s
u
s
i
n
g
t
ra
n
s
f
e
r
l
e
a
rn
i
n
g
w
i
t
h
c
l
a
s
s
s
e
l
e
c
t
i
v
e
i
m
a
g
e
p
ro
c
e
s
s
i
n
g
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
0
,
p
p
.
2
5
6
5
7
–
2
5
6
6
8
,
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
2
2
.
3
1
5
0
9
2
4
.
[8
]
J
.
F
a
n
,
J
.
L
e
e
,
a
n
d
Y
.
L
e
e
,
“
A
t
ra
n
s
fe
r
l
e
a
rn
i
n
g
a
rc
h
i
t
e
c
t
u
r
e
b
a
s
e
d
o
n
a
s
u
p
p
o
rt
v
e
c
t
o
r
m
a
c
h
i
n
e
f
o
r
h
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
y
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
”
A
p
p
l
i
e
d
S
c
i
e
n
c
e
s
(
S
wi
t
z
e
r
l
a
n
d
)
,
v
o
l
.
1
1
,
n
o
.
1
4
,
p
.
6
3
8
0
,
J
u
l
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
a
p
p
1
1
1
4
6
3
8
0
.
[9
]
M
.
Ra
g
a
b
a
n
d
A
.
F
.
N
a
h
h
a
s
,
“
O
p
t
i
m
a
l
d
e
e
p
t
ra
n
s
fe
r
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
f
o
r
h
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
i
c
a
l
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
”
Co
m
p
u
t
e
r
s
,
M
a
t
e
r
i
a
l
s
a
n
d
Co
n
t
i
n
u
a
,
v
o
l
.
7
3
,
n
o
.
2
,
p
p
.
2
8
4
9
–
2
8
6
4
,
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
3
2
6
0
4
/
c
m
c
.
2
0
2
2
.
0
2
8
8
5
5
.
[1
0
]
E
.
F
.
O
h
a
t
a
,
J
.
V
.
S
.
d
a
s
C
h
a
g
a
s
,
G
.
M
.
B
e
z
e
r
ra
,
M
.
M
.
H
a
s
s
a
n
,
V
.
H
.
C
.
d
e
A
l
b
u
q
u
e
rq
u
e
,
a
n
d
P
.
P
.
R.
F
i
l
h
o
,
“
A
n
o
v
e
l
t
ra
n
s
fe
r
l
e
a
r
n
i
n
g
a
p
p
ro
a
c
h
fo
r
t
h
e
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
o
f
h
i
s
t
o
l
o
g
i
c
a
l
i
m
a
g
e
s
o
f
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
S
u
p
e
r
c
o
m
p
u
t
i
n
g
,
v
o
l
.
7
7
,
n
o
.
9
,
p
p
.
9494
–
9
5
1
9
,
F
e
b
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
1
2
2
7
-
020
-
0
3
5
7
5
-
6.
[1
1
]
Y
.
P
e
n
g
a
n
d
H
.
D
e
n
g
,
“
M
e
d
i
c
a
l
i
m
a
g
e
f
u
s
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
fo
r
h
e
a
l
t
h
d
i
a
g
n
o
s
i
s
a
n
d
m
o
n
i
t
o
ri
n
g
o
f
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r,
”
B
M
C
M
e
d
i
c
a
l
Im
a
g
i
n
g
,
v
o
l
.
2
4
,
n
o
.
1
,
J
a
n
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
8
6
/
s
1
2
8
8
0
-
024
-
01207
-
6.
[1
2
]
W
.
O
s
w
a
l
d
e
t
a
l
.
,
“
F
l
u
o
r
e
s
c
e
n
c
e
e
x
c
i
t
a
t
i
o
n
-
s
c
a
n
n
i
n
g
h
y
p
e
r
s
p
e
c
t
ra
l
i
m
a
g
i
n
g
w
i
t
h
s
c
a
l
a
b
l
e
2
D
–
3
D
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
f
ra
m
e
w
o
rk
fo
r
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
R
e
p
o
r
t
s
,
v
o
l
.
1
4
,
n
o
.
1
,
J
u
n
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
3
8
/
s
4
1
5
9
8
-
024
-
64917
-
5.
[1
3
]
L
.
T
a
n
g
e
t
a
l
.
,
“
A
n
e
w
a
u
t
o
m
a
t
e
d
p
r
o
g
n
o
s
t
i
c
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
b
a
s
e
d
o
n
m
u
l
t
i
-
s
e
q
u
e
n
c
e
m
a
g
n
e
t
i
c
r
e
s
o
n
a
n
c
e
i
m
a
g
i
n
g
fo
r
h
e
p
a
t
i
c
re
s
e
c
t
i
o
n
o
f
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
l
i
v
e
r
m
e
t
a
s
t
a
s
e
s
,
”
I
E
E
E
J
o
u
r
n
a
l
o
f
B
i
o
m
e
d
i
c
a
l
a
n
d
H
e
a
l
t
h
In
f
o
r
m
a
t
i
cs
,
v
o
l
.
2
8
,
n
o
.
3
,
p
p
.
1
5
2
8
–
1
5
3
9
,
M
a
r.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
J
BH
I.
2
0
2
4
.
3
3
5
0
2
4
7
.
[1
4
]
U
.
Z
i
d
a
n
,
M
.
M
.
G
a
b
e
r
,
a
n
d
M
.
M
.
A
b
d
e
l
s
a
m
e
a
,
“
S
w
i
n
Cu
p
:
c
a
s
c
a
d
e
d
s
w
i
n
t
ra
n
s
fo
r
m
e
r
fo
r
h
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
i
c
a
l
s
t
ru
c
t
u
r
e
s
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
i
n
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r,
”
E
x
p
e
r
t
S
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
2
1
6
,
p
.
1
1
9
4
5
2
,
A
p
r
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
e
s
w
a
.
2
0
2
2
.
1
1
9
4
5
2
.
[1
5
]
M
.
L
a
l
i
n
i
a
a
n
d
A
.
S
a
h
a
f
i
,
“
C
o
l
o
re
c
t
a
l
p
o
l
y
p
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
c
o
l
o
n
o
s
c
o
p
y
i
m
a
g
e
s
u
s
i
n
g
Y
O
L
O
-
V
8
n
e
t
w
o
rk
,
”
S
i
g
n
a
l
,
Im
a
g
e
a
n
d
V
i
d
e
o
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
v
o
l
.
1
8
,
n
o
.
3
,
p
p
.
2
0
4
7
–
2
0
5
8
,
D
e
c
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
0
7
/
s
1
1
7
6
0
-
023
-
0
2
8
3
5
-
1.
[1
6
]
A
.
M
u
n
e
e
r,
S
.
M
.
T
a
i
b
,
M
.
H
.
H
a
s
a
n
,
a
n
d
A
.
A
l
q
u
s
h
a
i
b
i
,
“
Co
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
u
s
i
n
g
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
o
n
h
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
y
i
m
a
g
e
s
,
”
i
n
2
0
2
3
1
3
t
h
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
i
n
A
s
i
a
,
C
IT
A
2
0
2
3
,
A
u
g
.
2
0
2
3
,
p
p
.
2
5
–
3
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
CIT
A
5
8
2
0
4
.
2
0
2
3
.
1
0
2
6
2
5
5
1
.
[1
7
]
P
.
S
a
b
o
l
e
t
a
l
.
,
“
E
x
p
l
a
i
n
a
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
fo
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
a
c
c
o
u
n
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
d
e
c
i
s
i
o
n
-
m
a
k
i
n
g
fo
r
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
d
i
a
g
n
o
s
i
s
f
r
o
m
h
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
i
c
a
l
i
m
a
g
e
s
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
B
i
o
m
e
d
i
c
a
l
In
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
v
o
l
.
1
0
9
,
p
.
1
0
3
5
2
3
,
S
e
p
.
2
0
2
0
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
j
b
i
.
2
0
2
0
.
1
0
3
5
2
3
.
[1
8
]
P
.
B
e
d
i
,
S
.
B
.
G
o
y
a
l
,
A
.
S
.
Ra
j
a
w
a
t
,
a
n
d
M
.
K
u
m
a
r,
“
A
n
i
n
t
e
g
ra
t
e
d
a
d
a
p
t
i
v
e
b
i
l
a
t
e
ra
l
fi
l
t
e
r
-
b
a
s
e
d
f
ra
m
e
w
o
rk
a
n
d
a
t
t
e
n
t
i
o
n
re
s
i
d
u
a
l
U
-
n
e
t
fo
r
d
e
t
e
c
t
i
n
g
p
o
l
y
c
y
s
t
i
c
o
v
a
r
y
s
y
n
d
r
o
m
e
,
”
D
e
c
i
s
i
o
n
A
n
a
l
y
t
i
c
s
J
o
u
r
n
a
l
,
v
o
l
.
1
0
,
p
.
1
0
0
3
6
6
,
M
a
r.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
d
a
j
o
u
r.
2
0
2
3
.
1
0
0
3
6
6
.
[1
9
]
T
.
L
.
N
i
k
m
a
h
,
R.
M
.
S
y
a
fe
i
,
a
n
d
D
.
N
.
A
n
i
s
a
,
“
I
n
c
e
p
t
i
o
n
R
e
s
N
e
t
v
2
fo
r
e
a
rl
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
b
r
e
a
s
t
c
a
n
c
e
r
i
n
u
l
t
ra
s
o
u
n
d
i
m
a
g
e
s
,
”
J
o
u
r
n
a
l
o
f
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
E
x
p
l
o
r
a
t
i
o
n
a
n
d
R
e
s
e
a
r
c
h
,
v
o
l
.
2
,
n
o
.
2
,
J
u
l
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
5
2
4
6
5
/
j
o
i
s
e
r.
v
2
i
2
.
4
3
9
.
[2
0
]
A
.
A
.
C.
T
a
n
j
u
n
g
,
D
.
R
.
S
.
S
a
p
u
t
r
o
,
a
n
d
N
.
A
.
K
u
r
d
h
i
,
“
I
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
b
i
d
i
r
e
c
t
i
o
n
a
l
g
a
t
e
d
r
e
c
u
rre
n
t
u
n
i
t
a
l
g
o
ri
t
h
m
o
n
c
o
n
s
u
m
e
r
p
r
i
c
e
i
n
d
e
x
d
a
t
a
i
n
I
n
d
o
n
e
s
i
a
,
”
B
a
r
e
k
e
n
g
,
v
o
l
.
1
8
,
n
o
.
1
,
p
p
.
9
5
–
1
0
4
,
M
a
r.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
3
0
5
9
8
/
b
a
re
k
e
n
g
v
o
l
1
8
i
s
s
1
p
p
0
0
9
5
-
0104.
[2
1
]
M
.
Ch
e
n
g
,
Q
.
Z
h
a
n
g
,
a
n
d
Y
.
Ca
o
,
“
A
n
e
a
rl
y
w
a
r
n
i
n
g
m
o
d
e
l
f
o
r
t
u
r
b
i
n
e
i
n
t
e
r
m
e
d
i
a
t
e
-
s
t
a
g
e
fl
u
x
f
a
i
l
u
re
b
a
s
e
d
o
n
a
n
i
m
p
r
o
v
e
d
H
E
O
A
a
l
g
o
r
i
t
h
m
o
p
t
i
m
i
z
i
n
g
D
M
S
E
-
G
R
U
m
o
d
e
l
,
”
E
n
e
r
g
i
e
s
,
v
o
l
.
1
7
,
n
o
.
1
5
,
p
.
3
6
2
9
,
J
u
l
.
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
e
n
1
7
1
5
3
6
2
9
.
[2
2
]
“
G
L
A
S
c
o
n
t
e
s
t
d
o
w
n
l
o
a
d
,
”
W
a
r
w
i
c
k
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
[O
n
l
i
n
e
].
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
w
w
w
.
w
a
r
w
i
c
k
.
a
c
.
u
k
/
f
a
c
/
s
c
i
/
d
c
s
/
r
e
s
e
a
rc
h
/
t
i
a
/
g
l
a
s
c
o
n
t
e
s
t
/
d
o
w
n
l
o
a
d
.
[2
3
]
K
.
S
i
ri
n
u
k
u
n
w
a
t
t
a
n
a
,
D
.
R.
J
.
S
n
e
a
d
,
a
n
d
N
.
M
.
Ra
j
p
o
o
t
,
“
A
s
t
o
c
h
a
s
t
i
c
p
o
l
y
g
o
n
s
m
o
d
e
l
f
o
r
g
l
a
n
d
u
l
a
r
s
t
ru
c
t
u
re
s
i
n
c
o
l
o
n
h
i
s
t
o
l
o
g
y
i
m
a
g
e
s
,
”
IE
E
E
T
r
a
n
s
a
c
t
i
o
n
s
o
n
M
e
d
i
c
a
l
Im
a
g
i
n
g
,
v
o
l
.
3
4
,
n
o
.
1
1
,
p
p
.
2
3
6
6
–
2
3
7
8
,
N
o
v
.
2
0
1
5
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
T
M
I.
2
0
1
5
.
2
4
3
3
9
0
0
.
[2
4
]
A
.
S
.
A
.
M
.
A
L
-
G
h
a
m
d
i
a
n
d
M
.
Ra
g
a
b
,
“
T
u
n
i
c
a
t
e
s
w
a
r
m
a
l
g
o
r
i
t
h
m
w
i
t
h
d
e
e
p
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
-
d
ri
v
e
n
c
o
l
o
r
e
c
t
a
l
c
a
n
c
e
r
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
f
r
o
m
h
i
s
t
o
p
a
t
h
o
l
o
g
i
c
a
l
i
m
a
g
i
n
g
d
a
t
a
,
”
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
R
e
s
e
a
r
c
h
A
r
c
h
i
v
e
,
v
o
l
.
3
1
,
n
o
.
5
,
p
p
.
2
7
9
3
–
2
8
1
2
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
3
9
3
4
/
E
RA
.
2
0
2
3
1
4
1
.
[2
5
]
T
.
S
h
a
rm
a
e
t
a
l
.
,
“
F
e
d
e
ra
t
e
d
c
o
n
v
o
l
u
t
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
fo
r
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
t
ra
u
m
a
t
i
c
b
ra
i
n
i
n
j
u
ry
:
a
d
v
a
n
c
e
m
e
n
t
s
i
n
d
e
c
e
n
t
ra
l
i
z
e
d
h
e
a
l
t
h
m
o
n
i
t
o
ri
n
g
,
”
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
A
d
v
a
n
c
e
d
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
,
v
o
l
.
1
5
,
n
o
.
4
,
p
p
.
9
1
0
–
9
2
3
,
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
4
5
6
9
/
IJ
A
CS
A
.
2
0
2
4
.
0
1
5
0
4
9
4
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.