I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
025
,
pp
.
1
745
~
1
754
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
39
.i
3
.
pp1
74
5
-
1
754
1745
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
E
m
p
i
r
i
c
a
l
a
n
a
l
y
si
s
o
f
B
i
t
c
o
i
n
i
n
v
e
st
m
e
n
t
st
r
a
t
e
g
y
:
a
c
o
m
p
a
r
i
so
n
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
n
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
a
p
p
r
o
a
c
h
N
r
u
s
i
n
gh
a
Tr
i
p
ath
y
1
,
Y
u
gan
d
h
ar
M
an
c
h
al
a
2
,
R
aj
e
s
h
K
u
m
ar
G
h
o
s
h
1
,
Bi
s
w
aji
t
D
as
h
1
,
A
r
c
h
an
a
R
o
u
t
1
,
N
i
r
m
al
K
e
s
h
a
r
i
S
w
ai
n
2
,
S
u
b
r
at
K
u
m
ar
N
aya
k
1
1
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
S
i
k
s
h
a
‘O
’
A
n
u
s
a
n
d
h
a
n
(D
e
e
m
e
d
t
o
b
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
),
B
h
u
b
a
n
e
s
w
a
r,
I
n
d
i
a
2
D
e
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
I
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
V
a
rd
h
a
m
a
n
Co
l
l
e
g
e
o
f
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
(
A
u
t
o
n
o
m
o
u
s
)
,
H
y
d
e
ra
b
a
d
,
I
n
d
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
S
e
p
30
,
2
024
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
4
,
2025
A
c
c
e
pt
e
d
J
ul
2
,
2025
A
di
g
i
t
a
l
c
ur
r
e
nc
y
kno
w
n
a
s
a
c
r
y
pt
oc
ur
r
e
nc
y
us
e
s
b
l
o
c
kc
ha
i
n
t
e
c
h
no
l
o
gy
t
o
r
e
c
o
r
d
t
r
a
ns
a
c
t
i
o
ns
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
a
l
l
y
,
g
ua
r
a
nt
e
e
i
ng
s
e
c
ur
i
t
y
a
nd
t
r
a
n
s
pa
r
e
nc
y
.
C
r
y
pt
oc
ur
r
e
nc
i
e
s
,
i
n
c
o
nt
r
a
s
t
t
o
c
o
nv
e
nt
i
o
na
l
ha
r
d
c
u
r
r
e
nc
y
,
a
r
e
v
i
r
t
u
a
l
o
r
s
o
f
t
c
ur
r
e
nc
i
e
s
;
t
ha
t
do
no
t
e
xi
s
t
i
n
t
he
a
c
t
u
a
l
w
o
r
l
d
l
i
ke
c
o
i
ns
o
r
b
a
nkno
t
e
s
.
S
i
nc
e
a
l
l
t
r
a
n
s
a
c
t
i
o
ns
o
c
c
ur
di
g
i
t
a
l
l
y
,
c
r
y
pt
oc
ur
r
e
nc
i
e
s
a
r
e
de
c
e
n
t
r
a
l
i
z
e
d
a
n
d
f
r
e
que
nt
l
y
s
t
a
nd
-
a
l
o
ne
f
r
o
m
c
o
nv
e
nt
i
o
na
l
f
i
na
nc
i
a
l
i
n
s
t
i
t
ut
i
o
ns
.
P
e
e
r
-
to
-
pe
e
r
t
r
a
ns
f
e
r
s
,
i
nc
r
e
a
s
e
d
a
no
n
y
m
i
t
y
,
a
nd
o
f
t
e
n
qui
c
ke
r
t
r
a
ns
a
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
w
i
t
ho
ut
m
i
dd
l
e
m
e
n
a
r
e
m
a
de
po
s
s
i
b
l
e
by
t
hi
s
.
I
n
t
h
i
s
s
t
udy
,
t
w
o
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
m
o
de
l
s
;
a
u
t
o
r
e
g
r
e
s
s
i
v
e
i
n
t
e
g
r
a
t
e
d
m
o
v
i
ng
a
v
e
r
a
g
e
(
A
R
I
M
A
)
,
e
xt
r
e
m
e
g
r
a
d
i
e
nt
bo
o
s
t
i
ng
(
X
G
B
o
o
s
t
)
,
a
nd
t
w
o
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
m
o
de
l
s
;
l
o
ng
s
ho
r
t
-
t
e
r
m
m
e
m
o
r
y
(L
S
T
M
)
,
b
i
d
i
r
e
c
t
i
o
na
l
L
S
T
M
(
B
i
-
L
S
T
M
)
w
e
r
e
c
om
pa
r
e
d
.
B
y
e
m
pl
o
y
i
ng
pa
s
t
B
i
t
c
o
i
n
da
t
a
f
r
o
m
20
12
t
o
20
20,
w
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
t
he
m
o
de
l
s
'
m
e
a
n
a
b
s
o
l
ut
e
e
r
r
o
r
(
M
A
E
)
a
nd
r
o
o
t
m
e
a
n
s
qua
r
e
d
e
r
r
o
r
(
R
M
S
E
)
.
C
o
m
pa
r
e
d
t
o
o
t
he
r
m
o
de
l
s
,
t
he
B
i
-
L
S
T
M
m
o
de
l
y
i
e
l
d
s
m
i
n
i
m
a
l
R
M
S
E
s
c
o
r
e
s
o
f
6
7.
18
a
nd
M
A
E
s
c
o
r
e
s
o
f
24
.
7
3.
T
hi
s
a
i
ds
i
n
c
a
p
t
ur
i
ng
a
l
l
t
e
m
po
r
a
l
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
ns
,
w
hi
c
h
a
r
e
i
m
po
r
t
a
n
t
f
o
r
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
t
he
pr
i
c
e
o
f
B
i
t
c
o
i
n.
Ke
y
w
or
d
s
:
Bi
-
L
S
T
M
B
i
t
c
o
i
n
Cr
y
pt
o
c
ur
r
e
n
c
y
D
e
e
p
l
e
a
rni
n
g
P
r
e
di
c
t
i
o
n
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
N
r
us
i
ng
h
a
T
r
i
p
a
t
h
y
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
nd
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng,
S
i
ks
ha
‘
O
’
A
n
us
a
nd
h
a
n
(D
e
e
m
e
d
t
o
b
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
)
B
h
ub
a
n
e
s
w
a
r
751
030,
I
n
d
i
a
E
m
a
i
l
:
nr
us
i
ng
h
a
t
r
i
p
a
t
h
y
654@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
B
i
t
c
o
i
n
h
a
s
ga
rn
e
r
e
d
a
l
o
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
f
r
o
m
i
n
v
e
s
t
o
r
s
a
nd
t
h
e
m
e
di
a
due
t
o
i
t
s
n
o
v
e
l
qua
l
i
t
i
e
s
,
na
m
e
l
y
i
t
s
t
ra
c
e
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
de
c
e
n
t
ra
l
i
z
a
t
i
o
n.
T
h
e
p
r
i
c
e
o
f
B
i
t
c
o
i
n
f
l
uc
t
ua
t
e
s
g
r
e
a
t
l
y
b
e
c
a
us
e
i
t
i
s
a
de
c
e
nt
r
a
l
i
z
e
d
di
gi
t
a
l
c
u
rr
e
n
c
y
r
a
t
h
e
r
t
ha
n
a
s
o
v
e
r
e
i
gn
o
n
e
t
ha
t
i
s
n
o
t
gu
a
r
a
nt
e
e
d
by
a
n
y
go
ve
rn
m
e
n
t
[1
].
T
h
e
v
a
l
ue
o
f
B
i
t
c
o
i
n
v
a
ri
e
s
un
e
xpe
c
t
e
dl
y
,
y
e
t
s
i
m
i
l
a
r
t
o
a
s
t
o
c
k.
It
d
i
f
f
e
r
s
f
r
o
m
t
y
pi
c
a
l
f
l
a
t
c
urr
e
n
c
i
e
s
i
n
t
h
a
t
i
t
i
s
o
pe
n,
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
r
e
i
s
n
o
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
da
t
a
o
n
e
i
t
h
e
r
c
a
s
h
o
r
f
l
a
t
c
u
rr
e
n
c
i
e
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
c
r
y
pt
oc
ur
r
e
n
c
y
t
o
be
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
w
a
s
B
i
t
c
o
i
n,
w
hi
c
h
b
e
c
a
m
e
po
pul
a
r
i
n
2012
.
I
t
w
a
s
i
ni
t
i
a
l
l
y
i
nt
r
o
duc
e
d
i
n
20
09.
C
r
y
pt
o
c
ur
r
e
n
c
y
c
o
n
s
i
s
t
s
s
o
l
e
l
y
of
c
o
de
s
w
i
t
h
a
c
e
rt
a
i
n
de
g
r
e
e
o
f
f
i
n
a
n
c
i
a
l
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
.
D
e
s
pi
t
e
b
e
i
n
g
t
h
e
w
o
r
l
d
'
s
f
i
r
s
t
de
c
e
n
t
ra
l
i
z
e
d
di
g
i
t
a
l
m
o
n
e
y
,
B
i
t
c
o
i
n
i
s
n
o
t
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
b
y
a
n
y
na
t
i
o
n
a
l
o
r
i
n
t
e
rna
t
i
o
n
a
l
a
ut
h
o
r
i
t
y
.
L
i
u
e
t
a
l
.
[2]
e
m
p
l
oy
a
g
r
a
p
h
m
e
t
a
-
pa
t
h
n
e
t
w
o
r
k
t
o
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k,
a
n
d
i
t
i
s
c
a
p
a
b
l
e
o
f
b
e
i
n
g
t
ra
n
s
f
o
r
m
e
d
t
o
a
c
qui
r
e
m
i
xe
d
m
e
t
a
-
pa
t
h
w
a
y
s
,
w
h
i
c
h
c
r
a
m
t
h
e
t
ra
c
ks
a
m
o
n
g
m
ul
t
i
-
h
o
p
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
n
o
de
s
.
B
e
c
a
us
e
t
h
e
m
o
de
l
do
e
s
n
o
t
r
e
qu
i
r
e
m
a
n
u
a
l
a
s
s
i
g
nm
e
n
t
o
f
a
m
e
t
a
-
p
a
t
h,
i
t
s
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
i
s
e
nh
a
n
c
e
d.
V
a
l
ue
e
xpe
c
t
a
t
i
o
n
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
us
i
n
g
a
v
a
ri
e
t
y
of
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
us
i
n
g
s
t
o
c
k
m
a
rke
t
d
a
t
a
.
N
e
ve
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
ups
e
t
t
i
ng
B
i
t
c
o
i
n
a
r
e
di
s
c
r
e
t
e
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
o
m
a
ke
w
i
s
e
s
pe
c
ul
a
t
i
ng
de
c
i
s
i
o
n
s
,
i
t
i
s
c
r
i
t
i
c
a
l
t
o
a
n
t
i
c
i
pa
t
e
B
i
t
c
o
i
n
'
s
f
ut
u
r
e
v
a
l
ue
.
T
h
e
p
r
o
j
e
c
t
i
o
n
of
B
i
t
c
o
i
n
i
s
i
nde
pe
n
de
n
t
o
f
m
a
r
ke
t
c
o
ndi
t
i
o
n
s
o
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
74
5
-
1
754
1746
i
n
t
e
r
v
e
n
i
n
g
a
u
t
h
o
r
i
t
i
e
s
,
u
n
l
i
ke
s
t
o
c
k
m
a
r
ke
t
a
dv
e
r
t
i
s
i
n
g
.
I
n
t
hi
s
w
a
y
,
R
i
z
w
a
n
e
t
a
l
.
[
3]
s
ugge
s
t
e
d
l
o
n
g
s
h
o
rt
-
t
e
rm
m
e
m
o
r
y
(
L
S
T
M
)
,
ga
t
e
d
r
e
c
u
rr
e
n
t
u
n
i
t
(
G
R
U
)
,
a
n
d
r
e
c
c
urr
e
n
t
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
R
N
N
)
m
o
de
l
s
t
h
a
t
w
e
r
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d.
It
w
a
s
r
e
v
e
a
l
e
d
t
h
a
t
t
h
e
t
o
t
a
l
v
a
ri
a
b
l
e
a
n
d
da
t
a
s
e
t
m
a
y
a
ff
e
c
t
t
h
e
o
ut
c
o
m
e
.
T
h
e
p
r
i
o
r
m
o
de
l
,
w
h
i
c
h
w
a
s
c
r
e
a
t
e
d
w
i
t
h
R
N
N
a
n
d
L
S
T
M
,
ha
d
a
p
r
o
j
e
c
t
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
a
bo
ut
52%.
A
G
R
U
r
e
s
ul
t
a
c
c
ura
c
y
o
f
94.
70
%
i
s
p
r
e
di
c
t
e
d
by
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
m
o
de
l
.
A
42
.
3%
a
c
c
ura
c
y
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
i
s
s
h
o
w
n
b
y
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
m
o
de
l
.
In
t
h
i
s
w
o
r
k,
m
a
n
y
v
a
r
i
a
b
l
e
s
i
n
f
l
ue
n
c
e
t
h
e
B
i
t
c
o
i
n
m
a
r
ke
t
,
a
n
d
b
i
di
r
e
c
t
i
o
n
a
l
L
S
T
M
(
B
i
L
S
T
M
'
s
)
b
i
di
r
e
c
t
i
o
n
a
l
i
t
y
e
na
b
l
e
s
i
t
t
o
i
nt
e
r
p
r
e
t
p
ri
c
e
da
t
a
i
n
b
o
t
h
s
e
que
n
t
i
a
l
a
nd
c
o
m
pl
i
c
a
t
e
d
w
a
y
s
a
c
r
o
s
s
t
i
m
e
.
By
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
B
i
t
c
o
i
n
d
a
t
a
s
e
t
,
B
i
L
S
T
M
'
s
b
i
di
r
e
c
t
i
o
n
a
l
s
e
que
nc
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
r
e
duc
e
s
t
h
e
i
n
a
c
c
ura
c
y
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
s
h
o
rt
-
t
e
r
m
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
.
2.
M
A
TER
I
A
LS
A
N
D
M
E
TH
O
D
G
l
o
b
a
l
l
y
,
B
i
t
c
o
i
n
i
s
a
po
pul
a
r
di
g
i
t
a
l
p
a
y
m
e
n
t
m
e
t
h
o
d
a
nd
c
r
y
pt
oc
urr
e
n
c
y
t
h
a
t
i
s
u
t
i
l
i
z
e
d
b
y
m
a
n
y
pe
o
pl
e
.
T
h
e
p
r
o
g
r
a
m
c
a
m
e
i
nt
o
b
e
i
n
g
i
n
t
h
e
e
a
rl
y
2010s
a
nd
w
a
s
m
a
de
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
a
s
o
pe
n
-
s
o
ur
c
e
.
W
e
us
e
hi
s
t
o
ri
c
a
l
B
i
t
c
o
i
n
d
a
t
a
o
ve
r
t
h
e
l
a
s
t
e
i
g
ht
y
e
a
r
s
,
f
r
o
m
S
e
pt
e
m
b
e
r
2
020
t
o
J
a
n
ua
r
y
2012
[4
]
-
[7]
.
F
i
r
s
t
l
y
,
w
e
pr
e
p
r
o
c
e
s
s
t
h
e
da
t
a
a
n
d
e
n
s
u
r
e
t
h
a
t
i
t
i
s
b
a
l
a
n
c
e
d.
b
i
t
s
t
a
m
p.
s
e
t
_i
nde
x("T
i
m
e
s
t
a
m
p"
)
e
s
t
a
b
l
i
s
h
e
s
t
h
e
i
n
de
x
a
s
t
h
e
"
T
i
m
e
s
t
a
m
p"
c
o
l
um
n.
B
y
do
i
n
g
b
i
t
s
t
a
m
p.
i
s
n
ul
l
().
s
u
m
()
,
t
h
e
t
o
t
a
l
a
m
o
unt
o
f
m
i
s
s
i
ng
v
a
l
ue
s
f
o
r
e
v
e
r
y
c
o
l
um
n
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
.
B
y
di
ff
e
r
e
n
t
i
a
t
i
n
g
t
h
e
s
e
r
i
e
s
,
a
ut
o
r
e
g
r
e
s
s
i
v
e
i
n
t
e
g
ra
t
e
d
m
o
v
i
n
g
a
v
e
ra
ge
(
A
R
IM
A
)
c
a
n
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
c
a
pt
u
r
e
b
o
t
h
s
h
o
r
t
-
a
n
d
l
o
n
g
-
t
e
rm
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
a
nd
t
r
e
n
ds
i
n
n
o
n
-
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
da
t
a
.
E
xt
r
e
m
e
g
ra
di
e
n
t
b
o
o
s
t
i
n
g
(
X
G
B
o
os
t
)
w
o
r
ks
e
f
fe
c
t
i
ve
l
y
i
n
no
i
s
y
da
t
a
s
i
t
u
a
t
i
o
n
s
b
e
c
a
us
e
of
i
t
s
r
e
gul
a
r
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
(L
1
a
n
d
L
2)
,
w
hi
c
h
s
e
r
v
e
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
o
v
e
r
f
i
t
t
i
ng.
L
o
n
g
-
t
e
rm
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
ps
i
n
t
h
e
d
a
t
a
c
o
ul
d
b
e
r
e
m
e
m
b
e
r
e
d
by
L
S
T
M
s
,
u
n
l
i
ke
s
i
m
p
l
e
r
m
o
de
l
s
s
uc
h
a
s
A
R
IM
A
o
r
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
i
s
h
e
l
ps
a
n
t
i
c
i
pa
t
e
t
h
e
p
ri
c
e
o
f
B
i
t
c
o
i
n
b
a
s
e
d
o
n
hi
s
t
o
ri
c
a
l
p
ri
c
e
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n
s
.
T
h
e
c
a
p
a
c
i
t
y
o
f
B
i
L
S
T
M
t
o
l
e
a
rn
f
r
o
m
bo
t
h
pa
s
t
a
n
d
f
ut
u
r
e
c
o
n
t
e
xt
s
g
i
v
e
s
i
t
a
n
a
dv
a
nt
a
ge
o
ve
r
o
r
d
i
n
a
r
y
L
S
T
M
n
e
t
w
o
r
ks
w
h
e
n
i
t
c
o
m
e
s
t
o
pr
e
di
c
t
i
n
g
B
i
t
c
o
i
n
p
r
i
c
e
s
[8]
,
[
9].
2.
1
.
V
i
s
u
al
i
z
i
n
g
u
s
i
n
g
K
D
Es
K
e
rn
e
l
de
ns
i
t
y
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
(
K
D
E
)
pl
o
t
s
p
r
o
v
i
de
a
s
m
o
o
t
h
e
d
d
i
s
t
ri
b
ut
i
o
n
t
ha
t
m
a
k
e
s
i
t
e
a
s
i
e
r
t
o
s
e
e
t
he
f
u
n
d
a
m
e
nt
a
l
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
de
ns
i
t
y
o
f
t
h
e
p
ri
c
e
o
f
B
i
t
c
o
i
n
w
i
t
h
o
ut
b
e
i
ng
u
nd
u
l
y
i
m
p
a
c
t
e
d
b
y
n
o
i
s
e
o
r
d
a
t
a
s
p
i
ke
s
.
W
h
e
r
e
B
i
t
c
o
i
n
v
a
l
ue
s
t
e
nd
t
o
b
e
c
l
us
t
e
re
d
a
nd
w
h
e
r
e
t
h
e
y
i
n
v
e
s
t
e
d
t
he
m
o
s
t
t
i
m
e
du
ri
ng
a
s
pe
c
i
f
i
c
pe
ri
o
d
m
a
y
b
e
e
a
s
i
l
y
s
h
o
w
n
us
i
ng
K
D
E
g
ra
p
hs
[
10
]
,
[
11
]
.
W
e
m
a
y
g
r
a
p
hi
c
a
l
l
y
e
x
a
m
i
ne
t
he
c
ha
ng
e
s
i
n
B
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
di
s
t
ri
b
u
t
i
o
n
s
o
v
e
r
t
i
m
e
b
y
c
ha
rt
i
ng
K
D
E
s
f
o
r
v
a
ri
o
us
t
i
m
e
i
nt
e
r
v
a
l
s
(e
.
g
.
,
a
nnu
a
l
l
y
,
qu
a
rt
e
rl
y
).
F
i
gu
re
1
s
h
o
w
s
t
h
e
K
D
E
p
l
o
t
,
w
hi
c
h
p
r
o
v
i
de
s
u
s
a
s
m
o
o
t
h
e
d
-
o
ut
r
e
p
re
s
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
a
hi
s
t
o
g
ra
m
,
w
hi
c
h
m
a
ke
s
i
t
e
a
s
i
e
r
t
o
s
e
e
h
o
w
d
a
t
a
po
i
nt
s
a
re
d
i
s
t
ri
b
u
t
e
d
.
D
a
t
a
o
n
B
i
t
c
o
i
n
i
s
f
r
e
q
ue
nt
l
y
s
ke
w
e
d
o
r
he
a
v
y
-
t
a
i
l
e
d
,
o
r
n
o
t
d
i
s
t
ri
b
u
t
e
d
r
e
g
ul
a
rl
y
.
Co
m
p
a
r
e
d
t
o
p
a
ra
m
e
t
ri
c
t
e
c
hni
q
ue
s
l
i
ke
f
i
t
t
i
ng
n
o
rm
a
l
d
i
s
t
ri
b
ut
i
o
ns
,
K
D
E
i
s
m
o
r
e
a
d
a
p
t
a
b
l
e
a
nd
m
o
r
e
a
c
c
u
ra
t
e
i
n
c
a
p
t
u
ri
ng
t
he
a
c
t
u
a
l
f
o
rm
o
f
t
h
e
d
a
t
a
.
B
y
s
h
o
w
i
ng
t
he
s
p
r
e
a
d
o
f
v
a
ri
a
t
i
o
n
a
nd
a
n
y
m
u
l
t
i
-
m
o
d
a
l
b
e
ha
v
i
o
r,
K
D
E
p
l
o
t
s
c
a
n
s
he
d
l
i
g
ht
o
n
t
he
v
o
l
a
t
i
l
i
t
y
o
f
B
i
t
c
o
i
n
v
a
l
ue
s
.
T
o
p
r
e
s
e
nt
a
m
o
r
e
t
ho
r
o
u
g
h
p
i
c
t
u
r
e
o
f
B
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
p
a
t
t
e
rns
a
nd
d
i
s
pe
rs
i
o
n
a
c
r
o
s
s
v
a
ri
o
us
pe
ri
o
ds
,
K
D
E
p
l
o
t
s
c
o
up
l
e
d
w
i
t
h
o
t
h
e
r
p
l
o
t
s
s
uc
h
a
s
t
i
m
e
s
e
ri
e
s
o
r
s
c
a
t
t
e
r
pl
o
t
s
[1
2]
.
F
i
gu
r
e
1
.
V
i
s
u
a
l
i
z
i
n
g
m
i
s
s
i
n
g
v
a
l
ue
s
us
i
n
g
KDE
2.
2
.
K
w
i
at
k
o
w
s
k
i
-
P
h
i
l
l
i
p
s
-
S
c
h
m
i
d
t
-
S
h
i
n
t
e
s
t
O
n
e
i
m
po
r
t
a
n
t
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
s
t
f
o
r
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
i
f
a
t
i
m
e
s
e
ri
e
s
i
s
s
t
a
t
i
o
na
r
i
t
y
i
s
t
h
e
K
w
i
a
t
ko
w
s
ki
-
P
h
i
l
l
i
ps
-
S
c
hm
i
d
t
-
S
h
i
n
(
KPSS
)
t
e
s
t
,
w
hi
c
h
i
s
c
a
s
t
-
o
ff
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
p
ri
c
e
o
f
B
i
t
c
o
i
n
[13]
.
A
t
i
m
e
s
e
ri
e
s
'
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
i
t
y
,
o
r
t
h
e
de
g
r
e
e
t
o
w
hi
c
h
i
t
s
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
(v
a
r
i
a
n
c
e
a
n
d
m
e
a
n
)
r
e
m
a
i
n
c
o
n
s
t
a
n
t
a
c
r
o
s
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
m
pi
r
i
c
al
ana
l
y
s
i
s
o
f
B
i
t
c
o
i
n
i
n
v
e
s
t
m
e
nt
s
t
r
at
e
g
y
:
a
c
om
par
i
s
on
of
m
ac
hi
n
e
…
(
Nr
us
i
ngha
T
r
i
pat
hy
)
1747
t
i
m
e
,
m
a
y
be
a
s
c
e
r
t
a
i
n
e
d
us
i
ng
t
h
e
K
P
S
S
t
e
s
t
.
T
h
e
a
s
s
um
p
t
i
o
n
o
f
s
t
a
t
i
o
na
r
i
t
y
i
s
c
r
uc
i
a
l
f
o
r
s
e
v
e
r
a
l
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
m
o
de
l
s
.
Y
o
u
c
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
us
e
s
t
a
n
da
rd
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
m
o
de
l
s
a
nd
i
m
p
r
o
v
e
f
o
r
e
c
a
s
t
a
c
c
ura
c
y
by
m
a
ki
n
g
s
u
r
e
t
h
e
B
i
t
c
o
i
n
p
r
i
c
e
s
e
ri
e
s
i
s
s
t
a
t
i
o
na
r
y
.
M
o
de
l
o
ut
put
s
m
i
g
ht
b
e
c
o
m
e
u
nr
e
l
i
a
b
l
e
due
t
o
n
o
n
-
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
da
t
a
.
W
h
e
n
l
o
o
ki
ng
f
o
r
de
t
e
rm
i
ni
s
t
i
c
t
r
e
nds
i
n
da
t
a
a
n
o
n
-
ra
n
do
m
pa
t
t
e
rn
t
ha
t
ha
s
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
t
o
i
n
f
l
ue
n
c
e
B
i
t
c
o
i
n
v
a
l
ue
s
o
ve
r
t
i
m
e
K
P
S
S
i
s
v
e
r
y
h
e
l
pf
ul
.
T
h
e
r
i
g
ht
ki
nd
o
f
m
o
de
l
t
o
e
m
pl
oy
fo
r
p
r
e
d
i
c
t
i
n
g
B
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
s
m
a
y
b
e
c
h
o
s
e
n
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
t
h
e
K
P
S
S
t
e
s
t
.
D
a
t
a
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
r
e
qu
i
r
e
d
i
f
t
h
e
t
e
s
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
t
h
e
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
i
s
n
o
t
s
t
a
t
i
o
na
r
y
.
In
t
h
e
e
v
e
n
t
o
f
r
e
gi
m
e
s
h
i
f
t
s
,
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
m
o
de
l
s
m
a
y
be
c
o
m
e
m
o
r
e
a
c
c
ura
t
e
i
f
w
e
i
de
nt
i
fy
s
t
r
uc
t
u
ra
l
b
r
e
a
k
do
w
n
s
i
n
t
h
e
da
t
a
a
nd
d
i
v
i
de
t
h
e
m
i
n
t
o
s
e
gm
e
nt
s
t
ha
t
a
r
e
us
e
f
ul
f
o
r
pr
e
di
c
t
i
o
n.
T
o
c
o
m
pr
e
h
e
n
d
a
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
'
b
a
s
i
c
s
t
r
uc
t
u
r
e
,
a
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
pl
o
t
d
i
s
s
e
c
t
s
i
t
i
nt
o
i
t
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
e
l
e
m
e
n
t
s
[14]
,
[
15].
T
h
e
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
pl
o
t
i
s
s
how
n
i
n
F
i
g
u
r
e
2
.
F
i
gu
r
e
2
.
T
i
m
e
s
e
ri
e
s
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
pl
o
t
2.
3
.
I
m
p
u
tati
o
n
te
c
h
n
i
q
u
e
s
T
i
m
e
s
e
ri
e
s
d
a
t
a
s
e
t
s
,
i
nc
l
u
d
i
ng
t
h
o
s
e
a
b
o
u
t
B
i
t
c
o
i
n,
e
m
p
l
o
y
i
m
pu
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
q
ue
s
t
o
a
dd
re
s
s
m
i
s
s
i
ng
d
a
t
a
.
D
a
t
a
c
o
l
l
e
c
t
i
o
n
d
i
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
,
A
P
I
p
r
o
b
l
e
m
s
,
a
nd
m
a
rke
t
o
u
t
a
ge
s
c
a
n
a
l
l
r
e
s
u
l
t
i
n
m
i
s
s
i
ng
nu
m
b
e
rs
[1
6
]
.
S
i
nc
e
de
f
i
c
i
e
nc
i
e
s
a
re
n
o
t
a
p
p
r
o
p
ri
a
t
e
l
y
a
dd
re
s
s
e
d
,
a
l
o
t
o
f
m
o
de
l
s
t
ha
t
de
a
l
w
i
t
h
m
i
s
s
i
ng
v
a
ri
a
b
l
e
s
e
i
t
he
r
c
ra
s
h
o
r
y
i
e
l
d
i
na
c
c
u
ra
t
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
s
.
M
o
de
l
s
a
re
b
e
t
t
e
r
a
b
l
e
t
o
c
o
rre
c
t
l
y
i
de
nt
i
f
y
t
h
e
u
nde
rl
y
i
ng
p
a
t
t
e
rns
w
h
e
n
m
i
s
s
i
ng
v
a
l
ue
s
a
re
i
m
p
u
t
e
d
,
ke
e
p
i
ng
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
e
nt
i
re
.
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
o
f
B
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
s
b
e
c
o
m
e
m
o
r
e
a
c
c
u
ra
t
e
a
nd
l
e
s
s
b
i
a
s
e
d
a
s
a
re
s
u
l
t
[1
7]
.
D
a
t
a
l
o
s
s
i
s
a
s
e
ri
o
us
c
o
ns
e
q
ue
n
c
e
o
f
c
e
rt
a
i
n
a
p
p
r
o
a
c
he
s
,
s
uc
h
a
s
de
l
e
t
i
ng
ro
w
s
t
ha
t
ha
v
e
m
i
s
s
i
ng
v
a
l
ue
s
.
D
ue
t
o
t
h
e
e
x
t
r
e
m
e
v
o
l
a
t
i
l
i
t
y
a
nd
re
c
u
r
r
e
nt
p
ri
c
e
f
l
uc
t
u
a
t
i
o
n
s
o
f
B
i
t
c
o
i
n,
d
a
t
a
s
e
t
s
i
nc
l
u
d
i
ng
t
hi
s
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
m
a
y
c
o
nt
a
i
n
m
a
n
y
d
a
t
a
po
i
nt
s
t
ha
t
a
re
c
ri
t
i
c
a
l
f
o
r
r
e
s
e
a
rc
h.
In
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
m
o
de
l
s
,
r
e
pl
a
c
i
n
g
m
i
s
s
i
n
g
v
a
l
ue
s
i
n
a
B
i
t
c
o
i
n
da
t
a
s
e
t
us
i
n
g
f
o
r
w
a
r
d
f
i
l
l
(
'
f
f
i
l
l
'
o
r
'
p
a
d'
)
a
n
d
b
a
c
kw
a
r
d
f
i
l
l
(
'
b
f
i
l
l
'
o
r
'
b
a
c
kf
i
l
l
'
)
c
a
n
ha
v
e
s
e
v
e
r
a
l
a
dv
a
nt
a
ge
s
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
w
o
r
ki
n
g
w
i
t
h
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
da
t
a
.
I
t
i
s
e
a
s
y
t
o
us
e
f
o
r
w
a
r
d
a
n
d
b
a
c
kw
a
r
d
f
i
l
l
i
n
g
i
n
t
he
B
i
t
c
o
i
n
da
t
a
s
e
t
s
i
n
c
e
t
h
e
y
a
r
e
s
t
r
a
i
g
ht
f
o
r
w
a
r
d
i
m
pu
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
t
ha
t
n
e
e
d
l
i
t
t
l
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
S
i
n
c
e
t
h
e
l
a
t
e
s
t
o
b
s
e
r
ve
d
pr
i
c
e
t
r
e
n
d
ke
e
ps
m
o
v
i
n
g
f
o
r
w
a
r
d,
fo
r
w
a
r
d
f
i
l
l
(o
r
"
f
f
i
l
l
"
)
m
a
i
nt
a
i
n
s
t
h
e
m
o
s
t
r
e
c
e
nt
l
y
r
e
c
o
r
de
d
B
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
,
w
hi
c
h
m
a
y
b
e
h
e
l
pf
ul
i
f
t
h
e
da
t
a
po
i
n
t
s
t
h
a
t
a
r
e
a
b
s
e
n
t
a
r
e
w
i
t
hi
n
a
s
m
a
l
l
ra
n
ge
.
W
h
e
n
p
r
o
j
e
c
t
i
n
g
i
n
t
o
t
h
e
f
ut
u
r
e
,
b
a
c
kw
a
r
d
f
i
l
l
(o
r
"
b
f
i
l
l
"
)
m
i
g
ht
b
e
h
e
l
pf
ul
s
i
n
c
e
i
t
a
l
l
o
w
s
ga
ps
i
n
d
a
t
a
t
o
b
e
f
i
l
l
e
d
i
n
u
s
i
ng
t
h
e
n
e
xt
r
e
c
o
r
de
d
v
a
l
ue
[18]
,
[19]
.
F
i
g
u
r
e
3
s
h
o
w
s
di
ff
e
r
e
n
t
i
m
put
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
f
o
r
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
a
n
d
n
o
n
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
d
a
t
a
.
F
i
gu
r
e
3
.
D
i
f
f
e
r
e
n
t
i
m
pu
t
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
s
f
o
r
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
a
nd
n
o
n
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
da
t
a
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
74
5
-
1
754
1748
3.
P
R
O
P
O
S
ED
M
O
D
EL
T
h
i
s
w
o
r
k
a
i
m
s
t
o
f
o
r
e
c
a
s
t
B
i
t
c
o
i
n
v
a
l
ue
s
us
i
n
g
v
a
ri
o
us
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
,
w
h
i
c
h
i
s
a
po
w
e
r
f
ul
a
p
p
r
o
a
c
h
gi
v
e
n
t
h
e
v
o
l
a
t
i
l
i
t
y
a
n
d
c
o
m
pl
e
xi
t
y
o
f
c
r
y
pt
oc
urr
e
n
c
y
m
a
r
ke
t
s
.
T
o
m
a
ke
c
e
rt
a
i
n
t
ha
t
t
h
o
s
e
ga
ps
w
e
r
e
f
i
l
l
e
d
i
n
a
w
a
y
t
h
a
t
r
e
d
uc
e
s
b
i
a
s
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
a
c
c
u
r
a
c
y
of
t
h
e
m
o
de
l
,
w
e
us
e
d
t
h
e
l
i
n
e
a
r
i
nt
e
r
po
l
a
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
da
t
a
i
m
pu
t
a
t
i
o
n
i
n
t
hi
s
s
t
u
dy
.
T
hi
s
da
t
a
s
e
t
'
s
t
e
s
t
da
t
a
s
p
a
n
s
t
h
e
m
o
n
t
h
s
o
f
J
a
n
u
a
r
y
2020
t
hr
o
ug
h
S
e
pt
e
m
b
e
r
2020
.
T
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
w
o
r
kf
l
ow
di
a
g
ra
m
o
f
t
h
i
s
w
o
r
k
i
s
gi
v
e
n
i
n
F
i
gu
r
e
4
.
F
i
gu
r
e
4
.
W
o
r
kf
l
o
w
di
a
g
r
a
m
3.
1
.
A
R
I
M
A
A
R
IM
A
of
fe
r
s
a
s
t
ra
i
g
ht
f
o
r
w
a
r
d
a
nd
e
f
f
i
c
i
e
n
t
m
e
t
h
o
d
o
f
m
a
k
i
n
g
f
ut
u
r
e
p
ri
c
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
f
r
o
m
pr
e
v
i
o
us
da
t
a
w
i
t
h
o
ut
t
h
e
n
e
e
d
fo
r
i
nt
r
i
c
a
t
e
f
e
a
t
ur
e
e
n
gi
ne
e
r
i
n
g
[2
0].
T
h
e
A
R
IM
A
m
o
de
l
i
s
s
i
g
n
i
f
i
e
d
a
s
A
R
IM
A
(p,
d
,
q)
,
w
h
e
r
e
p
de
n
o
t
e
s
t
o
t
h
e
f
i
gu
r
e
o
f
l
a
gge
d
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
s
,
d
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
t
i
m
e
s
t
h
e
da
t
a
i
s
d
i
f
fe
r
e
n
c
e
d,
a
n
d
q
a
c
c
o
un
t
s
f
o
r
t
h
e
ra
ppo
rt
a
m
o
n
g
a
n
r
e
m
a
rk
a
n
d
a
r
e
m
a
i
n
i
ng
e
rr
o
r.
It
c
a
n
b
e
w
r
i
t
t
e
n
i
n
(1)
t
o
(
4).
F
i
gu
r
e
5
s
h
o
w
s
t
h
e
A
R
IM
A
p
r
e
d
i
c
t
e
d
B
T
C
p
ri
c
e
.
B
i
t
c
o
i
n
p
r
i
c
e
s
a
r
e
f
r
e
que
n
t
l
y
n
o
n
-
s
t
a
t
i
o
na
r
y
,
w
h
i
c
h
m
e
a
n
s
t
h
a
t
o
v
e
r
t
i
m
e
,
t
r
e
n
ds
o
r
s
e
a
s
o
n
a
l
i
t
y
m
a
y
h
a
v
e
a
n
i
m
p
a
c
t
o
n
t
h
e
i
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
.
By
di
f
fe
r
e
n
c
i
n
g
t
h
e
da
t
a
t
o
c
r
e
a
t
e
a
s
t
a
t
i
o
na
r
y
s
e
r
i
e
s
,
A
R
IM
A
m
o
de
l
s
a
dd
r
e
s
s
n
o
n
-
s
t
a
t
i
o
na
ri
t
y
.
Be
c
a
us
e
of
t
h
i
s
pr
o
pe
rt
y
,
A
R
IM
A
m
a
y
be
us
e
d
t
o
B
i
t
c
o
i
n
p
r
i
c
e
s
w
i
t
h
go
o
d
r
e
s
ul
t
s
,
r
e
ga
r
d
l
e
s
s
o
f
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
d
a
t
a
e
x
hi
b
i
t
s
pa
t
t
e
rn
s
o
r
f
l
uc
t
ua
t
i
n
g
de
g
r
e
e
s
of
vo
l
a
t
i
l
i
t
y
ov
e
r
t
i
m
e
[
21].
=
+
∅
1
−
1
+
∅
2
−
2
+
⋯
+
∅
−
+
(1)
=
−
−
(2)
=
+
1
−
1
+
2
−
2
+
⋯
+
−
+
(3)
=
+
∅
1
−
1
+
⋯
+
∅
−
+
1
−
1
+
⋯
+
−
+
(4)
F
i
gu
r
e
5
.
A
R
IM
A
p
r
e
di
c
t
e
d
B
T
C
p
ri
c
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
m
pi
r
i
c
al
ana
l
y
s
i
s
o
f
B
i
t
c
o
i
n
i
n
v
e
s
t
m
e
nt
s
t
r
at
e
g
y
:
a
c
om
par
i
s
on
of
m
ac
hi
n
e
…
(
Nr
us
i
ngha
T
r
i
pat
hy
)
1749
3.
2
.
X
G
B
o
o
s
t
By
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
de
t
e
r
m
i
ni
n
g
t
h
e
a
pp
r
o
p
ri
a
t
e
i
m
p
ut
a
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
m
i
s
s
i
n
g
d
a
t
a
,
X
G
B
oo
s
t
ha
n
dl
e
s
m
i
s
s
i
ng
v
a
l
ue
s
n
a
t
i
v
e
l
y
.
T
hi
s
i
s
qu
i
t
e
h
e
l
pf
ul
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
n
g
B
i
t
c
o
i
n
w
h
e
n
t
h
e
r
e
m
a
y
b
e
m
i
s
s
i
n
g
o
r
i
n
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
da
t
a
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
w
h
e
n
c
o
m
b
i
ni
n
g
da
t
a
f
r
o
m
s
e
ve
r
a
l
s
o
ur
c
e
s
.
F
i
gu
r
e
6
s
h
o
w
s
t
h
e
X
G
B
oo
s
t
pr
e
di
c
t
e
d
B
T
C
p
r
i
c
e
.
T
h
e
XGB
oo
s
t
m
o
de
l
i
s
s
i
m
pl
i
f
i
e
d
a
s
g
i
v
e
n
i
n
(
5)
t
o
(9)
.
T
i
m
e
s
e
ri
e
s
da
t
a
b
e
m
o
de
l
e
d
b
y
X
G
Boo
s
t
i
n
c
o
n
j
un
c
t
i
o
n
w
i
t
h
f
e
a
t
u
r
e
e
n
gi
n
e
e
ri
n
g
.
R
a
t
h
e
r
t
ha
n
de
pe
n
d
i
n
g
j
us
t
o
n
a
u
t
o
r
e
g
r
e
s
s
i
v
e
t
e
c
hn
i
que
s
l
i
ke
A
R
IM
A
,
i
t
c
a
p
t
u
r
e
s
t
e
m
po
ra
l
i
nt
e
r
de
pe
n
de
n
c
e
by
us
i
n
g
pa
s
t
p
ri
c
e
da
t
a
a
s
f
e
a
t
ur
e
s
.
W
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
pa
s
t
pri
c
e
s
,
a
n
d
v
a
ri
o
us
o
t
h
e
r
pe
rt
i
n
e
nt
d
a
t
a
,
X
G
B
o
os
t
c
a
n
m
a
n
a
ge
B
i
t
c
o
i
n
t
i
m
e
s
e
ri
e
s
da
t
a
a
nd
p
r
o
duc
e
pr
e
c
i
s
e
fo
r
e
c
a
s
t
s
b
a
s
e
d
o
n
p
r
e
v
i
o
us
pa
t
t
e
rn
s
a
n
d
t
r
e
n
ds
w
i
t
h
o
ut
r
e
qui
ri
n
g
s
pe
c
i
a
l
i
z
e
d
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
m
o
de
l
s
[22]
.
(
)
=
∑
=
1
(
̂
)
+
∑
(
)
=
1
(5)
L(
,
̂
)
=
(
−
̂
)
2
(6)
L(
,
̂
)
=
-
[
l
o
g
(
(
̂
)
)
+
(
1
−
)
l
o
g
(
1
−
(
̂
)
)
]
(7)
̂
=
̂
−
1
+
(
)
(8)
̂
=
̂
−
1
+
η
(
)
(9)
F
i
gu
r
e
6
.
X
G
B
O
O
S
T
p
r
e
di
c
t
e
d
B
T
C
p
ri
c
e
3.
3
.
LS
T
M
T
h
e
di
g
i
t
a
l
c
u
rr
e
n
c
y
m
a
r
ke
t
i
s
a
dy
n
a
m
i
c
s
p
a
c
e
w
h
e
r
e
t
hi
n
gs
s
h
i
f
t
qu
i
c
kl
y
.
B
e
c
a
us
e
L
S
T
M
s
c
a
n
c
o
n
t
i
n
u
a
l
l
y
l
e
a
rn
f
r
o
m
f
r
e
s
h
da
t
a
,
t
h
e
m
o
de
l
c
a
n
r
e
gul
a
t
e
t
o
n
e
w
m
a
r
ke
t
pa
t
t
e
rn
s
a
n
d
r
e
gi
m
e
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
s
.
F
i
gu
r
e
7
s
h
o
w
s
t
h
e
L
S
T
M
p
r
o
j
e
c
t
e
d
B
T
C
p
ri
c
e
.
T
h
e
L
S
T
M
m
o
de
l
i
s
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
i
n
(10)
t
o
(14)
.
L
S
T
M
m
o
de
l
s
a
r
e
us
e
f
ul
f
o
r
r
e
m
e
m
b
e
r
i
ng
a
nd
l
e
a
rni
n
g
f
r
o
m
l
o
ng
-
t
e
rm
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n,
w
hi
c
h
e
nha
n
c
e
s
pr
e
di
c
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
w
h
e
n
i
t
c
o
m
e
s
t
o
B
i
t
c
o
i
n
v
a
l
ue
s
b
e
c
a
us
e
pa
s
t
d
a
t
a
s
pa
nni
ng
m
o
n
t
h
s
o
r
e
v
e
n
y
e
a
r
s
m
i
g
ht
i
m
pa
c
t
pr
e
s
e
nt
p
ri
c
i
n
g
[23]
,
[2
4
].
=
(
.
[
−
1
,
]
+
)
(10)
=
(
.
[
−
1
,
]
+
)
(11)
=
(
.
[
−
1
,
]
+
)
(12)
c
t
̂
=
t
a
nh
(
.
[
−
1
,
]
+
)
(13)
=
.
t
a
n
h
(
)
(14)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
74
5
-
1
754
1750
F
i
gu
r
e
7
.
L
S
T
M
p
r
e
di
c
t
e
d
B
T
C
p
ri
c
e
3.
4
.
B
i
LS
TM
T
h
e
du
a
l
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
o
f
t
h
e
B
i
L
S
T
M
m
o
de
l
i
s
h
e
l
ps
f
o
r
e
c
a
s
t
B
i
t
c
o
i
n
s
i
n
c
e
i
t
p
r
o
v
i
de
s
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
f
ut
ur
e
m
a
rke
t
m
o
v
e
m
e
n
t
s
t
ha
t
i
m
p
r
o
v
e
s
o
ur
c
o
m
pr
e
he
n
s
i
o
n
o
f
c
urr
e
nt
pa
t
t
e
rn
s
a
n
d
i
n
c
r
e
a
s
e
s
f
o
r
e
c
a
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
.
F
i
gu
r
e
8
s
h
o
w
s
t
h
e
B
i
-
L
S
T
M
p
r
e
di
c
t
e
d
B
T
C
p
ri
c
e
.
T
h
e
B
i
-
L
S
T
M
m
o
de
l
i
s
s
i
m
p
l
i
f
i
e
d
a
s
i
n
(15
)
t
o
(18).
T
h
e
ga
t
i
ng
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
a
n
d
c
e
l
l
s
t
a
t
e
o
f
t
h
e
L
S
T
M
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
a
r
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
e
n
gi
n
e
e
r
e
d
t
o
r
e
t
a
i
n
l
o
n
g
-
t
e
rm
de
pe
n
de
n
c
e
.
T
hi
s
s
ugge
s
t
s
t
h
a
t
B
i
-
L
S
T
M
s
c
a
n
a
c
qu
i
r
e
a
n
d
r
e
m
e
m
b
e
r
pe
r
t
i
n
e
nt
k
n
o
w
l
e
dge
f
r
o
m
a
v
e
r
y
di
s
t
a
nt
pa
s
t
,
k
n
o
w
l
e
dge
t
ha
t
m
a
y
h
a
v
e
a
n
i
m
p
a
c
t
o
n
t
h
e
pri
c
e
o
f
B
i
t
c
o
i
n
t
o
da
y
.
B
i
-
L
S
T
M
s
a
r
e
n
a
t
u
ra
l
l
y
o
pt
i
m
i
z
e
d
t
o
ha
n
dl
e
s
e
que
nt
i
a
l
d
a
t
a
,
s
uc
h
a
s
t
i
m
e
s
e
ri
e
s
.
S
i
n
c
e
B
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
s
a
r
e
l
o
gi
c
a
l
,
t
h
e
s
e
que
n
c
e
i
n
w
h
i
c
h
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
s
a
r
e
m
a
de
i
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
[2
5
]
-
[2
7
].
ℎ
⃗
=
(
,
ℎ
⃗
−
1
)
(15)
ℎ
⃖
⃗
=
(
,
ℎ
⃖
⃗
+
1
)
(16)
ℎ
⃗
=
(
ℎ
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
+
ℎℎ
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
ℎ
−
1
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
+
ℎ
⃗
⃗
)
(17)
ℎ
⃖
⃗
=
(
ℎ
⃖
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
+
ℎℎ
⃖
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
ℎ
−
1
⃖
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
⃗
+
ℎ
⃖
⃗
⃗
)
(18)
F
i
gu
r
e
8
.
B
i
-
L
S
T
M
p
r
e
di
c
t
e
d
B
T
C
p
r
i
c
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
m
pi
r
i
c
al
ana
l
y
s
i
s
o
f
B
i
t
c
o
i
n
i
n
v
e
s
t
m
e
nt
s
t
r
at
e
g
y
:
a
c
om
par
i
s
on
of
m
ac
hi
n
e
…
(
Nr
us
i
ngha
T
r
i
pat
hy
)
1751
4.
R
ES
U
LT
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
e
a
b
i
l
i
t
y
o
f
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
s
t
o
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
e
xt
ra
c
t
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
f
r
o
m
u
np
r
o
c
e
s
s
e
d
da
t
a
i
s
o
n
e
of
i
t
s
m
a
j
o
r
a
dv
a
nt
a
ge
s
.
Im
po
r
t
a
n
t
t
r
e
n
ds
i
n
B
i
t
c
o
i
n
pri
c
e
da
t
a
ge
t
a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
by
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
m
o
de
l
s
,
e
l
i
m
i
na
t
i
n
g
t
h
e
n
e
e
d
fo
r
m
a
n
u
a
l
l
y
-
e
n
g
i
n
e
e
r
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
.
F
u
t
u
r
e
m
o
v
e
m
e
n
t
s
a
nd
p
a
s
t
t
e
n
de
n
c
i
e
s
b
o
t
h
ha
v
e
a
n
i
m
pa
c
t
o
n
t
h
e
p
ri
c
e
of
B
i
t
c
o
i
n
.
T
hro
ugh
f
ul
l
-
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
c
o
n
s
i
de
ra
t
i
o
n,
B
i
L
S
T
M
c
a
n
c
a
pt
u
r
e
b
o
t
h
s
h
o
r
t
-
a
nd
l
o
n
g
-
t
e
rm
p
r
i
c
e
de
pe
n
de
n
c
e
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
T
a
b
l
e
1
t
h
e
M
A
E
a
n
d
R
M
S
E
s
c
o
r
e
o
f
di
f
f
e
r
e
n
t
m
o
de
l
s
.
T
h
e
A
R
IM
A
m
o
de
l
ge
t
s
hi
g
h
e
r
e
rr
o
r
m
e
t
ri
c
s
w
i
t
h
a
n
M
A
E
s
c
o
r
e
o
f
1035.
4
1
a
n
d
a
n
R
M
S
E
s
c
o
r
e
o
f
1733.
71
.
I
n
c
o
n
t
ra
s
t
,
t
h
e
X
G
B
O
O
S
T
s
h
o
w
s
n
o
t
a
b
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
w
i
t
h
a
n
M
A
E
s
c
o
r
e
of
225.
36
a
n
d
a
n
R
M
S
E
s
c
o
r
e
o
f
617.
91.
M
ov
i
n
g
t
o
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
s
t
h
e
L
S
T
M
m
o
de
l
s
h
o
w
s
pro
m
i
n
e
n
t
pe
r
f
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
a
n
M
A
E
s
c
o
r
e
o
f
113
.
56
a
n
d
a
n
R
M
S
E
s
c
o
r
e
o
f
214.
37.
T
h
e
B
i
-
L
S
T
M
m
o
de
l
m
a
i
n
t
a
i
n
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
i
t
h
t
h
e
l
o
w
e
s
t
M
A
E
s
c
o
r
e
24.
73
a
n
d
R
M
S
E
s
c
o
r
e
o
f
67.
18
.
F
i
gu
r
e
9
s
h
o
w
s
t
h
e
b
a
r
d
i
a
gra
m
o
f
t
h
e
M
A
E
a
n
d
R
M
S
E
s
c
o
r
e
s
o
f
di
f
fe
r
e
n
t
m
o
de
l
s
.
O
n
c
e
t
r
a
i
n
e
d,
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
s
a
r
e
us
e
d
f
o
r
r
e
a
l
-
t
i
m
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n.
T
hi
s
i
s
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
h
e
l
pf
ul
f
o
r
hi
g
h
-
f
r
e
que
n
c
y
B
i
t
c
o
i
n
t
ra
di
ng,
w
h
e
r
e
c
h
o
i
c
e
s
n
e
e
d
t
o
b
e
m
a
de
i
n
m
i
l
l
i
s
e
c
o
n
ds
b
a
s
e
d
o
n
qui
c
kl
y
s
hi
f
t
i
n
g
m
a
r
ke
t
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n.
T
a
b
l
e
1
.
M
A
E
a
n
d
R
M
S
E
s
c
o
r
e
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
m
o
de
l
s
M
o
d
e
l
n
a
m
e
M
A
E
RM
S
E
A
RI
M
A
1
0
3
5
.
4
1
1
7
3
3
.
7
1
X
G
BO
O
S
T
2
2
5
.
3
6
6
1
7
.
9
1
L
S
T
M
Bi
-
L
S
T
M
1
1
3
.
5
6
2
4
.
7
3
2
1
4
.
3
7
6
7
.
1
8
F
i
gu
r
e
9
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
m
o
de
l
s
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
m
a
r
ke
t
f
o
r
c
r
y
pt
o
c
ur
r
e
n
c
i
e
s
,
p
a
r
t
i
c
ul
a
rl
y
B
i
t
c
o
i
n
,
i
s
v
e
r
y
vo
l
a
t
i
l
e
.
T
o
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
b
i
di
r
e
c
t
i
o
n
a
l
c
h
a
ra
c
t
e
r
o
f
m
a
r
ke
t
r
e
a
c
t
i
o
n
s
,
B
i
L
S
T
M
n
o
t
o
n
l
y
a
na
l
y
s
e
s
h
i
s
t
o
r
i
c
a
l
p
r
i
c
e
c
ha
n
ge
s
b
ut
a
l
s
o
t
a
ke
s
i
nt
o
a
c
c
o
un
t
w
h
a
t
o
c
c
ur
s
f
o
l
l
ow
i
n
g
c
e
rt
a
i
n
m
a
rke
t
m
o
v
e
s
.
T
h
e
m
o
de
l
w
or
ks
e
f
f
e
c
t
i
v
e
l
y
a
t
c
a
pt
u
r
i
ng
t
h
e
ge
n
e
r
a
l
t
r
e
n
d
a
nd
pa
t
t
e
rn
t
ha
t
go
v
e
r
n
s
t
h
e
m
o
v
e
m
e
n
t
i
n
t
h
e
p
ri
c
e
of
B
i
t
c
o
i
n
a
n
d
c
a
n
h
e
l
p
t
ra
de
r
s
f
i
n
d
po
s
s
i
b
l
e
c
h
a
n
c
e
s
t
o
pur
c
ha
s
e
o
r
s
e
l
l
.
It
i
s
v
i
t
a
l
t
o
c
o
m
p
r
e
h
e
nd
t
h
a
t
t
h
e
v
o
l
a
t
i
l
i
t
y
of
t
h
e
B
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
po
s
e
s
a
p
r
o
b
l
e
m
t
o
t
h
e
pr
o
duc
t
i
o
n
o
f
pr
e
c
i
s
e
pr
o
j
e
c
t
i
o
n
s
.
F
u
r
t
h
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
o
o
t
he
r
m
e
t
h
o
ds
t
o
l
e
s
s
e
n
t
h
e
e
f
fe
c
t
of
vo
l
a
t
i
l
i
t
y
a
n
d
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
p
r
e
di
c
t
a
b
i
l
i
t
y
o
f
t
h
e
m
o
de
l
w
i
l
l
b
e
b
e
n
e
f
i
c
i
a
l
.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
a
d
di
n
g
o
ut
s
i
de
v
a
r
i
a
b
l
e
s
l
i
ke
m
a
c
r
o
e
c
o
n
o
m
i
c
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
,
r
e
gu
l
a
t
o
r
y
de
ve
l
o
pm
e
n
t
s
,
a
n
d
m
a
r
ke
t
e
m
o
t
i
o
n
m
i
g
h
t
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
of
B
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
p
r
o
j
e
c
t
i
o
n
s
.
A
g
r
e
a
t
e
r
k
n
o
w
l
e
dge
of
t
h
e
B
i
t
c
o
i
n
m
a
r
ke
t
a
nd
t
h
e
f
a
c
i
l
i
t
a
t
i
o
n
o
f
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
ng
pr
o
c
e
s
s
e
s
w
i
l
l
r
e
s
ul
t
f
r
o
m
o
n
go
i
n
g
s
t
udy
a
nd
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
m
o
de
l
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
.
F
U
N
D
I
N
G
I
N
F
O
R
M
A
TI
O
N
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
f
un
d
i
n
g
i
n
v
o
l
v
e
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
74
5
-
1
754
1752
A
U
TH
O
R
C
O
N
TR
I
B
U
TI
O
N
S
S
TA
T
EM
EN
T
T
h
i
s
j
o
urna
l
us
e
s
t
h
e
Co
n
t
ri
b
ut
o
r
R
o
l
e
s
T
a
xo
n
o
m
y
(CR
e
di
T
)
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
ut
h
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
,
r
e
duc
e
a
ut
h
o
r
s
hi
p
di
s
pu
t
e
s
,
a
n
d
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
c
o
l
l
a
bo
r
a
t
i
o
n.
N
am
e
o
f
A
u
th
o
r
C
M
So
Va
Fo
I
R
D
O
E
Vi
Su
P
Fu
N
r
us
i
ng
h
a
T
r
i
p
a
t
h
y
Y
uga
n
d
ha
r
M
a
n
c
h
a
l
a
R
a
j
e
s
h
K
u
m
a
r
G
h
o
s
h
B
i
s
w
a
j
i
t
D
a
s
h
A
r
c
h
a
na
R
o
ut
N
i
rm
a
l
K
e
s
h
a
ri
S
w
a
i
n
S
ub
r
a
t
K
um
a
r
N
a
y
a
k
C
:
C
o
n
c
e
p
t
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
M
:
M
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
So
:
So
f
t
w
a
r
e
Va
:
Va
l
i
d
a
t
i
o
n
Fo
:
Fo
r
m
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
I
:
I
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
R
:
R
e
s
o
u
rc
e
s
D
:
D
a
t
a
Cu
ra
t
i
o
n
O
:
W
ri
t
i
n
g
-
O
ri
g
i
n
a
l
D
ra
ft
E
:
W
ri
t
i
n
g
-
Re
v
i
e
w
&
E
d
i
t
i
n
g
Vi
:
Vi
s
u
a
l
i
z
a
t
i
o
n
Su
:
Su
p
e
r
v
i
s
i
o
n
P
:
P
ro
j
e
c
t
a
d
m
i
n
i
s
t
ra
t
i
o
n
Fu
:
Fu
n
d
i
n
g
a
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
C
O
N
F
LI
C
T
O
F
I
N
T
ER
ES
T
S
TA
T
EM
EN
T
A
ut
h
o
r
s
s
t
a
t
e
n
o
c
o
n
f
l
i
c
t
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
.
D
A
TA
A
V
A
I
LA
B
I
LI
T
Y
ka
ggl
e
/
i
n
pu
t
/
b
i
t
c
o
i
n
-
h
i
s
t
o
r
i
c
a
l
-
da
t
a
/
b
i
t
s
t
a
m
pU
S
D
_1
-
m
i
n_da
t
a
_2012
-
01
-
01_
t
o
_2020
-
09
-
14.
c
s
v
.
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
c
o
n
f
i
rm
t
ha
t
t
h
e
d
a
t
a
s
u
ppo
r
t
i
n
g
t
h
e
f
i
n
d
i
n
gs
o
f
t
hi
s
s
t
u
dy
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
w
i
t
hi
n
t
h
e
l
i
n
k
R
EF
ER
EN
C
ES
[1
]
P
.
M
o
n
a
m
o
,
V
.
M
a
ri
v
a
t
e
,
a
n
d
B
.
T
w
a
l
a
,
“
U
n
s
u
p
e
rv
i
s
e
d
l
e
a
rn
i
n
g
fo
r
ro
b
u
s
t
Bi
t
c
o
i
n
f
ra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
i
n
2
0
1
6
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
e
c
u
r
i
t
y
f
o
r
S
o
u
t
h
A
f
r
i
c
a
-
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
t
h
e
2
0
1
6
IS
S
A
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
,
A
u
g
.
2
0
1
6
,
p
p
.
1
2
9
–
1
3
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
IS
S
A
.
2
0
1
6
.
7
8
0
2
9
3
9
.
[2
]
L
.
L
i
u
,
W
.
T
.
T
s
a
i
,
M
.
Z
.
A
.
Bh
u
i
y
a
n
,
H
.
P
e
n
g
,
a
n
d
M
.
L
i
u
,
“
Bl
o
c
k
c
h
a
i
n
-
e
n
a
b
l
e
d
f
ra
u
d
d
i
s
c
o
v
e
ry
t
h
ro
u
g
h
a
b
n
o
rm
a
l
s
m
a
rt
c
o
n
t
ra
c
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
n
E
t
h
e
re
u
m
,
”
F
u
t
u
r
e
G
e
n
e
r
a
t
i
o
n
C
o
m
p
u
t
e
r
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
1
2
8
,
p
p
.
1
5
8
–
1
6
6
,
M
a
r.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
f
u
t
u
re
.
2
0
2
1
.
0
8
.
0
2
3
.
[3
]
M
.
Ri
z
w
a
n
,
S
.
N
a
r
e
j
o
,
a
n
d
M
.
J
a
v
e
d
,
“
B
i
t
c
o
i
n
p
r
i
c
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
a
l
g
o
ri
t
h
m
,
”
i
n
M
A
CS
2
0
1
9
-
1
3
t
h
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
,
A
c
t
u
a
r
i
a
l
S
c
i
e
n
c
e
,
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
,
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
,
D
e
c
.
2
0
1
9
,
p
p
.
1
–
7
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
M
A
CS
4
8
8
4
6
.
2
0
1
9
.
9
0
2
4
7
7
2
.
[4
]
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
S
.
H
o
t
a
,
D
.
S
i
n
g
h
,
B.
M
.
A
c
h
a
r
y
a
,
a
n
d
S
.
K
.
N
a
y
a
k
,
“
A
c
o
m
p
re
h
e
n
s
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
B
i
t
c
o
i
n
v
o
l
a
t
i
l
i
t
y
fo
r
e
c
a
s
t
i
n
g
u
s
i
n
g
t
i
m
e
-
s
e
ri
e
s
e
c
o
n
o
m
e
t
ri
c
m
o
d
e
l
s
,
”
A
p
p
l
i
e
d
S
o
f
t
Co
m
p
u
t
i
n
g
,
v
o
l
.
1
1
3
,
A
rt
.
n
o
.
1
1
3
3
3
9
,
M
a
y
2
0
2
5
.
[5
]
S
.
K
.
N
a
y
a
k
,
A
.
K
.
N
a
y
a
k
,
S
.
M
i
s
h
ra
,
P
.
M
o
h
a
n
t
y
,
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
a
n
d
K
.
S
.
Ch
a
u
d
h
u
ry
,
“
E
x
p
l
o
ri
n
g
s
p
e
e
c
h
e
m
o
t
i
o
n
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
i
n
t
ri
b
a
l
l
a
n
g
u
a
g
e
w
i
t
h
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
,
”
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
Co
m
p
u
t
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
1
6
,
n
o
.
1
,
p
p
.
5
3
–
6
4
,
J
a
n
.
2
0
2
5
.
[6
]
E
.
J
u
n
g
,
M
.
L
e
T
i
l
l
y
,
A
.
G
e
h
a
n
i
,
a
n
d
Y
.
G
e
,
“
D
a
t
a
m
i
n
i
n
g
-
b
a
s
e
d
e
t
h
e
re
u
m
f
ra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
-
2
0
1
9
2
n
d
IE
E
E
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
B
l
o
c
k
c
h
a
i
n
,
B
l
o
c
k
c
h
a
i
n
2
0
1
9
,
J
u
l
.
2
0
1
9
,
p
p
.
2
6
6
–
2
7
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
Bl
o
c
k
c
h
a
i
n
.
2
0
1
9
.
0
0
0
4
2
.
[7
]
M
.
Ba
rt
o
l
e
t
t
i
,
S
.
L
a
n
d
e
,
A
.
L
o
d
d
o
,
L
.
P
o
m
p
i
a
n
u
,
a
n
d
S
.
S
e
ru
s
i
,
“
Cr
y
p
t
o
c
u
rr
e
n
c
y
s
c
a
m
s
:
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
p
e
r
s
p
e
c
t
i
v
e
s
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
9
,
p
p
.
1
4
8
3
5
3
–
1
4
8
3
7
3
,
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CC
E
S
S
.
2
0
2
1
.
3
1
2
3
8
9
4
.
[8
]
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
e
t
a
l
.
,
“
A
c
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
e
x
p
o
n
e
n
t
i
a
l
s
m
o
o
t
h
i
n
g
m
e
t
h
o
d
a
n
d
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
m
o
d
e
l
s
fo
r
b
i
t
c
o
i
n
p
r
i
c
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
,
”
IA
E
S
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
In
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
(
IJ
-
A
I)
,
v
o
l
.
1
4
,
n
o
.
2
,
p
.
1
4
0
1
,
A
p
r
.
2
0
2
5
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
5
9
1
/
i
j
a
i
.
v
1
4
.
i
2
.
p
p
1
4
0
1
-
1409.
[9
]
T
.
A
s
h
f
a
q
e
t
a
l
.
,
“
A
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
n
d
b
l
o
c
k
c
h
a
i
n
b
a
s
e
d
e
ffi
c
i
e
n
t
f
ra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
m
e
c
h
a
n
i
s
m
,
”
S
e
n
s
o
r
s
,
v
o
l
.
2
2
,
n
o
.
1
9
,
p
.
7
1
6
2
,
S
e
p
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
9
0
/
s
2
2
1
9
7
1
6
2
.
[1
0
]
H
.
K
a
n
e
z
a
s
h
i
,
T
.
S
u
z
u
m
u
ra
,
X
.
L
i
u
,
a
n
d
T
.
H
i
ro
f
u
c
h
i
,
“
E
t
h
e
r
e
u
m
f
ra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
w
i
t
h
h
e
t
e
ro
g
e
n
e
o
u
s
g
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
s
,
”
a
r
X
i
v
p
r
e
p
r
i
n
t
a
r
X
i
v
:2
2
0
3
.
1
2
3
6
3
,
2
0
2
2
.
[1
1
]
A
.
A
.
A
m
p
o
n
s
a
h
,
A
.
F
.
A
d
e
k
o
y
a
,
a
n
d
B.
A
.
W
e
y
o
ri
,
“
A
n
o
v
e
l
f
ra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
p
r
e
v
e
n
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
fo
r
h
e
a
l
t
h
c
a
re
c
l
a
i
m
p
ro
c
e
s
s
i
n
g
u
s
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
n
d
b
l
o
c
k
c
h
a
i
n
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
”
D
e
c
i
s
i
o
n
A
n
a
l
y
t
i
c
s
J
o
u
r
n
a
l
,
v
o
l
.
4
,
p
.
1
0
0
1
2
2
,
S
e
p
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
1
6
/
j
.
d
a
j
o
u
r.
2
0
2
2
.
1
0
0
1
2
2
.
[1
2
]
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
S
.
K
.
N
a
y
a
k
,
a
n
d
S
.
P
ru
s
t
y
,
“
A
c
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
S
i
l
v
e
rk
i
t
e
a
n
d
i
n
t
e
r
-
d
e
p
e
n
d
e
n
t
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
m
o
d
e
l
s
fo
r
b
i
t
c
o
i
n
p
ri
c
e
p
re
d
i
c
t
i
o
n
,
”
Fr
o
n
t
i
e
r
s
i
n
B
l
o
c
k
c
h
a
i
n
,
v
o
l
.
7
,
M
a
y
2
0
2
4
,
d
o
i
:
1
0
.
3
3
8
9
/
f
b
l
o
c
.
2
0
2
4
.
1
3
4
6
4
1
0
.
[1
3
]
Y
.
K
u
m
a
r,
“
A
I
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
i
n
b
l
o
c
k
c
h
a
i
n
t
e
c
h
n
o
l
o
g
y
fo
r
f
ra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
p
r
e
v
e
n
t
i
o
n
,
”
i
n
S
e
c
u
r
i
t
y
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
f
o
r
E
m
b
e
d
d
e
d
a
n
d
Cy
b
e
r
-
P
h
y
s
i
c
a
l
S
y
s
t
e
m
s
,
CRC
P
r
e
s
s
,
2
0
2
2
,
p
p
.
207
–
2
2
4
.
[1
4
]
A
.
S
a
l
l
a
m
,
T
.
Ra
s
s
e
m
,
H
.
A
b
d
u
,
H
.
A
b
d
u
l
k
a
re
e
m
,
N
.
S
a
i
f
,
a
n
d
S
.
A
b
d
u
l
l
a
h
,
“
F
ra
u
d
u
l
e
n
t
a
c
c
o
u
n
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
t
h
e
e
t
h
e
r
e
u
m
’
s
n
e
t
w
o
rk
u
s
i
n
g
v
a
ri
o
u
s
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
,
”
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
S
o
f
t
w
a
r
e
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
a
n
d
Co
m
p
u
t
e
r
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
8
,
n
o
.
2
,
p
p
.
4
3
–
5
0
,
J
u
l
.
2
0
2
2
,
d
o
i
:
1
0
.
1
5
2
8
2
/
i
j
s
e
c
s
.
8
.
2
.
2
0
2
2
.
5
.
0
1
0
2
.
[1
5
]
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
S
.
H
o
t
a
,
D
.
M
i
s
h
ra
,
B.
D
a
s
h
,
S
.
K
.
N
a
y
a
k
,
a
n
d
J
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
“
E
m
p
i
r
i
c
a
l
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
d
i
g
i
t
a
l
c
u
rr
e
n
c
y
h
e
rd
i
n
g
a
n
d
c
o
n
t
a
g
i
o
n
e
ffe
c
t
u
s
i
n
g
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
,
”
i
n
3
r
d
O
d
i
s
h
a
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
o
w
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
Co
m
p
u
t
i
n
g
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
O
D
ICO
N
2
0
2
4
,
N
o
v
.
2
0
2
4
,
p
p
.
1
–
6
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
O
D
ICO
N
6
2
1
0
6
.
2
0
2
4
.
1
0
7
9
7
6
1
7
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
m
pi
r
i
c
al
ana
l
y
s
i
s
o
f
B
i
t
c
o
i
n
i
n
v
e
s
t
m
e
nt
s
t
r
at
e
g
y
:
a
c
om
par
i
s
on
of
m
ac
hi
n
e
…
(
Nr
us
i
ngha
T
r
i
pat
hy
)
1753
[1
6
]
V
.
P
a
t
e
l
,
L
.
P
a
n
,
a
n
d
S
.
Ra
j
a
s
e
g
a
ra
r,
“
G
ra
p
h
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
b
a
s
e
d
a
n
o
m
a
l
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
e
t
h
e
r
e
u
m
b
l
o
c
k
c
h
a
i
n
n
e
t
w
o
rk
,
”
i
n
L
e
c
t
u
r
e
No
t
e
s
i
n
Co
m
p
u
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
(
i
n
c
l
u
d
i
n
g
s
u
b
s
e
r
i
e
s
L
e
c
t
u
r
e
No
t
e
s
i
n
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
n
t
e
l
l
i
g
e
n
c
e
a
n
d
L
e
c
t
u
r
e
No
t
e
s
i
n
B
i
o
i
n
f
o
r
m
a
t
i
c
s
)
,
v
o
l
.
1
2
5
7
0
L
N
CS
,
S
p
ri
n
g
e
r
In
t
e
rn
a
t
i
o
n
a
l
P
u
b
l
i
s
h
i
n
g
,
2
0
2
0
,
p
p
.
1
3
2
–
1
4
8
.
[1
7
]
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
S
.
H
o
t
a
,
D
.
M
i
s
h
ra
,
S
.
K
.
N
a
y
a
k
,
S
.
S
.
D
a
l
a
i
,
a
n
d
J
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
“
Cry
p
t
o
c
u
rre
n
c
y
p
ri
c
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
:
a
c
o
m
p
r
e
h
e
n
s
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
h
i
g
h
-
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
fe
a
t
u
re
s
w
i
t
h
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
,
”
i
n
P
r
o
c
.
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
In
t
e
l
l
i
g
e
n
t
Co
m
p
u
t
i
n
g
a
n
d
S
u
s
t
a
i
n
a
b
l
e
In
n
o
v
a
t
i
o
n
s
i
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
(
IC
-
S
IT
),
N
o
v
.
2
0
2
4
,
p
p
.
1
–
6
[1
8
]
A
.
V
i
s
w
a
m
a
n
d
G
.
D
a
rs
a
n
,
“
A
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
b
i
t
c
o
i
n
f
r
a
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
s
o
c
i
a
l
m
e
d
i
a
n
e
t
w
o
r
k
s
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
I
E
E
E
I
n
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
C
o
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
Ci
r
c
u
i
t
,
P
o
w
e
r
a
n
d
C
o
m
p
u
t
i
n
g
T
e
c
h
n
o
l
o
g
i
e
s
,
I
CCP
C
T
2
0
1
7
,
A
p
r.
2
0
1
7
,
p
p
.
1
–
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
I
C
CP
C
T
.
2
0
1
7
.
8
0
7
4
2
6
2
.
[1
9
]
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
S
.
H
o
t
a
,
S
.
P
ru
s
t
y
,
a
n
d
S
.
K
.
N
a
y
a
k
,
“
P
e
r
fo
r
m
a
n
c
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
n
g
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
fo
r
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
fo
r
e
c
a
s
t
i
n
g
,
”
i
n
2
0
2
3
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
i
n
A
d
v
a
n
c
e
s
i
n
P
o
w
e
r
,
S
i
g
n
a
l
,
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
A
P
S
IT
2
0
2
3
,
J
u
n
.
2
0
2
3
,
p
p
.
6
3
9
–
6
4
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
P
S
IT
5
8
5
5
4
.
2
0
2
3
.
1
0
2
0
1
7
3
4
.
[2
0
]
R.
T
a
n
,
Q
.
T
a
n
,
P
.
Z
h
a
n
g
,
a
n
d
Z
.
L
i
,
“
G
ra
p
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
f
o
r
e
t
h
e
r
e
u
m
fra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
-
1
2
t
h
IE
E
E
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
B
i
g
K
n
o
w
l
e
d
g
e
,
IC
B
K
2
0
2
1
,
D
e
c
.
2
0
2
1
,
p
p
.
7
8
–
8
5
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
ICK
G
5
2
3
1
3
.
2
0
2
1
.
0
0
0
2
0
.
[2
1
]
O
.
I.
J
a
c
i
n
t
a
,
A
.
E
.
O
m
o
l
a
ra
,
M
.
A
l
a
w
i
d
a
,
O
.
I.
A
b
i
o
d
u
n
,
a
n
d
A
.
A
l
a
b
d
u
l
t
i
f
,
“
D
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
P
o
n
z
i
s
c
h
e
m
e
o
n
E
t
h
e
r
e
u
m
u
s
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
l
g
o
ri
t
h
m
s
,
”
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
R
e
p
o
r
t
s
,
v
o
l
.
1
3
,
n
o
.
1
,
O
c
t
.
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
0
3
8
/
s
4
1
5
9
8
-
023
-
45275
-
0.
[2
2
]
N
.
N
a
y
y
e
r
,
N
.
J
a
v
a
i
d
,
M
.
A
k
b
a
r,
A
.
A
l
d
e
g
h
e
i
s
h
e
m
,
N
.
A
l
ra
j
e
h
,
a
n
d
M
.
J
a
m
i
l
,
“
A
n
e
w
f
ra
m
e
w
o
rk
f
o
r
fra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
b
i
t
c
o
i
n
t
ra
n
s
a
c
t
i
o
n
s
t
h
r
o
u
g
h
e
n
s
e
m
b
l
e
s
t
a
c
k
i
n
g
m
o
d
e
l
i
n
s
m
a
r
t
c
i
t
i
e
s
,
”
IE
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
1
1
,
p
p
.
9
0
9
1
6
–
9
0
9
3
8
,
2
0
2
3
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
A
CCE
S
S
.
2
0
2
3
.
3
3
0
8
2
9
8
.
[2
3
]
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
e
t
a
l
.
,
“
B
i
t
c
o
i
n
v
o
l
a
t
i
l
i
t
y
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
:
a
c
o
m
p
a
ra
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
e
c
o
n
o
m
e
t
ri
c
m
o
d
e
l
s
w
i
t
h
d
e
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
m
o
d
e
l
s
,
”
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
n
d
Co
m
p
u
t
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
(
IJ
E
CE
)
,
v
o
l
.
1
5
,
n
o
.
1
,
p
p
.
6
1
4
–
6
2
3
,
F
e
b
.
2
0
2
5
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
5
9
1
/
i
j
e
c
e
.
v
1
5
i
1
.
p
p
6
1
4
-
623.
[2
4
]
K
.
Ra
t
h
a
n
,
S
.
V
.
S
a
i
,
a
n
d
T
.
S
.
M
a
n
i
k
a
n
t
a
,
“
Cry
p
t
o
-
c
u
rre
n
c
y
p
ri
c
e
p
re
d
i
c
t
i
o
n
u
s
i
n
g
d
e
c
i
s
i
o
n
t
re
e
a
n
d
r
e
g
re
s
s
i
o
n
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
,
”
i
n
P
r
o
c
e
e
d
i
n
g
s
o
f
t
h
e
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
T
r
e
n
d
s
i
n
E
l
e
c
t
r
o
n
i
c
s
a
n
d
In
f
o
r
m
a
t
i
c
s
,
ICO
E
I
2
0
1
9
,
A
p
r.
2
0
1
9
,
v
o
l
.
2
0
1
9
-
A
p
r
i
l
,
p
p
.
1
9
0
–
1
9
4
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
i
c
o
e
i
.
2
0
1
9
.
8
8
6
2
5
8
5
.
[2
5
]
M
.
A
l
i
a
n
d
S
.
S
h
a
t
a
b
d
a
,
“
A
d
a
t
a
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
o
l
o
g
y
t
o
t
ra
i
n
l
i
n
e
a
r
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
m
o
d
e
l
t
o
p
r
e
d
i
c
t
b
i
t
c
o
i
n
p
r
i
c
e
,
”
i
n
2
0
2
0
2
n
d
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
A
d
v
a
n
c
e
d
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
ICA
IC
T
2
0
2
0
,
N
o
v
.
2
0
2
0
,
p
p
.
3
3
0
–
3
3
5
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
0
9
/
ICA
ICT
5
1
7
8
0
.
2
0
2
0
.
9
3
3
3
5
2
5
.
[2
6
]
J
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
R
.
D
a
s
h
,
B.
K
.
P
a
t
t
a
n
a
y
a
k
,
D
.
M
o
h
a
p
a
t
ra
,
N
.
T
ri
p
a
t
h
y
,
a
n
d
S
.
K
.
N
a
y
a
k
,
“
A
n
i
m
p
r
o
v
e
d
m
o
d
e
l
fo
r
g
e
n
e
e
x
p
re
s
s
i
o
n
d
a
t
a
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
c
o
m
b
i
n
e
d
fe
a
t
u
r
e
r
e
d
u
c
t
i
o
n
a
n
d
E
L
M
a
p
p
ro
a
c
h
e
s
,
”
i
n
P
r
o
c
.
3
r
d
O
d
i
s
h
a
In
t
e
r
n
a
t
i
o
n
a
l
Co
n
f
e
r
e
n
c
e
o
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
o
w
e
r
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
Co
m
p
u
t
i
n
g
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
(
O
D
I
CO
N)
,
N
o
v
.
2
0
2
4
,
p
p
.
1
–
6.
[2
7
]
B.
Ch
e
n
,
F
.
W
e
i
,
a
n
d
C
.
G
u
,
“
Bi
t
c
o
i
n
t
h
e
f
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
s
u
p
e
rv
i
s
e
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
,
”
S
e
c
u
r
i
t
y
a
n
d
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
Ne
t
w
o
r
k
s
,
v
o
l
.
2
0
2
1
,
p
p
.
1
–
1
0
,
F
e
b
.
2
0
2
1
,
d
o
i
:
1
0
.
1
1
5
5
/
2
0
2
1
/
6
6
4
3
7
6
3
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
N
r
u
s
i
n
gh
a
T
r
i
p
a
t
h
y
r
e
c
e
i
v
e
d
a
n
M
C
A
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
f
r
om
R
a
v
e
ns
ha
w
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
C
u
t
t
a
c
k,
O
di
s
ha
,
I
ndi
a
,
i
n
201
8,
a
n
d
a
n
M
.
T
e
c
h.
d
e
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
n
c
e
f
r
o
m
U
t
ka
l
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
hub
a
ne
s
w
a
r
,
O
d
i
s
ha
,
I
ndi
a
,
i
n
2020
.
C
u
r
r
e
n
t
l
y
,
he
i
s
pur
s
ui
ng
a
P
h
.
D
.
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
a
t
t
h
e
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hn
i
c
a
l
E
duc
a
t
i
o
n
a
nd
R
e
s
e
a
r
c
h
(
I
T
E
R
)
a
t
S
i
ks
h
a
‘
O
’
A
nus
a
nd
ha
n
(
D
e
e
m
e
d
t
o
be
)
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
h
uba
ne
s
w
a
r
,
I
ndi
a
.
H
e
h
a
s
p
u
b
l
i
s
h
e
d
t
w
e
n
t
y
c
o
nf
e
r
e
nc
e
p
a
p
e
r
s
a
nd
t
w
e
n
t
y
-
o
ne
j
o
u
r
na
l
p
a
p
e
r
s
.
W
i
t
h
o
v
e
r
f
i
v
e
y
e
a
r
s
o
f
t
e
a
c
h
i
ng
e
x
p
e
r
i
e
nc
e
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
n
t
a
c
t
e
d
at
e
m
a
i
l
:
n
r
u
s
i
ng
h
a
t
r
i
pa
t
hy
65
4
@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Y
u
g
an
d
h
a
r
M
an
c
h
a
l
a
r
e
c
e
i
v
e
d
M
.
T
e
c
h
(
S
o
f
t
w
a
r
e
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
)
f
r
o
m
J
N
T
U
,
K
a
ki
n
a
da
i
n
t
h
e
y
e
a
r
2
012
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
w
o
r
ki
ng
a
s
a
n
A
s
s
i
s
t
a
n
t
P
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
t
h
e
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
a
t
V
a
r
dh
a
m
a
n
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
A
ut
o
no
m
o
us
)
,
H
y
de
r
a
ba
d,
I
ndi
a
.
H
e
i
s
ha
v
i
ng
m
o
r
e
t
ha
n
1
2
y
e
a
r
s
o
f
a
c
a
de
m
i
c
e
x
pe
r
i
e
nc
e
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
I
o
T
,
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
,
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
,
a
n
d
ne
t
w
o
r
k
s
e
c
u
r
i
t
y
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
nt
a
c
t
e
d
at
e
m
a
i
l
:
y
u
g
a
ndha
r
1
230
@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
R
aj
e
s
h
K
u
m
a
r
G
h
o
s
h
r
e
c
e
i
v
e
d
a
M
a
s
t
e
r
o
f
C
o
m
put
e
r
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
(
M
C
A
)
f
r
om
S
i
l
i
c
o
n
I
ns
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
,
B
huba
ne
s
w
a
r
,
I
ndi
a
,
i
n
2009
,
a
n
M
.
T
e
c
h
f
r
o
m
C
.
V
.
R
a
m
a
n
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
B
hu
ba
ne
s
w
a
r
,
I
ndi
a
i
n
2013
,
a
nd
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
pur
s
u
i
ng
a
P
h.
D
.
d
e
g
r
e
e
i
n
t
he
C
S
E
D
e
pa
r
t
m
e
nt
a
t
I
T
E
R
,
S
i
k
s
ha
O
A
nus
a
ndh
a
n
(
S
O
A
)
,
D
e
e
m
e
d
t
o
be
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
huba
n
e
s
w
a
r
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
,
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
,
a
n
d
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
a
na
l
y
s
i
s
.
H
e
c
a
n
b
e
c
o
nt
a
c
t
e
d
at
e
m
a
i
l
:
r
a
j
e
s
hg
ho
s
h124
@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
39
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
b
e
r
20
25
:
1
74
5
-
1
754
1754
B
i
s
w
a
j
i
t
D
as
h
r
e
c
e
i
v
e
d
a
n
M
.
T
e
c
h.
d
e
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
U
t
ka
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
hu
ba
n
e
s
w
a
r
,
O
d
i
s
ha
,
I
ndi
a
,
i
n
20
20
.
C
u
r
r
e
n
t
l
y
,
h
e
i
s
pu
r
s
u
i
ng
a
P
h
.
D
.
i
n
c
om
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
t
he
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
T
e
c
hni
c
a
l
E
duc
a
t
i
o
n
a
n
d
R
e
s
e
a
r
c
h
(
I
T
E
R
)
a
t
S
i
k
s
ha
‘
O
’
A
nus
a
ndha
n
d
e
e
m
e
d
t
o
b
e
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
h
uba
ne
s
w
a
r
,
I
ndi
a
.
H
e
ha
s
publ
i
s
he
d
o
ne
c
o
nf
e
r
e
nc
e
pa
p
e
r
s
w
i
t
h
o
v
e
r
f
o
ur
y
e
a
r
s
o
f
t
e
a
c
hi
n
g
e
xpe
r
i
e
nc
e
a
t
R
a
a
j
d
ha
n
i
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
C
o
l
l
e
g
e
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
at
e
m
a
i
l
:
bi
s
w
a
j
i
t
201
3da
s
h@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
A
r
c
h
an
a
R
o
u
t
r
e
c
e
i
v
e
d
a
B
.
T
e
c
h
.
D
e
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd
e
ng
i
ne
e
r
i
n
g
f
r
o
m
B
.
P
U
T
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
i
n
200
7
a
n
d
a
n
M
.
t
e
c
h
.
D
e
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
U
t
k
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
hub
a
ne
s
w
a
r
,
i
n
201
0.
S
he
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
pur
s
u
i
ng
a
P
h.
D
.
de
g
r
e
e
i
n
S
i
k
s
ha
‘
O
’
A
nus
a
ndha
n
D
e
e
m
e
d
t
o
be
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
hu
ba
n
e
s
w
a
r
,
O
di
s
ha
,
I
ndi
a
,
i
n
20
24.
H
e
r
a
r
e
a
s
o
f
i
nt
e
r
e
s
t
i
nc
l
u
de
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
a
n
a
l
y
s
i
s
,
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
,
de
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
,
a
n
d
g
e
n
e
r
a
t
i
v
e
A
I
.
S
he
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
v
i
a
e
m
a
i
l
:
di
by
a
r
c
ha
na
@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
N
i
r
m
al
K
e
s
h
a
r
i
S
w
a
i
n
r
e
c
e
i
v
e
d
a
n
M
C
A
de
g
r
e
e
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
i
n
20
04,
a
nd
a
n
M
.
T
e
c
h.
de
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
2
011,
bo
t
h
t
h
e
de
g
r
e
e
f
r
o
m
B
i
j
u
P
a
t
na
i
k
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
ogy
,
R
o
ur
ke
l
a
,
O
d
i
s
h
a
,
I
ndi
a
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
w
o
r
ki
ng
a
s
a
n
A
s
s
i
s
t
a
nt
P
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
t
h
e
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
a
t
V
a
r
dha
m
a
n
C
o
l
l
e
g
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
A
ut
o
no
m
o
us
)
,
H
y
de
r
a
ba
d,
I
ndi
a
.
H
e
i
s
ha
v
i
ng
m
o
r
e
t
h
a
n
20
y
e
a
r
s
o
f
a
c
a
de
m
i
c
e
xp
e
r
i
e
nc
e
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ud
e
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
,
a
nd
d
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
.
H
e
ha
s
pub
l
i
s
he
d
t
e
n
c
o
nf
e
r
e
nc
e
p
a
pe
r
s
a
nd
t
w
e
l
v
e
j
o
ur
na
l
p
a
pe
r
s
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
at
e
m
a
i
l
:
s
w
a
i
n.
n
i
r
m
a
l
6@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
S
u
b
r
a
t
K
u
m
ar
N
ay
ak
r
e
c
e
i
v
e
d
a
n
M
C
A
f
r
o
m
B
i
j
u
P
a
t
na
i
k
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
O
di
s
ha
,
i
n
20
10
a
n
d
a
n
M
.
T
e
c
h
i
n
C
o
m
pu
t
e
r
S
c
i
e
n
c
e
f
r
o
m
U
t
ka
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
huba
n
e
s
w
a
r
,
i
n
20
12
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
pur
s
u
i
ng
a
P
h.
D
.
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
n
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
S
i
ks
ha
‘
O
’
A
nus
a
ndh
a
n
(
D
e
e
m
e
d
t
o
be
)
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
huba
ne
s
w
a
r
,
I
ndi
a
.
H
e
ha
s
pu
bl
i
s
h
e
d
10
pa
p
e
r
s
i
n
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
j
o
ur
n
a
l
s
a
nd
c
o
nf
e
r
e
nc
e
s
a
nd
qua
l
i
f
i
e
d
U
G
C
N
E
T
i
n
2012
.
W
i
t
h
o
v
e
r
s
i
x
y
e
a
r
s
o
f
a
c
a
d
e
m
i
c
e
xp
e
r
i
e
nc
e
a
nd
t
hr
e
e
y
e
a
r
s
o
f
go
v
e
r
nm
e
nt
e
x
pe
r
i
e
nc
e
.
H
e
c
a
n
be
c
o
nt
a
c
t
e
d
a
t
e
m
a
i
l
:
s
ub
r
a
t
s
i
l
i
c
o
n28@g
m
a
i
l
.
c
o
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.