I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   3 9 ,   No .   3 ,  Sep tem b er   2 0 2 5 ,   p p .   1 4 3 1 ~ 1 440   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijeecs.v 3 9 .i 3 . pp 1 4 3 1 - 1 4 4 0           1431     J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   S ensitiv ity - ba sed  a ppro a ch f o r eva lua tion a nd enha n cement  of  a v a ila ble t ra nsfer  capa bility  using   FACTS  dev ices       M a njula   S .   Su re ba n ,   Sh ek a pp a   G .   Ank a lik i   D e p a r t me n t   o f   El e c t r i c a l   a n d   El e c t r o n i c s  En g i n e e r i n g ,   S h r i   D h a r m a st h a l a   M a n j u n a t h e sh w a r a   C o l l e g e   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g y ,   A f f i l i a t e d   t o   V i s v e s v e r a y a   T e c h n o l o g i c a l   U n i v e r si t y ,   D h a r w a d ,   I n d i a         Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   9 ,  2 0 2 4   R ev is ed   Mar   30 ,  2 0 2 5   Acc ep ted   J u l   2 ,  2 0 2 5       Av ailab le  tr an s f er   ca p a b ilit y   ( AT C )   p lay s   an   im p o r tan t  r o le  in   th e  r eliab le  an d   s ec u r e  p o wer   s y s tem   o p er atio n .   I t  m ea s u r e s   th e  tr an s f er   ca p ab ilit y   av ailab le   in   th e   tr an s m is s io n   s y s tem   f o r   f u r th e r   tr ad in g   o v er   an d   ab o v e  ex is tin g   co m m itm en ts   with o u t  v io latin g   th e  s y s tem   lim its .   T h e  in cr ea s ed   d em an d   f o r   elec tr ic  p o wer   in   r ec en t  y ea r s   d u e   to   in cr ea s in g   p o p u latio n ,   a u to m atio n   in   i n d u s tr ies,  an d   u s e  o f   elec tr icity   in   tr an s p o r tatio n ,   an d   also   th e  d er eg u latio n   o f   p o wer   s y s tem s   r esu lt s   in   an   o v er lo ad   o f   th e  tr an s m is s io n   n etwo r k   a n d   h en ce   co n g esti o n   in   t h e  s y s tem .   T h er ef o r e ,   q u ick   a n d   ac c u r ate  c alcu latio n   o f   AT C   an d   its   en h an ce m en t   is   n ee d ed   f o r   s ec u r ed   a n d   r eliab le  o p er atio n .   I t  is   p o s s ib le  to   en h an ce   AT C   b y   p lacin g   th e   f lex ib le  alter n atin g   cu r r en t   tr an s m is s io n   s y s tem s   ( FAC T S)  d ev ices  o f   ap p r o p r iate  s ize  a n d   at  o p tim a l  lo ca tio n s   in   th e   s y s tem .   I n   th is   p ap er ,   a  co m p u tatio n ally   ef f icien t  s en s itiv ity - b ased   ap p r o ac h   f o r   e v alu atio n   an d   en h an ce m e n t  o f   av ailab le   tr an s f er   ca p ab ilit y   in   t h e  p r e s en ce   of     o f   FAC T S  d ev ices  is   p r e s en ted .   T h e  d ev elo p ed   a p p r o ac h   is   im p lem en ted   o n   th e   I E E E   1 4   b u s   s y s tem .   K ey w o r d s :   AT C   FAC T S d ev ices   L o ad f lo w   PTDF   R PF   Sen s itiv ity   in d ices    T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ma n ju la  S .   Su r eb an   Dep ar tm en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ics E n g in ee r i n g   Sh r i D h ar m asth ala  Ma n ju n at h esh war a  C o lleg e  o f   E n g in ee r i n g   an d   T ec h n o lo g y   A f f iliated   to   Vis v esv er ay a  T e ch n o lo g ical  Un iv er s ity     Dh ar wad ,   B elag av i,  I n d ia   E m ail: sm an ju la8 4 5 @ g m ail. c o m       1.   I NT RO D UCT I O N     T h e  d er eg u latio n   o f   th e  elec tr ical  p o wer   s y s tem   r esu lted   in   m an y   n o tab le  ch a n g es  in   th e  o p er atio n   an d   co n t r o l  ac tio n s   o f   th e  p o wer   n etwo r k .   W ith   th e  i n cr ea s in g   n u m b e r   o f   b ilater al/m u ltil ater al  tr an s ac tio n s ,   th e  p o s s ib ilit y   o f   in s u f f icien t  tr an s m is s io n   ca p ac ity   lead s   to   n etwo r k   c o n g esti o n .   T h e  o p e r atio n al  an d   p lan n in g   asp ec ts   to   ad d r ess   an   is s u e  o f   n etwo r k   co n g esti o n   in itiate  f ew  ch allen g es  in   th e   d er eg u lated   p o wer   in d u s tr y .   I n   s u c h   a   s itu atio n ,   ev alu atio n ,   an d   im p r o v em e n t  o f   Av ailab le   tr an s f er   ca p ab ilit y   ( AT C )   o f   th e  tr an s m is s io n   s y s tem   b ec o m e  th e  m o s t  im p o r tan t  is s u e.   T h e  AT C   in d icate s   th e  ab ilit y   o f   th e  tr an s m is s io n   s y s tem   to   ef f icien tly   in cr ea s e  th e  p o wer   tr an s f er   f o r   f u r th er   co m m er cial  tr ad in g   b etwe en   t wo   ar ea s   o r   p o in ts .   An   in co r r ec t  v a lu e  o f   AT C   r e s u lts   in   in ef f icien t  u s e  o f   th e  tr an s m is s io n   n etwo r k .   Acc o r d in g ly ,   th e  ac cu r ate   an d   ef f icien t  m eth o d   o f   AT C   ca lcu latio n   is   v er y   m u ch   ess en tial in   to d ay ’ s   p o wer   s y s tem   f r am ewo r k .   Acc o r d in g   t o   th e  No r t h   Am er ican   E lectr ic  R eliab ilit y   C o u n cil  ( NE R C )   [ 1 ] ,  t h e  to ta l  tr an s f er   ca p ab ilit y   ( T T C )   o f   th e  t r an s m is s io n   s y s tem   is   th e  lar g est  am o u n t  o f   p o wer   t h at   ca n   b e  tr an s f er r ed   b etwe en   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 9 ,   No .   3 ,   Sep tem b er   20 25 :   1 4 3 1 - 1 4 4 0   1432   two   ar ea s   o r   zo n es  o r   b u s es   th at  d o es  n o t  r esu lt  in   an   o v er lo ad   o f   tr a n s m is s io n   lin es,  v io latio n s   in   v o ltag e   l i m i ts   a t   s y s t e m   b u s es   a n d / o r   an y   o t h e r   s y s t e m   s e c u r it y   p r o b l e m s   [ 1 ] .   M a t h e m a ti c a ll y   A T C   is   d e f i n e d   [ 2 ]   as   ( 1 ) .       =     −      −     −                                                                                                                      ( 1 )     Her e  tr an s m is s io n   r eliab ilit y   m ar g in   ( T R M)   is   th e  tr an s f er   ab ilit y   o f   th e  s y s tem   r eq u ir ed   to   en s u r e   th at  th e  p o wer   s y s tem   is   s ec u r e  d u r in g   u n ce r tain ties .   Als o ,   ca p ac ity   b e n ef it  m a r g in   ( C B M)   is   th e  tr an s f e r   ca p ab ilit y   r eser v ed   f o r   lo a d - s er v in g   s y s tem s   to   ac ce s s   g en er atio n   r eliab ilit y   r eq u ir e m e n ts .   E T C   is   th e  ex is tin g   tr an s f er   co m m itm e n t .   I n   r ec en t  y ea r s   r esear ch er s   h av e  p r o p o s ed   v ar i o u s   m eth o d s   f o r   ca lcu latio n   a n d   en h an ce m en t  o f   AT C .   Few  au th o r s   in   th e   lite r atu r e  h a v e  p r o p o s ed   co n tin u o u s   p o wer   f lo w  ( C PF )   an d   r e p ea ted   p o we r   f lo w  ( R PF )   m eth o d s   f o r  th e   ev al u atio n   o f   AT C   as  th e y   ar e   m ath e m atica lly   s im p le  [ 3 ] .   Ho we v er ,   th ese  m eth o d s   ar e   m o r e  tim e - c o n s u m in g   [ 4 ] .   T h e  s en s itiv ity   f ac to r s - b ased   f ast   co m p u tatio n al  m eth o d s   u s in g   DC   an d   AC   p o wer   tr an s f er   d is tr ib u tio n   f ac to r s   ( P T DFs )   [ 5 ] ,   h a v e  b ee n   u s ed   b y   m an y   r esear ch er s   f o r   ev alu ati n g   AT C ,   th e  s am e   ap p r o ac h   ca n   b e  fu r th er   ex te n d ed   to   c o m p u te  AT C   d u r in g   o u tag es  b y   f in d in g   lin e  o u tag e  an d   g e n er ato r   o u tag e  d is tr ib u tio n   f a cto r s   ( L ODF,   GOD F).   T h ese  tech n iq u es  ar e  f aster   co m p ar ed   to   C PF   an d   R PF   m eth o d s  [ 6 ] ,  [ 7 ] .   H o wev er ,   th ese  ar e  b ased   o n   f ew  ass u m p tio n s .   So m e  r esear ch er s   h av e  p r o p o s ed   o p tim izatio n   tech n iq u es  s u ch   as  t h e  h y b r i d   g r e y   wo lf   f lo we r   p o llin atio n   alg o r ith m   f o r   th e   ev alu atio n   o f   AT C   [ 8 ] .   T L B O,   C u ck o o   s ea r ch   [ 9] ,  g r av itati o n al  s ea r ch   [ 1 0 ]   an d   a d ap tiv e  m o th   f lam e   o p tim izatio n   [ 1 1 ]   tech n iq u es  ar e   v ar io u s   o p tim izatio n   alg o r ith m s   u s ed   to   ev al u ate  an d   en h an ce   AT C   in   th e  p r esen ce   o f   T C SC .   T h e  p r o b a b ilis tic  ap p r o ac h   o f   u s in g   s eq u en tial  g am e  th eo r y   is   an o th er   ap p r o ac h   f o r   th e  e v alu atio n   o f   AT C   wh ich   co n s id er s   d y n a m ic  lin e  r atin g   [ 1 2 ] .   Few  au th o r s   h av e  p r o p o s ed   a  m eth o d   to   e v alu ate  A T C   b y   co n s id er i n g   s o m e  ty p ical  u n ce r tain ties   th at   ar e  n ee d ed   f o r   p la n n in g   o f   p o wer   s y s tem   o v er   a  lo n g er   d u r atio n   [ 1 3 ] .  Min im iza tio n   o f   r ea l  p o wer   lo s s es  an d   im p r o v em en t  in   v o ltag e  p r o f iles   at  all  b u s es  ar e  co n s id er ed   as   p r im ar y   o b jectiv e s   b y   f ew  r esear ch er s   to   en h an ce   AT C   in   p r esen ce   o f   FAC T S  [ 1 4 ] .    Ma n y   r esear ch er s   h av e  d is cu s s ed   th e  im p o r tan ce   o f   co m p u tat in g   th e   co r r ec t  v alu e  o f   AT C   in   th e  p r esen t  s y s tem   o f   d er eg u latio n   q u ick ly   an d   en h an cin g   th e  s am e  u s in g   FAC T S.  An   atte m p t  is   m ad e  in   th is   p ap er   also   to   ev alu ate  th e  AT C   at  a  f as ter   r ate  with   r ed u ce d   co m p u tatio n s   u s in g   d o m in at in g   PTDFs  an d   th e  r esu lts   ar e  co m p ar ed   ag ai n s t th o s e  o b tain ed   u s in g   DC PTDF   an d   R PF   m eth o d .   Als o ,   s en s it iv ity - b ased   f o r m u la   is   em p lo y ed   f o r   d ec id in g   th e   s u itab le  lo ca tio n   o f   FAC T S  to   im p r o v e  AT C .   T h e   p r o p o s ed   m eth o d o lo g y   is   im p lem en ted   o n   th e   I E E E   1 4   b u s   s y s tem .       2.   AT C  CA L CU L AT I O N  M E T H O D S    As  en er g y   r eg u lato r y   co m m is s io n s   h as  allo wed   f o r   o p en   ac ce s s   to   th e  tr an s m i s s io n   n etw o r k ,   lar g e - s ca le  p o wer   tr an s ac tio n s   b etwe en   u tili ties   h av e  in cr ea s ed   r ap id ly .   Als o ,   th e  tr a n s ac tio n s   b etwe en   ar ea s   an d   b u s es  ar e  co n tin u o u s ly   in cr e asin g   as  th e  p o wer   d em an d   is   in cr ea s in g .   B ec au s e  o f   th i s   th e  tr an s m is s io n   n etwo r k   is   h i g h ly   c o n g ested   a n d   s y s tem   lim its   ar e  g ettin g   v io lated   wh ich   r esu lts   in   th e  in s ec u r e  o p er atio n   o f   th e  p o wer   s y s tem .   T o   ass is t   t h e  d er eg u lated   m ar k et  p ar tici p an ts   to   ca r r y   o u t  b ilater al  tr an s ac tio n s   with o u t  af f ec tin g   s y s tem   s ec u r ity ,   th e  ev alu atio n   o f   AT C   p l ay s   an   i m p o r tan t  r o le.   Dif f er en t   m et h o d s   ar e  p r o p o s ed   in   th e  liter atu r e  b y   r esear ch e r s   to   ca lcu late  AT C .   T h ese  m eth o d s   ar e  class if ied   in to   f o u r   ty p e s ;   ( a)   r ep ea ted   lo ad   f lo w  ( R PF )   m eth o d ,   ( b )   l in ea r   ap p r o x im atio n   m eth o d ,   ( c)   o p tim al  p o we r   f lo w   ( O PF )   m eth o d ,   an d   ( d )   p r o b a b ilis tic  ap p r o ac h .       2 . 1 .     Repea t ed  po wer   f l o w  t e chniq ue   I n   th e  R PF   m eth o d ,   AT C   is   co m p u ted   b y   ca r r y in g   o u t   lo ad   f l o w  an aly s is   r ep ea ted ly   [ 1 5 ]   u n til   an y   o f   th e  s y s tem   lim its   g et  v io late d .   I n   th is   m eth o d ,   a  co m b in a tio n   o f   s o u r ce   an d   s in k   b u s   ar e  ch o s en   an d   r ea l   p o wer   in jectio n   is   in c r ea s ed   a t  th e  s o u r ce   b u s   an d   th e   eq u al  am o u n t  o f   r ea l  p o wer   d em an d   is   in cr ea s ed   at  th e   s in k   b u s   in   r eg u la r   s tep s .   T h e  p o wer   f lo w  an al y s is   is   p er f o r m ed   a n d   b u s   v o ltag es,  th e   lin e  lo ad in g s   ar e   o b s er v ed   in   e v er y   s tep .   T h is   p r o ce s s   o f   r ep ea ted   p o wer   f lo w   an aly s is   is   co n tin u ed   u n til   an y   lin e  in   th e  s y s tem   r ea ch es  its   m ax im u m   lo ad in g   lim it.  T h e  r ea l  p o wer   in jectio n   at  th e  s o u r ce   b u s   f o r   th e  last   s tep   is   n o ted   d o wn .   I f   P max   r ep r esen ts   th e   p o wer   i n je ctio n   at  th e   s o u r ce   b u s   wh en   m ax im u m   lim it  is   attain ed   an d   P base   r ep r esen ts   r ea l p o wer   at  th e   s am e  b u s   f o r   th e  b ase  ca s e,   th en   AT C   is   ca lcu lated   u s in g   ( 2 ) .       =     −                                                                                                                         ( 2 )     2 . 2 .     L inea r  a pp ro x ima t io n  m et ho d  ( L AM )   I n   L AM ,   th e   AT C   o f   th e  s y s t em   is   o b tai n ed   b y   co m p u tin g   s en s itiv ity   f ac to r s   f o r   th e   g i v e n   n etwo r k   to p o lo g y .   T h e   p o wer   tr a n s f er   d is tr ib u tio n   f ac to r   ( PTDF)   is   o n e  f ac to r   u s ed   to   f in d   th e  in c r e m en tal  d is tr ib u tio n   o f   p o wer   f lo ws  th r o u g h   tr an s m is s io n   lin es  co r r esp o n d in g   t o   p o wer   tr an s ac tio n s  b etwe en   two   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       S en s itivity - b a s ed   a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   a n d   en h a n ce men t  o f a va ila b le  tr a n s fer …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   1433   ar ea s /b u s s es/re g io n s   [ 1 6 ] .   T wo   ty p es  o f   PTDF  ar e  d ef in ed   f o r   ev alu atio n   o f   th e  AT C   o f   th e  s y s tem   v iz.   AC   PTDF  an d   DC   PTDF.   I n   th e   AC   PTDF  m eth o d   r ea ct iv e   p o wer   f l o ws   alo n g   with   ac tiv e  p o wer   f lo ws  ar e  co n s id er ed   in   ev alu atio n   o f   AT C   wh er ea s   in   DC   PTDF  o n ly   ac tiv e  p o wer s   f lo ws  ar e  co n s id er ed .   T h o u g h   AC   PTDF  g iv es  m o r e  ac cu r ate   r esu lts   as  co m p ar ed   to   DC   PTDF,   it  is   co m p u tatio n ally   c o m p lex   an d   tim e  co n s u m in g   b ec a u s e  o f   th e  ex ec u tio n   o f   co m p lete  AC   p o wer   f lo w  f o r   ea ch   g en er ato r   o u tag e  co n tin g e n cy   an aly s is .   T h er ef o r e ,   DC   PTDF   m eth o d   is   m o r e  p o p u lar ly   u s e d   to   ca lcu late  AT C .       2 . 2 . 1 .   DC  P T DF   m et ho d   PTDF  f o r   an y   p ar ticu lar   lin e   is   d ef in ed   as  a  f r ac tio n   o f   th e  am o u n t  o f   tr a n s ac tio n   f r o m   s eller   ar ea /b u s   to   b u y er   a r ea /b u s   th at   f lo ws  th r o u g h   a   tr an s m is s io n   lin e  [ 1 7 ] .   Sy m b o lically ,   PTDF ij, mn  is   a  f r ac tio n   o f   a  tr an s ac tio n   f r o m   s o u r ce   b u s   ‘ m ’   to   s in k   b u s   ‘ n ’   th at  f lo ws  t h r o u g h   a  tr a n s m is s io n   lin e  f r o m   b u s   ‘ i’   to   b u s   ‘ j’   an d   th e  f o r m u la  f o r   co m p u tin g   PTDF  is   g iv en   in   ( 3 ) .     PT DF ij , mn =   X im − X jm − X in + X jn x ij                                                                                            ( 3 )     I n   ( 3 ) ,   x ij   is   r ea ctan ce   o f   tr an s m i s s io n   lin e  co n n ec tin g   t h e  b u s es  i  an d   j.  X i m , X jm , X in a n d   X jn   ar e  th e   elem en ts   o f   b u s   r ea ctan ce   m atr ix   o b tai n ed   f r o m   b u s   ad m ittan ce   m at r ix .   On ce   th e   PTDF  ar e  ca lcu lated ,   to tal  tr an s f er   ca p ab ilit y   ( T T C )   o f   a  lin e  co n n ec tin g   i - j is ca lcu lated   u s in g   ( 4 ) .       T ij , mn =   {         P ij m ax − P ij 0 PT D F ij , mn                           ;       P TDF ij , mn > 0     − P ij m ax − P ij 0 PT D F ij , mn               ;   PT DF ij , mn < 0   ∞                                           ;       PT DF ij , mn < 0                                                                                       ( 4 )     I n   ( 4 ) ,   P ij m ax     is   th e  th er m al  lim it   o f   lin e  co n n ec tin g   b u s   i  an d   j,    P ij 0   is   th e  b ase   ca s e  p o wer   f lo w  t h r o u g h   a  lin e  co n n ec tin g   b u s   i  an d   j.   T h e  lin e  with   m in im u m   tr a n s f er   ca p ab ilit y   is   ca lled   as  lim itin g   b r an c h   wh ich   g iv es AT C   o f   th e  s y s tem   as g iv en   in   ( 5 ) .     A TC = min   { T ij , mn }                                                                                                                                                                       ( 5 )     2 . 2 . 2 .   P ro po s ed  a pp ro a ch  us ing   do m ina t ing   P T DF     F r o m   th e   liter atu r e ,   it  is   o b s er v ed   th at   AC - PTDF   an d   DC - PTDF  m eth o d s   ar e   co m p u tatio n ally   m o r e   co m p lex ,   esp ec ially   in   th e  ca s e  o f   lar g e  in ter c o n n ec ted   s y s tem s .   It   is   b ec au s e   t h ese  m et h o d s   n ec ess itate  th e   c a l c u l a t i o n   o f   t r a n s f e r   c a p a b i l i t i e s   f o r   a l l   t r a n s m i s s i o n   l i n e s   a n d   t h e n   o p t i n g   f o r   t h e   m i n i m u m   o f   t h e s e   a s   A T C   [ 1 8 ] .   T h is   ap p r o ac h   m ak es  th e   wh o le   p r o ce s s   m o r e   co m p le x   an d   tim e - co n s u m in g .   Als o ,   wh e n   th e   p o wer   s y s tem   o p er ato r   is   r eq u ir e d   to   m ak e  a   d ec is io n   to   allo w  p ar ticip an ts   in   a  d er eg u lated   m a r k et  f o r   p o wer   tr a n s ac tio n   q u ick ly ,   it  is   d if f ic u lt  b y   th ese  m eth o d s   r esu ltin g   in   co n g esti o n   in   tr an s m is s io n   lin e s .   T o   av o id   t h ese  p r o b lem s ,   i n   th is   wo r k   a   co m p u tatio n ally   ef f icien t  m eth o d   u s in g   o n ly   d o m in atin g   PTDF  is   p r o p o s ed   f o r   ev alu atio n   o f   AT C .   I n   t h is   ap p r o ac h   PTDFs  ar e  ca lcu lated   f o r   all  lin es  an d   f o r   all  r e q u ir ed   tr a n s ac tio n s   ( s eller - b u y er   p ai r ) ,   th en   th eir   ab s o lu te  v alu es  ar e  n o ted   d o wn   an d   4 0 %  o f   th e  to tal  lin es  with   h ig h er   ab s o lu t e   PTDF  ar e  f u r th er   co n s id er ed   f o r   co m p u tatio n   o f   AT C   o f   a   s y s tem .   T h is   ap p r o ac h   is   v al id   b ec au s e,   if   lin es   h av in g   l o wer   v alu e s   o f   a b s o lu te  PTDFs  ar e  tak en   in   e v alu atin g   tr an s f er   c ap ab ilit y ,   it  r esu lts   in   v er y   lar g e   v alu e  o f   T T C   f r o m   eq u atio n   ( 4 ) .   W h en   l in es   with   s u ch   l o w  ab s o lu te  PTDF   ar e  co m p ar ed   with   o th er s   to   ch o o s e  th e  m in im u m ,   o b v io u s ly   it  is   d is ca r d ed .   T h er ef o r e ,  in   th e  p r o p o s ed   m et h o d ,  f o r   a  g iv e n   s y s tem   to p o lo g y   an d   r e q u ir ed   p air   o f   tr an s ac tio n s   d o m in atin g   PTD Fs   ar e  ev alu ated   a n d   s to r e d   as   a  s tan d ar d   d ata.   At   th e  tim e  o f   ev alu atio n   o f   AT C ,   th e  p o wer   f lo w  a n aly s is   is   ca r r ied   o u t  an d   tr an s f er   ca p a b ilit y   is   ev alu ated   f o r   o n ly   th o s e  lin es h av in g   d o m in atin g   PTDF  an d   co r r esp o n d i n g   AT C   is   o b s er v ed .   Step s   in v o lv ed   in   d o m in atin g   PTDF  ap p r o ac h :   Step   1 .   PTDFs   ar e  ca lcu lated   u s in g   ( 3 ) ,   d o m in atin g   PTDF  ar e  n o ted   d o wn   f o r   a  g iv en   s y s tem   to p o lo g y ,   also   f o r   p o s s ib le  b ilater al  tr an s ac tio n s ,   an d   is   m ad e   av ailab le   f o r   f u r th er   u s e.   Step   2 .   Po wer   f lo w  an aly s is   is   ca r r ied   o u t  o n   th e  s y s tem   d u r in g   p ar ticu lar   co n d itio n s   an d   c h ec k ed   ag ain s t   th e  s y s tem   co n s tr ain ts .   Po wer   f lo ws th r o u g h   tr an s m is s io n   lin es a r e  n o ted .   Step   3 .   T r an s f er   ca p ab ilit ies  ar e  ca lcu lated   u s in g   ( 4 )   f o r   o n ly   th o s e  lin e s   wh ich   ar e  h av in g   h ig h er   PTDF  a s   o b tain ed   in   s tep   ( 1 ) .     Step   4 .   AT C   f o r   p ar ticu lar   c o n d itio n   i s   o b tain ed   b y   ch o o s in g   m in im u m   v alu e  o f   tr a n s f er   ca p ab ilit y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 9 ,   No .   3 ,   Sep tem b er   20 25 :   1 4 3 1 - 1 4 4 0   1434   3.   M O DE L I NG   O F   F AC T S  D E VIC E S   T h e  FAC T S  is   s y s tem /d ev ices  b ased   o n   p o wer   elec tr o n ic  c o n tr o ller s   with   q u ick   o p e r atio n ,   ar e  u s ed   to   en h a n ce   th e   p er f o r m a n ce   o f   tr an s m is s io n   n etwo r k   b y   i n c r ea s in g   th e  u s e  o f   th eir   ca p ab i lity   [ 1 9 ] .   T h er e  a r e  v ar io u s   FAC T S  d ev ices  v iz.   s tatic  s y n ch r o n o u s   s er ies  co m p en s ato r   ( SS SC ) ,   Un if ied   p o wer   f lo w  co n tr o lle r   ( UPFC ) ,   s ta tic  v ar   co m p en s ato r   ( SVC ) ,   T h y r is to r   co n tr o lled   s er ies  co m p en s ato r   ( T C SC ) ,   an d   T h y r is to r   co n tr o lled   p h ase  a n g le  r e g u l ato r   ( T C PAR ) .   ar e  u s ed   in   s y s tem   f o r   p o wer   f lo w  c o n tr o l,  v o ltag e   co n tr o l,   r ea ctiv e  p o wer   c o m p e n s atio n ,   s tab ilit y   im p r o v em en t,   p o wer   q u ality   im p r o v em e n t,  p o wer   co n d itio n in g ,   f lick er   m itig atio n ,   in te r co n n e ctio n   o f   r e n ewa b le  a n d   d is tr ib u ted   g en er atio n   a n d   to   in c r e ase  th e  tr an s m is s io n   ca p ab ilit y .   T h e  u s e  o f   T C SC   an d   SVC   to   en h an ce   AT C   o f   th e  s y s tem   is   d is cu s s ed   in   th is   p ap er .     3 . 1 .     M o delin g   o f   T CSC   A  T C S C   i s   th y r is to r - co n tr o lle d   ca p ac itiv e  r ea ctan ce   co n n ec t ed   in   s er ies  with   th e  tr an s m i s s io n   lin e  to   p r o v id e   co n tin u o u s   co n tr o l  o f   p o wer   f lo w  o v er   a  wid e   r an g e.   A  T C SC   m o d u le  c o n s is ts   o f   a  s er ies  ca p ac ito r ,   C ,   in   p ar allel  with   a  th y r is to r - co n tr o lled   r ea cto r ,   L s ,   as sh o w n   in   F ig u r e  1 .           Fig u r e  1 .   A  T C SC   m o d u le       T h e  eq u iv ale n t r ea ctan ce   o f   T C S C   in   ter m s   o f   f ir i n g   an g le  o f   th y r is to r   α   is   g iv en   b y   ( 6 ) .     X t c s c =   X c − X 2 c ( X c − X L )   2 ( π − α ) + s i n 2 ( π − α ) π +   4 X 2 c ( X c − X l )     co s 2 ( π − α ) ( k 2 − 1 )     ( kt an k ( π − α ) − t an   ( π − α ) π                      ( 6 )     Her e ,  =   √ X c X L   ,   th is   m o d el   o f   T C SC   is   ca lled   as  f ir in g   an g le  m o d el.   I f   X   is   th e  r ea ctan ce   o f   tr a n s m is s io n   lin e   wh er e  T C SC   is   co n n ec ted ,   th e   ef f ec tiv e  r ea ctan ce   o f   lin e  a f t er   co n n ec tio n   is   o b tain e d   b y   u s in g   ( 7 ) .     X = X +  .                                                                                                                        ( 7 )     3 . 2 .     M o delin g   o f   SVC   Acc o r d in g   to   I E E E   an d   C I GR E ,   s tatic  VAr   co m p en s ato r   ( SVC )   is   “a   s tatic  VAr   g en er ato r   wh o s e   o u tp u t is v ar ied   to   m ai n tain   o r   co n tr o l sp ec if ic  p ar am eter s   o f   th e  elec tr ic  p o wer   s y s tem ,   ty p ically   b u s   v o ltag es  b y   ex ch a n g in g   ca p ac itiv e  o r   i n d u ctiv e  cu r r en t”  [2 0] .   T h e  m ain   p u r p o s e  o f   u s in g   SVC   is   t o   co n tr o l  v o ltag e  at  wea k   b u s es  in   a  n etwo r k   r ap i d ly .   SVC   m o d u le   s h o wn   in   F ig u r e  2   co n s is ts   o f   a  f ix ed   ca p ac ito r   ( FC )   an d   a  th y r is to r - co n tr o lled   r ea cto r   ( T C R ) .   T h is   m o d el  o f   SV C   is   k n o wn   as  f ir in g   an g le  m o d el  as  s h o wn   in     F ig u r e  2 ( a) .   A  s tatic  ca p ac ito r /  r ea cto r   with   v ar iab le  s u s ce p tan ce   B s v c  is   eq u iv alen t  to   s h u n t  co m p en s ato r   SVC   wh ich   is   k n o wn   as su s ce p tan ce   m o d el  s h o wn   in   F ig u r e   2 ( b ) .   T h e  eq u iv ale n t su s ce p tan ce   o f   SVC   in   ter m s   o f   f ir in g   a n g le  o f   th y r is to r   α   is   g iv en   b y   ( 8 ) .     B svc = 1 X c X L ⌈ X L − X c π ( π − 2α − s in 2 α ) ⌉                                                                                                                                           ( 8 )     If  V k   is   th e  v o ltag e  at  n etwo r k   co n n ec tio n   b u s ,   th e  r ea ctiv e   p o w er   g en er ate d   b y   SVC   is   g iv en   b y   ( 9 ) .     Q s v c = − B svc V k 2                                                                                                                   ( 9 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       S en s itivity - b a s ed   a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   a n d   en h a n ce men t  o f a va ila b le  tr a n s fer …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   1435       ( a)   ( b )     Fig u r e  2 .   SVC   m o d el ;   ( a)   f ir in g   an g le  m o d el   an d   ( b )   e q u iv al en t su s ce p tan ce   m o d el       3 . 3 .    M et ho do lo g y   t o   cho o s e  o ptim a l lo c a t io n o f   T CSC   I n   o r d e r   to   ch an g e  th e  p a r am eter s   o f   ex is tin g   tr an s m is s io n   lin es   s o   a s   to   in cr ea s e  th eir   AT C   an d   h en ce   to   av o id   th e  s ettin g   u p   o f   n ew  tr an s m is s io n   lin es ,   m in im u m   n u m b er   o f   FAC T S   d ev ices  n ee d   to   b e   o p tim ally   lo ca ted .   I n   th is   wo r k   f o llo win g   s en s itiv ity   in d ice s   ar e  u s ed   to   f in d   th e  co r r ec t  lo ca tio n   o f   FAC T S  d ev ices to   en h a n ce   AT C   an d   t o   m ak e  o v er all  s y s tem   co s t e f f ec tiv e.       3 . 3 . 1 .   Rea l  po wer   f lo w  perf o rm a nce  ind ex   s ens it iv it y   T h e  r ea l  p o wer   f lo w  p er f o r m a n ce   in d ex   ( PIP)   is   ca lcu lated   b y   co n s id er i n g   th e  r ea l  p o wer   f lo ws  [ 2 1 ]   th r o u g h   th e   lin es  d u r i n g   lin e   o u tag es.  T h is   in d ex   is   a  g o o d   in d icato r   o f   t h e  r ea l  p o wer   f l o w  s ec u r ity   o f   th e  s y s tem .   PIP  is   ca lcu lated   b y   u s in g   ( 1 0 ) .     PIP = ∑ w m 2n      P  n m = 1                                                                                                                          (1 0 )     Her e  n   is   th e  to tal   n u m b er   o f   l in es  in   th e   s y s tem ,     w m   is   th e  n o n - n e g ativ e  weig h tin g   co ef f ic ien t  wh ich   is   u s u ally   eq u al  to   1 .   n   is   an   ex p o n en t  wh ich   is   also   tak en   as  1 .   P lm   is   th e  ac tiv e  p o wer   f lo w  th r o u g h   t h e  lin e  m .   P l m ax   is   th e  r ated   ca p ac ity   o f   th e  lin e  m .   PIP  is   ca lcu lated   co n s i d er in g   all  lin e  o u tag es.  T h e  h i g h est  v alu e  o f   PIP  in d icate s   th e  p o s s ib le  lo ca tio n   f o r   p lace m en t  o f   T C SC   [ 2 2 ] .      3 . 3 . 2 .   Rea l po wer   f lo w  s ens it iv it y   ind ex   ( RP SI )   T h e  s en s itiv ity   o f   r ea l   p o we r   f lo ws  P ij   th r o u g h   th e   lin e   co n n e ctin g   b u s es  i  an d   j  with   r esp e ct  to   th e   p ar am eter s   o f   T C SC   ar e   u s ed   to   f in d   th e  o p tim al  lo ca tio n   o f   T C S C   in   th e  s y s tem .   R PS I   f a cto r   co n ce r n i n g   th e   co n tr o l v a r iab le  o f   T C SC   is   g i v en   b y   ( 1 1 ) .     R PS I ij =   ∂ P ij ∂ X ij =   [ − V i 2 + V i V j   c os δ ij ]   2 ∗ r ij 2 ∗ x ij 2 ( r ij 2 + x ij 2 ) 2 + ( V i V j s in δ ij ) ∗ r ij 2 − x ij 2 ( r ij 2 + x ij 2 ) 2                 (1 1 )     Her e  X ij   =  r ij + j x ij   is   th e  n et  r ea ctan ce   o f   lin e  co n n ec ted   b etwe en   b u s   i  an d   j  u p o n   p lacin g   T C SC .   V i   an d   V j   ar e  th e  v o ltag es  at  b u s   i  an d   j  r esp ec tiv ely .   An d   δ ij = δ i − δ j   wh er e  δ i an d   δ j   ar e  p h ase  an g les  at  b u s es  i  an d   j  r esp ec tiv ely .     3 . 3 . 3 .   T o t a l sy s t em   re a l po w er   lo s s   s en s it iv it y   ind ex   ( RL SI )   T h e  s en s itiv ity   o f   r ea l  p o wer   lo s s es  P l o s s   o f   th e  s y s tem   with   r esp ec t  to   p ar am eter s   o f   T C SC   i s   an o th er   f ac to r   u s ed   to   f in d   th e  o p tim al  lo ca tio n   o f   T C SC   i n   th e  s y s tem .   R L SI  f ac to r   co n ce r n in g   th e  c o n tr o l   v ar iab le  o f   T C SC   is   g iv en   b y   ( 1 2 ) .     R L SI ij =   ∂ P l o s s ∂ X ij =   [ V i 2 + V j 2 − 2 V i V j   c os δ ij ]   − 2 ∗ r ij 2 ∗ x ij 2 ( r ij 2 + x ij 2 ) 2                                                      (1 2 )         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 9 ,   No .   3 ,   Sep tem b er   20 25 :   1 4 3 1 - 1 4 4 0   1436   3 . 3 . 4 .   T o t a l sy s t em   re a ct iv e  po wer   lo s s   s en s it iv it y   ( Q L SI )   T h e  s en s itiv ity   o f   r ea ctiv e  p o wer   lo s s es  Q l o s s   o f   th e  s y s tem   with   r esp ec t  to   th e  p ar am eter s   o f   T C S C   ar e   also   u s ed   to   f in d   th e  o p ti m al  lo ca tio n   o f   T C SC   in   th e  s y s tem .   QL SI  f ac to r   with   r esp ec t  to   th e  co n tr o l   v ar iab le  o f   T C SC   is   g iv en   b y   ( 1 3 ) .     QLSI ij =   ∂ Q l o s s ∂ X ij =   [ V i 2 + V j 2 − 2 V i V j   c os δ ij ]   r ij 2 − x ij 2 ( r ij 2 + x ij 2 ) 2                                                                        (1 3 )     Step - wis e  p r o ce d u r e  t o   f in d   th e  o p tim al  lo ca tio n   o f   T C SC :   Step   1 .   R ea d   th e  s y s tem   d ata  an d   p er f o r m   th e  lo ad   f lo w  an aly s is   o n   b ase  ca s e  co n d itio n .   C alcu late  th e  PIP  in d ex   f o r   th e  b ase  ca s e  co n d iti o n s .   Step   2 .   Per f o r m   lo a d   f lo w   an aly s is   with   all  lin e  co n tin g en cies  o n e   b y   o n e  an d   co m p u te  th e   co r r esp o n d in g   PIP  in d ex .   Step   3 .   T h e  lin e  with   th e  h ig h est  v alu e  o f   PIP  is   m o s t  cr itical  co n tin g en cy ;  h e n ce   lin es  with   th e  h ig h er   v alu e   o f   PIP  b ec o m e  p o s s ib le  lo ca tio n s   f o r   p lace m en t   o f   T C SC .   Step   4 .   L o ad   f lo w  a n aly s is   is   p er f o r m ed   ag ain   b y   p lacin g   T C SC   in   t h o s e  cr itical  lin es o n e  af ter   th e   o th er   an d   co r r esp o n d in g   s en s itiv ity   in d i ce s   ( R PS I ,   R L SI,   an d   QL SI)   a r e  ca lcu lated .     Step   5 .   T h e  lin e  with   th e  h ig h est  v alu e  o f   ab o v e - ca lcu lated   in d ice s   is   ch o s en   as  th e   o p tim al   lo ca tio n   o f   T C SC   wh ich   r esu lts   in   m ax im u m   AT C .     3 . 4 .     M et ho do lo g y   t o   cho o s e  o ptim a l lo c a t io n o f   SVC   I n   o r d er   to   en h a n ce   t h e  b u s   v o ltag e  p r o f ile  an d   h en ce   to   im p r o v e   th e  e f f icien cy   o f   tr an s m i s s io n   lin es   b y   r e d u cin g   r ea l  p o wer   lo s s es  an d   e n h an c i n g   th e   AT C ,   th e  ap p r o p r iate  s ize  o f   SVC   s h o u ld   b e  p lace d   at  th e   co r r ec t  lo ca tio n   ( b u s )   in   th e  s y s tem .   As  SVC   is   m o d eled   a s   a  r ea ctiv e  p o wer   g en er ato r   at  b u s es,  it  d ir ec tly   af f ec ts   th e  v o ltag e  p r o f ile  o f   t h e  s y s tem .   T h er ef o r e  v o ltag e  b en ef it  f ac to r   ( VB F)  [ 2 3 ]   is   ca lcu lated   b y   p lacin g   SVC   at  ev er y   b u s   u s in g   ( 1 4 ) .     VBF = ∑ V i wit h   s v c − V i wit h o u t   s v c Q s v c nb i = 1                                                                               (1 4 )     Her e,      is   th e  am o u n t  o f   r ea ctiv e  p o wer   s u p p o r t  f r o m   SVC   wh en   p lace d   s y s tem ’ s   lo ad   b u s e s ,  ℎ      i s   th e  v o ltag e  at  b u s   i  wh en   SVC   is   p lace d   an d    ℎ       is   v o ltag e  with o u t  SVC .   On ce   V B F  i s   ca lcu l ated   b y   p lacin g   SVC   at  all  lo ad   b u s es,  th e  b u s   with   th e  lar g est VB F i s   ch o s en   as o p tim al  lo ca tio n   o f   SVC .       4.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N     I n   th is   s tu d y ,   th e  I E E E   1 4   b u s   s y s tem   [ 2 4 ] ,  co n s is tin g   o f   o f   th r ee   PV  b u s es  an d   n in e   lo ad   b u s es  alo n g   with   two   t r an s f o r m e r s   an d   o n e  s h u n t  c ap ac ito r   [ 2 5 ] ,   is   co n s id er ed     f o r   AT C   ev al u atio n   b y   b o th   R PF   an d   PTDF  m eth o d s.   A ls o ,   A T C   is   ev alu ated   u s in g   d o m in atin g   PTDF  m eth o d   f o r   b ase   ca s e  an d   d if f er e n t  lo ad in g   c o n d itio n s .   T h e  e n h a n ce d   v alu es  o f   AT C   ar e  o b ta in ed   b y   p lacin g   FAC T S  d ev i ce s   at  th e  o p tim al  lo ca tio n s .     4 . 1 .     F ACTS   Dev ices c o ns ide ra t io ns   -   T C SC   i s   ass u m ed   to   p r o v id e   2 0 %  co m p en s atio n ,   s o   th at  ef f ec tiv e  r ea ctan ce   o f   th e  lin e   with   r ea ctan ce   X line   af ter   p lace m en t o f   T C SC   will   b e  X eff   = X line +0 . 2 * X line .   -   SVC   i s   as s u m ed   to   h av e  s u s ce p tan ce   o f   - 1 0 . 0 0 0 6   S  ( L = 5 5 µ H,   C =2 0 µ F,  α =0 . 8   r a d ,   f = 5 0 Hz) ,   s o   th at   r ea ctiv e  p o wer   s u p p o r t a f ter   p l ac in g   SVC   at  b u s   with   v o ltag e   V k   will b e  Q s =   - 1 0 . 0 0 0 6 * V k 2 .     4 . 2 .     AT C  re s ults c o m pa riso n us ing   DC - P T DF ,   do m ina t ing   P T DF   a nd   RP F   m et ho ds   f o r  ba s e  ca s e   AT C   v alu es  ar e  o b tain e d   f o r   t h e  I E E E   1 4   b u s   s y s tem   u s in g   th e  DC - PTDF  m eth o d   u s in g   MA T L AB ,   wh er e  in   all  PTDF  v alu es   ar e   ca lcu lated   ev er y   tim e ,   an d   c o r r esp o n d in g   tr a n s f er   ca p ab ilit ies  ar e  ev al u ated   f o r   all  lin es  to   o b tain   a  m i n im u m   o n e  as  AT C   a n d   tim e  tak e n   f o r   co m p u tatio n   is   n o ted   d o wn .   Als o ,   AT C   v alu es  ar e  o b tain e d   f o r   th e  s y s tem   u s in g   o n ly   d o m in atin g   PTDFs  u s in g   MA T L AB ,   an d   tim e  ta k en   is   n o ted .   Her e   tim e  f o r   co m p u tatio n   is   n o ted   d o wn   u s in g   th e  s am e  PC   wit h   p ar ticu lar   s p ec if icatio n s   an d   th e  tim e  tak en   in   bo th   ca s es  is   co m p ar ed .   Fin a lly ,   T h e  AT C   v alu es  o b tain e d   b y   th ese  m eth o d s   ar e   v alid ated   u s in g   t h e  R PF   m eth o d   u s in g   p o wer   wo r ld   s i m u lato r .     I t  is   o b s er v ed   f r o m   th e   T ab le   1   th at  AT C   v alu es  o b tain e d   b y   u s in g   all  PTDF  an d   o n ly   d o m in atin g   PTDF  ar e  s am e,   b u t  th e  tim e   tak en   f o r   co m p u tatio n   is   m o r e  in   ca s e  if   all   PTDF s   ar e  u s ed .   Als o ,   th e  AT C   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       S en s itivity - b a s ed   a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   a n d   en h a n ce men t  o f a va ila b le  tr a n s fer …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   1437   v alu es  o b tain ed   u s in g   R PF   m eth o d   f r o m   p o wer   wo r ld   s im u l ato r   is   co m p ar ab le  with   th at  o f   d o m in atin g   PTDF  m eth o d .   T h e r ef o r e ,   in   th is   p ap er   f o r   all  f u r th e r   an aly s is   d o m in atin g   PTDF  m eth o d   is   u s ed   wh ich   i s   co m p u tatio n ally   ef f icien t a n d   ac cu r ate.       T ab le  1 .   AT C   in   MW u s in g   d i f f er en t m eth o d s   an d   tim e  tak e n   f o r   c o m p u tatio n   S o u r c e   B u s   S i n k   B u s   A TC   i n   M W   u s i n g   d i f f e r e n t   m e t h o d s   D C   P TD F     D o mi n a t i n g   P TD F   R P F   me t h o d     2   5   1 6 . 4 8 7 7   Ti me   t a k e n   i n   sec o n d s     i s  0 . 0 0 1 7 4 8     S a y   T1   1 6 . 4 8 7 7   Ti me  t a k e n   i n   sec o n d s     i s  0 . 0 0 0 7 9 5     0 . 4 5   * T1   15   2   6   1 0 . 6 6 6 0   1 0 . 6 6 6 0   9   2   10   1 1 . 8 7 1 1   1 1 . 8 7 1 1   11   2   13   1 1 . 6 5 9 1   1 1 . 6 5 9 1   10   3   5   2 7 . 3 3 1 2   2 7 . 3 3 1 2   25   3   6   1 0 . 9 6 1 3   1 0 . 9 6 1 3   8   3   10   1 1 . 6 6 7 5   1 1 . 6 6 7 5   12   3   13   1 2 . 0 1 2 9   1 2 . 0 1 2 9   14       4 . 3 .     O pti m a l lo c a t io n o f   T CSC   T o   f in d   th e  o p tim al  lo ca tio n   o f   T C SC ,   s en s itiv ity   f ac to r s   d is cu s s ed   ea r lier   ar e  ca lc u lated   c o n s id er in g   all  lin e  o u tag es  an d   ar e  ta b u la ted   in   T ab le  2 .   It   is   o b s er v ed   t h at  th e  o u tag e  o f   lin es  1 0 ,   1 ,   3 ,   1 5   an d   7   a r e  th e  m o s t  cr itical  co n tin g en cies.  F o r   th ese  lin es ,   v ar io u s   s en s itiv ity   in d ices  a r e  co m p u te d   b y   p lacin g   T C SC   with   2 0 %  co m p en s atio n .   T h e   r esu l ts   ar e  tab u lated   in   T ab le  3 .   Acc o r d in g   to   th e  s en s itiv ity   i n d ices   ca lcu lated ,   th e   lin e  n u m b e r   1 0   is   th e  o p tim al  o n e  f o r   p lace m e n t o f   T C SC   as it is h av in g   th e   h ig h est s en s itiv ity   in d ex .       T ab le  2 .   Activ e  p o wer   p e r f o r m an ce   in d e x   f o r   all  lin e  o u ta g es   Li n e   n u mb e r   F r o m  b u s - T o   b u s   P I P   R a n k   1   1 - 2   9 . 6 8 0   2   2   1 - 5   5 . 3 2 9   7   3   2 - 3   8 . 5 6 2   3   4   2 - 4   5 . 1 7 0   10   5   2 - 5   3 . 9 8 0   19   6   3 - 4   3 . 9 1 0   18   7   4 - 5   5 . 6 6 1   5   8   4 - 7   5 . 3 5 0   6   9   4 - 9   4 . 9 5 8   8   10   5 - 6   1 0 . 8 6 0   1   11   6 - 11   4 . 6 0 6   14   12   6 - 12   4 . 4 6 2   15   13   6 - 13   5 . 1 8 2   9   14   7 - 9   5 . 5 5 4   4   15   9 - 10   4 . 4 0 5   12   16   9 - 14   4 . 8 6 9   11   17   10 - 11   4 . 3 2 4   16   18   12 - 13   4 . 2 1 7   17   19   13 - 14   4 . 3 7 2   13       T ab le  3 .   Sen s itiv ity   in d ices b y   p lacin g   T C SC   with   2 0 % c o m p en s atio n   Li n e   n u mb e r   R P S I   R LSI   Q LSI   R a n k   10   - 0 . 0 3 1 1   - 0 . 0 0 1 1   - 0 . 0 1 3 8   1   1   - 0 . 1 0 1 3   - 0 . 0 0 4 2   - 0 . 0 5 4 2   2   3   - 0 . 1 0 2 7   - 0 . 0 0 4 2   - 0 . 0 5 5 1   3   15   - 0 . 1 1 3 3   - 0 . 0 0 4 7   - 0 . 0 6 1 2   4   7   - 0 . 1 1 6 8   - 0 . 0 0 4 9   - 0 . 0 6 3 4   5       4 . 4 .     O pti m a l  l o a ct io n o f   SVC   T h e  VB F  i s   co m p u ted   b y   p lac in g   th e  SVC   o f   s p ec if ied   s ize   at  all  th e  b u s es  an d   r esu lt s   ar e  tab u lated   in   T ab le  4 .   As  b u s   n u m b er   1 0   is   h av in g   th e   h ig h est  VB F ,   it  is   co n s id er ed   as  s u itab le  lo ca tio n   f o r   p lacin g   SVC .   Up o n   d ec id i n g   th e  s u i ta b le  lo ca tio n   f o r   p lace m en t  o f   SVC ,   AT C   r esu lts   ar e  o b tain e d   with o u t   SVC   an d   with   SVC   at  b u s   n u m b er   1 0 ,   1 4   an d   9   a n d   ar e  tab u lated   in   T ab le  5 .   I t   is   o b s er v ed   f r o m   t h e  tab le  th at  AT C   is   en h an ce d   o n   p lacin g   SVC   at  b u s   n u m b er   1 0   c o m p a r ed   to   b u s   n u m b er   1 4   an d   9 .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 9 ,   No .   3 ,   Sep tem b er   20 25 :   1 4 3 1 - 1 4 4 0   1438   T ab le   4 .   V o ltag e  b en ef it f ac to r   o n   p lace m en t o f   SVC   at  all  b u s es   Lo a d   B u s  n u m b e r   V B F   R a n k   4   - 0 . 0 3 2 0   5   5   - 0 . 0 7 0 0   6   7   - 0 . 0 8 9 0   7   9   0 . 2 3 0 0   3   10   0 . 2 9 7 0   1   11   0 . 1 3 2 0   4   12   - 0 . 1 1 5 0   8   13   - 0 . 2 1 0   9   14   0 . 2 5 7 0   2       T ab le  5 .   AT C   in   MW a f ter   p la cin g   SVC   an d   T C SC   at  o p tim al  lo ca tio n   S o u r c e   B u s   S i n k   B u s   A TC   w i t h o u t   S V C   A TC   i n   M W   a f t e r   p l a c i n g   S V C   a t   l o a d   b u s   10   A TC   i n   M W   a f t e r   p l a c i n g   T C S C   o n   l i n e   n u mb e r   1 0   2   5   1 6 . 4 8 7 7   1 6 . 7 5 3 6   1 7 . 2 6 0   2   6   1 0 . 6 6 6 0   1 1 . 9 7 3 5   1 2 . 8 7 2 1   3   5   2 7 . 3 3 1 2   2 7 . 7 7 2 0   2 8 . 5 9 8 7   3   6   1 0 . 9 6 1 3   1 2 . 3 0 5 1   1 2 . 5 1 4 2       5.   CO NCLU SI O N     T h e  ca lcu latio n   an d   im p r o v e m en t  o f   av ailab le  tr an s f er   ca p ab ilit y   h elp s   to   s o lv e  th e  p r o b lem   o f   tr an s m is s io n   n etwo r k   c o n g est io n   wh ich   is   ar is in g   d u e  to   d e r eg u latio n   i n   to d ay ’ s   p o wer   i n d u s tr y .   T h is   p ap e r   p r esen ts   a  s im p le  an d   co m p u tatio n ally   ef f icien t  m eth o d   f o r   ev alu atio n   o f   AT C   f o r   a  g iv en   s y s tem   an d   p r esen ts   an   ap p r o ac h   f o r   p laci n g   o f   a p p r o p r iate  s ize  o f   T C SC   an d   SVC   at  a  s u itab le  lo ca ti o n   in   th e  s y s tem   to   en h an ce   AT C .   As  th e  p o wer   s y s tem   is   m o v in g   f r o m   ce n tr alize d   g en er atio n   t o   d is tr ib u te d   g en er atio n   th ese  d ay s ,   th e  ad v an ta g e  o f   h a v in g   r en ewa b le  s o u r ce s   to   en h a n ce   AT C   ca n   b e  an   ex ten d e d   wo r k .   Als o ,   th e   ap p r o ac h   p r o p o s ed   in   th e  p ap e r   ca n   b e  f u r th e r   u s ed   in   d ev elo p in g   in tellig en t sy s tem   wh ich   esti m ates th e  AT C   o f   g iv en   s y s tem   d u r in g   ex is tin g   lo ad in g   co n d itio n s   v er y   q u ick ly   s o   as  to   av o id   th e  n et wo r k   co n g esti o n   an d   m ak e  th e  wh o le  p o wer   s y s tem   m o r e  r eli ab le.       ACK NO WL E DG M E N T S    Au th o r s   wis h   to   e x p r ess   s in ce r e  th an k s   t o   SDM  C o lleg e  o f   E n g in ee r in g   an d   T ec h n o lo g y ,   Dh ar wad ,   I n d ia  f o r   p r o v id i n g   co n s tan t su p p o r t a n d   e n co u r ag em e n t d u r in g   p ap e r   p r e p ar atio n .         F UNDING   I NF O R M A T I O N    Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T     T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Ma n ju la  S.  Su r eb an   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓       Sh ek h ap p a  G.   An k alik i   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓     ✓     ✓   ✓   ✓         C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       S en s itivity - b a s ed   a p p r o a ch   fo r   ev a lu a tio n   a n d   en h a n ce men t  o f a va ila b le  tr a n s fer …   ( Ma n ju la   S .   S u r eb a n )   1439   I NF O RM E D  CO NS E N T     W e  h av e  o b tain ed   in f o r m ed   c o n s en t f r o m   all  in d iv id u als in c lu d ed   in   t h is   s tu d y .       E T H I CAL AP P RO V AL     E th ical  ap p r o v al  is   n o t a p p licab le  as th is   p ap er   as n o t ta lk   ab o u t  u s in g   p eo p le  o r   an im als .       DATA AV AI L AB I L I T Y    Data   av ailab ilit y   is   n o t  a p p li ca b le  to   th is   p ap er   as  n o   n e w  d ata  wer e  c r ea ted   o r   an al y ze d   in   t h is   s tu d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   O .   O .   M o h a mm e d ,   M .   W .   M u st a f a ,   D .   S .   S .   M o h a mm e d ,   a n d   A .   O .   O t u o z e ,   “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   c a l c u l a t i o n   m e t h o d s :   A   c o m p r e h e n s i v e   r e v i e w , ”   I n t .   T r a n s.   El e c t r .   E n e r g y   S y st . ,   v o l .   2 9 ,   n o .   6 ,   J u n .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / 2 0 5 0 - 7 0 3 8 . 2 8 4 6 .   [ 2 ]   Y .   O u   a n d   C .   S i n g h ,   “ A ssessm e n t   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   a n d   m a r g i n s,”   I EEE  T r a n s.  P o w e r  S y s t . ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   4 6 3 – 4 6 8 ,   M a y   2 0 0 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TP W R S . 2 0 0 2 . 1 0 0 7 9 1 9 .   [ 3 ]   C .   C .   A .   R a j a n   a n d   R .   P r a t h i b a ,   “ Est i ma t i o n   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   u si n g   so f t   c o m p u t i n g   t e c h n i q u e s,”   i n   I ET  C h e n n a i   3 rd   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   S u st a i n a b l e   En e r g y   a n d   I n t e l l i g e n t   S y s t e m s  ( S EI S C O N   2 0 1 2 ) ,   T i r u c h e n g o d e ,   I n d i a :   I n st i t u t i o n   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g y ,   2 0 1 2 ,   p p .   1 4 9 – 1 5 4 .   d o i :   1 0 . 1 0 4 9 / c p . 2 0 1 2 . 2 2 0 6 .   [ 4 ]   R .   H .   B h e s d a d i y a   a n d   R .   M .   P a t e l ,   “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   c a l c u l a t i o n   u s i n g   d e t e r mi n i s t i c   m e t h o d s :   A   c a se   st u d y   o f   I n d i a n   p o w e r   sy s t e m , ”   i n   2 0 1 6   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   El e c t ri c a l ,   E l e c t r o n i c s,  a n d   O p t i m i za t i o n   T e c h n i q u e s  ( I C E EO T ) ,   C h e n n a i ,   I n d i a :   I EEE,   M a r .   2 0 1 6 ,   p p .   2 2 6 1 – 2 2 6 4 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C EEO T . 2 0 1 6 . 7 7 5 5 0 9 6 .   [ 5 ]   S .   M e e n a ,   K .   Ja i n ,   R .   C .   M e e n a   a n d   K .   M e e n a ,   “ A p p r a i s a l   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   d e t e r mi n a t i o n   me t h o d s  i n   c o m p e t i t i v e   e l e c t r i c i t y   mar k e t , ”   E C S   T ra n s a c t i o n s ,   v o l .   1 07 ,   n o .   1 ,   p p .   2 9 4 7 - 2 9 5 7 ,   S e p .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 4 9 / 1 0 7 0 1 . 2 9 4 7 e c st .   [ 6 ]   G .   C .   Ej e b e ,   J.   G .   W a i g h t ,   M .   S a n o t s - N i e t o ,   a n d   W .   F .   Ti n n e y ,   “ F a s t   c a l c u l a t i o n   o f   l i n e a r   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y , ”   I E EE  T ra n s .   P o w e r  S y s t . ,   v o l .   1 5 ,   n o .   3 ,   p p .   1 1 1 2 – 1 1 1 6 ,   A u g .   2 0 0 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / 5 9 . 8 7 1 7 4 1 .   [ 7 ]   C .  Y .   L i   a n d   C .   W .   L i u ,   “ A   n e w   a l g o r i t h m  f o r   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   c a l c u l a t i o n ” ,   I n t   J .   E l e c t r.  Po w e r  E n e r g y   S y s t . ,   v o l .   2 4 ,   p p .   1 5 9 – 1 6 6 ,   2 0 0 2 ,   d o i :   h t t p s: / / d o i . o r g / 1 0 . 1 0 1 6 / S 0 1 4 2 - 0 6 1 5 ( 0 1 ) 0 0 0 2 3 - 0.   [ 8 ]   K .   M a j u m d a r ,   P .   K .   R o y ,   a n d   S .   B a n e r j e e ,   “ C a l c u l a t i o n   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   u s i n g   h y b r i d   c h a o t i c   s e l f i s h   h e r d   o p t i m i z e r   a n d   2 4   h o u r s   R ES - t h e r mal   s c h e d u l i n g , ”   C h i n .   J .   El e c t r.   En g . ,   v o l .   9 ,   n o .   4 ,   p p .   5 4 – 7 2 ,   D e c .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 2 3 9 1 9 / C JE E. 2 0 2 3 . 0 0 0 0 3 2 .   [ 9 ]   K .   B a v i t h r a ,   R .   S .   C h a r l e s,   K .   A n a d h a k u m a r ,   a n d   R .   R a masa my ,   “ P a r a met e r   o p t i m i sat i o n   o f   F A C TS  u s i n g   C u c k o o   s e a r c h   a l g o r i t h m f o r   A TC   e n h a n c e m e n t   i n   r e st r u c t u r e d   p o w e r   sy s t e m s , ”   I n t .   E n e r g y   J . ,   v o l .   2 0 ,   n o .   2 A ,   p p .   2 4 7 – 2 5 4 ,   2 0 2 0 .   [ 1 0 ]   A .   S h a r m a   a n d   S .   K .   J a i n ,   “ G r a v i t a t i o n a l   s e a r c h   a ssi s t e d   a l g o r i t h m  f o r   T C S C   p l a c e me n t   f o r   c o n g e s t i o n   c o n t r o l   i n   d e r e g u l a t e d   p o w e r   sy s t e m,”   El e c t r.  Po w e r   S y st .   R e s. ,   v o l .   1 7 4 ,   p .   1 0 5 8 7 4 ,   S e p .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e p sr . 2 0 1 9 . 1 0 5 8 7 4 .   [ 1 1 ]   R .   K .   P o l u r u   a n d   R .   L .   K u mar ,   “ En h a n c e me n t   o f   A T C   b y   o p t i mi z i n g   T C S C   c o n f i g u r a t i o n   u si n g   a d a p t i v e   m o t h   f l a m e   o p t i m i z a t i o n   a l g o r i t h m, ”   J .   C o m p u t .   Me c h .   P o w e r  S y st .   C o n t ro l ,   v o l .   2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 – 9 ,   J u l .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 4 6 2 5 3 / j c mp s . v 2 i 3 . a 1 .   [ 1 2 ]   S .   M a d a d i ,   B .   M o h a m ma d i - I v a t l o o ,   a n d   S .   T o h i d i ,   “ P r o b a b i l i st i c   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   e v a l u a t i o n   c o n s i d e r i n g   d y n a m i c   l i n e   r a t i n g   b a se d   o n   a   se q u e n t i a l   g a me - t h e o r e t i c   a p p r o a c h , ”   I E EE  S y s t .   J . ,   v o l .   1 6 ,   n o .   1 ,   p p .   8 9 1 – 9 0 1 ,   M a r .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JS Y S T. 2 0 2 1 . 3 0 6 0 2 8 6 .   [ 1 3 ]   V .   D u r k o v i ć   a n d   A .   S .   S a v i ć ,   “ A TC   e n h a n c e me n t   u si n g   TC S C   d e v i c e   r e g a r d i n g   u n c e r t a i n t y   o f   r e a l i z a t i o n   o n e   o f   t w o   si mu l t a n e o u s   t r a n s a c t i o n s , ”   I n t .   J .   E l e c t r.   P o w e r  En e rg y   S y st . ,   v o l .   1 1 5 ,   p .   1 0 5 4 9 7 ,   F e b .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j e p e s. 2 0 1 9 . 1 0 5 4 9 7 .   [ 1 4 ]   B .   O .   A d e w o l u   a n d   A .   K .   S a h a ,   “ A v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   e n h a n c e me n t   w i t h   F A C TS :   P e r s p e c t i v e   o f   P e r f o r ma n c e   c o m p a r i so n , ”   i n   2 0 2 0   I n t e rn a t i o n a l   S AU PEC / R o b Me c h / PR AS A   C o n f e re n c e ,   C a p e   To w n ,   S o u t h   A f r i c a :   I EEE,   J a n .   2 0 2 0 ,   p p .   1 – 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / S A U P EC / R o b M e c h / P R A S A 4 8 4 5 3 . 2 0 2 0 . 9 0 4 0 9 9 5 .   [ 1 5 ]   M .   S .   S u r e b a n   a n d   S .   G .   A n k a l i k i ,   “ E n h a n c e m e n t   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   o f   t r a n sm i ssi o n   l i n e s  u s i n g   t h y r i st o r   c o n t r o l l e d   r e a c t o r , ”   i n   2 0 1 8   I n t e rn a t 2 0 1 8   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   C o m p u t a t i o n   o f   Po w e r ,   En e rg y ,   I n f o rm a t i o n   a n d   C o m m u n i c a t i o n   ( I C C PE I C ) i o n a l   c o n f e re n c e   o n   c o m p u t a t i o n   o f   p o w e r,   e n e rg y ,   I n f o rm a t i o n   a n d   C o m m u n i c a t i o n   ( I C C PEIC) ,   C h e n n a i ,   I n d i a :   I EEE,   M a r .   2 0 1 8 ,   p p .   3 7 5 – 3 8 0 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C P EI C . 2 0 1 8 . 8 5 2 5 2 1 3 .   [ 1 6 ]   T.   Le v e r i n g h a u s  a n d   L.   H o f ma n n ,   “ C o m p a r i so n   o f   me t h o d s  f o r   st a t e   p r e d i c t i o n :   P o w e r   f l o w   d e c o m p o s i t i o n   ( P F D ) ,   A C   P o w e r   t r a n sf e r   d i s t r i b u t i o n   f a c t o r s   (AC - P T D F s) ,   a n d   p o w e r   t r a n sf e r   d i s t r i b u t i o n   f a c t o r s  ( P TD F s) , ”   i n   2 0 1 4   I EEE   PES   Asi a - P a c i f i c   Po w e r  a n d   En e rg y   E n g i n e e ri n g   C o n f e re n c e   ( APP EEC ) ,   H o n g   K o n g :   I EEE,   D e c .   2 0 1 4 ,   p p .   1 – 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A P P EE C . 2 0 1 4 . 7 0 6 6 1 8 3 .   [ 1 7 ]   P .   P .   T a d i k o n d a ,   J.   S r i n i v a s a   R a o ,   a n d   J .   A m a r n a t h ,   “ A T C   e n h a n c e m e n t   w i t h   F A C TS  d e v i c e s  c o n s i d e r i n g   r e a c t i v e   p o w e r   f l o w s   u si n g   P TD F , ”   I n t .   J .   El e c t r.  C o m p u t .   En g .   I J EC E ,   v o l .   3 ,   n o .   6 ,   p p .   7 4 1 – 7 5 0 ,   D e c .   2 0 1 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 3 i 6 . 3 9 2 4 .   [ 1 8 ]   P .   S h e n d e ,   B .   B .   Y . ,   a n d   U .   B .   S . ,   “ A ssessme n t   o f   a v a i l a b l e   t r a n sf e r   c a p a b i l i t y   i n   t h e   e l e c t r i c i t y   ma r k e t , ”   H ELI X ,   v o l .   1 0 ,   n o .   2 ,   p p .   1 5 – 2 0 ,   M a r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 2 9 0 4 2 / 2 0 2 0 - 10 - 2 - 15 - 2 0 .   [ 1 9 ]   R .   M .   M a t h u r   a n d   R .   K .   V e r ma,   T h y ri st o r   –   ba se d   FAC T S   c o n t r o l l e rs   f o r  e l e c t ri c a l   t r a n sm i ssi o n   s y st e m s .   N e w   Y o r k :   I EEE   P r e ss,  W i l l e y   I n t e r sc i e n c e ,   2 0 0 2 .   [ 2 0 ]   N .   G .   H i n g o r a n i .   a n d   L.   G y u g y i ,   U n d e rs t a n d i n g   F AC T S .   C o n c e p t s   a n d   t e c h n o l o g y   o f   f l e x i b l e   AC   t ra n sm i ss i o n   s y st e m s .   N e w   Y o r k :   I EEE  P r e ss,   1 9 9 9 .   [ 21]   J.  G i r i ,   S h .   R .   C h a u h a n ,   a n d   S mt .   N .   M i s h r a ,   “ P e r f o r m a n c e   s t u d y   o n   I EEE   b u s   s y st e m   f o r   c o n t i n g e n c y   p r o b l e m   a n d   mi t i g a t i o n , ”   S MA RT M O VES   J .   I J O S C I E N C E ,   v o l .   7 ,   n o .   3 ,   p p .   4 9 – 5 7 ,   M a r .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 2 4 1 1 3 / i j o s c i e n c e . v 7 i 3 . 3 8 2 .   [ 2 2 ]   R .   Ti w a r i ,   A .   G u p t a ,   S .   C h a t t e r j i ,   a n d   S .   S h r i v a s t a v a ,   “ C o n t i n g e n c y   a n a l y si s  o f   c o mp l e x   p o w e r   s y st e m   u s i n g   a c t i v e   p o w e r   a n d   v o l t a g e   p e r f o r m a n c e   i n d e x , ”   i n   Art i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   a n d   S u st a i n a b l e   C o m p u t i n g ,   H .   M .   D u b e y ,   M .   P a n d i t ,   L.   S r i v a s t a v a ,   a n d   B .   K .   P a n i g r a h i ,   E d s. ,   i n   A l g o r i t h ms  f o r   I n t e l l i g e n t   S y st e ms ,   S i n g a p o r e :   S p r i n g e r   S i n g a p o r e ,   2 0 2 2 ,   p p .   3 8 7 – 4 0 0 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 9 8 1 - 16 - 1 2 2 0 - 6 _ 3 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci ,  Vo l.  3 9 ,   No .   3 ,   Sep tem b er   20 25 :   1 4 3 1 - 1 4 4 0   1440   [ 2 3 ]   S .   B u r a d a ,   D .   Jo s h i ,   a n d   K .   D .   M i st r y ,   “ C o n t i n g e n c y   a n a l y s i s  o f   p o w e r   sy st e m  b y   u si n g   v o l t a g e   a n d   a c t i v e   p o w e r   p e r f o r ma n c e   i n d e x , ”   i n   2 0 1 6   I E EE  1 s t   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   P o w e r  El e c t ro n i c s,  I n t e l l i g e n t   C o n t ro l   a n d   En e r g y   S y s t e m s  ( I C PEIC ES ) ,  D e l h i ,   I n d i a :   I EEE,   Ju l .   2 0 1 6 ,   p p .   1 – 5 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C P EI C ES.2 0 1 6 . 7 8 5 3 3 5 2 .   [ 2 4 ]   N .   H a s h i m,   N .   H a m z a h ,   M .   F .   A .   L a t i p ,   a n d   A .   A .   S a l l e h h u d i n ,   “ Tr a n si e n t   s t a b i l i t y   a n a l y s i s  o f   t h e   I EEE  1 4 - B u s   t e st   s y st e m   u si n g   d y n a m i c   c o mp u t a t i o n   f o r   p o w e r   sy s t e ms  ( D C P S ) , ”   i n   2 0 1 2   T h i rd   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n t e l l i g e n t   S y s t e m s   Mo d e l l i n g   a n d   S i m u l a t i o n ,   K o t a   K i n a b a l u ,   M a l a y si a :   I EEE,   F e b .   2 0 1 2 ,   p p .   4 8 1 – 48 6 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S M S . 2 0 1 2 . 5 3 .   [ 2 5 ]   C .   R . ,   “ P o w e r   s y st e m  t e s t   c a se   a r c h i v e . ”   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p : / / w w w . e e . w a s h i n g t o n . e d u / r e s e a r c h / p st c a /       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        Ma n ju l a   S .   S u r e b a n           h o ld s   a   B. E.   i n   e lec tri c a l  a n d   e lec tro n ics   e n g in e e rin g   a n d   M . Tec h .   in   El e c tri c a l  P o we r  S y st e m   En g in e e rin g .   S h e   is  c u rre n tl y   e m p lo y e d   a s  a n   a ss istan t   p ro fe ss o r  i n   th e   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ics   En g in e e ri n g   De p a rt m e n t  a t  S DM  Co ll e g e   o f   En g i n e e rin g   a n d   Tec h n o l o g y   i n   Dh a rwa d ,   Ka rn a tak a ,   I n d ia.   S h e   i s  p u rs u in g   P h . D.   a t  VTU,   Be lag a v i.   S h e   h a s  8   y e a rs  o f  tea c h in g   e x p e rien c e .   He r  a re a   o f  re a se rc h   in c lu d e s    p o we r  sy ste m   o p e ra ti o n   a n d   c o n t ro l,   e lec tri c a l  d riv e s ,   F ACTS   a n d   AI  a p p li c a ti o n s  to   p o we r   sy ste m .   S h e   h a s  g u i d e d   n u m b e r   o f  P G   a n d   UG   p ro jec ts.  S h e   h a s  su b m it ted   n u m b e r  o f   re se a rc h   p ro p o sa ls  to   v a rio u s  f u n d in g   a g e n c ies   su c h   a s  DST ,   S ER B  a n d   VG S T.   S h e   is  a   li fe   m e m b e r  o f  th e   In sti tu ti o n   o f   En g in e e rs  (In d ia).  S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   sm a n ju la8 4 5 @g m a il . c o m .         Dr .   S h e k h a p p a   G .   An k a li k i          re c e iv e d   h is  B.   E.   d e g re e   in   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ics   En g in e e rin g ,   M .   Te c h   d e g re e   in   P o we r  S y ste m   En g i n e e rin g   fr o m   M y so re   Un iv e rsity ,   M y so re ,   Ka rn a tak a ,   In d ia.  He   re c e iv e d   h is  P h . D .   d e g re e   in   2 0 1 1   fro m   Visv e sv a ra y a   Tec h n o l o g ica l  Un i v e rsity ,   Be lag a v i ,   Ka r n a tak a ,   In d i a .   He   wo rk e d   a s  a   fa c u lt y   o f  El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ics   En g in e e rin g   De p a rtme n t  a t  Hira su g a r  In stit u te  o f  Tec h n o l o g y ,   Nid a so sh i.   Cu rre n tl y   h e   is  w o rk i n g   a s  a   P r o fe ss o r  a n d   He a d   o f  t h e   d e p a rtme n t   o f   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ics   En g in e e rin g ,   S DM  Co l leg e   o f  E n g i n e e rin g   a n d   Te c h n o l o g y ,   D h a rwa d .   He   is   h a v in g   3 3   y e a rs  o f  tea c h in g   e x p e rien c e   a n d   p u b li s h e d   m o re   th a n   9 5   tec h n ica l  p a p e rs  in   v a rio u s   In ter n a ti o n a l  a n d   Na ti o n a l  Jo u rn a ls  a n d   7 0   p a p e rs  i n   c o n fe r e n c e   p ro c e e d i n g s.   He   is  a   m e m b e r  o f  M IE,   a n d   IS WE .   H i s  c u rre n t  re se a rc h   a r e a s  in c lu d e   in telli g e n t  tec h n i q u e s  fo r   p o we r  sy ste m   o p e ra ti o n s,  p o we r   sy ste m   se c u rit y ,   d istri b u t io n   sy ste m   se rv ice   re sto ra ti o n ,   d istri b u ti o n   sy ste m   a u to m a ti o n   a n d   d istri b u ted   g e n e ra ti o n   re so u rc e s  fo r  p o we r  sy ste m .   He   c a n   b e   c o n tac ted   at   e m a il :  sg a sd m e e @re d iffma il . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.