I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m pu t er   Science   Vo l.   40 ,   No .   1 Octo b er   2 0 2 5 ,   p p .   1 27 ~ 1 36   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijeecs.v 40 .i 1 . pp 1 27 - 1 36           127     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   Im plementa tion o a  secur e sy stem  for calcul a ting a n superv ising  t he  e nerg y  cons umptio n of ele ctric a equ ipment       J a rmo un i   E zz it o un i 1 ,   Ahm e d M o uh s en 2 ,   M o ha m ed  L a m ha m di 1 En n a j ih   El m e h d i 3 En - N a o ui I lia s 1 Bo u sba a   M o h a m e d 1   1 La b o r a t o r y   o f   E n e r g y   M a t e r i a l s,   I n st r u me n t a t i o n   a n d   Te l e c o m ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e a n d   Te c h n o l o g y ,     H a ssan   F i r st   U n i v e r si t y ,   S e t t a t ,   M o r o c c o   2 La b o r a t o r y   o f   E n g i n e e r i n g ,   I n d u st r i a l   M a n a g e me n t   a n d   I n n o v a t i o n ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e a n d   Te c h n o l o g y ,     H a ssan   F i r st   U n i v e r si t y S e t t a t ,   M o r o c c o   3 W a t c h   La b o r a t o r y   o f   Emer g i n g   T e c h n o l o g i e s ,   F a c u l t y   o f   S c i e n c e s a n d   T e c h n o l o g y ,   H a ssa n   F i r st   U n i v e r s i t y ,   S e t t a t ,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   6 2 0 2 4   R ev is ed   Ap r   20 2 0 2 5   Acc ep ted   J u l   3 2 0 2 5       With   t h e   a d v e n o sm a rt  g rid a n d   th e   g ro wi n g   c h a ll e n g e a ss o c iate d   with   th e   p ro d u c ti o n   a n d   c o n su m p ti o n   o e lec tri c a e n e rg y ,   it   is  c ru c ial  to   d e p lo y   re li a b le  sy ste m to   m o n it o p ro d u c ti o n   a n d   c o n su m p ti o n ,   a we ll   a t o   imp ro v e   e n e rg y   e fficie n c y .   T o   e n su re   o p ti m a d e c isio n - m a k in g   in   e n e rg y   m a n a g e m e n a n d   c o n tro l   sy ste m s,  it   is  e ss e n ti a l   to   h a v e   b o t h   e fficie n t   m e a su re m e n sy ste m fo d a ta  c o ll e c ti o n   a n d   a c q u isit i o n   a n d   se c u re   in fo rm a ti o n   e x c h a n g e .   T h e se   e lem e n ts  a re   fu n d a m e n tal  to   e n s u ri n g   t h e   sm o o th   o p e ra ti o n   o e n e rg y   sy s tem a n d   e n a b li n g   p re c ise   su p e rv isio n   o f   e n e rg y   f lo ws ,   th u c o n tri b u ti n g   t o   m o re   e fficie n u se   o f   a v a il a b le   e lec tri c a re so u rc e s.  Th is  a rti c le  fo c u se o n   th e   imp lem e n tati o n   o a   c o m p lete   e lec tri c a e n e rg y   c a lcu latio n   a n d   m a n a g e m e n sy ste m   fo e n e rg y   c o n su m e rs.   To   a c h iev e   th is,   d e v ice su c h   a in teg ra ted   d i g it a c o n tr o u n i ts  a n d   c u rre n t   a n d   v o lt a g e   se n so rs  a re   u se d .   T h e   sy ste m   a rc h it e c tu re   g u a ra n tee p re c ise   m e a su re m e n a n d   c a lcu latio n   o e lec tri c a e n e rg y   a n d   o th e imp o rtan t   p a ra m e ters ,   su c h   a p o we fa c to in   th e   c a se   o in d u c ti v e   a n d   c a p a c it iv e   lo a d s,   wh ich   h a v e   a n   e ffe c o n   re a c ti v e   e n e rg y .   Th e   d a ta  c o ll e c ted   is  st o re d   in   a   se c u re   d a tab a se .   K ey w o r d s :   Data   ce n tr e   E n er g y   ef f icien cy   E n er g y   m an ag e m en t   I n ter n et  o f   th in g s   Secu r ity   Sm ar t g r id   Su p er v is io n   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   J ar m o u n i E zz ito u n i   L ab o r ato r y   o f   E n er g y ,   Ma ter ia ls ,   I n s tr u m en tatio n ,   a n d   T elec o m ,   Facu lty   o f   Scien ce s   an d   T ec h n o lo g y   Hass an   First Un iv er s ity   B P: 5 7 7 ,   r o u te  d C asab lan ca .   Settat,  Mo r o cc o   E - m ail  : e zz ito u n i.ja r m o u n i@ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   T h ad v en t   o f   s m ar g r id   t ec h n o lo g ies,  th e   in teg r atio n   o f   r e n ewa b le  e n er g y   s o u r ce s ,   an d   th d is tr ib u tio n   o f   g en er atio n   u n its   h av e   cr ea ted   co n s id er a b le  ch allen g es  i n   th e   f ield   o f   elec tr ical  e n er g y   m an ag em en t   [1 ] - [ 3] .   T h ese  in clu d th e   m an a g em en a n d   r e d u ctio n   o f   elec tr icity   d em a n d .   Po wer   g r id s   m u s t   b ab le  to   a d ap to   f lu ctu a tio n s   in   d em an d ,   p a r ticu lar l y   d u r i n g   p ea k   p e r io d s .   I n   ad d itio n ,   ac c u r ate  m ea s u r em en o f   elec tr icity   co n s u m p tio n   is   ess en tial  f o r   ef f icien p o wer   m an ag e m en t.  L o ad   f lu ctu atio n s   also   r eq u ir im m ed iate  d etec tio n   to   en s u r th at  th p o wer   g r id   is   n o t   o v er lo a d ed   [ 4 ] .   Op tim izin g   en er g y   co n s u m p tio n   is   an o th e r   m ajo r   ch allen g in   elec tr ical  en er g y   m an ag em en t.  An o t h er   ch alle n g is   d ata  tr an s f er   s ec u r ity ,   wh ich   is   cr u cial  to   p r o tectin g   th in f o r m atio n   ex c h an g ed   b etwe en   th v ar io u s   p lay er s   o n   th p o wer   g r id .   T h ese   s ec u r ity   co n ce r n s   ar th e   co n f id en tiality ,   i n teg r ity ,   a n d   av ailab ilit y   o f   th d ata  e x ch an g ed .   S e c u r i t y   m e a s u r e s   m u s t   b e   p u t   i n   p l a c e   t o   p r o t e c t   a g a i n s t   a t t a c k s ,   d a t a   l e a k s ,   a n d   s e r v i c e   i n t e r r u p t i o n s   [5 ] ,   [ 6] .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   1 ,   Octo b er   20 25 :   1 27 - 1 36   128   T o   o v er c o m th ese  ch allen g es,  th im p lem en tatio n   o f   s ec u r en er g y   co n s u m p tio n   ca lc u latio n ,   m an a g em en t ,   an d   s u p er v is io n   s y s tem   f o r   elec tr ical   co n s u m er s   ca n   p r o v id an   ef f ec tiv s o lu tio n .   T h is   s y s tem   en ab les   p r ec is m ea s u r em en o f   en er g y   co n s u m p tio n ,   d etec tio n   o f   lo ad   f lu ctu atio n s ,   o p ti m izatio n   o f   en er g y   co n s u m p tio n ,   an d   g u a r an tees  th s ec u r ity   an d   q u ality   o f   th p o wer   s u p p ly .   T h is   p ap e r   p r o p o s es  s ec u r elec tr ical  en er g y   ca lcu latio n   s o lu tio n   f o r   co n s u m er s ,   u s in g   ad v an ce d   tech n o lo g ies  s u ch   as  th i n ter n et  o f   t h in g s   ( I o T )   an d   em b ed d ed   s y s tem s .   T h s y s tem   i s   b ased   o n   E SP 3 2   ca r d s   eq u ip p ed   with   c u r r en an d   v o ltag s en s o r s   to   p r ec is ely   m ea s u r th en er g y   c o n s u m p tio n   o f   i n d iv id u al   p iece s   o f   eq u i p m en t.  T h d ata  is   th en   tr an s m itted   v ia  s ec u r co n n ec tio n   to   R asp b er r y   Pi   ( Data   ce n ter ) .   W ith in   th is   d ata  ce n ter ,   r e m o te   m o n ito r in g   an d   d ata  an aly s is   ar u s ed   to   im p r o v th e   en er g y   ef f icien c y   o f   th e n er g y   s y s tem .   Dec is io n s   ca n   b tak en   in   r ea l tim to   o p tim i ze   en er g y   co n s u m p tio n   a n d   r e d u ce   en er g y   lo s s es.   T h is   wo r k   is   d iv id ed   in t o   two   m ain   p ar ts T h f ir s p a r p r o v id es  d et ailed   p r esen tatio n   o f   th e   s y s tem   ar ch itectu r an d   its   m ain   co m p o n en ts .   T h is   p ar also   p r esen ts   th s tr ateg y ,   th s tep s ,   an d   th e   eq u ip m en r eq u ir e d   to   im p le m en th en er g y   c o m p u tin g   a n d   s u p er v is io n   s y s tem   d ev elo p ed .   T h e   s ec o n d   p ar t   is   d ev o ted   to   th e   p r esen t atio n   an d   d is cu s s io n   o f   th e   v ar i o u s   r esu lts   o b tain e d .   T h is   s ec tio n   ev alu ates  th e   ef f ec tiv en ess   o f   th s y s tem   an d   an aly ze s   th d ata  c o llected .   Fin ally ,   co n clu s io n   s u m m ar is es  all  th wo r k   ca r r ied   o u t,  h ig h lig h tin g   t h m ain   r esu lts   an d   p r o s p ec ts   f o r   f u tu r r esear ch   in   th is   f ield .       2.   ST UD I E SYS T E M   AND  M E T H O D   2 . 1 .     Studied sy s t em   T h s y s tem   d escr ib ed   in   th is   s ec tio n   is   p ar o f   h y b r id   en er g y   s y s tem   in co r p o r atin g   an   en er g y   m an ag em en t   m o d el   d ev el o p e d   u s in g   a r tific ial  n eu r al  n etwo r k s   [ 7 ] ,   [ 8 ] .   T h is   h y b r id   s y s te m   co m b i n es  s ev er al  elem en ts p h o to v o ltaic  p an el,   co n n ec tio n   to   th p u b li elec tr icity   g r i d ,   a   lo ca e n e r g y   s to r a g d ev ice,   elec tr ical  co n s u m er s ,   an d   an   en er g y   m an ag e m en m o d el   b ased   o n   a r tific ial  n eu r al  n etwo r k s .   Fig u r 1   illu s tr ates  th s y s tem   u n d er   s tu d y ,   wh ic h   co n s is ts   o f   n u m b er   o f   elec tr ical  ap p lian ce s   ( co n s u m er s ) ,   ea ch   co n n ec ted   to   an   E SP 3 2   ca r d .   T h E SP 3 2   p lay s   a   ce n t r al  r o le  in   c o llectin g   a n d   tr an s m itti n g   en e r g y   d ata.   T h e   R asp b er r y   Pi,  with   its   co m p u t in g   p o wer   a n d   s to r a g ca p ac it y ,   ca n   p r o ce s s ,   an aly s e ,   an d   s to r th in f o r m atio n   co llected   b y   th E SP 3 2   ca r d s .   I n   th r est  o f   th is   s ec tio n ,   we  will  d escr ib th v ar io u s   co m p o n en ts   u s ed   in   th e   s y s tem ,   h ig h lig h tin g   th eir   s p ec if ic  r o les an d   f u n ctio n s .           Fig u r 1 .   Ar c h itectu r o f   th s tu d ied   s y s tem       2 . 1 . 1 .   L o a ds   E lectr ical  lo ad s   ar d ev ices  th at  co n s u m elec tr ical   en er g y   t o   o p e r ate,   s u ch   as  h o u s eh o ld   a p p lian ce s ,   elec tr o n ic  eq u ip m en t,  lig h tin g   an d   h ea tin g   s y s tem s ,   etc.   T h e r ar two   ty p es  o f   lo ad cr itic al  an d   n o n - cr itical.   C r itical  lo ad   r ef er s   to   an   ele ctr ical  lo ad   th at  is   ess en tial  f o r   th p r o p e r   o p e r atio n   o f   s y s tem   o r   p r o ce s s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       I mp leme n ta tio n   o a   s ec u r s ystem  fo r   ca lcu la tin g   a n d   s u p ervis in g   th en erg …  ( E z z ito u n i   Ja r mo u n i )   129   T h is   m ay   in clu d e   eq u i p m en t   s u ch   as  s ec u r ity   s y s tem s ,   d at b ac k u p   s y s tem s ,   an d   co o lin g   s y s tem s .   L o s s   o f   p o wer   to   th ese  cr itical  lo ad s   ca n   lead   to   s er io u s   co n s eq u en ce s ,   s u ch   as  d ata  lo s s ,   p r o p er ty   d am ag e   o r   en d an g e r m en o f   h u m a n   life .   On   th o th er   h an d ,   n o n - cr it ical  lo ad s   r ef er   to   elec tr ical  lo ad s   th at  ar n o ess en tial to   th im m ed iate  o p e r atio n   o r   s af ety   o f   a   s y s tem .     2 . 1 . 2 .   Sens o rs   Fig u r 2   s h o ws  v o ltag a n d   c u r r en t   s en s o r s ,   th e   latter   b ei n g   k ey   co m p o n e n ts   o f   p o wer   m e asu r em en s y s tem s .   C u r r en s en s o r s   ar u s ed   to   m ea s u r e   th c u r r en t   f lo win g   th r o u g h   an   elec tr ical  lo ad ,   wh ile  v o ltag e   s en s o r s   ar u s ed   to   m ea s u r th v o ltag ac r o s s   th lo ad .   I n   o u r   ca s e,   we  h av ad o p ted   th Z MPT 1 0 1 B   s en s o r   in   F ig u r 2 ( a)   as th v o ltag s en s o r   an d   t h AC S7 1 2   s en s o r   as th cu r r en t sen s o r   i n   Fig u r e   2 ( b ) .           ( a)   ( b )     Fig u r 2 .   Sen s o r s   u s ed   ( a)   v o lt ag s en s o r   an d   ( b )   cu r r e n t sen s o r       2 . 1 . 3 .   E SP  ca rds   E SP 3 2   ca r d s   p lay   ce n tr al  r o le  in   th co llectio n   o f   en er g y   co n s u m p tio n   d ata.   T h ey   a r eq u ip p ed   with   cu r r en t   an d   v o ltag e   s en s o r s   th at  en a b le  p r ec is m ea s u r em en o f   th e   eq u ip m en t s   el ec tr ical  q u an titi es.   W ith   th eir   wir eless   co n n ec tiv i ty ,   E SP 3 2   ca r d s   tr an s m it  th e   c o llected   d at to   o u r   R asp b er r y   Pi  s er v er ,   c r ea tin g   d is tr ib u ted   an d   ef f icien e n e r g y   d ata  c o llectio n   n etwo r k .   T h ad v a n tag es  o f   E SP   b o ar d s   ar th eir   lo co s t,   ea s o f   u s e,   h ig h   f lex ib ilit y ,   an d   c o m p atib ilit y   with   wid r an g e   o f   p r o g r am m in g   lan g u ag es  [ 9 ] ,   [ 1 0 ] .   I n   ad d itio n ,   E SP   b o a r d s   o f f er   wid r an g o f   in p u t/o u tp u p o r ts   f o r   c o n n ec tin g   d if f e r en t y p es  o f   p er ip h e r als  ( Fig u r 3 ) .     2 . 1 . 4 .   T he  ra s berr y   ca rd   T h R asp b er r y   Pi  p lay s   ce n tr al  r o le  as  th e   d ata  ce n ter   o f   o u r   s y s tem .   I c o llects,  p r o ce s s es  an d   s to r es  en er g y   co n s u m p tio n   d ata  f r o m   co n n ec ted   e q u ip m e n t.  T h R asp b er r y   Pi  en ab le s   d ata  to   b ea s ily   ac ce s s ed   an d   v is u alize d ,   m ak in g   it  ea s ier   to   d etec ar ea s   o f   waste  an d   o p tim ize  en er g y   co n s u m p tio n .   I n   o u r   ca s e,   we  ch o s to   u s th e   R asp b er r y   Pi  4   ( Fig u r e   4 ) ,   wh ich   is   an   u p g r ad e d   v er s io n   o f   th R asp b er r y   Pi  an d   o f f er s   s ev er al  ad v an tag es [ 1 1 ] - [ 1 4 ] .                 Fig u r 3 .   T h E SP 3 2   d e v elo p m en t c ar d   Fig u r 4 .   R asp b er r y   PI  4       2 . 1 . 5 .   Sy s t em   a nd   pro t o co l u s ed   I n   o u r   p r o ject,   th e   R asp b er r y   Pi  p ilo ts   th s y s tem ,   in teg r ati n g   Ap ac h e,   PHP,  Ma r iaDB,  No d e - R E an d   MQ T T   to   co llect,   s to r e,   an aly ze   an d   v is u alize   en er g y   d ata  in   r ea tim [ 1 5 ] - [ 1 8 ] .   Secu r ity   is   h ig h   p r io r ity   in   o u r   p r o ject  to   en s u r th p r o tectio n   o f   o u r   d ata  an d   th in teg r ity   o f   th s y s tem .   B y   u s in g   SS L /T LS   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   1 ,   Octo b er   20 25 :   1 27 - 1 36   130   r o to co ls ,   we  en s u r th at  d ata  is   en cr y p ted   d u r in g   tr a n s m is s io n   f r o m   th E SP 3 2   ca r d   t o   t h R asp b er r y   ca r d ,   p r ev en tin g   an y   m alicio u s   in ter ce p tio n   o r   r ea d in g   [ 1 9 ] - [ 2 2 ] .     2 . 1 . 6 .   P ha s e - s hift   ca lcula t io n t ec hn iqu e   I n   o r d er   t o   ca lcu late  p o wer   c o n s u m p tio n   ( ac ti v e,   r ea ctiv e,   a n d   ap p ar en t)   ac cu r ately ,   we  n ee d ,   in   t h e   f ir s in s tan ce ,   to   d eter m in th p h ase  s h if b etwe en   cu r r en t   an d   v o ltag e.   O u r   alg o r ith m ,   s h o wn   in   Fig u r 5 ,   d etec ts   wh en   v o ltag ( t1 )   an d   cu r r en ( t2 )   r ea ch   th eir   m a x im u m   v alu es.  Usi n g   th d if f er e n ce   b etwe en   t1   an d   t2 ,   th p h ase  s h if ca n   b p r e cisely   ca lcu lated .   T h ese  ca lcu latio n s   ar cr u cial  f o r   a   r eliab le  m ea s u r em en o f   d if f er en p o wer   f o r m s   [ 2 3 ] - [ 2 5 ] .           Fig u r 5 .   Alg o r ith m   f o r   ca lcu l atin g   th p h ase  s h if t b etwe en   cu r r en t a n d   v o ltag e.       3.   RE SU L T S DI SCUS SI O N   I n   th is   s ec tio n ,   we  p r esen a n d   d is cu s s   th ex p er i m en tal  r esu lts   o f   r ea l - tim p o wer   co n s u m p tio n   ca lcu latio n s   f o r   two   ty p es  o f   l o ad s r esis tiv an d   in d u ctiv e.   W also   an aly ze   th d ev elo p e d   s y s tem s   ab ilit y   to   r ea d   c u r r en t   an d   v o ltag e   m ea s u r em en ts ,   d etec t   p h ase   s h if t,   ca lcu late  p o wer ,   s to r d ata,   an d   v is u alize   th em Fig u r 6   s h o ws  th e   ar c h itectu r o f   th e   s y s tem   u n d er   s tu d y .   I n   th ese  e x p er im e n ts ,   cu r r en t   a n d   v o ltag e   s en s o r s   ar u s ed   to   m ea s u r th co r r esp o n d in g   v alu es,  wh ich   ar th en   tr an s m i tted   to   th E SP   ca r d s .   T h ese  ca r d s   en s u r s ec u r d ata  tr an s f er   to   th R asp b er r y   Pi  b o ar d   u s in g   SS L /TL p r o to co ls .   On   th R asp b er r y   Pi  b o ar d ,   p h ase  s h if t d etec tio n ,   ca lc u latio n   o f   d if f er en t p o wer   ty p es,  d ata  s to r ag e,   an d   v is u alis atio n   ar ca r r ied   o u t.           Fig u r 6 .   Ar c h itictu r o f   th s y s tem   s tu d ied   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       I mp leme n ta tio n   o a   s ec u r s ystem  fo r   ca lcu la tin g   a n d   s u p ervis in g   th en erg …  ( E z z ito u n i   Ja r mo u n i )   131   3 . 1 .     Resis t iv lo a d   I n   th is   s ec tio n ,   th e   en er g y   co n s u m p tio n   d ata  ( v o ltag e,   c u r r en t,  ac tiv p o wer ,   r ea ctiv e   p o wer ,   an d   ap p ar en p o wer )   o f   a   r esis tiv lo ad   d u r in g   o n e   h o u r   o f   o p er atio n   ar e   p r esen ted .   Fig u r es  7 - 9   illu s tr ate  th e   s y s tem s   ca p ab ilit y   to   d is p lay   an d   m ea s u r c u r r en a n d   v o ltag an d   to   ca lc u late  ac tiv e,   ap p ar en t,  an d   r ea ctiv e   p o wer .   I n   th is   ca s e,   t h r esis tiv lo ad   h as  n o   r ea ctiv e   p o wer ,   r esu ltin g   in   ze r o - p h ase  s h if b etwe en   c u r r en t   an d   v o ltag e.   Fig u r es  7 - 9   s h o th at  v o ltag m ea s u r em en ts   s tab ilis at   2 39   v o lts ,   wh ile  cu r r en m ea s u r em e n ts   s tab ilis at  5 0 7   m A.   Activ e   p o wer   m ea s u r e m en ts   also   s tab i lis at  1 2 1   W ,   wh ile   r ea ctiv e   p o wer   r em ain s   ze r o ,   as th er is   n o   r ea ctiv p o wer   p r esen t.           Fig u r 7 .   Vo ltag e   m ea s u r em e n ts   o f   r esis tiv lo ad         Fig u r 8 .   C u r r e n t m ea s u r em e n ts   o f   r esis tiv lo ad           Fig u r 9 .   Activ r ea ctiv lo ad ,   an d   ap p ar en p o wer   m ea s u r e m en ts   o f   r esis tiv lo ad       3 . 2 .     I nd uct iv lo a   I n   th is   s ec tio n ,   th e   en er g y   co n s u m p tio n   d ata  ( v o ltag e,   c u r r en t,  ac tiv p o wer ,   r ea ctiv e   p o wer ,   an d   ap p ar en p o wer )   o f   s u b m e r s ib le  wate r   p u m p   ( in d ec tiv lo ad )   d u r in g   o n h o u r   o f   o p er at io n   ar p r esen ted .   Fig u r es  1 0 - 1 2   d em o n s tr ate  th s y s tem s   ca p ab ilit y   to   d is p lay   an d   m ea s u r e   cu r r e n an d   v o ltag e,   as  well  as  to   ca lcu late  ac tiv an d   ap p ar e n p o wer ,   in cl u d in g   r ea ctiv p o wer .   I n   t h is   ca s e,   th s y s tem   ef f ec tiv ely   d etec ted   th p h ase  b etwe en   cu r r en a n d   v o ltag e,   r esu ltin g   in   n on - ze r o   r ea ctiv p o wer ,   as  illu s tr ated   in   Fig u r e   1 2 .   2 0 0 , 0 0 2 1 0 , 0 0 2 2 0 ,0 0 2 3 0 , 0 0 2 4 0 , 0 0 2 5 0 , 0 0 1 17 33 49 65 81 97 1 1 3 1 2 9 1 4 5 1 6 1 1 7 7 1 9 3 2 0 9 2 2 5 2 4 1 2 5 7 2 7 3 2 8 9 3 0 5 3 2 1 3 3 7 3 5 3 3 6 9 3 8 5 4 0 1 4 1 7 4 3 3 4 4 9 4 6 5 4 8 1 4 9 7 5 1 3 5 2 9 5 4 5 5 6 1 5 7 7 5 9 3 6 0 9 6 2 5 V o lt a g e (V T im e   (S ) 0 , 0 0 2 0 0 , 0 0 4 0 0 , 0 0 6 0 0 , 0 0 8 0 0 , 0 0 1 0 0 0 , 0 0 1 17 33 49 65 81 97 1 1 3 1 2 9 1 4 5 1 6 1 1 7 7 1 9 3 2 0 9 2 2 5 2 4 1 2 5 7 2 7 3 2 8 9 3 0 5 3 2 1 3 3 7 3 5 3 3 6 9 3 8 5 4 0 1 4 1 7 4 3 3 4 4 9 4 6 5 4 8 1 4 9 7 5 1 3 5 2 9 5 4 5 5 6 1 5 7 7 5 9 3 6 0 9 6 2 5 Cu rre n t(m A T im e   (S ) 0 , 0 5 0 , 0 1 0 0 , 0 1 5 0 , 0 2 0 0 , 0 1 17 33 49 65 81 97 1 1 3 1 2 9 1 4 5 1 6 1 1 7 7 1 9 3 2 0 9 2 2 5 2 4 1 2 5 7 2 7 3 2 8 9 3 0 5 3 2 1 3 3 7 3 5 3 3 6 9 3 8 5 4 0 1 4 1 7 4 3 3 4 4 9 4 6 5 4 8 1 4 9 7 5 1 3 5 2 9 5 4 5 5 6 1 5 7 7 5 9 3 6 0 9 6 2 5 P OW ER T im e   (S) Ac ti v e   p o we r(W ) Re a c ti v e   p o we r(VA R) Ap p are n p o wer(VA ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   1 ,   Octo b er   20 25 :   1 27 - 1 36   132   Fig u r es  1 0 - 1 2   s h o th at  v o lta g m ea s u r em en ts   s tab ilis at  2 3 2   v o lts ,   wh ile  cu r r e n m ea s u r em en ts   s tab ilis a t   6 . 6   A.   Activ p o wer   m ea s u r e m en ts   s tab ilis at  794   W ,   ap p ar en p o wer   at  1 , 0 7 4   VA,   an d   r ea ctiv p o wer   at   7 22   VAR.           Fig u r 1 0 .   Vo ltag m ea s u r em en ts   o f   an   I n d u ctiv e   lo ad           Fig u r 1 1 .   C u r r en t m ea s u r em e n ts   o f   an   I n d u ctiv e   lo ad           Fig u r 1 2 .   Activ e,   r ea ctiv a n d   ap p ar e n t p o we r   m ea s u r em e n ts   o f   an   i n d u ctiv lo ad       T ab le  1   s h o ws  co m p ar is o n   o f   r ea v alu es  an d   r ea d in g s   o b tain ed   with   th d ev elo p e d   m ea s u r em en t   s y s tem .   I co m p ar es  th ch ar ac ter is tics   o f   r ea lo ad s   with   ex p er im en tal  v alu es   f o r   v o ltag e,   cu r r en t,  p o wer   f ac to r ,   an d   ac tiv e,   r e ac tiv e,   an d   ap p ar e n t p o we r .     I n   th e   ca s o f   a   r esis tiv lo ad ,   wh er cu r r e n an d   v o ltag e   ar th eo r etica lly   in   p h ase,   o u r   c alcu latio n   s y s tem   d em o n s tr ated   h ig h   p er f o r m an ce .   Me asu r ed   v alu es  f o r   cu r r e n ( 0 . 5 0 7   c o m p ar e d   with   0 . 5 0   r ea l an d   v o ltag ( 2 3 9 . 2   c o m p a r ed   with   2 4 0   r ea l )   s h o w   m in im al  d ev iatio n s ,   r esu ltin g   in   ef f icien cies  o f   9 8 . 6 2 an d   9 9 . 6 7 r esp ec tiv ely .   Mo r s ig n if ican tly ,   th m ea s u r ed   p o wer   f ac t o r   is   1 ,   p er f ec tly   m atch in g   th e   ac tu al  v alu an d   r ep r esen tin g   1 0 0 % e f f icien c y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       I mp leme n ta tio n   o a   s ec u r s ystem  fo r   ca lcu la tin g   a n d   s u p ervis in g   th en erg …  ( E z z ito u n i   Ja r mo u n i )   133   T h is   p r ec is io n   is   also   r ef lecte d   in   th p o wer   r atin g s th m ea s u r ed   ac tiv p o wer   ( 1 2 1 . 2   W )   is   v er y   clo s to   th r ea v alu ( 1 2 0   W ,   9 9 . 0 1 ef f icien c y ) ,   wh ile   th m ea s u r ed   r ea ctiv p o wer   ( 0   VAR)  co in cid es   p er f ec tly   with   th e   ac tu al   v al u ( 0   VAR,  1 0 0 e f f icien c y ) .   C o n s eq u en tly ,   th e   m ea s u r ed   a p p ar en t   p o wer   ( 1 2 1 . 2   VA)   is   also   v er y   cl o s to   th ac tu al  v alu ( 1 2 0   VA,   9 9 . 0 1 ef f icien cy ) .   T h ese  r esu lts   d em o n s tr ate  th e   h ig h   r eliab ilit y   o f   o u r   ca lcu latio n   s y s tem   f o r   r esis tiv l o ad s ,   v alid atin g   its   ab ilit y   t o   p er f o r m   ac cu r ate   m ea s u r em en ts .     I n   th e   ca s o f   th e   in d u ctiv lo ad ,   wh ich   is   ch ar ac ter is ed   b y   p h ase  s h if t   b etwe en   c u r r e n t a n d   v o ltag e   ( r ea p o wer   f ac to r   o f   0 . 8 ) ,   th is   r ev ea ls   a n   in c r ea s ed   c o m p lex ity   in   t h p er f o r m an ce   o f   o u r   ca lcu latio n   s y s tem .   T h tab le   s h o ws  th at  c u r r e n ( 4 . 6 3   f o r   r ea l   v alu e   o f   4 . 7   A,   with   9 7 . 5 5 ef f icien cy )   a n d   v o ltag e   ( 2 3 2   V   f o r   r ea v alu o f   2 3 0   V,   with   9 9 . 1 4 ef f icien cy )   m ea s u r e m en ts   d em o n s tr ate  h ig h - q u alit y   th m ea s u r em en t.   Alth o u g h   th p r o ce s s in g   o f   ass o ciate d   p ar am eter s   s u ch   as  p o wer   f ac to r   ( m ea s u r ed   at  0 . 7 4   f o r   r ea v al u o f   0 . 8 ,   9 2 . 5 ef f icien cy ) ,   ac tiv p o wer   ( 7 9 4 . 8 7   W   f o r   r ea 8 6 4   W ,   9 2 ef f icien cy )   an d   r ea ct iv p o wer   ( 7 2 2 . 4 2   VAR  f o r   r ea 6 4 8   VAR,  8 9 . 7 ef f icien cy )   r ev ea ls   th in cr ea s ed   co m p lex ity   ass o ciate d   with   th in d u ctiv e   n atu r o f   th e   lo ad ,   th e   m ea s u r ed   ap p ar en t   p o wer   ( 1 0 7 4 . 1 6   VA   f o r   r ea l   1 0 8 1   VA,   9 9 . 3 7 %   ef f icien c y )   d em o n s tr ates th o v e r all  co n s i s ten cy   o f   th m ea s u r em en ts .       T ab le  1 .   Per f o r m an ce   o f   th e   im p lem en ted   s y s tem     P a r a me t e r s   R e a l   v a l u e s   Ex p e r i m e n t a l   v a l u e s   Ef f i c i e n c y   ( %)   R e si st i v e   l o a d   C u r r e n t   ( A )   0 , 5 0   0 , 5 0 7   9 8 , 6 2   V o l t a g e   ( V )   2 4 0   2 3 9 , 2   9 9 , 6 7   P o w e r   f a c t o r   1   1   1 0 0   A c t i v e   p o w e r   ( W )   1 2 0   1 2 1 , 2   9 9 , 0 1   R e a c t i v e   p o w e r   ( V A R )   0   0   1 0 0   A p p a r e n t   p o w e r   ( V A )   1 2 0   1 2 1 , 2   9 9 , 0 1   I n d u c t i v e   l o a d   C u r r e n t   ( A )   4 , 7   4 , 6 3   9 7 , 5 5   V o l t a g e   ( V )   2 3 0   2 3 2   9 9 , 1 4   P o w e r   f a c t o r   0 , 8   0 , 7 4   9 2 , 5   A c t i v e   p o w e r   ( W )   8 6 4   7 9 4 , 8 7   92   R e a c t i v e   p o w e r   ( V A R )   6 4 8   7 2 2 , 4 2   8 9 , 7   A p p a r e n t   p o w e r   ( V A )   1 0 8 1   1 0 7 4 , 1 6   9 9 , 3 7       4.   CO NCLU SI O N   T h is   ar ticle  p r esen ts   s ec u r s y s tem   f o r   m ea s u r in g   an d   ca l cu latin g   th elec tr ical  en er g y   co n s u m e d   o r   p r o d u ce d   b y   v ar io u s   ty p es  o f   lo a d s   an d   g en e r ato r s .   Usi n g   E SP 3 2 ,   R asp b er r y   Pi,  s en s o r s ,   an d   ap p r o p r iate   p r o to co ls ,   we  h a v d e v elo p ed   s y s tem   f o r   co llectin g ,   ca lc u latin g ,   an d   a n aly s in g   c o n s u m p t io n   d ata.   As s h o wn   in   th d is cu s s io n   s ec tio n ,   th s y s tem   im p lem en ted   en ab les   h ig h ly   ac cu r ate  m ea s u r e m en o f   elec tr ical   q u an titi es  s u ch   as  cu r r en t,  v o ltag e,   ac tiv e,   r ea ctiv e ,   an d   ap p ar en p o wer ,   as  well  as  o th er   im p o r tan t   p ar am eter s   s u ch   as  p o wer   f ac to r .   T h d ata  co llected   is   f e d   in to   m an ag em en m o d el  b ased   o n   n eu r al   n etwo r k ,   w h ich   p r o v i d es  th ap p r o p r iate  d ec is io n - m ak i n g   to o ls   to   m an ag en er g y   s o u r ce s   an d   s ec u r th e   tr an s f er   o f   in f o r m atio n .   At  t h s am tim e,   th e   d ata   is   s to r ed   in   d ata b ase  f o r   later   a n a ly s is .   C o n s id er ab le   em p h asis   h as  b ee n   p lace d   o n   s ec u r ity ,   with   th in teg r at io n   o f   SS L /TL p r o to co ls   to   g u ar an tee  th e   co n f id en tiality   a n d   in teg r ity   o f   ex ch an g es b etwe en   th v a r io u s   co m p o n e n ts   o f   th s y s tem .       F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   J ar m o u n i E zz ito u n i                               Ah m ed   Mo u h s en                               Mo h am ed   L a m h am d i                               E n n ajih   E lm eh d i                               En - n ao u i I lias                               B o u s b aa   Mo h am ed                                     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   1 ,   Octo b er   20 25 :   1 27 - 1 36   134   C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E N T   Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       I NF O RM E CO NS E N T       I n f o r m ed   co n s en t w as o b tain e d   f r o m   all  p ar ticip an ts   in v o lv e d   in   th is   r esear ch .       DATA AV AI L AB I L I T   Data   av ailab ilit y   is   n o a p p li ca b le  to   th is   p ap er   as  n o   n e d ata  wer c r ea ted   o r   an al y ze d   in   t h is   s tu d y .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   M .   B o š n j a k o v i ć ,   R .   S a n t a ,   Z.   C r n a c ,   a n d   T.   B o š n j a k o v i ć ,   En v i r o n men t a l   i m p a c t   o f   P V   p o w e r   s y st e ms,”   S u s t a i n a b i l i t y   ( S w i t zer l a n d ) ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 5 ,   p .   1 1 8 8 8 ,   A u g .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 5 1 5 1 1 8 8 8 .   [ 2 ]   G .   M .   N j o k a ,   L .   M o g a k a ,   a n d   A .   W a n g a i ,   I mp a c t   o f   v a r i a b l e   r e n e w a b l e   e n e r g y   s o u r c e s   o n   t h e   p o w e r   sy s t e m   f r e q u e n c y   st a b i l i t y   a n d   s y st e i n e r t i a ,   E n e r g y   Re p o rt s ,   v o l .   1 2 ,   p p .   4 9 8 3 4 9 9 7 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . e g y r . 2 0 2 4 . 1 0 . 0 5 7 .   [3 ]   En e r g y   t e c h n o l o g y   p e r s p e c t i v e 2 0 1 2 ,   2 0 1 2 .   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / i e a . b l o b . c o r e . w i n d o w s . n e t / a ss e t s / 7 1 3 6 f 3 e b - 4 3 9 4 - 4 7 f d - 9 1 0 6 - c 4 7 8 2 8 3 f c f 7 f / ETP 2 0 1 2 _ f r e e . p d f .   [ 4 ]   M .   S u l a i ma ,   N .   D a h l a n ,   a n d   Z.   Y a s i n ,   Ef f e c t i v e   e l e c t r i c i t y   c o st   ma n a g e men t   i n   a   m a n u f a c t u r i n g   o p e r a t i o n   b y   u si n g   o p t i ma l   ETO U   t a r i f f   f o r mu l a t i o n ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   El e c t ro n i c   S y st e m   Re se a rc h ,   v o l .   1 5 ,   n o .   D e c e mb e r ,   p p .   8 2 9 3 ,   2 0 1 9 .   [ 5 ]   T.   K r a u s e ,   R .   Er n st ,   B .   K l a e r ,   I .   H a c k e r ,   a n d   M .   H e n z e ,   C y b e r sec u r i t y   i n   p o w e r   g r i d s:   c h a l l e n g e a n d   o p p o r t u n i t i e s ,   S e n so r s v o l .   2 1 ,   n o .   1 8 ,   O c t .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 1 1 8 6 2 2 5 .   [ 6 ]   X .   H e ,   R .   C .   Q i u ,   Q .   A i ,   L.   C h u ,   X .   X u ,   a n d   Z.   L i n g ,   D e s i g n i n g   f o r   s i t u a t i o n   a w a r e n e ss  o f   f u t u r e   p o w e r   g r i d s:   a n   i n d i c a t o r   sy st e m   b a se d   o n   l i n e a r   e i g e n v a l u e   st a t i st i c s   o f   l a r g e   r a n d o m   m a t r i c e s ,   I E EE   Ac c e ss ,   v o l .   4 ,   p p .   3 5 5 7 3 5 6 8 ,   2 0 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 1 6 . 2 5 8 1 8 3 8 .   [ 7 ]   E.   J a r mo u n i ,   A .   M o u h se n ,   M .   L a m h a mm e d i ,   a n d   H .   O u l d z i r a ,   E n e r g y   m a n a g e m e n t   s y s t e m   a n d   s u p e r v i si o n   i n   a   mi c r o - g r i d   u si n g   a r t i f i c i a l   n e u r a l   n e t w o r k   t e c h n i q u e ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   P o w e El e c t ro n i c a n d   D ri v e   S y st e m s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   4 ,   p p .   2 5 7 0 2 5 7 9 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s . v 1 2 . i 4 . p p 2 5 7 0 - 2 5 7 9 .   [ 8 ]   E.   Jar m o u n i ,   A .   M o u h s e n ,   M .   La m h a mm e d i ,   a n d   H .   O u l d z i r a ,   I n t e g r a t i o n   o f   a r t i f i c i a l   n e u r a l   n e t w o r k f o r   mu l t i - so u r c e   e n e r g y   man a g e me n t   i n   a   smar t   g r i d ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   P o w e r E l e c t r o n i c a n d   D r i v e   S y st e m s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 9 1 9 1 9 2 7 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j p e d s. v 1 2 . i 3 . p p 1 9 1 9 - 1 9 2 7 .   [ 9 ]   M .   O .   A r o w o l o ,   A .   O .   O w o l a b i ,   H .   O .   B a n k o l e - A j a y i ,   a n d   O .   P .   A k i n y e l e ,   E x p l o r i n g   t h e   d e v e l o p me n t   o f   a   u ser - f r i e n d l y   h o m e   man a g e me n t   s y s t e w i t h   ESP   r a i n m a k e r   f i r mw a r e ,   ABU AD   J o u r n a l   o f   En g i n e e ri n g   Re s e a r c h   a n d   D e v e l o p m e n t   ( AJ E RD ) ,   v o l .   6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 2 2 1 3 5 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 5 3 9 8 2 / a j e r d . 2 0 2 3 . 0 6 0 2 . 1 2 - j.   [ 1 0 ]   S .   K u m a r ,   P .   T i w a r i ,   a n d   M .   Z y mb l e r ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g s   i s   a   r e v o l u t i o n a r y   a p p r o a c h   f o r   f u t u r e   t e c h n o l o g y   e n h a n c e m e n t :   a   r e v i e w ,   J o u r n a l   o f   B i g   D a t a ,   v o l .   6 ,   n o .   1 ,   p .   1 1 1 ,   D e c .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s4 0 5 3 7 - 019 - 0 2 6 8 - 2.   [ 1 1 ]   S .   W a so o n t a r a j a r o e n ,   K .   P a w a sa n ,   a n d   V .   C h a m n a n p h r a i ,   D e v e l o p me n t   o f   a n   I o d e v i c e   f o r   m o n i t o r i n g   e l e c t r i c a l   e n e r g y   c o n su mp t i o n ,   2 0 1 7   9 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y   a n d   E l e c t ri c a l   E n g i n e e ri n g ,   I C I T EE  2 0 1 7 ,   v o l .   2 0 1 8 - Ja n u a r y ,   p p .   1 4 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I TEED.2 0 1 7 . 8 2 5 0 4 7 5 .   [ 1 2 ]   J.  H a n ,   C .   S .   C h o i ,   W .   K .   P a r k ,   I .   L e e ,   a n d   S .   H .   K i m,   S mart   h o m e   e n e r g y   m a n a g e me n t   s y st e i n c l u d i n g   r e n e w a b l e   e n e r g y   b a s e d   o n   Zi g B e e   a n d   P L C ,   D i g e st   o f   T e c h n i c a l   P a p e rs  -   I EEE  I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o n s u m e E l e c t r o n i c s ,   p p .   5 4 4 5 4 5 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C E. 2 0 1 4 . 6 7 7 6 1 2 5 .   [ 1 3 ]   P .   R .   K h a n n a ,   G .   H o w e l l s,   a n d   P .   I .   L a z a r i d i s,   D e s i g n   a n d   i m p l e me n t a t i o n   o f   l o w - c o s t   r e a l - t i m e   e n e r g y   l o g g e r   f o r   i n d u s t r i a l   a n d   h o m e   a p p l i c a t i o n s,   W i re l e ss  Pe rs o n a l   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 1 9 ,   n o .   3 ,   p p .   2 6 5 7 2 6 7 4 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s1 1 2 7 7 - 021 - 0 8 3 5 0 - 1.   [ 1 4 ]   A .   M .   V e g a ,   F .   S a n t a mari a ,   a n d   E .   R i v a s,  M o d e l i n g   f o r   h o m e   e l e c t r i c   e n e r g y   ma n a g e me n t :   a   r e v i e w ,   Re n e w a b l e   a n d   Su s t a i n a b l e   E n e rg y   R e v i e w s ,   v o l .   5 2 ,   p p .   9 4 8 9 5 9 ,   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r se r . 2 0 1 5 . 0 7 . 0 2 3 .   [ 1 5 ]   F .   J.   B e l l i d o - O u t e i r i n o ,   J .   M .   F l o r e s - A r i a s,   E.   J .   P a l a c i o s - G a r c i a ,   V .   P a l l a r e s - Lo p e z ,   a n d   D .   M a t a b u e n a - G o m e z - Li m o n ,   M 2 M   h o m e   d a t a   i n t e r o p e r a b l e   m a n a g e m e n t   s y st e b a s e d   o n   M Q TT ,   I EE I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o n s u m e E l e c t r o n i c s   -   Be rl i n ,   I C C E - B e rl i n ,   v o l .   2 0 1 7 - S e p t e mb e r ,   p p .   2 0 0 2 0 2 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C E - B e r l i n . 2 0 1 7 . 8 2 1 0 6 2 7 .   [ 1 6 ]   A .   M a n o w s k a ,   A .   W y c i s k ,   A .   N o w r o t ,   a n d   J.  P i e l o t ,   T h e   U se   o f   t h e   M Q TT  P r o t o c o l   i n   M e a s u r e me n t ,   m o n i t o r i n g   a n d   c o n t r o l   sy st e ms   a s   p a r t   o f   t h e   i m p l e me n t a t i o n   o f   e n e r g y   ma n a g e me n t   s y st e ms,   E l e c t r o n i c s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 ,   p .   1 7 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e l e c t r o n i c s 1 2 0 1 0 0 1 7 .   [ 1 7 ]   K .   C h o o r u a n g   a n d   K .   M e e k u l ,   D e si g n   o f   a n   I o e n e r g y   m o n i t o r i n g   s y st e m,”   i n   2 0 1 8   1 6 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e ren c e   o n   I C T   a n d   K n o w l e d g e   En g i n e e ri n g   ( I C T & K E) ,   N o v .   2 0 1 8 ,   v o l .   2 0 1 8 - N o v e m,  p p .   1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C T K E. 2 0 1 8 . 8 6 1 2 4 1 2 .   [ 1 8 ]   Li   D a   X u ,   S h a n c a n g   L i ,   a n d   W u   H e ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g s i n   i n d u st r i e s:   a   s u r v e y ,   I EE T r a n sa c t i o n s   o n   i n d u s t ri a l   i n f o rm a t i c s ,   v o l .   1 0 ,   p p .   2 2 3 3 2 2 4 3 ,   2 0 1 4 .   [ 1 9 ]   O .   G a r c i a - M o r c h o n ,   S .   K u mar ,   S .   L .   K e o h ,   R .   H u mm e n ,   a n d   R .   S t r u i k ,   S e c u r i t y   C o n s i d e r a t i o n i n   t h e   I P - b a s e d   I n t e r n e t   o f   Th i n g s,   I g a rss  2 0 1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 5 ,   2 0 1 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4 7 5 2       I mp leme n ta tio n   o a   s ec u r s ystem  fo r   ca lcu la tin g   a n d   s u p ervis in g   th en erg …  ( E z z ito u n i   Ja r mo u n i )   135   [ 2 0 ]   G .   H i j a z i ,   M .   H .   H a b a e b i ,   A .   A l - H a d d a d ,   a n d   A .   M .   Zy o u d ,   S t r e ss   t e st i n g   M Q TT   ser v e r   f o r   p r i v a t e   I o n e t w o r k s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t r o n i c a n d   T e l e c o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   6 7 ,   n o .   2 ,   p p .   2 2 9 2 3 4 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 2 4 4 2 5 / i j e t . 2 0 2 1 . 1 3 5 9 6 9 .   [ 2 1 ]   P .   S e t h i   a n d   S .   R .   S a r a n g i ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g s:   a r c h i t e c t u r e s,   p r o t o c o l s ,   a n d   a p p l i c a t i o n s,   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e r   En g i n e e ri n g ,   v o l .   2 0 1 7 ,   p p .   1 2 5 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 1 7 / 9 3 2 4 0 3 5 .   [ 2 2 ]   A .   Jh a   a n d   M .   C .   S u n i l ,   S e c u r i t y   c o n si d e r a t i o n s f o r   I n t e r n e t   o f   T h i n g s,”   L &T   T e c h n o l o g y   S e rv i c e s ,   p .   1 6 ,   2 0 1 4 .   [ 2 3 ]   G .   O r i t i   a n d   A .   L.   Ju l i a n ,   R e a c t i v e   p o w e r   c o n t r o l   w i t h   a n   e n e r g y   ma n a g e me n t   sy s t e m   i n   s i n g l e   p h a se   A C   mi c r o g r i d s,”   2 0 1 5   I EEE  E n e r g y   C o n v e r si o n   C o n g r e ss  a n d   Ex p o si t i o n ,   E C C 2 0 1 5 ,   p p .   7 5 3 7 5 9 ,   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / E C C E . 2 0 1 5 . 7 3 0 9 7 6 5 .   [ 2 4 ]   S .   Zh i q i a n g   e t   a l . ,   P o w e r   f l o w   c a l c u l a t i o n   met h o d   f o r   A C / D C   sy s t e ms   w i t h   LC C - M M C   seri e s/ p a r a l l e l   h y b r i d   D C ,   Po w e G r i d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   2 0 2 3 ,   n o .   4 7 ,   2 0 2 2 .   [ 25]   H .   A k a g i ,   E.   H .   W a t a n a b e ,   a n d   M .   A r e d e s ,   I n st a n t a n e o u p o w e r   t h e o r y   a n d   a p p l i c a t i o n t o   p o w e r   c o n d i t i o n i n g ,   I n s t a n t a n e o u Po w e r T h e o ry   a n d   A p p l i c a t i o n t o   P o w e C o n d i t i o n i n g ,   p p .   1 3 7 9 ,   2 0 0 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / 0 4 7 0 1 1 8 9 3 8 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       J a r m o u n i   Ez z ito u n i           re c e iv e d   h is  P h . D.   d e g re e   in   e lec tri c a e n g i n e e rin g   fr o m   h a ss a n   first  u n iv e rsit y   o S e tt a t,   in   2 0 2 4 ,   a n d   h e   is  c u rre n tl y   a   q u a li fied   se c o n d a ry   sc h o o l   m a th e m a ti c te a c h e r,   a th e   M in istry   o Na ti o n a Ed u c a ti o n ,   M o ro c c o .   His  re se a rc h   a re a s   in c lu d e ,   sm a rt  g rid ,   re n e wa b le  e n e rg y   a n d   a rti ficia in telli g e n c e Lab o ra to r y   o Ra d iatio n - M a tt e a n d   In str u m e n tatio n   (RM I),   Th e   F a c u lt y   o S c ien c e a n d   Tec h n o l o g y ,   Ha ss a n   1 st   Un iv e rsity ,   M o r o c c o .   B P 5 7 7 ,   ro u te  d e   Ca sa b lan c a .   S e tt a t,   M o r o c c o.   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il e z z it o u n i. jarm o u n i@ g m a il . c o m .       Ahm e d   Mo u h se n           re c e iv e d   h is  P h . D .   d e g re e   in   El e c tro n ics   fro m   th e   Un iv e rsity   o Bo r d e a u x ,   F ra n c e ,   in   1 9 9 2 ,   a n d   h e   is  c u rre n tl y   a   P r o fe ss o a t h e   El e c tri c a En g i n e e rin g   De p a rtme n t,   F a c u lt y   o S c ien c e a n d   Tec h n o lo g ies ,   Ha ss a n   Un iv e rsity ,   S e tt a t ,   M o r o c c o .   His  re se a rc h   in tere st  fo c u se s   o n   e m b e d d e d   sy ste m s,  wire l e ss   c o m m u n ica ti o n a n d   in fo rm a ti o n   tec h n o l o g y .   Lab o ra to ire  d In g é n ierie ,   d e   M a n a g e m e n In d u striel  e d In n o v a ti o n   (LI M II)  F a c u l té´  d e S c ien c e e t e c h n iq u e (F S T)   Ha ss a n   F irst   Un iv e rsité  BP :   5 7 7 ,   ro u te  d e   Ca sa b lan c a .   S e tt a t,   M o r o c c o .   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   a h m e d . m o u h se n @ u h p . a c . m a .       Mo h a m e d   L a m h a m d i           h o l d s   a   P h . D .   (2 0 0 8 i n   m a teria ls  a n d   tec h n o lo g y   o e lec tro n ics   c o m p o n e n ts   fro m   P a u S a b a ti e Un i v e rsity   To u lo u se ,   F ra n c e .   Afte f o u r   y e a rs   re se a rc h   e n g in e e G ra n d   G a p   Re c ti fier  p ro jec a S TM icro e le c tro n ics   a n d   G REM AN - Un iv e rsity   o f   T o u rs.   in   No v e m b e 2 0 1 1   h e   b e c a m e   a n   a ss istan p ro fe ss o a t   t h e   Na ti o n a l   S c h o o l   o a p p li e d   sc ien c e   Kh o u ri b g a ,   M o r o c c o ,   w h e re   h e   b e c a m e   th e   tec h n ica m a n a g e o f   th e   El e c tro n ics   S ig n a ls  a n d   S y ste m (ES S g ro u p .   in   Ja n u a ry   2 0 1 8 ,   h e   jo in e d   th e   fa c u lt y   o f   sc ien c e   a n d   tec h n o lo g y   i n   S e tt a t,   M o r o c c o ,   wh e re   h e   b e c a m e   m e m b e o th e   RM I   Lab o ra to r y   (Ra y o n n e m e n t - M a ti è re   a n d   I n stru m e n tati o n ) .   C u rre n re se a rc h   to p ics   in c l u d e   M EM S   se n so rs  f o r   RF   a p p li c a t io n s,   m a teria ls  sc ien c e s,  in telli g e n sy ste m s ,   a n d   e n e rg y .     H e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il m o h a m e d . lam h a m d i@g m a il . c o m .       E n n a ji h   Elm e h d         h e   is  a   Ph . D .   st u d e n t ,   re c e iv e d   h is  m a ste r s   d e g re e   in   e lec tri c a e n g in e e rin g   fro m   F a c u lt y   o f   sc ien c e   a n d   Tec h n o lo g y   S e tt a t,   i n   2 0 1 9 ,   a n d   h e   is   c u rre n tl y   a   p ro fe ss o o e lec tri c a e n g i n e e rin g   in   BTS   Bre v e t   d e   tec h n icia n   su p é rie u r ,   a t   th e   M in istr y   o Na ti o n a Ed u c a ti o n ,   M o ro c c o .   His  re se a rc h   a r e a i n c lu d e   E n e rg y   c o n v e rsi o n   sy ste m ,   sy ste m   c o n tr o l   a n d   a rti ficia in telli g e n c e .   Watc h   Lab o ra to r y   o Eme rg in g   Tec h n o l o g ies   (LAVET E),   Th e   F a c u lt y   o f   S c ien c e a n d   Tec h n o l o g y ,   Ha ss a n   F irst  U n iv e rsit y   o S e tt a t,   M o r o c c o .   BP :   5 7 7 ,   r o u te  d e   Ca sa b lan c a .   S e tt a t,   M o ro c c o .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t   e m a il e . e n n a ji h @u h p . a c . m a .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4 7 5 2   I n d o n esian   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   1 ,   Octo b er   20 25 :   1 27 - 1 36   136     E n - N a o u i   Ilia         h e   is  a   Ph . D .   stu d e n t ,   re c e iv e d   h is  m a ste r s   d e g re e   in   e lec tri c a l   e n g in e e rin g   fr o m   fa c u lt y   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y   S e tt a t,   in   2 0 1 9 ,   a n d   h e   is  c u rre n t ly   a   p ro fe ss o o e lec tri c a e n g in e e ri n g   in   th e   a g g a ti o n   c y c le,   a th e   M i n istry   o f   Na ti o n a l   Ed u c a ti o n ,   M o ro c c o .   His  re se a rc h   a re a in c lu d e   P o we e l e c tro n ic s,  re n e wa b le  e n e r g y ,   a n d   p o we q u a li t y Lab o ra to r y   o Ra d iatio n - M a tt e a n d   In str u m e n tati o n   (RM I),   T h e   F a c u lt y   o f   S c ien c e a n d   T e c h n o l o g y ,   Ha ss a n   1 st  U n iv e rsity ,   M o r o c c o .   B P :   5 7 7 ,   r o u te  d e   Ca sa b lan c a .   S e tt a t,   M o ro c c o .   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il :   il ias . e n n a o u i@g m a i l. c o m .       B o u sba a   Mo h a m e d           h e   is   a   Ph . D .   st u d e n t,   re c e iv e d   h is  S t a te  En g in e e rin g   d e g re e   in   El e c tri c a a n d   Emb e d d e d   S y ste m E n g i n e e rin g .   He   is  c u rre n tl y   wo rk in g   a a n   El e c tro n ics   En g in e e r .   His  re se a rc h   a re a in c l u d e   e n e r g y   m a n a g e m e n sy ste m s,  e m b e d d e d   sy ste m s,  a n d   a rti ficia i n telli g e n c e   (AI).   He   is   a f fil iate d   wit h   t h e   Lab o ra to r y   o Ra d iatio n - M a tt e a n d   I n stru m e n tati o n   (R M I)  a t   th e   F a c u lt y   o S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y   o f   S e tt a t,   Ha ss a n   F irst  Un iv e rsity ,   M o ro c c o .   Ad d re ss BP   5 7 7 ,   R o u te  d e   Ca sa b lan c a ,   S e tt a t,   M o ro c c o .   H e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il b o u sb a a . fst@u h p . a c . m a .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.