I nd o ne s ia n J o urna l o f   E lect rica l En g ineering   a nd   Co m p u t er   Science   Vo l.   40 ,   No .   2 N o v e m b er   2 0 2 5 ,   p p .   6 1 9 ~ 6 2 8   I SS N:  2 5 0 2 - 4 7 5 2 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ee cs.v 40 .i 2 . pp 6 1 9 - 6 2 8           619     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ee cs.ia esco r e. co m   I m pa ct  of  a rti fici a l light colo r on  m icro g ree n green  spina ch  g ro w th  in an  Io T - co ntrolled env iro n m e nt       F a dh il Az m i I hs a n,  Dev i F it ria na h   D e p a r t me n t   o f   C o mp u t e r   S c i e n c e ,   B I N U S   G r a d u a t e   P r o g r a m M a s t e r   o f   C o mp u t e r   S c i e n c e ,   B i n a   N u s a n t a r a   U n i v e r si t y ,     Jak a r t a ,   I n d o n e si a       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma y   25 2025   R ev i s ed   J u l   27 2 0 2 5   A cc ep ted   Oct   14 2 0 2 5       T h is  stu d y   in v e stig a te th e   e ff e c o f   d if f e r e n a rti f icia c o lo rs   re d - b lu e   a n d   w h it e   o n   th e   g ro w th   o f   g r e e n   sp in a c h   m icro g re e n u n d e a n   in tern e o f   th in g (Io T b a se d   c o n tro ll e d   e n v iro n m e n a n d   in teg ra ted   se n so rs:  DH T 2 2   f o tem p e ra tu re   a n d   h u m id it y ,   a n d   YL - 6 9   f o so il   m o istu re .   T h e   e x p e rime n t   c o m p a re d   p lan g ro w th   i n   tw o   l ig h ti n g   sc e n a rio o v e 1 0   d a y e v a lu a ti n g   p a ra m e ters   in c lu d in g   p la n h e ig h t   a n d   n u m b e o f   lea v e s.  Re su lt s in d ica te t h a t   sp in a c h   m icro g re e n g ro w n   u n d e re d - b lu e   L ED  li g h a c h iev e d   a   slig h tl y   h ig h e a v e ra g e   h e ig h o f   4 . 6 c m   a n d   m o re   lea v e o f   5 0   c o m p a re d   to   w h it e   L ED  li g h w it h   a n   a v e r a g e   h e i g h o f   4 . 5 c m   a n d   3 6   lea v e s.  A lt h o u g h   th e   d if fe re n c e   b e twe e n   th e   tw o   li g h t in g   c o n d it i o n s   a p p e a rs  m in o r,   a   t - tes w a s   c o n d u c ted   t o   d e term in e   sta ti stica sig n if ica n c e .   T h e   re su lt sh o w   th a th e   d if fe re n c e   in   t h e   n u m b e o f   lea v e is  sta ti stica ll y   sig n if ica n t,   su g g e stin g   t h a m o rp h o lo g ica re sp o n se p a rti c u larly   lea f   g ro w th   tak e   p re c e d e n c e   o v e v e rti c a ste a m   e lo n g a ti o n   a a n   a d a p ti v e   stra teg y   to   o p ti m ize   e n v iro n m e n tal  c o n d i ti o n s.   K ey w o r d s :   A r ti f icial  l ig h ti n g   Mic r o co n tr o ller   Mic r o g r ee n   Mo is tu r Se n s o r   So il  m o is t u r s e n s o r   T em p er atu r s e n s o r   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Fad h il  A z m i I h s an   Dep ar t m en t o f   C o m p u ter   Scie n ce ,   B I NUS  Gr ad u ate  P r o g r am Ma s ter   o f   C o m p u ter   Scien ce   B in Nu s an tar U n i v er s it y   J ak ar ta,   I n d o n esia   E m ail:  f ad h il.i h s an @ b in u s . ac . id       1.   I NT RO D UCT I O N   C u l tiv a tio n   o f   p la n ts   h as  s ig n i f ican ad v an ce m e n t h r o u g h   th i m p le m e n tatio n   o f   i n ter n e t   o f   th i n g ( I o T )   p a r ticu lar l y   in   s m ar f ar m i n g .   Utilizi n g   s e n s o r s ,   s m ar f ar m in g   s y s te m s   ca n   cr ea te  a n d   m a in tai n   o p ti m a l   en v ir o n m e n t s   f o r   p lan g r o w th ,   en s u r in g   f ac to r s   s u ch   as   tem p er at u r e,   h u m id it y ,   an d   s o il  m o is t u r ar p r ec is el y   co n tr o lled   [ 1 ] [ 8 ] .   T h m ai n   g o al  o f   u s i n g   I o T   in   ag r ic u lt u r en h a n ce s   e f f icie n c y   a n d   p r o d u ctiv it y   th r o u g h   r ea l - ti m m o n ito r i n g   an d   au to m atio n .   B y   in te g r ati n g   t h ese  tech n o lo g ie s ,   f ar m er s   ca n   m o n ito r   an d   m an a g cr o p s   m o r ef f icie n tl y ,   lead in g   to   in cr ea s ed   y ie ld s   an d   r ed u ce d   r eso u r ce   w a s ta g e   [ 9 ] [ 1 5 ] .   I o T   p lay s   an   i m p o r tan r o le  b y   u s in g   d i f f er en t   p h y s ical  o b j ec ts   to   i n cr ea s th e   q u a n tit y   a n d   q u alit y   o f   th e   cr o p s .   S m ar t   f ar m i n g   r ef er s   to   u s i n g   tec h n o lo g y   i n   ag r ic u lt u r al  ac ti v itie s   s u ch   a s   r e m o te  co n tr o lli n g ,   s en s in g   h ar d w ar es ,   w ir ele s s   m o n ito r in g   an d   m an y   m o r [ 1 6 ] .   N o w ad a y s   w i th   th in cr ea s in g   n u m b er   o f   p o p u latio n s ,   th er is   a   s h o r tag o f   la n d   m o s tl y   i n   u r b an   ar ea s .   Ma n y   u r b an   p lace s   i n   I n d o n e s ia  ar f ac i n g   th is   p r o b lem ,   it  w o u ld   b e   h ar d   to   cu ltiv ate  p la n ts   i n   a n   ar ea   w h er th er ar n o m an y   la n d s   [ 1 7 ] [ 1 8 ] .   Sm ar in d o o r   m icr o g r ee n   co n tr ib u tes a  r o le  g i v i n g   c h a n ce   to   cu lti v ate  p lan ts   i n   an   u r b an   ar ea .   L a n d   u s i s   n o o n l y   li m ited   t o   ag r icu lt u r o r   g ar d en in g   ac ti v itie s   to   m ee f o o d   n ee d s ,   b u it  ca n   also   b u tili ze d   in   o th er   w a y s ,   s u c h   as  b y   i m p le m en t in g   an   u r b an   ag r ic u lt u r e.   On m eth o d   o f   u r b an   a g r icu ltu r e   th at  ca n   b ap p lied   in   li m ited   s p ac es  is   in d o o r   f ar m i n g .   I n d o o r   f ar m in g   is   th u tili za tio n   o f   lan d   w it h i n   th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   2 ,   No v e m b er   20 25 :   6 1 9 - 628   620   h o m in   ar ea s   t h at  ca n   b o p ti m ized .   B y   d o i n g   s o ,   t h n ee d   f o r   v e g etab les   f o r   d ail y   co n s u m p tio n   ca n   b m et .   W h en   co n d u cted   i n   co n tr o l led   en v ir o n m e n t,  it   s u p p o r ts   o p tim a p lan t   g r o w t h   i n   an   e n clo s ed   s p ac e.   T h i m p le m en ta tio n   o f   in d o o r   f ar m i n g   i n   h o m s ett in g   h a s   lim itatio n s   i n   ter m s   o f   p lan tin g   ar ea .   P lan ts   g e n er all y   r eq u ir co n s id er ab le  am o u n t   o f   s p ac e,   s o   an   alter n ati v t h a t c an   b u s ed   is   m icr o g r ee n s .   T h is   p r o j ec p r o p o s es  d ev elo p in g   a n   au to m at ed   s m ar in d o o r   f ar m i n g   i n cl u d in g   th co n tr o llin g   a n d   m o n ito r i n g   u n it,  t h i s   w il o v e r co m th c h alle n g es  f ac ed   i n   u r b an   ar ea s   b ec a u s o f   it s   s h o r tag e   o f   la n d   i n   cu lti v ati n g   p lan ts .   Ver ticall y   s m ar in d o o r   f ar m in g   is   s o lu t io n   to   th ab s en ce   o f   lan d   an d   ea s es  th p r o ce s s   o f   cu l tiv a tio n ,   t h i s   p r o j ec u s es  m icr o co n tr o ller   E SP 3 2   as  t h m ain   co n tr o u n i to   c o n n ec to   clo u d   p latf o r m .   T em p er atu r e,   h u m i d it y   an d   s o il  m o is t u r s en s o r   as  an   ac tu atin g   u n it  u s ed   to   co n tr o th g r o w th   p r o ce s s .   Ho w e v er ,   o n o f   th p r i m ar y   c h alle n g e s   in   ar ti f i cial  lig h ti n g   f o r   in d o o r   f ar m i n g   i s   s elec ti n g   t h e   o p tim a li g h co lo r .   A cc o r d in g   to   Yeh   an d   C h u n g   [ 1 9 ] ,   L E D   h as  b ee n   p r o p o s ed   as  p r im a r y   lig h s o u r ce   f o r   o p tim izin g   en er g y   co n v er s io n   an d   th n u tr ie n s u p p l y .   T h u s o f   t w o   d if f er en li g h co lo r s   to   f u ll y   u n d er s ta n d   th m o s t e f f ec ti v co lo r   o p ti m izi n g   p h o to s y n th e s is   an d   p lan t d ev e lo p m en t.        2.   RE L AT E WO RK S   Stu d y   f r o m   B u r atti n et  a l.   [ 2 0 ]   h ig h l ig h t s   th i m p o r ta n ce   o f   ar tif icial  li g h ti n g   u s ed   in   g r ee n h o u s es   w h e n   s u n l ig h r ad iatio n   i s   i n s u f f icie n f o r   p lan g r o w th .   A d d itio n al  li g h t in g   i s   o f te n   r eq u i r ed   d u r in g   w i n ter   i n   No r d ic  r eg io n s .   P lan g r o w t h   d ep en d s   o n   th d u r atio n   o f   lig h av a ilab le  d u r i n g   t h d a y ,   s o   ar tific ial  li g h t   i m p ac ts   e n er g y   co n s u m p tio n .   T h s tu d y   u s ed   t w o   li g h ti n g   c o n d i tio n s   w i th   w ar m   w h ite  li g h t   an d   co ld   w h i te   lig h o n   s p in ac h   p lan t s .   T h r esu lt s   in d icate d   t h at  u s i n g   c o ld   w h ite  li g h f o r   to tal  p e r io d   o f   t w o   m o n t h s   r esu lted   in   m o r o p ti m al  g r o w th .   T an g   et  a l.   [ 2 1 ]   ex a m i n ed   h o w   t h in ten s it y   o f   li g h la m p   w a s   m ea s u r ed   f o r   g r o w i n g   w a ter   s p in ac h   in   clo s ed   en v ir o n m e n t.  T en   co n ta in er s   w er u s ed ,   ea c h   w it h   v ar y in g   w a ttag e s   o f   w h ite  a n d   y ello w   f l u o r escen la m p s .   T h g r o w t h   o f   th p lan ts   w as  ass e s s ed   b ased   o n   r o o w ei g h t,  r o o t   len g th ,   n u m b er   o f   leav es,  a n d   p lan h ei g h t.  T h c o n clu s io n   w a s   t h at  t h 4 2 - w att   w h ite  la m p   p r o v id ed   th e   m o s o p ti m al  p la n t   g r o w t h   r es u lt s .   Me a n w h ile,   Ab d elk ad er   et  a l.   [ 2 2 ]   ad d r ess es  th b r o ad er   is s u o f   lo w   v e g e tab le  co n s u m p tio n ,   citin g   T h W o r ld   Hea lth   Or g an izatio n   ( W HO)   h a s   s tated   t h at  th r ec o m m e n d ed   co n s u m p tio n   o f   v e g etab le s   an d   f r u its   f o r   h ea lt h y   li f i s   4 0 0   g r a m s   p er   d a y ,   w h ile  ac tu al  co n s u m p tio n   f alls   s h o r at  ar o u n d   2 0 8 . 8 9   g r a m s .   T h r ea s o n   f o r   th is   p r o b lem   is   th at  t h h i g h   p r ice  o f   v eg etab les  ca u s e s   p eo p le   to   f o cu s   m o r o n   ca r b o h y d r ate - r ich   f o o d s .   T h m et h o d s   u s ed   i n clu d l iter at u r s t u d ies  a n d   d esi g n   m e th o d s   th at  e n co m p a s s   s y s te m   d esi g n ,   h ar d w ar d es ig n ,   a n d   I o T   ar ch itectu r d es ig n   f r a m e w o r k s .   I is   ex p ec t ed   th at  th d esig n   p r o v id ed   ca n   p r o d u ce   v eg eta b les  in   u r b an   ar ea s .   St u d y   f r o m   J ian g   et  a l .   [ 2 3 ]   ex p lo r es  th u s o f   e n er g y - ef f icien lig h tech n o lo g y   w h i ch   h as  ad v an ce d   f o r   u s in   h o m es  an d   o f f ices.  T h f o cu s   o f   th is   r esear ch   is   th e   d ev elo p m en a n d   i m p le m e n tat io n   o f   en er g y - s a v i n g   l ig h ti n g   an d   ex p er i m e n tatio n   o n   its   e f f ec ts   o n   p lan ts .   T h e   cr ea t io n   o f   a n   I o T   s y s te m   ar ch itect u r is   p r ep ar ed   f o r   in d o o r   u s e,   eq u ip p ed   w i th   s ev er al   s en s o r s ,   in cl u d in g   R GB ,   UV  I n d e x ,   P AR   q u an tu m ,   te m p er at u r e,   h u m id it y ,   s o il  m o i s t u r e,   an d   ca m er a.   T h is   ex p er i m en t   d em o n s tr ate s   h o w   ad ap tiv li g h t in g   ca n   s u p p o r ef f icien i n d o o r   p lan g r o w th .   Si m ilar l y ,   B u d av ár et  a l .   [ 2 4 ]   e m p h a s izes  t h r o le  o f   I o T   in   ad d r ess in g   f u tu r f o o d   d em a n d s ,   p r o j ec tin g   th n ee d   to   f ee d   9 . 6   b illi o n   p eo p le  b y   2 0 5 0 .   I o T   h ig h li g h ts   t h i m p o r ta n ce   an d   p o ten tial  it  ca n   o f f er   f o r   ec o n o m ic  a n d   in d u s tr ial  d ev e lo p m en t.  T h s tu d y   d escr ib es  s m ar f ar m i n g   s y s te m   th a u s e s   s en s o r s   ( s u ch   a s   p an d   s o il  m o is tu r e) ,   an   E SP 3 2   m icr o co n tr o ller   an d   d r ip   ir r i g atio n   s etu p   to   en h a n ce   cu lti v atio n .     I m p r o v in g   s p i n ac h   cu l tiv a tio n   u s i n g   ar ti f icial  l ig h ti n g   w h ich   [ 2 5 ]   f o cu s es o n   s p ec i f ic  v ar iet y   ca lle d   Di s ea s e - r esi s ta n 3 8 8 ”  f r o m   th Net h er lan d s ,   t y p icall y   g r o w n   i n   o p en   f ield s .   A d d r ess i n g   in co n s is te n cie s   in   n atu r al  s u n l ig h t,  r esear c h er s   d esig n ed   s p ec ialized   g r o w t h   r ac k   eq u ip p ed   w it h   L E c h ip s   i n   r ed ,   b lu an d   g r ee n .   T h r esear ch   r es u lt s   s h o w   t h at  li g h r atio   o f   r ed b lu e =4 :1   w ith   lig h ti n g   d u r atio n   o f   1 3 /1 1   h o u r s   p er   d ay   al lo w s   t h p lan t s   to   g r o w   m o r o p ti m all y .   Me an w h il e,   Si m a n u n g k a lit  et  a l.   [ 2 6 ]   ex p lo r es  in n o v ati v e   s o lu tio n s   to   g lo b al  f o o d   in s ec u r it y   i s   a n   i m p o r tan is s u t h at   af f ec ts   t h g lo b al  p o p u latio n ,   w it h   t h n u m b er   o f   p eo p le  s u f f er i n g   f r o m   h u n g e r   in cr ea s in g   ev er y   y ea r .   Dev elo p in g   s m ar s y s te m   to   m o n ito r   an d   co n tr o f ar m i n g   i n   clo s ed   en v ir o n m e n t,  s u ch   a s   ag r ic u lt u r al  b o x es t h at  d o   n o t r ec eiv s u n lig h t,  is   ess e n tial.  B y   u s i n g   s en s o r s   to   m o n ito r   k e y   co n d itio n s   s u c h   as  te m p er atu r e,   h u m id it y ,   li g h ti n g   a n d   w ater   l ev els.  T h s y s te m   en s u r es e f f ic ien t,  co n tr o lled   cu lti v atio n ,   o f f er i n g   p r o m i s i n g   alter n at iv f o r   s u s tai n ab le  f o o d   p r o d u ctio n .   T h g r o w t h   p er f o r m an ce   o f   g r ee n   s p in ac h   w it h   p ar ticu lar   f o cu s   o n   leaf   d ev elo p m en t,  w h ic h   is   k e y   i n d icato r   o f   v e g etati v h ea lth   a n d   p r o d u ctiv it y .   I s az et  a l.   [ 2 7 ]   h as  s h o w n   t h at  e n v ir o n m en tal  f ac to r s   s u c h   as  li g h s p ec tr u m ,   n u tr ie n av a ilab ilit y   an d   te m p er atu r s ig n i f ica n tl y   in f l u e n ce   th n u m b er   a n d   s ize  o f   s p in ac h   lea v es .   Ge n er all y ,   o p ti m al  g r o w t h   co n d itio n s   p r o m o te  h ig h er   n u m b er   o f   lea v es  i n d icati n g   p lan t   d ev elo p m en t.  St u d ies  co m p ar in g   tr ad itio n a s o il - b ased   cu lt iv atio n   w it h   h y d r o p o n ic  s y s t e m s   h a v r ep o r ted   th at  h y d r o p o n icall y   g r o w n   s p in ac h   o f te n   p r o d u ce s   m o r l ea v es  i n   s h o r ter   ti m d u to   co n s is ten t   n u tr ie n t   s u p p l y   a n d   w a ter   av ailab ilit y   [ 2 8 ] [ 2 9 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4752       I mp a ct  o f a r tifi cia l lig h t c o lo r   o n   micro g r ee n   g r ee n   s p in a ch   …  ( F a d h il A z mi  I h s a n )   621   3.   M E T H O D   3 . 1 .     Sy s t em   de s ig n   I n   th is   p ap er ,   th s m ar in d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   is   co m p o s ed   o f   t w o   lev el s   s h o w n   i n   Fi g u r 1 .   T h f ir s le v el  is   r ed - b l u L E lig h s ce n ar io ,   an d   th s ec o n d   lev el  is   w h ite  L E lig h s ce n ar io .   E ac h   lev el   co n s is ts   o f   m icr o g r ee n   tr a y   w h ic h   is   co n n ec ted   to   p ip e   b y   w a ter   p u m p .   B o th   s ce n a r io s   ar tr ea te d   th e   s a m w a y   w it h   d if f er en ce   i n   L E l ig h co lo r .   Har d w ar co m p o n e n t s   ar co n n ec ted   to   th m icr o co n tr o ller   w h ic h   is   o n   th v er y   to p   l ev el  to   p r o g r a m   ea ch   co m p o n en w o r k s   ac co r d in g   to   th p r o g r a m .   T h m icr o co n tr o ller   co llects  d ata  f r o m   s e n s o r s   w h ic h   ar tr an s m itted   to   d atab ase  f o r   r ea l - ti m m o n ito r in g   u s i n g   B ly n k   ap p .   T h is   in teg r atio n   o f   s en s o r s ,   ac tu ato r s ,   an d   I o T   t ec h n o lo g y   en ab les  u s er s   to   m o n ito r   an d   m a n ag e   m icr o g r ee n   co n d itio n s   ef f icie n tl y ,   s u p p o r tin g   co n s is te n a n d   co n tr o lled   g r o w th   w i th o u t   r eq u ir in g   co n s ta n t   p h y s ical  p r esen ce .           Fig u r 1 .   S m ar in d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   d esig n       3 . 2 .     H a rdwa re   pla nn ing   Fig u r 2   s h o w s   th ar ch itect u r d iag r a m   f o r   s m ar i n d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   u s i n g   I o T .   T h s y s te m   co n s is t s   o f   b o th   h ar d w ar an d   s o f t w ar e.   T h m ai n   co n tr o ller   w h ich   co n n ec ts   to   al t h h ar d w ar i s   t h e   E SP 3 2   m icr o co n tr o ller   w h ic h   h as   in - b u ild   W i - Fi.  T h s y s te m   is   co n tr o lled   v ia  th B ly n k   ap p licatio n .   Mo r eo v er ,   ea ch   ac tu a to r   is   co n n ec ted   u s in g   r ela y   m o d u le   w h ic h   t h e n   co n n ec ts   to   t h b r ea d b o a r d   an d   th en   co n n ec ted   to   t h m icr o co n tr o l ler .   T h s m ar i n d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   p r o p o s ed   in   t h is   p ap er   is   d iv id ed   i n to   t w o   p ar ts   w h ich   ar co n tr o lli n g   a n d   m o n ito r in g .   T h ab ilit y   to   co n tr o th e   s y s te m   is   p r i m a r il y   r esp o n s ib le  f o r   tu r n i n g   o n   a n d   o f f   w a ter   p u m p s   th at  ca n   b co n tr o lled   v ia  s m ar tp h o n e.   T h m o n ito r i n g   allo w s   t h u s er   to   o b s er v th e   c o n d itio n   o f   th e   m icr o g r ee n   p lan t.   T ab le  1   s h o w s   li s o f   h ar d w ar co m p o n en t s   u s ed   i n   t h is   r esear ch .           Fig u r 2 .   A r ch itectu r d ia g r am   s m ar t in d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   2 ,   No v e m b er   20 25 :   6 1 9 - 628   622   T ab le  1 .   L is t o f   h ar d w ar co m p o n en ts   u s ed   f o r   d ev elo p in g   s m ar t a g r ic u lt u r m icr o g r ee n   s y s te m   H a r d w a r e   c o mp o n e n t s   F u n c t i o n s   ESP 3 2   mi c r o c o n t r o l l e r   ESP 3 2   i s   a   v e r sat i l e   mi c r o c o n t r o l l e r   w i d e l y   u se d   i n   I n t e r n e t   o f   T h i n g ( I o T ) .   F e a t u r e a   b u i l t   i n   W i - F i   a n d   B l u e t o o t h   c a p a b i l i t i e w h i c h   m a k e   i t   c o mp a t i b l e   w i t h   c o n n e c t e d   d e v i c e s.  I t   p r o v i d e l o w   p o w e r   c o n su m p t i o n   w i t h   a   w i d e   r a n g e   I / O   p i n t h a t   su p p o r t   v a r i o u s   se n so r s a n d   a c t u a t o r s.   D H T 2 2   t e mp e r a t u r e   a n d   h u mi d i t y   se n so r   D H T 2 2   i s   a   d i g i t a l   se n so r   u se d   t o   me a su r e   t e mp e r a t u r e   a n d   h u m i d i t y .   I t   p r o v i d e a   p r e c i se   me a su r e me n t   o v e r   a   w i d e   r a n g e   w i t h   a   t e mp e r a t u r e   f r o - 4 0   C e l si u s   t o   8 0   C e l c i u a n d   a   h u m i d i t y   l e v e l   f r o m 0 t o   1 0 0 % .   YL - 69  so i l   mo i st u r e   S o i l   mo i st u r e   i s   d e si g n e d   t o   me a s u r e   t h e   w a t e r   c o n t e n t   o f   so i l .   T h e   se n so r   p r o v i d e a n   o u t p u t   t h a t   c a n   b e   r e a d   b y   mi c r o c o n t r o l l e r s w h i c h   a l l o w s i t   t o   b e   u s e d   i n   a g r i c u l t u r a l   a p p l i c a t i o n .   r e l a y   mo d u l e   A n   e l e c t r o n i c   c o mp o n e n t   u se d   t o   c o n t r o l   mu l t i p l e   d e v i c e t h r o u g h   a   m i c r o c o n t r o l l e r   t h a t   a l l o w a   h i g h - p o w e r   e l e c t r i c i t y   l o a d t o   b e   c o n n e c t e d .   T h e   mo d u l e   c a n   b e   a c t i v a t e d   b y   t h e   d i g i t a l   o u t p u t s   o f   a   mi c r o c o n t r o l l e r .   I t   i u se d   o f t e n   i n   a u t o mat i o n   sy st e ms,  h o me   se c u r i t y   a n d   I n t e r n e t   o f   T h i n g ( I o T)   a p p l i c a t i o n w h i c h   p r o v i d e   t o   c o n t r o l   v a r i o u s   e l e c t r o n i c   d e v i c e s.   L E D   l i g h t s re d - b l u e   a n d   W h i t e   A n   e n e r g y   l i g h t   so u r c e   i s u se d   f o r   p l a n t s t o   g i v e   a n   e f f e c t i v e   g r o w t h   p r o c e ss.  H a v i n g   l o w   p o w e r   c o n su m p t i o n ,   i t   i e f f i c i e n t   t o   b e   u se d   i n   i n d o o r   f a r mi n g .   T h e   a b i l i t y   t o   r e l a t e   t o   I o T   d e v i c e g i v e i t   a n   a d v a n t a g e   t o   d e v e l o p i n g   a   smar t   i n d o o r   f a r mi n g   sy st e m.   W a t e r   P u mp   A   d e v i c e   u se d   t o   mo v e   w a t e r   f r o o n e   p l a c e   t o   a n o t h e r   v i a   a   t u b e .   P o w e r e d   b y   e l e c t r i c i t y ,   d e p e n d s   o n   i t s   si z e   t h e   p o w e r   c o n su m p t i o n   v a r i e t i e s.   T h e   p u m p   i s   d e si g n e d   b y   c r e a t i n g   a   p r e ssu r e   d i f f e r e n c e   a l l o w i n g   w a t e r   t o   f l o w   t h r o u g h   p i p e s o r   h o se s.       3 . 3 .     Appl ica t io n f o c o ntr o ll ing   a nd   m o nito ring   T h e   f lo w c h ar o f   t h s m ar i n d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   p r o ce s s   i s   s h o w n   in   Fi g u r 3 .   T h i s   f lo w c h ar t   r ep r esen ts   t h s eq u en ce   o f   s te p s   tak e n   i n   i m p le m en ti n g   t h s y s te m .   T h f lo w c h ar s h o w s   h o w   t h s y s te m   w ill   o p er ate.   First  th B l y n k   ap p   w il v er i f y   t h co n n ec tio n   w it h   th m icr o co n tr o ller   an d   s e n s o r s   co n n ec ted   v ia  Wi - Fi.  T h en   th ap p   w ill  c h ec k   to   v er if y   t h at  y o u r   p h o n is   co n n ec ted   to   th in ter n e t.  I f   it  h as  in ter n et   co n n ec tio n ,   it  w i ll  s tar to   r ea d   all  th in f o r m at io n   g i v en   b y   th h ar d w ar a n d   d is p la y   it  o n   y o u r   s m ar tp h o n e.   T h en ,   u s er s   ca n   r e m o tel y   co n t r o an d   m o n ito r   th s m ar in d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   v ia  s m ar tp h o n e.   T h is   is   a   s i m p le  an d   ea s y   p r o ce d u r f o r   th is   p r o j ec t,   w h ic h   w ill  m ak g r o w i n g   m icr o g r ee n   p la n ts   m o r e f f ic ien a n d   ef f ec tiv e.   C o n f i g u r i n g   th B l y n k   ap p li ca tio n   f o r   co n tr o lli n g   an d   m o n ito r i n g   th i m p le m e n ted   s y s te m   b y   ac ce s s i n g   t h p latf o r m   w eb s it b ly n k . io   to   in itiate  n e w   p r o j ec t.   I is   ess en tial  to   s p ec if y   th d ata  s tr ea m s   f o r   ea ch   s e n s o r   w h ich   ar co n n e cted   to   allo w   th ap p licatio n   to   r ec eiv d at f r o m   t h m i cr o co n tr o ller .   T h e   ap p licatio n   w il g e n er ate  u n i q u au t h en tica tio n   to k e n   w h i ch   m u s b in co r p o r ated   in to   th m icr o co n tr o ller   s o u r ce   co d p r o g r am m ed   in   A r d u i n o   I DE .   B ly n k   ap p licat io n s   co u ld   b ac ce s s ed   f r o m   s m ar tp h o n th a en ab les  u s er s   to   d e s ig n   th eir   co n tr o d an   m o n ito r   d ash b o ar d   b y   in te g r atin g   v ar io u s   w id g ets.  T h p r o j ec ca n   b ex ec u ted   b y   ac ti v ati n g   th e   ap p licatio n ,   th er eb y   e n ab lin g   co n tr o llin g   a n d   m o n ito r i n g   o f   th s m ar in d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m .   W ith in   t h B l y n k   i n ter f ac w i ll  d is p la y   t h d ata  s tr ea m s   w h i ch   w er estab lis h ed   to   r ea d   d a ta  o f   ea ch   s en s o r .   T h p r o ce s s   is   s h o w n   in   Fi g u r 3   in   w h ic h   th u s er   ca n   d is p la y   th d as h b o ar d   in   t h B l y n k   ap p   an d   co u ld   m a n u a ll y   co n tr o th wate r   p u m p .   Dis p la y ed   in   th B ly n k   ap p licatio n   ar d ata  i n f o r m a t io n   f r o m   ea c h   s en s o r   w h ic h   ar te m p er atu r e,   h u m id it y ,   s o il  m o i s t u r 1 ,   s o il  m o i s tu r 2 ,   w ater   p u m p   1   a n d   w ater   p u m p   2 .   I n f o r m a tio n   d is p la y ed   ar r ec e iv ed   r ea l - ti m i n   w h ich   co r r es p o n d   to   th h ar d w ar co n n ec te d .           Fig u r 3 .   A p p licatio n   p r o ce s s   o f   th s m ar t i n d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4752       I mp a ct  o f a r tifi cia l lig h t c o lo r   o n   micro g r ee n   g r ee n   s p in a ch   …  ( F a d h il A z mi  I h s a n )   623   4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O   T h im p le m en tatio n   o f   t h Sm ar I n d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   h ar d w ar m o d el  is   s h o w n   i n   Fig u r es  4   an d   5 .   T h s tr u ct u r ed   m o d el  f o r   th is   s y s te m   co n s is ts   o f   4   l ev els,  o n   t h v er y   to p   is   t h h ar d w ar s y s te m   i n   w h ic h   th m icr o co n tr o ller   co n n ec t s   w it h   all  th s e n s o r s   a n d   ac tu ato r s .   T h s ec o n d   an d   th ir d   lev el  ar th m icr o g r ee n   g r o w i n g   p lace m e n ts   w i th   r ed - b lu li g h o n   t h s ec o n d   an d   w h ite  li g h o n   t h th ir d .   L astl y   at  th e   v er y   b o tto m   is   p lace d   a   b u ck et  o f   w ater   w h er w ater   p u m p   w il tr an s f er   th w ater   to   th m icr o g r ee n   tr a y   v ia   tu b es.  T h s tr u ctu r is   m ad in   v er tical  p o s itio n   f o r   m ai n tai n in g   th c h alle n g e s   o f   lim ited   lan d   in   u r b a n   ar ea s .   Fig u r 6   s h o w s   th B l y n k   co n tr o an d   m o n ito r   d is p la y s   o n   t h s m ar tp h o n e.   T h is   is   h o w   t h d is p la y   s h o w s   w ill   lo o k   o n   t h s m ar t p h o n s cr ee n .   T h s m ar i n d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   d ata  i n f o r m atio n   w ill   b s h o w n   v ia  t h B l y n k   ap p licati o n   w h er e   it  w i ll  d is p la y   te m p e r atu r e,   h u m id it y ,   s o il  m o is t u r e   1 ,   s o il  m o i s t u r 2 ,   w ater   p u m p   1   b u tto n   a n d   w a t er   p u m p   2   b u tto n .   T h d ata  is   m an ip u lated   f r o m   th h ar d w a r co n n ec ted   to   th e   m icr o co n tr o ller   w h ic h   h as  a ll  th co n n ec ted   s en s o r s   a n d   ac tu ato r s .   Sev er al  test s   wer co n d u cted   o n   m an ip u lati n g   th e n v ir o n m en t   to   m ea s u r t h eir   f u n ctio n al it y .                   Fig u r 4 .   Stru ct u r m o d el   Fig u r 5 .   S y s te m   h ar d w ar m o d el   Fig u r 6 .   B ly n k   ap p     d is p la y   o n   s m ar tp h o n e       T h is   p ap er s   m ai n   co n tr ib u tio n   i s   it s   e m p h asi s   o n   i n d o o r   f ar m in g   a n d   li g h co lo r   ef f ec t   o n   p lan t s   b et w ee n   b o th   lig h co lo r   ex p o s u r es  s h o w n   i n   Fi g u r 7 .   Fig u r 8   s h o w s   t h r esu l o f   th u s o f   s m ar i n d o o r   m icr o g r ee n   s y s te m   t h at  co u l d   b s ee n   o n   g r ee n   tr a y   th a t   is   ex p o s ed   to   r ed - b lu l ig h t.   Fo r   m o r d etailed   r esu lt s ,   Fi g u r 9   s h o w s   clo s e - u p   i m a g o f   t h w h ite  l ig h t   ex p o s u r w h er th p la n ts   s h o w   m o r b lo s s o m   th an   in   Fig u r 8 .   I is   s h o w n   th at  t h r ed - b lu l ig h e x p o s u r h as  b etter   ef f ec o n   t h ese   m icr o g r ee n   p la n t s   r ath er   th a n   th w h ite  li g h t e x p o s u r e.   Deta iled   co m p ar ativ a n al y s i s   w ill b ex p lai n ed   in   Fi g u r e s   1 0   an d   1 1 .                   Fig u r 7 .   P lan g r o w t h     co m p ar is o n   Fig u r 8 .   Scen ar io   r ed - b lu e   lig h t e x p o s ed   p lan t   Fig u r 9 .   S ce n ar io   w h ite   lig h t e x p o s ed   p lan t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   2 ,   No v e m b er   20 25 :   6 1 9 - 628   624   Fo llo w i n g   th e x p la n atio n   o f   t h P lan g r o w t h   co m p ar is o n   b et w ee n   t w o   li g h co lo r   s ce n ar io s ,   d etailed   co m p ar ativ a n al y s i s   is   ex p lai n ed   w i th   co m p ar ativ b et w ee n   h eig h a n d   n u m b er   o f   leav e s .   Mic r o g r ee n   p lan ts   ar d if f er e n th a n   n o r m al  g r o w i n g   p lan ts   w h ic h   r eq u ir es  m u c h   d etai in   an al y zi n g   th e   p lan ts   g r o w th .   An al y s is   w a s   ca r r ied   o u b y   ta k in g   2 0   s a m p les  o f   s te m s   f o r   ea ch   tr a y   a n d   3   test s   ar co n d u cted   to   en s u r th o p ti m al  an al y s is .   E ac h   2 0   s am p les  w er m ea s u r ed   f o r   th eir   h eig h an d   th eir   n u m b er   o f   leav e s t h h ei g h t   is   m ea s u r ed   w it h   u n it  o f   C e n ti m eter s   an d   th e   n u m b er   o f   lea v es  is   m ea s u r ed   w it h   ea c h   leav es c o u n ted .   I m p le m e n ti n g   r an d o m   s a m p li n g   f o r   ea ch   tr a y   s h o w n   i n   Fi g u r 1 0 .   Fig u r 1 0 ( a)   s h o w s   t h av er ag p lan t h ei g h t f r o m   ea ch   m icr o g r ee n   s a m p le  e x p o s ed   to   r ed - b lu li g h t a n d   Fi g u r 1 0 ( b )   s h o w s   th a v er ag p la n t   h eig h f r o m   ea c h   m icr o g r ee n   s a m p le  e x p o s ed   to   w h ite  li g h t .   E ac h   s a m p le  i s   ta k e n   2 0   s a m p les  w h ic h   w ill  b e   ca lcu lated   it s   h ei g h   w it h   u n it  ce n ti m eter .   W h ile  v is u a co m p ar is o n   b et w ee n   th t wo   lig h tr ea t m e n t s   s u g g e s ts   o n l y   m i n o r   d if f er en ce s ,   v ar iatio n s   in   th a v er a g p lan h ei g h t   ar n o ticea b le .   T h is   o b s er v atio n   h ig h li g h ts   t h i m p o r tan ce   o f   co n d u ctin g   s tatis tical  an al y s is   u s i n g   t - tes m et h o d .   E v alu ati n g   s i g n i f ican t l y   th er eb y   test in g   t h h y p o t h es is   r eg ar d in g   t h e f f ec t o f   li g h t c o lo r   o n   m icr o g r ee n   g r o w t h .           ( a)   ( b )     Fig u r 1 0 .   P lan t h eig h t e x p o s u r to   ( a)   r ed - b lu lig h t a n d   ( b )   w h ite  li g h t       Fo llo w i n g   f r o m   t h co m p ar is o n   o f   h eig h b et w ee n   r ed - b l u an d   w h i te  lig h f r o m   Fi g u r e   1 0 ( a )   an d   Fig u r 1 0 ( b ) .   Fo r   b etter   an aly s i s   to   k n o w   th s i g n i f ica n d if f er e n ce   b et w ee n   t h ese  t w o   lig h co lo r s   it   i s   n ec es s ar y   to   co n d u ct   s ta tis ti ca an al y s is   u s in g   a   t - test   m et h o d .   Dete r m i n i n g   t h h y p o th e s is   o f   s ig n i f ica n c e   p lan h ei g h w h ich   ar 0 T h er is   n o   d if f er e n ce   in   m icr o g r ee n   g r o w t h   b et w ee n   r ed - b lu e   lig h an d   w h ite   lig h an d     1 T h er is   d if f er e n ce   in   m icr o g r ee n   g r o w t h   b et w ee n   r ed - b l u lig h a n d   w h ite  lig h t.  C alc u lati n g   f r o m   t h f o r m u la  b elo w ,   in   ( 1 )   an d   ( 2 )   f o cu s es  o n   ca lc u lati n g   th Me a n .   In   ( 3 )   an d   ( 4 )   ca lcu late  t h s ta n d ar d   d ev iatio n   to   b ab le  to   ca lcu l ate  th T   v al u i n   f o r m u la  ( 5 ) .   L astl y ,   ca lc u lati n g   t h d eg r ee   o f   f r ee d o m   i n   f o r m u la  ( 6 )   to   o b tain   th r ig h t p - v al u i n   th t - tab le.     C alcu lati n g   t h av er a g ( m ea n ) :     1 = 96 . 5 + 92 . 9 + 86 . 1 3 = 275 . 5 3 = 91 . 83   ( 1 )     2 = 96 . 7 + 88 + 84 . 8 3 = 269 . 5 3 = 89 . 83   ( 2 )     C alcu lati n g   t h s ta n d ar d   d ev iatio n :     1 = ( 96 . 5 91 . 83 ) 2 + ( 92 . 9 91 . 83 ) 2 + ( 92 . 9 91 . 83 ) 2 2 = 21 . 84 + 1 . 15 + 32 . 82 2 = 55 . 81 2 = 27 . 905 5 . 28   ( 3 )     2 = ( 96 . 7 89 . 83 ) 2 + ( 88 89 . 83 ) 2 + ( 84 . 8 89 . 83 ) 2 2 = 47 . 16 + 3 . 34 + 25 . 20 2 = 75 . 70 2 = 37 . 85 6 . 15   ( 4 )     C alcu lati n g   t h t v al u e :     1 = 91 . 83 89 . 83 5 . 28 2 3 + 6 . 15 2 3 = 2 27 . 91 3 + 37 . 85 3 = 2 9 . 303 + 12 . 6 1 7 = 2 21 . 92 = 2 4 . 68 0 . 427   ( 5 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4752       I mp a ct  o f a r tifi cia l lig h t c o lo r   o n   micro g r ee n   g r ee n   s p in a ch   …  ( F a d h il A z mi  I h s a n )   625   C alcu lati n g   t h d eg r ee   o f   f r ee d o m   ( df ) :      = 1 + 2 2 = 3 + 3 2 = 4     ( 6 )     I ca n   b s ee n   f r o m   t h v alu e   o f     0 . 4 2 7   d an   th v al u o f   d f   4 ,   th en   if   ad j u s ted   to   th t - t ab le  th at   th v a lu i s   v er y   s m all  an d   t h p - v alu i s   m u c h   g r ea ter   t h an   0 . 0 5 .   Fro m   th i s   co n cl u s io n   in d icate s   t h t - test   ca lcu lati o n   b y   ac ce p tin g   0 ,   m ea n in g   th er is   n o   s ig n i f ica n t   d if f er en ce   in   th h eig h   o f   m icr o g r ee n   p lan t   g r o w t h   b et w ee n   r ed - b lu a n d   w h ite  li g h ti n g .     Occ u r r in g   f o r   th n u m b er   o f   leav es  w it h   r an d o m   s a m p lin g   is   i m p le m e n ted   f o r   ea ch   tr a y   s h o w n   i n   Fig u r 1 1 .   Fi g u r 1 1 ( a)   s h o w s   t h n u m b er s   o f   lea v es   f r o m   th e   ex p o s u r o f   r ed - b lu lig h f r o m   ea c h   m icr o g r ee n   s a m p le  an d   Fig u r 1 1 ( b )   s h o w s   th n u m b er   o f   l ea v es  f r o m   t h ex p o s u r o f   wh ite  lig h f r o m   ea c h   m icr o g r ee n   s a m p le.   A   to tal  o f   2 0   in d iv id u al  s a m p le s   w er r an d o m l y   s elec ted   f r o m   ea ch   tr a y ,   an d   th n u m b er   o f   leav e s   p er   s a m p le  w as  r ec o r d ed .   A lt h o u g h   t h v is u a d if f er e n ce s   b et w ee n   r ed - b l u an d   w h ite  li g h tr ea t m e n ts   ap p ea r   m i n i m al,   th er is   s o m v ar iatio n   in   th av er ag n u m b er   o f   leav e s .   T h i s   also   s u g g es ts   th e   n ee d   f o r   s ta tis tical  an al y s i s   to   d eter m in w h et h er   th ese  d if f er en ce s   ar s ig n if ican t.  T h er ef o r e,   a   t - test   w ill  b e m p lo y ed   to   test   th h y p o th e s is   an d   ass es s   w h et h er   th v ar i atio n   in   th n u m b er   o f   leav e s   b etw ee n   t w o   lig h co lo r s   is   s tatis t icall y   s i g n i f ica n t.           ( a)   ( b )     Fig u r 1 1 .   P lan t n u m b er   o f   lea v es e x p o s u r e:  ( a)   r ed - b lu li g h t a n d   ( b )   w h ite  li g h t       C o m p ar is o n   b et w ee n   t h n u m b er   o f   lea v e s   b et w ee n   t w o   lig h co lo r s   s h o w n   in   F ig u r 1 1 ( a)   an d   Fig u r 1 1 ( b ) .   W h ite  lig h e x p o s u r s h o w s   s m a ller   n u m b er   o f   leav es  co m p a r ed   to   r ed - b lu li g h t,  th i s   is   p r o v en   th r ed - b lu lig h s h o w s   b etter   g r o w th   th a n   th wh ite  lig h t,  b u it  is   s till   n ec e s s ar y   to   co n d u ct  s tatis t ical  an a l y s is   u s i n g   t - test   m et h o d   to   d eter m i n t h s i g n i f ica n co m p ar is o n .   0 T h er is   n o   d if f er en ce   i n   m icr o g r ee n   g r o w th   b et w ee n   r ed - b lu lig h a n d   w h ite  l ig h an d   1 T h er is   d if f er en c in   m icr o g r ee n   g r o w t h   b et w ee n   r ed - b l u lig h an d   w h ite  lig h t.  C alc u lati n g   f r o m   th f o r m u la  s h o w n   b el o w ,   in   ( 1 )   an d   ( 2 )   f o cu s   o n   ca lc u lati n g   t h Me a n .   In   ( 3 )   an d   ( 4 )   ca lcu late   th e   s tan d ar d   d ev iatio n   to   b ab le  to   ca lcu late  t h T   v alu i n   ( 5 ) .   L astl y ,   ca lc u lati n g   th d eg r ee   o f   f r ee d o m   i n   ( 6 )   to   o b tain   th r ig h t p - v al u in   t h t - tab le.     C alcu lati n g   t h av er a g ( m ea n ) :     1 = 53 + 52 + 46 3 = 151 3 = 50 . 33   ( 7 )     2 = 35 + 39 + 35 3 = 109 3 = 36 . 33   ( 8 )     C alcu lati n g   t h s ta n d ar d   d ev iatio n :     1 = ( 53 50 . 33 ) 2 + ( 52 50 . 33 ) 2 + ( 46 50 . 33 ) 2 2 = 7 . 11 + 2 . 78 + 18 . 75 2 = 28 . 64 2 = 14 . 32 3 . 78   ( 9 )     2 = ( 35 36 . 33 ) 2 + ( 39 36 . 33 ) 2 + ( 35 36 . 33 ) 2 2 = 1 . 78 + 7 . 11 + 1 . 78 2 = 10 . 67 2 = 5 . 33 2 . 31   ( 1 0 )       53 52 46 42 44 46 48 50 52 54 Mi c ro g re e n S amp l e  1 Micro gr e en S amp l e  2 Mi c ro g re e n S amp l e  3 N u m b e o f  L e av e s 35 39 35 32 34 36 38 40 Mi c ro g re e n S amp l e  1 Mi c ro g re e n S amp l e  2 Mi c ro g re e n S amp l e  3 N u m b e o f  L e av e s Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   2 ,   No v e m b er   20 25 :   6 1 9 - 628   626   C alcu lati n g   t h t v al u e :     1 = 50 . 33 36 . 33 3 . 78 2 3 + 2 . 31 2 3 = 14 14 . 29 3 + 5 . 33 3 = 14 4 . 76 + 1 . 78 = 14 6 . 54 = 14 2 . 56 5 . 47   ( 1 1 )     C alcu lati n g   t h d eg r ee   o f   f r ee d o m   ( df ) :      = 1 + 2 2 = 3 + 3 2 = 4     ( 1 2 )     I is   p r o v en   f r o m   th ca lc u lati o n   ab o v th at  th v a lu o f   t 5 . 4 7   w ith   v a lu o f   d f =4 ,   ad j u s t ed   to   th d is tr ib u tio n   tab le  w h ic h   th v al u o f   is   s m aller   th a n   0 . 0 1 .   T h is   in d icate s   th an a l y s is   p r o v en   to   ac ce p 1   m ea n s   t h er is   s i g n i f ican d if f er en ce   b et w ee n   th n u m b er   o f   leav e s   in   m icr o g r ee n   p lan g r o w th   b et w ee n   r ed - b lu an d   w h ite  li g h t in g .       5.   CO NCLU SI O   I n   co n clu s io n ,   th s m ar ag r icu lt u r m icr o g r ee n   s y s te m   u s i n g   I o T   h ar d w ar h as  f u n ctio n ed   as  p r o g r am m ed   w it h i n   t h s etp o in a n d   ac co m p lis h ed   its   o b j ec tiv es.  T h o s ap p lian ce s   ca n   b m o n ito r ed   an d   co n tr o lled   s u cc es s f u ll y .   A cc o r d in g   to   th s tu d y s   f in d i n g s ,   th is   s m ar a g r icu lt u r m icr o g r ee n   s y s te m   h as   o b tain ed   f u n ct io n al  I o T   s y s te m .   O v er all,   t h i m p le m en t ed   s y s te m   h as  w o r k ed   ac co r d in g   to   t h u s er s   ex p ec tatio n s   w h ic h   ca n   b m o n ito r ed   an d   co n tr o lled   o v er   b y   s m ar tp h o n u s er .   Oth er   f in d in g s   w h ic h   w er e   o b tain ed   b y   co m p ar in g   li g h r ed - b lu co lo r   an d   w h ite  co l o r ,   b o th   s ce n ar io s   in   g r o w i n g   m icr o g r ee n   p lan t s   h av s h o w n   al m o s co m p ar ab le  r esu lt  in   w h ic h   it  is   n ee d e d   f o r   an   an aly s is   s tatis t ical  tes t.  I m p le m en tin g   t - test   h as  p r o v e n   th ca lc u latio n   f o r   p lan h ei g h w i t h   v al u o f   0 . 4 2 7   an d   ac ce p tin g   0   m ea n in g   t h er is   n o   s ig n i f ica n d i f f er e n ce .   Ho w ev er ,   th ca lc u latio n   f o r   n u m b er   o f   leav e s   w it h   v a lu o f   5 . 4 7   an d   ac ce p tin g   1   m ea n in g   t h er is   s i g n i f ica n d if f er e n ce .   B ased   o n   th r esu lt s   o f   s tatis tical  a n al y s is ,   r ed - b lu li g h tin g   s ig n i f ica n tl y   i n cr ea s ed   th n u m b er   o f   leav e s   in   g r ee n   s p in ac h   p lan t s   w ith o u b ein g   ac co m p an ied   b y   s ig n i f ica n i n cr ea s in   p lan h eig h t.  T h i s   i n d icat es  th at   t h p lan g r o w th   r esp o n s e   is   m o r f o cu s ed   o n   lea f   d ev elo p m en t   th a n   s te m s .   Mo r p h o lo g icall y ,   s p in ac h   is   p lan w h o s lea v es  ar co n s u m ed   an d   te n d s   to   allo ca te  m o r r eso u r ce s   o n   leav es  to   p h o to s y n t h etic  th a n   v er tical  g r o w t h .   C o m p ar ed   w it h   v er tical  g r o w t h   i n   s te m s ,   leaf   g r o w th   s h o w s   h i g h er   p r io r it y   i n   th ad ap tatio n   s tr ateg y   to   th eir   g r o w i n g   en v ir o n m e n t.       F UNDIN G   I NF O RM AT I O N   T h au th o r s   s tate  n o   f u n d i n g   i n v o l v ed .       AUTHO CO NT RIB UT I O NS ST A T E M E NT   T h is   j o u r n al  u s e s   th C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT )   to   r ec o g n ize  in d i v id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au t h o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co lla b o r atio n .     Na m o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Fad h il  A z m i I h s an                               Dev i Fitria n a h                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r mal   a n a l y si s   I     I n v e st i g a t i o n   R     R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi su a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i si o n   P     P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT   Au t h o r s   s tate  n o   co n f lic t o f   i n t er est .       DATA AV AI L AB I L I T Y     T h au th o r s   co n f ir m   th at  t h e   d ata  s u p p o r tin g   t h f in d i n g s   o f   th i s   s t u d y   ar av ai lab le  w it h i n   t h e   ar ticle  o r   its   s u p p le m e n tar y   m ater ials .   T h f ile  co n tain s   r a m ea s u r e m e n ts   o f   m icr o g r ee n   g r o w t h   u n d er   r ed - Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci     I SS N:   2502 - 4752       I mp a ct  o f a r tifi cia l lig h t c o lo r   o n   micro g r ee n   g r ee n   s p in a ch   …  ( F a d h il A z mi  I h s a n )   627   b lu an d   w h ite  l ig h co n d iti o n s ,   ac r o s s   th r ee   ex p er i m en t al  r ep licates.  E ac h   s h ee ( m i cr o g r ee n _ s a m p le_ 1 ,   m icr o g r ee n _ s a m p le_ 2 ,   an d   m icr o g r ee n _ s a m p le_ 3 )   in cl u d es  d etail ed   d ata  o n   p lan h ei g h a n d   n u m b er   o f   leav es  f o r   b o th   lig h ti n g   tr ea t m en ts .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   L .   K u mar  e t   a l . ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g ( I o T )   f o r   smar t   p r e c i s i o n   f a r mi n g   a n d   a g r i c u l t u r a l   sy st e ms  p r o d u c t i v i t y :   a   r e v i e w ,   I n t e r n a t i o n   J o u rn a l   o f   E n g i n e e ri n g   A p p l i e d   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   5 ,   n o .   9 ,   p p .   1 4 1 - 1 4 6 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 5 6 4 / I JE A S T . 2 0 2 1 . v 0 5 i 0 9 . 0 2 2 .   [ 2 ]   R i y a n   e t   a l . ,   T h e   Ef f e c t   o f   U V   L i g h t   i n   A c c e l e r a t i n g   I o T - B a se d   H y d r o p o n i c   P l a n t   G r o w t h ,   E n g i n e e ri n g   Pro c e e d i n g s ,   v o l .   1 0 7 ,   n o .   1 ,   p p .   2 9 ,   A u g .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n g p r o c 2 0 2 5 1 0 7 0 2 9 .   [ 3 ]   D .   Y .   S e t y a w a n ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g ( I o T)   a p p l i c a t i o n   i n   sm a r t   f a r mi n g   t o   o p t i m i z e   t o mat o   g r o w t h ,   Pro c e e d i n g   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g y   a n d   B u si n e ss ,   p p .   8 1 9 0 ,   2 0 2 2 .     [ 4 ]   A .   M o h a n   e t   a l . ,   A u t o mat i o n   o f   h y d r o p o n i c   mi c r o g r e e n   f a r mi n g   u si n g   I o T ,   S S RN   E l e c t r o n i c   J o u r n a l ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 2 1 3 9 / ssr n . 4 4 8 3 7 8 2 .     [ 5]   F .   Ev a n ,   N .   A n i sa,   S .   J.   N u r f i t r i y a n i ,   a n d   J .   A l e x a n d r a ,   I o T   a r c h i t e c t u r a l   d e si g n   f o r   mi c r o g r e e n c u l t i v a t i o n ,   i n   Pro c e e d i n g s   o f   2 0 2 2   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n f o rm a t i o n   Ma n a g e m e n t   a n d   T e c h n o l o g y ,   I C I MTe c h   2 0 2 2 ,   I EEE,   A u g .   2 0 2 2 ,   p p .   2 2 5 2 3 0 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I M Te c h 5 5 9 5 7 . 2 0 2 2 . 9 9 1 5 0 1 3 .     [ 6 ]   J.  B o o b a l a n ,   V .   Ja c i n t h a ,   J.  N a g a r a j a n ,   K .   T h a n g a y o g e sh ,   a n d   S .   T a m i l a r a su ,   A n   I o T   b a se d   a g r i c u l t u r e   mo n i t o r i n g   sy st e m,”   i n   Pro c e e d i n g o f   t h e   2 0 1 8   I EEE  I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   C o m m u n i c a t i o n   a n d   S i g n a l   Pr o c e ssi n g ,   I C C S 2 0 1 8 ,   I EEE,   A p r .   2 0 1 8 ,   p p .   5 9 4 5 9 8 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C C S P . 2 0 1 8 . 8 5 2 4 4 9 0 .     [ 7 ]   M .   D h o l u   a n d   K .   A .   G h o d i n d e ,   I n t e r n e t   o f   t h i n g ( I o T )   f o r   p r e c i si o n   a g r i c u l t u r e   a p p l i c a t i o n ,   i n   P ro c e e d i n g s   o f   t h e   2 n d   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   T re n d i n   E l e c t r o n i c a n d   I n f o rm a t i c s ,   I C O EI   2 0 1 8 ,   I EEE,   M a y   2 0 1 8 ,   p p .   3 3 9 3 4 2 .   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C O E I . 2 0 1 8 . 8 5 5 3 7 2 0 .     [ 8 ]   M .   A y a z ,   M .   A mm a d - U d d i n ,   Z .   S h a r i f ,   A .   M a n so u r ,   a n d   E .   H .   M .   A g g o u n e ,   I n t e r n e t - of - t h i n g ( I o T ) - b a se d   s mart  a g r i c u l t u r e :   t o w a r d   mak i n g   t h e   f i e l d s t a l k ,   I EEE   Ac c e ss ,   v o l .   7 ,   p p .   1 2 9 5 5 1 1 2 9 5 8 3 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 1 9 . 2 9 3 2 6 0 9 .     [ 9 ]   M .   B a c c o ,   P .   B a r so c c h i ,   E .   F e r r o ,   A .   G o t t a ,   a n d   M .   R u g g e r i ,   T h e   d i g i t i s a t i o n   o f   a g r i c u l t u r e :   a   su r v e y   o f   r e s e a r c h   a c t i v i t i e s   o n   smar t   f a r m i n g ,   Arra y ,   v o l .   3 4 ,   p .   1 0 0 0 0 9 ,   S e p .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a r r a y . 2 0 1 9 . 1 0 0 0 0 9 .     [ 1 0 ]   T .   A h san ,   M .   K h a n ,   M .   A h me d ,   T .   Z a f a r ,   a n d   A .   Jav e e d ,   A p p l i c a t i o n o f   A r t i f i c i a l   I n t e l l i g e n c e   i n   C r o p   D i se a se   D i a g n o se   a n d   M a n a g e me n t ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   S c i e n t i f i c   &   En g i n e e ri n g   R e se a rc h ,   v o l .   1 3 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 0 0 1 0 1 5 ,   2 0 2 2 .     [ 1 1 ]   M .   J a v a i d ,   A .   H a l e e m,  R .   P .   S i n g h ,   a n d   R .   S u m a n ,   En h a n c i n g   sm a r t   f a r mi n g   t h r o u g h   t h e   a p p l i c a t i o n o f   A g r i c u l t u r e   4 . 0   t e c h n o l o g i e s,”   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   I n t e l l i g e n t   N e t w o r k s ,   v o l .   3 ,   p p .   1 5 0 1 6 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j i n . 2 0 2 2 . 0 9 . 0 0 4 .     [ 1 2 ]   A .   L .   Q o h a r   a n d   S u h a r j i t o ,   S mar t   a g r i c u l t u r e   f o r   o p t i mi z i n g   p h o t o sy n t h e si u s i n g   i n t e r n e t   o f   t h i n g a n d   f u z z y   l o g i c ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u rn a l   o f   El e c t ri c a l   a n d   C o m p u t e En g i n e e ri n g ,   v o l .   1 2 ,   n o .   5 ,   p p .   5 4 6 7 5 4 8 0 ,   O c t .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e c e . v 1 2 i 5 . p p 5 4 6 7 - 5 4 8 0 .     [ 1 3 ]   A .   G o a p ,   D .   S h a r ma,   A .   K .   S h u k l a ,   a n d   C .   R .   K r i sh n a ,   A n   I o T   b a se d   smar t   i r r i g a t i o n   m a n a g e me n t   sy st e u si n g   M a c h i n e   l e a r n i n g   a n d   o p e n   so u r c e   t e c h n o l o g i e s,”   C o m p u t e rs   a n d   El e c t r o n i c i n   A g ri c u l t u re ,   v o l .   1 5 5 ,   p p .   4 1 4 9 ,   D e c .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o mp a g . 2 0 1 8 . 0 9 . 0 4 0 .     [ 1 4 ]   R .   V e e r a c h a my ,   R .   R a mar,   S .   B a l a j i ,   a n d   L .   S h a r mi l a ,   A u t o n o mo u a p p l i c a t i o n   c o n t r o l o n   smar t   i r r i g a t i o n ,   C o m p u t e rs  a n d   El e c t r i c a l   En g i n e e r i n g ,   v o l .   1 0 0 ,   p .   1 0 7 8 5 5 ,   M a y   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m p e l e c e n g . 2 0 2 2 . 1 0 7 8 5 5 .     [ 1 5 ]   K .   S h a r ma  a n d   S .   K .   S h i v a n d u ,   I n t e g r a t i n g   a r t i f i c i a l   i n t e l l i g e n c e   a n d   i n t e r n e t   o f   t h i n g ( I o T )   f o r   e n h a n c e d   c r o p   mo n i t o r i n g   a n d   man a g e me n t   i n   p r e c i si o n   a g r i c u l t u r e ,   S e n s o rs I n t e rn a t i o n a l ,   v o l .   5 ,   p .   1 0 0 2 9 2 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . si n t l . 2 0 2 4 . 1 0 0 2 9 2 .     [ 1 6 ]   K .   A .   O mar,  A .   D .   M a l i k ,   A .   Jami l ,   a n d   H .   M .   G h e n i ,   F a u l t y   s e n so r   d e t e c t i o n   u si n g   mu l t i - v a r i a t e   se n so r i n   i n t e r n e t   o f   t h i n g s   ( I o T s ) ,   I n d o n e s i a n   J o u r n a l   o f   El e c t ri c a l   En g i n e e ri n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e ,   v o l .   1 8 ,   n o .   3 ,   p p .   1 3 9 1 1 3 9 9 ,   Ju n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 9 1 / i j e e c s.v 1 8 . i 3 . p p 1 3 9 1 - 1 3 9 9 .     [ 1 7 ]   C .   G .   W .   D o n a ,   G .   M o h a n ,   a n d   K .   F u k u s h i ,   P r o mo t i n g   u r b a n   a g r i c u l t u r e   a n d   i t o p p o r t u n i t i e a n d   c h a l l e n g e s a   g l o b a l   r e v i e w ,   S u s t a i n a b i l i t y   ( S w i t zer l a n d ) ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 7 ,   p .   9 6 0 9 ,   A u g .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s u 1 3 1 7 9 6 0 9 .     [ 1 8 ]   A .   S a p u t r a ,   O .   S .   A b d o e l l a h ,   a n d   G .   L .   U t a ma,   C h a l l e n g e a n d   o p p o r t u n i t i e o f   u r b a n   a g r i c u l t u r e   p r o g r a mm e   i mp l e me n t a t i o n   i n   I n d o n e si a :   so c i a l ,   e c o n o mi c ,   a n d   e n v i r o n me n t a l   p e r sp e c t i v e s,”   L o c a l   En v i ro n m e n t ,   v o l .   2 9 ,   n o .   1 1 ,   p p .   1 4 9 0 1 4 9 8 ,   N o v .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 / 1 3 5 4 9 8 3 9 . 2 0 2 4 . 2 4 0 2 7 1 6 .     [ 1 9 ]   N .   Y e h   a n d   J .   P .   C h u n g ,   H i g h - b r i g h t n e ss  L ED s - e n e r g y   e f f i c i e n t   l i g h t i n g   so u r c e a n d   t h e i r   p o t e n t i a l   i n   i n d o o r   p l a n t   c u l t i v a t i o n ,   Re n e w a b l e   a n d   S u st a i n a b l e   En e rg y   R e v i e w s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   8 ,   p p .   2 1 7 5 2 1 8 0 ,   O c t .   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . r se r . 2 0 0 9 . 0 1 . 0 2 7 .     [ 2 0 ]   C .   B u r a t t i n i ,   B .   M a t t o n i ,   a n d   F .   B i s e g n a ,   T h e   i mp a c t   o f   s p e c t r a l   c o mp o si t i o n   o f   w h i t e   L ED o n   s p i n a c h   ( s p i n a c i a   o l e r a c e a )   g r o w t h   a n d   d e v e l o p me n t ,   En e rg i e s ,   v o l .   1 0 ,   n o .   1 2 ,   p .   1 3 8 3 ,   S e p .   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 0 0 9 1 3 8 3 . .   [ 2 1 ]   T a n g   W   e t   a l . ,   Ef f e c t   o f   L i g h t   I n t e n si t y   o n   M o r p h o l o g y ,   P h o t o sy n t h e si a n d   C a r b o n   M e t a b o l i sm  o f   A l f a l f a   ( M e d i c a g o   sa t i v a )   S e e d l i n g s”  Pl a n t s (B a s e l ) ,   v o l .   1 1 ,   n o .   1 3 ,   p .   1 6 8 8 ,   J u n .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / p l a n t s1 1 1 3 1 6 8 8 .   [ 2 2 ]   H .   A b d e l k a d e r   e t   a l . ,   En e r g y - Ef f i c i e n t   I o T - B a se d   L i g h t   C o n t r o l   S y st e i n   S mar t   I n d o o r   A g r i c u l t u r e ,   S e n so rs ,   v o l .   2 3 ,   n o .   1 8 ,   p p .   7 6 7 0 ,   S e p .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s2 3 1 8 7 6 7 0     [ 2 3 ]   J.  Ji a n g ,   M .   M o a l l e m,  a n d   Y .   Z h e n g i ,   A n   i n t e l l i g e n t   I o T - e n a b l e d   l i g h t i n g   sy st e f o r   e n e r g y - e f f i c i e n t   c r o p   p r o d u c t i o n ,   J o u r n a l   o f   D a y l i g h t i n g ,   v o l .   8 ,   n o .   1 ,   p p .   8 6 9 9 ,   F e b .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 5 6 2 7 / j d . 2 0 2 1 . 6 .     [ 2 4 ]   B u d a v á r i   e t   a l . ,   A n   O v e r v i e w   o n   t h e   U se   o f   A r t i f i c i a l   L i g h t i n g   f o r   S u st a i n a b l e   L e t t u c e   a n d   M i c r o g r e e n P r o d u c t i o n   i n   a n   I n d o o r   V e r t i c a l   F a r mi n g   S y st e m,”   H o r t i c u l t u ra e ,   v o l .   1 0 ,   n o .   9 ,   p p .   9 3 8 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / h o r t i c u l t u r a e 1 0 0 9 0 9 3 8 .     [ 2 5 ]   T .   Z o u ,   C .   H u a n g ,   P .   W u ,   L .   G e ,   a n d   Y .   X u ,   O p t i mi z a t i o n   o f   a r t i f i c i a l   l i g h t   f o r   sp i n a c h   g r o w t h   i n   p l a n t   f a c t o r y   b a se d   o n   o r t h o g o n a l   t e st ,   P l a n t s ,   v o l .   9 ,   n o .   4 ,   p .   4 9 0 ,   A p r .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / p l a n t s 9 0 4 0 4 9 0 .     [ 2 6 ]   E.   S i ma n u n g k a l i t   e t   a l . ,   S mart   G a r d e n   o n   C h i l i   P l a n t s   B a se d   o n   I o T ,   I n t e rn a t i o n a l   J o u r n a l   o f   R e se a rc h   i n   V o c a t i o n a l   S t u d i e s   ( I J RVO C A S ) ,   v o l .   3 ,   n o .   4 ,   p p .   4 6 - 5 1 ,   Jan .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 5 3 8 9 3 / i j r v o c a s.v 3 i 4 . 1 4 6 .     [ 2 7 ]   C .   I sa z a ,   A .   M .   A l e man - T r e j o ,   C .   F .   R a m i r e z - G u t i e r r e z ,   J.  P .   Z a v a l a   d e   P a z ,   J.  A .   R i z z o - S i e r r a ,   a n d   K .   A n a y a ,   S p i n a c h   ( S p i n a c i a   o l e r a c e a   L . )   g r o w t h   mo d e l   i n   i n d o o r   c o n t r o l l e d   e n v i r o n me n t   u s i n g   a g r i c u l t u r e   4 . 0 ,   S e n so rs ,   v o l .   2 5 ,   n o .   6 ,   p .   1 6 8 4 ,   M a r .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 5 0 6 1 6 8 4 .     [ 2 8 ]   T .   P .   D .   N g u y e n   e t   a l . ,   G r o w t h   a n d   q u a l i t y   o f   h y d r o p o n i c   c u l t i v a t e d   sp i n a c h   ( S p i n a c i a   o l e r a c e a   L . )   a f f e c t e d   b y   t h e   l i g h t   i n t e n si t y   o f   r e d   a n d   b l u e   L ED s,”   S a i n s M a l a y si a n a ,   v o l .   5 1 ,   n o .   2 ,   p p .   4 7 3 4 8 3 ,   F e b .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 7 5 7 6 / j sm - 2 0 2 2 - 5 1 0 2 - 1 2 .     [ 2 9 ]   T .   P .   N g u y e n ,   G r o w t h   a n d   q u a l i t y   c h a r a c t e r i st i c s   o f   s p i n a c h   ( S p i n a c i a   o l e r a c e a e   L . )   i n   v a r i o u s u b st r a t e   c u l t u r e s,”   D o n g   T h a p   U n i v e rsi t y   J o u r n a l   o f   S c i e n c e v o l .   1 0 ,   n o .   5 ,   p p .   5 5 6 1 ,   O c t .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 5 2 7 1 4 / d t h u . 1 0 . 5 . 2 0 2 1 . 8 9 5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 5 0 2 - 4752   I n d o n esia n   J   E lec  E n g   &   C o m p   Sci Vo l.  40 ,   No .   2 ,   No v e m b er   20 25 :   6 1 9 - 628   628   B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Fa d h il   Az m I h sa n           g ra d u a ted   w it h   a   Ba c h e lo r’s  d e g re e   in   S y ste m   In f o r m a ti c s   f ro m   G u n a d a r m a   Un iv e rsit y   in   2 0 2 1   w it h   b a c h e lo re se a rc h   in   e x p e rt  s y ste m   b a se d   o n   w e b site  u sin g   f o r w a rd   c h a in in g   m e th o d .   He   is  c u rre n tl y   p a rt  o f   t h e   In f o rm a ti c En g in e e rin g   g ra d u a te  p ro g ra m   a Bin a   Nu sa n tara   Un iv e rsit y   sin c e   2 0 2 3 .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il f a d h il . i h sa n @b in u s.a c . id .         De v Fi tr ia n a h           is  a   lec tu re a n d   re se a rc h e a th e   M a ste o f   C o m p u ter  S c ien c e   De p a rtme n a Bin a   Nu sa n tara   Un iv e rsity .   S h e   re c e iv e d   h e Ba c h e lo r’s  d e g re e   in   Co m p u ter   S c ien c e   f ro m   Bin a   Nu sa n tara   Un iv e rsit y   in   2 0 0 0   a n d   a   M a ste r’s  d e g re e   in   I n f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y   a n d   a   P h . D.  d e g re e   i n   Co m p u ter  S c ien c e   f ro m   Un iv e r sitas   In d o n e sia   in   2 0 0 8   a n d   2 0 1 5   re s p e c ti v e l y .   S h e   h a b e e n   re w a rd e d   w it h   a   sa n d w ich   p ro g ra m   a th e   L a b o ra to ry   f o P a tt e r n   Re c o g n it i o n   a n d   Im a g e   P ro c e ss in g   a n d   G IS   (P RI P G IS   L a b De p a rtme n o f   Co m p u ter   S c ien c e ,   M ich i g a n   S tate   U n iv e rsity ,   Eas L a n sin g ,   M ich ig a n ,   US A   in   2 0 1 4 .   S h e   is  n o w   a   f e ll o w   re se a rc h e o f   th e   Eu re k a   Ro b o ti c L a b ,   Ca rd if f   M e tro p o li tan   Un iv e rsit y ,   UK .   He re se a rc h   in tere sts:  d a ta  m in in g ,   m a c h in e   lea rn in g ,   a rti f icia in tell ig e n c e ,   a n d   a p p li e d   re m o te  se n sin g .   S h e   c a n   b e   c o n tac ted   a e m a il d e v i. f it rian a h @b in u s.a c . id .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.