I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   40 ,   N o .   2 N o v e m b e r   2025 ,   pp.   829 ~ 839   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 40 .i 2 . pp 829 - 839             829     Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   A p p l i c a t i o n   o f   n a ï v e   b a y e a l g o r i t h m   i n   e x p e r t   sy st e m   f o r   d i a g n o s i n g   c h i l l i   p l a n t   d i se a s e s b a se d   o n   g r o w t h   p h a s e   o n   p e a t l a n d       F atayat ,   Wah yu   Le s ta r i ,   A l fi r m an   D e p a rt m e n t   o C o m p u t e S c i e n c e ,   U n i v e r s i t a s   Ri a u ,   P e k a n b a ru ,   I n d o n e s i a     A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   S e p   17 2 024   R e v i s e A ug   5 2025   A c c e pt e O c t   14 2 025       A g r i c ul t u r a l   d e v e l o pm e nt   o pe a t l a nd s   h a s   i t s   o w c ha l l e ng e s ,   e s p e c i a l l y   i t he   c ul t i v a t i o o f   c hi l i   pl a nt s   t h a t   a r e   s u s c e pt i b l e   t o   v a r i o us   di s e a s e s .   T he r e f o r e ,   a e xp e r t   s y s t e m   i s   ne e de t ha t   c a n   he l f a r m e r s   di a g no s e   c hi l i   pl a n t   di s e a s e s   qu i c kl y   a nd  a c c u r a t e l y   ba s e o t he   pl a nt   g r o w t ph a s e .   T h i s   r e s e a r c a i m s   t o   a ppl y   t he   N a ï v e   B a y e s   a l g o r i t hm   t o   t h e   e xpe r t   s y s t e m   f o r   di a g no s i ng   C a p s i c um   a nnum   L   ( C h i l l i )   p l a nt   di s e a s e s .   T he   r e s ul t s   o f   t he   e xpe r t   s y s t e m   r e s e a r c o f f e r   a i nno v a t i v e   a nd  a da pt i v e   s o l u t i o f o r   t he   m a na g e m e nt   o f   p l a n t   di s e a s e s   i n   p e a t l a nds ,   w i t h   g r e a t   po t e n t i a l   t o   i nc r e a s e   a g r i c ul t ur a l   pr o duc t i v i t y   a nd  pl a n t   r e s i s t a nc e   t o   di s e a s e .   T h e   e xpe r t   s y s t e m   i s   a bl e   t o   di a g no s e   s e v e r a l   t y pe s   o f   di s e a s e s   o c h i l i   p l a nt s   i p e a t l a nds ,   s uc a s   a n t hr a c no s e ,   f us a r i um   w i l t ,   a nd   l e a f   c ur l   di s e a s e .   E a c di a g no s i s   i s   ba s e d   o s y m pt o m s   o bs e r v e d   i n   e a c pha s e   o f   p l a n t   g r o w t h,   f r o m   t h e   v e g e t a t i v e   pha s e   t o   t he   g e ne r a t i v e   ph a s e .   E xpe r t   s y s t e m   t e s t i ng   r e s ul t s .   T h i s   s y s t e m   i s   e xpe c t e t o   i nc r e a s e   t h e   p r o duc t i v i t y   a nd  q ua l i t y   of   c hi l i   c r o ps   o pe a t l a nds ,   a s   w e l l   a s   r e d uc e   l o s s e s   d ue   t o   d i s e a s e   a t t a c ks .   I a dd i t i o n,   t hi s   r e s e a r c a l s o   s ho w s   t h a t   t he   N a i v e   B a y e s   a l g o r i t hm   ha s   g r e a t   po t e n t i a l   t o   b e   a ppl i e d   i n   e xpe r t   s y s t e m s   i o t h e r   a g r i c ul t ur a l   f i e l ds .   Ke y w or d s :   Chi l l i   pl a n t s   E xpe r t   s y s t e m   f o r   P e a t l a nd  d i s e a s e   di a g n o s i s   N a i v e   B a y e s   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   F a t a y a t   D e pa rt m e n t   o f   Co m put e S c i e n c e ,   U n i v e r s i t a s   R i a u   P e ka n b a r u ,   I ndo n e s i a   E m a i l :   f a t a y a t @ l e c t u r e r . u nri . a c . i d       1.   I N TR O D U C TI O N   T h e   c hi l i   p l a nt   (C a ps i c u m   a nna num )   i s   a   p l a nt   t h a t   ha s   t h e   c ha r a c t e r i s t i c s   o f   r e f r ui t   w h e n   i t   i s   ri pe   a n d   g r e e w h e i t   i s   u nr i pe   a n d   ha s   a   v e r y   s pi c y   t a s t e .   T hi s   s pi c y   t a s t e   i s   c a us e d   by   t h e   c a ps a i c i s ub s t a n c e   c o n t a i n e d   i t h e   c h i l i   f rui t .   C hi l i   pl a nt s   i I ndo n e s i a   a r e   us ua l l y   c ul t i v a t e i f o r m e ri c e   f i e l ds   o d r y   pl a nt a t i o n   a r e a s .   P l a nt   g r o w t h   r e qu i r e m e nt s   m us t   b e   f ul f i l l e s o   a s   t o   o b t a i n   a   l o t   o f   f r ui t   a n d   pl a n t s   t h a t   g r o w   l us h l y .   C h i l i e s   us ua l l y   gr o w   i v a r i o us   t y pe s   of   s o i l   t h a t   ha v e   i rri g a t i o n   a n d   s uf f i c i e n t   w a t e a v a i l a b i l i t y   duri n g   t h e   g r o w t a nd  de v e l o pm e n t   o f   t h e   c hi l i   p l a nt   [1].   T h e   de ve l o pm e n t   o f   i n f o r m a t i o t e c hn o l o gy   (IT i s   n o w   v e r y   ra pi d   a n d   ha s   b e e n   us e i v a r i o us   a s pe c t s   o f   l i f e ,   bo t i t h e   f i e l ds   o f   go v e r n m e nt ,   b a n ki ng,   s o c i o - c ul t u r e ,   i n dus t r y ,   e duc a t i o n ,   a n d   e v e n   a g ri c ul t u r e .   T hi s   I T   de v e l o pm e n t   i s   v e r y   h e l pf ul   f o r   h um a n   w o r k,   b o t h   i n   t e rm s   o f   e a s e   of   w o r k,   e ff i c i e n c y ,   w o r k   c o m pl e t i o t i m e ,   a nd  a c c ura c y   o f   w o r r e s u l t s .   T h e r e   a r e   s t i l l   m a n y   f a r m e r s   w h o   do   n o t   k n o w   h o w   t o   pr o pe r l y   c a r e   f o r   c hi l i   p l a nt s ,   s o   t ha t   t h e   ha r v e s t   i s   l e s s   t h a w ha t   s h o ul b e   ob t a i n e d.   T o   p r o duc e   goo c h i l i   pl a n t s ,   f a r m e r s   m us t   pa y   a t t e n t i o n   t o   c a r e ,   s t a rt i ng  w i t h   s e e c a r e ,   go o l a n d ,   a n d   s ui t a b l e   f e r t i l i z e r s   a c c o r di n g   t o   p l a nt   c o n d i t i o n s .   T h e   a pp l i c a t i o o f   t h e   N a i v e   B a y e s   a l go ri t hm   i n   t h e   e xpe rt   s y s t e m   fo r   di a g n o s i n g   c hi l i   p l a nt   d i s e a s e s   b a s e o n   t h e   w e b - b a s e gr o w t h   p h a s e   i s   a   s i g n i f i c a n t   s t e i i n c r e a s i ng  t h e   e f f i c i e n c y   a n d   a c c u r a c y   of   di a g n o s i s   t o   e v a l ua t e   t h e   s y m pt o m s   o f   c h i l i   pl a nt   di s e a s e s .   O n e   o f   t h e   f a c t o r s   t ha t   c a us e s   t h e   l o w   qua l i t y   of  c h i l i   i s   t ha t   i t   i s   t hr e a t e n e b y   pe s t s   a n d   pl a n t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   829 - 839   830   di s e a s e s .   P e s t   a nd  d i s e a s e   a t t a c ks   i n   t h e   g r o w t p ha s e   c a us e   c h i l i   pl a n t s   t o   di e   b e fo r e   t h e y   gr o w   a n d   c a nn o t   b e   ha r v e s t e d.   T h e   N a ï v e   B a y e s   m e t h o i s   us e i di a g n o s i n g   di s e a s e s   i c hi l i   p l a nt s ,   w h e r e   e a c h   a l t e rna t i v e   pr o v i de w i l l   b e   r a n ke t o   ge t   t h e   b e s t   r e s ul t s .   T h e r e f o r e ,   t h e   a ut h o w a nt s   t o   de s i g n   a   w e b - b a s e s y s t e m .   A c c o r di n g   t o   p r e v i o us   r e s e a r c f r o m   [2].   E xpe r t   s y s t e m   t o   di a g n o s e   di s e a s e s   i c o rn  p l a nt s   w i t t h e   B a y e s   M e t h o d ,   w h e r e   t h e   m e t h o d   us e i di a g n o s i n di s e a s e s   i n   c o rn   pl a nt s   i s   t h e   B a y e s   M e t h o d,   w h e r e   e a c h   a l t e rna t i v e   p r o v i de w i l l   b e   r a n ke t o   ge t   t h e   b e s t   r e s ul t s   [3] .   T h e   r e s ul t s   p r o duc e a r e   i t h e   f o r m   o f   ra n ki ng  da t a   o d i s e a s e s   i c o rn  pl a nt s ,   w h i c a r e   us e a s   a   t o o l   i de c i s i o n - m a ki ng  f o f a r m e r s .   T h i s   a l go r i t h m   w a s   c h o s e b e c a us e   o f   i t s   a b i l i t y   t o   ha n d l e   d a t a   w i t a t t ri b ut e s   t ha t   a r e   i n de pe nde nt   o f   e a c h   o t h e r ,   a s   w e l l   a s   i t s   s i m pl i c i t y   i i m pl e m e nt a t i o a n d   i n t e r p r e t a t i o n   o f   r e s ul t s   [ 4 ],   [ 5 ] .   I r s y a da   e t   al .   [ 6 ] .   T hi s   a pp ro a c h   a l l o w s   f o r   a   m o r e   a c c ura t e   d i a g n o s i s ,   a s   t h e   s y m pt o m s   a n d   t y pe   of   di s e a s e   a f fe c t i n a   pl a n t   c a n   v a r y   de pe n d i n g   o t h e   g r o w t p ha s e   o f   t h e   p l a nt .   T h e   m a i n   i nn o v a t i o i s   t h e   us e   o f   a   pl a n t   g r o w t p h a s e - b a s e a pp r o a c f o r   di s e a s e   d i a g n o s i s .   T h i s   m o de l   t a ke s   i nt o   a c c o un t   t h a t   t h e   s y m pt o m s   a n d   d i s e a s e s   a f f e c t i ng  c h i l i   pl a n t s   c a b e   di f fe r e nt   i n   e a c gr o w t h   p h a s e   (e . g . ,   v e ge t a t i v e ,   ge n e ra t i v e ,   t o   f r ui t   f o r m a t i o p h a s e ).   T hi s   p r o v i de s   a   m o r e   a c c ura t e   d i a g n o s i s   b e c a us e   e a c h   gr o w t h   p ha s e   h a s   a   di f f e r e n t   ri s o f   di s e a s e   [ 4 ] .   I n   t h i s   s t udy ,   a   s pe c i a l i z e e xpe r t   s y s t e m   w a s   o pt i m i z e f o r   t h e   u ni que   c o n di t i o n s   o f   pe a t l a n ds ,   w hi c ha v e   c h a r a c t e r i s t i c s   s uc h   a s   h i g s o i l   a c i d i t y ,   h i g h   h u m i di t y ,   a nd  l i m i t e s o i l   a e ra t i o n.   T h i s   i nn o v a t i o n   e na b l e s   f a s t e r   a n d   m o r e   a c c ura t e   di a g n o s i s   o f   pl a n t   di s e a s e s   a nd  i s   a d a pt i v e   t o   c h a n gi ng  e n v i r o n m e n t a l   c o n di t i o n s   i n   r e a l - t i m e   [ 7 ],   [ 8 ].   I n t e g ra t e s e n s o r   d a t a   pr o v i de s   a   m o r e   c o m p r e h e n s i v e   pi c t u r e   o f   pl a nt   h e a l t h .   O n e   o f   t h e m   i s   t h e   de v e l o pm e n t   o f   w e b - b a s e o r   m o b i l e   a ppl i c a t i o n s   t ha t   a r e   i nt ui t i v e   fo r   us e r s   (f a rm e r s )   t o   di a g n o s e   di s e a s e s   di r e c t l y   b a s e o n   t h e   i n pu t   o ob s e r ve s y m pt o m s .   T h i s   i nn o v a t i o n   m a ke s   i t   e a s i e r   f o r   f a rm e r s   t o   ut i l i z e   a dv a n c e di a g n o s t i c   t e c hn o l o g y   w i t h o ut   t h e   n e e f o r   i n - de pt h   t e c hni c a l   k n o w l e dge .   A c c o r di ng  t o   p r e v i o us   r e s e a r c on   ‘i m pl e m e n t a t i o n   o f   t h e   N a i v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   a l go r i t hm   a s   a   t h e s i s   s upe r v i s o r   r e c om m e n d a t i o n   s y s t e m ’.   I n   t h i s   s t udy ,   217  r e f e r e n c e   t r a i ni n g   d a t a   f o r   s upe r v i s o r   1   a nd   177   t ra i ni n g   d a t a   f o s upe r v i s o 2   w e r e   us e [ 9 ] .   W hi l e   t h e   t e s t   d a t a   us e w a s   10  da t a .   T h e   c r i t e r i a   us e a r e   c o m pe t e n c e ,   f u n c t i o na l   po s i t i o n,   a n d   t h e   l e c t ur e r ' s   h o m e   b a s e .   T h e   i m p l e m e nt a t i o n   o f   t h e   N a i v e   B a y e s   Cl a s s i f i e a l go r i t hm   i s   i n s e r t e i n   t h e   S IM A S IT A   CIC  i n t e g ra t e t h e s i s   s ub m i s s i o n   s y s t e m   a ppl i c a t i o n .   B a s e o n   t h e   t e s t   r e s ul t s   o t h e   N a i v e   B a y e s   Cl a s s i f i e a l go r i t hm ,   t h e   e a rl y   pr e di c t i o a nd  e v a l ua t i o n   o f   di s e a s e   s e ve r i t y   a r e   e xt r e m e l y   i m po r t a nt   f o r   p a t i e nt   p r o g n o s i s .   B ut   i t hi s   pa pe r ,   w e   pr o po s e   t o   i n v e s t i ga t e   t h e   N a ï v e   B a y e s   e v e n t   m o de l   f o r   a e xpe rt   s y s t e m   t o   di a g n o s e   CO V ID - 19   b e c a us e   i t   ha s   n o t   b e e n   c o n s i de r e d   f o r   t h i s   p r o b l e m   b e fo r e .   I r e s po n s e   t o   t h e   o ut b r e a k,   w e   s um m a ri z e   t h e   c u rr e n t   kn o w l e dge   of   CO V ID - 19   a nd  c o m pa r e   i t   w i t h   p r e v i o us   e xpe r i e n c e s   of   t h e   S A R S   o ut b r e a i n   H o n K o n g ,   s t udy i n e f fe c t i ve   m e a s u r e s   t o   c o n t r o l   t h e   CO V ID - 19   e pi de m i c   [1 0 ].   W h i l e   t h e   t e s t   d a t a   us e d   w a s   10  d a t a .   T h e   c r i t e ri a   us e d   a r e   c o m pe t e n c e ,   f u n c t i o na l   po s i t i o n ,   a n d   l e c t ur e r ' s   h o m e   b a s e .   T h e   i m p l e m e nt a t i o of   t h e   N a i v e   B a y e s   Cl a s s i f i e r   a l go r i t hm   i s   i n s e r t e i t h e   S IM A S IT A   CIC  i n t e g ra t e t h e s i s   s ub m i s s i o n   s y s t e m   a pp l i c a t i o n.   B a s e o t h e   t e s t   r e s ul t s   o f   t h e   N a i v e   B a y e s   Cl a s s i f i e a l go r i t hm ,   t h e   c o m pa r i s o n   o f   t h e   s ui t a b i l i t y   l e v e l   of   s upe r v i s o r   1   i s   9 0%:   10 %,   a n d   t h e   c o m pa r i s o o f   t h e   s ui t a b i l i t y   l e v e l   of   s upe r v i s o r   i s   30% :   70% .   A c c o r di n t o   p r e v i o us   r e s e a r c f r o m   [ 1 1 ] .   e x pl a i n s   t h a t   a l t h o ugh  t h e   N a ï v e   B a y e s   a l go ri t hm   a s s um e s   f e a t ur e   i n de pe n de n c e ,   i t   c a s t i l l   a c h i e v e   h i g h   a c c ura c y   e v e n   w h e t hi s   a s s um p t i o i s   v i o l a t e d.   T h e   s t udy   s h o w s   t ha t   N a ï v e   B a y e s   r e m a i n s   e f f e c t i v e   be c a us e   i t   o nl y   n e e ds   t o   p r o duc e   t h e   c o rr e c t   de c i s i o n   bo un da r y   r a t h e t h a pe r f e c t l y   e s t i m a t i ng   p r o b a b i l i t i e s .   A s   a   r e s ul t ,   N a ï v e   B a y e s   i s   s t i l l   o pt i m a l   a n d   pe r f o r m s   w e l l   i m a n y   r e a l - w o r l a pp l i c a t i o n s ,   e s pe c i a l l y   w h e w o r ki n g   w i t s m a l l   da t a s e t s   a n d   hi g h - di m e n s i o n a l   f e a t ur e s   [1 2 ].   de v e l o pe a a c a de m i c   i n f o rm a t i o s y s t e m   t ha t   us e s   t h e   N a ï v e   B a y e s   a l go r i t hm   t o   a ut o m a t i c a l l y   de t e rm i n e   t h e s i s   s upe r v i s o r s   f o s t ude n t s .   T h e   s y s t e m   e v a l ua t e s   l e c t u r e s ui t a b i l i t y   b a s e o n   c r i t e ri a   s uc a s   r e s e a r c h   e xpe r t i s e ,   a c a de m i c   c o m pe t e n c e ,   a nd  w o r kl o a d.   T h e i r e s ul t s   s h o w   t ha t   N a ï v e   B a y e s   i s   e ff e c t i v e   i r e c o m m e n di ng  s upe r v i s o r s   w h o   m a t c h   s t ude nt   r e s e a r c t o pi c s   a n d   a c a de m i c   n e e ds .   T h e   s t ud y   c o n c l ude s   t ha t   t h i s   m e t h o i m p r o v e s   t h e   a c c ur a c y   a n e f f i c i e n c y   of   s upe r v i s o r   s e l e c t i o n   i n   u ni v e r s i t i e s ,   c o m pa r e t o   m a nua l   a s s i g n m e n t   [1 3 ] .   N a ï v e   B a y e s   Cl a s s i f i c a t i o n   f o r   A c t i o n   P r o m o t i o S t r a t e g y   R e c o m m e n d a t i o n s   a t   A e s t h e t i c   D e n t a l   Cl i n i c   K a r a w a n g .   T he   N a ï v e   B a y e s   a l go ri t hm   c a b e   us e t o   p r e di c t   c us t o m e r   i nt e r e s t   b a s e o p r o m o t i o n,   p r o v i de by   t h e   A D Cl i n i c   (A e s t h e t i c   D e n t a l   Cl i n i c ).   O n e   da t a   m i ni n c l a s s i f i c a t i o n   a l go ri t hm   t ha t   c a b e   us e t o   s uppo r t   e ff e c t i v e   a n e f f i c i e n t   p r o m o t i o n a l   s t ra t e gi e s   i s   N a ï v e   B a y e s .   T h e   r e s ul t s   o f   t h i s   s t udy   s h o w   t h a t   a pp l i c a t i o o f   t h e   N a ï v e   B a y e s   a l go ri t hm   c a p r o v i de   i m po rt a nt   i n f o r m a t i o n ,   s uc h   a s   p r e di c t i o r e s ul t s ,   i n   a n   e f fo rt   t o   a t t ra c t   c us t o m e r   i n t e r e s t   [1 4 ] .   D e v e l o pe a n   e xpe r t   s y s t e m   f o r   pe ppe r   di s e a s e   di a g n o s i s   c o m b i n i ng  C e r t a i nt y   F a c t o r   a n d   N a ï v e   B a y e s .   T h e   s y s t e m   c a l c ul a t e s   di s e a s e   p r o b a b i l i t y   b a s e o n   s y m pt o m s   a n d   p r o vi de s   t r e a t m e nt   r e c o m m e n d a t i o n s .   D e m o n s t ra t e s   N a ï v e   B a y e s   e ff e c t i v e n e s s   i h o rt i c ul t u r a l   di s e a s e   di a g n o s i s   [1 5 ].   P r o po s e s   a n   o pt i m i z e h y b r i a p p r o a c b e t w e e n   N a ï v e   B a y e s   a n r u l e s - b a s e l o gi c   t o   di a g n o s e   c h i l i   p l a nt   d i s e a s e s .   S h o w s   t ha t   c o m b i n i n g   pr o b a b i l i s t i c   a n d   e xpe r t - k n o w l e dge   m o de l s   i m p r o v e s   di a g n o s t i c   a c c ur a c y   [1 6 ].   Co m p r e h e n s i v e   r e v i e w   of   A m e t h o ds   f o r   c r o di s e a s e   de t e c t i o n,   i n c l udi ng  N a ï v e   B a y e s .   H i ghl i g ht s   N a ï v e   B a y e s   a s   a   s u i t a b l e   c l a s s i f i e r   fo r   e a rl y - s t a ge   a g r i c ul t u r a l   di a g n o s i s   s y s t e m s   w i t l i m i t e d   t ra i ni n da t a   [1 7 ].   U s e s   A I - b a s e c l a s s i f i c a t i o t o   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ppl i c a t i o o f   naï v e   ba y e s   al gor i t hm   i n   e x p e r t   s y s t e m   f or   di a gnos i ng   c h i l l i   pl a nt   di s e as e s   …  ( F at ay at )   831   i de nt i fy   pe ppe r   l e a f   di s e a s e s .   A l t h o ug h   de e l e a rni n i s   us e d,   t h e   s t u dy   s uppo r t s   t h e   i m po rt a n c e   o f   da t a s e t   c o n s t r uc t i o a nd  s y m pt o m   i de nt i f i c a t i o n   a pp l i c a b l e   t o   N a ï v e   B a y e s - b a s e e xpe r t   s y s t e m s .   E x a m i n e s   e a r l y   di s e a s e   de t e c t i o n   i n   c h i l i   pl a n t s   w i t h   h y pe r s pe c t ra l   da t a .   I de nt i f i e s   p h y s i o l o gi c a l   i n d i c a t o r s   a t   d i f fe r e nt   g r o w t pha s e s ,   s e r v i n a s   r e l e v a n t   i n pu t   f o r   N a ï v e   B a y e s - b a s e pl a nt   di s e a s e   m o de l i n [ 8 ].   I m p r o v e s   N a ï v e   B a y e s   c l a s s i f i c a t i o a c c ura c y   f o r   pl a n t   di s e a s e s   us i ng   f uz z y   di s c r e t i z a t i o n .   D e m o n s t r a t e s   h o w   h a n d l i ng   u n c e rt a i n t y   i a g ri c ul t u r a l   s y m pt o m   da t a   i n c r e a s e s   pe r f o r m a n c e r e l e va n t   f o pe a t l a n d   v a ri a b i l i t y   [ 18 ].   Im p l e m e n t s   B a y e s i a n - b a s e e xpe r t   s y s t e m   t o   di a g n o s e   c r o di s e a s e s .   E m p ha s i z e s   s y m pt o m   w e i gh t i n g ,   p r o b a b i l i t y   c a l c ul a t i o n,   a n r e a l - t i m e   di a g n o s t i c   s uppo rt a l i g n e w i t c h i l i   d i a g n o s i s   s y s t e m   de s i gn   [ 19 ].   T h i s   pa pe r   us e s   t h e   N a ï v e   B a y e s   a l go ri t hm   t o   c l a s s i fy   di s e a s e s   i n   c hi l i   pl a n t s   b a s e o n   l e a f   i m a ge   f e a t ur e s   s uc h   a s   t e xt u r e   a n d   c o l o r .   T h e   N a ï v e   B a y e s   m o de l   a c h i e v e go o c l a s s i f i c a t i o pe r f o r m a n c e   a nd   p r o v e e ff e c t i v e   fo r   de t e c t i n g   c o m m o c h i l i   di s e a s e s ,   de m o n s t ra t i n g   i t s   s u i t a b i l i t y   fo r   a g r i c ul t u ra l   e xpe rt   s y s t e m s   [2 0 ] .   T hi s   s t u d y   de ve l o ps   a n   e xpe rt   s y s t e m   us i n a   N a ï v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   t o   i de n t i f y   di s e a s e s   i n   c h i l i   pl a n t s .   T h e   a l go r i t hm   pe r f o r m e r e l i a b l y   us i n g   s y m pt o m - b a s e i n p ut s ,   c o n f i rm i n g   N a ï v e   B a y e s   a s   a   go o s o l ut i o n   f o r   k n o w l e dge - b a s e a g r i c ul t u ra l   di a g n o s t i c   s y s t e m s ,   e s pe c i a l l y   fo r   f a rm e r s   w i t h   l i m i t e t e c hn i c a l   k n o w l e dge   [2 1 ].   R i s c o n duc t e e xpe ri m e n t a l   a n a l y s i s   o n   t h e   N a ï v e   B a y e s   a l go ri t hm   us i n g   m ul t i p l e   d a t a s e t s .   T h e   r e s ul t s   s h o w   t ha t   N a ï v e   B a y e s   pe r f o r m s   e f f i c i e n t l y   w i t s m a l l   t ra i ni n g   d a t a   a nd  w o r ks   w e l l   f o r   v a r i o us   c l a s s i f i c a t i o p r o b l e m s ,   pa r t i c ul a rl y   t e xt   a n d   m e di c a l   di a g n o s i s ,   b ut   i t s   pe r f o r m a n c e   de c r e a s e s   w i t hi g h l y   c o r r e l a t e d   a t t r i b ut e s   [ 2 2 ].   T h i s   p a pe e v a l u a t e s   N a ï v e   B a y e s   i t e xt   c l a s s i f i c a t i o t a s k s   s uc a s   s pa m   f i l t e r i ng   a nd   s e n t i m e nt   a na l y s i s .   T h e   r e s ul t s   de m o n s t r a t e   t h e   a l go ri t h m ’s   s t r e ngt i ha n d l i n g   hi g h - d i m e n s i o na l   w o r f e a t u r e s ,   de l i v e r i ng  hi g a c c ur a c y   w i t l o w   c o m put a t i o n a l   c o s t ,   m a ki ng  i t   s ui t a b l e   f o r   N L P   a ppl i c a t i o n s   [2 3 ] .   T hi s   s t udy   de ve l o ps   a   c l a s s i f i c a t i o n   m o de l   f o r   di s e a s e s   a n pe s t s   a f f e c t i n c o rn   pl a n t s   (v i a   di g i t a l   i m a ge s by   i n t e g ra t i n a   f uz z y - di s c r e t i z a t i o a pp r o a c w i t t h e   M u l t i n o m i a l   N a ï v e   B a y e s   (M N B c l a s s i f i e r .   Co n t i n uo us   p r e di c t o v a r i a b l e s   (R G B   i m a ge   c h a nn e l s a r e   d i s c r e t i s e us i ng  f uz z y   m e m b e r s hi f un c t i o n s ,   a l l o w i n o v e r l a pp i n i n t e r v a l s   t o   b e t t e r   c a pt u r e   v a gue n e s s   i t h e   da t a .   T h e   a ut h o r s   h y po t h e s i z e   t ha t   us i ng  d i f fe r e nt   c o m b i na t i o n s   o f   f uz z y   m e m b e r s hi f u n c t i o n s   a nd  c l a s s   i nt e r v a l   c o un t s   w i l l   a f fe c t   m o de l   pe r f o r m a n c e .   T h e y   c o n duc t   e xpe r i m e nt s   w i t M o n t e   Ca rl o   r e s a m pl i ng   t o   e v a l ua t e   ge n e ra l i s a t i o a nd   c o m pa r e   c r i s p   di s c r e t i z a t i o v s   f uz z y   di s c r e t i z a t i o n   w i t hi n   t h e   M N B   f r a m e w o r [2 4 ].       2.   M ET H O D   T h e   m e t h o do l o g y   us e i t hi s   r e s e a r c i s   a e xpe r t   s y s t e m   f o di a g n o s i n g   Ca ps i c um   a nnu m   L .   (C h i l i )   pl a n t   d i s e a s e s   b a s e o g r o w t p ha s e   us i n g   N a i v e   B a y e s   a l go ri t hm .   r e s e a r c m e t h o d   i c o l l e c t i n da t a   o c hi l i   p l a nt   d i s e a s e s   b a s e o n   g r o w t h ,   t h e r e   a r e   9   da t a   o n   C a ps i c u m   a nnu m   L .   P l a nt   d i s e a s e s   b a s e o n   t h e   g r o w t h   p ha s e ,   w h i c h   c a b e   s e e n   i T a b l e   1 .       T a b l e   1 .   C a ps i c um   a nn u m   l pl a nt   d i s e a s e   b a s e o n   g r o w t h   p ha s e   K o d e   D i s e a s e   n a m e   P 1 0 1   Ba c t e ri a l   w i l t ,   S p r o u t   l o d g i n g   o r   d a m p i n g   o ff   P 1 0 2   Ro o t   s w o l l e n   n e m a t o d e ,   Y e l l o w   s t ri p e d   m o s a i c   o r   c h l o r o s i s   P 1 0 3   Ba c t e ri a l   s p o t   P 1 0 4   A n t h ra c n o s e ,   C e r c o s p o ra   l e a f   s p o t   P 1 0 5   P h y t o p h t h o ra   l e a f   r o t   P 1 0 6   F u s a ri u m   w i l t   P 1 0 7   Ch o a n e p h o ra   l e a f   r o t   P 1 0 8   S t a p h y l i u m   g r e y   s p o t   P 1 0 9   D w a r f i n g ,   n e c ro s i s   a n d   l i g h t   m o s a i c       2. 1   D ata   c o l l e c t i o n   s tage   B a s e d   o n   c ur r e n t   a c t i v i t i e s   a t   t he   D e pa r t m e nt   o f   A g r i c ul t u r e   a nd   F o o C r o ps   o f   R o ka n   H i l i r   R e g e nc y ,   R i a u,   a t   t he   O f f i c e   o f   t he   A g r i c ul t u r a l   E x t e n s i o O f f i c e   ( B P P )   o f   T a n a P ut i D i s t r i c t ,   S e d i ng i n a n ,   w he r e   t o   d i a g no s e   d i s e a s e s   i n   c hi l i   p l a n t s ,   f a r m e r s   do   s e v e r a l   t h i ng s ,   s uc a s   c o l l e c t i ng   c hi l i   p l a n t s   t ha t   a r e   a f f e c t e by   di s e a s e ,   i de n t i f y i ng ,   t h e m a ki ng  r e po r t s   t o   o f f i c e r s   t o   be   a b l e   t o   pr o v i de   dr ug s   u s e d   t o   o v e r c o m e   c hi l i   p l a nt   d i s e a s e   p r o bl e m s .   T h e   a u t h o a ppl i e s   s e v e r a l   r e s e a r c m e t h o ds   i da t a   c o l l e c t i on  a s :     L i t e ra t u r e   s t udy :   w h e r e   l i t e ra t u r e   s t udy   i s   n e e de t o   o b t a i a ddi t i o n a l   l i t e r a t u r e   f r o m   b oo ks ,   j o urn a l s ,   a n a r t i c l e s   r e l a t e d   t o   t h e   f i e l d   o f   e xpe r t   s y s t e m   s c i e n c e   a n r e l a t e t o   t h e   s c i e n c e   of   c h i l i   pl a n t s .     O b s e r v a t i o i s   t h e   s e c o n s t e i c o l l e c t i n da t a   a f t e t h e   a u t h o c o n duc t s   a   l i t e r a t u r e   s t udy .     Int e r v i e w :   i nt e r v i e w s   a r e   t h e   n e x t   s t e p   a f t e r   o b s e r v a t i o n s   a r e   m a de .   A i nt e r v i e w   i s   a   d a t a   c o l l e c t i o t e c hn i q ue   by   m e e t i n f a c e - to - f a c e   di r e c t l y   be t w e e n   t h e   i nt e r v i e w e r   a n t h e   i n f o r m a n t .   O b s e r v a t i o n   a c t i v i t i e s   a nd  i nt e r v i e w s   w i l l   b e   c a rr i e o ut   a t   t h e   de pa rt m e n t   o f   a gr i c ul t u r e   a nd  f oo c r o ps   of   Ro ka n   H i l i r e ge n c y ,   R i a u.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   829 - 839   832   2. 2   R e s e ar c h   s te p s   T h e   r e s e a r c s t e ps   i t h i s   s t udy   w e r e   s y s t e m a t i c a l l y   de s i gn e t o   e n s u r e   t h e   v a l i d i t y   a n d   r e l i a b i l i t y   of  t h e   r e s ul t s .   T h e   s t a ge s   b e gi n   w i t h   da t a   c o l l e c t i o n   a n p re - pr o c e s s i n g,   f o l l ow e by   m o de l   de ve l o pm e n t ,   t r a i ni n g ,   a n d   e v a l ua t i o n.   T h e   e n t i r e   p r o c e s s   a i m s   t o   p r o duc e   a c c ur a t e   f i n di ngs   t ha t   a l i g w i t t h e   r e s e a r c h   ob j e c t i ve s   w h i l e   a l s o   c o n t ri b ut i n g   t o   t h e   de v e l o pm e n t   o f   s c i e n c e   i r e l a t e f i e l ds .   T h e   p r e pa ra t o r y   s t e ps   t a ke i n   c o m pl e t i ng   t h i s   r e s e a r c h   c a b e   s e e n   i F i gu r e   1 .           F i gu r e   1 .   R e s e a r c h   s t e ps       2. 3 .     N ai v e   Bay e s   c l as s i f i e r   N a i v e   B a y e s   c l a s s i f i e i s   a   s i m pl e   p r o b a b i l i t y   c l a s s i f i e b a s e o B a y e s '   T h e o r e m .   B a y e s '   T h e o r e m   i s   c o m b i n e w i t h   n a i v e ,   w hi c m e a n s   t ha t   e a c h   a t t r i b ut e / v a ri a b l e   i s   i nde pe n de n t .   T h e   N a i v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   [4 ].   N a i v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   (N B C)  a l go r i t hm   N a i v e   B a y e s   i s   o n e   o f   t h e   m a c h i n e   l e a rni n m e t h o ds   t ha t   us e s   pr o b a b i l i t y   c a l c ul a t i o n s .   T hi s   a l go r i t hm   ut i l i z e s   t h e   p r o b a bi l i t y   a nd   s t a t i s t i c a l   m e t h o p r o po s e by   b r i t i s s c i e n t i s t   T h o m a s   B a y e s ,   w h i c p r e di c t s   f ut u r e   p r o b a b i l i t i e s   b a s e o n   p r e v i o us   e xpe r i e n c e .     2. 4 .     N v e   B ay e s   al go r i th m   H o w   N a i v e   B a y e s   w o r ks   T h e   N a i v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   (N B C)  a l go r i t h m   w o r ks   t h e   w o r ki n gs   o f   t h e   N a ï v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   a r e   t hr o ug h   t w o   s t a ge s ,   n a m e l y :   l e a rni n N a ï v e   B a y e s   i s   a   s upe r v i s e l e a rni n g   a l go ri t hm ,   s o   i t   r e qu i r e s   p r i o r   k n o w l e dge   t o   m a ke   de c i s i o n s .     2. 5   S ys te m   an a l ys i s   In  t h e   a na l y s i s   pr o c e s s   us i n t h e   n a i v e   B a y e s   a l go r i t hm ,   t h e   a ut h o r   us e s   e xpe r t   r ul e s   o b t a i n e f r o m   i n t e r v i e w s   w i t h   t h e   de pa rt m e nt   o f   a g r i c ul t u r e   a n d   f oo c r o ps   o f   R o ka n   H i l i r e ge n c y ,   R i a u.   T h e   e xpe r t   r ul e s   t h a t   w i l l   b e   a pp l i e t o   t h e   s y s t e m   t h a t   w i l l   b e   b ui l t   a r e   ni n e   e xpe rt   r u l e s   c o n s i s t i n g   o f   c o n di t i o n s   a nd  di a g n o s e s .     2. 6   S ys te m   d e s i gn   S y s t e m   de s i gn   f o r   m a ki ng  a   di s e a s e   di a g n o s i s   s y s t e m   fo r   c a ps i c um   a nn u m   L .   (C h i l i )   pl a n t s   us i n v i s ua l   pa ra d i gm   CE .   I U M L   de s i gn ,   t h e r e   a r e   s e v e r a l   d i a g r a m s   n e e de i n   t h e   p r o c e s s   of   m a ki ng  i t ,   na m e l y   us e   c a s e   di a g r a m s ,   a c t i v i t y   di a g r a m s ,   s e que n c e   di a g ra m s ,   a n d   c l a s s   d i a g ra m s .   I t h e   p r o c e s s ,   n a i v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   a s s um e s   t h a t   t h e   p r e s e n c e   o r   a b s e n c e   o f   a   f e a t u r e   i a   c l a s s   i s   n o t   r e l a t e d   t o   t h e   p r e s e n c e   o a b s e n c e   of   o t h e f e a t u r e s   i t h e   s a m e   c l a s s .   U s i n B a y e s '   t h e o r e m ,   in   (1 c a b e   w r i t t e a s     + + .     (  ǀ  ) = +   ( 1 )     D e s c r i pt i o n :   P (a i ǀ v j =   p r o b a b i l i t y   of   t h e   s e l e c t e a t t ri b ut e   i f   t h e   d i s e a s e   t y pe   i s   k n o w n   n c   =   n u m b e r   o f   r e c o r ds   i t h e   l e a rn i ng  d a t a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ppl i c a t i o o f   naï v e   ba y e s   al gor i t hm   i n   e x p e r t   s y s t e m   f or   di a gnos i ng   c h i l l i   pl a nt   di s e as e s   …  ( F at ay at )   833   p   =   1   /   n u m b e r   o f   c l a s s   di s e a s e   t y pe s   m   =   num b e o f   pa ra m e t e y m pt o m s   =   n u m b e r   o f   r e c o r ds   i t h e   l e a rni n g   d a t a   /   e a c h   c l a s s   U s i n B a y e s '   t h e o r e m ,   i (1 c a b e   w r i t t e a s     + + .     (  ǀ  ) = +   ( 2 )     = (    ǀ 1 , 2 , . 3 , .  )   ( 3 )     D e s c r i pt i o n :   V M A P   =   hi g h e s t   p r o b a b i l i t y   a 1,   a 2,   a 3 ,   . . . a =   i n p ut   a t t ri b ut e s       3.   R ES U LT   A N D   D I S C U S S I O N   3. 1 .     S ys te m   an a l ys i s   In  t h e   a na l y s i s   pr o c e s s   us i n t h e   n a i v e   B a y e s   a l go r i t hm ,   t h e   a ut h o r   us e s   e xpe r t   r ul e s   o b t a i n e f r o m   i n t e r v i e w s   w i t h   t h e   de pa r t m e n t   o f   a gri c ul t u r e   a n d   f oo c r o ps   o f   Ro ka n   H i l i r e ge n c y ,   R i a u,   a t   t h e   a g ri c ul t u r a l   e xt e n s i o o f f i c e   (B P P t a n a put i di s t ri c t ,   s e di ngi na n .   T h e   fo l l ow i n g   e xpe rt   r ul e s   t ha t   w i l l   b e   a pp l i e d   t o   t h e   s y s t e m   t ha t   w i l l   b e   b ui l t   c a b e   s e e n   i T a b l e   2 .   In  T a b l e   1   a b ov e ,   t r i a l s   w e r e   c o n duc t e by   o b t a i n i ng   da t a   b a s e o t h e   f o r m   o f   s y m pt o m s   o f   pl a n t   di s e a s e   e xpe r i e n c e by   s e ve r a l   f a rm e r s .   T h e   t r i a l   d a t a   us e 23  s y m pt o m s   o f   di s e a s e   i n   c h i l i   p l a nt s   us i ng  t h e   na i v e   B a y e s   a l go ri t hm .   T h e   a ut h o us e s   e xpe rt   r u l e s   o b t a i n e f r o m   i nt e r v i e w s   w i t h   t h e   A g r i c u l t u r e   O f f i c e   b a s e o n   t h e   s y m pt o m s   o f   c h i l i   pl a n t   d i s e a s e .   W e   w i l l   m a r w i t h   a   c h e c t h e   s y s t e m   t h a t   w i l l   b e   us e t pr o v e   t h e   c a l c ul a t i o p r o c e s s   c a rr i e d   o ut   m a n ua l l y ,   a nd   c a l c ul a t e   t h e   s y s t e m   b ui l t .   T h e   go a l   i s   t o   p r o v e   t h e   c a l c ul a t i o us i ng   t h e   N a i v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   a l go r i t h m .   T h e t h e   c a l c ul a t i o us i ng  t h e   N a ï v e   B a y e s   c l a s s i f i e r   a l go ri t hm   c a b e   a ppl i e t o   t h e   d i s e a s e   s y m pt o m   t ri a l   i T a b l e   3 .   I T a b l e   3 ,   i t   c a b e   s e e t h e   r e s ul t s   of  s y m pt o m   c o de s   a n d   n a m e s   o f   di s e a s e   s y m pt o m s   i n   c h i l i   pl a nt s .   T h e r e   a r e   f i v e   s y m pt o m   c o de s   a n f i v e   di s e a s e   s y m pt o m s   f o un i c o de s   F 102,   G 1 04,   G 112 ,   G 114 ,   a n G 122.       Tab l e   2 .   E x pe r t   rul e s   Co n d i t i o n   D i a g n o s i s   P1   P2   P3   P4   P5   P6   P7   P8   P9   G 1 0 1     -   -   -   -     -   -   -   G 1 0 2   -     -   -   -     -   -   -   G 1 0 3     -   -   -   -   -   -   -     G 1 0 4   -     -     -   -   -   -   -   G 1 0 5   -   -   -   -   -   -   -     -   G 1 0 6   -   -     -   -   -   -     -   G 1 0 7   -   -   -     -   -   -   -     G 1 0 8   -   -       -   -   -     -   G 1 0 9   -   -     -   -   -   -     -   G 1 1 0   -     -   -     -     -   -   S o u r c e :   E x p e rt   ru l e s   o b t a i n e d   f r o m   i n t e r v i e w s   w i t h   t h e   D e p a rt m e n t   o A g r i c u l t u r e   a n d   F o o d   Cr o p s   o f   Ro k a n   H i l i Re g e n c y ,   a t   t h e   A g ri c u l t u ra l   E x t e n s i o n   O ff i c e   ( BP P T a n a h   P u t i h   D i s t r i c t ,   S e d i n g i n a n   (2 0 2 3 ).       T a b l e   3 D i s e a s e   s y m p t o m   t ri a l   da t a   S y m p t o m   c o d e   N a m e   o f   d i s e a s e   s y m p t o m   G 1 0 2   W i l t i n g   i s   v i s i b l e   o n   t h e   l o w e l e a v e s .   A f t e a   f e w   d a y s ,   t h e   e n t i r e   l e a f   b e c o m e s   p e rm a n e n t l y   w i l t e d ,   w h i l e   t h e   l e a c o l o r   r e m a i n s   g r e e n ,   s o m e t i m e s   s l i g h t l y   y e l l o w i s h .   T h e   v a s c u l a t i s s u e   o t h e   l o w e s t e m   a n d   r o o t s   b e c o m e s   b ro w n i s h .   I f   t h e   s t e m   o r   ro o t s   a re   c u t   c ro s s w i s e   a n d   d i p p e d   i n   c l e a w a t e r ,   a   c l o u d y   l i q u i d   o f   b a c t e ri a l   c o l o n i e s   w i l l   c o m e   o u t ,   f l o a t i n g   i n   t h e   w a t e l i k e   a   p u ff  o s m o k e .   G 1 0 4   S e e d l i n g s   a r e   s l i g h t l y   y e l l o w i s h   b u t   o f t e n   l o o k   l i k e   h e a l t h y   p l a n t s .   T h e r e   a r e   ro o t   n o d u l e s   t h a t   c a n n o t   c o m e   o ff  e v e n   i f   t h e   r o o t s   a r e   ru b b e d   h a rd e r.   C h l o ro t i c   o y e l l o w   m o t t l e d   l e a f   c o l o r.   G 1 1 2   In   t h e   fi e l d ,   p l a n t s   w i l t   s p o ra d i c a l l y .   Y e l l o w i s h   l e a v e s   a n d   w i l t i n g   t h a t   s t a rt s   fro m   t h e   u p p e r   l e a v e s   T h e   w i l t i n g   o c c u r s   g ra d u a l l y   u n t i l   p e r m a n e n t   w i l t i n g   o c c u r s   s o m e   t i m e   l a t e r   a n d   t h e   l e a v e s   r e m a i n   a t t a c h e d   t o   t h e   s t e m .   G 1 1 4   T h e   r o t   s p r e a d s   t o   t h e   l o w e p a rt   o t h e   p l a n t   a n d   r e - i n v a d e s   t h e   n e w   g ro w t h   p o i n t s   s o   t h a t   a l m o s t   a l l   t h e   s h o o t s   d ri p .   T h e   s t e m s   a ffe c t e d   b y   t h i s   d i s e a s e   b e c o m e   d r y ,   r o t t e n ,   a n d   p e e l   o ff  e a s i l y .   A t   h i g h   h u m i d i t y ,   b l a c k   h a i r s   fo r m   o n   i n f e c t e d   t i s s u e s .   G 1 2 2   G ro w t h   i s   s t u n t e d .   T h e   d i s t a n c e   b e t w e e n   p e t i o l e s   i s   s h o rt e r,   e s p e c i a l l y   a t   t h e   t o p ,   s o   t h a t   t h e   l e a v e s   a c c u m u l a t e   a n d   c l u m p   t o g e t h e l i k e   c ra c k e rs .   L e a v e s   f a l l   s o   t h a t   o n l y   a   c h a i n   o f   l e a v e s   r e m a i n s ,   w i t h   l e a v e s   c u rl e d   u p   a t   t h e   t i p   o t h e   s h o o t .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   829 - 839   834   3. 2 .     N ai v e   Bay e s   c l as s i f i e r   c al c u l ati o n   3. 2 . 1.   D e t e r m i n e   th e   N C   v al u e   fo r   e a c h   c l as s   T h e   de t e rm i na t i o o f   t h e   N C   v a l ue   i s   b a s e d   o t h e   s e l e c t i o o f   s y m pt o m s   f o un d   i a   d i s e a s e .   T h e   f i r s t   num b e 1   s t a t e s   t ha t   t h e   s y m pt o m   i s   p r e s e n t   i t h e   di s e a s e ,   w h i l e   t h e   num b e do e s   n o t .   1s t   d i s e a s e :   b a c t e r i a l   w i l t ,   s p r o ut   l o dgi n g ,   o r   da m pi ng  o f f   n   =   1 .   =   1/ =   0 , 11 1   m   =   2 G 10 2.   n c   =   0   G 104.   n c   =   0     G 112 .   n c   =   0     G 114.   n c   =   0     G 122.   n c   =   0   A n d   di s e a s e :   r o o t   s w o l l e n   n e m a t o de ,   y e l l ow   s t r i pe d   m o s a i c ,   o r   c h l o r o s i s   =   1   =   1/ =   0 , 11 m   =   23   G 102.   n c   =   1     G 104.   n c   =   1     G 112.   n c   =   0     G 114.   n c   =   0   G 122.   n c   =   0   3r d   d i s e a s e :   b a c t e r i a l   s po t   =   1   =   1/ =   0 , 11 m   =   23   G 102.   n c   =   0   G 104.   n c   =   0   G 112.   n c   =   0     G 114.   n c   =   0     G 122.   n c   =   0   de t e r m i n e   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t ,   na m e l y   v i ,   w h i c h   ha s   t he   l a r ge s t   m ul t i p l i c a t i o n   r e s ul t .   T h e   r e s ul t   o f   v i ,   w h i c h a s   t h e   l a rge s t   m ul t i p l i c a t i o us i ng  i n   ( 3 ) i s   O b t a i n e d   i n   T a b l e   4.       T a b l e   4 .   Co m p a r i s o o f   v   v a l ue   of   s a m pl e   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t s   C ode   D i s e a s e   N i l a i   P 1 0 1   Ba c t e ri a l   w i l t ,   s p r o u t   l o d g i n g ,   o d a m p i n g   o ff   1 , 5 2   P 1 0 2   Ro o t ,   s w o l l e n   n e m a t o d e ,   y e l l o w ,   s t r i p e d   m o s a i c ,   o c h l o ro s i s   2 , 9 4   P 1 0 3   Ba c t e ri a l   s p o t   1 , 5 2   P 1 0 4   A n t h ra c n o s e ,   C e r c o s p o ra   l e a f   s p o t   2 , 9 4   P 1 0 5   P h y t o p h t h o ra   l e a f   r o t   2 , 9 4   P 1 0 6   F u s a ri u m   w i l t   2 , 9 4   P 1 0 7   Ch o a n e p h o ra   l e a f   r o t   2 , 1 1   P 1 0 8   S t a p h y l i u m   g ra y   s p o t   1 , 5 2       1s t   d i s e a s e :   b a c t e r i a l   w i l t ,   s p r o ut i n l o dgi n g ,   o r   d a m pi n g   o ff   P ( G 102| P 1)=   0   +   23   x   0 , 1 1 1   1+ 23   P ( G 1 0 2 | P 1 ) =   0,   1 0 6 4 8   P ( G 104| P 1)=   0   +   23   x   0 , 1 1 1   1+ 23   P ( G 1 0 2 | P 1 ) =   0,   1 0 6 4 8   P ( G 112| P 1)=   0   +   23   x   0 , 1 11   1+ 23   P ( G 1 0 2 | P 1 ) =   0,   1 0 6 4 8   P ( G 114| P 1)=   0   +   23   x   0 , 1 1 1   1+ 23   P ( G 1 0 2 | P 1 ) =   0,   1 0 6 4 8   P ( G 122| P 1)=   0   +   23   x   0 , 1 1 1   1+ 23   P ( G 1 0 2 | P 1 ) =   0,   1 0 6 4 8   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ppl i c a t i o o f   naï v e   ba y e s   al gor i t hm   i n   e x p e r t   s y s t e m   f or   di a gnos i ng   c h i l l i   pl a nt   di s e as e s   …  ( F at ay at )   835   Ca l c ul a t e   P (v j ×   P (a i | v j fo r   e a c v i   us i ng  e qu a t i o n   2. 2   1s t   d i s e a s e :   B a c t e r i a l   w i l t ,   s p r o ut   l o dgi n g ,   o r   da m p i n g   o ff   P (P 1)   x   [   P (G 1 02| P 1)   x   P (G 104| P 1)   x   P (G 1 12| P 1)   x   P (G 1 14| P 1)   x   P (G 1 22| P 1 )]   =   0 . 111   x   0 , 10648   x   0, 1 0648   x   0, 10648   x   0, 10648   x   0 , 1 0 64 8   =   1, 521 E - 06   2nd  d i s e a s e :   r o o t   s w e l l i n g   n e m a t o de ,   y e l l ow   m o t t l e m o s a i c ,   o r   c hl o r o s i s   P (P 2)  x   [   P (G 102| P 2)  x   P (G 104| P 2)   x   P (G 11 2| P 2)  x   P (G 1 1 4| P 2)  P (G 1 22| P 2 )]   =   0 . 111   x   0 , 14815   x   0, 1 4815   x   0, 10648   x   0, 10648   x   0 , 1 0 64 8   =   2   , 944 23E - 06     S i n c e   t h e   v a l ue   o f   2. 94  i s   t h e   hi g h e s t   a nd  t h e r e   a r e   4   di s e a s e s   w i t t h e   s a m e   v a l ue ,   t h e   c a s e   e xa m p l e   fo r   pl a n t   di s e a s e s   i n   f a r m e r   (o n e i s   c l a s s i f i e a s   d i s e a s e   t y p e   ‘P 106  -   P h y t o ph t h o ra   l a t e   b l i g ht ,   a nd  t h e   o t h e r e c o m m e nda t i o n s   a r e   P 105   -   P h y t o ph t h o ra   l a t e   b l i ght ,   P 104  -   A n t hra c n o s e ,   Ce r c o s po r a   l e a f   s po t ,   P 102  -   R oo t   s w o l l e n   n e m a t o de ,   Y e l l o w   s t r i pe m o s a i c ,   o c hl o r o s i s .   P 106   w a s   c h o s e n   f i r s t   b e c a us e   i t   h a s   t h e   hi g h e s t   d i s e a s e   c o de   of   t h e   o t h e 3   r e c o m m e n d a t i o n s .     3. 3 .     U s e   c as e   d i a gr am   T h e   us e   c a s e   di a g r a m   de s i g n   w i l l   di s p l a y   h o w   s o m e o n e   (a c t o r u t i l i z e s   t h e   s y s t e m   o r   us e s   t h e   e xi s t i n g   s y s t e m .   I t h e   s y s t e m   t o   b e   b ui l t ,   t h e r e   i s   m a i n   a c t o r ,   na m e l y   t h e   a dm i n / o pe ra t o r ,   a n d   1   s uppo rt i ng  a c t o r ,   na m e l y   t h e   us e o f a rm e r / v i s i t o r .   A   us e   c a s e   d i a g ra m   c a b e   s e e n   i F i gu r e   2 .   In  t h e   us e   c a s e   di a g ra m   a b o ve ,   t h e   us e   c a s e   di a g r a m   de s i g w i l l   di s p l a y   h o w   a   pe r s o (a c t o r)  u t i l i z e s   t h e   s y s t e m   o r   us e s   t h e   e xi s t i ng   s y s t e m   t o   b e   b ui l t .   T h e r e   a r e   t w o   a c t o r s ,   na m e l y   1   m a i a c t o r ,   na m e l y   t h e   a dm i n   o r   o pe ra t o r,   w h o   c a r u t h e   s y s t e m   i n   t h e   l o gi n   s e c t i o a n d   e n t e r   t h e   m a i m e n u   t o   do ,   i n pu t   d a t a ,   e di t   da t a ,   a n s a v e   da t a ,   a n t h e   s e c o n a c t o r   a s   a   v i s i t o r   c a n   s e e   di s e a s e   s y m pt o m s   a n d   p r i nt   d i s e a s e   di a g n o s i s   r e s ul t s .           F i gu r e   2 .   U s e   c a s e   d i a g ra m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   829 - 839   836   3. 4 .     S ys te m   i m p l e m e n ta ti o n   A t   t hi s   s t a ge   i s   t h e   p r o c e s s   of   m a ki n a   s y s t e m   t ha t   r e f e rs   t o   t h e   r e s ul t s   o f   s y s t e m   a na l y s i s   a n de s i gn.   Ca l c ul a t i o n s   us i n g   t h e   N a ï v e   B a y e s   a l go r i t hm   w i l l   b e   i m pl e m e n t e d   i t h e   s y s t e m .     3. 5 .     Lo gi n   p ag e   d i s p l ay     T h e   l o gi pa ge   v i e w   c a b e   s e e i F i gu r e   3 I t h e   pi c t u r e ,   t h e   l o gi p a ge   i s   a   pa ge   w h e r e   us e r s   c a i n put   t h e i us e rn a m e   a n d   p a s s w o r t o   b e   v e r i f i e a nd   gi v e a c c e s s   r i g h t s   t o   t h e   s y s t e m .   T h e   l o gi p a ge   i s   i n t e n de f o r   a dm i n   a s   a   s y s t e m   us e r .           F i gu r e   3 .   L o gi n   p a ge   d i s pl a y       3. 6 .     D i s p l ay   o d i agn o s i s   r e s u l ts   p age   A f t e r   t h e   us e s e l e c t s   t h e   s y m pt o m s ,   t h e   s y s t e m   w i l l   di s p l a y   t h e   di a g n o s i s   r e s ul t s   c o n t a i ni n g   t h e   us e r ' s   n a m e ,   di s e a s e   na m e ,   a n d   s o l ut i o o c o n t r o l .   T h e   di s pl a y   of   t h e   di a g n o s i s   r e s ul t s   p a ge   c a b e   s e e n   i n   F i gu r e   4.   F r o m   t h e   d i a g n o s t i c   r e s ul t s   o f   F i gur e   4   a b ov e ,   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   i s   v i ,   w hi c h a s   t h e   l a r ge s t   m ul t i p l i c a t i o r e s ul t .   T h e   r e s ul t   o f   v i ,   w h i c h   ha s   t h e   l a rge s t   m u l t i pl i c a t i o n   us i n g   e qua t i o 2. 3,   o b t a i n e a   v a l ue   o f   2. 944.   B e c a us e   t h e   v a l ue   o f   2. 94   i s   t h e   l a r ge s t   a n d   t h e r e   a r e   4   di s e a s e s   w i t h   t h e   s a m e   v a l ue ,   t h e t h e   c a s e   e xa m pl e   f o r   p l a nt   di s e a s e   i t h e   1s t   f a rm e (o n e i s   c l a s s i f i e a s   t h e   t y pe   of   di s e a s e   ‘P 106  -   P h y t o ph t h o r a   l e a f   r o t ,   a n d   t h e   o t h e r   r e c o m m e nda t i o n s   a r e   P 1 05  -   P h y t opht h o ra   l e a f   r o t ,   P 1 04  -   A nt hr a c n o s ,   Ce r c o s po r a   l e a f   s po t ,   P 102  -   R o o t   s w o l l e n   n e m a t o de ,   Y e l l o w   s t r i pe m o s a i c ,   o r   c h l o r o s i s .   P 106   w a s   c h o s e n   a s   t h e   m o s t   i m po rt a nt   b e c a us e   i t   h a s   a   d i s e a s e   c o de .           F i gu r e   4 .   D i s p l a y   of   di a g n o s i s   r e s ul t s   p a ge       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ppl i c a t i o o f   naï v e   ba y e s   al gor i t hm   i n   e x p e r t   s y s t e m   f or   di a gnos i ng   c h i l l i   pl a nt   di s e as e s   …  ( F at ay at )   837   4.   C O N C LU S I O N     T h e   a ppl i c a t i o o f   a e xpe rt   s y s t e m   t o   di a g n o s e   pl a nt   di s e a s e s   of   c a ps i c um   a nn u m   L .   (C h i l i )   p l a nt s   b a s e o n   t h e   g r o w t h   p h a s e   us i n g   t h e   na i v e   B a y e s   a l go r i t hm   c a n   b e   o n e   s o l ut i o n   t o   h e l t h e   de pa rt m e n t   o a g r i c ul t u r e   a n d   f o o c r o ps   o f   Ro ka H i l i r e ge n c y ,   R i a u.   T he   N a ï v e   B a y e s   a l go r i t hm   ha s   p r o v e n   e f fe c t i ve   i n   i de nt i fy i n a n d i a g n o s i n c hi l i   pl a n t   di s e a s e s   i n   v a ri o us   grow t h   p ha s e s   a nd  i s   a b l e   t o   a c h i e v e   a n   a de qua t e   l e v e l   of   a c c ur a c y   i n   de t e c t i n d i s e a s e s   i n   c h i l i   pl a nt s .   T h e   r e s ul t s   o f   t h e   r e s e a r c h   da t a   o n   t h e   s y m pt o m s   of  c h i l i   p l a nt   d i s e a s e   o n   pe a t l a nds   i t h e   c a l c u l a t i o o f   N a i v e   B a y e s   de t e r m i n e   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   r e s ul t   i s   v i ,   w h i c ha s   t h e   l a rge s t   m ul t i p l i c a t i o r e s ul t .   Co m p a r i s o n   o f   t h e   v a l ue   v   o f   t h e   s a m pl e   c l a s s i f i c a t i o r e s ul t s   ob t a i n e a   v a l ue   o f   2. 9 i s   t h e   l a r ge s t   a n t h e r e   a r e   di s e a s e s   w i t t h e   s a m e   v a l ue ,   s o   t h e   c a s e   e xa m pl e   f o r   pl a nt   di s e a s e   i n   t h e   1s t   f a rm e r   (o n e i s   c l a s s i f i e a s   t h e   t y pe   of   di s e a s e   ‘P 106  -   P h y t o ph t h o ra   l e a f   r o t ’,   a n t h e   o t h e 3   r e c o m m e n d a t i o n s   a r e   P 105   -   P h y t o ph t h o r a   l e a f   r o t ,   P 104  -   A n t hra c n o s e ,   Ce r c o s po r a   l e a f   s po t ,   P 1 02  -   Ro o t   s w o l l e n   n e m a t o de ,   Y e l l o w   s t r i pe d   m o s a i c ,   o c h l o r o s i s .   P 106   w a s   c h o s e f o r e m o s t   b e c a us e   i t   h a s   a   di s e a s e   c o de .   A l t h o ug h   t hi s   r e s e a r c h   f o c us e s   o n   c hi l i   pl a nt   di s e a s e s   o n   pe a t l a n ds   a nd  i s   w e b - b a s e d,   i t   c a n   b e   f ur t h e r   de v e l o p e us i ng  o t h e r   c r o ps   g r o w n   o n   pe a t l a nds   o r   o t h e r   s o i l   t y pe s ,   a n t h e   s y s t e m   c a b e   de v e l o pe d   i n t o   A n d r o i a n m o b i l e   a ppl i c a t i o n s .   S i m i l a r   a ppl i c a t i o n s   c a b e   de ve l o pe fo r   v a r i o us   a g ri c ul t u ra l   c o m m o di t i e s ,   h e l pi ng  f a r m e r s   d i a g n o s e   di s e a s e s   i n   v a r i o us   t y pe s   of   pl a n t s .   P e a t l a nds   c a n   b e   de v e l o pe due   t t h e i r   c ha r a c t e r i s t i c s ,   s uc a s   h i g m o i s t u r e   l e v e l s ,   l o w   s o i l   pH ,   a n d   t e n de n c y   t ow a r ds   f i r e   o ra pi c h e m i c a l   c h a nge s .   T h i s   r e s e a r c a l s o   h a s   p r o s pe c t s   f o r   c o l l a b o r a t i o w i t a g ri c ul t u r a l   r e s e a r c i n s t i t u t i o n s   a n d   t h e   go ve r nm e n t   i n   o rde r   t o   de v e l o t e c hn o l o gi e s   t o   i n c r e a s e   a g r i c ul t u r a l   p r o duc t i v i t y .   us i n t h i s   s y s t e m   a s   pa rt   o a   s m a rt   a g r i c ul t u r e   s up po r t   p r o g r a m   f o r   f a rm e r s   i v a r i o us   r e gi o n s .       A C K N O WL ED G M EN TS   T h e   a ut h o r s   w o ul l i ke   t o   e xp r e s s   t h e i s i n c e r e   g ra t i t ude   t o   a l l   t h o s e   w h o   ha v e   pr o v i de pe r s o n a l   a s s i s t a n c e   i t h e   c o m pl e t i o o f   t hi s   w o r k.   S pe c i a l   t ha n ks   a r e   e xt e n de d   t o   t h e   t e c hn i c a l   a dv i s o r s   w h o   p r o v i de d   v a l ua b l e   i nput   d u r i ng   t h e   de s i g o f   t h e   m e t h o do l o g y ,   a n d   t o   t h e   l a ngua ge   e di t o r s   w h o   h e l pe d   i m p r o v e   t h e   m a n us c r i p t   f o r   c l a ri t y   a n d   r e a d a b i l i t y .   A l l   p a r t i e s   m e nt i o n e i t h i s   s e c t i o ha v e   b e e n   i n f o r m e d   a n d   ha v e   gi v e n   t h e i r   c o n s e n t   t o   b e   na m e d .       F U N D I N G   I N F O R M A TI O N   T h i s   r e s e a r c h   w a s   f i na n c i a l l y   s uppo r t e by   t h e   B udge t   Im pl e m e nt a t i o n   L i s t   (D IP A o f   t h e   U n i v e r s i t y   of   R i a u.   T h e   a ut h o r s   g ra t e f ul l y   a c kn o w l e dge   t h i s   f i n a n c i a l   s uppo rt ,   w h i c h   e n a b l e t h e   c o m pl e t i o of   t h e   w o r p r e s e n t e i t hi s   a r t i c l e .       A U TH O R   C O N TR I B U TI O N S   S TA T EM EN T   T h i s   j o urn a l   a do pt s   t h e   Co nt r i b ut o R o l e s   T a xo n o m y   (CR e di T )   t o   c l e a r l y   r e c o gn i z e   a n d   do c um e nt   i n di v i du a l   a ut h o r   c o nt r i b ut i o n s .   I t h i s   w o r k,   F atayat   c o n t r i b ut e d   t o   c o n c e pt ua l i z a t i o n,   m e t h o do l o g y ,   s of t w a r e ,   v a l i d a t i o n,   f o r m a l   a na l y s i s ,   i n v e s t i ga t i o n ,   w r i t i n g   o r i gi na l   d r a f t ,   w r i t i ng   r e v i e w   a n e di t i ng,   v i s ua l i z a t i o n,   a nd  f un d i n a c qui s i t i o n.   W ah yu   Le s tar i   c o nt r i b ut e t o   m e t h o do l o g y ,   i n v e s t i ga t i o n,   w r i t i n g   o r i gi na l   d r a f t ,   w r i t i n g   r e v i e w   a n e di t i n g ,   v i s ua l i z a t i o n,   s u pe r v i s i o n,   a n d   p r o j e c t   a dm i n i s t r a t i o n.   A l f i r m an   c o n t ri b ut e t o   c o n c e pt ua l i z a t i o n ,   s o f t w a r e ,   v a l i d a t i o n,   d a t a   c ura t i o n,   s upe r v i s i o n ,   p r o j e c t   a dm i n i s t r a t i o n,   a n d   f un di n g   a c qui s i t i o n.   A l l   a u t h o r s   h a v e   a g r e e d   o t h e i r e s pe c t i v e   c o n t ri b ut i o n s   a nd   a pp r o v e t h e   f i na l   v e r s i o of   t h e   m a n us c ri pt .   T h e   c o rr e s po n d i n g   a u t h o i s   r e s po n s i b l e   f o r   h a ndl i ng  a l l   c o m m u ni c a t i o n s   r e l a t e t o   s ub m i s s i o n ,   r e v i s i o n ,   a n d   pub l i c a t i o p r o c e s s e s ,   a n e n s ur e s   t ha t   a l l   l i s t e a ut h o r s   a r e   ke pt   i n f o r m e t hr o ugh o ut   t h e s e   s t a ge s.     N am e   o A u th o r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   F a t a y a t                               W a h y L e s t a ri                               A l f i rm a n                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r m a l   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e s o u rc e s   D   :   D a t a   Cu ra t i o n   O   :   W ri t i n g   -   O ri g i n a l   D ra ft   E   :   W ri t i n g   -   Re v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi s u a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P ro j e c t   a d m i n i s t ra t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i s i t i o n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   829 - 839   838   C O N F LI C O F   I N T ER ES S TA T EM EN T   In  t hi s   s t udy ,   t h e   a u t h o r s   de c l a r e   t ha t   t h e y   h a v e   n o   kn o w n   f i na n c i a l   c o n f l i c t s   o f   i n t e r e s t   o pe r s o n a l   r e l a t i o n s h i ps   t ha t   c o ul d   h a v e   i n f l ue n c e t h e   w o r r e po rt e i t hi s   pa pe r.   T h e   a u t h o r s   de c l a r e   n o   c o n f l i c t s   o i n t e r e s t .       I N F O R M ED   C O N S EN T   In  s i t ua t i o n s   w h e r e   di s c l o s ur e   o i de nt i f i c a t i o n   o f   pe r s o na l   i n f o r m a t i o n   i s   n e c e s s a r y   fo r   s c i e nt i f i c   purpo s e s ,   t h e   a ut h o r s   h a v e   o b t a i n e d   c o m pl e t e   do c um e n t a t i o o f   w r i t t e i n f o rm e c o n s e n t ,   i n c l ud i n g   w r i t t e n   a s s e n t   f r o m   i n d i v i dua l s   p r i o t o   t h e i r   p a r t i c i pa t i o n   i n   t h e   s t udy .   W e   h e r e by   de c l a r e   t h a t   w e   h a v e   ob t a i n e w r i t t e i n f o r m e c o n s e n t   f r o m   a l l   i n d i v i dua l s   i n c l u de i t h i s   s t udy .       D A TA   A V A I LA B I LI T Y   -   In  t hi s   s t udy ,   t h e   d a t a   a r e   o pe n l y   a v a i l a b l e   i t h e   R o bof l ow   U n i v e r s e   r e po s i t o r y   a t   t h e   f o l l ow i n U R L :   ht t ps : / / u ni v e r s e . r o bof l ow . c o m / m l - v pz c c / c hi l i - pl a n t - di s e a s e .   R e a de r s   m a y   a c c e s s ,   v i e w ,   a n r e us e   t hi s   da t a s e t   a c c o r di ng  t o   t h e   t e rm s   a n d   c o n di t i o n s   s t a t e i t h e   r e po s i t o r y .       R E F E R E N C E S   [1 ]   G .   W i l k i e ,   O b j e c t - o ri e n t e d   s o ft w a re   e n g i n e e r i n g A d d i s o n   W e s l e y   P u b l i s h i n g   Co m p a n y ,   1 9 9 3 .   [2 ]   D .   H .   L e v i n e ,   In t ro d u c t i o n   t o   N e u ra l   a n d   C o g n i t i v e   M o d e l i n g ,”   P s y c h o l o g y   P r e s s ,   2 0 0 0 .   d o i :     1 0 . 4 3 2 4 / 9 7 8 1 4 1 0 6 0 5 5 0 4 .   [3 ]   R.   S .   L e d l e y ,   Bu i l d i n g   M i c r o s o ft   S Q L   S e r v e 7   A p p l i c a t i o n s   w i t h   C O M ;   By   S a n j i v   P u rb a .   J o h n   W i l e y   &   S o n s ,   I n c .   I S BN :   0 - 471 - 1 9 2 3 3 - 3 . ,   Co m p u t e r   L a n g u a g e s ,   v o l .   2 5 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 4 1 1 5 ,   J u l .   1 9 9 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / s 0 0 9 6 - 0 5 5 1 (9 9 )0 0 0 1 0 - 7.   [4 ]   M .   I.   K a m i l   a n d   A .   P .   W i b o w o ,   I m p l e m e n t a t i o n   o t h e   N a i v e   Ba y e s   c l a s s i fi e a l g o ri t h m   fo r   c l a s s i fy i n g   t o d d l e r   n u t ri t i o n a l   s t a t u s ,   J o u r n a l   o f   A p p l i e d   In f o r m a t i c s   a n d   Co m p u t i n g ,   v o l .   8 ,   n o .   2 ,   p p .   4 2 1 4 2 7 ,   N o v .   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 0 8 7 1 / j a i c . v 8 i 2 . 8 6 6 9 .   [5 ]   K .   D.   S a ri   a n d   A .   E v i y a n t i ,   E x p e r t   s y s t e m   fo d i a g n o s i n g   h u m a n   s k i n   d i s e a s e s   u s i n g   w e b - b a s e d   n a ï v e   b a y e s   m e t h o d ,   P ro c e d i a   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   L i fe   S c i e n c e ,   v o l .   1 ,   n o .   2 ,   J u l .   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 2 1 0 7 0 / p e l s . v 1 i 2 . 1 0 2 1 .   [6 ]   R.   Ir s y a d a ,   N .   Ca h y a n i ,   a n d   L .   Ba d r i y a h ,   I n n o v a t i o n   o f   a n   e x p e rt   s y s t e m   fo d i a g n o s i n g   a l l e r g i c   d i s e a s e s   i n   c h i l d r e n   u s i n g   t h e   w e b - b a s e d   c e rt a i n t y   f a c t o m e t h o d ,   B r i l l i a n c e R e s e a r c h   o f   A r t i f i c i a l   In t e l l i g e n c e ,   v o l .   4 ,   n o .   2 ,   p p .   9 0 9 9 1 8 ,   J a n .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 4 7 7 0 9 / b ri l l i a n c e . v 4 i 2 . 5 2 0 4 .   [7 ]   W .   S e t i a w a n   a n d   S .   Ra t n a s a ri ,   E x p e rt   s y s t e m   fo r   d i a g n o s i s   o e y e   d i s e a s e s   u s i n g   n a i v e   b a y e s   c l a s s i f i e r   (In   In d o n e s i a ),   i n   P r o c e e d i n g s   o f   S e m n a s t e k   2 0 1 4 ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 6 .   [O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / j u rn a l . u m j . a c . i d / i n d e x . p h p / s e m n a s t e k / a rt i c l e / v i e w / 3 4 5   [ 8 ]   H.   T .   S i h o t a n g ,   E x p e r t   s y s t e m   fo d i a g n o s i n g   d i s e a s e s   i n   c o r n   p l a n t s   u s i n g   t h e   Ba y e s i a n   m e t h o d   (In   In d o n e s i a ) .   A u g .   2 5 ,   2 0 1 9 .   d o i :   1 0 . 3 1 2 2 7 / o s f . i o / d g u h b .   [ 9 ]   A .   S .   R.   S i n a g a   a n d   D .   S i m a n j u n t a k ,   E x p e rt   s y s t e m   fo d e t e c t i n g   m a l n u t ri t i o n   i n   t o d d l e r s   u s i n g   t h N a ï v e   B a y e s   c l a s s i fi e r   m e t h o d   (I n   In d o n e s i a ),   J u r n a l   In k o f a r ,   v o l .   1 ,   n o .   2 ,   J a n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 4 6 8 4 6 / j u rn a l i n k o f a r. v 1 i 2 . 1 1 0 .   [1 0 ]   S .   L a w ,   A . W   L e u n g ,   a n d   C.   X u ,   S e v e r e   a c u t e   r e s p i ra t o ry   s y n d r o m e   ( S A RS )   a n d   c o r o n a v i ru s   d i s e a s e - 2 0 1 9   (CO V ID - 1 9 ):   F r o m   c a u s e s   t o   p r e v e n t i o n s   i n   H o n g   K o n g ,   In t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   In f e c t i o u s   D i s e a s e s ,   v o l .   94 ,   p p .   156 163 ,   2 0 2 0 d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i j i d . 2 0 2 0 . 0 3 . 0 5 9 .   [1 1 ]   A .   Ra h m a n   a n d   D .   W u l a n d a ri ,   Im p l e m e n t a t i o n   o f   t h e   N a ï v e   Ba y e s   a l g o ri t h m   i n   a s s i g n i n g   a c a d e m i c   a d v i s o r s   fo u n i v e r s i t y   s t u d e n t s ,   J o u r n a l   o f   In f o r m a t i o n   S y s t e m s   a n d   T e c h n o l o g y v o l .   4 ,   n o .   3 ,   1 8 9 1 9 7 ,   2 0 0 2 .   [1 2 ]   H .   Z h a n g ,   T h e   o p t i m a l i t y   o N a i v e   Ba y e s ,   I n   P r o c e e d i n g s   o f   t h e   1 7 t h   In t e r n a t i o n a l   F l o r i d a   A r t i f i c i a l   In t e l l i g e n c e   R e s e a r c h   S o c i e t y   Co n f e r e n c e   (F L A IR S ) ,   v o l .   1 ,   n o .   2 ,   2 0 0 4 .     [1 3 ]   M.   F a d l i l l a h ,   E.   M u l y a n a ,   a n d   D .   N u g ra h a ,   A p p l i c a t i o n   o t h e   N a ï v e   Ba y e s   a l g o r i t h m   fo d e t e r m i n i n g   t h e s i s   s u p e r v i s o r s   i n   a n   a c a d e m i c   i n fo r m a t i o n   s y s t e m .   J o u r n a l   o f   T e c h n o l o g y   a n d   In f o r m a t i o n   S y s t e m s v o l .   6 ,   n o .   2 ,   p p .   105 112 ,   2 0 2 0 .   [1 4 ]   Y .   Y a n t i   a n d   S .   S u l i n d a w a t y ,   E x p e r t   s y s t e m   d i a g n o s e   d i s e a s e   p e r s i a n   c a t   w i t h   Ba y e s   t h e o r e m   m e t h o d ,   J o u r n a l   O f   Co m p u t e r   Ne t w o r k s ,   A r c h i t e c t u r e   a n d   H i g h   P e r f o r m a n c e   Co m p u t i n g ,   v o l .   2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 4 9 1 5 7 ,   J a n .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 4 7 7 0 9 / c n a p c . v 2 i 1 . 3 8 0 .   [1 5 ]   Y .   O k t a v i a ,   I.   K a n e d i ,   a n d   S .   S a p ri ,   A p p l i c a t i o n   o t h e   N a i v e   Ba y e s   m e t h o d   i n   d i a g n o s i n g   d i s e a s e s   o g a rl i c   p l a n t s ,   J u r n a l   K o m p u t e r   In d o n e s i a ,   v o l .   1 ,   n o .   2 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 7 6 7 6 / j k i . v 1 i 2 . 2 2 .   [1 6 ]   S .   S u s a n t i   a n d   O .   M a n a h a n ,   D i s e a s e   d i a g n o s i s   e x p e rt   s y s t e m   a t   c h i l i   p l a n t s   u s i n g   b a y e s   m e t h o d ,   J o u r n a l   o f   Co m p u t e r   Ne t w o r k s ,   A r c h i t e c t u r e   a n d   H i g h   P e r f o r m a n c e   Co m p u t i n g ,   v o l .   2 ,   n o .   2 ,   p p .   2 9 2 2 9 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 4 7 7 0 9 / c n a p c . v 2 i 2 . 4 3 2 .   [1 7 ]   D .   S y a h f i t ri ,   B .   S .   G i n t i n g ,   a n d   A .   S i h o m b i n g ,   E x p e rt   s y s t e m   t o   d i a g n o s e   p r e g n a n c y   d i s e a s e s   i n   w o m e n   u s i n g   n a i v e   b a y e s   m e t h o d ,   J o u r n a l   o f   In f o r m a t i o n   S y s t e m s   a n d   T e c h n o l o g y   R e s e a r c h ,   v o l .   1 ,   n o .   2 ,   p p .   9 8 1 0 2 ,   M a y   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 5 5 5 3 7 / j i s t r. v 1 i 2 . 1 4 8 .   [ 18 ]   M .   K a r m i l a ,   E .   M a ri a ,   a n d   A.   F ra n z ,   E x p e rt   s y s t e m   fo r   d i a g n o s i s   o p e p p e r   p l a n t   d i s e a s e s   u s i n g   c e rt a i n t y   f a c t o r   a n d   N a ï v e   Ba y e s   M e t h o d s ,   T e p i a n ,   v o l .   2 ,   n o .   4 ,   p p .   174 - 181 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 5 1 9 6 7 / t e p i a n . v 2 i 4 . 7 4 4 .   [ 19 ]   L .   P .   W a n t i ,   ,   N .   O .   F i a r n i ,   ,   a n d   M .   H a n d a y a n i ,   O p t i m a t i o n   c e r t a i n t y   f a c t o m e t h o d   fo a n   e x p e r t   s y s t e m   t o   d e t e r m i n i n a t i o n   l a r g e   re d   Ch i l i   d i s e a s e s ,   in   P r o c e e d i n g s   o f   t h e   5 t h   I n t e r n a t i o n a l   Co n f e r e n c e   o n   A p p l i e d   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y   o n   E n g i n e e r i n g   S c i e n c e   ( i CA S T - E S   2 0 2 2 ) ,   p p .   1 1 - 1 9 ,   d o i :   1 0 . 5 2 2 0 / 0 0 1 1 7 1 0 5 0 0 0 0 3 5 7 5 .   [2 0 ]   H .   N .   N g u g i ,   A .   A .   A k i n y e l u ,   a n d   A .   E .   E z u g w u ,   M a c h i n e   L e a r n i n g   a n d   D e e p   L e a r n i n g   fo r   Cr o p   D i s e a s e   D i a g n o s i s :   P e r fo r m a n c e   A n a l y s i s   a n d   R e v i e w ,   A g r o n o m y ,   v o l .   14 ,   n o .   1 2 ,   p .   3001 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / a g ro n o m y 1 4 1 2 3 0 0 1 .   [2 1 ]   L .   W a n   e t   a l . ,   Id e n t i fi c a t i o n   o f   p e p p e r   l e a f   d i s e a s e s   b a s e d   o n   T P S A O - A M W N e t ,   P l a n t s ,   v o l .   13 ,   n o .   1 1 ,   p .   1581 ,   2 0 2 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / p l a n t s 1 3 1 1 1 5 8 1 .   [2 2 ]   I .   Ri s h ,   A n   e m p i ri c a l   s t u d y   o f   t h e   N a i v e   Ba y e s   c l a s s i fi e r ,   in   P r o c e e d i n g s   o f   t h e   IJ CA 2 0 0 1   W o r k s h o p   o n   E m p i r i c a l   M e t h o d s   i n   A r t i f i c i a l   In t e l l i g e n c e 2001 .   [2 3 ]   A .   Ch e n   a n d   M .   W a s i f,   N a ï v e   Ba y e s   c l a s s i f i e fo t e x t   c l a s s i f i c a t i o n ,   In t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   Co m p u t e r   A p p l i c a t i o n s v o l .   182 n o .   4 8 ,   p p .   10 14 ,   2 0 1 9 .   [2 4 ]   Y.   R e s t i ,   C.   Ir s a n ,   A .   N e a r d i a t y ,   C.   A n n a b i l a ,   a n d   I.   Y a n i ,   F u z z y   D i s c r e t i z a t i o n   o n   t h e   m u l t i n o m i a l   N a ï v e   Ba y e s   m e t h o d   fo r   m o d e l i n g   m u l t i c l a s s   c l a s s i f i c a t i o n   o f   c o rn   p l a n t   d i s e a s e s   a n d   p e s t s ,   M a t h e m a t i c s ,   v o l .   11 ,   n o .   8,   p.   1761 2023 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.