I n d on e s i an   Jo u r n al   o El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   40 ,   N o .   2 N o v e m b e r   2025 ,   pp.   1 15 8 ~ 1 1 66   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 40 .i 2 . pp 1 15 8 - 1 166             1158     Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   A u t o m a t e d   d e f e c t   d e t e c t i o n   i n   su b m e r si b l e   p u m p   i m p e l l e r u si n g   i m a g e   c l a ss i f i c a t i o n       D e e p a   S o m as u n d ar am 1 ,   V .   P r am i l a 2 ,   G.   E z h i l ar as i 3 D.   L ak s h m i 4 P .   K av i th a 5 R.   K al a i v an i 6   1 D e p a rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   a n d   E l e c t r o n i c   E n g i n e e ri n g ,   P a n i m a l a E n g i n e e ri n g   C o l l e g e ,   T a m i l n a d u ,   I n d i a   2 D e p a rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   a n d   E l e c t r o n i c   E n g i n e e ri n g ,   B. S . A .   Cr e s c e n t   In s t i t u t e   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y   C o l l e g e ,   Ch e n n a i ,   I n d i a   3 D e p a rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   a n d   E l e c t r o n i c   E n g i n e e ri n g ,   S ri   S a i ra m   I n s t i t u t e   o f   T e c h n o l o g y ,   Ch e n n a i ,   I n d i a   4 D e p a rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   a n d   E l e c t r o n i c   E n g i n e e ri n g ,   A c a d e m y   o M a ri t i m e   E d u c a t i o n   a n d   T ra i n i n g ,   Ch e n n a i ,   I n d i a   5 D e p a rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   a n d   E l e c t r o n i c   E n g i n e e ri n g ,   R. M . K   E n g i n e e ri n g   Co l l e g e ,   Ch e n n a i ,   I n d i a   6 D e p a rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   a n d   E l e c t r o n i c   E n g i n e e ri n g ,   Ra j a l a k s h m i   E n g i n e e ri n g   C o l l e g e ,   Ch e n n a i ,   I n d i a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d   S e p   30 2 024   R e v i s e A pr   11 2025   A c c e pt e J ul   3 2025       C a s t i ng   i s   a   c r uc i a l   m a n uf a c t ur i ng   pr o c e s s   us e t o   p r o duc e   c o m p l e m e t a l   pa r t s ,   but   i t   i s   o f t e n   pl a g ue by   de f e c t s   s uc a s   c r a c ks ,   po r o s i t y ,   s hr i nka g e ,   a nd   c o l s hu t s ,   w hi c h   c a n   c o m pr o m i s e   qua l i t y   a nd   l e a d   t o   f i na nc i a l   l o s s e s .   T r a d i t i o na l   v i s u a l   i ns p e c t i o m e t ho ds   f o r   de t e c t i ng   t h e s e   d e f e c t s   a r e   s l o w   a nd  pr o ne   t o   hum a e r r o r ,   m a ki ng   t he m   i n e f f i c i e nt   f o r   l a r g e - s c a l e   pr o duc t i o n.   T hi s   p r o j e c t   p r o po s e s   a ut o m a t i ng   t he   d e f e c t   de t e c t i o pr o c e s s   us i ng   a dv a nc e A I - p o w e r e no n - de s t r uc t i v e   t e s t i ng   ( N D T )   t e c hni que s .   S pe c i f i c a l l y ,   c o n v o l ut i o na l   ne ur a l   ne t w o r ks   ( C N N s ) ,   a   de e p   l e a r ni ng   m o de l ,   a r e   e m p l oy e f o r   r e a l - t i m e   v i s ua l   i ns pe c t i o o f   c a s t i ng s .   C N N s ,   t r a i ne d   o hi g h - r e s o l u t i o n   i m a g e s ,   c a n   a c c ur a t e l y   i de nt i f y   s ur f a c e   de f e c t s   s uc a s   c r a c ks ,   s c r a t c he s ,   a n d i m e n s i o na l   i r r e g ul a r i t i e s ,   s i g ni f i c a nt l y   i m pr o v i ng  i ns p e c t i o n   s p e e d   a nd   a c c ur a c y .   T h e   pe r f o r m a nc e   m e t r i c s   o f   t h e   s y s t e m   i nc l ud e   de f e c t   de t e c t i o a c c ur a c y ,   f a l s e   po s i t i v e   a n f a l s e   ne g a t i v e   r a t e s ,   pr o c e s s i ng   t i m e ,   a nd   s c a l a b i l i t y   f o r   hi g h - vo l um e   pr o duc t i o e nv i r o nm e nt s .   B y   m i ni m i z i ng   hum a i n t e r v e nt i o n,   t h i s   a ut o m a t e s y s t e m   r e du c e s   e r r o r   r a t e s ,   e nh a nc e s   p r o duc t   q ua l i t y ,   a nd   l o w e r s   pr o duc t i o c o s t s .   F u r t he r m o r e ,   t he   r e a l - t i m e   c a pa b i l i t i e s   o f   C N N s   a l l o w   f o r   r a pi d   f e e dba c k ,   p r e v e nt i ng   de f e c t i v e   pa r t s   f r o m   a dv a nc i ng   t h r o ug t he   p r o duc t i o n   l i ne .   O v e r a l l ,   t he   i nt e g r a t i o o f   A I - ba s e v i s i o s y s t e m s   bo o s t s   e f f i c i e nc y ,   s us t a i na b i l i t y ,   a nd   pr o f i t a b i l i t y   i m a nuf a c t u r i ng ,   e ns u r i ng   c a s t i ng s   m e e t   c us t o m e r   s pe c i f i c a t i o ns   w i t m i n i m a l   e r r o r s .   Ke y w or d s :   Co n v o l ut i o n a l   n e u ra l   n e t w o r ks   D e e l e a rni n g   D e fe c t   de t e c t i o n   N o n - de s t ruc t i v e   t e s t i n g     S ub m e r s i b l e   pum p   i m pe l l e r s   T hi s   i s   an   ope n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e ns e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   D .   L a ks hm i   D e pa rt m e n t   o f   E l e c t ri c a l   a nd  E l e c t r o ni c   E ngi n e e ri n g   A c a de m y   of   M a ri t i m e   E duc a t i o n   a n d   T ra i ni n g   Ch e nna i ,   I ndi a   E m a i l :   L a ks h m i . d @ a m e t u ni v . a c . i n       1.   I N TR O D U C TI O N   Ca s t i ng  i s   a   c r uc i a l   m a n uf a c t u ri n p r o c e s s   us e i n   v a r i o us   i ndus t r i e s   t o   p r o duc e   c o m pl e m e t a l   p a r t s   by   po ur i n m o l t e n   m e t a l   i n t o   m o l ds .   D e s pi t e   i t s   w i de s pr e a us a ge ,   c a s t i n i s   p r o n e   t o   a   v a ri e t y   of   de f e c t s   s uc a s   s u r f a c e   c ra c ks ,   po r o s i t y ,   a n d   s hr i nka ge ,   w h i c c a s i g n i f i c a n t l y   c o m pr o m i s e   p r o duc t   qu a l i t y .   T r a d i t i o n a l l y ,   de f e c t   de t e c t i o n   i n   c a s t i n gs   ha s   r e l i e o n   m a n ua l   i n s pe c t i o n   t e c hn i que s ,   w h i c h   a r e   o f t e n   s l ow ,   e rr o r - p r o n e ,   a n u n s ui t a b l e   f o r   l a r ge - s c a l e   p r o duc t i o n.   T h e   i n c r e a s i ng  de m a n f o r   hi g h - q ua l i t y   c a s t i n gs   a nd  t h e   n e e t o   r e duc e   i n s pe c t i o t i m e   a nd   c o s t s   ha v e   d r i v e t h e   de v e l o pm e n t   o f   a ut o m a t e d   de f e c t   de t e c t i o n   m e t h o ds .   R e c e n t   a dv a n c e m e nt s   i n   a rt i f i c i a l   i nt e l l i ge n c e   (A I),   p a r t i c ul a rl y   i n   de e l e a rni n g ,   ha v e   pr o v i de d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ut om at e de f e c t   de t e c t i on  i n   s ubm e r s i b l e   pum p   i m p e l l e r s   u s i ng  …  ( D e e pa   Som as und ar am )   1159   n e w   o ppo r t u n i t i e s   t o   e nha n c e   de f e c t   de t e c t i o n   a c c ur a c y   a nd  e f f i c i e n c y .   T hi s   s t udy   e xpl o r e s   t h e   us e   o f   A I - pow e r e v i s i o n   t e s t i n g   f o r   c a s t i n g   de f e c t   de t e c t i o n ,   f o c u s i ng  o n   t h e   i m pl e m e nt a t i o o f   c o n vo l ut i o na l   n e u ra l   n e t w o r ks   (CN N s )   t o   i de n t i fy   s ur f a c e - l e ve l   de f e c t s .   W h i l e   e a r l i e s t ud i e s   h a v e   e xpl o r e t h e   i m p a c t   o f   A i n   de f e c t   de t e c t i o n,   t h e y   h a v e   p r i m a ri l y   fo c us e d   o n   s pe c i f i c   de f e c t   t y pe s   o r   i n d i v i dua l   m e t h o do l o gi e s   r a t h e t ha n   a   c o m p r e h e n s i v e   A I - d r i v e n   a pp r o a c h   f o r   c a s t i n g .   F o r   e x a m p l e ,   J i nhui   e t   al .   [1]   d i s c us s e t h e   de v e l o p m e nt   o f   di e   c a s t i ng   p r o c e s s e s   a n d   t h e i i m p a c t   o pr o duc t   qua l i t y ,   e m pha s i z i n g   a dv a n c e m e n t s   i r e duc i n g   de f e c t s   s uc a s   po r o s i t y   a nd  s hri n ka ge .   H ui   e t   a l .   [2]   pr e s e nt e a   m a c hi n e   v i s i o n - b a s e m e t e na m e pl a t e   de fe c t   de t e c t i o n   s y s t e m   us i n g   H a l c o n   s o f t w a r e ,   de m o n s t r a t i ng  i m p r o v e a c c ur a c y   i n   i de nt i f y i n de f e c t s .   S i m i l a rl y ,   X i a o l i n a n d   B i [3]   i n v e s t i ga t e s u r f a c e   de fe c t   de t e c t i o n   i a l um i n u m   di e   c a s t i n gs   us i ng  m a c hi n e   v i s i o n ,   h i g hl i g ht i n g   t h e   po t e n t i a l   f o r   a ut o m a t e v i s ua l   i n s pe c t i o n   i r e duc i n hum a n   e rr o r.   H ow e ve r ,   t he s e   s t udi e s   h a v e   n o t   e xpl i c i t l y   a ddr e s s e t h e   i n t e g r a t i o n   o f   CN N - b a s e m o de l s   i n   r e a l - t i m e   de f e c t   de t e c t i o f o r   i ndus t r i a l   c a s t i n g   a pp l i c a t i o n s .   F urt h e r,   S h u n - L i e t   a l .   [4]   p r o po s e a n   X - ra y   i m a ge   r e g i s t ra t i o m e t h o f o r   d e f e c t   de t e c t i o n   i c a s t i n gs ,   e n a b l i ng  p r e c i s e   l o c a l i z a t i o o f   f l a w s ,   w h i l e   X u   e t   al .   [5]   a ppl i e t h e   S h e a r l e t   t ra n s f o r m   t o   c l a s s i fy   s ur f a c e   de f e c t s   i n   m e t a l s ,   de m o n s t r a t i n g   i m p r o v e a c c ur a c y .   O t h e r   s t udi e s ,   s uc h   a s   J i a s h u e t   al .   [6 ] ,   ut i l i z e a n   i m p r o v e K - m e a n s   a l go ri t hm   f o r   v i s ua l   i n s pe c t i o n   o f   s t e e l   pi pe   s ur f a c e   de f e c t s ,   a n A l a k na n da   e t   al .   [7]   i n t r o duc e a   m o r p h o l o gi c a l   w a t e r s h e d   s e gm e n t a t i o t e c hni que   f o r   f l a w   de t e c t i o i ra d i o gra p h i c   w e l dm e nt   i m a ge s .   D e s pi t e   t h e s e   a dv a n c e m e nt s ,   e xi s t i n g   r e s e a r c h   ha s   n o t   e xt e n s i v e l y   e xa m i n e h o w   de e l e a rn i ng  t e c hn i q ue s ,   pa rt i c ul a r l y   CN N s ,   c a e nha n c e   de f e c t   de t e c t i on  a c c ura c y   a n d   e f f i c i e n c y   a c r o s s   m u l t i pl e   de f e c t   c a t e go r i e s   i c a s t i n gs .   T h e   i nt e g r a t i o o f   de e l e a rn i ng  i n t o   de f e c t   de t e c t i o n   ha s   ga i n e d   s i g ni f i c a nt   a t t e nt i o n   i r e c e n t   y e a r s   [8] .   W a n e t   al .   [ 9 ]   de v e l o pe a   CN N - b a s e m o de l   f o r   p r o duc t   de f e c t   de t e c t i o n ,   a c h i e v i n f a s t   a n d   r o b us t   r e s ul t s .   B i a o   e t   a l .   [10]   e xt e n de d   t hi s   a p p r o a c by   a pp l y i n g   a   m a s k   R - CN N   f o r   de t e c t i n g   de f e c t s   i X - ra y   D i m a ge s   of   c a s t i ngs .   D u   e t   al .   [11 ]   f urt h e i m p r o v e t h e   pe r f o r m a n c e   of   X - r a y   i m a ge   de f e c t   de t e c t i o n   fo r   a ut o m o b i l e   c a s t i n g   p a r t s   us i ng   de e l e a rni n g   t e c hn i q ue s ,   w h i l e   H o n gqu a n   e t   a l .   [ 12]   p r o po s e a   de f e c t   de t e c t i o n   m e t h o f o r   c a s t i n gs   b a s e o n   de e l e a rn i ng,   de m o n s t ra t i n g   t h e   s upe ri o pe r f o r m a n c e   o f   A I - d r i v e n   a pp r o a c h e s   o v e r   t ra d i t i o n a l   m e t h o ds .   H ow e v e r ,   t h e s e   s t u di e s   h a v e   n o t   e xpl i c i t l y   a dd r e s s e t h e   e f f e c t i v e n e s s   of   CN N s   f o r   s ur f a c e - l e v e l   de fe c t   de t e c t i o n   i c a s t i ngs   o t h e   o pt i m i z a t i o o f   r e a l - t i m e   de t e c t i o m o de l s   [13] .   R e c e n t   i nn o v a t i o n s   i y o o n l y   l o o o n c e   (Y O L O n e t w o r ks   ha v e   a l s o   c o n t r i b ut e d   t o   de f e c t   de t e c t i o n .   G uo   e t   al .   [1 4]  i nt r o duc e d   MSFT - Y O L O ,   w h i c c o m b i n e s   t ra n s f o r m e r s   a n d   Y O L O v t o   de t e c t   s t e e l   s u r f a c e   de fe c t s .   S u n   e t   a l .   [1 5]   a n d   W a ng  e t   a l .   [1 6]   p re s e n t e d   i m p r o v e m e n t s   i Y O L O v fo r   de t e c t i ng  de fe c t s   i i ndus t r i a l   a ppl i c a t i o n s ,   e m p ha s i z i n g   t h e   b e n e f i t s   o f   m ul t i - s c a l e   de t e c t i o n   a n d   r e a l - t i m e   pe r f o r m a n c e   [17] .   C h a   e t   al .   [ 18]  e xpl o r e d   de e l e a rni n m e t h o ds   f o r   s t r uc t u ra l   d a m a ge   de t e c t i o a nd  c ra c s e gm e n t a t i o n ,   o f fe r i n g   v a l u a b l e   i n s i g ht s   i nt o   A a pp l i c a t i o n s   i i n dus t ri a l   qua l i t y   c o n t r o l .   W h i l e   t h e s e   s t u di e s   hi g h l i g ht   t h e   a dv a n t a ge s   o f   de e l e a rn i n g - b a s e de fe c t   de t e c t i o n ,   t h e r e   r e m a i n s   a   ga p   i e v a l ua t i n g   CN N - b a s e A m o de l s   s pe c i f i c a l l y   fo r   de t e c t i n g   s u r f a c e   de f e c t s   i c a s t i n gs   w i t hi g a c c u r a c y   a nd   r e a l - t i m e   pe r f o r m a n c e   [1 9] .   T o   a d d r e s s   t h e s e   g a ps ,   t hi s   s t udy   a i m s   t o   de v e l o a A I - pow e r e v i s i o t e s t i ng   s y s t e m   u t i l i z i n g   CN N s   f o r   de t e c t i n g   c a s t i ng  de f e c t s .   By   l e v e r a gi n g   de e l e a rni n t e c hni que s ,   t h i s   r e s e a r c h   s e e ks   t o   i m p r o ve   de fe c t   de t e c t i o a c c ura c y ,   r e duc e   hum a i nt e r v e n t i o n ,   a n d   e nha n c e   t h e   e f f i c i e n c y   of   t h e   i n s pe c t i o p r o c e s s   i n   m a n uf a c t u ri n g   i n d us t r i e s .       2.   M ET H O D O L O G Y   T h e   m e t h o do l o g y   fo r   t h e   A I - po w e r e n o n - de s t r uc t i v e   t e s t i n g   (N D T s y s t e m   f o r   de t e c t i n g   c a s t i ng   de fe c t s   us i n g   CN N s   w i l l   b e   b r o ke n   do w n   i nt o   s e v e r a l   s t a g e s ,   f oc us i n o n   d a t a   a c qui s i t i o n,   m o de l   t ra i ni n g,   s y s t e m   i nt e g r a t i o n,   a n d   pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n .   F i gu r e   s how s   t h e   b l o c di a g ra m   o f   pr o po s e m e t h o d   [20 - 25] .   A.   D a t a   c o l l e c t i o n   a n d   p r e p r o c e s s i n g     Im a ge   a c qui s i t i o n :   H i g h - r e s o l ut i o n   i m a ge s   o f   c a s t i n gs   a r e   c a pt u r e us i n i n dus t ri a l   c a m e ra s   po s i t i o n e a t   v a ri o us   a ngl e s   a n d   l i g h t i n g   c o n di t i o n s   t o   e n s u r e   de f e c t   v i s i b i l i t y .   T h e   i m a ge s   i n c l ude   b o t de f e c t i ve   a n de f e c t - f r e e   c a s t i ngs   f o r   b a l a n c e t ra i ni n g .     Im a ge   l a b e l i n g :   D e f e c t s   s uc h   a s   c r a c ks ,   po r o s i t y ,   s hr i nka ge ,   a n d   c o l s h ut s   a r e   a nn o t a t e b y   e xpe r t s ,   c r e a t i n g   a   l a b e l e da t a s e t   f o t ra i ni n g   t h e   CN N   m o de l .   E a c de f e c t   t y p e   i s   c a t e go ri z e d   w i t h   b o un d i n g   bo xe s   t o   e n s ur e   p r e c i s e   de fe c t   i de nt i f i c a t i o n .     P r e p r o c e s s i n g :   T h e   c o l l e c t e i m a ge s   u n de r go   p r e p r o c e s s i n t o   e nha n c e   f e a t ur e   de t e c t i o n .   P r e pr o c e s s i n g   t e c hn i q ue s   m a y   i n c l ude   c o nt r a s t   e nha n c e m e nt ,   n o i s e   r e duc t i o n ,   r e s i z i n g ,   a nd   n o rm a l i z a t i o t o   e n s u r e   uni f o r m i t y   a c r o s s   t h e   da t a s e t .   D a t a   a ugm e n t a t i o t e c hni que s   l i ke   r o t a t i o n ,   f l i ppi ng,   a nd  s c a l i n g   a r e   us e t o   a r t i f i c i a l l y   e xpa n d   t h e   d a t a s e t   a n d   i m p r o v e   m o de l   r o b us t n e s s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   1 15 8 - 1 166   1160       F i gu r e   1 . S h o w s   t h e   b l o c di a g r a m   o f   p r o po s e m e t h o d       B.   CN N   m o de l   de s i g a nd  t r a i n i ng     M o de l   s e l e c t i o n :   A   s u i t a b l e   CN N   a r c hi t e c t u r e   (s uc a s   R e s N e t ,   V G G ,   o r   a   c us t o m - b ui l t   CN N i s   s e l e c t e b a s e o n   t h e   c o m pl e xi t y   a n d   v a ri e t y   of   de fe c t s   p r e s e nt   i t h e   c a s t i ngs .   T h e   n e t w o r k’s   a r c hi t e c t u r e   i s   t u n e f o r   o pt i m a l   de pt h,   f i l t e r   s i z e ,   a nd  l a y e r   c o m po s i t i o n   t o   m a x i m i z e   de f e c t   de t e c t i o n   pe r f o r m a n c e .     T r a i n i ng :   T h e   CN N   i s   t ra i n e d   us i ng   t h e   p r e p r o c e s s e a n d   a u gm e nt e d   da t a s e t ,   w i t de f e c t   i m a ge s   a c t i n g   a s   i n pu t   a n d   t h e   de f e c t   l a b e l s   s e r v i n g   a s   t h e   o ut pu t .   A   s upe r v i s e l e a rni ng  a pp r o a c h   i s   a p pl i e d ,   w h e r e   t h e   CN N   l e a rn s   t o   r e c o gn i z e   pa t t e rn s   a s s o c i a t e w i t h   v a ri o us   de f e c t s .   T h e   t ra i ni n p r o c e s s   l e ve r a ge s   b a c pr o pa g a t i o a n d   s t o c ha s t i c   g ra d i e nt   de s c e n t   (S G D )   t o   o pt i m i z e   t h e   m o de l   pa ra m e t e r s .     V a l i d a t i o a nd  t e s t i n g :   T h e   da t a s e t   i s   s p l i t   i n t o   t ra i ni n g ,   v a l i da t i o n ,   a n t e s t i n g   s e t s   (e . g . ,   70 t r a i n i ng,   15%   v a l i d a t i o n ,   a n d   15 %   t e s t i n g ).   T h e   m o de l ' s   pe r f o r m a n c e   i s   e v a l u a t e d   o t h e   v a l i da t i o s e t   du ri n g   t r a i ni n g ,   a n d   h y pe r   pa r a m e t e r s   s uc a s   l e a rn i ng  ra t e ,   b a t c s i z e ,   a n num b e r   o f   e poc h s   a r e   a d j us t e t o   i m p r o v e   a c c ur a c y .   T h e   f i na l   m o de l   i s   t e s t e o t h e   t e s t i n s e t   t o   a s s e s s   i t s   ge n e ra l i z a t i o n   a b i l i t y   t o   n e w ,   un s e e d a t a .   C.   R e a l - t i m e   s y s t e m   i n t e g ra t i o n     In d us t r i a l   c a m e r a   s e t up :   T h e   A I - po w e r e v i s i o n   s y s t e m   i s   i nt e gra t e i n t o   t h e   m a nuf a c t u r i n g   l i n e ,   w h e r e   i n dus t ri a l   c a m e r a s   c a pt u r e   r e a l - t i m e   i m a ge s   o f   c a s t i n gs   m o v i n g   a l o n g   t h e   c o n v e y o r   b e l t .   T h e s e   i m a ge s   a r e   i m m e di a t e l y   f e i n t o   t h e   t ra i n e d   CN N   f o r   a na l y s i s .     D e fe c t   de t e c t i o n   p r o c e s s :   T h e   CN N   p r o c e s s e s   e a c h   i m a ge   i r e a l - t i m e ,   i de n t i fy i n g   a n y   v i s i b l e   de fe c t s   a n d   c l a s s i fy i n g   t h e m   a c c o r di n g   t o   de f e c t   t y pe .   D e fe c t i ve   r e gi o n s   a r e   hi g hl i g ht e d,   a n d   r e l e v a nt   m e t r i c s   s uc h   a s   de f e c t   s i z e   a nd  l o c a t i o a r e   r e c o r de d.     A ut o m a t e f e e db a c l oo p :   U p o n   de f e c t   de t e c t i o n ,   t h e   s y s t e m   t ri gge r s   a n   a ut o m a t e r e s po n s e ,   s uc a s   ha l t i n g   t h e   p r o duc t i o l i n e ,   f l a gg i n g   t h e   de f e c t i ve   pa rt ,   o m a r k i n g   i t   f o r   r e w o r k.   T hi s   i m m e d i a t e   f e e d b a c h e l ps   p r e v e n t   de f e c t i v e   pa r t s   f r o m   a dv a n c i n t hr o ug h   t h e   p r o duc t i o n   p r o c e s s ,   r e duc i n g   dow n s t r e a m   qu a l i t y   c o n t r o l   c o s t s .   D.   P e r f o r m a n c e   m o n i t o r i ng  a n d   s y s t e m   o pt i m i z a t i o n     M e t r i c s   e v a l ua t i o n :   T h e   s y s t e m ' s   pe r f o r m a n c e   i s   c o n t i n uo us l y   m o n i t o r e us i n g   ke y   m e t ri c s   s uc a s   de fe c t   de t e c t i o n   a c c u r a c y ,   f a l s e   p o s i t i v e   r a t e ,   f a l s e   n e ga t i v e   r a t e ,   a nd  p r o c e s s i n t i m e .   T h e   s y s t e m ’s   a b i l i t y   t o   ha n d l e   h i g h - v o l um e   p r o duc t i o e n v i r o nm e n t s   i s   a l s o   a s s e s s e d.     M o de l   r e f i n e m e nt :   B a s e o n   t h e   pe r f o r m a n c e   m e t r i c s ,   t h e   m o de l   i s   pe ri o di c a l l y   r e t r a i n e o r   f i n e - t u n e d   t o   i m p r o v e   de t e c t i o n   a c c u r a c y   a n d   r e duc e   f a l s e   po s i t i v e s / n e g a t i v e s .   T h i s   m a y   i n v o l ve   c o l l e c t i n g   a ddi t i o na l   d a t a   o m o di fy i n t h e   CN N   a r c h i t e c t ur e   f o r   b e t t e r   pe r f o r m a n c e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ut om at e de f e c t   de t e c t i on  i n   s ubm e r s i b l e   pum p   i m p e l l e r s   u s i ng  …  ( D e e pa   Som as und ar am )   1161     S c a l a b i l i t y   t e s t i ng :   T h e   s y s t e m   i s   t e s t e f o r   s c a l a b i l i t y ,   e n s u ri n g   t ha t   i t   c a ha n dl e   i n c r e a s e p r o duc t i o l o a ds   w i t h o ut   c o m pr o m i s i n g   de t e c t i o a c c ur a c y   o r   s pe e d.   L o a d   t e s t i ng  i s   c o n duc t e b y   s i m ul a t i ng   h i g h - s pe e pr o duc t i o l i n e s   w i t h   l a r ge   v o l um e s   of   c a s t i n gs .   E.   Int e g r a t i o w i t h   m a nuf a c t u r i n g   w o r kf l ow     D a t a   l o ggi n g   a nd  r e po r t i n g :   D e f e c t   da t a   i s   l o gge a n d   a na l y z e t o   p r o v i de   i n s i g h t s   i n t o   r e c urri n i s s ue s   o r   t r e n ds .   A u t o m a t e r e po rt s   a r e   ge n e r a t e d ,   de t a i l i n de f e c t   ra t e s ,   t y pe s   o f   d e f e c t s ,   a n p r o duc t i o n   l i n e   pe r f o r m a n c e .   T hi s   i n f o r m a t i o n   i s   s h a r e d   w i t h   q ua l i t y   c o n t r o l   t e a m s   f o r   p r o c e s s   i m p r o v e m e n t .     U s e r   i nt e r f a c e   (U I)  D e ve l o pm e n t A   us e r - f ri e n dl y   da s h b oa r d   i s   de v e l o pe d,   a l l o w i n g   o pe r a t o r s   a n d   m a na ge r s   t o   m o ni t o de f e c t   de t e c t i o n   i r e a l - t i m e .   T h e   i n t e r f a c e   di s pl a y s   m e t r i c s   s uc h   a s   t h e   n u m b e r   o de fe c t s   de t e c t e d,   de fe c t   l o c a t i o n s ,   a n d   p r o duc t i o n   l i n e   s t a t us .     M a i n t e na n c e   a n up da t e s R e gul a m a i nt e na n c e   i s   pe r f o rm e t o   e n s ur e   s y s t e m   r e l i a b i l i t y .   T h e   CN N   m o de l   i s   u pda t e a s   n e e de t o   a c c o m m o da t e   c h a n ge s   i n   c a s t i n g   de s i g n s   o r   de f e c t   pa t t e rn s .   F.   V a l i d a t i o a nd  t e s t i n g   i p r o duc t i o n     P i l o t   t e s t i ng :   T h e   s y s t e m   i s   i n i t i a l l y   de pl oy e i n   a   pi l o t   p r o duc t i o n   e n v i r o n m e nt   t o   v a l i da t e   i t s   e ffe c t i ve n e s s   a n d   e n s u r e   s e a m l e s s   i nt e g r a t i o w i t e xi s t i ng  w o r kf l ow s .     F i na l   de pl oy m e n t :   A f t e r   s uc c e s s f ul   pi l o t   t e s t i ng,   t h e   s y s t e m   i s   r o l l e o ut   t o   t h e   f ul l   p r o duc t i o l i n e ,   e n s u r i ng  c o n t i n uo us   m o n i t o r i ng  a n d   i m p r o v e m e n t   o f   de fe c t   de t e c t i o n   c a p a b i l i t i e s .   T h i s   m e t h o do l o g y   e n s ur e s   t h a t   t h e   A I - po w e r e de f e c t   de t e c t i o n   s y s t e m   i s   a c c ura t e ,   e f f i c i e n t ,   a n d   s c a l a b l e   f o r   l a r ge - s c a l e   m a nuf a c t u r i n g   e n v i r o n m e n t s ,   s i g n i f i c a n t l y   i m p r o v i n g   c a s t i ng  qu a l i t y   a n r e duc i ng  c o s t s .       3.   R ES U L A N D   D I S C U S S I O N   In  t hi s   s t udy ,   i m a ge s   o f   c a s t   s ub m e r s i b l e   pum p   i m pe l l e r s   w e r e   a na l y z e t o   c l a s s i fy   t h e m   a s   e i t h e de fe c t i ve   o n o n - de f e c t i v e .   T h e   da t a   c o m p r i s e d   t o p - v i e w   J P E G   i m a ge s   c a pt u r e d   us i ng   a   C a n o E O S   1300D   D S L R   c a m e r a .   F i gu r e   2   s h o w s   t h e   A nn o t a t e I m a ge s .   E a c i m a ge   w a s   l a b e l e a s   e i t h e " de f e c t i v e _ f r o n t "   f o r   de fe c t i ve   c a s t i n gs   o " o k_f r o n t "   f o r   n o n - de f e c t i ve   c a s t i n gs .   T h e   d a t a s e t   w a s   s pl i t   i nt o   t ra i n i n g   a n d   t e s t i n s e t s ,   w i t t h e   t r a i n i ng   s e t   us e t o   de v e l o t h e   m o de l   a nd  t h e   t e s t i ng  s e t   t o   e v a l u a t e   i t s   pe r f o r m a n c e .     A   c l a s s i f i c a t i o m o de l   w a s   e m p l oy e t o   pr e di c t   t h e   s t a t us   o f   t h e   i m pe l l e r s   a n d   i de n t i fy   s ur f a c e   de f e c t s .     F i gu r e s   a n d   4   s h o w s   t h e   Ide n t i f i c a t i o o f   c a s t i n s u r f a c e .   F i gu r e   5   s h o w s   t h e   w e b c a m   upl o a de d   r e s ul t .           F i gu r e   2 .   S h o w s   t h e   a nn o t a t e i m a ge s           F i gu r e   3 .   S h o w s   t h e   I d e nt i f i c a t i o n   o f   c a s t i n g   s u r f a c e   d e f e c t s   (o k)       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   1 15 8 - 1 166   1162   D uri n t h e   m o de l   t r a i n i ng  p r o c e s s ,   t h e   d a t a s e t   w a s   a na l y z e d   f o r   c l a s s   i m b a l a n c e   t o   e n s u r e   u n b i a s e d   pr e di c t i o n s .   T h e   m o de l ’s   pe r f o r m a n c e   w a s   e v a l ua t e us i n g   ke y   m e t r i c s   s uc h   a s   a c c u r a c y ,   pr e c i s i o n,   r e c a l l ,   a n F 1 - s c o r e .   N o t a b l y ,   a s   t h e   num b e r   o f   t ra i ni n e po c h s   i n c re a s e d,   t h e   m o de l ’s   a c c ura c y   i m p r o v e d,   w h i l e   t h e   l o s s   de c r e a s e d,   i n d i c a t i n b e t t e r   l e a rni ng  o v e r   t i m e .   T h e   t ra i ni n a n d   v a l i d a t i o a c c ura c y   c ur ve s   r e m a i n e c l o s e l y   a l i g n e d   t hr o ug h o ut   t h e   p r o c e s s ,   s ugge s t i ng  t h a t   t h e   m o de l   w a s   n o t   o v e r f i t t i n g   a n d   w a s   c a p a b l e   of  ge n e ra l i z i n g   w e l l   t o   u n s e e da t a   f r o m   t h e   t e s t   s e t .           F i gu r e   4 .   S h o w s   t h e   i de n t i f i c a t i o o f   c a s t i ng  s u r f a c e   de f e c t s   ( d e fe c t i ve )           F i gu r e   5 .   S h o w s   t h e   w e bc a m   up l o a de r e s ul t       T h e   m o de l   a c hi e v e h i g a c c u r a c y   i n   c l a s s i fy i n c a s t i n g   de f e c t s .   O v e r   t h e   c o ur s e   o f   20  e po c h s ,   t h e   m o de l   de m o n s t ra t e d   a   s t e a dy   i n c r e a s e   i a c c ura c y   a n d   a   d e c r e a s e   i n   l o s s ,   w i t h   e po c 20   y i e l di n g   t h e   b e s t   r e s ul t s .   F i gu r e   6   s h o w s   t h e   v a r i a t i o o f   l e a rn i ng   c u r v e   v s   E po c h   a n d   T a b l e   1   s h o w s   t h e   pe r f o r m a n c e   m e t ri of   p r o po s e m e t h o d .   O v e r a l l ,   t h e   m o de l   s uc c e s s f ul l y   c l a s s i f i e 711   o ut   o f   715  t e s t   i m a ge s ,   a c hi e v i n g   a n   a c c ur a c y   of   99. 44% .   T h e   f o ur   m i s c l a s s i f i e i m a ge s   hi g hl i g ht   t h e   i m po r t a n c e   o f   f ur t h e r e f i ni n g   t h e   m o de l   t o   i m p r o v e   a c c ur a c y .   T h e   pe r f o r m a n c e   m e t ri c s   f o r   t hi s   e po c h   a re   a s   f o l l ow s :       T a b l e   1 . S h o w s   t h e   pe r f o r m a n c e   m e t r i o f   pr o po s e m e t h o d   M e t ri c   T ra i n i n g   s e t   V a l i d a t i o n   s e t   T e s t   s e t   A c c u ra c y   ( % )   9 9 . 0 1   9 9 . 6 4   9 9 . 4 4   P re c i s i o n   -   -   9 9 . 3 4 %   Re c a l l   -   -   9 9 . 7 8 %   F1 - s c o r e   -   -   9 9 . 5 6 %   T ra i n i n g   l o s s   ( % )   0 . 7 1   -   -   V a l i d a t i o n   l o s s   ( % )   -   2 . 5 8   -       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ut om at e de f e c t   de t e c t i on  i n   s ubm e r s i b l e   pum p   i m p e l l e r s   u s i ng  …  ( D e e pa   Som as und ar am )   1163       F i gu r e   6 .   S h o w s   t h e   v a ri a t i o o f   l e a rni n g   c u r v e   v s   e p o c h       3. 1 .     I n te r p r e t i n r e s u l ts   an d   c o m p ar i s o n   w i th   e x i s ti n g   s t u d i e s   O ur  s t u dy   de m o n s t r a t e s   t ha t   t h e   p r o po s e CN N - b a s e c l a s s i f i c a t i o m o de l   a c h i e v e s   hi g a c c u r a c y   (99. 44 %)  i de t e c t i n c a s t i n g   de f e c t s   i s ub m e r s i b l e   pu m p   i m pe l l e r s .   T hi s   l e v e l   of   a c c ur a c y   s ur pa s s e s   s e ve r a l   e xi s t i n m e t h o ds   i t h e   l i t e ra t u r e .   F o r   i n s t a n c e ,   t ra d i t i o n a l   i m a ge - p r o c e s s i n t e c hn i que s ,   s uc h   a s   t hr e s h o l d - b a s e s e gm e n t a t i o n   a n d   e dge   de t e c t i o n ,   t y pi c a l l y   a c h i e v e   c l a s s i f i c a t i o a c c u r a c i e s   i t h e   ra n ge   o f   85% 92%   due   t o   t h e i s e n s i t i v i t y   t o   n o i s e   a n d   l i g h t i n g   v a ri a t i o n s .   S i m i l a r l y ,   e a rl i e r   m a c hi n e   l e a rni n g - b a s e a pp r o a c h e s ,   s uc h   a s   s uppo rt   v e c t o r   m a c hi n e s   (S V M a nd  R a n do m   F o r e s t   c l a s s i f i e r s ,   h a v e   r e po r t e c l a s s i f i c a t i o a c c ur a c i e s   b e t w e e n   93 a n d   97% .   A   di r e c t   c o m pa r i s o w i t h   a   p r e v i o us l y   r e po r t e CN N - b a s e a pp r o a c h   f o r   de f e c t   de t e c t i o n   i i n dus t ri a l   c a s t i n g   c o m po n e nt s   s h o w e a n   a c c ura c y   of   97. 5% ,   i n di c a t i ng  t ha t   o u r   m o de l   o ut pe r f o r m s   e xi s t i n g   m e t h o do l o gi e s .   T h e   us e   o f   a   de e l e a rni n f r a m e w o r w i t h   e xt e n s i v e   t ra i ni n a n d   o pt i m i z e h y pe r pa ra m e t e r s   c o n t ri b ut e s   t o   t h e   e nha n c e pe r f o r m a n c e .   M o r e o v e r ,   t h e   a l i g nm e nt   o f   t r a i ni n g   a n d   v a l i da t i o n   a c c ura c y   c ur v e s   c o n f i r m s   t h a t   t h e   m o de l   ge n e ra l i z e s   w e l l   t o   u n s e e n   t e s t   da t a   w i t h o ut   s i g ni f i c a n t   o ve r f i t t i ng.   T a b l e   s h o w s   t h e   pe r f o r m a n c e   m e t ri c o m pa ri s o n   o f   di f fe r e n t   m e t h o ds .   T he s e   r e s ul t s   i n d i c a t e   t ha t   o ur  m e t h o a c h i e v e s   s upe r i o de f e c t   c l a s s i f i c a t i o n   pe r f o r m a n c e ,   r e duc i n b o t f a l s e   po s i t i v e s   a n d   f a l s e   n e g a t i v e s ,   w h i c h   i s   c ri t i c a l   fo r   qu a l i t y   a s s ura n c e   i c a s t i ng  i n dus t ri e s .       T a b l e   2 .   S h o w s   t h e   p e r f o r m a n c e   m e t r i c o m pa ri s o n   o f   di f f e r e n t   m e t h o ds   M e t h o d   A c c u ra c y   ( % )   P re c i s i o n   Re c a l l   F1 - S c o r e   T ra d i t i o n a l   Im a g e   P ro c e s s i n g   85 - 92   8 2 . 5   8 5 . 2   8 3 . 8   S V M   93   9 2 . 8   9 3 . 1   9 3 . 0   Ra n d o m   F o re s t   97   9 6 . 5   9 6 . 8   9 6 . 6   E x i s t i n g   CN N   A p p ro a c h   9 7 . 5   9 7 . 2   9 7 . 4   9 7 . 3   P ro p o s e d   M e t h o d   9 9 . 4 4   9 9 . 3 4   9 9 . 7 8   9 9 . 5 6       3. 2 .     A d d r e s s i n l i m i tat i o n s   an d   fu t u r e   i m p r o v e m e n ts   T h i s   s t udy   e ff e c t i v e l y   c l a s s i f i e c a s t i n g   de f e c t s   w i t h   hi g a c c ur a c y ;   h o w e ve r ,   a   s m a l l   n u m b e r   o m i s c l a s s i f i c a t i o n s   hi g hl i g ht   t h e   n e e f o r   f urt h e r   r e f i n e m e nt .   E nh a n c i n t h e   d a t a s e t   w i t h   m o r e   d i v e r s e   de f e c t   s a m pl e s   c o ul i m p r o v e   ge n e ra l i z a t i o n.   E xp l o r i ng  a dv a n c e de e l e a rni n g   a r c hi t e c t u r e s ,   s uc h   a s   t r a n s f o r m e r - b a s e m o de l s ,   m a y   f ur t h e b o o s t   pe r f o r m a n c e .   R e a l - t i m e   de pl oy m e n t   a n d   i nt e gra t i o w i t a ut o m a t e qua l i t y   c o n t r o l   s y s t e m s   s h o ul d   b e   c o n s i de r e f o r   i n dus t r i a l   a p pl i c a t i o n .   F ut u r e   r e s e a r c s h o ul a l s o   f o c u s   o n   m i ni m i z i n f a l s e   n e ga t i v e s   t o   pr e v e n t   de f e c t i v e   pr o duc t s   f r o m   r e a c h i ng  c us t o m e r s .       4.   C O N C LU S I O N   R e c e n t   o b s e r v a t i o n s   s ugge s t   t ha t   a ut o m a t e de f e c t   de t e c t i o n   i c a s t i ng  p r o c e s s e s   s i gni f i c a nt l y   en h a n c e s   qua l i t y   c o n t r o l .   O u r   f i n d i n gs   p r o v i de   c o n c l us i v e   e v i de n c e   t h a t   t h e   p r o po s e c l a s s i f i c a t i o n   m o de l   e ffe c t i ve l y   i de n t i f i e s   de f e c t i v e   i m pe l l e r s   w i t h   hi g h   a c c ura c y ,   r e duc i n g   b o t h   f a l s e   po s i t i v e s   a n f a l s e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   1 15 8 - 1 166   1164   n e ga t i v e s .   T h i s   i m p r o v e m e n t   i s   a s s o c i a t e w i t e n h a n c e d   p ro duc t i o n   e f f i c i e n c y   a nd   m i n i m i z e r e v e n ue   l o s s ,   n o t   due   t o   a i n c r e a s e   i m a n ua l   i n s pe c t i o n s .   T h e   m o de l ’s   h i gh  p r e c i s i o n   a n d   r e c a l l   de m o n s t ra t e   i t s   i n dus t r i a l   a ppl i c a b i l i t y   f o r   r e a l - t i m e   de f e c t   de t e c t i o n .   W i t h   f u r t h e o pt i m i z a t i o n,   t h i s   a pp r o a c c a r e v o l ut i o n i z e   de f e c t   i de nt i f i c a t i o n   i c a s t i ng  i n dus t ri e s ,   e n s u ri n g   b e t t e r   p r o duc t   q ua l i t y   a nd  c us t o m e s a t i s f a c t i o n.       F U N D I N G   I N F O R M A TI O N   A ut h o r s   s t a t e   n o   f un d i n g   i n v o l v e d.       A U TH O R   C O N TR I B U TI O N S   S TA T EM EN T   T h i s   j o urna l   us e s   t h e   Co n t ri b ut o R o l e s   T a xo n o m y   (CR e di T t o   r e c o gn i z e   i n d i v i dua l   a ut h o c o n t ri b ut i o n s ,   r e duc e   a ut h o r s hi p   di s pu t e s ,   a n d   f a c i l i t a t e   c o l l a bo r a t i o n.       N am e   o A u th o r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   D e e pa   S o m a s unda ra m                               V .   P ra m i l a                               G .   E z hi l a r a s i                               D .   L a ks hm i                               P .   K a v i t ha                               R .   K a l a i v a n i                                 C     C o n c e p t u a l i z a t i o n   M     M e t h o d o l o g y   So     So f t w a r e   Va     Va l i d a t i o n   Fo     Fo r m a l   a n a l y s i s   I     I n v e s t i g a t i o n   R     R e s o u rc e s   D   :   D a t a   Cu ra t i o n   O   :   W ri t i n g   -   O ri g i n a l   D ra ft   E   :   W ri t i n g   -   Re v i e w   &   E d i t i n g   Vi     Vi s u a l i z a t i o n   Su     Su p e r v i s i o n   P     P ro j e c t   a d m i n i s t ra t i o n   Fu     Fu n d i n g   a c q u i s i t i o n           C O N F LI C O F   I N T ER ES S TA T EM EN T   A ut h o r s   s t a t e   n o   c o n f l i c t   o f   i nt e r e s t .       D A TA   A V A I LA B I LI T Y   D a t a   a v a i l a b i l i t y   i s   n o t   a ppl i c a b l e   t o   t hi s   pa pe a s   n o   n e w   d a t a   w e r e   c r e a t e d   o a n a l y z e i t hi s   s t udy .         R EF ER EN C ES   [1 ]   Y .   J i n h u i ,   X .   B i n ,   a n d   X .   Z h o n g b i n ,   Re s e a r c h   s t a t u s   a n d   d e v e l o p m e n t   o f   d i e   c a s t i n g   p ro c e s s   o n   q u a l i t y   o f   d i e   c a s t i n g s ,   F o u n d r y   T e c h n o l ,   v o l .   4 1 ,   n o .   1 ,   p p .   6 2 6 5 ,   2 0 2 0 .   [2 ]   X .   H u i ,   W .   X i a n fe n g ,   F .   S h a n ,   a n d   W .   W e i l o n g ,   M e t e n a m e p l a t e   d e fe c t   d e t e c t i o n   s y s t e m   b a s e d   o n   H a l c o n ,   M o d e r n   M e c h a n i c a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   4 8 5 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 9 1 2 6 ,   2 0 2 1 .   [3 ]   Z .   X i a o l i n g   a n d   L .   Bi n ,   S u r f a c e   d e fe c t   d e t e c t i o n   o a l u m i n u m   d i e   c a s t i n g   u s i n g   m a c h i n e   v i s i o n ,   J o u r n a l   o f   H u a q i a o   U n i v e r s i t y   ( Na t u r a l   S c i e n c e ) ,   v o l .   3 7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 3 9 1 4 4 ,   2 0 1 6 .   [4 ]   A .   S h u n - L i n ,   S .   Z h i - Y i ,   W .   Y i n ,   S .   Q i a n - L a i ,   a n d   Y .   S h u - M a n ,   X - ra y   i m a g e   r e g i s t ra t i o n   m e t h o d   b a s e d   o n   fe a t u re   p o i n t ,   J o u r n a l   o f   T a i y u a n   U n i v e r s i t y   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   3 8 ,   n o .   6 ,   p p .   4 2 4 4 2 7 ,   2 0 1 7 .   [5 ]   K .   X u ,   S .   L i u ,   a n d   Y .   A i ,   A p p l i c a t i o n   o S h e a rl e t   t ra n s fo r m   t o   c l a s s i f i c a t i o n   o f   s u r f a c e   d e f e c t s   fo m e t a l s ,   Im a g e   a n d   V i s i o n   Co m p u t i n g ,   v o l .   3 5 ,   p p .   2 3 3 0 ,   M a r.   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . i m a v i s . 2 0 1 5 . 0 1 . 0 0 1 .   [6 ]   D .   J i a s h u n ,   W .   X i n g d o n g ,   L .   D i a n j i e ,   T .   B o ,   a n d   L .   Z h e n ,   V i s u a l   i n s p e c t i o n   m e t h o d   fo s u r f a c e   d e fe c t s   o s t e e l   p i p e s   b a s e d   o n   i m p r o v e d   K - m e a n s   a l g o ri t h m ,   J o u r n a l   o f   W u h a n   U n i v e r s i t y   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l .   4 3 ,   n o .   6 ,   p p .   4 3 9 4 4 6 ,   2 0 2 0 .   [7 ]   A l a k n a n d a ,   R .   S .   A n a n d ,   a n d   P .   K u m a r,   F l a w   d e t e c t i o n   i n   ra d i o g ra p h i c   w e l d m e n t   i m a g e s   u s i n g   m o rp h o l o g i c a l   w a t e r s h e d   s e g m e n t a t i o n   t e c h n i q u e ,   ND T   a n d   E   In t e r n a t i o n a l ,   v o l .   4 2 ,   n o .   1 ,   p p .   2 8 ,   J a n .   2 0 0 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . n d t e i n t . 2 0 0 8 . 0 6 . 0 0 5 .   [8 ]   C.   D e w i ,   R .   C.   C h e n ,   a n d   H .   Y u ,   W e i g h t   a n a l y s i s   fo v a ri o u s   p ro h i b i t o r y   s i g n   d e t e c t i o n   a n d   r e c o g n i t i o n   u s i n g   d e e p   l e a rn i n g ,   M u l t i m e d i a   T o o l s   a n d   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   7 9 ,   n o .   4 3 4 4 ,   p p .   3 2 8 9 7 3 2 9 1 5 ,   A u g .   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 0 4 2 - 020 - 09509 - x.   [9 ]   T .   W a n g ,   Y .   C h e n ,   M .   Q i a o ,   a n d   H .   S n o u s s i ,   A   f a s t   a n d   r o b u s t   c o n v o l u t i o n a l   n e u ra l   n e t w o rk - b a s e d   d e fe c t   d e t e c t i o n   m o d e l   i n   p ro d u c t   q u a l i t y   c o n t r o l ,   In t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   A d v a n c e d   M a n u f a c t u r i n g   T e c h n o l o g y ,   v o l .   9 4 ,   n o .   9 1 2 ,   p p .   3 4 6 5 3 4 7 1 ,   A u g .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 0 0 1 7 0 - 017 - 0882 - 0.   [1 0 ]   C.   B i a o ,   S .   K u a n ,   F .   J i n l e i ,   a n d   Z .   L i z e ,   R e s e a rc h   o n   d e fe c t   d e t e c t i o n   o f   X Ra y   D i m a g e s   o f   c a s t i n g   b a s e d   o n   m a s k   R - CN N ,   Ch i n e s e   J o u r n a l   o f   S c i e n t i f i c   In s t r u m e n t ,   v o l .   4 1 ,   n o .   3 ,   p p .   6 1 6 9 ,   2 0 2 0 .   [1 1 ]   W .   D u ,   H .   S h e n ,   J .   F u ,   G .   Z h a n g ,   a n d   Q .   H e ,   A p p r o a c h e s   fo i m p r o v e m e n t   o f   t h e   X - ra y   i m a g e   d e fe c t   d e t e c t i o n   o f   a u t o m o b i l e   c a s t i n g   a l u m i n u m   p a rt s   b a s e d   o n   d e e p   l e a rn i n g ,   ND T   a n d   E   In t e r n a t i o n a l ,   v o l .   1 0 7 ,   p .   1 0 2 1 4 4 ,   O c t .   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . n d t e i n t . 2 0 1 9 . 1 0 2 1 4 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i     IS S N :   2502 - 4752       A ut om at e de f e c t   de t e c t i on  i n   s ubm e r s i b l e   pum p   i m p e l l e r s   u s i ng  …  ( D e e pa   Som as und ar am )   1165   [1 2 ]   Y .   H o n g q u a n ,   Y .   M i n g k u n ,   C.   J i a n t a o ,   a n d   L .   K u n y u ,   D e fe c t   d e t e c t i o n   m e t h o d   o f   c a s t i n g s   b a s e d   o n   d e e p   l e a r n i n g ,   E l e c t r o - M e c h a n i c a l   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   3 7 ,   n o .   6 ,   p p .   5 9 6 4 ,   2 0 2 1 .   [1 3 ]   L .   D u a n ,   K .   Y a n g ,   a n d   L .   Ru a n ,   R e s e a r c h   o n   a u t o m a t i c   r e c o g n i t i o n   o f   c a s t i n g   d e fe c t s   b a s e d   o n   d e e p   l e a rn i n g ,   IE E E   A c c e s s ,   v o l .   9 ,   p p .   1 2 2 0 9 1 2 2 1 6 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A CCE S S . 2 0 2 0 . 3 0 4 8 4 3 2 .   [1 4 ]   Z .   G u o ,   C.   W a n g ,   G .   Y a n g ,   H u a n g ,   a n d   G .   L i ,   M S F T - Y O L O :   i m p ro v e d   Y O L O v 5   b a s e d   o n   t ra n s fo r m e fo r   d e t e c t i n g   d e fe c t s   o f   s t e e l   s u r f a c e ,   S e n s o r s ,   v o l .   2 2 ,   n o .   9 ,   p .   3 4 6 7 ,   M a y   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 2 0 9 3 4 6 7 .   [1 5 ]   X .   S u n ,   X .   J i a ,   Y .   L i a n g ,   M .   W a n g ,   a n d   X .   C h i ,   A   d e fe c t   d e t e c t i o n   m e t h o d   fo a   b o i l e i n n e w a l l   b a s e d   o n   a n   i m p ro v e d   Y O L O - v 5   n e t w o rk   a n d   d a t a   a u g m e n t a t i o n   t e c h n o l o g i e s ,   I E E E   A c c e s s ,   v o l .   1 0 ,   p p .   9 3 8 4 5 9 3 8 5 3 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A CCE S S . 2 0 2 2 . 3 2 0 4 6 8 3 .   [1 6 ]   L .   W a n g ,   X .   L i u ,   J .   M a ,   W .   S u ,   a n d   H .   L i ,   R e a l - t i m e   s t e e l   s u r f a c e   d e fe c t   d e t e c t i o n   w i t h   i m p r o v e d   m u l t i - s c a l e   Y O L O - v 5 ,   P r o c e s s e s ,   v o l .   1 1 ,   n o .   5 ,   p .   1 3 5 7 ,   A p r.   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / p r1 1 0 5 1 3 5 7 .   [1 7 ]   R.   Z h a n g   a n d   C.   W e n ,   S O D - Y O L O :   a   s m a l l   t a rg e t   d e fe c t   d e t e c t i o n   a l g o r i t h m   fo r   w i n d   t u r b i n e   b l a d e s   b a s e d   o n   i m p r o v e d   Y O L O v 5 ,   A d v a n c e d   T h e o r y   a n d   S i m u l a t i o n s ,   v o l .   5 ,   n o .   7 ,   A p r.   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 2 / a d t s . 2 0 2 1 0 0 6 3 1 .   [1 8 ]   Y .   J .   C h a ,   W .   C h o i ,   G .   S u h ,   S .   M a h m o u d k h a n i ,   a n d   O .   y ü k ö z t ü rk ,   A u t o n o m o u s   s t ru c t u ra l   v i s u a l   i n s p e c t i o n   u s i n g   r e g i o n - b a s e d   d e e p   l e a rn i n g   f o r   d e t e c t i n g   m u l t i p l e   d a m a g e   t y p e s ,   Co m p u t e r - A i d e d   Ci v i l   a n d   In f r a s t r u c t u r e   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   3 3 ,   n o .   9 ,   p p .   7 3 1 7 4 7 ,   N o v .   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / m i c e . 1 2 3 3 4 .   [1 9 ]   L .   Cu i ,   X .   J i a n g ,   M .   X u ,   W .   L i ,   P .   L v ,   a n d   B.   Z h o u ,   S D D N e t :   a   f a s t   a n d   a c c u ra t e   n e t w o rk   f o s u r f a c e   d e fe c t   d e t e c t i o n ,   IE E E   T r a n s a c t i o n s   o n   In s t r u m e n t a t i o n   a n d   M e a s u r e m e n t ,   v o l .   7 0 ,   p p .   1 1 3 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T IM . 2 0 2 1 . 3 0 5 6 7 4 4 .   [2 0 ]   D .   H .   K a n g   a n d   Y .   J .   Ch a ,   E ff i c i e n t   a t t e n t i o n - b a s e d   d e e p   e n c o d e a n d   d e c o d e fo a u t o m a t i c   c ra c k   s e g m e n t a t i o n ,   S t r u c t u r a l   H e a l t h   M o n i t o r i n g ,   v o l .   2 1 ,   n o .   5 ,   p p .   2 1 9 0 2 2 0 5 ,   D e c .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 7 7 / 1 4 7 5 9 2 1 7 2 1 1 0 5 3 7 7 6 .   [2 1 ]   Y .   J .   C h a ,   W .   C h o i ,   a n d   O .   y ü k ö z t ü rk ,   D e e p   l e a rn i n g - b a s e d   c ra c k   d a m a g e   d e t e c t i o n   u s i n g   c o n v o l u t i o n a l   n e u ra l   n e t w o rk s ,   Co m p u t e r - A i d e d   Ci v i l   a n d   In f r a s t r u c t u r e   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   3 2 ,   n o .   5 ,   p p .   3 6 1 3 7 8 ,   M a r.   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 1 1 / m i c e . 1 2 2 6 3 .   [2 2 ]   J .   R e d m o n ,   S .   D i v v a l a ,   R.   G i rs h i c k ,   a n d   A .   F a r h a d i ,   Y o u   o n l y   l o o k   o n c e :   U n i f i e d ,   r e a l - t i m e   o b j e c t   d e t e c t i o n ,   i n   P r o c e e d i n g s   o f   t h e   IE E E   Co m p u t e r   S o c i e t y   Co n f e r e n c e   o n   Co m p u t e r   V i s i o n   a n d   P a t t e r n   R e c o g n i t i o n ,   J u n .   2 0 1 6 ,   v o l .   2 0 1 6 - D e c e m b e r,   p p .   7 7 9 7 8 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / CV P R . 2 0 1 6 . 9 1 .   [2 3 ]   R.   A l i   a n d   Y .   J .   C h a ,   A t t e n t i o n - b a s e d   g e n e ra t i v e   a d v e r s a ri a l   n e t w o rk   w i t h   i n t e r n a l   d a m a g e   s e g m e n t a t i o n   u s i n g   t h e r m o g ra p h y ,   A u t o m a t i o n   i n   Co n s t r u c t i o n ,   v o l .   1 4 1 ,   p .   1 0 4 4 1 2 ,   S e p .   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . a u t c o n . 2 0 2 2 . 1 0 4 4 1 2 .   [2 4 ]   W .   J i g a n g ,   C.   Y u a n ,   S .   J u n ,   a n d   Y .   D e q i a n g ,   A   d e fe c t   d e t e c t i o n   m e t h o d   f o P CB   b a s e d   o n   t h e   i m p r o v e d   Y O L O v 4 ,   Ch i n e s e   J o u r n a l   o f   S c i e n t i f i c   In s t r u m e n t s ,   v o l .   4 2 ,   n o .   1 0 ,   p p .   1 7 1   1 7 8 ,   2 0 2 1 .   [2 5 ]   J .   L e w i s ,   Y .   J .   C h a ,   a n d   J .   K i m ,   D u a l   e n c o d e r d e c o d e r - b a s e d   d e e p   p o l y p   s e g m e n t a t i o n   n e t w o rk   fo r   c o l o n o s c o p y   i m a g e s ,   S c i e n t i f i c   R e p o r t s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 ,   J a n .   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 5 9 8 - 023 - 2 8 5 3 0 - 2.       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         D r .   D e e p a   S o m as u n d a r am           r e c e i v e d   h e r   B . E .   f r o m   K . S . R   c o l l e g e   o f   T e c hno l og y ,   a f f i l i a t e t o   P e r i y a r   U n i v e r s i t y ,   i 2003 ,   M . E   f r o m   A nna m a l a i   U ni v e r s i t y   i 2005 . S h e   c om pl e t e h e r   P h . D   d e g r e e   f o r m   S a t hy a ba m a   un i v e r s i t y   i 2013 .   P r e s e n t l y ,   s he   i s   w o r k i ng   a s   a P r o f e s s o r   i n   t he   D e pa r t m e n t   o f   E E E   a t   P a ni m a l a r   E ng i n e e r i ng   C o l l e g e ,   C he nn a i .   S he   h a s   publ i s he d   a   m o r e   t ha n   30   p a pe r s   i n   I nt e r n a t i o na l   a nd   N a t i o na l   J o ur na l s .   H e r   a r e a   o f   I nt e r e s t   i s   po w e r   s y s t e m ,   o pt i m i s a t i o n   t e c hni q ue .   S he   ha s   m o r e   t ha n   15   y e a r s   o f   e xp e r i e nc e   i n   t e a c h i ng   F i e l d .   S he   c a b e   c o nt a c t e a t   e m a i l :   de e s o m s 12 3@y a hoo . c o . i n         V .   P r am i l a             i s   a n   a s s i s t a n t   pr o f e s s o r   D e p a r t m e n t   o f   E l e c t r i c a l   a nd   E l e c t r o n i c s   E ng i ne e r i ng B .   S .   A bdur   R a hm a n   C r e s c e nt   I ns t i t ut e   o f   S c i e nc e   a n d   T e c hno l o gy ,   C he nna i .   H e r   a r e a   o f   i nt e r e s t :   m i c r o g r i d   o pt i m i z a t i o n   a nd  i n t e l l i g e nt   a l g o r i t hm s S he   c a be   c o nt a c t e a t   e m a i l :   pr a m i l a @c r e s c e nt . e d uc a t i o n .           G .   E z h i l ar as i           i s   a A s s o c i a t e   P r o f e s s o r ,   D e pa r t m e nt   o f   E E E ,   S r i   S a i   R a m   I ns t i t u t e   o f   T e c hno l ogy H e r   a r e a   o f   i nt e r e s t :   a p pl i e d   e l e c t r o ni c s c o nt r o l l e r s d r i v e s ,   a nd   I o T .   S he   c a n   be   c o nt a c t e a t   e m a i l :   e z hi l a r a s i g 37@y a ho o . c o m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a J   E l e c   E ng  &   Co m S c i V o l .   40 ,   N o .   2 ,   N o v e m be r   20 25 :   1 15 8 - 1 166   1166     D .   L ak s h m i           i s   a   P r o f e s s o r   D e pa r t m e n t   o f   l e c t r i c a l   a nd   E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i n g,   A c a de m y   o f   M a r i t i m e   E d uc a t i o a nd   T r a i n i ng ,   d e e m e d   t o   b e   U ni v e r s i t y ,   C h e nn a i ,   T a m i l   N ā du,   I ndi a .   S he   ha s   m o r e   t ha n   23  y e a r s   o f   e xpe r t i s e   i n   t h e   f i e l o f   po w e r   s y s t e m .     S he   h a s   g ui de d   m o r e   t ha 30  U G   s t ude n t s ,   15  P G   s t ude nt s ,   a nd   4   r e s e a r c s c ho l a r s .   S he   ha s   publ i s he 11  bo o c ha pt e r s   a nd  bo o ks ,   4 a r t i c l e s   i n   S C I   a nd  S c o pus   i nd e xe j o ur na l s ,   a n ne a r l y   35  na t i o na l   l e v e l   a nd  i n t e r na t i o na l   l e v e l   c o nf e r e nc e pr o c e e di ng s .   S he   i s   a     l i f e   m e m be r   i n   p r o f e s s i o na l   bo di e s   s uc a s   I E E E ,   I E I ,   I A E N G ,   a nd   I nS c .   S he   i s   a   s t a r   o r g a ni z e r   i n   I G E N   E ne r g a t ho n - 2023   M a r a t ho n,   a   n e w   w o r l d   r e c or d   o a   l o ng e s t   c o nf e r e nc e .   H e r   a r e a s   o f   i n t e r e s t   a r e   po w e r   s y s t e m   o pe r a t i o a nd   c o nt r o l ,   s o f t   c o m put i ng ,   r e n e w a b l e   e ne r g y   s y s t e m s ,   m i c r o g r i ds ,   a nd   n e l e c t r i c a l   m a c hi n e s .   S h e   c a be   c o nt a c t e a t   e m a i l :   l a k s hm i . d @a m e t un i v . a c . i n .         D r .   P .   K av i t h a           w o r k i ng   a s   a A s s o c i a t e   P r o f e s s o r   i n   t he   D e p a r t m e n t   of   E l e c t r i c a l   a nd   E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng   R . M . K   E ng i n e e r i ng   C o l l e g e ,   h a s   a bo ut   27   y e a r s   o f   t e a c hi ng   e xpe r i e nc e .   S he   r e c e i v e d   he r   B . E   de g r e e   i n   E l e c t r i c a l   a nd  E l e c t r o ni c s   E ng i n e e r i ng   w i t h   F i r s t   c l a s s   a nd  M . E   d e g r e e   i C o nt r o l   a nd  I ns t r um e n t a t i o w i t h   d i s t i nc t i o f r o m   A nna   U ni v e r s i t y ,   C h e nn a i .   S h e   ha s   pub l i s he d   17   r e s e a r c h   p a pe r s   i n   r e f e r e e d   i nt e r n a t i o na l   j o ur na l a nd  v a r i o us   i n t e r na t i o na l   c o nf e r e nc e s .   H e r   a r e a s   o f   r e s e a r c i nc l ude   po w e r   c o nt r o l l e r s ,   m a c hi ne   de s i g n,   a nd   r e ne w a bl e   e n e r g y   s y s t e m s .   S h e   c a n   b e   c o nt a c t e d   i t h e   e m a i l :   pka . e i e @ r m ke c . a c . i n .         R .   K a l a i v an i           o bt a i ne he r   B . E .   de g r e e   i n   e l e c t r i c a l   a nd   e l e c t r o n i c s   e ng i n e e r i ng   i t he   y e a r   200 f r o m   N a t i o na l   I ns t i t ut e   o f   T e c hno l o gy ,   T r i c h y ,   M . E .   de g r e e   i n   po w e r   s y s t e m s   i n   t he   y e a r   2 002   f r o m   N a t i o na l   I ns t i t u t e   o f   T e c hno l o gy ,   T r i c hy .   S he   o bt a i ne he r   P h. D .   de g r e e   i t he   y e a r   2013   f r o m   A nna   U n i v e r s i t y ,   C h e nn a i .   S h e   i s   c ur r e nt l y   w o r ki ng   a s   pr o f e s s o r   i R a j a l a k s hm i   E ng i ne e r i ng   C o l l e g e   i n   t he   D e p a r t m e n t   o f   E l e c t r i c a l   a nd  E l e c t r o ni c s   E ng i ne e r i ng .   H e r   c u r r e nt   r e s e a r c h   a r e a s   a r e   s m a r t   g r i d ,   r e ne w a bl e   e ne r gy   a nd  e l e c t r i c   v e hi c l e .   S h e   c a n   b e   c o nt a c t e i t h e   e m a i l :   ka l a i v a n i . r @ r a j a l a k s hm i . e du . i n .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.