I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   15 ,   No .   6 ,  Decem b er   20 25 ,   p p .   5 9 6 8 ~ 5 9 7 7   I SS N:  2088 - 8 7 0 8 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /ijece. v 15 i 6 . pp 5 9 6 8 - 5 9 7 7           5968       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   6 G  i n ternet  o f th i n g s   netw o rks  f o r rem o te loca t i o n su rg e ry  a l s o  a r ev i ew   o n re s o u rce  o pti m i z a ti o n  s tr a te g i e s ,  ch a l l en g es ,  a nd  futur e di rection s       M d As if 1 ,   T a n K a un   T a k 2 ,   P ra v in R.   K s hirs a g a r 3     1 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c s a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g ,   JB   I n st i t u t e   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   Te c h n o l o g y ,   H y d e r a b a d ,   I n d i a   2 En g i n e e r i n g   C l u s t e r ,   S i n g a p o r e   I n st i t u t e   o f   Te c h n o l o g y ,   S i n g a p o r e   3 D e p a r t me n t   o f   El e c t r o n i c s T e l e c o m mu n i c a t i o n   En g i n e e r i n g ,   JD   C o l l e g e   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   M a n a g e me n t ,   N a g p u r ,   I n d i a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Feb   1 6 ,   2 0 2 5   R ev is ed   Au g   5 ,   2 0 2 5   Acc ep ted   Sep   1 4 ,   2 0 2 5       Re m o te  lo c a ti o n   su rg e r y   p re se n ts  strin g e n t  re q u irem e n ts  f o r   wire les s   c o m m u n ica ti o n ,   p a rti c u larly   i n   t e rm s  o f  re li a b il it y ,   sp e e d ,   a n d   l o w  late n c y .   Th e   e m e rg e n c e   o f  six th - g e n e ra ti o n   ( 6 G )  wire les s  n e two rk s  is  e x p e c ted   to   a d d re ss   th e se   c h a ll e n g e s  e ffe c ti v e ly .   Wi t h   t h e   ra p i d   e x p a n sio n   o f  in tern e t  o f   th in g s  (I o T)  a p p li c a ti o n s  in   h e a l th c a re ,   m a in tain i n g   re a l - ti m e   c o n n e c ti v i ty   h a s  b e c o m e   e ss e n ti a l.   E n su ri n g   s u c h   p e rfo rm a n c e   i n   6 G - e n a b led   I o T   n e two rk s  re li e s  h e a v il y   o n   t h e   imp lem e n tatio n   o f   a d v a n c e d   re so u rc e   o p ti m iz a ti o n   tec h n iq u e s.  Re c e n t  stu d ies   h a v e   fo c u se d   o n   imp r o v i n g   k e y   p e rfo rm a n c e   m e tri c s,  in c lu d in g   late n c y ,   re li a b il it y ,   e n e r g y   e fficie n c y ,   sp e c tral  e fficie n c y ,   d a ta  ra te,  a n d   b a n d wi d t h   u sa g e .   Co m p re h e n siv e   re v iew s  o f  t h e se   tec h n i q u e s  re v e a l  a   g ro wi n g   e m p h a sis  o n   m u lt i - o b jec ti v e   o p ti m iza ti o n   stra teg ies   t o   b a lan c e   c o n fli c ti n g   re q u irem e n ts.  Re se a rc h   h a s  a lso   h i g h l ig h ted   l imitatio n s  in   e x isti n g   a p p r o a c h e s,  su g g e sti n g   th e   n e e d   f o r   fu rth e r  in n o v a ti o n ,   p a rti c u larly   f o r  m issio n - c rit ica l  a p p li c a ti o n s  li k e   re m o te   su rg e ry .   W it h i n   th is  c o n tex t,   6 G   Io T  sy ste m s  h a v e   d e m o n stra ted   th e   p o ten ti a l  t o   m a in tain   h ig h   d a ta  ra t e s  a n d   sta b le t h r o u g h p u t,   b o t h   o f   wh ich   a re   e ss e n ti a l  fo r  sa fe   a n d   re sp o n siv e   su rg ica l  o p e ra ti o n s  c o n d u c ted   o v e r  lo n g   d istan c e s.  Th e se   fin d in g s  u n d e rsc o re   th e   imp o rtan c e   o f  c o n ti n u e d   d e v e lo p m e n t  in   re so u rc e   m a n a g e m e n t  to   fu ll y   e n a b le  re m o te  h e a lt h c a re   d e li v e ry   th r o u g h   a d v a n c e d   wi re les s tec h n o l o g ies .   K ey w o r d s :   6 G    I n ter n et  o f   th in g s   Op tim izatio n   s tr ateg ies   R em o te  lo ca tio n   s u r g er y     R eso u r ce   o p tim izatio n   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Md   Asi f   Dep ar tm en t o f   E lectr o n ics an d   C o m p u ter   E n g in ee r in g ,   J B   I n s titu te  o f   E n g in ee r i n g   an d   T ec h n o lo g y   Hy d er ab ad ,   I n d ia   E m ail: a s if f 1 9 8 8 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   I n ter n et  o f   t h in g s   ( I o T )   ap p licatio n   s ce n ar io s   h av e  ex p a n d ed   in   v ar iety   with   th e  w id esp r ea d   co m m er cial  u s e  o f   5 th  g en er at io n   ( 5 G)   m o b ile  c o m m u n icatio n s   as  p er   [ 1 ] .   Netwo r k   r eso u r ce   o p tim izatio n   is   ess en tial  f o r   s u cc ess f u l  m o b ile  co m m u n icatio n   f r o m   s ec o n d   g en e r atio n   ( 2 G)   to   f if t h   g e n er atio n   ( 5 G) .   Ho wev er ,   th er e  ar e  n o t e n o u g h   r eso u r ce s   av ailab le  an d   wir e less   co m m u n icatio n s   ar e  g ettin g   clo s e  to   Sh an n o n   co n s tr ain ts .   T h e  n ex t  g en er at io n   ( 6 G)   c o m m u n icatio n   s y s tem   o f f er s   a  b r o ad e r   r ea ch   th an   th e  5 G  m o b ile   co m m u n icatio n   n etwo r k   [ 2 ] ,   e n ab lin g   th e  r ea lizatio n   o f   in te g r ated   s atellite,   th e  ea r th ,   th e  s k y ,   an d   th e  o ce an .   I t  is   n ec ess ar y   to   im p lem en t  n o v el  r eso u r ce   o p tim iz atio n   tech n iq u es  in   o r d er   to   g u ar an tee  th e    q u ality   o f   s er v ice  ( Q o S)  in   6 G  n etwo r k s   [ 3 ] ,  [ 4 ] .   T h e   k ey   tech n o lo g y   in   th e  6 G  n etwo r k   is   in ter n et  o f   th in g s   ( I o T )   [ 5 ] .   T h e   I o T   in teg r ates d iv er s e  n etwo r k s   a n d   s en s o r   d e v ices  to   en ab le   th e  c o n n ec tio n   o f   p eo p le,   o b jects,  an d   m ac h in er y   at  a n y   tim e   an d   lo ca tio n   was  d is cu s s ed   in   [ 6 ] .   Ma s s iv e  am o u n ts   o f   d ata  h a v e  b ee n   g e n er ated   b y   th e   ex p a n s io n   o f   I o T   d e v ices   [ 7 ] ,   y et  th e  p o ten tial  o f   d ata   p r iv ac y   b r ea c h es  is   r is in g .   Du r in g   th e   m u lti - u s e r   d ata  co n n ec tio n   p r o ce s s ,   s ev er al  d ata  s ec u r ity   is s u es  h av e  co m e  to   lig h t   [ 8 ] .  I n   a d d itio n ,   ar tific ial  in tellig en ce   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       6 G  in tern et  o f th in g s   n etw o r ks fo r   r emo te  lo ca tio n   …   ( Md   A s if )   5969   ( AI ) – en a b led   s o lu tio n s   ar e  i n cr ea s in g ly   u s ed   to   e n h an ce   r eso u r ce   m an a g em en t  in   6 G  s y s tem s   [ 9 ] .  T h r ee   ty p es  o f   s itu atio n s   ex is t  f o r   p r o tectin g   p r iv ac y :   g ath e r in g ,   s h ar in g ,   an d   u s in g   d ata.   T h e   I o T s '   s en s in g   n o d es   ar e  ex tr em ely   s u s ce p tib le  to   en em y   attac k s   in   a  d ata  co llectio n   s itu atio n .   T h e  en em y   ca n   ac q u ir e  o r   f ab r icate   th e  leg al  id en tity   u s in g   a  n u m b er   o f   m et h o d s ,   win   th e   s en s in g   n o d e' s   tr u s t,  an d   th en   g et  t h e  p r i v ac y   in f o r m atio n   th e  s en s in g   n o d e  h as g ath er ed .   T h e  p u r p o s e  o f   th is   p ap er   is   to   ex p lo r e  m o r e  ef f icien t  tech n iq u es  f o r   6 G  r eso u r ce   o p tim izatio n   f o r   in ter n et  o f   th i n g s   c o m m u n icatio n   s y s tem s .   First,  we  e x am i n ed   th e   ef f ec ts   o f   s ev er al   v ar iab les  o n   6 G  I o T   n etwo r k s '   co m m u n icatio n   p er f o r m an ce .   Nex t,  th e r e  ar e   s ix   im p o r tan t   m etr ics  to   lo o k   f o r   in   th e  e n h an ce d   co m m u n icatio n   p er f o r m a n ce   o f   6 G   tech n o l o g y :  tr a n s m is s io n   r ate,   laten cy ,   b an d wid th   u tili za tio n ,     en er g y   e f f icien cy   ( E E ) ,   s p ec tr u m   ef f icien c y   ( SE) ,   a n d   tr a n s m is s io n   r eliab ilit y .     Her e,   in   th is   wo r k ,   we  a r e  g o in g   to   ad d r ess   th e  s co p e  o f   r e m o te  lo ca tio n   s u r g er y   as  an   a p p licatio n   with   6 G  en ab led   I o T   n etwo r k s .   Her e,   we  will  test   th e  p er f o r m an ce   an d   ad v an tag es  p r o v i d ed   b y   6 G  e n ab led   I o T   n etwo r k s   f o r   r eso lv in g   th e  ch allen g es  f ac ed   b y   R L S.  T h e  s u r g eo n s   o r   p atien ts   wh o   a r e  p r esen t  at  r em o te  lo ca tio n s   an d   h av e  n o   ac ce s s   f o r   th e  r eso u r ce s   o f   th e  o p er atio n   o r   s u r g er y   ca n   b e  ac h iev ed   th r o u g h   a   tech n iq u e   ca lled   r em o te   lo ca tio n   s u r g e r y   wh ich   will  b e  u s ed   to   p r o v id e   n ec ess ar y   tr ea tm en t  u s in g   I o T   n etwo r k s .   I o T   d ev ices  ( e . g . ,   s en s o r s ,   wea r ab les)  g ath e r   cr iti ca l  p atien t  d ata  s u ch   as  v itals   ( h ea r t  r ate,   b lo o d   p r ess u r e,   o x y g en   s atu r atio n )   a n d   en v i r o n m e n tal  p ar am ete r s   ( o p er atin g   r o o m   co n d itio n s ) .     T h e  p r o b lem   with   im p lem en t atio n   o f   r em o te  s u r g er y   is ,   th e   n ee d   f o r   h ig h   d ata  r ates  an d   t h r o u g h p u t  at  a  v er y   h ig h   s p ee d s ,   b ec au s e  th e  r o b o ts   wh ich   in v o lv es  h er e  will  wo r k s   at  a  v er y   h ig h   s p ee d ,   s o ,   th e   in s tr u ctio n s   o f   th e  d o cto r   p r esen t  at  a  r em o te  lo ca tio n   n ee d   t o   b e  tr an s f er r ed   v er y   f ast  s u ch   th at  n o   er r o r s   will  tak es  p lace .   T ill  5 G,   n etwo r k s   p r o v id ed   d ata  r ates  an d   th r o u g h p u t  th at  was  d ec en t  b u t  lack s   co n s is ten cy   m ea n s   f o r   lo n g er   d u r atio n s .   So ,   h e r e  th ese  c h allen g es  will  b e  r eso lv ed   with   th e   in tr o d u ctio n   o f   6 G   co m m u n icatio n s ,   wh ich   ty p ic ally   h av in g   a   h ig h er   d ata  r ates   an d   th r o u g h p u t   tr an s f er   av ail ab ilit y ,   h er e ,   we’ v e   u s ed   T er ah e r tz  co m m u n icatio n   wh ich   lies   in   th e   T er ah er t z  ( 1 0 0   to   1 0 0 0 0   GHz )   r a n g e   o f   w h ich   ac tu ally   s u p p o r ted   b y   6 G  n etwo r k s   f o r   p r o v id in g   h ig h er   d ata  r ates.  T h e  d ata  s ec u r ity   will  b e  h an d led   b y   6 G   alg o r ith m s   lik e  AE S 1 2 8   wh ic h   is   co n s id er ed   to   b e  m o r e  r o b u s t th an   th e  ex is tin g   o n es.   T o   en s u r e   r o b u s t  Qo S  i n   h i g h - d em a n d   s ce n ar io s ,   a d ap ti v e  an d   d y n am ic   allo ca tio n   m eth o d s   ar e   ess en tial.  C y b er   T win - b ased   ar ch itectu r es  p r o v id e  a   n o v el  ap p r o ac h   to   m an ag i n g   t h ese  ch allen g es  b y   allo win g   r ea l - tim e  o p tim izati o n   o f   s p ec tr u m ,   co m p u tin g ,   an d   s to r ag e  r eso u r ce s   in   6 G  en v ir o n m en ts   [ 1 0 ] .  Su ch   f r am ewo r k s   h ig h lig h t  th e  im p o r tan ce   o f   in teg r atin g   a d v an ce d   a r ch itectu r es  with   class ical  o p tim izatio n   f o r   s u s tain ab le  p er f o r m a n ce .   T h e  r eso u r ce   o p tim izatio n   s tr ateg ies  o f   s ix   d is tin ct  in d icat o r s   in   5 G   an d   6 G  I o T   co m m u n icatio n   n etwo r k s   ar e  p r o p o s ed   in   s ec tio n   2 .   T h e  co m b in ed   o p tim izatio n   s tr ateg y   am o n g   th e  s ix   in d icato r s   is   ex am in ed   in   s ec tio n   3 .   T h e   d i f f icu lties   o f   r eso u r ce   o p tim iza tio n   ar e   d is cu s s ed   in   s ec tio n   4 ,   p o te n tial  av en u es   f o r   f u tu r e  r esear c h   ar e  p r esen t ed   in   s ec tio n   5 ,   an d   t h e  ar ticle' s   f in d in g s   ar e  p r esen ted   in   s ec tio n   6 .       2.   M E T H O D   On e  o f   th e   m ain   s tr ateg ies  in   th e  6 G  n etwo r k   is   in ter n et  o f   th in g s   co m m u n icatio n .   No n eth eless ,   a   n u m b er   o f   is s u es,  in clu d in g   lim ited   wir eless   s p ec tr u m   av ailab ilit y ,   s en s o r   n etwo r k s '   h ig h   en er g y   co n s u m p tio n ,   u n r eliab le  c o n n ec tio n s ,   an d   len g th y   tr an s m is s io n   laten cy ,   m u s t  b e  ta k en   ca r e  o f   in   o r d er   to   ass es s   an d   en h an ce   I o T   co m m u n icatio n   p er f o r m a n ce   in   6 G  wo r k .   I n   6 G   I o T   s y s tem s ,   ef f ec tiv e   r eso u r ce   o p tim izatio n   n ec ess itates  id en tify in g   th e  cr itical  co m m u n ica tio n   p er f o r m an ce   m etr ics.  T h e  s u b s eq u en t  item s   ar e  s tr ateg ies  f o r   en h an cin g   i m p o r tan t  co m m u n icatio n   p e r f o r m an ce   in d icato r s   in clu d e  laten cy ,   co v er a g e,   SE,   an d   E E .     2 . 1 .     L a t ency   I n   5 G  an d   6 G  I o T   co m m u n ic atio n   n etwo r k s ,   wh er e  th e r e  ar e  h ig h   ex p ec tatio n s   f o r   r ea l - tim e  d ata  in ter ac tio n   ab ilit y   t o   m ee t  u s er   r eq u ir em en ts ,   laten cy   r ef e r s   to   th e  e n d - to - en d   d elay .   I n   [ 1 1 ] ,   c h an g es  i n   ch an n el  a n d   T ask   ar r iv al   r an d o m n ess   ch allen g es  ar e   d esig n ed   u s in g   a   C o n s tr ain ed   Ma r k o v   Dec is io n   Pro ce s s   ( C MD P) - b ased   ap p r o ac h   to   m in im ize  laten cy .     2 . 2 .     E nerg y   ef f iciency   E n er g y   co n s u m p tio n   is   in cr ea s in g   d u e  to   th e  q u ick   ex p an s io n   o f   wir eless   d ata  an d   I o T   d ev ices  in   5 G  an d   6 G   n etwo r k s ,   m ak i n g   E E   o p tim izatio n   o f   th ese  n etwo r k s '   I o T   co m m u n icatio n   s y s tem s   im p er ativ e.   Fo r   UAVs  in   th e  s atellite - ae r ial - ter r estrial  n etwo r k   ( SATN ) ,   S am i  et   al .   [ 1 2 ]   c r ea ted   t h e  to t al  p o wer   co n s tr ain t   b ea m f o r m in g   s c h em e  ( T PC - B F)  an d   th e  p er - an ten n a  p o wer   co n s tr ain t  b ea m f o r m in g   ( PP C - B F)  s ch em e  to   m ax im ize  E E   with   m in im al  c o m p lex ity .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   6 ,  Decem b e r   20 25 :   5 9 6 8 - 5 9 7 7   5970   2 . 3 .    Sp ec t rum   e f f iciency     SE  s ee k s   to   m in im ize   in ter f er en ce   wh ile  m ax im izin g   s p ec tr u m   u tili ty .   T h e   p er f o r m a n ce   o f   I o T   s y s tem s   is   s ig n if ican tly   im p ac ted   b y   SE  in   [ 1 3 ] .   Ma n y   S E   o p tim izatio n   s tr ateg ies  h av e  b ee n   r esear ch e d   r ec en tly .   I n ,   th e   au th o r s   d e v el o p ed   a  W eig h ted   Hu f f m an   T r ee   ( W HT )   m eth o d   in   co g n itiv e  n etwo r k s   to   g iv e   a   jo in t  o p tim izatio n   s tr ateg y   t h at  tak es  s p ec tr u m   u s ag e  an d   s en s in g   in to   ac co u n t  co n cu r r en tly   to   in cr ea s e    MA C - lay er   s en s in g   ef f icien cy .   Pro p o s ed   in ,   s p ec tr u m   s en s i n g - b ased   SE  o p tim izatio n   is   n o tab ly   i d en tifie d   as  th e  p r im ar y   m eth o d   o f   SE  o p ti m izatio n   o f   5 G  an d   6 G  I o T   n e two r k s .     2 . 4 .     B a nd width   Ma n o g ar an   et  a l .   [ 1 4 ]   p r esen ted   a  d ee p   Q - n etwo r k   ( DQN )   tech n iq u e  f o r   im p r o v i n g   B A  f o r   I o T   d ev ices  in   SDN,   wh ich   is   b ased   o n   th e   DR L   alg o r ith m .   B an d wid th   was  a   m ajo r   c o n ce r n   wh en   co n s id er i n g   ab o u t  an y   g e n er atio n   o f   tech n o lo g y   n o t  o n ly   in   6 G.   T h r o u g h p u t  a n d   d ata  r ate   all  d ir ec tly   d ep en d s   o n   b an d wid th ,   i f   we  u tili ze   th e  b a n d wid th   at  a  h ig h er   r ate,   th en ,   th ese  will a ctu ally   b e  im p r o v e d .     2 . 5 .     Ra t e   I n   5 G  an d   6 G  I o T   co m m u n icatio n   s y s tem s ,   th er e  ar e   s tr o n g   d em a n d s   f o r   h ig h   r ates  with     lo n g - d is tan ce   t r an s m is s io n .   I n cr ea s in g   th e  d ata  r ate  is   o n e  o f   th e  6 G  I o T   n etwo r k s '   to p   p r i o r ities .   Z h o u   et  a l .   [ 1 5 ]   d escr ib e d   a  co o p er ativ e  d ec o d e  an d   f o r wa r d   ( DF)   r elay in g   m eth o d   f o r   Simu ltan eo u s   wir eless   in f o r m atio n   an d   p o wer   tr a n s f er   ( SW I PT)   b ased   o n   o r th o g o n al  f r eq u e n cy   d iv is io n   m u ltip le x in g   ( OFDM) .   T h e   r ec o n f ig u r ab le   in tellig en t  s u r f ac es  ( R I S)  tech n o lo g y   was  e m p lo y ed   b y   th e   au t h o r s   i n   o r d er   to   b o o s t  th e   p ac e   o f   UAV  s y s tem s .     2 . 6 .     J o int  o pti m iza t io n str a t eg ies   Nu m er o u s   I o T   d e v ices  h av e  em er g ed   as  a  r esu lt  o f   th e  d ev elo p m en t  o f   5 G  an d   6 G  co m m u n icatio n ,   cr ea tin g   a  n u m b e r   o f   co m m u n icatio n   is s u es  f o r   d ev ices  wi th   lim ited   n etwo r k   r eso u r ce s   th at  n ee d   to   u s e  5 G  an d   6 G  co m m u n icatio n .     2 . 7 .     L a t ency   I n   5 G  a n d   6 G  n etwo r k s ,   p la cin g   to o   m u c h   em p h asis   o n   laten cy   co u l d   ca u s e  o th er   p e r f o r m a n ce   in d icato r s   to   d ec lin e.   Fig u r e   1   d is p lay s   a  n u m b e r   o f   la ten cy - r elate d   in d icato r s .   T h i s   s ec tio n   p r o v id es  illu s tr atio n s   o f   th e  jo in t o p tim izatio n   tech n iq u es.           Fig u r e  1 .   T r ad eo f f   am o n g   k ey   in d icato r s       2 . 8 .     L a t ency - ener g y   ef f iciency   Z h an g   et   al .   [ 1 6 ]   lo o k ed   at   th e  E E   o p t im iz at io n   p r o b l em   o f   I o T   n et wo r k s   in   a  m ar in e  s et tin g   w ith   h ig h   tr af f ic  a n d   co n s t r a in ed   r eso u r ce s .   T h e  au th o r s   o f   s u g g es ted   a  m u l t i - u s er   m u l t i - t a s k   co m p u ta t io n   o f f lo a d in g   ar ch i te ct u r e   in   an   ef f o r t   to   g u ar an tee   E E   f o r   ME N  an d   r ed u ce   th e  o v er al l  la ten c y   o f   I o T   n et wo r k s .     2 . 9 .     L a t ency - ba nd width  re li a bil it y   ra t e   Z h en g   et   al .   [ 1 7 ]   cr ea ted   an   Op er a  tech n iq u e  to   p r o d u ce   t im e - v ar y in g   ex p an d er   g r ap h s   th a t  m ee t   lo w  la te n cy   an d   h ig h   b an d w id th   n ee d s .   T h e  au th o r s   o f   s u g g e s te d   a  r eq u es t  al lo c at io n   m et h o d   b a s ed   o n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       6 G  in tern et  o f th in g s   n etw o r ks fo r   r emo te  lo ca tio n   …   ( Md   A s if )   5971   p ar t ic le   s w ar m   o p tim iz at io n   ( P SO)   th a t  co m b in e s   l at en cy   c o n tr o l  an d   b an d wi d th   u ti li za ti o n   i n to   a   c o m b i n ed   o p ti m i za tio n   p l an   f o r   la r g e - s c ale   s i tu a t io n s .   Ma s s iv e   MI M O,   m u l ti - co n n ec tiv it y ,   s o u r ce - ch an n e l   co d in g ,   an d   p r o to co l  d e s ig n   ap p r o a ch e s   in   5 G  w ir e le s s   s y s te m s   o f   U R L L C   wer e  co v er ed   b y   th e  a u th o r s   in .   T h e  la ten c y   an d   r el iab i li ty   r eq u ir e m en ts   f o r   en d - to - en d   co m m u n i ca tio n   ar e  m e t  b y   th e   em u la t io n   co n s eq u e n ce s .   T h e   au th o r s   o f   ta lk e d   a b o u t   an   en er g y - co n s c io u s   ta s k   o p t im iza t io n   ap p r o a ch   f o r   in tel l ig en t   tr an s p o r ta tio n   s y s t em s   ( I T S )   in   th e  U R L L C   ed g e   co m p u t in g   s ce n ar i o   v ia   cl o u d   n et wo r k s .   T h e  M - p ar a ll el   lo o k - ah ea d   p o in t er s   g en er at io n   ap p r o ac h   wa s   u s ed   in   to   i m p r o v e   r a t e  m a tc h in g   an d   lo we r   th e  5 G  n ew   r ad io   ( N R )   s y s t em 's   o v er a ll   la ten c y .   T h e  la ten cy   m in im u m   o f   NO MA   u s er s   wi th   a   l in k - lay er   r a te   m ax i m u m   i s   ex am in ed   b y   th e  au th o r s .     2 . 1 0 .    E nerg y   a nd   s pect rum   ef f iciency   I f   E E   i s   g iv en   e x c lu s iv e  p r i o r ity ,   o th er   5 G  an d   6 G  n et wo r k   p er f o r m an ce   m et r i cs  m ay   s u f f er .     Fig u r e   2   d i s p lay s   a   n u m b er   o f   E E - r e la ted   m etr ic s .   T h i s   s ec tio n   p r o v id e s   ex am p l es   o f   th e  co m b in ed   o p ti m i za tio n   tech n iq u e s .   L i   et   a l .   [ 1 8 ]   u s ed   co - o p er at iv e   s p ec t r u m   s en s in g   ( C S S)   f o r   C R   n et wo r k s   o f   f u tu r e   wir el e s s   n e t wo r k s   to   s tu d y   th e  S E   an d   E E   p r o b le m .   Ma n y   ef f ic ien t  o p t im i za tio n   te ch n iq u e s   f o r   E E   o p ti m i za tio n   ar e  n ee d ed   to   cr ea t e  a  c o m m u n ic at io n   n e t wo r k   wi th   h i g h   E E   an d   h ig h   S E .   an d   S E   co n cu r r en t ly   f o r   I o T   co n n e ct io n   ac r o s s   5 G  an d   6 G.   T h e  s y s tem s   i n c l u d ed   in   th i s   s ec tio n .   T h e   f iv e  a r t ic le s   ex am in e   m eth o d s   f o r   s tr ik in g   a   b a lan ce   b e tw ee n   SE   an d   E E   in   w ir e le s s   n e two r k s ,   ea ch   o f f er i n g   u n iq u e   s o lu t io n s   s u ite d   to   ce r t ain   n e two r k   s i t u at io n s .   T h i s   p r o b l em   is   ad d r es s ed   in   Pap e r s ,   r esp ec ti v e l y ,   b y   u s i n g   s p ar s e    R I S - as s i s t ed   C F  MI M O  f r am ewo r k s ,   m ix ed - in teg er   n o n li n ea r   p r o g r a m m i n g   ( MI N L P ) ,   C S S,  u ti l ity   f u n c ti o n   f o r m u l at io n ,   an d   3 D  ch an n el   m o d el l in g .           Fig u r e  2 .   T r ad eo f f   am o n g   k ey   I n d icato r s       2 . 1 1 .    E nerg y   a nd   s pect rum   ef f iciency   ra t es   T h e  au th o r s   o f   ass ess ed   th e  t r an s m it  p o wer ,   d ata  r ate,   a n d   en er g y   ef f icien c y   o f   in teg r at ed   5 G  I o T   n etwo r k s .   T h e  o u tco m es  v al id ate  th at  th e  r etr an s m is s io n   s tr ateg y   th at  was  d ev elo p ed   en h an ce s   en er g y   ef f icien cy   f o r   ad a p tiv e  d ata  r a te  in   in te r n et  o f   th in g s   s y s tem s .   I n ter f e r en ce   was  o v er l o o k e d ,   n e v er th eless .   T o   in cr ea s e  th e  b it  r ate   in   a  s p r ea d   s p ec tr u m   c o m m u n icatio n   s y s tem ,   th ey   d e v elo p ed   a  co m b i n atio n   o p tim izatio n   p r o b lem   o f   s p ec tr u m   ef f icien c y ,   d ec o d in g   s p ee d ,   an d   co m p u tatio n al  co m p lex ity .       2 . 1 2 .    B a nd width   I f   b an d wid t h   is   g iv en   to o   m u ch   weig h t,  it  m ay   ec lip s e  o th er   in d icato r s '   p er f o r m an ce   i n   5 G  an d   6 G  n etwo r k s .   Fo r   in s tan ce ,   in cr ea s in g   b an d wid th   u tili ty   m ay   r e s u lt  in   lo w  tr an s m is s io n   r ates  an d   u n r eliab ilit y   o f   d ata  tr an s f er .   T h at  is ,   o p tim al   d ep en d ab ilit y ,   r ate,   a n d   b an d wid th   ef f icien cy   a r e  n o t  all  av ailab le  at  th e  s am e  tim e.     2 . 1 3 .    E nerg y   ef f iciency - ba n dwid t h   T h e  jo in t  o p tim izatio n   p r o b lem   o f   e n er g y   ef f icien c y   in   Z ig B ee - b ased   wir eless   s en s o r   n etwo r k s   ( W SNs )   an d   lo ca l  ar ea   n etwo r k s   ( W L ANs)  with   b an d wid th   o p tim izatio n   h as  b ee n   s tu d ie d   in   [ 1 9 ] .   R eliab ilit y   o p tim izatio n   f o r   d en s e  I o T   s itu atio n s   in   lo w - p o wer   wid e  ar ea   n etwo r k s   ( L PW ANs)  wa s   h ig h lig h ted   b y   Par k   et  a l.   t h e  o u tco m es  s h o wed   th at  th e  C h o ir   tech n iq u e,   wh ich   r eso lv es  s ig n al  co llis io n s ,   m ig h t  b e   u s ed   to   p r o d u ce   lo w  in ter f er en ce ,   g o o d   d ep en d a b ilit y ,   an d   lo w  en er g y   co n s u m p tio n .   Ho wev er ,   s to ch asti c  s ig n als  an d   d y n am ic  in ter f er en ce   co llid e   an d   r e q u ir e  g r ea ter   th o u g h t  an d   atten tio n .   Fig u r e   3 ,   T r ad eo f f   a m o n g   k ey   in d icato r s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   6 ,  Decem b e r   20 25 :   5 9 6 8 - 5 9 7 7   5972       Fig u r e  3 .   T r ad eo f f   am o n g   k ey   in d icato r s       2 . 1 4 .     E nerg y   a nd   s pect rum   ef f iciency   ra t es   T h e  au th o r s   o f   ass ess ed   th e  t r an s m it  p o wer ,   d ata  r ate,   a n d   en er g y   ef f icien c y   o f   in teg r at ed   5 G  I o T   n etwo r k s .   T h e  o u tco m es  v al id ate  th at  th e  r etr an s m is s io n   s tr ateg y   th at  was  d ev elo p ed   en h an ce s   en er g y   ef f icien cy   f o r   ad ap ti v e  d ata   r ate  in   in ter n et  o f   th i n g s   s y s tem s .   I n ter f e r en ce   was  o v er l o o k ed ,   n ev e r th eless .     T o   in cr ea s e  th e  b it  r ate  in   a  s p r ea d   s p ec tr u m   co m m u n i ca tio n   s y s tem ,   th ey   d ev elo p ed   a  co m b in atio n   o p tim izatio n   p r o b lem   o f   s p ec t r u m   ef f icie n cy ,   d ec o d in g   s p ee d ,   an d   co m p u tatio n al  co m p le x ity .   E n er g y - awa r e   o p tim izatio n   is   an o th er   v ital c o n s id er atio n   in   la r g e - s ca le  6 G  I o T   d ep l o y m en ts .   E m e r g in g   te ch n o lo g ies s u ch   as   R I S   h av e  s h o wn   p r o m is e,   p ar t icu lar ly   with   th e  d ev elo p m en t   o f   s im u ltan eo u s   tr an s m is s io n   an d   r ef lectio n   R I S   ( STAR - R I S),   wh ich   en ab les  s ig n if ican t  im p r o v em en ts   in   p o wer   ef f icien cy   wh ile  s u s tain in g   th r o u g h p u t  [ 2 0 ] .  T h ese  s tr ateg ies  s tr en g th en   t h e  ab ilit y   o f   6 G  s y s tem s   to   s u p p o r t   b o th   g r ee n   co m m u n icatio n s   an d   h ig h - p er f o r m an ce   ap p licatio n s .     2 . 1 5 .     B a nd width   I f   b an d wid t h   is   g iv en   to o   m u ch   weig h t,  it  m ay   ec lip s e  o th er   in d icato r s '   p er f o r m an ce   i n   5 G  an d   6 G  n etwo r k s .   Fo r   in s tan ce ,   in cr ea s in g   b an d wid th   u tili ty   m ay   r e s u lt  in   lo w  tr an s m is s io n   r ates  an d   u n r eliab ilit y   o f   d ata  tr an s f er .   T h at  is ,   o p tim al   d ep en d ab ilit y ,   r ate,   a n d   b an d wid th   ef f icien cy   a r e  n o t  all  av ailab le  at  th e  s am e  tim e.   Fig u r e  4   d is p lay s   a  n u m b er   o f   in d icato r s   th at  a r e  co n n ec ted   t o   b an d wid th .   T h is   s ec tio n   p r o v id es   ex am p les o f   th e   co m b i n ed   o p t im izatio n   tech n iq u es f o r   b an d wid th   an d   o t h er   m etr ics.           Fig u r e  4 .   T r ad eo f f   am o n g   k ey   in d icato r s       2 . 1 6 .     B a nd width  re lia bi lity   a nd   ra t e   Min im al - d en s ity   p ar ity - ch ec k   ( MD PC )   m o d els  ac h iev e  g r ea t  r eliab ilit y   an d   m in im al  r ep air   b an d wid th .   W h en   co m p ar ed   t o   th e  p r esen t  R ee d - So lo m o n   co d in g   ap p r o ac h ,   th e  m in im a l  r ep air   b an d wid th   co n ce p t  en h a n ce s   d ep en d ab ili ty ,   as  d em o n s tr ated   b y   t h e  r esu lts   o f   th e  em u lato r .   T h e  is s u es  with   s am p le  r ate   an d   b a n d wid th   c o n s tr ain t  in   d ee p - s p r ea d   s p ec tr u m   s atellite  co m m u n icatio n   h a v e  b ee n   d is cu s s ed .   T h e  r esu lts   o f   th e   em u latio n   s h o w  t h at  th e  in ter p o latio n   r ate   m atch in g   m o d u le   tech n iq u e  th at   was  d e v elo p ed   ca n   ac h iev e   th e  r eq u ir e d   s am p le  r ate  wh ile   ad h er in g   to   b a n d wid th   c o n s tr ain ts .     2 . 1 7 .     Relia bil it y - ra t e   I n   5 G  an d   6 G  n etwo r k s ,   o p ti m izin g   th e  r ate  alo n e  m ay   u n i n ten tio n ally   o v e r lo o k   o t h er   p e r f o r m a n ce   p ar am eter s .   I m p r o v i n g   d e p en d ab ilit y ,   f o r   i n s tan ce ,   ca n   r esu lt   in   a  lo w  tr an s m is s io n   r ate.       3.   C H A L L E N G E S   O F   R E S O U R C E   O P T I M I Z A T I O N   I N   6 G   I O T   C O M M U N I C A T I O N   S C E N A R I O S   I o T   tech n iq u es a r e  b ec o m in g   m o r e  co m m o n p lace   as 6 G  tec h n o lo g y   p r o g r ess es.  T o   s u p p o r t th ese  I o T   d ev ices,  we  n ee d   lo w  laten c y ,   h ig h   d e p en d a b ilit y ,   E E   an d   S E ,   h ig h   r ate,   an d   h ig h   b an d wid th   ef f icien c y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       6 G  in tern et  o f th in g s   n etw o r ks fo r   r emo te  lo ca tio n   …   ( Md   A s if )   5973   3 . 1 .     Uncer t a in  f a ct o rs scena rio   C h allen g es  an d   p r o p o s ed   s o lu tio n s :  T h e  g o al  o f   m an y   r esea r ch   p r o jects  h as  b ee n   to   d ev el o p   an   id ea l  alg o r ith m   with   id ea l  s p ec tr u m   s en s in g   an d   s p ec if ic  c h an n el  s tate  in   o r d er   to   im p r o v e  n etwo r k   p er f o r m a n ce   m etr ics  in clu d in g   i n ter f er e n ce ,   th r o u g h p u t,  SE,   a n d   E E .   Pr ac tical  s tr ateg ies  to   r ed u ce   tr an s m is s io n   laten cy   an d   in cr ea s e  s p ec tr u m   s en s in g   ac cu r ac y   in   6 G  I o T   n etwo r k s   h av e  b ee n   p u t  f o r th   in   r esp o n s e  to   th e  u n ce r tain   s p ec tr u m   s en s in g   an d   s tr in g en t tr an s m is s io n   laten cy   r eq u ir e m en ts .     3 . 2 .     M ulti - dim ens io n scena r io   C h allen g es  an d   p r o p o s ed   s o l u tio n s :   Du e  to   th e  s co p e  an d   co m p lex ity   o f   ap p licatio n s ,   tr ad itio n al  ter r estrial  wir eless   co m m u n icatio n   h as  r ec en tly   g r o wn   ex p lo s iv ely ,   m ak i n g   it  d if f i cu lt  to   m ee t  th e  s o p h is ticated   d em an d s   o f   f u tu r e  n etwo r k s .   I n   o r d e r   to   co m p en s ate  f o r   th e  in h er en t  s h o r tco m in g s   o f   ce llu la r   ce lls   th at  r ely   o n   g r o u n d   r eso u r ce s ,   s atellites  an d   n ea r - s p ac e  v eh icles  ar e   u s ed   to   estab lis h   s p ac e  an d   s p ac e   co m m u n icatio n   s y s tem s .     3 . 3 .     Ult r a - dens e  s ce na rio   C h allen g es  an d   p r o p o s ed   s o lu tio n s :  Ap p ly in g   ter a h er tz  co m m u n icatio n s   with   h ig h er   f r eq u e n cy   b an d s   as  a  n o v el  r em e d y   f o r   th e  p r esen t  6 G  tech n o lo g y   ca p ac ity   lim itatio n s   ar e   d if f icu lt ,   p ar ticu lar ly   g i v en   th e  s p ec tr u m   s ca r city   b r o u g h t  o n   b y   th e   d e n s e  g r o u n d   c o m m u n icatio n   n etwo r k s   in   6 G   I o T .   An   ef f icien t     ca ch e - en ab led   ME N  a r ch itectu r e  was  in   p lace   t o   co u n ter   t h e  m ass iv e  d ata   tr af f ic   an d   n u m er o u s   ter m in al   u n its .   B u t  g iv e n   th e   af o r em en tio n ed   d if f icu lties ,   f u t u r e  wir e less   n etwo r k   d e v elo p m e n t  s till   h as  to   p ay   m o r e   atten tio n   to   6 G  c o m m u n icatio n - b ased   u ltra - d en s e  n etwo r k   i n teg r atio n .     3 . 4 .     Dy na m ic  re s o urce   s ce na rio   C h allen g es  an d   p r o p o s ed   s o lu tio n s :  It   b ec o m es  d if f icu lt  to   i m p r o v e  t h e  wir eless   co n n ec tio n   laten cy   an d   th e   FL  m o d el   tr ain in g   lat en cy   in   I o T   s y s tem s   b y   ac h ie v in g   m o r e   r ea s o n a b le  n etwo r k   r eso u r ce   allo ca tio n   b ec au s e  d if f e r en t  c o m m u n icatio n   d is tan ce s   will  r esu lt  in   d if f er en t  s tr en g t h s   o f   th e  wir eles s   d ata  r ec eiv e d   b y   th e  s ig n al  r ec eiv e r .   T h e   r eso u r ce   allo ca tio n   a p p r o ac h   in   th e   lo w - p o wer   I o T   s y s tem   b ased   o n   FL  is   p r im ar ily   b ased   o n   t h e  to p o lo g y   o f   a  s tatic  wir eless   n etwo r k ,   in   wh ic h   th e  I o T   ter m in al   d ev ice  is   f i x ed   in   t h e  n etwo r k   an d   is   n o t m o b ile.       3 . 5 .     M ulti - us er s   s ce na rio   C h allen g es  an d   p r o p o s ed   s o lu tio n s :   B y   f o cu s in g   s o lely   o n   t h e  co m m u n icatio n   m o d e  o f   a  s in g le  u s er ,   it h as b ec o m e  h ar d   t o   s tay   u p   t o   d ate  with   th e  n ee d s   o f   c u r r e n t I o T   eq u ip m en t d u e  to   th e  e m er g en ce   o f   s ev er al   n ew  s ec to r s   an d   s er v ices  i n   r e ce n t  y ea r s .   Nu m er o u s   r ec e n t  p u b licatio n s   h a v e  a d d r ess ed   r es o u r ce   ef f icien cy   i n   a  s in g le  b aseb an d   u n it  ( B B U)   s itu atio n .   On   th e  o th er   h an d ,   s in g le - u s er   co m m u n ic atio n   s y s tem s   h av e  r estricte d   b an d wid th   is s u es,  la ten cy ,   an d   co m m u n icatio n   r estrictio n s .       4.   F UT UR E   RE S E AR CH   DI RE C T I O NS  O F   RE SO UR CE   O P T I M I Z A T I O N  I N  6 G   I NT E RNE T   O F   T H I NG S   CO M M UN I C AT I O N   T h e  p r o p o s al  f o r   en h a n ce m en ts   in   th e  jo in t  o p tim izatio n   o f   th e  m ajo r   in d icato r s   p r o v id es  a   co m p r eh e n s iv e  u n d er s tan d in g   o f   th e  p r o s p ec t stu d y ' s   v is io n   f o r   I o T   o n   5 G  an d   6 G  n etwo r k s .     a.   Mu lti - in d icato r s   jo in t  o p tim iz atio n :  Fu tu r e  5 G  an d   6 G  n et wo r k s   will  n ee d   to   co n d u ct  e x ten s iv e  r esear ch   o n   th e  I o T ' s   tr an s m is s io n   tech n o lo g y ,   wh ich   will  r esu lt  in   m o r e  d em a n d in g   s er v ice  r eq u ir em en ts   f o r   I o T   d ev ices.   b.   Dec en tr alize d   ar c h itectu r e - b as ed   m en :   Du e   to   h ig h   u s er   d e n s ity   in   d en s e  s ce n a r io s   o f   g r o u n d   h o ts p o ts   lik e  o f f ice  b u ild in g s   an d   lar g e  s h o p p in g   m alls ,   th e  tr ad itio n al  ce n tr alize d   r eso u r ce   allo ca tio n   m eth o d   h as  a  h ig h   co m p u tatio n al  c o m p lex i ty ,   an d   th e   iter ativ e  elem en ts   o f   th e  d is tr ib u ted   alg o r ith m   r eq u ir e  a  lar g e  n u m b er   o f   i n ter ac tio n s   to   ac h i ev e  co n v er g en ce .   c.   AI - B ased   Ml/Dl :  I n   th e  f u tu r e,   s o p h is ticated   ML   o r   D L   alg o r ith m s   will  b e   u s ed   to   ex am in e   th e   r elatio n s h ip   b etwe en   r eso u r c e  u tili ty   an d   n etwo r k   p er f o r m an ce .   C u r r en tly ,   s o m e  r e s ea r ch   m ain ly   ex am in es th e  d ata  u tili ty   o f   n e two r k   r eso u r ce s   u n d er   s p ec if ic  in d icato r s .   d.   Fl  Fra m ewo r k :  T h e  im p ac t  o f   n o d e  m o b ilit y   an d   lear n in g   p er f o r m an ce   is   n o t  tak en   in to   ac co u n t  in   th e  cu r r en t r eso u r ce   o p tim izatio n   alg o r ith m s ,   wh ich   a r e  in ten d e d   f o r   s tatic  I o T   s ce n ar io s .     e.   B lo ck ch ain :  W ith   th e  u s e  o f   s p ec tr u m   s h ar in g ,   cu r r en t  te ch n o lo g ies  m ay   ef f icien tly   in cr ea s e  r eso u r ce   u tili za tio n   in   o r d er   to   f u lf ill  t h e  v ast  s p ec tr u m   d em a n d   o f   n u m er o u s   I o T   d ev ices  co n n ec tin g   to   5 G  a n d   6 G  n etwo r k s .   B lo ck ch ain   h as d r a wn   a  lo t o f   i n ter est lately .   f.   D y n a m i c   m o d u l a t i o n   a n d   c o d i n g   m o d e :   S t u d i e s   a l r e a d y   c o n d u c t e d   l o o k   a t   c a c h e   u n l o a d i n g ,   b e a m f o r m i n g ,   a n d   o t h e r   m e t h o d s   f o r   e n h a n c i n g   I o T   n e t w o r k   p e r f o r m a n c e .   I n   6 G   n e t w o r k s ,   a   v a r i e t y   o f   c u t t i n g - e d g e   b a n d w i d t h   a l l o c at i o n   a l g o r i t h m s   w il l   b e   c o u p l e d   wi t h   c u t ti n g - e d g e   m o d u l a t i o n   a n d   c o d i n g   m e t h o d s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   6 ,  Decem b e r   20 25 :   5 9 6 8 - 5 9 7 7   5974   g.   No v el  n etwo r k   ar c h itectu r e:  T h e  p lan n ed   s m ar t  i n teg r atio n   id en tifie r   n etwo r k   a r ch itectu r e  is   ea g er   to   b e   in teg r ated   with   th e   6 G  I o T   n etwo r k s .   I n   th e  s m ar t  in te g r atio n   id en tifie r   n etwo r k   ar c h itectu r e,   s m ar t  id en tific atio n   s er v ices c an   b e   im p lem en ted   u s in g   th e  k n o wle d g e  ar ea s   co n ce p t.   h.   Qu an tu m   n etwo r k s :  E n h an cin g   r eso u r ce   o p tim izatio n   in   q u an tu m   n etwo r k s   is   a  v ital  ar ea   o f   r esear ch   an d   d ev elo p m e n t  to   en s u r e  e f f icien t  u tili za tio n   o f   q u an tu m   r eso u r ce s   s u ch   as  en tan g led   p h o t o n s ,   q u b its ,   an d   co m m u n icatio n   ch an n els.       5.   K E Y  ST RAT E G I E S AN D  T E CH NIQU E S    B elo w  ar e  k ey   s tr ateg ies   an d   t ec h n iq u es u s ed   t o   o p tim ize  r es o u r ce s   in   q u an tu m   n etwo r k s :   a.   Dy n am ic  r eso u r ce   allo ca tio n :   Ad ap tiv e  r o u tin g   p r o to c o ls ,   im p lem en t  d y n a m ic  r o u tin g   alg o r ith m s   th at   ad ap t  b ased   o n   n etwo r k   co n d itio n s ,   s u ch   as  c h an n el   n o is e  o r   r eso u r ce   av ailab ilit y .   Prio r ity - b ased   s ch ed u lin g ,   ass ig n   p r io r ity   to   cr itical  task s   lik e  q u an tu m   k e y   d is tr ib u tio n   ( QKD)   o v er   les s   tim e - s en s itiv e   o p er atio n s .   b.   E n tan g lem en t  m an a g em en t :  E n tan g lem en t  s wap p in g ,   ef f icien tly   u tili ze   en tan g lem e n t  s wap p in g   at  q u an tu m   r ep ea ter   n o d es  to   ex t en d   th e  r an g e   o f   en tan g le m en t.  Qu an tu m   e r r o r   co r r ec tio n   ( QE C ) ,   u s e  QE C   co d es  to   d etec t  an d   co r r ec t  er r o r s   in   q u b its ,   allo win g   f o r   th e  r eu s e  o f   r eso u r ce s .   No is e - ad a p tiv e  p r o to c o ls ,   tailo r   p r o to c o ls   to   th e  n o is e  ch ar ac ter is tics   o f   th e  en v ir o n m e n t,  m in im izin g   r eso u r ce   wasta g e.       6.   RE M O T E   L O CA T I O N  SU RG E RY   A  s u r g eo n   ca n   o p er ate  o n   a  p a tien t  r em o tely ,   s o m etim es  r ef e r r ed   to   as  cy b e r   s u r g er y   o r   tel e  s u r g er y ,   ev en   if   th e   p atien t  an d   th e   s u r g eo n   a r e  n o t   p h y s ically   p r esen t  in   th e  s am e  p lace .   I t' s   a  ty p e  o f   v ir tu al   p r esen ce .   A  m aster   co n tr o ller ,   o f ten   k n o wn   as a   co n s o le,   o n e  o r   m o r e  ar m s   th at  ar e  o p er ated   b y   th e  s u r g eo n   in   [ 2 1 ] ,   an d   a  s en s o r y   s y s tem   th at  p r o v i d es  in p u t  to   th e   u s er   m a k e  u p   a  ty p ical  r o b o tic  s u r g ical   s y s tem .   R o b o tics ,   m an ag em en t   in f o r m atio n   s y s t em s ,   an d   telec o m m u n icatio n s ,   in clu d in g   f ast  d ata  c o n n ec tio n s ,   all  p lay   a   p ar t  i n   r em o te  s u r g e r y .   E v en   t h o u g h   r o b o tic  s u r g e r y   is   a  r ea s o n ab ly   well - estab lis h ed   s p ec ialty ,   m o s t  r o b o tic  s u r g eo n s   o p er ate  u n d er   th e  s u p er v is io n   o f   s u r g eo n s   at  th e   s u r g ical  s ite.   Su r g eo n s   wh o   d o   r em o te  s u r g er y   d o   it  f r o m   a  lo ca tio n   wh er e  th e  p h y s ical  d is tan ce   b etwe en   th em   an d   th eir   p atien ts   is   less   s ig n if ican t.  I t  claim s   to   p r o v id e   p atien ts '   ac ce s s   to   th e  k n o wled g e  o f   s p ec ialized   s u r g eo n s   av ailab le   to   th e m   an y wh er e  in   th e  wo r ld ,   elim in atin g   th e  n ee d   f o r   th em   to   leav e  th eir   n ei g h b o r h o o d   h o s p ital.   I n   th is   wo r k ,   th e  f ac ilit ies  p r o v id ed   b y   t h e  r em o te  lo ca tio n   s u r g e r y   was  u tili ze d   an d   u s in g   6 G  tech n o lo g y   it  h as  b ee n   ac ce ler ated   to   ev en   f u r th er .   T h e  r em o te  lo ca tio n   s u r g er y   ac tu ally   s u f f er s   f r o m   laten cy   an d   d ata  r ates  wh ich   wer e  im p r o v e d   g r ea tly   u s in g   cu r r e n t  6 G  tech n o lo g y .   An d   m o r e  o v er   th e  6 G  n o t  o n ly   p r o v id e d   t h e  laten c y   b etter   th an   ex is tin g   tech n o lo g ies  b u t  it   h as  p r o v i d ed   th e  n ec ess ar y   p ar am eter s   lik e  h ig h   d ata  r ate  wh ich   o f f er ed   th e  h i g h - q u ality   tr an s m is s io n s   o n   ei th er   s id es  in   o r d er   to   av o id   th o s e  m in o r   o r   m in u t e   er r o r s   wh ich   m ay   r esu lt  h u g e  r esu lts   in   p atien t’ s   life .   I n   [ 2 2 ]   u s in g   6 G - e n ab led   I o T   n etwo r k s   f o r   r em o te   lo ca tio n   s u r g e r y   r ep r esen ts   a  m ajo r   ad v an ce m en t   in   th e   f ie ld   o f   telem e d icin e.   As  h ea lth ca r e  m o v es  t o war d   m o r e  d ec en tr alize d   an d   d ig it al  s y s tem s ,   th e  n ee d   f o r   r o b u s t  an d   i n tellig en t  co m m u n ic atio n   in f r astru ctu r e   b ec o m es  in cr ea s in g l y   u r g en t.   I n   s tu d y   [ 2 3 ]   r em o te   s u r g ical  p r o ce d u r es,  wh er e   ev er y   m illi s ec o n d   o f   d ela y   ca n   af f ec t  o u tco m es,  co m m u n ica tio n   tech n o lo g y   m u s t  s u p p o r t  ex tr em ely   lo w  laten cy   an d   h ig h   r eliab ilit y .     Six th - g en er atio n   wir eless   n et wo r k s   ar e   d esig n ed   to   m ee t  s u ch   e x ac tin g   d em an d s   b y   o f f er in g   u ltra - r eliab le  lo w - laten cy   c o m m u n icatio n   ( UR L L C ) ,   m ass iv e  m ac h in e - ty p e  c o m m u n icatio n   ( m MT C ) ,   an d   en h a n ce d   m o b ile  b r o ad b a n d   ( eM B B )   in   a  s in g le  u n if ied   f r am ewo r k .   T h e  r esu lts   o b tain ed   f r o m   th e   th r o u g h p u t  a n d   d ata  r ate  an a ly s is   s tr o n g ly   v alid ate  th e  p er f o r m an ce   ca p ab ilit ies  o f   6 G  I o T   n etwo r k s ,   p ar ticu lar ly   in   th e  co n tex t   o f   r em o te  lo ca tio n   s u r g er y .   As  o b s er v ed   in   th e  th r o u g h p u t tr e n d   f r o m   Fig u r e  5 ,   th e  6 G  s y s tem   co n s is ten tly   m ain tain ed   h ig h   d ata  tr an s m is s io n   r ates o v er   tim e  with o u t  n o tab le  d eg r a d atio n   in   [ 2 4 ] .   T h is   lev el  o f   s u s tain ed   th r o u g h p u t  is   v ital  in   r ea l - tim e  s u r g ical   ap p licatio n s ,   wh er e   ev e n   b r i ef   co m m u n icatio n   d ela y s   o r   d ata  l o s s   ca n   h av e   cr itical  co n s eq u en ce s .   T h e   s tab ilit y   an d   r esil ien ce   o f   6 G,   as  ev id en ce d   b y   th is   r esu lt,  d em o n s tr ate  th at  it  ca n   r eliab ly   s u p p o r t  th e  co n tin u o u s   an d   in te n s iv e  d ata  ex ch a n g e   r eq u i r ed   d u r i n g   r em o te   p r o ce d u r es,   m ar k in g   a   s ig n if ican t   ad v an ce m e n t  o v er   ea r lier   wir eless   tech n o lo g ies.  Similar ly ,   th e  d ata  r ate  b e h av io r   s h o wn   in   Fig u r e  6   f u r th e r   co n f ir m s   t h e  ef f icien cy   an d   r eliab ilit y   o f   6 G  i n   h an d lin g   h ig h - d em a n d   s ce n a r io s   in   [ 2 5 ] .   T h e   d ata  r ate  r em ain ed   s tead y   ac r o s s   th e  test   d u r atio n ,   r ein f o r cin g   t h e   n etwo r k ’ s   ca p ab ilit y   to   p r o v id e  u n i n ter r u p ted   s er v ice,   wh ich   is   ess en tial  f o r   th e  p r ec is io n   a n d   r esp o n s iv e n ess   n ee d ed   i n   r e m o te  s u r g ica l  o p er atio n s .   T h ese  f in d in g s   v alid ate  th e  co n clu s i o n   th at  in teg r atin g   r em o te  lo ca tio n   s u r g er y   in to   a  6 G  I o T   en v ir o n m e n t  is   n o t  o n ly   f ea s ib le  b u t  also   p r ac tically   r eliab le.   T h e   ab ilit y   o f   6 G  to   d eliv er   b o th   co n s is ten t  th r o u g h p u t  an d   d at a   r ate  u n d e r lin es  its   r ea d in ess   f o r   cr itical  r ea l - tim e  ap p licatio n s ,   o p e n in g   th e  p ath   f o r   f u t u r e  in n o v atio n s   in   co n n ec ted   h ea lth ca r e  a n d   o t h e r   laten cy - s en s itiv e  d o m ai n s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       6 G  in tern et  o f th in g s   n etw o r ks fo r   r emo te  lo ca tio n   …   ( Md   A s if )   5975         Fig u r e  5 .   Plo t o f   d ata  r ate  o v er tim e     Fig u r e  6 .   Plo t o f   th r o u g h p u t  o v er tim e       7.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N    I n   th is   s ec tio n ,   it is   ex p lain ed   th e  r esu lts   o f   r esear ch   an d   at  th e  s am e  tim e  is   g iv en   th e  co m p r eh en s iv e  d is cu s s io n .   R esu lts   ca n   b e  p r esen ted   in   f ig u r es,  g r ap h s ,   ta b les  an d   o t h er s   th at  m a k e  th e  r ea d er   u n d er s tan d   ea s ily   [ 1 6 ] ,   [ 1 7 ] .   T h e  d is cu s s i o n   ca n   b e  m ad e   in   two   s u b - s ec tio n s .     7 . 1 .     T hro ug hp ut  perf o rm a n ce   a nd   re lia bil it y   o f   6 G   net w o rk s   T h e  d ata  p r esen ted   in   Fig u r e   5   in d icate s   a  clea r   an d   c o n s is ten t  in cr ea s e  in   th r o u g h p u t  o v er   tim e  wh en   u s in g   6 G  n etwo r k s ,   h ig h lig h tin g   th ei r   s u p er i o r   ef f icien cy   an d   lo n g - ter m   s tab ilit y   co m p ar ed   t o   p r e v io u s   wir eless   tech n o lo g ies.  Un lik e  ea r lier   g en er atio n s   th at  te n d   to   ex p e r ien ce   th r o u g h p u t   d eg r ad atio n   d u r in g   p r o lo n g ed   u s ag e,   6 G  m ain tai n s   a  h ig h   an d   s tead y   d ata  r a te,   wh ich   is   ess en tial  f o r   ap p licatio n s   r eq u ir in g   u n in ter r u p ted ,   r ea l - tim e  c o m m u n icatio n   s u ch   as  r em o te  l o ca tio n   s u r g er y .   T h e   g r a p h   s h o ws  th at  ev e n   as   o p er atio n al  tim e  ex ten d s ,   6 G  s u s tain s   p er f o r m an ce   with o u t s ig n if ican t d r o p s ,   v alid atin g   its   en h an ce d   r eso u r ce   m an ag em en t  an d   n etwo r k   o p t im izatio n   ca p ab ilit ies.  T h is   co n s is ten t  th r o u g h p u t  co n f ir m s   t h at  6 G  is   n o t  o n ly   f aster   b u t   also   m o r e  r eliab le,   m ak in g   it  h ig h ly   s u itab le   f o r   cr itical  s ce n ar io s   wh er e   co n ti n u o u s   d ata  f lo w  is   cr u cial  f o r   s af ety   an d   p r ec is io n .          =              ( 1 )     7 . 2 .     St a ble  da t a   ra t e  t re nd s   in 6 G   net wo rk s   Fig u r e  6   illu s tr ates  th e  d ata  r ate  tr en d   o v er   tim e  in   a  6 G  en v ir o n m en t,  s h o win g   a  co n s is ten t  an d   s tab le  p er f o r m a n ce   th at  u n d e r s co r es  th e  u n i q u e  ef f icien cy   o f   6 G   tech n o l o g y .   Un lik e  p r ev io u s   g en e r atio n s ,   wh er e  d ata  r ates  m ay   f l u ctu at e  d u e  t o   co n g esti o n ,   laten c y ,   o r   b a n d wid th   lim itatio n s ,   t h e  p lo t  d em o n s tr ates  th at  6 G  is   ca p ab le  o f   m ain tain in g   a  h ig h   d ata  r ate  ac r o s s   ex t en d ed   o p er atio n al  p er i o d s .   T h i s   s tab ilit y   i s   cr u cial   f o r   ap p licatio n s   th at  r eq u i r e  co n s tan t  h ig h - s p ee d   c o m m u n icatio n ,   s u ch   as  r em o te  lo ca tio n   s u r g er y ,   wh er e  an y   d r o p - in   d ata   r ate  c o u ld   co m p r o m is e  p r ec is io n   an d   s af et y .   T h e   g r a p h   v alid ates  6 G’ s   ab ilit y   to   d eliv er   u n in ter r u p ted   a n d   r eliab le  d at a  f lo w,   h i g h lig h tin g   its   ad v an ce d   ca p ab ilit ies  in   h a n d lin g   h ig h - d em a n d ,   r ea l - tim e  task s   with   g r ea ter   co n s is ten cy   th an   leg ac y   s y s tem s .     ℎ ℎ =                        ( 2 )       8.   CO NCLU SI O N   T o   m ee t  th e  d em an d in g   r eq u i r em en ts   o f   6 G  I o T   n etwo r k s ,   r eso u r ce   o p tim izatio n   r em ain s   a  cr itical   an d   ev o l v in g   ar ea   o f   s tu d y .   T h r o u g h   a  co m p r e h en s iv e  an aly s is   o f   b o th   r ec en t  a n d   p as t  r esear ch ,   v ar io u s   tech n iq u es,  p e r f o r m an ce   in d icato r s ,   an d   ap p licatio n - s p ec if ic  s tr ateg ies  h av e  b ee n   e x p lo r ed   to   en h a n ce   n etwo r k   e f f icien cy .   T h e   s u cc ess f u l  im p lem en tatio n   o f   r em o te  lo ca tio n   s u r g e r y   with in   a   6 G  I o T   f r a m ewo r k   f u r th er   r ein f o r ce s   th e  im p o r ta n ce   o f   o p tim ized   r eso u r ce   m an ag em en t.   As  v alid ated   b y   t h e  th r o u g h p u t  a n d   d ata  r ate  r esu lts   s h o wn   in   Fig u r es  5   an d   6 ,   th e  6 G  en v ir o n m en t  m ain tain ed   co n s is ten tly   h ig h - p er f o r m an ce   lev els  th r o u g h o u t  th e   o p er atio n al  tim elin e.   T h is   s u s tain ed   d eliv er y   o f   ess en tial  n etwo r k   m etr ics  co n f ir m s   th at  6 G  p r o v id es  th e  n ec ess ar y   co n d itio n s   f o r   r ea l - tim e,   p r ec is io n - b ased   ap p licatio n s   s u ch   as  r em o te  s u r g er y .   T h e   f in d in g s   n o t  o n l y   d em o n s tr at e  th e  tech n ical  f ea s ib ilit y   b u t  also   o p en   th e   d o o r   f o r   b r o ad er   in teg r atio n   o f   r em o te  m ed ical  p r o ce d u r es with in   n ex t - g en er atio n   wir eless   I o T   s y s tem s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   15 ,   No .   6 ,  Decem b e r   20 25 :   5 9 6 8 - 5 9 7 7   5976   F UNDING   I NF O R M A T I O N   Au th o r s   s tate  n o   f u n d in g   in v o lv ed .       AUTHO R  CO NT RI B UT I O NS ST A T E M E N T   T h is   jo u r n al  u s es  th e  C o n tr ib u to r   R o les  T ax o n o m y   ( C R ed iT)   to   r ec o g n ize  in d iv id u al  au th o r   co n tr ib u tio n s ,   r ed u ce   au th o r s h ip   d is p u tes,  an d   f ac ilit ate  co llab o r atio n .       Na m e  o f   Aut ho r   C   M   So   Va   Fo   I   R   D   O   E   Vi   Su   P   Fu   Md   Asi f   ✓   ✓     ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓         T an   Kau n   T a k   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓   ✓       ✓   ✓           Pra v in   R .   Ksh ir s ag ar             ✓   ✓       ✓     ✓   ✓   ✓     C   :    C o n c e p t u a l i z a t i o n   M   :    M e t h o d o l o g y   So   :    So f t w a r e   Va   :    Va l i d a t i o n   Fo   :    Fo r mal   a n a l y s i s   I   :    I n v e s t i g a t i o n   R   :    R e so u r c e s   D   :   D a t a   C u r a t i o n   O   :   W r i t i n g   -   O r i g i n a l   D r a f t   E   :   W r i t i n g   -   R e v i e w   &   E d i t i n g   Vi   :    Vi su a l i z a t i o n   Su   :    Su p e r v i s i o n   P   :    P r o j e c t   a d mi n i st r a t i o n   Fu   :    Fu n d i n g   a c q u i si t i o n         CO NF L I C T   O F   I N T E R E S T   ST A T E M E NT     Au th o r s   s tate  n o   co n f lict o f   in t er est.       DATA AV AI L AB I L I T Y   T h e  au th o r s   co n f ir m   th at  th e  d ata  s u p p o r tin g   th e  f in d in g s   o f   th is   s tu d y   ar e  av ailab le  with in   th e  ar ticle  an d   its   s u p p lem en tar y   m ater ia ls .       RE F E R E NC E S   [ 1 ]   R .   H a ss a n ,   F .   Q a m a r ,   M .   K .   H a s a n ,   A .   H .   M .   A m a n ,   a n d   A .   S .   A h me d ,   “ I n t e r n e t   o f   t h i n g s  a n d   i t s  a p p l i c a t i o n s:   A   c o m p r e h e n si v e   su r v e y , ”   S y m m e t ry ,   v o l .   1 2 ,   n o .   1 0 ,   p p .   1 – 2 9 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / sy m1 2 1 0 1 6 7 4 .   [ 2 ]   C .   X .   W a n g   e t   a l . ,   “ O n   t h e   r o a d   t o   6 G :   V i si o n s,  r e q u i r e m e n t s,  k e y   t e c h n o l o g i e s a n d   t e s t b e d s , ”   I E EE  C o m m u n i c a t i o n s S u r v e y s  a n d   T u t o ri a l s ,   v o l .   2 5 ,   n o .   2 ,   p p .   9 0 5 – 9 7 4 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / C O M S T . 2 0 2 3 . 3 2 4 9 8 3 5 .   [ 3 ]   A .   M .   H .   A l i b r a h e e m i   e t   a l . ,   “ A   s u r v e y   o f   r e s o u r c e   ma n a g e m e n t   i n   D 2 D   c o mm u n i c a t i o n   f o r   B 5 G   n e t w o r k s , ”   I EEE   Ac c e ss ,    v o l .   1 1 ,   p p .   7 8 9 2 – 7 9 2 3 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 3 . 3 2 3 8 7 9 9 .   [ 4 ]   F .   Q a ma r ,   K .   B   D i m y a t i ,   M .   H .   D .   N .   H i n d i a ,   K .   A .   B i n   N o o r d i n ,   a n d   A .   M .   A l - S a m ma n ,   “ A   c o m p r e h e n s i v e   r e v i e w   o n   c o o r d i n a t e d   m u l t i - p o i n t   o p e r a t i o n   f o r   L TE - A , ”   C o m p u t e r  N e t w o rk s ,   v o l .   1 2 3 ,   p p .   1 9 – 3 7 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . c o m n e t . 2 0 1 7 . 0 5 . 0 0 3 .   [ 5 ]   F .   G u o ,   F .   R .   Y u ,   H .   Z h a n g ,   X .   L i ,   H .   Ji ,   a n d   V .   C .   M .   L e u n g ,   “ E n a b l i n g   m a ssi v e   I o T  t o w a r d   6 G :   A   c o mp r e h e n si v e   s u r v e y , ”   I EEE  I n t e r n e t   o f   T h i n g s  J o u r n a l ,   v o l .   8 ,   n o .   1 5 ,   p p .   1 1 8 9 1 – 1 1 9 1 5 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JI O T. 2 0 2 1 . 3 0 6 3 6 8 6 .   [ 6 ]   S .   H .   A .   K a z mi ,   F .   Q a mar,   R .   H a ssa n ,   K .   N i sar,   a n d   B .   S .   C h o w d h r y ,   “ S u r v e y   o n   j o i n t   p a r a d i g m  o f   5 G   a n d   S D N   e merg i n g   mo b i l e   t e c h n o l o g i e s :   A r c h i t e c t u r e ,   sec u r i t y ,   c h a l l e n g e s  a n d   r e sea r c h   d i r e c t i o n s , ”   Wi re l e ss  Pe rs o n a l   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 3 0 ,   n o .   4 ,     p p .   2 7 5 3 – 2 8 0 0 ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 2 7 7 - 0 2 3 - 1 0 4 0 2 - 7.   [ 7 ]   S .   M a l a t h y   e t   a l . ,   “ A   r e v i e w   o n   e n e r g y   ma n a g e me n t   i ss u e s  f o r   f u t u r e   5 G   a n d   b e y o n d   n e t w o r k , ”   W i re l e ss N e t w o r k s ,   v o l .   2 7 ,   n o .   4 ,   p p .   2 6 9 1 – 2 7 1 8 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 2 7 6 - 0 2 1 - 0 2 6 1 6 - z.   [ 8 ]   G .   M a n o g a r a n   a n d   B .   S .   R a w a l ,   “ A n   e f f i c i e n t   r e s o u r c e   a l l o c a t i o n   sc h e me  w i t h   o p t i m a l   n o d e   p l a c e m e n t   i n   I o T - f o g - c l o u d   a r c h i t e c t u r e , ”   I EEE  S e n s o rs  J o u r n a l ,   v o l .   2 1 ,   n o .   2 2 ,   p p .   2 5 1 0 6 – 2 5 1 1 3 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JS EN . 2 0 2 1 . 3 0 5 7 2 2 4 .   [ 9 ]   H .   F .   A l h a sh i m i   e t   a l . ,   “ S u r v e y   o n   A I - e n a b l e d   r e s o u r c e   ma n a g e m e n t   f o r   6 G   h e t e r o g e n e o u s   n e t w o r k s :   r e c e n t   r e s e a r c h ,   c h a l l e n g e s,   a n d   f u t u r e   t r e n d s , ”   C o m p u t e rs,  M a t e r i a l s   &  C o n t i n u a ,   v o l .   8 3 ,   n o .   3 ,   p p .   3 5 8 5 – 3 6 2 2 ,   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 3 2 6 0 4 / c m c . 2 0 2 5 . 0 6 2 8 6 7 .   [ 1 0 ]   A .   A l d r e e s,   H .   M i n ,   Y .   I .   D a r a d k e h ,   A .   K .   D u t t a ,   a n d   M .   A n j u m ,   “ O p t i mi z a t i o n   o f   6 G   r e s o u r c e   a l l o c a t i o n   u si n g   C y b e r Tw i n   f u n c t i o n - b a se d   ser v i c e   e n h a n c e me n t   s c h e me, ”   EU RA S I P  J o u r n a l   o n   W i re l e ss  C o m m u n i c a t i o n s  a n d   N e t w o rk i n g ,   v o l .   2 0 2 5 ,   n o .   1 ,   p .   3 0 ,   M a y   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 8 6 / s 1 3 6 3 8 - 0 2 5 - 0 2 4 4 4 - 1.   [ 1 1 ]   M .   A l s a b a h   e t   a l . ,   “ 6 G   w i r e l e ss  c o m mu n i c a t i o n s  n e t w o r k s:   A   c o m p r e h e n s i v e   su r v e y , ”   I EEE  A c c e ss ,   v o l .   9 ,   p p .   1 4 8 1 9 1 – 1 4 8 2 4 3 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 2 1 . 3 1 2 4 8 1 2 .   [ 1 2 ]   H .   S a mi ,   H .   O t r o k ,   J .   B e n t a h a r ,   a n d   A .   M o u r a d ,   “ A I - b a sed   r e so u r c e   p r o v i si o n i n g   o f   I o E  serv i c e s  i n   6 G :   A   d e e p   r e i n f o r c e me n t   l e a r n i n g   a p p r o a c h , ”   I EE E  T ra n sa c t i o n s  o n   N e t w o rk  a n d   S e r v i c e   M a n a g e m e n t ,   v o l .   1 8 ,   n o .   3 ,   p p .   3 5 2 7 – 3 5 4 0 ,   2 0 2 1 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TN S M . 2 0 2 1 . 3 0 6 6 6 2 5 .   [ 1 3 ]   D .   K .   Ja i n ,   S .   K .   S .   T y a g i ,   S .   N e e l a k a n d a n ,   M .   P r a k a sh ,   a n d   L .   N a t r a y a n ,   “ M e t a h e u r i s t i c   o p t i m i z a t i o n - b a se d   r e so u r c e   a l l o c a t i o n   t e c h n i q u e   f o r   c y b e r t w i n - d r i v e n   6 G   o n   I o E  e n v i r o n m e n t , ”   I EE E  T ra n sa c t i o n s   o n   I n d u s t ri a l   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   1 8 ,   n o .   7 ,     p p .   4 8 8 4 – 4 8 9 2 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI I . 2 0 2 1 . 3 1 3 8 9 1 5 .   [ 1 4 ]   G .   M a n o g a r a n ,   T.   N .   N g u y e n ,   J.  G a o ,   a n d   P .   M .   K u m a r ,   “ D e e p   l e a r n i n g - b a se d   s e r v i c e   d i st r i b u t i o n   m o d e l   f o r   w i r e l e ss  n e t w o r k   a ssi s t e d   I n t e r n e t   o f   E v e r y t h i n g , ”   I EE E  T ra n s a c t i o n s   o n   N e t w o r k   S c i e n c e   a n d   En g i n e e ri n g ,   v o l .   9 ,   n o .   5 ,   p p .   3 0 0 4 – 3 0 1 4 ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TN S E. 2 0 2 2 . 3 1 5 5 9 4 3 .   [ 1 5 ]   C .   Z h o u   e t   a l . ,   “ D e e p   r e i n f o r c e me n t   l e a r n i n g   f o r   d e l a y - o r i e n t e d   I o T  t a s k   sc h e d u l i n g   i n   S A G I N , ”   I EEE  T ra n sa c t i o n s  o n   W i re l e ss   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   2 0 ,   n o .   2 ,   p p .   9 1 1 – 9 2 5 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TWC . 2 0 2 0 . 3 0 2 9 1 4 3 .   [ 1 6 ]   H .   Zh a n g ,   H .   Z h a n g ,   W .   Li u ,   K .   Lo n g ,   J.  D o n g ,   a n d   V .   C .   M .   Le u n g ,   “ En e r g y   e f f i c i e n t   u ser  c l u st e r i n g ,   h y b r i d   p r e c o d i n g   a n d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8 7 0 8       6 G  in tern et  o f th in g s   n etw o r ks fo r   r emo te  lo ca tio n   …   ( Md   A s if )   5977   p o w e r   o p t i mi z a t i o n   i n   t e r a h e r t z   M I M O - N O M A   s y s t e ms , ”   I EEE   J o u rn a l   o n   S e l e c t e d   Are a s   i n   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   3 8 ,   n o .   9 ,     p p .   2 0 7 4 – 2 0 8 5 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JS A C . 2 0 2 0 . 3 0 0 0 8 8 8 .   [ 1 7 ]   X .   Z h e n g ,   S .   H u a n g ,   X .   L i ,   a n d   Y .   Zh o u ,   “ I mp r o v i n g   se n si n g   e f f i c i e n c y   b y   d y n a m i c   sp e c t r u m   a g g r e g a t i o n   w i t h   u t i l i z a t i o n   c o n st r a i n t s, ”   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   S i g n a l   Pr o c e ssi n g   Pr o c e e d i n g s ,   I C S P ,   v o l .   2 0 2 0 - D e c e m ,   p p .   4 5 6 – 4 6 1 ,   2 0 2 0 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C S P 4 8 6 6 9 . 2 0 2 0 . 9 3 2 0 9 6 9 .   [ 1 8 ]   S .   Li ,   B .   D u o ,   X .   Y u a n ,   Y .   C .   Li a n g ,   a n d   M .   D I   R e n z o ,   “ R e c o n f i g u r a b l e   i n t e l l i g e n t   su r f a c e   a ss i st e d   U A V   c o m mu n i c a t i o n :   J o i n t   t r a j e c t o r y   d e s i g n   a n d   p a ss i v e   b e a m f o r mi n g , ”   I EEE   W i re l e ss   C o m m u n i c a t i o n s   L e t t e rs ,   v o l .   9 ,   n o .   5 ,   p p .   7 1 6 – 7 2 0 ,   2 0 2 0 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / LWC . 2 0 2 0 . 2 9 6 6 7 0 5 .   [ 1 9 ]   J.  J.  P a r k ,   J.   H .   M o o n ,   K .   Y .   Le e ,   a n d   D .   I .   K i m,   “ Tr a n sm i t t e r - o r i e n t e d   d u a l - m o d e   S W I P T  w i t h   d e e p - l e a r n i n g - b a se d   a d a p t i v e   mo d e   sw i t c h i n g   f o r   I o T  se n s o r   n e t w o r k s, ”   I EE E  I n t e r n e t   o f   T h i n g s  J o u r n a l ,   v o l .   7 ,   n o .   9 ,   p p .   8 9 7 9 – 8 9 9 2 ,   2 0 2 0 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JI O T. 2 0 2 0 . 2 9 9 9 8 9 2 .   [ 2 0 ]   A .   A l q a h t a n i ,   N .   T a n e j a ,   A .   Ta n e j a ,   a n d   N .   A l q a h t a n i ,   “ E n e r g y   a w a r e   r e s o u r c e   ma n a g e m e n t   i n   6 G   I o T  n e t w o r k s  u si n g   S TA R   R I S , ”   S c i e n t i f i c   Re p o rt s ,   v o l .   1 5 ,   n o .   1 ,   p .   2 0 9 4 1 ,   Ju l .   2 0 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 / s 4 1 5 9 8 - 0 2 5 - 0 5 3 3 8 - w.   [ 2 1 ]   A .   M .   S e i d ,   G .   O .   B o a t e n g ,   S .   A n o k y e ,   T.   K w a n t w i ,   G .   S u n ,   a n d   G .   Li u ,   “ C o l l a b o r a t i v e   c o m p u t a t i o n   o f f l o a d i n g   a n d   r e s o u r c e   a l l o c a t i o n   i n   m u l t i U A V - a ss i st e d   I o T  n e t w o r k s:   A   d e e p   r e i n f o r c e m e n t   l e a r n i n g   a p p r o a c h , ”   I EE E  I n t e r n e t   o f   T h i n g s J o u r n a l ,   v o l .   8 ,   n o .   1 5 ,   p p .   1 2 2 0 3 – 1 2 2 1 8 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JI O T. 2 0 2 1 . 3 0 6 3 1 8 8 .   [ 2 2 ]   D .   K u s h w a h a ,   S .   R e d h u ,   a n d   R .   M .   H e g d e ,   “ Lo w   l a t e n c y   f e d e r a t e d   l e a r n i n g   o v e r   w i r e l e ss   e d g e   n e t w o r k s   v i a   e f f i c i e n t   b a n d w i d t h   a l l o c a t i o n , ”   2 0 2 2   I E EE  8 t h   Wo r l d   F o r u m   o n   I n t e r n e t   o f   T h i n g s ,   2 0 2 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / W F - I o T5 4 3 8 2 . 2 0 2 2 . 1 0 1 5 2 2 3 7 .   [ 2 3 ]   A .   S h a h i n i ,   A .   K i a n i ,   a n d   N .   A n sari ,   “ En e r g y   e f f i c i e n t   r e s o u r c e   a l l o c a t i o n   i n   EH - E n a b l e d   C R   n e t w o r k s  f o r   I o T, ”   I EEE  I n t e r n e t   o f   T h i n g s   J o u rn a l ,   v o l .   6 ,   n o .   2 ,   p p .   3 1 8 6 – 3 1 9 3 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JI O T. 2 0 1 8 . 2 8 8 0 1 9 0 .   [ 2 4 ]   F .   Y a ssi n e ,   M .   E l   H e l o u ,   S .   L a h o u d ,   a n d   O .   B a z z i ,   “ P e r f o r m a n c e   o f   n a r r o w b a n d   I o T  l i n k   a d a p t a t i o n   w i t h   r a t e   a n d   e n e r g y   o b j e c t i v e s,”   2 0 2 1   I E EE  3 rd   I n t e r n a t i o n a l   M u l t i d i sc i p l i n a ry   C o n f e r e n c e   o n   En g i n e e r i n g   T e c h n o l o g y ,   p p .   6 – 1 0 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I M C ET 5 3 4 0 4 . 2 0 2 1 . 9 6 6 5 5 6 2 .   [ 2 5 ]   Y .   C a o ,   A .   W a n g ,   G .   S u n ,   a n d   L .   Li u ,   “ A v e r a g e   t r a n sm i ssi o n   r a t e   a n d   e n e r g y   e f f i c i e n c y   o p t i mi z a t i o n   i n   U A V - a ssi st e d   I o T, ”   I E E E   Wi re l e ss   C o m m u n i c a t i o n s  a n d   N e t w o rki n g   C o n f e r e n c e ,   W C N C ,   2 0 2 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / W C N C 5 5 3 8 5 . 2 0 2 3 . 1 0 1 1 9 0 6 8 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS         Md   As if           is  a   d isti n g u ish e d   a c a d e m icia n   a n d   re v e re d   sc h o lar,  h o ld i n g   a   P h . D.  in   wire les s  c o m m u n ica ti o n .   Wi th   o v e r  twe lv e   y e a rs  o f  a c a d e m ic   e x p e rien c e ,   M d .   As if  h a s   p ro f o u n d l y   in fl u e n c e d   t h e   lan d sc a p e   o f  e n g i n e e rin g   e d u c a ti o n ,   c u r re n tl y   se rv i n g   a s  an   a ss istan t   p ro fe ss o r  a t  JB  In stit u te  o f  En g in e e rin g   a n d   Tec h n o lo g y - Hy d e ra b a d .   M d .   As if  is  re n o w n e d   f o r   th e ir  e x c e p ti o n a l  a d m in istrati v e   a c u m e n ,   a d e p tl y   o v e rse e in g   v a ri o u s  a c a d e m ic  p ro g ra m s  a n d   sp e a rh e a d in g   in it iativ e s  th a t  h a v e   sig n ifi c a n t ly   e lev a ted   e d u c a ti o n a l  sta n d a rd s.  His  lea d e rsh i p   a n d   o r g a n iza ti o n a l  sk il ls  h a v e   b e e n   p iv o tal  i n   o p ti m izin g   d e p a rtme n tal  o p e ra ti o n s  a n d   e n rich in g   t h e   a c a d e m ic en v iro n m e n t.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :   a siff1 9 8 8 @g m a il . c o m .         Ta n   K u a n   T a k           is  c u rre n tl y   a n   a ss o c iate   p ro fe ss o r   a t  t h e   S i n g a p o re   I n stit u te  o f   Tec h n o l o g y   (S IT) .   He   is  re g ister e d   a s  Ch a rtere d   En g i n e e r  with   E n g i n e e rin g   C o u n c il ,   UK   a n d   Ce rti fied   En e r g y   M a n a g e r  wi th   T h e   In stit u ti o n   o f  En g in e e rs,  S in g a p o re .   He   is   a lso   a   S p e c ialist   Ad u lt   E d u c a to r   re g istere d   wit h   t h e   In stit u te  f o r   Ad u lt   Lea rn in g ,   S i n g a p o re .   Dr   Tan   h a s  se v e ra l   y e a rs  o f  tea c h i n g   e x p e rien c e   in   t h e   e n g in e e rin g   fiel d .   P rio r   t o   j o in in g   S IT,   h e   h a s  wo r k e d   a s  a   re se a rc h   fe ll o w  in   NTU,   a s  a n   e n g i n e e r  a t  S P   P OW ERG RI d ,   a n d   a s  a   lec tu re r  a t  N g e e   An n   P o ly tec h n ic,  S in g a p o re .   His  re s e a rc h   in tere sts  in c lu d e   sm a rt  g r id s  a n d   m icro g r id s,  p o we r   d istri b u ti o n   s y ste m s  a n d   p ro tec ti o n ,   a d v a n c e d   e lec tri fica ti o n   fo r   t ra n sp o rtati o n   a n d   b u il d in g s   a n d   e n e rg y   m a n a g e m e n t.   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  Ka u n Tak . T a n @S in g a p o re Tec h . e d u . s g .         Pra v in   R.  K shi r sa g a r           h a s   c o m p lete d   h is  p o st  d o c   fro m   USA.   He   h a s  2 2 +   a c a d e m ic  a n d   Tea c h in g   Ex p e rien c e .   He   h a s  g u i d e d   th re e   P h . D .   S c h o lar  a n d   fi v e   sc h o lars   a re   p u rsu i n g   P h . D.  He   is  re c o g n ize d   p o st - d o c to ra l  CO - P I  wit h   S i n g a p o re ,   USA,   USF ,   UK ,   Eg y p t ,   Taiwa n .   Un d e r  h is  su p e r v isio n   m o re   th a n   e i g h t y   d o c to ra l  F a c u lt ies   (F e ll o w)  tak i n g   e x p e rien c e   fro m   d iffere n t  u n iv e rsiti e s.  He   p u b li sh e d   m o re   t h a n   fift y   S CI  p a p e r , 1 5   B o o k s,  2 0   Uti li ty   p a ten t   g ra n ted   (Na ti o n a l  a n d   I n tern a ti o n a l).   He   is  g u e st  e d it o r  o f  m a n y   b o o k   se ries .   His  H  in d e x   2 9 ,   c it a ti o n   2 2 0 0 + .   He   c a n   b e   c o n tac ted   a t  e m a il :  p ra v i n k 8 8 @ y a h o o . c o m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.